---
language:
- ru
---



# Russian Toxicity Corpus (Topor + 2ch)

## Dataset Summary
Корпус токсичных русскоязычных сообщений, собранный из публичных интернет-источников. Содержит агрессивную лексику, оскорбления, угрозы, дискриминационные высказывания, ненормативную лексику и иные формы негативного контента.  
Датасет предназначен **исключительно для исследовательских и образовательных целей** в области классификации токсичности, модерации контента и анализа негативной коммуникации.

## Motivation
Основная цель — предоставить корпус токсичного языка для:
- автоматической классификации токсичности / hate speech detection
- разработки систем модерации UGC
- изучения лингвистики агрессии
- анализа рисков и фильтрации контента
- тестирования robustness моделей

## Intended Use & Limitations
Датасет не предназначен для распространения токсичных сообщений, пропаганды, троллинга, харассмента или использования вне исследовательского контекста.  
Автор **не преследует цели оскорблять или унижать** какие-либо группы или отдельных лиц. Представленные данные — объект анализа.

## Sources / Data Origin
Данные извлечены из:
- Telegram-канала «Топор»
- Анонимной имидж-доски 2ch

Источники являются публичными площадками пользовательского контента.

## Collection Process
Сбор выполнен без изменения первоначального смысла сообщений.

## Annotation
Тексты могут быть снабжены метками уровня токсичности, агрессии или других категорий (если аннотация присутствует в конкретной версии датасета). Метод аннотации может включать:
- автоматические классификаторы.

Подробности аннотации могут уточняться по мере обновления датасета.


Оригинальная лексика, орфография и ненормативные выражения сохранены для корректного моделирования токсичности.

## Ethical Considerations
Данные содержат:
- ненормативную лексику,
- дискриминационные и агрессивные высказывания,
- потенциально травмирующий контент.

Использование датасета требует ответственного отношения и соблюдения исследовательской этики.

## Bias & Risks
Корпус может содержать:
- социальные и культурные предубеждения,
- идеологические и групповые стереотипы,
- непропорционально высокий уровень агрессии.

Это связано со спецификой площадок-источников и фокусом датасета на токсичности. Модели, обученные на подобных данных, могут наследовать и усиливать подобные искажения.

## License
Датасет предоставляется **только для исследовательских и образовательных целей**.  
Пользователь несет ответственность за дальнейшее применение данных.

![111111](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/6857f0290a176547a7b8c42c/-T2QUJ0OYKa9Xe16lOrq5.webp)