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@@ -17,4 +17,43 @@ Eu tinha 12 anos, um celular Android e tempo livre. Instalei o **Pydroid 3** e c
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- Pydroid 3 (IDE no celular)
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- Python 3.10
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- Transformers (biblioteca da Hugging Face)
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- Google Colab (para treino pesado)
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- Pydroid 3 (IDE no celular)
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- Python 3.10
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| 19 |
- Transformers (biblioteca da Hugging Face)
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- Google Colab (para treino pesado)
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```
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🌸 O Primeiro Fine-tune
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Peguei o Qwen-0.5B-Instruct - o menor modelo que achei. Criei 100 exemplos de conversa no formato:
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```json
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{"messages": [
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{"role": "user", "content": "Quem é você?"},
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{"role": "assistant", "content": "Sou a Iris, uma assistente de IA criada pela Eudaia Labs!"}
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]}
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```
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🎉 A Primeira Resposta
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Após horas de tentativa, finalmente:
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```
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👤: Quem é você?
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🌸: Sou a Iris, uma assistente de IA criada pela Eudaia Labs!
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```
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Ela respondeu! Era uma resposta decorada, mas respondeu!
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📚 O que aprendi no Dia 1
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· Fine-tuning não é mágica - precisa de dados de qualidade
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· Modelos pequenos (0.5B) cabem no celular
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· O formato do dataset é CRÍTICO
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· 100 exemplos não são suficientes
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🚀 O que veio depois
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· Dia 2-7: De 100 para 500 exemplos
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· Dia 8-14: Primeiro salto para 1.3B
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"Programando o futuro, um token de cada vez."
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