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|---|---|---|---|---|---|
DV_101 | 根据BMI画不同年龄人群的分布图 | 2024年体检率春整理.xlsx | 图表可视化 | Q164_vis.png | 1. 65-69岁中偏胖的人数超过700人。
2. 75-79岁中肥胖的人数在100-200之间 |
DV_102 | 请你将表格中的数据做成一个标题为“普通大棚作物的亩成本与亩售价”的折线图 | 工作簿.xlsx | 图表可视化 | Q190_vis.png | 1. 图表标题为“普通大棚作物的亩成本与亩售价”，包含“种植成本/(元/亩)”和“平旱地亩售价”两条折线。
2. 榆黄菇的售价在所有作物中最高，峰值接近300000元。
3. 整体趋势显示，所有列出作物的亩售价（橙色线）均高于其种植成本（蓝色线）。 |
DV_103 |
性别和BMI关系统计图 | 工作簿.xlsx | 图表可视化 | Q194_vis.png | 1. 男性的BMI中位数（绿线位置，约19.8）明显高于女性的中位数（约17.0）。
2. 两者的上边缘（最大值）都接近25，但男性的箱体整体位置比女性更高，表明分布偏高。 |
DV_104 | BMI和测试得分关系，作图 | 工作簿.xlsx | 图表可视化 | Q195_vis.png | 1.测试得分最高的是位男士，BMI接近16。
2. 测试的分在110上下的女生居多。
3.测试的分最低的是位男生，BMI超过了24。 |
DV_105 | 帮我根据文档中的Sheet1页面数据做体重折线图 | 9月2日_已脱敏.xlsx | 图表可视化 | Q227_vis.png | 1. 图表标题为“体重”，展示了从第1到第40个数据点的体重变化趋势。
2. 整体数据呈现平稳上升的趋势，没有明显的下降拐点。
3. 体重数值从起始的127.2斤增长至最高的131.5斤。 |
DV_106 | 绘制箱形图，用绿色虚线标出异常值上界，并标出数值（保留两位小数点）；用红色虚线标出异常值下界，并标出数值（保留两位小数点）。右上角增加 legend 说明不同颜色的线对应的内容。title为“数据的箱形图（标出异常值范围）” | 工作簿.xlsx | 图表可视化 | old_chart_26.png | 1、必须用绿色虚线标出异常值上界，并标出数值 70.77
2、必须用红色虚线标出异常值下界，并标出数值 -13.82
3、绿色虚线上方必须有八个点（或圈） |
DV_107 | 基于“combine_intensity_select.xlsx”中的“导出计数_MS2class”数据表，提取“Flavonoids”和“Isoquinolines and derivatives”这两个类别的占比。
将表中剩余的所有其他类别合并统计为“Others”，确保三者占比之和为100%。
请绘制饼图展示这三部分的分布，图表标题为“重点化合物分类占比分布”，并显示数据标签（类别名+百分比）。 | combine_intensity_select.xlsx | 图表可视化 | Q274_vis.png | 1. Others 类别占比最大，数值为 93.4%。
2. Flavonoids 占比为 6.0%。
3. Isoquinolines and derivatives 占比最小为 0.6%。 |
DV_108 | 请根据表格数据生成一张簇状柱形图。要求：
图表标题：设置为‘各科目重点与普通学生人数统计对比图’；
横坐标（X轴）：以‘科目’为分类，标题命名为‘学科’；
纵坐标（Y轴）：展示数值，标题命名为‘人数’；
数据系列：在同一科目下并行展示‘重点数’、‘重点有效数’、‘普通数’及‘普通有效数’四个指标；
图例：清晰标注四项指标颜色，并置于图表右侧或上方。” | 工作簿.xlsx | 图表可视化 | 各科目重点与普通学生人数统计对比图.png | 1. 图片右侧或上方有4个图例，分别是重点数、重点有效数、普通数、普通有效数。
2. 数学簇的四个柱子值分别是13、7、38、31。
3. 普通数中最高的是40人，在英语学科。
4. 图表标题是“各科目重点与普通学生人数统计对比图”。 |
DV_109 | 根据学生的初中毕业学校，做一个饼状图 | 2024年xx一中高考录取光荣榜.xlsx | 图表可视化 | old_chart_29.png | 初中21（14人）、初中9（9人）、初中5（4人）、初中22（3人）、初中12（3人）、初中37（3人）、初中17（2人）、初中14（1人）、初中31（1人） |
DV_110 | 根据sheet2考查知识点所占分值生成条形占比图，标题为“每年数学文化题与其他题的占比”，横轴为年份，纵轴为占比，图例显示“数学文化题占比”以及“其他题占比”，纵轴单位间隔为0.2。 | 2024年中考数学分析数据存档.xlsx | 图表可视化 | Q320_vis.png | 1. 图表涵盖2022、2023、2024三个年份。
2. 图例显示“数学文化题占比”以及“其他题占比”。
3. 每年两类题目的占比总和均为1.0，其中2023年和2024年的数学文化题占比基本持平且高于2022年。 |
DV_111 | 帮我画出串通投标罪的折线图，不需要标数字 | 工作簿.xlsx | 图表可视化 | Q325_vis.png | 1. 在2016-2017有明显下降，从80左右下降到了30左右。
2. 案件数量在2020年达到最高峰，标注数值为136.0。
3. 折线上每个数据点都标注了具体数字，且横轴时间跨度从2010年至2024年。
4. 不需要标数字。 |
DV_112 | 帮我画出串通投标罪的折线图，按照年份和案件数量。折线图上每个点标上数字 | 工作簿.xlsx | 图表可视化 | Q325-1_vis.png | 1. 在2016-2017有明显下降，从80左右下降到了30左右。
2. 案件数量在2020年达到最高峰，标注数值为136.0。
3. 折线上每个数据点都标注了具体数字，且横轴时间跨度从2010年至2024年。
4. 每个点标上了数字。 |
DV_113 | 请你将表格中各种作物的亩产量，亩成本，亩售价做成柱状图。
左轴标尺为亩产量，右轴标尺为种植成本和亩售价。 | 工作簿.xlsx | 图表可视化 | 作物柱状图.png | 1. 左轴标尺为亩产量，右轴标尺为种植成本和亩售价。横轴展示了豌豆、红薯等15种作物。
2. 红薯的亩售价在所有作物中最高，数值超过7000。
3. 南瓜的亩产量最高，数值接近3000斤。 |
DV_114 | 在“2023年统计的相关数据”中，先清除作物为人名的数据，然后请以梯田的作物名称为x轴，以亩产量/斤，种植成本/(元/亩)为2 个y轴生成一个折线图。 | 2023年统计的相关数据附件二.xlsx | 图表可视化 | Q347_vis.png | 1. 图表采用双Y轴展示，为亩产量和种植成本。
2. 亩产量显示“南瓜”的亩产量最高，显著高于其他作物，数值接近3000斤。
3. 种植成本显示“红薯”的种植成本最高，峰值达到约2000元/亩。 |
DV_115 | 绘制所有涨幅百分比数据的直方图 | 数据跟踪.xlsx | 图表可视化 | Q384_vis.png | 1. X轴表示涨幅区间，Y轴表示频率。
2. 频率最高的区间是第一个区间 [9.36%, 11.36%]，数值超过120。
3. 在区间 [29.36%, 31.36%] 处存在一个显著的次高峰，频率接近40。
4. 数据分布呈现明显的长尾特征，绝大多数数据集中在左侧，右侧大部分区间频率为0。 |
DV_116 | 制作发货业绩柱形图 | 申请表.xlsx | 图表可视化 | Q412_vis.png | 1. 横轴时间跨度为2022年6月至2024年8月。
2. 业绩最高的月份是2022年11月，数值达到1835960.67。
3. 业绩最低的月份是2023年1月，数值为454729.09。 |
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