#!/usr/bin/env bash # ============================================================================= # 纯 CBCT 推理脚本 (无需 GT 标注) —— 从一批 CBCT 得到 3D 牙齿+根管重建 # ----------------------------------------------------------------------------- # 流程: 一批 CBCT (DICOM 或 image_from_dicom.nii.gz) # -> image-only 预处理 (preprocess_cbct) # -> Stage1 自动定位 + Stage2 隐式重建 (infer, predicted 模式) # -> 可视化 / nifti # 不做评测、不画 GT (没有真值)。 # # 用法: bash scripts/run_cbct.sh # 强制重跑: FORCE=1 bash scripts/run_cbct.sh # ============================================================================= set -e # ============================================================================= # ↓↓↓ 只需改这几行 ↓↓↓ # ============================================================================= # (1) 存放这批 CBCT 的文件夹。脚本递归找每个子文件夹的 image_from_dicom.nii.gz; # 每个子文件夹当作一个 case,文件夹名=case 名 (需以数字开头,如 001、036-)。 # ★ 换数据时改这里 ★ RAW_DIR="$HOME/autodl-tmp/toothcanal/data/raw/36-40" # (2) 项目根目录 (含 configs/ 和 toothcanal/ 包)。一般不用改。 PROJECT_DIR="$HOME/autodl-tmp/toothcanal" # (3) 用哪个配置。默认纯 CBCT 专用配置 (proc_dir/out_dir 独立,不覆盖带 GT 的数据)。 CFG="configs/cbct_only.yaml" # ============================================================================= # ↑↑↑ 以上是需要改的;以下一般不用动 ↑↑↑ # ============================================================================= cd "$PROJECT_DIR" PROC=$(python -c "import yaml;print(yaml.safe_load(open('$CFG'))['paths']['proc_dir'])") OUT=$(python -c "import yaml;print(yaml.safe_load(open('$CFG'))['paths']['out_dir'])") if [[ ! -f "$CFG" || ! -f "toothcanal/infer.py" ]]; then echo "!! 找不到 $CFG 或 toothcanal/infer.py —— 你可能不在项目根目录 ($PROJECT_DIR)" exit 1 fi mkdir -p "$OUT" if [[ ! -f "$OUT/stage1.pt" || ! -f "$OUT/stage2.pt" ]]; then echo "[cbct] 拷贝 stage1.pt / stage2.pt 到 $OUT" cp "$PROJECT_DIR/outputs/stage1.pt" "$PROJECT_DIR/outputs/stage2.pt" "$OUT/" fi FORCE_FLAG="" if [[ "${FORCE:-0}" == "1" ]]; then echo "[cbct] FORCE=1 -> 清空 $PROC 与 $OUT/meshes $OUT/viz $OUT/nifti" rm -rf "$PROC" "$OUT/meshes" "$OUT/viz" "$OUT/nifti" "$OUT/nifti.zip" FORCE_FLAG="--force" fi mkdir -p "$PROC" echo "[1/3] image-only 预处理 (扫描: $RAW_DIR)" python -m toothcanal.preprocess_cbct --config "$CFG" --raw "$RAW_DIR" $FORCE_FLAG python - << PYEOF import numpy as np, glob, os fs = sorted(glob.glob(os.path.join("$PROC", "*.npz"))) print(f"[check] {len(fs)} 个 image-only npz:") for p in fs: d = np.load(p); print(" ", os.path.basename(p), "shape", tuple(d["image"].shape), "n_instances", int(d["n_instances"])) if not fs: raise SystemExit("!! 没生成 npz —— 检查 RAW_DIR 里是否有 image_from_dicom.nii.gz,或文件夹名是否以数字开头") PYEOF echo "[2/3] 预测重建 (predicted 模式, 纯 CBCT 驱动)" python -m toothcanal.infer --config "$CFG" echo "[3/3] 可视化 (只出 _pred, 无 GT 对比图)" python -m toothcanal.visualize --config "$CFG" --all # 需要体素标签 (ITK-SNAP 查看) 就取消下一行注释: # python -m toothcanal.export_nifti --config "$CFG" echo "" echo "==================== 完成 ====================" echo " 网格: $OUT/meshes/*.stl (牙 *_tooth.stl / 根管 *_canal.stl)" echo " 可视化: $OUT/viz/*_pred.png|.glb" echo " 说明: 纯 CBCT 推理,无 GT,故无指标 / 无 compare 对比图" echo "==============================================="