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-license: apache-2.0
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+license: apache-2.0
+task_categories:
+- text-classification
+language:
+- pt
+pretty_name: 'portuguese-hatebr-omni-classification '
+size_categories:
+- 1K<n<10K
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+Este dataset contém uma classificação de toxicidade e discurso de ódio para comentários em português do Brasil, derivado do conhecido dataset [HateBR](https://huggingface.co/datasets/franciellevargas/HateBR).
+Cada comentário foi analisado utilizando o modelo de moderação `omni-moderation-latest` da OpenAI para identificar a categoria de conteúdo prejudicial mais provável e sua respectiva pontuação (score). O objetivo é fornecer um recurso para treinar e avaliar modelos de detecção de conteúdo tóxico.
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+## Metodologia de Geração
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+1.  **Dataset Base**: Utilizou-se a coluna `comentario` do dataset original.
+2.  **Classificação via API**: Cada texto foi enviado individualmente para a API de Moderação da OpenAI.
+3.  **Extração de Dados**: A categoria com o maior *score* de confiança e o próprio *score* foram extraídos da resposta da API.
+4.  **Novas Colunas**: Os resultados foram adicionados ao dataset original em duas novas colunas: `omni_classification` e `omni_classification_score`.
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+## Estrutura do Dataset (Schema)
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+O dataset inclui as colunas originais e adiciona as seguintes:
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+* `comentario`: (string) O texto original do comentário em português.
+* **`omni_classification`**: (string) A categoria de conteúdo prejudicial com o maior score, conforme retornado pela API. Exemplos: `violence`, `harassment/threatening`, `hate`.
+* **`omni_classification_score`**: (float) O score de confiança (entre 0.0 e 1.0) para a categoria atribuída.
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