Update Swarmui_Lightning/symb.py

Swarmui_Lightning/symb.py

@@ -1,43 +1,22 @@
-# symb.py
-import os
+#!/usr/bin/env python3
+# swarmui_tmp_links.py  –  solo enlaza carpetas temporales de SwarmUI
 import subprocess
 from pathlib import Path
 
-# ---------- configuración ----------
-TOKEN_CIVITAI = "TUTOKENCIVITAI"
-STORE_FILE    = Path.home() / ".civitai_token.pkl"   # sustituto de %store
-# -----------------------------------
-
-def _store(var: str, val: str) -> None:
-    """Simula %store var val (persistente entre kernels)."""
-    import pickle, builtins
-    # escribe en el archivo
-    data = {var: val}
-    STORE_FILE.write_bytes(pickle.dumps(data))
-    # opcional: también lo deja disponible en builtins para este kernel
-    setattr(builtins, var, val)
-    print(f"✅ Variable '{var}' guardada en {STORE_FILE} (persistente).")
-
 def _run(cmd: str) -> None:
-    """Ejecuta un comando shell y muestra la salida."""
     print(f"+ {cmd}")
     subprocess.run(cmd, shell=True, check=False)
 
-def preparar():
-    """Función principal: guarda el token y crea enlaces."""
-    if not TOKEN_CIVITAI.strip():
-        print("⚠️ No se ingresó token.")
-        return
-    _store("token_civitai", TOKEN_CIVITAI)
-
-    # limpieza y enlaces
+def enlaces_tmp_swarm() -> None:
+    """Crea enlaces simbólicos para que SwarmUI use /tmp y libere espacio en disco."""
+    base = Path("/teamspace/studios/this_studio")
     cmds = [
         "rm -rf /teamspace/studios/this_studio/.cache",
         "rm -rf /teamspace/studios/this_studio/tmp ~/tmp",
         "ln -vs /tmp ~/tmp",
         "rm -rf /teamspace/studios/this_studio/SwarmUI/Models/Stable-Diffusion/tmp_models",
         "mkdir -p /tmp/models",
-        "ln -vs /tmp/models /teamspace/studios/this_studio/SwarmUI/Models/Lora/tmp_lora",
+        "ln -vs /tmp/models /teamspace/studios/this_studio/SwarmUI/Models/Stable-Diffusion/tmp_models",
         "rm -rf /teamspace/studios/this_studio/SwarmUI/Models/Lora/tmp_lora",
         "mkdir -p /tmp/lora",
         "ln -vs /tmp/lora /teamspace/studios/this_studio/SwarmUI/Models/Lora/tmp_lora",
@@ -56,7 +35,7 @@ def preparar():
     ]
     for c in cmds:
         _run(c)
-    print("🎉 Entorno listo.")
+    print("✅ Carpetas temporales de SwarmUI enlazadas.")
 
 if __name__ == "__main__":
-    preparar()
+    enlaces_tmp_swarm()