Datasets:

Gingiris
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gr-user-interview

@@ -11,7 +11,7 @@ pretty_name: gr-user-interview — Evidence-led workflow
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 # gr-user-interview
-Version 0.3.0 · Updated 2026-11-08.
 用户访谈与需求验收框架，覆盖原始证据、方案、优先级及回访交接。按行为和复测验证需求，不以访谈场数证明 PMF。覆盖访谈招募、问题设计、 访谈执行、数据合成、决策驱动。从 gingiris-user-interview 提炼。

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 # gr-user-interview
+Version 0.3.1 · Updated 2026-11-08.
 用户访谈与需求验收框架，覆盖原始证据、方案、优先级及回访交接。按行为和复测验证需求，不以访谈场数证明 PMF。覆盖访谈招募、问题设计、 访谈执行、数据合成、决策驱动。从 gingiris-user-interview 提炼。

SKILL.md CHANGED Viewed

@@ -6,7 +6,7 @@ description: '用户访谈与需求验收框架，覆盖原始证据、方案、
   '
 metadata:
   author: Iris / Gingiris
-  version: 0.3.0
   source: https://github.com/Gingiris-1031/gingiris-skills/tree/main/skills/gr-user-interview
   tags:
   - user-interview
@@ -26,7 +26,7 @@ metadata:
 ## ⚠️ 2C 产品的渠道调整
-本 skill 默认 dev / B2B 渠道。**2C 消费品 / 教育 / 应用**：获客主战场是 **垂类社区 + 短视频 + 垂直 KOL**，按地区公开数据选第一平台（如印尼/泰国短视频已反超 Facebook）。KOL 优先 nano / micro 垂类——粉丝越多互动率越低，micro > mega 性价比更高。完整 2C 渠道数据库 + 公开来源见 → `gingiris-seo-geo/references/2c-adaptation.md`。
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@@ -56,8 +56,8 @@ metadata:
 2. **20 分钟访谈 >> 5 个 feature 问题**
    深度一个场景，比问 5 个浅问题更有价值
-3. **录音 / 整稿 > 当场记笔记**
-   当场记会错过微表情和语气
 4. **小批量后暂停，复盘**
    按决策与样本差异安排；重复意见只是线索，继续找反证
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 **后台用量 Top10 拉 list → 自愿屏幕演示（录制需单独同意）→ 脱敏记录在获准工具中生成 feature/bug 草稿，审阅后再写入 Linear → 次日回访。节奏按研究问题与复盘能力决定。**
-1. 按 token 消耗 / 用量排 Top10，每周刷新——重度用户的反馈密度最高
 2. 经参与者同意后共享屏幕或录屏，允许拒绝：看真实操作 > 听口述
 3. 仅在获准向选定 AI 服务发送脱敏记录后提取 feature/bug 草稿；审阅后按已有授权写入 issue 工具
-4. 次日回访"你提的 X 已修/已排期"——反馈闭环就是留存杠杆
 5. 仅向获准的产研成员分享已同意录制且脱敏的片段
 **邀约节奏**：
 - 只向同意接收研究邀请的人发送邀请；未回复或拒绝后停止，不按固定次数追访。
 - 使用用户同意的联系渠道；不反查社交账号追访，不因未回复换渠道联系。
-- 话术用宽泛理由（"早期团队想做访谈"），不暴露真实筛选原因——避免用户表演
 **组合技**：
-- KOL 访谈二合一：合作 YouTuber 顺便做用户访谈 + 可用性测试，一次合作两份价值（20-30 分钟视频访谈 ROI 最高）
-- Wisprflow 打法：launch 前人工 onboard 前 500 用户逐个访谈，用势能带 launch
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@@ -139,7 +139,7 @@ metadata:
 - 访谈发现新 PMF 方向 → `gr-blog-post` 写一篇（验证市场反应）
 - 访谈发现对手名字被提 ≥ 3 次 → `gr-competitor` 深度分析
 - PMF 明确 → `gr-b2b-growth` 或 `gr-oss-marketing` 启动增长
-- 需要招募访谈对象 → 从 `gr-seo-patrol` 的 GSC 流量挑读者，或直接上「Token Top10 访谈法」拉后台用量榜
 - 在跑红人合作 → 用「KOL 访谈二合一」顺路拿访谈（红人打法见 `gingiris-kol-outreach`）
 - 访谈后要定激活/付费目标 → 先定义真实价值行为、cohort 和观察窗口
@@ -148,14 +148,14 @@ metadata:
 ## 反模式
 - ❌ 把“愿意付费”的回答当成付款证据；可以了解理由，再验证明确范围与价格的实际购买
-- ❌ 发问卷替代访谈（信息密度差 10x）
 - ❌ 只访现有用户不访流失用户（流失才是真金）
-- ❌ 一次访谈超过 45 分钟（疲劳 → 敷衍）
 - ❌ 访谈中推销自己产品（污染答案）
 - 只向同意接收研究邀请的人发送邀请；未回复或拒绝后停止，不按固定次数追访。
-- ❌ 邀约话术暴露筛选原因（"因为你用量高所以找你" → 用户开始表演）
 - ❌ 激活定义写成"注册/登录过"（必须是行为阈值）
-- ❌ 访谈完不回访（次日回访"已修/已排期"是最便宜的留存动作）
 ## 纠偏与冷启动实验

   '
 metadata:
   author: Iris / Gingiris
+  version: 0.3.1
   source: https://github.com/Gingiris-1031/gingiris-skills/tree/main/skills/gr-user-interview
   tags:
   - user-interview
 ## ⚠️ 2C 产品的渠道调整
+按当前决策选择样本或渠道：B2B 先区分使用者与购买者；2C 按真实任务、地区和既有触达来源选择小规模试点。不要按粉丝量、平台年龄印象或固定渠道排名代替证据。本包可独立使用，无需额外安装其他 skill。
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 2. **20 分钟访谈 >> 5 个 feature 问题**
    深度一个场景，比问 5 个浅问题更有价值
+3. **记录方式尊重参与者选择**
+   可用笔记；录音、转写、共享范围需单独同意
 4. **小批量后暂停，复盘**
    按决策与样本差异安排；重复意见只是线索，继续找反证
 **后台用量 Top10 拉 list → 自愿屏幕演示（录制需单独同意）→ 脱敏记录在获准工具中生成 feature/bug 草稿，审阅后再写入 Linear → 次日回访。节奏按研究问题与复盘能力决定。**
+1. 按 token 消耗 / 用量排 Top10，每周刷新——只适合研究高用量行为；新手接入问题应另外招募新用户
 2. 经参与者同意后共享屏幕或录屏，允许拒绝：看真实操作 > 听口述
 3. 仅在获准向选定 AI 服务发送脱敏记录后提取 feature/bug 草稿；审阅后按已有授权写入 issue 工具
+4. 在约定时间回访，仅在核实状态后告知“已修/已排期”；未知状态如实说明
 5. 仅向获准的产研成员分享已同意录制且脱敏的片段
 **邀约节奏**：
 - 只向同意接收研究邀请的人发送邀请；未回复或拒绝后停止，不按固定次数追访。
 - 使用用户同意的联系渠道；不反查社交账号追访，不因未回复换渠道联系。
+- 话术用宽泛理由（"早期团队想做访谈"），如实说明研究主题和选择范围，不暗示期望答案——避免用户表演
 **组合技**：
+- KOL 访谈二合一：合作 YouTuber 顺便做用户访谈 + 可用性测试，一次合作两份价值（分别说明研究与推广目的，允许只参与研究）
+- 人工 onboarding 适合发现早期障碍；记录帮助，不能据此证明用户已独立激活
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 - 访谈发现新 PMF 方向 → `gr-blog-post` 写一篇（验证市场反应）
 - 访谈发现对手名字被提 ≥ 3 次 → `gr-competitor` 深度分析
 - PMF 明确 → `gr-b2b-growth` 或 `gr-oss-marketing` 启动增长
+- 需要招募访谈对象 → 从已同意接收研究邀请的产品用户池或 CRM 选择；GSC 只能辅助选研究主题，不能识别可联系读者
 - 在跑红人合作 → 用「KOL 访谈二合一」顺路拿访谈（红人打法见 `gingiris-kol-outreach`）
 - 访谈后要定激活/付费目标 → 先定义真实价值行为、cohort 和观察窗口
 ## 反模式
 - ❌ 把“愿意付费”的回答当成付款证据；可以了解理由，再验证明确范围与价格的实际购买
+- ❌ 用问卷的表态替代任务观察；两者回答不同问题
 - ❌ 只访现有用户不访流失用户（流失才是真金）
+- ❌ 未经参与者同意延长访谈；建议先约 20–45 分钟，复杂任务分段预约
 - ❌ 访谈中推销自己产品（污染答案）
 - 只向同意接收研究邀请的人发送邀请；未回复或拒绝后停止，不按固定次数追访。
+- ❌ 邀约中暗示期望答案或隐瞒重要研究用途
 - ❌ 激活定义写成"注册/登录过"（必须是行为阈值）
+- ❌ 访谈完不回访（回访按约定时间进行，只报告已核实状态）
 ## 纠偏与冷启动实验

references/templates.md CHANGED Viewed

@@ -10,18 +10,18 @@
 1. 后台按 token 消耗 / 用量拉 **Top10 用户 list**（每周刷新）
 2. 约**共享屏幕访谈；录制需同意，可不录制**——看真实操作 > 听口述
 3. **脱敏 Transcript**：只向用户与参与者允许的服务发送，先生成 feature/bug 草稿，审阅后按已有授权写入 issue 工具
-4. **次日回访**：告知"你提的 X 已修/已排期"——反馈闭环本身就是留存杠杆
 5. 节奏按研究问题与团队复盘能力安排；仅向获准的产研成员分享已同意录制且脱敏的片段
 配套：新访谈员先 mock interview + 全程录屏复盘再上真实用户；KOL 访谈二合一（合作 YouTuber 顺便做访谈 + 可用性测试）；访谈可产出需求证据；SEO公开引用与商业线索使用需另行获得明确许可，不默认改变研究数据用途。
-## 邀约模板与 1/3/7/14 触达节奏
 - 只向同意接收研究邀请的人发送邀请；未回复或拒绝后停止，不按固定次数追访。
 **访谈邀请**：使用用户同意的联系渠道；不反查其他账号追访，未回复或拒绝后停止跟进。
 邀约话术四要素：
-1. 说明目的（用宽泛理由如"团队早期想做用户访谈"，**不暴露真实筛选原因**，避免用户带预设表演）
 2. 时长承诺（30 分钟）
 3. 录屏说明
 4. 价值交换（早期权限 / 路线图参与等）
@@ -71,7 +71,7 @@
 **流失归因四类**：性能类（卡顿/超时/崩溃）、工作流断层类（缺下游集成）、ICP 不匹配类、Messaging 不匹配类（触达话术 ≠ 产品实际价值）。
-**流失可运营化**：把流失定义成行为（如两次对话后 24h 不回访）→ 自动触发挽回邮件。
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@@ -79,7 +79,7 @@
 - 用户画像：角色 / 渠道来源 / 使用时长 / 分级（S/A/B/C）
 - 核心工作流：解决什么问题、之前怎么做
-- Top 痛点（按提及强度排序）
 - Feature request → 进 tracker（标注用户等级 + 付费状态）
 - 付费信号：付过什么、愿付多少、升级触发点
 - 下一步：回访承诺 / 大使计划邀请 / 转介绍请求

 1. 后台按 token 消耗 / 用量拉 **Top10 用户 list**（每周刷新）
 2. 约**共享屏幕访谈；录制需同意，可不录制**——看真实操作 > 听口述
 3. **脱敏 Transcript**：只向用户与参与者允许的服务发送，先生成 feature/bug 草稿，审阅后按已有授权写入 issue 工具
+4. **次日回访**：核实状态后才告知“已修/已排期”，否则说明当前进展
 5. 节奏按研究问题与团队复盘能力安排；仅向获准的产研成员分享已同意录制且脱敏的片段
 配套：新访谈员先 mock interview + 全程录屏复盘再上真实用户；KOL 访谈二合一（合作 YouTuber 顺便做访谈 + 可用性测试）；访谈可产出需求证据；SEO公开引用与商业线索使用需另行获得明确许可，不默认改变研究数据用途。
+## 邀约模板与授权触达
 - 只向同意接收研究邀请的人发送邀请；未回复或拒绝后停止，不按固定次数追访。
 **访谈邀请**：使用用户同意的联系渠道；不反查其他账号追访，未回复或拒绝后停止跟进。
 邀约话术四要素：
+1. 说明目的（用宽泛理由如"团队早期想做用户访谈"，**如实说明研究范围，不暗示期望答案**，避免用户带预设表演）
 2. 时长承诺（30 分钟）
 3. 录屏说明
 4. 价值交换（早期权限 / 路线图参与等）
 **流失归因四类**：性能类（卡顿/超时/崩溃）、工作流断层类（缺下游集成）、ICP 不匹配类、Messaging 不匹配类（触达话术 ≠ 产品实际价值）。
+**流失可运营化**：按产品自然使用周期定义信号，先生成待审阅的回访草稿；发送必须符合授权和联系偏好，不因固定时间阈值自动外发。
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 - 用户画像：角色 / 渠道来源 / 使用时长 / 分级（S/A/B/C）
 - 核心工作流：解决什么问题、之前怎么做
+- Top 痛点（按受阻价值、影响与依赖排序；重复提及不等于更高优先级）
 - Feature request → 进 tracker（标注用户等级 + 付费状态）
 - 付费信号：付过什么、愿付多少、升级触发点
 - 下一步：回访承诺 / 大使计划邀请 / 转介绍请求