"use client" import { useState } from "react" import { Card, CardHeader, CardTitle, CardDescription, CardContent } from "@/components/ui/card" import { Button } from "@/components/ui/button" import { Input } from "@/components/ui/input" import { Badge } from "@/components/ui/badge" import { scanCustomFolder, runCustomFromFolder, uploadCustomDataset, getCustomFormats } from "@/lib/api" import { API_BASE } from "@/lib/utils" import { Upload, FolderOpen, Loader2, FileText, Languages, CheckCircle2, Play, BarChart3 } from "lucide-react" export function CustomDatasetPanel({ onReport }: { onReport: (r:any)=>void }) { const [folderPath, setFolderPath] = useState("C:\\data\\my-dataset") const [scan, setScan] = useState(null) const [scanning, setScanning] = useState(false) const [running, setRunning] = useState(false) const [error, setError] = useState(null) const [judge, setJudge] = useState("regex") const [formats, setFormats] = useState(null) const handleScan = async ()=>{ setScanning(true); setError(null) try{ const res = await scanCustomFolder(folderPath) setScan(res) } catch(e:any){ setError(e.message)} finally{ setScanning(false)} } const handleRunFolder = async ()=>{ setRunning(true); setError(null) try{ const res = await runCustomFromFolder(folderPath, judge) onReport(res.report) setScan((s:any)=>({...s, lastMeta: res.meta})) } catch(e:any){ setError(e.message)} finally{ setRunning(false)} } const handleUpload = async (e: React.ChangeEvent)=>{ const files = e.target.files if (!files || files.length===0) return setRunning(true); setError(null) try{ const res = await uploadCustomDataset(files, judge) onReport(res.report) } catch(e:any){ setError(e.message)} finally{ setRunning(false)} } const showFormats = async ()=>{ try{ setFormats(await getCustomFormats()) }catch{} } return ( بياناتك المخصصة — مجلد كامل بصيغ متنوعة يدعم .csv .json .jsonl .txt .md — النظام يكشف العربية/الإنجليزية تلقائياً ويصنف الفئة (reasoning/coding/arabic/summarization) {/* Upload */}
setFolderPath(e.target.value)} placeholder="C:\data\my-dataset أو /home/user/dataset" className="font-mono text-sm"/>

المجلد يجب أن يكون على نفس جهاز الـ Backend (مثل مجلد النموذج)

يدعم رفع متعدد + مجلدات via drag & drop (webkitdirectory)

طريقة التقييم: {["regex","exact","llm"].map(m=> )}
{formats && (
الصيغ: {formats.formats.join(", ")}
CSV columns: {formats.columns_csv[0]}
{JSON.stringify(formats.json_example, null, 2)}
{formats.detection}
)} {error &&
{error}
} {scan && (
{scan.files_found} ملفات {scan.total_tasks} مهمة عربي: {scan.language_counts.ar} | إنجليزي: {scan.language_counts.en} {scan.language_counts.ar && scan.language_counts.en ? مختلط : scan.language_counts.ar ? عربي : إنجليزي}
{Object.entries(scan.per_file_counts).map(([k,v]:any)=>(
{k}{String(v)}
))}
{scan.preview && scan.preview.length>0 && (
معاينة (5 مهام أولى):
{scan.preview.map((r:any,i:number)=>(
{r.category}{r.language}{r.prompt.slice(0,80)}
{r.expected &&
المتوقع: {r.expected.slice(0,60)}
}
))}
)}
)}
كيف يكشف اللغة؟
• وجود حروف \u0600-\u06FF → عربي، وإلا إنجليزي — يُحسب لكل prompt تلقائياً ويظهر في `language_counts`.
• الفئة تُستنتج من كلمات مثل code/كود/python → coding، لخص/summarize → summarization، وإلا حسب اللغة.
• مثال CSV: prompt,expected,category — إذا تركت `category` فارغ يملأ تلقائياً.
) }