Datasets:

JustinLeee
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Cleaned_Augmented_CASIA_FaceV5

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----
-license: apache-2.0
-tasks:
-- face-recognition
-domain:
-- cv
-language:
-  - zh
-  - en
-tags:
-  - CASIA_FaceV5
-  - 亚洲人脸
-  - 中国人脸
----
-# Cleaned_Augmented_CASIA_FaceV5
-## 数据集规模
-- 500个人
-- 32500张图像（每人65张）
-### tags:
-  - 人脸识别
-  - CASIA_FaceV5
-  - 亚洲人脸数据集
-  - 数据增强
-## 数据集简介
-在众多人脸识别数据集中，大多都由白人面孔组成，为了增强人脸识别模型对亚洲面孔的精确度，本数据集在亚洲人脸的重要数据集 CASIA_FaceV5 的基础上进行了清洗和数据增强操作，以增强其质量。
-**清洗**：
-通过 RtinaFace 模型进行人脸检测和关键点提取，基于这些提取到的人脸信息，对人脸进行仿射变换对齐和裁剪
-**数据增强**：
-通过翻转、旋转、模糊、亮度、遮挡和调色等多种方式扩充了数据集规模，丰富了数据多样性，使其更适用于人脸识别、人脸分析等相关的机器学习和深度学习任务。
-## Reference
-使用本数据集微调的ArcFace人脸识别模型：https://modelscope.cn/models/JustinLeee/FaceMind_ArcFace_iResNet50_CASIA_FaceV5
-CASIA_FaceV5原始数据集地址：http://biometrics.idealtest.org/dbDetailForUser.do#/datasetDetail/9
-## 数据集结构
-数据集以压缩包形式提供，解压后的文件结构为：
-```shell
-/Cleaned_CASIA_FaceV5
-├── 000
-│   ├── 000_0.jpg
-│   ├── 000_0_blured.jpg
-│   ├── ...
-│   ├── 000_1.jpg
-│   ├── 000_1_blured.jpg
-│   └── ...
-├── 001
-│   ├── 001_0.jpg
-│   ├── 001_0_blured.jpg
-│   ├── ...
-│   ├── 001_1.jpg
-│   ├── 001_1_blured.jpg
-│   └── ...
-├── ...
-```
-同一个人的所有图像都放在同一个文件夹中，不同人的图像放在不同的文件夹中
-图像格式为 jpg ，图像尺寸为 112×112 像素，包含不同姿态、表情、光照条件下的人脸样本，相同前缀的图像文件为同一图像的不同数据增强处理
-## 数据集用途
-人脸识别：可用于训练人脸识别模型，提升模型在亚洲人脸场景下的识别准确率和鲁棒性。
-人脸属性分析：支持人脸表情分析、年龄估计、性别识别等任务的模型训练与研究。
-## 数据集引用
-如果您在研究或项目中使用了该数据集，请进行引用
-## 贡献与反馈
-如果您发现数据集中存在问题，或者想要为数据集贡献新的数据、改进标注等，欢迎通过 ModelScope 平台的交流反馈渠道与我们联系。
-#### 数据集下载
-from modelscope.msdatasets import MsDataset
-ds =  MsDataset.load('JustinLeee/Cleaned_Augmented_CASIA_FaceV5')
-## 快速开始
-数据集文件，可浏览“数据集文件”页面获取。您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集
-Git下载
-```
-#Git模型下载
-git clone https://modelscope.cn/datasets/JustinLeee/Cleaned_Augmented_CASIA_FaceV5.git
-```

+---
+license: apache-2.0
+tasks:
+- face-recognition
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+- cv
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+- zh
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+tags:
+- CASIA_FaceV5
+- 亚洲人脸
+- 中国人脸
+task_categories:
+- token-classification
+pretty_name: 勤洗并数据增强的亚洲人脸数据集CASIA_FaceV5
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+- n<1K
+---
+# Cleaned_Augmented_CASIA_FaceV5
+## 数据集规模
+- 500个人
+- 32500张图像（每人65张）
+### tags:
+  - 人脸识别
+  - CASIA_FaceV5
+  - 亚洲人脸数据集
+  - 数据增强
+## 数据集简介
+在众多人脸识别数据集中，大多都由白人面孔组成，为了增强人脸识别模型对亚洲面孔的精确度，本数据集在亚洲人脸的重要数据集 CASIA_FaceV5 的基础上进行了清洗和数据增强操作，以增强其质量。
+**清洗**：
+通过 RtinaFace 模型进行人脸检测和关键点提取，基于这些提取到的人脸信息，对人脸进行仿射变换对齐和裁剪
+**数据增强**：
+通过翻转、旋转、模糊、亮度、遮挡和调色等多种方式扩充了数据集规模，丰富了数据多样性，使其更适用于人脸识别、人脸分析等相关的机器学习和深度学习任务。
+## Reference
+使用本数据集微调的ArcFace人脸识别模型：https://modelscope.cn/models/JustinLeee/FaceMind_ArcFace_iResNet50_CASIA_FaceV5
+CASIA_FaceV5原始数据集地址：http://biometrics.idealtest.org/dbDetailForUser.do#/datasetDetail/9
+## 数据集结构
+数据集以压缩包形式提供，解压后的文件结构为：
+```shell
+/Cleaned_CASIA_FaceV5
+├── 000
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+│   ├── 000_0_blured.jpg
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+│   └── ...
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+│   ├── 001_0.jpg
+│   ├── 001_0_blured.jpg
+│   ├── ...
+│   ├── 001_1.jpg
+│   ├── 001_1_blured.jpg
+│   └── ...
+├── ...
+```
+同一个人的所有图像都放在同一个文件夹中，不同人的图像放在不同的文件夹中
+图像格式为 jpg ，图像尺寸为 112×112 像素，包含不同姿态、表情、光照条件下的人脸样本，相同前缀的图像文件为同一图像的不同数据增强处理
+## 数据集用途
+人脸识别：可用于训练人脸识别模型，提升模型在亚洲人脸场景下的识别准确率和鲁棒性。
+人脸属性分析：支持人脸表情分析、年龄估计、性别识别等任务的模型训练与研究。
+## 数据集引用
+如果您在研究或项目中使用了该数据集，请进行引用
+## 贡献与反馈
+如果您发现数据集中存在问题，或者想要为数据集贡献新的数据、改进标注等，欢迎通过 ModelScope 平台的交流反馈渠道与我们联系。
+## 快速开始
+数据集文件，可浏览“数据集文件”页面获取。您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集
+Git下载
+```
+#Git模型下载
+git clone https://huggingface.co/datasets/JustinLeee/Cleaned_Augmented_CASIA_FaceV5.git
+```