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-license: apache-2.0
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+# 🎵 Music Genre Classification Dataset
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+Questo dataset è stato progettato per la classificazione automatica dei generi musicali a partire da feature audio estratte da brani YouTube. Include diverse versioni dello stesso insieme di dati per supportare esperimenti con bilanciamento, macro-categorie e test separati.
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+## 📁 Contenuto del dataset
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+| File | Descrizione |
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+| `Tracks1.csv` | Contiene metadati grezzi: ID del brano, titolo, artista e genere originale. Usato per costruire il dataset di feature. |
+| `TrackFeature4.csv` | Dataset originale: ogni riga rappresenta un brano con le sue feature audio e il genere corrispondente. |
+| `dataset_macro_generi.csv` | Versione del dataset in cui i 29 generi originali sono stati uniti in 9 macro-generi, per semplificare la classificazione. |
+| `test_clean.csv` | Test set derivato da `dataset_macro_generi.csv`, prima dell'applicazione dell'oversampling. |
+| `test_clean_title.csv` | Versione del test set con l'aggiunta del titolo del brano come feature testuale (`title_text`). |
+| `train_balanced.csv` | Training set bilanciato tramite oversampling, con lo stesso numero di brani per ciascun macro-genere. |
+| `train_balanced_title.csv` | Versione del training set bilanciato con l'aggiunta del titolo del brano (`title_text`). |
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+## 📊 Feature
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+Le feature audio sono state estratte con `librosa` da segmenti centrali di 90 secondi di ogni canzone, campionati a 90 frame al secondo. Per ogni secondo, sono state calcolate media e deviazione standard, producendo un insieme compatto ma informativo di statistiche audio.
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+## 🧪 Obiettivo
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+Il dataset è stato utilizzato per addestrare modelli di classificazione in grado di riconoscere il genere musicale di un brano, esplorando anche l’uso combinato di feature audio e testuali (titolo della canzone).
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+## 📎 Licenza
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+apache-2.0