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1
+ _id,uv
2
+ "便利店场景数据采集-批次0923",6
3
+ "YouTube-VOS",5
4
+ "蔚来15人反光场景采集-批次0101",4
5
+ "wholebody-2212-nio-hardcase采集-批次1214",4
6
+ "AIE结构化算法优化专项行人属性数据采集-批次0610",3
7
+ "棕色人种采集IPC和支付设备-批次0419",3
8
+ "高清人像图片数据集采集-批次0630",3
9
+ "沿街晾晒事件发现测试视频",3
10
+ "Kinetics-400",3
11
+ "20210407-landmark_from_peiwen",2
12
+ "【标注任务数据12842】新洲地库freespace",2
13
+ "三菱日产30人危险动作和疲劳数据采集-批次0414",2
14
+ "Something-Something V2",2
15
+ "IDH 3DObject 数据集-批次0630",2
16
+ "20221226-逆光场景视频采集任务-批次0106",2
17
+ "Type3_0315标注",2
18
+ "【SenseLive】篮球数据采集\u0026现场测试-批次1215",2
19
+ "CPP-儿童检测",2
20
+ "蔚来15人(jira+hack)采集-批次1204",2
21
+ "LUPerson-part2",2
22
+ "网红球馆-大华88馆相机调试和小程序测试-批次0930",2
23
+ "真实人体数据集(221207)",2
24
+ "蔚来OMS2.0海外儿童和安全座椅数据采集-批次0627",2
25
+ "多类商品真实场景采集需求-批次1126",2
26
+ "NIO_CHILD-批次0602",2
27
+ "卡车日本车牌采集-批次0606",2
28
+ "车辆品牌-车系-年款信息/例图采集-批次0323",2
29
+ "广汽A88手势功能数据采集0708-批次0711",2
30
+ "清扫车20230302",2
31
+ "广汽A19南通采集-批次0620",1
32
+ "上海极氪数据脱敏任务采集-批次0707",1
33
+ "P1_P2类别着地点标注_3",1
34
+ "广汽A58危险动作DMS\u0026OMS和表情OMS-批次0429",1
35
+ "HA1 OMS动态手势补采集-批次0326",1
36
+ "【标注任务数据3003】Landmark标注-1",1
37
+ "爱数粤语-批次1222",1
38
+ "Gaze静态实车数据采集-批次0331",1
39
+ "清扫车20230608",1
40
+ "多人种采集h1-批次0530",1
41
+ "单反人像数据采集-批次0503",1
42
+ "人、车、车轮标注",1
43
+ "人、车、车轮标注-3 ",1
44
+ "数据标注及采集需求申请byd(uxe)-批次0403",1
45
+ "BI_C1_(抚顺)大规模(500~1000ID)多角度检测数据采集-批次0531",1
46
+ "儿童哭泣数据集(音视频)补采集第一批-批次0831",1
47
+ "口罩侧脸遮挡侧脸采集-批次0428",1
48
+ "无名指自遮挡视频采集-批次1028",1
49
+ "宝山数据3月采集-批次0315",1
50
+ "车辆颜色、车型分类",1
51
+ "广汽A02 DMS\u0026OMS非Gaze全功能采集-批次0930",1
52
+ "BYD唐 gaze/headpose/head3d采集-批次1231",1
53
+ "AVP freespace标注",1
54
+ "IR通道有亮斑的测试集采集-批次1130",1
55
+ "2301-hardcase采集【wholebody-faceid-疲劳】-批次0215",1
56
+ "EVS数据采集-批次0330",1
57
+ "广汽A02手势采集-批次0323",1
58
+ "SenseLive-海康四目相机采集和测试-批次0923",1
59
+ "【SenseLive】篮球数据采集\u0026现场测试-20230111-批次0111",1
60
+ "SenseLive-2022公司篮球联赛-决赛数据采集-批次1014",1
61
+ "【标注任务数据10000】老鼠拉框",1
62
+ "LAION-400M part3 19",1
63
+ "人车分割-花玩偶",1
64
+ "LAION-400M part3 14",1
65
+ "ichigo_cutpaper-批次0923",1
66
+ "data_lake_jdt",1
67
+ "LAION-400M part3 annotations",1
68
+ "彩票采集_3000张_2022110301-批次1107",1
69
+ "【标注任务数据12496】AVP freespace标注",1
70
+ "2209-智加J7-安全带-疲劳数据采集-批次0930",1
71
+ "A88数据-批次0712",1
72
+ "极氪BX1E项目20人危险动作采集-批次1204",1
73
+ "POC文档类型标注 复制[18118]",1
74
+ "日本车牌采集测试-批次1119",1
75
+ "收集对应岗位的面经-批次1107",1
76
+ "自驾感知模型-车灯单帧标注-v0.1.0",1
77
+ "停车场RAW数据采集-批次0108",1
78
+ "广汽A79gaze40人采集-批次0913",1
79
+ "RenFace-采集-批次0630",1
80
+ "IMX500-2022-Q4-多场景多光源RAW数据集采集--画质实验室-批次1014",1
81
+ "关键点数据采集_20220816-批次0822",1
82
+ "BYD SA3视线采集-批次1014",1
83
+ "人、车、车轮标注-2",1
84
+ "上海88球馆-篮球小程序功能测试-批次0820",1
85
+ "手部视频采集-握拳场景-批次0326",1
86
+ "篮球检测标注[与ID16017任务相同,跳过竞价][2022-12-23 13:04:08] 复制[15842][2022-12-29 16:04:50] 复制[15914][2023-01-05 1",1
87
+ "20230207_child_add_age",1
88
+ "T60采集需求-批次0312",1
89
+ "猫狗跳跃采集-批次1128",1
90
+ "HA_VX1手势功能数据采集0728-批次0805",1
91
+ "OPPO精彩片段二期数据采集-批次0923",1
92
+ "Pilot车型测试集V0.2.6标注清洗",1
93
+ "健康状态检测-批次1115",1
94
+ "极氪-Gaze+Headpose任务采集-批次1111",1
95
+ "SAAS dec2 人体关键点标注任务,沿用团队4",1
96
+ "上海88球馆-篮球小程序功能测试-202208-批次0831",1
97
+ "【标注任务数据9224】test-20211215",1
98
+ "本田31ya-批次0430",1
99
+ "oppo二期精彩动作采集2-批次1006",1
100
+ "LUPerson-part1",1
101
+ "便利店场景数据标注datasetF_new_2-11段视频",1
102
+ "蔚来人脸识别-属性-疲劳130人采集-批次0627",1
103
+ "BYD DMS采集-批次1220",1
104
+ "多人种采集h2-批次0530",1
105
+ "蔚来2.0人脸属性和儿童数据采集0824-批次0908",1
106
+ "EVS汽车数据采集0530-批次0608",1
107
+ "【标注任务数据12620】睡岗事件人数标注",1
108
+ "炫彩活体测试集采集需求-批次0730",1
109
+ "网安手写体OCR采集-批次1118",1
110
+ "压测爬虫lustre-1424ceph",1
111
+ "body_aciton_datasetF_1230",1
112
+ "真实人体数据集",1
113
+ "其他动作采集2-批次0817",1
114
+ "真实人体数据集(221220)",1
115
+ "���身场景补充采集2022Q4-批次1208",1
116
+ "Type3第二批训练集标注",1
117
+ "晾晒第一轮-政府类",1
118
+ "20220303_肢体关键点采集_litong",1
119
+ "仁济内镜息肉标注22-03-12",1
120
+ "人体检测室内场景优化数据采集-批次1215",1
121
+ "20220301_肢体关键点采集_litong",1
122
+ "【标注任务数据8261】人体关键点标注",1
123
+ "数据标注及采集需求BYD(SG)-批次0329",1
124
+ "c589时序数据标注",1
125
+ "培训任务-车辆拉框",1
126
+ "复杂背景指甲采集",1
127
+ "真实人体数据集(221231) ",1
128
+ "[gac_baidu_collect] p1p2类 2 [不竞标]",1
129
+ "多类商品真实场景采集需求-批次1202",1
130
+ "长安项目脱敏数据采集-梧桐-批次0930",1
131
+ "双目模组采集测试-批次1225",1
132
+ "AIDC 和临港路口无人机采集以及AIDC全景相机采集-批次0115",1
133
+ "BYD SG OMS动态手势+嘘+前排乘客行为-批次0430",1
134
+ "Garment",1
135
+ "BYDSG遗留物体采集-批次0219",1
136
+ "wholebody-nio-data-2212标注",1
137
+ "2023Q1 室内内外置光源数据集采集-批次0217",1
138
+ "人、车、车轮标注-4",1
139
+ "C589 手势采集-批次0909",1
140
+ "前景分割-人-附属物采集-批次0310",1
141
+ "年龄属性测试集清洗(与15816任务相同,跳过试标,可沿用团队)",1
142
+ "年龄属性儿童数据清洗",1
143
+ "东风G59安全座椅/宠物/危险动作/安全带数据采集-批次0407",1
144
+ "采集功能测试-批次0220",1
145
+ "健身场景补充采集2022Q4-批次1208-肢体关键点17点标注",1
146
+ "ichigo_海外人种测试集_0210-批次0228",1
147
+ "20220721蔚来DMS向后看采集20人-批次0802",1
148
+ "sku数据集采集-批次0226",1
149
+ "有人摔倒采集-批次0930",1
150
+ "真实人体数据集(221227) ",1
151
+ "DFM57 OMS实车采集15人次-批次1130",1
152
+ "手部视频采集-单侧光线场景-批次0327",1
153
+ "情绪-婴儿笑-批次1118",1
154
+ "20220228_肢体关键点采集_litong",1
155
+ "20220304_肢体关键点采集_litong",1
156
+ "手部视频采集_221223(重建和场景覆盖用)-批次1228",1
157
+ "low level曝光数据集采集-批次0619",1
158
+ "清扫车20230426",1
159
+ "蔚来DMS项目疲劳30人采集-批次1002",1
160
+ "手部指甲视频采集0712-批次0718",1
161
+ "LAION-400M part3 04",1
162
+ "20230106-手掌垂直屏幕采集-批次0115",1
163
+ "智加J7-批次0814",1
164
+ "手部测试场景-批次0213",1
165
+ "蔚来项目人脸关键点和疲劳数据采集-批次1020",1
166
+ "主体检测跟踪训练数据-批次0518",1
167
+ "蔚来眯眼13人采集-批次0613",1
168
+ "蔚来202208实测-批次0911",1
169
+ "海外白色人种测试集采集-批次0616",1
170
+ "关键点数据采集_20220913-批次0921",1
171
+ "荣耀2.5期高尔夫数据筛选",1
172
+ "荣耀2.5期芭蕾数据采集_20230227-批次0314",1
173
+ "YFCC100M(仅图像)",1
174
+ "北京公社Gaze采集需求-批次1020",1
175
+ "NIO蔚来OMSEC7成人儿童faceid采集-批次0113",1
176
+ "深圳11A点云带标注图像已压缩",1
177
+ "蔚来OMS Sirus ES6测试集采集-批次0220",1
178
+ "C589 gaze采集-批次0831",1
sensedataStats/public_top_500.csv ADDED
@@ -0,0 +1,275 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ _id,uv
2
+ "COCO 2017",54
3
+ "nuScenes",31
4
+ "ImageNet",24
5
+ "COCO 2014",13
6
+ "ImageNet-1K",13
7
+ "Meta AI Video Similarity 2023",11
8
+ "Objects365",10
9
+ "CC3M",10
10
+ "PASCAL VOC2012",9
11
+ "CityScapes",9
12
+ "laion-aesthetic",8
13
+ "Flickr Image dataset",8
14
+ "KITTI Object",8
15
+ "CIFAR-10",7
16
+ "DISC2021",7
17
+ "Vimeo-90K",7
18
+ "COCO",7
19
+ "FFHQ",7
20
+ "CC12M",7
21
+ "GOT-10k",6
22
+ "LaSOT_extension",6
23
+ "ADE20K",6
24
+ "CMU panoptic",6
25
+ "VQA v2",6
26
+ "Waymo Motion Dataset",5
27
+ "UCF101 - Action Recognition",5
28
+ "waymo v1.3.2",5
29
+ "Visual Genome Dataset V1.2",5
30
+ "mscoco2017-spring",5
31
+ "ADE20K Dataset",5
32
+ "DIV2K",5
33
+ "nuImages",5
34
+ "Argoverse 2 Sensor Dataset",5
35
+ "waymo v1.4.1",5
36
+ "ScanNet v2",5
37
+ "CelebA 人脸属性数据集",5
38
+ "Stanford Cars",5
39
+ "SA-1B",4
40
+ "CIFAR-100",4
41
+ "HICO-DET",4
42
+ "Flickr2K",4
43
+ "MOT17",4
44
+ "SCUT-HEAD",4
45
+ "waymo v1.4",4
46
+ "Kinetics 400",4
47
+ "Flickr Image",4
48
+ "PASCAL VOC2007",3
49
+ "OneHand10K",3
50
+ "CUB-200-2011 (Caltech-UCSD Birds-200-2011)",3
51
+ "SBU Captioned Photo Dataset",3
52
+ "NTU RGB+D",3
53
+ "ImageNet-Sketch",3
54
+ "ILSVRC2012",3
55
+ "TNL2K (Tracking by natural language)",3
56
+ "ImageNet ILSVRC2012 Images",3
57
+ "MOT20",3
58
+ "SoMeSci (Software Mentions in Scientific Articles)",3
59
+ "SBU Captions Dataset",3
60
+ "DynamicEarthNet",3
61
+ "GQA",3
62
+ "scannet_processed",3
63
+ "AIST++",3
64
+ "ILSVRC",3
65
+ "FreiHAND",3
66
+ "BL30K",3
67
+ "PASCAL VOC 2010",3
68
+ "WildestFaces",3
69
+ "FSDnoisy18k",2
70
+ "ICDAR 2015",2
71
+ "ZJU-MoCap",2
72
+ "HICO(Humans Interacting with Common Objects)",2
73
+ "SemanticKITTI",2
74
+ "YT-BB (YouTube-BoundingBoxes)",2
75
+ "NTU RGB+D 120",2
76
+ "objects365_full",2
77
+ "ImageNet-Adversarial",2
78
+ "ICDAR2015",2
79
+ "Places365",2
80
+ "TAO",2
81
+ "KITTI Depth Completion",2
82
+ "ApolloScapeAuto scene_parsing",2
83
+ "COCO-Stuff",2
84
+ "REDS",2
85
+ "ILSVRC2015 VID",2
86
+ "iNaturalist2021",2
87
+ "Fashion-MNIST",2
88
+ "MPII Human Pose",2
89
+ "LVIS",2
90
+ "KITTI Odometry 2012",2
91
+ "SURREAL",2
92
+ "Yoga-82",2
93
+ "ImageNet-R (ImageNet-Rendition)",2
94
+ "In-Shop (In-shop Clothes Retrieval Benchmark)",2
95
+ "DNS-challenge-4",2
96
+ "ShapeNet55",2
97
+ "VFHQ_zips",2
98
+ "PointQA",2
99
+ "SKU110K",2
100
+ "LOL (LOw-Light dataset)",2
101
+ "BDD100K",2
102
+ "TUD-L all test images",2
103
+ "BDD100K Images",2
104
+ "CC12M (Conceptual 12M)",2
105
+ "DukeMTMC-VideoReID",2
106
+ "ONCE",2
107
+ "SUN",2
108
+ "MSMT17",2
109
+ "OpenXD-SynBody",2
110
+ "LaSOT",2
111
+ "VisDrone 2019",2
112
+ "SketchHairSalon",2
113
+ "WFLW (Wider Facial Landmarks in the Wild)",2
114
+ "NYUv2 (NYU-Depth V2)",2
115
+ "VOT2018",2
116
+ "LINEMOD",2
117
+ "Pre-processed meshes of megapose",2
118
+ "JAAD",2
119
+ "OpenXD-HuMMan",1
120
+ "DDAD (Dense Depth for Autonomous Driving)",1
121
+ "DAVIS 2017",1
122
+ "YouTubeVIS2019",1
123
+ "AI Challenger 2017",1
124
+ "WIDER Face Detection",1
125
+ "UAV123",1
126
+ "SSP-3D",1
127
+ "nocaps",1
128
+ "BEAT_ALL_LANGUAGES",1
129
+ "AGORA",1
130
+ "VizWiz-Captions",1
131
+ "CLEVR (Compositional Language and Elementary Visual Reasoning)",1
132
+ "VizWiz (VizWiz-VQA)",1
133
+ "VITON-HD (High-Resolution VITON-Zalando Dataset)",1
134
+ "TextOCR",1
135
+ "Argoverse1",1
136
+ "PPR10K (Portrait Photo Retouching dataset)",1
137
+ "Oxford-IIIT Pet",1
138
+ "MoTIF",1
139
+ "MARS-DL",1
140
+ "BA (Binary Alphabet)",1
141
+ "TAO AVA and HACS videos",1
142
+ "Stanford Online Products",1
143
+ "RPC (Retail Product Checkout)",1
144
+ "ImageNet-VidVRD",1
145
+ "BOP datasets",1
146
+ "LSDMC",1
147
+ "ICDAR 2017",1
148
+ "imagenet22k-spring",1
149
+ "Lyft Level 5 Prediction",1
150
+ "DTD (Describable Textures Dataset)",1
151
+ "ILSVRC2015 DET",1
152
+ "The Pile",1
153
+ "AEC-Challenge fullband",1
154
+ "Set14",1
155
+ "ADE20K 2021",1
156
+ "KITTI Tracking",1
157
+ "FGVC Aircraft",1
158
+ "HRSOD (High-Resolution Salient Object Detection)",1
159
+ "youtube 8m audioset",1
160
+ "Lyft L5",1
161
+ "COCO-QA",1
162
+ "CLEVR-Hans",1
163
+ "Grasping dataset: suction-based (suction-based-grasping-dataset)",1
164
+ "LaPa",1
165
+ "FLIC (Frames Labelled in Cinema)",1
166
+ "BEAT",1
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+ "KITTI-STEP",1
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+ "SYSU-30k",1
169
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170
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171
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172
+ "The EuRoC MAV Dataset",1
173
+ "AliMeeting",1
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+ "DOTA V1.0",1
176
+ "megapose6d (gso_1M \u0026 shapenet_1M)",1
177
+ "KITTI Flow 2015",1
178
+ "DAVIS 2016",1
179
+ "RSTPReid (Real Scenario Text-based Person Re-identification)",1
180
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181
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182
+ "SID (See-in-the-Dark)",1
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+ "FlyingThings3D_subset",1
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+ "ICDAR 2013",1
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193
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+ "上海极氪数据脱敏任务采集-批次0707",1
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196
+ "NTU-X",1
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198
+ "Synthetic Data for Text Localisation in Natural Images",1
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200
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201
+ "OpenImages-spring",1
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+ "Pascal Panoptic Parts",1
203
+ "MUSDB18-HQ",1
204
+ "GoPro",1
205
+ "iNaturalist Dataset 2018",1
206
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207
+ "PASTIS (Panoptic Segmentation of satellite image TImes Series)",1
208
+ "LogoDet-3K",1
209
+ "Places-LT",1
210
+ "AFLW-19 (The 19 landmark variant of AFLW.)",1
211
+ "TartanAir dataset",1
212
+ "Total-Text",1
213
+ "MOT16",1
214
+ "VOCdevkit",1
215
+ "FDST (Fudan-ShanghaiTech)",1
216
+ "MNIST-M",1
217
+ "COCO-WholeBody",1
218
+ "UCAS-AOD Dataset",1
219
+ "MegaDepth",1
220
+ "kitti2015",1
221
+ "LSP-extended",1
222
+ "Chart-to-text",1
223
+ "DTU (DTU MVS dataset - 2014)",1
224
+ "CIFAR-100N (Real-World Human Annotations)",1
225
+ "AI Challenger",1
226
+ "MTP",1
227
+ "MOT15",1
228
+ "posecnn",1
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230
+ "ADE20K 2016",1
231
+ "MVTecAD (MVTEC ANOMALY DETECTION DATASET)",1
232
+ "MVTec D2S (MVTec Densely Segmented Supermarket)",1
233
+ "VFHQ",1
234
+ "MannequinChallenge",1
235
+ "PASCAL VOC2012 Detection",1
236
+ "GTEA (Georgia Tech Egocentric Activity)",1
237
+ "SCUT-CTW1500",1
238
+ "MessyTable",1
239
+ "TRoM",1
240
+ "OpenXD-OmniObject3D",1
241
+ "A2D2",1
242
+ "Northwestern-UCLA",1
243
+ "EHF",1
244
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247
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248
+ "Halpe",1
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250
+ "UTKFace",1
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+ "PFN-VT (PFN Visuo-Tactile Dataset)",1
253
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255
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256
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259
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260
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262
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263
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264
+ "SceneFlowDatasets(Monkaa)",1
265
+ "DF2K_OST",1
266
+ "TI1K Dataset (Thumb Index 1000 Hand \u0026 Fingertip Detection Dataset)",1
267
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+ "IMDb-Face",1
269
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270
+ "CityScapes (leftImg8bit_sequence_trainvaltest)",1
271
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275
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