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+language:
+- it
 license: apache-2.0
+task_categories:
+- text-generation
+- conversational
+tags:
+- italian
+- conversational
+- tool-calling
+- code
+- instruction-tuning
+pretty_name: ITA-Base
+size_categories:
+- n<1K
 ---
+
+# ITA-Base
+
+**ITA-Base** è il primo dataset pubblicato dalla **HuggingFace Italian Community**: una raccolta di conversazioni in italiano multi-turno pensata per il fine-tuning e la valutazione di modelli linguistici in lingua italiana, con particolare attenzione a chat generica, generazione di codice e tool-calling.
+
+## Descrizione del dataset
+
+Il dataset è composto da conversazioni multi-turno in formato ShareGPT-style, organizzate in quattro categorie:
+
+- **`chat_generico`**: conversazioni naturali su argomenti vari (consigli, spiegazioni, supporto conversazionale)
+- **`codice`**: richieste di scrittura, debug e spiegazione di codice in più linguaggi (Python, JavaScript, SQL, C, Bash)
+- **`tool_calling`**: conversazioni che includono chiamate a funzioni/tool esterni, con schema dei tool in inglese (seguendo la convenzione standard di function-calling) e conversazione in italiano
+- **`misto`**: conversazioni che combinano generazione di codice e tool-calling nello stesso turno
+
+Ogni esempio include un identificativo univoco, la categoria di appartenenza, la lista di turni della conversazione (`conversations`) e, quando applicabile, la definizione dei tool disponibili (`tools`).
+
+## Formato dei dati
+
+Il dataset è distribuito in formato **JSONL**, una riga per esempio. Struttura di un esempio:
+
+```json
+{
+  "id": "uuid",
+  "category": "tool_calling",
+  "conversations": [
+    {"from": "human", "value": "Che tempo fa a Milano oggi?"},
+    {"from": "gpt", "value": null, "tool_calls": [{"name": "get_weather", "arguments": {"location": "Milano", "unit": "celsius"}}]},
+    {"from": "tool", "name": "get_weather", "content": {"location": "Milano", "temperature": 24, "unit": "celsius", "condition": "parzialmente nuvoloso"}},
+    {"from": "gpt", "value": "A Milano ci sono attualmente 24°C con cielo parzialmente nuvoloso."}
+  ],
+  "tools": [
+    {
+      "name": "get_weather",
+      "description": "Get the current weather for a given location.",
+      "parameters": {
+        "type": "object",
+        "properties": {
+          "location": {"type": "string", "description": "City name, e.g. 'Milano' or 'Rome'"},
+          "unit": {"type": "string", "enum": ["celsius", "fahrenheit"], "description": "Temperature unit"}
+        },
+        "required": ["location"]
+      }
+    }
+  ]
+}
+```
+
+**Ruoli (`from`)**:
+- `human`: turno dell'utente
+- `gpt`: turno del modello (testo in `value`, oppure `null` con `tool_calls` se il modello invoca un tool)
+- `tool`: risultato restituito da un tool, associato al `name` del tool invocato
+
+Le definizioni dei tool seguono lo schema JSON standard (compatibile con le convenzioni di function-calling di OpenAI/Anthropic), con nomi, descrizioni e parametri sempre in **inglese**, mentre le conversazioni sono interamente in **italiano**.
+
+## Come è stato creato
+
+Gli esempi sono stati scritti e curati manualmente per garantire correttezza linguistica, coerenza dei turni multi-turno e realismo delle chiamate a tool. Non sono generati da un unico modello con un prompt ripetuto, ma composti individualmente per coprire scenari e domini diversi (tecnologia, vita quotidiana, programmazione, salute, sport, animali, finanza).
+
+## Utilizzo previsto
+
+Questo dataset è pensato principalmente come:
+- base di partenza per **fine-tuning di modelli linguistici in italiano** su conversazione, codice e tool-calling
+- **seed set** su cui la community può contribuire aggiungendo altri esempi, categorie o lingue
+- riferimento di formato per chi vuole generare dataset italiani più ampi in stile compatibile
+
+**Nota importante**: data la dimensione contenuta (dataset di tipo "seed"), non è pensato per un pretraining da zero né per un fine-tuning esaustivo da solo. È un punto di partenza pensato per essere ampliato dalla community.
+
+## Limitazioni
+
+- Dimensione ridotta: il dataset attuale copre un numero limitato di esempi per categoria: non è rappresentativo di tutta la varietà dell'italiano parlato/scritto
+- I risultati dei tool (`content` nei turni `tool`) sono simulati/fittizi a scopo dimostrativo, non provengono da chiamate reali a servizi esterni
+- Copertura di dominio limitata: mancano ancora ambiti come traduzione letteraria, scrittura creativa lunga, ragionamento matematico complesso, RAG multi-documento
+
+## Licenza
+
+Distribuito con licenza **Apache 2.0**. Libero utilizzo, modifica e ridistribuzione, incluso uso commerciale, con attribuzione.
+
+## Come contribuire
+
+Questo dataset è un progetto vivo della community. Se vuoi contribuire con nuovi esempi, categorie, lingue o correzioni:
+- apri una discussione o una pull request sulla repository del dataset
+- unisciti alla organizzazione **HuggingFace Italian Community** su Hugging Face
+
+## Citazione
+
+Se utilizzi questo dataset, puoi citarlo come:
+
+```
+@misc{ita-base-2026,
+  title = {ITA-Base: Italian Conversational Dataset for Chat, Code and Tool-Calling},
+  author = {HuggingFace Italian Community},
+  year = {2026},
+  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/HuggingFace-Italian-Community/ITA-Base}}
+}
+```