---
license: cc-by-4.0
task_categories:
- automatic-speech-recognition
language:
- lo
tags:
- audio
- speech-to-text
- lao
pretty_name: Lao STT Training Data
size_categories:
- 1K<n<10K
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
  - split: validation
    path: data/validation-*
dataset_info:
  features:
  - name: audio
    dtype:
      audio:
        sampling_rate: 16000
  - name: sentence
    dtype: string
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 372393418.872
    num_examples: 1772
  - name: validation
    num_bytes: 372393433.872
    num_examples: 1772
  download_size: 945405708
  dataset_size: 744786852.744
---
# Lao Speech-to-Text Training Data

ຊຸດຂໍ້ມູນນີ້ຖືກຈັດກຽມຂຶ້ນມາເພື່ອໃຊ້ສຳລັບການເທຣນ ແລະ ປັບແຕ່ງ (Fine-tuning) ໂມເດວ Speech-to-Text (ເຊັ່ນ OpenAI Whisper) ສຳລັບພາສາລາວ.

## ໂຄງສ້າງຂອງຂໍ້ມູນ (Dataset Structure)
- **Train set:** ໄຟລ໌ສຽງຢູ່ໃນໂຟນເດີ `train/` ແລະ ມີການ Mapping ຂໍ້ຄວາມໃນ `train.csv`
- **Validation set:** ໄຟລ໌ສຽງຢູ່ໃນໂຟນເດີ `validation/` ແລະ ມີການ Mapping ຂໍ້ຄວາມໃນ `validation.csv`

### ຮູບແບບຂໍ້ມູນໃນໄຟລ໌ CSV:
- `audio`: ເສັ້ນທາງໄປຫາໄຟລ໌ສຽງ (e.g., `train/audio25000.wav`)
- `sentence`: ຂໍ້ຄວາມຖອດຊັບພາສາລາວ (e.g., `ສອນວິທີຫຍໍ້ຮູບ ດ້ວຍ Ai...`)

## ວິທີການເອີ້ນໃຊ້ໃນ Python
ເຈົ້າສາມາດດຶງ Dataset ນີ້ໄປໃຊ້ໃນໂຄ້ດເທຣນ (ເຊັ່ນ Google Colab) ໄດ້ງ່າຍໆດ້ວຍຄຳສັ່ງ:

```python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("KitTzk/lao_stt_training_data")
print(dataset)