File size: 2,124 Bytes
787163a | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 | """
Author: Jason Jiang
Date: 2024.01.29
用来批量进行 MDOF 计算、数据处理和数据保存。主要步骤如下:
1. 生成所需要的 BlgAttributes.txt 文件并复制到每个文件夹的 inputs 里面;
2. 清空每个文件夹内的 Results 文件夹(或者以某种形式存起来,怕数据处理的时候出什么岔子);
3. 运行批量运行 exe 文件的脚本 `Run_MDOF_Exe.py` ,等待 14 个 MDOF 文件夹内的 exe 脚本运行完毕;
4. 读取买个文件夹的 Results 数据,将顶层结构加速度响应以及损伤等级保存到一个 hdf5 文件中;
5. 重复以上四个步骤,直到所需要的情况训练完成。
"""
from Update_BlgAttributes_txt import update_blgattributes, update_blgattributes_txt
from Delete_Results_Folder import delete_results_folder
from Run_MDOF_Exe import run_exes
from Save_2_hdf5 import save
from Kill_exe import kill_exe
# 一共有 30 种情况
for i in range(1, 30):
print("killing exe files if existing...")
kill_exe()
# 1. 生成 BlgAttributes.txt 文件,并复制到每个文件夹的 inputs 里面
results = update_blgattributes(case_No=i)
print(f"Case {i}:\n"
f"Stories = {results['Stories']}\n"
f"height = {results['height']}\n"
f"IM = {results['IM']}\n"
f"Site_CD = {results['Site_CD']}\n")
update_blgattributes_txt()
print("Move blg.txt into each floder!")
# 2. 清空每个文件夹内的 Results 文件夹
delete_results_folder()
print("All Results folders have beed deleted.")
# 3. 运行批量运行 exe 文件的脚本 `Run_MDOF_Exe.py` ,等待 14 个 MDOF 文件夹内的 exe 脚本运行完毕
print("running exe files")
run_exes()
# 4. 保存数据到 hdf5 文件中
file_name = "Blg_F" + results["Stories"] + \
"_" + results["height"] + \
"m_IM" + results["IM"] + \
"_SCD" + results["Site_CD"] + \
".h5"
save(file_name=file_name)
print(f"Case {i} has been saved to {file_name}.\n") |