Miguel Gómez Prieto
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Browse files- README.md +4 -5
- metadata.yaml +0 -69
README.md
CHANGED
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@@ -18,8 +18,7 @@ dataset_info:
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description: >
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Este dataset recopila ofertas de empleo publicadas en portales oficiales de
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empleo europeos y españoles, principalmente a través de la red EURES. Fue
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| 21 |
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desarrollado como parte de un proyecto académico
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| 22 |
-
Politécnica de Madrid (UPM) y está destinado al análisis del mercado
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laboral, minería de texto y aprendizaje automático sobre descripciones de
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empleo públicas.
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citation: >
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@@ -49,13 +48,13 @@ El **Rango temporal de los datos** abarca desde el 10 de octubre de 2025 hasta e
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**Versión 1.0 – Octubre 2025**
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- Primera versión del dataset.
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- Datos extraídos de portales oficiales mediante scrapers basados en Playwright.
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- Limpieza, normalización y exportación final en formato
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## How to use
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El dataset se encuentra disponible en formato **
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### Ejemplo en Python
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```python
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@@ -104,7 +103,7 @@ Se accedió de manera automatizada a las ofertas publicadas en el portal **EURES
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1. Obtención de listados de URLs de ofertas a partir de buscadores públicos de empleo.
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| 105 |
2. Acceso controlado a cada página con Playwright, respetando límites de concurrencia y tiempos de espera para evitar sobrecarga.
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| 106 |
3. Extracción de información mediante selectores identificados (`id` y `class`) en la estructura HTML.
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| 107 |
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4. Registro de cada oferta en formato tabular (`.
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| 109 |
Todos los datos proceden de fuentes públicas de libre acceso, sin necesidad de autenticación ni recopilación de información personal.
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description: >
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| 19 |
Este dataset recopila ofertas de empleo publicadas en portales oficiales de
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| 20 |
empleo europeos y españoles, principalmente a través de la red EURES. Fue
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| 21 |
+
desarrollado como parte de un proyecto académico, destinado al análisis del mercado
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| 22 |
laboral, minería de texto y aprendizaje automático sobre descripciones de
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| 23 |
empleo públicas.
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| 24 |
citation: >
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| 48 |
**Versión 1.0 – Octubre 2025**
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| 49 |
- Primera versión del dataset.
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| 50 |
- Datos extraídos de portales oficiales mediante scrapers basados en Playwright.
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| 51 |
+
- Limpieza, normalización y exportación final en formato PARQUET.
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## How to use
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+
El dataset se encuentra disponible en formato **PARQUET UTF-8**. Puede cargarse directamente en entornos de análisis de datos.
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| 59 |
### Ejemplo en Python
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| 60 |
```python
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| 103 |
1. Obtención de listados de URLs de ofertas a partir de buscadores públicos de empleo.
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| 104 |
2. Acceso controlado a cada página con Playwright, respetando límites de concurrencia y tiempos de espera para evitar sobrecarga.
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| 105 |
3. Extracción de información mediante selectores identificados (`id` y `class`) en la estructura HTML.
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| 106 |
+
4. Registro de cada oferta en formato tabular (`.parquet`), garantizando que los campos principales estén completos.
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| 107 |
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| 108 |
Todos los datos proceden de fuentes públicas de libre acceso, sin necesidad de autenticación ni recopilación de información personal.
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metadata.yaml
DELETED
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@@ -1,69 +0,0 @@
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| 1 |
-
title: "Ofertas de Empleo Públicas en España (EURES, 2025)"
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| 2 |
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description: >
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| 3 |
-
Este dataset recopila ofertas de empleo publicadas en portales oficiales de empleo europeos y españoles,
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| 4 |
-
principalmente a través de la red EURES. Fue desarrollado como parte de un proyecto académico en la
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| 5 |
-
Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y está destinado al análisis del mercado laboral, minería de texto
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-
y aprendizaje automático sobre descripciones de empleo públicas.
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-
version: "1.0"
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last_updated: "2025-10-15"
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| 9 |
-
license: "CC BY 4.0"
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citation: >
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-
Álvaro Felipe, Miguel Gómez, Alex Pérez (2025). Ofertas de Empleo Públicas en España (EURES, 2025) [Dataset].
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-
Universidad Politécnica de Madrid. Disponible en Hugging Face Datasets. Licencia CC BY 4.0.
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creators:
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- name: "Álvaro Felipe"
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| 15 |
-
email: "alvaro.felipe@alumnos.upm.es"
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-
- name: "Miguel Gómez"
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| 17 |
-
email: "miguel.gprieto@alumnos.upm.es"
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| 18 |
-
- name: "Alex Pérez"
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| 19 |
-
email: "alex.pcarpente@alumnos.upm.es"
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-
language:
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| 21 |
-
- "es"
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| 22 |
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source: "https://europa.eu/eures/portal/jv-se/home?lang=es"
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data_format: "CSV UTF-8"
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features:
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url: "string"
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-
fecha_publicacion: "date"
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| 27 |
-
fecha_limite: "date"
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-
titulo: "string"
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-
empresa: "string"
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-
ocupacion: "string"
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descripcion: "string"
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pais: "string"
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-
region: "string"
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-
tipo_contrato: "string"
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-
collection_method:
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-
type: "web scraping"
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tools:
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- "Playwright"
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- "Python"
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notes: >
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-
Extracción automatizada desde portales públicos de empleo europeos y autonómicos.
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| 42 |
-
Se respetaron límites de concurrencia y tiempos de espera.
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processing:
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steps:
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- "Normalización de fechas al formato DD/MM/AAAA"
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- "Eliminación de caracteres HTML, saltos de línea y espacios redundantes en las descripciones"
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- "Anonimización de datos personales (correos electrónicos y teléfonos)"
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| 48 |
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- "Verificación y eliminación de duplicados mediante la columna 'url'"
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| 49 |
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- "Eliminación de anuncios que no están en español"
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| 50 |
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- "Eliminación de columnas con datos mal obtenidos, nulos o irrelevantes ('educación', 'empresa', 'fecha_publicacion', 'duración de jornada')"
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| 51 |
-
- "Eliminación de ofertas sin fecha límite de solicitud"
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| 52 |
-
- "Conversión del archivo a codificación UTF-8 y limpieza de saltos de línea"
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| 53 |
-
- "Traducción de textos en catalán al castellano"
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| 54 |
-
- "Relleno de provincias vacías a partir del contenido de la descripción"
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| 55 |
-
- "Renombrado de la columna 'region' a 'provincia'"
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| 56 |
-
- "Exportación final a CSV UTF-8 listo para su publicación"
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distribution:
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| 58 |
-
platform: "Hugging Face Datasets"
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| 59 |
-
access: "pública"
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| 60 |
-
update_frequency: "never"
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| 61 |
-
keywords:
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| 62 |
-
- "empleo"
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| 63 |
-
- "EURES"
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| 64 |
-
- "mercado laboral"
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| 65 |
-
- "España"
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| 66 |
-
- "scraping"
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| 67 |
-
- "minería de texto"
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| 68 |
-
- "aprendizaje automático"
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| 69 |
-
- "datos abiertos"
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