--- license: cc-by-4.0 dataset_info: features: - name: Resumo dtype: string - name: Abstract dtype: string - name: PalavrasChave dtype: string - name: Keywords dtype: string - name: AreaConcentracao dtype: string - name: LinhaPesquisa dtype: string - name: ProjetoPesquisa dtype: string - name: Orientador dtype: string - name: TipoVinculo dtype: string - name: TipoInstituicao dtype: string - name: ExpectativaAtuacao dtype: string - name: MesmaAreaAtuacao dtype: string - name: id dtype: string - name: instituicao dtype: string - name: nomePrograma dtype: string - name: municipioPrograma dtype: string - name: titulo dtype: string - name: autor dtype: string - name: dataDefesa dtype: string - name: volumes dtype: string - name: paginas dtype: string - name: biblioteca dtype: string - name: grauAcademico dtype: string splits: - name: train num_bytes: 4487780227 num_examples: 902186 download_size: 2429711674 dataset_size: 4487780227 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* language: - pt - en tags: - science - biology - chemistry - medical - climate - academic - humanities pretty_name: PHAENIX-1 size_categories: - 1M Um volume significativo do conhecimento acadêmico global, particularmente a literatura cinza como teses e dissertações, é sistematicamente excluído dos conjuntos de dados que alimentam a IA moderna e a ciência da ciência. Essa omissão introduz vieses linguísticos e culturais profundos, resultando em uma compreensão distorcida da produção científica global. Para preencher essa lacuna crítica, apresentamos o **PHAENIX-1**, um conjunto de dados em escala nacional de trabalhos acadêmicos brasileiros. > > O conjunto compreende **902.186 teses e dissertações** defendidas entre 2013 e 2025, coletadas e estruturadas a partir do catálogo oficial da CAPES. O PHAENIX-1 fornece um corpus de alta qualidade, especificidade e grande escala de conhecimento científico descorrelacionado, representando um recurso vital para o desenvolvimento de modelos de IA em língua portuguesa fundamentados em texto factual e acadêmico. Além disso, permite uma meta-análise sem precedentes e imparcial de um ecossistema de pesquisa nacional. Ao disponibilizar esse corpus anteriormente inacessível, o PHAENIX-1 visa resgatar um corpo significativo de conhecimento do Sul Global, promovendo uma IA mais equitativa e uma ciência da ciência mais abrangente. - **Curadoria de:** Andrew Maranhão Ventura D'addario - **Financiado por:** Ministério da Saúde do Brasil (MS/DECIT), Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) [processo nº 400757/2024-9] e a Fundação Gates. - **Idioma(s) (NLP):** Português (pt-BR) e Inglês (en) - **Licença:** Creative Commons Attribution 4.0 Generic License (`cc-by-4.0`) - **Artigo:** [Link do Paper (MetaArXiv)](https://osf.io/preprints/metaarxiv/y47v8_v1) ### Estatísticas do Dataset O PHAENIX-1 reflete a produção oficial da pós-graduação brasileira ao longo de mais de uma década. A distribuição dos documentos por grau acadêmico é a seguinte: | Grau Acadêmico | Tipo de Documento | Quantidade | |:---|:---|---:| | Mestrado | Dissertação | 669.322 | | Doutorado | Tese | 232.864 | | **Total** | | **902.186** | ### Estrutura do Conjunto de Dados O conjunto de dados é estruturado para facilitar tanto o treinamento de modelos de linguagem quanto análises de ciência da ciência. **Dicionário de Dados:** Cada registro contém metadados ricos e os textos dos resumos. Os principais campos incluem: - `id`: Identificador único do registro. - `titulo`: Título da obra. - `autor`: Nome do autor da tese ou dissertação. - `dataDefesa`: Data da defesa (período de 01/01/2013 a 31/03/2025). - `grauAcademico`: Nível da titulação (`Mestrado` ou `Doutorado`). - `instituicao`: Universidade ou instituição de ensino superior onde o trabalho foi defendido. - `nomePrograma`: Nome do programa de pós-graduação. - `Resumo`: O texto completo do resumo em Português. - `Abstract`: O texto completo do resumo em Inglês. - `PalavrasChave` / `Keywords`: Termos descritores fornecidos pelo autor. - `AreaConcentracao` / `LinhaPesquisa`: Classificação temática e área de estudo do trabalho. **Composição do Conjunto de Dados:** O dataset cobre um período contínuo de mais de 12 anos de produção científica nacional, capturando tendências de pesquisa, redes de orientação e o impacto de políticas públicas na ciência brasileira, sem os filtros de seleção da publicação comercial internacional. ## Processo de Criação ### Justificativa A maior parte do registro acadêmico global não reside em revistas internacionais, mas sim na literatura cinza produzida por instituições acadêmicas. As teses e dissertações representam o culminar de anos de pesquisa dedicada, contendo estudos aprofundados e resultados negativos frequentemente ausentes em artigos de periódicos. O desenvolvimento do PHAENIX-1 foi motivado pela necessidade de corrigir a visão distorcida da ciência global apresentada por datasets focados apenas em inglês e em publicações indexadas. Este corpus oferece conhecimento descorrelacionado do discurso mainstream, impulsionado por relevância local e desafios nacionais (como agricultura tropical e saúde pública), servindo como ferramenta fundamental para mitigar o viés de linguagem na IA. ### Origem Os dados foram extraídos do **Catálogo de Teses e Dissertações da CAPES** (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior), o repositório centralizado nacional que agrega metadados e links para trabalhos defendidos em universidades brasileiras. ### Coleta e Processamento Um pipeline meticuloso foi executado para garantir a integridade do conjunto de dados: 1. **Extração:** Os dados foram coletados diretamente do catálogo público da CAPES entre julho e outubro de 2025, utilizando estratégias robustas para lidar com o grande volume de requisições. 2. **Limpeza e Filtragem:** * **Desduplicação:** Registros duplicados foram identificados e removidos com base no texto do resumo. * **Filtro de Conteúdo:** Registros com resumos contendo menos de 20 palavras foram excluídos para assegurar densidade informacional mínima. * **Validação:** Foi confirmado que todos os registros contêm tanto o `Resumo` em português quanto o `Abstract` em inglês, além da classificação correta do grau acadêmico. ### Informações Pessoais e Sensíveis O conjunto de dados consiste inteiramente em metadados de trabalhos acadêmicos disponíveis publicamente. Embora contenha nomes de autores e orientadores, estas são informações de autoria pública, essenciais para a atribuição correta e para análises de redes de pesquisa. ## Vieses, Riscos e Limitações - **Viés Geográfico:** O conjunto de dados é explicitamente projetado para o contexto acadêmico brasileiro. O conteúdo reflete as prioridades de pesquisa do país, o que é uma vantagem para representatividade local, mas pode não ser generalizável para outros ecossistemas de pesquisa. - **Conteúdo Textual:** O dataset foca nos metadados estruturados e nos resumos bilíngues. Ele não contém o texto completo dos documentos (PDFs), embora forneça insumos suficientes para modelagem de linguagem densa, classificação e tradução. ## Recomendações O PHAENIX-1 é um recurso estratégico para: 1. **Treinamento de IA:** Construir LLMs em português mais verídicos e menos enviesados culturalmente. 2. **Ciência da Ciência:** Realizar análises em larga escala sobre tendências de pesquisa, redes de orientação e impacto de financiamento, livres do viés de seleção da publicação internacional. 3. **Tradução:** Utilizar os pares alinhados de resumos em português e inglês como um dataset paralelo de alta qualidade técnica. ## Agradecimentos Este trabalho é dedicado à memória do patrimônio acadêmico perdido no incêndio que devastou laboratórios e salas de aula da Universidade Estadual Paulista (Unesp) em 31 de agosto de 2022. Esse evento trágico demonstra a profunda vulnerabilidade do conhecimento físico e serviu como inspiração direta para a criação do PHAENIX-1, reforçando a missão de preservar e garantir o acesso à inestimável produção científica do Brasil. ## Citação **Vancouver:** D'addario AMV. PHAENIX-1: A Nation-Scale Dataset of Brazilian Theses and Dissertations for Language Modeling and Scientific Metaresearch. MetaArXiv [Preprint]. 2025. Available from: https://osf.io/preprints/metaarxiv/y47v8_v1 **BibTeX:** ```bibtex @article{daddario2025phaenix1, title={PHAENIX-1: A Nation-Scale Dataset of Brazilian Theses and Dissertations for Language Modeling and Scientific Metaresearch}, author={D'addario, Andrew Maranhão Ventura}, journal={MetaArXiv}, year={2025}, publisher={OSF}, url={https://osf.io/preprints/metaarxiv/y47v8_v1}, note={Dataset available at https://huggingface.co/datasets/larxel/phaenix-1} } ```