# Image Edit Dataset (Compressed)

本数据集包含 2 个类别的图像编辑数据，已压缩为独立的 tar.gz 文件。

## 如何使用

### 方法 1: 下载所有文件

```python

# 下载整个数据集
from huggingface_hub import hf_hub_download
1.
hf download Junc1i/Accgen_dataset \
  --repo-type dataset \
  --local-dir ./data

2.
from huggingface_hub import snapshot_download
snapshot_download(
    repo_id="Junc1i/Accgen_dataset",
    repo_type="dataset",
    local_dir="./vid_data"         # 可选：保存到自定义目录
)
3.
path = hf_hub_download(
    repo_id="Junc1i/Accgen_dataset",
    filename="path/to/file.ext",   # 把这里换成你仓库里的真实相对路径
    repo_type="dataset"
)

```

### 方法 2: 下载特定类别

```python
from huggingface_hub import hf_hub_download

# 只下载某个类别（例如 swap）
file_path = hf_hub_download(
    repo_id="YOUR_REPO_ID",
    filename="swap.tar.gz",
    repo_type="dataset"
)
```

### 解压文件

```bash
# 解压单个文件
tar -xzf xxx.tar.gz

# 直接解压当前目录下所有包
# with_textbox_part1.tar.gz, with_textbox_part2.tar.gz, with_textbox_part3.tar.gz 都会解压到 Accgen_dataset/with_textbox/
# wo_textbox_part1.tar.gz, wo_textbox_part2.tar.gz, wo_textbox_part3.tar.gz 都会解压到 Accgen_dataset/wo_textbox/

mkdir -p Accgen_dataset
printf '%s\0' *.tar.gz | sort -z -V | while IFS= read -r -d '' f; do 
  name="$(basename "$f" | sed -E 's/(_part[0-9]+)?\.tar\.gz$//')" 
  dest="Accgen_dataset/$name" 
  mkdir -p "$dest" 
  echo "正在解压 $f 到 $dest..."
  tar -xzf "$f" -C "$dest" 
done

# 最终结构
Accgen_dataset/
├── with_textbox/
│   ├── input/
│   └── output/
├── wo_textbox/
│   ├── input/
│   └── output/
```



## 数据集类别说明

1. **with_textbox** - 使用文本框控制添加物体大小和位置，使用文字控制添加物体类别
2. **wo_textbox** - 使用文字控制添加物体的类别以及位置