evaluation/LARGE_FILES_PLAN.md

# Evaluation 大文件处理与恢复方案

## 存储位置

- Hugging Face Bucket：`KouShi2/ailab-code-evaluation-images`
- 保持私有。

## 大文件命名与处理

### 1. 镜像 TAR

以下目录中的现有 `.tar` 文件保持原文件名和相对路径，直接上传，不解压、不重新压缩：

- `tb1/images/archives/*.tar`
- `tb1/images/aux-archives/*.tar`
- `tb2/images/tb2-1-images/*.tar`

恢复时把文件下载回相同相对路径即可。

### 2. 其他内容

除 `tb1/images/` 和 `tb2/images/` 外，其他代码、配置和评测数据保持原目录结构，上传到 Dataset Repo `KouShi2/ailab-code-data` 的 `evaluation/` 目录，不再创建额外压缩包。

## 校验文件

保留镜像目录中已有的 `SHA256SUMS`。恢复后进入对应目录执行：

```bash
sha256sum -c SHA256SUMS
```

只有全部显示 `OK` 才认为镜像恢复完整。不要使用 ZIP、`tar.gz` 或修改原有镜像 TAR。完整下载命令见 `README.md`。