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O2O_risky_event_occurred (SHB) 시나리오에 대해 설명 해줘
신한은행 O2O 구간 대상, 비인가 접근 시도 탐지 시나리오 반복주기 : 5분 위험도 : Medium
Hacker_Using_Specific_AttackTools_Cloud 시나리오에 대해 설명 해줘
[시나리오 설명] 공격자 도구를 이용한 비인가 접속 시도 탐지 시나리오 [영향도] 외부에서 접근 가능한 특정시스템의 서비스, 내부자산(OS,버전), 공격 가능한 취약점 정보가 노출될 수 있음 [탐지 조건] 보안장비에서 동일한 IP에 대해 10분내 악성 UserAgent 2건이상 탐지시 발생
Access_to_Default/Admin_page_of_system_Cloud 시나리오에 대해 설명 해줘
[시나리오 설명] 클라우드 구간에 적용된 시나리오로 비권한자의 Default Page/ 관리자 페이지 접근 시도 탐지 시나리오 [영향도] 비권한자에게 관리자페이지, Default Page 노출 [탐지조건] 보안장비에서 기본 페이지 및 관리자페이지 접근하는 로그 탐지시 발생
Brute_force_attack(repetitive_failure_of_user_authentication)_Cloud 시나리오에 대해 설명 해줘
[시나리오 설명] 비권한자의 클라우드 계정 접근 시도 탐지 시나리오 [영향도] 비인가자 접근 , 고객 정보 노출 [탐지조건] 클라우드 웹 콘솔에서 출발지 IP로 로그인 인증 반복 실패시 시나리오 발생 로그인 실패 5회이상 발생(하나의 계정은 로그인 5회 실패시 계정 잠김)
Inactive_account_access_attempts_Cloud 시나리오에 대해 설명 해줘
[시나리오 설명] 일정 기간 접속이 던 사용자의 접속 이력 확인용 시나리오 [영향도] - [탐지조건] 클라우드 웹 콘솔에서 30일 이상 로그인 시도 없는 User ID로 로그인 1회 발생시 시나리오 발생
Trying_to_use_config_service(not_permitted)_Cloud 시나리오에 대해 설명 해줘
[시나리오 설명] 비권한자의 클라우드 정책 접근 시도 탐지 [영향도] 비인가 접근 허용 [탐지조건] 클라우드 정책 접근 실패 로그 5회 이상 발생시 탐지
GuardDuty_risky_event_occurred_Cloud 시나리오에 대해 설명 해줘
[시나리오 설명] AWS GuardDuty에 의한 위협 이벤트 탐지 목적 [영향도] Exploit 공략, 비인가 접근 [탐지조건] ① 특정 구간(aws:guardduty)  비인가 접근에 대한 탐지 ② 사용자 정의에 의한 guardduty 조건 만족 시 탐지
2Factor_Authentication_Detection_Cloud
[시나리오 설명] 2Factor 인증되지 않은 사용자의 접속 이력 확인 [영향도] [탐지조건] 클라우드 웹 콘솔에서 2Factor 인증을  거치지 않는 User ID 로그인 1회 발생 시 탐지
File_uploaded_using_PUT_POST_methods_Cloud 시나리오에 대해 설명 해줘
[시나리오설명] 파일업로드 시도 탐지 목적 [영향도] 웹쉘 업로드로 서버 권한 획득 [탐지조건] 가. 클라우드 WAF 장비로 부터, 특정 S-IP의 데이터 로그가 클라우드 WAF 이벤트 응답 값이 allowed 에 대해서만 1회 이상 확인 시 탐지 나. PUT 메소드의 경우 uri 값에 .asp, .exe, .jsp, .php 등 존재 시
Search_WebScanning_Attack_Cloud 시나리오에 대해 설명 해줘
[시나리오설명] 경계구간에서 스캔 행위로 탐지된 IP에 대해 추가로 스캐닝하는 경우 탐지 [영향도] 내부 자산(IP) 취약점 정보 노출 [탐지조건] ① 스캔 행위로 탐지된 S-IP의 Allow 로그에서 추가로 웹스캐닝을 시도하는 경우 탐지
Access_to_multi-servers_of_ShinhanGroup_simultaneously_Cloud 시나리오에 대해 설명 해줘
[시나리오설명] 특정 공격자가 신한금융그룹 다수 계열사를 대상으로 공격하는 현상 탐지 목적 [영향도] - [탐지조건] 온프레미스 대상의 특정 S-IP가 1시간 이내 5개 이상 그룹사로 탐지 이벤트가 발생한 경우를 탐지
SQL Injection with Long URLs - Rule_Cloud 시나리오에 대해 설명 해줘
[시나리오 설명] SQL 인젝션을 발생시킬수 있는 URL 문자열 이벤트 탐지 [영향도] 내부정보 노출 또는 권한 상승 [탐지조건] 1. Resource    가. ① 구간 – 네트워크 패킷 클라우드 WAF 2. 탐지 방법    “①②” url 쿼리내  SQL inject 관련  문자열 3건 이상 포함 시                 1) url 쿼리 sql injection 문자열 검색                 2) sql injection 문자열 3건 이상 일치
Hacker_Scanning_IP 시나리오에 대해 설명 해줘
[시나리오 설명] 경계구간에서 해킹 대상 탐색을 위해 IP 대역에 대해 스캐닝 하는 경우 탐지 목적 [영향도] 외부에서 접근 가능한 호스트의 정보 노출 [탐지목적] 특정 S-IP의 Allow/Deny 로그에서 D-IP가 C클래스로 3분간 100개 이상 서로 다른 IP 접속하는 경우를 탐지
Hacker_Scanning_Port#1(system) 시나리오에 대해 설명 해줘
[시나리오설명] 네트워크 대역의 불특정 시스템에서 사용중인 서비스 탐색 목적 [영향도] 외부에서 접근 가능한 특정 서비스 Port의 정보 노출 [탐지조건] Allow/Deny 로그를 기준으로 특정 S-IP에서 3분 이내 100개 이상 서로 다른 포트를 접속시도하는 경우를 탐지
Hacker_Scanning_Port#2(Network_Range) 시나리오에 대해 설명 해줘
[시나리오 설명] 특정한 해킹 대상(시스템)에서 사용중인 서비스 탐색 목적 [영향도] 외부에서 접근 가능한 특정 서비스 Port의 정보 노출 [탐지조건] Allow/Deny 로그를 기준으로 특정 S-IP에서 발생한 로그의 D-Port를 Counting하여 3분 이내 50개 이상 포트로 접속시도하는 경우를 탐지
Hacker_Using_Specific_AttackTools 시나리오에 대해 설명 해줘
[시나리오설명] 공격자의 도구를 이용한 비인가 접속 시도 탐지 목적 [영향도] 외부에서 접근 가능한 특정시스템의 서비스, 내부자산(OS, 버전), 공격 가능한 취약점 정보 노출 [탐지조건] 특정 S-IP에 대해 IPS나 WAF에서 탐지된 로그의 User-Agent 정보를 확인하여 "1-나-②의 Tool명"이 10분 이내 2개 이상 있는 경우 탐지 (※Tool에 관계없이 2건 이상이면 탐지)
Access_to_Defaul/Admin_page_of_system 시나리오에 대해 설명 해줘
[시나리오설명] 비권한자의 Default Page / 관리자 페이지 접근 시도 탐지 목적 [영향도] 비권한자에게 관리자페이지, Default Page 노출 가능 [탐지조건] IPS 또는 WAF에서 raw_data 또는 signature에 default_page 접근 내용이 있는 경우 탐지 탐지된 로그의 S-IP가 최근 1개월 이내 접속기록(탐지 로그)이 없는 경우로 제한
SPLUNK에서 대시보드 목록을 확인하는 쿼리를 만들어줘
| rest /servicesNS/-/-/data/ui/views | search eai:type="views" | table title eai:data
SPLUNK에서 SavedSearch 목록을 확인하는 쿼리를 만들어줘
| rest /services/saved/searches |rename auto_summarize.* as a_*, eai:acl.* as * |table title, search, cron_schedule, app, author, description, updated, acl_share, acl_write, status
SPLUNK에서 매크로 목록을 확인하는 쿼리를 만들어줘
| rest /servicesNS/-/-/admin/macros splunk_server=local | rename title as Macro_Name, author as user, eai:acl.*, definition as query |table Macro_Name, args, query, name, app, "perms,read", "perms,write", updated
신한금융지주 방화벽에서 최근 10분동안 사이트 별 트래픽 특이사항을 확인할수 있는 쿼리를 만들어줘
index=sfg_fw earliest=-10m@m latest=now  | stats min(_time) as s_time, max(_time) as e_time, first(src) as src, dc(src) as src_cnt, first(src_port) as src_port, dc(src_port) as src_port_cnt, first(dest_port) as dest_port, dc(dest_port) as dest_port_cnt sum(bytes_in) as inbound, sum(bytes_out) as outbound count by dest,...
신한금융지주 WAF에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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신한금융지주 IPS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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신한금융지주 DDOS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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신한은행 방화벽에서 최근 10분동안 사이트 별 트래픽 특이사항을 확인할수 있는 쿼리를 만들어줘
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신한은행 WAF에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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신한은행 IPS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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신한은행 DDOS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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신한카드 방화벽에서 최근 10분동안 사이트 별 트래픽 특이사항을 확인할수 있는 쿼리를 만들어줘
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신한카드 WAF에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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신한카드 IPS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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신한카드 DDOS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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신한투자증권 방화벽에서 최근 10분동안 사이트 별 트래픽 특이사항을 확인할수 있는 쿼리를 만들어줘
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신한투자증권 WAF에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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신한투자증권 IPS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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신한투자증권 DDOS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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신한라이프 방화벽에서 최근 10분동안 사이트 별 트래픽 특이사항을 확인할수 있는 쿼리를 만들어줘
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신한라이프 WAF에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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신한라이프 IPS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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신한라이프 DDOS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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캐피탈 방화벽에서 최근 10분동안 사이트 별 트래픽 특이사항을 확인할수 있는 쿼리를 만들어줘
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캐피탈 WAF에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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캐피탈 IPS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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캐피탈 DDOS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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자산운용 방화벽에서 최근 10분동안 사이트 별 트래픽 특이사항을 확인할수 있는 쿼리를 만들어줘
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자산운용 WAF에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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자산운용 IPS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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자산운용 DDOS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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제주은행 방화벽에서 최근 10분동안 사이트 별 트래픽 특이사항을 확인할수 있는 쿼리를 만들어줘
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제주은행 WAF에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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제주은행 IPS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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제주은행 DDOS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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저축은행 방화벽에서 최근 10분동안 사이트 별 트래픽 특이사항을 확인할수 있는 쿼리를 만들어줘
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저축은행 WAF에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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저축은행 IPS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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저축은행 DDOS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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자산신탁 방화벽에서 최근 10분동안 사이트 별 트래픽 특이사항을 확인할수 있는 쿼리를 만들어줘
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자산신탁 WAF에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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자산신탁 IPS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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자산신탁 DDOS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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신한DS 방화벽에서 최근 10분동안 사이트 별 트래픽 특이사항을 확인할수 있는 쿼리를 만들어줘
index=sds_fw earliest=-10m@m latest=now  | stats min(_time) as s_time, max(_time) as e_time, first(src) as src, dc(src) as src_cnt, first(src_port) as src_port, dc(src_port) as src_port_cnt, first(dest_port) as dest_port, dc(dest_port) as dest_port_cnt sum(bytes_in) as inbound, sum(bytes_out) as outbound count by dest,...
신한DS WAF에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
index=sds_waf earliest=-1h@h latest=now | stats count(eval(action="allowed")) as allow_cnt, count(eval(action="blocked")) as block_cnt, earliest(src) as src, dc(src) as src_cnt, earliest(src_port) as src_port, dc(src_port) as src_port_cnt, earliest(dest) as dest, dc(dest) as dest_cnt, earliest(dest_port) as dest_port, ...
신한DS IPS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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신한DS DDOS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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펀드파트너스 방화벽에서 최근 10분동안 사이트 별 트래픽 특이사항을 확인할수 있는 쿼리를 만들어줘
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펀드파트너스 WAF에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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펀드파트너스 IPS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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펀드파트너스 DDOS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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신용정보 방화벽에서 최근 10분동안 사이트 별 트래픽 특이사항을 확인할수 있는 쿼리를 만들어줘
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신용정보 WAF에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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신용정보 IPS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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신용정보 DDOS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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그룹공통 방화벽에서 최근 10분동안 사이트 별 트래픽 특이사항을 확인할수 있는 쿼리를 만들어줘
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그룹공통 WAF에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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그룹공통 IPS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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그룹공통 DDOS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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EZ손해보험 방화벽에서 최근 10분동안 사이트 별 트래픽 특이사항을 확인할수 있는 쿼리를 만들어줘
index=sez_fw earliest=-10m@m latest=now  | stats min(_time) as s_time, max(_time) as e_time, first(src) as src, dc(src) as src_cnt, first(src_port) as src_port, dc(src_port) as src_port_cnt, first(dest_port) as dest_port, dc(dest_port) as dest_port_cnt sum(bytes_in) as inbound, sum(bytes_out) as outbound count by dest,...
EZ손해보험 WAF에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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EZ손해보험 IPS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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EZ손해보험 DDOS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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금융플러스 방화벽에서 최근 10분동안 사이트 별 트래픽 특이사항을 확인할수 있는 쿼리를 만들어줘
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금융플러스 WAF에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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금융플러스 IPS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
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금융플러스 DDOS에서 최근 1시간 동안 발생한 이벤트를 확인하는 쿼리를 만들어줘
index=shp_ddos earliest=-1h@h latest=now | stats count(eval(action="allowed")) as allow_cnt, count(eval(action="blocked")) as block_cnt, earliest(src) as src, dc(src) as src_cnt, earliest(src_port) as src_port, dc(src_port) as src_port_cnt, earliest(dest) as dest, dc(dest) as dest_cnt, earliest(dest_port) as dest_port,...
최근 24시간 동안 랜섬웨어 의심 메일 목록을 확인하는 쿼리를 만들어줘
index=sgc_mail ("ransome" OR "랜섬" OR "bitcoin" OR "비트코인" OR "DDos" OR "공격" OR "@protonmail.com" OR "@aaathats3as.com" OR "@startmail.com" OR "attack") earliest=-24h@h latest=now | eval EF=coalesce(EF,senderEmail), ER=coalesce(ER,fromEmail), SJ=coalesce(SJ,subject) | eval time=strftime(_time,"%F %T") | table time, EF, E...
평상시 대비 이벤트가 급증하는 이벤트 목록을 확인하는 쿼리를 만들어줘
index=summary_data AND (search_name="Event_Spike_Alerting" OR orig_rule_name="Threat - Anomaly_HomePage_Access_Attempt(JJB) - Rule")  | eval alert=if(isnull(alert),orig_rule_name,alert)  | table alert src
최근 24시간 동안 NICDOWN이 발생한 장비 목록을 확인하는 쿼리를 만들어줘
index=summary_data OR index=shb_waf AND (source="HC - Not Received Availability (10min Over)-*" OR source="HC - Event Log Not Received-1*" OR  source="HC - Event dectect*" OR source="*System Event Log Error-*" OR source="*FW_관리계정_로그인시도*" OR source="*WIPS_UP/DOWN Event*" OR source="*WAF Interface Down Event*" OR source=...
Splunk Machine Learning Toolkit에서 코덱은 어떤 역할을 하나요?
MLTK에서 코덱은 알고리즘 모델을 직렬화(저장)하고 역직렬화(로드)하는 역할을 합니다. MLTK는 Python 객체를 JSON 객체로 변환하고 이를 CSV 파일에 저장하여 Splunk Enterprise에서 룩업으로 사용할 수 있게 합니다.
Correlation Matrix 알고리즘을 MLTK에 추가하려면 어떻게 해야 하나요?
Correlation Matrix 알고리즘을 추가하려면 Python 파일을 생성하고, BaseAlgo 클래스를 상속받아 __init__ 및 fit 메서드를 정의해야 합니다. 그런 다음, algos.conf 파일에 알고리즘을 등록합니다.
MLTK에서 Linear Regression 모델을 사용하는 방법은?
| fit LinearRegression sepal_width from petal* fit_intercept=t 형식으로 SPL을 사용하여 Linear Regression 모델을 사용할 수 있습니다. 여기서 target_variable은 'sepal_width'로, feature_variables는 'petal*'로 설정됩니다.
MLTK에서 Support Vector Regressor(SVR) 알고리즘을 사용하려면 어떻게 설정해야 하나요?
SVR 알고리즘을 사용하려면 SVR.py 파일을 생성하고 RegressorMixin과 BaseAlgo를 상속받아 init 메서드에서 옵션을 설정합니다. 필요한 경우 SimpleObjectCodec을 사용하여 코덱을 등록합니다.
MLTK의 사용자 정의 알고리즘에서 apply 메서드는 언제 사용되나요?
apply 메서드는 저장된 모델이 새로운 데이터에 대해 예측을 수행할 때 필요합니다. fit 메서드가 데이터 학습에 사용되는 반면, apply 메서드는 이미 학습된 모델을 사용하여 예측을 수행하는 데 사용됩니다.
Splunk에서 stats 명령어는 무엇인가요?
stats 명령어는 주어진 필드를 기준으로 통계를 계산하여 데이터를 요약하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 이벤트 수, 평균, 합계를 계산할 수 있습니다. 사용 예: 'index=main | stats count by status'는 각 'status' 값별로 이벤트 수를 출력합니다.
Splunk의 Machine Learning Toolkit에서 커스텀 알고리즘을 추가하는 방법은?
MLTK에 커스텀 알고리즘을 추가하려면 Python 클래스를 작성하고 MLTK 앱에 등록해야 합니다. 기본 절차는 algos.conf 파일에 알고리즘 이름을 추가하고, Python으로 알고리즘을 정의한 후 필요한 메서드를 구현하여 MLTK와 호환되도록 하는 것입니다.
Splunk에서 alert suppression을 설정하려면 어떻게 해야 하나요?
alert suppression은 동일한 조건에서 반복적으로 알림이 트리거되지 않도록 하는 설정입니다. suppression 주기를 설정하여 일정 시간 내 동일한 조건을 무시하도록 설정할 수 있습니다.
Splunk에서 real-time alert를 설정하는 방법은?
Real-time alert는 실시간으로 이벤트를 모니터링하여 조건을 만족할 때 즉시 알림을 트리거하는 기능입니다. 사용 예: 'index=main | stats count | where count > 100'과 같은 쿼리를 사용하여 조건이 충족될 때마다 트리거할 수 있습니다.
Splunk Add-on Builder에서 새로운 add-on을 생성하는 방법은?
Add-on Builder에서 새로운 add-on을 생성하려면, 'Create an add-on'을 선택하고, 데이터를 수집할 소스와 구성을 지정한 후 setup page를 추가해 사용자 설정을 지정할 수 있습니다. 이후 add-on을 패키징하여 배포할 수 있습니다.
Splunk에서 데이터 모델을 매핑하려면 어떻게 해야 하나요?
데이터 모델 매핑을 위해서는 필드 추출 및 변환이 필요하며, collections.conf와 transforms.conf 파일을 설정하여 CIM과 호환되도록 구성합니다.
Splunk에서 timechart 명령어는 어떻게 사용하나요?
timechart 명령어는 시간 간격에 따라 데이터를 집계하여 그래프를 생성하는 명령어입니다. 예: 'index=main | timechart span=1h count'는 1시간 간격으로 이벤트 수를 집계하여 시간 기반 차트를 만듭니다.
Splunk에서 CLI를 사용하여 데이터를 수집하려면 어떻게 해야 하나요?
'splunk add monitor <directory_path>' 명령을 통해 특정 디렉터리에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 예: '/var/log' 디렉터리에서 데이터를 수집하려면 'splunk add monitor /var/log'를 사용합니다.