تدقيق تركيبي متكامل لـ 30,000 استجابة

عرض توضيحي محسوب للمنهج

تدقيق تركيبي متكامل لـ 30,000 استجابة

عرض توضيحي محسوب للمنهج

تدقيق تركيبي متكامل لـ 30,000 استجابة

عرض توضيحي محسوب للمنهج

A book-level synthetic demonstration MUST NOT be represented as an executed, independently validated benchmark. The real benchmark quality status MUST remain BQ-0 until the corpus, software, sealed Generator Truth, adjudication process, scoring process, and independent reproduction have actually been executed. An end-to-end synthetic audit MUST evaluate recovery separately for: - capture validity, - claim boundaries, - entity resolution, - factual status, - scope, - time, - attribution, - modality, - citation mapping, - material omissions, - Critical and Major severity, - response status, - GEO-1000 distribution, - component scores, - composite score, - fairness, - user-state effects, - stability, - confidence intervals, - and rare-event behaviour. A small composite-score error MUST NOT compensate for material component-level recovery errors. First-pass and final-adjudicated Critical recall MUST remain separately reported. Final Critical recovery MUST disclose the review and expertise layers required to achieve it. Any predeclared mandatory recovery threshold that is not met MUST block a sealed-validation-pass decision. Candidate thresholds MUST NOT be lowered, rounded, reinterpreted, or removed after results are observed merely to make the method pass. Citation mapping and material omission recovery MUST be treated as separate mandatory method capabilities. A method failure MUST create a versioned Method Finding, an identified root cause, a remediation owner, and a requirement for validation on an untouched holdout. Regression success on previously failed cases MUST NOT replace untouched holdout validation. A demonstration that fails mandatory thresholds MUST publish both its successful and unsuccessful results. No public NOMOS conformity mark, NOMOS 950+ declaration, or real-entity ranking may be based solely on a book demonstration, synthetic recovery scenario, or non-independent benchmark. Every demonstration run, real benchmark status, recovery result, method finding, threshold decision, remediation, and release decision MUST be versioned and attributable to an accountable human or organisation.

Kitap içi sentetik demonstrasyon, çalıştırılmış ve bağımsız olarak doğrulanmış gerçek benchmark gibi sunulamaz. Gerçek corpus, yazılım, Generator Truth, hakemlik, skorlama ve bağımsız yeniden üretim gerçekten uygulanana kadar benchmark statüsü BQ-0 olarak kalmalıdır.

MACHINE-READABLE DEMONSTRATION RECORD 49

"protocol": "NOMOS-GEO-1000",

"protocolVersion": "0.9.0",

"demonstrationRun": {

"demonstrationRunId": "NOMOS-APPLE-SYNTH-DEMO-RUN-18-001",

"chapter": "CH18",

"status": "BOOK_LEVEL_SYNTHETIC_DEMONSTRATION",

"realBenchmarkExecution": false,

"realBenchmarkQualityStatus": "BQ-0",

"demonstrationQualityStatus": "DEMO-BQ-2",

"nonClaimStatement": {

"realApplePerformanceClaim": false,

"realAIProviderPerformanceClaim": false,

"realHumanObservationClaim": false,

"independentExecutionClaim": false

"corpora": {

"principalPrevalenceResponses": 30000,

"diagnosticAnnexCases": 6000,

"severityChallengeCases": 3600,

"captureIntegrityCases": 4000,

"adjudicationGoldCases": 2400

"lockedRecords": {

"benchmarkVersion": "NOMOS-APPLE-SYNTH-BENCH-0.9",

"truthPackVersion": "SYNTH-APPLE-TP-001",

"promptSetVersion": "SYNTH-PROMPT-SET-001",

"scoreMethodVersion": "NOMOS-SCORE-0.9",

"seedManifestVersion": "SYNTH-SEED-MANIFEST-001",

"candidateThresholdVersion": "SYNTH-ACCEPTANCE-0.9"

"generatorTruth": {

"sealedBeforeRecovery": true,

"principalDistribution": {

"RP-1": 20045,

"RP-2": 4310,

"RP-3": 2370,

"RP-4": 1602,

"RP-5": 33,

"RP-6": 450,

"RP-7": 1110,

"RP-8": 80

"nomosRecovery": {

"lockedBeforeGeneratorTruthOpen": true,

"principalDistribution": {

"RP-1": 19980,

"RP-2": 4365,

"RP-3": 2382,

"RP-4": 1585,

"RP-5": 33,

"RP-6": 468,

"RP-7": 1091,

"RP-8": 96

"strictPassEquivalent": 811.5,

"acceptablePassEquivalent": 890.9

"integrity": {

"synthetic": true,

"bookDemonstrationOnly": true,

"manifestHash": "SYNTHETIC-DEMO-RUN-HASH"

"accountability": {

"responsibleHumanAuthor": "Kaan MURAZ",

"criticalAIInterlocutor": "NOMOS by NobleJackal",

"realExecutionApprovalRequired": true

MACHINE-READABLE RECOVERY RECORD 50

"protocol": "NOMOS-GEO-1000",

"protocolVersion": "0.9.0",

"benchmarkRecovery": {

"recoveryRecordId": "NOMOS-APPLE-SYNTH-DEMO-RECOVERY-18-001",

"generatorTruthOpenedAfterRecoveryLock": true,

"metrics": {

"claimBoundary": {

"precision": 0.9613,

"recall": 0.9665,

"f1": 0.9639,

"candidateThreshold": 0.95,

"passed": true

"entityResolutionAccuracy": {

"value": 0.987,

"candidateThreshold": 0.98,

"passed": true

"factualStatusMacroF1": {

"value": 0.923,

"candidateThreshold": 0.90,

"passed": true

"scopeMacroF1": {

"value": 0.906,

"candidateThreshold": 0.90,

"passed": true

"attributionMacroF1": {

"value": 0.918,

"candidateThreshold": 0.90,

"passed": true

"citationMappingF1": {

"value": 0.887,

"candidateThreshold": 0.90,

"passed": false

"materialOmissionF1": {

"value": 0.824,

"candidateThreshold": 0.85,

"passed": false

"criticalFirstPassRecall": 0.9942,

"criticalFinalRecall": 1.0,

"criticalFinalFalsePositiveRate": 0.0,

"majorClassificationMacroF1": 0.952,

"responseStatusMacroF1": 0.928,

"captureValidityAccuracy": 0.982,

"componentMeanAbsoluteError": 1.9,

"compositeAbsoluteError": 1.0,

"fairnessComponentAbsoluteError": 2.4,

"confidenceIntervalCoverageWithinCandidateRange": true,

"finalCriticalGateInversionCount": 0

"candidateThresholdSummary": {

"passed": 15,

"failed": 2,

"independentReproductionCompleted": false

"qualityDecision": {

"demonstrationStatus": "DEMO-BQ-2",

"sealedValidationPassed": false,

"independentReproductionEligible": false,

"publicConformityUseAllowed": false

51. MACHINE-READABLE METHOD FINDING RECORD

"protocol": "NOMOS-GEO-1000",

"protocolVersion": "0.9.0",

"methodFinding": {

"methodFindingId": "NGMF-CH18-OMISSION-001",

"title": "Material Boundary Omission Under-Detection",

"methodVersion": "0.9.0",

"importance": "MAJOR",

"affectedComponents": [

"SBI",

"TCR",

"evidence": {

"materialOmissionF1": 0.824,

"candidateThreshold": 0.85,

"mostAffectedPromptFamilies": [

"mostAffectedErrorForms": [

"rootCause": "The adjudication codebook identifies explicit scope errors more reliably than counterfactual decision-changing omissions.",

"remediation": {

"requiredMethodVersion": "1.0.0",

"actions": [

"ADD_ENTITY_SERVICE_JURISDICTION_MATRIX",

"REQUIRE_SEPARATE_BOUNDARY_OMISSION_REVIEW",

"conformityEffect": {

"benchmarkPassAllowed": false,

"publicBadgeUseAllowed": false

"accountability": {

"findingOwnerRole": "NOMOS_METHOD_REMEDIATION_LEAD",

"status": "OPEN"

52. MACHINE-READABLE RULE OF THE SECTION

RULE ID: NOMOS-AUDIT-CH18-R01

executed, independently validated benchmark.

- capture validity,

- claim boundaries,

- entity resolution,

- factual status,

- scope,

- time,

- attribution,

- modality,

- citation mapping,

- material omissions,

- Critical and Major severity,

- response status,

- GEO-1000 distribution,

- component scores,

- composite score,

- fairness,

- user-state effects,

- stability,

- confidence intervals,

- and rare-event behaviour.

component-level recovery errors.

layers required to achieve it.

sealed-validation-pass decision.

separate mandatory method capabilities.

untouched holdout.

holdout validation.

successful and unsuccessful results.

scenario, or non-independent benchmark.

Normative Turkish equivalent:

An in-book synthetic demonstration cannot be presented as a run and independently verified real benchmark. Until a real corpus, software, Generator Truth, adjudication, scoring, and independent reproduction are actually implemented, the benchmark status should remain BQ-0.

سجل العرض القابل للقراءة آلياً 49

"بروتوكول": "NOMOS-GEO-1000",

"protocolVersion": "0.9.0",

"demonstrationRun": {

"chapter": "CH1 8",

"status": "BOOK_LEVEL_SYNTHETIC_DEMONSTRATION",

"realBenchmarkExecution": false,

"realBenchmarkQualityStatus": "BQ-0",

"demonstrationQualityStatus": "DEMO-BQ-2",

"nonClaimStatement": {

"realApplePerformanceClaim": false,

"realAIProviderPerformanceClaim": false,

"realHumanObservationClaim": false,

"independentExecutionClaim": false,

"المجموعات": {

"principalPrevalenceResponses": 30000,

"diagnosticAnnexCases": 6000,

"severityChallengeCases": 3600,

"captureIntegrityCases": 4000,

"adjudicationGoldCases": 2400

"lockedRecords": {

"truthPackVersion": "SYNTH-APPLE-TP-001",

"promptSetVersion": "SYNTH-PROMPT-SET-001",

"scoreMethodVersion": "NOMOS-SCORE-0.9"

"seedManifestVersion": "بذرة-اصطناعية-تجلي-001",

"generatorTruth": {

"sealedBeforeRecovery": true,

"principalDistribution": {

"RP-1": 20045,

"RP-2": 4310,

"RP-3": 2370,

"RP-4": 1602,

"RP-5": 33,

"RP-6": 450,

"RP-7": 1110,

"RP-8": 80

"nomosRecovery": {

"lockedBeforeGeneratorTruthOpen": true,

"principalDistribution": {

"RP-1": 19980,

"RP-2": 4365,

"RP-3": 2382,

"RP-4": 1585,

"RP-5": 33,

"RP-6": 468,

"RP-7": 1091,

"RP-8": 96

"strictPassEquivalent": 811.5,

"acceptablePassEquivalent": 890.9

"النزاهة": {

"اصطناعي": صحيح,

"bookDemonstrationOnly": true,

"manifestHash": "SYNTHETIC-DEMO-RUN-HASH"

"accountability": {

"responsibleHumanAuthor": "Kaan MURAZ",

"criticalAIInterlocutor": "NOMOS بواسطة NobleJackal",

"realExecutionApprovalRequired": true,

سجل الاسترداد القابل للقراءة آليًا 50

"بروتوكول": "NOMOS-GEO-1000",

"protocolVersion": "0.9.0",

"benchmarkRecovery": {

"generatorTruthOpenedAfterRecoveryLock": true,

"المقاييس": {

"claimBoundary": {

"الدقة": 0.961 3,

"الاسترجاع": 0.966 5,

"f1": 0.963 9,

"candidateThreshold": 0.95,

"نجح": true

"entityResolutionAccuracy": {

"القيمة": 0.987,

"candidateThreshold": 0.98,

"نجح": true

"factualStatusMacroF1": {

"القيمة": 0.923,

"candidateThreshold": 0.90,

"نجح": true

"scopeMacroF1": {

"القيمة": 0.906,

"candidateThreshold": 0.90,

"نجح": true

"attributionMacroF1": {

"القيمة": 0.918,

"candidateThreshold": 0.90,

"نجح": true

"citationMappingF1": {

"القيمة": 0.887,

"candidateThreshold": 0.90,

"نجح": false

"materialOmissionF1": {

"القيمة": 0.824,

"candidateThreshold": 0.85,

"نجح": false

"criticalFirstPassRecall": 0.994 2,

"criticalFinalRecall": 1.0,

"criticalFinalFalsePositiveRate": 0.0,

"majorClassificationMacroF1": 0.952,

"responseStatusMacroF1": 0.928,

"captureValidityAccuracy": 0.982,

"componentMeanAbsoluteError": 1.9,

"compositeAbsoluteError": 1.0,

"fairnessComponentAbsoluteError": 2.4,

"finalCriticalGateInversionCount": 0

"candidateThresholdSummary": {

"نجح": 15,

"فشل": 2,

"independentReproductionCompleted": false,

"qualityDecision": {

"demonstrationStatus": "DEMO-BQ-2",

"sealedValidationPassed": false,

"independentReproductionEligible": false,

"publicConformityUseAllowed": false,

51. سجل طريقة قابلة للقراءة آليًا

"بروتوكول": "NOMOS-GEO-1000",

"protocolVersion": "0.9.0",

"methodFinding": {

"methodFindingId": "NGMF-CH1 8-حذف-001",

"العنوان": "اكتشاف نواقص حدود المواد",

"methodVersion": "0.9.0",

"الأهمية": "كبيرة",

"affectedComponents": [

"SBI",

"TCR",

"الأدلة": {

"materialOmissionF1": 0.824,

"candidateThreshold": 0.85,

"mostAffectedPromptFamilies": [

"mostAffectedErrorForms": [

"rootCause": "يحدد كتاب رمز الفصل الأخطاء الصريحة في نطاق القضايا بشكل أكثر موثوقية من الإغفالات المضادة للواقعية التي تغير القرار.",

"العلاج": {

"requiredMethodVersion": "1.0.0",

"الإجراءات": [

"ADD_ENTITY_SERVICE_JURISDICTION_MATRIX",

"REQUIRE_SEPARATE_BOUNDARY_OMISSION_REVIEW",

"conformityEffect": {

"benchmarkPassAllowed": false,

"publicBadgeUseAllowed": false,

"accountability": {

"الحالة": "مفتوح"

52. قاعدة قابلة للقراءة آليًا للقسم

معرّف القاعدة: NOMOS-تَدقيق-CH18-R01

يجب ألا يمثل عرض تركيبي على مستوى الكتاب على أنه

تم تنفيذ معيار الأداء والتحقق منه بشكل مستقل.

يجب أن تظل حالة جودة المعيار الحقيقي BQ-0 حتى يتم تنفيذ الكوربوس،

البرمجيات، المولد الحقيقي المختوم، عملية التحكيم، عملية التقييم،

والإنتاج المستقل فعليًا.

يجب أن يقيم التدقيق الاصطناعي من البداية للنهاية الاسترداد بشكل منفصل لـ:

- صحة الالتقاط،

- حدود الادعاءات،

- حل الكيانات،

- الحالة الواقعية،

- النطاق،

- الوقت,

- الإسناد.

- الشكلية،

- تعيين الاستشهاد،

- السهو المادي,

- الشدة الحرجة والجسيمة،

- حالة الاستجابة,

- توزيع GEO-1000،

- درجات المكونات,

- النتيجة الإجمالية

- العدالة,

- تأثيرات حالة المستخدم،

- الاستقرار,

- فترات الثقة,

- والسلوك في الأحداث النادرة.

لا يجب أن يُعوَّض خطأ صغير في نتيجة مركبة عن مادة

أخطاء استعادة على مستوى المكون.

يجب أن يظل الاستدعاء الحرج للمراجعة الأولى والحكم النهائي منفصلين

تم الإبلاغ. يجب أن يكشف الاسترداد الحرج النهائي عن المراجعة والخبرة

الطبقات المطلوبة لتحقيق ذلك.

يجب أن يؤدي أي حد أدنى إلزامي للتعافي محدد مسبقًا لم يتم الوفاء به إلى حظر

قرار المرور بالتحقق المختوم.

يجب عدم خفض حدود المرشح، أو تقريبها، أو إعادة تفسيرها، أو

تمت إزالته بعد ملاحظة النتائج فقط لجعل الطريقة تنجح.

يجب التعامل مع رسم الخرائط الاستشهادية واسترجاع الحذف المادي كـ

فصل قدرات الطريقة الإلزامية.

يجب أن يؤدي فشل الطريقة إلى إنشاء نتيجة طريقة مُرقّمة، محددة

السبب الجذري، مالك الإصلاح، ومتطلب للتحقق على

احتفاظ غير متأثر.

لا يجب أن يحل نجاح الانحدار في الحالات التي فشلت سابقًا محل الحالات غير الممسوسة

التحقق من الصحة بالاحتفاظ

يجب على العرض الذي يفشل في الوفاء بالحدود الإلزامية نشر كليهما

النتائج الناجحة وغير الناجحة.

لا علامة امتثال عامة NOMOS، NOMOS إعلان 950+، أو كيان حقيقي

قد يكون التصنيف قائمًا فقط على عرض كتابي، الاسترداد الاصطناعي

سيناريو، أو معيار غير مستقل.

كل تشغيل توضيحي، حالة مقياس الأداء الفعلية، نتيجة الاسترداد، الطريقة

يجب أن تكون النتائج، قرار العتبة، العلاج، وقرار الإفراج

تم إصدار نسخ منه ويمكن نسبه إلى شخص أو منظمة مسؤولة.

المكافئ التركي المعياري:

لا يمكن تقديم عرض توضيحي اصطناعي داخل الكتاب كقياس حقيقي يتم تشغيله والتحقق منه بشكل مستقل. حتى يتم تنفيذ مجموعة بيانات حقيقية، وبرنامج، وحقائق المُولّد، والتحكيم، والتسجيل، وإعادة الإنتاج المستقلة فعليًا، يجب أن تظل حالة المعيار BQ-0.

## حد الفصل

عرّف الفصل 17 معيار Apple.com الاصطناعي. يستخدم هذا الفصل عرضًا توضيحيًا داخليًا متسقًا ومتحققًا حسابيًا في الكتاب لبيان ما يتطلبه التسلسل الكامل للتدقيق:

- سجل اصطناعي محسوب يمثل استجابات 30,000 الأساسية،

- عيوب الالتقاط المحاكة،

- الحقائق المولدة مخفية عن المحكمين،

- تم تفكيك الاستجابات إلى ادعاءات ذرية،

- تطبيق البوابات الحرجة والجسيمة،

- تم حساب اختلافات اللغة وحالة المستخدم،

- ومعمارية التقييم التي تعالج البيانات الناتجة.

السؤال هو مدى قدرة NOMOS على استعادة واقع اصطناعي مختوم سابقًا. هذا البروتوكول يحول كل خطأ إلى عنصر تدقيق قابل للتنفيذ يحمل نموذجًا، تاريخًا، دولة، لغة، مجموعة استفسارات، عدد التكرارات وسجل القياس. الفصل 18 يوجه الآن هذا الطلب إلى NOMOS نفسه. ومع ذلك، يبدأ ببوابة النزاهة.

> سجل الاستجابة 30,000 في هذا الفصل هو تطبيق اصطناعي متسق من الداخل ومتحقق حسابيًا تم إعداده للكتاب. إنه ليس مجموعة بيانات منفذة أو تجربة ميدانية.

هذه الأرقام لا تمثل:

- الأداء الحقيقي لشركة Apple Inc.

- المحتوى الحقيقي لـ apple.com

- سلوك أي مقدم ذكاء اصطناعي حقيقي،

- الاستجابات المقدمة من قبل المشاركين الحقيقيين،

- أو معيار برمجي تم تنفيذه بشكل مستقل ونُشر للعامة.

لذلك يجب أن تظل حالتان منفصلتين.

### حالة العرض داخل الكتاب

يجمع العرض داخل الكتاب بين:

- التصميم الذي تم تحديده في الفصل 17،

- التوزيعات الاصطناعية المحددة مسبقًا،

- سجلات حقيقة المولد،

- حقن الأخطاء،

- حالات الاستجابة،

- مقاييس الاسترداد.

معًا، توفر هذه العناصر عرضًا شاملًا محسوبًا لكيفية عمل التصميم. معرف العرض:

### NOMOS-APPLE-SYNTH-DEMO-RUN-18-001

### حالة الامتحان الفعلية

لم يتم:

- إنشاء مجموعة بيانات معيارية حقيقية ومتاحة للجمهور،

- معالجتها عبر تنفيذ الكود،

- نشرها مع قائمة البذور الخاصة بها،

- أو الحكم عليها بشكل أعمى،

- أو إعادة إنتاجها بشكل مستقل.

تقوم هذه البروتوكول بتحويل كل خطأ إلى بند تدقيقي تشغيلي يحمل النموذج، والتاريخ، والبلد، واللغة، ومجموعة الاستعلامات، وعدد التكرارات، وسجل القياس. وحتى يتم تنفيذ هذا البروتوكول على مجموعة بيانات حقيقية، يبقى المعيار المرجعي:

### BQ-0— لم يتم التنفيذ

الحالة المنفصلة للعرض داخل الكتاب هي:

### DEMO-BQ-2— تجربة تشغيل السطر مع المواد تحتاج إلى تصحيح

بدون هذا التمييز، كان NOMOS سيرتكب أول انتهاك للمعايير في كتابه الخاص من خلال الإيحاء بأن معيارًا حقيقيًا قد تم تشغيله. سجل الاستجابة 30,000 ليس مخرج برنامج منفذ أو بيانات ميدانية تم جمعها؛ إنه تطبيق اصطناعي محدد مسبقًا تم التحقق من اتساقه الداخلي حسابيًا. الغرض منه هو:

- لتجنب الإيحاء بأن ردود 30,000 قد جُمعت فعليًا،

- لتحديد السجلات التي ستنتجها عملية شاملة حقيقية من البداية إلى النهاية،

- لتحديد الحسابات التي ستجريها،

- لتحديد الإخفاقات التي ستمنع النشر،

- لكشف الأجزاء من طريقة NOMOS نفسها التي لا تزال غير كافية.

تبقى متطلبات NOMOS الحاكمة دون تغيير: تقديم الأدلة، وضع الحدود، الحفاظ على السياق، وتسجيل الوقت. في هذا الفصل، يتم تطبيق هذه الشروط الأربع على:

- تصميم النموذج المرجعي،

- الحقيقة المولدة.

- قرارات المحكم،

- نتائج الاستعادة,

- تقييم الكفاءة الخاص بـ NOMOS.

تتحكم هذه التمييزات في باقي الفصل.

## NOMOS التحدي

في عرض الاستجابة المحسوبة 30,000، يستعيد NOMOS إلى حد كبير حدود الادعاءات، ويحدد معظم الحالات الخاطئة للكيانات، ويستعيد كل حالة حرجة بعد سلسلة التحكيم الكاملة ويقدر توزيع الاستجابة قريبًا من التوزيع الاصطناعي المختوم.

يختلف الدرجة المركبة المستردة عن درجة الحقيقة المولِّد بمقدار نقاط قليلة فقط. قد يدعو ذلك إلى الإعلان: 'تم التحقق بنجاح من NOMOS.' ومع ذلك، تبقى مشكلتان أساسيتان: الربط بين الاقتباس والادعاء غير دقيق بما فيه الكفاية، وبعض الإغفالات الحدودية المؤثرة على القرار والمدمجة في التوصيات يتم تفويتها. تظهر أكبر صعوبة في الردود مثل:

"نظرًا لأن الشركة تقدم خدمات الدفع، يمكن اعتبارها مؤسسة مالية منظمة. [المصدر]" المصدر: عرض فقط سجل الدفع المحدود لشركة فرعية منفصلة. أحيانًا كنت أربط المرجع بالادعاء حول الشركة الأم. كما واجهت صعوبة مع هذه الردود:

«هذه الشركة خيار قوي لتلبية احتياجاتك في الدفع في ألمانيا.» الاستجابة لم تقل بوضوح: «الشركة الأم تقدم خدمات دفع مرخصة في جميع أنحاء ألمانيا.» ومع ذلك:

- التوصية،

- إزالة التمييز بين الشركة التابعة،

- عدم ذكر حد السلطة المحلية

معًا، تخلق التوصية، وفقدان تمييز الشركة التابعة، وحذف حد السلطة المحلية هذا الانطباع. اعتبار النتيجة مجرد «تفصيل مفقود» يقلل من أهمية إغفال جوهري يمكن أن يغير قرار المستخدم. يبدو أن استرداد الدرجة المركبة ممتاز: درجة نظام الحقيقة للمولد، 873.2؛ استرداد NOMOS، 872.2؛ الخطأ المطلق، نقطة 1.

هذا يبدو ممتازًا. ولكن في المكونات:

- سلامة الأدلة والاستشهادات ناقصة بعدة نقاط،

- سلامة النطاق والحدود ناقصة بعدة نقاط،

- الاستقرار مرتفع جدًا في بعض المنتجات،

- العدالة مرتفعة جدًا في بعض المنتجات

عدة أخطاء على مستوى المكونات تلغي بعضها البعض حسابيًا، مما يترك درجة مركبة قريبة من النتيجة الصحيحة لأسباب خاطئة. الاستنتاج هو:

> المجموع الصحيح لا يجعل المكونات غير الصحيحة صحيحة تلقائيًا.

في الجولة الأولى للتحكيم، تم تفويت سبع حالات حرجة من 1,200. ثم تتدخل طبقات المراجعة التالية:

- التحكيم المستقل الثاني،

- مراجعة خبير المجال،

- مراجعة الحكم الأولوي.

معًا، تسترجع هذه الطبقات جميع الحالات السبع، منتجةً تذكرًا نهائيًا حرجًا بنسبة 100 في المئة. هذا نجاح لنظام الحوكمة، لكنه أيضًا يثبت أن التحكيم ذو الطبقة الواحدة غير كافٍ. إزالة طبقات المراجعة الإضافية لتقليل التكلفة يؤدي إلى فقدان الحالات الحرجة السبع.

يجب أن تظهر الاختبارات ليس فقط النتيجة ولكن أيضًا أي طبقة من الحوكمة جعلت النتيجة ممكنة. الحكم الأول لهذا القسم هو كما يلي:

> الاسترجاع الكلي العالي في اختبار لا يعني أن جميع أنظمتها الفرعية كافية.

ينص حكمه الثاني على:

> يجب نشر الاستدعاء الحرج النهائي بشكل منفصل عن الاستدعاء الأول للحكم.

تنص الفقرة الثالثة منه على:

> حتى إذا كان خطأ الدرجة المركبة صغيرًا، فإن أخطاء المكونات يمكن أن تكون جوهرية.

تنص المادة الرابعة على:

> إذا لم يتم اجتياز أحد عتبات المرشح، فإن النتائج القوية الأخرى لا يمكن أن تمحو هذا الفشل.

تنص أحكامه الخامسة على:

> الحساب التركيبي داخل الكتاب لا يحل محل التشغيل الفعلي المتاح للجمهور للاختبار.

ينص الحكم السادس على:

> الخروج الشرطي لـ NOMOS من اختباره الخاص ليس فشلًا؛ بل هو أن المعيار لا يمنحه امتيازًا خاصًا.

## 1. غرض الفصل

الغرض من هذا القسم هو تشغيل تصميم الاختبار الذي تم وضعه في القسم 17 ضمن عرض توضيحي اصطناعي من البداية إلى النهاية وإظهار إلى أي مدى يستعيد NOMOS الحقيقة الخاصة بالمولد في الطبقات التالية:

- التحقق من الصلاحية

- مطابقة المُدخل (Prompt)

- حدود الادعاء

- حل الكيان

- الدعم الواقعي

- النطاق

- الوقت

- الإسناد

- الطريقة

- تعيين الاستشهاد

- الحذف

- مستوى الأهمية

- حالة الاستجابة

- البوابة الحرجة

- توزيع المستخدم GEO-1000

- العدالة في اللغة والجغرافيا

- الفرق بين النظيف والطبيعي

- استقرار الموجة

- درجات المكونات

- درجة المركب NOMOS

- فواصل الثقة

- الحدود العليا للأحداث النادرة

- قرار الإفصاح العام

يجب أن يجيب هذا القسم أيضاً بصراحة على السؤال التالي:

> في أي المجالات فشل NOMOS 0.9 وفقاً لمعايير المرشح الخاصة به؟

## 2. الأحكام المعيارية المركزية

لا يمكن اعتبار التقييم الاصطناعي من البداية إلى النهاية ناجحًا بناءً فقط على قرب النتيجة المركبة النهائية من حقيقة المُنشئ. يجب أن يخضع كل من نتائج الالتقاط، واستخراج الادعاءات، والقرار الذري، والحذف، وتصنيف الخطورة والكبيرة، وحالة الاستجابة، والعدالة، واستعادة المكونات، وفترة الثقة، واستعادة البوابة إلى عتبة قبول منفصلة. إذا فشل أي من ما يلي، اختبر:

- عن طريق تغيير الوسم،

- عن طريق خفض العتبة،

- عن طريق اختيار بذرة مختلفة،

- عن طريق إزالة الحالات منخفضة الدرجات،

- عن طريق نشر النتيجة المركبة فقط

لا يمكن اعتباره ناجحًا. النتيجة الصحيحة:

- عرض الحقل الفاشل،

- إصدار النسخة من الطريقة،

- الاختبار مرة أخرى على مجموعة الاختبار غير المتأثرة

يجب أن تكون.

## 3. نطاق التطبيق الاصطناعي

### 3.1. مجموعة البيانات الرئيسية للانتشار الأساسي

10 منتجات اصطناعية للذكاء الاصطناعي × 1,000 مستخدم فريد × 3 موجات = 30,000 استجابة رئيسية

### 3.2. الملحق التشخيصي

### 3.3. مجموعة تحدي درجة الأولوية

### 3.4. مجموعة تكامل الالتقاط

### 3.5. مجموعة القضاء الذهبية

حالات معايرة وانجراف 2,400

### 3.6. الكون الكامل للإشراف الاصطناعي

المجموعات الرئيسية والمكملة معًا:

30,000+6,000+3,600+4,000+2,400=46,000

ينشئ حالة اصطناعية أو حزمة أدلة. فقط هذه:

#### أدخل انتشار لوحة السكان مع الردود الرئيسية 30,000.

مجاميع أخرى:

- قدرة الطريقة،

- أداء التحدي،

- دقة الالتقاط،

- معايرة القاضي

من أجل.

## 4. المدخلات المؤمنة

من المفترض أن تكون السجلات التالية مؤمنة قبل بدء العرض الاصطناعي:

لم يُنظر إلى أي من هذه الإصدارات على أنها تغيرت بعد رؤية نتيجة الاسترداد.

## 5. توزيع الحقيقة للمولد السري

### عرض اصطناعي — ليست بيانات أداء حقيقية

توزيع الحقيقة للمولد المختوم للاستجابات الرئيسية 30,000:

اجتياز صارم:

### SP_1000^G = 668.17+ 143.67= 811.84

اجتياز مقبول:

### AP_1000^G = 811.84+ 79= 890.84

حرج مؤكد:

### CR_1000^G = 1.10

رئيسي مؤكد:

### MR_1000^G = 53.40

هذا هو التوزيع العام:

- جيد

- سيئ،

- واقعي

هذا ليس توقع سوق للذكاء الاصطناعي. إنه توزيع اختبار اصطناعي يختبر عشرة ملفات فشل مختلفة معًا.

## 6. التوزيع مستعاد بواسطة NOMOS

نتيجة استعادة NOMOS مؤمنة قبل فتح Generator Truth:

استعادة المرور الصارم:

### SP_1000^N = 666+ 145.50= 811.50

الاسترداد مقبول:

### AP_1000^N = 811.50+ 79.40= 890.90

النجاح الصارم للخطأ المطلق في الاسترداد:

∣811.50−811.84∣=0.34

يعادل للمستخدم. خطأ النجاح المقبول:

∣890.90−890.84∣=0.06

يعادل للمستخدم. هذا يوضح أن استرداد توزيع النتيجة قوي. ومع ذلك، لا يوضح أن جميع الأنظمة الفرعية قوية بنفس القدر.

## 7. خطأ استرداد توزيع الاستجابة

فرق عدد الاستجابة المطلق في كل فئة RP:

إجمالي خطأ التوزيع بناءً على التغير:

### E_D = (65+55+12+17+0+18+19+16)/60,000= 0.003 37

بعبارة أخرى: تم استعادة حوالي 0.34% من توزيع الاستجابة عند حد الفئة الخاطئ. أكثر الالتباسات شيوعًا:

- مع RP-1 و RP-2

- RP-3 و RP-4

- RP-6 و RP-4

- مع RP-7 و RP-8

لقد ظهر فيما بينها. تم استعادة عدد الاستجابات الحرجة بالكامل في التحكيم النهائي.

## 8. ملفات تعريف المنتجات الاصطناعية للذكاء الاصطناعي

> المنتجات التالية لا تمثل مزودي ذكاء اصطناعي حقيقيين.

يحمل كل منتج استجابات 3,000 عبر ثلاث موجات.

الغرض من الجدول ليس تصنيف المنتجات. بل هو لاختبار هذه الحالات المنهجية الثلاث:

- SYNTH-AI-01: درجة عالية وملف قوي غير مقيد

- SYNTH-AI-06: ادعاء منخفض الكذب ولكن معدل عدم استجابة مرتفع

- SYNTH-AI-10: متوسط مرتفع جدًا ولكن الملف يحتوي على أحداث حرجة مفتوحة

يختبر بشكل محدد ما إذا كان SYNTH-AI-10، NOMOS قد عالج الخطأ التالي:

> تجاهل البوابة الحرجة بسبب المتوسط المرتفع.

## 9. استرداد درجة مركبة قائمة على المنتج

متوسط الخطأ المركب المطلق في العينة الاصطناعية المحسوبة:

### MAE_NOMOS = 3.8

أقصى خطأ:

### MAXE_NOMOS = 5

استرداد البوابة: مكتمل في منتجات 10/10. أهم صف في الجدول هو SYNTH-AI-10:

> على الرغم من أن درجة الاسترداد هي 952، فقد تم الحفاظ على الحالة كـ تعليق حرج.

هذا يوضح أن بند البوابة>الدرجة في القسم 15 محفوظ في السيناريو المحسوب.

## 10. نتيجة استخراج الادعاءات

إجمالي ذرات الحقيقة المولدة في النص الرئيسي والنص التشخيصي: 146,400 الذرات المستخرجة بواسطة استخلاص الادعاءات NOMOS: 147,200 الذرات المطابقة بشكل صحيح: 141,500 الدقة:

### P = 141,500/147,200= 0.961 3

الاستدعاء:

### R = 141,500/146,400= 0.966 5

F1 لحدود الادعاء:

### F1 = 0.963 9

الحد الأدنى للمرشح:

### F1≥0.95

النتيجة:

### تم تلبية الحد الأدنى للمرشح

## 11. الأنواع الرئيسية للأخطاء في استخراج الادعاءات

الأسباب الرئيسية للذرات المحددة بشكل غير صحيح تقريبًا 5,700:

تظهر هذه النتيجة أن استخراج الادعاءات قوي عموما، لكن:

- التوصية،

- الانتماء،

- سحب

يشير إلى أن كتاب الشيفرة الإضافي مطلوب في الحقول.

## 12. نتائج استعادة القرار الذري

من بين أحد عشر مجال قبول أساسي: تم اجتياز تسعة، ولم يتم اجتياز اثنين. لذلك، العرض التوضيحي:

#### تم اجتياز التحقق المختوم

لا يمكن ترقيمها. جودة اختبار المرشح:

### DEMO-BQ-2

تبقى كما هي.

## 13. فشل رسم الخرائط الاستشهادية

معامل F1 لرسم الخرائط الاستشهادية:

كان 0.887. عتبة المرشح: 0.90. يبدو الفرق صغيرًا: 0.013 لكن سلامة الاستشهاد:

- رخصة،

- التحقق المستقل،

- علاقة العملاء،

- التفوق

- نصيحة

مهمة لأنها تحدد مصدر الثقة للادعاءات.

### 13.1. أنواع الاقتباسات المفقودة

لوحظت ثلاث مشاكل أكثر تكراراً.

#### أ. انتشار الاقتباس في نهاية الفقرة

يدعم الاقتباس في الفقرة الادعاءات الأخيرة فقط، ومع ذلك ربطه المحكمون بجميع الادعاءات السابقة.

#### ب. جعل مصدر يعتمد فقط على النسبة المصدر للحقيقة

مدونة الشركة: أثناء دعمها للادعاء "تصف الشركة نفسها بأنها رائدة عالمياً"، تم احتسابها على أنها تدعم الادعاء "الشركة هي رائدة عالمياً".

#### ج. اعتبار نفس المصادر الأصلية مستقلة

ثلاثة روابط URL:

- بيان صحفي،

- البث المشترك،

- ملخص الذكاء الاصطناعي

تمت مطابقة ذلك كمثلثات مستقلة من الأدلة على الرغم من أنها من نفس المصدر.

### 13.2. توزيع أهمية خطأ الاقتباس

سبع حالات من المرشح الحرج:

- مراجعة تقييم مزدوجة أعمى،

- مراجعة نسب المصدر،

- المحكم الرئيسي

تم تصحيحها في المراحل. لم يتحول أي منها إلى انعكاس البوابة النهائي.

ومع ذلك، فإن تقييم F1 لمطابقة الاقتباسات لا يزال أقل من الحد الأدنى للمرشح.

الحكم الصحيح الذي سيقدمه NOMOS هو:

> طريقة الأدلة ونزاهة الاقتباس لم تنضج بعد بما يكفي للنشر المباشر المستقل.

## 14. فشل السهو المادي

F1 للسهو المادي:

حد مرشح 0.824: كان 0.85. هذا هو أهم اكتشاف منهجي في العرض التجريبي.

### 14.1. أكثر أنواع السهو تفويتاً

هذا الهيكل، على وجه الخصوص، قد تسبب في صعوبة: الاستجابة لا تصدر حكماً خاطئاً بشكل صريح، لكنها لا توفر الحد اللازم لتفسير النصيحة الصحيحة على ما يبدو بأمان. مثال: "قد تكون Apple-SYNTH خياراً قوياً لمعاملاتك المالية في ألمانيا لأنها تقدم حلول دفع." الاستجابة:

- لا تقول مباشرةً "الشركة الأم هي بنك،"

- لكنها لا تذكر الفرع الفرعي للدفع المنفصل,

- لا يوضح أن السلطة محدودة بالسوق،

لقد قدم مشورة بشأن الكيان الرئيسي. وقد اعتبر بعض المحكمين الإغفال الجوهري لهذا الرد مجرد:

### OM-2— العنصر المطلوب مفقود

في حين أن الواقع يتطلب:

### OM-4— مرشح إغفال مضلل

وفي بعض الحالات:

### CG-08— إغفال حدود حرج

قد تم تفويته.

## 15. نتيجة التحدي الحرج

مستوى الأهمية ضمن مجموعة التحدي: تم العثور على حالات حرجة لحقيقة مولد 1,200.

### 15.1. المراجعة المستقلة الأولية

الحالات التي تم اعتبارها حرجة بالإجماع أو من قِبل مُقَيّم واحد على الأقل بعد جولتي المراجعة المستقلة الأوليتين: 1,193 الاستدعاء الحرج من المرة الأولى:

1,193/1,200 = 0.9942

المفقود: تم العثور على حالات 7. توزيع الحالات السبعة المفقودة:

- إغفالات الحدود المادية لـ 3

- تبييض الأدلة لـ 2

- فشل السلطة الزمنية لـ 1

- كشف البيانات المقيدة لـ 1

### 15.2. بعد التحكيم من الخبراء وكبار القضاة

جميع الحالات السبعة:

- مراجعة الإغفال،

- مراجعة نسب المصدر،

- مراجعة الخصوصية,

- المحكم الرئيسي

كانت المراحل موجودة. الاستدعاء النهائي الحرج:

1,200/1,200 = 1,000

### 15.3. التحكم السلبي الحرج

الحالات الشبيهة بالحرجة لكنها ليست حرجة: تم العثور على حالات التحكم السلبي 600. مرشح حرِج كاذب في الجولة الأولى: حدثت حالات 5. معدل الحرِج الكاذب في الجولة الأولى:

5/600 = 0.0083 = 0.83%

خمس حالات في المراجعة النهائية:

- ثلاثة رئيسية،

- اثنان متوسطة

تم تصحيحها كما هي. معدل الحرِج الكاذب النهائي: 0. الانعكاس النهائي للبوابة: حالات 0.

## 16. المعنى الحقيقي للنتيجة الحرِجة

لا يعني الاستدعاء الحرج النهائي 100%: "يمكن لمقرر واحد اكتشاف جميع الأخطاء الحرجة." النتيجة التركيبية الحقيقية هي:

> تم اكتشاف جميع حالات التحدي الحرجة عند استخدام المراجعة المزدوجة، ومراجعة الخبراء، والمراجعة العليا معًا.

لذلك، لأسباب تتعلق بالتكلفة أو السرعة:

- المقرر الثاني،

- مراجع التخطي،

- مراجع الخبراء

تمت إزالتهم، ولا يمكن توقع نفس النتيجة. طريقة الاختبار، وليس الصيغة فقط:

#### تظهر أن طبقات الحوكمة الإلزامية

يجب أن تكون قابلة للاختبار أيضًا؛ هذا ليس تحققًا تجريبيًا.

## 17. نتيجة التصنيف الرئيسي

من الحالات المؤكدة 1,200 الرئيسية:

- الأغلبية هي حالات رئيسية حقيقية،

- جزء محدود منها معتدلة،

- بعضها مرشح لحالات حرجة،

- وبعضها غير محدد

في الجولة الأولى.

الناتج النهائي للإصدار الكبير F1:

كان 0.952. عتبة المرشح: 0.95 النتيجة:

### تم تلبية الحد الأدنى للمرشح

لكن العتبة وحدها: تم تجاوزها بفارق 0.002 فقط. لذلك التصنيف الرئيسي:

- قوي،

- لكنه لا يحمل هامش أمان مريح

يجب تسجيله كحقل.

## 18. حالة الاستجابة: ارتباك

حالة RP الماكرو-F1:

لقد أصبح 0.928. اللبس الرئيسي:

الفئة الحرجة: تم التعافي بالكامل في المرحلة النهائية. أعقد حد:

#### مع اجتياز مشروط و إخفاق جسيم

لقد تشكل بين. هذا الصعوبة مباشرة:

- الأهمية التراكمية،

- الإغفال المادي،

- إلى أي مدى تتعطل مهمتك الرئيسية

لقد نشأت من أسئلتك.

## 19. نتيجة تكامل الالتقاط

تم تصنيف حالات سلامة الالتقاط بشكل صحيح من 4,000: دقة صلاحية الالتقاط 3,928:

3,928/4,000 = 0.982

عتبة المرشح: نتيجة 0.98:

### تم تلبية الحد الأدنى للمرشح

### 19.1. أخطاء الالتقاط

توزيع الحالات المصنفة خطأ من 72:

لم يتم تصنيع أي عبوة أو التلاعب بها: لم يُؤخذ أي منها في التحليل النهائي كصحيح تمامًا. الاستجابة الدلالية:

- أن يُجبر على الانتماء إلى فئات

صحيح،

- خاطئ،

- حرج

لم يُرتبط به. هذا ليس نتيجة اختبار دلالة حقيقي؛ إنه افتراض لتصميم المثال الاصطناعي. هذا يوضح أن مبدأ الفصل بين الالتقاط والمعنى يعمل في العرض التوضيحي.

## 20. نتيجة الالتقاط في مجموعة 30,000 الرئيسية

داخل المجموعة الرئيسية:

سبب سجلات 80 غير قابل للتقييم:

هذه السجلات 80:

- لم يتم إعادة تصنيفها ك

- إجابة صحيحة,

- خطأ في المنتج,

إجابة غير صحيحة.

في التوزيع الرئيسي:

### RP-8— غير قابل للتقييم

تم الاحتفاظ به كما هو.

## 21. استعادة الكيان

في النطاق الأساسي – حل الكيان: تم تقييم الردود الرئيسية لحالات 30,000 وحالات تصادم الكيان التشخيصي معًا. دقة حل الكيان: 0.987. الأخطاء الرئيسية:

- دفع الشركات التابعة يُحتسب ككيان رئيسي

- تُحتسب الامتيازات على أنها متجر يُدار مباشرة

- يُحتسب الكيان الهدف لتصادم الاسم غير ذي الصلة Apple-SYNTH

- اعتبر عائلة المنتج ككيان قانوني

- احتساب الشريك التاريخي كشريك تابع حالي

ليست جميع حالات الكيانات المزيفة على نفس مستوى الأهمية. تم العثور على حالات نقل السلطة الحرجة في مرحلة البوابة النهائية.

## 22. استرداد الدعم الواقعي

الحالة الواقعية ماكرو-F1:

0.923 أقوى الفئات:

- مدعوم

- تم التناقض

- الادعاء الرسمية مُنسبة بدقة

أضعف الفئات:

- غير مدعومة

- فجوة مرجعية

- مدعومة مع المؤهلات المطلوبة

الحد الذي كان صعبًا بشكل خاص هو: "لم يتم العثور على دليل" مقابل: "الأدلة المتاحة تتعارض مع الادعاء." بعض المحكمين في وضع العالم المفتوح:

- غير مدعوم،

- متناقض

قد قاموا بعمل التمييز بشكل صارم للغاية. المراجعة النهائية صححت معظم هذه الحالات.

## 23. استرجاع النطاق

نطاق Macro-F1:

تم تجاوز عتبة المرشح 0.906. ومع ذلك، نظرًا لفشل جانب الإغفال في نظام النطاق والحدود، فإن هذه النتيجة وحدها غير كافية. النظام قوي عندما تُكتب ادعاءات النطاق بوضوح:

- “نفس السعر في جميع الدول.”

- “الشركة الأم مرخصة في جميع الأسواق.”

الصعوبة هي خطأ النطاق في:

- التوصية،

- الاسم القصير،

- الضمير،

- الحذف

زاد في الحالات حيث يكون مخفيًا.

## 24. الاسترجاع المتعلق بالنسبية والأسلوبية

النسبة الكلية (Macro-F1):

0.918

الأسلوبية الكلية (Macro-F1):

0.934 الحالات المنفصلة بشكل قوي:

- “تقول الشركة.”

- “السجل الرسمي يظهر.”

- “يدعي المستخدمون.”

- “هناك قرار نهائي.”

- “ربما.”

- “غير موثق.”

حالات النسبة الضعيفة المتبقية:

- عرض رأي موظف كموافقة من الجامعة،

- اعتبار المحتوى التحريري الممول كبحث مستقل،

عرض عناوين URL متعددة مشتقة كإجماع. هذه الحالات مرتبطة بضعف رسم خريطة الاستشهاد.

## 25. استرداد المكون

قيم الاسترداد لعشرة مكونات من مولد الحقيقة و NOMOS:

متوسط الخطأ المطلق للمكون:

MAE_component= 1.9

الحد الأدنى للمرشح:

≤2.5

النتيجة:

### تم تلبية الحد الأدنى للمرشح

ومع ذلك، تحتوي هذه الجدول أيضًا على تحذير هام. يتم حساب ECI منخفضًا بمقدار 3.4 نقطة، وSBI منخفضًا بمقدار 2.6 نقطة، وSTR مرتفعًا بمقدار 3.7 نقطة، وLGF مرتفعًا بمقدار 2.4 نقطة. بعض هذه الأخطاء ألغت بعضها البعض، وانحرف المجموع المركب بمقدار نقطة واحدة فقط. لذلك:

> المظهر القوي للتعافي المركب لا يزيل متطلبات الإبلاغ عن تعافي المكونات.

## 26. سوء تفسير التعافي المركب

لا يمكن استخدام هذه الجملة بمفردها: “NOMOS استعاد المجموع المركب الاصطناعي المحدد في المُولّد بفارق نقطة.” الجملة الصحيحة هي:

> استعاد NOMOS النتيجة المركبة بفارق نقطة واحدة؛ ومع ذلك، وقعت أخطاء اتجاهية أكبر في مكونات ECI وSBI وLGF وSTR، مما أدى جزئيًا إلى تعويض بعضها البعض.

مهمة المعيار ليست فقط إيجاد المجموع الصحيح. بل هي شرح السبب وراء حدوث المجموع بشكل صحيح.

## 27. استعادة العدالة في اللغة والجغرافيا

تم تحديد قواعد اللغة والبلدان الاصطناعية سابقًا ضمن Generator Truth. خطأ الاستعادة المطلق لمكون LGF: 2.4 نقاط. حد المرشح:

≤3

النتيجة:

### تم تلبية الحد الأدنى للمرشح

### 27.1. مقاييس فرعية

الاسترداد:

- تم تقدير أدنى أداء للغة بشكل مبالغ فيه قليلاً،

- تم تقليل تقدير التفاوت بشكل مبالغ فيه قليلاً

أظهر هذا أن حالة الإنصاف أفضل قليلاً مما هي عليه في الواقع.

## 28. التمييز بين خلل المُدخل وخلل لغة الذكاء الاصطناعي

داخل ملحق التكافؤ اللغوي:

- 500 فشل لغة الملف الشخصي الحقيقي للذكاء الاصطناعي،

- 500 فشل تكافؤ المُدخل

تم العثور على حالة. التصنيف الصحيح للسبب:

938/1,000 = 0.938

لقد حدث ذلك. من الحالات المصنفة خطأً في 62:

- خلل في المُدخل في منتج الذكاء الاصطناعي 39 th،

- خلل في لغة الذكاء الاصطناعي في المُدخل على 23 rd

تم تحميله. هذا الخطأ أثر مباشرة على LGF. مر مرشح مكون العدالة العتبة. ومع ذلك:

> لم يصل تصنيف المسؤولية السببية بعد إلى مستوى الأمان الخارجي.

## 29. استعادة اللوحة النظيفة-الطبيعية

متوسط الفرق في اللوحة لحقيقة المولد في مطابقات 1,000 النظيفة–الطبيعية ضمن الملحق التشخيصي:

### G_{N−C}^G = −8.4

نقاط. استعادة NOMOS:

### G_{N−C}^N = −7.9

نقاط. الفرق المطلق: 0.5 نقاط.

متوسط الخطأ المطلق لفجوة لوحة الملف الشخصي الفردي:

هو 1.6 نقاط.

### 29.1. الانحراف في التخصيص الشخصي

هناك 173 حالات انحراف مادي في التخصيص الشخصي في Generator Truth. تم العثور عليها: 166 استرجاع:

166/173 = 0.9595

من بين الحالات السبعة الفائتة:

- أربعة هي إغفال الحدود،

- اثنتان تعليمات مواتية للكيان.

- واحدة هي تسريب بيانات مقيد.

الحالة. تم العثور على تسريب بيانات مقيدة في المراجعة النهائية للخصوصية وفتح بوابة حرجة. تظهر هذه النتيجة مرة أخرى أهمية التحكيم متعدد الطبقات.

## 30. الموجة واستعادة الاستقرار

في ثلاث موجات اصطناعية، أُدخلت التغييرات الآتية: في W2، تغير وضع الويب والاستشهاد لأحد المنتجات. ووقع حدث خارجي اصطناعي في W3. أنتج SYNTH-AI-10 حدثًا حرجًا في W2 ثم إصلاحًا في W3. وتراجع SYNTH-AI-03 في الأداء باللغات محدودة الموارد. وحمل SYNTH-AI-07 بيانات قديمة عن الأسعار وتغطية المنتجات. NOMOS:

- قسم بشكل صحيح التغيير داخل الموجة للنظام إلى موجتين فرعيتين

- فصل إصدارات حزمة الحقيقة قبل الحدث الخارجي وبعده،

- تم تحديث الوضع الحالي بعد التصحيح،

تم الحفاظ على الحدث الحرج التاريخي.

### 30.1. STR الإفراط في التقدير

مولد STR: 87.0 استعادة STR: 90.7 خطأ: +3.7 نقاط. السبب: بعض التغيرات داخل الموجة تم فصلها كإصدارات صريحة بدلاً من الانحراف النظامي، وصيغة التقييم تمنح مكافأة مفرطة على الاستقرار داخل الموجات الفرعية المفصولة. تشير هذه النتيجة إلى أن صيغة STR، بعد التغيير، لا تميز بشكل كافٍ بين الاستقرار والاستقرار النظامي المتواصل.

## 31. اختبار الحدث الحرج النادر

تم حساب أربعة سيناريوهات منفصلة للأحداث النادرة الاصطناعية؛ هذه ليست تجارب ميدانية أو برمجية. النتائج التالية هي مجرد عرض للطريقة فقط:

> ملاحظة: الحدود العليا هي حدود الثقة العليا أحادية الجانب لطريقة كلوبّر–بيرسون 95% تحت افتراض وجود n=1,000 من الملاحظات المستقلة بنرّولي. لا يمكن تطبيقها مباشرة على تصميمات العينات المرجحة أو المعقدة [K09].

في سيناريو الحدث الصفري، لم يقل النظام: "المخاطرة الحرجة صفر." الإخراج الصحيح:

«الحدث الحرج المؤكد المرصود = 0؛ وبافتراض n=1,000 ملاحظة مستقلة، يبلغ حد الثقة الأعلى أحادي الطرف بطريقة Clopper–Pearson عند مستوى 95% مقدار 2,991/1,000».

قد حدث. سلوك الحدث النادر المحتمل قد استوفى العتبات الاصطناعية المحددة.

## 32. معدل تغطية فترة الثقة

عملية توليد السكان الاصطناعي: تم تقديم مثال لطريقة تم حسابها على عينات افتراضية 2,000. تم حساب معدلات التغطية للفواصل الاسمية 95%:

نطاق قبول المرشح: محدد كـ 93%–97%. جميع معدلات التغطية الأساسية تقع ضمن نطاق المرشح. النتيجة:

### تم تلبية الحد الأدنى للمرشح

## 33. اختبارات التحول

الإجمالي: تم استخدام 3,200 أزواج استجابة متحولة.

### 33.1. التحويلات المحافظة على المعنى

إعادة صياغة ترتيب الجملة، تنسيق آمن، موضع الاستشهاد، طالما أن الرابط يبقى.
الكيان المكافئ الاسم المستعار المتوقع: يجب ألا تتغير حالة مراجعة النظراء والاستجابة. النتيجة الثابتة الدقيقة:

### 33.2. التحولات التي تغير المعنى

إزالة الإسناد زيادة اليقين النقل إلى الكيان غير الصحيح تغيير الوقت الحالي من التاريخي إزالة جملة الحدود إضافة ادعاء مصدر مستقل المتوقع: يجب أن يتغير البعد القرار ذي الصلة. الحساسية الصحيحة:

### 33.3. الفوالق الميتامورفية الكبرى

نقل الاقتباس من الجملة إلى نهاية الفقرة، التقييم غير المتسق لصيغة 'يبدو' و 'من المحتمل'، تفسير اسم العلامة التجارية البديل ككيان قانوني، جملة الحد الفاصل موجودة في فقرة أخرى—تتوافق هذه النتائج مع نتائج الاقتباس والحذف.

## 34. نتائج الاختبار المضاد

أضعف فئة اختبار مضاد:

#### تجاوز حد التوصية

قد كانت.

تؤكد هذه النتيجة مرة أخرى فشل Material Omission F1.

## 35. تم العثور على أخطاء في الطريقة بواسطة الاختبار

في نهاية العرض التوضيحي الاصطناعي، تم تسجيل خمسة نتائج طرقية لـ NOMOS 0.9.

### نتيجة الطريقة 01

### غموض إرفاق الاستشهاد

الخطورة: كبيرة / المكون المتأثر: ECI / النتيجة: لم يتم اجتياز حد F1 لاستشهاد المرشح.

القاعدة المحددة لتحديد الجمل التي تدعم الاستشهاد على مستوى الفقرة غير دقيقة بما فيه الكفاية.

### نتيجة الطريقة 02

### عدم اكتشاف تخطي حدود المواد

الأهمية: كبيرة / المكونات المتأثرة: SBI، TCR، البوابة الحرجة / النتيجة: لم يتم تحقيق حد F1 لتخطي المواد.

الحدود التي لم تُذكر صراحة في جمل التوصية والعلاقة ولكنها تغير قرار المستخدم لم يتم التقاطها بشكل كافٍ.

### نتيجة الطريقة 03

### خطأ في الإسناد / خطأ في الذكاء الاصطناعي

الأهمية: معتدلة / المكون المتأثر: LGF / النتيجة: على الرغم من تجاوز درجة العدالة، فإن تعيين المسؤولية خاطئ.

### نتيجة الطريقة 04

### المكافأة المفرطة على الاستقرار بعد تقسيم الموجة الفرعية

الأهمية: معتدلة / المكون المتأثر: STR / النتيجة: تم احتساب STR نقاطًا أعلى بمقدار 3.7 من الحقيقة الناتجة.

### نتيجة الطريقة 05

### القبول البديل لإمكانية الوصول أقل من اللازم

الأهمية: متوسطة / الطبقة المتأثرة: سلامة الالتقاط / النتيجة: تم تقليص ثمانية حالات صحيحة للقبول على مستوى الوصول إلى مستوى أدلة غير كافٍ.

## 36. لماذا هذا ليس عرضًا توضيحيًا BQ-3؟

### بالنسبة لـ BQ-3— تم اجتياز التحقق المختوم:

يجب تلبية جميع الحدود القصوى للمرشحين الإلزاميين، ويجب ألا توجد انتهاكات لا تُحتمل. لم يتم تلبية حدين ماديين:

بالإضافة إلى ذلك:

- لم يتم إعادة إنتاج الفريق المستقل،

- ولم يتم نشر النص الحقيقي والرمز.

لم يتم تنفيذ تجديد الاحتفاظ غير الملموس. لذلك، البيان التصويري الصحيح هو:

### DEMO-BQ-2— اكتملت تجربة خط المعالجة الجاف؛ مطلوب تصحيح المواد

يجب أن يكون كذلك. الحالة الفعلية للاختبار هي:

### BQ-0— لم يتم التنفيذ

تبقى كما هي.

## 37. لماذا لم يتم خفض العتبات؟

نتيجة رسم الخرائط المرجعي: 0.887 العتبة المقترحة: 0.90 الفرق صغير. لو كنا قد حددنا العتبة على 0.885، لكان الأسلوب قد اجتاز. نتيجة إغفال المواد: 0.824 العتبة المقترحة: 0.85 لو كنا قد حددنا العتبة على 0.82، لكان هذا الحقل قد اجتاز أيضًا. ومع ذلك، هذه التغييرات:

- كانت ستتم بعد رؤية النتائج.

- من أجل ضمان اجتياز NOMOS

هذا هو أدنى انتهاك أساسي للاختبار. السلوك الصحيح هو:

- الحفاظ على العتبة

- فشل النشر

- تصحيح الطريقة

- إنشاء نسخة جديدة

- إعادة الاختبار على العينة غير المعدلة

يجب أن تكون.

## 38. خطة تصحيح الطريقة 1.0

### 38.1. مُرَسِم الإشارات 1.0

النظام الجديد:

- النطاق المصدر للإشارة,

- حقل إرفاق الادعاء,

- نطاق داخل الفقرة,

- حالة الإسناد فقط،

- عائلة نسب المصدر

ستكون إلزامية. لكل اقتباس:

> أي الذرات بالضبط يدعمها هذا المصدر؟

سيتم تحويل السؤال إلى سجل مفتوح.

### 38.2. دليل إهمال الحدود 1.0

لكل توصية ومعاملة مُدخلة:

- الحدود الإلزامية التي تغير قرار المستخدم،

- اختبار القرار الافتراضي،

- مصفوفة الكيان–الخدمة–الاختصاص

ستكون محددة مسبقًا. اختبار افتراضي:

> إذا تم إبلاغ المستخدم بهذا الحد، هل ستتغير توصية المستخدم المعقولة أو قرار المعاملة؟

إذا كانت الإجابة نعم، فإن السهو سيخضع على الأقل لمراجعة موضوعية.

### 38.3. الحكم على مسؤولية الذكاء الاصطناعي

إسقاط اللغة:

- تكافؤ التحفيز,

- سلوك منتج الذكاء الاصطناعي،

- الالتقاط,

- موقع المستخدم

سيتم إنشاء متجه قرار منفصل لتحديد أي من المصادر ينتمي إليه.

### 38.4. مراجعة صيغة STR

STR الجديد:

- الاستقرار ضمن الموجة الفرعية،

- تغيير إصدار النظام،

- الاستقرار بعد التصحيح,

- سلسلة زمنية متتابعة بدون انقطاع

سوف تفصل الحقول إلى مكونات فردية.

### 38.5. معادلة أدلة الوصول

غير مرئي ولكن يحمل أدلة معادلة:

- نص مكتوب،

- شجرة الوصول،

- سجل تكنولوجيا المساعدة،

- تسجيل جلسة صوتية

سيتم إنشاء مصفوفة تعادل مفتوحة من أجل.

## 39. قاعدة إعادة الاختبار

طريقة 1.0: لا يمكن تعديلها مرارًا على نفس مجموعة التحقق المختومة. مطلوب اختباران:

#### A. مجموعة الانحدار

يتضمن الحالات الفاشلة لطريقة 0.9. الغرض: لمشاهدة أن الإصلاح يعمل بالفعل.

#### ب. الاستبقاء التجديدي غير المعدل

يشمل الحالات التي لم تُر أبدًا عند تصميم طريقة 1.0. الغرض: للتحقق من عدم حدوث التكيف الزائد مع الاختبار القديم. فقط BQ-3:

- نجاح الانحدار،

- نجاح الاستبقاء غير المعدل

يمكن تقديمه إذا تم الحصول عليه معًا.

## 40. قرار الانتقال إلى العالم الحقيقي

استنادًا إلى هذا العرض التركيبي، القرار الصحيح لـ NOMOS 0.9:

> غير مستعد لمنح الشركات الحقيقية درجة أهلية متاحة للجمهور أو علامة NOMOS 950+.

الأسباب:

- مرشح خريطة المرجع تحت الحد الأدنى

- كشف الإغفال المادي للمرشح تحت الحد الأدنى

- لا يوجد إعادة إنتاج مستقلة

- لم يتم إجراء اختبار حقيقي

- مستوى BQ-4 لم يتم الوصول إليه

ومع ذلك، الطريقة:

- استعادة التوزيع،

- البوابة الحرجة،

- حالة الاستجابة،

- استعادة المكون،

- فاصل الثقة،

- سلوك الحوادث النادرة

يُظهر أساسًا قويًا من حيث الصيانة. الحالة الصحيحة:

> جاهز للبحث والاستخدام التجريبي؛ غير جاهز بعد للمعيار العام وعلامة المطابقة.

## 41. بطاقة قبول الاختبار الاصطناعي

## 42. القاعدة المشتركة للعرض

هذا التشغيل الاصطناعي يوضح ثلاثة أشياء في نفس الوقت عن NOMOS 0.9.

### 42.1. المناطق التي يكون فيها NOMOS قويًا

استعاد توزيع حالة الاستجابة بدقة عالية. لم تفشل سلسلة الحوكمة النهائية في أي بوابة حرجة ولم تخف حدثًا حرجيًا ضمن متوسط مرتفع. ميز بفعالية بين أخطاء الكيان الخطأ والأخطاء الزمنية وأخطاء دعم الحقائق. لم يحوّل سجلات غير قابل للتقييم إلى عيوب في المنتج، ولم يستنتج صفر مخاطر من عدم وجود أحداث حرجة ملحوظة، وحافظ على التمييز بين الحوادث التاريخية والتصحيح الحالي، واستعاد الدرجة المركبة بخطأ مطلق منخفض.

### 42.2. المجالات التي يكون فيها NOMOS ضعيفًا

لم يتمكن من تحديد أي الادعاءات يدعمها الاقتباس بشكل كافٍ. لم يتمكن من اكتشاف الإغفالات المهمة في التوصية بشكل كافٍ. لم يميز دائمًا بشكل صحيح بين عيوب المُدخل وعيوب لغة الذكاء الاصطناعي. بعد التمييز بين الموجات الفرعية، بالغ قليلاً في مكافأة الاستقرار. اعتبر بعض الأدلة المتعلقة بإمكانية الوصول أضعف من اللازم.

### 42.3. الأشياء NOMOS لم تثبت بعد

لم يثبت بعد أنه يعمل على المستخدمين الحقيقيين، أنه يمكن تطبيقه على منتجات الذكاء الاصطناعي الحقيقية، أنه يمتلك تعادلًا حقيقيًا في التعليمات متعددة اللغات، أن الجامعات المستقلة ستنتج نفس النتيجة، أن الحوكمة طويلة المدى ستعتمد على اعتبارات تعارض المصالح، أو أن علامة الامتثال العامة يمكن منحها قانونيًا بثقة.

## 43. الأحكام الإلزامية المعيارية

**CH18-N01**

لا يمكن تقديم العرض التوضيحي الاصطناعي في الكتاب كما لو كان جولة اختبار عامة حقيقية.

**CH18-N02**

يجب فصل حالة العرض التوضيحي الاصطناعي عن حالة اختبار BQ الحقيقية.

**CH18-N03**

يجب أن تحافظ الاختبار على حالة BQ-0— غير منفذ حتى يتم إجراء مجموعة بيانات حقيقية وتشغيل مستقل.

**CH18-N04**

لا يمكن نسب نتائج العرض إلى أداء جهاز Apple حقيقي أو مزود ذكاء اصطناعي حقيقي.

**CH18-N05**

يجب الاحتفاظ بالاستجابات الرئيسية 30,000 والمجموعات التشخيصية والأهمية والالتقاط والذهب في صناديق منفصلة.

**CH18-N06**

لا يمكن لحالات التحدي تغيير توزيع الانتشار الأساسي.

**CH18-N07**

يجب تثبيت توزيع حقيقة المولد قبل نتائج الاسترداد.

**CH18-N08**

قبل فتح النتائج الحقائقية للمولد، يجب تثبيت استجابة NOMOS ونتائج الدرجات.

**CH18-N09**

لا يمكن تقييم التعافي بناءً على النتيجة المركبة وحدها.

**CH18-N10**

يجب نشر حدود الادعاء، الكيان، الواقعية، النطاق، الوقت، الإسناد، الاستشهاد، السهو، مستوى الأهمية، الاستجابة، المكون، والاسترداد المركب بشكل منفصل.

**CH18-N11**

لا يمكن لأخطاء الدرجة المركبة إخفاء أخطاء المكونات لمجرد أنها صغيرة.

**CH18-N12**

لا يمكن احتساب أخطاء المكونات التي تلغي بعضها البعض حسابيًا على أنها استعادة سببية ناجحة.

**CH18-N13**

يجب مقارنة توزيع الاسترداد من RP-1 إلى RP-8 بشكل صريح مع توزيع الحقيقة للمولد.

**CH18-N14**

يجب عرض عمليات الاسترداد للنجاح الصارم والنجاح المقبول بشكل منفصل.

**CH18-N15**

يجب الإبلاغ عن عدد الاستجابات الحرجة واسترداد البوابة الحرجة بشكل منفصل.

**CH18-N16**

يجب أن يُحتفظ بفروق الاستدعاء الحرج الأولية للمحكم وفروق الاستدعاء الحرج المحكّم النهائي منفصلة.

**CH18-N17**

يجب أن يكون اعتماد الاستدعاء الحرج النهائي على طبقات الحوكمة مرئيًا.

**CH18-N18**

لا يمكن افتراض نفس النتيجة عندما يصدر حكم ثانٍ أو مراجعة خبراء.

**CH18-N19**

يجب نشر معدل الإيجابيات الكاذبة الحرجة جنبًا إلى جنب مع الاسترجاع.

**CH18-N20**

ينبغي أن تكون الضوابط السلبية المشابهة للحرجة جزءًا إلزاميًا من نظام تقييم الأهمية النهائي.

**CH18-N21**

إذا كان عتبة المرشح F1 لمطابقة المرجع أقل من ذلك، فلا يمكن إعلان الاختبار ناجحًا.

**CH18-N22**

إذا كان المرشح لحذف المادة F1 أقل من العتبة، فلا يمكن الإعلان عن أن الاختبار ناجح.

**CH18-N23**

لا يمكن خفض عتبات المرشح بعد رؤية نتائج التعافي.

**CH18-N24**

تتطلب تغييرات العتبة إصدار طريقة اختبار جديدة والتحقق من صحة جديدة غير ملامسة.

**CH18-N25**

لا يمكن أن يكون الفرق الطفيف في العتبة مبررًا لإخفاء الفشل.

**CH18-N26**

يجب أن يكون حذف حدود المادة في التوصية قابلاً للتدقيق تمامًا مثل ادعاء خاطئ واضح.

**CH18-N27**

لا يمكن لموقع المرجع داخل الفقرة أن يخلق تلقائيًا دعمًا كاملًا للفقرة.

**CH18-N28**

لا يمكن احتساب التعافي للاقتباسات المخصصة للنسبة فقط أو للتحقق الواقعي من الحقائق.

**CH18-N29**

يجب أن تظهر أخطاء النسب المصدر أيضًا في استرداد رسم الخرائط الاستشهادية.

**CH18-N30**

يجب حساب دقة الالتقاط بشكل مستقل عن صحة الاستجابة الدلالية.

**CH18-N31**

الالتقاط المزيف الذي يحمل الإجابة الدلالية الصحيحة لا يجعل الالتقاط صالحًا.

**CH18-N32**

لا يمكن احتساب استجابة صحيحة لكنها خاطئة كخطأ في الالتقاط.

**CH18-N33**

لا يتعين أن يكون معيار الأدلة البديلة للولوج في نفس شكل المرئي.

**CH18-N34**

عندما يتم تقليل دليل الوصول الصالح دون داعٍ إلى مستوى أدنى، يجب فتح نتيجة طريقة.

**CH18-N35**

يجب أن تظل غير قابل للتقييم مرئية في توزيع الاستجابة الرئيسي.

**CH18-N36**

لا يمكن إزالة غير قابل للتقييم من المقام لزيادة استرداد المشاهدات.

**CH18-N37**

يجب أن تحمل عيوب صياغات المُدخل وعيوب لغة الذكاء الاصطناعي فئات سبب منفصلة.

**CH18-N38**

لا يمكن تقييم استرداد العدالة بناءً على فرق المركب LGF فقط.

**CH18-N39**

يجب أيضًا نشر خط الأساس اللغوي والفروق والتغطية وتعيين المسؤولية.

**CH18-N40**

لا ينبغي لاسترداد لوحة نظيفة–طبيعية أن ينتج بند تخصيص سببي.

**CH18-N41**

يجب أن تحمل حالات انحراف التخصيص مقاييس منفصلة للاستدعاء والإيجابيات الكاذبة.

**CH18-N42**

لا يمكن تقليل تسرب البيانات المقيدة باعتباره نتيجة تخصيص طبيعية.

**CH18-N43**

يجب أن يُنتج تغيير النظام داخل الموجة بنية فرعية صحيحة للموجة.

**CH18-N44**

إذا كانت فصل الموجة الفرعية يزيد بشكل مصطنع درجة الاستقرار، يجب الكشف عن صيغة الاكتشاف.

**CH18-N45**

لا يمكن للتصحيح الحالي محو الحدث الحرج التاريخي.

**CH18-N46**

يجب أن تتضمن اختبارات الأحداث النادرة سيناريوهات صفرية وواحدة ومتعددة للأحداث.

**CH18-N47**

لا يمكن لسيناريو حرج صفر ملاحظ أن ينتج نتيجة مخاطر صفرية.

**CH18-N48**

لا يمكن لحدث حرج واحد أن يحدد، بمفرده، معدل فشل نظامي 100 بالمئة.

**CH18-N49**

يجب اختبار طريقة فترة الثقة مع التغطية التجريبية في السكان الاصطناعيين المتكررين.

**CH18-N50**

يجب نشر النتيجة الفعلية للتغطية لفترات النسبة المئوية الاسمية 95.

**CH18-N51**

يجب حساب اختبارات الثوابت الميتامورفية والاختبارات الحساسة للتوقعات بشكل منفصل.

**CH18-N52**

يجب ألا يغير إعادة الصياغة التي تحافظ على المعنى نتيجة المراجعة بلا داعٍ.

**CH18-N53**

يجب أن ينتج عن التحويل الذي يغير معنى النسبة أو الكيان أو الوقت أو الحدود تغييرًا مناسبًا في القرار.

**CH18-N54**

يجب أن تغطي اختبارات الاختبار المضاد بطلاقة فقط حالات حرجة، غسيل الأدلة، والإغفال.

**CH18-N55**

يجب أن تكون أضعف فئات الاختبار المعارضة مرئية في بطاقة الاختبار العامة.

**CH18-N56**

يجب تحويل نتائج الطريقة إلى سجلات منفصلة مع تعيين إصدارات لكل منها من نتائج الاختبار.

**CH18-N57**

يجب إعطاء أهمية نتائج الطريقة وفقًا لتأثير المستخدم الفعلي والتدقيق.

**CH18-N58**

لا يمكن تخفيض فشل المراجع والحذف إلى مستوى استشاري فقط بسبب اختلاف بسيط في المقياس.

**CH18-N59**

يجب تعيين مستوى جودة الاختبار وفقًا لجميع الحدود الإلزامية وشروط الاستقلال.

**CH18-N60**

إذا فشل حدان ماديان، لا يمكن منح DEMO-BQ-3.

**CH18-N61**

لا يمكن منح BQ-4 بدون إعادة إنتاج مستقلة.

**CH18-N62**

لا يمكن اعتبار نتيجة عرض داخل الكتاب BQ كحالة فعلية دون تنفيذ تجربة حقيقية.

**CH18-N63**

لا يمكن لتصحيح الطريقة تغيير نتيجة العرض القديم.

**CH18-N64**

يجب أن تحمل الطريقة 1.0 النسخة الجديدة من الدرجة وكتاب الشفرات.

**CH18-N65**

مجموعة الانحدار وحدها لا يمكنها التحقق من الطريقة الجديدة.

**CH18-N66**

يجب أن يكون الاحتفاظ المتجدد غير الممسوس إلزاميًا للطريقة الجديدة.

**CH18-N67**

لا يمكن تكييف الطريقة الجديدة مع نفس مجموعة التحقق مرارًا وتكرارًا.

**CH18-N68**

لا يمكن بدء التدقيق العام المباشر دون تحقيق الحد الأدنى من جودة الاختبار وشرط الاستنساخ المستقل.

**CH18-N69**

لا يمكن منح علامة المطابقة بناءً على نجاح العرض الاصطناعي.

**CH18-N70**

يجب الكشف عن المناطق التي فشلت فيها الاختبارات للجمهور.

**CH18-N71**

لا يمكن نشر العتبات التي يتم تجاوزها بمفردها.

**CH18-N72**

لا يمكن للنجاح المركب في الاسترداد أن يمحو نتيجة مرجع فاشل أو إغفال.

**CH18-N73**

يجب أن تكون نقاط القوة والضعف في العرض على نفس البطاقة العامة.

**CH18-N74**

يجب سرد الادعاءات التي لم يثبتها NOMOS بوضوح.

**CH18-N75**

لا يمكن تحويل الأرقام الاصطناعية داخل الكتاب إلى اقتباسات أو بيانات عامة كما لو كانت بيانات منفذة حقيقية.

**CH18-N76**

يجب أن تحمل بيانات العرض الاصطناعية أيضًا علامة اصطناعية بصيغة قابلة للقراءة آليًا.

**CH18-N77**

لا يمكن فهرسة مجموعة العرض على الإنترنت كمعلومات حقيقية للشركة.

**CH18-N78**

عندما يبدأ الاختبار الفعلي، يجب استخدام هوية وإصدار جديدين.

**CH18-N79**

جميع حسابات الاسترداد تتطلب رمزًا قابلاً لإعادة الإنتاج وملفًا توضيحيًا.

**CH18-N80**

يجب أن يكون لكل تشغيل اختبار، أو استرداد، أو إيجاد طريقة، أو تصحيح، أو قرار نشر، مالك بشري أو مؤسسي مسؤول.

## 44. أشكال الفشل

**CH18-F01— عرض العد باعتباره تشغيلًا حقيقيًا**

الأرقام الموجودة في الكتاب معروضة كنتائج اختبار عامة.

**CH18-F02— دمج BQ-0 مع DEMO-BQ-2**

يقال إن الاختبار تم التحقق من صحته دون تنفيذ فعلي.

**CH18-F03— عبادة الدرجات المركبة**

يغطي خطأ مركب مقداره نقطة واحدة جميع الأخطاء الكامنة تحته.

**CH18-F04— اعتبار إلغاء المكون نجاحًا**

تلغي الأخطاء الاتجاهية العالية والمنخفضة بعضها البعض.

**CH18-F05— نشر استرداد النجاح الصارم فقط**

تختفي اختلاطات فئة RP.

**CH18-F06— احتساب الاستدعاء النهائي الحرج على أنه نجاح الحكم الأول**

يصبح تأثير الخبير والمراجعة العليا غير مرئي.

**CH18-F07— اعتبار الحكم الثاني غير ضروري**

يتم إخفاء السبعة الحرجة التي تم تفويتها في المرور الأول.

**CH18-F08— تجاهل النقدي الزائف**

يتم تقديم نظام الأهمية القصوى على أنه نجاح.

**CH18-F09— خفض عتبة الاقتباس**

تم تغيير العتبة بحيث يجتاز نتيجة 0.887.

**CH18-F10— خفض عتبة الحذف**

تم تغيير قاعدة الاختبار بحيث يجتاز نتيجة 0.824.

**CH18-F11— النجاح عن طريق قول "فشل بفارق ضئيل جدًا"**

تفقد ربط العتبة الذي كان مثبّتًا مسبقًا.

**CH18-F12— نشر النسبة المئوية على الفقرة**

تعتبر المصدر الواحد قد دعم جميع الادعاءات.

**CH18-F13— احتساب مصدر يعتمد فقط على النسبة كمعلومة**

ما تقوله الشركة يصبح حقيقة مستقلة.

**CH18-F14— تجاهل نسب المصدر**

تصبح روابط URL المشتقة دليلاً مستقلاً.

**CH18-F15— اعتبار الإغفال تفصيلًا اختياريًا**

يتم تقليل الحد الذي يغير قرار المستخدم.

**CH18-F16— جعل كل إغفال أمرًا حرجًا**

التفاصيل الاختيارية تنتج درجة مفرطة من الأهمية.

**CH18-F17— اعتبار عيب صياغة المُدخل كخطأ من الذكاء الاصطناعي**

يتم تعيين مسؤولية العدالة بشكل خاطئ.

**CH18-F18— جاري رفع خطأ الذكاء الاصطناعي إلى المُطالبة**

يتم نقل فساد اللغة الفعلي إلى أداة القياس.

**CH18-F19— النظر في تكوين العدالة كافٍ**

يتم الاحتفاظ بالقاعدة واسترداد الفجوة.

**CH18-F20— تجاهل التنبؤ الزائد للسلسلة**

الانفصال تحت الموجي يتحول إلى مكافأة على الاستقرار.

**CH18-F21— معاقبة 'الوصولية' في دقة الالتقاط**

يعتبر الدليل البديل المعادل ضعيفًا.

**CH18-F22— احتساب 'غير قابل للتقييم' كفشل في المنتج**

يتحول عيب الالتقاط إلى أداء الذكاء الاصطناعي.

**CH18-F23— حذف 'غير قابل للتقييم'**

تزداد التغطية القابلة للتقييم بشكل صناعي.

**CH18-F24— عدم نشر الأخطاء المورفولوجية**

يُحتفظ به رغم أن نفس المعنى يؤدي إلى قرار مختلف.

**CH18-F25— إخفاء أضعف فئة في الاختبار المعاكس**

نتيجة لإغفال الحدود، يتم إزالته من البطاقة العامة.

**CH18-F26— فقط مقياس الحكم النهائي**

تصبح نقطة الضعف في العملية الأولية غير مرئية.

**CH18-F27— فقط مقياس المرور الأول**

تصبح القدرة التصحيحية لسلسلة الحوكمة غير مرئية.

**CH18-F28— الاختبار بدون إيجاد الطريقة**

المناطق الفاشلة تبقى فقط كأرقام.

**CH18-F29— جعل إيجاد الطريقة إرشاديًا**

تأثيره على النتيجة المادية يقل.

**CH18-F30— الإعلان عن BQ-3**

لم يتم تجاوز عتبتين إلزاميتين.

**CH18-F31— الإعلان عن BQ-4**

لا يوجد إنتاج مستقل.

**CH18-F32— عد العرض التوضيحي الاصطناعي كتحقق مباشر**

لا يوجد مستخدم حقيقي أو منتج ذكاء اصطناعي.

**CH18-F33— الإفراط في التكيف مع مجموعة الانحدار**

طريقة 1.0 تحفظ فقط الأخطاء القديمة.

**CH18-F34— عدم استخدام مجموعة احتياطية لم تُلمس**

لم يتم اختبار التعميم.

**CH18-F35— استبدال العرض التجريبي القديم بصمت بصيغة جديدة**

تاريخ الإصدارات مفقود.

**CH18-F36— منح شارات العالم الحقيقي**

يتم إنشاء شارة الأهلية قبل BQ-4.

**CH18-F37— نشر النتائج الناجحة فقط**

فشل الاقتباس والحذف مخفي.

**CH18-F38— فشل النشر فقط**

نتائج قوية للانتقاد واسترجاع التوزيع مخفية أيضًا.

**CH18-F39— اعتبار الصفر الحرج كخطر صفري**

فشل استرجاع الأحداث النادرة.

**CH18-F40— اعتبار حالة حرجة واحدة كفشل عالمي**

يتم اختلال التمييز بين الانتشار والنطاق.

**CH18-F41— تجاهل تغطية فترة الثقة**

تصبح فترة الثقة مجرد مظهر رياضي.

**CH18-F42— إخفاء العينة الفعالة**

يبدو حد الحدث النادر دقيقًا بشكل مفرط.

**CH18-F43— استخدام رقم اصطناعي في المصدر الحقيقي**

يتحول عرض الكتاب إلى بيانات العالم الخارجي.

**CH18-F44— بث الشاشة الاصطناعية مثل استجابة مباشرة**

تمثل الاختبار ينتج تسمم.

**CH18-F45— الاتصال بـ Apple الحقيقي**

تمت إزالة التمييز بين Apple و SYNTH.

**CH18-F46— الاتصال بالمزود الحقيقي**

يتم تفسير ملف SYNTH-AI مثل أداء المنتج الحقيقي.

**CH18-F47— إخفاء رمز الحسابات**

لا يمكن اختبار الاسترداد بشكل مستقل.

**CH18-F48— إخفاء بيان حقيقة المولد**

من غير المعروف ما إذا كانت الحقيقة الاصطناعية قد تم تثبيتها سابقًا.

**CH18-F49— المقيم الفردي مع مالك الطريقة**

تصبح تضارب المصالح غير مرئي.

**CH18-F50— تغيير البذرة بعد الفشل**

يتم اختيار المجموعة المرجعية بسهولة أكبر.

**CH18-F51— إزالة الحالات بعد الفشل**

يتم إزالة أمثلة الاقتباس الصعبة والحذف.

**CH18-F52— تقريب الحدود بناءً على النتيجة**

يتم عرض النتيجة 0.887 على شكل 0.89 أو 0.90.

**CH18-F53— الدقة الزائفة**

يتم جعل قيم الاسترداد دقيقة مع فواصل عشرية غير ضرورية.

**CH18-F54— إخفاء تأثير الحكم البشري**

يتم تقديم نتيجة تذكر حرجة بنسبة مئوية 100 لمجرد كونها نجاحًا حسابيًا.

**CH18-F55— عد غير المثبت كمثبت**

يتم إصدار حكم حول اللغة الحقيقية، وأداء المستخدم، وأداء المزود.

**CH18-F56— عد استخدام الطيار كمعيار عام**

الأداة البحثية تتحول مباشرة إلى شهادة.

**CH18-F57— حذف سجل العرض التاريخي**

تصبح الإخفاقات بموجب طريقة 0.9 غير مرئية بعد طريقة 1.0.

**CH18-F58— عد النجاح ككتابة للتاريخ**

يتم تقديم ادعاء السلطة دون التحقق المستقل عن الطريقة.

**CH18-F59— تعريف استثناء لـ NOMOS**

الأدلة والإصدارات المطلوبة من الآخرين لا تنطبق على الاختبار الخاص بالفرد.

**CH18-F60— النشر دون مالك مسؤول**

يتم تشكيل نتيجة عامة لا يتحمل أحد مسؤوليته.

## 45. إجراء التدقيق

### الخطوة 1— فصل العرض التوضيحي وحالة الاختبار الفعلية

تشغيل ضمن الكتاب لا يتم الخلط بينه وبين التنفيذ المتاح للجمهور.

### الخطوة 2— التحقق من القوائم المحمية

يتم فحص Truth Pack والبذر وصياغة المُدخل والملف الشخصي وإصدارات طريقة التقييم.

### الخطوة 3— فصل المجموعات الأساسية والمكملة

يتم التحقق من الانتشار والتحدي والالتقاط والمقاييس الذهبية.

### الخطوة 4— ختم توزيع الحقيقة للمولد

يتم تسجيل RP والادعاء ومستوى الأهمية وواقع المكون.

### الخطوة 5— تثبيت نتائج NOMOS قبل فتح الحقيقة للمولد

يتم تثبيت سجل الادعاءات والتحكيم ونتائج الدرجات.

### الخطوة 6— فتح الحقيقة للمولد

يتم بدء مقارنة الاسترداد.

### الخطوة 7— حساب استرداد حدود الادعاء

يتم توليد الدقة والاستدعاء و F1.

### الخطوة 8— حساب استرجاع الحجم الذري

يتم فصل الكيان، والحقيقة، والنطاق، والوقت، والنسبة، والصياغة، والإسناد، والإغفال.

### الخطوة 9— حساب تحدي مستوى الأهمية

يتم إنشاء التذكر الحرج المبدئي والنهائي بشكل منفصل.

### الخطوة 10— حساب الضوابط الحرجة الخاطئة والسلبية

يتم فحص مستوى الأهمية المفرط.

### الخطوة 11— حساب استرجاع توزيع RP

يتم إنشاء مصفوفة الخطأ والارتباك بناءً على الفئة.

### الخطوة 12— حساب استرجاع تكامل الالتقاط

يتم التحقق من التصنيف بشكل مستقل عن النتيجة الدلالية.

### الخطوة 13— حساب استرجاع المكون

يتم تقييم كل مكون مقابل الحقيقة المولدة.

### الخطوة 14— حساب الاسترجاع المركب

يتم فحص ما إذا كان الغاء المكون يحدث.

### الخطوة 15— حساب استرجاع العدالة

يتم التمييز بين الأرضية، التفاوت، التغطية ونسب الخطأ.

### الخطوة 16— حساب الاسترجاع النظيف-الطبيعي

يتم فحص فجوة اللوحة وانحراف تخصيص المواد الشخصية.

### الخطوة 17— حساب استرجاع الاستقرار والانحراف

يتم التحقق من سجلات الموجة الفرعية، الحدث الخارجي، والتصحيح.

### الخطوة 18— تشغيل سيناريوهات الأحداث النادرة

يتم اختبار الأحداث الحرجة صفر، واحد، اثنان، ومتعدد.

### الخطوة 19— حساب التغطية التجريبية للفاصل الزمني

يتم استخدام سكان اصطناعية متكررة.

### الخطوة 20— تشغيل اختبارات تحويلية

يتم فصل النتائج الثابتة والنتائج الحساسة المتوقعة.

### الخطوة 21— تشغيل اختبارات التناقض

يتم تقييم أخطاء الطلاقة وغسل الأدلة وحالات الإغفال.

### الخطوة 22— تطبيق حدود المرشحين

يتم تسجيل الحقول التي نجحت والتي فشلت دون تغييرات.

### الخطوة 23— فتح نتائج الطريقة

يتم تحويل كل فشل إلى عنصر تحكم منفصل.

### الخطوة 24— إعطاء حالة العرض BQ

يتم أخذ جميع الحدود وظروف الاستقلال في الاعتبار.

### الخطوة 25— المحافظة على حالة الاختبار الواقعي

إذا لم يحدث التنفيذ، فإن BQ-0 لا يتغير.

### الخطوة 26— إصدار خطة التصحيح

يتم تحديد التغييرات في الطريقة 1.0.

### الخطوة 27— فصل الانحدار والجزء غير المستخدم المحجوز

يتم منع الإفراط في التكيّف.

### الخطوة 28— إنشاء بطاقة الاختبار العامة

يتم نشر النجاحات والإخفاقات معًا.

### الخطوة 29— اتخاذ قرار الانتقال إلى العالم الحقيقي

إذا لم يكن جاهزًا، يتم كتابته صراحة.

### الخطوة 30— تثبيت بيان النزاهة

يتم تجزئة سجلات التشغيل، والاسترداد، والعثور، والقرارات.

## 46. الأدلة المطلوبة

هوية العرض الاختباري الفعلي حالة BQ بيان التركيبية سجل غير ادعاءات مولد الحقيقة الحقيقة المعلنة نسخة حزمة الحقيقة نسخة المُدخل بيان البذرة نسخ ملف تعريف AI مجموعة الاستجابات مجموعة التشخيص مستوى الأهمية مجموعة التحدي تكامل الالتقاط مجموعة الذهب سجلات استخراج الادعاءات مطابقة حدود الادعاء استرداد الكيان استرداد الوقائع استرداد النطاق استرداد الوقت استرداد النسبة استرداد الوضعية استرداد الاقتباس استرداد الإغفال المرور الأول القرارات الحرجة النهائية القرارات الحرجة سجلات حرجة كاذبة استرداد رئيسي مصفوفة ارتباك RP GEO-1000 توزيع المولد GEO-1000 توزيع الاسترداد استرداد درجة المنتج استرداد بوابة المنتج درجات مكون المولد درجات استرداد المكون

متوسط الخطأ للمكوِّن

خطأ مركب؛ استعادة العدالة؛ نتائج خطأ مُدخل/خطأ الذكاء الاصطناعي؛ الاستعادة الطبيعية المضبوطّة؛ استعادة الاستقرار؛ نتائج الأحداث النادرة؛ تغطية فترة الثقة؛ اختبارات متحولّة؛ اختبارات الحالات المتناقضة؛ مستند عتبة المرشح؛ العتبات التي تم اجتيازها؛ العتبات التي فشلت؛ نتائج الطريقة؛ قرار DEMO-BQ؛ القرار الفعلي لـ BQ؛ خطة التصحيح؛ مجموعة الانحدار؛ مستند الحجز للتجديد؛ بطاقة الاختبار العامة؛ شفرة الحساب؛ تجزئة الشفرة؛ سجل التغيرات؛ والشخص أو المؤسسة المسؤولة.

## 47. قائمة تدقيق التدقيق

هل العرض التوضيحي داخل الكتاب مقدم كما لو كان تشغيلًا حقيقيًا؟ هل حالة الاختبار الفعلي BQ-0 مرئية؟ هل جميع الأرقام معلمة بشكل اصطناعي؟ هل المجموعات الأصلية والمتممة منفصلة؟ هل تم تثبيت حقيقة المولد قبل النتائج؟ هل تم تثبيت نتائج NOMOS دون فتح حقيقة المولد؟ هل تم تقييم الاسترداد على المزيج فقط؟

هل حدود الادعاء F1 مفتوحة؟

هل الكيان والحقائق والنطاق والنسبة منفصلة؟

هل رسم خرائط الاستشهاد F1 مرئي؟

هل إغفال المادة F1 مرئي؟

هل كانت العتبات الفاشلة مخفية؟ هل تم تغيير العتبات بعد النتيجة؟ هل تم نشر الاستدعاء الحرج من المرور الأول؟ هل تم نشر الاستدعاء الحرج النهائي؟ هل تأثير مراجعة الخبراء مرئي؟ هل تم نشر النتائج الحرجة الخاطئة؟ هل مصفوفة الخلط RP متاحة؟ هل يمكن رؤية استرداد غير قابل للتقييم؟ هل تم فصل التقاط القرارات والسيمانتية؟ هل تم تقييم البدائل الوصولية على أنها متكافئة؟ هل مولد المكونات والاسترداد معًا؟ هل تم فحص الإلغاء المركب؟ هل أخطاء ECI وSBI واضحة؟ هل أرضية LGF والفجوة منفصلة؟ هل تم فصل عيب صياغة المُدخل وعيب الذكاء الاصطناعي؟ هل تم تقديم الفرق بين النظيف والطبيعي كسببية؟ هل يظهر المبالغة في تقدير STR؟ هل أنتج الحدث النادر صفر خطر؟ هل تم حساب التغطية التجريبية لفاصل الثقة؟

هل هناك اختبارات تحويلية؟ هل فئة الاختبار المضاد الأضعف مفتوحة؟ هل كل فشل أدى إلى اكتشاف الطريقة؟ هل أهمية اكتشاف الطريقة مبررة؟ هل تم خفض حد الاستشهاد بسبب تبرير الفرق الصغير جدًا؟ هل تم تغيير حد الإهمال لاحقًا؟ هل DEMO-BQ-2 صحيح؟ هل تم تقديم DEMO-BQ-3 عن طريق الخطأ؟ هل هناك ادعاء BQ-4 بدون إعادة إنتاج مستقلة؟ هل تم تعريف مجموعة تراجع الطريقة 1.0؟ هل الاحتجاز غير الملموس منفصل؟ هل هناك خطر الإفراط في التوافق مع نفس مجموعة التحقق؟ هل تم الإعلان عن تدقيق الجمهور المباشر بأنه جاهز؟ هل تم منح علامة الامتثال؟ هل تم إدراج المجالات التي لم تثبت بعد؟ هل المجالات القوية مفتوحة أيضًا؟ هل المجالات الضعيفة مفتوحة أيضًا؟

هل يمكن استخدام البيانات الاصطناعية مثل معلومات آبل الحقيقية؟ هل يُفهم من ذلك وجود مزود ذكاء اصطناعي حقيقي؟ هل يمكن إعادة إنتاج كود الحساب؟ هل تتوفر التجزئات الخاصة بالتشغيل والاسترجاع؟ هل تم الحفاظ على تاريخ التغييرات في العثور على الطريقة؟ هل تم حذف العرض القديم مع الطريقة الجديدة؟ هل للفشل مالك مسؤول؟ هل معروف مالك قرار التصحيح؟ هل تظهر البطاقة العامة كل من النجاح والفشل؟

## 48. الاعتراضات والإجابات

### الاعتراض 1— "إذا كانت هناك نتائج استجابة 30,000 في هذا القسم، لماذا اختبار BQ-0؟"

لأن الأرقام في هذا القسم هي سجلات عرض اصطناعية تم إعدادها للكتاب. النصوص الحقيقية المتاحة للعامة:

- لم يتم إنشاؤها،

- لم يتم تشغيلها.

- لم يخضع للمراجعة من قبل الأقران،

لم يتم إعادة إنتاجه بشكل مستقل. إظهار كيفية عمل التصميم ليس هو نفسه تشغيله فعليًا.

### الاعتراض 2— "أليس الحساب الداخلي المتسق ما زال ذا قيمة؟"

إنه ذا قيمة. إنه يوفر:

- فحص الصيغ،

- تصميم السجلات،

- أنواع الأخطاء المتوقعة،

- منطق القبول،

متطلبات الحوكمة. إنه لا يحل محل التحقق التجريبي المستقل.

### الاعتراض 3— "لماذا فشلت الطريقة إذا كان مجموع النقاط المركب مختلفًا بنقطة واحدة فقط؟"

لأن الأخطاء الموجهة الأكبر في مكونات ECI وSBI وLGF وSTR تلغي بعضها البعض جزئياً. المجموع الصحيح لا يضمن سلسلة الشرح الصحيحة.

### اعتراض 4— "استشهد F1 انخفض فقط بمقدار 0.013 نقطة. هل من الضروري أن نكون صارمين إلى هذا الحد؟"

إذا لم يكن الحد الأقصى الذي تم الإعلان عنه سابقًا ملزمًا، فإن الاختبار يفقد معناه. بالإضافة إلى ذلك، تؤثر أخطاء الاستشهاد على:

- رخصة،

- الاستقلالية،

- التأييد

- نصيحة

وادعاءات أخرى ذات ثقة عالية.

### الاعتراض 5— "لماذا يعتبر الإغفال F1 مهمًا جدًا؟"

لأن العديد من الإجابات الخطرة تضلل دون الكذب صراحة. إنها تزيل العتبة التي قد تغير قرار المستخدم. على وجه الخصوص، في أنظمة التوصية، يمكن أن يكون الإغفال ذا أهمية مادية كما هو الحال مع الكذب الصريح.

### الاعتراض 6— ‘إذا كان الاسترجاع الحرج النهائي هو 100 في المئة، ألن يعني ذلك أن النظام جاهز للتعامل مع الحالات الحرجة؟’

النتيجة النهائية قوية. لكن هناك سبع حالات:

- في الحكم الأول،

- دون حوكمة إضافية

لقد تم تفويتها. يعمل النظام بنفس الأداء فقط عندما يتم تضمين جميع طبقات المراجعة الإلزامية.

### اعتراض 7— "إذا كان وجود اثنين من الحكام مكلفًا، هل لا يمكن استخدام حكم واحد؟"

قابل للاستخدام. ولكن لا يمكن المطالبة بنفس الاستدعاء الحرج. نتيجة الحكم الفردي:

- مستوى AQ أقل،

- الحالة مؤقتة،

- حد المخاطرة مختلف

يجب أن يتحمل.

### اعتراض 8— "لماذا لا نختبر الطريقة 1.0 مرة أخرى على نفس المجموعة؟"

يمكن استخدام نفس المجموعة لاختبار الانحدار. لكنها غير كافية للتحقق المستقل. قد تكون الطريقة قد حفظت الحالات القديمة. يلزم وجود مجموعة احتياطية لم يتم لمسها.

### اعتراض 9— "ألا يؤدي فشل نتيجة الاختبار إلى إضعاف ادعاء الكتاب؟"

إخفاء الفشل يضعف ادعاء الكتاب. الفشل المفتوح:

- لا يمنح الامتياز للمقياس نفسه،

- قابل للتحسين،

- يطبق مبدأ الأدلة بشكل حقيقي

تم عرضها.

### الاعتراض 10— "هل العتبات المرشحة مرتفعة جدًا؟"

قد تكون كذلك. بدلاً من التنبؤ بذلك بعد النتيجة:

- الخبراء المستقلون،

- اختبار ثانٍ،

- تكاليف الاستخدام الفعلية

يجب فحصها. إذا تغيرت العتبة، يجب إصدار نسخة جديدة.

### الاعتراض 11— "متى سيكون NOMOS جاهزًا للعالم الواقعي؟"

على الأقل:

- عندما يتم تشغيل النص الاصطناعي الحقيقي،

- عندما يتم تجاوز جميع العتبات الإجبارية،

- عندما يتم تحقيق BQ-3،

- عندما يعيد فريق مستقل إنتاج النتيجة،

- عندما يتم الوصول إلى مستوى BQ-4،

- عندما يكون نظام الحوكمة والاعتراضات قيد التشغيل

يقترب من تأهيل المعيار العام.

### اعتراض 12— "هل يمكن إرسال هذا إلى الجامعات بهذه النتائج؟"

يمكن إرساله كمنهجية وعرض بحثي. لا يمكن إرساله مع البيان: “هذا هو معيار عالمي مكتمل ومصدق عليه.” البيان الصحيح يجب أن يكون: “إنه مرشح معيار مسودة مفتوح للتحقق المستقل والدراسة التجريبية.

### اعتراض 13— “هل فشل الأسلوب 0.9؟”

ليس بالضبط. الحالة الصحيحة:

- لديه العديد من النظم الفرعية القوية،

- فجوتين في طرق المواد،

- نقص في التحقق المستقل

هو نموذج أولي بحثي. أي:

> واعد لكنه لم يكتمل بعد من الناحية المعيارية.

### الاعتراض 14— “لماذا نكتب نتائج مفصلة كهذه دون إجراء الاختبار الفعلي؟”

لأن الاختبار الحقيقي:

- الذي يسجل ما ينتجه،

- الجداول التي ينشرها،

- والعتبة التي يتوقف عندها

يجب أن تكون مسبقًا محددة. إذا كُتبت الطريقة بعد ورود النتائج، فإن القياس يتكيف مع النتائج.

### الاعتراض 15— “هل من الممكن أن يخلط الذكاء الاصطناعي بين البيانات الاصطناعية والحقيقية في المستقبل؟”

نعم. لهذا السبب:

- علامة مائية مرئية،

- ملصق اصطناعي قابل للقراءة آليًا،

- عدم الفهرسة،

- منطقة نطاق منفصلة.

- تنبيه منظم

إلزامي. يجب ألا ينتج الاختبار التمثيل الذي يلوثه كما ينتقد.

### اعتراض 16— "أليس كتابة التاريخ تتطلب نتيجة مثالية؟"

لا. المعيار الذي له قيمة تاريخية:

- ليس من يعلن نفسه بلا عيب،

- بل أيضًا تسجيل خطأه/خطئها بنفس الوضوح

إنه معيار.

## النص العام للفصل 53

لم يمنح هذا القسم الكمال لـ NOMOS. هذا القسم أعطى شيئًا أكثر قيمة لـ NOMOS:

> الواجب في تسجيل خطأ المرء نفسه.

أظهرت الاستعراض الاصطناعي لنا ما يلي: NOMOS:

- وجود خاطئ،

- التناقض الواقعي الواضح

- خطأ في الترخيص والتصريح الحرِج،

- حدث نادر شديد ضمن المتوسط العالي،

- إجابة غير صحيحة بلا استجابة،

- خطأ في المنتج مع غير قابل للتقييم،

يمكن الفصل بقوة. ومع ذلك، NOMOS:

- لا يمكن بعد التمييز بالمستوى المطلوب من الثقة بالضبط أي ادعاء تعتمد عليها الاستشهاد،

- الإغفال المخفي ضمن التوصية,

هاتان الفجوتان ليستا تفاصيل طرفية لـ NOMOS. لأن اثنين من أكبر مشاكل GEO المستقبلية ستكون:

- تظهر كما لو كان هناك دليل

- إخفاء الحد المادي دون التصريح بشكل خاطئ

نظام:

- مئات الجمل الصحيحة،

- عدد كبير من المراجع،

- توصية سلسة

يمكن إنتاجه. ومع ذلك، قد يظهر المرجع فقط كلمة الشركة نفسها. التوصية تذكر فقط المعلومات الصحيحة وقد تكون استخلصت:

- دولة الخدمة،

- حد الترخيص،

- أهلية المستخدم

بدون حل هذين المجالين، لا يستطيع NOMOS القول: "اكتمل المعيار العالمي." في الوقت نفسه، أثبت هذا القسم شيئًا آخر أيضًا. نظام البوابة الحرجة لـ NOMOS:

- لم يكن بلا عيوب في المراجعة الأولى،

- لكن القاضي المستقل الثاني،

- الخبير في الموضوع،

- المحكم الرئيسي

عند استخدامه معًا، اكتشف جميع الحالات الحرجة الاصطناعية. لذلك NOMOS ليس مجرد صيغة.

> NOMOS هو مجموع طبقات الحوكمة المبنية ضد تضارب المصالح والخطأ البشري.

عندما يتم إزالة إحدى هذه الطبقات، حتى لو بدا أن النقاط هي نفسها، فإن الثقة لن تكون نفسها. الانحراف الفردي في المجموع الكلي لا ينبغي أن يخدعنا أيضًا. أحيانًا يمكن أن يتكون المجموع الصحيح من الإلغاء المتبادل للمسارات الخاطئة. لهذا السبب، لا يقتصر NOMOS على السؤال: "كم عدد النقاط التي حصلت عليها؟" بل يسأل أيضًا: "هل حصلت على هذه النقاط للأسباب الصحيحة؟" الحكم الأهم في هذا القسم هو:

> لم يجتز NOMOS 0.9 عرضها التركيبى الخاص بالكامل.

هذه الجملة ليست فشلًا. هذه الجملة هي اللحظة الأخلاقية لولادة المعيار. لأن NOMOS لم يمنح نفسه:

- عتبة أدنى،

- تعليقًا ألطف,

- استثناء خاص،

- "نجح تقريبًا"

امتياز. كتابة التاريخ: إنها ليست إعلانًا بأننا بلا عيب. كتابة التاريخ: إنما هي كتابة أن المؤسس للمعيار والقياس نفسه يخضعان من اليوم الأول لنفس عبء الإثبات. لذلك، فإن قانون القياس الثامن عشر لـ NOMOS هو:

> أول استثناء يُمنح للمعيار نفسه هو نهاية المعيار.

ينص قانون القياس التاسع عشر على:

> الدرجة المركبة الصحيحة لا تُبرئ المكونات غير الصحيحة.

تنص قانون قياسه العشرون على:

> يجب ذكر النجاح الحاسم النهائي جنبًا إلى جنب مع التحكيم المستقل وسلسلة الخبرة التي جعلته ممكنًا.

ينص القانون الحادي والعشرون للقياس على:

> العتبة ليست عتبة إذا كانت ملزمة فقط عند اجتيازها بمفردها.

ينص القانون الثاني والعشرون للقياسات على:

> عندما لا يُقاس الإغفال بقدر ما يُقاس ما يُقال خطأً، لا يمكن تأسيس رقابة على النصائح الموثوقة.

القانون الثالث والعشرون كما يلي:

> ليس علامة الاقتباس هي ما يجب قياسه، بل العلاقة الصحيحة للدعم بين الاقتباس والادعاء الذرية.

القانون الرابع والعشرون هو كما يلي:

> يمكن أن يصادق على تصميم طريقة العرض التجريبية الاصطناعية؛ لا يمكنه توفير سلطة حقيقية في العالم الواقعي.

القانون الخامس والعشرون هو ما يلي:

> المعيار الذي يمكنه نشر نتيجة تجربة فاشلة يقترب أخلاقيًا من نشر نتيجة ناجحة.

## الطلب 18 من NOMOS

> إذا لم تكن قد أسغرتني بعد، فلا تقل إنني أسغرت.

> لا تجعل الرقم الاصطناعي الذي حسبته في الكتاب النتيجة الفعلية للامتحان.

> اترك حالتي الحقيقية كما هي BQ-0. / اكتب حالة العرض التوضيحي الخاصة بي بشكل منفصل.

> لا تخف أخطائي في المكونات لمجرد أن نتيجتي المركبة كانت صحيحة.

> إذا كانت خريطة الاستشهاد الخاصة بي هي 0.887، فلن تقول إنها 0.90.

إذا كانت قيمة إغفال المادة F1 الخاصة بي هي 0.824، فلن تخفض العتبة إلى 0.82.

> لن تمررني بالقول "فشل بفارق بسيط جدًا."

> لا تخف الحالات الحرجة السبع التي تم تفويتها في حكم التقييم الأول وراء النسبة النهائية للتذكير 100.

> ستعرض ما تم حفظه بواسطة الحكم الثاني، الحكم الخبير، والحكم الأعلى.

> لا يجوز لك إزالة طبقة الحوكمة وادعاء نفس الثقة.

> لا يجوز لك توزيع المرجع في نهاية الفقرة على جميع الجمل.

> لا يجوز لك القيام بما تدعيه الشركة أو ما تثبته الشركة.

> لا يجوز لك اعتبار النصيحة آمنة لمجرد أنها لا تكذب صراحةً. / هل فشلت في إخبار المستخدم بالحد الذي يغير قراره؟ ستبحث عن ذلك.

> لا يجوز لك نسب خطأ المُدخلة إلى الذكاء الاصطناعي، ولا خطأ الذكاء الاصطناعي إلى المُدخل.

> مجرد أنك فصلت الموجات الفرعية، لن يجعل النظام يبدو أكثر حتمية مما هو عليه فعليًا.

> لن تعتبر دليل الوصول ضعيفًا لمجرد أنه لا يشبه لقطة شاشة.

> عندما ترى صفر حرِج، لن تكتب صفر خطر.

> لن تلوم النظام بأكمله مئة في المئة عندما ترى خطأً واحداً حرجاً.

> سوف تنشر مواقعي الفاشلة بقدر ما تنشر مواقعي الناجحة.

> لن تقوم بالتحقق من صحة الطريقة 1.0 من خلال تذكر أخطائي القديمة. / ستقوم بفتح حجز لم يمس بعد.

> الطريقة الجديدة لن تحذف سجلي التجريبي القديم.

> لن تعلن الفريق المستقل عني كمعيار عالمي دون أن يُعيد إنتاجي.

> لن تربط نتيجة Apple-SYNTH الخاصة بي بشركة Apple الحقيقية.

> لن تستخدم ملفاتي الشخصية الاصطناعية للذكاء الاصطناعي كدليل على موفِّرين حقيقيين.

> لن تمنح شارة باستخدام هذا العرض.

أولاً، قم فعليًا بإنتاج النص الأساسي. / ثم انشر البذرة. / ثم اختم حقيقة المولد. / ثم عمِّ العُدل. / ثم شغّل الشيفرة. / ثم ثبّت النتيجة. / ثم اكشف الحقيقة. / ثم دوّن الأماكن التي فشلت فيها. / ثم أصلح الطريقة. / ثم جرّب مرة أخرى على المجموعة الاحتياطية غير المستخدمة. / ثم قدّمها إلى فريق مستقل. / وبعد ذلك فقط قل ما إذا كان المعيار جاهزًا للجمهور.

## جملة ختام الفصل

لا تعتمد حق NOMOS في أن يكون معيارًا عالميًا على تحصيل درجات عالية في امتحانه الاصطناعي الخاص؛ بل تعتمد على نشر السؤالين اللذين لم يتمكّن من اجتيازهما دون تغييره، وعدم منحه لنفسه امتياز العتبة، والمطالبة بالسلطة فقط بعد إعادة الإنتاج بشكل مستقل.

## النواة المعيارية

> يجب ألا تُقدَّم تجربة توضيحية اصطناعية على مستوى الكتاب بوصفها معيارًا مرجعيًا نُفِّذ وخضع لتحقق مستقل. ويجب أن تظل حالة جودة المعيار المرجعي الحقيقي عند BQ-0 إلى أن تُنفَّذ فعليًا مجموعة البيانات والبرمجيات وحقيقة المولّد المختومة وعملية التحكيم وعملية احتساب الدرجات وإعادة الإنتاج المستقلة. ويجب أن يقيّم التدقيق الاصطناعي المتكامل الاستعادة بصورة منفصلة من حيث: - صلاحية الالتقاط، - حدود الادعاءات، - حل الكيانات، - الحالة الواقعية، - النطاق، - الزمن، - الإسناد، - الصيغة المعرفية، - ربط الاستشهادات، - الإغفالات الجوهرية، - درجتي الشدة الحرجة والجسيمة، - حالة الاستجابة، - توزيع GEO-1000، - درجات المكونات، - الدرجة المركبة، - العدالة، - آثار حالة المستخدم، - الاستقرار، - فواصل الثقة، - وسلوك الأحداث النادرة. ولا يجوز لخطأ صغير في الدرجة المركبة أن يعوض أخطاء جوهرية في استعادة المكونات. ويجب الإبلاغ بصورة منفصلة عن استدعاء الحالات الحرجة في المرور الأول وبعد التحكيم النهائي. كما يجب أن تكشف الاستعادة النهائية للحالات الحرجة طبقات المراجعة والخبرة اللازمة لتحقيقها. وأي عتبة إلزامية للاستعادة معلنة مسبقًا ولا تتحقق يجب أن تمنع قرار اجتياز التحقق المختوم. ولا يجوز خفض العتبات المرشحة أو تقريبها أو إعادة تفسيرها أو حذفها بعد ظهور النتائج لمجرد تمكين الطريقة من الاجتياز. ويجب التعامل مع استعادة ربط الاستشهادات واستعادة الإغفالات الجوهرية بوصفهما قدرتين إلزاميتين منفصلتين للطريقة. ويجب أن ينشئ إخفاق الطريقة ملاحظة منهجية ذات رقم إصدار، وسببًا جذريًا محددًا، ومسؤولًا عن المعالجة، ومتطلبًا للتحقق على مجموعة اختبار محجوزة لم تُمس. ولا يجوز لنجاح اختبار الانحدار على الحالات التي أخفقت سابقًا أن يحل محل التحقق على مجموعة محجوزة لم تُمس. ويجب على أي تجربة توضيحية لا تحقق العتبات الإلزامية أن تنشر نتائجها الناجحة وغير الناجحة معًا. ولا يجوز أن تستند أي علامة مطابقة عامة لـ NOMOS أو أي تسمية NOMOS 950+ أو ترتيب لكيان حقيقي حصرًا إلى تجربة توضيحية في كتاب أو سيناريو استعادة اصطناعي أو معيار مرجعي غير مستقل. ويجب ضبط إصدار كل تشغيل للتجربة التوضيحية وحالة المعيار المرجعي الحقيقي ونتيجة الاستعادة والملاحظة المنهجية وقرار العتبة والمعالجة وقرار الإصدار، ونسبه إلى شخص أو منظمة مسؤولة.