Datasets:
Add interview priority and first-10 outreach experiment
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SKILL.md
CHANGED
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@@ -10,6 +10,35 @@ description: |
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🇰🇷 사용자 인터뷰 & 콜드 스타트 운영 플레이북 — HeyGen 937회 인터뷰로 검증된 PMF 방법론. 사용자 스크리닝, 인터뷰 실행, Beta 테스트 설계, 콜드 스타트 사용자 운영, 이탈 분석, 사용자 등급 시스템.
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Triggers: "user interview" | "user research" | "customer discovery" | "PMF" | "product-market fit" | "beta test" | "beta testing" | "cold start users" | "cold start operations" | "churn analysis" | "user grading" | "用户访谈" | "用户调研" | "冷启动" | "冷启动运营" | "Beta测试" | "流失分析" | "用户分级"
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# 用户访谈与冷启动运营实战手册
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@@ -26,6 +55,38 @@ description: |
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## 用户访谈执行框架(5步)
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### Step 1:确定目标与筛选用户
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## Beta 测试设计框架
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### 测试目标三层结构
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@@ -132,6 +222,31 @@ description: |
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## 用户分级标准
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| 等级 | 特征 | 运营策略 |
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🇰🇷 사용자 인터뷰 & 콜드 스타트 운영 플레이북 — HeyGen 937회 인터뷰로 검증된 PMF 방법론. 사용자 스크리닝, 인터뷰 실행, Beta 테스트 설계, 콜드 스타트 사용자 운영, 이탈 분석, 사용자 등급 시스템.
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Triggers: "user interview" | "user research" | "customer discovery" | "PMF" | "product-market fit" | "beta test" | "beta testing" | "cold start users" | "cold start operations" | "churn analysis" | "user grading" | "用户访谈" | "用户调研" | "冷启动" | "冷启动运营" | "Beta测试" | "流失分析" | "用户分级"
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when_to_use: |
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Use this skill when you need to: conduct user interviews to find PMF, design Beta testing
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methodology, operate cold-start user cohorts, analyze churn, build user grading systems,
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or apply JTBD framework to validate product direction.
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Trigger phrases: "user interview" | "PMF" | "customer discovery" | "beta test" |
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"用户访谈" | "冷启动运营" | "PMF验证" | "流失分析" | "JTBD"
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source: https://github.com/Gingiris-1031/gingiris-skills/tree/main/skills/gingiris-user-interview
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tags:
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- user-interview
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- user-research
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+
- pmf
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+
- product-market-fit
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- jtbd
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+
- jobs-to-be-done
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+
- customer-discovery
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+
- qualitative-research
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+
- product-development
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+
- startup
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+
- claude-code
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| 32 |
+
- ai-agent-skill
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| 33 |
+
- beta-testing
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+
- cold-start
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- latest
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## ⚠️ 2C 产品的渠道调整
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本 skill 默认 dev / B2B 渠道。**2C 消费品 / 教育 / 应用**:获客主战场是 **垂类社区 + 短视频 + 垂直 KOL**,按地区公开数据选第一平台(如印尼/泰国短视频已反超 Facebook)。KOL 优先 nano / micro 垂类——粉丝越多互动率越低,micro > mega 性价比更高。完整 2C 渠道数据库 + 公开来源见 → `gingiris-seo-geo/references/2c-adaptation.md`。
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+
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# 用户访谈与冷启动运营实战手册
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+
## Token Top10 访谈法(2026 招牌方法)
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把访谈从"调研动作"变成"日常运营循环"的最短路径,已在多个 AI Agent 项目全线复用:
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1. 后台按 token 消耗 / 用量拉 **Top10 用户 list**(每周刷新)
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2. 约**共享屏幕访谈,必须录屏**——看真实操作 > 听口述
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3. **Transcript 喂 AI**,自动提取 feature request / bug 直接进 Linear(或任意 issue 工具)
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4. **次日回访**:告知"你提的 X 已修/已排期"——反馈闭环本身就是留存杠杆
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5. 节奏:**每天至少 2 场**;访谈后截 5-10 分钟关键片段直接给产研
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**配套动作**:
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- 新访谈员先 mock interview + 全程录屏 + 复盘 highlight,再上真实用户
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- **KOL 访谈二合一**:合作 YouTuber 顺便做用户访谈 + 可用性测试,一次合作拿两份价值;视频访谈 20-30 分钟 ROI 最高
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- 访谈资产化:一场付费用户访谈可同时产出功能需求 + SEO 素材 + reseller 线索三件套
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### 邀约触达节奏(2026 更新)
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- **1/3/7/14 天四次触达**:Day 1 首发 → Day 3 → Day 7 → Day 14 各跟进一次
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- **双通道**:邮件模板 + 邮箱反查 LinkedIn 私信;邮件无回复转 LinkedIn 补一轮
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- 话术用宽泛理由("团队早期想做用户访谈"),**不暴露真实筛选原因**,避免用户带着预设表演
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### 标杆锚点
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Wisprflow:launch 前人工 onboard 前 500 名用户、逐个视频访谈,用积累的势能带 launch;HuggingFace:scale up 前 8 个月调研 + 500 场用户访谈。
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+
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+
**2026-07 增补(播客一手提炼)**:
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- 据转述(AFFiNE 前 COO 口径):Gamma / Notion / HeyGen 均在半年内做了约 1,000 场用户访谈,"用户提到的不好的点就真的去解"。
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+
- Gamma / HeyGen / Lovable 等成功产品的共同路径:半年 500-1,000 场访谈打磨产品细节,才有资格谈增长——"大量的人忽视了前面这半年到一年脏活累活的过程"。
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+
- 反例(匿名项目,reported):跳过访谈打磨直接烧钱投放,单个注册成本高达几十美金、单个付费用户成本几百美金——"没有逻辑,但有钱"。
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+
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## 用户访谈执行框架(5步)
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| 91 |
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| 92 |
### Step 1:确定目标与筛选用户
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+
## 有效访谈 vs 无效访谈判别(2026-07 增补)
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+
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+
> "无效用户访谈就是做投资人演讲——自己说 80%,用户已经神游太虚了。" —— 生姜iris
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+
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+
| 维度 | 无效访谈 | 有效访谈 |
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| 139 |
+
|------|----------|----------|
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| 140 |
+
| 谁在说 | 你说 80%,用户神游太虚 | 听用户讲他是怎么用的 |
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| 141 |
+
| 看什么 | 只听口述、看演示脚本 | 让用户共享屏幕,看真实操作 |
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+
| 场景 | 假设场景 / 自己讲产品 | 真实场景、真实 user case |
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+
| 心态 | 把用户当成纯粹的数字 | EGO 放低,和用户做朋友 |
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| 144 |
+
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+
**判别依据**:你构建的 user journey 和用户实际的 user journey 完全不一样——只有共享屏幕才能暴露这个 gap。
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| 146 |
+
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| 147 |
+
**付费意愿双逻辑**:"访谈里说愿意付费和最终���费是两套逻辑"——一旦真要买单,每个人都理智得不行。访谈中的付费表态只作方向参考,验证一律以真实支付行为为准(对应下文"付费归因四时间戳")。
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| 148 |
+
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| 149 |
+
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| 150 |
+
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| 151 |
+
## 访谈驱动迭代闭环(实战路径,2026-07 增补)
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| 152 |
+
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| 153 |
+
1. **第一场访谈可以做满 2 小时**:深度用户往往比你更了解场景、行业和所有竞品,能帮你总结出真正的价值主张和当下最大的比较性优势。
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| 154 |
+
2. **真诚运营换深度反馈**:一位早期海外深度用户后来主动写了 2,000 字带截图动图的长评,逐条指出"花了太多时间在用户不需要的功能场景上"+ 具体 bug——"如果不是因为你太真诚,我不会花两小时写这个"。
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| 155 |
+
3. **全员拆解 → 限期修完**:收到长评后全员开会逐条拆解,用 1-2 个月修完其中全部 bug。
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| 156 |
+
4. **闭环回告**:修完/排期后回访用户"你提的 X 已修"——反馈闭环本身就是留存杠杆(呼应 Token Top10 第 4 步)。
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+
5. **踩坑警示**:访谈反馈上传后若仍由 1 号位单人拍板取舍,大量用户输入会被忽略——产研运必须共同定目标、共同消化访谈精华。
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| 158 |
+
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+
**信任建立速度基准(自述口径)**:无论职级多高,保持每天一线直接和用户聊天,2 个月建立的用户信任可以超过不下场的同事 1 年多——用户会主动掏心掏肺、跨部门为你背书。一线高频直聊是访谈质量的前提。
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| 160 |
+
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| 161 |
+
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| 162 |
+
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| 163 |
## Beta 测试设计框架
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| 164 |
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| 165 |
### 测试目标三层结构
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|
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| 222 |
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| 223 |
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| 224 |
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| 225 |
+
## 激活与付费基准(2026 实测)
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| 226 |
+
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| 227 |
+
### 访谈招募优先级与首轮实验
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| 228 |
+
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| 229 |
+
优先顺序:真实付费/高频用户 → 已激活未付费 → 新注册未激活 → 流失用户 → 泛目标画像。首轮先发 **10 条逐人定制消息**,记录回复、预约、到场和有效洞察,再决定是否扩量。访谈中优先让用户共享屏幕完成真实任务;观点必须与行为日志、激活和支付时间戳交叉验证。
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| 230 |
+
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| 231 |
+
**激活定义必须是行为阈值**,不能是"注册过 / 登录过":
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| 232 |
+
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| 233 |
+
| 产品类型 | 行为阈值实例 |
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| 234 |
+
|----------|-------------|
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| 235 |
+
| Agent 类 | 完成 ≥2 个任务 |
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| 236 |
+
| 对话类 | 连续 3 天每天 ≥20 轮对话 |
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| 237 |
+
| 工具类 | 开始跑任务,或单次使用超 5 分钟 |
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| 238 |
+
| DAU 口径 | 以 unique message send 计,剔除内部用户 |
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| 239 |
+
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| 240 |
+
**转化合格线**:
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| 241 |
+
- 注册 → 付费 **>5% 为合格线**:Pro-C 5-8%、SMB 10-15%(大 C 类 1.5-3%)
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| 242 |
+
- 阶段目标要"够得着":付费率 0.1% 的产品先定 1%/3 个月,不要直接定 5%
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| 243 |
+
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| 244 |
+
**流失可运营化**:两次对话后 24h 不回访 = 流失,自动触发挽回邮件——流失定义一旦行为化,挽回就能自动化。
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| 245 |
+
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| 246 |
+
**付费归因四时间戳**:注册时间 × 激活时间 × 支付时间 × 最近登录,四点交叉判定真实付费驱动(是哪个功能、哪场访谈、哪次触达带来的付费)。
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| 247 |
+
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| 248 |
+
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| 249 |
+
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| 250 |
## 用户分级标准
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| 251 |
|
| 252 |
| 等级 | 特征 | 运营策略 |
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