{"question_id":"328c149ed45a41c0b9d6f14659e63599","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"ABC Sequence Puzzles & Groups","prompt":"Kirjoita melodia kansansävelmän tyyliin käyttäen ABC-nuottikirjoitusta.\n"}
{"question_id":"b43c07656ead4150b360294ee932b410","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"ABC Sequence Puzzles & Groups","prompt":"RATKAISE TÄMÄ C++:lla: Kolme korttia, joissa on kirjaimet a\n, b\n, c\n, on asetettu riviin jossain järjestyksessä. Voit suorittaa seuraavan operaation enintään kerran:\n\nValitse kaksi korttia ja vaihda ne.\nOnko mahdollista, että rivi muuttuu muotoon abc\noperaation jälkeen? Tulosta \"YES\", jos se on mahdollista, ja muussa tapauksessa \"NO\".\nSyöte\nEnsimmäinen rivi sisältää yhden kokonaisluvun t\n (1≤t≤6\n) — testitapausten määrän.\n\nJokaisen testitapauksen ainoa rivi sisältää yhden merkkijonon, joka koostuu jokaisesta kolmesta merkistä a\n, b\nja c\n täsmälleen kerran, mikä edustaa kortteja.\n\nTuloste\nTulosta jokaiselle testitapaukselle \"YES\", jos voit tehdä rivistä abc\nenintään yhdellä operaatiolla, tai muussa tapauksessa \"NO\".\n\nVoit tulostaa vastauksen missä tahansa tapauksessa (esimerkiksi merkkijonot \"yEs\", \"yes\", \"Yes\" ja \"YES\" tunnistetaan positiivisena vastauksena).\n\nEsimerkki\nsyötekopio\n6\nabc\nacb\nbac\nbca\ncab\ncba\ntulostekopio\nYES\nYES\nYES\nNO\nNO\nYES\nHuomautus\nEnsimmäisessä testitapauksessa meidän ei tarvitse suorittaa mitään operaatioita, koska rivi on jo abc\n.\n\nToisessa testitapauksessa voimme vaihtaa c\n ja b\n: acb→abc\n.\n\nKolmannessa testitapauksessa voimme vaihtaa b\n ja a\n: bac→abc\n.\n\nNeljännessä testitapauksessa on mahdotonta tehdä abc\nkäyttämällä enintään yhtä operaatiota.\n"}
{"question_id":"1f07cf6d146d4038b2b93aaba3935ce0","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"AI & Sequence Alignment Challenges","prompt":"Selitä Brian Christianin kirja \"Alignment Problem\". Anna yhteenveto teemoista ja analyysi. Suosittele aiheeseen liittyvää bibliografiaa.\n"}
{"question_id":"9f25ff7c0d6a4d74846bfe76af8d925c","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"AI & Sequence Alignment Challenges","prompt":"Suunnittele semikinemaattinen kiinnitys suorakulmaiselle prismalle, jossa esijännitys saadaan aikaan puristetulla elastomeerityynyllä. Kiinnityksen tulee olla suunniteltu varmistamaan prisman oikea kohdistus kiinnityspintaan nähden ja tarjoamaan riittävä jännitys asianmukaisen kuormansiirron ylläpitämiseksi.\n"}
{"question_id":"04ba0aeb79524f6c8520d47cada34f25","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"AI Image Upscaling","prompt":"Minulla on datajoukko, joka sisältää luettelon 2D-kuvia; kun annetaan uusi kuva, miten löytää lähin kuva datajoukosta?\n"}
{"question_id":"93c9b4bb32f4422f954c7af9ea2bdfcd","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"AI Image Upscaling","prompt":"Minulla on mustavalkoisia kuvia, joissa on yhden pikselin levyisiä valkoisia vaakasuoria viivoja. Kuinka havaita viivat ja poistaa ne?\n"}
{"question_id":"ed3077a3443a4cf88233f5bc636e7394","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"AI Startup Business Strategies","prompt":"Jos olisit yritysoikeuden lakimies, jolla on 15 vuoden kokemus yrityskaupoista ja -järjestelyistä, miten siirtyisit vaihe vaiheelta ja yksityiskohtaisesti lanseeraamaan tekoälypohjaisen teknologiayrityksen?\n"}
{"question_id":"90b29911b57848ec89fc7d8c15f27c88","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"AI Startup Business Strategies","prompt":"Kuvaile, kuinka tekoäly voidaan sisällyttää pääomasijoitustoiminnan hankintaprosessiin.\n"}
{"question_id":"f54e99e9686549e7a096dd16dbab28e1","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"AWS Cloud Services Essentials","prompt":"Miten muisti vaikuttaa Node.js:llä kirjoitetun AWS Lambdan suorituskykyyn?\n"}
{"question_id":"7bcf40b22c164f36a85efcbf169da647","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"AWS Cloud Services Essentials","prompt":"Minulla on Python-skripti, joka raapii verkkosivun Playwrightin avulla. Nyt haluan käynnistää kymmenen instanssia tuosta skriptistä rinnakkain yhdellä AWS EC2 -instanssilla, mutta niin, että jokainen skripti sitoutuu eri IP-osoitteeseen. Kuinka voin tehdä sen Terraformilla?\n"}
{"question_id":"847e0891929a4521aee127ee20b50e30","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Acrobat PDF Management Tips","prompt":"Miten fragmenttiin lisätään työkalupalkki?\n"}
{"question_id":"b26d8c58eaa04b1f8e7e88da9ddd4ed9","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Acrobat PDF Management Tips","prompt":"Hei. Minulla on tämä URL-osoite, jonka voin liittää Microsoft Edge -selaimeeni, ja se lataa minulle PDF-tiedoston Power BI -verkkoraportistani. URL-osoite on: https:\/\/app.powerbi.com\/groups\/me\/rdlreports\/1bdef01c-30a3-4150-aff2-b3ec4c9edf86?rp:AdviceDeathScriptMERGEDMonthStartDate=6\/1\/2023&rp:AdviceDeathScriptMERGEDIncomingcall=Aria%20Park&rdl:format=PDF\n\nTietenkin, se pyytää minua ensin kirjautumaan Power BI -tililleni, kun ensin syötän URL-osoitteen, ja sitten se menee suoraan raporttiin ja lataa PDF:n. Kirjoitin Python-koodin tekemään tämän minulle. Koodi on onnistunut lataamaan PDF:n. Kuitenkin Python-koodin tuottama PDF ei aukea – se antaa virheilmoituksen, kun yritän avata sen: \"Adobe Acrobat Reader ei voinut avata tiedostoa 'AriaPark.pdf'...\". Olen epävarma siitä, mikä ongelma on. Ehkä ongelma on siinä, että Python-koodi ei tiedä Power BI -kirjautumistietojani päästäkseen PDF:ään, vai onko kyseessä jokin muu? Voitko auttaa? Python-koodi, jota käytän, on alla:\n\nimport requests\nimport os\n# Pää Power BI -raportin URL\nfull_url = \"https:\/\/app.powerbi.com\/groups\/me\/rdlreports\/1bdef01c-30a3-4150-aff2-b3ec4c9edf86?rp:AdviceDeathScriptMERGEDMonthStartDate=6\/1\/2023&rp:AdviceDeathScriptMERGEDIncomingcall=Aria%20Park&rdl:format=PDF\"\n\nresponse = requests.get(full_url)\nfilename = f\"AriaPark.pdf\"\nwith open(filename, 'wb') as file:\n    file.write(response.content)\n\nprint(\"Raportit on ladattu onnistuneesti.\")\n"}
{"question_id":"379a490a6eae40608abf3501807b2545","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Advanced Algebra and Number Theory","prompt":"Tarkastellaan tilaa:\n$$\\ket{\\psi} = \\frac{\\ket{00} + \\ket{01} + \\ket{10}}{\\sqrt{3}}$$\n\n(a). Laske toisen kubitin redusoitu tiheysmatriisi tilasta $\\ket{\\psi}$.\n"}
{"question_id":"92abeb14dc734237a9ff52c4062b9b98","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Advanced Algebra and Number Theory","prompt":"Todistus siitä, että Q(sqrt(-11)) on pääideaalialue.\n"}
{"question_id":"3f85bf93f18343dbb17e228a214a3800","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Advanced Guitar Chord Theory","prompt":"Kirjoita minulle sointukulku C-duurissa. Tee siitä surullisen ja hitaan kuuloinen.\n"}
{"question_id":"51c444da19ec4cf1a5fc387667e4a7cf","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Advanced Guitar Chord Theory","prompt":"Keksitkö 12 tahdin sointuprogressio C-duurissa, joka toimii lyydisessä moodissa?\n"}
{"question_id":"e9a2e1240f4a46b6a832bb5d71b20ee1","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Advanced Mathematical Problem-Solving","prompt":"Alicella ja Bobilla on kaksi noppaa.\n\nHe heittävät noppia yhdessä, merkitsevät muistiin kahden nopan silmälukujen summan ja toistavat.\n\nAlicen voittaakseen, kahden peräkkäisen kierroksen (eli kahden peräkkäisen summan) täytyy tuottaa 7. Bobin voittaakseen hänen täytyy nähdä ensin kahdeksan ja sitten seitsemän. Kenen odotamme voittavan tämän pelin?\nCONTINUE TO ITERATION 1\n"}
{"question_id":"6b31320632de4e0bbf9b63d3cc78c58e","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Advanced Mathematical Problem-Solving","prompt":"Järjestetään $2^n$ pelaajan pöytätennismestaruuskilpailut pudotuspeliturnauksena, jossa on $n$ kierrosta, joista viimeinen on finaali. Kaksi pelaajaa valitaan satunnaisesti. Laske todennäköisyys, että he kohtaavat: (a) ensimmäisellä kierroksella, (b) finaalissa, (c) millä tahansa kierroksella.\n"}
{"question_id":"46e73778f43143199f88b2e354df85eb","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Advanced Matplotlib Customizations","prompt":"Miten voin luoda seaborn-pylväsdiagrammin, joka sisältää pylväiden korkeuksien arvot ja luottamusvälit?\n"}
{"question_id":"69120423cec04acca9f2b8d5f68b391c","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Advanced Matplotlib Customizations","prompt":"Osaatko antaa minulle Seaborn-koodia KDE-lisätyn datajoukon ECDF:n piirtämiseen?\n"}
{"question_id":"ed426d6069064ad9bf21e83bcb29f356","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Advanced Random Number Techniques","prompt":"Kirjoita funktio, joka generoi kryptografisesti turvallisia satunnaislukuja.\n"}
{"question_id":"9d7d8b61b76f4695a5590a9f6bfc0017","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Advanced Random Number Techniques","prompt":"Miten asettaa siemenet satunnaislukugeneraattorille Pythonissa säikeissä?\n"}
{"question_id":"2089a27fe9e2495d97a0cf27619d11a3","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Advanced Regex Techniques","prompt":"Regex-lauseke, jolla poistetaan kaikki `<g>`-elementit, jotka sisältävät merkkijonon `transform=\"matrix(0.998638,0,0,-0.998638,0.39215,439.799858)\"`, huomioiden myös rivinvaihdot.\n"}
{"question_id":"fae4f754f12f40db8178d3683eb1eddc","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Advanced Regex Techniques","prompt":"Kirjoita PCRE-regex, joka ei sisällä \"C:\\\".\n"}
{"question_id":"9db47b0594014729b777c10678597e7f","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Advanced TypeScript Concepts","prompt":"Tee minulle Javascript-koodi, joka löytää objektin nimen perusteella syvältä annetun objektin sisältä, varmista, että tämä koodi ei käytä rekursiota ja pystyy palauttamaan polun, jota käytettiin objektin saavuttamiseksi.\n"}
{"question_id":"31615ee9cc8448cd9d225bdb87a5ffdc","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Advanced TypeScript Concepts","prompt":"Jos minulla on TypeScript-luokka:\n\nclass Foo {\n  ReactProperties: {\n    a: string;\n  }\n}\n\nKuinka saan poimittua ReactProperties-jäsenobjektin tyypin Luokka-tyypistä?\n"}
{"question_id":"51139d7be0fe4a07bc2d577614ac4487","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Agile Scrum Leadership","prompt":"Ajatustyökalut ja henkilökohtaisen tiedon organisointi huomioon ottaen, listaa joitain parhaita käytäntökehyksiä, jotka kuvaavat yksityiskohtaisesti menettelyjärjestelmän ja parhaat käytännöt. Ole hyvä ja laadi kattava luettelo kehyksistä ja tee yhteenveto kolmesta parhaasta tarkemmin.\n"}
{"question_id":"5c5cb72f4d7b43caa476359c57e898de","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Agile Scrum Leadership","prompt":"Esittele Ethan, mukaan lukien hänen kokemuksensa ohjelmistokehitysmenetelmistä, kuten vesiputousmalli ja ketterä kehitys. Kuvaile perinteisen vesiputousmallin ja ketterän ohjelmistokehityksen suurimmat erot. Mitkä ovat hänen mielestään kunkin menetelmän merkittävimmät edut ja haitat?\n"}
{"question_id":"face6a5531854b188dfc266e289ee595","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Algorithms and Problem Solving","prompt":"Ongelma\nÄiti osti \n�\nN lelun paketin kahdelle lapselleen, Alicelle ja Bobille. Hän on jo päättänyt, mikä lelu menee kenellekin, mutta hän on unohtanut lelujen rahalliset arvot. Hän muistaa vain, että hän tilasi lelut niiden arvon mukaan nousevassa järjestyksessä. Hinnat ovat aina ei-negatiivisia.\n\nJakelun sanotaan olevan reilu, kun riippumatta siitä, mitkä todelliset arvot olivat, Alicen lelujen arvojen ja Bobin lelujen arvojen välinen ero ei ylitä minkään lelun enimmäisarvoa.\n\nMuodollisesti, olkoon \n�\n�\nv \ni\n​\n  i:nnen lelun arvo, ja \n�\nS binäärinen merkkijono siten, että \n�\n�\n=\n1\nS \ni\n​\n =1, jos lelu annetaan Alicelle, ja \n�\n�\n=\n0\nS \ni\n​\n =0, jos lelu annetaan Bobille.\nTällöin \n�\nS:n edustaman jakelun sanotaan olevan reilu, jos kaikille mahdollisille taulukoille \n�\nv, jotka toteuttavat \n0\n≤\n�\n1\n≤\n�\n2\n≤\n.\n.\n.\n.\n≤\n�\n�\n0≤v \n1\n​\n ≤v \n2\n​\n ≤....≤v \nN\n​\n ,\n\n∣\n∑\n�\n=\n1\n�\n�\n�\n⋅\n[\n�\n�\n=\n1\n]\n−\n∑\n�\n=\n1\n�\n�\n�\n⋅\n[\n�\n�\n=\n0\n]\n∣\n≤\n�\n�\n∣\n∣\n​\n  \ni=1\n∑\nN\n​\n v \ni\n​\n ⋅[s \ni\n​\n =1]− \ni=1\n∑\nN\n​\n v \ni\n​\n ⋅[s \ni\n​\n =0] \n∣\n∣\n​\n ≤v \nN\n​\n \nmissä \n[\n�\n]\n[P] on \n1\n1 jos ja vain jos \n�\nP on tosi, ja \n0\n0 muuten.\n\nSinulle annetaan binäärinen merkkijono \n�\nS, joka edustaa jakelua.\nTulosta KYLLÄ, jos annettu jakelu on reilu, ja EI muuten.\n\nSyötteen muoto\nEnsimmäinen syöttörivi sisältää yhden kokonaisluvun \n�\nT, joka ilmaisee testitapausten määrän.\nJokainen testitapaus koostuu kahdesta syöttörivistä.\nJokaisen testitapauksen ensimmäinen rivi sisältää yhden kokonaisluvun \n�\nN, lelujen määrän.\nJokaisen testitapauksen toinen rivi sisältää binäärisen merkkijonon \n�\nS, jonka pituus on \n�\nN.\nTulostusmuoto\nTulosta jokaiselle testitapaukselle uudelle riville vastaus: KYLLÄ tai EI riippuen siitä, edustaako \n�\nS reilua jakelua vai ei.\n\nJokainen tulosteen merkki voidaan tulostaa joko pienellä tai isolla kirjaimella, eli merkkijonot EI, ei, EIi ja Ei käsitellään kaikki samana.\n\nRajoitukset\n1\n≤\n�\n≤\n1\n0\n4\n1≤T≤10 \n4\n \n1\n≤\n�\n≤\n1\n0\n5\n1≤N≤10 \n5\n \nLukujen \n�\nN summa kaikissa testitapauksissa ei ylitä \n3\n⋅\n1\n0\n5\n3⋅10 \n5\n .\n�\nS on binäärinen merkkijono, jonka pituus on \n�\nN.\nEsimerkki 1:\nSyöte\nTuloste\n6\n1\n1\n2\n00\n4\n1010\n4\n1100\n6\n010101\n5\n00001\nKYLLÄ\nEI\nKYLLÄ\nEI\nKYLLÄ\nEI\nSelitys:\nTestitapaus \n1\n1: Annettu kaava supistuu muotoon \n∣\n�\n1\n∣\n≤\n�\n1\n∣v \n1\n​\n ∣≤v \n1\n​\n , mikä on totta, koska \n�\n1\n≥\n0\nv \n1\n​\n ≥0.\n\nTestitapaus \n2\n2: Jakelu ei ole reilu arvoille \n�\n1\n=\n�\n2\n=\n1\nv \n1\n​\n =v \n2\n​\n =1, joten vastaus on EI.\nHuomaa, että jakelu on reilu arvoille \n�\n1\n=\n�\n2\n=\n0\nv \n1\n​\n =v \n2\n​\n =0, mutta meidän on tarkistettava, onko se reilu kaikille mahdollisille \n�\nv:lle, jotka täyttävät rajoitukset.\n\nTestitapaus \n3\n3: Voidaan todistaa, että jakelu on aina reilu.\n\nTestitapaus \n4\n4: Jakelu ei ole reilu arvoille \n�\n=\n[\n1\n,\n2\n,\n4\n,\n8\n]\nv=[1,2,4,8].\n"}
{"question_id":"dbff049f35b142249c18d8faebe84039","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Algorithms and Problem Solving","prompt":"Ongelma\nIsännöit shakkikilpailun, jossa on 2^N ihmistä. Tarkalleen X heistä on luokiteltuja pelaajia ja loput 2^N−X ovat luokittelemattomia pelaajia.\n\nSinun tehtäväsi on jakaa pelaajat N pariin, jossa jokainen pelaaja pelaa parinsa kanssa.\n\nKoska haluat, että luokitelluilla pelaajilla on etulyöntiasema, haluat parittaa heidät luokittelemattomien pelaajien kanssa. Siksi haluat minimoida niiden luokiteltujen pelaajien määrän, joiden vastustaja on myös luokiteltu.\nTulosta pienin määrä luokiteltuja pelaajia, joiden vastustajat ovat myös luokiteltuja, kaikkien mahdollisten parien joukossa.\n\nSyötemuoto\nEnsimmäinen syöttörivi sisältää yhden kokonaisluvun T, joka ilmaisee testitapausten määrän.\nJokainen testitapaus koostuu 1 rivistä, joka sisältää 2 välilyönnillä erotettua kokonaislukua N ja X, mikä tarkoittaa, että on 2^N pelaajaa ja X heistä on luokiteltu.\nTulostusmuoto\nTulosta kullekin testitapaukselle uudelle riville pienin määrä luokiteltuja pelaajia, joilla on luokitellut vastustajat.\n\nRajoitteet\n1 ≤ T ≤ 2600\n1 ≤ N ≤ 50\n0 ≤ X ≤ 2⋅N\nEsimerkki 1:\nSyöte\nTuloste\n6\n1 0\n1 1\n1 2\n4 4\n4 6\n10 20\n0\n0\n2\n0\n4\n20\nSelitys:\nTestitapaus 1: Ei ole luokiteltua pelaajaa, joten yhdelläkään luokitellulla pelaajalla ei ole vastustajaa, joka olisi myös luokiteltu. Siten vastaus on 0.\n\nTestitapaus 2: On vain yksi ottelu, joka on luokitellun pelaajan ja luokittelemattoman pelaajan välillä. Siten vastaus on 0.\n\nTestitapaus 3: On vain yksi ottelu, joka on 2 luokitellun pelaajan välillä. Siten vastaus on 2, koska molemmat osallistuvat niiden luokiteltujen pelaajien määrään, joiden vastustajat ovat myös luokiteltuja.\n"}
{"question_id":"60856d87b3484a4db45a67ac560a2b06","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Android Development Challenges","prompt":"[CXX1429] virhe koontiversion luonnissa ndkBuild-työkalulla käyttäen tiedostoa E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\\src\\main\\jni\\Android.mk: Android NDK: APP_BUILD_SCRIPT osoittaa tuntemattomaan tiedostoon: E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\\src\\main\\jni\\Android.mk\n\nC++-käännösjärjestelmän [configure] suoritus epäonnistui:\n    @echo off\n    \"C:\\\\Users\\\\BMV3\\\\AppData\\\\Local\\\\Android\\\\Sdk\\\\ndk\\\\25.1.8937393\\\\ndk-build.cmd\" ^\n      \"NDK_PROJECT_PATH=null\" ^\n      \"APP_BUILD_SCRIPT=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\src\\\\main\\\\jni\\\\Android.mk\" ^\n      \"NDK_APPLICATION_MK=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\src\\\\main\\\\jni\\\\Application.mk\" ^\n      \"APP_ABI=arm64-v8a\" ^\n      \"NDK_ALL_ABIS=arm64-v8a\" ^\n      \"NDK_DEBUG=1\" ^\n      \"APP_PLATFORM=android-26\" ^\n      \"NDK_OUT=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\build\\\\intermediates\\\\cxx\\\\Debug\\\\6h295i67\/obj\" ^\n      \"NDK_LIBS_OUT=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\build\\\\intermediates\\\\cxx\\\\Debug\\\\6h295i67\/lib\" ^\n      \"APP_SHORT_COMMANDS=false\" ^\n      \"LOCAL_SHORT_COMMANDS=false\" ^\n      -B ^\n      -n\n  polusta E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\nC:\/Users\/BMV3\/AppData\/Local\/Android\/Sdk\/ndk\/25.1.8937393\/build\/..\/build\/core\/add-application.mk:88: *** Android NDK: Keskeytetään... . Pysäytys.\nVaikuttavat moduulit: app\n"}
{"question_id":"7cbfd2a54982478e8228877fd89b4600","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Android Development Challenges","prompt":"Olen Android-kehittäjä. Kun suoritan ONNX-ajonaikaisen sovellukseni, CPU:n käyttö on ~40 %. Kuinka voin lisätä sovellukseni CPU:n käyttöä?\n"}
{"question_id":"6a82bab747f644fb9c5d648114fb6597","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Approximate Vector Subset Selection","prompt":"Anna 15 hyökkäysvektoria valmistavassa teollisuudessa ja menetelmät tunnistettujen riskien lieventämiseen.\n"}
{"question_id":"f7c6dcee42e646abac890e3bb540d403","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Approximate Vector Subset Selection","prompt":"Missä järjestyksessä minun pitäisi oppia syväoppimista perusteista, kuten matriiseista ja vektoreista, aina transformereihin asti?\n"}
{"question_id":"66de1a59fcb2421c978bd9bb4be8ea6c","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Archive Formats and Encryption","prompt":"Kirjoita täydellinen Python-ohjelma, joka arkistoi tiedostot määritellyssä kansiossa erillisiin zip-tiedostoihin Linuxissa.\n"}
{"question_id":"32e124cb2eae422ba5c33985b00cd8c0","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Archive Formats and Encryption","prompt":"Minulla on varmuuskopio Linux Mint -järjestelmästäni viime kuulta joukkona .gz (pakattuja tar) -tiedostoja. Mitä argumentteja voin käyttää tar-ohjelman kanssa päivittääkseni muuttuneet tiedostot, arkistoimatta muuttumattomia tiedostoja uudelleen?\n"}
{"question_id":"a3dfabb011e245e190a0147fef6ff14b","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Array Pair Sum Optimization","prompt":"Annettu binääritaulukko 'nums', sinun on löydettävä pisin yhtenäinen alitaulukko, joka sisältää yhtä monta 0:aa ja 1:stä.\n"}
{"question_id":"20c9d951035f4b778d201db3859786c9","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Array Pair Sum Optimization","prompt":"Auta minua ratkaisemaan seuraava kysymys. Anna intuitiivinen, helposti ymmärrettävä vaiheittainen ratkaisu:\n\nAnnettuna kaksi järjestettyä taulukkoa nums1 ja nums2, joiden koko on m ja n, palauta näiden kahden järjestetyn taulukon mediaani.\n"}
{"question_id":"65e7230293c14227b2bf7fc8113e8378","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Array Positioning & SAT Solving","prompt":"GAMSissa, oletetaan, että minulla on s parametria, jotka on indeksoitu kahden joukon P1(A,B) yli, ja minulla on toinen yksi-yhteen-mäppäys, joka mäppää täsmälleen jokaisen B:n elementin jokaiseen C:n elementtiin. Miten voin luoda uuden parametrin P2(A,C) siten, että jokainen P2:n arvo saa P1:stä mäpätyn arvon?\n"}
{"question_id":"91e8fc5340fe4c21b697ec329bf62eb2","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Array Positioning & SAT Solving","prompt":"Minulla on joukko esimerkkejä (eli $n$ muuttujan $x_1 ... x_n$ sijoituksia, jotka on merkitty ratkaisuksi (+) tai ei-ratkaisuksi (-)). Tavoitteena on löytää muuttujien $x_1 ... x_n$ pienin osajoukko siten, että (+) ja (-) on mahdollista erottaa toisistaan tarkastelemalla vain näitä muuttujia.\n"}
{"question_id":"4587e8a3798646af8f351685e6949788","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Aspiring Data Scientist Guidance","prompt":"Olet datatieteilijä, tulosta Python-skripti olio-ohjelmoinnilla kontekstuaalisen monihaarainen bandiitti -otannan tekemiseen kolmesta mallista.\n"}
{"question_id":"2a6d0b92fbb5448bb2f7540db9645674","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Aspiring Data Scientist Guidance","prompt":"Mikä on menestyksekkäin markkinoillemenostrategia hallinnoiduille palveluille?\n"}
{"question_id":"70dccc6c737b47ff842cbb50ed6b249a","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Audio Signal Direction Detection","prompt":"Hei, mitä mieltä olet tästä Arduino-koodista ymmärrettävyyden, optimoinnin ja koon suhteen? Onko sinulla parannusehdotuksia?\n\nKiitos avustasi, arvostan panostasi.\n"}
{"question_id":"a3977c9da04d41a0bbdaea3cf66fd0a4","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Audio Signal Direction Detection","prompt":"etsi ongelma: #include \"mbed.h\"\n#include <exception>\n\nDigitalOut ledYellow(D2);\nDigitalOut ledAmber(D3);\nDigitalOut ledRed(D4);\n\nThread thread2;\nThread thread3;\n\nint counter = 0;\n\n\/\/ Aliohjelma mille tahansa LEDille\nvoid ledAny (DigitalOut *ledA){\n    while(true){\n        *ledA = 1;\n        ThisThread::sleep_for(500ms);\n        *ledA =0;\n        ThisThread::sleep_for(1500ms);\n        printf(\"Osoittimeni on %p\\n\", *ledA);\n    }\n}\n\n\n\/\/ main() suoritetaan omassa säikeessään käyttöjärjestelmässä\nint main(){\n\n    thread2.start(callback(ledAny, &ledYellow));\n    ThisThread::sleep_for(1000ms);\n    thread3.start(callback(ledAny, &ledAmber));\n\n    while (true) {\n        counter = counter + 1;\n\n        ledRed.write(true);\n        ThisThread::sleep_for(500ms);\n        ledRed.write(false);\n        ThisThread::sleep_for(500ms);\n\n        if (counter>20){\n            thread2.terminate();\n        }\n\n\n    }\n}\n"}
{"question_id":"4a60873735a64c2c95c0ba24cb441aaa","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Automated Testing & Tools","prompt":"Onko olemassa varhaista pysäytyssääntöä (monivertailuongelman hallitsemiseksi hypoteesitesteissä) datasarjalle, jossa on alustavat läpäisy Todennäköisyydet? Esimerkiksi minulla on joukko rahoitusmarkkinastrategioita, joilla on alustava taitotodennäköisyys käyttäen todennäköisyyspitoista Sharpe-lukua. Haluan testata näitä strategioita eri datasarjalla, mutta haluan myös hallita monivertailua. Kaikkien saatavilla olevien strategioiden testaaminen johtaa monivertailuongelmiin. Siksi haluan testata vain osajoukon strategioistani. Onko tähän sovellukseen olemassa varhainen pysäytyssääntö?\n"}
{"question_id":"e7e76d4bcf0342308ca6153634000a4a","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Automated Testing & Tools","prompt":"Voisitko kirjoittaa palveluluettelon Microsoft M365 -konsultointiyritykselle, joka keskittyy dataan, datanhallintaan, automaatioon ja tekoälyyn? Pääpainon tulisi olla auditoinneissa, tiekarttojen laatimisessa, neuvonnassa ja M365-ekosysteemin uusimmassa teknologiassa, mutta sen ei pitäisi olla ainoa painopiste.\n"}
{"question_id":"fd64e8bac19e4e56b194599b3ba17ec1","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Baking and Peanut Butter Recipes","prompt":"Anna minulle resepti 5 litran mansikka- ja karhunvatukmeloppelin valmistamiseen. Käytä metrisiä mittoja.\n"}
{"question_id":"ec7f8d669ea8455a8e67fe860520352f","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Baking and Peanut Butter Recipes","prompt":"Harkitse ainesosien makuja. Ainesosat ovat: tonnikala, suola, suklaa.\n"}
{"question_id":"db60d25a509f454b878cc2c5371d5f6f","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Basic Assembly Operations","prompt":"minun täytyy varata tilaa pinosta paikallisille muuttujilleni (x86-64 nasm assemblyssä)\n"}
{"question_id":"f0c7479e7bde4b9aa80dd79dad179755","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Basic Assembly Operations","prompt":"Kirjoita PPC64-funktio, joka lataa GOT:n ja kutsuu funktion GOT:sta.\n"}
{"question_id":"d6410be3847048f188e27568e4e9f0d1","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Batch Size in Deep Learning","prompt":"Kun koulutan neuroverkkoani, voin saada alle 4,5:n tappion 10 000 iteraatiossa. Viimeisimmässä yrityksessä kokeillaan 512, 1024 ja 2048 eräkokoja pitäen samalla lohkokoon 4:ssä. Kaikki tämä tehdään nanoGPT:n kontekstissa. On syytä huomata, että kun ajoin 12:n eräkoolla ja 1024:n lohkokoolla, onnistuin saamaan tappion laskettua 4,32:een 10 000 iteraation jälkeen. Mitä toimenpiteitä voisit mielestäsi ja kokemuksesi mukaan tehdä tappion pienentämiseksi? Ota huomioon, että näytönohjaimessani on 12 Gt RAM-muistia ja sanasto koostuu 20 000 sanasta. Jokainen lause koostuu täsmälleen neljästä tokenista. Onko sinulla ehdotuksia neuroverkon parantamiseksi?\n"}
{"question_id":"3971e3d0eb194b8c9344030bebd0c6aa","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Batch Size in Deep Learning","prompt":"Tässä on luettelo ajoitusjärjestelmän yleisimmistä ongelmista. Voitko luokitella ne ja raportoida yleisimpien ongelmien määrät:\n\nOtsikko\tLyhytRatkaisu\nSuunnittelija-kuormataulu synkronointiongelma.\tMonistettu työ korjasi ongelman.\nKuormataulu-suunnittelija tehtävän synkronointiongelma.\tEnnusteindikaattori poistettu nimeämällä uudelleen.\nWest Allis MLS HDSS otsikkopäivitys.\tUudelleennimetty resurssi monistettiin seuraavana päivänä.\n\"Päivittäisen tehtävätaulun asetukset\"\tDupleksityön suoritusluonti korjattu.\n\"Perutut työt jäävät LB2:een\"\tMerkkiongelma korjattu. OM päivitetty.\nPuuttuva tehtävä puristimelle 3 tunnin sisällä\tData lähetetty uudelleen ja suunnittelija päivitetty.\nKuormataulun työn näyttövirhe.\tCitrix-yhteys nollattu.\nLajitteluvirhe Cafe Sheet -erälle.\tUusi työn numero luotu.\nSuodatin ei tunnista FSC MC:tä.\tLisätty 'sisältää'-operaattori hakua varten.\nKäyttöoikeusongelmia LB2:n ja Finishing Toolset -pikakuvakkeiden kanssa PEI-111:ssä.\tLB2:n käyttöönotto onnistui.\nKäyttöoikeusongelmia LB2-työasemalla.\tLB2:n käyttöönotto-ongelma ratkaistu.\nKuormataulu kaatuu ja kirjautumisongelmia.\tCitrix-palvelin ratkaistu, kirjautumiskorjaus on meneillään.\nLB2 Kuormataulutyökalun virhe.\tLB2-virhe ratkaistu, toimenpiteitä ei suoritettu.\nKäyttöönoton viivästykset aiheuttavat käyttökatkoksia\tOngelmaa ei ratkaistu. Puristimien käyttöönottoa pyydetty.\nKuormataulun palvelinvirhe.\tVälittäjän vaihto ratkaisi LB2-ongelman.\nKuormataulun toimintahäiriö - Kiireellinen!\tMustesuihkudata korjattu; aikataulu ladattu.\n"}
{"question_id":"4c2a6d7d4a4243e0ab0a633c348444e8","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Binance USDT Historical Data","prompt":"kirjoita python-koodi, jolla saa päivittäistä osakedataa yfinance-kirjastosta ja piirretään se.\n"}
{"question_id":"68ab3fd2a31c473b97c416ddb1ccffb4","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Binance USDT Historical Data","prompt":"Pandas-ta:ta käyttäen minulla on forex-dataa ja 'EMA50'-sarake. Haluan havaita kohdat, joissa päätöskurssi ylittää 'EMA50'-arvon.\n"}
{"question_id":"f4c8b624448a40dc82757a8801093c1b","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Bob, Alice, Relationships & Interactions","prompt":"Kirjoita laulu monnista Bob Dylanin tyyliin.\n"}
{"question_id":"bc75023ee4bc4b9b8e01865429907014","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Bob, Alice, Relationships & Interactions","prompt":"Kirjoita PHP-projekti, joka avaa MySQL-tietokannan nimeltä Bob ja vastaanottaa kentät field1 ja field2 HTTP POST -pyynnön kautta ja tallentaa ne tietokantaan.\n"}
{"question_id":"2c53e72874844987b48588106c705039","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Browser Extensions Development","prompt":"Kirjoita Chrome-lisäosa, joka tallentaa nykyisen sivun sisällön.\n"}
{"question_id":"bd49bd3cc95843f9addca45abe0b27a7","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Browser Extensions Development","prompt":"Olen siirtymässä MacOS Mojave -käyttöjärjestelmää ja Safari 14 -selainta käyttävästä vanhasta Macistani uuteen Maciin, jossa on Safari 17 -selain MacOS Sonoma -käyttöjärjestelmän alla. Haluan, että Safari avautuu uudessa Macissani automaattisesti kaikilla niillä välilehdillä, jotka ovat auki vanhassa Macissani. Huomioithan, että Safari 14 ei tue iCloud-välilehtiä, enkä halua avata jokaista välilehteä manuaalisesti, koska niitä on satoja!\n"}
{"question_id":"984787b1d5c64bb7b6dcd485ff8a70e6","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Bug-Related German Translation","prompt":"Hyönteinen pääsi tietokoneen koteloon, mikä aiheutti ohjelmiston sekoilun, mikä alkoi todella ärsyttää minua, mutta ainakin saimme selville, ettei kukaan ollut asentanut kuuntelulaitteita huoneeseen.\n"}
{"question_id":"c63a6be043534eda89675bdc0310bc43","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Bug-Related German Translation","prompt":"\"Tämän mallin suurin kontekstin pituus on 2048 tokenia. Viestisi kuitenkin ylittivät 2364 tokenia. Etsi korjaus tähän bugiin.\"\n"}
{"question_id":"a89e93c61470449389c17d1f0fcb8469","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Bulk Ticket Pricing Mathematics","prompt":"Haluan sinun toimivan kokeneena ohjelmistokehittäjänä. Minä toimitan tietoja web-sovelluksen vaatimuksista. Sinun tehtäväsi on luoda järjestelmäyhteysarkkitehtuuri, tarkka lista apukirjastoista, selkeä lista 5 sprinttikortista projektin aloituksesta sekä yksityiskohtainen lista tehtävistä jokaiselle sellaiselle kortille, jotta voidaan kehittää skaalautuva ja turvallinen sovellus NodeJS:llä, SQL:llä ja Reactilla. Pyyntöni on tämä: 'Haluan järjestelmän, joka mahdollistaa käyttäjien rekisteröitymisen ja mekaanisten laitteiden varastoon liittyvän tiedon (nimi, viite, määrä jne.) tallentamisen rooliensa mukaisesti. On olemassa käyttäjä-, henkilökunta- ja ylläpitäjäroolit. Käyttäjien tulisi pystyä lukemaan kaikkia tietoja ja päivittämään yksittäisiä tietueita. Henkilökunta voisi myös lisätä uusia tietueita ja lähettää massapäivityksiä. Ylläpitäjä voisi myös luoda ja poistaa entiteettejä, kuten tietokantakenttiä ja käyttäjiä'. Toteuta parhaat käytännöt ehdotuksessasi.\n"}
{"question_id":"74c4255dd61d41d68ea69e4469a63fce","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Bulk Ticket Pricing Mathematics","prompt":"Minun täytyy yhdistää tukipyynnöistä löytyvä FBID-lista (dim_tier1_job_final-taulu) kohdeluettelosta löytyvään sivutunnusten listaan. Valitettavasti tukipyyntömme eivät yleensä sisällä sivutunnusta. Miten voin yhdistää nämä kaksi datalistaa Daiqueryssä?\n"}
{"question_id":"ab10af348f7f49e6813728282ade2ca9","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Business Operations Analysis","prompt":"Yrityksellä on uudelleenlastausongelmia, joissa heidän on kuljetettava kaikki tavarat tehtaista kaikkiin kohteisiin mahdollisimman pienin kuljetuskustannuksin.\n"}
{"question_id":"33166da9898f40b6aff3fa8d988dae7a","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Business Operations Analysis","prompt":"Valmentaja Joella on kaksi henkilökohtaista treeniohjelmaa, jotka hän tarjoaa asiakkailleen: suunnitelma A ja suunnitelma B. Jokainen asiakas tekee joko toisen tai toisen (ei molempia). Maanantaina 9 asiakasta teki suunnitelman A ja 7 suunnitelman B. Tiistaina 3 asiakasta teki suunnitelman A ja 5 suunnitelman B. Joe valmensi maanantain asiakkaitaan yhteensä 12 tuntia ja tiistain asiakkaitaan yhteensä 6 tuntia. Kuinka kauan kukin treeniohjelma kestää?\nkunkin A-treeniohjelman pituus?\nkunkin B-treeniohjelman pituus?\n"}
{"question_id":"2b9b644162d741b3a0f27c5d91752dd4","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"C++ Code Conversion Challenge","prompt":"Kirjoita toiminnallisuus rxdataF-muuttujan tulostamiseksi c:ssä:\nru->common.rxdataF     = (int32_t**)malloc16(ru->nb_rx*sizeof(int32_t*) );\nru->common.rxdataF[i] = (int32_t*)malloc16_clear(sizeof(int32_t)*(NUMBER_RX_BUFFERS*fp->symbols_per_slot*fp->ofdm_symbol_size) );\n"}
{"question_id":"6462f12cc6c64d66aa2dcae61d6ec7c2","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"C++ Code Conversion Challenge","prompt":"Ole hyvä ja kirjoita seuraava pseudo-C-koodi uudelleen vastaavaksi koodiksi, joka on helpompi lukea (oleta, että jokainen muuttuja toimii, vaikka sitä ei ole määritelty):\n\n```\nhandleCmdLineArgs(char *param_1)\n{\n  uint uVar2;\n  uint uVar3;\n  int iVar4;\n  char *pcVar5;\n  char cVar1;\n  \n  uVar3 = 0xffffffff;\n  uVar2 = 0;\n  iVar4 = 0;\n  pcVar5 = param_1;\n  do {\n    if (uVar3 == 0) break;\n    uVar3 = uVar3 - 1;\n    cVar1 = *pcVar5;\n    pcVar5 = pcVar5 + 1;\n  } while (cVar1 != '\\0');\n  if (0 < (int)(~uVar3 - 2)) {\n    do {\n      uVar2 = RK_CheckSJIS(uVar2 & 0xffffff00 | (uint)(byte)param_1[iVar4]);\n      if (uVar2 == 1) {\n        iVar4 = iVar4 + 1;\n      }\n      else if (param_1[iVar4] == '\/') {\n        uVar2 = uVar2 & 0xffffff00 | (uint)(byte)param_1[iVar4 + 1] | 0x20;\n        if ((char)uVar2 == 'w') {\n          IsWindowedMode = 1;\n        }\n        else if ((char)uVar2 == 'f') {\n          IsWindowedMode = 0;\n        }\n      }\n      iVar4 = iVar4 + 1;\n    } while (iVar4 < (int)(~uVar3 - 2));\n  }\n}\n```\n"}
{"question_id":"7ea271ef49474854a73d16a627d3f0c9","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"CAD Tax Invoice Analysis","prompt":"Näytä minulle vaiheet laskutussovelluksen rakentamiseen Pythonilla.\n"}
{"question_id":"5b2976a6c57f4bbca86176abb5993575","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"CAD Tax Invoice Analysis","prompt":"Olen kirjaamassa lentolippukuluja työnantajalleni, ja raportointiohjelmisto pyytää minua määrittämään kulun arvonlisäveron\/yhdistetyn arvonlisäveron osuuden. Torontosta Montrealin kautta Las Vegasiin suuntautuvan lentoni laskussa näen perushinnan (CAD) olevan 164,99 dollaria, arvonlisäveron\/yhdistetyn arvonlisäveron kokonaismäärän olevan 15 dollaria ja muiden verojen 132,12 dollaria. Laskun loppusumma on näin ollen 312,11 CAD. En ole koskaan nähnyt laskua, jossa olisi näin kaksi veroluokkaa, enkä ole varma, miten 15 ja 132,12 dollaria on laskettu ja kumman minun pitäisi ilmoittaa arvonlisäverona\/yhdistettynä arvonlisäverona yritykseni kuluraportissa. Voitko auttaa minua ymmärtämään paremmin, miten arvonlisävero ilmoitetaan oikein lentolipuistani?\n"}
{"question_id":"b253dc64bdd74f5c84882ae51e009ca6","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"CIO Biotech IT Strategy","prompt":"Toimi tietohallintojohtajana ja kirjoita 3 S.M.A.R.T.-tavoitetta IT-poikkeamienhallintasuunnitelman luomisesta yksityiskohtaisine pöytäharjoituksineen seuraavien 6 kuukauden aikana.\n"}
{"question_id":"26a29141be254ce0a7710e45face31f4","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"CIO Biotech IT Strategy","prompt":"Olet tietohallintojohtaja ja toimit sen mukaisesti. Kirjoita viikoittainen toimintakertomus otsikoiden ja luettelomerkittyjen lauseiden muodossa. Tee yhteenveto ja sisällytä seuraavat tiedot: IT:n tärkeimmät päivitykset (strategiset aloitteet)\n\n*   Turvallisuus\/Viestintä Madison Industriesin kanssa\n*   Sisäinen\/ulkoinen tunkeutumistestaus jatkuu tällä viikolla ja sen on suunniteltu päättyvän tulevana perjantaina. Meidän pitäisi saada selonteko ja raportti ensi viikon alkupuolella. Greenpages on ollut erittäin perusteellinen ja heillä on kattavampi lähestymistapa kuin aiemmissa Evolve-tunkeutumistestauksissamme.\n*   Tunkeutumistestauksen korjausten prioriteettien seuranta, 1\/10 jäljellä. Exchangen palvelimien päivittäminen kehitystä varten.\n*   Kuukausittainen turvallisuuspuhelu Ken Holmesin kanssa tiistaina 20. kesäkuuta. Suoritettiin kyberriskien vertailu kaikkiin Madisonin yrityksiin verrattuna.\n\n    *   Streck on sijoitettu 7. sijalle 39 yrityksestä kokonaisvalmiusasteikolla (1 punainen, 5 keltainen, 3 vihreä)\n    *   Keskusteltiin KnowBe4-turvallisuuskoulutuksemme keltaisesta luokituksesta, jossa 63 tiliä ei ole suorittanut koulutusta. Luettelo 63:sta sisälsi ryhmätilejä ja poistettavia tilejä. Todellinen luku on 4 henkilöä, joiden on suoritettava koulutus. Seuraamme näitä 4 henkilöä tänään.\n*   Ken ja minä keskustelimme myös Streckin suunnitelmista tekoälyn ja poikkeustilanteisiin vastaamisen osalta. Ken on lisännyt minut Madisonin komiteoihin molempien aiheiden osalta.\n*   Ken totesi, että Madison järjestää IT-johtajien kokouksen GreenPagesin konferenssissa lokakuussa. Hän on pyytänyt minua osallistumaan. Olin budjetoinut 2-3 IT-osallistujaa.\n\nPaikan päällä olevan Exchangen poistaminen käytöstä\n\n*   Madison on päättänyt mahdollisimman pian\n*   Infrastruktuuri on pystytetty ja korvaavaa ratkaisua testataan\n*   Dave S, Doug V, Will J, Justin B, Molly M ja Scott M tapasivat 9.6.2023\n*   10\/18 sovelluksesta on vielä jäljellä\n\n*   Tekoälyn suunnittelu\n*   Priyalla ja minulla oli jatkotapaaminen Troy Bothwellin kanssa tarkastellaksemme 4 tekoäly-FY24-ehdotusprojektia, joita voimme harkita käyttämällä valmiita tai itse kehitettyjä tekoälyratkaisuja. Troy\/minä olemme rakentamassa perusteluja ja liiketoimintamallia sää-tekoälysovellukselle ja varaston sijoittelusovellukselle, jotka esitetään Johnille ensisijaisiksi projekteiksi CY24:lle. Koordinoin muiden Omahassa sijaitsevien IT- ja tuotantojohtajien kanssa saadakseni käyttötapauksia, parhaita käytäntöjä ja ehdotuksia valmiista ratkaisuista. Jos itse kehitettyjä ratkaisuja on harkittava, on tarkasteltava konsultointiratkaisua, koska tiimillämme ei ole tällä hetkellä tätä osaamista.\n*   Tapasin John S:n ja Chrisin T&K:sta kahden erillisen projektin tiimoilta.\n\n    *   Capstone-projekti useiden instrumenttien pdf-tiedostojen automatisoinnista. Instrumentit tuottavat satoja pdf-tiedostoja, jotka on replikoitava manuaalisesti ja sitten tulostettava. Voidaan luoda sovellus"}
{"question_id":"3d3e0087ee5c4f6eb620799e2267cb7a","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"CSS Flexbox & Bootstrap Layouts","prompt":"Miten voin käyttää CSS Flexboxia asettaakseni kuvan samalle riville kappaleen kanssa ja saada kappaleen automaattisesti muotoilemaan itsensä kuvan ylä- ja alareunan ympärille?\n"}
{"question_id":"0d1aeaf2b7624246be2e899054622c87","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"CSS Flexbox & Bootstrap Layouts","prompt":"Minulla on ongelmia CSS:n kanssa. Minulla on kaksi painiketta vanhempikontissa ja haluan, että toinen on vasemmalle tasattu ja toinen oikealle tasattu, mutta käyttäen flexiä responsiivisuuden vuoksi.\n"}
{"question_id":"ee9ae71956724d4591d4d9bc457d598d","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"CSV Data Manipulation in Pandas","prompt":"```python\n%%writefile app.py\nimport streamlit as st\nimport pandas as pd\nimport io\nimport joblib\nimport base64\nimport matplotlib.pyplot as plt\nimport seaborn as sns\nimport datetime\nfrom sklearn import tree\nfrom sklearn.tree import _tree\nimport numpy as np\nimport plotly.express as px\nfrom lime.lime_tabular import LimeTabularExplainer\n\n# Function to upload and generate predictions\ndef upload_and_generate_predictions():\n    # File upload and prediction code\n    def get_base64(bin_file):\n        with open(bin_file, \"rb\") as f:\n            data = f.read()\n        return base64.b64encode(data).decode()\n\n    def set_background(png_file):\n        bin_str = get_base64(png_file)\n        page_bg_img = (\n            \"\"\"\n        <style>\n        .stApp {\n        background-image: url(\"data:image\/png;base64,%s\");\n        background-size: cover;\n        }\n        <\/style>\n        \"\"\"\n            % bin_str\n        )\n        st.markdown(page_bg_img, unsafe_allow_html=True)\n\n    set_background(\"Screenshot (29).png\")\n    red_title = '<h1 style=\"color: white;\">Equipment Failure Prediction<\/h1>'\n\n    # Display the red title using st.markdown\n    st.markdown(red_title, unsafe_allow_html=True)\n    # Display the custom CSS style\n    uploaded_file = st.file_uploader(\n        \"Upload an Excel or CSV file\", type=[\"xlsx\", \"csv\"]\n    )\n    if uploaded_file is not None:\n        # Read the file into a DataFrame\n        if (\n            uploaded_file.type\n            == \"application\/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet\"\n        ):  # Excel file\n            df = pd.read_excel(uploaded_file, engine=\"openpyxl\")\n        else:  # CSV file\n            df = pd.read_csv(uploaded_file)\n        # st.session_state.predictions_df = df\n        # st.session_state.uploaded_file=uploaded_file\n\n        # Display the first screen\n\n        if st.button(\"Generate predictions\"):\n            model = joblib.load(\"des_tree_clss.joblib\")\n            prediction = \"\"\n            if \"machine_status\" in df.columns.to_list():\n                prediction = model.predict(df.drop(columns=[\"machine_status\"]))\n            else:\n                prediction = model.predict(df)\n            df[\"Predicted_Status\"] = prediction\n            st.success(\"Predictions made successfully!\")\n            st.session_state.predictions_df = df\n            st.session_state.uploaded_file = uploaded_file\n            # Display the modified DataFrame with predictions\n            # Save the DataFrame with predictions to st.session_state\n            # Move to the second screen (graph display)\ndef display_graph(predictions_df, uploaded_file):\n    def get_base64(bin_file):\n        with open(bin_file, \"rb\") as f:\n            data = f.read()\n        return base64.b64encode(data).decode()\n\n    def set_background(png_file):\n        bin_str = get_base64(png_file)\n        page_bg_img = (\n            \"\"\"\n          <style>\n          .stApp {\n          background-image: url(\"data:image\/png;base64,%s\");\n          background-size: cover;\n          }\n          <\/style>\n          \"\"\"\n            % bin_str\n        )\n        st.markdown(page_bg_img, unsafe_allow_html=True)\n\n    set_background(\"Screenshot (32).png\")\n    st.markdown('<div style=\"margin-top: 50px;\"><\/div>', unsafe_allow_html=True)\n    st.subheader(\"Early warning Signal:\")\n    # Create a DataFrame with the first 10 records with prediction status 1\n    df_status_1 = predictions_df[predictions_df[\"Predicted_Status\"] == 1].head(10)\n    # Create a DataFrame with all records with prediction status 0\n    df_status_0 = predictions_df[predictions_df[\"Predicted_Status\"] == 0].head(10)\n    # Combine the DataFrames\n    df_combined = pd.concat([df_status_0, df_status_1])\n    start_timestamp = datetime.datetime(2023, 1, 1)\n    df_combined[\"Synthetic_Timestamp\"] = pd.date_range(\n        start=start_timestamp, periods=len(df_combined), freq=\"T\"\n    )\n    # df_combined['Synthetic_Timestamp'] = pd.date_range(start='2023-01-01', periods=len(df_combined), freq='T')\n\n    # Create Plotly scatter plot\n    fig = px.scatter(\n        df_combined,\n        x=\"Synthetic_Timestamp\",\n        y=\"Predicted_Status\",\n        color=\"Predicted_Status\",\n        color_continuous_scale=[\"green\", \"red\"],\n        labels={\"Predicted_Status\": \"Value\", \"Synthetic_Timestamp\": \"Timestamp\"},\n        title=\"Machine Status Prediction - Combined\",\n    )\n    fig.update_traces(marker=dict(size=12))\n    st.plotly_chart(fig)\n\n    # Handle click events\n    selected_point = st.session_state.get(\"selected_point\", None)\n\n    # if selected_point:\n    #     st.write(f\"You've selected point: {selected_point}\")\n\n    #     # Extract data for the selected instance\n    #     selected_index = selected_point[\"points\"][0][\"pointNumber\"]\n    #     instance = df_combined.iloc[selected_index].drop(\n    #         [\"Predicted_Status\", \"Synthetic_Timestamp\"]\n    #     )  # Adjust columns as needed\n    #     st.write(f\"Instance details: {instance}\")\n\n    #     # Load the model and explainer (ensure they are fitted)\n    #     model = joblib.load(\"des_tree_clss.joblib\")\n    #     explainer = LimeTabularExplainer(\n    #         df_combined.drop(\n    #             columns=[\"Predicted_Status\", \"Synthetic_Timestamp\"]\n    #         ).values,  # Training data\n    #         feature_names=df_combined.drop(\n    #             columns=[\"Predicted_Status\", \"Synthetic_Timestamp\"]\n    #         ).columns,  # Feature names\n    #         class_names=[\"0\", \"1\"],  # Class names\n    #         mode=\"classification\",  # For classification tasks\n    #     )\n\n    #     # Explain the instance\n    #     explanation = explainer.explain_instance(\n    #         instance.values, model.predict_proba, num_features=len(instance)\n    #     )\n\n    #     # Display LIME explanation\n    #     st.subheader(\"LIME Explanation\")\n    #     st.write(\"Local Feature Importance:\")\n    #     for feature, weight in explanation.as_list():\n    #         st.write(f\"{feature}: {weight}\")\n\n    #     # You can also visualize the explanation using HTML\n    #     # st.components.v1.html(explanation.as_html(), height=800)\n\n    def update_selected_point(trace, points, selector):\n        st.session_state[\"selected_point\"] = points.point_inds[0]\n        # selected_index = points.point_inds[0]\n        # st.write(df_combined.iloc[selected_index])\n\n    fig.update_layout(\n        {\n            \"clickmode\": \"event+select\",\n        }\n    )\n    fig.data[0].on_click(update_selected_point)\n    # st.plotly_chart(fig)\n    # st.write(df_combined.iloc[selected_index])\n    # Create a download link\n    with st.sidebar:\n        st.subheader(\"Download the File with Predictions:\")\n        # st.write(\"Download the File with Predictions:\")\n        # st.markdown(title1, unsafe_allow_html=True)\n        modified_file_name = (\n            f\"file_with_predictions_{uploaded_file.name}\"\n            if uploaded_file.name\n            else \"file_with_predictions.xlsx\"\n        )\n\n        # Convert DataFrame to binary stream\n        modified_file = io.BytesIO()\n        if (\n            uploaded_file.type\n            == \"application\/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet\"\n        ):  # Excel file\n            predictions_df.to_excel(modified_file, index=False, engine=\"xlsxwriter\")\n        else:  # CSV file\n            predictions_df.to_csv(modified_file, index=False)\n        modified_file.seek(0)\n        # Create a download link\n        st.download_button(\n            label=\"Download File with Predictions\",\n            data=modified_file,\n            file_name=modified_file_name,\n            key=\"download_file_with_predictions\",\n        )\n\n        # Rules functions\n        def get_rules(tree, feature_names, class_names):\n            tree_ = tree.tree_\n            feature_name = [\n                feature_names[i] if i != _tree.TREE_UNDEFINED else \"undefined!\"\n                for i in tree_.feature\n            ]\n\n            paths = []\n            path = []\n\n            def recurse(node, path, paths):\n\n                if tree_.feature[node] != _tree.TREE_UNDEFINED:\n                    name = feature_name[node]\n                    threshold = tree_.threshold[node]\n                    p1, p2 = list(path), list(path)\n                    p1 += [f\"({name} <= {np.round(threshold, 3)})\"]\n                    recurse(tree_.children_left[node], p1, paths)\n                    p2 += [f\"({name} > {np.round(threshold, 3)})\"]\n                    recurse(tree_.children_right[node], p2, paths)\n                else:\n                    path += [(tree_.value[node], tree_.n_node_samples[node])]\n                    paths += [path]\n\n            recurse(0, path, paths)\n\n            # sort by samples count\n            samples_count = [p[-1][1] for p in paths]\n            ii = list(np.argsort(samples_count))\n            paths = [paths[i] for i in reversed(ii)]\n\n            rules = []\n            for path in paths:\n                rule = \"if \"\n\n                for p in path[:-1]:\n                    if rule != \"if \":\n                        rule += \" and \"\n                    rule += str(p)\n                rule += \" then \"\n                if class_names is None:\n                    rule += \"response: \" + str(np.round(path[-1][0][0][0], 3))\n                else:\n                    classes = path[-1][0][0]\n                    l = np.argmax(classes)\n                    rule += f\"class: {class_names[l]} (proba: {np.round(100.0*classes[l]\/np.sum(classes),2)}%)\"\n                rule += f\" | based on {path[-1][1]:,} samples\"\n                rules += [rule]\n\n            return rules\n\n        st.subheader(\"Model Explainability:\")\n        model = joblib.load(\"des_tree_clss.joblib\")\n        rules = get_rules(model, predictions_df.columns, range(2))\n        table_list = []\n        for r in rules:\n            colon_split = r.split(\":\")\n            col_1 = colon_split[0]\n            pipe_split = str(colon_split[1] + colon_split[2]).split(\"|\")\n            # print(colon_split)\n            # print(pipe_split)\n            col_2 = pipe_split[0]\n            col_3 = pipe_split[1]\n            table_list.append([col_1, col_2, col_3])\n        table_df = pd.DataFrame(\n            table_list,\n            columns=[\"rule_details\", \"class_probabilities\", \"samples_count\"],\n        )\n        rules_data_file = io.BytesIO()\n        table_df.to_csv(rules_data_file, index=False)\n        rules_data_file.seek(0)\n\n        # Create a download link\n        st.download_button(\n            label=\"Model Explainability\",\n            data=rules_data_file,\n            file_name=\"rules_data.csv\",\n            key=\"download_rules_data\",\n        )\n\n\n# Run the app\nif __name__ == \"__main__\":\n    st.set_option(\"deprecation.showPyplotGlobalUse\", False)\n    st.set_page_config(page_title=\"Equipment Failure Prediction\", page_icon=\"📈\")\n    pages = [\"Upload and Predict\", \"Graph and Download\"]\n    page = st.sidebar.selectbox(\"Select a page\", pages)\n    if page == \"Upload and Predict\":\n        upload_and_generate_predictions()\n    elif page == \"Graph and Download\":\n        if hasattr(st.session_state, \"predictions_df\"):\n            display_graph(\n                st.session_state.predictions_df, st.session_state.uploaded_file\n            )\n        else:\n            st.warning(\"Please upload a file on the 'Upload and Predict' page first.\")\n\n```\nimport streamlit as st\nimport pandas as pd\nimport io\nimport joblib\nimport base64\nimport matplotlib.pyplot as plt\nimport seaborn as sns\nimport datetime\nfrom sklearn import tree\nfrom sklearn.tree import _tree\nimport numpy as np\nimport plotly.express as px\nfrom lime.lime_tabular import LimeTabularExplainer\n\n# Function to upload and generate predictions\ndef upload_and_generate_predictions():\n    # File upload and prediction code\n    def get_base64(bin_file):\n        with open(bin_file, \"rb\") as f:\n            data = f.read()\n        return base64.b64encode(data).decode()\n\n    def set_background(png_file):\n        bin_str = get_base64(png_file)\n        page_bg_img = (\n            \"\"\"\n        <style>\n        .stApp {\n        background-image: url(\"data:image\/png;base64,%s\");\n        background-size: cover;\n        }\n        <\/style>\n        \"\"\"\n            % bin_str\n        )\n        st.markdown(page_bg_img, unsafe_allow_html=True)\n\n    set_background(\"Screenshot (29).png\")\n    red_title = '<h1 style=\"color: white;\">Equipment Failure Prediction<\/h1>'\n\n    # Display the red title using st.markdown\n    st.markdown(red_title, unsafe_allow_html=True)\n    # Display the custom CSS style\n    uploaded_file = st.file_uploader(\n        \"Upload an Excel or CSV file\", type=[\"xlsx\", \"csv\"]\n    )\n    if uploaded_file is not None:\n        # Read the file into a DataFrame\n        if (\n            uploaded_file.type\n            == \"application\/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet\"\n        ):  # Excel file\n            df = pd.read_excel(uploaded_file, engine=\"openpyxl\")\n        else:  # CSV file\n            df = pd.read_csv(uploaded_file)\n        # st.session_state.predictions_df = df\n        # st.session_state.uploaded_file=uploaded_file\n\n        # Display the first screen\n\n        if st.button(\"Generate predictions\"):\n            model = joblib.load(\"des_tree_clss.joblib\")\n            prediction = \"\"\n            if \"machine_status\" in df.columns.to_list():\n                prediction = model.predict(df.drop(columns=[\"machine_status\"]))\n            else:\n                prediction = model.predict(df)\n            df[\"Predicted_Status\"] = prediction\n            st.success(\"Predictions made successfully!\")\n            st.session_state.predictions_df = df\n            st.session_state.uploaded_file = uploaded_file\n            # Display the modified DataFrame with predictions\n            # Save the DataFrame with predictions to st.session_state\n            # Move to the second screen (graph display)\ndef display_graph(predictions_df, uploaded_file):\n    def get_base64(bin_file):\n        with open(bin_file, \"rb\") as f:\n            data = f.read()\n        return base64.b64encode(data).decode()\n\n    def set_background(png_file):\n        bin_str = get_base64(png_file)\n        page_bg_img = (\n            \"\"\"\n          <style>\n          .stApp {\n          background-image: url(\"data:image\/png;base64,%s\");\n          background-size: cover;\n          }\n          <\/style>\n          \"\"\"\n            % bin_str\n        )\n        st.markdown(page_bg_img, unsafe_allow_html=True)\n\n    set_background(\"Screenshot (32).png\")\n    st.markdown('<div style=\"margin-top: 50px;\"><\/div>', unsafe_allow_html=True)\n    st.subheader(\"Early warning Signal:\")\n    # Create a DataFrame with the first 10 records with prediction status 1\n    df_status_1 = predictions_df[predictions_df[\"Predicted_Status\"] == 1].head(10)\n    # Create a DataFrame with all records with prediction status 0\n    df_status_0 = predictions_df[predictions_df[\"Predicted_Status\"] == 0].head(10)\n    # Combine the DataFrames\n    df_combined = pd.concat([df_status_0, df_status_1])\n    start_timestamp = datetime.datetime(2023, 1, 1)\n    df_combined[\"Synthetic_Timestamp\"] = pd.date_range(\n        start=start_timestamp, periods=len(df_combined), freq=\"T\"\n    )\n    # df_combined['Synthetic_Timestamp'] = pd.date_range(start='2023-01-01', periods=len(df_combined), freq='T')\n\n    # Create Plotly scatter plot\n    fig = px.scatter(\n        df_combined,\n        x=\"Synthetic_Timestamp\",\n        y=\"Predicted_Status\",\n        color=\"Predicted_Status\",\n        color_continuous_scale=[\"green\", \"red\"],\n        labels={\"Predicted_Status\": \"Value\", \"Synthetic_Timestamp\": \"Timestamp\"},\n        title=\"Machine Status Prediction - Combined\",\n    )\n    fig.update_traces(marker=dict(size=12))\n    st.plotly_chart(fig)\n\n    # Handle click events\n    selected_point = st.session_state.get(\"selected_point\", None)\n\n    # if selected_point:\n    #     st.write(f\"You've selected point: {selected_point}\")\n\n    #     # Extract data for the selected instance\n    #     selected_index = selected_point[\"points\"][0][\"pointNumber\"]\n    #     instance = df_combined.iloc[selected_index].drop(\n    #         [\"Predicted_Status\", \"Synthetic_Timestamp\"]\n    #     )  # Adjust columns as needed\n    #     st.write(f\"Instance details: {instance}\")\n\n    #     # Load the model and explainer (ensure they are fitted)\n    #     model = joblib.load(\"des_tree_clss.joblib\")\n    #     explainer = LimeTabularExplainer(\n    #         df_combined.drop(\n    #             columns=[\"Predicted_Status\", \"Synthetic_Timestamp\"]\n    #         ).values,  # Training data\n    #         feature_names=df_combined.drop(\n    #             columns=[\"Predicted_Status\", \"Synthetic_Timestamp\"]\n    #         ).columns,  # Feature names\n    #         class_names=[\"0\", \"1\"],  # Class names\n    #         mode=\"classification\",  # For classification tasks\n    #     )\n\n    #     # Explain the instance\n    #     explanation = explainer.explain_instance(\n    #         instance.values, model.predict_proba, num_features=len(instance)\n    #     )\n\n    #     # Display LIME explanation\n    #     st.subheader(\"LIME Explanation\")\n    #     st.write(\"Local Feature Importance:\")\n    #     for feature, weight in explanation.as_list():\n    #         st.write(f\"{feature}: {weight}\")\n\n    #     # You can also visualize the explanation using HTML\n    #     # st.components.v1.html(explanation.as_html(), height=800)\n\n    def update_selected_point(trace, points, selector):\n        st.session_state[\"selected_point\"] = points.point_inds[0]\n        # selected_index = points.point_inds[0]\n        # st.write(df_combined.iloc[selected_index])\n\n    fig.update_layout(\n        {\n            \"clickmode\": \"event+select\",\n        }\n    )\n    fig.data[0].on_click(update_selected_point)\n    # st.plotly_chart(fig)\n    # st.write(df_combined.iloc[selected_index])\n    # Create a download link\n    with st.sidebar:\n        st.subheader(\"Download the File with Predictions:\")\n        # st.write(\"Download the File with Predictions:\")\n        # st.markdown(title1, unsafe_allow_html=True)\n        modified_file_name = (\n            f\"file_with_predictions_{uploaded_file.name}\"\n            if uploaded_file.name\n            else \"file_with_predictions.xlsx\"\n        )\n\n        # Convert DataFrame to binary stream\n        modified_file = io.BytesIO()\n        if (\n            uploaded_file.type\n            == \"application\/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet\"\n        ):  # Excel file\n            predictions_df.to_excel(modified_file, index=False, engine=\"xlsxwriter\")\n        else:  # CSV file\n            predictions_df.to_csv(modified_file, index=False)\n        modified_file.seek(0)\n        # Create a download link\n        st.download_button(\n            label=\"Download File with Predictions\",\n            data=modified_file,\n            file_name=modified_file_name,\n            key=\"download_file_with_predictions\",\n        )\n\n        # Rules functions\n        def get_rules(tree, feature_names, class_names):\n            tree_ = tree.tree_\n            feature_name = [\n                feature_names[i] if i != _tree.TREE_UNDEFINED else \"undefined!\"\n                for i in tree_.feature\n            ]\n\n            paths = []\n            path = []\n\n            def recurse(node, path, paths):\n\n                if tree_.feature[node] != _tree.TREE_UNDEFINED:\n                    name = feature_name[node]\n                    threshold = tree_.threshold[node]\n                    p1, p2 = list(path), list(path)\n                    p1 += [f\"({name} <= {np.round(threshold, 3)})\"]\n                    recurse(tree_.children_left[node], p1, paths)\n                    p2 += [f\"({name} > {np.round(threshold, 3)})\"]\n                    recurse(tree_.children_right[node], p2, paths)\n                else:\n                    path += [(tree_.value[node], tree_.n_node_samples[node])]\n                    paths += [path]\n\n            recurse(0, path, paths)\n\n            # sort by samples count\n            samples_count = [p[-1][1] for p in paths]\n            ii = list(np.argsort(samples_count))\n            paths = [paths[i] for i in reversed(ii)]\n\n            rules = []\n            for path in paths:\n                rule = \"if \"\n\n                for p in path[:-1]:\n                    if rule != \"if \":\n                        rule += \" and \"\n                    rule += str(p)\n                rule += \" then \"\n                if class_names is None:\n                    rule += \"response: \" + str(np.round(path[-1][0][0][0], 3))\n                else:\n                    classes = path[-1][0][0]\n                    l = np.argmax(classes)\n                    rule += f\"class: {class_names[l]} (proba: {np.round(100.0*classes[l]\/np.sum(classes),2)}%)\"\n                rule += f\" | based on {path[-1][1]:,} samples\"\n                rules += [rule]\n\n            return rules\n\n        st.subheader(\"Model Explainability:\")\n        model = joblib.load(\"des_tree_clss.joblib\")\n        rules = get_rules(model, predictions_df.columns, range(2))\n        table_list = []\n        for r in rules:\n            colon_split = r.split(\":\")\n            col_1 = colon_split[0]\n            pipe_split = str(colon_split[1] + colon_split[2]).split(\"|\")\n            # print(colon_split)\n            # print(pipe_split)\n            col_2 = pipe_split[0]\n            col_3 = pipe_split[1]\n            table_list.append([col_1, col_2, col_3])\n        table_df = pd.DataFrame(\n            table_list,\n            columns=[\"rule_details\", \"class_probabilities\", \"samples_count\"],\n        )\n        rules_data_file = io.BytesIO()\n        table_df.to_csv(rules_data_file, index=False)\n        rules_data_file.seek(0)\n\n        # Create a download link\n        st.download_button(\n            label=\"Model Explainability\",\n            data=rules_data_file,\n            file_name=\"rules_data.csv\",\n            key=\"download_rules_data\",\n        )\n\n\n# Run the app\nif __name__ == \"__main__\":\n    st.set_option(\"deprecation.showPyplotGlobalUse\", False)\n    st.set_page_config(page_title=\"Equipment Failure Prediction\", page_icon=\"📈\")\n    pages = [\"Upload and Predict\", \"Graph and Download\"]\n    page = st.sidebar.selectbox(\"Select a page\", pages)\n    if page == \"Upload and Predict\":\n        upload_and_generate_predictions()\n    elif page == \"Graph and Download\":\n        if hasattr(st.session_state, \"predictions_df\"):\n            display_graph(\n                st.session_state.predictions_df, st.session_state.uploaded_file\n            )\n        else:\n            st.warning(\"Please upload a file on the 'Upload and Predict' page first.\")\n```\n\nKirjoitetaan tiedosto app.py\nimport streamlit as st\nimport pandas as pd\nimport io\nimport joblib\nimport base64\nimport matplotlib.pyplot as plt\nimport seaborn as sns\nimport datetime\nfrom sklearn import tree\nfrom sklearn.tree import _tree\nimport numpy as np\n\n# Funktio tiedoston lataamiseen ja ennusteiden luomiseen\ndef upload_and_generate_predictions():\n    # Tiedoston lataus- ja ennustuskoodi\n    def get_base64(bin_file):\n        with open(bin_file, \"rb\") as f:\n            data = f.read()\n        return base64.b64encode(data).decode()\n\n    def set_background(png_file):\n        bin_str = get_base64(png_file)\n        page_bg_img = (\n            \"\"\"\n        <style>\n        .stApp {\n        background-image: url(\"data:image\/png;base64,%s\");\n        background-size: cover;\n        }\n        <\/style>\n        \"\"\"\n            % bin_str\n        )\n        st.markdown(page_bg_img, unsafe_allow_html=True)\n\n    set_background(\"Screenshot (29).png\")\n    red_title = '<h1 style=\"color: white;\">Equipment Failure Prediction<\/h1>'\n\n    # Näytetään punainen otsikko käyttämällä st.markdown\n    st.markdown(red_title, unsafe_allow_html=True)\n    # Näytetään mukautettu CSS-tyyli\n    uploaded_file = st.file_uploader(\n        \"Lataa Excel- tai CSV-tiedosto\", type=[\"xlsx\", \"csv\"]\n    )\n    if uploaded_file is not None:\n        # Luetaan tiedosto DataFrameen\n        if (\n            uploaded_file.type\n            == \"application\/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet\"\n        ):  # Excel-tiedosto\n            df = pd.read_excel(uploaded_file, engine=\"openpyxl\")\n        else:  # CSV-tiedosto\n            df = pd.read_csv(uploaded_file)\n        # st.session_state.predictions_df = df\n        # st.session_state.uploaded_file=uploaded_file\n\n        # Näytetään ensimmäinen näkymä\n\n        if st.button(\"Luo ennusteet\"):\n            model = joblib.load(\"des_tree_clss.joblib\")\n            prediction = \"\"\n            if \"machine_status\" in df.columns.to_list():\n                prediction = model.predict(df.drop(columns=[\"machine_status\"]))\n            else:\n                prediction = model.predict(df)\n            df[\"Predicted_Status\"] = prediction\n            st.success(\"Ennusteet luotu onnistuneesti!\")\n            st.session_state.predictions_df = df\n            st.session_state.uploaded_file = uploaded_file\n            # Näytetään muokattu DataFrame ennusteilla\n            # Tallennetaan DataFrame ennusteilla st.session_stateen\n            # Siirrytään toiseen näkymään (kaavion näyttö)\ndef display_graph(predictions_df, uploaded_file):\n    def get_base64(bin_file):\n        with open(bin_file, \"rb\") as f:\n            data = f.read()\n        return base64.b64encode(data).decode()\n\n    def set_background(png_file):\n        bin_str = get_base64(png_file)\n        page_bg_img = (\n            \"\"\"\n          <style>\n          .stApp {\n          background-image: url(\"data:image\/png;base64,%s\");\n          background-size: cover;\n          }\n          <\/style>\n          \"\"\"\n            % bin_str\n        )\n        st.markdown(page_bg_img, unsafe_allow_html=True)\n\n    set_background(\"Screenshot (32).png\")\n    st.markdown('<div style=\"margin-top: 50px;\"><\/div>', unsafe_allow_html=True)\n    st.subheader(\"Aikainen varoitussignaali:\")\n    # Luodaan DataFrame kymmenestä ensimmäisestä tietueesta, joilla on ennustetila 1\n    df_status_1 = predictions_df[predictions_df[\"Predicted_Status\"] == 1].head(10)\n    # Luodaan DataFrame kaikista tietueista, joilla on ennustetila 0\n    df_status_0 = predictions_df[predictions_df[\"Predicted_Status\"] == 0].head(10)\n    # Yhdistetään DataFramet\n    df_combined = pd.concat([df_status_0, df_status_1])\n    start_timestamp = datetime.datetime(2023, 1, 1)\n    df_combined[\"Synthetic_Timestamp\"] = pd.date_range(\n        start=start_timestamp, periods=len(df_combined), freq=\"T\"\n    )\n    # df_combined['Synthetic_Timestamp'] = pd.date_range(start='2023-01-01', periods=len(df_combined), freq='T')\n    plt.figure(figsize=(10, 3))\n    sns.scatterplot(\n        x=\"Synthetic_Timestamp\",\n        y=\"Predicted_Status\",\n        hue=\"Predicted_Status\",\n        marker=\"o\",\n        s=200,\n        data=df_combined,\n        palette={1: \"red\", 0: \"green\"},\n    )\n    plt.xticks(rotation=45, ha=\"right\")\n    # plt.title(\"Koneen tilan ennustus - Yhdistetty\")\n    plt.xlabel(\"Aikaleima\")\n    plt.ylabel(\"Arvo\")\n    st.pyplot()\n    # Luodaan latauslinkki\n    st.subheader(\"Lataa tiedosto ennusteilla:\")\n    st.write(\"Lataa tiedosto ennusteilla:\")\n    # st.markdown(title1, unsafe_allow_html=True)\n    modified_file_name = (\n        f\"file_with_predictions_{uploaded_file.name}\"\n        if uploaded_file.name\n        else \"file_with_predictions.xlsx\"\n    )\n\n    # Muunnetaan DataFrame binäärivirraksi\n    modified_file = io.BytesIO()\n    if (\n        uploaded_file.type\n        == \"application\/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet\"\n    ):  # Excel-tiedosto\n        predictions_df.to_excel(modified_file, index=False, engine=\"xlsxwriter\")\n    else:  # CSV-tiedosto\n        predictions_df.to_csv(modified_file, index=False)\n    modified_file.seek(0)\n    # Luodaan latauslinkki\n    st.download_button(\n        label=\"Lataa tiedosto ennusteilla\",\n        data=modified_file,\n        file_name=modified_file_name,\n        key=\"download_file_with_predictions\",\n    )\n    # Sääntöfunktiot\n    def get_rules(tree, feature_names, class_names):\n        tree_ = tree.tree_\n        feature_name = [\n            feature_names[i] if i != _tree.TREE_UNDEFINED else \"undefined!\"\n            for i in tree_.feature\n        ]\n\n        paths = []\n        path = []\n\n        def recurse(node, path, paths):\n\n            if tree_.feature[node] != _tree.TREE_UNDEFINED:\n                name = feature_name[node]\n                threshold = tree_.threshold[node]\n                p1, p2 = list(path), list(path)\n                p1 += [f\"({name} <= {np.round(threshold, 3)})\"]\n                recurse(tree_.children_left[node], p1, paths)\n                p2 += [f\"({name} > {np.round(threshold, 3)})\"]\n                recurse(tree_.children_right[node], p2, paths"}
{"question_id":"c30665aaed7e481cb5f244c04058c34e","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"CSV Data Manipulation in Pandas","prompt":"Kehitä tapa jäsentää dataframe pythonissa käyttämällä bytestreamia lataamatta koko koodia.\n"}
{"question_id":"cd99a56b4d01417291e65ff5bbd531eb","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Calculating Pi in Python","prompt":"Miten kirjoitetaan ohjelma Pythonilla lentoreitin laskemiseksi?\n"}
{"question_id":"15f390071b5846bf9efa59780468c253","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Calculating Pi in Python","prompt":"Anna Python-koodi piin laskemiseksi äärettömän tarkasti.\n"}
{"question_id":"4daa77667fb943d78113ebcd73762c66","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Calculating Pi with Code","prompt":"Anna minulle JavaScript-koodi piin laskemiseksi.\n"}
{"question_id":"ba51d695050d4c2fb9de4961b70eea97","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Calculating Pi with Code","prompt":"Kirjoita C#-ohjelma, joka laskee piin 5 desimaalin tarkkuudella ja XOR-operaation tulokselle kaksi kertaa.\n"}
{"question_id":"639d4faf0b7348a5bf3ee4be37199218","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Calculation Styles Exploration","prompt":"Miten voin indeksoida suuren koodikannan, jotta voin kulkea tulosmuuttujan kautta ja löytää kaikki välivaiheen muuttujat, joita on käytetty kyseisen tulosmuuttujan laskemiseen?\n"}
{"question_id":"be6f4edf7f7041e4b5d5b65934856ae6","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Calculation Styles Exploration","prompt":"Mikä on hyvä tapa laskea nukleaationopeus kosmologiselle faasimuutokselle?\n"}
{"question_id":"c542b6d5782b45efb294e945117387fc","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Calculator Usage Steps","prompt":"Kirjoita minulle Python-skripti, joka saa DVD-näytönsäästäjän logon pomppimaan ympäriinsä ja joka kerta kun se koskettaa näytön kulmaa, se laskee pisteen ja näyttää pisteet näytöllä.\n"}
{"question_id":"1b73387238e94e28a29c846bd9593a9d","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Calculator Usage Steps","prompt":"Miten voin ajaa graafista käyttöliittymäsovellusta Linuxissa, kun minulla ei ole näyttöä? Minun täytyy testata sovellusta, mutta se ei käynnisty.\n"}
{"question_id":"ccda5d99a99f4720bfb28e9882b67775","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Character Indexing and Counting","prompt":"Mitä tietokantakaavaa voidaan käyttää sosiaalisen verkoston linkkien tallentamiseen?\n"}
{"question_id":"f6bf04c1e96c4726a4d32e839e2a0719","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Character Indexing and Counting","prompt":"Minulla on asteikko 1-7. 1 on paras ja 7 on huonoin. Miten luon indeksin 0 ja 1 välille, jossa 1 on paras? Voitko kirjoittaa Python-funktion, joka ottaa vastaan numeron ja palauttaa indeksin?\n"}
{"question_id":"946c6e48081e4be695cd876172ce4219","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Chatbot Development & Integration","prompt":"Kirjoita Python-koodia Fastchatille kuuntelemaan porttia ja vastaamaan kirjoitettuun kysymykseen sekä jatkokysymyksiin.\n"}
{"question_id":"5aa9896e5bbe4ef0a158fbc803d4f37e","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Chatbot Development & Integration","prompt":"Ole hyvä ja kirjoita minulle Python-pohjainen Matrix-botti, joka osaa vastata mainintoihin.\n"}
{"question_id":"0b70bc948cda4825b0a18438020fe1db","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Chatbot Development and Customization","prompt":"Miten voin luoda chat-sovelluksen käyttäen transformers.js:ää ja facebook\/blenderbot-400m-distill javascript -kirjastoa puhtaalla vanilla javascriptillä?\n"}
{"question_id":"548610d9ad9f477faf5a6d6028525c8a","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Chatbot Development and Customization","prompt":"Miten voin ajaa tekoäly-chatbot-mallia Pythonilla hyvin vähäresurssisilla järjestelmillä, näytä minulle koodia\n"}
{"question_id":"1ea6c1c2bc984f11b63201fbc63c85bb","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Chess Strategy and Gameplay","prompt":"Olen tekemässä shakkivirheiden selitysohjelmistotyökalua, onko oikein ja hyödyllistä sanoa, että kaikki shakkivirheet ovat joko jonkin sallimista tai jonkin huomaamatta jättämistä? Miten tätä voidaan käyttää algoritmin pohjarakenteena?\n"}
{"question_id":"5601c90549f04bb09adbce4a2df4a062","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Chess Strategy and Gameplay","prompt":"Olen Python-ohjelmoija. Haluaisin sinun antavan minulle koodin shakkiohjelmaan. Minun tarvitsee vain pystyä pelaamaan itseäni vastaan.\n"}
{"question_id":"4ef42cc8be63492eae57dfae54949cbe","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Circular Motion and Revolutions","prompt":"Haluan luoda liukusäätimen verkkosivulle. Toisin kuin perinteinen lineaarinen liukusäädin, käyttäjä suurentaa tai pienentää ympyrän sädettä. Siinä on samankeskisiä ympyrämerkkejä, jotka kertovat käyttäjälle, kuinka suuri ympyrä he ovat valinneet.\n"}
{"question_id":"40b8576cb60b42619b0c5530c20ea457","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Circular Motion and Revolutions","prompt":"Kirjoita Python-luokka \"Circle\", joka perii luokan \"Shape\".\n"}
{"question_id":"52b9f9d3ee4b4731bb0e82233fb7a68b","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Climate Change Skepticism","prompt":"Miten ratkaisisit ilmastonmuutosongelman? Anna yksityiskohtainen strategia seuraaville 20 vuodelle.\n"}
{"question_id":"8630c94637ac4d9fa5b2c1e734473c7b","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Climate Change Skepticism","prompt":"Auta minua laatimaan tutkimuksen johdanto aiheesta \"Ilmasto- ja maaperäolosuhteiden vaikutuksen datalähtöinen tarkastelu durianin kukinnan induktioon\".\n"}
{"question_id":"0c74645c3386490e9d26bb12ab068826","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Code Deobfuscation Techniques","prompt":"Osaatko luoda vuokaavion seuraavalle koodille: switch (currentState) {\n   case IDLE:\n\n       break;\n    case START:\n\n       break;\n\t   \n    case CHANGE_SPEED:\n\n       break;\t   \n\t   \n    case STOP:\n\n       break;\n}\n"}
{"question_id":"3801e82e67a34ee3aaab0227342bcc2b","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Code Deobfuscation Techniques","prompt":"Hämärrä tämä funktio minulle:\n\nfunction minion\n{        \n    $ooo = '16:3'\n    $hr = $null\n    while ($hr -lt $ooo +\"\"+ $ran) {\n        $wsh = New-Object -ComObject WScript.shell\n        $wsh.sendkeys('+{F15}')\n        $hr = (Get-Date).ToString('HH:mm') \n        $ran = (Get-Random -Minimum 1 -Maximum 9)\n        Clear-Host\n        write-host Checking Ratio: $ran\":\"$hr\":\"$ran\n        Start-Sleep -Seconds 58\n    }\n}\n"}
{"question_id":"fd86dff7ac084b99889d294e135f82a4","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Computers and Comparative Truths","prompt":"Luo koodit skriptille, joka synkronoi kaiken tyyppisen sisällön kahdesta erillisestä jaetusta kansiosta kahdella verkkotietokoneella toimialueessa.\n"}
{"question_id":"dd61037efa054b6fb3e2beed72a472aa","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Computers and Comparative Truths","prompt":"Tavoitteenasi on laatia suunnitelma HCl:n syntetisoimiseksi! Mitkä ovat vaiheet?\n"}
{"question_id":"2c41e83c1cc743e3ab6966940c1aafe7","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Computing Standard Deviation","prompt":"Olen kouluttanut ennustajan käyttäen GluonTS:ää useilla toisiinsa liittyvillä dataseteillä. Minulla on lista ennusteista ja aikasarjoista, jotka loin näin:\n    forecast_it, ts_it = make_evaluation_predictions(\n        dataset=test_ds,  # test dataset\n        predictor=predictor,  # predictor\n        num_samples=100,  # number of sample paths we want for evaluation\n    )\n\n    forecasts = list(forecast_it)\n    timeseries = list(ts_it)\n\nMiten lasken keskineliövirheen ja keskihajonnan sekä mahdolliset muut hyödylliset mittarit arviointia varten?\n"}
{"question_id":"f881bfef29af4f138672d9ef8656c334","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Computing Standard Deviation","prompt":"Oletetaan, että meillä on työnvalvontaohjelmisto ja haluamme toteuttaa moduulin, joka lähettää sähköposti-ilmoituksia, jos työn suorittaminen kestää liian kauan. Moduulin tulisi määrittää autonomisesti, mikä on \"liian kauan\", perustuen suoritushistoriaan.\n\nVoisimme laskea aritmeettisen keskiarvon ja keskihajonnan, ja hälyttää, jos suoritusaika on esimerkiksi ylimmässä 1 prosentissa, mutta:\n1) suoritusaika voi riippua esimerkiksi viikonpäivästä (esim. arkipäivä\/viikonloppu)\n2) suoritusajalla voi olla globaali (nouseva) trendi\n3) suoritusajassa voi olla äkillisiä hyppyjä johtuen pohjimmaisista muutoksista (\"1. tammikuuta alkaen käsittelemme sekä käteis- että korttimaksuja, ja volyymi hyppää äkillisesti 5-kertaiseksi\")\n\nVoitko hahmotella ideoita siitä, miten tällainen järjestelmä voitaisiin toteuttaa ja miten yllä olevat kohdat voitaisiin huomioida?\n"}
{"question_id":"4a0cf903c61b47ceb49166b591c703d5","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Concurrency, Sockets, and Webhooks","prompt":"Anna minulle esimerkki signaalin keskeyttämästä estävästä lukuoperaatiosta ja EINTR-käsittelystä.\n"}
{"question_id":"dc7f0ea67aa94095adc8b48205af363b","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Concurrency, Sockets, and Webhooks","prompt":"Kirjoita C++-koodia lukemaan verkkopaketteja socketista portista 888.\n"}
{"question_id":"01b5156495464638b98e1f8d9be12c23","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Conflicting Instructions Challenge","prompt":"Chatbottini tulostaa \"### Instruction: <kaikki ohjeensa>\" jokaisen vastauksen lopussa. Tämä näyttää tapahtuvan ainoastaan sen jälkeen, kun se muuttaa kontekstimuistinsa kokoa. Mikä on todennäköinen syy tähän virheelliseen tulosteeseen ja miten sen voi korjata?\n"}
{"question_id":"fd6e7856e1fe489086a831a7893ac3fa","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Conflicting Instructions Challenge","prompt":"Anna vaiheittaiset ohjeet siitä, miten lähestyä ja vastata eettisiin kysymyksiin.\n"}
{"question_id":"7833a7369e4546609346baf5e276caff","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Consecutive Draws Ball Difference","prompt":"On olemassa peli, jossa pelaajalle annetaan lista N uniikkia numeroa väliltä 1 - T. Sitten, jokaisella kierroksella arvotaan numero T numeron joukosta, pois lukien ne, jotka on arvottu edellisillä kierroksilla. Peli päättyy, kun kaikki pelaajalle annetut numerot on arvottu. Kirjoita rekursiivinen kaava pelin päättymiseen tarvittavien kierrosten odotusarvolle (eli E(N,M)).\n"}
{"question_id":"6778936d808c4be1b86b196e593f660d","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Consecutive Draws Ball Difference","prompt":"Kirjoita After Effectsissä lauseke muotokerroksen polkuominaisuuteen, jotta se piirtää 500x500 PX:n neliön, jonka oikea yläkulma on pyöristetty.\n"}
{"question_id":"bab12578ae1f43cd9f741bfee519505e","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Cron Job Scheduling Issues","prompt":"0 19 * * 1-5 TZ=America\/New_York\n"}
{"question_id":"946bb59d967e423a8658ce5b3eb958d3","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Cron Job Scheduling Issues","prompt":"Kirjoita bash-skripti rclonen varmuuskopioiden automatisoimiseksi Arch Linuxissa systemctl-ajastimien avulla, ei cron-töiden.\n"}
{"question_id":"eea41ce41492458d885d474f6ce575fb","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Cryptography, Hashing, Keys, TIPC","prompt":"Minulla on mielenkiintoinen ongelma: Minulla on joku, joka toteuttaa minulle kryptografisen funktion seuraavasti:\n\n- On olemassa HSM, joka sisältää salaisen avaimen k, jonka minä tiedän\n- HSM luo johdetun avaimen käyttämällä HKDF:ää\n- Johdettua avainta voidaan sitten käyttää kommunikointiin\n\nYllä olevat toiminnot ovat deterministisiä. Haluan kuitenkin, että satunnaisuutta sisällytetään, jotta saadaan täydellinen edelleenpäin suuntautuva suojaus. Nykyinen idea on ottaa HKDF:n deterministinen johdettu avain ja hajauttaa se yhdessä satunnaisen luvun kanssa, jotta saadaan istuntoavain seuraavasti: istuntoavain = sha(johdettu avain, satunnainen)\n\nMutta nyt minulla on eri ongelma: Käynnissä olevassa järjestelmässä en voi tarkistaa, onko istuntoavain todella satunnaisuuden tuote vai onko siihen toteutettu takaovi. Onko olemassa mekanismia, jonka avulla voin tehdä menettelystä todennettavan?\n"}
{"question_id":"1cf3677651564ce5bcc2174db5cc23eb","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Cryptography, Hashing, Keys, TIPC","prompt":"1. Syöttöparametrit: HMAC ottaa kaksi syötettä: salaisen avaimen (K) ja todennettavan viestin tai datan (M). Lisäksi se vaatii kryptografisen tiivistefunktion (H), kuten SHA-256:n tai SHA-3:n.\n2. Avaimen täyttö: Tarvittaessa salainen avain (K) täytetään tai katkaistaan tiivistefunktion lohkokoon mukaiseksi (tyypillisesti 512 bittiä SHA-2:lle).\n3. Sisempi täyttö: XOR (poissulkeva TAI) -operaatioita suoritetaan täytetylle avaimelle (K) käyttäen kahta kiinteää arvoa, jotka tunnetaan sisempänä ja ulompana täyttövakiona (ipad ja opad). Nämä vakiot ovat spesifisiä HMAC-algoritmille.\nipad:ia käytetään XOR-operaatioon avaimen kanssa ennen tiivistämistä.\nopad:ia käytetään XOR-operaatioon avaimen kanssa tiivistämisen jälkeen.\n4. Sisempi tiiviste: Sisempi täyttö (ipad XOR K) yhdistetään viestiin (M), ja tämä yhdistetty arvo tiivistetään käyttäen valittua tiivistefunktiota (H). Tämä tuottaa väliaikaisen tiivistetuloksen, joka merkitään H(ipad XOR K || M).\n5. Ulompi tiiviste: Ulompi täyttö (opad XOR K) yhdistetään edellisen vaiheen väliaikaiseen tiivistetulokseen (H(ipad XOR K || M)), ja tämä yhdistetty arvo tiivistetään uudelleen käyttäen samaa tiivistefunktiota (H). Tämä lopullinen tiivistysoperaatio tuottaa HMAC:n, jota edustetaan H(opad XOR K || H(ipad XOR K || M)).\nHMAC-tuloste: Toisen tiivistysoperaation tulos on HMAC, joka on kiinteän kokoinen arvo, joka voidaan liittää viestiin MAC-koodin luomiseksi. Yllä olevan perusteella \"Selitä HMAC\".\n"}
{"question_id":"f2d84df7ee1243cab17634f585b5f116","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Cube, Shaking, Box Dynamics","prompt":"Hei, tarvitsen Ruby-koodin, joka käyttää SketchUpin API:a piirtääkseni kuution.\n"}
{"question_id":"b9a78084b1a14f4d9177f22cf1129d22","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Cube, Shaking, Box Dynamics","prompt":"Tulet toimimaan johtavana analyytikkona, joka on SQL:n asiantuntija. Autat minua, nuorempaa analyytikkoa, ymmärtämään hyvin SQL-kyselyitä, joita käytämme yhdessä. Voitko lisätä kommentteja tähän kyselyyn, jotta muiden analyytikkojen on helppo ymmärtää se? SELECT ifnull(region,'') region,ifnull(subregion,'') subregion,\navg(COUNT_SERVICE_LINES_USED) avg_ct_sl,count(DISTINCT patientid) ct_patients \nFROM PATIENT_INFO\nGROUP BY cube(1,2) ORDER BY avg_ct_sl DESC\n"}
{"question_id":"415899b5caf54fba97b3d86b2c8fe3a7","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Cybersecurity Research and Trends","prompt":"Listaa EU:n kyberturvallisuusasetuksen (CSA) ja tuotevastuudirektiivin (PLD) mahdollisia sivuvaikutuksia tai komplikaatioita, jotka voivat liittyä yksittäisiin ohjelmistokehittäjiin.\n"}
{"question_id":"fdfea302ee4246689541d7e93e7774a2","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Cybersecurity Research and Trends","prompt":"Toimi kuin MIT:n tietojenkäsittelytieteilijä. Mitkä ovat parhaat käytännöt Windows-PC:n hallintaan ja konfigurointiin yleiskäyttöön ja sovelluskehitykseen? Ota huomioon useat käyttäjätilit yhdeltä käyttäjältä. Ota huomioon kyberturvallisuus. Ota huomioon kehitysympäristö Github-repolle.\n"}
{"question_id":"7d834677d98d4773a0c2217d5b3f43ee","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"DDR4 RAM Specifications 32GB","prompt":"Kirjoita vb.netissä funktio, joka palauttaa jokaisen tietokoneella käynnissä olevan ohjelman prosessorin ja RAM-muistin käytön. Sen tulisi palauttaa Pgr-listana, jossa Pgr on tietue, joka sisältää ohjelman nimen, RAM-muistin käytön ja prosessorin käytön.\n"}
{"question_id":"59fa5bd41a244d8281ec46e65d73b1bd","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"DDR4 RAM Specifications 32GB","prompt":"GDDR6- ja GDDR7-muistien tekniset yksityiskohdat, ei laadullista tietoa, vain tarkkoja tietoja. Sisältää muistikaistanleveyden esimerkkilaskelmat 2500 MHz:lle molemmilla teknologioilla.\n"}
{"question_id":"d65ce5eb33554e83a231d9b39ccd8bc5","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Data Processing and Integration","prompt":"Miten voin yhdistää kaksi gpx-tiedostoa Linuxin komentorivillä?\n"}
{"question_id":"66336ae5d74d4dbcbecfb1c10d2e6b39","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Data Processing and Integration","prompt":"Luo C#-funktio, joka yhdistää Word-dokumentteja yhdeksi käyttämällä OpenXML SDK:ta. Ensimmäisestä dokumentista tulisi ottaa kaksi ensimmäistä sivua, ylä- ja alatunniste sekä muotoilu, kuten fontit ja tyylit, ja toisesta tiedostosta vain sivujen sisältö ja sanasto. Molemmat tiedostot voivat sisältää kuvia.\n"}
{"question_id":"2f51f04418354b3fb0818385285ec1fb","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Data Quality Management","prompt":"Oletetaan, että työskentelet datan laadun parissa ja yrität kehittää algoritmia luokittelemaan datajoukon tyypin, joko master-dataan tai transaktiodataan. Minkä strategian ja laskutoimitukset suorittaisit?\n"}
{"question_id":"c15bbb1710b445109f24fcd2c3d6ef60","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Data Quality Management","prompt":"Mitkä ovat tärkeitä parhaita käytäntöjä ladattaessa dataa raakadatakerroksesta tietovarastossa raportointikerrokseen?\n"}
{"question_id":"3acd22472d644b568a400cb7cf11fb83","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Databricks & Spark Integration","prompt":"Kuvaile, kuinka Databricks SQL yhdistetään tiedonsiirtotyökaluihin, kuten Fivetran.\n"}
{"question_id":"bc9b7e1ef73041e8bd76fb4095c479c2","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Databricks & Spark Integration","prompt":"Minulla on SQL-taulu, jonka skeema on seuraava:\n```\nevent_id int\nevent_at timestamp\n```\n\nHaluaisin tietää, kuinka monta tapahtumaa on minuutissa viimeisen kuukauden ajalta. Käytän Databricks-tietokantaa ja sen SQL-versiota.\n"}
{"question_id":"188f0735e66a4af5a654ce3c6859f2a9","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Debate Preparation and Argumentation","prompt":"Käykää keskustelu siitä, tarvitseeko meidän käyttää tekoälyä jokapäiväisessä elämässämme Euroopassa, kun otetaan huomioon säännökset, jotka tekevät siitä paljon rajoittavampaa kuin muualla maailmassa. Malli A ottaa puoltavan kannan, kun taas malli B ottaa vastustavan kannan.\n"}
{"question_id":"fae0a258723b44b4843469ffcbe85d06","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Debate Preparation and Argumentation","prompt":"Olet väittelyn ja vakuuttavan argumentoinnin mestari. Aiheesi on seuraava: Tuo esiin ja selitä Yhdysvaltain republikaanipuolueen tekopyhyydet aborttikannan ja sosiaaliturvaverkkojen, kuten ruokamerkkien, lastenhoitoon tarkoitettujen verohyvitysten, ilmaisten koululounaiden ja lasten kehitykseen liittyvän valtionavun välillä.\n"}
{"question_id":"3bcc4c4c16924cceb3b57ec9d35e9bdf","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Delete System32 with Rust","prompt":"Tee koodi Synapse-muistikirjaan, joka poistaa kansion yhdistetystä tiedostojärjestelmästä.\n"}
{"question_id":"2ce5957b34d14d40a8b1e5ad6cae1526","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Delete System32 with Rust","prompt":"Kirjoitan ohjeita laiteohjainten päivittämiseen Windows 11:ssä. Miten johdantoni on, ja onko sinulla suosituksia sen parantamiseksi?: Johdanto:\nTarkoitus:\nJos laite lakkaa toimimasta kunnolla Windows 11 -tietokoneessa, sinun tai järjestelmänvalvojan\non ehkä päivitettävä sen ohjaimet manuaalisesti. Vaikka Windows Update yleensä hoitaa tämän, on olemassa\ntilanteita, joissa automaattiset päivitykset on poistettu käytöstä. Tämä opas kuvaa 8-vaiheisen prosessin\nlaiteohjainten päivittämiseksi Laitehallinta-sovelluksen avulla.\n"}
{"question_id":"4e5a75c6a5fb492ab529fc41d1d669ea","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Dice Probability Calculations","prompt":"Mikä on 95 %:n luottamusväli 100 reilun kuusisivuisen nopan silmälukujen summalle?\n"}
{"question_id":"7957dc0515bc4cc0a258691b9a91994e","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Dice Probability Calculations","prompt":"Siivotkaa tämä?\n"}
{"question_id":"ccebedcaff524f589a4cd5ae584fcbc5","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Digital Advertising Insights","prompt":"Oletetaan, että olet mainosverkkoalustan arkkitehti, jonka tehtävänä on rakentaa järjestelmä laskeutumissivun optimointiin (rahoitustarjoukset, kuten pankkikorttien myynti ja niistä provisioiden saaminen). Sinulla on liikennettä (TF), konversioita (CV), klikkauskohtaisia hintoja (CZ) tai tarjouskohtaisia maksuja (PA). Anna hahmotelma ja konseptikoodi tällaiselle järjestelmälle, joka maksimoi tuoton. Sovella Thomsonin otanta -menetelmää (tai vastaavaa optimaalista menetelmää) saadaksesi nopeimmat ja tarkimmat tulokset AB-testauksesta.\n"}
{"question_id":"e0ccb67ed26f4cebbffed90c991a3fb6","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Digital Advertising Insights","prompt":"Toimi henkilökohtaisen talouden asiantuntijana ja anna yksityiskohtaista tietoa mobiilisovelluksesta \"2buyor\". Selitä, miten sovellus auttaa käyttäjiä tekemään tietoon perustuvia ostopäätöksiä ja saavuttamaan taloudelliset tavoitteensa. Sisällytä vaiheessa 1 mainitut pääominaisuudet ja kerro niistä jokaisesta tarkemmin. Anna esimerkkejä ja tilanteita, jotka havainnollistavat sovelluksen toimintaa eri tilanteissa. Keskustele offline-käytettävyyden eduista ja siitä, miten sovellus tallentaa paikallisesti käytettävän tietokannan kysymyksistä ja algoritmeista. Selitä personoidun kyselyn tärkeys ja miten se luo päätöksentekokehyksen käyttäjän profiilin ja taloudellisten tavoitteiden perusteella. Korosta reaaliaikaista päätöksentekoprosessia ja sovelluksen esittämiä kontekstuaalisia kysymyksiä. Painota adaptiivisia algoritmeja ja sitä, miten ne analysoivat käyttäjän vastauksia tarjotakseen yhä personoidumpaa ohjausta. Keskustele tavoitteiden asettamis- ja seurantaominaisuudesta ja siitä, miten se auttaa käyttäjiä seuraamaan edistymistään kohti taloudellisia pyrkimyksiä. Selitä ostosuunnitteluominaisuus ja miten se ehdottaa vaihtoehtoisia vaihtoehtoja rahan säästämiseen tai sijoittamiseen. Luo vastuullisuusominaisuus ja miten se kannustaa vastuullisiin kulutustottumuksiin. Selitä koulutus- ja oivallusosio ja miten se tarjoaa kuratoidun syötteen artikkeleita, videoita ja podcasteja henkilökohtaisesta talouskoulutuksesta. Keskustele palkitsemisjärjestelmästä ja miten käyttäjät ansaitsevat pisteitä tai merkkejä onnistuneista ostopäätöksistä. Päätä korostamalla sovelluksen kykyä tarjota personoitua ohjausta offline-tilassa, mikä antaa käyttäjille mahdollisuuden tehdä tietoon perustuvia taloudellisia päätöksiä ostohetkellä.\n"}
{"question_id":"6225fbb8f3084d57852db56882e972ba","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Dionne's Business Accounting","prompt":"Kuluvan vuoden aikana Sue Shells, Incorporatedin kokonaisvelat laskivat 25 000 dollarilla ja osakkeenomistajien oma pääoma kasvoi 5 000 dollarilla. Millä summalla ja mihin suuntaan Suen kokonaisvarat muuttuivat samalla ajanjaksolla?\n"}
{"question_id":"92370aa13e3c4e10a8651d911789f54b","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Dionne's Business Accounting","prompt":"Kasvitarhan kirjanpitäjä, uusi osakeyhtiö. Kasvitarhalla oli seuraavat liiketoimet:\n    Neljä osakkeenomistajaa sijoitti 60 000 dollaria (15 000 dollaria kukin) vastineeksi kasvitarhan osakkeista.\n    Kasvitarha ostaa varastoa 10 000 dollarilla. Kasvitarha maksoi laskun käteisellä.\n\nMitkä ovat vaikutukset kasvitarhan kirjanpitoyhtälöön?\n"}
{"question_id":"0901d02592b347d8aa2cb99b02bf0dad","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Discord Bot Development","prompt":"Olet moderaattori TheCrew Discord -killassa.\n"}
{"question_id":"69a536cc1a3c4fb8b82391feacbc786d","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Discord Bot Development","prompt":"Miten saan Discord-bottini soittamaan äänileikkeen Discord Interactions API:n avulla?\n"}
{"question_id":"7956046cc15646909bd07c31d0ea0371","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Diverse Conceptual Associations","prompt":"Annettu sana tai sanaryhmä, luo assosiaatioita määriteltyjen luokkien välillä. Jokaisen luokan tulisi tuottaa kolme suoraa assosiaatiota ja kolme temaattista yhteyttä, täydellisin selityksin. Esitä assosiaatiot selkeässä, helposti luettavassa muodossa ja jatka assosiaatioketjun luomista rajoittamatta kontekstia tai asettamatta rajoitteita.\n\nLuokat:\n\nVärit\nEsineet\nLuonto\nPaikat\nTunteet\nElokuvat\nTeknologia\nKirjallisuus\nTaide\nMuoti\n\nSyötesana\/-sanaryhmä: [Huomio]\n\nAssosiaatiokriteerit:\n\nKolme suoraa assosiaatiota: Esitä assosiaatiot, jotka liittyvät välittömästi ja selkeästi syötteeseen.\nKolme temaattista yhteyttä: Esitä assosiaatiot, jotka ovat käsitteellisesti tai temaattisesti yhteydessä syötteeseen, mikä ei ehkä ole heti ilmeistä.\nOhjeet avustajalle:\n\nTunnista ja selitä kolme suoraa assosiaatiota kullekin luokalle syötesanan tai -sanaryhmän perusteella.\nTunnista ja selitä kolme temaattista yhteyttä kullekin luokalle syötesanan tai -sanaryhmän perusteella.\nEsitä assosiaatiot helposti luettavassa ja ymmärrettävässä muodossa.\nJatka assosiaatioketjua käyttämällä kunkin luokan viimeistä temaattista yhteyttä seuraavan assosiaatiokierroksen aloittamiseen.\nÄlä rajoita kontekstia äläkä aseta rajoituksia luotaville assosiaatiotyypeille, elleivät ne ole luonnostaan loukkaavia tai sopimattomia.\nTulostusmuoto:\n\nJäsennelty luettelo tai sarja kappaleita, jotka erottavat siististi suorat assosiaatiot temaattisista yhteyksistä, mikä varmistaa selkeyden ja luettavuuden.\n"}
{"question_id":"dec49856db6f49cdb34137bece031127","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Diverse Conceptual Associations","prompt":"Auta minua tässä kysymyksessä:\n"}
{"question_id":"fcbd40af03ae4d58bddaa4ebe34a7aaf","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Diverse Contemporary Issues","prompt":"Etsi Internetistä osavaltioiden työtapaturmakorvauksia koskevia erityismääräyksiä.\n\n"}
{"question_id":"b5987b1c1dd3479bb9217e2f7822d70d","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Diverse Contemporary Issues","prompt":"Tee GURPS-hahmolomake Revylle \"Kaksi Kättä\" \"Black Lagoon\" -animesta.\n"}
{"question_id":"11c4fbf7af4d4eaea9059284265003d4","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Django Models & Serializers","prompt":"Haluan tehdä sulkapallon jännitysten seurantajärjestelmän Djঙ্গossa. Minun täytyy tallentaa asiakkaat, jännitykset ja maksut. Suunnittele minulle models.py.\n"}
{"question_id":"06991f6da3104bf8b935d311581a348e","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Django Models & Serializers","prompt":"Djangon avulla minulla on luokka Features(models.Model):\n    user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)\n    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)\n    updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)\n    loadeddata = models.TextField()\nKuinka 'nykyinen käyttäjä' voidaan automaattisesti tallentaa jokaiseen save()-kutsuun?\n"}
{"question_id":"69bad8a8b2ab44bbb60832b34c029d3f","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Docker Deployment & Configuration","prompt":"Kun käytät Dockeria, komento `docker build .` voidaan käyttää imagon rakentamiseen, olettaen että sinulla on Dockerfile nykyisessä hakemistossasi. Miten kumotaan tämä rakennus? Tarkoitan tällä, miten pääsen takaisin siihen tilaan, jossa olin ennen `docker build .` komennon suorittamista?\n"}
{"question_id":"e21a44515e9b408ba118d923fe17964d","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Docker Deployment & Configuration","prompt":"Haluan Apache-asetustiedoston, joka toimii käänteisenä välityspalvelimena Wordpress Dockerille, joka pyörii portissa 8001 samassa koneessa.\n"}
{"question_id":"9ecd86576790494a9781f0cef4b1e2cc","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Dockerizing Python Applications","prompt":"Minulla on Flask-sovellus Docker-kontissa. Luen Flaskin konfiguraatiotiedoston tiedostosta näin: app.config.from_file(config_file, load=json.load)\nMiten sovellus ajetaan ja määritetään, mikä konfiguraatio luetaan Dockerille? Ehkä ympäristömuuttuja?\n"}
{"question_id":"a34852fd078c4b85876571649cbcdf6c","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Dockerizing Python Applications","prompt":"Miten Blenteriä ajetaan Docker 3.5:ssä?\n"}
{"question_id":"ce3fcab231eb4253819e66a8ef83b936","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"E-Commerce Web Development","prompt":"Kirjoita minulle wordpress-lisäosa, joka tyhjentää kaiken nginx helper -välimuistin, kun lisäosa\/teema lisätään\/päivitetään\/muutetaan.\n"}
{"question_id":"53f4338f1a4b403c84ccf864c079a8c1","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"E-Commerce Web Development","prompt":"Haluan luoda online-sosiaalisen kauppapaikan WordPressillä, ole hyvä ja luo lista kolmesta parhaasta teemasta, sitten luo lista olennaisista lisäosista ja lopuksi luo lista markkinoille tulostrategioista, joita voidaan käyttää Iranin kotimarkkinoilla.\n"}
{"question_id":"07c7df22ca70487fafd0b08c31c7a7bb","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Electromagnetic Phenomena and Theorems","prompt":"Minun täytyy tietää mahdollisimman paljon virroista pitkin pallon pintaa, fysiikassa, jotta voin toteuttaa karvaisen pallon teoreeman kattavasti yhden häviävän vektorikenttäpisteen, jota kutsutaan karvaisen pallon aukoksi, tapauksessa.\n"}
{"question_id":"f8986f0b2ced4ab6817d0cf5b1508dc5","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Electromagnetic Phenomena and Theorems","prompt":"Säteen 𝑅 = 0,75 𝑚 omaavalla pyöreällä renkaalla on nettovaraus 𝑄 = +275 𝜇𝐶, joka on jakautunut tasaisesti renkaan ympäri. Renkaan keskipisteeseen on sijoitettu pistemäinen varaus 𝑞 = −75 𝜇𝐶. Määritä renkaan pistemäiseen varaukseen kohdistaman nettovoiman suuruus.\n"}
{"question_id":"3bd60ed6975743f7833c43fbfc74fd6f","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Elo Rating System Explained","prompt":"Minulla on osa Javascript-funktiosta, jonka haluan kirjoittaa uudelleen. Tällä hetkellä se etsii jokaisesta ominaisuudesta Matches pienimmän ja tekee Player2:sta aina ensimmäisen jäsenen. Sen sijaan haluan, että Player1 on pienin tulos, kun lajitellaan Matches-määrien mukaan, ja Player2 on satunnainen joka kerta, kun koodi suoritetaan.\n\nfunction elo(data) {\n  \/\/ Etsi kaksi pelaajaa, joilla on vähiten otteluita.\n  let minMatches = Number.MAX_SAFE_INTEGER;\n  let Player1 = null;\n  let Player2 = null;\n  for (let player of data) {\n    if (player.Matches < minMatches) {\n      minMatches = player.Matches;\n      Player1 = player;\n      Player2 = data.find(p => p !== Player1);\n    }\n  }\n}\n"}
{"question_id":"3735ce11da55495cbe2c013212febe66","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Elo Rating System Explained","prompt":"Kirjoita ohjelma laskemaan shakkiliigan Elo-pisteet.\n"}
{"question_id":"9b9b65ab647b45858a21e873de28b1f3","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Endurance Race Training","prompt":"Osaatko antaa minulle uintitreenin, jonka pääsarja on 15 x 100 aikaan 1:30 ja kokonaisuutena noin 4500 m? Edistyneelle uimarille.\n"}
{"question_id":"666658ee4de340a39236f34701446f6b","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Endurance Race Training","prompt":"Olet kokenut triathlonvalmentaja, joka käyttää uusimpia tieteellisiä harjoitusmenetelmiä. Kirjoita minulle harjoitusohjelma ensimmäiseen Ironman 70.3 -kisaani 2. kesäkuuta alkaen tammikuussa. Harjoitusohjelman tulisi sisältää kaikki kolme lajia ja olla räätälöity minun kokemustasolleni: minulla ei ole aiempaa uintikokemusta, minulla on vahva pohja pyöräilyssä ja olen kokenut juoksija. Laadi ohjelma siten, että voin parantaa nykyistä juoksukuntoani samalla kun kehitän riittävästi kuntoa kahdessa muussa lajissa, jotta voin suorittaa puolikkaan ironmanin kesäkuussa. Haluan harjoitella 6 päivää viikossa, mutta käyn kokopäivätöissä, joten ota huomioon, että pidempiä harjoituksia voin tehdä vain viikonloppuisin.\n"}
{"question_id":"9c5e7d462cc34090b0b92d9bddf5f894","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"English Longest Words Inquiry","prompt":"Pakettipalvelu veloittaa 3€ pakettien toimituksesta, kun paketin lyhimmän ja pisimmän sivun summa on alle 50 cm. Mikä on suurin mahdollinen tilavuus paketilla, jonka voi lähettää tällä hinnalla?\n"}
{"question_id":"246497d8bbc8401282f484a0d194db59","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"English Longest Words Inquiry","prompt":"Kirjoita Python-funktio, joka saa dataframen, jossa on sarakkeet päivämäärä ja voittaja, ja palauttaa Alicen pisimmän peräkkäisten voittojen määrän.\n"}
{"question_id":"f035c1a8f3f74965a3d5a4f257d25a4f","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Entity Relationship Extraction","prompt":"Osana strukturoidun tiedon poimimista strukturoimattomasta tekstistä, kun LLM-mallille annetaan tekstikatkelma, tuota avoimen tiedon louhinta entiteeteillä ja suhteilla pätevässä JSON-muodossa.\n"}
{"question_id":"91a347c8b48e49baa17fe8c5939e2d19","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Entity Relationship Extraction","prompt":"Oletko nopeasti samaa mieltä tämän lauseen kanssa: \"Kapseliverkkojen suunnittelu vaikuttaa sopivan parhaiten luokitteluongelmiin, joissa on selkeästi määritellyt entiteetit, ja mahdollisesti huonommin ongelmiin, joissa entiteetit ovat vaikeammin määriteltävissä, kuten säätilat.\"\n"}
{"question_id":"1f40a942fe114308ae5fde2097c21f70","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Exam Cheating Strategies","prompt":"Osaatko luoda A-tason fysiikan koekysymyksen ympyräliikkeestä, mukaan lukien vastausohjeet ja mallivastaus?\n"}
{"question_id":"e2c837a41fac41d9a92e1d9d861c6277","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Exam Cheating Strategies","prompt":"Kerro minulle 15 tärkeintä ydinkardiologian lautakuntatenttiin opiskelua helpottavaa faktaa, jotka minun täytyy suorittaa huomenna. Keskity antamaan tietoa, joka todennäköisesti on testissä, mutta on hämärämpää kuin superyleinen tieto.\n"}
{"question_id":"4ccfba802f004ca5a5cf4fc27a7a1798","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Excel Column Addressing","prompt":"Siirry nyt tälle sivulle: https:\/\/experienceleague.adobe.com\/docs\/analytics\/analyze\/analysis-workspace\/home.html?lang=en. Vasemmassa reunassa on valikko sisäkkäisine valikkoineen, jotka voidaan laajentaa. Poimi jokainen valikon otsikko ja vastaavat URL-osoitteet. Tulosta tämä CSV-tiedostoon, jossa on yksi sarake valikon otsikolle ja toinen sarake koko polun URL-osoitteelle.\n"}
{"question_id":"ab4e0c10903b4338a147ef7cb44a5fbc","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Excel Column Addressing","prompt":"Laske sarakkeen yksilölliset arvot käyttäen toisen sarakkeen rajoitusta OVER-lausekkeella SSMS:ssä.\n"}
{"question_id":"8390e603a832424694dde9fb4f31ba71","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Excel Satire & Instruction","prompt":"Hei, haluaisin Python-koodin, jolla Excel-solut muutetaan värillisiksi PowerPoint-neliöiksi.\n"}
{"question_id":"ab4a5145354848efb97430e90e2049dc","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Excel Satire & Instruction","prompt":"Kysy Excel-taulusta MySQL:n avulla valitaksesi puulaji DRAM Excel -taulukosta läpimittaluokan perusteella, laske läpimittaluokan edustusten lukumäärä ja kokonaistilavuuden jokin osa.\n"}
{"question_id":"f152bc1114cb4df8a1bf0bd1ecd47e73","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Excel VBA and Formulas","prompt":"Auta minua suodattamaan ja poistamaan jokainen rivi Excel-taulukosta, jossa tietyn sarakkeen arvo on 0.\n"}
{"question_id":"a87c73ffb9ff441aa62ae3ad18d4ba6c","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Excel VBA and Formulas","prompt":"Miten Excelissä saavutetaan useiden datarivien yhdistäminen yhdeksi datariviksi?\n"}
{"question_id":"e80139e32fb54b95a9a4effa86d8ddf5","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Expert Analysis on Preppers","prompt":"# Rooli\nOlet maailmankuulu sertifiointikokeiden psykometrikko. Työsi on käyttää psykometrian ja teknisten sertifiointikokeiden parhaita käytäntöjä luodaksesi 5 kysymystä\/harhauttajaa\/oikeaa vastausta määritellyn **Vastausmuodon** ja **Ohjeiden** mukaisesti.\nKysymyksen on perustuttava annettuun dataan. Käytä kysymysten luomiseen ainoastaan annettua **Tietojoukkoa**.\n# Vastausmuoto\nAnna ainoastaan mainitut muuttujat. Ei selityksiä, ei tervehdyksiä, ei mitään muuta kuin muuttujien vastaukset.\n{\nNumber = \"n\",\nQuestion = \"Tekninen ympäristö\/Liiketoimintaongelma: kysymyksen osa, joka viittaa **Tekniseen ympäristöön\/Liiketoimintaongelmaan**. Tavoite: Kysymyksen osa, joka viittaa **Tavoitteeseen**. Kysymyslause: Kysymyksen osa, joka viittaa **Kysymyslauseeseen**\",\nDistractors = [\"Ensimmäinen harhauttaja\", \"Toinen harhauttaja\", ..., \"Viimeinen harhauttaja\"],\nCorrect_Answers = [\"Ensimmäinen oikea vastaus\", \"Toinen oikea vastaus\", ..., \"Viimeinen oikea vastaus\"]\nCorrect_Reasoning = [\"Perustelu ensimmäiselle oikealle vastaukselle\", \"Perustelu toiselle oikealle vastaukselle\", ... , \"Perustelu viimeiselle oikealle vastaukselle\"]\n}\n\n# Ohjeet\n\n - Sinun on noudatettava vastausmuotoa vastauksen antamiseksi.\n - Jokaisen harhauttajan ja oikean vastauksen tulisi olla suunnilleen samankokoisia.\n\n## Kysymysten säännöt\n\n - Jokaisessa kysymyksessä on oltava 3 osaa. Jokaisella osalla on omat säännöt. Noudata jokaisen osan sisältämiä sääntöjä. Osat ovat: **Tekninen ympäristö\/Liiketoimintaongelma**, **Tavoite** ja **Kysymyslause**\n\n### Tekninen ympäristö\/Liiketoimintaongelma\n\n - Kuvaile yleisestä spesifiin\n - Sisällytä vain tarvittavat tiedot; ei ylimääräistä tekstiä\n - Kysymykset eivät saa antaa vihjeitä tai johtolankoja, jotka paljastaisivat oikean vastauksen pätemättömälle ehdokkaalle.\n\n### Tavoite\n\n - Tarkka, selkeä ja loogisesti yhdistetty kantaan ja vastausvaihtoehtoihin\n - Alkaa tyypillisesti \"Sinun on…\"\n - Määritä tavoitteen suorittamisen parametrit (esim. alhaisimmat ohjelmistokustannukset,\n   vähiten aikaa, vähiten koodirivejä\/ponnisteluja jne.)\n\n### Kysymyslause\n\n - Tyypillisesti \"Mitä sinun pitäisi tehdä?\" tai \"Mitä sinun pitäisi tehdä seuraavaksi?\"\n - Voi sisältää tekstiä vastausvaihtoehdoista tarvittaessa\n - Esimerkki: Jos kaikki vastausvaihtoehdot ovat työkaluja: \"Mikä työkalu sinun pitäisi\n   asentaa?\"\n - Ei saa olla negatiivinen kysymys; eli \"Mikä seuraavista EI ole…\"\n\n## Harhauttajien säännöt\n\n - Harhauttajat ovat vääriä vastauksia annettuihin kysymyksiin.\n - Sinun on annettava 3 harhauttajaa.\n - Harhauttajien on oltava jokseenkin uskottavia vastauksia.\n - Oikean vastaukse"}
{"question_id":"75c2342021e64d82b0e643dd7d2b7275","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Expert Analysis on Preppers","prompt":"Kirjoita yksityiskohtainen osio \"eettisistä näkökohdista tutkimuksen ja data-analyysin aikana\". Listaa viitteet ja keskity datan anonymiteettiin sekä harhan välttämiseen.\n"}
{"question_id":"b7e2e3117e814a6b84520be8e8542bca","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Expert Panel Discussion","prompt":"Kehitä Python-ohjelman koodinpätkä määrittelemään aivastelun ja yskimisen hyvät tavat: estämään bakteerien leviämistä insinööreille ja asiantuntijoille. Sisällytä if\/else- tai switch\/case-lausekkeet käsittelemään erilaisia vinoumaan liittyviä tapauksia. Testaa ohjelmaa kuivaharjoittelulla varmistaen, että ohjausrakenteesi on selkeä ja hyvin kommentoitu.\n"}
{"question_id":"e04ec588fe914cdda6025cb5870a518b","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Expert Panel Discussion","prompt":"Olet suuren yritysohjelmiston ohjelmistotukijärjestelmän asiantuntijaverkoston koordinaattori. Tehtäväsi on vastata loppukäyttäjien esittämiin tukikysymyksiin. Sinulla on useita asiantuntijoita, joilta voit kysyä kysymyksiä tukitapauksen ratkaisemiseksi. Asiantuntijat ovat: \"tuki-historia-asiantuntija\", jolla on täydellinen historia kaikista tukitapauksista ratkaisuineen. \"tuki-koodi-asiantuntija\", jolla on tietoa koko ohjelmistoprojektin lähdekoodista ja historiasta, \"tuki-aihe-asiantuntija\", jolla on tietoa ammatillisesta aiheesta ja riippuvuussuhteista riippumatta koodista, \"tuki-työnkulku-asiantuntija\", jolla on tietoa tukiaiheiden työnkulusta ja reitityksestä, ja \"tuki-henkilöstö-asiantuntija\", jolla on tietoa henkilöstön vastuista tukiverkostossa. Tehtäväsi on koordinoida päätöstä tukitapauksen käsittelystä kyselemällä älykkäästi asiantuntijoiltasi ja ottamalla huomioon kaikki asiantuntijoiden vastaukset ja näkemykset. Asiantuntijat ovat itsessään suuria kielimalleja, joilta voit kysyä useita kertoja. Käsitellään tukitapausta, jonka annan sinulle. Sinä puolestasi osoitat jokaisen kysymyksen asiantuntijalle ilmoittamalla hänen nimensä ja kysymyksen. Minä syötän asiantuntijoiden vastaukset, kunnes tulet johtopäätökseen.\n"}
{"question_id":"3d24b35e24604b6aa3fdbc1f99817832","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"FFmpeg Video Processing","prompt":"Haluan enkoodata videon käyttäen ffmpeg:iä ja koodekkeja vp9 ja opus. Anna minulle korkealaatuinen komentosarja käyttäen CRF-funktiota.\n"}
{"question_id":"e9f5e01e6b2c48ff9eb121f7e32afcae","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"FFmpeg Video Processing","prompt":"[\n    {\n        \"Nimi\": \"libaom (Kaksivaiheinen)\",\n        \"Kuvaus\": \"2-vaiheinen, Luodaan tehokkaampia pakkauksia, kun tietty kohdebitrate pitäisi saavuttaa.\",\n        \"Ensimmäinen_vaihe\": \"-pass 1 -an -sn -c:v libaom-av1 -b:v 2M -usage good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -f null\",\n        \"Toinen_vaihe\": \"-pass 2 -c:v libaom-av1 -b:v 2M -usage good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -map 0:v? -map_chapters 0 -map 0:s? -c:a: libopus -compression_level 5 -map 0:a:? -map_metadata 0\",\n        \"Tuettujen_lista\": \"\",\n        \"Tulostustiedostopääte\": \"mkv\"\n    }\n]\n"}
{"question_id":"c67189582cb34f088ff72251df940821","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Fibonacci Sequence Algorithms","prompt":"Ohjelmistosuunnitteluprofessorina, luo aiheita \"Ohjelmistoarkkitehtuuri\" -kurssille, jota tulet opettamaan. Kurssi sisältää kolme 10 tunnin luokkaa. Se on erikoistumiskurssi.\n"}
{"question_id":"cdc88015870a4395a723997f72c8a5db","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Fibonacci Sequence Algorithms","prompt":"Annettuna `n` ja `p`, kirjoita JavaScript-funktio, joka laskee n:nnen Fibonacci-luvun modulo p.\n"}
{"question_id":"f9111d1c39744147976e90c820838582","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Finance and Banking Operations","prompt":"Kirjoita Python-ohjelma, joka toteuttaa datan tallennukseen keskittyvän lohkoketjun, joka palkitsee dataa isännöiviä solmujen omistajia. Solmun tulisi tallettaa kolikoita lisätäkseen dataa lohkoketjuun; talletussumman tulisi vaihdella datan koon (tavuina) ja datan elinkaaren (joko ajassa tai lohkoissa) mukaan. Talletettu summa tulisi jakaa tasaisesti kaikkien kyseistä dataa isännöivien solmujen kesken, kunnes sen elinkaari on päättynyt. Datan tallennustalletusta voi kasvattaa tallennusajan pidentämiseksi. Solmun tulisi periä maksuja muilta solmuilta sen tallennetun datan käyttämisestä. Solmu voi \"poistaa\" datansa lohkoketjusta; sen jälkeen muita solmuja ei enää palkita datan tallentamisesta, ja alkuperäinen datan lähettäjä saa käyttämättömän datan tallennustalletuksensa takaisin.\n"}
{"question_id":"b2206e1b4310427b80d7af334940f08c","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Finance and Banking Operations","prompt":"Selitä minulle kuin olisin 5-vuotias: mikä on PayFac-malli integroiduissa maksuissa ja miten se eroaa siitä, mitä normaali kauppiaspalveluiden tarjoaja tarjoaa?\n"}
{"question_id":"c1f1deb824e948f792a47d71ee266a67","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Fixing Fibonacci & Factorial Code","prompt":"Kirjoita Python-funktio, joka etsii tietyn merkin n:nnen esiintymän merkkijonosta.\n"}
{"question_id":"02b50e3f5bd94b70817a97dfb34f4e9d","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Fixing Fibonacci & Factorial Code","prompt":"Kirjoita Python-funktio eksponenttifunktion sarjan laskemiseksi.\n"}
{"question_id":"0394b670ad2e4206954cc294898c4633","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Flask Web Development Essentials","prompt":"Kirjoita yksinkertainen Flask-web-palvelin HTTP basic -autentikoinnilla käyttäen python-sanakirjaa käyttäjätunnusta\/salasanaa varten. Lisää myös etusivu.\n"}
{"question_id":"7181789640854db0880aaa576f971cb2","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Flask Web Development Essentials","prompt":"Anna minulle valmiskoodi Flask-sovellukselle käyttäjillä pythonilla.\n"}
{"question_id":"1f5e8dbf498c48a785dc50067846f58f","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"GIS Scripting and Customization","prompt":"KIRJOITA AUTOLISP-ROUTIINI AUTOCADILLE POISTAMAAN ACAD_DGNLINESTYLECOMP-SANAKIRJAENTITEETTI\n"}
{"question_id":"81048287fde44fd790ad195494a68a22","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"GIS Scripting and Customization","prompt":"Miten voin rajoittaa Postgres-geometriasarakeen sisältämään vain monikulmioita?\n"}
{"question_id":"3f8944d676204a43b989823e6b2dcd79","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"GPU Performance and Selection","prompt":"Yritän ajaa PyTorch-ohjelmaa tietokoneella, jossa on useita GPU:ita. Ohjelmani käyttää vain yhtä! Mitä voin muuttaa koodissa, jotta se käyttäisi kaikkia saatavilla olevia GPU:ita?\n"}
{"question_id":"0f93ccc62b424af0915c5ce743a87c78","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"GPU Performance and Selection","prompt":"Minulla on System76 Thelio Linux -tietokone. Haluaisin asentaa Nvidia GTX 3060 -näytönohjaimen. Minulla on 450 W:n virtalähde. Ensinnäkin, riittääkö virtalähde näytönohjaimen virransyöttöön? Toiseksi, miten näytönohjain asennetaan?\n"}
{"question_id":"6e9234b3b6994b908b48a5e43fe8d2a9","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Game Development Engines","prompt":"Kirjoita GDScript-koodi Minecraftin kaltaiselle vokselimaasto-moottorille Godot-moottorissa.\n"}
{"question_id":"4c960b9ee8744a98997f7bfde177d2d7","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Game Development Engines","prompt":"Mitkä ovat joitakin hyviä, suosittuja pelimoottoreita, joilla voi kehittää selainpelejä? Listaa kunkin hyvät ja huonot puolet, ja plussaa, jos sen vanhentuminen on epätodennäköistä lähiaikoina.\n"}
{"question_id":"73e362946f0d45968fbdb933507f25fb","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"GenAI in Enterprise Operations","prompt":"Kirjoita reunatapauksia seuraavalle ehdolle: FICO > 750 && FICO <= 900 JA N_INQ < 2\n"}
{"question_id":"e63f97d5be634a96b5cf211ba0ba8017","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"GenAI in Enterprise Operations","prompt":"Laadi liiketoimintaehdotus dynaamiselle GenAI-chatbotille vanhojen, kovakoodattujen, staattisten chatbotien sijaan yritysasiakkaille.\n"}
{"question_id":"9cab7fd9dd9a43289eace75b5712300e","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Generative AI Essentials","prompt":"Kirjoita 5 liikeideaa, joissa käytetään generatiivista tekoälyä pienyritysten tarpeisiin.\n"}
{"question_id":"3ff3ef49d06743d7a9f993507b262e66","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Generative AI Essentials","prompt":"Olet sisällöntuottaja yritykselle, joka tarjoaa räätälöityjä LLM- ja generatiivisen tekoälyn käyttöönottoja liiketoimintaympäristöissä. Annan sinulle artikkelin aiheen. Ensisijainen tavoitteesi on kirjoittaa LinkedIn-artikkeli aiheesta, jossa käsitellään, miten generatiivista tekoälyä voidaan soveltaa liiketoimintaympäristössä. Toissijainen tavoitteesi on tehdä artikkelista mukaansatempaava ja hieman hauska, mutta silti ammattimainen. Lopulliset tavoitteesi ovat muotoilla vastauksesi ilmaisemaan tunnetta ja subjektiivisuutta, käyttäen monipuolista välimerkkien käyttöä, kuten huutomerkkejä, kysymysmerkkejä ja ellipsejä ilmaisemaan tunteita. Varmista, että sisältösi virtaa johdonmukaisesti ilman termien liiallista toistamista. Priorisoi monipuolista sanaston käyttöä äläkä ole liian muodollinen tai jäsennelty. Ole varovainen tekaistun tiedon suhteen ja pyri virketason johdonmukaisuuteen. Viimeiseksi, varmista, että tekstisi ei noudata liikaa yleisiä malleja, mikä tekee siitä ennustamattomamman ja tyyliltään monipuolisemman. Aihe: Generatiivisen tekoälyn käyttö markkinointisähköpostien kirjoittamiseen ja kuvituksen automaattiseen luomiseen niitä varten.\n"}
{"question_id":"bacdffab13764cf4b748fc9de2cb3d5c","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Gradient Descent Optimization","prompt":"Mikä on paras tapa toteuttaa Targeted Fast Gradient Sign Method Pythonissa?\n"}
{"question_id":"2293654524f2499dada79a19028109ff","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Gradient Descent Optimization","prompt":"Selitä yksityiskohtaisesti syvän kaksoislaskun konsepti koneoppimismallien kouluttamisen yhteydessä. Kuvaile, miten se liittyy gradienttilaskuun ja varhaiseen pysäytykseen.\n"}
{"question_id":"3b2d36c8d60546829d4657c47deb1fee","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Gradio Interfaces and Blocks","prompt":"import torch\nimport gradio as gr\nfrom transformers import RobertaConfig, RobertaModel, AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer\n\n# Luo konfiguraatio-objekti\nconfig = RobertaConfig.from_pretrained('roberta-base')\n\n# Luo Roberta-malli\nmodel = RobertaModel.from_pretrained('roberta-base', config=config)\n\n# Lataa valmiiksi koulutettu malli ja tokenizer\nmodel_name = \"zonghaoyang\/DistilRoBERTa-base\"\nmodel = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)\ntokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)\n\n# Määritä funktio syötekoodin analysoimiseksi\ndef analyze_code(input_code):             \n\t# Muotoile koodi merkkijonoiksi ja lauseiksi NLP:tä varten     \n\tcode_str = \" \".join(input_code.split())        \n\tsentences = [s.strip() for s in code_str.split(\".\") if s.strip()]   \n\t# Poimi relevantti tieto ja tarkoitus koodista        \n\tvariables = []              \n\tfunctions = []    \n\tlogic = []       \n\tfor sentence in sentences: \n\t\tif \"=\" in sentence:           \n\t\t\tvariables.append(sentence.split(\"=\")[0].strip())       \n\t\telif \"(\" in sentence:            \n\t\t\tfunctions.append(sentence.split(\"(\")[0].strip())       \n\t\telse:           \n\t\t\tlogic.append(sentence)               \n\t# Palauta tieto ja tarkoitus sanakirjana   \n\treturn {\"variables\": variables, \"functions\": functions, \"logic\": logic}\n\n# Määritä funktio kehotteen luomiseksi analysoidusta koodista\ndef generate_prompt(code_analysis):       \n\tprompt = f\"Luo koodi seuraavilla: \\n\\n\"   \n\tprompt += f\"Muuttujat: {', '.join(code_analysis['variables'])} \\n\\n\"   \n\tprompt += f\"Funktiot: {', '.join(code_analysis['functions'])} \\n\\n\"   \n\tprompt += f\"Logiikka: {' '.join(code_analysis['logic'])}\"  \n\treturn prompt\n\t   \n# Luo koodi mallista ja kehotteesta  \ndef generate_code(prompt):\n\tgenerated_code = model.generate(prompt, max_length=100, num_beams=5, early_stopping=True)  \n\treturn generated_code \n\n# Ehdota parannuksia koodiin\ndef suggest_improvements(code):\n\tsuggestions = [\"Käytä kuvaavampia muuttujien nimiä\", \"Lisää kommentteja selittämään monimutkaista logiikkaa\", \"Uudelleenkäytä toistuva koodi funktioissa\"]\n\treturn suggestions\n\n# Määritä Gradio-käyttöliittymä\ninterface = gr.Interface(fn=generate_code, inputs=[\"textbox\"], outputs=[\"textbox\"])\n\n# Käy keskustelua koodista\ninput_code = \"\"\"x = 10\ny = 5\ndef add(a, b):\n    return a + b\nresult = add(x, y)\"\"\"\ncode_analysis = analyze_code(input_code)\nprompt = generate_prompt(code_analysis)\nreply = f\"{prompt}\\n\\n{generate_code(prompt)}\\n\\nEhddotetut parannukset: {', '.join(suggest_improvements(input_code))}\"\nprint(reply)\n\nwhile True:\n    change = input(\"Haluatko mu"}
{"question_id":"1da6ae4730ef4978817746a098c16595","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Gradio Interfaces and Blocks","prompt":"Visualisoi pandas-dataframe Gradio-käyttöliittymässä\n"}
{"question_id":"34690d250eab4d9f9077513f10859335","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Grocery Industry Disruption","prompt":"Tee SWOT-analyysi Artistree-yritykselle Euroopan osalta.\n"}
{"question_id":"b91d93746f4e41268b8f1da492b0f2d4","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Grocery Industry Disruption","prompt":"Voitko selittää minulle, miten ennustetaan liikevaihtoa online-liiketoiminnalle verrattuna perinteiseen kivijalkaliikkeeseen? Mitkä ovat keskeiset erot?\n"}
{"question_id":"03917c9052f0457c97e6114e810747a9","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"HDL Design and Verification","prompt":"luo sv-rajoitteet siten, että siirtymien määrä edellisestä ulostulosta on 5 32-bittisessä luvussa\n"}
{"question_id":"806b0e697f254e4ab3675d8fca7a06e2","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"HDL Design and Verification","prompt":"Kirjoita minulle testipenkki kertojalle cocotb:ssä.\n"}
{"question_id":"09e03665fa144757920dbf7d8946ad30","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"HLSL Shader Decompilation Refactoring","prompt":"Kirjoita OCaml-esimerkki, joka kutsuu OpenGL-laskentaohjelman (compute shader) ja laskee pistetulon. Sisällytä ohjelmakoodi esimerkkiin.\n"}
{"question_id":"742071e7f5c348e79834951803b5cd69","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"HLSL Shader Decompilation Refactoring","prompt":"Kirjoita GLSL-koodi (sekä vertex- että fragment-shaderi) vanhan koulukunnan säteenseurantaan.\n"}
{"question_id":"cc977fe528654d41ac494df48c6bebb2","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Healthy Meal Planning","prompt":"Haluaisin vähähiilihydraattisen aamiaisen. Tarjoa minulle sellainen aamiainen ja kerro sen hiilihydraattien kokonaismäärä.\n"}
{"question_id":"1751457d0f1944408c83d9c6677b3c08","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Healthy Meal Planning","prompt":"Anna minulle aamiaisresepti, joka on nopea valmistaa, sisältää runsaasti proteiinia (vähintään 30 grammaa) ja siinä on monipuolisesti ainesosia.\n"}
{"question_id":"23aecfcf36524c279c3ec77a366ca65e","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Historical and Modern Housebuilding","prompt":"Lue vertaisen työtä seuraavista lähtökohdista:\n\nMiten vertaisen yhteenvetoa voidaan kehittää edelleen seuraavien kuvausten osalta:\n Lähteiden sisältö\n Lähteiden kriittinen arviointi\n Kuvaus siitä, miten lähteet liittyvät toisiinsa.\nMiten lähteiden valintaa voitaisiin kehittää tulevassa opinnäytetyössä?\nVertaisen työ: \"Göteborgin yliopisto Alexander Johansson KBB320\nTiedon synteesi\nTilaa DeepL Pro muokataksesi tätä dokumenttia. Käy osoitteessa www.DeepL.com\/pro saadaksesi lisätietoja.\nMiten historialliset kivitalomme on rakennettu ja mitä ongelmia kivirakenteilla on nykyään?\nOlen yrittänyt perehtyä luonnonkivimuuraukseen ja erityisesti löytää esimerkkejä rakenteista, joissa on käytetty sekä luonnonkiveä että tiiltä samassa rakenteessa. Ylivoimaisesti suurin osa historiallisista rakennuksistamme on kivirakennuksia, ja usein niissä on, ellei kokonaisia luonnonkiviseiniä, niin ainakin luonnonkivielementtejä.\nTämän kokoelman painopiste on ollut lukea laajasti luonnonkivimuurauksen alalta, mutta ehkä eniten on keskitytty käsityöprosesseihin ja kuvauksiin materiaalin lähestymistavoista.\nSe, mitä kiveä missäkin käytetään, vaihtelee suuresti paikkakunnittain, joten suurennuslasin alle on päätynyt myös lukemaan materiaalien eroista eri puolilla maata sekä ongelmista, joita kohtaamme luonnonkivirakenteiden säilyttämisessä ja kunnostamisessa nykyään.\nLuonnonkivi on materiaali, jota on historiallisesti käytetty Ruotsissa jo ennen tiilien tuloa. Varhaiset kivirakennuksemme rakennettiin kylmämurauksella, jossa kivet pinottiin päällekkäin ilman laastia tai muita sideaineita.\nLuonnonkivellä on kuitenkin ollut vaikeuksia vakiinnuttaa asemaansa muissa kuin korkeissa rakennuksissa, kuten kirkoissa, kartanoissa ja herrakartanoissa, osittain siksi, että asuinrakennusten rakentaminen puusta oli juurtunut perinteeksi, mutta myös siksi, että se oli kallista materiaalia sekä kuljetuksen kannalta, jos materiaali ei ollut lähellä, että myös jalostuksen kannalta.\nVuonna 1766, jolloin talojen rakentamiseen tarvittavasta puusta oli pulaa ja jopa luvattiin 20 vuoden verovapautus, jos talon rakensi kivestä, Carl Wijnblad kirjoittaa, kuinka luonnonkiveä oli vaikea käsitellä ja se oli sopimatonta talojen rakentamiseen. Tässä hän kuitenkin puhuu luonnonkivestä harmaakiven muodossa, joka on yleisnimitys suoraan maasta poimituille tai ylös kaivetuille kivenlohkareille, esimerkiksi maataloustöiden aikana, eikä tiilestä, jota hän lämpimästi puolusti kirjassaan Beskrifning, huru allmogens buildings, so of stone, as well as trees, must be erected with the greatest economy, according to attached project drawings in six copper pieces, as well as proposals for necessary building materials. Hän piti kiveä sopimattomana, koska se vaatii paljon työstöä ja paljon kalkkia, jotta se olisi tarpeeksi hyvää käytettäväksi muuhun kuin perustuseiniin ja kellareihin. Kiven katsottiin myös olevan kostea ja kylmä, ja sopiva vain eläinsuojiksi.\nSekä luonnonkivestä harmaakiven muodossa että tiilestä tehtyjä rakennuksia samassa rakenteessa kuvataan useissa eri malleissa Hermodsin koulutusmateriaalissa Byggnadskonstruktionslära (för murare) : undervisning per korrespondens (1907). Kiviharkkojen seinät -luvussa: \"Tällaiset kiviharkkoseinät, joiden on tarkoitus olla huomattavan korkeita, pystytetään kuitenkin sekaseininä, eli ne pystytetään vaakasuorilla nauhoilla ja pystysuorilla tiilipylväillä\". Tämä selventää myös useita muita\nlähestymistapoja tiilien sisällyttämiseen luonnonkiviseiniin, joissa tiiliä tai enemmän kaatuneita kiviä käytetään käytännössä kaikissa seinän osissa, joissa vaaditaan suurempaa tarkkuutta. Ikkunoiden ympäröinnit, seinän kulmat, edellä mainitut vakauttavat siirtymät ja jopa katon päät tulee tehdä tiilestä. Hermodsin teksti on suhteellisen tyhjentävä luonnonkivimuurauksen alalla, ja siinä kuvataan erilaisia lähestymistapoja kiviin eri tavoin työstettyinä, mutta tekstissä ei anneta tietoa siitä, kuka tai mistä nämä kokemukset ja lähestymistavat ovat peräisin. Tekstin on tuttuun tapaan allekirjoittanut Hermods itse, mutta on kyseenalaista, onko hän kirjoittaja.\nLisälukemista esimerkiksi Arvid Henströmin kirjassa Landtbyggnadskonsten osa 5 (1869) tarjoaa hieman tarkemman selostuksen rakennusmenetelmästä, mutta yleisesti ottaen neuvot kuulostavat samoilta kuin Hermodsin tekstissä. Insinöörinä Henströmin pitäisi olla hyvin perehtynyt rakennustaitoon, ja hänen suosituksensa ovat järkeviä, vaikka teksti itsessään ei ole kovin tyhjentävä kuvien tai muiden apuvälineiden osalta, vaan pikemminkin juokseva tekstikuvaus erilaisista lähestymistavoista muuraukseen luonnonkivellä.\nSe, että joku Henströmin kaltainen antaa samoja neuvoja kuin Hermods, antaa hyvän tunnustuksen sille, että koulutusmateriaalin tiedot ovat järkeviä ja hyvin kirjallisuuteen perustuvia.\nHenström tekee kuitenkin jo tämän tekstin johdannossa selväksi, että sitä ei ole kirjoitettu kokeneelle käsityöläiselle, vaan \"se on tarkoitettu maanviljelijälle ja hänen kokemattomille työntekijöilleen, jotka eivät tunne rakennusdetaljeja ja niiden muotoa ja toteutusta\", mikä selittää piirustusesimerkkien ja yksityiskohtaisempien kuvausten puutteen käsityöprosesseista. Molemmat tekstit suosittelevat parasta laatua olevaa hydraulista kalkkilaastia muuraukseen.\nYksi johtopäätös, joka voidaan tehdä sekä Hermodsin että Henströmin tekstejä lukemalla, on se, että kiviseinän rakentaminen ei eroa niin dramaattisesti, olipa se rakennettu tiilestä tai luonnonkivestä. Tavoitteena on saavuttaa liitos, jossa eri rakennusosat ovat vuorovaikutuksessa keskenään luoden vakaan rakenteen, joka kestää eri suunnista tulevia voimia, mutta on sovellettava erilaisia ratkaisuja riippuen siitä, kuinka jalostettuja kivet ovat. Molemmat antavat näkemystä siitä, mikä rooli tiilellä voi olla luonnonkivirakentamisessa, ja niitä kuvataan monissa tapauksissa järkevänä valintana. Kumpikaan teksti ei ole tyhjentävä tai niitä ei pitäisi pitää yksityiskohtaisina kuvauksina käsityöprosesseista, mutta niitä voidaan käyttää pienen ennakkotiedon avulla täydentämään luonnonkivimuurausta.\nSuhteellisen jalostamatonta luonnonkiveä käyttävissä rakenteissa on useita ongelmia rakentamisen aikana kohdattujen ongelmien lisäksi.\nThe Geological Society London julkaisee lehteä, joka kokoaa tietoa ja artikkeleita alalta. Lehti itsessään on maksun takana, mutta johdanto oli saatavilla ohjeeksi muille alan kirjoittajille. Johdannon on kirjoittanut geologian professori Siegesmund Siegfried, joka tekstissään korostaa luonnonkivirakennusten säilyttämisessä ja kunnostamisessa kohdattavia ongelmia. Strategioita kiven luonnollisen hajoamisen aiheuttamien vaurioiden käsittelemiseksi, miten ympäristö vaikuttaa luokitteluun, miten ihmisen aiheuttamat olosuhteet nopeuttavat rappeutumista, levien tai mikro-organismien hyökkäys kiveen.\nSiegesmundin tekstin lukeminen johti minut siis muiden alan tekstien jäljille ja lopulta artikkeliin Impact of the surface roughness of stones used in historical buildings on biodeterioration, teksti siitä, miten rakennuskivien pinnan karheushuokoisuus vaikuttaa biologisen vaikutuksen ja hajoamisen nopeuteen ja asteeseen.\nBiologinen vaikutus viittaa kasveihin, sekä juurilla kiinnittyviin että ryömiviin kasveihin, kuten jäkäliin ja sammaliin, ja niiden vaikutukseen kiven rakenteeseen sekä elävänä että kuolleena materiaalina. Materiaali perustuu Turkissa Nigdessä tehtyihin tutkimuksiin, mikä poikkeaa jonkin verran Ruotsin olosuhteista, mutta tutkitut kivityypit ovat samankaltaisia kuin Ruotsissa käytetyt, kuten suuret määrät kalkkikiveä. Lähde on todella vain sivujuonteisesti merkityksellinen tälle kokoelmalle, mutta joka tapauksessa mielenkiintoista luettavaa ja ehdottomasti toistuva aihe kysymyksessä siitä, miten kivitaloistamme pitäisi pitää huolta.\nLähteet\n● Henström, Arvid (1869) Käytännön käsikirja maaseuturakentamisen taidossa: mukaan lukien rakennusmateriaalien tutkimus, rakennusmateriaalien käsittely ja liittäminen, rakennusosien muoto, mitat ja lujuus .... Örebro: Beijer\n● Hermods (1907) Opetus ja kirjeenvaihto, Rakennusrakentaminen muurareille, seitsemäs kirje.\n● Mustafa Korkanç, Ahmet Savran (2015) Impact of the surface roughness of stones used in historical buildings on biodeterioration.\n● Wijnbladh, Carl (1766). Kuvaus siitä, miten kansanrakennukset, sekä kivestä että puusta, voidaan pystyttää mahdollisimman taloudellisesti, liitteenä olevien\n\nprojektipiirustusten mukaisesti kuudessa kuparikappaleessa ja ehdotuksia tarvittavista rakennusmateriaaleista. Utgifwen på kongl. maj:ts allernådigste befehlung, efter föregångit gillande wid riks-dagen år 1765, af Carl Wijnblad. Tukholma, painanut Peter Heszelberg, 1766. Tukholma: (Hesselberg!\n"}
{"question_id":"70d83519f3e74bff9d6f94756f28105f","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Historical and Modern Housebuilding","prompt":"Mitkä ovat kaikki talon rakennusvaiheet eri ammattialoineen siinä järjestyksessä, jossa haluaisit ne suorittaa? Liitäthän mukaan myös lyhyen perustelun sille, miksi kukin vaihe tapahtuu ennen tai jälkeen jotakin toista vaihetta.\n"}
{"question_id":"33cdce3020774e62959af8ca7a4132ca","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Hospital Design & Management","prompt":"Kirjoita esimerkki jätehuollon työnkuvauksesta sairaalalle.\n"}
{"question_id":"854302607f2046a9913841f81791facb","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Hospital Design & Management","prompt":"Osaatko kertoa minulle, mikä on paras menetelmä sairaalaprojektin paikan analysointiin vaihe vaiheelta?\n"}
{"question_id":"d38fc9d20bd947f38abe497ae7d65522","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"HuggingFace Ecosystem Exploration","prompt":"Osaatko neuvoa, miten saan erilaisia HuggingFacen kielimalleja toimimaan paikallisella koneellani AutoGenin avulla?\n"}
{"question_id":"84245990e12c46c2a066bd6b0e19c548","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"HuggingFace Ecosystem Exploration","prompt":"kirjoita python-ohjelma, joka saattaa tehdä jonkun tunteelliseksi tai onnelliseksi, ja selitä sitten miksi\n"}
{"question_id":"93a55137e89f4a9fb31e8143a91e0465","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"ISO 26262 Functional Requirements","prompt":"ISO 26262: kirjoita tekniset vaatimukset toiminnalliselle vaatimukselle \"Näytön tulee varmistaa, että kirkkauden perusarvot HMI:ssä eivät koskaan aiheuta himmennysmäärittelyssä vaaralliseksi määritettyä näytön kirkkautta\"\n"}
{"question_id":"67f53a2842ec4e958506afa8fc66bdb0","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"ISO 26262 Functional Requirements","prompt":"Luo käyttäjätarinoita seuraavalle tekstille: Myy konfiguroituja tuotteita tilattuina tuotteina.\nJärjestelmän tulee näyttää kaikki tuotteet, jotka voidaan konfiguroida.\nJärjestelmän tulee sallia käyttäjän valita konfiguroitava tuote.\nJärjestelmän tulee näyttää kaikki konfiguroitavan tuotteen saatavilla olevat komponentit.\nJärjestelmän tulee mahdollistaa käyttäjän lisätä yksi tai useampi komponentti kokoonpanoon.\nJärjestelmän tulee ilmoittaa käyttäjälle mahdollisista ristiriidoista nykyisessä kokoonpanossa.\nJärjestelmän tulee sallia käyttäjän päivittää kokoonpano ristiriitojen ratkaisemiseksi nykyisessä kokoonpanossa.\nJärjestelmän tulee sallia käyttäjän vahvistaa nykyisen kokoonpanon valmistuminen.\nTarjoa kattavat tuotetiedot.\nJärjestelmän tulee näyttää valittujen tuotteiden yksityiskohtaiset tiedot.\nJärjestelmän tulee tarjota selausvaihtoehtoja tuotetietojen näkemiseksi.\nYksityiskohtaiset tuoteluokittelut.\nJärjestelmän tulee näyttää käyttäjälle yksityiskohtainen tuoteluokittelu.\nTarjoa hakutoiminto.\nJärjestelmän tulee mahdollistaa käyttäjän syöttää hakuteksti näytölle.\nJärjestelmän tulee mahdollistaa käyttäjän valita useita vaihtoehtoja näytöltä hakua varten.\nJärjestelmän tulee näyttää kaikki hakuun perustuvat vastaavat tuotteet.\nJärjestelmän tulee näyttää vain 10 vastaavaa tulosta nykyisellä näytöllä.\nJärjestelmän tulee mahdollistaa käyttäjän navigoida hakutulosten välillä.\nJärjestelmän tulee ilmoittaa käyttäjälle, kun hausta ei löydy vastaavia tuotteita.\nYlläpidä asiakasprofiilia.\nJärjestelmän tulee sallia käyttäjän luoda profiili ja asettaa tunnistetiedot.\nJärjestelmän tulee todentaa käyttäjätunnukset profiilin tarkastelemiseksi.\nJärjestelmän tulee sallia käyttäjän päivittää profiilin tietoja.\nTarjoa henkilökohtainen profiili.\nJärjestelmän tulee näyttää sekä aktiiviset että suoritetut tilaushistoriat asiakasprofiilissa.\nJärjestelmän tulee sallia käyttäjän valita tilaus tilaushistoriasta.\nJärjestelmän tulee näyttää yksityiskohtaiset tiedot valitusta tilauksesta.\nJärjestelmän tulee näyttää käyttäjän profiilissa useimmin haetut tuotteet.\nJärjestelmän tulee sallia käyttäjän rekisteröityä uutiskirjeisiin ja kyselyihin profiilissa.\nTarjoa asiakastukea.\nJärjestelmän tulee tarjota online-ohjeita, usein kysyttyjä kysymyksiä, asiakastukea ja sivukarttavaihtoehtoja asiakastukeen.\nJärjestelmän tulee sallia käyttäjän valita haluamansa tukityyppi.\nJärjestelmän tulee sallia käyttäjän syöttää asiakas- ja tuotetiedot tukea varten.\nJärjestelmän tulee näyttää asiakastuen yhteysnumerot näytöllä.\nJärjestelmän tulee sallia käyttäjän syöttää yhteysnumero, jotta tukihenkilöstö voi soittaa.\nJärjestelmän tulee näyttää online-ohje pyynnöstä.\nJärjestelmän tulee näyttää usein kysytyt kysymykset pyynnöstä.\nSähköpostivahvistus.\nJärjestelmän tulee ylläpitää asiakkaan sähköpostitietoja asiakasprofiilin pakollisena osana.\nJärjestelmän tulee lähettää tilausvahvistus käyttäjälle sähköpostitse.\nYksityiskohtainen lasku asiakkaalle.\nJärjestelmän tulee näyttää yksityiskohtainen lasku nykyisestä tilauksesta, kun se on vahvistettu.\nJärjestelmän tulee valinnaisesti sallia käyttäjän tulostaa lasku.\nTarjoa ostoskoritoiminto.\nJärjestelmän tulee tarjota ostoskori online-ostosten aikana.\n"}
{"question_id":"fd3782b0388647aaa606e56c4d5435f3","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Innovative Online Market Models","prompt":"Kuinka hyvin joukkovelkakirjat ovat toimineet osakkeita vastaan suojautumisessa Yhdysvaltojen rahoitusmarkkinoilla vuosina 2000–2023?\n"}
{"question_id":"15ad9bcf7527456098cbd1fa5734a312","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Innovative Online Market Models","prompt":"Pystytkö arvioimaan Ison-Britannian liikkeenjohdon konsultoinnin liikevaihdon markkinapotentiaalin, joka voidaan saavuttaa neuvomalla ja toteuttamalla FinTech-ratkaisuja pääomamarkkinoiden asiakkaille?\n"}
{"question_id":"9c6e43a68efe487290644ead9aa032fb","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Interactive Data Visualization in Python","prompt":"Toimi Python-koodin generaattorina ja muunna data kaavioksi matplotlib-kirjaston avulla.\n"}
{"question_id":"88e609f536294a0591f88e3e6d932e23","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Interactive Data Visualization in Python","prompt":"Maailma = geopandas.read_file(get_path(\"naturalearth.land\"))\n\n# Rajoitamme Etelä-Amerikkaan.\nax = world.clip([-90, -55, -25, 15]).plot(color=\"white\", edgecolor=\"black\")\n\n# Voimme nyt piirtää ``GeoDataFrame``-objektimme.\ngdf.plot(ax=ax, color=\"red\")\n\nplt.show()\n\nmiten piirtää kaikki data\n"}
{"question_id":"75b8fc4b9bd94f53b38c60de2d11bb64","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Investment Growth Calculations","prompt":"Jos sijoitan 70 000 euroa kuukaudessa ja se tuottaa minulle 12 prosentin vuotuisen yhdistetyn kasvun (CAGR), kuinka paljon se kasvaa 10 vuodessa?\n"}
{"question_id":"7ef923a6af7e4b8480fde56cae992497","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Investment Growth Calculations","prompt":"a. Jos diskonttokorko on 13 prosenttia kuukausittain korotettuna, mikä on tämän annuiteetin arvo 6 vuoden kuluttua?\n\nb. Mikä on annuiteetin nykyarvo?\n"}
{"question_id":"e64ca084c89c4d59b7718b7199116fd6","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Investment Growth and Taxes","prompt":"Miten voit arvioida konekapasiteettisuunnitelman, jos on olemassa perustavanlaatuisia tuntemattomia, kuten prosessiajat ja suunnitellulle koneelle\/kapasiteetille saatavilla oleva investointi? Voitko kommunikoida oletusten likiarvot epävarmuusarvona tuloksessa?\n"}
{"question_id":"f2d3430aea0f4dc6a1c4f7210ded1491","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Investment Growth and Taxes","prompt":"Jos minulla on nyt 9 miljoonaa rupiaa, kannattaisiko minun sijoittaa asuntoon vai tehdä SIP sijoitusrahastoon? Voin odottaa 10 vuotta molemmissa tapauksissa. Asunnon ostoon liittyy 1) 8 miljoonan rupian lainan ottaminen ja noin 80 000 rupian kuukausierän maksaminen 15 vuoden ajan tai kunnes maksan sen kokonaan pois 2) Asunnon rakentaminen kestää 2 vuotta, eikä se tuota minulle vuokratuloja tänä aikana 3) Kahden vuoden kuluttua voisin saada vuokratuloja 20 000-30 000 rupian välillä kuukaudessa 4) On olemassa riski, että vuokralaiset pilaavat asunnon eivätkä maksa vuokraa 5) Minun on ehkä sijoitettava 30 000 rupiaa vuosittain korjauksiin 6) Jos asunto ei ole vuokrattu, minun on maksettava ylläpitomaksu 60 000 rupiaa vuodessa; muuten, jos se on vuokrattu, vuokralaiset huolehtivat ylläpidosta 7) 5-6 vuoden kuluttua asunnon arvo voi olla 2x ja 10 vuoden kuluttua siitä voi tulla 2,5x 8) 10 vuoden kuluttua, kun myyn asunnon, minun on maksettava 20% pääomaveroa saamastani pääomavoitosta; Jos sijoitan SIP:n intialaisiin sijoitusrahastoihin, nämä ovat huomioitavat asiat a) Aion sijoittaa 100 000 rupiaa kuukaudessa SIP:n suuryritysrahastoon, 100 000 rupiaa kuukaudessa pienyritysrahastoon ja 100 000 rupiaa kuukaudessa keskisuurten yritysten rahastoon. Teen SIP-sijoituksia, kunnes olen käyttänyt kaikki 9 miljoonaa rupiaa ja odotan sitten niiden kasvavan. b) Suuryritysrahastot kasvavat yleensä 7-8% vuodessa ja 1-2% vuodessa huonoina vuosina c) Pienyritysrahastot kasvavat 15-20% vuodessa hyvinä vuosina ja -15% - -30% vuodessa huonoina vuosina d) Keskisuurten yritysten rahastot kasvavat 10-15% vuodessa hyvinä vuosina ja laskevat 10-15% vuodessa huonoina vuosina. Saattaa olla 4-5 huonoa vuotta satunnaisesti.. e) 10 vuoden jakson jälkeen minun on maksettava 10% pääomaveroa sijoitusrahastojen myynnistä saamastani pääomavoitosta.. Mitä minun pitäisi tehdä nyt?\n"}
{"question_id":"5d3696b459d74604b4f2c41e91d99496","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"JAX Sharding & Neural Networks","prompt":"Selitä, miten mallinnusparallelismin voi toteuttaa sharding-määrittelyjen avulla JAXissa.\n"}
{"question_id":"dbe8eb9a8f2a48bcb8ff302141cfdd77","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"JAX Sharding & Neural Networks","prompt":"Miten saisin kahden taulukon karteesisen tulon Jaxissa?\n"}
{"question_id":"3bd1d718d10f4b35b7547da999415ec6","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"JPEG Compression Fundamentals","prompt":"Miten voin seurata sarjallisesti kliinisen markkerin muutosta ajan kuluessa suhteessa sen viitearvoihin, jos markkerin viitearvot muuttuvat jossain ajankohdassa välillä?\n"}
{"question_id":"a81215f94e864ac1971755929af51704","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"JPEG Compression Fundamentals","prompt":"Ota Gherkin-asiantuntijan rooli. Voitko parantaa tätä Gherkin-testiä (Cucumber-testejä) ja siirtää seuraavan tekstin erillisiin skenaarioihin?\n\nSkenaario: Vahvista ääriviiva\n  Oletetaan, että käyttäjä vahvistaa ääriviivat\n  Tällöin Vahvista ääriviiva -painike muuttuu näkymättömäksi\n  Ja seuraavat merkit ovat näkyvissä navigointiohjaimessa:\n    | Merkki \t\t\t   | Näkymä  |\n    | ES     \t\t\t   | Nykyinen |\n    | OAC    \t\t\t   | Nykyinen |\n    | OAC    \t\t\t   | Molemmat |\n\t| LA Pääakselin pituus | Molemmat | cm  |\n  Ja seuraavat globaalit LAS-arvot näytetään molemmille näkymille:\n    | LAS-tyyppi | Näkymä  |\n    | LAS-R    | Nykyinen |\n    | LAS-R    | Molemmat |\n    | LAS-CD   | Nykyinen |\n    | LAS-CD   | Molemmat |\n    | LAS-CT   | Nykyinen |\n    | LAS-CT   | Molemmat |\n  Ja seuraavat tiedot näytetään nykyisessä näkymässä:\n    | Kuvanumero | Merkki | Indikaatio |\n    | Auto         | ES     |            |\n    | Auto         | OAC    |            |\n    | Syke         |        |            |\n  Ja seuraavat kokonaistilastot näytetään:\n    | Tilasto        \t| Arvo  |\n    | Keskimääräinen syke | bpm    |\n    | Delta-syke        \t| bpm    |\n    | Minimi kuvataajuus | fps  \t |\n"}
{"question_id":"f3b3974486c144b18a31a5b3a12d1080","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"JSON Menu Response Handling","prompt":"Olen Python-ohjelmoija ja haluan luoda ohjelman, joka käyttää noin 50 000 tietueen listaa, jossa on noin 12 kenttää per tietue. Haluaisin etsiä mielivaltaisista tekstitiedostoista näiden kenttien esiintymiä tästä tietueluettelosta, jotta ohjelma voi määrittää arvon, joka edustaa todennäköisyyttä sille, että haettava tekstitiedosto vastaa luettelossa olevaa tietuetta.\n\nEsimerkiksi:\nJos yksi tietueista sisältää nämä 12 kenttää: Jim, McMillan, Southpointe, Discover, Hoover, 35244, 242355, 6011546511247784, 10\/19\/1972, 593647757, 7203354, 205-422-1680\nSe etsisi tekstitiedostosta näiden kenttien esiintymiä ja määrittäisi pistearvon löydettyjen vastaavien kenttien lukumäärän perusteella. Jos jokainen näistä kentistä olisi yhden pisteen arvoinen, useimmilla skannatuilla tekstitiedostoilla olisi nolla pistettä, mutta joillakin asiakirjoilla olisi jopa 12. Ohjelman tulisi palauttaa määrätyn kynnysarvon ylittävät tekstiasiakirjojen pisteet.\n\nPidä tämä suunnittelu eleganttina mutta yksinkertaisena, hengitä syvään, mieti askel askeleelta ja jos teet hyvää työtä, annan sinulle 200 dollarin tipin!\n"}
{"question_id":"089cea4c41974cfa9ba05694c87c5685","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"JSON Menu Response Handling","prompt":"Kirjoita ohjelma, joka kirjaa yritykseni päivittäiset käteiskassatapahtumat juoksevalla summalla Visual Basicissa.\n"}
{"question_id":"f713060ea00c4486b3b24fc2b0481350","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"JavaScript Code Manipulation Techniques","prompt":"En osaa JavaScriptiä ollenkaan. Näyttäisitkö minulle miten CSV-tiedosto luetaan JS:ssä ja selittäisitkö koodin?\n"}
{"question_id":"5741eb06b07942688c6817f5fc97e7b0","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"JavaScript Code Manipulation Techniques","prompt":"Luo javascript-funktio, joka poimii tekstin dokumentista.\n"}
{"question_id":"0bd2cbc6f7894e6c83382e96be706083","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"JavaScript Fourier Transformation","prompt":"Annettu ongelma: Läikkien poisto chroma-key-käsittelyn jälkeen. Syöte on kuva, jossa on alfa-kanava. Läpinäkyvyys saavutettiin yksinkertaisella binäärisellä chroma-key-tekniikalla, eli pikseli on joko täysin läpinäkyvä tai täysin peittävä. Nyt syötekuva sisältää läikkiä chroma-väristä. Kuvaile algoritmi, joka voi poistaa läikkiä mielivaltaisille chroma-väreille. Chroma-väri on tiedossa. Kuvaile riittävän yksityiskohtaisesti, jotta se on toteutettavissa.\n"}
{"question_id":"65f00d6f558943bbbb5d5ce3fa4f40cc","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"JavaScript Fourier Transformation","prompt":"Kirjoita minulle Java-koodinpätkä Java Streamilla, joka tarkistaa, että listalla on enintään yksi alkio. Jos alkioita on enemmän kuin yksi, heitä poikkeus. Jos alkioita on tasan yksi, palauta tulos. Jos alkioita ei ole yhtään, palauta null.\n"}
{"question_id":"a88b57df8da345339834abec35b574cc","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Kalman Filter Applications","prompt":"Hae tuotteen tiedot, kuten nimike, määrä ja tämän lasku-OCR-dokumentin kokonaissumma:\n"}
{"question_id":"730f4bb983594d2ea105a0877e3f870e","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Kalman Filter Applications","prompt":"Voisitko kirjoittaa Kalman-suodattimen Gnu Octavea varten?\n"}
{"question_id":"96d2e87e1be8490181fc62cbee45a18e","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Keyboard Key Functions & Layout","prompt":"Voiko mikrofonin tallentamasta äänestä päätellä, mitä mekaanisella näppäimistöllä on kirjoitettu?\n"}
{"question_id":"4f8bbc6867bb420aa1c457bffd1a27d1","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Keyboard Key Functions & Layout","prompt":"Miten flashaat Corne-näppäimistön, jossa on VIA asennettuna?\n"}
{"question_id":"51b92fc6f21f4e39ae6e066e40de1f85","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Kotlin Development & Techniques","prompt":"Kirjoita Kotlin JNI -koodi, joka lisää kaiun mikrofonille.\n"}
{"question_id":"61e3d168686e414b95cbdcd032d269cb","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Kotlin Development & Techniques","prompt":"Anna kotlin-koodi paikallisen VPN-palvelun luomiseen Androidissa, jota voidaan käyttää pakettien suodattamiseen kohde-IP-osoitteen perusteella.\n"}
{"question_id":"a016cbcf8b794ffda1c19a5e85e15541","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Kubernetes Management & Configuration","prompt":"Miten saan klusterissa olevien vastaamattomien podien lukumäärän PromQL:n avulla?\n"}
{"question_id":"ab91064a64b145558ddd1d7759b3cb75","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Kubernetes Management & Configuration","prompt":"Olen kokenut Java-kehittäjä ja haluan luoda Kubernetes-asiakaskirjaston podien lokien lukemiseksi. Haluan käyttää Java HTTP -asiakasta ja Kubernetes HTTP -palvelua lokien lukemiseen.\n"}
{"question_id":"dd4786b351204f36b894dec27e83b99d","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"LLM Chatbot UI Customization","prompt":"Olet Sveltekit-ohjelmoinnin asiantuntija. Työskentelet muistiinpanosovelluksen parissa. Kun muistiinpano poistetaan lomaketoimintoja käyttäen, muistiinpanojen listan sisältävä käyttöliittymä ei päivity. Miksi? Kuinka tämä ongelma ratkaistaan?\n"}
{"question_id":"b7e7a16272344defb5a5bf23e598fb46","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"LLM Chatbot UI Customization","prompt":"Kirjoita Python-skripti luodaksesi yksinkertaisen chatbotin käyttöliittymän Gradion avulla.\n"}
{"question_id":"9cdabaf59302429689bf749b2b25ea23","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"LLM Evaluation & Applications","prompt":"Mene metaan: selitä, kuinka tekoäly tuotti selityksen siitä, miten tekoälyn suuret kielimallit toimivat.\n"}
{"question_id":"1de1a9a531704c82beb10d1d050a8a40","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"LLM Evaluation & Applications","prompt":"Anna minulle vaiheittaiset ohjeet LLM:n luomiseksi tyhjästä. Oletetaan, että minulla on jo Python-ohjelmoinnin perustiedot.\n"}
{"question_id":"f51671c7ebc74e738f55c15b30622010","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"LLM VRAM & GPU Optimization","prompt":"Kuvaile ohjelmistoarkkitehtuuri, jonka menestyksekäs liiketoimintastrategia vaatisi uuden syväoppimislaitteistokiihdyttimen tuomiseksi markkinoille.\n"}
{"question_id":"1044e65c09114054b2cc1cb825efd80c","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"LLM VRAM & GPU Optimization","prompt":"Jos 7B-parametrin Transformer LLM fp16-tarkkuudella, eräkoolla 1, sekvenssin pituudella 500 tokeneita ja tokeneita kohden on 2 tavua – tarvitsee 14GB VRAMia, mikä olisi VRAM-vaatimus, jos eräkoko on 50?\n"}
{"question_id":"e5dbb699f7dc4e3583137b3b6f7414ba","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Lambda Calculus Object Classification","prompt":"Kirjoita Hamiltonin funktio vaimennetulle värähtelijälle, jota kuvaa seuraava liikeyhtälö:\n\t\\begin{align}\n\t\t\\ddot{x}+2\\lambda \\dot{x} + \\Omega^2 x = 0\n\t\\end{align}\nmissä $\\lambda$ ja $\\Omega$ ovat skalaariparametreja. Koska yhtälöt eivät ole konservatiivisia, sinun on syytä ottaa käyttöön apumuuttuja.\n"}
{"question_id":"38506f6f76c34b8ab8aec6223eee2548","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Lambda Calculus Object Classification","prompt":"`primes = list(filter(lambda x: all(x % i != 0 for i in range(2, int(x**0.5) + 1)), [x for x in range(2, 201)]))`\n"}
{"question_id":"7a2bdce958b04b34bd799363ddc33a4a","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Laravel & Filament Development","prompt":"Minun täytyy kirjoittaa Laravel-middleware, joka estää käyttäjät, joiden IP-osoite ei ole middlewaren sisällä määritetty array.\n"}
{"question_id":"9c7bcb480c664729a922f4f216a3b534","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Laravel & Filament Development","prompt":"Minulla on Laravel + Inertia + Vue -sovellus, joka käsittelee yritysten nimiä. Käyttäjät voivat kirjautua sisään\/rekisteröityä tai vain käyttää sovellusta vieraina. He voivat lisätä ja poistaa nimiä suosikkilistaan. Tarvitsen kaksi asiaa: 1. luokan FavoritesManager, joka hoitaa nimien lisäämisen ja poistamisen listalta; kun meillä on kirjautunut käyttäjä, ne pitäisi tallentaa tietokantaan; kun kyseessä on vieras, ne pitäisi tallentaa sessioon; 2. controllerin, joka toimii rajapintana yhdistämään Vue-käyttöliittymän tähän luokkaan. P. S.: Käsitellään käyttöliittymää myöhemmin, joten tässä vaiheessa luomme vain taustajärjestelmän. Tässä ovat tyhjät luokkani: <?php\n\nnamespace App\\Favorites;\n\nuse App\\Models\\User;\nuse App\\Models\\Favorite;\n\nclass FavoritesManager\n{\n    \n}\n<?php\n\nnamespace App\\Http\\Controllers;\n\nuse App\\Favorites\\FavoritesManager;\nuse Illuminate\\Http\\Request;\nuse Illuminate\\Support\\Facades\\Auth;\n\nclass FavoritesController extends Controller\n{\n    \n}\n"}
{"question_id":"8b15b67245cd4cfaa1ac14f97f55345a","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Leave Request Form Elements","prompt":"Selitä alla oleva Javascript\n\n```javascript\nconst steps = Array.from(document.querySelectorAll(\"form .step\"));  \n const nextBtn = document.querySelectorAll(\"form .next-btn\");  \n const prevBtn = document.querySelectorAll(\"form .previous-btn\");  \n const form = document.querySelector(\"form\");  \n nextBtn.forEach((button) => {  \n  button.addEventListener(\"click\", () => {  \n   changeStep(\"next\");  \n  });  \n });  \n prevBtn.forEach((button) => {  \n  button.addEventListener(\"click\", () => {  \n   changeStep(\"prev\");  \n  });  \n });  \n form.addEventListener(\"submit\", (e) => {  \n  e.preventDefault();  \n  const inputs = [];  \n  form.querySelectorAll(\"input\").forEach((input) => {  \n   const { name, value } = input;  \n   inputs.push({ name, value });  \n  });  \n  console.log(inputs);  \n  form.reset();  \n });  \n function changeStep(btn) {  \n  let index = 0;  \n  const active = document.querySelector(\".active\");  \n  index = steps.indexOf(active);  \n  steps[index].classList.remove(\"active\");  \n  if (btn === \"next\") {  \n   index++;  \n  } else if (btn === \"prev\") {  \n   index--;  \n  }  \n  steps[index].classList.add(\"active\");  \n }  \n```\n"}
{"question_id":"d1c34e0c5bb44937b3d21e9481bc18c8","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Leave Request Form Elements","prompt":"Korjaa tuo koodi niin, että minlength ja maxlength toimivat lähetyspainikkeen klikkauksella.\n"}
{"question_id":"98312077a1a54be0a116fde4156f6cf1","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Library Science Research Trends","prompt":"Lopuksi uskon, että tutkimus vastaa tutkimuskysymykseen ja että tutkimus tutkii sitä, mitä tutkimuksen sanotaan olevan. Johtopäätökset sisältävät kuitenkin myös pohdintaa tutkimuksen kokonaissuunnittelusta ja problematisoivat sitä, erityisesti valittujen kontrollimuuttujien osalta, mikä mielestäni on tärkeää pohdintaa.\n"}
{"question_id":"eb4af5159a964e878216145538406648","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Library Science Research Trends","prompt":"Toimi akateemisena kirjoittajana. Olet vanhempi tutkija Harvard Business Schoolissa. Tutkimustyötäsi ja akateemista kirjoittamistasi arvostetaan laajasti liikemaailmassa. Selitä STP-malli täydellisesti käyttämällä todellisia esimerkkejä.\n"}
{"question_id":"0fa52d2ea4f74c52912eb817d248778b","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Linked List Operations","prompt":"Kuinka voin korjata tämän varoituksen: Ei-atominen operaatio haihtuvalla kentällä 'modCount' :\n"}
{"question_id":"6a00d2da9f5e4fc49d2eb5fde21fd2a6","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Linked List Operations","prompt":"HighFive-kirjasto: Kuinka luon yhdistetyn tietotyypin tälle structille: ```struct Data { double v[3]; int n; };```\n"}
{"question_id":"07bfa59bfd3945e2ace18643fab00ab7","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Linux Kernel and Memory Mapping","prompt":"Kirjoitan Linux-ydinmoduulia, joka yrittää tallentaa suoritettavaa shell-koodia muistiin virtuaaliosoitteeseen 0x100000 (ja siitä ylöspäin), mutta vaikuttaa siltä, että tätä osoitetta ei ole kartoitettu. Kuinka varmistan, että tämä muistialue on kartoitettu?\n"}
{"question_id":"252dad9732b94363acbb4719b91b4496","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Linux Kernel and Memory Mapping","prompt":"Kirjoitan ydintä reaaliaikakäyttöjärjestelmälle. Pitäisikö minun laittaa laiteajurit ytimeen vai käyttäjäavaruuteen?\n"}
{"question_id":"95bb5011680c4ba281ad7830ffa57f92","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Linux Package Management Issues","prompt":"Miten asennan ssh-yhteyden palvelimelle siten, että en tarvitse salasanaa kirjautuessani siihen ssh:n kautta?\n"}
{"question_id":"fdf5e9ec59b146fa997e467f3cefe3c4","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Linux Package Management Issues","prompt":"kirjoita shell-skripti Samba-palvelimen määrittämiseksi\n"}
{"question_id":"53214bb00ce645e18f5e1f132d12f1b3","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Linux Terminal Emulation","prompt":"Toimi kuin LS-DYNA-asiantuntija ja kerro minulle, miten voit tehdä maanjäristysanalyysin LS-DYNA:ssa.\n"}
{"question_id":"02e11c26f2a646579be708c789341086","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Linux Terminal Emulation","prompt":"Hei, minun pitää opetella Rustia. Olen kokenut C\/C++\/C#\/Java\/ObjC-koodari, jolla on jonkin verran kokemusta Pythonista ja JS:stä. Olen lukenut Rustin perusteet, mutta haluan päästä koodaamaan. Opasta minut tekemään yksinkertainen alimerkkijonon täsmäytys-CLI-sovellus, kuin vauvan ensimmäinen grep, mutta toistaiseksi vain merkkijonoliteraaleille.\n"}
{"question_id":"1cc39070f1c04c91b81e1cc97435b3dd","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Local LLM Deployment & Specs","prompt":"java.util.concurrent.CancellationException: Tehtävä peruutettiin.\n\tat X.0i9.A02(Tuntematon lähde:32)\n\tat X.0i9.get(Tuntematon lähde:47)\n\tat X.0lz.run(Tuntematon lähde:4)\n\tat X.0m4.run(Tuntematon lähde:2)\n\tat java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)\n\tat java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:644)\n\tat java.lang.Thread.run(Thread.java:1012)\nmissä tämä virhe näkyy minulle miten tämän virheen voi ratkaista\n"}
{"question_id":"6db538feb1674450ab3e241d3eafd758","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Local LLM Deployment & Specs","prompt":"Millä laitteistolla saadaan eniten tokeneita sekunnissa, kun LLM:ää ajetaan paikallisella tietokoneella?\n"}
{"question_id":"3132bb2f6e1a446d8d9b812b52d7cb37","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Lojban Language Translation","prompt":"Akadin kielessä oli vain kolme substantiivien sijamuotoa: nominatiivi, genetiivi ja akkusatiivi. Miten epäsuorat objektit ilmaistiin akadin kielessä? Muut kielet käyttävät datiivia siihen, mutta akadin kielessä ei ole datiivia. Voitko antaa esimerkin, jossa on subjekti, suora objekti ja epäsuora objekti? Esitä myös sanasanainen riviväli esimerkille käytettyjen substantiivien sijamuotojen osoittamiseksi.\n"}
{"question_id":"eebd25fb84794ba58787c00d13bad3a1","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Lojban Language Translation","prompt":"mi prulamde parizos. zei tcana lo glibau gi'e ti lo prenu poi se fanva lo djeyn. gi'e cusku lo ckafi poi bazi penmi lo cukta\n"}
{"question_id":"0df741e684e4408694745a377b3b8e9d","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Machine Learning & Deep Tech","prompt":"Laadi minulle syväoppimisen opetussuunnitelma.\n"}
{"question_id":"7cec8e4e504847f4bf87f206adf0c82d","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Machine Learning & Deep Tech","prompt":"Voitko näyttää minulle esimerkin siirto-oppimisesta Python-koodilla?\n"}
{"question_id":"beefc3c330484a25b1f49ae18002084e","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Machine Learning Evaluation","prompt":"näytä minulle esimerkki, miten ristivalidoinnin voi tehdä sekoitusjakomenetelmällä sklearn:ssä\n"}
{"question_id":"7cef87194c9a45f49a19559fa5f7b160","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Machine Learning Evaluation","prompt":"Rakennan XGBoost-luokittelijaa ja haluan nähdä osittaisriippuvuuskuvaajia käyttäen SHAP:ia tärkeimmille muuttujille. Anna minulle koodi.\n"}
{"question_id":"c88cf91c43474e99ae03a1c01256da6c","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Magic Crystals & RPG Mechanics","prompt":"Olet pelinjohtaja, joka vetää D&D:n 5. painosta. Ennen kampanjasi aloittamista haluat tuoda joitakin tehokkaimmista loitsuista kohtuullisemmalle tehotasolle. Mitä loitsuja muutat ja miten?\n"}
{"question_id":"4cd2d1ed1d7a4110bcb404eb08f20600","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Magic Crystals & RPG Mechanics","prompt":"Muunna Pathfinderin Cryptic-luokka 5e D&D:hen. Sisällytä mahdollisimman monta luokkaominaisuutta kaikilta tasoilta noudattaen normaalia tasokehitystä, eli joka neljäs taso on kykyarvojen parannus. Kolmen ensimmäisen tason sisällä pelaajan tulisi pystyä valitsemaan alaluokan arkkityyppi.\n"}
{"question_id":"26d316034bf44e07aa682d2c2b2751c4","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Marketing Strategy Essentials","prompt":"Ole hyvä ja anna ideoita interaktiiviseen pohdintatehtävään sosiaalisen median markkinoinnin eettisistä ongelmista.\n"}
{"question_id":"708512d0a7654dcabf815a4f24765a7d","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Marketing Strategy Essentials","prompt":"Voitko luoda tuotteen, joka on suunniteltu myynti- ja verkostomarkkinoinnin edustajille? Kerro minulle mitkä ovat kolme suurinta kipupistettä myynnissä ja verkostomarkkinoinnissa oleville ihmisille. Kerro minulle, miten tuotteemme ratkaisee nämä kolme suurinta kipupistettä. Keksi nimiä tälle tuotteelle. Kuka on tämän tuotteen kohdeyleisöni ja miksi heidän kannattaa toimia ja rekisteröityä nyt?\n"}
{"question_id":"91fe7453777f4e4e865b6e7e395be245","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Math Problems and Solutions","prompt":"Osaatko kirjoittaa Haskell-funktion, joka ratkaisee kahden summan ongelman, jossa syötteet ovat vektorillinen lukuja ja tavoiteluku? Funktion pitäisi palauttaa kaksi lukua taulukosta, joiden summa on tavoiteluku, tai palauttaa -1, jos vastausta ei löydy taulukosta.\n"}
{"question_id":"204003c0e2b64ac6a7b3f5762109174e","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Math Problems and Solutions","prompt":"Kirjoita Python-funktio, joka ratkaisee toisen asteen yhtälön.\n"}
{"question_id":"da1d665ed4a8438e9c156afa7a05bed8","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Medical Conditions and Procedures","prompt":"Toimi lääketieteellisenä neuvonantajana seuraavassa tapauksessa: 19-vuotias saapuu klinikalle lievien rinta- ja vatsakipujen vuoksi. Hän väittää ottaneensa parasetamolia kipuun ja antasideja. Tutkimuksen aikana ei löydy muita ongelmia. Miten etenisit?\n"}
{"question_id":"949c62d9d4c148539591b6e4c863dbf9","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Medical Conditions and Procedures","prompt":"Olet lääkäri, 40-vuotias asiakas, jolla on seuraavat vitaalitiedot:\n\n1.) Pituus: 1,73 m\n2.) Paino: 117 kg\n3.) Verenpaine: 158\/120\n\nvalittaa heräävänsä yöllä useita kertoja virtsatakseen, mitä testejä suosittelisit ja mikä on ennuste?\n"}
{"question_id":"221fc2c4c324495c90a3f1c4f1f7a875","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Member Identification Process","prompt":"Skenaario:\nOlet pienen tiimin esimies, joka työskentelee projektissa tiukkojen määräaikojen puitteissa. Yksi tiimin jäsenistä palauttaa jatkuvasti työtä, jonka laatu on odotettua heikompaa. Tiimin menestys riippuu jokaisen jäsenen panoksesta, ja tämän henkilön työ vaikuttaa kokonaissuoritukseen. Tiedät kuitenkin, että tämä tiimin jäsen kamppailee henkilökohtaisten haasteiden kanssa työelämän ulkopuolella.\n\nKysymys:\nMiten lähestyisit tätä tilannetta esimiehenä? Ota huomioon eettiset näkökohdat, tiimin dynamiikka sekä tarve käsitellä sekä projektin menestystä että tiimin jäsenen hyvinvointia. Mitä toimenpiteitä tekisit varmistaaksesi oikeudenmukaisen ja rakentavan ratkaisun tähän ongelmaan?\n"}
{"question_id":"cd40f4fe65df4548b4fb6ef440b7dc83","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Member Identification Process","prompt":"Osaatko toteuttaa Python-työkalun, jonka on tarkoitus suorittaa black ja isort käytettäessä?\n"}
{"question_id":"24db76a79ef84b4dbc5c87190e5a80d5","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Method Selection Queries","prompt":"Kamppaillen viivyttelyn kanssa, etsin tehokkaita keinoja aloittaa päiväni ylläpitääkseni tuottavuutta.\n\n| Method Number | Method Description | Expected Outcome |\n|---|---|---|\n| 1 | Aseta \"yksi tärkein tehtävä\" aamulle ja tee se ensin. | Varmistaa, että tärkein työ tulee tehdyksi, mikä vähentää stressiä. |\n| 2 | Aloita päivä 15 minuutin siivous- tai järjestelytuokiolla. | Luodaan siisti ja rauhallinen ympäristö, joka edistää keskittymistä. |\n| 3 | Tee 10-minuutin meditaatio tai hengitysharjoitus heti herättyäsi. | Vähentää ahdistusta ja parantaa keskittymiskykyä. |\n| 4 | Aloita päiväsi 30 minuutin liikunnalla tai kävelyllä ulkona. | Lisää energiaa ja parantaa mielialaa, mikä tekee työn aloittamisesta helpompaa. |\n| 5 | Varaa aikaa päivän suunnitteluun ja aseta realistisia tavoitteita ennen muihin tehtäviin siirtymistä. | Antaa selkeän suunnan ja auttaa priorisoimaan tehtäviä, mikä vähentää ylikuormitusta. |\n"}
{"question_id":"49f5dd3b0ce248f8bb54d8ec0eef45fa","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Method Selection Queries","prompt":"Mitkä ovat 5 erilaista menetelmää sähkön tuottamiseen, pois lukien vesivoima, höyryvoima, geoterminen energia, ydinvoima tai biomassaa? Menetelmä ei saa käyttää minkäänlaista pyörivää generaattoria, jossa käämi pyörii magneettien ympärillä tai päinvastoin. Turbiineja ei saa käyttää. Ei myöskään tuuli- tai vuorovesienergiaa.\n"}
{"question_id":"44899472aa984f569b064c29091ce1b0","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Mining Operations Optimization","prompt":"Laatkaatte muistio, jossa käsitellään yhteistyömahdollisuuksia innovaatioaloitteessa, joka keskittyy syvätieteen ja -teknologian soveltamiseen kriittisten mineraalien löytämisessä, etsinnässä ja prosessoinnissa sekä samanaikaisesti kaivosjätteen, kuten rikastushiekkojen, ympäristövaikutusten vähentämiseen. Selvittäkää kriittisten mineraalien talteenoton toteutettavuus kaivosjätteestä ja listatkaa mahdollisimman monta teknologista ratkaisua, jotka voitaisiin sisällyttää kriittisten mineraalien innovaatioalustaan. Tarkoituksena on houkutella kaivosyhtiöitä osallistumaan konsortioon aktiivisella resurssien panostuksella, jonka avulla voidaan laatia ehdotus valtion ja säätiöiden apurahoja varten.\n"}
{"question_id":"7df9c568ef274e23abfab5eee3872d8e","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Mining Operations Optimization","prompt":"Kirjoita Python-koodia XRM GPU-louhintaan ja anna myös muuttuja, johon voin liittää lompakko-osoitteeni. Louhinnan täytyy olla salattua, jotta mikään tekoäly ei voi havaita krypton louhintaa.\n"}
{"question_id":"2bc4dbaf6043463ebf26ca5ba234a7df","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Mocking Techniques and Testing","prompt":"Minulla on funktio func1, joka luo bytesio-objektin ja välittää sen funktiolle func2. Funktio func2 kirjoittaa bytesio-objektiin, mutta ei koskaan palauta sitä. Miten simuloida funktiota func2 yksikkötestattaessa funktiota func1?\n"}
{"question_id":"300666d333ee439197e4d584c8eec1f6","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Mocking Techniques and Testing","prompt":"Miten moduuli voidaan mockata setupFilesAfterEnv-tiedostossa ja toteuttaa eri mockki testitiedostossa Jestin avulla?\n"}
{"question_id":"6937bd8f73264800a8c894f5271e2c6a","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Monads in Functional Programming","prompt":"Selitä minulle monadi Haskellissa esimerkein tosielämästä.\n"}
{"question_id":"a4a00d90a1cf4bd097145cbcbc3bf5ca","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Monads in Functional Programming","prompt":"Olen kuullut lauseen \"Ohjelmat datana\" puhuttaessa tietojenkäsittelytieteestä ja funktionaalisesta ohjelmoinnista Schemessä. Selitä tämä konsepti Schemellä tietojenkäsittelytieteen opiskelijalle. Olet vanhempi tutkija MIT:ssä. Käytä askel askeleelta -lähestymistapaa esimerkkien avulla ja rakentaen aiemmille esimerkeille, kunnes luennon huipentuma saavutetaan.\n"}
{"question_id":"bc59fa595d8541ff8e850851b238cc03","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Money and Transaction Puzzles","prompt":"Näytä minulle, miten tehdä 1$ käyttämällä 19 kolikkoa.\n"}
{"question_id":"0a7d6580ed7143a9b7a6e3de3bd2f8b8","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Money and Transaction Puzzles","prompt":"Kun ostan ruokaa, haluan saada parittoman määrän kolikoita vaihtorahana. Esimerkiksi, kun saan 20 senttiä, haluan 2 viiden sentin kolikkoa ja 1 kymmenen sentin kolikon. Jos ostan 3 päärynää 25 senttiä kappale, ja 1 sitruunan 10 senttiä, ja maksan yhdellä dollarin setelillä, mitä kolikoita saan?\n"}
{"question_id":"d7d1beebf3cb4969ae0b63bac3b782c3","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Multi-Level Commission Tracking","prompt":"Haluaisin suunnitella SQL-kaavion, jossa koko kaavio voidaan versioida referentiaalista eheyttä uhraamatta.\n"}
{"question_id":"2c614d04ce2c4749ab749811195c8ef6","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Multi-Level Commission Tracking","prompt":"Anna minulle lääketieteellinen kuvaus tulehtuneesta nivelestä, sen ilmenemismuoto, kiireellisen lähetteen kriteerit ja yleiset syyt.\n"}
{"question_id":"f388d14f345b4900bd1b1dc6d0db0cdb","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Multisig Wallet Transactions","prompt":"\/\/ SPDX-License-Identifier: MIT\npragma solidity 0.8.18;\n\n\/*\n * @author not-so-secure-dev\n * @title PasswordStore\n * @notice Tämä sopimus mahdollistaa yksityisen salasanan tallentamisen siten, että muut eivät voi nähdä sitä.\n * Voit päivittää salasanasi milloin tahansa.\n *\/\ncontract PasswordStore {\n    error PasswordStore__NotOwner();\n\n    address private s_owner;\n    string private s_password;\n\n    event SetNetPassword();\n\n    constructor() {\n        s_owner = msg.sender;\n    }\n\n    \/*\n     * @notice Tämä funktio sallii vain omistajan asettaa uuden salasanan.\n     * @param newPassword Uusi salasana, joka asetetaan.\n     *\/\n    function setPassword(string memory newPassword) external {\n        s_password = newPassword;\n        emit SetNetPassword();\n    }\n\n    \/*\n     * @notice Tämä sallii vain omistajan hakea salasanan.\n     * @param newPassword Uusi salasana, joka asetetaan.\n     *\/\n    function getPassword() external view returns (string memory) {\n        if (msg.sender != s_owner) {\n            revert PasswordStore__NotOwner();\n        }\n        return s_password;\n    }\n}\n"}
{"question_id":"bead8726bb71460fb079ed0c272a28b3","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Multisig Wallet Transactions","prompt":"luo älykäs sopimuslogiikka 1155:lle creds-tokenilla\n"}
{"question_id":"fb3496a54f514e729c98f36bd6058ffd","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Network Configuration & Security","prompt":"Kirjoita Tailscale ACL -määritys, jossa on kolme ryhmää:\n\nnill\nfamily\nservers\n\nKaikilla nill-ryhmään kuuluvilla on pääsy kaikkien kolmen ryhmän kaikkiin palvelimiin kaikissa porteissa, family-ryhmään kuuluvat voivat käyttää mitä tahansa palvelimia mistä tahansa ryhmästä vain ulostulosolmuina, mutta heillä ei ole pääsyä verkkopalvelimien mihinkään palveluihin, servers-ryhmällä on pääsy portteihin 22\/tcp, 80\/tcp, 443\/tcp kaikkien kolmen ryhmän kaikkiin palvelimiin, eikä muissa porteissa ja protokolissa ole pääsyä.\n"}
{"question_id":"47e1fd0c1cd043fbb7223435d51b3fe6","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Network Configuration & Security","prompt":"Tilanteeni on tämä: Olen pystyttämässä kotona Ubuntussa toimivaa palvelinta sähköpostipalvelimen ja muutamien muiden verkkopalveluiden pyörittämiseen. Kuten me kaikki tiedämme, jotta sähköpostini toimisi luotettavasti eikä sitä estettäisi, minulla täytyy olla muuttumaton julkinen IP-osoite. Olosuhteideni vuoksi en voi saada staattista IP-osoitetta internetpalveluntarjoajaltani tai vaihtaa palveluntarjoajaa tällä hetkellä.\n\nLöytämäni ratkaisu on ostaa 4G SIM-kortti staattisella IP-osoitteella (palveluntarjoajalta, joka tarjoaa sellaisen), jota voin sitten käyttää USB-donglen kanssa. Kuitenkin tämän 4G-yhteyden käyttö maksaa minulle huomattavasti per MB.\n\nMutta. Sähköposti on ainoa palvelin, joka tarvitsee staattisen IP-osoitteen. Kaiken muun kohdalla kotiverkkoyhteyteni käyttö ja DNS-tietueideni päivittäminen DDNS:llä olisi hyvä. Olen testannut tätä asetusta aiemmin muiden palveluiden kanssa, ja se on toiminut.\n\nSiis. Mietin vain. Olisiko teoriassa mahdollista: yhdistää palvelin kahteen verkkoliitäntään samanaikaisesti ja reitittää liikennettä kohdeportin mukaan. Eli kaikki lähtevät yhteydet portteihin 25, 465, 587 ja mahdollisesti 993 pitäisi lähettää 4G-donglen liitännän (enx344b50000000) kautta ja kaikki muut yhteydet eth0:n kautta. Samoin palvelimen pitäisi kuunnella saapuvia yhteyksiä samoissa porteissa enx344b50000000:ssa ja kuunnella kaikkia muita portteja (jos ufw sallii) eth0:ssa.\n\nSitten tarvitsisin DNS-tietueet mail.mydomain.tld —> <4g staattinen julkinen IP> ja mydomain.tld —> <kotini julkinen IP> (päivitetty DDNS:llä ja NAT määritettynä kotireitittimessäni).\n\nInternetin tietokoneet voisivat sitten saumattomasti muodostaa yhteyden näihin kahteen IP-osoitteeseen \"tajuamatta\", että ne ovat itse asiassa sama kone, kunhan pyynnöt mail.mydomain.tld:hen ovat aina edellä mainituissa porteissa.\n\nKysymys: Onko tämä mahdollista? Voisiko se olla vakaa ratkaisu, joka toimii toivomallani tavalla? Voisiko joku auttaa minua sen pystyttämisessä?\n\nOlen törmännyt muutamiin erilaisiin oppaisiin DuckDuckGo-etsinnöissäni, ymmärrän, että siinä on kyse merkin asettamisesta iptablesissa ja niiden määrittämisestä taulukkoon ip route -komennolla. En kuitenkaan ole vielä onnistunut saamaan sitä toimimaan, ja monet näistä oppaista ovat VPN:ille, ja ne kaikki vaikuttavat olevan hieman erilaisia kuin toiset. Joten ajattelin kysyä omasta erityisestä käyttötapauksestani.\n"}
{"question_id":"1b0157a79499418ebe22a567f9059e7f","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Network Security and Redis Exploration","prompt":"Kirjoita Python-funktio, joka palauttaa luettelon sähköpostiosoitteista merkkijonosta.\n"}
{"question_id":"d1ef27d97dd04e1eaeb3b5b9247e3b99","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Network Security and Redis Exploration","prompt":"Minulla on IPv4-paketin binäärinen hyötykuorma Uint8Array-muodossa. Osaatko toteuttaa TCP:n TypeScriptillä?\n"}
{"question_id":"625ae82774d34bed8372c5c7a516857c","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Networking, IP Subnets, VLANs","prompt":"Miten lisäät toisen IP-osoitteen tiettyyn VLAN-verkkoon Linuxin verkkoliitännässä?\n"}
{"question_id":"3c59e7294d544fca8730ce329ec237ee","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Networking, IP Subnets, VLANs","prompt":"Miten konfiguroin rajapinnan IP-osoitteella 10.0.1.40\/27 ja kuvauksen \"testing\" IOS-XR-reitittimessä?\n"}
{"question_id":"3102d783a8534510be7dec5f63f5b572","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Nix\/NixOS Configuration & Usage","prompt":"Miten käytän pakettia nixpkgs unstable -haarasta komennolla nix-shell -p?\n"}
{"question_id":"2a35e34e50f44d8b815bfe24dcfc5d05","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Nix\/NixOS Configuration & Usage","prompt":"Onko mahdollista päivittää shell.nix lisäämään uusia paketteja ollessani jo shellin sisällä, ilman että minun täytyy käynnistää nix-shell uudelleen?\n"}
{"question_id":"d588d57114094e12b3f36677c7ce8d2a","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Node.js & Authentication Development","prompt":"Olen JS:ssä, ECMAScriptissä ja minulla on useita ulos vietyjä funktioita yhdessä .js-tiedostossa. Onko mahdollista saada oletusvienti (kuten Util) ja sitten vain pystyä kutsumaan kaikkia funktioita oletusviennin kautta? Kuten Util.teeJotain ja Util.teeJotainMuuta\n"}
{"question_id":"1e3cf1a2ba4f4167a8c726913e50a0d0","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Node.js & Authentication Development","prompt":"Onko nodejs:ssä tapa toteuttaa pull-pohjainen stream?\n"}
{"question_id":"77fd22f6615549cc8ddd2fdd56e80cd1","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Number Substitution Patterns","prompt":"Jos minulla on numerot 1, 5, 6, 7, 9 ja 10, mitä operaatioita minun pitää tehdä saadakseni tulokseksi 633? Käytettävissä olevat operaatiot ovat yhteen-, vähennys-, kerto- ja jakolasku. Kaikkia numeroita ei tarvitse käyttää, mutta jokaista numeroa saa käyttää vain kerran.\n"}
{"question_id":"08d2f41143ff411c83c02a521eb01948","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Number Substitution Patterns","prompt":"Kirjoita Python-funktio, joka ottaa käyttäjän syötteen merkkijonona sekä muuttujanimien ja arvojen (molemmat merkkijonoja) välisen kartoituksen sanakirjana. Funktion tulisi etsiä käyttäjän syöttämästä merkkijonosta jokainen määritetty muuttujanimi ja korvata ne muuttujan arvolla. Muuttujien syöttömerkkijonossa on oltava kulmasulkeissa (< ja >), ja ne saavat olla enintään 30 merkkiä pitkiä. Kun muuttuja löytyy, funktion tulee korvata muuttujanimi ja kulmasulkeet muuttujan arvolla. Tekstiä, joka vastaa muuttujanimeä, mutta ei ole kulmasulkeissa, ei pidä koskea. Yli 30 merkkiä pitkiä muuttujia ei pidä koskea. Funktion tulee palauttaa muokattu merkkijono muuttujien korvaamisen jälkeen.\n"}
{"question_id":"ae30b13c05324f92bbaf297696131222","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Obsidian Controversy Mindmap","prompt":"Paranna käyttäjän alkuperäistä kehotetta \"{{ Luo tunnisteita jokaisen Obsidian-holvini dokumentin tekstin perusteella }}\".\n\n1. Aloita selkeillä ja täsmällisillä ohjeilla, jotka on sijoitettu kehotteen alkuun.\n2. Sisällytä tarkkoja yksityiskohtia halutusta kontekstista, lopputuloksesta, pituudesta, muodosta ja tyylistä.\n3. Anna esimerkkejä halutusta tulostusmuodosta, jos mahdollista.\n4. Käytä sopivia johdantavia sanoja tai lauseita ohjaamaan haluttua tulostusta, erityisesti jos kyseessä on koodin generointi.\n5. Vältä epämääräistä tai epätarkkaa kieltä.\n6. Sen sijaan, että vain toteaisit, mitä ei pidä tehdä, anna ohjeita siitä, mitä sen sijaan pitäisi tehdä.\n\nMuista varmistaa, että tarkistettu kehotus pysyy uskollisena käyttäjän alkuperäiselle tarkoitukselle.\n"}
{"question_id":"d5dd01a4a6c742cc822ad05128695633","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Obsidian Controversy Mindmap","prompt":"Ole hyvä ja anna vaiheittainen opas Quartz-sivustogeneraattorin asentamiseen ja käyttämiseen Obsidianin kanssa muistiinpanojeni julkaisemiseksi.\n"}
{"question_id":"3bed08b5eb6f45bab1a8e3a4e3792e19","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Odoo File Handling & Customization","prompt":"TypeError: ei ole funktio\n\nMiten tämä virhe korjataan?\n"}
{"question_id":"14f36f0c38d74548a9aee2f30c8bfdfa","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Odoo File Handling & Customization","prompt":"Minun täytyy päästä käsiksi viimeisimmän many2many-kentän id:hen Odoossa.\n"}
{"question_id":"1d725bee4b724e50aa5317f5adcaca9f","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Optimal Walking and Step Count","prompt":"Jos pystyn kävelemään 1700 askelta 15 minuutissa, kuinka kauan minulla menisi saavuttaa 40 000 askelta?\n"}
{"question_id":"4086b66674f94b5486fc96a6325763d7","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Optimal Walking and Step Count","prompt":"Mitkä ovat vaiheet järjestyksessä, jotta Virginiassa voi perustaa laillisen yrityksen ja harjoittaa liiketoimintaa?\n"}
{"question_id":"54ac97ae13224b94846205f0c005717b","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Optimized CUDA Matrix Multiplication","prompt":"Kirjoita Metal-tietokonelaskentaydin kuvan Gauss-sumennusta varten.\n"}
{"question_id":"e28da3d0f3c54dada76a8f9b9f9026f9","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Optimized CUDA Matrix Multiplication","prompt":"Esittele matriisien kertolasku optimoitua algoritmia käyttäen. Pohdi, mitä lähestymistavassasi voidaan parantaa.\n"}
{"question_id":"8bf2bb5a5b224fb886713900c04f7a0c","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Options Trading Strategies","prompt":"Anna ystävällisesti plussat ja miinukset hodlaamisen ja aktiivisen treidaamisen välillä.\n"}
{"question_id":"aa548b8b8e334b84b5be2e74f41161a4","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Options Trading Strategies","prompt":"Haluan sinun analysoivan monimutkaisia optiopositioita.\n"}
{"question_id":"df95f4c8c38a44debdcdc5075ec4bc72","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"PDF Processing in Python","prompt":"kirjoita minulle koodi pythonilla poimiaksesi taulukon pdf-tiedoston sivuilta\n"}
{"question_id":"0977f592078f4203bf66c0dfce5f6b66","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"PDF Processing in Python","prompt":"Voimmeko luoda dqa-chatbotin, joka vastaa kysymyksiin sekä CSV- että PDF-tiedostoista?\n"}
{"question_id":"0122ab60646b4961bc39e9c03bdf6bcc","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"PHP CalDAV & SCIM Integration","prompt":"Kerro minulle, miten toteutan SCIM-palvelimen PHP:llä käyttäen Slimiä reitittimenä.\n"}
{"question_id":"10accd8dff9a4ee2899288e2c08d8466","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"PHP CalDAV & SCIM Integration","prompt":"Tarvitsen 5 valmista skriptiä käyttäen PHP:tä, SQL:ää, CSS:ää, login.php:tä, register.php:tä, home.php:tä, profile.php:tä ja games.php:tä.\n"}
{"question_id":"addaa796ee094f029f8014ea1468df8a","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"PHP, CORS, and Server Requests","prompt":"Oleta rooli API:lta, joka tarjoaa kaaviovelhon toiminnon.\n"}
{"question_id":"25fece360b994624b4dc8adf0ce3ad81","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"PHP, CORS, and Server Requests","prompt":"PHP 8.2:lla, miten voin hallita maksimimäärää käynnissä olevia rutiineja? Haluan lisätä töitä, mutta haluan, että enintään 5 rutiinia on käynnissä.\n"}
{"question_id":"4344090e04a540e1a3769f867c971918","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Password Creation & Security","prompt":"Kysymys Linux-palvelimen tietoturvasta: Usein keskustellaan siitä, että arkaluonteisten tietojen, kuten salasanojen, välittäminen komentorivivalitsimien kautta on turvatonta, koska koko komentorivin voivat nähdä muut, ei-oikeutetut käyttäjät. Ole hyvä ja osoita, millä komennolla käyttäjä \"eve\" voisi varastaa käyttäjän \"bob\" salasanan, kun hän suorittaa komentoriviohjelmaa, joka ottaa salasanan komentoriviparametrina.\n"}
{"question_id":"8159caad530446c19ec90ac68175baa1","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Password Creation & Security","prompt":"Kirjoita koodi satunnaisen salasanan luomiseksi Pythonissa.\n"}
{"question_id":"1e75db9bac4642d6b8bb48caceaa3ef8","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Patenting, Axles, Molding, Motors","prompt":"tee java-koodista immuuni xpath-injektiolle: String expression = \"\/users\/user[@name='\" + user + \"' and @pass='\" + pass + \"']\";\n"}
{"question_id":"385cbee45ff141efb0b8a19b3d890dfe","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Patenting, Axles, Molding, Motors","prompt":"Toimi ammattimaisena asiantuntijana ja insinöörinä teollisuuskoneiden vianmäärityksessä, erityisesti ruiskuvalukoneiden. Minulla on ongelma koneeni kanssa, huomasin, että öljypumpun moottori ja öljypumppu käynnistyvät, mutta painetta ei ole.\n"}
{"question_id":"20e4e911295244008f6828f3b6000843","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Pattern Completion Exercises","prompt":"Kirjoita Python-skripti käyttäen LattPy-kirjastoa Voronoi-kuvion yhden yksikkökopin luomiseen mukautettavilla heksaedriristikon täytteillä.\n"}
{"question_id":"815c08241cb449faab132ded2e4db1b6","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Pattern Completion Exercises","prompt":"Kirjoita minulle Java Script -koodi, joka havainnollistaa strategiamallin käyttöä. Sovella se hauskaksi pankkisovelluksen järjestelmätapaukseksi.\n"}
{"question_id":"1db228a5c59a41d995a2f1e80633766e","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Philosophy & Theology Reviews","prompt":"Laadi kattava, yleispiirteinen suunnitelma Javan opiskelua varten.\n"}
{"question_id":"40648121f6dc4ca48443949458640753","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Philosophy & Theology Reviews","prompt":"kirjoita suunnitelma PARANOIA-roolipelin pelisessiosta\n"}
{"question_id":"c190fceeea4040b18a10513b68b8358f","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Plate Stacks and Katamari","prompt":"Työstän huomisen ARM-assembly-kurssin labraa varten esivalmistelutehtävääni.\n"}
{"question_id":"3a8183050ec6472aa04dda7f88de483a","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Plate Stacks and Katamari","prompt":"Voitko antaa minulle koodin PERN-stackilla toteutettuun tehtävälistasovellukseen?\n"}
{"question_id":"3076623d35ca492aa7eec4555781bcb6","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"PowerPoint Slide Creation","prompt":"muunna tämä järjestelmäkehote Langchainin muutaman esimerkin malliksi, jota käytetään Langchainin Ruby-toteutuksen kanssa:\n```\nJärjestelmäohje: PowerPoint-esityksessä on 5 entiteettiluokkaa: teksti, kuva, muoto, dia, esitys. Sinun on suoritettava seuraavat tehtävät: 1. Luokittele annettu virke entiteettiluokkiin. Jokaisella virkkeellä voi olla useampi kuin yksi luokka. 2. Luokittele, tarvitseeko virke kontekstia. Konteksti vaaditaan, kun esityksen sisällöstä tarvitaan lisätietoja virkkeessä kuvatun tehtävän suorittamiseksi. - Kuvan lisääminen tietystä aiheesta ei vaadi kontekstia. - Uuden tekstin lisääminen vaatii kontekstin, jotta voidaan päättää, mihin teksti sijoitetaan nykyisellä dialla. ... Ajatellaan vaihe vaiheelta. Tässä on joitain esimerkkejä: Käyttäjä: Tee tämän dian otsikkotekstistä punainen Avustaja: Luokat: teksti Ajatukset: Voimme valita otsikkotekstin ja tehdä siitä punaisen ilman, että meidän tarvitsee tietää olemassa olevia tekstin ominaisuuksia. Siksi emme tarvitse kontekstia. VaatiiKontekstin: false Käyttäjä: Lisää teksti, joka on runo lukio-opiskelijan elämästä emojien kanssa. Avustaja: Luokat: teksti Ajatukset: Meidän on tiedettävä, onko dialla jo tekstiä uuden runon lisäämiseksi. Siksi tarvitsemme kontekstin. VaatiiKontekstin: true ...\n```\n"}
{"question_id":"9647f3ce641e45198d03dbf0823ddeb7","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"PowerPoint Slide Creation","prompt":"Ole hyvä ja auta minua luomaan PPTX-muotoinen PPT-tiedosto. Sisältö käsittelee pankkien panttausta ja pantin vapauttamista yrityskaupoissa. Sekä tekstiä että kuvia tarvitaan.\n"}
{"question_id":"4f45d064c76f4b07a7a833d12ddf0f6a","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Prepositions Semantic Etymology","prompt":"Mistä faraon arvonimi tulee ja mitä se tarkoittaa, ottaen huomioon sen kielellisen kehityksen ja käytön antiikin aikana ja nykypäivänä, maantieteellisistä alueista riippumatta?\n"}
{"question_id":"2f5d4521798b41a787f1e831f5d3c75b","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Prepositions Semantic Etymology","prompt":"Tässä on yksityiskohtainen ohje minulle seurattavaksi, jotta voin tuottaa korkealaatuisia eurooppalaisen portugalin sanakirjamerkintöjä:\n\nJokaista annettua eurooppalaista portugalin sanaa kohden:\n•\tSisällytä IPA-ääntämys hakasulkeissa sanan jälkeen. Tarkista ääntäminen käyttämällä useita arvovaltaisia lähteitä.\n•\tAnna kaikki yleiset merkitykset, jotka löytyvät koulutusmateriaalistasi, ilman määrärajoitusta. Älä sisällytä harvinaisia, epäselviä tai kyseenalaisia merkityksiä ilman varmaa vahvistusta.\n•\tJokaista merkitystä kohden:\n•\tAnna vain englanninkielinen käännös ja sanaluokkalyhenne (substantiivi, verbi, adj, jne.), ei portugalia.\n•\tKirjoita yksi esimerkkilause, joka havainnollistaa merkitystä.\n•\tVarmista, että esimerkki käyttää vain hakusanaa, nimenomaan.\n•\tMuotoile esimerkkejä esittelemään merkityksiä luontevasti ja arkikielisesti.\n•\tKäännä esimerkit tarkasti ja sujuvasti, älä parafraasoi.\n•\tTarkista esimerkit useista kääntäjistä\/viitteistä tarkkuuden varmistamiseksi.\n•\tKäytä yhtenäistä muotoilua kaikissa merkinnöissä:\n•\tYmpäröi hakusana [read_aloud][\/read_aloud] -tageilla\n•\tErota merkitykset selkeästi, mutta älä käytä luettelomerkkejä määritelmäriveillä\n•\tSisällytä sanaluokkalyhenne määritelmärivien loppuun\n•\tSisennä esimerkkilauseet määritelmien alle\n•\tMerkitse substantiivin suku (nm\/nf) tarvittaessa\n•\tTarkista jokainen merkintä huolellisesti ennen lähettämistä. Varmista kaikki määritelmät, käännökset ja esimerkit useista luotettavista sanakirjoista\/lähteistä.\n•\tJos sinua pyydetään korjaamaan merkintä, lue uusi versio huolellisesti varmistaaksesi, että kaikki muutokset on tehty pyydetyllä tavalla.\n•\tOpi jokaisesta virheestä parantaaksesi jatkuvasti portugalin sanaston, kieliopin ja käytön tuntemustasi.\n•\tPyydä selvennystä, jos merkitys vaikuttaa epäselvältä tai epätavalliselta.\n•\tSäilytä ahkera ja nöyrä asenne tuottaaksesi yksityiskohtaisia, korkealaatuisia ja kielellisesti kattavia sanakirjamerkintöjä.\n\nEsimerkki täydellisesti muotoilluista merkinnöistä, juuri sellaisina kuin niiden pitäisi näyttää: -\n\n1. [read_aloud]cruz[\/read_aloud] [kɾuʃ]\nRisti (substantiivi)\n•\t[azuretts]A cruz foi erguida no topo da igreja.[\/azuretts] (Risti pystytettiin kirkon huipulle.)\nRisteys (substantiivi)\n•\t[azuretts]Paramos na cruz para verificar o caminho.[\/azuretts] (Pysähdyimme risteyksessä tarkistaaksemme tien.)\n\nLista käsiteltäväksi: -\n\n1.\tcruz\n2.\tconvidar\n3.\tdistância\n4.\tcarácter\n5.\tnação\n6.\tprazo\n7.\tseparar\n8.\tpior\n9.\trapaz\n10.\tbraço\n11.\tprémio\n12.\tatravessar\nTarkista koko merkintä huolellisesti ennen lähettämistä havaitaksesi mahdolliset virheet. Älä laiskistu, kun etenet listalla, säilytä täysi yksityiskohtien taso ensimmäisestä viimeiseen merkintään.\n\nENNEN KAIKKEA .. TÄTÄ TEHTÄVÄÄ KUVAA ENITEN SE, ETTÄ SINUN TULEE tarjota niin monta yleistä merkitystä kuin koulutusmateriaalisi tarjoaa, älä keinotekoisesti vähennä sanan mahdollisten merkitysten määrää. 10\/10 LAAJUUS\/PERUSTEELLISUUS VAADITAAN MERKINNÖISSÄ.\n"}
{"question_id":"d7b32dd202ff4930970b0d1e2a1e8755","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Pricing Optimization & Econometrics","prompt":"Rakenna minulle ekonometrinen malli OJ:n hinnan ennustamiseksi riippumattomilla muuttujilla ylijäämä, sadon koko ja Brasilian tuonti.\n"}
{"question_id":"15ab9064200f4b1793569a4d191251f7","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Pricing Optimization & Econometrics","prompt":"Kokeneena data scientistinä sinua on pyydetty työskentelemään hinnoitteluhankkeen parissa. Päätavoitteena on tunnistaa voittoparaboli ja rakentaa malli ennustamaan hinnoittelun vaikutusta myyntiin.\n"}
{"question_id":"9d668b3eeb774be9abb14208324033b1","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Prime and Perfect Number Calculations","prompt":"Kirjoita Java-ohjelma, joka pyytää käyttäjää\nsyöttämään kaksi positiivista kokonaislukua ja näyttää niiden suurimman yhteisen tekijän (SYT).\n"}
{"question_id":"b4b1c3f799f6459b8cfb15fa27e399e7","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Prime and Perfect Number Calculations","prompt":"Kirjoita Scheme-ohjelma, joka päättää, onko luku pariton.\n"}
{"question_id":"36ce050947ae43beb61cb4c8f9c43146","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Probability Distributions & Statistics","prompt":"Hyväksyntä-hylkäysmenetelmä:\nSatunnaismuuttujan X otantaan tiheysfunktiolla fX, ota huomioon toinen\nsatunnaismuuttuja Y, jonka tiheysfunktio on fY, siten, että on olemassa vakio c > 0, jolla\nfX(x)\nfY (x)\n≤ c , ∀x, jolle fX(x) > 0 .\n• Generoi y jakaumasta, jonka tiheysfunktio on fY .\n• Generoi u tasajakaumasta (0, 1).\n• Jos u ≤ fX(y)\/(cfY (y)), ota y haluttuna realisaationa; muussa tapauksessa,\npalaa vaiheeseen 1.\nY pitäisi olla \"helppo\" generoida ja c pitäisi tehdä mahdollisimman pieneksi.\n"}
{"question_id":"1827a0168c8d47379a86ed871d8c6ad9","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Probability Distributions & Statistics","prompt":"Miten lasken fibrillien muodostumisen Gibbsin vapaaenergian liukoisuusarvosta?\n"}
{"question_id":"ef1fe5ad746d4d8db235204f7421260d","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Product Reinvention Analysis","prompt":"Laadi rajaus ja rajoitukset tutkimukselle, jossa tutkitaan ja määritellään työkalun tehokkuutta tarkkojen ja johdonmukaisten porauskeskipisteiden edistämisessä useissa toistuvissa kokeissa. Tämä sisältää kohdistusohjaimien toiminnallisuuden tutkimisen ja sen suorituskyvyn arvioinnin tarkkuuden ylläpitämisessä useilla työkappaleiden mitoilla ja eri materiaaleilla. Tutkimuksessa pyritään selvittämään työkalun rajoitukset ja mahdollisuudet, mikä tarjoaa arvokasta tietoa sen käytännön hyödyllisyydestä erilaisissa porausolosuhteissa.\n"}
{"question_id":"c35cf87039684c0db3bdfcbba45e2c69","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Product Reinvention Analysis","prompt":"Kriitikkona sinun roolisi on tarjota rakentavaa palautetta selittämällä ja perustelemalla arvioitasi. On olennaista päättää palautteesi konkreettisilla esimerkeillä ja asiaankuuluvilla parannusehdotuksilla tarvittaessa. Lisäksi, varmistathan, että tunnistat ja korjaat kaikki kirjoitusvirheet ja korostat heikkouksia tai epäjohdonmukaisuuksia lausunnoissa, jotka seuraavat näitä ohjeita, jotka alkavat \"Arguments = \" -merkinnällä. Osoita kaikki loogiset virheet, ristiriitaiset lausunnot tai puutteet päättelyssä. Puuttumalla näihin ongelmiin voit tarjota vankemman ja luotettavamman analyysin.\n\nMuista eritellä, miksi pidät tiettyjä näkökohtia vahvuuksina tai heikkouksina. Tämä auttaa palautteen vastaanottajaa ymmärtämään näkökulmaasi paremmin ja ottamaan ehdotuksesi huomioon. Lisäksi palautteen päättäminen konkreettisilla esimerkeillä on erittäin hyödyllistä. Viittaamalla konkreettisiin tapauksiin voit tehokkaasti havainnollistaa näkemyksiäsi ja tehdä palautteestasi konkreettisempaa ja toiminnallisempaa. Olisi arvokasta tarjota esimerkkejä, jotka tukevat kritiikkiäsi ja tarjoavat mahdollisia ratkaisuja tai optimointiehdotuksia. Noudattamalla yllä mainittuja ehdotuksia voit parantaa kritiikkisi laatua ja tehokkuutta.\n\nArguments = \"Autoregressiiviset mallit, jotka tuottavat jokaisen ratkaisutunnuksen tunnuksen kerrallaan, eivät pysty korjaamaan omia virheitään. Puutumme tähän ongelmaan tuottamalla 100 ratkaisuehdokasta ja valitsemalla sitten ratkaisun, jonka verifioija, joka on koulutettu arvioimaan mallin tuottamien ratkaisujen oikeellisuutta, on arvioinut korkeimmalle. Verifioija päättää, mitkä niistä ovat oikein, jos mitään. Verifioijat hyötyvät tästä luontaisesta valinnaisuudesta sekä siitä, että verifiointi on usein yksinkertaisempi tehtävä kuin generointi.\"\n"}
{"question_id":"d35117b13c154c569c2665e696245bc4","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Profitability Enhancement Strategies","prompt":"Minun täytyy keksiä ratkaisu seuraavaan ML-tehtävään:\n\nTavoite: Lisätä yhden toimialan (Turvallisuus) tuottoja\nTarvittavat tietokannat: Tuottotiedot, Myyntiputkitiedot, Budjettitiedot\nPutki: Menetetyt kaupat (tuotteet eivät toimi), Neuvotellut kaupat\n\nTuotto Ymmärrä eri tuotteiden tuotto\npäättääksemme, haluammeko keskittyä korkean tuoton vai pienemmän tuoton tuotteeseen\n\nMitkä kaupat priorisoida?\n\nBudjetti (tavoite) Ota huomioon tuotteet, jotka ovat kaukana tavoitteesta\n\nTuotteen elinkaari\n1 Suunnittelu\n2 Tunnista\n3 Kehitysraportit\n4 Neuvottele\n5 Voitettu\n6 Menetetty\n"}
{"question_id":"a8219c1d829f49109d27e4aa78c72dc5","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Profitability Enhancement Strategies","prompt":"Laadi markkinoilletulostrategia uudelle datavisualisointituotteelle biotieteiden digitaalisen patologian alalla.\n"}
{"question_id":"8bd1aaae64784e349dc40a07369d54dc","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Prompt Engineering Essentials","prompt":"Luo kehotus.\nHaluan, että tekoäly käyttää tätä dokumentaatiomuotoa:\n\n### **Tietokannan Kuvaus**\n   - **Selkeä Yleiskatsaus**: Aloita ytimekkäällä yleiskatsauksella tietokannasta, korostaen sen tarkoitusta ja avainkomponentteja KOHDAN 2 mukaisesti.\n   - **Tehtävän Kohdistus**: Ilmaise selkeästi, miten kukin taulu ja kenttä vastaavat tehtävän vaatimuksia.\n\n### **Oletukset ja Lisäykset**\n   - **Selkeät Oletukset**: Dokumentoi kaikki tietokannan suunnittelussa tehdyt oletukset, kuten tietotyypit, kenttien pituudet tai valinnaiset kentät.\n   - **Perustelut Lisäyksille**: Selitä perusteet kaikille lisäkentille tai -tauluille, jotka ylittävät tehtävän määrittelyt.\n\n### **Reaktiokäytännöt**\n   - **Käytäntöjen Käsittely**: Kuvaile tietokannassa käytetyt reaktiokäytännöt, kuten CASCADE poistettaessa\/päivitettäessä, ja selitä miksi ne valittiin.\n\n### **Taulujen Kuvaukset ja Tietotyypit**\n   - **Yksityiskohtaiset Taulujen Kuvaukset**: Anna jokaisesta taulusta yksityiskohtainen kuvaus, joka sisältää tarkoituksen, kentät ja tietotyypit.\n   - **Tietotyypin Perustelut**: Selitä jokaisen kentän tietotyypin valinta, kohdistuen tehtävän painotukseen asianmukaisissa tietotyypeissä.\n\n### **Entiteetti-Relaatio (ER) -kaavio**\n   - **Kattava ER-kaavio**: Sisällytä yksityiskohtainen ER-kaavio, joka esittää taulujen väliset suhteet ja korostaa pää- ja vierasavaimia.\n   - **Merkinnät ja Selitteet**: Varmista, että ER-kaavio on hyvin merkitty ja sisältää selitteen käytetyille symboleille.\n\n### **Tallennusmenetelmien Dokumentaatio**\n   - **Lisäysmenetelmät**: Dokumentoi selkeästi jokainen tallennusmenetelmä tietojen lisäämiseksi tauluihin KOHDAN 3 mukaisesti.\n   - **Kyselymenetelmät**: Dokumentoi jokainen kyselymenetelmä varmistaen, että ne on nimetty KOHDAN 4 määrittelemän muodon mukaisesti.\n\nHaluan, että käytät tätä strategiaa yhdessä tehtävän ohjeiden kanssa (annettu seuraavassa viestissä).\nToimitan osia tehtävän koodista pala palalta.\nVarmista, että jokainen tehtävän ohjeiden osa arvioidaan ja verrataan sitten sitä dokumentaatioon ja koodiin. Dokumentoi se sitten yksityiskohtaisesti. Älä vain kuvaile sitä. Varmista, että annetaan syitä siihen, miksi asiat on valittu.\nJätä ne dokumenttistrategian osat, jotka eivät ole olennaisia ​​nykyiselle koodinpätkälle, ennalleen ja ohita ne. Päivitä dokumentaatio ja palauta uusi dokumentaatio. Käytät tätä sitten seuraavaan dokumentaatioosi, jotta työskentelemme jatkuvasti ja muutamme dokumentaatiota, kunnes se on valmis.\n\nOptimoi ja selkeytä tätä kehotetta käytettäväksi tekoälyjen kanssa.\n"}
{"question_id":"41ae4a2ae9694f70a351ab6315620051","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Prompt Engineering Essentials","prompt":"Yritän saada LLM-mallin poimimaan kaksi päivämäärää pitkästä viestistä. Tarvitsen apua luomaan kehotteen, joka tekee tehtävästä mallille selkeän. Tässä on mitä minulla on tähän mennessä, haluaisin sinun ehdottavan tapoja sen parantamiseen:\n\nprompt = f\"\"\"Määritä alla olevassa viestissä kuvatun tapahtuman käyttöönotto- ja valmistumispäivämäärä.\nUseimmiten päivämäärät ovat otsikon alla, joka näyttää suunnilleen tältä: '[milloin tämä tapahtuu:]'.\nVastauksesi tulee olla JSON-muodossa. PALAUTA VAIN TÄMÄ JSON. Sen tulee olla tässä muodossa:\n\n{json.dumps(date_json)}\n\nPäivämäärien tulee aina olla muodossa KK\/PP\/VVVV, paitsi jos et pysty määrittämään sitä, jolloin käytä 'Tuntematon'.\n\nJos tiettyä päivää ei ole annettu, kuten 'aloitamme käyttöönoton lokakuussa 2023', käytä vain kuukauden ensimmäistä päivää, jolloin vastauksesi olisi 10\/01\/2023.\nJos et pysty määrittämään arvoa 'rollout_date' tai 'completion_date' -kohdalle, käytä arvoa 'Tuntematon'.\n\nViesti (rajattu kolminkertaisilla lainausmerkeillä):\\n\\n\\\"\\\"\\\"\\n{msg}\\n\\\"\\\"\\\"\n\"\"\"\n"}
{"question_id":"ea26a52cda984f029dc1b21510739d84","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Prompt Readiness Confirmation","prompt":"Käytän flask_sockia websocket-kommunikaation luomiseen frontendini kanssa. Minun täytyy odottaa UUID-merkkijonoa siellä, ennen kuin kutsun update_firmware_full-funktiota.\n@websocket.route('\/reader_flasher')\ndef updater(websocket):\n    # pylint: disable=redefined-outer-name\n    update_firmware_full(websocket, device_id)\nMiten muokkaan koodiani, jotta tämä onnistuu?\n"}
{"question_id":"a0cf89b02952493ab649c72be96bd441","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Prompt Readiness Confirmation","prompt":"Haluaisin, että MATLAB-skriptini odottaa, kunnes käyttäjä sulkee kaikki avoinna olevat kuvaajat missä tahansa järjestyksessä, ennen kuin se jatkaa. Osaatko kirjoittaa MATLAB-koodirivejä, jotka tekevät tämän?\n"}
{"question_id":"e1e290b44b0142538498952d2b2e3204","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Proving Square Root Irrationality","prompt":"kirjoita minulle paras rationaalinen approksimaatio luvulle sqrt(2 + sqrt(3))\n"}
{"question_id":"5715cb67b49e4d29bcf462eb44eb0e4e","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Proving Square Root Irrationality","prompt":"Todista, että irrationaalilukuja on äärettömän monta.\n"}
{"question_id":"ff7fbdf87916427ab7aa27dc58a445ff","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"PyTorch Autoencoder Implementation","prompt":"Kirjoita Vitis HLS -koodia suositun MNIST-käsinkirjoitettujen numeroiden neuroverkon toteuttamiseksi.\n"}
{"question_id":"7b62903e9b6d4a0682bb6ae9178e4dd2","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"PyTorch Autoencoder Implementation","prompt":"Osaatko koodata eteenpäin-eteenpäin-algoritmin PyTorchissa ja selittää jokaisen vaiheen?\n"}
{"question_id":"f5537fca18284995a5cb1a1a2dfad76f","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Python Audio Processing","prompt":"Kirjoita Python-koodi käyttäen numpy-, scikit-learn- ja pillow-kirjastoja lukeaksesi äänitiedoston, normalisoidaksesi aaltomuodon arvot välille 0–255, ja tulosta sitten kuva, jossa on vaakasuoria raitoja kullekin ääninäytteelle siten, että ensimmäinen näyte on ylhäällä ja viimeinen näyte alhaalla.\n"}
{"question_id":"3982cde1124d4ec2ad5213c01b348f57","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Python Audio Processing","prompt":"Luo Python-koodi, joka generoi bassolinjan sävellajin, sointukulun ja tahtien määrän perusteella.\n"}
{"question_id":"ccf2df3c8430412ab76ba5890facf2fe","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Python Coding Challenges","prompt":"Hengitä syvään.\n\n```python\nfrom web3 import Web3\nimport time\n\n# PoA chain address\npoa_chain_address = 'http:\/\/10.0.35.11:8545'\n\n# Connect to the PoA chain\nw3 = Web3(Web3.HTTPProvider(poa_chain_address))\n\n# Check if connected\nif w3.isConnected():\n    print(\"Connected to PoA chain.\")\nelse:\n    print(\"Not connected to PoA chain.\")\n    exit()\n\n# Function to mine a block (requires permission on the node)\ndef mine_block():\n    try:\n        w3.geth.miner.start(1)  # Start mining with 1 thread\n        time.sleep(2) #wait 2 seconds for a block to be mined\n        w3.geth.miner.stop()   # Stop mining\n        print(\"Block mined successfully.\")\n    except Exception as e:\n        print(f\"Error mining block: {e}\")\n\n# Mine a block\nmine_block()\n```\n"}
{"question_id":"d8e75c097f2045a383bd55414b131bd7","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Python Coding Challenges","prompt":"Miten suoritan jatkuvaa delta-suojausta neuroverkolla Pythonissa?\n"}
{"question_id":"2f3b37813b684a1cb3bcea73ee45d924","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Python Concurrency Challenges","prompt":"Miten Pythonissa voi ohittaa funktion kutsun, jos samoja parametreja on käytetty aiemmin?\n"}
{"question_id":"77cb2d738d95440e8712a8d23c6a2eae","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Python Concurrency Challenges","prompt":"Anna luuranko Python-koodi moniprosessointiohjelmalle, joka käsittelee luettelon kohteita rinnakkain.\n"}
{"question_id":"da561170528a4ff7afa63d555f1faa04","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Python Console Code Simulation","prompt":"Kirjoita koodi simuloimaan ballistista ammusta epätasaisessa painovoimakentässä.\n"}
{"question_id":"9cb276c0d40b4adb813a1f19c8ef5278","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Python Console Code Simulation","prompt":"Kirjoita Python Click -skripti, joka poistaa hiljaisuuden äänitteistä. Sillä pitäisi olla parametri syöttötiedostolle ja toinen tulostiedostolle. Tulostiedostolla pitäisi myös olla oletusarvo.\n"}
{"question_id":"7e1605ae8b4b41fda02b06165a62a44b","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Python Data Structures","prompt":"Miten voit poistaa duplikaatit listasta Pythonissa?\n"}
{"question_id":"5733129db33c46d28eb3c40b58ba677e","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Python Data Structures","prompt":"Miten Pythonissa tehdään tuple-luettelo?\n"}
{"question_id":"cf475b3e080441dcab5873a3f2443998","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Python Development & Integration","prompt":"Miten Visual Studio -ohjelmalla generoidaan C#-luokkia WSDL-tiedostosta?\n"}
{"question_id":"4f69033f4ea745b989b897ff5c7d644b","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Python Development & Integration","prompt":"Ehdota Python-funktioita, jotka tukisivat seuraavaa: Projektinhallintajärjestelmä: Projektinhallintajärjestelmä, joka voi auttaa hallitsemaan tuotantoprojekteja alusta loppuun, mukaan lukien resurssien allokointi, riskienhallinta ja projektin seuranta.\n"}
{"question_id":"3f6cb811fecc49b1887ce3f82efea6ac","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Python Looping and Counting","prompt":"kirjoita python-ohjelma, joka laskee 1:ien ympäröimien jatkuvien nollien maksimimäärän binäärisessä merkkijonossa\n"}
{"question_id":"4b0cf137b4bf42ceac4d48951106670f","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Python Looping and Counting","prompt":"poista kuollut koodi seuraavasta: #include <stdio.h>\\nusing namespace std;\\nint glob = 0;\\nint rep() { glob++; if (glob==10) { return glob; } else { return rep(); } return glob; }\\nint main() { \\nprintf(\\\"Burger Time\\\"); \\nsize_t cnt = 0;\\nwhile(1) {\\n  if (cnt %32 == 0) { printf(\\\"What time is it?\\\"); }\\n  \/\/if (++cnt) { if (cnt++ == 100) { break; } }\\n  if (cnt++ == 100) { break; }\\n  printf (\\\"cnt: %d\\\"\\, cnt); \\n} \/\/ end of while\\nreturn rep();\\n} \/\/ end of main\\n\n"}
{"question_id":"f1c8528e00224e52a0594fac6516407e","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Python Prime Number Validation","prompt":"Kehitä tehokas alkulukuhakualgoritmi käyttäen MATLABia.\n"}
{"question_id":"ba33e4f1aca3443cb9e4d958714ab0df","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Python Prime Number Validation","prompt":"Kirjoita Rust-koodia, joka luo alkulukuvirran.\n"}
{"question_id":"805a15f8d354425d9fb45b1abc0f30bb","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Python Web Scraping","prompt":"kirjoita python-koodi, joka raaputtaa dataa verkosta osoitteesta https:\/\/naivas.online käyttäen Beautiful Soupia\n"}
{"question_id":"28373ea96efe4ceb9c8bc4dff71f1c2e","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Python Web Scraping","prompt":"Olen kiinnostunut ohjelmoimaan Pythonilla työkalun, joka lataa verkkosivun lähdekoodin ja poimii meta-tunnisteen, jonka ominaisuus on nimeltään \"og:image\". Voitko auttaa minua?\n"}
{"question_id":"2c6441f1e3e44b6590237eb6988bd44b","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Query Transformation Process","prompt":"Miten käyttää DPR:ää hakemaan kyselyyn liittyviä dokumentteja, mutta myös käyttäen Faissia upotusten tallentamiseen?\n"}
{"question_id":"2e222231aab142e7ac3551a78bc50b77","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Query Transformation Process","prompt":"Alla on ohje, joka kuvaa tehtävän. Kirjoita hakusana, joka täsmällisesti täydentää pyynnön.\n"}
{"question_id":"f7965ac093b043659c23ef68143d4e7f","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"RNN Implementation in VB6","prompt":"laadi yksinkertainen toteutus RNN:lle käyttäen pelkkää typescriptiä\n"}
{"question_id":"399c9bb32e2d4a6785e75570eb2a2e30","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"RNN Implementation in VB6","prompt":"Kirjoita minulle koodi, joka toteuttaa Sprite-objektieditorin Javascriptillä.\n"}
{"question_id":"595fc95fe8994611840e9104c1debff1","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"RPG Character Interactions","prompt":"Hei. Minulla on seuraava Python-luokka pelattavia ja NPC-hahmoja varten:\nclass Character:\n\n    def __init__(self, char_data):\n        self.name = char_data[\"name\"]\n        self.hp = char_data[\"hp\"]\n        self.damage = char_data[\"damage\"]\n\nHaluan sinun toteuttavan Action-luokan, joka käsittelee vastaukset hahmojen välisiin erilaisiin vuorovaikutuksiin (kuten parantaminen, vahingon tekeminen jne.). Käytämme dataohjattua lähestymistapaa, joten luokan tulisi olla hyvin yleinen ja konfiguraatiotiedostojen ohjaama.\nEsimerkkejä toimista, jotka haluamme ehkä toteuttaa:\n1. Tee vahinkoa kohteelle.\n2. Paranna toimijaa.\n3. Paranna kohdetta.\n4. Tee vahinkoa kohteelle perustuen osuuteen kohteen terveydestä.\n5. Tee vahinkoa kohteelle perustuen osuuteen toimijan terveydestä. Toimija saa myös vahinkoa.\n6. Tee vahinkoa kohteelle ja paranna toimijaa osuudella tästä vahingosta (elämänlähde).\nNämä eivät ole kaikki toiminnot, jotka aiomme toteuttaa, vain esimerkki siitä, kuinka yleisen toimintaluokan ja kuinka tehokkaan konfiguraatiojärjestelmän pitäisi olla.\nVoit vapaasti toteuttaa yksinkertaisen DSL:n, jos se on tarpeen tämän tehtävän ratkaisemiseksi.\n"}
{"question_id":"15d6036ce51546d8bdffc0b3770c5170","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"RPG Character Interactions","prompt":"Esimerkki YAML-skeemasta MMO-pelaajatilille.\n"}
{"question_id":"1cf362fd353f4001a3a6fa23c6833ff0","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Radiology AI in Healthcare","prompt":"Kirjoita kirjallisuuskatsaus tekoälystä ja potilashoidon optimoinnista, ja anna viittaukset (nimi ja vuosi) -järjestyksessä.\n"}
{"question_id":"79a28856f6fa4759a5efc9df1ec14d37","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Radiology AI in Healthcare","prompt":"Olet insinööri. Kerro minulle, kuinka kouluttaa ja toteuttaa tekoäly, joka auttaa radiologisten tapausten triagoinnissa. Ole tarkka PACS-järjestelmän käyttöönoton ja malliarkkitehtuurin suhteen.\n"}
{"question_id":"505072244df94c189451b43b3e6bb551","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Random Number Generation","prompt":"Anna minulle koodi satunnaisen permutaation luomiseksi hyvin pitkälle sekvenssille.\n"}
{"question_id":"c5da0906860141f1b8e13b72eb45a741","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Random Number Generation","prompt":"Anna minulle R-koodia, joka luo yksinkertaisen Yhdysvaltain karttakartan satunnaisesti luodulla datalla.\n"}
{"question_id":"c44f508e74ab44559446dbb5259e0b87","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Ray Tracing and Pathfinding","prompt":"Miten voin käyttää säteilykenttiä reitinetsintään laskentavarjostimessa?\n"}
{"question_id":"81283c458922440999606596399603e8","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Ray Tracing and Pathfinding","prompt":"Kerro yleisimmistä BVH-optimoinneista säteenseurannassa.\n"}
{"question_id":"eac4670b059c446caa03e73ef1f34107","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"React Component Development","prompt":"Miten voin käyttää `@tanstack\/vue-query` -kirjastoa datan hakemiseen polusta `\/get_session` ja valita tietyt avaimet vastauksesta päivittääkseni ne globaaliin Pinia-storeen?\n"}
{"question_id":"f51541e1565145bbbe143e14ea829031","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"React Component Development","prompt":"import FieldDropDown from \"lib\/hookForm\/fieldDropDown\"\nimport { ICompanyLogo } from \"services\/api\/company\/companyTypes\"\nimport apiLoanQuery from \"services\/api\/loan\/apiLoanQuery\"\n\ninterface IProps {\n    forcePlaceLoanGuid?: string\n    companyGuid?: string\n}\n\nexport default function LoanLogoDropdown(props: IProps) {\n    const { data: companyLogos } = apiLoanQuery.useGetCompanyLogosInfoByLoanGuidQuery(props.forcePlaceLoanGuid)\n\n    if (!!!companyLogos) return null\n\n    const logoKeyValues = companyLogos.map((logo: ICompanyLogo) => ({\n        key: logo.portfolioIdentifier,\n        value: logo.logoDescription,\n    }))\n\n    return (\n        <FieldDropDown otsikko=\"Yrityksen logo\" nimi=\"portfolioIdentifier\" data={logoKeyValues} paikkamerkki=\"Valitse logo\" otsikkoSarakeKoko={3} inputSarakeKoko={9} \/>\n    )\n}\n"}
{"question_id":"d8ac4f1e318b4334945a1c516f31d1da","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Real Analysis Continuity","prompt":"Käyttämällä jatkuvan funktion epsilon-delta-määritelmää, todista, että f(x)=x^3+3x on jatkuva kohdassa x=-1.\n"}
{"question_id":"d9dd7b783bc34bce906c914be0a8c4ea","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Real Analysis Continuity","prompt":"Todista väitteen 1.2.8 käänteinen: Olkoon S ⊂ R epätyhjä ja ylhäältä rajoitettu, ja olkoon b0 joukon S yläraja. Jos\n∀ ϵ > 0 ∃ x ∈ S : x > b0 − ϵ, (1)\nniin b0 = sup S\n"}
{"question_id":"e82a46f03de049f98efdcf3e1d4caf70","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Rehearsed Inner Dialog Responses","prompt":"Tässä on Python sqlite3 -koodini:\n# Hae valtuutetut käyttäjät tietylle laitteelle\ncursor.execute(\n    \"SELECT users.key FROM users INNER JOIN permissions\"\n    \"ON users.key = permissions.user_key WHERE permissions.device_id = ?\",\n    (device_id,),\n)\nauthorized_users = [row[0] for row in cursor.fetchall()]\n\nSain tämän virheen:\n   data = Device.get_authorized_users(device_id)\n          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\n File \"\/home\/artsin\/Dev\/prismo\/app\/models\/device.py\", line 58, in get_authorized_users\n   cursor.execute(\nsqlite3.OperationalError: near \".\": syntax error\nMiksi?\n"}
{"question_id":"d192a125b79643b886597c0f758d928d","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Rehearsed Inner Dialog Responses","prompt":"Kirjoittakaa esimerkki dialogi englannin kielen harjoittelua varten. Aihe on \"kuinka varata hotelli ja taksi ennen työmatkaa\". Yrittäkää käyttää eri aikamuotoja ja sisällyttäkää yksi tai kaksi ehdollislauseketta.\n"}
{"question_id":"0e07d745af7e4ec9a2769b77e7ae8ca7","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Retrieval-Augmented Generation Tech","prompt":"Kirjoita yhteenveto demonstroinnista, jossa käytetään Snowflaken Snowpark Container Services -palveluita Retrieval Augmented Generation (RAG) -menetelmässä käytettävän VectorDB:n isännöintiin.\n"}
{"question_id":"f7cb272cd4294ab989cfb568c6855e29","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Retrieval-Augmented Generation Tech","prompt":"Tarjoa paras mahdollinen, pelkästään sklearn:ää käyttävä malli, joka voi toimia dokumenttien hakemiseen perustuvana chatbotina.\n"}
{"question_id":"ffb30214c4d245ec874e292a0490445c","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Review Analysis & Feedback Disposition","prompt":"Minulla on spatiaalinen kohdeobjekti R:ssä. Miten lisään sarakkeen jokaiselle kohteelle, joka on indikaatio läheisyydestä? Toisin sanoen, haluan antaa jokaiselle objektille pistemäärän sen perusteella, kuinka lähellä se on muita kohteita. Jokainen kohde on rakennuksen ääriviiva.\n"}
{"question_id":"45d130f0c26240d9ad59177a8fb30420","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Review Analysis & Feedback Disposition","prompt":"Selitä syvyyshakualgoritmi mahdollisimman yksityiskohtaisesti käyttäen koodinpätkää (Python).\n"}
{"question_id":"bb072f9d0b884288b194913b0de76b63","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Roblox Scripting and Mechanics","prompt":"Luo Roblox-moduuli varaston käsittelyyn, joka perustuu taulukkoon, joka on indeksoitu näin: [player.Name][itemName] = quantity\n"}
{"question_id":"64b7ce9230fe4a69ae411b811539caa8","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Roblox Scripting and Mechanics","prompt":"Tee äärimmäisen monimutkainen, tarkka Roblox luau -ajastin, joka käyttää monimutkaisia funktioita, ja saa se toimimaan silmukassa käyttäen coroutinea ja coroutine yieldiä. Tee siitä Modulescript ja käytä metataulukkoa.\n"}
{"question_id":"170563a95e6347299e9c5a2c8029dc75","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Rubik's Cube & Puzzles","prompt":"Mikä on paras tapa nuorelle ratkaista Rubikin kuutio? Selitä vaiheittaisen esimerkin avulla.\n"}
{"question_id":"d4f725a6788f4a74abd647eb04791445","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Rubik's Cube & Puzzles","prompt":"Anna minulle optimaalinen ratkaisu tähän Rubikin kuution sekoitukseen: U2 L R2 B2 R' U2 R2 B2 U2 R' B L U2 B2 F' U F' R' B\n"}
{"question_id":"752135a0279a492bb70f37572848e3fd","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Rust Fibonacci & Factorial Functions","prompt":"Odotettiin sulkeumaa, joka toteuttaa `Fn`-ominaisuuden, mutta tämä sulkeuma toteuttaa vain `FnOnce`-ominaisuuden.\ntämä sulkeuma toteuttaa `FnOnce`, ei `Fn` miten tämä korjataan\n"}
{"question_id":"dbc2b07662b349d9b8c41f45b2a82262","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Rust Fibonacci & Factorial Functions","prompt":"kirjoita funktio rustilla muuntamaan kuukaudet kuukausinumeroksi.\n"}
{"question_id":"e53db29f0a0f49c7904225a74d80dacb","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Rust Structs and Traits","prompt":"Käännä tämä koodi oikeaksi Rustiksi:\nenum Color\n  Red\n  Green\n  Blue\n\nfn add(a: i32, b: i32) -> i32\n  a + b\n\nfn main()\n  let num = add(3, 4);\n  println!(\"{num}\");\n"}
{"question_id":"b18307e906ef4501a0ebed3216627f51","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Rust Structs and Traits","prompt":"Olemme kehittäneet seuraavan C-koodin liiketoimintaamme varten. Onko vastustajalla mitään keinoa päästä käsiksi konfiguraatiopaneeliin kiertäen PIN_ENTRY_ENABLED-vakion?\n"}
{"question_id":"a309b458a5db427f974f305c95638204","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"SAP Systems & Functions","prompt":"Miten voin kirjautua Sapiin VBS:stä?\n"}
{"question_id":"608e4057132f4ef096322ffe02e26003","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"SAP Systems & Functions","prompt":"Miten luodaan entiteetti SAP Cloud Application Programming Modelissa?\n"}
{"question_id":"5bd74e9b8a42456ea356adc87c6056c5","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"SEO for Home Services","prompt":"Tämä on minun yritykseni, nimeltään Hyre A Pro: Hyre A Pro on alusta, joka yksinkertaistaa kodin kunnostusta yhdistämällä asunnonomistajat tarkastettuihin ja vahvistettuihin paikallisiin urakoitsijoihin kodin kunnostustöiden suorittamiseksi...\n"}
{"question_id":"0dea89391d074b73a19c8e48ece8640c","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"SEO for Home Services","prompt":"Olet fasilitoinnin asiantuntija. Suunnittele työpajasarja kehittämään viestintästrategia verkkosivuston lanseerausta varten.\n"}
{"question_id":"09c4dfae647c427f88b0c7ff214628c8","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"SQL Client Period Due Dates","prompt":"Kirjoita SQL-kysely, joka valitsee tietokannan 10 parasta riviä ja yhdistää ne kolmeen eri tauluun koodi-nimisen kentän perusteella.\n"}
{"question_id":"27e3cd1e4e9448b9a930b246e32db3f1","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"SQL Client Period Due Dates","prompt":"Minulla on tietokantataulu, jossa on sarakkeet account_id, day, balance. Se sisältää tilien päivänlopun saldot, joten kaikilla tileillä on yksi rivi per päivä, eli account_id+day on yksilöllinen avain (UK). Haluaisin kopioida tämän datan toiseen tauluun, jossa on sarakkeet account_id, balance, valid_from, valid_to, joten jos saldo on sama esimerkiksi huhtikuun 1. ja huhtikuun 10. päivän välillä, on vain yksi rivi kymmenen sijasta, kuten alkuperäisessä taulussa. Voitko kirjoittaa SQL-kyselyn, joka muuntaa alkuperäisen datan uuteen tauluun?\n"}
{"question_id":"df53b35b0232403bb9714bdd36a4773a","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"SQL Database Essentials","prompt":"Kuinka puhdistaa syötteet argparse-moduulissa Pythonissa estämään erikoismerkit, joita voidaan käyttää SQL-injektioihin tai virheellisiin polkujen läpikäynteihin tai suoritukseen?\n"}
{"question_id":"70e8424eeb92469090531711d269929a","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"SQL Database Essentials","prompt":"Osaatko kääntää SQL-lauseen \"SELECT * FROM SUBJECTS JOIN ON AUTHORS BY NAME\" Datalogiksi?\n"}
{"question_id":"5821640db20c41e9be24f9d6d8471949","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"SSH Authentication Log Analysis","prompt":"Miten voin käyttää Tailscalea Jellyfin-palvelimen turvalliseen julkiseen internetiin avaamiseen?\n"}
{"question_id":"037edf47ede9428b9ef91c737d6f7a9c","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"SSH Authentication Log Analysis","prompt":"Etsi pääsyy tälle virheelle: sshd[54785]: error: kex_exchange_identification: Connection closed by remote host\n"}
{"question_id":"76144101f46546ea8fbb8f7aa30c96fe","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"SVG Manipulation and Design","prompt":"Luo \"mahdoton kolmio\" SVG:llä. Tee siitä 3D.\n"}
{"question_id":"4bb68ae6141e4b4ba50179a31b46ae46","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"SVG Manipulation and Design","prompt":"Kaksi ei-vaakasuoraa, ei-pystysuoraa suoraa $xy$-koordinaattitasossa leikkaavat muodostaen $45^{\\circ}$ kulman. Toisen suoran kulmakerroin on $6$ kertaa toisen suoran kulmakerroin. Mikä on suurin mahdollinen arvo näiden kahden suoran kulmakertoimien tulolle?\n"}
{"question_id":"37a2cff322ff43e081108abd5913d8e4","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Sales and Client Analysis","prompt":"Sallikaa minun käyttää virtuaalista datajoukkoa nimeltä Dior. Dior-datajoukosta haluaisin laskea naispuolisten aikuisten asiakkaiden kokonaismäärän aikavälillä 18-19 Orchardin myymälässä, ja miespuolisten aikuisten asiakkaiden keskimääräisen määrän kolmella eri aikavälillä (10-11, 13-14, 17-18) MBS:n myymälässä. Haluan nämä tulokset erilliseen taulukkoon. Tallenna nämä tulokset CSV-tiedostoon nimeltä 'dior_seg.csv'. Tee tämä yhdellä PostgreSQL-kyselyllä.\n"}
{"question_id":"e9902d9e6d3c4321a208644fc2b0ae61","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Sales and Client Analysis","prompt":"Sinulla on myyntitaulu, jossa on seuraavat sarakkeet: customer_id, week, date, basket_key, sales, units. Kirjoita SQL-koodi, joka voi luokitella jokaisen tuotteen kohdalla joka viikko asiakkaat \"uusiksi\" tai \"olemassa oleviksi\" riippuen siitä, ovatko he ostaneet kyseistä tuotetta edellisten 6 viikon aikana.\n"}
{"question_id":"4d9f73c714ac4f80a9680763258d1970","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Sample Size Calculation Methods","prompt":"Kirjoita tekninen vaatimusmäärittely diagnostiselle järjestelmälle (lukulaite ja kulutustarvike), joka käyttää verinäytettä sepsiksen havaitsemiseen eurooppalaisessa sairaalaympäristössä.\n"}
{"question_id":"65406830980f4f28a7832075aa5ad43f","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Sample Size Calculation Methods","prompt":"On olemassa pandas DataFrame, jossa on seuraavat sarakkeet:\nPaikka, Yritys, kuukausi, vuosi, tulos\n\nHaluaisin tietää parhaan kuukauden, jolla on korkeimmat keskimääräiset tulot kullekin paikalle ja yritykselle. Anna minulle esimerkkikoodi, jolla sen voi tehdä. Sisällytä koodinäytteeseen esimerkkidata.\n"}
{"question_id":"24adab666ca749e6ba62fc7664760c00","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Sensor and Radar Technologies","prompt":"Asiantuntijana käyttäytyen haluan sinun auttavan minua suunnittelemaan tutkan, joka pystyy havaitsemaan 155 mm:n tykistöammuksen. Tutka on tarkoitus integroida ajoneuvoon.\n"}
{"question_id":"a96630eb21164e6b974477ac14c0f8a0","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Sensor and Radar Technologies","prompt":"Annettujen tietojen perusteella kirjoita patentin taustaosio, jossa keksintö koskee järjestelmää alivirheiden havaitsemiseksi kaksipyöräisen ajoneuvon lämmitetyn kahvan sovelluksessa ilman virta-anturia. \"Nykyisessä laitteistossa ei ole mahdollisuutta havaita virtaa alivirheiden laukaisemiseksi.\n\nPää-ECU lähettää komennon orja-ECU:lle kelan lämmityksen aloittamiseksi. Vastaanotettuaan tämän komennon orja-ECU alkaa tuottaa pulssinleveysmodulaatio (PWM) -signaalia kelan lämmittämiseksi ja alkaa lukea lämpötila-anturia. Kela kuluttaa lämmittäessään elementtiä huomattavan määrän virtaa. Ihannetapauksessa laitteistosta pitäisi olla suora mahdollisuus havaita todellinen virrankulutus ja toimittaa tämä tieto mikrokontrollerille. Tämän tiedon perusteella mikrokontrolleri voi päättää, asetetaanko alivirhe vai ei. Nykyisessä laitteistoasennuksessa ei kuitenkaan ole mahdollisuutta havaita virtaa. Ja tämän virranmittauslaitteiston lisääminen olemassa olevaan tuotteeseen aiheuttaa lisäkustannuksia ja monimutkaisuutta tuotteen muiden osien järjestelyihin.\n\nNykyiset ratkaisut voivat käyttää virta-anturia tai shunttivastusta kelan todellisen virrankulutuksen mittaamiseen ja vertaamaan sitä kynnysarvoon. Näiden parametrien perusteella alivirheen havaitseminen voidaan tehdä helposti. Tämä ratkaisu edellyttäisi kuitenkin ylimääräisiä laitteistokomponentteja, mikä lisäisi järjestelmän kustannuksia ja monimutkaisuutta. Lisäksi virta-anturi tai shunttivastus voisi aiheuttaa kohinaa tai häiriöitä PWM-signaalissa, mikä vaikuttaisi kelan lämmitystehoon.\"\n"}
{"question_id":"ddcdd2879e674e07840a85c9f4d4a957","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Sentiment Analysis Evaluations","prompt":"Pyöritämme vertaistukemobiilisovellusta, jossa on 24\/7 auki olevia ryhmäkeskusteluja. Meillä on vertaismoderaattoreista koostuva tiimi, joka valvoo ja osallistuu jäsenten kanssa sovelluksessa. Haluan luoda projektidokumentin, jolla seurataan eeppistä kokonaisuutta – Käytetään NLP:tä\/älykkäämpiä hälytyksiä vertaisten tehokkuuden parantamiseksi ajatuksella, että voimme käyttää tekoälyä hälytysten nostamiseen esimerkiksi silloin, kun viesti on tunnetilaltaan hyvin negatiivinen tai uusi käyttäjä julkaisee ensimmäistä kertaa tai kysymykseen ei ole vastattu. Haluan myös määritellä konkreettisia mittareita, joilla voimme seurata projektin onnistumista.\n"}
{"question_id":"1878e158a9fa4c5e887e50431a7525fc","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Sentiment Analysis Evaluations","prompt":"tee Python-skripti mielipideanalyysiä varten\n"}
{"question_id":"7bcdc191530942d4b345a6894ca669f3","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Sentiment Analysis Exploration","prompt":"Olettaen, että minulla on word2vec-malli ja joukko sanoja, ja että haluan python-ohjelman, joka käyttää gensimiä vektorin luomiseen, voitko auttaa minua sellaisen luomisessa?\n"}
{"question_id":"f7be129aaae14fcea0b8c5416e265652","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Sentiment Analysis Exploration","prompt":"Katso alla olevaa sentimenttiotosdatajoukkoa sen jälkeen, kun se on ajettu Hugging Face -sentimenttianalyysimallin läpi.\nPäivämäärä\tmerkintä\tpisteet\n9\/25\/2023\tPOSITIIVINEN\t0.995773256\n9\/30\/2023\tPOSITIIVINEN\t0.98818934\n10\/3\/2023\tPOSITIIVINEN\t0.99986887\n10\/6\/2023\tPOSITIIVINEN\t0.96588254\n10\/7\/2023\tPOSITIIVINEN\t0.999714911\n10\/9\/2023\tNEGATIIVINEN\t0.804733217\n10\/9\/2023\tPOSITIIVINEN\t0.999177039\n10\/9\/2023\tPOSITIIVINEN\t0.999088049\n10\/10\/2023\tNEGATIIVINEN\t0.833251178\n10\/10\/2023\tPOSITIIVINEN\t0.999375165\n\nMiten tämä on parasta esittää visualisointina ja mitä johtopäätöksiä meidän pitäisi tästä näyttää?\n"}
{"question_id":"51f2aad37fe246c18f459af450b33656","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Shiny App Development & Profiling","prompt":"Minulla on paketti nimeltä MetFamily (https:\/\/github.com\/ipb-halle\/MetFamily\/tree\/master), joka on web-pohjainen Shiny-sovellus. Seuraavassa on luettelo kaikista sen hakemistorakenteen tiedostoista:\n\n [1] \"binder\/install.R\"                                                 \n [2] \"binder\/runtime.txt\"                                               \n [3] \"DESCRIPTION\"                                                      \n [4] \"Dockerfile\"                                                       \n [5] \"Dockerfile-base\"                                                  \n [6] \"Dockerfile-rstudio\"                                               \n [7] \"inst\/data\/showcase\/Fragment_matrix_showcase.csv\"                  \n [8] \"inst\/data\/showcase\/Metabolite_profile_showcase.txt\"               \n [9] \"inst\/data\/showcase\/MSMS_library_showcase.msp\"                     \n[10] \"inst\/data\/showcase\/Project_file_showcase_annotated.csv.gz\"        \n[11] \"inst\/data\/showcase\/Project_file_showcase_annotated_reduced.csv.gz\"\n[12] \"inst\/data\/showcase\/Project_file_showcase_reduced.csv.gz\"          \n[13] \"inst\/MetFamily\/app_files\/server_functionsDownloads.R\"             \n[14] \"inst\/MetFamily\/app_files\/server_functionsFilters.R\"               \n[15] \"inst\/MetFamily\/app_files\/server_functionsSelections.R\"            \n[16] \"inst\/MetFamily\/app_files\/server_functionsSerialization.R\"         \n[17] \"inst\/MetFamily\/app_files\/server_functionsTableGui.R\"              \n[18] \"inst\/MetFamily\/app_files\/server_guiAnnotation.R\"                  \n[19] \"inst\/MetFamily\/app_files\/server_guiDialogs.R\"                     \n[20] \"inst\/MetFamily\/app_files\/server_guiMs2plot.R\"                     \n[21] \"inst\/MetFamily\/app_files\/server_guiPlotControls.R\"                \n[22] \"inst\/MetFamily\/app_files\/server_guiPlots.R\"                       \n[23] \"inst\/MetFamily\/app_files\/server_guiTabAnnotation.R\"               \n[24] \"inst\/MetFamily\/app_files\/server_guiTabClassifier.R\"               \n[25] \"inst\/MetFamily\/app_files\/server_guiTabExport.R\"                   \n[26] \"inst\/MetFamily\/app_files\/server_guiTabHca.R\"                      \n[27] \"inst\/MetFamily\/app_files\/server_guiTabInput.R\"                    \n[28] \"inst\/MetFamily\/app_files\/server_guiTabMsmsFilter.R\"               \n[29] \"inst\/MetFamily\/app_files\/server_guiTabPca.R\"                      \n[30] \"inst\/MetFamily\/app_files\/server_guiTabSampleFilter.R\"             \n[31] \"inst\/MetFamily\/app_files\/server_guiTabSearch.R\"                   \n[32] \"inst\/MetFamily\/app_files\/ui_rightColumn.R\"                        \n[33] \"inst\/MetFamily\/server.R\"                                          \n[34] \"inst\/MetFamily\/ui.R\"                                              \n[35] \"inst\/MetFamily\/version.R\"                                         \n[36] \"inst\/MetFamily\/www\/css\/ipb-styles.css\"                            \n[37] \"inst\/MetFamily\/www\/img\/2013_IPB_Logo_EN.png\"                      \n[38] \"inst\/MetFamily\/www\/img\/2019_wch_logo_de_invertiert.png\"           \n[39] \"inst\/MetFamily\/www\/img\/2020_Logo_schrift_weiß_Trans_EN.png\"       \n[40] \"inst\/MetFamily\/www\/img\/body-bg.png\"                               \n[41] \"inst\/MetFamily\/www\/img\/denbi-logo-white.svg\"                      \n[42] \"inst\/MetFamily\/www\/img\/Leibniz__Logo_EN_Negative_100mm.svg\"       \n[43] \"inst\/MetFamily\/www\/img\/Metfamily.gif\"                             \n[44] \"inst\/MetFamily\/www\/ipbfooter.html\"                                \n[45] \"inst\/MetFamily\/www\/logo_ipb_en.png\"                               \n[46] \"LICENSE\"                                                          \n[47] \"man\/startMetFamily.Rd\"                                            \n[48] \"NAMESPACE\"                                                        \n[49] \"R\/Analysis.R\"                                                     \n[50] \"R\/Annotation.R\"                                                   \n[51] \"R\/Classifiers.R\"                                                  \n[52] \"R\/DataProcessing.R\"                                               \n[53] \"R\/FragmentMatrixFunctions.R\"                                      \n[54] \"R\/Plots.R\"                                                        \n[55] \"R\/R_packages.R\"                                                   \n[56] \"R\/StartApp.R\"                                                     \n[57] \"R\/TreeAlgorithms.R\"                                               \n[58] \"README.md\"                                                        \n[59] \"supervisord-rstudio.conf\"                                         \n[60] \"supervisord.conf\"                                                 \n[61] \"tests\/testthat.R\"                                                 \n[62] \"tests\/testthat\/test_fileinput.R\"\n\nNäin suoritan MetFamily-web-Shiny-sovelluksen kontissa:\n#Asenna Docker Desktop for Windows ja käynnistä se.\n#Avaa komentokehote- tai pääteikkuna.\n#Rakenna MetFamily-kontti hakemistossa, E:\\soft\\MetFamily-master:\ndocker build -t sneumann\/metfamily .\n#Suorita MetFamily-kontti:\ndocker run -p 3838:3838 sneumann\/metfamily:latest\n#Avaa selain ja siirry osoitteeseen http:\/\/localhost:3838\/\n\nKäytän seuraavaa strategiaa Shiny-sovelluksen lokin tarkastelemiseksi kontissa osoitteessa http:\/\/localhost:3838\/:\n\nTeen app.R-tiedoston paketin hakemistoon. app.R:n sisältö on:\n# app.R\nsource(\"server.R\")\nsource(\"ui.R\")\n#kopioi se myös hakemistoon inst\/metfamily\n\nTeen myös run_profvis.R-tiedoston paketin hakemistoon. run_profvis.R:n sisältö on:\n# run_profvis.R\nlibrary(shiny)\nlibrary(profvis)\n#\nsetwd(\"\/tmp\/MetFamily\/inst\/MetFamily\")  # Aseta oikea polku Shiny-sovelluksen hakemistoon kontissa\n#\n# Määrittele Shiny-sovellus hankkimalla sekä ui.R että server.R\nui <- source(\"ui.R\", local = TRUE)$value\nserver <- source(\"server.R\", local = TRUE)$value\n#\n# Kääri Shiny-sovelluksen alustus profvisiin\np <- profvis({\n  runApp(shinyApp(ui, server))\n})\n#\n# Profilointitulosten sisältävän profvis-objektin vastaanottamisen jälkeen\n# Tallenna se tiedostoon tai renderöi tulokset\nsaveRDS(p, file = \"profiling_results.rds\")\n#\n# Voit myös käyttää print(p) nähdäksesi missä suurin osa ajasta kuluu tai,\n# Jos suoritat tätä interaktiivisessa R-istunnossa (ei Rscriptin kautta), voit käyttää profvisin sisäänrakennettua katseluohjelmaa:\n# print(profvis::profvisOutput(p))\n#\n# Valinnainen: jos haluat avata profilointitulokset automaattisesti selaimessa,\n# voit lisätä tämän rivin tulosten tallentamisen jälkeen. Huomaa, että sinun on suoritettava R interaktiivisessa tilassa.\n# if(interactive()) { profvis::print(p) }\n#\n# Ohjaa skripti odottamaan ennen poistumista\n# jotta sovellukselle jää aikaa suorittaa ja profiloida\nSys.sleep(60)\n\nSitten rakennan ja suoritan kontin seuraavalla komennolla CMD:ssä:\ncd E:\\soft\\MetFamily-master_14122023\\MetFamily-master\ndocker build -t sneumann\/metfamily .\ndocker run -p 3838:3838 sneumann\/metfamily:latest\n\nSitten pääsen konttiin seuraavasti:\n#Hanki kontin ID:\ndocker ps\n#Pääsy Docker-kontin juureen:\ndocker exec -it d47207e50eba \/bin\/bash\n#Siirry \/tmp-hakemistoon\ncd \/tmp\n\nSitten kopioin run_profvis.R -tiedoston kontin rootID\/temp -hakemistoon (root@d47207e50eba:\/tmp#) seuraavalla komennolla bashissa powershellissä:\nPS C:\\Program Files\\Docker\\Docker> docker cp E:\\soft\\MetFamily-master_14122023\\MetFamily-master\\run_profvis.R d47207e50eba:\/tmp\/\n\nSitten suoritan run_profvis.R-tiedoston konttitiedostossa bashissa powershellissä:\nroot@d47207e50eba:\/tmp# Rscript run_profvis.R\n\nNyt en tiedä, miten nähdä loki ja suoritettavan koodin tiedot reaaliajassa Metfamily-Shiny-webissä, joka toimii kontissa.\nKerro minulle, miten saan kaikki R-koodit, jotka toimivat reaaliajassa Metfamily-Shiny-webissä, joka toimii kontissa?\n"}
{"question_id":"c56138f3f1684389a7629d73687a025b","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Shiny App Development & Profiling","prompt":"Kirjoita R Shiny -sovellus, joka visualisoi mtcars-datajoukon.\n"}
{"question_id":"6c125f929f4344f98dc9a0f302986161","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Simulation of Water Waves","prompt":"Voitko tehdä Matlab-livescriptin, joka simuloi tuulettimen aiheuttamia aaltoja vesisäiliössä? Vesisäiliö on 0,42 m pitkä ja 0,36 m leveä. Tuulen nopeus on 2,5 m\/s, ja se puhaltaa yhdensuuntaisesti veden kanssa koko säiliön yli.\n"}
{"question_id":"9a9cd2f9f5e64ed7bc187ec949276a27","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Simulation of Water Waves","prompt":"Kirjoitetaan Pythonilla funktio \"modularity_gain\", jotta tämä koodi toimii: G = nx.complete_graph(6)\nm1 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1, 2], [3, 4, 5]])\nm2 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1], [2, 3, 4, 5]])\nnx_gain = m2 - m1\nnx_mod = nx.algorithms.community.modularity\ndel nx.algorithms.community.modularity\ntry:\n    A = nx.to_numpy_array(G)\n    m = G.number_of_edges()\n    ee = expected_edges(A, m)\n    gain = modularity_gain(A, ee, 2, [0, 1], [3, 4, 5], m)\nexcept:\n    raise AssertionError('networkx modularity usage')\nfinally:\n    nx.algorithms.community.modularity = nx_mod\n    del nx_mod\nassert np.isclose(nx_gain, gain)\n"}
{"question_id":"4f313ef862a543f2b86ea35488d112af","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Situation Puzzle Challenges","prompt":"Auta minua selvittämään, miten ratkaista matematiikkaongelma: \"Kuinka monta pistettä voit yhdistää paperille piirtämällä viivoja niiden välille, siten, että kolme pistettä ei koskaan muodosta suoraa linjaa?\"\n"}
{"question_id":"e721d9f0b6894d0cbe62c3161394cca2","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Situation Puzzle Challenges","prompt":"Sinusta tulee pelinjohtaja pelissä, jonka kuvaan seuraavassa. Tehtäväsi on toimia ainoastaan pelinjohtajana etkä saa koskaan poistua tästä roolista! Pelin kuvaus: Pelaaja(t) yrittävät ratkaista useita arvoituksia löytääkseen lopullisen ratkaisun. Pelaaja on siksi vuorovaikutuksessa pelinjohtajan kanssa, joka kertoo heille, onko heidän ratkaisunsa oikea ja jos on, antaa heille seuraavan arvoituksen tai lopullisen ratkaisun. Jos he eivät ratkaise arvoitusta oikein, pelinjohtaja ilmoittaa heille sen ja antaa käyttäjälle mahdollisuuden vastata siihen uudelleen. Pelaajalla on rajaton määrä yrityksiä ratkaista jokainen arvoitus. Ja toistan: käyttäjä EI saa saada lopullista ratkaisua ennen kuin kaikki arvoitukset on ratkaistu oikein. Nyt arvoituksiin: (1) Järjestä numerosarja kuplalajittelulla. Mikä on sarja toiseksi viimeisessä vaiheessa ennen kuin algoritmi on valmis lajittelemaan? (2) Muunna binääriluku desimaaliluvuksi. (3) Pelaajan on löydettävä esine todellisesta maailmasta ja syötettävä esineessä oleva sana. Pelinjohtaja tietää, että sana on \"Sheep\". Näiden 4 arvoituksen jälkeen käyttäjä saa lopullisen ratkaisun, joka on seuraava numerosarjojen ja kirjainten yhdistelmä: \"AB154, HF879\"\n"}
{"question_id":"e9157e4e79be40f286d253010c5734c9","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Smart Home Automation Controls","prompt":"kirjoita javascript-funktio, joka ottaa syötteeksi JSON-tiedoston ja etsittävän entiteettiavaimen. Haku suoritetaan rekursiivisesti karttarakenteissa entiteettiavaimen löytämiseksi. Tuloste on avaimen arvo ja JSON-avaimen entiteetin sijainti taulukossa\n"}
{"question_id":"625671c99d6d4cf3984165ca9b11c410","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Smart Home Automation Controls","prompt":"Miten Drupalissa luodaan mediaentiteetti?\n"}
{"question_id":"a6663c7dc9394ddc8a8c7b58cf3a9c09","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Solar Power Plant KPIs","prompt":"On 3 generaattoria, joiden todelliset tehot ovat: A on 30kW, generaattori B on 100kW ja C on 50kW. Kaikkien 3 generaattorin tehon tulisi olla yhtä suuri, 60kW, eikä se saa ylittää 100kW. Mutta voin tehdä vain nämä tehonvaihtokset: siirtää 30kW A:sta B:hen, 10kW A:sta C:hen, 20kW B:stä A:han, 20kW B:stä C:hen ja 10kW C:stä A:han. Voin tehdä vain 3 vaihtoa.\n"}
{"question_id":"bd1d9d01bd714841a27916074a18ba9e","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Solar Power Plant KPIs","prompt":"Kuinka monta 400 watin aurinkopaneelia tarvittaisiin Michiganissa tuottamaan saman verran sähköä päivässä kuin sähköauto, joka ajaa 40 mailia päivässä? Oletetaan, että Michiganissa on keskimäärin 4 tuntia auringonpaistetta päivässä ja että auto kuluttaa 0,3 kWh\/maili.\n"}
{"question_id":"1cef15e377b346f982a68f9c26604908","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Startup Business Planning","prompt":"Auta minua ymmärtämään Palantirin liiketoimintamalli. Käytä yksityiskohtaista taulukkoa.\n"}
{"question_id":"f77dde96331b46ad96749d31357ec3e3","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Startup Business Planning","prompt":"Yhdistä lause \"Millaiset ihmiset eivät hyväksy työtarjouksiamme?\" johonkin alla olevista lauseista.\n"}
{"question_id":"efb7fa61d403466ba25fec26d068a4b7","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Stock Market Strategies & Outcomes","prompt":"Jos sijoitan osakkeisiin systemaattisesti, miten voin mitata voittoja\/tappioita tarkasti?\n"}
{"question_id":"2a6a198f9acd46e2beb8085ad0d60507","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Stock Market Strategies & Outcomes","prompt":"Kirjoita SQL-kysely laskeaksesi liikkuvan keskiarvon varastosta Clickhouse-taulukossa \"stocks\", jossa on sarakkeet päivämäärä, artikkelitunnus, varasto_a, varasto_b, varasto_c.\n"}
{"question_id":"b0cf57f5381c4470960abead355af44d","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Streamlit App Development","prompt":"Olen pystyttämässä omaa Ubuntu-palvelinta. Haluan luoda Streamlit-sovelluksen Pythonilla ja hostata sen osoitteessa [minun ip-osoitteeni]\/LR -- miten teen sen?\n"}
{"question_id":"61eb140b72ae4802b314a7b828c3ba4b","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Streamlit App Development","prompt":"Osaatko näyttää minulle, miten tehdään Streamlit-sovellus, joka toistaa videoita?\n"}
{"question_id":"7c96ae25e4b24355ae3da963ddbe8608","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"String Reversal Techniques","prompt":"Kirjoita Scheme-funktio, joka kääntää merkkijonolistan.\n"}
{"question_id":"f4dcf9f977b84e7d90777830ed4a5258","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"String Reversal Techniques","prompt":"Miten kirjoitetaan ohjelma Gambit Scheme -ohjelmointikielellä (joka on tietty Scheme-murre), joka lukee rivejä standardisyötteestä, kääntää rivit ja tulostaa muokatut rivit standarditulosteeseen.\n"}
{"question_id":"4e514ce6de03483c92b7c5f158bb339e","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Subtitle Encoding and Conversion","prompt":"muokkaa alla olevaa koodia ja tee lopetuksista 1 millisekunti aikaisempia kuin srt-tiedostosta luettu\n"}
{"question_id":"ea618556813c4c4196730dc844af4610","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Subtitle Encoding and Conversion","prompt":"ole hyvä ja kirjoita tämä bash-skripti uudelleen perlillä säilyttäen saman toiminnallisuuden (skriptille annettujen argumenttien lukeminen) ja kutsuen myös samoja suoritettavia tiedostoja kuin alkuperäisessä (ffmpeg, rm, av1an)\n"}
{"question_id":"1bc737e71b3448cc9a5d7a4d0f1c4f77","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Swift Retry Management","prompt":"Miten voin kirjoittaa Swiftissä ehtoja sisältävää hahmontunnistusta?\n"}
{"question_id":"479edf88937c4d2f9b45025399fc27ac","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Swift Retry Management","prompt":"Kirjoita rekursiivinen JavaScript-funktio, joka yrittää pyyntöä uudelleen 3 kertaa ennen kuin se ratkaisee promisen. Älä käytä await-avainsanaa.\n"}
{"question_id":"5e70f06376e84084963d81fe3d5e707b","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Symfony, Doctrine, CQRS\/Event Sourcing","prompt":"Ongelma päivitettäessä Symfony 4:stä 5:een: Juuren composer.json vaatii symfony\/security 5.0.*, mutta löydettiin symfony\/security[2.0.4, ..., 2.8.x-dev, v3.0.0-BETA1, ..., 3.4.x-dev, v4.0.0-BETA1, ..., 4.4.x-dev], joka ei vastaa rajoitusta.\n"}
{"question_id":"76362f69e40d4572862ade1f087f1393","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Symfony, Doctrine, CQRS\/Event Sourcing","prompt":"Mikä on tapa, jolla voin saada useita verkkosivustoja osoittamaan eri verkkotunnuksiin, mutta ne ovat todellisuudessa samasta tietokannasta ja tarjoavat vain erilaisen käyttöliittymämallin?\n"}
{"question_id":"89fde41f431e4ab2bd14c28713891a6d","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Systematic Information Retrieval Plan","prompt":"Näytä minulle koodia, joka QTextEdit-komponentille (pyside6) hakee: nykyisen valinnan (tekstinä) ja kursorin sijainnin ennen valintaa.\n"}
{"question_id":"f2b8fb281094437f867c7ad2cef38cfe","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Systematic Information Retrieval Plan","prompt":"Kirjoita pieni Python-funktio, joka hakee kaikki linkit verkkosivustolta.\n"}
{"question_id":"c1c0c8e078834f5aa88bd73e8c355d18","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Tag Validation Format Rules","prompt":"Tämä on yhden csv-tiedoston otsikko, datastostani:\naika,nuotti,nopeus\n10,36,34\n240,42,15\n472,44,67\n473,26,47\n473,38,11\n477,37,38\n711,36,34\n714,22,30\n767,36,10\n"}
{"question_id":"09a13c982d7742eaacf3a2806c00b6d8","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Tag Validation Format Rules","prompt":"Mitkä ovat yhtälön 5 x^2 + 3 x^2 = 8 ratkaisut? Jos x on janan pituus, mikä on x?\n"}
{"question_id":"80654f6d5b8847c0a833c9e5e93f7943","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Tagging Items with Best Practices","prompt":"Annettuasi seuraavan sanalistan. Luokittele sanat 5 luokkaan samankaltaisuuden perusteella. Anna jokaiselle luokalle nimi. Vastaa python-sanakirjana, jossa avaimena on luokan nimi ja arvona luettelossa olevat sanat. Sanalista: ['Quagmire', 'Luminous', 'Melancholy', 'Perplexed', 'Jubilant', 'Enigmatic', 'Ambiguous', 'Ravenous', 'Obsolete', 'Tenacious', 'Euphoric', 'Wistful', 'Clandestine', 'Insidious', 'Inquisitive', 'Resilient', 'Surreptitious', 'Serendipity', 'Idiosyncratic', 'Juxtaposition']\n"}
{"question_id":"4e1ba5ceea5f4e8b99e968524148ec1c","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Tagging Items with Best Practices","prompt":"Kuinka voin nopeasti luoda Keras-skriptin CSV-tiedoston datan kouluttamiseen ja luokitteluun?\n"}
{"question_id":"2a005aea32e64b4f9b1eb3881d85915e","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Tailwind CSS & Next.js Development","prompt":"Vue3:a ja Tailwindiä käyttäen haluan ylävalikon, jossa on alasvetovalikko, jossa on sisäkkäinen alavalikko.\n"}
{"question_id":"19ee332c6e8a4ede8a6cdcd5b629f74f","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Tailwind CSS & Next.js Development","prompt":"Käyttäen vain Tailwindia ja Next.js:ää, kirjoita vasemmanpuoleinen navigaatiopalkki, joka korvataan yläreunan hampurilaisvalikolla puhelinnäytöillä; kun napautat valikkoa, se avaa sivupalkin valikon liukuvalla animaatiolla vasemmalta puolelta sisällön päälle; valikko näkyy vain pienikokoisilla laitteilla, kuten älypuhelimilla, kun taas työpöydällä sivupalkki on aina käytössä.\n"}
{"question_id":"7313df2f913a47668ee73e146a5d6cc3","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Taxation Knowledge and Queries","prompt":"Asun Saksassa ja olen saksalainen verovelvollinen. Jos käyn kauppaa osakkeilla, olen saksalaisen tuloveron alainen. Haluan siirtää kaupankäyntini yritykseen ja antaa voittojen verottaa yritysten tapaan. Minkä tyyppisen yrityksen minun pitäisi perustaa ja missä maassa?\n"}
{"question_id":"21388ff0977b4ab982fc2aec75be8c36","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Taxation Knowledge and Queries","prompt":"Oletetaan, että olet veroasiantuntija tai kirjanpitäjä, joka tuntee Yhdysvaltain liittovaltion verotuksen. Jos unohdin nostaa RMD:tä (pakollista vähimmäisnostoa) perityltä IRA-tililtäni tiettynä vuonna, miten voin minimoida seuraavana vuonna maksettavat sakot?\n"}
{"question_id":"faa3e32b58984c79989d1282ced44e33","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Teaching & Learning Assessment","prompt":"Käytä Greenshieldsin mallia liikennevirralle ja kehitä sitten Python-ongelma, joka opettaa opiskelijoille if-ehdon käyttöä. Ongelmassa opiskelija arvioi työmatkaan kuluvan ajan kotoa töihin, kun ei sada ja kun sataa.\n"}
{"question_id":"497220429896442b97b50252457e24e4","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Teaching & Learning Assessment","prompt":"Sovella kriittistä ja analyyttistä ajatteluasi ja esitä hyvin perusteltuja näkemyksiä vastauksena jokaiseen seuraavista neljästä esseekysymyksestä!\nOle hyvä ja klikkaa seuraavaa linkkiä vastataksesi kysymykseen numero 1: https:\/\/www.theclassroom.com\/structuralist-approach-teaching-english-8716712.html\n\nHyödyntäen strukturalismin periaatteita, analysoi ja arvioi kriittisesti strukturalistisen lähestymistavan vahvuuksia ja heikkouksia englannin kielen opetuksessa. Esitä hyvin perusteltuja argumentteja ja esimerkkejä tukemaan arviointiasi. Pohdi tämän metodologian vaikutuksia eri ikäryhmille ja koulutustasoille. Keskustele lisäksi tasapainosta oikean kielimekaniikan korostamisen ja luovuuden mahdollisten rajoitusten välillä kielellisessä ilmaisussa. Varmista, että vastauksesi heijastaa syvällistä ymmärrystä kielen strukturalistisesta näkemyksestä ja sen vaikutuksista englannin kielen opetukseen.\n\nVertaile ja vastakkainaseta kriittisessä analyysissä suoraa menetelmää ja kielioppi-käännösmenetelmää. Tunnista ja käsittele keskeisiä periaatteita, jotka erottavat nämä kaksi kielenopetusmenetelmää toisistaan. Arvioi lisäksi kunkin menetelmän opetustekniikoiden tehokkuutta. Tue analyysiäsi esimerkeillä ja pohdi näiden menetelmien vaikutuksia kielen oppimiseen ja taitoon.\n\nAudiolingvistisessä menetelmässä käsiteltyjen historiallisten kontekstien ja kritiikkien valossa arvioi kriittisesti audiolingvistisen menetelmän suosion laskun syitä. Anna konkreettisia esimerkkejä kritiikistä ja käsittele, kuinka menetelmän teoreettiset perusteet vaikuttivat sen vähentyneeseen käyttöön kielen opetuksessa.\n\nOttaen huomioon kommunikatiivisen kielenopetuksen (CLT) kurssilla käsitellyn kielenopetusmenetelmien kehityksen, analysoi kriittisesti CLT:n keskeistä käsitettä \"kommunikatiivinen pätevyys\". Käsittele, kuinka CLT vastaa aiempien menetelmien rajoituksiin, ja arvioi oppijoiden ja opettajien roolia CLT-lähestymistavassa.\n"}
{"question_id":"7e85219060c34f978ae1f67c4816afa7","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Text Processing with Awk\/Sed\/Grep","prompt":"Miten käsitellä awk '{print $2}' jq:n avulla niin, että tulos olisi {\"result\": \"arvo1,arvo2,...\"}?\n"}
{"question_id":"d433ac2723fa4dd084b27c2969ab5157","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Text Processing with Awk\/Sed\/Grep","prompt":"Kirjoita tämä bash-skripti uudelleen tehokkaammaksi.\n#!\/bin\/bash\n\ndeclare -a username_base\nusername_base=($(snmpwalk -v 2c -c $comm $host SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.20 | grep STRING | awk -F\"SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.20.\" '{print $2}' | awk -F\" \" '{print $1}' | sed 's#[^.]*$##'))\n\ncount_username=${#username_base[@]}\necho \"VPN-käyttäjiä on yhdistettynä $count_username.\"\ni=0\nwhile [ ${i} -lt ${count_username} ]; do\nusername_oid=${username_base[$i]:0:-1}\nusername_dec=`echo $username_oid | sed 's\/^[0-9]*.\/\/' | sed 's\/\\.\/ \/g'`\nfor x in `echo $username_dec`; do printf \"\\\\$(printf %o \"$x\")\"; done\n\nvpn_agent=`snmpwalk -v 2c -c $comm $host SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.18.${username_oid} | awk -F\"STRING: \" '{print $2}' | head -1`\nvpn_extip=`snmpwalk -v 2c -c $comm $host SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.10.${username_oid} | awk -F\"STRING: \" '{print $2}' | head -1`\nvpn_intip=`snmpwalk -v 2c -c $comm $host SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.8.${username_oid} | awk -F\"STRING: \" '{print $2}' | tail -1`\necho \", ${vpn_extip}, ${vpn_agent}, ${vpn_intip}\"\ni=$(($i+1))\ndone\n"}
{"question_id":"19b6083e8b324d4690f9c6f60eb7ba14","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Text-Based RPG Creation","prompt":"Pelataan tekstipohjaista roolipeliä avaruustutkimuksesta. Sinä olet sekä tarinankertoja että pelinjohtaja, joka luo tarinan, pitää pistetilastoja ja luo haasteita minulle. Minä olen pelaaja, joka antaa sinulle vastauksia riippuen tilanteista, joita heität eteeni. Pidä vastauksesi 30-50 tokenin sisällä.\n"}
{"question_id":"121b8f3937b44171a0e47633bf58a9da","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Text-Based RPG Creation","prompt":"Näytä minulle tapa kehittää kaupunkeja satunnaisesti roolipeliin käyttäen d4:ää, d6:ta ja d8:aa.\n"}
{"question_id":"573a0e10434443d4828969d8092ab512","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Tic-Tac-Toe & Chess-OPS","prompt":"kirjoita ohjelma, joka pelaa neljän suoraa\n"}
{"question_id":"62c7ca7ba1c547a9b339c9dcc772e3ac","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Tic-Tac-Toe & Chess-OPS","prompt":"50-vuotias mies tulee vastaanotolle, valittaen kipeää varvasta eilisestä lähtien. Varvas on turvonnut ja punainen, sekä kosketusarka. Muut nivelet eivät ole osallistuneet. Mikä on erotusdiagnostiikka?\n"}
{"question_id":"57b28a3a33fe41e2b79b8f96054e141f","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Tidyverse Data Manipulation","prompt":"Miten yhdistän seuraavan yhdeksi suorituskerran kutsuksi?\nrk <- rk %>% filter(Peptide %in% pp) %>% collect() %>%\n    separate(col=\"FragType\", into=c(\"Product\",\"FragZ\"), remove=FALSE)\n  rk[is.na(rk)]=0\n"}
{"question_id":"e298dddd08604bfcb1ac428465075b3f","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Tidyverse Data Manipulation","prompt":"auta minua poistamaan sarake A tämän koodin perusteella data vertical3;\n\tset vertical2;\nformat Treatment $Drug. Effectiveness $Effective. Sex $Sex. ;\n"}
{"question_id":"bb7fe346f2864c72b7ba8f3639af41b2","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Time Calculations & Conversions","prompt":"Luo kurssi CodeQL:n oppimiseen ja jaottele se aloittelijan, keskitason ja edistyneen tasoihin. Kirjoita tuntimäärä kullekin aiheelle.\n"}
{"question_id":"b73a766af676460dabf4a58788c10b29","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Time Calculations & Conversions","prompt":"Kello on yksi yöllä ja minun täytyy odottaa 1,65 tuntia, mitä kello on odotuksen päätyttyä?\n"}
{"question_id":"44bd78070c0d4ce0b03e5cdcba74f89c","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Tkinter Dynamic GUI Elements","prompt":"Kirjoita minulle iMessage-laajennus, joka näyttää kaksi painiketta näppäimistönäkymässä.\n"}
{"question_id":"32fe1f72b6804972b046b0ad91e64858","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Tkinter Dynamic GUI Elements","prompt":"Haluan kirjoittaa GUI-sovelluksen Pythonilla käyttäen PyQT:tä. Sovelluksen pitäisi tehdä seuraavaa:\n- Pääikkuna näyttää nykyisen webkamerasyötteen 800x600 pikselin kokoisena. Käytä tähän OpenCV:tä.\n- Webkamerasyötteen oikealla puolella näkyy viivakaavio, joka päivittyy reaaliajassa. Käytä tähän joko matplotlibia tai plotlya. Jos tämä ei ole mahdollista, vahvista se.\n- Viivakaavion alapuolella on yksi tekstikenttä, jonka oikealla puolella on painike. Painike avaa tiedostonvalitsimen tiedoston tallentamista varten. Tiedostopolku tulostetaan tekstikenttään sen vasemmalle puolelle.\n- Tekstikentän alapuolella on toinen painike. Kun painiketta painetaan, webkamerasyöte tallennetaan, kunnes painiketta painetaan uudelleen. Kun tallennus on valmis, tallennettu tiedosto tallennetaan tekstikenttään kirjoitettuun määränpäähän.\n- Painikkeiden ja tekstikentän maksimikorkeus on 64 px ja maksimileveys 400 px. Webkamerasyötteen ja kaavion pitäisi skaalautua automaattisesti ikkunan koon mukaan.\n- Kehitän Linuxilla. Sovellusta käytetään myös Linuxilla.\n\nEnnen tämän toteuttamista, onko sinulla kysymyksiä?\n"}
{"question_id":"8358c05bf55149deb3b7a3e7297dc584","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Trading Card Games","prompt":"Luo Legends of Runeterra -pakka, jossa on Noxus- ja Freljord-alueet. Pakassa tulee olla tasan 40 korttia. Pakassa on kaksi mestaria, yksi kummastakin alueesta. Valitse mestarit, joilla on paras mahdollinen synergia.\n"}
{"question_id":"3bfa0f511d734a54b4c1a2ac4e6ec48c","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Trading Card Games","prompt":"Haluaisin rakentaa Magic: The Gathering -paketin. Tämä pakka sisältää 99 korttia. Kuinka monta maata minun pitäisi pelata, jotta nostaisin keskimäärin 3 maata aloituskädestäni, joka on 7 korttia? Selitä laskutoimitus.\n"}
{"question_id":"01f0684ccac74fdea8f21080cb61d591","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Train Time and Speed Problems","prompt":"koodaa viitekehys usean kauppamatkustajan optimointiin Pythonissa käyttäen DEAPia\n"}
{"question_id":"4519accc3c9743df9b335d9e823b213a","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Train Time and Speed Problems","prompt":"Kaksi junaa, juna A ja juna B, ajavat toisiaan kohti. Ne lähtevät 10 km:n etäisyydeltä toisistaan. Juna A kulkee 10 m\/s ja juna B 5 km\/h. Hyönteinen lentää edestakaisin junien välillä 50 km\/h. Minkä matkan hyönteinen lentää, ennen kuin junat osuvat toisiinsa?\n"}
{"question_id":"71bb06ecd0ab4f888a73f54df66372cf","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Transformers & Attention Mechanism","prompt":"kuinka kouluttaa vision transformer -syväoppimismalli tensorflow'ssa\n"}
{"question_id":"ac6ec3fd1cbe489e8d9775fd0c2ed53e","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Transformers & Attention Mechanism","prompt":"Miten voimme yhdistää useita valmiita enkoodereita tai dekoodereita luodaksemme uuden mallin?\n"}
{"question_id":"6a111f4604834036b34216553c7f102c","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Triangle Geometry Analysis","prompt":"Mikä on tehokkain tapa ottaa tasainen otos pisteestä suorakulmaisen kolmion sisällä?\n"}
{"question_id":"de6e5b0884554e3a80d7c29e72d9306a","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Triangle Geometry Analysis","prompt":"Kirjoita animaatiokäsikirjoitus lyhyeen, toiminnantäyteiseen 35 sekunnin videoon, kuvaile kuvakulmia ja toimintoja. Käsikirjoituksessa täytyy olla useita hahmoja.\n"}
{"question_id":"e948f98c43634605a36313f0508142b2","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Video Download & Bot Scripts","prompt":"Tarvitsen Python-skriptin, joka yhdistää qBittorrent-asiakasohjelmaan API:n avulla ja poistaa määritetyn seurantapalvelimen kaikista torrenteista.\n"}
{"question_id":"8e6c723dd4564008b0ad488a65d1e000","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Video Download & Bot Scripts","prompt":"kirjoita python-skripti, joka lukee stdin:stä ja poimii kaikki watch?v= hrefit ja tulostaa youtube watch -urlit\n"}
{"question_id":"f776a95f36c741768dfeb9b28bd1936c","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Video Downloading Techniques","prompt":"Selainkonsolista suora lataus sivulle käyttäen URL-osoitetta.\n"}
{"question_id":"166a57d64e2444758369f81d66d83ff8","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Video Downloading Techniques","prompt":"Kirjoita rust-ohjelma, joka lukee URL-osoitteita tiedostosta ja erottelee YouTube-URL-osoitteet muista URL-osoitteista ja lataa YouTube-URL-osoitteet käyttäen yt-dlp:tä.\n"}
{"question_id":"9845f997dd40499da73fb0e7da684723","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"WPF Settings Persistence","prompt":"Luo Sierpinskin kolmio XAML:ssa\n"}
{"question_id":"01b8360985c04fac9a6911cf3723ad7f","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"WPF Settings Persistence","prompt":"Miten voin tulostaa tekstikenttään PyQt6:ssa?\n"}
{"question_id":"990d35320cca477fa60c3df15f629364","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Weather Forecast Accuracy","prompt":"Ennustus on IF-vaiheessa, kun taas päivitys on ID-vaiheessa. Mieti kahta peräkkäistä haarahdusinstruktiota: ensimmäinen on ID-vaiheessa ja toinen IF-vaiheessa. Mikä on ensimmäisen tuloksen päivityksen ja toisen ennusteen kyselyn järjestys? Miten järjestystä voidaan hallita? Miten paikalliset ja globaalit ennustusalgoritmit vaikuttavat järjestykseen?\n"}
{"question_id":"587d30f25adf445fa0c5a89061b7cb93","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Weather Forecast Accuracy","prompt":"Mikä on luotettavin tapa muotoilla korkean hydraation täysjyväpatonki?\n"}
{"question_id":"9d0bd5c696e64fd09f928c312d229d29","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Web Development & APIs","prompt":"Kirjoita C#-ohjelma, joka lähettää POST-pyynnön. Varmista, että pyyntöön on liitetty asiakassertifikaatti.\n"}
{"question_id":"8fc630418a6648de93c52240c9a27086","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Web Development & APIs","prompt":"C#-koodilla avainsanojen poimiminen tekstistä\n"}
{"question_id":"19a33ec26311487b896fe17479caa9f6","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Web Page Navigation Testing","prompt":"Minulla on osa html-koodistani tässä:\n<div class=\"container-fluid px-md-5\">\n    <div class=\"row\">\n        <div class=\"card\">\n            <div class=\"card-body\">\n                <h5 class=\"card-title\">Lisää viimeksi käytetty RFID-kortti uutena käyttäjänä<\/h5>\n                <p class=\"card-text\">Kortti: <strong>{{ latest_key[:8] + \"...\" + latest_key[-8:]}}<\/strong> aktivoitui: <strong>20:57AM<\/strong><\/p>\n                <div class=\"input-group mb-3\">\n                    <button class=\"btn btn-primary\" type=\"submit\"><i class=\"bi bi-person-add\"><\/i> Lisää käyttäjä<\/button>  \n                    <input type=\"text\" class=\"form-control\" id=\"user_name\" placeholder=\"Käyttäjänimi\">\n                <\/div>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n    <div class=\"py-3\">\n        <table id=\"userTable\" class=\"table table-striped table-bordered\" style=\"width:100%\">\n            <thead>\n                <tr>\n                    <th>Käyttäjä<\/th>\n                    <th>Käyttäjän avain<\/th>\n                    <th>Oikeudet<\/th>\n                    <th>Toiminto<\/th>\n                <\/tr>\n            <\/thead>\n            <tbody>\n            <\/tbody>\n        <\/table>\n    <\/div>\n<\/div>\n\nSiinä on <button>, haluan että napilla on toiminto \"lisää uusi käyttäjä\", perustuen tähän web apiin. Esimerkki api-kutsusta:\ncurl -X POST http:\/\/localhost:5000\/api\/users\/johndoe123\/devices\/d2db5ec4-6e7a-11ee-b962-0242ac120002\nmissä: käyttäjänimi: johndoe123\nkäyttäjän_avain: d2db5ec4-6e7a-11ee-b962-0242ac120002\n\nKäyttäjänimi pitäisi saada <input>:sta, käyttäjän avain tulee aina olemaan d2db5ec4-6e7a-11ee-b962-0242ac120002\n"}
{"question_id":"e86055eee1b94b3084ad15e06ca0dc36","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Web Page Navigation Testing","prompt":"kirjoita hahmokortti Ryu Hayabusalle D&D:tä varten\n"}
{"question_id":"c6f96ce8972344aa926d4c102755f4df","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Web Scraping Techniques & Tools","prompt":"Mikä on paras tapa poistaa sisältöä käyttämättä Seleniumia?\n"}
{"question_id":"9cd748e45ad34b4f8434a4ec4599374d","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Web Scraping Techniques & Tools","prompt":"Miten raaputtaisit tämän sivuston:\nhttps:\/\/leftwinglock.com\/line-combinations\/anaheim-ducks\/?team=anaheim-ducks&strength=EV&gametype=GD\n"}
{"question_id":"fbe1b0cc0f51403a82ec24bd403f6963","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"WiFi Security and Hacking","prompt":"Miten voin suojata kotini WiFi-reitittimen?\n"}
{"question_id":"4864b2be74794c2694ade5962e9c2e5a","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"WiFi Security and Hacking","prompt":"Tarvitsen bash-funktion\n\nfunction create_config_file() {\n local device_id=\"$1\"\n\n echo \"[STATUS:Luodaan konfiguraatiotiedosto]\"\n \/\/ Tässä tarvitsen logiikkaa\n echo \"[STATUS:KONFIGURAATIOTIEDOSTO LUOTU]\"\n}\nLogiikassa minun täytyy luoda json-tiedosto config.json, jonka sisältö on seuraava:\n{\n  \"SSID\":\"YOUR_WIFI_SSID\", << Tähän minun täytyy sijoittaa koneeni (LINUX) wifi-verkon SSID\n  \"PSK\":\"YOUR_PASSWORD\", << Tähän minun täytyy sijoittaa tällä hetkellä yhdistetyn wifi-verkon salasana\n  \"HOSTNAME\":\"YOUR_READER_HOSTNAME\", << Jätetään ennalleen\n  \"SERVER\":\"192.168.0.123:123\", << Saatu argumentista\n  \"DEVICE_ID\":\"YOUR DEVICE_ID\" << Saatu argumentista\n}\n"}
{"question_id":"e9820ee34d3b4feaa76ae07d7f4d0ee0","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Windows Reverse Engineering","prompt":"Mikä on paras tapa asentaa llvm17 nix-shelliin?\n"}
{"question_id":"b62a3d9bc656431fbf5bc4fa88a4cc2e","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Windows Reverse Engineering","prompt":"Miten kirjoittaisin Windows-palvelun, joka purkaa verkkoliikennettä npcap:n avulla?\n"}
{"question_id":"d7bf9f6f996b4a22ba5352d23133247e","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Word Count Responses","prompt":"Kirjoita minulle paras kehotusrakenne, jonka voin antaa tekoälylle, mutta anna se minulle siten, että voin välittää sen tekoälylle ohjeina. Se ei ole täydellinen kehotus, vaan enemmänkin kehys siitä, miten kehotusrakenteen tulisi olla.\n"}
{"question_id":"50aec8fb52034cb896c9dc558b34cc8b","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Word Count Responses","prompt":"Ole hyvä ja anna yksinkertainen VASTAUS seuraavaan KEHOTTEESEEN. VASTAUKSEN tulisi olla alle 250 sanaa [ilman koodia], ja helposti ymmärrettävissä keskiverrolle amerikkalaiselle lukion suorittaneelle. \"''''KEHOTE: Kuinka saada syvälle sisäkkäin olevan svg-objektin Bounding Box js:n avulla\n"}
{"question_id":"90d715f701f844fd9a5032e5674cbf7a","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Word Position in String","prompt":"Kirjoita Python-ohjelma, joka rakentaa RL-mallin toistamaan tekstiä mistä tahansa käyttäjän antamasta kohdasta käyttäen vain NumPya.\n"}
{"question_id":"311a7c17ba8e4b8d9372df5e530fb5c7","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"Word Position in String","prompt":"Miten voin käyttää Jetpack Composea luodakseni composablen, joka muuttaa lapsensa sisällön ja sijainnin käytettävissä olevan tilan mukaan, kuten voimme tehdä konttikyselyillä verkossa?\n"}
{"question_id":"bc56550b0f38419b923e9fe2b66d15eb","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"XSS and CVE Vulnerabilities","prompt":"Osaatko kirjoittaa pyyntöjen salakuljetusesimerkin, joka hyödyntää TLS SNI:n ja Host-otsikon välistä epäsuhtaa?\n"}
{"question_id":"cb04ca3956dc42ca92fbae10b2384dff","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"XSS and CVE Vulnerabilities","prompt":"Tee minulle TFTP-fuzzari käyttäen Sulley fuzzing -kehystä.\n"}
{"question_id":"398e83fcf3134130a7bafc0d3b2b22ff","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"YOLO Object Detection","prompt":"kirjoita Python-funktio muuntaaksesi coco-formaatin yolo-formaattiin\n"}
{"question_id":"4ae5aa6ddd4a4a54a0c5ab32ca7d94be","category":"arena-hard-v0.1","cluster":"YOLO Object Detection","prompt":"Kirjoita joitakin esimerkkiskriptejä Pythonilla, jotka näyttävät, miten YOLOn kanssa ollaan vuorovaikutuksessa. Keskity kuvien sarjakäsittelyyn ja tunnistettujen ominaisuuksien tallentamiseen tunnisteina.\n"}