Update README.md

README.md

@@ -5,9 +5,9 @@ annotations_creators:
 language_creators:
 - found
 - expert-generated
-languages:
+language:
 - hu
-licenses:
+license:
 - bsd-2-clause
 multilinguality:
 - monolingual
@@ -36,7 +36,7 @@ task_ids:
 
   - [Supported Tasks and Leaderboards](#supported-tasks-and-leaderboards)
 
-  - [Languages](#languages)
+  - [Language](#language)
 
 - [Dataset Structure](#dataset-structure)
 
@@ -94,7 +94,7 @@ This is the dataset card for the Hungarian version of the Stanford Sentiment Tre
 
 'sentiment scoring'
 
-### Languages
+### Language
 
 The BCP-47 code for Hungarian, the only represented language in this dataset, is hu-HU. 
 
@@ -163,7 +163,7 @@ The translators were native Hungarian speakers with English proficiency. The ann
 If you use this resource or any part of its documentation, please refer to:
 
 Ligeti-Nagy, N., Ferenczi, G., Héja, E., Jelencsik-Mátyus, K., Laki, L. J., Vadász, N., Yang, Z. Gy. and Vadász, T. (2022) HuLU: magyar nyelvű benchmark adatbázis
-kiépítése a neurális nyelvmodellek kiértékelése céljából [HuLU: Hungarian benchmark dataset to evaluate neural language models]. XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. (in press)
+kiépítése a neurális nyelvmodellek kiértékelése céljából [HuLU: Hungarian benchmark dataset to evaluate neural language models]. XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. pp. 431–446.
 
 ```
 
@@ -171,7 +171,8 @@ kiépítése a neurális nyelvmodellek kiértékelése céljából [HuLU: Hungar
   title={HuLU: magyar nyelvű benchmark adatbázis kiépítése a neurális nyelvmodellek kiértékelése céljából},
   author={Ligeti-Nagy, N. and Ferenczi, G. and Héja, E. and Jelencsik-Mátyus, K. and Laki, L. J. and Vadász, N. and Yang, Z. Gy. and Vadász, T.},
   booktitle={XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia},
-  year={2022}
+  year={2022},
+  pages = {431--446}
 }
 
 ```