Upload pool_n8/README.md with huggingface_hub
Browse files- pool_n8/README.md +18 -0
pool_n8/README.md
ADDED
|
@@ -0,0 +1,18 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
# ViMedAQA — pool RFT cho tập train (n=8, T=0.8)
|
| 2 |
+
|
| 3 |
+
Sinh bằng chính sách GĐ 0 (Qwen3-4B-Instruct-2507 + LoRA r=8, đã merge), **một template
|
| 4 |
+
duy nhất**, y hệt lượt SFT. **Không lọc dòng nào**; `gold_cov`/`clean` là cột đánh dấu.
|
| 5 |
+
|
| 6 |
+
Sinh bằng 2 notebook song song (shard 00-09 / 10-19), chấm MỘT LẦN trên tập đã nối —
|
| 7 |
+
corpus BLEU không phân rã theo tập con nên không thể chấm rời rồi cộng.
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
| file | nội dung |
|
| 10 |
+
|---|---|
|
| 11 |
+
| `pool_train_n8_half{0,1}.parquet` | pool thô từng nửa, giữ để tái lập |
|
| 12 |
+
| `pool_train_n8.parquet` | pool thô đã nối |
|
| 13 |
+
| `scored_train.parquet` | mọi ứng viên + 5 metric per-example. `decode` = sample \| greedy |
|
| 14 |
+
| `sft_targets_train.parquet` | y* = argmax `pe_avg` mỗi câu, sau M4 k=1.0. Cột `answer` LÀ y*, không phải gold |
|
| 15 |
+
| `select_diag_train.parquet` | oracle/anti/mean, dư địa vs greedy, ngưỡng + cờ M4 |
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
sampling: T=0.8 top_p=0.95 top_k=50 max_new=160 seed=36
|
| 18 |
+
`greedy` (cand_id = -1) là MỐC SO SÁNH, không dự tuyển khi chọn y*.
|