evaluation/README.md

# Evaluation 文件说明

Evaluation 内容分为两部分保存：

- 镜像大文件：Hugging Face Bucket `KouShi2/ailab-code-evaluation-images`
- 其余代码、配置和评测数据：Dataset Repo `KouShi2/ailab-code-data` 的 `evaluation/` 目录

Bucket 保留以下原始目录结构，所有 TAR 均保持原文件名，不重新压缩：

```text
tb1/images/
tb2/images/
```

## 完整下载与恢复

先安装并登录 Hugging Face CLI：

```bash
python3 -m pip install -U hf
hf auth login
```

下载 Dataset Repo 中的代码和评测数据：

```bash
mkdir -p /mnt/shared-storage-gpfs2/intern-agent-dev/shikou/hf

hf download KouShi2/ailab-code-data \
  --repo-type dataset \
  --include "evaluation/**" \
  --local-dir /mnt/shared-storage-gpfs2/intern-agent-dev/shikou/hf
```

将 Bucket 中的镜像同步回同一个 `evaluation` 目录：

```bash
hf buckets sync \
  hf://buckets/KouShi2/ailab-code-evaluation-images \
  /mnt/shared-storage-gpfs2/intern-agent-dev/shikou/hf/evaluation
```

恢复完成后的关键路径为：

```text
/mnt/shared-storage-gpfs2/intern-agent-dev/shikou/hf/evaluation/tb1/images/
/mnt/shared-storage-gpfs2/intern-agent-dev/shikou/hf/evaluation/tb2/images/
```

如果目录中带有 `SHA256SUMS`，进入对应目录后执行：

```bash
sha256sum -c SHA256SUMS
```