update DataClaw v0.1.0 image link

README.md

@@ -88,13 +88,13 @@ Host (dataclaw/eval/run_batch.py)
 
 ### 1. Obtain the Pre-built Image
 
-Download the pre-built image archive from Releases and load it:
+Download the pre-built image tarball from **[DataClaw v0.1.0](https://github.com/GTML-LAB-sysu/DataClaw/releases/tag/dataclaw-v0.1.0)** (asset `dataclaw_ubuntu_v0.1.0.tar`), then load it:
 
 ```bash
-docker load -i <dataclaw-image-archive>.tar
+docker load -i dataclaw_ubuntu_v0.1.0.tar
 ```
 
-After loading, confirm the local image tag matches `DOCKER_IMAGE` in `.env`.
+After loading, confirm the local image tag is `dataclaw:0.1.0` and matches `DOCKER_IMAGE` in `.env`.
 
 ### 2. Clone This Repository
 

README.zh-CN.md

@@ -80,13 +80,13 @@ DataClaw大规模地模拟了高噪声、弱语义、跨领域的真实世界数
 
 ### 1. 获取预构建镜像
 
-从 Releases 下载预构建镜像压缩包并加载：
+请从 **[DataClaw v0.1.0](https://github.com/GTML-LAB-sysu/DataClaw/releases/tag/dataclaw-v0.1.0)** 发布页下载资源文件 `dataclaw_ubuntu_v0.1.0.tar`，然后加载镜像：
 
 ```bash
-docker load -i <dataclaw-image-archive>.tar
+docker load -i dataclaw_ubuntu_v0.1.0.tar
 ```
 
-加载后，请确认本地镜像 tag 与 `.env` 中的 `DOCKER_IMAGE` 一致。
+加载后，请确认本地镜像 tag 为 `dataclaw:0.1.0`，并与 `.env` 中的 `DOCKER_IMAGE` 一致。
 
 ### 2. 克隆本仓库