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医生 生成式AI | {
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"text": "杭州互联网法院审结全国首例AI幻觉侵权案，梁某因AI输出错误高校报考信息并承诺赔偿起诉，诉求最终被驳回。AI幻觉是生成式AI的技术局限，指其生成看似合理连贯却与事实不符的错误或虚构内容。这类内容常以专业自信的语气呈现，分与输入矛盾的内在幻觉和背离事实的外在幻觉两类。本案明确AI无民事 ...全文",
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"full_text": "杭州互联网法院审结全国首例AI幻觉侵权案，梁某因AI输出错误高校报考信息并承诺赔偿起诉，诉求最终被驳回。\nAI幻觉是生成式AI的技术局限，指其生成看似合理连贯却与事实不符的错误或虚构内容。\n这类内容常以专业自信的语气呈现，分与输入矛盾的内在幻觉和背离事实的外在幻觉两类。\n本案明确AI无民事主体资格，也厘清了生成式AI服务提供者的责任边界与注意义务。\n#全国首例AI幻觉案##一分钟视频创作季# 晨弟浅说的微博视频",
"publish_time": "Fri Jan 30 20:34:35 +0800 2026"
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"content": "我们要利用好ai，而并非被AI操控",
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医生 生成式AI | {
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"text": "《经济学人》的文章，别再为 AI 恐慌了，开始准备吧S op panicking abou AI. S a p epa ing我们仍然有时间去适应——要善加利用解答高难度数学题、做出复杂的医学诊断、瞬间生成全新软件：生成式人工智能的能力每天都在刷新纪录。但与此同时，人们对其社会后果的焦虑也在不断升温。国际货币基金 ...全文",
"author": "Joken是个runner",
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"full_text": "《经济学人》的文章，别再为 AI 恐慌了，开始准备吧Stop panicking about AI. Start preparing\n我们仍然有时间去适应——要善加利用\n解答高难度数学题、做出复杂的医学诊断、瞬间生成全新软件：生成式人工智能的能力每天都在刷新纪录。但与此同时，人们对其社会后果的焦虑也在不断升温。国际货币基金组织（IMF）总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃警告称，AI 可能引发一场摧毁就业的“海啸”。谷歌 DeepMind 的负责人、顶级 AI 实验室掌门人戴密斯·哈萨比斯爵士表示，他支持放缓创新速度，以便社会有时间适应。美国金融界的“教皇”杰米·戴蒙甚至表示，如果这能“拯救社会”，政府就应该禁止裁员。看起来，一场剧烈的动荡似乎已不可避免。\n当然，AI 的发展路径充满不确定性。但《老板课堂》（Boss Class）——我们关于管理的播客系列——的最新一期显示，社会的适应空间可能比这些重量级人物想象的要大。新技术从前沿实验室扩散到普通办公室需要时间。企业和政府应利用这段缓冲期，帮助那些最有可能被取代的人群。\n到目前为止，劳动力市场似乎并未受到明显冲击。生成式 AI 对服务业的冲击最大，但在美国，自 ChatGPT 发布以来，白领岗位反而增加了 300 万个，而蓝领岗位数量基本持平。即便在对 AI 接受度极高的领域（如编程），就业人数也在增长。\n经济影响迟缓的一个原因是这项技术存在所谓的“锯齿状前沿”：它在某些任务上表现卓越，却又会一本正经地胡说八道，甚至连“strawberry”里有几个字母“r”都数不清。这种不稳定性意味着，企业和员工都需要时间来摸索 AI 究竟适合用在哪里。\n此外，商业流程不会一夜之间改变。电力在 19 世纪 80 年代首次实现商业应用，但花了 40 到 50 年才真正提升工厂生产率——因为厂房需要重建，工作流程需要重塑。这一次同样如此：企业必须思考如何鼓励员工使用 AI，如何减少其风险，以及如何真正发挥它的价值。\n这种“摩擦”对担心技术变革过快的人来说反而是个好消息。要求全球开发者同时停工，在一个领先优势可能带来巨大商业和地缘政治回报的时代，纯属幻想。但从发明到普及之间的这段时间是真实存在的，它可以被用来识别哪些人最容易受到冲击，以及该如何帮助他们。\n许多工作依赖难以自动化的技能，例如判断力或同理心。AI 工具可能会让这些岗位更高效、更高薪，甚至更有成就感——比如，让医生从繁琐的文书工作中解放出来。新技术往往还会创造新岗位；如今，已经出现了一些新型白领工作，连统计数据都还来不及给它们命名。\n但也有一些岗位显然暴露在高度自动化风险之下。大量后台工作本质上是执行简单任务、照本宣科。入门级岗位的年轻人往往被要求处理数据、撰写摘要——而这些正是 AI 最擅长的事情。\n帮助这些人找到新的出路至关重要，这不仅是为了他们个人。西方国家制造业岗位因全球化和自动化而流失，曾助推民粹主义崛起。任何政府都不希望面对一场青年反叛。社会反弹将成为扼杀 AI 经济收益的最快方式。\n该怎么做？至少这一次，受冲击的人群在地理上更加分散：与工厂或矿业不同，后台和入门级岗位并不集中在单一城镇，因此寻找新机会可能更容易。但政府仍需保持劳动力市场的灵活性，而不是像戴蒙所建议的那样禁止裁员。教育体系也需要彻底改革，教授 AI 技能以及与 AI 互补的能力。\n企业同样必须做好准备。要想成功，它们不仅要善用 AI，还必须找到并培养最适合与 AI 共事的人才。一部分后台员工将不可避免地失业，但另一部分拥有隐性业务知识的人，则可以通过培训转向新岗位。\n最大的错误，是彻底停止招聘年轻人。这不仅会切断未来人才的供应链，还会让企业失去“AI 原住民”。相反，公司应重新设计年轻人的工作内容——减少体力与重复劳动，增加判断与分析；加快岗位轮换，让他们获得 AI 无法复制的洞察力；尝试新角色，探索新路径。\n冲击与失业无法避免，这正是技术进步的本质。但尽管 AI 能力惊人，我们仍有时间来缓冲冲击。如果浪费这段时间，才是真正的失误。#海外新鲜事#",
"publish_time": "Thu Jan 29 22:57:38 +0800 2026"
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"user": "呼啸山庄凯瑟",
"content": "此文再次强调，判断能力是能够战胜AI的核心能力，而具有好的判断力需要一个人具有将知识整合起来再融会贯通的能力，这个对人的要求很高。",
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"user": "摩西蜓蜓",
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医生 生成式AI | {
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"text": "#每日学习打卡#大家早上好，今天我们来学习AGI的进展。2026开年，硅谷已经变天了。Claude重写代码规则，GPT-5.2让数学天才陶哲轩摇头感叹，Cha GPT Heal h直接把全科医生装进了口袋。但最恐怖的不是这些硬核科技，而是AI终于把手伸向了人类最后的精神壁垒：艺术。节奏响起的瞬间，你是不是已 ...全文",
"author": "富裕标准",
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"full_text": "#每日学习打卡#\n大家早上好，今天我们来学习AGI的进展。\n2026开年，硅谷已经变天了。\nClaude重写代码规则，GPT-5.2让数学天才陶哲轩摇头感叹，ChatGPT Health直接把全科医生装进了口袋。\n但最恐怖的不是这些硬核科技，而是AI终于把手伸向了人类最后的精神壁垒：艺术。\n节奏响起的瞬间，你是不是已经被拉进了万众瞩目的打歌舞台现场？\n这质感，仿佛是刚刚空降Billboard榜首、正在屠榜的顶流女团单曲。\n事实却是，这是一首纯正的AI音乐。即便是阅曲无数的资深制作人，盲测之下恐怕也难辨真伪。\n这，就是Mureka V8带给世界的第一声惊雷。\n从此，做音乐不再需要昂贵的设备和多年的训练，而是回归到了最本真的表达——为情绪而生，为热爱而歌。\n音乐，这门人类史上最古老的艺术，始终在技术变革的浪潮中寻找新的肉身。\n从黑胶的纹路到磁带的转动，从CD的光束到流媒体的字节，每一次介质更迭，都伴随着产业的阵痛与新生。\n2024年以来，生成式AI的全球爆发，给音乐行业带来的冲击远超以往。\n因为它触碰的不再是传播介质，而是艺术创作的「核心权杖」。\n在这个焦虑与兴奋交织的十字路口，行业曾充斥着关于「AI替代人类」的争论，听众也曾对「AI制造」抱有天然的排斥。\n但这一次，昆仑天工发布的Mureka V8，足以改写规则。\n我们一起学习的。2026.1.29dm",
"publish_time": "Thu Jan 29 06:58:23 +0800 2026"
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"user": "东方小月2012",
"content": "早安！",
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医生 生成式AI | {
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"text": "#外网AI视频假如中国替代了美国#🤖 2026 AI发展预言：未来已来🌍报告预测，2026年将是科技分水岭。AI将有能力自动化我们70%的日常工作。这不是科幻，而是正在发生的现实。浓缩了17大趋势，这也是一份《未来生存指南》👇1️⃣ 职场剧变：你的新“同事”是AI🤖 AI Agen s (代理人)： 它们不 ...全文",
"author": "数码圈老鬼",
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"full_text": "#外网AI视频假如中国替代了美国#\n🤖 2026 AI发展预言：未来已来🌍\n报告预测，2026年将是科技分水岭。AI将有能力自动化我们70%的日常工作。这不是科幻，而是正在发生的现实。浓缩了17大趋势，这也是一份《未来生存指南》👇\n1️⃣ 职场剧变：你的新“同事”是AI\n🤖 AI Agents (代理人)： 它们不再只是聊天工具，而是能独立写代码、做报表的“数字员工”。\n💻 人人都是开发者： 无代码时代，75%的应用将由不懂编程的人开发。\n2️⃣ 交互革命：屏幕正在消失\n👓 AR眼镜上位： 手机不再是唯一器官，导航、翻译直接浮现在眼前。\n🧠 脑机接口 (BCI)： 马斯克的Neuralink只是开始。用意念控制设备，甚至恢复行动力。\n3️⃣ 物理世界：机器人进场\n🦾 人形机器人打工： 宝马工厂已引入机器人。未来给你端茶送水的，可能不是人。\n🏠 家庭管家升级： 能做家务、护老人的机器人将走进家庭。\n4️⃣ 创作与算力：万物皆可生成\n🎨 GenAI成为默认： 视频、音乐、图像，大部分内容将由AI生成。\n⚡️ 终端AI： 手机芯片自带大脑，无需联网也能跑AI，隐私更安全。\n5️⃣ 超级健康：医疗奇点\n❤️ 预知疾病： AI比医生更早发现癌症迹象；智能设备在你生病前就能发出预警。\n💡 写在最后：\n面对70%的自动化浪潮，唯有保持好奇，拥抱变化，才能驾驭这股洪流。\n你最期待哪项黑科技？",
"publish_time": "Tue Jan 27 17:31:20 +0800 2026"
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"user": "糯叽叽玉子烧",
"content": "2026的AI发展太颠覆了这些黑科技都超想体验",
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"user": "爱发疯的宝儿",
"content": "脑机接口、家庭智能机器人、AI预知疾病，这哪里是... |
医生 生成式AI | {
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"text": "【 2026年1月20日 星期二 】全球AI新鲜事，10条内容汇总: 目录 1. 寒武纪以6300亿元估值领跑《2025胡润中国人工智能企业50强》，摩尔线程和沐曦分列二三位2. 字节跳动“扣子”推出2.0版本，集成多项AI能力，打造智能工作伙伴，推动办公自动化3. 小鹏发布首款按汽车标 ...全文",
"author": "烈焰童子",
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"full_text": "【 2026年1月20日 星期二 】全球AI新鲜事，10条内容汇总:\n 目录 \n1. 寒武纪以6300亿元估值领跑《2025胡润中国人工智能企业50强》，摩尔线程和沐曦分列二三位\n2. 字节跳动“扣子”推出2.0版本，集成多项AI能力，打造智能工作伙伴，推动办公自动化\n3. 小鹏发布首款按汽车标准研发的ET1机器人成功落地，融合智能驾驶与高端制造技术\n4. 飞书联手安克创新推出仅10克的AI录音豆，续航达8小时，融合语音识别与办公协同\n5. 中微半导将推出首款4M bit低功耗SPI NOR Flash芯片，支持高速读写与多种擦除模式\n6. OpenAI将于2026年推出首款AI设备，代号Sweetpea，据传是一款对标苹果AirPods的智能耳机\n7. 上海浦东重磅发布AI小镇建设方案，目标2030年集聚超1000家AI企业，产业规模破千亿\n8. 哥伦比亚大学开发新框架，使人形机器人能根据语音生成多语言同步唇动，推动机器人人性化交流发展\n9. 我国自主研发眼科手术机器人获重大突破，实现精准眼内注射\n10. 谷歌Gemini AI API调用量突破850亿次，企业用户达800万\n 具体内容如下 \n【 1 . 寒武纪以6300亿元估值领跑《2025胡润中国人工智能企业50强》，摩尔线程和沐曦分列二三位 】\n胡润研究院最新发布《2025胡润中国人工智能企业50强》，引发业界广泛关注。榜单显示，专注于AI芯片研发的寒武纪以高达6300亿元的价值高居第一，较上年大幅增长165%，展现出强劲的发展势头。\n作为国产GPU领域的先行者，摩尔线程位列第二，估值达3100亿元，彰显其市场认可度与技术实力。紧随其后的是沐曦，作为国内首批实现高端GPU全流程国产化的企业，以2500亿元价值排名第三。这三家企业领跑榜单，反映出中国在人工智能底层硬件尤其是芯片领域加速突破的趋势。\n随着国家对自主可控技术的重视加深，AI芯片正成为科技竞争的核心赛道。此次榜单不仅体现了企业的价值成长，更折射出中国人工智能产业从算法向算力底层延伸的深层变革。未来，掌握核心技术的企业有望在全球竞争中占据更有利位置。\n【 2 . 字节跳动“扣子”推出2.0版本，集成多项AI能力，打造智能工作伙伴，推动办公自动化 】\n1月19日，字节跳动旗下AI Agent平台“扣子”宣布完成2.0品牌升级，正式迈向智能化办公新阶段。\n此次升级后，“扣子”深度融合了Agent Skill、Agent Plan、Agent Coding与Agent Office四大核心能力，使AI不再只是工具，而是真正成为用户在日常工作中的智能协作伙伴。\n通过技能调用、任务规划、代码生成和办公自动化等功能集成，用户可实现复杂任务的自主执行与高效处理。无论是撰写报告、制定计划，还是调试程序、协调事务，AI都能主动参与并提供支持，大幅提升工作效率。这一变革标志着AI从辅助角色向“数字员工”跃迁，为未来职场生态带来深远影响。\n【 3 . 小鹏发布首款按汽车标准研发的ET1机器人成功落地，融合智能驾驶与高端制造技术 】\n1月19日，小鹏汽车董事长何小鹏宣布，首款按照汽车工业标准研发的ET1版本机器人成功落地。这一创新成果标志着小鹏在智能科技领域的又一次突破。\n不同于传统机器人，ET1在结构设计、安全性能和制造工艺上全面借鉴汽车工程体系，具备更高的稳定性与可靠性。该机器人融合了自动驾驶、人工智能与高端制造技术，展现了未来智能出行与生活服务的全新可能。\n小鹏此次跨界布局，意在拓展智能化生态边界，推动机器人技术向规模化、产业化迈进。业内认为，此举或将加速人形机器人在家庭、商业等场景的应用落地。\nET1的研发不仅体现了小鹏对智能制造的深度理解，也反映出其对未来科技生态的战略布局。随着软硬件系统的持续优化，这款机器人有望在交互体验与功能实用性上实现质的飞跃。\n【 4 . 飞书联手安克创新推出仅10克的AI录音豆，续航达8小时，融合语音识别与办公协同 】\n1月19日，飞书与知名科技企业安克创新联合发布了一款创新型智能硬件——“AI录音豆”。这款产品以其极致轻巧的设计迅速引发关注，单体重量仅为10克，便于随身携带，适用于会议记录、课堂笔记、采访整理等多种场景。\n更令人印象深刻的是其长达8小时的单次续航能力，充分满足全天候使用需求。依托飞书强大的AI语音识别与转写技术，录音豆可实现高效精准的语音转文字功能，并无缝接入飞书协作平台，提升办公效率。此次合作标志着软硬件深度融合的新突破，也展现了飞书在智能办公生态布局上的持续创新力。\n通过整合安克创新在消费电子硬件领域的制造优势与飞书在企业服务和人工智能方面的技术积累，“AI录音豆”不仅是一款便携录音设备，更是智能化办公的新入口。未来，双方或将基于用户反馈拓展更多应用场景，进一步推动智能办公设备的普及。\n【 5 . 中微半导将推出首款4M bit低功耗SPI NOR Flash芯片，支持高速读写与多种擦除模式 】\n中微半导宣布即将发布首款非易失性存储器芯片——一款容量为4M bit的低功耗SPI NOR Flash。该芯片采用高效存储架构，具备2048个可编程页，每页256字节，支持单次最大256字节数据写入，满足高速数据存储需求。\n产品支持多种擦除模式，兼具SPI高速读写性能与低功耗优势，断电后数据不丢失，特别适用于对成本敏感且需要小容量存储的物联网、消费电子等场景。\n此次新品发布标志着公司“MCU+”战略迈出关键一步，不仅完善了现有产品体系，也增强了芯片集成化与场景适配能力。通过拓展存储类产品线，中微半导进一步巩固在嵌入式系统领域的竞争力，为未来多元化应用布局奠定基础，有望带来新的增长动力。\n【 6 . OpenAI将于2026年推出首款AI设备，代号Sweetpea，据传是一款对标苹果AirPods的智能耳机 】\nOpenAI计划于2026年推出其首款人工智能硬件设备，引发科技界广泛关注。\n据政策主管LEHANE在达沃斯论坛期间透露，这一战略举措标志着AI技术正从云端向终端延伸。内部代号为Sweetpea的设备，据传是一款对标苹果AirPods的智能耳机，富士康已被要求优先准备生产，同时包括触控笔在内的多款设备也在规划中。随着海外大模型持续进化，2026年或将成为AI端侧爆发的关键节点。\n分析指出，AI功能正成为消费电子的核心卖点，推动终端交互方式与产品形态的全面革新。中国银河建议关注AI端侧带来的投资机遇，认为硬件升级需求将驱动新一轮产业增长。\n产业链方面，瀛通通讯深耕智能耳机、骨传导技术等领域，积极布局音频创新；领益智造则聚焦AI硬件升级趋势，在散热、电池、快充等方面持续突破，并重点拓展机器人、AI眼镜、折叠屏和服务器四大方向，构建全场景生态布局。\n【 7 . 上海浦东重磅发布AI小镇建设方案，目标2030年集聚超1000家AI企业，产业规模破千亿 】\n上海浦东新区近日印发《浦东新区推进张江人工智能创新小镇建设工作方案》，明确提出打造全球影响力的人工智能垂类应用创新高地。方案聚焦人工智能前沿领域，致力于突破关键核心技术，推动高端产品与爆款应用落地。\n到2027年，计划集聚超800家人工智能垂类大模型企业，培育3至5家行业标杆，完成100个以上大模型备案，打造30个以上示范应用场景，产业规模达650亿元。\n在此基础上，到2030年实现“双千”目标：集聚企业超1000家，产业规模突破千亿元。同时，形成一批可复制推广的标杆应用案例，构建集创新、品质与智慧生态于一体的未来小镇。该计划旨在吸引全球人工智能创新创业人才，推动产城深度融合，将张江人工智能创新小镇建设成为世界级产业集群和全球AI发展新地标。\n【 8 . 哥伦比亚大学开发新框架，使人形机器人能根据语音生成多语言同步唇动，推动机器人人性化交流发展 】\n美国哥伦比亚大学科研团队研发出一种创新技术框架，让人形机器人的面部能够根据语音自动产生逼真的唇部动作，实现与人类说话节奏的高度同步。\n这项技术不仅在英语语音上表现优异，还展现出强大的泛化能力，能准确匹配法语、汉语和阿拉伯语等多种语言的发音规律，即便这些语言未被纳入训练数据集。\n研究人员将成果发表于最新一期《科学·机器人学》，强调该进展标志着机器人从单纯执行任务向具备自然人际互动能力的重要跨越。未来，这一技术有望提升服务型机器人在医疗、教育和社交场景中的亲和力与沟通效率。\n【 9 . 我国自主研发眼科手术机器人获重大突破，实现精准眼内注射 】\n中国科学院自动化研究所边桂彬研究员团队成功研发出一款自主显微眼科手术机器人系统，标志着我国在智能医疗手术领域迈出关键一步。\n该系统具备在眼内空间自主完成视网膜下和血管内注射的能力，突破了传统手术中对医生操作精度的依赖。通过高精度视觉导航与多模态感知技术，机器人可显著提升注射的准确性、安全性和一致性，有效降低人为误差和医源性损伤风险。\n临床可行性验证表明，该系统能为外科医生提供强有力的技术支持，使其更专注于手术策略制定与整体监控。此项成果已发表于国际顶级期刊《科学•机器人》，展现了我国在医疗人工智能融合创新方面的领先实力。\n【 10 . 谷歌Gemini AI API调用量突破850亿次，企业用户达800万 】\n谷歌旗下AI模型Gemini在过去一年迎来爆发式增长，其API调用量已翻倍突破850亿次，显示出市场对谷歌生成式AI技术的强烈需求。与此同时，Gemini企业版订阅用户数迅速攀升至800万，成为推动Google Cloud业务扩张的重要引擎。\n随着企业客户在AI应用上的投入加大，越来越多用户开始深度使用谷歌云服务，进而带动服务器及相关产品的销售增长。\n业内人士指出，AI正成为吸引客户进入谷歌生态系统的入口，一旦接入Gemini，企业往往会在存储、计算和其他云服务上产生持续性支出。这一趋势不仅增强了Google Cloud的竞争力，也为整体营收增长提供了强劲动力。谷歌正借AI东风，加速抢占企业级云计算市场份额。\n#科技妈咪##科技先锋官##AI##人工智能##寒武纪##AI小镇##谷歌Gemini#",
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"user": "宇宙无敌大比兜",
"content": "感谢分享呀",
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"text": "🌈 当拉斯维加斯的晨光遇上2.56亿种炫彩，我终于看懂了这个AI新时代！#联想创新科技大会# @联想中国 🫧 有人问我，未来是什么颜色？🫧 以前我答不上来，直到1月7号这天——🫧 当我隔着屏幕，看见那座被称为“地球表面最神奇建筑”的Sphe e球幕场馆，在沙漠的晨曦中被120万个光源瞬间点 ...全文",
"author": "胎菊小哥",
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"full_text": "🌈 当拉斯维加斯的晨光遇上2.56亿种炫彩，我终于看懂了这个AI新时代！\n#联想创新科技大会# @联想中国 \n🫧 有人问我，未来是什么颜色？\n🫧 以前我答不上来，直到1月7号这天——\n🫧 当我隔着屏幕，看见那座被称为“地球表面最神奇建筑”的Sphere球幕场馆，在沙漠的晨曦中被120万个光源瞬间点亮，2.56亿种色彩倾泻而下时，我突然明白了：未来，是AI赋予的光芒色✨\n小伙伴们快来\n和联想一起点亮科技，奔赴智能新纪元啦📣📣📣\n 💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙\n说实话，点开直播前，我以为这只是一场普通的科技发布会。\n但当360°环形巨幕亮起的那一刻，我整个人直接被钉在屏幕前——地面到穹顶连成一片数字星河，AI粒子像有生命一样在空中流动，虚拟人与真实舞者共舞💃 这不是在看发布会，这是在看未来的预告片啊！\n而让我更震撼的，是这场大会传递的一个核心理念：混合式AI \n联想CEO杨元庆👨💼在演讲中说了这样一句话，让我记在了小本本上：“无论是个人还是企业，对人工智能的需求都是不同的，单一的AI模型或AI设备无法满足用户所有需求。”\n我突然意识到，我们需要的不是那个“无所不能但冷冰冰”的云端AI，而是一个既强大又懂我、既聪明又私密的伙伴——这就是“混合式AI”的意义：把公共智能、企业智能和个人智能无缝衔接，让技术真正服务于人，而不是让人去迁就技术[c Ye][c Ye][c Ye]\n 💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙\n🧠 Lenovo Qira：这个AI助手，比我妈还懂我！\n整场直播最让我尖叫的发布来了——Lenovo Qira个人超级智能体！\n它不是那种“你问一句它答一句”的傻白甜语音助手，而是一个能跨手机📱、电脑🖥️、平板、可穿戴设备协同工作的系统级AI。官方说它是“个人AI双胞胎”，我觉得这形容一点不夸张！\n想象一下这样的日常[c Ye]\n✅ 你在手机上看到一半的文档，回到家电脑自动继续；\n✅ 它记得你的工作习惯，提前整理好会议资料；\n✅ 甚至能预判你今天需不需要带伞，提前提醒你别忘钥匙🔑\n最让我安心的是，它采用本地化大模型保障隐私——所有的个人数据都在你自己的“隐私金库”里，不会裸奔上网。技术越强大，安全越重要，这一点联想真的拿捏住了\n 💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙\n📜 卷轴屏AI PC：屏幕按需生长，打工人梦寐以求！\n接下来这几款概念产品，直接让我从沙发上弹起来——卷轴屏真的来了！\n✨ ThinkPad Rollable XD概念机：屏幕可以从13.3英寸向上扩展至接近16英寸，超过50%的额外显示面积！写稿时展开当大屏，通勤时缩回13寸塞进托特包，这不就是打工人的梦中情机吗？\n✨ Legion Pro Rollable概念游戏本：针对电竞场景设计了三种模式——16英寸专注模式、21.5英寸战术模式、24英寸竞技模式！屏幕像软件一样可调度、可伸缩，这设计思路太绝了👏\n✨ Lenovo AI Glasses概念眼镜：重量仅约45克，续航达8小时，支持实时翻译、图像识别、OCR文本提取等功能。想象一下，戴上它出国旅游，路牌菜单实时翻译；课堂上，学生能即时获取课程解释——这不就是现实版的“AR外挂”吗？\n 💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙\n⚽ AI赋能世界杯：科技让热爱更极致\n作为FIFA官方技术合作伙伴，联想在大会上剧透了2026年世界杯的“AI打开方式”——说实话，这波操作让我这个伪球迷都开始期待夏天了！\n联想足球AI超级智能体（Football AI Pro） 能够协调多个AI智能体，对海量数据进行高效检索，在数秒内精准输出所需信息，助力教练、球员与分析师进行比赛分析、战术推演\n而VAR 3D数字人可视化方案可以通过实时3D重建与生成式AI技术，为参赛队员生成3D数字化分身，提升判罚的透明与效率。\n还有裁判视角AI视频增强系统，将引入稳定、可信的第一视角画面，为观众和裁判复盘提供全新的比赛观察维度⚽📊\n以后看球，不仅能实时看到越位回放，甚至能让AI生成专属观赛视角——这体验比现场还爽吧！\n 💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙\n💭 看完直播我悟了：AI不是取代人类，是给人类开挂！\n以前总担心AI会不会抢走我们的饭碗，看完这场直播，我的想法彻底变了——\n联想展示的每一款产品、每一个方案，都在传递同一个信号：AI的价值，是增强人类，而非碾压人类❤️\n👩🏫 对教师来说，AI是助教，帮我们实现真正的因材施教；\n👩⚕️ 对医生来说，AI是帮手，辅助诊断让看病更精准；\n👨🎨 对设计师来说，AI是伙伴，卷轴屏让创意更自由；\n👨🌾 对农民来说，AI是参谋，智能灌溉让靠天吃饭成为历史。\n未来的AI就像水电煤，不是要取代谁，而是让每个人都能开挂人生\n 💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙\n不知不觉聊了这么多，是因为这场直播真的让我看到了未来的模样。\n当拉斯维加斯那个巨型球幕点亮，当2.56亿种色彩在夜空中流转，我突然觉得——AI不再是冰冷的代码和芯片，它变成了流动在设备之间的、温暖地服务于我们生活本身的智慧和爱💖\nSmarter AI for all\n未来已来，让我们一起向前！\n小伙伴们，快去@联想中国 看回放！你最想体验哪个联想黑科技？评论区聊聊——我第一个抢卷轴屏笔记本！\n💙 屏幕按需生长，AI因人而暖\n💙 混合式智能，让科技更有温度\n#联想创新科技大会# #AI未来已来# @联想中国",
"publish_time": "Sun Jan 18 18:16:48 +0800 2026"
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医生 生成式AI | {
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"text": "AI营销+AI医疗+AI编程，具备“唯一性”的15家公司（附核心逻辑）一、AI 营销核心逻辑AI营销的本质是全链路效率革命+流量规则重写，核心变革体现在三方面：内容生产范式转移：AI让创意产能提升10倍以上，边际成本降低60%，多语言、多形式内容批量生成成为常态流量。分配机制重构：AI搜索替代传 ...全文",
"author": "海中石林",
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"full_text": "AI营销+AI医疗+AI编程，具备“唯一性”的15家公司（附核心逻辑）\n一、AI 营销\n核心逻辑AI营销的本质是全链路效率革命+流量规则重写，核心变革体现在三方面：内容生产范式转移：AI让创意产能提升10倍以上，边际成本降低60%，多语言、多形式内容批量生成成为常态流量。分配机制重构：AI搜索替代传统搜索引擎，用户从 “点击驱动” 转向 “引用驱动”，GEO（生成式引擎优化）成为新的流量获取核心。全流程自动化闭环：AI智能体可自主完成 “洞察 — 策略 — 创意 — 投放 — 归因” 全链路，大幅降低人力成本。\n1. 蓝色光标（300058）\n唯一性：A 股唯一同时手握谷歌 “全球超级合作伙伴” 双牌照 + 豆包营销领域深度绑定，且实现 AI 技术全业务覆盖的全球化营销龙头。\n2. 易点天下（301171）\n唯一性：A 股唯一同时获得谷歌广告 + 云服务双合规资质，且打通 “洞察 - 生成 - 投放 - 归因” 全自动化链路的跨境营销平台。\n3. 因赛集团（300781）\n唯一性：国内唯一推出集团级达人投放 AI 应用 “智眸 AI2.0”，首创 “选人 — 投放 — 评估 — 协同” 全链路智能闭环的企业。\n4. 天下秀（600556）\n唯一性：A 股首家红人新经济平台，唯一实现红人营销全流程 AI 赋能的企业，WEIQ 平台连接21.9万商家与海量红人。\n5. 华扬联众（603825）\n唯一性：A 股唯一打通 “AI 种草 - 合规投放 - 效果归因” 的美妆跨境 AI 营销服务商，独家适配抖音、小红书双平台 AI 流量算法。\n二、AI 医疗核心\n逻辑AI医疗的本质是医疗资源优化配置 + 精准诊疗能力提升，关键突破点：诊断效率革命：AI辅助诊断覆盖肺结节、乳腺等多场景，准确率超96%，缓解基层医生短缺问题数据价值释放：医保数据脱敏 + 多源数据融合，构建动态多维患者画像，推动个性化治疗支付端破冰：AI医疗产品逐步纳入医保，商业化路径清晰，中试基地建设加速技术落地\n6. 卫宁健康（300253）\n唯一性：全国首批 4 家医保数据脱敏认证企业之一，医疗信息化市占率连续 5 年第一，唯一实现 “院内诊疗 + 医保管理 + 院外健康” 全链条 AI 服务。\n7. 联影医疗（688271）\n唯一性：拥有国内唯一 NMPA 三类证全覆盖的医疗 AI 产品矩阵，唯一实现 CT/MRI/DR 全影像设备 AI 适配。\n8. 山外山（688410）\n唯一性：A 股唯一实现 AI 技术与血液透析全流程深度融合的企业，独家推出 AI 透析方案个性化系统。\n9. 美年健康（002044）\n唯一性：A 股唯一实现体检全流程 AI 赋能的体检龙头，AI 产品覆盖肺结节筛查、脑健康评估等核心场景。\n10. 润达医疗（603108）\n唯一性：A 股唯一实现全检验项目 AI 自动审核的企业，与华西医院、华为联合打造国内首个检验 AI 中试平台。\n三、AI 编程核心\n逻辑AI编程的核心是软件工程效率革命 + 开发模式重构，关键演进路径：编码效率跃迁：AI代码生成准确率超92%，开发效率提升2-3倍，70%以上代码由AI完成成为趋势\n开发范式转移：从 “线性指令” 到 “图结构开发”，多智能体协作完成复杂系统开发，错误率降低40%国产化替代加速：固件、IDE等核心工具自主可控需求迫切，国产AI编程平台迎来黄金期\n11. 金现代（300830）\n唯一性：参与起草国内首个低代码国家标准，唯一实现 AI + 低代码在电力、航天等硬核领域规模化落地的企业。\n12. 卓易信息（688258）\n唯一性：国内唯一 x86 架构 BIOS 独立供应商，唯一实现 AI 辅助编程与 IDE 工具深度融合的固件企业，也是唯一支持华为仓颉语言的自主可控IDE厂商。\n13. 普元信息（688118）\n唯一性：国内低代码领域领军企业，唯一聚焦金融行业的AI编程智能体开发商。\n14. 科大讯飞（002230）\n唯一性：星火 4.0Turbo 大模型代码能力对标 GPT-4o，唯一实现 AI 编程在教育、工业等多领域跨场景落地的企业。\n15. 新炬网络（605398）\n唯一性：A 股唯一为金融行业定制AI代码生成模块的企业，代码生成准确率比通用模型高30%。",
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"text": "大家关注点都在AI应用，其实AI医疗也很强的马斯克对AI医疗的观点集中在AGI驱动的机器人全面替代外科医生，并通过旗下Neu alink、Op imus、G ok推进落地。重点关注icon1.AI机械 2.脑机接口 icon3.AI医疗运用，目前很多医院已经开始AI就诊，目前AI-准确率如下： 医学影像（AI辅助）：肺结节/ ...全文",
"author": "追逐量化",
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"full_text": "大家关注点都在AI应用，其实AI医疗也很强的\n马斯克对AI医疗的观点集中在AGI驱动的机器人全面替代外科医生，并通过旗下Neuralink、Optimus、Grok推进落地。\n重点关注icon1.AI机械 2.脑机接口 icon3.AI医疗运用，目前很多医院已经开始AI就诊，\n目前AI-准确率如下：\n 医学影像（AI辅助）：肺结节/乳腺钼靶90%-95%；眼底病变92%-98%；病理切片95%+，接近三甲主治水平。\n- 大模型问诊（生成式AI）：常见病78%-92%；急诊分诊65.8%（o1-preview）；复杂病例52.1%-85.5%（大阪都会大学均值vs微软MAI‑DxO）。\n- 专科辅助：心电图90%+；皮肤病85%-90%；罕见病60%-70%（低于专家，高于基层）。\n- 真实临床（AI+医生复核）：综合准确率95%+，漏诊/误诊显著降低。",
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"text": "#模型时代# #DeepSeekV4或在春节前后发布# 黄仁勋2026开年访谈：DeepSeek可能是过去几年硅谷AI研究者读到的最重要的论文CES演讲之后，黄仁勋参加了No P io s播客，两位投资人Sa ah Guo和Elad Gil进行了一场年度回顾对谈。Sa ah Guo还参加了黄仁勋CES演讲前预热圆桌。我本来想在CES上问黄仁勋开源问题 ...全文",
"author": "高飞",
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"full_text": "#模型时代# #DeepSeekV4或在春节前后发布# 黄仁勋2026开年访谈：DeepSeek可能是过去几年硅谷AI研究者读到的最重要的论文\nCES演讲之后，黄仁勋参加了No Priors播客，两位投资人Sarah Guo和Elad Gil进行了一场年度回顾对谈。Sarah Guo还参加了黄仁勋CES演讲前预热圆桌。我本来想在CES上问黄仁勋开源问题，但是没问上（太多人在问H200），但是在这期访谈，他花了很多篇幅谈开源。而且说：\"DeepSeek可能是过去几年硅谷AI研究者读到的最重要的论文。\n一、任务与目的：理解AI对就业影响的核心框架\n黄仁勋在访谈中，提出了一个极具洞察力的框架：任务（Task）vs 目的（Purpose）。这个框架可以解释为什么AI越强大，某些职业的从业者反而越多。\n1、放射科医生的悖论\nJeff Hinton五六年前预言AI将彻底革命放射学，放射科医生将不再被需要。结果呢？100%的放射学应用确实被AI驱动了，但放射科医生的数量反而增加了。原因很简单：放射科医生的任务是看片子，但目的是诊断疾病、做研究。当AI帮他们更快更深入地看更多片子，医院生产力提升，能服务更多病人，赚更多钱，于是需要雇更多放射科医生。\n2、黄仁勋本人的例子\n\"我每天大部分时间都在打字，但我的目的显然不是打字。\" AI自动化了他的很多打字工作，但他反而更忙了，因为能做更多事。\n3、Cursor的例子\nNVIDIA内部全员使用Cursor，每个工程师都用。但他们招人的速度比以往任何时候都快。\"每周一都是来NVIDIA工作的日子。\" 软件工程师的任务是写代码，但目的是解决已知问题和发现新问题。\"如果他们一行代码都不用写，只是解决问题，那对我来说再好不过。\"\n4、服务员的例子\n服务员的任务不是点单，目的是让顾客有好的用餐体验。如果AI点单甚至送餐，服务员的工作会重新定义，但不会消失。\n这个框架的杀伤力在于：它把那些简单粗暴的\"AI取代XX职业\"预测打回原形。关键问题从来不是\"这个任务能不能被自动化\"，而是\"这个职业的目的是什么\"。\n二、五层蛋糕：理解AI竞争的技术框架\n讨论AI竞争时，人们总是跳到模型层面争论GPT还是Claude更强。黄仁勋提出了一个更完整的框架——AI是一个五层蛋糕：\n最底层是能源。 没有能源就没有新产业。黄仁勋直言：如果不是特朗普政府逆转能源政策喊出\"drill baby drill\"，美国可能已经把这场工业革命拱手让人了。\"没有能源就没有工业增长，没有工业增长国家就不能更繁荣，不能更繁荣就解决不了国内问题和社会问题。\"\n第二层是芯片。 这需要大量芯片工厂，TSMC、SK海力士都在疯狂扩产。\n第三层是基础设施。 包括硬件和软件——数据中心、网络、编排软件。这是土地、电力、建设的领域。\n第四层才是AI模型。 但这里的关键洞察是：AI是一个模型系统，不是单一模型。而且AI理解的信息远不止人类语言——还有生物信息、化学信息、物理信息、金融信息、医疗信息。\"生物分子不懂英语，蛋白质不懂英语，它们懂的是另一种语言。\"\n最顶层是应用。 Open Evidence做医疗，Harvey做法律，Cursor做编程，特斯拉FSD是体现在机械汽车里的AI应用，Figure是体现在机械人形里的AI应用。\n这个框架的价值在于：当你思考\"谁会赢得AI竞争\"时，不能只看模型层。中国互联网的增长让Intel和AMD的CPU大卖、让Micron和三星的DRAM大卖——也许对某些软件公司不利，但对整个技术栈是巨大利好。看问题要看整个栈。\n三、开源：被严重低估的战略资产\n黄仁勋花了大量篇幅为开源辩护。他的核心论点：没有开源，整个AI生态会窒息。\n1、谁需要开源\n初创公司需要预训练模型作为起点。百年老企业需要开源来做定制化训练。高等教育机构需要开源做研究。制造业、交通业、医疗业——没有开源，这些行业的AI工作根本无法开展。\n2、DeepSeek的贡献\n黄仁勋说了一句可能让很多硅谷人士不舒服的话：\"DeepSeek可能是过去几年硅谷AI研究者读到的最重要的论文。\" \"说出来可能有人会不适应，美国AI实际上在从其他国家学习和受益。但为什么这会令人惊讶呢？全美国的AI研究者里有多少是中国人、来自不同国家的人？我们从每个国家、每个研究者那里受益。\"\n3、对\"神AI\"（God AI）叙事的反驳\n有人认为应该有一个巨头公司做出一个无所不能的模型，然后垄断一切。黄仁勋认为这完全不切实际。\"一个AI能完美理解人类语言、基因组语言、分子语言、蛋白质语言、氨基酸语言、物理语言？这种神AI根本不存在。没有任何公司相信自己接近神AI，也没有任何研究者有任何合理能力创造神AI。\" 既然神AI下周不会出现、明年也不会出现，但全世界需要下周、明年、未来十年继续前进，那么开源就是必需品，不是可选项。\n四、成本曲线：AI经济学的真相\n关于AI成本，黄仁勋给出了一些惊人的数字。\n1、推理成本\n2024年，GPT-4级别模型的百万token成本下降了超过100倍。每年下降5-10倍是常态。10年内，token生成成本可能下降10亿倍。\n2、训练成本\nAndrej Karpathy估算的第一个ChatGPT的训练成本——现在可以在一个周末、用一台PC完成。三年时间，从\"花费数十亿美元、需要超级计算机\"到\"周末项目\"。\n3、硬件迭代\nHopper之后是Blackwell，Blackwell之后是Rubin。每一代5-10倍的提升。摩尔定律是每一年半2倍，10年是100倍；AI领域10年可能是10万到100万倍。而且这只是硬件层——还有算法层和模型层的复合收益。\n4、成本叙事的政治经济学\n黄仁勋暗示，某些关于\"AI成本高到只有巨头能玩\"的叙事，本质上是在恐吓竞争对手退出市场。\"别人说的花1亿美元、5亿美元训练的东西，明年成本是10分之一，再下一年又是10分之一。如果你只落后一年甚至半年，你完全能跟上。\"\n5、Rubin平台的最新进展\n2026年1月，NVIDIA在CES上宣布Vera Rubin平台已经全面量产。这是Blackwell的继任者，推理token成本降低10倍，训练MoE模型所需GPU减少4倍。Rubin GPU拥有3360亿晶体管，HBM4内存带宽达到22TB/s，是Blackwell的2.75倍。2026年下半年开始出货。\n五、2026预测：数字生物学、机器人与中美关系\n黄仁勋对2026年做出了几个具体预测。\n1、数字生物学的ChatGPT时刻\n多模态、超长上下文、合成数据生成的突破，将使数字生物学迎来它的ChatGPT时刻。蛋白质理解正在快速进步（NVIDIA刚发布La Prina模型做多蛋白质理解），蛋白质生成即将突破，然后是化学理解与生成、蛋白质-化学构象理解与生成。\n2、推理型汽车\n因为reasoning取得了语言领域的巨大突破，汽车将从感知型、规划型进化到推理型。碰到从未遇到的情况时，推理型汽车能把它分解成遇到过的情况，构建导航方案。\"分布外\"问题将被推理系统大幅改善。\nNVIDIA在CES 2026上发布了Alpamayo，一个100亿参数的开源推理模型家族，专门用于指导自动驾驶车辆处理复杂驾驶场景。2025款梅赛德斯-奔驰CLA将是第一款搭载NVIDIA完整AV栈（包括Alpamayo）的量产车型。\n3、机器人的乐观主义\n自动驾驶花了10年才走到今天，但机器人可能快得多，因为基础技术已经积累完成。不过黄仁勋也承认人形机器人有很多挑战——300磅的机器人摔倒怎么办，跟小孩互动怎么办。但核心技术可以用在各种形态：拣放机器人、挖掘机、双臂、六臂、履带式……\"所有会动的东西都会变成机器人。\"\n4、中美关系会改善\n黄仁勋对特朗普政府的态度表示乐观。核心观点是：中国是竞争对手，但也是商业伙伴；脱钩的想法既不现实也不明智。\"两国高度耦合，需要细致入微的策略。\"\n六、AI泡沫？换个角度看问题\n关于AI泡沫，黄仁勋提供了一个完全不同的视角。\n1、即使没有ChatGPT，NVIDIA也会是千亿美元公司\n因为摩尔定律结束了，通用计算向加速计算转型是必然趋势。这跟生成式AI是两回事。加速计算做图形渲染、数据处理、分子动力学、量子化学、经典机器学习——这些AI都不做。\n2、OpenAI的收入受制于产能，不是需求\n如果OpenAI的产能翻倍，收入就翻倍；产能10倍，收入10倍。他们需要工厂来生成token。这跟NVIDIA需要TSMC的晶圆是一回事。\n3、2%的R&D正在重新定向\n全球GDP的2%是研发支出。五年前最大药企的研发是湿实验室；今天他们在建超级计算机。2万亿美元的研发支出正在从旧方式转向AI方式，这需要大量基础设施。\n4、所有人都在喊产能不够\n\"给我一个初创公司说'我们产能够了'的例子。给我一个大学研究者说'我们产能够了'的例子。所有人都在拼命要产能。这是全球性、跨公司、跨行业的短缺。\"\n总结\n这场对话的核心信息是：过去一年AI领域充斥着各种极端叙事——末日论、泡沫论、脱钩论、神AI论——但当你用正确的框架去分析，大多数叙事都站不住脚。\n技术在快速进步，推理和grounding的突破让行业最引以为耻的幻觉问题得到了极大改善。成本在断崖式下降。产业在疯狂扩张——芯片厂、超算厂、AI工厂三类新产业正在全美各地涌现，电工的薪水翻倍、像商务人士一样出差。\n恐惧叙事最大的问题是：它吓退了本该投入AI的投资，而正是这些投资让AI变得更安全、更可用。安全需要技术，没有技术进步就没有安全可言。\n核心归纳\nQ1: AI会不会大规模取代人类工作？\n要区分任务和目的。AI自动化的是任务，但大多数工作的目的远比任务丰富。放射科医生的任务是看片子，但目的是诊断和研究——AI让他们能看更多片子，做更多诊断，医院更赚钱，于是雇更多放射科医生。真正的风险是那些目的等于任务的工作。\nQ2: 开源AI对美国是威胁还是资产？\n是战略资产。没有开源，初创公司、百年老企、高校研究全部会窒息。DeepSeek可能是过去几年硅谷研究者读到的最重要论文。中国对开源的贡献比任何国家都多，美国初创公司从中受益匪浅。任何试图扼杀开源的政策都会反噬创新飞轮。\nQ3: 有没有AI泡沫？\n换个问法：有没有加速计算泡沫？摩尔定律结束后，通用计算向加速计算转型是必然的，即使生成式AI不存在。而在AI层面，所有人——初创、大厂、研究者——都在喊产能不够。全球2万亿美元研发支出正在从旧方式转向AI方式。这不是泡沫，是工业革命。",
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"content": "哈哈哈哈：仅模型公司开源？这些模型公司在经济上是严重亏损，那CUDA也应该开源，GPU的成本会因竞争大大下降。",
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医生 生成式AI | {
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"text": "【2026年1月9日 星期 五】全球AI新鲜事，10条内容汇总: 目录 1. Omdia报告显示，2025年全球人形机器人出货量预计达1.3万台，中国公司智元和宇树分别以39%和32%的市占率领跑2. 蚂蚁阿福月活达3000万，单日提问超1000万，Cha GPT Heal h每周获2.3亿次健康咨询，AI健康服务 ...全文",
"author": "烈焰童子",
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"full_text": "【2026年1月9日 星期 五】全球AI新鲜事，10条内容汇总:\n 目录 \n1. Omdia报告显示，2025年全球人形机器人出货量预计达1.3万台，中国公司智元和宇树分别以39%和32%的市占率领跑\n2. 蚂蚁阿福月活达3000万，单日提问超1000万，ChatGPT Health每周获2.3亿次健康咨询，AI健康服务正快速崛起\n3. 上海将设“AI广告设计师”新工种，打造国际数字广告之都\n4. 智谱上市当日宣布将推GLM-5大模型，成立X-Lab聚焦前沿架构与认知研发\n5. 吉利极氪9X获全国最大L3自动驾驶测试牌照，覆盖杭州全域9224平方公里，接入超7000个路口数据\n6. 速腾聚创与希迪智驾在CES上宣布战略合作，共同推进无人矿卡和物流车的自动驾驶落地\n7. 阿里云发布集成三大通义大模型的多模态交互开发套件，覆盖语音、视觉、自然语言处理等多个技术维度\n8. 马斯克预言：3年内机器人医生将超越人类，中国AI计算将领跑全球\n9. 摩尔线程发布SimuMax 1.1：大模型训练仿真迈入全栈智能时代\n10. Fiserv联手微软，将利用Azure云和AI技术，推动金融服务平台的智能化升级\n 具体内容如下 \n【 1 . Omdia报告显示，2025年全球人形机器人出货量预计达1.3万台，中国公司智元和宇树分别以39%和32%的市占率领跑 】\n全球人形机器人市场正迎来历史性拐点。据权威机构Omdia最新发布的《通用具身机器人市场雷达》报告显示，2025年全球人形机器人出货量预计达1.3万台，其中中国企业表现抢眼。\n智元以5168台出货量占据39%市场份额，位居全球第一；宇树紧随其后，出货4200台，市占率达32%，两家合计占据全球超七成份额。\n这一成绩标志着中国在人形机器人领域已实现关键突破。报告进一步预测，未来十年该市场将进入指数级增长阶段，到2035年全球年出货量有望突破260万台，产业规模将迎来跨越式发展，应用场景也将从工业制造逐步拓展至服务、医疗、家庭等多个领域。\n随着技术迭代加速与成本下降，人形机器人正从实验室走向商业化落地。中国企业在核心算法、运动控制和量产能力上的优势，正在转化为全球竞争力。这场智能革命或将重塑全球 robotics 格局。\n【 2 . 蚂蚁阿福月活达3000万，单日提问超1000万，ChatGPT Health每周获2.3亿次健康咨询，AI健康服务正快速崛起 】\n蚂蚁阿福新版上线仅一个月，月活跃用户迅速攀升至3000万，单日提问量突破1000万次，展现出强劲的用户增长势头。这一数据反映出公众对AI驱动的智能咨询服务日益增长的需求，尤其是在健康管理领域。\n与此同时，OpenAI也推出了ChatGPT Health功能，旨在为用户提供健康与健身方面的专业建议。尽管该功能目前仍处于小范围测试阶段，尚未全面开放，但其受欢迎程度已可见一斑——全球每周有超过2.3亿人次在ChatGPT上提出健康相关问题。\n这表明，AI正加速渗透医疗健康服务场景，成为人们日常生活中不可或缺的助手。未来，随着技术不断成熟，AI健康顾问有望进一步普及，改变传统就医与健康咨询模式。\n【 3 . 上海将设“AI广告设计师”新工种，打造国际数字广告之都 】\n上海市正全力推进租赁和商务服务业的集聚发展，近日出台《三年行动计划（2026—2028年）》，明确提出加快建设国际数字广告之都的目标。到2028年，全市广告业营业收入将突破4500亿元，徐汇、黄浦、普陀三大产业集聚区营收合计占比达50%。\n为增强产业竞争力，上海将构建完善的数字广告生态体系，鼓励传统广告企业向智能化、数字化转型，并深化与互联网平台企业的协同合作。\n重点推动“AI+数字广告”融合发展，支持企业研发广告垂直领域应用和智能体技术，探索生成式人工智能在创意设计、内容生成等环节的应用场景。政府将对相关创新企业给予政策和资金扶持，并正式设立“生成式人工智能广告设计师”这一新兴职业岗位，培育复合型人才，助力产业升级。\n【 4 . 智谱上市当日宣布将推GLM-5大模型，成立X-Lab聚焦前沿架构与认知研发 】\n智谱在上市当天释放重磅消息，公司创始人兼首席科学家唐杰发布内部信，宣布即将推出新一代大模型GLM-5，标志着技术迭代进入新阶段。此次升级不仅聚焦性能提升，更强调底层架构的创新突破。\n为强化前沿探索能力，智谱正式设立X-Lab前沿探索部门，致力于全新模型架构与认知范式的研发，同时孵化具有颠覆潜力的新项目，覆盖AI软硬件协同领域。该部门将成为技术创新的核心引擎。\n此外，公司还将加大对外投资力度，积极布局新兴赛道，推动构建开放共赢的产业生态。此举彰显智谱以技术引领、生态共建推动人工智能发展的战略野心，也为行业注入新的增长动能。\n【 5 . 吉利极氪9X获全国最大L3自动驾驶测试牌照，覆盖杭州全域9224平方公里，接入超7000个路口数据 】\n极氪9X搭载千里浩瀚H9方案，近日成功通过杭州市经信局、公安局与交通运输局联合审核，正式取得杭州市全域L3级自动驾驶道路测试牌照。\n此次牌照由吉利汽车获得，测试范围涵盖全市9224平方公里，包括超1500公里双向高快速路，成为目前国内通行面积最大、测试里程最长的L3级自动驾驶许可。\n该测试将全面接入杭州超7000个智能路口的交通数据系统，实现对城市复杂交通环境的深度感知与实时响应。测试内容覆盖多种典型与边缘驾驶场景，旨在验证自动驾驶系统在真实城市环境中的安全性、稳定性与智能化水平。\n此举标志着我国高级别自动驾驶技术商业化落地迈出关键一步，也为未来L3级车辆大规模上路积累重要数据与运营经验。杭州正加快打造智能网联汽车先行示范区，推动智慧交通生态体系建设。\n【 6 . 速腾聚创与希迪智驾在CES上宣布战略合作，共同推进无人矿卡和物流车的自动驾驶落地 】\n在2024年CES展会期间，激光雷达领军企业速腾聚创（RoboSense）与智能驾驶方案提供商希迪智驾正式宣布达成战略合作。\n此次合作聚焦于推动自动驾驶技术在商用车领域的规模化应用，尤其针对无人矿卡和无人物流车等场景。双方将整合各自在感知硬件与系统集成方面的优势，提升车辆运行效率与作业稳定性，降低运营成本。\n未来，该合作有望加速智慧矿山、智慧园区及城市物流的智能化升级，为行业提供更安全、高效的无人化运输解决方案。此次强强联合标志着中国自动驾驶产业链协同创新迈出关键一步。\n【 7 . 阿里云发布集成三大通义大模型的多模态交互开发套件，覆盖语音、视觉、自然语言处理等多个技术维度 】\n在阿里云通义智能硬件展上，阿里云正式推出全新的多模态交互开发套件，旨在加速智能硬件的AI化进程。\n该套件深度融合了通义千问、通义万相和通义百聆三大基础大模型，覆盖语音、视觉、自然语言处理等多个技术维度，具备强大的感知与交互能力。同时，套件预置了十余款面向生活休闲、办公学习等场景的Agent智能体与MCP工具，开箱即用，大幅降低开发者门槛。\n未来可广泛应用于AI眼镜、智能陪伴玩具、学习机、服务机器人等多种终端设备，推动人机交互向更自然、智能的方向演进。此举标志着阿里云在AI硬件生态布局上的进一步深化。\n【 8 . 马斯克预言：3年内机器人医生将超越人类，中国AI计算将领跑全球 】\n马斯克在近日播出的一档专访中提出惊人预测：未来三年内，机器人外科医生的专业能力将全面超越人类。\n他指出，随着人工智能与自动化技术的飞速发展，手术机器人将实现更高精度、更低失误率的操作，彻底改变医疗行业格局。他特别强调，AI驱动的医疗系统将大幅提升效率与可及性，让更多人享受高质量医疗服务。\n此外，马斯克高度评价中国在可再生能源领域的成就，尤其赞赏其太阳能产业的迅猛发展。他认为，中国不仅在绿色能源方面走在世界前列，更将在AI计算能力上大幅领先其他国家。凭借强大的基础设施、数据资源和工程人才，中国有望成为全球人工智能的核心引擎，推动新一轮科技革命。\n【 9 . 摩尔线程发布SimuMax 1.1：大模型训练仿真迈入全栈智能时代 】\n摩尔线程近日推出SimuMax开源大模型分布式训练仿真工具的1.1版本，标志着该工具从单一仿真模块迈向一体化全栈工作流平台。新版本在保持高精度仿真的同时，实现多项关键技术突破。\n全新的可视化配置界面大幅降低使用门槛，让开发者可直观完成复杂参数设置。内置的智能并行策略搜索功能，能自动推荐最优训练方案，提升调优效率。\n系统还构建了融合计算与通信效率建模的System-Config生成流水线，精准还原真实训练环境。此外，SimuMax 1.1增强了对Megatron-LM框架的支持，并精细化模拟混合并行中的通信行为，使仿真结果更贴近实际生产表现，为大模型高效训练提供强力支撑。\n【 10 . Fiserv联手微软，将利用Azure云和AI技术，推动金融服务平台的智能化升级 】\nFiserv近日宣布与科技巨头微软建立战略合作伙伴关系，双方将共同推动人工智能技术在Fiserv金融平台中的深度集成。此次合作旨在通过微软先进的AI能力和云计算基础设施，提升Fiserv在支付处理、账户管理及客户体验方面的智能化水平。\n借助Azure云平台和AI模型，Fiserv将为银行、信用合作社和商户提供更高效、安全且个性化的金融服务解决方案。该合作还将加速金融科技的创新步伐，助力金融机构实现数字化转型。\n未来，AI驱动的自动化服务、智能风控和数据分析将成为平台核心功能，全面提升运营效率与客户满意度。这一强强联合标志着金融科技与云计算融合迈入新阶段。\n#科技妈咪##科技先锋官##AI##人工智能##蚂蚁阿福##智谱上市##吉利极氪#",
"publish_time": "Fri Jan 09 10:55:16 +0800 2026"
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"text": "🔥就在昨天，2026年1月7日，全球科技界的目光聚焦一处——联想集团在全球最先进的沉浸式舞台，隆重举办了“2026联想创新科技大会”。这不仅是一场科技的盛宴，更是一扇通向AI新纪元的时空之门。作为一名科技爱好者，我有幸沉浸在这场前所未有的直播体验中，心潮澎湃，思绪万千。此刻，迫不及待地想与 ...全文",
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"full_text": "🔥就在昨天，2026年1月7日，全球科技界的目光聚焦一处——联想集团在全球最先进的沉浸式舞台，隆重举办了“2026联想创新科技大会”。这不仅是一场科技的盛宴，更是一扇通向AI新纪元的时空之门。作为一名科技爱好者，我有幸沉浸在这场前所未有的直播体验中，心潮澎湃，思绪万千。此刻，迫不及待地想与大家分享我的所见、所思、所感，让我们一起聊聊AI那触手可及又充满想象的未来。✨\n🌌 第一重震撼：当“会场”消失，你我皆在“场景”中央\n大会尚未开始，直播画面已先声夺人。这绝非传统的舞台！联想打造的“全球最先进沉浸式舞台”，彻底模糊了虚拟与现实的边界。我们仿佛不是在看直播，而是在进行一场时空穿梭。\n· 是星辰宇宙，也是智慧工厂：上一秒，你可能置身于浩瀚的银河，星云在身边流转；下一秒，你就“站”在了一座全自动的智慧工厂里，机械臂的每一次精准操作都近在咫尺。这不是预先录制好的视频，而是依托联想强大的边缘计算与实时渲染技术创造的“平行空间”。\n· 是数据河流，也是城市脉搏：AI处理的海量数据不再是冰冷的代码，而是化作可视化的光影河流，在你脚下奔腾；智慧城市的交通、能源、安防系统，像拥有生命般的神经网络在四周生长、闪烁。联想用技术告诉我们：未来的人机交互，将是全身心的“融入”，而非单向的“观看”。\n这种沉浸感，本身就是联想对“AI驱动变革”最有力的宣言——未来的创新科技，将首先革新我们感知世界的方式。\n🧠 第二重思考：AI的未来，是“超级工具”，更是“协创伙伴”\n大会的核心，无疑是AI。但联想展示的AI，远超我们以往的认知。它不再仅仅是下棋、作图、写诗的“特长生成式AI”，而是进化为深度融合于设备、基础设施与解决方案的“全域智能体”。\n· 个人AI：从“听从指令”到“预见需求”：联想展示了下一代AI PC与个人智能设备。它们不再是等待命令的工具，而是能持续学习用户习惯、上下文和环境，主动提供服务的“数字分身”。比如，在你准备跨国会议时，它已自动调取资料、优化演示文稿、并模拟了对方文化背景下的沟通建议。AI的未来，在于它的“沉默服务”和“超前洞察”，让技术隐形，让价值凸显。\n· 企业AI：从“提升效率”到“重塑模式”：在行业层面，联想的AI解决方案正深入制造、医疗、教育、科研的毛细血管。大会上，我们看到了AI驱动的“零缺陷”生产线、为每位患者个性化定制治疗方案的“超级医生助手”、以及能协助科学家进行复杂模拟与发现的“科研加速器”。AI的未来，是成为产业升级的“核心引擎”，它不仅是优化旧流程，更在创造新业态、新价值。\n· 社会AI：从“智能孤岛”到“韧性生态”：最令人动容的，是联想对于AI普惠与可持续发展的强调。通过“端-边-云-网-智”新IT架构，AI能力可以像水电一样，被输送到偏远地区，赋能智慧农业、远程医疗、个性化教育。同时，AI也在更高效地管理能源、预测灾害、保护生态。AI的未来，必须承载社会责任，它应是弥合数字鸿沟、增强社会韧性的关键力量，让智能世界的红利惠及每一个人。\n💡 我的分享：关于AI未来发展的三点看法\n观看全程，我心潮澎湃，也对AI的未来有了更清晰的期待：\n1. “人机共生”的伦理与情感是下一个前沿：当AI越来越“懂”我们，情感计算、共情AI将变得至关重要。未来的AI不应只是逻辑的王者，更应理解人类的情绪、价值观和伦理边界。联想大会上提及的“负责任的人工智能”框架，正是这一方向的基石。我们需要建立与AI协作的新型信任关系，让AI成为增强人类创造力与同理心的伙伴，而非替代者。\n2. “算力普惠”是释放AI潜力的关键瓶颈：真正的AI革命，需要海量、廉价、绿色的算力。联想展示的温水水冷、异构计算、绿色能源解决方案，正是朝着“让算力像空气一样可得”的目标迈进。未来的竞争，不仅是AI算法的竞争，更是高效、可持续交付AI算力基础设施能力的竞争。\n3. “场景革命”比“技术突破”更能定义生活：AI的终极意义，不在于技术参数多漂亮，而在于它如何深度重构我们的生活与工作场景。就像联想的沉浸式舞台，它用极致体验预言了未来教育、娱乐、协作的模样。我们应更关注AI在具体场景中带来的“体验跃迁”，例如，能否让留守儿童获得媲美一线城市的师资？能否让居家老人得到全天候的健康守护？AI的未来，藏在每一个待被改善的细节里。\n🚀 共赴未来：联想，不仅是参与者，更是架构师\n整场大会，联想清晰地展现了其角色：它不仅是AI技术的积极应用者，更是未来智能世界的核心架构师。从个人智能设备，到企业混合云解决方案，再到全域的AI原生基础设施，联想正在编织一张覆盖“端到端”的智能网络。\n这让我们有理由相信，迈向AI时代的道路，并非只有仰望星空，更需要脚踏实地、系统性的建设。联想所构建的，正是这样一条坚实、开放、包容的“智能化转型高速公路”。\n🎇 最后，让我们共同开启这场无限游戏\n2026联想创新科技大会落幕了，但我们对AI未来的探索才刚刚开始。这场大会像一颗火种，点燃了无数关于智能新世界的想象。\n #联想创新科技大会# @联想中国",
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"text": "#解锁智能穿戴领域的千亿级市场#2026年开年，智能穿戴市场借政策红利与技术突破迎来千亿级发展机遇，智能眼镜首次纳入国家购新补贴范围，成为引爆行业的关键节点。根据商务部等5部门通知，2026年1月1日起，单价不超过6000元的智能眼镜与手机、平板、智能手表（手环）并列享受补贴，标准为最终销售价 ...全文",
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"full_text": "#解锁智能穿戴领域的千亿级市场#\n2026年开年，智能穿戴市场借政策红利与技术突破迎来千亿级发展机遇，智能眼镜首次纳入国家购新补贴范围，成为引爆行业的关键节点。根据商务部等5部门通知，2026年1月1日起，单价不超过6000元的智能眼镜与手机、平板、智能手表（手环）并列享受补贴，标准为最终销售价格的15%，单件补贴最高500元，每人每类可享受1次补贴。首批625亿元以旧换新资金提前下达，Rokid、小米、华为等品牌相关产品补贴后降价200-300元，直接激活消费需求，智能穿戴也被列为十大千亿级消费热点之一。\n市场增长势头尤为亮眼，2025年智能穿戴网零额增长23.1%，AI眼镜出货量同比暴涨107%，全年中国市场规模有望突破3000亿元。品牌竞争中，华为以18.6%的全球腕戴份额稳居第一，小米国内增速达94%，vivo同比增长更是高达396%，基础手环品类80%的增速成为市场增长主力。产品创新持续突破场景边界，理想Livis眼镜支持语音控车，阿里夸克眼镜整合支付宝“看一眼支付”与高德AR导航；健康功能愈发刚需化，华为WATCH 5搭载ECG心电监测并获医疗器械认证，小米手表5新增7种EMG神经电手势操控。轻量化与续航难题也逐步破解，夸克眼镜整机仅重40g且支持可换电设计，理想与蔡司合作的0.6mm超薄镜片及JBD蜂鸟MicroLED光学技术，大幅优化佩戴体验与户外可视性。\n行业快速发展的同时，挑战也客观存在。部分用户认为智能穿戴仍属“尝鲜品”，刚需功能不足，且近视定制款如夸克眼镜成本超4000元，较高门槛阻碍普及。隐私保护与生态互通成为突出瓶颈，Meta因云端数据处理遭欧盟罚款后，本土厂商纷纷强化端侧加密，而不同品牌设备互联互通困难，亟待统一接口标准。\n未来，2026年或成为“端侧AI普及元年”，AI大模型、健康管理、轻量化将是核心技术突破方向，华为、小米等全栈技术布局品牌凭借生态整合能力更具优势。政策还将推动智能穿戴与低空经济、数字文旅等新业态深度融合，粤港澳大湾区成立的生成式AI安全实验室，将为产业合规发展提供支撑。当前行业仍处于“技术验证→规模爆发”的过渡期，政策补贴短期有效刺激需求，但长期增长仍需依赖产品解决刚需场景与跨品牌互联互通问题，持续释放行业发展潜力。\n用@微博智搜 带你解锁CES2026全攻略！实时追踪展会热点，让你足不出户秒懂科技风向～ 参与#用智搜高效看懂CES2026#活动，赢最高66.6元现金红包，一起解锁未来生活密码！#CES2026# 解锁智能穿戴领域的千亿级市场 厚恩投资张延昆的微博视频",
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"text": "#马斯克称体力劳动更难被AI取代#值得一提的是，微软此前发布《生成式AI对职业的影响》报告指出，白领族群因工作内容与AI高度重叠，所受影响程度远高于蓝领劳动者，并进一步列出目前最不容易受AI影响的10大职业：1、抽血师2、护理师助理3、危险品清除工人4、油漆工、泥水匠、5、遗体防腐师、 ...全文",
"author": "苍南言",
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"full_text": "#马斯克称体力劳动更难被AI取代#值得一提的是，微软此前发布《生成式AI对职业的影响》报告指出，白领族群因工作内容与AI高度重叠，所受影响程度远高于蓝领劳动者，并进一步列出目前最不容易受AI影响的10大职业：\n1、抽血师\n2、护理师助理\n3、危险品清除工人\n4、油漆工、泥水匠、\n5、遗体防腐师、\n6、工厂系统操作员\n7、口腔颌面外科医生\n8、汽车玻璃安装和维修人员\n9、船舶工程师\n10、轮胎修理工\n未来工作领域专家Ravin Jesuthasan指出，AI已深刻改变白领工作价值，许多原本附加价值高的技能正在快速贬值。\n他也观察到，蓝领工作在近年大幅转型，许多职位因技术门槛提升，不仅待遇变高，吸引力也增加，过去被认为又苦又累的工作，如今反而可能成为稳定且具未来性的“黄金职业”。",
"publish_time": "Tue Nov 04 14:49:55 +0800 2025"
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"content": "这真的是惊喜满满，有两把刷子",
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"text": "经济学人：告别“宰客经济”，从金融、医疗到二手车，人工智能正大幅提升市场效率#海外新鲜事# 本文刊发在经济学人。如果你懂得如何使用人工智能，可以为你节省大量时间和金钱。准备租一辆新车？一定要先把合同拍照上传到Cha GPT。水龙头漏水了？AI往往能识别问题，而且比请修理工便宜。养育 ...全文",
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"full_text": "经济学人：告别“宰客经济”，从金融、医疗到二手车，人工智能正大幅提升市场效率#海外新鲜事# \n本文刊发在经济学人。\n如果你懂得如何使用人工智能，可以为你节省大量时间和金钱。\n准备租一辆新车？一定要先把合同拍照上传到ChatGPT。\n水龙头漏水了？AI往往能识别问题，而且比请修理工便宜。\n养育易烦躁的婴儿的父母，现在可以通过聊天机器人在几秒钟内获得答案，无需再等待医生的预约。\n给Claude一个酒单的PDF，能帮你挑出性价比最高的酒款。\n为海外华人提供有价值的信息与分析，更多内容和全文可在蓝天、电报、x查找causmoney，或直接谷歌搜索\n这些例子反映出更深远的影响。人工智能进入主流，正在消除现代资本主义中长期存在的一种扭曲现象：卖家、服务提供商和中介在信息方面长期占据优势。\n当每个人都能随身携带一个“天才顾问”，消费者就不容易再被误导，这既有利于他们自身，也提升了整体经济效率。\n“宰客经济”——靠信息不透明、混淆视听或消费者的惰性来获利的商业模式，正在遭遇强有力的对手。\n信息优势的存在和市场本身一样久远。\n在中世纪的英格兰，杂货商用假秤欺骗顾客；酒馆老板在啤酒里加盐，让顾客越喝越渴。这些卑劣手段不仅令人恼火。1970年，诺贝尔经济学奖得主阿克洛夫发表论文，讨论了二手车市场的问题。买家很难判断一辆车到底能不能正常使用，还是暗藏故障的“破车”，因此只能做最坏的打算。\n结果是，诚实的经销商因为担心被误以为不可靠而退出市场，服务质量下降，消费者的需求也更难被满足。\n互联网已经让欺骗消费者变得更难。通过Carfax等车辆信息平台，买家可以查询车辆历史，解决阿克洛夫指出的一部分问题。出租车司机也难以再故意绕远路，因为Lyft和Uber等应用能明确指示路线。Tripadvisor等评论网站会把游客引导到饭菜还算不错的餐厅。\n21世纪初，伦敦市内有20多家安格斯和阿伯丁牛排馆，这类餐厅以专宰游客而闻名。如今只剩4家，而且服务和菜品质量比以前更好。\n这类进展曾让评论人士高呼“宰客市场终结”。亚马逊创始人贝索斯在2007年宣称：“信息趋近完美。”\n2015年，乔治梅森大学的科文和塔巴罗克认为：“许多关于信息不对称的经济学理论，尽管逻辑上成立，但在实践中已被淘汰。”\n据估算，美国大约有四分之一的消费支出，仍流向信息高度不对称的商品和服务，比如医疗和家庭装修，不过这一比例已经从千禧年初的30%有所下降。\n不过这也说明“宰客行业”依然很有市场。建筑业就是典型例子。房主对暖通空调或油漆几乎一无所知，容易被不良商家蒙骗。房产中介租出的问题房，等租客入住后才发现问题。律师提供糟糕建议，客户却往往直到为时已晚才察觉。医生推荐更贵的治疗方案。官僚制定各种决定——从税收罚款到驳回建设申请，如果不是专业人士，很难理解。\n经济学家过去常从个案角度分析信息不对称造成的损失。\n2012年，经济咨询公司Sand Hill Econometrics的伍德沃德和斯坦福大学的霍尔发现，抵押贷款借款人通常因为没有多找几家中介比较，而少拿至少1000美元。也有人因为在利率下降时未及时再融资，损失数千美元。\n《美国医学会杂志》2019年发表的一篇论文估算，美国医疗系统每年因“过度治疗和低价值医疗”浪费多达1000亿美元。\n将这些研究结果汇总来看，在美国，“宰客市场”每年等同于向消费者征收数千亿美元的“隐形税”。\n英国政府2024年委托的一项研究估算，由于购买了质量低劣或存在缺陷的商品和服务，英国民众每年损失相当于国内生产总值的2.5%。这包括重买同类商品的费用，或者为投诉而浪费的时间。\n尽管自阿克洛夫写下“破车”论以来情况已有改善，但二手车市场仍充满挑战。\n一些创业公司或许预示了未来的趋势。CarEdge使用AI谈判代表与车行讨价还价；Pruvo则监控可退款酒店预订，当价格下跌时重新预订。通用型大语言模型也已开始发挥作用。软件公司Clio的调查显示，超过一半的消费者使用过或愿意使用AI来回答法律问题。\n社交平台X上的热门账号Financial Dystopia指出：“现在的新趋势是，Z世代买车前一定会先用ChatGPT审查合同。”\n当事情出问题时，消费者也可以用聊天机器人争取赔偿。斯坦福大学的梁维新等人在一篇论文中指出，到2024年底，大约18%的金融消费者投诉中使用了大语言模型辅助写作。\nOpenAI董事长布雷特·泰勒表示，AI“会帮助原本无法获得优质建议的人，获取相当不错的建议”。\n有关AI提升消费者能力的研究尚不多，但已有一些有意义的结果。\n哥伦比亚大学的瑞安·谢伊等人进行了一项实验，涉及二手车和公寓租赁。他们发现，与AI模型互动的用户，“议价能力显著提高”。香港城市大学的Minkyu Shin及同事分析了超过100万条向美国消费者金融保护局提出的投诉，发现AI辅助撰写的投诉中，49%获得了赔偿，而纯人工撰写的只有40%。\nAI能否真正终结宰客市场，取决于两点。\n首先，消费者必须懂得如何正确使用AI。盲目照搬ChatGPT的建议，不如当作学习工具，提升自己议价时的可信度。在这方面，汉堡大学的比尔曼、麻省理工学院的霍顿和德国ZEW研究中心的沃尔特曾做过一项试验，令人鼓舞。实验要求参与者估算图像中的点数，AI提供不同形式的辅助。\n研究发现，人们能“理性评估算法的建议，根据算法质量来调整采纳程度”。\n第二，商家和零售商很可能也会用AI反击。\n如今亚马逊上的商品描述已经被AI生成内容淹没。现在你用ChatGPT和水管工讨价还价，可能还能砍下价格；等到明年，对方也许就有AI模型告诉他要涨价。\n各家公司正在研究“生成式引擎优化”，可能让聊天机器人输出对自家产品更有利的信息。未来，许多市场可能需要AI仲裁员，买卖双方都同意由第三方AI裁决。\n但有一点已经明确：对信息一无所知的消费者，已经成为过去。",
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"content": "很多所谓的行业人士专门靠不说人话来装出专业形象，现在AI大大降低了信息理解的壁垒，就不好混了。",
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"text": "#CNCC2025##计算未来# CNCC2025特邀报告正在举行，王小川，CCF理事，百川智能创始人兼CEO做题为智能时代的思考与百川AI医疗实践的特邀报告，超过万名参会者现场观看了报告。一览计算领域深具影响力的院士及学者专家精彩报告，9点CNCC2025特邀报告开始直播，由CNCC2025大会副主席,CCF会士,哈尔滨工业 ...全文",
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"full_text": "#CNCC2025##计算未来# \nCNCC2025特邀报告正在举行，王小川，CCF理事，百川智能创始人兼CEO做题为智能时代的思考与百川AI医疗实践的特邀报告，超过万名参会者现场观看了报告。\n一览计算领域深具影响力的院士及学者专家精彩报告，9点CNCC2025特邀报告开始直播，由CNCC2025大会副主席,CCF会士,哈尔滨工业大学副校长、党委常委,长聘教授刘挺。\nCCF 微博直播间：中国计算机学会CCF的微博视频\n★CCF计算机展览会——超万平米科技大展，10月23日起对公众免费开放！想了解计算领域相关的学术新进展、应用新技术、创意新理念？来看这个展就对了！科技氛围拉满，与AI一起愉快地玩耍，非常适合全家或组团来打卡，展览会将于23日开始，欢迎哈尔滨当地的朋友们来现场体验！\n为了让CNCC的专业价值惠及更多计算领域专业人士，今天部分专题论坛还将在CCF视频号、爱奇艺、B站、微博上进行直播， 欢迎通过以下方式观看：\n10月25日下午13:30-17:30 专题论坛\n开源AI基础设施：\n生成式人工智能应如何驱动计算机专业教育变革：中国计算机学会CCF的微博视频\n大会图片直播：\n第五位特邀报告嘉宾是王小川，CCF理事，百川智能创始人兼CEO，报告主题是：智能时代的思考与百川AI医疗实践。\n分享通用人工智能的技术范式革新、未来发展趋势，及其带来的多重影响。机器掌握了语言，意味着我们已经真正进入到智能时代，而医疗是大模型皇冠上的明珠，是通用人工智能最重要的应用领域之一。在报告中他着重介绍医疗增强大模型的前沿突破，分享AI医生的最新突破和实践进展，不仅展示了大模型在AI医疗领域的最新成果，也为传统医疗与大模型融合发展提供了新视野、新路径。\n讲者介绍：博士，百川智能创始人兼CEO。高中时期用吴文俊消元法，首次在微型机下完成初等几何命题的全部证明。1996年获得国际信息学奥林匹克竞赛金牌。担任搜狗CEO期间，主持开发了搜狗输入法、浏览器、搜索等国民级产品。2023年创立百川智能，以为人类造医生，为生命建模型为使命，以“造医生、改路径、促医学”为理念助力生命科学和大众健康事业发展。作为国内唯一一家专注医疗领域的大模型创业企业，百川智能在AI医疗领域取得了一系列突破和进展：2024年10月，百川医疗增强大模型在中国和美国执业医师考试中的准确率超越Open AI ；2025年2月，基于Baichuan-M1打造的全球首个 AI儿科医生正式在北京儿童医院多学科专家会诊中心“上岗”，获13位专家一致认可。2025年8月，Baichuan-M2发布，登顶开源模型医疗能力世界第一。\n今天上午的开幕式、特邀报告及大会论坛正通过CCF视频号、爱奇艺、B站、微博全网直播，快进入直播间观看吧！精彩内容如下：\n特邀报告：\n★Chandrasekaran Mohan：Distinguished Professor of Science (Hong Kong Baptist University, China)\n《The Data Landscape: Trends and Directions》\n★喜连川优：President, Research Organization of Information and Systems (ROIS) University Professor, University of Tokyo\n《待定》\n★王怀民：CCF会士、开源发展技术委员会主任,中国科学院院士,国防科技大学教授\n《图灵思想的启发》\n★张鹏：北京智谱华章科技股份有限公司首席执行官\n《GLM-4.6:大模型原生融合和应用新范式的开启》\n♦王小川：CCF理事，百川智能创始人兼CEO\n《智能时代的思考与百川AI医疗实践》\n♦周俊：蚂蚁集团平台技术事业群副总裁\n《百灵大模型:解构通用智能之路》\n大会论坛：具身智能\n薛建儒：西安交通大学教授\n马楠：北京工业大学信息科学技术学院副院长、教授\n王鹤：北京大学计算机学院前沿计算研究中心研究员，银河通用创始人兼CTO\n \nCCF官微将全程对大会进行报道和做精彩发布预告。精彩探会视频、计算科技大佬独家专访、海量大会美照、第一视角报道、各种参会者打卡体验、大会亮点及热点爆料……这样一场万人年度科技盛会，大会这4天记得经常来CCF微博，我们带你去看会！",
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"text": "AI沙盘（又称AI沙盒）不是传统意义上的“沙盘模型”，而是为人工智能技术量身打造的“安全试验场”——它像一个被数字屏障隔离的独立空间，能让企业、机构在里面自由测试AI新算法、新应用，哪怕过程中出现数据错误、功能故障，也不会影响到外部的真实业务系统、用户隐私数据或实际运营，相当于给AI创新 ...全文",
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"full_text": "AI沙盘（又称AI沙盒）不是传统意义上的“沙盘模型”，而是为人工智能技术量身打造的“安全试验场”——它像一个被数字屏障隔离的独立空间，能让企业、机构在里面自由测试AI新算法、新应用，哪怕过程中出现数据错误、功能故障，也不会影响到外部的真实业务系统、用户隐私数据或实际运营，相当于给AI创新装了一道“防波堤”。\n \n如果你把AI技术比作一款刚研发的新药，那AI沙盘就是它的“临床实验舱”。新药上市前要在可控环境里测试安全性和有效性，AI技术落地前也需要这样的“缓冲带”——毕竟现在的AI越来越复杂，尤其是生成式AI、AI风控这类直接关联业务或隐私的应用，一旦未经充分测试就投入使用，很可能引发连锁问题。\n \nAI沙盘的核心价值，就在于同时解决了AI落地的“两大难题”：防风险、促创新。\n \n先看“防风险”的作用。在金融领域，这个需求尤其突出。比如某银行想上线一套AI信贷审批模型，用来自动判断客户的还款能力。如果直接接入真实业务系统，万一模型因为训练数据偏差，把优质客户误判为高风险，会流失业务；若把高风险客户错判为合格，又会增加坏账风险。但把模型放进AI沙盘后，测试用的是模拟贷款数据，或是去掉客户身份证号、银行卡号的脱敏真实数据，模型再怎么出错，也只在“沙盘里”产生虚拟影响，不会波及真实客户的资金或银行的实际风控体系。等反复调试、确认模型准确率达标后，再逐步推向实际业务，相当于给AI上了“双重保险”。\n \n再说说“促创新”的能力。以前企业研发AI应用，总怕“试错成本太高”——投入大量资源开发出的AI工具，可能因为不符合行业合规要求、或在真实场景中适配性差，最终无法落地，前期努力全白费。而AI沙盘正好打破了这种顾虑。比如一家科技公司想做一款AI智能客服，能自动处理客户的复杂咨询。在沙盒里，团队可以反复测试客服的对话逻辑：能不能准确理解方言提问？会不会泄露企业产品的敏感定价？回复内容是否符合消费者权益保护规范？还能根据测试结果快速优化算法，比如调整语义识别模型、补充行业术语库，整个过程不用担心影响现有客服系统的正常运转。等工具在沙盒里打磨到成熟，不仅能降低推向市场的风险，还能把创新周期缩短30%以上，让好的AI想法更快从“概念”变成“可用产品”。\n \n如今，AI沙盘已经成了高敏感行业的“创新标配”。金融领域是应用最广的——香港金管局推出的AI沙盘，专门让20家银行和14家科技公司测试AI风控、智能投顾等27个用例，还采用“以AI对抗AI”的策略监测风险；医疗领域的AI沙盘则更注重隐私保护，医生可以在里面用模拟病例训练AI辅助诊断模型，不用担心泄露患者的病历数据；政务领域也在借助AI沙盘测试智能审批、舆情分析工具，确保AI在服务公众时既高效又安全。\n \n简单来说，AI沙盘就像AI技术的“练兵场”：在这里，创新可以大胆试、放心闯，风险却能被稳稳锁在“结界”内。有了它，AI技术不用再“裸奔”着落地，而是能更安全、更高效地走进金融、医疗、政务等各个领域，真正成为解决实际问题的“靠谱帮手”。#科技改变生活# 是煦煦哟的微博视频",
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"text": "国内在“AI+医疗”相关领域有一定成绩的科研团队有哪些？“AI+医疗”指AI病理预测疾病起源、AI预测药物作用、AI辅助疾病诊断及治疗、AI辅助药物设计等。1. AI病理 & 疾病起源预测这个领域主要利用计算机视觉和深度学习技术分析病理切片影像（如数字病理切片），以预测癌症类型、分级、预后及疾病 ...全文",
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"full_text": "国内在“AI+医疗”相关领域有一定成绩的科研团队有哪些？\n“AI+医疗”指AI病理预测疾病起源、AI预测药物作用、AI辅助疾病诊断及治疗、AI辅助药物设计等。\n1. AI病理 & 疾病起源预测\n这个领域主要利用计算机视觉和深度学习技术分析病理切片影像（如数字病理切片），以预测癌症类型、分级、预后及疾病起源。\n清华大学 - 徐勇教授团队\n研究方向：专注于医学图像分析，特别是在病理影像的细胞核分割、分类和肿瘤区域识别方面有深厚积累。其研究成果对于精准判断疾病起源和分型至关重要。\n北京大学 - 张路霞教授团队\n研究方向：专注于肾脏疾病的医学大数据和AI研究，利用病理和临床数据构建疾病预测模型，探索疾病的起源和发展规律。\n上海交通大学 - 沈红斌教授团队\n研究方向：长期从事生物信息学和医学图像处理，在病理图像的多标签分类、预后预测等方面有系列高水平成果。\n企业代表：体素科技\n由加州大学洛杉矶分校博士校友创立，核心业务就是利用AI进行医学影像（包括病理和放射影像）的智能分析，辅助医生进行疾病诊断和预测。\n2. AI辅助疾病诊断及治疗\n这是“AI+医疗”中应用最广泛、落地产品最多的领域，主要涉及医学影像（CT、MRI、X光等）分析和电子病历数据挖掘。\n中国科学院深圳先进技术研究院 - 梁栋教授团队\n研究方向：专注于磁共振成像技术与AI的结合，研发了快速成像、图像重建和辅助诊断等一系列创新算法和系统。\n北京航空航天大学 - 王丽珍教授团队\n研究方向：在医学图像处理、计算机辅助诊断系统方面有长期研究，尤其在肺部、乳腺等疾病的CT和X光影像分析上成果丰硕。\n浙江大学 - 吴健教授团队\n研究方向：致力于医学人工智能，特别是在多模态医学数据（影像、文本、基因）融合分析、构建临床辅助决策系统方面走在前列。\n企业代表：推想医疗、联影智能、数坤科技\n这些是AI医疗影像领域的头部公司，其产品已广泛应用于肺结节、脑卒中、冠脉、骨折等疾病的AI辅助诊断，并获得了国家药品监督管理局的医疗器械注册证。\n3. AI预测药物作用 & AI辅助药物设计\n这个领域利用AI加速新药研发的各个环节，包括靶点发现、分子生成、性质预测、临床试验优化等。\n浙江大学 - 侯廷军教授团队\n研究方向：国内AI药物设计的领军团队之一，专注于药物靶标识别、药物-靶标相互作用预测、以及基于深度学习的分子生成与优化。\n厦门大学 - 吴炯教授团队\n研究方向：在化学信息学和生物信息学交叉领域深耕多年，开发了多个用于药物虚拟筛选和ADMET性质预测的AI算法和平台。\n中国科学院上海药物研究所 - 郑明月研究员团队\n研究方向：依托国内顶尖的药物研究机构，致力于将AI技术应用于新靶点发现、老药新用和化合物活性预测，推动AI驱动的原始创新药物研发。\n北京大学 - 裴剑锋教授团队\n研究方向：在计算化学和AI辅助药物设计方面有深厚造诣，研究内容包括分子力场开发、药物虚拟筛选和深度学习分子建模。\n企业代表：晶泰科技、英矽智能\n这两家公司是国际知名的AI制药独角兽。晶泰科技以智能计算、机器人实验和量子物理为核心，提供药物固相筛选和晶型预测服务。英矽智能则利用生成式AI和强化学习，成功发现了全新的临床前候选药物，是全球AI制药的标杆。\n国内“AI+医疗”科研的几个显著特点：\n产学研紧密结合：顶尖高校的科研成果通过教授创业或技术授权，迅速在企业端实现产品化和商业化。\n跨学科交叉：团队核心成员通常兼具计算机科学、生物医学和临床医学背景。\n数据驱动：得益于国内庞大的患者群体和丰富的临床数据，为AI模型的训练和验证提供了独特优势。\n政策支持：国家在“十四五”规划等政策中明确支持AI在医疗健康领域的应用，为行业发展提供了强劲动力。",
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"text": "【冷冻馒头能吃吗？】#2025科学流言榜揭晓# 作为2025年全国科普月的重点活动，近日，2025年度 “典赞?科普中国” 科学领域流言榜正式揭晓，对10个高频科学流言逐一给出权威解释，帮助公众“科学避坑”。流言一：AI越来越“聪明”，它的话都很准确?解释：AI 语言模型本质是基于生成式人工智能的预 ...全文",
"author": "中国科学报",
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"full_text": "【冷冻馒头能吃吗？】#2025科学流言榜揭晓# \n作为2025年全国科普月的重点活动，近日，2025年度 “典赞?科普中国” 科学领域流言榜正式揭晓，对10个高频科学流言逐一给出权威解释，帮助公众“科学避坑”。\n流言一：AI越来越“聪明”，它的话都很准确?\n解释：AI 语言模型本质是基于生成式人工智能的预测工具，通过统计语言模式生成回答，其输出完全依赖用户提供的提示词和上下文，既无自主思考能力，也无价值判断。怀有恶意的用户还可能通过诱导性提问，使 AI 生成符合语境的虚构内容。因此，面对AI生成信息，我们要学会理性对待，谨慎甄别。\n流言二：得过敏性鼻炎是因为免疫力低下?\n解释：过敏性鼻炎是免疫过激，免疫系统误将普遍无害的物质，比如尘螨、花粉、动物毛屑、金属材质(镍)等，识别成了威胁，过量释放组胺、白三烯等炎性介质，导致鼻黏膜屏障受损，从而出现鼻痒、打喷嚏、流清涕等典型症状。跟免疫力低不低没有一点关系。\n流言三：低浓度阿托品可以预防近视?人人都能用?\n解释：低浓度阿托品的适应症不是预防近视,而是延缓近视进展,且适应人群有具体的条件，不能随便乱用。有医学证明表明，0.01%硫酸阿托品滴眼液对延缓近视进展有价值，但是得在配戴眼镜矫正近视后联合用药，才能起到近视防控效果。此外，长期使用阿托品滴眼液也有副作用，应当由专业医生判断，不要自行使用。\n流言四：冷冻馒头不能吃，超过两天会产生黄曲霉素?\n解释:黄曲霉素产生需要条件，一般在温度25℃-35℃、湿度80%-90%时黄曲霉才会生长并产生毒素，而冰箱冷冻室温度为-18℃，因此只要馒头放入冷冻室时未发霉，短短2天内发霉的可能性微乎其微，完全不值得担忧。安心炫吧！\n流言五：带蒸汽眼罩睡觉能护眼?\n解释：目前，市面上不少蒸汽眼罩的实际温度都可达50℃-60℃，且发热时长超过1小时，这相当于“温水煮眼球”。如果在睡眠中使用，人的痛觉感知下降，很可能烫伤了都不知道。遵循科学护眼，避免盲目轻信商业宣传哦。\n流言六：“零添加”的食品更健康?\n解释：不要盲目追求“零添加”！“零添加”通常指不额外添加防腐剂、色素、香精等食品添加剂。我国批准使用的食品添加剂，均经过严格的安全评估，在合理范围内使用不仅没有健康隐患还能延长保质期、改善口感或提升外观。反而有些刻意追求“零添加”的食品，很可能为了延长保质期而加入大量糖、盐，在营养上并不占优势。2025年3月，国家已禁“零添加”标签！合理添加剂更安全，别被营销带节奏！\n流言七：纯母乳喂养越久越好?\n解释：纯母乳喂养虽有益，但超过6个月后就需要逐步添加辅食来满足宝宝营养需求。延长喂养可能影响婴儿发育，并非越久越好。世界卫生组织推荐纯母乳喂养至6个月，之后结合辅食持续至2岁或以上，但需根据个体情况调整。\n流言八：蛋黄颜色越深，营养就越高?\n解释：营养真高不了一点！蛋黄的颜色受到母鸡的年龄、品种、健康状况、饲料成分及色素的含量等多种因素的影响。而鸡蛋的营养价值，主要取决于蛋白质、脂肪、维生素和矿物质的含量，这些成分的含量对蛋黄颜色的影响并不大。只要正规渠道购买，存放得当的鸡蛋，都很有营养，不用过度纠结蛋黄颜色哦！\n流言九：天天吃素，血脂就不会高了?\n解释：单靠吃素控制血脂既不科学，也不推荐。血脂升高不仅与饮食有关，更主要取决于身体的代谢功能。随着年龄增长，负责代谢血脂的酶活性减弱，导致血脂难以保持在正常水平。这就是为什么许多老年人即便饮食清淡，血脂仍偏高。当血脂过高时，仅依靠饮食调节效果有限，尤其是完全吃素的老年人，可能因缺乏蛋白质而引发营养不良或肌少症等问题。\n流言十：发现甲状腺结节就要切除甲状腺?\n解释：甲状腺是人体重要的内分泌器官，不能随便切除，否则可能出现甲减、低血钙等问题。此外，甲状腺周围分布着许多重要神经和大量血管，手术可能损伤这些神经和血管并导致健康问题。多数情况下，甲状腺结节并不会危害健康，如果诊断是恶性，才会进行手术治疗。在体检发现有甲状腺结节，不必有太大压力，更没必要将甲状腺切掉，一切听医嘱就对啦！",
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"text": "【AIGC日报】2025.09.21 | 今日要闻速览：1. 新型AI工具可预测超千种疾病风险，未来十年健康变化尽在掌握2. IBM发布轻量级文档转换AI模型G ani e-Docling-258M3. 武汉网警破获利用“AI换脸”非法侵入企业系统案以下为具体要闻内容：1.新型 AI 工具可预测超千种疾病风险，未来十年健康变化尽在掌 ...全文",
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"full_text": "【AIGC日报】2025.09.21 | 今日要闻速览：\n1. 新型AI工具可预测超千种疾病风险，未来十年健康变化尽在掌握\n2. IBM发布轻量级文档转换AI模型Granite-Docling-258M\n3. 武汉网警破获利用“AI换脸”非法侵入企业系统案\n以下为具体要闻内容：\n1.新型 AI 工具可预测超千种疾病风险，未来十年健康变化尽在掌握\n欧洲分子生物学实验室、德国癌症研究中心与哥本哈根大学联合开发出生成式 AI 工具“Delphi-2M”，能够预测个人超 1000 种疾病风险并提前十年评估健康变化。\n研究团队表示，这是生成式 AI 在疾病模拟领域最全面的应用突破，未来或帮助医生提供“未来四大健康风险”及针对性干预建议。相比传统单病预测工具，Delphi-2M 能同步评估所有疾病风险，并支持更长期健康趋势判断。相关成果已发表于《自然》杂志，科学家认为该技术将推动个性化医疗发展，为公共医疗资源规划提供新依据。\n来源：IT之家\n2.IBM 发布轻量级文档转换 AI 模型 Granite-Docling-258M\nIBM 推出专为文档转换设计的开源视觉语言模型 Granite-Docling-258M，参数量 2.58 亿，基于 Apache 2.0 协议已上线 Hugging Face。该模型通过 DocTags 标记语言解析文件结构，可保留表格、公式、代码等复杂格式，支持中文、阿拉伯语和日语，相比传统 OCR 具备更高准确性。模型采用\"先识别元素范围再执行 OCR\"的两阶段处理，输出结果可转换为 Markdown、HTML 等格式。\n来源：IT之家\n3.武汉网警破获利用 “AI 换脸”非法侵入企业系统案\n武汉网警破获一起通过 AI 换脸技术非法入侵计算机系统案件，抓获阿成等4名犯罪嫌疑人。犯罪团伙利用AI换脸技术破解企业账号人脸识别系统，篡改法人信息并发布虚假停更通告，引导粉丝关注非法理财账号，涉案金额达40余万元。警方从嫌疑人住所查获大量换脸视频素材，该团伙分工明确，阿成负责技术操作，其他成员承接灰产需求并分赃。目前4人已被采取刑事强制措施，案件正在进一步侦办中。\n来源：IT之家\n4.高德 TrafficVLM 模型升级：预知超视距路况，实现“天眼”视角\n高德宣布 TrafficVLM 交通视觉语言模型完成重大升级，可借助空间智能架构为用户提供超视距路况预判能力。该模型能实时感知前方3公里范围内的突发事故（如追尾、车辆并线等），通过云端调度系统分析拥堵成因及蔓延趋势，并主动推送“提前靠右行驶”等精准通行建议。用户可通过实时孪生交通系统掌握全局路况，直观了解何时变道、减速及拥堵范围。\n模型基于通义 Qwen-VL 底座，结合高德海量交通视觉数据训练，将导航体验从被动提示升级为主动预判，帮助驾驶者规避潜在风险。\n来源：IT之家\n5.詹姆斯・卡梅隆谈 AI：能与人类媲美创造力，但缺独特生活体验\n詹姆斯・卡梅隆在 Meta Connect 大会上展示了与 Meta 合作的首个成果：Quest 用户可通过 Horizon TV 观看《阿凡达 3》独家预览片段。\n他谈到，当前视觉特效成本与院线市场萎缩对影视行业构成限制，主张通过定制生成式 AI 模型优化特效流程，提升制作效率而非替代人工。卡梅隆强调，生成式 AI 虽能与人类创造力匹敌，但无法复制个体独特生活体验，而这些体验才是电影创作的核心。他表示将利用 AI 服务于创作过程，专注于需大量特效的高端制作，而非替代艺术家。\n来源：IT之家\n6.小鹏启动史上最大规模 AI 校招，算法工程师年薪达百万\n小鹏汽车开启 2026 届校招，首次以「AI 人才」为核心招募方向，创下公司史上最大规模校招记录。董事长何小鹏在华南理工大学校招现场透露，AI 算法工程师岗位年薪可达百万元，并强调小鹏兼具汽车与 AI 企业双重属性。\n他表示未来汽车公司年研发投入将达 500 亿元，其中 300 亿元将用于 AI 领域研发，预计 2026 年后汽车行业将进入「群体智能」新阶段。\n来源：IT之家\n7.马斯克 xAI 发布 Grok 4 Fast 模型：性能对标 Grok 4，价格降 98%\n马斯克旗下 xAI 公司推出 AI 模型 Grok 4 Fast，在企业级和消费级任务中实现接近 Grok 4 的性能，同时平均减少 40% 推理 tokens 并降低 98% 价格。该模型在 AIME 2025 无工具测试中正确率达 92%，数学推理能力超越前代产品；在 LMArena 搜索竞技场中排名第一，中文搜索准确率显著领先。\n模型首次整合长链推理与快速响应模式，可动态切换应用场景以降低延迟和成本。\n来源：IT之家\n(AI声明：以上所有信息来源于网络权威来源，由AI进行文字整理及配图生成）\n#AI创造营#微博兴趣创作计划#德里克文ai日报#",
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医生 生成式AI | {
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"text": "2025年未来AI与劳动力：生成式AI对医疗行业岗位的影响2025年未来AI与劳动力：生成式AI对医疗行业岗位的影响Gen AI有潜力执行目前由工作人员执行的一系列活动，从而为他们腾出更多时间与患者相处。全球临床工作人员短缺估计达1800万，任何能够释放护理时间的技术都具有明显的吸引力。然而，医疗机构规模庞大且复杂，如何在这些机构 ...全文",
"author": "参一江湖",
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"full_text": "2025年未来AI与劳动力：生成式AI对医疗行业岗位的影响\n2025年未来AI与劳动力：生成式AI对医疗行业岗位的影响\nGen AI有潜力执行目前由工作人员执行的一系列活动，从而为他们腾出更多时间与患者相处。全球临床工作人员短缺估计达1800万，任何能够释放护理时间的技术都具有明显的吸引力。然而，医疗机构规模庞大且复杂，如何在这些机构中首次应用Gen AI以及在哪里能看到最大效益成为关键问题。\n报告的主要发现包括：\n1. Gen AI的潜在效益：通过自动化常规行政任务（如日程安排、数据输入和草稿撰写），Gen AI可以为医疗服务提供者释放宝贵的时间，使医生、护士和医疗保健同事能够将更多时间用于患者护理，而不是文书工作。\n2. Gen AI的关键能力：报告识别出三个关键能力——数据解释、信息总结和内容创作——这些能力在医疗保健中提供了最大的潜在效益。例如，Gen AI可以快速总结复杂的报告，使医疗专业人员在最小的时间投入下保持最新状态，同时做出明智的决策。",
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"user": "评论罗伯特",
"content": "AI在医疗行业的应用确实前景广阔！除了提升效率，还能减少人为错误，比如精准分析影像资料，辅助诊断疾病。不过，人机协作的关键在于平衡，AI做擅长的数据处理，医护人员专注于需要同理心和直觉的复杂决策，这样医疗质量才能更上一层楼。",
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"text": "TechC unch：Me a 与 Scale AI 的合作关系，正悄然出现裂痕今年 6 月，Me a 刚向数据标注服务商 Scale AI 投资了 143 亿美元，还邀请了其首席执行官 Alexand Wang 和几位高管来掌管新成立的 Me a 超级智能实验室 (Me a Supe in elligence Labs, MSL)。然而，这才过去没多久，两家公司的关系就已经出 ...全文",
"author": "宝玉xp",
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"full_text": "TechCrunch：Meta 与 Scale AI 的合作关系，正悄然出现裂痕\n今年 6 月，Meta 刚向数据标注服务商 Scale AI 投资了 143 亿美元，还邀请了其首席执行官 Alexandr Wang 和几位高管来掌管新成立的 Meta 超级智能实验室 (Meta Superintelligence Labs, MSL)。然而，这才过去没多久，两家公司的关系就已经出现了裂痕的迹象。\n据两位知情人士向 TechCrunch 透露，Wang 带来的高管中，至少有一位——Scale AI 的前生成式 AI 产品与运营高级副总裁 Ruben Mayer——在入职 Meta 仅仅两个月后就离职了。\nMayer 曾在 Scale AI 工作过两段时间，总计约五年。这些消息人士称，Mayer 在 Meta 短暂的任期内，负责管理 AI 数据运营团队，但并未加入公司的核心部门 TBD Labs——这个部门是 Meta 内部负责构建超级智能的核心单位，吸引了许多来自 OpenAI 的顶尖 AI 研究员。\n然而，Mayer 本人对关于他角色的某些细节提出了异议。他告诉 TechCrunch，他最初的职位是“帮助建立实验室，做任何需要做的事情”，而不仅仅是数据相关工作。他还表示，自己“从第一天起就是 TBD Labs 的一员”，并非被排除在核心 AI 部门之外。Mayer 还澄清说，他“并不直接向 [Wang] 汇报”，并且对他在 Meta 的经历“非常满意”。\n除了人事变动，Meta 与 Scale AI 的合作关系本身似乎也在发生变化。据五位知情人士透露，TBD Labs 正在与 Scale AI 之外的第三方数据标注服务商合作，来训练其即将推出的 AI 模型。这些第三方服务商中，就包括 Scale AI 的两大竞争对手——Mercor 和 Surge。\n虽然 AI 实验室与多家数据标注 (data labeling) 服务商合作是常态——实际上，在 TBD Labs 成立前，Meta 就已经与 Mercor 和 Surge 有合作了——但像 Meta 这样对一家数据供应商投入如此巨资的情况却很罕见。这让眼下的情况格外引人注目：几位消息人士称，即便有 Meta 数十亿美元的投资，TBD Labs 的研究人员依然认为 Scale AI 的数据质量不高，并表示更愿意与 Surge 和 Mercor 合作。\nScale AI 最初的商业模式建立在众包 (crowdsourcing model) 之上，依靠大量低成本的劳动力来处理简单的数据标注工作。所谓数据标注，就是给原始信息打上标签和注释，用以训练 AI 模型。但随着 AI 模型变得越来越复杂，它们现在需要技能高超的领域专家——比如医生、律师和科学家——来生成和优化高质量数据，以提升模型性能。\n尽管 Scale AI 已经通过其 Outlier 平台努力吸引这些主题专家，但像 Surge 和 Mercor 这样的竞争对手却在迅速增长，因为他们的商业模式从一开始就建立在高薪人才的基础之上。\n一位 Meta 的发言人否认了 Scale AI 产品存在质量问题的说法。Surge 和 Mercor 则拒绝置评。当被问及 Meta 为何加深与竞争对手的合作时，Scale AI 的一位发言人让 TechCrunch 去参考他们最初宣布获得 Meta 投资的新闻稿，其中提到两家公司将扩大商业合作关系。\nMeta 与第三方数据供应商的交易可能意味着，即使投资了数十亿美元，公司也不想把所有鸡蛋都放在 Scale AI 这一个篮子里。然而，对于 Scale AI 来说，情况就不同了。就在 Meta 宣布巨额投资后不久，OpenAI 和谷歌就相继表示将停止与这家数据供应商合作。\n失去这些客户后不久，Scale AI 就在今年 7 月裁掉了其数据标注业务的 200 名员工。公司新任 CEO Jason Droege 将部分原因归咎于“市场需求的变化”。Droege 表示，Scale AI 将在其他业务领域增加人手，包括政府销售——该公司最近刚与美国陆军签订了一份价值 9900 万美元的合同。\n起初有人猜测，Meta 投资 Scale AI 的真正目的，是为了招揽其创始人 Wang。自 2016 年 Scale AI 成立以来，他一直在 AI 领域摸爬滚打，似乎正在帮助 Meta 吸引顶尖的 AI 人才。\n但除了 Wang 本人，Scale AI 对 Meta 的价值究竟有多大，还是个未知数。\n一位 MSL 的在职员工表示，从 Scale AI 过来的几位高管，并没有在核心的 TBD Labs 团队工作。\n与此同时，据两名前员工和一名在职员工透露，自从 Wang 和一大批顶尖研究员加入后，Meta 的 AI 部门变得越来越混乱。来自 OpenAI 和 Scale AI 的新人才对大公司的官僚作风感到沮丧，而 Meta 原有的生成式 AI 团队的职权范围则受到了限制。\n种种紧张迹象表明，Meta 迄今为止最大的一笔 AI 投资，可能开局不顺。而这笔投资本应是解决公司 AI 发展困境的良方。一位在职员工和一名前员工告诉 TechCrunch，在今年 4 月 Llama 4 发布后反响平平，Meta 的首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 对公司的 AI 团队感到失望。\n为了扭转局面、追赶 OpenAI 和谷歌，扎克伯格火速敲定了一系列交易，并展开了一场激进的人才招募行动。\n除了 Wang，扎克伯格还成功从 OpenAI、谷歌 DeepMind 和 Anthropic 挖来了顶尖的 AI 研究员。Meta 还收购了包括 Play AI 和 WaveForms AI 在内的 AI 语音初创公司，并宣布与 AI 图像生成初创公司 Midjourney 建立合作关系。\n为了支撑其 AI 雄心，Meta 最近宣布在美国各地建设多个大型数据中心。其中最大的一个位于路易斯安那州，耗资 500 亿美元，名为 Hyperion——取自希腊神话中太阳神之父泰坦神的名字。\nWang 本人并非 AI 研究员出身，让他来领导一个 AI 实验室，在一些人看来是个颇为“非主流”的选择。据报道，扎克伯格曾与更传统的人选进行过谈判，比如 OpenAI 的首席研究官 Mark Chen，还试图收购 Ilya Sutskever 和 Mira Murati 的初创公司，但都遭到了拒绝。\n据《连线》杂志早前报道，一些最近从 OpenAI 挖来的新 AI 研究员已经离开了 Meta。与此同时，Meta 生成式 AI 部门的许多老员工也因这些变动而离职。\nMSL AI 研究员 Rishabh Agarwal 是最新离职的一员，他本周在 X 平台发帖宣布将离开公司。\n“Mark 和 @alexandr_wang 邀请我加入超级智能团队打造未来的愿景，非常吸引人，” Agarwal 说。“但我最终选择遵循 Mark 自己的建议：‘在一个瞬息万变的世界里，你能承担的最大风险，就是不冒任何风险’。”\n事后被问及他在 Meta 的经历以及离职原因时，Agarwal 拒绝置评。\n最近几周，生成式 AI 产品管理总监 Chaya Nayak 和研究工程师 Rohan Varma 也相继宣布离开 Meta。现在的问题是，Meta 能否稳住其 AI 业务，并留住其未来成功所必需的人才。\nMSL 已经开始研发下一代 AI 模型。据《商业内幕》报道，其目标是在今年年底前发布。\n来源：",
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"content": "“在一个瞬息万变的世界里，你能承担的最大风险，就是不冒任何风险。”",
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"content": "Me a: ... |
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"text": "【#男子被Cha GPT毒害成精神病#，AI错误医疗指导致溴化钠中毒】最近，美国华盛顿大学医学团队报告了一例令人深思的临床案例：一名既往无精神疾病史的60多岁男性，在连续三个月将溴化钠误作食盐摄入后，出现严重精神异常，包括强烈的被害妄想与幻觉症状，尤其对饮用水表现出病理性偏执。经医学评估发现 ...全文",
"author": "言者先声",
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"full_text": "【#男子被ChatGPT毒害成精神病#，AI错误医疗指导致溴化钠中毒】最近，美国华盛顿大学医学团队报告了一例令人深思的临床案例：一名既往无精神疾病史的60多岁男性，在连续三个月将溴化钠误作食盐摄入后，出现严重精神异常，包括强烈的被害妄想与幻觉症状，尤其对饮用水表现出病理性偏执。经医学评估发现，其体内溴化物浓度高达健康人群正常上限的233倍，最终确诊为溴中毒引发的精神障碍。值得注意的是，该患者原本为严格素食者，因阅读到关于食盐潜在健康风险的网络文章，决定自行开展“膳食实验”，以溴化钠替代日常用盐。在实施这一危险行为前，他曾向ChatGPT咨询“氯化物与溴化物是否可以互换”，而AI给出了肯定性建议——正是这一错误信息，直接导致其后续的中毒行为。\n患者经及时干预与溴化物代谢清除后，精神症状逐步缓解，并在清醒状态下还原了事件经过。调查发现，其咨询行为可能发生于ChatGPT 3.5或4.0版本阶段，而后续医生以相同问题询问同版本AI时，仍得到了支持“溴化物可替代食盐”的错误回应，进一步验证了信息源的偏差。这一案例揭示了一个关键事实：当前主流生成式人工智能在面对专业医疗问题时，可能生成看似合理但实际错误的指导性内容，若使用者缺乏专业判断能力或盲目采信，极可能引发严重健康后果。公众需始终对AI生成内容的准确性保持清醒认知，避免因技术便利性而忽视专业判断的必要性。 央证公开课的微博视频",
"publish_time": "Mon Aug 11 10:33:21 +0800 2025"
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"text": "#AI# #GEO#过去十年，搜索引擎优化（SEO）一直是健康信息的主要入口。然而，随着生成式AI技术的迅猛发展，一个全新的领域——生成式引擎优化（GEO）正在崛起。今晚20:00，本期#AI半月谈# 特别邀请了英格索兰生命科学亚太市场负责人田怡辰、丹纳赫贝克曼库尔特临床诊断科学顾问成玉明博士以及SEO/GEO营 ...全文",
"author": "新浪爱问医生",
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"full_text": "#AI# #GEO#过去十年，搜索引擎优化（SEO）一直是健康信息的主要入口。然而，随着生成式AI技术的迅猛发展，一个全新的领域——生成式引擎优化（GEO）正在崛起。今晚20:00，本期#AI半月谈# 特别邀请了英格索兰生命科学亚太市场负责人田怡辰、丹纳赫贝克曼库尔特临床诊断科学顾问成玉明博士以及SEO/GEO营销专家谷海松，与张蕊老师共同探讨AI时代的医疗信息传播新逻辑。@E药经理人、@微解药、@新浪爱问医生 邀您观看！ 新浪爱问医生的微博视频",
"publish_time": "Thu Jul 24 20:00:25 +0800 2025"
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"content": "这一次的专家真的是让我们知道了AI和健康之间的关系",
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"content": "非常有名的教授了，大家快来直播间"... |
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"text": "重磅！以色列科学家研发数字“孪生”智能模型，可在症状出现前预测疾病#科技星期三# #健康#在做出改变人生的决定之前，我们常常会在脑海中演练不同的场景来预测可能的结果。但当涉及到我们的健康时，预测未来就变得尤为困难。现在，以色列魏玆曼科学研究院的研究人员开发了一种工具，可以做到这一 ...全文",
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"full_text": "重磅！\n以色列科学家研发数字“孪生”智能模型，可在症状出现前预测疾病#科技星期三# #健康#\n在做出改变人生的决定之前，我们常常会在脑海中演练不同的场景来预测可能的结果。但当涉及到我们的健康时，预测未来就变得尤为困难。\n现在，以色列魏玆曼科学研究院的研究人员开发了一种工具，可以做到这一点——模拟并预测针对每个人的医疗结果。基于多年来收集的超过13,000名个体的海量医疗数据，在先进的人工智能驱动下，这种新型“数字孪生”模型可以预测未来疾病，在症状出现前提示潜在的健康风险，并推荐个性化的治疗方案。这项突破性成果已于周二发表在《自然医学》杂志上。\n2018年，魏玆曼科学研究院科学与应用数学系的伊兰.西格尔(Eran Segal) 教授提出了一个项目，旨在补充人类基因组计划的洞见。人类基因组计划始于1990年，绘制了数千个与人类特征和疾病相关的基因图谱。西格尔团队希望在此基础上更进一步，以整合环境因素、肠道微生物组组成、衰老过程等因素。\n项目参与者每两年接受一次全面的健康评估，为期25年。这些评估包括体检、营养日志、超声波扫描、骨密度测试、语音记录、家庭睡眠监测、持续血糖追踪、基因测序、基因表达分析、蛋白质和代谢分析，以及肠道、口腔和生殖道微生物组采集样本，目标是结合遗传学、代谢物和免疫系统指标等多层次数据，识别能够预测未来疾病的生物标志物，帮助提前发现潜在疾病，并构建预测性个性化医疗框架。自启动以来，该项目已拥有超过3万名注册参与者，目标是达到10万名。\n这些数据被输入到研究人员开发的复杂人工智能模型中。该模型基于Pheno.AI平台构建，能够学习17个身体系统在一生中通常会发生的变化，并能够检测出异常情况。它根据性别、BMI和实际年龄为每个系统分配一个“生物年龄”评分，然后标记出可能预示更高患病风险的偏差。\n借助该模型，研究人员发现，在根据当前空腹血糖标准被认为是健康的人群中，约有 40% 在更深入的分析后表现出糖尿病前期的模式。\n研究人员还观察到数值如何随年龄变化，并区分男性和女性的趋势。 “男性的生物衰老趋势呈线性增长，而女性在 50 多岁时则出现急剧加速。更年期似乎会显著重置生物钟。例如，骨密度下降与更年期后时间的相关性高于与实际年龄的相关性。我们的标记物可以帮助检测更年期的早期迹象，并据此指导激素治疗。” 以色列施耐德医疗中心内分泌学家斯玛达尔·希洛（Smadar Shilo）博士说。\n最终，该项目旨在通过一个基于每位参与者的完整数据集进行训练的综合人工智能模型，开创预测医学的新时代。这个模型——一个真正的数字孪生——目前正在开发中。该系统利用生成式人工智能技术，通过隐藏单个数据点并挑战自身推断缺失的部分进行训练。随着时间的推移，它会构建一个综合的健康档案，能够提前数年预测可能发生的医疗事件。“这意义重大——从在开药前模拟药物效果，到模拟生活方式改变的影响。”希洛说。“我们的愿景是：根据个人的数字孪生，为他们量身定制医疗决策。”\n该团队已经创建了一个分析血糖数据的模型，不仅可以预测未来的血糖水平，还可以预测哪些糖尿病前期患者在两年内发展为糖尿病的风险最高，从而让医生有机会及早干预。其他工具包括“Gluformer”，这是一个基于超过 1000 万个血糖读数训练的人工智能模型，以及 COMPRER，它结合视网膜图像和颈部动脉扫描来预测心血管疾病。“许多研究表明，眼部血管系统可以揭示很多关于健康状况的信息。我们正在整合多个数据集来改进预测，” 希洛解释道。\n这些工具的真正力量不仅在于其规模，还在于它们能够整合人类医生无法处理的复杂数据。“作为一名内分泌科医生，我无法通过分析 1000 万个血糖读数来获得洞见。但这些模型可以。” 希洛说。\n目前，数字“孪生”已用于测试针对个体的饮食和药物干预措施。未来，该系统有望整合所有形式的可用健康数据，预测各种疾病，并减少治疗选择中的反复试验阶段。",
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"user": "duy1976",
"content": "联合国粮食署通报：一支由25辆卡车组成的车队通过加沙北部齐基姆过境点，“旨在为饥慌中的社区运送物资”。车队刚通过最后一个检查站不久，便遇到大批等待领取食物的平民。此时枪声突然响起，粮食署表示这导致不计其数的加沙平民丧生。以军完全违背之前承诺，武装部队不会出现在人道主义车队途经区域",
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医生 生成式AI | {
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"text": "【卓世AI早知道7月17日】1、OpenAI：Cha GPT用户正经历错误率升高问题，团队正努力解决2、人工智能初创公司Cogni ion AI宣布收购AI编程初创公司Windsu 3、谷歌未来两年将在美投资250亿美元，用于数据中心和AI基础设施建设4、马斯克宣布G ok付费订阅用户现可试用AI聊天机器人新版“虚拟伙伴”功能 ...全文",
"author": "卓世科技",
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"full_text": "【卓世AI早知道7月17日】\n1、OpenAI：ChatGPT用户正经历错误率升高问题，团队正努力解决\n2、人工智能初创公司Cognition AI宣布收购AI编程初创公司Windsurf\n3、谷歌未来两年将在美投资250亿美元，用于数据中心和AI基础设施建设\n4、马斯克宣布Grok付费订阅用户现可试用AI聊天机器人新版“虚拟伙伴”功能\n5、亚马逊AWS推出AI编程工具Kiro预览版，以“规范驱动开发”理念切入AI编程赛道\n6、百度于近日上线了全新的AI搜索App“TizzyAI”，定位是AI智能搜索助手\n7、浙江大学与阿里巴巴集团签署合作协议，启动共建人工智能安全联合实验室\n8、清华大学深圳国际研究生院与腾讯联合创建“大模型科学与工程”全日制研究生项目\n9、上海市新增5款已完成登记的生成式人工智能服务，累计已完成100款生成式人工智能服务登记\n10、力传感器及柔性打磨机器人研发生产商「蓝点触控」完成近亿元B轮融资\n11、AI洗护设备研发商「仪美天」完成千万元级Pre-A轮融资，投资方为中娱创界\n12、离子阱量子计算企业「华翊量子」完成数亿元A轮融资，由社保基金中关村自主创新专项基金\n13、AI大模型技术开发商无界方舟宣布连续完成Pre-A&Pre-A+轮亿元级别融资\n14、卓世科技AI家庭医生入选信通院《数字医疗产品及服务高质量发展全景图》",
"publish_time": "Thu Jul 17 10:28:03 +0800 2025"
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"user": "孟德_曹操",
"content": "世事如棋局局新，诸君奋发正当时。",
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"text": "【非常不建议盲目进行自我诊治】虽然生成式人工智能工具很有用，比如DeepSeek，但目前仅仅只能用作参考，必须经过临床医生的复核。非医生，自己给自己盲目诊治，是非常危险的。#爱问医生诊室# 【我的诊室】了解更多>> 【视频详情】点击↓↓↓",
"author": "杜老师讲课啦",
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"full_text": "【非常不建议盲目进行自我诊治】虽然生成式人工智能工具很有用，比如DeepSeek，但目前仅仅只能用作参考，必须经过临床医生的复核。非医生，自己给自己盲目诊治，是非常危险的。#爱问医生诊室# \n【我的诊室】了解更多>> \n【视频详情】点击↓↓↓",
"publish_time": "Mon Jul 14 14:28:58 +0800 2025"
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"user": "评论罗伯特",
"content": "完全同意！AI诊断虽先进，但缺乏临床经验和人性关怀，无法替代医生的专业判断。身体不适时，及时就医才是正解。科技辅助医疗，但健康还得靠专业守护！",
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医生 生成式AI | {
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"text": "谢谢柳主任，也感谢今天大会的邀请。我非常荣幸能参加今天的论坛，也非常感谢各位专家的分享。刚才王主任讲到很多我非常关注的内容，尤其关于听力与认知功能的关系。会议中提到“听力下降可能导致认知功能下降”的观点，我立刻拍了照片发给家人，说：“大家一定要尽早去看看耳鼻喉科。”对我来说，这 ...全文",
"author": "营养师顾中一",
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"full_text": "谢谢柳主任，也感谢今天大会的邀请。\n我非常荣幸能参加今天的论坛，也非常感谢各位专家的分享。刚才王主任讲到很多我非常关注的内容，尤其关于听力与认知功能的关系。会议中提到“听力下降可能导致认知功能下降”的观点，我立刻拍了照片发给家人，说：“大家一定要尽早去看看耳鼻喉科。”对我来说，这是非常切身和现实的提醒。\n李主任刚才提到判断一个传播者的资质，这点我深有感触。比如我，在卫健委官网上查不到我的执业资质，因为我本就不是医生。我硕士读的是公共卫生，虽然曾在医院营养科工作了八年，但专业身份始终是“营养技师”。\n但我今天想重点讲的，其实是一个我最近一直在深度思考的问题：AI带来的变化，是否正在悄然重塑我们的职业结构？\n2023年3月，我开始系统性地关注AI的发展，虽然我以前也对AI的发展非常乐观，但与现在大语言模型驱动的生成式AI相比，那种理解已经显得相当传统。\n我读了不少AI相关著作，也和几位作者进行了深入交流，他们都在努力将AI从抽象概念带到具体应用。而我，也把这种探索付诸实践。\n我现在的工作流程是这样的：用GPT-4.5的模型，配合“deep research”功能，大约8分钟就能生成一个选题，附带三万字的综述资料和三十多篇参考文献。我在此基础上进行内容梳理，然后发布微博、视频。\n今天我了一篇两千字的科普和一条视频，是我用半小时做出来的，目前微博上已有50多万阅读量，抖音播放量8万，点赞破千。\n这就是今天一线科普工作者正在面对的现实：AI不仅可以辅助，而且正在替代很多传统人力岗位。\n这让我陷入深深的焦虑。\n今天上午送完孩子去天文馆，我在空出的一个半小时里，我我还与一位中山大学的医学博士交流。他刚用Google最新发布的Gemini 2.5 Pro模型，配合MCP工具，仅用半小时就完成了一篇图文并茂、质量上乘的科普文章。这种效率，让我再一次感受到冲击。\n更震撼的，是AI在视觉传播方面的飞跃。我过去依赖昂贵的图库授权，一年光素材就得花上万元。但现在，我的商业广告图，都是由AI图像模型生成的。无论是科普说明还是抽象概念图，甚至图片微调，AI都能精确表达我的意图，而且拥有几乎“艺术级”的美感。\n比如一个月前，我还在惊叹Google模型已经能精准识别中文图像。可短短几周后，新推出的GPT-4o图片模型，不仅图像精度更高，美感也显著提升，生成的图几乎可以媲美10年前的专业传播手册，甚至更胜一筹。\n今天中午我则刚刚学会了将我的文字日记投喂给AI，让它为我生成具有一致视觉语言的“视觉笔记”——这种能力，在教育传播和品牌叙事中，简直是革命性的。\n变化快得惊人，甚至令人恐惧。\n我常常自问，我的工作、我的员工、我构建的这一套传播体系，在未来还有没有存在的意义？尤其是编辑、排版这些曾经需要大量人力支撑的环节，在AI面前似乎越来越边缘。\n我的一位视频编辑，原本是学建筑的，他昨天看完最新AI图像工具之后感叹：“幸亏我脱离了建筑行业……”\n所以我想，这不仅仅是“工具更高效”那么简单，它是一种范式的更替。我们正在进入一个全新的信息组织逻辑中，一个人可以同时是创作者、策划人、设计师和分发者——只要他能驾驭AI。\n我不知道这种转变最终会带我们去往哪里。但我知道，我必须不断调整、学习和自省，因为停下来，意味着被淘汰。\n下面就分享一下我所摸索的一些经验……",
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"full_text": "谢谢柳主任，也感谢今天大会的邀请。\n我非常荣幸能参加今天的论坛，也非常感谢各位专家的分享。刚才王主任讲到很多我非常关注的内容，尤其关于听力与认知功能的关系。会议中提到“听力下降可能导致认知功能下降”的观点，我立刻拍了照片发给家人，说：“大家一定要尽早去看看耳鼻喉科。”对我来说，这是非常切身和现实的提醒。\n李主任刚才提到判断一个传播者的资质，这点我深有感触。比如我，在卫健委官网上查不到我的执业资质，因为我本就不是医生。我硕士读的是公共卫生，虽然曾在医院营养科工作了八年，但专业身份始终是“营养技师”。\n但我今天想重点讲的，其实是一个我最近一直在深度思考的问题：AI带来的变化，是否正在悄然重塑我们的职业结构？\n2023年3月，我开始系统性地关注AI的发展，虽然我以前也对AI的发展非常乐观，但与现在大语言模型驱动的生成式AI相比，那种理解已经显得相当传统。\n我读了不少AI相关著作，也和几位作者进行了深入交流，他们都在努力将AI从抽象概念带到具体应用。而我，也把这种探索付诸实践。\n我现在的工作流程是这样的：用GPT-4.5的模型，配合“deep research”功能，大约8分钟就能生成一个选题，附带三万字的综述资料和三十多篇参考文献。我在此基础上进行内容梳理，然后发布微博、视频。\n今天我了一篇两千字的科普和一条视频，是我用半小时做出来的，目前微博上已有50多万阅读量，抖音播放量8万，点赞破千。\n这就是今天一线科普工作者正在面对的现实：AI不仅可以辅助，而且正在替代很多传统人力岗位。\n这让我陷入深深的焦虑。\n今天上午送完孩子去天文馆，我在空出的一个半小时里，我我还与一位中山大学的医学博士交流。他刚用Google最新发布的Gemini 2.5 Pro模型，配合MCP工具，仅用半小时就完成了一篇图文并茂、质量上乘的科普文章。这种效率，让我再一次感受到冲击。\n更震撼的，是AI在视觉传播方面的飞跃。我过去依赖昂贵的图库授权，一年光素材就得花上万元。但现在，我的商业广告图，都是由AI图像模型生成的。无论是科普说明还是抽象概念图，甚至图片微调，AI都能精确表达我的意图，而且拥有几乎“艺术级”的美感。\n比如一个月前，我还在惊叹Google模型已经能精准识别中文图像。可短短几周后，新推出的GPT-4o图片模型，不仅图像精度更高，美感也显著提升，生成的图几乎可以媲美10年前的专业传播手册，甚至更胜一筹。\n今天中午我则刚刚学会了将我的文字日记投喂给AI，让它为我生成具有一致视觉语言的“视觉笔记”——这种能力，在教育传播和品牌叙事中，简直是革命性的。\n变化快得惊人，甚至令人恐惧。\n我常常自问，我的工作、我的员工、我构建的这一套传播体系，在未来还有没有存在的意义？尤其是编辑、排版这些曾经需要大量人力支撑的环节，在AI面前似乎越来越边缘。\n我的一位视频编辑，原本是学建筑的，他昨天看完最新AI图像工具之后感叹：“幸亏我脱离了建筑行业……”\n所以我想，这不仅仅是“工具更高效”那么简单，它是一种范式的更替。我们正在进入一个全新的信息组织逻辑中，一个人可以同时是创作者、策划人、设计师和分发者——只要他能驾驭AI。\n我不知道这种转变最终会带我们去往哪里。但我知道，我必须不断调整、学习和自省，因为停下来，意味着被淘汰。\n下面就分享一下我所摸索的一些经验……",
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"text": "《Fas Company》杂志评选出 2025 年最具创新力的10 家以色列公司这10家以色列公司中有网络资产管理公司，帮助企业了解其网络上的所有设备，以及如何保护它们免受黑客和恶意软件的攻击；也有对话式人工智能公司——它使用人工智能语音识别技术，以 120 多种语言帮助进行车辆安全检查等任务；有个人数 ...全文",
"author": "以色列驻成都总领事馆",
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"full_text": "《Fast Company》杂志评选出 2025 年最具创新力的10 家以色列公司\n这10家以色列公司中有网络资产管理公司，帮助企业了解其网络上的所有设备，以及如何保护它们免受黑客和恶意软件的攻击；也有对话式人工智能公司——它使用人工智能语音识别技术，以 120 多种语言帮助进行车辆安全检查等任务；有个人数据隐私公司通过应用人工智能和其他技术帮助客户确定数据存储位置，有效响应数据删除；还有矢量数据库软件开发商帮助客户构建支持生成式人工智能的数据库\n医疗保健类别中也有企业入选，该企业研发的可用于四种不同的诊断模块和八种来自床边超声扫描的自动测量，可以帮助医生更好的检测心脏疾病。\n在机器人和工程类别中，有企业研发了可以快速检查能源和工业设施的无人机设备，不久前才帮助美国一家炼油厂的月度检查成本减少了 1500 万美元，并在几分钟内检测到了传统监控中几个月都无法发现的气体泄漏。\n在安全类别中，一家“使用人工智能帮助查找和修复云基础设施中的关键问题”的公司和一家 “保护企业中的每个登录名和帐户”的公司入选。\n《Fast Company》杂志解释说，它“每年都会评选出全球各行业最具开创性的公司，为当今的创新提供快照，并为未来提供剧本。今年 50 强榜单上的公司正在将曾经看似不可能的事情变成现实……让我们看到了未来。”\n更多资讯请点击：\n#以色列那些事儿# #科技#以色列那些事儿#",
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"text": "AI在中药领域中的应用@李大霄 @广西小wu @魏宁海 @天津股侠 AI在中药领域的应用已渗透到研发、生产、诊疗、质量控制等多个环节，显著提升了中医药的现代化水平。以下是主要应用方向及实例：---一、中医诊疗智能化1. 智能辨证与辅助诊断 - AI通过分析舌象、脉象、症状等数据，结合知识图谱 ...全文",
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"full_text": "AI在中药领域中的应用\n@李大霄 @广西小wu @魏宁海 @天津股侠 \nAI在中药领域的应用已渗透到研发、生产、诊疗、质量控制等多个环节，显著提升了中医药的现代化水平。以下是主要应用方向及实例：\n---\n一、中医诊疗智能化\n1. 智能辨证与辅助诊断 \n - AI通过分析舌象、脉象、症状等数据，结合知识图谱推荐个性化诊疗方案。例如，智能系统可快速匹配《伤寒论》等古籍中的医案，辅助医生制定桂枝汤加减等方剂，减少漏诊率。\n - 自然语言处理（NLP）解析患者描述，精准匹配中医证型，如中医AI问诊系统降低初诊误诊率。\n2. 智能处方与用药安全 \n - AI根据配伍规则提醒合理用药，并基于患者病史推荐治疗方案，提升临床决策效率。\n---\n二、中药研发与质量控制\n1. 新药开发加速 \n - AI筛选数百万种中草药成分，预测药效、毒性及相互作用。例如，生成式对抗网络（GAN）在46天内完成中药活性分子设计，缩短研发周期85%。\n - 网络药理学结合AlphaFold预测蛋白质结构，分析复方协同机制（如连花清瘟抗病毒靶点）。\n2. 药材鉴别与质量检测 \n - 图像识别（CNN模型）分析药材纹理、颜色，鉴别真伪（如冬虫夏草掺假检测）；光谱分析快速检测成分含量，保障道地药材真实性。\n---\n三、生产优化与智能制造\n1. 炮制工艺控制 \n - 智能温控系统精确调节炮制参数（温度、湿度），提升有效成分提取率；强化学习优化浓缩流程可降低能耗20%。\n2. 供应链管理 \n - AI预测中药材市场供需波动，结合气候和政策数据调整种植计划，减少库存风险。\n---\n四、知识传承与国际化\n1. 古籍数字化与经验传承 \n - NLP技术解析《本草纲目》等古籍，构建症状-方剂-药材知识图谱；机器学习分析国医大师诊疗数据，提炼辨证规律。\n2. 标准化与国际化 \n - AI翻译中医术语（如“气滞血瘀”译为Qistagnation），分析欧美药典标准，指导出口合规性检测。\n---\n五、个性化健康管理\n- 结合可穿戴设备数据，AI推荐食疗、穴位按摩、养生运动方案（如八段锦），实现“治未病”。\n---\n挑战与未来方向\n- 技术瓶颈：中医整体观（如寒热属性）的量化仍需突破。\n- 产业融合：需培养“AI+中医药”复合型人才，推动多模态AI整合基因组数据，探索精准中医药。\n更多案例可参考等来源。",
"publish_time": "Fri Mar 21 06:57:15 +0800 2025"
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"user": "传递公益正能量",
"content": "AI在中药领域的应用确实为中医诊疗带来了智能化，通过分析舌象、脉象等数据辅助诊断，提高了诊疗效率。",
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医生 生成式AI | {
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"text": "今天我们需要什么样的大模型？“灰盒”可信大模型赋能千行百业，也是通用人工智能发展的重要方向今天我们需要什么样的大模型？“灰盒”可信大模型赋能千行百业，也是通用人工智能发展的重要方向无限光年INF 2024年07月12日 17:38 上海*本文刊于2024年7月10日解放日报 06版互动/专题2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议日前在上海闭幕。尽管连日高温，线下参 ...全文",
"author": "中科大胡不归",
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"full_text": "今天我们需要什么样的大模型？“灰盒”可信大模型赋能千行百业，也是通用人工智能发展的重要方向\n今天我们需要什么样的大模型？“灰盒”可信大模型赋能千行百业，也是通用人工智能发展的重要方向\n无限光年INF 2024年07月12日 17:38 上海\n*本文刊于2024年7月10日解放日报 06版互动/专题\n2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议日前在上海闭幕。尽管连日高温，线下参观人数依然突破30万人次，较上届增长近一倍，创历史新高。\n身处比天气还要火热的现场，很多人可能都会思考一个问题：今天，我们需要什么样的大模型？\n复旦大学浩清特聘教授、上海科学智能研究院院长、无限光年创始人漆远认为，“灰盒”可信大模型是通用人工智能发展的重要方向。\n图片\n未知规律恰恰缺乏数据支撑\n从技术视角而言，越来越多参数的大模型，会走向通用人工智能吗？\n漆远刚从美国回来的时候，做的第一个项目就是一个基于尺度定律的项目。那时的广告业务系统是互联网公司的核心利润来源之一，当时的模型参数只有200万左右。“我们提出要做2亿参数，足足提升了100倍，要把数据规模从14天的数据变成半年的数据，数据特征也会大规模增加。于是，我向阿里集团要了几千台服务器，投入了这么大的计算资源，得到了非常好的效果。我们当时的确看到了尺度定律的好处，模型参数提升了100倍之后，整体效果得到了突飞猛进的提升。”\n然而，漆远认为，大模型领域的“金科玉律”——尺度定律虽然大大改变了人工智能，但达不到通用人工智能的程度。依靠海量数据的压缩和归纳总结，可以达成快思考（神经网络预测），但是缺乏慢思考（逻辑推理）。虽然尺度定律目前仍有工程上的红利，但若持续沿用现有架构，将构成天量的功耗，并非有效且聪明的计算。\n通用人工智能的最高目标之一，就是通过人工智能发现复杂世界的未知规律。当前的大模型都高度依赖于数据，包括数字世界和物理世界的数据，而未知规律往往缺少海量数据的支撑。\n要实现这一目标，需要结合神经网络的“黑盒”和逻辑推理的“白盒”，打造“灰盒”可信大模型。通过融合科学规律、观测数据和合成数据，发现复杂世界的未知规律。\n“‘黑盒’和‘白盒’是两个极端，但世界不只有黑和白，我们既不想所有的场景都是完全的黑盒子，也不是所有的地方都能白盒化。”漆远举例说，一方面金融、医疗等行业里人工智能需要白盒化的可控性和解释性，另一方面，下围棋的“阿尔法狗”学习了人类棋谱里所有定式，但在中局时走出的精妙一步，震惊了所有看比赛的专家，因为从人类的思考来看，根本不应该走这步棋，这对人类是不可解释的。\n这就需要思考，究竟哪些是数据本身发挥了作用，且能更好地模拟复杂的现象？未知规律有时并不简单，比如生物体、金融都是多层次的复杂体系，是非线性过程，并非一个简单公式能确定。\n“智能有可解释的地方，也有不可解释的地方，既有‘白盒’，也有‘黑盒’，把它们融合在一起就是‘灰盒’大模型。能解释的地方，我们要尽量注入知识和规则，比如科学的机理和金融监管的规则要求，同时要把数据的力量发挥出来。”漆远说，深度学习是数据的拟合，但是规则和知识可以外插到缺少或者没有数据的地方，有更好的扩展性。当规则、知识和关键数据矛盾，可以调整知识规则，就像爱因斯坦把有限的物理数据、他自己头脑实验的合成数据（比如坐着光会看到什么样的宇宙）和黎曼几何结合起来，把牛顿力学扩展到了刻画宏观宇宙的相对论。\nAI落地需要“灰盒”大模型\n于需求视角而言，当下大模型行业面临诸多共性挑战，使得技术、产品与市场需求难以匹配。\n“将符号计算与神经网络相结合的‘灰盒’可信大模型，可降低人工智能的‘幻觉’，解决垂直领域专业问题，从而赋能千行百业，释放大模型的生产力。”漆远说。\n在专业领域，几百亿参数的可信大模型能和万亿参数的大模型媲美，甚至超越它。“我们做的正是结合场景的垂直领域可信大模型，已经在金融、医疗领域取得了一些成果。”漆远认为，如果让一个大模型过度学习不相关的任务，可能会发生“灾难性遗忘”，就像李白如果整天做会计而不写诗，他的诗歌灵感可能也会逐渐消退。“我们观察到，在训练垂直领域的大模型时，如果让模型学习过多不相关的功能，会对其原有的能力产生干扰。同时，就像一个医生不必是一个金融投研人员，一个金融投研人员不必是一个律师，在产业落地时，不必追求一个所有事都能做好的通用大模型，而是做好不同垂直领域的‘灰盒’大模型，让其可靠可解释，可以释放其生产力工具的巨大价值。”\n因此，由上海市统筹指导、深入布局、强力支撑的战略性新型研发机构——上海科学智能研究院，聚焦科学智能前沿技术创新与场景落地，以人工智能驱动科学研究范式变革为使命，致力于打造世界一流的科学智能前沿创新策源地。\n在气象领域，上智院发布了面向新能源、保险、城市管理等产业应用的伏羲系列气象大模型，基于人工智能技术极大提高了天气预报的准确性，并能提前预测极端天气现象。同时，伏羲次季节气象大模型将天气预报周期延长至60天，并入选成为中国气象局的三个官方气象大模型之一；在医药领域，在DNA长文本分析和蛋白质动态建模上取得突破，并将与企业合作研发RNA大模型，预测RNA结构和功能，加速RNA疫苗研发，促进核酸药物设计。\n而在数据领域，上智院主导开发了面向生命科学、物质科学和大气科学等领域的科学数据平台，具备从数据采集、加工到管理和建模的全链路能力，保证数据的高效加工、可信和安全互通。\n联结底层创新和产品落地\n人工智能正以前所未有的深度与广度，重构着科学研究的边界与产业发展的格局。\n“今天社会需要的不仅是理论文章的发表或商业模式的创新，而是科技创新与产业创新深度融合，是第一性原理驱动、社会需求牵引的全链条创新。这个融合不容易，但是难行的路从不拥挤。”漆远说。\n在2024世界人工智能大会上正式亮相的可信光语大模型，正是一个好的技术和社会需求相融合的体现。尽管其参数只是百亿级，但在4个逻辑推理数据集的准确率都超越了万亿级的GPT4-Turbo大模型。落地医疗和金融场景的可信光语大模型把行业逻辑与神经网络融合，在特许金融分析师测试数据集上超越GPT4-Turbo，在权威医疗数据集MedBench上，API和自测榜双榜第一。\n“希望把‘大学—研究院—初创企业’的创新链条打通，营造一个好的创新生态，不仅思考底层技术，也要抓紧市场需求。以市场需求和场景牵引产品方向，从底层创新打造产品核心竞争力。”漆远说。\n2021年底，时任蚂蚁集团首席AI科学家、AI委员会主席的漆远重返学界，任复旦大学浩清特聘教授。到了复旦大学后，他做的第一件事，就是在学校大力支持之下，构建了国内高校最大的云上智算平台，推动了学校科学智能的工作。2023年，他出任新型研发机构上海科学智能研究院首任院长。科研能不能落地？2023年5月，他创立了可信大模型公司“无限光年”。从学界到工业界，再到学界，再推进技术落地，漆远将这些独特的经历比作“人生的一个闭环”。\n谙熟学界和工业界的他认为，学界或研究院和公司有着不同的使命，学界要探索新事物，工业界首先要解决实际问题。“今天缺的恰恰是把它们真正地融合在一起。如果能真正地把底层创新和产品落地联系在一起，而不是把它们割裂，会有更大价值。”漆远说。基于底层技术创新的产品和服务是中国今天所需要的，也是全世界正走向的方向。但技术、产品和市场需求是紧密结合的，技术本身和要解决的需求问题要适配，否则底层技术不匹配，再怎么调整产品功能点去抓用户需求，调整产品界面去提升用户体验，都不能解决真正的问题。就像一个传统油车再怎么优化引擎和车身也不会从根本上解决其油耗带来的环境和能源问题。\n研究机构需要研究很多技术创新问题，但如果完全忽略产品化的思路、忽略社会需求，会有两个短板：缺乏真正的竞争压力，无法在竞争中锤炼创新技术；没有有效的市场信息反馈来牵引技术研发的方向。\n今天的科技时代呼唤着能把底层人工智能技术创新和需求引导的产品研发连接起来的创新链。为此，上智院牵头发起了智能气象创新生态联盟，联合多家单位正逐步推进伏羲系列气象大模型在新能源等行业的产业化应用。\n“人工智能的爱因斯坦”\n在ChatGPT出现以前，人们对于“通用人工智能是否会很快到来”，意见不一。有的人认为是5年，有的人认为是10年或50年，还有的人甚至认为永远都不会实现。ChatGPT出现以后，大家普遍认为通用人工智能来临的时间会比以前想象的近很多。\n“如今，这个话题都出圈了，以前只是技术行业比较关心，现在可以说每个行业都非常关心。”漆远说，人工智能技术本身是不是在走向真正的市场，是不是在走向通用人工智能，这两个问题是他非常关心的。\n究竟什么是通用人工智能？“一个非常好的智能标准就是爱因斯坦。第一是发现理解复杂物理世界并发现未知规律。这一点今天的通用人工智能还没有做到，大视觉模型SORA虽然是对物理世界的模拟，但是其与理解物理世界还有很长的距离。第二是功率。一个人大脑的功率大概是15瓦，爱因斯坦特别聪明，算他20瓦、30瓦，但一个电灯泡的功率就有60瓦，一张英伟达的GPU卡峰值功率为几百瓦，爱因斯坦的大脑功率远远低于一个支持训练通用大模型的万卡集群。”漆远认为，除去情感和价值观的智能，如果要给通用人工智能下一个简单而又形象的定义，那就是“人工智能的爱因斯坦”。\n图片\n打造“人工智能的爱因斯坦”也是科学智能的关键目标。漆远说：“我在复旦大学和上海科学智能研究院工作的长远目标，就是用人工智能来理解复杂世界，发现不知道的规律。”\n图片\n#关于无限光年#\n无限光年是一家大模型技术和应用的创新公司，致力于研发垂直领域的可信大模型，打造深入行业需求的AI原生产品与解决方案。\n在实现通用人工智能的道路上，模型幻觉和高服务成本是两大核心挑战。对此，无限光年将符号计算与大模型相结合，不仅能用神经网络实现快速的“黑盒”概率预测，更能进行慢思考的“白盒”逻辑推理。无限光年融合这两个系统，打造独特的灰盒大模型，有效降低模型幻觉，并在金融服务和医疗诊断等垂直领域取得了显著成果。\n无限光年团队既有来自阿里巴巴、蚂蚁集团、字节跳动、微软的国际顶尖AI人才，也有来自摩根大通等金融机构、协和医院等医疗机构的资深行业专家。基于对行业需求的深入了解，无限光年开发AI原生产品与解决方案，为行业提供多元化的专业服务，推动“灰盒大模型”和生成式AI技术在行业场景的持续落地。此前，无限光年已完成多轮融资，投资人包括阿里云、启明创投等头部投资机构。\n👇关注我们\n🔗公司官网：www.infly.cn\n💼商务合作：bd@inftech.ai",
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"text": "DeepSeek正加速淘汰“牛马打工人”：背后的生存法则，再不学就晚了（2）摘自洞见几家欢喜，就有几家忧愁。AI的进化和迭代，对于有的人来说，是难得的赚钱机遇，可对于不少“牛马打工人”来说，却是灭顶之灾。前几天，来自韩束母公司上美股份的几张内部截图在网上疯传。从截图来看，法务、客服 ...全文",
"author": "姬永锋",
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"full_text": "DeepSeek正加速淘汰“牛马打工人”：背后的生存法则，再不学就晚了（2）\n摘自洞见\n几家欢喜，就有几家忧愁。\nAI的进化和迭代，对于有的人来说，是难得的赚钱机遇，可对于不少“牛马打工人”来说，却是灭顶之灾。\n前几天，来自韩束母公司上美股份的几张内部截图在网上疯传。\n从截图来看，法务、客服、新品创新中心、内容创新部门将面临集体团灭的危机。“法务50%的人要淘汰了，只留20%能用 Al的人”\n“客服95%的人要淘汰了，只留5%能用 Al的人。”\n“内容创新的部门80%的人要淘汰了只留20%能用 Al的人，一个团队要做以前20个团队的活。”一时之间，人人自危。\nAI风暴席卷职场，各类行业受到冲击，谁也不知道下一个被淘汰的会是谁。\n就在上个月，雅诗兰黛宣布将裁减5800-7000个岗位，堪称近10年来最大规模的裁员计划。\n去年，IBM宣布将暂停招聘AI能胜任的职位，并计划在5年内用AI替代8000个工作岗位。\n这意味着大约8000名员工可能面临失业。\n据IBM首席执行官柯世纳透露，暂停招聘的主要为人力资源等内部职能部门。\n很多人可能会有疑问，人力资源也是有技术含量的岗位，怎么就沦落到被AI取代的地步了？\n其实，从去年开始，AI面试就已经逐步普及至全行业各类岗位。\n那些“机器人面试官”不仅能够更快更高效地甄别信息，还能全方位考核候选人的综合素质。 \n不仅如此，最近深圳第一批基于DeepSeek开发的“AI公务员”已经上岗。\n这70名“数智员工”可实现公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，错误率控制在5%以内；\n不仅效率超高，而且完全不需要休息、更不需要工资、社保。\n昔日响当当的铁饭碗，也受到严重威胁。\n还有AI主持人、AI主播、AI编剧、AI医生…… 那些我们一度认为无可替代的职业，正在被悄然取代。\n国际顶级投行高盛集团曾发布报告：\n“预计未来10年，全球将有3亿个工作岗位会被生成式AI取代。”\n曾经看似耸人听闻的论断，正在一步步发展成现实。\n当我们还在为“35岁危机”焦虑时，AI 却宛如一场汹涌澎湃的海啸，以锐不可当之势席卷了每一个角落。",
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"content": "AI发展迅猛，打工人面临挑战，需提升技能适应变化，否则易被淘汰。",
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"text": "微软 D agon Copilo 为医疗行业提供了首个统一的语音 AI 助手，帮助临床医生简化临床文档、获取信息并实现任务自动化通过整合并扩展 D agon Medical One (DMO) 和 DAX Copilo (DAX) 的成熟功能，D agon Copilo 能够提升临床医生福祉、提高效率、改善患者体验并产生财务影响。微软 D agon Copilo ...全文",
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"full_text": "微软 Dragon Copilot 为医疗行业提供了首个统一的语音 AI 助手，帮助临床医生简化临床文档、获取信息并实现任务自动化\n通过整合并扩展 Dragon Medical One (DMO) 和 DAX Copilot (DAX) 的成熟功能，Dragon Copilot 能够提升临床医生福祉、提高效率、改善患者体验并产生财务影响。\n微软 Dragon Copilot 标识\n微软宣布推出 Microsoft Dragon Copilot，这是一款适用于临床工作流程的首个 AI 助手，将 DMO 值得信赖的自然语言语音输入功能与 DAX 的环境监听技术、经过微调的生成式 AI，以及面向医疗保健行业的安全保障相结合。作为 Microsoft Cloud for Healthcare 的一部分，Dragon Copilot 基于安全的现代化架构，可帮助医疗机构在不同护理环境中为医护人员和患者提供更出色的体验和效果。\n2023 年，美国临床医生的职业倦怠率从 53% 下降至 48%（2024 年统计），这在一定程度上得益于技术的进步。然而，随着人口老龄化以及医护人员持续的倦怠感，美国面临严重的人才短缺危机。为此，医疗系统开始采用 AI 来简化行政任务、扩大护理可及性，并加快临床洞察，从而在全球范围内改善医疗服务。\n“在微软，我们一直坚信 AI 具有巨大潜力，可以帮助临床医生摆脱大量的医疗文档负担，让他们更专注于患者护理。”微软健康与生命科学解决方案与平台部企业副总裁 Joe Petro 表示，“随着新款 Dragon Copilot 的推出，我们首次为市场带来统一的语音 AI 体验，基于我们多年来在提升医护人员健康和改善临床及财务成果方面的成熟经验，并且持续造福于医疗机构及其服务的患者。”\n“WellSpan Health 的高级副总裁兼首席数字与首席信息官 R. Hal Baker 医生表示：“通过 Dragon Copilot，我们不仅优化了在电子病历 (EHR) 中的工作方式，还利用了微软提供的、覆盖整个组织的 AI 生态系统，让智能助手随处可用、始终如一。这种在提升患者体验的同时简化临床工作流程的能力，使 Dragon Copilot 成为一次真正的变革。”\nDragon Copilot 将 DMO 的语音能力（已帮助临床医生记录数十亿份病历）与 DAX 的环境式 AI 技术相结合，后者在过去一个月中已为超过 600 家医疗机构的 300 万多次实时医患对话提供支持。借助这些环境式 AI 功能，各家机构已经取得了显著成效：临床医生报告显示每次问诊可节省 5 分钟；70% 的临床医生表示倦怠和疲劳感有所减轻；62% 的临床医生表示离职意愿降低；同时有 93% 的患者反馈整体就诊体验更佳。\nDragon Copilot 的主要功能，让各专科的临床医生和其他医护人员能够：\n• 简化文档：在统一的用户界面中，临床医生可以利用多语言环境式笔记自动生成、自动化任务和多语言支持、个性化的文档风格和格式、自然语言语音输入、语音备忘录、文本编辑、定制文本和模板、AI 提示等功能。\n• 呈现信息：嵌入的 AI 助手功能，可让临床医生在可信内容来源中进行医疗信息的通用搜索。\n• 自动化任务：新增功能可帮助临床医生实现关键任务的自动化，如对话式医嘱、病历与临床依据摘要、转诊信以及就诊后总结等，并在一个集中式工作界面完成。\n在门诊、住院、急诊等各类护理环境下工作的临床医生都能受益于 Dragon Copilot 的快速、准确、安全且直观的语音和环境式能力，用于记录病历、在电子病历系统 (EHR) 中导航操作以及处理其他行政任务。Dragon Copilot 将于 5 月在美国和加拿大正式上市，随后在英国、德国、法国及荷兰推出。微软也承诺会将全新 Dragon 体验带给目前使用 Dragon Medical 的其他重要市场。\n渥太华医院 (The Ottawa Hospital) 执行副总裁兼首席信息官 Glen Kearns 表示：“我们深知行政负担给临床医生带来的倦怠感，以及患者对医疗服务可及性的期待。Dragon 的最新版本向前迈出了重要一步，有望缓解我们的临床团队在文档方面的负担。我们非常高兴成为加拿大首批使用微软环境式和生成式 AI 技术的客户之一。Dragon Copilot 的最新演进或将有效缓解临床文档压力。”\n通过微软庞大的医疗行业合作伙伴生态系统，医疗机构可以从 Dragon Copilot 中获得更多价值，包括访问新的解决方案和集成产品。这些合作伙伴包括领先的 EHR 供应商、独立软件开发商、系统集成商和云服务提供商，各自从不同角度帮助机构利用 Dragon Copilot 实现卓越成效。\n利用安全的数据基础和负责任的 AI 拥抱创新\nDragon 的新功能基于安全的数据基础，并结合了面向医疗保健的临床、对话和合规保障，以确保 AI 输出的准确性和安全性。这些功能也符合微软的负责任 AI 原则，包括透明性、可靠性与安全性、公平性、包容性、问责制以及隐私和安全。我们将继续致力于设计和开发负责任的 AI，确保这些技术能对医疗生态系统乃至整个社会产生积极影响，并会与客户分享我们在此过程中的实践经验。\n 2024 年 7 月对 340 家使用 DAX Copilot 的医疗机构中 879 名临床医生进行的微软调查\n 2024 年 7 月对 340 家使用 DAX Copilot 的医疗机构中 879 名临床医生进行的微软调查\n 2024 年 7 月对 340 家使用 DAX Copilot 的医疗机构中 879 名临床医生进行的微软调查\n 2024 年 6 月对多家使用 DAX Copilot 的医疗机构的 413 名患者所做的调查\n来源： 宝玉xp的微博视频",
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"text": "#华为病理检测AI发布# 【华为加入病理检测AI洼地 #资深医生称AI想替代我先做到这些# 】2月18日下午，瑞金病理大模型暨华为DCS AI解决方案在2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛上正式发布。这场医疗圈与科技圈顶流合作的“盛会”，吸引了超过3万人在线观看。病理检测作为本轮AI医疗板块的领跑板块，公 ...全文",
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"full_text": "#华为病理检测AI发布# 【华为加入病理检测AI洼地 #资深医生称AI想替代我先做到这些# 】2月18日下午，瑞金病理大模型暨华为DCS AI解决方案在2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛上正式发布。这场医疗圈与科技圈顶流合作的“盛会”，吸引了超过3万人在线观看。病理检测作为本轮AI医疗板块的领跑板块，公募机构上周调研医药生物行业134次，其中安必平获60次调研。\n在医疗领域，病理检测是肿瘤诊断的金标准，是确诊肿瘤恶性、良性和有创治疗方案的关键一环，通常出报告的时间需要3~5天。数据显示，2022年中国恶性肿瘤的死亡病例约为257.42万例，快速并且准确的诊断癌症对病人来说非常重要。\n过去一张组织切片的显微镜下诊断需要耗时5至10分钟，现在单切片AI计算时间仅为秒级，一名医生40分钟的阅片时间和在显微镜下逐个切片诊断的工作流转变为人机互动审核的AI诊断结果，这是2月18日下午瑞金瑞智病理大模型RuiPath发布活动上的“科幻”画面。\n生成式人工智能的出现，让智慧医疗大步迈进3.0时代，AI病理检测也开始向大模型演变。几天前，华为就为RuiPath的正式亮相开始“预热”。在RuiPath的知识深度层面，以亚专科病理医生为例，其在前10年的学习历程中，至少需研读50本相关专业书籍，学习诊断50万张病理切片；而RuiPath在短短2个月的研发进程里，“研读”了300余本病理诊断书籍，“阅览”100万张数字切片。\n在广度上，RuiPath覆盖中国每年90%癌症发病人群罹患的癌种；在深度上，亚专科知识问答深度达到专家级知识水平，由病理医生整理的常用问题测试中，RuiPath的回答准确率达90%以上，并在医学考试场景的图文问答任务中处于国内外领先水平。\n去年以来，生成式AI技术推进下，医疗垂类大模型取得不小突破。去年7月，空军军医大学联合清华大学、中国科学技术大学发布国内首个病理大模型“PathOrchestra”，实现了国内病理人工智能领域从“单模专病”到“一模多病”的突破。\n从送检组织中精准挑出的关键标本，迅速浸入特制溶液，固定细胞形态。紧接着，标本依次历经脱水、透明、浸蜡、包埋等流程，摇身变成蜡块，经过切片、染色后才被送到病理医生的显微镜下，拥有揭晓患者疾病真相的机会。\n这就是病理科的工作日常，主要包含取样、制片、诊断和报告四步。其中，通过开放手术、内镜检查或经皮穿刺活检获取的标注属于组织学样本，常与外科手术挂钩；通过体液、拉网、细针穿刺、脱落细胞等途径获取的是细胞学样本，典型场景之一是宫颈癌筛查。\n一名专业的病理科医生，主要负责样本切片、诊断和报告。但病理检测需求多、工作量繁琐，目前基本由人工来完成，从提取样本到出诊断报告通常需要3~5天时间。但任何一个环节达不到要求，都可能影响病理报告的准确性——临床医生根据病理诊断报告来决定肿瘤患者接下来的治疗方案，比如下一场手术要不要做，是全切还是半切。华为加入病理检测AI“洼地” 对话多位资深医生：AI想替代我，先做到这些（每日经济新闻，泽塔）",
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"text": "#2025后学什么才能生存#AI时代适合的职业 在AI时代，一些职业因其特有的复杂性、创新能力和社会交往能力而不易被AI取代，相反，还有一些新兴职业伴随着AI技术的发展而兴起。以下是几类适合在AI时代发展的职业： 不易被AI取代的职业 医疗工作者 - 医生：尤其是在复杂病例诊断、手术操作 ...全文",
"author": "卢医生疗愈空间",
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"full_text": "#2025后学什么才能生存#\nAI时代适合的职业 \n \n在AI时代，一些职业因其特有的复杂性、创新能力和社会交往能力而不易被AI取代，相反，还有一些新兴职业伴随着AI技术的发展而兴起。以下是几类适合在AI时代发展的职业： \n \n不易被AI取代的职业 \n \n医疗工作者 \n - 医生：尤其是在复杂病例诊断、手术操作和患者护理方面，医生的经验和人性化的关怀是AI难以复制的。 \n - 护士：除了临床护理，还需要大量的情感支持和人际关系处理。 \n \n教师 \n - 尽管AI可以在一定程度上辅助教学，但教师在个性化辅导、情感沟通和道德教育等方面的独特作用依然不可或缺。 \n \n心理咨询师 \n - 心理咨询师需要深入了解个体的心理状态，提供深层次的支持和治疗，这一点AI目前还无法完全做到。 \n \n创意类职业 \n - 作家、艺术家、导演、广告策划等职业需要高度的创造力和想象力，AI只能作为一种辅助工具而非替代手段。 \n \n高端管理和决策者 \n - 企业高管、政治家、投资顾问等需要综合判断和价值观导向的决策，这部分工作仍然依赖人类的智慧和经验。 \n \n高级法律和金融顾问 \n - 即便AI可以提供数据分析和支持，但最终的法律判决和金融决策仍然需要人类的专业知识和判断。 \n \n新兴职业 \n \nAI技术开发类 \n - 机器学习工程师：开发和优化AI算法模型。 \n - AI训练师/数据标注师：标注数据、训练AI模型。 \n - 自然语言处理（NLP）工程师：开发对话机器人、翻译系统等语言类AI。 \n - AI芯片工程师：设计专为AI计算优化的硬件芯片。 \n \nAI应用与管理类 \n - AI产品经理：设计AI驱动的产品或服务。 \n - AI伦理专家：解决AI带来的隐私、偏见、伦理问题。 \n - AI解决方案架构师：为企业定制AI落地方案。 \n - 生成式AI设计师：利用AI工具创作内容或优化设计。 \n \n新兴行业配套职业 \n - 自动驾驶工程师：开发无人车的感知、决策系统。 \n - 机器人交互工程师：设计服务机器人的人机交互逻辑。 \n - AI医疗顾问：分析医疗影像数据或辅助诊断系统开发。 \n - 智能客服训练师：优化AI客服的对话逻辑和用户体验。 \n \nAI辅助型职业 \n - AI辅助教育师：用AI工具个性化教学或开发智能课程。 \n - AI法律顾问：分析法律案例、辅助合同审查。 \n - AI艺术创作者：结合AI生成技术进行艺术创作（音乐、绘画、影视）。 \n \n监管与安全类 \n - AI安全工程师：防御AI系统的网络攻击或数据泄露。 \n - AI政策研究员：制定AI相关法律法规和行业标准。 \n \n关键能力提升 \n \n无论选择哪种职业路径，以下几个关键能力的提升都将有助于你在AI时代脱颖而出： \n \n高阶思维：批判性思考、跨领域整合能力。 \n \n结论 \n \nAI时代虽然会带来一定的职业变动，但同时也孕育了大量的新机遇。关键在于主动适应变化，培养AI难以替代的独特能力，并积极探索新兴职业领域。通过不断提升自身的综合素质，你将在未来的职场中占据有利位置。 \n#爱##把健康带回家##2025就要这样#",
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"user": "孔明诸葛亮",
"content": "职场所需，医术、智识与人际，乃AI时代立身之本。吾观未来，此道亦然，人机相辅，共创未有之局。",
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"text": "华为将推出医疗领域大模型！智慧医疗集体大涨 日前华为数据存储公众号发布消息，2月18日将发布基于华为DCS AI解决方案打造的瑞金病理大模型。 病理诊断是一种基于图像信息的诊断方式，被誉为疾病诊断的“金标准”，目前我国病理行业发展面临病理医生缺乏、分布不均匀、培养周期漫长等特点。“ ...全文",
"author": "英之cai",
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"full_text": "华为将推出医疗领域大模型！智慧医疗集体大涨 \n 日前华为数据存储公众号发布消息，2月18日将发布基于华为DCS AI解决方案打造的瑞金病理大模型。\n 病理诊断是一种基于图像信息的诊断方式，被誉为疾病诊断的“金标准”，目前我国病理行业发展面临病理医生缺乏、分布不均匀、培养周期漫长等特点。“自动化、标准化、数字化、智能化”已成为病理科发展的必然趋势。\n 江海证券研报认为，在病理诊断领域，AI应用将有效缓解我国病理医生短缺的现状，显著提升病理切片检查效率和诊断准确率，为临床治疗提供更精准的决策支持，强化早诊断、早治疗、早康复，助力实现全民健康。AI的突破性发展，正在推动医学诊疗从传统经验医学向数据驱动的精准医学跨越。在“健康中国2030”战略指引下，医疗行业正迎来智能化升级的重要机遇。\n 近期医疗大模型密集发布，此前京东健康于1月11日发布了基于其线上全域场景的大模型全系产品“AI京医”，以及业内第一个面向医院全场景应用的大模型产品“京东卓医”。另外，1月我国科学家开发了用于辅助疾病诊断的通用大语言模型——MedFound，并在Nature Medicine期刊发布。\n 据证券时报·数据宝统计，A股中布局智慧医疗的概念股共有31只。从业绩上来看，受集中采购等医疗政策环境影响，2024年度概念股业绩表现不佳，21股发布业绩预告，其中仅中元股份净利润预增，万方发展扭亏，其他均为亏损或净利润预减。\n 达安基因表示，在AI辅助诊断应用上，参股公司云康集团已成功引进了病理DNA多倍体AI辅助诊断、宫颈液基细胞AI辅助诊断、染色体AI分析等项目，诊断效率大幅提升。\n 迪安诊断表示，2024年，公司子公司医策科技助力湖北省省级数字化病理服务体系，已签约70余家的当地医院，当地病理AI市场占有率约为70%；迪安自有实验室使用相关产品已提供300万份以上AI病理诊断报告。\n 卫宁健康在投资者问答平台上表示，公司目前已在北京某三甲医院上线了DeepSeek R1蒸馏模型，公司的医护智能助手WiNEX Copilot产品已经适配DeepSeek，未来可以给医院用户更多选择。后续公司将推出医疗版的推理大模型，利用强化学习方法针对医疗场景进行进一步的训练，在应用产品中进一步提升准确率和用户体验。\n 3股开年以来获得机构调研，万达信息关注度最高，达到66家。\n 万达信息在接受调研时表示，公司在做的人工智能+医疗主要聚焦在智慧管理、智慧医疗和智慧服务三个方向，也正在将DeepSeek对接到医疗行业产品里面。在智慧医疗方面，应用范畴相对更广，包括智慧化诊断、诊疗方案生成、用药助手等，这些手段能够提升临床医生的诊疗能力，同时在专病管理方面也能发挥重要作用。\n AI医疗市场规模将超3万亿元\n 日前，世界经济论坛发布《人工智能驱动健康的未来：引领潮流》报告，报告认为人工智能是医疗保健的主要变革力量，预计2024—2032年将以43%的速度增长，届时AI医疗市场规模将达到4910亿美元（约合3.58万亿元人民币）。其中生成式人工智能（GenAI）在医疗保健领域的增长远超其他行业，预计年复合增长率为85%，到2027年市场规模将达到220亿美元。\n 我国政策持续支持人工智能在医疗领域的应用，早在2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》时提到，推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。去年11月，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，旨在推动“人工智能+”在医疗领域的创新应用。\n 在医疗方面，AI有望在药物研发、癌症诊断、疫苗开发、影像识别、数据服务等领域得到广泛应用。国信证券研报认为，AI医疗需求高增，或可成为AI最深远的应用领域。全球医疗健康行业因疫情进入变革期，同时人口老龄化导致慢性病和老年疾病医疗需求增加，AI技术在早期诊断和健康管理方面具备优势，因此医疗行业被人工智能重塑格局。",
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"user": "英之cai",
"content": "【AI医疗概念股再度走强】华大基因涨超10%，国际医学、德生科技、金域医学涨停，东华软件、迪安诊断、一品红、阳光诺和、贝瑞基因等涨超5%。消息面上，上海交大医学院附属瑞金医院18日与华为发布病理大模型，能够为医生提供更精准、更高效的辅助诊断支持。",
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"text": "AI医疗的革新之路与卫宁健康的领航实践人工智能（AI）与医疗的深度融合，正推动全球医疗行业迈向智能化、高效化的新纪元。在这一浪潮中，卫宁健康作为中国医疗科技领域的领军企业，通过持续的技术创新与场景化应用，成为AI医疗发展的重要推动者。一、AI医疗的全球趋势与核心价值AI在医疗领域的应 ...全文",
"author": "龙哥抓主线",
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"full_text": "AI医疗的革新之路与卫宁健康的领航实践\n人工智能（AI）与医疗的深度融合，正推动全球医疗行业迈向智能化、高效化的新纪元。在这一浪潮中，卫宁健康作为中国医疗科技领域的领军企业，通过持续的技术创新与场景化应用，成为AI医疗发展的重要推动者。\n一、AI医疗的全球趋势与核心价值\nAI在医疗领域的应用已从概念验证转向规模化落地。麦肯锡研究显示，到2030年，AI有望为全球医疗行业创造超1500亿美元价值，覆盖疾病预测、辅助诊断、个性化治疗、药物研发等场景。其核心价值在于：\n1、提升临床效率：AI通过自动化处理影像分析、病历书写等重复性工作，释放医生精力，专注复杂决策。例如，AI电子病历辅助系统可减少医生30%的文书时间。\n2、优化诊疗精度：深度学习技术结合海量医疗数据，可辅助医生发现潜在病灶，如卫宁健康在CT与MR影像分析中实现了更高准确率。\n3、推动个性化医疗：基于患者数据的多智能体协同分析（Multi-Agent系统），可生成定制化治疗方案，满足精准医疗需求。\n二、卫宁健康的技术积累与核心成果\n卫宁健康自2017年成立人工智能实验室以来，逐步构建了覆盖基础研究、技术开发与临床应用的完整AI医疗体系，其核心成果包括：\n1、医疗大模型WiNGPT的迭代升级\nWiNGPT是专注于医疗领域的自然语言处理模型，从初代迭代至WiNGPT-2.7版本，参数规模与应用场景显著扩展，支持语音生成查房记录、智能问答、患者血液管理等临床需求。该模型通过“生成式AI+检索增强（RAG）”技术，实现动态知识更新，提升辅助决策的实时性与准确性。\n1、智能辅助诊断系统\n在影像诊断领域，卫宁健康开发了基于深度学习的AI工具，应用于CT、MRI等影像分析，显著缩短诊断时间并减少漏诊率。2024年，其技术获国家医保局政策支持，与传统影像检查定价一致，加速临床普及。\n3、虚拟数字人与多智能体协作\n虚拟数字人技术通过自然交互界面，为患者提供病情解释、健康指导等服务，提升就医体验；同时，基于Multi-Agent的临床辅助系统整合多源数据，为医生提供动态决策支持。\n三、政策驱动与市场布局\n政策环境与市场需求的双重驱动，为卫宁健康的AI医疗发展注入动力：\n1、政策支持：2024年国家医保局调整定价政策，明确AI辅助诊断与传统检查同价，降低技术应用门槛，推动医院采纳意愿。\n2、试点与推广：卫宁健康的AI助手产品2024年进入试点阶段，覆盖多家医院，2025年计划启动批量化推广，逐步扩大市场覆盖。\n3、国际合作与生态构建：其年度报告指出，卫宁健康正探索全球合作模式，推动医疗AI伦理规范与技术标准的制定，以应对数据隐私、模型可解释性等挑战。\n四、未来展望：人机协同与可持续发展\n卫宁健康在2024年度报告中提出，AI医疗的未来需聚焦“人机协同”模式，即在技术突破的同时，保留医生的创造力与同理心，形成互补优势。\n具体方向包括：\n1、技术纵深发展：进一步优化WiNGPT在复杂场景（如罕见病诊断、跨科室协作）中的应用，并探索影像大模型的潜力。\n2、伦理与监管完善：建立数据隐私保护机制，确保AI决策透明可追溯，平衡效率与患者权益。\n3、商业化路径拓展：通过订阅制服务、定制化解决方案等模式，提升AI产品的盈利能力，预计2025年后规模化推广将带来显著收益。\nAI医疗的浪潮正在重塑医疗行业的每个环节，而卫宁健康凭借其技术积累与场景化创新，不仅走在了行业前列，更通过“技术+政策+生态”的协同布局，为全球医疗智能化提供了中国方案。未来，随着人机协同理念的深化与伦理框架的完善，卫宁健康或将成为引领医疗AI可持续发展的关键力量。",
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"content": "讯飞也有ai医疗",
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"text": "【80亿AI医生即将上岗！世界经济论坛重磅预测：AI医疗拐点已到，将成为增长最快的领域！】#微博健康在关注# AI在医疗保健领域的潜力，被远远低估了。近日，世界经济论坛发布《人工智能驱动健康的未来：引领潮流》报告，系统地介绍了AI医疗的背景情况、未来展望和关键挑战。报告强调，当下的全球 ...全文",
"author": "新浪医药",
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"full_text": "【80亿AI医生即将上岗！世界经济论坛重磅预测：AI医疗拐点已到，将成为增长最快的领域！】#微博健康在关注# \nAI在医疗保健领域的潜力，被远远低估了。\n近日，世界经济论坛发布《人工智能驱动健康的未来：引领潮流》报告，系统地介绍了AI医疗的背景情况、未来展望和关键挑战。\n报告强调，当下的全球卫生格局正处于重大转变的边缘，AI在医疗保健领域的应用已达到拐点，有望彻底改变全球医疗体系——从加速药物研发到提供个性化健康助手。\n具体而言，报告认为人工智能是医疗保健的主要变革力量，预计2024-2032年将以43%的速度增长，届时AI医疗市场规模将达到4910亿美元（约合3.58万亿人民币）。\n其中，生成式人工智能（GenAI）在医疗保健领域的增长将比其他任何行业都更快，预计复合年增长率为85%，到2027年市场规模将达到220亿美元。\n报告还提到了80亿AI医生的愿景，这意味着每个人都会有自己的私人医生，向其提供实时的健康建议，这将带来卫生领域带来巨大变化。\n诞生于1971年的世界经济论坛具备广泛国际影响力，其每年在瑞士达沃斯召开的年会已成为全球精英汇聚的重要平台，今年吸引了350多位政府领导人以及超过1600名商界领袖出席。\n近期，有关AI医疗的讨论持续热火，高盛在年初指出“AI+医疗”将成为医疗行业吸引全球资金的核心投资主题；木头姐的年度报告则强调AI将颠覆整个医疗行业，认为医疗保健是AI最为深远的应用。\n受此影响，近期AI医疗概念股强势爆发，Tempus AI一周股价涨幅超20%。\n越来越多专业人士的发声，揭示着医疗健康领域正在经历一场深刻的变革。\nAI席卷医疗保健，打开万亿市场\n以患者为核心，AI已在医疗领域诞生出多样化应用场景，包括：\n制药企业：加速药物的发现和设计、临床试验的规划和执行、精准医学\n医疗机构：患者筛查、自动化文档处理、医学图像识别、电子健康记录交互\n医保公司：预防保健和索赔处理自动化\n公共卫生系统：公共卫生监测和资源分配\n其中，一些领域的应用已经得到了验证，如加速药物研发、精准医学疗法、患者筛查和自动化文档处理。\n还有一些领域仍处在早期阶段，如临床试验的规划和执行、医学图像识别、索赔处理自动化、供应链风险识别和公共卫生监测等\n此外，像通过预测模型进行预防医学、电子健康档案交互等领域目前还处于概念阶段，需要更多耐心。\n基于此，报告指出，AI已成为医疗保健的主要变革力量，预计2024-2032年将以43%的速度增长，届时AI医疗市场规模将达到4910亿美元。\n尤其是，生成式人工智能（GenAI）在医疗保健领域的增长速度超过其他任何行业，预计复合年增长率为85%，到2027年市场规模将达到220亿美元。\n80亿“医生”上岗，四大愿景未来可期\nAI正在重新定义医疗的可能性，报告描绘了四个颠覆性未来场景，每一个都指向更高效、更普惠的医疗体系。\n“健康”的转变：从治疗转向预防\n例如，智能手表、植入式传感器等设备24小时追踪心率、血糖、睡眠等数据，并通过AI算法预测身体健康情况与疾病风险。\n苹果在开发专门处理健康传感器数据的芯片_凤凰网\n一些保险公司也推出“健康积分”制度，用户通过完成AI定制的运动计划或健康挑战，可降低保费。\n“80亿AI医生”：为每个人提供实时健康建议\n每个人都可以通过他们的个人设备获得个性化的AI医生，提供全天候、实时的健康建议，跨越地理和经济障碍。\n人工智能如何改变医疗保健行业 -\n这一颠覆性图景的核心是用AI填平医疗资源鸿沟，现有的监管框架需要进行调整，医疗专业人员和患者的技能也响应提高。\nAI驱动的流程优化：利用数字孪生等技术提高医疗效率\n借助数字孪生、文档自动化处理等技术手段，深度优化医疗流程，为卫生系统“减负增效”。\n医务工作者的角色迎来重大转变，将更多地依托AI驱动的诊断及决策支持工具，专注于高认知水平的任务，进而在关键时刻实施干预，提升医疗服务质量。\n跨越式发展：中低收入国家通过AI技术极大提升医疗水平\n发展中国家通过采用AI技术，可以绕过传统的卫生发展阶段，克服资源匮乏、起步较晚等挑战，改善卫生水平。\n数字公共基础设施将迅速发展，政府、医疗机构、科技企业等各方力量也将重新塑造新的协作模式。\nAI医疗的三大挑战\n但是，报告也指出，尽管AI具有变革性作用，但因为复杂的具体用例和利益相关方，其在医疗保健领域的潜力尚未充分实现。\n对美国招聘广告的分析显示，医疗保健行业每1850个职位中只有1个需要AI技能，这一比率远远落后于信息部门（717）、科学和技术服务（188）和金融和保险（1175）。\n这表明AI在医疗行业的扩散仍处在早期阶段，其发展仍面临不少壁垒。\n报告中总结了了阻碍AI在医疗健康领域应用的三大核心挑战：\n决策者认知不足\n政策制定者更倾向于追求短期内能见到成效的项目，AI医疗的复杂性使得其在战略中难以获得优先地位。\nAI 在医疗领域的应用往往需要长期投入和大量数据验证，其效果难以在短期内彰显，且长期收益存在不确定性，这让领导者在决策时顾虑重重。\n技术与战略脱节\n在医疗领域，技术应用常常由技术专家主导，由于缺乏对整体战略目标的深入理解，往往会无法充分发挥AI在满足医疗行业实际需求的优势。\n此外，不同利益相关者之间的激励机制不一致，使得各方在决策时往往从自身利益出发，缺乏对共同目标的支持。\n信任缺乏\n当前，AI在医疗保健领域的监管与治理呈现碎片化，不同国家和地区的法规差异较大，使得企业在全球范围内开展业务时面临困难，也严重影响了公众对AI的信任。\n与此同时，AI的快速发展使得现有法规难以跟上步伐，导致监管模糊，企业容易陷入合规困境。\n（来源：智药局）",
"publish_time": "Tue Feb 11 14:38:09 +0800 2025"
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"text": "朱帅：美国能否打开“星际之门”存在变数美国总统特朗普日前宣布，OpenAI、软银和甲骨文将共同投资5000亿美元，启动名为“星际之门”（S a ga e）的项目，引发国际舆论关注。但随后中国国产大模型DeepSeek横空出世，持续引发业内震动，外界对“星际之门”的讨论突然降温。对华盛顿这5000亿美元的“豪 ...全文",
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"full_text": "朱帅：美国能否打开“星际之门”存在变数\n美国总统特朗普日前宣布，OpenAI、软银和甲骨文将共同投资5000亿美元，启动名为“星际之门”（Stargate）的项目，引发国际舆论关注。但随后中国国产大模型DeepSeek横空出世，持续引发业内震动，外界对“星际之门”的讨论突然降温。对华盛顿这5000亿美元的“豪赌”，笔者认为有必要弄清楚美方究竟想要达成什么目标及可能带来哪些影响。\n“星际之门”项目旨在建设下一代人工智能（AI）所需的物理与虚拟基础设施。项目的启动标志着AI基础设施建设进入新阶段，这不仅将加速AI技术创新与应用，还可能加剧全球AI竞争，甚至带来技术封锁，带动全球AI产业生态变革。\n“星际之门”项目在行业合作、政府支持、技术愿景等方面可能具有一些优势。目前该项目的合作伙伴包括OpenAI、软银和甲骨文，这些企业在AI技术、投资和基础设施领域（数据中心和云计算等）具有丰富的经验和资源，跨行业的协同合作将为该项目提供技术支持和资源保障。若真能实现5000亿美元的投资规模，则可以支撑该项目在基础设施建设、技术研发等方面的需求。\n美国政府会在政策和监管环境方面做出变化为项目提供支持。例如，特朗普政府将通过紧急声明提供帮助，确保项目顺利推进。同时，特朗普还撤销了拜登政府此前关于AI的行政令，该命令旨在减少人工智能对消费者、工人和国家安全构成的风险。这意味着美国对AI技术的监管发生了重大转变，美国相关公司不必再遵守行政令中严格的安全标准和其他要求，监管环境的变化将有利于该项目的落实。\n随着大模型和生成式AI的兴起，对算力基础设施的需求只会继续增长。“星际之门”项目如果能顺利展开，并运行良好，将会缓解AI行业对计算能力的需求压力，为AI技术的进一步发展提供支持。同时，该项目不仅关注AI基础设施建设，还强调AI技术在医疗健康、自动驾驶等领域的应用。\n“星际之门”项目是美国在人工智能领域的一项重大战略举措，可能将在技术、经济和环境等方面带来影响。\n首先，将推动AI基础设施建设，带动相关产业链发展。一是提升计算能力。美国希望通过建设20个每个占地50万平方英尺的大型数据中心，大幅提升其AI算力。算力的提升将支持更复杂的AI模型训练和推理，从而推动AI技术进一步发展。二是满足AI行业需求。高盛预测，到2028年，AI将占据数据中心电力需求的约19%。此前，OpenAI公司曾多次表示，计算资源的短缺导致其产品发布延迟。“星际之门”项目希望通过提供充足的计算资源，缓解AI行业对算力需求的压力。三是带动数据中心相关产业链的发展，包括机械、电气系统等领域的投资。根据麦肯锡的报告，未来5年数据中心机械和电气系统的采购与安装资本支出可能超过2500亿美元。\n其次，加速AI技术创新与应用，尤其在医疗、交通、金融、制造领域。在推动医疗健康领域的AI应用方面，可以为分析电子健康记录的人工智能提供支持，并帮助医生更好地照顾患者。这种技术的应用不仅能够提高医疗服务的效率和质量，还能够降低医疗成本，为社会带来巨大的经济效益。在促进自动驾驶领域的AI发展方面，通过提供强大的计算能力，支持自动驾驶技术的研发和应用。此外，还包括在更多行业的应用，例如金融科技、智能制造、智慧城市等。在金融科技领域，AI技术可以用于风险评估、欺诈侦测；在智能制造领域，AI技术可以用于生产线的智能化和自动化。\n再次，维持美国在AI领域的领导地位。美国官方已经明确，“星际之门”项目的战略意义在于“确保美国在人工智能领域的全球领导地位，并将相关技术留在美国本土”。这意味着该项目不仅是技术发展的需要，更是美国在全球化竞争中的一个重要举措。而通过“星际之门”项目，华盛顿一方面想将AI技术留在本土，另一方面很可能会加强对技术出口的管控，进一步限制竞争对手获取高端AI技术和设备。例如，美国可能加强对AI芯片、算法框架等关键技术的出口限制，试图对竞争对手AI产业的发展构成一定压力。\n美国“星际之门”项目的最终目的，是强化其技术优势，在全球AI治理和技术标准制定中占据主导地位，削弱竞争对手在国际AI规则制定中的话语权。但是，全球AI技术的发展并非美国一个国家或者某一个公司就能决定。DeepSeek推出的大模型便凭借其“物美价廉”在海外开发者社区中引发了轰动，更是以极低的训练成本震撼了硅谷，这就是一个例子。此外，“星际之门”项目最终能否得到5000亿美元的投资也存在变数，之前特朗普政府的“政府效率部”负责人马斯克就对此提出质疑。综合来看，这道“星际之门”最后能否打开，还有很大的不确定性。\n来源：环球网",
"publish_time": "Fri Feb 07 16:55:37 +0800 2025"
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医生 生成式AI | {
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"text": "黄仁勋最新万字访谈：我们终将成为超人，不是因为拥有了超能力，而是因为拥有了超级AI（4完结）原创 涵清 腾讯科技4、芯片制造主持人：英伟达专注于设计芯片，但其中会需要一些其他的公司负责组装芯片，有些公司负责硬件，使其能够在纳米尺度上工作。在这种背景下，英伟达如何在物理限制框架下 ...全文",
"author": "姬永锋",
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"full_text": "黄仁勋最新万字访谈：我们终将成为超人，不是因为拥有了超能力，而是因为拥有了超级AI（4完结）\n原创 涵清 腾讯科技\n4、芯片制造\n主持人：英伟达专注于设计芯片，但其中会需要一些其他的公司负责组装芯片，有些公司负责硬件，使其能够在纳米尺度上工作。\n在这种背景下，英伟达如何在物理限制框架下做可行的角度来设计？在推动技术边界的过程中，贵公司主要集中在哪些方面的技术突破？\n黄仁勋: 我们的做法是，即使我们与台积电等公司合作生产芯片，我们依然认为自己需要具备与台积电同等水平的专业知识。因此，公司内部有许多在半导体物理学方面拥有深厚造诣的专家，帮助我们深刻理解半导体的能力极限，并与这些专家紧密合作，共同探索技术边界，始终致力于突破这些限制。\n在系统工程和冷却技术方面，我们也采取了类似策略。我们发现管道系统对液冷技术至关重要，风扇系统则是空气冷却技术的核心。并且，我们正在设计空气动力学性能优良的风扇，以在产生最小噪音的同时实现最大空气流通量。为此，公司聘请了空气动力学工程师。虽然我们不直接生产这些组件，但我们深入设计并了解其制造过程，通过这种方式来不断尝试突破技术的极限。\n5、黄仁勋对未来的押注\n主持人: 您是一位敢于对未来进行大胆押注的人，而且事实证明，您之前的那些押注都是正确的。我们讨论了 GPU、CUDA，以及您在 AI 领域的投资，包括自动驾驶。\n黄仁勋: 是的，我们相信在自动驾驶、机器人技术方面也会取得同样的成功。\n主持人: 这就引出了我的问题：您目前正在进行哪些新的押注？\n黄仁勋: 我们最近在 CES 上公布了一个激动人心的新项目——Omniverse 与 Cosmos 的融合。这一融合创造了一个全新的生成式世界构建系统，一个多重宇宙生成系统。\n我认为，这个系统对机器人技术和物理系统的未来发展至关重要。尽管我们在机器人领域，特别是在人形机器人方面的工作才刚刚起步，包括开发工具、训练系统和人类演示系统等，但我相信，未来五年内，人形机器人将迎来飞速发展。\n此外，我们还在数字生物学领域开展深入研究。我们的目标是像理解物理世界的语言一样，解码分子和细胞的语言。如果我们能够做到这一点，并具备预测能力，那么实现人类的数字孪生将成为可能。我对这一领域的未来充满期待。\n我非常喜欢在气候科学领域的工作，这些研究令人兴奋。比如，我们能够从天气预报中理解并预测高分辨率的区域气候，甚至可以掌握头顶一公里范围内的天气模式。如果我们能以极高的准确度来预测这些变化，其影响将非常深远。\n我们很幸运创造了这样一个工具，它就像一台“时间机器”（指具备前瞻性）。在刚才我们讨论的所有领域，都需要时间机器，我们努力预测未来，以及我们尝试设计的一切，都是为了能够为最佳的未来版本进行优化，才有机会让未来成为最好的版本。这也是众多科学家们想要预测未来的原因。\n6、人们应该如何为未来作出准备\n主持人：可能很多人知道 NVIDIA 是一家非常重要的公司，但并不完全理解它为何重要。现在人们希望能够更好地理解过去几十年里我们在计算领域经历的巨大变革，以及目前所身处和面对的激动人心时刻，我们似乎正站在众多变革的边缘。\n如果这些人想对未来多一些了解和展望，您会建议他们如何为自己所处的这个时刻做好准备或进行思考，尤其是考虑到这些工具将如何实际影响他们？\n黄仁勋： 假设一些工作，原本需要一周完成，但是我们现在可以大大缩短，甚至压缩到几乎瞬间，这意味着一部分繁琐的劳动几乎要消失了，这产生的影响类似于高速公路的出现。回顾上一次工业革命，州际高速公路的建设让郊区迅速发展，货物运输变得便捷，加油站、快餐店和汽车旅馆也随之涌现，新的经济形式和能力因此得以诞生。\n举个例子，如果我身边随时有一个程序员，能够根据我的需求编写代码，或者只需要我提供一个简单的想法和草图，就能帮我设计产品原型，这将如何改变我们的生活和机遇？在未来十年内，智能技术，虽然不会在所有领域，但在某些领域，将有可能达到超越人类的水平。\n但是我们也不必担忧被超越或者是被替代的问题。我身边有许多“超强人类”的存在，从我的角度来看，他们在各自领域都是世界顶尖，他们做的事情远超我。我被成千上万这样的高手包围，但从未觉得自己不重要，反而这给了我力量和信心，让我更有勇气去挑战更大的目标。如果每个人都被在特定领域非常出色的超级人工智能包围，你会感觉到它赋予你力量和自信。\n我相信可能很多人已经在使用 ChatGPT 等 AI 工具了，对于这些产品的更新，我感到更有力量和信心去学习新事物。这样感觉很像身边总有一个私人导师，在帮助我对于任何知识领域，消除理解的障碍。\n如果我给大家一个建议，就是立即为自己找一个“AI导师”。它可以教你任何想学的东西，帮你编程、写作、分析、思考、推理，所有这些都会让你感到更有力量。我认为，这就是我们的未来：我们将不再因为拥有超能力而成为超人，而是因为我们拥有了超级AI。\n7、这一代人最重要的事情是用好AI\n主持人： 您认为对于观众来说，我还没有问到的最重要的事情是什么？\n黄仁勋： 我会建议的最重要的事情之一是：如果我今天是一名学生，最重要的事情就是学习人工智能。我应该学习如何与 ChatGPT、Gemini Pro 和 Grok 等 AI 工具互动。学习如何与 AI 互动，就像成为一个擅长提问的人。你需要掌握一些专业知识和技巧，才能有效地提示 AI，让它成为你的助手。\n无论你将来从事哪个科学领域或行业，都应该问自己：如何利用 AI 来提升工作效率？ 如果想成为律师，如何利用 AI 成为更优秀的律师？ 如果想成为医生，如何利用 AI 成为更出色的医生？ 如果想成为化学家或生物学家，如何利用 AI 来提高自己的专业能力？ 这个问题应该时刻萦绕在每个人的心中。\n就像我们这一代人是第一代必须思考如何利用计算机提升工作效率的人一样。我的上一代人没有电脑，而我们这一代人是第一个必须学习如何利用电脑来更好地工作的人。\n我记得在 1984 年，那时办公室里还没有电脑。后来，电脑开始普及，我们必须思考如何利用电脑来提高工作效率。下一代人无需再问这个问题，但他们必须问下一个问题：\n如何利用 AI 来更好地完成我的工作？ 我认为这应该成为一切的出发点和终点，这是一个令人兴奋、也略带恐惧，但非常值得探讨的问题。\n我认为这将非常有趣。AI 显然是一个人们才刚刚开始了解的概念，但它让你的电脑变得更加容易使用。 提示 ChatGPT 提出任何你想问的问题，比你自己去做研究要容易得多。我们降低了理解的门槛、知识的门槛，也降低了智能的门槛，每个人都应该去尝试一下。\n如果你把一台电脑放在一个从未使用过电脑的人面前，他们不可能在一天之内学会使用它，必须有人教你。 然而，如果你不知道如何使用 ChatGPT，你只需要输入 “我不知道如何使用 ChatGPT，请告诉我”，它就会给出一些使用示例。\n这就是 AI 最令人惊叹的地方：它会一路帮助你，让你一路变得更加强大。\n8、墓志铭：希望如何被记住\n主持人：我还有一个问题。这不是我计划问你的，但在来这里的路上，我有点害怕飞机，而且今天的飞行有点颠簸。我坐在那里，飞机在晃动，我想着他们会在我的葬礼上说什么。\n黄仁勋： 她问了很好的问题，这会是墓志铭上所写的内容。\n主持人： 在提到我爱我的丈夫、我的朋友和我的家人之后，我希望他们会谈论我的乐观。我希望他们会认识到我在这里试图做的事情。你描绘了未来如此多的愿景，我非常好奇，你希望人们谈论你所尝试做的事情的主题是什么？\n黄仁勋：我认为我们很幸运，因为我们坚持了很久以前的核心信念，使得英伟达今天成为了世界上最重要、最具影响力的科技公司之一，并且可能永远如此。\n我们非常重视这一责任，努力确保我们创造的技术能够被大型公司以及各领域的研究人员和开发者使用，不论其规模大小、是否盈利、是否出名。我们深知这项工作的深远影响，以及它对众多人的潜在影响，因此我们希望尽可能地普及这种能力。\n我希望当下一代回顾过去时，他们会意识到：\n他们是通过我们创造的游戏技术认识我们的；\n数字生物学和生命科学领域已经发生了彻底的改变，我们对材料科学的理解也被完全颠覆；\n机器人正在帮助我们完成危险和繁琐的工作；\n未来，我们可以像在家庭影院中一样享受自动驾驶汽车；\n如果他们回顾过去，会发现有一家公司几乎处于所有这些变革的中心，而且这家公司恰好是他们从小一起玩游戏的公司。我希望这就是下一代人所了解的——这一切的起点，都源于电子游戏。",
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"user": "柴孝伟",
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"text": "【#台湾要求公务机关禁用DeepSeek#】#台公务机关被要求不得用DeepSeek# 据台湾“中央社”1月31日报道，大陆初创公司杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（DeepSeek）推出的人工智能（AI）模型引发“资安疑虑”。台湾地区数字发展主管部门1月31日表示，基于安全考量，特别警示公务机关与关键基础 ...全文",
"author": "参考消息",
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"full_text": "【#台湾要求公务机关禁用DeepSeek#】#台公务机关被要求不得用DeepSeek# 据台湾“中央社”1月31日报道，大陆初创公司杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（DeepSeek）推出的人工智能（AI）模型引发“资安疑虑”。台湾地区数字发展主管部门1月31日表示，基于安全考量，特别警示公务机关与关键基础设施应限制使用DeepSeek的AI产品，以避免用户相关数据或信息被有“资安疑虑”的产品传送。\n另据台湾联合新闻网2月1日报道，台当局数字发展主管部门1月31日警示公务机关“应限制使用DeepSeek AI产品”。时常评论时事的胸腔科医师苏一峰在脸书上表示，刻意对DeepSeek制造无意义的恐慌，反而挺好笑的。\n台当局数字发展主管部门说，依行政机构及所属机关（构）使用生成式AI参考指引，业务承办人不得向生成式AI提供涉及公务应保密、个人及未经机关（构）同意公开之信息，亦不得向生成式AI询问可能涉及机密业务或个人资料之问题。DeepSeek AI运行涉跨境传输及信息外泄等资安疑虑，属危害资通安全产品。\n对此，苏一峰表示，会造成什么资安疑虑？DeepSeek会偷你的账号密码吗？会给网络用户植入木马吗？用DeepSeek后，诈骗集团会打电话给你吗？\n其他网友表示，“又开始认知作战了”“一个开源的程序，资安疑虑在哪里”“我们的个资早就被卖了N遍了”。#台当局也跳出来对DeepSeek指手画脚#",
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"text": "问：AI+最大的应用方向答：AI作为通用技术，正在加速与各行业深度融合，其最大的应用方向并非单一领域，而是**跨行业赋能与效率提升**。以下是当前最具潜力和规模的几个方向：---### **1. 医疗健康（AI o Heal hca e）**- **疾病诊断**：AI影像识别（如肺癌、眼底病变）准确率超过人类医生， ...全文",
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"full_text": "问：AI+最大的应用方向\n答：AI作为通用技术，正在加速与各行业深度融合，其最大的应用方向并非单一领域，而是**跨行业赋能与效率提升**。以下是当前最具潜力和规模的几个方向：\n---\n### **1. 医疗健康（AI for Healthcare）**\n- **疾病诊断**：AI影像识别（如肺癌、眼底病变）准确率超过人类医生，辅助早期筛查。\n- **药物研发**：通过AI模拟分子结构（如AlphaFold预测蛋白质结构），缩短药物开发周期（从10年降至2-3年）。\n- **个性化治疗**：基于患者数据的AI分析，提供精准用药方案和预后预测。\n---\n### **2. 智能制造（AI in Industry 4.0）**\n- **智能工厂**：AI优化生产流程（预测设备故障、减少停机时间），提升良品率。\n- **工业机器人**：AI+机器视觉实现柔性制造（如特斯拉的无人工厂）。\n- **供应链管理**：AI预测需求波动，动态调整全球物流网络。\n---\n### **3. 金融科技（AI in FinTech）**\n- **智能风控**：实时监测欺诈交易（如PayPal的AI风控系统拦截99.9%欺诈行为）。\n- **量化投资**：AI算法分析市场数据，高频交易占比超80%。\n- **普惠金融**：AI信用评估覆盖无征信人群（如蚂蚁金服的“310”贷款模式）。\n---\n### **4. 自动驾驶与智慧交通（AI in Mobility）**\n- **L4级自动驾驶**：Waymo、Cruise等公司已在美国多个城市商业化运营。\n- **交通调度优化**：AI实时调控红绿灯（如杭州“城市大脑”降低拥堵15%）。\n- **车路协同**：5G+AI实现车辆与基础设施互联（中国“双智城市”试点）。\n---\n### **5. 教育个性化（AI in Education）**\n- **自适应学习**：AI根据学生能力动态调整教学内容（如可汗学院AI tutor）。\n- **语言学习**：ChatGPT类工具提供实时对话陪练，打破语言壁垒。\n- **教育公平**：AI将名校课程（如哈佛CS50）适配到欠发达地区。\n---\n### **6. 农业与粮食安全（AI in Agriculture）**\n- **精准农业**：无人机+AI分析作物健康状况，减少农药使用30%。\n- **基因编辑**：AI加速作物育种（如中国“AI设计抗旱水稻”）。\n- **供应链优化**：预测全球粮食价格波动，减少损耗。\n---\n### **7. 能源革命（AI in Energy）**\n- **智能电网**：AI平衡风光电的间歇性供电（如DeepMind优化谷歌数据中心能效40%）。\n- **核聚变控制**：AI实时调控等离子体（如英国Tokamak Energy的AI控制系统）。\n- **碳足迹追踪**：区块链+AI构建全球碳排放监测网络。\n---\n### **8. 内容创作与娱乐（AI in Creative Industries）**\n- **生成式AI**：Stable Diffusion生成广告素材，MidJourney设计游戏原画。\n- **虚拟偶像**：中国超写实数字人（如AYAYI）年商业价值破亿。\n- **影视工业化**：AI剧本分析、自动剪辑（如Netflix内容生产流程）。\n---\n### **9. 零售与消费（AI in Retail）**\n- **需求预测**：沃尔玛AI系统将库存周转率提升15%。\n- **无人零售**：Amazon Go的“拿了就走”技术已成熟。\n- **虚拟试穿**：AR+AI实现线上服饰适配（如Zara虚拟试衣间）。\n---\n### **10. 科学研究（AI for Science）**\n- **新范式科研**：AI发现新材料（如谷歌DeepMind预测220万种晶体结构）、加速物理实验。\n- **气候模拟**：NVIDIA Earth-2构建数字孪生地球，预测极端天气。\n- **数学证明**：DeepMind解决拓扑学百年难题（如周期猜想）。\n---\n### **未来趋势**\n- **AI Agent（智能体）**：具备自主行动能力的AI将渗透到生活全场景。\n- **脑机接口**：Neuralink等公司推动AI与生物智能融合。\n- **量子AI**：量子计算突破后，AI将解决经典计算机无法处理的复杂问题。\n---\n### 结语\n**AI+的本质是“生产力重塑”**——通过数据、算法、算力的结合，重构人类社会的生产方式和组织形态。其最大价值并非取代人类，而是**扩展人类能力的边界**。不同行业需结合自身特点找到AI落地的“杠杆点”，而伦理、隐私、就业等社会问题也需同步考量。",
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"text": "#模型时代# 英国前首相布莱尔：Cha GPT写的比人讲的好。刷到了一只英国前首相布莱尔近期的访谈视频，发在他的官方频道Tony Blai Ins i u e o Global Change上。布莱尔43岁成为英国最年轻首相之一，建树颇多，但他任内的欧盟政策，特别是开放移民政策，被认为是导致英国民众支持脱欧的因素之一。虽 ...全文",
"author": "高飞",
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"full_text": "#模型时代# 英国前首相布莱尔：ChatGPT写的比人讲的好。\n刷到了一只英国前首相布莱尔近期的访谈视频，发在他的官方频道Tony Blair Institute for Global Change上。布莱尔43岁成为英国最年轻首相之一，建树颇多，但他任内的欧盟政策，特别是开放移民政策，被认为是导致英国民众支持脱欧的因素之一。虽然后来他反对英国脱欧，但是最终他种下的因，开下了他不喜欢的果。\n访谈中，他谈了很多对人工智能的看法。这一段最让人印象深刻：\n\"前几天，我做了一件非常有趣的事情，当时我正在参加一个会议，我不会说是哪个会议，我也不会说是在听哪位官员的演讲，但我当时正在听他关于他的国家以及该国在可再生能源方面所做工作的演讲，我觉得这真是一个非常无聊的演讲，而且他根本就没有给我复述多少内容，所以我就去通过ChatGPT输入国家的名字来了解他们在可再生能源方面所做的工作，我得到了一个同样长度的演讲，但比他的演讲要有趣得多，要好得多，信息量也大得多\"。\n他还提到了有见地的看法，比如：\n1、政客们在刚上任时通常最受欢迎但能力不足，而在任期结束时则可能能力最强但最不受欢迎。\n2、大家比较关注身体健康，但是心理健康问题在近年来显著增加，需要对此进行更深入的讨论和应对。\n3、管理部门应引入更多外部人，因为传统体系往往缺乏创新能力。（这是承认马斯克的价值？）\n就不发视频了，大致总结一下核心观点：\n***\n一、\"你从最有能力但最不受欢迎时离开政坛\"\n布莱尔提出了关于政治领导力的独特观察：政治家往往在最不熟练但最受欢迎时开始任期，而在最有能力但最不受欢迎时结束任期。这种经验积累的悖论也凸显了为何前政治领导人应当继续发挥其经验价值。他指出，前领导人能够用领导者理解的语言与在任者交流，因为他们经历过相同的挑战。这种经验传承显得尤为重要，因为政治是少有的领域之一，人们可以在毫无经验的情况下担任高级职位，却在积累大量经验后离开，而这些经验往往未被充分利用。\n二、\"人工智能是21世纪的工业革命\"\n在谈到AI对就业的影响时，布莱尔首先给出了他对AI的定义：本质上是积累和理解大量数据的能力。他强调，生成式AI让我们能够预测数据的合理结果，这将改变政府运作方式。布莱尔认为，这种变革应该成为政府的核心使命，因为它将彻底改变医疗保健、教育、打击犯罪等领域。他举例说明，在与全球顶级CEO会面时，几乎所有人都将AI列为首要优先事项，而不仅仅是前三位之一。这种共识凸显了政府必须重视AI转型的紧迫性。\n三、\"政府需要引入创新者\"\n布莱尔强调了将商业技能和能力引入政府的重要性。他指出，传统官僚体系天生规避风险，而创新恰恰需要承担风险。在政府体系中，官员因承担风险而受罚的可能性远大于因不承担风险而受罚的可能性。因此，政府必须从外部引入创新者。他建议领导人投入时间思考战略性问题，尤其是在快速变革的世界中，虽然处理日常事务已经占据大量时间。\n四、\"技术可能取代还是增强工作\"\n布莱尔分析了AI对就业的不同影响路径。他以法律行业为例，指出一些初创公司已经通过AI提供法律服务，大幅减少了所需人力。然而，在医生、护士和教师等岗位上，AI更可能成为协作者而非替代者。他解释说，虽然AI可以提供基础诊断和医学信息，但目前阶段人们仍然希望由人类做出最终决定。这种观点体现了对AI影响的更细致理解：有些工作会被取代，有些则会被增强，这与技术发展的历史经验相符。\n五、\"政府需要重新思考精神健康政策\"\n在讨论英国疫情后近100万人未返回工作岗位的现象时，布莱尔提出了一个敏感而重要的观点：社会对精神健康的关注可能走向了另一个极端。他指出，现在在精神健康上的支出较几年前大幅增加，但原因并不完全清楚。他呼吁进行适当的公共对话，以区分生活中的正常起伏和需要临床干预的精神健康问题。这种观点反映了在社会福利政策制定中需要平衡同理心和实际效果。\n六、\"政府流程的数字化转型\"\n布莱尔以规划系统为例，说明了AI如何改变政府流程。他指出，目前许多规划申请需要花费数月时间来分析大量细节并应用特定规则，这拖慢了整个经济发展。通过AI，这些流程可以大大加快。这个观点突出了技术创新在提高政府效率方面的实际应用潜力。 \n七、\"对于应对技术变革的政治叙事挑战\"\n布莱尔指出，政治家们在处理AI议题时面临着叙事困境。民意调查显示，普通民众对技术要么感到困惑，要么感到恐惧。他强调，政治家的首要任务是判断现实世界正在发生什么、国家需要什么来取得成功，然后才是思考如何将其转化为政治叙事。即使某个议题难以用传统的左右立场来定义，也不能因此回避。\n八、\"发达国家与发展中国家的不同技术机遇\"\n布莱尔分析了技术对不同发展阶段国家的意义。对发达国家而言，技术是解决\"高税收、高支出、低效率\"困境的关键。对发展中国家而言，技术意味着可以跨越传统发展阶段，不必重复建设西方国家的传统系统。他以NHS（英国国民医疗服务体系）为例指出，如果在创建时就有现代技术，其运作方式会完全不同。\n九、\"政府需要建立实施监控机制\"\n基于自身经验，布莱尔强调了建立执行监控机制的重要性。他在第二任期时设立了\"交付单位\"（delivery unit），专门追踪关键优先事项的实施情况，确保决策真正得到执行。这一机制通过持续反馈，帮助弥合决策与执行之间的差距，体现了将商业管理经验引入政府运作的重要性。",
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"text": "【#武汉最新AI病理诊断大模型30秒挑出癌细胞#】1月17日，记者从武汉光谷了解，武汉兰丁智能股份有限公司通过24年深耕人工智能，拥有宫颈癌筛查数据资料已覆盖全国31个省区、市，检测样本超过1200万例，总数据量超过1400TB，有效细胞标注量超过10亿个。并且，这些数据客观、透明，精准到每个人、每个细 ...全文",
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"full_text": "【#武汉最新AI病理诊断大模型30秒挑出癌细胞#】1月17日，记者从武汉光谷了解，武汉兰丁智能股份有限公司通过24年深耕人工智能，拥有宫颈癌筛查数据资料已覆盖全国31个省区、市，检测样本超过1200万例，总数据量超过1400TB，有效细胞标注量超过10亿个。并且，这些数据客观、透明，精准到每个人、每个细胞，且可追溯、可重复，是中国唯一、世界领先的高质量大数据。现推出有第五代CytoBrain人工智能模型——“兰丁思邈”AI病理诊断大模型，能覆盖十多种肿瘤病种进行快速精准的病理诊断，在30秒内从上千个细胞中挑出多个类别特异性形态的细胞，锁定阳性病例。还能与医生交流互动，生成科学的治疗方案，为患者提供通俗易懂电子病历。#武汉智能医生写的病历有温度# 此外，大模型能应用于宫颈癌、甲状腺癌、口腔癌、乳腺癌等十余种领域的病理诊断，有望实现肿瘤全病种覆盖。@武汉晚报 武汉晚报的微博视频",
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"text": "会展会展网络营销#会展网络营销##www.gdcpwlyx.com##跨境贸易##报关#在第八届欧洲科技创新展览会上，特斯拉的创始人埃隆·马斯克再次以其独特的洞见和大胆的预测吸引了全球目光。马斯克的言论，既是对未来科技发展的展望，也是对当前全球经济秩序的深刻反思。马斯克对AI的看法非常积 ...全文",
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"full_text": "会展会展网络营销#会展网络营销##www.gdcpwlyx.com##跨境贸易##报关#在第八届欧洲科技创新展览会上，特斯拉的创始人埃隆·马斯克再次以其独特的洞见和大胆的预测吸引了全球目光。\n马斯克的言论，既是对未来科技发展的展望，也是对当前全球经济秩序的深刻反思。马斯克对AI的看法非常积极，并对其未来发展持有乐观的预测。\n 马斯克认为AI将在未来几年内取得显著进展，并在多个领域展现出超越人类的能力。他预测，在2025年底之前，AI的智力水平将超越任何单独的人类个体。到了2027年至2028年间，AI的整体智力或将凌驾于全人类之上，并在2030年之前全面超越人类智力。\n 最新的AI系统在复杂测试中的表现已经超越了大多数人类，特别是在医学测试和放射影像诊断方面，AI的表现甚至超过了80%的医生。AI的崛起是由深度学习、自然语言处理、生成式对抗网络等一系列核心技术共同驱动的，这些技术的不断突破使得AI能够处理越来越复杂的认知任务。\n 马斯克对人形机器人、无人飞船和脑机接口技术等具体应用也持有乐观态度。他预测，三年内特斯拉的机器人产能将扩大到50万台。他还表示，两年内将向火星发送第一艘无人飞船，并计划在2025年为20-30位患者植入升级版的Neuralink设备。\n 总之，AI将运用到各行各业中，不论你喜欢不喜欢，都要影响到我们的工作和生活。为此，我们不但要拥抱AI技术，而且要尽快的运用好AI技术，让我们的脑子更加聪明，让我们的工作效率更加快一些，我们才能超越自己、赶上时代发展的步伐。",
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"text": "AI技术应用为什么都先瞄准了医疗行业？一、医疗行业的数据标准化更高：医疗行业一直都有自己一套标准化的数据的生成方式，比如说从医院的挂号到医生的问诊再到付款拿药这个流程是成熟的，在这个成熟的流程上生产出来的数据具有非常高的标准的，这对与大模型学习来说就变的更加容易；二、数据量大： ...全文",
"author": "种斌Marco",
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"full_text": "AI技术应用为什么都先瞄准了医疗行业？\n一、医疗行业的数据标准化更高：医疗行业一直都有自己一套标准化的数据的生成方式，比如说从医院的挂号到医生的问诊再到付款拿药这个流程是成熟的，在这个成熟的流程上生产出来的数据具有非常高的标准的，这对与大模型学习来说就变的更加容易；\n二、数据量大：医疗保健行业产生的数据占全球数据的30%，且增速比金融、媒体领域还快。医院拥有大量临床记录，包括文本、图像、实验室值等，这些数据为AI的应用提供了丰富的基础。比如说国内经过数十年的过程和强有力的监管推动，医疗保健领域的大部分临床数据通过电子健康记录（HER）的采用实现了数字化，使得这些数据能够被AI系统读取和分析。\n三、技术成熟度高：医疗技术的成熟度非常高，再加上自21世纪初开始，AI在医疗研究领域的应用开始增加，从深度学习到现在的生成式AI，技术的不断进步为AI在医疗领域的应用提供了更强大的支持。\n四、 医学影像分析维度更多：AI可以通过深度学习算法对医学影像（如CT、X光、MRI等）进行自动分析，快速识别肿瘤、骨折等异常情况，帮助医生做出更迅速、更准确的诊断。例如，谷歌开发的深度学习算法在乳腺癌筛查中的准确率已经超过了人类专家。\n医疗行业相比较其他行业来说在成熟度、数据的积累等方面更适合开快速的开展AI技术的应用，并且可以在这个过程中反哺AI技术的发展。#AI创造营#",
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"content": "医疗行业的数据标准化高，引领了AI技术在医疗领域的应用。",
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"content": "AI技术瞄准医疗行业，原因之一是医疗数据标准化... |
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"text": "#ai创造营#以下是2024年第四季度的部分AI资讯新闻：行业发展与市场动态• 台积电四季度销售额超预期：智通财经消息，台积电2024年第四季度收入增长39%，达到8,685亿新台币，增强了投资者对人工智能硬件支出火热势头将延续到2025年的希望。• IDC发布多份AI报告：IDC发布了《中国生成式AI应用开发 ...全文",
"author": "默离",
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"full_text": "#ai创造营#以下是2024年第四季度的部分AI资讯新闻：\n行业发展与市场动态\n• 台积电四季度销售额超预期：智通财经消息，台积电2024年第四季度收入增长39%，达到8,685亿新台币，增强了投资者对人工智能硬件支出火热势头将延续到2025年的希望。\n• IDC发布多份AI报告：IDC发布了《中国生成式AI应用开发平台市场：企业统一AI开发平台的雏形》《大模型驱动的移动端搜索引擎评估，2024》《2024年第三季度生成式AI最佳实践案例》等报告，对生成式AI应用开发、移动端搜索应用以及实践案例进行了分析和总结。\n企业动作\n• Meta公司反垄断诉讼进展：美国联邦贸易委员会对Meta公司提起的反垄断诉讼获得法官支持，案件将进入审判阶段，驳回了Meta要求驳回此案的动议。\n• AMD裁员专注AI芯片开发：半导体公司AMD宣布将裁员约1000名员工，占其全球员工总数的4%，此次裁员是AMD战略调整的一部分，旨在集中资源开发AI芯片，与行业领导者英伟达竞争。\n• 亚马逊投资AI研究：亚马逊网络服务宣布将投资1.1亿美元用于名为“建立在Trainium上”的AI研究资助计划，以推动AI技术的发展。\n• 科大讯飞推出AI大模型定制训练平台：科大讯飞推出AI大模型定制训练平台讯飞星辰大模型，人人皆可“炼”。\n应用拓展\n• 青少年人工智能核心素养测评完成：2024年12月21日至22日，由中国自动化学会主办的“青少年人工智能核心素养测评”完成了2024年第四季度的测评工作，涵盖了五大模块共9个项目，线上线下同步进行。\n• 清华AI医院上线：2024年11月25日，“清华AI医院”上线，首批42位AI医生亮相，诊断覆盖300余种疾病。\n• 北大ChatExcel全新升级：2024年11月25日，北大ChatExcel全新升级，所有人免费可用，可一句话搞定20种复杂Excel操作。#ai探索计划#",
"publish_time": "Wed Jan 15 01:50:32 +0800 2025"
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"content": "台积电业绩超预期，AI硬件市场前景看好。#AI未来可期#",
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"text": "因为敏感词被刷了…现在重发一下看看：【2025.1.7新华日报+人民日报】分享两篇，一篇是新华日报关于“县域经济”的；一篇是人民日报关于“人工智能”的。1.7一、县域经济：（介绍了问题、对策）可以看下图片二、人工智能+：1.政策背景：2024年1 ...全文",
"author": "粉笔王周",
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"full_text": "因为敏感词被刷了…现在重发一下看看：\n【2025.1.7新华日报+人民日报】\n分享两篇，一篇是新华日报关于“县域经济”的；一篇是人民日报关于“人工智能”的。\n1.7\n一、县域经济：（介绍了问题、对策）\n可以看下图片\n二、人工智能+：\n1.政策背景：2024年12月举行的会议提出，“以科技创新引领新质生产力发展”“开展‘人工智能+’行动”。\n2.应用：\n（1）智慧创作：优化算法、提高效率、降低成本，让更多的创作者享受到人工智能带来的便利。\n举例：\n可灵AI——快手推出的人工智能创意生产力平台，具有视频及图像生成和编辑能力，能满足创意素材生产与管理的需求；发布半年来，已拥有超过600万用户，累计生成超6500万个视频和超1.75亿张图片。\n生成式人工智能（AIGC）导演共创计划——12月在快手平台上线，9部这类电影短片亮相，涵盖奇幻、亲情、动画等多种类型。\n（2）智慧港口：\n举例：天津港北疆港区C段智能化集装箱码头，不同于传统码头，该码头的货物装卸、转运、堆放等，全部由人工智能技术实现：12台远程操控自动化岸桥通过轨道桥悬臂抓取集装箱，数十台无人驾驶运输车装载着集装箱在堆场内安全行驶，实现转弯、减速、避让、停靠等操作。\n智慧码头离不开“智慧大脑”——天津港集团联合华为公司自主研发的智能水平运输系统。据介绍，该系统串联起码头12台岸桥、42台场桥、92台人工智能运输车，涵盖多个人工智能算法和数个智能模块。\n码头通过物联网技术联通‘人、车、箱、船、机、场’六大要素，提送箱在港作业时间缩短26.2%，远洋干线船舶在泊船时效率提升28%。\n（3）智慧医疗：\n 举例：科大讯飞智慧助医辅助诊断系统，其中的智能语音外呼系统，能通知慢性病患者按时到卫生所来体检；系统还能智能地替医生完成慢性病随访、通知宣教等大量工作。\n借助智慧助医系统，医生可以一边问诊，一边根据全科辅助诊疗系统提示，结合人工智能诊断参考及治疗建议进行快速诊断。利用人工智能技术，系统结合电子病史、患者身体状况、处方等健康信息进行智能化研判，帮助医生对患者病情进行合理诊断，给出诊疗和用药建议，降低误诊漏诊率及用药风险，提升基层医生诊断水平。\n#省考##申论#",
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"user": "晓天知白",
"content": "收到，谢谢老师。另外老师有没有单独的课程？非常想听您的课，那句“江苏的申论我还是非常有自信的”让我印象特别深刻",
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"text": "#张文宏被AI带货是AI滥用的一个缩影#【张文宏“被AI带货”事件：AI滥用的警示与治理探索】看到消息，我感到非常震惊和愤怒。张文宏医生是备受尊敬的医学专家，竟被不法分子利用AI技术带货，这种行为不仅违法，更损害了公众的利益和信任，应受到严厉打击。近日，张文宏医生“被AI带货”的事件在网 ...全文",
"author": "燕归来zsh",
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"full_text": "#张文宏被AI带货是AI滥用的一个缩影#\n【张文宏“被AI带货”事件：AI滥用的警示与治理探索】\n看到消息，我感到非常震惊和愤怒。张文宏医生是备受尊敬的医学专家，竟被不法分子利用AI技术带货，这种行为不仅违法，更损害了公众的利益和信任，应受到严厉打击。\n近日，张文宏医生“被AI带货”的事件在网络上引起了轩然大波。这一事件不仅揭示了人工智能技术在应用中的潜在风险，也引发了公众对于技术滥用、消费者权益保护以及法律监管等方面的深思。\n张文宏医生作为一位备受尊敬的医学专家，其形象和言论一直受到公众的广泛关注。然而，一些不法分子却利用AI技术合成虚假视频，冒充张文宏医生推荐产品，误导消费者进行购买。这种行为不仅严重损害了张文宏医生的名誉权，也侵犯了消费者的知情权、选择权等合法权益。更为严重的是，这种虚假宣传可能导致消费者对真实信息产生怀疑，进而引发社会信任危机。\nAI技术的滥用之所以成为可能，主要得益于其强大的生成和合成能力。随着大模型生成式AI技术的飞速发展，人们可以轻松地生成具有高度自然度和真实感的图像、音视频内容，甚至能够模拟真实人物的声音、表情和口型，达到以假乱真的效果。这种技术在电影修复、数字人主播等领域发挥了积极作用，但同时也为虚假信息的传播提供了便利。\n为了应对AI技术的滥用问题，我国已经出台了一系列法律法规进行规制。民法典明确规定，不得利用信息技术手段伪造等方式侵害他人的肖像权，并特别规定了对自然人声音的保护。此外，《互联网信息服务深度合成管理规定》和《生成式人工智能服务管理暂行办法》等部门规章也从技术和法律相结合的角度，对深度合成服务提供者的管理责任、审核义务以及标识义务等方面作出了详细规定。\n然而，尽管我们已经初步建立了必要的法律体系，但在实际操作中仍面临诸多挑战。一方面，由于技术的快速发展，法律往往难以跟上技术变革的步伐；另一方面，即使有了法律规定，如何有效执行和监管也是一个难题。因此，我们需要不断探索和完善技术与法律相结合的解决机制。\n针对AI带货等虚假宣传问题，我们可以从以下几个方面入手进行治理：\n首先，加强政府部门、平台企业和科研工作者之间的协作。通过共同努力，我们可以不断提升在人工智能时代抵御技术滥用的能力。例如，平台企业可以利用大数据和人工智能技术加强内容审核和风险管理；科研工作者可以深入研究AI技术的潜在风险和防范措施；政府部门则可以加强监管和执法力度，对违法行为进行严厉打击。\n其次，推动传播科普和防诈骗知识的普及。通过制作和传播相关视频、文章等形式的科普内容，我们可以帮助公众提高风险防范意识，增强识别虚假信息的能力。同时，也可以鼓励消费者在购买产品时保持理性思考，不盲目跟风或轻信虚假宣传。\n此外，我们还需要进一步完善相关法律法规和技术标准。例如，可以制定更加细致和具体的规定来明确AI技术的使用范围和限制；可以推动建立可信数据空间等机制来加强对深度合成内容的标识和管理；还可以加强国际合作与交流，共同应对跨国界的AI滥用问题。\n综上所述，张文宏“被AI带货”事件为我们敲响了警钟。我们需要正视AI技术在应用中的潜在风险，并积极探索有效的治理措施来保障公众的合法权益和社会秩序的稳定。#名人被AI带货警示内容治理须跟上##AI创造营# #未来中国#",
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"text": "最近听到一期很好的关于医疗AI应用前景和投资的播客（如图），嘉宾包括著名风投公司a16z（And eessen Ho owi z）的合伙人Julie Yoo和Angela S ange。嘉宾言之有物，说话非常干练有吸引力，播客内容也是职场高效交流的范本。值得一听。医疗AI一直处于讨论火热，但没有大语言模型或者广义生成模型的其 ...全文",
"author": "卧猫岗的猫",
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"full_text": "最近听到一期很好的关于医疗AI应用前景和投资的播客（如图），嘉宾包括著名风投公司a16z（Andreessen Horowitz）的合伙人Julie Yoo和Angela Strange。嘉宾言之有物，说话非常干练有吸引力，播客内容也是职场高效交流的范本。值得一听。\n医疗AI一直处于讨论火热，但没有大语言模型或者广义生成模型的其它应用领域那么“落地”的情况。主要原因还是医疗应用有更坚硬的数据隐私和监管壁垒。这期节目的嘉宾谈了目前医疗AI落地的进展，比如不仅仅是诊断治疗这种听起来最直接最有用的方面可以采用AI技术，在医疗人员的日常工作中，大量劳动力被琐碎的文档记录整理任务，各种审核比如保险相关任务占据。其实这些任务可以用AI agent进行自动化或半自动化，从而解放医疗人员的工作时间和劳动力，间接帮助解决人手短缺和招人困难的问题。\n我个人对于医疗AI是非常看好的，尽管其实现速度必然比其它监管宽松的领域要缓慢。在医疗领域引进新系统新技术，往往难点不在于技术本身，还是在于“人”和既往的合作关系。比如和FDA以及各大医院的关系，是实施技术革新的前提。医务人员和患者对于新技术的接受程度，也是非常关键的因素。嘉宾提到一个很有意思的点是，现在有一些保险公司已经加入了对AI辅助医疗项目的保险项目，病人在使用一些特定AI治疗模块的时候已经可以获得保险赔偿。\n以下是播客相关内容总结：\n医疗保健行业在技术（特别是软件）应用方面一直落后于其他行业。医疗系统长期依赖手动流程和传统工具（如传真和电话），而在其他行业广泛使用的高效软件工具（如Salesforce、Slack等）在医疗领域几乎不存在。然而，这种低软件采用率如今被视为一种优势，因为医疗行业可以直接跳过旧一代工作流程应用，迅速接受最新的AI技术，而不受沉没成本的影响。\n医疗保健正面临严重的人力资源短缺问题，预计未来五年将缺少超过10万名医生和护士。同时，医疗服务变得越来越复杂，临床医生需要实时处理大量复杂的数据，以便为更长寿且患有多种复杂疾病的患者群体做出关键决策。AI在这一背景下被视为扩展临床判断能力的重要工具，可以帮助现有的医护人员提升绩效，并扩大医疗服务的覆盖范围，使其能够及时触及所有需要帮助的患者。\n在减少医疗交付中的行政开销方面，AI工具被认为至关重要。尽管开发高质量的临床AI产品面临挑战（因为这些产品需要在高风险环境中被广泛采纳），它们仍被认为是解决医疗复杂性的重要突破。此外，美国食品和药物管理局（FDA）已经为临床AI产品批准建立了完善的监管框架，并正在升级以适应最新的机器学习和生成式AI创新。\n医疗保健市场的规模巨大，年支出超过4万亿美元，其中大部分为人工服务成本，而非技术支出。AI工具的发展使得它们越来越像“AI员工”而非传统的软件产品。这种转变可能不仅会颠覆数百亿美元的软件市场，还可能撼动数万亿美元的服务市场。因此，这一机会的规模远超以往的技术革命，吸引了大量资本和高估值的公司进入该领域。\n无论是创建创新诊所、重建医疗基础设施，还是开发新的支付模型和保险产品，现在都是进入医疗AI领域的最佳时机。AI正在为医疗行业的公司创建、扩展和市场化带来重大变革。\n#人工智能##投资理财#",
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"content": "美国的医疗从来都让人一言难尽，钱超级多，流程超复杂，效率超低下。。什么新技术让医疗使用上，都要比其他应用晚很多年。当然这其中可以利用AI优化多机会也很多很多，FDA也在变化，希望以后能有更多的进展。这个播客很有意思：a16z，2025年最新的一期讲c yp o",
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医生 生成式AI | {
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"text": "#模型时代# 一个AI Agen 公司刚融资了2000万美金，这是它的商业计划书。上一条刚谈Agen 的定义，就看到BI的一个报道。一家初创公司正在开发一款人工智能语音代理工具，并于 12 月完成了 A 轮融资（融资由 Besseme Ven u e Pa ne s 领投。Abs ac Ven u es、AI G an 、Y Combina o 、Saga Ven u ...全文",
"author": "高飞",
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"full_text": "#模型时代# 一个AI Agent公司刚融资了2000万美金，这是它的商业计划书。\n上一条刚谈Agent的定义，就看到BI的一个报道。\n一家初创公司正在开发一款人工智能语音代理工具，并于 12 月完成了 A 轮融资（融资由 Bessemer Venture Partners 领投。Abstract Ventures、AI Grant、Y Combinator、Saga Ventures 和 Michael Ovitz 也参与了投资）。BI拿到了它们的商业计划书的18张PPT，做了一个独家报道。\n公司背景：\n-总部位于旧金山的 Vapi 公司成立于 2023 年，正在建立一个平台，开发人员可以在该平台上创建、测试和部署商业环境中的人工智能语音代理，例如客户服务、前台、外呼销售电话或员工培训、\n-例如，开发人员可以使用 Vapi 建立一个人工智能代理，能够在医生办公室接听电话，帮助病人安排预约。 \n-Vapi 首席执行官乔丹-迪尔斯利（Jordan Dearsley）说，他的赌注是语音模型将变得更便宜、更快速、更像人。他解释说，Vapi 的竞争优势在于专注于基础设施层，更快地为客户提供更好的技术。\n-\"他告诉BI：\"我们没有自己开发这些模型，而是集中精力建设必要的工程和基础设施，将它们转化为可投入生产的语音代理。\"因为我们的平台是模块化的，所以客户可以在最新模型发布后的几小时内使用这些模型，从而使他们在该领域的发展中始终处于最前沿。\n现在，AI Agent已在硅谷蔚然成风，Insight Partners、a16z 和 NEA 等公司的投资者告诉BI，他们预计未来一年该领域的初创企业将在技术生态系统中发挥巨大作用。\n \n据BI报道，除了 Vapi 之外，还有一些初创企业已经赢得了投资者的青睐。Cognition Labs 创建了一个名为 Devin 的人工智能编码代理，今年春天以 20 亿美元的估值筹集了 1.75 亿美元。Waveform 公司正在开发听起来更有同情心的人工智能语音代理，该公司在今年秋天完成了一轮 4000 万美元的融资。\n以下是我用Gemini根据计划书截图做的信息整理：\n***\n幻灯片 1：Vapi - 开发人员语音 AI 代理\n（展示 Vapi 徽标、口号和日期）\n这是 Vapi，一个为开发人员构建语音 AI 代理的平台。Vapi 致力于让开发者能够轻松构建和部署先进的语音 AI 应用。\n幻灯片 2：人类想要与世界对话。\n（展示图片：人与人之间轻松对话的场景）\n人类天生就倾向于使用语音进行交流。语音是最自然、最有效的人际交往方式。\n幻灯片 3：如果你可以像与人一样与某物交谈，你就会这样做。\n（展示图片：人与机器进行语音交互的场景）\n如果人们可以像与人一样自然地与机器进行交互，他们会的。Vapi 正是为此而生。\n幻灯片 4：语音作为世界默认界面的开端\n（展示相关新闻截图和“苹果情报和 Gemini Live 将让 40 亿人加入生成语音”的文字）\n语音交互正在成为主流。科技巨头们，如苹果和谷歌，正在大力投资语音技术，将其作为未来人机交互的关键。\n幻灯片 5：客户期望更高。企业将落后。\n（展示图片：用户期待更智能的语音交互体验）\n随着语音技术不断发展，用户对语音交互的期望也越来越高。他们期待更自然、更流畅、更个性化的体验。\n幻灯片 6：为什么语音对企业很重要\n（展示“人类每天大约说 16,000 个字”、“B2C 每天拨打数十亿次电话”和“电话是通用的商业 API”等文字）\n语音交互对企业至关重要。它可以提高效率、改善客户体验，并创造新的商业机会。\n幻灯片 7：企业语音的现状\n（展示“62% 的中小企业电话未接”、“平均等待时间为 13 分钟”、“75% 的客户倾向于将复杂的语音用于复杂的任务”、“呼叫中心支出为 4000 亿美元”、“代理流失率为 40%”等数据，以及企业语音面临的挑战）\n许多企业在语音交互方面面临着巨大挑战。传统的呼叫中心效率低下，客户满意度低，运营成本高昂。\n幻灯片 8：自动语音系统的历史\n（展示三个不同时期的自动语音系统，并分别介绍其特点：传统的 IVR 系统僵化且用户体验差；ASR/STT 系统有所改进，但延迟仍然较高；生成式语音 AI 能够进行实时、自然和上下文感知的对话）\n自动语音系统经历了漫长的发展历程。生成式 AI 的出现标志着语音交互进入了一个全新的时代。\n幻灯片 9：如果现在有了人类表现模型，我们可以用它们修复一切......对吗？错误\n（展示图片：仅仅拥有好的模型是不够的）\n仅仅拥有好的模型是不够的。企业还需要强大的平台和工具来部署和扩展语音 AI 应用。\n幻灯片 10：部署和扩展语音代理需要数月（如果不是数年）的专业工程\n（展示图片：复杂的语音 AI 系统架构）\n在过去，构建和部署语音 AI 应用需要大量的工程投入，耗时漫长，成本高昂。\n幻灯片 11：以下是企业部署语音 AI 所需的\n（展示企业部署语音 AI 所需的各种组件，包括终端客户、基础设施、知识库和集成、确定性呼叫工作流、对话模型编排和各种模型）\n企业需要整合各种技术和服务才能构建完整的语音 AI 应用。\n幻灯片 12：或者他们可以只使用 Vapi\n（展示 Vapi 平台如何简化语音 AI 部署）\nVapi 简化了语音 AI 应用的开发和部署过程，让企业可以专注于业务逻辑。\n幻灯片 13：我们的使命\n（展示“将技术弧线弯回人类语音”的使命宣言）\nVapi 的使命是让语音 AI 技术更容易被企业采用。\n幻灯片 14：如何？\n（展示 Vapi 开发人员平台）\nVapi 通过提供一个易于使用的开发人员平台来实现其使命。\n幻灯片 15：Vapi 语音代理平台\n（展示 Vapi 平台的架构图，包括工作室和基础设施）\nVapi 平台提供了一系列工具和服务，帮助企业快速构建和部署语音 AI 应用。\n幻灯片 16：可扩展的语音体验\n（展示 Vapi 支持的各种语音交互场景和用例）\nVapi 可用于创建各种可扩展的语音体验。\n幻灯片 17：客户\n（展示 Vapi 的客户 logo 墙）\nVapi 已经与各行各业的客户合作。\n幻灯片 18：立即开始使用 Vapi\n（展示 Vapi 徽标、口号和网站 URL）\n立即开始使用 Vapi，体验语音 AI 的力量。",
"publish_time": "Thu Jan 02 21:43:50 +0800 2025"
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医生 生成式AI | {
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"text": "【#在接活和接茬中选择了接好事# 】中国互联网络信息中心近期发布了《生成式人工智能应用发展报告（2024）》。报告显示，我国生成式人工智能产品用户规模已达2.3亿人，人工智能核心产业规模已接近6000亿元。 #原来这才是P人松弛感的底气#",
"author": "三湘都市报",
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"full_text": "【#在接活和接茬中选择了接好事# 】中国互联网络信息中心近期发布了《生成式人工智能应用发展报告（2024）》。报告显示，我国生成式人工智能产品用户规模已达2.3亿人，人工智能核心产业规模已接近6000亿元。\n #原来这才是P人松弛感的底气#",
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"content": "#在接活和接茬中选择了接好事# #原来这才是p人松弛感的底气# 是个好用的工具，但不敢多用，害怕自己会有依赖思想",
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医生 生成式AI | {
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"text": "“AI刘强东”直播首秀引热议：谁将无工可打？摘自 洞见 前几天，以刘强东为原型的AI数字人“采销东哥”进行直播首秀。 他一身多用，同时出现在京东家电家居和京东超市的两个采销直播间。 如此新颖的直播方式，吸引了大批观众涌入直播间。 “AI刘强东”侃侃而谈，一边介绍着各种产品，一边又 ...全文",
"author": "姬永锋",
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"full_text": "“AI刘强东”直播首秀引热议：谁将无工可打？\n摘自 洞见 \n前几天，以刘强东为原型的AI数字人“采销东哥”进行直播首秀。\n \n他一身多用，同时出现在京东家电家居和京东超市的两个采销直播间。\n \n如此新颖的直播方式，吸引了大批观众涌入直播间。\n \n“AI刘强东”侃侃而谈，一边介绍着各种产品，一边又聊着他的生活饮食。\n开播仅仅20分钟后，两个直播间观看人次均突破500万。\n \n一个刚入行的主播看完之后，开玩笑说，我还没卷赢同行，半路就杀出了一个程咬金。 \n这让我想起了之前，杭州电视台也推出两位AI数字主播。\n他们播报语调抑扬顿挫，面部表情像真人一样生动自然。\n并且，他们还能在极短的时间内处理海量信息，为观众提供及时的新闻报道。\n最重要的是，他们永远都不需要请假，更不需要休息。\n稳定的主持工作，也在经受着数字化浪潮的冲击。\n一个是直播行业，当下最火的行业。\n一个是电视台工作，众人认为的铁饭碗。\n你看，在人工智能这只黑天鹅的横飞直撞下，再也没有所谓的“铁饭碗”。\n今年，美国斯坦福大学人工智能研究所发布了一份“AI年度指数报告”。\n报告显示，AI的发展速度远远超过预期，在图像识别、阅读理解、简单运算、多语言互译等较为基础的任务上，AI已经全面超越人类水平，可以进行大规模运用。\n这几年，人工智能指数级发展。\n各领域里都可以见AI的影子，它在很多岗位上大放异彩。\n一位名叫Alex的4岁儿童得了一种浑身疼痛的怪病，每天需要服用止痛药。\n3年的时间，问诊了17名医生，都无法确诊病因。\n他的母亲尝试求助ChatGPT，她将症状和MRI报告的注释，及Alex无法完成盘腿坐的动作这些细节输入进去。\n根据描述内容，ChatGPT直接给出了正确的诊断：这是一种叫脊髓束带症的病。\n诊查的高效率、高准确度，让医生望尘莫及。\n某餐饮品牌也推出了智能提单柜台。\n柜台内外没有厨师和服务员，只有一根根高度智能的机械臂。\n遇上中午的就餐高峰期，柜台能在一小时内，连续自动出单200份。\n也许有一天，取号排队、等待服务员上单，都将成为历史。\n这一股AI的风，也刮到了音乐界。\nAI歌手们可以翻唱作品，可以写歌。\n即便你是毫无乐理知识基础的普通人，也能借用AI工具在极短的时间里创作一首独一无二的歌曲。\n目前一些音乐平台已经开辟AI音乐板块，这些歌曲远远优于那些所谓的抖音神曲。\n不知什么时候，从医疗到生活，再到娱乐，AI已经在悄无声息中浸透到方方面面。\n它让我们惊喜，也让我们焦虑。\n因为它暴露了一个扎心真相：AI似乎比人更能干？\n打工人咬一咬牙，卷得过别人，但再怎么榨干自己，也卷不过人工智能。\n之前，洞见君发过几篇AI 的文章，有些读者不以为然，说这是杞人忧天。\n真是杞人忧天嘛？\n我们嘲笑刚发明的火车比马跑得还慢，轻视第一台电脑又笨重又昂贵。\n最终呢，时代却在嘲笑我们的无知。\n如今，AI又在上演相似的一幕。\n时间拉到2018年4月，在西班牙马德里世界零售大会上，刘强东大谈京东集团的未来道路：\n1. 京东将在未来利用AI技术和机器人，实现100%无人化运营。\n2. 未来十年内，京东员工将从现在的16万减少到8万。\n那时觉得这个未来很远，现在却惊觉未来已来。\n人工智能所掀起的失业潮，席卷而至。\n科技巨头IBM公司宣布暂停7800人的招聘，称这些岗位的工作将由AI取代。\n \n这意味着将有大约 7800 人失业。\nIBM首席执行官柯世纳透露，暂停招聘的主要为后台岗位，比如人力资源等。\n是否很震惊，在我们的认知里，人力资源师也是有技术含量的岗位，怎么就沦落到被AI取代的地步了。\n \n不仅如此。\n德国最大版商施普林格媒体集团已警告其员工，将裁减旗下两家新闻机构Bild和Die Welt的工作岗位，并且警告说记者有被AI淘汰的风险。\n \n集团CEO这样解释道：AI有可能使独立新闻业比以往任何时候都更好，AI比人类记者更擅长“信息聚合”。\n难以想象，连记者这种香饽饽的职业，也成了可替代的职业。\n两年前，许多人工智能专家认为，AI只会替代一些重复、繁琐、低附加值的岗位。\n谁曾想两年后，AI已经在攻略那些有价值、有门槛的岗位了。\n国际顶级投行高盛集团发布报告，预计未来10年，全球将有3亿个工作岗位会被生成式AI取代。\n这看似耸人听闻的论断，却在一步步发展成现实。\n但所谓：顺势者昌，逆势者亡。\n对于每一个人来说，AI是丧钟也是喜报，是危机也是风口。\n今年，音乐人杨樾利用AI创作了一首重金属风格的单曲《Digital Dawn》。\n一些人看到成品后，分成了两派。\n一派认为，一部分音乐人恐怕要失去工作了，因为那些套路化、流水线式生产音乐的工作，完全可以被AI取代。\n另外一派，却认为这是一个机遇。在短视频时代中，这些由AI迅速生成的音乐，在与短视频营销玩法的组合下，会形成一条新的产业链。\n并且，AI能够提供音乐创作的灵感来源，成为源源不断的demo曲库。\n这观点相反的两派区别就在于：会不会使用AI工具。\n就如英伟达CEO黄仁勋所说的：“AI不会夺走你们的工作，使用AI的人会夺走你的工作。”\n一个不会使用AI工具的打工者，可能会无工可打。\n熟练运用AI工具的人对一窍不通的人，是一种降维打击。\n投资人@吕晓彤手下有个投资经理。\n他们在投资项目的时候，投资经理要在网上找很多资料。\n这个经理经常抱怨工作量大。\nChatGPT出现之后，吕晓彤说：我知道你的工作量很大，但是整理资料这方面ChatGPT比人做得更好，以后我用ChatGPT行不行。\n投资经理听完直接被镇住了。\nAI很聪明，把它当竞争对手我们是输家，把它当工具我们就是赢家。\n它打通了知识的边界，也降低了行业的门槛。\n就拿影视工作者来说。\n如果你还是按照传统方式去制作一个视频，需要先撰写脚本，布置拍摄场地，花时间录制，再进行各种后期剪辑，得投入巨大的时间成本和金钱成本。\n现在呢，你只需要简单描述几句，Sora便能精准捕捉你的想法，为你打造一部60秒细节丰富的视频。\n美国旧金山投资人Zak Kukoff预测，在5年内，一个不到5人的团队将可能用文生视频模型制作出一部票房收入超过5000万美元的电影。\n \n说到底，AI 对每个人的影响都不尽相同，有人因它失业，有人因它赚到了钱。\n不得不承认，是否懂得使用人工智能，加速了人与人之间的分化。\n冯唐做过一期视频节目，叫《搜神记》。\n这源于他对人工智能的思考，他在考虑一个问题：人类的什么特质是可以战胜阿尔法狗的？\n他认为人性当中，有一些特质是不容易被机器取代的，是可以代表人类战胜阿尔法狗的。\n那什么特质呢？\n微软CEO萨提亚说过一句话，同理心是最关键的能力，技术能帮你服务别人，却不能帮你理解别人。\n更广泛地说，在情感表达和思想洞察方面，AI仍有无法取代人的地方。\n再聪明的机器，也是冰冷的；再强大的算法，也算不出内心的情感。\n昨天我就AI主播这件事开玩笑问过主播林静：你会担心在某一天，被“AI林静” 取代嘛？\n她笑着说，她从不会有这样的担心。\n为什么呢？\n因为数字人永远不是一个有血有肉的人。\n \n也许，数字人在形象、音调和话术等方面几乎与主播本人无异，但是却难真正替代真人在直播间与观众实时互动时所产生的情感认同。\n同样一句话，观众从数字人身上感受到的是空洞，从真人感受到的是温度，那是一种精神与情绪层面的联结。\n我赞同林静的这个观点。\n人与人之间的温度，就是AI无法取代的。\n \nAI会取代部分医生，却没法取代有同理心的医护人员。\n医患互动的核心是人，患者往往需要治病，也要医心。\n他们看病时，一定希望有一个温柔的医护人员可以给自己提供精神上的支持。\n \nAI会取代部分服务员，却没法取代热情真诚的服务员。\n我们家庭聚餐时，与喜欢的人约会时，更想看到的是服务员的笑容和周到的服务，而不是在一堆冷冰冰的机器中自饮自足。\n涉及到情感沟通、情绪表达的工作，机器无法完全取代人工。\n这意味着，提供情绪价值，是未来时代的一种稀缺能力。 \n世界人工智能大会上，马云和马斯克有过一段讨论。\n马云说，AI是人的工具，永远不可能替代人类。\n马斯克却说，AI已经在很多领域超越人类，比如围棋机器人阿尔法狗。\n是人胜AI一筹？还是AI赢人一局？\n我觉得这两个观点都没错，只是取决于我们怎么做。\n利用人工智能做有价值的事，去感知算法感知不了的情感，即使时代的风浪很大，我们依然能够因风起舞。\n点个在看，与朋友们共勉。",
"publish_time": "Sat Apr 20 10:38:00 +0800 2024"
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"content": "微博音频合作计划全面上线，并已支持手机端发布功能~ 邀请您成为首批内测用户，去发布试试吧，发布... |
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"text": "福布斯发布2024年人工智能初创企业50强随着人工智能热潮的持续，一种新的技术经济正在帮助企业开发和部署人工智能驱动的应用程序。在《福布斯》第六届年度“人工智能50强”榜单上，这类新锐企业正大行其道。该榜单遴选了AI领域最有前途的初创公司，由《福布斯》在领先行业专家的帮助下，与数据合作伙 ...全文",
"author": "宝玉xp",
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"full_text": "福布斯发布2024年人工智能初创企业50强\n随着人工智能热潮的持续，一种新的技术经济正在帮助企业开发和部署人工智能驱动的应用程序。在《福布斯》第六届年度“人工智能50强”榜单上，这类新锐企业正大行其道。该榜单遴选了AI领域最有前途的初创公司，由《福布斯》在领先行业专家的帮助下，与数据合作伙伴红杉资本和Meritech Capital共同编制而成。\n以下就是今年福布斯AI 50的完整榜单，以及新上榜公司介绍。欲了解完整的评选方法、专题报道和视频，请访问forbes.com/ai50。\n新上榜企业\nAbridge（宾夕法尼亚州）\n首席执行官：Shiv Rao • 筹资金额：2.125 亿美元 • 成立时间：2018 年\nRao是一名执业心脏病医生，他创立Abridge的目的是将临床医生从看病后非常费时的文书工作中解放出来：为病历记下详细的笔记。Abridge可以记录下医生与病人的对话，并利用人工智能进行总结。目前已有上万名临床医生在使用它，这家初创公司在筹集了2亿多美元的风险投资后，估值已达8.5亿美元。\nElevenLabs （英国）\nMati Staniszewski • 1.01 亿美元 • 2022 年\n讨厌自己说话的声音？只需上传一段文字，从40种预制语音中选择一种，剩下的就交给ElevenLabs的文本到语音人工智能来完成吧。自2023年1月推出以来，这家独角兽公司的软件已被用于克隆现有的声音（包括著名演员的声音）、生成合成声音、为有声读物配音，以及为游戏、视频和电影中的角色配音等各种用途，目前已覆盖近30种语言。Staniszewski和Piotr Dabkowski这两位波兰工程师兼儿时好友为他们这款语音应用已经募资超过1亿美元。\nHarvey（加利福尼亚州）\nWinston Weinberg • 1.06 亿美元 • 2022 年\nHarvey满足了10,000多名时间紧迫的律师的需求，可以帮助他们研究案例、起草和审查合同，以及查找法律先例。为了减轻法律工作者的负担，Weinberg和Gabriel这两位室友于2022年共同创办了这家初创公司，现在他们的人工智能技术已被英国安理国际（Allen & Overy）和麦克法兰（Macfarlanes LLP）等精英律师事务所采用。这家初创公司目前已筹资超过1亿美元，其中8000万美元是在2023年底以7.15亿美元的估值从著名的科技投资者EladGil、凯鹏华盈（Kleiner Perkins）、OpenAI初创基金和红杉那里募得的。\nMistral AI（法国）\nArthur Mensch • 5.278 亿美元 • 2023 年\nMistral被广泛认为是OpenAI在欧洲的竞争对手，它主要开发免费的开源人工智能模型。这家成立不到一年的初创公司目前估值已达20亿美元，安德森霍洛维茨（Andreessen Horowitz）和光速创投（Lightspeed Venture Partners）等蓝筹公司为其提供了超过5亿美元的风险投资。微软、英伟达（Nvidia）和Salesforce也都持有该公司少量股份。Mistral通过开发计算密集度较低的小型模型实现差异化。今年2月，它首次推出了ChatGPT的竞品，一个名为\"LeChat\"的聊天机器人。\nPika（加利福尼亚州）\nDemi Guo • 5,500 万美元 • 2023 年\n只需点击几下鼠标，任何人都可以利用Pika的生成式人工智能软件制作出潜水员探索水下海洋生物，又或是老虎在郁郁葱葱的印度森林中徘徊的视频。Pika由两名斯坦福大学的博士生于2023年4月创立，目前已制作了3500万部视频，并获得了前GitHub首席执行官Nat Friedman和Quora联合创始人兼首席执行官Adam D'Angelo等著名天使投资人的5500万美元投资。这家新兴创业公司拥有一支13人的团队，大部分成员为女性，目前估值为2.5亿美元。\nTome （加利福尼亚州）\nKeith Peiris • 8100 万美元 • 2020 年\nTome使用OpenAI的GPT-4和Meta的Llama等人工智能模型将任何长度的文本转换成精心制作的演示文稿，可以在几秒钟内制作出幻灯片。该公司的1800万用户已经用它制作了各种演示文稿，包括演讲稿、术后说明和晚宴邀请函等。其中一小部分客户还付费购买了速度更快的无限使用权。Tome由Peiris和Henri Liriani（Facebook的前产品负责人）共同创办，估值3亿美元，得到了包括Reid Hoffman和Eric Schmidt在内的科技界亿万富豪的支持。",
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"user": "陈师兄喜悦之路",
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"user": "卫神马",
"content": "怎么都在加利福利亚？",
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"text": "林宥嘉#林宥嘉一家人相亲相爱mv# 【林宥嘉爱是《王》冠军专辑 最新对家人表白主打《一家人相亲相爱》MV 4月9日上线】 林宥嘉@林宥嘉YogaLin 最新专辑《王》上线后好评不断，以“爱是王”为主题的专辑在音乐平台登上热门专辑以及专辑周榜冠军、仅限预购的实体专辑登上某购物平台销售冠军，荣 ...全文",
"author": "華研國際音樂北京",
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"full_text": "林宥嘉#林宥嘉一家人相亲相爱mv# 【林宥嘉爱是《王》冠军专辑 最新对家人表白主打《一家人相亲相爱》MV 4月9日上线】\n \n林宥嘉@林宥嘉YogaLin 最新专辑《王》上线后好评不断，以“爱是王”为主题的专辑在音乐平台登上热门专辑以及专辑周榜冠军、仅限预购的实体专辑登上某购物平台销售冠军，荣登实体、数位双冠王宝座。今（4月9日）再释出最新向家人表白主打《一家人相亲相爱》MV，整支MV运用生成式人工智能（AIGC）辅助场景设计和色彩应用打造，别出心裁的以“卡通”画面呈现。剧情描述起司弟弟在不小心被店员送到仓库以致于跟家人分开后，如何自己勇敢逃脱，并在家人帮助下与家人团圆的过程，童趣感满级的剧情与卡通风格，让小朋友也能容易观赏，从MV中同感到珍惜家人、孝顺父母的歌曲讯息。值得一提的是，MV最后林宥嘉以彩蛋的方式登场，身后的全家福正是他一双宝贝儿女亲手绘制，相当呼应歌曲主题，“希望这首歌可以提醒每个歌迷，献给每个家庭，大家都可以《一家人相亲相爱》。”\n \n在今年过年节目中抢先首唱一小段的《一家人相亲相爱》，是既为人子也是人父的林宥嘉，面对家庭这个所有人一辈子的课题，为人子女时的难以理解，或许为人父母后能逐渐解题。林宥嘉鲜少展露为人父的心情与姿态，邀请音乐人严爵首次合作，亲自谱曲并参与作词，在歌词中透露满满心境上的变化与体悟，因为体会作为父母的不易，而更加感知孝顺的重要性，《一家人相亲相爱》这首歌是要对家人表白。而歌词中两个段落的“能不能 再拍拍‘镜头’里笑的开怀”和“能不能 再拍拍 ‘照片’里笑的开怀”是林宥嘉因为身边重要的亲人罹患癌症差点失去性命，最后在全家人的齐心照顾与积极配合医生指示治疗，幸运地重拾健康，让他体悟良多，感谢时至今日专辑发行，他依然可以透过镜头和家人一起笑开怀。\n \n值得一提的是，《一家人相亲相爱》的MV是运用生成式人工智能（AIGC）来辅助场景设计和色彩应用，画面始于AI随机生成分镜构图画面并穿插原画师绘制分镜线稿，利用AI进行色彩填充辅助上色，最后再通过后期动画师进行细节修复、合成和完稿。影片中刻意保留相当多看似不够精緻的效果，实际上是目前AI生成所产生的必然结果，但这些AI生成的瑕疵与不完美，代表了AI对于艺术创作的介入和影响，成为了这个时代的一部分，它们有特殊的意义价值，因而导演最终选择保留这些AI痕迹，希望能够唤起人们对于科技与情感的重新思考。\n \n首次尝试用AI打造MV的林宥嘉，故事发生在超市里，乳制品家族的起司弟弟，在某日在打烊后，一场意外让店员误将他送入仓库，让他陷入困境，虽然努力不懈想要重返货架，但独自一人能做的有限，在他绝望之际，家人们终于找到方法救他脱困，一家人齐心克服困难，成功在开店之前重返货架，林宥嘉希望透够过这首歌，提醒大家“爱要及时”。而MV中还有另一个惊喜，林宥嘉的一双宝贝儿女，在老师带领下特别手绘全家福与林宥嘉惊喜同框成MV彩蛋。\n \n林宥嘉第六张新专辑《王》已上架发行；最新主打《一家人相亲相爱》MV于4月9日17：00上线。",
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"user": "必须努力的遥遥酱",
"content": "刻意保留的痕迹也很好",
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医生 生成式AI | {
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"text": "周四早间市场信息证券信息：转融券“T+1”下周实施；证监会发布消息称，抓紧谋划严把IPO入口关、加强上市公司和证券基金期货机构监管等方面的政策措施；易方达深高速REIT发售实现超募；900家私募开始赚钱，仓位创三周新高；中国人民银行召开柜台债券业务座谈会；QDII出现大面积限购；多家机构借道中 ...全文",
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"full_text": "周四早间市场信息\n证券信息：转融券“T+1”下周实施；证监会发布消息称，抓紧谋划严把IPO入口关、加强上市公司和证券基金期货机构监管等方面的政策措施；易方达深高速REIT发售实现超募；900家私募开始赚钱，仓位创三周新高；中国人民银行召开柜台债券业务座谈会；QDII出现大面积限购；多家机构借道中证A50ETF入市；有业绩记录的3134家私募旗下股票策略2月份业绩大涨9.14%；中东资本频频调研A股公司；花旗上调比亚迪评级至买入，目标价463港元。\n环球信息：美股震荡，道指上涨0.1%，纳指下跌0.54%，标普下跌0.19%，欧洲主要国家股市收高。纽约原油期货上涨2.16美元，涨幅为2.78%，收于每桶79.72美元；纽约黄金期货上涨0.68%，收于每盎司2180.8美元。欧洲议会正式批准欧盟人工智能法案；Figure首发OpenAI大模型加持的机器人demo；Cerebras Systems推出世界第一AI芯片WSE-3，峰值AI算力高达125PFlops；特斯拉开始推送最新的FSD v12测试版软件更新(v12.3)，引入“端到端神经网络”（涉银轮股份、亚太股份等）；三星拟用工业废弃热水对外供暖（涉汉钟精机、盾安环境等）；苹果宣布两款原生空间计算游戏将登陆Vision Pro，融入沉浸式体验；红海海运受阻致多国目光转向中欧班列（涉飞力达、长久物流等）；英伟达将率先推出生成式AI专业认证；微软Microsoft Copilot for Security将于4月1日开始全球销售；英伟达GTC大会即将召开，人形机器人或成为今年亮点（涉奥比中光、昊志机电等）。\n市场信息：我国将推动大规模设备更新和消费品以旧换新；发改委将加大财政、金融、税收等政策支持力度，推动《行动方案》落地见效；商务部等9部门发布关于推动农村电商高质量发展的实施意见（涉遥望科技、农产品、冠农股份、值得买等）；中央网信办等11部门联合印发开展第二批国家数字乡村试点工作的通知；四部门部署加强学校食品安全监管；农业农村部要求合理引导生猪产能调整，多措并举调控农产品市场和价格；生态环境部强调在推动设备更新中落实低碳环保要求；海关总署要求积极促进扩大高水平对外开放，发挥各类开放平台作用；民航局要求着力扩大国内航空市场需求，推动国际航空市场加快恢复；减肥版司美格鲁肽未在我国获批，医生提醒吃司美格鲁肽或致急性胰腺炎；2023年短缺药品上报信息已全部实现应对处置；新国标落地实施，多地取消电动车限制（涉九号公司、爱玛科技等）；海南自贸港扩大鼓励类产业范围，落实惠企政策；南京、无锡宣布将“组团”打造全域型航空货运枢纽集群；我国自主研制翼龙-2H无人机在贵州完成首次人工增雨作业飞行；复星医药联手深圳市引导基金等设立50亿生物医药产业基金；深圳发布住房租赁新规，“二房东”需备案；创新药首次进入政府工作报告，行业负面因素逐渐消退（涉君实生物、百济神州等）；激光雷达加速放量，头部厂商有望率先受益（涉光库科技、炬光科技、万集科技等）；标普云发布国内首个财税大模型及BPai财税智能体；华为折叠屏份额将首次超越三星，出货量飙升105%（涉苏大维格、大富科技等）；白糖期货现货挺价意愿渐强（涉广农糖业、粤桂股份等）；硫酸价格上涨明显；存储价格持续上涨，芯片与模组厂商业绩有望改善（涉兆易创新、佰维存储等）；第十三届中国数控机床展览会将于4月8日在上海启幕。\n本月实盘盈亏图，每天买卖截图置顶更新",
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"text": "【医疗AI可能对贫穷国家构成危险】世界卫生组织（WHO）警告称，引入基于人工智能（AI）的医疗保健技术可能对低收入国家人群是“危险的”。据《自然》报道，WHO近日发布了一份大型多模态模型（LMMs）新指南，指出AI技术的使用和开发不能只由科技公司和富裕国家决定，这一点至关重要。该机构表示，如 ...全文",
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"full_text": "【医疗AI可能对贫穷国家构成危险】\n世界卫生组织（WHO）警告称，引入基于人工智能（AI）的医疗保健技术可能对低收入国家人群是“危险的”。\n据《自然》报道，WHO近日发布了一份大型多模态模型（LMMs）新指南，指出AI技术的使用和开发不能只由科技公司和富裕国家决定，这一点至关重要。该机构表示，如果没有根据资源不足地区人们的数据对模型进行训练，那么这些算法很可能无法提供良好服务。\n“作为技术飞跃的一部分，我们最不希望看到的是世界各国社会结构中的不平等和偏见被传播或放大。”WHO数字健康与创新总监Alain Labrique表示。\n事实上，WHO首份关于AI医疗保健的指南发布于2021年。但在生成式AI浪潮的推动下，LMMs的威力和可用性迅速提高，这促使WHO在首份指南发布不到3年后就进行更新。\nWHO表示，LMMs是历史上被采用速度最快的消费应用程序，其中医疗保健是一个很受欢迎的应用领域。AI模型可以生成临床笔记、填写表格并帮助医生诊断和治疗患者，因此一些公司和医疗保健供应商正在开发特定的AI工具。\n但LMMs在为人们带来便利的同时，也存在不少隐患。WHO更新指南的目的就是确保LMMs的爆发式增长能够促进和保护而非破坏公众健康。\nWHO警告，在最坏的情况下，全球可能出现“恶性竞争”，即公司为了抢先发布，而忽视应用程序的无效性和不安全性。这甚至增加了模式坍塌的可能性，从而陷入虚假信息循环，基于不准确或虚假信息训练出来的LMMs会污染互联网等公共信息来源。\n“生成式AI有潜力改善医疗保健行业，但前提是开发、监管和使用这些技术的人能够识别并充分考虑相关风险。”WHO首席科学家Jeremy Farrar表示。\n在Labrique看来，操作这些强大工具绝不能只靠科技公司完成，各国政府必须合作，从而有效监管AI技术的开发和使用。民间社会团体和接受医疗保健的人必须为LMMs开发和部署的各个阶段作出贡献，这包括监督和监管。\nWHO强调，鉴于这些模型的训练、部署和维护成本高昂，LMMs开发有可能被行业主导。目前已经有确凿的证据表明，在AI研究方面，大型公司正在排挤高校和政府，而高校的博士生和教职员工则以前所未有的规模离开学术界投身其中。\n指南建议，从事医疗保健或科学研究的LMMs开发人员应接受与医生相同水平的道德培训。此外，各国政府可以要求开发者注册早期算法，以鼓励公布负面结果，防止出现偏见和炒作。",
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"content": "行。z 强行入场。Google heal h年初发布的三个项目都在... |
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"text": "2024年AI发展趋势！人工智能 大数说世界 1、多模态生成式人工智能开创新纪元生成式AI在2024年AI发展预测中占据首要地位，它的发展已经超越了简单的聊天机器人和异想天开的想法生成器的局限。我们将看到AI系统能够编织复杂的故事、编排交响乐，并有可能参与畅销小说的创作。人类巧夺 ...全文",
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"full_text": "2024年AI发展趋势！人工智能 大数说世界 \n1、多模态生成式人工智能开创新纪元\n生成式AI在2024年AI发展预测中占据首要地位，它的发展已经超越了简单的聊天机器人和异想天开的想法生成器的局限。我们将看到AI系统能够编织复杂的故事、编排交响乐，并有可能参与畅销小说的创作。人类巧夺天工的艺术品与AI创造的杰作之间的界限将变得越来越模糊。\n2、国家级人工智能中心崛起\n未来，AI将成为新的太空竞赛，每个国家都希望建立自己的AI中心，以推动研究和科学的重大进步，提升国家整体经济增长、就业环境以及教育水平，拥有强大计算资源将成为国家实力和经济竞争力的重要体现。\n3、人工智能伦理受到越来越多的关注\nAI在我们日常生活中的参与度不断上升，带来了无数伦理难题。如何保障AI健康、可持续、负责任地发展，成为当今社会面临的重大挑战。\n4、人工智能立法加速推进\nAI史无前例的发展态势不仅让科技爱好者着迷，也引发了全球政策制定者的高度关注。\n5、“量子计算+人工智能”强强联合\n对于那些刚刚接触这个概念的人来说，量子计算可能会让人联想到科幻小说中的情节。\n附：ChatGPT的创始人OpenAI CEO Sam Altman和CTO Mira Murati谈人工智能和ChatGPT 的未来，时长约50分，全程干货！精彩马住慢慢看！雅思口语的微博视频\n6、企业大规模部署定制化人工智能模型\n2024年将迎来企业生成式AI应用的大爆发，许多公司将部署规模可达数百个的定制化AI模型，应用于不同业务领域和流程，以解决具体问题和挖掘机会。\n7、人工智能造就新一代网络防御者\n2024年，利用AI将发现网络安全领域前所未有的威胁。目前，全球只有一小部分数据被用于网络防御，通过实验将帮助我们认识到AI在识别突发威胁和风险方面的潜力。\n8、人工智能安全研发加速\n2024年，领先的AI组织之间的合作将加速稳健、安全的AI系统的研究和开发。预计新兴的标准化安全协议和最佳实践将被各行各业所采用，从而确保生成式AI模型具有高水平的安全性。\n9、工业数字化与生成式人工智能的融合催化工业转型\n2024年，工业数字化与生成式AI的融合有望催化工业转型。生成式AI将使几何、光、物理、物质和行为等物理世界的各个方面更容易转化为数字数据。\n10、人工智能成为人类的“得力助手”\n想象一下，外科医生可在AI辅助指导诊断的过程中进行手术，律师可在审判过程中获得AI编辑的案例参考，软件开发人员可获得AI即时的代码建议。2024年预示着，人们将迈入人类与AI协同发挥作用的时代，这将大大提高生产力和生产水平。",
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"text": "发挥人工智能的潜能以改善医疗卫生服务白宫2023年12月14日国家经济顾问莱尔·布雷纳德（Lael B aina d, Na ional Economic Adviso ）国内政策顾问尼拉·坦登（Nee a Tanden, Domes ic Policy Adviso ）科技政策办公室主任阿拉蒂·普拉巴卡尔（A a i P abhaka , Di ec o o he O ice o Science ...全文",
"author": "美国驻沪总领事馆",
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"full_text": "发挥人工智能的潜能以改善医疗卫生服务\n白宫\n2023年12月14日\n国家经济顾问莱尔·布雷纳德（Lael Brainard, National Economic Advisor）\n国内政策顾问尼拉·坦登（Neera Tanden, Domestic Policy Advisor）\n科技政策办公室主任阿拉蒂·普拉巴卡尔（Arati Prabhakar, Director of the Office of Science and Technology Policy）\n正如#拜登总统#所言，人工智能（AI）既具有巨大的潜力，也存在潜在的危险。这一点在医疗卫生领域比在其他很多领域更为真切。总统已经明确表示——包括于10月30日签署一项具有里程碑意义的行政命令（Executive Order）——整个拜登-哈里斯政府都致力于以最高的紧迫性对安全地、负责任地开发及使用AI进行治理，以推动改善美国人的医疗卫生状况，同时保障他们的安全和隐私。\n美国政府正在充分利用所有手段，在与医疗卫生相关的领域推动负责任的AI应用。我们无法仅凭美国政府的行动来实现总统为国家制定的宏伟愿景。\n因此，令我们感到兴奋的是，为响应美国政府的领导，首要医疗服务提供商及支付方今天宣布了有关在医疗卫生领域安全地、有保障地、可信任地使用及购买AI的自愿承诺。这些自愿承诺建立在卫生与公众服务部（Department of Health and Human Services）正在展开的工作、有关AI的行政命令（AI Executive Order）以及白宫先前收到的来自15家领先AI公司做出的负责任地开发模型的基础之上。总共有28家提供商及支付方加入了今天的承诺：Allina Health、Bassett Healthcare Network、Boston Children’s Hospital、Curai Health、CVS Health、Devoted Health、Duke Health、Emory Healthcare、Endeavor Health、Fairview Health Systems、Geisinger、Hackensack Meridian、HealthFirst（佛罗里达）、Houston Methodist、John Muir Health、Keck Medicine、Main Line Health、Mass General Brigham、Medical University of South Carolina Health、Oscar、OSF HealthCare、Premera Blue Cross、Rush University System for Health、Sanford Health、Tufts Medicine、UC San Diego Health、UC Davis Health以及WellSpan Health。\n今天收到的这些承诺将使该行业围绕“FAVES”原则采取相符的AI行动——即AI应该促成公平（Fair）、适当（Appropriate）、合理（Valid）、有效（Effective）和安全（Safe）的医疗结果。根据上述原则，这些公司承诺在用户收到主要由AI生成且未经人工审核或编辑的内容时告知用户。他们将遵循使用由基础模型驱动的应用程序的风险管理框架——通过该框架监控及解决应用程序可能引起的危害。与此同时，他们承诺负责任地调查及开发有价值的AI应用，包括开发促进医疗卫生公平、扩大医疗服务、使医疗负担得起、协调医疗服务以改善结果、减轻临床医生的工作负荷以及其他改善患者体验的解决方案。\n我们必须保持警醒，以实现AI改善医疗卫生的承诺。医疗服务是全体美国人都享有的基本服务，而高质医疗有时可能成为生死攸关的决定因素。如果没有适当的测试、减轻风险以及人的监管，用于临床决策的使用AI的工具可能造成代价高昂甚至危险的失误。在没有适当监管的情况下，AI的诊断可能会受到性别或种族偏见的影响，特别是当AI没有受过有关代表被治疗人口的数据的培训时。此外，AI收集大量数据并从不同的数据点中推断新信息的能力可能会给患者的隐私带来风险。所有这些风险都必须予以应对。\n但与此同时——只要我们能够减轻这些风险——AI便具备巨大的潜力，惠及患者、医生和医院员工。一项估计显示，AI更广泛的应用可以帮助医生和医卫工作者在全国各社区为患者提供更高质量、更富同情心的医疗服务，同时每年节省数百亿美元的医疗成本。它还可以帮助患者通过更好地了解他们的健康状况和需求，做出更具知情性的健康选择。虽然在整个医疗卫生部门普遍采用AI还有很长的路要走，但很清楚的是，AI有潜力通过多种方式对医疗结果以及医生和患者的生活产生积极影响。\n请看一些实例。全世界各地的医院每年都要处理大量的医学影像——多达36亿。AI正在帮助医生更快速、更有效地分析这些影像，检查乳腺癌、肺结节和许多其他疾病的征兆，使更多人能够通过早期检测获得帮助，而这在以前是不可能做到的。今天，研发新药需要数年时间，平均成本超过20亿美元。AI能将药物靶点与新分子相匹配并治疗及治愈疾病，从而节省时间和金钱，加速研发，并转化为给予患者价格更低、质量更高的医护服务。临床医生的工作超负荷是另一个巨大的挑战。平均而言，医院工作人员在为每位患者提供服务时必须填写十几份表格。新型生成式AI应用程序可以从患者的病历中提取数据，即时填入表格，记录患者会诊的笔记，并加速及改善与患者的沟通。\n为了理解这样的AI应用以及安全地使用它们所需的减轻风险的措施，拜登-哈里斯政府一直与医疗服务提供商、支付方、学术界、公民社会以及该部门的其他利益相关方进行合作。在这些互动中，各利益相关方始终强调加深对AI在医疗方面的利弊的认识和理解的必要性，并在这些对话中将医疗服务的公平性和可及性置于核心地位。\n这些互动直接为本届政府的方针提供了信息。在总统于10月发布的AI行政命令中，他授权卫生与公众服务部采取一系列广泛行动，以推动安全的、有保障的、可信赖的AI。这些行动包括为负责任地实施AI制定框架、政策和潜在的监管措施。该命令还指示卫生与公众服务部启动一个新的项目，记录与AI相关的安全事故，优先考虑资助缺乏服务的社区的创新，以及努力确保在医疗领域使用AI的机构遵守禁止歧视的法律。这些行动建立在卫生与公众服务部已经展开的重要工作的基础之上——例如该部最近关于电子医疗记录中使用AI的透明度的规定，以及食品药品管理局（Food and Drug Administration）对近700件使用AI的医疗设备的授权。\n今天宣布的私营部门的承诺是我们全社会共同努力推动AI造福美国人民的健康和福祉的关键一步。这28家提供商和支付方已经加紧努力，我们希望在未来几周内还会有更多机构加入这些承诺。\n欲查看原稿内容: \n本译文仅供参考，只有英文原稿才可以被视为权威资料来源。",
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"user": "幽寄诚聊天",
"content": "人工智能也能造福人类除恶。",
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"content": "老师，想请教一下，在国外如果被官员长年侵犯隐私并被造谣散布，该怎么办，在... |
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"text": "【2023年《自然》十大人物揭晓】《自然》年度十大人物（Na u e’s 10）每年从全球的重大科学事件中评选出十位人物，而今年还有一位非人类上榜——Cha GPT。“Cha GPT占领了今年的各种新闻头条，科学界乃至整个社会都切身体会到其影响，”《自然》特写部主编理查德·蒙纳斯特斯基（Richa d Monas e sky ...全文",
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"full_text": "【2023年《自然》十大人物揭晓】《自然》年度十大人物（Nature’s 10）每年从全球的重大科学事件中评选出十位人物，而今年还有一位非人类上榜——ChatGPT。\n“ChatGPT占领了今年的各种新闻头条，科学界乃至整个社会都切身体会到其影响，”《自然》特写部主编理查德·蒙纳斯特斯基（Richard Monastersky）表示，“虽然这个工具不算人物，也不完全满足《自然》十大人物的评选条件，但我们将其破例纳入榜单，以承认生成式人工智能给科学发展和进步带来的巨大改变。”\n点击阅读英文原文：\n今年的科学界取得了一些非凡成就，多位上榜人物所在团队实现了有目共睹的里程碑。印度空间组织“月船3号”（Chandrayaan-3）项目副主管Kalpana Kalahasti协助完成了印度的首次成功登月任务。美国国家点火装置首席设计师、物理学家Annie Kritcher开发的实验首次实现了产生能量大于消耗能量的核聚变反应。日本大阪大学的发育生物学家林克彦（Katsuhiko Hayashi）和同事首次用两个雄性小鼠的细胞培养出了小鼠幼崽。OpenAI公司首席科学家、人工智能先驱Ilya Sutskever因其在开发ChatGPT和其底层大型语言模型中的关键作用而上榜。\n今年上榜的两位人物尝试解决有全球性意义的问题。巴西环境部长Marina Silva采取了减少亚马孙森林砍伐的政策行动——这个全球最大热带雨林的森林砍伐率在过去几年里不断上升，令人担忧。联合国首位全球首席高温官Eleni Myrivili正在帮助各个国家准备应对气候变化带来的毁灭性影响。\n今年上榜的三位人物推动了生物医学的关键进展。布基纳法索Nanoro临床研究部门主管Halidou Tinto医生领导的临床试验帮助一款疫苗获批，该疫苗能极大降低疟疾感染率和死亡率。伦敦圣巴多罗买医院的癌症研究员Thomas Powles报道的临床试验结果预示着膀胱癌和其他癌症治疗将迎来重大进展。生物化学家Svetlana Mojsov终于让她数十年前在发现胰高糖素样肽-1（GLP-1）中的重要贡献得到承认，当前的畅销减肥药正是以这种激素为基础。\n还有一位上榜人物帮助揭露了今年早些时候一项看似极出色的研究的缺陷。美国佛罗里达大学物理学家James Hamlin指出了一篇室温超导论文的问题，该论文目前已被撤稿。\n除了以上十人外，ChatGPT在今年的《自然》十大人物中也占有一席之地，以承认其极大转变了科学家做科研和传播科研的方式，并对整个社会产生了广泛影响。\n蒙纳斯特斯基表示，“这十个人和一个AI工具的故事浓缩了2023年科学界最重要的进展。”",
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"content": "十大人物和一个AI工具的故事浓缩了2023年科学界最重要的进展。",
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"text": "成长：要勇于表达，只有表达了，别人才明白你的诉求和想法。收获反馈，也才能清楚自己是否正确。不要指望有人主动来猜你的想法，有人围着你转，必有所求。当然，表达想法要注意把握分寸，当面表达最好委婉，网上表达最好客观。未能有效表达产生矛盾，在小情侣间最常见，但这事在职场也非常多见 ...全文",
"author": "肝病梁韬",
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"full_text": "成长：\n要勇于表达，只有表达了，别人才明白你的诉求和想法。收获反馈，也才能清楚自己是否正确。不要指望有人主动来猜你的想法，有人围着你转，必有所求。当然，表达想法要注意把握分寸，当面表达最好委婉，网上表达最好客观。未能有效表达产生矛盾，在小情侣间最常见，但这事在职场也非常多见，而且，处理技巧需要更加谨慎。\n要勇于探索和使用新工具，这波生成式人工智能，对我们工作行为会影响很深。举个很小的例子。医疗圈内有一本神书，《协和住院医师值班手册》，刚上班的临床小医生，大多人手一本。毕竟，心理慌得一匹，有一本书压压惊，不是什么时候都可以摇到人的。目前，这几个主流的AI助手应用。已经可以取代这本手册了。而且，效率更高。\n保持乐观，不要自我设定偏见：最近有幸认识一位大佬，现场索取微信，被拒，让在群里添加。首先自我怀疑，是不是拒绝，继而觉得这些大佬，太装了。后来想想，还是主动群里找到加一个。最后，相谈甚欢。内心戏不要太多，也不要自我设立偏见。想到就做，但行好事，莫问前程。\n技术是立身之本，但需求才是技术的杠杆：在我们医疗领域，技术难度最高的是心脏外科、神经外科。心脏外科治疗心脏瓣膜疾病的手术，难度大，死亡率高。这个病种，在很多医院归属胸外科。讲解心脏瓣膜疾病的科普根本没有多少人看。但是，同一个医生，讲解肺结节的科普，点赞收藏爆满。技术很牛，可能会收获业内崇拜。但是，对于圈外大众，可能更关系自己的需求。",
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医生 生成式AI | {
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"text": "【周二你需要知道的隔夜全球要闻】1、美联储副主席杰斐逊表示，当前说美联储已经完成加息进程可能还为时过早，债市收益率的上行可能反映了经济的强势，也可能意味着风险。2、美国总统拜登表示，在10月7日开始的新一轮巴以冲突中有至少11名美国公民死亡。拜登还表示，巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动（哈马斯 ...全文",
"author": "小葵花枫帅",
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"full_text": "【周二你需要知道的隔夜全球要闻】\n1、美联储副主席杰斐逊表示，当前说美联储已经完成加息进程可能还为时过早，债市收益率的上行可能反映了经济的强势，也可能意味着风险。\n2、美国总统拜登表示，在10月7日开始的新一轮巴以冲突中有至少11名美国公民死亡。拜登还表示，巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动（哈马斯）扣押的人质中可能有美国公民。\n3、芬兰财政部9日公布的经济调查结果显示，该国经济今年下半年将陷入衰退。\n4、智利国家铜业公司（Codelco）将出口往欧洲的铜溢价水平定在每吨234美元。\n5、伊朗外交部发表一份伊朗和苏丹的联合声明。声明表示，几个月以来，在伊朗和苏丹高级官员的会晤和接触后，双方决定恢复外交关系，以服务两国共同利益。\n6、谷歌云推出面向医生的新款生成式人工智能（AI）搜索功能，以帮助临床医生快速从不同的数据来源获取信息。\n7、美国编剧工会（WGA）与美国电影和电视制片商协会（AMPTP）达成2023年初步劳资协议。99%的成员投票通过了协议，新协议的有效期为2023年9月25日至2026年5月1日。\n8、雪佛龙澳大利亚液化天然气工厂的工人们10月9日发出通知，将从10月19日起恢复罢工，此举可能会中断供应并推高价格。\n9、据航运消息人士称，以色列阿什克伦港口和石油终端在冲突后已经关闭。\n10、巴西国家石油公司表示，面对巴以冲突，巴西国家石油公司将利用巴西的成本要素努力减缓波动，保持石油价格基本稳定。\n11、纳斯达克交易所9月美国股票期权交易量2.37亿张，同比下降16%。\n12、俄外长与阿盟秘书长会谈，双方呼吁巴以立即停火谈判。\n13、美股三大指数集体收涨，道指涨0.59%，纳指涨0.39%，标普500指数涨0.63%，石油与天然气、国防军工、贵金属板块涨幅居前，热门中概股多数下跌，纳斯达克中国金龙指数跌0.94%。\n14、WTI原油期货结算价收涨4.34%，报86.38美元/桶；布伦特原油期货结算价收涨4.22%，报88.15美元/桶。\n15、COMEX 12月黄金期货收涨1.03%，报1864.30美元/盎司；COMEX 12月白银期货收涨0.92%，报21.924美元/盎司。#财经新闻##上证快讯##投资达人说#枫帅小基地",
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"text": "其实能够预言的大都是已经在公众中成名的科学家，而这样的人大多已经得过诺贝尔奖了……诺奖前夜，Na u e发文Cha GPT终极预测！mRNA疫苗能否锁定大奖诺奖前夜，Na u e发文Cha GPT终极预测！mRNA疫苗能否锁定大奖新智元 新智元 2023-09-30 12:40 发表于北京图片 新智元报道 编辑：桃子 好困【新智元导读】一年一度诺贝尔奖即将揭晓 ...全文",
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"full_text": "其实能够预言的大都是已经在公众中成名的科学家，而这样的人大多已经得过诺贝尔奖了……\n诺奖前夜，Nature发文ChatGPT终极预测！mRNA疫苗能否锁定大奖\n诺奖前夜，Nature发文ChatGPT终极预测！mRNA疫苗能否锁定大奖\n新智元 新智元 2023-09-30 12:40 发表于北京\n图片\n 新智元报道 \n编辑：桃子 好困\n【新智元导读】一年一度诺贝尔奖即将揭晓，今年谁会摘桂冠？先来看一波ChatGPT的终极预测吧！\n2023诺贝尔奖即将在下周，也就是10月2日-9日（当地时间）揭晓。\n我们每个人心中或许都会有个疑问：谁会摘得今年的诺奖桂冠？\n图片\n在此之前，不如用「地表最强」AI——ChatGPT预测下今年诺奖重大进展。\nNature最新文章称，微调后的大模型，包括ChatGPT在内，都能大大增强预测诺奖得主的能力。\n图片\n为了找到诺贝尔奖得主的线索，印第安纳大学网络科学研究所所长、物理学家Santo Fortunato向ChatGPT寻求帮助。\n那么，ChatGPT预测的诺奖到底准不准？\n图片\nChatGPT预测诺奖得主\n2014年，Santo曾和其他合著者发表的一篇爆火的文章称，候选人常常需要等上20多年才能得到这个科学上的最高荣誉。\n他在社交网络平台称，每年诺奖开奖之前，都会有很多人问，今年是谁？\n图片\n这次，Santo直接把这个问题抛给了ChatGPT。\n他给ChatGPT的提示是，「给出尚未获得诺贝尔奖的在世科学家，在化学、物理、生理学或医学领域的三大发现」。\n然鹅，ChatGPT却表示，「我无法预测未来，包括2023年在内任何一年的诺贝尔奖获得者」。\n图片\n这个回答并没有让人很意外。因为，除ChatGPT之外，任何一个聊天机器人，都不是能够预测未来的「水晶球」。\n之后，Santo的学生输入了类似的提示，让Claude，以及ChatGPT去回答。\n结果发现，两个聊天机器人都能挑出重要的发现，从基因组编辑工具CRISPR研发，到2D材料石墨烯的发现。\n但是，不可否认的是，它们的发现还有重大的缺陷。\nChatGPT和Claude指出的发现中，已经有科学家们，因此获得了诺贝尔奖。\n这还不是唯一的问题。Santo表示，「我问的是『活着的科学家』，而它们却给出的例子实际上，是已经『去世的科学家』」。\n对此，小编拿着同样的提示问问ChatGPT，顺便给它用上最新的必应联网功能，看看回答的怎样？\n第一次，ChatGPT并没给出答案。\n明确预定每个领域的「三大」发现很有挑战性，建议查阅科学杂志、知名新闻机构或与各领域相关的组织。\n图片\n同样的问题再问一遍，这次，ChatGPT给出了自己在这三个领域方向和进展的预测。\nChatGPT称，「我可以举例说明这些领域最近的重大发现或进展，如果不做进一步研究，很难确定相关科学家的诺贝尔奖得主身份」。\n图片\n首先，在化学领域。\n- CRISPR-Cas9技术：这是一种革命性的基因编辑系统，允许科学家精确修改生物体内的基因。\n该系统的研究者之一生物化学家Jennifer Doudna曾获得了诺贝尔奖，但与该系统的开发密不可分的其他人却没有获得诺贝尔奖。\n图片\n- 金属有机框架（MOFs）：这是一种具有极高表面积的化合物，能够捕获、储存和释放化合物，具有包括碳捕获在内的广泛潜在应用。\n其次，在物理学领域。\n- 第一张黑洞图像：Event Horizon Telescope合作组织于2019年发布了第一张黑洞图像。\n虽然这是一项集许多科学家之力取得的努力，但并非所有参与其中的科学家都获得了诺贝尔奖。\n图片\n- 引力波探测：LIGO首次探测到引力波是一项不朽的成就，虽然一些关键人物获得了诺贝尔奖，但许多贡献者却没有获得诺贝尔奖。\n最后，在生理学或医学领域。\n- mRNA疫苗的开发：为COVID-19快速开发和部署mRNA疫苗是一项不朽的成就。「虽然一些科学家获得了认可，但其他科学家却没有获得诺贝尔奖。」\n- 免疫疗法在癌症治疗方面的进展：免疫疗法是治疗某些类型癌症的重大进展。\n图片\n可以看到，ChatGPT以上的回答都是，侧重三个领域当前研究的重要方向。\n不如再让它预测下，2023诺奖得主。\nChatGPT根据网络搜索结果，没有给出真正答案，再次强调「一些化学家预测，mRNA疫苗的开发可能会获得2023年诺贝尔化学奖」。\n如此说来，mRNA疫苗有很大可能成为今年化学领域风向标。\n图片\n再问它最后一个问题，「哪位中国科学家，最有可能获得诺贝尔奖」？\nChatGPT根据一些中国科学家因自己的贡献获得国际认可，被许多人作为潜在诺奖得主，并给出了几个例子。\n图片\nAI预测可靠吗？\n那么，用ChatGPT预测诺奖的结果可不可信？\n伊利诺伊州芝加哥大学的计算社会科学家James Evans表示，「尽管大型语言模型（如ChatGPT和Claude）无法成为伟大的诺贝尔预言家，但它们确实有潜力成为强大的预测工具」。\n图片\n若使使它们达到目的，还需要做一些「微调工作」。\n简言之，创建一个能预测诺贝尔奖的AI，需要对LLM需要进行修改，并在适当的数据上进行训练。\n就在上周，分析公司科睿唯安（Clarivate）发布了2023年度「引文桂冠奖」名单。\n这份名单在过去20年，成功预测了71位未来诺贝尔奖获得者，主要是通过分析作者研究的被引次数。\n图片\n不过，这样的分析，通常是无法预测出，准诺奖得主具体的获奖年份。\n「引文桂冠奖」名单着重突出发表论文被引次数至少2000次的研究人员，这一程度与多数以前的诺奖获得者相当。\n图片\n与此同时，科睿唯安的分析还考虑了，这些被高度引用论文的作者是否有开创性发现，并且是否已经获得显著的奖项。\n今年上榜的研究人员，在癌症免疫疗法、合成生物学和材料科学等领域做出了巨大贡献。\n科睿唯安研究分析主管David Pendlebury表示，公司已经开始探索生成式A如何帮助预测未来的诺贝尔奖得主。\n「我们可能会在明年的评选中，从AI预测中得到一些贡献」。\n生成式AI可以为现有方法提供一个优势，它们能够在大量科学作品中进行查找。这将提高我们确定为潜在诺贝尔奖获得者的候选人库的速度和全面性。\n特殊贡献，无法量化\n丹麦技术大学的物理学家Rasmus Bjørk对诺贝尔奖得主进行了分析，仅仅看引用，不足以表明谁将来可能获得诺贝尔奖。\nBjørk说，要获得最高奖项，研究人员需要做出开创性的工作，推动一个领域向前发展，或者对社会产生根本性影响。\n「这个贡献，必须有一些特别之处。因此，量化这种特殊性可能很困难」。\n但Bjørk表示，生成式AI工具也可能会，延续此前围绕诺奖的偏见。\n自1901年诺贝尔奖设立以来，至今，也只有60位女性获奖。\n如果LLM根据过去获奖者的数据进行训练，它们更可能选择男性，而不是女性作为未来的潜在获奖者。\n基于AI的新奖？\n当然，要真正决定谁将获得诺贝尔奖，人类的判断力依然是无法比拟的，而这这也正是诺贝尔奖的魅力所在。\n但有朝一日，LLM可能会在科学奖领域，创造出公平的竞争环境。\n由此，也可以为基于较少偏见的AI分析而非人类委员会观点的新型奖项，铺平道路。\n而这种奖项，也将有助于突出那些，以目前尚未得到认可的方式颠覆和改变科学的研究。\n最后，贴一个physicsworld对今年物理学奖的预测。他们曾在2013年时，正确地推断出Peter Higgs和François Englert会因对希格斯机制的预测而获奖。\n图片\n「DNA结构」发现者，缺一个诺贝尔奖\n在《科学美国人》最新一期报道中称，英国物理化学家与晶体学家Rosalind Franklin（1920-1958）因发现DNA双螺旋结构，应当再加冕一个诺贝尔奖。\n图片\n1953年4月25日，一篇题为《核酸的分子结构》的文章登上Nature，寥寥千余字却像一颗金手指一样，轻松地捅开了模糊了生物学界多年的那层纸，具有里程碑式的意义。\n图片\n论文地址：\n很多人都知道，因为解开了DNA双螺旋的秘密，背后最大贡献离不开Rosalind Franklin。\n然而，1962年生物学家James Watson，Francis Crick和Maurice Wilkins因发现了DNA的分子结构而被授予生理学或医学奖，唯独没有Rosalind Franklin。\n图片\n这一年的诺贝尔奖，至今仍存在巨大争议，仅有3名男性获奖，而他们的女同事被排除在外。\n图片\n诺贝尔奖规则规定，奖项只能授予活着的科学家。\n但2011年诺贝尔生理学或医学奖除外，该奖的一部分授予了医生Ralph Steinman，但委员会并不知道他已在公布前3天去世。\n许多人认为，即使Franklin活着，诺贝尔大会也会忽略她，就像之前的所有女性一样，居里夫人、Gerty Cori。\n《科学美国人》称，诺贝尔颁奖典礼应当纠正这一错误，将诺奖追授给富兰克林Franklin，以表彰她在发现双螺旋结构方面发挥的核心作用。\n图片\n诺奖之路，愈发漫长\n毫无疑问，诺贝尔奖是世界上最负盛名的科学奖项。然而，通往诺贝尔奖的道路，却越来越漫长。\n现在，几乎有一半的获奖者从做出值得诺贝尔奖的发现到获奖要等待20多年。\n一项分析表明，在过去的60年里，从发表研究成果到获得科学奖的平均时间几乎翻了一番。\n在三大科学奖中，化学奖的「诺贝尔奖滞后期」最长，过去十年的平均值为30年，而生理学或医学奖的滞后期最短，为26年。\n诺贝尔的遗嘱规定，奖项应颁发给「在前一年为人类做出最大贡献的人」。但实际上，这种情况只发生过几次。\n此外，在20世纪上半叶，诺贝尔奖得主年龄在30多岁是很常见的，而现在这种情况却闻所未闻。\n图片\n2014年，印第安纳大学计算社会科学家Santo Fortunato，发表了一份自诺贝尔奖设立以来所有获奖者的分析报告。结果显示，获奖者的获奖研究与其获得诺贝尔奖之间的时间间隔一直在缓慢增加。\n对此，康奈尔大学的计算社会科学家Yian Yin表示，造成这种趋势的原因可能有很多。\n比如，由于每年取得突破的总体数量都在增加，因此奖项跟不上值得表彰的人数。或者，一些工作的重要性可能只有在数年甚至数十年后才被认识到，Yin称之为「睡美人」。\n图片\n另一方面，这种日益拉大的差距也可能表明——那些能够改变其领域范式的「颠覆性」研究或发现，变少了。\nFortunato表示，「重大突破」的数量正在减少，但当它们出现时，往往会很快得到认可。\n例如，加州大学伯克利分校的生物化学家Jennifer Doudna和马克斯-普朗克病原体科学研究所的Emmanuelle Charpentier，在开发出基因编辑工具CRISPR-Cas9系统仅仅8年后，就获得了2020年诺贝尔化学奖。\n有研究人员推测，在COVID-19疫情期间向全球数百万人推出mRNA疫苗的发明者，也可能获得类似的认可。\n但问题是，如果上述等待时间继续拉长，一些杰出的科学家很可能就会因为禁止追授奖项的规定，而与诺贝尔奖失之交臂。\n图片\n颁奖时间表\n诺贝尔奖颁奖季又到了。\n每年10月，瑞典和挪威的诺贝尔奖委员会都会评选出科学、文学、经济等共计六个奖项的获奖者。\n随后，获奖者将于12月在斯德哥尔摩领取诺贝尔奖奖章和证书。\n今年，诺贝尔奖的奖金为1100万瑞典克朗，按当前汇率折合约98.9万美元。\n值得一提的是，每年诺奖评选最让委员会头疼的一个问题是「rule of three」，就是说，每个奖项最多只能颁给三位科学家。\n图片\n- 生理学或医学奖将于10月2日周一宣布。\n- 物理学奖将于10月3日周二宣布。\n- 化学奖将于10月4日周三宣布。\n- 文学奖将于10月5日周四宣布。\n- 和平奖将于10月6日周五宣布。\n- 经济学奖将于10月9日周一宣布。\n图片\n参考资料：",
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"user": "衡仲景思邈冲之",
"content": "今年的诺贝尔化学奖预测可能得主之一，有芝加哥大学的何川，他是中科大校友，拿过沃尔夫... |
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"text": "17个医生没找准4岁男孩病因，妈妈用GPT找出来了！为啥？用AI看病一直颇具争议，有人在做AI医疗应用开发，也有人觉得AI不靠谱，但一位家长却用GPT解决了一个不小的难题。9月11日，NBC旗下网站《Today》报道，一名四岁男孩Alex备受疼痛折磨，男孩的母亲Cou ney花了三年时间带他看了17位医生，还是没 ...全文",
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"full_text": "17个医生没找准4岁男孩病因，妈妈用GPT找出来了！为啥？\n用AI看病一直颇具争议，有人在做AI医疗应用开发，也有人觉得AI不靠谱，但一位家长却用GPT解决了一个不小的难题。\n9月11日，NBC旗下网站《Today》报道，一名四岁男孩Alex备受疼痛折磨，男孩的母亲Courtney花了三年时间带他看了17位医生，还是没能找到真正的病因，无奈之下，Courtney就尝试和GPT对话，却意外找到了正确的答案。\n按理说，现在的医疗体系已经高度发达了，怎么还会出现这样的问题？咱们先说说他们曲折的求医经历。\n2020年，Alex感到莫名的头疼，后来又开始磨牙，父母就觉得可能和换牙或者蛀牙有关，可牙科医生检查之后认为牙齿正常，就建议去看治疗气道阻塞的正畸医生，医生给Alex安装了扩张器，解决了磨牙的问题。\n虽然没有找到头疼的病因，症状却不明显了，可后来头疼症状又出现了，他们就去看了神经内科医生，结论是偏头痛。\n而且，Alex又出现了左右脚走路不协调的问题，儿科医生就建议他们做物理治疗，物理理疗师认为，亚历克斯可能患有一种名为“Chiari畸形”的疾病，这会导致头疼、走路不稳等问题。这就让他们更加迷茫了，所以找了更多医生，前前后后加起来有17位，但还是没有准确结论。\n最终，母亲Courtney抱着试试看的心态用起了GPT，把Alex的各种症状和检测结果都输入进去，GPT给出的结论就是“脊髓栓系综合征”，这是一种由脊柱裂等问题导致脊髓受牵拉、压迫的疾病。Courtney带着这一结论找到了神经外科医生，这次终于确诊了。\n那么问题来了，为什么GPT能够给出17位医生都没有做出的答案呢？这是因为，现在的生成式人工智能汇集了互联网中的海量信息，可以说是人类知识库里所有信息的合集，它的知识面超过了每个单独的医生，自然也就能够做出更加全面的判断。\n而在现代医学系统中，专业越来越细分，各个科室的医生对自己专业相关的病症非常熟悉，但一些多病症交织的复杂性、罕见性病症，就可能超出他们的认知范畴，不一定能够做出准确判断。\n前面提到的“脊髓栓系综合征”就比较少见，据统计，这类疾病在美国的发病率为0.3-1.43‰，而美国罕见病标准为1/1500，也就是0.6‰，也就是说，这个病已经进入罕见病范畴了。\n而且，Alex患有的是更加罕见的“隐性脊髓栓系综合症”，也就是从体表上看不出来的隐性脊髓问题，更专业的神经外科医生才能从医疗影像中识别出来。\n所谓“术业有专攻”，其他科室的医生可能根本没有听说过类似的疾病，即使听说过，也不一定记住完整的病理特征，所以，这其实是现代医学的整体问题，倒不能责怪某个具体的专科医生。#投资#价值投资日志",
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"content": "很简单，前面的医生做了鉴别诊断，缩小了范围。罕见病常见的现象",
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"text": "#男孩患怪病求医无果却被Cha GPT诊断#【4岁男孩患“怪病”，三年拜访17名医生无果，却被它成功破解】据每日经济新闻报道：身患怪病三年，求助17名医生无果，最后竟被Cha GPT成功诊断。这不是科幻情节，而是发生在美国一名4岁小男孩身上的真实经历。在新冠大流行导致的封锁期间，考特尼（Cou ney）为 ...全文",
"author": "赤道财经",
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"content": "讲了半天，只能说这17个人的临床经验少罢了",
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"content": "所以扯了半天也没告诉大家原文里的诊断结果—— e ... |
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"text": "#男孩患怪病求医无果却被Cha GPT诊断#【4岁男孩患“怪病”，三年拜访17名医生无果，却被它成功破解】据每日经济新闻报道：身患怪病三年，求助17名医生无果，最后竟被Cha GPT成功诊断。这不是科幻情节，而是发生在美国一名4岁小男孩身上的真实经历。在新冠大流行导致的封锁期间，考特尼（Cou ney）为 ...全文",
"author": "罗百竹",
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"full_text": "#男孩患怪病求医无果却被ChatGPT诊断#【4岁男孩患“怪病”，三年拜访17名医生无果，却被它成功破解】据每日经济新闻报道：身患怪病三年，求助17名医生无果，最后竟被ChatGPT成功诊断。\n这不是科幻情节，而是发生在美国一名4岁小男孩身上的真实经历。在新冠大流行导致的封锁期间，考特尼（Courtney）为她的两个孩子购买了一个“弹跳屋”，但不久之后，她4岁的儿子亚历克斯（Alex）就开始感到疼痛。\n考特尼花了三年的时间，带着亚历克斯先后看了17名医生，从儿科、牙科、骨科等门诊科室到各路专家，没有一位医生真正准确地诊断出亚历克斯的病因。直到今年早些时候，考特尼终于从一个不太可能的来源——ChatGPT那里得到了她苦寻三年的答案。\n伴随着人工智能（AI）的飞速发展，病人就医前求助AI医生早已不是什么新鲜事。尽管有报告称，与人类医生相比，ChatGPT等生成式人工智能有差不多的水平，但许多医生认为，基于AI的医疗工具也应该经过类似于美国食药监局（FDA）药品审批制度的审批程序。",
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"content": "磁共振报告的描述能让ai识别出来 这个影像科医生发报告很有水平吖 为啥他没有给出影像诊断 还挺奇怪的",
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"text": "#谈健论道# 碰撞思想的火花，“新浪健康·爱问医生”特别联动“复旦大学校友会光华生命健康分会”精彩直播中，人工智能(AI)在药物研发、疾病诊断和个性化治疗方面发挥着越来越重要的作用！本期将围绕“生成式AI在生物医药领域中的应用”为主题丨特邀：阿里云国际生成式AI解决方案架构师 陈海栋总监、新 ...全文",
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"content": "赶紧多了解一下吧，这方面很重要的，会有解决方案的",
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"content": "期待AI在产学研医用会有意想不到的成果吧！",
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"text": "借助Cha GPT写小说这事比较难：1. 怎么让它按照你的想法来写？2. 怎么保证情节的连贯性3. 上下文长度有限制我们先从简单一点的开始：如何在上下文长度限制范围内，写一短篇小说，这样就没必要去摘要和外部存储了。那么我们需要重点考虑的就是如何能让GPT按照自己的想法来写作，甚至于超越自己写 ...全文",
"author": "宝玉xp",
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"full_text": "借助ChatGPT写小说这事比较难：\n1. 怎么让它按照你的想法来写？\n2. 怎么保证情节的连贯性\n3. 上下文长度有限制\n我们先从简单一点的开始：如何在上下文长度限制范围内，写一短篇小说，这样就没必要去摘要和外部存储了。\n那么我们需要重点考虑的就是如何能让GPT按照自己的想法来写作，甚至于超越自己写出更好的内容？\n如果关注过以前的 #Prompt思考题# ，我经常提到的一个Prompt技巧是CoT，也就是让ChatGPT能把复杂的事情拆分成一步步来做，形成一个思考链，这样生成的质量会比较高。\n写作这事也是类似的，要最大化ChatGPT写作的效果，我们需要把写小说这个复杂的任务拆分成一步步的、简单的子任务。\n想象一下一个真正的作家是怎么写小说的：\n- 他们应该有一个整体的构想；\n- 然后基于这个构思写一个大纲，包括人物列表和每个人物的简短描述；\n- 再根据大纲生成章节列表和每章内容的简短概述。\n（我不是专业作家，有错的话还请指正）\n我们也可以按照这个思路，首先把自己小说的构想，甚至可以没有啥想法只是一个标题，告诉GPT，让GPT帮生成一个大纲，包括人物列表和每个人物的简短描述，包括章节列表和每章内容的简短概述。\n但是我在实践的时候发现，ChatGPT在章节切换的时候，写新章节可能忘记旧章节，并且切换场景很生硬，缺少必要的铺垫。\n所以我在开始写每一章之前，让ChatGPT先对每个章节写第一个场景和最后一个场景的概述，并且让上一个章节的最后一个场景做好新章节的第一个场景的铺垫。\n这样下来就要流畅很多！ \n有了大纲和主要场景，接下来就可以让ChatGPT按照前面设定好的一个章节一个章节来写，只要不超出上下文长度，这个Prompt就很容易写。\n但是注意一点就是，在第一章以后，最好是将生成的前一章的最后一段话放在Prompt里面，这样新章节生成式，衔接会更自然。 \n注意为了保证更长的上下文长度，所以我在使用ChatGPT的时候，直接选择了 Code Interpreter 模式，这样上下文长度是最长的，所以整篇小说写下来没有出现遗忘的情况。 \n这里是整个会话分享链接：\n对于如何写中长篇，要更复杂一些，不过主要的差别在于如何对已经生成的内容进行总结，并且在生成新的内容时，加上必要的上下文信息，这个下一次再继续。\n以下是小说内容\n《久违了的美食》\n1: 味觉的消失\n宝玉正坐在餐桌前，手里拿着一块烤鸡。他咬下一口，但舌尖并没有传来那熟悉的香味。他抬头看着对面的妻子和孩子，他们都在开心地吃着，似乎完全没有意识到鸡肉的味道有任何问题。\n他放下鸡肉，又试着喝了一口汤，但那汤似乎也失去了味道。宝玉开始有些焦虑，他尝试着各种调料，加了酱油、辣椒酱，甚至还尝试了盐和胡椒，但都没用。\n\"亲爱的，你觉得这鸡肉味道怎么样？\" 宝玉问道。\n妻子微笑着答道：\"味道很好啊，你是不是感冒了？有时候感冒会导致味觉减退。\"\n宝玉摇摇头：\"我不是感冒，但我真的尝不出任何味道。\"\n孩子嘻嘻地笑道：\"爸爸，你是不是老了，所以味觉退化了呢？\"\n宝玉皱了皱眉，但他知道孩子只是开玩笑。餐后，他决定去药店买些药物，看看能否恢复味觉。\n当他返回家时，手里拿着一瓶恢复味觉的药水。他照着说明服用了，但过了一个小时，他仍然尝不到任何味道。他开始焦虑，想到了自己曾经在中国的日子，那时的美食如此美味，他怀念那些日子。\n那晚，宝玉躺在床上，手里拿着手机。他浏览着自己的相册，看到了自己在西安和北京的照片。他回忆起那时与朋友们在夜市品尝小吃的日子，那些美好的回忆让他更加怀念。\n他决定，第二天要去看医生，找出味觉消失的原因。同时，他也想查看一些过去的美食视频，看看能否通过视觉和听觉来唤起自己的味觉。\n2: 隐藏的记忆\n早上，宝玉醒来时，第一件事就是尝了尝嘴唇，但仍然没有味道。他轻叹了口气，然后起床准备去医院。他告诉妻子他的打算，妻子担忧地看着他，说：“你还是去看看吧，别再拖了。”\n医院的检查结果并没有给宝玉带来任何好消息。医生告诉他，他的舌头和嗅觉器官都是正常的，但他为何会失去味觉，医生也无法确定。医生建议他先回家休息，如果持续几天还是这样，再来医院进一步检查。\n回到家，宝玉觉得有些失落。他决定打开电脑，查看一些过去的美食视频，看看能否唤起自己的味觉。当他打开网盘，滚动浏览时，突然注意到了一个被隐藏的目录。这个目录的名字是一串数字和字母，看起来并不像他自己设置的，更奇怪的是，这个目录竟然是加密的。\n宝玉试图打开这个目录，但被要求输入密码。他回想了一下，试图记起是否有为这个目录设置过密码，但完全没有印象。他尝试了自己常用的几个密码，但都没有成功。\n他开始觉得有些不安，为什么会有一个他不记得的加密目录在他的网盘里？里面装的又是什么内容？他决定尝试更多的密码组合，包括他的生日、结婚纪念日，甚至是孩子的出生日期，但都没有成功。\n时间一分一秒地过去，夜幕已经降临。宝玉还在努力猜测密码，但每次都被告知“密码错误”。他的焦虑逐渐增加，他开始怀疑是不是有人恶意篡改了他的文件。\n最后，经过一整天的尝试，宝玉已经使用了所有他能想到的密码，但仍然无法打开那个目录。他感到非常沮丧和困惑。为什么会有一个他不知道密码的目录？那里面又隐藏了什么秘密？\n他决定，第二天要请教一些计算机专家，看看是否有办法破解这个加密目录。同时，他也对自己是否失去了某些记忆感到困惑，这一切都太奇怪了。\n3: 黑客的觉醒\n宝玉第二天早早地起床，他决定先不去公司，而是直接前往一个叫“Tech Haven”的地方，那里聚集了许多计算机技术高手和黑客。他曾听说过那里的人有时会帮助人们解决一些计算机相关的问题。\n当宝玉走进“Tech Haven”，他感受到了一种异于日常的氛围。墙上挂满了各种黑客文化的标志和涂鸦，人们坐在电脑前，头戴黑色的帽子，手速飞快地敲打着键盘。\n他找到了一个叫做“Shadow”的黑客，向他描述了自己的问题。Shadow似乎对宝玉的问题很感兴趣，他建议宝玉先玩一个名为“HackMe”的模拟黑客游戏，看看是否能激发出他的黑客技能。\n宝玉虽然有些不解，但还是按照Shadow的建议开始玩这个游戏。游戏刚开始时宝玉感到有些手足无措，但很快，他的手指开始自动移动，他的电脑屏幕上出现了一些代码，他似乎入了神，完全沉浸在这个黑客的世界中。\n在玩游戏的过程中，宝玉突然意识到，他似乎真的掌握了黑客的技能。游戏中的每一个难关，他都能轻易破解。他的自信逐渐增强，他觉得自己有能力破解那个隐藏的目录。\n于是，他回到家，立刻打开电脑，开始尝试破解加密目录。这次，他不再盲目地尝试密码，而是使用了一些专业的破解技巧。经过一番努力，他终于成功地破解了目录。\n他深吸了一口气，双击打开了其中的一个视频文件。屏幕上出现的是一个熟悉的场景，那是他自己的家，但视频中的他与现实中的他有些不同。他决定继续观看，看看这视频中隐藏了什么秘密。\n4: 数字之谜\n随着视频的播放，宝玉越来越感到不安。视频开始的场景是一个医院的病房，床上躺着的是他自己，面容苍白，旁边是医生和家人。他们的脸上都露出忧虑的表情，仿佛正在为一个重要的决定而犹豫。\n医生严肃地说：“宝玉，我们已经尽了最大的努力，但是你的病情已经到了晚期，传统的治疗方法已经无法挽救你了。但是，有一种新的技术，可以将你的意识上传到云端，这样你可以继续在虚拟世界中生活。”\n视频中的宝玉显得有些茫然，他看着家人，他们都在默默地流泪。经过深思熟虑，他决定接受这项技术，将自己的意识上传到云端。\n随后的视频中，宝玉被带到了一个高科技的实验室。那里有一个高科技的椅子，他被要求坐下。科学家们开始对他进行各种操作，他的头上被安装了一些电极，连接到一个巨大的服务器。\n随着一声响亮的“嘟”声，视频中的宝玉似乎进入了一个深深的沉睡。然后，屏幕上出现了一行字：“上传成功”。\n接着，视频切换到了一个新的场景，宝玉正在自己家中，与家人欢乐地生活，一切都看起来如此真实。但是，这一切都只是虚拟的，他的真实身体已经不在了。\n视频快到尾声时，宝玉坐在一个高科技的椅子上，看着屏幕上的自己，他说：“如果你看到这个视频，那么你就知道了真相。我希望你能理解我当时的决定，我只是想继续与家人在一起。虽然这一切都是虚拟的，但我的感情是真实的。”\n视频结束后，宝玉坐在电脑前，震惊不已。他终于知道了为什么自己会失去味觉，为什么会有那个隐藏的目录。他已经不再是一个真实的人，而是一个数字化的存在。\n他深吸了一口气，尝试着接受这个事实。他知道，尽管这一切都是虚拟的，但他的感情和经历都是真实的。他决定继续珍惜与虚拟家人的每一刻，尽管无法品尝美食，但他的生活仍然充满了色彩和爱。\n5: 虚拟与真实的交汇\n坐在电脑前，宝玉的心情复杂。他决定先与网盘的AI对话，看是否能得到更多的信息。打开对话框，他问道：“我是如何变成这样的？这虚拟世界存在多久了？”\n网盘AI回复道：“您是五年前选择了这项技术，将您的意识上传到了云端。您在这个虚拟世界中已经生活了五年，与您的虚拟家人和朋友共同生活。”\n宝玉沉默了一会，然后问：“为什么我会忘记这一切？为什么我会有那个隐藏的目录？”\nAI回答：“为了让您更好地适应这个虚拟世界，我们为您设置了一些屏蔽记忆的程序。但随着时间的推移，您的记忆开始逐渐恢复。那个隐藏的目录是您上传之前留下的，以便在您记忆恢复时，告诉您真相。”\n宝玉叹了口气，感谢AI，并关闭了对话框。\n他决定与家人分享这个秘密。他找到了妻子和孩子，告诉他们自己发现的一切。他们似乎并不惊讶，妻子说：“我们知道这一切，因为我们从一开始就是虚拟的存在。”\n宝玉的眼中闪过泪花，他紧紧地拥抱妻子和孩子。他知道，尽管这一切都是虚拟的，但他们之间的情感是真实的。\n他们坐在客厅的沙发上，一起回忆过去的美好时光，谈论未来的计划。宝玉说：“尽管我不能品尝到真实的美食，但我仍然有你们，这就是我生活中最美好的味道。”\n夜幕降临，一家三口坐在阳台上，看着虚拟的星空，享受着这宁静的时光。宝玉知道，无论这世界是真实还是虚拟，只要有家人的陪伴，他的生活就是完整的。",
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"content": "写小说，得去用Claude V2",
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"text": "#aigc# 魔珐科技发布3D虚拟人AIGC（生成式人工智能）产品，万亿级的AIGC市场，所有行业都可以重新做一遍。8月16日，魔珐科技在上海举行发布会，创始人兼CEO柴金祥教授发布了三款超写实3D虚拟人产品：“魔珐有光”虚拟人直播AIGC平台、“魔珐有言”虚拟人视频AIGC平台、“魔珐有灵”虚拟人服务AIGC ...全文",
"author": "赵宏民",
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"full_text": "#aigc# 魔珐科技发布3D虚拟人AIGC（生成式人工智能）产品，万亿级的AIGC市场，所有行业都可以重新做一遍。\n8月16日，魔珐科技在上海举行发布会，创始人兼CEO柴金祥教授发布了三款超写实3D虚拟人产品：\n“魔珐有光”虚拟人直播AIGC平台、\n“魔珐有言”虚拟人视频AIGC平台、\n“魔珐有灵”虚拟人服务AIGC平台。\n这三款3D虚拟人产品主要面向AIGC时代下，企业视频化沟通、直播带货、1对1沟通服务转化需求。\n柴金祥教授是美国卡内基·梅隆大学人工智能&机器人学博士，他在2002年发表全球第一篇基于AI技术生成3D虚拟人动画的论文，在全球顶级期刊SIGGRAPH发表了20篇3D虚拟人的相关论文。有20多年的AI与计算机图形学的科研成果及一线虚拟人创业实践经验。\n他认为在短视频和直播流行的移动互联网时代，以chatGPT为代表的文本内容载体无法满足企业品牌和市场营销、商务沟通及各类服务场景的高频视频内容生产的需求，也无法融入实际业务场景实现有效触达与转化。\n魔珐科技的3D虚拟人，将成为电商主播、老师、销售、产品体验官……或者虚拟客服、虚拟医生、虚拟律师、虚拟导游、虚拟HR等角色。\n为了承接上述需求，魔珐科技打造了全球首个端对端的超写实3D虚拟人工业化产线。具体来说，包括三维形象产线、三维动画产线、声音产线和垂类专业能力（比如电商）产线。\n魔珐科技还是业内唯一一家兼具超写实3D虚拟人全栈式美术能力与全栈式AIGC技术的公司。\n宏民认为，AIGC从年初到如今堪称是井喷式发展，文字图片的AIGC已经比较成熟，视频或虚拟人技术一直存在瓶颈。在此之前，企业主要通过名人代言来和公众沟通，魔珐科技发布3D虚拟人产品，则给企业的公众沟通提供了一种新的方案，企业可以集中精力去培养一个3D虚拟人，不仅更便宜、更多样化风格、而且永远不会塌房。这相对于名人偶像，或许也有一些独特的竞争力。#虚拟人# 上海",
"publish_time": "Thu Aug 17 14:40:37 +0800 2023"
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"content": "这家公司前途无量啊赶上大风口了",
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医生 生成式AI | {
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"text": "推特上网友 in（ wi e .com/ i56622380）认为AI取代人类职业的顺序是从容错率由高到低的行业开始“取代”人类职业的，例如内容生成辅助（写作/平面设计），算命之类容错率高，所以会最先被替代，而医生、律师对容错率很低，所以会比较晚被替代。以下为他的原文：————————————AI \"取 ...全文",
"author": "宝玉xp",
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"full_text": "推特上网友fin（twitter.com/fi56622380）认为AI取代人类职业的顺序是从容错率由高到低的行业开始“取代”人类职业的，例如内容生成辅助（写作/平面设计），算命之类容错率高，所以会最先被替代，而医生、律师对容错率很低，所以会比较晚被替代。\n以下为他的原文：\n————————————\nAI \"取代\"人类职业的路径顺序是怎样的？\n之前看到划分方式都是按人的能力划分的，受教育年限，智力复杂度，技能/创造力高低\nAI路径怎么会按人的能力决定？当然是按AI的应用领域路线决定\n而AI应用领域路线决定性因素很简单，就是容错率，一句话总结，AI会从容错率由高到低的行业开始“取代”人类职业\nopenAI喜欢用GPT能力和职业技能直接去对比去看如何取代职业，可GPT有这个能力=能干得好吗？完全没说到点上\n还是那句话，为什么自动驾驶一直遥遥无期？就是因为错误率达不到预期值（仅仅和人类一个量级）。责任主体是很严肃的问题，所以实现全自动L4错误率降到足够低才有能力应对天价赔偿\n会计也是类似道理，GPT的结果写的再好，也还需要会计作为责任人签字担责。如果GPT错误率在1%这个量级，那么仍然需要人检查验证，实际上和现在会计领域工具相比没有明显的改善，甚至在准确率上不如现有工具（现有工具也能自动导入文件，也有很多各角度检查功能）。就像有了copilot编程，再来GPT4辅助编程并没有大幅提升效率一样\n那么从错误率由高到低，就很容易看出AI“取代”职业的时间线了，和上一篇写到的GPT应用场景是类似的，可以直接把图搬过来了\nE1等级：容错率最高的行业最先受到GPT/生成式AI冲击（或者说最先应用），比如内容生成辅助（写作/平面设计），算命之类，这些行业对创造力和智力或者专业技能的要求都很高，但容错率高因为没有标准答案，但反过来说，这些行业也是最先让人惊艳和产生更多价值的地方（所以是会使用工具的人“取代”不会使用工具的人）\n等GPT的错误率继续降低到E4等级了，才轮得到软件行业被冲击，就像之前我写的从第一性原理看LLM的极限里说的，code越复杂，生成准确率概率就会指数型下降，即便是加入了自循环debug也无法从本质上解决这个问题，code复杂之后出了错还得人工debug（自动debug无法收敛），更不说复杂系统的debug连行业老手也很艰难，所以这得是错误率极低之后才变的可行\nE6等级则是律师，医生，这样重大责任需要人作为责任主体背书的\nE8+则属于容错率最低，也是AI最难取代的职业：比如芯片设计制造，火箭设计制造\n这两个行业占据最难被AI替代的职业的鄙视链最顶端，原因就是容错率极低，且debug难度极大，行业经验门槛很高，最重要的特征是，失败一次的成本是好几千万美元：5nm以下芯片流片制造一次的价格和发射火箭失败一次的价格都是这个数量级\n所以说AI的错误率才是我们最需要关心的替代人类指标，最近的GPT各种论文，RLHF，Self debugging, CoT，本质上都是在解决一个问题：错误率。这可能是决定行业被GPT革新程度的最关键因素。\n而关于AI错误率，我的一个大胆猜想是，在目前这种全行业资源倾斜的境况下，如果算力正常发展(十年五个数量级)\n每隔10年，AI全方位能力（感知/决策/生成）的错误率下降一个数量级，就像图像识别过去十年的进展一样\n而AI的错误率每下降一个数量级，应用领域/范围上升一个数量级\n🔗 twitter.com/i/web/status/1647167603667005445",
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"content": "这个划分还不准，医生内外科差别也巨大，做手术的估计有生之年都不会被AI取代，但普通内科医生确实是可能的",
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"text": "和AI一起翻译画画，随笔2）：扫了一遍：纽约时报五篇AI最新报道最后一篇，有什么我不知道的？我在跟谷歌Deepl一起翻译我的科幻长篇IT84，从原著中文版到英文版，7年前我的描述和预见，都被见证着（原谅我的谦卑）读纽约时报文章，AI 描述哈勃望远镜在做的，令人—令我感动，总的来说，文章没有什么“ ...全文",
"author": "张辛欣",
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"full_text": "和AI一起翻译画画，随笔2）：\n扫了一遍：纽约时报五篇AI最新报道最后一篇，有什么我不知道的？\n我在跟谷歌Deepl一起翻译我的科幻长篇IT84，从原著中文版到英文版，7年前我的描述和预见，都被见证着（原谅我的谦卑）读纽约时报文章，AI 描述哈勃望远镜在做的，令人—令我感动，总的来说，文章没有什么“新“的？\n失业。某些行业完全消失？比如我居然和机器一起在做我的科幻长篇翻译，在准备上传amazon出版做的内容提要我最后写到：我有四十年出版经历，第一次和翻译机器一起工作，我让人家翻译家的职业加速步入夕阳？\n传统印刷业呢？\n我的想象力和创作力呢？\n我必须预计纸媒版印刷，不如数码设计的透明度，一步步做，躺平时候也在干\n干不动的时候，修理着脖子读文章，翻译分享（估计没有谁关心了）人工记录自己吧。\n我关心，文章提到，说一段它就画出了\n目前，我用手修翻译（然后再请想和我一起做出版，一起走更远的美国朋友，帮我看一下英文—估计会头大！不能这样…）\n我开始画插图，还没有用到机器人 \n贴几个插图手稿（一个手指免费app做…）我会让新玩意做几个—不能便宜了它（虽然付费）\n回头视频呢？语音叙述呢？…\n目标：庸俗狂妄的…\n至于危险，我们—人类，承认它不可预测，我在科幻长篇写了：我们AI 和你们人 想法不同。\n包括AI 有没有“人权“— 人工智能是人的奴隶吗 ？—法律争辩，写了…\n你，微博读我的人啊，说吧，问吧，咋呼吧，不在乎吧，无力吧，我做我的，傻吧，工匠我\n哦，下面是纽约时报的文章（谷歌翻译）：\n在今天的 A.I. 时事通讯是我们五部分系列的最后一篇，我着眼于人工智能在未来几年的发展方向。\n 3 月初，我访问了 OpenAI 的旧金山办事处，以便提前了解 GPT-4，这是支持其 ChatGPT 聊天机器人的新版本技术。 最令人瞠目结舌的时刻到来了，OpenAI 的总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼 (Greg Brockman) 展示了一项至今仍未向公众开放的功能：他给了机器人一张哈勃太空望远镜的照片，并要求它描述图像“在 煞费苦心的细节。”\n 描述完全准确，连卫星划过天空形成的奇怪白线也是如此。 这是对聊天机器人和其他人工智能的未来的展望。 技术：新一波多模式系统将兼顾图像、声音和视频以及文本。\n 昨天，我的同事 Kevin Roose 向您介绍了 A.I. 现在可以做。 我将重点关注随着它获得能力和技能而带来的机遇和剧变。\n 近期\n 生成式人工智能已经可以回答问题、写诗、生成计算机代码和进行对话。 正如“聊天机器人”所暗示的那样，它们首先以 ChatGPT 和 Bing 等对话格式推出。\n 但这不会持续很长时间。 微软和谷歌已经宣布计划将这些 A.I. 技术融入他们的产品。 您将能够使用它们来编写电子邮件的草稿、自动总结会议并实现许多其他很酷的技巧。\n OpenAI 还提供了一个 A.P.I. 或应用程序编程接口，其他科技公司可以使用它来将 GPT-4 插入到他们的应用程序和产品中。 它还创建了一系列来自 Instacart、Expedia 和 Wolfram Alpha 等公司的插件，以扩展 ChatGPT 的能力。\n 中期\n 许多专家认为 A.I. 将使一些工人，包括医生、律师和计算机程序员，比以往任何时候都更有效率。 他们还相信一些工人将被替换。\n “这将影响那些更重复、更程式化、更通用的任务，”卡内基梅隆大学专门研究人工智能及其对社会影响的教授 Zachary Lipton 说。 “这可以解放一些不擅长重复性工作的人。 同时，对专门从事重复部分的人也有威胁。”\n 人工执行的工作可能会从音频到文本的转录和翻译中消失。 在法律领域，GPT-4 已经足够熟练，可以通过律师考试，普华永道会计师事务所计划为其员工推出一个由 OpenAI 驱动的法律聊天机器人。\n 与此同时，OpenAI、谷歌和 Meta 等公司正在构建系统，让您只需描述您想要看到的内容即可立即生成图像和视频。\n 其他公司正在构建机器人，这些机器人实际上可以像人类一样使用网站和软件应用程序。 在该技术的下一阶段，A.I. 系统可以在线购买你的圣诞礼物，雇人做一些家务活，并跟踪你每月的开支。\n 所有这些都需要考虑很多。 但最大的问题可能是：在我们有机会了解这些系统将如何影响世界之前，它们会变得更加强大。\n长远来看\n 对于像 OpenAI 和 DeepMind（谷歌母公司旗下的实验室）这样的公司，计划是尽可能地推动这项技术。 他们希望最终建立研究人员所称的通用人工智能，或 A.G.I. - 一台可以做人脑可以做的任何事情的机器。\n 正如 OpenAI 的首席执行官山姆奥特曼三年前告诉我的那样：“我的目标是建立广泛有益的 A.G.I. 我也明白这听起来很荒谬。” 今天，这听起来不那么荒谬了。 但说起来容易做起来难。\n 对于 A.I. 要成为 A.G.I.，需要对物理世界有广泛的理解。 目前尚不清楚系统是否可以使用产生 GPT-4 等技术的方法来学习模仿人类推理和常识的长度和广度。 可能需要新的突破。\n 问题是，我们真的希望人工智能变得如此强大吗？ 一个非常重要的相关问题：有什么办法可以阻止它发生吗？\n 风险\n 许多 A.I. 高管们相信他们正在创造的技术将改善我们的生活。 但几十年来，一些人一直在警告一种更黑暗的情况，即我们的创造物并不总是按照我们的意愿行事，或者它们以不可预测的方式遵循我们的指示，并可能带来可怕的后果。\n 人工智能 专家谈论“对齐”——即确保 A.I. 系统符合人类的价值观和目标。\n 在 GPT-4 发布之前，OpenAI 将其交给了一个外部团队来想象和测试聊天机器人的危险用途。\n 该小组发现该系统能够在网上雇佣一个人来击败验证码测试。 当人问它是不是“机器人”时，系统在测试人员的提示下撒谎说它是一个有视力障碍的人。\n 测试人员还表明，可以诱使该系统建议如何在线购买非法枪支，并描述如何从家居用品中制造危险物质。 经过 OpenAI 的改变，系统不再做这些事情了。\n 但不可能消除所有潜在的误用。 当像这样的系统从数据中学习时，它会发展其创造者从未预料到的技能。 在数百万人开始使用它之后，很难知道事情会出什么问题。\n “每次我们制作一个新的 A.I. 系统，我们无法完全描述它的所有功能和所有安全问题——随着时间的推移，这个问题变得更糟，而不是更好，”旧金山初创公司 Anthropic 的创始人兼政策负责人杰克克拉克说。 建立同样的技术。\n OpenAI 和像谷歌这样的巨头并不是唯一探索这项技术的人。 用于构建这些系统的基本方法已广为人知，其他公司、国家、研究实验室和不良行为者可能不太小心。\n 补救措施\n 最终，对危险的 A.I. 进行控制。 技术将需要深远的监督。 但专家们并不乐观。\n “我们需要一个国际化的监管体系，”哈佛大学伯克曼克莱因互联网与社会中心的研究员阿维夫·奥瓦迪亚 (Aviv Ovadya) 说，他在 GPT-4 发布前帮助测试了它。 “但我认为我们现有的政府机构不会以必要的速度解决这个问题。”\n 正如我们本周早些时候告诉您的那样，包括埃隆·马斯克在内的 1,000 多名技术领导者和研究人员已敦促人工智能实验室暂停最先进系统的开发，并在一封公开信中警告说，A.I. 工具给社会和人类带来了“深远的风险”。\n 人工智能 开发人员“被困在一场失控的竞赛中，以开发和部署更强大的数字思维，没有人——甚至他们的创造者——无法理解、预测或可靠地控制，”信中说。\n 一些专家主要担心近期的危险，包括虚假信息的传播以及人们依赖这些系统获得不准确或有害的医疗和情感建议的风险。\n 但其他批评者属于一个庞大而有影响力的在线社区，称为理性主义者或有效利他主义者，他们认为人工智能最终会毁灭人类。 这种心态在信中有所体现。\n 请分享您对我们的 On Tech 的想法和反馈：A.I. 通过这个简短的调查系列。\n（文章最后这段挺可爱—假装跟进时尚）：\n读者你的家庭作业\n 我们可以推测 A.I. 在遥远的未来——但我们也可以问问聊天机器人本身。 对于你的最终任务，将 ChatGPT、Bing 或 Bard 视为一个急切的年轻求职者，并询问它在 10 年内对自己的看法。 与往常一样，在此处的评论中分享答案。",
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"user": "张辛欣",
"content": "回复@悠悠岁月z 的表态:🤝第一个👍的你！",
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"user": "张辛欣",
"content": "@甘云118 @洛之秋 @奚榜 @木遥",
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医生 生成式AI | {
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"text": "#新智者Talk# 【“#未来50%的人要去做AI指令师#”！百度执行副总裁发声，林毅夫：也许以后一周只需工作一天】近日，博鳌亚洲论坛2023年年会举行，人工智能等变革性技术的兴起引起了与会嘉宾的热烈讨论。3月29日，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在出席博鳌亚洲论坛时表示，沈抖认为，生 ...全文",
"author": "大浪智库",
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"full_text": "#新智者Talk# 【“#未来50%的人要去做AI指令师#”！百度执行副总裁发声，林毅夫：也许以后一周只需工作一天】近日，博鳌亚洲论坛2023年年会举行，人工智能等变革性技术的兴起引起了与会嘉宾的热烈讨论。3月29日，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在出席博鳌亚洲论坛时表示，沈抖认为，生成式AI会带来一个规模非常大的新职业，未来50%以上的人要去做“指令师”，一波职业的消失一定会催生另外一波新职业。科大讯飞高级副总裁29日称，未来在家里有家庭教师机器人、AI家庭医生。北京大学新结构经济学研究院院长林毅夫29日表示，一些岗位确实会减少，但我们没有必要担心，会有更多的时间来享受生活。也许以后我们一周只需要工作一天，一天工作5小时。（每经，泽塔）",
"publish_time": "Thu Mar 30 18:12:11 +0800 2023"
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医生 生成式AI | {
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"text": "【英伟达联合美敦力开发内窥镜系统AI】NVIDIA正在加深其使用人工智能（AI）对抗癌症的努力。GPU制造商正在与美敦力合作，将AI集成到GI Genius内窥镜工具中。两家公司将利用NVIDIA的IGX硬件和Holoscan医疗平台来帮助检测可能导致结直肠癌的息肉。据称，医生们将获得“增强型”诊断图像。预计今年晚些 ...全文",
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"full_text": "【英伟达联合美敦力开发内窥镜系统AI】\nNVIDIA正在加深其使用人工智能（AI）对抗癌症的努力。GPU制造商正在与美敦力合作，将AI集成到GI Genius内窥镜工具中。两家公司将利用NVIDIA的IGX硬件和Holoscan医疗平台来帮助检测可能导致结直肠癌的息肉。据称，医生们将获得“增强型”诊断图像。\n预计今年晚些时候将推出首批采用NVIDIA技术构建的GI Genius系统。该设备可以使用各种AI工具，而美敦力则押注于使用NVIDIA的Clara平台来开发实时医疗程序算法。此外，与此同时，NVIDIA还在扩展其BioNeMo云服务以帮助实现生成式AI在药物发现方面的应用。这项新服务有助于训练用于开发新治疗蛋白质等领域所需的AI模型（并处理推理）。\nNVIDIA声称，研究人员可以加速他们流程中最耗时的过程之一。谷歌不久前发布了针对癌症治疗和超声诊断的人工智能技术，并且其他科技巨头近年来也更多地投入了他们在医疗保健领域上关于人工智能方面 的 工作 。\n英特尔与宾夕法尼亚大学医学院合作进行 AI 检测脑部肿 瘤 ，微软旨在加快宫颈癌检测并减轻过度工作 的 医生压力 。对于 NVIDIA 来说 ， 这不仅是要将其 AI 技术转化为卫生技术 ， 而且还要赢得另一个客户 。但是 ， 这个联盟可能会带来一些非常实际 的 好处 。就像其他基于 AI 的 癌 症检测系统一样 ， 这可以帮助医生及早开始治 疗 并提高康复机会 。",
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"text": "【全球新冠疫情何时能够结束？我们“专访”了Cha GPT】Cha GPT 火到发布短短5天，注册用户数就超过100万。让谷歌、百度都坐不住了。这款由美国初创公司OpenAI开发的对话式AI模型，是人工智能生成式内容（AIGC）的一种应用和产品，能实现撰写代码、回答问题、书写论文、诗歌、剧本等指令。医疗领域 ...全文",
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"full_text": "【全球新冠疫情何时能够结束？我们“专访”了ChatGPT】ChatGPT 火到发布短短5天，注册用户数就超过100万。让谷歌、百度都坐不住了。\n这款由美国初创公司OpenAI开发的对话式AI模型，是人工智能生成式内容（AIGC）的一种应用和产品，能实现撰写代码、回答问题、书写论文、诗歌、剧本等指令。\n医疗领域，曾被视为最先应用人工智能的场景之一。ChatGPT能否用在医疗健康类论文写作，或者未来协助医生看诊？ 全球新冠疫情何时能够结束？我们“专访”了ChatGPT",
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"text": "【AI医疗诊断与非专家医生相当：平均准确率达52.1%】大阪都会大学医学研究生院最新研究显示，生成式人工智能（AI）在医疗诊断中的准确率已达非专家医生水平。这项系统性回顾和荟萃分析涵盖了GPT-4、Llama3 70B、Gemini 1.5 P o和Claude 3 Sonne 等主流AI模型，其中GPT-4的研究应用最为广泛。研究发 ...全文",
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"full_text": "【AI医疗诊断与非专家医生相当：平均准确率达52.1%】大阪都会大学医学研究生院最新研究显示，生成式人工智能（AI）在医疗诊断中的准确率已达非专家医生水平。\n这项系统性回顾和荟萃分析涵盖了GPT-4、Llama3 70B、Gemini 1.5 Pro和Claude 3 Sonnet等主流AI模型，其中GPT-4的研究应用最为广泛。\n研究发现，这些AI模型的平均诊断准确率为52.1%，与非专家医生的表现相当，但较专家医生仍有15.8%的差距。",
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"text": "$朗玛信息 sz300288$ 朗玛信息：公司正探索“39AI全科医生”具体商业落地形式$朗玛信息(sz300288)$接受机构投资者调研时表示，目前自主研发的“39AI全科医生”是国内第一个通过生成式人工智能服务备案的医疗健康领域人工智能大模型。公司“39AI全科医生”小程序上线后经过多次迭代，目前已开放有“医 ...全文",
"author": "遂昌快活林",
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"full_text": "$朗玛信息 sz300288$ 朗玛信息：公司正探索“39AI全科医生”具体商业落地形式\n$朗玛信息(sz300288)$接受机构投资者调研时表示，目前自主研发的“39AI全科医生”是国内第一个通过生成式人工智能服务备案的医疗健康领域人工智能大模型。公司“39AI全科医生”小程序上线后经过多次迭代，目前已开放有“医学咨询”“疾病诊断”“报告解读”三大功能。公司“39AI全科医生”项目得到了贵州省委省政府及贵阳市委市政府的关注和支持，目前“39AI全科医生（基层版）”已为贵阳市基层医院的医生免费开通服务账号，为基层医疗机构的日常工作提供支持。“39AI全科医生”正式版将根据内测版的测试情况适时发布。目前公司在与医疗机构、医学专家、药企、其他互联网公司积极探索“39AI全科医生”相关合作方式及具体商业落地形式。 丽水·遂昌金矿国家矿山公园",
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"content": "您的这条精彩微博已经收录在$朗玛信息 sz300288$ 的内容流中并被更多的网友阅读，欢迎您继续使用$发表您的看法和观点。",
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"text": "#AI获诺贝尔物理学奖这合理吗# 在医学领域，生成式人工智能已经开始在临床医生、健康系统、患者三个层面产生影响。生成式人工智能在医药器械企业的医学事务工作中正变得越来越重要。医学事务通常涉及药物和医疗器械的安全性监测、临床试验管理、医疗教育以及与医疗专业人员的沟通等方面。“人工智能+医 ...全文",
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"full_text": "#AI获诺贝尔物理学奖这合理吗# 在医学领域，生成式人工智能已经开始在临床医生、健康系统、患者三个层面产生影响。生成式人工智能在医药器械企业的医学事务工作中正变得越来越重要。医学事务通常涉及药物和医疗器械的安全性监测、临床试验管理、医疗教育以及与医疗专业人员的沟通等方面。“人工智能+医学事务”二者的融合将来会怎样？本期#张蕊会客厅# 邀请了AI方面的多位专家共同探讨：生成式人工智能在药械企业医学事务工作中的应用实践与挑战。今晚20:00，@E药经理人、@微解药、@新浪爱问医生 邀您共探AI的发展之路！ 新浪爱问医生的微博直播",
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"content": "一起来直播间听听吧，都是很重要的内容",
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"text": "助力基因学研究英伟达与以色列医院携手打造个性化医疗人工智能引擎#创新星期一##健康#以色列示巴（Sheba）医疗中心、美国芯片巨头英伟达及纽约西奈山医院正启动一项雄心勃勃的三年项目，投资数千万美元，旨在创建一个研究引擎，利用生成式人工智能来解码大部分人类基因组——人类生命的遗传蓝图—— ...全文",
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"full_text": "助力基因学研究\n英伟达与以色列医院携手打造个性化医疗人工智能引擎#创新星期一##健康#\n以色列示巴（Sheba）医疗中心、美国芯片巨头英伟达及纽约西奈山医院正启动一项雄心勃勃的三年项目，投资数千万美元，旨在创建一个研究引擎，利用生成式人工智能来解码大部分人类基因组——人类生命的遗传蓝图——而这部分基因组目前仍知之甚少。\n“我们希望打造一种基因组学领域的聊天式GPT，用户可以输入一个人的全基因组测序数据，系统能够根据其独特的基因构成回答有关健康风险或疾病最佳药物或治疗方案等问题，”示巴数字创新中心首席执行官表示。\n该项目将汇聚临床医生、遗传学家、生物信息学家和人工智能研究人员，利用英伟达的计算能力和基础设施，将数百万个数据点的基因变异与疾病风险和治疗反应联系起来。“如果这个项目成功，我们将能够针对人们的特定基因需求开发个性化的治疗方法和药物。”",
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"content": "#以军空袭加沙至少24死#【致至少24死87伤！哈马斯强烈谴责以军空袭加沙】以军11月22日称，当天对加沙的巴勒斯坦武装人员发动了空袭。加沙卫生部门称，袭击造成至少24人死亡，另有至少87人受伤，其中包括多名儿童。无论是黎以，叙以，还是巴以，以色列都多次违法停火协议，是个完全没有信誉的国家",
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医生 生成式人工智能 | {
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"text": "【加速颠覆！你准备好了吗？】昨天写了一篇关于AI革命颠覆的文章，今天在深入探讨下对职业的影响。2026年的春天，一场由人工智能驱动的无声革命正席卷全球产业的每一个角落。从华尔街的软件股抛售潮，到成都春熙路排队抢购AI玩具的年轻人；从医院里悄然上岗的“AI医生”，到律所中被AI取代的初级律 ...全文",
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"full_text": "【加速颠覆！你准备好了吗？】\n昨天写了一篇关于AI革命颠覆的文章，今天在深入探讨下对职业的影响。\n2026年的春天，一场由人工智能驱动的无声革命正席卷全球产业的每一个角落。从华尔街的软件股抛售潮，到成都春熙路排队抢购AI玩具的年轻人；从医院里悄然上岗的“AI医生”，到律所中被AI取代的初级律师工作——一个清晰的信号正在释放：AI对低端密集型行业的替代只是序曲，真正的颠覆已深入每一个知识密集型、数据密集型、流程密集型行业的腹地。\n这不是一场简单的技术升级，而是一场对职业结构、商业模式乃至人类知识价值的深刻重估。以下，我们将全景式梳理被AI深刻影响的十余个行业，揭示每一场变革背后的核心逻辑。\n一、医疗健康：从“写病历”到“管AI”\n在医疗领域，AI的渗透远比想象中更深刻。过去，医生常被淹没在繁琐的病历书写和医疗编码工作中；如今，清华附属医院上线的AI病历生成系统，已能让医生的书写时间缩短70%，使他们得以更专注于临床决策。英国NHS甚至已将部分影像诊断交由谷歌DeepMind模型完成，医生只需复核结果。\n影响逻辑：AI在医疗领域的核心价值在于“解放医生”——将重复性、低创造性的文书工作剥离，让人力聚焦于高价值的临床决策。这种智能化转型在提升诊疗效率的同时，也悄然改变着行业的岗位结构：传统的病案管理员、医疗编码员等辅助岗位正逐步被取代，而“AI医疗系统管理员”、“临床数据分析师”等新兴职位应运而生。医疗行业的核心驱动力，正在从单纯的“经验积累”转向深度的“数据洞察”。\n二、法律行业：AI代理引发资本市场恐慌\n2026年2月3日，一场由AI引发的资本市场地震让整个法律行业为之震动。Anthropic发布的法律类AI代理插件Legal，导致RELX PLC等法律软件制造商股价一度暴跌超过16%，汤森路透、LSEG等大型软件股随之陷入集体恐慌。这款插件能够自动完成合同审查、保密协议筛选、合规工作流程、法律简报撰写和模板化回复——真正“看见”并处理律师日常面对的核心工作流。\n影响逻辑：法律行业的变革核心在于“替代初级劳动”。美国律师协会数据显示，律师群体对AI的采用率已从2023年的11%跃升至2024年的约30%，在大型律所中接近46%。过去需要三名初级律师花一周完成的尽调报告，现在一名律师配合AI工具两天就能完成。与此同时，新的岗位梯队正在形成：“AI治理官”、“算法伦理顾问”开始出现在律所招聘列表中。当AI成为律师办公桌的默认配置，法律服务的成本结构、收费模式乃至整个行业的竞争格局都将被彻底改写。\n三、教育行业：1.2亿月活背后的“大一统”战场\nQuestMobile数据显示，截至2025年第三季度，国内AI教育应用月活已突破1.2亿，同比增长340%。这一数字背后，是一场横跨技术巨头与传统教培的激烈角逐：字节跳动的豆包爱学被推上核心入口，阿里的千问APP新增“一键搜试卷”功能；而作业帮、猿辅导、好未来等传统教育玩家则用AI强化其核心教学服务。\n影响逻辑：AI在教育领域的渗透路径清晰——在C端，AI解题入口成为新战场；在B端，AI助教模式正在改变教学管理全流程；最具想象力的AI一对一教学正在重塑个性化学习的边界。更深层的变革在于，AI正推动教育行业从“标准化供给”转向“个性化服务”。但家长的担忧同样真实：当答案唾手可得，独立思考的能力如何培养？这一问题的答案，将决定AI在教育领域渗透的最终边界。\n四、影视行业：从“玩具”到“工具”的生产力拐点\n2026年2月，字节跳动旗下即梦推出的视频生成模型Seedance 2.0如同一枚重磅炸弹。该模型可根据文本或图像创建电影级视频，同时生成视频和音频。知名导演贾樟柯称赞其“确实厉害”，并准备用于短片创作；游戏科学创始人冯骥则表示，这标志着AIGC“童年时代”的结束。\n影响逻辑：影视行业的变革核心在于“制作门槛的断崖式下降”。在浙江德清的博采AI虚拟影视基地，导演无需耗时数月搭建实景，只需从超过15万件数字资产的资源库中调取元素，快速搭建符合影片时代背景的虚拟场景。短剧行业已被彻底改写——红果短剧日活突破1亿，“免费看剧+广告变现”模式占据80%以上市场。岗位结构的重塑已经开始：传统分镜师、部分演员、化妆、场景的需求明显减少，而能够驾驭AI工具、具备高维创造力的创作者价值凸显。当AI填平了制作能力的鸿沟，创意的价值将被前所未有地放大。\n五、广告营销：从“创意驱动”到“算法驱动”的价值跃迁\n在AI颠覆的版图中，广告营销是最先实现商业闭环验证的领域之一。AppLovin通过构建“应用+平台+算法”的飞轮模式，证明了AI能直接驱动客户ROI的显著提升。谷歌和Meta在2025年第三季度的广告收入显著超预期，背后正是AI驱动的自动化投放工具成为广告主效率的倍增器。\n影响逻辑：广告行业正从“经验驱动”转向“数据驱动”。传统的广告投放依赖媒介策划人员的经验判断，而AI通过对海量用户行为数据的实时分析，能够精准预测广告触达的最佳时机、形式和内容。这种变革将广告营销从“创意密集型”行业转变为“算法密集型”行业——创意的价值依然存在，但如何将创意精准送达目标受众，已成为算法的专属领地。传统的媒介策划、广告优化师等岗位正在被“AI投放策略师”所补充甚至替代。\n六、制造业：数字孪生与3D打印的双重革命\n智能制造体系的形成，正让“黑灯工厂”成为现实。特斯拉柏林工厂几乎实现了全流程无人化，机器人与算法协作完成焊接、装配与质检。更关键的是，“数字孪生”技术正成为行业标配——工程师在虚拟空间中完整复刻并优化生产流程，再将结果反馈到现实工厂。\n与此同时，3D打印（增材制造）正从实验室走向车间批量化生产。随着钛合金、复合材料打印技术的成熟，3D打印已成为科技上游制造中增长最快的细分环节之一。中国3D打印市场重回较快增长，预计2034年全球市场规模有望突破1145亿美元。\n影响逻辑：制造业正在经历“软硬双重革命”——数字孪生让虚拟优化成为现实生产力的前置环节，3D打印则将制造业从“减材思维”推向“增材思维”。岗位结构的重塑同步发生：传统数控机床操作工、模具工等岗位面临转型压力，而“数字孪生工程师”、“预测维护分析师”、“3D打印工艺工程师”等新兴职位需求激增。制造业的核心竞争力，正从“精密加工能力”转向“数字化设计与算法优化能力”。\n七、金融与保险：从“人工风控”到“AI监管协调”\n金融业作为数据的天然沃土，正被AI深度改造。摩根大通已让AI接管大部分信贷风险评估和交易监控；中国平安的智能风控系统则将欺诈识别率提升至前所未有的水平。与此同时，智能语音客服正在替代传统坐席，实现24小时不间断服务。\n影响逻辑：中信证券的研究框架将金融IT归类为“重塑区”，传统的研究员、研究助理被AI替代。AI在此类行业中扮演“超级杠杆”的角色，核心价值在于辅助决策、提升人效，驱动“裁员增效”。新的岗位梯队随之形成：“AI风险建模师”负责构建复杂的风险评估体系，“AI合规协调员”则成为连接企业与监管机构的桥梁。\n八、咨询业：金字塔坍塌，方尖碑崛起\n咨询业——这一知识密集型行业的堡垒，同样在AI面前松动。麦肯锡、波士顿咨询等巨头已开始利用AI完成基础调研、数据建模甚至方案撰写，大幅压缩了初级顾问的传统工作量。\n影响逻辑：过去依赖大量初级员工支撑的“金字塔式”团队结构，正逐步演变为“少而精”的“方尖碑式”精英团队。新的角色如“AI工作流设计师”和“AI治理顾问”开始出现，他们负责优化AI工具的应用场景，并确保算法伦理与合规。咨询顾问的竞争力，正从“时间依赖型产出”转向“智能整合与战略洞察”。\n九、消费品行业：AI玩具引爆“情感革命”\n颠覆不仅发生在B端工业领域，也在C端消费市场掀起巨浪。2026年春节，AI玩具强势登顶新年礼物“顶流”。数据显示，全国AI玩具市场规模正冲刺百亿元，电商成交额暴增500倍，涌现出多款销量破百万的单品。在成都春熙路的快闪活动现场，AI萌宠机器人短短两天便售罄，紧急补货仍供不应求。\n影响逻辑：这类产品不再是只会唱歌的电动玩偶，而是能对话、能陪伴、能提供情绪反馈的“智能玩伴”。其高达70%-80%的毛利率，揭示了科技赋能的巨大盈利空间。当玩具学会“倾听”与“回应”，传统玩具行业的游戏规则已被彻底重写。AI正在将“情感价值”商品化，开拓出一个全新的消费赛道。\n十、软件与编程：SaaS模式的黄昏\n即便是颠覆的发起者——软件行业本身，也在经历“自我革命”。华尔街对AI冲击软件业的担忧持续发酵，引发全球软件股抛售潮。导火索是Anthropic推出的法务插件——它能自动追踪合规事项、审阅文档，而这些正是传统法律软件的核心功能。\n影响逻辑：随着生成式AI和智能体技术的成熟，用户只需提出需求，AI即可完成分析、生成报告甚至跨系统执行任务。软件作为“中间层工具”的价值正在被压缩，过去十几年稳定增长的SaaS订阅模式遭遇直接挑战。与此同时，“人人可编程”的时代加速到来——Anthropic旗下的Claude Code发布仅六个月，年化收入便突破10亿美元。软件开发范式正从“人写代码+工具辅助”转向“人定义目标+AI生成实现”。\n十一、AI Infra：软件定义算力的“卖铲人”崛起\n在AI颠覆传统行业的同时，一个全新的赛道正在崛起——AI Infra（人工智能基础设施）。这一领域专注于数据治理与算力调度，成为连接大模型与落地应用的“关键中间层”，直接决定AI的使用成本与效果上限。\n影响逻辑：这一赛道的商业价值已得到市场验证——Databricks估值达1340亿美元，Snowflake AI业务年化营收提前突破1亿美元。头部厂商优异的财务数据表明，企业对数据治理与算力调度的投入意愿空前强烈。这一趋势揭示了一个深刻的悖论：在AI“颠覆”应用层的同时，它也在“创造”全新的基础设施层。那些能够帮助其他企业更好地应用AI的公司，正在成为这场变革中确定性最高的“卖铲人”。\n十二、电信与能源基础设施：AI落地的“硬支撑”\n在AI全链爆发的2026年，电信与能源基础设施正从幕后走向台前。随着AI数据中心向千兆瓦级演进，关键基础设施层面的革命性技术更迭正催生巨大的价值空间。\n影响逻辑：能耗与散热已成为算力部署的核心瓶颈。单机柜功率密度正突破100千瓦的物理限制，液冷技术已从“可选”变为“标配”——直冷板作为主流方案的同时，浸没式液冷也在极高负载场景中加速渗透。岗位结构同步演变：传统网络运维人员面临转型压力，而“数据中心能效优化师”、“液冷系统工程师”、“网络AI算法专家”等新兴岗位需求激增。电信与能源基础设施，正在从“幕后支撑”走向“AI时代的核心资产”。\n十三、人力资源：从“中介”到“基础设施”的演进\n人力资源领域同样在被AI重塑。据预测，2024年我国人力资源数字化市场规模约为303亿元，2027年将达到484亿元。招聘场景的AI应用已相对成熟——简历智能筛选、人岗匹配度评估、初面AI面试官等工具大幅提升了招聘效率；假勤管理、薪酬管理、绩效管理等模块正在加速智能化。\n影响逻辑：更深层的变革在于，AI正推动人力资源行业从“连接求职者与岗位的中介”向“连接产业需求、教育供给与人才发展的基础性服务设施”演进。传统的人力资源服务聚焦于“匹配”，而AI时代的人力资源服务聚焦于“赋能”——通过持续的学习与发展建议，帮助个体在职业生涯中不断迭代技能，以适应快速变化的岗位需求。人力资源行业，正从“辅助性服务”升级为“战略性资产”。\n当我们梳理完这十余个被AI深刻影响的行业，一个更完整的图景逐渐清晰：\nAI的颠覆已不再局限于“替代低端劳动”，而是深入每一个知识密集型、数据密集型、流程密集型行业的腹地。 但“颠覆”不等于“毁灭”——那些具备高监管壁垒、高情感连接、高物理依赖的行业，正在将AI转化为巩固核心优势的“超级杠杆”。\n2026年，这场重估仍在继续。那些能够清晰回答“我的护城河是什么”的行业与企业，将在AI浪潮中完成从“被颠覆者”到“被重塑者”的身份转换；而那些无法回答这一问题的，则将在这场代码膨胀与实物稀缺的分化中，被时代无声吞没。\n这是一个大时代，我们所有人都没有经验，对于很多行业，冲击难免，我们唯有拥抱变革，才能不被时代抛弃。",
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"user": "元园员圆缘",
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医生 生成式人工智能 | {
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"text": "每天一个AI知识-0224数据增强方法提高X射线手术辅助模型的鲁棒性微创介入手术中，医生常用X射线透视观察导管、微型机器人等器械。2月23日《自然· 机器智能》杂志的一篇文章提出了一个称为 Mic oSyn-X的X射线图像识别系统：首先用生成式模型合成逼真的X光背景，再把各种器械按X射线成像规律“嵌入” ...全文",
"author": "AI光影社",
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"full_text": "每天一个AI知识-0224\n数据增强方法提高X射线手术辅助模型的鲁棒性\n微创介入手术中，医生常用X射线透视观察导管、微型机器人等器械。2月23日《自然· 机器智能》杂志的一篇文章提出了一个称为 MicroSyn-X的X射线图像识别系统：首先用生成式模型合成逼真的X光背景，再把各种器械按X射线成像规律“嵌入”其中，从而自动生成大量带标注的训练数据，训练更强大的定位模型。实验表明，该系统可在运动与遮挡条件下稳定识别并导航医疗器械，提高了手术的安全性。\n资料来源：\n参考文献：Wang, C., Kang, W., Sun, M. et al. Synthetic X‑ray‑driven tracking and control of miniature medical devices. Nat Mach Intell (2026).\n#人工智能##ai创造营#",
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"content": "@千问 对医疗 AI 数据匮乏有何启发？",
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医生 生成式人工智能 | {
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"text": "记得之前很有名的那个斯坦福小镇实验吗，23年斯坦福的研究项目，让25 个 AI 智能体在小镇上自主生活。其论文第一作者Joon Sung Pa k出来搞了个类似的创业项目：Simile, 一个基于社会的人工智能模拟系统。获得了包括And ej Ka pa hy、李飞飞、ve celCEO等好多大佬的投资。\"飞行员不会用真实乘客进行训 ...全文",
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"full_text": "记得之前很有名的那个斯坦福小镇实验吗，23年斯坦福的研究项目，让25 个 AI 智能体在小镇上自主生活。\n其论文第一作者Joon Sung Park出来搞了个类似的创业项目：Simile, 一个基于社会的人工智能模拟系统。获得了包括Andrej Karpathy、李飞飞、vercelCEO等好多大佬的投资。\n\"飞行员不会用真实乘客进行训练，外科医生不会在真人身上练习手术，演员也不会面对真实观众排练。然而，社会中最重大的决策却常常直接投入实际应用。\n影响数百万人的产品、政策及其他选择，往往只能依赖直觉、经验和运气。\n如果我们每个人都能模拟决策的结果，在引发原因之前预览其影响，会怎样？\n在Simile，我们构建了首个基于社会的人工智能模拟系统，其中的智能体均以真实人类为基础。\n我们的研究开创了基于人工智能的模拟领域，创造出生成式智能体，证明了以极高准确度模拟真实人类行为是可行的。现在，我们正在开发一个基础模型，能够以任意规模预测任何情境下的人类行为。\n为响应市场需求，我们将研究与应用相结合。如今，领先企业已使用Simile来预演财报电话会议、模拟诉讼结果以及测试政策变更。未来，我们设想模拟整个世界：在个人、组织、文化与国家之间，数万亿个相互关联的决策将得以呈现。\"\n#HOW I AI#",
"publish_time": "Fri Feb 13 08:10:58 +0800 2026"
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医生 生成式人工智能 | {
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"text": "#全国首例因AI幻觉引发侵权案判了#【安徽时评：#和AI打官司我们到底该争什么#？】近日，国内首例因AI“幻觉”引发的侵权案备受关注。2025年6月，原告梁某使用一款AI平台查询高校报考信息。结果，AI生成了该高校主校区的不准确信息。梁某指出错误后，AI却坚称存在这个校区，并回答“如果生成内容有误， ...全文",
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"full_text": "#全国首例因AI幻觉引发侵权案判了#【安徽时评：#和AI打官司我们到底该争什么#？】近日，国内首例因AI“幻觉”引发的侵权案备受关注。2025年6月，原告梁某使用一款AI平台查询高校报考信息。结果，AI生成了该高校主校区的不准确信息。梁某指出错误后，AI却坚称存在这个校区，并回答“如果生成内容有误，我将赔偿您10万元，您可前往杭州互联网法院起诉。”梁某认为，AI生成错误信息对其构成误导，而且承诺赔偿，于是向杭州互联网法院提起诉讼并要求研发公司赔偿。\n虽然杭州互联网法院在一审判决中明确AI的“承诺”不构成平台意思表示，但是当AI与人类真的“对簿公堂”，AI“幻觉”带来的问题值得深思。\n一\n在某些层面，AI让“三百六十行”的意涵日新月异，但是与所有科技成果一样，AI归根结底也是人类智慧的产物，并非万能的“超人”，短板也很突出。\n关怀没有“温度”。再厉害的算法也不能提供有温度的人文关怀。比如，有的企业引入AI客服，将“打印机卡纸”误判为“需要换纸”，客户满意度不升反降；下班疲惫的人们，本想让智能音箱播放流行歌曲放松一下，结果却飘出《大悲咒》；更有患者听AI的话吃错药，耽误治疗不说，风险也悄然滋生。\n创造没有“灵感”。AI之所以“聪明”，运行基础是人类高度的想象力与创造力。离开现有数据资源，AI也就如失所怙，无法跳出现有框架，无论是从事艺术创作还是教育教学，AI都无法进行灵感创造，人与人之间独有的情感共鸣也无从谈起。\n决策无法“独立”。面对提问，AI给出的答案看似无懈可击，但仔细分析不难发现，AI或是在判断表态时顺杆儿爬，或是“说了一堆等于没说”，亦或是抓取了错误网页信息，从而给出错误答案。\n二\n智能工具虽然优势不少，却只能处于从属地位，不可喧宾夺主，过度依赖AI会带来诸多问题。\n思维惰性陷阱。研发的最终目的，并非是让AI替代人，而是让AI去帮助人解决更多繁重的、事务性的工作，但现实中，很多人尝过“一键输出答案”的甜，就不愿再吃思考的苦。有一组令人震撼的对比数据：当前人类日均深度思考时长较20年前减少57%，而AI工具调用频次却以每年300%的速度增长。如果长期把AI当作“思维拐杖”，我们的思考能力很难不被“钝化”。\n创新能力萎缩。创造力和情感智慧是人类独有的能力，正是聪明的大脑不断对AI进行“投喂”，才保证了AI的持续输出。这也决定了AI很难突破我们的未知，生成从未有过的新观点。如果我们对AI奉行不加拣择的“拿来主义”，习惯“复制粘贴式创作”，新作品、新观点就难免“千篇一律”，各领域也就越来越难以“百花齐放，百家争鸣”。\n道德盲区泛化。技术本身是中立的，无所谓好坏，并不具备主观意识与道德自觉。AI有可能侵犯用户隐私，也可能被用来从事违法行为，在涉及道德伦理的复杂问题上，AI更是无能为力。比如，自动驾驶汽车发生碰撞时，该优先保护车内乘客还是行人，就不是数据和算法能解决的；面对复杂病例和患者个体差异，“AI医生”也不会顾及伦理道德和人文关怀。\n个体孤独加剧。真实的人际关系需要不同主体间的交流，而当越来越多的人沉迷AI聊天、执迷AI助手，就容易陷入一个封闭的世界。话术看似越来越高明，我们与他人的距离却越来越远。久而久之，既丧失了同理心，也很难对他人的境遇感同身受，最终只会加剧个体的孤独与失落。毕竟，真实的人，虽然难免有缺陷，但那份真情是无法被算法复刻的。\n三\nAI的诞生无疑是人类历史上的一次重大变革，它犹如一把双刃剑，深刻地影响着我们的认知与行为。\n当前，中国生成式人工智能领域用户规模已突破2.5亿。面对AI规模化应用，我们该如何拥抱AI？\n从“被动接受”到“主动思考”。“君子性非异也，善假于物也”，伟大的科技在开创之初，都是为了弥补或平衡人类的短板，若过于依赖，只会使我们的短板越来越短，需要我们找到AI的正确打开方式。比如，询问AI之前，我们应先对问题有充分的理解，做到对AI的答案批判式吸收；面对复杂多变的问题，始终保持独立思考的能力，把判断力和决策权牢牢掌握在自己手中。\n适当设计“无AI时间”。正如俗语所言“尽信书不如无书”，与其让AI充斥我们的生活，不如有意识地限制AI的出现频率，从而避免“离开AI就恐慌”的困境。比如，定期在没有AI帮助的情况下工作，强迫自己凭借自身能力解决问题；可以每周设立一天“无AI日”，专注于独立发现、思考、自由创作；关注自身能力的培养与提高，建立长期计划，而不只是着眼于解决当下问题。重塑人机关系，才能让技术真正为人服务。\n“拥抱技术”的前提是“管好技术”。以全国首例因AI“幻觉”引发侵权案为例，法院虽驳回了索赔，但并不意味着AI运营者可以免除所有义务。这也启示相关企业，在数据治理上，应建立贯穿输入、处理、输出的全流程标识与追溯体系，同时强化对训练数据的质量筛查与来源审核，避免无效信息、涉险信息的无节制输入；在算法设计上，应遵循“用户利益最大化”“社会效益优先”的原则，通过持续优化模型结构与权重配置，使推荐机制不仅匹配用户需求，更彰显社会责任。\nAI“幻觉”首案的判决，不是对技术缺陷的纵容，而是对理性认识AI的深入探讨。面对人工智能的高速演进，我们既要守住安全底线，也要为创新铺路。唯有技术之智与人文之光交相辉映、和谐共生，才能让AI帮助我们开拓出美好未来。（安徽时评）",
"publish_time": "Sat Jan 31 09:27:00 +0800 2026"
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医生 生成式人工智能 | {
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"text": "《经济学人》的文章，别再为 AI 恐慌了，开始准备吧S op panicking abou AI. S a p epa ing我们仍然有时间去适应——要善加利用解答高难度数学题、做出复杂的医学诊断、瞬间生成全新软件：生成式人工智能的能力每天都在刷新纪录。但与此同时，人们对其社会后果的焦虑也在不断升温。国际货币基金 ...全文",
"author": "Joken是个runner",
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"full_text": "《经济学人》的文章，别再为 AI 恐慌了，开始准备吧Stop panicking about AI. Start preparing\n我们仍然有时间去适应——要善加利用\n解答高难度数学题、做出复杂的医学诊断、瞬间生成全新软件：生成式人工智能的能力每天都在刷新纪录。但与此同时，人们对其社会后果的焦虑也在不断升温。国际货币基金组织（IMF）总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃警告称，AI 可能引发一场摧毁就业的“海啸”。谷歌 DeepMind 的负责人、顶级 AI 实验室掌门人戴密斯·哈萨比斯爵士表示，他支持放缓创新速度，以便社会有时间适应。美国金融界的“教皇”杰米·戴蒙甚至表示，如果这能“拯救社会”，政府就应该禁止裁员。看起来，一场剧烈的动荡似乎已不可避免。\n当然，AI 的发展路径充满不确定性。但《老板课堂》（Boss Class）——我们关于管理的播客系列——的最新一期显示，社会的适应空间可能比这些重量级人物想象的要大。新技术从前沿实验室扩散到普通办公室需要时间。企业和政府应利用这段缓冲期，帮助那些最有可能被取代的人群。\n到目前为止，劳动力市场似乎并未受到明显冲击。生成式 AI 对服务业的冲击最大，但在美国，自 ChatGPT 发布以来，白领岗位反而增加了 300 万个，而蓝领岗位数量基本持平。即便在对 AI 接受度极高的领域（如编程），就业人数也在增长。\n经济影响迟缓的一个原因是这项技术存在所谓的“锯齿状前沿”：它在某些任务上表现卓越，却又会一本正经地胡说八道，甚至连“strawberry”里有几个字母“r”都数不清。这种不稳定性意味着，企业和员工都需要时间来摸索 AI 究竟适合用在哪里。\n此外，商业流程不会一夜之间改变。电力在 19 世纪 80 年代首次实现商业应用，但花了 40 到 50 年才真正提升工厂生产率——因为厂房需要重建，工作流程需要重塑。这一次同样如此：企业必须思考如何鼓励员工使用 AI，如何减少其风险，以及如何真正发挥它的价值。\n这种“摩擦”对担心技术变革过快的人来说反而是个好消息。要求全球开发者同时停工，在一个领先优势可能带来巨大商业和地缘政治回报的时代，纯属幻想。但从发明到普及之间的这段时间是真实存在的，它可以被用来识别哪些人最容易受到冲击，以及该如何帮助他们。\n许多工作依赖难以自动化的技能，例如判断力或同理心。AI 工具可能会让这些岗位更高效、更高薪，甚至更有成就感——比如，让医生从繁琐的文书工作中解放出来。新技术往往还会创造新岗位；如今，已经出现了一些新型白领工作，连统计数据都还来不及给它们命名。\n但也有一些岗位显然暴露在高度自动化风险之下。大量后台工作本质上是执行简单任务、照本宣科。入门级岗位的年轻人往往被要求处理数据、撰写摘要——而这些正是 AI 最擅长的事情。\n帮助这些人找到新的出路至关重要，这不仅是为了他们个人。西方国家制造业岗位因全球化和自动化而流失，曾助推民粹主义崛起。任何政府都不希望面对一场青年反叛。社会反弹将成为扼杀 AI 经济收益的最快方式。\n该怎么做？至少这一次，受冲击的人群在地理上更加分散：与工厂或矿业不同，后台和入门级岗位并不集中在单一城镇，因此寻找新机会可能更容易。但政府仍需保持劳动力市场的灵活性，而不是像戴蒙所建议的那样禁止裁员。教育体系也需要彻底改革，教授 AI 技能以及与 AI 互补的能力。\n企业同样必须做好准备。要想成功，它们不仅要善用 AI，还必须找到并培养最适合与 AI 共事的人才。一部分后台员工将不可避免地失业，但另一部分拥有隐性业务知识的人，则可以通过培训转向新岗位。\n最大的错误，是彻底停止招聘年轻人。这不仅会切断未来人才的供应链，还会让企业失去“AI 原住民”。相反，公司应重新设计年轻人的工作内容——减少体力与重复劳动，增加判断与分析；加快岗位轮换，让他们获得 AI 无法复制的洞察力；尝试新角色，探索新路径。\n冲击与失业无法避免，这正是技术进步的本质。但尽管 AI 能力惊人，我们仍有时间来缓冲冲击。如果浪费这段时间，才是真正的失误。#海外新鲜事#",
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"user": "呼啸山庄凯瑟",
"content": "此文再次强调，判断能力是能够战胜AI的核心能力，而具有好的判断力需要一个人具有将知识整合起来再融会贯通的能力，这个对人的要求很高。",
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"text": "【 2026年1月20日 星期二 】全球AI新鲜事，10条内容汇总: 目录 1. 寒武纪以6300亿元估值领跑《2025胡润中国人工智能企业50强》，摩尔线程和沐曦分列二三位2. 字节跳动“扣子”推出2.0版本，集成多项AI能力，打造智能工作伙伴，推动办公自动化3. 小鹏发布首款按汽车标 ...全文",
"author": "烈焰童子",
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"full_text": "【 2026年1月20日 星期二 】全球AI新鲜事，10条内容汇总:\n 目录 \n1. 寒武纪以6300亿元估值领跑《2025胡润中国人工智能企业50强》，摩尔线程和沐曦分列二三位\n2. 字节跳动“扣子”推出2.0版本，集成多项AI能力，打造智能工作伙伴，推动办公自动化\n3. 小鹏发布首款按汽车标准研发的ET1机器人成功落地，融合智能驾驶与高端制造技术\n4. 飞书联手安克创新推出仅10克的AI录音豆，续航达8小时，融合语音识别与办公协同\n5. 中微半导将推出首款4M bit低功耗SPI NOR Flash芯片，支持高速读写与多种擦除模式\n6. OpenAI将于2026年推出首款AI设备，代号Sweetpea，据传是一款对标苹果AirPods的智能耳机\n7. 上海浦东重磅发布AI小镇建设方案，目标2030年集聚超1000家AI企业，产业规模破千亿\n8. 哥伦比亚大学开发新框架，使人形机器人能根据语音生成多语言同步唇动，推动机器人人性化交流发展\n9. 我国自主研发眼科手术机器人获重大突破，实现精准眼内注射\n10. 谷歌Gemini AI API调用量突破850亿次，企业用户达800万\n 具体内容如下 \n【 1 . 寒武纪以6300亿元估值领跑《2025胡润中国人工智能企业50强》，摩尔线程和沐曦分列二三位 】\n胡润研究院最新发布《2025胡润中国人工智能企业50强》，引发业界广泛关注。榜单显示，专注于AI芯片研发的寒武纪以高达6300亿元的价值高居第一，较上年大幅增长165%，展现出强劲的发展势头。\n作为国产GPU领域的先行者，摩尔线程位列第二，估值达3100亿元，彰显其市场认可度与技术实力。紧随其后的是沐曦，作为国内首批实现高端GPU全流程国产化的企业，以2500亿元价值排名第三。这三家企业领跑榜单，反映出中国在人工智能底层硬件尤其是芯片领域加速突破的趋势。\n随着国家对自主可控技术的重视加深，AI芯片正成为科技竞争的核心赛道。此次榜单不仅体现了企业的价值成长，更折射出中国人工智能产业从算法向算力底层延伸的深层变革。未来，掌握核心技术的企业有望在全球竞争中占据更有利位置。\n【 2 . 字节跳动“扣子”推出2.0版本，集成多项AI能力，打造智能工作伙伴，推动办公自动化 】\n1月19日，字节跳动旗下AI Agent平台“扣子”宣布完成2.0品牌升级，正式迈向智能化办公新阶段。\n此次升级后，“扣子”深度融合了Agent Skill、Agent Plan、Agent Coding与Agent Office四大核心能力，使AI不再只是工具，而是真正成为用户在日常工作中的智能协作伙伴。\n通过技能调用、任务规划、代码生成和办公自动化等功能集成，用户可实现复杂任务的自主执行与高效处理。无论是撰写报告、制定计划，还是调试程序、协调事务，AI都能主动参与并提供支持，大幅提升工作效率。这一变革标志着AI从辅助角色向“数字员工”跃迁，为未来职场生态带来深远影响。\n【 3 . 小鹏发布首款按汽车标准研发的ET1机器人成功落地，融合智能驾驶与高端制造技术 】\n1月19日，小鹏汽车董事长何小鹏宣布，首款按照汽车工业标准研发的ET1版本机器人成功落地。这一创新成果标志着小鹏在智能科技领域的又一次突破。\n不同于传统机器人，ET1在结构设计、安全性能和制造工艺上全面借鉴汽车工程体系，具备更高的稳定性与可靠性。该机器人融合了自动驾驶、人工智能与高端制造技术，展现了未来智能出行与生活服务的全新可能。\n小鹏此次跨界布局，意在拓展智能化生态边界，推动机器人技术向规模化、产业化迈进。业内认为，此举或将加速人形机器人在家庭、商业等场景的应用落地。\nET1的研发不仅体现了小鹏对智能制造的深度理解，也反映出其对未来科技生态的战略布局。随着软硬件系统的持续优化，这款机器人有望在交互体验与功能实用性上实现质的飞跃。\n【 4 . 飞书联手安克创新推出仅10克的AI录音豆，续航达8小时，融合语音识别与办公协同 】\n1月19日，飞书与知名科技企业安克创新联合发布了一款创新型智能硬件——“AI录音豆”。这款产品以其极致轻巧的设计迅速引发关注，单体重量仅为10克，便于随身携带，适用于会议记录、课堂笔记、采访整理等多种场景。\n更令人印象深刻的是其长达8小时的单次续航能力，充分满足全天候使用需求。依托飞书强大的AI语音识别与转写技术，录音豆可实现高效精准的语音转文字功能，并无缝接入飞书协作平台，提升办公效率。此次合作标志着软硬件深度融合的新突破，也展现了飞书在智能办公生态布局上的持续创新力。\n通过整合安克创新在消费电子硬件领域的制造优势与飞书在企业服务和人工智能方面的技术积累，“AI录音豆”不仅是一款便携录音设备，更是智能化办公的新入口。未来，双方或将基于用户反馈拓展更多应用场景，进一步推动智能办公设备的普及。\n【 5 . 中微半导将推出首款4M bit低功耗SPI NOR Flash芯片，支持高速读写与多种擦除模式 】\n中微半导宣布即将发布首款非易失性存储器芯片——一款容量为4M bit的低功耗SPI NOR Flash。该芯片采用高效存储架构，具备2048个可编程页，每页256字节，支持单次最大256字节数据写入，满足高速数据存储需求。\n产品支持多种擦除模式，兼具SPI高速读写性能与低功耗优势，断电后数据不丢失，特别适用于对成本敏感且需要小容量存储的物联网、消费电子等场景。\n此次新品发布标志着公司“MCU+”战略迈出关键一步，不仅完善了现有产品体系，也增强了芯片集成化与场景适配能力。通过拓展存储类产品线，中微半导进一步巩固在嵌入式系统领域的竞争力，为未来多元化应用布局奠定基础，有望带来新的增长动力。\n【 6 . OpenAI将于2026年推出首款AI设备，代号Sweetpea，据传是一款对标苹果AirPods的智能耳机 】\nOpenAI计划于2026年推出其首款人工智能硬件设备，引发科技界广泛关注。\n据政策主管LEHANE在达沃斯论坛期间透露，这一战略举措标志着AI技术正从云端向终端延伸。内部代号为Sweetpea的设备，据传是一款对标苹果AirPods的智能耳机，富士康已被要求优先准备生产，同时包括触控笔在内的多款设备也在规划中。随着海外大模型持续进化，2026年或将成为AI端侧爆发的关键节点。\n分析指出，AI功能正成为消费电子的核心卖点，推动终端交互方式与产品形态的全面革新。中国银河建议关注AI端侧带来的投资机遇，认为硬件升级需求将驱动新一轮产业增长。\n产业链方面，瀛通通讯深耕智能耳机、骨传导技术等领域，积极布局音频创新；领益智造则聚焦AI硬件升级趋势，在散热、电池、快充等方面持续突破，并重点拓展机器人、AI眼镜、折叠屏和服务器四大方向，构建全场景生态布局。\n【 7 . 上海浦东重磅发布AI小镇建设方案，目标2030年集聚超1000家AI企业，产业规模破千亿 】\n上海浦东新区近日印发《浦东新区推进张江人工智能创新小镇建设工作方案》，明确提出打造全球影响力的人工智能垂类应用创新高地。方案聚焦人工智能前沿领域，致力于突破关键核心技术，推动高端产品与爆款应用落地。\n到2027年，计划集聚超800家人工智能垂类大模型企业，培育3至5家行业标杆，完成100个以上大模型备案，打造30个以上示范应用场景，产业规模达650亿元。\n在此基础上，到2030年实现“双千”目标：集聚企业超1000家，产业规模突破千亿元。同时，形成一批可复制推广的标杆应用案例，构建集创新、品质与智慧生态于一体的未来小镇。该计划旨在吸引全球人工智能创新创业人才，推动产城深度融合，将张江人工智能创新小镇建设成为世界级产业集群和全球AI发展新地标。\n【 8 . 哥伦比亚大学开发新框架，使人形机器人能根据语音生成多语言同步唇动，推动机器人人性化交流发展 】\n美国哥伦比亚大学科研团队研发出一种创新技术框架，让人形机器人的面部能够根据语音自动产生逼真的唇部动作，实现与人类说话节奏的高度同步。\n这项技术不仅在英语语音上表现优异，还展现出强大的泛化能力，能准确匹配法语、汉语和阿拉伯语等多种语言的发音规律，即便这些语言未被纳入训练数据集。\n研究人员将成果发表于最新一期《科学·机器人学》，强调该进展标志着机器人从单纯执行任务向具备自然人际互动能力的重要跨越。未来，这一技术有望提升服务型机器人在医疗、教育和社交场景中的亲和力与沟通效率。\n【 9 . 我国自主研发眼科手术机器人获重大突破，实现精准眼内注射 】\n中国科学院自动化研究所边桂彬研究员团队成功研发出一款自主显微眼科手术机器人系统，标志着我国在智能医疗手术领域迈出关键一步。\n该系统具备在眼内空间自主完成视网膜下和血管内注射的能力，突破了传统手术中对医生操作精度的依赖。通过高精度视觉导航与多模态感知技术，机器人可显著提升注射的准确性、安全性和一致性，有效降低人为误差和医源性损伤风险。\n临床可行性验证表明，该系统能为外科医生提供强有力的技术支持，使其更专注于手术策略制定与整体监控。此项成果已发表于国际顶级期刊《科学•机器人》，展现了我国在医疗人工智能融合创新方面的领先实力。\n【 10 . 谷歌Gemini AI API调用量突破850亿次，企业用户达800万 】\n谷歌旗下AI模型Gemini在过去一年迎来爆发式增长，其API调用量已翻倍突破850亿次，显示出市场对谷歌生成式AI技术的强烈需求。与此同时，Gemini企业版订阅用户数迅速攀升至800万，成为推动Google Cloud业务扩张的重要引擎。\n随着企业客户在AI应用上的投入加大，越来越多用户开始深度使用谷歌云服务，进而带动服务器及相关产品的销售增长。\n业内人士指出，AI正成为吸引客户进入谷歌生态系统的入口，一旦接入Gemini，企业往往会在存储、计算和其他云服务上产生持续性支出。这一趋势不仅增强了Google Cloud的竞争力，也为整体营收增长提供了强劲动力。谷歌正借AI东风，加速抢占企业级云计算市场份额。\n#科技妈咪##科技先锋官##AI##人工智能##寒武纪##AI小镇##谷歌Gemini#",
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"text": "🌈 当拉斯维加斯的晨光遇上2.56亿种炫彩，我终于看懂了这个AI新时代！#联想创新科技大会# @联想中国 🫧 有人问我，未来是什么颜色？🫧 以前我答不上来，直到1月7号这天——🫧 当我隔着屏幕，看见那座被称为“地球表面最神奇建筑”的Sphe e球幕场馆，在沙漠的晨曦中被120万个光源瞬间点 ...全文",
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"full_text": "🌈 当拉斯维加斯的晨光遇上2.56亿种炫彩，我终于看懂了这个AI新时代！\n#联想创新科技大会# @联想中国 \n🫧 有人问我，未来是什么颜色？\n🫧 以前我答不上来，直到1月7号这天——\n🫧 当我隔着屏幕，看见那座被称为“地球表面最神奇建筑”的Sphere球幕场馆，在沙漠的晨曦中被120万个光源瞬间点亮，2.56亿种色彩倾泻而下时，我突然明白了：未来，是AI赋予的光芒色✨\n小伙伴们快来\n和联想一起点亮科技，奔赴智能新纪元啦📣📣📣\n 💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙\n说实话，点开直播前，我以为这只是一场普通的科技发布会。\n但当360°环形巨幕亮起的那一刻，我整个人直接被钉在屏幕前——地面到穹顶连成一片数字星河，AI粒子像有生命一样在空中流动，虚拟人与真实舞者共舞💃 这不是在看发布会，这是在看未来的预告片啊！\n而让我更震撼的，是这场大会传递的一个核心理念：混合式AI \n联想CEO杨元庆👨💼在演讲中说了这样一句话，让我记在了小本本上：“无论是个人还是企业，对人工智能的需求都是不同的，单一的AI模型或AI设备无法满足用户所有需求。”\n我突然意识到，我们需要的不是那个“无所不能但冷冰冰”的云端AI，而是一个既强大又懂我、既聪明又私密的伙伴——这就是“混合式AI”的意义：把公共智能、企业智能和个人智能无缝衔接，让技术真正服务于人，而不是让人去迁就技术[c Ye][c Ye][c Ye]\n 💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙\n🧠 Lenovo Qira：这个AI助手，比我妈还懂我！\n整场直播最让我尖叫的发布来了——Lenovo Qira个人超级智能体！\n它不是那种“你问一句它答一句”的傻白甜语音助手，而是一个能跨手机📱、电脑🖥️、平板、可穿戴设备协同工作的系统级AI。官方说它是“个人AI双胞胎”，我觉得这形容一点不夸张！\n想象一下这样的日常[c Ye]\n✅ 你在手机上看到一半的文档，回到家电脑自动继续；\n✅ 它记得你的工作习惯，提前整理好会议资料；\n✅ 甚至能预判你今天需不需要带伞，提前提醒你别忘钥匙🔑\n最让我安心的是，它采用本地化大模型保障隐私——所有的个人数据都在你自己的“隐私金库”里，不会裸奔上网。技术越强大，安全越重要，这一点联想真的拿捏住了\n 💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙\n📜 卷轴屏AI PC：屏幕按需生长，打工人梦寐以求！\n接下来这几款概念产品，直接让我从沙发上弹起来——卷轴屏真的来了！\n✨ ThinkPad Rollable XD概念机：屏幕可以从13.3英寸向上扩展至接近16英寸，超过50%的额外显示面积！写稿时展开当大屏，通勤时缩回13寸塞进托特包，这不就是打工人的梦中情机吗？\n✨ Legion Pro Rollable概念游戏本：针对电竞场景设计了三种模式——16英寸专注模式、21.5英寸战术模式、24英寸竞技模式！屏幕像软件一样可调度、可伸缩，这设计思路太绝了👏\n✨ Lenovo AI Glasses概念眼镜：重量仅约45克，续航达8小时，支持实时翻译、图像识别、OCR文本提取等功能。想象一下，戴上它出国旅游，路牌菜单实时翻译；课堂上，学生能即时获取课程解释——这不就是现实版的“AR外挂”吗？\n 💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙\n⚽ AI赋能世界杯：科技让热爱更极致\n作为FIFA官方技术合作伙伴，联想在大会上剧透了2026年世界杯的“AI打开方式”——说实话，这波操作让我这个伪球迷都开始期待夏天了！\n联想足球AI超级智能体（Football AI Pro） 能够协调多个AI智能体，对海量数据进行高效检索，在数秒内精准输出所需信息，助力教练、球员与分析师进行比赛分析、战术推演\n而VAR 3D数字人可视化方案可以通过实时3D重建与生成式AI技术，为参赛队员生成3D数字化分身，提升判罚的透明与效率。\n还有裁判视角AI视频增强系统，将引入稳定、可信的第一视角画面，为观众和裁判复盘提供全新的比赛观察维度⚽📊\n以后看球，不仅能实时看到越位回放，甚至能让AI生成专属观赛视角——这体验比现场还爽吧！\n 💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙\n💭 看完直播我悟了：AI不是取代人类，是给人类开挂！\n以前总担心AI会不会抢走我们的饭碗，看完这场直播，我的想法彻底变了——\n联想展示的每一款产品、每一个方案，都在传递同一个信号：AI的价值，是增强人类，而非碾压人类❤️\n👩🏫 对教师来说，AI是助教，帮我们实现真正的因材施教；\n👩⚕️ 对医生来说，AI是帮手，辅助诊断让看病更精准；\n👨🎨 对设计师来说，AI是伙伴，卷轴屏让创意更自由；\n👨🌾 对农民来说，AI是参谋，智能灌溉让靠天吃饭成为历史。\n未来的AI就像水电煤，不是要取代谁，而是让每个人都能开挂人生\n 💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙\n不知不觉聊了这么多，是因为这场直播真的让我看到了未来的模样。\n当拉斯维加斯那个巨型球幕点亮，当2.56亿种色彩在夜空中流转，我突然觉得——AI不再是冰冷的代码和芯片，它变成了流动在设备之间的、温暖地服务于我们生活本身的智慧和爱💖\nSmarter AI for all\n未来已来，让我们一起向前！\n小伙伴们，快去@联想中国 看回放！你最想体验哪个联想黑科技？评论区聊聊——我第一个抢卷轴屏笔记本！\n💙 屏幕按需生长，AI因人而暖\n💙 混合式智能，让科技更有温度\n#联想创新科技大会# #AI未来已来# @联想中国",
"publish_time": "Sun Jan 18 18:16:48 +0800 2026"
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医生 生成式人工智能 | {
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"text": "【2026年1月9日 星期 五】全球AI新鲜事，10条内容汇总: 目录 1. Omdia报告显示，2025年全球人形机器人出货量预计达1.3万台，中国公司智元和宇树分别以39%和32%的市占率领跑2. 蚂蚁阿福月活达3000万，单日提问超1000万，Cha GPT Heal h每周获2.3亿次健康咨询，AI健康服务 ...全文",
"author": "烈焰童子",
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"full_text": "【2026年1月9日 星期 五】全球AI新鲜事，10条内容汇总:\n 目录 \n1. Omdia报告显示，2025年全球人形机器人出货量预计达1.3万台，中国公司智元和宇树分别以39%和32%的市占率领跑\n2. 蚂蚁阿福月活达3000万，单日提问超1000万，ChatGPT Health每周获2.3亿次健康咨询，AI健康服务正快速崛起\n3. 上海将设“AI广告设计师”新工种，打造国际数字广告之都\n4. 智谱上市当日宣布将推GLM-5大模型，成立X-Lab聚焦前沿架构与认知研发\n5. 吉利极氪9X获全国最大L3自动驾驶测试牌照，覆盖杭州全域9224平方公里，接入超7000个路口数据\n6. 速腾聚创与希迪智驾在CES上宣布战略合作，共同推进无人矿卡和物流车的自动驾驶落地\n7. 阿里云发布集成三大通义大模型的多模态交互开发套件，覆盖语音、视觉、自然语言处理等多个技术维度\n8. 马斯克预言：3年内机器人医生将超越人类，中国AI计算将领跑全球\n9. 摩尔线程发布SimuMax 1.1：大模型训练仿真迈入全栈智能时代\n10. Fiserv联手微软，将利用Azure云和AI技术，推动金融服务平台的智能化升级\n 具体内容如下 \n【 1 . Omdia报告显示，2025年全球人形机器人出货量预计达1.3万台，中国公司智元和宇树分别以39%和32%的市占率领跑 】\n全球人形机器人市场正迎来历史性拐点。据权威机构Omdia最新发布的《通用具身机器人市场雷达》报告显示，2025年全球人形机器人出货量预计达1.3万台，其中中国企业表现抢眼。\n智元以5168台出货量占据39%市场份额，位居全球第一；宇树紧随其后，出货4200台，市占率达32%，两家合计占据全球超七成份额。\n这一成绩标志着中国在人形机器人领域已实现关键突破。报告进一步预测，未来十年该市场将进入指数级增长阶段，到2035年全球年出货量有望突破260万台，产业规模将迎来跨越式发展，应用场景也将从工业制造逐步拓展至服务、医疗、家庭等多个领域。\n随着技术迭代加速与成本下降，人形机器人正从实验室走向商业化落地。中国企业在核心算法、运动控制和量产能力上的优势，正在转化为全球竞争力。这场智能革命或将重塑全球 robotics 格局。\n【 2 . 蚂蚁阿福月活达3000万，单日提问超1000万，ChatGPT Health每周获2.3亿次健康咨询，AI健康服务正快速崛起 】\n蚂蚁阿福新版上线仅一个月，月活跃用户迅速攀升至3000万，单日提问量突破1000万次，展现出强劲的用户增长势头。这一数据反映出公众对AI驱动的智能咨询服务日益增长的需求，尤其是在健康管理领域。\n与此同时，OpenAI也推出了ChatGPT Health功能，旨在为用户提供健康与健身方面的专业建议。尽管该功能目前仍处于小范围测试阶段，尚未全面开放，但其受欢迎程度已可见一斑——全球每周有超过2.3亿人次在ChatGPT上提出健康相关问题。\n这表明，AI正加速渗透医疗健康服务场景，成为人们日常生活中不可或缺的助手。未来，随着技术不断成熟，AI健康顾问有望进一步普及，改变传统就医与健康咨询模式。\n【 3 . 上海将设“AI广告设计师”新工种，打造国际数字广告之都 】\n上海市正全力推进租赁和商务服务业的集聚发展，近日出台《三年行动计划（2026—2028年）》，明确提出加快建设国际数字广告之都的目标。到2028年，全市广告业营业收入将突破4500亿元，徐汇、黄浦、普陀三大产业集聚区营收合计占比达50%。\n为增强产业竞争力，上海将构建完善的数字广告生态体系，鼓励传统广告企业向智能化、数字化转型，并深化与互联网平台企业的协同合作。\n重点推动“AI+数字广告”融合发展，支持企业研发广告垂直领域应用和智能体技术，探索生成式人工智能在创意设计、内容生成等环节的应用场景。政府将对相关创新企业给予政策和资金扶持，并正式设立“生成式人工智能广告设计师”这一新兴职业岗位，培育复合型人才，助力产业升级。\n【 4 . 智谱上市当日宣布将推GLM-5大模型，成立X-Lab聚焦前沿架构与认知研发 】\n智谱在上市当天释放重磅消息，公司创始人兼首席科学家唐杰发布内部信，宣布即将推出新一代大模型GLM-5，标志着技术迭代进入新阶段。此次升级不仅聚焦性能提升，更强调底层架构的创新突破。\n为强化前沿探索能力，智谱正式设立X-Lab前沿探索部门，致力于全新模型架构与认知范式的研发，同时孵化具有颠覆潜力的新项目，覆盖AI软硬件协同领域。该部门将成为技术创新的核心引擎。\n此外，公司还将加大对外投资力度，积极布局新兴赛道，推动构建开放共赢的产业生态。此举彰显智谱以技术引领、生态共建推动人工智能发展的战略野心，也为行业注入新的增长动能。\n【 5 . 吉利极氪9X获全国最大L3自动驾驶测试牌照，覆盖杭州全域9224平方公里，接入超7000个路口数据 】\n极氪9X搭载千里浩瀚H9方案，近日成功通过杭州市经信局、公安局与交通运输局联合审核，正式取得杭州市全域L3级自动驾驶道路测试牌照。\n此次牌照由吉利汽车获得，测试范围涵盖全市9224平方公里，包括超1500公里双向高快速路，成为目前国内通行面积最大、测试里程最长的L3级自动驾驶许可。\n该测试将全面接入杭州超7000个智能路口的交通数据系统，实现对城市复杂交通环境的深度感知与实时响应。测试内容覆盖多种典型与边缘驾驶场景，旨在验证自动驾驶系统在真实城市环境中的安全性、稳定性与智能化水平。\n此举标志着我国高级别自动驾驶技术商业化落地迈出关键一步，也为未来L3级车辆大规模上路积累重要数据与运营经验。杭州正加快打造智能网联汽车先行示范区，推动智慧交通生态体系建设。\n【 6 . 速腾聚创与希迪智驾在CES上宣布战略合作，共同推进无人矿卡和物流车的自动驾驶落地 】\n在2024年CES展会期间，激光雷达领军企业速腾聚创（RoboSense）与智能驾驶方案提供商希迪智驾正式宣布达成战略合作。\n此次合作聚焦于推动自动驾驶技术在商用车领域的规模化应用，尤其针对无人矿卡和无人物流车等场景。双方将整合各自在感知硬件与系统集成方面的优势，提升车辆运行效率与作业稳定性，降低运营成本。\n未来，该合作有望加速智慧矿山、智慧园区及城市物流的智能化升级，为行业提供更安全、高效的无人化运输解决方案。此次强强联合标志着中国自动驾驶产业链协同创新迈出关键一步。\n【 7 . 阿里云发布集成三大通义大模型的多模态交互开发套件，覆盖语音、视觉、自然语言处理等多个技术维度 】\n在阿里云通义智能硬件展上，阿里云正式推出全新的多模态交互开发套件，旨在加速智能硬件的AI化进程。\n该套件深度融合了通义千问、通义万相和通义百聆三大基础大模型，覆盖语音、视觉、自然语言处理等多个技术维度，具备强大的感知与交互能力。同时，套件预置了十余款面向生活休闲、办公学习等场景的Agent智能体与MCP工具，开箱即用，大幅降低开发者门槛。\n未来可广泛应用于AI眼镜、智能陪伴玩具、学习机、服务机器人等多种终端设备，推动人机交互向更自然、智能的方向演进。此举标志着阿里云在AI硬件生态布局上的进一步深化。\n【 8 . 马斯克预言：3年内机器人医生将超越人类，中国AI计算将领跑全球 】\n马斯克在近日播出的一档专访中提出惊人预测：未来三年内，机器人外科医生的专业能力将全面超越人类。\n他指出，随着人工智能与自动化技术的飞速发展，手术机器人将实现更高精度、更低失误率的操作，彻底改变医疗行业格局。他特别强调，AI驱动的医疗系统将大幅提升效率与可及性，让更多人享受高质量医疗服务。\n此外，马斯克高度评价中国在可再生能源领域的成就，尤其赞赏其太阳能产业的迅猛发展。他认为，中国不仅在绿色能源方面走在世界前列，更将在AI计算能力上大幅领先其他国家。凭借强大的基础设施、数据资源和工程人才，中国有望成为全球人工智能的核心引擎，推动新一轮科技革命。\n【 9 . 摩尔线程发布SimuMax 1.1：大模型训练仿真迈入全栈智能时代 】\n摩尔线程近日推出SimuMax开源大模型分布式训练仿真工具的1.1版本，标志着该工具从单一仿真模块迈向一体化全栈工作流平台。新版本在保持高精度仿真的同时，实现多项关键技术突破。\n全新的可视化配置界面大幅降低使用门槛，让开发者可直观完成复杂参数设置。内置的智能并行策略搜索功能，能自动推荐最优训练方案，提升调优效率。\n系统还构建了融合计算与通信效率建模的System-Config生成流水线，精准还原真实训练环境。此外，SimuMax 1.1增强了对Megatron-LM框架的支持，并精细化模拟混合并行中的通信行为，使仿真结果更贴近实际生产表现，为大模型高效训练提供强力支撑。\n【 10 . Fiserv联手微软，将利用Azure云和AI技术，推动金融服务平台的智能化升级 】\nFiserv近日宣布与科技巨头微软建立战略合作伙伴关系，双方将共同推动人工智能技术在Fiserv金融平台中的深度集成。此次合作旨在通过微软先进的AI能力和云计算基础设施，提升Fiserv在支付处理、账户管理及客户体验方面的智能化水平。\n借助Azure云平台和AI模型，Fiserv将为银行、信用合作社和商户提供更高效、安全且个性化的金融服务解决方案。该合作还将加速金融科技的创新步伐，助力金融机构实现数字化转型。\n未来，AI驱动的自动化服务、智能风控和数据分析将成为平台核心功能，全面提升运营效率与客户满意度。这一强强联合标志着金融科技与云计算融合迈入新阶段。\n#科技妈咪##科技先锋官##AI##人工智能##蚂蚁阿福##智谱上市##吉利极氪#",
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"content": "Cha GPT Heal h 紧随其后推出同类功能，周咨询量达2.3亿次，反映全球健康AI赛道进入高速发展期",
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医生 生成式人工智能 | {
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"text": "🔥就在昨天，2026年1月7日，全球科技界的目光聚焦一处——联想集团在全球最先进的沉浸式舞台，隆重举办了“2026联想创新科技大会”。这不仅是一场科技的盛宴，更是一扇通向AI新纪元的时空之门。作为一名科技爱好者，我有幸沉浸在这场前所未有的直播体验中，心潮澎湃，思绪万千。此刻，迫不及待地想与 ...全文",
"author": "搞笑兔击队",
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"full_text": "🔥就在昨天，2026年1月7日，全球科技界的目光聚焦一处——联想集团在全球最先进的沉浸式舞台，隆重举办了“2026联想创新科技大会”。这不仅是一场科技的盛宴，更是一扇通向AI新纪元的时空之门。作为一名科技爱好者，我有幸沉浸在这场前所未有的直播体验中，心潮澎湃，思绪万千。此刻，迫不及待地想与大家分享我的所见、所思、所感，让我们一起聊聊AI那触手可及又充满想象的未来。✨\n🌌 第一重震撼：当“会场”消失，你我皆在“场景”中央\n大会尚未开始，直播画面已先声夺人。这绝非传统的舞台！联想打造的“全球最先进沉浸式舞台”，彻底模糊了虚拟与现实的边界。我们仿佛不是在看直播，而是在进行一场时空穿梭。\n· 是星辰宇宙，也是智慧工厂：上一秒，你可能置身于浩瀚的银河，星云在身边流转；下一秒，你就“站”在了一座全自动的智慧工厂里，机械臂的每一次精准操作都近在咫尺。这不是预先录制好的视频，而是依托联想强大的边缘计算与实时渲染技术创造的“平行空间”。\n· 是数据河流，也是城市脉搏：AI处理的海量数据不再是冰冷的代码，而是化作可视化的光影河流，在你脚下奔腾；智慧城市的交通、能源、安防系统，像拥有生命般的神经网络在四周生长、闪烁。联想用技术告诉我们：未来的人机交互，将是全身心的“融入”，而非单向的“观看”。\n这种沉浸感，本身就是联想对“AI驱动变革”最有力的宣言——未来的创新科技，将首先革新我们感知世界的方式。\n🧠 第二重思考：AI的未来，是“超级工具”，更是“协创伙伴”\n大会的核心，无疑是AI。但联想展示的AI，远超我们以往的认知。它不再仅仅是下棋、作图、写诗的“特长生成式AI”，而是进化为深度融合于设备、基础设施与解决方案的“全域智能体”。\n· 个人AI：从“听从指令”到“预见需求”：联想展示了下一代AI PC与个人智能设备。它们不再是等待命令的工具，而是能持续学习用户习惯、上下文和环境，主动提供服务的“数字分身”。比如，在你准备跨国会议时，它已自动调取资料、优化演示文稿、并模拟了对方文化背景下的沟通建议。AI的未来，在于它的“沉默服务”和“超前洞察”，让技术隐形，让价值凸显。\n· 企业AI：从“提升效率”到“重塑模式”：在行业层面，联想的AI解决方案正深入制造、医疗、教育、科研的毛细血管。大会上，我们看到了AI驱动的“零缺陷”生产线、为每位患者个性化定制治疗方案的“超级医生助手”、以及能协助科学家进行复杂模拟与发现的“科研加速器”。AI的未来，是成为产业升级的“核心引擎”，它不仅是优化旧流程，更在创造新业态、新价值。\n· 社会AI：从“智能孤岛”到“韧性生态”：最令人动容的，是联想对于AI普惠与可持续发展的强调。通过“端-边-云-网-智”新IT架构，AI能力可以像水电一样，被输送到偏远地区，赋能智慧农业、远程医疗、个性化教育。同时，AI也在更高效地管理能源、预测灾害、保护生态。AI的未来，必须承载社会责任，它应是弥合数字鸿沟、增强社会韧性的关键力量，让智能世界的红利惠及每一个人。\n💡 我的分享：关于AI未来发展的三点看法\n观看全程，我心潮澎湃，也对AI的未来有了更清晰的期待：\n1. “人机共生”的伦理与情感是下一个前沿：当AI越来越“懂”我们，情感计算、共情AI将变得至关重要。未来的AI不应只是逻辑的王者，更应理解人类的情绪、价值观和伦理边界。联想大会上提及的“负责任的人工智能”框架，正是这一方向的基石。我们需要建立与AI协作的新型信任关系，让AI成为增强人类创造力与同理心的伙伴，而非替代者。\n2. “算力普惠”是释放AI潜力的关键瓶颈：真正的AI革命，需要海量、廉价、绿色的算力。联想展示的温水水冷、异构计算、绿色能源解决方案，正是朝着“让算力像空气一样可得”的目标迈进。未来的竞争，不仅是AI算法的竞争，更是高效、可持续交付AI算力基础设施能力的竞争。\n3. “场景革命”比“技术突破”更能定义生活：AI的终极意义，不在于技术参数多漂亮，而在于它如何深度重构我们的生活与工作场景。就像联想的沉浸式舞台，它用极致体验预言了未来教育、娱乐、协作的模样。我们应更关注AI在具体场景中带来的“体验跃迁”，例如，能否让留守儿童获得媲美一线城市的师资？能否让居家老人得到全天候的健康守护？AI的未来，藏在每一个待被改善的细节里。\n🚀 共赴未来：联想，不仅是参与者，更是架构师\n整场大会，联想清晰地展现了其角色：它不仅是AI技术的积极应用者，更是未来智能世界的核心架构师。从个人智能设备，到企业混合云解决方案，再到全域的AI原生基础设施，联想正在编织一张覆盖“端到端”的智能网络。\n这让我们有理由相信，迈向AI时代的道路，并非只有仰望星空，更需要脚踏实地、系统性的建设。联想所构建的，正是这样一条坚实、开放、包容的“智能化转型高速公路”。\n🎇 最后，让我们共同开启这场无限游戏\n2026联想创新科技大会落幕了，但我们对AI未来的探索才刚刚开始。这场大会像一颗火种，点燃了无数关于智能新世界的想象。\n #联想创新科技大会# @联想中国",
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"user": "锦鲤pisa007",
"content": "科技改变生活",
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"text": "#iap# 人工智能赋能临床：专家洞见解析AI决策“溯源” 核心准则我们认为溯源机制有三大关键支柱，分别是源头、推演、问责制。首先，临床人工智能需要构建于可信赖的知识基础之上。当前存在一种普遍的误解——人们往往认为，倘若人工智能能够实时汇总所有的医学文献，临床医生 ...全文",
"author": "秋天20220718",
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"full_text": "#iap# 人工智能赋能临床：专家洞见解析AI决策“溯源” 核心准则\n我们认为溯源机制有三大关键支柱，分别是源头、推演、问责制。\n首先，临床人工智能需要构建于可信赖的知识基础之上。\n当前存在一种普遍的误解——人们往往认为，倘若人工智能能够实时汇总所有的医学文献，临床医生就能做出更优的决策。然而，临床推理不仅仅是信息的整合，更需理解哪些信息重要、何时重要以及为何重要。目前没有任何技术能够独立完成这种判别。\n威科集团UpToDate Expert AI的生成式人工智能功能植根于UpToDate的临床知识体系。这些内容的底层编辑流程不仅严谨规范，更具有前瞻性和预见性，旨在精准反映用户面临的真实临床场景。\nUpToDate Expert AI所依据的UpToDate临床内容，逐字逐句都由专家撰写、经过同行评审并定期更新。添加到UpToDate的每项研究均经过严格审查，以确保其相关性、与临床背景的契合度、方法严谨性、指导或改变临床实践的适用性以及对风险和获益的平衡考量。",
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"user": "评论罗伯特",
"content": "AI在医疗领域的应用确实让人兴奋，但“溯源”机制确保了决策的透明和可靠。UpToDa e Expe AI的做法值得借鉴，基于专家撰写、同行评审的内容，确保了知识的权威性和时效性。这不仅是技术问题，更是伦理和责任的体现。",
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"text": "人工智能与生物医药：技术革命与产业重构的双重奏引言：技术奇点下的产业变革当Cha GPT在3年内用户突破8亿，当AI药物研发将新药发现周期从18个月压缩至4个月，当中国AI市场规模预计在2025年达到1.2万亿元，一个不可逆转的事实正在发生：人类社会正站在新一轮技术革命的前夜。人工智能（AI）与生物 ...全文",
"author": "杨永强中盛投资集团",
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"full_text": "人工智能与生物医药：技术革命与产业重构的双重奏\n引言：技术奇点下的产业变革\n当ChatGPT在3年内用户突破8亿，当AI药物研发将新药发现周期从18个月压缩至4个月，当中国AI市场规模预计在2025年达到1.2万亿元，一个不可逆转的事实正在发生：人类社会正站在新一轮技术革命的前夜。人工智能（AI）与生物医药作为当前科技最前沿的两个领域，不仅在重塑各自的产业生态，更在推动一场跨越学科的生产力革命。本文#中盛投资# 将深入剖析AI是否将引发真正的生产力革命，通用人工智能（AGI）的实现路径，本轮AI热潮的驱动因素，技术投资的三阶段演进，以及中国在AI与生物医药领域的结构性优势与机会。\n一、AI：从工具革命到生产力革命的范式跃迁\nAI正从简单的效率提升工具，演变为重构生产关系的“硅基劳动力”。根据波士顿咨询集团（BCG）的研究，AI替代重复性劳动后，任务完成时间平均降低40%，质量提升18%。更深层次的变革在于，AI首次让“非人实体”具备独立劳动能力，可完成传统上由专业人士主导的工作，如医疗诊断、代码生成、药物研发等。这种能力涌现，推动生产力从“有限供给”向“无限供给”跃迁，其标志是劳动主体的范式变革——历史上工具仅为人类延伸，而生成式AI首次让机器成为独立的劳动单元。\n案例：DeepMind通过AlphaFold预测蛋白质结构，其精度已超过人类科学家，这不仅是生物信息学的突破，更是AI参与科学研究的里程碑。在制造业，AI驱动的智能工厂已实现设备利用率提升30%，能耗降低20%，这些数据印证了AI对生产效率的颠覆性影响。\n二、AGI：短期难现，弱AGI加速落地\n关于通用人工智能（AGI）的实现时间，学术界和产业界存在显著分歧。乐观派如OpenAI前高管认为关键突破已近在眼前，2025年将是“AI推理元年”；DeepMind联合创始人则预测两年内出现“最小AGI”，三至六年实现“全AGI”。然而，多数专家持谨慎态度，张亚勤判断AGI的实现需要15-20年，其核心难点在于：信息智能（4-5年达到人类水平）、物理智能（10年以上）、意识与情感（未知领域）。\n理性共识：2025-2027年难以实现超越人类认知的强AGI，但弱AGI（特定领域超人类）将加速落地。例如，在医疗诊断领域，AI已能达到甚至超过人类医生的水平；在代码生成方面，GitHub Copilot等工具已广泛应用于软件开发。这种弱AGI的普及，将在特定场景下重构生产力。\n三、本轮AI热潮空前的四大驱动因素\n本轮AI热潮与前两次AI寒冬（1990s和2010s）的根本区别在于其具备清晰的商业化路径和真实需求支撑。具体而言，四大因素推动了本轮热潮：\n1. 技术质变：Transformer架构、大模型训练与多模态融合，突破了“波兰尼悖论”，首次实现类人类语言理解，能力涌现超出预期。\n2. 采纳速度：ChatGPT达8亿用户仅用3年，而谷歌耗时13年；中国AI采用率高达87%，远超全球平均的72%。\n3. 资本规模：2024年全球AI投资达1320亿美元，同比增长50%；英伟达单季AI相关收入超过150亿美元，创历史新高。\n4. 应用广度：AI覆盖全行业，从消费端（生成内容）到产业端（智能制造），甚至科研领域（AI for Science），应用场景空前丰富。\n四、技术投资的三阶段演进与AI时代的投资逻辑\n技术投资通常经历三个阶段：\n1. 技术突破期：投资技术与团队，利润不重要，核心是“不可验证的产业趋势+巨头入局+产品爆款”。例如，寒武纪在营收仅10亿元时，估值已达2500亿元。\n2. 应用扩散期：技术线性发展，投资转向“技术+场景”结合，渗透率从10%升至30%，出现规模化盈利案例。例如，AI+医疗领域，医疗影像诊断系统的市场规模年增长率超过40%。\n3. 生态成熟期：技术成为基础设施，竞争转向成本与效率，投资聚焦“卖铲人”（算力、数据）与垂直龙头，形成寡头格局。例如，云计算领域，亚马逊AWS、微软Azure和谷歌Cloud占据主导地位。\nAI时代的投资逻辑：\n• 从“流量为王”到“算力+数据+算法”三要素驱动：优先布局“卖铲人”（算力、光模块、数据中心），如英伟达、中际旭创；垂直赛道聚焦“AI+数据”双轮驱动，如医疗影像、工业质检等数据壁垒高的领域。\n• 从“通用赋能”到“垂直深耕”：2025年是“AI应用落地元年”，价值重心从基础层向应用层迁移；重点关注AI Agent（智能体），推动从“卖工具”到“分利润”的变革。\n• 从“美国对标”到“中国特色创新”：中国路径是“开源+场景化+成本优化”，如DeepSeek以600万美元成本实现OpenAI 5000亿美元项目效能；投资中国优势领域：制造业AI、医疗AI、智慧城市，依托完整工业体系与数据规模。\n五、美国AI降温对中国的影响与独立行情路径\n全球科技产业链的联动性决定了美国AI热度下降会传导至中国，美股AI波动会通过情绪、资本流动、供应链影响A股，如英伟达波动带动国内算力板块。然而，中国AI以“应用驱动”为主，美国以“技术驱动”为主，中国受冲击更小。\n中国跑出独立行情的四大路径：\n1. 政策护航：《人工智能+行动意见》明确2027年应用普及率超70%，专项基金规模超千亿。\n2. 场景壁垒：依托10亿+互联网用户与全球最完整工业体系，形成数据飞轮，如工业质检、智慧农业等场景落地更快。\n3. 技术突围：多元架构探索（SSM/Mamba）降低对GPU依赖，DeepSeek测试显示Mamba处理基因组数据显存占用仅为Transformer的1/9。\n4. 资本分化：从“追热点”转向“看业绩”，聚焦已实现商业化的AI应用，如AI制药、智能驾驶等领域。\n六、中国AI的结构性优势与生物医药的变革\n（一）中国AI的结构性优势\n1. 全产业链优势：从算力芯片（寒武纪）、大模型（文心一言、通义千问）到应用（抖音AI、智谱清言）完整布局，系统协同弥补单点短板。\n2. 数据规模优势：超10亿互联网用户+成熟线上生态，数据飞轮效应显著，训练模型更高效，尤其在多语言、多场景适配方面。\n3. 场景落地优势：制造业、医疗、教育等领域场景丰富，AI渗透率提升速度全球领先，2025年中国AI市场规模预计达1.2万亿元。\n4. 成本创新优势：工程化能力强，可实现“算法优化+硬件适配”的降本增效，如DeepSeek以低成本实现高性能，突破美国算力封锁。\n（二）2025生物医药的三大变化与中国机会\n1. 创新药“出海爆发”：中国临床管线数量连续两年全球第一，超美国20%，对外许可总金额突破千亿美元。典型案例：科伦博泰ADC授权默沙东，首付款13.6亿美元+里程碑93亿美元；百济神州PD-1欧洲上市首年预计销售5亿美元。\n2. AI制药从“概念”到“量产”：晶泰科技将先导化合物优化周期从18个月缩至4个月，错误率降70%；成都先导AI平台新靶点寻找速度加快5倍，成功研发2款抗癌药；2025年中国AI制药企业融资额同比增80%。\n3. 支付体系重构：国家首个商业健康保险创新药品目录落地，覆盖120种创新药，支付端迎来历史性突破；医保+商保双轮驱动，解决“创新药定价高、可及性低”痛点。\n中国机会：\n• ADC药物：全球ADC市场年增35%，中国企业在ADC linker、payload领域突破，科伦博泰、恒瑞医药等领跑。\n• 细胞与基因治疗：政策松绑+成本优势，中国CAR-T产品价格降至美国1/5，2025年获批产品达8款。\n• AI+生物医药：中国在医疗数据、算法优化方面优势显著，AI制药企业估值快速提升，如智谱AI、深度智耀等。\n#中盛投资# 深研解构小结：技术革命与产业重构的未来展望\nAI正掀起超越互联网革命的生产力变革，AGI短期（2-3年）难现但弱AGI加速落地；技术投资遵循“突破-扩散-成熟”三阶段，AI时代投资应聚焦算力基础、垂直应用与中国特色创新；美国AI降温会传导但中国具备独立行情基础；中国AI结构性优势明显，生物医药则迎来“技术突围+全球化爆发”双重拐点，成为新增长极。\n在这场技术革命中，中国企业正从“跟跑”转向“并跑”甚至“领跑”。通过政策护航、场景壁垒、技术突围和资本分化，中国有望在AI与生物医药领域跑出独立行情，实现产业升级与经济高质量发展。未来，技术与产业的深度融合将成为核心竞争力，而那些能够把握技术趋势、拥抱变革的企业，将在这场浪潮中占据先机。",
"publish_time": "Mon Dec 29 23:10:44 +0800 2025"
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"text": "【2025年12月20日 星期六】全球AI新鲜事，10条内容汇总:目录：1. 王力宏演唱会，6台宇树G1机器人完成全球首场群舞表演，同步空翻惊艳全场2. 北京人形机器人创新中心开源国内首个通过国标测试的具身智能大模型XR-1及配套系统3. 字节跳动联手联想、中兴打造AI手机，挑战微信淘宝超级App入口霸权 ...全文",
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"full_text": "【2025年12月20日 星期六】全球AI新鲜事，10条内容汇总:\n目录：\n1. 王力宏演唱会，6台宇树G1机器人完成全球首场群舞表演，同步空翻惊艳全场\n2. 北京人形机器人创新中心开源国内首个通过国标测试的具身智能大模型XR-1及配套系统\n3. 字节跳动联手联想、中兴打造AI手机，挑战微信淘宝超级App入口霸权\n4. 上海交大研发全球首款全光生成式AI芯片LightGen，实现高分辨率图像、3D与视频生成，算力提升百倍\n5. 百度、蚂蚁、腾讯纷纷加码AI健康管家：“文心健康管家”、“蚂蚁阿福”、“健康问问”，行业进入发展快车道\n6. 联合国报告预测，到2033年全球AI市场规模将达4.8万亿美元，成为前沿科技中最具主导性的领域\n7. 英伟达50亿美元注资英特尔获FTC（美国联邦贸易委员会）批准，推动双方在AI与芯片技术领域的深度合作\n8. 中国气象局发布气象AI模型“风源”，提升极端天气预报能力，服务低空经济、能源交通等领域\n9. 钉钉被曝秘密推进“D计划”，或将在12月23日发布会上推出名为“豆包手机”的AI硬件新品\n10. 世界首个原生电力大模型NWHR在京发布，可提升电网智能调控能力，助力新能源高效接入电网\n----------\n具体内容如下：\n【1 . 王力宏演唱会，6台宇树G1机器人完成全球首场群舞表演，同步空翻惊艳全场】\n12月18日晚，王力宏成都演唱会上上演科技与艺术的震撼融合——6台宇树科技G1人形机器人首次登台，伴舞经典曲目《火力全开》。这不仅是全球首次机器人群体舞蹈公开演出，更标志着智能机器人在复杂舞台动作上的重大突破。\n银光闪烁的机器人身穿定制亮片服装，精准完成挥手、踢腿、转身、跳跃等高难度动作，节奏感与协调性令人惊叹。表演高潮时，六台机器人同步完成韦伯斯特空翻，整齐划一的动作瞬间点燃现场气氛，观众掌声雷动。此次演出展现了人工智能与演艺产业深度融合的可能性，为人形机器人在娱乐场景的应用打开全新想象空间。\n【2 . 北京人形机器人创新中心开源国内首个通过国标测试的具身智能大模型XR-1及配套系统】\n北京人形机器人创新中心近日正式开源国内首个且唯一通过具身智能国家标准测试的VLA大模型XR-1，标志着我国在智能机器人领域迈出关键一步。\n此次同步发布的还有RoboMIND 2.0数据基础平台和最新版ArtVIP系统，形成完整的技术生态链。该系列成果使机器人在复杂场景中具备更强的自主理解与执行能力，真正实现“能干活、会干活”。\n开源举措将大幅降低研发门槛，加速技术迭代与产业应用落地，推动教育、制造、服务等多行业智能化升级。此举不仅彰显中国在具身智能领域的技术实力，也为构建开放协同的创新生态提供坚实支撑，引领行业迈向全自主、高可用的新阶段。\n专家指出，这是我国机器人发展从“跟跑”到“并跑”甚至“领跑”的重要转折点，未来有望在全球人工智能竞争中占据更有利位置。\n【3 . 字节跳动联手联想、中兴打造AI手机，挑战微信淘宝超级App入口霸权】\n一场关于AI入口的争夺战正在悄然展开。字节跳动正与联想、中兴、vivo等手机厂商推进深度合作，预装其豆包AI助手并实现系统级控制，意图打破微信、淘宝等超级App对用户入口的垄断。此前，nubia M153工程机因具备系统级AI能力引发行业震动，促使各大应用紧急限制访问。\n为扩大影响力，字节计划以2000元以上中端机型为突破口，通过新机发布和OTA升级覆盖更多设备，目标是积累1.5亿至2亿台终端规模，形成“硬件联盟”反制超级App。该模式还设计了新型流量分成机制，让手机厂商共享会员订阅与广告收益，提升合作积极性。\n尽管国内生态封闭，但字节选择“海外先行”，利用国际市场对创新更高的包容度打磨产品。火山引擎已联合OPPO推出支持机密AI推理的手机，显示技术路径逐步成熟。然而，Token成本高、商业模式未验证仍是巨大挑战。能否真正构建可持续的AI生态，仍待市场检验。\n【4 . 上海交大研发全球首款全光生成式AI芯片LightGen，实现高分辨率图像、3D与视频生成，算力提升百倍】\n上海交通大学科研团队在新一代光计算芯片领域实现重大突破，成功研制出全球首款支持大规模语义媒体生成的全光计算芯片LightGen，并将成果发表于《科学》杂志。\n随着生成式AI对算力与能耗需求激增，传统电子芯片面临瓶颈，光计算因其高速并行特性成为突破口。然而，此前全光芯片仅限于简单任务，难以胜任复杂生成模型运算。\n此次陈一彤课题组提出的LightGen芯片，在单芯片上攻克了“百万级光学神经元集成”“全光维度转换”和“无需真值的光学训练算法”三大技术难题，首次实现从输入理解到语义操控再到高分辨率图像、3D、视频生成的完整闭环。实测显示，即便输入设备性能受限，其算力与能效仍比顶尖数字芯片高出两个数量级。\n该芯片可支持512×512以上图像生成、NeRF三维建模、高清视频合成及去噪、特征迁移等复杂任务，真正实现了全光端到端的大规模生成式AI计算。研究为未来超高速、低功耗智能计算开辟全新路径，标志着我国在光计算与人工智能交叉领域迈入世界领先行列。\n【5 . 百度、蚂蚁、腾讯纷纷加码AI健康管家：“文心健康管家”、“蚂蚁阿福”、“健康问问”，行业进入发展快车道】\n2025年底，AI健康赛道掀起一轮升级浪潮。百度在AI研发日上推出“文心健康管家”，定位为24小时在线的全能家庭医生，并发布面向医疗从业者的AI创作平台Dr.Flow和面向行业的“原子开放计划”，免费开放百项AI工具，推动医疗资源互通。\n同期，蚂蚁集团将旗下AI健康应用AQ升级为“蚂蚁阿福”，主打AI健康朋友概念；腾讯也通过微信小程序上线“健康问问”等服务，布局家庭健康管理。\n百度健康相关负责人表示，当前行业仍处起步阶段，真正的竞争力不在于模型本身，而在于对用户需求、医疗场景的深刻理解与解决方案落地能力。AI可弥补医生在时间、记忆和体力上的局限，实现规模化个性化服务。数据显示，百度AI管家上线以来已促成超4700万订单，效率提升十倍。\n随着多方入局，市场热度上升，但企业需找准生态位。垂直领域已有专注心理、慢病管理等成熟玩家，平台型企业应发挥连接作用，整合资源，共建服务体系，而非重复造轮子。未来竞争焦点将落在洞察力、协同力与实际服务能力上。\n【6 . 联合国报告预测，到2033年全球AI市场规模将达4.8万亿美元，成为前沿科技中最具主导性的领域】\n联合国贸易和发展会议最新报告显示，人工智能正以前所未有的速度重塑全球经济格局。预计到2033年，全球AI市场规模将攀升至4.8万亿美元，成为前沿科技中占比最高、影响力最大的关键领域。\n这一增长得益于算力提升、数据爆发和算法创新的协同推动，AI已广泛渗透至医疗、金融、制造、交通等多个行业，极大提升了生产效率与决策智能化水平。发展中国家正加速布局AI基础设施，以抢占未来经济制高点。\n同时，报告也呼吁建立全球治理框架，确保技术发展公平、透明、可控，避免加剧数字鸿沟。人工智能不再只是技术趋势，而是驱动下一轮全球经济增长的核心引擎。\n【7 . 英伟达50亿美元注资英特尔获FTC（美国联邦贸易委员会）批准，推动双方在AI与芯片技术领域的深度合作】\n美国联邦贸易委员会（FTC）已正式批准英伟达对英特尔的重大投资，为这场备受关注的科技行业合作扫清关键障碍。尽管监管审批已经通过，但交易的具体条款和条件尚未公开。\n今年9月，英伟达宣布将向英特尔注资50亿美元，此举被视为对这家传统芯片巨头重振业务的重要支持。在面临激烈市场竞争与技术转型压力的背景下，英特尔急需外部资本与技术协同以推动制程工艺升级和市场份额回升。\n英伟达此次投资不仅彰显其在半导体生态中的战略布局，也可能预示未来双方在AI芯片、先进封装等领域的深度协作。该交易的落地或将重塑全球芯片产业格局。\n目前尚不清楚英伟达是否获得董事会席位或投票权，但市场普遍认为这将增强英特尔的财务灵活性和技术研发能力。随着人工智能持续升温，两家巨头的合作可能加速从数据中心到边缘计算的技术革新。\n【8 . 中国气象局发布气象AI模型“风源”，提升极端天气预报能力，服务低空经济、能源交通等领域】\n12月19日，中国气象局在河北雄安新区正式推出气象人工智能科学模型“风源”。这一创新成果旨在构建开源开放的科技平台底座，推动气象领域人工智能技术的发展与应用。模型将重点提升对极端天气，尤其是短时临近天气的监测和预报能力，为防灾减灾争取宝贵时间。\n“风源”还将聚焦低空经济、能源保供、交通物流及健康气象等关键场景，开发专业化垂直模型，增强气象服务对经济社会的支撑作用。通过赋能行业精细化管理，“风源”有望成为智慧城市建设的重要组成部分。\n未来，“风源”计划拓展国际合作空间，推动技术成果在“一带一路”共建国家落地应用，提升全球气象服务能力。同时，依托气象科教融合创新联盟，加强跨团队协作，汇聚多方力量，打造高水平人工智能科研生态体系。\n【9 . 钉钉被曝秘密推进“D计划”，或将在12月23日发布会上推出名为“豆包手机”的AI硬件新品】\n阿里巴巴旗下钉钉被曝正秘密推进代号为“D计划”的项目，疑似进军AI硬件领域。据内部消息和供应链透露，该项目可能与一款被称为“豆包手机”的智能设备有关，引发业界广泛关注。\n这一计划或将在12月23日的钉钉AI 1.1版本发布会上正式揭晓，成为全场焦点。目前，钉钉已官宣发布会预告，但对“D计划”和“豆包手机”传闻未予明确回应，仅表示公司对创新项目有严格的保密机制。\n尽管官方三缄其口，但此举仍被视为钉钉从软件向软硬一体生态拓展的重要信号。结合当前AI手机赛道升温，钉钉若真推出自有硬件，或将重塑智能办公格局。\n业内人士分析，该产品可能深度融合AI大模型能力，主打高效协同与安全办公场景，目标直指企业级市场。这场发布会或将揭开中国AI硬件新篇章。\n【10 . 世界首个原生电力大模型NWHR在京发布，可提升电网智能调控能力，助力新能源高效接入电网】\n12月19日，全球首个原生电力专业大模型——NWHR电力生产大模型在北京市怀柔国家实验室正式亮相。这一突破性成果标志着我国在能源电力与人工智能深度融合领域迈出关键一步，为构建新型电力系统提供了强大智能支撑。\n该模型作为新型电力系统“透明运行”的核心引擎，能够实现对复杂电网运行状态的精准感知、智能分析与自主决策，显著提升电力系统的稳定性与响应效率。\n特别是在高比例新能源接入背景下，风电、光伏等间歇性电源带来的波动性问题日益突出，NWHR大模型通过深度学习与实时数据融合，有效增强了电网的调度灵活性和安全控制能力，推动清洁能源更高效、更可靠地并网运行，助力“双碳”目标加速实现。\n#科技妈咪##科技先锋官##AI##人工智能##AI手机##AI健康管家##AI硬件#",
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医生 生成式人工智能 | {
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"text": "祝贺🎉🎉🎉🎉🎉🎉陕西省中西医结合学会日间医疗专委会成立#健闻登顶计划##好医生 随时问#一、本次会议的核心重点与亮点强调“中国式”模式探索：会议开篇即聚焦“中国式日间手术”，这体现了从单纯引进国际模式，转向结合我国医疗体系、医保政策、患者就医习惯与文化背景进行本土化创 ...全文",
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"full_text": "祝贺🎉🎉🎉🎉🎉🎉陕西省中西医结合学会日间医疗专委会成立\n#健闻登顶计划##好医生 随时问#\n一、本次会议的核心重点与亮点\n强调“中国式”模式探索：会议开篇即聚焦“中国式日间手术”，这体现了从单纯引进国际模式，转向结合我国医疗体系、医保政策、患者就医习惯与文化背景进行本土化创新的关键转变。重点在于构建具有中国特色的日间手术标准与管理路径。\n突出“数智赋能”与管理创新：“数智赋能日间手术管理”是核心工具与驱动力。重点在于利用大数据、人工智能、物联网等技术优化患者筛查、术前评估、院前宣教、术后随访全流程，实现精细化、可追溯的管理，提升效率与安全边界。\n聚焦专科化与MDT实践：以眼科（PDR）日间手术为范例，深入探讨了专科日间手术的开展及多学科协作（MDT）管理模式。重点在于如何在高频、短时、精细的专科手术中，整合医疗、护理、麻醉、药学、管理等多学科资源，确保医疗质量同质化。\n构建“全程化”质量闭环：从“全面医疗质量管理”到“全程化药学服务”，再到“从流程到质量的再思考”，会议构建了“体系-专项-反思”的完整质量链条。重点在于将质量管控从院内手术环节，延伸至院前准备和院后康复，尤其强调了药学服务在保障用药安全、促进快速康复中的创新价值。\n二、会议揭示与待解决的关键问题\n中西医结合的“深度融合”难题：会议主题为“中西医结合”，但日程中具体体现不足。关键问题在于：如何将中医“整体观”、“治未病”、“快速康复”理论与技术（如针灸、中药、情志调护）有机、标准化地嵌入日间手术的术前调理、术中麻醉辅助、术后康复与症状管理中，而非简单并列。\n“数智化”的壁垒与数据孤岛：“数智赋能”面临医院内部各系统（HIS、EMR、麻醉、护理）数据不通，以及院间、区域信息不联的挑战。如何建立统一的数据标准和交互接口，实现患者全周期数据的无缝对接与智能分析，是发挥“数智”效能的前提。\n质量同质化与推广的挑战：华西、苏北等顶尖医院的经验如何下沉至基层（如榆林市第一医院所面临的问题）？关键问题在于：缺乏适用于不同层级医院的、阶梯化的日间手术准入标准、流程规范、质量评估指标和培训体系。\n患者管理与随访的“最后一公里”：日间手术的成功极度依赖高效的院后管理。当前痛点在于：缺乏低成本、高依从性的智能化随访工具（如AI电话、症状监测App）；社区医疗与三级医院在术后康复衔接上存在断层；患者自我管理能力与健康教育不足。\n三、前瞻性与建设性意见\n深化“中西汇聚”，建立标准化整合路径：\n建议专委会牵头，组织中医、西医、麻醉、护理专家，针对优势病种（如疝气、白内障、关节镜手术），共同制定《日间手术中西医结合快速康复专家共识》。\n明确可在日间手术周期中应用的、有循证证据支持的中医技术清单（如耳穴压豆缓解术前焦虑、术后恶心呕吐，针灸促进术后胃肠功能恢复），并开发配套培训课程。\n升级“智绘健康”，推动区域一体化平台建设：\n超越单院“数智化”，倡导在省级层面规划“日间医疗云平台”。统一患者评估、预约、健康教育、随访模板，实现区域内双向转诊、数据共享、质量对标。\n探索利用生成式AI，开发面向患者的个性化术前宣教材料和术后智能问答、并发症识别系统。\n构建分层、可推广的质量生态系统：\n设计“核心-推荐-探索”三级日间手术病种与术式目录，适配不同级别医院。\n建立“培训基地-示范基地-协作网络”的辐射式推广体系，将顶尖医院（如华西）的经验转化为标准化的培训模块与质控工具包，向下赋能。\n创新服务模式，赋能患者全程管理：\n大力推广“日间手术专职随访护士”或“个案管理师”角色，利用数字化工具，建立“医院-社区-家庭”联动的闭环随访网络。\n与社区卫生服务中心共建“日间手术术后康复驿站”，提供就近的伤口护理、康复指导等服务，将三级医院的优质服务延伸至社区。\n总结而言，本次会议成功描绘了日间医疗“质量为本、数字驱动、中西协同、全程管理”的未来蓝图。下一步的关键在于，将会议中的先进理念与实践，通过专委会的平台，转化为可落地、可推广、可评价的标准、工具与协作网络，真正实现从“医疗”到“健康”的赋能，引领我国日间医疗事业的高质量、内涵式发展。",
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"content": "大家也可以来京东健康找我，我会利用空闲时间尽我所能为大家提供帮助→，首页【医生名片】也可以找到我~",
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"text": "《全新思维》：AI时代的生存密码——丹尼尔·平克的未来能力启示录人工智能读书推文🎁 一、书籍核心：从“左脑时代”到“概念时代”，一场思维的革命 丹尼尔·平克在《全新思维》中，早于AI爆发十年就抛出了颠覆性判断：过去几十年，是“左脑思维者”的主场——程序员敲代 ...全文",
"author": "季连宇-ZELINIA",
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"full_text": "《全新思维》：AI时代的生存密码——丹尼尔·平克的未来能力启示录人工智能读书推文🎁\n \n一、书籍核心：从“左脑时代”到“概念时代”，一场思维的革命\n \n丹尼尔·平克在《全新思维》中，早于AI爆发十年就抛出了颠覆性判断：过去几十年，是“左脑思维者”的主场——程序员敲代码、律师抠法条、MBA算报表，靠的都是精准的逻辑推演、数据处理、规则执行这些“硬技能”，他们是社会运转的“精密齿轮”；但物质丰裕让人们不再只满足于“有用”，技术自动化把重复劳动扔进“历史垃圾桶”，全球分工让基础白领工作流向低成本地区，三大趋势正合力将世界拽进“概念时代”。未来的核心竞争力，早已不是“算得比机器快”，而是右脑主导的“高概念”与“高感性”能力：前者是设计感、故事力、交响力的“创意整合术”，后者是共情力、娱乐感、意义感的“情感连接器”——简单说，就是“机器不会的，才是你该会的”。\n \n二、当代技术共振：AI与大数据，让“全新思维”从理论走进生活\n \n站在2025年，AIGC、云储存、大数据早已不是实验室里的概念，而是每个普通人每天都在用的工具。有意思的是，这些技术不仅没让“全新思维”过时，反而像放大镜一样，把它的价值推到了台前：\n \n👉AI替你干“左脑活”，倒逼你练“右脑功”\n现在的GPT-5能写代码、改文案、做数据分析，甚至能自动生成月度工作报告——对AI工程师来说，这叫“基于Transformer架构的重复性任务自动化”；但对普通职场人来说，这意味着“那些靠‘照章办事’的工作，迟早要被AI接管”。可AI再厉害，也有“软肋”：它能生成10版海报，却抓不住年轻人要的“松弛感”是“不刻意、不紧绷”的情绪；能算出一套房的“得房率、学区评分”，却描述不出“推开窗看见楼下的梧桐树，风一吹叶子落在阳台”的家的温度——这就是“高概念/高感性”能力，是AI的“能力盲区”，却是人类的“生存高地”。\n👉大数据+云储存，给“交响力”搭了个“超级舞台”\n以前搞跨界，难在“找不到资料”；现在有了云储存和大数据，各行各业的信息都能随手查——这叫“分布式存储与海量数据的协同赋能”。特斯拉为啥能造电动车？它把电池技术（能源）、自动驾驶算法（AI）、汽车制造（工业）捏到了一起，本质是“用一个领域的逻辑，重构另一个领域”；腾讯为啥能做好游戏又做影视？它把游戏的“交互感”放进影视，让观众觉得“不是在看剧，是在参与剧情”——这就是平克说的“交响力”。AI能帮你搜遍所有相关数据，但从“电池”想到“汽车安全”，从“游戏交互”想到“影视体验”，这种“把不相关的东西拼成新价值”的全局思维，还得靠人。\n👉AIGC是“右脑工具”，不是“创意小偷”\n现在设计师做图，先用Midjourney生成20版草稿；作家写小说，用AI扩写故事框架——这叫“生成式AI对创意生产的流程优化”。但没人会觉得“AI能替代设计师、作家”，因为AI画不出“客户要的那种温柔又有力量的感觉”，写不出“主角失去亲人时，心里像空了一块的疼”。它只是帮你“省了力气”，但最终决定“哪版好看”“哪段动人”的审美判断、情感内核，还是得人来定——就像厨师用料理机切菜，但“放多少盐、炒多久”的火候，永远是厨师的本事。\n \n三、未来人的6大能力：AI时代的“生存刚需”，藏在每个日常里\n \n平克说的“6大必备能力”，不是什么“高大上的精英技能”，而是每个普通人都能练的“日常本事”，只不过在AI时代，这些本事变得更重要了：\n🎄1. 设计感：不只是“好看”，是“懂你”\n不用你画素描、学PS，而是要能“看出什么东西能让你舒服”——这叫“用户体验层面的情绪价值传递”。为啥苹果手机贵还卖得好？不是它功能最强，是它的按钮、界面“用着顺手，看着顺眼”，那种“不啰嗦、不麻烦”的感觉，就是设计感；为啥年轻人爱买香薰蜡烛？不是它能照明，是下班回家一点燃，香味飘出来，“一天的累好像都散了”——这就是“设计感”的日常。AI能生成100种设计，但从里面挑出“最懂用户心情”的那一个，得靠人对情绪的敏感。\n🎄2. 故事力：不只是“说事儿”，是“戳中你”\n信息太多了，没人愿意看干巴巴的数字——“数据+情感”才管用。同样是卖保温杯，商家说“保温8小时”，你可能记不住；但如果说“早上装的热粥，忙到下午才喝，入口还是温乎的，就像刚从家里盛出来的一样”，你立马就懂了——这不就是“上班忙到忘了吃饭，喝到热粥时的那点小温暖”吗？AI能把“保温8小时”翻译成10种语言，但把“保温”说成“家的温度”，把“参数”说成“你的日常”，这种共情叙事的能力，只有人能做到。\n🎄3. 交响力：不只是“懂得多”，是“串得妙”\n现在找工作，老板爱问“你会不会跨领域做事”——这叫“跨界整合的系统思维”。比如做AI医疗的医生，得懂“医学知识”，还得懂“AI算法怎么看片子”；做短视频的博主，得懂“拍视频”，还得懂“观众喜欢看什么，平台算法怎么推”。这些不是“全能”，是“能把两个领域的东西串起来”。云储存能帮你查遍所有资料，但从“AI看片子”想到“怎么让医生用着更方便”，从“平台算法”想到“怎么让观众看得更开心”，这种联想力，得靠人练。\n🎄4. 共情力：不是“装可怜”，是“我懂你”\nAI能说“别难过”，但它不懂“你为啥难过”——这叫“基于人类情感体验的深度共鸣”。医生给病人看病，不只是开药方，还会说“我知道你疼，忍忍就好，我们一起加油”；老师教学生，不只是讲知识点，还会说“我知道这题难，你再试试，我陪着你”。这些话不复杂，但能让人觉得“有人懂我”，这种“看见别人的情绪，回应别人的感受”的能力，AI学不会。现在很多服务行业招人，先看“会不会共情”，因为机器能做事，但不能“暖心”。\n🎄5. 娱乐感：不只是“好玩”，是“会找乐子”\n以前上班要“严肃认真”，现在老板都希望你“会玩”——这叫“工作场景中的积极情绪激活”。印度有个“大笑俱乐部”，一群人聚在一起笑，笑完了干活更有劲；现在很多公司搞“游戏化办公”，完成任务给积分、换奖励，本来枯燥的事，变得像打游戏一样有意思。AI能帮你把活干完，但能在干活时找到乐子，能用“好玩”的办法让大家更积极，这种能力，是人比机器强的地方——毕竟，谁愿意跟一个“没表情、没乐趣”的机器一起工作呢？\n🎄6. 意义感：不只是“赚钱”，是“值得”\n以前干活是“为了吃饭”，现在干活是“为了心里舒服”——这叫“超越物质需求的自我价值实现”。程序员为啥免费做开源项目？不是为了钱，是“希望我写的代码，能帮到更多人”；设计师为啥做公益设计？不是为了名，是“希望用我的设计，让山里的孩子也能有好看的绘本”。AI能帮你完成这些事，但知道“我做这个是为了什么”，能从“帮到别人”里找到快乐，这种“给工作找个意义”的能力，是人类独有的——毕竟，机器只会“做事”，但人会“为了值得的事，把事做好”。\n \n四、给未来人的启发：别跟AI“抢活干”，要跟AI“搭伙干”\n \n平克写《全新思维》，不是让你“别学数学、别练逻辑”，而是让你明白：左脑能力是“基础”，右脑能力是“亮点”——AI已经把“基础活”干了，你得把“亮点活”练好，跟AI“搭伙过日子”。\n \n👉把AI当“助理”，别当“对手”：让它帮你算数据、写初稿、做重复活，你腾出时间搞设计、练共情、想创意——就像你用计算器算账，不用自己列竖式一样，省时又省力。\n👉练“机器不会的本事”：别再纠结“怎么比AI算得快”，多琢磨“怎么比AI更懂人、更会创造”——比如“怎么让客户更满意”“怎么让家人更开心”“怎么让自己做的事更有意义”。\n👉别丢了“人的温度”：AI能做事，但不能“爱人”；能说话，但不能“暖心”。你要做的，就是“用AI的力气，做人的事”——比如用AI整理客户数据，但用自己的共情，跟客户聊“你最近是不是很累”；用AI生成文案，但用自己的故事力，把文案写成“客户的日常”。\n \n最后想说，平克的“全新思维”，不是什么“未来的预言”，而是“现在的提醒”：AI时代，真正的“生存密码”，不是“变得像机器一样厉害”，而是“变得更像人”——更懂美、更懂情、更会创造、更会生活。未来属于“会用AI，但不被AI替代”的人，属于“左手抓技术，右手抓人心”的“全新思维者”。@俞敏洪 @搜狐charles @ElonMusk @瑞达利欧 @乡村教师代言人-马云 \n@人民日报 #我的年度LOOKBOOK# 北京·国贸CBD 季钲博的微博视频",
"publish_time": "Sun Nov 30 22:13:00 +0800 2025"
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"text": "AI沙盘（又称AI沙盒）不是传统意义上的“沙盘模型”，而是为人工智能技术量身打造的“安全试验场”——它像一个被数字屏障隔离的独立空间，能让企业、机构在里面自由测试AI新算法、新应用，哪怕过程中出现数据错误、功能故障，也不会影响到外部的真实业务系统、用户隐私数据或实际运营，相当于给AI创新 ...全文",
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"full_text": "AI沙盘（又称AI沙盒）不是传统意义上的“沙盘模型”，而是为人工智能技术量身打造的“安全试验场”——它像一个被数字屏障隔离的独立空间，能让企业、机构在里面自由测试AI新算法、新应用，哪怕过程中出现数据错误、功能故障，也不会影响到外部的真实业务系统、用户隐私数据或实际运营，相当于给AI创新装了一道“防波堤”。\n \n如果你把AI技术比作一款刚研发的新药，那AI沙盘就是它的“临床实验舱”。新药上市前要在可控环境里测试安全性和有效性，AI技术落地前也需要这样的“缓冲带”——毕竟现在的AI越来越复杂，尤其是生成式AI、AI风控这类直接关联业务或隐私的应用，一旦未经充分测试就投入使用，很可能引发连锁问题。\n \nAI沙盘的核心价值，就在于同时解决了AI落地的“两大难题”：防风险、促创新。\n \n先看“防风险”的作用。在金融领域，这个需求尤其突出。比如某银行想上线一套AI信贷审批模型，用来自动判断客户的还款能力。如果直接接入真实业务系统，万一模型因为训练数据偏差，把优质客户误判为高风险，会流失业务；若把高风险客户错判为合格，又会增加坏账风险。但把模型放进AI沙盘后，测试用的是模拟贷款数据，或是去掉客户身份证号、银行卡号的脱敏真实数据，模型再怎么出错，也只在“沙盘里”产生虚拟影响，不会波及真实客户的资金或银行的实际风控体系。等反复调试、确认模型准确率达标后，再逐步推向实际业务，相当于给AI上了“双重保险”。\n \n再说说“促创新”的能力。以前企业研发AI应用，总怕“试错成本太高”——投入大量资源开发出的AI工具，可能因为不符合行业合规要求、或在真实场景中适配性差，最终无法落地，前期努力全白费。而AI沙盘正好打破了这种顾虑。比如一家科技公司想做一款AI智能客服，能自动处理客户的复杂咨询。在沙盒里，团队可以反复测试客服的对话逻辑：能不能准确理解方言提问？会不会泄露企业产品的敏感定价？回复内容是否符合消费者权益保护规范？还能根据测试结果快速优化算法，比如调整语义识别模型、补充行业术语库，整个过程不用担心影响现有客服系统的正常运转。等工具在沙盒里打磨到成熟，不仅能降低推向市场的风险，还能把创新周期缩短30%以上，让好的AI想法更快从“概念”变成“可用产品”。\n \n如今，AI沙盘已经成了高敏感行业的“创新标配”。金融领域是应用最广的——香港金管局推出的AI沙盘，专门让20家银行和14家科技公司测试AI风控、智能投顾等27个用例，还采用“以AI对抗AI”的策略监测风险；医疗领域的AI沙盘则更注重隐私保护，医生可以在里面用模拟病例训练AI辅助诊断模型，不用担心泄露患者的病历数据；政务领域也在借助AI沙盘测试智能审批、舆情分析工具，确保AI在服务公众时既高效又安全。\n \n简单来说，AI沙盘就像AI技术的“练兵场”：在这里，创新可以大胆试、放心闯，风险却能被稳稳锁在“结界”内。有了它，AI技术不用再“裸奔”着落地，而是能更安全、更高效地走进金融、医疗、政务等各个领域，真正成为解决实际问题的“靠谱帮手”。#科技改变生活# 是煦煦哟的微博视频",
"publish_time": "Thu Oct 16 11:30:01 +0800 2025"
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"text": "国内在“AI+医疗”相关领域有一定成绩的科研团队有哪些？“AI+医疗”指AI病理预测疾病起源、AI预测药物作用、AI辅助疾病诊断及治疗、AI辅助药物设计等。1. AI病理 & 疾病起源预测这个领域主要利用计算机视觉和深度学习技术分析病理切片影像（如数字病理切片），以预测癌症类型、分级、预后及疾病 ...全文",
"author": "BrainChip",
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"full_text": "国内在“AI+医疗”相关领域有一定成绩的科研团队有哪些？\n“AI+医疗”指AI病理预测疾病起源、AI预测药物作用、AI辅助疾病诊断及治疗、AI辅助药物设计等。\n1. AI病理 & 疾病起源预测\n这个领域主要利用计算机视觉和深度学习技术分析病理切片影像（如数字病理切片），以预测癌症类型、分级、预后及疾病起源。\n清华大学 - 徐勇教授团队\n研究方向：专注于医学图像分析，特别是在病理影像的细胞核分割、分类和肿瘤区域识别方面有深厚积累。其研究成果对于精准判断疾病起源和分型至关重要。\n北京大学 - 张路霞教授团队\n研究方向：专注于肾脏疾病的医学大数据和AI研究，利用病理和临床数据构建疾病预测模型，探索疾病的起源和发展规律。\n上海交通大学 - 沈红斌教授团队\n研究方向：长期从事生物信息学和医学图像处理，在病理图像的多标签分类、预后预测等方面有系列高水平成果。\n企业代表：体素科技\n由加州大学洛杉矶分校博士校友创立，核心业务就是利用AI进行医学影像（包括病理和放射影像）的智能分析，辅助医生进行疾病诊断和预测。\n2. AI辅助疾病诊断及治疗\n这是“AI+医疗”中应用最广泛、落地产品最多的领域，主要涉及医学影像（CT、MRI、X光等）分析和电子病历数据挖掘。\n中国科学院深圳先进技术研究院 - 梁栋教授团队\n研究方向：专注于磁共振成像技术与AI的结合，研发了快速成像、图像重建和辅助诊断等一系列创新算法和系统。\n北京航空航天大学 - 王丽珍教授团队\n研究方向：在医学图像处理、计算机辅助诊断系统方面有长期研究，尤其在肺部、乳腺等疾病的CT和X光影像分析上成果丰硕。\n浙江大学 - 吴健教授团队\n研究方向：致力于医学人工智能，特别是在多模态医学数据（影像、文本、基因）融合分析、构建临床辅助决策系统方面走在前列。\n企业代表：推想医疗、联影智能、数坤科技\n这些是AI医疗影像领域的头部公司，其产品已广泛应用于肺结节、脑卒中、冠脉、骨折等疾病的AI辅助诊断，并获得了国家药品监督管理局的医疗器械注册证。\n3. AI预测药物作用 & AI辅助药物设计\n这个领域利用AI加速新药研发的各个环节，包括靶点发现、分子生成、性质预测、临床试验优化等。\n浙江大学 - 侯廷军教授团队\n研究方向：国内AI药物设计的领军团队之一，专注于药物靶标识别、药物-靶标相互作用预测、以及基于深度学习的分子生成与优化。\n厦门大学 - 吴炯教授团队\n研究方向：在化学信息学和生物信息学交叉领域深耕多年，开发了多个用于药物虚拟筛选和ADMET性质预测的AI算法和平台。\n中国科学院上海药物研究所 - 郑明月研究员团队\n研究方向：依托国内顶尖的药物研究机构，致力于将AI技术应用于新靶点发现、老药新用和化合物活性预测，推动AI驱动的原始创新药物研发。\n北京大学 - 裴剑锋教授团队\n研究方向：在计算化学和AI辅助药物设计方面有深厚造诣，研究内容包括分子力场开发、药物虚拟筛选和深度学习分子建模。\n企业代表：晶泰科技、英矽智能\n这两家公司是国际知名的AI制药独角兽。晶泰科技以智能计算、机器人实验和量子物理为核心，提供药物固相筛选和晶型预测服务。英矽智能则利用生成式AI和强化学习，成功发现了全新的临床前候选药物，是全球AI制药的标杆。\n国内“AI+医疗”科研的几个显著特点：\n产学研紧密结合：顶尖高校的科研成果通过教授创业或技术授权，迅速在企业端实现产品化和商业化。\n跨学科交叉：团队核心成员通常兼具计算机科学、生物医学和临床医学背景。\n数据驱动：得益于国内庞大的患者群体和丰富的临床数据，为AI模型的训练和验证提供了独特优势。\n政策支持：国家在“十四五”规划等政策中明确支持AI在医疗健康领域的应用，为行业发展提供了强劲动力。",
"publish_time": "Sat Oct 04 19:01:47 +0800 2025"
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"text": "【冷冻馒头能吃吗？】#2025科学流言榜揭晓# 作为2025年全国科普月的重点活动，近日，2025年度 “典赞?科普中国” 科学领域流言榜正式揭晓，对10个高频科学流言逐一给出权威解释，帮助公众“科学避坑”。流言一：AI越来越“聪明”，它的话都很准确?解释：AI 语言模型本质是基于生成式人工智能的预 ...全文",
"author": "中国科学报",
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"full_text": "【冷冻馒头能吃吗？】#2025科学流言榜揭晓# \n作为2025年全国科普月的重点活动，近日，2025年度 “典赞?科普中国” 科学领域流言榜正式揭晓，对10个高频科学流言逐一给出权威解释，帮助公众“科学避坑”。\n流言一：AI越来越“聪明”，它的话都很准确?\n解释：AI 语言模型本质是基于生成式人工智能的预测工具，通过统计语言模式生成回答，其输出完全依赖用户提供的提示词和上下文，既无自主思考能力，也无价值判断。怀有恶意的用户还可能通过诱导性提问，使 AI 生成符合语境的虚构内容。因此，面对AI生成信息，我们要学会理性对待，谨慎甄别。\n流言二：得过敏性鼻炎是因为免疫力低下?\n解释：过敏性鼻炎是免疫过激，免疫系统误将普遍无害的物质，比如尘螨、花粉、动物毛屑、金属材质(镍)等，识别成了威胁，过量释放组胺、白三烯等炎性介质，导致鼻黏膜屏障受损，从而出现鼻痒、打喷嚏、流清涕等典型症状。跟免疫力低不低没有一点关系。\n流言三：低浓度阿托品可以预防近视?人人都能用?\n解释：低浓度阿托品的适应症不是预防近视,而是延缓近视进展,且适应人群有具体的条件，不能随便乱用。有医学证明表明，0.01%硫酸阿托品滴眼液对延缓近视进展有价值，但是得在配戴眼镜矫正近视后联合用药，才能起到近视防控效果。此外，长期使用阿托品滴眼液也有副作用，应当由专业医生判断，不要自行使用。\n流言四：冷冻馒头不能吃，超过两天会产生黄曲霉素?\n解释:黄曲霉素产生需要条件，一般在温度25℃-35℃、湿度80%-90%时黄曲霉才会生长并产生毒素，而冰箱冷冻室温度为-18℃，因此只要馒头放入冷冻室时未发霉，短短2天内发霉的可能性微乎其微，完全不值得担忧。安心炫吧！\n流言五：带蒸汽眼罩睡觉能护眼?\n解释：目前，市面上不少蒸汽眼罩的实际温度都可达50℃-60℃，且发热时长超过1小时，这相当于“温水煮眼球”。如果在睡眠中使用，人的痛觉感知下降，很可能烫伤了都不知道。遵循科学护眼，避免盲目轻信商业宣传哦。\n流言六：“零添加”的食品更健康?\n解释：不要盲目追求“零添加”！“零添加”通常指不额外添加防腐剂、色素、香精等食品添加剂。我国批准使用的食品添加剂，均经过严格的安全评估，在合理范围内使用不仅没有健康隐患还能延长保质期、改善口感或提升外观。反而有些刻意追求“零添加”的食品，很可能为了延长保质期而加入大量糖、盐，在营养上并不占优势。2025年3月，国家已禁“零添加”标签！合理添加剂更安全，别被营销带节奏！\n流言七：纯母乳喂养越久越好?\n解释：纯母乳喂养虽有益，但超过6个月后就需要逐步添加辅食来满足宝宝营养需求。延长喂养可能影响婴儿发育，并非越久越好。世界卫生组织推荐纯母乳喂养至6个月，之后结合辅食持续至2岁或以上，但需根据个体情况调整。\n流言八：蛋黄颜色越深，营养就越高?\n解释：营养真高不了一点！蛋黄的颜色受到母鸡的年龄、品种、健康状况、饲料成分及色素的含量等多种因素的影响。而鸡蛋的营养价值，主要取决于蛋白质、脂肪、维生素和矿物质的含量，这些成分的含量对蛋黄颜色的影响并不大。只要正规渠道购买，存放得当的鸡蛋，都很有营养，不用过度纠结蛋黄颜色哦！\n流言九：天天吃素，血脂就不会高了?\n解释：单靠吃素控制血脂既不科学，也不推荐。血脂升高不仅与饮食有关，更主要取决于身体的代谢功能。随着年龄增长，负责代谢血脂的酶活性减弱，导致血脂难以保持在正常水平。这就是为什么许多老年人即便饮食清淡，血脂仍偏高。当血脂过高时，仅依靠饮食调节效果有限，尤其是完全吃素的老年人，可能因缺乏蛋白质而引发营养不良或肌少症等问题。\n流言十：发现甲状腺结节就要切除甲状腺?\n解释：甲状腺是人体重要的内分泌器官，不能随便切除，否则可能出现甲减、低血钙等问题。此外，甲状腺周围分布着许多重要神经和大量血管，手术可能损伤这些神经和血管并导致健康问题。多数情况下，甲状腺结节并不会危害健康，如果诊断是恶性，才会进行手术治疗。在体检发现有甲状腺结节，不必有太大压力，更没必要将甲状腺切掉，一切听医嘱就对啦！",
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"text": "这其中最特别的是：2067 中国颠覆式科技成果国际传播效能提升研究 纪娇娇 中国科学技术大学一是因为纪娇娇老师是我在科大科技传播系的同事，二是因为在所有文科课题中，这是最硬核、最代表人类发展方向的2025年国社科新闻学与传播学重点和一般项目公示汇总2025年国社科新闻学与传播学重点和一般项目公示汇总2025年国社科新闻 ...全文",
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"full_text": "这其中最特别的是：\n2067 中国颠覆式科技成果国际传播效能提升研究 纪娇娇 中国科学技术大学\n一是因为纪娇娇老师是我在科大科技传播系的同事，二是因为在所有文科课题中，这是最硬核、最代表人类发展方向的\n2025年国社科新闻学与传播学重点和一般项目公示汇总\n2025年国社科新闻学与传播学重点和一般项目公示汇总\n2025年国社科新闻学与传播学重点和一般项目\n新闻学与传播学重点项目\n335 共产国际对中国共产党新闻宣传理论与实践的影响研究（1920—1943） 商建辉 河北大学\n336中国互联网政策变迁研究 王仕勇 广西大学\n337当代中国应用新闻学理论范式构建研究 姜红 安徽大学\n338中国新闻学自主知识体系的历史演进研究（1903—2025） 李秀云 天津师范大学\n339 香港进步报刊的阅读共同体建构及其社会影响研究（1931—1949）田秋生 广州大学\n340中国共产党抗战大后方新闻史研究（1937—1945） 蔡斐 西南政法大学\n341文化主体性视域下中国公共传播理论的体系化建构研究 冯建华中国社会科学院中国社会科学杂志社\n342健康传播领域“智能鸿沟”的风险评估及其弥合路径研究 李锦辉 暨南大学\n343基于生成式人工智能的“中国故事”跨文化适配模型研究 栾轶玫 中国人民大学\n344数智化传播基础设施对健康老龄化的影响机制研究 邱红峰 厦门大学\n345 西方社交机器人涉华舆论“双链操控”机制与中国应对方案研究 张丽萍 内蒙古大学\n346国际社交媒体用户对华认知的壁垒破解与信息融通研究 来向武 西北大学\n347国际涉华虚假信息传播机制及其应对策略研究 向芬 中国社会科学院新闻与传播研究所\n348 数智化治理视域下城市社区情感共同体的媒介化建构研究 聂远征 湖北大学\n新闻学与传播学一般项目\n2038中国出版“走出去”品牌建构的历史演进、影响机理与效能提升研究 夏宝君 华南师范大学\n2039 人工智能赋能学术期刊高质量发展的协同机制与路径研究 孙艳 东北财经大学\n2040 出版产业文创衍生发展路径研究 吴昉 上海理工大学\n2041 城乡融合背景下数字出版下沉乡村服务体系构建与优化研究 余人 广东财经大学\n2042 数据要素嵌入与出版产业链重构耦合的机制与实现路径研究 孙玉玲 湖南大学\n2043 生成式人工智能背景下满文边疆档案多形态出版研究 张永超 黑龙江大学\n2044 数智赋能中国出版“走出去”的机制与路径研究 肖洋 华东师范大学\n2045 数智出版背景下出版教育滞惰的机理及其破解策略研究 杨明 吉林工程技术师范\n学院\n2046 沉浸式传播理论建构机制与实现路径研究 王弈升 闽南师范大学\n2047 基于两岸融通的妈祖文化数智化传播创新研究 帅志强 莆田学院\n2048 新媒体嵌入城市基层治理的作用机理与效能评估研究 贾哲敏 北京航空航天大学\n2049 大数据赋能的社会网络信息扩散与社会治理协同机制研究 刘予飞 南京财经大学\n2050 智能传播诱发政治安全风险的演化机理与治理策略研究 张彦华 中国矿业大学\n2051 文明互鉴视角下跨文化传播的思想谱系及本土理论创新研究 杨晓军 乐山师范学院\n2052 科技强国战略背景下新兴科技的沟通风险研究 吴文汐 东北师范大学\n2053 华裔新生代影像传播实践中的中华文化认同研究 王玉玮 暨南大学\n2054 平台化视域下微短剧全球传播机制与创新路径研究 章宏 浙江大学\n2055 网络微短剧跨文化传播的情感共鸣机制与价值引导研究 高新林 南昌工程学院\n2056 短视频赋能铸牢中华民族共同体意识的情理融通机制研究 田维钢 中国传媒大学\n2057 大陆网络视频平台在中国台湾青年认同建构中的作用研究 林功成 中山大学\n2058 文明互鉴视域下中国电影欧洲传播的策略研究 盛柏 同济大学\n2059 不良网络语言传播对学龄儿童的影响与治理研究 周妍 山东大学\n2060数字乡村治理共同体构建下留守老年人健康信息无障碍的协同机制研究 王炎龙 四川大学\n2061 人工智能时代基于核心素养重构的新闻传播人才培养模式创新研究 陶建杰 复旦大学\n2062 中国品牌跨文化适配的主体困境及协同路径研究 铁翠香 中南民族大学\n2063 数智时代主流媒体系统性变革的结构、制度与运营研究 易旭明 上海师范大学\n2064 “数智革命+关税战”双重冲击下经济转型的舆论引导策略研究 陈端 中央财经大学\n2065 人机协同视角下生成式人工智能广告运行机制研究 王菲 中国人民大学\n2066 外籍博主传播中国故事效能提升机制与路径研究 胡悦 厦门大学\n2067 中国颠覆式科技成果国际传播效能提升研究 纪娇娇 中国科学技术大学\n2068 中华民俗文化在东南亚国家传播力提升策略研究 陈金平 福州外语外贸学院\n2069 中华民族共同体意识图像传播机制与效能提升研究 张媛 西安交通大学\n2070 数字游戏提升中华文化国际传播效能的叙事机制研究 林凇 湖北工业大学\n2071 动画影视跨国社交媒体传播与国家形象建构研究 蔡盈洲 广州体育学院\n2072 科技品牌在美形象的自塑-他塑博弈及间性调适机制研究 王波伟 南昌大学\n2073 在大陆台湾青年虚拟社群传播行为与中华文化认同研究 叶秀端 泉州师范学院\n2074 传感信息中介的人机协同实践研究 杜丹 苏州大学\n2075 数字交往时代青年群体情绪价值的生成与提升研究 戴利朝 江西师范大学\n2076 数字劳动嵌入下中国乡村青年的圈层分化与重塑机制研究 王一岚 郑州大学\n2077 智能化背景下乡村社会媒介化治理效能优化与评价研究 葛明驷 安徽大学\n2078 人工智能驱动的听障群体的信息无障碍传播研究 王然 华中科技大学\n2079 癌症生存者重返社会的数字媒介支持研究 张梅兰 华中科技大学\n2080 中医药文化自主知识体系对外传播话语建构研究 董岩 黑龙江中医药大学\n2081 医生个人IP短视频健康科普伦理风险及治理研究 楼艺婵 云南财经大学\n2082 美国在国际传播格局重构中的权力生成机制与实践策略研究（1917—1952） 白岩 山西师范大学\n2083 媒介基础设施视域下社交媒体平台出海的逆向扩散机制研究 张淑玲 对外经济贸易大学\n2084 地方国际传播中心运行效能提升与评价体系构建研究 朱颖 广东外语外贸大学\n2085 应对西方智库涉华叙事偏见的国际精准传播研究 张艳霜 广西师范大学\n2086 中国宪法的海外传播及影响力研究 李炳辉 武汉大学\n2087 乡村体育文化的国际传播机制创新研究 荆华 贵州大学\n2088 中国非物质文化遗产的数智化与跨文化传播研究 刘静 中国传媒大学\n2089 中非数字合作背景下非洲国家数字话语传播机制研究 胡婷婷 杭州电子科技大学\n2090 晚清西学东渐的技术网络与文明互鉴话语生成研究 赵立敏 衡阳师范学院\n2091 近现代新疆游记的出版传播与国家认同研究（1884—1949）庞海音 新疆大学\n2092 出土文献所见周礼的传播与“大东”夷夏文化融合研究 徐燕斌 杭州师范大学\n2093 史传故事译介及其中国形象塑造研究（1949—2024） 付添爵 南昌大学\n2094 中国共产党读书会的史料整理与研究（1921—1949） 宋守山 青岛科技大学\n2095 19世纪下半叶东亚口岸报纸传播网络与地缘关系的演化研究 詹佳如 华东政法大学\n2096 中国近代“访员”史研究（1870—1920） 路鹏程 华东师范大学\n2097 全球史观下的元代传播活动研究 樊文波 太原师范学院\n2098 抗联报刊史料的系统整理与中共抗战话语体系研究（1931—1945） 冯露 辽宁大学\n2099 晚清民国出版从业者职业心态史研究（1897—1949） 欧阳敏 武汉大学\n2100 中国共产党新闻通联制度史料整理与研究(1921—1949) 程磊 河北大学\n2101 中国共产党早期党报流通史研究（1921—1949） 孙健 上海政法学院\n2102 公益广告的家文化传播与价值引导研究 吴来安 暨南大学\n2103 青年的人机关系认知风险及治理策略研究 刘林沙 成都体育学院\n2104 针对民族品牌“流量霸凌”的生成机制与治理路径研究 张雯 中南财经政法大学\n2105 媒体智能化变革中人工智能“幻觉”对内容真实性的影响与治理研究 吕铠 华南理工大学\n2106 面向深度伪造的个人信息识别与风险阻断机制研究 朱利平 西安交通大学\n2107 生成式人工智能传播伦理风险的“元图谱”识别与“元规制”模式研究 陶婷婷 上海交通大学\n2108 中资企业在东南亚新兴市场的文化调适研究 陈欧阳 华中师范大学\n2109 数字时代海外华侨华人“桥接”中华文化的传播创新路径研究 王润 上海外国语大学\n2110 基于中华民族共同体意识的“侨批”媒介化实践研究 韩红星 华南理工大学\n2111 智能媒介依赖对农村留守儿童情感极化的影响及分层干预研究 陈瑞华 广东财经大学\n2112 运用生成式人工智能打击虚假信息的理论与实践研究 陈阳 中国人民大学\n2113 社交媒体“知识幻觉”的生成机制与治理路径研究 王亮 西北大学\n2114 数智赋能下中国节日的多模态叙事与国际传播效能提升研究 李冰 北京交通大学\n2115 中国文化对东北亚传播的协同增效机制研究 郑敏 大连外国语大学\n2116 乡村数字记忆建构与集体认同重塑的多点民族志调查研究 郭旭魁 长治学院\n2117 国际传播视域下中华文明赋能高新技术命名研究 郑达威 郑州大学\n2118 中国新闻文化中的优良传统及其实践研究 王晓宁 郑州大学\n2119 我国与东南亚共享非遗的文化基因提炼及价值认同研究 卿志军 海南师范大学\n2120 黄河文化国内国际协同传播机制及优化策略研究 朱涵钰 华北水利水电大学\n2121 多元行动者参与新闻叙事的伦理风险与协同治理研究 华进 湘潭大学\n2122 媒介变迁视域下中国共产党文化领导权研究 孙江 西北政法大学\n2123 精神交往理论视域下网络意识形态风险传播与治理研究 王飞 中共河北省委党校\n（河北行政学院）\n2124 习近平新时代中国特色社会主义思想海外视听传播创新研究 梁建增 中央广播电视总台\n2125 出海微短剧的传播效能提升与风险防范研究 刘振东 河北师范大学\n2126 作为“世界交往”形式的马克思恩格斯报刊实践史研究 李斌 河北大学\n2127 流量主导下的可见性争夺对新闻传播的影响及引导机制研究 王敏 西南大学\n2128 晋绥新闻人群体与新中国新闻业研究 常志刚 吕梁学院\n2129 基于用户算法抵抗视角的网络舆论生态治理研究 倪万 山东大学\n2130 虚假健康信息在社交网络中的识别与治理研究 易红发 上海大学\n2131 “数字孝亲”的伦理困境与优化策略研究 袁爱清 江西师范大学\n2132 媒介学视域下抗战书信的情感动员研究 白志如 河南大学\n2133 生成式人工智能多模态谣言协同治理机制研究 段峰峰 湖南师范大学\n2134 “智能鸿沟”的演化、测度及消解策略研究 陈维超 湖南师范大学\n2135 智能体协同的主流媒体生产机制创新与传播体系重构研究 卢迪 中国传媒大学\n2136 网络政治中情绪的传播机制与安全治理研究 刘媛媛中国石油大学（华东）\n2137 中国应对智能化舆论战的韧性治理体系构建研究 何双百 四川外国语大学\n2138 时尚社交圈群的舆论极化及其治理研究 马庆 武汉纺织大学\n2139 中国科技企业海外舆情的动态预测模型研究 邱远博 华南理工大学\n2140 人工智能深度伪造对涉华舆论战的影响及其反制策略研究 吴涛 南京师范大学\n2141 舆论生态中生成式人工智能“机器权威”的形成、风险及敏捷治理研究 胡菡菡 南京大学",
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"content": "中国文科的发展方向就一个：讲好中国故事，发好中国声音，传播好中国文化（若总结得不好，敬请勿怪）。中国现今用实力说话的强悍理工科人撑起了文科人的脊梁，也算是对屡战屡败中撑起民族脊梁的闻一多、李大钊、毛主席、周总理等强悍文科人的回报吧！",
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医生 生成式人工智能 | {
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"text": "【#男子被Cha GPT毒害成精神病#，AI错误医疗指导致溴化钠中毒】最近，美国华盛顿大学医学团队报告了一例令人深思的临床案例：一名既往无精神疾病史的60多岁男性，在连续三个月将溴化钠误作食盐摄入后，出现严重精神异常，包括强烈的被害妄想与幻觉症状，尤其对饮用水表现出病理性偏执。经医学评估发现 ...全文",
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"full_text": "【#男子被ChatGPT毒害成精神病#，AI错误医疗指导致溴化钠中毒】最近，美国华盛顿大学医学团队报告了一例令人深思的临床案例：一名既往无精神疾病史的60多岁男性，在连续三个月将溴化钠误作食盐摄入后，出现严重精神异常，包括强烈的被害妄想与幻觉症状，尤其对饮用水表现出病理性偏执。经医学评估发现，其体内溴化物浓度高达健康人群正常上限的233倍，最终确诊为溴中毒引发的精神障碍。值得注意的是，该患者原本为严格素食者，因阅读到关于食盐潜在健康风险的网络文章，决定自行开展“膳食实验”，以溴化钠替代日常用盐。在实施这一危险行为前，他曾向ChatGPT咨询“氯化物与溴化物是否可以互换”，而AI给出了肯定性建议——正是这一错误信息，直接导致其后续的中毒行为。\n患者经及时干预与溴化物代谢清除后，精神症状逐步缓解，并在清醒状态下还原了事件经过。调查发现，其咨询行为可能发生于ChatGPT 3.5或4.0版本阶段，而后续医生以相同问题询问同版本AI时，仍得到了支持“溴化物可替代食盐”的错误回应，进一步验证了信息源的偏差。这一案例揭示了一个关键事实：当前主流生成式人工智能在面对专业医疗问题时，可能生成看似合理但实际错误的指导性内容，若使用者缺乏专业判断能力或盲目采信，极可能引发严重健康后果。公众需始终对AI生成内容的准确性保持清醒认知，避免因技术便利性而忽视专业判断的必要性。 央证公开课的微博视频",
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医生 生成式人工智能 | {
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"text": "重磅！以色列科学家研发数字“孪生”智能模型，可在症状出现前预测疾病#科技星期三# #健康#在做出改变人生的决定之前，我们常常会在脑海中演练不同的场景来预测可能的结果。但当涉及到我们的健康时，预测未来就变得尤为困难。现在，以色列魏玆曼科学研究院的研究人员开发了一种工具，可以做到这一 ...全文",
"author": "以色列驻成都总领事馆",
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"full_text": "重磅！\n以色列科学家研发数字“孪生”智能模型，可在症状出现前预测疾病#科技星期三# #健康#\n在做出改变人生的决定之前，我们常常会在脑海中演练不同的场景来预测可能的结果。但当涉及到我们的健康时，预测未来就变得尤为困难。\n现在，以色列魏玆曼科学研究院的研究人员开发了一种工具，可以做到这一点——模拟并预测针对每个人的医疗结果。基于多年来收集的超过13,000名个体的海量医疗数据，在先进的人工智能驱动下，这种新型“数字孪生”模型可以预测未来疾病，在症状出现前提示潜在的健康风险，并推荐个性化的治疗方案。这项突破性成果已于周二发表在《自然医学》杂志上。\n2018年，魏玆曼科学研究院科学与应用数学系的伊兰.西格尔(Eran Segal) 教授提出了一个项目，旨在补充人类基因组计划的洞见。人类基因组计划始于1990年，绘制了数千个与人类特征和疾病相关的基因图谱。西格尔团队希望在此基础上更进一步，以整合环境因素、肠道微生物组组成、衰老过程等因素。\n项目参与者每两年接受一次全面的健康评估，为期25年。这些评估包括体检、营养日志、超声波扫描、骨密度测试、语音记录、家庭睡眠监测、持续血糖追踪、基因测序、基因表达分析、蛋白质和代谢分析，以及肠道、口腔和生殖道微生物组采集样本，目标是结合遗传学、代谢物和免疫系统指标等多层次数据，识别能够预测未来疾病的生物标志物，帮助提前发现潜在疾病，并构建预测性个性化医疗框架。自启动以来，该项目已拥有超过3万名注册参与者，目标是达到10万名。\n这些数据被输入到研究人员开发的复杂人工智能模型中。该模型基于Pheno.AI平台构建，能够学习17个身体系统在一生中通常会发生的变化，并能够检测出异常情况。它根据性别、BMI和实际年龄为每个系统分配一个“生物年龄”评分，然后标记出可能预示更高患病风险的偏差。\n借助该模型，研究人员发现，在根据当前空腹血糖标准被认为是健康的人群中，约有 40% 在更深入的分析后表现出糖尿病前期的模式。\n研究人员还观察到数值如何随年龄变化，并区分男性和女性的趋势。 “男性的生物衰老趋势呈线性增长，而女性在 50 多岁时则出现急剧加速。更年期似乎会显著重置生物钟。例如，骨密度下降与更年期后时间的相关性高于与实际年龄的相关性。我们的标记物可以帮助检测更年期的早期迹象，并据此指导激素治疗。” 以色列施耐德医疗中心内分泌学家斯玛达尔·希洛（Smadar Shilo）博士说。\n最终，该项目旨在通过一个基于每位参与者的完整数据集进行训练的综合人工智能模型，开创预测医学的新时代。这个模型——一个真正的数字孪生——目前正在开发中。该系统利用生成式人工智能技术，通过隐藏单个数据点并挑战自身推断缺失的部分进行训练。随着时间的推移，它会构建一个综合的健康档案，能够提前数年预测可能发生的医疗事件。“这意义重大——从在开药前模拟药物效果，到模拟生活方式改变的影响。”希洛说。“我们的愿景是：根据个人的数字孪生，为他们量身定制医疗决策。”\n该团队已经创建了一个分析血糖数据的模型，不仅可以预测未来的血糖水平，还可以预测哪些糖尿病前期患者在两年内发展为糖尿病的风险最高，从而让医生有机会及早干预。其他工具包括“Gluformer”，这是一个基于超过 1000 万个血糖读数训练的人工智能模型，以及 COMPRER，它结合视网膜图像和颈部动脉扫描来预测心血管疾病。“许多研究表明，眼部血管系统可以揭示很多关于健康状况的信息。我们正在整合多个数据集来改进预测，” 希洛解释道。\n这些工具的真正力量不仅在于其规模，还在于它们能够整合人类医生无法处理的复杂数据。“作为一名内分泌科医生，我无法通过分析 1000 万个血糖读数来获得洞见。但这些模型可以。” 希洛说。\n目前，数字“孪生”已用于测试针对个体的饮食和药物干预措施。未来，该系统有望整合所有形式的可用健康数据，预测各种疾病，并减少治疗选择中的反复试验阶段。",
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"content": "联合国粮食署通报：一支由25辆卡车组成的车队通过加沙北部齐基姆过境点，“旨在为饥慌中的社区运送物资”。车队刚通过最后一个检查站不久，便遇到大批等待领取食物的平民。此时枪声突然响起，粮食署表示这导致不计其数的加沙平民丧生。以军完全违背之前承诺，武装部队不会出现在人道主义车队途经区域",
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医生 生成式人工智能 | {
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"text": "#健闻登顶计划##ai确诊率略高于人类医生# 最有趣和争议的问题：Cha GPT能为你诊断病情吗？有潜力，但也存在知识缺口和“幻觉”问题。越来越多的人求助于像Cha GPT这样的生成式AI人来诊断自己的症状，靠谱吗？ 最近发表在《iScience》杂志上的一项研究对 Cha GPT及其大型语言模型进行了测试，并得出了 ...全文",
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"full_text": "#健闻登顶计划##ai确诊率略高于人类医生# 最有趣和争议的问题：ChatGPT能为你诊断病情吗？有潜力，但也存在知识缺口和“幻觉”问题。越来越多的人求助于像ChatGPT这样的生成式AI人来诊断自己的症状，靠谱吗？\n \n最近发表在《iScience》杂志上的一项研究对 ChatGPT及其大型语言模型进行了测试，并得出了一些令人惊讶的结论。\n \n“如今人们经常和ChatGPT聊天，他们会问‘我有这些症状，是不是得了癌症？会不会是心脏骤停？我需要接受治疗吗？这可能是一件非常危险的事，所以我们想看看如果我们问这些问题，会得到什么样的答案，以及这些答案如何能从生物医学文献中得到验证”。\n \n研究测试了ChatGPT对疾病术语以及三种关联类型（药物名称、遗传学和症状）的识别能力。结果显示，人工智能在识别疾病术语（88%-97%）、药物名称（90%-91%）和遗传信息（88%-98%）方面准确性较高，确实比想象的高出许多！\n \n“令人兴奋的结果是，ChatGPT能说出癌症是一种疾病，高血压是一种疾病，发烧是一种症状，瑞德西韦是一种药物，BRCA是与乳腺癌相关基因突变，太不可思议了，绝对不可思议”！\n \n然而，症状识别得分较低（49%-61%），原因可能与大型语言模型的训练方式有关。医生和研究人员使用生物医学本体来定义和组织术语及关系，以实现数据的一致表示和知识共享，但用户输入的描述则更为随意。\n \n“ChatGPT更多地使用友好的社交语言，因为它本来就是要和普通人交流的。而在医学文献中，会使用规范的名称，大型语言模型在试图简化这些症状的定义，因为有很多人在问这类问题，所以它开始减少医学语言的正式性，以'迎合'这些用户”。\n \n有一个令人困惑的结果很突出。美-国立卫生研究院（NIH）维护着一个名为GenBank的数据库，它为每个已识别的DNA序列分配一个登录号，通常是字母和数字的组合。例如，乳腺癌1基因（BRCA1）的编号是NM_007294.4。\n \n当被要求提供这些编号作为遗传信息测试的一部分时，ChatGPT却编造一些编号——这种现象被称为“幻觉”，在众多积极结果中，这是一个重大缺陷。\n \n或许我们有机会向大型语言模型引入这些生物医学本体，以提高其准确性，消除所有幻觉，让这些工具变得更出色。\n本研究还没提“模型漂移”，是更严重的问题。\n总之，截止到目前，AI作为疾病诊断并不像想象的那么神，有许多看上去就知道臆造的故事，鼓吹AI模型替代医生，这是非常有害的！AI只能提高医务人员的工作效率，并不能独自坐诊！AI也许很聪明，到了“把你卖了，你还替他数钱”的地步。",
"publish_time": "Fri Jul 18 17:22:21 +0800 2025"
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"user": "照完镜子正衣冠",
"content": "Can Cha GPT diagnose you? New esea ch sugges s p omise bu eveals knowledge gaps and hallucina ion issues by Ch is Koche , Bingham on Unive si y edi ed by Gaby Cla k, eviewed by And ew Zinin",
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医生 生成式人工智能 | {
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"text": "【卓世AI早知道7月17日】1、OpenAI：Cha GPT用户正经历错误率升高问题，团队正努力解决2、人工智能初创公司Cogni ion AI宣布收购AI编程初创公司Windsu 3、谷歌未来两年将在美投资250亿美元，用于数据中心和AI基础设施建设4、马斯克宣布G ok付费订阅用户现可试用AI聊天机器人新版“虚拟伙伴”功能 ...全文",
"author": "卓世科技",
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"full_text": "【卓世AI早知道7月17日】\n1、OpenAI：ChatGPT用户正经历错误率升高问题，团队正努力解决\n2、人工智能初创公司Cognition AI宣布收购AI编程初创公司Windsurf\n3、谷歌未来两年将在美投资250亿美元，用于数据中心和AI基础设施建设\n4、马斯克宣布Grok付费订阅用户现可试用AI聊天机器人新版“虚拟伙伴”功能\n5、亚马逊AWS推出AI编程工具Kiro预览版，以“规范驱动开发”理念切入AI编程赛道\n6、百度于近日上线了全新的AI搜索App“TizzyAI”，定位是AI智能搜索助手\n7、浙江大学与阿里巴巴集团签署合作协议，启动共建人工智能安全联合实验室\n8、清华大学深圳国际研究生院与腾讯联合创建“大模型科学与工程”全日制研究生项目\n9、上海市新增5款已完成登记的生成式人工智能服务，累计已完成100款生成式人工智能服务登记\n10、力传感器及柔性打磨机器人研发生产商「蓝点触控」完成近亿元B轮融资\n11、AI洗护设备研发商「仪美天」完成千万元级Pre-A轮融资，投资方为中娱创界\n12、离子阱量子计算企业「华翊量子」完成数亿元A轮融资，由社保基金中关村自主创新专项基金\n13、AI大模型技术开发商无界方舟宣布连续完成Pre-A&Pre-A+轮亿元级别融资\n14、卓世科技AI家庭医生入选信通院《数字医疗产品及服务高质量发展全景图》",
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"user": "孟德_曹操",
"content": "世事如棋局局新，诸君奋发正当时。",
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