File size: 2,398 Bytes
91ac69d 354e47a 49acf03 354e47a 49acf03 354e47a 49acf03 354e47a 91ac69d 354e47a 91ac69d 402c964 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 |
---
dataset_info:
- config_name: default
features:
- name: Kommune/område
dtype: string
- name: Fylke/område
dtype: string
- name: Innbyggjarnamn
list: string
splits:
- name: validation
num_bytes: 17273
num_examples: 372
- name: test
num_bytes: 17273
num_examples: 372
download_size: 20604
dataset_size: 34546
- config_name: original
features:
- name: Innbyggjarnamn
dtype: string
- name: Kommune/område
dtype: string
- name: Fylke/område
dtype: string
- name: Merknad
dtype: string
splits:
- name: test
num_bytes: 36050
num_examples: 821
download_size: 17206
dataset_size: 36050
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: validation
path: data/validation-*
- split: test
path: data/test-*
- config_name: original
data_files:
- split: test
path: original/test-*
---
# Innbyggjarnamn (Demonyms)
This dataset contains demonyms from different places in Norway.
It is based on the Innbyggjarnamn table from the Språkrådet website: https://web.archive.org/web/20250812145750/https://sprakradet.no/stedsnavn-og-navn-pa-statsorgan/navnelister-norsk-skrivemate/innbyggjarnamn/.
License: [NLOD 2.0](https://data.norge.no/nlod/en/2.0).
The table on the website contains multiple demonyms listed in one row like this "bergensar/-er" or "bam(b)ling", and with multiple rows for some places (with "Merknad" describing the differences between the rows).
In this dataset, all demonyms for a place are listed together, and in full, e.g. ["bergensar", "bergenser"] or ["bamling", "babmbling"].
Load the dataset like this:
```python
from datasets import load_dataset
# Val split
ds = load_dataset("NbAiLab/innbyggjarnamn", split="validation")
# Dataset({
# features: ['Kommune/område', 'Fylke/område', 'Innbyggjarnamn'],
# num_rows: 372
# })
# Test split
ds = load_dataset("NbAiLab/innbyggjarnamn", split="test")
# Dataset({
# features: ['Kommune/område', 'Fylke/område', 'Innbyggjarnamn'],
# num_rows: 372
# })
```
To load the original table, load the dataset with name="original":
```python
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("NbAiLab/innbyggjarnamn", name="original", split="test")
# Dataset({
# features: ['Innbyggjarnamn', 'Kommune/område', 'Fylke/område', 'Merknad'],
# num_rows: 821
# })
# (some places have multiple rows)
```
|