Create README.md
Browse files````md
---
license: mit
language:
- ru
pretty_name: Zinacore Dataset
tags:
- hr
- sarcasm
- chatbot
- russian
- fine-tuning
task_categories:
- text-generation
size_categories:
- 1M<n<10M
---
# 🧠 Zinacore Dataset
Zinacore — это специализированный датасет для обучения диалоговых LLM-моделей в стиле саркастичного, язвительного, HR-интервьюера по имени **Баба Зина**. Идеален для задач, где требуется:
- Обучение моделей в стиле ChatML
- Реализация нестандартного пользовательского опыта
- Построение LLM-ботов с персональностью и «характером»
- Обработка русскоязычных запросов с иронией, стёбом и контекстным реагированием
## 📦 Структура
Каждая запись состоит из трёх полей:
```json
{
"instruction": "Контекст задачи или настроение",
"input": "Формулировка от пользователя",
"output": "Ответ в стиле Бабы Зины"
}
````
Примеры:
* **Стеб HR**: "Почему вы хотите работать у нас?" → "Потому что я люблю просыпаться и ненавидеть свою жизнь сразу."
* **Проверка реакции**: "Юзер не отвечает 15 минут" → "Ты где, внучек? Уже вырубили свет или тебя увольнять?"
## 🧠 Использование
Этот датасет можно использовать для:
* SFT (Supervised Fine-Tuning) на базе моделей: `Llama-3`, `Mistral`, `Qwen`, `Phi-2` и др.
* Интеграции в платформы типа HuggingFace AutoTrain, Axolotl, OpenChatKit и прочие.
* Создания персонажных LLM-ассистентов с сильной ролевой идентичностью.
## 📊 Метаданные
* Объём: \~500+ записей на старте (будет расширяться)
* Язык: Русский
* Стиль: диалоговый, обучающий, игровой
* Категория: Text Generation
🛠 Планируемое развитие
* Добавление дополнительных режимов: Сталинистский, Материнский, Взбешённый DevRel
* Ручная аннотация эмоционального состояния
* Слой мета-логики и юмора
* Поддержка multi-turn диалогов
---
**Создатель:** [MagistrTheOne](https://huggingface.co/MagistrTheOne)
**Проект:** [NSI / Баба Зина AI Core](https://huggingface.co/spaces/MagistrTheOne/BabaZina)