---
language:
- fr
license: cc-by-sa-4.0
size_categories:
- n < 100K
task_categories:
- text-generation
- fill-mask
tags:
- physics
- science
---

# Dataset Card for Wiki-Physique-FR

Ce jeu de données est une version spécialisée ciblant exclusivement le domaine de la **physique** au sein de Wikipédia en français. Il est idéal pour le fine-tuning de modèles de langage sur des connaissances scientifiques.

## Construction du Dataset

La méthode de construction suit la même pipeline que le dataset général, mais avec un filtrage thématique strict dès l'étape SPARQL.

### 1. Sélection Thématique
La sélection s'est basée sur la hiérarchie Wikidata pour la classe **Physique** (`Q413`).

**Requête SPARQL :**
```sparql
SELECT ?article WHERE {
  ?article schema:about ?item .
  ?item wdt:P279* wd:Q413 .
  ?article schema:inLanguage "fr" .
}
```
*Note : Cette requête récupère toutes les entités qui héritent (directement ou par transition) de la classe "Physique".*

### 2. Pipeline de Traitement
Toutes les étapes de téléchargement, nettoyage et validation sont identiques au dataset général :
- **Extraction plein texte** via API MediaWiki.
- **Suppression du bruit** (formules LaTeX trop complexes, références, méta-données).
- **Segmentation** en paragraphes cohérents de 60 à 600 mots.
- **Validation linguistique** via `FastText` (seuil de confiance 0.90).

## Caractéristiques Techniques

- **Langue** : Français (FR)
- **Domaine** : Physique (générale, théorique, appliquée)
- **Source** : Wikipedia (via extraction structurée)
- **Format** : JSONL (un objet JSON par ligne)

Exemple d'enregistrement :
```json
{"lang": "fr", "domain": "physique_generale", "source": "wikipedia", "text": "Les ondes de basse fréquence (inférieure à un hertz) sont généralement qualifiées de microséismes..."}
```

## Utilisation PRÉVUE
Ce dataset est particulièrement adapté pour :
- Entraîner des "Small Language Models" (SLM) spécialisés.
- Augmenter les capacités de raisonnement scientifique d'un modèle généraliste.
- Tâches de RAG (Retrieval Augmented Generation) dans le domaine scientifique.

## Licence
Conformément aux conditions de Wikipédia, ce dataset est disponible sous licence **CC BY-SA 4.0**.