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  2. metadata.yaml +0 -69
README.md CHANGED
@@ -18,8 +18,7 @@ dataset_info:
18
  description: >
19
  Este dataset recopila ofertas de empleo publicadas en portales oficiales de
20
  empleo europeos y españoles, principalmente a través de la red EURES. Fue
21
- desarrollado como parte de un proyecto académico en la Universidad
22
- Politécnica de Madrid (UPM) y está destinado al análisis del mercado
23
  laboral, minería de texto y aprendizaje automático sobre descripciones de
24
  empleo públicas.
25
  citation: >
@@ -49,13 +48,13 @@ El **Rango temporal de los datos** abarca desde el 10 de octubre de 2025 hasta e
49
  **Versión 1.0 – Octubre 2025**
50
  - Primera versión del dataset.
51
  - Datos extraídos de portales oficiales mediante scrapers basados en Playwright.
52
- - Limpieza, normalización y exportación final en formato CSV.
53
 
54
  ---
55
 
56
  ## How to use
57
 
58
- El dataset se encuentra disponible en formato **CSV UTF-8**. Puede cargarse directamente en entornos de análisis de datos.
59
 
60
  ### Ejemplo en Python
61
  ```python
@@ -104,7 +103,7 @@ Se accedió de manera automatizada a las ofertas publicadas en el portal **EURES
104
  1. Obtención de listados de URLs de ofertas a partir de buscadores públicos de empleo.
105
  2. Acceso controlado a cada página con Playwright, respetando límites de concurrencia y tiempos de espera para evitar sobrecarga.
106
  3. Extracción de información mediante selectores identificados (`id` y `class`) en la estructura HTML.
107
- 4. Registro de cada oferta en formato tabular (`.csv`), garantizando que los campos principales estén completos.
108
 
109
  Todos los datos proceden de fuentes públicas de libre acceso, sin necesidad de autenticación ni recopilación de información personal.
110
 
 
18
  description: >
19
  Este dataset recopila ofertas de empleo publicadas en portales oficiales de
20
  empleo europeos y españoles, principalmente a través de la red EURES. Fue
21
+ desarrollado como parte de un proyecto académico, destinado al análisis del mercado
 
22
  laboral, minería de texto y aprendizaje automático sobre descripciones de
23
  empleo públicas.
24
  citation: >
 
48
  **Versión 1.0 – Octubre 2025**
49
  - Primera versión del dataset.
50
  - Datos extraídos de portales oficiales mediante scrapers basados en Playwright.
51
+ - Limpieza, normalización y exportación final en formato PARQUET.
52
 
53
  ---
54
 
55
  ## How to use
56
 
57
+ El dataset se encuentra disponible en formato **PARQUET UTF-8**. Puede cargarse directamente en entornos de análisis de datos.
58
 
59
  ### Ejemplo en Python
60
  ```python
 
103
  1. Obtención de listados de URLs de ofertas a partir de buscadores públicos de empleo.
104
  2. Acceso controlado a cada página con Playwright, respetando límites de concurrencia y tiempos de espera para evitar sobrecarga.
105
  3. Extracción de información mediante selectores identificados (`id` y `class`) en la estructura HTML.
106
+ 4. Registro de cada oferta en formato tabular (`.parquet`), garantizando que los campos principales estén completos.
107
 
108
  Todos los datos proceden de fuentes públicas de libre acceso, sin necesidad de autenticación ni recopilación de información personal.
109
 
metadata.yaml DELETED
@@ -1,69 +0,0 @@
1
- title: "Ofertas de Empleo Públicas en España (EURES, 2025)"
2
- description: >
3
- Este dataset recopila ofertas de empleo publicadas en portales oficiales de empleo europeos y españoles,
4
- principalmente a través de la red EURES. Fue desarrollado como parte de un proyecto académico en la
5
- Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y está destinado al análisis del mercado laboral, minería de texto
6
- y aprendizaje automático sobre descripciones de empleo públicas.
7
- version: "1.0"
8
- last_updated: "2025-10-15"
9
- license: "CC BY 4.0"
10
- citation: >
11
- Álvaro Felipe, Miguel Gómez, Alex Pérez (2025). Ofertas de Empleo Públicas en España (EURES, 2025) [Dataset].
12
- Universidad Politécnica de Madrid. Disponible en Hugging Face Datasets. Licencia CC BY 4.0.
13
- creators:
14
- - name: "Álvaro Felipe"
15
- email: "alvaro.felipe@alumnos.upm.es"
16
- - name: "Miguel Gómez"
17
- email: "miguel.gprieto@alumnos.upm.es"
18
- - name: "Alex Pérez"
19
- email: "alex.pcarpente@alumnos.upm.es"
20
- language:
21
- - "es"
22
- source: "https://europa.eu/eures/portal/jv-se/home?lang=es"
23
- data_format: "CSV UTF-8"
24
- features:
25
- url: "string"
26
- fecha_publicacion: "date"
27
- fecha_limite: "date"
28
- titulo: "string"
29
- empresa: "string"
30
- ocupacion: "string"
31
- descripcion: "string"
32
- pais: "string"
33
- region: "string"
34
- tipo_contrato: "string"
35
- collection_method:
36
- type: "web scraping"
37
- tools:
38
- - "Playwright"
39
- - "Python"
40
- notes: >
41
- Extracción automatizada desde portales públicos de empleo europeos y autonómicos.
42
- Se respetaron límites de concurrencia y tiempos de espera.
43
- processing:
44
- steps:
45
- - "Normalización de fechas al formato DD/MM/AAAA"
46
- - "Eliminación de caracteres HTML, saltos de línea y espacios redundantes en las descripciones"
47
- - "Anonimización de datos personales (correos electrónicos y teléfonos)"
48
- - "Verificación y eliminación de duplicados mediante la columna 'url'"
49
- - "Eliminación de anuncios que no están en español"
50
- - "Eliminación de columnas con datos mal obtenidos, nulos o irrelevantes ('educación', 'empresa', 'fecha_publicacion', 'duración de jornada')"
51
- - "Eliminación de ofertas sin fecha límite de solicitud"
52
- - "Conversión del archivo a codificación UTF-8 y limpieza de saltos de línea"
53
- - "Traducción de textos en catalán al castellano"
54
- - "Relleno de provincias vacías a partir del contenido de la descripción"
55
- - "Renombrado de la columna 'region' a 'provincia'"
56
- - "Exportación final a CSV UTF-8 listo para su publicación"
57
- distribution:
58
- platform: "Hugging Face Datasets"
59
- access: "pública"
60
- update_frequency: "never"
61
- keywords:
62
- - "empleo"
63
- - "EURES"
64
- - "mercado laboral"
65
- - "España"
66
- - "scraping"
67
- - "minería de texto"
68
- - "aprendizaje automático"
69
- - "datos abiertos"