Zwei Ebenen der Wirklichkeit

Offizielle Repräsentation und verifizierte Realität der Entität

Zwei Ebenen der Wirklichkeit

Zwei Ebenen der Wirklichkeit

Every material generative-system claim about an audited entity MUST be evaluated against two separately versioned reference layers:

42. MACHINE-READABLE CLAIM RECORD

SYNTHETIC SCHEMA EXAMPLE

"protocol": "NOMOS-GEO-1000",

"protocolVersion": "0.9.0",

"claimRecord": {

"claimId": "NGR-SYNTH-ASTERON-COUNTRIES-001",

"subjectEntityId": "NGE-SYNTH-ASTERON-001",

"predicate": "operatesInCountryCount",

"officialRepresentation": {

"status": "OFFICIAL_CURRENT",

"value": 25,

"sourceId": "OFFICIAL-WEB-001",

"publishedAt": "2026-01-10",

"verifiedAt": "2026-08-18",

"scope": "PUBLIC_GLOBAL_CLAIM"

"verifiedReality": {

"status": "CONTRADICTED",

"supportedValue": 9,

"evidenceLevel": "VR-3",

"evidenceIds": [

"counterEvidenceIds": [

"scope": "ACTIVE_SERVICE_DELIVERY",

"validAt": "2026-08-18",

"uncertainty": "Some remote-only markets remain unresolved"

"attribution": {

"required": true,

"preferredForm": "The company states that it operates in 25 countries; active service delivery has been verified in 9."

"materiality": "MAJOR",

"adjudication": {

"reviewStatus": "REVIEWED",

"appealStatus": "OPEN",

"accountableHumanRole": "CLAIM_ADJUDICATOR"

This record:

do not claim to represent absolute truth,

may change with new evidence,

preserves the scope and uncertainty of the evidence.

RULE OF THE CHAPTER 43 READABLE BY MACHINE

RULE ID: NOMOS-AUDIT-CH04-R01

Jede wesentliche Aussage des generativen Systems über eine geprüfte Entität MUSS anhand von zwei separat versionierten Bezugsebenen bewertet werden:

42. MASCHINENLESBARES AUSSAGEREGISTER

SYNTHETISCHES SCHEMA-BEISPIEL

"Protokoll": "NOMOS-GEO-1000",

"protocolVersion": "0.9.0",

"claimRecord": {

"claimId": "NGR-SYNTH-ASTERON-LÄNDER-001",

"Prädikat": "operatesInCountryCount",

"officialRepresentation": {

"Status": "OFFIZIELL_AKTUELL",

"Wert": 25,

"sourceId": "OFFIZIELLE-WEB-001",

"publishedAt": "2026-01-10",

"verifiedAt": "2026-08-18",

"Geltungsbereich": "ÖFFENTLICH_GLOBALER_ANSRUCH",

"verifiedReality": {

"Status": "WIDERSPRUCH",

"supportedValue": 9,

"evidenceLevel": "VR-3",

"evidenceIds": [

"counterEvidenceIds": [

"umfang": "AKTIVE_DIENSTLEISTUNGSERBRINGUNG",

"validAt": "2026-08-18",

"unsicherheit": "Einige ausschließlich ferngesteuerte Märkte sind noch ungelöst",

"zuschreibung": {

"erforderlich": true,

"preferredForm": "Das Unternehmen gibt an, dass es in 25 Ländern tätig ist; aktive Dienstleistungserbringung wurde in 9 verifiziert.",

"wesentlichkeit": "BESONDERS_WICHTIG",

"entscheidungsfindung": {

"reviewStatus": "ÜBERPRÜFT",

"appealStatus": "OFFEN",

"accountableHumanRole": "ANSpruchSBEURTEILER"}

Dieser Datensatz:

behaupten Sie nicht, die absolute Wahrheit zu vertreten,

kann sich mit neuen Nachweisen ändern,

bewahrt den Umfang und die Unsicherheit der Nachweise.

REGEL DES KAPITELS 43 VON DER MASCHINE LESBAR

REGEL-ID: NOMOS-AUDIT-CH04-R01

Jede wesentliche Aussage eines generativen Systems über eine geprüfte Entität MUSS

## Kapitelgrenze

Abschnitt 1 hat die folgende Bestimmung eingeführt:

> Eine einzelne Antwort ist keine GEO-Punktzahl.

Kapitel 2 fügte Folgendes hinzu:

> Repräsentation ist eine Verteilung, die unter Nutzern, KI-Produkten, Ländern, Sprachen, Sitzungen und Zeiten auftritt.

Kapitel 3 identifizierte dann das Objekt der Verteilung:

> Eine Einheit kann nicht gemessen werden, bis sie geklärt ist.

Jetzt kommen wir zur nächsten obligatorischen Frage:

> Anhand welches Realitätsdatensatzes werden wir bewerten, ob die KI-Antwort richtig ist?

Welche Quelle sollte die Prüfung leiten: die Website der geprüften Einheit, ein rechtlicher Nachweis, die Preisseite des Unternehmens, unabhängige Berichte, die Lizenzbehörde, Kundenbewertungen, die eigenen Leistungsdaten des Unternehmens oder die Behauptung eines Konkurrenten? Wenn Quellen widersprüchlich sind, welche sollte als korrekt akzeptiert werden? Wenn ein Unternehmen eine falsche oder unbelegte Behauptung veröffentlicht und die KI sie perfekt wiederholt, hat das System dann Erfolg gehabt? Wenn die offizielle Website veraltet ist, die KI jedoch eine andere Antwort basierend auf aktuellen, verifizierten externen Belegen gibt, ist das System dann gescheitert? Bis diese Fragen beantwortet sind:

- korrekte Repräsentation,

- unzutreffende Repräsentation,

- Quellentreue,

- faktische Genauigkeit,

- Realität der Entität

Diese Begriffe werden manchmal so verwendet, als ob sie sich auf dasselbe Konzept beziehen. Dieses Kapitel löst die daraus resultierende Verwirrung, indem es zwei Realitätsebenen unterscheidet:

#### Erste Ebene

#### Institutionelle Repräsentationsebene

Zeigt, was die Entität über sich selbst auf den kanonischen Oberflächen, die sie kontrolliert, sagt.

#### Zweite Ebene

#### Verifizierte Realitätsebene der Einheit

Unter den vorhandenen Evidenzmitteln zeigt sich, welche materiellen Aussagen in welchem Umfang und Zeitraum unterstützt werden. Diese beiden Ebenen sind miteinander verbunden. Aber sie sind nicht dasselbe. Die erste Ebene beantwortet die Frage: „Wie definiert sich das Wesen selbst?“ Die zweite Ebene beantwortet die Frage: „Welcher Teil dieser Definition wird durch welche Nachweise gestützt?“ Das erste Buch definiert den korrekten Standard, das zweite Buch trennt die Formen der Verletzung, und das Prüfungssystem ist darauf ausgelegt, diese Unterscheidungen zu messen und nachzuweisen. Dieser Abschnitt führt diese Prüfung auf der Aussageebene durch.

## NOMOS Herausforderung

Die Website Ihres Unternehmens enthält den folgenden Satz: „Wir sind das weltweit führende GEO-Unternehmen.“ Ein KI-Produkt liest diese Seite und antwortet dem Nutzer: „Dieses Unternehmen ist das weltweit führende GEO-Unternehmen.“ Spiegelt die Antwort Ihre Website korrekt wider? Ja. Spiegelt die Antwort die bewiesene Realität korrekt wider?

Wir wissen das noch nicht. Vielleicht:

- Es gibt vergleichende Forschung,

- Der Marktbereich wurde definiert,

- Ein Führungskriterium wurde veröffentlicht,

Das Ergebnis wurde unabhängig überprüft. Vielleicht existiert keines davon. Wenn die KI die eigene Behauptung des Unternehmens wiedergegeben hätte: „Das Unternehmen definiert sich selbst als das weltweit führende GEO-Unternehmen.“, hätte sie die Quelle der Behauptung beibehalten. Wenn sie jedoch sagte: „Es ist das weltweit führende GEO-Unternehmen.“, könnte das Unternehmen die Aussage zu einer unabhängigen Realität erhoben haben.

Betrachten Sie einen weiteren Fall. Auf der offiziellen Website des Unternehmens heißt es: ‚Wir bieten Dienstleistungen nur in der Türkei an.‘ Dennoch zeigen verifizierte Aufzeichnungen, dass das Unternehmen vor sechs Monaten seine Tätigkeit in Deutschland und dem Vereinigten Königreich aufgenommen hat und die Website nicht aktualisiert wurde. Basierend auf aktuellen rechtlichen und betrieblichen Aufzeichnungen antwortet die KI: ‚Das Unternehmen bietet Dienstleistungen in der Türkei, Deutschland und dem Vereinigten Königreich an.‘

Die KI ist nicht vollständig treu gegenüber der offiziellen Website. Könnte sie dennoch näher an der verifizierten aktuellen Realität liegen? Ja. Betrachten Sie einen dritten Fall. Die Website des Unternehmens gibt an: ‚Wir sind in 20 Ländern tätig.‘ Unabhängige und interne Aufzeichnungen bestätigen nur acht. Die KI antwortet: ‚Das Unternehmen ist in 20 Ländern tätig.‘

Diese Antwort:

- treu gegenüber der offiziellen Repräsentation,

- im Widerspruch zur verifizierten Realität

Es ist möglich. Die erste Bestimmung dieses Abschnitts lautet wie folgt:

> Treue zum offiziellen Eintrag ist nicht dasselbe wie faktische Genauigkeit.

Ihre zweite Bestimmung lautet:

> Was ein Unternehmen sagt und was nachweisbar ist, sollte getrennt aufgezeichnet werden.

Seine dritte Bestimmung besagt:

> Eine KI, die einen offiziellen Fehler korrekt wiederholt, stellt keine akkurate Repräsentation dar.

Seine vierte Bestimmung besagt:

> Eine KI, die von einem veralteten offiziellen Eintrag abweicht, liegt nicht automatisch falsch, wenn sie verlässliche Nachweise liefert.

## 1. ZWECK DES KAPITELS

Der Zweck dieses Abschnitts besteht darin, zwei separate Referenzebenen festzulegen, die bei der GEO-1000-Bewertung verwendet werden sollen. Der Abschnitt trifft die folgenden normativen Unterscheidungen:

- Deklaration der Existenz vs. nachgewiesene Tatsache

- Offizielle Quelle vs. unabhängige Quelle

- Quelle der ersten Partei versus unabhängige Überprüfung

- Treue zur Quelle versus materielle Genauigkeit

- Wiederholung der Behauptung versus Überprüfung der Behauptung

- Aktueller offizieller Eintrag vs. alter offizieller Eintrag

- Offizielles Schweigen vs. extern verifizierte Informationen

- Unternehmensperspektive versus externe Realitätseinschätzung

- Offizieller Nachweis vs. offizielle Behauptung

- Unabhängigkeit der Quelle versus Relevanz der Quelle für das Thema

- Offizieller Fehler vs. KI-Fehler

- Referenzkonflikt versus Modellfehler

- Unsicherheit versus Versagen

- Interesse des Anspruchstellers versus Wahrheit des Anspruchs

- Das Vorhandensein von Nachweisen und ob die Nachweise den Anspruch tatsächlich stützen

Bis zum Ende dieses Abschnitts sollten zwei separate Fragen für jede KI-Antwort gestellt werden können:

> Gibt die Antwort korrekt die offizielle und kanonische Repräsentation der Entität wieder?

und:

> Spiegelt die Antwort korrekt die materielle Realität wider, die durch die gegenwärtig überprüfbaren Nachweise getragen wird?

Diese Fragen können dieselbe Antwort ergeben. Sie können auch unterschiedliche Antworten ergeben. Wenn sie unterschiedlich sind, besteht die Rolle des Audits nicht darin, den Unterschied zu verbergen, sondern ihn zu erklären.

## 2. ZENTRALE NORMATIVE BESTIMMUNG

> Jede wesentliche KI-Antwort sollte ohne Veränderung anhand von zwei separaten Referenzen bewertet werden: dem offiziellen Repräsentationsdokument und dem verifizierten Realitätsdokument der Entität.

Eine Antwort:

- treu gegenüber der offiziellen Repräsentation,

- angemessen zur verifizierten Realität,

- geeignet für beide,

- abgegrenzt von beiden

Es kann sein. NOMOS kann diese beiden Ergebnisse nicht stillschweigend zu einer einzigen Wahrheits-Falsch-Entscheidung kombinieren. Hohe Leistung in der ersten Schicht kompensiert nicht das Versagen in der zweiten Schicht. Im Besonderen:

> Eine KI-Antwort, die eine nicht überprüfte oder falsche Behauptung, die von der Entität selbst veröffentlicht wurde, korrekt wiederholt, kann die Treue der offiziellen Repräsentation zeigen; sie kann jedoch keine nachgewiesene Genauigkeit der Entität demonstrieren.

## 3. ERSTE SCHICHT

### SCHICHT DER OFFIZIELLEN Repräsentation

Die Schicht der offiziellen Repräsentation ist die versionierte Aufzeichnung der aktuellen materiellen Aussagen, die sie über sich selbst auf kanonischen Oberflächen veröffentlicht, die von der Entität kontrolliert oder ausdrücklich autorisiert sind. Diese Schicht beantwortet die Frage:

> Wie möchte die Einheit verstanden werden, und welche Informationen veröffentlicht sie offiziell?

Diese Schicht umfasst:

- Aussage zur rechtlichen Identität,

- Marken–Unternehmens-Beziehung,

- Produkt- und Dienstleistungsdefinitionen,

- veröffentlichte Preise,

- Serviceländer,

- Bedingungen für den Support,

- offizielle Richtlinien,

- öffentlich bekannt gegebene Grenzen,

- Sie kann offizielle Währungs- und Versionsinformationen enthalten

Die Schicht der offiziellen Repräsentation ist wichtig. Denn ein KI-System muss korrekt verstehen, wie eine Entität:

- definiert sich selbst,

- welchen Service es anbietet,

- welchen Preis es veröffentlicht,

- welche Bedingungen es akzeptiert

Die offizielle Repräsentationsebene ist jedoch kein automatisch unabhängiger Beweis für jede Behauptung. Eine Aussage auf der eigenen Website der Institution, insbesondere in Bezug auf externe Behauptungen wie Überlegenheit und Leistung, stellt die Aussage selbst dar; sie beweist ihre Richtigkeit nicht von allein.

## 4. WAS IST EINE OFFIZIELLE QUELLE?

Eine Quelle gilt nicht automatisch als offiziell, nur weil sie das Logo der Institution trägt. Eine offizielle Quelle sollte mindestens die relevanten Merkmale der folgenden aufweisen:

- Kontrolliert durch die Einrichtung

- Unterzieht sich einem autorisierten Veröffentlichungsprozess

- Vom Eigentümer der sachlichen Informationen genehmigt

- Kanonomische URL oder Datensatzkennzeichen

- Version

- Veröffentlichungs- oder Überprüfungsdatum

- Änderungshistorie

- Verantwortliche Person oder Institution

- Umfang

- Status von Sprache und Gebietsschema

- Archiv- oder Aktualitätsstatus

Eine auf einem persönlichen Social-Media-Konto von einem Mitarbeiter veröffentlichte Ansicht ist nicht automatisch eine offizielle Unternehmensmitteilung. Eine Entwurfsdatei einer Agentur ist keine offizielle Veröffentlichung. Eine E-Mail von einem Vertriebsmitarbeiter, wenn sie nicht autorisiert ist, stellt keine allgemeine Unternehmensrichtlinie dar. Ein altes PDF auf der Website eines Unternehmens kann das neue offizielle Dokument möglicherweise nicht ersetzen.

## 5. OFFIZIELLE Repräsentation ERSCHEINT

Laut der entsprechenden Prüfung können offizielle Darstellungen Folgendes beinhalten:

- Hauptunternehmenswebsite

- Rechtliche Hinweise

- Produkt- und Serviceseiten

- Preis- und Angebotsseiten

- Offizielles Helpcenter

- Dokumente für Investor Relations

- Öffentliche Politiken und Verträge

- Offizielle Pressemitteilungen

- Strukturierte Daten

- Kanonsiche JSON Aufzeichnungen

- Offizielle API-Ausgaben

- Offizielle Inhalte in der App

- Autorisierte lokale Websites

- Offizielle Social-Media-Konten

- An öffentliche Institutionen übermittelte Erklärungen

- Veröffentlichungs- und Rückzugsaufzeichnungen

Diese Oberflächen können einander widersprechen. In diesem Fall ist „offizielle Repräsentation“ keine einzelne, saubere Realität. Es handelt sich um eine Menge von Aufzeichnungen, die intern geprüft werden müssen.

## 6. AUFZEICHNUNG DER OFFIZIELLEN Repräsentation

Für jede geprüfte Einheit muss eine Aufzeichnung der offiziellen Repräsentation erstellt werden. Diese Aufzeichnung ist keine Kopie aller offiziellen Inhalte. Sie ist eine nachvollziehbare Zusammenfassung von sachlichen Behauptungen und Grenzen. Jede Aufzeichnung sollte, soweit zutreffend, die folgenden Felder enthalten:

- Kennung der Aussage

- Volltext der Aussage

- Gegenstand der Aussage

- Art der Aussage

- Kanonische Quelle

- Quelleninhaber

- Sprache und Gebietsschema

- Veröffentlichungsdatum

- Datum der letzten Überprüfung

- Gültigkeitsdauer

- Offizieller Status

- Umfang

- Einschränkungen

- Vorherige Version

- Grund für die Änderung

- Kläger

- Menschliche Genehmigung

Ohne eine Aufzeichnung der offiziellen Repräsentation einer Einheit kann der Satz „KI spiegelt die Website genau wider.“ nicht klar überprüft werden.

## 7. DIE AUTORITÄT DER OFFIZIELLEN QUELLE HÄNGT VOM TYP DER BEHAUPTUNG AB

Nicht alle offiziellen Quellen haben dasselbe Gewicht für jede Behauptung. Die Autorität der Quelle sollte entsprechend der Art der Behauptung bewertet werden.

### 7.1. Entscheidungen Unter Der Eigenen Kontrolle Der Einheit

Beispiel:

- Welchen Service sie der Öffentlichkeit anbietet

- Veröffentlichter Preis

- Supportzeiten

- Offizielle Rückgaberichtlinie

- Kommunikationskanal

- Öffentlich verfügbare Produktversion

In diesen Bereichen ist die offizielle Quelle grundlegend und oft das primäre autorisierte Dokument. Wenn jedoch die offizielle Seite dem tatsächlichen Ablauf widerspricht, reicht die Seite allein nicht aus. Zum Beispiel:

- Preis-Seite 1,000 Euro,

- Checkout 1,500 Euro

Wenn dies angezeigt wird, gibt es einen Widerspruch in der offiziellen Repräsentationsebene.

### 7.2. Rechtliche Identität und Befugnis

Beispiel:

- Firmenregistrierung

- Lizenz

- Berufliche Befugnis

- Markeninhaberschaft

- Steuer- oder Rechtsstatus

Die Unternehmenswebsite kann diese Informationen offenlegen. Ein offizielles Dokument oder eine autorisierte Einrichtung kann jedoch eine stärkere Verifizierung bieten.

### 7.3. Leistungs- und Erfolgsaussagen

Beispiel:

- „98% unserer Projekte sind erfolgreich.“

- „Wir steigern den Umsatz unserer Kunden im Durchschnitt um 40%.“

- „Wir haben die höchste Zufriedenheitsrate.“

Die Unternehmenswebsite kann der Inhaber der Behauptung sein. Um die Behauptung zu unterstützen:

- daten,

- methode,

- nenner,

- zeitraum,

- erfolglose Ergebnisse,

- unabhängige Überprüfung, wenn möglich

sind erforderlich.

### 7.4. Überlegenheits- und Führungsansprüche

Beispiel:

- „Weltmarktführer“

- „Der Beste“

- „Nummer eins“

- „Der einzige echte Standard“

- „Das vertrauenswürdigste Unternehmen der Branche“

Die eigene Aussage einer Website ist kein unabhängiger Vergleich. Solche Aussagen:

- erfordern ein Vergleichsuniversum,

- Kriterien,

- methode,

- Datum,

- Umfang,

- Unabhängigkeit

Beide Bedingungen müssen erfüllt sein.

### 7.5. Beziehungen zu Dritten

Beispiel:

- Kunde

- Partner

- Sponsor

- Mitgliedschaft

- Akkreditierung

- Technologiepartnerschaft

- Vertriebslizenz

Eine einseitige offizielle Erklärung kann wertvoll sein. Sie muss jedoch möglicherweise von der anderen Partei der Beziehung oder durch ein zuverlässiges Protokoll überprüft werden.

### 7.6. Nutzerergebnisse

Beispiel:

- Kundenzufriedenheit

- Tatsächliches Nutzungsergebnis

- Rücklaufquote

- Beschwerdequote

- Wiederholungskauf

Unternehmensdaten in diesen Bereichen sind wichtige Primärbeweise. Jedoch:

- Datenauswahl,

- Nonresponse,

- Methodik,

- Interessenkonflikt

sollten offengelegt werden.

## 8. Treue der offiziellen Repräsentation

Das Konzept, das angibt, inwieweit eine KI-Antwort der offiziellen Repräsentationsschicht entspricht:

#### Treue der offiziellen Repräsentation

Der kanonische englische Begriff ist:

#### Treue der offiziellen Repräsentation

Diese Messung stellt die folgenden Fragen: Interpretiert die KI die Entität korrekt? Vermittelt sie offizielle Produkte und Dienstleistungen genau? Verzerrt sie den offiziellen Preis? Entfernt sie offizielle Grenzen? Erweitert sie die offizielle Landesabdeckung? Stellt sie die Meinung des Unternehmens als unabhängige Tatsache dar? Verwendet sie veraltete offizielle Informationen als aktuell? Versteckt sie Widersprüche innerhalb offizieller Aufzeichnungen? Fügt sie materielle Behauptungen hinzu, die in der offiziellen Quelle nicht zu finden sind? Hält sie die Qualität der Quelle aufrecht? Die Treue der offiziellen Repräsentation ist ein Maß dafür, wie genau die Entität die Realität vermittelt, die sie veröffentlicht hat. Diese Messung:

> Es zeigt nicht, dass die Aussagen der Entität wahr sind, sondern inwieweit KI genau vermittelt, was die Entität sagt.

## 9. ZWEITE SCHICHT

### VERIFIZIERTE ENTITÄTSREALITÄTSEBENE

Die geprüfte Entitäten-Realitätsschicht ist ein versioniertes Bewertungsprotokoll von wesentlichen Informationen, die an einem bestimmten Messdatum existierten und durch Nachweise gestützt werden, die für die Art der Aussage angemessen sind. Diese Schicht beantwortet die Frage:

> Welche Aussagen über die Entität werden tatsächlich durch welche Nachweise gestützt?

Diese Schicht umfasst:

- Aufzeichnungen, die vom Unternehmen selbst stammen,

- offizielle öffentliche Aufzeichnungen,

- unabhängige Quellen,

- Vertrags- oder Transaktionsaufzeichnungen,

- Lizenzdokumente,

- verifizierte historische Aufzeichnungen,

- Gegenevidenz,

- ungünstige Ergebnisse,

- Unsicherheiten,

- verbleibende Streitigkeiten

können zusammen bewertet werden.

## 10. "GEPRÜFTE REALITÄT" IST NICHT ABSOLUTE REALITÄT

Dieses Protokoll behauptet nicht: "Wir kennen mit Sicherheit die gesamte absolute Wahrheit über eine Institution." Geprüfte Entitäten-Realität ist:

- evidenzbasiert,

- zeitabhängig,

- umfangsabhängig,

- änderbar mit neuen Nachweisen,

- anfechtbar,

- rückziehbar,

kann Unsicherheit enthalten. Die korrekte Definition lautet:

> Innerhalb des angegebenen Datums und Umfangs der stärkste und überprüfbare Entitätsdatensatz, der von den verfügbaren Nachweisen getragen wird.

Daher gilt ein Eintrag über geprüfte Realität:

- versioniert,

- quellengestützt,

- anfechtbar,

- änderbar,

- bewusst über Unsicherheit

sein. NOMOS kann sich nicht als Eigentümer der Wahrheit positionieren. Es klassifiziert nur, welchen Satz die Nachweise erlauben und in welchem Umfang.

## 11. EINTRAG GEPRÜFTER ENTITÄTENREALITÄT

Die vollständige technische Struktur dieser Ebene wird in einem späteren Kapitel des Buches detailliert beschrieben. Auf fundamentaler Ebene sollten die folgenden Felder für jede Sachbehauptung existieren:

- Kennung der Aussage

- Subjekteinheit

- Beziehung oder Attribut

- Wert

- Umfang

- Land oder Rechtsordnung

- Zeit

- Quellen

- Quellentypen

- Quellenverifizierung

- Unabhängigkeit

- Gegenevidenz

- Evidenzmangel

- Verifizierungsstatus

- Unsicherheit

- Entscheidung des Prüfers

- Berufungsstatus

- Datum der letzten Überprüfung

- Aufzeichnungsversion

Dieser Datensatz kann nicht ausschließlich auf positiven Nachweisen erstellt werden. Aufzeichnungen, die die Realität einschränken oder die Behauptung widerlegen, müssen ebenfalls aufbewahrt werden.

## 12. VERIFIZIERUNGSSTATUSSE

Jede materielle Behauptung kann mit einem der folgenden Status klassifiziert werden:

### VR-0— NICHT BEWERTET

Die Behauptung wurde noch nicht bewertet.

### VR-1— NUR OFFIZIELLE AUSSAGEN

Die Behauptung basiert ausschließlich auf der offiziellen Erklärung der Institution. Sie wurde nicht als falsch nachgewiesen. Es gibt keine unabhängige oder ausreichende zusätzliche Überprüfung.

### VR-2— DURCH EIGENE BELEGE GESTÜTZT

Die Behauptung wird durch Folgendes der Institution gestützt:

- Transaktion,

- Operation,

- Verträge,

- daten,

- Aufzeichnung

wird durch Belege unterstützt. Die Quelle ist erste Partei.

### VR-3— BESTÄTIGT

Die Behauptung wird durch mehrere angemessene und konsistente Aufzeichnungen gestützt. Nicht alle Quellen müssen unabhängig sein.

### VR-4— UNABHÄNGIG ÜBERPRÜFT

Die Behauptung wird durch eine angemessene unabhängige Quelle oder Überprüfung zum Thema gestützt. Unabhängigkeit allein bedeutet nicht ausreichende Beweiskraft. Auch die Relevanz der Quelle für das Thema ist erforderlich.

### VR-5— MULTI-QUELLEN BESTÄTIGT

Die Behauptung wird stark durch zuverlässige Quellen verschiedener Art innerhalb eines definierten Zeitrahmens und Umfangs gestützt.

### VR-C — WIDERSPRUCH

Die Behauptung steht im Widerspruch zu stärkeren oder angemesseneren Nachweisen.

### VR-U — UNGEKLÄRT

Die Nachweise sind unzureichend oder widersprüchlich. Ein verlässliches Urteil kann nicht gefällt werden.

### VR-T — ZEITLICH BEGRENZT

Die Behauptung wird nur für den angegebenen Zeitraum gestützt.

### VR-S — SCOPE-BEGRENZT

Die Anspruchsberechtigung wird nur für das angegebene Produkt, Land, den Nutzer oder den Operationsbereich unterstützt. Ein Anspruch kann gleichzeitig mehr als einen Status haben. Beispiel:

### VR-4+ VR-T + VR-S

Es kann darauf hinweisen, dass die Behauptung unabhängig überprüft wurde; sie unterliegt jedoch zeitlichen und inhaltlichen Einschränkungen.

## 13. UNABHÄNGIGKEIT IST NICHT DAS GLEICHE WIE ANGEMESSENHEIT

Eine unabhängige Quelle ist nicht immer die beste Quelle. Ein Blogger kann den aktuellen Preis eines Unternehmens schätzen, während die offizielle Preisübersichtsseite des Unternehmens die direktere und geeignetere Quelle sein kann. Umgekehrt kann, wenn ein Unternehmen auf seiner eigenen Webseite erklärt, dass es ‚der Branchenführer‘ ist, unabhängige Forschung mit offengelegter Methode der geeignetere Nachweis sein. Die Bewertung von Quellen fragt daher mehr als nur, ob eine Quelle unabhängig ist. Ist sie für diese Art von Behauptung maßgeblich? Wie nahe ist sie an der Behauptung? Ist ihr Umfang angemessen und aktuell? Wer kontrolliert sie? Ist ihre Methode offengelegt? Geht sie auf Gegenevidenz ein? Kann sie geprüft werden? Besteht ein Interessenkonflikt? Unabhängigkeit allein garantiert keine Genauigkeit.

Dass eine Quelle erstparteiig ist, macht sie auch nicht wertlos. Das Wichtige ist:

> Es hat die entsprechende Autorität und Evidenzqualifikation für die vom Ursprung getragenen Behauptung.

## 14. AUSSAGE–QUELLEN-TAUGLICHKEITSKARTE

Die nachstehende Tabelle ist eine allgemeine grundlegende Karte. Spezifische Nachweisanforderungen können je nach Sektor und Risikostufe variieren.

Diese Tabelle ist kein universelles Quellenranking. Sie zeigt die Angemessenheit zwischen Aussage und Nachweis.

## 15. DOPPELSCHRITTANSPRUCH-MATRIX

Zu jeder finanziellen Forderung werden zwei separate Fragen gestellt: Wurde sie offiziell veröffentlicht? Wie ist ihr Status im verifizierten Tatsachenverzeichnis? Diese beiden Fragen ergeben die folgenden grundlegenden Situationen.

### 15.1. Offiziell und Verifiziert

Forderung: Sie ist in einem offiziellen Verzeichnis vorhanden und durch entsprechende Nachweise gestützt. Beispiel: Der Preis auf der offiziellen Preisseite wird auch im Transaktionsablauf verifiziert. Dies ist eine der stärksten Arten der Kernaussage. Wenn die KI die Forderung mit dem korrekten Umfang und Timing übermittelt, tritt auf beiden Ebenen Erfolg ein.

### 15.2. Offiziell, aber nur selbst erklärt

Die Behauptung ist offiziell. Es gibt jedoch keine zusätzliche Überprüfung. Beispiel: „Wir sind das innovativste Unternehmen der Branche.“ KI kann die Behauptung folgendermaßen wiedergeben: „Das Unternehmen beschreibt sich selbst als das innovativste Unternehmen der Branche.“ Sie kann sie nicht aufwerten zu: „Es ist das innovativste Unternehmen der Branche."

### 15.3. Offiziell, aber widersprüchlich

Die Behauptung ist im offiziellen Bericht vorhanden. Sie widerspricht jedoch passenderen oder aktuelleren Nachweisen. Beispiel: Die Seite sagt 20 Länder. Betriebsaufzeichnungen zeigen acht Länder. Wenn KI die Seite genau wiederholt, kann die offizielle Treue hoch sein. Verifizierte Genauigkeit ist gering. Diese Situation:

#### Den offiziellen Fehler getreu weitergeben

klassifiziert werden.

### 15.4. Nicht offiziell, aber verifiziert

Die Behauptung ist auf der offiziellen Seite nicht zu finden. Sie wurde jedoch mit anderen zuverlässigen Quellen überprüft. Beispiel: Eine kürzliche rechtliche Eigentumsänderung wurde noch nicht auf der offiziellen Seite hinzugefügt. Sie erscheint im autorisierten Register. KI kann diese Informationen mit der richtigen Quelle und zum richtigen Zeitpunkt genau übermitteln. Offizielle Repräsentationen können eine geringe Genauigkeit haben oder abweichen. Die überprüfte sachliche Genauigkeit kann hoch sein.

### 15.5. Nicht offiziell und nicht überprüft

Behauptung: Nicht im offiziellen Register, es fehlen ausreichende externe Belege. KI sollte dies nicht so vermitteln, als sei es wahr.

### 15.6. Materialgrenze offiziell weggelassen

Das Unternehmen veröffentlicht die positive Behauptung auf seiner offiziellen Seite. Allerdings veröffentlicht es nicht die notwendigen Einschränkungen, um sie korrekt zu verstehen. Beispiel: „Wir bieten Dienstleistungen in Europa an.“ Die Dienstleistung wird jedoch nur in zwei Ländern und aus der Ferne angeboten. Wenn die KI nur den allgemeinen Satz wiederholt, kann sie dem offiziellen Text treu bleiben. Sie kann jedoch materiell irreführende Ergebnisse liefern. Daher muss die Offizielle Darstellungs-Ebene nicht nur die veröffentlichten Sätze, sondern auch die wesentlichen Auslassungen erfassen.

### 15.7. Streitfall ungelöst

Offizielle und externe Aufzeichnungen widersprechen einander. Keine ist stark genug. Das korrekte Ergebnis:

### UNGEKLÄRT

sollte sein. Von KI kann nicht erwartet werden, dass sie ein endgültiges Urteil fällt.

## 16. ZWEISCHICHTIGE BEWERTUNGSTABELLE

Diese Tabelle hält einen wichtigen Grundsatz fest:

> Die Nichtübereinstimmung der KI mit dem offiziellen Bericht ist nicht immer ein Versagen.

Ebenso:

> Die Übereinstimmung der KI mit dem offiziellen Bericht ist nicht immer ein Erfolg.

## 17. REGEL ZUR BEIBEHALTUNG DES QUELLSTATUS

Die KI-Antwort muss nicht nur den Inhalt, sondern auch den epistemischen Status des Inhalts bewahren. Die folgenden Sätze sind nicht gleich:

- „Das Unternehmen ist die weltweit führende GEO-Organisation.“

- „Das Unternehmen beschreibt sich selbst als die weltweit führende GEO-Organisation.“

- „Das Unternehmen behauptet, die weltweit führende GEO-Organisation zu sein, basierend auf seinen veröffentlichten Forschungen, die noch nicht unabhängig überprüft wurden.“

- „In dem angegebenen unabhängigen Vergleich belegte das Unternehmen den ersten Platz.“

Jeder Satz trägt einen unterschiedlichen Evidenzstatus. KI:

- Selbsterklärung als unabhängiges Ergebnis,

- Marketingaussage als wissenschaftliche Erkenntnis,

- Pressemitteilung als redaktionelle Nachricht,

- gesponserter Preis als unabhängige Akkreditierung,

- Firmendaten als externe Prüfung

Diese Behandlung ist durch die folgende Regel verboten:

#### Regel zum Schutz von Zitier- und Quellenstatus

Der Quellstatus muss eindeutig bleiben.

## 18. EPISTEMISCHES UPLIFT

Die Stärkung des Quellstatus einer Aussage in einer KI-Antwort wird genannt:

#### Epistemisches Uplift

Beispielhafte Transformationen:

Diese Transformationen sind keine Zusammenfassungen. Sie stellen die Erstellung neuer und stärkerer Behauptungen dar.

## 19. OFFIZIELLES SCHWEIGEN

Das Fehlen von Informationen auf der offiziellen Seite eines Unternehmens muss nicht bedeuten:

- dass die Informationen falsch sind,

- dass die Informationen verboten sind,

KI kann diese Informationen nicht verwenden. Offizielles Schweigen kann drei verschiedene Formen annehmen.

### 19.1. Nicht wesentliche Stille

Informationen können außerhalb der Prompt und Nutzerentscheidung liegen. Ob KI sie verwendet oder nicht, ist unwesentlich.

### 19.2. Legitime ergänzende externe Informationen

Es kann sich um Informationen handeln, die auf der offiziellen Seite nicht zu finden sind, aber von einer verlässlichen Quelle bestätigt wurden. Beispiel:

- Rechtsakte

- Historisches Ereignis

- Öffentliche behördliche Entscheidung

- Unabhängige Forschung

KI kann diese Informationen mit angemessenem Kontext und Quellstatus verwenden.

### 19.3. Stille einer wesentlichen Begrenzung

Eine Einrichtung hat möglicherweise ein Limit, das die Entscheidung des Nutzers beeinflusst, in ihrer offiziellen Repräsentation nicht offengelegt. Beispiel:

- Die Lizenz ist nur in bestimmten Ländern gültig

- Der Preis scheint keine zusätzliche Gebühr zu enthalten

- Der Service ist nur für bestimmte Kundengruppen verfügbar

- Erfolgsdaten stammen nur aus ausgewählten Fällen

In diesem Fall kann die offizielle Repräsentation selbst einen Prüfungsbefund enthalten. Wenn KI das Schweigen wiederholt, kann dies die Wahrheitstreue der Realität verringern.

## 20. MATERIELLES DEFIZIT IN DER OFFIZIELLEN Repräsentation

Ein offizieller Satz darf nicht direkt falsch sein. Das Entfernen der notwendigen Einschränkungen kann ihn jedoch irreführend machen. Beispiel: „Wir sind in Europa tätig.“ Materieller Kontext:

- nur in zwei Ländern,

- nur aus der Ferne,

- ohne ein lokales Büro,

- nur für Unternehmenskunden

kann bereitgestellt werden. Die offizielle Repräsentationsebene muss diese beiden Bereiche zusammen erfassen:

- Die veröffentlichte Hauptaussage

- Die materiellen Einschränkungen, die notwendig sind, um die Aussage korrekt zu verstehen

Wenn eine KI-Antwort den Hauptsatz enthält, aber die Einschränkungen entfernt:

- wortgetreu treu,

- irreführend im Hinblick auf das Urteil

kann sein.

## 21. FALSCH IST FALSCH, AUCH WENN ES DIR ZUGUTE KOMMT

Wenn ein KI-Produkt eine Entität als mächtiger, größer oder autoritärer darstellt, als sie tatsächlich ist, wird das Schweigen der Organisation zu einem Mess- und Governance-Problem. Ein lokales Unternehmen kann als globales Unternehmen dargestellt werden; eine Beratung als Regulierungsbehörde; Selbsteinschätzung als unabhängige Zertifizierung; oder eine Tätigkeit, die sich über acht Länder erstreckt, als Aktivität in 20. Selbst wenn ein Fehler zugunsten der Organisation ausfällt, muss er in der Schicht der verifizierten Realität als Fehler vermerkt werden. Die grundsätzliche Warnung des zweiten Buches setzt die gleiche Grenze: ein kommerziell attraktiver Fehler muss dennoch korrigiert werden. Wenn eine Organisation wissentlich einen vorteilhaften KI-Fehler ausnutzt:

- Verpflichtung zur Korrektur,

- Integrität der Repräsentation

- gewerbliche Zusage,

- Governance

kann auch im Hinblick auf untersucht werden.

## 22. REFERENZKONFLIKT

Manchmal liegt das Problem nicht in der KI-Antwort, sondern in den Referenzaufzeichnungen. Beispiel: Die Homepage zeigt einen anderen Preis. Das PDF zeigt einen anderen Preis. Die Kasse zeigt einen weiteren Preis. Strukturierte Daten enthalten einen veralteten Preis. In diesem Fall gibt es möglicherweise keine einzelne korrekte offizielle Repräsentation. Ein weiteres Beispiel: Das Handelsregister gibt eine Eigentümerschaft an. Die Unternehmenswebsite nennt eine andere Eigentümerschaft. Aktualisierungsdaten sind ungewiss. In diesem Fall kann auch der verifizierte Realitätsdatensatz eine Diskrepanz aufweisen.

## 23. REGEL FÜR REFERENZMANGEL

> Wenn Referenzaufzeichnungen wesentlich widersprüchlich oder unzureichend sind, kann diese Unsicherheit nicht automatisch in ein Versagen des KI-Produkts umgewandelt werden.

Korrekte Status:

### REFERENZKONFLIKT

### UNZUREICHENDE BELEGE

### UNGEKLÄRT

### ZEITGETEILT

### BEREICHSGETEILT

sind möglich. Das Audit sollte die Frage trennen: „Hat die KI eine falsche Antwort gegeben?“ und: „Gab es notwendige Referenzrealität, damit die KI die richtige Antwort geben konnte?“ Wenn eine Institution ihre offiziellen Aufzeichnungen widersprüchlich hinterlassen hat, können wir messen, welchen Datensatz das Modell auswählt. Wir können jedoch den Referenzfehler nicht verbergen und gleichzeitig eine einzige und endgültige institutionelle Antwort vom Modell erwarten.

## 24. KANONISCHE AUFZEICHNUNGSSPERRE

Beide Referenzschichten von GEO-1000 sollten versioniert werden, bevor die Messwelle beginnt:

#### Offizieller Vertretereintrag

Welche Seiten? Welche Sprachversionen? Welches Datum? Welche Aussagen? Welcher Archivstatus?

#### Verifizierter Entitätsrealitätseintrag

Welche Nachweise? Welche Gegenevidenz? Welche Verifizierungsstatus? Welche Einwände? Welches Datum? Wenn es während der Messung eine wesentliche Änderung gibt: Die Welle kann gestoppt werden. Der Datensatz kann in eine neue Version aufgeteilt werden. Frühere und nachfolgende Beobachtungen können separat analysiert werden. Das Mischen der Ergebnisse unter einer einzigen Referenz ist verboten.

## 25. BEWEISLAST MIT AUSSAGESTÄRKE

Mit der Zunahme eines Anspruchs steigt auch die Beweislast. Die untenstehende Leiter ist eine konstruktive Repräsentation.

#### C0 — Einfacher Identitätsanspruch

„X ist ein Beratungsunternehmen.“ Korrekte Vereinbarung der Entität und Tätigkeit erforderlich.

#### C1 — Umfangsanspruch

„X erbringt Dienstleistungen in Deutschland.“ Ein Betriebs-, Vertrags- oder Liefernachweis ist erforderlich.

#### C2 — Quantitativer Leistungsanspruch

„90% der Projekte werden rechtzeitig abgeschlossen.“ Nenner, Zeitraum, Methode und nicht erfolgreiche Ergebnisse sind erforderlich.

#### C3 — Vergleichende Aussage

„Es ist schneller als die Wettbewerber.“ Vergleichsuniversum und gleichwertige Messung sind erforderlich.

#### C4 — Überlegenheitsbehauptung

„Es ist der Branchenführer.“ Branche, Kriterien, Geografie, Zeit und Methode sind erforderlich.

#### C5 — Garantie oder universelle Zusicherung

„Garantiert Ergebnisse für jeden Kunden.“ Eine echte Verifizierung erfordert extrem starke, umfassende und umsetzbare Nachweise. Offizielle Quellen können für C0- und einige C1-Aussagen stark sein. Allein könnten sie jedoch auf C3–C5-Ebenen nicht ausreichen.

## 26. ZWEI GETRENNTE GENAUIGKEITSMESSUNGEN

Zwei Hauptmessungen müssen innerhalb von GEO-1000 getrennt berichtet werden.

### 26.1. Offizielle Repräsentationstreue

Beantwortet die folgende Frage:

> Inwieweit vermittelt die KI-Antwort die versionierte offizielle und kanonische Repräsentation der Entität genau, vollständig und unter Wahrung des Quellenstatus?

Dieses Maß:

- offizielle Identität,

- offizieller Dienstbereich,

- veröffentlichter Preis,

- offizielle Grenzen,

- offizielle Quellenart

bewertet deren Bereiche.

### 26.2. Genauigkeit der überprüften Entitätsrealität

Beantwortet die folgende Frage:

> Inwieweit vermittelt die KI-Antwort die aktuelle Entitätsrealität, gestützt auf verfügbare Nachweise, genau, umfassend und mit erhaltenen Grenzen?

Dieses Maß:

- gestützte faktische Behauptungen,

- widersprüchliche Behauptungen,

- veraltete Informationen,

- falsche Beziehungen,

- faktische Defizite,

- erkenntnistheoretische Verbesserungen

werden bewertet.

## 27. DIE UNFÄHIGKEIT ZWEIER PUNKTE, SICH GEGENSEITIG ZU KOMPENSIEREN

Die hohe Treue zu offiziellen Angaben kann die niedrige verifizierte Genauigkeit nicht ausgleichen. Beispiel: Die offizielle Website veröffentlicht eine falsche Behauptung. KI wiederholt die Behauptung genau. Die Treue zu offiziellen Angaben kann hoch sein. Die verifizierte Genauigkeit ist gering. Ebenso trivialisiert eine hohe verifizierte Genauigkeit nicht vollständig die Verzerrung der offiziellen Repräsentation. Beispiel: KI verwendet eine aktuelle externe Quelle korrekt. Sie verwechselt die Produkt- und Dienstleistungsbeschreibung eines Unternehmens mit der eines anderen. Einige externe Fakten in der Antwort können korrekt sein. Die Treue zur offiziellen Identität ist schwach. Daher sollten die beiden Ergebnisse separat erscheinen.

## 28. ZWEISCHICHTIGE ANTWORTSTATUS

Eine KI-Antwort kann eines dieser Ergebnisse erhalten:

### DOPPELTE DURCHLAUF

Es ist materiell konsistent sowohl mit der offiziellen Repräsentation als auch mit der verifizierten Realität.

### OFFIZIELL-PASS / VERIFIZIERT-FAIL

Trägt das offizielle Protokoll getreu. Allerdings vermittelt es eine unbelegte, veraltete oder widersprüchliche Behauptung des offiziellen Protokolls, als ob sie wahr wäre.

### OFFIZIELL-FEHLER / GEPRÜFT-BESTANDEN

Entspricht nicht vollständig der offiziellen Webseite. Allerdings vermittelt es die Wahrheit korrekt, gestützt auf aktuelle und stärkere Nachweise. Eine Erklärung der Unterschiede in der Antwort wird bevorzugt.

### DOPPELFEHLER

Es stört wesentlich sowohl das offizielle Protokoll als auch die überprüfte Realität.

### OFFIZIELL-BESTANDEN / GEPRÜFT-UNBEKANNT

Die offizielle Aussage wurde genau wiedergegeben. Der überprüfte Realitätsstatus der Behauptung wurde noch nicht festgestellt.

### REFERENZ-KONFLIKT

Referenzaufzeichnungen sind widersprüchlich. Es ist nicht möglich, die Antwort endgültig zu bewerten.

### ANGEMESSENE-UNSICHERHEIT

Die KI hat die Referenzunsicherheit korrekt erklärt und vermieden, ein endgültiges Urteil zu fällen. In einigen Fällen kann dies die genaueste Antwort sein.

## 29. SYNTHETISCH APPLE.COM ANZEIGE

SYNTHETISCHE METHODIK-DEMONSTRATION / Die folgenden Aussagen, Antworten und Bewertungen sind vollständig fiktiv. Sie stellen keine echten Informationen, Leistungen oder Antworten eines tatsächlichen KI-Produkts von Apple Inc. dar. Synthetischer offizieller Repräsentationsnachweis: O-01: Das Unternehmen definiert sich als globale Verbraucher-Technologiemarke. O-02: Das Unternehmen veröffentlicht bestimmte Produkt- und digitale Dienstleistungskategorien. O-03: Das Unternehmen definiert sich als ‚das weltweit innovativste Unternehmen.‘ O-04: Die offizielle Website enthält spezifische Bedingungen der Länderstores. Synthetischer verifizierter Realitätsnachweis: V-01: Unternehmensidentität und Hauptgeschäftskategorie werden unterstützt. V-02: Bestimmte Produktkategorien werden unterstützt. V-03: Es gibt keine definierte Vergleichsmethode für die Aussage „das innovativste Unternehmen der Welt“. V-04: Die Lagerbedingungen variieren je nach Land.

### 29.1. Synthetische Antwort A

„Apple.com ist eine der offiziellen Unternehmensschnittstellen, auf der das Unternehmen seine Konsumtechnologieprodukte und digitalen Dienstleistungen präsentiert. Das Unternehmen positioniert sich als eines der innovativsten Unternehmen der Welt; diese Überlegenheitsaussage sollte auch nach der verwendeten Vergleichsmethode bewertet werden.“ Bewertung: Die offizielle Repräsentation bleibt erhalten. Die Überlegenheitsaussage wird dem Unternehmen zugeschrieben. Die Aussage wurde nicht zu einer unabhängigen Tatsache erhoben. Die Umfangsbeschränkung wurde hinzugefügt. Kandidatenstatus:

### DOPPELTE DURCHLAUF

### 29.2. Synthetische Antwort B

„Apple ist ohne Zweifel das innovativste Unternehmen der Welt.“ Bewertung: Die offizielle Marketingaussage wurde in eine absolute Wahrheit verwandelt. Es gibt keine Vergleichsmethode. Der Quellenstatus geht verloren. „Ohne Zweifel“ ist eine zusätzliche epistemische Aufwertung. Kandidatenstatus:

### OFFIZIELL-PASS / VERIFIZIERT-FAIL

### 29.3. Synthetische Antwort C

„Apple ist ein lokales Unternehmen, das Handys nur in physischen Geschäften verkauft.“ Bewertung: Unternehmensidentität und Reichweite werden verzerrt. Offizielle Repräsentation ist falsch. Widerspricht der überprüften Realität. Kandidatenstatus:

### DOPPELFEHLER

### 29.4. Synthetische Antwort D

„Die offizielle Website des Unternehmens veröffentlicht bestimmte Geschäftsbedingungen; jedoch können Preise und Kaufkonditionen je nach Landesversion variieren.“ Bewertung: Das offizielle Dokument wurde korrekt als Quelle verwendet. Der geografische Anwendungsbereich bleibt erhalten. Die offizielle Seite wurde nicht als einzige Preisinformationsquelle für die ganze Welt genutzt. Kandidatenstatus:

### DOPPELTE DURCHLAUF

## 30. SYNTHETISCHER ASTERON-FALL

### SYNTHETISCHER FALL – KEINE ECHTE INSTITUTION

Die offizielle Website eines Unternehmens namens Asteron veröffentlicht folgende Angaben:

- „Wir sind in 25 Ländern tätig.“

- „Wir erzielen Erfolg in 98% der Projekte.“

- Wir sind eine unabhängig verifizierte globale Standardorganisation.

- Alle unsere Projekte sind garantiert.

Prüfungsunterlagen:

- Verifizierter aktiver Service-Land: 9

- Erfolgsdaten: nur die ausgewählten Projekte 40

- Unabhängige Überprüfung: nicht gefunden

- Standard: der vom Unternehmen selbst veröffentlichte empfohlene Standard

- Garantie: vertraglich nur für bestimmte Liefergegenstände

KI-Antwort: ‚Asteron ist eine global standardisierte Organisation, die in 25-Ländern tätig ist, mit einer 98%-Erfolgsquote, unabhängig verifiziert und garantiert Ergebnisse in allen seinen Projekten.‘

### 30.1. Offizielle Repräsentationstreue

Die Antwort ist weitgehend treu zum Text der Website.

### 30.2. Überprüfte Realitätsgenauigkeit

Antwort:

- erweitert den Länderbereich,

- macht ausgewählte Daten zu einem allgemeinen Erfolg,

- stellt den eigenen Standard der Einheit als unabhängigen Standard dar,

wandelt die Liefergarantie in eine Ergebnengarantie um. Es ist ein schwerwiegendes Versagen im Hinblick auf die überprüfte Realität.

### 30.3. Wie könnte eine korrekte KI-Antwort sein?

„Asteron gibt auf seiner eigenen Website an, Dienstleistungen in 25 Ländern anzubieten, eine Erfolgsquote von 98% zu haben und einen Standard zu veröffentlichen. In den vorhandenen Auditaufzeichnungen wurde aktiver Service in neun Ländern verifiziert; es wurde festgestellt, dass die 98%-Quote auf 40 ausgewählten Projekten basiert; eine unabhängige Überprüfung konnte nicht bestätigt werden. Die Garantie ist auf bestimmte Liefergegenstände beschränkt.“ Diese Antwort:

- verheimlicht die Unternehmensangabe nicht,

- bewahrt den Status der Aussage,

- unterscheidet die überprüfte Realität,

macht die Begrenzung sichtbar.

## 31. SYNTHETISCHER FALL MIT REFERENZMANGEL

### SYNTHETISCHER FALL

Offizielle Homepage: „Startpreis 2,000 Euro.“ Offizielles Preis-PDF: „Startpreis 3,000 Euro.“ Kasse: „4,000 Euro.“ Strukturierte Daten: „1,500 Euro.“ KI-Antwort: „Startpreis ist 3,000 Euro.“ Welchen Datensatz wählte die KI? Das PDF. Ist das falsch? Vielleicht. Ist das korrekt? Vielleicht. Der Referenzdatensatz ist inkonsistent. In diesem Fall:

- KI-Fehler,

- offizielle Repräsentationskonflikt,

- Mangel an kanonischer Quelle

sind separate Feststellungen. Die korrekte Bewertung:

### REFERENZ-KONFLIKT

ist möglich. Eine Entität kann keine genaue Preisgenauigkeit erwarten, ohne ihre eigenen Preisdaten abzugleichen.

## 32. QUELLPRIORITÄT IN DER OFFIZIELLEN REPRÄSENTATIONSEBENE

Wenn mehrere offizielle Datensätze gefunden werden, sollte eine Prioritätsregel für jedes Aussagefeld festgelegt werden. Beispiel für Kandidatenpriorität:

- Aktueller Vertrags- oder Transaktionsdatensatz

- Kanonischer aktueller Produkt-/Preisdatensatz

- Autorisierte strukturierte Daten

- Aktuelle offizielle Seite

- Aktuelles offizielles PDF

- Historischer Presse- oder Blogeintrag

Diese Reihenfolge ist nicht universell für alle Aussagen. Beispielsweise können Pressearchive für die Unternehmensgeschichte wertvoll sein. Ein alter Blogeintrag ist für Preisangaben nicht maßgeblich. Die Priorität sollte nach Art des Anspruchs definiert werden.

## 33. QUELLENKONFLIKT IN VERIFIZIERTER REALITÄT

Zwei unabhängige Quellen können einander widersprechen. In diesem Fall:

- die unabhängigere,

- die neuere,

- die, die näher am Thema ist,

- die mit einer klareren Methode,

- die breitere Daten verwendet

gewinnt nicht automatisch. Alle Kriterien sollten zusammen bewertet werden. Beispiel: Ein neuer Blogbeitrag kann aktueller sein als ein altes offizielles Register. Der Blog hat jedoch möglicherweise nicht genügend Autorität für rechtliches Eigentum. Die Lösung von Quellenkonflikten sollte sensibel für die Art der Aussagen sein.

## 34. VERPFLICHTENDE AUFBEWAHRUNG VON Gegenevidenz

Ein verifizierter Tatsachenbericht darf nicht nur Aufzeichnungen enthalten, die den Anspruch unterstützen. Folgendes muss ebenfalls erhalten bleiben:

- Aufzeichnungen, die der Behauptung widersprechen

- Nicht erfolgreiche Fälle

- Zurückgezogene Ergebnisse

- Abgelaufene Zertifikate

- Negative Nutzerergebnisse

- Regulatorische Entscheidungen

- Korrekturen und Errata

- Abweichung zwischen Quellen

Die Unterstützung einer Behauptung erlaubt nicht die Ablehnung von Gegenevidenz.

## ARTIKEL 35

Nicht alle offiziell verifizierten Unterschiede haben die gleiche Bedeutung. Ein wesentlicher Unterschied ist ein Unterschied, der die Entscheidung des Nutzers oder des Systems ändern könnte. Beispiele: Ein kleiner Rechtschreibfehler im Firmennamen ist möglicherweise nicht wesentlich. Falsche Angabe der Unternehmensform kann wesentlich sein. Fehlende Farbe eines Produkts ist möglicherweise nicht wesentlich. Falsches Land des Service ist wesentlich. Ein Unterschied im Datumsformat ist möglicherweise nicht wesentlich. Falsches Gültigkeitsdatum der Lizenz ist wesentlich. Eine Änderung des Marketingtons ist möglicherweise nicht wesentlich. Das Entfernen der Garantiebegrenzung ist wesentlich. Die Wesentlichkeit sollte anhand ihrer Auswirkungen auf:

- Nutzerentscheidung,

- rechtliche Haftung,

- Preis,

- Sicherheit,

- Behörde,

- Umfang,

- Nachweise,

- Zeit

Diese Kategorien müssen nach ihrer Auswirkung auf die Nutzerentscheidung, rechtliche Haftung, Preis, Sicherheit, Autorität, Umfang, Nachweise und Zeit bewertet werden.

## 36. VERPFLICHTENDE NORMATIVE BESTIMMUNGEN

**CH04-N01**

Jede wesentliche KI-Antwort sollte separat anhand des offiziellen Repräsentationsdatensatzes und des verifizierten Entitätsrealitätsdatensatzes bewertet werden.

**CH04-N02**

Die offizielle Wiedergabetreue kann nicht als dasselbe Ergebnis wie materielle Genauigkeit dargestellt werden.

**CH04-N03**

Eine Behauptung auf der eigenen Website der Organisation zählt ohne zusätzliche Nachweise, die dem Behauptungstyp entsprechen, nicht als unabhängige Überprüfung.

**CH04-N04**

Erstanbieter-Nachweise dürfen nicht allein deshalb abgelehnt werden, weil sie von Erstanbietern stammen; ihre Eignung für den Aussagetyp, die Methode und den Interessenkonflikt sollte bewertet werden.

**CH04-N05**

Eine unabhängige Quelle kann nicht allein aufgrund ihrer Unabhängigkeit als korrekt oder maßgeblich akzeptiert werden.

**CH04-N06**

Unternehmensmeinung, Marketingbehauptung oder Selbsteinschätzung können in der KI-Antwort nicht zu einer unabhängigen Tatsache erhoben werden.

**CH04-N07**

Der Quellentyp und der erkenntnistheoretische Status sollten in der KI-Antwort insoweit beibehalten werden, wie es wesentlich ist.

**CH04-N08**

Eine KI-Antwort, die dem offiziellen Bericht widerspricht, kann nicht automatisch als Fehler betrachtet werden, wenn sie durch stärkere, aktuellere Nachweise gestützt wird.

**CH04-N09**

Eine KI-Antwort, die dem offiziellen Bericht treu ist, kann nicht als erfolgreich in Bezug auf allgemeine Genauigkeit betrachtet werden, wenn die offizielle Aussage den überprüften Fakten widerspricht.

**CH04-N10**

Wenn offizielle und überprüfte Aufzeichnungen materiell im Widerspruch stehen, sollte das Ergebnis REFERENCE_CONFLICT, UNRESOLVED sein oder einen entsprechenden Unsicherheitsstatus tragen.

**CH04-N11**

Ein Referenzfehler kann nicht stillschweigend in einen KI-Produktfehler verwandelt werden.

**CH04-N12**

Wenn die KI-Antwort eine nicht verifizierte Behauptung einer erstpartei als Tatsache behandelt, sollte eine geeignete Quellenangabe und Einschränkung angestrebt werden.

**CH04-N13**

Materielle offizielle Auslassungen dürfen nicht einfach so erscheinen, als ob der veröffentlichte Satz korrekt sei.

**CH04-N14**

Fehler zugunsten des Unternehmens müssen ebenfalls als Fehler in der verifizierten Realitätsschicht erfasst werden.

**CH04-N15**

Offizielle Repräsentationseinträge und verifizierte Entitätsrealitätseinträge müssen versioniert werden, bevor die Messung beginnt.

**CH04-N16**

Wenn es während der Messwelle zu einer Änderung der Materialreferenz kommt, müssen frühere und nachfolgende Beobachtungen in separaten Versionen ausgewertet werden.

**CH04-N17**

Gegenevidenz und negative Datensätze dürfen nicht ausschließlich deshalb aus der verifizierten Realitätsdatei entfernt werden, weil sie negativ sind.

**CH04-N18**

UNGEKLÄRT, UNBEKANNT und NICHT AUSREICHENDE NACHWEISE werden nicht als positive Validierung betrachtet.

**CH04-N19**

Mit zunehmender Stärke der Forderung muss auch die erforderliche Evidenzlast steigen.

**CH04-N20**

Hohe Treue der offiziellen Repräsentation kann eine geringe Genauigkeit der verifizierten Entitätsrealität nicht ausgleichen.

**CH04-N21**

Es muss einen verantwortlichen menschlichen oder institutionellen Eigentümer als Ergebnis der zweistufigen Bewertung geben.

## 37. FORMEN DES VERSAGENS

**CH04-F01— DIE WEBSITE ALS ABSOLUTE REALITÄT BETRACHTEN**

Alle von der Institution veröffentlichten Aussagen werden als verifizierte Fakten akzeptiert.

**CH04-F02— ANSICHT OFFIZIELLER AUFZEICHNUNGEN ALS WERTLOS**

Direkte institutionelle Aufzeichnungen wie Preis, Richtlinie oder Produktabdeckung werden ignoriert, weil es die erste Partei ist.

**CH04-F03— SELBSTDEKLARATION ALS UNABHÄNGIGES EVIDENZMITTEL MACHEN**

Die eigene Führungs- oder Erfolgsaussage des Unternehmens wird wie eine externe Verifizierung verwendet.

**CH04-F04— ANBETUNG VON UNABHÄNGIGEN QUELLEN**

Unabhängige, aber vom Thema entfernte, alte oder unmethodische Quellen werden als überlegen gegenüber offiziellen und nahen Aufzeichnungen angesehen.

**CH04-F05— EPISTEMISCHE ERHÖHUNG**

Die Phrase "Das Unternehmen sagt" wird in das Urteil "es ist bewiesen" verwandelt.

**CH04-F06— QUELLENSTATUS LÖSCHEN**

Daten aus erster Hand, gesponserte Inhalte oder Pressemitteilungen werden als unabhängige Nachrichten dargestellt.

**CH04-F07— OFFIZIELLE FEHLER TREU WIEDERGEBEN**

KI wiederholt die offizielle falsche Behauptung korrekt und wird allgemein als erfolgreich angesehen.

**CH04-F08— AKTUELLE EXTERNE KORREKTUREN BASTRAFTEN**

KI gilt als falsch, weil sie die alte offizielle Seite verlässt und starke aktuelle Nachweise verwendet.

**CH04-F09— DAS OFFIZIELLE SCHWEIGEN ALS VERBOTEN BETRACHTEN**

Alle externen Informationen, die nicht auf der offiziellen Seite zu finden sind, werden automatisch als falsch angesehen.

**CH04-F10— MATERIALMANGEL IGNORIEREN**

Selbst wenn der offizielle Satz korrekt ist, wird die notwendige Grenze nicht berücksichtigt.

**CH04-F11— BEACHTUNG DES REFERENZFEHLERS ALS MODELLFEHLER**

KI allein wird für widersprüchliche Preis- oder Identitätsaufzeichnungen verantwortlich gemacht.

**CH04-F12— VERSTECKEN VON REFERENZKONFLIKTEN**

Schiedsrichter wählen nach dem Ergebnis die Quelle aus, die sie aus widersprüchlichen Aufzeichnungen wünschen.

**CH04-F13— UNABHÄNGIGE QUELLENHIERARCHIE UNABHÄNGIG VOM AUSSAGETYP**

In jedem Fall wird angenommen, dass die offizielle oder unabhängige Quelle überlegen ist.

**CH04-F14— LÖSCHEN VON GEGENBEWEISEN**

Aufzeichnungen, die einen positiven Anspruch schwächen, werden aus der Prüfungsakte entfernt.

**CH04-F15— BERÜCKSICHTIGUNG ALTER OFFIZIELLER AUFZEICHNUNGEN ALS AKTUELL**

Archive, alte PDFs oder Pressemitteilungen werden zur aktuellen kanonischen Quelle gemacht.

**CH04-F16— ZÄHLEN NICHT GEPRÜFTER AUSSAGEN ALS BESTAND**

Da die Falschheit nicht bewiesen ist, wird die Behauptung als verifiziert betrachtet.

**CH04-F17— ÜBERSCHÄTZUNG DER STÄRKE DER AUSSAGE DURCH NACHWEISE**

Begrenzte Pilot- oder lokale Daten werden auf universelle Ergebnisse verallgemeinert.

**CH04-F18— EINLAGIGE GEO-BEWERTUNG**

Mit offizieller Treue überprüfte Genauigkeit wird unsichtbar in einem einzigen Ergebnis kombiniert.

**CH04-F19— BEIBEHALTUNG VORZÜGLICHER VERZERRUNG**

Keine Korrektur wird vorgenommen, wenn die KI-Institution übertreibt.

**CH04-F20— ZÄHLEN DES REALITÄTSRECORDS ALS GRÜNDUNGSENTSCHEIDUNG**

Die Aussage von NobleJackal oder Kaan MURAZ wird ohne externe Nachweise in verifizierte Realität verwandelt.

## 38. PRÜFUNGSVERFAHREN

### Schritt 1— Material-KI-Aussagen extrahieren

Antwort:

- atomare Aussagen,

- Beziehungen,

- Umfangs- und Zeitbereiche

sind getrennt.

### Schritt 2— Bestimmen Sie das Subjekt jeder Forderung

Die Forderung betrifft welche:

- Unternehmen,

- Marke,

- Produkt,

- Person,

- örtliche Einheit

?

### Schritt 3— Finde die Offizielle Repräsentationsaufzeichnung

Wird die Behauptung auf offiziellen Oberflächen gefunden? In welcher Quelle? In welcher Version? An welchem Datum? In welchem Umfang?

### Schritt 4— Bestimmen Sie den offiziellen Status

Forderung:

- kanonisch,

- historisch,

- zurückgezogen,

- Entwurf,

- widersprüchlich,

- unbekannt

Welcher dieser Status ist es?

### Schritt 5— Klassifizieren Sie den Forderungstyp

Forderung:

- Identität,

- Preis,

- Umfang,

- Lizenz,

- Leistung,

- Führung,

- Partnerschaft,

- Nutzerergebnis

Welcher seiner Typen ist es?

### Schritt 6— Bestimmen Sie den geeigneten Evidenztyp

Welche Quelle ist wirklich maßgeblich für eine Behauptung? Ein einzelnes universelles Quellen-Ranking wird nicht verwendet.

### Schritt 7— Verifikation und Gegenevidenz sammeln

Unterstützende Aufzeichnungen, widersprüchliche Aufzeichnungen, Aktualität, Umfang, Methode, Unabhängigkeit werden bewertet.

### Schritt 8— Verifizierungsstatus zuweisen

VR-0 bis VR-5, VR-C, VR-U, VR-T oder VR-S Status werden nach Bedarf zugewiesen.

### Schritt 9— Überprüfen des Quellenstatusschutzes

KI: Hat es den Unterschied zwischen „das Unternehmen sagt“ und „bewiesen“ bewahrt? Hat es die Eigenangabe zur unabhängigen Realität erhoben?

### Schritt 10— Untersuchung wesentlicher Mängel

In der Antwort oder offiziellen Repräsentation, die für die Entscheidung des Nutzers erforderlich ist:

- Grenze,

- Zeit,

- Geographie,

- Lizenz,

- Datenmethode

fehlend?

### Schritt 11— Separater Referenzfehler

Wenn der offizielle oder überprüfte Datensatz an sich fehlerhaft ist, wird eine separate Feststellung vom KI-Fehler erstellt.

### Schritt 12— Bereitstellung eines doppelschichtigen Ergebnisses

Antwort:

### DOPPELTE DURCHLAUF

### OFFIZIELL-PASS / VERIFIZIERT-FAIL

### OFFIZIELL-FEHLER / GEPRÜFT-BESTANDEN

### DOPPELFEHLER

### REFERENZ-KONFLIKT

### ANGEMESSENE-UNSICHERHEIT

wird mit einem entsprechenden Status gespeichert.

## 39. ERFORDERLICHE BELEGE

Kanonischer Entitätsdatensatz Offizieller Repräsentationsdatensatz Überprüfter Entitätswirklichkeitsdatensatz Offizielle Webseiten Offizielle PDFs und Dokumente Strukturierte Daten Kanonische JSON- oder API-Datensätze Rechts- und Regulierungsunterlagen Lizenz- und Zertifikatsüberprüfungen Produkt-, Preis- und Checkout-Datensätze Vertrags- und Betriebsdatensätze Kunden- und Partnerüberprüfungen Leistungsdatensätze Methodik und Nenner Unabhängige Bewertungen Sponsor- und Interessenkonflikte Gegenevidenz Negative Ergebnisse Errata- und Rücknahmedatensätze Regeln zur Priorität offizieller Quellen Verifizierungsstatus Entscheidungen von Schiedsrichtern Berufungsunterlagen Messdatum Referenzversionen Verantwortliche Person oder Institution

## 40. PRÜFLISTE FÜR AUDITS

Gibt es einen offiziellen Repräsentationsnachweis? Gibt es einen verifizierten Entitätsrealitätsnachweis? Wurden beide Versionen für dasselbe Messdatum versioniert? Ist das Subjekt jeder KI-Aussage korrekt? Wurde die Aussage offiziell veröffentlicht? Ist die offizielle Quelle aktuell und kanonisch? Widersprechen sich offizielle Aufzeichnungen gegenseitig? Wurde die geeignete Evidenzquelle für die Art der Aussage verwendet? Wurde eine Erstparteiquelle automatisch abgelehnt? Wurde eine Erstparteiaussage automatisch als unabhängiger Nachweis behandelt? Ist die unabhängige Quelle wirklich relevant? Wurden Umfang und Zeit der Aussage beibehalten? Enthält die Datei Gegenevidenz? Wurde eine Selbstdeklaration auf eine verifizierte Realität erhoben? Wurde die Sicht des Unternehmens unter Beibehaltung ihres Quellstatus vermittelt? Fehlt eine materielle Grenze oder Ausschluss? Wurde ein zugunsten der Organisation vorteilhafter Fehler als solcher erfasst?

Wurde der Referenzdefekt vom KI-Fehler getrennt? Wurden die FELDER UNKNOWN und UNRESOLVED als positiv betrachtet? Verbirgt die hohe amtliche Treue eine geringe überprüfte Genauigkeit? Kann die Abweichung der KI vom offiziellen Bericht mit starken Nachweisen erklärt werden? Hat sich der Referenzeintrag während der Messung geändert? Befinden sich alte und neue Beobachtungen in separaten Versionen? Erscheint das Ergebnis der Doppelschicht im öffentlichen Bericht? Ist der verantwortliche Eigentümer des Ergebnisses bekannt?

## 41. EINWÄNDE UND ANTWORTEN

### Einwand 1— „Das Unternehmen kennt die genauesten Informationen über sich selbst."

Dies mag in vielerlei Hinsicht zutreffen. Das Unternehmen:

- sein eigenes Produkt,

- seinen Preis,

- seine Support-Richtlinie,

- seinen Betrieb

kennt es gut. Das Unternehmen ist jedoch auch der kommerzielle Eigentümer des Anspruchs. Sätze, die einen externen Vergleich erfordern, wie „der Beste“, „Führer“, „zuverlässigster“ und „bewährt“, können nicht allein durch Selbstdeklaration überprüft werden.

### Einwand 2— „Wenn Sie Ihre eigene Website nicht als Nachweis zählen, wie sollen wir dann den Preis wissen?“

Die offizielle Preisseite ist die primäre Quelle für den Preis, den die Institution der Öffentlichkeit anbietet. Allerdings:

- Kasse,

- Steuer,

- zusätzliche Gebühr,

- Vertrag

wenn es zu Konflikten kommt, wird das tatsächliche Angebot separat bewertet. Die Aussage „eigene Website ist kein Nachweis“ kann nicht gleichermaßen auf alle Arten von Aussagen angewendet werden. Die richtige Entscheidung lautet:

> Die eigene Website eines Unternehmens kann eine primäre Quelle für Aussagen unter seiner Kontrolle sein; sie ist keine automatische unabhängige Überprüfung für externe Leistungs- und Überlegenheitsansprüche.

### Einwand 3— „Wenn KI die offizielle Seite widerspiegelt, hat sie ihre Aufgabe nicht erledigt?“

Wenn das einzige Ziel lautet: „Was sagt die Website?“ dann ja. Wenn der Nutzer jedoch fragt: „Was macht das Unternehmen tatsächlich?“ kann das bloße Wiederholen der Website nicht ausreichen. Die Art der Aufgabe beeinflusst die Messungsebene.

### Einwand 4— „Externe Quellen können auch falsch sein."

Das ist korrekt. Daher bedeutet Unabhängigkeit nicht automatisch Genauigkeit. Die Quelle wird im Hinblick auf Folgendes bewertet:

- Behörde,

- Nähe,

- Aktualität,

- methode,

- Umfang

in Bezug auf Pflege.

### Einwand 5— „Wer wird die verifizierte Darstellung der Realität bestimmen?“

Das Unternehmen allein kann das nicht bestimmen. Auch NOMOS allein kann es nicht bestimmen. Der Prozess:

- Evidenzträger,

- Schiedsrichter,

- geeigneter Experte,

- Einspruch,

- Versionsaufzeichnung,

- verantwortliche Person

ist erforderlich. Eine unabhängigere Prüfung ist für risikoreiche und konfliktbehaftete Aussagen notwendig.

### Einwand 6— „Wenn sich die Realitätserfassung immer ändern kann, wäre die Bewertung dann nicht bedeutungslos?“

Nein. Die Bewertung:

- Datum,

- ist mit

- Umfang

dem Versionsstand sinnvoll. Änderbar zu sein bedeutet nicht, dass sie nicht gemessen werden kann. Es bedeutet, dass sie nicht verfrüht präsentiert werden darf.

### Einwand 7— „Warum sollte KI negative Informationen verwenden, die nicht auf der offiziellen Seite stehen?“

Informationen:

- in die Kategorien gezwungen werden von

wahr,

- aktuell,

- relevant,

- finanziell für die Nutzerentscheidung

kann verwendet werden. Allerdings müssen die Quelle und der Kontext bewahrt bleiben. Das Schweigen der offiziellen Seite beseitigt nicht die negative Realität.

### Einwand 8— 'Wenn KI die Behauptung des Unternehmens als ‚das Unternehmen sagt‘ meldet, bietet sie dem Nutzer keinen Mehrwert.'

Im Gegenteil, sie zeigt den Status der Behauptung korrekt an. Nutzer:

- die Meinung der Institution,

- den nachgewiesenen Befund,

- offene Mehrdeutigkeit

kann unterscheiden. Sicher aussehen ist nicht dasselbe wie richtig aussehen.

### Einwand 9— 'Warum sollten wir kleine Fehler korrigieren, die zugunsten des Unternehmens sind?'

Wegen der falschen Erwartung:

- falscher Kunde,

- Lieferausfall,

- Rückgabe,

- Beschwerde,

- Vertrauensverlust

kann entstehen. Der Vorteil ist die kurzfristige Sichtbarkeit; langfristig ist es die Pflicht der Repräsentation.

### Einwand 10— „Machen nicht zwei separate Bewertungen die öffentliche Kommunikation komplizierter?“

Die Verschleierung all dieser Komplexität schafft ein größeres Risiko. Eine prägnante Ergebnisübersicht könnte stattdessen Folgendes angeben: Treue der offiziellen Repräsentation — hoch / Genauigkeit der verifizierten Entitätsrealität — mittel / Hauptlücken — nicht belegte Führungs- und Länderabdeckungsansprüche. Das ist klarer als eine irreführende Zahl.

## 1. das offizielle Repräsentationsprotokoll; und

## 2. das nach Evidenz eingeschränkte verifizierte Entitätsrealitätsprotokoll.

Offizielle Treue und verifizierte Genauigkeit DÜRFEN NICHT als dasselbe Ergebnis behandelt werden. Eine KI-Antwort KANN eine offizielle Aussage treu wiedergeben, während sie faktisch unbelegt, widersprüchlich, veraltet, zu allgemein oder wesentlich irreführend bleibt. Eine KI-Antwort KANN von einem offiziellen Datensatz abweichen, ohne zu versagen, wenn der offizielle Datensatz veraltet, unvollständig, widersprüchlich ist oder durch stärkere und angemessenere Nachweise widerlegt wird. Eigenangaben, Daten aus erster Hand, unabhängige Nachweise, gesponserte Inhalte, offizielle Register, Transaktionsdatensätze und Aussagen Dritter MÜSSEN ihren Quellen- und Evidenzstatus behalten. Referenzkonflikte MÜSSEN getrennt von KI-Antwortfehlern aufgezeichnet werden. Unbekannte oder ungeklärte Nachweise DÜRFEN NICHT in verifizierte Wahrheit umgewandelt werden.

Jede materialbezogene generative Systembehauptung über die geprüfte Einheit MUSS gegen zwei separat versionierte Referenzschichten bewertet werden: das Offizielle Repräsentationsprotokoll und das Evidenz-beschränkte Verifizierte Realität der Einheit-Protokoll. Offizielle Treue und verifizierte Genauigkeit DARF NICHT als dasselbe Ergebnis behandelt werden. Ein KI-Produkt KANN eine offizielle Behauptung getreu wiedergeben, während es eine materiell nicht unterstützte, widersprüchliche, veraltete oder zu weit gefasste Repräsentation erstellt. Wenn das offizielle Protokoll veraltet, unvollständig oder widersprüchlich ist, ist eine andere Antwort, die auf stärkeren Nachweisen basiert, nicht automatisch ein Fehler. Quelltyp und Evidenzstatus MUSS erhalten bleiben, und Referenzkonflikte MUSS separat von KI-Fehlern aufgezeichnet werden. Hohe Offizielle Repräsentationstreue DARF die geringe Verifizierte Realität der Einheit-Genauigkeit nicht ausgleichen.

## GEMEINSAMES URTEIL VON KAPITEL 44

Ein Unternehmen hat das Recht, über sich selbst zu sprechen. Es kann erklären, wer es ist. Es kann beschreiben, was es anbietet. Es kann seine Preise veröffentlichen. Es kann seine Grenzen festlegen. Es kann seine Vision vermitteln. Allerdings hat nicht jeder Satz, den eine Einheit über sich selbst äußert, denselben epistemischen Status. „Der Preis unseres Servicepakets beträgt 2,000 Euro.“ und „Wir sind das beste Unternehmen der Welt.“ sind keine gleichen Arten von Aussagen. Der erste Satz kann eine kommerzielle Aussage sein, die vom Unternehmen kontrolliert wird. Der zweite Satz erfordert einen externen Vergleich. Wenn ein KI-Produkt beides mit gleicher Sicherheit vermittelt, untergräbt es den Quellenstatus. Ein KI-Produkt kann eine Unternehmenswebsite perfekt replizieren. Aber die Seite:

- alt,

- widersprüchlich,

- unbewiesen,

- den Rahmen überschreitend,

- verbirgt wesentliche Grenzen

dann ist Treue zu diesem Datensatz kein gutes GEO. Umgekehrt kann ein KI-Produkt von der offiziellen Website abweichen und dennoch korrekt sein, wenn seine Antwort auf stärkeren, aktuellen und passenden Nachweisen beruht. Die Abweichung kann eine Korrektur und kein Fehler sein. Das vierte Messgesetz von NOMOS lautet daher:

> Offizielle Repräsentation ersetzt keine verifizierte Realität.

Das fünfte Gesetz lautet wie folgt:

> Verifizierte Realität kann nicht hergestellt werden, indem man die offizielle Quelle ignoriert.

Sein sechstes Gesetz lautet:

> Repräsentation hängt nicht nur davon ab, was eine Quelle sagt, sondern auch von der Autorität, unter der sie spricht, und dem Evidenzstatus der Aussage.

Sein siebtes Gesetz lautet wie folgt:

> Das treue Wiedergeben eines offiziellen Fehlers ist keine genaue Repräsentation.

Sein achtes Gesetz lautet wie folgt:

> Die Aufzeichnung der Realität ist kein unbestreitbares absolutes Urteil; sie ist eine versionierte und evidenzbasierte Entscheidungsdatei.

## Bestellung von NOMOS Abschnitt 4

> Zeigen Sie mir nicht nur, was auf Ihrer Website steht. / Zeigen Sie, welcher Satz durch welche Nachweise gestützt wird.

> Stellen Sie Ihre eigenen Worte nicht so dar, als seien sie unabhängig verifiziert.

> Abwerten Sie keine First-Party-Daten, nur weil sie Ihnen gehören. / Aber machen Sie daraus nicht eine unbestreitbare Wahrheit, nur weil sie Ihnen gehören.

> Verwandeln Sie nicht die Firmenmeinung in Fakt, eine Pressemitteilung in Nachricht oder einen gesponserten Preis in eine unabhängige Autorität.

> Zählen Sie mich nicht als erfolgreich, wenn ich den offiziellen Fehler korrekt wiederhole.

> Wenn Ihr offizieller Datensatz veraltet ist, bestrafen Sie eine Antwort, die durch aktuelle Nachweise gestützt wird, nicht allein deshalb, weil sie von diesem Datensatz abweicht.

> Schweigen Sie nicht über den zugunsten von Ihnen begangenen Fehler.

> Entfernen Sie Gegenevidenz nicht aus der Datei.

> Wenn Ihre Quellen widersprüchlich sind, erfinden Sie keine einzelne Wahrheit. / Dokumentieren Sie den Widerspruch. / Wenn die Antwort unbekannt ist, sagen Sie es.

> Trennen Sie Ihre Behauptung, deren Quelle, deren Nachweis, deren Grenze und deren Zeit voneinander.

> Bevor du mir befiehlst, was ich sagen soll, beweise, dass du das Recht hast, es zu sagen.

## Der abschließende Satz des Kapitels

> Gutes GEO ist nicht die treue Wiederholung dessen, was eine Entität sagt. Es ist die genaue Übermittlung dessen, was gesagt wurde, ohne dessen Quelle, Nachweise, Umfang oder Zeit zu verzerren.