---
dataset_info:
  features:
  - name: title
    dtype: string
  - name: context
    dtype: string
  - name: question
    dtype: string
  - name: id
    dtype: string
  - name: answer
    struct:
    - name: text
      dtype: string
    - name: answer_start
      dtype: int32
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 82899454
    num_examples: 60407
  - name: validation
    num_bytes: 8215748
    num_examples: 5774
  download_size: 12510503
  dataset_size: 91115202
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
  - split: validation
    path: data/validation-*
---

# KorQuAD 1.0

## Dataset Overview  
KorQuAD 1.0은 한국어 기계 독해(Machine Reading Comprehension)를 위해 수집·구성된 데이터셋입니다. 모든 질문에 대한 답변은 원문 Wikipedia 문단 내의 일부 하위 구간(sub-span)으로만 이루어지며, Stanford Question Answering Dataset (SQuAD) v1.0과 동일한 형식을 따릅니다.

## 구성  
- **위키피디아 문서**: 1,560개  
- **문단(Paragraph)**: 10,645개  
- **질의응답 쌍(QA pairs)**: 총 66,181개  
  - 훈련 세트(Training): 60,407개  
  - 개발 세트(Dev): 5,774개 :contentReference[oaicite:1]{index=1}

## Usage
```python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("LGCNS/KorQuAD_1.0")
train = dataset["train"]
validation = dataset["validation"]
```

## Lisence
KorQuAD 1.0은 CC BY-ND 2.0 KR 라이선스를 따릅니다.