Datasets:
Tasks:
Text Classification
Modalities:
Text
Formats:
csv
Languages:
Portuguese
Size:
< 1K
DOI:
License:
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CHANGED
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pretty_name: Technical Debt in GitHub Issues (Portuguese)
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pretty_name: Technical Debt in GitHub Issues (Portuguese)
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# Technical Debt in GitHub Issues (Portuguese)
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## Visão Geral
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Este dataset reúne *issues* públicas extraídas do GitHub que mencionam o termo "dívida técnica" ou suas variações em português. A base foi construída com o objetivo de apoiar pesquisas em Engenharia de Software, Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Inteligência Artificial, com foco na compreensão e classificação de como o conceito de dívida técnica é comunicado por desenvolvedores.
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A estrutura e categorização dos dados foram definidas a partir de uma análise qualitativa realizada no contexto de um estudo acadêmico, visando treinar modelos de classificação textual e explorar o uso do termo na prática profissional.
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## Estrutura do Dataset
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Cada linha do dataset representa uma *issue* e contém os seguintes campos:
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- `Issue ID`: Identificador único da issue no GitHub
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- `Date`: Data de criação ou atualização da issue
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- `Title`: Título da issue
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- `Link`: URL direta para a issue no GitHub
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- `Full Text`: Texto completo da issue (incluindo descrição e, quando aplicável, comentários)
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- `watching`: Número de usuários acompanhando a issue
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- `star`: Número de estrelas do repositório
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- `Status`: Status da issue (ex: open, closed)
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- `Repository`: Nome do repositório de origem
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> ❗ *A base não contém informações sensíveis ou privadas e se restringe a repositórios públicos.*
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## Aplicações e Uso
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Este dataset é ideal para tarefas de:
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- Classificação de texto supervisionada
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- Análise qualitativa e quantitativa do uso de conceitos técnicos
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- Treinamento de modelos de PLN em português técnico
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- Estudos sobre comunicação de dívida técnica em ambientes colaborativos
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## Licença
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Este dataset está licenciado sob **CC BY 4.0**, permitindo o uso, redistribuição e adaptação com atribuição apropriada.
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## Citação sugerida
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Se utilizar este dataset, por favor cite:
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