@echo off
setlocal enabledelayedexpansion

echo 🔍 VERIFICANDO CUDNN E AMBIENTE TORCH
echo ====================================

:: Verificar se o Python está no PATH
where python >nul 2>nul
if %ERRORLEVEL% neq 0 (
    echo ❌ ERRO: Python não encontrado no PATH.
    echo Certifica-te de que o Python está instalado e configurado corretamente.
    pause
    exit /b
)

:: Executar verificação detalhada via Python
python -c "import sys; import torch; print(f'✅ Versão do Python: {sys.version.split()[0]}'); print(f'✅ Versão do PyTorch: {torch.__version__}'); print(f'✅ CUDA disponível: {torch.cuda.is_available()}'); print(f'✅ cuDNN habilitado: {torch.backends.cudnn.enabled}'); print(f'✅ Versão cuDNN: {torch.backends.cudnn.version() if torch.backends.cudnn.is_available() else \"N/A\"}'); print(f'✅ Dispositivo atual: {torch.cuda.get_device_name(0) if torch.cuda.is_available() else \"CPU (GPU não detetada)\"}')" 2>nul

if %ERRORLEVEL% neq 0 (
    echo.
    echo ❌ ERRO: O PyTorch não parece estar instalado corretamente neste ambiente.
    echo Tenta instalar com: pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
) else (
    :: Verificar especificamente se CUDA está disponível para confirmar se é a versão GPU
    python -c "import torch; exit(0 if torch.cuda.is_available() else 1)" >nul 2>nul
    if !ERRORLEVEL! neq 0 (
        echo.
        echo ⚠️ AVISO: O PyTorch está instalado, mas detetou apenas a CPU.
        echo Se tens uma NVIDIA RTX 3060, precisas de instalar a versão CUDA do PyTorch.
        echo Exemplo: pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
    ) else (
        echo.
        echo 🎉 TUDO OK! O PyTorch está a usar a GPU e o cuDNN corretamente.
    )
)

echo.
pause