1. 创建raw_data：
    python /research/phd_y3/pelvic_project/Code/divide_dataset.py
2. 预处理数据：
    nnUNetv2_plan_and_preprocess -d 005 --verify_dataset_integrity
3. 训练模型：
    nnUNetv2_train 005 3d_fullres 0

4. 推理模型：（这里一定要记得disable tta，要不然nnunet在inference的时候还是会做镜像反转）
    nnUNetv2_predict -i /research/phd_y3/pelvic_project/Data/test_image_cases -o /research/phd_y3/pelvic_project/Code/for_nnUNet/inference_results/organ+pelvic_disable_mirror -d 005 -c 3d_fullres -f 0 -chk /research/phd_y3/pelvic_project/Code/for_nnUNet/nnUNet_results/Dataset005_organ_pelvic/nnUNetTrainer__nnUNetPlans__3d_fullres/fold_0/checkpoint_best.pth  --disable_tta