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language:
- fr
license: cc-by-4.0
tags:
- medical
- biomechanics
- running
- synthetic
- sft
- dpo
- french
task_categories:
- text-generation
- text-classification
size_categories:
- 1K<n<10K
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# ARIA — Datasets d'entraînement biomécanique

Datasets synthétiques pour le fine-tuning du modèle [ARIA-ft](https://huggingface.co/FrancoisFormation/aria-ft-dpo).
Générés programmatiquement à partir de distributions biomécaniques cliniques — aucune donnée patient réelle.

## Fichiers

| Fichier | Type | Exemples | Usage |
|---|---|---|---|
| `sft/aria_dataset_sft.jsonl` | SFT | 1500 | Phase 1 — SFT QLoRA |
| `aria_dataset_dpo.jsonl` | DPO | 360 | Phase 2 — DPO TRL |

## Pathologies couvertes

| Pathologie | Signal discriminant | Métriques clés |
|---|---|---|
| Lombalgie mécanique | `inclinaison_tronc` > 7° | cadence, oscillation_verticale, contact_sol |
| Syndrome fémoro-patellaire (SFP) | `valgus_genou` > 10° | cadence, asymétrie_charge |
| Syndrome bandelette ilio-tibiale (SBIT) | `adduction_hanche` > 10° | oscillation_laterale, asymétrie_charge |
| Périostite tibiale | `longueur_foulée` > 1.35 m | cadence, oscillation_verticale |
| Fasciite plantaire | `pronation_pied` > 6° | contact_sol, rigidite_cheville |
| Tendinite Achille | `heel_strike_index` élevé | dorsiflexion_max, contact_sol |

## Format SFT — `aria_dataset_sft.jsonl`

Paires prompt / completion pour l'entraînement supervisé.

```json
{
  "prompt": "Analyse bioméchanique d'un coureur : cadence=147 spm, valgus_genou=13.9°, asymétrie_charge=24.1%. Génère un diagnostic structuré.",
  "completion": "{"pathologie": "SFP", "confiance": "élevée", "justification": "Valgus genou à 13.9° (seuil 10°) et asymétrie de 24.1% génèrent un cisaillement rotulien répété."}"
}
```

## Format DPO — `aria_dataset_dpo.jsonl`

Triplets prompt / chosen / rejected pour l'alignement des préférences cliniques.

Trois catégories de paires :
- **Rapport libre** : chosen = rapport clinique complet avec protocole ; rejected = réponse générique sans protocole
- **Diagnostic structuré** : chosen = bonne pathologie avec justification métrique ; rejected = pathologie de confusion connue
- **Confusion ciblée** : paires dédiées à la discrimination Lombalgie ↔ Périostite tibiale

```json
{
  "prompt": "Analyse bioméchanique d'un coureur : cadence=151 spm, inclinaison_tronc=8.2°, contact_sol=285 ms. Génère un diagnostic structuré.",
  "chosen": "{"pathologie": "Lombalgie", "confiance": "élevée", "justification": "Inclinaison_tronc à 8.2° (seuil 7°) est le signal discriminant de la lombalgie — absent dans la périostite tibiale."}",
  "rejected": "{"pathologie": "Périostite tibiale", "confiance": "élevée", "justification": "Foulée longue et cadence basse génèrent des impacts tibiaux répétés."}"
}
```

## Génération

Les datasets sont générés par les scripts du dépôt [aria_back](https://github.com/hellebuyckf/aria_back) :

```bash
uv run python scripts/generate_diagnostic_sft.py  # SFT
uv run python scripts/generate_dpo.py             # DPO
```

## Licence

Données synthétiques distribuées sous licence [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
Aucune donnée patient réelle — usage recherche uniquement.