我们正式推出了 ***FysicsWorld***，这是首个支持图像、视频、音频与文本之间双向输入–输出的统一全模态基准，能够对真实物理世界的感知、理解、生成与推理等能力进行全面的 any-to-any 评测。该基准采用系统化的设计范式，任务覆盖从基础单模态感知到跨模态信息强耦合下的复杂推理过程，从而全面探索了当前多模态与全模态（omni-modal）架构的局限性与新兴优势。相较于现有的全模态与多模态基准，***FysicsWorld*** 具备以下优势：
- **高质量 & 高度多样性：** ***FysicsWorld*** 以 8 个“多”维特性为核心特征，全面体现了其覆盖范围的广泛性、多样性与鲁棒性，具体包括：
- 多维度（理解、生成、推理与语音交互）
- 多模态（文本、图像、视频与音频的全模态I/O）
- 多任务（16 项主要任务、200 余项子任务）
- 多数据源（共 3,268 个样本，涵盖 40 余个数据源及人工筛选的网络数据）
- 多领域（170 余个细粒度的开放领域类别）
- 多类型（封闭式问答、开放式问答、多项选择题以及图像/视频/音频生成）
- 多目标（评测对象涵盖全模态模型、通用多模态模型、特定模态的专用模型、以及统一理解生成模型）
- 多重保障（多阶段质量控制策略）
- **跨模态融合依赖的推理：** 我们提出了一种全模态数据构建方法，称为 **“跨模态互补性筛选策略”** （Cross-Modal Complementarity Screening，CMCS）。该策略确保任务中保持跨模态强耦合关系，有效避免模型通过单一模态走捷径，从而强制实现真正的全模态融合的协同感知。
- **语音驱动的跨模态交互：** 为支持真实物理世界场景中跨模态交流与人机交互，我们构建了一套以语音为核心锚点的多模态数据生成流水线，在语音交互场景中同时保证语言流畅性与语义保真度，并涵盖 10 余种真实语音与语调。
基于 ***FysicsWorld***，我们对多种最先进模型进行了系统而全面的评测，包括全模态模型、通用多模态模型、特定模态的专用模型、以及统一理解生成模型，建立了统一的评测基线并揭示关键能力缺口，不仅为多模态模态架构的性能评估奠定了坚实基础，也为下一代新兴全模态架构实现真正的跨模态感知-理解-推理-生成指明了前进方向。
