{ "name": "candra dewi", "affiliation": "Dosen Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer,Universitas Brawijaya", "email_verification": "Email yang diverifikasi di ub.ac.id -Beranda", "research_interests": [ "Kecerdasan buatan" ], "publications_basic": [ { "title": "Implementasi metode k-medoids clustering untuk pengelompokan data potensi kebakaran hutan/lahan berdasarkan persebaran titik panas (Hotspot)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:b0M2c_1WBrUC", "index": 1, "authors": "DF Pramesti, MT Furqon, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 1 (9), 723-732, 2017", "year": "2017", "citations": 179 }, { "title": "Klasifikasi emosi berdasarkan ciri wajah menggunakan convolutional neural network", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:_B80troHkn4C", "index": 2, "authors": "A Yusuf, RC Wihandika, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (11), 10595-10604, 2019", "year": "2019", "citations": 62 }, { "title": "Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan Kota Batu Menggunakan Metode Time Invariant Fuzzy Time Series", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:vRqMK49ujn8C", "index": 3, "authors": "AB Elfajar, BD Setiawan, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 1 (2), 85-94, 2017", "year": "2017", "citations": 61 }, { "title": "Perbandingan Akurasi Backpropagation Neural Network dan ANFIS Untuk Memprediksi Cuaca", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:u-x6o8ySG0sC", "index": 4, "authors": "C Dewi, M Muslikh", "journal_year": "Natural-A 1 (1), 153295, 2013", "year": "2013", "citations": 61 }, { "title": "Peningkatan keterampilan berbicara dalam bermain drama melalui model pembelajaran kooperatif tipe inside-outside circle", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:yD5IFk8b50cC", "index": 5, "authors": "C Dewi", "journal_year": "JINoP (Jurnal Inovasi Pembelajaran) 3 (2), 567-575, 2017", "year": "2017", "citations": 50 }, { "title": "Prediksi Distribusi Air PDAM Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Di PDAM Kota Malang", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:WF5omc3nYNoC", "index": 6, "authors": "D Jauhari, A Himawan, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) 3 (2), 83-87, 2016", "year": "2016", "citations": 47 }, { "title": "Prediksi cuaca pada data time series menggunakan adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:9yKSN-GCB0IC", "index": 7, "authors": "C Dewi, DP Kartikasari, YT Mursityo", "journal_year": "Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 1 (1), 18-24, 2014", "year": "2014", "citations": 42 }, { "title": "Implementasi Algoritme K-Means Sebagai Metode Segmentasi Citra Dalam Identifikasi Penyakit Daun Jeruk", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:XiSMed-E-HIC", "index": 8, "authors": "FG Febrinanto, C Dewi, AT Wiratno", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (11), 5375-5383, 2018", "year": "2018", "citations": 40 }, { "title": "Implementasi Metode Support Vector Regression (SVR) Dalam Peramalan Penjualan Roti (Studi Kasus: Harum Bakery)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:z_wVstp3MssC", "index": 9, "authors": "ND Maulana, BD Setiawan, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (3), 2986-2995, 2019", "year": "2019", "citations": 39 }, { "title": "Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk Mendiagnosis Penyakit Kulit pada Anak", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:UxriW0iASnsC", "index": 10, "authors": "RS Suhartanto, C Dewi, L Muflikah", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 1 (7), 555-562, 2017", "year": "2017", "citations": 38 }, { "title": "Implementasi algoritma genetika untuk optimasi penggunaan lahan pertanian", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:YsMSGLbcyi4C", "index": 11, "authors": "HA Saputro, WF Mahmudy, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Mahasiswa PTIIK 5 (12), 12, 2015", "year": "2015", "citations": 36 }, { "title": "Perbandingan Prediksi Penggunaan Listrik dengan Menggunakan Metode Long Short Term Memory (LSTM) dan Recurrent Neural Network (RNN)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:yB1At4FlUx8C", "index": 12, "authors": "N Selle, N Yudistira, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 9 (1), 155-162, 2022", "year": "2022", "citations": 35 }, { "title": "Penerapan Metode Extreme Learning Machine (ELM) Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Pipa Yang Layak (Studi Kasus Pada PT. KHI Pipe Industries)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:kRWSkSYxWN8C", "index": 13, "authors": "NM Ashar, I Cholisoddin, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (11), 4621-4628, 2018", "year": "2018", "citations": 35 }, { "title": "Implementasi Fuzzy Inference System (FIS) metode Tsukamoto pada sistem pendukung keputusan penentuan kualitas air sungai", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:d1gkVwhDpl0C", "index": 14, "authors": "G Mazenda, AA Soebroto, C Dewi", "journal_year": "Journal of Environmental Engineering and Sustainable Technology 1 (2), 92-103, 2014", "year": "2014", "citations": 34 }, { "title": "Implementasi Metode Dempster-Shafer untuk Diagnosa Defisiensi (Kekurangan) Vitamin pada Tubuh manusia", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:K3LRdlH-MEoC", "index": 15, "authors": "YE Permana, E Santoso, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (3), 1194-1203, 2018", "year": "2018", "citations": 27 }, { "title": "The implementation of k-means algorithm as image segmenting method in identifying the citrus leaves disease", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:pyW8ca7W8N0C", "index": 16, "authors": "FG Febrinanto, C Dewi, A Triwiratno", "journal_year": "IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 243 (1), 012024, 2019", "year": "2019", "citations": 23 }, { "title": "Penerapan Metode Average-Based Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Konsumsi Energi Listrik Indonesia", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:sSrBHYA8nusC", "index": 17, "authors": "Y Ekananta, L Muflikhah, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (3), 1283-1289, 2018", "year": "2018", "citations": 23 }, { "title": "Penerapan Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Thinkpair-Share Untuk Meningkatkan Pemahaman Konsep Masalah Sosial Ips Pada Siswa Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:AHdEip9mkN0C", "index": 18, "authors": "C Dewi", "journal_year": "Premiere Educandum: Jurnal Pendidikan Dasar dan Pembelajaran 5 (02), 2016", "year": "2016", "citations": 21 }, { "title": "Optimasi Komposisi Pakan Untuk Penggemukan Sapi Potong Menggunakan Algoritma Genetika", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:aqlVkmm33-oC", "index": 19, "authors": "MN Taufiq, C Dewi, WF Mahmudy", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 1 (7), 571-582, 2017", "year": "2017", "citations": 18 }, { "title": "Diagnosis Tingkat Risiko Penyakit Stroke Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:uWQEDVKXjbEC", "index": 20, "authors": "A Puspitawuri, E Santoso, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (4), 3319-3324, 2019", "year": "2019", "citations": 17 }, { "title": "Klasifikasi pada Penyakit Dental Caries Menggunakan Gabungan K-Nearest Neighbor dan Algoritme Genetika", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:Tiz5es2fbqcC", "index": 21, "authors": "DND Iriantoro, C Dewi, D Fitriani", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (8), 2926-2932, 2018", "year": "2018", "citations": 17 }, { "title": "Developing Digital Comics as Character Learning Media for Elementary School Students", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:ZuybSZzF8UAC", "index": 22, "authors": "FM Rohmanurmeta, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Ilmu Pendidikan 26 (2), 47, 2020", "year": "2020", "citations": 14 }, { "title": "Optimasi Penentuan Centroid pada Algoritme K-Means Menggunakan Algoritme Pillar (Studi Kasus: Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial di Provinsi Jawa Timur)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:tkaPQYYpVKoC", "index": 23, "authors": "A Primandana, S Adinugroho, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (11), 10678-10683, 2019", "year": "2019", "citations": 14 }, { "title": "Penerapan metode fuzzy time series average-based pada peramalan data harian penampungan susu sapi", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:3fE2CSJIrl8C", "index": 24, "authors": "AD Purwanto", "journal_year": "Universitas Brawijaya, 2013", "year": "2013", "citations": 14 }, { "title": "Performance evaluation of distance function in KNN and WKNN for classification of soil organic matter", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:XiVPGOgt02cC", "index": 25, "authors": "C Dewi, YK Arbawa", "journal_year": "2019 International Conference on Sustainable Information Engineering and …, 2019", "year": "2019", "citations": 13 }, { "title": "The performance of genetic algorithm learning vector quantization 2 neural network on identification of the types of attention deficit hyperactivity disorder", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:maZDTaKrznsC", "index": 26, "authors": "BA Rahadian, C Dewi, B Rahayudi", "journal_year": "2017 International Conference on Sustainable Information Engineering and …, 2017", "year": "2017", "citations": 13 }, { "title": "Integrated ANN and Bidirectional Improved PSO for optimization of fertilizer dose on Palawija plants", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:0EnyYjriUFMC", "index": 27, "authors": "I Cholissodin, C Dewi, EE Surbakti", "journal_year": "2016 2nd International Conference on Science in Information Technology …, 2016", "year": "2016", "citations": 13 }, { "title": "Pengembangan modul literasi digital berbasis budaya lokal madiun untuk meningkatkan motivasi belajar siswa sekolah dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:lmc2jWPfTJgC", "index": 28, "authors": "S Lufiah, RS Retno, C Dewi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 3, 968-977, 2022", "year": "2022", "citations": 12 }, { "title": "Implementasi Komik digital pelestarian lingkungan berbasis nilai karakter", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:_xSYboBqXhAC", "index": 29, "authors": "FM Rohmanurmeta, C Dewi", "journal_year": "Prosiding Seminar Nasional Hasil Penelitian LPPM Universitas PGRI Madiun …, 2019", "year": "2019", "citations": 12 }, { "title": "Identifikasi Kondisi Kesehatan Ayam Petelur Berdasarkan Ciri Warna HSV Dan Gray Level Cooccurence Matrix (GLCM) Pada Citra Jengger Dengan Klasifikasi K-Nearest Neighbour", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:j8SEvjWlNXcC", "index": 30, "authors": "MT Hastuti, AW Widodo, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (3), 1054-1062, 2018", "year": "2018", "citations": 11 }, { "title": "Implementasi Algoritma Genetika Pada Optimasi Biaya Pemenuhan Kebutuhan Gizi", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:ULOm3_A8WrAC", "index": 31, "authors": "MI Pratiwi", "journal_year": "Universitas Brawijaya, 2014", "year": "2014", "citations": 11 }, { "title": "Persepsi guru tentang kegiatan projek penguatan profil pelajar pancasila (p5) sebagai penerapan pembelajaran berdiferensiasi pada kurikulum merdeka era digital", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:a9-T7VOCCH8C", "index": 32, "authors": "A Rahmawati, P Parji, C Dewi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 4, 990-996, 2023", "year": "2023", "citations": 10 }, { "title": "Pengaruh Pembelajaran Diferensiasi Berbantuan Website Genially terhadap Motivasi Belajar Siswa", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:LO7wyVUgiFcC", "index": 33, "authors": "AS Syahputri, C Dewi, HK Widyaningrum", "journal_year": "Seminar Nasional Sosial, Sains, Pendidikan, Humaniora (Senassdra) 2 (2), 685-691, 2023", "year": "2023", "citations": 10 }, { "title": "Pengaruh Model Pembelajaran Blended Learning Terhadap Kemampuan Literasi Digital Siswa Kelas V Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:foquWX3nUaYC", "index": 34, "authors": "DS Rahmasiwi, C Dewi, PAT Prasasti", "journal_year": "Jurnal Riset Pendidikan Dasar (JRPD), 51-60, 2023", "year": "2023", "citations": 10 }, { "title": "Digital literacy analysis of elementary school students through implementation of e-learning based learning management system", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:KUbvn5osdkgC", "index": 35, "authors": "C Dewi", "journal_year": "Journal of Education Technology 6 (2), 199-206, 2022", "year": "2022", "citations": 10 }, { "title": "Pemilihan Rute Optimal Penjemputan Penumpang Travel Menggunakan Ant Colony Optimization pada Multiple Travelling Salesman Problem (M-TSP)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:iH-uZ7U-co4C", "index": 36, "authors": "YC Sitanggang, C Dewi, RC Wihandika", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (9), 3138-3145, 2018", "year": "2018", "citations": 10 }, { "title": "Optimasi Kebutuhan Gizi untuk Balita Menggunakan Hybrid Algoritma Genetika dan Simulated Annealing", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:hC7cP41nSMkC", "index": 37, "authors": "F Anggarsari, WF Mahmudy, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 1 (12), 1668-1677, 2017", "year": "2017", "citations": 10 }, { "title": "Pengelompokan Lagu Berdasarkan Emosi Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:p2g8aNsByqUC", "index": 38, "authors": "MMA Amirah, AW Widodo, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 1 (12), 1526-1534, 2017", "year": "2017", "citations": 10 }, { "title": "The Effect of Project Based Learning Model Combined with Snake and Ladder Media to Fifth Graders' Learning Activity and Outcomes in Social Studies", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:VL0QpB8kHFEC", "index": 39, "authors": "C Dewi, C Agustina, Y Riyanto", "journal_year": "Technium Soc. Sci. J. 8, 132, 2020", "year": "2020", "citations": 9 }, { "title": "Implementasi Metode Learning Vector Quantization (LVQ) untuk Klasifikasi Persalinan", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:JoZmwDi-zQgC", "index": 40, "authors": "R Tantiati, MT Furqon, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (10), 9701-9707, 2019", "year": "2019", "citations": 9 }, { "title": "Pengaruh Media Komik Digital Pelestarian Lingkungan Terhadap Prestasi Belajar Tematik Pada Siswa Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:yFnVuubrUp4C", "index": 41, "authors": "FM Rohmanurmeta, C Dewi", "journal_year": "Prosiding SNasPPM 3 (1), 87-90, 2018", "year": "2018", "citations": 9 }, { "title": "Klasifikasi Aritmia Dari Hasil Elektrokardiogram Menggunakan Support Vector Machine Dengan Seleksi Fitur Menggunakan Algoritma Genetika", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:V3AGJWp-ZtQC", "index": 42, "authors": "RA Cahya, C Dewi, B Rahayudi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (3), 1170-1178, 2018", "year": "2018", "citations": 9 }, { "title": "Optimasi asupan gizi pada ibu hamil dengan menggunakan algoritma genetika", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:mVmsd5A6BfQC", "index": 43, "authors": "AP Sari", "journal_year": "Universitas Brawijaya, 2014", "year": "2014", "citations": 9 }, { "title": "Denoising cloud interference on landsat satellite image using discrete haar wavelet transformation", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:u5HHmVD_uO8C", "index": 44, "authors": "C Dewi, MS Ciptaningrum, MA Rahman", "journal_year": "International Journal of Computer Science and Information Security 10 (1), 27, 2012", "year": "2012", "citations": 9 }, { "title": "Multicommodity prices prediction using multivariate data-driven modeling: Indonesia case", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:WZBGuue-350C", "index": 45, "authors": "MP Halim, N Yudistira, C Dewi", "journal_year": "IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2022", "year": "2022", "citations": 8 }, { "title": "Implementasi Game Edukasi Marbel Pada Pembelajaran Matematika Kelas 3 Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:0izLItjtcgwC", "index": 46, "authors": "RS Aniyawati, C Dewi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 4, 400-408, 2023", "year": "2023", "citations": 7 }, { "title": "Pengaruh Model Pembelajaran Inside Outside Circle (IOC) Dan Media Flashcard Terhadap Motivasi Belajar Matematika Siswa", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:FAceZFleit8C", "index": 47, "authors": "DF Prayitno, C Dewi, E Mersina", "journal_year": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar 8 (2), 727-735, 2023", "year": "2023", "citations": 7 }, { "title": "Penerapan Media Pembelajaran PPT Interaktif Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa pada Materi Pecahan Kelas IV Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:kz9GbA2Ns4gC", "index": 48, "authors": "M Nafiah, RS Retno, C Dewi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 3, 935-941, 2022", "year": "2022", "citations": 7 }, { "title": "The Effect Of Flash-Based Interactive Learning Multimedia On The Thematic Learning Outcomes Of Grade 5 Students In Elementary School", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:uWiczbcajpAC", "index": 49, "authors": "C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pemikiran Dan Pengembangan Sekolah Dasar (JP2SD) 10 (1), 12-21, 2022", "year": "2022", "citations": 7 }, { "title": "Pengelompokan Wilayah berdasarkan Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial (PMKS) dengan Optimasi Algoritme K-Means menggunakan Self Organizing Map (SOM)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:eMMeJKvmdy0C", "index": 50, "authors": "I Hidayatin, S Adinugroho, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer 3 (8), 7524-7531, 2019", "year": "2019", "citations": 7 }, { "title": "Klasifikasi Status Gunung Berapi dengan Metode Learning Vector Quantization (LVQ)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:olpn-zPbct0C", "index": 51, "authors": "CF Virkhansa, BD Setiawan, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (7), 7119-7126, 2019", "year": "2019", "citations": 7 }, { "title": "Prediksi Rating Otomatis Berdasarkan Review Restoran pada Aplikasi Zomato dengan menggunakan Extreme Learning Machine (ELM)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:B3FOqHPlNUQC", "index": 52, "authors": "DTA Paramitha, I Cholisoddin, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer 3 (5), 4687-4693, 2019", "year": "2019", "citations": 7 }, { "title": "Peramalan Hasil Panen Kelapa Sawit Menggunakan Metode Multifactors High Order Fuzzy Time Series yang Dioptimasi dengan K-Means Clustering (Studi Kasus: PT. Sandabi Indah …", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:p__nRnzSRKYC", "index": 53, "authors": "YI Febiola, I Cholissodin, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (12), 11017-11026, 2019", "year": "2019", "citations": 7 }, { "title": "Peramalan Curah Hujan Menggunakan Metode High Order Fuzzy Time Series Multi Factors", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:Ug5p-4gJ2f0C", "index": 54, "authors": "AB Wijaya, C Dewi, B Rahayudi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (3), 930-939, 2018", "year": "2018", "citations": 7 }, { "title": "Implementasi Algoritme Fuzzy K-Nearest Neighbor untuk Penentuan Lulus Tepat Waktu (Studi Kasus: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:ruyezt5ZtCIC", "index": 55, "authors": "ASP Anugerah, I Indriati, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer 2 (4), 1726-1732, 2018", "year": "2018", "citations": 7 }, { "title": "Geometric time variant particle swarm optimization with fuzzy—AHP for pomology plant recommendation", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:vV6vV6tmYwMC", "index": 56, "authors": "I Cholissodin, MP Pambudi, C Dewi", "journal_year": "2017 International Conference on Advanced Computer Science and Information …, 2017", "year": "2017", "citations": 7 }, { "title": "Implementasi citra digital untuk identifikasi penyakit pada daun padi menggunakan ANFIS", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:fPk4N6BV_jEC", "index": 57, "authors": "C Dewi, EF Anjarwati, I Cholissodin", "journal_year": "Proceedings of National Colloquium Research and Community Service 1, 2017", "year": "2017", "citations": 7 }, { "title": "Prediksi tingkat pengangguran menggunakan adaptif neuro fuzzy inference system (anfis)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:kNdYIx-mwKoC", "index": 58, "authors": "C Dewi, WW Himawati", "journal_year": "Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I), 2015", "year": "2015", "citations": 7 }, { "title": "Autocyclic: Deep learning optimizer for time series data prediction", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:HtS1dXgVpQUC", "index": 59, "authors": "C Arthur, N Yudistira, C Dewi", "journal_year": "IEEE Access 12, 14014-14026, 2024", "year": "2024", "citations": 6 }, { "title": "UPAYA MENINGKATKAN HASIL BELAJAR IPAS MELALUI PBL (PROBLEM BASED LEARNING) PADA SISWA KELAS IV SD N JOHO 02", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:9pM33mqn1YgC", "index": 60, "authors": "E Safitri, C Dewi, S Supandi", "journal_year": "SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA) 2 (1), 441-447, 2023", "year": "2023", "citations": 6 }, { "title": "Penguatan literasi digital melalui pembelajaran social studies berbasis e-learning pada siswa sekolah dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:epqYDVWIO7EC", "index": 61, "authors": "C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pendidikan: Teori, Penelitian, dan Pengembangan 6 (10), 487499, 2021", "year": "2021", "citations": 6 }, { "title": "Pemanfaatan Fitur Warna dan Fitur Tekstur untuk Klasifikasi Jenis Penggunaan Lahan pada Citra Drone", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:PELIpwtuRlgC", "index": 62, "authors": "D Hernando, AW Widodo, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 4 (2), 614-621, 2020", "year": "2020", "citations": 6 }, { "title": "Pengaruh Seleksi Fitur Information Gain pada K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Tingkat Kelancaran Pembayaran Kredit Kendaraan", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:SdhP9T11ey4C", "index": 63, "authors": "U Mutmainnah, BD Setiawan, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer 3 (9), 8882-8888, 2019", "year": "2019", "citations": 6 }, { "title": "Developing assessment instrument of data, technology, and human literacy in physics learning", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:LI9QrySNdTsC", "index": 64, "authors": "C Dewi, A Rusilowati, F Fianti", "journal_year": "Journal of Research and Educational Research Evaluation 8 (2), 155-164, 2019", "year": "2019", "citations": 6 }, { "title": "Identifying citronella plants from UAV imagery using support vector machine", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:r0BpntZqJG4C", "index": 65, "authors": "C Dewi, A Basuki", "journal_year": "TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) 16 (4 …, 2018", "year": "2018", "citations": 6 }, { "title": "Clustering Titik Panas Bumi Menggunakan Algoritme Affinity Propagation", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:q3oQSFYPqjQC", "index": 66, "authors": "BK Amijaya, MT Furqon, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (10), 3835-3842, 2018", "year": "2018", "citations": 6 }, { "title": "Sistem Temu Kembali Citra Lubang Jalan Aspal Berdasarkan Tingkat Kerusakan Menggunakan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-occurrence Matrix", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:pqnbT2bcN3wC", "index": 67, "authors": "A Mahardika, YA Sari, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (10), 3811-3821, 2018", "year": "2018", "citations": 6 }, { "title": "Penerapan Hibridisasi Algoritme Genetika dan Simulated Annealing untuk Optimasi Vehicle Routing Problem pada Kasus Pengangkutan Sampah Kota Denpasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:TFP_iSt0sucC", "index": 68, "authors": "PG Pakusadewa, C Dewi, RC Wihandika", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi informasi Dan Ilmu Komputer 2 (9), 3215-3223, 2018", "year": "2018", "citations": 6 }, { "title": "Prediksi Tingkat Keuntungan Usaha Peternakan Itik Alabio Petelur menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation (Kasus di Kabupaten Hulu Sungai Utara Kalimantan Selatan)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:XD-gHx7UXLsC", "index": 69, "authors": "MI Diputra, C Dewi, RC Wihandika", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (2), 785-792, 2018", "year": "2018", "citations": 6 }, { "title": "Pengolahan Citra Satelit Dengan MATLAB", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:JV2RwH3_ST0C", "index": 70, "authors": "C Dewi, AA Supianto", "journal_year": "Universitas Brawijaya Press, 2015", "year": "2015", "citations": 6 }, { "title": "Implementasi Metode Fuzzy-AHP untuk Rekomendasi Seleksi Penerimaan Anggota Baru Paduan Suara (Studi Kasus: Paduan Suara Universitas Brawijaya)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:0KyAp5RtaNEC", "index": 71, "authors": "N Nuzulita, N Hidayat, C Dewi", "journal_year": "Universitas Brawijaya. Malang, 2014", "year": "2014", "citations": 6 }, { "title": "Pengaruh Model Pembelajaran Inkuiri Terbimbing Berbantuan Media Ular Tangga Pecahan Terhadap Hasil Belajar Peserta Didik Dalam Pembelajaran Matematika", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:gsN89kCJA0AC", "index": 72, "authors": "V Febrianti, RS Retno, C Dewi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 3, 593-601, 2022", "year": "2022", "citations": 5 }, { "title": "Review of non-destructive banana ripeness identification using imagery data", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:evX43VCCuoAC", "index": 73, "authors": "C Dewi, WF Mahmudy, E Arisoesilaningsih, S Solimun", "journal_year": "Proceedings of the 6th International Conference on Sustainable Information …, 2021", "year": "2021", "citations": 5 }, { "title": "Improve performance of extreme learning machine in classification of patchouli varieties with imbalanced class", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:PR6Y55bgFSsC", "index": 74, "authors": "C Dewi, WF Mahmudy, R Arifando, YK Arbawa, BL Ahmadie", "journal_year": "Proceedings of the 5th International Conference on Sustainable Information …, 2020", "year": "2020", "citations": 5 }, { "title": "Antioxidant activity assay of combination of purified extract of banana peel (musa paradisiaca sapientum) and andrographis paniculata leaves", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:ML0RJ9NH7IQC", "index": 75, "authors": "J Pusmarani, RJ Putri, C Dewi, DSF Ramadhan, H Nasir, S Purwono, ...", "journal_year": "Journal of Global Pharma Technology 12 (09), 98-104, 2020", "year": "2020", "citations": 5 }, { "title": "Prediksi Harga Emas Dengan Menggunakan Metode Average-Based Fuzzy Time Series", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:9vf0nzSNQJEC", "index": 76, "authors": "MRI Hariwijaya, MT Furqon, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 4 (4), 1258-1264, 2020", "year": "2020", "citations": 5 }, { "title": "Texture feature on determining quantity of soil organic matter for patchouli plant using Backpropagation Neural Network", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:bFI3QPDXJZMC", "index": 77, "authors": "C Dewi, S Sundari, M Mardji", "journal_year": "Journal of Information Technology and Computer Science 4 (1), 1-14, 2019", "year": "2019", "citations": 5 }, { "title": "Implementasi Topsis pada sistem rekomendasi kafe di Kota Malang berbasis lokasi", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:1qzjygNMrQYC", "index": 78, "authors": "W Saputro, RK Dewi, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (5), 4818-4824, 2019", "year": "2019", "citations": 5 }, { "title": "Analysis of skill communication and moral education mental retardation students", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:f2IySw72cVMC", "index": 79, "authors": "C Dewi, M Budiarti", "journal_year": "Muaddib: Studi Kependidikan dan Keislaman 1 (1), 33-41, 2019", "year": "2019", "citations": 5 }, { "title": "Identifikasi Penyakit Gagal Ginjal menggunakan metode neighbor weighted k-nearest neighbor (NWKNN)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:YFjsv_pBGBYC", "index": 80, "authors": "AH Hadi, DE Ratnawati, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (9), 2562-2569, 2018", "year": "2018", "citations": 5 }, { "title": "Optimasi Formulasi Pakan pada Proses Budidaya Ikan Bandeng Menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:fQNAKQ3IYiAC", "index": 81, "authors": "DI Darmawan, I Cholissodin, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (2), 776-784, 2018", "year": "2018", "citations": 5 }, { "title": "Prediksi Nilai Tukar Rupiah Indonesia Terhadap Dolar Amerika Serikat Menggunakan Metode Recurrent Extreme Learning Machine Neural Network", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:8AbLer7MMksC", "index": 82, "authors": "D Jauhari, I Cholissodin, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 1 (11), 1188-1197, 2017", "year": "2017", "citations": 5 }, { "title": "The Use Of E-Learning As Learning Medium At Secondary Vocational School", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:M3ejUd6NZC8C", "index": 83, "authors": "C Dewi", "journal_year": "Journal of Innovation and Applied Technology 3 (1), 408-413, 2017", "year": "2017", "citations": 5 }, { "title": "Peramalan Suku Bunga Acuan (BI Rate) Menggunakan Metode Fuzzy Time Series dengan Percentage Change Sebagai Universe of Discourse", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:GnPB-g6toBAC", "index": 84, "authors": "W Paramasatya, DE Ratnawati, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 1 (11), 2017", "year": "2017", "citations": 5 }, { "title": "Identification Of Patchouli Leaves Quality Using Self Organizing Maps (SOM) Artificial Neural Network", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:ufrVoPGSRksC", "index": 85, "authors": "K Purwandari, C Dewi, I Cholissodin", "journal_year": "Journal of Environmental Engineering and Sustainable Technology 3 (1), 42-50, 2016", "year": "2016", "citations": 5 }, { "title": "Implementasi Metode Topsis-Multiple Attribute Decision Making Pemilihan Karyawan Berprestasi Berdasarkan Kinerja (Studi Kasus Pada Pt Sierad Produce, Tbk)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:e5wmG9Sq2KIC", "index": 86, "authors": "N Tsulusia, M Rahman, C Dewi", "journal_year": "Ejournal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Universitas Brawijaya, Malang, 2011", "year": "2011", "citations": 5 }, { "title": "Penggunaan Model Pembelajaran Project Based Learning Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Matematika Pada Siswa Kelas IV di SDN Bancong Kecamatan Wonoasri Kabupaten Madiun", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:q3CdL3IzO_QC", "index": 87, "authors": "PS Anggraeni, C Dewi, H Djuwarijah", "journal_year": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar 8 (1), 1724-1736, 2023", "year": "2023", "citations": 4 }, { "title": "Implementasi E-modul “Kayanya Negriku” Berbasis Flipbook Terhadap Hasil Belajar Siswa Kelas IV Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:kuK5TVdYjLIC", "index": 88, "authors": "AH Purbasari, C Dewi, EM Mursidik", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 3, 484-488, 2022", "year": "2022", "citations": 4 }, { "title": "Identifying of unripe Ambon and Hijau banana fruits using computer vision and extreme learning machine classifier", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:fEOibwPWpKIC", "index": 89, "authors": "C Dewi, E Arisoesilaningsih, WF Mahmudy", "journal_year": "IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 951 (1), 012031, 2022", "year": "2022", "citations": 4 }, { "title": "The Development E-Book Balancing Ecosystem Based on Education Character for Students’ Elementary School", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:tKAzc9rXhukC", "index": 90, "authors": "C Dewi", "journal_year": "Jurnal Iqra': Kajian Ilmu Pendidikan 6 (2), 83-95, 2021", "year": "2021", "citations": 4 }, { "title": "Evaluasi Performasi Ruang Warna pada Klasifikasi Diabetic Retinophaty Menggunakan Convolution Neural Network", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:Fu2w8maKXqMC", "index": 91, "authors": "C Dewi, A Santoso, I Indriati, NA Dewi, YK Arbawa", "journal_year": "Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer 8 (3), 619-624, 2021", "year": "2021", "citations": 4 }, { "title": "Combination of morphology, wavelet and convex Hull features in classification of patchouli varieties with imbalance data using artificial neural network", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:-_dYPAW6P2MC", "index": 92, "authors": "WF Mahmudy, C Dewi, R Arifando, BL Ahmadie, MA Rahman", "journal_year": "Journal of applied research and technology 19 (6), 633-643, 2021", "year": "2021", "citations": 4 }, { "title": "Color moment and gray level co-occurrence matrix in classification of soil organic matter for patchouli plantation", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:JQOojiI6XY0C", "index": 93, "authors": "C Dewi, MA Grahadhuita, L Muflikhah", "journal_year": "Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 19 (2 …, 2020", "year": "2020", "citations": 4 }, { "title": "Penerapan Particle Swarm Optimization Pada Algoritme K-Means Untuk Pengelompokan Proses Berpikir Siswa Dalam Belajar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:2KloaMYe4IUC", "index": 94, "authors": "AS Rahmadhani, AA Supianto, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 4 (6), 1683-1692, 2020", "year": "2020", "citations": 4 }, { "title": "Soil Nutrient Content Classification for Essential Oil Plants using kNN", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:5awf1xo2G04C", "index": 95, "authors": "YK Arbawa, C Dewi", "journal_year": "Proceedings of the 2nd International Conference of Essential Oils, 96-100, 2020", "year": "2020", "citations": 4 }, { "title": "Implementasi Extreme Learning Machine dan Fast Independent Component Analysis untuk Klasifikasi Aritmia Berdasarkan Rekaman Elektrokardiogram", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:SP6oXDckpogC", "index": 96, "authors": "A Septadaya, C Dewi, B Rahayudi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (5), 5007-5016, 2019", "year": "2019", "citations": 4 }, { "title": "Perbandingan Jaringan Saraf Tiruan LVQ dengan Backpropagation dalam Deteksi Dini Penyakit Jantung Koroner", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:u9iWguZQMMsC", "index": 97, "authors": "MSA Fauzi, B Rahayudi, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer 3 (2), 1952-1960, 2019", "year": "1952", "citations": 4 }, { "title": "Optimasi Multiple Travelling Salesman Problem (M-TSP) Pada Penentuan Rute Optimal Penjemputan Penumpang Travel Menggunakan Algoritme Genetika.", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:geHnlv5EZngC", "index": 98, "authors": "PMR Raditya, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer 2 (10), 3560-3568, 2018", "year": "2018", "citations": 4 }, { "title": "Automatic arrhythmia identification based on electrocardiogram data using hybrid of Support Vector Machine and Genetic Algorithm", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:k_IJM867U9cC", "index": 99, "authors": "RA Cahya, C Dewi, B Rahayudi", "journal_year": "2017 International Conference on Sustainable Information Engineering and …, 2017", "year": "2017", "citations": 4 }, { "title": "Implementasi Metode Fuzzy-AHP Menggunakan Optimasi Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Rekomendasi Pemilihan Tanaman Pomologi", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:tS2w5q8j5-wC", "index": 100, "authors": "MP Pambudi, I Cholissodin, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 1 (10), 1130-1141, 2017", "year": "2017", "citations": 4 }, { "title": "Identification of Patchouli Plants Using Landsat-8 Satellite Imagery And Improved K-Means Method", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:YOwf2qJgpHMC", "index": 101, "authors": "C Dewi, MS Zuhri, A Basuki, BD Setiawan", "journal_year": "Journal of Environmental Engineering and Sustainable Technology 3 (2), 70-77, 2017", "year": "2017", "citations": 4 }, { "title": "Upaya Meningkatkan Keterampilan Berkomunikasi Melalui Percakapan Telepon Siswa Sekolah Dasar Kelas 3 Dengan Penerapan Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Inside-Outside Circle", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:HE397vMXCloC", "index": 102, "authors": "C Dewi", "journal_year": "Journal of Chemical Information and Modeling 35 (2), 1-12, 2016", "year": "2016", "citations": 4 }, { "title": "Segmentasi Kendaraan Menggunakan Improve Blob Analysis (BA) Pada Video Lalu Lintas", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:_FxGoFyzp5QC", "index": 103, "authors": "I Cholissodin, R Christanti, C Dewi, N Hidayat", "journal_year": "Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (1), 67-72, 2015", "year": "2015", "citations": 4 }, { "title": "Map Visualization of Shortest Path Searching of Government Agency Location Using Ant Colony Algorithm", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:bEWYMUwI8FkC", "index": 104, "authors": "C Dewi, D Indriati", "journal_year": "International Journal of Computer Science and Information Security 11 (11), 19, 2013", "year": "2013", "citations": 4 }, { "title": "Pengaruh Metode Debat Aktif terhadap Kemampuan Berpikir Kritis pada Mata Pelajaran PKN Siswa Kelas V", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:_5tno0g5mFcC", "index": 105, "authors": "RP Bintari, P Parji, C Dewi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 4, 968-973, 2023", "year": "2023", "citations": 3 }, { "title": "Analisis motivasi belajar siswa pada pembelajaran tematik di kelas 2 SDN 1 Tawangrejo", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:VaXvl8Fpj5cC", "index": 106, "authors": "AB Jamal, RS Retno, C Dewi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 3, 515-522, 2022", "year": "2022", "citations": 3 }, { "title": "Pengembangan Aplikasi Rekomendasi Makanan Bagi Pasien Hiperkolesterolemia Berbasis Web", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:vbGhcppDl1QC", "index": 107, "authors": "A Alfarianti, AP Kharisma, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 5 (6), 2727-2735, 2021", "year": "2021", "citations": 3 }, { "title": "Improvements of fuzzy C-means clustering performance using particle swarm optimization on student grouping based on learning activity in a digital learning media", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:1yQoGdGgb4wC", "index": 108, "authors": "AA Supianto, N Sa'diyah, C Dewi, RI Rokhmawati, SA Wicaksono, ...", "journal_year": "Proceedings of the 5th International Conference on Sustainable Information …, 2020", "year": "2020", "citations": 3 }, { "title": "Implementasi Algoritme Fuzzy C-Means dengan Particle Swarm Optimization (FCMPSO) untuk Pengelompokan Proses Berpikir Siswa dalam Proses Belajar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:4MWp96NkSFoC", "index": 109, "authors": "N Sa'diyah, AA Supianto, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer 4 (6), 1625-1632, 2020", "year": "2020", "citations": 3 }, { "title": "Effectiveness analysis of the utilization liquid smoke distilled from organic materials as an alternative for fish preservation", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:SpbeaW3--B0C", "index": 110, "authors": "C Dewi, S Sulhadi, T Darsono, ED Pratiwi", "journal_year": "Journal of Natural Sciences and Mathematics Research 5 (1), 10-16, 2019", "year": "2019", "citations": 3 }, { "title": "Identification of disease on leaves soybean using Modified Otsu and Learning Vector Quantization Neural Networks", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:cFHS6HbyZ2cC", "index": 111, "authors": "C Dewi, M Saâ, I Cholissodin", "journal_year": "Jurnal Ilmiah Kursor 9 (3), 2018", "year": "2018", "citations": 3 }, { "title": "Optimasi Batasan Fungsi Keanggotaan Fuzzy Tsukamoto Menggunakan Algoritme Genetika Untuk Kelayakan Pemberian Kredit (Studi Kasus: PD. BPR. Bank Daerah Lamongan)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:blknAaTinKkC", "index": 112, "authors": "NZ Ilahiyah, DE Ratnawati, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (9), 2957-2964, 2018", "year": "2018", "citations": 3 }, { "title": "Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Menggunakan Algoritma Genetika Dalam Penentuan Kebutuhan Gizi Bayi MPASI", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:l7t_Zn2s7bgC", "index": 113, "authors": "M Mudrikatussalamah, C Dewi, B Rahayudi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (7), 2706-2712, 2018", "year": "2018", "citations": 3 }, { "title": "The acceptance of education game as learning media of Indonesian culture for primary school students", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:8k81kl-MbHgC", "index": 114, "authors": "C Dewi, RRM Putri", "journal_year": "Journal of Innovation and Applied Technology 2 (2), 304-310, 2016", "year": "2016", "citations": 3 }, { "title": "Identifying Quality of Patchouli Leaves through Its Leave Image Using Learning Vector Quantization", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:Y0pCki6q_DkC", "index": 115, "authors": "C Dewi, GW Krisnanti, I Cholissodin, A Basuki", "journal_year": "The 6th Annual Basic Science International Conference, 2006", "year": "2006", "citations": 3 }, { "title": "Penerapan media pop up book digital terhadap kemampuan berpikir kritis siswa sekolah dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:r_AWSJRzSzQC", "index": 116, "authors": "WT Kusumawati, C Dewi, FR Hadi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 5, 833-836, 2024", "year": "2024", "citations": 2 }, { "title": "Penerapan Media Quizizz Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa Pelajaran Tema 8 Lingkungan Sahabat Kita Siswa Kelas V Sdn Sukolilo 01", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:9c2xU6iGI7YC", "index": 117, "authors": "K Eraristian, C Dewi", "journal_year": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar 8 (2), 5731-5740, 2023", "year": "2023", "citations": 2 }, { "title": "Klasifikasi Bidang Keunggulan Mahasiswa menggunakan Metode Backpropagation dan Seleksi Fitur Information Gain (Studi Kasus: Departemen Teknik Informatika Universitas Brawijaya)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:0N-VGjzr574C", "index": 118, "authors": "EE Prayogo, I Indriati, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 7 (1), 169-178, 2023", "year": "2023", "citations": 2 }, { "title": "Implementasi blended learning terhadap literasi digital siswa kelas v sekolah dasar sd siti hajar kota madiun", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:tuHXwOkdijsC", "index": 119, "authors": "DS Rahmasiwi, C Dewi, PAT Prasasti", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 3, 433-437, 2022", "year": "2022", "citations": 2 }, { "title": "Sistem Pendukung Keputusan Perbaikan Jalan menggunakan Metode Fuzzy Multi Atribute Decision Making (FMADM) dan Simple Additive Weighting (SAW)(Studi Kasus: Dinas Pekerjaan Umum …", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:TIZ-Mc8IlK0C", "index": 120, "authors": "GS Adidarmawan, MT Furqon, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 6 (5), 2488-2494, 2022", "year": "2022", "citations": 2 }, { "title": "Performance of Information Gain and PCA Feature Selection for Determining Ripen Susu Banana Fruits", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:oNZyr7d5Mn4C", "index": 121, "authors": "C Dewi, E Arisoesilaningsih, WF Mahmudy", "journal_year": "2022 IEEE International conference on cybernetics and computational …, 2022", "year": "2022", "citations": 2 }, { "title": "Automatic differentiating of postharvest banana fruits with high traits using imagery data", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:hMsQuOkrut0C", "index": 122, "authors": "C Dewi, WF Mahmudy, S Solimun, E Arisoesilaningsih", "journal_year": "AGRIVITA Journal of Agricultural Science 44 (2), 276-289, 2022", "year": "2022", "citations": 2 }, { "title": "Pengembangan Media Interaktif Berbasis Articulate Storyline Pada Pembelajaran Tematik Untuk Kelas 4 Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:k8Z6L05lTy4C", "index": 123, "authors": "TJE Putri, C Dewi, PAT Prasasti", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 3, 1515-1525, 2022", "year": "2022", "citations": 2 }, { "title": "Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan dan Peramalan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average di Toko Welfa Sijunjung", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:OcBU2YAGkTUC", "index": 124, "authors": "MP Sutomo, AP Kharisma, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 5 (12), 5421-5428, 2021", "year": "2021", "citations": 2 }, { "title": "Peningkatan Hasil Belajar Materi Multikultural Melalui Penerapan Media Komik Digital pada Siswa Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:_Re3VWB3Y0AC", "index": 125, "authors": "C Dewi", "journal_year": "Prosiding Seminar Nasional Kependidikan Sekolah Dasar Dan Prasekolah, 89-99, 2021", "year": "2021", "citations": 2 }, { "title": "Peningkatan Kemampuan Perangkat Desa Gondowangi Kecamatan Wagir Kabupaten Malang Dalam Pengelolaan Sistem Informasi Data Kependudukan Terintegrasi Website", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:kzcrU_BdoSEC", "index": 126, "authors": "Z Fitriah, N Hidayat, T Trisilowati, S Anam, C Dewi", "journal_year": "Journal of Innovation and Applied Technology 7 (1), 1213-1219, 2021", "year": "2021", "citations": 2 }, { "title": "Analisis Sentimen Mengenai Moda Raya Terpadu (MRT) Jakarta dengan Metode BM25 dan K-Nearest Neighbor", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:UHK10RUVsp4C", "index": 127, "authors": "B Rahayudi, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 8 (2), 389-394, 2021", "year": "2021", "citations": 2 }, { "title": "Prediksi Cuaca Kota Denpasar menggunakan Algoritma ELM dengan Optimasi Quantum Delta Particle Swarm Optimization", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:edDO8Oi4QzsC", "index": 128, "authors": "AS Akbar, C Dewi, RC Wihandika", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 5 (3), 1126-1135, 2021", "year": "2021", "citations": 2 }, { "title": "Pengembangan Aplikasi Pencarian Pembantu Rumah Tangga berbasis Android", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:L7CI7m0gUJcC", "index": 129, "authors": "I Harazki, AP Kharisma, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 4 (11), 3823-3832, 2020", "year": "2020", "citations": 2 }, { "title": "Pengembangan Aplikasi Reado: Aplikasi Pembelajaran Bahasa Inggris Bagi Anak Pada Kegiatan Sosial Komunitas Katalis Pendidikan dengan Metode Design Sprint", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:PVjk1bu6vJQC", "index": 130, "authors": "R Dewi, AP Kharisma, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 4 (3), 907-918, 2020", "year": "2020", "citations": 2 }, { "title": "Design Spatial-based Information System using Flexible Field-Value Database", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:bnK-pcrLprsC", "index": 131, "authors": "B Rahayudi, AW Widodo, C Dewi, MA Rahman, WF Mahmudy", "journal_year": "2019 International Conference on Sustainable Information Engineering and …, 2019", "year": "2019", "citations": 2 }, { "title": "Perbandingan Kualitas Hasil Klaster Algoritme K-Means dan Isodata pada Data Komposisi Bahan Makanan", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:VLnqNzywnoUC", "index": 132, "authors": "RW Wardani, BD Setiawan, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (7), 6712-6720, 2019", "year": "2019", "citations": 2 }, { "title": "Analisis Sentimen Pada Ulasan\" Lazada\" Berbahasa Indonesia Menggunakan Bm25 Dan K-Nearest Neighbor (K-Nn) Dengan Perbaikan Kata Menggunakan Jaro Winkler Distance", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:tYavs44e6CUC", "index": 133, "authors": "D Wulandari, I Indriati, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer 3 (5), 5017-5023, 2019", "year": "2019", "citations": 2 }, { "title": "Prediksi Hasil Panen Benih Tanaman Kenaf Menggunakan Metode Support Vector Regression (SVR) Pada Balai Penelitian Tanaman Pemanis dan Serat (Balittas)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:EYYDruWGBe4C", "index": 134, "authors": "R Dini, BD Setiawan, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (12), 6519-6526, 2018", "year": "2018", "citations": 2 }, { "title": "Performance of clustering on ANFIS for weather forecasting", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:J_g5lzvAfSwC", "index": 135, "authors": "C Dewi", "journal_year": "CommIT (Communication and Information Technology) Journal 12 (1), 43-49, 2018", "year": "2018", "citations": 2 }, { "title": "Klasifikasi Jenis Audio Berdasarkan Kondisi Psikologi Menggunakan Kombinasi Algoritme Self Organizing Maps dan Learning Vector Quantization", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:mvPsJ3kp5DgC", "index": 136, "authors": "RT Putra, I Cholissodin, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (9), 2930-2936, 2018", "year": "2018", "citations": 2 }, { "title": "Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Dua Tahap menggunakan Algoritme Genetika untuk Penentuan Bakat dan Tingkat Persentase Kecerdasan Anak", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:LPZeul_q3PIC", "index": 137, "authors": "KN Aisyah, I Cholissodin, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (2), 565-576, 2018", "year": "2018", "citations": 2 }, { "title": "Penerapan Algoritma Monte Carlo Tree Search Pada Permainan Komputer Maze Treasure", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:738O_yMBCRsC", "index": 138, "authors": "NH Ahsani, EMA Jonemaro, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 1 (12), 1660-1667, 2017", "year": "2017", "citations": 2 }, { "title": "Penggunaan Ciri Geometric Invariant Moment pada Pengenalan Tanda Tangan", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:QIV2ME_5wuYC", "index": 139, "authors": "RJ Sany, AW Widodo, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 1 (9), 859-867, 2017", "year": "2017", "citations": 2 }, { "title": "Clustering of high resolution UAV imagery to identify essential plants using SOM neural network", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:qxL8FJ1GzNcC", "index": 140, "authors": "C Dewi", "journal_year": "Journal of Environmental Engineering and Sustainable Technology 4 (1), 55-63, 2017", "year": "2017", "citations": 2 }, { "title": "Sequential Pattern Mining Pada Pencarian Pola Perilaku Penggunaan Internet Menggunakan Algoritma SPADE", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:EUQCXRtRnyEC", "index": 141, "authors": "D Yunianto, C Dewi, S Kom, N Yudistira", "journal_year": "Universitas Brawijaya, 2014", "year": "2014", "citations": 2 }, { "title": "Problematika Pembelajaran di Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:AXPGKjj_ei8C", "index": 142, "authors": "SS Sri Budyartati, AG Harsanti, C Dewi, DPK Dayu, FM Rohmanurmeta", "journal_year": "CV. AE MEDIA GRAFIKA, 2014", "year": "2014", "citations": 2 }, { "title": "Implementasi Metode Hierarchical Clustering Pada Ozone Level Detection Data Set", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:LkGwnXOMwfcC", "index": 143, "authors": "M Yamin, ST Indriati, M Kom, C Dewi, S Kom", "journal_year": "Malang: Universitas Brawijaya, 2013", "year": "2013", "citations": 2 }, { "title": "Deteksi Bencana Banjir Berdasarkan Data Curah Hujan Di Daerah Jakarta Menggunakan Logistic Regression Neural Network", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:Bg7qf7VwUHIC", "index": 144, "authors": "B Adiyasa, C Dewi, PP Adikara", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 9 (2), 2025", "year": "2025", "citations": 1 }, { "title": "PENGEMBANGAN MEDIA 3D POP UP BOOK BERBASIS AUGMENTED REALITY DENGAN MATERI SISTEM PENCERNAAN MANUSIA", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:gVv57TyPmFsC", "index": 145, "authors": "FN Alfiani, C Dewi, I Karlina", "journal_year": "Didaktik: Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang 10 (3), 274-287, 2024", "year": "2024", "citations": 1 }, { "title": "PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN PROBLEM BASED LEARNING BERBANTUAN MEDIA LAPBOOK UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR IPAS SISWA KELAS IV SDN 02 NAMBANGAN KIDUL KOTA MADIUN", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:u-coK7KVo8oC", "index": 146, "authors": "ID Wulandari, C Dewi, I Karlina", "journal_year": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar 9 (3), 966-976, 2024", "year": "2024", "citations": 1 }, { "title": "PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN TGT (TEAMS GAMES TOURNAMENT) BERBANTUAN MEDIA BILIK SUMBER DAYA ALAM MATA PELAJARAN IPAS SISWA KELAS 5 SDN 03 MADIUN LOR", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:fbc8zXXH2BUC", "index": 147, "authors": "RES Saputro, C Dewi, AT Dewanti", "journal_year": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar 9 (3), 704-712, 2024", "year": "2024", "citations": 1 }, { "title": "Keefektifan Metode Role Playing Berbantuan Media Kartu Peran Terhadap Keterampilan Berbicara Krama Inggil pada Pembelajaran Bahasa Jawa Siswa Kelas IV Madrasah Ibtidaiyah Negeri", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:GFxP56DSvIMC", "index": 148, "authors": "FB Rahmadhani, FM Rohmanurmeta, C Dewi", "journal_year": "SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA) 3 (2), 401-407, 2024", "year": "2024", "citations": 1 }, { "title": "Artificially Ripeness Identification of Indonesian Banana Cultivar Using Convolution Neural Network", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:DJbcl8HfkQkC", "index": 149, "authors": "C Dewi, S Ueno, K Kato", "journal_year": "Proceedings of the 8th International Conference on Sustainable Information …, 2023", "year": "2023", "citations": 1 }, { "title": "PENGGUNAN MEDIA FLASH CARD UNTUK MENINGKATAN HASIL BELAJAR MATERI PENGGUNAAN HURUF KAPITAL PADA SISWA KELAS II SDN GARON 01", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:IUKN3-7HHlwC", "index": 150, "authors": "NLF Sulistyani, C Dewi, RD Puspitaningrum", "journal_year": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar 8 (2), 5027-5037, 2023", "year": "2023", "citations": 1 }, { "title": "Optimization of information gain interval for determining artificial ripeness of banana using image data with imbalanced class", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:mlAyqtXpCwEC", "index": 151, "authors": "C Dewi, E Arisoesilaningsih, WF Mahmudy, S Solimun", "journal_year": "Agriculture and Natural Resources 57 (4), 615–624-615–624, 2023", "year": "2023", "citations": 1 }, { "title": "Penerapan Program Literasi Sekolah Untuk Meningkatkan Minat Baca Siswa Pada Pembelajaran Tematik", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:WJVC3Jt7v1AC", "index": 152, "authors": "EY Kirana, C Dewi, RP Kurniawati", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 4, 1322-1329, 2023", "year": "2023", "citations": 1 }, { "title": "Implementasi model SAVI berbantu video terhadap keterampilan berpikir kritis kelas IV SD", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:2VqYfGB8ITEC", "index": 153, "authors": "RE Primadani, C Dewi, MK Sari", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 4, 1424-1429, 2023", "year": "2023", "citations": 1 }, { "title": "Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Ispring Suite 9 pada Pembelajaran Tematik Kelas V SEMESTER 2 SDN 03 Madiun Lor", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:XvxMoLDsR5gC", "index": 154, "authors": "WF Clarissa, C Dewi, H Hartini", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 4, 525-537, 2023", "year": "2023", "citations": 1 }, { "title": "Development Of Flipbook Media Based On\" Indonesian Culture\" as an Effort to Strengthen The Character Education Of Elementary School Students", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:_FM0Bhl9EiAC", "index": 155, "authors": "SD Kusumawardani, C Dewi, N Kusumawati", "journal_year": "Istawa: Jurnal Pendidikan Islam 8 (1), 54-71, 2023", "year": "2023", "citations": 1 }, { "title": "PENGEMBANGAN E-LKPD BERBASIS PROBLEM BASED LEARNING UNTUK MELATIH KEMAMPUAN PEMAHAMAN MATEMATIS SISWA KELAS V SDN SELOPURO 1 NGAWI", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:8d8msizDQcsC", "index": 156, "authors": "D Sabrina, C Dewi, N Samsiyah", "journal_year": "Didaktik: Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang 9 (3), 197-207, 2023", "year": "2023", "citations": 1 }, { "title": "Upaya peningkatan hasil belajar siswa terhadap pelajaran matematika pada level Higher Order Thinking Skill (HOTS) melalui model pembelajaran berbasis masalah (Problem Based …", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:4fGpz3EwCPoC", "index": 157, "authors": "ADD Mintoro, WB Sutrisno, C Dewi", "journal_year": "SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA) 2 (1), 268-276, 2023", "year": "2023", "citations": 1 }, { "title": "Pengembangan Media Pagsara (Papan Magnetik Aksara) Melalui Modelling The Way Materi Bahasa Jawa Kelas Iv Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:kh2fBNsKQNwC", "index": 158, "authors": "DA Kusumaningrum, CP Pratiwi, C Dewi", "journal_year": "SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA) 2 (1), 416-423, 2023", "year": "2023", "citations": 1 }, { "title": "Perancangan Pengalaman Pengguna pada Aplikasi Pemesanan Jadwal Potong Rambut Barbershop di Kota Gresik dengan menggunakan Metode Human-Centered Design", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:ClCfbGk0d_YC", "index": 159, "authors": "MM Asrori, AP Kharisma, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 7 (1), 36-45, 2023", "year": "2023", "citations": 1 }, { "title": "Analisis kemampuan literasi digital siswa kelas IV SDN 1 Kunti Kabupaten Ponorogo", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:MLfJN-KU85MC", "index": 160, "authors": "RR Hestiyani, C Dewi, S Lestari", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 3, 559-564, 2022", "year": "2022", "citations": 1 }, { "title": "Pengaruh Aplikasi Padlet untuk Keterampilan Menulis terhadap Berfikir Kreatif Siswa Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:b1wdh0AR-JQC", "index": 161, "authors": "SF Azzahra, C Dewi, S Lestari", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 3, 59-67, 2022", "year": "2022", "citations": 1 }, { "title": "Hybrid Of AdaBoost Algorithm And Naïve Bayes Classifier On Selection Of Contraception Methods", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:zLWjf1WUPmwC", "index": 162, "authors": "N Faridah, C Dewi, AA Soebroto", "journal_year": "Journal of Environmental Engineering and Sustainable Technology 8 (2), 63-69, 2021", "year": "2021", "citations": 1 }, { "title": "Klasifikasi Dokumen Pengaduan Sambat Online menggunakan Metode Multinomial Naive Bayes dan N-Gram", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:5qfkUJPXOUwC", "index": 163, "authors": "FA Saputra, I Indriati, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 4 (9), 3160-3167, 2020", "year": "2020", "citations": 1 }, { "title": "Development of local commodity-based areas\" agro-eco-park\" at the border (case study in Sungai Limau village, Sebatik Tengah Nunukan Regency, North Kalimantan).", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:eq2jaN3J8jMC", "index": 164, "authors": "N Hidayat, C Dewi, S Maryani, D Wirawan", "journal_year": "", "citations": 1, "year": "2020" }, { "title": "Analisis Sentimen Pemindahan Ibu Kota Indonesia Dengan Pembobotan Term BM25 Dan Klasifikasi Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:XoXfffV-tXoC", "index": 165, "authors": "MID Sakariana, I Indriati, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 4 (3), 748-755, 2020", "year": "2020", "citations": 1 }, { "title": "Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Tempat Kuliner Khas Malang Berbasis Lokasi", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:Y5dfb0dijaUC", "index": 166, "authors": "IS Putra, RK Dewi, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (6), 5624-5631, 2019", "year": "2019", "citations": 1 }, { "title": "Klasifikasi Penempatan Siswa di Sekolah Menengah Atas menggunakan Metode Extreme Learning Machine", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:KxtntwgDAa4C", "index": 167, "authors": "AS Wicaksana, BD Setiawan, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (6), 5383-5388, 2019", "year": "2019", "citations": 1 }, { "title": "Optimasi Fuzzy Time Series Menggunakan Algoritme Particle Swarm Optimization Untuk Peramalan Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:D_sINldO8mEC", "index": 168, "authors": "DR Alghifari, B Rahayudi, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (4), 3191-3200, 2019", "year": "2019", "citations": 1 }, { "title": "Implementasi Algoritma Genetika untuk Optimasi LVQ pada Penentuan Kelayakan Kredit (Studi Kasus: Bank X)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:hCrLmN-GePgC", "index": 169, "authors": "AADK Wibowo, C Dewi, I Indriati", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (1), 1114-1119, 2019", "year": "2019", "citations": 1 }, { "title": "Prediksi Curah Hujan Menggunakan Metode Adaptive-Expectation Based Multi-Attribute Fuzzy Time Series", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:eJXPG6dFmWUC", "index": 170, "authors": "Y Trianandi, WF Mahmudy, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (12), 6894-6901, 2018", "year": "2018", "citations": 1 }, { "title": "Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap Dolar Amerika Dengan Menggunakan Algoritme Genetika-Backpropagation", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:WbkHhVStYXYC", "index": 171, "authors": "DN Setiawan, C Dewi, S Adinugroho", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (11), 4794-4801, 2018", "year": "2018", "citations": 1 }, { "title": "Pemodelan Regresi Linear untuk Prediksi Konsumsi Energi Primer Indonesia Menggunakan Hybrid Particle Swarm Optimization dan Continuous Ant Colony Optimization", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:tOudhMTPpwUC", "index": 172, "authors": "F Febrianto, C Dewi, B Rahayudi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (9), 2760-2769, 2018", "year": "2018", "citations": 1 }, { "title": "Implementasi Algoritme Genetika Dalam Optimasi Knapsack Problem Penentuan Objek Wisata Wilayah Malang Raya", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:rmuvC79q63oC", "index": 173, "authors": "A Fatih, BD Setiawan, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer 2 (2), 888-896, 2018", "year": "2018", "citations": 1 }, { "title": "Implementasi Genetic Algorithm Dan Artificial Neural Network Untuk Deteksi Dini Jenis Attention Deficit Hyperactivity Disorder", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:VOx2b1Wkg3QC", "index": 174, "authors": "BA Rahadian, C Dewi, B Rahayudi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (2), 688-694, 2018", "year": "2018", "citations": 1 }, { "title": "Optimasi Penjadwalan Damping Mahasiswa Difabel Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus PSLD Universitas Brawijaya)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:S16KYo8Pm5AC", "index": 175, "authors": "MMH Luber, I Cholissodin, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 1 (9), 774-782, 2017", "year": "2017", "citations": 1 }, { "title": "Sistem monitoring capaian program pendampingan materi keislaman untuk mahasiswa UII", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:CHSYGLWDkRkC", "index": 176, "authors": "C Dewi", "journal_year": "Universitas Islam Indonesia, 2017", "year": "2017", "citations": 1 }, { "title": "Identifikasi Penyakit Pada Citra Buah Jeruk dengan Metode Learning Vector Quantization", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:cWzG1nlazyYC", "index": 177, "authors": "M Saherman, I Cholissodin, M Kom, C Dewi, S Kom", "journal_year": "Universitas Brawijaya, 2016", "year": "2016", "citations": 1 }, { "title": "Implementasi Fuzzy Inference System (FIS) Metode Tsukamoto pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kualitas Air Sungai [Implementation of Fuzzy Inference System (FIS …", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:86PQX7AUzd4C", "index": 178, "authors": "GMR Alam, AA Soebroto, C Dewi", "journal_year": "DORO Repos J Mhs PTIIK Univ Brawijaya 5 (6), 2015", "year": "2015", "citations": 1 }, { "title": "Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization (Pso) Pada Sistem Inferensi Fuzzy Penentuan Jurusan Siswa SMA", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:uc_IGeMz5qoC", "index": 179, "authors": "P Juningdiyah, C Dewi, S Kom, ST Indriati, M Kom", "journal_year": "Universitas Brawijaya, 2014", "year": "2014", "citations": 1 }, { "title": "Pengembangan multimedia pembelajaran ilmu pengetahuan alam fungsi organ tubuh manusia dan hewan berbantuan CD interaktif berbasis flash untuk sekolah dasar kelas V", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:nb7KW1ujOQ8C", "index": 180, "authors": "C Dewi", "journal_year": "UNS (Sebelas Maret University), 2014", "year": "2014", "citations": 1 }, { "title": "PENERAPAN METODE ROLE PLAYING BERBANTUAN MEDIA KOMIK DIGITAL UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN MENULIS DIALOG SEDERHANA SISWA KELAS V SEKOLAH DASAR", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:OTTXONDVkokC", "index": 181, "authors": "A Octaviana, C Dewi", "journal_year": "", "citations": 1, "year": "" }, { "title": "PENINGKATAN HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS 1 SDN 01 KLEGEN MATERI WAKTU MELALUI MEDIA JAM PINTAR INTERAKTIF BERBASIS AR", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:0CzhzZyukY4C", "index": 182, "authors": "A Martesya, C Dewi, NW Astuti", "journal_year": "Jurnal Media Akademik (JMA) 3 (5), 2025", "year": "2025", "citations": 0 }, { "title": "PENINGKATAN HASIL BELAJAR IPAS MATERI KONDISI PEREKONOMIAN DI DAERAHKU MENGGUNAKAN MEDIA DIORAMA PADA KELAS 5 SDN 01 KLEGEN MADIUN", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:6yz0xqPARnAC", "index": 183, "authors": "C Dewi, NW Astuti", "journal_year": "Jurnal Media Akademik (JMA) 3 (5), 2025", "year": "2025", "citations": 0 }, { "title": "Penerapan Machine Learning Extreme Gradient Boosting Dalam Klasifikasi Potensi Tsunami Berdasarkan Data Gempa Bumi", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:Ak0FvsSvgGUC", "index": 184, "authors": "IGJ Kurniawan, C Dewi, MA Rahman", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 9 (2), 2025", "year": "2025", "citations": 0 }, { "title": "The urgency of flipped classroom learning by integrating android-based multimedia to support digital literacy skills of elementary school students", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:4X0JR2_MtJMC", "index": 185, "authors": "C Dewi, BE Soetjipto, S Utaya, S Suhartadi, FM Rohmanurmeta", "journal_year": "Edelweiss Applied Science and Technology 9 (4), 2610-2624, 2025", "year": "2025", "citations": 0 }, { "title": "Prompt Conditioned Batik Pattern Generation Using LoRA Weighted Diffusion Model With Classifier-Free Guidance", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:LgRImbQfgY4C", "index": 186, "authors": "R Daffa Izzuddin Wahid, N Yudistira, C Dewi, I Nurmala Sari, D Pradhikta", "journal_year": "IEEE Access 13, 2436-2448, 2025", "year": "2025", "citations": 0 }, { "title": "Prompt Conditioned Batik Pattern Generation using LoRA Weighted Diffusion Model with Classifier-Free Guidance", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:vDZJ-YLwNdEC", "index": 187, "authors": "D Izzuddin, N Yudistira, C Dewi, IN Sari, D Pradhikta", "journal_year": "IEEE Access, 2024", "year": "2024", "citations": 0 }, { "title": "Digital Based Branding of Tourism and MSME Product in Tasikmadu and Gemaharjo Village, Trenggalek Regency", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:artPoR2Yc-kC", "index": 188, "authors": "C Dewi, B Rahayudi, WF Mahmudy, D Kurnianingtyas", "journal_year": "Journal of Innovation and Applied Technology 10 (2), 7-12, 2024", "year": "2024", "citations": 0 }, { "title": "Deteksi Objek Pada Framework Yolov5 Dengan Penanganan Kesilauan Cahaya Menggunakan Gabungan Arsitektur U-Net Dan Inpaint", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:nVrZBo8bIpAC", "index": 189, "authors": "F Afrialdy, RS Perdana, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 8 (13), 2024", "year": "2024", "citations": 0 }, { "title": "PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN JIGSAW UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN MEMBACA BAHASA INGGRIS PADA PESERTA DIDIK DI SEKOLAH DASAR.", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:lvd772isFD0C", "index": 190, "authors": "R Astuti, C Dewi, D Fitriani", "journal_year": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar 9 (3), 256-262, 2024", "year": "2024", "citations": 0 }, { "title": "Eksperimen Penerapan Prinsip Flexibility and Efficiency pada Perancangan Fitur To-Do Aplikasi Website BRONE UB untuk Meningkatkan Usability", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:Aul-kAQHnToC", "index": 191, "authors": "ATW Setiadi, AP Kharisma, C Dewi, S Kom", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 8 (9), 2024", "year": "2024", "citations": 0 }, { "title": "Analisis Perturbasi Glaze dan Nightshade dalam Perlindungan Karya Seni Digital Menggunakan Image Quality Assessment", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:_OXeSy2IsFwC", "index": 192, "authors": "G Zulhan, E Santoso, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 8 (8), 2024", "year": "2024", "citations": 0 }, { "title": "Pengaruh Model Pembelajaran Problem Based Learning Berbantuan Media Mind Mapping Terhadap Kemampuan Literasi Sains Pada Mata Pelajaran IPAS Kelas V SDN Se-Nambangan Lor Kota Madiun", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:Ehil0879vHcC", "index": 193, "authors": "RH Ikhsani, OH Sholikhah, C Dewi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 5, 1385-1393, 2024", "year": "2024", "citations": 0 }, { "title": "Efektivitas Model Problem Based Learning Berbantuan Media Pop Up Book Terhadap Kemampuan Kognitif IPAS Siswa Kelas IV", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:nZcligLrVowC", "index": 194, "authors": "RA Muslimin, OH Sholikhah, C Dewi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 5, 1348-1353, 2024", "year": "2024", "citations": 0 }, { "title": "Implementasi Penggunaan Google Sites pada Materi IPAS Kelas IV Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:P7Ujq4OLJYoC", "index": 195, "authors": "M Agustin, C Dewi, H Hartini", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 5, 1161-1168, 2024", "year": "2024", "citations": 0 }, { "title": "Kesalahan Siswa SD Dalam Menyelesaikan Soal Cerita Matematika Berdasarkan Teori Newman", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:OP4eGU-M3BUC", "index": 196, "authors": "AD Mahardani, C Dewi, H Hartini", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 5, 1025-1032, 2024", "year": "2024", "citations": 0 }, { "title": "Penggunaan Media Big Book Terhadap Kemampuan Membaca Siswa Kelas 1", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:F9fV5C73w3QC", "index": 197, "authors": "SA Pratiwi, C Dewi, FR Hadi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 5, 918-922, 2024", "year": "2024", "citations": 0 }, { "title": "Implementasi Media Video Animasi Terhadap Kemampuan Berpikir Kritis Siswa Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:a3BOlSfXSfwC", "index": 198, "authors": "EP Putri, C Dewi, FR Hadi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 5, 291-294, 2024", "year": "2024", "citations": 0 }, { "title": "Pengaruh Model Pembelajaran Project Bassed Learning Terhadap Kemampuan Kognitif Bahasa Indonesia Kelas IV SDN 1 Mangkujayan", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:LhH-TYMQEocC", "index": 199, "authors": "ADR Handayani, OH Solikhah, C Dewi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 5, 1095-1100, 2024", "year": "2024", "citations": 0 }, { "title": "Implementasi Media Pembelajaran Flipbook Terhadap Minat Belajar Siswa Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:yqoGN6RLRZoC", "index": 200, "authors": "AN Khasanah, C Dewi, FR Hadi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 5, 1033-1036, 2024", "year": "2024", "citations": 0 }, { "title": "Membangun Karakter Siswa Melalui Pembiasaan Budaya Sekolah", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:HeT0ZceujKMC", "index": 201, "authors": "EH Wijayanti, C Dewi, FR Hadi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 5, 285-290, 2024", "year": "2024", "citations": 0 }, { "title": "Deteksi Pisang dengan Kematangan Secara Kimia Menggunakan Convolutional Neural Network", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:KbBQZpvPDL4C", "index": 202, "authors": "MD Fenori, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 8 (13), 2024", "year": "2024", "citations": 0 }, { "title": "PENERAPAN MODEL PBL BERBANTUAN MEDIA PAPAN BAHAN BAKU DALAM MENINGKATKAN KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS SISWA KELAS V SD", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:fFSKOagxvKUC", "index": 203, "authors": "DK Sholikha, C Dewi, AT Dewanti", "journal_year": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar 9 (2), 8004-8010, 2024", "year": "2024", "citations": 0 }, { "title": "MENINGKATKAN KETERAMPILAN MENULIS TEKS DESKRIPSI DENGAN MEDIA GAMBAR PADA SISWA SEKOLAH DASAR", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:3htObqc8RwsC", "index": 204, "authors": "FN Azizah, C Dewi, AT Dewanti", "journal_year": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar 9 (2), 7848-7855, 2024", "year": "2024", "citations": 0 }, { "title": "Keefektifan Model Contextual Teaching and Learning Berbantuan Media Kartu Bergambar Terhadap Minat Belajar Siswa pada Pendidikan Pancasila Kelas IV MIN 2 Magetan", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:ZzlSgRqYykMC", "index": 205, "authors": "PV Sugiarto", "journal_year": "Universitas PGRI Madiun, 2024", "year": "2024", "citations": 0 }, { "title": "Eksperimen Penerapan Desain Soft Boundary, Hard Boundary, dan Hide Non-Essential Information Aplikasi Access by KAI", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:OR75R8vi5nAC", "index": 206, "authors": "RD Phutpitasari, A Kharisma, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 8 (5), 2024", "year": "2024", "citations": 0 }, { "title": "Keefektifan Penggunaan Metode Aksara Jawa Kembar Berbantuan Media Kartu Aksara Jawa Terhadap Keterampilan Penulisan Aksara Jawa Siswa Kelas IV Madrasah Ibtidaiyah Negeri", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:8xutWZnSdmoC", "index": 207, "authors": "MY Putri, FM Rohmanurmeta, C Dewi", "journal_year": "SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA) 3 (1), 646-651, 2024", "year": "2024", "citations": 0 }, { "title": "Educational Game Media Based on CAI in PPKn for Fourth Grade Elementary School", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:mNrWkgRL2YcC", "index": 208, "authors": "KEM Yani, C Dewi", "journal_year": "JPI (Jurnal Pendidikan Indonesia) 12 (4), 690-704, 2023", "year": "2023", "citations": 0 }, { "title": "Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Kedai Kopi Sudimoro menggunakan Metode Weighted Product", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:QYdC8u9Cj1oC", "index": 209, "authors": "I Yudistira, E Santoso, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 7 (9), 2023", "year": "2023", "citations": 0 }, { "title": "Optimasi Extreme Learning Machine dengan Particle Swarm Optimization untuk Memprediksi Curah Hujan (Studi Kasus: Stasiun Meteorologi Ahmad Yani Semarang)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:dBIO0h50nwkC", "index": 210, "authors": "SN Iftinan, C Dewi, L Muflikhah", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 7 (9), 2023", "year": "2023", "citations": 0 }, { "title": "Pengaruh Model Pembelajaran Take and Give Berbantuan Media Flash Card Terhadap Cara Berpikir Kritis Siswa", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:6ZxmRoH8BuwC", "index": 211, "authors": "N Huda, C Dewi, CP Pratiwi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 4, 425-430, 2023", "year": "2023", "citations": 0 }, { "title": "Penerapan Penguatan Pendidikan Karakter pada Siswa Sekolah Dasar melalui Media Flipbook", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:DUooU5lO8OsC", "index": 212, "authors": "SDK Wardani, C Dewi, N Kusumawati", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 4, 984-989, 2023", "year": "2023", "citations": 0 }, { "title": "Pengaruh penggunaan media pop up book terhadap kemampuan berpikir kritis siswa kelas IV MIN 2 kota Madiun", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:sNmaIFBj_lkC", "index": 213, "authors": "MG Zainul’Alim, C Dewi, OH Sholikhah", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 4, 1509-1513, 2023", "year": "2023", "citations": 0 }, { "title": "Analisis Kebutuhan Pengembangan E-LKPD Untuk Siswa Kelas V Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:umqufdRvDiIC", "index": 214, "authors": "DS Ayunani, C Dewi, N Samsiyah", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 4, 578-585, 2023", "year": "2023", "citations": 0 }, { "title": "Pengembangan media pembelajaran aplikasi torso (APTOR) berbasis android pada pembelajaran IPA kelas V materi alat gerak manusia", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:4hFrxpcac9AC", "index": 215, "authors": "AM Hermanto, C Dewi, ENA Yanto", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 4, 1496-1501, 2023", "year": "2023", "citations": 0 }, { "title": "Analisis Kemampuan Berpikir Kritis Pada Pembelajaran Tematik Siswa Kelas IV SD Negeri Kare 02", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:HtEfBTGE9r8C", "index": 216, "authors": "YA Anggraeni, C Dewi, HK Widyaningrum", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 4, 1258-1266, 2023", "year": "2023", "citations": 0 }, { "title": "Efektivitas model pembelajaran inkuiri terhadap keterampilan berpikir kritis kelas V", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:NXb4pA-qfm4C", "index": 217, "authors": "IA Firdausy, S Lestari, C Dewi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 4, 958-963, 2023", "year": "2023", "citations": 0 }, { "title": "Studi literatur: upaya meningkatkan hasil belajar matematika siswa kelas IV SD dengan model pembelajaran problem based learning (PBL)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:anf4URPfarAC", "index": 218, "authors": "KEM Yani, P Parji, C Dewi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 4, 1207-1214, 2023", "year": "2023", "citations": 0 }, { "title": "PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN SAVI (SOMATIC, AUDITORI, VISUAL, DAN INTELLECTUAL) BERBANTUKAN VIDEO ANIMASI TERHADAP KETERAMPILAN BERFIKIR KRITIS IPS KELAS IV SEKOLAH DASAR", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:IRz6iEL74y4C", "index": 219, "authors": "RE Primadani, C Dewi, MK Sari", "journal_year": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar 8 (2), 1791-1801, 2023", "year": "2023", "citations": 0 }, { "title": "Peningkatan Hasil Belajar Matematika materi Konversi Satuan Waktu Melalui Pembelajaran Kooperatif Tipe TGT (Teams Game Tournament) Siswa Kelas II SDN Purworejo 01", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:bz8QjSJIRt4C", "index": 220, "authors": "C Firdaningsih, C Dewi, A Susanti", "journal_year": "SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA) 2 (1), 373-382, 2023", "year": "2023", "citations": 0 }, { "title": "Penerapan Model Problem Based Learning (PBL) Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Matematika Materi Diagram Batang Pada Siswa Kelas IV SDN Bedoho", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:GtLg2Ama23sC", "index": 221, "authors": "N Badriyah, C Dewi, S Wuryaningsih", "journal_year": "SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA) 2 (2), 165-172, 2023", "year": "2023", "citations": 0 }, { "title": "Meningkatkan Hasil Belajar Matematika Siswa dengan Penerapan Model Pembelajaran Kooperatif tipe TGT (Teams Games Tournamet) pada Siswa Kelas V Semester 2 SDN Purwosari 02 …", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:Ri6SYOTghG4C", "index": 222, "authors": "K Uyun, E Heratna, C Dewi", "journal_year": "SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA) 2 (2), 59-65, 2023", "year": "2023", "citations": 0 }, { "title": "KEMANDIRIAN ANAK PENYANDANG TUNA NETRA YANG DIASUH OLEH ORANG TUA PENYANDANG TUNA NETRA (Studi Kasus di Rumah Pijat Sang-Yang (Rumah Penyandang Tunanetra) dan Yayasan …", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:YohjEiUPhakC", "index": 223, "authors": "C Dewi", "journal_year": "FIP UMJ, 2022", "year": "2022", "citations": 0 }, { "title": "GERAKAN PERILAKU HIDUP BERSIH DAN SEHAT (PHBS) SEBAGAI UPAYA PREVENTIF PENYEBARAN VIRUS COVID-19 DI DESA TIRTOSARI KECAMATAN KRETEK, BANTUL", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:AvfA0Oy_GE0C", "index": 224, "authors": "K Kristiani, A Briantoni, CM Dewi, EAH Fadhila, FD Sunarya, FEDS Putra, ...", "journal_year": "Martabe: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat 5 (1), 301-308, 2022", "year": "2022", "citations": 0 }, { "title": "Pengelompokan Film Berdasarkan Alur Cerita menggunakan Metode Self Organizing Maps dan Silhouette Coefficient", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:Dip1O2bNi0gC", "index": 225, "authors": "WB Syamhuri, MT Furqon, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 6 (12), 5898-5904, 2022", "year": "2022", "citations": 0 }, { "title": "Penerapan Media Pembelajaran Audio-Visual Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Tematik Kelas 2 SDN Balerejo Kabupaten Magetan", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:M7yex6snE4oC", "index": 226, "authors": "DCF Wibisono, RS Retno, C Dewi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 3, 1576-1581, 2022", "year": "2022", "citations": 0 }, { "title": "Analisis Kesulitan Belajar IPS Tema 1 “Indahnya Kebersamaan” pada Siswa Kelas IV SD N Bangunjiwo Yogyakarta Tahun 2021/2022", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:BUYA1_V_uYcC", "index": 227, "authors": "CM Dewi", "journal_year": "UNS (Sebelas Maret University), 2022", "year": "2022", "citations": 0 }, { "title": "EFFECT OF USING E-BOOK BALANCING ECOSYSTEM BASED ON CHARACTER EDUCATION (RELIGIOUS VALUES) ON STUDENT LEARNING ACHIEVEMENT", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:35r97b3x0nAC", "index": 228, "authors": "C Dewi", "journal_year": "Muaddib: Studi Kependidikan dan Keislaman 11 (1), 66-75, 2021", "year": "2021", "citations": 0 }, { "title": "GAMBARAN PENGETAHUAN IBU HAMIL TENTANG PERSIAPAN PERSALINAN DI TENGAH PANDEMI COVID-19", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:ipzZ9siozwsC", "index": 229, "authors": "C Dewi, D Eka", "journal_year": "Jurusan Kebidanan 2021, 2021", "year": "2021", "citations": 0 }, { "title": "The analysis of exploratory factors on the development of data, technology, and human literacy assessment instrument", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:PoWvk5oyLR8C", "index": 230, "authors": "C Dewi, A Rusilowati", "journal_year": "Journal of Physics: Conference Series 1918 (5), 052073, 2021", "year": "1918", "citations": 0 }, { "title": "Perancangan Aplikasi Penyedia Jasa Ilustrator berbasis Android menggunakan Metode Human Centered Design (HCD)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:g3aElNc5_aQC", "index": 231, "authors": "NF Rumagutawan, AP Kharisma, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 5 (4), 1414-1422, 2021", "year": "2021", "citations": 0 }, { "title": "Implementasi Bagging Naive Bayes untuk Klasifikasi Stenosis Left Anterior Descending (LAD), Left Circumflex Artery (LCX) dan Right Coronary Artery (RCA) dalam Diagnosis …", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:ILKRHgRFtOwC", "index": 232, "authors": "A Luhung, MT Furqon, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 5 (4), 1459-1468, 2021", "year": "2021", "citations": 0 }, { "title": "KESEIMBANGAN EKOSISTEM: TEMA 5 SUB TEMA 3", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:ZfRJV9d4-WMC", "index": 233, "authors": "C Dewi, FM Rohmanurmeta", "journal_year": "UNIPMA Press, 2021", "year": "2021", "citations": 0 }, { "title": "Klasifikasi Risiko Human Papillomavirus menggunakan Metode Naive Bayes dan Seleksi Fitur Relief", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:Z5m8FVwuT1cC", "index": 234, "authors": "IW Ati, S Adinugroho, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 4 (9), 2922-2929, 2020", "year": "2020", "citations": 0 }, { "title": "Implementasi untuk Prediksi Jumlah Kedatangan Wisatawan Domestik Pulau Bali menggunakan Algoritme Performance Improved Holt winters", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:URolC5Kub84C", "index": 235, "authors": "N Arief, MT Furqon, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 4 (7), 2111-2118, 2020", "year": "2020", "citations": 0 }, { "title": "Full Issue", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:uLbwQdceFCQC", "index": 236, "authors": "S Sulhan, S Wahyuni, NKR Juniarti, IG Margunayasa, N Kusmariyatni, ...", "journal_year": "", "citations": 0, "year": "2020" }, { "title": "Hybrid of Wavelet Feature Extraction and LVQ Neural Network to Recognize Patchouli Variety using Leaf Images", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:HbR8gkJAVGIC", "index": 237, "authors": "C Dewi", "journal_year": "", "citations": 0, "year": "2020" }, { "title": "Optimasi Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Jumlah Produksi SAGA Leather Fashion Menggunakan Metode Algoritme Genetika", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:BrmTIyaxlBUC", "index": 238, "authors": "AC Nurhakim, BD Setiawan, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (5), 4467-4476, 2019", "year": "2019", "citations": 0 }, { "title": "MENINGKATKAN KEMAMPUAN VOCATIONAL PENYANDANG MENTAL RETARDATION DI’KAMPUNG IDIOT’DESA SIDOHARJO, KECAMATAN JAMBON, KABUPATEN PONOROGO MELALUI BUDIDAYA KROTO", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:D03iK_w7-QYC", "index": 239, "authors": "C DEWI", "journal_year": "Adimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat 1 (2), 2019", "year": "2019", "citations": 0 }, { "title": "Implementasi Metode Learning Vector Quantization Untuk Klasifikasi Penyakit Demam", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:dshw04ExmUIC", "index": 240, "authors": "N Desiani, L Muflikhah, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (2), 1834-1841, 2019", "year": "2019", "citations": 0 }, { "title": "PENCAPAIAN TEORI APOS MELALUI PENDEKATAN SIKLUS ACE UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP MATEMATIKA SISWA KELAS IX-6 SMP NEGERI 2 SINGARAJA", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:N5tVd3kTz84C", "index": 241, "authors": "C Dewi", "journal_year": "Universitas Pendidikan Ganesha, 2019", "year": "2019", "citations": 0 }, { "title": "Penentuan Model Lajur pada Self-Driving Car menggunakan Hough Transform dan Kuantisasi Warna K-Means", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:WA5NYHcadZ8C", "index": 242, "authors": "PA Prasetyo, RC Wihandika, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (11), 10418-10426, 2019", "year": "2019", "citations": 0 }, { "title": "CUBLAK-CUBLAK SUWENG DALAM PENINGKATAN KOMUNIKASI SISWA MENTAL RETARDATION", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:xtRiw3GOFMkC", "index": 243, "authors": "C Dewi, M Budiarti", "journal_year": "Prosiding SNasPPM 3 (1), 48-53, 2018", "year": "2018", "citations": 0 }, { "title": "Optimasi Jumlah Produksi Metal Roof Menggunakan Algoritme Genetika (Studi Kasus: PT. Comtech Metalindo Terpadu)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:5Ul4iDaHHb8C", "index": 244, "authors": "F Ramadhani, BD Setiawan, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (12), 7528-7537, 2018", "year": "2018", "citations": 0 }, { "title": "Peramalan Jumlah Pemakaian Air di PT Pembangkit Jawa Bali Unit Gresik dengan Extreme Learning Machine dan Ant Colony Optimization", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:5ugPr518TE4C", "index": 245, "authors": "A Rofi'ah, I Cholissodin, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (11), 5030-5039, 2018", "year": "2018", "citations": 0 }, { "title": "Deteksi Dini Penyakit Gagal Ginjal menggunakan Gabungan Genetic Algorithm dan Fuzzy K-Nearest Neighbor (GAFKNN)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:NMxIlDl6LWMC", "index": 246, "authors": "M Ubaiddillah, DE Ratnawati, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (2), 577-583, 2018", "year": "2018", "citations": 0 }, { "title": "Implementasi Metode Gabungan Multi-Factors High Order Fuzzy Time Series dan Fuzzy C-Means Untuk Peramalan Kebutuhan Energi Listrik di Indonesia", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:hMod-77fHWUC", "index": 247, "authors": "S Pangestu, DE Ratnawati, C Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (3), 905-914, 2018", "year": "2018", "citations": 0 }, { "title": "Optimasi Batasan Fungsi Keanggotaan Fuzzy Tsukamoto Menggunakan Algoritme Genetika Untuk Penentuan Kelayakan Kredit (Studi Kasus: PD. BPR. Bank Daerah Lamongan)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:F1b5ZUV5XREC", "index": 248, "authors": "NZ Ilahiyah, DE Ratnawati, C Dewi", "journal_year": "Universitas Brawijaya, 2017", "year": "2017", "citations": 0 }, { "title": "Design Of Web Based Monitoring System For Essential Plantation", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:HDshCWvjkbEC", "index": 249, "authors": "C Dewi, GNW Paramartha, R Noviyanti, E Trisnawati", "journal_year": "INDONESIAN JOURNAL OF ESSENTIAL OIL 2 (1), 2017", "year": "2017", "citations": 0 }, { "title": "Journal of Innovation And Applied Technology e-ISSN: 2477-7951", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:abG-DnoFyZgC", "index": 250, "authors": "C Dewi", "journal_year": "Journal of Innovation And Applied Technology e-ISSN 2477, 7951, 2017", "year": "2017", "citations": 0 }, { "title": "Klasifikasi Dokumen Berita Twitter Menggunakan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (Fk-Nn) Dengan Term Weighting Berbasis Indeks Dokumen Dan Kelas", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:RYcK_YlVTxYC", "index": 251, "authors": "C Robiansyah, MA Fauzi, S Kom, M Kom, C Dewi", "journal_year": "Universitas Brawijaya, 2017", "year": "2017", "citations": 0 }, { "title": "AUTOMATIC DEVELOPMENT OF FUZZY MEMBERSHIP FUNCTIONS ON HEPATITIS PATIENTS DATA USING PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:ODE9OILHJdcC", "index": 252, "authors": "C Dewi, RP PS, I Indriati", "journal_year": "Jurnal Teknologi (Sciences & Engineering) 77 (22), 2015", "year": "2015", "citations": 0 }, { "title": "PENGARUH ARSITEKTUR ANFIS PADA PERAMALAN CUACA", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:MXK_kJrjxJIC", "index": 253, "authors": "C Dewi", "journal_year": "Journal of Environmental Engineering and Sustainable Technology 2 (1), 12-19, 2015", "year": "2015", "citations": 0 }, { "title": "Spectral Characteristics of High-Yielding Varieties of Rice Plants Using Landsat 8 Data", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:UebtZRa9Y70C", "index": 254, "authors": "C Dewi, AA Supianto, S Sutrisno", "journal_year": "AGRIVITA Journal of Agricultural Science 35 (3), 249-254, 2014", "year": "2014", "citations": 0 }, { "title": "Aplikasi Fuzzy Ordered Weighted Averaging (OWA) Dalam Multi Kriteria Analisis Untuk Penentuan Kelas Area Bencana Lumpur Lapindo", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:5nxA0vEk-isC", "index": 255, "authors": "C Dewi, AB Astuti, PP Adikara", "journal_year": "Jurnal POINTER 2 (1), 41, 2012", "year": "2012", "citations": 0 }, { "title": "Penentuan Kelas Area Bencana Lumpur Lapindo Menggunakan Pendekatan Logika Fuzzy Berbasis Spasial.", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:zYLM7Y9cAGgC", "index": 256, "authors": "C Dewi, GE Prasetiyo, B Rahayudi", "journal_year": "Fakultas MIPA-Universitas Brawijaya, 2009", "year": "2009", "citations": 0 }, { "title": "Rancang bangun sistem informasi pendeteksi dini ketinggian muka air Daerah Aliran Sungai (DAS) secara online.", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:EkHepimYqZsC", "index": 257, "authors": "C Dewi, D Yudianto", "journal_year": "Fakultas MIPA-Universitas Brawijaya, 2009", "year": "2009", "citations": 0 }, { "title": "CLUSTERING DATA TRANSAKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN GENETIC K-MEANS ALGORITHM (GKA)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:sJsF-0ZLhtgC", "index": 258, "authors": "DE Ratnawati, H Prabowo, C Dewi", "journal_year": "", "citations": 0, "year": "" }, { "title": "OPTIMALISASI JUMLAH KENDARAAN DAN RUTE DISTRIBUSI LOGISTIK PEMILIHAN DI KABUPATEN KEDIRI PADA MASA PANDEMI", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:2tRrZ1ZAMYUC", "index": 259, "authors": "EW Wardhana, C Dewi", "journal_year": "", "citations": 0, "year": "" }, { "title": "PEDOMAN PELAKSANAAN PEMBELAJARAN KOMUNIKASI SISWA MENTAL RETARDATION DI SEKOLAH INKLUSI", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:5MTHONV0fEkC", "index": 260, "authors": "C Dewi, M Budiarti, S Sos", "journal_year": "", "citations": 0, "year": "" }, { "title": "Analisis kesulitan belajar IPS tema 1 “indahnya kebersamaan” pada siswa kelas IV sskolah dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:BwyfMAYsbu0C", "index": 261, "authors": "CM Dewi, JIS Poerwanti, S Sularmi", "journal_year": "JPI (Jurnal Pendidikan Indonesia): Jurnal Ilmiah Pendidikan 8 (1), 0", "citations": 0, "year": "" }, { "title": "MODUL I PRAKTIKUM PEMROGRAMAN LANJUT", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:a0OBvERweLwC", "index": 262, "authors": "C Dewi, S Kom, ST Adharul Muttaqin, MTBD Setiawan, S Kom", "journal_year": "", "citations": 0, "year": "" }, { "title": "Faculty of Mathematics and Natural Science University of Brawijaya Malang 2010", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:lSLTfruPkqcC", "index": 263, "authors": "C Dewi", "journal_year": "", "citations": 0, "year": "" }, { "title": "Analisa Multi Kriteria Berbasis Spasial di Daerah Rawan Bencana Lumpur Lapindo Menggunakan Metode Fuzzy-AHP", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:Se3iqnhoufwC", "index": 264, "authors": "C Dewi", "journal_year": "", "citations": 0, "year": "" }, { "title": "PERAMALAN JUMLAH KEDATANGAN WISATAWAN MELALUI BANDARA NGURAH RAI BALI MENGGUNAKAN METODE TIME INVARIANT FUZZY TIME SERIES", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:W7OEmFMy1HYC", "index": 265, "authors": "KA DM, C Dewi, MA Rahman", "journal_year": "", "citations": 0, "year": "" } ], "total_publications": 265, "total_research_interests": 1, "show_more_clicks": 3, "extraction_successful": true, "publications_detailed": [ { "title": "Implementasi metode k-medoids clustering untuk pengelompokan data potensi kebakaran hutan/lahan berdasarkan persebaran titik panas (Hotspot)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:b0M2c_1WBrUC", "index": 1, "authors": "Dyang Falila Pramesti, Muhammad Tanzil Furqon, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 1 (9), 723-732, 2017", "year": "2017", "citations": 179, "publication_date": "2017/6/12", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "1", "terbitan": "9", "halaman": "723-732", "abstract": "Kebakaran hutan/lahan merupakan salah satu bencana yang setiap tahunnya terjadi di beberapa negara di dunia. Peristiwa ini mendapat perhatian lebih dari pemerintah karena menimbulkan banyak kerugian baik pada bidang ekonomi, ekologi, dan sosial. Indonesia merupakan negara dengan tingkat bencana kebakaran hutan/lahan yang tinggi. Indonesia mengalamai kerugian hingga mencapai Rp 209 Triliun pada tahun 2015. Akibat kerugian yang ditimbulkan dibutuhkan penanggulangan secara dini, salah satu langkah yang dapat dilakukan dengan mengelompokan wilayah-wilayah dengan potensi kebakaran hutan/lahan dengan memanfaatkan data titik panas. Kebakaran hutan/lahan ditandakan dengan dideteksinya titik-titik api oleh satelit yang diindikasikan sebagai titik panas. Dalam penelitian ini menggunakan data titik panas dengan parameter latitude, longitude, brightness, frp (fire radiative power), dan confidence dengan menggunakan metode K-Medoids. Metode K-Medoids merupakan metode clustering yang berfungsi untuk memecah dataset menjadi kelompok-kelompok. Kelebihan dari metode ini mampu mengatasi kelemahan dari metode K-Means yang sensitive terhadap outlier. Hasil dari penelitian ini menunjukkan penggunaan metode K-Medoids dapat digunakan untuk proses clustering data titik panas dengan hasil Silhouette Coefficient terbaik sebesar 0.56745 pada penggunaan 2 cluster dengan menggunakan jumlah data sebesar 7352 data. Hasil analisis terhadap hasil clustering menunjukkan bahwa dengan penggunaan 2 cluster menghasilkan kelompok data dengan potensi yang dimiliki yaitu cluster 1 termasuk …", "artikel_scholar": "Implementasi metode k-medoids clustering untuk pengelompokan data potensi kebakaran hutan/lahan berdasarkan persebaran titik panas (Hotspot)DF Pramesti, MT Furqon, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2017Dirujuk 179 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/204/101" }, { "title": "Klasifikasi emosi berdasarkan ciri wajah menggunakan convolutional neural network", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:_B80troHkn4C", "index": 2, "authors": "Achmad Yusuf, Randy Cahya Wihandika, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (11), 10595-10604, 2019", "year": "2019", "citations": 62, "publication_date": "2019", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "3", "terbitan": "11", "halaman": "10595-10604", "abstract": "Selain sebagai identitas seseorang, wajah juga merupakan alat pendukung dalam bersosialisasi secara langsung. Seseorang dapat menyampaikan emosi yang dialami menggunakan ekspresi yang dimunculkan oleh wajah. Emosi merupakan perasaan untuk mendorong individu atau merupakan respons suatu stimulus. Pada bidang consumer research, pengujian konsumen adalah metode yang digunakan untuk mengetahui memprediksi penerimaan produk oleh konsumen pada suatu pasar. Walaupun telah melalui tahap pengujian konsumen secara ekstensif sebelum memasuki pasar, tingkat kegagalan produk makanan baru masih tinggi. Hal ini menunjukkan bahwa metode pengujian konsumen secara tradisional tidak mampu memprediksi performa pasar dan penerimaan produk oleh konsumen dalam jangka panjang. Untuk dapat mengetahui perilaku konsumen dengan lebih dalam, penggunaan pengukuran emosi banyak digunakan dalam pengujian konsumen karena emosi memengaruhi perilaku konsumen. Pada permasalahan ini klasifikasi emosi berdasarkan ciri wajah dinilai cocok untuk membantu meningkatkan kualitas pengujian konsumen. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Convolutional Neural Network (CNN). Data yang digunakan adalah data yang diperoleh dari Extended Cohn-Kanade Dataset (CK+) yang diambil dari 210 subjek dengan total gambar yang digunakan sebanyak 327 gambar. Pengujian penelitian menggunakan K-fold Cross Validation dengan nilai k sebesar 4. Hasil pengujian menunjukkan nilai learning rate tertentu dapat melatih arsitektur lebih baik dibandingkan dengan nilai learning …", "artikel_scholar": "Klasifikasi emosi berdasarkan ciri wajah menggunakan convolutional neural networkA Yusuf, RC Wihandika, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2019Dirujuk 62 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/6732/3254" }, { "title": "Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan Kota Batu Menggunakan Metode Time Invariant Fuzzy Time Series", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:vRqMK49ujn8C", "index": 3, "authors": "Aria Bayu Elfajar, Budi Darma Setiawan, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 1 (2), 85-94, 2017", "year": "2017", "citations": 61, "publication_date": "2017/4/11", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "1", "terbitan": "2", "halaman": "85-94", "abstract": "Sistem peramalan dengan fuzzy time series menangkap pola dari data yang telah lalu kemudian digunakan untuk memproyeksikan data yang akan datang. Prosesnya juga tidak membutuhkan suatu sistem pembelajaran dari sistem yang rumit sebagaimana yang ada pada algoritma genetika dan jaringan syaraf sehingga mudah untuk dikembangkan. Dalam perhitungan peramalan dengan menggunakan fuzzy time series, panjang interval telah ditentukan di awal proses perhitungan. Sedangkan penentuan panjang interval sangat berpengaruh dalam pembentukan fuzzy relationship yang tentunya akan memberikan dampak perbedaan hasil perhitungan peramalan. Oleh karena itu, pembentukan fuzzy relationship haruslah tepat dan hal ini mengharuskan penentuan panjang interval yang sesuai. Salah satu metode untuk penentuan panjang interval yang efektif adalah dengan metode berbasis rata-rata atau average-based fuzzy time series. Dalam skripsi ini, penulis mengimplementasikan fuzzy time series untuk meramalkan data pengunjung bulanan, adapun data yang digunakan untuk pengujian adalah data yang berasal dari Dinas Pariwisata Kota Batu dan dari hasil pengujian yang dilakukan, diketahui bahwa peramalan menggunakan fuzzy set berbasis rata-rata didapatkan nilai rata-rata error average forecasting error rate (AFER) terbaik sebesar 0, 0056% dengan menggunakan 60 data latih.", "artikel_scholar": "Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan Kota Batu Menggunakan Metode Time Invariant Fuzzy Time SeriesAB Elfajar, BD Setiawan, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2017Dirujuk 61 kaliArtikel terkait5 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/19/23" }, { "title": "Perbandingan Akurasi Backpropagation Neural Network dan ANFIS Untuk Memprediksi Cuaca", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:u-x6o8ySG0sC", "index": 4, "authors": "Candra Dewi, M Muslikh", "journal_year": "Natural-A 1 (1), 153295, 2013", "year": "2013", "citations": 61, "publication_date": "2013", "journal": "Natural-A", "jilid": "1", "terbitan": "1", "halaman": "153295", "penerbit": "Brawijaya University", "abstract": "Cuaca merupakan suatu kondisi udara di suatu tempat pada waktu yang relatif singkat, yang dipengaruhi oleh berbagai fenomena atmosfer. Informasi mengenai kondisi atmosfer yang cepat, akurat, dan terperinci sangat diperlukan oleh berbagai sektor. Backpropagation Neural Network (BPNN) dan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) adalah metode yang sering digunakan untuk melakukan prediksi dengan kemampuannya untuk melakukan pembelajaran dari informasi yang ada. Dengan kelebihan yang dimiliki oleh kedua metode ini, pada penelitian ini dilakukan implementasi kedua metode ini untuk mengetahui perbandingan akurasi dari kedua metode tersebut dalam melakukan prediksi cuaca berdasarkan parameter-parameter atmosfir yang mempengaruhi. Pada penelitian ini, metode BPNN diimplementasikan dengan menggunakan tiga layer dan dilakukan penambahan aturan pada penentuan kelas output jaringan, sedangkan ANFIS diimplementasi dengan struktur standar ANFIS yaitu lima layer. Pada BPNN dimungkinkan untuk melakukan perubahan jumlah node pada hidden layer agar dapat dihasilkan jaringan yang optimal. Sedangkan pada tahap awal ANFIS digunakan metode K-Mean Clustering untuk mendapatkan parameter premis dan konsekuen yang digunakan dalam proses inferensi pembelajaran. Pelatihan dilakukan pada data latih 40%, 50% dan 60% dari total data. Sedangkan pengujian dengan menggunakan data uji sebanyak 30%, 40% dan 50% dari total data. Hasil uji coba menunjukkan bahwa metode BPNN dengan modifikasi pada aturan penentuan output jaringan memiliki nilai Root Mean …", "artikel_scholar": "Perbandingan Akurasi Backpropagation Neural Network dan ANFIS Untuk Memprediksi CuacaC Dewi, M Muslikh - Natural-A, 2013Dirujuk 61 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://www.academia.edu/download/88449555/94.pdf" }, { "title": "Peningkatan keterampilan berbicara dalam bermain drama melalui model pembelajaran kooperatif tipe inside-outside circle", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:yD5IFk8b50cC", "index": 5, "authors": "Candra Dewi", "journal_year": "JINoP (Jurnal Inovasi Pembelajaran) 3 (2), 567-575, 2017", "year": "2017", "citations": 50, "publication_date": "2017/11/28", "journal": "JINoP (Jurnal Inovasi Pembelajaran)", "jilid": "3", "terbitan": "2", "halaman": "567-575", "abstract": "Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan kemampuan berbicara melalui penerapan model pembelajaran kooperatif tipe inside outside circle (IOC) pada siswa kelas 4 Sekolah Dasar Negeri Pintu Kecamatan Jenangan Kabupaten Ponorogo. Variabel yang menjadi sasaran perubahan dalam penelitian ini adalah kemampuan berbicara, sedangkan variabel tindakan yang digunakan dalam penelitian ini adalah penerapan model pembelajaran kooperatiftipe inside outside circle (IOC). Bentuk penelitian ini adalah penelitian tindakan kelas sebanyak 2 siklus. Tiap siklus terdiri dari 4 tahapan yaitu perencanaan, pelaksanaan tindakan, observasi dan refleksi. Subyek penelitian adalah siswa kelas 4 Sekolah Dasar Negeri Pintu Kecamatan Jenangan Kabupaten Ponorogo yang berjumlah 20 siswa. Teknik pengumpulan data menggunakan observasi, wawancara, tes dan dokumentasi. Teknik analisis data yang digunakan adalah model analisis interaktif yang mempunyai tiga buah komponen yaitu reduksi data, penyajian data dan penarikan simpulan. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa ada peningkatan kemampuan berbicara dalam kegiatan bermain peran setelah diadakan tindakan kelas dengan menerapkan model pembelajarankooperatiftipe inside outside circle (IOC).", "artikel_scholar": "Peningkatan keterampilan berbicara dalam bermain drama melalui model pembelajaran kooperatif tipe inside-outside circleC Dewi - JINoP (Jurnal Inovasi Pembelajaran), 2017Dirujuk 50 kaliArtikel terkait5 versi", "pdf_url": "https://ejournal.umm.ac.id/index.php/jinop/article/download/4575/5715" }, { "title": "Prediksi Distribusi Air PDAM Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Di PDAM Kota Malang", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:WF5omc3nYNoC", "index": 6, "authors": "Daneswara Jauhari, Alfian Himawan, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) 3 (2), 83-87, 2016", "year": "2016", "citations": 47, "publication_date": "2016/6/20", "journal": "Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK)", "jilid": "3", "terbitan": "2", "halaman": "83-87", "abstract": "Distribusi air PDAM merupakan nilai volume air yang disalurkan ke pelanggan PDAM. Faktor yang mempengaruhi distribusi air PDAM diantanya adalah jumlah kehilangan air dan jumlah air yang terjual. Paper ini mengimplementasikan jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk memprediksi jumlah dari distribusi air perbulan berdasarkan jumlah kehilangan air dan jumlah air yang terjual. Pada tahap pelatihan dilakukan pengujian untuk mendapatkan iterasi, learning rate, data latih dan data uji, jumlah node pada lapisan tersembunyi, dan minimum error yang optimal. Hasil pelatihan didapatkan iterasi optimal sebanyak 2000, learning rate yang optimal 0.1, data latih dan data uji yang optimal sebanyak 80 untuk data latih dan 11 untuk data uji, jumlah node pada lapisan tersembunyi sebanyak 5, sedangkan minimum error adalah 0.00001. Dari hasil pengujian menggunakan parameter optimal tersebut didapatkan akurasi terbaik sebesar 97, 99%.", "artikel_scholar": "Prediksi Distribusi Air PDAM Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Di PDAM Kota MalangD Jauhari, A Himawan, C Dewi - Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 2016Dirujuk 47 kaliArtikel terkait8 versi", "pdf_url": "https://www.researchgate.net/profile/Daneswara-Jauhari/publication/312495688_Prediksi_Distribusi_Air_PDAM_Menggunakan_Metode_Jaringan_Syaraf_Tiruan_Backpropagation_Di_PDAM_Kota_Malang/links/587f340608ae4445c0703e09/Prediksi-Distribusi-Air-PDAM-Menggunakan-Metode-Jaringan-Syaraf-Tiruan-Backpropagation-Di-PDAM-Kota-Malang.pdf" }, { "title": "Prediksi cuaca pada data time series menggunakan adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:9yKSN-GCB0IC", "index": 7, "authors": "Candra Dewi, Dany Primanita Kartikasari, Yusi Tyroni Mursityo", "journal_year": "Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 1 (1), 18-24, 2014", "year": "2014", "citations": 42, "publication_date": "2014/7/12", "journal": "Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "1", "terbitan": "1", "halaman": "18-24", "abstract": "AbstrakInformasi mengenai kondisi atmosfer yang cepat,akurat, dan terperinci sangat diperlukan oleh berbagai sektor. Salah satumetode yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi dan peramalan model yangkompleks dengan akurasi yang tinggi adalah Adaptive Neuro Fuzzy InferenceSystem (ANFIS). Dengankemampuan metode ini untuk melakukan prediksi dan peramalan, pada penelitianini dilakukan perbandingan kinerja dari kedua kemampuan ANFIS tersebut padadata time series cuaca berdasarkan parameter-parameter atmosfir yangmempengaruhinya.Padapenelitian ini, metode ANFIS baik untuk proses prediksi maupun peramalan diimplementasidengan struktur standar ANFIS yaitu lima layer. Namun pada proses peramalan dilakukan penggabungan dengan metode moving average untuk meramalkan nilai parameter input pada saat pengujian. Pengujian dilakukanpada data latih 40%, 50% dan 60% dari total data. Selain itu, pengujian jugadilakukan dengan mengelompokkan data berdasarkan musim, yaitu kemarau danpenghujan.Hasil ujicoba menunjukkan bahwa metode ANFIS cukup baik diterapkan untuk proses prediksijika tanpa pengelompokan data berdasarkan musim. Namun jika dilakukanpengelompokan berdasarkan musim, kemampuan ANFIS dalam melakukan peramalanmemiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dengan nilai error yang cukup rendah.Kata kunci: prediksi cuaca,peramalan cuaca, data time series, ANFISAbstractRapid and accurate information on the atmospheric conditions is required by the various sectors. One ofthe methods can be used to perform prediction and forecasting of complex …", "artikel_scholar": "Prediksi cuaca pada data time series menggunakan adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS)C Dewi, DP Kartikasari, YT Mursityo - Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2014Dirujuk 42 kaliArtikel terkait7 versi", "pdf_url": "http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/download/100/pdf" }, { "title": "Implementasi Algoritme K-Means Sebagai Metode Segmentasi Citra Dalam Identifikasi Penyakit Daun Jeruk", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:XiSMed-E-HIC", "index": 8, "authors": "Falih Gozi Febrinanto, Candra Dewi, Anang Tri Wiratno", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (11), 5375-5383, 2018", "year": "2018", "citations": 40, "publication_date": "2018/7/23", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "11", "halaman": "5375-5383", "abstract": "Salah satu faktor yang menyebabkan rendahnya kualitas tanaman jeruk adalah penyakit yang menyerang pada daunnya. Perkembangan teknoogi informasi pada bidang pengolahan citra digital memungkinkan untuk melakukan identifikasi penyakit daun jeruk secara otomatis. Pada penelitian ini, dilakukan identifikasi penyakit daun jeruk yang meliputi Downy Mildew, Cendawan Jelaga, dan CVPD (Citrus Vein Phloem Degeneration). Proses identifikasi penyakit daun jeruk diawali dengan proses resizing untuk menyeragamkan ukuran citra dan proses rescaling untuk melakukan pengaturan terhadap kecerahan citra. Selanjutnya, melakukan perubahan ruang warna dari RGB menjadi L* a* b*. Setelah melakukan perubahan ruang warna hasil perubahan digunakan sebagai input pada segmentasi citra menggunakan algoritme K-Means. Terdapat dua bagian segmentasi yaitu segmentasi daun dan segmentasi penyaki. Setelah melakukan segmentasi, hasil dari segmentasi penyakit diklasifikasikan menggunakan algoritme K-Nearest Neighbor (KN) terhadap data latih untuk diketahui kelas penyakitnya. Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini yaitu pengujian nilai Scale Factor, nilai cluster optimal, dan nilai K optimal. Berdasarkan tiga pengujian yang dilakukan, didapatkan rekomendasi nilai Scale Factor yaitu 1.1, nilai cluster optimal pada segmentasi daun yaitu 2, nilai cluster optimal pada segmentasi penyakit 9, dan nilai K optimal yaitu 4. Akurasi tertinggi yang didapatkan untuk identifikasi penyakit pada penelitian ini adalah 90.83%.", "artikel_scholar": "Implementasi Algoritme K-Means Sebagai Metode Segmentasi Citra Dalam Identifikasi Penyakit Daun JerukFG Febrinanto, C Dewi, AT Wiratno - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2018Dirujuk 40 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/3287/1286" }, { "title": "Implementasi Metode Support Vector Regression (SVR) Dalam Peramalan Penjualan Roti (Studi Kasus: Harum Bakery)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:z_wVstp3MssC", "index": 9, "authors": "Noval Dini Maulana, Budi Darma Setiawan, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (3), 2986-2995, 2019", "year": "2019", "citations": 39, "publication_date": "2019/1/14", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "3", "terbitan": "3", "halaman": "2986-2995", "abstract": "Roti merupakan salah satu jenis makanan yang digemari oleh Masyarakat Indonesia. Salah satu bukti pentingnya roti bagi masyarakat Indonesia adalah impor tepung terigu yang terus meningkat. Salah satu perusahaan pembuat roti yang saat ini sedang berkembang adalah Harum Bakery. Kendala yang sering dihadapi Harum Bakery adalah sistem peramalan permintaan pelanggan yang masih manual dan terkesan mengira-ngira. Proses peramalan tersebut sangat jelas berpengaruh besar terhadap proses penjualan. Dengan adanya peramalan penjualan roti, diharapkan dapat membantu toko roti Harum Bakery dalam mempersiapkan bahan baku dan segala sesuatu yang diperlukan untuk pembuatan roti. Support Vector Regression (SVR) adalah salah satu metode yang bisa digunakan dalam melakukan peramalan. Data yang digunakan adalah data penjualan roti manis, cake dan tawar dengan tipe data time series dan menggunakan 4 fitur. Pada penelitian ini metode SVR yang digunakan untuk meramal hasil penjualan menghasilkan nilai evaluasi RMSE untuk roti manis sebesar 0, 00176, roti cake sebesar 0, 00019, dan roti tawar sebesar 0, 00010.", "artikel_scholar": "Implementasi Metode Support Vector Regression (SVR) Dalam Peramalan Penjualan Roti (Studi Kasus: Harum Bakery)ND Maulana, BD Setiawan, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2019Dirujuk 39 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/4850/2265" }, { "title": "Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk Mendiagnosis Penyakit Kulit pada Anak", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:UxriW0iASnsC", "index": 10, "authors": "Rokky Septian Suhartanto, Candra Dewi, Lailil Muflikah", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 1 (7), 555-562, 2017", "year": "2017", "citations": 38, "publication_date": "2017/6/2", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "1", "terbitan": "7", "halaman": "555-562", "abstract": "Sistem imun yang dimiliki oleh anak-anak yang lebih lemah dibandingkan orang dewasa membuat anak-anak lebih gampang terserang penyakit. Penyakit kulit adalah salah satunya, hal ini dikarenakan kulit merupakan indra peraba bagi manusia. Adanya kemiripan gejala dari setiap penyakit kulit membuat orang awam sulit membedakan penyakit yang di derita. Padahal setiap jenis penyakit memiliki pengobatan yang berbeda-beda. Pada penelitian ini mengimplementasikan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk mempelajari data yang lampau agar dapat mendiagnosis penyakit kulit pada anak. Masukan yang digunakan berupa gejala dari semua penyakit yang berjumlah 19 kemudian di representasikan kedalam biner 0 dan 1 dimana nilai akan bernilai 1 jika mengalami gejala tersebut dan sebaliknya. Fungsi aktivasi yang digunakan adalah sigmoid biner. Dan akan dilakukan pembelajaran secara berulang-uang sehingga dihasilkan jaringan yang memberi tanggapan benar terhadap masukannya. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan didapatkan parameter yang optimal yaitu pada hidden neuron berjumlah 4, learning rate 0.4 dan epoch maksimum 300000 dan hasil rata-rata akurasi dari penelitian adalah 87.22% yang menunjukan bahwa metode backpropagation ini dapat digunakan dalam mendiagnosis penyakit kulit pada anak.", "artikel_scholar": "Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk Mendiagnosis Penyakit Kulit pada AnakRS Suhartanto, C Dewi, L Muflikah - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2017Dirujuk 38 kaliArtikel terkait5 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/163/82" }, { "title": "Implementasi algoritma genetika untuk optimasi penggunaan lahan pertanian", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:YsMSGLbcyi4C", "index": 11, "authors": "Harim Adi Saputro, Wayan Firdaus Mahmudy, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Mahasiswa PTIIK 5 (12), 12, 2015", "year": "2015", "citations": 36, "publication_date": "2015/5/4", "journal": "Jurnal Mahasiswa PTIIK", "jilid": "5", "terbitan": "12", "halaman": "12", "abstract": "Indonesia memiliki dua musim, yaitu musim penghujan dan musim kemarau. Karena pengaruh dua musim yang dimiliki wilayah Indonesia, petani umumnya mengolah lahan pertaniannya menjadi dua musim tanam, yaitu musim tanam padi saat penghujan dan musim tanam polikultur (menanam lebih dari satu tanaman) saat kemarau. Sistem polikultur ini bertujuan untuk meminimalisasi gagal panen dan mengurangi resiko kerugian apabila salah satu komoditi harganya menurun. Pada saat menerapkan sistem pertanian polikultur, petani sering dihadapkan pada permasalahan mendasar, yaitu bagaimana menentukan proporsi dalam pemanfaatan lahan pertanian sehingga menghasilkan keuntungan yang maksimal dengan mengalokasikan luas lahan dan modal yang dimiliki. Algoritma genetika merupakan salah satu algoritma yang bersifat heuristic dan dapat menyelesaikan permasalahan multi objectiv, sehingga dapat diterapkan untuk mencari solusi optimal dari permasalahan optimasi penggunaan lahan pertanian ini. Pencarian solusi dilakukan dengan mengkombinasikan kromosom kemudian diproses dengan operator genetika (seleksi, crossover, dan mutasi) dengan menginisialisasi parameter genetika (ukuran populasi, crossover rate, mutation rate, dan jumlah generasi). Pada penelitian ini, menggunakan", "artikel_scholar": "Implementasi algoritma genetika untuk optimasi penggunaan lahan pertanianHA Saputro, WF Mahmudy, C Dewi - Jurnal Mahasiswa PTIIK, 2015Dirujuk 36 kaliArtikel terkait2 versi", "pdf_url": "http://www.wayanfm.lecture.ub.ac.id/files/2015/05/JurnalSkripsi-2014-2015-015-Harim-Adi-Saputro.pdf" }, { "title": "Perbandingan Prediksi Penggunaan Listrik dengan Menggunakan Metode Long Short Term Memory (LSTM) dan Recurrent Neural Network (RNN)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:yB1At4FlUx8C", "index": 12, "authors": "Nurfatima Selle, Novanto Yudistira, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 9 (1), 155-162, 2022", "year": "2022", "citations": 35, "publication_date": "2022/2/7", "journal": "Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "9", "terbitan": "1", "halaman": "155-162", "abstract": "Energi listrik telah menjadi salah satu kebutuhan yang sangat penting dan membantu kehidupan manusia di era modern saat ini. Energi listrik yang tidak dapat disimpan dalam waktu yang lama dan harus dapat selalu tersalurkan menyebabkan penyedia energi listrik harus dapat mampu menyediakan energi listrik dengan tepat. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang mampu melakukan prediksi terhadap penggunaan listrik dengan memanfaatkan data historis penggunaan listrik sebelumnya. Sehingga PT. PLN selaku penyedia energi listrik harus dapat mampu menyesuaikan jumlah listrik yang harus disediakan dengan permintaan kebutuhan pelanggan. Penelitian ini menggunakan metode Recurrent Neural Network (RNN) dan Long Short Term Memory (LSTM) yang merupakan metode pembelajaran deep learning. Kedua metode ini mampu mengolah data dan melakukan prediksi dengan format data …", "artikel_scholar": "Perbandingan Prediksi Penggunaan Listrik dengan Menggunakan Metode Long Short Term Memory (LSTM) dan Recurrent Neural Network (RNN)N Selle, N Yudistira, C Dewi - Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2022Dirujuk 35 kaliArtikel terkait2 versi" }, { "title": "Penerapan Metode Extreme Learning Machine (ELM) Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Pipa Yang Layak (Studi Kasus Pada PT. KHI Pipe Industries)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:kRWSkSYxWN8C", "index": 13, "authors": "Nirzha Maulidya Ashar, Imam Cholisoddin, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (11), 4621-4628, 2018", "year": "2018", "citations": 35, "publication_date": "2018/5/15", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "11", "halaman": "4621-4628", "abstract": "KHI Pipe Industries merupakan perusahaan yang memproduksi pipa baja berkualitas tinggi. Dalam aktivitas produksinya, perusahaan ini melakukan proses produksi berdasarkan permintaan pelanggan dengan spesifikasi pengukuran diameter, ketebalan, dan panjang pipa. Dalam proses produksinya, hasil produksi pipa yang layak tidak mutlak sesuai dengan jumlah permintaan pelanggan, diperkirakan terdapat pipa yang rusak sehingga mengakibatkan pemenuhan permintaan pelanggan tidak dapat berjalan lancar. Perusahaan harus mengeluarkan biaya tambahan untuk bahan baku agar total produksi bertambah dan menutupi jumlah pipa yang rusak. Jumlah produksi pada setiap spesifikasi permintaan berbeda-beda sehingga menjadi kendala dalam mengambil kebijakan untuk memprediksi jumlah pipa yang layak. Dengan adanya prediksi jumlah pipa yang layak dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan untuk menentukan target produksinya. Penelitian ini menerapkan metode dari Jaringan Saraf Tiruan (JST) yaitu Extreme Learning Machine (ELM) untuk memprediksi jumlah produksi pipa yang layak. Proses prediksi yaitu dengan normalisasi, training, testing, dan denormalisasi, serta melakukan perhitungan nilai error menggunakan Mean Square Error (MSE). Berdasarkan pengujian yang dilakukan, penggunaan 7 hidden neuron, 5 fitur, dan persentase perbandingan 80% data training 20% data testing menghasilkan nilai error terkecil dengan rata-rata 0, 00372 dengan selisih ±1% dari data aktual.", "artikel_scholar": "Penerapan Metode Extreme Learning Machine (ELM) Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Pipa Yang Layak (Studi Kasus Pada PT. KHI Pipe Industries)NM Ashar, I Cholisoddin, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2018Dirujuk 35 kaliArtikel terkait3 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/3023/1184" }, { "title": "Implementasi Fuzzy Inference System (FIS) metode Tsukamoto pada sistem pendukung keputusan penentuan kualitas air sungai", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:d1gkVwhDpl0C", "index": 14, "authors": "Galuh Mazenda, Arief Andy Soebroto, Candra Dewi", "journal_year": "Journal of Environmental Engineering and Sustainable Technology 1 (2), 92-103, 2014", "year": "2014", "citations": 34, "publication_date": "2014/12/15", "journal": "Journal of Environmental Engineering and Sustainable Technology", "jilid": "1", "terbitan": "2", "halaman": "92-103", "abstract": "Air merupakan salah satu sumber daya alam yang memiliki fungsi sangat penting bagi kehidupan dan perikehidupan manusia. Sungai sebagai saluran utama pengalir air dari hulu ke hilir, memiliki banyak aktivitas domestik dan industri di sepanjang alirannya. Dinamika aliran tersebut menimbulkan perubahan kualitas dan kuantitas sungai secara signifikan. Kualitas air dijaga dengan melakukan analisis kualitas air sungai. Analisis kualitas air sungai sangat berhubungan dengan sistem pendukung keputusan (SPK) penentuan kualitas air sungai. SPK adalah sistem yang dirancang untuk mempermudah petugas penentuan kualitas air dalam mengambil keputusan. Proses analisa kualitas air dilakukan dengan Fuzzy Inference System metode Tsukamoto. Input yang dibutuhkan adalah parameter uji kualitas air yang terdiri dari parameter fisika dan parameter kimia. Metode Fuzzy Tsukamoto digunakan untuk menentukan kualitas air sungai kedalam empat kelas yaitu memenuhi baku mutu (kondisi baik), tercemar ringan, tercemar sedang, dan tercemar berat. Hasil dari skenario pengujian didapatkan tingkat akurasi antara hasil perhitungan metode Fuzzy Tsukamoto dengan hasil perhitungan kualitas air sungai metode STORET sebesar 90%.", "artikel_scholar": "Implementasi Fuzzy Inference System (FIS) metode Tsukamoto pada sistem pendukung keputusan penentuan kualitas air sungaiG Mazenda, AA Soebroto, C Dewi - Journal of Environmental Engineering and Sustainable …, 2014Dirujuk 34 kaliArtikel terkait6 versi", "pdf_url": "https://jeest.ub.ac.id/index.php/jeest/article/download/20/45" }, { "title": "Implementasi Metode Dempster-Shafer untuk Diagnosa Defisiensi (Kekurangan) Vitamin pada Tubuh manusia", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:K3LRdlH-MEoC", "index": 15, "authors": "Yudha Eka Permana, Edy Santoso, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (3), 1194-1203, 2018", "year": "2018", "citations": 27, "publication_date": "2018", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "3", "halaman": "1194-1203", "abstract": "Di zaman yang modern saat ini banyak masyarakat yang tidak memperhatikan asupan gizi pada makanan yang mereka konsumsi sehari-hari, terutama kandungan vitaminnya. Vitamin merupakan suatu zat senyawa kompleks yang sangat dibutuhkan oleh tubuh kita yang berfungsi untuk membantu pengaturan atau proses kegiatan tubuh. Kekurangan vitamin dapat menyebabkan memperbesar peluang terkena penyakit pada tubuh kita serta memungkinkan fungsi-fungsi tubuh tidak berfungsi secara maksimal. Pengecekan tingkat defisiensi vitamin sangat jarang dilakukan masyarakat, karena harus melalui test darah serta memerlukan biaya yang cukup mahal. Pada penelitian ini masalah-masalah tersebut diselesaikan dengan membuat sebuah sistem pakar, yaitu sistem yang dapat mempercepat dalam mendiagnosis jenis defisiensi vitamin pada tubuh manusia, sehingga dapat dengan mudah diketahui jenis defisiensi vitamin yang diderita pengguna. Sistem ini diimplementasikan menggunakan metode Dempster Shafer. Pengujian dilakukan dengan membandingkan kesesuaian hasil keluaran sistem dengan hasil diagnosa pakar. Dan dari pengujian 30 data kasus didapatkan tingkat akurasi sebesar 87%. Setelah dilakukan pengujian dengan menaikkan nilai bobot gejala, tingkat akurasi meningkat menjadi 90%. Sehingga sistem pakar ini dapat digunakan untuk membantu pengguna dalam melakukan diagnosis defisiensi atau kekurangan vitamin.", "artikel_scholar": "Implementasi Metode Dempster-Shafer untuk Diagnosa Defisiensi (Kekurangan) Vitamin pada Tubuh manusiaYE Permana, E Santoso, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2018Dirujuk 27 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/1166/414" }, { "title": "The implementation of k-means algorithm as image segmenting method in identifying the citrus leaves disease", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:pyW8ca7W8N0C", "index": 16, "authors": "FG Febrinanto, C Dewi, A Triwiratno", "journal_year": "IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 243 (1), 012024, 2019", "year": "2019", "citations": 23, "publication_date": "2019/3/1", "journal": "IOP Conference Series: Earth and Environmental Science", "jilid": "243", "terbitan": "1", "halaman": "012024", "penerbit": "IOP Publishing", "abstract": "The purpose of this study is to identify the disease on citrus leaves. A digital imagery makes it possible to identify disease automatically. Three diseases to be identified in this research are CVPD (Citrus Vein Phloem Degeneration), Downy Mildew, and Cendawan Jelaga. The research will study the implementation of an image segmentation to analyze the citrus leaves diseases. The method that will be used to do image segmentation is K-Means. The segmentation which will be carried out consist of two kinds, namely a leaf segmentation and a disease segmentation. After segmentation process, the results of disease segmentation are classified by using the K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm to know its disease class. From data analysis, the results of the optimal cluster shows that the leaf segmentation consist of 2 clusters and the disease segmentation consist of 9 clusters. While the obtained optimal parameter K …", "artikel_scholar": "The implementation of k-means algorithm as image segmenting method in identifying the citrus leaves diseaseFG Febrinanto, C Dewi, A Triwiratno - IOP Conference Series: Earth and Environmental …, 2019Dirujuk 23 kaliArtikel terkait7 versi", "pdf_url": "https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/243/1/012024/pdf" }, { "title": "Penerapan Metode Average-Based Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Konsumsi Energi Listrik Indonesia", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:sSrBHYA8nusC", "index": 17, "authors": "Yulian Ekananta, Lailil Muflikhah, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (3), 1283-1289, 2018", "year": "2018", "citations": 23, "publication_date": "2018", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "3", "halaman": "1283-1289", "abstract": "Dengan jumlah permintaan konsumsi yang semakin besar, pada saat ini konsep peramalan semakin diperlukan sebagai sebuah masukan yang penting untuk mengambil keputusan perencanaan dan pengendalian. Mengacu pada kegiatan prediksi, salah satu teknik yang terdapat dalam kegiatan tersebut adalah teknik fuzzy time series. Fuzzy time series adalah sebuah algoritma yang digunakan untuk prediksi. Prediksi dengan menggunakan fuzzy time series ini bekerja menyimpan data di masa lampau kemudian menghasilkan nilai baru yang di tampilkan di masa mendatang. Keluaran yang dihasilkan berupa hasil dari prediksi tersebut. Kelebihan metode time series adalah tidak membutuhkan asumsi-asumsi dibandingkan metode prediksi lainnya. Metode fuzzy time series prosesnya tidak terlalu rumit sehingga mudah untuk dikembangkan. Ada banyak sekali tipe metode dengan menggunakan fuzzy time series dalam perkembangannya, salah satu nya yaitu adalah average-based fuzzy time series. Metode ini merupakan metode fuzzy time series berbasis rata-rata yang mampu menentukan panjang interval efektif, sehingga mampu memberikan hasil prediksi dengan tingkat akurasi yang baik. Pada implementasinya, penelitian ini menerapkan metode average-based fuzzy time series untuk prediksi konsumsi energi listrik. Data jumlah konsumsi energi listrik dipilih karena memiliki karakteristik yang tepat yaitu termasuk dalam golongan data trend. Pada bagian pengujian yang dilakukan yang menggunakan keseluruhan data menghasilkan nilai AFER 9, 24. Sedangkan dengan menggunakan MAPE pada pengujian mengahasilkan 14, 27 …", "artikel_scholar": "Penerapan Metode Average-Based Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Konsumsi Energi Listrik IndonesiaY Ekananta, L Muflikhah, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2018Dirujuk 23 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/1126/425" }, { "title": "Penerapan Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Thinkpair-Share Untuk Meningkatkan Pemahaman Konsep Masalah Sosial Ips Pada Siswa Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:AHdEip9mkN0C", "index": 18, "authors": "Candra Dewi", "journal_year": "Premiere Educandum: Jurnal Pendidikan Dasar dan Pembelajaran 5 (02), 2016", "year": "2016", "citations": 21, "publication_date": "2016/11/15", "journal": "Premiere Educandum: Jurnal Pendidikan Dasar dan Pembelajaran", "jilid": "5", "terbitan": "02", "abstract": "Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan pemahaman konsep materi masalah sosial mata pelajaran IPS melalui penerapan model pembelajaran kooperatif tipe thinkpair-share pada siswa Sekolah Dasar. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas (PTK) yang dilaksanakan sebanyak dua siklus. Tiap siklus terdiri dari empat tahapan yaitu perencanaan, pelaksanaan, observasi dan refleksi. Subjek penelitian ini adalah siswa kelas IV SDN Kedungputeri 2 Ngawi. Teknik pengumpulan data menggunakan observasi, tes, wawancara, dan dokumentasi. Teknik analisis data yang digunakan adalah model analisis interaktif yang mempunyai tiga buah komponen yaitu reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa terdapat peningkatan pemahaman konsep materi masalah sosial mata pelajaran IPS pada siswa kelas IV SDN Kedungputeri 2 Ngawi. Pada kondisi awal ratarata kelas sebesar 61, 31 dengan jumlah siswa yang tuntas belajar sebanyak 11 siswa (40, 74%). Pada siklus I nilai rata-rata kelas sebesar 79, 51 dengan jumlah siswa yang tuntas belajar sebanyak 22 siswa (81, 48%). Pada siklus II rata-rata kelas sebesar 91, 26 dengan jumlah siswa yang tuntas belajar sebanyak 25 siswa (92, 59%).", "artikel_scholar": "Penerapan Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Thinkpair-Share Untuk Meningkatkan Pemahaman Konsep Masalah Sosial Ips Pada Siswa Sekolah DasarC Dewi - Premiere Educandum: Jurnal Pendidikan Dasar dan …, 2016Dirujuk 21 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://core.ac.uk/download/pdf/229497528.pdf" }, { "title": "Optimasi Komposisi Pakan Untuk Penggemukan Sapi Potong Menggunakan Algoritma Genetika", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:aqlVkmm33-oC", "index": 19, "authors": "Muhammad Noor Taufiq, Candra Dewi, Wayan Firdaus Mahmudy", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 1 (7), 571-582, 2017", "year": "2017", "citations": 18, "publication_date": "2017/6/2", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "1", "terbitan": "7", "halaman": "571-582", "abstract": "Salah satu permasalahan yang ada di Indonesia adalah tidak seimbangnya jumlah antara permintaan daging sapi potong dengan jumlah produksi sapi potong lokal. Banyaknya permintaan daging sapi potong ini didasari karena pertambahan jumlah penduduk di Indonesia yang semakin banyak. Hal tersebut menyebabkan negara Indonesia memiliki ketergantungan yang cukup besar untuk mendatangkan sapi impor dari luar negeri agar mampu mencukupi kebutuhan masyarakat Indonesia. Pada penelitian ini mengimplementasikan algoritma genetika untuk membuat campuran ransum yang berkualitas dengan biaya yang terjangkau sehingga mampu meningkatkan jumlah produksi daging sapi potong lokal agar dapat memenuhi kebutuhan masyarakat. Representasi yang digunakan pada penelitian ini adalah real code yang mana setiap kromosom menginisialisasi bahan pakan yang digunakan. Metode …", "artikel_scholar": "Optimasi Komposisi Pakan Untuk Penggemukan Sapi Potong Menggunakan Algoritma GenetikaMN Taufiq, C Dewi, WF Mahmudy - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2017Dirujuk 18 kaliArtikel terkait5 versi", "pdf_url": "https://www.researchgate.net/profile/Wayan-Mahmudy-2/publication/317339559_Optimasi_Komposisi_Pakan_Untuk_Penggemukan_Sapi_Potong_Menggunakan_Algoritma_Genetika/links/5933d970a6fdcc89e7d7efe8/Optimasi-Komposisi-Pakan-Untuk-Penggemukan-Sapi-Potong-Menggunakan-Algoritma-Genetika.pdf" }, { "title": "Diagnosis Tingkat Risiko Penyakit Stroke Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:uWQEDVKXjbEC", "index": 20, "authors": "Annisa Puspitawuri, Edy Santoso, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (4), 3319-3324, 2019", "year": "2019", "citations": 17, "publication_date": "2019/1/17", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "3", "terbitan": "4", "halaman": "3319-3324", "abstract": "Penyakit stroke merupakan penyakit yang timbul akibat terputusnya suplai darah menuju otak karena terdapat semburan pembuluh darah atau terjadi sumbatan berupa gumpalan darah. Stroke merupakan penyebab kecacatan nomor satu dan penyebab kematian nomor tiga di dunia setelah penyakit jantung dan kanker, baik di negara maju maupun berkembang. Berdasarkan data Riskedas, prevalensi stroke di Indonesia tahun 2013 akan terjadi kenaikan jika dibandingkan data Riskesdas pada tahun 2007 dengan nilai angka 8, 3%, naik mencapai angka 12, 1% per 1.000 penduduk. Untuk itu diperlukan suatu tindakan pendeteksian tingkat risiko penyakit stroke agar dapat segera diatasi sesuai dengan tingkat risikonya. Penelitian ini mengusulkan adanya suatu aplikasi diagnosis tingkat risiko penyakit stroke menggunakan metode K-Nearest Neighbor dan Naive Bayes karena data yang didapat menggunakan atribut numerik dan kategoris. Algoritme K-Nearest Neighbor digunakan untuk memproses data numerik, dan algoritme Naive Bayes digunakan untuk memproses data kategoris. Hasil penelitian menunjukkan nilai akurasi tertinggi yang diperoleh pada data kelas seimbang adalah 96.67% dengan data latih 45, data uji 30 dan nilai K= 15-22. Sedangkan pada data latih tidak seimbang, menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 100% dengan jumlah data latih 60, data uji 30 dan nilai K= 20-30.", "artikel_scholar": "Diagnosis Tingkat Risiko Penyakit Stroke Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor dan Naïve BayesA Puspitawuri, E Santoso, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2019Dirujuk 17 kaliArtikel terkait5 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/4916/2315" }, { "title": "Klasifikasi pada Penyakit Dental Caries Menggunakan Gabungan K-Nearest Neighbor dan Algoritme Genetika", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:Tiz5es2fbqcC", "index": 21, "authors": "Dennes Nur Dwi Iriantoro, Candra Dewi, Delvi Fitriani", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (8), 2926-2932, 2018", "year": "2018", "citations": 17, "publication_date": "2018", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "8", "halaman": "2926-2932", "abstract": "Penyakit karies gigi merupakan penyakit yang sering ditemui dalam kasus permasalahan pada kedokteran gigi. Indonesia yang menempati peringkat 6 pada kasus karies gigi 60%-80% pada populasi di Indonesia. Oleh karena itu perawatan dini pada penyakit karies gigi diharapkan dapat mengurangi tingginya penyakit karies di Indonesia. Sistem untuk klasifikasi pada tipe-tipe karies menggunakan program komputer diharapkan akan mempermudah kinerja dalam bidang kedokteran gigi. Pada permasalahan klasifikasi dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor telah banyak diterapkan pada kasus-kasus lain. Namun metode ini memiliki kekurangan pada penentuan nilai K yang harus dicari sendiri nilai K terbaik untuk klasifikasi. Penelitian ini akan membahas tentang optimasi pada nilai K dalam metode KNN. Penelitian ini akan menggunakan Gabungan K-Nearest Neighbor dan Algoritme genetika. Algoritme genetika dapat menghasilkan solusi yang optimal dengan berbagai variasi serta memiliki kelebihan dari segi kemampuan menghasilkan solusi. Penggunaan optimasi dengan algoritme genetika ini membuat metode K-Nearest Neighbor menjadi lebih mudah digunakan karena tidak harus memilih nilai K optimal secara manual. Hasil yang didapatkan pada pengujian akurasi nilai K oleh optimasi algoritme genetika adalah K optimal dengan akurasi 88% dan fitness 0, 9. Klasifikasi penyakit karies gigi akan lebih bagus menggunakan metode gabungan ini", "artikel_scholar": "Klasifikasi pada Penyakit Dental Caries Menggunakan Gabungan K-Nearest Neighbor dan Algoritme GenetikaDND Iriantoro, C Dewi, D Fitriani - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2018Dirujuk 17 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/1715/651" }, { "title": "Developing Digital Comics as Character Learning Media for Elementary School Students", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:ZuybSZzF8UAC", "index": 22, "authors": "Fauzatul Ma’rufah Rohmanurmeta, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Ilmu Pendidikan 26 (2), 47, 2020", "year": "2020", "citations": 14, "publication_date": "2020/12", "journal": "Jurnal Ilmu Pendidikan", "jilid": "26", "terbitan": "2", "halaman": "47", "abstract": "Learning is expected not only to be centered on the teacher, but students must be able to find their own knowledge. In some place Learning is still focused on the transfer of material from teacher to student (Shen, 2004). Based on the results of the presurvey, the use of the computer is rarely used in learning. It is seen that the laboratory is only used for ICT activities. Since the introduction of computers as an educational tool, computers are considered as tools that can support the educational process (Domagk et al., 2010). Now it is very important to introduce technology to students, especially for children’s education. As desired by the Indonesian government that the implementation of learning by implementing a new curriculum called the 2013 Curriculum emphasizes the importance of education in schools can develop human resources who have strong, killed character (Fahmy et al., 2015). In Indonesia, the nation’s children are educated to be intelligent people and have good character, and this is the goal of education. Learning strategies that can be used to provide edu-", "artikel_scholar": "Developing Digital Comics as Character Learning Media for Elementary School StudentsFM Rohmanurmeta, C Dewi - Jurnal Ilmu Pendidikan, 2020Dirujuk 14 kaliArtikel terkait3 versi", "pdf_url": "https://www.academia.edu/download/93693658/6863.pdf" }, { "title": "Optimasi Penentuan Centroid pada Algoritme K-Means Menggunakan Algoritme Pillar (Studi Kasus: Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial di Provinsi Jawa Timur)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:tkaPQYYpVKoC", "index": 23, "authors": "Alan Primandana, Sigit Adinugroho, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (11), 10678-10683, 2019", "year": "2019", "citations": 14, "publication_date": "2019", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "3", "terbitan": "11", "halaman": "10678-10683", "abstract": "Metode k-means clustering merupakan metode pengelompokan non hierarchy yang mengelompokkan data ke beberapa pusat klaster (centroid). Kesederhanaan metode k-means banyak digunakan diberbagai bidang karena memiliki beberapa keunggulan yaitu mudah diimplementasikan dan memiliki tingkat ketelitian yang cukup tinggi terhadap ukuran objek sehingga metode ini relatif lebih terukur dan efisien. Akan tetapi algoritme k-means awal perhitungan menggunakan nilai C (centroid) yang secara acak akan menyebabkan hasil yang acak pula. Ketergantungan pada nilai C (centroid) membuat akurasi pada algoritme k-means kurang maksimal. Hasil yang dari perhitungan k-means seringkali didapatkan dengan melakukan percobaan beberapa kali dan cenderung menghasilkan klaster yang berbeda. Tapi dalam mendapatkan hasil yang lebih baik, sulitnya menentukan batasan eksperimen. Penentuan titik pusat klaster secara acak menyebabkan metode k-means belum mampu mendapatkan hasil pengelompokan terbaik. Pada penelitian ini menjabarkan algoritma yang juga digunakan untuk mengoptimalkan pemilihan titik pusat awal pada metode k-means yaitu algoritma pillar. Algoritma ini merupakan penentuan posisi centroid awal dengan menghitung jarak akumulasi metrik antara setiap data dengan semua centroid sebelumnya. Pemilihan titik ditentukan oleh titik data yang memiliki jarak maksimum. Adapun penelitian ini melakukan penentuan centroid menggunakan algoritme Pillar kemudian hasil dari algoritme tersebut digunakan untuk titik pusat klaster pada algoritme k-means. Pada setiap klaster algoritme pillar mampu …", "artikel_scholar": "Optimasi Penentuan Centroid pada Algoritme K-Means Menggunakan Algoritme Pillar (Studi Kasus: Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial di Provinsi Jawa Timur)A Primandana, S Adinugroho, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2019Dirujuk 14 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/6748/3264" }, { "title": "Penerapan metode fuzzy time series average-based pada peramalan data harian penampungan susu sapi", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:3fE2CSJIrl8C", "index": 24, "authors": "AnggaDepi Purwanto", "journal_year": "Universitas Brawijaya, 2013", "year": "2013", "citations": 14, "publication_date": "2013/3/11", "lembaga": "Universitas Brawijaya", "abstract": "Peramalan adalah kegiatan mengistemasi apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang.Peramalan dengan fuzzy time series menangkap pola dari data yang telah lalu kemudian digunakan untuk memproyeksikan data yang akan datang. Prosesnya juga tidak membutuhkan suatu sistem pembelajaran dari sistem yang rumit sebagaimana yang ada pada algoritma genetika dan jaringan syaraf tiruan sehingga mudah untuk dikembangkan. Dalam perhitungan peramalan dengan menggunakan fuzzy time series, panjang interval telah ditentukan di awal proses perhitungan. Sedangkan penentuan panjang interval sangat berpengaruh dalam pembentukan fuzzy logic relationship yang tentunya akan memberikan dampak perbedaan hasil perhitungan peramalan. Salah satu metode untuk penentuan panjang interval yang efektif adalah dengan metode berbasis rata-rata atau average-based fuzzy time series. Dalam skripsi ini, penulis mengimplementasikan fuzzy time series untuk meramalkan data penampungan susu harian, adapun data yang digunakan untuk pengujian adalah data yang berasal dari KUD Sumber Makmur Ngantang. Dan dari hasil pengujian yang dilakukan, diketahui bahwa Peramalan data menggunakan Fuzzy Time Series dengan penentuan interval berbasis rata-rata didapatkan nilai AFER terkecil sebesar 0.0034 % dan MSE terkecil sebesar 0,986.", "artikel_scholar": "Penerapan metode fuzzy time series average-based pada peramalan data harian penampungan susu sapiAD Purwanto - 2013Dirujuk 14 kaliArtikel terkait" }, { "title": "Performance evaluation of distance function in KNN and WKNN for classification of soil organic matter", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:XiVPGOgt02cC", "index": 25, "authors": "Candra Dewi, Yoke Kusuma Arbawa", "journal_year": "2019 International Conference on Sustainable Information Engineering and …, 2019", "year": "2019", "citations": 13, "publication_date": "2019/9/28", "konferensi": "2019 International Conference on Sustainable Information Engineering and Technology (SIET)", "halaman": "196-199", "penerbit": "IEEE", "abstract": "Essential oils plantation requires sufficient nutrients and organic matter to produce high quality oil. This study introduces a new technique in identifying soil organic matter content by utilizing soil images and nearby distance-based classification algorithms such as KNN and Weighted KNN. However, the problem with distance-based algorithms is the use of distance calculation techniques, which can produce significant differences in calculations. Therefore, in this study a test was conducted on the use of different distance formulation, namely Manhattan, Euclidean and Minkowsky. The features used as input to the recognition process were extracted using the Gray Level Co-occurence Matrix (GLCM) method. The test results on 847 training data and 363 test data showed that the best distance function in K-Nearest Neighbor (KNN) and Weighted-KNN (WKNN) was Minkowsky with a rating value (r) of 5. This shows that …", "artikel_scholar": "Performance evaluation of distance function in KNN and WKNN for classification of soil organic matterC Dewi, YK Arbawa - 2019 International Conference on Sustainable …, 2019Dirujuk 13 kaliArtikel terkait" }, { "title": "The performance of genetic algorithm learning vector quantization 2 neural network on identification of the types of attention deficit hyperactivity disorder", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:maZDTaKrznsC", "index": 26, "authors": "Brillian Aristyo Rahadian, Candra Dewi, Bayu Rahayudi", "journal_year": "2017 International Conference on Sustainable Information Engineering and …, 2017", "year": "2017", "citations": 13, "publication_date": "2017/11/24", "konferensi": "2017 International Conference on Sustainable Information Engineering and Technology (SIET)", "halaman": "337-341", "penerbit": "IEEE", "abstract": "Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) is the most commonly diagnosed mental disorder in children. They may be hyperactive and unable control their impulses, or they may have trouble paying attention. Detection the types of ADHD is necessary inorder to handle the patient appropriately. This research implements Genetic Algorithm Learning Vector Quantization 2 Neural Network (GA-LVQ2NN) to classify the type of ADHD. The advantages of LVQ2 can set the weight vectors on the process of supervised learning. But if the initialize weight vector is not precise then the classification results will not be optimal. Genetic Algorithm (GA) is used to optimizing the weight vectors on the LVQ2 training process. This research tries to find out the performance comparison between using GA on LVQ2NN and without GA on LVQ2. The testing is done by calculating the accuracy of 80 training data and 20 testing data …", "artikel_scholar": "The performance of genetic algorithm learning vector quantization 2 neural network on identification of the types of attention deficit hyperactivity disorderBA Rahadian, C Dewi, B Rahayudi - 2017 International Conference on Sustainable …, 2017Dirujuk 13 kaliArtikel terkait" }, { "title": "Integrated ANN and Bidirectional Improved PSO for optimization of fertilizer dose on Palawija plants", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:0EnyYjriUFMC", "index": 27, "authors": "Imam Cholissodin, Candra Dewi, Eunike Endariahna Surbakti", "journal_year": "2016 2nd International Conference on Science in Information Technology …, 2016", "year": "2016", "citations": 13, "publication_date": "2016/10/26", "konferensi": "2016 2nd International Conference on Science in Information Technology (ICSITech)", "halaman": "193-197", "penerbit": "IEEE", "abstract": "With the rapid advance of Science and Technology, especially in the field of agriculture. One of the most important aspects that are critical in agriculture is fertilizer. Within the application of fertilizer itself, there are many types of fertilizers and a combination of different doses. Whereas palawija is a plant for crop rotation, that is planted after the rice cultivating season. Palawija is also grown in the highlands where rice cannot grow. Fertilizer application can give different impacts for Palawija. This paper will explain that with an Integrated Artificial Neural Network (ANN) and Bidirectional Improved Particle Swarm Optimization (BIPSO) can optimize the fertilizer dose on Palawija plants. The ANN method can be used to determine the effect on the plants arising from fertilizer application. After this, the user can input two of the effects on crops selected for optimization doses of fertilizer using BIPSO. The ANN method proved to …", "artikel_scholar": "Integrated ANN and Bidirectional Improved PSO for optimization of fertilizer dose on Palawija plantsI Cholissodin, C Dewi, EE Surbakti - 2016 2nd International Conference on Science in …, 2016Dirujuk 13 kaliArtikel terkait2 versi", "pdf_url": "https://www.academia.edu/download/50122871/Integrated_ANN_And_Bidirectional_Improved_PSO_For_Optimization_Of_Fertilizer_Doze_On_Palawija_Plants.pdf" }, { "title": "Pengembangan modul literasi digital berbasis budaya lokal madiun untuk meningkatkan motivasi belajar siswa sekolah dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:lmc2jWPfTJgC", "index": 28, "authors": "Sita Lufiah, Raras Setyo Retno, Candra Dewi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 3, 968-977, 2022", "year": "2022", "citations": 12, "publication_date": "2022/8/25", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "3", "halaman": "968-977", "abstract": "Hasil FGD (focuss group discussion) dengan beberapa guru di Kabupaten Madiun bahwa peserta didik membutuhkan stimulus atau rangsangan agar pesera didik memiliki kemampuan literasi yang memadai. Tujuan dari penelitian ini 1) mengembangkan modul literasi digital berbasis budaya lokal Madiun untuk siswa sekolah dasar 2) menguji kelayakan modul literasi digital berbasis budaya lokal Madiun 3) mengetahui tingkat kepraktisan modul literasi digital berbasis budaya lokal Madiun yang diterapkan dalam pembelajaran di sekolah dasar. Prosedur penelitian pengembangan menggunakan model ADDIE (analyze, design, development, implementation and evaluation). Subjek penelitian ini adalah 25 siswa kelas V sekolah dasar di Madiun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 1) modul yang dikembangkan berupa modul literasi digital berbasis budaya lokal Madiun untuk siswa sekolah dasar dengan menggunakan model ADDIE modul yang dikembangkan memenuhi kriteria sangat valid dengan presentase sebesar 91, 2% berdasarkan penilaian dari validator 2) modul yang dikembangkan kepada siswa mendapatkan respon positif dan memenuhi kriteria sangat baik dengan presentase 97%, sedangkan hasil respon guru mendapatkan respon positif dan memenuhi kriteria sangat baik sebesar 100% yang dapat digunakan dalam pembelajaran.", "artikel_scholar": "Pengembangan modul literasi digital berbasis budaya lokal madiun untuk meningkatkan motivasi belajar siswa sekolah dasarS Lufiah, RS Retno, C Dewi - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2022Dirujuk 12 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/viewFile/3045/2407" }, { "title": "Implementasi Komik digital pelestarian lingkungan berbasis nilai karakter", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:_xSYboBqXhAC", "index": 29, "authors": "Fauzatul Ma’rufah Rohmanurmeta, Candra Dewi", "journal_year": "Prosiding Seminar Nasional Hasil Penelitian LPPM Universitas PGRI Madiun …, 2019", "year": "2019", "citations": 12, "publication_date": "2019/5/1", "journal": "Prosiding Seminar Nasional Hasil Penelitian LPPM Universitas PGRI Madiun", "halaman": "500-505", "abstract": "Mata pelajaran IPA adalah salah satu mata pelajaran yang bertujuan untuk mengenalkan siswa dengan lingkungan sekitar. Sehingga dengan mempelajari lingkungan sekitarnya diharapkan siswa dapat melestarikan lingkungan sekitarnya. Penerapan pembelajaran IPA selain menekankan pada aspek kognitif juga menekankan padapengalaman langsung yang dialami siswa sehari-hari. Dengan deminikian guru diharapkan dapat merancang media pembelajaran yang efektif dan kreatif bagi siswa agar siswa dapat mempelajari konsep-konsep pelestarian lingkungan dan memiliki karakter yang baik dalam pelestarian lingkungan sekitar. Pemanfaatan berbagai media pembelajaran dan sumber belajar yang salah satunya adalah media komik digital diharapkan mampu meningkatkan keefektikan pembelajaran dan kreativitas guru dalam meningkatkan hasil belajar siswa.", "artikel_scholar": "Implementasi Komik digital pelestarian lingkungan berbasis nilai karakterFM Rohmanurmeta, C Dewi - Prosiding Seminar Nasional Hasil Penelitian LPPM …, 2019Dirujuk 12 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/SNHP/article/download/879/843" }, { "title": "Identifikasi Kondisi Kesehatan Ayam Petelur Berdasarkan Ciri Warna HSV Dan Gray Level Cooccurence Matrix (GLCM) Pada Citra Jengger Dengan Klasifikasi K-Nearest Neighbour", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:j8SEvjWlNXcC", "index": 30, "authors": "Maharani Tri Hastuti, Agus Wahyu Widodo, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (3), 1054-1062, 2018", "year": "2018", "citations": 11, "publication_date": "2018", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "3", "halaman": "1054-1062", "abstract": "Salah satu cara pemeliharaan ayam petelur yang baik adalah melakukan pemisahan ayam yang memiliki kondisi sehat dan tidak sehat secara cepat dan tepat. Namun terbatasnya ahli seperti dokter hewan dan penyuluh kesehatan di wilayah pedesaan menyebabkan proses tersebut kurang diperhatikan. Sehingga diperlukan suatu sistem untuk mengidentifikasi kondisi kesehatan ayam secara otomatis. Pada kasus ini gejala klinis yang nampak pada ayam petelur sakit dapat diamati melalui perubahan warna dan tekstur di area jengger. Ayam sehat memiliki jengger berwarna merah cerah dan tekstur yang kasar sedangkan ayam sakit memiliki ciri sebaliknya. Solusi yang bisa diterapkan pada permasalahan tersebut yaitu pengolahan citra digital ekstraksi fitur warna HSV dan graylevel coocurence matrix (GLCM). Metode GLCM yang digunakan berorientasi 4 arah sudut yaitu 0 0, 45 0, 90 0 dan 135 0 dengan jarak d= 1. Dari hasil ekstraksi maka akan diperoleh nilai warna HSV dan nilai statistik GLCM seperti entropi, energi, homogenitas, kontras serta korelasi sebagai fitur input klasifikasi K-NN. Sebanyak 26 fitur data uji dihitung jarak euclideannya dengan data latih untuk mencari kelas dari data input. Berdasarkan hasil pengujian, nilai akurasi terbaik didapat pada saat klasifikasi dengan GLCM 4 arah atau 0 0+ HSV dan jumlah K= 3, K= 11 atau K= 15 yaitu 100% kebenarannya.", "artikel_scholar": "Identifikasi Kondisi Kesehatan Ayam Petelur Berdasarkan Ciri Warna HSV Dan Gray Level Cooccurence Matrix (GLCM) Pada Citra Jengger Dengan Klasifikasi K-Nearest NeighbourMT Hastuti, AW Widodo, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2018Dirujuk 11 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/1051/398" }, { "title": "Implementasi Algoritma Genetika Pada Optimasi Biaya Pemenuhan Kebutuhan Gizi", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:ULOm3_A8WrAC", "index": 31, "authors": "Monica Intan Pratiwi", "journal_year": "Universitas Brawijaya, 2014", "year": "2014", "citations": 11, "publication_date": "2014/7/10", "lembaga": "Universitas Brawijaya", "abstract": "Masalah pemenuhan kebutuhan gizi pada manusia adalah suatu permasalahan yang sangat penting. Terdapat tiga macam unsur gizi yang dapat memberikan kalori bagi tubuh manusia, yaitu karbohidrat, lemak, dan protein. Selain itu, pengeluaran biaya juga menjadi masalah dalam pemenuhan kebutuhan gizi. Algoritma genetika adalah salah satu metode optimasi yang dapat menyelesaikan permasalahan kombinasi dalam menentukan bahan makanan yang memenuhi gizi dengan biaya minimum. Pada penelitian ini digunakan 125 data bahan makanan beserta harga dan kandungan gizinya yang akan digunakan untuk pengujian. Dari data tersebut akan dibentuk sebuah populasi dengan jumlah yang bervariasi. Setiap kromosom memiliki panjang (jumlah gen) yang berbeda, yaitu interval 5-15 gen. Masing-masing gen menyatakan indeks nomor bahan makanan. Banyak populasi yang optimal dari hasil uji coba adalah 40 populasi dengan rata-rata fitness 38950. Sedangkan banyak generasi yang optimal adalah 500 generasi dengan rata-rata fitness 38820. Nilai probabilitas crossover dan probabilitas mutasi didapatkan dari nilai rata-rata fitness terbaik yaitu 39030 dengan probabilitas crossover 0,4 dan probabilitas mutasi 0,6. Hasil akhir adalah kombinasi bahan makanan terbaik yang kandungan gizinya mencukupi dan memiliki biaya minimum.", "artikel_scholar": "Implementasi Algoritma Genetika Pada Optimasi Biaya Pemenuhan Kebutuhan GiziMI Pratiwi - 2014Dirujuk 11 kaliArtikel terkait" }, { "title": "Persepsi guru tentang kegiatan projek penguatan profil pelajar pancasila (p5) sebagai penerapan pembelajaran berdiferensiasi pada kurikulum merdeka era digital", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:a9-T7VOCCH8C", "index": 32, "authors": "Aning Rahmawati, Parji Parji, Candra Dewi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 4, 990-996, 2023", "year": "2023", "citations": 10, "publication_date": "2023/8/24", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "4", "halaman": "990-996", "abstract": "Penelitian ini membahas tentang potensi dan tantangan kurikulum merdeka era digital dalam penerapan pembelajaran berdiferensiasi dan implementasi kegiatan projek Penguatan Profil Pelajar Pancasila (P5). Penelitian ini menggunakan pendekatan kualiutatif sebagai metode penelitiannya. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah kurikulum merdeka era digital menawarkan paradigma baru dalam dunia pendidikan, di mana guru dapat menjadi agen perubahan untuk menciptakan pembelajaran yang lebih adaptif dan inklusif. Melalui kesadaran akan tantangan dan peluang ini, pendidikan diharapkan dapat terus berkembang dan memberikan dampak positif dalam membentuk generasi yang unggul, berakhlak mulia, dan siap menghadapi tantangan masa depan. Integrasi kegiatan projek Penguatan Profil Pelajar Pancasila (P5) dengan pendekatan pembelajaran berdiferensiasi pada kurikulum merdeka era digital diharapkan dapat meningkatkan pemahaman dan penerapan nilai-nilai Pancasila pada siswa secara holistik, sehingga mereka tumbuh menjadi warga negara yang mencintai tanah air, berkepribadian kuat, dan mampu berkontribusi positif dalam memajukan bangsa dan negara.", "artikel_scholar": "Persepsi guru tentang kegiatan projek penguatan profil pelajar pancasila (p5) sebagai penerapan pembelajaran berdiferensiasi pada kurikulum merdeka era digitalA Rahmawati, P Parji, C Dewi - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2023Dirujuk 10 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/viewFile/4531/3432" }, { "title": "Pengaruh Pembelajaran Diferensiasi Berbantuan Website Genially terhadap Motivasi Belajar Siswa", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:LO7wyVUgiFcC", "index": 33, "authors": "Allisya Sendy Syahputri, Candra Dewi, Heny Kusuma Widyaningrum", "journal_year": "Seminar Nasional Sosial, Sains, Pendidikan, Humaniora (Senassdra) 2 (2), 685-691, 2023", "year": "2023", "citations": 10, "publication_date": "2023/7/14", "journal": "Seminar Nasional Sosial, Sains, Pendidikan, Humaniora (Senassdra)", "jilid": "2", "terbitan": "2", "halaman": "685-691", "abstract": "Pembelajaran diferensiasi merupakan salah satu alternatif perbaikan proses pembelajaran yang ada. Pembelajaran diferenasiasi sejalan dengan tujuan kurikulum merdeka yang saat ini diterapkan. Penerapan pembelajaran diferensiasi yang dibantu dengan teknologi salah satunya dengan website genially mampu meningkatkan motivasi belajar siswa sehingga hasil dari pembelajaran akan lebih maksimal. Pembelajaran dengan cara permainan akan membuat motivasi belajar siswa meningkat karena pembelajaran mayoritas dilakukan dengan hanya transfer ilmu dari guru ke siswa dengan cermah atau atau jawab. Belajar dengan cara bermain serta memperhatikan karakteristik siswa akan menciptakan pembelajaran diferensiasi yang mampu meningkatkan motivasi belajar siswa. Ketika motivasi belajar siswa mengingkat maka tujuan pembelajaran akan mudah tercapai. Tidak hanya mudah tercapai juga akan lebih bermakna bagi siswa yang menjadi tujuan utama pendidikan.", "artikel_scholar": "Pengaruh Pembelajaran Diferensiasi Berbantuan Website Genially terhadap Motivasi Belajar SiswaAS Syahputri, C Dewi, HK Widyaningrum - Seminar Nasional Sosial, Sains, Pendidikan …, 2023Dirujuk 10 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/SENASSDRA/article/download/4481/3384" }, { "title": "Pengaruh Model Pembelajaran Blended Learning Terhadap Kemampuan Literasi Digital Siswa Kelas V Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:foquWX3nUaYC", "index": 34, "authors": "Dwinda Susi Rahmasiwi, Candra Dewi, Pinkan Amita Tri Prasasti", "journal_year": "Jurnal Riset Pendidikan Dasar (JRPD), 51-60, 2023", "year": "2023", "citations": 10, "publication_date": "2023/3/7", "journal": "Jurnal Riset Pendidikan Dasar (JRPD)", "halaman": "51-60", "abstract": "Literasi digital dapat menjadikan anak bertanggung jawab dalam memilih informasi dan penyebaran informasi. Untuk itu Implemetasi literasi digital SD dapat dijadikan pilihan pembelajaran yang menarik dengan menggunakan sumber digital pada saat pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kemampuan Literasi Digital siswa kelas V Sekolah Dasar pada mata pelajaran tematik. Model pembelajaran yang digunakan yaitu model pembelajaran Blended Learning. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu penelitian kuantitatif dengan desain Quasi Experimental Design dengan populasi siswa kelas VA dan VB SD Siti Hajar Kota Madiun dengan sampel sebanyak 25 siswa kelas VA dan 25 sisiwa kelas V B. Instrument yang digunakan yaitu dengan angket Literasi Digital. Data dianalisis menggunakan independent sample t-tes. Berdasarakan hasil penelitian dan pengolahan data menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan dalam kemampuan Literasi Digital Siswa Kelas V Sekolah Dasar yang mengikuti pembelajaran dengan model Blended Learning dibandingkan dengan siswa yang mengikuti pembelajaran Konvensional (taraf signifikansi 0,000< 0, 05); maka sebagaimana dasar pengambilan independent sample t test dapat disimpulkan Ho ditolak dan Ha diterima.", "artikel_scholar": "Pengaruh Model Pembelajaran Blended Learning Terhadap Kemampuan Literasi Digital Siswa Kelas V Sekolah DasarDS Rahmasiwi, C Dewi, PAT Prasasti - Jurnal Riset Pendidikan Dasar (JRPD), 2023Dirujuk 10 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/jrpd/article/view/14383/5654" }, { "title": "Digital literacy analysis of elementary school students through implementation of e-learning based learning management system", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:KUbvn5osdkgC", "index": 35, "authors": "Candra Dewi", "journal_year": "Journal of Education Technology 6 (2), 199-206, 2022", "year": "2022", "citations": 10, "publication_date": "2022/4/18", "journal": "Journal of Education Technology", "jilid": "6", "terbitan": "2", "halaman": "199-206", "abstract": "The COVID-19 pandemic that has hit the world has resulted in changes in all aspects of life, including the education aspect. Initially, education was held face-to-face, due to the COVID-19 pandemic, face-to-face learning began to be limited. Face-to-face learning is replaced with online learning (e-learning) based on a learning management system (LMS) so that students are expected to still be able to learn even from home. The implementation of e-learning in the teaching and learning process in schools requires digital literacy competencies. Through e-learning students can access various information on the internet so that digital literacy skills are one solution in responding to the challenges of technological advances. This study aims to analyze the digital literacy skills of elementary school students through the application of LMS-based e-learning. This research is a descriptive analysis. The subjects in this study were fifth grade elementary school students who applied LMS-based e-learning as many as 25 students. While the data collection methods used are surveys and interviews. Data analysis methods used include data collection, data reduction, data presentation, and decision making. The results showed that there were three aspects, most of the students had sufficient digital literacy skills and there were four aspects where most of the students had good abilities. So it can be concluded that the students' digital literacy abilities are mostly in the sufficient and good category. Thus, e-learning can have an impact on students' digital literacy skills.", "artikel_scholar": "Digital literacy analysis of elementary school students through implementation of e-learning based learning management systemC Dewi - Journal of Education Technology, 2022Dirujuk 10 kaliArtikel terkait2 versi", "pdf_url": "https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/JET/article/download/44160/22182" }, { "title": "Pemilihan Rute Optimal Penjemputan Penumpang Travel Menggunakan Ant Colony Optimization pada Multiple Travelling Salesman Problem (M-TSP)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:iH-uZ7U-co4C", "index": 36, "authors": "Yosua Christopher Sitanggang, Candra Dewi, Randy Cahya Wihandika", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (9), 3138-3145, 2018", "year": "2018", "citations": 10, "publication_date": "2018/1/30", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "9", "halaman": "3138-3145", "abstract": "Multiple salesman problem (M-TSP) adalah suatu permasalahan lanjutan dari TSP yaitu mencari biaya minimal dalam suatu perjalanan pada beberapa lokasi, dengan syarat setiap lokasi hanya dapat dikunjungi sebanyak satu kali. Ada banyak permasalahan yang termasuk kedalam permasalahan M-TSP, salah satunya yaitu rute penjemputan penumpang travel. Pemilihan jalur yang tepat dalam proses penjemputan penumpang tentunya akan mempengaruhi efektivitas dan biaya yang diperoleh dalam kegiatan tersebut. Ant colony optimization (ACO) adalah algoritme yang mengadopsi kecerdasan dari sekelompok semut dalam pencarian makanan yang mampu meyelesaikan permasalahan M-TSP. Pada penelitian ini ada dua parameter yang digunakan dalam mencari solusi terbaik yaitu jarak dan waktu. Dalam proses penyetaraan nilai parameter jarak dan waktu, diterapkan normalisasi min-max pada bagian data. Hasil terbaik yang diperoleh berada pada saat parameter NcMax atau iterasi sebanyak 300, nilai αsebesar 0, 5, nilai β sebesar 0, 5, nilai Ï „0 sebesar 0, 5, nilai Ï sebesar 0, 5 dan jumlah penumpang dalam satu mobil sebanyak 5 dengan cost sebesar 148,829.", "artikel_scholar": "Pemilihan Rute Optimal Penjemputan Penumpang Travel Menggunakan Ant Colony Optimization pada Multiple Travelling Salesman Problem (M-TSP)YC Sitanggang, C Dewi, RC Wihandika - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2018Dirujuk 10 kaliArtikel terkait5 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/2148/814" }, { "title": "Optimasi Kebutuhan Gizi untuk Balita Menggunakan Hybrid Algoritma Genetika dan Simulated Annealing", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:hC7cP41nSMkC", "index": 37, "authors": "Fitri Anggarsari, Wayan Firdaus Mahmudy, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 1 (12), 1668-1677, 2017", "year": "2017", "citations": 10, "publication_date": "2017/8/2", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "1", "terbitan": "12", "halaman": "1668-1677", "abstract": "Keadaan gizi seseorang pada dasarnya dipengaruhi oleh perilaku pola makan sehingga kuantitas dan kualitas makanan dan minuman yang dikonsumsi memberikan dampak pada kesehatan. Gizi yang seimbang memiliki peran penting pada pertumbuhan, perkembangan fisik, dan kecerdasan bagi semua kalangan baik itu balita, anak-anak, maupun orang dewasa. Gizi pada balita harus diperhatikan karena pada saat itu terjadi masa pertumbuhan serta perkembangan pada fisik yang tinggi dan rawan terjadi hal yang buruk seperti infeksi yang menyebabkan penyakit kronis, obesitas dan bahkan kematian. Pada penelitian ini mengimplementasikan hybrid algoritma genetika dan simulated annealing untuk mengoptimasi kebutuhan gizi pada komposisi bahan makanan untuk balita. Representasi kromosom yang digunakan ada dua segmen, segmen pertama menggunakan bilangan integer dan segmen kedua menggunakan bilangan real code. Untuk proses reproduksi menggunakan metode extended intermediate crossover dan metode random mutation. Hasil pengujian menghasilkan nilai fitness sebesar 0.10106 dengan parameter ukuran populasi= 100, generasi= 50, kombinasi Cr dan Mr= 0.8 dan 0.3, nilai alpha= 0.8, nilai T0= 2 dan Tn= 0.2. Hasil dari penelitian ini berupa rekomendasi bahan makanan sesuai kebutuhan gizi yang mendekati kebutuhan gizi balita yang sebenarnya dengan mempertimbangkan berat bahan makanan dan harga yang minimal dalam satu hari.", "artikel_scholar": "Optimasi Kebutuhan Gizi untuk Balita Menggunakan Hybrid Algoritma Genetika dan Simulated AnnealingF Anggarsari, WF Mahmudy, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2017Dirujuk 10 kaliArtikel terkait5 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/588/239" }, { "title": "Pengelompokan Lagu Berdasarkan Emosi Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:p2g8aNsByqUC", "index": 38, "authors": "Muhja Mufidah Afaf Amirah, Agus Wahyu Widodo, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 1 (12), 1526-1534, 2017", "year": "2017", "citations": 10, "publication_date": "2017/7/26", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "1", "terbitan": "12", "halaman": "1526-1534", "abstract": "Musik digital sudah berkembang secara dramatis dalam beberapa tahun ini. Musik-musik yang disediakan terdiri dari berbagai jenis dan emosi yang bersifat acak. Karenanya, diperlukan cara untuk mengorganisasikan lagu-lagu tersebut, untuk mengelompokan lagu-lagu tersebut berdasarkan suatu karakteristik yang spesifik. Pengorganisasian lagu memungkinkan pengguna untuk menavigasi ke musik-musik yang mereka tuju, juga untuk memberikan saran dan rekomendasi lagu baik bagi masyarakat ataupun industri yang berhubungan dengan musik. Penelitian ini akan melakukan pengelompokan lagu berdasarkan emosi menggunakan algoritma Fuzzy C-Means. Kami menggunakan atribut audio berupa valensi, energi, loudness, dan tempo sebagai fitur yang mencerminkan emosi dari lagu. Hasil cluster dari setiap data lagu ditentukan berdasarkan derajat keanggotaan yang dimilikinya. Pengujian validitas cluster dilakukan untuk menguji ketepatan dari hasil clustering yang dilakukan. Pengujian dilakukan dengan variasi data 20%, 40%, 60%, 80%, dan 100% dari total keseluruhan data yang berjumlah 150 lagu. Dari hasil pengujian, didapatkan nilai error minimum sebesar 0.00000001 (1x10-8). Hasil pengujian menunjukkan bahwa jumlah cluster yang optimal untuk digunakan dalam penelitian ini adalah sebanyak 5 cluster. Sedangkan, nilai pembobot yang optimal untuk digunakan dalam penelitian ini yaitu 2, dengan nilai validitas cluster mencapai 0.7 atau 70%.", "artikel_scholar": "Pengelompokan Lagu Berdasarkan Emosi Menggunakan Algoritma Fuzzy C-MeansMMA Amirah, AW Widodo, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2017Dirujuk 10 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/524/221" }, { "title": "The Effect of Project Based Learning Model Combined with Snake and Ladder Media to Fifth Graders' Learning Activity and Outcomes in Social Studies", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:VL0QpB8kHFEC", "index": 39, "authors": "Candra Dewi, Catur Agustina, Yatim Riyanto", "journal_year": "Technium Soc. Sci. J. 8, 132, 2020", "year": "2020", "citations": 9, "publication_date": "2020", "journal": "Technium Soc. Sci. J.", "jilid": "8", "halaman": "132", "abstract": "The present study aims to determine the effect of the project based learning model with snake and ladder media to fifth graders' learning activity and outcome in social studies. The material covered was the Proclamation of Indonesian Independence. The research method used was a quasi-experimental with non-equivalent (pretest and posttest) control group design. The research respondents consisted of 36 students. Data were collected through observation and tests. The research instrument used was observation sheet containing students' learning activities and a test of learning outcomes that had been validated by experts. Independent samples t-test was used for hypothesis testing. The students' activity and learning outcomes improvement were determined by the results of the N-gain test. The results showed an increase in activity and learning outcomes in both classes. The experimental class performed higher …", "artikel_scholar": "The Effect of Project Based Learning Model Combined with Snake and Ladder Media to Fifth Graders' Learning Activity and Outcomes in Social StudiesC Dewi, C Agustina, Y Riyanto - Technium Soc. Sci. J., 2020Dirujuk 9 kaliArtikel terkait4 versi" }, { "title": "Implementasi Metode Learning Vector Quantization (LVQ) untuk Klasifikasi Persalinan", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:JoZmwDi-zQgC", "index": 40, "authors": "Romlah Tantiati, Muhammad Tanzil Furqon, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (10), 9701-9707, 2019", "year": "2019", "citations": 9, "publication_date": "2019", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "3", "terbitan": "10", "halaman": "9701-9707", "abstract": "Salah satu acuan untuk mengukur pelayanan kesehatan disuatu wilayah adalah bagaimana penanganan proses bersalin oleh tenaga medis. Dalam hal ini Angka Kematian Ibu (AKI) serta pada bayi adalah Angka Kematian Bayi (AKB) dianggap sebagai indikator penting dalam pelayanan kesehatan. Pelayanan antenatal care dilakukan sebagai upaya menghindari terjadi risiko komplikasi pada masa kehamilan dan calon ibu dengan menetukan tindakan yang harus diberikan pada ibu hamil dari data hasil pemeriksaan sehingga mampu menekan Angka Kematian Ibu (AKI) serta Angka Kematian Bayi (AKB). Jaringan LVQ merupakan, suatu pelatihan kompetitif dengan masing-masing output dihubungkan dalam suatu kelas tertentu. Dalam penelitian ini penulis mengimplementasikan pembelajaran LVQ untuk klasifikasi persalinan kedalam 2 kelas yaitu apakah persalinan normal atau berisiko. Dengan menggunakan data yang terkumpul pada data Asuhan Keperawatan (ASKEP) pemeriksaan fisik umum ibu hamil yang memuat informasi usia, ukuran panggul, letak posisi janin, ukuran tekanan darah, kadar sel hemoglobin (HB), hasil periksa psikologi calon ibu, Lingkar Lengan Atas (LILA), proteinurea dan Tafsiran Berat Janin (TBJ). Hasil analisis pengujian LVQ untuk klasifikasi persalinan dengan parameter learning rate ()= 0, 1, konstanta pengurangan LR (c)= 0, 1, minimum LR= 10-7 dan maxEpoch/iterasi maksimum sebanyak 24 kali dengan perbandingan jumlah data latih dan data uji (64: 16) adalah nilai akurasi 93, 78%.", "artikel_scholar": "Implementasi Metode Learning Vector Quantization (LVQ) untuk Klasifikasi PersalinanR Tantiati, MT Furqon, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2019Dirujuk 9 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/6545/3179" }, { "title": "Pengaruh Media Komik Digital Pelestarian Lingkungan Terhadap Prestasi Belajar Tematik Pada Siswa Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:yFnVuubrUp4C", "index": 41, "authors": "Fauzatul Ma’rufah Rohmanurmeta, Candra Dewi", "journal_year": "Prosiding SNasPPM 3 (1), 87-90, 2018", "year": "2018", "citations": 9, "publication_date": "2018/9/29", "journal": "Prosiding SNasPPM", "jilid": "3", "terbitan": "1", "halaman": "87-90", "abstract": "Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh media komik digital pelestarian lingkungan terhadap terhadap prestasi belajar tematik pada siswa SD. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan desain penelitian Pre-Experimental Design dengan bentuk One-Group Pretest-Posttest. Populasi penelitian yaitu seluruh siswa kelas V SDN di SDN Kecamatan Kauman. Sampel penelitian yaitu siswa kelas V SDN 1 Somoroto tahun pelajaran 2017/2018 yang dengan teknik pengambilan sampel menggunakan sampling purposive. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui tes prestasi atau achievement test dengan varian pilihan ganda (multiple choice test). Dalam menganalisis data digunakan metode statistik t-test (uji-t) dengan uji normalitas dan uji homogenitas terhadap data pre-test dan post-test sebagai uji prasyarat. Berdasarkan analisis data disimpulkan bahwa thitung (8, 34)> …", "artikel_scholar": "Pengaruh Media Komik Digital Pelestarian Lingkungan Terhadap Prestasi Belajar Tematik Pada Siswa Sekolah DasarFM Rohmanurmeta, C Dewi - Prosiding SNasPPM, 2018Dirujuk 9 kaliArtikel terkait2 versi", "pdf_url": "https://www.academia.edu/download/104550652/480666543.pdf" }, { "title": "Klasifikasi Aritmia Dari Hasil Elektrokardiogram Menggunakan Support Vector Machine Dengan Seleksi Fitur Menggunakan Algoritma Genetika", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:V3AGJWp-ZtQC", "index": 42, "authors": "Reiza Adi Cahya, Candra Dewi, Bayu Rahayudi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (3), 1170-1178, 2018", "year": "2018", "citations": 9, "publication_date": "2018", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "3", "halaman": "1170-1178", "abstract": "Elektrokardiogram (EKG), atau rekam jantung, dapat digunakan untuk mengenali kelainan detak jantung atau aritmia. Bantuan komputer dengan teknik machine learning tertentu dapat digunakan untuk mengenali aritmia secara otomatis. Tetapi data numerik yang belum diproses dari EKG mempunyai jumlah fitur yang banyak, yang dapat mengurangi kualitas pengenalan otomatis. Algoritma genetika (genetic algorithm, GA) dapat digunakan untuk menyeleksi fitur sehingga didapat data dengan jumlah fitur yang lebih rendah. GA akan membuat data set dengan fitur yang sudah diseleksi, dan data set tersebut digunakan untuk melatih support vector machine (SVM) untuk mengklasifikasikan aritmia. Untuk pelatihan dan pengujian, digunakan data EKG dari database aritmia Massachusetts Institute of Technology-Beth Israel Hospital (MIT-BIH). Masing-masing data merupakan rekam jantung selama 6 detik dan diklasifikasikan ke dalam detak jantung normal dan 3 jenis aritmia. Hasil yang didapat dari penelitian menunjukkan bahwa GA-SVM mempunyai akurasi rata-rata sebesar 82.5% menggunakan 120 data latih dan 20 data uji. GA-SVM juga dapat menurunkan jumlah fitur, dari 2160 jumlah fitur awal menjadi rata-rata 406 fitur.", "artikel_scholar": "Klasifikasi Aritmia Dari Hasil Elektrokardiogram Menggunakan Support Vector Machine Dengan Seleksi Fitur Menggunakan Algoritma GenetikaRA Cahya, C Dewi, B Rahayudi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2018Dirujuk 9 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/1060/411" }, { "title": "Optimasi asupan gizi pada ibu hamil dengan menggunakan algoritma genetika", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:mVmsd5A6BfQC", "index": 43, "authors": "Ayu Puspo Sari", "journal_year": "Universitas Brawijaya, 2014", "year": "2014", "citations": 9, "publication_date": "2014/7/10", "lembaga": "Universitas Brawijaya", "abstract": "Asupan gizi yang baik adalah gizi yang terpenuhi secara seimbang dimana tidak berlebihan maupun tidak kekurangan. Untuk itu diperlukan pengukuran pada setiap individu besar gizi yang dibutuhkan. Kondisi ibu hamil yang berbeda dengan kondisi dengan kondisi individu lainnya menyebabkan dalam perhitungan kebutuhan gizinya terdapat beberapa perbedaan. Gizi dapat diperoleh dari makanan. Tiap bahan makanan memiliki kandungan gizi (energi, karbohidrat, protein, dan lemak) dan harga yang berbeda-beda. Harga bahan makanan yang tinggi tidak selalu memiliki kandungan gizi yang tinggi pula. Algoritma genetika yang merupakan salah satu algoritma yang bersifat heuristic dan dapat menyelesaikan permasalahan multi objective, sehingga dapat diterapkan untuk mencari solusi terbaik terhadap asupan gizi pada ibu hamil sehingga diperoleh bahan makanan dengan gizi yang sesuai dan seimbang dengan kebutuhan ibu hamil tertentu dengan harga minimal. Pencarian solusi dilakukan dengan mengkombinasikan kromosom kemudian diproses dengan operator genetika (seleksi, crossover, dan mutasi) dengan menginisialisasi parameter genetika (ukuran populasi, probabilitas crossover, probabilitas mutasi, dan jumlah generasi). 150 data diuji dengan menggunakan single point crossover, reciprocal exchange mutation, dan seleksi elitis, dan didapatkan hasil terbaik dengan nilai fitness tertinggi yang mendekati kebutuhan gizi ibu hamil pada ukuran populasi 150, jumlah generasi 1500, nilai probabilitas crossover 0,4 dan probabilitas mutasi 0,6. Namun hasil optimasi tersebut masih kurang dari asupan gizi ibu hamil …", "artikel_scholar": "Optimasi asupan gizi pada ibu hamil dengan menggunakan algoritma genetikaAP Sari - 2014Dirujuk 9 kaliArtikel terkait" }, { "title": "Denoising cloud interference on landsat satellite image using discrete haar wavelet transformation", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:u5HHmVD_uO8C", "index": 44, "authors": "Candra Dewi, Mega Satya Ciptaningrum, Muh Arif Rahman", "journal_year": "International Journal of Computer Science and Information Security 10 (1), 27, 2012", "year": "2012", "citations": 9, "publication_date": "2012/1/1", "journal": "International Journal of Computer Science and Information Security", "jilid": "10", "terbitan": "1", "halaman": "27", "penerbit": "LJS Publishing", "abstract": "Satellite imagery is very useful in information acquisition of the earth's surface image, especially the earth's resources. However, in the process of retrieval information from satellite imagery is often found barriers that can obscure or even cover the imaging of an area. One of these barriers is a cloud, which result the image that covered with lots of noise. Wavelet transformation was usually used to enhance the image or to eliminate striping noise on satellite image. In this paper is used Discrete Haar Wavelet transformation to reduce cloud noise on Landsat TM image. The process includes the Haar Wavelet decomposition of image rows and columns. After that, thresholding process is also applied for de-noising. Thresholding results are then reconstructed using the Inverse Discrete Haar Wavelet. The method is applied to the variation of the band image, the type of thresholding (hard and soft), as well as the size of the image convolution. The testing results on the band 1 to band 6 of Landsat TM imagery showed that the lowest error values are calculated by RMSE (Root Mean Square Error) present in band 1. Image signal to noise ratio in band 1 has the highest value, which means most high-power image signal to noise. This mean that band 1 has the highest pixel value similarity between whole testing data.", "artikel_scholar": "Denoising cloud interference on landsat satellite image using discrete haar wavelet transformationC Dewi, MS Ciptaningrum, MA Rahman - International Journal of Computer Science and …, 2012Dirujuk 9 kaliArtikel terkait2 versi", "pdf_url": "https://www.researchgate.net/profile/Yousef-Farhaoui/publication/261985360_Performance_Assessment_of_Tools_of_the_Intrusion_DetectionPrevention_Systems/links/0deec53611861e068e000000/Performance-Assessment-of-Tools-of-the-Intrusion-Detection-Prevention-Systems.pdf#page=33" }, { "title": "Multicommodity prices prediction using multivariate data-driven modeling: Indonesia case", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:WZBGuue-350C", "index": 45, "authors": "Marsellino Prawiro Halim, Novanto Yudistira, Candra Dewi", "journal_year": "IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2022", "year": "2022", "citations": 8, "publication_date": "2022/12/26", "journal": "IEEE Transactions on Computational Social Systems", "penerbit": "IEEE", "abstract": "One of the problems experienced by micro, small, and medium enterprises (MSMEs) during this pandemic is that most MSME actors do not understand plan-making during a crisis. This situation was exacerbated by erratic commodity prices, which resulted in several MSME players choosing to temporarily close because their turnover got a drastic decline. To help MSME actors maintain their business by knowing commodity price predictions, we propose a deep learning model using the long short-term memory (LSTM) method to predict commodity prices in Indonesia. LSTM is a type of recurrent neural network (RNN) with a memory cell to store information and solve the vanishing gradient problem in RNN. Furthermore, multivariate LSTM leverages the model to predict datasets with more than one feature. This study used a dataset collected from the Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional (PIHPS Nasional …", "artikel_scholar": "Multicommodity prices prediction using multivariate data-driven modeling: Indonesia caseMP Halim, N Yudistira, C Dewi - IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2022Dirujuk 8 kaliArtikel terkait" }, { "title": "Implementasi Game Edukasi Marbel Pada Pembelajaran Matematika Kelas 3 Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:0izLItjtcgwC", "index": 46, "authors": "Reyka Suci Aniyawati, Candra Dewi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 4, 400-408, 2023", "year": "2023", "citations": 7, "publication_date": "2023/8/24", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "4", "halaman": "400-408", "abstract": "Perkembangan teknologi sangat pesat akhir-akhir ini, karena semakin banyak aplikasi pembelajaran yang diproduksi untuk smartphone dan tablet. Salah satunya adalah aplikasi pendidikan yang sedang dikembangkan, seperti game edukasi. Salah satu permasalahan dalam pembelajaran matematika adalah anggapan bahwa sebagian besar siswa menganggap matematika sebagai mata pelajaran yang sulit dan membosankan, sehingga banyak siswa yang tidak menyukai matematika bahkan menjadikan matematika sebagai mata pelajaran wajib. Hal ini dikarenakan pembelajaran yang monoton atau pembelajaran matematika yang tidak begitu menyenangkan. Dalam proses pembelajaran, guru kelas juga kurang maksimal dalam menghadapi lingkungan belajar, guru kelas hanya menggunakan metode ceramah atau terkadang poster bernomor yang dicetak di kelas. Game pembelajaran adalah salah satu solusi yang ditawarkan sebagai lingkungan belajar yang inovatif. Game edukasi ini tidak hanya meningkatkan pengetahuan, keterampilan dan hasil belajar siswa, tetapi juga meningkatkan minat siswa terhadap matematika. Hal inilah yang mendorong peneliti untuk mulai mengimplementasikan game ke dalam media pendidikan. Karena selain mampu membantu guru menyampaikan materi pembelajaran, siswa juga akan lebih senang menerima materi pembelajaran. Aplikasi ini dikatakan cukup baik dan layak digunakan, untuk membantu anak-anak khususnya di tingkat sekolah dasar agar lebih mudah memahami matematika yang dianggap oleh sebagian anak sebagai mata pelajaran yang dianggap sulit.", "artikel_scholar": "Implementasi Game Edukasi Marbel Pada Pembelajaran Matematika Kelas 3 Sekolah DasarRS Aniyawati, C Dewi - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2023Dirujuk 7 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/viewFile/4401/3340" }, { "title": "Pengaruh Model Pembelajaran Inside Outside Circle (IOC) Dan Media Flashcard Terhadap Motivasi Belajar Matematika Siswa", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:FAceZFleit8C", "index": 47, "authors": "Dwi Febriani Prayitno, Candra Dewi, Ellys Mersina", "journal_year": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar 8 (2), 727-735, 2023", "year": "2023", "citations": 7, "publication_date": "2023/8/6", "journal": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar", "jilid": "8", "terbitan": "2", "halaman": "727-735", "abstract": "Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model pembelajaran inside outside circle berbantuan media flashcard terhadap motivasi belajar matematika. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif jenis true eksperimental dengan desain post-test only control design. Pengumpulan data dilakukan melalui angket dan dokumentasi. Teknik analisis data menggunakan uji normalitas, uji homogenitas dan uji hipotesis. Penelitian dilakukan pada kelas V, VA sebagai kelas eksperimen dan VB sebagai kelas kontrol. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh model pembelajaran Inside Outside-Circle (IOC) berbantuan flashcard terhadap motivasi belajar matematika. Hal ini ditunjukkan oleh hasil hitung uji hipotesis t hitung lebih besar daripada t tabel. Selain itu, hasil skor posttest juga menunjukkan bahwa kelas eksperimen memiliki nilai rata-rata yang lebih tinggi daripada kelas kontrol. Guru …", "artikel_scholar": "Pengaruh Model Pembelajaran Inside Outside Circle (IOC) Dan Media Flashcard Terhadap Motivasi Belajar Matematika SiswaDF Prayitno, C Dewi, E Mersina - Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 2023Dirujuk 7 kaliArtikel terkait2 versi" }, { "title": "Penerapan Media Pembelajaran PPT Interaktif Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa pada Materi Pecahan Kelas IV Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:kz9GbA2Ns4gC", "index": 48, "authors": "Mudyah Nafiah, Raras Setyo Retno, Candra Dewi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 3, 935-941, 2022", "year": "2022", "citations": 7, "publication_date": "2022/8/25", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "3", "halaman": "935-941", "abstract": "Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penerapan media pembelajaran power point terhadap peningkatan hasil belajar siswa kelas IVA SD Nurul Hikmah Ibnazzaman Desa Banyurip Kecamatan Sambungmacan, Kabupaaten Sragen pada mata pelajaran Matematika materi Pecahan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini Penelitian Tindakan Kelas, penelitiaan ini terdiri dari 4 tahap yang terdiri dari perencanaan, tindakan, observasi dan refleksi. Hasil penelitiaan menunjukkan aktivitas dan hasil belajar siswa setelah menerapkan media pembelajaran PPT Interaktif di kelas IVA mengalami peningkatan setelah melakukan tindakan. Pada siklus I, rata-rata presentase aktivitas siswa aspek afektif 78, 5%. Pada aspek psikomotorik rata-rata presentase 79, 7% dan presentase ketuntasan hasil belajar siswa keseluruhan 38%. Pada siklus II rata-rata presentase aktivitas siswa aspek afektif pertemuan 91, 6%, pada aspek psikomotorik 82, 5% dan pada siklus II presentase ketuntasan hasil belajar siswa 88, 5%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah penerapan media pembelajaran PPT Interaktif dapat meningkatkan aktivitas siswa dan hasil belajar siswa kelas IV SD Nurul Hikmah Ibnazzaman Kecamatan Sambungmacan, Kabupaten Sragen Tahun Pelajaran 2021/2022.", "artikel_scholar": "Penerapan Media Pembelajaran PPT Interaktif Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa pada Materi Pecahan Kelas IV Sekolah DasarM Nafiah, RS Retno, C Dewi - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2022Dirujuk 7 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/viewFile/2967/2319" }, { "title": "The Effect Of Flash-Based Interactive Learning Multimedia On The Thematic Learning Outcomes Of Grade 5 Students In Elementary School", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:uWiczbcajpAC", "index": 49, "authors": "Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pemikiran Dan Pengembangan Sekolah Dasar (JP2SD) 10 (1), 12-21, 2022", "year": "2022", "citations": 7, "publication_date": "2022/4/8", "journal": "Jurnal Pemikiran Dan Pengembangan Sekolah Dasar (JP2SD)", "jilid": "10", "terbitan": "1", "halaman": "12-21", "abstract": "This study aims to determine the effect of flash-based interactive multimedia learning on the fifth-grade elementary school students' thematic integrative learning outcomes. The study is a quantitative study with a True Experimental Design type of posttest-only control design. The population was 180 fifth-grade students, with 40 fifth-grade students chosen as samples using cluster sampling. The data collection used multiple-choice questions to measure the results of integrative thematic learning of the experimental and control class. The hypothesis test used is t-test. The results of the t-test analysis show that flash-based interactive multimedia learning affects the integrative thematic learning outcomes of fifth-grade elementary school students", "artikel_scholar": "The Effect Of Flash-Based Interactive Learning Multimedia On The Thematic Learning Outcomes Of Grade 5 Students In Elementary SchoolC Dewi - Jurnal Pemikiran Dan Pengembangan Sekolah Dasar …, 2022Dirujuk 7 kaliArtikel terkait2 versi" }, { "title": "Pengelompokan Wilayah berdasarkan Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial (PMKS) dengan Optimasi Algoritme K-Means menggunakan Self Organizing Map (SOM)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:eMMeJKvmdy0C", "index": 50, "authors": "Iskarimah Hidayatin, Sigit Adinugroho, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer 3 (8), 7524-7531, 2019", "year": "2019", "citations": 7, "publication_date": "2019/8/14", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer", "jilid": "3", "terbitan": "8", "halaman": "7524-7531", "abstract": "Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial (PMKS) merupakan masyarakat, keluarga, kelompok atau seseorang yang tidak bisa melakukan fungsi secara sosial dikarenakan terdapat suatu kesulitan secara rohani, jasmani, atau sosial. Pengelompokan daerah berdasar PMKS sangat penting dilakukan untuk memberikan gambaran masalah PMKS dengan tujuan kebijakan yang diambil tepat sasaran. Algoritme Self Organizing Map (SOM) untuk penentuan jumlah cluster dan centroid awal sedangkan algoritme K-Means untuk penentuan hasil akhir cluster. Alur penelitian yaitu data dilakukan normalisasi lalu proses SOM kemudian ke K-Means selanjutnya dilakukan pengujian dan analisis. Pengujian parameter SOM menggunakan silhouette coefficient diperoleh parameter yang terbaik adalah nilai learning rate bernilai 0.2, beta bernilai 0.8, r (ketetanggaan) bernilai 0, jumlah cluster bernilai 2, dan epoch bernilai 50. Optimasi algoritme K-Means menggunakan SOM lebih baik daripada algoritme K-Means berdasarkan pada nilai silhouette coefficient. Nilai silhouette coefficient pada SOM yaitu 0.21882702 sedangkan K-Means memiliki nilai bernilai 0.201911102. Analisis hasil yang didapatkan Optimasi algoritme K-Means dengan SOM yaitu cluster 1 dengan jumlah 26 Kabupaten/Kota dengan memiliki kesamaan dalam variabel Pekerja Migran Bermasalah Sosial, Keluarga bermasalah sosial psikologis, dan Anak yang menjadi korban tindak kekerasan/yang diperlakukan salah memiliki nilai rata-rata yang tinggi dan cluster 0 dengan jumlah 12 Kabupaten/Kota dengan kesamaan variabel yang tinggi selain cluster 1.", "artikel_scholar": "Pengelompokan Wilayah berdasarkan Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial (PMKS) dengan Optimasi Algoritme K-Means menggunakan Self Organizing Map (SOM)I Hidayatin, S Adinugroho, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu …, 2019Dirujuk 7 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/5881/2852" }, { "title": "Klasifikasi Status Gunung Berapi dengan Metode Learning Vector Quantization (LVQ)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:olpn-zPbct0C", "index": 51, "authors": "Chelsa Farah Virkhansa, Budi Darma Setiawan, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (7), 7119-7126, 2019", "year": "2019", "citations": 7, "publication_date": "2019/8/8", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "3", "terbitan": "7", "halaman": "7119-7126", "abstract": "Ada 129 gunung api yang masih aktif serta 500 gunung api yang tidak aktif yang terletak di Indonesia. Warga yang bertempat tinggal di sekitar daerah yang rentan terhadap letusan gunung api cukup banyak yaitu sebanyak 10% dari penduduk Indonesia. Dari jumlah gunung api yang masih aktif tersebut hanya terdapat 69 gunung yang terpantau, maka masih banyak gunung api yang aktif yang tidak terpantau secara baik yaitu sekitar 40%. Sehingga dibutuhkan informasi status gunung berapi secepat dan seakurat mungkin untuk mengurangi dampak yang disebabkan oleh letusan gunung berapi tersebut. Pada penelitian bertujuan untuk melakukan pengklasifikasian status gunung berapi dengan menggunakan metode Learning Vector Quantization. Penelitian ini menggunakan data berjumlah 110 data. Data tersebut diperoleh dari website Pusat Vulkanogi dan Mitigasi Bencana Geologi (PVMBG). Dari pengujian yang sudah dilakukan, didapatkan hasil akurasi tertinggi sebesar 88% saat memakai learning rate 0.1, pengurang learning rate 0.1 serta minimum learning rate 0.01.", "artikel_scholar": "Klasifikasi Status Gunung Berapi dengan Metode Learning Vector Quantization (LVQ)CF Virkhansa, BD Setiawan, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2019Dirujuk 7 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/5871/2799" }, { "title": "Prediksi Rating Otomatis Berdasarkan Review Restoran pada Aplikasi Zomato dengan menggunakan Extreme Learning Machine (ELM)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:B3FOqHPlNUQC", "index": 52, "authors": "Diajeng Tania Ananda Paramitha, Imam Cholisoddin, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer 3 (5), 4687-4693, 2019", "year": "2019", "citations": 7, "publication_date": "2019/5/22", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer", "jilid": "3", "terbitan": "5", "halaman": "4687-4693", "abstract": "Seiring berkembangnya zaman, perkembangan teknologi semakin berkembang. Salah satunya aplikasi untuk mencari informasi mengenai restoran di Jakarta yaitu Zomato. Zomato merupakan aplikasi yang menyediakan informasi dari berbagai restoran, fasilitas, harga, review, dan rating dari restoran tersebut. Masyarakat dapat memberikan review dan rating pada restoran tersebut. Data review tersebut berguna untuk pengguna sebelum ke restoran tersebut. Data review tersebut terkadang belum disertai rating sehingga membuat pemilik restoran mendapatkan masalah dalam mengklasifikasikan review kedalam rating untuk melakukan evaluasi kedepannya pada restoran tersebut. Pada penelitian ini membantu untuk mengklasifikasikan review kedalam rating. Pengujian metode ini menggunakan prediksi dengan metode Extreme Learning Machine (ELM). Proses prediksi ini menggunakan tahapan pre-processing, pembobotan kata dengan TF-IDF, dan perhitungan metode Extreme Learning Machine (ELM). Terdapat tahapan-tahapan pada metode ELM antara lain normalisasi, proses training, dan proses testing. Metode ELM ini menghasilkan akurasi sebesar 80, 01% Dengan jumlah k yaitu 10 menggunakan hidden neuron sebanyak 25 dengan Interval bobot-0, 5 hingga 0, 5 fungsi aktivasi Sigmoid biner. Dapat disimpulkan bahwa metode ELM dapat menyelesaikan masalah prediksi dengan cukup baik.", "artikel_scholar": "Prediksi Rating Otomatis Berdasarkan Review Restoran pada Aplikasi Zomato dengan menggunakan Extreme Learning Machine (ELM)DTA Paramitha, I Cholisoddin, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu …, 2019Dirujuk 7 kaliArtikel terkait3 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/5314/2495" }, { "title": "Peramalan Hasil Panen Kelapa Sawit Menggunakan Metode Multifactors High Order Fuzzy Time Series yang Dioptimasi dengan K-Means Clustering (Studi Kasus: PT. Sandabi Indah …", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:p__nRnzSRKYC", "index": 53, "authors": "Yessica Inggir Febiola, Imam Cholissodin, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (12), 11017-11026, 2019", "year": "2019", "citations": 7, "publication_date": "2019", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "3", "terbitan": "12", "halaman": "11017-11026", "abstract": "Berdasarkan data volume ekspor yang dicatat oleh Kementerian Pertanian dari tahun 2012 hingga tahun 2016, kelapa sawit (Elaeis guineensis Jacq) menjadi salah satu pusat perhatian pemerintah dan investor. Pada perusahaan perkebunan kelapa sawit, salah satunya ialah PT. Sandabi Indah Lestari Kota Bengkulu terjadi kendala pada hasil panen kelapa sawit yang tidak sesuai dengan target yang diharapkan. Target ini berupa jumlah hasil panen dan waktu yang digunakan untuk melakukan hasil panen kelapa sawit. Ketika hasil panen tidak sesuai target, hal ini dapat menyebabkan anggaran produksi yang tidak sesuai dengan yang direncanakan. Oleh karena itu perusahaan membutuhkan peramalan hasil panen untuk meminimalisasi adanya kendala yang ditimbulkan dari hasil panen yang tidak sesuai target. Metode Multifactors High Order Fuzzy Time Series yang dioptimasi dengan K-Means Clustering untuk menentukan subinterval yang digunakan dapat membantu dalam melakukan peramalan hasil panen kelapa sawit. Alur dari metode ini yaitu penentuan Universe of Discourse, penentuan jumlah cluster, pembentukan subinterval dengan K-Means Clustering, pembentukan himpunan Fuzzy, fuzzifikasi, pembentukan Fuzzy Logic Relationship (FLR), dan defuzzifikasi. Penelitian ini menggunakan beberapa faktor yang terdiri atas hasil panen kelapa sawit setiap bulan, luas lahan, umur tanaman, dan jumlah pokok kelapa sawit. Dari hasil pengujian didapatkan jumlah cluster, jumlah order, jumlah data latih, dan threshold yang optimal secara berturut-turut yaitu 8, 6, 107, dan 6 dengan nilai AFER terbaiknya yaitu 36, 98%.", "artikel_scholar": "Peramalan Hasil Panen Kelapa Sawit Menggunakan Metode Multifactors High Order Fuzzy Time Series yang Dioptimasi dengan K-Means Clustering (Studi Kasus: PT. Sandabi Indah Lestari Kota Bengkulu)YI Febiola, I Cholissodin, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2019Dirujuk 7 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/6841/3310" }, { "title": "Peramalan Curah Hujan Menggunakan Metode High Order Fuzzy Time Series Multi Factors", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:Ug5p-4gJ2f0C", "index": 54, "authors": "Ahmada Bastomi Wijaya, Candra Dewi, Bayu Rahayudi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (3), 930-939, 2018", "year": "2018", "citations": 7, "publication_date": "2018", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "3", "halaman": "930-939", "abstract": "Kabupaten Malang merupakan salah satu kabupaten di Jawa Timur yang memiliki tingkat produksi pertanian yang cukup tinggi dimana hampir disetiap kecamatanya memiliki lahan pertanian. Permasalahannya adalah pada saat curah hujan yang tinggi tidak sedikit petani yang mengalami gagal panen. Curah hujan adalah salah satu dari beberapa faktor yang mempengaruhi perubahan iklim sehingga sangat menentukan hasil panen yang diperoleh. Permasalahan gagal panen ini dapat diatasi dengan melakukan peramalan curah hujan, dengan adanya peramalan curah hujan petani dapat menentukan waktu pola tanam yang sesuai sehingga dapat mengantisipasi terjadinya gagal panen. Pada penelitian ini peramalan curah hujan dalam dasarian berdasarkan beberapa faktor yaitu suhu, kelembaban, dan kecepatan angin. Metode yang digunakan untuk peramalan curah hujan dasarian adalah High Order Fuzzy Time Series Multi factors. Pada metode ini pembentukan subinterval dilakukan dengan menggunakan fuzzy C-means. Dalam menghitung kesalahan hasil peramalan menggunakan Mean Square Error (MSE). Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan semakin kecil threshold serta semakin besar data training dan order maka nilai kesalahan yang diperoleh semakin rendah. Hasil peramalan curah hujan dasarian untuk peramalan satu tahun kedepan menggunakan metode ini mendapatkan hasil MSE terbaik sebesar 539,698.", "artikel_scholar": "Peramalan Curah Hujan Menggunakan Metode High Order Fuzzy Time Series Multi FactorsAB Wijaya, C Dewi, B Rahayudi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2018Dirujuk 7 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/1014/384" }, { "title": "Implementasi Algoritme Fuzzy K-Nearest Neighbor untuk Penentuan Lulus Tepat Waktu (Studi Kasus: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:ruyezt5ZtCIC", "index": 55, "authors": "Andhika Satria Pria Anugerah, Indriati Indriati, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer 2 (4), 1726-1732, 2018", "year": "2018", "citations": 7, "publication_date": "2018", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "4", "halaman": "1726-1732", "abstract": "Seiring dengan meningkatnya minat belajar pada perguruan tinggi, maka data kelulusan mahasiswa yang diarsipkan akan terus bertambah. Namun, data tersebut begitu besar jika diolah secara manual, sehingga diperlukan penerapan klasifikasi kelulusan mahasiswa yang dapat mengklasifikasikan data kelulusan berdasarkan parameter-parameter yang telah ditentukan. Cara-cara mengklasifikasikan objek telah banyak dikembangkan, salah satunya adalah Fuzzy K-Nearest Neighbor. Fuzzy K-Nearest Neighbor adalah salah satu metode yang digunakan untuk mengklasifikasikan objek dengan memperhitungkan derajat keanggotaan data pada tiap kelas. Dalam hal ini, percobaan Fuzzy K-Nearest Neighbor dilakukan pada masalah waktu lulus mahasiswa yang dikategorikan lulus tepat waktu dan lulus tidak tepat waktu. Dalam percobaan ini, Fuzzy K-Nearest Neighbor digunakan untuk mengidentifikasi mahasiswa berdasarkan indeks prestasi yang telah didapatnya. Dari hasil pengujian, Fuzzy K-Nearest Neighbor mampu mendapatkan nilai akurasi sebesar 98%. Akurasi tersebut didapatkan dari adanya pemberian bobot keanggotaan pada tiap kelas keluaran. Hal tersebut dapat meminimalisasi keraguan dalam penentuan kelas keluaran.", "artikel_scholar": "Implementasi Algoritme Fuzzy K-Nearest Neighbor untuk Penentuan Lulus Tepat Waktu (Studi Kasus: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya)ASP Anugerah, I Indriati, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu …, 2018Dirujuk 7 kaliArtikel terkait3 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/1536/477" }, { "title": "Geometric time variant particle swarm optimization with fuzzy—AHP for pomology plant recommendation", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:vV6vV6tmYwMC", "index": 56, "authors": "Imam Cholissodin, Maulana Putra Pambudi, Candra Dewi", "journal_year": "2017 International Conference on Advanced Computer Science and Information …, 2017", "year": "2017", "citations": 7, "publication_date": "2017/10/28", "konferensi": "2017 International Conference on Advanced Computer Science and Information Systems (ICACSIS)", "halaman": "121-126", "penerbit": "IEEE", "abstract": "In Indonesia, one of the most popular commodities is pomology (fruit). But, in Indonesia, fruit production rate is not bigger than fruit consumption rate. Lack of fruit production in Indonesia can be caused by a various factor. One of the factors is production failure that caused by wrong fruit choice. That factor can happen because of the lack of farmer knowledge about compatibility between land and fruit Therefore it takes a program that can use to help farmer check if their land is compatible with one kind of fruit or not. FAHP-GTVPSO is one of the methods that can solve a problem with many determining factors inside iL This method is a combination of 2 previous methods. That 2 previous method is Fuzzy-AHP and Geometric Time Variant Particle Swarm Optimization (PSO). Particle Swarm Optimization method will be working to optimize criteria weight ratio that should be generated from AHP. From the test result …", "artikel_scholar": "Geometric time variant particle swarm optimization with fuzzy—AHP for pomology plant recommendationI Cholissodin, MP Pambudi, C Dewi - 2017 International Conference on Advanced Computer …, 2017Dirujuk 7 kaliArtikel terkait" }, { "title": "Implementasi citra digital untuk identifikasi penyakit pada daun padi menggunakan ANFIS", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:fPk4N6BV_jEC", "index": 57, "authors": "Candra Dewi, Elok Fatma Anjarwati, Imam Cholissodin", "journal_year": "Proceedings of National Colloquium Research and Community Service 1, 2017", "year": "2017", "citations": 7, "publication_date": "2017", "journal": "Proceedings of National Colloquium Research and Community Service", "jilid": "1", "abstract": "Salah satu faktor yang dapat mengurangi produksi padi adalah penyakit yang menyerang pada daun padi, sehingga identifikasi awal penyakit ini sangat penting dilakukan agar tidak meluas serangannya. Proses identifikasi selain dapat dilakukan menggunaka cara manual oleh ahli, juga dapat dilakukan menggunakan alat bantu alat berupa aplikasi berbasis citra daun padi. Pada penelitian ini dilakukan identifikasi jenis penyakit yang menyerang daun padi menggunakan citra daun padi yang berpenyakit dengan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Proses identifikasi penyakit pada daun padi diawali dengan thresholding citra menggunakan metode Otsu dan dilanjutkan dengan pengelompokan data menggunakan metode K-Means untuk mendapatkan nilai koefisien adaptif yang diperlukan pada proses di lapisan pertama ANFIS. Kemudian dilakukan pelatihan dan uji coba untuk …", "artikel_scholar": "Implementasi citra digital untuk identifikasi penyakit pada daun padi menggunakan ANFISC Dewi, EF Anjarwati, I Cholissodin - Proceedings of National Colloquium Research and …, 2017Dirujuk 7 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://www.journal.ubb.ac.id/index.php/snppm/article/download/511/454" }, { "title": "Prediksi tingkat pengangguran menggunakan adaptif neuro fuzzy inference system (anfis)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:kNdYIx-mwKoC", "index": 58, "authors": "Candra Dewi, Werdha Wilubertha Himawati", "journal_year": "Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I), 2015", "year": "2015", "citations": 7, "publication_date": "2015/10/15", "journal": "Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)", "abstract": "Pengangguran merupakan permasalahan yang yang belum terselesaikan meskipun berbagai upaya telah dilakukan untuk menurunkan jumlah tingkat pengangguran. Dalam hal ini tingkat pengangguran masih mengalami kenaikan dari tahun ke tahun. Untuk membuat kebijakan yang tepat, prediksi jumlah pengangguran merupakan langkah yang perlu dilakukan. Pada paper ini dilakukan prediksi tingkat pengangguran menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Metode ANFIS ini diimplementasikan menggunakan fungsi keanggotaan generalized bell inferensi fuzzy Sugeno Orde-Satu, dan fungsi aktivasi sigmoid biner. Untuk mendapatkan struktur ANFIS yang terbaik, dilakukan pelatihan jumlah data latih yang berbeda, dan learning rate dengan rentang 0, 1 sampai 0, 9. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 30 data uji diketahui bahwa nilai Root Mean Square Error (RMSE) terbaik adalah 1,274. Selain itu juga dapat diketahui tingkat akurasi terbaik sebesar 93, 33%. Kata kunci: maksimal 5 kata terpenting dalam makalah", "artikel_scholar": "Prediksi tingkat pengangguran menggunakan adaptif neuro fuzzy inference system (anfis)C Dewi, WW Himawati - … Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I), 2015Dirujuk 7 kaliArtikel terkait6 versi", "pdf_url": "https://www.researchgate.net/profile/Candra-Dewi/publication/293823022_446-845-1-SM-2/links/56bc525a08aeac58bad669f4/446-845-1-SM-2.pdf" }, { "title": "Autocyclic: Deep learning optimizer for time series data prediction", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:HtS1dXgVpQUC", "index": 59, "authors": "Christian Arthur, Novanto Yudistira, Candra Dewi", "journal_year": "IEEE Access 12, 14014-14026, 2024", "year": "2024", "citations": 6, "publication_date": "2024/1/22", "journal": "IEEE Access", "jilid": "12", "halaman": "14014-14026", "penerbit": "IEEE", "abstract": "Time series prediction poses a formidable challenge, marked by the inherent difficulty in capturing long-term dependencies and adapting to intricate data patterns. Existing methods, spanning statistical models and neural networks, often grapple with issues such as underfitting and overfitting. This study addresses these challenges by introducing Autocyclic Learning Rate (AutoCyclic), an innovative approach that seamlessly integrates cosine cyclic learning rates with considerations for autocorrelation and variance. AutoCyclic dynamically adjusts learning rates based on the characteristics of time series data, effectively mitigating challenges related to local minima and demonstrating robust adaptability to outliers. In evaluation across diverse datasets, including ETTm2, M4, and WindTurbine, AutoCyclic consistently outperforms traditional optimizers such as Adams Optimizer and Cosine Cyclic Learning Rate. The …", "artikel_scholar": "Autocyclic: Deep learning optimizer for time series data predictionC Arthur, N Yudistira, C Dewi - IEEE Access, 2024Dirujuk 6 kaliArtikel terkait3 versi", "pdf_url": "https://ieeexplore.ieee.org/iel7/6287639/6514899/10410839.pdf" }, { "title": "UPAYA MENINGKATKAN HASIL BELAJAR IPAS MELALUI PBL (PROBLEM BASED LEARNING) PADA SISWA KELAS IV SD N JOHO 02", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:9pM33mqn1YgC", "index": 60, "authors": "Endang Safitri, Candra Dewi, Supandi Supandi", "journal_year": "SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA) 2 (1), 441-447, 2023", "year": "2023", "citations": 6, "publication_date": "2023/6/16", "journal": "SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA)", "jilid": "2", "terbitan": "1", "halaman": "441-447", "abstract": "Penelitian ini dilakukan untuk meningkatkan hasil belajar mata pelajaran IPAS pada siswa kelas 4 SD N Joho 02 dengan penerapan model pembelajaran Problem Based Learning (PBL). Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilakukan dengan dua siklus dan masing-masing siklus terdapat dua kali pertemuan. Subjek dalam penelitian adalah siswa kelas 4 SD N Joho 02 yang berjumlah 3 siswa, terdiri dari 1 siswa laki-laki dan 2 siswa perempuan. Teknik yang digunakan dalam pengumpulan data adalah tes. Teknik analisis data yang digunakan berupa deskripsi presentase dari hasil belajar IPAS saat pra siklus dan setelah siklus. Hasil rata-rata yang diperoleh siswa dalam satu kelas sebelum dilakukan siklus adalah 43 dengan keterangan tidak ada yang nilainya mencapai ketuntasan minimum. Pada siklus I menunjukkan peningkatan hasil belajar dengan nilai rata-rata yaitu 60 dengan 1 siswa atau 33% yang mencapai KKM 75. Adapun pada siklus II semakin mengalami peningkatan dimana 2 siswa atau 67% tuntas belajar pada mata pelajaran IPAS. Penelitian ini dikatakan berhasil karena mencapai indikator kinerja yaitu≥ 67% dari seluruh siswa di kelas mencapai KKM≥ 75. Model pembelajaran Problem Based Learning dapat meningkatkan hasil belajar mata pelajaran IPAS pada siswa kelas 4 SD N Joho 02 tahun pelajaran 2022/2023.", "artikel_scholar": "UPAYA MENINGKATKAN HASIL BELAJAR IPAS MELALUI PBL (PROBLEM BASED LEARNING) PADA SISWA KELAS IV SD N JOHO 02E Safitri, C Dewi, S Supandi - SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN …, 2023Dirujuk 6 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/SENASSDRA/article/viewFile/4191/3146" }, { "title": "Penguatan literasi digital melalui pembelajaran social studies berbasis e-learning pada siswa sekolah dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:epqYDVWIO7EC", "index": 61, "authors": "Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pendidikan: Teori, Penelitian, dan Pengembangan 6 (10), 487499, 2021", "year": "2021", "citations": 6, "publication_date": "2021", "sumber": "Jurnal Pendidikan: Teori, Penelitian, dan Pengembangan", "jilid": "6", "terbitan": "10", "halaman": "487499", "lembaga": "State University of Malang", "abstract": "The existence of the industrial revolution 4.0 brings changes so that human resources are able to compete on a global scale related to the development of information and communication technology. This development needs to be accompanied by digital literacy education so that children are able to use, be responsible and choose communication and information technology. This digital literacy needs to be applied to existing learning, one of which is e-learning-based social studies learning for elementary school students. The writing of this article uses a literature study method where in the process of completing this paper the author collects articles and journals related to the topic of discussion. Digital literacy includes knowledge of digital information both in producing and receiving information, skills and using digital devices. E-learning-based social studies learning continues to be developed for children in meeting learning needs in the era of the industrial revolution 4.0. However, e-learning-based social studies learning has been readjusted because there are several challenges that pose problems in e-learning-based social studies learning, both from the aspect of human resources, facilities and infrastructure as well as technical implementation. As a recommendation for the future in this e-learning-based social studies learning, the provision of adequate facilities and infrastructure as well as efforts to increase digital literacy for teachers and students must continue to be enriched plus also optimize the role of parents and the surrounding environment. Abstrak: Adanya revolusi industri 4.0 menghadirkan perubahan agar sumber daya manusia …", "artikel_scholar": "Penguatan literasi digital melalui pembelajaran social studies berbasis e-learning pada siswa sekolah dasarC Dewi - 2021Dirujuk 6 kaliArtikel terkait2 versi" }, { "title": "Pemanfaatan Fitur Warna dan Fitur Tekstur untuk Klasifikasi Jenis Penggunaan Lahan pada Citra Drone", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:PELIpwtuRlgC", "index": 62, "authors": "Deo Hernando, Agus Wahyu Widodo, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 4 (2), 614-621, 2020", "year": "2020", "citations": 6, "publication_date": "2020/5/5", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "4", "terbitan": "2", "halaman": "614-621", "abstract": "Penggunaan lahan adalah cara untuk memanfaatkan lahan dalam melakukan tujuan tertentu. Contoh jenis penggunaan lahan adalah hutan, sawah, perumahan, jalan, dan sungai. Akan tetapi, banyaknya pengalihan fungsi penggunaan lahan, seperti penebangan hutan liar yang lahannya digunakan untuk pembangunan perumahan, perlu adanya perencanaan penggunaan lahan. Dengan adanya isu ini, mendorong penulisan penelitian ini untuk membantu perencanaan penggunaan lahan dengan klasifikasi jenis penggunaan lahan. Penulis menggunakan dua fitur citra yaitu fitur warna (color moment) dari 8 ruang warna berbeda (CMYK, HSV, HVC, Lab, RGB, YCbCr, YIQ, dan YUV) dan fitur tekstur dengan metode klasifikasi Support Vector Machine. Data yang digunakan adalah 25 data latih dan 200 data uji dimana jumlah data setiap kelas terdistribusi sama. Pengujian yang dilakukan adalah pengujian fitur warna dengan akurasi tertinggi, pengujian fitur tekstur yang mempengaruhi akurasi, dan kombinasi fitur warna dan tekstur dengan akurasi tertinggi. Hasil pengujian pertama adalah fitur warna pada ruang warna HSV memiliki akurasi tertinggi yaitu 98%. Hasil pengujian kedua adalah akurasi fitur tekstur dipengaruhi oleh ukuran citra, jarak keanggotaan, dan sudut dalam perhitungan GLCM. Ukuran citra 900x900 dengan jarak keanggotaan 1% dan kombinasi fitur 4 sudut (0 o, 45 o, 90 o, 135 o) menghasilkan akurasi tetinggi yaitu 96, 5%. Hasil pengujian ketiga adalah kombinasi antara fitur warna pada ruang CMYK, HSV, HVC, Lab, YCbCr, YIQ, dan YUV dengan fitur tekstur dari hasil pengujian kedua menghasilkan akurasi tertinggi …", "artikel_scholar": "Pemanfaatan Fitur Warna dan Fitur Tekstur untuk Klasifikasi Jenis Penggunaan Lahan pada Citra DroneD Hernando, AW Widodo, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2020Dirujuk 6 kaliArtikel terkait3 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/6997/3389" }, { "title": "Pengaruh Seleksi Fitur Information Gain pada K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Tingkat Kelancaran Pembayaran Kredit Kendaraan", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:SdhP9T11ey4C", "index": 63, "authors": "Ulfah Mutmainnah, Budi Darma Setiawan, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer 3 (9), 8882-8888, 2019", "year": "2019", "citations": 6, "publication_date": "2019/10/17", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer", "jilid": "3", "terbitan": "9", "halaman": "8882-8888", "abstract": "Kredit macet merupakan satu diantara masalah atau risiko yang sering dihadapi oleh beberapa perusahaan penyedia jasa kredit kendaraan. Masalah tersebut berasal dari perilaku debitur yaitu tidak membayar angsuran tepat waktu. Dalam penentuan kelancaran pembayaran kredit bergantung pada analisis data-data debitur, namun dalam melakukan analisis untuk data dengan jumlah yang besar dapat memakan waktu yang lebih lama. Penelitian ini menggunakan seleksi fitur Information Gain dan algoritme K-Nearest Neighbor untuk menanggulangi masalah efektifitas dan menguji tingkat akurasi klasifikasi tingkat kelancaran pembayaran kredit kendaraan sehingga mengetahui pengaruh dari seleksi fitur. Information Gain yang digunakan sebagai seleksi fitur bertujuan untuk memperkecil dimensi fitur sehingga diperoleh fitur-fitur yang relevan. Fitur terpilih tersebut kemudian diproses untuk klasifikasi menggunakan algoritme K-Nearest Neighbor. Berdasarkan pengujian dari penelitian ini, diperoleh hasil akurasi tertinggi sebesar 94, 44% pada saat pengujian dengan sebaran kelas seimbang menggunakan jumlah fitur 3 dan nilai K= 4 sedangkan akurasi terendah diperoleh sebesar 33, 33% menggunakan jumlah fitur 10 dengan nilai K= 5 pada saat pengujian dengan sebaran kelas tidak seimbang. Fitur yang menghasilkan akurasi tertinggi yaitu pekerjaan, pendapatan dan harga On The Road (OTR). Tiga fitur tersebut merupakan fitur dengan urutan nilai gain terbesar dan memiliki nilai gain lebih dari 0, 1.", "artikel_scholar": "Pengaruh Seleksi Fitur Information Gain pada K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Tingkat Kelancaran Pembayaran Kredit KendaraanU Mutmainnah, BD Setiawan, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu …, 2019Dirujuk 6 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/6296/3027" }, { "title": "Developing assessment instrument of data, technology, and human literacy in physics learning", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:LI9QrySNdTsC", "index": 64, "authors": "Candra Dewi, Ani Rusilowati, Fianti Fianti", "journal_year": "Journal of Research and Educational Research Evaluation 8 (2), 155-164, 2019", "year": "2019", "citations": 6, "publication_date": "2019/8/25", "journal": "Journal of Research and Educational Research Evaluation", "jilid": "8", "terbitan": "2", "halaman": "155-164", "abstract": "This study aims to determine validity of the assessment instrument data, technology, and human literacy in physics learning. The research method uses research and development (RnD) with modified 4-D model until development stage. Instrument of validation was assessed by 6 validators. The instrument was tested by 36 students of class X SMK Texmaco Semarang. The form of instruments is multiple choice test with 21 item to measure the cognitive domain. Data analysis in this research are tests of content validity, reliability, internal consistency, discrimination power, and level of difficulty. The results of the content validity by using Aiken’ s coefficient get an average score 0.84 with a valid category at significance level of 0.05. Cronbach’ s Alpha and ICC values from reliability test are 0.77 and 0.806 with reliable categories. The results of internal consistency showed that 80.95% items had a good internal consistency. There are 4 items with category not used from the discrimination power test. Furthermore from the results of the difficulty level, 7 items are easy, 13 items are medium, and 1 item is difficult. Based on results of the instrument analysis can be concluded that the instrument developed were valid and reliabel then can be used to measure ability of data, technology, and humans literacy in physics learning.", "artikel_scholar": "Developing assessment instrument of data, technology, and human literacy in physics learningC Dewi, A Rusilowati, F Fianti - Journal of Research and Educational Research …, 2019Dirujuk 6 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://journal.unnes.ac.id/sju/jere/article/view/38370/16176" }, { "title": "Identifying citronella plants from UAV imagery using support vector machine", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:r0BpntZqJG4C", "index": 65, "authors": "Candra Dewi, Achmad Basuki", "journal_year": "TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) 16 (4 …, 2018", "year": "2018", "citations": 6, "publication_date": "2018/8/1", "journal": "TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control)", "jilid": "16", "terbitan": "4", "halaman": "1877-1885", "abstract": "High-resolution imagery taken from Unmanned Aerial Vehicle (UAV) is now often used as an alternative in monitoring the agronomic plants compared to satellite imagery. This paper presents a method to identify Citronella among other plants based on UAV imagery. The method utilizes Support Vector Machine (SVM) to classify Citronella among other plants according to the extraction of texture feature. The implementation of the method was evaluated using two group of datasets: 1) consists of Citronella, Kaffir Lime, other green plants, vacant soil, and buildings, and 2) consists of Citronella and paddy rice plants. The evaluation results show that the proposed method can identify Citronella on the first group of datasets with an accuracy 94.23% and Kappa value 88.48%, whereas on the second group of datasets with an accuracy 100% and Kappa value 100%.", "artikel_scholar": "Identifying citronella plants from UAV imagery using support vector machineC Dewi, A Basuki - TELKOMNIKA (Telecommunication Computing …, 2018Dirujuk 6 kaliArtikel terkait7 versi", "pdf_url": "https://telkomnika.uad.ac.id/index.php/TELKOMNIKA/article/download/7450/5464" }, { "title": "Clustering Titik Panas Bumi Menggunakan Algoritme Affinity Propagation", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:q3oQSFYPqjQC", "index": 66, "authors": "Barik Kresna Amijaya, Muhammad Tanzil Furqon, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (10), 3835-3842, 2018", "year": "2018", "citations": 6, "publication_date": "2018/2/14", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "10", "halaman": "3835-3842", "abstract": "Kebakaran hutan dan lahan merupakan bencana yang mengakibatkan kerugian yang sangat besar serta dapat mengganggu aktivitas makhluk hidup disekitar lokasi kebakaran. Kebakaran hutan dan lahan seharusnya dapat dicegah dengan cara mengetahui penyebab terjadinya kebakaran. Salah satu cara pencegahan kebakaran adalah melakukan pemantauan titik panas bumi. Titik panas bumi adalah suatu area yang relatif suhunya lebih tinggi jika dibandingkan dengan area sekitarnya yang dideteksi satelit. Area tersebut diwakilkan dalam suatu titik yang memiliki koordinat tertentu. Titik panas bumi perlu dilakukan pengelompokan atau clustering agar diketahui kemiripan tiap titik dan mudah untuk dilakukan pemantauan. Clustering adalah proses mengelompokkan data ke dalam cluster, sehingga objek yang ada didalam suatu cluster memiliki kesamaan yang tinggi satu sama lain dan sangat berbeda dengan objek yang ada pada cluster lain. Metode Affinity Propagation merupakan metode yang digunakan untuk melakukan pengelompokkan data dengan menentukan eksemplar sebagai pusat data. Affinity Propagation melakukan clustering dengan mencari nilai responsibiltiy dan availability tiap data sehingga menemukan eksemplar yang tepat. Dalam penelitian ini telah dilakukan clustering menggunakan Affinity Propagation dengan nilai silhouette coefficient terbaik yaitu 0.317818 dengan 125 data dan terbentuk 44 cluster.", "artikel_scholar": "Clustering Titik Panas Bumi Menggunakan Algoritme Affinity PropagationBK Amijaya, MT Furqon, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2018Dirujuk 6 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/2743/1040" }, { "title": "Sistem Temu Kembali Citra Lubang Jalan Aspal Berdasarkan Tingkat Kerusakan Menggunakan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-occurrence Matrix", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:pqnbT2bcN3wC", "index": 67, "authors": "Anggita Mahardika, Yuita Arum Sari, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (10), 3811-3821, 2018", "year": "2018", "citations": 6, "publication_date": "2018/2/14", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "10", "halaman": "3811-3821", "abstract": "Salah satu faktor lamanya proses perbaikan jalan yaitu disebabkan oleh proses pencatatan kondisi kerusakan jalan yang masih dilakukan secara manual oleh tenaga kerja manusia sepenuhnya. Seiring berkembangnya teknologi, banyak penelitian terkait sistem deteksi kerusakan jalan menggunakan pengolahan citra digital. Tujuan penelitian ini yaitu untuk membangun sistem temu kembali citra lubang jalan aspal berdasarkan tingkat kerusakan. Proses diawali dengan melakukan pre-procesing untuk mendapatkan area lubang jalan tersegmentasi. Selanjutnya memanfaatkan ekstraksi fitur tekstur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Fitur yang digunakan dalam penelitian ini yaitu sebanyak 52 fitur yang berasal dari 13 fitur dengan sudut 0 o, 45 o, 90 o dan 135 o. Dari 52 fitur tersebut dilakukan seleksi fitur menggunakan metode Wrapper dan CFS (Correlation Based Feature Selection). Berdasarkan hasil dari pengujian yang telah dilakukan didapatkan citra lubang jalan sebanyak 117 yang berhasil tersegmentasi dengan tepat pada diameter 101x101,= 75 dan= 75. Penggunaan metode seleksi fitur Wrapper memberikan hasil rata-rata akurasi dan MAP (Mean Average Precision) yang lebih tinggi dibandingkan menggunakan metode seleksi fitur CFS maupun tidak menggunakan seleksi fitur. Akurasi dan MAP yang dihasilkan dari metode Wrapper dengan d= 1 masing-masingnya yaitu sebesar 55, 61% dan 0,710.", "artikel_scholar": "Sistem Temu Kembali Citra Lubang Jalan Aspal Berdasarkan Tingkat Kerusakan Menggunakan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-occurrence MatrixA Mahardika, YA Sari, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2018Dirujuk 6 kaliArtikel terkait6 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/2761/1048" }, { "title": "Penerapan Hibridisasi Algoritme Genetika dan Simulated Annealing untuk Optimasi Vehicle Routing Problem pada Kasus Pengangkutan Sampah Kota Denpasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:TFP_iSt0sucC", "index": 68, "authors": "Putu Gede Pakusadewa, Candra Dewi, Randy Cahya Wihandika", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi informasi Dan Ilmu Komputer 2 (9), 3215-3223, 2018", "year": "2018", "citations": 6, "publication_date": "2018/1/31", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi informasi Dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "9", "halaman": "3215-3223", "abstract": "Penanganan sampah kota merupakan salah satu permasalahan yang ada dalam sebuah kota besar termasuk kota Denpasar. Jumlah sampah pada hari-hari tertentu seperti hari besar keagamaan akan meningkat drastis dimana jadwal 4 shift yang digunakan tidak mampu mengangkut semua sampah pada TPS-TPS tertentu. Penentuan rute pengangkutan sampah yang optimal diperlukan untuk menghemat waktu kerja, menurunkan biaya operasional serta mampu mengangkut semua sampah. Penelitian ini menerapkan hibridisasi algoritme genetika dan simulated annealing untuk mengoptimasi rute pengangkutan sampah. Representasi kromosom yang digunakan adalah representasi permutasi dengan dua segmen yaitu segmen rute dan segmen truk. Tahap reproduksi menggunakan crossover dengan metode order crossover dan mutasi dengan metode reciprocal exchange point. Hasil pengujian menunjukkan nilai fitness terbaik adalah 1, 042568623 dengan parameter optimal menggunakan jumlah populasi= 400, nilai kombinasi crossover rate dan mutation rate= 0, 9 dan 0, 1, jumlah generasi= 200, nilai temperatur awal= 1000, nilai temperatur akhir= 1, dan nilai alpha/cooling rate= 0, 1. Hasil dari penelitian ini berupa rekomendasi rute optimal pengangkutan sampah dari sejumlah TPS.", "artikel_scholar": "Penerapan Hibridisasi Algoritme Genetika dan Simulated Annealing untuk Optimasi Vehicle Routing Problem pada Kasus Pengangkutan Sampah Kota DenpasarPG Pakusadewa, C Dewi, RC Wihandika - Jurnal Pengembangan Teknologi informasi Dan Ilmu …, 2018Dirujuk 6 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/2198/825" }, { "title": "Prediksi Tingkat Keuntungan Usaha Peternakan Itik Alabio Petelur menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation (Kasus di Kabupaten Hulu Sungai Utara Kalimantan Selatan)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:XD-gHx7UXLsC", "index": 69, "authors": "Muhammad Ihsan Diputra, Candra Dewi, Randy Cahya Wihandika", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (2), 785-792, 2018", "year": "2018", "citations": 6, "publication_date": "2018", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "2", "halaman": "785-792", "abstract": "Dalam berusaha telur itik, memprediksi keuntungan merupakan hal yang sulit dilakukan. Hal ini dikarenakan dalam sistem agribisnis itik alabio terdapat subsistem-subsistem yang saling mempengaruhi dimana jika nilai dari subsistem-subsistem tersebut tidak optimal dapat berpengaruh buruk pada hasil produksi. Untuk mengatasi hal tersebut pada penelitian ini digunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk melakukan prediksi tingkat keuntungan usaha telur itik alabio. Algoritma backpropagation digunakan karena algoritma ini sering diterapkan untuk melakukan proses peramalan. Subsistem-subsistem atau fitur inputan yang digunakan pada penelitian ini antara lain jumlah induk, penyusutan bibit, total harga pakan, penyusutan kandang, biaya tenaga kerja, dan biaya vaksin dan obat. Sedangkan untuk keluaran yang digunakan adalah prediksi jumlah untung bersih yang didapat dari usaha telur itik alabio. Pengujian dilakukan dalam melakukan penelitian agar didapatkan nilai parameter yang optimal. Nilai parameter tersebut yaitu learning rate sebesar 0, 8, jumlah neuron pada hidden layer sebesar 17, batas MAPE latih sebesar 10%, dan jumlah data latih sebanyak 90% dari total data latih. Nilai MAPE peramalan terbaik yang didapat sebesar 25, 7852%.", "artikel_scholar": "Prediksi Tingkat Keuntungan Usaha Peternakan Itik Alabio Petelur menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation (Kasus di Kabupaten Hulu Sungai Utara Kalimantan Selatan)MI Diputra, C Dewi, RC Wihandika - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2018Dirujuk 6 kaliArtikel terkait6 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/959/368" }, { "title": "Pengolahan Citra Satelit Dengan MATLAB", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:JV2RwH3_ST0C", "index": 70, "authors": "Candra Dewi, Ahmad Afif Supianto", "journal_year": "Universitas Brawijaya Press, 2015", "year": "2015", "citations": 6, "publication_date": "2015", "penerbit": "Universitas Brawijaya Press", "abstract": "Metode pemrosesan citra digital berasal dari dua area utama yaitu peningkatan informasi bergambar untuk menggambarkan interpretasi dari manusia dan pengolahan data citra untuk penyimpanan, transmisi, dan lain-lain. Berikut adalah beberapa hal yang menjadi tujuan dibentuknya materi ini yaitu untuk menentukan ruang lingkup yang disebut dengan pemrosesan citra digital, untuk memberikan perspektif historis tentang asal usul pemrosesan citra digital, untuk memberikan gambaran tentang seni dalam pemrosesan citra dengan memperhatikan bidang utama dimana citra digital diterapkan, untuk membahas secara singkat pendekatan utama yang digunakan dalam pemrosesan citra digital, dan untuk memberikan gambaran komponen yang terkandung dalam sistem pemrosesan citra umum yang khas.", "artikel_scholar": "Pengolahan Citra Satelit Dengan MATLABC Dewi, AA Supianto - 2015Dirujuk 6 kaliArtikel terkait" }, { "title": "Implementasi Metode Fuzzy-AHP untuk Rekomendasi Seleksi Penerimaan Anggota Baru Paduan Suara (Studi Kasus: Paduan Suara Universitas Brawijaya)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:0KyAp5RtaNEC", "index": 71, "authors": "Nia Nuzulita, Nurul Hidayat, C Dewi", "journal_year": "Universitas Brawijaya. Malang, 2014", "year": "2014", "citations": 6, "publication_date": "2014/7/4", "journal": "Universitas Brawijaya. Malang", "abstract": "Metode Fuzzy-AHP untuk Rekomendasi Seleksi Anggota Baru Paduan Suara (Studi Kasus: Paduan Suara Mahasiswa Universitas Brawijaya)” ini dapat disusun dengan baik. Skripsi ini disusun sebagai syarat memperoleh gelar sarjana pada Program Studi Informatika/Ilmu Komputer, Program Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Dalam proses penyelesaian skripsi ini penulis mendapatkan banyak bantuan, baik bantuan moral maupun materiil dari berbagai pihak. Oleh karena itu, penulis mengucapkan banyak terimakasih kepada: 1. Nurul Hidayat, S. Pd., M. Sc. Selaku Pembimbing I yang telah memberikan bimbingan, arahan, dan masukan dalam penyelesaian skripsi ini. 2. Candra Dewi, S. Kom., M. Sc. selaku Pembimbing II yang juga telah memberikan bimbingan, arahan, ilmu, dan masukan dalam penyelesaian skripsi ini.", "artikel_scholar": "Implementasi Metode Fuzzy-AHP untuk Rekomendasi Seleksi Penerimaan Anggota Baru Paduan Suara (Studi Kasus: Paduan Suara Universitas Brawijaya)N Nuzulita, N Hidayat, C Dewi - Universitas Brawijaya. Malang, 2014Dirujuk 6 kaliArtikel terkait2 versi", "pdf_url": "https://www.academia.edu/download/106033732/290444637.pdf" }, { "title": "Pengaruh Model Pembelajaran Inkuiri Terbimbing Berbantuan Media Ular Tangga Pecahan Terhadap Hasil Belajar Peserta Didik Dalam Pembelajaran Matematika", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:gsN89kCJA0AC", "index": 72, "authors": "Vira Febrianti, Raras Setyo Retno, Candra Dewi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 3, 593-601, 2022", "year": "2022", "citations": 5, "publication_date": "2022/8/25", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "3", "halaman": "593-601", "abstract": "Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan model pembelajaran inkuiri terbimbing berbantuan media ular tangga pecahan terhadap hasil belajar peserta didik dalam mata pelajaran matematika MIN 5 Magetan. Metode penelitian yang berjenis kuantitatif. Dengan menggunakan desain penelitian yaitu true experimental sehingga desain ini menggunakan konsep posttest only control design. Populasi dari penelitian ini berjumlah 48 peserta didik dari Min 5 Magetan. Teknik pengambilam sampel yaitu sampling jenuh dimana seluruh anggota populasinya dijadikan sebagai sampel. Sampel pada penelitian ini 48 siswa terdiri dari 24 siswa kelas A sebagai kelas kontrol dan siswa kelas B sebagai kelas eksperimen. Teknik pengumpulan data menggunakan test dan dokumentasi. Hasil analisi data menunjukkan perbedaan pada kelas eksperimen sebanyak 24 peserta didik dengan rata rata 88, 33. Sedangkan kelas kontrol sebanyak 24 peserta didik dengan rata rata 71, 04. Hasil uji hipotesis diketahui Ttabel 0,404 dengan signifikasi 5% 0, 05. Thitung 9,761>(Ttabel) 0,404. Dapat disimpulkan penelitian ini menunjukkan adanya pengaruh model pembelajaran inkuiri terbimbing berbantuan media ular tangga pecahan terhadap hasil belajar peserta didik.", "artikel_scholar": "Pengaruh Model Pembelajaran Inkuiri Terbimbing Berbantuan Media Ular Tangga Pecahan Terhadap Hasil Belajar Peserta Didik Dalam Pembelajaran MatematikaV Febrianti, RS Retno, C Dewi - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2022Dirujuk 5 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/download/2687/2053" }, { "title": "Review of non-destructive banana ripeness identification using imagery data", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:evX43VCCuoAC", "index": 73, "authors": "Candra Dewi, Wayan Firdaus Mahmudy, Endang Arisoesilaningsih, Solimun Solimun", "journal_year": "Proceedings of the 6th International Conference on Sustainable Information …, 2021", "year": "2021", "citations": 5, "publication_date": "2021/9/13", "buku": "Proceedings of the 6th International Conference on Sustainable Information Engineering and Technology", "halaman": "348-354", "abstract": "Bananas have different nutritional content at each level of ripeness. Therefore, choosing a banana with the right level of ripeness is necessary in order to obtain fruit according to our needs. This paper conducted a review of the non-destructive identification of banana ripeness using banana fruit imagery and computer vision method. Through the review literature, this paper is presented in a concise and detailed manner related to the type of image used and the stages of the identification process starting from feature extraction, reduction of dimension and feature selection, and classification. The result of the review showed a considerable potential for the use of digital imagery and computer vision method in the automatically identifying of banana ripeness.", "artikel_scholar": "Review of non-destructive banana ripeness identification using imagery dataC Dewi, WF Mahmudy, E Arisoesilaningsih, S Solimun - Proceedings of the 6th International Conference on …, 2021Dirujuk 5 kaliArtikel terkait" }, { "title": "Improve performance of extreme learning machine in classification of patchouli varieties with imbalanced class", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:PR6Y55bgFSsC", "index": 74, "authors": "Candra Dewi, Wayan Firdaus Mahmudy, Rio Arifando, Yoke Kusuma Arbawa, Beryl Labique Ahmadie", "journal_year": "Proceedings of the 5th International Conference on Sustainable Information …, 2020", "year": "2020", "citations": 5, "publication_date": "2020/11/16", "buku": "Proceedings of the 5th International Conference on Sustainable Information Engineering and Technology", "halaman": "16-22", "abstract": "Patchouli has various varieties with almost the same physical characteristics. This often makes it difficult to recognize varieties with a high PA (Patchouli Alcohol) content. In this study an improvisation was introduced in the identification of patchouli varieties using leaf images using Extreme Learning Machine (ELM). However, problems occur in ELM if the data used is not balanced where the training process can not able to recognize data in the minority class well. Therefore, this study conducted a process to balance the composition of the data using the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) method. The test results of 93 data on the imbalanced composition with a comparison of 70% of training data and 30% of test data obtained an average accuracy of 93.57%. After implementing SMOTE in the Tetraploid, Patchoulina and Sidikalang classes where the amount of data in each class becomes 58 data …", "artikel_scholar": "Improve performance of extreme learning machine in classification of patchouli varieties with imbalanced classC Dewi, WF Mahmudy, R Arifando, YK Arbawa… - Proceedings of the 5th International Conference on …, 2020Dirujuk 5 kaliArtikel terkait" }, { "title": "Antioxidant activity assay of combination of purified extract of banana peel (musa paradisiaca sapientum) and andrographis paniculata leaves", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:ML0RJ9NH7IQC", "index": 75, "authors": "Jastria Pusmarani, RJ Putri, C Dewi, DSF Ramadhan, H Nasir, S Purwono, Z Ikawati", "journal_year": "Journal of Global Pharma Technology 12 (09), 98-104, 2020", "year": "2020", "citations": 5, "publication_date": "2020/9", "journal": "Journal of Global Pharma Technology", "jilid": "12", "terbitan": "09", "halaman": "98-104", "abstract": "Antioxidant is a compound that able to postpone, slowdown and prevent free radical reaction which able to postpone degenerative disease. Banana peel (Musa Paradisiaca Sapientum) and Andrographis paniculata contain flavonoid compound which have antioxidant activity. The aim of this study is to measure antioxidant activity of the combination of banana peel extract and Andrographis paniculata to DPPH free radical (2, 2-difenil-1-pikrilhidrazil). Extraction process of banana peel using methanol, meanwhile Andrographis paniculata using ethanol 70%. Extract purification conducted using n-hexan and ethyl acetate. This study using combination of the purified extract of banana peel and Andrographis paniculata with the following comparison consecutively (1: 10)(1: 1)(2: 1)(1: 2)(0: 1) concentration of 20, 40, 60, 80 and 100 ppm, measured their antioxidant activity with DPPH method using visible …", "artikel_scholar": "Antioxidant activity assay of combination of purified extract of banana peel (musa paradisiaca sapientum) and andrographis paniculata leavesJ Pusmarani, RJ Putri, C Dewi, DSF Ramadhan… - Journal of Global Pharma Technology, 2020Dirujuk 5 kaliArtikel terkait2 versi" }, { "title": "Prediksi Harga Emas Dengan Menggunakan Metode Average-Based Fuzzy Time Series", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:9vf0nzSNQJEC", "index": 76, "authors": "Muhammad Riduan Indra Hariwijaya, Muhammad Tanzil Furqon, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 4 (4), 1258-1264, 2020", "year": "2020", "citations": 5, "publication_date": "2020/7/10", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "4", "terbitan": "4", "halaman": "1258-1264", "abstract": "Emas merupakan jenis logam mulia yang mempunyai nilai ekonomi dan seringkali digunakan sebagai alat untuk investasi. Permintaan emas meningkat dari tahun ke tahun, dikarenakan banyak orang telah mengetahui bahwa emas dapat dijadikan sebagai safe haven. Safe haven adalah kepemilikan berupa aset investasi yang memiliki tingkat resiko rendah, sehingga menjadi pelindung harta kekayaan. Dibalik menguntungkannya emas, banyak investor mengurungkan niatnya untuk berinvestasi karena takut ditipu dan tidak dapat memprediksi kenaikan atau penurunan harga emas. Oleh sebab itu dibutuhkan prediksi harga emas bagi investor agar terhindar dari kerugian ketika ingin investasi emas. Salah satu metode prediksi yakni Average-Based Fuzzy Time Series dengan kelebihan untuk menentukan interval secara efektif, interval yang dibentuk mengimplementasikan Average-based length sehingga …", "artikel_scholar": "Prediksi Harga Emas Dengan Menggunakan Metode Average-Based Fuzzy Time SeriesMRI Hariwijaya, MT Furqon, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2020Dirujuk 5 kaliArtikel terkait3 versi" }, { "title": "Texture feature on determining quantity of soil organic matter for patchouli plant using Backpropagation Neural Network", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:bFI3QPDXJZMC", "index": 77, "authors": "Candra Dewi, Suci Sundari, Mardji Mardji", "journal_year": "Journal of Information Technology and Computer Science 4 (1), 1-14, 2019", "year": "2019", "citations": 5, "publication_date": "2019/6/27", "journal": "Journal of Information Technology and Computer Science", "jilid": "4", "terbitan": "1", "halaman": "1-14", "abstract": "Patchouli (Pogostemon Cablin Bent) has higher PA (Patchouli Alcohol) and oil production if grown in soil containing 75% organic matter. One way that can be used to detect the content of organic matter is to use soil images. The problem in the use of soil images is the color of the soil that is almost similar, namely the gradation between dark brown to black. Therefore, color features are not enough to be used as input in the recognition process. For this purposes, texture features are added in this study in addition to color features. The color features are extracted using color moment and the texture features are extracted using Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). These feature was then chosen to get the best combination as input in the identification process using the Backpropagation Neural Network (BPNN). The system identifies the quantity of soil organic matter into five classes, namely very low, low, medium, high, and very high. The highest accuracy result obtained was 73% and MSE value 0.5122 by using five GLCM features (Angular Second Moment, contrast, correlation, Inverse Difference Moment, and entropy). This result was obtained by using the BPNN parameter, namely learning rate values 0.5, maximum iteration values of 1000, number training data 210, and total test data 12.", "artikel_scholar": "Texture feature on determining quantity of soil organic matter for patchouli plant using Backpropagation Neural NetworkC Dewi, S Sundari, M Mardji - Journal of Information Technology and Computer …, 2019Dirujuk 5 kaliArtikel terkait3 versi", "pdf_url": "http://jitecs.ub.ac.id/index.php/jitecs/article/download/68/60" }, { "title": "Implementasi Topsis pada sistem rekomendasi kafe di Kota Malang berbasis lokasi", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:1qzjygNMrQYC", "index": 78, "authors": "Wiandono Saputro, Ratih Kartika Dewi, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (5), 4818-4824, 2019", "year": "2019", "citations": 5, "publication_date": "2019/6/13", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "3", "terbitan": "5", "halaman": "4818-4824", "abstract": "Di kota Malang, terdapat setidaknya 400 kafe dan restoran yang dapat dikunjungi mahasiswa. Banyaknya jumlah kafe yang tersedia ini menimbulkan masalah tersendiri bagi mahasiswa saat sedang mencari tempat berkumpul untuk refreshing atau mengerjakan tugas akhir, yaitu memilih kafe mana yang ingin dikunjungi. Terdapat beberapa faktor yang menjadi penentu dipilihnya sebuah kafe seperti rating, jarak, harga, dan fasilitas. Untuk memecahkan permasalahan ini dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi kafe kepada penggunanya berdasarkan lokasi dan kriteria kafe yang sedang ingin dicari juga memberikan informasi seperti harga, menu, biji kopi yang digunakan, metode seduh yang digunakan dan petunjuk arah menuju kafe. Sistem rekomendasi kafe yang dikembangkan menggunakan metode TOPSIS. Metode TOPSIS digunakan untuk menghasilkan peringkat alternatif kafe berdasarkan pada konsep bahwa alternatif terbaik bukan hanya yang memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif tapi juga jarah terjauh dari solusi ideal negatif. Data alternatif disimpan menggunakan layanan basis data Firebase Realtime Database, dan petunjuk arah diberikan menggunakan aplikasi pihak ketiga yaitu Google Maps. Dari hasil pengujian didapatkan nilai 100% valid pada pengujian fungsional, 100% valid pada pengujian validasi algoritme yang membandingkan hasil keluaran sistem dengan perhitungan manual, dan tidak adanya pembalikan peringkat pada pengujian rank consistency yang dilakukan dengan menambahkan alternatif baru, dan pengujian usability berdasarkan usefulness, ease of use, ease of …", "artikel_scholar": "Implementasi Topsis pada sistem rekomendasi kafe di Kota Malang berbasis lokasiW Saputro, RK Dewi, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2019Dirujuk 5 kaliArtikel terkait3 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/5349/2512" }, { "title": "Analysis of skill communication and moral education mental retardation students", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:f2IySw72cVMC", "index": 79, "authors": "Candra Dewi, Melik Budiarti", "journal_year": "Muaddib: Studi Kependidikan dan Keislaman 1 (1), 33-41, 2019", "year": "2019", "citations": 5, "publication_date": "2019/4/24", "journal": "Muaddib: Studi Kependidikan dan Keislaman", "jilid": "1", "terbitan": "1", "halaman": "33-41", "penerbit": "Universitas Muhammadiyah Ponorogo", "abstract": "Communication skills and moral education are key in social interaction with others. Mentally retarded students experience a disruption in developing communication and the need to provide moral education to retarded mental students. This study aims to analyze the communication skills and moral education of mental retardation students in elementary schools. This research is a descriptive study with a qualitative approach. This study used three types of data collection techniques, including observation, documentation, and interviews. The technique used to analyze data in this study is interactive data analysis consisting of the stages of data reduction, data presentation, and conclusion drawing. Based on the implementation of the study in addition to experiencing learning difficulties, mental retardation students also experience a disruption in communication. Retarded mental students have difficulty communicating …", "artikel_scholar": "Analysis of skill communication and moral education mental retardation studentsC Dewi, M Budiarti - Muaddib: Studi Kependidikan dan Keislaman, 2019Dirujuk 5 kaliArtikel terkait8 versi", "pdf_url": "https://www.academia.edu/download/101942445/989.pdf" }, { "title": "Identifikasi Penyakit Gagal Ginjal menggunakan metode neighbor weighted k-nearest neighbor (NWKNN)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:YFjsv_pBGBYC", "index": 80, "authors": "Azizul Hanifah Hadi, Dian Eka Ratnawati, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (9), 2562-2569, 2018", "year": "2018", "citations": 5, "publication_date": "2018/2/9", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "9", "halaman": "2562-2569", "abstract": "Penyakit gagal ginjal dapat disebabkan oleh beberapa faktor yakni hipertensi, kadar asam urat, kadar kreatinin, diabetes, dan masih banyak yang lain. Dari beberapa faktor itu, kita bisa mengetahui tingkat resiko terjadinya penyakit gagal ginjal. Tetapi banyak orang yang tidak menyadari, malas dan acuh mengenai pemeriksaan kesehatan terutama pada ginjal karena proses yang lama dan rumit. Menurut Indonesian Renal Registry, pada tahun 2014 pasien penyakit gagal ginjal di Indonesia mencapai 12.770 jiwa. Oleh karena itu maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat melakukan deteksi atau identifikasi mengenai penyakit gagal ginjal. Pada penelitian ini akan dilakukan identifikasi penyakit gagal ginjal menggunakan metode Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor (NWKNN). Metode ini hampir sama dengan metode KNN tetapi yang membedakan terdapat pada proses pembobotan di setiap kelas identifikasi. Kelas identifikasi pada penelitian ini ada 2 yakni ckd atau terkena gagal ginjal dan notckd atau tidak terkena gagal ginjal. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode NWKNN dapat melakukan identifikasi terhadap penyakit gagal ginjal pada saat data latih yang digunakan sebanyak 150 data dan data uji sebanyak 50 data dengan nilai K= 2 dan nilai E= 2 dengan hasil akurasi mencapai 88%.", "artikel_scholar": "Identifikasi Penyakit Gagal Ginjal menggunakan metode neighbor weighted k-nearest neighbor (NWKNN)AH Hadi, DE Ratnawati, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2018Dirujuk 5 kaliArtikel terkait5 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/2356/872" }, { "title": "Optimasi Formulasi Pakan pada Proses Budidaya Ikan Bandeng Menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:fQNAKQ3IYiAC", "index": 81, "authors": "Denny Irfan Darmawan, Imam Cholissodin, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (2), 776-784, 2018", "year": "2018", "citations": 5, "publication_date": "2018", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "2", "halaman": "776-784", "abstract": "Bandeng merupakan komoditas budidaya yang memberikan kontribusi cukup besar pada skala nasional. Namun dalam praktiknya, budidaya bandeng membutuhkan biaya produksi yang tidak sedikit, terutama dalam pengadaan pakan ikan. Penelitian ini akan membahas bagaimana mengoptimasi komposisi pakan bandeng, meminimalkan biaya tanpa menurunkan hasil produksi, serta tetap memperhatikan kebutuhan nutrisi bandeng budidaya. Metode optimasi, Particle Swarm Optimization (PSO) diterapkan pada proses formulasi dan komposisi pakan bandeng agar tetap memenuhi kebutuhan nutrisi ikan dengan biaya yang minimal. Proses algoritme PSO dimulai dengan proses inisialisasi awal untuk nilai posisi, kecepatan, dan Pbest sebanyak jumlah partikel yang ditentukan serta Gbest. Kemudian proses berlanjut ke tahap update kecepatan, posisi, Pbest, dan Gbest sebanyak iterasi yang ditentukan. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan pada penelitian ini, diperoleh parameter optimal antara lain jumlah partikel sebanyak 100, jumlah iterasi sebanyak 70, nilai batas bawah dan batas atas partikel sebesar 1, 0-9, 0, dan nilai koefisien sebesar 0, 4. Dengan menggunakan parameter tersebut, komposisi pakan ikan terbaik yang didapatkan untuk bandeng berusia 10 minggu dengan berat per ekor 0, 25 kilogram dan jumlah populasi ikan 500 ekor adalah 0,237 kilogram tepung ikan, 1,384 kilogram tepung gaplek, dan 2,129 kilogram tepung daun lamtoro dengan total biaya sebesar Rp. 15.017, 625.", "artikel_scholar": "Optimasi Formulasi Pakan pada Proses Budidaya Ikan Bandeng Menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO)DI Darmawan, I Cholissodin, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2018Dirujuk 5 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/961/367" }, { "title": "Prediksi Nilai Tukar Rupiah Indonesia Terhadap Dolar Amerika Serikat Menggunakan Metode Recurrent Extreme Learning Machine Neural Network", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:8AbLer7MMksC", "index": 82, "authors": "Daneswara Jauhari, Imam Cholissodin, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 1 (11), 1188-1197, 2017", "year": "2017", "citations": 5, "publication_date": "2017/7/13", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "1", "terbitan": "11", "halaman": "1188-1197", "abstract": "Nilai tukar uang oleh sebagian orang yang bekecimpung didalam perekonomian khususnya perekonomian antar negara sangatlah diperhatikan, seringkali mempengaruhi keputusan seseorang dalam mengambil sebuah kebijakan. Namun, nilai tukar merupakan nilai yang sangat tidak stabil, memiliki banyak noise dan fluktuatif, hal ini menyebabkan sangat sulit untuk memprediksi nilai tukar uang. Penelitian mengenai prediksi nilai tukar telah menjadi penelitian yang paling menantang dikalangan peneliti, serta dianggap sebagai salah satu bidang penelitian yang penting dalam keuangan internasional. Oleh karena itu, diperlukan sebuah aplikasi yang dapat melakukan prediksi nilai tukar Rupiah Indonesia terhadap Dolar Amerika Serikat dengan lebih baik, pada penelitian ini penulis menggunakan metode Recurrent Extreme Learning Machine Neural Network (RELMNN), metode tersebut dapat menangani datasets yang skuensial berdasarkan waktu dan dapat meningkatkan kemampuan metode Extreme Learning Machine (ELM) dalam melatih dan beradaptasi. Setelah dilakukan pengujian dengan parameter yang optimal, dan dilakukan pengujian perbandingan dengan metode ELM, didapatkan hasil bahwa metode RELMNN lebih unggul dari pada metode ELM dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0, 069502%, sementara metode ELM mendapatkan nilai MAPE 0, 090423%.", "artikel_scholar": "Prediksi Nilai Tukar Rupiah Indonesia Terhadap Dolar Amerika Serikat Menggunakan Metode Recurrent Extreme Learning Machine Neural NetworkD Jauhari, I Cholissodin, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2017Dirujuk 5 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/427/177" }, { "title": "The Use Of E-Learning As Learning Medium At Secondary Vocational School", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:M3ejUd6NZC8C", "index": 83, "authors": "Candra Dewi", "journal_year": "Journal of Innovation and Applied Technology 3 (1), 408-413, 2017", "year": "2017", "citations": 5, "publication_date": "2017/6/15", "journal": "Journal of Innovation and Applied Technology", "jilid": "3", "terbitan": "1", "halaman": "408-413", "abstract": "In addition to conventional learning in the form of face to face in the classroom, the use of information technology can also support the learning system where it is possible to do without face to face learning. One of learning that is currently widely used is electronic learning or E-Learning. In this activity carried out the installation of E-Learning, training of the use for administrators and teachers, and monitoring the use of these media in learning activities. Based on the results of training can be seen that the E-Learning media is quite attractive and easy to operate. But some teachers are still experiencing difficulties. Complexity feature is often felt by those who first used this medium. But in general, participants also stated that this application is very useful for learning. From the results of monitoring can also be known that the facilities are quite helpful is the online exam application. This application can be used primarily to prepare students to face the online final exam. It can thus be concluded that the activities undertaken to provide benefits or impact on improving the performance learning activities at Secondary High School. However, still need to hold advanced training to enhance the understanding of E-Learning application.", "artikel_scholar": "The Use Of E-Learning As Learning Medium At Secondary Vocational SchoolC Dewi - Journal of Innovation and Applied Technology, 2017Dirujuk 5 kaliArtikel terkait2 versi", "pdf_url": "https://jiat.ub.ac.id/index.php/jiat/article/viewFile/127/113" }, { "title": "Peramalan Suku Bunga Acuan (BI Rate) Menggunakan Metode Fuzzy Time Series dengan Percentage Change Sebagai Universe of Discourse", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:GnPB-g6toBAC", "index": 84, "authors": "Wiratama Paramasatya, Dian Eka Ratnawati, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 1 (11), 2017", "year": "2017", "citations": 5, "publication_date": "2017", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "1", "terbitan": "11", "abstract": "BI rate merupakan suku bunga kebijakan yang mencerminkan stance kebijakan moneter yang ditetapkan oleh Bank Indonesia dan diumumkan kepada publik. BI rate sangat memengaruhi sektor perdagangan, industri, harga saham, dan khususnya bidang perbankan. Apabila suku bunga kebijakan yang ditetapkan oleh Dewan Gubernur tidak sesuai dengan tren kondisi ekonomi di waktu tertentu maka akan berdampak negatif kepada kondisi ekonomi Indonesia. Hal inilah yang menyebabkan pentingnya peramalan BI rate dengan harapan para pelaku bisnis dapat mengantisipasi dampak jangka panjang dari penetapan BI rate. Penelitian ini mengimplementasikan fuzzy time series dengan percentage change sebagai universe of discourse untuk meramalkan BI rate pada periode tertentu. Metode fuzzy time series dengan percentage change sebagai universe of discourse berfokus pada pembentukan universe of discourse dan pengembangan dari langkah-langkah pembentukan interval yang sudah ada. Berdasarkan hasil dari pengujian yang telah dilakukan, dengan menggunakan nilai-nilai variabel terbaik yaitu panjang interval awal 12, nilai n-topFrequency 2, dan panjang sub interval 10 menghasilkan MAPE sebesar 0.09005%. Hasil akhir yang didapatkan berupa hasil peramalan BI rate sesuai periode yang ingin diramalkan oleh pengguna.", "artikel_scholar": "Peramalan Suku Bunga Acuan (BI Rate) Menggunakan Metode Fuzzy Time Series dengan Percentage Change Sebagai Universe of DiscourseW Paramasatya, DE Ratnawati, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2017Dirujuk 5 kaliArtikel terkait7 versi", "pdf_url": "http://eprints.itn.ac.id/2972/1/PeramalanSukuBungaAcuanBIRateMenggunakanMetodeFuzzyTimeSeriesdenganPercentageChangeSebagaiUniverseofDiscourse.pdf" }, { "title": "Identification Of Patchouli Leaves Quality Using Self Organizing Maps (SOM) Artificial Neural Network", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:ufrVoPGSRksC", "index": 85, "authors": "Kartika Purwandari, Candra Dewi, Imam Cholissodin", "journal_year": "Journal of Environmental Engineering and Sustainable Technology 3 (1), 42-50, 2016", "year": "2016", "citations": 5, "publication_date": "2016/8/2", "journal": "Journal of Environmental Engineering and Sustainable Technology", "jilid": "3", "terbitan": "1", "halaman": "42-50", "abstract": "One of the essential oil export commodities from Indonesia is patchouli oil. However, the price of patchouli todays is unstable caused by the low quality of the oils, which has high levels of acid and lower alcohol content. One part of patchouli that is widely used to obtain essential oils is the leaf. The better quality of leaves will produce oil with grade quality. The quality of the leaves can be identified by its physical characteristics. Leaves that have a good quality are small leaves, thick and slightly yellowish red color. This identification process can be done visually, but, it will be easier if it can be done automatically using computer applications. Therefore, this paper performs automatic identification of leaves utilizing image of patchouli leaves and artificial neural network algorithm Self Organizing Maps (SOM). Identification was done to distinguish the leaves with good quality and poor. From the test results using the initial learning rate 0.1, 0.3 deduction learning rate, the minimum rate learning 0.0001, 40 training data and testing the data 60 obtained an average accuracy of 82.82%.", "artikel_scholar": "Identification Of Patchouli Leaves Quality Using Self Organizing Maps (SOM) Artificial Neural NetworkK Purwandari, C Dewi, I Cholissodin - Journal of Environmental Engineering and Sustainable …, 2016Dirujuk 5 kaliArtikel terkait8 versi", "pdf_url": "https://jeest.ub.ac.id/index.php/jeest/article/viewFile/49/87" }, { "title": "Implementasi Metode Topsis-Multiple Attribute Decision Making Pemilihan Karyawan Berprestasi Berdasarkan Kinerja (Studi Kasus Pada Pt Sierad Produce, Tbk)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:e5wmG9Sq2KIC", "index": 86, "authors": "Nuzulianti Tsulusia, M Rahman, Candra Dewi", "journal_year": "Ejournal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Universitas Brawijaya, Malang, 2011", "year": "2011", "citations": 5, "publication_date": "2011", "journal": "Ejournal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Universitas Brawijaya, Malang", "abstract": "Sumber daya manusia merupakan elemen yang penting dalam suatu perusahaan baik swasta maupun pemerintah. Hal tersebut akan mendorong perusahaan untuk melakukan evaluasi kinerja sebagai ukuran hasil kerja karyawannya. Pemilihan karyawan berprestasi dilakukan berdasarkan aspek-aspek tertentu sesuai dengan kebijakan perusahaan. Setiap karyawan umumnya memiliki nilai yang berbeda untuk setiap aspeknya. Hal ini akan menjadi suatu permasalahan jika dikaitkan dengan keputusan dalam pengembangan sumber daya manusia selanjutnya. Penelitian ini mengimplementasikan metode TOPSIS dengan pembobotan Entropy untuk pemilihan karyawan berprestasi. TOPSIS dilakukan dengan menghitung jarak kedekatan relatif untuk setiap alternatifnya. Nilai kedekatan relatif tersebut dirangking dan selanjutnya akan digunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan. Pengujian …", "artikel_scholar": "Implementasi Metode Topsis-Multiple Attribute Decision Making Pemilihan Karyawan Berprestasi Berdasarkan Kinerja (Studi Kasus Pada Pt Sierad Produce, Tbk)N Tsulusia, M Rahman, C Dewi - Ejournal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer …, 2011Dirujuk 5 kaliArtikel terkait" }, { "title": "Penggunaan Model Pembelajaran Project Based Learning Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Matematika Pada Siswa Kelas IV di SDN Bancong Kecamatan Wonoasri Kabupaten Madiun", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:q3CdL3IzO_QC", "index": 87, "authors": "Putri Sari Anggraeni, Candra Dewi, Hesti Djuwarijah", "journal_year": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar 8 (1), 1724-1736, 2023", "year": "2023", "citations": 4, "publication_date": "2023/5/30", "journal": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar", "jilid": "8", "terbitan": "1", "halaman": "1724-1736", "abstract": "Pengukuran keliling dan luas persegi, persegi panjang, dan segitiga pada siswa kelas 4 di SDN Bancong akan menjadi fokus penelitian ini, yang bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya peningkatan hasil belajar siswa selama tahun pelajaran 2022/2023. Prosedur ini menggunakan metode Penelitian Tindakan Kelas (PTK), yang terdiri dari dua siklus. Alur dalam setiap siklusnya adalah perencanaan, pelaksanaan, observasi, dan refleksi. Penelitian dilakukan berdasarkan model pembelajaran Project Based Learning (PjBL). Subyek dalam kajian ini adalah siswa kelas 4 SDN Bancong yang terdiri dari 12 siswa. Sebagai metode pengumpulan data, observasi siswa dilakukan selama proses pembelajaran, tes berbasis soal diberikan pada akhir siklus, dan dokumentasi aktivitas pembelajaran. Berdasarkan temuan penelitian ini, model pembelajaran Project Based Learning (PjBL) berpotensi meningkatkan hasil belajar matematika siswa pada setiap siklusnya.", "artikel_scholar": "Penggunaan Model Pembelajaran Project Based Learning Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Matematika Pada Siswa Kelas IV di SDN Bancong Kecamatan Wonoasri Kabupaten MadiunPS Anggraeni, C Dewi, H Djuwarijah - Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 2023Dirujuk 4 kaliArtikel terkait2 versi", "pdf_url": "https://journal.unpas.ac.id/index.php/pendas/article/download/8096/3067" }, { "title": "Implementasi E-modul “Kayanya Negriku” Berbasis Flipbook Terhadap Hasil Belajar Siswa Kelas IV Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:kuK5TVdYjLIC", "index": 88, "authors": "Anggi Hanidya Purbasari, Candra Dewi, Ellys Mersina Mursidik", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 3, 484-488, 2022", "year": "2022", "citations": 4, "publication_date": "2022/8/25", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "3", "halaman": "484-488", "abstract": "Tujuan penelitian ini dilatar belakangi karena adanya permasalahan dalam hasil belajar siswa kelas IV sekolah dasar. Rendahnya hasil belajar siswa tersebut dikarenakan siswa kurang dalam kegiatan mempelajari materi yang disampiakan oleh pendidik sehingga membuat siswa susah untuk menerima pembelajaran tersebut. dalam kasus tersebut pendidik bisa menggunakan media pembelajaran yang dapat membuat siswa menjadi lebih semangat dalam belajar, sehingga siswa dapat menerima materi yang disampaikan oleh pendidik. Peneliti melakukan penelitian di SD Islam Siti Hajar Kota dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh E-modul “Kayanya Negriku” berbasis flipbook terhadap hasil belajar siswa kelas IV sekolah dasar. Peneliti menggunakan media tersebut karena dirasa media tersebut dapat menarik perhatian siswa dalam kegiatan belajar mengajar. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan dua kelas yaitu kelas IV A dan kelas IV B dimana kelas IV A digunakan sebagai kelas yang belum menggunakan media E-modul “Kayanya Negriku” berbasis flipbook sedangkan kelas IV B sebagai kelas yang menggunakan media E-modul berbasis flipbook. Dengan hasil pembelajaran menggunakan media pembelajaran E-modul “Kayanya Negriku” berbasis flipbook terbukti dapat meningkatkan hasil belajar siswa kelas IV sekolah dasar.", "artikel_scholar": "Implementasi E-modul “Kayanya Negriku” Berbasis Flipbook Terhadap Hasil Belajar Siswa Kelas IV Sekolah DasarAH Purbasari, C Dewi, EM Mursidik - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2022Dirujuk 4 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/download/2670/2031" }, { "title": "Identifying of unripe Ambon and Hijau banana fruits using computer vision and extreme learning machine classifier", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:fEOibwPWpKIC", "index": 89, "authors": "Candra Dewi, Endang Arisoesilaningsih, Wayan Firdaus Mahmudy", "journal_year": "IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 951 (1), 012031, 2022", "year": "2022", "citations": 4, "publication_date": "2022", "journal": "IOP Conference Series: Earth and Environmental Science", "jilid": "951", "terbitan": "1", "halaman": "012031", "penerbit": "IOP Publishing", "abstract": "The unripe Indonesian cultivar bananas of ambon kuning (Ambon) and ambon hijau (Hijau) after harvesting show a very close looking, green colour, similar size and shape, even Ambon one is costly than the Hijau. Hence in this study, identification was conducted using computer vision utilizing banana finger image taken with a mobile phone camera. The feature used as a differentiating feature is the shape feature and the skin texture feature of the fruit. The shape features were then extracted using morphological descriptor and convex hull, while the texture features were extracted using local binary pattern (LBP). The extreme learning machine (ELM) classifier was used to recognize both cultivars. A total of 76 banana finger imagery data were used in 3-fold testing. The test results showed that the combined use of shape and LBP features resulted in the highest accuracy, precision and recall values more than 93 …", "artikel_scholar": "Identifying of unripe Ambon and Hijau banana fruits using computer vision and extreme learning machine classifierC Dewi, E Arisoesilaningsih, WF Mahmudy - IOP Conference Series: Earth and Environmental …, 2022Dirujuk 4 kaliArtikel terkait6 versi", "pdf_url": "https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/951/1/012031/pdf" }, { "title": "The Development E-Book Balancing Ecosystem Based on Education Character for Students’ Elementary School", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:tKAzc9rXhukC", "index": 90, "authors": "Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Iqra': Kajian Ilmu Pendidikan 6 (2), 83-95, 2021", "year": "2021", "citations": 4, "publication_date": "2021/9/5", "journal": "Jurnal Iqra': Kajian Ilmu Pendidikan", "jilid": "6", "terbitan": "2", "halaman": "83-95", "abstract": "Elementary school students need to preserve nature by maintaining the balance of the ecosystem. Nature conservation efforts in protecting the ecosystem is one form of character education and knowing the feasibility of these media. This article was to develop a character education-based ecosystem balance e-book. This study used the research and development method of Borg and Gall theory which was only carried out with ten development stages consisting of research and information gathering; planning; develop preliminary form product; preliminary field test; main product revision; main field testing; operational product revision; operational field testing final product revision; dissemination and implementation. Data analysis used during development was descriptive analysis, percentage techniques, and classical completeness. In the validation stage the expert showed the average percentage value of material experts was 87%, media experts were 88.2%, linguists were 89.4% very feasible criteria. And the average practicality value is 3.55. Based on this, the products produced in this study are said to be suitable for use in learning.", "artikel_scholar": "The Development E-Book Balancing Ecosystem Based on Education Character for Students’ Elementary SchoolC Dewi - Jurnal Iqra': Kajian Ilmu Pendidikan, 2021Dirujuk 4 kaliArtikel terkait3 versi", "pdf_url": "https://journal.iaimnumetrolampung.ac.id/index.php/ji/article/download/1208/788" }, { "title": "Evaluasi Performasi Ruang Warna pada Klasifikasi Diabetic Retinophaty Menggunakan Convolution Neural Network", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:Fu2w8maKXqMC", "index": 91, "authors": "Candra Dewi, Andri Santoso, Indriati Indriati, Nadia Artha Dewi, Yoke Kusuma Arbawa", "journal_year": "Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer 8 (3), 619-624, 2021", "year": "2021", "citations": 4, "publication_date": "2021/6/15", "journal": "Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer", "jilid": "8", "terbitan": "3", "halaman": "619-624", "abstract": "Semakin meningkatnya jumlah penderita diabetes menjadi salah satu faktor penyebab semakin tingginya penderita penyakit diabetic retinophaty. Salah satu citra yang digunakan oleh dokter mata untuk mengidentifikasi diabetic retinophaty adalah foto retina. Dalam penelitian ini dilakukan pengenalan penyakit diabetic retinophaty secara otomatis menggunakan citra fundus retina dan algoritme Convolutional Neural Network (CNN) yang merupakan variasi dari algoritme Deep Learning. Kendala yang ditemukan dalam proses pengenalan adalah warna retina yang cenderung merah kekuningan sehingga ruang warna RGB tidak menghasilkan akurasi yang optimal. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dilakukan pengujian pada berbagai ruang warna untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Dari hasil uji coba menggunakan 1000 data pada ruang warna RGB, HSI, YUV dan L*a*b* memberikan hasil yang kurang …", "artikel_scholar": "Evaluasi Performasi Ruang Warna pada Klasifikasi Diabetic Retinophaty Menggunakan Convolution Neural NetworkC Dewi, A Santoso, I Indriati, NA Dewi, YK Arbawa - Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2021Dirujuk 4 kaliArtikel terkait3 versi", "pdf_url": "https://scholar.archive.org/work/nqwmsmu7ezcy3fc6xsajqubtqy/access/wayback/https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/download/4459/pdf" }, { "title": "Combination of morphology, wavelet and convex Hull features in classification of patchouli varieties with imbalance data using artificial neural network", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:-_dYPAW6P2MC", "index": 92, "authors": "Wayan Firdaus Mahmudy, Candra Dewi, Rio Arifando, Beryl Labique Ahmadie, Muh Arif Rahman", "journal_year": "Journal of applied research and technology 19 (6), 633-643, 2021", "year": "2021", "citations": 4, "publication_date": "2021", "journal": "Journal of applied research and technology", "jilid": "19", "terbitan": "6", "halaman": "633-643", "penerbit": "Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología", "abstract": "Patchouli plants are main raw materials for essential oils in Indonesia. Patchouli leaves have a very varied physical form based on the area planted, making it difficult to recognize the variety. This condition makes it difficult for farmers to recognize these varieties and they need experts’ advice. As there are few experts in this field, a technology for identifying the types of patchouli varieties is required. In this study, the identification model is constructed using a combination of leaf morphological, texture, and shape features. The texture features are obtained using Wavelet transformation and the shape features are obtained using convex hull. The feature extraction results are used as input data for training of classification algorithms. The effectiveness of the input features is tested using three classification methods in class of artificial neural network algorithms:(1) feedforward neural networks with backpropagation algorithm for training,(2) learning vector quantization (LVQ), and (3) extreme learning machine (ELM). Synthetic minority over-sampling technique (SMOTE) is employed to solve the problem of class imbalance in the patchouli variety dataset. The results of the patchouli variety identification system by combining these three features indicate the level of recognition with an average accuracy of 72.61%. The accuracy with the combination of these three features is higher when compared to using only morphological features (58.68%) or using only Wavelet features (59.03%) or both (67.25%). This study also showed that the use of SMOTE in imbalance data increases the accuracy with the highest average accuracy of 88.56%.", "artikel_scholar": "Combination of morphology, wavelet and convex Hull features in classification of patchouli varieties with imbalance data using artificial neural networkWF Mahmudy, C Dewi, R Arifando, BL Ahmadie… - Journal of applied research and technology, 2021Dirujuk 4 kaliArtikel terkait7 versi" }, { "title": "Color moment and gray level co-occurrence matrix in classification of soil organic matter for patchouli plantation", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:JQOojiI6XY0C", "index": 93, "authors": "Candra Dewi, Mudawikawi Akbar Grahadhuita, Lailil Muflikhah", "journal_year": "Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 19 (2 …, 2020", "year": "2020", "citations": 4, "publication_date": "2020/8", "journal": "Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science", "jilid": "19", "terbitan": "2", "halaman": "983-991", "abstract": "Patchouli is one of the essential plants that have the most potential and widely cultivated in Indonesia. Patchouli is greedily absorbing soil nutrients and organic matter. Therefore, the selection of soil with high organic matter will maximize the patchouli’s productivity. This paper aims to facilitate soil’s organic matter identification by classifying soil image based on the combination of color and texture features. The color feature extraction was done using the Color Moments method and the texture feature was done using Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) method. The selection of features was performed to obtain the best combination of color and texture features. The selected features then was used as input of classification by using Modified K-Nearest Neighbor (MKNN). The samples of soil that used as data were taken from several districts in Blitar, East Java province. The testing result of this research showed the highest accuracy of 93, 33% by using 180 training data, and also particular color and texture feature combination.", "artikel_scholar": "Color moment and gray level co-occurrence matrix in classification of soil organic matter for patchouli plantationC Dewi, MA Grahadhuita, L Muflikhah - Indonesian Journal of Electrical Engineering and …, 2020Dirujuk 4 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://www.academia.edu/download/88343996/14018.pdf" }, { "title": "Penerapan Particle Swarm Optimization Pada Algoritme K-Means Untuk Pengelompokan Proses Berpikir Siswa Dalam Belajar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:2KloaMYe4IUC", "index": 94, "authors": "Annisa Salamah Rahmadhani, Ahmad Afif Supianto, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 4 (6), 1683-1692, 2020", "year": "2020", "citations": 4, "publication_date": "2020/7/30", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "4", "terbitan": "6", "halaman": "1683-1692", "abstract": "Proses berpikir siswa selama belajar mencerminakan pemahaman dan kesalapahaman mereka tentang struktur soal dalam sebuah latihan. Penerapan pemahaman akan struktur soal telah dikemas dalam sebuah media pembelajaran bernama Monsakun. Monsakun memberikan dukungan dengan menawarkan konsep pemahaman struktur soal dalam menyelesaikan soal kata aritmatika sederhana (penambahan dan pengurangan). Meskipun Monsakun telah berhasil memberikan dukungan dalam belajar, identifikasi kelompok pola belajar antar siswa belum dilakukan. Pengelompokan pola ini perlu dilakukan untuk memberikan kemudahan bagi tenaga pengajar dalam memahami karakteristik berpikir siswa, memahami kesulitan yang dihadapi, dan memberikan umpan balik yang sesuai dengan karakteristik berpikir dan kesulitan yang dialami oleh siswa tersebut. Penelitian ini bertujuan melakukan pengelompokan proses berpikir siswa selama belajar di Monsakun menggunakan algoritme K-Means yang dioptimasikan dengan algoritme Particle Swarm Optimization dalam menentukan centroid awal. Data yang digunakan merupakan datalog Monsakun level 5 yang terdiri dari 12 soal. Berdasarkan implementasi serta pengujian yang telah dilakukan, hasil pengelompokan didominasi oleh 2 cluster dimana kualitas cluster ditentukan menggunakan metode Silhouette Coefficient.", "artikel_scholar": "Penerapan Particle Swarm Optimization Pada Algoritme K-Means Untuk Pengelompokan Proses Berpikir Siswa Dalam BelajarAS Rahmadhani, AA Supianto, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2020Dirujuk 4 kaliArtikel terkait2 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/7339/3527" }, { "title": "Soil Nutrient Content Classification for Essential Oil Plants using kNN", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:5awf1xo2G04C", "index": 95, "authors": "Yoke Kusuma Arbawa, Candra Dewi", "journal_year": "Proceedings of the 2nd International Conference of Essential Oils, 96-100, 2020", "year": "2020", "citations": 4, "publication_date": "2020", "journal": "Proceedings of the 2nd International Conference of Essential Oils", "halaman": "96-100", "abstract": "Essential oils can grow well and produce good quality of essential oils if planted in an area that has sufficient nutrient content. In this study, the classification of soil nutrient content was carried out using soil images as an alternative to soil testing in the laboratory. The nutrient content identified in this study is Nitrogen, Phosphorus, and Potassium (N, P, K). The identification process begins with the extraction of soil texture features using the Gray-Level Cooccurrence Matrix (GLCM) and continues with the classification of nutrient content using k-NN. As a comparison in the calculation, the validation process used data from nutrient testing results in the laboratory. Based on the results of tests on 693 data training and 297 data testing of soil images, test results are obtained accuracy of 90.5724% for Nitrogen, 92.9293% for Phosphorus, and 91.9192% for Potassium. These results indicate that image processing in soil images can be used as an alternative in identifying soil nutrient content.", "artikel_scholar": "Soil Nutrient Content Classification for Essential Oil Plants using kNNYK Arbawa, C Dewi - Proceedings of the 2nd International Conference of …, 2020Dirujuk 4 kaliArtikel terkait3 versi", "pdf_url": "https://www.scitepress.org/Papers/2019/99574/99574.pdf" }, { "title": "Implementasi Extreme Learning Machine dan Fast Independent Component Analysis untuk Klasifikasi Aritmia Berdasarkan Rekaman Elektrokardiogram", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:SP6oXDckpogC", "index": 96, "authors": "Aditya Septadaya, Candra Dewi, Bayu Rahayudi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (5), 5007-5016, 2019", "year": "2019", "citations": 4, "publication_date": "2019/6/26", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "3", "terbitan": "5", "halaman": "5007-5016", "abstract": "Jenis aritmia dapat mengindikasikan letak gangguan dan penyebabnya. Cara mengetahui aritmia adalah dengan menggunakan strip elektrokardiogram (EKG). Machine learning dapat digunakan sebagai pendekatan untuk memudahkan identifikasi aritmia melalui EKG. Extreme Learning Machine (ELM) adalah salah satu single-hidden layer feedforward neural networks (SLFNs) yang dapat digunakan untuk klasifikasi aritmia dalam rangka membantu diagnosa medis. Untuk mengoptimalkan performa ELM, digunakan algoritme Fast Independent Component Analysis (FastICA) untuk preprocessing dan ekstraksi sinyal EKG. Dalam penelitian ini, dilakukan beberapa pengujian parameter untuk mengetahui dampaknya terhadap performa model klasifikasi. Data EKG diperoleh dari database aritmia yang dikelola oleh Massachusetts Institute of Technology-Beth Israel Hospital (MIT-BIH). Setiap data merupakan cuplikan EKG selama 3 detik dengan keseluruhan data sebanyak 210 dibagi ke dalam 6 kelas aritmia dan ritme normal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi mampu mencapai performa sempurna dengan akurasi, precision-recall, dan F-1 score sebesar 100% pada tahap pelatihan. Namun model klasifikasi mengalami overfitting pada tahap pengujian dengan rerata matthew correlation coefficient sekitar 0. Overfitting terjadi karena representasi fitur terlalu kompleks dan tidak sebanding dengan jumlah data yang ada. Hal ini mengakibatkan performa yang buruk pada pengujian ELM-FastICA untuk data yang belum dikenali.", "artikel_scholar": "Implementasi Extreme Learning Machine dan Fast Independent Component Analysis untuk Klasifikasi Aritmia Berdasarkan Rekaman ElektrokardiogramA Septadaya, C Dewi, B Rahayudi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2019Dirujuk 4 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/5402/2539" }, { "title": "Perbandingan Jaringan Saraf Tiruan LVQ dengan Backpropagation dalam Deteksi Dini Penyakit Jantung Koroner", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:u9iWguZQMMsC", "index": 97, "authors": "Mohammad Setya Adi Fauzi, Bayu Rahayudi, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer 3 (2), 1952-1960, 2019", "year": "1952", "citations": 4, "publication_date": "2019", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer", "jilid": "3", "terbitan": "2", "halaman": "1952-1960", "abstract": "Penyakit jantung koroner merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia. Federasi Jantung Dunia memperkirakan angka kematian akibat penyakit ini di kawasan Asia Tenggara mencapai 1, 8 juta kasus pada tahun 2014. Di Indonesia pada tahun 2013 tercatat 883.447 orang terdiagnosis penyakit jantung koroner dengan mayoritas penderita berusia 55-64 tahun dan tingkat kematian akibat penyakit ini cukup tinggi, yakni 45% dari seluruh angka kematian di Indonesia sehingga pendeteksian dini penyakit jantung koroner sangat penting agar resiko penyakit ini dapat diperkecil.", "artikel_scholar": "Perbandingan Jaringan Saraf Tiruan LVQ dengan Backpropagation dalam Deteksi Dini Penyakit Jantung KoronerMSA Fauzi, B Rahayudi, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu …, 2019Dirujuk 4 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/4436/2123" }, { "title": "Optimasi Multiple Travelling Salesman Problem (M-TSP) Pada Penentuan Rute Optimal Penjemputan Penumpang Travel Menggunakan Algoritme Genetika.", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:geHnlv5EZngC", "index": 98, "authors": "Pande Made Rai Raditya, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer 2 (10), 3560-3568, 2018", "year": "2018", "citations": 4, "publication_date": "2018/2/13", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "10", "halaman": "3560-3568", "abstract": "Antusias penumpang menggunakan jasa travel dapat dilihat dengan semakin banyaknya perusahaan-perusahaan travel yang mudah dijumpai di setiap kota. Kota Malang merupakan daerah yang penduduknya cukup padat dikarenakan jumlah mahasiswa yang banyak, begitu juga dengan mahasiswa yang berasal dari luar kota. Hal inilah yang membuat semakin banyaknya jasa travel di kota Malang. Penentuan rute optimal merupakan suatu masalah yang sangat penting untuk dipecahkan karena berpengaruh terhadap waktu dan biaya operasional kendaraan. Pada penelitian ini, optimasi penentuan rute optimal menggunakan lebih dari satu orang salesman dimana keberangkatan dimulai dari kantor travel menuju ke alamat penjemputan masing-masing penumpang. Permasalahan tersebut termasuk kedalam permasalahan Multi Travelling Salesman Problem (M-TSP) dan salah satu algoritme untuk menyelesaikan permasalahan M-TSP ialah dengan algoritme genetika. Pada permasalahan ini menggunakan representasi permutasi, proses reproduksi crossover dengan one cut point crossover, proses mutasi dengan exchange mutation, dan proses seleksi dengan elitism selection. Setelah melakukan uji coba dengan menggunakan 30 lokasi dan jumlah salesman sebanyak 6, di dapatkan hasil parameter yang paling optimal yaitu pada populasi dengan ukuran populasi 80, generasi sebesar 450, nilai cr sebesar 0.6 dan mr sebesar 0.4. Hasil dari program dengan parameter tersebut menghasilkan rata-rata nilai fitness terbaik yaitu 8.09338.", "artikel_scholar": "Optimasi Multiple Travelling Salesman Problem (M-TSP) Pada Penentuan Rute Optimal Penjemputan Penumpang Travel Menggunakan Algoritme Genetika.PMR Raditya, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu …, 2018Dirujuk 4 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/2669/1009" }, { "title": "Automatic arrhythmia identification based on electrocardiogram data using hybrid of Support Vector Machine and Genetic Algorithm", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:k_IJM867U9cC", "index": 99, "authors": "Reiza Adi Cahya, Candra Dewi, Bayu Rahayudi", "journal_year": "2017 International Conference on Sustainable Information Engineering and …, 2017", "year": "2017", "citations": 4, "publication_date": "2017/11/24", "konferensi": "2017 International Conference on Sustainable Information Engineering and Technology (SIET)", "halaman": "278-283", "penerbit": "IEEE", "abstract": "Electrocardiogram (ECG) recordings provide insights on a person's cardiac activity, and can be used to identify heartbeat abnormalities, or arrhythmia, they might suffer. Automatic ECG interpretation can be achieved via machine learning techniques to aid physicians. This research aims to model a ECG classifier based on Support Vector Machine (SVM) and Genetic Algorithm (GA) to classify a normal beat and three types of arrhythmia. SVM with radial basis function (RBF) kernel were used because of its superiority in handling the large number of numerical features generated from the ECG. GA was used to enhance the SVM by performing feature selection to generate dataset with optimal number of features, limiting possibilities of feature redundancy. ECG dataset used for model training and testing were obtained from the Massachusetts Institute of Technology-Beth Israel Hospital (MIT-BIH) arrhythmia database …", "artikel_scholar": "Automatic arrhythmia identification based on electrocardiogram data using hybrid of Support Vector Machine and Genetic AlgorithmRA Cahya, C Dewi, B Rahayudi - 2017 International Conference on Sustainable …, 2017Dirujuk 4 kaliArtikel terkait" }, { "title": "Implementasi Metode Fuzzy-AHP Menggunakan Optimasi Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Rekomendasi Pemilihan Tanaman Pomologi", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:tS2w5q8j5-wC", "index": 100, "authors": "Maulana Putra Pambudi, Imam Cholissodin, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 1 (10), 1130-1141, 2017", "year": "2017", "citations": 4, "publication_date": "2017/7/10", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "1", "terbitan": "10", "halaman": "1130-1141", "abstract": "Tanaman pomologi (buah-buahan) adalah salah satu komoditas yang paling banyak diminati oleh penduduk Indonesia. Tetapi tingkat produksi buah di Indonesia jumlahnya masih tidak sebanding dengan tingkat konsumsi buah. Kurangnya produksi buah di Indonesia disebabkan oleh berbagai faktor, seperti kegagalan produksi akibat kesalahan pemilihan tanaman. Hal-hal seperti ini dapat terjadi karena kurangnya pengetahuan para petani terhadap tingkat kecocokan lahan untuk tanaman yang akan mereka tanam. Oleh karena itulah dibutuhkan suatu program yang dapat digunakan untuk membantu petani untuk menentukan tingkat kecocokan lahan dengan tanaman buah. Metode FAHP-PSO merupakan salah satu metode untuk menyelesaikan masalah yang memiliki banyak kriteria. Metode ini merupakan metode yang menggabungkan 2 metode yang ada sebelumnya yaitu Fuzzy-AHP dan Particle Swarm Optimization. Metode Particle Swarm Optimization akan bekerja untuk mengoptimasi nilai bobot kriteria yang seharusnya dihasilkan oleh metode FAHP. Dari hasil pengujian didapatkan koefisien Spearman untuk hasil perangkingan dari 3 lahan dan 10 tanaman sebesar 0.8598, dan didapatkan koefisien Spearman untuk klasifikasi tingkat kesesuaian lahan sebesar 0.9659.", "artikel_scholar": "Implementasi Metode Fuzzy-AHP Menggunakan Optimasi Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Rekomendasi Pemilihan Tanaman PomologiMP Pambudi, I Cholissodin, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2017Dirujuk 4 kaliArtikel terkait5 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/344/148" }, { "title": "Identification of Patchouli Plants Using Landsat-8 Satellite Imagery And Improved K-Means Method", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:YOwf2qJgpHMC", "index": 101, "authors": "Candra Dewi, Muhammad Syaifuddin Zuhri, Achmad Basuki, Budi Darma Setiawan", "journal_year": "Journal of Environmental Engineering and Sustainable Technology 3 (2), 70-77, 2017", "year": "2017", "citations": 4, "publication_date": "2017/3/28", "journal": "Journal of Environmental Engineering and Sustainable Technology", "jilid": "3", "terbitan": "2", "halaman": "70-77", "abstract": "To maintain the availability of the patchouli plants required monitoring the spread of patchouli plantation. This study performed the identification of patchouli plant through Landsat-8 satellite imagery and Improved K-Means method. Improved was done on this study include the process of determining the initial cluster by specifying the closeness between the data and the determination of the number of cluster (K) by using the histogram equalization technique. The result of internal criteria testing shows that determining the number of clusters using the histogram is less effective because it produces the lower value of the silhouette. On almost all image data test found the best value of the silhouette's coefficient is 75.089% at K= 2 and data in February. Furthermore, based on the results of testing the external criteria known the highest purity value in February data with a number of cluster 5 is 0.6829268. The test results also show that the use of the Improved K-Means on the Landsat-8 image has not been able to recognize the difference patchouli plants with other crops due to the limited resolution of imagery data and also the minimum number and variation of test data. But, visually the patchouli plant cluster is found for February data while the age of the rice crop surrounding the patchouli is still in the early phase of planting.", "artikel_scholar": "Identification of Patchouli Plants Using Landsat-8 Satellite Imagery And Improved K-Means MethodC Dewi, MS Zuhri, A Basuki, BD Setiawan - Journal of Environmental Engineering and Sustainable …, 2017Dirujuk 4 kaliArtikel terkait6 versi", "pdf_url": "https://jeest.ub.ac.id/index.php/jeest/article/viewFile/63/95" }, { "title": "Upaya Meningkatkan Keterampilan Berkomunikasi Melalui Percakapan Telepon Siswa Sekolah Dasar Kelas 3 Dengan Penerapan Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Inside-Outside Circle", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:HE397vMXCloC", "index": 102, "authors": "Candra Dewi", "journal_year": "Journal of Chemical Information and Modeling 35 (2), 1-12, 2016", "year": "2016", "citations": 4, "publication_date": "2016/9/24", "journal": "Journal of Chemical Information and Modeling", "jilid": "35", "terbitan": "2", "halaman": "1-12", "abstract": "Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan berkomunikasi melalui percakapan telepon Sekolah Dasar kelas 3 melalui penerapan model pembelajaran kooperatif tipe inside-outside circle. Pelajaran Bahasa Indonesia dianggap sebagai pelajaran yang membosankan. Dalam pembelajaran siswa hanya mendengarkan penjelasan guru kemudian mengerjakan soal sehingga hasil belajar Bahasa Indonesia khusunya pada keterampilan berbicara tergolong masih rendah. Permasalahan pembelajaran tersebut memerlukan solusi supaya pembelajaran dapat berjalan dengan baik dan mendapatkan hasil belajar yang memuaskan. Salah satu solusi yang dapat diterapkan yaitu pembelajaran menggunakan model kooperatif tipe inside-outside circle. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas (Clasroom action research). Prosedur penelitian kelas dilaksanakan melalui beberapa tahapan yang digambarkan dalam dua siklus dan tiap siklus terdiri dari beberapa langkah kegiatan yang harus", "artikel_scholar": "Upaya Meningkatkan Keterampilan Berkomunikasi Melalui Percakapan Telepon Siswa Sekolah Dasar Kelas 3 Dengan Penerapan Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Inside-Outside CircleC Dewi - Journal of Chemical Information and Modeling, 2016Dirujuk 4 kaliArtikel terkait7 versi", "pdf_url": "https://www.academia.edu/download/104550637/2687.pdf" }, { "title": "Segmentasi Kendaraan Menggunakan Improve Blob Analysis (BA) Pada Video Lalu Lintas", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:_FxGoFyzp5QC", "index": 103, "authors": "Imam Cholissodin, Rina Christanti, Candra Dewi, Nurul Hidayat", "journal_year": "Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (1), 67-72, 2015", "year": "2015", "citations": 4, "publication_date": "2015/2/17", "journal": "Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "1", "halaman": "67-72", "abstract": "AbstrakPenggunaan citra digital untuk keperluan penelitian sudah banyak dilakukan, salah satunya yaitu segmentasi. Segmentasi berfungsi untuk mendeteksi objek - objek yang terdapat pada citra, sehingga hasil segmentasi sangat penting untuk proses selanjutnya. Pada penelitian ini diusulkan teknik optimasi hasil background subtraction menggunakan kombinasi frame difference (FD) atau difference image dengan filter SDGD dan running average (RA) atau background updating dengan filter SDGD untuk diterapkan pada blob analysis. Alasan utama menggunakan penggabungan kedua metode tersebut adalah karena seringnya terdapat piksel objek yang tidak mampu dideteksi sehingga akan mengurangi tingkat optimasi pengenalan objek. Hasil pengujian akurasi dari 10 data uji yang masing – masing terdiri dari 30 frame menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki nilai akurasi tertinggi yakni 90% untuk pengujian threshold dan 100% untuk pengujian ukuran structure element. Sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini mampu melakukan segmentasi kendaraan dengan baik.Kata kunci: filter SDGD, blob analysis, video lalu lintas, background subtraction.AbstractThe use of digital images for the purposes of research has been often applied, one of them is segmentation. Segmentation is used to detect objects contained in the image, so the segmentation result is very important for further processing. In this study, the results of the optimization technique proposed background subtraction using a combination of frame difference (FD) or a difference image with filter SDGD and running average (RA) or background updating with SDGD filter …", "artikel_scholar": "Segmentasi Kendaraan Menggunakan Improve Blob Analysis (BA) Pada Video Lalu LintasI Cholissodin, R Christanti, C Dewi, N Hidayat - Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2015Dirujuk 4 kaliArtikel terkait8 versi", "pdf_url": "http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/download/132/pdf" }, { "title": "Map Visualization of Shortest Path Searching of Government Agency Location Using Ant Colony Algorithm", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:bEWYMUwI8FkC", "index": 104, "authors": "Candra Dewi, Devi Indriati", "journal_year": "International Journal of Computer Science and Information Security 11 (11), 19, 2013", "year": "2013", "citations": 4, "publication_date": "2013/11/1", "journal": "International Journal of Computer Science and Information Security", "jilid": "11", "terbitan": "11", "halaman": "19", "penerbit": "LJS Publishing", "abstract": "The case of the shortest path searching is an issue to get the destination with the efficient time and the shortest path. Therefore, some shortest path searching system has been developed as a tool to get the destination without spent a lot of time. This paper implements the visualization of searching result for shortest path of the government agency location on the map using ant colony algorithm. Ant colony algorithm is an algorithm which has a probabilistic technique that is affected by ant pheromone. The shortest path searching considers some factors such as traffic jam, road direction, departures time and vehicle type. The testing is done to obtain the ant tracking intensity controlling constant (α) for calculation probability of route that is selected by ant and visibility controlling constant (β), therefore the optimal route would be obtained. The testing result shows that the worst accuracy value was reach when α= 0 and β= 0. On the other hand, the accuracy value close to 100% on some combination of the parameter such as (α= 0, β= 1),(α= 2, β= 1),(α= 0, β= 2),(α= 1, β= 2) to (α= 2, β= 5). It shows that the accuracy value is close to the best result. The change of parameter α and β are the main priority on the shortest path searching because the values have been produced will be used as probability value of pheromone.", "artikel_scholar": "Map Visualization of Shortest Path Searching of Government Agency Location Using Ant Colony AlgorithmC Dewi, D Indriati - International Journal of Computer Science and …, 2013Dirujuk 4 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://www.academia.edu/download/37200780/03_Paper_31101325_IJCSIS_Camera_Ready_pp._19-23.pdf" }, { "title": "Pengaruh Metode Debat Aktif terhadap Kemampuan Berpikir Kritis pada Mata Pelajaran PKN Siswa Kelas V", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:_5tno0g5mFcC", "index": 105, "authors": "Reni Padmawati Bintari, Parji Parji, Candra Dewi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 4, 968-973, 2023", "year": "2023", "citations": 3, "publication_date": "2023/8/24", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "4", "halaman": "968-973", "abstract": "Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penggunaan metode debat aktif sebagai pendekatan yang efektif dalam meningkatkan kemampuan berpikir kritis siswa SD. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan metode eksperimen semu. Sampel dalam penelitian ini adalah siswa kelas V sebanyak 50 siswa. Teknik pengambilan sampel yang digunakan ialah cluster sampling. Data dikumpulkan menggunakan tes kemampuan berpikir kritis siswa yang diberikan kepada kelas eksperimen dan kelas kontrol. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah penggunaan metode debat aktif memiliki pengaruh positif terhadap kemampuan berpikir kritis siswa dalam pelajaran PKn. Hal ini dibuktikan dengan perolehan nilai sig. 0,000< 0, 05. Kesimpulan dari penelitian ini menekankan pentingnya penggunaan metode debat aktif dalam meningkatkan kemampuan berpikir kritis siswa dalam konteks pelajaran PKn.", "artikel_scholar": "Pengaruh Metode Debat Aktif terhadap Kemampuan Berpikir Kritis pada Mata Pelajaran PKN Siswa Kelas VRP Bintari, P Parji, C Dewi - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2023Dirujuk 3 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/viewFile/4565/3464" }, { "title": "Analisis motivasi belajar siswa pada pembelajaran tematik di kelas 2 SDN 1 Tawangrejo", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:VaXvl8Fpj5cC", "index": 106, "authors": "Ahmad Badrul Jamal, Raras Setyo Retno, Candra Dewi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 3, 515-522, 2022", "year": "2022", "citations": 3, "publication_date": "2022/8/25", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "3", "halaman": "515-522", "abstract": "Salah satu faktor penentu yang menjadi dasar keberhasilan dalam proses kegiatan pembelajaran yaitu motivasi siswa untuk belajar. Dengan adanya motivasi belajar yang baik maka proses kegiatan belajar mengajar akan menjadi lebih mudah. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menganalisis motivasi belajar siswa pada pembelajaran tematik di kelas 2 SDN 1 Tawangrejo dan menganalisis faktor-faktor yang mempengarui motivasi belajar siswa pada pembelajaran tematik di kelas 2 SDN 1 Tawangrejo. Metode penelitian ini yaitu deskriptif kualitatif yang dilaksanakan dengan menganalisis kejadian, fenomena dan keadaan kelas dengan subjek siswa dan guru kelas 2 SDN 1 Tawangrejo. Teknik pengumpulan data penelitian ini menggunakan observasi, wawancara, dan dokumentasi. Validitas data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu triangulasi metode. Teknik analisis data yang digunakan adalah reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian motivasi belajar siswa kelas 2 SDN 1 Tawangrejo sudah cukup baik di tunujukkan dengan siswa memiliki konsentrasi, rasa ingin tahu, semangat dalam belajar, kemandirian, kesiapan siswa, antusias, pantang menyerah, dan percaya diri. Dalam hal ini guru kelas sudah berusaha sangat baik untuk meningkatkan motivasi belajar siswa dengan menggunakan metode dan model yang menarik seperti: ppt interaktif, video pembelajaran dalam kegiatan pembelajaran.", "artikel_scholar": "Analisis motivasi belajar siswa pada pembelajaran tematik di kelas 2 SDN 1 TawangrejoAB Jamal, RS Retno, C Dewi - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2022Dirujuk 3 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/download/2674/2035" }, { "title": "Pengembangan Aplikasi Rekomendasi Makanan Bagi Pasien Hiperkolesterolemia Berbasis Web", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:vbGhcppDl1QC", "index": 107, "authors": "Ayuri Alfarianti, Agi Putra Kharisma, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 5 (6), 2727-2735, 2021", "year": "2021", "citations": 3, "publication_date": "2021/6/17", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "5", "terbitan": "6", "halaman": "2727-2735", "abstract": "Penyakit Hiperkolesterolemia merupakan penyakit yang dapat memicu terjadinya penyakit lain seperti penyakit kardiokasvular, jantung koroner dan stroke. Salah satu solusi yang dapat dilakukan bagi pasien hiperkolesterolemia adalah dengan mengonsumsi makanan diet yang berpedoman pada aneka ragam makanan gizi seimbang. Konsultasi dengan ahli gizi dapat membantu pasien dalam mengatur kebutuhan gizi seimbang yang harus dipenuhi oleh pasien. Namun terdapat masalah utama yaitu sulit menentukan makanan yang harus dikonsumsi perharinya. Pasien tidak diberi detail variasi makanan yang harus dikonsumsi, melainkan diserahkan kepada masing-masing pasien. Berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan sebuah aplikasi rekomendasi makanan bagi pasien hiperkolesterolemia. Pada penelitian yang dilakukan, diperoleh 21 kebutuhan fungsional dan 1 kebutuhan non-fungsional berdasarkan hasil analisis kebutuhan. Masing-masing kebutuhan fungsional dan non-fungsional dimodelkan dengan menggunakan usecase diagram dan usecase scenario. Selanjutnya dilakukan perancangan aplikasi yang dijadikan acuan untuk tahapan implementasi. Aplikasi yang dikembangkan merupakan aplikasi berbasis web. Aplikasi diimplementasikan menggunakan beberapa bahasa pemrograman dengan bantaun framework Codeigniter. Selain itu juga diterapkan algoritme genetika sebagai metode untuk menentukan rekomendasi makanan yang sesuai. Pada tahapan pengujian dilakukan pengujian unit, pengujian integrasi, pengujian validasi dan pengujian compatibility. Pengujian ini menghasilkan 100% valid pada 37 …", "artikel_scholar": "Pengembangan Aplikasi Rekomendasi Makanan Bagi Pasien Hiperkolesterolemia Berbasis WebA Alfarianti, AP Kharisma, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2021Dirujuk 3 kaliArtikel terkait2 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/9410/4223" }, { "title": "Improvements of fuzzy C-means clustering performance using particle swarm optimization on student grouping based on learning activity in a digital learning media", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:1yQoGdGgb4wC", "index": 108, "authors": "Ahmad Afif Supianto, Nur Sa'diyah, Candra Dewi, Retno Indah Rokhmawati, Satrio Agung Wicaksono, Hanifah Muslimah Az-Zahra, Satrio Hadi Wijoyo, Yusuke Hayashi, Tsukasa Hirashima", "journal_year": "Proceedings of the 5th International Conference on Sustainable Information …, 2020", "year": "2020", "citations": 3, "publication_date": "2020/11/16", "buku": "Proceedings of the 5th International Conference on Sustainable Information Engineering and Technology", "halaman": "239-243", "abstract": "The field of learning media has been developing rapidly in recent years, especially in an effort to support students' learning process. The amount of recorded learning process data has also significantly increased. The recorded data represents the students' thinking process in building a solution for a problem. The sheer size of the recorded data proves to be quite a challenge in an effort to mine the students' thinking process, especially when done manually. Additionally, to group the recorded data into clusters is also another form of challenge that needs to be faced. In general, the entire process of mining students' thinking patterns aims to utilize the data to gather hidden information which can also be used to give appropriate and proper feedback to the students. This paper aims to employ the Fuzzy C-Means and Particle Swarm Optimization (FCMPSO) method to cluster students based on their learning activity to a …", "artikel_scholar": "Improvements of fuzzy C-means clustering performance using particle swarm optimization on student grouping based on learning activity in a digital learning mediaAA Supianto, N Sa'diyah, C Dewi, RI Rokhmawati… - Proceedings of the 5th International Conference on …, 2020Dirujuk 3 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://www.academia.edu/download/103573402/3427423.3427449.pdf" }, { "title": "Implementasi Algoritme Fuzzy C-Means dengan Particle Swarm Optimization (FCMPSO) untuk Pengelompokan Proses Berpikir Siswa dalam Proses Belajar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:4MWp96NkSFoC", "index": 109, "authors": "Nur Sa'diyah, Ahmad Afif Supianto, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer 4 (6), 1625-1632, 2020", "year": "2020", "citations": 3, "publication_date": "2020/7/24", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer", "jilid": "4", "terbitan": "6", "halaman": "1625-1632", "abstract": "Proses belajar saat ini dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai media pembelajaran, salah satunya bernama Monsakun, media pembelajaran soal cerita aritmatika sederhana. Kegiatan belajar yang dilakukan siswa pada Monsakun akan tersimpan dalam bentuk datalog. Datalog tersebut merupakan representasi proses berpikir siswa selama belajar dengan Monsakun. Proses berpikir yang dilakukan siswa ketika belajar di Monsakun tentu berbeda-beda antara satu siswa dengan siswa yang lainnya. Oleh karena itu, pengelompokan siswa yang memiliki kecenderungan cara berpikir yang mirip ke dalam kelompok yang sama diperlukan agar memudahkan tenaga pengajar dalam menangani dan memberikan umpan balik yang tepat terhadap kendala belajar siswa-siswanya. Penelitian ini memiliki tujuan memanfaatkan datalog dari media pembelajaran Monsakun untuk mendapatkan kelompok …", "artikel_scholar": "Implementasi Algoritme Fuzzy C-Means dengan Particle Swarm Optimization (FCMPSO) untuk Pengelompokan Proses Berpikir Siswa dalam Proses BelajarN Sa'diyah, AA Supianto, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu …, 2020Dirujuk 3 kaliArtikel terkait2 versi" }, { "title": "Effectiveness analysis of the utilization liquid smoke distilled from organic materials as an alternative for fish preservation", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:SpbeaW3--B0C", "index": 110, "authors": "Candra Dewi, Sulhadi Sulhadi, T Darsono, ED Pratiwi", "journal_year": "Journal of Natural Sciences and Mathematics Research 5 (1), 10-16, 2019", "year": "2019", "citations": 3, "publication_date": "2019/6/30", "journal": "Journal of Natural Sciences and Mathematics Research", "jilid": "5", "terbitan": "1", "halaman": "10-16", "penerbit": "Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang", "abstract": "Liquid smoke is alternative preservation fish that does not cause pollution and does not damage the respiratory organs. Liquid smoke contains antibacterial and antioxidant so that it can preserve fish that have a fast rot character. This study aims to determine the characteristics and effectiveness of using liquid smoke as an alternative to preserving fish. The research method applied in preserving fish using liquid smoke is soaked; soaked and dried; and soaked and aerated. The variables in this study include the combination of bay leaves, lemongrass, and galangal; Pandan leaves; and tuna. The results showed that the characteristics of the liquid smoke of bay leaves, lemongrass and galangal and pandan leaves were almost the same clear color, the level of viscosity was like water, and the smell of smoke flavor each stung the distinctive aroma of organic matter. Based on data analysis, it was found that an effective way to use liquid smoke in replacing traditional fumigation was to soak it than dried in the sun. This is because soaking can increase antibacterial activity while drying can reduce water content in fish.© 2019 JNSMR UIN Walisongo. All rights reserved.", "artikel_scholar": "Effectiveness analysis of the utilization liquid smoke distilled from organic materials as an alternative for fish preservationC Dewi, S Sulhadi, T Darsono, ED Pratiwi - Journal of Natural Sciences and Mathematics …, 2019Dirujuk 3 kaliArtikel terkait7 versi", "pdf_url": "https://journal.walisongo.ac.id/index.php/JNSMR/article/download/11024/3926" }, { "title": "Identification of disease on leaves soybean using Modified Otsu and Learning Vector Quantization Neural Networks", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:cFHS6HbyZ2cC", "index": 111, "authors": "Candra Dewi, Muhammad Saâ, Imam Cholissodin", "journal_year": "Jurnal Ilmiah Kursor 9 (3), 2018", "year": "2018", "citations": 3, "publication_date": "2018/7/10", "journal": "Jurnal Ilmiah Kursor", "jilid": "9", "terbitan": "3", "abstract": "Disease of the soybean crop is one of the obstacles to increase soybean production in Indonesia. Some of these diseases usually are found in the leaves and resulted to the crop become unhealthy. This study aims to identify disease on soybean leaf through leaves image by applying the Learning Vector Quantization (LVQ) algorithm. The identification begins with preprocessing using modified Otsu method to get part of the diseases on the leaves with a certain threshold value. The next process is to identify the type of disease using LVQ. This process uses the minimum value, the maximum value and the average value of the red, green and blue color of the image. The testing conducted in this study is to identify two diseases called Peronospora manshurica (Downy Mildew) and phakopsora pachyrhizi (Karat). The result of testing by using 60 training data and the value of all recommendations parameters obtained the highest accuracy of identification is 95%%, but the more stable accuracy is 90%. This result shows that the method perform quite well identification of two mentioned disease.", "artikel_scholar": "Identification of disease on leaves soybean using Modified Otsu and Learning Vector Quantization Neural NetworksC Dewi, M Saâ, I Cholissodin - Jurnal Ilmiah Kursor, 2018Dirujuk 3 kaliArtikel terkait2 versi", "pdf_url": "https://kursorjournal.org/index.php/kursor/article/download/158/94" }, { "title": "Optimasi Batasan Fungsi Keanggotaan Fuzzy Tsukamoto Menggunakan Algoritme Genetika Untuk Kelayakan Pemberian Kredit (Studi Kasus: PD. BPR. Bank Daerah Lamongan)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:blknAaTinKkC", "index": 112, "authors": "Naily Zakiyatil Ilahiyah, Dian Eka Ratnawati, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (9), 2957-2964, 2018", "year": "2018", "citations": 3, "publication_date": "2018/1/17", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "9", "halaman": "2957-2964", "abstract": "Sebelum kredit diberikan kepada calon debitur, kreditur perlu menyeleksi data calon debitur terlebih dahulu dengan mempertimbangkan beberapa kriteria. Hal itu disebabkan karena kreditur mendapat beberapa masalah yang sering terjadi ketika memberikan kelayakan kredit seperti ketidakkonsistenan terhadap analisis kredit yang bisa berubah dan lamanya waktu yang dibutuhkan untuk menyeleksi data calon debitur akibat data yang banyak serta bervariasi. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan membangun sistem klasifikasi menggunakan metode fuzzy tsukamoto untuk mengklasifikasikan data dan menentukan kelayakan kredit calon debitur. Namun penggunaan metode fuzzy tsukamoto tidak dapat memberikan hasil yang optimal. Hal itu ditunjukkan dengan nilai akurasi yang didapatkan sebesar 90.476% dari pengujian menggunakan 63 data uji. Untuk memperoleh nilai akurasi yang lebih optimal, solusi yang dapat diterapkan adalah melakukan optimasi batasan fungsi keanggotaan fuzzy menggunakan algoritme genetika. Berdasarkan hasil pengujian sistem yang telah dioptimasi, sistem mendapatkan nilai akurasi sebesar 93.651% dengan parameter jumlah populasi 220, Cr 0.7, Mr 0.3 dan jumlah generasi 220.", "artikel_scholar": "Optimasi Batasan Fungsi Keanggotaan Fuzzy Tsukamoto Menggunakan Algoritme Genetika Untuk Kelayakan Pemberian Kredit (Studi Kasus: PD. BPR. Bank Daerah Lamongan)NZ Ilahiyah, DE Ratnawati, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2018Dirujuk 3 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/2063/791" }, { "title": "Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Menggunakan Algoritma Genetika Dalam Penentuan Kebutuhan Gizi Bayi MPASI", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:l7t_Zn2s7bgC", "index": 113, "authors": "Marwa Mudrikatussalamah, Candra Dewi, Bayu Rahayudi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (7), 2706-2712, 2018", "year": "2018", "citations": 3, "publication_date": "2018", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "7", "halaman": "2706-2712", "abstract": "Dalam penentuan kebutuhan gizi pada bayi dibutuhkan beberapa faktor, salah satu faktor penguatnya adalah dengan menentukan status gizi pada bayi. Pada penentuan status gizi pada bayi terdapat rentang nilai yang menjadi batasan pada tiap kategori gizi nya. Metode yang digunakan dalam penetilitian ini adalah fuzzy tsukamoto yang akan di optimasi fungsi keanggotaannya dengan algoritma genetika. Algoritma genetika digunakan untuk membentuk batas-batas nilai yang terbentuk pada sebuah kromosom. Batas-batas nilai yang telah diproses pada algoritma genetika akan menjadi nilai fungsi keanggotaan pada fuzzy tsukamoto. Proses selanjutnya Fuzzy tsukamoto akan mengolah data sesuai dengan nilai batas yang telah di optimasi oleh algoritma genetika untuk menentukan hasil akhir. Selanjutnya dilakukan pengujian untuk mengetahui parameter terbaik dalam membuat kromosom. Setelah dilakukan pengujian didapatkan rata-rata akurasi sebesar 53.5%. Akurasi ini didapatkan dari perhitungan hasil optimasi dibandingkan dengan nilai dari pakar.", "artikel_scholar": "Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Menggunakan Algoritma Genetika Dalam Penentuan Kebutuhan Gizi Bayi MPASIM Mudrikatussalamah, C Dewi, B Rahayudi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2018Dirujuk 3 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/1675/622" }, { "title": "The acceptance of education game as learning media of Indonesian culture for primary school students", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:8k81kl-MbHgC", "index": 114, "authors": "Candra Dewi, Rekyan Regasari Mardi Putri", "journal_year": "Journal of Innovation and Applied Technology 2 (2), 304-310, 2016", "year": "2016", "citations": 3, "publication_date": "2016/12/21", "journal": "Journal of Innovation and Applied Technology", "jilid": "2", "terbitan": "2", "halaman": "304-310", "abstract": "Indonesia is a country known for its cultural diversity. Getting to know the culture of a nation which starts from an early age is needed to foster national values to form the nation's character. However, the cultural lesson is not a favorite subject for student todays. For this reason, we need efforts to bring the matter of culture to be fun and interesting to learn. Related to primary school students, the ways of learning by playing is much preferred. Recently, the game can be simulated by using computer technology. Therefore, it is possible to develop computer games based learning media. The activities carried out in this community service activity include the design and manufacture of culture learning games package. After that, the training about using the game as learning media is conducted for primary school teacher. Based on the analysis results of a questionnaire given during training showed that the game are made is easy to operate, to understand and to play. Similarly, the benefits provided are considered significant in terms of giving out a fun learning experience, helping to evaluate learning outcomes and decent used to support teaching and learning process.", "artikel_scholar": "The acceptance of education game as learning media of Indonesian culture for primary school studentsC Dewi, RRM Putri - Journal of Innovation and Applied Technology, 2016Dirujuk 3 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://jiat.ub.ac.id/index.php/jiat/article/download/60/80" }, { "title": "Identifying Quality of Patchouli Leaves through Its Leave Image Using Learning Vector Quantization", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:Y0pCki6q_DkC", "index": 115, "authors": "Candra Dewi, Gregoria Willa Krisnanti, Imam Cholissodin, Achmad Basuki", "journal_year": "The 6th Annual Basic Science International Conference, 2006", "year": "2006", "citations": 3, "publication_date": "2006", "journal": "The 6th Annual Basic Science International Conference", "abstract": "The leaves of Patchouli plant are an important part to produce essential oils. The quality of the leaves can be identified through physical characteristics such as leaf color and leaf area. This paper proposes an automatic identification of patchouli leaves quality through its leaves image using Learning Vector Quantization (LVQ) algorithms. Features used in the detection process include leaf’s surface area and the color. The color features used is the average of each of red, green, and blue value. The test results showed that the best accuracy obtained is 98%. This result uses 10 testing data, training data of 90, learning rate= 0.1, learning rate deduction= 0.3, minimum learning rate= 0.003, and the number of iterations= 4.", "artikel_scholar": "Identifying Quality of Patchouli Leaves through Its Leave Image Using Learning Vector QuantizationC Dewi, GW Krisnanti, I Cholissodin, A Basuki - The 6th Annual Basic Science International …, 2006Dirujuk 3 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://www.researchgate.net/profile/Candra-Dewi/publication/299821248_Identifying_Quality_of_Patchouli_Leaves_through_Its_Leave_Image_Using_Learning_Vector_Quantization/links/5705c48908ae74a08e274fbc/Identifying-Quality-of-Patchouli-Leaves-through-Its-Leave-Image-Using-Learning-Vector-Quantization.pdf" }, { "title": "Penerapan media pop up book digital terhadap kemampuan berpikir kritis siswa sekolah dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:r_AWSJRzSzQC", "index": 116, "authors": "Widhi Trianita Kusumawati, Candra Dewi, Fida Rahmantika Hadi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 5, 833-836, 2024", "year": "2024", "citations": 2, "publication_date": "2024/7/18", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "5", "halaman": "833-836", "abstract": "Kemampuan berpikir kritis merupakan salah satu kemampuan penting yang harus dimiliki oleh semua orang, khususnya pada siswa sekolah dasar. Hal tersebut bertujuan agar mereka mampu menghadapi tantangan di abad-21. Namun, dalam mengembangkan kemampuan ini seringkali terkendala oleh guru yang kurang menggunakan model pembelajaran. Masih banyak guru yang menggunakan media yang kurang menarik dan interaktif bahkan ada yang tidak menggunakan media. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan media pop up book digital dalam kemampuan berpikir kritis siswa sekolah dasar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi literatur. Studi literatur dilakukan dengan menganalisis dari berbagai jurnal, buku, dan artikel yang relevan dengan topik penelitian. Kemampuan berpikir kritis merupakan salah satu kemampuan penting Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan media pop up book digital di sekolah dasar dapat mendorong kemampuan berpikir kritis siswa selain itu dengan adanya media ini juga akan meningkatkan motivasi belajar siswa. Media pop up book digital terbukti efektif dalam memvisualisasikan konsep-konsep materi secara menarik dengan begitu siswa akan lebih fokus pada materi yang diajarkan dan pembelajaran di kelas akan terciptanya suasana belajar yang menyenangkan. Namun, keberhasilan penerapan media pop up book digital juga bergantung pada faktor-faktor lain seperti kesiapan guru dan dukungan sekolah.", "artikel_scholar": "Penerapan media pop up book digital terhadap kemampuan berpikir kritis siswa sekolah dasarWT Kusumawati, C Dewi, FR Hadi - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2024Dirujuk 2 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/viewFile/5563/4340" }, { "title": "Penerapan Media Quizizz Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa Pelajaran Tema 8 Lingkungan Sahabat Kita Siswa Kelas V Sdn Sukolilo 01", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:9c2xU6iGI7YC", "index": 117, "authors": "Kharisma Eraristian, Candra Dewi", "journal_year": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar 8 (2), 5731-5740, 2023", "year": "2023", "citations": 2, "publication_date": "2023/9/29", "journal": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar", "jilid": "8", "terbitan": "2", "halaman": "5731-5740", "abstract": "Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan hasil belajar siswa kelas V pelajaran tema 8 lingkungan sahabat kita menggunakan media Quizizz di SDN Sukolilo 01. Subjek pada penelitian ini adalah siswa kelas V yang berjumlah 23 orang yang terdiri dari 13 laki-laki dan 10 perempuan. Penelitian ini menggunakan metode Penelitian Tindakan Kelas (PTK) kolaboratif dengan dua siklus pembelajaran. Melalui empat tahap yaitu (1) perencanaan,(2) pelaksanaan,(3) pengamatan, dan (4) refleksi. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, tes, dan dokumentasi. Indikator keberhasilan yang ditetapkan apabila rata-rata kelas meningkat dari pra siklus, siklus I, dan siklus II. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil belajar siswa pelajaran tema 8 lingkungan sahabat kita mengalami peningkatan dengan menggunakan media Quizizz. Hal tersebut dapat dilihat dari peningkatan hasil belajar dari pra siklus sebesar 61, 30, meningkat pada siklus I menjadi 71, 04, dan meningkat lagi pada siklus II menjadi 78, 30. Berdasarkan penelitian yang sudah dilaksanakan dapat disimpulkan bahwa penggunaan media", "artikel_scholar": "Penerapan Media Quizizz Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa Pelajaran Tema 8 Lingkungan Sahabat Kita Siswa Kelas V Sdn Sukolilo 01K Eraristian, C Dewi - Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 2023Dirujuk 2 kaliArtikel terkait2 versi", "pdf_url": "http://journal.unpas.ac.id/index.php/pendas/article/download/9613/4321" }, { "title": "Klasifikasi Bidang Keunggulan Mahasiswa menggunakan Metode Backpropagation dan Seleksi Fitur Information Gain (Studi Kasus: Departemen Teknik Informatika Universitas Brawijaya)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:0N-VGjzr574C", "index": 118, "authors": "Edo Ergi Prayogo, Indriati Indriati, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 7 (1), 169-178, 2023", "year": "2023", "citations": 2, "publication_date": "2023/2/22", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "7", "terbitan": "1", "halaman": "169-178", "abstract": "Bidang keunggulan mahasiswa merupakan suatu keahlian yang bisa dimiliki mahasiswa setelah lulus masa kuliah, khususnya untuk mahasiswa Teknik Informatika Universitas Brawijaya. Untuk menggali potensi keunggulan ini ada sebuah sistem pembelajaran yang memfokuskan mahasiswa mengambil mata kuliah pilihan tertentu yang masih memiliki kedekatan dalam bahan kajian yang sesuai dengan minat dan kemampuannya. Tujannya menjadikan mahasiswa Teknik Informatika memiliki profil lulusan yang inginkan. Banyaknya pilihan bidang keunggulan, membuat mahasiswa bingung menentukan bidang keunggulan yang sesuai. Untuk membantu mahasiswa menentukan bidang keunggulan tersebut, penulis memilih menggunakan Metode Klafikasi Backpropagation dan Seleksi Fitur Information Gain. Pengujian dilakukan sebanyak lima kali, kemudian dirata-rata. Pengujian yang digunakan diawali dengan K-Fold Cross Validation untuk menguji kestabilan dataset, dengan memecah data menjadi 5Fold secara acak yang kemudian dicari Fold keberapa yang memiliki nilai evaluasi paling baik, Selanjutnya dilakukan pengujian terhadap parameter Learning Rate dan Hidden Neuron, pengujian terakhir dilakukan seleksi fitur. Parameter pengujian terbaik yaitu learning rate 0, 1, 20 hidden neuron dan 100% fitur tanpa ada fitur yang dihilangkan. Hasil Pengujian yang diperoleh adalah rata-rata akurasi 86, 34%, precision 87, 95%, recall 86, 69% dan f-measure 87, 12%. Dari hasil yang didapatkan menunjukkan Metode Backpropagation bisa digunakan untuk mengklasifikasi bidang keunggulan mahasiswa Teknik Informatika, tetapi …", "artikel_scholar": "Klasifikasi Bidang Keunggulan Mahasiswa menggunakan Metode Backpropagation dan Seleksi Fitur Information Gain (Studi Kasus: Departemen Teknik Informatika Universitas Brawijaya)EE Prayogo, I Indriati, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2023Dirujuk 2 kaliArtikel terkait2 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/12129/5525" }, { "title": "Implementasi blended learning terhadap literasi digital siswa kelas v sekolah dasar sd siti hajar kota madiun", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:tuHXwOkdijsC", "index": 119, "authors": "Dwinda Susi Rahmasiwi, Candra Dewi, Pinkan Amita Tri Prasasti", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 3, 433-437, 2022", "year": "2022", "citations": 2, "publication_date": "2022/8/25", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "3", "halaman": "433-437", "abstract": "Dalam dunia pendidikan saat ini telah berubah menjadi pola modern dengan memanfaatkan teknologi. Penggunaan teknologi dalam dunia pendidikan khususnya dalam pembelajaran telah mengubah sistem pembelajaran menjadi pola modern yang bermedia Teknologi Informasi dan Komunikasi. Pada saat ini proses belajar mengajar sudah banyak memanfaatkan media digital. Blended learning sebagai upaya upaya mengatasi masalah rendahnya penguasaan literasi siswa di Indonesia, pemerintah mengadakan peningkatan kemampuan literasi pada Sekolah Dasar. Hal ini sebagai pondasi bagi gerakan literasi ke jenjang selanjutnya. Anak harus mempunyai literasi digital yang baiksaat melakukan pembelajaran jarak jauh dapaf memilih sumber yang layak. Dalam model blended learning ini siswa dapat dengan baik mencari informasi, mampu menjawab tugas berupa foto dan vidio yang telah dikumpulkan dalam google form mengenai materi pembelajaran. Sedangkan model pembelajaran blended dapat bermanfaat dalam memperluas pengetahuan guru pada webiste edukasi", "artikel_scholar": "Implementasi blended learning terhadap literasi digital siswa kelas v sekolah dasar sd siti hajar kota madiunDS Rahmasiwi, C Dewi, PAT Prasasti - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2022Dirujuk 2 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/download/2663/2024" }, { "title": "Sistem Pendukung Keputusan Perbaikan Jalan menggunakan Metode Fuzzy Multi Atribute Decision Making (FMADM) dan Simple Additive Weighting (SAW)(Studi Kasus: Dinas Pekerjaan Umum …", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:TIZ-Mc8IlK0C", "index": 120, "authors": "Guntur Syafiqi Adidarmawan, Muhammad Tanzil Furqon, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 6 (5), 2488-2494, 2022", "year": "2022", "citations": 2, "publication_date": "2022/6/24", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "6", "terbitan": "5", "halaman": "2488-2494", "abstract": "Perbaikan jalan telah direncanakan oleh Dinas Pekerjaan Umum Bina Marga dan SDA Kabupaten Jember dengan melakukan perbaikan jalan di wilayah Jember Kota sebanyak 50 ruas. Perbaikan jalan ini dilakukan guna menaikkan kualitas ruas jalan dengan kondisi baik menjadi 70 persen yang semula adalah 61, 88 persen. Dalam proses penentuan ruas jalan yang akan dilakukan perbaikan terdapat kesulitan yang dihadapi. Banyaknya faktor yang menjadi pertimbangan sehingga memerlukan ketelitian dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode FMADM dan SAW pada sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan peringkat prioritas jalan yang membutuhkan perbaikan. Selain untuk mengimplementasikan algotirma dan mengetahui akurasinya, penelitian juga bertujuan mengetahui tingkat sensitivitas kriteria pada sistem. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan hasil akurasi sebesar 88 persen pada skneario pertama dan 60 persen pada skenario kedua kedua serta mendapatkan nilai koefisien sebesar 0,470 pada pengujian Spearman Rank Correlation. Hasil dari uji sensitivitas mengguakan 9 kriteria sebesar 92, 11 persen. Dari hasil uji sensitivitas didapatkan kondisi jalan sedang merupakan kriteria dengan sensitivitas tertinggi dengan 99 perubahan peringkat dan kondisi jalan rusak ringan merupakan kriteria dengan sensitivitas terendah dengan 72 perubahan peringkat.", "artikel_scholar": "Sistem Pendukung Keputusan Perbaikan Jalan menggunakan Metode Fuzzy Multi Atribute Decision Making (FMADM) dan Simple Additive Weighting (SAW)(Studi Kasus: Dinas Pekerjaan Umum Bina Marga dan Sumber Daya Air Kabupaten Jember)GS Adidarmawan, MT Furqon, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2022Dirujuk 2 kaliArtikel terkait2 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/11088/4908" }, { "title": "Performance of Information Gain and PCA Feature Selection for Determining Ripen Susu Banana Fruits", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:oNZyr7d5Mn4C", "index": 121, "authors": "Candra Dewi, Endang Arisoesilaningsih, Wayan Firdaus Mahmudy", "journal_year": "2022 IEEE International conference on cybernetics and computational …, 2022", "year": "2022", "citations": 2, "publication_date": "2022/6/16", "konferensi": "2022 IEEE International conference on cybernetics and computational intelligence (CyberneticsCom)", "halaman": "323-328", "penerbit": "IEEE", "abstract": "Susu banana fruits has a uniqueness, where is the difference of slightly ripe and ripe susu banana at the ripen stage is perfectly difficult to distinguish visually because both have almost the same yellow color. Therefore, this study performed identification using a fruit image-based computer vision to replace the human visual. The almost similar characteristics of susu banana at slightly ripe, ripe and riper stage were selected to get a dominant character that has a high influence. The ability of information gain (IG) and principal component analysis (PCA) and combined IG-PCA features selection was evaluated to determine the influence of correlation and probability of each feature on each class. Tests were conducted on clean-peeled and spotted peel susu banana with 3 levels of ripeness at the ripen stage to determine the impact of IG, PCA and combined IG-PCA on classification using extreme learning machines …", "artikel_scholar": "Performance of Information Gain and PCA Feature Selection for Determining Ripen Susu Banana FruitsC Dewi, E Arisoesilaningsih, WF Mahmudy - 2022 IEEE International conference on cybernetics and …, 2022Dirujuk 2 kaliArtikel terkait" }, { "title": "Automatic differentiating of postharvest banana fruits with high traits using imagery data", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:hMsQuOkrut0C", "index": 122, "authors": "Candra Dewi, Wayan Firdaus Mahmudy, Solimun Solimun, Endang Arisoesilaningsih", "journal_year": "AGRIVITA Journal of Agricultural Science 44 (2), 276-289, 2022", "year": "2022", "citations": 2, "publication_date": "2022/5/30", "journal": "AGRIVITA Journal of Agricultural Science", "jilid": "44", "terbitan": "2", "halaman": "276-289", "abstract": "Visually differentiating banana cultivar with high similarity in shape, color and peel texture requires skill and experience during harvesting to reduce mistake on identifying cultivar. This study aims to identify automatically some similar banana cultivars using banana finger imagery and computer vision. The identification process was carried out to distinguish two groups of bananas with high similarities, namely group 1 (Ambon, Hijau, Goroho) and group 2 (Barlin, Mas). The test was conducted on the pair of datasets of unripe Ambon-Hijau-Goroho, ripe Hijau-Goroho, ripe and unripe Barlin-Mas. Testing was done to determine the performance of identification and to find out the most effective characteristics that could be used as cultivar identification. Results of classification using extreme learning machine (ELM) showed that texture features extracted from local binary pattern (LBP) could accurately distinguish unripe …", "artikel_scholar": "Automatic differentiating of postharvest banana fruits with high traits using imagery dataC Dewi, WF Mahmudy, S Solimun, E Arisoesilaningsih - AGRIVITA Journal of Agricultural Science, 2022Dirujuk 2 kaliArtikel terkait5 versi", "pdf_url": "https://scholar.archive.org/work/gebb25rggbeiddk6nlrjjp4rl4/access/wayback/https://agrivita.ub.ac.id/index.php/agrivita/article/download/3648/1485" }, { "title": "Pengembangan Media Interaktif Berbasis Articulate Storyline Pada Pembelajaran Tematik Untuk Kelas 4 Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:k8Z6L05lTy4C", "index": 123, "authors": "Thereza Juwita Eka Putri, Candra Dewi, Pinkan Amita Tri Prasasti", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 3, 1515-1525, 2022", "year": "2022", "citations": 2, "publication_date": "2022", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "3", "halaman": "1515-1525", "abstract": "Pengembangan media interaktif berbasis articulate storyline pada pembelajaran tematik untuk kelas 4 Sekolah Dasar dimulai dengan tahap analisis. Berdasarkan hasil analisis dinyatakan bahwa terdapat permasalahan berupa kurangnya pemahaman siswa pada materi Tema 8 Subtema 1 sehingga proses pembelajaran memerlukan inovasi khususnya pada media pembelajaran. Maka, diperlukan suatu pengembangan media pembelajaran berupa pengembangan media interaktif yang dapat membantu siswa memahami materi khususnya. Penelitian dan pengembangan ini bertujuan untuk menghasilkan produk berupa media interaktif berbasis articultae storyline pada pembelajaran tematik di kelas 4 Sekolah Dasar yang teruji kelayakannya dari para ahli dan praktisi serta kepraktisannya dari respon guru dan peserta didik terhadap media interaktif. Model yang digunakan dalam penelitian dan pengembangan ini adalah model pengembangan ADDIE (analyze, design, development, implementation, evaluation). Teknik pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara, angket dan dokumentasi. Hasil validasi pengembangan media interaktif berbasis articulate storyline dari ahli media, ahli materi, ahli bahasa, dan praktisi lapangan diperoleh skor keseluruhan sebesar 90% dengan kriteria” sangat valid”. Sedangkan hasil uji coba media interaktif terhadap guru mendapat skor 78% dengan kriteria” menarik” dan hasil uji coba terhadap peserta didik mendapat skor 98% dengan kriteria” sangat menarik”. Jadi media interaktif berbasis articulate storyline pada pembelajaran tematik dinyatakan layak dan praktis untuk digunakan dalam …", "artikel_scholar": "Pengembangan Media Interaktif Berbasis Articulate Storyline Pada Pembelajaran Tematik Untuk Kelas 4 Sekolah DasarTJE Putri, C Dewi, PAT Prasasti - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2022Dirujuk 2 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/viewFile/3110/2449" }, { "title": "Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan dan Peramalan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average di Toko Welfa Sijunjung", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:OcBU2YAGkTUC", "index": 124, "authors": "Muhammad Prabu Sutomo, Agi Putra Kharisma, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 5 (12), 5421-5428, 2021", "year": "2021", "citations": 2, "publication_date": "2021/11/2", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "5", "terbitan": "12", "halaman": "5421-5428", "abstract": "Proses pengelolaan barang Toko Welfa Sijunjung merupakan segala sesuatu yang berhubungan dengan banyak hal. Hal yang menyangkut proses pengelolaan barang di Toko Welfa antara lain penjualan barang, pendataan stok barang, barang masuk, barang keluar, dan juga pencatatan kasbon konsumen. Proses pengelolaan yang masih dilakukan secara manual menyebabkan pengelolaan datanya kurang efisien dan tidak efektif, penyimpanan data kasbon konsumen yang disimpan secara manual dan hanya menggunakan kertas membuat hal tersebut sangat mungkin untuk hilang atau rusak. Stok barang yang ada di Toko Welfa pun sering sekali banyak bersisa dan membutuhkan peramalan barang yang baik agar tidak terjadi penumpukan stok barang. Pada penelitian kali ini dikembangkan sebuah sistem pengelolaan dan peramalan barang yang diharpkan dapat menangani permasalahan pengelolaan barang di Toko Welfa Sijunjung. Sistem harus dapat dijalankan pada banyak browser karena sistem ini dibuat berbasis web. Di dalam pengembangannya, sistem ini memakai pengembangan model waterfall. Didalam penelitian ini terdapat beberapa tahapan, yang pertama yaitu melakukan identifikasi masalah, kemudian studi literatur, lalu melakukan rekayasa kebutuhan, melakukan perancangan, melakukan implementasi, setelah implementasi akan dilakukan pengujian, setelah selesai melakukan pengujian maka tahap selanjutnya adalah pengambilan kesimpulan dan juga saran. Di dalam penelitian ini terdapat metode Weighted Moving Average untuk melakukan peramalan stok barang yang akan dijual pada periode …", "artikel_scholar": "Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan dan Peramalan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average di Toko Welfa SijunjungMP Sutomo, AP Kharisma, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2021Dirujuk 2 kaliArtikel terkait2 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/10248/4573" }, { "title": "Peningkatan Hasil Belajar Materi Multikultural Melalui Penerapan Media Komik Digital pada Siswa Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:_Re3VWB3Y0AC", "index": 125, "authors": "Candra Dewi", "journal_year": "Prosiding Seminar Nasional Kependidikan Sekolah Dasar Dan Prasekolah, 89-99, 2021", "year": "2021", "citations": 2, "publication_date": "2021/10/19", "journal": "Prosiding Seminar Nasional Kependidikan Sekolah Dasar Dan Prasekolah", "halaman": "89-99", "abstract": "Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan hasil belajar materi multikultural melalui penerapan media komik digital siswa Sekolah Dasar. Jenis penelitian ini adalah Penelitian Tindakan Kelas (Classroom Action Research) dan dilaksanakan pada dua siklus. Setiap siklusnya terdiri dari empat tahapan yakni dimulai dari tahap perencanaa, pelaksanaan, observasi, dan refleksi. Subjek pada penelitian ini adalah siswa kelas IV Sekolah Dasar. Teknik pengumpulan data yang digunakan yakni wawancara, tes, observasi dan dokumentasi. Sedangkan instrument yang digunakan yakni soal, lembar wawancara dan lembar observasi. Teknik analisis data yang digunakan adalah teknik analisis interaktif yang terdiri dari tiga tahapan yakni reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terjadi peningkatan hasil belajar materi multikultural, dari siklus I ke siklus II …", "artikel_scholar": "Peningkatan Hasil Belajar Materi Multikultural Melalui Penerapan Media Komik Digital pada Siswa Sekolah DasarC Dewi - … Seminar Nasional Kependidikan Sekolah Dasar Dan …, 2021Dirujuk 2 kaliArtikel terkait" }, { "title": "Peningkatan Kemampuan Perangkat Desa Gondowangi Kecamatan Wagir Kabupaten Malang Dalam Pengelolaan Sistem Informasi Data Kependudukan Terintegrasi Website", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:kzcrU_BdoSEC", "index": 126, "authors": "Zuraidah Fitriah, Noor Hidayat, Trisilowati Trisilowati, Syaiful Anam, Candra Dewi", "journal_year": "Journal of Innovation and Applied Technology 7 (1), 1213-1219, 2021", "year": "2021", "citations": 2, "publication_date": "2021/7/15", "journal": "Journal of Innovation and Applied Technology", "jilid": "7", "terbitan": "1", "halaman": "1213-1219", "abstract": "Dalam observasi awal diperoleh informasi tentang pengelolaan sistem informasi data kependudukan di desa Gondowangi belum dilakukan secara terintegrasi, dalam hal ini hanya dilakukan secara manual. Desa Gondowangi telah memiliki website, namun pengelolaan dilakukan oleh pihak luar perangkat desa, sehingga penyampaian informasi melalui website tersebut belum optimal. Agar pengelolaan website bisa lebih optimal, maka harus dilakukan peningkatan kemampuan perangkat desa dalam mengelola website (sebagai admin) dan mengintegrasikan hasil pengolahan data kependudukan dengan website. Dalam makalah ini diuraikan tentang upaya meningkatkan kemampuan perangkat desa Gondowangi dalam pengelolaan sistim informasi data kependudukan yang terintegrasi dengan website Desa Gondowangi. Pengelolaan dan pengolahan data dilakukan dengan menggunakan aplikasi yang tersedia pada Google, dalam hal ini Google Application.", "artikel_scholar": "Peningkatan Kemampuan Perangkat Desa Gondowangi Kecamatan Wagir Kabupaten Malang Dalam Pengelolaan Sistem Informasi Data Kependudukan Terintegrasi WebsiteZ Fitriah, N Hidayat, T Trisilowati, S Anam, C Dewi - Journal of Innovation and Applied Technology, 2021Dirujuk 2 kaliArtikel terkait5 versi", "pdf_url": "https://jiat.ub.ac.id/index.php/jiat/article/download/305/255" }, { "title": "Analisis Sentimen Mengenai Moda Raya Terpadu (MRT) Jakarta dengan Metode BM25 dan K-Nearest Neighbor", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:UHK10RUVsp4C", "index": 127, "authors": "Bayu Rahayudi, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 8 (2), 389-394, 2021", "year": "2021", "citations": 2, "publication_date": "2021/3/25", "journal": "Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "8", "terbitan": "2", "halaman": "389-394", "abstract": "Moda Raya Terpadu (MRT) Jakarta merupakan alat transportasi berkecepatan tinggi berupa kereta rel listrik yang ada di ibukota Jakarta . Adanya banyak tanggapan positif maupun negatif dari masyarakat dapat dipergunakan sebagai masukan bagi operator layanan MRT Jakarta untuk terus bisa memperbaiki pelayanan demi terwujudnya angkutan massal yang berguna bagi masyarakat. Proses pengumpulan data tanggapan dapat diperoleh dari sosial media maupun komentar-komentar di setiap pemberitaan mengenai MRT Jakarta. Data-Data tersebut akan diolah dulu dengan melewati tahapan preprocessing untuk diklasifikasikan menjadi sentimen yang bersifat positif maupun sentimen yang bersifat negatif. Metode untuk mengklasifikasikan tanggapan adalah K-Nearest Neighbor dengan menggunakan metode BM25 sebagai metode untuk mengetahui kesamaan antar data. Proses pengujian yang …", "artikel_scholar": "Analisis Sentimen Mengenai Moda Raya Terpadu (MRT) Jakarta dengan Metode BM25 dan K-Nearest NeighborB Rahayudi, C Dewi - Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2021Dirujuk 2 kaliArtikel terkait2 versi" }, { "title": "Prediksi Cuaca Kota Denpasar menggunakan Algoritma ELM dengan Optimasi Quantum Delta Particle Swarm Optimization", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:edDO8Oi4QzsC", "index": 128, "authors": "Adam Sulthoni Akbar, Candra Dewi, Randy Cahya Wihandika", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 5 (3), 1126-1135, 2021", "year": "2021", "citations": 2, "publication_date": "2021/3/9", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "5", "terbitan": "3", "halaman": "1126-1135", "abstract": "Cuaca menjadi salah satu faktor penting bagi pengunjung pantai di pulau Bali, khususnya di kota Denpasar. Cuaca yang cerah, merupakan saat yang tepat untuk berkunjung ke pantai. Agar turis tidak berkunjung pada saat cuaca hujan, maka dibutuhkan prediksi cuaca, agar turis dapat menentukan waktu berkunjung ke pantai di kota Denpasar. Cuaca merupakan fenomena alam yang terjadi dalam rentan waktu yang relative singkat. Data cuaca dikumpulkan melalui satelit, dan dapat diggunakan untuk melakukan prediksi cuaca diwaktu yang akan datang. Pada penelitian ini data cuaca yang digunakan adalah suhu, kecepatan angin, kelembaban dan tekanan udara. Untuk melakukan prediksi tersebut digunakan jaringan syaraf tiruan dengan metode Extreme Machine Learning, dengan optimasi Quantum Delta Particle Swarm Optimization. Hasil pengujian menunjukkan akurasi dari ELM dengan optimasi QPDSO lebih baik dibandingkan tanpa menggunakan QDPSO. Dengan menggunakan jumlah hidden neuron 5, algortima ELM menghasilkan akurasi sebesar 39%, sedangkan dengan optimasi QDPSO dengan parameter, jumalah partikel 10, jumlah iterasi 42, dan nilai g 0, 96 menghasilkan akurasi sebesar 100%.", "artikel_scholar": "Prediksi Cuaca Kota Denpasar menggunakan Algoritma ELM dengan Optimasi Quantum Delta Particle Swarm OptimizationAS Akbar, C Dewi, RC Wihandika - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2021Dirujuk 2 kaliArtikel terkait2 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/8746/4018" }, { "title": "Pengembangan Aplikasi Pencarian Pembantu Rumah Tangga berbasis Android", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:L7CI7m0gUJcC", "index": 129, "authors": "Ilham Harazki, Agi Putra Kharisma, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 4 (11), 3823-3832, 2020", "year": "2020", "citations": 2, "publication_date": "2020/10/19", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "4", "terbitan": "11", "halaman": "3823-3832", "abstract": "Pencarian pembantu rumah tangga pada kehidupan sekarang merupakan hal yang lazim dilakukan oleh beberapa orang. Tidak ditutup kemungkinan bahwa pembantu rumah tangga juga mencari majikan yang mau mempekerjakannya. Intensitas waktu yang tinggi juga membuat para majikan sulit untuk menemukan pekerja yang cocok karena tidak adanya waktu. Maka dari itu, penelitian dikembangkan berdasarkan masalah yang sudah diangkat. Dalam pengembangan pencarian pembantu rumah tangga, prototyping model digunakan untuk mendapatkan kebutuhan-kebutuhan yang diperlukan dalam pengembangan aplikasi. Aplikasi yang dikembangkan ini akan digali dahulu kebutuhan-kebutuhan guna untuk membuat aplikasi yang dikembangkan berguna baik itu bagi calon majikan dan calon pembantu rumah tangga. Dalam penggunaan metode ini terdapat mockup yang dibuat sebagai gambaran aplikasi yang akan digunakan, mockup tersebut akan dievaluasi oleh pengguna dan akan di kaji ulang baik itu adanya penambahan kebutuhan atau pengurangan kebutuhan sampai ditemukannya aplikasi yang sudah selesai di evaluasi dan akan diimplementasikan menggunakan android. Android merupakan operating system yang banyak digunakan pada kalangan orang-orang masa kini, pengembangan aplikasi ini menggunakan aplikasi android studio dengan database menggunakan google firebase realtime database. Pengujian dari aplikasi ini terdapat tiga pengujian yaitu blackbox testing, usability testing, dan compatibility testing, yang dimana hasil dari ke tiga pengujian tersebut berguna untuk membuat aplikasi ini berjalan sesuai …", "artikel_scholar": "Pengembangan Aplikasi Pencarian Pembantu Rumah Tangga berbasis AndroidI Harazki, AP Kharisma, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2020Dirujuk 2 kaliArtikel terkait2 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/8140/3796" }, { "title": "Pengembangan Aplikasi Reado: Aplikasi Pembelajaran Bahasa Inggris Bagi Anak Pada Kegiatan Sosial Komunitas Katalis Pendidikan dengan Metode Design Sprint", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:PVjk1bu6vJQC", "index": 130, "authors": "Rachmalia Dewi, Agi Putra Kharisma, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 4 (3), 907-918, 2020", "year": "2020", "citations": 2, "publication_date": "2020/6/11", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "4", "terbitan": "3", "halaman": "907-918", "abstract": "Indonesia merupakan negara yang menempati peringkat 61 dari 100 negara di dunia berdasarkan nilai indeks kecakapan bahasa Inggris yaitu 50, 06 dan berada di bawah nilai rata-rata yaitu 53, sehingga Indonesia ditempatkan dalam kategori rendah. Hal ini dikarenakan pembelajaran bahasa Inggris saat ini masih belum dapat berjalan dengan baik. Pembelajaran bahasa Inggris dapat dilakukan dengan strategi pengajaran yaitu pembelajaran melalui permainan edukatif dengan menggunakan perangkat elektronik untuk pembelajaran kata dalam bahasa Inggris. Selain itu, berdasarkan data statistik menunjukkan bahwa sebagian besar masyarakat menggunakan aplikasi perangkat bergerak mobile berbasis Android. Maka dari itu, dalam penelitian ini dilakukan pengembangan permainan edukatif bagi anak melalui perangkat bergerak mobile berbasis Android yaitu aplikasi Reado. Pengembangan aplikasi ini dilakukan dengan menggunakan metode design sprint dan diujikan pada anak-anak dari kegiatan sosial Komunitas Katalis Pendidikan yaitu 22 anak. Dari penerapan metode design sprint, berdasarkan hasil pengujian black box yaitu 10 kebutuhan fungsional telah lulus dan sudah terverifikasi sehingga dinyatakan bahwa aplikasi Reado memenuhi kebutuhan dari pengguna. Selain itu, berdasarkan hasil pengujian usability dari kelas 1 sampai 6, didapatkan hasil yaitu nilai dari aspek efisiensi memiliki rata-rata 93, 5% yaitu †œbaikâ€, nilai dari aspek efektivitas 0, 06 yaitu †œsangat baik†dan nilai dari aspek kepuasan pengguna 80, 37 yaitu †œbaikâ€.", "artikel_scholar": "Pengembangan Aplikasi Reado: Aplikasi Pembelajaran Bahasa Inggris Bagi Anak Pada Kegiatan Sosial Komunitas Katalis Pendidikan dengan Metode Design SprintR Dewi, AP Kharisma, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2020Dirujuk 2 kaliArtikel terkait3 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/7092/3424" }, { "title": "Design Spatial-based Information System using Flexible Field-Value Database", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:bnK-pcrLprsC", "index": 131, "authors": "Bayu Rahayudi, Agus Wahyu Widodo, Candra Dewi, Muh Arif Rahman, Wayan Firdaus Mahmudy", "journal_year": "2019 International Conference on Sustainable Information Engineering and …, 2019", "year": "2019", "citations": 2, "publication_date": "2019/9/28", "konferensi": "2019 International Conference on Sustainable Information Engineering and Technology (SIET)", "halaman": "100-103", "penerbit": "IEEE", "abstract": "This study aims to design a Spatial-based information system using flexible or variable field-value database. The information system uses primary and secondary data obtained from field surveys and reports of various regional work unit in Kediri Regency. Every regional unit has their own data format in publishing their information, and every data is also has a geo-spatial data coordinates that represent physical data location. In this research, we used data from agriculture, education and health regional work unit as sample data case. The results of this study is in the form of an information system that can saved and processed various field-value data format from various regional unit of Kediri Regency.", "artikel_scholar": "Design Spatial-based Information System using Flexible Field-Value DatabaseB Rahayudi, AW Widodo, C Dewi, MA Rahman… - 2019 International Conference on Sustainable …, 2019Dirujuk 2 kaliArtikel terkait" }, { "title": "Perbandingan Kualitas Hasil Klaster Algoritme K-Means dan Isodata pada Data Komposisi Bahan Makanan", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:VLnqNzywnoUC", "index": 132, "authors": "Reza Wahyu Wardani, Budi Darma Setiawan, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (7), 6712-6720, 2019", "year": "2019", "citations": 2, "publication_date": "2019/8/5", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "3", "terbitan": "7", "halaman": "6712-6720", "abstract": "Kesehatan adalah bagian terpenting dari diri manusia. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk menjaga kesehatan adalah mengatur pola makan. Pengaturan pola makan dapat dilakukan dengan mengitung banyaknya jumlah kandungan gizi harian yang masuk ke tubuh. Permasalahan yang berhubungan dengan gizi di masyarakat adalah malnutrisi atau keadaan dimana tubuh tidak mendapatkan asupan gizi cukup sesuai kebutuhuan harian. Hal tersebut karena sebagian besar masyarakat tidak mengerti cara mengatur dan mengelompokkan makanan sesuai porsi gizi dalam tubuh. Pemenuhan gizi harian dapat dilakukan apabila makanan telah berada dalam kelompok berdasarkan kesamaan gizinya. Dibutuhkan sebuah algoritme pengelompokan bahan makanan agar masyarakat dapat mengetahui alternatif gizi harian yang cukup berdasarkan komoditas potensial di Indonesia. Data yang digunakan dalam penenlitian berjumlah 250 data yang bersumber dari Kemankes RI terkait komposisi bahan makanan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengkaji metode mana yang terbaik dengan melakukan perbandingan algoritme klasterisasi K-Means dan Isodata berdasarkan kualitas klaster yang dihasilkan. Pengukuran kualitas klaster menggunakan metode Silhoutte Coefficient. Berdasarkan pengujian yang dilakukan nilai Silhoutte Coefficient algoritme K-Means sebesar 0.996762 dan algoritme Isodata sebesar 0.996910. Kedua metode tersebut memiliki selisih nilai yang kecil tetapi algoritme Isodata memiliki nilai Silhouette Coefficient lebih besar dibanding algoritme K-Means dalam mengklaster data komposisi makanan.", "artikel_scholar": "Perbandingan Kualitas Hasil Klaster Algoritme K-Means dan Isodata pada Data Komposisi Bahan MakananRW Wardani, BD Setiawan, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2019Dirujuk 2 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/5793/2750" }, { "title": "Analisis Sentimen Pada Ulasan\" Lazada\" Berbahasa Indonesia Menggunakan Bm25 Dan K-Nearest Neighbor (K-Nn) Dengan Perbaikan Kata Menggunakan Jaro Winkler Distance", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:tYavs44e6CUC", "index": 133, "authors": "Desy Wulandari, Indriati Indriati, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer 3 (5), 5017-5023, 2019", "year": "2019", "citations": 2, "publication_date": "2019/6/26", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer", "jilid": "3", "terbitan": "5", "halaman": "5017-5023", "abstract": "Belanja online adalah salah satu cara yang saat ini banyak diminati oleh masyarakat, terutama di Indonesia. Dengan belanja online khususnya di toko Lazada, konsumen tidak perlu menyita banyak waktu dan energi. Karena kemudahan teknologi yang saat ini sudah dapat digunakan dalam berbelanja online. Namun untuk mengetahui kualitas dari sebuah produk, konsumen akan melihat ulasan dari barang yang sudah terjual. Oleh karena itu dengan banyaknya konsumen yang menuliskan ulasan banyak data yang terkumpul sehingga dibutuhkan cara untuk dapat memilah sentimen positif atau negatif dengan dilakukannya perbaikan kata karena banyaknya kesalahan penulisan kata yang sering kita jumpai pada sebuah ulasan. Sehingga dibutuhkan perbaikan kata agar konsumen dapat memahami lebih jelas isi dari sebuah ulasan. Dalam penelitian ini peneliti membuat sistem dengan menggunakan metode Jaro Winkler Distance yang digunakan untuk memperbaiki kata kemudian dilakukan perhitungan scoring dengan BM25, serta klasifikasi dengan K-Nearest Neighbor (KNN). Berdasarkan hasil pengujian mendapatkan nilai accuracy terbaik sebesar 89% dengan nilai F-Measure 88% pada pengujian k-fold ke-2 dengan nilai k= 11. Sehingga penggunaan normalisasi kata pada data latih dan perbaikan kata pada data uji dapat meningkatkan hasil akurasi yang cukup lebih baik dibandingkan tanpa menggunakan perbaikan kata dan tanpa normalisasi data latih.", "artikel_scholar": "Analisis Sentimen Pada Ulasan\" Lazada\" Berbahasa Indonesia Menggunakan Bm25 Dan K-Nearest Neighbor (K-Nn) Dengan Perbaikan Kata Menggunakan Jaro Winkler DistanceD Wulandari, I Indriati, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu …, 2019Dirujuk 2 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/5403/2538" }, { "title": "Prediksi Hasil Panen Benih Tanaman Kenaf Menggunakan Metode Support Vector Regression (SVR) Pada Balai Penelitian Tanaman Pemanis dan Serat (Balittas)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:EYYDruWGBe4C", "index": 134, "authors": "Robih Dini, Budi Darma Setiawan, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (12), 6519-6526, 2018", "year": "2018", "citations": 2, "publication_date": "2018/8/7", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "12", "halaman": "6519-6526", "abstract": "Tanaman Kenaf (Hibiscus cannabinus L.) merupakan tanaman serat yang memiliki banyak manfaat. Tanaman kenaf sendiri diperbanyak melalui benih sehingga diperlukan untuk melakukan penanganan benih dengan tepat agar kualitas benih tidak berkurang sehingga dapat meningkatkan produktivitas tanaman kenaf. Balai Tanaman Pemanis dan Serat (Balittas) sebagai penghasil benih mengalami kendala untuk memprediksi hasil panen benih kenaf guna mempersiapkan penanganan benih hasil panen dengan tepat. Oleh karena itu pada penelitian ini diusulkan metode regresi dengan menggunakan Support Vector Regression (SVR) dengan menggunakan kernel Radial Basis Function (RBF). Dengan harapan penelitian ini dapat membantu pihak Balittas untuk mempersiapkan penanganan hasil panen benih kenaf dengan tepat. Penelitian menggunakan 100 data karakteristik tanaman kenaf yang diukur dari waktu awal tanam hingga menjelang panen. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, hasil prediksi menunjukkan nilai error menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 3, 5371% dengan menggunakan nilai parameter SVR yang terbaik yaitu cLR= 0, 01, σ= 0, 25, ε= 1 x 10-7, C= 0, 5, λ= 0, 6, dan jumlah iterasi= 25000.", "artikel_scholar": "Prediksi Hasil Panen Benih Tanaman Kenaf Menggunakan Metode Support Vector Regression (SVR) Pada Balai Penelitian Tanaman Pemanis dan Serat (Balittas)R Dini, BD Setiawan, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2018Dirujuk 2 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/3645/1445" }, { "title": "Performance of clustering on ANFIS for weather forecasting", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:J_g5lzvAfSwC", "index": 135, "authors": "Candra Dewi", "journal_year": "CommIT (Communication and Information Technology) Journal 12 (1), 43-49, 2018", "year": "2018", "citations": 2, "publication_date": "2018/5/31", "journal": "CommIT (Communication and Information Technology) Journal", "jilid": "12", "terbitan": "1", "halaman": "43-49", "abstract": "This paper proposes the comparison of using K-Means and Fuzzy C-Means (FCM) to optimize the premise parameters on Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) for weather forecasting. The ANFIS architecture groups each of the feature inputs in the first layer into three clusters, and uses three rules for the second layer. The comparison is performed based on the RMSE value and the number of iteration. The testing is done on the percentage of 40%, 50%, and 60% of the total data. In addition, the testing is done by grouping the data based on season called rainy and dry seasons. The testing results show that both K-Means and FCM have", "artikel_scholar": "Performance of clustering on ANFIS for weather forecastingC Dewi - CommIT (Communication and Information Technology) …, 2018Dirujuk 2 kaliArtikel terkait3 versi", "pdf_url": "https://journal.binus.ac.id/index.php/commit/article/download/3941/3336" }, { "title": "Klasifikasi Jenis Audio Berdasarkan Kondisi Psikologi Menggunakan Kombinasi Algoritme Self Organizing Maps dan Learning Vector Quantization", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:mvPsJ3kp5DgC", "index": 136, "authors": "Rayhan Tsani Putra, Imam Cholissodin, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (9), 2930-2936, 2018", "year": "2018", "citations": 2, "publication_date": "2018/2/12", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "9", "halaman": "2930-2936", "abstract": "Karakteristik dari beberapa jenis audio memiliki pengaruh yang berbeda-beda terhadap emosi manusia dan juga aktifitas apa yang sedang dilakukan. Jika jenis audio atau musik yang didengarkan sesuai maka sangat menguntungkan bagi pendengarnya. Biasanya masyarakat mendengarkan musik yang sudah biasa didengarkan tanpa memperdulikan kondisi yang tepat. Akan lebih baik jika dapat memanfaatkan dan memaksimalkan dampak positif dari audio tersebut dengan cara mendengarkan audio atau musik yang sesuai dengan kondisi. Klasifikasi jenis audio akan sangat membantu dalam menentukan jenis audio yang sesuai. Penelitian ini mengklasifikasikan jenis audio berdasarkan salah satu kondisi psikologi yaitu emosi dan juga beberapa jenis aktifitas menggunakan kombinasi algoritme SOM-LVQ (Self Organizing Map dan Learning Vector Quantization). SOM digunakan sebagai algoritme yang mendampingi dan melatih bobot awal untuk LVQ. Fitur yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 11 yang terdiri dari kondisi psikologi dan jenis kegiatan. Terdapat 4 jenis audio yang menjadi kelas pada penelitian ini. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa klasifikasi jenis audio menggunakan kombinasi SOM-LVQ lebih baik daripada hanya LVQ saja. Nilai akurasi maksimal yang didapatkan pada penelitian ini adalah 89,583%. Kombinasi algoritme SOM-LVQ mencapai nilai akurasi maksimal tersebut dengan 4 iterasi pelatihan, sedangkan LVQ murni 6 iterasi maksimal.", "artikel_scholar": "Klasifikasi Jenis Audio Berdasarkan Kondisi Psikologi Menggunakan Kombinasi Algoritme Self Organizing Maps dan Learning Vector QuantizationRT Putra, I Cholissodin, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2018Dirujuk 2 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/2481/920" }, { "title": "Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Dua Tahap menggunakan Algoritme Genetika untuk Penentuan Bakat dan Tingkat Persentase Kecerdasan Anak", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:LPZeul_q3PIC", "index": 137, "authors": "Khairiyyah Nur Aisyah, Imam Cholissodin, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (2), 565-576, 2018", "year": "2018", "citations": 2, "publication_date": "2018", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "2", "halaman": "565-576", "abstract": "Setiap anak pada dasarnya memiliki bakat dan kemampuan yang tidak sama. Namun sayangnya, tidak semua orang tua dapat mengenali bakat yang sebenarnya ada pada diri anak. Banyak orang tua yang salah menilai terkait potensi yang dimiliki sang buah hati. Alhasil, tidak sedikit anak yang justru menekuni bidang yang tidak sesuai dengan passion yang dimilikinya bahkan tidak berkembang pada profesi yang ditekuninya dikarenakan kurangnya rasa cinta terhadap hal tersebut. Dengan dibuatnya sebuah sistem yang dapat menentukan bakat dan kecerdasan anak, diharapkan adanya sinergi yang baik antara guru dan orang tua dalam memberikan arahan yang tepat sesuai dengan kemampuan tiap anak. Proses yang dilakukan pada penelitian ini terdiri dari 2 tahap fuzzy, tahap pertama adalah penentuan bakat dengan Fuzzy Logic dan tahap kedua adalah penentuan tingkat persentase kecerdasan anak dengan Fuzzy Inference System Tsukamoto. Keduanya akan dilakukan optimasi terhadap fungsi keanggotaan fuzzy menggunakan Algoritme Genetika agar memberikan hasil yang lebih optimal. Akurasi yang didapat setelah dilakukan optimasi dengan Algoritme Genetika memberikan hasil akurasi sebesar 87, 91%, meningkat 27, 08% lebih baik dibanding tanpa menggunakan optimasi dengan akurasi 60, 83%. Nilai fitness terbaik didapatkan dengan variasi representasi kromosom 7 gen, jumlah populasi 100, jumlah generasi 70, serta kombinasi cr= 0, 8 dan mr= 0, 2.", "artikel_scholar": "Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Dua Tahap menggunakan Algoritme Genetika untuk Penentuan Bakat dan Tingkat Persentase Kecerdasan AnakKN Aisyah, I Cholissodin, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2018Dirujuk 2 kaliArtikel terkait3 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/879/341" }, { "title": "Penerapan Algoritma Monte Carlo Tree Search Pada Permainan Komputer Maze Treasure", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:738O_yMBCRsC", "index": 138, "authors": "Nazzun Hanif Ahsani, Eriq Muh Adams Jonemaro, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 1 (12), 1660-1667, 2017", "year": "2017", "citations": 2, "publication_date": "2017/8/2", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "1", "terbitan": "12", "halaman": "1660-1667", "abstract": "Pada penelitian terdahulu, algoritma Monte Carlo Tree Search (MCTS) terbukti telah sukses diterapkan pada permainan turn-based GO. Pada penerapan tersebut, MCTS telah menghasilkan skor tertinggi dibanding dengan skor-skor sebelumnya. Penerapan MCTS juga dilakukan pada permainan realtime Ms. Pac-man dimana dihasilkan skor yang memuaskan dibanding dengan skor tertinggi sebelumnya. Melihat kesuksesan penerapan MCTS tersebut, pada penelitian disini dilakukan penerapan MCTS pada agen enemy dalam permainan Maze Treasure. Pengujian dilakukan untuk mengetahui menvalidasi behavior dan performa agen dalam permainan. Untuk validasi behavior dilakukan dengan cara melihat tingkat completeness. Tingkat completeness tersebut diuji dengan cara membandingkan skor yang didapatkan agen dan skor yang tersedia. Hasil dari pengujian validasi behavior menunjukkan bahwa tingkat completeness dari 25 map simulasi adalah 100%, dimana completeness tiap map bernilai benar semua. Untuk pengujian performa dilakukan dengan membandingkan besar frames per second (FPS) pada tiap map simulasi. Hasil menunjukkan bahwa rata-rata performa terbaik ada pada map ukuran 16x12 grid sebesar 261.78 FPS. Peningkatan ukuran map labirin akan menyebabkan penurunan terhadap performa. Penggunaan MCTS pada ukuran map diatas 52x39 grid akan menyebabkan permainan tidak layak dimainkan, dimana minimum FPS untuk permainan yang layak dimainkan sebesar 30 FPS.", "artikel_scholar": "Penerapan Algoritma Monte Carlo Tree Search Pada Permainan Komputer Maze TreasureNH Ahsani, EMA Jonemaro, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2017Dirujuk 2 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/586/237" }, { "title": "Penggunaan Ciri Geometric Invariant Moment pada Pengenalan Tanda Tangan", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:QIV2ME_5wuYC", "index": 139, "authors": "Rahma Juwita Sany, Agus Wahyu Widodo, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 1 (9), 859-867, 2017", "year": "2017", "citations": 2, "publication_date": "2017/6/16", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "1", "terbitan": "9", "halaman": "859-867", "abstract": "Tanda tangan sebagai atribut personal merupakan salah satu wujud alat verifikasi identitas seseorang yang secara luas telah diterima oleh masyarakat. Proses pengenalan tanda tangan dimulai dari Âpreprocessing, yang terdiri dari proses filtering, binerisasi, thinning, cropping dan resize. Setelah melakukan preprocessing dilanjutkan proses ekstraksi ciri menggunakan Geometric Invariant Moment untuk mendapatkan nilai fitur yang akan digunakan untuk proses klasifikasi menggunakan K-Nearest Neighbour. Variasi ciri Geometric Invariant Moment yang mempunyai nilai FAR dan FRR terkecil tiap sumber data berbeda. Untuk data dari Indonesia nilai FAR paling kecil didapatkan saat menggunakan moment 7 dengan nilai FAR= 7% dan nilai FRR paling kecil didapatkan saat menggabungkan moment 1, 2, 3, 6 dan 7 dan saat menggunakan semua moment dengan masing-masing mempunyai nilai FRR= 61.5%. Untuk data dari Spanyol nilai FAR paling kecil didapatkan saat menggabungkan moment 3, 4, 5, dan 7, saat menggabungkan moment 1, 3, 4, 5 dan 7 dan saat menggabungkan moment 1, 3, 4, 5, 6 dan 7 dengan masing-masing mendapatkan nilai FAR= 7% dan nilai FRR paling kecil didapatkan dengan menggabungkan moment 2, 3, 4, 5, 6 dan 7 dan saat menggunakan semua moment dengan masing-masing mempunyai nilai FRR= 72%. Untuk data dari Persia nilai FAR paling kecil didapatkan saat yaitu menggabungkan moment 3 dan 5 dan saat menggabungkan moment 3, 5 dan 6 dengan masing-masing mempunyai nilai FAR= 9.5% dan Persia nilai FRR paling kecil didapatkan saat menggabungkan moment 1, 2, 3, 4, 6 dan 7 …", "artikel_scholar": "Penggunaan Ciri Geometric Invariant Moment pada Pengenalan Tanda TanganRJ Sany, AW Widodo, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2017Dirujuk 2 kaliArtikel terkait5 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/236/117" }, { "title": "Clustering of high resolution UAV imagery to identify essential plants using SOM neural network", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:qxL8FJ1GzNcC", "index": 140, "authors": "Candra Dewi", "journal_year": "Journal of Environmental Engineering and Sustainable Technology 4 (1), 55-63, 2017", "year": "2017", "citations": 2, "publication_date": "2017/5/23", "journal": "Journal of Environmental Engineering and Sustainable Technology", "jilid": "4", "terbitan": "1", "halaman": "55-63", "abstract": "The use of high-resolution remote sensing image data is necessary to distinguish essential plants with other plants. This study uses image data taken using Unmanned Aerial Vehicle (UAV) to identify essential plants especially citronella and kaffir lime. To distinguish the structure of essential plants with other objects used texture features extracted by wavelet daubechies method. The features that have been ekstract, then is grouped based on the proximity feature with the Self Organizing Map (SOM) Neural Network. Thus, objects that have similar features will clump together. The tests were conducted on two groups of data sets, where the first group data consisted of plants, buildings and vacant lots, while the second group data consisted only of plants. The results of testing of the first data group shows that the techniques can recognize the citronella plants among other objects, especially building objects and bare land with purity of 0.862745 and Silhouette Coeficient of 0.5520671. While in the second data group, the value of purity and Silhouette Coeficient decreased to 0.737705 and 0.161028. However, from the test of the second data group still shows that the method used can distinguish citronella crops to other plants.", "artikel_scholar": "Clustering of high resolution UAV imagery to identify essential plants using SOM neural networkC Dewi - Journal of Environmental Engineering and Sustainable …, 2017Dirujuk 2 kaliArtikel terkait5 versi", "pdf_url": "https://jeest.ub.ac.id/index.php/jeest/article/download/101/136" }, { "title": "Sequential Pattern Mining Pada Pencarian Pola Perilaku Penggunaan Internet Menggunakan Algoritma SPADE", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:EUQCXRtRnyEC", "index": 141, "authors": "D Yunianto, Candra Dewi, S Kom, Novanto Yudistira", "journal_year": "Universitas Brawijaya, 2014", "year": "2014", "citations": 2, "publication_date": "2014/10/9", "journal": "Universitas Brawijaya", "abstract": "Perilaku penggunaan internet dapat dilihat melalui sebuah file yang mencatat segala informasi transaksi penggunaan internet yang disebut access logs. Algoritma sequential pattern discovery using equivalent classes (SPADE) merupakan salah satu algoritma dari sequential pattern mining yang digunakan untuk menemukan pola agar mendapatkan informasi yang berguna. Nilai minimum support dan minimum confidence ditentukan untuk menemukan rule-rule yang bermanfaat. Nilai kekuatan rule atau lift ratio ditentukan dengan besar minimum support sedangkan nilai minimum confidence tidak berpengaruh terhadap besar nilai lift ratio. Algoritma SPADE (sequential pattern discovery using equivalent classes) diterapkan untuk mencari pola perilaku pengguna internet dengan cara melakukan preprocessing data untuk menyaring informasi yang dibutuhkan. Dilanjutkan dengan pembentukan data transaksi dan perhitungan SPADE dengan mengkombinasikan itemset dan menghitung frequent-nya untuk mendapatkan rule yang kemudian akan dicari kekuatan setiap rule dengan menghitung lift ratio-nya. Rule yang kuat adalah rule yang memiliki nilai lift ratio lebih besar dari 1. Tingkat kekuatan atau lift ratio dari rule yang dihasilkan pada tiap fakultas berbeda-beda. Nilai lift ratio terbesar terdapat pada Fakultas Peternakan disaat jam kerja dengan besaran nilai 18,868 dengan rule jika mengakses mozilla. com maka mengakses bbc. co. uk.", "artikel_scholar": "Sequential Pattern Mining Pada Pencarian Pola Perilaku Penggunaan Internet Menggunakan Algoritma SPADED Yunianto, C Dewi, S Kom, N Yudistira - Universitas Brawijaya, 2014Dirujuk 2 kaliArtikel terkait2 versi", "pdf_url": "https://www.researchgate.net/profile/Dika-Yunianto-2/publication/321422585_SEQUENTIAL_PATTERN_MINING_PADA_PENCARIAN_POLA_PERILAKU_PENGGUNA_INTERNET_MENGGUNAKAN_ALGORITMA_SPADE/links/5a214607a6fdcc6a18bbe4f7/SEQUENTIAL-PATTERN-MINING-PADA-PENCARIAN-POLA-PERILAKU-PENGGUNA-INTERNET-MENGGUNAKAN-ALGORITMA-SPADE.pdf" }, { "title": "Problematika Pembelajaran di Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:AXPGKjj_ei8C", "index": 142, "authors": "SS Sri Budyartati, Arni Gemilang Harsanti, Candra Dewi, Dian Permatasari Kusuma Dayu, Fauzatul Ma’rufah Rohmanurmeta", "journal_year": "CV. AE MEDIA GRAFIKA, 2014", "year": "2014", "citations": 2, "publication_date": "2014", "penerbit": "CV. AE MEDIA GRAFIKA", "abstract": "Tahukah Kamu? Tingkat penyerapan dalam belajar 20% dari yang kita baca, 30% dari yang kita dengar, 40% dari yang kita lihat, 50% dari yang kita katakan, 60% dari yang kita kerjakan, 90% dari yang kita lihat, kita dengar, kita katakan dan sekaligus kita kerjakan Ungkapan Seorang Filosopher, Khong Fu Tse “Yang saya dengar, maka saya lupa, yang saya lihat, maka saya ingat, yang saya lakukan, maka saya mengerti/memahami” Dalam Creating The Future, tujuan terpenting pendidikan adalah “belajar bagaimana belajar”(Luis Alberto Machado, Ph. D). Problematika pembelajaran pada umumnya bersifat komplek, sedangkan kompleksitas belajar dan pembelajaran itu dapat terjadi dikarenakan beberapa faktor, diantaranya: pengaruh budaya, pengaruh sejarah, hambatan praktis, karakteristik guru sebagai pembelajar, karakteristik siswa, dan proses belajar. Secara umum, buku Problematika Pembelajaran di SD ini diterbitkan dengan membahas pengaruh budaya, pengaruh sejarah, dan hambatan praktis dalam pembelajaran di Sekolah Dasar.", "artikel_scholar": "Problematika Pembelajaran di Sekolah DasarSS Sri Budyartati, AG Harsanti, C Dewi, DPK Dayu… - 2014Dirujuk 2 kaliArtikel terkait" }, { "title": "Implementasi Metode Hierarchical Clustering Pada Ozone Level Detection Data Set", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:LkGwnXOMwfcC", "index": 143, "authors": "Muhammad Yamin, ST Indriati, M Kom, Candra Dewi, S Kom", "journal_year": "Malang: Universitas Brawijaya, 2013", "year": "2013", "citations": 2, "publication_date": "2013/8/31", "penerbit": "Malang: Universitas Brawijaya", "abstract": "Clustering merupakan proses mengelompokkan atau penggolongan objek berdasarkan informasi yang diperoleh dari data yang menjelaskan hubungan antar objek dengan prinsip untuk memaksimalkan kesamaan antar anggota satu kelas dan meminimumkan kesamaan antar kelas/cluster. Salah satu algoritma clustering adalah Qualitative Hierarchical Clustering. Algoritma tersebut adalah metode analisis cluster yang membangun hirarki dari cluster. Jarak antara tiap obyek merupakan input dari algoritma ini. Iterasi terus berlanjut sampai semua obyek telah dicluster menjadi sebuah cluster saja. Dengan menggunakan sebuah metode Hierarchical Clustering untuk mengukur jarak antara data time series pada ozone level detection dataset yang telah ditentukan. Algoritma Hierarchical dimulai dengan menjadikan tiap objek menjadi sebuah cluster dan secara iterasi menggabungkan tiap cluster yang mirip. Jarak antar objek merupakan input dari algoritma ini. Iterasi terus berlanjut sampai semua objek telah di cluster hingga menjadi cluster saja. Sistem perangkat lunak yang dibangun dengan algoritma pada Data time series, Hierarchical Clustering, dan metode Qualitative dapat melakukan proses clustering pada data time series. Tingkat akurasi dari metode hierarchical clustering dapat dilihat dari nilai ratarata akurasi f-measure yang di dapat. Akurasi dari masing-masing percobaan yang memiliki nilai f-measure paling tinggi terdapat pada scenario ke dua dimana nilai f-measure yang di dapat adalah 0.9792.", "artikel_scholar": "Implementasi Metode Hierarchical Clustering Pada Ozone Level Detection Data SetM Yamin, ST Indriati, M Kom, C Dewi, S Kom - 2013Dirujuk 2 kaliArtikel terkait2 versi", "pdf_url": "https://www.academia.edu/download/46477262/DR00062201312_FIN.pdf" }, { "title": "Deteksi Bencana Banjir Berdasarkan Data Curah Hujan Di Daerah Jakarta Menggunakan Logistic Regression Neural Network", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:Bg7qf7VwUHIC", "index": 144, "authors": "Bhisma Adiyasa, Candra Dewi, Putra Pandu Adikara", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 9 (2), 2025", "year": "2025", "citations": 1, "publication_date": "2025/1/9", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "9", "terbitan": "2", "abstract": "Bencana banjir merupakan permasalahan signifikan di Jakarta yang dipengaruhi oleh curah hujan tinggi, sehingga diperlukan sistem prediksi yang andal untuk mitigasi. Penelitian ini menerapkan Logistic Regression Neural Network (LRNN), metode hybrid yang menggabungkan Logistic Regression dan Artificial Neural Network, untuk mendeteksi potensi banjir berdasarkan data cuaca harian wilayah Jakarta periode 2016-2020. Teknik resampling SMOTE-RUS digunakan untuk menangani ketidakseimbangan data, dengan rasio kelas mayoritas dan minoritas yang awalnya 12: 1. Model diuji menggunakan data validasi dengan evaluasi metrik recall untuk kedua kelas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LRNN dengan SMOTE-RUS memiliki recall sebesar 0, 75 untuk kelas banjir dan 0, 79 untuk kelas tidak banjir, menunjukkan kemampuan model dalam memprediksi kedua kelas secara seimbang, dengan nilai akurasi sebesar 0, 79 dan F1 Macro sebesar 0, 61. Temuan ini menunjukkan bahwa metode hybrid meningkatkan kinerja prediksi pada kelas banjir dibandingkan metode Logistic Regression biasa, sehingga memberikan kontribusi penting dalam mitigasi bencana.", "artikel_scholar": "Deteksi Bencana Banjir Berdasarkan Data Curah Hujan Di Daerah Jakarta Menggunakan Logistic Regression Neural NetworkB Adiyasa, C Dewi, PP Adikara - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2025Dirujuk 1 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/14436/6432" }, { "title": "PENGEMBANGAN MEDIA 3D POP UP BOOK BERBASIS AUGMENTED REALITY DENGAN MATERI SISTEM PENCERNAAN MANUSIA", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:gVv57TyPmFsC", "index": 145, "authors": "Fitri Nur Alfiani, Candra Dewi, Ika Karlina", "journal_year": "Didaktik: Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang 10 (3), 274-287, 2024", "year": "2024", "citations": 1, "publication_date": "2024/9/30", "journal": "Didaktik: Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang", "jilid": "10", "terbitan": "3", "halaman": "274-287", "abstract": "Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan mengevaluasi media pembelajaran inovatif berbasis teknologi Augmented Reality (AR) dengan menggunakan aplikasi Assemblr Edu dalam meningkatkan pemahaman siswa tentang sistem pencernaan manusia. Latar belakang penelitian ini adalah rendahnya literasi keilmuan mahasiswa Indonesia yang tercermin dari hasil PISA 2018, serta kurangnya minat dan keterlibatan mahasiswa dalam pembelajaran IPA. Observasi di SDN 02 Nambangan Kidul mengalami keterbatasan dana untuk memaksimalkan media pembelajaran. Di era globalisasi ini, ketika masalah ini terjadi, solusinya adalah dengan memanfaatkan pengetahuan teknologi yang berkembang. Kegiatan pembelajaran di SDN 02 Nambangan Kidul memang telah memanfaatkan teknologi namun belum maksimal dan lebih sering menggunakan buku ajar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research and Development (R&D) dengan empat tahap: Decide, Design, Develop, dan Evaluate. Teknik deskriptif kualitatif dan kuantitatif digunakan untuk menganalisis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan AR Assemblr Edu efektif dalam meningkatkan pemahaman dan motivasi siswa untuk belajar, serta mampu mengatasi keterbatasan media pembelajaran yang ada. Media pembelajaran AR 3D ini memungkinkan visualisasi materi sistem pencernaan yang sulit divisualisasikan dalam bentuk konkret dan terbukti menarik dan interaktif bagi siswa. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi teknologi AR dalam pembelajaran IPA di sekolah dasar dapat menjadi solusi inovatif untuk …", "artikel_scholar": "PENGEMBANGAN MEDIA 3D POP UP BOOK BERBASIS AUGMENTED REALITY DENGAN MATERI SISTEM PENCERNAAN MANUSIAFN Alfiani, C Dewi, I Karlina - Didaktik: Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang, 2024Dirujuk 1 kaliArtikel terkait2 versi", "pdf_url": "https://journal.stkipsubang.ac.id/index.php/didaktik/article/download/4277/2864" }, { "title": "PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN PROBLEM BASED LEARNING BERBANTUAN MEDIA LAPBOOK UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR IPAS SISWA KELAS IV SDN 02 NAMBANGAN KIDUL KOTA MADIUN", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:u-coK7KVo8oC", "index": 146, "authors": "Iin Dwi Wulandari, Candra Dewi, Ika Karlina", "journal_year": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar 9 (3), 966-976, 2024", "year": "2024", "citations": 1, "publication_date": "2024/9/9", "journal": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar", "jilid": "9", "terbitan": "3", "halaman": "966-976", "abstract": "Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan hasil belajar IPAS melalui penggunaan model PBL bebantuan media lapbook. Penelitian ini termasuk jenis penelitian tindakan kelas (PTK). Proses peningkatan mutu pembelajaran dalam penelitian ini terdiri dari dua siklus: perencanaan, pelaksanaan kegiatan, observasi, dan refleksi. Subjek dan latar penelitian ini adalah 16 siswa kelas IV SDN 02 Nambangan Kidul, Kota Madiun yang terbagi menjadi 8 siswa laki-laki dan 8 siswa perempuan untuk tahun ajaran 2024–2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terjadi peningkatan pada setiap siklus, dimulai dari prasiklus dan berlanjut hingga siklus I dan II. Peningkatan rata-rata dan persentase prasiklus dari siklus I ke siklus II menunjukkan bahwa hasil keberhasilan belajar siswa telah meningkat. Dari 66, 56 pada prasiklus menjadi 73, 93 pada siklus I dan 83, 12 pada siklus II, nilai rata-rata kelas meningkat. Lebih lanjut, proporsi siswa yang tuntas pada setiap siklus meningkat. Tuntas prasiklus sebesar 43, 75%, tetapi pada siklus I dan siklus II, persentasenya meningkat masing-masing menjadi 62, 5% dan 93, 75%. Secara ringkas, peningkatan ini menunjukkan bahwa penelitian berhasil dan dapat dikatakan hasil belajar siswa sudah memenuhi KKM.", "artikel_scholar": "PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN PROBLEM BASED LEARNING BERBANTUAN MEDIA LAPBOOK UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR IPAS SISWA KELAS IV SDN 02 NAMBANGAN KIDUL KOTA MADIUNID Wulandari, C Dewi, I Karlina - Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 2024Dirujuk 1 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://journal.unpas.ac.id/index.php/pendas/article/download/16655/7950" }, { "title": "PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN TGT (TEAMS GAMES TOURNAMENT) BERBANTUAN MEDIA BILIK SUMBER DAYA ALAM MATA PELAJARAN IPAS SISWA KELAS 5 SDN 03 MADIUN LOR", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:fbc8zXXH2BUC", "index": 147, "authors": "Rinaldi Eko Saputro Saputro, Candra Dewi, Amalya Trisuci Dewanti", "journal_year": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar 9 (3), 704-712, 2024", "year": "2024", "citations": 1, "publication_date": "2024/9/1", "journal": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar", "jilid": "9", "terbitan": "3", "halaman": "704-712", "abstract": "Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah siswa kelas 5 di SDN 03 Madiun Lor lebih terlibat dalam pelajaran IPA ketika mereka menggunakan model Teams Games Tournament (TGT) dengan media bilik sumber daya alam pada tahun ajaran 2023-2024. Partisipan dalam penelitian ini berjumlah 28 siswa yang semuanya berasal dari kelas 5B, dan metodologi penelitian yang digunakan adalah Penelitian Tindakan Kelas (PTK). Penelitian ini menggunakan model pembelajaran Teams Games Tournament (TGT), yang terutama bertujuan untuk memotivasi pembelajaran IPAS. Data dianalisis dengan menggunakan statistik deskriptif setelah pengumpulan data. Dengan asumsi skor yang diperoleh berada pada rentang sedang hingga tinggi, kriteria keberhasilan dapat dipenuhi. Menurut", "artikel_scholar": "PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN TGT (TEAMS GAMES TOURNAMENT) BERBANTUAN MEDIA BILIK SUMBER DAYA ALAM MATA PELAJARAN IPAS SISWA KELAS 5 SDN 03 MADIUN LORRES Saputro, C Dewi, AT Dewanti - Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 2024Dirujuk 1 kaliArtikel terkait2 versi", "pdf_url": "https://journal.unpas.ac.id/index.php/pendas/article/download/14764/8303" }, { "title": "Keefektifan Metode Role Playing Berbantuan Media Kartu Peran Terhadap Keterampilan Berbicara Krama Inggil pada Pembelajaran Bahasa Jawa Siswa Kelas IV Madrasah Ibtidaiyah Negeri", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:GFxP56DSvIMC", "index": 148, "authors": "Firda Berlianika Rahmadhani, Fauzatul Marufah Rohmanurmeta, Candra Dewi", "journal_year": "SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA) 3 (2), 401-407, 2024", "year": "2024", "citations": 1, "publication_date": "2024/7/14", "journal": "SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA)", "jilid": "3", "terbitan": "2", "halaman": "401-407", "abstract": "Krama inggil makin memudar dengan seiring jalannya waktu menuju era globalisasi saat ini. Kenyataannya memprihatinkan, kini karma inggil semakin hilang. Dalam pelaksanaan pembelajaran sudah terbiasa menggunakan bahasa Indonesia dengan guru dan bahasa ngoko ketika berbicara dengan teman sebayanya. Metode pembelajaran yang kurang tepat juga mejadi pengaruh tidak tercapainya tujuan pembelajaran. Akan tetapi hal seperti ini juga harus diperhatikan untuk menunjang kehidupan dewasa kelak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keefektifan metode role playing bantuan media kartu peran dalam meningkatkan keterampilan berbicara Krama Inggil pada siswa kelas IV. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan menerapkan metode penelitian eksperimen. Desain penelitian ini quasi eksperimen dengan menggunakan\" post-test only control group design\". Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan keefektifan yang signifikan antara kelas kontrol dan kelas eksperimen.", "artikel_scholar": "Keefektifan Metode Role Playing Berbantuan Media Kartu Peran Terhadap Keterampilan Berbicara Krama Inggil pada Pembelajaran Bahasa Jawa Siswa Kelas IV Madrasah Ibtidaiyah NegeriFB Rahmadhani, FM Rohmanurmeta, C Dewi - SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN …, 2024Dirujuk 1 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/SENASSDRA/article/viewFile/5867/4676" }, { "title": "Artificially Ripeness Identification of Indonesian Banana Cultivar Using Convolution Neural Network", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:DJbcl8HfkQkC", "index": 149, "authors": "Candra Dewi, Shiryu Ueno, Kunihito Kato", "journal_year": "Proceedings of the 8th International Conference on Sustainable Information …, 2023", "year": "2023", "citations": 1, "publication_date": "2023/10/24", "buku": "Proceedings of the 8th International Conference on Sustainable Information Engineering and Technology", "halaman": "107-111", "abstract": "Detection of bananas that ripen naturally and artificially using digital images is quite difficult because they physically have almost the same characteristics. Feature identification requires very detailed characteristic information so that a diverse feature extraction process is needed, but not necessarily the extracted ones are the optimal features. In this study, the convolution neural network (CNN) method was used and the best features were learned automatically during the classification process. Two CNN-based methods, VGG based model and ResNet18, were tested to obtain the optimal identification. The results of testing on six Indonesian banana cultivars showed that VGG based model produced better accuracy of 88.67%. However, ResNest18 achieved convergence faster.", "artikel_scholar": "Artificially Ripeness Identification of Indonesian Banana Cultivar Using Convolution Neural NetworkC Dewi, S Ueno, K Kato - Proceedings of the 8th International Conference on …, 2023Dirujuk 1 kaliArtikel terkait2 versi" }, { "title": "PENGGUNAN MEDIA FLASH CARD UNTUK MENINGKATAN HASIL BELAJAR MATERI PENGGUNAAN HURUF KAPITAL PADA SISWA KELAS II SDN GARON 01", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:IUKN3-7HHlwC", "index": 150, "authors": "Nur Lina Febriya Sulistyani, Candra Dewi, Ririen Dwi Puspitaningrum", "journal_year": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar 8 (2), 5027-5037, 2023", "year": "2023", "citations": 1, "publication_date": "2023/9/27", "journal": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar", "jilid": "8", "terbitan": "2", "halaman": "5027-5037", "abstract": "Tujuan dari penelitian ini yaitu meningkatkan hasil belajar siswa kelas II menggunakan media flash card pada materi penggunaan huruf kapital di SDN Garon 01. Menggunakan metode penelitian tindakan kelas (PTK) kolaborasi dengan dua siklus pembelajaran. Melalui empat tahap yaitu (1) perencanaan,(2) pelaksanaan,(3) pengamatan, dan (4) refleksi. Dengan menggunakan siswa kelas II SDN Garon 01 sebanyak 14 siswa sebagai subjek penelitian. Penelitian dilakukan di SDN Garon 01 dan dilakukan dalam 2 siklus. Media flash card dapat meningkatkan hasil belajar pada materi penggunaan huruf kapital. Dengan peningkatan hasil belajar dari pra siklus sebesar 61, 29, meningkat pada siklus pertama menjadi 67, 54, meningkat lagi pada siklus 2 menjadi 78, 35. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu penggunaan flash card dapat meningkatkan hasil belajar tentang materi penggunaan huruf kapital pada siswa kelas II SDN Garon 01. Kata kunci: hasil belajar, penggunaan huruf kapital, media flash card", "artikel_scholar": "PENGGUNAN MEDIA FLASH CARD UNTUK MENINGKATAN HASIL BELAJAR MATERI PENGGUNAAN HURUF KAPITAL PADA SISWA KELAS II SDN GARON 01NLF Sulistyani, C Dewi, RD Puspitaningrum - Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 2023Dirujuk 1 kaliArtikel terkait2 versi", "pdf_url": "http://journal.unpas.ac.id/index.php/pendas/article/download/8960/4237" }, { "title": "Optimization of information gain interval for determining artificial ripeness of banana using image data with imbalanced class", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:mlAyqtXpCwEC", "index": 151, "authors": "Candra Dewi, Endang Arisoesilaningsih, Wayan Firdaus Mahmudy, Solimun Solimun", "journal_year": "Agriculture and Natural Resources 57 (4), 615–624-615–624, 2023", "year": "2023", "citations": 1, "publication_date": "2023/8/31", "journal": "Agriculture and Natural Resources", "jilid": "57", "terbitan": "4", "halaman": "615–624-615–624", "abstract": "Importance of the work: Precise determination of ripeness is crucial for post-harvest processing of fruits. Moreover, distinguishing between natural and artificial ripeness of banana fruits requires a specific feature because they have similar physical appearance. Objectives: To optimize the information gain (IG) interval to obtain the optimal features in identifying artificial banana ripeness with imbalanced class data. Materials & Methods: The test was based on six Indonesian banana cultivars using 11,593 images. In total, 78 features were extracted using morphological descriptors, a convex hull, a local binary pattern and a gray-level co-occurrence matrix. IG optimization was based on the Sturgess rule, Scott rule and K-means clustering. Oversampling based on the synthetic minority oversampling technique (SMOTE) was used to handle imbalanced data. Results: The results of the identification using extreme learning machine classification of imbalanced data showed higher accuracy based on IG optimization using the Sturgess and Scott rules rather than the use of IG. The implementation of SMOTE also substantially increased the accuracy from 20% to 40% compared to the result with imbalanced data. Most of the accuracy (80%) resulted from using selected features for four cultivars (ambon lumut, hijau, kepok and raja). The two other banana cultivars (morosebo and susu) had accuracy levels of more than 71% and 76%, respectively. Main finding: Due to the complexity of choosing the optimum number of IG bin intervals for data with very high similarity characteristics, optimization using Sturgess and Scott rules produced greater accuracy, especially …", "artikel_scholar": "Optimization of information gain interval for determining artificial ripeness of banana using image data with imbalanced classC Dewi, E Arisoesilaningsih, WF Mahmudy, S Solimun - Agriculture and Natural Resources, 2023Dirujuk 1 kaliArtikel terkait3 versi", "pdf_url": "https://li01.tci-thaijo.org/index.php/anres/article/download/260450/177142" }, { "title": "Penerapan Program Literasi Sekolah Untuk Meningkatkan Minat Baca Siswa Pada Pembelajaran Tematik", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:WJVC3Jt7v1AC", "index": 152, "authors": "Ersada Yola Kirana, Candra Dewi, Rissa Prima Kurniawati", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 4, 1322-1329, 2023", "year": "2023", "citations": 1, "publication_date": "2023/8/24", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "4", "halaman": "1322-1329", "abstract": "Membaca adalah suatu hal yang sangat penting dalam proses pembelajaran. Melalui membaca siswa dapat memperoleh berbagai ilmu pengetahuan tidak hanya pengetahuan yang berkaitan dengan materi pembelajaran bisa jua di luar materi pembelajaran. Artikel ini bertujuan untuk mendeskripsikan penerapan geraka literasi membaca bagi siswa sekolah dasar di SDN 03 Madiun Lor. Hasil observasi awal menunjukkan bahwa guru masih pasif dalam hal menerapkan program literasi membaca siswa. Dalam penerapan literai membaca, bisa dilakukan dengan cara siswa dibimbing untuk membaca setiap hari minimal 155 menit sebelum pembelajaran dimulai. Hasil penelitian menunjukkan dnegan upaya penerapan membabaca 15 ment sebelum pembelajaran, siswa menjadi antusias dan termotivasi untuk lebih meningkatkan minat baca.", "artikel_scholar": "Penerapan Program Literasi Sekolah Untuk Meningkatkan Minat Baca Siswa Pada Pembelajaran TematikEY Kirana, C Dewi, RP Kurniawati - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2023Dirujuk 1 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/download/4596/3487" }, { "title": "Implementasi model SAVI berbantu video terhadap keterampilan berpikir kritis kelas IV SD", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:2VqYfGB8ITEC", "index": 153, "authors": "Rafita Eka Primadani, Candra Dewi, Maya Kartika Sari", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 4, 1424-1429, 2023", "year": "2023", "citations": 1, "publication_date": "2023/8/24", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "4", "halaman": "1424-1429", "abstract": "Rendahnya keterampilan berpikir kritis siswa dalam mempelajari mata plejaran IPS. keterampilan berpikir merupakan mengambil keputusan dengan baik. Keterampilan berpikir kritis merupakan kegiatan mengalisis sebuah permaslahan untuk ditarik kesimpulan. Salah satu mata pelajaran IPS lebih banyak menekankan materi. Media video dapat menunjang kegiatan proses pembelajaran. Model pembelajaran SAVI lebih melibatkan semua alat panca indera (mendengar, menganilisa, melakukan, dan mennyimak). SAVI memiliki 4 tahap yaitu (tahap persiapan, tahap penampilan, penampilan hasil, dan penutup) Dengan menggunakan media video dapat menggunakan model pembelajaran salah satunya model SAVI Sehingga siswa tidak mudah cepat bosan serta dapat menambah pengalaman baru siswa dalam menggunakan model dan media yang inovatif dan kreatif.", "artikel_scholar": "Implementasi model SAVI berbantu video terhadap keterampilan berpikir kritis kelas IV SDRE Primadani, C Dewi, MK Sari - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2023Dirujuk 1 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/download/4611/3506" }, { "title": "Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Ispring Suite 9 pada Pembelajaran Tematik Kelas V SEMESTER 2 SDN 03 Madiun Lor", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:XvxMoLDsR5gC", "index": 154, "authors": "Wella Frischa Clarissa, Candra Dewi, Hartini Hartini", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 4, 525-537, 2023", "year": "2023", "citations": 1, "publication_date": "2023/8/24", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "4", "halaman": "525-537", "abstract": "Pengembangan media pembelajaran berbasis Ispring Suite 9 pada pembelajaran tenatik kelas V semester 2 SDN 03 Madiun Lor ini dimulai dengan tahap analisis yaitu analisis kebutuhan, analisis lingkungan belajar dan analisis kurikulum dan materi. Produk media pembelajaran berbasis Ispring Suite 9 pada pembelajaran tematik di kelas V sudah teruji kelayakannnya dari para ahli dan kepraktisannya dari respon guru dan respon siswa. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian RnD dengan model pengembangan ADDIE (analyze, design, development, implementation, evaluation). Teknik pengumpulan data yang dilakukan adalah observasi, wawancara, angket dan dokumentasi. Hasil validasi pengembangan media pembelajaran berbasis Ispring Suite 9 dari ahli media dan ahli materi memperoleh presentase keseluruhan sebesar 89, 8% yang termasuk kategori sangat valid. Sedangkan hasil uji coba media pembelajaran terhadap guru mendapat hasil 99, 2% dengan kriteria sangat menarik dan hasil uji coba terhadap peserta didik mendapat presentase secara keseluruhan sebesar 97, 7% dengan kategori sangat menarik. Jadi, media pembelajaran berbasis Ispring Suite 9 pada pembelajaran tematik kelas V semester 2 dinyatakan layak dan praktis untuk digunakan dalam pembelajaran.", "artikel_scholar": "Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Ispring Suite 9 pada Pembelajaran Tematik Kelas V SEMESTER 2 SDN 03 Madiun LorWF Clarissa, C Dewi, H Hartini - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2023Dirujuk 1 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/download/4446/3355" }, { "title": "Development Of Flipbook Media Based On\" Indonesian Culture\" as an Effort to Strengthen The Character Education Of Elementary School Students", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:_FM0Bhl9EiAC", "index": 155, "authors": "Septyana Dwi Kusumawardani, Candra Dewi, Naniek Kusumawati", "journal_year": "Istawa: Jurnal Pendidikan Islam 8 (1), 54-71, 2023", "year": "2023", "citations": 1, "publication_date": "2023/8/2", "journal": "Istawa: Jurnal Pendidikan Islam", "jilid": "8", "terbitan": "1", "halaman": "54-71", "abstract": "This research is a development research. The subject of this research is the development of flipbook-based learning media. This research uses a method by applying Research and Development (R&D). The media developed in this study used the ADDIE model which consists of 5 stages, namely 1) analysis, 2) design, 3) development, 4) implementation, and 5) evaluation. This study aims to develop Indonesian culture-based flipbook learning media as a strengthening of character education in elementary school students. The data collection techniques that researchers use are observation, interviews, questionnaires, evaluation and documentation. The results of the study can be concluded that the flipbook learning media is very feasible to use. This is obtained based on the percentage of validation results and product trials. The percentage results obtained include media experts showing a percentage of 92.2% with …", "artikel_scholar": "Development Of Flipbook Media Based On\" Indonesian Culture\" as an Effort to Strengthen The Character Education Of Elementary School StudentsSD Kusumawardani, C Dewi, N Kusumawati - Istawa: Jurnal Pendidikan Islam, 2023Dirujuk 1 kaliArtikel terkait3 versi" }, { "title": "PENGEMBANGAN E-LKPD BERBASIS PROBLEM BASED LEARNING UNTUK MELATIH KEMAMPUAN PEMAHAMAN MATEMATIS SISWA KELAS V SDN SELOPURO 1 NGAWI", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:8d8msizDQcsC", "index": 156, "authors": "Devita Sabrina, Candra Dewi, Nur Samsiyah", "journal_year": "Didaktik: Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang 9 (3), 197-207, 2023", "year": "2023", "citations": 1, "publication_date": "2023/7/31", "journal": "Didaktik: Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang", "jilid": "9", "terbitan": "3", "halaman": "197-207", "abstract": "Terdapat permasalahan perkembangan pemahaman matematis siswa, sehingga diperlukan pengembangan alternatif bahan ajar yang interaktif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Lembar Kerja Peserta Didik (LKPD) sebagai sarana untuk mempelajari konsep-konsep matematis dan mengasah kemampuan pemecahan masalah siswa. Dalam studi ini, digunakan pendekatan R&D (Research and Development) dengan model ADDIE yang terdiri dari lima tahapan, yakni analisis, perancangan, pengembangan, pelaksanaan, dan evaluasi. Teknik pengumpulan data yang digunakan antara lain observasi, wawancara, dokumentasi dan angket yang ditujukan pada ahli media dan materi serta guru dan siswa kelas V SDN Selopuro 1 Ngawi. Proses validasi menerapkan skala likert yang terdiri dari empat pilihan jawaban. Analisis data dilakukan dengan menerapkan rumus tertentu dan penarikan kesimpulan. Draft E-LKPD yang disusun memuat beberapa komponen yakni cover (sampul) berisi identitas siswa dan biografi penulis, kata pengantar dan daftar isi, petunjuk penggunaan LKPD, KI dan KD, IPK dan tujuan pembelajaran serta materi pembelajaran yang memuat materi matematika interaktif.", "artikel_scholar": "PENGEMBANGAN E-LKPD BERBASIS PROBLEM BASED LEARNING UNTUK MELATIH KEMAMPUAN PEMAHAMAN MATEMATIS SISWA KELAS V SDN SELOPURO 1 NGAWID Sabrina, C Dewi, N Samsiyah - Didaktik: Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang, 2023Dirujuk 1 kaliArtikel terkait5 versi", "pdf_url": "http://journal.stkipsubang.ac.id/index.php/didaktik/article/download/1539/1170" }, { "title": "Upaya peningkatan hasil belajar siswa terhadap pelajaran matematika pada level Higher Order Thinking Skill (HOTS) melalui model pembelajaran berbasis masalah (Problem Based …", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:4fGpz3EwCPoC", "index": 157, "authors": "Anin Dita Debriana Mintoro, Wahju Budi Sutrisno, Candra Dewi", "journal_year": "SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA) 2 (1), 268-276, 2023", "year": "2023", "citations": 1, "publication_date": "2023/6/21", "journal": "SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA)", "jilid": "2", "terbitan": "1", "halaman": "268-276", "abstract": "Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan HOTS (Higher Order Thinking Skill) dalam pembelajaran matematika melalui model Pembelajaran Berbasis Masalah (Prblem Based Learning) di SDN Klumpit, penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif analitik. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh hasil (1) Model pembelajaran berbasis masalah (Problem Based Learning) merupakan model pembelajaran yang menuntut siswa berpikir kritis dan kreatif dalam menjawab atau menyelesaikan masalah yang di berikan terkait dengan pembelajaran Matematika. Masalah tersebut berhubungan dengan pengumpulan dan penyajian data, meliputi dengan mengumpulkan sebuah data lalu menyajikan data tersebut ke sebuah tabel dan diagram yang disajikan dalam soal cerita. Dengan penerapan model ini siswa menjadi lebih aktif dan kreatif, dan kritis dalam menyelesaikan masalah.(2) Sikap aktif dan kritis dalam menyelesaikan masalah pada pembelajaran matematika secara langsung dapat meningkatkan kemampuan berpikir tingkat tinggi (HOTS) siswa di SDN Klumpit. Hal itu berarti HOTS (Higher Order Thinking Skill) atau kemampuan berpikir tingkat tinggi menjadi salah satu skill atau keterampilan serta kemampuan yang dimiliki siswa untuk mencari solusi atau mengatasi suatu masalah yang diberikan pada pembelajaran Matematika. Model Pembelajaran Berbasis Masalah (Problem Based Learning) merupakan salah satu model pembelajaran yang dapat meningkatkan HOTS. Kesimpulan: Berdasarkan hasil analisis terkait perkembangan kemampuan siswa yang di buktikan melalui pra siklus, siklus I, dan siklus II. Pada tes awal …", "artikel_scholar": "Upaya peningkatan hasil belajar siswa terhadap pelajaran matematika pada level Higher Order Thinking Skill (HOTS) melalui model pembelajaran berbasis masalah (Problem Based Learning)ADD Mintoro, WB Sutrisno, C Dewi - SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN …, 2023Dirujuk 1 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/SENASSDRA/article/viewFile/4146/3085" }, { "title": "Pengembangan Media Pagsara (Papan Magnetik Aksara) Melalui Modelling The Way Materi Bahasa Jawa Kelas Iv Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:kh2fBNsKQNwC", "index": 158, "authors": "Dyah Ayu Kusumaningrum, Cerianing Putri Pratiwi, Candra Dewi", "journal_year": "SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA) 2 (1), 416-423, 2023", "year": "2023", "citations": 1, "publication_date": "2023/6/15", "journal": "SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA)", "jilid": "2", "terbitan": "1", "halaman": "416-423", "abstract": "Aksara Jawa merupakan salah satu peninggalan budaya yang tidak ternilai harganya. Bentuk dari Aksara Jawa dan seni pembuatannya-pun menjadi suatu peninggalan yang patut dilestarikan (Ramandani & Huda, 2020). Aksara jawa sangatlah penting untuk dipelajari karena Aksara Jawa merupakan salah satu warisan budaya yang berharga dari masyarakat Jawa. Tujuan dari penelitian ini adalah:(1) Untuk mengetahui kondisi dan kebutuhan mata pelajaran Bahasa Jawa di Sekolah Dasar dan (2) Untuk mengetahui perkembangan media PAGSARA (PAPAN MAGNETIK AKSARA) Melalui modelling the way pada materi bahasa jawa kelas IV Sekolah Dasar. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian dan pengembangan atau Research and Development (R&D) model Borg & Gall yang dilaksanakan di SDN Guyung 2. Metode yang digunakan adalah metode penelitian dan pengembangan (R & D) dengan model pengembangan Borg and Gall. Data dikumpulkan dengan observasi, wawancara, angket dan tes. Simpulan dari penelitian ini yaitu siswa kelas IV SDN Guyung 2 membutuhkan media aksara Jawa yang dapat mempermudah pemahaman aksara Jawa. Dari kebutuhan siswa dan guru di desa Guyung menghasilkan produk media PAGSARA yang dapat meningkatkan pemahaman siswa terhadap aksara Jawa. Media PAGSARA terbuat dari bahan logam magnet yg dilapisi lapisan berwana putih sehingga magnet lain bisa menempel pada papan tersebut. Untuk Perkembangan media PAGSARA media diujicobakan pada siswa kelas IV SDN Guyung 2 menggunakan uji coba lapangan dengan modelling …", "artikel_scholar": "Pengembangan Media Pagsara (Papan Magnetik Aksara) Melalui Modelling The Way Materi Bahasa Jawa Kelas Iv Sekolah DasarDA Kusumaningrum, CP Pratiwi, C Dewi - SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN …, 2023Dirujuk 1 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/SENASSDRA/article/download/4188/3140" }, { "title": "Perancangan Pengalaman Pengguna pada Aplikasi Pemesanan Jadwal Potong Rambut Barbershop di Kota Gresik dengan menggunakan Metode Human-Centered Design", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:ClCfbGk0d_YC", "index": 159, "authors": "Muhammad Misbachul Asrori, Agi Putra Kharisma, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 7 (1), 36-45, 2023", "year": "2023", "citations": 1, "publication_date": "2023/2/20", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "7", "terbitan": "1", "halaman": "36-45", "abstract": "Kondisi barbershop di Kota Gresik yang ramai pelanggan dan menyebabkan antrean menumpuk. Pelayanan yang ditawarkan barbershop belum maksimal, dikarenakan saat ingin potong harus menyampaikan ke kapster untuk melakukan antrean. Oleh karena itu, kapster rentan salah panggil antrean. Penelitian menghasilkan rancangan user experience aplikasi pemesanan jadwal potong rambut barbershop di Kota Gresik guna mengurangi jumlah antrean. Metode penelitian menggunakan Human-Centered Design (HCD) dengan langkah analisis konteks pengguna, analisis kebutuhan pengguna, pembuatan desain solusi dan evaluasi desain solusi. Tahap evaluasi desain solusi, dilakukan pengujian usability testing dan User Experience Questionnaire (UEQ) kepada 10 pelanggan dan 3 admin. Hasil pengujian pelanggan, aspek efektivitas 88%, aspek efisiensi 0,162 goals/detik, aspek kepuasan 77 kategori good dengan grade scale B. Hasil pengujian admin, aspek efektivitas 80%, aspek efisiensi 0,136 goals/detik, aspek kepuasan 80 kategori good dengan grade scale B. Hasil UEQ Pelanggan terhadap aspek Attractiveness memperoleh kategori excellent, aspek Perspicuity, Efficiency, Dependability dan stimulation mendapatkan kategori good, aspek novelty mendapatkan kategori above average. Hasil UEQ admin terhadap aspek Attractiveness, Perspicuity, Efficiency, Stimulation, dan Novelty memperoleh kategori good. Aspek Dependability memperoleh kategori above average. Hasil ini menunjukkan desain solusi diterima dengan nilai usability yang baik dan pengalaman pengguna yang positif dengan nilai setiap aspeknya di atas rata …", "artikel_scholar": "Perancangan Pengalaman Pengguna pada Aplikasi Pemesanan Jadwal Potong Rambut Barbershop di Kota Gresik dengan menggunakan Metode Human-Centered DesignMM Asrori, AP Kharisma, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2023Dirujuk 1 kaliArtikel terkait2 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/12095/5510" }, { "title": "Analisis kemampuan literasi digital siswa kelas IV SDN 1 Kunti Kabupaten Ponorogo", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:MLfJN-KU85MC", "index": 160, "authors": "Rani Rama Hestiyani, Candra Dewi, Sri Lestari", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 3, 559-564, 2022", "year": "2022", "citations": 1, "publication_date": "2022/8/25", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "3", "halaman": "559-564", "abstract": "Kemampuan berliterasi peserta didik berkaitan erat dengan tuntutan keterampilan membaca yang berujung pada kemampuan memahami, meneliti dan menerapkan. Faktanya masih banyak sekolah yang belum mampu menerapkan literasi. Literasi digital mencerminkan pengetahuan serta kecakapan pengguna dalam memanfaatkan media digital, seperti alat komunikasi, jaringan internet dan lain sebagainya. Tujuan dalam penelitian ini adalah menganalisis kemampuan literasi digital Pada Siswa Kelas 4 SDN I Kunti Ponorogo. Pendekatan dalam penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif. Subjek yang digunakan untuk penelitian adalah siswa kelas 4 SDN 1 Kunti dengan jumlah 25 siswa. Teknik pengumpulan data menggunakan teknik wawancara. Teknik keabsahan data yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan teknik triangulasi data. Hasil penelitian menunjukkan secara umum tingkat kompetensi literasi digital peserta didik berbeda-beda pada setiap aspeknya. Dari empat indikator kompetensi literasi digital hanya satu yang sudah berada pada kategori baik yakni kemampuan melakukan penelusuran di internet (internet searcing), sedangkan kemampuan menggunakan pandu arah hypertext (Hypertextual Navigation), mengevaluasi konten informasi (Content Evaluation) dan penyusunan pengetahuan (Knowledge Assembly) masih berada pada kategori cukup. Informasi yang diperoleh dengan akses internet menjadi sumber yang sering digunakan peserta didik dalam memperoleh informasi pelajaran. Hal tersebut karena peserta didik merasa pemanfaatan internet dalam memperoleh informasi lebih mudah dan efisien …", "artikel_scholar": "Analisis kemampuan literasi digital siswa kelas IV SDN 1 Kunti Kabupaten PonorogoRR Hestiyani, C Dewi, S Lestari - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2022Dirujuk 1 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/download/2680/2041" }, { "title": "Pengaruh Aplikasi Padlet untuk Keterampilan Menulis terhadap Berfikir Kreatif Siswa Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:b1wdh0AR-JQC", "index": 161, "authors": "Shafira Fitri Azzahra, Candra Dewi, Sri Lestari", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 3, 59-67, 2022", "year": "2022", "citations": 1, "publication_date": "2022/8/25", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "3", "halaman": "59-67", "abstract": "Penelitian ini penelitian ini bertujuan mengetahui apakah pengaruh aplikasi padlet terhadap keterampilan menulis terhadap berfikir kreatif pada siswa kelas v sekolah dasar di MIN 5 Magetan. Jenis penelitian ini merupakan kuantitatif. Sumber data diperoleh melalui data yang dikumpulkan peneliti menggunakan teknik pengambilan random sampling atau acak yakni terdapat kelas eksperimen dan kelas kontrol, dari teknik tersebut sampel diperoleh dari jumlah siswa kelas va dan kelas vb dengan jumlah 30 siswa. Tekanik pengumpulan data diperoleh menggunakan tes dan dokumentasi. Tes berupa soal yang berisi pernyataan, serta dokumentasi yang berisi Silabus, RPP, dan sebagainya. Hasil penelitian ini menunjukkan perolehan data dan pembahasan yang telah dijelaskan bahwa terdapat pengaruh penggunaan aplikasi padlet untuk keterampilan menulis terhadap berfikir kreatif siswa kelas v sekolah dasar dengan bukti data hasil uji hipotesis yaitu hasil dari signifikan 0,001< 0, 05 maka H0 ditolak dan Ha diterima. Jadi, dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan pada aplikasi padlet untuk keterampilan menulis terhadap berfikir kreatif siswa kelas v sekolah dasar di MIN 5 Magetan. Temuan pada hasil enelitian ini yaitu siswa mengatakan bahwa aplikasi padlet mudah digunakan karena tersedia secara gratis di platfrom online maupun playstore dan juga mudah digunakan. Selain itu, melatih siswa dalam berfikir kreatif dalam menulis suatu karangan deskripsi.", "artikel_scholar": "Pengaruh Aplikasi Padlet untuk Keterampilan Menulis terhadap Berfikir Kreatif Siswa Sekolah DasarSF Azzahra, C Dewi, S Lestari - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2022Dirujuk 1 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/viewFile/2943/2294" }, { "title": "Hybrid Of AdaBoost Algorithm And Naïve Bayes Classifier On Selection Of Contraception Methods", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:zLWjf1WUPmwC", "index": 162, "authors": "Nurul Faridah, Candra Dewi, Arief Andy Soebroto", "journal_year": "Journal of Environmental Engineering and Sustainable Technology 8 (2), 63-69, 2021", "year": "2021", "citations": 1, "publication_date": "2021/11/30", "journal": "Journal of Environmental Engineering and Sustainable Technology", "jilid": "8", "terbitan": "2", "halaman": "63-69", "abstract": "Stunting is a growth failure in children. Stunting can be avoided by adjusting birth spacing or implementing a Family Planning program by using appropriate contraception. Therefore, it is necessary to develop appropriate and rapid contraceptive selection techniques to assist family planning programs. This study develops a model for determining contraceptive methods using a Naïve Bayes Classifier. In addition, an Adaboost algorithm was used to handle the independent between attributes on Naïve Bayes. The performance evaluation of model was measured by combining k-fold cross validation and confusion matrix. Based on the results testing was obtained an optimal parameter of learning rate was 0.1 and the number of iterations was 50. The evaluation using optimal parameters produce the best accuracy of 87.5%, precision of 87.6%, recall of 87.5%, and f1-measure of 87.5%. This result was better than applying the Naïve Bayes without implementing Adaboost, which had 70% accuracy. The used of Adaboost was proven to increase the accuracy of Naive Bayes by 17.5%.", "artikel_scholar": "Hybrid Of AdaBoost Algorithm And Naïve Bayes Classifier On Selection Of Contraception MethodsN Faridah, C Dewi, AA Soebroto - Journal of Environmental Engineering and Sustainable …, 2021Dirujuk 1 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://jeest.ub.ac.id/index.php/jeest/article/download/231/212" }, { "title": "Klasifikasi Dokumen Pengaduan Sambat Online menggunakan Metode Multinomial Naive Bayes dan N-Gram", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:5qfkUJPXOUwC", "index": 163, "authors": "Feri Angga Saputra, Indriati Indriati, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 4 (9), 3160-3167, 2020", "year": "2020", "citations": 1, "publication_date": "2020/9/17", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "4", "terbitan": "9", "halaman": "3160-3167", "abstract": "Dalam upaya pemanfaatan bidang teknologi dalam pelayanan publik Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Malang telah meluncurkan aplikasi web SAMBAT Online (Sistem Aplikasi Masyarakat Bertanya Terpadu) guna menampung kritik, saran, maupun pengaduan yang diberikan oleh masyarakat. Untuk meningkatkan efisiensi waktu dan mempermudah admin dalam melakukan klasifikasi pengaduan yang masuk diperlukan metode klasifikasi teks. Metode Multinomial Naive Bayes banyak digunakan dikarenakan algoritme ini sangat sederhana dan efisien. Namun algoritme Multinomial Naive Bayes memiliki kekurangan yaitu memiliki ketergantungan dengan banyaknya data. Untuk menyempurnakan kekurangan tersebut peneliti menggungan metode pendukung sebagai ekstraksi fitur yaitu N-gram. Hasil pengujian dengan menggunak metode Multinomial Naive Bayes dan N-gram menunjukan bahwa n-gram unigram dapat memberikan tingkat akurasi tertinggi sebesar 88, 23% dengan rata-rata akurasi keseluruhan sebesar 80, 88% dengan nilai f-measure 0, 8013.", "artikel_scholar": "Klasifikasi Dokumen Pengaduan Sambat Online menggunakan Metode Multinomial Naive Bayes dan N-GramFA Saputra, I Indriati, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2020Dirujuk 1 kaliArtikel terkait2 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/7896/3718" }, { "title": "Development of local commodity-based areas\" agro-eco-park\" at the border (case study in Sungai Limau village, Sebatik Tengah Nunukan Regency, North Kalimantan).", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:eq2jaN3J8jMC", "index": 164, "authors": "N Hidayat, C Dewi, S Maryani, D Wirawan", "journal_year": "", "citations": 1, "year": "2020", "publication_date": "2020/8/13", "jilid": "2020", "terbitan": "Special Issue 1", "halaman": "87-93", "abstract": "Travel destinations become an important factor to recognize an area and can be a source of foreign exchange. Sebatik Island is divided into two regions, namely Indonesia in the south and Malaysia in the north. At present there are almost no important and interesting tourism objects in Sebatik besides Stakes 3 and Garuda Statue. Both of these places are less attractive because without the support of interesting facilities. Therefore it is necessary to develop a tourist area that is able to attract tourists but also be able to grow the regional economy. The purpose of this study is to determine the local potential and models of tourist areas that can be developed. The results of the study indicate that viable natural resources have the potential to support tourism areas such as cocoa, banana, durian and local fruits, while human resources are the development of arts from Flores and Bugis that can support traditional dances and souvenirs. The development of the tourism area is carried out in stake 7 which has a contour of an area of 2 hectares with a view of the city of Tawau, from one hilltop as the agro region of the valley as an ecological and adventure area and the other hill as a region of interest and games. The concept of ecology is developed through each fruit seed that is eaten will be planted by visitors in a poly bag that will be named after the visitor's name to be planted on site if it has grown well and is free of plastic packaging.", "artikel_scholar": "Development of local commodity-based areas\" agro-eco-park\" at the border (case study in Sungai Limau village, Sebatik Tengah Nunukan Regency, North Kalimantan).N Hidayat, C Dewi, S Maryani, D Wirawan - 2020Dirujuk 1 kaliArtikel terkait3 versi", "pdf_url": "https://scholar.archive.org/work/jwitot5fl5d23eafnwfabf7plu/access/wayback/https://jiat.ub.ac.id/index.php/jiat/issue/download/13/1#page=87" }, { "title": "Analisis Sentimen Pemindahan Ibu Kota Indonesia Dengan Pembobotan Term BM25 Dan Klasifikasi Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:XoXfffV-tXoC", "index": 165, "authors": "Marinda Ika Dewi Sakariana, Indriati Indriati, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 4 (3), 748-755, 2020", "year": "2020", "citations": 1, "publication_date": "2020/5/27", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "4", "terbitan": "3", "halaman": "748-755", "abstract": "Pemindahan Ibu Kota Indonesia merupakan salah satu kebijakan yang sedang gencar dibicarakan saat ini. Dengan adanya kebijakan mengenai pemindahan Ibu Kota dari Jakarta ke Kalimantan tentu menimbulkan beragam komentar dari masyarakat yang dapat ditemukan di media sosial Twitter. Komentar yang ada dapat dibedakan menjadi komentar positif dan negatif. Untuk mengetahui suatu komentar bernilai positif atau negatif maka perlu dilakukan analisis sentimen seperti pada penelitian ini. Dalam penelitian ini, ada beberapa tahapan yang harus dilakukan untuk mendapatkan hasil akhir. Tahapan tersebut yaitu pre-processing data, pembobotan term serta pemeringkatan dengan algoritme BM25, dan klasifikasi hasil akhir twit dengan algoritme Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor (NWKNN). Penelitian ini menggunakan 480 data latih dan 120 data uji yang terbagi ke dalam sentimen positif dan negatif. Nilai akurasi tertinggi yang diperoleh adalah 93, 33% dengan nilai precision sebesar 92, 45%, recall sebesar 94, 67% dan f-measure sebesar 93, 55% dengan K yaitu 25,= 1, 2 dan= 0, 65 serta nilai E sebesar 4.", "artikel_scholar": "Analisis Sentimen Pemindahan Ibu Kota Indonesia Dengan Pembobotan Term BM25 Dan Klasifikasi Neighbor Weighted K-Nearest NeighborMID Sakariana, I Indriati, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2020Dirujuk 1 kaliArtikel terkait3 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/7039/3406" }, { "title": "Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Tempat Kuliner Khas Malang Berbasis Lokasi", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:Y5dfb0dijaUC", "index": 166, "authors": "Iqbal Santoso Putra, Ratih Kartika Dewi, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (6), 5624-5631, 2019", "year": "2019", "citations": 1, "publication_date": "2019/7/19", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "3", "terbitan": "6", "halaman": "5624-5631", "abstract": "Malang merupakan salah satu daerah di Indonesia yang memiliki keragaman kuliner khas. Hal tersebut menyebabkan munculnya tempat-tempat kuliner khas yang hanya ada di daerah Malang. Akan tetapi, belum adanya sistem yang memberikan rekomendasi tempat kuliner khas Malang yang menggunakan kriteria selain berdasarkan jarak terdekat. Oleh karena itu, peneliti berinisiatif untuk membangun sebuah sistem rekomendasi tempat kuliner khas Malang berbasis lokasi yang juga menggunakan beberapa kriteria lainnya. Sistem dirancang menggunakan algoritme TOPSIS untuk menentukan tempat kuliner khas yang terbaik bagi pengguna berdasarkan empat kriteria, yakni: jarak terdekat, harga termurah yang ditawarkan, rating terbaik, dan usia tempat kuliner khas. Sistem dibangun pada aplikasi berbasis sistem operasi Android menggunakan RESTful web service sebagai pertukaran data. Hasil pengujian terhadap implementasi dari sistem rekomendasi tempat kuliner khas menghasilkan fungsional yang diimplementasikan pada sistem telah valid dengan daftar kebutuhan fungsional. Algortime TOPSIS yang diimplementasikan pada sistem dinyatakan telah valid berdasarkan perhitungan manual yang memiliki hasil sama dengan hasil perhitungan yang dilakukan oleh sistem. Hasil pengujian juga menyatakan bahwa sistem telah berhasil mencapai grade A dengan nilai rata-rata 81, 00. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem dapat diterima oleh pengguna akhir.", "artikel_scholar": "Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Tempat Kuliner Khas Malang Berbasis LokasiIS Putra, RK Dewi, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2019Dirujuk 1 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/5532/2611" }, { "title": "Klasifikasi Penempatan Siswa di Sekolah Menengah Atas menggunakan Metode Extreme Learning Machine", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:KxtntwgDAa4C", "index": 167, "authors": "Akmal Subakti Wicaksana, Budi Darma Setiawan, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (6), 5383-5388, 2019", "year": "2019", "citations": 1, "publication_date": "2019/7/12", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "3", "terbitan": "6", "halaman": "5383-5388", "abstract": "Penempatan jurusan adalah sebuah tindakan yang dapat memiliki kontribusi besar terhadap kemampuan dan motivasi belajar siswa. Penempatan jurusan sendiri memiliki parameter-parameter tertentu yang digunakan sebagai acuan dalam mempertimbangkan penentuan jurusan guna mendapatkan penempatan jurusan yang sesuai. Faktor yang digunakan dalam penentuan jurusan antara lain hasil tes psikotes siswa, nilai rata-rata rapor SMP, rekomendasi BK, minat siswa, dan minat orang tua. Sehingga hal itu tidak efisien. Dalam proses validasi hasil penempatan jurusan dibutuhkan waktu selama 1 semester dengan melihat data hasil belajar siswa. Dalam penempatan jurusan dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu dalam klasifikasi penentuan jurusan siswa dengan cepat dan akurat, sehingga dapat mengurangi waktu penentuan jurusan. Selain itu diharapkan dapat mengurangi kelasahan dalam penentuan jurusan dikarenakan ketidak telitian. Pada penelitian akan digunakan metode Extreme Learning Machine dalam penyelesaian permasalahan klasifikasi untuk penempatan penjurusan siswa pada Sekolah Menengah Atas. Data yang digunakan pada penilitan ini berjumlah 256 data yang dibagi menjadi 128 berlabel IPA dan 128 berlabel IPS. Hasil akurasi terbaik yang diperoleh pada penelitian ini sebesar 98% dengan menggunakan 12 fitur dan hidden neuron sebanyak 14. Untuk perbandingan data latih dan data uji yang digunakan adalah sebesar 80: 20, serta nilai bobot masukkan adalah [-1, 1], nilai bias dengan rentang [0, 1], dan menggunakan fungsi aktivasi sigmoid.", "artikel_scholar": "Klasifikasi Penempatan Siswa di Sekolah Menengah Atas menggunakan Metode Extreme Learning MachineAS Wicaksana, BD Setiawan, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2019Dirujuk 1 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/5483/2580" }, { "title": "Optimasi Fuzzy Time Series Menggunakan Algoritme Particle Swarm Optimization Untuk Peramalan Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:D_sINldO8mEC", "index": 168, "authors": "Dloifur Rohman Alghifari, Bayu Rahayudi, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (4), 3191-3200, 2019", "year": "2019", "citations": 1, "publication_date": "2019/1/15", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "3", "terbitan": "4", "halaman": "3191-3200", "abstract": "Sebagai salah satu indikator masukan pada penyusunan rancangan program-program pembangunan. Peramalan Produk Domestik Bruto (PDB) ini diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai pertumbuhan ekonomi dan kinerja perekonomian di Indonesia. Sumber data PDB biasanya berasal dari hasil survei maupun dari catatan administrasi dari berbagai lembaga intansi. Terkadang terdapat permasahan sumber data kurang lengkap atau tidak tersedia saat perhitungan nilai PDB, sehingga diperlukan suatu cara unuk memperkirakan nilai PDB agar dapat menggambarkan keadaan sebenarnya yaitu dengan melakukan peramalan PDB menggunakan fuzzy time series. Untuk meningkatkan akurasi peramalan digunakan optimasi interval pada fuzzy time series menggunakan particle swarm optimization (PSO) Berdasarkan hasil parameter terbaik yang diperoleh dengan panjang dimensi sebesar 40, banyak partikel sebesar 40, 450 untuk iterasi maksimum, nilai c1 dan c2 sama bernilai 1, 5 dan untuk bobot inersia sebesar 0, 3, tingkat kesalahan peramalan yang dihasilkan menggunakan MAPE sebesar 2, 48% dari 10 data uji. Hasil tersebut menunjukkan kemampuan peramalan yang baik dengan tingkat kesalahan yang rendah. Dilakukan perbandingan hasil peramalan untuk metode usulan sedikit lebih baik dari metode fuzzy time series dengan penentuan interval berbasis rata-rata dengan MAPE 2, 66%. Tetapi tidak lebih baik dari metode regresi linier dengan MAPE 1, 52%.", "artikel_scholar": "Optimasi Fuzzy Time Series Menggunakan Algoritme Particle Swarm Optimization Untuk Peramalan Produk Domestik Bruto (PDB) IndonesiaDR Alghifari, B Rahayudi, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2019Dirujuk 1 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/4893/2297" }, { "title": "Implementasi Algoritma Genetika untuk Optimasi LVQ pada Penentuan Kelayakan Kredit (Studi Kasus: Bank X)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:hCrLmN-GePgC", "index": 169, "authors": "Aghata Agung Dwi Kusuma Wibowo, Candra Dewi, Indriati Indriati", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (1), 1114-1119, 2019", "year": "2019", "citations": 1, "publication_date": "2019", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "3", "terbitan": "1", "halaman": "1114-1119", "abstract": "Dalam penentuan pemberian kredit debitur, jika terjadi kesalahan pada analisis debitur, maka akan menimbulkan masalah seperti kredit macet di kemudian hari. Sehingga, perlu seleksi lebih akurat dalam analisis debitur yang layak mendapat kredit. Analisis yang lebih teliti dan konsisten membutuhkan waktu yang lebih lama karena jumlah data analisis besar. Untuk memperoleh hasil analisis yang lebih teliti dan waktu analisis lebih efisien, dapat dilakukan dengan membuat sistem analisis kredit menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ) untuk mengklasifikasikan data dan menentukan debitu yang layak memperoleh kredit. Untuk memperoleh hasil kredit yang akurat, penggunaan metode LVQ bergantung pada bobot. Analisis dengan metode LVQ menunjukkan nilai akurasi diperoleh sebesar 79.37% dengan menguji 63 data uji. Untuk memperoleh nilai akurasi yang optimal, bobot yang digunakan dalam metode LVQ dioptimasi terlebih dulu dengan algoritma genetika. Hasil pengujian bobot optimal, diperoleh nilai akurasi lebih tinggi sebesar 93.65% untuk pengujian dengan parameter popsize 20, Cr 0.9, Mr 0.1 dan jumlah generasi 10.", "artikel_scholar": "Implementasi Algoritma Genetika untuk Optimasi LVQ pada Penentuan Kelayakan Kredit (Studi Kasus: Bank X)AADK Wibowo, C Dewi, I Indriati - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2019Dirujuk 1 kaliArtikel terkait2 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/4301/2008" }, { "title": "Prediksi Curah Hujan Menggunakan Metode Adaptive-Expectation Based Multi-Attribute Fuzzy Time Series", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:eJXPG6dFmWUC", "index": 170, "authors": "Yulia Trianandi, Wayan Firdaus Mahmudy, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (12), 6894-6901, 2018", "year": "2018", "citations": 1, "publication_date": "2018/8/15", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "12", "halaman": "6894-6901", "abstract": "Prediksi curah hujan sangat dibutuhkan dalam meningkatkan hasil produksi tanaman pangan pada suatu wilayah, salah satunya pada area Tengger. Kesalahan dalam memprediksi curah hujan dapat mengakibatkan kesalahan saat menentukan masa tanam, dan jenis tanaman yang tepat. Agar menghasilkan prediksi curah hujan dengan tingkat kesalahan sedikit, penelitian ini menggunakan metode Adaptive-Expectation Based Multi-Attribute Fuzzy Time Series. Metode tersebut telah terbukti mampu memprediksi closing price pada Taiwan Stock Exchange Capitalization Weighted Stock Index (TAEIX) dengan tingkat kesalahan lebih sedikit dibandingkan metode Fuzzy Time Series Chen. Penelitian ini akan menghasilkan prediksi curah hujan di empat kecamatan area Tengger yaitu Puspo, Sumber, Tosari, dan Tutur. Dari hasil pengujian 36 data pada tahun 2014, didapatkan nilai Mean Square Error (MSE) terbaik senilai 28, 0470 pada kecamatan Tosari.", "artikel_scholar": "Prediksi Curah Hujan Menggunakan Metode Adaptive-Expectation Based Multi-Attribute Fuzzy Time SeriesY Trianandi, WF Mahmudy, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2018Dirujuk 1 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/3793/1497" }, { "title": "Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap Dolar Amerika Dengan Menggunakan Algoritme Genetika-Backpropagation", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:WbkHhVStYXYC", "index": 171, "authors": "Dwi Novi Setiawan, Candra Dewi, Sigit Adinugroho", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (11), 4794-4801, 2018", "year": "2018", "citations": 1, "publication_date": "2018/6/5", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "11", "halaman": "4794-4801", "abstract": "Nilai tukar (kurs) merupakan nilai mata uang suatu negara yang dinyatakan ke dalam bentuk mata uang negara lain. Nilai tukar berperan penting dalam perdagangan internasional. Untuk menjaga kestabilan nilai tukar rupiah, maka pemerintah perlu memberlakukan kebijakan yang tepat. Oleh karena itu diperlukan sebuah algoritme prediksi yang mampu mengenali pola dari perubahan nilai tukar rupiah. Metode Backpropagation merupakan salah satu metode yang mampu mengenali pola pada data time series, sedangkan Algoritme Genetika merupakan metode yang mampu melakukan eksplorasi solusi yang lebih luas bagi Backpropagation. Pada Algoritme Genetika, bobot Backpropagation direpresentasikan dalam bentuk real-code. Implementasi Algoritme Genetika-Backpropagation memiliki tahapan inisialisasi populasi, crossover, mutasi, pelatihan setiap individu menggunakan Backpropagation, evaluasi, dan seleksi. Dari pengujian yang telah dilakukan didapatkan parameter yang paling optimum bagi Algoritme Genetika-Backpropagation jumlah generasi 90, ukuran populasi sebesar 20, crossover rate 0.1, mutation rate 0.9, jumlah neuron pada lapisan tersembunyi 13, learning rate 1 dan jumlah iterasi pelatihan Backpropagation sebesar 500. Hasil pengujian yang telah dilakukan didapatkan nilai MAPE terbaik sebesar 1.575318 dan rata-rata MAPE sebesar 1.741747. Algoritme juga mampu melakukan validasi terbaik dengan MAPE sebesar 1.0004917 dan rata-rata MAPE sebesar 1.077603.", "artikel_scholar": "Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap Dolar Amerika Dengan Menggunakan Algoritme Genetika-BackpropagationDN Setiawan, C Dewi, S Adinugroho - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2018Dirujuk 1 kaliArtikel terkait5 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/3077/1206" }, { "title": "Pemodelan Regresi Linear untuk Prediksi Konsumsi Energi Primer Indonesia Menggunakan Hybrid Particle Swarm Optimization dan Continuous Ant Colony Optimization", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:tOudhMTPpwUC", "index": 172, "authors": "Faris Febrianto, Candra Dewi, Bayu Rahayudi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (9), 2760-2769, 2018", "year": "2018", "citations": 1, "publication_date": "2018/2/12", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "9", "halaman": "2760-2769", "abstract": "Prediksi konsumsi energi primer merupakan hal penting dalam mendasari kebijakan energi semua negara, akan tetapi banyak prediksi konsumsi energi primer tergolong tidak akurat dan kurangnya sumber data. Konsumsi energi primer Indonesia merupakan yang terbesar dibandingkan dengan konsumsi negara lain di kawasan Asia Tenggara dan terbesar keempat di kawasan Asia Pasifik. Konsumsi energi primer Indonesia mengalami peningkatan yang pesat sebagai akibat pertumbuhan ekonomi dalam beberapa tahun terakhir yakni meningkat 16% hanya dalam rentang tiga tahun yakni 149.31 Mtoe pada tahun 2010 menjadi 174.24 Mtoe tahun 2013. Konsumsi energi primer di Indonesia sebagian besar berasal dari energi fosil yakni minyak bumi, gas alam, dan batubara, sedangkan tenaga air dan energi terbarukan lainnya hanya 3.33% dari total konsumsi energi primer pada tahun 2016. Tujuan dari penelitian ini untuk menghasilkan prediksi konsumsi energi primer seakurat mungkin melalui parameter gross national income, gross domestic product, jumlah populasi, impor, dan ekspor Indonesia. Prediksi konsumsi energi primer Indonesia dilakukan menggunakan regresi linear berganda dengan penentuan nilai intersep dan koefisien kemiringan regresi menggunakan hybrid Particle Swarm Optimization dan Continuous Ant Colony Optimization. Dari hasil pengujian pemodelan regresi linear yang terbentuk memiliki rata-rata nilai kesalahan Mean Absolute Percentage Error sebesar 10.1% yang menunjukkan bahwa metode yang digunakan termasuk dalam kategori baik digunakan dalam prediksi konsumsi energi primer Indonesia …", "artikel_scholar": "Pemodelan Regresi Linear untuk Prediksi Konsumsi Energi Primer Indonesia Menggunakan Hybrid Particle Swarm Optimization dan Continuous Ant Colony OptimizationF Febrianto, C Dewi, B Rahayudi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2018Dirujuk 1 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/2403/897" }, { "title": "Implementasi Algoritme Genetika Dalam Optimasi Knapsack Problem Penentuan Objek Wisata Wilayah Malang Raya", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:rmuvC79q63oC", "index": 173, "authors": "Abdul Fatih, Budi Darma Setiawan, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer 2 (2), 888-896, 2018", "year": "2018", "citations": 1, "publication_date": "2018", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "2", "halaman": "888-896", "abstract": "Pariwisata menjadi komoditas yang tidak terpisahkan lagi bagi kehidupan manusia. Beberapa wilayah di Indonesia menjadikan pariwisata sebagai khas daerahnya, salah satunya adalah wilayah Malang Raya. Bentuk perhatian pada sektor pariwisata salah satunya dengan digiatkan pembangunan objek wisata baru. Semakin banyak objek wisata semakin memanjakan wisatawan sekaligus memberi masalah baru. Wisatawan cenderung tidak memiliki waktu yang cukup untuk menghabiskan semua objek wisata yang ada. Wisatawan mengalami permasalahan knapsack problem dimana harus menentukan susunan objek wisata yang dikunjungi dengan keterbatasan waktu yang dimiliki. Optimasi knapsack problem ini dapat diselesaikan dengan algoritme genetika. Algoritme genetika akan melakukan pembentukan chromosome sebagai representasi solusi. Struktur algoritme genetika terdiri dari inisialisasi …", "artikel_scholar": "Implementasi Algoritme Genetika Dalam Optimasi Knapsack Problem Penentuan Objek Wisata Wilayah Malang RayaA Fatih, BD Setiawan, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu …, 2018Dirujuk 1 kaliArtikel terkait4 versi" }, { "title": "Implementasi Genetic Algorithm Dan Artificial Neural Network Untuk Deteksi Dini Jenis Attention Deficit Hyperactivity Disorder", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:VOx2b1Wkg3QC", "index": 174, "authors": "Brillian Aristyo Rahadian, Candra Dewi, Bayu Rahayudi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (2), 688-694, 2018", "year": "2018", "citations": 1, "publication_date": "2018", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "2", "halaman": "688-694", "abstract": "ADHD (Attention Deficit Hyperactivity Disorder) adalah gangguan motorik yang penderitanya sulit untuk berkonsentrasi dan melakukan sesuatu secara berlebihan. Deteksi jenis ADHD bisa dilakukan oleh pakar seperti dokter, perawat maupun orang psikolog yang menguasai bidang tersebut dan mereka memberikan solusi untuk penyembuhan anak yang terkena ADHD. Namun karena terbatasnya pakar maka cukup sulit untuk konsultasi ke seorang pakar. Maka dari itu bisa dibuat sistem untuk deteksi dini ADHD. Dalam penelitian ini dibuat implementasi metode GA-LVQ2 untuk deteksi dini jenis ADHD. Tahapan dari implementasinya adalah inisialisasi populasi, crossover, mutation, evaluasi, seleksi elitism, dan pelatihan LVQ2. Representasi solusi yang digunakan adalah real coded genetic algorithm. Panjang kromosom pada penelitian ini sebanyak 45 yang merupakan gejala ADHD. Hasil pengujian yang telah dilakukan adalah didapatkan akurasi tertinggi sebesar 95% pada pengujian dengan 20 data uji dengan nilai parameter ukuran populasi 10, crossover rate 0.9, mutation rate 0.1, banyak generasi 40, learning rate 0.1, pengurang learning rate 0.1, nilai konstanta ϵ 0.35. Keluaran sistem berupa bobot LVQ terbaik yang telah diuji dan memiliki akurasi tinggi.", "artikel_scholar": "Implementasi Genetic Algorithm Dan Artificial Neural Network Untuk Deteksi Dini Jenis Attention Deficit Hyperactivity DisorderBA Rahadian, C Dewi, B Rahayudi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2018Dirujuk 1 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/930/356" }, { "title": "Optimasi Penjadwalan Damping Mahasiswa Difabel Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus PSLD Universitas Brawijaya)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:S16KYo8Pm5AC", "index": 175, "authors": "Mukh Mart Hans Luber, Imam Cholissodin, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 1 (9), 774-782, 2017", "year": "2017", "citations": 1, "publication_date": "2017/6/13", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "1", "terbitan": "9", "halaman": "774-782", "abstract": "Penjadwalan pendampingan mahasiswa difabel merupakan penyusunan jadwal pelaksanaan seorang pendamping yang bertugas serta dalam pembagian waktu kerja. Pada proses penjadwalan yang baik maka akan memaksimalkan pelayanan terhadap mahasiswa difabel. Permasalahan penjadwalan ini menjadi hal yang sulit karena jumlah pendamping yang relative terbatas dibanding dengan jumlah mahasiswa difabel. Jadwal dibuat dengan beban kerja merata untuk setiap pendamping. Dalam penelitian ini diterapkan konsep penyelesaian masalah penjadwalan dengan menggunakan algoritma genetika. Penerapan algoritma genetika untuk mencari solusi optimal. Dalam penyelesaian masalah ini digunakan representasi integer dengan panjang kromosom 45 gen yang setiap bagian gen menunjukkan kode pendampingan. Metode crossover yang digunakan adalah metode one-cut point, proses mutasi menggunakan metode reciprocal exchange mutation dan pada proses seleksi menggunakan metode elitism selection. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan diperoleh parameter optimal yaitu menggunakan 100 generasi dengan nilai fitness 0.966. Hasil akhir yang didapat berupa jadwal pendampingan selama 5 hari.", "artikel_scholar": "Optimasi Penjadwalan Damping Mahasiswa Difabel Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus PSLD Universitas Brawijaya)MMH Luber, I Cholissodin, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2017Dirujuk 1 kaliArtikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/220/107" }, { "title": "Sistem monitoring capaian program pendampingan materi keislaman untuk mahasiswa UII", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:CHSYGLWDkRkC", "index": 176, "authors": "Candra Dewi", "journal_year": "Universitas Islam Indonesia, 2017", "year": "2017", "citations": 1, "publication_date": "2017", "penerbit": "Universitas Islam Indonesia", "abstract": "Mahasiswa Universitas Islam Indonesia (UII) dituntut menjadi mahasiswa yang memiliki pribadi Islami dengan didukung kegiatan keagamaan melalui Direktorat Pendidikan dan Pengembangan Agama Islam (DPPAI) UII. Tim Pola Pengembangan Mahasiswa (POLBANGMAWA) membentuk program pendampingan kegiatan keagamaan yang disebut Program Ta’lim. Kegiatan tersebut bersifat wajib diikuti oleh mahasiswa semester pertama sampai keempat mulai tahun ajaran 2016/2017. Untuk memonitor pelaksanaan Program Ta’lim dapat menggunakan Sistem Monitoring Capaian Program Pendampingan Materi Keislaman. Sistem ini berbasis web dan menerapkan Bahasa UML (Unified Modelling Language) untuk merancang pembuatan sistem. Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu PHP (Personal Home Page) dengan dukungan XAMPP sebagai web server yang dijalankan di jaringan local (localhost) serta MySQL sebagai penyimpan data. Sistem ini dibuat untuk membantu DPPAI dan PIC (penanggungjawab di fakultas) dalam mengontrol perkembangan penguasaan agama oleh mahasiswa. Mualim (pengajar) dengan mudah melakukan penilaian terhadap mahasiswa. Hasil dari pengujian sistem monitoring menunjukkan bahwa sistem membantu pihak DPPAI dan PIC mengetahui perkembangan mahasiswa. Selain itu, Mualim dengan mudah melaporkan kegiatan dan penilaian. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem monitoring mendukung dalam pengaksesan informasi perkembangan mahasiswa yang mengikuti Program Ta’lim.", "artikel_scholar": "Sistem monitoring capaian program pendampingan materi keislaman untuk mahasiswa UIIC Dewi - 2017Dirujuk 1 kaliArtikel terkait2 versi", "pdf_url": "https://dspace.uii.ac.id/bitstream/handle/123456789/28027/12523291_CandraDewi_TugasAkhir.pdf?sequence=1&isAllowed=y" }, { "title": "Identifikasi Penyakit Pada Citra Buah Jeruk dengan Metode Learning Vector Quantization", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:cWzG1nlazyYC", "index": 177, "authors": "Mohammad Saherman, Imam Cholissodin, M Kom, Candra Dewi, S Kom", "journal_year": "Universitas Brawijaya, 2016", "year": "2016", "citations": 1, "publication_date": "2016/3/17", "lembaga": "Universitas Brawijaya", "abstract": "Jeruk merupakan buah yang banyak mengandung vitamin, mineral serta serat esensial yang sangat berguna bagi daya tahan dan keseimbangan tubuh agar tetap stabil dan normal. Oleh karena itu persediaan buah jeruk di negara Indonesia juga perlu dipertimbangkan. Di tahun 1996-2000, Indonesia mencapai nilai impor buah jeruk rata-rata 43,341 ton pertahun dan diprediksi akan terus meningkat. Menurut petani jeruk yang ada di Desa Selorejo Kecamatan Dau, kurang optimalnya produksi buah jeruk disebabkan oleh penyakit pada tanaman jeruk yang mengakibatkan kualitas jeruk menjadi buruk dan tidak layak konsumsi. Untuk membantu para petani jeruk, diperlukan suatu sistem otomatis yang dapat mengidentifikasi penyakit pada tanaman jeruk dengan harapan produksi buah jeruk dapat meningkat dengan kualitas layak konsumsi. Salah satu solusinya adalah membangun sistem menggunakan teknologi Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Learning Vector Quantization (LVQ) dengan ekstraksi fitur warna terhadap citra buah jeruk. Fitur warna yang digunakan yaitu rata-rata dari setiap warna merah, hijau dan biru. Tahapan yang dilakukan oleh sistem yaitu input citra buah jeruk, prepocessing, ekstraksi fitur warna, pelatihan dengan algoritma LVQ, pengujian menggunakan dengan algoritma LVQ dengan output yang dapat mengklasifikasikan 3 penyakit yaitu Thrips, Embun Jelaga dan Kutu Batok. Pada proses pelatihan, peneliti menggunakan 40 data latih setiap kelasnya, laju pembelajaran≤ 0.9, konstanta pengurangan laju pembelajaran≤ 1, laju pembelajaran minimum≤ 10-8, dan iterasi maksimum≥ 35 dan perbandingan data latih …", "artikel_scholar": "Identifikasi Penyakit Pada Citra Buah Jeruk dengan Metode Learning Vector QuantizationM Saherman, I Cholissodin, M Kom, C Dewi, S Kom - 2016Dirujuk 1 kaliArtikel terkait2 versi", "pdf_url": "https://www.academia.edu/download/86230963/290445493.pdf" }, { "title": "Implementasi Fuzzy Inference System (FIS) Metode Tsukamoto pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kualitas Air Sungai [Implementation of Fuzzy Inference System (FIS …", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:86PQX7AUzd4C", "index": 178, "authors": "GALUH MAZENDA RAMADHAN Alam, AA Soebroto, C Dewi", "journal_year": "DORO Repos J Mhs PTIIK Univ Brawijaya 5 (6), 2015", "year": "2015", "citations": 1, "publication_date": "2015/1/19", "journal": "DORO Repos J Mhs PTIIK Univ Brawijaya", "jilid": "5", "terbitan": "6", "abstract": "Apabila ternyata dalam naskah SKRIPSI ini dapat dibuktikan terdapat unsurunsur PLAGIASI, saya bersedia SKRIPSI ini digugurkan dan gelar akademik yang saya peroleh (SARJANA) dibatalkan, serta diproses sesuai dengan perturan perundangundangan yang berlaku (UU No. 20 Tahun 2003, Pasal 25 ayat 2 dan Pasal 70).", "artikel_scholar": "Implementasi Fuzzy Inference System (FIS) Metode Tsukamoto pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kualitas Air Sungai [Implementation of Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto Method on Decision Support System for Determination of River Water Quality]GMR Alam, AA Soebroto, C Dewi - DORO Repos J Mhs PTIIK Univ Brawijaya, 2015Dirujuk 1 kaliArtikel terkait3 versi", "pdf_url": "https://www.academia.edu/download/104550650/290445074.pdf" }, { "title": "Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization (Pso) Pada Sistem Inferensi Fuzzy Penentuan Jurusan Siswa SMA", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:uc_IGeMz5qoC", "index": 179, "authors": "Prisdhika Juningdiyah, Candra Dewi, S Kom, ST Indriati, M Kom", "journal_year": "Universitas Brawijaya, 2014", "year": "2014", "citations": 1, "publication_date": "2014/6/27", "lembaga": "Universitas Brawijaya", "abstract": "Penjurusan merupakan bagian dari program pelaksanaan pendidikan yang berfungsi untuk mengarahkan siswa sesuai dengan bakat dan minatnya. Dengan penjurusan yang tepat dan sesuai dengan bakat serta minat siswa diharapkan prestasi siswa akan meningkat pula. Salah satu metode yang dapat digunakan sebagai metode untuk membuat sebuah sistem pendukung keputusan penentuan jurusan siswa adalah dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy. Dalam beberapa penelitian dikatakan bahwa optimasi fungsi keanggotaan fuzzy dilakukan sebagai usaha untuk meningkatkan hasil dari sistem inferensi fuzzy. Pada penelitian ini dilakukan pencarian rekomendasi jurusan siswa SMA dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy model Mamdani dengan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) sebagai metode yang digunakan untuk melakukan optimasi fungsi keanggotaan fuzzy. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data penentuan jurusan siswa SMA Negeri 3 Malang kelas X pada tahun 2013 yang terdiri atas tiga belas parameter berupa data nilai dan minat siswa. Dari hasil pengujian didapatkan kombinasi parameter PSO terbaik untuk penelitian ini adalah : c1= 1, c2=1.5, ωmin= 0.5, ωmax= 0.7, jumlah partikel=80, dan iterasi maksimum=300, sedangkan akurasi terbaik hasil sistem inferensi fuzzy sebesar 96%.", "artikel_scholar": "Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization (Pso) Pada Sistem Inferensi Fuzzy Penentuan Jurusan Siswa SMAP Juningdiyah, C Dewi, S Kom, ST Indriati, M Kom - 2014Dirujuk 1 kaliArtikel terkait" }, { "title": "Pengembangan multimedia pembelajaran ilmu pengetahuan alam fungsi organ tubuh manusia dan hewan berbantuan CD interaktif berbasis flash untuk sekolah dasar kelas V", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:nb7KW1ujOQ8C", "index": 180, "authors": "Candra Dewi", "journal_year": "UNS (Sebelas Maret University), 2014", "year": "2014", "citations": 1, "publication_date": "2014", "lembaga": "UNS (Sebelas Maret University)", "abstract": "Pengembangan Multimedia Pembelajaran Ilmu Pengetahuan Alam Fungsi Organ Tubuh Manusia Dan Hewan Berbantuan Cd Interaktif Berbasis Flash Untuk Sekolah Dasar Kelas V Logo UNS Institutional Repository Home Informasi Bebas Pustaka dan Unggah Mandiri Legal Warning Cara Menjadi Anggota Panduan Akses Repositori Tentang Statistik Dokumen Dibaca Dokumen Diunduh Dokumen per Fakultas Dokumen per Prodi Dokumen Terkini Jenis Dokumen Pengunjung Kontak Login Pengembangan Multimedia Pembelajaran Ilmu Pengetahuan Alam Fungsi Organ Tubuh Manusia Dan Hewan Berbantuan Cd Interaktif Berbasis Flash Untuk Sekolah Dasar Kelas V Kembali Penulis Utama : Candra Dewi NIM / NIP : S811208016 Abstrak Detail Pustaka File × Tujuan Penelitian Ini Adalah Untuk: (1) Menjabarkan Kebutuhan Akan Media Pada Mata Pelajaran Ipa Untuk Sekolah Dasar; (2) Mengetahui Prosedur …", "artikel_scholar": "Pengembangan multimedia pembelajaran ilmu pengetahuan alam fungsi organ tubuh manusia dan hewan berbantuan CD interaktif berbasis flash untuk sekolah dasar kelas VC Dewi - 2014Dirujuk 1 kaliArtikel terkait" }, { "title": "PENERAPAN METODE ROLE PLAYING BERBANTUAN MEDIA KOMIK DIGITAL UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN MENULIS DIALOG SEDERHANA SISWA KELAS V SEKOLAH DASAR", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:OTTXONDVkokC", "index": 181, "authors": "Ardista Octaviana, Candra Dewi", "journal_year": "", "citations": 1, "year": "", "abstract": "Penelitian ini bertujuan untuk memaparkan dan menyusun kajian tentang penerapan metode role playing berbantuan media komik digital untuk meningkatkan kemampuan menulis dialog sederhana siswa sekolah dasar. Teknik analisis deskriptif dengan studi literatur digunakan dalam penelitian ini yamg termasuk dalam jenis penelitian kualitatif. Artikel penelitian merupakan salah satu dari berbagai macam sumber yang digunakan dalam mengumpulkan data untuk mendeskripsikannya sebagai tahapan pada penelitian ini. Penelitian ini menunjukkan hasil bahwa penerapan metode role playing berbantu media komik digital mampu menaikkan keterampilan siswa dalam menulis dialog sederhana di sekolah dasar. Melalui penerapan metode role playing berbantuan media komik digital, siswa akan lebih tertarik untuk membaca materi dengan alur cerita yang urut dan diambilkan dari kehidupan sehari-hari, mudah memahami materi, dan dapat meningkatkan keterampilan menulis dialog sederhana siswa. Peserta didik jugabisamencobarole playingmelaluimetoderole playing sehingga mampu memfasilitasi peserta didik mengembangkan imajinasi dan kreativitasnya masing-masing. Kombinasi metode role playing dengan media komik digital, sangat cocok dengan karakteristik materi menulis dialog sederhana yang membutuhkan imajinasi dan kreativitas yang mendalam. Abstract: This study aims to describe and compile a study on the application of the role playing method assisted by digital comic media to improve the ability to write simple dialogues of elementary school students. Descriptive analysis techniques with literature studies used in …", "artikel_scholar": "PENERAPAN METODE ROLE PLAYING BERBANTUAN MEDIA KOMIK DIGITAL UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN MENULIS DIALOG SEDERHANA SISWA KELAS V SEKOLAH DASARA Octaviana, C DewiDirujuk 1 kaliArtikel terkait", "pdf_url": "https://journal.ummat.ac.id/journals/6/articles/13210/supp/13210-43266-2-SP.pdf" }, { "title": "PENINGKATAN HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS 1 SDN 01 KLEGEN MATERI WAKTU MELALUI MEDIA JAM PINTAR INTERAKTIF BERBASIS AR", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:0CzhzZyukY4C", "index": 182, "authors": "Anggi Martesya, Candra Dewi, Nurul Wiji Astuti", "journal_year": "Jurnal Media Akademik (JMA) 3 (5), 2025", "year": "2025", "citations": 0, "publication_date": "2025/5/15", "journal": "Jurnal Media Akademik (JMA)", "jilid": "3", "terbitan": "5", "abstract": "Penelitian ini dimaksudkan guna mengakselerasi capaian pembelajaran matematika peserta didik kelas I SDN 01 Klegen pada pokok bahasan waktu melalui pemanfaatan media Jam Pintar Interaktif berbasis Augmented Reality (AR). Kajian ini tergolong dalam Penelitian Tindakan Kelas (PTK) yang dijalankan dalam dua tahapan siklikal. Pada Siklus I, proses pembelajaran berlangsung tanpa keterlibatan teknologi AR, sedangkan pada Siklus II, pendekatan berbasis AR diimplementasikan sebagai alat bantu visual dan konseptual dalam memahami konsep waktu. Temuan riset memperlihatkan lonjakan signifikan terhadap performa akademik peserta didik pasca intervensi media AR. Pada Siklus I, hanya 9 peserta didik yang menembus ambang batas Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM), sedangkan pada Siklus II, jumlah tersebut meningkat menjadi 19 siswa. Penggunaan AR berhasil menciptakan pengalaman belajar yang lebih immersif dan atraktif, sehingga mendukung penguatan pemahaman konsep waktu secara lebih mendalam. Walaupun demikian, terdapat sebagian kecil peserta didik yang belum memenuhi KKM dan perlu penanganan pedagogis lebih lanjut. Kesimpulannya, integrasi media AR terbukti kapabel dalam mengoptimalkan hasil belajar matematika, khususnya pada materi waktu, dan direkomendasikan untuk diadopsi pada topik-topik pembelajaran lainnya.", "artikel_scholar": "PENINGKATAN HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS 1 SDN 01 KLEGEN MATERI WAKTU MELALUI MEDIA JAM PINTAR INTERAKTIF BERBASIS ARA Martesya, C Dewi, NW Astuti - Jurnal Media Akademik (JMA), 2025Artikel terkait", "pdf_url": "https://jurnal.mediaakademik.com/index.php/jma/article/download/1833/1544" }, { "title": "PENINGKATAN HASIL BELAJAR IPAS MATERI KONDISI PEREKONOMIAN DI DAERAHKU MENGGUNAKAN MEDIA DIORAMA PADA KELAS 5 SDN 01 KLEGEN MADIUN", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:6yz0xqPARnAC", "index": 183, "authors": "Candra Dewi, Nurul Wiji Astuti", "journal_year": "Jurnal Media Akademik (JMA) 3 (5), 2025", "year": "2025", "citations": 0, "publication_date": "2025/5/15", "journal": "Jurnal Media Akademik (JMA)", "jilid": "3", "terbitan": "5", "abstract": "Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan hasil belajar siswa kelas V SDN 01 Klegen Madiun pada mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam dan Sosial (IPAS), khususnya materi “Kondisi Perekonomian di Daerahku” melalui penggunaan media diorama. Metode yang digunakan adalah Penelitian Tindakan Kelas (PTK) model spiral Kemmis dan McTaggart yang dilaksanakan dalam dua siklus. Teknik pengumpulan data mencakup tes hasil belajar, observasi, angket motivasi belajar, dan wawancara terbuka. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan hasil belajar yang signifikan: pada pra siklus hanya 32,14% siswa yang mencapai ketuntasan dengan rata-rata nilai 62,5; setelah siklus I meningkat menjadi 64,29% dengan rata-rata 71,7; dan pada siklus II mencapai 89,29% dengan rata-rata 78,2. Temuan ini menunjukkan bahwa media diorama mampu membuat pembelajaran lebih kontekstual, menarik, dan mudah dipahami oleh siswa. Selain itu, media ini juga mendorong partisipasi aktif dan motivasi belajar siswa. Oleh karena itu, media diorama dapat dijadikan sebagai alternatif inovatif dalam pembelajaran IPAS untuk meningkatkan hasil belajar siswa secara efektif.", "artikel_scholar": "PENINGKATAN HASIL BELAJAR IPAS MATERI KONDISI PEREKONOMIAN DI DAERAHKU MENGGUNAKAN MEDIA DIORAMA PADA KELAS 5 SDN 01 KLEGEN MADIUNC Dewi, NW Astuti - Jurnal Media Akademik (JMA), 2025Artikel terkait", "pdf_url": "https://jurnal.mediaakademik.com/index.php/jma/article/download/1834/1549" }, { "title": "Penerapan Machine Learning Extreme Gradient Boosting Dalam Klasifikasi Potensi Tsunami Berdasarkan Data Gempa Bumi", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:Ak0FvsSvgGUC", "index": 184, "authors": "I Gede Jayadi Kurniawan, Candra Dewi, Muh Arif Rahman", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 9 (2), 2025", "year": "2025", "citations": 0, "publication_date": "2025/1/9", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "9", "terbitan": "2", "abstract": "Tsunami merupakan bencana alam yang berdampak besar, khususnya di wilayah rawan seperti Indonesia. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan potensi tsunami berdasarkan data gempa bumi menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Dataset mencakup data gempa dari 1900 hingga 2023 dengan total 1.376 data dan mengandung ketidakseimbangan kelas. Untuk mengatasi masalah ini, teknik Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) diterapkan. Model dikembangkan dengan menyetel hyperparameter seperti max_depth, learning_rate, gamma, min_child_weight, colsample_bytree, dan subsample menggunakan Grid Search. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kombinasi hyperparameter terbaik menghasilkan accuracy 85%, dengan recall, precision, dan F1-score masing-masing sebesar 0.74. Setelah penerapan SMOTE, accuracy menurun menjadi 84%, tetapi recall meningkat menjadi 0.79 dengan precision 0.71 dan F1-score 0.75. Evaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score menunjukkan bahwa penerapan SMOTE memberikan prediksi yang lebih baik untuk kelas tsunami. Pendekatan ini diharapkan berkontribusi dalam mitigasi bencana tsunami melalui sistem deteksi dini berbasis data gempa bumi.", "artikel_scholar": "Penerapan Machine Learning Extreme Gradient Boosting Dalam Klasifikasi Potensi Tsunami Berdasarkan Data Gempa BumiIGJ Kurniawan, C Dewi, MA Rahman - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2025Artikel terkait", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/14437/6431" }, { "title": "The urgency of flipped classroom learning by integrating android-based multimedia to support digital literacy skills of elementary school students", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:4X0JR2_MtJMC", "index": 185, "authors": "Candra Dewi, Budi Eko Soetjipto, Sugeng Utaya, Syarif Suhartadi, Fauzatul Ma’rufah Rohmanurmeta", "journal_year": "Edelweiss Applied Science and Technology 9 (4), 2610-2624, 2025", "year": "2025", "citations": 0, "publication_date": "2025", "journal": "Edelweiss Applied Science and Technology", "jilid": "9", "terbitan": "4", "halaman": "2610-2624", "penerbit": "Learning Gate", "abstract": "This research aims to determine the urgency of implementing flipped classroom learning integrated with Android-based multimedia to support elementary school students' digital literacy skills. Conditions in the field show that existing learning uses something other than learning media that can also support digital literacy capabilities. The application of flipped classroom learning integrated with multimedia is aimed at fifth-grade elementary school students aged 9-12 years. The research method used is mixed. The research began by exploring data in the form of qualitative data and then developing it using quantitative data. The respondents of this research were 164 fifth-grade elementary school students. The sample was selected using a cluster random sampling technique; the researcher divided the population into several groups. Research findings show that flipped classroom learning integrated with interactive multimedia learning is needed for elementary school students classified as digital natives. Teachers, as educators, need to integrate digital-based media into implementing flipped classroom learning both outside and inside the classroom.", "artikel_scholar": "The urgency of flipped classroom learning by integrating android-based multimedia to support digital literacy skills of elementary school studentsC Dewi, BE Soetjipto, S Utaya, S Suhartadi… - Edelweiss Applied Science and Technology, 2025Artikel terkait2 versi" }, { "title": "Prompt Conditioned Batik Pattern Generation Using LoRA Weighted Diffusion Model With Classifier-Free Guidance", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:LgRImbQfgY4C", "index": 186, "authors": "Rahmatulloh Daffa Izzuddin Wahid, Novanto Yudistira, Candra Dewi, Irawati Nurmala Sari, Dyanningrum Pradhikta", "journal_year": "IEEE Access 13, 2436-2448, 2025", "year": "2025", "citations": 0, "publication_date": "2025", "journal": "IEEE Access", "jilid": "13", "halaman": "2436-2448", "abstract": "Prompt Conditioned Batik Pattern Generation Using LoRA Weighted Diffusion Model With Classifier-Free Guidance - ADS Now on home page ads icon ads Enable full ADS view ADS Prompt Conditioned Batik Pattern Generation Using LoRA Weighted Diffusion Model With Classifier-Free Guidance Daffa Izzuddin Wahid, Rahmatulloh ; Yudistira, Novanto ; Dewi, Candra ; Nurmala Sari, Irawati ; Pradhikta, Dyanningrum ; Fatmawati Abstract Publication: IEEE Access Pub Date: 2025 DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3523494 Bibcode: 2025IEEEA..13.2436D No Sources Found © The SAO Astrophysics Data System adshelp[at]cfa.harvard.edu The ADS is operated by the Smithsonian Astrophysical Observatory under NASA Cooperative Agreement NNX16AC86A Smithsonian logo Harvard Center for Astrophysics logo NASA logo *The material contained in this document is based upon work supported by a National …", "artikel_scholar": "Prompt Conditioned Batik Pattern Generation Using LoRA Weighted Diffusion Model With Classifier-Free GuidanceR Daffa Izzuddin Wahid, N Yudistira, C Dewi… - IEEE Access, 2025Artikel terkait" }, { "title": "Prompt Conditioned Batik Pattern Generation using LoRA Weighted Diffusion Model with Classifier-Free Guidance", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:vDZJ-YLwNdEC", "index": 187, "authors": "Daffa Izzuddin, Novanto Yudistira, Candra Dewi, Irawati Nurmala Sari, Dyanningrum Pradhikta", "journal_year": "IEEE Access, 2024", "year": "2024", "citations": 0, "publication_date": "2024/12/27", "journal": "IEEE Access", "penerbit": "IEEE", "abstract": "Batik, a significant element of Indonesian cultural heritage, is renowned for its intricate patterns and profound philosophical meanings. While preserving traditional batik is crucial, the creation of modern patterns is equally encouraged to keep the art form vibrant and evolving. Current research primarily focuses on batik classification, leaving a gap in the exploration of generative models for batik pattern creation. This paper investigates the application of text-to-image (T2I) generative models to synthesize batik motifs, leveraging latent diffusion models (LDM), Low-Rank Adaptation (LoRA), and classifier-free guidance. Our methodology employed a dataset of 20,000 batik images. Multimodal models such as LLaVA and BLIP were utilized to generate detailed captions for these images. A pretrained LDM was subsequently fine-tuned on its denoising U-Net part, either by naively fine-tuned the entire layer or by employing …", "artikel_scholar": "Prompt Conditioned Batik Pattern Generation using LoRA Weighted Diffusion Model with Classifier-Free GuidanceD Izzuddin, N Yudistira, C Dewi, IN Sari, D Pradhikta - IEEE Access, 2024Artikel terkait", "pdf_url": "https://ieeexplore.ieee.org/iel8/6287639/6514899/10817602.pdf" }, { "title": "Digital Based Branding of Tourism and MSME Product in Tasikmadu and Gemaharjo Village, Trenggalek Regency", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:artPoR2Yc-kC", "index": 188, "authors": "Candra Dewi, Bayu Rahayudi, Wayan Firdaus Mahmudy, Diva Kurnianingtyas", "journal_year": "Journal of Innovation and Applied Technology 10 (2), 7-12, 2024", "year": "2024", "citations": 0, "publication_date": "2024/12/19", "journal": "Journal of Innovation and Applied Technology", "jilid": "10", "terbitan": "2", "halaman": "7-12", "abstract": "Tasikmadu and Gemaharjo villages are two villages in Watulimo have considerable potential in tourism and MSME products. However, rural communities including tourism actors, village officials, and MSME players are still unable to maximize the potential of the village, due to the lack of ability of tourism managers and MSME actors in promoting tourism and its products widely. Therefore, this activity intends to increase the knowledge and ability of tourism actors, village officials, and MSME actors from Tasikmadu and Gemaharjo villages in promoting tourism and MSME products. This is done by developing tourism profiles and MSMEs digitally. The evaluation results showed that the activity was quite successful in increasing tourism promotion in Tasikmadu by utilizing the village's Instagram social media. In addition, the success of MSME promotion can also be seen by making logos and packaging for MSME products, both in Tasikmadu and Gemaharjo.", "artikel_scholar": "Digital Based Branding of Tourism and MSME Product in Tasikmadu and Gemaharjo Village, Trenggalek RegencyC Dewi, B Rahayudi, WF Mahmudy, D Kurnianingtyas - Journal of Innovation and Applied Technology, 2024Artikel terkait", "pdf_url": "https://jiat.ub.ac.id/index.php/jiat/article/download/15005/396" }, { "title": "Deteksi Objek Pada Framework Yolov5 Dengan Penanganan Kesilauan Cahaya Menggunakan Gabungan Arsitektur U-Net Dan Inpaint", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:nVrZBo8bIpAC", "index": 189, "authors": "Firman Afrialdy, Rizal Setya Perdana, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 8 (13), 2024", "year": "2024", "citations": 0, "publication_date": "2024/10/24", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "8", "terbitan": "13", "abstract": "Deteksi Objek Pada Framework Yolov5 Dengan Penanganan Kesilauan Cahaya Menggunakan Gabungan Arsitektur U-Net Dan Inpaint | Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer j-ptiik logo Beranda Terkini Arsip Tentang Kami Tentang Jurnal Ini Penyerahan Naskah Dewan Editor Kontak Bahasa Indonesia Register Login Deteksi Objek Pada Framework Yolov5 Dengan Penanganan Kesilauan Cahaya Menggunakan Gabungan Arsitektur U-Net Dan Inpaint 1.Beranda / 2.Arsip / 3.Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 / 4.Artikel Deteksi Objek Pada Framework Yolov5 Dengan Penanganan Kesilauan Cahaya Menggunakan Gabungan Arsitektur U-Net Dan Inpaint Penulis Firman Afrialdy Universitas Brawijaya Rizal Setya Perdana Candra Dewi Kata Kunci: deteksi objek, segmentasi objek, deep learning, yolov5, inpaint Abstrak Naskah ini akan diterbitkan di JTIIK. Referensi Bazzi, A., …", "artikel_scholar": "Deteksi Objek Pada Framework Yolov5 Dengan Penanganan Kesilauan Cahaya Menggunakan Gabungan Arsitektur U-Net Dan InpaintF Afrialdy, RS Perdana, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2024Artikel terkait" }, { "title": "PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN JIGSAW UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN MEMBACA BAHASA INGGRIS PADA PESERTA DIDIK DI SEKOLAH DASAR.", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:lvd772isFD0C", "index": 190, "authors": "Rini Astuti, Candra Dewi, Dwi Fitriani", "journal_year": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar 9 (3), 256-262, 2024", "year": "2024", "citations": 0, "publication_date": "2024/10/20", "journal": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar", "jilid": "9", "terbitan": "3", "halaman": "256-262", "abstract": "Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari penggunaan model pembelajaran Jigsaw terhadap kemampuan membaca dalam Bahasa Inggris pada siswa kelas IV di SDN KLITIK 1 yang berjumlah 15 siswa. Penelitian tindakan kelas dirancang dengan menggunakan 2 siklus yang terdiri dari empat tahapan yaitu: perencanaan, pelaksanaan, evaluasi dan refleksi. Cakupan materi yang diambil adalah sama antara siklus 1 dan siklus 2 yakni mengenai materi “What are you doing” dengan penambahan kosa kata pada siklus ke 2. Dalam hal pengambilan data, obrserver menggunakan teknik pengambilan data berupa kuantitatif dengan menghitung skor penilaian pada kemampuan membaca Bahasa Inggris yang terdiri atas penilaian kalimat dan kata pada setiap peserta didik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa adanya peningkatan yang terjadi pada kemampuan membaca peserta didik kelas 4 sejumlah 27, 9 setelah peneliti menggunakan model pembelajaran Jigsaw dalam meningkatkan kemampuan membaca Bahasa Inggris.", "artikel_scholar": "PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN JIGSAW UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN MEMBACA BAHASA INGGRIS PADA PESERTA DIDIK DI SEKOLAH DASAR.R Astuti, C Dewi, D Fitriani - Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 2024Artikel terkait", "pdf_url": "https://journal.unpas.ac.id/index.php/pendas/article/download/18931/8631" }, { "title": "Eksperimen Penerapan Prinsip Flexibility and Efficiency pada Perancangan Fitur To-Do Aplikasi Website BRONE UB untuk Meningkatkan Usability", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:Aul-kAQHnToC", "index": 191, "authors": "Alfian Tri Wahyu Setiadi, Agi Putra Kharisma, Candra Dewi, S Kom", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 8 (9), 2024", "year": "2024", "citations": 0, "publication_date": "2024/8/15", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "8", "terbitan": "9", "abstract": "BRONE (Brawijaya Online Learning) adalah platform pembelajaran berbasis Moodle dari Universitas Brawijaya yang menawarkan lebih dari 500 mata kuliah. Meskipun memberikan manfaat seperti aksesibilitas dan fleksibilitas, terdapat masalah dalam efisiensi dan efektivitas navigasi yang mempengaruhi pengalaman mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji fitur To-Do pada website BRONE UB berdasarkan prinsip fleksibilitas dan efisiensi, untuk meningkatkan kegunaan (usability) sistem. Metode yang digunakan meliputi perancangan prototype, pengujian A/B, dan analisis hasil pengujian dengan paired sample t-test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan fitur To-Do dapat mengurangi missclick rate, meningkatkan task completion time, success rate, satisfaction, dan conversion rate. Fitur ini membantu mahasiswa dalam mengelola tugas dengan lebih efisien dan efektif …", "artikel_scholar": "Eksperimen Penerapan Prinsip Flexibility and Efficiency pada Perancangan Fitur To-Do Aplikasi Website BRONE UB untuk Meningkatkan UsabilityATW Setiadi, AP Kharisma, C Dewi, S Kom - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2024Artikel terkait2 versi" }, { "title": "Analisis Perturbasi Glaze dan Nightshade dalam Perlindungan Karya Seni Digital Menggunakan Image Quality Assessment", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:_OXeSy2IsFwC", "index": 192, "authors": "Galang Zulhan, Edy Santoso, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 8 (8), 2024", "year": "2024", "citations": 0, "publication_date": "2024/8/5", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "8", "terbitan": "8", "abstract": "Dalam beberapa kurun terakhir, kemampuan generative AI dalam menciptakan atau meniru suatu style karya seni telah berkembang dengan pesat, sehingga meningkatkan kekhawatiran mengenai orisinalitas dari banyaknya karya seni digital yang beredar di media sosial atau internet. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki efektivitas metode perturbasi adversarial berupa Glaze dan Nightshade dalam menggagalkan AI untuk melakukan mimikri style. Dengan mengaplikasikan serangkaian metode tersebut pada beberapa artist dengan style karya seni yang berbeda, kami menghasilkan beberapa versi karya seni digital yang dimodifikasi untuk dilatih pada model Stable Diffusion. Generated image yang dihasilkan kemudian dianalisis untuk menilai kualitasnya dan sejauh mana style karya seni tersebut dipertahankan atau terdistorsi. Dalam penelitian ini, metrik yang digunakan untuk menilai kualitas dan kemiripan gambar adalah Image Quality Assessment (IQA), yang mencakup metrik objektif seperti Peak Signal to Noise Rasio (PSNR), Structural Similarity Index (SSIM), hingga evaluasi subjektif seperti Mean Opinion Score (MOS) dari human perception. Hasil kami menunjukkan bahwa Glaze hanya menunjukkan hasil perturbasi yang signifikan pada style abstrak, dengan mengurangi hasil supervised network prediction sebesar 47.7% dan hasil MOS sebesar 1.285 poin. Sementara itu, Nightshade hanya berhasil melakukan perturbasi pada style kartun, dengan mengurangi hasil supervised network prediction sebesar 13.3% dan hasil MOS sebesar 0.428 poin.", "artikel_scholar": "Analisis Perturbasi Glaze dan Nightshade dalam Perlindungan Karya Seni Digital Menggunakan Image Quality AssessmentG Zulhan, E Santoso, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2024Artikel terkait", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/14047/6265" }, { "title": "Pengaruh Model Pembelajaran Problem Based Learning Berbantuan Media Mind Mapping Terhadap Kemampuan Literasi Sains Pada Mata Pelajaran IPAS Kelas V SDN Se-Nambangan Lor Kota Madiun", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:Ehil0879vHcC", "index": 193, "authors": "Rifqi Hamim Ikhsani, Octarina Hidayatus Sholikhah, Candra Dewi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 5, 1385-1393, 2024", "year": "2024", "citations": 0, "publication_date": "2024/7/18", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "5", "halaman": "1385-1393", "abstract": "Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya kemampuan literasi sains yang harus dikuasai oleh anak pada masa sekarang. Maka dari itu dilakukan penelitian yang mengukur kemampuan literasi sains siswa dengan menggunakan model PBL. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah ada pengaruh model pembelajaran Problem Based Learning berbantuan media mind mapping terhadap kemampuan literasi sains siswa di SDN se-Nambangan Lor Kota Madiun. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan memakai jenis penelitian quasi eksperimen dan menggunakan desain pre-test post-test control group design. Penelitian dilakukan di SDN 01 Nambangan Lor. Data dikumpulkan dengan cara mengambil nilai dari nilai UAS IPAS semester 1 dan nilai post-test. setelah data terkumpul kemudian data diuji normalitas, homogenitas, keseimbangan, dan hipotesis. Pada penelitian ini hasil uji menunjukkan p-value (sig.) yaitu 0,000 yang berarti terdapat pengaruh model pembelajaran PBL berbantuan media Mind Mapping terhadap kemampuan literasi sains pada Mata Pelajaran IPAS Kelas 5 SDN Se-Nambangan Lor Kota Madiun.", "artikel_scholar": "Pengaruh Model Pembelajaran Problem Based Learning Berbantuan Media Mind Mapping Terhadap Kemampuan Literasi Sains Pada Mata Pelajaran IPAS Kelas V SDN Se-Nambangan Lor Kota MadiunRH Ikhsani, OH Sholikhah, C Dewi - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2024Artikel terkait3 versi", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/viewFile/5642/4491" }, { "title": "Efektivitas Model Problem Based Learning Berbantuan Media Pop Up Book Terhadap Kemampuan Kognitif IPAS Siswa Kelas IV", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:nZcligLrVowC", "index": 194, "authors": "Robbi Alfianisnaini Muslimin, Octarina Hidayatus Sholikhah, Candra Dewi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 5, 1348-1353, 2024", "year": "2024", "citations": 0, "publication_date": "2024/7/18", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "5", "halaman": "1348-1353", "abstract": "Kemampuan koginitif merupakan suatu kemampuan berupa transformasi pengetahuan yang ditimbulkan karena kegiatan pembelajaran hingga hasil akhirnya berupa peningkatan nilai. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui efektivitas model Problem Based Learning berbantuan media pop up book terhadap kemampuan kognitif IPAS siswa kelas IV. Populasi yang digunakan peneliti yaitu siswa kelas IV Se-Kelurahan Mangkujayan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan jenis penelitian quasi experiment dengan desain pre-test post-test control. Teknik pengambilan sampel menggunakan cluster random sampling. Sampel yang digunakan yaitu 60 siswa kelas IV SDN 1 Mangkujayan. Instrumen yang digunakan oleh peneliti berupa tes. Tes terbagi dalam dua tahap, yaitu pre-test dan post-test. Teknik analisis data menggunakan uji normalitas, uji homogenitas dilanjut uji keseimbangan dan uji hipotesis. Hasil penelitian diperoleh p-value< 0.05 sehingga H1 diterima dan H0 ditolak. Sehingga model PBL berbantuan media pop up book efektif terhadap kemampuan kognitif IPAS siswa kelas IV.", "artikel_scholar": "Efektivitas Model Problem Based Learning Berbantuan Media Pop Up Book Terhadap Kemampuan Kognitif IPAS Siswa Kelas IVRA Muslimin, OH Sholikhah, C Dewi - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2024Artikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/download/5637/4412" }, { "title": "Implementasi Penggunaan Google Sites pada Materi IPAS Kelas IV Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:P7Ujq4OLJYoC", "index": 195, "authors": "Melinda Agustin, Candra Dewi, Hartini Hartini", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 5, 1161-1168, 2024", "year": "2024", "citations": 0, "publication_date": "2024/7/18", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "5", "halaman": "1161-1168", "abstract": "Google Sites merupakan salah satu media pembelajaran berbasis website yang dapat dimanfaatkan oleh guru pada saat kegiatan pembelajaran. Google sites ini menjadi salah satu Upaya yang dapat dilakukan oleh guru untuk menyampaikan pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan penggunaan google sites pada materi peraturan tertulis dan tidak tertulis mata Pelajaran IPAS kelas IV, dan mendeskripsikan kekurangan serta kelebihan dari google sites. Jenis penelitian ini adalah deskriptif kualitatif. Sumber data dalam penelitian ini adalah guru dan siswa kelas IV SDN 3 Wonodadi. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah wawancara, observasi, dan dokumentasi. Teknik analisis data dilaksanakan dengan tahapan reduksi data, penyajian data, dan penarikan Kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan google sites sebagai media pembelajaran dapat meningkatkan aktivitas siswa dalam belajar, memberikan pengalaman belajar yang lebih inovatif, dan juga dapat menjadikan pembelajaran yang lebih efektif dan efisien.", "artikel_scholar": "Implementasi Penggunaan Google Sites pada Materi IPAS Kelas IV Sekolah DasarM Agustin, C Dewi, H Hartini - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2024Artikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/viewFile/5613/4388" }, { "title": "Kesalahan Siswa SD Dalam Menyelesaikan Soal Cerita Matematika Berdasarkan Teori Newman", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:OP4eGU-M3BUC", "index": 196, "authors": "Akni Dwi Mahardani, Candra Dewi, Hartini Hartini", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 5, 1025-1032, 2024", "year": "2024", "citations": 0, "publication_date": "2024/7/18", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "5", "halaman": "1025-1032", "abstract": "Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kesalahan siswa dalam menyelesaikan soal cerita matematika. Jenis penelitian ini adalah deskriptif kualitatif. Subjek penelitian ini adalah 3 siswa kelas IV SDN Klangon 01. Teknik Pengumpulan data meliputi tes tulis, wawancara, dokumentasi. Teknik analisis data meliputi reduksi data, display data, dan kesimpulan. Hasil penelitian ini antara lain:(1) Tidak ada siswa yang salah membaca.(2) Kesalahan memahami terjadi karena kurangnya pemahaman siswa terhadap soal,(3) Kesalahan transformasi disebabkan oleh kurangnya pemahaman siswa terhadap soal sehingga mereka tidak dapat menentukan operasi atau rumus yang tepat untuk menyelesaikan soal.(4) Kesalahan keterampilan proses terjadi karena siswa kesulitan dalam menentukan rumus yang sesuai,(5) Kesalahan penulisan jawaban terjadi karena siswa tidak terbiasa menyertakan jawaban akhir (kesimpulan) dan sering kali melakukan kesalahan dalam proses perhitungan.", "artikel_scholar": "Kesalahan Siswa SD Dalam Menyelesaikan Soal Cerita Matematika Berdasarkan Teori NewmanAD Mahardani, C Dewi, H Hartini - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2024Artikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/download/5594/4369" }, { "title": "Penggunaan Media Big Book Terhadap Kemampuan Membaca Siswa Kelas 1", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:F9fV5C73w3QC", "index": 197, "authors": "Silvia Ayu Pratiwi, Candra Dewi, Fida Rahmantika Hadi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 5, 918-922, 2024", "year": "2024", "citations": 0, "publication_date": "2024/7/18", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "5", "halaman": "918-922", "abstract": "Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh penggunaan medial Big Book terhadap kemampuan membacal siswalkelas 1 sekolah dasar melalui studi literatur. Metodel yang digunakan adalah studi literatur dengan mengumpulkan dan menganalisis datal dari berbagai sumber selpelrti jurnal, buku, dan artikel ilmiah yang relevan dengan topik penelitian. Hasil studi literatur menunjukkan bahwa penggunaan medial Big Book dalam pembelajaran membacal di kelas 1 sekolah dasar memiliki pengaruh positif terhadap kemampuan membaca siswa. Medial Big Book dapat menarik perhatian siswal, memudahkan pemahaman cerital, menciptakan suasanal belajar yang menyenangkan, dan membantu siswal dalam mengenali huruf dan katal dengan lebih baik. Dalpalt disimpulkan bahwal media Big Book merupakan medialpembelajaran yang efektif untuk digunakan dalam meningkatkan kelmampuan membacal siswal kelas 1 sekolah dasar.", "artikel_scholar": "Penggunaan Media Big Book Terhadap Kemampuan Membaca Siswa Kelas 1SA Pratiwi, C Dewi, FR Hadi - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2024Artikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/viewFile/5578/4354" }, { "title": "Implementasi Media Video Animasi Terhadap Kemampuan Berpikir Kritis Siswa Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:a3BOlSfXSfwC", "index": 198, "authors": "Elfina Prameswari Putri, Candra Dewi, Fida Rahmantika Hadi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 5, 291-294, 2024", "year": "2024", "citations": 0, "publication_date": "2024/7/18", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "5", "halaman": "291-294", "abstract": "Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji implementasi media video animasiterhadapkemampuan berpikir kritis siswa sekolah dasar melalui studi literatur. Metode yang digunakan adalah studi literatur dengan mengumpulkan dan menganalisis data dari berbagai sumber seperti jurnal, buku, dan artikel ilmiah yang relevan dengan topik penelitian. Hasil studi literatur menunjukkan bahwa implementasi media video animasi dalam pembelajaran di sekolah dasar dapat meningkatkan kemampuan berpikir kritis siswa. Media video animasi terbukti efektif dalam menarik perhatian siswa, memvisualisasikan konsep-konsep abstrak, dan menciptakan suasana belajar yang menyenangkan. Penggunaan media video animasi juga dapat melatih siswa untuk menganalisis, mengevaluasi, dan membuat kesimpulan dari informasi yang disajikan. Dapat disimpulkan bahwa media video animasi merupakan media pembelajaran yang efektif untuk diimplementasikan dalam meningkatkan kemampuan berpikir kritis siswa sekolah dasar.", "artikel_scholar": "Implementasi Media Video Animasi Terhadap Kemampuan Berpikir Kritis Siswa Sekolah DasarEP Putri, C Dewi, FR Hadi - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2024Artikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/viewFile/5478/4264" }, { "title": "Pengaruh Model Pembelajaran Project Bassed Learning Terhadap Kemampuan Kognitif Bahasa Indonesia Kelas IV SDN 1 Mangkujayan", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:LhH-TYMQEocC", "index": 199, "authors": "Antika Dwi Retno Handayani, Octarina Hidayatus Solikhah, Candra Dewi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 5, 1095-1100, 2024", "year": "2024", "citations": 0, "publication_date": "2024/7/18", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "5", "halaman": "1095-1100", "abstract": "Tujuan penelitian ini sebagai berikut: 1. Membuktikan adanya pengaruh model Project Based Learning terhadap kemampuan kognitif Bahasa Indonesia siswa kelas IV SDN 1 Mangkujayan 2. Menganalisis perbedaan kemampuan kognitif Bahasa Indonesia bab 5 bertukar atau membayar tentang teks prosedur antara yang menggunakan dan tidak menggunakan model Project Based Learning pada siswa kelas IV SDN I Mangkujayan. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif desain quasi eksperimen dengan jenis nonequivalent control group design. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas IV SDN 1 Mangkujayan. Penelitian ini menggunakan Teknik cluster random sampling dalam pengambilan sampel. Teknik pengambilan data dilakukan dengan pengumpulan data berupa tes. Berdasarkan hasil perhitungan program IBM SPSS Statistic v. 25 for windows yang menggunakan analisis uji t untuk sampel yang berasal dari distribusi yang berbeda independent simple test. Hasil perhitungan data menunjukkan bahwa nilai sig (2-tailed)= 0.000 sedangkan sig 0.05 (0.000< 0.05) maka HO ditolak, dan H1diterima. Dengan demikian pada penelitian ini disimpulkan dari analisis uji T bahwa terdapat pengaruh menggunakan model pembelajaran Project Based Learning terhadap kemampuan kognitif siswa kelas IV SDN 1 Mangkujayan.", "artikel_scholar": "Pengaruh Model Pembelajaran Project Bassed Learning Terhadap Kemampuan Kognitif Bahasa Indonesia Kelas IV SDN 1 MangkujayanADR Handayani, OH Solikhah, C Dewi - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2024Artikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/download/5604/4379" }, { "title": "Implementasi Media Pembelajaran Flipbook Terhadap Minat Belajar Siswa Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:yqoGN6RLRZoC", "index": 200, "authors": "Alfina Nur Khasanah, Candra Dewi, Fida Rahmantika Hadi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 5, 1033-1036, 2024", "year": "2024", "citations": 0, "publication_date": "2024/7/18", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "5", "halaman": "1033-1036", "abstract": "Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji implementasi media pembelajaran Flipbook terhadap minat belajar siswa sekolah dasar melalui studi literatur. Metode yang digunakan adalah studi literatur dengan mengumpulkan dan menganalisis data dari berbagai sumber seperti jurnal, buku, dan artikel ilmiah yang relevan dengan topik penelitian. Hasil studi literatur menunjukkan bahwa implementasi media pembelajaran Flipbook dapat meningkatkan minat belajar siswa sekolah dasar. Media Flipbook terbukti menarik perhatian siswa, memvisualisasikan materi pembelajaran dengan menarik, dan menciptakan suasana belajar yang interaktif dan menyenangkan. Penggunaan media Flipbook juga dapat merangsang keingintahuan dan motivasi belajar siswa. Dapat disimpulkan bahwa media pembelajaran Flipbook merupakan media yang efektif untuk diimplementasikan dalam meningkatkan minat belajar siswa sekolah dasar.", "artikel_scholar": "Implementasi Media Pembelajaran Flipbook Terhadap Minat Belajar Siswa Sekolah DasarAN Khasanah, C Dewi, FR Hadi - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2024Artikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/viewFile/5595/4370" }, { "title": "Membangun Karakter Siswa Melalui Pembiasaan Budaya Sekolah", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:HeT0ZceujKMC", "index": 201, "authors": "Eka Henny Wijayanti, Candra Dewi, Fida Rahmantika Hadi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 5, 285-290, 2024", "year": "2024", "citations": 0, "publication_date": "2024/7/18", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "5", "halaman": "285-290", "abstract": "Artikel ini bertujuan untuk menganalisis dan mendeskripsikan pembanguan karakter siswa melalui pembiasaan budaya sekolah di sekolah dasar. Artikel ini menggunakan metode penelitian studi literatur yaitu mengumpulkan data dengan cara pengkajian pustaka dan pencatatan yang berkenaan dengantopik terkait. Hasil dari studi literatur ini adalah karakter siswa sekolah dasar dapat dibangun melalui budaya yang diterapkan disekolah. Budaya sosial membangun karakter seperti bersahabat, religious, cinta damai, jujur, peduli sosial. Budaya akademik membangun karakter seperti kreatif, mandiri, pekerja keras, gemar membaca.", "artikel_scholar": "Membangun Karakter Siswa Melalui Pembiasaan Budaya SekolahEH Wijayanti, C Dewi, FR Hadi - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2024Artikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/viewFile/5477/4263" }, { "title": "Deteksi Pisang dengan Kematangan Secara Kimia Menggunakan Convolutional Neural Network", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:KbBQZpvPDL4C", "index": 202, "authors": "Muhammad Dajuma Fenori, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 8 (13), 2024", "year": "2024", "citations": 0, "publication_date": "2024/7/10", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "8", "terbitan": "13", "abstract": "Deteksi Pisang dengan Kematangan Secara Kimia Menggunakan Convolutional Neural Network | Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer j-ptiik logo Beranda Terkini Arsip Tentang Kami Tentang Jurnal Ini Penyerahan Naskah Dewan Editor Kontak Bahasa Indonesia Register Login Deteksi Pisang dengan Kematangan Secara Kimia Menggunakan Convolutional Neural Network 1.Beranda / 2.Arsip / 3.Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 / 4.Artikel Deteksi Pisang dengan Kematangan Secara Kimia Menggunakan Convolutional Neural Network Penulis Muhammad Dajuma Fenori Universitas Brawijaya Candra Dewi Universitas Brawijaya Kata Kunci: MobileNetV3-small, ResNet152 Abstrak Naskah ini akan di terbitkan di Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) Referensi Alnuaim, A., Zakariah, M., Hatamleh, WA, Tarazi, H., Tripathi, V., & Amoatey, ET (2022). Human-…", "artikel_scholar": "Deteksi Pisang dengan Kematangan Secara Kimia Menggunakan Convolutional Neural NetworkMD Fenori, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2024Artikel terkait2 versi" }, { "title": "PENERAPAN MODEL PBL BERBANTUAN MEDIA PAPAN BAHAN BAKU DALAM MENINGKATKAN KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS SISWA KELAS V SD", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:fFSKOagxvKUC", "index": 203, "authors": "Dea Kamelia Sholikha, Candra Dewi, Amalya Trisuci Dewanti", "journal_year": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar 9 (2), 8004-8010, 2024", "year": "2024", "citations": 0, "publication_date": "2024/7/2", "journal": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar", "jilid": "9", "terbitan": "2", "halaman": "8004-8010", "abstract": "Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan kemampuan berpikir kritis siswa kelas V di SDN 03 Madiun Lor dengan menerapkan model Pembelajaran Berbasis Masalah (PBL) menggunakan papan bahan baku. Penelitian tindakan kelas (PTK) ini melibatkan 25 siswa Analisis data menggunakan data kuantitatif. Data Kuantitatif digunakan untuk mengukur kemampuan berpikir kritis peserta didik dengan menggunakan tes yang berbentuk soal essay yang disesuaikan dengan indikator pada kemampuan berpikir kritis. Pada siklus pertama, rata-rata nilai hasil belajar kemampuan berpikir kritis 70.88 dengan tingkat ketuntasan klasikal sebesar 48%. Pada siklus kedua, rata-rata hasil belajar meningkat menjadi 84.32, dengan tingkat ketuntasan klasikal 88%. Hal ini menunjukkan bahwa penerapan model PBL dengan menggunakan media papan bahan baku efektif untuk meningkatkan kemampuan berpikir kritis siswa.", "artikel_scholar": "PENERAPAN MODEL PBL BERBANTUAN MEDIA PAPAN BAHAN BAKU DALAM MENINGKATKAN KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS SISWA KELAS V SDDK Sholikha, C Dewi, AT Dewanti - Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 2024Artikel terkait", "pdf_url": "http://journal.unpas.ac.id/index.php/pendas/article/download/15099/7067" }, { "title": "MENINGKATKAN KETERAMPILAN MENULIS TEKS DESKRIPSI DENGAN MEDIA GAMBAR PADA SISWA SEKOLAH DASAR", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:3htObqc8RwsC", "index": 204, "authors": "Fidya Nur Azizah, Candra Dewi, Amalya Trisuci Dewanti", "journal_year": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar 9 (2), 7848-7855, 2024", "year": "2024", "citations": 0, "publication_date": "2024/6/29", "journal": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar", "jilid": "9", "terbitan": "2", "halaman": "7848-7855", "abstract": "Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan menulis teks deskriptif dengan menggunakan media gambar pada siswa sekolah dasar di SDN 03 Madiun Lor. Penelitian ini dilakukan dengan metode penelitian tindakan kelas (PTK) yang bersifat kolaboratif, terdiri dari dua siklus pembelajaran. Penelitian ini melibatkan 29 siswa kelas V SDN 03 Madiun Lor sebagai subjek penelitian. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis kuantitatif dan kualitatif melalui tes dan observasi yang dilakukan sebelum dan setelah siklus pembelajaran. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa pada pra-siklus, 10 siswa berhasil mencapai ketuntasan, sementara 19 siswa lainnya belum tuntas. Pada siklus pertama, terjadi peningkatan dengan 15 siswa yang mencapai ketuntasan dan 14 siswa masih belum tuntas. Pada siklus kedua, jumlah siswa yang mencapai ketuntasan meningkat menjadi 25 siswa, sementara hanya 4 siswa yang belum tuntas. Hasil ini menunjukkan bahwa tingkat ketuntasan dalam keterampilan menulis mulai meningkat setelah penerapan media gambar sejak pra-siklus.", "artikel_scholar": "MENINGKATKAN KETERAMPILAN MENULIS TEKS DESKRIPSI DENGAN MEDIA GAMBAR PADA SISWA SEKOLAH DASARFN Azizah, C Dewi, AT Dewanti - Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 2024Artikel terkait", "pdf_url": "https://journal.unpas.ac.id/index.php/pendas/article/download/15291/7005" }, { "title": "Keefektifan Model Contextual Teaching and Learning Berbantuan Media Kartu Bergambar Terhadap Minat Belajar Siswa pada Pendidikan Pancasila Kelas IV MIN 2 Magetan", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:ZzlSgRqYykMC", "index": 205, "authors": "Putri Virgina Sugiarto", "journal_year": "Universitas PGRI Madiun, 2024", "year": "2024", "citations": 0, "publication_date": "2024/6/25", "lembaga": "Universitas PGRI Madiun", "abstract": "ABSTRAK Putri Virgina Sugiarto. 2024. Keefektifan Model Contextual Teaching And Learning Berbantuan Media Kartu Bergambar Terha", "artikel_scholar": "Keefektifan Model Contextual Teaching and Learning Berbantuan Media Kartu Bergambar Terhadap Minat Belajar Siswa pada Pendidikan Pancasila Kelas IV MIN 2 MagetanPV Sugiarto - 2024Artikel terkait4 versi", "pdf_url": "http://eprint.unipma.ac.id/613/4/BAB%20II.pdf" }, { "title": "Eksperimen Penerapan Desain Soft Boundary, Hard Boundary, dan Hide Non-Essential Information Aplikasi Access by KAI", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:OR75R8vi5nAC", "index": 206, "authors": "Rosa Devi Phutpitasari, Agi Kharisma, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 8 (5), 2024", "year": "2024", "citations": 0, "publication_date": "2024/5/31", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "8", "terbitan": "5", "abstract": "Aplikasi Access by KAI adalah salah satu aplikasi e-ticketing yag menjadi solusi paktis yang dapat meningkatkan efisiensi dan aksesibilitas yang tinggi dalam pola kehidupan sosial ekonomi. Berdasarkan data yang dikumpulakn dari Google Play, aplikasi Access by KAI memiliki rating 184,961 ulasan yang sebagian besar keluhan dari pengguna terkait dengan penjadwalan tiket seperti harga yang tertampil bukan harga pasti, seat kosong ditampilkan secara bersamaan, penampilan seat kelas harus di dropdown terlebih dahuluagar tertampil tiket secara keseluruhan. Dari permasalahan yang ditemukan, peneliti memiliki hipotesis awal yang dapat meningkatkan usability dengan menerapkan desain soft boundary, hard boundary, dan hide non-essential information. Melalui pengujian usability testing dengan melakukan pengujian signifikan atau uji beda dengan paired sample t-test kepada 10 orang mahasiswa FILKOM UB yang dibagi secara acak menjadi 2 grup untuk menentukan urutan pengujian. Hasilnya menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan task time eksperimen soft boundary dan hard boundary (p= 0.35751394), terdapat perbedaan task time eksperimen hide non-essential information (p= 0.012037314), tidak terdapat perbedaan kemudahan eksperimen soft boundary dan hard boundary (p= 1), dan tidak terdapat perbedaan kemudahan eksperimen hide non-essetial information (p= 0.422571628).", "artikel_scholar": "Eksperimen Penerapan Desain Soft Boundary, Hard Boundary, dan Hide Non-Essential Information Aplikasi Access by KAIRD Phutpitasari, A Kharisma, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2024Artikel terkait", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/13707/6089" }, { "title": "Keefektifan Penggunaan Metode Aksara Jawa Kembar Berbantuan Media Kartu Aksara Jawa Terhadap Keterampilan Penulisan Aksara Jawa Siswa Kelas IV Madrasah Ibtidaiyah Negeri", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:8xutWZnSdmoC", "index": 207, "authors": "Maya Yudia Putri, Fauzatul Marufah Rohmanurmeta, Candra Dewi", "journal_year": "SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA) 3 (1), 646-651, 2024", "year": "2024", "citations": 0, "publication_date": "2024", "journal": "SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA)", "jilid": "3", "terbitan": "1", "halaman": "646-651", "abstract": "Penulisan aksara Jawa merupakan salah satu materi pelajaran yang perlahan memudar di kalangan generasi muda. Karena kurangnya kompetensi guru terhadap mata pelajaran yang diampu dan kurangnya variasi pembelajaran metode dan media pembelajaran di kelas dan ketersediaan buku yang kurang menyebabkan siswa bosan, malas dan keterampilan belajar mengalami penurunan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektifitas metode AMBAR berbantuan kartu Karsawa terhadap kemampuan penulisan aksara jawa siswa kelas IV. Penelitian ini menggunakkan pendekatan kuantitatif dengan menerapkan metode eksperimen. Desain penelitian ini mengambil bentuk Quasi Eksperimen Design dengan menerapkan\" post-test only control group design. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat keefektifan yang signifikan antara kelas kontrol dengan kelas eksperimen.", "artikel_scholar": "Keefektifan Penggunaan Metode Aksara Jawa Kembar Berbantuan Media Kartu Aksara Jawa Terhadap Keterampilan Penulisan Aksara Jawa Siswa Kelas IV Madrasah Ibtidaiyah NegeriMY Putri, FM Rohmanurmeta, C Dewi - SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN …, 2024Artikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/SENASSDRA/article/viewFile/5778/4591" }, { "title": "Educational Game Media Based on CAI in PPKn for Fourth Grade Elementary School", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:mNrWkgRL2YcC", "index": 208, "authors": "Kartika Eka Mustika Yani, Candra Dewi", "journal_year": "JPI (Jurnal Pendidikan Indonesia) 12 (4), 690-704, 2023", "year": "2023", "citations": 0, "publication_date": "2023/12/23", "journal": "JPI (Jurnal Pendidikan Indonesia)", "jilid": "12", "terbitan": "4", "halaman": "690-704", "abstract": "The implementation of PPKn learning is still fixated on conventional methods, and the lack of interactive learning media that utilizes technology in elementary schools makes students feel bored. Most elementary school students have difficulty understanding PPKn material because they tend to perceive PPKn as a subject with a lot of memorization, especially on the history of the formulation of Pancasila. The rapid development of technology is expected teachers to be able to bring up innovation in Pancasila and Civic Education learning to increase student learning motivation. This study aims to develop learning media, namely educational game media based on Computer Assisted Instruction (CAI) material, on the history of the formulation of Pancasila in PPKn learning for fourth-grade elementary school students. The type of research used by researchers is development research or R&D with the ADDIE development model. Observation, interview, questionnaire, and documentation methods were used for data collection in this study. Quantitative and qualitative techniques are helpful as data analysis techniques. Based on the validation results of media experts, a percentage of 84.5% met the very feasible criteria, material experts obtained a percentage of 100% completed the very feasible criteria, as well as user responses, namely student responses, obtained an average score of 93% meeting very feasible criteria and response teachers obtained a percentage of 96.2% very feasible criteria. So it can be concluded that educational game media based on CAI is appropriate to be used as PPKn learning media for fourth-grade elementary school …", "artikel_scholar": "Educational Game Media Based on CAI in PPKn for Fourth Grade Elementary SchoolKEM Yani, C Dewi - JPI (Jurnal Pendidikan Indonesia), 2023Artikel terkait3 versi", "pdf_url": "https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/JPI/article/download/65037/28180" }, { "title": "Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Kedai Kopi Sudimoro menggunakan Metode Weighted Product", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:QYdC8u9Cj1oC", "index": 209, "authors": "Indrajati Yudistira, Edy Santoso, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 7 (9), 2023", "year": "2023", "citations": 0, "publication_date": "2023/10/17", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "7", "terbitan": "9", "abstract": "Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang dapat memberikan rekomendasi terhadap kedai kopi di distrik sudimoro dengan metode hitung Weigted Product. Penelitian ini dilatar belakangi oleh berkembangnya kedai kopi diKota Malang dengan sangat pesat dan Kota Malang yang menjadi tujuan studi bagi Mahasiswa dan calon Mahasiswa. Serta sulitnya menemukan kedai kopi yang tepat bagi mahasiswa untuk mengerjakan tugas karena banyak jenis kedai dengan fasilitas dan keunikannya masing-masing. Data yang digunakan pada skripsi ini diambil langsung dari lapangan dan data yang digunakan merupakan nama kedai kopi yang terdapat di Distrik Sudimoro Kota Malang. Sistem dibangun menggunakan Bahasa Hypertext Preprocessor dengan masukan dari sistem yang dibangun ini berupa daftar nama kedai kopi sebagai alternatif beserta kriteria berupa fasilitas, harga dan Review …", "artikel_scholar": "Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Kedai Kopi Sudimoro menggunakan Metode Weighted ProductI Yudistira, E Santoso, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2023Artikel terkait" }, { "title": "Optimasi Extreme Learning Machine dengan Particle Swarm Optimization untuk Memprediksi Curah Hujan (Studi Kasus: Stasiun Meteorologi Ahmad Yani Semarang)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:dBIO0h50nwkC", "index": 210, "authors": "Salsa Nabila Iftinan, Candra Dewi, Lailil Muflikhah", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 7 (9), 2023", "year": "2023", "citations": 0, "publication_date": "2023/10/16", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "7", "terbitan": "9", "abstract": "Hujan ekstrem dapat menimbulkan berbagai pengaruh terhadap kehidupan masyarakat, diantaranya yakni banjir serta pasang naik air laut. Kota Semarang yaitu daerah yang dilintasi jalur pantura yang kerap mengalami banjir pada waktu musim hujan. Intensitas (besaran) curah hujan yang tinggi serta sebagian daerah adalah daerah rob yang mengakibatkan daerah ini akan tergenang banjir ketika pasang naik air laut. Sistem prediksi kelas curah hujan dibutuhkan sehingga dapat dilakukan tindakan antisipatif serta meminimalkan pengaruh yang dapat terjadi. Metode gabungan ELM-PSO akan diaplikasikan untuk memprediksi kelas curah hujan. Metode ELM dianggap mampu memberikan kecepatan waktu eksekusi, namun kekurangan yang dimiliki metode ini yaitu mungkin terdapat satu set input weight serta bias yang kurang baik dan menjadikan nilai akurasi tidak selalu tinggi. Metode optimasi PSO akan …", "artikel_scholar": "Optimasi Extreme Learning Machine dengan Particle Swarm Optimization untuk Memprediksi Curah Hujan (Studi Kasus: Stasiun Meteorologi Ahmad Yani Semarang)SN Iftinan, C Dewi, L Muflikhah - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2023Artikel terkait2 versi" }, { "title": "Pengaruh Model Pembelajaran Take and Give Berbantuan Media Flash Card Terhadap Cara Berpikir Kritis Siswa", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:6ZxmRoH8BuwC", "index": 211, "authors": "Nur Huda, Candra Dewi, Cerianing Putri Pratiwi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 4, 425-430, 2023", "year": "2023", "citations": 0, "publication_date": "2023/8/24", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "4", "halaman": "425-430", "abstract": "Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model pembelajaran Take and Give berbantuan media Flash card terhadap cara berpikir kritis siswa kelas V. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif, menggunakan strategi rancangan eksperimen semu random sampling subjek penelitian ini adalah 17 siswa kelas V si salah satu SDN Kecamatan Ngebel. Hasil penelitian dengan uji-t menunjukkan bahwa t hitung= 6,346 dan t tabel= 1,694 dengan taraf signifikasi 0, 05 atau 5% yakni nilai t hitung= 6,346 dan t tabel= 1,694 sehingga ditolak dan diterima, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa terdapat pengaruh model pembelajaran take and give berbantuan media flash card terhadap cara berpikir kritis siswa kelas V SD.", "artikel_scholar": "Pengaruh Model Pembelajaran Take and Give Berbantuan Media Flash Card Terhadap Cara Berpikir Kritis SiswaN Huda, C Dewi, CP Pratiwi - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2023Artikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/viewFile/4403/3342" }, { "title": "Penerapan Penguatan Pendidikan Karakter pada Siswa Sekolah Dasar melalui Media Flipbook", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:DUooU5lO8OsC", "index": 212, "authors": "Septyana Dwi Kusuma Wardani, Candra Dewi, Naniek Kusumawati", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 4, 984-989, 2023", "year": "2023", "citations": 0, "publication_date": "2023/8/24", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "4", "halaman": "984-989", "abstract": "Pendidikan karakter adalah suatu program penanaman nilai-nilai budi pekerti pada peserta didik yang menggabungkan bagian-bagian pengetahuan, perhatian atau kehendak dan kegiatan untuk menyempurnakan sifat-sifat tersebut baik terhadap Tuhan Yang Maha Esa, diri sendiri, orang lain, iklim dan suku bangsa sehingga menjadi manusia yang luar biasa. Nilai-nilai budi pekerti tersebut dapat terapkan dengan memanfaatkan media pembelajaran yang interaktif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui cara melaksanakan penguatan pendidikan karakter yang dilaksanakan di SDN Mangunrejo Magetan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif untuk mengetahui cara melaksanakan penguatan pendidikan karakter. Sumber data dari penelitian ini yaitu guru, siswa dan kepala sekolah. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu observasi, wawancara dan dokumentasi. Data penelitian ini diuji dengan menggunakan triangulasi data dan informan. Teknik analisis dapat dilakukan melalui pengumpulan data, penyajian data dan penarikan kesimpulan. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa cara melaksanakan penguatan pendidikan karakter melalui media flipbook mampu menguatkan pendidikan karakter pada siswa Sekolah Dasar.", "artikel_scholar": "Penerapan Penguatan Pendidikan Karakter pada Siswa Sekolah Dasar melalui Media FlipbookSDK Wardani, C Dewi, N Kusumawati - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2023Artikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/viewFile/4530/3430" }, { "title": "Pengaruh penggunaan media pop up book terhadap kemampuan berpikir kritis siswa kelas IV MIN 2 kota Madiun", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:sNmaIFBj_lkC", "index": 213, "authors": "Muhammad Ghufron Zainul’Alim, Candra Dewi, Octarina Hidayatus Sholikhah", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 4, 1509-1513, 2023", "year": "2023", "citations": 0, "publication_date": "2023/8/24", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "4", "halaman": "1509-1513", "abstract": "Pembelajaran pada materi keragaman budaya menjadi salah satu materi yang wajib dipelajari oleh siswa. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui pengaruh penggunaan media pop up book dalam melatih kemampuan berpikir kritis siswa. Penelitian ini melibatkan siswa kelas IV MIN 2 Kota Madiun dengan sampel sebanyak 60 siswa yang terdiri dari 30 siswa dari kelas eksperimen dan 30 siswa kelas kontrol. Metode yang digunakan adalah kuantitatif dengan jenis penelitian Quasi Eksperimental Design dengan bentuk Nonequivalent Simple Group Design. Pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan dengan melakukan praktik tes tulis. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa adanya perbedaan nilai antara kelas eksperimen dan kelas kontrol. Berdasarkan hasil post-test diketahui bahwa nilai rerata kelas eksperimen mencapai 75, 8 sedangkan nilai rerata kelas kontrol mencapai. dengan demikian dapat dikatakan bahwa media pop up book lebih berpengaruh untuk melatih kemampuan bercerita siswa.", "artikel_scholar": "Pengaruh penggunaan media pop up book terhadap kemampuan berpikir kritis siswa kelas IV MIN 2 kota MadiunMG Zainul'Alim, C Dewi, OH Sholikhah - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2023Artikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/viewFile/4628/3519" }, { "title": "Analisis Kebutuhan Pengembangan E-LKPD Untuk Siswa Kelas V Sekolah Dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:umqufdRvDiIC", "index": 214, "authors": "Devita Sabrina Ayunani, Candra Dewi, Nur Samsiyah", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 4, 578-585, 2023", "year": "2023", "citations": 0, "publication_date": "2023/8/24", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "4", "halaman": "578-585", "abstract": "Kemampuan siswa dalam pemahaman konsep matematis pada materi pengolahan data masih rendah. Penelitian ini mengidentifikasi beberapa faktor yang menyebabkan kurangnya dukungan dalam proses belajar siswa di sekolah dasar pada materi pengolahan data. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan media pembelajaran yang lebih baik dalam mendukung proses belajar siswa di sekolah dasar. Jenis penelitian ini ialah Research and Development dengan menggunakan model penelitian ADDIE. Penelitian dilakukan di SDN Selopuro 1 Ngawi dengan mengumpulkan data melalui angket dan wawancara kepada siswa dan guru kelas 5. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa terdapat kurangnya inovasi dalam metode dan model pembelajaran yang diterapkan oleh guru. Selain itu, juga terlihat kurangnya variasi dalam penggunaan media pembelajaran dalam proses pembelajaran. Berdasarkan analisis kebutuhan media pembelajaran, ditemukan bahwa guru dan siswa membutuhkan media pembelajaran yang lebih beragam dan inovatif untuk meningkatkan kualitas pembelajaran.", "artikel_scholar": "Analisis Kebutuhan Pengembangan E-LKPD Untuk Siswa Kelas V Sekolah DasarDS Ayunani, C Dewi, N Samsiyah - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2023Artikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/download/4453/3478" }, { "title": "Pengembangan media pembelajaran aplikasi torso (APTOR) berbasis android pada pembelajaran IPA kelas V materi alat gerak manusia", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:4hFrxpcac9AC", "index": 215, "authors": "Andryan Maulana Hermanto, Candra Dewi, Eka Nofri Ari Yanto", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 4, 1496-1501, 2023", "year": "2023", "citations": 0, "publication_date": "2023/8/24", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "4", "halaman": "1496-1501", "abstract": "Pembelajaran IPA di sekolah dasar memberikan pengalaman langsung untuk mengembangkan potensi kemampuan siswa. IPA memiliki karakteristik yaitu belajar IPA memerlukan alat, terutama untuk menunjang pembelajaran. Pembelajaran IPA juga memiliki tujuan yakni membekali peserta didik mencintai Tuhan, memberikan pemahaman kepada siswa tentang alam semesta, Menciptakan keterampilan yang berguna untuk siswa, Mengatasi masalah yang dihadapi siswa. Penelitian ini menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D). Model pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah model pengembangan ADDIE yang merupakan salah satu model sistem pembelajaran yang memperlihatkan tahapan-tahapan sederhana dan mudah dipahami. Model ADDIE ini terdiri dari lima fase yaitu Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation. Media Aplikasi Torso berbasis android dapat meningkatkan kemampuan pemahaman peserta didik terhadap materi alat gerak manusia, pembelajaran menjadi inovatif, kreatif, dan tentunya efektif. Media pembelajaran Aplikasi Torso berbasis android sangat baik digunakan dalam materi IPA Kelas V yang dinyatakan valid oleh validator serta dianggap efektif dan praktis oleh guru kelas V Sekolah Dasar SDN Pilangbango Kota Madiun.", "artikel_scholar": "Pengembangan media pembelajaran aplikasi torso (APTOR) berbasis android pada pembelajaran IPA kelas V materi alat gerak manusiaAM Hermanto, C Dewi, ENA Yanto - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2023Artikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/viewFile/4626/3517" }, { "title": "Analisis Kemampuan Berpikir Kritis Pada Pembelajaran Tematik Siswa Kelas IV SD Negeri Kare 02", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:HtEfBTGE9r8C", "index": 216, "authors": "Yurika Ayu Anggraeni, Candra Dewi, Heny Kusuma Widyaningrum", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 4, 1258-1266, 2023", "year": "2023", "citations": 0, "publication_date": "2023/8/24", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "4", "halaman": "1258-1266", "abstract": "Tujuan penelitian ini adalah untuk menggali pemikiran kritis siswa dalam pembelajaran berbasis tema, khususnya siswa kelas 4 di sekolah SDN Kare 02. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data wawancara dan tes. Dalam penelitian ini yang menjadi subjek penelitian adalah kepala sekolah, wali kelas kelas IV dan 5 siswa peserta penelitian. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa berpikir kritis siswa dalam pembelajaran berbasis tematik dinilai lemah, setiap siswa berpartisipasi dalam proses pembelajaran secara berbeda. Oleh karena itu, guru harus memilih metode, teknik, dan bahan yang tepat dalam proses pengajaran. Berpikir kritis siswa dipengaruhi oleh beberapa faktor, antara lain faktor internal (kondisi siswa), faktor eksternal (kondisi lingkungan belajar) dan faktor gaya belajar yang dibutuhkan untuk kegiatan belajar mengajar", "artikel_scholar": "Analisis Kemampuan Berpikir Kritis Pada Pembelajaran Tematik Siswa Kelas IV SD Negeri Kare 02YA Anggraeni, C Dewi, HK Widyaningrum - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2023Artikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/viewFile/4574/3470" }, { "title": "Efektivitas model pembelajaran inkuiri terhadap keterampilan berpikir kritis kelas V", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:NXb4pA-qfm4C", "index": 217, "authors": "Ilmi Aliya Firdausy, Sri Lestari, Candra Dewi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 4, 958-963, 2023", "year": "2023", "citations": 0, "publication_date": "2023/8/24", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "4", "halaman": "958-963", "abstract": "Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana model pembelajaran inkuiri mempengaruhi kemampuan berpikir kritis anak sekolah dasar kelas V. Desain posttest only control groub design digunakan sebagai metode penelitian dalam penelitian kuantitatif ini. Penelitian ini dilaksanakan di SDN 01 Winongo Kota Madiun dikelas V mulai tanggal 22 sampai 29 Mei 2023. Dengan jumlah sampel sebanyak 60 siswa dan populasi sebanyak 60 siswa. Total sampling adalah teknik yang digunakan dalam pengumpulan sampel. Berdasarkan analisis hasil posttest diperoleh nilai rata-rata 88, 65 pada kelas eksperimen dan nilai rata-rata 87, 05 pada kelas kontrol. Pengaruh penggunaan model pembelajaran inkuiri terhadap kemampuan berpikir kritis anak kelas V SD dianalisis dengan menggunakan pendekatan korelasional, diperoleh hasil nilai korelasi sebesar= 0,873 dengan= 0,433. Sehingga dapat dikatakan sangat signifikan. Uji t digunakan untuk melakukan uji hipotesis, dan hasilnya menunjukkan bahwa= 4,761 sedangkan= 1,672 taraf signifikan 5%. Hal ini membuktikkan bahwa model pembelajaran inkuiri berpengaruh terhadap keterampilan berpikir kritis.", "artikel_scholar": "Efektivitas model pembelajaran inkuiri terhadap keterampilan berpikir kritis kelas VIA Firdausy, S Lestari, C Dewi - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2023Artikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/download/4526/3427" }, { "title": "Studi literatur: upaya meningkatkan hasil belajar matematika siswa kelas IV SD dengan model pembelajaran problem based learning (PBL)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:anf4URPfarAC", "index": 218, "authors": "Kartika Eka Mustika Yani, Parji Parji, Candra Dewi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 4, 1207-1214, 2023", "year": "2023", "citations": 0, "publication_date": "2023/8/24", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "4", "halaman": "1207-1214", "abstract": "Perkembangan IPTEK yang semakin pesat memunculkan inovasi-inovasi atau pembaharuan dalam dunia pendidikan. Model PBL yaitu kepanjangan dari Problem Based Learning menjadi salah satu pembaharuan cara mengajar guru dengan langkah-langkah PBL di Sekolah Dasar. Tujuan artikel ini untuk mendeskripsikan penggunaan model PBL dapat membantu peningkatan hasil belajar peserta didik atau tidak. Penelitian pada artikel ini menggunakan teknik analisis deskriptif dengan metode studi literatur melalui buku, jurnal, dan artikel sesuai dengan masalah yang dibahas. Berdasarkan sumber literatur dari 10 artikel diperoleh hasil belajar matematika yang mengalami peningkatan paling rendah sebesar 5, 63% sedangkan persentase 31, 8% adalah rata-rata hasil belajar yang paling tinggi dengan jumlah rata-rata gain secara keseluruhan sebesar 17, 23. Hasil belajar peserta didik saat pra siklus dari sumber literatur mendapatkan rata-rata 52, 20 dan sesudah dilakukan penelitian tindakan kelas disiklus I diperoleh 68, 70 sementara siklus II sebesar 85, 93. Hasil penelitian dari sumber literatur menunjukkan model PBL dapat menunjang peningkatan hasil belajar siswa kelas IV untuk pelajaran matematika dengan rata-rata kenaikan disiklus II≥ 60%.", "artikel_scholar": "Studi literatur: upaya meningkatkan hasil belajar matematika siswa kelas IV SD dengan model pembelajaran problem based learning (PBL)KEM Yani, P Parji, C Dewi - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2023Artikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/download/4562/3462" }, { "title": "PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN SAVI (SOMATIC, AUDITORI, VISUAL, DAN INTELLECTUAL) BERBANTUKAN VIDEO ANIMASI TERHADAP KETERAMPILAN BERFIKIR KRITIS IPS KELAS IV SEKOLAH DASAR", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:IRz6iEL74y4C", "index": 219, "authors": "Rafita Eka Primadani, Candra Dewi, Maya Kartika Sari", "journal_year": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar 8 (2), 1791-1801, 2023", "year": "2023", "citations": 0, "publication_date": "2023/8/23", "journal": "Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar", "jilid": "8", "terbitan": "2", "halaman": "1791-1801", "abstract": "Rendahnya keterampilan berfikir kritis siswa dalam memahami mata pelajaran IPS. Model dan Media pembelajaran yang masih kurang inovatif yang digunakan oleh guru, sehingga siswa sulit untuk memhami materi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keterampilan berfikir kritis pada jenjang sekolah dasar dengan menggunakan model pembelajaran SAVI berbantukan video animasi kelas IV MIN 2 Kota Madiun. Metode dalam penelitian yang digunakan adalah Quasi Experimental dengan desain penelitian yang digunakan berbentuk Nonequivalent Control Group Design. Sampel dalam penelitian adala kelas IV D sebagai kelas eksperimen yang berjumlah 30 siswa dan kelas IV E sebagai kelas kontrol siswa. Teknik analisis data yang digunakan yaitu uji-t. Belrdasarkan dari hasil uji t dimana dipelrollelh Sig.(2. taileld)< 0,005 (0,002< 0,005). Dengan demikian dapat memenuhi kriteria pengujian thitung< ttabel pada taraf signifikan 5%. Kesimpulannya terdapat pengaruh model pembelajaran SAVI berbantukan video animasi tehadap keterampilan berfikir kritis IPS kelas IV MIN 2 Kota Madiun.", "artikel_scholar": "PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN SAVI (SOMATIC, AUDITORI, VISUAL, DAN INTELLECTUAL) BERBANTUKAN VIDEO ANIMASI TERHADAP KETERAMPILAN BERFIKIR KRITIS IPS KELAS IV SEKOLAH DASARRE Primadani, C Dewi, MK Sari - Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 2023Artikel terkait2 versi", "pdf_url": "http://journal.unpas.ac.id/index.php/pendas/article/download/9611/3982" }, { "title": "Peningkatan Hasil Belajar Matematika materi Konversi Satuan Waktu Melalui Pembelajaran Kooperatif Tipe TGT (Teams Game Tournament) Siswa Kelas II SDN Purworejo 01", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:bz8QjSJIRt4C", "index": 220, "authors": "Chayatul Firdaningsih, Candra Dewi, Anis Susanti", "journal_year": "SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA) 2 (1), 373-382, 2023", "year": "2023", "citations": 0, "publication_date": "2023/6/21", "journal": "SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA)", "jilid": "2", "terbitan": "1", "halaman": "373-382", "abstract": "Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan hasil belajar matematika materi konversi satuan waktu pada siswa kelas II. Penelitian dilakukan di SDN Purworejo 01. Jenis penelitian ini adalah Penelitian Tindakan Kelas (PTK) yang dilaksanakan secara kolaborasi antara peneliti dengan guru kelas dengan subyek penelitiannya siswa kelas II SDN Purworejo 01 yang terdiri dari 24 siswa dengan 12 siswa perempuan dan 12 siswa laki-laki. Penelitian ini menggunakan model Kemmis dan Mc Taggart. Penelitian dilakukan dua siklus. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah tes dan observasi. Data yang terkumpul dianalisis secara deskriptif kualitatif dan deskriptif kuantitatif. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan maka dapat disimpulkan bahwa penerapan model pembelajaran kooperatif Teams Games Tournament dapat meningkatkan hasil belajar siswa kelas II SDN Purworejo 01 khususnya dalam materi konversi satuan waktu. Peningkatan hasil belajar siswa kelas II SDN Purworejo 01 dapat dilihat dari peningkatan nilai rata-rata siswa dalam mata pelajaran Matematika materi konversi satuan waktu yakni sebelum dilaksanakan tindakan rata-rata siswa adalah 53, 75 dengan persentase ketuntasan belajar sebesar 16.6%, setelah dilakukan tindakan siklus I meningkat menjadi 73, 3% dan setelah dilakukan tindakan siklus II meningkat lagi menjadi 77.5%.", "artikel_scholar": "Peningkatan Hasil Belajar Matematika materi Konversi Satuan Waktu Melalui Pembelajaran Kooperatif Tipe TGT (Teams Game Tournament) Siswa Kelas II SDN Purworejo 01C Firdaningsih, C Dewi, A Susanti - SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN …, 2023Artikel terkait", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/SENASSDRA/article/viewFile/4163/3107" }, { "title": "Penerapan Model Problem Based Learning (PBL) Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Matematika Materi Diagram Batang Pada Siswa Kelas IV SDN Bedoho", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:GtLg2Ama23sC", "index": 221, "authors": "Nur Badriyah, Candra Dewi, Sri Wuryaningsih", "journal_year": "SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA) 2 (2), 165-172, 2023", "year": "2023", "citations": 0, "publication_date": "2023/6/16", "journal": "SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA)", "jilid": "2", "terbitan": "2", "halaman": "165-172", "abstract": "Penelitialn ini dilalksalnalkaln untuk meningkaltkaln kemalmpualn halsil Belaljalr Maltemaltikal. Tujualn dalri penelitialn ini untuk meningkaltkaln pembelaljalraln dengaln menggunalkkaln model PBL (Problem Balsed Lealrning) dallalm pembelaljalraln Maltemaltikal Malteri Dialgralm Baltalng. Jenis penelitialn ini menggunalkaln PTK. Metode dallalm penelitialn ini dengaln menggalbungkaln metode kualntitaltif daln kuallitaltif secalral tidalk berimbalng. Teknik pengalmbilaln daltal dengaln menggunalkaln observalsi, walwalncalral, daln tes. Kesimpulaln yalng di dalpalt berdalsalrkaln penelitialn yalng dilalkukkaln diperoleh halsil balhwal pembelaljalraln maltemaltikal dengaln peneralpaln Model Problem Balsed Lealrning salngalt efektif untuk meningkaltkaln halsil belaljalr pesertal didik terlihalt dalri nilali raltal-raltal kelals paldal tes penilalialn Pral Siklus 78, 62, Siklus I 79, 62 daln Siklus II 86, 62. Halsil observalsi …", "artikel_scholar": "Penerapan Model Problem Based Learning (PBL) Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Matematika Materi Diagram Batang Pada Siswa Kelas IV SDN BedohoN Badriyah, C Dewi, S Wuryaningsih - SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN …, 2023Artikel terkait" }, { "title": "Meningkatkan Hasil Belajar Matematika Siswa dengan Penerapan Model Pembelajaran Kooperatif tipe TGT (Teams Games Tournamet) pada Siswa Kelas V Semester 2 SDN Purwosari 02 …", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:Ri6SYOTghG4C", "index": 222, "authors": "Kurotul Uyun, Evi Heratna, Candra Dewi", "journal_year": "SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA) 2 (2), 59-65, 2023", "year": "2023", "citations": 0, "publication_date": "2023/6/16", "journal": "SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA)", "jilid": "2", "terbitan": "2", "halaman": "59-65", "abstract": "Permasalahan0dalam0penelitian0ini0yaitu0rendahnya hasil belajar siswa kelas V khusus nya pada mata pelajaran Matematika dengan pokok bahasan pengumpulan dan penyajian data. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah penerapan model pembelajaran kooperatif tipe TGT dapat meningkatkan hasil belajar siswa tentang materi pengumpulan dan penyajiian data di kelas V SDN Purwosari 02. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian yang digunakan adalah Penelitian Tindakan Kelas (PTK). Subjek dalam penelitian ini adalah siswa kelas V SDN Purwosari 02 dengan jumlah 10 siswa yang terdiri dari 6 siswa laki-laki dan 8 siswa perempuan. Penelitian ini terdiri dari tindakan pra siklus, siklus I dan siklus II. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, tes dan dokumentasi. Indikator keberhasilan yang ditetapkan apabila rata-rata kelas meningkat dari pra siklus, siklus I dan siklus II. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil belajar Matematika siswa mengalami peningkatan. Hal ini ditunjukkan dengan meningkatnya nilai rata-rata kelas yaitu pada saat pra siklus 64 menjadi 74 pada siklus I kemudian meningkat lagi menjadi 84 pada siklus II. Selain itu data observasi menjunjukkan bahwa sebelum diberikan tindakan siswa terlihat kurang aktif dalam kegiatan pembelajaran dan setelah diberikan tindakan siswa terlihat aktif saat kegiatan pembelajaran maupun saat kegiatan kelompok.", "artikel_scholar": "Meningkatkan Hasil Belajar Matematika Siswa dengan Penerapan Model Pembelajaran Kooperatif tipe TGT (Teams Games Tournamet) pada Siswa Kelas V Semester 2 SDN Purwosari 02 Kabupaten MadiunK Uyun, E Heratna, C Dewi - SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN …, 2023Artikel terkait2 versi", "pdf_url": "https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/SENASSDRA/article/download/4200/3168" }, { "title": "KEMANDIRIAN ANAK PENYANDANG TUNA NETRA YANG DIASUH OLEH ORANG TUA PENYANDANG TUNA NETRA (Studi Kasus di Rumah Pijat Sang-Yang (Rumah Penyandang Tunanetra) dan Yayasan …", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:YohjEiUPhakC", "index": 223, "authors": "Candra Dewi", "journal_year": "FIP UMJ, 2022", "year": "2022", "citations": 0, "publication_date": "2022/9/6", "penerbit": "FIP UMJ", "abstract": "Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Kemandirian Anak Penyandang Tuna Netra Yang Diasuh Oleh Orang Tua Penyandang Tuna Netra. Penelitian ini dilakukan karena anak tunanetra mengalami kesulitan dalam beraktivitas secara mandiri, apalagi diasuh oleh orang tua tunanetra. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kualitatif deskriptif. Subjek penelitian ini adalah IB anak laki-laki yang berusia 5 tahun. Penelitian dilakukan di Rumah Pijat Sang-Yang (Rumah Penyandang Tunanetra) dan Yayasan Pendidikan Dwituna Rawinala Condet, Jakarta Timur. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa anak tunanetra memiliki kemandirian yang bagus ketika diasuh oleh orang tua tunanetra. Hal ini dilihat dari berbagai aspek kemampuan fisik dalam keterampilan hidup, kemampuan sosial, kemampuan emosional, kemampuan intelektual, kemampuan percaya diri, dan kemampuan …", "artikel_scholar": "KEMANDIRIAN ANAK PENYANDANG TUNA NETRA YANG DIASUH OLEH ORANG TUA PENYANDANG TUNA NETRA (Studi Kasus di Rumah Pijat Sang-Yang (Rumah Penyandang Tunanetra) dan Yayasan Pendidikan Dwituna Rawinala Condet, Jakarta Timur)C Dewi - 2022Artikel terkait" }, { "title": "GERAKAN PERILAKU HIDUP BERSIH DAN SEHAT (PHBS) SEBAGAI UPAYA PREVENTIF PENYEBARAN VIRUS COVID-19 DI DESA TIRTOSARI KECAMATAN KRETEK, BANTUL", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:AvfA0Oy_GE0C", "index": 224, "authors": "Kristiani Kristiani, Adnan Briantoni, Candra Mustika Dewi, Ersya Afiliana Hafiz Fadhila, Franciska Deliphia Sunarya, Fuad Ega Dwi Syah Putra, Marieza Pratiwi Nuryanti, Rizka Akmalia, Widya Chrisna Manika", "journal_year": "Martabe: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat 5 (1), 301-308, 2022", "year": "2022", "citations": 0, "publication_date": "2022/1/2", "journal": "Martabe: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat", "jilid": "5", "terbitan": "1", "halaman": "301-308", "abstract": "Masyarakat Mulekan 1 menyadari bahwa pola hidup yang baik akan meningkatkan taraf kesehatan dan usia harapan hidup yang lebih panjang, sehingga terus berusaha meningkatkan pengetahuan dan keterampilan tentang kesehatan. Dalam rangka mewujudkan PHBS di Mulekan 1 dilakukan Pengabdian Pada Masyarakat dalam bentuk Kuliah Kerja Nyata (KKN) Tematik. Untuk mencapai tujuan, pengabdian pada masyarakat dilaksanakan dengan beberapa tahapan yaitu pembekalan mahasiswa KKN, koordinasi dan sosialisasi kepada masyarakat, implementasi lapangan yang terdiri dari kegiatan penyuluhan dan fasilitasi. Hasil pengabdian pada masyarakat menunjukkan bahwa kegiatan telah berjalan baik dengan beberapa kegiatan yaitu koordinasi, sosialisasi, penyuluhan, dan fasilitasi peralatan pendukung, serta monitoring dan evaluasi. Masyarakat Pedukuhan Mulekan 1 memberikan tanggapan …", "artikel_scholar": "GERAKAN PERILAKU HIDUP BERSIH DAN SEHAT (PHBS) SEBAGAI UPAYA PREVENTIF PENYEBARAN VIRUS COVID-19 DI DESA TIRTOSARI KECAMATAN KRETEK, BANTULK Kristiani, A Briantoni, CM Dewi, EAH Fadhila… - Martabe: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 2022Artikel terkait" }, { "title": "Pengelompokan Film Berdasarkan Alur Cerita menggunakan Metode Self Organizing Maps dan Silhouette Coefficient", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:Dip1O2bNi0gC", "index": 225, "authors": "Wilis Biro Syamhuri, Muhammad Tanzil Furqon, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 6 (12), 5898-5904, 2022", "year": "2022", "citations": 0, "publication_date": "2022", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "6", "terbitan": "12", "halaman": "5898-5904", "abstract": "Film merupakan salah satu media hiburan yang paling digemari di seluruh dunia dengan menyajikan audio dan visual yang menarik. Sekarang film dapat dengan mudah diakses melalui situs atau aplikasi penyedia layanan streaming bahkan dengan perangkat ponsel. Situs atau aplikasi penyedia layanan streaming film tersebut memiliki satu fitur yang sederhana namun sangat bermanfaat yaitu pengelompokan film, yang umumnya berdasarkan genre, tahun, rating, negara asal, dan yang lainnya. Setiap film memiliki alur ceritanya sendiri yang unik, namun tak jarang beberapa film memiliki alur cerita yang mirip di beberapa bagian. Terlepas dari genre yang sama, terkadang ada film yang memiliki alur cerita berbeda. Begitu juga sebaliknya, terdapat film dengan genre berbeda namun memiliki kesamaan di alur ceritanya. Atas dasar permasalahan tersebut, pada penelitian ini dilakukan pengelompokan film berdasarkan kemiripan alur ceritanya. Pengelompokan dilakukan menggunakan metode clustering Self Organizing Maps. Setelah itu hasil dari pengelompokan film ini dilakukan evaluasi menggunakan metode Silhouette Coefficient. Sebanyak 800 film berhasil dikelompokkan ke dalam 25 kelompok dengan hasil evaluasi tertinggi sebesar 0,175. Satu dari dua puluh lima kelompok memiliki nilai evaluasi lokal tertinggi sebesar 0,714. Hasil evaluasi ini menunjukkan bahwa pengelompokan film berdasarkan alur cerita ini masih belum sepenuhnya efektif karena hanya satu dari dua puluh lima kelompok yang menghasilkan nilai evaluasi dengan kategori †œstrong structureâ€.", "artikel_scholar": "Pengelompokan Film Berdasarkan Alur Cerita menggunakan Metode Self Organizing Maps dan Silhouette CoefficientWB Syamhuri, MT Furqon, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2022Artikel terkait2 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/12037/5334" }, { "title": "Penerapan Media Pembelajaran Audio-Visual Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Tematik Kelas 2 SDN Balerejo Kabupaten Magetan", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:M7yex6snE4oC", "index": 226, "authors": "Desy Cahyanda Fitri Wibisono, Raras Setyo Retno, Candra Dewi", "journal_year": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar 3, 1576-1581, 2022", "year": "2022", "citations": 0, "publication_date": "2022", "journal": "Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar", "jilid": "3", "halaman": "1576-1581", "abstract": "Pembelajaran merupakan suatu kegiatan saling berinteraksi antara siswa dan guru, untuk mencapai tujuan belajar. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi semakin mendorong upaya-upaya pembaharuan dalam pemanfaatan hasil-hasil terknologi dalam proses belajar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan media pembelajaran audio-visual untuk meningkatkan hasil belajar tematik kelas 2 SDN Balerejo.", "artikel_scholar": "Penerapan Media Pembelajaran Audio-Visual Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Tematik Kelas 2 SDN Balerejo Kabupaten MagetanDCF Wibisono, RS Retno, C Dewi - Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 2022Artikel terkait2 versi", "pdf_url": "http://prosiding.unipma.ac.id/index.php/KID/article/viewFile/3103/2443" }, { "title": "Analisis Kesulitan Belajar IPS Tema 1 “Indahnya Kebersamaan” pada Siswa Kelas IV SD N Bangunjiwo Yogyakarta Tahun 2021/2022", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:BUYA1_V_uYcC", "index": 227, "authors": "Candra Mustika Dewi", "journal_year": "UNS (Sebelas Maret University), 2022", "year": "2022", "citations": 0, "publication_date": "2022", "penerbit": "UNS (Sebelas Maret University)", "abstract": "Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesulitan belajar IPS Tema 1 Indahnya Kebersamaan pada siswa kelas IV SDN Bangunjiwo serta untuk mendeskripsikan faktor penyebab kesulitan belajar yang dialami oleh siswa. Dalam penelitian ini menggunakan metodologi penelitian kualitatif deskriptif. Subyek yang aka diteliti yaitu siswa dan guru kelas IV SDN Bangunjiwo tahun 2021/2022. Teknik yang digunakan untuk mengumpulkan data yaitu observasi, angket, dan tes. Validasi data menggunakan triangulasi sumber dan teknik. Dalam penelitan ini menggunakan analisis data kualitatif Miles dan Huberman yaitu, reduksi data, penyajian data, dan penarikan simpulan. Hasil penelitian ini menunjukan siswa kelas IV SDN Bangunjiwo dalam mengikuti pembelajaran IPS Tema 1 Indahnya Kebersamaan mengalami kesulitan belajar. Kesulitan belajar siswa terjadi pada ranah afektif, psikomotorik, dan kognitif. Kesulitan belajar siswa disebabkan oleh dua faktor yaitu internal dan eksternal. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa siswa mengalami kesulitan IPS Tema 1 pada ranah afektif yaitu siswa tidak jujur, kurang disiplin, dan tidak percaya diri. Pada ranah psikomotorik yaitu siswa belum memiliki keterampilan membaca, menulis, berkomunikasi, dan mengolah informasi. Sedangkan pada ranah kognitif nilai siswa yang masih di bawah KKM ketika mengerjakan soal tes dengan materi keberagaman yang ada di Indonesia sebanyak 19 siswa. siswa mengalami kesulitan belajar IPS Tema 1 disebabkan karena faktor minat, bakat, motivasi, sekolah, guru, dan orang tua.", "artikel_scholar": "Analisis Kesulitan Belajar IPS Tema 1 “Indahnya Kebersamaan” pada Siswa Kelas IV SD N Bangunjiwo Yogyakarta Tahun 2021/2022CM Dewi - 2022Artikel terkait", "pdf_url": "https://digilib.uns.ac.id/dokumen/download/88501/NTAwNTg0/Analisis-Kesulitan-Belajar-IPS-Tema-1Indahnya-Kebersamaan-pada-Siswa-Kelas-IVSD-N-Bangunjiwo-Yogyakarta-Tahun-2021-2022-Halaman-Awal.pdf" }, { "title": "EFFECT OF USING E-BOOK BALANCING ECOSYSTEM BASED ON CHARACTER EDUCATION (RELIGIOUS VALUES) ON STUDENT LEARNING ACHIEVEMENT", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:35r97b3x0nAC", "index": 228, "authors": "Candra Dewi", "journal_year": "Muaddib: Studi Kependidikan dan Keislaman 11 (1), 66-75, 2021", "year": "2021", "citations": 0, "publication_date": "2021/11/25", "journal": "Muaddib: Studi Kependidikan dan Keislaman", "jilid": "11", "terbitan": "1", "halaman": "66-75", "penerbit": "Universitas Muhammadiyah Ponorogo", "abstract": "This study aims to determine the effect of using e-book balancing ecosystem based on character education (religious values) on student achievement. This study used experimental research methods and the design used was a quasi-experimental design using post test only control design research. The sample to be used is 40 students of fifth grade Elementary School which are divided into two classes, namely the experimental class and the control class. The data collection techniques used were tests, documentation and observation. After conducting the research, it can be analyzed that the learning achievement scores of the two classes are higher in the experimental class than the control class. After testing the hypothesis (T-test), the results obtained are Tcount= 3,315> Ttable 1,686 then H0 is rejected and H1 is accepted. Thus, it can be concluded that there is an effect of the application of a character education …", "artikel_scholar": "EFFECT OF USING E-BOOK BALANCING ECOSYSTEM BASED ON CHARACTER EDUCATION (RELIGIOUS VALUES) ON STUDENT LEARNING ACHIEVEMENTC Dewi - Muaddib: Studi Kependidikan dan Keislaman, 2021Artikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://scholar.archive.org/work/oiyxybhaeng45pbttjvlypy2eu/access/wayback/http://journal.umpo.ac.id/index.php/muaddib/article/download/3833/1951" }, { "title": "GAMBARAN PENGETAHUAN IBU HAMIL TENTANG PERSIAPAN PERSALINAN DI TENGAH PANDEMI COVID-19", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:ipzZ9siozwsC", "index": 229, "authors": "Candra Dewi, Dayu Eka", "journal_year": "Jurusan Kebidanan 2021, 2021", "year": "2021", "citations": 0, "publication_date": "2021/11/4", "lembaga": "Jurusan Kebidanan 2021", "abstract": "Tiongkok melaporkan kasus pneumonia misterius yang tidak diketahui penyebabnya pada tanggal 31 Desember 2019. Dalam 3 hari, pasien dengan kasus tersebut berjumlah 44 pasien dan terus bertambah hingga saat ini berjumlah ribuan kasus. Pada awalnya data epidemiologi menunjukkan 66% pasien berkaitan atau terpajan dengan satu pasar seafood atau live market di Wuhan, Provinsi Hubei Tiongkok. Sampel isolat dari pasien diteliti dengan hasil menunjukkan adanya infeksi coronavirus, jenis betacoronavirus tipe baru, diberi nama 2019 novel", "artikel_scholar": "GAMBARAN PENGETAHUAN IBU HAMIL TENTANG PERSIAPAN PERSALINAN DI TENGAH PANDEMI COVID-19C Dewi, D Eka - 2021Artikel terkait2 versi", "pdf_url": "http://repository.poltekkes-denpasar.ac.id/8626/1/1.%20HALAMAN%20DEPAN.pdf" }, { "title": "The analysis of exploratory factors on the development of data, technology, and human literacy assessment instrument", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:PoWvk5oyLR8C", "index": 230, "authors": "C Dewi, A Rusilowati", "journal_year": "Journal of Physics: Conference Series 1918 (5), 052073, 2021", "year": "1918", "citations": 0, "publication_date": "2021/6/1", "journal": "Journal of Physics: Conference Series", "jilid": "1918", "terbitan": "5", "halaman": "052073", "penerbit": "IOP Publishing", "abstract": "This study focused on constructing data providers, technology, and human factors based on the interaction of items using factor analysis. The research instruments developed using the 4-D model are defined, design, develop, and disseminate. The research subjects were 115 students of the tenth grade of SMK Texmaco Semarang. The instruments that were tested were instruments form; they are multiple-choice and non-test instruments, they are observation sheets and scales. Data analysis was carried out through a construct validity test using factor analysis. Based on the results of the construct validity, it was found that all indicators in the test and nontest instruments were effectively involved in measuring data, technology, and human literacy. This result is shown from the effective proportion of each literacy indicator which reaches more than 30%. The results of the analysis factors showed that the test instrument …", "artikel_scholar": "The analysis of exploratory factors on the development of data, technology, and human literacy assessment instrumentC Dewi, A Rusilowati - Journal of Physics: Conference Series, 2021Artikel terkait3 versi", "pdf_url": "https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1918/5/052073/pdf" }, { "title": "Perancangan Aplikasi Penyedia Jasa Ilustrator berbasis Android menggunakan Metode Human Centered Design (HCD)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:g3aElNc5_aQC", "index": 231, "authors": "Nooriza Fariha Rumagutawan, Agi Putra Kharisma, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 5 (4), 1414-1422, 2021", "year": "2021", "citations": 0, "publication_date": "2021/4/7", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "5", "terbitan": "4", "halaman": "1414-1422", "abstract": "Ilustrator adalah seorang seniman yang berspesialisasi dalam meningkatkan penulisan atau menjelaskan konsep-konsep dengan memberikan representasi visual yang sesuai dengan konten teks atau ide yang terkait (Charles & Herbert, 1985). Pada tahun 2018 Masyarakat Industri Kreatif Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesia (MIKTI) menyatakan bahwa startup yang paling popular adalah e-commerce dengan jumlah 352 startup. Hal tersebut tentu saja membuka peluang kerja bagi ilustrator dan menarik minat para ilustrator yang ingin menekuni pekerjaan ini, sayangnya menjadi seorang freelance illustrator di Indonesia masih tetap susah, karena di Indonesia belum ada wadah khusus yang menghubungkan antara ilustrator dengan kostumer. Saat ini, freelance illustrator Indonesia menggunakan marketplace jasa ilustrator dari luar negeri, kelemahannya adalah mereka tidak menyediakan pencairan dana langsung ke Bank atau e-wallet, hal tersebut menyebabkan proses pencairan lama. Selain itu, menjual jasa ilustrator di media sosial tidak aman, karena sering terjadi penipuan dari kedua belah pihak. Agar ekosistem industri kreatif semakin kuat, butuh konektor yang tak lain adalah Teknologi Informasi dan Komunikasi (Anastasia & Handriani, 2018). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Human Centered Design (HCD) karena metode ini berfokus untuk memecahkan masalah secara kreatif dengan berfokus pada perilaku dan kebutuhan konsumen daripada demografi mereka. Pengujian yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengujian usability dengan menggunakan kuesioner metode System …", "artikel_scholar": "Perancangan Aplikasi Penyedia Jasa Ilustrator berbasis Android menggunakan Metode Human Centered Design (HCD)NF Rumagutawan, AP Kharisma, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2021Artikel terkait2 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/8867/4052" }, { "title": "Implementasi Bagging Naive Bayes untuk Klasifikasi Stenosis Left Anterior Descending (LAD), Left Circumflex Artery (LCX) dan Right Coronary Artery (RCA) dalam Diagnosis …", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:ILKRHgRFtOwC", "index": 232, "authors": "Amalia Luhung, Muhammad Tanzil Furqon, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 5 (4), 1459-1468, 2021", "year": "2021", "citations": 0, "publication_date": "2021/4/7", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "5", "terbitan": "4", "halaman": "1459-1468", "abstract": "Coronary Artery Disease (CAD) adalah penyakit yang terjadi akibat akumulasi plak atherosklerotik yang menyebabkan terjadinya sumbatan (stenosis) dalam lapisan tunika intima pembuluh darah koroner. Pembuluh darah koroner yang dimaksud adalah Left Anterior Descending (LAD), Left Circumflex Artery (LCX), dan Right Coronary Artery (RCA). Stenosis pada pembuluh darah koroner dapat menyebabkan serangan jantung bahkan kematian. Diagnosis perlu dilakukan secara cepat untuk mengurangi dampak CAD maka, dibangunlah sebuah sistem yang dapat membantu mengetahui stenosis LAD, LCX, dan RCA melalui klasifikasi. Klasifikasi dilakukan untuk mengelompokkan arteri koroner pasien ke dalam kelas normal atau stenosis menggunakan metode Bagging Naive Bayes. Metode ini memungkinkan klasifikasi dilakukan oleh beberapa model prediktor yang dibuat berdasarkan bootstrap dengan sampling with replacement untuk mendapatkan hasil agregat. Tahapan yang ditempuh untuk mengimplementasikan metode ini adalah preprocessing, bootstraping, klasifikasi Naive Bayes, voting. Accuracy tertinggi pada klasifikasi LAD yang didapatkan adalah 0, 7573 saat klasifikasi dilakukan dengan menggunakan 200 data, 25 sampel bootstrap (T), dan klasifikasi dilakukan dengan seluruh fitur dan nilai precision, sensitivity, dan specificity nya 0, 8065, 0, 7938, dan 0, 7012. Pada klasifikasi LCX accuracy tertinggi yang dicapai yaitu 0, 7282 saat klasifikasi dilakukan dengan menggunakan 200 data, T= 1, dan klasifikasi dilakukan dengan fitur hasil seleksi. Hasil precison, sensitivity, dan specificity nya adalah 0, 9042, 0, 7262, dan 0, 7368 …", "artikel_scholar": "Implementasi Bagging Naive Bayes untuk Klasifikasi Stenosis Left Anterior Descending (LAD), Left Circumflex Artery (LCX) dan Right Coronary Artery (RCA) dalam Diagnosis Coronary Artery Disease (CAD)A Luhung, MT Furqon, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2021Artikel terkait2 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/8886/4059" }, { "title": "KESEIMBANGAN EKOSISTEM: TEMA 5 SUB TEMA 3", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:ZfRJV9d4-WMC", "index": 233, "authors": "Candra Dewi, Fauzatul Ma’rufah Rohmanurmeta", "journal_year": "UNIPMA Press, 2021", "year": "2021", "citations": 0, "publication_date": "2021", "penerbit": "UNIPMA Press", "abstract": "KESEIMBANGAN EKOSISTEM: TEMA 5 SUB TEMA 3 - Repository UNIPMA Repository UNIPMA Home About Browse Login KESEIMBANGAN EKOSISTEM: TEMA 5 SUB TEMA 3 Dewi, Candra and Rohmanurmeta, Fauzatul Ma’rufah (2021) KESEIMBANGAN EKOSISTEM: TEMA 5 SUB TEMA 3. UNIPMA Press. ISBN 978-623-6318-07-2 [img] Preview Text 78. Keseimbangan ekosistem.pdf Download (1MB) | Preview Item Type: Book Subjects: L Education > L Education (General) Divisions: Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan > Pendidikan Guru Sekolah Dasar Depositing User: Kewirausahaan UNIPMA Date Deposited: 01 Sep 2021 04:54 Last Modified: 01 Sep 2021 04:54 URI: http://eprint.unipma.ac.id/id/eprint/154 Actions (login required) View Item View Item EPrints Logo Repository UNIPMA is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of …", "artikel_scholar": "KESEIMBANGAN EKOSISTEM: TEMA 5 SUB TEMA 3C Dewi, FM Rohmanurmeta - 2021Artikel terkait" }, { "title": "Klasifikasi Risiko Human Papillomavirus menggunakan Metode Naive Bayes dan Seleksi Fitur Relief", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:Z5m8FVwuT1cC", "index": 234, "authors": "Indah Wahyuning Ati, Sigit Adinugroho, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 4 (9), 2922-2929, 2020", "year": "2020", "citations": 0, "publication_date": "2020/9/2", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "4", "terbitan": "9", "halaman": "2922-2929", "abstract": "Human Papillomavirus merupakan virus yang menyebabkan berbagai macam jenis penyakit seperti kutil, mandul, keguguran, vaginosis, dan lain-lain. Namun, status HPV pada tumor merupakan faktor yang berpengaruh dalam membantu kelangsungan hidup dan perkembangan untuk bertahan dalam mendapatkan respon pengobatan radioterapi serta kontrol tumor yang lebih baik dibandingkan dengan tumor tanpa HPV. Faktor yang digunakan untuk mengetahui risiko terdapat atau tidaknya hpv tidak hanya tergantung pada status, usia, tahap, perbedaan tumor, gender dan strategi perawatan. Namun juga usia, kurang terpapar tembakau dan alkohol, serta faktor-faktor yang berhubungan dengan tumor. Klasifikasi dan seleksi fitur akan dilakukan untuk mengetahui fitur-fitur dengan bobot yang signifikan yang digunakan untuk klasifikasi terhadap risiko keberadaan HPV pada tumor. Alur algoritma pada penelitian ini adalah dengan melakukan seleksi fitur menggunakan metode relief, kemudian dilakukan klasifikasi menggunakan metode naive bayes yaitu dengan memprediksi probabilitas keanggotaan suatu kelas yang digunakan pada dataset bertipe nominal dan numerik. Pada penelitian ini didapatkan fitur-fitur yang sesuai yaitu, fitur N_Category, T_Category, Tumor_side, Smoking_status_at_diagnosis, Tumor_substite, AJCC_Stage, dan Age_at_diagnosis. Nilai akurasi terbaik adalah sebesar 90, 97% dengan melakukan pengujian jumlah fitur menggunakan 5fold, pada setiap fold digunakan 25 data uji dan 98 data latih. Sedangkan, akurasi pada pengujian data seimbang sebesar 85% menggunakan 20 data kelas seimbang dengan 4 …", "artikel_scholar": "Klasifikasi Risiko Human Papillomavirus menggunakan Metode Naive Bayes dan Seleksi Fitur ReliefIW Ati, S Adinugroho, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2020Artikel terkait2 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/7818/3679" }, { "title": "Implementasi untuk Prediksi Jumlah Kedatangan Wisatawan Domestik Pulau Bali menggunakan Algoritme Performance Improved Holt winters", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:URolC5Kub84C", "index": 235, "authors": "Nabila Arief, Mochammad Tanzil Furqon, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 4 (7), 2111-2118, 2020", "year": "2020", "citations": 0, "publication_date": "2020/8/14", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "4", "terbitan": "7", "halaman": "2111-2118", "abstract": "Datanganya wisatawan kedalam suatu Daerah Tujuan Wisata (DTW) dapat memberikan kemakmuran dan kesejahteraan bagi penduduk setempat. Karena itu pariwisata merupakan sektor yang diandalkan oleh pemerintah di Indonesia untuk menghasilkan devisa negara. Menurut World Travel and Tourism Council (WTTC) pada tahun 2004, sektor pariwisata dapat meningkatkan pendapatan daerah karena sektor pariwisata bersifat Quick Yielding Industry (cepat menghasilkan). Namun jumlah kedatangan wisatawan tidak dapat dipastikan, untuk itu dilakukan prediksi kedatangan wisatawan. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah metode Performance Improved Holt Winters sehingga dapat diperolehnya informasi mengenai prediksi jumlah kedatangan wisatawan domestik ke Pulau Bali. Performance Improved Holt winters digunakan untuk prediksi wisatawan ke Pulau Bali karena metode yang cocok untuk memprediksi pola data yang musiman. Performance Improved Holt winters menggunakan perhitungan yang melibatkan trend dan musiman yang didasari oleh persamaan smoothing yang terdiri dari persamaan smoothing level (keseluruhan), persamaan smoothing trend dan persamaan smoothing seasonal (musiman) dengan menggunakan data jumlah kedatangan wisatawan domestik ke Pulau Bali dengan kurun waktu Januari 2004-Desember 2018 yang diperoleh dari bali. bps. go. id, website resmi BPS (Badan Pusat Statistika) Bali. Berdasarkan dari pengujian yang dilakukan pada penelitian ini, didapat nilai parameter α(alfa) sebesar 0, 03; β (beta) sebesar 0,003; γ (gamma) sebesar 0, 04, nilai error menggunakan MAPE …", "artikel_scholar": "Implementasi untuk Prediksi Jumlah Kedatangan Wisatawan Domestik Pulau Bali menggunakan Algoritme Performance Improved Holt wintersN Arief, MT Furqon, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2020Artikel terkait", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/7532/3578" }, { "title": "Full Issue", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:uLbwQdceFCQC", "index": 236, "authors": "Sulhan Sulhan, Sri Wahyuni, Ni Komang Riski Juniarti, I Gede Margunayasa, Nyoman Kusmariyatni, Ni Pt Diah Sawitri Pratiwi, Md Putra, Gst Ngurah Sastra Agustika, Gusti Nyoman Reniasih, Ahmad Tohir, Ikha Nur Jannah, Misla Misla, Mawardi Mawardi, Pinkan Amita Tri Prasasti, Candra Dewi, Made Swadayaningsih", "journal_year": "", "citations": 0, "year": "2020", "publication_date": "2020/2", "abstract": "This study aims to develop a product in the form of Assessment of Innovation Learning Based on the Industrial Revolution 4.0 for Elementary School Teachers. Assessment or assessment is a process to obtain information in any form that can be used for the basis of decision making about students and teachers, both regarding curriculum, learning programs, and school climate and school policy policies. Development refers to the 4D Thiagarajan model. The development procedure uses development steps, namely: a) the information gathering stage, b) the planning stage, c) the development stage, d) the validation and trial stages.(2) Assessment of Innovation Learning Based on the Industrial Revolution 4.0. Elementary school teachers have fulfilled the criteria 86.67% stated in the very feasible criteria of the linguist validator, 88.89% stated in the very feasible criteria of the material expert validator, 87.06% stated in the very feasible criteria of the design expert validator, 84.29% stated in the very feasible criteria from the teacher validator.", "artikel_scholar": "Full IssueS Sulhan, S Wahyuni, NKR Juniarti, IG Margunayasa… - 2020Artikel terkait", "pdf_url": "http://pics.unipma.ac.id/content/download/B009_10_09_2020_03_54_09C.1.c).5)-4%20JURNAL%20NASIONAL%20JISD%20(1)%20SINTA%204.pdf" }, { "title": "Hybrid of Wavelet Feature Extraction and LVQ Neural Network to Recognize Patchouli Variety using Leaf Images", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:HbR8gkJAVGIC", "index": 237, "authors": "Candra Dewi", "journal_year": "", "citations": 0, "year": "2020", "publication_date": "2020", "abstract": "Patchouli consist of some varieties that have different patchouli alcohol (PA). This variety can be recognized by experts who dabbling with patchouli plants through observation of shape and texture of the leaf. This study introduced a new method to identify patchouli varieties by utilizing leaf images. The wavelet feature extraction was used to obtain leaf texture characteristics. The varieties then are identified by using Learning Vector Quantization (LVQ) Neural Network algorithm. The results of testing on 40 leaf image data showed the value of recognition accuracy of patchouli varieties reached 83, 33%. This result is obtained by wavelet parameters namely doubechies level 3, doubechies coefficient 3, and LVQ parameters, namely learning rate 0.1 learning rate reduction constant 0.2. These results can be said to be quite good considering that the patchouli leaf tested have almost similar shape and color.", "artikel_scholar": "Hybrid of Wavelet Feature Extraction and LVQ Neural Network to Recognize Patchouli Variety using Leaf ImagesC Dewi - 2020Artikel terkait2 versi", "pdf_url": "https://www.scitepress.org/PublishedPapers/2019/99548/99548.pdf" }, { "title": "Optimasi Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Jumlah Produksi SAGA Leather Fashion Menggunakan Metode Algoritme Genetika", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:BrmTIyaxlBUC", "index": 238, "authors": "Aditya Chandra Nurhakim, Budi Darma Setiawan, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (5), 4467-4476, 2019", "year": "2019", "citations": 0, "publication_date": "2019/5/8", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "3", "terbitan": "5", "halaman": "4467-4476", "abstract": "Dompet berbahan dasar kulit (leather) merupakan suatu barang yang memiliki peminat yang banyak saat ini, tetapi dikarenakan proses pembuatan handmade dan harga bahan baku semakin mahal, sehingga membuat dompet dan barang-barang berbahan dasar kulit lainnya memiliki nilai harga yang lebih tinggi, yang membuat para produsen mengalami penurunan pesanan. Oleh sebab itu, dibutuhkan suatu upaya untuk mengoptimalkan sisa bahan baku yang digunakan dengan cara memprediksi jumlah barang yang akan diproduksi pada bulan berikutnya. Metode prediksi yang digunakan dalam menyelesaikan masalah dalam memprediksi jumlah produksi yaitu fuzzy time series, yang kemudian dioptimasi menggunakan metode algoritme genetika. Dari hasil penelitian tersebut, diharapkan hasil prediksi dapat membantu produsen dalam mengoptimalkan sisa bahan baku dalam proses produksi. Pada penelitian ini, individu terbaik dari algoritme genetika pada produk dompet menghasilkan nilai RMSE (Root Mean Square Error) sebesar 5.24611658 dengan tingkat akurasi 96.44%, dimana nilai RMSE tersebut lebih kecil dibandingkan dengan pengujian tanpa dioptimasi yang menghasilkan nilai RMSE sebesar 7.20507068 dengan tingkat akurasi 95.06%.", "artikel_scholar": "Optimasi Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Jumlah Produksi SAGA Leather Fashion Menggunakan Metode Algoritme GenetikaAC Nurhakim, BD Setiawan, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2019Artikel terkait4 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/5243/2472" }, { "title": "MENINGKATKAN KEMAMPUAN VOCATIONAL PENYANDANG MENTAL RETARDATION DI’KAMPUNG IDIOT’DESA SIDOHARJO, KECAMATAN JAMBON, KABUPATEN PONOROGO MELALUI BUDIDAYA KROTO", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:D03iK_w7-QYC", "index": 239, "authors": "CANDRA DEWI", "journal_year": "Adimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat 1 (2), 2019", "year": "2019", "citations": 0, "publication_date": "2019/3/29", "journal": "Adimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat", "jilid": "1", "terbitan": "2", "penerbit": "Universitas Muhammadiyah Ponorogo", "abstract": "Lately a lot of people's attention focused on the empowerment of people who have both physical and psychological limitations. Attention is nothing but to help him in adjustments to face his life both in terms of communication, social relationships and to meet the needs of his life. The adaptive ability of people with metal retardation that they are trying to empower is their ability in vocational skills. This vocational skill is his ability in getting a job as a stock of his life. Developing vocational skills is not easy to require special ways in learning.", "artikel_scholar": "MENINGKATKAN KEMAMPUAN VOCATIONAL PENYANDANG MENTAL RETARDATION DI’KAMPUNG IDIOT’DESA SIDOHARJO, KECAMATAN JAMBON, KABUPATEN PONOROGO MELALUI BUDIDAYA KROTOC DEWI - Adimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 2019Artikel terkait4 versi" }, { "title": "Implementasi Metode Learning Vector Quantization Untuk Klasifikasi Penyakit Demam", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:dshw04ExmUIC", "index": 240, "authors": "Nurhidayati Desiani, Lailil Muflikhah, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (2), 1834-1841, 2019", "year": "2019", "citations": 0, "publication_date": "2019/1/7", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "3", "terbitan": "2", "halaman": "1834-1841", "abstract": "Demam adalah gejala awal dari berbagai penyakit yang pernah dialami oleh hampir semua orang. Beberapa penyakit diantaranya adalah demam tifoid, demam malaria dan demam berdarah. Ketiga penyakit ini memiliki gejala awal yang mirip. Kemiripan gejala dari masing-masing penyakit sering menimbulkan kesulitan dalam mendapatkan anamnese (diagnosa sementara) sehingga pasien mendapatkan penanganan awal yang kurang tepat dan semakin memperburuk kondisi pasien. Untuk mengatasi hal tersebut dibutuhkan suatu sistem yang dapat mempermudah dalam mengidentifikasi penyakit berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan oleh pasien. Pada penelitian ini menggunakan metode Learning Vector Quantization yang merupakan sebuah metode klasifikasi. Sistem bekerja dengan tahapan pelatihan dan pengujian yang akan menghasilkan kelas berupa kelas demam tifoid, demam malaria dan demam berdarah. Parameter yang digunakan adalah 15 parameter gejala dari penyakit demam. Hasil rata-rata akurasi terbaik yaitu 100% dengan menggunakan perbandingan data uji dan data latih sebesar 10: 90, laju pembelajaran 0, 1, konstanta pengurang laju pembelajaran 0, 1, laju pembelajaran minimum 10-5, dan jumlah iterasi maksimum 10.", "artikel_scholar": "Implementasi Metode Learning Vector Quantization Untuk Klasifikasi Penyakit DemamN Desiani, L Muflikhah, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2019Artikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/4582/2105" }, { "title": "PENCAPAIAN TEORI APOS MELALUI PENDEKATAN SIKLUS ACE UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP MATEMATIKA SISWA KELAS IX-6 SMP NEGERI 2 SINGARAJA", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:N5tVd3kTz84C", "index": 241, "authors": "Candra Dewi", "journal_year": "Universitas Pendidikan Ganesha, 2019", "year": "2019", "citations": 0, "publication_date": "2019", "lembaga": "Universitas Pendidikan Ganesha", "abstract": "Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: (1) peningkatan kemampuan pemahaman konsep matematika siswa melalui implementasi Teori APOS dengan Pendekatan Siklus ACE dan (2) tanggapan siswa terhadap implementasi Teori APOS dengan Pendekatan Siklus ACE. Jenis penelitian ini adalah penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan dalam tiga siklus. Subjek penelitian ini adalah siswa kelas IX-6 SMP Negeri 2 Singaraja sebanyak 29 orang siswa pada semester ganjil Tahun Ajaran 2019/2020. Data pemahaman konsep siswa dikumpulkan menggunakan tes kemampuan pemahaman konsep dan tanggapan siswa dikumpulkan menggunakan angket. Data yang telah terkumpul selanjutnya dianalisis secara deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemahaman konsep siswa mengalami peningkatan rata-rata nilai dari 42,06 pada refleksi awal terus meningkat dari siklus ke siklus menjadi 80,06 pada siklus III, ketuntasan belajar siswa juga mengalami peningkatan dari 5,9% pada refleksi awal terus meningkat dari siklus ke siklus menjadi 79,31% pada siklus III dan rata-rata skor tanggapan siswa telah berada dalam kategori positif. Peningkatan optimal pada siklus III terjadi karena guru lebih menekankan pada: (1) pertanyaan pancingan untuk memudahkan siswa menyelesaikan permasalahan pada LKS, (2) memberikan kesempatan lebih banyak kepada siswa untuk menyampaikan pendapat, (3) pemberian bimbingan dan motivasi kepada siswa.", "artikel_scholar": "PENCAPAIAN TEORI APOS MELALUI PENDEKATAN SIKLUS ACE UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP MATEMATIKA SISWA KELAS IX-6 SMP NEGERI 2 SINGARAJAC Dewi - 2019Artikel terkait2 versi", "pdf_url": "https://repo.undiksha.ac.id/818/9/1413011118-LAMPIRAN.pdf" }, { "title": "Penentuan Model Lajur pada Self-Driving Car menggunakan Hough Transform dan Kuantisasi Warna K-Means", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:WA5NYHcadZ8C", "index": 242, "authors": "Pupung Adi Prasetyo, Randy Cahya Wihandika, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 3 (11), 10418-10426, 2019", "year": "2019", "citations": 0, "publication_date": "2019", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "3", "terbitan": "11", "halaman": "10418-10426", "abstract": "Teknologi terus berkembang hingga memungkinkan kegiatan sehari-hari manusia dapat dilakukan oleh kecerdasan buatan. Penelitian pada kecerdasan buatan terus berkompetisi untuk menghasilkan penemuan-penemuan yang dapat meringankan beban kerja masyarakat. Saat ini, piranti kecerdasan buatan sudah dapat ditemui di berbagai lingkungan, salah satunya adalah self-driving car. Topik ini cukup diminati oleh para peneliti saat ini karena pembagian fungsionalitasnya yang cukup beragam. Fungsionalitas yang paling sering diperbincangkan yakni dalam perencanaan model lajur navigasi pada self-driving car. Model lajur yang merupakan arah navigasi dari self-driving car seharusnya dapat ditentukan secara visual berdasarkan markah jalan, yang juga merupakan arah navigasi dari kendaraan publik. Oleh karenanya, penelitian ini akan mencoba menentukan model lajur secara visual menggunakan metode pengolahan citra. Dengan hanya menggunakan pengolahan citra, tingkat presisi yang dihasilkan dapat mencapai nilai rata-rata 88, 45% pada berbagai kondisi jalan. Oleh karenanya, disimpulkan bahwa pengolahan citra dapat digunakan untuk menentukan model lajur pada self-driving car.", "artikel_scholar": "Penentuan Model Lajur pada Self-Driving Car menggunakan Hough Transform dan Kuantisasi Warna K-MeansPA Prasetyo, RC Wihandika, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2019Artikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/6687/3231" }, { "title": "CUBLAK-CUBLAK SUWENG DALAM PENINGKATAN KOMUNIKASI SISWA MENTAL RETARDATION", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:xtRiw3GOFMkC", "index": 243, "authors": "Candra Dewi, Melik Budiarti", "journal_year": "Prosiding SNasPPM 3 (1), 48-53, 2018", "year": "2018", "citations": 0, "publication_date": "2018/9/29", "journal": "Prosiding SNasPPM", "jilid": "3", "terbitan": "1", "halaman": "48-53", "abstract": "Kemampuan komunikasi menjadi kunci dalam melakukan interaksi sosiald engan orang lain. Siswa mental retardation mengalami gangguan dalam mengembangkan komunikasinya sehingga permainan cublak-cublak sueng digunakan untuk meningkatkan kemampuan siswa tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan komunikasi siswamental retardation melalui permainan cublak-cublak suweng. Penelitian ini dilakukan dengan empat tahapan di sekolah dasar. Upaya meningkatkan kemampuan komunikasi siswa mental retardation dilakukan selam 5 minggu (60 menit per minggu) pada kegiatan ekstrakurikuler. Fokusnya adalah meningkatkan kemampuan komunikasi siswa mental retardation dengan permainan cublak-cublak sueng. Permainan cublak-cublak sueng digunakan sebagai media untuk meningkatkan kemampuan siswa dengan menstimulasi kemampuan berfikirnya …", "artikel_scholar": "CUBLAK-CUBLAK SUWENG DALAM PENINGKATAN KOMUNIKASI SISWA MENTAL RETARDATIONC Dewi, M Budiarti - Prosiding SNasPPM, 2018Artikel terkait" }, { "title": "Optimasi Jumlah Produksi Metal Roof Menggunakan Algoritme Genetika (Studi Kasus: PT. Comtech Metalindo Terpadu)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:5Ul4iDaHHb8C", "index": 244, "authors": "Febri Ramadhani, Budi Darma Setiawan, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (12), 7528-7537, 2018", "year": "2018", "citations": 0, "publication_date": "2018/8/21", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "12", "halaman": "7528-7537", "abstract": "Industri manufaktur di Indonesia terus mengalami peningkatan terutama dalam industri barang cetakan, salah satunya adalah PT. Comtech Metalindo terpadu. Perusahaan tersebut merupakan perusahaan industri yang memproduksi metal roof yang menggunakan bahan baku Prepainted Galvalum (PPGL) atau yang lebih sering disebut dengan coil. Bahan baku tersebut diimpor sehingga membutuhkan waktu 2 bulan hingga bahan baku tersebut tiba. Terdapat 3 jenis produk metal roof yang dijual yaitu spandek, zigzag dan zigzag pasiran. Perbedaan komposisi bahan baku setiap produk mengharuskan pemilik perusahaan mengatur jumlah produksi agar bahan baku yang tersisa dapat memberikan keuntungan yang optimal. Algoritme Genetika digunakan untuk melakukan optimasi dari 3 gen yang mewakili setiap produk yang ada. Nilai dari gen tersebut merepresentasikan nilai asli dari permintaan yang ada dengan tipe integer. Pada reproduksi metode crossover yang digunakan adalah extended intermediate crossover, sedangkan mutasi dilakukan dengan membangkitkan ulang nilai gen dari suatu kromosom yang dipilih secara acak. Proses seleksi menggunakan elitism selection untuk menyaring individu yang terbaik, serta digunakan metode random injection untuk mencegah konvergensi dini. Berdasarkan pengujian parameter yang telah dilakukan dengan 5 kali percobaan setiap parameter didapatkan ukuran populasi terbaik sebanyak 90, kombinasi cr= 0.1 dan mr= 0.9, serta jumlah generasi terbaik sebesar 225 dengan rata-rata nilai fitness 7.12126..", "artikel_scholar": "Optimasi Jumlah Produksi Metal Roof Menggunakan Algoritme Genetika (Studi Kasus: PT. Comtech Metalindo Terpadu)F Ramadhani, BD Setiawan, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2018Artikel terkait4 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/4001/1595" }, { "title": "Peramalan Jumlah Pemakaian Air di PT Pembangkit Jawa Bali Unit Gresik dengan Extreme Learning Machine dan Ant Colony Optimization", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:5ugPr518TE4C", "index": 245, "authors": "Anim Rofi'ah, Imam Cholissodin, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (11), 5030-5039, 2018", "year": "2018", "citations": 0, "publication_date": "2018/7/6", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "11", "halaman": "5030-5039", "abstract": "PT. PJB Unit Gresik memanfaatkan air laut sebagai tenaga pembangkit listrik tenaga uap. Air memiliki kelebihan mudah didapat dan lebih ramah lingkungan. Namun air laut membutuhkan proses pemurnian terlebih dahulu agar dapat digunakan. Penggunaan air laut dalam pembangkit listrik sering mengalami masalah pengurangan air yang diakibatkan masalah-masalah tertentu seperti kebocoran pipa, adanya tempering, dan pembuangan gas-gas yang masih mengandung air sehingga siklus membutuhkan penambahan air agar turbin tetap bekerja. Untuk mengantisipasi kekurangan air yang dapat menghambat proses tersebut dibutuhkan suatu sistem cerdas yang dapat memperkirakan jumlah air yang dibutuhkan oleh proses pembangkitan. Salah satu metode peramalan adalah Extreme Learning Machine (ELM), untuk memaksimalkan hasil peramalan dilakukan optimasi dengan algoritme Ant Colony Optimization yang dapat digunakan dalam optimasi input weight dan bias sebagai parameter ELM. Setelah melakukan optimasi untuk parameter ELM maka dilakukan proses training dan testing untuk mendapatkan hasil peramalan. Penelitian ini menggunakan 103 data. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, didapatkan parameter optimal yaitu jumlah semut 30, batas parameter bobot awal adalah 0 sampai 1, jumlah data training dan data testing 82 data dan 21 data (80%: 20%), serta iterasi maksimum adalah 500. Dari parameter tersebut didapatkan nilai MAPE untuk ELM-ACO sebesar 0.170% dengan waktu komputasi selama 3799.200 ms dan untuk algoritme ELM menghasilkan nilai MAPE 4.851% dnegan waktu komputasi …", "artikel_scholar": "Peramalan Jumlah Pemakaian Air di PT Pembangkit Jawa Bali Unit Gresik dengan Extreme Learning Machine dan Ant Colony OptimizationA Rofi'ah, I Cholissodin, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2018Artikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/3168/1238" }, { "title": "Deteksi Dini Penyakit Gagal Ginjal menggunakan Gabungan Genetic Algorithm dan Fuzzy K-Nearest Neighbor (GAFKNN)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:NMxIlDl6LWMC", "index": 246, "authors": "Muhyidin Ubaiddillah, Dian Eka Ratnawati, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (2), 577-583, 2018", "year": "2018", "citations": 0, "publication_date": "2018", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "2", "halaman": "577-583", "abstract": "Penyakit gagal ginjal kronik adalah salah satu jenis penyakit tidak menular tapi mematikan. Menurut Riset Kesehatan Dasar (2013), penyakit ini di indonesia memiliki nilai prevensi nilai kurang lebih 0.2 persen. Namun beberapa orang masih belum sadar kalau mereka telah mengalami penyakit ini, dan penyakit gagal ginjal mereka telah pada tahap gagal ginjal kronik sehingga salah satu pengobatannya adalah dengan melakukan cuci darah. Padahal bila orang tersebut masih pada gagal ginjal stadium awal atau stadium dua, masih dapat melakukan terapi tanpa cuci darah. Selain itu beberapa orang masih malas untuk melakukan konsultasi, sehingga dibutuhkan sebuah program agar orang tersebut dapat mengetahui kondisi mereka dan termotivasi untuk melakukan checkup ke dokter. Dari permasalah tersebut dibutuhkan sebuah deteksi dini yang dapat dilakukan oleh klasifikasi. Salah satu metode yang dapat melakukan klasifikasi adalah Fuzzy KNN, namun Fuzzy KNN memiliki kelemahan yaitu menentukan nilai k dan m yang menghasilkan nilai optimal. Sehingga dilakukan penggabungan dengan GAs. Dari hasil penggabungan tersebut program dapat menghasilkan akurasi yang cukup optimal yang mencapai 98%, dengan parameter pada GAs yaitu populasi 40, generasi 15, CR 0.5 dan MR 0.8.", "artikel_scholar": "Deteksi Dini Penyakit Gagal Ginjal menggunakan Gabungan Genetic Algorithm dan Fuzzy K-Nearest Neighbor (GAFKNN)M Ubaiddillah, DE Ratnawati, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2018Artikel terkait6 versi", "pdf_url": "https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/880/342" }, { "title": "Implementasi Metode Gabungan Multi-Factors High Order Fuzzy Time Series dan Fuzzy C-Means Untuk Peramalan Kebutuhan Energi Listrik di Indonesia", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:hMod-77fHWUC", "index": 247, "authors": "Sigit Pangestu, Dian Eka Ratnawati, Candra Dewi", "journal_year": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2 (3), 905-914, 2018", "year": "2018", "citations": 0, "publication_date": "2018", "journal": "Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer", "jilid": "2", "terbitan": "3", "halaman": "905-914", "abstract": "Indonesia merupakan salah satu negara pengkonsumsi listrik yang selalu mengalami kenaikan kebutuhan akan energi listrik setiap tahunnya. Kebutuhan listrik pada sektor rumah tangga dari tahun 2003 sampai 2013 di Indonesia mengalami kenaikan rata-rata sebesar 8% setiap tahunnya. Sedangkan pada sektor komersial rata-rata kenaikannya sebesar 10, 1%. Pertumbuhan kebutuhan akan energi listrik sudah selayaknya mendapat penanganan yang tepat agar tidak terjadi kurangnya pasokan energi listrik yang dapat menyebabkan terhambatnya kegiatan perekonomian di Indonesia. Oleh karena itulah dibutuhkan suatu program yang dapat membantu penyuplai energi listrik di Indonesia (PLN) untuk menentukan besarnya energi listrik yang harus dipersiapkan. Metode Gabungan Multi-Factors High Order Fuzzy Time Series dan Fuzzy C-Means (FCM) dapat digunakan untuk peramalan kebutuhan energi listrik. Fuzzy C-Means menggantikan salah satu proses yang pada metode Multi-Factors High Order Fuzzy Time Series yaitu saat pembentukan subinterval. Alur dari metode tersebut yaitu penentuan Universe of Discourse, penentuan jumlah klaster, pembentukan subinterval dengan Fuzzy C-Means, pembentukan himpunan fuzzy, proses fuzzifikasi, pembentukan Fuzzy Logic Relationship (FLR), dan proses defuzzifikasi. Dari hasil pengujian didapatkan nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) terkecil sebesar 1, 7857%. Hasil MAPE yang diperoleh yaitu kurang dari 10% menunjukkan bahwa Metode Gabungan Multi-Factors High Order Fuzzy Time Series dan Fuzzy C-Means (FCM) sangat baik digunakan untuk melakukan …", "artikel_scholar": "Implementasi Metode Gabungan Multi-Factors High Order Fuzzy Time Series dan Fuzzy C-Means Untuk Peramalan Kebutuhan Energi Listrik di IndonesiaS Pangestu, DE Ratnawati, C Dewi - Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2018Artikel terkait5 versi", "pdf_url": "http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/1008/381" }, { "title": "Optimasi Batasan Fungsi Keanggotaan Fuzzy Tsukamoto Menggunakan Algoritme Genetika Untuk Penentuan Kelayakan Kredit (Studi Kasus: PD. BPR. Bank Daerah Lamongan)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:F1b5ZUV5XREC", "index": 248, "authors": "Naily Zakiyatil Ilahiyah, Dian Eka Ratnawati, Candra Dewi", "journal_year": "Universitas Brawijaya, 2017", "year": "2017", "citations": 0, "publication_date": "2017/12/22", "lembaga": "Universitas Brawijaya", "abstract": "Sebelum kredit diberikan kepada calon debitur, kreditur perlu menyeleksi data calon debitur terlebih dahulu dengan mempertimbangkan beberapa kriteria. Hal itu disebabkan karena kreditur mendapat beberapa masalah yang sering terjadi ketika memberikan kelayakan kredit seperti ketidakkonsistenan terhadap analisis kredit yang bisa berubah dan lamanya waktu yang dibutuhkan untuk menyeleksi data calon debitur akibat data yang banyak serta bervariasi. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan membangun sistem klasifikasi menggunakan metode fuzzy tsukamoto untuk mengklasifikasikan data dan menentukan kelayakan kredit calon debitur. Namun penggunaan metode fuzzy tsukamoto tidak dapat memberikan hasil yang optimal. Hal itu ditunjukkan dengan nilai akurasi yang didapatkan sebesar 90.476% dari pengujian menggunakan 63 data uji. Untuk memperoleh nilai akurasi yang lebih optimal, solusi yang dapat diterapkan adalah melakukan optimasi batasan fungsi keanggotaan fuzzy menggunakan algoritme genetika. Berdasarkan hasil pengujian sistem yang telah dioptimasi, sistem mendapatkan nilai akurasi sebesar 93.651% dengan parameter jumlah populasi 220, Cr 0.7, Mr 0.3 dan jumlah generasi 220.", "artikel_scholar": "Optimasi Batasan Fungsi Keanggotaan Fuzzy Tsukamoto Menggunakan Algoritme Genetika Untuk Penentuan Kelayakan Kredit (Studi Kasus: PD. BPR. Bank Daerah Lamongan)NZ Ilahiyah, DE Ratnawati, C Dewi - 2017Artikel terkait2 versi", "pdf_url": "http://repository.ub.ac.id/8484/1/Naily%20Zakiyatil%20Ilahiyah%2C%20Dian%20Eka%20Ratnawati%2C%20Candra%20Dewi.pdf" }, { "title": "Design Of Web Based Monitoring System For Essential Plantation", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:HDshCWvjkbEC", "index": 249, "authors": "Candra Dewi, Gusti Ngurah Wisnu Paramartha, Rakhmadina Noviyanti, Enny Trisnawati", "journal_year": "INDONESIAN JOURNAL OF ESSENTIAL OIL 2 (1), 2017", "year": "2017", "citations": 0, "publication_date": "2017/12/19", "journal": "INDONESIAN JOURNAL OF ESSENTIAL OIL", "jilid": "2", "terbitan": "1", "abstract": "The world needs of essential oil that is high and the limitations of plant cultivation in Indonesia, requires management planning of essential products. To increase the production of agroforestry especially essential both in terms of quantity, quality and continuity of provision, the necessary supply of raw materials, one of which comes from essential plant. The availability of actual and accurately data and information about the essential plants in a certain scale and are available on a regular basis is necessary. Therefore, the planning can be implemented effectively and efficiently. It is very necessary to develop a system that can be used to manage and monitor the availability of essential plant information. This paper presents the design of a system to monitor essential plant in East Java in particular and Indonesia in general. The system is developed as a web-based system with a database that can be used to store data and information about plant essential. Design includes identification of information needs to be stored in the system, database design, process design and interface design. With the existence of this database, essential data such as the distribution of plant species, planting location, owner, size, and so forth will be stored and can be accessed by various parties easily and quickly.", "artikel_scholar": "Design Of Web Based Monitoring System For Essential PlantationC Dewi, GNW Paramartha, R Noviyanti, E Trisnawati - INDONESIAN JOURNAL OF ESSENTIAL OIL, 2017Artikel terkait7 versi", "pdf_url": "https://pdfs.semanticscholar.org/44e5/bcbaed5b54d69855ca2c0459d23eb1f4b81f.pdf" }, { "title": "Journal of Innovation And Applied Technology e-ISSN: 2477-7951", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:abG-DnoFyZgC", "index": 250, "authors": "Candra Dewi", "journal_year": "Journal of Innovation And Applied Technology e-ISSN 2477, 7951, 2017", "year": "2017", "citations": 0, "publication_date": "2017/6", "journal": "Journal of Innovation And Applied Technology e-ISSN", "jilid": "2477", "halaman": "7951", "abstract": "In addition to conventional learning in the form of face to face in the classroom, the use of information technology can also support the learning system where it is possible to do without face to face learning. One of learning that is currently widely used is electronic learning or E-Learning. In this activity carried out the installation of E-Learning, training of the use for administrators and teachers, and monitoring the use of these media in learning activities. Based on the results of training can be seen that the E-Learning media is quite attractive and easy to operate. But some teachers are still experiencing difficulties. Complexity feature is often felt by those who first used this medium. But in general, participants also stated that this application is very useful for learning. From the results of monitoring can also be known that the facilities are quite helpful is the online exam application. This application can be used primarily to prepare students to face the online final exam. It can thus be concluded that the activities undertaken to provide benefits or impact on improving the performance learning activities at Secondary High School. However, still need to hold advanced training to enhance the understanding of E-Learning application.", "artikel_scholar": "Journal of Innovation And Applied Technology e-ISSN: 2477-7951C Dewi - Journal of Innovation And Applied Technology e-ISSN, 2017Artikel terkait9 versi", "pdf_url": "https://pdfs.semanticscholar.org/1507/e6b36ee01f77c5af2d285544ebcc7158cd71.pdf" }, { "title": "Klasifikasi Dokumen Berita Twitter Menggunakan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (Fk-Nn) Dengan Term Weighting Berbasis Indeks Dokumen Dan Kelas", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:RYcK_YlVTxYC", "index": 251, "authors": "Candra Robiansyah, M Ali Fauzi, S Kom, M Kom, Candra Dewi", "journal_year": "Universitas Brawijaya, 2017", "year": "2017", "citations": 0, "publication_date": "2017/1/26", "lembaga": "Universitas Brawijaya", "abstract": "Informasi atau berita merupakan kebutuhan bagi setiap manusia. Bahkan seperti halnya media sosial terdapat berbagai macam informasi dari berbagai bidang didalamnya, media news survey pada tahun 2013 menunjukkan 86% informasi didapatkan dari twitter. Dimana survey ini didapat dari responden pengguna twitter. Tidak heran bahwa ada banyak Official account pada twitter. Walaupun suatu Official account memiliki topik berita masingmasing, tidak jarang pula mereka memposting topik lain. Untuk itu diperlukan adanya suatu pengklasifikasian yang didasarkan pada short text berita tersebut, bukan pada Official account. Oleh karena itu pada penelitian ini akan dilakukan pengklasifikasian terhadap short text berita twitter dan melakukan pemilihan metode term weighting terbaik diantara pembobotan kata berbasis dokumen (TF. IDF) dan berbasis kelas (TF. IDF. ICF dan TF. IDF. ICS𝛿F). Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN) digunakan untuk proses klasifikasi, karena metode ini lebih baik dibanding metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan akurasi terbaik sebesar 92%. Dari hasil pengujian term weighting menggunakan berbagai variasi data latih dan nilai k, pembobotan TF. IDF menghasilkan akurasi maksimum sebesar 90%. Untuk Pembobotan kata berbasis kelas TF. IDF. ICF, nilai akurasi tertinggi yang dihasilkan sebesar 92% pada 200 data latih, sedangkan pembobotan TF. IDF. ICS𝛿F bisa menghasilkan akurasi tertinggi mencapai 94% pada penggunaan 500 data latih.", "artikel_scholar": "Klasifikasi Dokumen Berita Twitter Menggunakan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (Fk-Nn) Dengan Term Weighting Berbasis Indeks Dokumen Dan KelasC Robiansyah, MA Fauzi, S Kom, M Kom, C Dewi - 2017Artikel terkait2 versi", "pdf_url": "https://www.researchgate.net/profile/Muhammad-Fauzi-6/publication/324561777_KLASIFIKASI_DOKUMEN_BERITA_TWITTER_MENGGUNAKAN_METODE_FUZZY_K-NEAREST_NEIGHBOR_FK-NN_DENGAN_TERM_WEIGHTING_BERBASIS_INDEKS_DOKUMEN_DAN_KELAS/links/5ad5b09c458515c60f54c489/KLASIFIKASI-DOKUMEN-BERITA-TWITTER-MENGGUNAKAN-METODE-FUZZY-K-NEAREST-NEIGHBOR-FK-NN-DENGAN-TERM-WEIGHTING-BERBASIS-INDEKS-DOKUMEN-DAN-KELAS.pdf" }, { "title": "AUTOMATIC DEVELOPMENT OF FUZZY MEMBERSHIP FUNCTIONS ON HEPATITIS PATIENTS DATA USING PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:ODE9OILHJdcC", "index": 252, "authors": "Candra Dewi, Ratna Putri PS, Indriati Indriati", "journal_year": "Jurnal Teknologi (Sciences & Engineering) 77 (22), 2015", "year": "2015", "citations": 0, "publication_date": "2015/12/11", "journal": "Jurnal Teknologi (Sciences & Engineering)", "jilid": "77", "terbitan": "22", "abstract": "Information about the status of disease (prognosis) for patients with hepatitis is important to determine the type of action to stabilize and cure this disease. Among some system, fuzzy system is one of the methods that can be used to obtain this prognosis. In the fuzzification process, the determination of the exact range of membership function will influence the calculation of membership degree and of course will affect the final value of fuzzy system. This range and function can usually be formed using intuition or by using an algorithm. In this paper, Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is implemented to form the triangular membership functions in the case of patients with hepatitis. For testing process, this paper conducts four scenarios to find the best combination of PSO parameter values . Based on the testing it was found that the best parameters to form a membership function range for the hepatitis data is about 0.9, 0.1, 2, 2, 100, 500 for inertia max, inertia min, local ballast constant, global weight constant, the number of particles, and maximum iterations respectively. Â", "artikel_scholar": "AUTOMATIC DEVELOPMENT OF FUZZY MEMBERSHIP FUNCTIONS ON HEPATITIS PATIENTS DATA USING PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)C Dewi, RP PS, I Indriati - Jurnal Teknologi (Sciences & Engineering), 2015Artikel terkait5 versi", "pdf_url": "https://journals.utm.my/jurnalteknologi/article/download/6670/4399" }, { "title": "PENGARUH ARSITEKTUR ANFIS PADA PERAMALAN CUACA", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:MXK_kJrjxJIC", "index": 253, "authors": "Candra Dewi", "journal_year": "Journal of Environmental Engineering and Sustainable Technology 2 (1), 12-19, 2015", "year": "2015", "citations": 0, "publication_date": "2015/4/15", "journal": "Journal of Environmental Engineering and Sustainable Technology", "jilid": "2", "terbitan": "1", "halaman": "12-19", "abstract": "Dalam proses pembelajaran dengan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS), selain parameter laju pembelajaran dan error harap, jumlah neuron dalam tiap lapisan juga sangat mempengaruhi hasil pembelajaran. Dengan demikian, pengujian untuk mendapatkan arsitektur jaringan yang optimal perlu untuk dilakukan. Adapun dalam arsitektur ANFIS, bagian lapisan yang memegang peranan adalah lapisan pertama dan lapisan kedua, dimana lapisan pertama yang merupakan fuzzyfikasi dari input dan lapisan kedua mewakili jumlah aturan fuzzy dalam proses inferensi. Pada penelitian ini diimplementasikan pengujian arsitektur ANFIS untuk peramalan cuaca, terutama untuk mengetahui jumlah neuron yang paling baik pada lapisan pertama dan kedua.", "artikel_scholar": "PENGARUH ARSITEKTUR ANFIS PADA PERAMALAN CUACAC Dewi - Journal of Environmental Engineering and Sustainable …, 2015Artikel terkait4 versi", "pdf_url": "https://jeest.ub.ac.id/index.php/jeest/article/download/23/53" }, { "title": "Spectral Characteristics of High-Yielding Varieties of Rice Plants Using Landsat 8 Data", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:UebtZRa9Y70C", "index": 254, "authors": "Candra Dewi, Ahmad Afif Supianto, Sutrisno Sutrisno", "journal_year": "AGRIVITA Journal of Agricultural Science 35 (3), 249-254, 2014", "year": "2014", "citations": 0, "publication_date": "2014/4/17", "journal": "AGRIVITA Journal of Agricultural Science", "jilid": "35", "terbitan": "3", "halaman": "249-254", "abstract": "In applying remote sensing technology for inventory, evaluation and estimation of rice crop production, required the data of spectral characteristics changing of the plants during its growth phase. By identifying spectral characteristics, it will be recognized the objects in the images. This study identifies the spectral characteristics of high-yielding varieties of rice plants during their growth in Malang regency. Based on the results of field survey, the high yielding varieties that are commonly planted consist of IR64, Ciherang and Membramo. Then, from the identification of vegetation index is known that all these three varieties have different growth patterns, where the most distinct pattern found in IR64.", "artikel_scholar": "Spectral Characteristics of High-Yielding Varieties of Rice Plants Using Landsat 8 DataC Dewi, AA Supianto, S Sutrisno - AGRIVITA Journal of Agricultural Science, 2014Artikel terkait3 versi" }, { "title": "Aplikasi Fuzzy Ordered Weighted Averaging (OWA) Dalam Multi Kriteria Analisis Untuk Penentuan Kelas Area Bencana Lumpur Lapindo", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:5nxA0vEk-isC", "index": 255, "authors": "Candra Dewi, Ani Budi Astuti, Putra Pandu Adikara", "journal_year": "Jurnal POINTER 2 (1), 41, 2012", "year": "2012", "citations": 0, "publication_date": "2012/2/19", "journal": "Jurnal POINTER", "jilid": "2", "terbitan": "1", "halaman": "41", "abstract": "Penentuan area yang berbahaya dari suatu sumber bencana sangat penting untuk memberikan informasi tentang area yang mungkin terdampak bencana tersebut. Dalam analisa tingkat bahaya terhadap bencana alam kadang timbul fuzziness yang terkait dengan adanya informasi yang tidak lengkap terhadap lingkungan sistem dan ketidakpastian dalam pengukuran. Untuk kasus analisa tingkat bahaya yang memiliki informasi yang tidak presisi, metode standarisasi yang bisa digunakan adalah dengan metode fuzzy. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan metode fuzzy Ordered Weighted Averaging (OWA) dalam evaluasi multi kriteria daerah berbahaya Lumpur Lapindo. Hasil yang diperoleh dari penerapan fuzzy dari masing-masing kriteria ini kemudian digunakan untuk menampilkan informasi area berdasarkan tingkat bahaya dengan menggunakan analisa spasial. Sedangkan untuk analisa …", "artikel_scholar": "Aplikasi Fuzzy Ordered Weighted Averaging (OWA) Dalam Multi Kriteria Analisis Untuk Penentuan Kelas Area Bencana Lumpur LapindoC Dewi, AB Astuti, PP Adikara - Jurnal POINTER, 2012Artikel terkait" }, { "title": "Penentuan Kelas Area Bencana Lumpur Lapindo Menggunakan Pendekatan Logika Fuzzy Berbasis Spasial.", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:zYLM7Y9cAGgC", "index": 256, "authors": "Candra Dewi, Ginanjar Endra Prasetiyo, Bayu Rahayudi", "journal_year": "Fakultas MIPA-Universitas Brawijaya, 2009", "year": "2009", "citations": 0, "publication_date": "2009/10/26", "penerbit": "Fakultas MIPA-Universitas Brawijaya", "abstract": "Penentuan area yang berbahaya dari suatu sumber bencana sangat penting untuk memberikan informasi tentang area yang mungkin terdampak (vulnerability area) bencana tersebut. Analisa tingkat bahaya suatu area selain melibatkan analisa spasial juga memerlukan adanya evaluasi yang melibatkan berbagai kriteria. Dalam analisa tingkat bahaya terhadap bencana alam kadang timbul ketidak pastian /kekaburan yang terkait dengan adanya informasi yang tidak lengkap terhadap lingkungan sistem (vagueness. ambiguitas,fuzziness) dan ketidak pastian dalarn pengukuran (ketidakpresisian, fuzziness). Untuk kasus analisa tingkat bahaya yang memiliki informasi yang tidak presisi, metode standarisasi yang bisa digunakan adalah dengan metode fuzzy. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan metode fuzzy dalam evaluasi multi kriteria daerah berbahaya Lumpur Lapindo. Hasil yang diperoleh dari penerapan fuzzy dari masing-masing kriteria ini kemudian digunakan untuk menampilkan informasi area berdasarkan tingkat bahaya dengan menggunakan analisa spasial. Perhitungan nilai derajat keanggotan dengan menggunakan fungsi sigmoid naik, sigmoid turun dan fungsi linier naik. Sedangkan untuk analisa sensitilitas, digunakan nilai kriteria pada batas bawah, batas tengah dan batas atas. Berdasarkan hasil analisa spasial diketahui bahwa sekitar 71% area dikategorikan kelas kerawanan rendah (Z3), daerah dengan kelas kerawanan sedang (Z2) mencakup luas sekitar 27%, kelas keranan tinggi (Z1) dan daerah tidak rawan secara berturut-turut hanya rnenempati luasan 5% dan 2% dari total area pemukiman. Dari …", "artikel_scholar": "Penentuan Kelas Area Bencana Lumpur Lapindo Menggunakan Pendekatan Logika Fuzzy Berbasis Spasial.C Dewi, GE Prasetiyo, B Rahayudi - 2009Artikel terkait2 versi" }, { "title": "Rancang bangun sistem informasi pendeteksi dini ketinggian muka air Daerah Aliran Sungai (DAS) secara online.", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:EkHepimYqZsC", "index": 257, "authors": "Candra Dewi, Didik Yudianto", "journal_year": "Fakultas MIPA-Universitas Brawijaya, 2009", "year": "2009", "citations": 0, "publication_date": "2009/6/16", "penerbit": "Fakultas MIPA-Universitas Brawijaya", "abstract": "Banjir adalah salah satu fenomena yang sering terjadi di daerah tropis dan seringkali mengakibatkan korban serta kerugian yang besar, terutama bagi masyarakat di sekitar Daerah Aliran Sungai (DAS). untuk mengurangi dampak dari bencana ini, diperlukan informasi yang real time dari perubahan ketinggian air terutama di daerah sekitar DAS. tujuan dari penelitian ini adalah membuat rancang bangun sistem informasi yang berfungsi untuk memonitor dan mengevaluasi perubahan ketinggian muka air DAS secara online dan up to date dari jarak jauh serta dapat memberikan perolehan data yang lebih akurat. data perubahan ketinggian air ditangkap oleh sensor dan dikirimkan secara periodik ke server database dengan melalui sebuah modem. dengan sistem ini, masyarakat di sekitar DAS atau wilayah yang berpotensi banjir bisa memonitor perubahan ketinggian muka air dengan mengirimkan Sort Message Service (SMS) ke server database. hasil uji coba menunjukkan bahwa proses pengiriman data dari sensor ke database maupun dari database ke user dapat dilakukan secara real time. sedangkan kecepatan proses pengiriman data ini tergantung pada komunikasi data antar provider karena memanfaatkan SMS dan modem.", "artikel_scholar": "Rancang bangun sistem informasi pendeteksi dini ketinggian muka air Daerah Aliran Sungai (DAS) secara online.C Dewi, D Yudianto - 2009Artikel terkait" }, { "title": "CLUSTERING DATA TRANSAKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN GENETIC K-MEANS ALGORITHM (GKA)", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:sJsF-0ZLhtgC", "index": 258, "authors": "Dian Eka Ratnawati, Haryo Prabowo, Candra Dewi", "journal_year": "", "citations": 0, "year": "", "abstract": "Banyak informasi yang dapat digali dengan mengelompokkan data transaksi penjualan milik sebuah perusahaan ritel, diantaranya adalah dapat mengenali kelas dari produk yang banyak terjual dan mengelompokkan rata-rata jumlah transaksi dalam sehari di waktu yang berbeda. Teknik yang dapat digunakan untuk melakukan pengelompokkan data transaksi penjualan tersebut adalah clustering. Salah satu metode clustering adalah Genetic K-Means Algorithm (GKA). GKA memanfaatkan mekanisme seleksi alam milik Genetic Algorithm (GA) dan performansi yang tinggi dari K-Means. Sebagai hasilnya GKA akan lebih cepat konvergen ke optimum global. Dimana akan berdampak pada pembentukan cluster yang optimal. Pada penelitian ini, metode clustering GKA diterapkan untuk mengenali kelas dari produk yang banyak terjual dan mengelompokkan rata-rata jumlah transaksi dalam sehari di waktu yang berbeda dengan menggunakan langkah-langkah antara lain melakukan inisialisasi populasi, menghitung nilai fitness, melakukan seleksi elitism, melakukan mutasi, dan melakukan clustering dengan operator k-means. Setelah dilakukan uji coba menggunakan evaluasi Davies–Bouldin index (DBI), algoritma GKA memiliki nilai DBI yang sama dengan", "artikel_scholar": "CLUSTERING DATA TRANSAKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN GENETIC K-MEANS ALGORITHM (GKA)DE Ratnawati, H Prabowo, C DewiArtikel terkait", "pdf_url": "https://digilib.itb.ac.id/assets/files/disk1/363/jbptitbpp-gdl-dianekarat-18104-1-proceedi-).pdf" }, { "title": "OPTIMALISASI JUMLAH KENDARAAN DAN RUTE DISTRIBUSI LOGISTIK PEMILIHAN DI KABUPATEN KEDIRI PADA MASA PANDEMI", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:2tRrZ1ZAMYUC", "index": 259, "authors": "Eka Wisnu Wardhana, Candra Dewi", "journal_year": "", "citations": 0, "year": "", "abstract": "Artikel ini membahas tentang permasalahan distribusi logistik pemilihan kepala daerah (Pemilihan) yang berkaitan dengan penentuan jumlah kendaraan yang tepat dan pemilihan rute terdekat dengan mempertimbangkan jarak yang dapat dilalui oleh kendaraan roda 4 atau lebih. Penentuan jumlah kendaraan dan rute yang tepat ini sangat penting bagi Komisi Pemilihan Umum (KPU) karena aspek logistik dan distribusi sangat berpengaruh dalam memastikan suara masyarakat tersampaikan dengan baik. Selain itu aspek ini memiliki keterkaitan satu dengan lainnya baik bersifat strategis maupun teknis. Selama pandemi, distribusi logistik Pemilihan tidak hanya berkaitan dengan kebutuhan alat pemungutan suara namun juga alat pelindung diri (APD) selama pelaksanaan pemungutan. Oleh karena itu kegiatan logistik menjadi lebih banyak dengan tetap mempertimbangkan protokol kesehatan sehingga diperlukan sebuah aplikasi yang dapat menentukan jumlah kendaraan dan rute yang tepat sebagai dasar untuk mempercepat pengambilan keputusan. Penelitian ini fokus pada penentuan jumlah kendaraan dan rute distribusi logistik yang optimal pada Pemilihan tahun 2020 di masa pandemic COVID-19 di KPU Kabupaten Kediri menggunakan pendekatan vehicle routing problem dengan memperhatikan jarak dari google maps serta menggunakan algoritma nearest neighbor dalam menentukan jarak terdekat antar titik. Aplikasi yang dikembangkan adalah penentuan rute menggunakan Visual Basic Application (VBA) pada Microsoft Excel. Penelitian ini menghasilkan jumlah kendaraan sebanyak 12 kendaraan untuk pengiriman logistik …", "artikel_scholar": "OPTIMALISASI JUMLAH KENDARAAN DAN RUTE DISTRIBUSI LOGISTIK PEMILIHAN DI KABUPATEN KEDIRI PADA MASA PANDEMIEW Wardhana, C DewiArtikel terkait2 versi", "pdf_url": "https://uisi.ac.id/assets/upload/media/139ef06a8ac96cb86a2cc547da0829d1.pdf" }, { "title": "PEDOMAN PELAKSANAAN PEMBELAJARAN KOMUNIKASI SISWA MENTAL RETARDATION DI SEKOLAH INKLUSI", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:5MTHONV0fEkC", "index": 260, "authors": "Candra Dewi, Melik Budiarti, S Sos", "journal_year": "", "citations": 0, "year": "", "abstract": "dengan baik. Buku Pedoman ini kami akui masih banyak kekurangan, oleh kerena itu kami harapkan kepada para pembaca untuk memberikan kritik dan saran yang bersifat membangun untuk kesempurnaan buku pedoman ini. Akhirnya, kami mengharapkan semoga makalah ini dapat bermanfaat bagi penulis khususnya dan pembaca pada umumnya.", "artikel_scholar": "PEDOMAN PELAKSANAAN PEMBELAJARAN KOMUNIKASI SISWA MENTAL RETARDATION DI SEKOLAH INKLUSIC Dewi, M Budiarti, S SosArtikel terkait", "pdf_url": "http://pics.unipma.ac.id/content/download/B009_24_09_2020_05_15_12C.1.a.2.1.%20MONOGRAF%20BUKU%20BERJUDUL%20PEDOMAN%20PELAKSANAAN%20PEMBELAJARAN%20KOMUNIKASI%20SISWA%20MENTAL%20RETARDATION%20DI%20SEKOLAH%20INKLUSI.pdf" }, { "title": "Analisis kesulitan belajar IPS tema 1 “indahnya kebersamaan” pada siswa kelas IV sskolah dasar", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:BwyfMAYsbu0C", "index": 261, "authors": "Candra Mustika Dewi, Jenny Indrastoeti Siti Poerwanti, Sularmi Sularmi", "journal_year": "JPI (Jurnal Pendidikan Indonesia): Jurnal Ilmiah Pendidikan 8 (1), 0", "citations": 0, "year": "", "journal": "JPI (Jurnal Pendidikan Indonesia): Jurnal Ilmiah Pendidikan", "jilid": "8", "terbitan": "1", "abstract": "The results of this study indicate that the fourth grade students of SDN Bangunjiwo in participating in Social Studies learning Theme 1 The Beauty of Togetherness has learning difficulties. Students' learning difficulties occur in the affective, psychomotor, and cognitive domains. Students' learning difficulties are caused by two factors, namely internal and external. Based on the results of the study, it can be concluded that students have difficulty in Social Studies Theme 1 in the affective domain, namely students who are not honest, lack discipline, and do not have confidence. In the psychomotor domain, students do not have the skills to read, write, communicate, and process information. Meanwhile, in the cognitive domain, students' scores that were still below the KKM when working on test questions with material diversity in Indonesia were 19 students. students have difficulty learning Social Sciences Theme 1 due to interests, talents, motivation, schools, teachers, and parents.", "artikel_scholar": "Analisis kesulitan belajar IPS tema 1 “indahnya kebersamaan” pada siswa kelas IV sskolah dasarCM Dewi, JIS Poerwanti, S Sularmi - JPI (Jurnal Pendidikan Indonesia): Jurnal Ilmiah …Artikel terkait", "pdf_url": "https://jurnal.uns.ac.id/jpi/article/download/60221/35660" }, { "title": "MODUL I PRAKTIKUM PEMROGRAMAN LANJUT", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:a0OBvERweLwC", "index": 262, "authors": "Candra Dewi, S Kom, ST Adharul Muttaqin, MT Budi Darma Setiawan, S Kom", "journal_year": "", "citations": 0, "year": "", "abstract": "Modul ini sebelumnya di tulis oleh 3 dosen dari PTIIK oleh Ibu Candra Dewi, S. Kom., M. Sc., Bapak Adharul Muttaqin, ST., MT., dan Ahmad Afif Supianto, S. Si., M. Kom. Dalam pelaksanaannya, dirasa perlu dilakukan penambahan dan perubahan disana-sini sehingga modul yang ada diharapkan dapat semakin mempermudah praktikan dalam memahami materi yang ada. Oleh karena itu dibentuk suatu tim pelaksana perbaikan dengan persetujuan Ketua Laboratorium Komputer Dasar PTIIK UB untuk menunaikan kebutuhan ini. Pada modul ini, lebih praktikan lebih diarahkan untuk mencoba materi praktikum dengan melakukan kompilasi program yang ada di modul yang kemudian menjawab pertanyaan yang ada setahap demi setahap, untuk memudahkan pemahaman terhadap materi praktikum yang disampaikan. Praktikan diharapkan juga dapat melakukan dan mencoba sendiri setiap pertanyaan dan pelaksanaan percobaan yang dilakukan sehingga praktikan dapat lebih memahami materi praktikum yang ada berdasarkan pengalaman yang telah dilakukan sendiri.", "artikel_scholar": "MODUL I PRAKTIKUM PEMROGRAMAN LANJUTC Dewi, S Kom, ST Adharul Muttaqin, MTBD Setiawan…Artikel terkait", "pdf_url": "https://www.academia.edu/download/52208569/Modul_1_Praktikum_Pemrograman_Lanjut.pdf" }, { "title": "Faculty of Mathematics and Natural Science University of Brawijaya Malang 2010", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:lSLTfruPkqcC", "index": 263, "authors": "Candra Dewi", "journal_year": "", "citations": 0, "year": "", "abstract": "Object-oriented programming allows deriving new classes from existing classes. This concept is called inheritance. The characteristics of inheritance can be listed as follow:", "artikel_scholar": "Faculty of Mathematics and Natural Science University of Brawijaya Malang 2010C DewiArtikel terkait" }, { "title": "Analisa Multi Kriteria Berbasis Spasial di Daerah Rawan Bencana Lumpur Lapindo Menggunakan Metode Fuzzy-AHP", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:Se3iqnhoufwC", "index": 264, "authors": "Candra Dewi", "journal_year": "", "citations": 0, "year": "", "abstract": "Penentuan area yang berbahaya dari suatu sumber bencana sangat penting untuk memberikan informasi tentang area yang mungkin terdampak (vulnerability area) bencana tersebut. Dalam analisa dampak bencana alam yang melibatkan pakar, seringkali timbul vagueness yang terkait dengan keputusan terhadap parameterparameter yang ditetapkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan metode fuzzy dalam evaluasi multi kriteria daerah berbahaya Lumpur Lapindo. Penelitian ini meng-handle ketidakpresisian dan subyektifitas dari expert knowledge dengan memanfaatkan Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy-AHP). Metode ini diaplikasikan untuk memperkirakan daerah pemukiman di Sidoarjo yang terkena dampak semburan lumpur panas Lapindo. Alpha cut dan fungsi lambda digunakan dalam Fuzzy AHP untuk memperkirakan tingkat keyakinan pakar terhadap preferensi mereka …", "artikel_scholar": "Analisa Multi Kriteria Berbasis Spasial di Daerah Rawan Bencana Lumpur Lapindo Menggunakan Metode Fuzzy-AHPC DewiArtikel terkait" }, { "title": "PERAMALAN JUMLAH KEDATANGAN WISATAWAN MELALUI BANDARA NGURAH RAI BALI MENGGUNAKAN METODE TIME INVARIANT FUZZY TIME SERIES", "url": "https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=HhuEl-EAAAAJ&cstart=200&pagesize=100&citation_for_view=HhuEl-EAAAAJ:W7OEmFMy1HYC", "index": 265, "authors": "Karina Amalia DM, Candra Dewi, Muh Arif Rahman", "journal_year": "", "citations": 0, "year": "", "abstract": "Peningkatan jumlah wisatawan yang tidak terduga menyebabkan kesulitan bagi para pelaku pariwisata di Bali untuk memberikan pelayanan terbaik bagi para wisatawan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka diperlukan suatu proses peramalan jumlah kedatangan wisatawan, sehingga diharapkan dapat memberikan informasi mengenai perkiraan jumlah kedatangan wisatawan kepada para pelaku wisata untuk mempersiapkan operasional yang baik, dan juga menggali inovasi–inovasi dan strategi pemasaran yang baik. Untuk dapat meramal dengan tepat, maka diperlukan suatu metode yang andal. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Time Invariant Fuzzy Time Series. Pada penelitian ini proses penggunaan jumlah fuzzy set untuk membagi himpunan semesta U menjadi sejumlah interval yang sama panjang masih melalui proses trial dan error. Pada proses pengujian didapatkan nilai …", "artikel_scholar": "PERAMALAN JUMLAH KEDATANGAN WISATAWAN MELALUI BANDARA NGURAH RAI BALI MENGGUNAKAN METODE TIME INVARIANT FUZZY TIME SERIESKA DM, C Dewi, MA RahmanArtikel terkait" } ], "abstracts_collected": 265, "profile_url": "https://scholar.google.com/citations?user=HhuEl-EAAAAJ&hl=id" }