Datasets:

Imperius
/

ru-classic

@@ -69,7 +69,7 @@ configs:
 ## Препроцессинг
-Сырой корпус 1.22 ГБ → чистый 508 МБ (после удаления шума на 26%).
 **Шаги очистки:**
@@ -91,7 +91,7 @@ configs:
 ## Файлы
-- **`corpus_clean.txt`** — основной файл, всё в одном (508 МБ, UTF-8)
 - **`corpus_clean.norm.txt`** — нормализованная версия (после ё→е, унификации кавычек/тире) — рекомендуется для обучения BPE
 - **`per_author/`** — отдельный файл на каждого автора, для возможности фильтрации по подмножеству
 - **`spm_16k.model`** — обученный sentencepiece BPE токенизатор (vocab=16000)
@@ -148,7 +148,7 @@ spm.SentencePieceTrainer.train(
 ## Стилистические особенности
 - **Преобладает проза**, хотя у поэтов-переводчиков (Жуковский, Фет) присутствуют стихотворные формы. Модели, обученные на корпусе, могут переключаться между прозаическим и поэтическим режимом по сигналу коротких строк.
-- **Сильное влияние нескольких голосов**: Розанов (29 МБ эссеистики афоризмами), Чернышевский (24 МБ публицистики), Достоевский (28 МБ романов и писем). Модель будет «звучать» как смесь этих голосов.
 - **Естественные иностранные вкрапления** в русских текстах (французский в дворянской прозе, латинские эпиграфы) сохранены — это часть стилистики эпохи.
 - **Жанровое разнообразие** включает прозу, пьесы, переписку, литературную критику, дневники, философские эссе. Это отражено в смешанной типографике корпуса (имена персонажей блоком в пьесах, обращения в письмах, и т. д.).
@@ -179,7 +179,7 @@ spm.SentencePieceTrainer.train(
 ## История версий
-- **v1.0** (2026-05) — первичная публикация. 61 автор, 508 МБ чистого текста, 16k BPE-словарь.
 ## Связанные репозитории

 ## Препроцессинг
+Сырой корпус 1.22 ГБ → чистый 866 МБ (после удаления шума на 26%).
 **Шаги очистки:**
 ## Файлы
+- **`corpus_clean.txt`** — основной файл, всё в одном (866 МБ, UTF-8)
 - **`corpus_clean.norm.txt`** — нормализованная версия (после ё→е, унификации кавычек/тире) — рекомендуется для обучения BPE
 - **`per_author/`** — отдельный файл на каждого автора, для возможности фильтрации по подмножеству
 - **`spm_16k.model`** — обученный sentencepiece BPE токенизатор (vocab=16000)
 ## Стилистические особенности
 - **Преобладает проза**, хотя у поэтов-переводчиков (Жуковский, Фет) присутствуют стихотворные формы. Модели, обученные на корпусе, могут переключаться между прозаическим и поэтическим режимом по сигналу коротких строк.
+- **Сильное влияние нескольких голосов**: Розанов (51 МБ эссеистики афоризмами), Чернышевский (43 МБ публицистики), Достоевский (49 МБ романов и писем). Модель будет «звучать» как смесь этих голосов.
 - **Естественные иностранные вкрапления** в русских текстах (французский в дворянской прозе, латинские эпиграфы) сохранены — это часть стилистики эпохи.
 - **Жанровое разнообразие** включает прозу, пьесы, переписку, литературную критику, дневники, философские эссе. Это отражено в смешанной типографике корпуса (имена персонажей блоком в пьесах, обращения в письмах, и т. д.).
 ## История версий
+- **v1.0** (2026-05) — первичная публикация. 61 автор, 866 МБ чистого текста, 16k BPE-словарь.
 ## Связанные репозитории