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license: mit
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- text-generation
- fill-mask
language:
- zh
tags:
- java
- spring-boot
- code-completion
- peft
- lora
- qlora
- code-dataset
- instruction-tuning
pretty_name: SpringBoot-Code-Completion-Dataset-zh
size_categories:
- 100K<n<1M
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# Spring Boot Code Completion Dataset

## 概述
这是一个专为 Spring Boot 框架代码补全任务设计的中文优先数据集。通过从 GitHub 上 90 个高质量开源 Spring Boot 项目中提取方法级、类级代码片段及配置文件，构建而成。数据集重点突出 Spring Boot 典型特征（注解驱动、依赖注入、配置绑定等），适用于参数高效微调（PEFT，如 LoRA/QLoRA）下的代码生成研究。

## 数据集统计
- **总样本数**：81,085 条  
- **训练集**：64,868 条  
- **验证集**：8,108 条  
- **测试集**：8,109 条  
- **优先级 2 样本数**（含典型 Spring Boot 特征，如 @RestController、@Service、@Entity 等）：19,740 条  
- **优先级 2 占比**：24.34%  

## 数据格式（Alpaca 风格）
每条数据为 JSON 对象，包含以下字段：
```json
{
  "instruction": "请在Spring Boot框架中完成以下Java代码" 或 "请完成以下Java代码",
  "input": "代码前缀（prefix）",
  "output": "代码补全部分（completion）",
  "source_file": "原始文件路径",
  "priority": 1 或 2   // 2 表示含有 Spring Boot 典型特征
}
提取与清洗流程

从 GitHub 采集 90 个典型 Spring Boot 项目
使用 javalang 进行 AST 解析，提取方法/类级代码片段及 application 配置
多维度 Spring Boot 特征检测（注解、接口实现、包路径、类名后缀等）标记 priority
清洗：精确 MD5 去重 + SentenceTransformer + FAISS 相似度去重（阈值 0.95）+ priority 2 优先保护
长度过滤：input > 50 字符，output > 20 字符
划分：80% 训练 / 10% 验证 / 10% 测试

使用方式
Pythonfrom datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("您的用户名/springboot-code-completion-dataset")
# 或指定子集
train = dataset["train"]
许可
本数据集仅限学术研究与非商业用途使用。原始代码来源于 GitHub 开源项目，请遵守各项目原许可协议。
引用
如果在论文中使用，请引用本仓库：
text@misc{唯一2026-springboot-dataset,
  author = {唯一},
  title = {Spring Boot Code Completion Dataset},
  year = {2026},
  publisher = {Hugging Face},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/您的用户名/springboot-code-completion-dataset}}
}
欢迎反馈与合作！