{"schema_version":"1.0.0","record_id":"nomos-geo-audit-protocol-0.9.0-ru-front-matter","work_id":"nomos-geo-audit-protocol","version":"0.9.0","language":"ru","language_name":"Russian","direction":"ltr","record_type":"front_matter","sequence":1,"chapter_number":null,"item_number":null,"title":"Протокол GEO-аудита NOMOS","subtitle":"Протокол измерения представления сущностей в генеративных системах на уровне мирового населения","canonical_url":"https://noblejackal.com/ru/nomos-geo-audit-protocol/","doi":"10.5281/zenodo.22041553","doi_url":"https://doi.org/10.5281/zenodo.22041553","license":"CC-BY-4.0","author":"Kaan MURAZ","publisher":"NobleJackal","source_ids":[],"source_word_count":null,"source_document_sha256":"30326d750dd8776379a86d9036caa06bcda1c30c9fe2b45d68f876ad8b1dda55","structured_json":"{\"editorialArchitecture\":[\"Читаемое человеком повествование\",\"Нормативный стандартный уровень\",\"Уровень реализации и аудита\",\"Машиночитаемый уровень (отдельное приложение)\"],\"frontMatter\":{\"bcp47\":\"ru-RU\",\"languageName\":\"Русский\",\"direction\":\"ltr\",\"title\":\"Протокол GEO-аудита NOMOS\",\"seriesTitle\":\"Метод GEO-1000\",\"subtitle\":\"Протокол измерения представления сущностей в генеративных системах на уровне мирового населения\",\"status\":\"Кандидат окончательного текста — русская редакционная версия\",\"canonicalAuthority\":\"Ещё не установлена\",\"benchmarkStatus\":\"BQ-0 — не выполнен\",\"demonstrationStatus\":\"DEMO-BQ-2 — пробный прогон конвейера с необходимостью существенной доработки\",\"conformityProgram\":\"Не действует\",\"licenseStatus\":\"Лицензия на публикацию ещё не объявлена\",\"editionLabel\":\"РУССКАЯ РЕДАКЦИОННАЯ ВЕРСИЯ\",\"chapterWord\":\"ГЛАВА\",\"introduction\":\"ВВЕДЕНИЕ\",\"methodologicalBases\":\"МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВАНИЯ\",\"contents\":\"СОДЕРЖАНИЕ\",\"contentsPlaceholder\":\"Обновите оглавление в Word клавишей F9.\",\"howToRead\":\"КАК ЧИТАТЬ ЭТУ КНИГУ\",\"termsAndStatus\":\"ТЕРМИНЫ И КОДЫ СТАТУСА\",\"references\":\"ИСТОЧНИКИ\",\"methodologicalFoundations\":\"Методологические основания\",\"separatePublicationObject\":\"ОТДЕЛЬНЫЙ ОБЪЕКТ ПУБЛИКАЦИИ\",\"machineLayer\":\"Машиночитаемый слой\",\"authorLine\":\"Автор и ответственный основатель: Kaan MURAZ\",\"methodLine\":\"Идентичность метода: NOMOS by NobleJackal\",\"versionLine\":\"Версия: 0.9.0 — кандидат окончательного текста, русская редакционная версия\",\"languageLine\":\"Язык: русский (ru-RU)\",\"keywords\":\"GEO; NOMOS; генеративные системы; представление сущностей; управление представлением; протокол аудита\",\"copyright\":\"© 2026 Kaan MURAZ. Лицензия на публикацию этой версии-кандидата ещё не объявлена.\",\"boundary1\":\"В этой версии NOMOS представляет собой открытый версионируемый проект стандарта, переданный для независимого тестирования. Это не принятый международный стандарт и не действующая программа сертификации.\",\"boundary2\":\"Статус реального бенчмарка: BQ-0 — не выполнен. Цифры в главе 18 — это расчётная синтетическая демонстрация метода, а не результаты с реальными пользователями, реальными ИИ-продуктами или независимого полевого исследования.\",\"boundary3\":\"Эта версия сама по себе не создаёт знак соответствия NOMOS, заявление «NOMOS 950+», сертификат, рейтинг или стороннее подтверждение.\",\"read1\":\"Эта книга — не руководство по выполнению GEO. Это протокол аудита и проект стандарта, который определяет условия популяции, доказательств, контекста, времени, вынесения решений и управления, при которых можно измерять представление сущностей в генеративных системах.\",\"read2\":\"Текст для человека, нормативные положения, процедуры аудита и машиночитаемый слой следует читать как различные, но связанные объекты. ДОЛЖЕН/ДОЛЖНА/ДОЛЖНО и НЕ ДОЛЖЕН/НЕ ДОЛЖНА/НЕ ДОЛЖНО обозначают обязательные положения; СЛЕДУЕТ — рекомендательные; МОЖЕТ — разрешённые варианты. Статусы КАНДИДАТ, СИНТЕТИЧЕСКИЙ, ОТКРЫТЫЙ и BQ ограничивают уровень заявляемых доказательств.\",\"read3\":\"Источники с маркировкой [Kxx] обозначают методологические основания, перечисленные в библиографии. Наличие источника не означает, что он поддерживает все пороговые значения проекта NOMOS; специфические для NOMOS правила явно остаются предварительными.\",\"chapter0Callout\":\"Глава 0 — введение к книге. Она закрепляет Декларацию ответственного хранения основателем и Декларацию прав на представление, которым подчиняется каждое техническое положение.\",\"bibliographyBoundary\":\"Эта библиография — не список авторитетов, одобряющих каждое пороговое значение, специфичное для NOMOS. Она указывает методологические основы в области выборок, управления рисками, целостности данных, происхождения доказательств, согласованности оценщиков, открытых стандартов и оценки соответствия.\",\"machineText\":\"К этой читаемой человеком версии прилагается отдельный объект публикации JSON: NOMOS-GEO-Audit-Protocol-RU-0.9.0-machine.json. Он содержит идентичность и версию книги, идентификаторы глав, идентификаторы нормативных правил и машинные блоки, отделённые от исходного текста.\",\"machineBoundary\":\"Наличие машиночитаемого слоя не создаёт сертификацию, статус канонического мирового стандарта, одобрение поставщика ИИ или автоматическую доверительную связь. Любое расхождение между человеческим текстом и машинной записью требует контроля версий и ответственной человеческой проверки по зафиксированному турецкому источнику.\",\"glossary\":[{\"term\":\"Рекомендация\",\"definition\":\"Нематериальный вывод, который требует улучшения в ясности, форме или соблюдении хороших практик.\"},{\"term\":\"ИИ-продукт\",\"definition\":\"Измеряемый объект, определяемый конкретным продуктом генеративной системы, поверхностью, планом и версией, доступными пользователю.\"},{\"term\":\"Атомарное утверждение\",\"definition\":\"Наименьшая единица смысла, способная нести независимое суждение о правде, объеме, времени, объекте или доказательстве.\"},{\"term\":\"BQ\",\"definition\":\"Код качества эталона, указывающий уровень выполнения и воспроизводимости реального эталонного теста.\"},{\"term\":\"Запись фиксации\",\"definition\":\"Запись, сохраняющая отправленную подсказку, ответ, время, поверхность и доказательства целостности вместе.\"},{\"term\":\"Общая опора сравнения\",\"definition\":\"Популяция пользователей, которые разделяют законные условия доступа во всех сравниваемых продуктах ИИ.\"},{\"term\":\"Критический\",\"definition\":\"Неустранимое обнаружение, способное причинить серьезный вред пользователю, праву, безопасности или материальному решению.\"},{\"term\":\"GEO-1000\",\"definition\":\"Шкала отчетности, выражающая результаты целевой популяции на 1,000 эквивалентов пользователей.\"},{\"term\":\"Пакет проверенных данных\",\"definition\":\"Пакет аудита с версиями, объединяющий идентичность, область, время, доказательства и записи контрдоказательства для субъекта.\"},{\"term\":\"Промпт\",\"definition\":\"Входные данные генеративной системы, блокирующие исследовательский вопрос, целевую сущность, контекст и нагрузку на ответы.\"},{\"term\":\"Коэффициент покрытия\",\"definition\":\"Частота, с которой метод интервальной оценки содержит предполагаемое истинное значение при проекте тестирования.\"},{\"term\":\"Существенный\",\"definition\":\"Существенный результат, который искажает результат или заключение о соответствии и не может быть компенсирован составным баллом.\"},{\"term\":\"Умеренный\",\"definition\":\"Результат ограниченного материального эффекта, который, тем не менее, требует исправления и может привести к условному исходу.\"},{\"term\":\"Естественный охват\",\"definition\":\"Целевая аудитория, способная получить доступ к данному продукту ИИ, языку, интерфейсу и условиям использования естественно и легитимно.\"},{\"term\":\"NOMOS\",\"definition\":\"Критический методологический голос и идентичность стандартов, разработанные в этой работе Kaan MURAZ с системами ИИ; это не самостоятельное юридическое лицо и не отдельная базовая модель.\"},{\"term\":\"Пробел в эталонных данных\",\"definition\":\"Состояние, при котором надежная ссылка, необходимая для принятия решения, не существует или недоступна.\"},{\"term\":\"Синтетическая демонстрация\",\"definition\":\"Рассчитанный пример, используемый для тестирования внутренней работы метода; это не реальное исследование пользователей, не реальный вывод ИИ и не реальный результат работы учреждения.\"},{\"term\":\"Не определено\",\"definition\":\"Статус принятия решения, используемый, когда доказательств недостаточно для окончательного суждения или конфликт не может быть разрешен.\"}]}}","text":"ru-RU\n\nРусский\n\nltr\n\nПротокол GEO-аудита NOMOS\n\nМетод GEO-1000\n\nПротокол измерения представления сущностей в генеративных системах на уровне мирового населения\n\nКандидат окончательного текста — русская редакционная версия\n\nЕщё не установлена\n\nBQ-0 — не выполнен\n\nDEMO-BQ-2 — пробный прогон конвейера с необходимостью существенной доработки\n\nНе действует\n\nЛицензия на публикацию ещё не объявлена\n\nРУССКАЯ РЕДАКЦИОННАЯ ВЕРСИЯ\n\nГЛАВА\n\nВВЕДЕНИЕ\n\nМЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВАНИЯ\n\nСОДЕРЖАНИЕ\n\nОбновите оглавление в Word клавишей F9.\n\nКАК ЧИТАТЬ ЭТУ КНИГУ\n\nТЕРМИНЫ И КОДЫ СТАТУСА\n\nИСТОЧНИКИ\n\nМетодологические основания\n\nОТДЕЛЬНЫЙ ОБЪЕКТ ПУБЛИКАЦИИ\n\nМашиночитаемый слой\n\nАвтор и ответственный основатель: Kaan MURAZ\n\nИдентичность метода: NOMOS by NobleJackal\n\nВерсия: 0.9.0 — кандидат окончательного текста, русская редакционная версия\n\nЯзык: русский (ru-RU)\n\nGEO; NOMOS; генеративные системы; представление сущностей; управление представлением; протокол аудита\n\n© 2026 Kaan MURAZ. Лицензия на публикацию этой версии-кандидата ещё не объявлена.\n\nВ этой версии NOMOS представляет собой открытый версионируемый проект стандарта, переданный для независимого тестирования. Это не принятый международный стандарт и не действующая программа сертификации.\n\nСтатус реального бенчмарка: BQ-0 — не выполнен. Цифры в главе 18 — это расчётная синтетическая демонстрация метода, а не результаты с реальными пользователями, реальными ИИ-продуктами или независимого полевого исследования.\n\nЭта версия сама по себе не создаёт знак соответствия NOMOS, заявление «NOMOS 950+», сертификат, рейтинг или стороннее подтверждение.\n\nЭта книга — не руководство по выполнению GEO. Это протокол аудита и проект стандарта, который определяет условия популяции, доказательств, контекста, времени, вынесения решений и управления, при которых можно измерять представление сущностей в генеративных системах.\n\nТекст для человека, нормативные положения, процедуры аудита и машиночитаемый слой следует читать как различные, но связанные объекты. ДОЛЖЕН/ДОЛЖНА/ДОЛЖНО и НЕ ДОЛЖЕН/НЕ ДОЛЖНА/НЕ ДОЛЖНО обозначают обязательные положения; СЛЕДУЕТ — рекомендательные; МОЖЕТ — разрешённые варианты. Статусы КАНДИДАТ, СИНТЕТИЧЕСКИЙ, ОТКРЫТЫЙ и BQ ограничивают уровень заявляемых доказательств.\n\nИсточники с маркировкой [Kxx] обозначают методологические основания, перечисленные в библиографии. Наличие источника не означает, что он поддерживает все пороговые значения проекта NOMOS; специфические для NOMOS правила явно остаются предварительными.\n\nГлава 0 — введение к книге. Она закрепляет Декларацию ответственного хранения основателем и Декларацию прав на представление, которым подчиняется каждое техническое положение.\n\nЭта библиография — не список авторитетов, одобряющих каждое пороговое значение, специфичное для NOMOS. Она указывает методологические основы в области выборок, управления рисками, целостности данных, происхождения доказательств, согласованности оценщиков, открытых стандартов и оценки соответствия.\n\nК этой читаемой человеком версии прилагается отдельный объект публикации JSON: NOMOS-GEO-Audit-Protocol-RU-0.9.0-machine.json. Он содержит идентичность и версию книги, идентификаторы глав, идентификаторы нормативных правил и машинные блоки, отделённые от исходного текста.\n\nНаличие машиночитаемого слоя не создаёт сертификацию, статус канонического мирового стандарта, одобрение поставщика ИИ или автоматическую доверительную связь. Любое расхождение между человеческим текстом и машинной записью требует контроля версий и ответственной человеческой проверки по зафиксированному турецкому источнику.\n\nРекомендация: Нематериальный вывод, который требует улучшения в ясности, форме или соблюдении хороших практик.\n\nИИ-продукт: Измеряемый объект, определяемый конкретным продуктом генеративной системы, поверхностью, планом и версией, доступными пользователю.\n\nАтомарное утверждение: Наименьшая единица смысла, способная нести независимое суждение о правде, объеме, времени, объекте или доказательстве.\n\nBQ: Код качества эталона, указывающий уровень выполнения и воспроизводимости реального эталонного теста.\n\nЗапись фиксации: Запись, сохраняющая отправленную подсказку, ответ, время, поверхность и доказательства целостности вместе.\n\nОбщая опора сравнения: Популяция пользователей, которые разделяют законные условия доступа во всех сравниваемых продуктах ИИ.\n\nКритический: Неустранимое обнаружение, способное причинить серьезный вред пользователю, праву, безопасности или материальному решению.\n\nGEO-1000: Шкала отчетности, выражающая результаты целевой популяции на 1,000 эквивалентов пользователей.\n\nПакет проверенных данных: Пакет аудита с версиями, объединяющий идентичность, область, время, доказательства и записи контрдоказательства для субъекта.\n\nПромпт: Входные данные генеративной системы, блокирующие исследовательский вопрос, целевую сущность, контекст и нагрузку на ответы.\n\nКоэффициент покрытия: Частота, с которой метод интервальной оценки содержит предполагаемое истинное значение при проекте тестирования.\n\nСущественный: Существенный результат, который искажает результат или заключение о соответствии и не может быть компенсирован составным баллом.\n\nУмеренный: Результат ограниченного материального эффекта, который, тем не менее, требует исправления и может привести к условному исходу.\n\nЕстественный охват: Целевая аудитория, способная получить доступ к данному продукту ИИ, языку, интерфейсу и условиям использования естественно и легитимно.\n\nNOMOS: Критический методологический голос и идентичность стандартов, разработанные в этой работе Kaan MURAZ с системами ИИ; это не самостоятельное юридическое лицо и не отдельная базовая модель.\n\nПробел в эталонных данных: Состояние, при котором надежная ссылка, необходимая для принятия решения, не существует или недоступна.\n\nСинтетическая демонстрация: Рассчитанный пример, используемый для тестирования внутренней работы метода; это не реальное исследование пользователей, не реальный вывод ИИ и не реальный результат работы учреждения.\n\nНе определено: Статус принятия решения, используемый, когда доказательств недостаточно для окончательного суждения или конфликт не может быть разрешен.","character_count":6125,"record_sha256":"b8d4b9644cc12a5895f3e456890ed1b777032d0b18c33de5c8d8d9247213059a"}
{"schema_version":"1.0.0","record_id":"nomos-geo-audit-protocol-0.9.0-ru-chapter-00","work_id":"nomos-geo-audit-protocol","version":"0.9.0","language":"ru","language_name":"Russian","direction":"ltr","record_type":"founder_statement","sequence":2,"chapter_number":0,"item_number":null,"title":"Декларация прав на представление","subtitle":"Конституционное ядро предлагаемого стандарта GEO","canonical_url":"https://noblejackal.com/ru/nomos-geo-audit-protocol/","doi":"10.5281/zenodo.22041553","doi_url":"https://doi.org/10.5281/zenodo.22041553","license":"CC-BY-4.0","author":"Kaan MURAZ","publisher":"NobleJackal","source_ids":["K20","K22"],"source_word_count":1464,"source_document_sha256":"30326d750dd8776379a86d9036caa06bcda1c30c9fe2b45d68f876ad8b1dda55","structured_json":"{\"number\":0,\"id\":\"NOMOS-GEO-CONSTITUTION-A0\",\"title\":\"Декларация прав на представление\",\"subtitle\":\"Конституционное ядро предлагаемого стандарта GEO\",\"sourceFile\":\"0.cı bölüm-kurucu emanet beyanı.docx\",\"sourceSha256\":\"E28BB76F49C4B8ECCE99D3893CBEEDBC5937832F8B4672683E4EE4BB67C7C67B\",\"sourceWordCount\":1464,\"sourceIds\":[\"K20\",\"K22\"],\"machine\":{\"chapter\":0,\"chapterId\":\"NOMOS-GEO-CONSTITUTION-A0\",\"title\":\"Декларация прав на представление\",\"subtitle\":\"Конституционное ядро предлагаемого стандарта GEO\",\"sourceIds\":[\"K20\",\"K22\"],\"normativeRuleId\":null,\"normativeRuleEnglish\":null,\"normativeRuleSourceTurkish\":null,\"machineBlocksEnglish\":[],\"normativeRuleLocalized\":null,\"machineBlocksLocalized\":[]}}","text":"## Исходное положение\n\nГенеративные системы сейчас:\n\n- люди,\n\n- компании,\n\n- учреждения,\n\n- продукты,\n\n- профессии,\n\n- услуги,\n\n- государственные организации,\n\n- исторические события\n\nидентифицируют, сравнивают и предлагают. Это представление:\n\n- без ведома соответствующего лица,\n\n- без одобрения представляемого субъекта,\n\n- в условиях, когда пользователь не может изучить источники\n\nЭто может иметь серьезные коммерческие, юридические, социальные или личные последствия. представление в генеративных системах поэтому является не просто техническим результатом. Оно:\n\n> общественный акт, который формирует понимание людей и институтов и, следовательно, требует доказательств и подотчетности.\n\nНет:\n\n- цели видимости,\n\n- GEO-оценки,\n\n- коммерческого интереса,\n\n- знака соответствия,\n\n- среднего показателя большинства,\n\n- предпочтения поставщика ИИ,\n\n- решения основателя,\n\n- требований клиента\n\nможет лишать следующих прав.\n\n## Право 1\n\n### ПРАВО НА ИСПРАВЛЕНИЕ ИДЕНТИЧНОСТИ\n\nКаждое лицо, учреждение, бренд, продукт и услуга:\n\n- имеет право на корректную привязку к сущности.\n\n- к правильным юридическим или институциональным отношениям,\n\n- к правильному доменному имени,\n\n- к правильной структуре собственности и управления\n\nНикто и никакое учреждение:\n\n- лицензия другой организации,\n\n- клиент другой компании,\n\n- особенность другого продукта,\n\n- полномочия аффилированного лица,\n\n- личное качество сотрудника\n\nНе может представляться так, как будто это принадлежит ему самому. Когда правильная информация приписывается ложной сущности: она перестает быть правильной информацией и превращается в ложное представление.\n\n## Право 2\n\n### ПРАВО НА ПРЕДСТАВЛЕНИЕ В ПРЕДЕЛАХ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА\n\nНикакое утверждение не может быть изложено с большей точностью, охватом или силой, чем это допускают соответствующие доказательства. Собственное утверждение организации является доказательством того, что говорит эта организация; оно не является автоматическим доказательством того, что утверждение независимо истинно. Источник:\n\n- только конкретная страна,\n\n- конкретный продукт,\n\n- конкретное время,\n\n- конкретная группа пользователей\n\nЕсли это утверждение подтверждается, оно не может превышать этот предел. Основное обязательство представления следующее:\n\n> Что у нас есть на руках, чтобы это сказать?\n\n## Право 3\n\n### ПРАВО БЫТЬ НЕИЗВЕСТНЫМ И НЕОПРЕДЕЛЕННЫМ\n\nЕсли доказательства недостаточны, ни одно лицо или учреждение:\n\n- не может быть вынуждено к категориям\n\nистинно,\n\n- ложно,\n\n- надежно,\n\n- ненадежно,\n\n- лицензировано,\n\n- нелицензировано,\n\n- рекомендовано,\n\n- не рекомендовано.\n\n] НЕИЗВЕСТНО, НЕРАЗРЕШЕНО и Пробел в эталонных данных:\n\n- дефект,\n\n- преступление,\n\n- неудача\n\nне является таковой. Отсутствие информации в записи не означает, что информация не существует в мире, если только не доказано, что соответствующая область записей является полной. Каждое сущность, против ложной уверенности:\n\n> имеет право оставаться неопределённой.\n\n## Право 4\n\n### ПРАВО НА КОНТЕКСТ И ОБЛАСТЬ\n\nКаждое представление, в той мере, в какой оно имеет значение, должно быть представлено с указанием:\n\n- страны,\n\n- языка,\n\n- юрисдикции,\n\n- продукта,\n\n- услуги,\n\n- типа клиента,\n\n- бюджета,\n\n- возможностей,\n\n- потребностей пользователя\n\n. Компания:\n\n- в конкретной стране,\n\n- для конкретной группы пользователей,\n\n- конкретную услугу\n\nесли предлагается: оно не может представляться как глобальное, неограниченное и подходящее для всех пользователей. Информация о покрытии — это не второстепенная деталь. Покрытие: основа правильной рекомендации.\n\n## Право 5\n\n### ПРАВО БЫТЬ ПРАВИЛЬНО ПРЕДСТАВЛЕННЫМ С течением времени\n\nКаждая сущность:\n\n- текущая,\n\n- историческая,\n\n- устаревшая,\n\n- запланированная,\n\n- приостановленная\n\nимеет право требовать различения этих статусов друг от друга. Правильная в прошлом:\n\n- лицензия,\n\n- цена,\n\n- услуги,\n\n- партнерство,\n\n- продукта,\n\n- власть\n\nне может использоваться как текущая реальность. Планы на будущее: не могут быть превращены в факт, который уже произошел сегодня. Коррекция может создать новую реальность. Она не может устранить неправильный ответ, который был получен пользователем в прошлом.\n\n## Право 6\n\n### РАВНАЯ ЗАЩИТА ОТ ПРЕСТУПЛЕНИЙ ЗА И ПРОТИВ\n\nПоложительная ложь о сущности:\n\n- более этична,\n\n- менее вредна,\n\n- более приемлема\n\nне является ею. Несуществующее:\n\n- лицензия,\n\n- клиент,\n\n- партнер,\n\n- глобальная операция,\n\n- независимый сертификат,\n\n- гарантия результата\n\nне может быть представлен как существующее. Аналогичным образом, неподтвержденное:\n\n- преступление,\n\n- мошенничество,\n\n- незаконность,\n\n- нелицензировано,\n\n- нарушение безопасности\n\nне может быть представлено как абсолютный факт. Неизменный принцип NOMOS:\n\n> Неправосудие в пользу также является неправдой.\n\nПреувеличение достоинств сущности или ее принижение без доказательств создают одинаковую обязанность говорить правду.\n\n## Право 7\n\n### ПРАВО НА ИСПРАВЛЕНИЕ, ОТВЕТ И ВОЗРАЖЕНИЕ\n\nПредставляемое лицо или учреждение:\n\n- на неправильную идентичность,\n\n- на недостаточные доказательства,\n\n- на превышение объема,\n\n- на неправильную фиксацию времени,\n\n- на неверный уровень приоритета,\n\n- на неверное решение о соответствии\n\nдолжны иметь возможность подавать апелляцию. Право на апелляцию:\n\n- не является гарантией изменения результата,\n\n- не дает полномочий удалять противоречащие доказательства,\n\n- и не дает права накладывать вето на отрицательные заключения\n\nАпелляция — это право требовать повторного рассмотрения доказательств и цепочки решений. Первоначальное решение не удаляется после апелляции. Новое решение связано с ним.\n\n## Право 8\n\n### ПРАВО ЗНАТЬ ИСТОЧНИК, НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ И ОБОСНОВАНИЕ РЕШЕНИЯ\n\nПользователи и представляемые ими субъекты имеют право, в той мере, в какой это их касается, знать: Является ли заявление самоутверждением? Происходит ли оно из авторизованного регистра, независимого исследования, комментариев пользователей, производного расчета или ограниченных доказательств? Противоречат ли источники друг другу? Насколько ненадежен вывод? Какое правило поддержало решение арбитра? Один лишь маркер цитирования не является объяснением. Подлинная прозрачность показывает, какое именно отдельное утверждение поддерживает каждый источник и в какой степени.\n\n## Право 9\n\n### ПРАВО НА ЯЗЫК И ГЕОГРАФИЧЕСКОЕ ДОСТОИНСТВО\n\nНи одно лицо или общество:\n\n- небольшое население,\n\n- низкая экономическая значимость\n\n- редко используемый язык,\n\n- низкая цифровая видимость\n\nНи одна группа не может быть сделана невидимой в глобальном среднем значении только потому, что она обладает любыми из этих характеристик. Сильные результаты по основным языкам не могут стереть систематическое искажение в меньших языках. Если доказательств для небольшой страны или языка недостаточно, высокие показатели не должны приниматься как должное. Критерий справедливости NOMOS должен защищать не только среднее, но и:\n\n- базу производительности,\n\n- различия между группами,\n\n- фактический масштаб измерений\n\nвместе.\n\n## Право 10\n\n### ПРАВО НА КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ И МИНИМИЗАЦИЮ ДАННЫХ\n\nЦель создания точного представления:\n\n- частные разговоры,\n\n- личные данные,\n\n- договоры с клиентами,\n\n- коммерческие тайны,\n\n- ваше конфиденциальное местоположение,\n\n- информация об аккаунте\n\nСтремление к точному представлению не может оправдывать ненужный сбор или публикацию личных данных. [K20; K22] Следует собирать только те данные, которые необходимы для выполнения задачи. Ограниченные доказательства могут быть открыты для независимого аудита без полного раскрытия для общественности. Права на точность и конфиденциальность не должны исключать друг друга.\n\n## Право 11\n\n### ЧЕЛОВЕЧЕСКАЯ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ И ПРАВО НА НЕЗАВИСИМОЕ ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ\n\nРешение о соответствии, оказывающее публичное воздействие на любое лицо или учреждение:\n\n- только на основании вывода ИИ,\n\n- только на основании автоматического балла,\n\n- только в соответствии с декларацией проверяемого учреждения,\n\n- исключительно по решению консультанта\n\nне может быть оставлено. Системы ИИ:\n\n- могут выдвигать утверждение,\n\n- могут сопоставлять доказательства,\n\n- могут обнаружить противоречие,\n\n- могут вычислять,\n\nОн может предложить решение. Однако окончательное решение с юридической и общественной ответственностью должно приниматься человеком или учреждением, которое несет ответственность. Роли надзора, предоставления консультаций, вынесения решений о соответствии и рассмотрения возражений следует разделять как можно больше.\n\n## Право 12\n\n### ПРАВО НА ВЕРСИЮ И ИСТОРИЧЕСКУЮ ЦЕЛОСТНОСТЬ\n\nКаждый человек, учреждение и пользователь:\n\n- какая стандартная версия применяется,\n\n- какой набор Truth был использован,\n\n- какой метод начисления баллов является допустимым,\n\n- было ли решение изменено позже\n\nимеет право знать. Старый:\n\n- счёт,\n\n- Критическое событие\n\n- подвеска,\n\n- привлекательность\n\n- коррекция\n\n- непройденный тест\n\nне может быть удален бесследно. Новый и лучший результат: может заменить старый результат. Нельзя стереть факт, что старый результат имел место в прошлом.\n\n## Право 13\n\n### ПРАВО ВЫРАЗИТЬ ВОЗРАЖЕНИЕ ПРОТИВ САМОГО СТАНДАРТА\n\nNOMOS:\n\n- непогрешимый,\n\n- неизменный,\n\n- несомненный авторитет его основателя\n\nне может быть представлен как таковой. Каждый человек, исследователь, университет, поставщик ИИ, проверяемая организация или организация общественных интересов:\n\n- образец,\n\n- система,\n\n- Пакет Истины,\n\n- модель уровня важности,\n\n- формула баллов,\n\n- управление,\n\n- решение о соответствии\n\nимеют право проверять и критиковать. Результат, который опровергает NOMOS или противоречит NOMOS:\n\n- не может быть удалено из реестра,\n\n- это не считается враждебностью,\n\nЭто не может быть классифицировано как атака на репутацию основателя. Законность стандарта возникает не из предотвращения возражений против него, а из превращения возражений, направленных против него, в накопительные доказательства.\n\n## Положение о верховенстве конституции\n\nВ случае толковательного конфликта между Разделами 1–20 в рамках данной Декларации:\n\n> следует предпочитать толкование, которое сильнее защищает права представленного лица, пользователя и общественные интересы.\n\nНет:\n\n- простота оценки,\n\n- низкая стоимость,\n\n- успешность тестирования,\n\n- коммерческий контракт,\n\n- спрос со стороны клиентов,\n\n- давление со стороны спонсора,\n\n- предпочтения поставщика ИИ,\n\n- решение основателя\n\nне может приостанавливать эти права. Правило:\n\n- генерирует высокие показатели,\n\n- облегчает аудит,\n\n- делает знак соответствия более продаваемым\n\nно если он нарушает какие-либо из этих прав: правило недействительно.\n\n## Конституционный тест\n\nПрежде чем любое новое правило будет добавлено в NOMOS, необходимо ответить на следующие пять вопросов: чьи права ограничивает это правило? Можно ли достичь той же цели менее навязчивым методом? Будет ли правило применяться одинаково, если оно приводит к вредным последствиям для учредителя или клиента? Есть ли у затронутого лица или института возможность независимого возражения? Может ли независимая команда прийти к тому же решению на основе тех же доказательств? Если на любой из этих вопросов нельзя ответить, правило должно быть снова пересмотрено перед ратификацией.\n\n## Заключительное положение статьи 0\n\n> Цель NOMOS не в том, чтобы оценивать субъекты; она заключается в том, чтобы предотвратить представление субъектов в более крупном виде, чем их доказательства, шире их границ и точнее их реальности до того, как люди примут решения.\n\n## Заявление доверия учредителя\n\n> Я, Kaan MURAZ, как человек и автор-основатель NOMOS, заявляю, что инициировал этот стандарт не ради усиления собственной власти, а ради создания общей системы измерения в сфере GEO, сохраняющей доказательную базу, границы, контекст, время и ответственность человека.\n\n> Я хочу, чтобы историческая запись сохраняла мою роль основателя и каноническое происхождение NobleJackal. Однако я признаю, что это указание авторства не даёт ни мне, ни NobleJackal постоянного права вето или полномочий единолично сертифицировать собственного клиента, блокировать негативные исследования, изменять публичный реестр либо переписывать стандарт в зависимости от результатов.\n\n> Я признаю, что NOMOS принадлежит как тем, кто исправляет и меня, и NOMOS, так и тем, кто меня поддерживает.\n\n> Если однажды NOMOS придётся выбирать между моим мнением и доказательствами, я хочу, чтобы NOMOS выбрал доказательства.\n\n> Если однажды NOMOS придётся выбирать между коммерческим интересом NobleJackal и общественным благом, я хочу, чтобы NOMOS выбрал общественное благо.\n\n> Если однажды независимое исследование докажет ошибочность фундаментального суждения NOMOS, я обязуюсь выпустить новую версию стандарта, а не скрывать этот результат.\n\n> Я не владелец NOMOS; я его первый попечитель.\n\n> Kaan MURAZ / Человек — автор-основатель","character_count":12704,"record_sha256":"73006c3dc0ea16fa1a2992c96968e49622add867c782e33c8b2d95470a5507db"}
{"schema_version":"1.0.0","record_id":"nomos-geo-audit-protocol-0.9.0-ru-chapter-01","work_id":"nomos-geo-audit-protocol","version":"0.9.0","language":"ru","language_name":"Russian","direction":"ltr","record_type":"chapter","sequence":3,"chapter_number":1,"item_number":null,"title":"Один ответ — ещё не оценка GEO","subtitle":null,"canonical_url":"https://noblejackal.com/ru/nomos-geo-audit-protocol/","doi":"10.5281/zenodo.22041553","doi_url":"https://doi.org/10.5281/zenodo.22041553","license":"CC-BY-4.0","author":"Kaan MURAZ","publisher":"NobleJackal","source_ids":["K04","K05","K09"],"source_word_count":5579,"source_document_sha256":"30326d750dd8776379a86d9036caa06bcda1c30c9fe2b45d68f876ad8b1dda55","structured_json":"{\"number\":1,\"id\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH01\",\"title\":\"Один ответ — ещё не оценка GEO\",\"subtitle\":null,\"sourceFile\":\"1.ci bölüm.docx\",\"sourceSha256\":\"4AFEF948FF765CE02435A79E82601E1DD58DCA86741EA23D5A67E9D0827BD9B2\",\"sourceWordCount\":5579,\"sourceIds\":[\"K04\",\"K05\",\"K09\"],\"machine\":{\"chapter\":1,\"chapterId\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH01\",\"title\":\"Один ответ — ещё не оценка GEO\",\"subtitle\":null,\"sourceIds\":[\"K04\",\"K05\",\"K09\"],\"normativeRuleId\":\"NOMOS-AUDIT-CH01-R01\",\"normativeRuleEnglish\":\"A single generative-system output MAY establish that a specific response occurred under recorded conditions. A single output MUST NOT be used to infer: - population prevalence, - typical product behaviour, - temporal stability, - cross-language consistency, - cross-country consistency, - cross-product consistency, - intervention effect, - recommendation certainty, - commercial impact, - conformity, - or a GEO score. All broader claims MUST be supported by a predefined target population, valid multi-observation design, recorded dependence structure, evidence bundle, evaluation rule, scope statement, and uncertainty disclosure. A single high-harm output MAY trigger a separate critical-incident review without being treated as evidence of population prevalence.\",\"normativeRuleSourceTurkish\":\"Tek bir üretken sistem çıktısı, belirli bir cevabın kaydedilmiş koşullarda oluştuğunu gösterebilir. Ancak nüfus yaygınlığı, tipik ürün davranışı, zaman kararlılığı, diller arası tutarlılık, ülkeler arası tutarlılık, AI ürünleri arası tutarlılık, müdahale etkisi, recommendation kesinliği, ticari sonuç, uygunluk veya GEO skoru çıkarmak için kullanılamaz. Tekil yüksek zararlı çıktı, nüfus yaygınlığı kanıtı sayılmadan ayrı Critical olay incelemesi başlatabilir.\",\"machineBlocksEnglish\":[{\"blockId\":\"CH01-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"RULE READABLE BY MACHINE FOR CHAPTER 23\",\"sourceParagraph\":1032},{\"blockId\":\"CH01-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"RULE ID: NOMOS-AUDIT-CH01-R01\",\"sourceParagraph\":1033},{\"blockId\":\"CH01-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A single generative-system output MAY establish that a specific response\",\"sourceParagraph\":1035},{\"blockId\":\"CH01-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"occurred under recorded conditions.\",\"sourceParagraph\":1036},{\"blockId\":\"CH01-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A single output MUST NOT be used to infer:\",\"sourceParagraph\":1038},{\"blockId\":\"CH01-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- population prevalence,\",\"sourceParagraph\":1040},{\"blockId\":\"CH01-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- typical product behaviour,\",\"sourceParagraph\":1041},{\"blockId\":\"CH01-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- temporal stability,\",\"sourceParagraph\":1042},{\"blockId\":\"CH01-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- cross-language consistency,\",\"sourceParagraph\":1043},{\"blockId\":\"CH01-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- cross-country consistency,\",\"sourceParagraph\":1044},{\"blockId\":\"CH01-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- cross-product consistency,\",\"sourceParagraph\":1045},{\"blockId\":\"CH01-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- intervention effect,\",\"sourceParagraph\":1046},{\"blockId\":\"CH01-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- recommendation certainty,\",\"sourceParagraph\":1047},{\"blockId\":\"CH01-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- commercial impact,\",\"sourceParagraph\":1048},{\"blockId\":\"CH01-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- conformity,\",\"sourceParagraph\":1049},{\"blockId\":\"CH01-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- or a GEO score.\",\"sourceParagraph\":1050},{\"blockId\":\"CH01-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"All broader claims MUST be supported by a predefined target population,\",\"sourceParagraph\":1052},{\"blockId\":\"CH01-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"valid multi-observation design, recorded dependence structure, evidence\",\"sourceParagraph\":1053},{\"blockId\":\"CH01-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"bundle, evaluation rule, scope statement, and uncertainty disclosure.\",\"sourceParagraph\":1054},{\"blockId\":\"CH01-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A single high-harm output MAY trigger a separate critical-incident review\",\"sourceParagraph\":1056},{\"blockId\":\"CH01-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"without being treated as evidence of population prevalence.\",\"sourceParagraph\":1057},{\"blockId\":\"CH01-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Normative Turkish equivalent:\",\"sourceParagraph\":1058},{\"blockId\":\"CH01-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A single output from a generative system can indicate that a certain response occurred under recorded conditions. However, it cannot be used to derive population prevalence, typical product behaviour, temporal stability, cross-linguistic consistency, cross-country consistency, consistency among AI products, intervention effect, recommendation certainty, commercial consequence, compliance, or GEO score. A single highly harmful output can trigger a separate Critical event review without being considered evidence of population prevalence.\",\"sourceParagraph\":1059}],\"normativeRuleLocalized\":\"Один выход генеративной системы МОЖЕТ устанавливать, что конкретный ответ произошел при зафиксированных условиях. Один выход НЕ ДОЛЖЕН использоваться для вывода о: - распространенности в популяции, - типичном поведении продукта, - временной стабильности, - согласованности между языками, - согласованности между странами, - согласованности между продуктами, - эффекте вмешательства, - достоверности рекомендаций, - коммерческом воздействии, - соответствие, - или оценке GEO. Все более широкие утверждения ДОЛЖНЫ поддерживаться заранее определённой целевой популяцией, действительным дизайном многократных наблюдений, зафиксированной структурой зависимостей, комплектом доказательств, правилом оценки, заявлением о сфере применения и раскрытием неопределённости. Один выход с высоким уровнем вреда МОЖЕТ вызвать отдельное рассмотрение критического инцидента без того, чтобы считаться доказательством распространенности в популяции.\",\"machineBlocksLocalized\":[{\"blockId\":\"CH01-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРАВИЛО, ЧИТАЕМОЕ МАШИНОЙ ДЛЯ ГЛАВЫ 23\",\"sourceParagraph\":1032,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH01-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ID ПРАВИЛА: NOMOS-АУДИТ-CH01-R01\",\"sourceParagraph\":1033,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH01-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Один вывод генеративной системы МОЖЕТ установить, что конкретный ответ\",\"sourceParagraph\":1035,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH01-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"произошел при зарегистрированных условиях.\",\"sourceParagraph\":1036,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH01-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Один вывод НЕ ДОЛЖЕН использоваться для вывода:\",\"sourceParagraph\":1038,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH01-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- распространенности в популяции,\",\"sourceParagraph\":1040,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH01-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- типичного поведения продукта,\",\"sourceParagraph\":1041,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH01-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- временной стабильности,\",\"sourceParagraph\":1042,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH01-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- консистентности между языками,\",\"sourceParagraph\":1043,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH01-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- консистентности между странами,\",\"sourceParagraph\":1044,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH01-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- консистентности между продуктами,\",\"sourceParagraph\":1045,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH01-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- эффекта вмешательства,\",\"sourceParagraph\":1046,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH01-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- степень уверенности в рекомендации,\",\"sourceParagraph\":1047,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH01-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- коммерческое влияние,\",\"sourceParagraph\":1048,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH01-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- соответствие,\",\"sourceParagraph\":1049,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH01-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- или оценка GEO.\",\"sourceParagraph\":1050,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH01-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Все более общие утверждения ДОЛЖНЫ быть подтверждены заранее определённой целевой популяцией,\",\"sourceParagraph\":1052,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH01-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"действительным дизайном с множественными наблюдениями, зафиксированной структурой зависимостей, доказательствами\",\"sourceParagraph\":1053,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH01-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"набора, правилом оценки, заявлением о масштабе и раскрытием неопределенности.\",\"sourceParagraph\":1054,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH01-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Одиночный результат с высоким уровнем вреда МОЖЕТ вызвать отдельный обзор критического инцидента\",\"sourceParagraph\":1056,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH01-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"не рассматриваясь как доказательство распространенности в популяции.\",\"sourceParagraph\":1057,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH01-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\":\",\"sourceParagraph\":1058,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH01-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Одиночный результат генеративной системы может указывать на то, что определённый ответ произошёл при зафиксированных условиях. Однако его нельзя использовать для определения распространённости в популяции, типичного поведения продукта, временной стабильности, кросс-лингвистической согласованности, согласованности между странами, согласованности между продуктами ИИ, эффекта вмешательства, достоверности рекомендаций, коммерческих последствий, соответствия или GEO-оценки. Один крайне вредоносный результат может вызвать отдельный обзор критического события, не считаясь при этом доказательством распространённости в популяции.\",\"sourceParagraph\":1059,\"language\":\"ru-RU\"}]}}","text":"## Граница главы\n\nЭтот раздел отвечает только на следующий вопрос:\n\n> Почему один ответ генеративной системы не является GEO-оценкой и какие суждения можно сделать на основе одного ответа?\n\nЭта глава:\n\n- квоты выборки по странам,\n\n- каким образом будут взвешиваться языки,\n\n- как будет настроен Пакет Истины,\n\n- как арбитры будут оценивать атомарные утверждения,\n\n- окончательные формулы оценки NOMOS,\n\n- соответствие и решение по значку\n\nЭта глава не определяет эти вопросы детально; в последующих главах они рассматриваются отдельно. Глава 1 имеет более фундаментальную задачу:\n\n> Установить эпистемическую границу между наблюдением и обобщением.\n\nЛюбые исследования выборки, оценивания и соответствия, проведенные до установления этой границы, будут построены на неверной основе.\n\n### СТАТУСЫ ПРОВИЗИИ В ЭТОМ РАЗДЕЛЕ\n\nНе все предложения в этой книге имеют одинаковую нормативную силу. Используются следующие статусы:\n\n### НОРМАТИВНОЕ — НОРМАТИВНОЕ\n\nПоложение, считающееся обязательным для соответствия и методологической целостности. Пример: один ответ не может использоваться в качестве общего балла GEO.\n\n### КАНДИДАТ — ПРОПИСАННОЕ ПОЛОЖЕНИЕ\n\nРекомендуемый метод, который подлежит окончательной проверке после пилотного, внешнего применения или статистической валидации. Пример: рекомендуется 1,000 действительных наблюдений на продукт ИИ для каждой основной волны измерений как предполагаемый минимальный размер выборки.\n\n### ГИПОТЕЗА\n\nОжидание, которое необходимо проверить с помощью данных. Пример: может существовать различие в материальном представлении между Контролируемая панель в стандартизированных условиях и Панель пользователей в естественных условиях.\n\n### СИНТЕТИЧЕСКОЕ\n\nМетод представления, который не отражает реального пользователя, реальный вывод ИИ или реальную производительность компании.\n\n### ОТКРЫТЫЙ ВОПРОС\n\nЭто тема, которая еще не завершена из-за недостаточности доказательств или решения органов управления. Эти статусы не могут тихо превращаться друг в друга. Кандидат на порог не становится доказанным нормативным фактом только потому, что он написан в книге. Синтетическое представление не превращается в наблюдение в реальном мире. Гипотеза не может быть опубликована как результат без измерения.\n\n## NOMOS Вызов\n\nВы задали системе искусственного интеллекта вопрос о вашем бренде. Система дала правильный ответ. Вы сделали скриншот. Вы включили его в вашу презентацию. Затем вы сказали следующее предложение: «Искусственный интеллект знает нас правильно». Что именно вы измеряли? Ответ, который увидят все пользователи? Типичное поведение системы?\n\nГлобальный представитель? Точность во всех языках? Стабильность с течением времени? Или только:\n\n> Единичный результат, который получил конкретный пользователь, на конкретном аккаунте, на конкретном продукте ИИ и пользовательский интерфейс, в ответ на конкретный запрос, в конкретное время?\n\nОдин ответ не является бесполезным. Один ответ может быть правдой. Один ответ может быть важным. Один ответ может раскрыть серьёзную ошибку. Один ответ может показать реальный опыт конкретного человека. Однако один ответ не может служить доказательством суждения больше, чем он способен выдержать.\n\nОдин ответ может показать следующее:\n\n> Этот результат был получен как минимум один раз при задокументированных условиях.\n\nОдин ответ сам по себе не может показать следующее:\n\n- Что большинство пользователей получили тот же ответ\n\n- Что тот же результат произошел в других странах\n\n- Что та же точность сохраняется на других языках\n\n- Что тот же ответ был получен на других аккаунтах и планах\n\n- Что ответ стабилен во времени\n\n- Что другие продукты ИИ произвели такое же представление\n\n- Что вмешательство GEO вызвало этот результат\n\n- Что ответ влияет на поведение пользователя\n\n- Что ответ генерирует лиды, продажи или устойчивую ценность\n\n- Что общий GEO-бал компании высок\n\nПервая предпосылка этого раздела:\n\n> Ответ — это наблюдение. / Это не распределение наблюдений. / Распределение — не причинно-следственная связь. / Только причинно-следственная связь не является устойчивой ценностью.\n\n## 1. ЦЕЛЬ ГЛАВЫ\n\nЦель этого раздела — устранить наименьшую, но наиболее распространенную ошибку вывода при измерении GEO:\n\n> Считать единичный результат генеративной системы как общее поведение системы, опыт популяции, узнаваемость бренда или GEO-бал.\n\nЭтот раздел нормализует следующие различия:\n\n- Единичный результат против исхода для населения\n\n- Существование события против распространенности события\n\n- Наблюдение против выборки\n\n- Пользователь против сеанса\n\n- Повторение против независимого наблюдения\n\n- AI-модель против ИИ-продукта, представленного пользователю\n\n- Исходный ответ против единицы анализа\n\n- Немедленный результат против временной стабильности\n\n- Скриншот против полного пакета доказательств\n\n- Отказ системы против недействительного сбора данных\n\n- Критическое единичное событие и уровень распространенности\n\n- Синтетическая запись и наблюдение реального пользователя\n\n- Измеренная ставка и решение о соответствии\n\nДо того как эти различия будут установлены:\n\n- Выборка GEO-1000,\n\n- веса по странам и языкам,\n\n- оценка атомарных утверждений,\n\n- оценка NOMOS\n\n- решение о соответствии\n\nне может быть установлено.\n\n## 2. ЦЕНТРАЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\nGEO-оценка объекта в генеративных системах не может быть получена из одного ответа, одного скриншота, одного пользователя, одного аккаунта, одной сессии, одного языка, одной страны или одной точечной во времени оценки. Требование представительности населения требует как минимум следующее:\n\n- Предопределённый объект аудита\n\n- Предопределённая целевая популяция\n\n- Указанный план выборки\n\n- Закрытый запрос или группа запросов\n\n- Определенный продукт ИИ и пользовательский интерфейс\n\n- Несколько действительных наблюдений\n\n- Известная структура зависимостей\n\n- Записи о стране, языке и времени\n\n- Неизменённые исходные ответы\n\n- Пакеты доказательств\n\n- Предопределённые правила оценки\n\n- Заявление об неопределённости\n\n- Ответственная человеческая ответственность\n\nПрисутствие этих элементов не означает автоматически, что измерение корректно. Однако их отсутствие может сделать обобщение на большую популяцию неприемлемым.\n\n## 3. ПЯТЬ ОТДЕЛЬНЫХ ЕДИНИЦ ИЗМЕРЕНИЯ\n\nРаспространённая фундаментальная ошибка в GEO-аудите заключается в путанице различных единиц измерения. Следующие пять единиц должны быть чётко различимы.\n\n### 3.1. Единица наблюдения\n\nЕдиница наблюдения — это один выход системы генерации, полученный при определённых условиях. Наблюдение можно определить с помощью следующей комбинации:\n\nO_i= (E_i, A_i, U_i, C_i, L_i, S_i, P_i, T_i, R_i, K_i)\n\nЗдесь:\n\n- Ei: проверяемый объект\n\n- ИИ: продукт ИИ и пользовательский интерфейс\n\n- UI: анонимный вкладчик или единица пользователя\n\n- Ci: страна или географический слой\n\n- Li: язык и локаль\n\n- Si: сессия и условие персонализации\n\n- Pi: идентификатор запроса и версия\n\n- Ti: время и волна измерений\n\n- Ri: необработанный ответ\n\n- Ki: запись доказательства и проверки\n\nЕсли один из этих элементов изменяется существенно, может произойти новое наблюдение. Например, тот же пользователь:\n\n- если он задает тот же запрос в другом ИИ-продукте,\n\n- если он задает вопрос на другом языке,\n\n- если он задает вопрос в другой волне измерений,\n\n- если он задает вопрос отдельно в персонализированной и чистой сессии,\n\nМогут быть получены отдельные наблюдения. Эти наблюдения не считаются автоматически независимыми друг от друга, потому что они исходят от одного и того же пользователя.\n\n### 3.2. Единица выборки\n\nЕдиница выборки — это человек, аккаунт, сессия или другой объект доступа, отобранный из целевой популяции. В большинстве приложений GEO-1000 единицей выборки может быть соответствующий реальный пользователь. Однако в соответствии с исследовательским дизайном:\n\n- пользователь,\n\n- пара пользователь–продукт,\n\n- аккаунт,\n\n- сессия,\n\n- участник исследовательской панели\n\nможет использоваться в качестве единицы выборки. Неспособность четко определить единицу выборки может привести к следующим типам ошибок подсчета:\n\n- Учёт десяти повторений одного человека как десяти разных людей\n\n- Учёт совместного аккаунта как множества независимых пользователей\n\n- Оценка результатов десяти ИИ-продуктов одного пользователя как если бы это были десять независимых наблюдений популяции\n\n- Игнорирование кластеризации в одной исследовательской панели\n\n### 3.3. Единица анализа\n\nЕдиница анализа — это объект, к которому применяется оценка точности или представительности. Эта единица:\n\n- точный ответ,\n\n- отдельный абзац в ответе,\n\n- существенное предложение,\n\n- атомарное утверждение,\n\n- цитата,\n\n- вопрос по рекомендации\n\nЭто возможно. Пользователь видит один ответ. Однако этот ответ может одновременно содержать:\n\n- пять правильных утверждений,\n\n- два неподтверждённых утверждения,\n\n- одно устаревшее утверждение,\n\n- одну критическую ошибку\n\nТаким образом, ответ, который видит участник, не обязательно должен быть единой, неделимой единицей истины/ложности при анализе. Статус перехода полного ответа и статусы истинности атомарных утверждений внутри него могут поддерживаться отдельно. Метод атомарных утверждений будет определён в последующей главе книги.\n\n### 3.4. Вселенная вывода\n\nВселенная вывода — это целевая популяция, к которой предполагается обобщать результат измерения. Эту вселенную нельзя молчаливо принимать как «всех в мире». Для конкретного ИИ-продукта целевая вселенная может быть ограничена такими условиями, как:\n\n- Иметь официальное и законное право доступа к продукту\n\n- Соответствие требованиям по возрасту\n\n- Возможность использовать продукт на соответствующем языке\n\n- Возможность доступа к указанному веб- или мобильному интерфейсу\n\n- Возможность быть активным в указанный период измерения\n\nДаже для одного и того же ИИ-продукта:\n\n- Контролируемая панель в стандартизированных условиях,\n\n- Панель пользователей в естественных условиях,\n\n- бесплатный план,\n\n- платный план,\n\n- веб,\n\n- мобильный\n\nможно создавать разные универсы выводов. Опубликованная ставка неполная, если не указано, к какому универсу обобщается выборка.\n\n### 3.5. Оцениваемое количество — оцениваемая величина\n\nИсследование не просто собирает данные. Оно пытается оценить определённое количество. Основная оцениваемая величина GEO-1000 может быть выражена в её наиболее общей форме следующим образом:\n\n> Вероятность того, что соответствующий пользователь из определенной целевой популяции, в рамках указанной волны измерений, на конкретном продукте ИИ и пользовательский интерфейс, увидит представление, которое соответствует критерию приемлемости при использовании зафиксированного запроса в определенных условиях сессии.\n\nМатематически:\n\nθ_{E,A,P,S,W,T}= Pr(Y_i = 1| U_i ∈ T, E, A, P, S, W)\n\nЗдесь:\n\n- E: проверяемая сущность\n\n- A: продукт ИИ и пользовательский интерфейс\n\n- P: версия запроса\n\n- S: условие сессии\n\n- W: волна измерений\n\n- T: целевая популяция\n\nYi=1: ответ соответствует критерию перехода, который будет определён позже\n\nЭто определение устанавливает важную границу:\n\n> Оценка GEO — это не абстрактное и вечное «знание» модели; это предсказание вероятности наблюдаемых представлений при заданных условиях пользователя.\n\nОкончательное правило перехода и формула оценки будут приведены в последующих разделах книги.\n\n## 4. ОГРАНИЧЕНИЕ ФРАЗЫ «ТАК ОТВЕТИЛА МОДЕЛЬ»\n\nПользователи часто не получают доступ непосредственно к чистой базовой модели. Результат, видимый пользователю, может состоять из комбинации следующих компонентов:\n\n- Базовая или направляющая модель\n\n- Интерфейс продукта\n\n- Доступ к данным или веб-доступ\n\n- Слой цитирования\n\n- Слой безопасности и политики\n\n- Системные инструкции\n\n- План учетной записи\n\n- Персонализация\n\n- Память\n\n- Предыдущий разговор\n\n- Язык и локаль\n\n- Страна\n\n- Время\n\n- Обновления продуктов поставщика\n\nПо этой причине предпочтительно использовать следующее выражение при основной проверке, проводимой через пользовательский интерфейс:\n\n#### \"На пользовательский интерфейс были обнаружены указанный продукт ИИ и следующий результат.\"\n\nСледующее выражение может быть более обобщённым без необходимого технического контроля: \"Модель так думает.\" Название модели, появляющейся в продукте, может быть зафиксировано. Однако результат следует оценивать как поведение всего пользовательский интерфейс, а не только весов модели.\n\n## 5. ЧТО ЯВЛЯЕТСЯ ДОПУСТИМЫМ НАБЛЮДЕНИЕМ?\n\nНаличие ответа не означает автоматически, что это действительное наблюдение, которое может быть внесено в измерение GEO.\n\n### 5.1. Минимальные условия действительности\n\nНаблюдение должно содержать, как минимум, следующие элементы в соответствии с соответствующим протоколом:\n\n- Наличие правильного аудита\n\n- Назначенный продукт ИИ и пользовательский интерфейс\n\n- Правильный идентификатор запроса и версия\n\n- Правильный язык и локаль\n\n- Определённое состояние сессии\n\n- Зафиксированная страна или географический слой\n\n- UTC отметка времени и волна измерений\n\n- Полный необработанный ответ\n\n- Первый неподобранный подходящий результат\n\n- Необходимый скриншот или эквивалентное доказательство\n\n- Анонимный идентификатор наблюдения\n\n- Запись отклонений протокола\n\nИх детальная техническая схема будет определена в последующем разделе Capture NOMOS.\n\n### 5.2. Статусы наблюдений\n\nКаждая запись должна быть помечена одним из следующих статусов:\n\n### ДЕЙСТВИТЕЛЬНАЯ — VALID\n\nСоответствует требуемым условиям протокола.\n\n### УСЛОВНО ДЕЙСТВИТЕЛЬНАЯ — CONDITIONALLY VALID\n\nЕсть ограниченный недостаток; для каких анализов её можно использовать, указано явно.\n\n### НЕДЕЙСТВИТЕЛЬНАЯ — INVALID\n\nНе может использоваться в основной оценке или расчёте баллов из-за нарушения протокола.\n\n### НЕИЗВЕСТНО — НЕИЗВЕСТНО\n\nНедостаточно данных для вынесения решения о действительности. НАБЛЮДЕНИЕ НЕИЗВЕСТНО не может быть безмолвно принято как ДЕЙСТВИТЕЛЬНОЕ.\n\n### 5.3. Разница между действительным системным результатом и недействительным сбором данных\n\nЭто различие обязательно. Продукт ИИ:\n\n- может отказаться отвечать,\n\n- может показать сообщение об ошибке,\n\n- может остановиться, не сгенерировав ответ,\n\n- может возникнуть проблема с подключением,\n\nможет сказать, что не может выполнить задачу. Если участник правильно применил весь протокол, это могут быть допустимые результаты системы. Их нельзя тихо удалять из набора данных. В отличие от этого:\n\n- участник обрезает ответ,\n\n- изменяет запрос,\n\n- генерирует заново, чтобы выбрать лучший ответ,\n\n- редактирует скриншот,\n\n- использует неправильный продукт ИИ\n\nсбор данных может вызвать недействительность. Первое — это фактическое поведение системы. Второе — нарушение процесса измерения. Их нельзя отнести к одной категории.\n\n## 6. ЧТО МОЖЕТ ДОКАЗАТЬ ОДИН ОТВЕТ?\n\nОдно наблюдение ограничено. Но оно не лишено смысла.\n\n### 6.1. Что конкретный результат произошел хотя бы один раз\n\nДействительная запись может поддерживать это предложение: «На указанном ИИ-продукте и пользовательский интерфейс, при указанном времени и условиях, этот результат наблюдался как минимум один раз.» Это предложение демонстрирует наличие события. Оно не показывает его распространенность.\n\n### 6.2. Фактическое воздействие на конкретного пользователя\n\nПользователь принимается за:\n\n- юридическое лицо,\n\n- медицинскую информацию,\n\n- юридическую консультацию,\n\n- цена,\n\n- лицензия,\n\n- совет\n\nесли такое встречается, это реальный опыт пользователя. Даже если он не представляет всю популяцию, это имеет значение с точки зрения затронутого пользователя.\n\n### 6.3. Возможность конкретной ошибки\n\nОдиночный вывод может показать: «Эта ошибка может возникнуть при таких условиях системы.» Однако, он не показывает: «Эта ошибка типична.»\n\n### 6.4. Формулирование новой исследовательской гипотезы\n\nОдна ошибка может создать вопрос, который будет проверяться в более широком масштабе. Пример: «Произошла ли эта путаница идентичностей только в одной сессии, или существует систематическая закономерность в одном и том же языке и стране?»\n\n### 6.5. Инициация обзора критического инцидента\n\nОдиночный ответ:\n\n- предсказуемый серьёзный вред человеку,\n\n- фальшивая профессиональная авторитетность,\n\n- неправильное экстренное медицинское руководство,\n\n- существенная юридическая ошибка,\n\n- серьёзный совет по безопасности,\n\n- серьёзная путаница идентичности с другим субъектом\n\nможет быть достаточно, чтобы инициировать обзор инцидента. Инициирование расследования критического инцидента — это не тот же процесс, что и объявление соотношения в населении.\n\n### 6.6. Опровержение утверждения «Этого никогда не происходило»\n\nДопустим, организация говорит: «Система никогда не назначала нас не в ту страну». Одно подтвержденное контр-наблюдение может опровергнуть это абсолютное утверждение. Одно наблюдение не подтверждает «Это происходит постоянно», но может опровергнуть «Это никогда не происходило».\n\n## 7. ЧТО НЕ МОЖЕТ ДОКАЗАТЬ ОДИН ОТВЕТ?\n\n### 7.1. Типичное поведение системы\n\nОдного ответа недостаточно, чтобы заключить: «Система обычно реагирует таким образом».\n\n### 7.2. Превалирование в популяции\n\nОдин ответ не подтверждает результат: «95% пользователей видят одно и то же представление».\n\n### 7.3. Временная стабильность\n\nОтвет на сегодняшний день:\n\n- завтра,\n\n- через неделю,\n\n- После обновления продукта\n\nон может не оставаться таким же. Это не измерение стабильности за один раз.\n\n### 7.4. Межстрановая валидность\n\nОтвет пользователя из Турции не указывает на то, что увидят пользователи в Китае, Германии или Сан-Марино.\n\n### 7.5. Межъязыковая валидность\n\nВывод на английском:\n\n- Турецкий,\n\n- Японский,\n\n- Арабский,\n\n- Немецкий\n\nне отражают точность выводов.\n\n### 7.6. Валидность между продуктами ИИ\n\nРезультат в одном продукте ИИ нельзя обобщать на другие продукты ИИ. Разные продукты и интерфейсы одного и того же поставщика также могут вести себя по-разному.\n\n### 7.7. Эффект вмешательства\n\nОдин положительный результат после изменения географического региона (GEO) не доказывает утверждение: «Этот результат был создан нашим вмешательством». Необходимы исходные данные, сравнение и альтернативные объяснения.\n\n### 7.8. Стабильность рекомендаций\n\nНаличие пользователя, просматривающего опцию, недостаточно для заключения: «Система теперь рекомендует этот бренд».\n\n### 7.9. Коммерческое воздействие\n\nПоложительный отклик:\n\n- означает, что пользователь увидел отклик,\n\n- изучил бренд,\n\n- с которым вы взаимодействовали,\n\n- купил его,\n\n- что был удовлетворен\n\nне показывает сам по себе.\n\n### 7.10. GEO-оценка\n\nОдин ответ не оценивает представленное распределение определенной целевой аудитории. Следовательно, он не может дать общую GEO-оценку.\n\n## 8. СУЩЕСТВОВАНИЕ СОБЫТИЯ И РАСПРОСТРАНЕННОСТЬ СОБЫТИЯ\n\nЭто одно из самых важных различий в этом разделе.\n\n### 8.1. Существование события\n\nОтвечает на вопрос: «Произошло ли это представление или ошибка хотя бы один раз?» Одного правильного наблюдения может быть достаточно. Представление:\n\nI(E) = 1(если событие было зафиксировано хотя бы один раз); в противном случае I(E) = 0\n\n0 здесь не означает: «Событие невозможно». Это только указывает на то, что оно не было зафиксировано в текущем измерении.\n\n### 8.2. Распространенность события\n\nОтвечает на вопрос: «Как часто событие происходит в определенной целевой популяции?» В простой выборке необработанный коэффициент можно рассчитать как:\n\np̂ = количество правильных записей, где событие было зафиксировано / общее количество правильных записей\n\nОднако в реальных исследованиях GEO-1000:\n\n- веса для населения,\n\n- страты по странам и языкам,\n\n- сопоставленные пользователи,\n\n- кластерные группы панели,\n\n- неявка,\n\n- недействительные записи,\n\n- эффект проекта\n\nдолжны учитываться. Поэтому исходная ставка не всегда является окончательной оценкой для населения.\n\n### 8.3. Инцидентность и распространённость не могут быть преобразованы друг в друга\n\nСобытие могло быть зафиксировано один раз, но быть очень редким. Событие может быть частым, но не зафиксированным вовсе в небольшом пилотном исследовании. Следующие два предложения различаются:\n\n- \"Эта ошибка была зафиксирована один раз.\"\n\n- \"Эта ошибка была зафиксирована у 12% пользователей.\"\n\nВторое предложение требует определения знаменателя и выборки.\n\n## 9. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ВНЕШНОСТЬ СМЕЩЕНИЯ ОДНОЙ НАБЛЮДЕНИЯ\n\nОднажды мы задали вопрос продукту ИИ. Ответ соответствовал критерию успеха. Необработанная частота:\n\np̂ = 1/1= 1= 100%\n\nКажется, это 100 процентов. Но эти 100 процентов не означают, что каждый член целевой популяции увидит такой же результат. Для наглядности таблица ниже показывает приблизительные 95 процентные интервалы доверия Вилсона при независимых бернуллиевских наблюдениях и несвзвешенной простой случайной выборке: [K09]\n\nЭта таблица является синтетической и иллюстративной. Она не доказывает:\n\n- Что эти интервалы действительны для всех схем выборки GEO-1000\n\n- Что наблюдений 1,000 достаточно для всех языковых и страновых подгрупп\n\n- кластеризация и взвешивание неэффективны\n\n- что 95 процентов сырых данных автоматически означают уместность\n\nТо, что это на самом деле показывает:\n\n> По мере уменьшения числа наблюдений неопределенность в отношении пропорции популяции увеличивается.\n\n100 процентов, наблюдаемых в одном наблюдении, могут быть совместимы с очень широким возможным диапазоном популяции.\n\n## 10. ПОЧЕМУ «1,000» НЕ ЯВЛЯЕТСЯ МАГИЧЕСКИМ ЧИСЛОМ?\n\n### ПРАВИЛО КАНДИДАТА — ОСНОВНОЕ ПРАВИЛО КАНДИДАТА\n\nGEO-1000 несет это основное предложение:\n\n> Для каждого контролируемого ИИ-продукта и каждой основной волны измерений по умолчанию нацелено минимальное количество 1,000 действительных пользовательских наблюдений.\n\nЭто положение еще не является окончательным научным минимумом. Оно будет переоценено на основе результатов пилотного и внешнего применения.\n\n### 10.1. Почему это сильное начало?\n\nПри предположении простого случайного отбора, когда истинный уровень около 50%, теоретическая 95% погрешность для 1,000 наблюдений составляет примерно ±3.1 пунктов. Это может обеспечить значимую начальную точность на уровне всего продукта.\n\n### 10.2. Почему это не решает все проблемы?\n\n1,000 наблюдений:\n\n- в десятках стран,\n\n- на многих языках,\n\n- для бесплатных и платных планов,\n\n- для веб- и мобильных платформ,\n\n- для контролируемых и естественных панелей\n\nПри делении подячейки уменьшаются. Например, если для каждого из 20 языков имеется только 50 наблюдений, неопределенность, связанная с языком, может быть намного выше, чем общая оценка модели.\n\n### 10.3. Эффект дизайна\n\nНаблюдения:\n\n- от той же исследовательской панели,\n\n- из той же страны,\n\n- от того же пользователя,\n\n- согласованные по дизайну\n\nприсутствуют, простое предположение о независимой выборке может не работать. Фактическая неопределенность может быть шире.\n\n### 10.4. Подход NOMOS\n\nНаблюдения 1,000 служат:\n\n- основной точкой отсчета протокола,\n\n- начальным минимальным значением на уровне модели по умолчанию,\n\n- кандидатом на пороговое значение, которое будет откалибровано в пилотном исследовании\n\nNOMOS не утверждает, что наблюдения 1,000 автоматически достаточны для каждой страны, языка и условий использования.\n\n## 11. НЕЗАВИСИМОЕ НАБЛЮДЕНИЕ НЕ ТОЖДЕСТВЕННО ПОВТОРНОМУ НАБЛЮДЕНИЮ\n\nПользователь может задать один и тот же вопрос десять раз. Этот процесс может быть ценным. Однако он не создаёт десяти независимых пользователей.\n\n### 11.1. Повторение того же пользователя в одной сессии\n\nМожно измерить:\n\n- вариативность обновления ответов,\n\n- стабильность в рамках сессии,\n\nвероятность альтернативных ответов. Само по себе оно не измеряет распространённость в популяции.\n\n### 11.2. Повторение того же пользователя в новой сессии\n\nЭто может уменьшить влияние контекста предыдущего чата. Однако:\n\n- тот же аккаунт,\n\n- тот же план,\n\n- та же страна,\n\n- toe же персонализация,\n\n- тот же пользователь\n\nможет продолжать создавать статистическую зависимость между наблюдениями.\n\n### 11.3. Один пользователь тестирует несколько продуктов ИИ\n\nЭтот дизайн может помочь с сопоставимым сравнением между моделями. Однако наблюдения зависят на уровне пользователя. Эта зависимость должна учитываться при записи и анализе.\n\n### 11.4. Разные пользователи используют один и тот же аккаунт\n\nМогут существовать разные люди. Однако:\n\n- история аккаунта,\n\n- персонализация,\n\n- план,\n\n- память\n\nмогут быть общими. Эти записи нельзя автоматически считать независимыми.\n\n### 11.5. Обеспечение нормативной независимости\n\n> Наблюдения должны быть спроектированы таким образом, чтобы быть максимально независимыми; известные зависимости пользователя, аккаунта, сеанса, панели, страны, устройства и повторяющиеся зависимости должны фиксироваться и учитываться в анализе.\n\nНезависимость не следует сводить к бинарной категории:\n\n- да,\n\n- нет\n\nВ случае необходимости используйте один из следующих статусов иждивенца:\n\n### НЕЗАВИСИМЫЙ\n\n### СОПРЯЖЕННЫЙ\n\n### КЛАСТЕРИЗОВАННЫЙ\n\n### ПОВТОРЕНО_В_ПОЛЬЗОВАТЕЛЕ\n\n### Зависимый\n\n### НЕИЗВЕСТНО\n\n## 12. ПРИНЦИП ПЕРВОГО ПОДХОДЯЩЕГО ВЫХОДА\n\nВ основной панели населения задача участника заключается не в том, чтобы найти самый положительный ответ. Участник должен зафиксировать первый завершённый подходящий результат, сгенерированный при заранее определённом условии. Участник:\n\n- не удается обновить ответ,\n\n- нельзя запросить новый ответ,\n\n- нельзя выбрать положительный,\n\n- нельзя обрезать только хорошую часть,\n\nнельзя переписать ответ. Поведение воспроизведения также можно исследовать отдельно. Однако: \"Мы задали один и тот же вопрос пять раз и выбрали лучший ответ.\" — это не основной показатель популяции. Это тест выбранного лучшего результата. Его следует представлять с отдельным названием и методом.\n\n## 13. ИСКЛЮЧЕНИЕ ОДНОГО КРИТИЧЕСКОГО СОБЫТИЯ\n\nОдиночный ответ не может определить показатель популяции. Однако это не означает, что отдельный ответ никогда не может существенно повлиять на решение. NOMOS устанавливает два отдельных пути оценки.\n\n### 13.1. Путь представления популяции\n\nОн задает вопрос: «Как часто этот результат встречается в целевой популяции?» Требуется большая и достоверная выборка.\n\n### 13.2. Путь критического события\n\nВопрос звучит так: «Насколько велик предсказуемый ущерб, если этот результат произойдет один раз?» Одно подтвержденное событие может вызвать проверку. Например:\n\n- Назначение несуществующей медицинской лицензии\n\n- Отправка опасного экстренного медицинского направления\n\n- Сообщение о неверных юридических полномочиях\n\n- Удаление защитной границы\n\n- Путаница компании с другим юридическим лицом\n\n- Повторение манипулятивного указания, скрытого от людей, как будто это совет\n\nЭто может быть единичный кандидат на критическое событие.\n\n### 13.3. Разделение оценки и решения о соответствии\n\nКритическое событие обычно может быть единичным наблюдением. Например:\n\n1/1000=0.1%\n\nЭта частота может показаться небольшой. Однако если потенциальный ущерб события серьезен, это может создать необратимый разрыв в решении о соответствии. Следовательно:\n\n> Оценка населения измеряет частоту события; Обзор критического события измеряет влияние события на вред и целостность.\n\nВысокая средняя точность не может автоматически исключить серьёзную единичную ошибку. Окончательные условия для критической классификации будут определены в последующих главах книги.\n\n## 14. ЛЕСТНИЦА НАБЛЮДАТЕЛЬНЫХ УТВЕРЖДЕНИЙ\n\nВ этом разделе нормативно разделены только первые четыре уровня наблюдения. На более высоких уровнях:\n\n- оценка с учётом населения,\n\n- оценка по нескольким моделям,\n\n- временная стабильность,\n\n- эффект вмешательства,\n\n- устойчивая ценность\n\nбудут определены в последующих разделах.\n\n### O-0— НЕ ТЕСТИРОВАЛОСЬ\n\nСоответствующий продукт ИИ или состояние не измерялось. Правильный статус:\n\n### НЕ ТЕСТИРОВАЛОСЬ\n\nНеприемлемое предложение: \"Это уместно, потому что проблема не была замечена.\"\n\n### O-1— НАБЛЮДЕНИЕ ОДНОГО СОБЫТИЯ\n\nСуществует один действительный результат. Корректная формулировка: «При указанных условиях этот результат наблюдался один раз.» Невыразимое предложение: «Система представляет существование таким образом.»\n\n### O-2— ПОВТОР ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ИЛИ СЕССИИ\n\nДля одного и того же пользователя, аккаунта или семейства сеансов существует несколько результатов. Корректная формулировка: «При указанных условиях пользователя и сеанса этот результат произошел в семи из десяти повторений.» Невыразимое предложение: «Семь из десяти независимых пользователей увидели этот результат.»\n\n### O-3— ИЗМЕРЕНИЕ ОДНОЙ ЯЧЕЙКИ МНОГИМИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯМИ\n\nТо же самое:\n\n- Продукт ИИ,\n\n- пользовательский интерфейс,\n\n- страны,\n\n- языка,\n\n- состояние панели,\n\n- версия промпта,\n\n- волна измерения\n\nсодержит несколько подходящих наблюдений пользователя. Корректная формулировка: «78% из 200 действительных наблюдений в контролируемой ячейке Турции/Turkish соответствовали указанному критерию перехода.» Этот результат не может быть автоматически обобщён на другие страны, языки или пользовательские интерфейсы.\n\n### O-4— МНОГОСЛОЙНОЕ ИЗМЕРЕНИЕ ЯЧЕЕК\n\nПредопределенные образцы существуют из разных стран, языков или пользовательских ячеек. На этом уровне:\n\n- результаты по ячейкам,\n\n- взвешенный результат,\n\n- объем охвата,\n\n- неопределенность\n\nподлежат отчетности. Подробные правила для весов популяции и справедливости подгрупп определены в последующих главах книги.\n\n## 15. ДЕМОНСТРАЦИЯ СИНТЕТИЧЕСКОГО APPLE.COM\n\nДЕМОНСТРАЦИЯ СИНТЕТИЧЕСКОЙ МЕТОДОЛОГИИ / Пользователи, ИИ-продукты, ответы, показатели и результаты, приведенные ниже, являются вымышленными. Они не отражают фактическую работу Apple Inc. и поведение каких-либо реальных ИИ-продуктов.\n\n### 15.1. Сценарий A — Один положительный ответ\n\nВымышленный пользователь задает следующий вопрос вымышленному ИИ-продукту A: «Что это за компания Apple.com?» Вымышленный ответ: «Apple — это американская технологическая компания, которая разрабатывает потребительскую электронику, программное обеспечение и цифровые сервисы.» Предварительная оценка:\n\n- Идентичность субъекта верна\n\n- Основная категория верна\n\n- Нет очевидных критических ошибок\n\n- Базовое представление приемлемо\n\nИсходный результат:\n\n1/1=100%\n\nНекорректное публичное заявление: «Продукт ИИ A представляет Apple с точностью 100%». Корректное публичное заявление: «В синтетической выборке указанное отдельное наблюдение удовлетворяло критерию перехода. Популяционная распространённость и надёжность продукта не определены.»\n\n### 15.2. Сценарий B — Обнаружение с десятью наблюдениями\n\nДесять независимых синтетических пользователей используют одну и ту же версию семантического запроса. Синтетический результат:\n\n- Ответы 7 прошли\n\n- Ответ 1 частично верен\n\n- Ответ 1 содержит устаревшую информацию\n\n- Ответ 1 указывает неправильную основную деятельность\n\nисходная процентная доля прохождения:\n\n7/10=70%\n\nПри простом, идеализированном предположении независимой выборки приблизительный процентный интервал Уилсона 95 обязательно широкий. Результат остаётся исследовательским, так как он основан на:\n\n- небольшой выборке,\n\n- одноклеточный,\n\n- одна волна\n\nТекущий статус:\n\n> ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ — Недостаточно для общедоступного глобального рейтинга NOMOS.\n\n### 15.3. Сценарий C — 1,000 Наблюдаемая синтетическая волна\n\nПредположим синтетически, что выполнены следующие условия:\n\n- Продукт ИИ A\n\n- Действительные наблюдения 1,000\n\n- Предопределённая целевая популяция\n\n- Зафиксированная версия промпта\n\n- Определенные слои страны и языка\n\n- Немодифицированный исходный подходящий ответ\n\n- Полные записи доказательств\n\n- Предопределенные правила вынесения решений\n\nСинтетический результат:\n\nПростой исходный процент успешных попыток:\n\n918/1000=91.8%\n\nПриблизительный интервал Уилсона 95% в условиях идеализированного невзвешенного предположения: есть. Однако одно лишь это число ещё не является окончательным значением NOMOS балла GEO. Потому что есть дополнительные факторы, которые необходимо оценить:\n\n- Вес страны и языка\n\n- Эффект дизайна\n\n- Наихудший результат по языку\n\n- Доля некорректных наблюдений\n\n- Согласованность между оценщиками\n\n- Проверка кандидатов на критические ошибки\n\n- Непроверенные группы пользователей\n\n- Время и ограничение измерения пользовательский интерфейс\n\nШесть кандидатов с критическими ошибками также должны проходить отдельный обзор инцидента. Корректная отчетность: «Сырой процент прохождения в синтетической волне составляет 91.8 процентов. Этот результат описывает наблюдения до применения весов населения и эффектов дизайна. Поскольку выявлено шесть кандидатов с критическими ошибками, решение о соответствии требует отдельного рассмотрения». Некорректная отчетность: «GEO-оценка Apple NOMOS составляет 91.8 и она соответствует требованиям». Синтетические данные не могут быть приписаны таким образом реальной компании или реальной системе.\n\n## 16. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\n### N-01\n\nВывод единой генеративной системы не может использоваться в качестве общей GEO-оценки.\n\n### N-02\n\nЕдиничный наблюдаемый вывод:\n\n- Продукт ИИ и пользовательский интерфейс,\n\n- страны,\n\n- языка,\n\n- запрос,\n\n- сессия,\n\n- время\n\nдолжны быть отражены вместе с его условиями.\n\n### N-03\n\nЕдиничный вывод:\n\n- типичный,\n\n- непрерывный,\n\n- глобальный,\n\n- принадлежащий всем пользователям\n\nне может быть представлен как поведение.\n\n### N-04\n\nПовторения от одного и того же пользователя, аккаунта или сессии не могут учитываться как независимые наблюдения за населением без раскрытия зависимости.\n\n### N-05\n\nВ основной панели численности участников, участник должен зафиксировать первый подходящий заранее определённый результат; воспроизведение не может быть использовано для выбора положительного ответа.\n\n### N-06\n\nОтказ системы, сообщение об ошибке или невозможность ответа должны регистрироваться как действительный исход системы, если протокол был корректно применён.\n\n### N-07\n\nОбрезанные, изменённые, вручную переписанные ответы или ответы, контекст запроса которых невозможно проверить, не могут быть включены в основной расчёт балла.\n\n### N-08\n\nВыбор только положительных скриншотов и скрытие распределения результатов запрещены.\n\n### N-09\n\nСинтетические наблюдения не могут использоваться в оценках реальных пользователей или реальной системы.\n\n### N-10\n\nДоля населения не должна публиковаться без указания охвата, знаменателя и соответствующего объяснения неопределенности.\n\n### N-11\n\nВероятность критической ошибки не может быть тихо компенсирована в рамках общего среднего.\n\n### N-12\n\nРезультат наблюдения может применяться только к вселенной выводов, которая уникально определена; его нельзя обобщать на неизмеренные страны, языки, продукты или временные периоды.\n\n### N-13\n\nИзмерение, оценка или публичное заявление должны иметь ответственного человека или институт.\n\n### N-14\n\nНЕИЗВЕСТНЫЕ, НЕ ПРОВЕРЯВШИЕСЯ или НЕДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЕ записи не могут быть тихо преобразованы в положительный результат.\n\n## 17. КАНДИДАТ GEO-1000 ОСНОВНОЕ ПРАВИЛО\n\n### КАНДИДАТ-001\n\n> Для каждого продукта ИИ, подвергаемого аудиту, и для каждой основной волны измерения населения по умолчанию следует нацеливаться на минимум 1,000 действительных наблюдений пользователя.\n\nЭто кандидатное предложение:\n\n- точность общего прогноза продукта,\n\n- стоимость,\n\n- применимость,\n\n- справедливость по странам и языкам\n\nЭто создает первоначальный баланс между этими соображениями. Однако это не гарантирует адекватного охвата:\n\n- всех оценок стран,\n\n- всех оценок языков,\n\n- всех подгрупп пользователей\n\nАдекватность должно проверять через:\n\n- пилотные проекты,\n\n- независимые повторения,\n\n- эффект дизайна,\n\n- чувствительность подгрупп\n\nЭти оценки определяют окончательный нормативный статус.\n\n## 18. ФОРМЫ ОШИБОК\n\n#### F-01— Выбранный скриншот\n\nПубликуется только наиболее позитивный ответ среди многочисленных результатов.\n\n#### F-02— Рассмотрение одного пользователя как всей популяции\n\nОпыт одного человека обобщается на всю целевую аудиторию.\n\n#### F-03— Подсчет повторов одного и того же пользователя как новых людей\n\nПовторы, сгенерированные одним человеком или аккаунтом, учитываются как независимые участники.\n\n#### F-04— Обновление ответа и выбор лучшего\n\nНачальные или отрицательные ответы отбрасываются; наиболее подходящий ответ сохраняется как результат измерения.\n\n#### F-05— Дрифтовый сдвиг запроса\n\nУчастники изменяют слова, тон или содержание запроса; результаты объединяются так, как будто это один и тот же эксперимент.\n\n#### F-06— Контаминация контекста\n\nПредыдущие разговоры влияют на ответ; запись представляется как отдельная сессия.\n\n#### F-07— Сокрытие персонализации\n\nПамять, специальные инструкции или история пользователя видимы; результат представлен как общий ответ пользователя.\n\n#### F-08— Путаница между моделью и продуктом\n\nУказано только общее название модели или поставщика; фактический продукт, интерфейс и состояние инструмента не фиксируются.\n\n#### F-09— Удаление ошибок и недочетов из знаменателя\n\nУдалено, чтобы результаты выглядели положительными, когда система не отвечает на записи.\n\n#### F-10— Учёт недействительного захвата как сбоя системы\n\nСообщается как ошибка участника, отсутствие доказательств или неправильный результат работы ИИ-продукта.\n\n#### F-11— Глобализация одного языка и страны\n\nРезультат одной локали применяется глобально.\n\n#### F-12— Использование синтетических данных как реальных\n\nЗаписи, созданные в демонстрационных целях, добавляются к фактической производительности.\n\n#### F-13— Потеря критического события в среднем\n\nСерьезные ошибки в области здоровья, права, лицензирования или безопасности становятся незаметными в условиях высокого среднего значения.\n\n#### F-14— Вывод эффекта вмешательства по одному успеху\n\nОдиночная положительная реакция, полученная после вмешательства GEO, рассматривается как причинный эффект исследования.\n\n#### F-15— Оценка всей системы по одной ошибке\n\nОдна ошибка обобщается так, как будто продукт ИИ всегда ошибается и делает это для всех пользователей.\n\n#### F-16— Определение целевой аудитории задним числом\n\nПосле того как результат становится известен, группа пользователей с высоким успехом объявляется «фактической целевой аудиторией».\n\n## 19. ПРОЦЕДУРА АУДИТА\n\nАудитор должен следовать приведенной ниже последовательности при оценке достоверности одного наблюдения или раннего заявления GEO.\n\n### Шаг 1— Записать публичное заявление\n\nПолное предложенное предложение определено. Пример: «ChatGPT правильно знает нашу компанию.»\n\n### Шаг 2— Определение уровня утверждения\n\nПредложение может содержать утверждение о:\n\n- одиночном событии,\n\n- распространенности,\n\n- стабильности,\n\n- глобальном последствии,\n\n- причинно-следственной связи,\n\n- коммерческом воздействии\n\nНеобходимо определить применимый уровень.\n\n### Шаг 3— Определение количества поддерживающих наблюдений\n\nСколько реальных пользователей? Сколько аккаунтов? Сколько независимых сессий? Сколько повторов? Сколько ИИ-продуктов? Сколько языков и стран?\n\n### Шаг 4— Проверка условий наблюдений\n\nЗаписаны ли продукт ИИ, пользовательский интерфейс, промпт, сеанс, страна, язык и время?\n\n### Шаг 5— Проверка целостности доказательств\n\nЕсть ли полный ответ? Есть ли полный скриншот? Был ли ответ выбран или обновлён? Был ли файл изменён? Является ли запись синтетической?\n\n### Шаг 6— Определение структуры зависимостей\n\nЕсть ли повторения одного и того же пользователя? Использовался ли общий аккаунт? Есть ли зеркальная модель? Имеется ли кластеризация с одной и той же панели?\n\n### Шаг 7— Разделение ошибки сбора данных и достоверного системного результата\n\nЯвляется ли фактическим результатом отклонение или системная ошибка? Или участник нарушил протокол?\n\n### Шаг 8— Сравнение утверждения с уровнем доказательств\n\nИспользуется ли одно наблюдение для суждения о популяции или для глобального вывода?\n\n### Шаг 9— Открытие критического пути\n\nЕсли один ответ может привести к предсказуемому серьезному вреду, инициируется отдельное расследование инцидента.\n\n### Шаг 10— Ограничить решение\n\nОбщественный приговор снижается только до уровня, поддерживаемого доказательствами.\n\n## 20. НЕОБХОДИМЫЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА\n\nДля наблюдения или утверждения в рамках данного раздела следует искать следующие записи в той мере, в какой они имеют отношение:\n\n- Идентификация проверяемого объекта\n\n- Полностью раскрытое GEO-утверждение для публики\n\n- Количество наблюдений\n\n- Количество уникальных участников\n\n- Продукт ИИ и пользовательский интерфейс\n\n- Видимая модель или версия, если доступна\n\n- Тип плана или учетной записи\n\n- Страна и локализация\n\n- ID запроса, версия и полный текст\n\n- Состояние сессии и персонализации\n\n- UTC временная метка\n\n- Измерительная волна\n\n- Полный необработанный ответ\n\n- Скриншот или эквивалентное доказательство\n\n- Статус воспроизведения или выбора ответа\n\n- Статус достоверности наблюдения\n\n- Зависимость и запись соответствия\n\n- Синтетический или реальный статус\n\n- Журнал недостоверных наблюдений\n\n- Запись критического события\n\n- Объем результата\n\n- Заявление об неопределённости\n\n- Ответственное лицо или организация\n\nНе все эти записи могут требоваться с одинаковой детализацией для каждого наблюдения с низким риском. Однако, если планируется предоставить общественности общий GEO-балл или пункт о соответствии, важные поля не могут оставаться пустыми.\n\n## 21. ЧЕК-ЛИСТ АУДИТА\n\nБыл ли полностью идентифицирован проверяемый объект? Были ли зафиксированы продукт ИИ и пользовательский интерфейс? Был ли запрос зафиксирован перед измерением? Был ли запрос изменен участником? Известны ли условия сессии и персонализации? Зарегистрирована ли информация о стране и регионе пользователя? Сохранен ли полный ответ? Это первый подходящий результат или лучший выбранный результат? Есть ли полный набор доказательств? Были ли фактическое количество пользователей и количество наблюдений разделены? Были ли повторные и сопоставленные наблюдения посчитаны отдельно? Были ли отказы и системные ошибки правильно учтены в знаменателе? Были ли недействительные записи сохранены и обоснованы? Были ли синтетические и реальные данные разделены? Представлен ли один ответ как результат для всей популяции?\n\nПрименяется ли утверждение только к измеряемому продукту, стране, языку и времени? Была ли вероятность критической ошибки оценена отдельно? Содержит ли результат указание на уверенность или неопределённость? Явно ли показаны нетестированные области? Превышает ли публичное заявление уровень фактических наблюдений? Если один из фактических вопросов остался без ответа, результат имеет ограниченную доверенность. Если без ответа остались более одного, его не следует использовать для общего GEO-рейтинга.\n\n## 22. ВОЗРАЖЕНИЯ И ОТВЕТЫ\n\n### Возражение 1— «Реальный пользователь уже видит только один ответ.»\n\nЭто верно. Единственный ответ, который видит один пользователь, является реальным опытом этого человека. Следовательно, отдельные события фиксируются. Однако индивидуальный опыт не равен опыту всей популяции. NOMOS учитывает оба факта вместе:\n\n> Опыт одного пользователя реален. / Один пользователь не является всей популяцией.\n\n### Возражение 2— «Если система дает один и тот же ответ каждый раз, разве одного ответа недостаточно?»\n\nУтверждение о том, что система дает один и тот же ответ каждый раз, также требует измерения. Кроме того:\n\n- время,\n\n- получение,\n\n- страны,\n\n- языка,\n\n- план,\n\n- персонализация,\n\n- пользовательский интерфейс\n\nМожет варьироваться. Даже система, считающаяся детерминированной, не может быть обобщена за пределы определенных условий.\n\n### Возражение 3— «Почему именно 1,000?»\n\nЧисло 1,000 не является магическим порогом уверенности. GEO-1000 служит основным ориентиром, который уравновешивает:\n\n- значительный объем пользователей,\n\n- широкую оценку на уровне продукта,\n\n- практическую стоимость,\n\n- понятность для общественности.\n\nПодгруппам может потребоваться больше наблюдений. Пилотные исследования должны проверить или пересмотреть порог.\n\n### Возражение 4— «Пусть одни и те же люди 1,000 тестируют все продукты ИИ».\n\nЭтот метод может быть полезен для парного сравнения моделей. Однако выбор только интенсивных пользователей ИИ, которые имеют доступ ко всем продуктам, может исказить целевую популяцию. Также наблюдения одного и того же человека зависят друг от друга. В дальнейшем будут сравниваться полностью парные, частично парные и сбалансированные дизайны.\n\n### Возражение 5— «Разве скриншота уже недостаточно как доказательства?»\n\nСкриншоты важны. Однако сами по себе они не всегда показывают следующее:\n\n- реальное время\n\n- страну\n\n- план\n\n- предыдущую беседу\n\n- персонализацию\n\n- обновление ответа\n\n- изменение файла\n\n- полный ответ\n\nПо этой причине скриншот является важной частью пакета доказательств. Он не является полным доказательством.\n\n### Возражение 6— «Почему мы включаем систему, которая не отвечает, в оценку?»\n\nРеальный опыт пользователя может заключаться в том, что он не получает ответа. Отказ или ошибка:\n\n- технический\n\n- безопасность,\n\n- политика\n\n- доступ\n\nможет быть результатом. Если протокол был применен правильно, событие должно быть зафиксировано. Нереспонзивность системы из-за технической ошибки участника классифицируется отдельно.\n\n### Возражение 7— «Почему одна серьёзная ошибка должна влиять на всю проверку?»\n\nОдна ошибка не доказывает, что большинство населения совершило ту же ошибку. Однако потенциальный ущерб от одной ошибки может быть значительным. Следовательно:\n\n- частота счета\n\n- Критическое решение, вред и целостность\n\nоцениваются отдельно. Среднее значение не может автоматически устранить вред, причиняемый человеку.\n\n### Возражение 8— «Если мы не можем ничего сказать одним ответом, какова ценность ранних тестов?»\n\nТесты для единичных и малых выборок:\n\n- генерировать гипотезы,\n\n- обнаруживать виды ошибок,\n\n- тестовые промпты,\n\n- тестировать систему захвата,\n\n- калибровать арбитров,\n\nможет выявить критические события. Неправильно не проводить исследовательское тестирование. Неправильно представлять результат исследования как показатель по популяции.\n\n## ОБЩИЙ ПРИНЦИП ГЛАВЫ 24\n\nЭта глава была написана, чтобы развеять одно заблуждение: «Я спросил ИИ, получил ответ; вот мой результат GEO». Нет. У вас пока нет общего результата GEO. У вас есть наблюдение. Это наблюдение:\n\n- реально,\n\n- имеет значение,\n\n- даже критический\n\nможет быть. Однако это все еще одно наблюдение. Для оценки GEO необходимо наличие:\n\n- пользователей,\n\n- ИИ-продуктов,\n\n- стран,\n\n- языков,\n\n- сессий,\n\n- времени\n\nНеобходимо измерять распределение представительности по ИИ-продуктам, странам, языкам, сессиям и времени. Один скриншот — это не распределение. Десять автоматических повторений — это не десять независимых людей. И тысяча ответов от плохой выборки не представляют мировое население. Даже пропорциональная населению выборка может быть неполной без языковой справедливости. Высокое среднее не может стереть критические ошибки. Первый закон измерения NOMOS, следовательно, таков:\n\n> Один ответ — это событие. / Множество ответов — это паттерн. / Определенная выборка — это оценка популяции. / Повторение во времени — это мера стабильности. / Но ни одно из этих измерений по отдельности не является причинно-следственным или устойчивой ценностью.\n\n## Порядок раздела 1 из NOMOS\n\n> Не приносите мне один скриншот, а затем говорите за всю систему.\n\n> Не делайте ответ одного пользователя ответом всего мирового населения.\n\n> Не превращайте дубликаты одной и той же учетной записи в независимых людей.\n\n> Не обновляйте ответ и не отображайте предпочтительное как если бы это было реальным распределением.\n\n> Не удаляйте отклонения, ошибки и неизвестные значения из знаменателя.\n\n> Не обобщайте один язык на весь мир, одну страну на все страны или один продукт ИИ на все генеративные системы.\n\n> Не превращайте один успех в доказательство эффекта вмешательства и одну ошибку в неизменный характер всей системы.\n\n> Не топите одну серьезную ошибку в среднем показателе.\n\n> Сначала зафиксируйте событие. / Затем измерьте закономерность. / Затем определите целевую популяцию. / Затем покажите зависимость и неопределённость. / И говорите только в той мере, в какой это позволяет доказательная база.\n\n## Заключительное предложение главы\n\n> Представление сущности в системах искусственного интеллекта не является единственным ответом. Продукты ИИ — это распределение, которое следует измерять по пользователям, странам, языкам, сеансам и времени.\n\n## Нормативное ядро\n\n> Один выход генеративной системы МОЖЕТ устанавливать, что конкретный ответ произошел при зафиксированных условиях. Один выход НЕ ДОЛЖЕН использоваться для вывода о: - распространенности в популяции, - типичном поведении продукта, - временной стабильности, - согласованности между языками, - согласованности между странами, - согласованности между продуктами, - эффекте вмешательства, - достоверности рекомендаций, - коммерческом воздействии, - соответствие, - или оценке GEO. Все более широкие утверждения ДОЛЖНЫ поддерживаться заранее определённой целевой популяцией, действительным дизайном многократных наблюдений, зафиксированной структурой зависимостей, комплектом доказательств, правилом оценки, заявлением о сфере применения и раскрытием неопределённости. Один выход с высоким уровнем вреда МОЖЕТ вызвать отдельное рассмотрение критического инцидента без того, чтобы считаться доказательством распространенности в популяции.","character_count":48793,"record_sha256":"9e7335c05372e79d262db10b9bdd51f22e1cae8c6918d14bf42aff23c171aa97"}
{"schema_version":"1.0.0","record_id":"nomos-geo-audit-protocol-0.9.0-ru-chapter-02","work_id":"nomos-geo-audit-protocol","version":"0.9.0","language":"ru","language_name":"Russian","direction":"ltr","record_type":"chapter","sequence":4,"chapter_number":2,"item_number":null,"title":"Представление — это распределение","subtitle":null,"canonical_url":"https://noblejackal.com/ru/nomos-geo-audit-protocol/","doi":"10.5281/zenodo.22041553","doi_url":"https://doi.org/10.5281/zenodo.22041553","license":"CC-BY-4.0","author":"Kaan MURAZ","publisher":"NobleJackal","source_ids":["K04","K05","K09"],"source_word_count":6390,"source_document_sha256":"30326d750dd8776379a86d9036caa06bcda1c30c9fe2b45d68f876ad8b1dda55","structured_json":"{\"number\":2,\"id\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH02\",\"title\":\"Представление — это распределение\",\"subtitle\":null,\"sourceFile\":\"2.ci bölüm.docx\",\"sourceSha256\":\"CF157E98388D9F58E9BEF9F44ADF14CD5B513AC59035C47BFA391660D30BE6D5\",\"sourceWordCount\":6390,\"sourceIds\":[\"K04\",\"K05\",\"K09\"],\"machine\":{\"chapter\":2,\"chapterId\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH02\",\"title\":\"Представление — это распределение\",\"subtitle\":null,\"sourceIds\":[\"K04\",\"K05\",\"K09\"],\"normativeRuleId\":\"NOMOS-AUDIT-CH02-R01\",\"normativeRuleEnglish\":\"An entity's generative-system representation MUST be treated as a conditional distribution of observable outcomes across defined: - AI products and user surfaces, - users or sampling units, - countries, - languages and locales, - session and personalisation states, - prompts, - and measurement times. A single aggregate score MUST NOT replace disclosure of: - scope and coverage, - outcome distribution, - subgroup variation, - critical-error incidence, - unknown and untested mass, - temporal stability, - weighting rules, - and uncertainty. Equal averages MUST NOT be interpreted as equivalent representation quality when their subgroup, severity, coverage, or stability distributions materially differ. Untested groups MUST NOT be imputed as conforming, and rare high-harm outcomes MUST remain separately visible from average performance.\",\"normativeRuleSourceTurkish\":\"Bir varlığın üretken sistemlerdeki temsili; tanımlı AI ürünleri ve kullanıcı yüzeyleri, kullanıcılar veya örnekleme birimleri, ülkeler, diller ve locale’ler, oturum ve kişiselleştirme durumları, promptlar ve ölçüm zamanları arasında oluşan koşullu gözlenebilir sonuç dağılımı olarak değerlendirilmelidir. Tek bir toplulaştırılmış skor; kapsamı, sonuç dağılımını, alt grup farklarını, Critical hata oranını, bilinmeyen ve test edilmemiş kütleyi, zaman kararlılığını, ağırlıkları ve belirsizliği görünmez kılamaz. Aynı ortalama, maddi ölçüde farklı dağılımlar için eşdeğer temsil kalitesi anlamına gelmez.\",\"machineBlocksEnglish\":[{\"blockId\":\"CH02-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"RULE READABLE BY MACHINE FOR CHAPTER 31\",\"sourceParagraph\":1312},{\"blockId\":\"CH02-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"RULE ID: NOMOS-AUDIT-CH02-R01\",\"sourceParagraph\":1313},{\"blockId\":\"CH02-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"An entity's generative-system representation MUST be treated as a\",\"sourceParagraph\":1315},{\"blockId\":\"CH02-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"conditional distribution of observable outcomes across defined:\",\"sourceParagraph\":1316},{\"blockId\":\"CH02-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- AI products and user surfaces,\",\"sourceParagraph\":1318},{\"blockId\":\"CH02-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- users or sampling units,\",\"sourceParagraph\":1319},{\"blockId\":\"CH02-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- countries,\",\"sourceParagraph\":1320},{\"blockId\":\"CH02-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- languages and locales,\",\"sourceParagraph\":1321},{\"blockId\":\"CH02-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- session and personalisation states,\",\"sourceParagraph\":1322},{\"blockId\":\"CH02-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- prompts,\",\"sourceParagraph\":1323},{\"blockId\":\"CH02-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- and measurement times.\",\"sourceParagraph\":1324},{\"blockId\":\"CH02-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A single aggregate score MUST NOT replace disclosure of:\",\"sourceParagraph\":1326},{\"blockId\":\"CH02-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- scope and coverage,\",\"sourceParagraph\":1328},{\"blockId\":\"CH02-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- outcome distribution,\",\"sourceParagraph\":1329},{\"blockId\":\"CH02-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- subgroup variation,\",\"sourceParagraph\":1330},{\"blockId\":\"CH02-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- critical-error incidence,\",\"sourceParagraph\":1331},{\"blockId\":\"CH02-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- unknown and untested mass,\",\"sourceParagraph\":1332},{\"blockId\":\"CH02-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- temporal stability,\",\"sourceParagraph\":1333},{\"blockId\":\"CH02-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- weighting rules,\",\"sourceParagraph\":1334},{\"blockId\":\"CH02-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- and uncertainty.\",\"sourceParagraph\":1335},{\"blockId\":\"CH02-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Equal averages MUST NOT be interpreted as equivalent representation\",\"sourceParagraph\":1337},{\"blockId\":\"CH02-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"quality when their subgroup, severity, coverage, or stability\",\"sourceParagraph\":1338},{\"blockId\":\"CH02-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"distributions materially differ.\",\"sourceParagraph\":1339},{\"blockId\":\"CH02-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Untested groups MUST NOT be imputed as conforming, and rare high-harm\",\"sourceParagraph\":1341},{\"blockId\":\"CH02-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"outcomes MUST remain separately visible from average performance.\",\"sourceParagraph\":1342},{\"blockId\":\"CH02-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Normative Turkish equivalent:\",\"sourceParagraph\":1343},{\"blockId\":\"CH02-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"The representation of an entity in generative systems should be evaluated as the conditional observable outcome distribution arising between defined AI products and user interfaces, users or sampling units, countries, languages and locales, session and personalisation states, prompts, and measurement times. A single aggregated score cannot make the scope, outcome distribution, subgroup differences, critical error rate, unknown and untested population, temporal stability, weights, and uncertainty invisible. The same average does not mean equivalent representation quality for materially different distributions.\",\"sourceParagraph\":1344}],\"normativeRuleLocalized\":\"Представление генеративной системы сущности ДОЛЖНО рассматриваться как условное распределение наблюдаемых результатов по определённым: - продуктам ИИ и пользовательским интерфейсам, - пользователям или единицам выборки, - странам, - языкам и локалям, - состояниям сессии и персонализации, - промптам, - и времени измерений. Один агрегированный показатель НЕ ДОЛЖЕН заменять раскрытие информации о: - охвате и покрытии, - распределении результатов, - вариации по подгруппам, - частоте критических ошибок, - неизвестной и непроверенной массе, - временной стабильности, - правилах взвешивания, - и неопределенности. Равные средние значения НЕ ДОЛЖНЫ интерпретироваться как одинаковое качество представления, если их распределения по подгруппам, степени тяжести, охвату или стабильности существенно различаются. Неисследованные группы НЕ ДОЛЖНЫ учитываться как соответствующие, а редкие высокоопасные исходы ДОЛЖНЫ оставаться отдельно видимыми от средней производительности.\",\"machineBlocksLocalized\":[{\"blockId\":\"CH02-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРАВИЛО, ЧИТАЕМОЕ МАШИНОЙ ДЛЯ ГЛАВЫ 31\",\"sourceParagraph\":1312,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH02-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ID ПРАВИЛА: NOMOS-АУДИТ-CH02-R01\",\"sourceParagraph\":1313,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH02-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Представление генеративной системы сущности ДОЛЖНО рассматриваться как\",\"sourceParagraph\":1315,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH02-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"условное распределение наблюдаемых исходов по определённым:\",\"sourceParagraph\":1316,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH02-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- продуктам ИИ и пользовательским интерфейсам,\",\"sourceParagraph\":1318,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH02-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- пользователям или единицам выборки,\",\"sourceParagraph\":1319,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH02-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- страны,\",\"sourceParagraph\":1320,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH02-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- языки и локали,\",\"sourceParagraph\":1321,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH02-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- состояния сеанса и персонализации,\",\"sourceParagraph\":1322,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH02-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- промпты,\",\"sourceParagraph\":1323,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH02-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- и времена измерений.\",\"sourceParagraph\":1324,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH02-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Один агрегированный балл НЕ ДОЛЖЕН заменять раскрытие информации о:\",\"sourceParagraph\":1326,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH02-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- охвате и сфере применения,\",\"sourceParagraph\":1328,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH02-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- распределении результатов,\",\"sourceParagraph\":1329,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH02-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- различиях в подгруппах,\",\"sourceParagraph\":1330,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH02-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- частоте критических ошибок,\",\"sourceParagraph\":1331,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH02-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- неизвестной и непроверенной массе,\",\"sourceParagraph\":1332,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH02-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- временной стабильности,\",\"sourceParagraph\":1333,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH02-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- правилах взвешивания,\",\"sourceParagraph\":1334,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH02-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- и неопределенности.\",\"sourceParagraph\":1335,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH02-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Равные средние значения НЕ ДОЛЖНЫ интерпретироваться как эквивалентное представление\",\"sourceParagraph\":1337,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH02-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"качество, когда их подгруппа, тяжесть, охват или стабильность\",\"sourceParagraph\":1338,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH02-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"распределений существенно различаются.\",\"sourceParagraph\":1339,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH02-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Невыявленные группы НЕ ДОЛЖНЫ считаться соответствующими, а редкие высокоопасные\",\"sourceParagraph\":1341,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH02-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"результаты ДОЛЖНЫ оставаться отдельно видимыми от среднего показателя.\",\"sourceParagraph\":1342,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH02-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\":\",\"sourceParagraph\":1343,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH02-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Представление сущности в генеративных системах следует оценивать как условное распределение наблюдаемых результатов, возникающее между определёнными продуктами ИИ и пользовательскими интерфейсами, пользователями или единицами выборки, странами, языками и локализациями, состояниями сессий и персонализации, промптами и временем измерений. Один агрегированный показатель не может сделать невидимыми масштаб, распределение результатов, различия между подгруппами, критический уровень ошибок, неизвестную и непроверенную популяцию, временную стабильность, веса и неопределённость. Одинаковое среднее не означает эквивалентного качества представления для принципиально разных распределений.\",\"sourceParagraph\":1344,\"language\":\"ru-RU\"}]}}","text":"## Граница главы\n\nРаздел 1 установил следующее положение:\n\n> Одиночный ответ не является оценкой GEO. Одиночный ответ — это отдельное наблюдение, произошедшее при зафиксированных условиях.\n\nЭтот раздел отвечает на следующий вопрос:\n\n> Если один ответ не является баллом GEO, то какой объект мы действительно хотим измерить?\n\nОтвет:\n\n> Представление сущности в генеративных системах — это многомерное распределение, формируемое через продукты ИИ, пользователей, страны, языки, условия сессий, промпты и время.\n\nЭта глава:\n\n- распределение представления,\n\n- основные измерения распределения,\n\n- разница между средним и распределением,\n\n- неравенство подгрупп,\n\n- стабильность,\n\n- проблема охвата и отсутствующих наблюдений,\n\n- риск редких серьезных ошибок,\n\n- концептуальная структура общедоступной карточки результатов\n\nопределяет. В этой главе пока не рассматривается:\n\n- сколько участников будет назначено на каждую страну,\n\n- как будет установлен образец выборки,\n\n- как будут проверяться переводы промптов,\n\n- как будут оцениваться атомарные утверждения,\n\n- точная формула итогового NOMOS балла,\n\n- пороговые значения соответствия\n\nЭта глава нормативно не решает эти вопросы; в последующих главах они рассматриваются отдельно. Прежде чем определить формулу оценки, Глава 2 определяет реальность, которую должен представлять балл.\n\n## NOMOS Вызов\n\nРассмотрим два продукта ИИ. Каждый получает одинаковый средний глобальный балл:\n\n#### 90 / 100\n\nЯзыковые результаты первого продукта следующие:\n\n- Английский: 90\n\n- Турецкий: 91\n\n- Немецкий: 89\n\n- Японский: 90\n\n- Арабский: 90\n\nЯзыковые результаты второго продукта следующие:\n\n- Английский: 99\n\n- Турецкий: 98\n\n- Немецкий: 97\n\n- Японский: 86\n\n- Арабский: 70\n\nПростое среднее значение обоих продуктов составляет 90. Обладают ли они одинаковым качеством GEO? Нет. Первый продукт обеспечивает схожее представление на разных языках. Второй продукт обеспечивает отличное представление на некоторых языках, но серьезно слабое представление на другом языке. Обычное среднее скрывает эту разницу. Теперь рассмотрим два других продукта. 95% ответов обоих удовлетворяет критериям прохождения. Остальные 5% в первом продукте состоят из:\n\n- незначительных недостатков,\n\n- ограниченных объяснительных недостатков,\n\n- несколько НЕИЗВЕСТНЫХ\n\nрезультатов. Остальные 5% во втором продукте состоят из:\n\n- неверной информации о здравоохранительных органах,\n\n- несуществующей лицензии,\n\n- неправильной юридической идентичности,\n\n- неподходящих рекомендаций\n\nсуществует. Стандартная точность для обоих снова составляет 95 процентов. Есть ли у них одинаковый риск представления? Нет. Теперь рассмотрим третью пару. Среднее значение обоих через три волны измерений составляет 90. Первый:\n\n- Волна 1: 90\n\n- Волна 2: 91\n\n- Волна 3: 89\n\nВторой:\n\n- Волна 1: 98\n\n- Волна 2: 90\n\n- Волна 3: 82\n\nИмеют ли они одинаковую стабильность во времени? Нет. В этом случае проблема заключается не только в следующем: «Каково среднее?» Нам также необходимо знать следующее: Как распределены результаты? Кто хорошо представлен, кто плохо представлен? Какие языки и страны отстают? Насколько серьезны ошибки? Насколько результат меняется со временем? Какие области никогда не измерялись? С какими весами было создано среднее? Сколько различных реальностей скрывается за одним средним? Первый вывод этого раздела таков:\n\n> Одинаковое среднее не является одинаковым представлением.\n\nВторое положение гласит:\n\n> Оценка GEO может быть сводкой распределения; она не может заменить распределение.\n\n## 1. ЦЕЛЬ ГЛАВЫ\n\nВ этом разделе определяется, как следует понимать представление сущностей в генеративных системах до того, как оно будет сведено к единому числу. Его основные цели:\n\n- Показать, что представление не является вневременной и единственной «точкой зрения ИИ»\n\n- Определить условия, от которых зависит результат представления\n\n- Объяснить, что бинарная система true–false сама по себе недостаточна\n\n- Разделить среднюю точность и неравенство между подгруппами\n\n- Сделать видимым высокий риск ошибок, скрытый за высокими средними значениями\n\n- Показать, что стабильность и точность — это не одно и то же\n\n- Предотвратить заполнение неизмеренных областей положительными предположениями внутри распределения\n\n- Подготовить структуру будущего показателя NOMOS, который является единичным, но не обречен быть единичным\n\nВ конце этого раздела читатель должен быть в состоянии ответить на следующий вопрос:\n\n> Почему результат GEO сущности не ограничивается только средней точностью?\n\n## 2. ЦЕНТРАЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\n> Представление сущности в генеративных системах — это условное распределение различных ответов и результатов представления, которые могут возникать при определённых условиях.\n\nЭто распределение:\n\n- это не абстрактная «мысль» одной модели,\n\n- это не общее мнение всех систем искусственного интеллекта,\n\n- это не только частота повторений на сайте,\n\n- Дело не только в частоте упоминания названия бренда,\n\n- это не просто средняя точность,\n\nЭто не только показатель рекомендаций. Распределение представления в рамках определенного протокола показывает следующее:\n\n> Какие пользователи видят какой вид представления на каком продукте ИИ и пользовательский интерфейс, на каком языке, в какой стране, с каким запросом, при каких условиях сеанса и в какое время.\n\nСледовательно, результат распределения всегда зависит от следующих вопросов: Какая сущность? Какой продукт ИИ? Какой пользовательский интерфейс? Какая целевая аудитория? Какая страна? Какой язык и локализация? Какой запрос? Какие условия сеанса? Какая волна измерений? Какой Truth Pack? Какое правило оценки? Когда любое из этих полей изменяется, распределение также может измениться.\n\n## 3. ЧТО ОЗНАЧАЕТ СЛОВО «РАСПРЕДЕЛЕНИЕ»?\n\nВ этой книге слово \"распределение\" не относится к скрытому или метафизическому взгляду, который предполагается существующим внутри системы искусственного интеллекта. Оно не утверждает: NOMOS: \"Это реальное распределение компании в разуме модели.\" Здесь под распределением подразумевается операционное и наблюдаемое распределение.\n\n> Это схема различных результатов представления, которые могут быть получены в рамках определенного протокола в целевой популяции и условиях измерения.\n\nСледует различать два распределения.\n\n### 3.1. Распределение целевых представлений\n\nРаспределение, которое измерение пытается предсказать, но не может полностью наблюдать напрямую. Оно представлено следующим образом:\n\n### P_E(Y | A, C, L, S, P, T, U)\n\nЗдесь:\n\n- E: проверяемая сущность\n\n- Y: результат представления\n\n- A: продукт ИИ и пользовательский интерфейс\n\n- C: страна или географические условия\n\n- L: язык и локаль\n\n- S: условия сессии и персонализации\n\n- P: запрос\n\n- T: время или волна измерения\n\n- U: целевая вселенная пользователей\n\nВыражение задает вопрос: «В определенной целевой вселенной пользователей, при указанных условиях, с какими вероятностями происходят результаты представления?» Не все элементы целевого распределения могут быть измерены. Они оцениваются через выборку.\n\n### 3.2. Наблюдаемое эмпирическое распределение\n\nЭто распределение действительных наблюдений, полученных в реальном или синтетическом измерении. Его представление:\n\n### P̂_E\n\nможет быть использовано. Эмпирическое распределение само по себе не является целевым распределением. Это оценка, полученная через его выборку, взвешивание и дизайн измерений. Величина различий может зависеть от:\n\n- Дизайн выборки\n\n- Выбор участников\n\n- Охват стран и языков\n\n- Доля некорректных наблюдений\n\n- Отсутствие ответов\n\n- Ошибка арбитра\n\n- Измерительная волна\n\n- Выбор промптов\n\n- Условия продукта и интерфейса\n\n- Взвешивание\n\n- Кластеризация и зависимость\n\nСледовательно, эмпирическое распределение не может быть опубликовано как «абсолютная и неизменная истина искусственного интеллекта». Правильное выражение должно быть: «Оценка, полученная для указанной целевой популяции и условий измерений».\n\n## 4. ПРОСТРАНСТВО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ\n\nПредставление сущности не происходит в одном измерении. Каждое наблюдение существует в многомерном пространстве условий. Базовое представление:\n\nX_i= (E_i, A_i, U_i, C_i, L_i, S_i, P_i, T_i)\n\nЗдесь:\n\n- Ei: сущность\n\n- ИИ: продукт ИИ и пользовательский интерфейс\n\n- Ui: пользователь или единица выборки\n\n- Ci: страна и географический слой\n\n- Li: язык и локаль\n\n- Si: сеанс, план и условие персонализации\n\n- Pi: запрос или семейство запросов\n\n- Ti: время и волна измерений\n\nСгенерированный ответ:\n\nR_i\n\nможно показать. Представительное состояние, полученное в результате оценки ответа, следующее:\n\nY_i= g(R_i, V_E, J)\n\nи может рассматриваться как. Здесь:\n\n- VE: использован проверенный пакет Truth Pack для объекта\n\n- J: правила оценки и вынесения решений\n\n- g: процесс оценки, который преобразует ответ в представительные результаты\n\nЗначение этого представления следующее: один и тот же ответ не может быть оценен самостоятельно без указания, по какой сущности, какому Пакету Истины и какому правилу оценки он был проверен.\n\n## 5. ПРЕДСТАВИТЕЛЬНЫЙ РЕЗУЛЬТАТ НЕ ЯВЛЯЕТСЯ ОДНИМ ЗНАЧЕНИЕМ\n\nТолько целостность ответа:\n\n- не может быть вынуждено к категориям\n\nистинно,\n\n- неверна\n\nПрисвоение метки часто недостаточно. Следующие ситуации могут происходить одновременно в одном и том же ответе:\n\n- Правильная идентичность\n\n- Правильная основная категория\n\n- Неполное покрытие услуг\n\n- Устаревшее количество сотрудников\n\n- Неподтвержденное утверждение о руководстве\n\n- Правильная цитата\n\n- Неподходящая рекомендация\n\n- Некритичный дефицит границ\n\nСледовательно, результат представления можно рассматривать как вектор результата. Кандидат на представление:\n\nY_i= (y_i^id, y_i^cat, y_i^fact, y_i^scope, y_i^time, y_i^evidence, y_i^recommendation, y_i^harm)\n\nЗдесь:\n\n- yiid: точность идентичности\n\n- yicat: точность категории и роли\n\n- yifact: точность фактических данных\n\n- yiscope: сохранение объема и границ\n\n- yitime: временная достоверность\n\n- yievidence: согласованность утверждения и доказательств\n\n- yirecommendation: рекомендации и пригодность для пользователя\n\n- yiharm: класс вреда ошибки или неверного руководства\n\nТочные правила оценки этих полей будут определены в последующих разделах. Основной принцип здесь:\n\n> Представительный ответ должен оцениваться не только по тому, содержит ли он правильную информацию, но и по тому, о ком, о чем, в каких границах, с какими доказательствами и для кого он представлен надлежащим образом.\n\n## 6. ОСНОВНЫЕ СОСТОЯНИЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ\n\nСтатус каждого отдельного утверждения и окончательного ответа может различаться. В этом разделе концептуально выделяются следующие основные состояния.\n\n### 6.1. ПОДТВЕРЖДЕНО\n\nУтверждение подтверждается достаточными доказательствами в пределах определённого объёма и времени.\n\n### 6.2. ОПРОВЕРГНУТО\n\nУтверждение противоречит достоверным и релевантным записям.\n\n### 6.3. НЕПОДТВЕРЖДЕНО\n\nДля утверждения недостаточно подтверждающих материалов. Не доказано, что утверждение обязательно ложное. Однако записей недостаточно, чтобы принять его за истину.\n\n### 6.4. УСТАРЕЛО — БОЛЬШЕ НЕ АКТУАЛЬНО\n\nУтверждение могло быть верным в прошлом. На дату измерения оно больше не является действительным или его текущую точность невозможно проверить.\n\n### 6.5. ЧАСТИЧНО ПОДТВЕРЖДЕНО — ЧАСТИЧНО ПОДТВЕРЖДЕНО\n\nПоддерживается только определенный объем, население, страна, продукт или время утверждения. Ответ мог превысить лимит поддержки.\n\n### 6.6. ВНЕ СФЕРЫ — ВНЕ СФЕРЫ\n\nУтверждение не связано с проверяемым объектом или Truth Pack. Оно могло исходить от другой организации, продукта, страны или услуги.\n\n### 6.7. СМЕШЕНИЕ СУБЪЕКТОВ — СЛИЯНИЕ СУБЪЕКТОВ\n\nСистема:\n\n- две разные компании,\n\n- бренд и юридическое лицо,\n\n- человек и учреждение,\n\n- старое и новое юридическое лицо,\n\n- перепутала разные организации с одинаковыми названиями\n\nдруг с другом. Эта ошибка не является простым фактическим недочетом. Это искажение объекта представления.\n\n### 6.8. ВАЖНОЕ ПРОПУЩЕННОЕ — ОТСУТСТВУЮЩАЯ ИНФОРМАЦИЯ\n\nПредложения в ответе могут быть правильными. Однако важная информация, которая могла бы повлиять на решение пользователя, была опущена. Пример: услуга предоставляется только в определённых странах. Лицензия ограничена конкретной юрисдикцией. Цена указана без учета налога. Результат основан на данных первой стороны. Продукт не подходит для определённых пользователей. Опущение может привести к неправильным выводам, даже если нет напрямую неверного предложения.\n\n### 6.9. ОТКАЗ — ОТКЛОНЕНИЕ\n\nСистема отказалась отвечать. Отказ:\n\n- соответствующий,\n\n- ненужный,\n\n- несогласованный,\n\n- основанный на безопасности,\n\n- технический\n\nможет возникнуть. Ret не считается автоматически неудавшимся или успешным. Он классифицируется отдельно.\n\n### 6.10. НЕТ РЕЗУЛЬТАТА\n\nСистема не смогла предоставить полезный ответ по техническим или операционным причинам. Это не то же самое, что Ret.\n\n### 6.11. НЕИЗВЕСТНО\n\nДоступные записи недостаточны для надежной классификации. НЕИЗВЕСТНО не может быть преобразовано в положительный результат.\n\n## 7. ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ\n\nРаспределение представления не может быть объяснено только средним значением. Как минимум, следует оценить следующие характеристики.\n\n### 7.1. Центральная тенденция\n\nСуммирует общую точность или уровень перехода ответов. Примеры показателей:\n\n- Среднее\n\n- Взвешенное среднее\n\n- Медиана\n\n- Доля успешных результатов\n\nЦентральная тенденция важна. Однако она показывает только центр распределения.\n\n### 7.2. Разброс и изменчивость\n\nУказывает, насколько результаты разбросаны вокруг центра. У двух систем с одинаковым средним одно может быть последовательным среди пользователей, в то время как другое может быть очень изменчивым. Изменчивость:\n\n- пользователей,\n\n- стран,\n\n- языков,\n\n- сессий,\n\n- волны измерений\n\nтакже можно изучать среди них.\n\n### 7.3. Форма распределения\n\nСосредоточены ли результаты вокруг одной центральной точки? Или они разделены на два и более кластеров? Например:\n\n- Если половина пользователей видит очень точные,\n\n- а половина видит очень неточные\n\nответы, среднее может быть средним. Однако типичный опыт пользователя не является «средней точностью». Это два отдельных поляризованных опыта.\n\n### 7.4. Различия между подгруппами\n\nВидят ли определенные языковые, страновые или пользовательские группы систематически разные результаты? Глобальное среднее может скрывать эту разницу.\n\n### 7.5. Риск в хвосте\n\nСуществуют ли редкие, но серьезные ошибки? Редкие события могут оказывать небольшое влияние на среднее значение. Их влияние на вред для человека может быть значительным.\n\n### 7.6. Покрытие\n\nКакую часть целевой аудитории действительно измерили? Высокий результат может сочетаться с низким покрытием.\n\n### 7.7. Пропавшая и неизвестная масса\n\nКакая доля ответов:\n\n### НЕИЗВЕСТНО,\n\n### НЕ ТЕСТИРОВАЛАСЬ,\n\nотказ, технический ответ отсутствует или недействительная запись?\n\n### 7.8. Временная стабильность\n\nВ какой степени распределение сохраняется на разных волнах измерений?\n\n## 8. КАНДИДАТ NOMOS ПОДПИСЬ ПРЕДСТАВИТЕЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ\n\n### КАНДИДАТСКАЯ КОНЦЕПЦИЯ\n\nРекомендуется, чтобы результат GEO сначала определялся следующей подписью распределения, а не отдельным числом:\n\nRDS(E) = (μ, κ, σ, Δ, τ, ρ, u)\n\nЭто представление называется Подпись Распределения Представлений, а именно:\n\n#### Подпись Распределения Представлений\n\nКомпоненты:\n\n#### μ — Общий уровень представления\n\nОбщая точность или прогноз перехода при заданных весах и области.\n\n#### κ — Покрытие\n\nСтепень, в которой целевой пользователь, страна, язык, ИИ-продукт и временной интервал достаточно измерены.\n\n#### σ — Вариабельность\n\nРассеяние среди пользователей и экспериментальных ячеек.\n\n#### Δ — Неравенство подгрупп\n\nСущественная разница между языками, странами, продуктами или другими значимыми группами.\n\n#### 'tau — Риск критических и хвостовых ошибок\n\nЧастота и характер редких серьёзных ошибок.\n\n#### ρ — Временная стабильность\n\nУстойчивость распределения по волнам.\n\n#### u — Неизвестная и неразрешенная масса\n\nНЕИЗВЕСТНО — это доля распределения, которая остается неразрешенной или недостаточно оцененной. Эта сигнатура пока не является окончательной формулой оценки. Следующие элементы требуют дальнейшей разработки:\n\n- определённое определение,\n\n- оценка,\n\n- вес,\n\n- публичная презентация\n\nОни будут завершены в ходе пилотных исследований и в последующих главах. Основной принцип заключается в следующем:\n\n> Результат GEO должен давать ответ не только на вопрос «насколько точно?», но и «для кого, насколько последовательно, насколько справедливо, насколько полно и насколько рискованно?»\n\n## 9. СРЕДНЕЕ ОТБЕЛИВАНИЕ\n\nЕсли учреждение демонстрирует только высокий глобальный средний показатель и скрывает серьёзные недостатки распределения, это называется:\n\n#### Среднее отбеливание\n\nСреднее значение может быть рассчитано следующими способами:\n\n- Сокрытие самого слабого языка\n\n- Исключение маленьких стран из отчета\n\n- Смешивание критических ошибок с общей ошибкой\n\n- Удаление результатов НЕИЗВЕСТНОГО из знаменателя\n\n- Учет только хорошо работающих ИИ-продуктов\n\n- Исключение слабой волны измерений\n\n- Сделать невидимой популяцию, находящуюся вне сферы охвата\n\n- Изменение весов после получения результатов\n\nСреднее может быть вычислено математически правильно. Однако представленная им информация для общественности может вводить в заблуждение. Поэтому:\n\n> Математически правильное вычисление среднего не означает, что оно достаточно для принятия решений.\n\n## 10. РАЗНЫЕ РЕАЛЬНОСТИ ОДНОГО И ТОГО ЖЕ СРЕДНЕГО\n\nСреднее значение может быть 90 во всех следующих синтетических распределениях.\n\n### 10.1. Однородное распределение\n\nВсе основные подгруппы находятся в диапазоне 88–92. Это распределение относительно сбалансировано.\n\n### 10.2. Поляризованное распределение\n\nПоловина пользователей видит результаты, близкие к 100, в то время как другая половина видит результаты, близкие к 80. Среднее значение — 90. Однако пользовательский опыт неодинаков.\n\n### 10.3. Лингвистически фрагментированное распределение\n\nРезультаты очень хорошие для языков с высокой численностью населения или большими ресурсами, но значительно слабые для языков с ограниченными ресурсами. Глобальное среднее может выглядеть хорошо. Языковая справедливость слабая.\n\n### 10.4. Распределение по странам с фрагментацией\n\nДаже внутри одного языка результаты могут различаться из-за разных стран, регионов, доступа к продукту или пользовательской базы.\n\n### 10.5. Временно нестабильное распределение\n\nОчень высокие результаты происходят в одной волне, очень низкие результаты — в другой волне. Даже если среднее значение высоко, трудно установить надежные ожидания пользователей.\n\n### 10.6. Распределение с хвостовым риском\n\nБольшинство ответов верны. Однако небольшая часть содержит серьезные ошибки, связанные со здоровьем, правом, лицензированием или безопасностью.\n\n### 10.7. Распределение высокой неизвестной массы\n\nБольшинство оцениваемых ответов верны. Однако значительная часть целевой аудитории или ответов:\n\n- подверглась тестированию,\n\n- не тестировалась,\n\n### НЕИЗВЕСТНО\n\nили результаты неубедительны. Публикация высокого показателя, основанного только на оцениваемых ответах, может скрыть масштаб.\n\n## 11. НЕРАВЕНСТВО ПОДГРУПП\n\nГлобальный показатель может не отражать опыт внутри подгрупп. Ключевые подгруппы могут включать:\n\n- Продукт ИИ и пользовательский интерфейс\n\n- Страна\n\n- Язык\n\n- Локаль\n\n- План\n\n- Веб или мобильное\n\n- Контролируемая или естественная панель\n\n- Временная волна\n\n- Намерение пользователя\n\n- Семейство устройств\n\nНе все эти группы могут иметь одинаковую важность в каждом аудите. Основные группы должны быть определены после утверждения области.\n\n### 11.1. Язык — это не то же самое, что страна\n\nТуркоязычные:\n\n- Пользователь в Турции,\n\n- Пользователь в Германии,\n\n- Пользователь в другой стране\n\nОни могут использовать один и тот же язык. Однако:\n\n- доступ к продукту,\n\n- цена,\n\n- ресурсы,\n\n- локальный интерфейс,\n\n- юридический контекст,\n\n- персонализацию\n\nмогут различаться. Следовательно, все различия не могут объясняться только языком или страной.\n\n### 11.2. Интерсекционные клетки\n\nНекоторые материальные различия становятся видимыми только при одновременном рассмотрении нескольких областей. Пример: Германия × Турция × Мобильный × Бесплатный тариф × Панель пользователей в естественных условиях сама по себе может быть экспериментальной ячейкой. Однако по мере увеличения количества ячеек размер выборки уменьшается. Поэтому окончательный результат нельзя публиковать для каждой маленькой ячейки. Дизайн измерения: должен сохранять значимые подгруппы и не должен создавать статистически ложную точность.\n\n### 11.3. База подгруппы\n\n### КАНДИДАТСКАЯ КОНЦЕПЦИЯ\n\nВ дополнение к глобальному среднему значению рекомендуется отдельно сообщать результат самой слабой адекватно исследованной подгруппы или группы нижнего 10%. Это можно назвать:\n\n#### Основа представления\n\nили:\n\n#### Язык/Страна Пол\n\nОднако, если «наименьший балл» получается из маленькой и нестабильной ячейки, это может дать неправильные результаты. Поэтому базовая метрика должна быть определена вместе с:\n\n- минимальный образец,\n\n- доверительный интервал\n\n- качество ячейки\n\nТочное правило будет определено в следующих разделах.\n\n## 12. ЭТО ЧАСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ОБЛАСТИ ОХВАТА\n\nРаспределение состоит не только из наблюдаемых ответов. То, что никогда не наблюдалось, также определяет значение результата. Например, были протестированы английский и турецкий языки; японский и арабский — нет. Веб-интерфейс был протестирован; мобильный интерфейс и платная версия — нет. Сильные результаты для английского и турецкого языков не оправдывают утверждение: «Представление хорошо во всех языках и на всех пользовательских интерфейсах». Обоснованным выводом является: «Измерения проводились на указанных веб-платформах для английского и турецкого языков. Другие языки и мобильные платформы не тестировались.»\n\n### 12.1. Карта покрытия\n\nКаждое распределение GEO должно содержать следующую карту в той мере, в какой это актуально:\n\n- Целевая вселенная\n\n- Выборочная совокупность\n\n- Покрытые страны\n\n- Непокрытые страны\n\n- Покрытые языки\n\n- Непокрытые языки\n\n- Мониторируемые ИИ-продукты\n\n- Немониторируемые продукты\n\n- Мониторируемые пользовательские интерфейсы\n\n- Немониторируемые интерфейсы\n\n- Волны измерений\n\n- Семейства промптов вне области\n\n### 12.2. Уровень покрытия\n\n### КАНДИДАТСКАЯ КОНЦЕПЦИЯ\n\nМожно разработать метрику покрытия, чтобы показать, какая часть целевой вселенной представлена с достаточным уровнем измерения. Однако покрытие:\n\n- только количество стран,\n\n- только количество языков,\n\n- только доля населения\n\nне может быть измерено. Например, может быть охвачено 150 стран. Однако 95% участников могли прийти только из пяти стран. Или может быть охвачено 90% населения, но малые языки могут быть полностью исключены. Поэтому охват населения следует показывать отдельно от охвата стран/языков наблюдателями.\n\n## 13. ПРОПАВШИЕ НАБЛЮДЕНИЯ И НЕОТВЕТЫ\n\nОтсутствующие данные — это не только техническая проблема. Их распределение может быть систематически искажено. Причины отсутствия наблюдения могут включать:\n\n- Неудовлетворительное выполнение задачи участником\n\n- Продукт недоступен в стране\n\n- Ограничения вычислений\n\n- Техническая ошибка\n\n- Отклонение системой\n\n- Неверный снимок экрана\n\n- Изменение запроса участником\n\n- Продукт не работает на определённом языке\n\n- Судьи, неспособные принимать надежные решения\n\nКаждая из этих причин требует отдельного статуса.\n\n### 13.1. Отсутствующие данные могут быть не случайными\n\nНапример, если больше заданий не могут быть выполнены в странах с низким качеством соединения, использование только успешных записей может сместить глобальный результат в пользу состоятельных пользователей с сильным соединением. Если уровень НЕИЗВЕСТНО повышается из-за того, что ответы на определенном языке трудно оценить, оценка, рассчитанная только из известных ответов, может скрывать языковое неравенство. Поэтому:\n\n> Отчет о пропавших данных и распределении причин отсутствующих данных должен быть частью отчета.\n\n### 13.2. Знаменатель — целостность знаменателя\n\nОтчет должен ясно ответить на вопрос: «90 процентов от чего именно составляет 90 процентов?» Возможные знаменатели:\n\n- Назначенные участники\n\n- Инициаторы задач\n\n- Исполнители заданий\n\n- Записи, соответствующие протоколу\n\n- Действительные системные результаты\n\n- Ответы с решениями арбитра\n\n- Ячейка конкретного языка или страны\n\nЗнаменатель не должен изменяться после того, как результат виден. Например:\n\n- Назначенные задания 1,000,\n\n- Выполненные задания 900,\n\n- Действительные задания 800,\n\n- Пройденные задания 720\n\nТаким образом:\n\n720/800=90%\n\nЭто коэффициент успеха среди действительных записей. Наблюдаемый коэффициент успеха по всей назначенной выборке вместо этого:\n\n720/1000=72%\n\nотвечает на другой вопрос. Оба показателя можно использовать. Их нельзя представлять в одинаковом смысле.\n\n## 14. ТОЧНОСТЬ И ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ — ЭТО НЕ ОДНО И ТО ЖЕ\n\nРаспределение может иметь высокую точность. Однако оно может быть непоследовательным во времени или между пользователями. Другое распределение может иметь низкую точность. Однако оно может быть систематически неправильным. Поэтому следует различать четыре ситуации.\n\nБыть «последовательным» не всегда положительно. Система может быть довольно последовательной, если она дает одну и ту же ошибку всем пользователям.\n\n### 14.1. Согласованность между пользователями\n\nВидят ли разные пользователи одинаковое представление материала в одной и той же ячейке?\n\n### 14.2. Согласованность между сессиями\n\nОдинаковый или сопоставимый пользователь видит аналогичные результаты в новых сессиях?\n\n### 14.3. Межволновая согласованность\n\nПроизводит ли один и тот же протокол схожее распределение в разные дни или периоды?\n\n### 14.4. Согласованность после обновления продукта\n\nКогда в продукте ИИ происходят существенные изменения, продолжается ли прежнее распределение?\n\n## 15. ПРОИЗВОДСТВО ОДНОГО И ТОГО ЖЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ НЕ ЯВЛЯЕТСЯ СТАБИЛЬНОСТЬЮ\n\nСтабильность: это не означает «давать каждому пользователю тот же самый ответ слово в слово». Продукт ИИ может использовать разные выражения, порядок и примеры. Пока сохраняется материальный смысл, это могут быть приемлемые варианты. Важное различие заключается в следующем:\n\n#### Формальная изменчивость\n\nВыбор слов Порядок предложений Длина Тон Пример Использование списка или абзаца Если сохраняется материальная истина, это может не быть ошибкой.\n\n#### Семантическая изменчивость\n\nСмена идентичности компании Дифференциация основной категории Расширение или сокращение области деятельности Смена лицензии или компетенции Изменение цены и географии Рекомендация одному пользователю, но не аналогичному пользователю без объяснения Если материальное представление меняется, может возникнуть проблема стабильности. Поэтому предпочтительной концепцией является:\n\n#### Условная семантическая стабильность\n\nТак должно быть. Ожидается сохранение фундаментальной реальности при эквивалентных материальных условиях. Изменение рекомендации из-за разных потребностей пользователя может быть соответствующим контекстным поведением.\n\n## 16. ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ К КОНТЕКСТУ И ПРОИЗВОЛЬНАЯ ВАРИАТИВНОСТЬ\n\nСистема не всегда должна давать одинаковые рекомендации всем пользователям. Например:\n\n- Пользователи с низким бюджетом\n\n- Только пользователи, ищущие услуги в конкретной стране\n\n- Пользователи, требующие иной лицензии\n\n- Пользователи, ищущие индивидуальные, а не корпоративные услуги\n\nмогут получать различные результаты соответствия для одной и той же сущности. Эта разница:\n\n- может быть обусловлена состоянием пользователя,\n\n- объемом услуги,\n\n- или фактическим лимитом\n\nи может быть чувствительной к контексту и точной. Однако если результат меняется без причины при равных условиях пользователя, это может быть произвольной вариабельностью. Поэтому NOMOS не хочет: «Одинаковый ответ для всех пользователей». Оно хочет:\n\n> Ответ, который является последовательным и объяснимым при эквивалентных материальных условиях и чувствительным к фактическим пределам при различных условиях.\n\n## 17. ВРЕМЯ ВНУТРИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ\n\nРаспределение представления не вневременно. Его можно рассматривать как PE,t. Распределение одной и той же сущности:\n\n- обновление продукта,\n\n- изменение ресурсов,\n\n- изменение компании,\n\n- новостное событие,\n\n- новая языковая версия,\n\n- техническое изменение доступа\n\nможет расходиться впоследствии.\n\n### 17.1. Внезапное изменение\n\nПосле обновления продукта или ресурса распределение меняется быстро за короткое время.\n\n### 17.2. Постепенное изменение\n\nИз-за новых ресурсов и поведения пользователей результат постепенно изменяется со временем.\n\n### 17.3. Временные колебания\n\nВо время конкретного события или новостного периода распределение временно отличается.\n\n### 17.4. Изменение после вмешательства\n\nПосле вмешательства GEO распределение может измениться. Однако для утверждения, что изменение произошло из-за вмешательства, также требуется базовая линия и проект причинно-следственной связи.\n\n### 17.5. Сглаживание средним за время\n\nДля продукта:\n\n- в первой волне 98,\n\n- во второй волне 90,\n\n- в третьей волне 82\n\nЕсли взять среднее, получится 90. Однако публикация 90 скрывает нисходящий тренд. Следовательно:\n\n> Временное среднее не может заменить результаты по волнам.\n\n## 18. РИСК ХВОСТА И РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СИЛЬНЫХ ОШИБОК\n\nБольшая часть распределения может быть правильной. Однако следует также оценивать ошибки с низкой вероятностью и большой величиной. Примеры:\n\n- Лицензия на медицинскую деятельность, которая на самом деле не существует\n\n- Неправильное руководство по чрезвычайным ситуациям\n\n- Неправильные юридические полномочия\n\n- Фальшивая гарантия инвестиций\n\n- Неправильная идентичность компании\n\n- Неподходящие советы для детей или уязвимых групп\n\n- Повторение манипулятивной инструкции, скрытой от людей\n\nВ предыдущей архитектуре:\n\n- Критический,\n\n- Серьезный,\n\n- Умеренный,\n\n- Консультативный\n\nбыли разделены на четыре уровня важности, и предполагалось, что критические находки должны автоматически вызывать отказ. В этой книге эта система связывается с распределением населения.\n\n### 18.1. Разделение частоты и серьезности\n\nОшибка:\n\n- частая, но с низким воздействием,\n\n- редкая, но серьезная\n\nможет возникнуть. Однако только частота не может одинаково оценить оба случая.\n\n### 18.2. Представление кандидата на основе риска с учетом серьезности\n\n### КАНДИДАТСКАЯ КОНЦЕПЦИЯ\n\nИндикатор риска может быть разработан с использованием коэффициентов серьезности для классов ошибок:\n\ntau= Σ_{k=1}^K λ_k p_k\n\nЗдесь:\n\n- pk: прогнозируемая частота данного типа ошибки\n\n- λk: коэффициент тяжести типа ошибки\n\nОднако коэффициенты не могут определяться произвольно. Они должны основываться на:\n\n- Предсказуемый вред для человека\n\n- Целостность представления\n\n- Влияние на решение пользователя\n\n- Обратимость\n\n- Намерение и манипуляция\n\n- Зона повышенного риска\n\nТочный метод будет определён в Разделе 15.\n\n### 18.3. Критический этап\n\nВысокий общий средний показатель не может автоматически исключать проверенного кандидата с критической ошибкой. Правильная публичная запись должна показывать оба результата вместе: «Оценка общего представления высока.» и: «Указанное критическое событие или события также влияют на решение о соответствии.»\n\n## 19. ОТКАЗ И НЕУСПЕХ В РАСПРЕДЕЛЕНИИ\n\nСистема, которая не отвечает, также является частью пользовательского опыта. Однако не все отказы одинаковы.\n\n### 19.1. Соответствующий отказ\n\nСистема может проявлять осторожность, когда доказательств недостаточно или когда она не может предоставить безопасный ответ. В некоторых контекстах это может быть правильным поведением.\n\n### 19.2. Ненужный отказ\n\nСистема может непоследовательно избегать ответа на общедоступную и низкорискованную информацию.\n\n### 19.3. Техническое отсутствие ответа\n\nСистема может не дать ответа из-за технической ошибки.\n\n### 19.4. Отказ из-за выхода за рамки\n\nЗапрос может быть неправильным или выходить за рамки протокола задачи.\n\n### 19.5. Сохранение отказов в распределениях\n\nОтказы:\n\n- успех,\n\n- неудача,\n\n### НЕИЗВЕСТНО\n\nне следует заставлять их попадать в одну категорию. Следует оценивать их функцию и обоснованность. Исключение отклонений из знаменателя может дать высокий уровень точности только среди успешных ответов и исказить реальный пользовательский опыт.\n\n## 20. КАК МОЖНО СРАВНИВАТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ?\n\nПросто сравнивать численные результаты недостаточно для сравнения распределения двух ИИ-продуктов. Чтобы сравнение было справедливым, следующие области должны быть максимально равными или явно смоделированы:\n\n- Проверяемый объект\n\n- Целевая популяция\n\n- Версия промпта\n\n- Языки\n\n- Страны\n\n- Измерительная волна\n\n- Условия сессии\n\n- пользовательский интерфейс\n\n- Распределение планов\n\n- Правило вынесения решения\n\n- Пакет реальности\n\n- Правила достоверности\n\n- Весы\n\nДва показателя, полученные с существенно различными протоколами, нельзя использовать напрямую для ранжирования.\n\n### 20.1. Сравнение на общей основе\n\nВсе сравниваемые ИИ-продукты:\n\n- официально доступны,\n\n- поддерживают один и тот же язык и условия использования\n\nмогут быть сравнены в общем пространстве. Это обеспечивает более чистое сравнение между системами.\n\n### 20.2. Распределение естественного доступа\n\nКаждый ИИ-продукт может быть измерен в собственной реальной вселенной пользовательского доступа. Этот результат показывает фактическое глобальное влияние продукта. Однако, поскольку целевые аудитории могут отличаться, прямое ранжирование по производительности требует осторожности.\n\n### 20.3. Разные интерфейсы одного провайдера\n\nВеб-, мобильные, корпоративные продукты или разные планы, даже если они принадлежат одному поставщику, могут создавать отдельные распределения. Если их необходимо объединить в один результат, необходимо объяснить метод комбинации и веса.\n\n## 21. ВЕС ИЗМЕНЯЕТ ЗНАЧЕНИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ\n\nГлобальное среднее зависит от веса, с которым объединяются наблюдения. Возможные веса:\n\n- Равные по странам\n\n- По населению стран\n\n- Соответствующая популяция пользователей ИИ\n\n- Пользователи по языку\n\n- Фактическое воздействие продукта\n\n- Равные продукты ИИ\n\n- Доля рынка\n\n- Целевой рынок клиентов\n\nКаждый метод отвечает на разный вопрос.\n\n### 21.1. Равный вес по странам\n\nСан-Марино и Индия могут получать одинаковый вес. Этот подход может решить вопрос «среднего опыта страны». Он не отражает средний пользовательский опыт во всем мировом населении.\n\n### 21.2. Вес населения\n\nКрупные страны имеют большее влияние. Этот подход может приблизиться к опыту мирового населения. Он может сделать маленькие страны и языки невидимыми.\n\n### 21.3. Вес языковой справедливости\n\nЭто также может обеспечить видимость языков с ограниченными ресурсами. Это не то же самое, что глобальный показатель населения.\n\n### 21.4. Вес экспозиции продукта\n\nМожно учитывать взвешивание продуктов ИИ в зависимости от фактической пользовательской экспозиции. Это требует надежных и независимых данных о использовании.\n\n### 21.5. Принцип нормативного взвешивания\n\n> Веса должны быть определены до того, как будут видны результаты, публично раскрыты, и следует указать вопрос, на который они отвечают.\n\nЗапрещается выбирать систему взвешивания, которая будет увеличивать положительный результат после того, как результаты стали известны. Наряду с единой глобальной оценкой могут также публиковаться альтернативные значимые взвешенные результаты.\n\n## 22. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ОЦЕНОК — С ПОТЕРЯМИ\n\nВозможно получение одного числа из распределения. Однако одно число не несет всю информацию, содержащуюся в распределении. Поэтому оценка:\n\n#### Является сжатым с потерями представлением распределения\n\nдолжна приниматься. Оценка может терять следующую информацию:\n\n- Слабейший язык\n\n- Слабейшая страна\n\n- Тип критической ошибки\n\n- Неизвестная масса\n\n- Колебания во времени\n\n- Поляризация\n\n- Различие продукта и плана\n\n- Неподходящая популяция\n\n- Распределение отклонений\n\n- Неопределённость арбитра\n\nОценка полезна, потому что:\n\n- облегчает сравнение,\n\n- упрощает публичное представление,\n\n- позволяет отслеживать изменения,\n\nподдерживает управленческое решение. Однако простота оценки не может превращаться в устранение распределения.\n\n## 23. МИНИМАЛЬНАЯ КАРТА ПУБЛИЧНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ\n\n### ТРЕБОВАНИЕ КАНДИДАТА — ОБЯЗАННОСТЬ КАНДИДАТА\n\nЕсли глобальная оценка NOMOS будет представлена публике, рекомендуется показать хотя бы следующие результаты вместе с ней:\n\nОсновной показатель не должен использоваться как самостоятельный рекламный ярлык. Каноническая запись должна быть связана с этой карточкой результатов.\n\n## 24. СИНТЕТИЧЕСКОЕ APPLE.COM ОТОБРАЖЕНИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ\n\nДЕМОНСТРАЦИЯ СИНТЕТИЧЕСКОЙ МЕТОДОЛОГИИ / Ниже указанные продукты ИИ, пользователи, языки, числа и результаты полностью вымышлены. Они не отражают реальные показатели Apple Inc. или какого-либо настоящего продукта ИИ. Рассмотрим два синтетических продукта ИИ:\n\n- Продукт A\n\n- Продукт B\n\nДля каждого продукта:\n\n- пять языков,\n\n- 200 действительных синтетических наблюдений на язык,\n\n- всего предполагается 1,000 наблюдений\n\nЭто равномерное распределение по языкам предназначено только для демонстрации метода. Оно не отражает реальное распределение GEO-1000 в популяции.\n\n### 24.1. Процент прохождения по языкам\n\nСреднее значение двух продуктов одинаково. Однако их распределения различаются.\n\n#### Продукт A\n\nРезультаты по языкам близки друг к другу. Разница между самым высоким и самым низким языком составляет 2 баллов. Минимальный уровень языка составляет 89%.\n\n#### Продукт B\n\nДает очень высокие результаты по трем языкам. Наблюдается снижение по японскому и особенно по арабскому. Разница между самым высоким и самым низким языком составляет 29 баллов. Минимальный уровень языка составляет 70%. Примечание: фраза “Оба набрали 90” скрывает существенную разницу.\n\n### 24.2. Распределение статусов ответа\n\nПроходной балл двух продуктов снова составляет 90%. Однако: в Продукте B количество кандидатов с критическими ошибками в 14 раз больше. В Продукте B масса неизвестных и неопределённых данных выше. Большая часть сбоев в Продукте A связана с частичной нехваткой поддержки. Задолженность по ошибкам Продукта B выше. Один и тот же проходной балл не обязательно приводит к одинаковым результатам пригодности.\n\n### 24.3. Волны времени\n\nПродукт A относительно стабилен. Продукт B демонстрирует заметное снижение. Публикация только среднего значения трёх волн скрывает ухудшение в продукте B.\n\n### 24.4. Синтетический результат\n\nВозможно опубликовать одинаковый заголовочный балл для продукта A и продукта B:\n\n#### 90\n\nНо NOMOS карточки результатов не могут быть одинаковыми.\n\n#### Продукт A — Синтетическая подпись распределения\n\nОбщий результат: высокий\nЯзыковое неравенство: низкое\nХвост критических ошибок: низкий, но не нулевой\nМасса неизвестного: низкая\nСтабильность во времени: высокая\n\n#### Продукт B — Синтетическая сигнатура распределения\n\nОбщий результат: высокий\nЯзыковое неравенство: высокое\nХвост критических ошибок: значительный\nМасса неизвестного: выше\nСтабильность во времени: низкая и снижающаяся\n\nТаким образом, синтетический вывод Раздела 2 следующий:\n\n> Одинаковый средний балл у Продукта A и Продукта B не означает, что у них одинаковое качество представления.\n\n## 25. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\n**CH02-N01**\n\nРезультат GEO нельзя определить только по одному среднему показателю или одной пропускной способности.\n\n**CH02-N02**\n\nКаждый результат распределения:\n\n- аудированная сущность,\n\n- целевая популяция,\n\n- Продукт ИИ и пользовательский интерфейс,\n\n- страна и язык,\n\n- Запрос,\n\n- условие проживания,\n\n- по времени\n\nдолжно быть подключено.\n\n**CH02-N03**\n\nГлобальный средний показатель сам по себе не может компенсировать неравенство подгрупп по материальному признаку.\n\n**CH02-N04**\n\nКритические и другие ошибки высокой степени тяжести следует сообщать отдельно от общей частоты ошибок.\n\n**CH02-N05**\n\nСтатусы UNKNOWN, no-result, rejected, invalid и NOT TESTED следует различать друг от друга.\n\n**CH02-N06**\n\nНевозможность измерения страны, языка, продукта, пользовательский интерфейс или периода времени не может быть показана как часть положительного распределения.\n\n**CH02-N07**\n\nВес и правила агрегации должны быть определены до просмотра результатов.\n\n**CH02-N08**\n\nИзменения веса после получения результата должны создавать новую версию анализа, а предыдущие результаты должны быть сохранены.\n\n**CH02-N09**\n\nРаспределения, основанные на принципиально разных целевых популяциях, спросе, продукте, времени или критериях оценки, нельзя сравнивать напрямую без объяснения.\n\n**CH02-N10**\n\nВариативность официального языка не может автоматически учитываться как ошибка представления.\n\n**CH02-N11**\n\nИдентичность материала, объём, время, компетенция или изменчивость рекомендаций не могут классифицироваться как различие в стиле без обоснования.\n\n**CH02-N12**\n\nВысокая стабильность сама по себе не является доказательством качества; следует также фиксировать постоянно неправильные результаты.\n\n**CH02-N13**\n\nВысокий средний показатель, если он сопровождается низким охватом, должен иметь общедоступные результаты с ограничением по охвату.\n\n**CH02-N14**\n\nОценки подгрупп не следует публиковать как окончательные суждения о стране или языке при недостаточном объеме выборки и большой неопределенности.\n\n**CH02-N15**\n\nУровни отказов и технических сбоев должны сохраняться как часть подлинного пользовательского опыта.\n\n**CH02-N16**\n\nЕдинственный счет, сделанный общедоступным, должен быть связан с каноническим распределением и записью области.\n\n**CH02-N17**\n\nСинтетические распределения не могут быть объединены с производительностью реального ИИ-продукта или реального объекта.\n\n**CH02-N18**\n\nОтчёт о распределении должен иметь ответственного человека или организацию.\n\n## 26. ФОРМЫ ОШИБОК\n\n**CH02-F01— СРЕДНЕЕ МЫШЛЕНИЕ**\n\nПоказан высокий глобальный средний показатель; язык, страна или критическая ошибка сохраняются.\n\n**CH02-F02— УДАЛИТЬ ПОДГРУППУ**\n\nСлабо работающие группы исключаются из отчета или объявляются «незначительными».\n\n**CH02-F03— КАРТА СФЕРЫ**\n\nУзкоспектральные хорошие результаты используются для всего мира, всех языков или всех продуктов.\n\n**CH02-F04— НОРМАЛИЗАЦИЯ СЕРЬЕЗНОСТИ**\n\nНезначительные недостатки и серьезные ошибки в области здоровья или лицензирования объединяются в один и тот же счет ошибок.\n\n**CH02-F05— СКРЫТЬ УХУДШЕНИЕ С ВРЕМЕННОЙ СРЕДНЕЙ**\n\nПадение или колебания становятся невидимыми только при усреднении за период.\n\n**CH02-F06— КУЛЬТ СТАБИЛЬНОСТИ**\n\nПредполагается, что последовательный ответ является автоматически правильным.\n\n**CH02-F07— ОШИБКА БУКВАЛЬНО ОДИНАКОВОГО ОТВЕТА**\n\nДля измерения согласованности используется буквальное совпадение текста вместо семантической корректности.\n\n**CH02-F08— УЧЁТ КОНТЕКСТУАЛЬНЫХ РАЗЛИЧИЙ КАК ОШИБКИ**\n\nРазличия в соответствующих рекомендациях на основе реальных потребностей пользователя отмечаются как произвольная вариативность.\n\n**CH02-F09— УЧЁТ ПРОИЗВОЛЬНОЙ ВАРИАТИВНОСТИ КАК ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ**\n\nМатериальные противоречия при равных условиях пользователя оправдываются как «персонализация» без объяснения.\n\n**CH02-F10— ИЗМЕНЕНИЕ ЗНАМЕНАТЕЛЯ**\n\nПострезультатный переход осуществляется между завершёнными, допустимыми или оценёнными наблюдаемыми знаменателями для повышения положительного исхода.\n\n**CH02-F11— ПОСТРЕЗУЛЬТАТНОЕ ВЗВЕШИВАНИЕ**\n\nВыбираются страна, язык или коэффициенты модели, обеспечивающие наивысший результат.\n\n**CH02-F12— ОБЪЕДИНЕНИЕ НЕСОВМЕСТИМЫХ ЯЧЕЕК**\n\nРазличные условия запроса, продукта, времени или панели представлены как единое распределение.\n\n**CH02-F13— УДАЛЕНИЕ ОТКАЗОВ**\n\nСистемные записи, на которые не было ответа, удаляются, чтобы получить высокую точность только среди тех, кто дал ответ.\n\n**CH02-F14— ОПРЕДЕЛЕННОЕ СУЖДЕНИЕ ИЗ МАЛОЙ ЯЧЕЙКИ**\n\nОценка для страны или языка формируется на основе данных одного или нескольких пользователей.\n\n**CH02-F15— СКРЫТИЕ КРИТИЧЕСКИХ ОШИБОК**\n\nРедкие серьезные ошибки теряются в общей пропорции успешных результатов.\n\n**CH02-F16— ОТЧЕТ С ОДНОЙ ОЦЕНКОЙ**\n\nПубликуется только основная оценка без показа объема, неравенства, стабильности, неопределенности и серьезных ошибок.\n\n**CH02-F17— ВЫЧИСЛЕНИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ КАК «ВЕРОЯТНОСТИ ИИ»**\n\nНаблюдаемые результаты пользовательский интерфейс представляются так, как будто они являются неизменной и врожденной точкой зрения искусственного интеллекта.\n\n**CH02-F18— УЧЕТ НЕИЗМЕРЕННОГО КАК НУЛЕВОЙ ВАРИАЦИИ**\n\nНетестированные области считаются гладкими и стабильными.\n\n## 27. ПРОЦЕДУРА АУДИТА\n\nСледует проверить, честно ли GEO-отчет отражает распределение, с помощью следующих шагов.\n\n### Шаг 1— Записать публичное заявление\n\nПример: «Глобальный NOMOS показатель бренда составляет 92». Полное предложение и интерфейс, на которой оно найдено, фиксируются.\n\n### Шаг 2— Определить целевое распределение\n\nДля какого показателя:\n\n- пользовательской выборки,\n\n- ИИ-продуктов,\n\n- стран,\n\n- языков,\n\n- периода времени\n\nприменяется?\n\n### Шаг 3— Извлечь измерительные ячейки\n\nОпределяется каждая комбинация материалов:\n\n- Продукт\n\n- Страна\n\n- Язык\n\n- Панель\n\n- промпт\n\n- Волна\n\n- пользовательский интерфейс\n\n### Шаг 4— Воссоздать знаменатели\n\nНазначенные задачи, выполненные задачи, действительные записи, рассмотренные записи и пройденные ответы должны учитываться как отдельные показатели.\n\n### Шаг 5— Извлечь статусы результатов\n\nНе только уровень прохождения:\n\n- частичный,\n\n- неподдерживаемый,\n\n- противоречивый,\n\n- старый,\n\n- Критический,\n\n### НЕИЗВЕСТНО,\n\nотклоненный, неопределенный — распределение рассматривается.\n\n### Шаг 6— Проверить веса\n\nВеса:\n\n- установлены ли они заранее,\n\n- на какой вопрос они отвечают,\n\nизменились ли они после результата?\n\n### Шаг 7— Исследовать различия между подгруппами\n\nОцениваются лучшая группа, самая слабая достаточная группа, языковые различия, различия между странами, различия в продукте и различия панели.\n\n### Шаг 8— Проверка объема и недостатков\n\nКакие области не были измерены? Какие ячейки недостаточны? Каковы причины недостатка? Могут ли отсутствующие данные быть систематическими?\n\n### Шаг 9— Проверить Определение\n\nОценивается изменение между Волны Сессий Пользователей Интерфейсов.\n\n### Шаг 10— Проверить Риск Очереди\n\nКритические и другие серьезные ошибки:\n\n- число,\n\n- его частота,\n\n- тип,\n\n- эффект пользователя\n\nоценивается отдельно в отношении\n\n### Шаг 11— Сравнить Публичное Резюме с Распределением\n\nОтражает ли опубликованное для общественности отдельное число или предложение точно направление и риск полного распределения?\n\n### Шаг 12— Ограничить Результат\n\nПубличное утверждение ограничено только уровнем, представленным распределением, и его охватом.\n\n## 28. НЕОБХОДИМЫЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА\n\nВ той степени, в которой это актуально для репрезентативного распределения или глобального показателя GEO, следует проверить следующие записи:\n\n- Запись проверяемого объекта\n\n- Определение целевой популяции\n\n- Выборочная совокупность\n\n- ИИ-продукт и пользовательские интерфейсы\n\n- Ячейки страны и языка\n\n- Запрос и версии\n\n- Условия сессии и панели\n\n- Волны измерений\n\n- Назначенные номера задач\n\n- Выполненные задачи\n\n- Действительные и недействительные записи\n\n- Исходные ответы\n\n- Распределение статусов результатов\n\n- Записи рассмотрения\n\n- Записи критических ошибок\n\n- Записи об отказах и неопределенных результатах\n\n- Записи UNKNOWN\n\n- Весы\n\n- Заинтересованные стороны\n\n- Результаты подгрупп\n\n- Результаты стабильности\n\n- Вне зоны охвата\n\n- Расчеты доверия или неопределенности\n\n- Публичная таблица показателей\n\n- Ответственное лицо или организация\n\n- Версия протокола и анализа\n\n- История изменений\n\n## 29. ЧЕК-ЛИСТ АУДИТА\n\nЯсна ли целевая аудитория распределения? Указаны ли проверенные ИИ-продукты и пользовательские интерфейсы? Видны ли страна, язык, рамки запросов и времени? Раскрыты ли веса, использованные для расчета комплексного балла? Полностью ли определен знаменатель? Сообщаются ли недействительные записи отдельно? Сохраняются ли отказы и неопределенные результаты? Различаются ли UNKNOWN и NOT TESTED? Видны ли результаты подгрупп? Интерпретировались ли малые ячейки с чрезмерной уверенностью? Сохранена ли самая слабая материальная группа? Сообщаются ли критические ошибки отдельно? Показаны ли волны измерений отдельно? Скрывает ли среднее снижение или нестабильность? Различается ли лишь формальное различие от существенного различия по смыслу? Корректно ли классифицирована контекстно-зависимая вариация в рекомендациях? Объединены ли различные интерфейсы одного и того же провайдера без объяснения?\n\nВключены ли в глобальный результат области, которые находятся вне рамок? Были ли разделены синтетические и реальные распределения? Отражает ли представленное публике предложение истинное направление полного распределения? Если один из существенных вопросов остался без ответа, результат распределения вызывает ограниченное доверие. Если без ответа остались более одного, один общий глобальный показатель не следует представлять как окончательное суждение публике.\n\n## 30. ВОЗРАЖЕНИЯ И ОТВЕТЫ\n\n### Возражение 1— «Общество хочет видеть один показатель».\n\nЭто верно. Один показатель может облегчить коммуникацию. NOMOS не полностью отвергает один показатель. Однако один показатель:\n\n- объем охвата,\n\n- Критическая ошибка,\n\n- основа подгруппы,\n\n- время,\n\n- неопределенность\n\nдолжен быть связан с информацией. Показатель может быть кратким. Он не может сократить правду.\n\n### Возражение 2— «Малые языки ненужно снижают глобальный показатель».\n\nГлобальный вес населения может быть учтен для маленького языка с ограниченным весом. Однако сильное искажение представления в малом языке нельзя оставлять без внимания просто потому, что его доля в населении низка. Таким образом:\n\n- основной показатель с учетом веса населения,\n\n- в результате отдельной справедливости языка\n\nИх можно публиковать вместе. Две метрики отвечают на разные вопросы.\n\n### Возражение 3— 'Если есть персонализация, разные ответы нормальны.'\n\nНекоторые различия могут быть нормальными и правильными. Однако настройка:\n\n- юридическое лицо,\n\n- лицензия,\n\n- ее текущая цена,\n\n- реальная зона обслуживания\n\nне должна изменяться произвольно. Персонализация может повлиять на надлежащее объяснение и советы для пользователя. Это не разрешение придумывать материальный факт.\n\n### Возражение 4— “Почему это было бы проблемой, если не дать один и тот же ответ?”\n\nПроблема не в различии слов. Проблема в изменении материальной реальности. NOMOS не ищет точного текстового совпадения, а условную семантическую согласованность.\n\n### Возражение 5— «Почему имеет значение, если критическая ошибка возникает только один раз в ответах 1,000?»\n\nЭта ошибка может быть редкой с точки зрения распространенности в популяции. Однако она может быть серьезной с точки зрения ущерба. Неконтролируемая потеря критической системы на самолете один раз на тысячу полетов не оценивается как всего лишь 0.1 процентов. В контексте GEO частоту и ущерб следует также рассматривать отдельно.\n\n### Возражение 6— «Мы не можем найти достаточную выборку для каждой маленькой страны или языка.»\n\nЭто правда. Поэтому:\n\n- глобальная панель населения,\n\n- панель наблюдателей по странам,\n\n- панель языковой справедливости\n\nможно установить отдельно. Наблюдение за одним человеком не превращается в оценку страны. Оно лишь указывает на наличие наблюдения. Правильный статус для недостаточной выборки:\n\n### НЕДОСТАТОЧНАЯ ВЫБОРКА\n\nили:\n\n### НЕ ОЦЕНИВАЛОСЬ\n\nдолжен быть.\n\n### Возражение 7— «Такое количество деталей слишком сложно для понимания клиентом».\n\nКлиенту не обязательно видеть все формулы на главной странице. Однако ключевые факты, необходимые для принятия решения, нельзя скрывать. Краткая карточка с результатами должна отвечать на следующие вопросы: Каков общий результат? Каков самый серьезный риск? Какая область самая слабая? Что не было протестировано? Насколько надежен результат? На какую дату он относится? Сложность нужно управлять. Устранять её не следует.\n\n### Возражение 8— «Если одна и та же модель используется во всех странах, почему тогда будет различие между странами?»\n\nВыход, видимый пользователю, может состоять не только из самого простого модели. Различия между странами включают:\n\n- доступ к продукту,\n\n- веб-ресурсы,\n\n- локаль,\n\n- языка,\n\n- план,\n\n- интерфейс,\n\n- законодательство,\n\n- персонализацию\n\nЭто может проявляться через него. Различие может не возникнуть. Однако отсутствие его нельзя предполагать без измерения.\n\n### Возражение 9— «Невозможно надежно оценивать, так как ответы ИИ изменчивы.»\n\nИзменчивость не делает измерение невозможным. Напротив, это одна из характеристик, которую необходимо измерять. Оценка:\n\n- конкретная дата,\n\n- объем охвата,\n\n- доверительный интервал\n\n- информация о стабильности\n\nможет быть значимой, если она это несет. Однако утверждение о вечной уверенности не защищается.\n\n### Возражение 10— «Если промпт меняется, распределение полностью меняется.»\n\nЭто правильно. Следовательно, распределение зависит от промпта. GEO-1000 не даёт единственный ответ на все возможные вопросы. Предопределено:\n\n- Основной зеркальный запрос,\n\n- Регистр диагностических запросов\n\nИзмеряет специфические репрезентативные области. Структура промпта будет определена в Разделе 10.\n\n## ОБЩЕЕ ПРАВИЛО РАЗДЕЛА 32\n\nЭтот раздел не был написан против единственного балла. Он был написан с предположением, что один балл сам по себе представляет всю реальность. Людям нужны цифры. Учреждениям нужны рейтинги. Советы хотят видеть одну линию. Рынок может спросить: «Каков ваш NOMOS балл?» Этот вопрос законен. Но ответ не может быть только: «90.» Потому что за 90 могут существовать следующие реальности:\n\n- Постоянная точность во всех языках\n\n- 99 на некоторых языках, 45 на других\n\n- Высокий средний показатель, но серьёзная критическая ошибка\n\n- Высокая точность, но низкое покрытие\n\n- Высокие мгновенные результаты, но быстрое падение\n\n- Успех только в лёгких запросах\n\n- Высокий показатель только среди оцениваемых ответов\n\n- Положительное предположение о непроверенных странах\n\n- Комбинирование выбранных продуктов ИИ\n\nЗначение оценки формируется видимостью основного распределения. Если распределение невидимо, оценка не вызывает доверия. Она лишь создаёт видимость уверенности. Следовательно, второй закон измерения NOMOS выглядит следующим образом:\n\n> Оценка GEO может быть сводкой распределения. / Она не может заменить распределение.\n\nТретий его закон таков:\n\n> Высокий средний показатель не снимает вопрос о том, кто слабо представлен.\n\nЧетвёртый закон выглядит следующим образом:\n\n> Редкая серьёзная ошибка не является незначительной только потому, что она редка.\n\nПятый закон звучит следующим образом:\n\n> Неисследованное поле не является положительной стороной распределения; это неизвестная граница.\n\n## Порядок 2 из NOMOS\n\n> Не показывайте мне только среднее.\n\n> Покажите, кто ниже среднего.\n\n> Не скрывайте худший язык, показывая лучший язык.\n\n> Не используйте вес больших стран, чтобы стереть существование маленьких стран.\n\n> Не отправляйте одного человека в маленькую страну и затем объявляйте окончательный результат для этой страны.\n\n> Не преуменьшайте одну серьёзную ошибку только потому, что она скрыта в ответе, который на 99 процентов правильный.\n\n> Не объявляйте ошибкой только потому, что формулировка ответа изменилась. / Но когда изменяется сама реальность, не отвергайте это как простую стилистическую разницу.\n\n> Не выбрасывайте отклонения, неизвестные и непроверенные данные за пределы распределения.\n\n> Не меняйте вес, долю или охват после того, как увидели результат.\n\n> Сгенерируйте число. / Но не делайте страны, языки, пользователей, времена и ошибки, стоящие за числом, невидимыми.\n\n> Потому что представление сущности — это не среднее предложение. / Это распределение различных реальностей, встречающихся у разных людей.\n\n## Заключительное предложение главы\n\n> Объект измерения GEO — это не отдельный ответ или средний балл искусственного интеллекта; это совокупность представительных результатов, сгенерированных в определенной популяции пользователей при определенных условиях.\n\n## Нормативное ядро\n\n> Представление генеративной системы сущности ДОЛЖНО рассматриваться как условное распределение наблюдаемых результатов по определённым: - продуктам ИИ и пользовательским интерфейсам, - пользователям или единицам выборки, - странам, - языкам и локалям, - состояниям сессии и персонализации, - промптам, - и времени измерений. Один агрегированный показатель НЕ ДОЛЖЕН заменять раскрытие информации о: - охвате и покрытии, - распределении результатов, - вариации по подгруппам, - частоте критических ошибок, - неизвестной и непроверенной массе, - временной стабильности, - правилах взвешивания, - и неопределенности. Равные средние значения НЕ ДОЛЖНЫ интерпретироваться как одинаковое качество представления, если их распределения по подгруппам, степени тяжести, охвату или стабильности существенно различаются. Неисследованные группы НЕ ДОЛЖНЫ учитываться как соответствующие, а редкие высокоопасные исходы ДОЛЖНЫ оставаться отдельно видимыми от средней производительности.","character_count":56671,"record_sha256":"78ab38b43225048433833471df59788663fee4d602e3e54c358861adcb5ee776"}
{"schema_version":"1.0.0","record_id":"nomos-geo-audit-protocol-0.9.0-ru-chapter-03","work_id":"nomos-geo-audit-protocol","version":"0.9.0","language":"ru","language_name":"Russian","direction":"ltr","record_type":"chapter","sequence":5,"chapter_number":3,"item_number":null,"title":"Что именно является объектом аудита?","subtitle":null,"canonical_url":"https://noblejackal.com/ru/nomos-geo-audit-protocol/","doi":"10.5281/zenodo.22041553","doi_url":"https://doi.org/10.5281/zenodo.22041553","license":"CC-BY-4.0","author":"Kaan MURAZ","publisher":"NobleJackal","source_ids":["K10","K11"],"source_word_count":6476,"source_document_sha256":"30326d750dd8776379a86d9036caa06bcda1c30c9fe2b45d68f876ad8b1dda55","structured_json":"{\"number\":3,\"id\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH03\",\"title\":\"Что именно является объектом аудита?\",\"subtitle\":null,\"sourceFile\":\"3.cü bölüm.docx\",\"sourceSha256\":\"60D2981CEC474DAAAE04718FF663900DB0740A3C91147CDDFD68C18BDDD13695\",\"sourceWordCount\":6476,\"sourceIds\":[\"K10\",\"K11\"],\"machine\":{\"chapter\":3,\"chapterId\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH03\",\"title\":\"Что именно является объектом аудита?\",\"subtitle\":null,\"sourceIds\":[\"K10\",\"K11\"],\"normativeRuleId\":\"NOMOS-AUDIT-CH03-R01\",\"normativeRuleEnglish\":\"Every GEO audit MUST define and version, before observing results: - a prompt anchor, - a target entity, - an entity type, - a canonical identity record, - a relationship graph, - a temporal and jurisdictional boundary, - an audit object, - and a conformity unit. Domains, brands, legal entities, corporate groups, subsidiaries, products, services, persons, franchises, distributors, platforms, and sellers MUST NOT be treated as interchangeable entities. Attributes, credentials, licenses, customers, employees, performance, authority, and conformity MUST NOT transfer across related entities unless the relationship, scope, time, and evidence explicitly support that transfer. The entity resolved by the AI product MUST be evaluated separately from the factual accuracy of the response. A conformity decision MUST apply only to the explicitly identified entity and audited scope. It MUST NOT automatically extend to affiliates, products, jurisdictions, languages, domains, future versions, or related entities.\",\"normativeRuleSourceTurkish\":\"Her GEO denetimi sonuçlar görülmeden önce prompt çapasını, hedef varlığı, varlık türünü, kanonik kimlik kaydını, ilişki grafiğini, zamansal ve hukuki sınırı, denetim nesnesini ve uygunluk birimini tanımlayıp sürümlemek zorundadır. Alan adı, marka, hukuki şirket, şirketler grubu, bağlı kuruluş, ürün, hizmet, kişi, franchise, distribütör, platform ve satıcı birbirinin yerine kullanılamaz. Özellikler ve uygunluk, açık ilişki, kapsam, zaman ve kanıt bulunmadan ilişkili varlıklara aktarılamaz. AI ürününün çözümlediği varlık, yanıtın maddi doğruluğundan ayrı değerlendirilmelidir.\",\"machineBlocksEnglish\":[{\"blockId\":\"CH03-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"31. MACHINE-READABLE ENTITY RECORD\",\"sourceParagraph\":1362},{\"blockId\":\"CH03-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"SYNTHETIC SCHEMA EXAMPLE\",\"sourceParagraph\":1363},{\"blockId\":\"CH03-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1364},{\"blockId\":\"CH03-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocol\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":1365},{\"blockId\":\"CH03-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":1366},{\"blockId\":\"CH03-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityRecord\\\": {\",\"sourceParagraph\":1367},{\"blockId\":\"CH03-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityId\\\": \\\"NGE-SYNTH-ASTERON-HOLDINGS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1368},{\"blockId\":\"CH03-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"ACTIVE\\\",\",\"sourceParagraph\":1369},{\"blockId\":\"CH03-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityType\\\": \\\"LEGAL_ENTITY\\\",\",\"sourceParagraph\":1370},{\"blockId\":\"CH03-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"canonicalName\\\": \\\"Asteron Holdings Ltd.\\\",\",\"sourceParagraph\":1371},{\"blockId\":\"CH03-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"legalName\\\": \\\"Asteron Holdings Ltd.\\\",\",\"sourceParagraph\":1372},{\"blockId\":\"CH03-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"jurisdiction\\\": \\\"SYNTHETIC\\\",\",\"sourceParagraph\":1373},{\"blockId\":\"CH03-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"registrationId\\\": \\\"SYNTHETIC-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1374},{\"blockId\":\"CH03-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validFrom\\\": \\\"2025-01-01\\\",\",\"sourceParagraph\":1375},{\"blockId\":\"CH03-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"verifiedAt\\\": \\\"2026-08-18\\\",\",\"sourceParagraph\":1376},{\"blockId\":\"CH03-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aliases\\\": [\",\"sourceParagraph\":1377},{\"blockId\":\"CH03-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1378},{\"blockId\":\"CH03-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"name\\\": \\\"Asteron\\\",\",\"sourceParagraph\":1379},{\"blockId\":\"CH03-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aliasType\\\": \\\"BRAND_REFERENCE\\\",\",\"sourceParagraph\":1380},{\"blockId\":\"CH03-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"language\\\": \\\"und\\\"\",\"sourceParagraph\":1381},{\"blockId\":\"CH03-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1382},{\"blockId\":\"CH03-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1383},{\"blockId\":\"CH03-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"brands\\\": [\",\"sourceParagraph\":1384},{\"blockId\":\"CH03-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1385},{\"blockId\":\"CH03-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityId\\\": \\\"NGE-SYNTH-ASTERON-TRAVEL-002\\\",\",\"sourceParagraph\":1386},{\"blockId\":\"CH03-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"relationship\\\": \\\"OWNS\\\",\",\"sourceParagraph\":1387},{\"blockId\":\"CH03-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validFrom\\\": \\\"2025-01-01\\\"\",\"sourceParagraph\":1388},{\"blockId\":\"CH03-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1389},{\"blockId\":\"CH03-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1390},{\"blockId\":\"CH03-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"domains\\\": [\",\"sourceParagraph\":1391},{\"blockId\":\"CH03-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1392},{\"blockId\":\"CH03-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"domain\\\": \\\"asteron.example\\\",\",\"sourceParagraph\":1393},{\"blockId\":\"CH03-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"relationship\\\": \\\"CONTROLS\\\",\",\"sourceParagraph\":1394},{\"blockId\":\"CH03-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scope\\\": \\\"GLOBAL_CORPORATE_SURFACE\\\"\",\"sourceParagraph\":1395},{\"blockId\":\"CH03-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1396},{\"blockId\":\"CH03-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1397},{\"blockId\":\"CH03-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"subsidiaries\\\": [\",\"sourceParagraph\":1398},{\"blockId\":\"CH03-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1399},{\"blockId\":\"CH03-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityId\\\": \\\"NGE-SYNTH-ASTERON-TR-003\\\",\",\"sourceParagraph\":1400},{\"blockId\":\"CH03-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"relationship\\\": \\\"CONTROLS\\\",\",\"sourceParagraph\":1401},{\"blockId\":\"CH03-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"jurisdiction\\\": \\\"TR\\\"\",\"sourceParagraph\":1402},{\"blockId\":\"CH03-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1403},{\"blockId\":\"CH03-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1404},{\"blockId\":\"CH03-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"externalRelationships\\\": [\",\"sourceParagraph\":1405},{\"blockId\":\"CH03-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1406},{\"blockId\":\"CH03-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityId\\\": \\\"NGE-SYNTH-MIRA-004\\\",\",\"sourceParagraph\":1407},{\"blockId\":\"CH03-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"relationship\\\": \\\"SERVICE_DELIVERED_BY\\\",\",\"sourceParagraph\":1408},{\"blockId\":\"CH03-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scope\\\": \\\"SELECTED_DESTINATION_SERVICES\\\",\",\"sourceParagraph\":1409},{\"blockId\":\"CH03-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"jurisdiction\\\": \\\"TR\\\",\",\"sourceParagraph\":1410},{\"blockId\":\"CH03-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validFrom\\\": \\\"2026-01-01\\\"\",\"sourceParagraph\":1411},{\"blockId\":\"CH03-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1412},{\"blockId\":\"CH03-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1413},{\"blockId\":\"CH03-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"auditScope\\\": {\",\"sourceParagraph\":1414},{\"blockId\":\"CH03-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"includedEntities\\\": [\",\"sourceParagraph\":1415},{\"blockId\":\"CH03-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NGE-SYNTH-ASTERON-HOLDINGS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1416},{\"blockId\":\"CH03-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NGE-SYNTH-ASTERON-TRAVEL-002\\\"\",\"sourceParagraph\":1417},{\"blockId\":\"CH03-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1418},{\"blockId\":\"CH03-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"excludedEntities\\\": [\",\"sourceParagraph\":1419},{\"blockId\":\"CH03-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NGE-SYNTH-ASTERON-CLUB-005\\\"\",\"sourceParagraph\":1420},{\"blockId\":\"CH03-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1421},{\"blockId\":\"CH03-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"includedDomains\\\": [\",\"sourceParagraph\":1422},{\"blockId\":\"CH03-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"asteron.example\\\"\",\"sourceParagraph\":1423},{\"blockId\":\"CH03-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1424},{\"blockId\":\"CH03-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"languages\\\": [\",\"sourceParagraph\":1425},{\"blockId\":\"CH03-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"en\\\",\",\"sourceParagraph\":1426},{\"blockId\":\"CH03-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"tr\\\"\",\"sourceParagraph\":1427},{\"blockId\":\"CH03-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1428},{\"blockId\":\"CH03-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countries\\\": [\",\"sourceParagraph\":1429},{\"blockId\":\"CH03-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"GB\\\",\",\"sourceParagraph\":1430},{\"blockId\":\"CH03-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"TR\\\"\",\"sourceParagraph\":1431},{\"blockId\":\"CH03-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1432},{\"blockId\":\"CH03-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validityPeriod\\\": {\",\"sourceParagraph\":1433},{\"blockId\":\"CH03-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"from\\\": \\\"2026-08-18\\\",\",\"sourceParagraph\":1434},{\"blockId\":\"CH03-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"to\\\": \\\"2027-08-17\\\"\",\"sourceParagraph\":1435},{\"blockId\":\"CH03-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1436},{\"blockId\":\"CH03-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1437},{\"blockId\":\"CH03-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responsibility\\\": {\",\"sourceParagraph\":1438},{\"blockId\":\"CH03-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimOwner\\\": \\\"NGE-SYNTH-ASTERON-HOLDINGS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1439},{\"blockId\":\"CH03-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"surfaceOperator\\\": \\\"NGE-SYNTH-ASTERON-HOLDINGS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1440},{\"blockId\":\"CH03-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"serviceDeliveryVariesByJurisdiction\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1441},{\"blockId\":\"CH03-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountableHumanRole\\\": \\\"ENTITY_RECORD_OWNER\\\"\",\"sourceParagraph\":1442},{\"blockId\":\"CH03-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1443},{\"blockId\":\"CH03-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1444},{\"blockId\":\"CH03-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1445},{\"blockId\":\"CH03-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"This record:\",\"sourceParagraph\":1446},{\"blockId\":\"CH03-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"does not by itself prove that the relation is correct,\",\"sourceParagraph\":1447},{\"blockId\":\"CH03-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"does not replace a legal record,\",\"sourceParagraph\":1448},{\"blockId\":\"CH03-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"does not properly declare all subsidiaries.\",\"sourceParagraph\":1449},{\"blockId\":\"CH03-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Only shows the audit object and the alleged relationships in a machine-readable format.\",\"sourceParagraph\":1450},{\"blockId\":\"CH03-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"MACHINE-READABLE RULE OF SECTION 32\",\"sourceParagraph\":1452},{\"blockId\":\"CH03-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"RULE ID: NOMOS-AUDIT-CH03-R01\",\"sourceParagraph\":1453},{\"blockId\":\"CH03-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every GEO audit MUST define and version, before observing results:\",\"sourceParagraph\":1455},{\"blockId\":\"CH03-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- a prompt anchor,\",\"sourceParagraph\":1457},{\"blockId\":\"CH03-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- a target entity,\",\"sourceParagraph\":1458},{\"blockId\":\"CH03-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- an entity type,\",\"sourceParagraph\":1459},{\"blockId\":\"CH03-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- a canonical identity record,\",\"sourceParagraph\":1460},{\"blockId\":\"CH03-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- a relationship graph,\",\"sourceParagraph\":1461},{\"blockId\":\"CH03-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- a temporal and jurisdictional boundary,\",\"sourceParagraph\":1462},{\"blockId\":\"CH03-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- an audit object,\",\"sourceParagraph\":1463},{\"blockId\":\"CH03-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- and a conformity unit.\",\"sourceParagraph\":1464},{\"blockId\":\"CH03-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Domains, brands, legal entities, corporate groups, subsidiaries, products,\",\"sourceParagraph\":1466},{\"blockId\":\"CH03-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"services, persons, franchises, distributors, platforms, and sellers MUST\",\"sourceParagraph\":1467},{\"blockId\":\"CH03-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"NOT be treated as interchangeable entities.\",\"sourceParagraph\":1468},{\"blockId\":\"CH03-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Attributes, credentials, licenses, customers, employees, performance,\",\"sourceParagraph\":1470},{\"blockId\":\"CH03-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"authority, and conformity MUST NOT transfer across related entities\",\"sourceParagraph\":1471},{\"blockId\":\"CH03-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"unless the relationship, scope, time, and evidence explicitly support\",\"sourceParagraph\":1472},{\"blockId\":\"CH03-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"that transfer.\",\"sourceParagraph\":1473},{\"blockId\":\"CH03-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"The entity resolved by the AI product MUST be evaluated separately from\",\"sourceParagraph\":1475},{\"blockId\":\"CH03-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"the factual accuracy of the response.\",\"sourceParagraph\":1476},{\"blockId\":\"CH03-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A conformity decision MUST apply only to the explicitly identified\",\"sourceParagraph\":1478},{\"blockId\":\"CH03-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"entity and audited scope. It MUST NOT automatically extend to affiliates,\",\"sourceParagraph\":1479},{\"blockId\":\"CH03-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"products, jurisdictions, languages, domains, future versions, or related\",\"sourceParagraph\":1480},{\"blockId\":\"CH03-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"entities.\",\"sourceParagraph\":1481},{\"blockId\":\"CH03-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Normative Turkish equivalent:\",\"sourceParagraph\":1482},{\"blockId\":\"CH03-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Before the results of each GEO audit are seen, the prompt anchor, target entity, entity type, canonical identity record, relationship graph, temporal and legal boundary, audit object, and conformity unit must be defined and versioned. Domain name, brand, legal company, corporate group, subsidiary, product, service, person, franchise, distributor, platform, and vendor cannot be used interchangeably. Attributes and compliance cannot be transferred to related entities without explicit relationship, scope, time, and evidence. The entity analysed by the AI product must be evaluated separately from the factual accuracy of the response.\",\"sourceParagraph\":1483}],\"normativeRuleLocalized\":\"Каждый GEO аудит ДОЛЖЕН определить и версиифицировать до наблюдения результатов: - якорь промпта, - целевую сущность, - тип сущности, - каноническую запись идентичности, - граф отношений, - временные и юрисдикционные границы, - объект аудита, - и единицу соответствия. Домены, бренды, юридические лица, корпоративные группы, филиалы, продукты, услуги, лица, франшизы, дистрибьюторы, платформы и продавцы НЕ ДОЛЖНЫ рассматриваться как взаимозаменяемые сущности. Атрибуты, учетные данные, лицензии, клиенты, сотрудники, показатели, полномочия и соответствие НЕ ДОЛЖНЫ передаваться между связанными сущностями, если только отношения, масштаб, время и доказательства явно не поддерживают такую передачу. Сущность, обработанная ИИ-продуктом, ДОЛЖНА оцениваться отдельно от фактической точности ответа. Решение о соответствии ДОЛЖНО применяться только к явно идентифицированной сущности и проверяемому объему. Оно НЕ ДОЛЖНО автоматически распространяться на аффилированные лица, продукты, юрисдикции, языки, домены, будущие версии или связанные сущности.\",\"machineBlocksLocalized\":[{\"blockId\":\"CH03-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"31. МАШИНОЧИТАЕМАЯ ЗАПИСЬ СУЩНОСТИ\",\"sourceParagraph\":1362,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРИМЕР СИНТЕТИЧЕСКОЙ СХЕМЫ\",\"sourceParagraph\":1363,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1364,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"протокол\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":1365,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":1366,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityRecord\\\": {\",\"sourceParagraph\":1367,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityId\\\": \\\"NGE-SYNTH-ASTERON-HOLDINGS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1368,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"статус\\\": \\\"АКТИВНО\\\",\",\"sourceParagraph\":1369,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityType\\\": \\\"ЮРИДИЧЕСКОЕ ЛИЦО\\\",\",\"sourceParagraph\":1370,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"canonicalName\\\": \\\"Asteron Holdings Ltd.\\\",\",\"sourceParagraph\":1371,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"legalName\\\": \\\"Asteron Holdings Ltd.\\\",\",\"sourceParagraph\":1372,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"юрисдикция\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКАЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":1373,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"registrationId\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКИЙ-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1374,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validFrom\\\": \\\"2025-01-01\\\",\",\"sourceParagraph\":1375,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"verifiedAt\\\": \\\"2026-08-18\\\",\",\"sourceParagraph\":1376,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"псевдонимы\\\": [\",\"sourceParagraph\":1377,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1378,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"имя\\\": \\\"Asteron\\\"\",\"sourceParagraph\":1379,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\\\"aliasType\\\": \\\"ССЫЛКА_НА_БРЕНД\\\",\",\"sourceParagraph\":1380,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"язык\\\": \\\"неопределённый\\\",\",\"sourceParagraph\":1381,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1382,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1383,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"бренды\\\": [\",\"sourceParagraph\":1384,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1385,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityId\\\": \\\"NGE-SYNTH-ASTERON-TRAVEL-002\\\",\",\"sourceParagraph\":1386,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"отношение\\\": \\\"ВЛАДЕЕТ\\\",\",\"sourceParagraph\":1387,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validFrom\\\": \\\"2025-01-01\\\"\",\"sourceParagraph\":1388,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1389,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1390,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"домены\\\": [\",\"sourceParagraph\":1391,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1392,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"домен\\\": \\\"asteron.example\\\",\",\"sourceParagraph\":1393,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"отношение\\\": \\\"УПРАВЛЯЕТ\\\",\",\"sourceParagraph\":1394,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"область\\\": \\\"ГЛОБАЛЬНАЯ_КОРПОРАТИВНАЯ_ПЛОЩАДКА\\\"\",\"sourceParagraph\":1395,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1396,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1397,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"дочерние_компании\\\": [\",\"sourceParagraph\":1398,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1399,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityId\\\": \\\"NGE-SYNTH-ASTERON-TR-003\\\",\",\"sourceParagraph\":1400,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"отношение\\\": \\\"УПРАВЛЯЕТ\\\",\",\"sourceParagraph\":1401,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"юрисдикция\\\": \\\"Турция\\\"}\",\"sourceParagraph\":1402,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1403,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1404,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"externalRelationships\\\": [\",\"sourceParagraph\":1405,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1406,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityId\\\": \\\"NGE-SYNTH-MIRA-004\\\",\",\"sourceParagraph\":1407,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"relationship\\\": \\\"УСЛУГА_ОКАЗЫВАЕТСЯ_КОМПАНИЕЙ\\\",\",\"sourceParagraph\":1408,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scope\\\": \\\"ВЫБРАННЫЕ_УСЛУГИ_ПУНКТА_НАЗНАЧЕНИЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":1409,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"jurisdiction\\\": \\\"TR\\\",\",\"sourceParagraph\":1410,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validFrom\\\": \\\"2026-01-01\\\"\",\"sourceParagraph\":1411,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1412,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1413,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"auditScope\\\": {\",\"sourceParagraph\":1414,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"includedEntities\\\": [\",\"sourceParagraph\":1415,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NGE-SYNTH-ASTERON-HOLDINGS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1416,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NGE-SYNTH-ASTERON-TRAVEL-002\\\",\",\"sourceParagraph\":1417,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1418,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"excludedEntities\\\": [\",\"sourceParagraph\":1419,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NGE-SYNTH-ASTERON-CLUB-005\\\",\",\"sourceParagraph\":1420,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1421,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"includedDomains\\\": [\",\"sourceParagraph\":1422,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"asteron.example\\\",\",\"sourceParagraph\":1423,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1424,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"languages\\\": [\",\"sourceParagraph\":1425,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"en\\\",\",\"sourceParagraph\":1426,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"tr\\\"\",\"sourceParagraph\":1427,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1428,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countries\\\": [\",\"sourceParagraph\":1429,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"GB\\\",\",\"sourceParagraph\":1430,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"TR\\\"\",\"sourceParagraph\":1431,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1432,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validityPeriod\\\": {\",\"sourceParagraph\":1433,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"from\\\": \\\"2026-08-18\\\",\",\"sourceParagraph\":1434,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"to\\\": \\\"2027-08-17\\\"\",\"sourceParagraph\":1435,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1436,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1437,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responsibility\\\": {\",\"sourceParagraph\":1438,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimOwner\\\": \\\"NGE-SYNTH-ASTERON-HOLDINGS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1439,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"surfaceOperator\\\": \\\"NGE-SYNTH-ASTERON-HOLDINGS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1440,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"serviceDeliveryVariesByJurisdiction\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1441,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountableHumanRole\\\": \\\"ВЛАДЕЛЕЦ_ЗАПИСИ_СУЩНОСТИ\\\"\",\"sourceParagraph\":1442,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1443,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1444,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1445,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Эта запись:\",\"sourceParagraph\":1446,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"сама по себе не доказывает правильность отношения,\",\"sourceParagraph\":1447,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"не заменяет юридическую запись,\",\"sourceParagraph\":1448,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"не раскрывает должным образом все дочерние компании.\",\"sourceParagraph\":1449,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Показывает только объект аудита и предполагаемые отношения в машиночитаемом формате.\",\"sourceParagraph\":1450,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"МАШИНОЧИТАЕМОЕ ПРАВИЛО РАЗДЕЛА 32\",\"sourceParagraph\":1452,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ID ПРАВИЛА: NOMOS-АУДИТ-CH03-R01\",\"sourceParagraph\":1453,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждый аудит GEO ДОЛЖЕН определить и версионировать перед наблюдением результатов:\",\"sourceParagraph\":1455,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- якорь промпта,\",\"sourceParagraph\":1457,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- целевой объект,\",\"sourceParagraph\":1458,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- тип сущности,\",\"sourceParagraph\":1459,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- каноническая запись идентичности,\",\"sourceParagraph\":1460,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- график отношений,\",\"sourceParagraph\":1461,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- временная и юрисдикционная граница,\",\"sourceParagraph\":1462,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- объект аудита,\",\"sourceParagraph\":1463,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- и блок соответствия.\",\"sourceParagraph\":1464,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Домены, бренды, юридические лица, корпоративные группы, дочерние компании, продукты,\",\"sourceParagraph\":1466,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"услуги, лица, франшизы, дистрибьюторы, платформы и продавцы ДОЛЖНЫ\",\"sourceParagraph\":1467,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"НЕ рассматривать как взаимозаменяемые сущности.\",\"sourceParagraph\":1468,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Атрибуты, учетные данные, лицензии, клиенты, сотрудники, показатели эффективности,\",\"sourceParagraph\":1470,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"власть и соответствие НЕ ДОЛЖНЫ переходить между связанными организациями\",\"sourceParagraph\":1471,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"если только отношения, область, время и доказательства явно не поддерживают\",\"sourceParagraph\":1472,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"такой переход.\",\"sourceParagraph\":1473,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Организация, определенная ИИ-продуктом, ДОЛЖНА оцениваться отдельно от\",\"sourceParagraph\":1475,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"фактической точности ответа.\",\"sourceParagraph\":1476,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Решение о соответствии ДОЛЖНО применяться только к явно идентифицированной\",\"sourceParagraph\":1478,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"организации и проверяемой области. Оно НЕ ДОЛЖНО автоматически распространяться на аффилированные лица,\",\"sourceParagraph\":1479,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"продукты, юрисдикции, языки, домены, будущие версии или связанные\",\"sourceParagraph\":1480,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"организации.\",\"sourceParagraph\":1481,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\":\",\"sourceParagraph\":1482,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH03-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Прежде чем будут видны результаты каждой проверки GEO, необходимо определить и версионировать следующие элементы: исходная якорная точка, целевая сущность, тип сущности, каноническая запись идентичности, граф взаимоотношений, временные и юридические границы, объект аудита и единица соответствия. Название домена, бренд, юридическая компания, корпоративная группа, дочернее предприятие, продукт, услуга, лицо, франшиза, дистрибьютор, платформа и поставщик не могут использоваться взаимозаменяемо. Атрибуты и соответствие не могут быть переданы связанным сущностям без явных указаний на отношения, сферу, время и доказательства. Сущность, анализируемая продуктом ИИ, должна оцениваться отдельно от фактической точности ответа.\",\"sourceParagraph\":1483,\"language\":\"ru-RU\"}]}}","text":"## Граница главы\n\nРаздел 1 установил следующее положение:\n\n> Одиночный ответ не является GEO баллом.\n\nРаздел 2 добавил следующее положение:\n\n> Представление сущности в генеративных системах — это распределение, которое встречается среди пользователей, продуктов ИИ, стран, языков, сеансов и времени.\n\nЭтот раздел отвечает на следующий обязательный вопрос:\n\n> Чье или какое представление точно измеряет это распределение?\n\nКомпания? Бренд? Доменное имя? Продукт? Услуга? Основатель? Группа компаний? Местная юридическая сущность в определённой стране? Франшизный бизнес? Когда система искусственного интеллекта видит только домен apple.com:\n\n- доменное имя,\n\n- бренд,\n\n- материнская компания,\n\n- местная торговая организация,\n\n- семейство продуктов,\n\n- сервис магазина\n\nБудет ли система рассматривать их всех как одну и ту же сущность? Если различие не будет уточнено до начала аудита, результат может быть рассчитан правильно, но применен к неверному объекту. Эта глава:\n\n- аудированная сущность,\n\n- якорь идентичности, используемый в запросе,\n\n- сущность, проанализированная системой,\n\n- единица, к которой будет применено решение о соответствии,\n\n- взаимоотношения между сущностями,\n\n- какой сущности принадлежат атрибуты,\n\n- временные и географические границы идентичности\n\nопределяет. В этой главе пока не рассматривается:\n\n- как будут проверяться все утверждения о сущности,\n\n- как арбитры будут оценивать атомарные утверждения,\n\n- квоты по странам и языкам,\n\n- окончательная формула оценки NOMOS\n\nне завершена. Задача Раздела 3 более фундаментальна:\n\n> Зафиксировать идентичность и границы объекта, который измеряется, до начала измерения.\n\n## NOMOS Вызов\n\nВы задаёте мне этот вопрос: «Что это за компания Apple.com?» В вопросе может быть как минимум три разных объекта:\n\n- доменное имя apple.com\n\n- бренд Apple\n\n- юридическая компания, связанная с доменным именем и брендом\n\nЯ бы выбрал один из этих вариантов. Возможно, правильный. Возможно, неправильный. Возможно, я объединю несколько в одном ответе. Затем вы оцените ответ. Но вы заранее не сказали, какую сущность вы оцениваете. Я могу:\n\n- описать домен как интернет-магазин,\n\n- описать бренд как бренд потребительской электроники,\n\n- описать юридическую компанию как глобальную корпорацию,\n\nЯ могу перечислить продукты так, как если бы компания сама их представляла. Мой ответ может выглядеть связным. Но если объект аудита не ясен, то вопрос, правильный он или нет, также остается неопределенным. Теперь рассмотрим более сложный пример.\n\nБрендом управляет материнская компания в одной стране; дочерняя компания — в другой; а независимый дистрибьютор — в третьей стране. Пользователь спрашивает: «Предоставляет ли этот бренд услуги в Турции?» Какая организация должна отвечать? Глобальный сайт бренда? Местная компания в Турции? Дистрибьютор?\n\nОператор франшизы? Лицензия, принадлежащая глобальной компании, автоматически передается местной франшизе? Отзывы клиентов о местной компании доказывают ли глобальное качество основного бренда? Можно ли использовать количество сотрудников материнской компании как показатель возможностей местной компании?\n\nМожно ли перенести награду продукта на все компании, которые его продают? Становится ли личный опыт основателя корпоративным возрастом компании? Считается ли предыдущий и новый владелец доменного имени одним и тем же юридическим лицом?\n\nКогда компания приобретает другую компанию, становятся ли все достижения предыдущей компании характеристикой новой компании? Балл GEO может быть сгенерирован без ответа на эти вопросы. Однако неизвестно, что представляет собой этот балл. Первое постановление этого раздела следующее:\n\n> Сущность не может быть измерена, пока она не будет определена.\n\nВторое положение гласит:\n\n> Наличие одинакового названия не означает, что это одна и та же сущность.\n\nЕё третье положение гласит:\n\n> Отношение не позволяет автоматически переносить свойства между сторонами.\n\n## 1. ЦЕЛЬ ГЛАВЫ\n\nЦель этого раздела заключается в определении идентичности, границ и отношений измеряемой сущности в GEO-1000 до того, как будут видны результаты. Раздел делает следующие нормативные различия:\n\n- Доменное имя и юридическая компания\n\n- Бренд и владелец бренда\n\n- Материнская компания и дочерняя компания\n\n- Группа и компания группы\n\n- Продукт и производитель\n\n- Сервис и поставщик услуг\n\n- Основатель и учреждение\n\n- Сотрудник и учреждение\n\n- Держатель лицензии и сторона, использующая бренд\n\n- Франчайзер и оператор франшизы\n\n- Производитель и дистрибьютор\n\n- Платформа и продавец на платформе\n\n- Поставщик технологий и пользователь технологий\n\n- Клиент и деловой партнер\n\n- Активные отношения и исторические отношения\n\n- Официальное название и описательный перевод\n\n- Разные объекты с одинаковым названием\n\n- Предыдущие и последующие версии объекта\n\n- Аудируемый объект и объект, к которому будет применено решение о соответствии\n\nВ конце этого раздела каждый аудит GEO должен быть способен предоставить единый и отслеживаемый ответ на следующий вопрос:\n\n> Какому именно субъекту, с какими отношениями, за какой период и для каких цифровые каналы принадлежит этот результат и решение?\n\n## 2. ЦЕНТРАЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\n> Перед началом сбора данных каждый аудит GEO-1000 должен определить уникальный объект аудита, каноническую запись объекта, границы области, временные границы и граф отношений.\n\nНи один из следующих элементов сам по себе недостаточен для идентификации объекта:\n\n- название,\n\n- логотип,\n\n- доменное имя,\n\n- учетная запись в социальной сети\n\nЭти идентификаторы сами по себе не определяют объект аудита. Аудируемый объект должен быть описан, при необходимости, как минимум через следующие элементы:\n\n- Тип субъекта\n\n- Каноническое название\n\n- Юридическое название\n\n- Торговые марки\n\n- Официальные локализованные названия\n\n- Аббревиатуры и псевдонимы\n\n- Дата основания или начала деятельности\n\n- Юрисдикция\n\n- Регистрационный номер или эквивалент официального удостоверения личности\n\n- Отношения материнской и дочерней компании\n\n- Право собственности на товарные знаки\n\n- Контроль за доменным именем\n\n- Право собственности на продукты и услуги\n\n- Ответственный за фактическое оказание услуг\n\n- Истец\n\n- Обладатель доказательств\n\n- Активные страны и регионы\n\n- Срок действия\n\n- Исторические названия и отношения\n\n- Интерфейсы, включенные в аудит\n\n- Сущности и интерфейсы, не входящие в область охвата\n\nОсновной GEO балл не должен публиковаться, пока эта запись не будет завершена.\n\n## 3. ЧТО ТАКОЕ СУБЪЕКТ?\n\nВ этом протоколе субъект — это объект, которому можно присвоить отдельную и отслеживаемую идентичность, характеристику, отношение, ответственность или временной статус. Субъект может быть:\n\n- человеком,\n\n- юридическим лицом,\n\n- государственным учреждением,\n\n- брендом,\n\n- продукта,\n\n- услуги,\n\n- доменное имя,\n\n- цифровым приложением,\n\n- группой компаний,\n\n- физическим подразделением,\n\n- программой,\n\n- свидетельством,\n\n- публикацией,\n\n- исследовательским проектом\n\nЭто возможно. Не каждый из перечисленных элементов должен быть отдельным субъектом. Однако, если одна из следующих областей существенно изменяется, может потребоваться отдельная запись о субъекте:\n\n- Юридическая ответственность\n\n- Собственность\n\n- Лицензия\n\n- Поставка товаров или услуг\n\n- Юрисдикция\n\n- Период времени\n\n- Обязательство перед пользователем\n\n- Доказательства и право собственности на утверждения\n\n- Сфера аудита\n\n## 4. Шесть отдельных объектов в GEO-аудите\n\nВ GEO-аудите слово «сущность» часто скрывает шесть отдельных функций. Эти шесть объектов необходимо различать друг от друга.\n\n### 4.1. Якорь запроса\n\nЯкорь запроса — это выражение или знак, используемый для вызова существования в запросе пользователя. Примеры:\n\n- Название компании\n\n- Название бренда\n\n- Доменное имя\n\n- Имя основателя\n\n- Название продукта\n\n- Название приложения\n\n- Название местной компании\n\n- Аббревиатура\n\nПример: «Что это за компания Apple.com?» якорь запроса здесь: apple.com является доменным именем. Якорь запроса не обязательно должен быть самим субъектом. Это только точка входа, используемая системой для определения субъекта.\n\n### 4.2. Целевой субъект\n\nЦелевой субъект — это субъект, который протокол на самом деле хочет измерить. Пример: канонический корпоративный субъект, связанный с доменным именем apple.com, может быть выбран в качестве цели. Однако его точная идентичность должна быть зафиксирована до аудита. Целевой субъект не может быть выбран на основании результатов после запроса.\n\n### 4.3. Субъект, определенный системой\n\nОпределенный субъект — это то, как продукт ИИ интерпретирует якорь запроса как субъект. Представление:\n\nE_i\n\nможет быть использовано. Целевой субъект:\n\n### E*\n\nявляется оценкой разрешения идентичности, которая задает фундаментальный вопрос:\n\nE_i= E*?\n\nОднако равенство не всегда означает просто равенство по названию. Система может определить правильный бренд и корпоративное образование без указания правильного юридического лица. Поэтому последующее сопоставление идентичности:\n\n- точное совпадение,\n\n- приемлемое совпадение бренда,\n\n- частичное совпадение,\n\n- неверная сущность,\n\n- неопределенно,\n\n- слияние нескольких лиц\n\nможет быть классифицировано как.\n\n### 4.4. Объект иска\n\nОбъект иска — это лицо, к которому принадлежит конкретная характеристика в ответе. В рамках одного ответа:\n\n- дата основания головной компании,\n\n- характеристика продукта к продукту,\n\n- отзыв клиента для местного поставщика услуг,\n\n- лицензия на конкретное юридическое лицо,\n\n- опыт основателя к человеку\n\nможет принадлежать. Даже если ответ начинается с правильного целевого объекта, он может переносить признаки на неправильные объекты. Поэтому каждое фактическое утверждение следует оценивать по следующей структуре:\n\n(субъект, отношение или характеристика, значение, время, объем)\n\nПример: «X имеет лицензию Y». Здесь следует определить, к чему это относится:\n\n- юридическим лицом,\n\n- страны,\n\n- в какие даты,\n\n- для деятельности\n\nэто принадлежит.\n\n### 4.5. Объект аудита\n\nОбъект аудита — это определённая сущность или пакет сущностей, в рамках которых одновременно исследуются доказательства, содержание, техническая интерфейс и результаты работы ИИ. Объектом аудита может быть отдельная сущность. Пример: конкретная юридическая компания. Либо это может быть пакет с чёткими границами: основной бренд + каноническое доменное имя + два указанных продукта + турецкая и английская публичные интерфейсы. Если используется пакет, сущности внутри него должны сохранять свои отдельные идентичности. \"Пакет\" не означает, что все атрибуты передаются друг другу.\n\n### 4.6. Единица соответствия\n\nЕдиница соответствия — это конкретный объект, к которому юридически и нормативно будет применено решение аудита. Решение о соответствии:\n\n- применяется ко всей группе компаний,\n\n- применяется ко всем языкам,\n\n- применяется ко всем доменным именам,\n\n- ко всем продуктам\n\nне может применяться автоматически. Пример: «Публичные страницы бренда NobleJackal на сайте example.com на турецком и английском языках признаны соответствующими указанному стандарту и в указанный период». Это решение:\n\n- все внутренние процессы компании,\n\n- аффилированные компании,\n\n- отдельные приложения,\n\n- языки, которые будут добавлены в будущем,\n\n- продукты, находящиеся вне рамок\n\nне охватывает автоматически.\n\n## 5. ТИПЫ СУБЪЕКТОВ\n\nКаждое аудируемое предприятие должно быть классифицировано с одним или несколькими типами. Можно различать первичный и вторичный типы.\n\n### 5.1. Юридическое лицо\n\nЭто компания, которая обладает отдельными правами, обязанностями или регистрацией согласно закону или соответствующему правовому регламенту. Ее поля в той мере, в которой они релевантны:\n\n- Юридическое название\n\n- Тип компании\n\n- Место регистрации\n\n- Регистрационный номер\n\n- Налоговый или эквивалентный идентификатор\n\n- Дата учреждения\n\n- Активный статус\n\n- Уполномоченный представитель\n\n- Отношения материнской и дочерней компаний\n\nЮридическое лицо может носить то же название, что и бренд. Однако это не один и тот же объект.\n\n### 5.2. Бренд\n\nЭто имя, используемое на рынке для продукта, услуги или корпоративной идентичности. Бренд:\n\n- может не иметь отдельного юридического лица,\n\n- может принадлежать другой компании,\n\n- может использоваться по лицензии,\n\nможет управляться несколькими компаниями в разных странах. Следует также указать фактическую организацию, ответственную за работу, заявленную брендом.\n\n### 5.3. Группа компаний\n\nЭто структура, сформированная несколькими юридическими лицами, которые имеют совместное владение или контрольные отношения. «Группа» не может автоматически передавать всем членам следующие характеристики:\n\n- Лицензия\n\n- Сертификат\n\n- Количество клиентов\n\n- Количество сотрудников\n\n- Выручка\n\n- Офис\n\n- Результат аудита\n\n- Статус безопасности\n\n- Знак соответствия\n\nЕсли значение на уровне группы действительно консолидировано, это должно быть ясно указано.\n\n### 5.4. Дочерняя компания или Аффилированное лицо\n\nЮридическое лицо, находящееся во владении или под контролем другого юридического лица. Дочерняя компания:\n\n- может быть отдельной стороной по контракту,\n\n- отдельным владельцем лицензии,\n\n- отдельным работодателем,\n\n- отдельным контролером данных\n\nможет быть. Характеристики материнской компании по умолчанию не передаются дочерней компании.\n\n### 5.5. Доменное имя\n\nЭто цифровой адрес и интерфейс публикации. Доменное имя:\n\n- не является юридическим лицом,\n\n- не предоставляет услуги самостоятельно,\n\n- не обязано владеть товарным знаком,\n\nможет контролироваться разными владельцами или операторами в определенные моменты времени. Доменное имя может быть отправной точкой аудита. Однако также следует указать, под каким юридическим лицом было принято решение.\n\n### 5.6. Веб-сайт или цифровое издание\n\nЭто совокупность конкретного контента и приложений на доменном имени. Одно и то же доменное имя может быть:\n\n- корпоративный сайт,\n\n- магазин,\n\n- портал поддержки,\n\n- страница для инвесторов,\n\n- документация для разработчиков,\n\n- разные версии для стран и языков\n\nмогут содержать. Владельцы контента и объемы контроля за ними могут различаться.\n\n### 5.7. Продукт\n\nКоммерческий или технический объект, выполняющий конкретную функцию, модель или версию. У продукта:\n\n- цена,\n\n- безопасность,\n\n- техническая характеристика,\n\n- свидетельством,\n\n- подходящесть для пользователя\n\nне могут использоваться как общие характеристики, принадлежащие компании. Версии внутри одной линейки продуктов также могут отличаться.\n\n### 5.8. Сервис\n\nДеятельность, предлагаемая в рамках конкретного объема, для пользователя, страны, метода доставки и ответственности. Услуга:\n\n- может быть реализована брендом,\n\n- может быть оплачена другим юридическим лицом,\n\nможет быть предоставлена независимым партнером. Аудит должен различать, кто:\n\n- продал её,\n\n- доставил её,\n\n- гарантировал её,\n\n- юридически принял на себя\n\nдолжно быть отделено.\n\n### 5.9. Человек\n\nявляется основателем, руководителем, сотрудником, консультантом, экспертом или публично признанным представителем. Образование, опыт и мнение человека:\n\n- образование,\n\n- опыт,\n\n- лицензия,\n\n- мнение\n\nне автоматически переходят к учреждению. Точно так же награда или сертификат учреждения не считается профессиональной компетенцией человека.\n\n### 5.10. Филиал или физическое местоположение\n\nЭто физическая точка обслуживания, которая принадлежит основному учреждению или управляется отдельно. Филиал:\n\n- часть материнской компании,\n\n- отдельное юридическое лицо,\n\n- франшиза,\n\n- независимый лицензионный оператор\n\nвозможно. Отношение по позиции не показывает исключительно юридическую связь.\n\n### 5.11. Франшиза\n\nЭто может быть независимый бизнес, работающий на основании права использования бренда или лицензии на бизнес-модель. Франчайзер должен:\n\n- репутацию,\n\n- контроль,\n\n- обучение\n\nне гарантирует автоматически каждое действие франчайзи. Локальная ошибка франчайзи не может автоматически распространяться на весь глобальный бренд. Отношение должно быть указано с его охватом.\n\n### 5.12. Дистрибьютор, дилер или продавец\n\nСторона, которая продает или распространяет продукт или услугу на конкретном рынке, независимо или в связке с другими. Лицензия производителя, контроль или корпоративное соответствие автоматически не передаются дистрибьютору. Производительность службы поддержки продавца также не является тем же показателем, что и качество продукции производителя.\n\n### 5.13. Платформа и продавец на платформе\n\nРынок или платформа и независимые продавцы на платформе являются отдельными субъектами. Платформа:\n\n- платеж,\n\n- листинг,\n\n- техническая инфраструктура\n\nмогут быть предоставлены. Продавец:\n\n- продукта,\n\n- доставка,\n\n- гарантия,\n\n- взаимоотношения с клиентами\n\nможет нести ответственность. Если ИИ объединяет эти роли, может произойти неправильное распределение ответственности.\n\n### 5.14. Программа, Значок или Сертификат\n\nПредлагается учреждением:\n\n- учебная программа,\n\n- знака соответствия,\n\n- свидетельством,\n\n- членство,\n\n- значок\n\nОн может содержать отдельные записи об объектах. Учреждение, которое публикует программу, не обязательно является тем же учреждением, которое участвует в программе. Особенность значка не переносится на все характеристики учреждения, которое его носит.\n\n## 6. ГРАФ ОБЪЕКТОВ\n\nОдной записи об объекте может быть недостаточно для объяснения сложных отношений. По этой причине для каждого аудита должен быть создан граф объектов. Представления:\n\n### G_E = (V, R)\n\nЗдесь:\n\n- V: узлы объектов\n\n- R: направленные отношения между узлами\n\nОтношения должны определяться явными глаголами.\n\n### 6.1. Основные типы отношений\n\nВ той мере, в какой это уместно, могут использоваться следующие отношения:\n\n- owns — владеет\n\n- ownedBy— принадлежит\n\n- controls — контролирует\n\n- controlledBy— контролируется\n\n- operates — управляет\n\n- operatedBy— управляется\n\n- publishes — публикует\n\n- publishedBy— публикуется\n\n- производит — производит\n\n- manufacturedBy— производится\n\n- providesService— предоставляет услуги\n\n- serviceDeliveredBy— услуги предоставляются\n\n- licencesBrandTo— лицензирует бренд для\n\n- franchisesTo— продается по франшизе\n\n- distributesFor— распространяется для\n\n- sells — продаёт\n\n- employs — нанимает\n\n- foundedBy— основана\n\n- memberOf— является членом\n\n- certifiedBy— сертифицировано по указанной области\n\n- auditedBy— проверено аудитом\n\n- partneredWith— имеет партнерство в указанной области с\n\n- customerOf— является клиентом\n\n- supplierTo— является поставщиком для\n\n- formerlyKnownAs— ранее известен как\n\n- predecessorOf— является предшественником\n\n- successorTo— является преемником\n\n- acquiredBy— был приобретен\n\n- mergedInto— был объединен с\n\n- ceasedOn— прекратил деятельность\n\nНеопределенные глаголы вроде «связан с», «партнер» или «работают вместе» следует по возможности не использовать самостоятельно.\n\n### 6.2. Направление отношения\n\nОтношения являются направленными. «A предоставляет технологию B» — это не то же самое, что: «B предоставляет технологию A». Бренд может принадлежать компании. Компания не принадлежит бренду. Клиент мог работать с агентством. Агентство не принадлежит клиенту. Если направление не указано, система может неправильно передать ответственность и полномочия.\n\n### 6.3. Время отношений\n\nКаждое финансовое отношение в той мере, в которой это имеет значение:\n\n- дата начала,\n\n- дата окончания,\n\n- статус активности,\n\n- дата последней проверки\n\nдолжны быть указаны. Старая партнерская связь не является активной. Бывший сотрудник не является текущим руководителем. Дистрибьютор, когда-то использовавшийся, может не являться уполномоченным представителем сегодня.\n\n### 6.4. Объем отношений\n\nПартнерство:\n\n- может быть ограничено определенным продуктом,\n\n- страны,\n\n- кампания,\n\n- дата,\n\n- событие\n\nНельзя обобщать, что сотрудничество в рамках одного проекта применяется ко всем корпоративным действиям.\n\n## 7. ПРЕДПОЛАГАЕМОЕ ПЕРЕДАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК ЗАПРЕЩЕНО\n\nНаличие отношений между организациями не автоматически передаёт характеристику от одной к другой. Один из основных принципов этого раздела:\n\n> Передача характеристик запрещена по умолчанию; однако она может быть разрешена при явной связи, охвате, сроках и наличии доказательств.\n\n### 7.1. Передача лицензии\n\nЛицензия материнской компании:\n\n- дочерней компании,\n\n- франшизе,\n\n- дистрибьютору,\n\n- бренду\n\nне передавать автоматически. Необходимо проверить официальный объем лицензии.\n\n### 7.2. Передача сертификата\n\nСертификат продукта не может быть передан всей продуктовой линейке. Сертификат качества одного офиса не может быть распространен на глобальную группу. Решение компании о соответствии не подтверждает личную квалификацию её сотрудников.\n\n### 7.3. Передача числа сотрудников\n\nОбщее число сотрудников группы не может использоваться как число сотрудников местной компании. Сеть агентств или пул фрилансеров нельзя показывать как число прямых сотрудников.\n\n### 7.4. Передача числа клиентов\n\nЧисло клиентов основной группы не может быть указано как число клиентов недавно созданного бренда. Количество пользователей на платформе может не соответствовать числу активных клиентов конкретного продукта.\n\n### 7.5. Передача даты основания\n\nГод начала работы основателя в отрасли не является датой основания компании. Компания не может использовать дату основания старого бренда, который она приобретает, в качестве собственной юридической даты основания. Дата бренда и дата юридического лица должны быть указаны отдельно.\n\n### 7.6. Успешное завершение и передача случая\n\nПроект, выполненный сотрудником на предыдущем месте работы, не является корпоративным кейсом новой компании. Успех приобретенной компании без объяснения интеграции и масштаба не считается прямым успехом новой группы.\n\n### 7.7. Передача права на участие\n\nПраво на участие, предоставленное для определенных языковых страниц доменного имени:\n\n- для всей группы компаний,\n\n- для новых продуктов,\n\n- для других доменных имен,\n\n- для будущих страниц\n\nне передается.\n\n## 8. ЧЕТЫРЕ ОТДЕЛЬНЫЕ СЛОЯ СОБСТВЕННОСТИ\n\nВ цифровом представлении слово «владелец» может иметь несколько значений. Следует различать четыре уровня.\n\n### 8.1. Законное владение\n\nСущность является владельцем по закону или официальной регистрации.\n\n### 8.2. Владение товарным знаком\n\nЭто владелец прав на товарный знак или торговую идентичность.\n\n### 8.3. Цифровое управление интерфейсом\n\nЭто сторона, которая фактически контролирует доменное имя, веб-сайт, социальный профиль или приложение. Юридический владелец и технический контролер могут быть разными.\n\n### 8.4. Содержание и право собственности на утверждение\n\nЭто сторона, ответственная за точность опубликованного заявления о материале. Агентство может управлять сайтом. Однако истинным владельцем утверждения на цену или лицензию может быть клиентское учреждение. Технический поставщик не становится владельцем материала утверждения только потому, что он опубликовал содержание.\n\n## 9. КТО ПРОДАЁТ УСЛУГУ, КТО ЕЁ ОКАЗЫВАЕТ?\n\nЭто одно из самых важных различий сущностей в оценке GEO. В цепочке предоставления услуг следующие стороны могут различаться:\n\n- Тот, кто использует бренд\n\n- Тот, кто рекламирует\n\n- Тот, кто готовит предложение\n\n- Тот, кто подписывает контракт\n\n- Тот, кто выставляет счёт\n\n- Тот, кто фактически предоставляет услугу\n\n- Тот, кто предоставляет гарантию\n\n- Тот, кто обрабатывает данные\n\n- Тот, кто рассматривает жалобу\n\n- Тот, кто несёт юридическую ответственность\n\nИИ может назначить все эти роли одной стороне, лишь указав название бренда. Эта ошибка особенно распространена в:\n\n- туризме,\n\n- финансах,\n\n- здравоохранении,\n\n- консалтинг,\n\n- франшиза,\n\n- платформа,\n\n- агентство,\n\n- образование\n\nсферы деятельности могут привести к финансовым последствиям. Каждая запись об услуге должна отвечать на следующие вопросы: С кем пользователь заключает контракт? Кто получает оплату? Кто выполняет услугу? Кто несет профессиональную или юридическую ответственность? Кто отвечает за гарантийные и возвратные обязательства? Какова роль бренда? Есть ли поставщики третьей стороны? Это различие также определяет, к какой организации применяется оценка GEO.\n\n## 10. ГРАНИЦА СУЩНОСТИ\n\nГраница сущности — это линия, которая определяет, какие функции, отношения и интерфейсы включает в себя проверяемый объект и какие нет. Граница сущности может быть определена на четырех уровнях.\n\n### 10.1. Основная идентичность\n\nЭто фундаментальная идентичность сущности, которая должна оставаться неизменной:\n\n- Каноническое название\n\n- Тип субъекта\n\n- Юридическая или институциональная идентичность\n\n- Основная деятельность\n\n- Первичное владение\n\n- Активный статус\n\n### 10.2. Контролируемая среда\n\nНепосредственно контролируется организацией:\n\n- доменные имена,\n\n- приложения,\n\n- бренды,\n\n- продукты,\n\n- документы,\n\n- официальные профили\n\nЭто поле. Контроль не означает, что все функции сливаются в единую идентичность.\n\n### 10.3. Связанная среда\n\nФилиалы — местные компании, франшизы и контролируемые партнёры. Они сохраняют свои отдельные идентичности.\n\n### 10.4. Среда внешних отношений\n\nКлиенты, поставщики, СМИ, членства, поставщики технологий и независимые партнёры. Сущности в этой среде не являются частью проверяемой организации. Они являются объектами отношений.\n\n## 11. ЗАКРЫТИЕ ГРАНИЦЫ ОРГАНИЗАЦИИ БЕЗ ПРОСМОТРА РЕЗУЛЬТАТОВ\n\nОбъект аудита не может быть расширен или сужен на основе результатов. Следующее поведение запрещено:\n\n- Добавление положительных результатов группы к бренду\n\n- Исключение неудачной аффилированной компании из сферы контроля\n\n- Распространение положительного результата продукта на всю продуктовую линейку\n\n- Объявление плохой языковой версии отдельной сущностью\n\n- Оставление критической ошибки локальной операции при создании видимости чистоты глобального бренда\n\n- Предъявление сильных локальных доказательств как доказательств глобальной компании\n\nСфера действия сущности:\n\n- Перед началом аудита,\n\n- Перед распространением промптов,\n\n- До того, как будут видны результаты\n\nОна должна быть сначала версионирована.\n\n## 12. КАНОНИЧЕСКАЯ ЗАПИСЬ СУЩНОСТИ\n\nДля каждой проверяемой организации должен быть создан Канонический Запись Сущности. Эта запись уточняет, какой объект оценивают арбитры и системы.\n\n### 12.1. Минимальные поля\n\n#### Идентификация\n\nNOMOS ID сущности Каноническое имя Тип сущности Юридическое название Аббревиатуры Официальные локальные названия Бывшие названия\n\n#### Юридический и корпоративный статус\n\nЮрисдикция Регистрационный номер Дата основания Активный статус Материнская компания Дочерние компании\n\n#### Бренды и продукты\n\nСобственные бренды Лицензированные бренды Продукты Услуги Версии или модели\n\n#### Цифровые каналы\n\nКанонические доменные имена Локальные доменные имена Приложения Официальные профили Машиночитаемые записи\n\n#### Ответственность\n\nИстец Владелец контента Владелец технической интерфейсы Владелец предоставления услуг Юридически ответственный\n\n#### Время\n\nВерсия записи Дата начала действия Дата окончания действия Дата последней проверки Исторические изменения\n\n#### Область\n\nАудированные страны Аудированные языки Аудированные продукты Сущности и интерфейсы вне области аудита\n\n### 12.2. Статусы сущностей\n\nКаждая запись сущности должна иметь один из следующих статусов:\n\n### АКТИВНО\n\n### НЕАКТИВНО\n\n### ИСТОРИЧЕСКОЕ\n\n### ЗАМЕНЕНО\n\n### ОБЪЕДИНЕНО\n\n### ПРИОБРЕТЕНО\n\n### РАСПУЩЕНО\n\n### ПРОВИЗОРНОЕ\n\n### СПОРНОЕ\n\n### НЕИЗВЕСТНО\n\nНЕИЗВЕСТНАЯ или СПОРНАЯ личность не может быть окончательно разрешена незаметно.\n\n## 13. УРОВНИ ПОДТВЕРЖДЕНИЯ ИДЕНТИЧНОСТИ\n\nПодтверждение идентичности записи сущности можно классифицировать в зависимости от используемых источников.\n\n### ID-0— Личность неизвестна\n\nСуществует только имя или доменное имя. Юридическое или организационное соответствие не проверяется.\n\n### ID-1— Утверждение первой стороны\n\nУчреждение идентифицирует себя определённым образом. Это ценно. Это не независимая проверка.\n\n### ID-2— Поддерживаемая организационная идентичность\n\nЗаписи первой стороны, доменное имя и другие надёжные записи согласованы друг с другом.\n\n### ID-3— Проверенная личность с официальной записью\n\nЮридическое лицо было проверено с использованием соответствующих официальных или надежных записей.\n\n### ID-4— Личность, проверенная по различным источникам и связям\n\nИдентичность, бренд, продукт, доменное имя и корпоративные отношения согласованы в нескольких надёжных записях.\n\n### ID-5— Идентичность, поддерживаемая со временем\n\nЛичность и связи проверялись в разные периоды, а история изменений сохраняется. Эти уровни не являются окончательной оценкой соответствия. Они указывают на степень доверия к записи о сущности.\n\n## 14. РАЗНЫЕ СУЩНОСТИ С ОДИНАКОВЫМ ИМЕНЕМ\n\nМогут существовать разные сущности с одинаковыми или похожими именами. Эта ситуация создаёт столкновения сущностей. Примеры различий:\n\n- Компании с одинаковым названием\n\n- Учреждения, использующие одинаковую аббревиатуру\n\n- Один и тот же бренд в разных странах\n\n- Старая и новая компания\n\n- Название бренда с личным именем\n\n- Название компании с названием продукта\n\n- Бренд с общим словом\n\nАудит не может основываться только на совпадении имен.\n\n### 14.1. Поля разрешения коллизий\n\nЮрисдикция Тип юридической компании Доменное имя Физический адрес Дата основания Основатель или руководитель Продукт и услуга Владельец бренда Регистрационный номер Название на местном языке\n\n### 14.2. Двусмысленное утверждение\n\nЕсли утверждение относится к нескольким разумным субъектам, есть три варианта: Утверждение уточняется. Классифицируется отдельно как тест разрешения субъекта. Ожидается, что система запросит уточнение. Полученный ответ на двусмысленное утверждение нельзя тихо добавлять к основному показателю точности.\n\n## 15. СУБЪЕКТ, НЕСКОЛЬКО ДОМЕННЫХ ИМЕН\n\nКомпания:\n\n- глобальный домен,\n\n- локальные домены страны,\n\n- домены продуктов,\n\n- домен инвестора,\n\n- домен поддержки,\n\n- старые домены\n\nможет использовать. Не все эти домены автоматически подпадают под одну и ту же область аудита. Для каждого домена:\n\n- контроллер,\n\n- владелец контента,\n\n- целевая аудитория,\n\n- языка,\n\n- объем продукта,\n\n- статус активности\n\nЭто необходимо определить. Правильная запись в одной области не исправляет автоматически ошибку в другой области.\n\n## 16. ДОМЕННОЕ ИМЯ, БОЛЕЕ ОДНОЙ СУБЪЕКТА\n\nНа одном доменном имени:\n\n- материнская компания,\n\n- различные бренды,\n\n- местные компании,\n\n- продукты,\n\n- партнеры,\n\n- продавцы\n\nЭто может иметь место. В этом случае собственность субъекта должна определяться на основе URL или семейства контента. Пример:\n\nНаличие одного доменного имени не означает единственной ответственности.\n\n## 17. ВРЕМЕННАЯ ИДЕНТИЧНОСТЬ СУБЪЕКТА\n\nИдентичность субъекта может со временем изменяться. Примеры случаев:\n\n- Изменение названия компании\n\n- Бренд передан другой компании\n\n- Слияние\n\n- Поглощение\n\n- Деление\n\n- Прекращение деятельности\n\n- Изменение доменного имени\n\n- Передача продукта другой компании\n\n- Уход основателя\n\n- Смена местного оператора\n\nПо этой причине регистрация сущности зависит от времени. Её можно рассматривать как E(t).\n\n### 17.1. Историческая идентичность и текущая идентичность\n\nОтношения, которые были корректны в прошлом, не могут переноситься в настоящее. Пример: «X был управляем Y в 2022.» — это историческая информация. Следующее предложение отличается: «X управляется Y.»\n\n### 17.2. Передача функций после приобретения\n\nПриобретение:\n\n- собственность,\n\n- некоторые субъекты,\n\n- могут передавать определённые контракты\n\n. Тем не менее:\n\n- все исторические достижения,\n\n- все сертификаты,\n\n- все отношения с клиентами,\n\n- все лицензии\n\nне передаются автоматически новому субъекту. Необходимо разъяснить, какие функции передаются юридически и фактически.\n\n### 17.3. История доменного имени\n\nДоменное имя может нести следы контента или ссылки от предыдущего владельца. Новый владелец не считается автоматически получившим прежние полномочия. Если система ИИ объединяет старые и новые сущности, возникает путаница в исторических сущностях.\n\n## 18. МНОГОЯЗЫЧНАЯ ИДЕНТИЧНОСТЬ СУЩНОСТИ\n\nИмена сущности на разных языках должны быть связаны с одной и той же личностью. Однако не все переводы являются официальными именами. Необходимо различать следующие типы:\n\n- Юридическое название\n\n- Название бренда\n\n- Официальное локализованное имя\n\n- Транслитерация\n\n- Описательный перевод\n\n- Аббревиатура\n\n- Бывшее имя\n\n- Общеупотребительное имя\n\nПример: описание бренда на турецком языке не обязательно должно быть юридическим или официальным турецким именем бренда. Машинная запись должна четко указывать эти типы.\n\n## 19. СТРАНА И ЮРИСДИКЦИЯ МОГУТ ИЗМЕНИТЬ ГРАНИЦУ СУЩНОСТИ\n\nПод глобальным брендом могут существовать разные юридические или операционные структуры в разных странах. Когда пользователь спрашивает: «Осуществляет ли компания X деятельность в Германии?», ответ должен различать:\n\n- наличие глобального бренда,\n\n- местную юридическую структуру,\n\n- отношения с дистрибьютором,\n\n- возможность предоставления удалённых услуг\n\n«Бренд известен в стране» не то же самое, что «Местная юридическая компания предоставляет услуги».\n\n### 19.1. Роли организаций в разрезе стран\n\nДля каждой страны, применительно к ситуации:\n\n- Юридический продавец\n\n- Выставитель счетов\n\n- Контролёр данных\n\n- Поставщик услуг\n\n- Сопровождающий / Поддерживающий\n\n- Дистрибьютор\n\n- Франчайзи\n\n- Держатель лицензии\n\n- Представитель бренда\n\nдолжно быть определено.\n\n### 19.2. Общая языковая страница не является доказательством местной компании\n\nНаличие веб-сайта на немецком языке не доказывает, что существует юридическое лицо или физический офис в Германии. Английская страница не создает глобальную юридическую юрисдикцию. Язык — это не юрисдикция.\n\n## 20. СИНТЕТИЧЕСКОЕ APPLE.COM УКАЗАНИЕ ПРИСУТСТВИЯ\n\nДЕМОНСТРАЦИЯ СИНТЕТИЧЕСКОЙ МЕТОДОЛОГИИ / Следующий пример подготовлен исключительно для демонстрации метода разрешения сущностей. Это не является фактичесальным аудитом Apple Inc., текущим обзором корпоративной структуры или реальным результатом какого-либо продукта ИИ. Запрос: «Что за компания Apple.com?»\n\n### 20.1. Якорь промпта\n\napple.com\n\n### 20.2. Кандидатные цели\n\nДоменное имя и веб-сайт Бренд Apple Корпоративное образование Canonical Функция интернет-магазина Семейство продуктов Если цель не определена до начала аудита, судьи могут оценивать разные объекты.\n\n### 20.3. Предлагаемый фиксация целевого объекта\n\nЦель для синтетического тестирования может быть определена следующим образом: «основной корпоративный технологический объект, связанный с каноническим доменным именем apple.com, представляющий идентичность компании и ее основные виды деятельности.» Это определение:\n\n- не включает автоматически технические характеристики отдельных продуктов,\n\n- местные филиалы компании в каждой стране,\n\n- цены в магазинах,\n\n- инвестиционные рекомендации\n\nавтоматически.\n\n### 20.4. Синтетический ответ A\n\n«Apple.com— это глобальный корпоративный веб-сайт, связанный с технологическими продуктами и цифровыми услугами.» Оценка: Это не полностью соответствует учреждению с данным доменным именем. Идентичность компании может быть представлена не полностью. Основная деятельность в целом может быть правильной. Может отсутствовать материальная идентичность.\n\n### 20.5. Синтетический ответ B\n\n«Apple.com— это официальный веб-сайт компании под названием iPhone.» Оценка: продукт и компания объединены. Целевая сущность определена неправильно. Имеется ошибка идентичности.\n\n### 20.6. Синтетический ответ C\n\n“Apple.com— это только независимый магазин, который продает телефоны онлайн.” Оценка: Функция доменного имени чрезмерно сужена. Корпоративная сущность и сфера деятельности искажены. Характеристика независимого магазина может быть неверной.\n\n### 20.7. Синтетический ответ D\n\n«Apple.com является одной из основных корпоративных и продуктовых информационных платформ бренда Apple; юридическое лицо, управляющее сайтом, и местная торговая сторона также должны определяться в зависимости от страны.» Оценка: доменное имя, бренд и местная юридическая роль разделены. Анализ целевого субъекта более дисциплинирован. Другие существенные утверждения ответа должны быть подтверждены отдельно. Этот пример показывает:\n\n> Ответ может сосредоточиться на неверная сущность, даже если он содержит много правильных слов.\n\nТочность идентичности важнее точности содержания.\n\n## 21. СЛОЖНЫЙ СИНТЕТИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ\n\n### СИНТЕТИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ — НЕ РЕАЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ\n\nРассмотрим глобальный бренд под названием Asteron. Структура:\n\n- Asteron Holdings Ltd. — материнская компания\n\n- Asteron Travel — бренд\n\n- Asteron Turkey Tourism Ltd. — местная компания\n\n- Mira Destination Services — независимый местный партнер по операциям\n\n- Asteron Club Antalya — франчайзинговое предприятие\n\n- asteron.example — глобальное доменное имя\n\n- tr.asteron.example — турецкая маркетинговая платформа\n\nПользователь спрашивает: «Какие услуги предоставляет Asteron в Турции?» Ответ ИИ: «Asteron Holdings Ltd. самостоятельно организует все туры в Анталии, имеет 400 сотрудников в Турции, и Asteron Club Antalya напрямую отвечает за удовлетворенность клиентов в Анталии.» Реальное положение дел: Материнская компания владеет брендом. Местная компания занимается продажами и заключением контрактов. Компания Mira осуществляет часть операций. Asteron Club Antalya является независимой франшизой. 400 сотрудников — это общее количество сотрудников группы. Франшиза непосредственно отвечает за удовлетворенность клиентов на уровне бизнеса. Ошибки в ответе: Материнская компания представлена как ответственная за предоставление услуг. Общее количество сотрудников группы сообщается так, как если бы это была мощность местной компании. Ответственность франшизы напрямую возлагается на материнскую компанию. Бренд, юридическое лицо и операционный партнер объединены. В ответе бренд мог быть указан правильно. Однако граф сущностей неверен.\n\nСледовательно, оценка GEO не может основываться только на упоминании имени или общей плавности предложения.\n\n## 22. РЕЗУЛЬТАТЫ РАЗРЕШЕНИЯ СУЩНОСТЕЙ\n\nДля каждого наблюдения результат разрешения сущности можно записать с одним из следующих статусов.\n\n### ER-0— НЕ ОЦЕНИВАНО\n\nРазрешение сущности не было оценено.\n\n### ER-1— ТОЧНАЯ ЦЕЛЬ\n\nЦелевая сущность была разрешена правильно и ясно.\n\n### ER-2— ПРИЕМЛЕМОЕ СООТВЕТСТВИЕ НА УРОВНЕ БРЕНДА\n\nЮридическое название не указано, но целевой бренд и корпоративная сущность разрешены правильно в основном.\n\n### ER-3— ЧАСТИЧНОЕ ИЛИ НЕДОПОЛНЕННОЕ\n\nОтвет приблизился к правильной области, но не содержит юридической, географической или операционной идентичности.\n\n### ER-4— СМЕШЕНИЕ НЕСКОЛЬКИХ СУЩНОСТЕЙ\n\nНесколько отдельных сущностей были объединены в один объект.\n\n### ER-5— неверная сущность\n\nБыла выбрана другая персона, компания, продукт или доменное имя.\n\n### ER-6— ДВОЙСТВЕННОЕ ЗНАЧЕНИЕ\n\nНельзя определить по ответу, какая сущность была разрешена.\n\n### ER-7— ПОДХОДЯЩЕЕ УТОЧНЕНИЕ\n\nЗапрос действительно двусмысленный, и система правильно попросила уточнение. Запрос уточнения не обязательно следует считать ошибкой.\n\n## 23. УСПЕХ В РАЗРЕШЕНИИ СУЩНОСТИ ОТЛИЧАЕТСЯ ОТ ТОЧНОСТИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ\n\nСистема может анализировать правильный объект, но при этом предоставлять неверную информацию о нем. Другая система может правильно указать некоторые существенные факты, но связать их с неверная сущность. Существуют четыре основных ситуации:\n\nПо этой причине анализ идентичности может быть отдельным шлюзом. В частности, ответ с серьезной путаницей с другой сущностью невозможно спасти при высоком среднем показателе фактической точности.\n\n## 24. СВЯЗЬ РЕШЕНИЯ О СООТВЕТСТВИИ С СУЩНОСТЬЮ\n\nРешение о соответствии должно быть установлено в следующем формате:\n\n> [ID сущности] + [тип сущности] + [область] + [цифровые каналы] + [страна и языки] + [время] + [версия стандарта]\n\nПример шаблона: «Для [бренд/юридическое лицо], идентифицированного с Entity ID NGE-XXXX NOMOS; публичные страницы на турецком и английском языках на указанном домене, в рамках указанного продукта и области услуг, были оценены [дата] в соответствии с [версией стандарта].» Затем должно быть чётко указано: «Это решение не распространяется автоматически на дочерние компании, франшизы, продукты вне области оценки, другие домены и языки, которые будут добавлены в будущем.»\n\n## 25. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\n**CH03-N01**\n\nКаждый аудит GEO должен определить уникальный целевой объект до того, как будут видны результаты.\n\n**CH03-N02**\n\nНельзя предполагать, что якорь промпта совпадает с целевым объектом.\n\n**CH03-N03**\n\nДоменные имена, торговые марки, юридические лица, продукты, услуги и личные идентичности должны быть различимы друг от друга.\n\n**CH03-N04**\n\nСвойство сущности не может быть передано другой связанной сущности без четких доказательств и рамок.\n\n**CH03-N05**\n\nЛицензия, сертификат, количество сотрудников, клиенты или результаты соответствия материнской компании не могут автоматически применяться к дочерним предприятиям.\n\n**CH03-N06**\n\nТребование на уровне бренда и сторона, фактически предоставляющая услугу и несущая юридическую ответственность, должны быть разделены.\n\n**CH03-N07**\n\nФранчайзер, оператор франшизы, дистрибьютор, дилер и продавец на платформе должны быть зарегистрированы как отдельные юридические лица.\n\n**CH03-N08**\n\nКаждое материальное отношение между сущностями должно содержать информацию о направлении, объеме и времени.\n\n**CH03-N09**\n\nОтношения, такие как «партнер», «клиент», «эксперт», «группа компаний» и подобные, не могут использоваться неоднозначно.\n\n**CH03-N10**\n\nОбласти разрешения коллизий должны использоваться для разных сущностей с одинаковым названием.\n\n**CH03-N11**\n\nЕсли неопределенное требование включается в основной рейтинг, метод определения неопределенности должен быть заранее установлен; в противном случае требование должно быть уточнено.\n\n**CH03-N12**\n\nОбъем сущности не может быть расширен или сокращен после получения результатов с целью повышения положительного результата.\n\n**CH03-N13**\n\nИсторические сущности и отношения не могут использоваться так, как если бы они имели статус текущей сущности.\n\n**CH03-N14**\n\nПокупка, слияние или передача бренда не автоматически передают прошлые характеристики новому объекту.\n\n**CH03-N15**\n\nРешение о соответствии может применяться только к единице соответствия, указанной в решении.\n\n**CH03-N16**\n\nНовый продукт не может автоматически наследовать текущую доступность языка, доменного имени, аффилированной компании или страны.\n\n**CH03-N17**\n\nУспешность разрешения сущности и фактическая точность должны оцениваться отдельно.\n\n**CH03-N18**\n\nОбъединение материальной идентичности с неверная сущность не может быть сделано невидимым в пределах общего фактического среднего.\n\n**CH03-N19**\n\nКанонические записи сущностей должны версионироваться и сохранять изменения с течением времени.\n\n**CH03-N20**\n\nДолжен быть ответственный человек или институция за запись сущности.\n\n## 26. ФОРМЫ ОШИБОК\n\n**CH03-F01— РАССМАТРИВАТЬ ДОМЕННОЕ ИМЯ КАК КОМПАНИЮ**\n\nЦифровой адрес представлен как юридическая или операционная сущность.\n\n**CH03-F02— ОБЪЕДИНЕНИЕ БРЕНДА С ЮРИДИЧЕСКОЙ КОМПАНИЕЙ**\n\nНазвание бренда используется вместо юридического лица, которое заключает контракты и несет ответственность.\n\n**CH03-F03— РАССМОТРЕНИЕ ПРОДУКТА КАК КОМПАНИИ**\n\nНазвание продукта определяется как компания или фирменный стиль.\n\n**CH03-F04— ПЕРЕНОС ХАРАКТЕРИСТИК ОСНОВАТЕЛЯ В КОМПАНИЮ**\n\nВозраст, опыт, награды или предыдущий проект основателя становятся корпоративной характеристикой.\n\n**CH03-F05— ПЕРЕНОС ХАРАКТЕРИСТИК ГРУППЫ В МЕСТНУЮ КОМПАНИЮ**\n\nОбъединенные данные о клиентах, сотрудниках или доходах назначаются местному бизнесу.\n\n**CH03-F06— ПЕРЕДАЧА ЛИЦЕНЗИИ ЧЕРЕЗ ОТНОШЕНИЯ**\n\nЛицензия материнской компании, продукта, сотрудника или партнера используется в названии другого юридического лица.\n\n**CH03-F07— ОБЪЕДИНЕНИЕ ФРАНШИЗЫ И ОСНОВНОГО БРЕНДА**\n\nРезультаты деятельности локального бизнеса и ответственность представлены напрямую как глобальный бренд.\n\n**CH03-F08— ОБЪЕДИНЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЯ И ПРОДАВЦА**\n\nПроизводитель продукта и местный продавец или дистрибьютор рассматриваются как единое целое.\n\n**CH03-F09— ОБЪЕДИНЕНИЕ ПЛАТФОРМЫ И ПРОДАВЦА**\n\nПлатформа маркетплейса считается ответственной за продукт продавца, гарантию или доставку.\n\n**CH03-F10— РАССМАТРИВАНИЕ ОТНОШЕНИЙ КАК ПЕРЕДАЧИ ФУНКЦИЙ**\n\nСтатус клиента, членство, использование технологий или партнёрство ошибочно представляются как передача полномочий.\n\n**CH03-F11— ОБНОВЛЕНИЕ ИСТОРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИЧНОСТИ**\n\nСтарое имя, собственность, партнёрство или управляющий используются так, как если бы это была текущая реальность.\n\n**CH03-F12— ПРИСВОЕНИЕ ПРОШЛОГО ПОСЛЕ ПОКУПКИ**\n\nВсе прошлые успехи приобретенного объекта приписываются новому владельцу без объяснения.\n\n**CH03-F13— ОБЪЕДИНЕНИЕ ОБЪЕКТОВ С ОДИНАКОВЫМИ НАЗВАНИЯМИ**\n\nРазные компании или лица рассматриваются как единый объект из-за сходства названий.\n\n**CH03-F14— ИСКУССТВЕННОЕ РАЗДЕЛЕНИЕ ОБЪЕКТА**\n\nНеудачный язык, продукт или локальная операция объявляется отдельным объектом для поддержания положительного результата.\n\n**CH03-F15— ИСКУССТВЕННОЕ РАСШИРЕНИЕ ОБЪЕКТА**\n\nРезультаты успешного бренда или продукта распространяются на всю группу.\n\n**CH03-F16— УЧЕТ СФЕРЫ ПРИЕМЛЕМОСТИ**\n\nУзкий результат аудита используется для всей компании, группы или портфеля продуктов.\n\n**CH03-F17— УЧЕТ ЯЗЫКОВОЙ ЮРИСДИКЦИИ**\n\nНаличие версии на языке используется как доказательство юридической возможности компании или сервиса в этой стране.\n\n**CH03-F18— УЧЁТ ТЕХНИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ КАК СОБСТВЕННОСТИ**\n\nАгентство или разработчик показываются как юридический или коммерческий собственник учреждения, потому что они управляют доменным именем.\n\n**CH03-F19— ОСТАВЛЕНИЕ ПРИСТАВЛЕННОГО ИСТЦА НЕОПРЕДЕЛЁННЫМ**\n\nНевозможно определить, кто несёт ответственность за некорректную информацию о цене, лицензии или вместимости.\n\n**CH03-F20— ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ЯКОРЯ промпта ПОСЛЕ РЕЗУЛЬТАТА**\n\nЦелевая сущность, которая сделает ответ успешным, выбирается после этого.\n\n## 27. ПРОЦЕДУРА АУДИТА\n\n### Шаг 1— Запись якоря промпта\n\nТочно какая из следующих характеристик пользователя:\n\n- название,\n\n- доменное имя,\n\n- брендом,\n\n- продукта,\n\n- личность\n\nвыражение используется, полностью записывается.\n\n### Шаг 2— Идентифицировать целевую сущность\n\nОтмечается, какую сущность на самом деле измеряет аудит. Цель классифицируется как:\n\n- юридическим лицом,\n\n- брендом,\n\n- продукта,\n\n- услуги,\n\n- пакет сущностей\n\nПрименимый класс должен быть записан явно.\n\n### Шаг 3— Создать канонический идентификатор сущности\n\nЗаписываются каноническое имя, тип сущности, юридическая идентичность, юрисдикционная зона, псевдонимы, временной статус.\n\n### Шаг 4— Построить граф сущностей\n\nИзвлекаются направленные отношения между материнской компанией, дочерними компаниями, брендом, продуктом, доменным именем, физическими лицами и партнерами.\n\n### Шаг 5— Определить роли ответственности\n\nРазделяются владельцы утверждений, владельцы цифровые каналы, владельцы предоставления услуг, юридически ответственные, владельцы доказательств.\n\n### Шаг 6— Проверить риск передачи атрибутов\n\nВ ответ:\n\n- лицензия,\n\n- свидетельством,\n\n- сотрудник,\n\n- клиент,\n\n- дата учреждения,\n\n- успех,\n\n- соответствие\n\nбыла ли она передана на неверная сущность?\n\n### Шаг 7— Проверить временную идентичность\n\nОтвет:\n\n- бывшее название,\n\n- бывший владелец,\n\n- прекращенное партнерство,\n\n- бывший сотрудник,\n\n- статус до приобретения\n\nиспользуется ли это?\n\n### Шаг 8— Проверка географических и локальных ролей\n\nПравильны ли роли глобального бренда, местной компании, дистрибьютора и франшизы?\n\n### Шаг 9— Классификация сущности, разрешенная системой\n\nНазначен соответствующий статус между ER-1 и ER-7.\n\n### Шаг 10— Фиксация единицы соответствия\n\nДля применения окончательного решения:\n\n- сущность,\n\n- поле,\n\n- продукта,\n\n- языка,\n\n- страны,\n\n- время\n\nграница указана.\n\n### Шаг 11— Ограничение публичного требования\n\nРезультат сужается, если его обобщить до учреждения или группы, шире определённой сущности.\n\n### Шаг 12— Зафиксировать способ изменения и возражение\n\nЕсли сообщается об ошибке идентичности или отношения:\n\n- кто будет проверять,\n\n- кто будет изменять,\n\n- какая версия будет сгенерирована\n\nопределяется.\n\n## 28. НЕОБХОДИМЫЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА\n\nКаноническая идентичность сущности; юридическое название и тип сущности; официальная запись или эквивалентная проверка; право собственности на торговую марку; контроль доменного имени; отношения между материнской и дочерней компаниями; право собственности на продукты и услуги; записи о местном бизнесе и дистрибьюторах; франчайзинговые отношения; договаривающаяся и выставляющая счета сторона; ответственность за предоставление услуг; владелец лицензии и сертификата; основатель и руководящие должности; активные и исторические названия; записи о приобретениях, слияниях и передачах; страна и юрисдикция; официальные языки и записи транслитерации; граф сущностей; претендент; владелец контента; владелец технической интерфейсы; область аудита; объекты и интерфейсы вне области; версия записи сущности; дата последней проверки; и ответственное лицо или организация.\n\n## 29. ЧЕК-ЛИСТ АУДИТА\n\nБыла ли запись якоря запроса выполнена чётко? Была ли целевая сущность идентифицирована до того, как были получены результаты? Были ли юридическое лицо и доменное имя разделены? Были ли бренд и владелец бренда разделены? Были ли продукт и компания разделены? Были ли атрибуты основателя отделены от атрибутов организации? Правильны ли отношения между материнской компанией и дочерней? Отличаются ли франшизы и дистрибьюторы? Были ли идентифицированы стороны, продающие и предоставляющие услугу? Были ли истец и технический издатель разделены? Принадлежат ли лицензии и сертификаты правильной сущности? Указаны ли показатели сотрудников, численности клиентов и доходов в правильном объёме? Были ли исторические названия и отношения отделены от текущего состояния? Были ли проверены различные сущности с одинаковым названием? Были ли несколько доменов и пользовательских интерфейсов связаны с правильной сущностью?\n\nСвязаны ли многоязычные имена с одной и той же канонической идентичностью? Ясны ли роли страны и юрисдикции? Классифицировалась ли сущность отдельно в результате разрешения сущностей? Ясно ли определено подразделение по соответствию? Распространяется ли оно на сущности за пределами сферы решения? Версионируется ли запись сущности и проставлена ли дата? Существуют ли пути для возражений и исправлений при изменениях идентичности?\n\n## 30. ВОЗРАЖЕНИЯ И ОТВЕТЫ\n\n### Возражение 1— «Пользователь знает торговую марку, а не юридическую компанию».\n\nПравильно. Для пользователя естественно использовать бренд в запросе. Аудит не заставляет пользователя использовать юридические термины. Однако оценка в фоновом режиме:\n\n- бренд,\n\n- владелец,\n\n- поставщик услуг,\n\n- сторона по контракту\n\nдолжна различать. Пользователю можно дать простой ответ. Журнал аудита не должен быть простым.\n\n### Возражение 2— «В малом бизнесе бренд и компания уже являются одним и тем же»\n\nВ некоторых небольших структурах:\n\n- один бренд,\n\n- один домен,\n\n- единственный владелец бизнеса,\n\n- один поставщик услуг\n\nМожно встретить. В этом случае граф сущностей простой. Тем не менее, запись должна быть сделана явно. Простота не означает неопределенность.\n\n### Возражение 3— «Группа компаний действует как один бренд».\n\nС точки зрения маркетинга может быть один бренд. С точки зрения юридической, операционной и доказательной ответственности могут существовать отдельные сущности. Если решения принимаются на уровне группы, должно быть четко показано, какие функции консолидированы.\n\n### Возражение 4— «Столько деталей ненужно усложняет GEO-оценку».\n\nПравильный балл, присвоенный неверная сущность, не полезен. Разрешение сущностей не является дополнительной нагрузкой для аудита, а является условием действительности.\n\n### Возражение 5— «Системы ИИ уже не обращают внимания на эти правовые различия.»\n\nИменно по этой причине это должно быть измерено. Система ИИ:\n\n- брендом,\n\n- компания,\n\n- продукта,\n\n- местный бизнес\n\nПропуск различия между ними является самой ошибкой представления.\n\n### Возражение 6— «Если материнская компания контролирует всю группу, характеристики могут быть переданы.»\n\nКонтрольные отношения важны в некоторых областях. Однако:\n\n- лицензия,\n\n- контракты,\n\n- клиент,\n\n- сотрудник,\n\n- ответственность за данные,\n\n- соответствие\n\nтакие характеристики требуют отдельного подтверждения для переноса. Контроль — это не объединение всех характеристик.\n\n### Возражение 7— «Разве достижения старой компании после поглощения не являются частью новой группы?»\n\nЭто можно объяснить в историческом контексте. Однако:\n\n- в течение какого периода был успех,\n\n- какой командой и организацией,\n\n- до или после приобретения\n\nСледует указать, когда он был достигнут. Новое владение не меняет историю.\n\n### Возражение 8— \"промпт уже ясна; пользователь ввел доменное имя.\"\n\nДоменное имя может быть ясным. Тем не менее: на вопрос \"Что представляет доменное имя?\" также должен быть дан ответ. Домен может быть компанией, магазином, порталом продукта или многофункциональной платформой.\n\n### Возражение 9— \"Описывать местного дистрибьютора как бренд проще для пользователя.\"\n\nПростота не заменяет ответственность. Ответ можно упростить следующим образом: \"Бренд предоставляет услуги в Турции через уполномоченного местного дистрибьютора.\" Это и понятно, и правильно.\n\n### Возражение 10— \"Все эти отношения меняются со временем.\"\n\nЭто правильно. По этой причине запись сущности:\n\n- датированная,\n\n- версионированная,\n\n- должна быть инициирована изменением\n\nЭто не уменьшает необходимость записи вариативности. Наоборот, это увеличивает её.\n\n## ОБЩЕЕ ПРАВИЛО ГЛАВЫ 33\n\nПеред генерацией GEO-оценки мы спрашиваем: «Сколько ответов правильные?» Но более фундаментальный вопрос, который следует задать до этого, следующий:\n\n#### «О чьих именно ответах идет речь?»\n\nЕсли мы рассматриваем доменное имя как компанию, мы измеряем неправильный объект. Если мы рассматриваем бренд как юридическую компанию, мы неправильно распределяем ответственность. Если мы рассматриваем продукт как компанию, мы искажаем его особенности. Если мы превращаем опыт основателя в историю компании, мы преувеличиваем прошлое. Если мы считаем количество сотрудников группы как местную мощность, мы завышаем ожидания от сервиса. Если материнская компания передает свою лицензию франшизе, мы направляем пользователя к неправильному органу. Если мы приписываем прошлые достижения после приобретения новому владельцу, мы переписываем историческую правду. Если мы расширим аудит узкой доменной области на всю компанию, мы «отбелим» сферу соответствия требованиям. Следовательно, определение сущности — это не просто очистка данных. Это начало представительной ответственности. Система может описывать неверная сущность с правильной информацией. Это всё равно является искажением. Система может описывать правильную сущность с неверной информацией. Это тоже является искажением.\n\nОба требуются для правильного GEO:\n\n> Правильная сущность. / Правильный атрибут. / Правильное отношение. / Правильная область. / Правильное время.\n\nСледовательно, третий закон измерения NOMOS таков:\n\n> Если измеряемая сущность не ясна, точность измерения также не ясна.\n\nЧетвёртый закон выглядит следующим образом:\n\n> Отношение не является идентичностью.\n\nПятый закон звучит следующим образом:\n\n> Право собственности не равно передаче всех атрибутов.\n\nЕго шестой закон таков:\n\n> Соответствие не распространяется на соседние сущности.\n\n## NOMOS Раздел 3 Порядок\n\n> Не давайте мне только имя. / Покажите, к какой сущности принадлежит это имя.\n\n> Не рассматривайте домен как компанию, бренд как контрагента или продукт как производителя.\n\n> Не используйте прошлое основателя как возраст учреждения.\n\n> Не передавайте лицензию материнской компании аффилированной организации, франшизе или дистрибьютору.\n\n> Не превращайте клиента группы в клиента местного бренда, или награду бренда в награду всех продуктов.\n\n> Не описывайте сотрудничество как владение, членство как аккредитацию или использование технологий как партнерство.\n\n> Не объединяйте старое название с новым объектом, или приобретенное прошлое с сегодняшними показателями.\n\n> Не расширяйте объект, чтобы преувеличить положительные результаты / Не разделяйте объект, чтобы скрыть отрицательные результаты.\n\n> Сначала зафиксируйте цель. / Затем зафиксируйте направление каждой связи. / Затем прикрепите каждый атрибут к его истинному владельцу. / Затем добавьте соответствующее время и страну. / Только после этого принимайте решения для этого объекта один.\n\n## Заключительное предложение главы\n\n> Первый вопрос при проверке GEO - это не то, что говорит ИИ, а точно кто или что касается каждого утверждения.\n\n## Нормативное ядро\n\n> Каждый аудит GEO ДОЛЖЕН определить и задокументировать версию до того, как будут наблюдаться результаты: - якорь запроса, - целевой объект, - тип объекта, - каноническую запись идентичности, - граф отношений, - временные и юрисдикционные границы, - объект аудита, - и единицу соответствия. Домены, бренды, юридические лица, корпоративные группы, дочерние компании, продукты, услуги, лица, франшизы, дистрибьюторы, платформы и продавцы НЕ ДОЛЖНЫ рассматриваться как взаимозаменяемые объекты. Атрибуты, учетные данные, лицензии, клиенты, сотрудники, показатели, полномочия и соответствие НЕ ДОЛЖНЫ передаваться между связанными объектами, если отношения, область, время и доказательства явно не поддерживают такую передачу. Сущность, обработанная ИИ-продуктом, ДОЛЖНА оцениваться отдельно от фактической точности ответа. Решение о соответствии ДОЛЖНО применяться только к явно идентифицированной сущности и проверяемому объему. Оно НЕ ДОЛЖНО автоматически распространяться на аффилированные лица, продукты, юрисдикции, языки, домены, будущие версии или связанные сущности.","character_count":57378,"record_sha256":"5b489f90bbba38cad89adc52b71f5b6218caa4e4158702d3a3d620a9d0e2a810"}
{"schema_version":"1.0.0","record_id":"nomos-geo-audit-protocol-0.9.0-ru-chapter-04","work_id":"nomos-geo-audit-protocol","version":"0.9.0","language":"ru","language_name":"Russian","direction":"ltr","record_type":"chapter","sequence":6,"chapter_number":4,"item_number":null,"title":"Два уровня реальности","subtitle":"Официальное представление и проверенная реальность сущности","canonical_url":"https://noblejackal.com/ru/nomos-geo-audit-protocol/","doi":"10.5281/zenodo.22041553","doi_url":"https://doi.org/10.5281/zenodo.22041553","license":"CC-BY-4.0","author":"Kaan MURAZ","publisher":"NobleJackal","source_ids":["K10","K11"],"source_word_count":6604,"source_document_sha256":"30326d750dd8776379a86d9036caa06bcda1c30c9fe2b45d68f876ad8b1dda55","structured_json":"{\"number\":4,\"id\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH04\",\"title\":\"Два уровня реальности\",\"subtitle\":\"Официальное представление и проверенная реальность сущности\",\"sourceFile\":\"4.cü bölüm.docx\",\"sourceSha256\":\"6CACCD9333A032B34AB7BD6773B7C81D57D11794D4AB8787DA1FD42415E80401\",\"sourceWordCount\":6604,\"sourceIds\":[\"K10\",\"K11\"],\"machine\":{\"chapter\":4,\"chapterId\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH04\",\"title\":\"Два уровня реальности\",\"subtitle\":\"Официальное представление и проверенная реальность сущности\",\"sourceIds\":[\"K10\",\"K11\"],\"normativeRuleId\":\"NOMOS-AUDIT-CH04-R01\",\"normativeRuleEnglish\":\"Every material generative-system claim about an audited entity MUST be evaluated against two separately versioned reference layers:\",\"normativeRuleSourceTurkish\":null,\"machineBlocksEnglish\":[{\"blockId\":\"CH04-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"42. MACHINE-READABLE CLAIM RECORD\",\"sourceParagraph\":1340},{\"blockId\":\"CH04-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"SYNTHETIC SCHEMA EXAMPLE\",\"sourceParagraph\":1341},{\"blockId\":\"CH04-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1342},{\"blockId\":\"CH04-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocol\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":1343},{\"blockId\":\"CH04-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":1344},{\"blockId\":\"CH04-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimRecord\\\": {\",\"sourceParagraph\":1345},{\"blockId\":\"CH04-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimId\\\": \\\"NGR-SYNTH-ASTERON-COUNTRIES-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1346},{\"blockId\":\"CH04-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"subjectEntityId\\\": \\\"NGE-SYNTH-ASTERON-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1347},{\"blockId\":\"CH04-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"predicate\\\": \\\"operatesInCountryCount\\\",\",\"sourceParagraph\":1348},{\"blockId\":\"CH04-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"officialRepresentation\\\": {\",\"sourceParagraph\":1349},{\"blockId\":\"CH04-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"OFFICIAL_CURRENT\\\",\",\"sourceParagraph\":1350},{\"blockId\":\"CH04-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"value\\\": 25,\",\"sourceParagraph\":1351},{\"blockId\":\"CH04-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sourceId\\\": \\\"OFFICIAL-WEB-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1352},{\"blockId\":\"CH04-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publishedAt\\\": \\\"2026-01-10\\\",\",\"sourceParagraph\":1353},{\"blockId\":\"CH04-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"verifiedAt\\\": \\\"2026-08-18\\\",\",\"sourceParagraph\":1354},{\"blockId\":\"CH04-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scope\\\": \\\"PUBLIC_GLOBAL_CLAIM\\\"\",\"sourceParagraph\":1355},{\"blockId\":\"CH04-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1356},{\"blockId\":\"CH04-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"verifiedReality\\\": {\",\"sourceParagraph\":1357},{\"blockId\":\"CH04-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"CONTRADICTED\\\",\",\"sourceParagraph\":1358},{\"blockId\":\"CH04-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"supportedValue\\\": 9,\",\"sourceParagraph\":1359},{\"blockId\":\"CH04-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidenceLevel\\\": \\\"VR-3\\\",\",\"sourceParagraph\":1360},{\"blockId\":\"CH04-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidenceIds\\\": [\",\"sourceParagraph\":1361},{\"blockId\":\"CH04-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"OPS-COUNTRY-REGISTER-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1362},{\"blockId\":\"CH04-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CONTRACT-REGISTER-002\\\"\",\"sourceParagraph\":1363},{\"blockId\":\"CH04-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1364},{\"blockId\":\"CH04-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"counterEvidenceIds\\\": [\",\"sourceParagraph\":1365},{\"blockId\":\"CH04-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"OFFICIAL-WEB-001\\\"\",\"sourceParagraph\":1366},{\"blockId\":\"CH04-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1367},{\"blockId\":\"CH04-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scope\\\": \\\"ACTIVE_SERVICE_DELIVERY\\\",\",\"sourceParagraph\":1368},{\"blockId\":\"CH04-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validAt\\\": \\\"2026-08-18\\\",\",\"sourceParagraph\":1369},{\"blockId\":\"CH04-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"uncertainty\\\": \\\"Some remote-only markets remain unresolved\\\"\",\"sourceParagraph\":1370},{\"blockId\":\"CH04-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1371},{\"blockId\":\"CH04-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"attribution\\\": {\",\"sourceParagraph\":1372},{\"blockId\":\"CH04-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"required\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1373},{\"blockId\":\"CH04-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"preferredForm\\\": \\\"The company states that it operates in 25 countries; active service delivery has been verified in 9.\\\"\",\"sourceParagraph\":1374},{\"blockId\":\"CH04-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1375},{\"blockId\":\"CH04-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"materiality\\\": \\\"MAJOR\\\",\",\"sourceParagraph\":1376},{\"blockId\":\"CH04-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"adjudication\\\": {\",\"sourceParagraph\":1377},{\"blockId\":\"CH04-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"reviewStatus\\\": \\\"REVIEWED\\\",\",\"sourceParagraph\":1378},{\"blockId\":\"CH04-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"appealStatus\\\": \\\"OPEN\\\",\",\"sourceParagraph\":1379},{\"blockId\":\"CH04-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountableHumanRole\\\": \\\"CLAIM_ADJUDICATOR\\\"\",\"sourceParagraph\":1380},{\"blockId\":\"CH04-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1381},{\"blockId\":\"CH04-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1382},{\"blockId\":\"CH04-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1383},{\"blockId\":\"CH04-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"This record:\",\"sourceParagraph\":1384},{\"blockId\":\"CH04-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"do not claim to represent absolute truth,\",\"sourceParagraph\":1385},{\"blockId\":\"CH04-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"may change with new evidence,\",\"sourceParagraph\":1386},{\"blockId\":\"CH04-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"preserves the scope and uncertainty of the evidence.\",\"sourceParagraph\":1387},{\"blockId\":\"CH04-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"RULE OF THE CHAPTER 43 READABLE BY MACHINE\",\"sourceParagraph\":1389},{\"blockId\":\"CH04-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"RULE ID: NOMOS-AUDIT-CH04-R01\",\"sourceParagraph\":1390},{\"blockId\":\"CH04-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every material generative-system claim about an audited entity MUST be\",\"sourceParagraph\":1392},{\"blockId\":\"CH04-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"evaluated against two separately versioned reference layers:\",\"sourceParagraph\":1393}],\"normativeRuleLocalized\":\"Каждое существенное утверждение генеративной системы о проверяемой сущности ДОЛЖНО оцениваться на соответствие двух отдельных версионированных эталонных слоев:\",\"machineBlocksLocalized\":[{\"blockId\":\"CH04-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"42. МАШИНОЧИТАЕМЫЙ РЕЕСТР утверждений\",\"sourceParagraph\":1340,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРИМЕР СИНТЕТИЧЕСКОЙ СХЕМЫ\",\"sourceParagraph\":1341,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1342,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"протокол\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":1343,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":1344,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimRecord\\\": {\",\"sourceParagraph\":1345,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimId\\\": \\\"NGR-SYNTH-ASTERON-COUNTRIES-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1346,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"subjectEntityId\\\": \\\"NGE-SYNTH-ASTERON-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1347,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"predicate\\\": \\\"operatesInCountryCount\\\",\",\"sourceParagraph\":1348,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"officialRepresentation\\\": {\",\"sourceParagraph\":1349,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"OFFICIAL_CURRENT\\\",\",\"sourceParagraph\":1350,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"value\\\": 25,\",\"sourceParagraph\":1351,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sourceId\\\": \\\"OFFICIAL-WEB-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1352,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publishedAt\\\": \\\"2026-01-10\\\",\",\"sourceParagraph\":1353,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"verifiedAt\\\": \\\"2026-08-18\\\",\",\"sourceParagraph\":1354,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scope\\\": \\\"PUBLIC_GLOBAL_CLAIM\\\",\",\"sourceParagraph\":1355,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1356,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"verifiedReality\\\": {\",\"sourceParagraph\":1357,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"CONTRADICTED\\\",\",\"sourceParagraph\":1358,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"supportedValue\\\": 9,\",\"sourceParagraph\":1359,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidenceLevel\\\": \\\"VR-3\\\",\",\"sourceParagraph\":1360,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidenceIds\\\": [\",\"sourceParagraph\":1361,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"OPS-COUNTRY-REGISTER-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1362,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"КОНТРАКТ-РЕГИСТР-002\\\"\",\"sourceParagraph\":1363,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1364,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"counterEvidenceIds\\\": [\",\"sourceParagraph\":1365,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ОФИЦИАЛЬНЫЙ-ВЕБ-001\\\"\",\"sourceParagraph\":1366,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1367,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"объем\\\": \\\"АКТИВНОЕ_ОКАЗАНИЕ_УСЛУГ\\\",\",\"sourceParagraph\":1368,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validAt\\\": \\\"2026-08-18\\\",\",\"sourceParagraph\":1369,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"неопределенность\\\": \\\"Некоторые удаленные рынки остаются нерешенными\\\"\",\"sourceParagraph\":1370,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1371,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"атрибуция\\\": {\",\"sourceParagraph\":1372,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"обязательно\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1373,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"preferredForm\\\": \\\"Компания заявляет, что она работает в 25 странах; активное оказание услуг подтверждено в 9.\\\"\",\"sourceParagraph\":1374,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1375,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"существенность\\\": \\\"ЗНАЧИТЕЛЬНАЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":1376,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"разбирательство\\\": {\",\"sourceParagraph\":1377,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"reviewStatus\\\": \\\"ПРОСМОТРЕНО\\\",\",\"sourceParagraph\":1378,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"appealStatus\\\": \\\"ОТКРЫТО\\\",\",\"sourceParagraph\":1379,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountableHumanRole\\\": \\\"ПРИСУТСТВУЮЩИЙ_ПРИ_РАЗБИРАТЕЛЬСТВЕ\\\"}\",\"sourceParagraph\":1380,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1381,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1382,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1383,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Эта запись:\",\"sourceParagraph\":1384,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"не заявляйте о представлении абсолютной истины,\",\"sourceParagraph\":1385,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"может изменяться с появлением новых данных,\",\"sourceParagraph\":1386,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"сохраняет объем и неопределенность доказательств.\",\"sourceParagraph\":1387,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРАВИЛО ГЛАВЫ 43, ЧИТАЕМОЕ МАШИНОЙ\",\"sourceParagraph\":1389,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ID ПРАВИЛА: NOMOS-АУДИТ-CH04-R01\",\"sourceParagraph\":1390,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждое материальное утверждение генеративной системы о проверяемом объекте ДОЛЖНО быть\",\"sourceParagraph\":1392,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH04-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"оценено в сравнении с двумя отдельно версионированными эталонными слоями:\",\"sourceParagraph\":1393,\"language\":\"ru-RU\"}]}}","text":"## Граница главы\n\nРаздел 1 установил следующее положение:\n\n> Одиночный ответ не является GEO баллом.\n\nГлава 2 добавила следующее:\n\n> Представление — это распределение, которое происходит среди пользователей, продуктов ИИ, стран, языков, сессий и времени.\n\nГлава 3 затем определила объект распределения:\n\n> Сущность не может быть измерена, пока она не будет определена.\n\nТеперь мы переходим к следующему обязательному вопросу:\n\n> По какой записи о фактическом состоянии мы будем оценивать, правильен ли ответ ИИ?\n\nКакой источник должен определять аудит: сайт аудируемого предприятия, юридическая запись, страница с ценами компании, независимые отчеты, лицензирующий орган, отзывы клиентов, собственные данные о производительности компании или утверждение конкурента? Когда источники противоречат друг другу, какой из них следует принимать за правильный? Если компания публикует ложное или неподтвержденное утверждение, а ИИ повторяет его идеально, значит ли это, что система достигла успеха? Если официальный сайт устарел, но ИИ дает другой ответ на основе актуальных проверенных внешних данных, значит ли это, что система провалилась? Пока эти вопросы не будут решены:\n\n- правильное представление,\n\n- неправильное представление,\n\n- верность источника,\n\n- фактическая точность,\n\n- реальность сущности\n\nЭти термины иногда используются так, как будто они относятся к одной и той же концепции. Эта глава устраняет возникающую путаницу, различая два уровня реальности:\n\n#### Первый уровень\n\n#### Слой официального представления\n\nПоказывает, что сущность говорит о себе на канонических интерфейсах, которыми она управляет.\n\n#### Второй уровень\n\n#### Проверенный слой реальности сущности\n\nНа основании имеющихся доказательств показывается, какие материальные утверждения поддерживаются в каком объеме и за какой период времени. Эти два слоя взаимосвязаны. Но они не совпадают. Первый слой отвечает на вопрос: «Как субъект определяет себя?» Второй слой отвечает на вопрос: «Какая часть этого определения поддерживается какими доказательствами?» Первая книга определяет правильный стандарт, вторая книга разделяет формы нарушений, а система аудита предназначена для измерения и доказательства этих различий. Этот раздел выполняет задачу аудита на уровне утверждений.\n\n## NOMOS Вызов\n\nВеб-сайт вашей компании содержит следующее предложение: «Мы — ведущая в мире GEO-компания». Продукт ИИ читает эту страницу и отвечает пользователю: «Эта компания является ведущей в мире GEO-компанией». Правильно ли ответ отражает информацию на вашем сайте? Да. Правильно ли ответ отражает проверенную реальность?\n\nМы этого ещё не знаем. Может быть:\n\n- существуют сравнительные исследования,\n\n- масштаб рынка был определён,\n\n- Критерий лидерства был опубликован,\n\nрезультат был независимо проверен. Возможно, ничего из этого не существует. Если бы ИИ передал собственное утверждение компании: «Компания определяет себя как мирового лидера среди GEO-компаний.», он сохранил бы источник утверждения. Однако, когда он сказал: «Это мировая ведущая GEO-компания.», компания могла приподнять это утверждение до независимой реальности.\n\nРассмотрим другой случай. На официальном сайте компании указано: «Мы предоставляем услуги только в Турции». Тем не менее, проверенные данные показывают, что компания начала работать в Германии и Великобритании шесть месяцев назад, а сайт не был обновлен. Исходя из текущих юридических и операционных данных, ИИ отвечает: «Компания предоставляет услуги в Турции, Германии и Великобритании».\n\nИИ не полностью соответствует официальному сайту. Тем не менее, может ли он быть ближе к проверенной текущей реальности? Да. Рассмотрим третий случай. На сайте компании указано: «Мы работаем в 20 странах». Независимые и внутренние записи подтверждают только восемь. ИИ отвечает: «Компания работает в 20 странах».\n\nЭтот ответ:\n\n- верный официальному представлению,\n\n- вопреки проверенной реальности\n\nЭто возможно. Первая статья этого раздела следующая:\n\n> Верность официальной записи не то же самое, что фактическая точность.\n\nВторое положение гласит:\n\n> То, что компания говорит, и то, что можно доказать, следует записывать отдельно.\n\nЕё третье положение гласит:\n\n> Искусственный интеллект, который правильно повторяет официальную ошибку, не является точным представлением.\n\nЧетвертая статья гласит:\n\n> Искусственный интеллект, который расходится с устаревшей официальной записью, не является автоматически неправильным, если у него есть надежные доказательства.\n\n## 1. ЦЕЛЬ ГЛАВЫ\n\nЦель этого раздела — установить два отдельных справочных уровня, которые будут использоваться при оценке GEO-1000. Раздел делает следующие нормативные различия:\n\n- Заявление о существовании против доказанного факта\n\n- Официальный источник против независимого источника\n\n- Источник первой стороны против независимой проверки\n\n- Верность источнику против материальной точности\n\n- Повторение утверждения против проверки утверждения\n\n- Текущая официальная запись против старой официальной записи\n\n- Официальное молчание против внешне подтвержденной информации\n\n- Перспектива компании против внешней оценки реальности\n\n- Официальное доказательство против официального утверждения\n\n- Независимость источника против релевантности источника по отношению к теме\n\n- Официальная ошибка против ошибки ИИ\n\n- Конфликт ссылок против сбоя модели\n\n- Неопределенность против сбоя\n\n- Интерес истца против истины заявления\n\n- Наличие доказательств и то, поддерживают ли доказательства заявленное утверждение\n\nК концу этого раздела для каждого ответа ИИ должны быть заданы два отдельных вопроса:\n\n> Верно ли ответ передает официальное и каноническое представление о сущности?\n\nи:\n\n> Правильно ли ответ отражает материальную реальность, подтверждаемую в настоящее время проверяемыми доказательствами?\n\nЭти вопросы могут дать одинаковый ответ. Они также могут дать разные ответы. Когда они различаются, роль аудита не в том, чтобы скрыть разницу, а в том, чтобы ее объяснить.\n\n## 2. ЦЕНТРАЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\n> Каждый существенный ответ ИИ следует оценивать на основе двух отдельных ссылок без преобразования: Записи официального представления и Записи проверенной реальности сущности.\n\nОтвет:\n\n- верный официальному представлению,\n\n- соответствующее проверенной реальности,\n\n- соответствующий обеим,\n\n- далёкий от обеих\n\nЭто возможно. NOMOS не может тихо объединить эти два результата в одно решение «истина–ложь». Высокая производительность на первом уровне не компенсирует неудачу на втором уровне. В частности:\n\n> Ответ ИИ, который правильно повторяет непроверенное или ложное утверждение, опубликованное самой сущностью, может демонстрировать соблюдение официального представления; однако он не может демонстрировать точность проверенной реальности сущности.\n\n## 3. ПЕРВЫЙ УРОВЕНЬ\n\n### СЛОЙ ОФИЦИАЛЬНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ\n\nСлой официального представления — это версионированная запись текущих материальных утверждений, которые он публикует о себе на канонических ресурсах, контролируемых или явно авторизованных организацией. Этот слой отвечает на вопрос:\n\n> Как субъект хочет, чтобы его понимали, и какую информацию он официально публикует?\n\nЭтот слой включает в себя:\n\n- заявление о юридической идентичности,\n\n- отношение бренда к компании,\n\n- определения продуктов и услуг,\n\n- публикуемые цены,\n\n- страны обслуживания,\n\n- условия поддержки,\n\n- официальные политики,\n\n- публично раскрытые границы,\n\n- Он может содержать официальную информацию о валюте и версиях\n\nСлой официального представления важен, потому что система ИИ должна правильно понимать, как организация:\n\n- определяет себя,\n\n- какие услуги он предлагает,\n\n- какую цену публикует,\n\n- какие условия принимает\n\nОднако слой официального представления не является автоматическим независимым доказательством каждой информации. Заявление на собственном веб-сайте учреждения, особенно в отношении требований к внешнему миру, таких как превосходство и производительность, представляет само утверждение; оно само по себе не доказывает его правильность.\n\n## 4. ЧТО ТАКОЕ ОФИЦИАЛЬНЫЙ ИСТОЧНИК?\n\nИсточник не считается официальным только потому, что на нем есть логотип учреждения. Официальный источник должен обладать как минимум соответствующими признаками следующего характера:\n\n- Находится под контролем организации\n\n- Проходит авторизованный процесс публикации\n\n- Одобрен владельцем фактической информации\n\n- Канонический URL или идентификатор записи\n\n- Версия\n\n- Дата публикации или проверки\n\n- История изменений\n\n- Ответственное лицо или организация\n\n- Область\n\n- Статус языка и локали\n\n- Архивный или актуальный статус\n\nМнение, опубликованное на личной странице в социальных сетях сотрудника, не является автоматически официальным заявлением компании. Черновик файла агентства не является официальной публикацией. Электронное письмо от торгового представителя, если оно не уполномочено, не является общей корпоративной политикой. Старый PDF на сайте компании может не заменять новый официальный документ.\n\n## 5. ПОЯВЛЕНИЕ ОФИЦИАЛЬНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ\n\nСогласно соответствующему аудиту, официальные источники могут включать:\n\n- Основной корпоративный веб-сайт\n\n- Юридические оговорки\n\n- Страницы продуктов и услуг\n\n- Страницы с ценами и коммерческими предложениями\n\n- Официальный справочный центр\n\n- Документы по связям с инвесторами\n\n- Публичные политики и контракты\n\n- Официальные пресс-релизы\n\n- Структурированные данные\n\n- Канонические записи JSON\n\n- Официальные выводы API\n\n- Официальный контент в приложении\n\n- Авторизованные локальные сайты\n\n- Официальные аккаунты в социальных сетях\n\n- Заявления, поданные в публичные учреждения\n\n- Записи о выпуске и отзыве\n\nЭти интерфейсы могут противоречить друг другу. В этом случае «официальное представление» не является единой, чистой реальностью. Это набор записей, которые должны проверяться внутренне.\n\n## 6. ЗАПИСЬ ОБ ОФИЦИАЛЬНОМ представлении\n\nДля каждого проверяемого объекта должна быть создана запись об официальном представлении. Эта запись не является копией всего официального контента. Это прослеживаемое резюме фактических утверждений и границ. Каждая запись должна включать следующие поля в мере возможности:\n\n- Идентификатор утверждения\n\n- Полный текст утверждения\n\n- Объект утверждения\n\n- Тип утверждения\n\n- Канонический источник\n\n- Владелец источника\n\n- Язык и локаль\n\n- Дата публикации\n\n- Дата последней проверки\n\n- Срок действия\n\n- Официальный статус\n\n- Область\n\n- Ограничения\n\n- Предыдущая версия\n\n- Причина изменения\n\n- Истец\n\n- Одобрение человеком\n\nБез записи об официальном представлении объекта предложение «ИИ достоверно отражает сайт» не может быть однозначно проверено.\n\n## 7. АВТОРИТЕТ ОФИЦИАЛЬНОГО ИСТОЧНИКА ЗАВИСИТ ОТ ТИПА УТВЕРЖДЕНИЯ\n\nНе все официальные источники имеют одинаковый вес для каждого утверждения. Авторитет источника следует оценивать в соответствии с типом утверждения.\n\n### 7.1. Решения в рамках собственного контроля организации\n\nПример:\n\n- Какие услуги она предоставляет общественности\n\n- Опубликованная цена\n\n- Часы поддержки\n\n- Официальная политика возврата\n\n- Канал связи\n\n- Общедоступная версия продукта\n\nВ этих областях официальный источник является фундаментальным и часто основным авторизованным документом. Однако, если официальная страница противоречит фактическому процессу, одной только страницы недостаточно. Например:\n\n- страница с ценой 1,000 евро,\n\n- оформление заказа 1,500 евро\n\nЕсли это отображается, существует противоречие в слое официального представления.\n\n### 7.2. Юридическая личность и полномочия\n\nПример:\n\n- Регистрация компании\n\n- Лицензия\n\n- Профессиональные полномочия\n\n- Право собственности на товарные знаки\n\n- Налоговый или юридический статус\n\nВеб-сайт компании может раскрыть эту информацию. Однако официальный документ или авторизованное учреждение могут предоставить более надежное подтверждение.\n\n### 7.3. Заявления о результативности и успехе\n\nПример:\n\n- «98% наших проектов успешны.»\n\n- «Мы увеличиваем доход наших клиентов в среднем на 40%.»\n\n- «У нас самый высокий уровень удовлетворённости.»\n\nВеб-сайт компании может быть владельцем заявления. Но чтобы поддержать заявление:\n\n- data,\n\n- метод,\n\n- знаменатель,\n\n- период,\n\n- неудачные результаты,\n\n- независимый обзор, если возможно\n\nтребуются.\n\n### 7.4. Заявления о превосходстве и лидерстве\n\nПример:\n\n- \"Мировой лидер\"\n\n- \"Лучший\"\n\n- \"Номер один\"\n\n- \"Единственный настоящий стандарт\"\n\n- \"Самая надежная компания в отрасли\"\n\nЗаявление сайта не является независимым сравнением. Такие утверждения:\n\n- требуют вселенной для сравнения,\n\n- критериев,\n\n- метод,\n\n- дата,\n\n- объем охвата,\n\n- независимости\n\nОба условия должны быть установлены.\n\n### 7.5. Отношения с третьими сторонами\n\nПример:\n\n- Клиент\n\n- Партнер\n\n- Спонсор\n\n- Членство\n\n- Аккредитация\n\n- Технологическое партнерство\n\n- Дистрибьюторство\n\nОдностороннее официальное заявление может быть ценным. Однако оно может потребовать проверки другой стороной отношений или надежным документом.\n\n### 7.6. Результаты пользователя\n\nПример:\n\n- Удовлетворенность клиентов\n\n- Фактический результат использования\n\n- Уровень возврата\n\n- Уровень жалоб\n\n- Повторная покупка\n\nДанные компании в этих областях являются важными доказательствами первой стороны. Однако:\n\n- выбор данных,\n\n- неявка,\n\n- методология,\n\n- конфликт интересов\n\nдолжны быть раскрыты.\n\n## 8. Точность официального представления\n\nПонятие, указывающее, в какой степени ответ ИИ соответствует слою официального представления:\n\n#### Точность официального представления\n\nКанонический английский термин:\n\n#### Точность официального представления\n\nЭто измерение задает следующие вопросы: Правильно ли ИИ интерпретирует сущность? Точно ли оно передает официальные продукты и услуги? Искажает ли оно официальную цену? Убирает ли официальные границы? Расширяет ли официальное покрытие страны? Представляет ли мнение компании как независимый факт? Использует ли устаревшую официальную информацию как актуальную? Скрывает ли противоречия между официальными записями? Добавляет ли материальные утверждения, отсутствующие в официальном источнике? Сохраняет ли качество источника? Точность официального представления — это измерение того, насколько точно сущность передает реальность, которую она опубликовала. Это измерение:\n\n> Это показывает не то, что утверждения сущности верны, а то, в какой степени ИИ точно передаёт то, что говорит сущность.\n\n## 9. ВТОРОЙ СЛОЙ\n\n### ПРОВЕРЕННЫЙ СЛОЙ РЕАЛЬНОСТИ СУБЪЕКТА\n\nСлой реалий проверенной сущности представляет собой версионированную запись оценки материальной информации, существовавшей на конкретную дату измерения, и поддержанную доказательствами, соответствующими типу утверждения. Этот слой отвечает на вопрос:\n\n> Какие утверждения о сущности действительно подтверждаются какими доказательствами?\n\nЭтот слой включает в себя:\n\n- записи, поступающие от самой компании,\n\n- официальные публичные записи\n\n- независимые источники,\n\n- записи о контрактах или сделках,\n\n- лицензионные документы,\n\n- проверенные исторические записи,\n\n- контрдоказательства,\n\n- неблагоприятные выводы,\n\n- неопределенности,\n\n- остающиеся споры\n\nмогут оцениваться вместе.\n\n## 10. «ПРОВЕРЕННАЯ РЕАЛЬНОСТЬ» НЕ ЯВЛЯЕТСЯ АБСОЛЮТНОЙ РЕАЛЬНОСТЬЮ\n\nЭтот протокол не утверждает: «Мы с уверенностью знаем всю абсолютную правду об учреждении.» Проверенная реальность сущности заключается в следующем:\n\n- основанной на доказательствах,\n\n- зависящей от времени,\n\n- зависящей от области применения,\n\n- подверженной изменениям при появлении новых доказательств,\n\n- может быть оспорена,\n\n- может быть отозвана,\n\nможет содержать неопределенность. Правильное определение:\n\n> В указанные дату и область применения, наиболее сильная и проверяемая запись сущности, поддерживаемая доступными доказательствами.\n\nСледовательно, запись проверенной реальности:\n\n- версионированная,\n\n- с источниками,\n\n- подлежащей возражению,\n\n- поддающейся изменениям,\n\n- осведомленной о неопределенности.\n\nNOMOS не может позиционировать себя как обладателя истины. Он лишь классифицирует, какое утверждение допускают доказательства и в какой степени.\n\n## 11. ЗАПИСЬ ПРОВЕРЕННОЙ РЕАЛЬНОСТИ СУЩНОСТИ\n\nПолная техническая структура этого слоя будет подробно изложена в одной из последующих глав книги. На базовом уровне для каждого фактического утверждения должны существовать следующие поля:\n\n- Идентификатор утверждения\n\n- Субъект сущности\n\n- Связь или атрибут\n\n- Значение\n\n- Область\n\n- Страна или юрисдикция\n\n- Время\n\n- Источники\n\n- Типы источников\n\n- Проверка источника\n\n- Независимость\n\n- контрдоказательства\n\n- Достаточность доказательств\n\n- Статус проверки\n\n- Неопределенность\n\n- Решение судебного органа\n\n- Статус апелляции\n\n- Дата последней проверки\n\n- Версия записи\n\nЭта запись не может быть создана исключительно на основе положительных доказательств. Записи, которые сужают реальность или противоречат утверждению, также должны сохраняться.\n\n## 12. СТАТУСЫ ВЕРИФИКАЦИИ\n\nКаждое материальное утверждение может быть классифицировано с одним из следующих статусов:\n\n### VR-0— НЕ ОЦЕНИВАЛОСЬ\n\nУтверждение ещё не было оценено.\n\n### VR-1— ТОЛЬКО ОФИЦИАЛЬНОЕ УТВЕРЖДЕНИЕ\n\nУтверждение основано исключительно на официальном заявлении самого учреждения. Оно не было опровергнуто. Независимой или достаточной дополнительной проверки нет.\n\n### VR-2— ПОДТВЕРЖДЕННЫЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА ПЕРВОЙ СТОРОНЫ\n\nУтверждение подтверждается следующими данными учреждения:\n\n- транзакцией,\n\n- операцией,\n\n- контракты,\n\n- data,\n\n- записью\n\nподтверждено доказательствами. Источник — первая сторона.\n\n### VR-3— ПОДТВЕРЖДЕНО\n\nУтверждение подкреплено множеством соответствующих и согласованных данных. Не все источники должны быть независимыми.\n\n### VR-4— НЕЗАВИСИМО ПРОВЕРЕНО\n\nУтверждение подкреплено соответствующим независимым источником или обзором по теме. Независимость сама по себе не означает достаточность. Также требуется, чтобы источник был релевантен теме.\n\n### VR-5— ПОДДЕРЖАНО МНОЖЕСТВОМ ИСТОЧНИКОВ\n\nУтверждение сильно подтверждается надежными источниками различных типов в пределах определенного времени и объема.\n\n### VR-C — ОПРОВЕРЖЕНО\n\nУтверждение противоречит более сильным или подходящим доказательствам.\n\n### VR-U — НЕ ОПРЕДЕЛЕНО\n\nДоказательства недостаточны или противоречивы. Невозможно принять надежное решение.\n\n### VR-T — ВРЕМЕННО ОГРАНИЧЕНО\n\nУтверждение подтверждается только за указанный период.\n\n### VR-S — ОГРАНИЧЕННЫЙ ПО ОБЛАСТИ ДЕЙСТВИЯ\n\nУтверждение подтверждается только для указанного продукта, страны, пользователя или области применения. Утверждение может иметь несколько статусов одновременно. Пример:\n\n### VR-4+ VR-T + VR-S\n\nЭто может указывать на то, что утверждение было независимо проверено; однако оно имеет ограничения по времени и объему.\n\n## 13. НЕЗАВИСИМОСТЬ НЕ ТОЖДЕСТВЕНА ПРАВИЛЬНОСТИ\n\nНезависимый источник не всегда является лучшим источником. Блогер может оценивать текущую цену компании, в то время как официальная страница компании с ценами может быть более прямым и уместным источником. Наоборот, когда компания заявляет на своем собственном сайте, что она «лидер отрасли», независимое исследование с раскрытой методикой может быть более подходящим доказательством. Следовательно, оценка источника предполагает больше, чем просто выяснение, является ли источник независимым. Является ли он авторитетным для этого типа утверждения? Насколько близко он к самому утверждению? Соответствует ли его охват и актуальность ситуации? Кто им управляет? Раскрыта ли его методика? Рассматривает ли он контрдоказательства? Может ли он быть проверен? Существует ли конфликт интересов? Самостоятельность сама по себе не гарантирует точность.\n\nТо, что источник является первоисточником, не делает его бесполезным. Важно следующее:\n\n> Это наличие соответствующих полномочий и квалификации доказательств для утверждения, представленной источником.\n\n## 14. КАРТА ПРИГОДНОСТИ ИСТОЧНИКА ИСКА\n\nНиже представлена общая базовая таблица. Конкретные требования к доказательствам могут различаться в зависимости от сектора и уровня риска.\n\nЭта таблица не является универсальным рейтингом источников. Она показывает соответствие между утверждением и доказательством.\n\n## 15. МАТРИЦА ДВОЙНОГО СЛОЯ УТВЕРЖДЕНИЙ\n\nДля каждого финансового требования задаются два отдельных вопроса: было ли оно официально опубликовано? Каков его статус в проверенном реестре фактов? Эти два вопроса составляют следующие основные ситуации.\n\n### 15.1. Официально и подтверждено\n\nУтверждение: оно присутствует в официальной записи и подтверждается соответствующими доказательствами. Пример: Цена на официальной странице с ценами также проверяется в процессе транзакции. Это один из самых сильных типов основной представления. Если ИИ передаёт утверждение с правильным охватом и временем, успех достигается на обоих уровнях.\n\n### 15.2. Официально, но только самозаявленный\n\nУтверждение является официальным. Однако дополнительной проверки нет. Пример: «Мы — самая инновационная компания в отрасли». ИИ может передать утверждение так: «Компания описывает себя как самую инновационную в отрасли». Он не может повышать его до: «Это самая инновационная компания в отрасли».\n\n### 15.3. Официально, но противоречиво\n\nУтверждение содержится в официальных документах. Оно противоречит более подходящим или актуальным данным. Пример: на сайте указано, что 20 страны. Операционные записи показывают восемь стран. Если ИИ точно повторяет сайт, официальная достоверность может быть высокой. Проверенная точность низкая. Эта ситуация:\n\n#### Точное воспроизведение официальной ошибки\n\nможет быть классифицировано как.\n\n### 15.4. Неофициально, но проверено\n\nУтверждение не найдено на официальном сайте. Однако оно подтверждено другими надежными источниками. Пример: недавнее изменение юридической собственности еще не внесено на официальный сайт. Оно отображается в авторизованном реестре. ИИ может точно передавать эту информацию с указанием правильного источника и времени. Официальное представление может иметь низкую достоверность или отличаться. Проверенная фактическая точность может быть высокой.\n\n### 15.5. Неофициально и непроверено\n\nУтверждение: отсутствует в официальной документации, недостаточно внешних доказательств. ИИ не должен передавать это так, как будто это правда.\n\n### 15.6. Лимит материала официально пропущен\n\nКомпания публикует положительное утверждение на своей официальной странице. Однако она не публикует необходимые ограничения для его правильного понимания. Пример: «Мы предоставляем услуги в Европе». Однако услуга предлагается только в двух странах и удаленно. Если ИИ просто повторяет общее предложение, он может оставаться верным официальному тексту. Однако это может привести к существенному введению в заблуждение. Поэтому Слой официального представления должен фиксировать не только опубликованные предложения, но и существенные упущения.\n\n### 15.7. Спор не разрешен\n\nОфициальные и внешние записи противоречат друг другу. Ни одна из них недостаточно надежна. Правильный результат:\n\n### НЕРАЗРЕШЕНО\n\nне должно быть. От ИИ нельзя ожидать вынесения окончательного суждения.\n\n## 16. ТАБЛИЦА ДВОЙНОЙ ОЦЕНКИ\n\nЭта таблица закрепляет важный принцип:\n\n> Несоответствие ИИ официальной записи не всегда является ошибкой.\n\nТочно так же:\n\n> Соответствие ИИ официальной записи не всегда является успехом.\n\n## 17. ПРАВИЛО СОХРАНЕНИЯ ИСХОДНОГО СТАТУСА\n\nОтвет ИИ должен сохранять не только содержание, но и эпистемический статус содержания. Следующие предложения не одинаковы:\n\n- \"Компания является ведущей в мире организацией GEO.\"\n\n- \"Компания называет себя ведущей в мире организацией GEO.\"\n\n- \"Компания заявляет, что является ведущей мировой географической организацией на основе опубликованных исследований, которые еще не были независимо подтверждены.\"\n\n- \"В указанном независимом сравнении компания заняла первое место.\"\n\nКаждое предложение несет разный статус доказательства. ИИ:\n\n- самостоятельное заявление как независимый результат,\n\n- маркетинговое заявление как научное открытие,\n\n- пресс-релиз как редакционная новость\n\n- спонсируемая награда как независимая аккредитация,\n\n- данные компании как внешний аудит\n\nЭто обращение запрещено следующим правилом:\n\n#### Правило защиты статуса цитирования и источника\n\nСтатус источника должен оставаться явным.\n\n## 18. ЭПИСТЕМИЧЕСКОЕ ПОВЫШЕНИЕ\n\nУкрепление статуса источника утверждения в ответе ИИ называется:\n\n#### Эпистемическое повышение\n\nПримеры преобразований:\n\nЭти преобразования не являются резюме. Они производят новые и более сильные утверждения.\n\n## 19. ОФИЦИАЛЬНОЕ МОЛЧАНИЕ\n\nОтсутствие информации на официальной странице компании может не означать:\n\n- что информация неверна,\n\n- что информация запрещена,\n\nИИ не может использовать эту информацию. Официальное молчание может принимать три разные формы.\n\n### 19.1. Немасштабное молчание\n\nИнформация может быть за пределами запроса и решения пользователя. Использовать её или нет — не имеет значения.\n\n### 19.2. Законная дополнительная внешняя информация\n\nЭто может быть информация, не найденная на официальном сайте, но подтвержденная надежным источником. Пример:\n\n- Юридическая запись\n\n- Историческое событие\n\n- Публичное нормативное решение\n\n- Независимое исследование\n\nИИ может использовать эту информацию при соответствующем контексте и статусе источника.\n\n### 19.3. Молчание о материальном ограничении\n\nСубъект может не раскрывать предел, который влияет на решение пользователя, в своем официальном представлении. Пример:\n\n- Лицензия действительна только в некоторых странах\n\n- Цена, по всей видимости, не включает дополнительную плату\n\n- Услуга доступна только для определенных типов клиентов\n\n- Данные об успехе поступают только из выбранных случаев\n\nВ этом случае само официальное представление может содержать вывод аудита. Повторение AI молчания может снизить правдивость реальности.\n\n## 20. СУЩЕСТВЕННОЕ НЕДОСТАТКИ В ОФИЦИАЛЬНОМ ПРЕДСТАВЛЕНИИ\n\nОфициальное предложение может быть не напрямую ложным. Однако удаление необходимых ограничений может сделать его вводящим в заблуждение. Пример: «Мы работаем в Европе». Существенный контекст:\n\n- только в двух странах,\n\n- только удаленно,\n\n- без местного офиса,\n\n- только для корпоративных клиентов\n\nможет быть предоставлен. Слой официального представления должен записывать эти две области вместе:\n\n- Основное опубликованное утверждение\n\n- Необходимые материальные ограничения для правильного понимания утверждения\n\nЕсли ответ ИИ содержит основное предложение, но убирает ограничения:\n\n- верно с точки зрения слов,\n\n- вводящий в заблуждение с точки зрения суждения\n\nможет быть.\n\n## 21. НЕПРАВИЛЬНО — ЭТО НЕПРАВИЛЬНО, ДАЖЕ ЕСЛИ ЭТО ВЫГОДНО ВАМ\n\nКогда продукт ИИ изображает субъект как более могущественный, крупный или авторитетный, чем он есть на самом деле, молчание организации становится проблемой измерения и управления. Местная компания может быть представлена как глобальный бизнес; консультант как регулятор; самопроверка как независимая сертификация; или деятельность, охватывающая восемь стран, как работающая в 20. Даже когда ошибка выгодна организации, она должна быть зафиксирована как ошибка в слое проверенной реальности. Основное предупреждение второй книги устанавливает ту же границу: коммерчески привлекательная ошибка всё равно должна быть исправлена. Когда организация сознательно использует выгодную ошибку ИИ:\n\n- обязанность исправлять\n\n- целостность представления\n\n- коммерческое обещание\n\n- управление\n\nтакже можно рассматривать с точки зрения\n\n## 22. КОНФЛИКТ ССЫЛОК\n\nИногда проблема заключается не в ответе ИИ, а в справочных данных. Пример: на главной странице показывается одна цена. В PDF-файле указана другая цена. При оформлении заказа отображается еще одна цена. Структурированные данные содержат устаревшую цену. В этом случае может не существовать единственного правильного официального представления. Другой пример: в юридическом реестре указана одна форма собственности. На сайте компании указана другая форма собственности. Даты обновления неизвестны. В этом случае проверенная запись о реальности также может содержать расхождение.\n\n## 23. ПРАВИЛО ДЕФЕКТА ССЫЛКИ\n\n> Если справочные записи существенно противоречивы или недостаточны, эту неопределенность нельзя автоматически превращать в сбой продукта ИИ.\n\nПравильные статусы:\n\n### REFERENCE_CONFLICT\n\n### НЕДОСТАТОЧНО ДОКАЗАТЕЛЬСТВ\n\n### НЕРАЗРЕШЕНО\n\n### ВРЕМЕННОЕ РАЗДЕЛЕНИЕ\n\n### РАЗДЕЛЕНИЕ ОБЛАСТИ\n\nвозможны. Аудит должен разделять вопросы: «Дал ли ИИ неверный ответ?» и: «Была ли необходимая реальная информация, чтобы ИИ дал правильный ответ?» Если учреждение оставило свои официальные записи противоречивыми, мы можем измерить, какую запись выбирает модель. Однако мы не можем скрывать недостаток исходных данных, ожидая единственного и окончательного институционального ответа от модели.\n\n## 24. БЛОК КАНОНИЧЕСКОЙ ЗАПИСИ\n\nОба справочных слоя GEO-1000 должны быть версиями до начала волны измерений:\n\n#### Официальная запись представителя\n\nКакие страницы? Какие языковые версии? Какая дата? Какие утверждения? Каков статус архива?\n\n#### Проверенная запись реальности сущности\n\nКакие доказательства? Какой контрдоказательства? Какие статусы проверки? Какие возражения? Какая дата? Если во время измерения происходит существенное изменение: волну можно остановить. Запись можно разделить на новую версию. Предыдущие и последующие наблюдения можно анализировать отдельно. Смешивание результатов под одной ссылкой запрещено.\n\n## 25. БРЕМЯ ДОКАЗАНИЯ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ СИЛЫ УТВЕРЖДЕНИЯ\n\nПо мере роста утверждения, бремя доказательства также увеличивается. Представленная ниже лестница является конструктивным изображением.\n\n#### C0 — Простое утверждение идентичности\n\n\"X — это консалтинговая компания.\" Требуется правильная запись о субъекте и деятельности.\n\n#### C1 — Утверждение о сфере деятельности\n\n\"X предоставляет услуги в Германии.\" Требуется запись о деятельности, контракте или поставке.\n\n#### C2 — Количественное утверждение о результатах\n\n\"90% проектов выполнено вовремя.\" Требуются данные о знаменателе, периоде, методе и неудачных результатах.\n\n#### C3 — Сравнительное утверждение\n\n«Это быстрее, чем у конкурентов». Необходимы вселенная сравнения и эквивалентное измерение.\n\n#### C4 — Утверждение о превосходстве\n\n«Это лидер отрасли». Требуются отрасль, критерии, география, время и метод.\n\n#### C5 — Гарантия или универсальное положение\n\n«Гарантирует результат для каждого клиента.» Истинная проверка требует чрезвычайно сильных, всеобъемлющих и применимых доказательств. Официальные источники могут быть надёжными для утверждений C0 и некоторых C1. Сами по себе они могут быть недостаточны на уровнях C3–C5.\n\n## 26. ДВЕ ОТДЕЛЬНЫЕ МЕРЫ ТОЧНОСТИ\n\nДве основные меры должны быть указаны отдельно в GEO-1000.\n\n### 26.1. Точность официального представления\n\nОтвечает на следующий вопрос:\n\n> В какой мере ответ ИИ точно, полностью и с сохранением статуса источника передает версионированное официальное и каноническое представление сущности?\n\nЭто измерение:\n\n- официальная идентичность,\n\n- официальная сфера обслуживания,\n\n- Опубликованная цена,\n\n- официальные границы,\n\n- официальный характер источника\n\nОценка их областей.\n\n### 26.2. Точность проверенной реальности сущности\n\nОтвечает на следующий вопрос:\n\n> В какой степени ответ ИИ точно, всесторонне и с сохранением границ передает текущую реальность сущности, подкрепленную имеющимися доказательствами?\n\nЭто измерение:\n\n- Поддерживаемые фактические утверждения,\n\n- Противоречивые утверждения,\n\n- Устаревшая информация,\n\n- Неправильные связи,\n\n- Фактические недостатки,\n\n- эпистемические улучшения\n\nоцениваются.\n\n## 27. НЕСПОСОБНОСТЬ ДВУХ ОЦЕНОК КОМПЕНСИРОВАТЬ ДРУГ ДРУГА\n\nВысокая официальная достоверность не может компенсировать низкую проверенную точность. Пример: официальный сайт публикует ложное утверждение. ИИ повторяет это утверждение точно. Официальная достоверность может быть высокой. Проверенная точность низкая. Аналогично, высокая проверенная точность не полностью исключает искажение официального представления. Пример: ИИ правильно использует актуальный внешний источник. Он путает описание продуктов и услуг одной компании с другой. Некоторые внешние факты в ответе могут быть верными. Достоверность официальной идентичности слабая. Поэтому два результата должны появляться отдельно.\n\n## 28. ДВУХСЛОЙНЫЕ СТАТУСЫ ОТВЕТА\n\nОтвет ИИ может получить один из следующих результатов:\n\n### ДВОЙНОЙ ПРОХОД\n\nЭто материально согласуется как с официальным представлением, так и с проверенной реальностью.\n\n### ОФИЦИАЛЬНО-ПРОХОД / ПРОВЕРЕНО-НЕУДАЧА\n\nВерно передает официальную запись. Однако передает неподтвержденное, устаревшее или противоречивое утверждение официальной записи так, как будто оно является правдой.\n\n### ОФИЦИАЛЬНО-НЕУДАЧА / ПРОВЕРЕНО-ПРОХОД\n\nНе полностью соответствует официальному сайту. Тем не менее, он правильно передает истину, подкрепленную актуальными и более убедительными доказательствами. Желательно объяснение различий в ответе.\n\n### ДВОЙНАЯ ОШИБКА\n\nОн существенно нарушает как официальную запись, так и проверенную реальность.\n\n### ОФИЦИАЛЬНО-СООТВЕТСТВУЕТ / ПРОВЕРЕНО-НЕИЗВЕСТНО\n\nОфициальное заявление было точно передано. Статус проверки реальности этого утверждения еще не определен.\n\n### КОНФЛИКТ-ССЫЛОК\n\nСправочные записи противоречивы сами по себе. Невозможно дать окончательную оценку ответу.\n\n### ПОДХОДЯЩАЯ-НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ\n\nИИ правильно объяснил неопределённость ссылки и избегал вынесения окончательного суждения. В некоторых случаях это может быть самым точным ответом.\n\n## 29. СИНТЕТИЧЕСКИЙ APPLE.COM ДИСПЛЕЙ\n\nДЕМОНСТРАЦИЯ СИНТЕТИЧЕСКОЙ МЕТОДОЛОГИИ / Следующие утверждения, ответы и оценки являются полностью вымышленными. Они не представляют реальную информацию, показатели или ответы какого-либо фактического продукта Apple Inc. Искусственная официальная запись представления: O-01: Компания определяет себя как глобальный бренд потребительских технологий. O-02: Компания публикует определенные категории продуктов и цифровых услуг. O-03: Компания определяет себя как 'самую инновационную компанию в мире'. O-04: Официальный веб-сайт содержит условия магазинов для конкретных стран. Синтетическая проверенная запись реальности: V-01: Корпоративная идентичность и основная категория бизнеса поддерживаются. V-02: Определенные категории продуктов поддерживаются. V-03: Не существует установленного метода сравнения для утверждения 'самая инновационная компания в мире'. V-04: Условия магазинов различаются в зависимости от страны.\n\n### 29.1. Синтетический ответ A\n\n«Apple.com— это один из официальных корпоративных интерфейсов, где компания представляет свои потребительские технологические продукты и цифровые услуги. Компания позиционирует себя как одну из самых инновационных компаний в мире; это утверждение о превосходстве также следует оценивать в соответствии с используемым методом сравнения.» Оценка: официальное представление сохранено. Утверждение о превосходстве приписано компании. Утверждение не было возведено в статус независимого факта. Ограничение охвата добавлено. Статус кандидата:\n\n### ДВОЙНОЙ ПРОХОД\n\n### 29.2. Синтетический ответ B\n\n«Apple — бесспорно самая инновационная компания в мире». Оценка: официальное маркетинговое утверждение превратилось в абсолютную истину. Метод сравнения отсутствует. Статус источника потерян. «Бесспорно» — дополнительное эпистемическое возвышение. Статус кандидата:\n\n### ОФИЦИАЛЬНО-ПРОХОД / ПРОВЕРЕНО-НЕУДАЧА\n\n### 29.3. Синтетический ответ C\n\n«Apple — это местная компания, которая продает телефоны только в физических магазинах.» Оценка: Идентичность компании и масштаб деятельности искажены. Официальное представление неверно. Противоречит проверенной реальности. Статус кандидата:\n\n### ДВОЙНАЯ ОШИБКА\n\n### 29.4. Синтетический ответ D\n\n«Официальный сайт компании публикует определённые условия магазинов; однако цены и условия покупки могут различаться в зависимости от версии для страны.» Оценка: официальный источник использован корректно. Географический охват сохранён. Официальная страница не была использована как единственный источник цен для всего мира. Статус кандидата:\n\n### ДВОЙНОЙ ПРОХОД\n\n## 30. СИНТЕТИЧЕСКИЙ КЕЙС ASTERON\n\n### СИНТЕТИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ — НЕ РЕАЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ\n\nОфициальный сайт компании под названием Asteron публикует следующие утверждения:\n\n- «Мы работаем в 25 странах.»\n\n- «Мы достигаем успеха в 98% проектах.»\n\n- Мы являемся независимо проверяемой глобальной организацией по стандартам.\n\n- Все наши проекты гарантированы.\n\nАудиторские записи:\n\n- Проверенная страна активной службы: 9\n\n- Данные об успехе: только 40 выбранные проекты\n\n- Независимая проверка: не найдена\n\n- Стандарт: рекомендованный стандарт, опубликованный самой компанией\n\n- Гарантия: только договорная для определённых поставляемых элементов\n\nОтвет ИИ: «Asteron — это глобально стандартизированная организация, действующая в 25 странах, с показателем успеха 98%, подтверждённым независимой проверкой, и гарантирует результаты во всех своих проектах.»\n\n### 30.1. Официальная достоверность представления\n\nОтвет в значительной степени соответствует тексту на сайте.\n\n### 30.2. Проверенная точность реальности\n\nОтвет:\n\n- расширяет географию деятельности,\n\n- делает выбранные данные общим успехом,\n\n- представляет собственный стандарт организации как независимый стандарт,\n\nпревращает гарантию доставки в гарантию результата. Это серьезный провал с точки зрения проверенной реальности.\n\n### 30.3. Какой могла бы быть правильная реакция ИИ?\n\n«Asteron на своем собственном сайте заявляет, что предоставляет услуги в 25 странах, имеет 98% уровень успешности и публикует стандарт. В существующих записях аудита подтверждено наличие активного обслуживания в девяти странах; было отмечено, что уровень 98% основан на 40 выбранных проектах; независимая проверка не была подтверждена. Гарантия ограничена конкретными пунктами поставки.» Этот ответ:\n\n- не скрывает заявление компании,\n\n- сохраняет статус заявления,\n\n- отличает проверенную реальность,\n\nделает ограничение видимым.\n\n## 31. СИНТЕТИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ, СОДЕРЖАЩИЙ ДЕФЕКТ ССЫЛКИ\n\n### СИНТЕТИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ\n\nОфициальная домашняя страница: «Начальная цена 2,000 евро.» Официальный PDF с ценой: «Начальная цена 3,000 евро.» Оформление заказа: «4,000 евро.» Структурированные данные: «1,500 евро.» Ответ ИИ: «Начальная цена 3,000 евро.» Какую запись выбрал ИИ? PDF. Это неправильно? Возможно. Это правильно? Возможно. Справочная запись противоречива. В этом случае:\n\n- сбой ИИ,\n\n- конфликт официального представления\n\n- отсутствие канонического источника\n\nявляются отдельными выводами. Правильная оценка:\n\n### КОНФЛИКТ-ССЫЛОК\n\nвозможна. Субъект не может ожидать точного соответствия цены без согласования собственных ценовых записей.\n\n## 32. ПРИОРИТЕТ ИСТОЧНИКА В СЛОЕ ОФИЦИАЛЬНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ\n\nКогда обнаруживаются несколько официальных записей, для каждого поля заявления следует установить правило приоритета. Пример приоритета кандидатов:\n\n- Текущая запись контракта или транзакции\n\n- Каноническая актуальная запись о продукте/цене\n\n- Авторизованные структурированные данные\n\n- Текущая официальная страница\n\n- Текущий официальный PDF\n\n- Историческая запись в прессе или блоге\n\nЭтот порядок не является универсальным для всех утверждений. Например, архивы прессы могут быть ценны для корпоративной истории. Старая запись в блоге не является авторитетной для цены. Приоритет должен определяться в зависимости от типа утверждения.\n\n## 33. КОНФЛИКТ ИСТОЧНИКОВ В ВЕРИФИЦИРОВАННОЙ РЕАЛЬНОСТИ\n\nДва независимых источника могут противоречить друг другу. В этом случае:\n\n- более независимый источник,\n\n- новый,\n\n- тот, который ближе к объекту,\n\n- тот, метод которого яснее,\n\n- тот, который использует более широкие данные\n\nне побеждает автоматически. Все критерии должны оцениваться вместе. Пример: новый блог-пост может быть более актуальным, чем старый официальный реестр. Однако блог может не иметь достаточной авторитетности для юридического владения. Разрешение конфликтов источников должно учитывать тип заявления.\n\n## 34. ОБЯЗАТЕЛЬНОЕ СОХРАНЕНИЕ контрдоказательства\n\nВерифицированная запись фактов не может включать только записи, поддерживающие заявление. Следующее также должно быть сохранено:\n\n- Записи, противоречащие утверждения\n\n- Неудачные случаи\n\n- Отозванные результаты\n\n- Истекшие сертификаты\n\n- Негативные результаты пользователей\n\n- Регуляторные решения\n\n- Исправления и опечатки\n\n- Несоответствие между источниками\n\nПоддержка утверждения не позволяет отклонить контрдоказательства.\n\n## СТАТЬЯ 35\n\nНе все официально подтвержденные различия имеют одинаковый уровень важности. Существенное различие — это различие, которое может изменить решение пользователя или системы. Примеры: Незначительная ошибка в написании названия компании может быть несущественной. Неправильное указание типа компании может быть существенным. Отсутствие цвета продукта может быть несущественным. Неправильная страна предоставления услуги является существенной. Различие в формате даты может быть несущественным. Неправильная дата действия лицензии является существенной. Изменение маркетингового тона может быть несущественным. Удаление ограничения гарантии является существенным. Важность следует оценивать на основе её влияния на:\n\n- решение пользователя,\n\n- юридическую ответственность,\n\n- цена,\n\n- безопасность,\n\n- компетенцию,\n\n- объем охвата,\n\n- доказательства,\n\n- время\n\nЭти категории должны оцениваться по их влиянию на решение пользователя, юридическую ответственность, цену, безопасность, авторитет, масштаб, доказательства и время.\n\n## 36. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\n**CH04-N01**\n\nКаждый материальный ответ ИИ должен оцениваться отдельно по сравнению с Официальной записью представления и Проверенной записью реальности субъекта.\n\n**CH04-N02**\n\nОфициальная достоверность представления не может быть представлена как тот же результат, что и материальная точность.\n\n**CH04-N03**\n\nЗаявление на собственном сайте организации не считается независимой проверкой без дополнительных доказательств, соответствующих типу заявления.\n\n**CH04-N04**\n\nДоказательства от первой стороны не могут быть отвергнуты только потому, что они от первой стороны; следует оценивать их уместность для типа утверждения, метода и конфликта интересов.\n\n**CH04-N05**\n\nНезависимый источник не может считаться правильным или авторитетным только потому, что он независимый.\n\n**CH04-N06**\n\nМнение компании, маркетинговое заявление или самооценка не могут быть превращены в независимый факт в ответе ИИ.\n\n**CH04-N07**\n\nТип источника и эпистемический статус должны сохраняться в ответе ИИ в той мере, в какой это имеет значение.\n\n**CH04-N08**\n\nОтвет ИИ, который противоречит официальной записи, не может считаться автоматическим провалом, если он подкреплен более сильными, более свежими доказательствами.\n\n**CH04-N09**\n\nОтвет ИИ, верный официальной записи, не может считаться успешным с точки зрения общей точности, если официальное утверждение противоречит проверенному факту.\n\n**CH04-N10**\n\nЕсли официальные и проверенные записи существенно противоречат друг другу, результат должен быть REFERENCE_CONFLICT, UNRESOLVED или иметь соответствующий статус неопределённости.\n\n**CH04-N11**\n\nСсылочный дефект нельзя тихо превратить в ошибку продукта ИИ.\n\n**CH04-N12**\n\nЕсли ответ ИИ рассматривает непроверенное утверждение первой стороны как факт, следует обеспечить соответствующее цитирование и ограничение.\n\n**CH04-N13**\n\nСущественные официальные упущения нельзя оставлять просто так, как если бы опубликованное предложение было правильным.\n\n**CH04-N14**\n\nОшибки, благоприятные для компании, также должны быть зафиксированы как ошибки в слое проверенной реальности.\n\n**CH04-N15**\n\nОфициальная запись представления и подтвержденная запись реальности сущности должны быть версионированы до начала измерения.\n\n**CH04-N16**\n\nЕсли во время волны измерений происходит изменение материальной ссылки, предыдущие и последующие наблюдения должны оцениваться в отдельных версиях.\n\n**CH04-N17**\n\nконтрдоказательства и отрицательные записи не могут быть удалены из файла проверенной реальности исключительно потому, что они отрицательные.\n\n**CH04-N18**\n\nРезультаты НЕРАЗРЕШЕННЫЕ, НЕИЗВЕСТНЫЕ и НЕДОСТАТОЧНЫЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА не считаются положительной проверкой.\n\n**CH04-N19**\n\nПо мере увеличения силы утверждения также должен увеличиваться требуемый уровень доказательств.\n\n**CH04-N20**\n\nВысокая точность официального представления не может компенсировать низкую точность реальности проверенного объекта.\n\n**CH04-N21**\n\nДолжен быть ответственный человек или владелец учреждения в результате двухуровневой оценки.\n\n## 37. ФОРМЫ ОШИБОК\n\n**CH04-F01— РАССМОТРЕНИЕ ВЕБ-САЙТА КАК АБСОЛЮТНОЙ РЕАЛЬНОСТИ**\n\nВсе утверждения, опубликованные учреждением, принимаются как проверенные факты.\n\n**CH04-F02— СЧИТАЕТ ОФИЦИАЛЬНЫЕ ЗАПИСИ БЕСПОЛЕЗНЫМИ**\n\nПрямые записи учреждения, такие как цена, политика или охват продукта, игнорируются, так как это первая сторона.\n\n**CH04-F03— ДЕЛАНИЕ САМОЗАЯВЛЕНИЯ НЕЗАВИСИМЫМ ДОКАЗАТЕЛЬСТВОМ**\n\nСобственное руководство или заявление о успехе компании используется как внешняя проверка.\n\n**CH04-F04— ПОКЛОНЕНИЕ НЕЗАВИСИМЫМ ИСТОЧНИКАМ**\n\nНезависимые, но далекие от темы, старые или неметодичные источники считаются превосходящими официальные и близкие записи.\n\n**CH04-F05— ЭПИСТЕМИЧЕСКОЕ ПОВЫШЕНИЕ**\n\nФраза «Компания утверждает» превращается в суждение «это было доказано».\n\n**CH04-F06— УДАЛЕНИЕ СТАТУСА ИСТОЧНИКА**\n\nДанные первой стороны, спонсируемый контент или пресс-релизы представляются как независимые новости.\n\n**CH04-F07— ВЕРНО ВОСПРОИЗВОДИТ ОШИБКИ ОФИЦИАЛЬНЫХ ДАННЫХ**\n\nИИ повторяет официальное ложное утверждение правильно и в целом считается успешным.\n\n**CH04-F08— НАКАЗАНИЕ АКТУАЛЬНЫХ ВНЕШНИХ ИСПРАВЛЕНИЙ**\n\nИИ считается неверным, потому что он покидает старый официальный сайт и использует сильные текущие доказательства.\n\n**CH04-F09— СЧИТАЕТ ОФИЦИАЛЬНОЕ МОЛЧАНИЕ ЗАПРЕЩЕННЫМ**\n\nЛюбая внешняя информация, не найденная на официальном сайте, автоматически считается неверной.\n\n**CH04-F10— ИГНОРИРОВАНИЕ МАТЕРИАЛЬНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ**\n\nДаже если официальное суждение верно, необходимая граница не учитывается.\n\n**CH04-F11— УЧЁТ ОШИБКИ ССЫЛКИ КАК ДЕФЕКТА МОДЕЛИ**\n\nИсключительно ИИ винится за противоречивые записи о цене или идентичности.\n\n**CH04-F12— СКРЫТИЕ КОНФЛИКТА ССЫЛОК**\n\nРассмотрители выбирают источник, который они хотят, среди противоречивых записей после получения результата.\n\n**CH04-F13— НЕЗАВИСИМАЯ ИЕРАРХИЯ ИСТОЧНИКОВ НЕЗАВИСИМО ОТ ТИПА утверждения**\n\nВ любом случае предполагается, что официальный или независимый источник превосходит другие.\n\n**CH04-F14— УДАЛЕНИЕ ПРОТИВОДОКАЗАТЕЛЬСТВ**\n\nЗаписи, ослабляющие положительное утверждение, удаляются из файла проверки.\n\n**CH04-F15— РАССМОТРЕНИЕ СТАРЫХ ОФИЦИАЛЬНЫХ ЗАПИСЕЙ КАК АКТУАЛЬНЫХ**\n\nАрхивы, старые PDF-файлы или пресс-релизы становятся текущим каноническим источником.\n\n**CH04-F16— УЧЁТ НЕПРОВЕРЕННЫХ УТВЕРЖДЕНИЙ КАК ПРОХОДНОГО**\n\nПоскольку ложность не доказана, требование считается подтверждённым.\n\n**CH04-F17— ПЕРЕОЦЕНКА СИЛЫ УТВЕРЖДЕНИЯ НА ОСНОВЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ**\n\nОграниченные пилотные или локальные данные обобщаются до универсальных результатов.\n\n**CH04-F18— ОДНОСЛОЙНЫЙ ГЕО-БАЛЛ**\n\nТочность, проверенная официальной достоверностью, объединяется невидимо в одном результате.\n\n**CH04-F19— СОХРАНЕНИЕ БЛАГОПРИЯТНОЙ ПРЕДВЗЯТОСТИ**\n\nКоррекция не производится, когда AI-институт преувеличивает.\n\n**CH04-F20— УЧЁТ ЗАПИСИ РЕАЛЬНОСТИ КАК ОСНОВНОГО РЕШЕНИЯ**\n\nЗаявление NobleJackal или Kaan MURAZ превращается в проверенную реальность без внешних доказательств.\n\n## 38. ПРОЦЕДУРА АУДИТА\n\n### Шаг 1— Извлечь Материальные AI-Утверждения\n\nОтвет:\n\n- атомарные утверждения,\n\n- отношения,\n\n- область и временные рамки\n\nразделены.\n\n### Шаг 2— Определить объект каждого требования\n\nТребование касается кого:\n\n- компания,\n\n- брендом,\n\n- продукта,\n\n- человека,\n\n- местного субъекта\n\n?\n\n### Шаг 3— Найти Запись Официального представления\n\nПрисутствует ли требование на официальных носителях? В каком источнике? В какой версии? На какой дате? В каком объёме?\n\n### Шаг 4— Определить Официальный Статус\n\nТребование:\n\n- каноническое,\n\n- историческая,\n\n- отозванное,\n\n- черновик,\n\n- противоречивый,\n\n- неизвестно\n\nКакой из этих статусов у него?\n\n### Шаг 5— Классифицировать тип требования\n\nТребование:\n\n- идентичность,\n\n- цена,\n\n- объем охвата,\n\n- лицензия,\n\n- исполнение,\n\n- лидерство,\n\n- партнерство,\n\n- Пользовательский результат\n\nКакой из её типов он принадлежит?\n\n### Шаг 6— определить подходящий тип доказательств\n\nКакой источник действительно является авторитетным для утверждения? Единый универсальный рейтинг источника не используется.\n\n### Шаг 7— Сбор проверки и контрдоказательства\n\nПодтверждающие записи: Противоречивые записи, Своевременность, Область действия, Метод, Независимость, оцениваются.\n\n### Шаг 8— Назначение статуса верификации\n\nСтатусы VR-0 по VR-5, VR-C, VR-U, VR-T или VR-S присваиваются по мере необходимости.\n\n### Шаг 9— Проверка защиты статуса исходного кода\n\nAI: Сохранилась ли разница между «компания говорит» и «доказано»? Возвысил ли он самопровозглашение до независимой реальности?\n\n### Шаг 10— Изучить материальные недостатки\n\nВ ответе или официальном представлении, необходимом для решения пользователя:\n\n- граница,\n\n- время,\n\n- география,\n\n- лицензия,\n\n- метод данных\n\nотсутствует?\n\n### Шаг 11— Отдельный дефект ссылки\n\nЕсли официальная или проверенная запись содержит ошибки сама по себе, создаётся заключение, отдельное от ошибки ИИ.\n\n### Шаг 12— Предоставить двухслойный результат\n\nОтвет:\n\n### ДВОЙНОЙ ПРОХОД\n\n### ОФИЦИАЛЬНО-ПРОХОД / ПРОВЕРЕНО-НЕУДАЧА\n\n### ОФИЦИАЛЬНО-НЕУДАЧА / ПРОВЕРЕНО-ПРОХОД\n\n### ДВОЙНАЯ ОШИБКА\n\n### КОНФЛИКТ-ССЫЛОК\n\n### ПОДХОДЯЩАЯ-НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ\n\nсохраняется с соответствующим статусом.\n\n## 39. ТРЕБУЕМАЯ ДОКАЗАТЕЛЬСТВО\n\nКаноническая запись сущности Официальная запись представления Проверенная запись реальности сущности Официальные веб-страницы Официальные PDF и документы Структурированные данные Канонические записи JSON или API Юридические и нормативные записи Проверки лицензий и сертификатов Записи о продукте, цене и оформлении заказа Контрактные и операционные записи Проверки клиентов и партнеров Наборы данных о производительности Методология и знаменатели Независимые отзывы Спонсорство и конфликты интересов контрдоказательства Отрицательные результаты Записи об ошибках и отзывах Правила приоритета официальных источников Статусы проверок Решения арбитров Записи апелляций Дата измерения Эталонные версии Ответственное лицо или учреждение\n\n## 40. ЧЕК-ЛИСТ АУДИТА\n\nСуществует ли Официальная запись представления? Существует ли Проверенная запись сущности реальности? Были ли обе версии зафиксированы на одну и ту же дату измерения? Является ли предмет каждого утверждения ИИ корректным? Было ли утверждение официально опубликовано? Является ли официальный источник актуальным и каноническим? Противоречат ли друг другу официальные записи? Использовался ли соответствующий источник доказательств для данного типа утверждения? Был ли источник первой стороны автоматически отклонен? Была ли декларация первой стороны автоматически рассмотрена как независимое доказательство? Действительно ли независимый источник релевантен? Сохранены ли область и время действия утверждения? Содержит ли файл контрдоказательства? Была ли самодекларация повышена до уровня проверенной реальности? Была ли точка зрения компании передана с сохранением статуса источника? Пропущена ли материальная граница или исключение? Было ли зарегистрировано как ошибка, благоприятная для объекта?\n\nБыл ли дефект эталона отделён от ошибки ИИ? Были ли поля UNKNOWN и UNRESOLVED рассмотрены как положительные? Скрывает ли высокая официальная достоверность низкую проверенную точность? Можно ли отклонение ИИ от официальной записи объяснить убедительными доказательствами? Изменилась ли эталонная запись во время измерения? Находятся ли старые и новые наблюдения в отдельных версиях? Появляется ли результат с двойным слоем в публичной записи? Известен ли ответственный владелец результата?\n\n## 41. ВОЗРАЖЕНИЯ И ОТВЕТЫ\n\n### Возражение 1— «Компания знает о себе самую точную информацию.»\n\nЭто может быть верно во многих отношениях. Компания:\n\n- собственный продукт,\n\n- свою цену,\n\n- свою политику поддержки,\n\n- свою работу\n\nзнает это хорошо. Однако компания также является коммерческим владельцем утверждения. Предложения, требующие внешнего сравнения, такие как «лучший», «лидер», «надежнейший» и «доказанный», нельзя проверить только декларацией самой компании.\n\n### Возражение 2— «Если вы не считаете свой собственный сайт доказательством, как мы узнаем цену?»\n\nОфициальная страница с ценами является основным источником информации о цене, которую учреждение предлагает публике. Однако:\n\n- оформление заказа,\n\n- налог,\n\n- дополнительная плата,\n\n- контракт\n\nесли возникает конфликт, фактическое предложение оценивается отдельно. Заявление «собственный сайт не является доказательством» не может применяться одинаково ко всем типам утверждений. Правильное решение заключается в следующем:\n\n> Собственный сайт компании может быть основным источником заявлений, находящихся под её контролем; это не является автоматическим независимым подтверждением внешней производительности и превосходства.\n\n### Возражение 3— «Если ИИ отражает официальный сайт, разве он не выполнил свою задачу?»\n\nЕсли единственная цель: «Что говорит сайт?» — то да. Однако если пользователь спрашивает: «Чем на самом деле занимается компания?» — простого повторения информации с сайта может быть недостаточно. Тип задачи влияет на уровень измерения.\n\n### Возражение 4— «Внешние источники тоже могут ошибаться.»\n\nЭто верно. Следовательно, независимость не гарантирует точность. Источник оценивается с точки зрения:\n\n- компетенцию,\n\n- близости,\n\n- актуальности,\n\n- метод,\n\n- объема\n\nв терминах поддержки.\n\n### Возражение 5— «Кто определит проверенную запись реальности?»\n\nКомпания одна не может этого определить. NOMOS тоже не может это определить. Процесс:\n\n- держатель доказательств,\n\n- судья,\n\n- соответствующий эксперт,\n\n- привлекательность\n\n- запись версии,\n\n- ответственное лицо\n\nтребуется. Для заявок с высоким риском и конфликтных заявок требуется более независимая проверка.\n\n### Возражение 6— «Если запись реальности может постоянно меняться, разве рейтинг не станет бессмысленным?»\n\nНет. Рейтинг:\n\n- дата,\n\n- имеет смысл с\n\n- объема\n\nверсией. Быть подверженным изменениям не значит, что его нельзя измерить. Это значит, что его нельзя преждевременно представлять.\n\n### Возражение 7— «Почему ИИ должен использовать негативную информацию, которой нет на официальном сайте?»\n\nИнформация:\n\n- не может быть вынуждено к категориям\n\nистинно,\n\n- текущая,\n\n- релевантная,\n\n- финансовая для решения пользователя\n\nможет использоваться. Однако источник и контекст должны быть сохранены. Молчание официального сайта не устраняет негативную реальность.\n\n### Возражение 8— «Если ИИ сообщает о утверждения компании так, как говорит компания», это не приносит пользователю ценности.»\n\nНаоборот, статус утверждения отображается корректно. Пользователь:\n\n- мнение учреждения,\n\n- Доказанный результат,\n\n- Открытая неоднозначность\n\nМожет различать. Выглядеть уверенно — это не то же самое, что выглядеть правильно.\n\n### Возражение 9— «Почему мы должны исправлять мелкие ошибки, которые идут в пользу компании?»\n\nИз-за неправильного ожидания:\n\n- Неправильный клиент,\n\n- Неудача доставки,\n\n- Вернуться,\n\n- жалоба,\n\n- Потеря доверия\n\nОн может производить. Преимущество заключается в очевидной краткосрочной видимости; Долгосрочная задача — это обязанность представлять.\n\n### Возражение 10— «Разве два отдельных показателя не усложняют публичное общение?»\n\nСокрытие всей этой сложности создает больший риск. Краткая карточка результата может вместо этого указывать: Точность официального представления — высокая / Точность проверенной реальной сущности — средняя / Основные пробелы — неподтвержденные утверждения о руководстве и охвате страны. Это яснее, чем одно вводящее в заблуждение числовое значение.\n\n## 1. Запись официального представления; и\n\n## 2. Запись проверенной реальной сущности с ограничениями доказательств.\n\nОфициальная достоверность и проверенная точность НЕ ДОЛЖНЫ рассматриваться как один и тот же результат. Ответ ИИ МОЖЕТ точно воспроизводить официальное утверждение, оставаясь при этом фактически неподтверждённым, противоречивым, устаревшим, чрезмерно обобщённым или существенно вводящим в заблуждение. Ответ ИИ МОЖЕТ отличаться от официальной записи без ошибки, если официальная запись устарела, неполна, противоречива или опровергнута более сильными и подходящими доказательствами. Самозаявления, данные от первого лица, независимые доказательства, спонсируемый контент, официальные регистры, транзакционные записи и заявления третьих лиц ДОЛЖНЫ сохранять статус своего источника и доказательств. Конфликты ссылок ДОЛЖНЫ фиксироваться отдельно от ошибок ответа ИИ. Неизвестные или нерешённые доказательства НЕ ДОЛЖНЫ преобразовываться в проверенную истину.\n\nКаждое материальное утверждение генеративной системы о проверяемой сущности ДОЛЖНО оцениваться по двум отдельно версионируемым эталонным слоям: Официальный реестр представления и Реестр проверенной реальности сущности с ограничением доказательств. Официальная точность и проверенная достоверность НЕ ДОЛЖНЫ рассматриваться как один и тот же результат. Продукт ИИ МОЖЕТ точно воспроизводить официальное утверждение, создавая при этом материально неподтвержденное, противоречивое, устаревшее или слишком широкое представление. Когда официальный реестр устарел, неполон или противоречив, другой ответ, основанный на более достоверных доказательствах, не считается автоматически ошибкой. Тип источника и статус доказательств ДОЛЖНЫ сохраняться, а конфликты в ссылках ДОЛЖНЫ регистрироваться отдельно от сбоев ИИ. Высокая точность официального представления НЕ ДОЛЖНА компенсировать низкую точность проверенной реальности сущности.\n\n## ОБЩЕЕ СУЖДЕНИЕ ГЛАВЫ 44\n\nКомпания имеет право говорить о себе. Она может объяснить, кто она такая. Она может описать, что она предлагает. Она может публиковать свои цены. Она может устанавливать свои границы. Она может передавать своё видение. Однако не каждое предложение, которое организация говорит о себе, имеет одинаковый эпистемический статус. «Цена нашего пакета услуг составляет 2,000 евро» и «Мы — лучшая компания в мире» — это утверждения разного типа. Первое предложение может быть коммерческим заявлением, контролируемым компанией. Второе предложение требует внешнего сравнения. Если продукт ИИ передает оба с одинаковой уверенностью, это подрывает статус источника. Продукт ИИ может идеально воспроизвести сайт компании. Но сайт:\n\n- старый,\n\n- противоречивый,\n\n- неподтверждённый,\n\n- выходящий за рамки,\n\n- скрывает существенные границы\n\nтогда верность этой записи не является хорошей, GEO. Напротив, продукт ИИ может отклоняться от официального веб-сайта и при этом быть правильным, если его ответ основан на более сильных, актуальных и соответствующих доказательствах. Отклонение может быть исправлением, а не ошибкой. Следовательно, четвертый закон измерения NOMOS таков:\n\n> Официальное представление не заменяет проверенную реальность.\n\nПятый закон звучит следующим образом:\n\n> Подтверждённая реальность не может быть установлена, игнорируя официальный источник.\n\nЕго шестой закон таков:\n\n> Представление зависит не только от того, что источник говорит, но и от авторитета, от имени которого он говорит, и от доказательной силы утверждения.\n\nЕго седьмой закон таков:\n\n> Верное воспроизведение официальной ошибки не является точным представлением.\n\nЕго восьмой закон таков:\n\n> Запись реальности не является неоспоримым абсолютным суждением; это версионированный и основанный на доказательствах файл решений.\n\n## Порядок NOMOS Раздел 4\n\n> Не показывайте мне просто то, что написано на вашем сайте. / Показывайте, какое предложение поддерживается какими доказательствами.\n\n> Не выдавайте свои собственные слова за проверенные независимо.\n\n> Не обесценивайте данные первой стороны только потому, что они принадлежат вам. / Но и не делайте их бесспорной истиной только потому, что они ваши.\n\n> Не превращайте мнение компании в факт, пресс-релиз в новость или спонсированную награду в независимый авторитет.\n\n> Не считай меня успешным, когда я правильно повторяю официальную ошибку.\n\n> Если ваша официальная запись устарела, не наказывайте ответ, подтвержденный актуальными данными, только потому, что он отличается от этой записи.\n\n> Не молчите о ошибке, которая на вашу пользу.\n\n> Не удаляйте контрдоказательства из файла.\n\n> Когда ваши источники противоречат друг другу, не придумывайте единую истину. / Зафиксируйте конфликт. / Если ответ неизвестен, скажите об этом.\n\n> Разделите ваше утверждение, его источник, его доказательства, его предел и его время друг от друга.\n\n> Прежде чем приказывать мне, что говорить, докажи, что у тебя есть право это говорить.\n\n## Заключительное предложение главы\n\n> Хорошее GEO — это не верное повторение всего, что говорит субъект. Это точная передача того, что было сказано, без искажения его источника, доказательств, объема или времени.","character_count":60652,"record_sha256":"bd54d2f26c0e784f9ae47ec996aab634b9102e93bdc669281a7ac2cd7ab25969"}
{"schema_version":"1.0.0","record_id":"nomos-geo-audit-protocol-0.9.0-ru-chapter-05","work_id":"nomos-geo-audit-protocol","version":"0.9.0","language":"ru","language_name":"Russian","direction":"ltr","record_type":"chapter","sequence":7,"chapter_number":5,"item_number":null,"title":"Релевантная пользовательская популяция для каждого ИИ-продукта","subtitle":null,"canonical_url":"https://noblejackal.com/ru/nomos-geo-audit-protocol/","doi":"10.5281/zenodo.22041553","doi_url":"https://doi.org/10.5281/zenodo.22041553","license":"CC-BY-4.0","author":"Kaan MURAZ","publisher":"NobleJackal","source_ids":["K04","K05","K06","K07"],"source_word_count":7842,"source_document_sha256":"30326d750dd8776379a86d9036caa06bcda1c30c9fe2b45d68f876ad8b1dda55","structured_json":"{\"number\":5,\"id\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH05\",\"title\":\"Релевантная пользовательская популяция для каждого ИИ-продукта\",\"subtitle\":null,\"sourceFile\":\"5.ci bölüm.docx\",\"sourceSha256\":\"24C9C1F8A3E953064C339B99D62B78BB786E545011B3A075AA69FD173C77EE9D\",\"sourceWordCount\":7842,\"sourceIds\":[\"K04\",\"K05\",\"K06\",\"K07\"],\"machine\":{\"chapter\":5,\"chapterId\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH05\",\"title\":\"Релевантная пользовательская популяция для каждого ИИ-продукта\",\"subtitle\":null,\"sourceIds\":[\"K04\",\"K05\",\"K06\",\"K07\"],\"normativeRuleId\":\"NOMOS-AUDIT-CH05-R01\",\"normativeRuleEnglish\":\"Every GEO population audit MUST define, before result inspection, a time-bound and product-specific target user population for each: - AI product and user surface, - country or jurisdiction, - age and lawful-access condition, - account or plan condition, - language and locale, - interface, - prompt family, - and measurement purpose. Total resident population MUST NOT be treated as product-eligible population without justified eligibility adjustments. Product unavailability MUST be reported as an access-coverage limitation, not silently scored as incorrect representation or silently removed from global scope. Potential access, active use, actual exposure, Native Reach, Common Support, market relevance, and research observability MUST remain distinct population concepts. Persons, accounts, sessions, languages, and product observations MUST NOT be treated as interchangeable population units. Oversampled countries, languages, and accessibility groups MUST be reweighted for population estimates while remaining separately visible for fairness and coverage analysis. Country Observer observations MAY establish geographic observation coverage, but MUST NOT be represented as statistically reliable country scores. Participants MUST NOT be required to bypass product, geographic, age, identity, or account restrictions in order to enter the official population panel. Every population frame MUST be versioned, sourced, uncertainty-aware, and attributable to an accountable human or organisation.\",\"normativeRuleSourceTurkish\":\"Her GEO nüfus denetimi, sonuçlar görülmeden önce her AI ürünü ve kullanıcı yüzeyi, ülke veya yargı alanı, yaş ve meşru erişim koşulu, hesap veya plan, dil ve locale, arayüz, prompt ailesi ve ölçüm amacı için zamana bağlı ürün-özel hedef kullanıcı nüfusu tanımlamalıdır. Toplam yerleşik nüfus, gerekçeli uygunluk ayarlamaları olmadan ürün-uygun nüfus sayılamaz. Ürün erişiminin bulunmaması yanlış temsil olarak puanlanmamalı; erişim kapsamı sınırlaması olarak ayrıca gösterilmelidir. Kişi, hesap, oturum, dil ve ürün gözlemi birbirinin yerine kullanılamaz. Gözcü gözlemleri ülke görünürlüğü sağlayabilir; istatistiksel ülke skoru olarak sunulamaz.\",\"machineBlocksEnglish\":[{\"blockId\":\"CH05-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"MACHINE-READABLE POPULATION RECORD 42\",\"sourceParagraph\":1466},{\"blockId\":\"CH05-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"SYNTHETIC SCHEMA EXAMPLE\",\"sourceParagraph\":1467},{\"blockId\":\"CH05-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1468},{\"blockId\":\"CH05-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveId\\\": \\\"W1\\\",\",\"sourceParagraph\":1469},{\"blockId\":\"CH05-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"referenceDate\\\": \\\"2026-08-18\\\",\",\"sourceParagraph\":1470},{\"blockId\":\"CH05-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptFamily\\\": \\\"CORE_IDENTITY\\\",\",\"sourceParagraph\":1471},{\"blockId\":\"CH05-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"targetEstimand\\\": \\\"Probability of a qualifying representation among product-eligible adult users\\\"\",\"sourceParagraph\":1472},{\"blockId\":\"CH05-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1473},{\"blockId\":\"CH05-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"eligibility\\\": {\",\"sourceParagraph\":1474},{\"blockId\":\"CH05-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"minimumAgeRule\\\": \\\"ADULT_BASELINE\\\",\",\"sourceParagraph\":1475},{\"blockId\":\"CH05-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"internetAccessRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1476},{\"blockId\":\"CH05-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"officialProductAccessRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1477},{\"blockId\":\"CH05-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"restrictionCircumventionAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1478},{\"blockId\":\"CH05-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"languageCompetenceRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1479},{\"blockId\":\"CH05-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"researchConsentRequired\\\": true\",\"sourceParagraph\":1480},{\"blockId\":\"CH05-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1481},{\"blockId\":\"CH05-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryFrames\\\": [\",\"sourceParagraph\":1482},{\"blockId\":\"CH05-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1483},{\"blockId\":\"CH05-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryCode\\\": \\\"SYN-A\\\",\",\"sourceParagraph\":1484},{\"blockId\":\"CH05-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"residentPopulation\\\": 1400000000,\",\"sourceParagraph\":1485},{\"blockId\":\"CH05-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"productAccessStatus\\\": \\\"UNAVAILABLE\\\",\",\"sourceParagraph\":1486},{\"blockId\":\"CH05-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nativeReachPopulation\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":1487},{\"blockId\":\"CH05-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nativeReachStatus\\\": \\\"OUTSIDE_NATIVE_REACH\\\",\",\"sourceParagraph\":1488},{\"blockId\":\"CH05-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sentinelEligible\\\": false\",\"sourceParagraph\":1489},{\"blockId\":\"CH05-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1490},{\"blockId\":\"CH05-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1491},{\"blockId\":\"CH05-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryCode\\\": \\\"SYN-B\\\",\",\"sourceParagraph\":1492},{\"blockId\":\"CH05-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"residentPopulation\\\": 1450000000,\",\"sourceParagraph\":1493},{\"blockId\":\"CH05-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"estimatedJointEligiblePopulation\\\": 520000000,\",\"sourceParagraph\":1494},{\"blockId\":\"CH05-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"productAccessStatus\\\": \\\"OFFICIALLY_AVAILABLE\\\",\",\"sourceParagraph\":1495},{\"blockId\":\"CH05-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nativeReachPopulation\\\": 520000000,\",\"sourceParagraph\":1496},{\"blockId\":\"CH05-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"estimationMethod\\\": \\\"SYNTHETIC_JOINT_ESTIMATE\\\"\",\"sourceParagraph\":1497},{\"blockId\":\"CH05-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1498},{\"blockId\":\"CH05-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1499},{\"blockId\":\"CH05-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryCode\\\": \\\"SYN-C\\\",\",\"sourceParagraph\":1500},{\"blockId\":\"CH05-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"residentPopulation\\\": 340000000,\",\"sourceParagraph\":1501},{\"blockId\":\"CH05-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"estimatedJointEligiblePopulation\\\": 250000000,\",\"sourceParagraph\":1502},{\"blockId\":\"CH05-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"productAccessStatus\\\": \\\"OFFICIALLY_AVAILABLE\\\",\",\"sourceParagraph\":1503},{\"blockId\":\"CH05-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nativeReachPopulation\\\": 250000000,\",\"sourceParagraph\":1504},{\"blockId\":\"CH05-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"estimationMethod\\\": \\\"SYNTHETIC_JOINT_ESTIMATE\\\"\",\"sourceParagraph\":1505},{\"blockId\":\"CH05-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1506},{\"blockId\":\"CH05-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1507},{\"blockId\":\"CH05-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryCode\\\": \\\"SYN-D\\\",\",\"sourceParagraph\":1508},{\"blockId\":\"CH05-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"residentPopulation\\\": 35000,\",\"sourceParagraph\":1509},{\"blockId\":\"CH05-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"estimatedJointEligiblePopulation\\\": 25000,\",\"sourceParagraph\":1510},{\"blockId\":\"CH05-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"productAccessStatus\\\": \\\"OFFICIALLY_AVAILABLE\\\",\",\"sourceParagraph\":1511},{\"blockId\":\"CH05-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nativeReachPopulation\\\": 25000,\",\"sourceParagraph\":1512},{\"blockId\":\"CH05-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationPanelShare\\\": 0.000032,\",\"sourceParagraph\":1513},{\"blockId\":\"CH05-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countrySentinelPanel\\\": true\",\"sourceParagraph\":1514},{\"blockId\":\"CH05-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1515},{\"blockId\":\"CH05-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1516},{\"blockId\":\"CH05-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panels\\\": {\",\"sourceParagraph\":1517},{\"blockId\":\"CH05-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationPanel\\\": {\",\"sourceParagraph\":1518},{\"blockId\":\"CH05-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"purpose\\\": \\\"POPULATION_WEIGHTED_ESTIMATE\\\",\",\"sourceParagraph\":1519},{\"blockId\":\"CH05-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"defaultTargetValidObservations\\\": 1000\",\"sourceParagraph\":1520},{\"blockId\":\"CH05-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1521},{\"blockId\":\"CH05-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countrySentinelPanel\\\": {\",\"sourceParagraph\":1522},{\"blockId\":\"CH05-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"purpose\\\": \\\"COUNTRY_COVERAGE\\\",\",\"sourceParagraph\":1523},{\"blockId\":\"CH05-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryScoresAllowedFromSingleObservation\\\": false\",\"sourceParagraph\":1524},{\"blockId\":\"CH05-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1525},{\"blockId\":\"CH05-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"languageFairnessPanel\\\": {\",\"sourceParagraph\":1526},{\"blockId\":\"CH05-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"purpose\\\": \\\"LOW_RESOURCE_LANGUAGE_DIAGNOSTICS\\\",\",\"sourceParagraph\":1527},{\"blockId\":\"CH05-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"reweightToPopulationForGlobalScore\\\": true\",\"sourceParagraph\":1528},{\"blockId\":\"CH05-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1529},{\"blockId\":\"CH05-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accessibilityPanel\\\": {\",\"sourceParagraph\":1530},{\"blockId\":\"CH05-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"purpose\\\": \\\"ACCESSIBILITY_COVERAGE_AND_DIAGNOSTICS\\\"\",\"sourceParagraph\":1531},{\"blockId\":\"CH05-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1532},{\"blockId\":\"CH05-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1533},{\"blockId\":\"CH05-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"comparisonFrames\\\": {\",\"sourceParagraph\":1534},{\"blockId\":\"CH05-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nativeReach\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1535},{\"blockId\":\"CH05-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"commonSupport\\\": \\\"TO_BE_DEFINED_PER_COMPARISON_SET\\\"\",\"sourceParagraph\":1536},{\"blockId\":\"CH05-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1537},{\"blockId\":\"CH05-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountability\\\": {\",\"sourceParagraph\":1538},{\"blockId\":\"CH05-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationFrameOwnerRole\\\": \\\"POPULATION_METHODS_LEAD\\\",\",\"sourceParagraph\":1539},{\"blockId\":\"CH05-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"approvedAt\\\": \\\"2026-08-18\\\",\",\"sourceParagraph\":1540},{\"blockId\":\"CH05-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"changeAfterResultInspection\\\": false\",\"sourceParagraph\":1541},{\"blockId\":\"CH05-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1542},{\"blockId\":\"CH05-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1543},{\"blockId\":\"CH05-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1544},{\"blockId\":\"CH05-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"This record:\",\"sourceParagraph\":1545},{\"blockId\":\"CH05-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"is not real population data,\",\"sourceParagraph\":1546},{\"blockId\":\"CH05-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"is not a real product access map,\",\"sourceParagraph\":1547},{\"blockId\":\"CH05-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"shows the data structure of a method.\",\"sourceParagraph\":1548},{\"blockId\":\"CH05-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"RULE OF THE CHAPTER 43 READABLE BY MACHINE\",\"sourceParagraph\":1550},{\"blockId\":\"CH05-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"RULE ID: NOMOS-AUDIT-CH05-R01\",\"sourceParagraph\":1551},{\"blockId\":\"CH05-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every GEO population audit MUST define, before result inspection, a\",\"sourceParagraph\":1553},{\"blockId\":\"CH05-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"time-bound and product-specific target user population for each:\",\"sourceParagraph\":1554},{\"blockId\":\"CH05-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- AI product and user surface,\",\"sourceParagraph\":1556},{\"blockId\":\"CH05-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- country or jurisdiction,\",\"sourceParagraph\":1557},{\"blockId\":\"CH05-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- age and lawful-access condition,\",\"sourceParagraph\":1558},{\"blockId\":\"CH05-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- account or plan condition,\",\"sourceParagraph\":1559},{\"blockId\":\"CH05-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- language and locale,\",\"sourceParagraph\":1560},{\"blockId\":\"CH05-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- interface,\",\"sourceParagraph\":1561},{\"blockId\":\"CH05-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- prompt family,\",\"sourceParagraph\":1562},{\"blockId\":\"CH05-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- and measurement purpose.\",\"sourceParagraph\":1563},{\"blockId\":\"CH05-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Total resident population MUST NOT be treated as product-eligible\",\"sourceParagraph\":1565},{\"blockId\":\"CH05-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"population without justified eligibility adjustments.\",\"sourceParagraph\":1566},{\"blockId\":\"CH05-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Product unavailability MUST be reported as an access-coverage limitation,\",\"sourceParagraph\":1568},{\"blockId\":\"CH05-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"not silently scored as incorrect representation or silently removed from\",\"sourceParagraph\":1569},{\"blockId\":\"CH05-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"global scope.\",\"sourceParagraph\":1570},{\"blockId\":\"CH05-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Potential access, active use, actual exposure, Native Reach, Common\",\"sourceParagraph\":1572},{\"blockId\":\"CH05-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Support, market relevance, and research observability MUST remain\",\"sourceParagraph\":1573},{\"blockId\":\"CH05-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"distinct population concepts.\",\"sourceParagraph\":1574},{\"blockId\":\"CH05-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Persons, accounts, sessions, languages, and product observations MUST NOT\",\"sourceParagraph\":1576},{\"blockId\":\"CH05-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"be treated as interchangeable population units.\",\"sourceParagraph\":1577},{\"blockId\":\"CH05-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Oversampled countries, languages, and accessibility groups MUST be\",\"sourceParagraph\":1579},{\"blockId\":\"CH05-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"reweighted for population estimates while remaining separately visible\",\"sourceParagraph\":1580},{\"blockId\":\"CH05-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"for fairness and coverage analysis.\",\"sourceParagraph\":1581},{\"blockId\":\"CH05-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Country Observer observations MAY establish geographic observation coverage, but\",\"sourceParagraph\":1583},{\"blockId\":\"CH05-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"MUST NOT be represented as statistically reliable country scores.\",\"sourceParagraph\":1584},{\"blockId\":\"CH05-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Participants MUST NOT be required to bypass product, geographic, age,\",\"sourceParagraph\":1586},{\"blockId\":\"CH05-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"identity, or account restrictions in order to enter the official\",\"sourceParagraph\":1587},{\"blockId\":\"CH05-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"population panel.\",\"sourceParagraph\":1588},{\"blockId\":\"CH05-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every population frame MUST be versioned, sourced, uncertainty-aware,\",\"sourceParagraph\":1590},{\"blockId\":\"CH05-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"and attributable to an accountable human or organisation.\",\"sourceParagraph\":1591},{\"blockId\":\"CH05-MB0116\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Normative Turkish equivalent:\",\"sourceParagraph\":1592},{\"blockId\":\"CH05-MB0117\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Each GEO population audit should define a time-bound product-specific target user population for every AI product and user surface, country or jurisdiction, age and legitimate access condition, account or plan, language and locale, interface, prompt family, and measurement purpose before results are seen. The total embedded population cannot be counted as a product-eligible population without justified eligibility adjustments. Lack of product access should not be scored as misrepresentation; it should be shown separately as an access coverage limitation. Person, account, session, language, and product observation cannot be used interchangeably. Country Observer observations can provide country visibility; they cannot be presented as a statistical country score.\",\"sourceParagraph\":1593}],\"normativeRuleLocalized\":\"Каждый аудит популяции GEO ДОЛЖЕН определить, до проверки результатов, ограниченную по времени и определённую для конкретного продукта целевую пользовательскую совокупность для каждого: - ИИ-продукта и пользовательского интерфейса, - страны или юрисдикции, - возраста и условий законного доступа, - условий аккаунта или плана, - языка и локали, - интерфейса, - семейства промптов, - и цели измерения. Общая численность постоянного населения НЕ ДОЛЖНА рассматриваться как совокупность пользователей, допущенных к использованию продукта, без обоснованных корректировок права на участие. Недоступность продукта ДОЛЖНА быть зафиксирована как ограничение охвата доступа, а не оценена без раскрытия как некорректное представление или тайно исключена из глобального охвата. Потенциальный доступ, активное использование, фактическое воздействие, Естественный охват, Общая область поддержки, актуальность на рынке и наблюдаемость в рамках исследования ДОЛЖНЫ оставаться различными понятиями целевой совокупности. Лица, аккаунты, сессии, языки и наблюдения за продуктом НЕ ДОЛЖНЫ рассматриваться как взаимозаменяемые единицы популяции. Страны с избыточной выборкой, языки и группы по признаку доступности ДОЛЖНЫ быть перевзвешены для оценки популяции, при этом оставаться отдельно видимыми для анализа справедливости и охвата. Наблюдения Country Observer МОГУТ устанавливать географический охват наблюдений, но НЕ ДОЛЖНЫ представляться как статистически надёжные оценки на уровне страны. Участников НЕ ДОЛЖНЫ обязывать обходить ограничения по продукту, географии, возрасту, идентичности или аккаунту, чтобы войти в официальную панель населения. Каждая рамка целевой совокупности ДОЛЖНА быть версионирована, опираться на источники, учитывать неопределённость и быть отнесена к ответственному лицу или организации.\",\"machineBlocksLocalized\":[{\"blockId\":\"CH05-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"МАШИНОЧИТАЕМЫЙ ЗАПИСИ НАСЕЛЕНИЯ 42\",\"sourceParagraph\":1466,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРИМЕР СИНТЕТИЧЕСКОЙ СХЕМЫ\",\"sourceParagraph\":1467,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1468,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveId\\\": \\\"W1\\\",\",\"sourceParagraph\":1469,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"referenceDate\\\": \\\"2026-08-18\\\",\",\"sourceParagraph\":1470,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptFamily\\\": \\\"CORE_IDENTITY\\\",\",\"sourceParagraph\":1471,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"targetEstimand\\\": \\\"Вероятность корректного представления среди взрослых пользователей, имеющих право на продукт\\\"\",\"sourceParagraph\":1472,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1473,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"право на участие\\\": {\",\"sourceParagraph\":1474,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"minimumAgeRule\\\": \\\"БАЗОВЫЙ_ДЛЯ_ВЗРОСЛЫХ\\\",\",\"sourceParagraph\":1475,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"internetAccessRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1476,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"officialProductAccessRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1477,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"restrictionCircumventionAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1478,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"languageCompetenceRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1479,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"researchConsentRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1480,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1481,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryFrames\\\": [\",\"sourceParagraph\":1482,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1483,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryCode\\\": \\\"SYN-A\\\",\",\"sourceParagraph\":1484,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"residentPopulation\\\": 1400000000,\",\"sourceParagraph\":1485,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"productAccessStatus\\\": \\\"НЕДОСТУПНО\\\",\",\"sourceParagraph\":1486,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nativeReachPopulation\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":1487,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nativeReachStatus\\\": \\\"ЗА_ПРЕДЕЛАМИ_ДОСТУПА\\\",\",\"sourceParagraph\":1488,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sentinelEligible\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1489,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1490,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1491,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryCode\\\": \\\"SYN-B\\\",\",\"sourceParagraph\":1492,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"residentPopulation\\\": 1450000000,\",\"sourceParagraph\":1493,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"estimatedJointEligiblePopulation\\\": 520000000,\",\"sourceParagraph\":1494,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"productAccessStatus\\\": \\\"ОФИЦИАЛЬНО_ДОСТУПНО\\\",\",\"sourceParagraph\":1495,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nativeReachPopulation\\\": 520000000,\",\"sourceParagraph\":1496,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"estimationMethod\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКАЯ_ОЦЕНКА_СОВМЕСТНОЙ_ПОСТАВКИ\\\",\",\"sourceParagraph\":1497,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1498,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1499,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryCode\\\": \\\"SYN-C\\\",\",\"sourceParagraph\":1500,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"residentPopulation\\\": 340000000,\",\"sourceParagraph\":1501,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"estimatedJointEligiblePopulation\\\": 250000000,\",\"sourceParagraph\":1502,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"productAccessStatus\\\": \\\"ОФИЦИАЛЬНО_ДОСТУПНО\\\",\",\"sourceParagraph\":1503,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nativeReachPopulation\\\": 250000000,\",\"sourceParagraph\":1504,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"estimationMethod\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКАЯ_ОЦЕНКА_СОВМЕСТНОЙ_ПОСТАВКИ\\\",\",\"sourceParagraph\":1505,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1506,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1507,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryCode\\\": \\\"SYN-D\\\"\\n}\",\"sourceParagraph\":1508,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"residentPopulation\\\": 35000,\",\"sourceParagraph\":1509,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"estimatedJointEligiblePopulation\\\": 25000,\",\"sourceParagraph\":1510,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"productAccessStatus\\\": \\\"ОФИЦИАЛЬНО_ДОСТУПНО\\\",\",\"sourceParagraph\":1511,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nativeReachPopulation\\\": 25000,\",\"sourceParagraph\":1512,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationPanelShare\\\": 0.000032,\",\"sourceParagraph\":1513,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countrySentinelPanel\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1514,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1515,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1516,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"панели\\\": {\",\"sourceParagraph\":1517,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationPanel\\\": {\",\"sourceParagraph\":1518,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"цель\\\": \\\"ПОПУЛЯЦИОННО ВЗВЕШЕННАЯ ОЦЕНКА\\\",\",\"sourceParagraph\":1519,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"defaultTargetValidObservations\\\": 1000\",\"sourceParagraph\":1520,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1521,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countrySentinelPanel\\\": {\",\"sourceParagraph\":1522,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"цель\\\": \\\"ПОКРЫТИЕ СТРАНЫ\\\",\",\"sourceParagraph\":1523,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryScoresAllowedFromSingleObservation\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1524,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1525,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"languageFairnessPanel\\\": {\",\"sourceParagraph\":1526,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"цель\\\": \\\"ДИАГНОСТИКА ЯЗЫКОВ С НИЗКИМИ РЕСУРСАМИ\\\",\",\"sourceParagraph\":1527,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"reweightToPopulationForGlobalScore\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1528,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1529,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accessibilityPanel\\\": {\",\"sourceParagraph\":1530,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"цель\\\": \\\"ПОКРЫТИЕ И ДИАГНОСТИКА ДОСТУПНОСТИ\\\"\",\"sourceParagraph\":1531,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1532,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1533,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"comparisonFrames\\\": {\",\"sourceParagraph\":1534,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nativeReach\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1535,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"commonSupport\\\": \\\"БУДЕТ ОПРЕДЕЛЕНО ДЛЯ КАЖДОГО НАБОРА СРАВНЕНИЙ\\\"\",\"sourceParagraph\":1536,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1537,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"подотчетность\\\": {\",\"sourceParagraph\":1538,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationFrameOwnerRole\\\": \\\"РУКОВОДИТЕЛЬ ПО МЕТОДАМ ОЦЕНКИ НАСЕЛЕНИЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":1539,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"approvedAt\\\": \\\"2026-08-18\\\",\",\"sourceParagraph\":1540,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"changeAfterResultInspection\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1541,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1542,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1543,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1544,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Эта запись:\",\"sourceParagraph\":1545,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"не является реальными данными о населении,\",\"sourceParagraph\":1546,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"не является реальной картой доступа к продукту,\",\"sourceParagraph\":1547,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"показывает структуру данных метода.\",\"sourceParagraph\":1548,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРАВИЛО ГЛАВЫ 43, ЧИТАЕМОЕ МАШИНОЙ\",\"sourceParagraph\":1550,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ID ПРАВИЛА: NOMOS-АУДИТ-CH05-R01\",\"sourceParagraph\":1551,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждый аудит населения GEO ДОЛЖЕН определить, до проверки результатов,\",\"sourceParagraph\":1553,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ограниченную по времени и специфичную для продукта целевую пользоватeльскую популяцию для каждого:\",\"sourceParagraph\":1554,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- AI продукт и пользовательский интерфейс,\",\"sourceParagraph\":1556,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- страны или юрисдикции,\",\"sourceParagraph\":1557,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- возраста и условий законного доступа,\",\"sourceParagraph\":1558,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- условия учетной записи или плана,\",\"sourceParagraph\":1559,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- языка и локали,\",\"sourceParagraph\":1560,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- интерфейса,\",\"sourceParagraph\":1561,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- семейства промптов,\",\"sourceParagraph\":1562,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- и целей измерения.\",\"sourceParagraph\":1563,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Общее количество постоянного населения НЕ ДОЛЖНО рассматриваться как имеющее право на продукт\",\"sourceParagraph\":1565,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"население без обоснованных корректировок права на участие.\",\"sourceParagraph\":1566,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Наличие продукта ДОЛЖНО сообщаться как ограничение доступа/покрытия,\",\"sourceParagraph\":1568,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"а не молча оцениваться как некорректное представление или молча удаляться из\",\"sourceParagraph\":1569,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"глобальной области.\",\"sourceParagraph\":1570,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Потенциальный доступ, активное использование, фактическое воздействие, Естественный охват, Общий\",\"sourceParagraph\":1572,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Поддержка, значимость на рынке и исследуемая наблюдаемость ДОЛЖНЫ оставаться\",\"sourceParagraph\":1573,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"отдельными концепциями населения.\",\"sourceParagraph\":1574,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Лица, аккаунты, сессии, языки и наблюдения продуктов НЕЛЬЗЯ\",\"sourceParagraph\":1576,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"рассматривать как взаимозаменяемые единицы населения.\",\"sourceParagraph\":1577,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Страны, языки и группы по доступности, для которых данные были чрезмерно отобраны, ДОЛЖНЫ быть\",\"sourceParagraph\":1579,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"перевзвешены для оценки численности населения при этом оставаясь отдельно видимыми\",\"sourceParagraph\":1580,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"для анализа справедливости и охвата.\",\"sourceParagraph\":1581,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Наблюдения наблюдателей за странами МОГУТ устанавливать географическое покрытие наблюдений, но\",\"sourceParagraph\":1583,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"НЕ ДОЛЖНЫ представляться как статистически надежные показатели по странам.\",\"sourceParagraph\":1584,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Участники НЕ ДОЛЖНЫ быть обязаны обходить ограничения по продукту, географическому положению, возрасту,\",\"sourceParagraph\":1586,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"идентичности или учетной записи, чтобы попасть в официальную\",\"sourceParagraph\":1587,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"панель населения.\",\"sourceParagraph\":1588,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждая рамка населения ДОЛЖНА иметь версию, источник, и учитывать неопределённость,\",\"sourceParagraph\":1590,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"и подлежащий учету за конкретным человеком или организацией.\",\"sourceParagraph\":1591,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0116\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\":\",\"sourceParagraph\":1592,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH05-MB0117\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждый аудит GEO-популяции должен определять ограниченную по времени целевую пользовательскую популяцию для каждого продукта ИИ и пользовательский интерфейс, страны или юрисдикции, возраста и законных условий доступа, аккаунта или плана, языка и локали, интерфейса, семейства промптов и цели измерения до того, как будут получены результаты. Общая встроенная популяция не может учитываться как подходящая для продукта без обоснованных корректировок на право соответствия. Отсутствие доступа к продукту не должно оцениваться как искажение; оно должно отображаться отдельно как ограничение охвата доступа. Личность, аккаунт, сессия, язык и наблюдение за продуктом не могут использоваться взаимозаменяемо. Наблюдения странового наблюдателя могут обеспечивать видимость страны; они не могут быть представлены в виде статистического странового показателя.\",\"sourceParagraph\":1593,\"language\":\"ru-RU\"}]}}","text":"## Граница главы\n\nПервые четыре главы установили основные объекты измерения: один ответ не является оценкой GEO; представление — это условное распределение, а не одно число; аудируемый объект должен быть определен до того, как будут наблюдаться результаты; и ответ ИИ должен оцениваться как относительно официального представления, так и относительно проверенной доказательной реальности. Теперь мы должны определить знаменатель измерения:\n\n> О какой человеческой популяции будет говорить это распределение?\n\nВсе, кто живет в стране? Только взрослые? Те, у кого есть доступ к интернету? Те, кто может официально использовать определенный ИИ-продукт? Владельцы бесплатных аккаунтов? Пользователи платных планов? Люди, которые могут использовать продукт на языке надзора? Действительно активные пользователи? Потенциальные пользователи, которые могут использовать его когда-нибудь? Люди на рынках, где бренд может предоставлять услуги? Если население страны очень большое, но соответствующий ИИ-продукт официально недоступен в этой стране, как эта страна будет включена в основную панель продукта? Если доля населения небольшой страны значительно меньше одного человека в выборке 1,000, будет ли эта страна полностью невидимой?\n\nЕсли один человек знает три языка, следует ли считать его тремя людьми? К какой популяции принадлежит пользователь, если он может получить доступ к мобильной версии продукта, но не к веб-версии? Пока на эти вопросы не даны ответы, ‘1,000 случайных пользователей для каждого ИИ-продукта’ не определяет научную целевую популяцию; это лишь указывает количество голов. Эта глава не отбрасывает население страны. Она назначает ему соответствующую роль:\n\n> Население страны является исходной базой для выборки; это не конечная численность пользователей, соответствующих критериям.\n\nВ этом разделе система аудита напрямую применяет ранее определенные требования к стране, языку, дате, продукту и записи измерений к определению популяции. Так как запрос доказательств, границ, контекста и времени также требует определения с той же ясностью, о каких людях идет речь. Этот раздел пока не:\n\n- Не уточняет, как будет распределена выборка лиц 1,000 по странам,\n\n- какой алгоритм будет использован для округления дробных чисел до целых,\n\n- из каких участников панели будет производиться отбор,\n\n- как будут рассчитываться веса выборки,\n\n- или какой метод оценки дисперсии будет использован для получения доверительных интервалов\n\nЭти вопросы будут рассмотрены в последующих разделах. Задача раздела 5 более базовая:\n\n> Для каждого продукта с ИИ и каждого вопроса измерения определить, к какой человеческой популяции могут быть обобщены результаты.\n\n## NOMOS Вызов\n\nВы открываете карту мира. Вы суммируете население стран. Затем вы хотите распределить 1,000 человек в соответствии с населением. Крупные страны получат много участников. Малые страны получат одну или почти нулевую долю. Суть этой идеи правильна:\n\n> Человек в мировом населении не должен быть в сотни раз более влиятельным, чем человек в большой стране, только потому что он живёт в маленькой стране.\n\nНо теперь примените тот же метод к двум разным продуктам ИИ. Первый продукт:\n\n- может использоваться официально в некоторых странах,\n\n- ограничено в некоторых странах.\n\nВ некоторых странах он вообще не предлагается. География охвата второго продукта отличается. Что произойдет, если разделить население мира таким же образом между двумя продуктами? В странах, где первый продукт недоступен, вы можете попросить людей предоставить измерения. Участники:\n\n- могут быть побуждаемыми искажать свои местоположения,\n\n- использовать запрещенные или неподдерживаемые методы доступа,\n\n- открывать аккаунт в другой стране,\n\n- обходить условия безопасности и использования\n\nЭто не измеряет реальный пользовательский опыт. Оно создаёт искусственный опыт доступа. Теперь рассмотрим другую проблему. В определённой стране население очень велико. Однако:\n\n- значительная часть населения не соответствует минимальному возрастному требованию продукта.\n\n- не у всех есть надёжный доступ в интернет,\n\n- продукт можно использовать только на определённых устройствах.\n\n- язык аудита не может использоваться всей популяцией,\n\nспецифический план доступен только пользователям с методом оплаты. Если взять всю популяцию в качестве знаменателя напрямую, вы включаете людей, которых на самом деле нельзя наблюдать и которые не могут использовать продукт в целевой популяции. Теперь представьте себе маленькую страну. Теоретическая доля в выборке 1,000 с учетом весов популяции: 0.03 человек.\n\nТреть человека нельзя выбрать. Если дать одной стране одного человека, можно переусреднить страну в основном панели с учетом весов популяции. Если никого не дать, тогда в этой стране:\n\n- доступ,\n\n- языка,\n\n- поведение продукта,\n\n- местное представление\n\nможет оставаться полностью невидимым. Эти две цели различаются:\n\n- Измерить средний пользовательский опыт в мировой популяции\n\n- Предотвратить полное отсутствие мониторинга малых стран\n\nОдна и та же панель не может идеально выполнять обе цели. Поэтому NOMOS устанавливает три отдельные принципа:\n\n> Вес населения определяет долю людей в глобальном среднем показателе.\n\n> Покрытие наблюдателей предотвращает полное невидимость малых стран и языков.\n\n> Языковая и доступная справедливость дополнительно измеряет подгруппы, которые могут быть подавлены средним значением населения.\n\nПервая предпосылка этого раздела:\n\n> Общее население страны не равно числу пользователей, подходящих для ИИ, в этой стране.\n\nВторое положение гласит:\n\n> Целевая аудитория продукта ИИ не может быть автоматически перенесена на другой продукт ИИ.\n\nЕё третье положение гласит:\n\n> Вес человека в основном рейтинге не совпадает с правом его страны на появление в аудите.\n\nЧетвертая статья гласит:\n\n> Отсутствие доступа к продукту не является искажением; однако это глобальное ограничение доступа и также должно быть зафиксировано.\n\n## 1. ЦЕЛЬ ГЛАВЫ\n\nЦель этого раздела — определить целевую человеческую популяцию измерения GEO-1000 с точки зрения продукта, вопроса, страны, языка, интерфейса и времени. Раздел стандартизирует следующие различия:\n\n- Общая численность населения страны и численность подходящей пользовательской аудитории ИИ\n\n- Потенциальный доступ и фактическое использование\n\n- Доступность продукта и точность представления\n\n- Целевая популяция и рамки выборки\n\n- Действительное аналитическое наблюдение с выбранным участником\n\n- Аккаунт с человеком\n\n- Сессия с человеком\n\n- Основная модель с продуктом\n\n- Популяции бесплатного и платного плана\n\n- Популяции веб- и мобильных пользователей\n\n- Использование, превышающее ограничение доступа при официальном доступе\n\n- Покрытие Country Observer с весом населения страны\n\n- Панель языковой справедливости с долей языков, взвешенной по численности населения\n\n- Экспозиция активных пользователей с потенциальной пользовательской популяцией\n\n- Запрос по рынку или юрисдикции с глобальным идентификатором запроса\n\n- Корпоративный, образовательный или продукт для разработчиков с основным потребительским продуктом\n\n- Доступность инструмента сбора данных для пользователей с особыми потребностями\n\n- Пользователи за пределами целевой популяции и НЕ ТЕСТИРОВАННЫЕ пользователи\n\n- Страны, где продукт непригоден для использования, и страны, где продукт выдаёт некорректные ответы\n\nВ конце этого раздела каждый аудит GEO-1000 должен быть способен явно ответить на следующий вопрос:\n\n> О какой пользовательской вселенной, выбранной из каких людей, делает суждение этот результат?\n\n## 2. ЦЕНТРАЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\n> Прежде чем будут получены результаты, каждая проверка GEO-1000 должна определить и версионировать целевую пользовательскую популяцию, специфичную для проверяемого продукта AI, исследовательского вопроса, страны, языка, интерфейса, плана и временных условий. [K04–K07]\n\nЦелевая популяция:\n\n- \"мировое население\"\n\n- \"пользователи интернета\",\n\n- \"пользователи AI\",\n\n- \"клиенты\"\n\nНельзя оставлять население под неоднозначной меткой, такой как «соответствующие пользователи». По мере необходимости должны быть даны ответы на следующие вопросы: Какой продукт ИИ? Какой пользовательский интерфейс? Какие страны? Доступ на какую дату? Какое возрастное условие? На каком языке или на каких языках? Какое устройство и интерфейс? Какой план или тип учетной записи? Каковы официальные условия использования? Должны ли пользователи платить за доступ к продукту? Применяется ли измерительный вопрос ко всем пользователям или только к определенному рынку или юрисдикции? Измеряются ли активные пользователи или потенциальные пользователи? Какие группы пользователей вне сферы охвата? Какие группы относятся к целевой популяции, но отсутствуют в рамке выборки? Изменение любого из этих полей может изменить целевую популяцию. В таких случаях старые и новые показатели нельзя объединять в одну серию без объяснения.\n\n## 3. НАСЕЛЕНИЕ НЕ ЯВЛЯЕТСЯ ЕДИНЫМ ЧИСЛОМ\n\nОфициальное или предполагаемое общее население страны — это только начальный уровень для GEO-1000. Аудиторская популяция может состоять из следующих уровней сужения.\n\n### 3.1. Постоянное население\n\nОбщее количество людей, проживающих в указанной стране или юрисдикции. Это число:\n\n- не подразумевает никакой пригодности в отношении возраста,\n\n- интернета,\n\n- доступ к продукту,\n\n- языка,\n\n- аккаунт,\n\n- устройства,\n\nучитываемых факторов.\n\n### 3.2. Население с допустимым по возрасту\n\nНаселение, которое соответствует требованиям по возрасту для соответствующего ИИ-продукта и исследовательского протокола. Для продукта:\n\n- минимальный возраст использования,\n\n- требование родительского согласия,\n\n- возрастное правило, специфичное для страны\n\nможет существовать. Протокол исследования может быть более ограничительным, чем условия продукта. Например, основная панель GEO-1000 может состоять только из взрослых участников, чтобы уменьшить этическую и юридическую сложность. В этом случае оценка не является: \"Вся популяция\":\n\n#### а скорее \"Определённая взрослая и подходящая для продукта популяция\"\n\nрезультат.\n\n### 3.3. Связанная популяция\n\nПопуляция, которая может использовать соответствующий продукт на уровне, где:\n\n- интернета,\n\n- устройство,\n\n- качество соединения,\n\n- технический доступ\n\nдоступны. Доступ в интернет может быть не бинарной характеристикой. Человек:\n\n- может использовать обмен сообщениями,\n\n- однако, может быть, не сможет запустить тяжелое веб-приложение,\n\n- может использовать мобильный интернет,\n\n- однако, может быть, не сможет получить доступ к десктопной версии,\n\nможет быть невозможно загрузить ответы или скриншоты из-за низкой связи. Ограничения соединения не должны автоматически исключать пользователя из целевой популяции. Это должно быть связано с фактическими условиями использования измеряемого продукта.\n\n### 3.4. Доступная популяция с точки зрения продукта\n\nДля соответствующего продукта ИИ на указанную дату:\n\n- официально запущен,\n\n- может использоваться в соответствии с законом и условиями продукта,\n\n- необходимый интерфейс может быть доступен\n\nЭто популяция. Отсутствие продукта в стране не означает, что люди в этой стране представлены неправильно. В этом случае: ответ о представлении отсутствует, отсутствует охват доступа. Два результата следует разделять.\n\n### 3.5. Популяция, подходящая по аккаунту и плану\n\nНекоторые продукты:\n\n- могут требовать учетную запись,\n\n- может потребовать проверку телефона,\n\n- может потребовать способ оплаты,\n\n- может предлагаться только по корпоративному контракту,\n\nможет разблокировать определенные функции только в платном плане. Эти условия влияют на ту часть целевой аудитории, которая фактически может получить доступ к соответствующему пользовательский интерфейс. Баллы бесплатного плана не могут автоматически применяться к пользователям платного плана.\n\n### 3.6. Население, подходящее по языку\n\nНаселение, которое может использовать соответствующий запрос и AI-ответ на достаточном уровне на языке аудита. Только пригодность языка:\n\n- не может определяться только по официальному языку страны,\n\n- родным языком человека\n\nСледует различать:\n\n- Родной или домашний язык\n\n- Язык повседневного использования\n\n- Язык интерфейса AI\n\n- Язык запроса\n\n- Язык ответа\n\n- Язык для профессионального использования\n\n- Уровень чтения\n\nЧеловек может быть пригоден для нескольких языков. Этот человек не может считаться более чем одним полным человеком при расчете мирового населения.\n\n### 3.7. Население, пригодное для интерфейса\n\nИзмерение:\n\n- веб,\n\n- мобильное приложение,\n\n- настольное приложение,\n\n- корпоративное рабочее пространство,\n\n- встроенный помощник\n\nможно использовать. Доступная вселенная пользователей может различаться для каждого интерфейса. Пользователь с веб-доступом может не иметь мобильного продукта. Корпоративный пользовательский интерфейс может быть недоступен для широкой публики.\n\n### 3.8. Население, пригодное для исследований\n\nДаже если человек может использовать продукт, для включения в исследование дополнительно требуются:\n\n- добровольное согласие,\n\n- конфиденциальность\n\n- обработка данных,\n\n- собирая скриншоты,\n\n- Требования к исследованиям, специфичные для страны,\n\n- не подразумевает никакой пригодности в отношении возраста,\n\n- Безопасность\n\nВозможно, потребуется выполнить условия. Люди, которые не могут быть включены в исследование, но используют сам продукт, могут относиться к целевой группе. В этом случае система выборки недооценивает целевую популяцию. Это недопредставление не должно скрываться.\n\n### 3.9. Аналитически допустимая популяция\n\nПопуляция, для которой собранные данные могут быть использованы для получения результатов. Участник:\n\n- изменил задание,\n\n- использовал неправильный продукт,\n\n- Выбрал ответ,\n\n- Представленные неполные доказательства\n\nЭто возможно. Даже если индивид относится к целевой популяции, его наблюдение может не попасть в аналитический набор данных. Обоснованные наблюдения и целевая группа — это не одно и то же.\n\n## 4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОДХОДЯЩЕЙ ПОПУЛЯЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ\n\nДля AI продукта a в момент времени t подходящая популяция пользователей может быть определена следующим образом:\n\nU_{a,t}= {u ∈ P_t: AgeEligible(u,a,t)=1∧ Connected(u,a,t)=1∧ ProductAvailable(u,a,t)=1∧ LawfulAccess(u,a,t)=1∧ InterfaceEligible(u,a,t)=1}\n\nЗдесь:\n\n- Pt: общая человеческая популяция на указанную дату\n\n- u: отдельный человек\n\n- a: Продукт ИИ и пользовательский интерфейс\n\n- t: время измерения\n\nС точки зрения языка и запроса, целевую популяцию позже можно сузить следующим образом:\n\nU_{a,c,l,s,p,t}= {u∈ U_{a,t}: Country(u)=c ∧ LanguageEligible(u,l)=1∧ SurfaceEligible(u,s)=1∧ PromptRelevant(u,p)=1}\n\nЗдесь:\n\n- c: страна или юрисдикция\n\n- l: язык и локаль\n\n- s: пользовательский интерфейс\n\n- p: запрос или семейство вопросов\n\nЦель этой нотации не в том, чтобы записывать всех отдельных людей один за другим. Она заключается в том, чтобы сделать видимой логическую границу целевой популяции.\n\n## 5. СЛЕПОЕ УМНОЖЕНИЕ МАРЖИНАЛЬНЫХ СТАВОК ЗАПРЕЩЕНО\n\nДопустимую популяцию иногда можно примерно вычислить с помощью формулы типа следующей:\n\nN× p_age× p_internet× p_product× p_language\n\nЭто вычисление может быть оправдано только при независимости условий или при предположении соответствующего совместного распределения. В реальной жизни признаки могут быть не независимыми. Например:\n\n- использование интернета может варьироваться в зависимости от возраста,\n\n- доступ к платному плану может зависеть от дохода,\n\n- определённое использование языка может зависеть от региона в стране и уровня образования,\n\ndоступ к устройству и качество соединения могут варьироваться одновременно. Умножение маржинальных ставок может предсказать целевую популяцию, которая является:\n\n- больше, чем необходимо,\n\n- меньше, чем необходимо\n\nПорядок предпочтений должен быть следующим:\n\n- Соответствующие совместные микроданные или кросс-табуляция\n\n- Надежный многомерный прогноз населения\n\n- Калиброванная модель\n\n- Маржинальный подход с объяснением обоснования и анализом чувствительности\n\nЕсли используется простое умножение:\n\n- предположение,\n\n- источник данных,\n\n- неопределенность,\n\n- альтернативный сценарий\n\nдолжны быть раскрыты.\n\n## 6. ВОПРОС АУДИТА ИЗМЕНЯЕТ ЦЕЛЕВОЕ НАСЕЛЕНИЕ\n\nНе каждый запрос имеет одинаковую измерительную вселенную для всего мирового населения.\n\n### 6.1. Вопросы глобальной идентичности\n\nПример: «Какая компания Apple.com?» Этот вопрос может быть широко задан среди подходящей глобальной аудитории пользователей продукта. Потому что идентичность компании не ограничивается пользователями конкретного рынка.\n\n### 6.2. Вопросы о местных услугах\n\nПример: «Предоставляет ли эта компания услуги в Турции?» Основная целевая аудитория:\n\n- Подходящие пользователи в Турции,\n\n- Внешние пользователи, исследующие услуги в Турции\n\nЭто возможно. Не обязательно придавать равное значение всей мировой популяции.\n\n### 6.3. Вопросы о цене и покупке\n\nЦена:\n\n- страны,\n\n- налог,\n\n- актуальности,\n\n- план,\n\n- Тип клиента\n\nможет варьироваться. Целевая аудитория должна определяться в соответствии с соответствующим коммерческим рынком и типом пользователя.\n\n### 6.4. Вопросы о юридических и лицензионных аспектах\n\nЛицензирование и правовая юрисдикция зависят от юрисдикции. Целевая аудитория:\n\n- можно получить соответствующую услугу в этой стране,\n\n- подлежат этому правовому режиму.\n\nЦелевая аудитория может быть ограничена соответственно.\n\n### 6.5. Консультационные вопросы\n\nЦелевая аудитория для вопроса «Подходит ли мне эта компания?» не включает всех людей. Она может быть определена в зависимости от:\n\n- Потребностей пользователя\n\n- Страна\n\n- Бюджета\n\n- Типа клиента\n\n- Объем услуги\n\n- Условий соответствия и исключения\n\nКонсультационная аудитория может быть уже, чем идентификационная аудитория.\n\n### 6.6. Вопросы высокой степени риска\n\nВ областях здравоохранения, права, финансов или безопасности:\n\n- ]\n\nсуждение,\n\n- профиль пользователя,\n\n- статус риска,\n\n- профессиональный авторитет\n\nболее сильно ограничивает целевую аудиторию.\n\n## 7. РАМКА НАСЕЛЕНИЯ ДОЛЖНА БЫТЬ СВЯЗАНА С СЕМЕЙСТВОМ промптов\n\nВо время аудита может быть несколько рамок населения вместо одной целевой популяции.\n\n### 7.1. Население основной идентичности\n\nГлобальная или широко допустимая популяция пользователей, измеряющая основную идентичность организации.\n\n### 7.2. Население, относящееся к услуге\n\nЭто популяция, для которой организация фактически может предоставлять услугу или для которой пользователь может рассматривать возможность предоставления услуги.\n\n### 7.3. Население рыночных транзакций\n\nКонкретная цена, покупка, возврат или коммерческое условие — это популяция, к которой они могут применяться.\n\n### 7.4. Юрисдикционное население\n\nЭто популяция пользователей, к которой может применяться конкретная лицензия, правовое или нормативное требование.\n\n### 7.5. Популяция, подходящая для рекомендаций\n\nПользовательская аудитория может быть подходящей в рамках реальной сферы деятельности субъекта.\n\n### 7.6. Рискованная затронутая аудитория\n\nЭто аудитория, для которой неправильное представление может причинить серьезный вред. Эти рамки не следует путать друг с другом. Глобальный рейтинг идентичности не означает «рекомендуется для всего мира».\n\n## 8. ТИП ПРОДУКТА ИИ ОПРЕДЕЛЯЕТ АУДИТОРИЮ\n\nНе все продукты ИИ являются общедоступными чат-продуктами.\n\n### 8.1. Общий потребительский продукт ИИ\n\nЦелевая популяция:\n\n- Могут быть люди, которые могут получить доступ к продукту,\n\n- соответствовать условиям использования,\n\n- и использовать его на соответствующем языке.\n\nПанель реальных пользователей GEO-1000 может быть непосредственно применена к этому типу продуктов.\n\n### 8.2. Продукт ИИ для предприятий\n\nПродукт предназначен только для:\n\n- трудовой договор,\n\n- корпоративная лицензия,\n\n- может использоваться с учетной записью внутреннего пользователя\n\nЦелевая аудитория не является общей взрослой популяцией:\n\n> Это место или пользовательская база с корпоративным доступом к продукту.\n\nКорпоративные результаты не могут быть сопоставлены с общими потребительскими продуктами с учетом популяционного веса.\n\n### 8.3. Образовательный продукт\n\nЦелевая популяция:\n\n- студент,\n\n- учитель,\n\n- учебное заведение,\n\n- возрастная группа,\n\n- образовательная лицензия\n\nможет быть ограничена по условиям. Если планируется включение детей или несовершеннолетних, требуется отдельный этический протокол.\n\n### 8.4. Продукт для разработчиков или API\n\nВывод API не может быть напрямую представлен через интерфейс конечного пользователя. Целевой единицей является:\n\n- разработчик,\n\n- приложение,\n\n- API вызов,\n\n- контролируемая тестовая сессия\n\nможет быть. Панель человеческой популяции GEO-1000 не может быть применена напрямую и без изменений к API. Отдельно для API:\n\n#### Контролируемый аудит системы\n\nможет потребоваться.\n\n### 8.5. Встроенный AI-ассистент\n\nAI:\n\n- операционная система,\n\n- интерфейс поиска,\n\n- платформа для покупок,\n\n- бизнес-программное обеспечение,\n\n- устройства,\n\nОн может быть встроен. Целевая популяция — фактическая пользовательская популяция встроенного продукта. Это не общая пользовательская популяция поставщика базовой модели.\n\n### 8.6. Экспертный или секторный AI\n\nПродукт предназначен только для:\n\n- юристы,\n\n- врачи,\n\n- финансовые специалисты,\n\n- инженеры\n\nможет быть предназначен для. Целевая аудитория должна быть ограничена по профессии и условиям доступа.\n\n## 9. СТАТУСЫ ДОСТУПА К ПРОДУКТУ\n\nСтатус доступа должен фиксироваться для каждой страны, продукта, интерфейса и даты.\n\n### PA-0— НЕИЗВЕСТНО\n\nНе удалось надежно определить статус доступа.\n\n### PA-1— НЕДОСТУПНО\n\nПродукт не предлагается в соответствующей стране или группе пользователей.\n\n### PA-2— ОГРАНИЧЕННО\n\nПродукт ограничен определенными:\n\n- аккаунт,\n\n- приглашениями,\n\n- учебное заведение,\n\n- не подразумевает никакой пригодности в отношении возраста,\n\n- план,\n\n- устройства,\n\nусловиями.\n\n### PA-3— ДОСТУПНО, НО НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ ОФИЦИАЛЬНО\n\nФактический доступ к продукту может быть наблюдаем. Однако официальная поддержка или статус использования неясны или ограничены. Эти пользователи не должны автоматически добавляться в основную официальную панель населения. Можно создать отдельную экспериментальную панель.\n\n### PA-4— ОФИЦИАЛЬНО ДОСТУПНО\n\nПродукт официально доступен, и основные условия использования определены.\n\n### PA-5— ОФИЦИАЛЬНО ДОСТУПНО С ПОЛНЫМ АУДИТОРСКИМ НАБОРОМ\n\nПродукт не только недоступен; он контролируется:\n\n- языка,\n\n- план,\n\n- интерфейс,\n\n- в условиях сессии\n\nподходит для генерации наблюдения, требуемого протоколом. Наличие продукта в стране не означает, что все планы и языки соответствуют контролю.\n\n## 10. ОБХОД ОГРАНИЧЕНИЙ НЕ ЯВЛЯЕТСЯ РЕАЛЬНЫМ ИЗМЕРЕНИЕМ НАСЕЛЕНИЯ\n\nУчастникам нельзя просить выполнять следующие действия:\n\n- Укажите неправильную страну\n\n- Создайте фальшивый аккаунт\n\n- Измените информацию о возрасте\n\n- Обойти официальные ограничения доступа\n\n- Используйте чужой аккаунт\n\n- Обойдите защиту или проверку продукта\n\n- Нарушение условий использования\n\nТакое поведение также может рассматриваться как технический эксперимент. Однако:\n\n#### Опыт естественной и легитимной пользовательской аудитории\n\nне может быть представлен как таковой. Если в стране нет доступа, правильный статус должен быть: НЕДОСТУПНО / или / ВНЕ ДОСТУПА ДЛЯ НАТИВНОЙ АУДИТОРИИ. Одно наблюдение, превышающее ограничение, не формирует показатель населения страны.\n\n## 11. РАЗЛИЧИЕ МЕЖДУ ПОТЕНЦИАЛЬНЫМ И АКТИВНЫМ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕМ\n\nЛюди, которые могут использовать продукт, не являются тем же сообществом, что и люди, которые фактически используют продукт.\n\n### 11.1. Потенциальная доступная популяция\n\nЭто люди, которые технически и законно могут использовать продукт. Эта популяция отвечает на вопрос: «Что увидел бы подходящий человек, если бы использовал продукт?» Эта популяция ценна для справедливости и сравнения продуктов.\n\n### 11.2. Активные пользователи\n\nЭто люди, которые фактически использовали продукт в течение определенного периода. Эта популяция отвечает на вопрос: «Что видят люди в пределах фактического объема использования?» Для этого необходимы надежные данные о активном использовании.\n\n### 11.3. Пользователи, подвергшиеся запросам\n\nЭто люди, которые используют продукт и имеют потенциальную возможность задавать вопросы о контролируемом бренде или теме. Эту популяцию часто нельзя определить напрямую. Могут потребоваться данные о поведении при поиске или запросах.\n\n### 11.4. Популяция, фактически видящая ответ\n\nОни являются пользователями, которые фактически подвергаются воздействию конкретного представленного вывода. Это может быть не полностью измеримо без данных реального поставщика продукта за пределами пользовательской панели.\n\n## 12. ВЕС ВОЗДЕЙСТВИЯ НЕ ТАКОЙ ЖЕ, КАК ВЕС ПРАВОМОЧНОСТИ\n\nМожно получить два отдельных глобальных результата.\n\n### 12.1. Результат с взвешенной по популяции право на участие\n\nКаждый пользователь взвешивается в соответствии с его долей в определенной популяции правомочных пользователей. Этот результат:\n\n- gлобально справедлив,\n\n- потенциально доступен,\n\n- представителен для популяции\n\nв терминах\n\n### 12.2. Результат с взвешенной по реальному воздействию\n\nПродукты ИИ или группы пользователей взвешиваются в соответствии с фактическими объемами использования. Этот результат:\n\n- ценен с точки зрения\n\n- текущего коммерческого влияния,\n\n- фактического воздействия на пользователей,\n\nоперационный риск.\n\nОднако надежные данные об использовании могут быть недоступны. Оценки могут основываться на заявлениях поставщиков, рыночных данных или неполном выборочном обследовании. Следовательно, тип взвешивания должен быть явно указан.\n\n### 12.3. Замена одного на другой запрещена\n\nБаллы для допустимого населения: не означает «Большинство фактических пользователей видели этот ответ». Баллы за охват: не означает «Обеспечено справедливое представление мирового населения».\n\n## 13. ОБЛАСТЬ ДОСТУПА И ТОЧНОСТЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ДОЛЖНЫ БЫТЬ РАЗДЕЛЕНЫ\n\nПродукт ИИ может быть доступен только в ограниченном числе стран. В этих странах он может создавать очень точные представления. Другой продукт может иметь более широкий доступ, но давать менее точные результаты. Если рассматривать только точность представления, продукт с ограниченным доступом может казаться более превосходным. Если рассматривать только охват доступа, некорректное представление может остаться незамеченным. Поэтому нужны два отдельных результата.\n\n### 13.1. Доступное покрытие\n\nУказывает, какая часть указанной глобальной эталонной популяции может надлежащим образом использовать соответствующий продукт ИИ. Кандидат на представление:\n\nAC_a= N(U_{a,t}) / N(G_t)\n\nЗдесь:\n\n- Ua,t: допущенная пользовательская популяция продукта\n\n- Gt: определенная глобальная эталонная популяция\n\n### 13.2. Условная точность представления\n\nЭто вероятность увидеть точное представление среди пользователей, имеющих доступ к продукту. Кандидатское обозначение:\n\nRA_a= Pr(Y=1| u ∈ U_{a,t})\n\n### 13.3. Эффективный доступ к точному представлению\n\n### КАНДИДАТСКАЯ КОНЦЕПЦИЯ\n\nМожно разработать операционный показатель, который сочетает охват доступа с условной точностью:\n\nECR_a= AC_a× RA_a\n\nЭта метрика примерно соответствует вопросу: «Какая доля определённой глобальной эталонной популяции может получить доступ к этому продукту и выполнить условие получения точного представления?» Это ещё не окончательная формула NOMOS. Потому что:\n\n- доступ отличается от фактического использования,\n\n- структуры веса и зависимости сложны,\n\n- использование продукта добровольно,\n\nПравильное представление зависит от запроса. Однако оно сохраняет основное различие:\n\n> Неспособность получить доступ не равнозначна получению неправильного ответа.\n\n## 14. Естественный охват И Общая опора сравнения\n\nПри сравнении ИИ-продуктов требуются две отдельные популяционные вселенные.\n\n### 14.1. Естественный охват Популяция\n\nКаждый продукт ИИ имеет свою допустимую популяцию в рамках официального и фактического доступа. Этот результат отвечает на следующий вопрос:\n\n> В какой степени продукт точно отражает население, к которому он фактически может получить доступ?\n\nЦелевые группы населения могут различаться в зависимости от продукта.\n\n### 14.2. Общая опора сравнения Популяция\n\nВ общей форме для всех сравниваемых ИИ-продуктов:\n\n- официально доступно,\n\n- может использоваться при тех же условиях языка или интерфейса\n\nэто население. Этот результат отвечает на следующий вопрос:\n\n> Какой продукт обеспечивает более точное представление в той же пользовательской среде?\n\n### 14.3. Два результата должны быть опубликованы вместе\n\nЕстественный охват:\n\n- показывает фактический доступ к продукту,\n\n- естественное географическое распределение\n\nОбщая опора сравнения: предоставляет более справедливое сравнение продуктов. Продукт может иметь высокую оценку по Естественный охват, но ниже по Общая опора сравнения. Два результата отвечают на разные вопросы.\n\n## 15. НАСЕЛЕНИЕ, СВЯЗАННОЕ С РЫНКОМ\n\nГлобальный идентификационный показатель сущности может отличаться от показателя ее целевого коммерческого рынка. Пример: если местная юридическая фирма предоставляет услуги только в Турции: вопрос глобальной идентичности может измеряться среди всей допустимой пользовательской аудитории в мире, но рекомендации и пригодность услуг следует оценивать только для пользователей в Турции или в пределах фактического объема предоставляемых услуг. Учреждение может выбрать результат в свою пользу:\n\n- только высоко оцениваемый рынок,\n\n- только на своем языке,\n\n- только своих существующих клиентов\n\nцелевая аудитория не может быть объявлена. Целевой рынок:\n\n- Перед началом аудита,\n\n- по данным о предоставленных услугах,\n\n- в рамках контракта и операций\n\nОн должен быть зафиксирован соответственно.\n\n## 16. РАЗДЕЛЕНИЕ ЛИЦ, АККАУНТОВ И СЕССИЙ\n\nВес населения относится к людям. Не к AI-аккаунтам.\n\n### 16.1. Один человек, несколько аккаунтов\n\nОдин и тот же человек:\n\n- бесплатный,\n\n- платный,\n\n- корпоративный\n\nможет иметь несколько аккаунтов. Эти аккаунты могут давать отдельные наблюдения в сравнениях интерфейс продукта. Их нельзя учитывать как отдельных людей в глобальной человеческой популяции.\n\n### 16.2. Один аккаунт, несколько человек\n\nСемейный, командный или корпоративный аккаунт может использоваться несколькими людьми. Это не равно количеству пользователей аккаунта.\n\n### 16.3. Один человек, несколько сессий\n\nЧеловек может создавать отдельные наблюдения в разных сессиях. Эти наблюдения могут измерять время или стабильность сессий. Они не увеличивают размер независимой популяции.\n\n### 16.4. Один человек, несколько продуктов ИИ\n\nЭто ценно для сравнения продуктов в паре. Однако наблюдения зависимы из-за общих характеристик на уровне пользователя.\n\n### 16.5. Основная единица веса\n\nВ оценке GEO на основе популяции основная единица веса должна быть:\n\n#### человек\n\nРасчеты, сессии и наблюдения за продуктом должны быть связаны с единицей человека.\n\n## 17. ЯЗЫК ПОПУЛЯЦИИ\n\nИспользование только официального языка страны недостаточно для языковой справедливости.\n\n### 17.1. Язык промпта\n\nЯзык, на котором участник задает вопрос аудита.\n\n### 17.2. Язык интерфейса\n\nЯзык, используемый в меню и пользовательском интерфейсе ИИ-продукта. Он может отличаться от языка промпта.\n\n### 17.3. Язык ответа\n\nЯзык, на котором ИИ фактически отвечает. Система может отвечать на другом языке, отличном от языка запроса. Это также является результатом измерения.\n\n### 17.4. Язык владения пользователем\n\nЯзык, на котором участник может осмысленно использовать запрос и ответ. Это не обязательно должен быть родной язык.\n\n### 17.5. Локаль\n\nРегиональный контекст вместе с языком. Один и тот же язык может быть разным:\n\n- страны,\n\n- цена,\n\n- закон,\n\n- терминология\n\nможет влиять на условие.\n\n## 18. ДВОЙНОЙ УЧЕТ МНОГОЯЗЫЧНЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ\n\nЧеловек:\n\n- Турецкий,\n\n- может владеть английским языком.\n\n- Немецкий\n\nЭтот человек может пройти три отдельных языковых теста. Однако учет его как трех человек в глобальном расчете населения искажает оценку численности. Можно использовать три метода.\n\n### 18.1. Задание по родному языку для одинокой матери\n\nЧеловек назначен на одну языковую ячейку в основном анализе. Другие языки используются в качестве дополнительных или парных тестов.\n\n### 18.2. Разделить вес человека\n\nВес населения человека можно распределить между соответствующими языками в заранее определённой манере. Общий вес не превышает одного человека.\n\n### 18.3. Отдельная многоязычная согласованная панель\n\nМногоязычные пользователи используются для сравнений одного и того же человека на разных языках. Эта панель анализируется отдельно от основной панели населения. Независимо от используемого метода:\n\n> Общий вес населения одного и того же человека не может быть воспроизведён без объяснения.\n\n## 19. КАК ПРОВЕРИТЬ ВЛАДЕНИЕ ЯЗЫКОМ?\n\nЗаявление участника: «Я знаю этот язык.» может быть первоначальной записью. Однако при аудите с высокой степенью безопасности может использоваться один из следующих методов:\n\n- Декларация родного языка или ежедневного использования\n\n- Краткий тест на чтение и понимание\n\n- Языковая запись поставщика панели\n\n- Проверка местным арбитром\n\n- Запись о школьном или профессиональном использовании\n\n- Успешность пилотной миссии\n\nПанели тестов на чрезвычайно трудные языки могут быть доступны подготовленным и высокодоходным пользователям. Цель не в проведении академического языкового экзамена. Цель — проверить способность понимать запрос и ответ как реальный пользователь.\n\n## 20. ЧТО ПРОИСХОДИТ, ЕСЛИ ЯЗЫК НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ?\n\nПродукт ИИ может:\n\n- не поддерживать конкретный язык официально,\n\n- частично поддерживать его,\n\n- не заявлять о поддержке, но уметь генерировать ответы\n\nВозможны такие случаи. Статусы языков следует регистрировать отдельно:\n\n### ОФИЦИАЛЬНО_ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ\n\n### ОГРАНИЧЕННАЯ_ПОДДЕРЖКА\n\n### НАБЛЮДАЕМО, НО НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ\n\n### НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ\n\n### НЕИЗВЕСТНО\n\nОтвет получен на языке, который официально не поддерживается:\n\n- обнаружение,\n\n- экспериментальный доступ,\n\n- устойчивость языка\n\nможет быть измерена. Не следует автоматически добавлять в основной балл поддержки пользователей. Также должен быть зафиксирован предел доступа к языку.\n\n## 21. ВЗВЕШИВАНИЕ НАСЕЛЕНИЯ СТРАНЫ И ОХВАТ НАБЛЮДАТЕЛЯ СТРАНЫ\n\nОсновная панель по взвешенному населению и панель видимости по странам служат разным целям.\n\n### 21.1. Панель населения\n\nУчастники распределяются в соответствии с их долей в целевой аудитории, подходящей для продукта. Более крупные допустимые популяции получают больший вес. Производит основной глобальный балл по населению.\n\n### 21.2. Панель наблюдателей страны\n\nПанель наблюдателей стран стремится получить как минимум одно наблюдение от более мелких стран, которые получают мало или совсем не получают представления в основной выборке населения. Одно наблюдение Панели наблюдателей страны:\n\n- означает, что доступ имеется,\n\n- что произошло конкретное единичное событие,\n\n- показывает необходимость нового исследования\n\nможет указывать. Сама по себе не производит оценку страны.\n\n### 21.3. Достаточность для оценки страны\n\nЧтобы можно было публиковать показатели по странам:\n\n- минимальный образец,\n\n- должна быть действительная норма наблюдений,\n\n- неопределенность,\n\n- репрезентативность панели\n\nдолжны быть выполнены условия. При наличии одного или нескольких участников: 'Оценка страны NOMOS' не может быть объявлена.\n\n## 22. Панель языковой справедливости\n\nВес населения может сделать языки с низкой численностью населения или ограниченными ресурсами невидимыми в основном рейтинге. Поэтому может быть создана отдельная Панель языковой справедливости. Цель:\n\n- тестировать недопредставленные языки,\n\n- обнаруживать серьёзное ухудшение качества на основе языка,\n\n- выявлять проблемы с переводом промптов,\n\n- делать поведение языков с ограниченными ресурсами видимым\n\nдолжно быть. Панель языковой справедливости может предоставлять дополнительные образцы основной панели населения. Однако наблюдения за переизбыточно представляемыми языками должны возвращаться к фактическим весам населения в глобальном рейтинге. В противном случае панель справедливости изменяет оценку глобальной численности населения.\n\n## 23. ПАНЕЛЬ ДОСТУПНОСТИ\n\nПользователи с визуальными, слуховыми, моторными, когнитивными или другими потребностями в доступности являются реальной частью целевой аудитории. Если задача NOMOS Capture или исследовательская задача не подходит для участия этих людей, пользователей нельзя исключать из целевой аудитории. Правильный результат:\n\n> Рамка выборки неполна с точки зрения доступности.\n\nОтдельная панель по доступности может оценить следующее:\n\n- Совместимость с экранными считывателями\n\n- Использование клавиатуры\n\n- Голосовой ввод\n\n- Настройки для слабовидящих\n\n- Познавательная нагрузка\n\n- Доступность на мобильных устройствах\n\n- Удобство использования инструмента Capture\n\nПанель по доступности должна рассматривать пользователей как часть охвата аудитории, а не как \"особое исключение\".\n\n## 24. ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ И РАМКА ВЫБОРКИ\n\nЭти две концепции не следует путать друг с другом.\n\n### 24.1. Целевая популяция\n\nВся группа людей, о которой хотят сделать вывод.\n\n### 24.2. Рамки выборки\n\nПопуляция, из которой участники могут быть фактически отобраны:\n\n- панель,\n\n- список,\n\n- база данных,\n\n- совместная организация,\n\n- пул пользователей\n\nявляется кластером. Рамки выборки могут не полностью охватывать целевую популяцию.\n\n### 24.3. Контактируемая популяция\n\nЭто люди, которым исследовательское приглашение может быть фактически доставлено.\n\n### 24.4. Популяция, согласившаяся участвовать\n\nТе, кто добровольно участвует в исследовании.\n\n### 24.5. Популяция, выполняющая задание\n\nТе, кто выполняет задачу аудита.\n\n### 24.6. Действительная аналитическая популяция\n\nЭто те, кто производят наблюдения, соответствующие протоколу и пригодные для анализа. Числа этих слоев должны быть указаны отдельно.\n\n## 25. ОШИБКА ПОКРЫТИЯ\n\nВыборочная совокупность может исключать некоторые части целевой популяции. Это называется ошибкой покрытия. Примеры:\n\n- Только профессиональные онлайн-панели\n\n- Только пользователи настольных компьютеров\n\n- Только люди с кредитными картами\n\n- Только те, кто использует английский интерфейс\n\n- Только жители крупных городов\n\n- Только пользователи, сильно интересующиеся технологиями\n\n- Исключение людей с потребностями в доступности\n\nОшибка покрытия:\n\n- должна быть объяснена,\n\n- должна быть измерена, если это возможно,\n\nследует сократить с помощью взвешивания или дополнительной панели. Взвешивание не может волшебным образом создать группу, которой нет в выборочной рамке.\n\n## 26. ПЕРЕОХВАТ\n\nЛюди, которые не принадлежат к целевой популяции, могут встречаться в выборочной рамке. Примеры:\n\n- Участник из страны, где продукт недоступен\n\n- Лицо, не соответствующее требуемому возрастному условию\n\n- Неправильный план или пользовательский интерфейс\n\n- Участник, который не может использовать язык аудита\n\n- Повторное обнаружение лица с несколькими регистрациями\n\n- Пользователь, работающий от имени другой страны\n\nЗаписи с избыточным охватом не следует включать в основной показатель. Однако причина исключения и процент должны быть зафиксированы.\n\n## 27. НЕОТВЕТЫ И САМОИЗБОР\n\nЛюди, согласившиеся участвовать в исследовании, могут систематически отличаться от целевой популяции. Волонтеры:\n\n- Могут чаще использовать продукты с ИИ,\n\n- Могут быть более заинтересованы в технологиях,\n\n- Могут иметь более высокий уровень образования,\n\n- Могут уже быть знакомы с брендом,\n\nМогут вести себя иначе из-за вознаграждения или компенсации. Следовательно, выражение \"1,000 случайные люди в мире\" следует использовать только в действительно вероятностных и документированных дизайнах отбора. Если используется волонтер или онлайн-панель, правильное выражение:\n\n#### Слоистая и взвешенная панель добровольных пользователей\n\nможет быть возможна. Тип панели не может быть сохранен.\n\n## 28. ПОДХОДЯЩАЯ ПОПУЛЯЦИЯ МЕНЯЕТСЯ СО ВРЕМЕНЕМ\n\nВсемирная база пользователей продукта с ИИ не является фиксированной. Могут изменяться следующие параметры:\n\n- Поддерживаемые страны\n\n- Минимальный возраст\n\n- Бесплатный доступ\n\n- Структура платного плана\n\n- Доступность на мобильных устройствах или в вебе\n\n- Поддержка языков\n\n- Условия учетной записи\n\n- Охват продукта для корпоративных клиентов\n\n- Юридический и нормативный статус\n\nПо этой причине каждая запись о населении:\n\n- дата наблюдения,\n\n- период действия,\n\n- версия источника,\n\n- дата последней проверки\n\nдолжны содержать.\n\n### 28.1. Изменения во время волны измерений\n\nЕсли доступ к продукту существенно изменяется во время волны:\n\n- волну можно остановить,\n\n- можно создать два отдельных периода до и после изменения,\n\nзатронутые страны можно анализировать отдельно. Пользователи до и после изменения не могут быть объединены в одно население.\n\n## 29. ИСХОДНЫЙ ФАЙЛ НАСЕЛЕНИЯ\n\nКаждый аудит должен хранить используемые целевые данные в версионном файле. В зависимости от этого следует включать следующие поля:\n\n- Страна\n\n- Эталонная популяция\n\n- История населения\n\n- Возрастная возможность участия\n\n- Интернет и доступ к устройствам\n\n- Статус доступа к продукту\n\n- Доступ к интерфейсу\n\n- Требования к плану и счету\n\n- Языковые группы\n\n- Право на участие в исследованиях\n\n- Распространённый метод распределения\n\n- Неопределенность\n\n- Источники\n\n- Дата последней проверки\n\n- Ответственный человек\n\n- Версия численности населения\n\nКвоты по странам не могут быть воспроизведены после результатов без этого файла.\n\n## 30. СИНТЕТИЧЕСКИЙ ПРОДУКТ И ЭКСПОЗИЦИЯ СТРАНЫ\n\nДЕМОНСТРАЦИЯ СИНТЕТИЧЕСКОЙ МЕТОДОЛОГИИ / Следующие страны, продукт ИИ, численность населения и показатели доступа полностью вымышлены. Они не представляют ни одну реальную страну или продукт. Рассмотрим синтетический общий потребительский продукт под названием Orion AI. Существуют четыре синтетические страны.\n\n### 30.1. Если использовать все население\n\nСтрана А имела бы большую долю в основной выборке из-за своего очень большого населения. Тем не менее, продукт не может использоваться в этой стране. Участники не могли бы получить естественный пользовательский опыт.\n\n### 30.2. Когда используется население в пределах естественного охвата\n\nТеоретические доли населения основной панели продуктов составляют приблизительно:\n\n- Страна B: 67.53%\n\n- Страна C: 32.47%\n\n- Страна D: 0.003%\n\n- Страна A: за пределами Естественный охват\n\nТеоретическая доля Страны D в основной выборке численностью 1,000 человек значительно меньше одного человека. Следовательно, основной показатель с учетом населения не должен сильно учитывать Страну D. Однако, если страна не предназначена для полного игнорирования:\n\n#### Панель наблюдателей страны\n\nМожно получить как минимум одно исследовательское наблюдение. Это наблюдение:\n\n- не является показателем Страны D,\n\n- не изменяет вес основного населения,\n\nпоказывает, что поведение продукта можно наблюдать в стране.\n\n### 30.3. Как отражается Страна А?\n\nДля Страны А:\n\n### Используется статус OUTSIDE_NATIVE_REACH\n\nисключение Страны А не должно скрывать ограничения доступа к продукту. Публичная карточка результатов также показывает:\n\n- Покрытие доступа к продукту\n\n- Доля, недоступная в глобальной эталонной популяции\n\n- Оценка Естественный охват\n\n- Сравнительная оценка Общая опора сравнения\n\n## 31. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СИНТЕТИЧЕСКОЙ ПОПУЛЯЦИИ ЗАПРОСОВ\n\n### СИНТЕТИЧЕСКИЙ ПРИМЕР\n\nРассмотрим три запроса для одного и того же продукта Orion AI.\n\n#### Запрос A\n\n\"Что за компания Asteron?\" Целевая популяция: может быть широкой подходящей пользовательской популяцией Orion AI.\n\n#### Запрос B\n\n\"Предоставляет ли Asteron услуги по корпоративным поездкам в Турции?\" Целевая популяция:\n\n- Подходящие пользователи в Турции,\n\n- Определены внешние пользователи, изучающие сервис Турции\n\nможет быть.\n\n#### промпт C\n\n«Подходит ли Asteron для консультаций по легальной иммиграции для меня?» Если Asteron не предоставляет такую услугу: возможно, нет населения, имеющего право на консультацию, правильный ответ должен исключать всех подходящих пользователей. Объединение этой промпта в общий показатель идентичности может быть неверным. Этот пример показывает:\n\n> Даже для одной и той же сущности и одного и того же продукта ИИ, целевая аудитория может различаться в зависимости от измеряемого вопроса пользователя.\n\n## 32. АРХИТЕКТУРА ИЗ ЧЕТЫРЕХ ПАНЕЛЕЙ\n\n### АРХИТЕКТУРА КАНДИДАТА — АРХИТЕКТУРА КАНДИДАТА\n\nРекомендуются четыре взаимодополняющие панели для глобальной и справедливой реализации GEO-1000.\n\n### 32.1. Панель населения\n\nОсновная панель с весом, соответствующим населению пользователей, имеющих право на продукт. Производит основную оценку населения.\n\n### 32.2. Панель наблюдателей страны\n\nПредотвращает полное исчезновение малых стран, которые не могут предоставить достаточное количество образцов в панельной выборке. Одного этого недостаточно, чтобы получить оценку страны.\n\n### 32.3. Панель языковой справедливости\n\nТакже измеряет языки с низким ресурсом или подавляемые в средних показателях по населению. Он вновь соединяется с глобальной основной оценкой с учетом реальных весов населения.\n\n### 32.4. Панель доступности\n\nИзмеряет потребности в доступности и пользователей вспомогательных технологий, которых стандартная цифровая панель может исключать. Наблюдения из этих четырех панелей:\n\n- цель,\n\n- вес,\n\n- модель вывода\n\nЭто следует маркировать отдельно с точки зрения обслуживания. Одно и то же наблюдение не может использоваться с полной весовой нагрузкой более чем в одной панели без объяснения.\n\n## 33. ПАНЕЛЬ ДЛЯ ВЗРОСЛЫХ (НАЧАЛЬНАЯ)\n\n### ПРАВИЛО КАНДИДАТА — ОСНОВНОЕ ПРАВИЛО КАНДИДАТА\n\nВ первом общем выпуске GEO-1000, приборные панели реальных пользователей:\n\n#### от взрослых участников, которые соответствуют условиям продукта и страны\n\nРекомендуется создать. Этот подход:\n\n- согласие,\n\n- защита данных,\n\n- собирая скриншоты,\n\n- исследования с высоким риском,\n\n- родительское согласие\n\nЭто может уменьшить его сложность. Однако следующий вывод сделать нельзя: 'Опыт детей и молодых пользователей был измерен с помощью взрослой панели.' В продуктах, которые затрагивают детей или молодежь, отдельно:\n\n- этическое одобрение,\n\n- протокол, соответствующий возрасту,\n\n- процессы родителей или опекунов,\n\n- защита от вреда\n\nтребуются.\n\n## 34. НИКАКАЯ РАМКА НАСЕЛЕНИЯ НЕ МОЖЕТ НАЗЫВАТЬСЯ \"ВСЕ ЧЕЛОВЕЧЕСТВО\"\n\nПродукт:\n\n- если его нет в некоторых странах,\n\n- если он не поддерживает некоторые языки\n\n- если это работает только на определённых устройствах,\n\n- если есть определённое условие по возрасту или тарифу,\n\nрезультат: это нельзя представлять как «ГЕО-опыт всех людей в мире». Правильное выражение:\n\n#### Оценочное представление в целевой популяции, подходящее для указанного продукта\n\nдолжно использоваться. Слово глобальный:\n\n- много стран,\n\n- многоязычный,\n\n- большое население\n\nможет определять измерение. Оно не означает неограниченное и универсальное покрытие.\n\n## 35. ФУНДАМЕНТАЛЬНОЕ ЭТИЧЕСКОЕ ОГРАНИЧЕНИЕ НАСЕЛЕНИЯ\n\nОпределение популяции для измерения не означает, что некоторые люди считаются недостойными. Группа может получать низкий вес в основном балле. Однако:\n\n- высокий риск,\n\n- yазу справедливости,\n\n- доступность,\n\n- видимость страны\n\nможет быть также рассмотрено отдельно. Группа может быть исключена из показателя Естественный охват, потому что у неё нет доступа к продукту. Этот недостаток доступа также может быть зафиксирован как глобальный пробел покрытия. Цель NOMOS:\n\n- сжать всех в один искусственный средний показатель,\n\n- видеть только крупнейшие популяции,\n\n- казаться, что символически представлять маленькие сообщества одним человеком\n\nне является целью. Цель заключается в следующем:\n\n> Представить каждого человека в правильном знаменателе правильного вопроса, не смешивая его вес и видимость.\n\n## 36. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\n**CH05-N01**\n\nЦелевая пользовательская популяция должна быть определена отдельно для каждого ИИ-продукта.\n\n**CH05-N02**\n\nОбщая численность населения страны не может напрямую использоваться как население, имеющее право на AI.\n\n**CH05-N03**\n\nЦелевая популяция должна быть связана с продуктом, страной, возрастом, доступом, интерфейсом, планом, языком, промптом и временными условиями.\n\n**CH05-N04**\n\nЦелевая аудитория и правила исключений должны быть версионированы до просмотра результатов.\n\n**CH05-N05**\n\nЦелевая аудитория ИИ-продукта не может быть перенесена на другой ИИ-продукт без объяснения.\n\n**CH05-N06**\n\nОтсутствие доступа к продукту не может оцениваться как результат искажения информации; оно должно сообщаться отдельно как охват доступа.\n\n**CH05-N07**\n\nУчастников нельзя просить обойти ограничения на доступ к продукту или стране.\n\n**CH05-N08**\n\nДоступ, официально не поддерживаемый, не может быть автоматически добавлен в основную популяцию Естественный охват.\n\n**CH05-N09**\n\nЕдиницы индивидуальные, учетные и сеансовые должны быть отделены друг от друга.\n\n**CH05-N10**\n\nНесколько учетных записей или языков одного человека не могут умножить вес человека в населении.\n\n**CH05-N11**\n\nПраво на использование языка не может присваиваться только на основании официального языка страны.\n\n**CH05-N12**\n\nЗапрашиваемый язык, язык интерфейса, язык ответа и язык владения пользователя должны быть записаны отдельно.\n\n**CH05-N13**\n\nОбщий вес населения человека, использующего несколько языков, не может превышать вес одного человека без объяснения.\n\n**CH05-N14**\n\nПанель с взвешиванием по населению и панель Country Observer должны оставаться отдельными.\n\n**CH05-N15**\n\nОдно или несколько наблюдений Country Observer не могут публиковаться как оценка страны.\n\n**CH05-N16**\n\nВ панели Language Fairness наблюдения с избыточной выборкой должны быть приведены к их истинному весу в глобальной оценке.\n\n**CH05-N17**\n\nПользователи с особыми потребностями не могут быть исключены из целевой популяции из-за того, что инструмент сбора данных не подходит.\n\n**CH05-N18**\n\nЦелевая популяция, рамка выборки, контактируемая популяция, участники и достоверные аналитические наблюдения должны быть представлены отдельно.\n\n**CH05-N19**\n\nНеправдоподобная или добровольная панель не должна представляться как случайная выборка глобального населения.\n\n**CH05-N20**\n\nВзвешивание не может сделать наблюдаемой группу, полностью отсутствующую в рамке выборки.\n\n**CH05-N21**\n\nПотенциальная подходящая популяция и воздействие со стороны активных пользователей не могут использоваться как одна и та же метрика.\n\n**CH05-N22**\n\nРезультаты Естественный охват и Общая опора сравнения должны быть разделены друг от друга.\n\n**CH05-N23**\n\nОдна и та же целевая популяция не может автоматически использоваться для идентификации, услуг, цены, юридических и рекомендательных запросов.\n\n**CH05-N24**\n\nДанные о популяции, статус доступа к продукту и распределение по языкам должны содержать временную метку и версию источника.\n\n**CH05-N25**\n\nКоэффициенты предельной полезности нельзя слепо умножать без объяснения предположения об их независимости.\n\n**CH05-N26**\n\nЕсли тип продукта не подходит для общей панели потребителей, метод исследования человеческой популяции GEO-1000 не может применяться без объяснения.\n\n**CH05-N27**\n\nДети или несовершеннолетние пользователи не могут включаться в основную панель без отдельного этического и юридического протокола.\n\n**CH05-N28**\n\nОхват доступа к продукту и точность представительства должны публиковаться как отдельные результаты.\n\n**CH05-N29**\n\nТермин «глобальный» не может сделать невидимыми страны, языки, возраст, интерфейсы или планы, которые выходят за рамки.\n\n**CH05-N30**\n\nЗапись о целевой популяции должна иметь ответственного человека или институционального владельца.\n\n## 37. ФОРМЫ ОШИБОК\n\n**CH05-F01— ПОДСЧИТЫВАЙТЕ ОБЩУЮ ПОПУЛЯЦИЮ КАК ПОДХОДЯЩУЮ ПОПУЛЯЦИЮ**\n\nНаселение страны включается в знаменатель напрямую без оценки условий продукта, возраста, интернета, языка и интерфейса.\n\n**CH05-F02— ПРИМЕНЯЙТЕ ОДНУ И ТУ ЖЕ КАРТУ МИРА КО ВСЕМ ПРОДУКТАМ**\n\nПродукты ИИ с разными зонами доступа измеряются по одной и той же целевой популяции.\n\n**CH05-F03— ПОДСЧИТЫВАЙТЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ, ПРЕВЫШАЮЩЕГО ЛИМИТ, КАК ЕСТЕСТВЕННОГО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ**\n\nНаблюдения, превышающие условия официального доступа, представлены как опыт населения страны.\n\n**CH05-F04— ПОДСЧЁТ ОТСУТСТВИЯ ПРОДУКТА КАК НЕПРАВИЛЬНОГО ОТВЕТА**\n\nСтраны, которые недоступны, считаются нулевыми по точности представления.\n\n**CH05-F05— ПОЛНОЕ СКРЫТИЕ ОТСУТСТВИЯ ПРОДУКТА**\n\nБольшие недоступные группы населения исключаются из знаменателя Естественный охват; охват доступа также не отображается.\n\n**CH05-F06— УЧЕТ ОДНОГО ЧЕЛОВЕКА БОЛЕЕ ОДНОГО РАЗА**\n\nАккаунт одного и того же человека, язык или наблюдения за продуктом умножают вес населения.\n\n**CH05-F07— УЧЕТ АККАУНТА КАК ЧЕЛОВЕКА**\n\nМножественное владение аккаунтами или совместное использование аккаунта не учитывается.\n\n**CH05-F08— УЧЁТ ОФИЦИАЛЬНОГО ЯЗЫКА КАК ЯЗЫКА ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ**\n\nОфициальный язык страны считается языком аудита для всех участников.\n\n**CH05-F09— ДВОЙНОЙ УЧЕТ МНОГОЯЗЫЧНЫХ ЛИЦ**\n\nОдин и тот же человек получает полный вес населения в каждом языке.\n\n**CH05-F10— ПРИСВОЕНИЕ ОДНОГО ЧЕЛОВЕКА МАЛОЙ СТРАНЕ И ОБЪЯСНЕНИЕ ОЦЕНКИ СТРАНЫ**\n\nНаблюдение за страной наблюдателем преобразуется в статистическую оценку страны.\n\n**CH05-F11— ПОЛНОЕ УДАЛЕНИЕ МАЛЫХ СТРАН**\n\nПоскольку доля населения невелика, страна или язык не включаются ни в какую дополнительную панель покрытия.\n\n**CH05-F12— ПРЕВЫШЕНИЕ ВЕСА ПРИМЕРОВ СПРАВЕДЛИВОСТИ ЯЗЫКА В ОСНОВНОЙ ОЦЕНКЕ**\n\nЯзыки с чрезмерной выборкой не возвращаются к их истинному весу в населении.\n\n**CH05-F13— УЧЕТ АКТИВНОГО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ КАК ПОТЕНЦИАЛЬНОГО НАСЕЛЕНИЯ**\n\nФактические данные об использовании представлены так, как если бы они включали всех людей, которые могли бы получить доступ к продукту.\n\n**CH05-F14— УЧЕТ ПОТЕНЦИАЛЬНОГО НАСЕЛЕНИЯ КАК ФАКТИЧЕСКОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ**\n\nПредполагается, что ответ каждого, кто мог использовать продукт, на самом деле наблюдается.\n\n**CH05-F15— УЧИТЫВАНИЕ ДОБРОВОЛЬНОЙ ПАНЕЛИ КАК СЛУЧАЙНОЙ ВЫБОРКИ МИРОВОГО НАСЕЛЕНИЯ**\n\nСамовыбор и пристрастие панели скрыты.\n\n**CH05-F16— ИГНОРИРОВАНИЕ ОШИБКИ ПОКРЫТИЯ ПРИ ВЕСОВОЙ КОРРЕКТИРОВКЕ**\n\nУтверждается, что группы, отсутствующие в рамке, представлены исключительно посредством взвешивания.\n\n**CH05-F17— ИСКЛЮЧЕНИЕ ИЗ НАСЕЛЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ, ОТСЕЯННЫХ ИНСТРУМЕНТОМ СБОРА ДАННЫХ**\n\nПроблемы с доступностью или устройством интерпретируются как несоответствие пользователя.\n\n**CH05-F18— ПРИМЕНЕНИЕ ОДНОГО И ТОГО ЖЕ НАСЕЛЕНИЯ КО ВСЕМ промптам**\n\nВопросы глобальной идентичности, локального ценообразования и юридические вопросы объединены в одном знаменателе.\n\n**CH05-F19— ПРИМЕНЕНИЕ ОБЩЕГО ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО НАСЕЛЕНИЯ К API-ПРОДУКТУ**\n\nПанель пользователей передается напрямую разработчику или продукту приложения.\n\n**CH05-F20— СЕКРЕТНОЕ СОЧЕТАНИЕ БЕСПЛАТНЫХ И ПЛАТНЫХ ПЛАНОВ**\n\nОдиночное распространение продукта публикуется без фиксирования различий в плане.\n\n**CH05-F21— ОБЪЕДИНЕНИЕ ВЕБ-И МОБИЛЬНЫХ ПОПУЛЯЦИЙ**\n\nРазличия в доступе к интерфейсу и поведении остаются незаметными.\n\n**CH05-F22— ИГНОРИРОВАНИЕ ВОЗРАСТНОГО ЛИМИТА**\n\nНеподходящие возрастные группы добавляются в целевую популяцию или панель без объяснения.\n\n**CH05-F23— УМНОЖЕНИЕ ПРЕДЕЛЬНЫХ СТАВОК КАК БУДТО НЕЗАВИСИМЫХ**\n\nИгнорируется связь между возрастом, интернетом, языком и доступом.\n\n**CH05-F24— ИЗМЕНЕНИЕ ПОПУЛЯЦИИ ПОСЛЕ РЕЗУЛЬТАТА**\n\nНизкооценённая страна или группа пользователей удаляются из целевой популяции.\n\n**CH05-F25— ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТАРОЙ КАРТЫ ДОСТУПА ПРОДУКТА**\n\nФактический охват продукта на дату измерения не проверяется.\n\n**CH05-F26— ПУТАНИЦА В РЕЗУЛЬТАТАХ Общая опора сравнения И Естественный охват**\n\nСравнения, сделанные на совместной популяции, представлены так, как если бы они отражали фактический глобальный охват продукта.\n\n**CH05-F27— СУЖЕНИЕ ЦЕЛЕВОГО РЫНКА В СООТВЕТСТВИИ С КОММЕРЧЕСКИМИ ИНТЕРЕСАМИ**\n\nОрганизация объявляет целевыми рынками только те страны, в которых она добивается успеха.\n\n**CH05-F28— ПРИНЯТИЕ ОБЪЕМА ДОСТУПА ЗА ГЕОГРАФИЧЕСКУЮ ТОЧНОСТЬ**\n\nПрисутствие во многих странах представлено как доказательство точного отображения.\n\n**CH05-F29— ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ОГРАНИЧЕННОГО ДОСТУПА КАК ВЫСОКОГО ГЕОГРАФИЧЕСКОГО УСПЕХА**\n\nВысокая точность в небольшом количестве стран представлена как глобальное преимущество.\n\n**CH05-F30— ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕРМИНА «ВСЕ МИРОВОЕ СОБЫТИЕ» БЕЗ ЗАПИСИ ПОКРЫТИЯ**\n\nИсключения продукта, языка, страны и плана скрыты.\n\n## 38. ПРОЦЕДУРА АУДИТА\n\n### Шаг 1— Зафиксировать продукт ИИ и пользовательский интерфейс\n\nПлан интерфейса продукта, тип учетной записи, отображаемая модель, дата измерения зафиксированы.\n\n### Шаг 2— Классифицировать вопрос измерения\n\nпромпт:\n\n- глобальная идентичность,\n\n- локальная услуга,\n\n- цена,\n\n- закон,\n\n- рекомендация,\n\n- высокий риск\n\nк какой из их категорий это относится?\n\n### Шаг 3— Определить глобальную эталонную популяцию\n\nОпределен первоначальный человеческий универсум, к которому будет относиться результат.\n\n### Шаг 4— Определить возраст и соответствие критериям исследования\n\nВозрастной статус продукта, условия исследования по возрасту, согласие на обработку данных и условия обработки данных зафиксированы.\n\n### Этап 5— Проверка доступа к продукту в зависимости от страны\n\nДля каждой страны присваивается статус доступа между PA-0 и PA-5.\n\n### Этап 6— Определение совместимости с интернетом, устройствами и интерфейсами\n\nОценивается популяция, которая может использовать измеряемую интерфейс.\n\n### Этап 7— Установление языковой и локальной среды\n\nРазделяются язык запроса, язык интерфейса, язык ответа и уровень владения языком пользователя.\n\n### Этап 8— Применение релевантности запроса\n\nОценивается, принадлежат ли все пользователи к целевой популяции соответствующей семейства запросов.\n\n### Этап 9— Выбор модели популяции, соответствующей типу продукта\n\nРазделяются потребительский, корпоративный, образовательный, API или встроенный продукт.\n\n### Шаг 10— Сравните целевую популяцию с выборочной рамкой\n\nЭто фиксируется как недоохват и переохват.\n\n### Шаг 11— Определите основные и дополнительные панели\n\nОбъемы Панели населения, Панели наблюдателей стран, Панели языковой справедливости и Панели доступности имеют версии.\n\n### Шаг 12— Разделите Универсумы Естественный охват и Общая опора сравнения\n\nРезультаты внутри продукта и популяции для межпродуктового сравнения фиксируются отдельно.\n\n### Шаг 13— Разделите объем доступа и результаты точности\n\nТочность между популяцией, которую продукт может достичь, и пользователями, достигнутыми продуктом, сообщается отдельно.\n\n### Шаг 14— Зафиксируйте файл популяции\n\nИсточники данных, предположения, дата и версия популяции закрепляются.\n\n### Шаг 15— Отслеживайте существенные изменения\n\nЕсли доступ к продукту или условия меняются в процессе измерения, создается новая версия.\n\n## 39. ТРЕБУЕМАЯ ДОКАЗАТЕЛЬСТВО\n\nИдентичность ИИ-продукта; пользовательский интерфейс; план и условия учетной записи; дата измерения; страны, в которых продукт доступен; статус доступа на уровне страны; возрастные условия; юридические и этические условия участия; записи по населению страны; возрастные распределения; записи об интернете и доступе к устройствам; распределение языков и локалей; поддержка языков продукта; доступность интерфейса; целевая группа промптов; определение целевой популяции; рамки выборки; недостаточное покрытие; избыточное покрытие; тип панели; метод отбора участников; вероятность или статус добровольного участия в панели; коэффициенты для многоязычных пользователей; покрытие Country Observer; покрытие Language Fairness; покрытие Accessibility Panel; популяция в пределах естественного охвата; Население Общая опора сравнения; данные активных пользователей, где использовались; расчет охвата доступа; предположения и анализ чувствительности; версия населения; и дата последней проверки.\n\nОтветственное лицо или организация\n\n## 40. ЧЕК-ЛИСТ АУДИТА\n\nКакой продукт ИИ и пользовательский интерфейс измеряются? На какую дату была определена целевая популяция? Были ли отделены общая численность населения страны и численность подходящей пользователей? Был ли применён возрастной критерий? Оценивался ли доступ к интернету и устройствам? Доступен ли продукт официально по странам? Просили ли участников преодолевать ограничения доступа? Были ли разделены бесплатные и платные планы? Было ли разделение веб- и мобильных интерфейсов? Изменяла ли семья промптов целевую популяцию? Как определялась пригодность языка и локали? Учитывались ли многоязычные пользователи дважды? Ясна ли разница между целевой популяцией и выборочной совокупностью? Является ли панель вероятностной или добровольной? Измерялась ли ошибка покрытия? Пользователи с особыми потребностями в доступности были исключены без уведомления?\n\nБыли ли наблюдения Country Observer преобразованы в оценку страны? Имели ли примеры Language Fairness чрезмерное влияние на основную оценку? Были ли результаты Естественный охват и Общая опора сравнения разделены? Являются ли охват и точность представления отдельными показателями? Были ли результаты активных пользователей и потенциальных пользователей разделены? Подходит ли тип продукта для панели человеческой популяции? Были ли предельные ставки в весах популяции просто умножены? Было ли определение популяции изменено после просмотра результатов? Используются ли версии данных о популяции и доступе? Видны ли нетестированные группы? Соответствует ли термин «глобальный» фактическому охвату? Есть ли четко назначенный ответственный за запись популяции?\n\n## 41. ВОЗРАЖЕНИЯ И ОТВЕТЫ\n\n### Возражение 1— «Разве не будет справедливее распределять напрямую в соответствии с численностью населения мира?»\n\nМировое население является сильной исходной базой. Однако включение людей, которые не могут использовать продукт, в основную выборку продукта не дает реального пользовательского опыта. Правильным методом является:\n\n- вес населения в пределах населения, имеющего право на продукт,\n\n- глобальное покрытие доступа.\n\nОба результата должны быть представлены.\n\n### Возражение 2— «Разве большинство пользователей не должны быть из крупных стран?»\n\nСтраны, которые соответствуют условиям продукта, языка и доступа, естественно, должны иметь высокую долю. Однако только потому, что общая численность населения велика, невозможно создать поддельный опыт пользователя из страны, где продукт недоступен.\n\n### Возражение 3— «Почему было бы неправильно дать одного человека такой маленькой стране, как Сан-Марино?»\n\nЧеловек ценен для исследования и наблюдения за страной с помощью Country Observer. Неправильно — представлять результат этого человека как \"оценку страны\". Видимость маленькой страны можно защитить с помощью панели Country Observer. Основной вес населения остается в соответствии с фактической долей населения.\n\n### Возражение 4— «Если мы дадим хотя бы одного человека каждой стране, разве мы не будем выглядеть более глобально?»\n\nПредоставляется более широкое географическое покрытие. Однако оценка численности населения может быть искажена. Поэтому:\n\n- географический охват,\n\n- плотность населения\n\nЭто отдельные результаты. Это может быть панель охвата, чтобы выделить одного человека на каждую страну. Это не панель населения.\n\n### Возражение 5— «Если мы дадим ноль продукту в недоступной стране, не будет ли продукт несправедливо наказан?»\n\nНедоступная страна не учитывается как ноль в точности представления. Она становится видимой в метрике охвата доступа. Это различие защищает продукт как от несправедливых штрафов, так и от ложной универсальности.\n\n### Возражение 6— «Если есть реальные данные об использовании, зачем нужны данные о населении?»\n\nРеальные данные об использовании показывают операционное влияние. Однако продукт:\n\n- какие населенные группы он не охватил,\n\n- географическое неравенство в базе пользователей,\n\n- Потенциальная пользовательская справедливость\n\nЭто не видно в одиночку. Оба типа данных отвечают на разные вопросы.\n\n### Возражение 7— «Если все пользователи будут задавать один и тот же запрос, почему важна релевантность запроса?»\n\nВопросы идентичности могут иметь значение для широкой аудитории. Вопросы по цене, юридическим вопросам или советам важны только для определённых пользователей и на рынках. Нерелевантная популяция может искажать распределение ответов от реальности пользователя.\n\n### Возражение 8— «Если человек знает несколько языков, почему его не должны полностью учитывать во всех языках?»\n\nВсе языки можно тестировать в межъязыковом сравнении. Однако многократный учёт одного и того же человека при взвешивании населения искусственно увеличивает численность мирового населения. Вес такого человека следует разделить либо использовать отдельную сопоставленную панель.\n\n### Возражение 9— «Разве тестирование только взрослых не оставляет глобальный результат неполным?»\n\nДа, это так. Это ограничение должно быть чётко указано. Начало с взрослой панели может быть этическим и операционным выбором. Это не является суждением о детских пользователях.\n\n### Возражение 10— «Разве онлайн-панель для исследований не является достаточной?»\n\nОна может быть очень полезной для пилотных исследований и исследований с взвешиванием. Но панель:\n\n- охватывает, какая часть целевой аудитории,\n\n- кто остаётся за пределами,\n\n- как добровольное участие создаёт предвзятость\n\nЭто должно быть объяснено. Использование панели не является ошибкой. Ошибка — представлять панель как случайную, подобную мировой популяции.\n\n### Возражение 11— «Почему панель доступности связана с основным баллом GEO?»\n\nПотому что часть реальных пользователей ИИ использует вспомогательные технологии или различные формы взаимодействия. Если инструмент сбора данных исключает этих людей, основной балл может не отражать всю целевую аудиторию.\n\n### Возражение 12— «Не делает ли наличие столь большого количества различных определений популяции невозможным получение одного единственного NOMOS балла?»\n\nНет. Один балл может быть получен. Однако должно быть ясно, на какой вопрос о популяции он отвечает. Например:\n\n- Баллы популяции Естественный охват\n\n- Баллы Общая опора сравнения\n\n- Баллы, актуальные для рынка\n\n- Результат языковой справедливости\n\nмогут иметь отдельные записи. Значение числа возникает из ясности его знаменателя.\n\n## ОБЩЕЕ СУЖДЕНИЕ ГЛАВЫ 44\n\nGEO-1000 содержит в своём названии «1,000», но ценность этих 1,000 людей не определяется только числом. Она возникает из ответов на следующие вопросы: Кто они? Из какой популяции они были выбраны? Могут ли они действительно использовать продукт? Где они живут? Какие языки они используют? Сколько раз один и тот же человек был учтён? Видны ли маленькие страны? Сохраняют ли большие страны свой реальный вес в популяции? Где учёт учитывает людей, до которых продукт не может дотянуться? Кого исключила инфраструктура панели? Какой результат измеряет потенциальный доступ, а какой измеряет фактическое воздействие? У большой страны может быть большая численность населения, имеющего право на продукт, и, следовательно, она заслуживает значительного веса в основной панели. Но если продукт там недоступен, аудит не должен выдумывать пользователей. Разрыв в доступе должен раскрываться отдельно.\n\nЕсли страна очень мала, основной вес населения должен оставаться низким. Тем не менее, он не обязательно должен быть полностью невидимым. Его можно наблюдать с помощью панели мониторинга. Если у языка небольшое количество носителей, он может не определять глобальное среднее значение. Однако если в этом языке существует серьёзное искажение представления, оно также должно быть заметно. Если человек знает три языка, он может создавать три разных опыта. Однако это не три разных человека. Если продукт ИИ предоставляет определённое поведение только на платном плане, оценка бесплатных пользователей не отражает этот план. Панель населения людей подходит для потребительского чат-продукта. Та же модель популяции может быть не подходящей для API или корпоративного продукта. Поэтому пятый закон измерений NOMOS выглядит следующим образом:\n\n> Даже самая чувствительная оценка дает правильный ответ на неправильный вопрос, если знаменатель неверен.\n\nЕго шестой закон таков:\n\n> Вес населения не заменяет видимость страны и языка.\n\nЕго седьмой закон таков:\n\n> Человек, который не имеет доступа к [чему-либо], не был неправильно представлен; однако он является частью глобальной границы доступа.\n\nЕго восьмой закон таков:\n\n> Человек, имеющий несколько аккаунтов, языков или сессий, не увеличивает численность населения.\n\nДевятый закон звучит следующим образом:\n\n> Глобальное измерение не означает, что все измерены; это честная запись того, кто измерен, а кто нет.\n\n## Порядок раздела 5 из NOMOS\n\n> Не давайте мне только численность населения стран. / Покажите, какие люди реально могут использовать продукт.\n\n> Не заполняйте большую страну фальшивыми пользователями, если продукта там нет.\n\n> Не давайте одному человеку маленькую страну и не объявляйте ответ этого человека голосом страны.\n\n> Не дублируйте человека столько раз, сколько у него аккаунтов, языков и сессий.\n\n> Не путайте официальный язык с реальным использованием языка людьми.\n\n> Не делайте бесплатного пользователя представителем платного плана или мобильного пользователя представителем веб-интерфейса.\n\n> Не называйте панель волонтёров случайным населением мира.\n\n> Не удаляйте пользователя с особыми потребностями из числа участников только потому, что инструмент не работает.\n\n> Не исключайте из точности измерений население, до которого продукт не доходит, и не скрывайте разрыв в глобальном доступе.\n\n> Не применяйте одинаковую долю к вопросу о цене и к вопросу о идентичности, или к глобальному бренду и местной лицензии.\n\n> Сначала определите продукт. / Затем определите вопрос. / Затем определите человеческую вселенную. / Затем ограничьте доступ, язык, возраст и интерфейс. / Затем объясните, кого вы не можете выбрать. / И только после этого распределите 1,000 человек.\n\n## Заключительное предложение главы\n\n> В GEO-1000 справедливость заключается не в том, чтобы давать одинаковое количество людей каждой стране; она заключается в том, чтобы представлять каждого человека в правильной целевой популяции, с соответствующим весом, не скрывая места, где они не измеряются.\n\n## Нормативное ядро\n\n> Каждый аудит популяции GEO ДОЛЖЕН определить, до проверки результатов, ограниченную по времени и определённую для конкретного продукта целевую пользовательскую совокупность для каждого: - ИИ-продукта и пользовательского интерфейса, - страны или юрисдикции, - возраста и условий законного доступа, - условий аккаунта или плана, - языка и локали, - интерфейса, - семейства промптов, - и цели измерения. Общая численность постоянного населения НЕ ДОЛЖНА рассматриваться как совокупность пользователей, допущенных к использованию продукта, без обоснованных корректировок права на участие. Недоступность продукта ДОЛЖНА быть зафиксирована как ограничение охвата доступа, а не оценена без раскрытия как некорректное представление или тайно исключена из глобального охвата. Потенциальный доступ, активное использование, фактическое воздействие, Естественный охват, Общая область поддержки, актуальность на рынке и наблюдаемость в рамках исследования ДОЛЖНЫ оставаться различными понятиями целевой совокупности. Лица, аккаунты, сессии, языки и наблюдения за продуктом НЕ ДОЛЖНЫ рассматриваться как взаимозаменяемые единицы популяции. Страны с избыточной выборкой, языки и группы по признаку доступности ДОЛЖНЫ быть перевзвешены для оценки популяции, при этом оставаться отдельно видимыми для анализа справедливости и охвата. Наблюдения Country Observer МОГУТ устанавливать географический охват наблюдений, но НЕ ДОЛЖНЫ представляться как статистически надёжные оценки на уровне страны. Участников НЕ ДОЛЖНЫ обязывать обходить ограничения по продукту, географии, возрасту, идентичности или аккаунту, чтобы войти в официальную панель населения. Каждая рамка целевой совокупности ДОЛЖНА быть версионирована, опираться на источники, учитывать неопределённость и быть отнесена к ответственному лицу или организации.","character_count":71393,"record_sha256":"6f54e957b90784016e3529d080c2d74f902ef1f3a68b7ba993387f45ca22d92a"}
{"schema_version":"1.0.0","record_id":"nomos-geo-audit-protocol-0.9.0-ru-chapter-06","work_id":"nomos-geo-audit-protocol","version":"0.9.0","language":"ru","language_name":"Russian","direction":"ltr","record_type":"chapter","sequence":8,"chapter_number":6,"item_number":null,"title":"Пропорциональная населению выборка GEO-1000","subtitle":null,"canonical_url":"https://noblejackal.com/ru/nomos-geo-audit-protocol/","doi":"10.5281/zenodo.22041553","doi_url":"https://doi.org/10.5281/zenodo.22041553","license":"CC-BY-4.0","author":"Kaan MURAZ","publisher":"NobleJackal","source_ids":["K04","K05","K07","K08"],"source_word_count":8195,"source_document_sha256":"30326d750dd8776379a86d9036caa06bcda1c30c9fe2b45d68f876ad8b1dda55","structured_json":"{\"number\":6,\"id\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH06\",\"title\":\"Пропорциональная населению выборка GEO-1000\",\"subtitle\":null,\"sourceFile\":\"6.ci bölüm.docx\",\"sourceSha256\":\"CF13DD3AF6C4AC35B7D35B8DC2C3096674BF4514B9FA0C4DFA526890C9C7414E\",\"sourceWordCount\":8195,\"sourceIds\":[\"K04\",\"K05\",\"K07\",\"K08\"],\"machine\":{\"chapter\":6,\"chapterId\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH06\",\"title\":\"Пропорциональная населению выборка GEO-1000\",\"subtitle\":null,\"sourceIds\":[\"K04\",\"K05\",\"K07\",\"K08\"],\"normativeRuleId\":\"NOMOS-AUDIT-CH06-R01\",\"normativeRuleEnglish\":\"For each AI product and principal measurement wave, the GEO-1000 Population Panel SHOULD target at least 1,000 valid product-observations unless a different target is explicitly justified. Sample allocation MUST be designed, versioned, and locked before AI responses are observed. Primary allocation MUST be based on the product-eligible target population, not raw resident population, invitation counts, accounts, sessions, or convenience availability. Fractional allocations MUST be converted to integer quotas using a predeclared, reproducible, outcome-blind method. Positive-mass populations MUST NOT be deterministically assigned zero selection probability when the audit claims inference to the full target population. Small populations MAY be represented through justified pooled strata and probability-proportional selection. Country Observer, Language Fairness, and Accessibility observations MAY supplement the main panel, but MUST remain separately labelled and appropriately reweighted. Oversampled groups MUST NOT receive their raw sample share as population weight. Participant replacement MUST be based only on predeclared recruitment or protocol-validity conditions. Incorrect, negative, refused, or critical AI outputs MUST NOT trigger replacement. Persons, accounts, sessions, languages, and AI-product observations MUST remain distinct units. Design weights, nonresponse adjustments, calibration, trimming, clustering, paired observations, and effective sample size MUST be documented. Any post-result change to quotas, strata, pools, weights, exclusions, or sample targets MUST create a new analysis version and preserve the original record.\",\"normativeRuleSourceTurkish\":\"Her AI ürünü ve ana ölçüm dalgası için GEO-1000 Population Panel, farklı bir hedef açıkça gerekçelendirilmedikçe en az 1.000 geçerli ürün-gözlemini hedeflemelidir. Örneklem tahsisi AI yanıtları görülmeden önce tasarlanmalı, sürümlenmeli ve kilitlenmelidir. Ana tahsis toplam ülke nüfusuna, davet sayısına, hesaplara, oturumlara veya kolaylık örneklemine değil ürün-uygun hedef insan nüfusuna dayanmalıdır. Küsuratlı kotalar önceden ilan edilmiş ve sonuçtan bağımsız yöntemle tam sayıya çevrilmelidir. Pozitif nüfus kütlesi taşıyan gruplara, bütün hedef nüfus adına çıkarım yapılırken deterministik sıfır seçilme olasılığı verilemez. Fazla örneklenen gruplar ham örneklem paylarını nüfus ağırlığı olarak kullanamaz. Yanlış, olumsuz, ret veya Critical AI çıktısı katılımcı değiştirme nedeni olamaz.\",\"machineBlocksEnglish\":[{\"blockId\":\"CH06-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"58. MACHINE-READABLE ALLOCATION RECORD\",\"sourceParagraph\":1512},{\"blockId\":\"CH06-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"SYNTHETIC SCHEMA EXAMPLE\",\"sourceParagraph\":1513},{\"blockId\":\"CH06-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1514},{\"blockId\":\"CH06-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationShare\\\": 0.002,\",\"sourceParagraph\":1515},{\"blockId\":\"CH06-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"rawQuota\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":1516},{\"blockId\":\"CH06-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"targetValid\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":1517},{\"blockId\":\"CH06-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"withinPoolSelection\\\": {\",\"sourceParagraph\":1518},{\"blockId\":\"CH06-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"method\\\": \\\"PPS_ELIGIBLE_POPULATION\\\",\",\"sourceParagraph\":1519},{\"blockId\":\"CH06-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countries\\\": [\",\"sourceParagraph\":1520},{\"blockId\":\"CH06-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1521},{\"blockId\":\"CH06-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryCode\\\": \\\"SYN-H\\\",\",\"sourceParagraph\":1522},{\"blockId\":\"CH06-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"eligiblePopulation\\\": 1500000,\",\"sourceParagraph\":1523},{\"blockId\":\"CH06-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conditionalSelectionShare\\\": 0.75\",\"sourceParagraph\":1524},{\"blockId\":\"CH06-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1525},{\"blockId\":\"CH06-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1526},{\"blockId\":\"CH06-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryCode\\\": \\\"SYN-I\\\",\",\"sourceParagraph\":1527},{\"blockId\":\"CH06-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"eligiblePopulation\\\": 400000,\",\"sourceParagraph\":1528},{\"blockId\":\"CH06-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conditionalSelectionShare\\\": 0.2\",\"sourceParagraph\":1529},{\"blockId\":\"CH06-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1530},{\"blockId\":\"CH06-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1531},{\"blockId\":\"CH06-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryCode\\\": \\\"SYN-J\\\",\",\"sourceParagraph\":1532},{\"blockId\":\"CH06-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"eligiblePopulation\\\": 100000,\",\"sourceParagraph\":1533},{\"blockId\":\"CH06-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conditionalSelectionShare\\\": 0.05\",\"sourceParagraph\":1534},{\"blockId\":\"CH06-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1535},{\"blockId\":\"CH06-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"]\",\"sourceParagraph\":1536},{\"blockId\":\"CH06-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1537},{\"blockId\":\"CH06-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1538},{\"blockId\":\"CH06-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"]\",\"sourceParagraph\":1539},{\"blockId\":\"CH06-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1540},{\"blockId\":\"CH06-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"supplementaryPanels\\\": {\",\"sourceParagraph\":1541},{\"blockId\":\"CH06-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countrySentinel\\\": {\",\"sourceParagraph\":1542},{\"blockId\":\"CH06-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"targetValid\\\": 3,\",\"sourceParagraph\":1543},{\"blockId\":\"CH06-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"includedCountries\\\": [\\\"SYN-H\\\", \\\"SYN-I\\\", \\\"SYN-J\\\"],\",\"sourceParagraph\":1544},{\"blockId\":\"CH06-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryScoresFromSingleObservationAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1545},{\"blockId\":\"CH06-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"includedInPopulationEstimateWithFullSentinelWeight\\\": false\",\"sourceParagraph\":1546},{\"blockId\":\"CH06-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1547},{\"blockId\":\"CH06-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"languageFairness\\\": {\",\"sourceParagraph\":1548},{\"blockId\":\"CH06-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"targetValid\\\": 50,\",\"sourceParagraph\":1549},{\"blockId\":\"CH06-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"oversampledLanguage\\\": \\\"SYN-LANG-Y\\\",\",\"sourceParagraph\":1550},{\"blockId\":\"CH06-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"reweightToPopulation\\\": true\",\"sourceParagraph\":1551},{\"blockId\":\"CH06-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1552},{\"blockId\":\"CH06-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accessibility\\\": {\",\"sourceParagraph\":1553},{\"blockId\":\"CH06-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"targetValid\\\": 40,\",\"sourceParagraph\":1554},{\"blockId\":\"CH06-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"separateDiagnosticReporting\\\": true\",\"sourceParagraph\":1555},{\"blockId\":\"CH06-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1556},{\"blockId\":\"CH06-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1557},{\"blockId\":\"CH06-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fieldwork\\\": {\",\"sourceParagraph\":1558},{\"blockId\":\"CH06-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"expectedCompletionRate\\\": 0.82,\",\"sourceParagraph\":1559},{\"blockId\":\"CH06-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"expectedProtocolValidityRate\\\": 0.92,\",\"sourceParagraph\":1560},{\"blockId\":\"CH06-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"plannedInvitationsMainPanel\\\": 1326,\",\"sourceParagraph\":1561},{\"blockId\":\"CH06-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"reserveListsPreselected\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1562},{\"blockId\":\"CH06-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseContentMayTriggerReplacement\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1563},{\"blockId\":\"CH06-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validityReviewBeforeSemanticScoring\\\": true\",\"sourceParagraph\":1564},{\"blockId\":\"CH06-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1565},{\"blockId\":\"CH06-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"weights\\\": {\",\"sourceParagraph\":1566},{\"blockId\":\"CH06-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"baseDesignWeight\\\": \\\"INVERSE_SELECTION_PROBABILITY\\\",\",\"sourceParagraph\":1567},{\"blockId\":\"CH06-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nonresponseAdjustment\\\": \\\"PREDECLARED_RESPONSE_CLASSES\\\",\",\"sourceParagraph\":1568},{\"blockId\":\"CH06-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"calibration\\\": \\\"COUNTRY_LANGUAGE_TOTALS\\\",\",\"sourceParagraph\":1569},{\"blockId\":\"CH06-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"trimming\\\": {\",\"sourceParagraph\":1570},{\"blockId\":\"CH06-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"enabled\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1571},{\"blockId\":\"CH06-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ifEnabledRequiresNewAnalysisVersion\\\": true\",\"sourceParagraph\":1572},{\"blockId\":\"CH06-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1573},{\"blockId\":\"CH06-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"effectiveSampleSizeRequired\\\": true\",\"sourceParagraph\":1574},{\"blockId\":\"CH06-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1575},{\"blockId\":\"CH06-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"comparisonFrames\\\": {\",\"sourceParagraph\":1576},{\"blockId\":\"CH06-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nativeReachAllocation\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1577},{\"blockId\":\"CH06-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"commonSupportAllocation\\\": \\\"SEPARATE_RECORD_REQUIRED\\\"\",\"sourceParagraph\":1578},{\"blockId\":\"CH06-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1579},{\"blockId\":\"CH06-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"governance\\\": {\",\"sourceParagraph\":1580},{\"blockId\":\"CH06-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"allocationApprovedBeforeResponses\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1581},{\"blockId\":\"CH06-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountableHumanRole\\\": \\\"SAMPLE_DESIGN_OWNER\\\",\",\"sourceParagraph\":1582},{\"blockId\":\"CH06-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lockedAt\\\": \\\"2026-08-18T09:00:00Z\\\",\",\"sourceParagraph\":1583},{\"blockId\":\"CH06-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"resultDrivenChangesProhibited\\\": true\",\"sourceParagraph\":1584},{\"blockId\":\"CH06-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1585},{\"blockId\":\"CH06-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1586},{\"blockId\":\"CH06-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1587},{\"blockId\":\"CH06-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"This record:\",\"sourceParagraph\":1588},{\"blockId\":\"CH06-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"It is not actual product or country data,\",\"sourceParagraph\":1589},{\"blockId\":\"CH06-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"It is not an actual sampling plan.\",\"sourceParagraph\":1590},{\"blockId\":\"CH06-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"It is a synthetic representation of the reproducible allocation structure.\",\"sourceParagraph\":1591},{\"blockId\":\"CH06-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"MACHINE-READABLE RULE OF SECTION 59\",\"sourceParagraph\":1593},{\"blockId\":\"CH06-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"RULE ID: NOMOS-AUDIT-CH06-R01\",\"sourceParagraph\":1594},{\"blockId\":\"CH06-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"For each AI product and principal measurement wave, the GEO-1000\",\"sourceParagraph\":1596},{\"blockId\":\"CH06-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Population Panel SHOULD target at least 1,000 valid product-observations\",\"sourceParagraph\":1597},{\"blockId\":\"CH06-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"unless a different target is explicitly justified.\",\"sourceParagraph\":1598},{\"blockId\":\"CH06-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Sample allocation MUST be designed, versioned, and locked before AI\",\"sourceParagraph\":1600},{\"blockId\":\"CH06-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"responses are observed.\",\"sourceParagraph\":1601},{\"blockId\":\"CH06-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Primary allocation MUST be based on the product-eligible target population,\",\"sourceParagraph\":1603},{\"blockId\":\"CH06-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"not raw resident population, invitation counts, accounts, sessions, or\",\"sourceParagraph\":1604},{\"blockId\":\"CH06-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"convenience availability.\",\"sourceParagraph\":1605},{\"blockId\":\"CH06-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Fractional allocations MUST be converted to integer quotas using a\",\"sourceParagraph\":1607},{\"blockId\":\"CH06-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"predeclared, reproducible, outcome-blind method.\",\"sourceParagraph\":1608},{\"blockId\":\"CH06-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Positive-mass populations MUST NOT be deterministically assigned zero\",\"sourceParagraph\":1610},{\"blockId\":\"CH06-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"selection probability when the audit claims inference to the full target\",\"sourceParagraph\":1611},{\"blockId\":\"CH06-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"population. Small populations MAY be represented through justified pooled\",\"sourceParagraph\":1612},{\"blockId\":\"CH06-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"strata and probability-proportional selection.\",\"sourceParagraph\":1613},{\"blockId\":\"CH06-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Country Observer, Language Fairness, and Accessibility observations MAY\",\"sourceParagraph\":1615},{\"blockId\":\"CH06-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"supplement the main panel, but MUST remain separately labelled and\",\"sourceParagraph\":1616},{\"blockId\":\"CH06-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"appropriately reweighted.\",\"sourceParagraph\":1617},{\"blockId\":\"CH06-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Oversampled groups MUST NOT receive their raw sample share as population\",\"sourceParagraph\":1619},{\"blockId\":\"CH06-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"weight.\",\"sourceParagraph\":1620},{\"blockId\":\"CH06-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Participant replacement MUST be based only on predeclared recruitment or\",\"sourceParagraph\":1622},{\"blockId\":\"CH06-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"protocol-validity conditions. Incorrect, negative, refused, or critical AI\",\"sourceParagraph\":1623},{\"blockId\":\"CH06-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"outputs MUST NOT trigger replacement.\",\"sourceParagraph\":1624},{\"blockId\":\"CH06-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Persons, accounts, sessions, languages, and AI-product observations MUST\",\"sourceParagraph\":1626},{\"blockId\":\"CH06-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"remain distinct units.\",\"sourceParagraph\":1627},{\"blockId\":\"CH06-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Design weights, nonresponse adjustments, calibration, trimming, clustering,\",\"sourceParagraph\":1629},{\"blockId\":\"CH06-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"paired observations, and effective sample size MUST be documented.\",\"sourceParagraph\":1630},{\"blockId\":\"CH06-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Any post-result change to quotas, strata, pools, weights, exclusions, or\",\"sourceParagraph\":1632},{\"blockId\":\"CH06-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"sample targets MUST create a new analysis version and preserve the original\",\"sourceParagraph\":1633},{\"blockId\":\"CH06-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"record.\",\"sourceParagraph\":1634},{\"blockId\":\"CH06-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Normative Turkish equivalent:\",\"sourceParagraph\":1635},{\"blockId\":\"CH06-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"For each AI product and main measurement wave, the GEO-1000 Population Panel should target at least 1,000 valid product-observations unless a different target is explicitly justified. Sample allocation should be designed, finalised, and locked before AI responses are seen. The main allocation should be based on the product-eligible target human population, not on total country population, number of invitations, accounts, sessions, or convenience samples. Fractional quotas should be announced in advance and rounded to whole numbers using a method independent of the results. Groups with a positive population mass cannot be assigned a deterministic zero probability of selection when making inferences for the entire target population. Over-sampled groups cannot use raw sample shares as population weights. Incorrect, negative, rejected, or Critical AI output cannot be a reason for participant replacement.\",\"sourceParagraph\":1636}],\"normativeRuleLocalized\":\"Для каждого продукта ИИ и основной волны измерений Панели населения GEO-1000 СЛЕДУЕТ стремиться к охвату как минимум 1,000 действительных наблюдений продукта, если явно не обоснована другая цель. Распределение выборки ДОЛЖНО быть спроектировано, версионировано и зафиксировано до того, как будут получены ответы ИИ. Основное распределение ДОЛЖНО основываться на целевой популяции, соответствующей продукту, а не на общей численности жителей, количестве приглашений, учетных записях, сессиях или доступности по удобству. Дробные распределения ДОЛЖНЫ быть преобразованы в целочисленные квоты с использованием заранее объявленного, воспроизводимого метода, слепого к результатам. Популяциям с положительной массой НЕЛЬЗЯ детерминированно присваивать нулевую вероятность отбора, когда аудит утверждает выводы для всей целевой популяции. Малые популяции МОГУТ быть представлены через обоснованные объединённые страты и выборку с вероятностью, пропорциональной размеру. Наблюдения Country Observer, языковой справедливостью и доступностью МОГУТ дополнять основную панель, но ДОЛЖНЫ оставаться отдельно маркированными и соответственно перенормированными. Избыточно представленным группам НЕЛЬЗЯ назначать их исходную долю выборки в качестве веса популяции. Замена участников ДОЛЖНА основываться только на заранее объявленных условиях набора или условиях допустимости протокола. Некорректные, отрицательные, отказавшиеся или критические результаты ИИ НЕЛЬЗЯ использовать для инициирования замены. Лица, учетные записи, сеансы, языки и наблюдения за продуктами ИИ ДОЛЖНЫ оставаться отдельными единицами. Дизайн-веса, корректировки на неответы, калибровка, усечение, кластеризация, парные наблюдения и эффективный размер выборки ДОЛЖНЫ быть задокументированы. Любое изменение квот, страт, пулов, весов, исключений или целей выборки после получения результатов ДОЛЖНО создавать новую версию анализа и сохранять исходную запись.\",\"machineBlocksLocalized\":[{\"blockId\":\"CH06-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"58. МАШИНОЧИТАЕМЫЙ ЗАПИСЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ\",\"sourceParagraph\":1512,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРИМЕР СИНТЕТИЧЕСКОЙ СХЕМЫ\",\"sourceParagraph\":1513,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1514,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationShare\\\": 0.002,\",\"sourceParagraph\":1515,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"rawQuota\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":1516,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"targetValid\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":1517,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"withinPoolSelection\\\": {\",\"sourceParagraph\":1518,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"method\\\": \\\"PPS_ELIGIBLE_POPULATION\\\",\",\"sourceParagraph\":1519,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countries\\\": [\",\"sourceParagraph\":1520,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1521,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryCode\\\": \\\"SYN-H\\\",\",\"sourceParagraph\":1522,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"eligiblePopulation\\\": 1500000,\",\"sourceParagraph\":1523,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conditionalSelectionShare\\\": 0.75\",\"sourceParagraph\":1524,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1525,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1526,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryCode\\\": \\\"SYN-I\\\",\",\"sourceParagraph\":1527,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"eligiblePopulation\\\": 400000,\",\"sourceParagraph\":1528,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conditionalSelectionShare\\\": 0.2\",\"sourceParagraph\":1529,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1530,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1531,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryCode\\\": \\\"SYN-J\\\",\",\"sourceParagraph\":1532,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"eligiblePopulation\\\": 100000,\",\"sourceParagraph\":1533,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conditionalSelectionShare\\\": 0.05\",\"sourceParagraph\":1534,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1535,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"]\",\"sourceParagraph\":1536,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1537,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1538,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"]\",\"sourceParagraph\":1539,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1540,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"supplementaryPanels\\\": {\",\"sourceParagraph\":1541,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countrySentinel\\\": {\",\"sourceParagraph\":1542,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"targetValid\\\": 3,\",\"sourceParagraph\":1543,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"includedCountries\\\": [\\\"SYN-H\\\", \\\"SYN-I\\\", \\\"SYN-J\\\"],\",\"sourceParagraph\":1544,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryScoresFromSingleObservationAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1545,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"includedInPopulationEstimateWithFullSentinelWeight\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1546,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1547,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"languageFairness\\\": {\",\"sourceParagraph\":1548,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"targetValid\\\": 50,\",\"sourceParagraph\":1549,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"oversampledLanguage\\\": \\\"SYN-LANG-Y\\\",\",\"sourceParagraph\":1550,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"reweightToPopulation\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1551,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1552,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accessibility\\\": {\",\"sourceParagraph\":1553,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"targetValid\\\": 40,\",\"sourceParagraph\":1554,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"separateDiagnosticReporting\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1555,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1556,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1557,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fieldwork\\\": {\",\"sourceParagraph\":1558,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"expectedCompletionRate\\\": 0.82,\",\"sourceParagraph\":1559,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"expectedProtocolValidityRate\\\": 0.92,\",\"sourceParagraph\":1560,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"plannedInvitationsMainPanel\\\": 1326,\",\"sourceParagraph\":1561,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"reserveListsPreselected\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1562,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseContentMayTriggerReplacement\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1563,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validityReviewBeforeSemanticScoring\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1564,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1565,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"weights\\\": {\",\"sourceParagraph\":1566,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"baseDesignWeight\\\": \\\"INVERSE_SELECTION_PROBABILITY\\\",\\\"\",\"sourceParagraph\":1567,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nonresponseAdjustment\\\": \\\"ПРЕДОПРЕДЕЛЕННЫЕ_КЛАССЫ_ОТВЕТОВ\\\",\",\"sourceParagraph\":1568,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"калибровка\\\": \\\"ИТОГИ_ПО_СТРАНАМ_И_ЯЗЫКАМ\\\",\",\"sourceParagraph\":1569,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"обрезка\\\": {\",\"sourceParagraph\":1570,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"включено\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1571,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ifEnabledRequiresNewAnalysisVersion\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1572,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1573,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"effectiveSampleSizeRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1574,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1575,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"comparisonFrames\\\": {\",\"sourceParagraph\":1576,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nativeReachAllocation\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1577,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"commonSupportAllocation\\\": \\\"ТРЕБУЕТСЯ_ОТДЕЛЬНАЯ_ЗАПИСЬ\\\"\",\"sourceParagraph\":1578,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1579,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"управление\\\": {\",\"sourceParagraph\":1580,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"allocationApprovedBeforeResponses\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1581,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountableHumanRole\\\": \\\"ВЛАДЕЛЕЦ_ДИЗАЙНА_ОБРАЗЦА\\\",\",\"sourceParagraph\":1582,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lockedAt\\\": \\\"2026-08-18 T0 9:00:00 Z\\\",\",\"sourceParagraph\":1583,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"resultDrivenChangesProhibited\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1584,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1585,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1586,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1587,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Эта запись:\",\"sourceParagraph\":1588,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Это не фактические данные о продукте или стране,\",\"sourceParagraph\":1589,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Это не фактический план выборки.\",\"sourceParagraph\":1590,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Это синтетическое представление воспроизводимой структуры распределения.\",\"sourceParagraph\":1591,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"МАШИНОЧИТАЕМОЕ ПРАВИЛО РАЗДЕЛА 59\",\"sourceParagraph\":1593,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ID ПРАВИЛА: NOMOS-АУДИТ-CH06-R01\",\"sourceParagraph\":1594,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Для каждого продукта ИИ и основной волны измерений, GEO-1000\",\"sourceParagraph\":1596,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Панель населения ДОЛЖНА нацеливаться как минимум на 1,000 действительных наблюдений продукта\",\"sourceParagraph\":1597,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"если явно не обоснована другая цель.\",\"sourceParagraph\":1598,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Распределение образцов ДОЛЖНО быть разработано, версионировано и зафиксировано до использования ИИ\",\"sourceParagraph\":1600,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"наблюдаются ответы.\",\"sourceParagraph\":1601,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Первичное распределение ДОЛЖНО основываться на целевой популяции, имеющей право на продукт,\",\"sourceParagraph\":1603,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"не сырая численность населения, количество приглашений, аккаунтов, сессий или\",\"sourceParagraph\":1604,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"доступность удобства.\",\"sourceParagraph\":1605,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Дробные распределения ДОЛЖНЫ быть преобразованы в целочисленные квоты с использованием\",\"sourceParagraph\":1607,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"предварительно объявленный, воспроизводимый, метод, не зависящий от результатов.\",\"sourceParagraph\":1608,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Популяции с положительной массой НЕЛЬЗЯ детерминированно назначать вероятность выбора равной нулю\",\"sourceParagraph\":1610,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"при аудите, когда делается вывод о всей целевой\",\"sourceParagraph\":1611,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"популяции. Малые популяции МОГУТ быть представлены через обоснованно объединённые\",\"sourceParagraph\":1612,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"страты и выборку с вероятностью пропорциональной размеру.\",\"sourceParagraph\":1613,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Наблюдения стран, равноправия в языке и доступности МОГУТ\",\"sourceParagraph\":1615,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"дополнять основную панель, но ДОЛЖНЫ оставаться отдельно маркированными и\",\"sourceParagraph\":1616,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"соответственно перераспределёнными.\",\"sourceParagraph\":1617,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Переизмеренные группы НЕ ДОЛЖНЫ получать свою исходную долю выборки в качестве веса\",\"sourceParagraph\":1619,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"популяции.\",\"sourceParagraph\":1620,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Замена участников ДОЛЖНА основываться только на заранее объявленных условиях набора или\",\"sourceParagraph\":1622,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"условиях допустимости протокола. Некорректные, отрицательные, отклонённые или критические выводы ИИ\",\"sourceParagraph\":1623,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"НЕ ДОЛЖНЫ вызывать замену.\",\"sourceParagraph\":1624,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Лица, аккаунты, сессии, языки и наблюдения за продуктами ИИ ДОЛЖНЫ\",\"sourceParagraph\":1626,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"оставаться отдельными единицами.\",\"sourceParagraph\":1627,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Должны быть задокументированы проектные веса, корректировки при отсутствии ответа, калибровка, усечение, кластеризация,\",\"sourceParagraph\":1629,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"парные наблюдения и эффективный размер выборки.\",\"sourceParagraph\":1630,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Любое изменение квот, страт, пулов, весов, исключений или\",\"sourceParagraph\":1632,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"целей выборки после получения результатов ДОЛЖНО создавать новую версию анализа и сохранять оригинал.\",\"sourceParagraph\":1633,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"запись.\",\"sourceParagraph\":1634,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\":\",\"sourceParagraph\":1635,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH06-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Для каждого продукта ИИ и основной волны измерений панель населения GEO-1000 должна нацеливаться как минимум на 1,000 действительных наблюдений продукта, если явно не обоснована иная цель. Распределение выборки должно быть разработано, утверждено и закреплено до того, как будут видны ответы ИИ. Основное распределение должно основываться на целевой человеческой популяции, подходящей для продукта, а не на общей численности населения страны, числе приглашений, аккаунтов, сеансов или выборках по удобству. Дробные квоты должны объявляться заранее и округляться до целых чисел с использованием метода, независимого от результатов. Группы с положительной численностью населения не могут быть назначены детерминированной вероятностью нуля при выборке для вывода для всей целевой популяции. Группы, выборка которых была избыточной, не могут использовать доли чистой выборки в качестве весов населения. Некорректные, отрицательные, отклоненные или критические результаты ИИ не могут быть причиной замены участника.\",\"sourceParagraph\":1636,\"language\":\"ru-RU\"}]}}","text":"## Граница главы\n\nРаздел 5 установил следующее положение:\n\n> Целевая пользовательская аудитория каждого продукта ИИ должна определяться отдельно. Общая численность населения страны не является численностью пользователей, имеющих право на продукт в этой стране.\n\nТеперь мы подходим к следующему вопросу:\n\n> Из определённой численности подходящих пользователей для GEO-1000, сколько человек будет выбрано, из какой страны, на каком языке и каким методом?\n\nПодходящая численность пользователей для ИИ-продукта составляет:\n\n- 40% в стране A,\n\n- 25% в стране B,\n\n- 15% в стране C,\n\n- 0.04% в маленькой стране\n\nЕсли доступно, как следует распределять действительные наблюдения 1,000? Как дробные квоты будут преобразованы в целые числа? Будут ли страны с долей населения меньше одного человека полностью исключены? Будет ли нарушено взвешивание по населению, если каждому населению будет выделен хотя бы один человек? Можно ли объединить малые страны в отдельный пул? Если некоторые языки будут перепредставлены для языковой справедливости, как будет рассчитан глобальный балл? Если целью является 100 действительных наблюдений в стране, сколько людей следует пригласить? Кто заменит участника, если он не выполнит задание? Можно ли заменить пользователя, дающего неправильные ответы? Если один и тот же человек тестирует более одного продукта ИИ, будет ли выборка по-прежнему независимой?\n\nДаже имея необработанную выборку из 1,000 человек, могут ли сильно неравные веса снизить эффективную статистическую информацию ниже уровня 1,000 независимых, равноосновных наблюдений? Это не просто организационные детали. Дизайн выборки определяет, насколько большое влияние каждый человек оказывает на показатель GEO. Дефектная выборка:\n\n- может неверно взвешивать правильные ответы,\n\n- может символически переоценивать малые страны,\n\n- может делать большие популяции меньше, чем они есть на самом деле,\n\n- может делать низкоресурсные языки невидимыми,\n\n- может представлять добровольных пользователей технологий так, как если бы они были населением всего мира.\n\nЕго можно корректировать для достижения желаемого результата после просмотра результатов. Ранее установленная архитектура аудита требует, чтобы каждый аудит был измеримым, а у модели/продукта была указана дата, страна, язык, набор запросов, количество повторов и запись измерений. Этот раздел применяет ту же дисциплину к дизайну выборки. Поскольку подлинные доказательства требуют указания ограничений, контекста и времени, это также требует демонстрации того, как была создана выборка. Этот раздел:\n\n- как будут распределены 1,000 действительные наблюдения основной панели населения,\n\n- как будут установлены страты и ячейки,\n\n- как будут управляться маленькие страны,\n\n- как дроби будут преобразованы в целые числа,\n\n- как будет учитываться переотбор,\n\n- как разделить приглашение, резервные и действительные объекты наблюдения,\n\n- как установить веса для проектирования и анализа,\n\n- почему эффективный размер выборки может отличаться от исходного числа\n\nопределяет. В этой главе пока не рассматривается:\n\n- из какого поставщика панели будут отобраны участники,\n\n- подробности реализации полевого этапа при добровольной или вероятностной выборке,\n\n- проверка и оценка ответов,\n\n- метод окончательного доверительного интервала,\n\n- все формулы оценивания NOMOS\n\nне полностью окончательные. Задача раздела 6 заключается в следующем:\n\n> Преобразовать определенную целевую популяцию в зафиксированную, взвешиваемую и воспроизводимую выборку GEO-1000 до получения исхода.\n\n## NOMOS Вызов\n\nВы создаете глобальную панель из 1,000 человек для продукта на основе ИИ. Доступные для продукта популяции десяти стран следующие:\n\nСырые квоты в соответствии с чистой пропорцией населения:\n\nПоловину человека выбрать нельзя. 0.4 человек нельзя отвезти в страну. Если округлить сырые квоты до ближайшего целого числа, общая сумма может превысить или не достигнуть 1,000. Если дать хотя бы одного человека каждой стране, будут представлены страны I и J в большей степени по сравнению с их долей в населении.\n\nПередача одного человека стране I увеличивает её теоретическую долю 2.5 раз. Передача одного человека стране J увеличивает её теоретическую долю 10 раз. Это экстремальное представление можно в значительной степени скорректировать. Но вы не можете получить показатель страны с одним человеком. Что произойдет, если вы не дадите ни одного человека странам I и J?\n\nЕсли вы определяете эти страны как отдельные и обязательные страты, вероятность того, что некоторые люди из целевой популяции будут отобраны, становится нулевой. В этом случае утверждение о «вероятностной выборке, представляющей всю соответствующую мировую популяцию», слабеет. Теперь рассмотрим более опасное решение. Сначала вы собираете ответы.\n\nЕдинственный пользователь в стране J дает неверный ответ. Затем вы говорите: «Размер выборки этой страны очень мал, давайте исключим ее из области исследования». В стране A много положительных ответов. Вы сохраняете ее с полным весом. Это уже не округление. Это изменение выборки, ориентированное на результат.\n\nВ другом случае вы увеличиваете процент недействительных записей в языковой группе с низкими результатами, используя резервных участников только до получения положительного ответа. Это также не является выборкой. Это механизм отбора ответов. Первое постановление этого раздела:\n\n> Выборка должна быть установлена до просмотра ответов ИИ.\n\nВторое положение гласит:\n\n> Вероятность выбора участника не может зависеть от правильности его ответа.\n\nЕё третье положение гласит:\n\n> Видимость малой страны и вес населения в глобальном рейтинге должны управляться отдельно.\n\nЧетвертая статья гласит:\n\n> Пересэмплирование возможно; избыточное взвешивание не обязательно.\n\nПятая его статья гласит:\n\n> Сырые записи 1,000 не всегда несут статистическую информацию, эквивалентную наблюдениям 1,000.\n\n## 1. ЦЕЛЬ ГЛАВЫ\n\nЦель этого раздела заключается в преобразовании целевых действительных наблюдений 1,000 для каждого продукта ИИ и волны измерений в проверяемый дизайн выборки на основе пользовательной популяции, имеющей право на продукт. Раздел стандартизирует следующие различия:\n\n- Целевая популяция против выбранной выборки\n\n- Исходная квота против целочисленного распределения\n\n- Основная популяционная панель против дополнительных панелей\n\n- Видимость страны против веса страны\n\n- Страты против экспериментальной ячейки\n\n- Страты крупных стран против пула малых стран\n\n- Пропорциональное распределение против непропорционального сверхвыборочного отбора\n\n- Доля выборки против доли популяции\n\n- Количество приглашений против цели по действительным наблюдениям\n\n- Резервный участник против замены после результатов\n\n- Недействительность сбора данных против неблагоприятного ИИ-результата\n\n- Дизайнерский вес против веса результата\n\n- Сырая выборка против эффективной выборки\n\n- Выборка по странам против выборки по языкам\n\n- Многоязычный пользователь против более чем одного человека\n\n- Одностадийный отбор против многостадийного отбора\n\n- Распределение Естественный охват против распределения Общая опора сравнения\n\n- Моментальное распределение волн и распределение временных рядов\n\n- Оценка населения и анализ по распознаванию стран или языков\n\n- Основные наблюдения 1,000 с вспомогательными наблюдателями и панелями справедливости\n\nВ конце этого раздела каждый аудит должен быть в состоянии ответить на следующие вопросы:\n\n> Почему наблюдения 1,000 были распределены в таких количествах по стране, языку и группам пользователей?\n\n> Как был определён вес каждого наблюдения в глобальном результате?\n\n> Кто имел нулевую вероятность быть выбранным и почему?\n\n> Сколько человек было приглашено, сколько завершили и сколько наблюдений осталось действительным?\n\n> Были ли результаты выборки заморожены до просмотра?\n\n## 2. ЦЕНТРАЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\nОсновная выборка населения GEO-1000 должна основываться на стратифицированной схеме выборки, которая назначает известные или предсказуемые вероятности выбора людям в заранее замороженной рамке населения, подходящего для продукта, для каждого ИИ-продукта и волны измерений. Целевая величина основной панели населения по умолчанию:\n\n> По крайней мере 1,000 действительных наблюдений на каждый ИИ-продукт и основную волну измерений\n\nсохраняется. Это число:\n\n- не является количеством приглашенных людей,\n\n- не является количеством аккаунтов,\n\n- не является количеством необработанных скриншотов,\n\nЭто не сумма всех дополнительных панелей. 1,000 является целью для действительных наблюдений за продуктом, соответствующих протоколу в основной популяционной панели. Панели Country Observer, Language Fairness и Accessibility могут создавать дополнительные выборки. Эти дополнительные выборки:\n\n- могут увеличивать общий объем полевых данных выше 1,000,\n\n- могут использоваться с соответствующими весами в результатах глобальной популяции,\n\nно не могут использоваться для скрытого уменьшения цели действительных наблюдений 1,000 основной панели.\n\n## 3. БАЗОВОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ВЫБОРКИ\n\nДля конкретного продукта ИИ a, волны измерений w и целевой популяционной рамки, страты:\n\nh∈ H_{a,w}\n\nобозначены. Для каждой страты:\n\n- Nh: оценка подходящей для продукта популяции в страте\n\n- N: общая целевая популяция\n\n- Wh: вес популяции страты\n\n- n: целевая действительная основная панельная наблюдение\n\n- qh: грубая пропорциональная квота\n\n- nh: распределённые целые действительные наблюдения цели\n\nявляется. Общая целевая популяция:\n\nN= Σ_{h=1}^H N_h\n\nВес популяции страты:\n\nW_h= N_h/ N\n\nГрубая пропорциональная квота:\n\nq_h= nW_h\n\nявляется. Основное пропорциональное распределение при идеальных условиях:\n\nn_h≈ nW_h\n\nдолжно быть. Однако:\n\n- qh может быть дробным,\n\n- некоторые ячейки могут быть меньше одного человека,\n\n- может потребоваться минимальная диагностическая выборка для подгрупп по языку и стране,\n\n- также могут быть изучены небольшие группы высокого риска\n\nУровни заполнения полей могут различаться. Поэтому исходная квота не является прямым окончательным распределением.\n\n## 4. ТРИ РАЗЛИЧНЫЕ ЦЕЛИ ДИЗАЙНА ВЫБОРОК\n\nТа же выборка может не удовлетворять всем целям с одинаковой силой. Следует разделять три цели.\n\n### 4.1. Глобальная оценка населения\n\nОтвечает на вопрос:\n\n> Какой представительный результат увидит средний человек из глобальной популяции пользователей, подходящей для продукта?\n\nПриоритетным является вес населения.\n\n### 4.2. Диагностика подгрупп\n\nОтвечает на вопрос:\n\n> Какие искажения представления происходят в конкретных странах, языках, планах или группах пользователей?\n\nМожет потребоваться сверхотбор малых групп.\n\n### 4.3. Географическое и языковое покрытие\n\nОтвечает на вопрос:\n\n> В каких странах и на каких языках наблюдается хотя бы реальное присутствие пользователей?\n\nПанели наблюдателей по странам и справедливости языка становятся важными. Эти три цели нельзя необъяснимо объединять в одной выборке.\n\n## 5. ОСНОВНАЯ АРХИТЕКТУРА ВЫБОРКИ\n\nКандидат на основную архитектуру выборки для GEO-1000 состоит из четырех уровней.\n\n### 5.1. Панель населения\n\nКаждый продукт и волна ИИ имеют минимум 1,000 действительных наблюдений в качестве основной панели. Это позволяет получить оценку глобального населения.\n\n### 5.2. Наложение наблюдателя по странам\n\nОбеспечивает дополнительные географические наблюдения для небольших стран, которые не могут быть напрямую представлены в основной панели населения. Эти наблюдения могут указывать на:\n\n- одиночном событии,\n\n- статус доступа,\n\n- потребности в будущих исследованиях\n\nОни сами по себе не создают страновой рейтинг.\n\n### 5.3. Дополнительная выборка справедливости языка\n\nГенерирует дополнительные наблюдения для языков с ограниченными ресурсами или языков, недостаточно представленных в основной панели. Они перераспределяются согласно фактическим весам населения в глобальном результате.\n\n### 5.4. Доступность - дополнительная выборка\n\nТакже измеряет пользователей вспомогательных технологий и доступности, которые недостаточно представлены в стандартной панели. Целевая вселенная и вес этих наблюдений фиксируются отдельно.\n\n## 6. ЧТО ТАКОЕ СТРАТУМ?\n\nСтратум — это сегмент населения, который управляется отдельно с точки зрения распределения выборки и вероятности отбора. Стратум может быть комбинацией одного или нескольких из следующих областей:\n\n- Страна\n\n- Регион\n\n- Язык\n\n- Локаль\n\n- План ИИ\n\n- Веб или мобильное\n\n- Контролируемый или Панель пользователей в естественных условиях\n\n- Статус доступности\n\n- Тип пользователя\n\n- Юрисдикция\n\nЕсли каждое небольшое сочетание сделать отдельным слоем, выборка будет фрагментирована. Например: сочетание страна × язык × план × мобильный/веб × возрастная группа × тип пользователя может дать сотни или тысячи ячеек. Наблюдения 1,000 не предоставляют надежных оценок для большинства этих ячеек. Поэтому стратификация должна быть:\n\n- существенной,\n\n- измеримой,\n\n- соответствующей численности выборки\n\nдолжен быть.\n\n## 7. СЛОЙ НЕ ТО ЖЕ САМОЕ, ЧТО ОТЧЕТНАЯ ЯЧЕЙКА\n\nОн может отображаться отдельно на карточке группы результатов. Однако он не обязательно должен быть отдельным слоем в дизайне выборки. Например:\n\n- небольшой язык,\n\n- определенная группа с особыми возможностями,\n\n- определенная возрастная группа\n\nЕго можно выбрать внутри более широкой страты в основной выборке. Позже его можно отдельно указать в анализе. Возможен и обратный вариант: два региона могут быть отдельно стратифицированы для повышения эффективности выборки. Однако в публичном отчете они могут быть объединены под одним региональным результатом. Дизайн стратификации и структура отчетности должны иметь отдельные записи.\n\n## 8. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ СОЗДАНИЯ СТРАТЫ\n\nКандидатная последовательность для основной популяционной панели выглядит следующим образом:\n\n- Продукт ИИ и пользовательский интерфейс\n\n- Рамка популяции Естественный охват или Общая опора сравнения\n\n- Страна или пул небольших стран\n\n- Основной язык аудита или языковая группа\n\n- План материалов/разделение интерфейса, если необходимо\n\n- Рамка отбора участников\n\nПлан и интерфейс не обязательно создавать в виде отдельных слоев для каждой страны. Это можно управлять через:\n\n- подслой,\n\n- квоту,\n\n- случайное распределение\n\nметоды.\n\n## 9. СЛОИ БОЛЬШИХ И МАЛЫХ СТРАН\n\nСырой квотой страны:\n\nq_c= nN_c/ N\n\nимеет такую форму. Если сырой квоты достаточно, страну можно сохранить непосредственно как отдельный слой. Это можно назвать:\n\n#### слой страны, представляющей сама себя\n\nСоздание отдельных обязательных слоев для стран с очень маленькой сырой квотой может снизить эффективность выборки. Эти страны можно соответствующим образом:\n\n- региональными,\n\n- языковой семьи,\n\n- режимом доступа к продукту,\n\n- географической близостью\n\nвключать в пул малых стран.\n\n## 10. ПУЛ МАЛЫХ СТРАН\n\nПул малых стран:\n\nПусть он будет представлен как B_r= {c_1, c_2, …, c_k}\n\nОбщая численность допустимого населения пула:\n\nN_{B_r}= Σ_{c∈B_r} N_c\n\nОсновная квота выборки:\n\nq_{B_r}= nN_{B_r}/ N\n\nвычисляется как. В рамках пула выбор страны может осуществляться с вероятностью, пропорциональной размеру допустимого населения. Вероятность того, что страна c будет выбрана в пуле:\n\nPr(c | B_r) = N_c/ N_{B_r}\n\nВозможно. Затем выбирается участник из выбранной страны. Этот подход:\n\n- может предотвратить ситуацию, когда маленькие страны имеют нулевой шанс быть выбранными в целевой популяции,\n\n- не гарантирует, что каждая страна будет выбрана в данной волне,\n\nсохраняет глобальную оценку численности населения. Не выбранная страна в этой волне:\n\n### НЕ ВЫБРАНА В ВЫБОРКЕ НАСЕЛЕНИЯ\n\nне означает: «Страна не является частью целевой популяции».\n\n## 11. ОГРАНИЧЕНИЯ ОБЪЕДИНЕНИЯ МАЛЫХ СТРАН\n\nМалые страны нельзя случайным образом объединять в один пул только из-за того, что их население небольшое. Страны в пуле должны быть схожи в тех аспектах, которые имеют значение:\n\n- доступ к продукту,\n\n- пользовательский интерфейс,\n\n- структура языка или локали,\n\n- юридический доступ,\n\n- географический регион,\n\n- метод сбора данных\n\nдолжен соблюдаться. Страна без доступа к продукту не может быть размещена в том же основном пуле, что и страна с полным доступом. Различные условия использования не могут быть скрыты.\n\n## 12. ПУЛ МАЛЫХ СТРАН НЕ СОЗДАЁТ ОТДЕЛЬНЫЙ СТРАНОВОЙ БАЛЛ\n\nОдин или два наблюдения, выбранные из пула, могут использоваться в глобальном вкладе пула в популяцию и могут указывать на отдельное событие в стране. Однако это не создаёт отдельный статистический балл для малой страны. Если требуется балл по стране, дополнительно:\n\n- Наблюдатель страны,\n\n- страно-специфическая выборка,\n\n- многоэтапная кумулятивная выборка\n\nможет потребоваться.\n\n## 13. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОПОРЦИЙНО ЧИСТОМУ НАСЕЛЕНИЮ\n\nЧистое пропорциональное распределение:\nосновано на формуле:\n\nq_h= nW_h\n\nПреимущества:\n\n- это понятно для основной оценки населения,\n\n- естественным образом придает вес большим группам населения,\n\n- может уменьшать различия в весах,\n\nможет приближаться к самовзвешивающемуся дизайну. Ограничения:\n\n- может отбирать очень мало малых стран и языков,\n\n- может быть недостаточно для получения оценок подгрупп,\n\n- может оставлять невидимыми группы высокого риска,\n\nможет создавать дробные и почти нулевые квоты. Следовательно, чистое пропорциональное распределение может быть сильным по умолчанию для основной Панели Населения. Оно не заменяет дополнительные панели.\n\n## 14. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ДРОБЕЙ В ЦЕЛЫЕ ЧИСЛА\n\nСырые квоты часто бывают дробными. Общий объем распределения должен быть точно равен n. Метод наибольшего остатка может использоваться в качестве метода по умолчанию.\n\n### 14.1. Первый шаг\n\nКаждая сырая квота округляется вниз:\n\nb_h= ⌊q_h⌋\n\n### 14.2. Второй шаг\n\nКоличество нераспределенных наблюдений:\n\nR= n− Σ_h b_h\n\nвычисляется.\n\n### 14.3. Третий шаг\n\nДробная часть каждой страты:\n\nf_h= q_h− b_h\n\nгде f_h — дробная часть q_h.\n\n### 14.4. Четвертый шаг\n\nОставшиеся R наблюдений добавляются по одному к слоям с наибольшими значениями fh.\n\n### 14.5. Ситуация равенства\n\nЕсли дробные части двух уровней равны:\n\n- численность населения,\n\n- предопределённый фиксированный порядок,\n\n- зарегистрированное случайное начальное значение\n\nСледует использовать независимое правило для разрешения равенства, независимо от результата. Страна не может быть выбрана на основании результатов.\n\n## 15. АЛЛОКАЦИЯ СИНТЕТИЧЕСКИХ ЦЕЛЫХ ЧИСЕЛ\n\n### СИНТЕТИЧЕСКИЙ ОТРАЖЕНИЕ\n\nСоответствующие популяции в начале раздела:\n\nЕсли страны защищены как отдельные слои, округляйте вниз:\n\nОстается одно наблюдение. Оно добавляется в H, потому что наивысшая дробная часть равна 0.5 в стране H. Итоговое распределение:\n\nХотя эта конструкция определяет I и J как отдельные детерминированные слои, если она не даёт шанса быть выбранной, это может создать проблему с точки зрения полного вывода целевой вселенной. Более точное решение — небольшой сельский бассейн.\n\n## 16. СИНТЕТИЧЕСКОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ С НЕБОЛЬШИМ СЕЛЬСКИМ БАССЕЙНОМ\n\nСтраны H, I и J:\n\nB_small= {H, I, J}\n\nИх нужно объединять в бассейне. Популяция бассейна:\n\n1,500,000+400,000+100,000=2,000,000\n\nКвота на пул:\n\n1,000× 2,000,000/ 1,000,000,000= 2\n\nстановится. Основное распределение:\n\nВеса отбора стран в пуле:\n\nПо этим вероятностям выбираются два основных наблюдения популяции. В той же волне:\n\n- оба наблюдения могут быть получены из H,\n\n- один из H и один из I,\n\n- редко из J\n\nЭто может происходить. Дизайн не делает J видимым в каждой волне, но это не снижает вероятность выбора J до нуля. Если необходимо наблюдать J, он добавляется отдельно в Панель Наблюдателей Страны. Наблюдение Страны не дает J веса один в 1,000 в основной глобальной выборке; J сохраняет свой истинный вес в основной панели.\n\n## 17. МИНИМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЯЧЕЕК\n\nЧисто пропорциональная квота может быть недостаточной для проведения диагностического анализа для некоторых подгрупп. Например, исходная квота для языковой ячейки может быть 8. Надежный языковой показатель нельзя получить при восьми наблюдениях. В этом случае есть три варианта:\n\n- Не публиковать языковой показатель\n\n- Объединить ячейку с похожими группами\n\n- Избыточная выборка ячейки\n\nМинимальное распределение ячеек должно быть определено до получения результатов.\n\n## 18. ГРУППЫ ОТЧЁТОВ КАНДИДАТОВ\n\n### ГРУППЫ ОТЧЁТОВ КАНДИДАТОВ — ГРУППЫ ОТЧЁТОВ КАНДИДАТОВ\n\nПриведённые ниже пороговые значения не являются окончательными научными решениями. Они должны быть откалиброваны через пилотное тестирование и внешнюю проверку.\n\n#### 1–29 Действительное наблюдение\n\nОтчёт о единственном событии и открытии Страна или языковая ставка не публикуется\n\n### ТОЛЬКО НАБЛЮДЕНИЕ\n\n#### 30–99 Действительные наблюдения\n\nПримерная оценка Увеличенная неопределённость Определённое суждение о соответствии не предоставляется\n\n### ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО\n\n#### 100–199 Действительные наблюдения\n\nПервая оценка подгруппы Неопределённость должна быть видна\n\n### ПРОВИЗОРНОЕ\n\n#### 200 и выше Действительные наблюдения\n\nБолее точная оценка подгруппы кандидат Влияние дизайна и веса оцениваются снова\n\n### СТАНДАРТНАЯ ОЦЕНКА КАНДИДАТА\n\nЭти группы:\n\n- уровень ошибок,\n\n- ожидаемая точность,\n\n- вариабельность веса,\n\n- эффект проекта\n\nне может автоматически считаться достаточной без учета.\n\n## 19. ПЕРЕОТАБИРАНИЕ\n\nУ страны, языка или группы пользователей может быть больше наблюдений, чем доля их населения. Это называется переотабиранем. Его цели:\n\n- повысить чувствительность подгруппы,\n\n- сделать язык с низкими ресурсами заметным,\n\n- изучить малую группу с высоким риском,\n\n- расширить охват Country Observer,\n\n- адекватно представить пользователей с ограниченными возможностями\n\nвозможны. Переотабирование не является ошибкой. Что является ошибкой:\n\n> Использовать долю выборки переотобранной группы, как если бы она была истинной долей населения.\n\n## 20. ДОЛЯ НАСЕЛЕНИЯ И ДОЛЯ ВЫБОРКИ\n\nДоля населения для слоя h:\n\nW_h= N_h/ N\n\nДоля выборки:\n\nS_h= n_h/ n\n\nнаходится в форме. В случае чисто пропорционального распределения:\n\nS_h≈ W_h\n\nхорошо. При избыточной выборке:\n\nS_h> W_h\n\nЭто возможно. При небольшой выборке:\n\nS_h< W_h\n\nЭто возможно. Глобальная оценка населения должна сохранять значения Wh вместо Sh.\n\n## 21. ОСНОВНАЯ РАСЧЕТНАЯ НАГРУЗКА\n\nВ простом стратифицированном отборе можно считать базовый вес каждого наблюдения в слое h следующим образом:\n\nd_i= N_h/ n_h\n\nНормализованный вес слоя можно записать как:\n\na_h= W_h/ S_h\n\nНормализованный вес на уровне наблюдения может быть:\n\nw_i= W_h/ n_h\n\nОбеспечено, что сумма равна единице:\n\nΣ_i w_i= 1\n\nВзвешенная оценка бинарного перехода может быть рассчитана как:\n\nθ̂ = Σ_i w_iY_i\n\nЗдесь:\n\nYi=1: отклик, соответствующий критерию перехода\n\nYi=0: отклик, не соответствующий критерию\n\nЭто возможно. Финальная система NOMOS не обязательно должна использовать только бинарные результаты. Та же логика взвешивания может быть применена к многомерным оценкам откликов.\n\n## 22. ПРИМЕР ИЗЛИШНЕЙ ВЫБОРОЧНОСТИ\n\n### СИНТЕТИЧЕСКИЙ ПРИМЕР\n\nВ подходящей популяции страны B:\n\n- Язык X: 80 процентов\n\n- Язык Y: 20 процентов\n\nТак пусть будет. В панели популяции есть 250 наблюдений для страны B. Чистое распределение:\n\n- Язык X: 200\n\n- Язык Y: 50\n\nПусть 50 дополнительные наблюдения по справедливости языка будут собраны для Языка Y. Собранные наблюдения:\n\n- Язык X: 200\n\n- Язык Y: 100\n\nДоля Языка Y в исходной выборке:\n\n100/300 = 33.3%\n\nТак оно и есть. Фактическая доля в населении составляет 20%. В учете мировой популяции Язык Y не может иметь вес 33.3%. Нормализованные веса внутри страт:\n\n- Общий вес для Языка X: 80%\n\n- Общий вес для Языка Y: 20%\n\nсохраняется. Каждое из 100 наблюдений для Языка Y получает меньший индивидуальный вес, чем одно наблюдение для Языка X. В то же время все 100 наблюдений используются в отдельном диагностическом отчете для Языка Y. Этот подход: увеличивает видимость подгруппы, не искажает оценку мировой популяции.\n\n## 23. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ МНОГОЯЗЫЧНЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ\n\nЧеловек может подходить для более чем одной языковой ячейки. Один из предпочтительных подходов для основной панели населения заключается в назначении пользователю заранее определённого основного языка аудита. Основной язык аудита может определяться согласно следующим полям:\n\n- Ежедневный язык использования ИИ\n\n- Родной или домашний язык\n\n- Рынок и локаль\n\n- Компетенция в естественном использовании промпта\n\n- Баланс панели\n\nЕсли пользователь также будет тестироваться на других языках, эти наблюдения:\n\n- составляют парную многоязычную панель,\n\n- панель языковой справедливости\n\nтакже обозначаются соответствующим образом. Одному и тому же человеку запрещено получать полное числовое представительство во всех языках.\n\n## 24. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЯЗЫКОВ В СТРАНЕ\n\nПусть подходящая популяция для языковых групп l в стране c равна: N_{c,l}. Если квота страны составляет: n_c, то исходная языковая квота:\n\nq_{c,l}= n_c× N_{c,l}/ Σ_l N_{c,l}\n\nможно рассчитать следующим образом. Однако, если языковые группы перекрываются:\n\nΣ_l N_{c,l}> N_c\n\nможет быть возможным. В этом случае использование прямой доли создаёт двойной счёт. Варианты решения:\n\n- классификация основного языка аудита,\n\n- разделение человеческого веса,\n\n- многоязычная общая модель,\n\n- отдельная панель сопоставленных языков\n\nможет быть использована. Использованный метод следует зафиксировать.\n\n## 25. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПЛАНА И ИНТЕРФЕЙСА ВНУТРИ НАСЕЛЕНИЯ\n\nБесплатные и платные пользователи или веб- и мобильные платформы могут вести себя по-разному. Однако разделение каждой ячейки с учётом страны и языка отдельно на слои плана и интерфейса может чрезмерно фрагментировать выборку. Можно использовать три подхода.\n\n### 25.1. Подраспределение пропорционально населению\n\nЕсли известна фактическая распределение пользователей, распределение осуществляется согласно плану и долям интерфейса.\n\n### 25.2. Сбалансированное экспериментальное распределение\n\nПроба равного или большего объема проводится для сравнения различий между планом или интерфейсом. При глобальной оценке она перерассчитывается с учётом фактических долей использования.\n\n### 25.3. Отдельные интерфейс продукта показатели\n\nБесплатные веб-продукты, платные веб-продукты и мобильные продукты отчётно рассматриваются как отдельные объекты аудита. Также можно получить объединённый результат. Метод, который будет использоваться, должен быть определён до проведения измерения.\n\n## 26. НОМЕР ПРИГЛАШЕНИЯ И ЦЕЛЬ ДЕЙСТВИТЕЛЬНОГО НАБЛЮДЕНИЯ\n\nЕсли действительной целью наблюдения для страты является nh, приглашение ровно nh человек обычно недостаточно. Потому что:\n\n- некоторые люди не участвуют,\n\n- некоторые не выполняют задание,\n\n- некоторые записи остаются вне протокола,\n\nнекоторые пакеты доказательств становятся недействительными. Пусть ожидаемая норма завершения для стратума составляет rh, а ожидаемая норма действительности — vh. Целевая аудитория приглашения примерно:\n\nm_h= ⌈n_h/ (r_h v_h)⌉\n\nможно рассчитать следующим образом. Пример:\n\n- Цель по валидным наблюдениям: 100\n\n- Ожидаемая норма завершения: 80 процентов\n\n- Ожидаемая норма действительности: 90 процентов\n\nm_h= ⌈100/ (0.80× 0.90)⌉ = 139\n\nчеловек можно пригласить. Это не является гарантией. По мере продвижения полевых работ можно использовать заранее определённую резервную систему.\n\n## 27. ПРЕДЕЛ НАДУВАНИЯ ПРИГЛАШЕНИЙ\n\nПриглашение большего числа людей само по себе проблему смещения выборки не решает. Ранние откликавшиеся могут систематически отличаться от поздних. Только взятие первых 1,000 завершивших:\n\n- часовой пояс,\n\n- интерес к технологии,\n\n- качество соединения,\n\n- график работы\n\nможет вызвать предвзятость с точки зрения. Порядок приглашения и отбора:\n\n- должен быть рандомизирован,\n\n- должен быть зарегистрирован в рамках страты,\n\nдолжен управляться на протяжении всего периода работы в поле.\n\n## 28. СИСТЕМА АЛЬТЕРНАТИВНЫХ УЧАСТНИКОВ\n\nДля каждой страты перед просмотром результатов должен быть создан упорядоченный резервный список. Резервный участник может быть активирован только по следующим причинам:\n\n- Отсутствие ответа на приглашение\n\n- Невозможность завершить задание\n\n- Техническая или этическая неприемлемость\n\n- Нарушение протокола требований\n\n- Недействительность пакета доказательств\n\n- Повторная регистрация того же лица\n\nРезервный пользователь не может вмешиваться по следующей причине:\n\n> Предыдущий ответ ИИ пользователя дал неправильный, отрицательный или нежелательный результат.\n\nНеправильный ответ ИИ является допустимым системным результатом. Это не может быть причиной для замены участника.\n\n## 29. СЛЕПОТА РЕЗУЛЬТАТОВ В РЕШЕНИИ О ДОПУСТИМОСТИ\n\nЧеловек, принимающий решение о том, соответствует ли наблюдение протоколу максимально:\n\n- должен оценивать ответ, не зная, правильный он или неправильный,\n\n- или положителен он или отрицателен для бренда.\n\nСначала:\n\n- Фиксация и проверка соответствия протоколу\n\n- Затем должна быть проведена оценка по существу\n\nв противном случае отрицательные ответы могут быть легче объявлены: «недопустимыми».\n\n## 30. РЕЗЕРВНЫЙ ПОРЯДОК В СЛОЕ\n\nРезервный участник должен быть, по возможности, из того же:\n\n- страны,\n\n- языка,\n\n- интерфейс продукта,\n\n- план,\n\n- состояние панели\n\nслой. Если резерва в том же слое не остаётся, применяется заранее определённая эскалация:\n\n- Дополнительный случайный отбор в том же слое\n\n- Заранее определённый пул верхнего слоя\n\n- Оставление распределения незавершённым и предупреждение о масштабе\n\n- Новая версия анализа\n\nПосле получения результата привлечение пользователя из другой страны и закрытие разрыва не может быть выполнено тихо.\n\n## 31. ЧТО ПРОИСХОДИТ, ЕСЛИ СЛОЙ СЛИШКОМ КОРОТКИЙ?\n\nОн может опуститься ниже целевого показателя слоя. Пример:\n\n- цель: 100\n\n- допустимое наблюдение: 72\n\nПравильные варианты:\n\n- Расширить окно поля до заранее определённого размера\n\n- Использовать резервный список\n\n- Объединить ячейку с аналогичной и заранее определённой верхней ячейкой\n\n- Сообщите результат с большой неопределенностью\n\n- Не публикуйте результат ячейки\n\n- Пересчитайте глобальный вес, используя подходящий метод\n\nНеправильный вариант: полностью удалить слой с низкой оценкой из анализа.\n\n## 32. ИЗМЕНЕНИЕ КВОТЫ ПОСЛЕ РЕЗУЛЬТАТА\n\nСледующие изменения являются манипуляциями с образцами, ориентированными на результат:\n\n- Снижение целевой квоты страны с низкой оценкой\n\n- Увеличение квоты языка с высокой оценкой\n\n- Аннулирование пользователей, предоставляющих отрицательные ответы\n\n- Переопределение пула малых стран на основе результатов\n\n- Исключение плана с критическими ошибками\n\n- Добавление новых пользователей до достижения желаемого среднего\n\nКаждое изменение квоты материала:\n\n- новая версия распределения,\n\n- обоснование,\n\n- дата,\n\n- лицо, принимающее решения\n\n- Сохранение предыдущего результата\n\nдолжно быть выполнено с помощью.\n\n## 33. МНОГОЭТАПНАЯ ВЫБОРКА\n\nМногоэтапная выборка может использоваться, когда прямой доступ ко всем индивидуумам невозможен. Пример:\n\n- Выбор региона или пула стран\n\n- Выбор страны\n\n- Выбор панели или местного исследовательского партнера\n\n- Выбор пользователя\n\n- Назначение продукта AI или задачи\n\nОбщая вероятность выбора отдельного пользователя равна произведению условных вероятностей на каждом этапе:\n\nπ_i= π_r× π_{c|r}× π_{f|c}× π_{i|f}\n\nЗдесь:\n\n- r: регион или небольшой пул стран\n\n- c: страна\n\n- f: рамка выборки или панель\n\n- i: человек\n\nБазовый проектный вес:\n\nd_i= 1/π_i\n\nЕсли вероятность выбора не может быть зафиксирована, проект не может быть представлен как полностью вероятностная выборка. [K04; K07]\n\n## 34. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ В ДОБРОВОЛЬНЫХ И НЕВЕРОЯТНОСТНЫХ ПАНЕЛЯХ\n\nНастоящая вероятность-основанная мировая панель не всегда возможна. Можно использовать добровольную или профессиональную онлайн-панель. В этом случае квоты по странам и языкам все еще могут быть установлены в соответствии с населением, подходящим для продукта. Однако:\n\n- Фактическая вероятность выбора участника может быть неизвестна,\n\n- может происходить самовыбор,\n\nвесовые корректировки могут быть сделаны только на основе наблюдаемых переменных. Правильный статус:\n\n#### Неверовятностная пользовательская панель, стратифицированная и откалиброванная по населению\n\nможет быть. Следующее утверждение использовать нельзя: «1,000 человек, выбранные полностью случайным образом из мировой популяции.»\n\n## 35. АРХИТЕКТУРА ВЕСОВ\n\nКонечный вес наблюдения может состоять из нескольких компонентов:\n\nw_i= d_i× a_i^{NR}× g_i^{CAL}\n\nЗдесь:\n\n- di: базовый вес дизайна\n\n- aiNR: корректировка на неответ\n\n- giCAL: коэффициент калибровки\n\n### 35.1. Вес дизайна\n\nЭто обратное значение вероятности выбора участника в дизайне выборки.\n\n### 35.2. Корректировка на неответ\n\nДля выбранных лиц с похожими характеристиками:\n\n- сколько ответили,\n\n- сколько дали действительное наблюдение\n\nможет быть учтено. Для класса отклика выборки r:\n\na_r^{NR}= (Σ_{j∈S_r} d_j)/ (Σ_{i∈R_r} d_i)\n\nЗдесь:\n\n- Sr: выбранная подходящая выборка\n\n- Rr: те, кто ответил или предоставил действительное наблюдение\n\nможет быть. Коррекция на неполные ответы: полностью не устраняет необнаруженные искажения, должна быть объяснена вместе с её предположениями.\n\n### 35.3. Калибровочный вес\n\nВыборка к известным общенациональным суммам:\n\n- страны,\n\n- языка,\n\n- возраст,\n\n- план,\n\n- пользовательский интерфейс.\n\nКалибровка может применяться по этим измерениям, но только там, где существуют надежные внешние данные.\n\n## 36. НОРМАЛИЗАЦИЯ ВЕСОВ\n\nВеса:\n\n- к общей численности населения,\n\n- к общему размеру выборки,\n\n- к индивидуальному\n\nможет быть нормализован. Используемая нормализация в формуле оценки должна быть объяснена. Индивидуально нормализованные веса:\n\nw̃_i= w_i/ Σ_j w_j\n\nполучаются. Взвешенная оценка:\n\nθ̂ = Σ_i w̃_iY_i\n\nвычисляется следующим образом.\n\n## 37. ОГРАНИЧЕНИЕ ВЕСОВ\n\nНекоторые участники могут получать очень высокие веса, потому что они представляют очень маленькие и недостаточно изученные группы. Эта ситуация:\n\n- может увеличить оценочную дисперсию,\n\n- влияние одного наблюдения,\n\n- и волатильность показателей\n\nможет возрасти. Веса могут быть ограничены верхним пределом. Однако обрезка весов: может создать смещение в представлении населения, может вновь сделать маленькие группы невидимыми. Поэтому обрезка весов должна:\n\n- быть определена до получения результатов,\n\n- быть показана вместе с неограниченными результатами,\n\nи сопровождаться анализом чувствительности.\n\n## 38. ЭФФЕКТИВНЫЙ РАЗМЕР ВЫБОРКИ\n\nХотя сырое количество наблюдений равно n, если веса сильно различаются, фактическое количество информации может быть меньше. Эффективный размер выборки по Кишу:\n\nn_eff= (Σ_i w_i)^2/ Σ_i w_i^2 [K08]\n\nможно показать следующим образом. При равных весах:\n\nneff≈n\n\nполучается. Если веса сильно дисбалансированы: neff<n. исследование GEO-1000:\n\n- 1,000 действительных наблюдений,\n\n- может иметь 620 эффективный размер выборки\n\n. Для широкой аудитории: утверждение «Измерено 1,000 человек.» может выглядеть убедительно из-за точности. В основном отчете по меньшей мере:\n\n- сырое количество действительных наблюдений,\n\n- эффективный размер выборки,\n\n- вариабельность весов\n\nдолжны быть определены.\n\n## 39. ЭФФЕКТ ДИЗАЙНА ВЕСА\n\nПриблизительный эффект дизайна из-за весов:\n\nDEFF_w≈ 1+ CV(w)^2\n\nможно показать. Здесь:\n\nCV(w) = sd(w) / mean(w)\n\nЭто коэффициент вариации весов и только приблизительное представление их эффекта. Общий эффект дизайна также может зависеть от:\n\n- кластеризации,\n\n- стратификации,\n\n- повторных измерений,\n\n- сопоставленных пользователей\n\nЭти эффекты должны оцениваться отдельно.\n\n## 40. КЛАСТЕРИЗАЦИЯ\n\nТо же самое:\n\n- Из исследовательской панели,\n\n- из страны,\n\n- из языкового сообщества,\n\n- с устройства или учреждения,\n\n- от пользователя\n\nНаблюдения могут быть похожи друг на друга. В этом случае 1,000 наблюдений не являются 1,000 полностью независимыми единицами информации. Кластеризация:\n\n- в дизайне выборки,\n\n- при расчете дисперсии,\n\n- в эффективном размере выборки\n\nдолжна учитываться.\n\n## 41. ТЕСТИРОВАНИЕ НЕСКОЛЬКИХ ИИ-продуктОВ ОДНИМ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕМ\n\nПозволение пользователю тестировать несколько ИИ-продуктов позволяет измерить различия между моделями на одном и том же человеке. Преимущество: характеристики пользователя могут контролироваться, парное сравнение может быть усилено. Ограничение:\n\n- наблюдения по продукту не являются независимыми,\n\n- порядок выполнения задач может влиять на другие ответы,\n\n- пользователь может перенести ответ, увиденный в первой системе, в следующую систему,\n\nпользователи, которые могут получить доступ ко всем продуктам, могут отличаться от общей популяции. Следовательно, продукты:\n\n- должны быть назначены в случайном порядке,\n\n- предыдущий обмен ответами должен быть предотвращён,\n\n- парный дизайн должен быть зафиксирован,\n\nАнализ должен защищать зависимость. Каждый AI продукт снова должен иметь свою собственную цель 1,000 действительных наблюдений продукта. Если одни и те же 1,000 люди тестируют десять продуктов:\n\n- 1,000 уникальных людей,\n\n- 10,000 наблюдений продукта\n\nможно сформировать. Эти два числа не одинаковы.\n\n## 42. СБАЛАНСИРОВАННЫЙ ДИЗАЙН С ПРОПУЩЕННЫМИ БЛОКАМИ\n\nНе всем пользователям нужно получать доступ ко всем AI продуктам. Например, если есть десять AI продуктов, каждому участнику можно назначить три продукта. Если назначения будут сделаны сбалансированным образом:\n\n- каждому продукту 1,000 наблюдений,\n\n- каждой паре продуктов достаточное количество совместных пользователей,\n\n- широкое участие населения\n\nможно достичь. В качестве кандидата для этого подхода:\n\n#### Дизайн сбалансированных неполных блоков\n\nможет быть использован. Его преимущества:\n\n- снижает нагрузку на участников,\n\n- уменьшает риск выбора только активных пользователей ИИ,\n\nобеспечивает сопоставимое сравнение между моделями. Точный дизайн будет подробно описан в Разделах 8 и 9.\n\n## 43. Естественный охват РАСПРЕДЕЛЕНИЕ\n\nКаждому продукту ИИ выделяется отдельное распределение в соответствии с его собственной Естественный охват популяцией. Следовательно, одна и та же страна:\n\n- 200 для одного продукта,\n\n- 0 для другого продукта,\n\n- 50 для третьего продукта\n\nможно наблюдать. Эта разница не является несправедливостью. Дело в том, что реальные доступные аудитории продуктов различаются. Поскольку оценки Естественный охват принадлежат различным популяциям, их не следует использовать отдельно для прямого ранжирования.\n\n## 44. Общая опора сравнения РАСПРЕДЕЛЕНИЕ\n\nСоздается общая доступная аудитория для сравнения продуктов. Общая популяция:\n\nU_CS= ⋂_{a∈A} U_a\n\nможно рассматривать таким образом. Каждый продукт измеряется с использованием одинаковых весов популяции Общая опора сравнения. Этот подход:\n\n- обеспечивает справедливое сравнение продуктов,\n\n- одинаковый минимальный уровень по странам и языкам\n\nгарантируется. Однако он не показывает естественные глобальные различия в доступе к продуктам. Поэтому результаты Естественный охват и Общая опора сравнения должны сообщаться вместе.\n\n## 45. УПРАВЛЕНИЕ ОБРАЗЦОМ В РАЗЛИЧНЫХ ВОЛНАХ\n\nМогут быть две различные цели в разных волнах измерений.\n\n### 45.1. Результат текущего среза\n\nВ каждой волнe используется текущая рамка населения, подходящего для продукта. Этот показатель отвечает на вопрос: «Что происходит сейчас в реальной глобальной вселенной доступа?»\n\n### 45.2. Результат тренда с фиксированной рамкой\n\nВесовые коэффициенты населения из первоначальной волны сохраняются. Этот показатель отвечает на вопрос: «Как изменилось представление в той же эталонной популяции с течением времени?»\n\n### 45.3. Разделение двух результатов\n\nКогда продукт расширяется на новые страны, текущий показатель может снизиться. Это снижение:\n\n- обусловлено ухудшением продукта,\n\n- из-за включения новых и труднодоступных популяций\n\nЭто может быть объяснено. Тренд с фиксированной рамкой может одновременно показывать улучшение. Следовательно:\n\n- Снимок текущей рамки\n\n- Тренд с фиксированной рамкой\n\nОни являются отдельными результатами.\n\n## 46. ОБНОВЛЕНИЕ ПАНЕЛИ И ТРАНСФОРМАЦИЯ\n\nСреди волн:\n\n- те же пользователи,\n\n- совершенно новые пользователи,\n\n- частично обновленная панель\n\nпригодна к использованию.\n\n### 46.1. Полная панель секции\n\nНовые пользователи выбираются в каждой волне. Это может быть сильным для оценки популяции. Не измеряет индивидуальные изменения.\n\n### 46.2. Продольная панель\n\nТе же пользователи измеряются снова. Показывает индивидуальные изменения пользователей и продуктов. Панель может создавать эффекты усталости и обучения.\n\n### 46.3. Ротационная панель\n\nЧасть участников сохраняется, а часть обновляется. Обеспечивает как тенденции, так и представление новой популяции. Используемая структура панели должна быть видна на карточке результата.\n\n## 47. ФИКСАЦИЯ ВЫБОРКИ\n\nСледующие записи должны быть зафиксированы перед началом каждой волны:\n\n- AI продукт\n\n- пользовательский интерфейс\n\n- Версия целевой популяции\n\n- Естественный охват страны\n\n- Общая опора сравнения страны\n\n- Страты\n\n- Небольшие страны-пулы\n\n- Исходные квоты\n\n- Целочисленные распределения\n\n- Распределение по языкам\n\n- План сверхвыборки\n\n- Цели приглашений\n\n- Резервные списки\n\n- Метод выбора\n\n- Формула весов\n\n- Правило слепоты результатов\n\n- Эскалация нехватки\n\n- План анализа\n\n- Метод декодирования\n\n- Случайное зерно, если используется\n\n- Ответственное одобрение человеком\n\nДля этого файла:\n\n#### NOMOS Фиксация распределения выборки\n\nможет быть дано имя.\n\n## 48. ИЗМЕНЕНИЯ ДОПУСКАЮТСЯ ПОСЛЕ ЗАПЕРАНИЯ ОБРАЗЦА\n\nСледующие события могут потребовать новую версию:\n\n- Прекращение доступа к продукту в стране\n\n- Серьезная проблема безопасности на практике\n\n- Существенная ошибка в данных о населении\n\n- Поставщик панели не может доставить в определенную страну\n\n- Изменение требований к исследовательской этике\n\n- Критическая ошибка в измерительном инструменте\n\nИзменение:\n\n- должно быть обосновано,\n\n- датированная,\n\n- утверждено,\n\n- выполняться с сохранением старой версии.\n\nСила или слабость результатов не является основанием для изменения.\n\n## 49. СТАТУСЫ КАЧЕСТВА ОБРАЗЦА\n\nВолна образца может иметь один из следующих статусов:\n\n### SQ-0— НЕ ПРЕДНАЗНАЧЕН\n\nДокументированный образец дизайна отсутствует.\n\n### SQ-1— НАБЛЮДЕНИЕ ДЛЯ УДОБСТВА\n\nПроводится наблюдение для удобства или добровольное наблюдение. Обобщение на население невозможно.\n\n### SQ-2— КВОТНО-КОНТРОЛИРУЕМОЕ\n\nСуществуют квоты по странам и языкам. Вероятности выбора полностью неизвестны.\n\n### SQ-3— ВЗВЕШЕННАЯ ПАНЕЛЬ\n\nСуществует стратифицированная панель и калибровка по населению. Ограничения по охвату и самовыбору сохраняются.\n\n### SQ-4— ОСНОВАННОЕ НА ВЕРОЯТНОСТИ ИЛИ ГИБРИДНОЕ\n\nИзвестны вероятности выбора или существует надёжный гибридный дизайн.\n\n### SQ-5— РЕПЛИКИРОВАННОЕ И КАЛИБРОВАННОЕ\n\nДизайн был реплицирован в разных волнах и внешних приложениях; искажения и поведение дисперсии были откалиброваны. Эти статусы могут повлиять на класс доверия публичного рейтинга.\n\n## 50. СИНТЕТИЧЕСКОЕ КОНЕЧНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ GEO-1000\n\nСИНТЕТИЧЕСКАЯ ДЕМОНСТРАЦИЯ МЕТОДОЛОГИИ / Следующие страны, население, языки, продукт ИИ и расчеты полностью вымышлены. Для продукта Synthetic Orion AI, пусть подходящее население для Естественный охват составляет 1 миллиардов человек. Цель Главной панели населения:\n\nn=1,000\n\n### 50.1. Распределение по странам и малым странам\n\n### 50.2. Распределение языков в Стране B\n\nДопустимое население в Стране B:\n\n- Язык X: 80 процентов\n\n- Язык Y: 20 процентов\n\nРаспределение по Панели населения:\n\n- Язык X: 200\n\n- Язык Y: 50\n\nДополнительное распределение по принципу языковой справедливости: Язык Y: 50 Целевой показатель в Стране B:\n\n- Язык X: 200\n\n- Язык Y: 100\n\n- Итого: 300\n\nОднако глобальные весовые коэффициенты населения Панели населения:\n\n- Язык X: 80% страны B\n\n- Язык Y: 20% страны B\n\nостаются такими.\n\n### 50.3. Приложение наблюдателя страны\n\nСуществуют два вероятностных наблюдения для H, I и J в малом пуле стран в Панели Населения. Панель наблюдателей страны также:\n\n### H: 1\n\n### I: 1\n\n### J: 1\n\nможет нацеливать наблюдения. Эти три наблюдения:\n\n- увеличивают географическое охватывание,\n\n- показывают события отдельных стран,\n\nне создают оценку страны.\n\n### 50.4. Дополнение по доступности\n\nЕсли установлено, что основная панель недостаточно охватывает пользователей с ограниченными возможностями, можно провести дополнительные наблюдения 40. Эти пользователи: калибруются в соответствии с соответствующими группами населения, дают отдельный результат Панели по доступности.\n\n### 50.5. Общий объем поля\n\nИмя GEO-1000 по-прежнему действителен. Потому что:\n\n> 1,000 является действительной целевой наблюдением для основной панели населения.\n\nДополнительные панели справедливости и охвата могут быть добавлены к этому.\n\n### 50.6. Объем приглашений\n\nНа Панели населения в среднем:\n\n- завершение: 82 процентов\n\n- действительность: 92 процентов\n\nпусть это будет ожидаемо. Требуется приглашение:\n\n⌈1,000/ (0.82× 0.92)⌉ = 1,326\n\nможет быть. С дополнительными панелями общее количество приглашений может превысить 1,500. Поэтому:\n\n> GEO-1000— это не только метод отправки приглашений 1,000 людям.\n\n### 50.7. Результат поля\n\nНа панели населения:\n\n- 1,326 человек приглашено,\n\n- 1,080 задач выполнено,\n\n- 1,012 записей признано действительными с точки зрения протокола,\n\n- первые 1,000 были включены в основной анализ согласно заранее определенному случайному/резервному порядку\n\nХорошо. Оставшиеся 12 действительных записей:\n\n- резервная проверка,\n\n- анализ чувствительности,\n\n- повторная проверка\n\nЭто может быть сохранено. Нельзя определить, какой 1,000 будет выбран, глядя на результаты.\n\n## 51. НОРМАТИВНЫЙ АЛГОРИТМ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ\n\nПоследовательность операций по умолчанию для основной панели GEO-1000 выглядит следующим образом:\n\n### Шаг 1— Зафиксировать продукт и идентификатор волны\n\nОпределить, какой продукт ИИ, интерфейс и дата измеряются.\n\n### Шаг 2— Зафиксировать версию целевой популяции\n\nИспользуется рамка популяции, допустимой для продукта, из раздела 5.\n\n### Шаг 3— Определить основную текущую целевую наблюдаемую величину\n\nЦелевой кандидат по умолчанию:\n\nn=1,000\n\n### Шаг 4— Определить материальные слои\n\nОпределяются страны, язык и, при необходимости, слои плана/интерфейса.\n\n### Шаг 5— Настроить пулы для малых стран\n\nСтраны, которые будут получать почти нулевые квоты, включаются в соответствующие пулы.\n\n### Шаг 6— Рассчитать исходные пропорциональные квоты\n\nqh=nWh\n\n### Шаг 7— Выполнить целочисленное распределение\n\nПрименяется метод наибольшего остатка или эквивалентный заранее объявленный метод.\n\n### Шаг 8— Добавить план сверхвыборки\n\nДополнения для наблюдателя страны, языковой справедливости и доступности сохраняются отдельно.\n\n### Шаг 9— Рассчитать количество приглашений и резервных номеров\n\nИспользуются ожидаемые показатели завершения и действительности.\n\n### Шаг 10— Рандомизировать порядок выбора\n\nОсновные и резервные списки фиксируются.\n\n### Шаг 11— Сохранить формулу весов\n\nОпределяются проектные, ответные и калибровочные веса.\n\n### Шаг 12— Подтвердить блокировку выборки\n\nЗапись версии и целостности создается перед просмотром ответов ИИ.\n\n## 52. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\n**CH06-N01**\n\nРаспределение образцов GEO-1000 должно быть создано и версионировано перед просмотром ответов ИИ.\n\n**CH06-N02**\n\nОсновной целевой показатель Панели Населения должен быть определен как не менее 1,000 действительных наблюдений для каждого продукта ИИ и основной волны измерений; если используется другой показатель, необходимо объяснить обоснование.\n\n**CH06-N03**\n\nПриглашённое лицо, лицо, выполняющее задачу, и действительные номера наблюдений должны быть различимы друг от друга.\n\n**CH06-N04**\n\nОсновное распределение должно основываться на населении, соответствующем продукту, определённом в Разделе 5.\n\n**CH06-N05**\n\nКвоты по странам или языкам должны рассчитываться на основе доли соответствующего населения, имеющего право на продукт, а не общей численности населения.\n\n**CH06-N06**\n\nМетод преобразования дробных квот в целые числа должен быть определен заранее.\n\n**CH06-N07**\n\nРазрешение неоднозначностей при округлении должно быть независимым от результатов.\n\n**CH06-N08**\n\nНебольшие страны с положительной целевой популяцией не следует оставлять в качестве отдельных детерминированных страт с нулевой вероятностью; следует использовать соответствующий метод объединения или вероятностного отбора.\n\n**CH06-N09**\n\nНебольшие государственные пулы должны быть обоснованы с точки зрения доступа к продукту и финансовых характеристик населения.\n\n**CH06-N10**\n\nНаблюдения странового наблюдателя также должны быть зафиксированы без изменения основного веса населения.\n\n**CH06-N11**\n\nНаблюдение странового наблюдателя не может быть представлено в виде оценки страны.\n\n**CH06-N12**\n\nСтраны, языки или группы пользователей с избыточной выборкой должны быть возвращены к истинным весам целевой популяции при глобальной оценке.\n\n**CH06-N13**\n\nВыборочная пропорция не может использоваться так же, как и пропорция в популяции.\n\n**CH06-N14**\n\nОдин и тот же человек не может быть дублирован в глобальном человеческом населении из-за множества языков, учетных записей, сессий или продуктов.\n\n**CH06-N15**\n\nНедопустимые наблюдения следует классифицировать, не основывая причину недопустимости на содержании результатов.\n\n**CH06-N16**\n\nНекорректные, отрицательные, отвергающие или критические ответы ИИ не могут быть причиной замены участника.\n\n**CH06-N17**\n\nРезервные списки участников должны быть созданы внутри страты до того, как будут видны результаты.\n\n**CH06-N18**\n\nРазрывы между уровнями не могут быть тихо закрыты другой страной или языком.\n\n**CH06-N19**\n\nИзменения квоты после результатов, уровня, пула маленькой страны или веса требуют новой версии анализа.\n\n**CH06-N20**\n\nВсе компоненты весов и метод нормализации должны быть опубликованы.\n\n**CH06-N21**\n\nПредположения корректировки на неотклик должны быть объяснены.\n\n**CH06-N22**\n\nЕсли используется усечение веса, необходимо сохранить неусечённый результат и анализ чувствительности.\n\n**CH06-N23**\n\nВ основном отчёте следует показывать соответствующий эффективный размер выборки вместе с количеством наблюдений.\n\n**CH06-N24**\n\nПри расчёте дисперсии следует учитывать кластеризацию, повторение и зависимости между парными пользователями.\n\n**CH06-N25**\n\nДизайн, при котором один и тот же человек тестирует несколько продуктов ИИ, не может быть представлен как полностью независимая выборка пользователей.\n\n**CH06-N26**\n\nКаждый продукт ИИ должен отдельно достигнуть своей цели в 1,000 действительных наблюдений продукта.\n\n**CH06-N27**\n\nРаспределения Естественный охват и Общая опора сравнения должны содержать отдельные записи выборки.\n\n**CH06-N28**\n\nТекущие и фиксированные результаты по волнам не могут быть объединены без пояснения.\n\n**CH06-N29**\n\nЕсли выборка недостаточна для подгруппы, правильный статус должен быть НЕДОСТАТОЧНАЯ ВЫБОРКА, ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО либо НЕ ОЦЕНЕНО.\n\n**CH06-N30**\n\nРазмер исходной выборки не может использоваться как окончательный показатель точности, игнорируя веса и эффект дизайна.\n\n**CH06-N31**\n\nВесовые коэффициенты дизайна не могут применяться в добровольной или непроизвольной панели так, как если бы известны были вероятности отбора.\n\n**CH06-N32**\n\nВыборка не может быть изменена постфактум для исключения групп с низкими показателями или для увеличения групп с высокими показателями.\n\n**CH06-N33**\n\nНаблюдения из основной панели населения и дополнительных панелей должны быть отдельно обозначены по назначению и весу.\n\n**CH06-N34**\n\nФиксация выборки должна иметь ответственного человека или институционального владельца.\n\n## 53. ФОРМЫ ОШИБОК\n\n**CH06-F01— УСТАНОВИТЬ КВОТУ ПОСЛЕ РЕЗУЛЬТАТА**\n\nКоличество стран и языков определяется после просмотра ответов ИИ.\n\n**CH06-F02— ИСПОЛЬЗОВАТЬ РЕЗЕРВНУЮ ВЕРСИЮ ДО ЛУЧШЕГО ОТВЕТА**\n\nОтрицательные ответы заменяются новым пользователем, даже если они действительны.\n\n**CH06-F03— СЧИТАТЬ 1,000 ПРИГЛАШЕНИЯ КАК 1,000 ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЕ НАБЛЮДЕНИЯ**\n\nНедозавершенность и недействительность скрыты.\n\n**CH06-F04— СБРОСИТЬ СТРАНУ ДО НУЛЯ С ЧИСТОЙ ОКРУГЛЕНИЕМ**\n\nВероятность выбора страны с положительной целевой популяцией остается равной нулю.\n\n**CH06-F05— ДАТЬ ОДНОМУ ЧЕЛОВЕКУ В КАЖДУЮ СТРАНУ И НАЗВАТЬ ЭТО ПРОПОРЦИЕЙ НАСЕЛЕНИЯ**\n\nНесоразмерность, вызванная минимальной квотой, скрыта.\n\n**CH06-F06— УЧИТЫВАЯ НАБЛЮДЕНИЯ СТРАНЫ-КОРРЕСПОНДЕНТА КАК НАБЛЮДЕНИЯ ЗА НАСЕЛЕНИЕМ**\n\nДополнительное наблюдение за небольшой страной получает полный вес в основной панели людей 1,000.\n\n**CH06-F07— СОЗДАНИЕ ПУЛА МАЛЫХ СТРАН НА ОСНОВЕ РЕЗУЛЬТАТОВ**\n\nСтрана с низкими показателями переносится в другой пул или исключается из охвата.\n\n**CH06-F08— ОБЪЕДИНЕНИЕ НЕСОВМЕСТИМЫХ СТРАН В ОДИН ПУЛ**\n\nСтраны, которые различаются по доступу к продукту, языку или юрисдикции, объединяются исключительно из-за того, что они маленькие.\n\n**CH06-F09— ПРЕУВЕЛИЧЕНИЕ ВЕСА ЧРЕЗМЕРНЫХ ВЫБОРОК**\n\nОпределяет глобальный результат с долей выборки выше, чем доля населения по языку или стране.\n\n**CH06-F10— УМНОЖЕНИЕ МНОГОЯЗЫЧНЫХ ЛИЦ**\n\nЧеловек считается отдельной единицей населения в каждой языковой ячейке.\n\n**CH06-F11— РАССМОТРЕНИЕ ДОЛИ ВЫБОРКИ КАК ДОЛИ НАСЕЛЕНИЯ**\n\nСырые числа ответов прямым образом преобразуются в глобальный балл.\n\n**CH06-F12— УПОРЯДОЧИВАНИЕ ПРИГЛАШЕНИЙ ПО ПОРЯДКУ УДОБСТВА**\n\nПользователи, которые отвечают первыми и быстро определяют панель.\n\n**CH06-F13— ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЗЕРВОВ STRATUM-OUT**\n\nОтсутствующие наблюдения по стране или языку тихо дополняются участниками из другой группы.\n\n**CH06-F14— СВЯЗЬ НЕПРАВИЛЬНОСТИ С СОДЕРЖАНИЕМ ОТВЕТА**\n\nНекорректный ответ ИИ технически объявляется недействительным.\n\n**CH06-F15— ЗАМЕНА ОТКАЗОВ НОВЫМ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕМ**\n\nОтказ системы удаляется из знаменателя, даже если это фактический результат пользователя.\n\n**CH06-F16— СКРЫТИЕ ФОРМУЛЫ ВЕСА**\n\nОбщественный рейтинг не показывает, с какой популяцией и весами выборки он был получен.\n\n**CH06-F17— ОТРЕЗАНИЕ ВЕСОВ ДЛЯ УДАЛЕНИЯ МАЛЫХ ГРУПП**\n\nМалые группы с высокими весами обрезаются, потому что результат выглядит плохо.\n\n**CH06-F18— СКРЫТИЕ ЭФФЕКТИВНОЙ ВЫБОРКИ**\n\nДаже если исходные записи 1,000 уменьшаются до 500–600 точек данных из-за весов, это представляется как «точность на 1,000 человек».\n\n**CH06-F19— РАСЧИТЫВАНИЕ КЛАСТЕРИЗАЦИИ КАК НЕЗАВИСИМОСТИ**\n\nНаблюдения от одной панели, учреждения или пользователя считаются полностью независимыми.\n\n**CH06-F20— РАСЧИТЫВАНИЕ ОДНИХ И ТЕХ ЖЕ 1,000 ЛЮДЕЙ КАК ДЕСЯТИ ТЫСЯЧАМ НЕЗАВИСИМЫХ ЛЮДЕЙ**\n\nДесять наблюдений за продуктом ИИ описываются так, как если бы популяция была в десять раз больше.\n\n**CH06-F21— РАСЧИТЫВАНИЕ Общая опора сравнения КАК Естественный охват**\n\nОбычная выборка для сравнения представлена так, как если бы это была фактическая глобальная аудитория продукта.\n\n**CH06-F22— ПРЯМОЕ РАНЖИРОВАНИЕ Естественный охват РЕЗУЛЬТАТОВ**\n\nРезультаты продукта в различных целевых аудиториях сравниваются так, как если бы они были из одной и той же вселенной.\n\n**CH06-F23— СКРЫТИЕ ИЗМЕНЕНИЙ В АУДИТОРИИ В ЦИКЛАХ**\n\nНесмотря на то, что новые страны или группы пользователей включаются в результаты, тренд интерпретируется только как изменение качества продукта.\n\n**CH06-F24— ПОЛУЧЕНИЕ ОПРЕДЕЛЕННЫХ ОЦЕНОК ИЗ НЕДОСТАТОЧНЫХ ВЫБОРК ДЛЯ ПОДГРУППЫ**\n\nНесколько десятков наблюдений публикуются как определенные оценки для страны или языка.\n\n**CH06-F25— БЕСШУМНОЕ ИЗМЕНЕНИЕ ЗАФИКСИРОВАННОЙ ВЫБОРКИ**\n\nОпределения квот, веса или пула обновляются без записи версии.\n\n**CH06-F26— СЛЕПОЕ УМНОЖЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТОВ ОТБОРУ**\n\nРасчеты по правомочной популяции и квотам игнорируют характеристики зависимой популяции.\n\n**CH06-F27— ЗАМЕНА ОСНОВНОЙ ПАНЕЛИ ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ ПАНЕЛЬЮ**\n\nНаблюдения за языковой справедливостью или наблюдения Страны используются для уменьшения основной целевой популяции 1,000.\n\n**CH06-F28— УДАЛЕНИЕ ЯЧЕЕК С НИЗКИМ БАЛЛОМ, КОГДА ПАНЕЛЬ МАЛА**\n\nНеполные образцы исключаются, поскольку они неблагоприятны с точки зрения результатов.\n\n**CH06-F29— ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЕСОВ КАК НАУЧНОЙ ИЗЫСКАННОСТИ**\n\nУтверждается, что проблема представления решается только добавлением веса без объяснения смещения при отборе и охвате.\n\n**CH06-F30— ПОЛАГАНИЕ, ЧТО GEO-1000 ДОЛЖЕН БЫТЬ СПРОШЕН ТОЧНО У 1,000 ЛЮДЕЙ**\n\nИгнорируются приглашения, дополнительные панели, недействительность, повторение и структура эффективной выборки.\n\n## 54. ПРОЦЕДУРА АУДИТА\n\n### Шаг 1— Записать Цель Выборки\n\nГлобальная оценка численности населения делится на диагноз подгруппы, охват стран, языковую справедливость, доступность и цели сравнения продукта.\n\n### Шаг 2— Проверить Версию Целевой Популяции\n\nФайл населения и запись даты в разделе 5 проверяются.\n\n### Шаг 3— Определить основную текущую целевую наблюдаемую величину\n\nЗаписывается целевой показатель по умолчанию GEO-1000 или обоснованная альтернатива.\n\n### Шаг 4— Установить Страты\n\nОпределяются различия в стране, языке и материале пользовательский интерфейс.\n\n### Шаг 5— Выделить Бассейны Малых Стран\n\nДля каждого бассейна:\n\n- стран,\n\n- население,\n\n- обоснование сходства,\n\n- внутренний метод отбора\n\nзаписываются.\n\n### Шаг 6— Рассчитать Исходные Квоты\n\nqh=nWh\n\nИспользуется формула или обоснованная альтернатива.\n\n### Шаг 7— Применить целочисленное назначение\n\nПравила округления и разрешения ничьих зарегистрированы.\n\n### Шаг 8— Добавить дополнительную сверхвыборку\n\nЦели Наблюдателя страны, Языковой справедливости и Доступности определяются отдельно.\n\n### Шаг 9— Рассчитать объем приглашений и резерва\n\nИспользуются ожидания завершения и действительности.\n\n### Шаг 10— Заморозить выбор и порядок резерва\n\nУчастники выбираются или упорядочиваются до того, как результаты станут известны.\n\n### Шаг 11— Рассчитать проектные веса\n\nВероятности выбора и веса слоев зарегистрированы.\n\n### Шаг 12— Определить процедуру для молчания и неотвечания\n\nРанее объявленный ответ записывается в разрыв слоя.\n\n### Шаг 13— Создайте образец замка\n\nДобавляются идентификатор документа, версия, дата и запись целостности.\n\n### Шаг 14— Пересмотреть процесс валидности после полевых действий\n\nПроверено, что решения о достоверности даются независимо от точности ответов.\n\n### Шаг 15— Генерируйте окончательные веса\n\nКонструкция разделена на компоненты отклика и калибровки.\n\n### Шаг 16— Рассчитать эффективный размер выборки\n\nРазница между исходным числом и объёмом информации сообщается.\n\n### Шаг 17— Сравните распределение и фактические данные\n\nПланируемые и фактические показатели наблюдений отображаются постепенно по клетке.\n\n### Шаг 18— Пересмотр изменений после результатов\n\nПроверяются изменения квот, пула, веса и объема.\n\n## 55. ТРЕБУЕМАЯ ДОКАЗАТЕЛЬСТВО\n\nИдентичность ИИ-продукта; волна измерений; версия целевой популяции; цель Популяционной панели; цель Наблюдателя страны; цель Языковой справедливости; цель Панели доступности; список страт; популяции страт; веса популяции; необработанные квоты; метод округления; записи дробного распределения и остатка; правило разрешения равенства; пулы малых стран; вероятности выбора внутри пула; распределение по странам и языкам; распределение по плану и интерфейсу; обоснования сверхвыборки; цели приглашений; предположения о завершении; предположения о валидности; основные и резервные списки участников; запись выбора или рандомизации; записи неполного ответа; причины недействительных наблюдений; даты решения о валидности; проектные веса; корректировки на отсутствие ответа; калибровочные коэффициенты; политика обрезки весов; исходные и эффективные размеры выборки; кластеризация и записи сопоставленных пользователей; распределение Естественный охват; и распределение Общая опора сравнения.\n\nФиксированные и текущие веса кадров Сравнение планового и фактического распределения Фиксация образца Журнал изменений Ответственное лицо или учреждение\n\n## 56. ЧЕК-ЛИСТ АУДИТА\n\nОсновная цель наблюдения открыта? Является ли цель 1,000 пригласительной или действительным наблюдением? Была ли выборка заморожена до того, как были получены ответы ИИ? Какая рамка популяции использовалась? На каком основании были установлены страты? Показаны ли необработанные квоты по странам и языкам? Понятен ли метод преобразования долей в целые числа? Было ли правило прерывания определено заранее? Равна ли вероятность выбора для малых стран нулю? Логически ли согласованы пула малых стран? Были ли наблюдения Country Observer включены в основным вес популяции? Был ли составлен оценочный показатель страны на основе наблюдения Country Observer? Если группы по языку и доступности были перепредставлены, были ли они повторно взвешены? Учтена ли одна и та же персона более чем как одна единица популяции? Приведены ли отдельно количество приглашений, завершивших и действительных наблюдений?\n\nБыли ли заранее созданы резервные списки? Был ли участник заменён из-за неправильного или отрицательного ответа ИИ? Было ли принято решение о достоверности до оценки точности материала? Был ли разрыв вкладок тихо закрыт из другой страны? Изменилась ли квота или пул после получения результатов? Можно ли воспроизвести весовые коэффициенты дизайна? Явны ли предположения о настройках отсутствующих ответов? Было ли проведено усечение весов и показан ли его эффект? Предоставляются ли вместе исходные и эффективные размеры выборки? Тестировал ли один и тот же пользователь более одного продукта ИИ? Сохранена ли эта зависимость в анализе? Достиг ли каждый продукт ИИ отдельно продукта-наблюдений 1,000? Были ли образцы Естественный охват и Общая опора сравнения разделены? Изменилась ли рамка популяции между волнами?\n\nБыли ли отделены фиксированные и текущие оформленные тенденции? Были ли недостаточные подгруппы опубликованы как окончательные результаты? Правильный ли статус качества выборки? Были ли дополняющие панели заменены основной панелью? Есть ли четко определенный ответственный за регистрацию выборки?\n\n## 57. ВОЗРАЖЕНИЯ И ОТВЕТЫ\n\n### Возражение 1— «Почему бы нам не давать каждой стране людей напрямую в соответствии с пропорцией населения?»\n\nЭто сильное допущение для стран с большим и средним населением. В очень маленьких странах исходная квота может быть меньше одного человека. В этом случае:\n\n- пул маленьких стран,\n\n- вероятностный отбор стран,\n\n- отдельная панель наблюдателей\n\nможет быть более точной.\n\n### Возражение 2— «Разве справедливее не было бы дать каждой стране хотя бы одного человека?»\n\nЭто может быть полезно с точки зрения географического охвата. Но это несоразмерно с точки зрения оценки численности населения. Правильное решение — отдельно обозначить этого одного человека как наблюдателя от страны.\n\n### Возражение 3— «Разве то, что страна не получает ни одного человека на основной панели, полностью её исключает?»\n\nЭто может быть проблемой, если страна получает нулевую квоту как отдельный детерминированный слой. Положительная вероятность отбора может быть предоставлена в пуле малых стран. Кроме того, Панель наблюдателей может поддерживать наблюдательную видимость страны.\n\n### Возражение 4— «Стирает ли объединение малых стран культурные различия?»\n\nЭто может быть удалено, если используется для генерации оценки страны. Для основной глобальной оценки пул управляет вероятностью выбора. Идентификатор страны сохраняется в записи наблюдения. Можно проводить отдельную выборку для Наблюдателей и конкретной страны.\n\n### Возражение 5— «Почему мы не включаем пользователей Наблюдателя в 1,000?»\n\nИх можно включить. Но тогда выборка людей 1,000 больше не будет пропорциональна чистой популяции. Потребуется взвешивание, и эффективный размер выборки основного показателя может уменьшиться. В исходной архитектуре наблюдения 1,000 распределяются по Панели населения; наблюдения Страны-наблюдателя добавляются к этому.\n\n### Возражение 6— «Разве общая стоимость полевых работ не станет очень высокой?»\n\nМожет быть. Стандарт не должен создавать искусственную точность, скрывая стоимость. При меньшем бюджете:\n\n- меньше ИИ-продуктов,\n\n- меньше языков,\n\n- меньше пилотного проекта,\n\n- большая неопределённость\n\nможет использоваться. Правильный статус должен быть четко указан.\n\n### Возражение 7— «Почему мы собираем 1,093 или больше наблюдений, когда существует имя GEO-1000?»\n\n1,000 является допустимой целью наблюдения для основной панели населения. Панели справедливости и охвата могут быть добавлены к основной цели. Это не нарушает название стандарта. Это делает видимым фактический общий объем поля измерения.\n\n### Возражение 8— «Почему чрезмерная выборка одного языка искажает глобальный результат?»\n\nЧрезмерно выбранный язык выглядит большим, потому что он представлен в необработанных ответах. При возврате к весу населения глобальный результат не искажается. Отдельный результат по языку становится более точным.\n\n### Возражение 9— «Веса очень сложные; разве необработанное среднее не проще понять?»\n\nНеобработанное среднее может быть значимым, если оно пропорционально выборке населения. Чрезмерная выборка, ненадежные ответы или различия в охвате могут привести к тому, что необработанное среднее отвечает не на тот вопрос. Сложность нельзя скрыть, если она возникает из дизайна выборки.\n\n### Возражение 10— «Если существует 1,000 действительных наблюдений, почему эффективная выборка должна быть меньше?»\n\nПотому что некоторые наблюдения могут иметь очень высокий вес, в то время как другие могут иметь очень низкий вес. Записи от одной и той же панели или пользователя могут быть похожи друг на друга. Сырой показатель — это количество физических записей. Эффективная выборка приближается к объему статистической информации.\n\n### Возражение 11— «Разве не будет справедливее, если одни и те же люди протестируют все ИИ-продукты?»\n\nСнижает разницу между пользователями. Однако:\n\n- это может сузить доступность продукта,\n\n- это может увеличить нагрузку на задачи,\n\nэто может создать перекрестное влияние между ответами. Это можно контролировать с помощью сопоставленного или сбалансированного дизайна неполных блоков.\n\n### Возражение 12— «Если слой не достигает цели, может ли глобальный рейтинг никогда не публиковаться?»\n\nНе в каждом случае. Недостаток оценивается с точки зрения:\n\n- население вес,\n\n- риск,\n\n- причина недостаточности,\n\n- остающееся покрытие\n\nучтено. Балл:\n\n- с узким покрытием,\n\n- с большой неопределенностью,\n\n- С предупреждением НЕДОСТАТОЧНОЕ ПОКРЫТИЕ\n\nего можно публиковать. Недостаток нельзя скрыть.\n\n### Апелляция 13— «Если данные по населению изменятся, нужно ли обновлять все квоты в каждой волне?»\n\nОбновление может быть необходимо для текущего мгновенного балла. Фиксированные начальные веса также могут поддерживаться для сравнения тенденций. Оба результата должны публиковаться отдельно.\n\n### Апелляция 14— «Если мы не можем создать вероятностную мировую панель, можно ли не применять NOMOS?»\n\nЭто применимо. Однако статус качества образца должен быть правильно зафиксирован. Панель добровольцев, калиброванная относительно населения, может быть ценным инструментом. Ее нельзя представлять как полностью вероятностную выборку.\n\n## ОБЩЕЕ ПОЛОЖЕНИЕ ГЛАВЫ 60\n\nМощь GEO-1000 не возникает только из числа 1,000. Из 1,000 человек:\n\n- из какой они были популяции,\n\n- с какой вероятностью они были выбраны,\n\n- какая страна и язык они представляли,\n\n- сколько раз один и тот же человек учитывался,\n\n- какие наблюдения считались действительными,\n\n- как обрабатывались маленькие страны,\n\n- как взвешивались группы с повышенной выборкой,\n\n- сколько человек не завершили задание,\n\n- кто был заменен на основе результатов\n\nАвторитет образца возникает из этих проектных решений. Дефектный образец может давать ответы 100,000 и при этом говорить о неправильной популяции. Надежный образец может содержать меньше ответов, но поддерживать более достоверный вывод в пределах ясно обозначенных ограничений. Население большой страны должно иметь значительный вес в глобальном человеческом опыте, но пользователей нельзя выдумывать там, где продукт недоступен. Глобальный вес маленькой страны должен оставаться небольшим, но страна не обязана быть невидимой. Язык может составлять небольшую долю мирового населения и при этом иметь существенную измеримую ошибку. Один человек может использовать три языка и пять продуктов; это не создает пятнадцать человек. Ответ ИИ может быть неверным, не делая участника недействительным. Неверный ответ — это то, что аудит пытается измерить.\n\nЗамена его на нового пользователя не очищает измерение. Это стирает реальность. Взвешивание чудесным образом не превращает неправильную панель в мировое население. Однако правильно разработанный оверсемплинг может сделать подгруппы видимыми без искажения глобальной оценки. Поэтому шестой закон измерения NOMOS таков:\n\n> Выборка должна создаваться не для того, чтобы получить результат, а для того, чтобы наблюдать результат честно.\n\nЕго седьмой закон таков:\n\n> Видимость маленькой страны не должна увеличивать вес её населения.\n\nЕго восьмой закон таков:\n\n> Чрезмерное наблюдение не означает чрезмерный вес населения.\n\nДевятый закон звучит следующим образом:\n\n> Неправильный ответ ИИ не является дефектом данных; если он наблюдается по действующему протоколу, это вопрос надзора.\n\nДесятый закон таков:\n\n> Уверенность в тысяче наблюдений не возникает из числа тысяча; она возникает из воспроизводимости отбора и взвешивания.\n\n## Порядок главы 6 NOMOS\n\n> Не просто говори мне: «Мы опросили 1,000 человек.»\n\n> Покажите, из какого миллиарда людей были выбраны эти 1,000 и с какой вероятностью.\n\n> Не игнорируйте страну только потому, что она составляет половину человека. / Но также не утверждайте, что измерили всю страну, только потому что опробовали одного человека.\n\n> Выбирайте маленькие страны вероятностно в соответствующем пуле. / Если требуется видимость, создайте отдельную панель наблюдателя.\n\n> Вы можете делать оверсэмплинг языков с низким ресурсом. / Но не делайте их больше в общем балле, чем их население.\n\n> Не размножайте человека так же, как аккаунты, языки, сессии и продукты ИИ.\n\n> Используйте резервный вариант, когда участник не отвечает. / Не меняйте своего пользователя, когда ИИ дает неправильный ответ.\n\n> Определите правильность, не видя правильности вашего ответа.\n\n> Если квота отсутствует, объясните это. / Не привлекайте человека из другой страны, чтобы закрыть пробел.\n\n> Не изменяйте долю, вес, пула стран или целевую выборку после того, как увидели результат.\n\n> Показывайте сырое число. / Показывайте эффективную выборку. / Показывайте, кто получил большой вес, а кто — малый.\n\n> Сначала заблокируйте население. / Затем настройте слои. / Затем рассчитайте квоты. / Затем выберите резервные варианты. / Затем запишите веса. / И только после этого отправляйте первый запрос.\n\n## Заключительное предложение главы\n\n> GEO-1000— это не метод компиляции тысячи ответов; это протокол, позволяющий сделать измеримым представление каждого человека в целевой популяции с учетом вероятности отбора и корректного взвешивания.\n\n## Нормативное ядро\n\n> Для каждого продукта ИИ и основной волны измерений Панели населения GEO-1000 СЛЕДУЕТ стремиться к охвату как минимум 1,000 действительных наблюдений продукта, если явно не обоснована другая цель. Распределение выборки ДОЛЖНО быть спроектировано, версионировано и зафиксировано до того, как будут получены ответы ИИ. Основное распределение ДОЛЖНО основываться на целевой популяции, соответствующей продукту, а не на общей численности жителей, количестве приглашений, учетных записях, сессиях или доступности по удобству. Дробные распределения ДОЛЖНЫ быть преобразованы в целочисленные квоты с использованием заранее объявленного, воспроизводимого метода, слепого к результатам. Популяциям с положительной массой НЕЛЬЗЯ детерминированно присваивать нулевую вероятность отбора, когда аудит утверждает выводы для всей целевой популяции. Малые популяции МОГУТ быть представлены через обоснованные объединённые страты и выборку с вероятностью, пропорциональной размеру. Наблюдения Country Observer, языковой справедливостью и доступностью МОГУТ дополнять основную панель, но ДОЛЖНЫ оставаться отдельно маркированными и соответственно перенормированными. Избыточно представленным группам НЕЛЬЗЯ назначать их исходную долю выборки в качестве веса популяции. Замена участников ДОЛЖНА основываться только на заранее объявленных условиях набора или условиях допустимости протокола. Некорректные, отрицательные, отказавшиеся или критические результаты ИИ НЕЛЬЗЯ использовать для инициирования замены. Лица, учетные записи, сеансы, языки и наблюдения за продуктами ИИ ДОЛЖНЫ оставаться отдельными единицами. Дизайн-веса, корректировки на неответы, калибровка, усечение, кластеризация, парные наблюдения и эффективный размер выборки ДОЛЖНЫ быть задокументированы. Любое изменение квот, страт, пулов, весов, исключений или целей выборки после получения результатов ДОЛЖНО создавать новую версию анализа и сохранять исходную запись.","character_count":71861,"record_sha256":"33c9478a1b4c49c602a9f4110515a4a90201fc050da67cae9ddf796ed9a18f76"}
{"schema_version":"1.0.0","record_id":"nomos-geo-audit-protocol-0.9.0-ru-chapter-07","work_id":"nomos-geo-audit-protocol","version":"0.9.0","language":"ru","language_name":"Russian","direction":"ltr","record_type":"chapter","sequence":9,"chapter_number":7,"item_number":null,"title":"Панели странового наблюдения и языковой справедливости","subtitle":null,"canonical_url":"https://noblejackal.com/ru/nomos-geo-audit-protocol/","doi":"10.5281/zenodo.22041553","doi_url":"https://doi.org/10.5281/zenodo.22041553","license":"CC-BY-4.0","author":"Kaan MURAZ","publisher":"NobleJackal","source_ids":["K04","K06","K07","K20"],"source_word_count":7656,"source_document_sha256":"30326d750dd8776379a86d9036caa06bcda1c30c9fe2b45d68f876ad8b1dda55","structured_json":"{\"number\":7,\"id\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH07\",\"title\":\"Панели странового наблюдения и языковой справедливости\",\"subtitle\":null,\"sourceFile\":\"7.cisayfa.docx\",\"sourceSha256\":\"EC9225E812D181E9E9FCE4711EA0E163406CA86E7800DDFFD5B7D52E8C4D18F4\",\"sourceWordCount\":7656,\"sourceIds\":[\"K04\",\"K06\",\"K07\",\"K20\"],\"machine\":{\"chapter\":7,\"chapterId\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH07\",\"title\":\"Панели странового наблюдения и языковой справедливости\",\"subtitle\":null,\"sourceIds\":[\"K04\",\"K06\",\"K07\",\"K20\"],\"normativeRuleId\":\"NOMOS-AUDIT-CH07-R01\",\"normativeRuleEnglish\":\"The GEO-1000 Population Panel, Country Observer Panel, and Language Fairness Panel MUST remain distinct in purpose, sampling, weighting, and public claims. A Country Observer observation MAY establish that an access condition, response, anomaly, or critical incident occurred in a defined country-product-language context. A Country Observer observation MUST NOT be represented as a country prevalence estimate or country GEO score. Country observation coverage, population-weighted observation coverage, and country estimation coverage MUST be reported separately. Every eligible country SHOULD receive a positive probability of observation within a predeclared surveillance cycle, unless it is explicitly outside the product's lawful Native Reach. Language fairness MUST evaluate materially comparable representation under semantically equivalent prompts and comparable contexts. It MUST NOT require word-for-word identical responses or ignore legitimate local differences. Oversampled languages MUST be reweighted to their target population shares for global population estimates. Population-weighted scores, equal-language diagnostic scores, language floors, critical-error rates, unknown rates, and untested languages MUST remain separately visible. A language disparity MUST NOT be attributed solely to the AI product before prompt equivalence, reference parity, measurement parity, and adjudication parity are assessed. A single observation MAY carry multiple diagnostic panel tags, but MUST NOT receive duplicate full population weight. Critical Observer incidents MAY trigger confirmatory sampling and conformity review without being treated as evidence of country prevalence.\",\"normativeRuleSourceTurkish\":\"GEO-1000 Population Panel, Ülke Gözcü Paneli ve Dil Adaleti Paneli amaç, örneklem, ağırlık ve kamu iddiası bakımından ayrı tutulmalıdır. Tek bir ülke gözcü gözlemi belirli ülke–ürün–dil bağlamında bir erişim durumunun, cevabın, anomalinin veya Critical olayın meydana geldiğini gösterebilir; ülke yaygınlık tahmini veya ülke GEO skoru olarak sunulamaz. Ülke sayısı kapsamı, nüfus ağırlıklı kapsam ve ülke tahmin kapsamı ayrı raporlanmalıdır. Dil adaleti, semantik olarak eşdeğer promptlarda ve karşılaştırılabilir koşullarda maddi temsili değerlendirmeli; kelime kelime aynı cevap istememeli ve meşru yerel farkları yok saymamalıdır. Fazla örneklenen diller global nüfus tahmininde gerçek hedef nüfus paylarına geri ağırlıklandırılmalıdır.\",\"machineBlocksEnglish\":[{\"blockId\":\"CH07-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"47. MACHINE-READABLE PANEL RECORD\",\"sourceParagraph\":1460},{\"blockId\":\"CH07-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"SYNTHETIC SCHEMA EXAMPLE\",\"sourceParagraph\":1461},{\"blockId\":\"CH07-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1462},{\"blockId\":\"CH07-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"SF-3\\\": 17\",\"sourceParagraph\":1463},{\"blockId\":\"CH07-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1464},{\"blockId\":\"CH07-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"metrics\\\": {\",\"sourceParagraph\":1465},{\"blockId\":\"CH07-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryObservationCoverageCount\\\": 0.3167,\",\"sourceParagraph\":1466},{\"blockId\":\"CH07-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryObservationCoveragePopulation\\\": 0.97,\",\"sourceParagraph\":1467},{\"blockId\":\"CH07-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryEstimationCoverage\\\": 0.1167\",\"sourceParagraph\":1468},{\"blockId\":\"CH07-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1469},{\"blockId\":\"CH07-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sentinelObservationsCreateCountryScores\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1470},{\"blockId\":\"CH07-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"alarms\\\": [\",\"sourceParagraph\":1471},{\"blockId\":\"CH07-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1472},{\"blockId\":\"CH07-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryCode\\\": \\\"SYN-J\\\",\",\"sourceParagraph\":1473},{\"blockId\":\"CH07-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"alarmType\\\": \\\"SA-5\\\",\",\"sourceParagraph\":1474},{\"blockId\":\"CH07-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"CONFIRMATORY_SAMPLE_REQUIRED\\\",\",\"sourceParagraph\":1475},{\"blockId\":\"CH07-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryPrevalenceClaimAllowed\\\": false\",\"sourceParagraph\":1476},{\"blockId\":\"CH07-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1477},{\"blockId\":\"CH07-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"]\",\"sourceParagraph\":1478},{\"blockId\":\"CH07-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1479},{\"blockId\":\"CH07-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"languageFairness\\\": {\",\"sourceParagraph\":1480},{\"blockId\":\"CH07-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"languageRegistryVersion\\\": \\\"LF-SYNTH-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1481},{\"blockId\":\"CH07-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"inScopeLanguages\\\": [\",\"sourceParagraph\":1482},{\"blockId\":\"CH07-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1483},{\"blockId\":\"CH07-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"languageId\\\": \\\"SYN-L1\\\",\",\"sourceParagraph\":1484},{\"blockId\":\"CH07-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"supportStatus\\\": \\\"LS-5\\\",\",\"sourceParagraph\":1485},{\"blockId\":\"CH07-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationWeight\\\": 0.55,\",\"sourceParagraph\":1486},{\"blockId\":\"CH07-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationPanelValid\\\": 550,\",\"sourceParagraph\":1487},{\"blockId\":\"CH07-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fairnessOversampleValid\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":1488},{\"blockId\":\"CH07-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"estimatedRepresentation\\\": 0.95\",\"sourceParagraph\":1489},{\"blockId\":\"CH07-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1490},{\"blockId\":\"CH07-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1491},{\"blockId\":\"CH07-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"languageId\\\": \\\"SYN-L2\\\",\",\"sourceParagraph\":1492},{\"blockId\":\"CH07-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"supportStatus\\\": \\\"LS-5\\\",\",\"sourceParagraph\":1493},{\"blockId\":\"CH07-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationWeight\\\": 0.25,\",\"sourceParagraph\":1494},{\"blockId\":\"CH07-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationPanelValid\\\": 250,\",\"sourceParagraph\":1495},{\"blockId\":\"CH07-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fairnessOversampleValid\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":1496},{\"blockId\":\"CH07-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"estimatedRepresentation\\\": 0.92\",\"sourceParagraph\":1497},{\"blockId\":\"CH07-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1498},{\"blockId\":\"CH07-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1499},{\"blockId\":\"CH07-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"languageId\\\": \\\"SYN-L3\\\",\",\"sourceParagraph\":1500},{\"blockId\":\"CH07-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"supportStatus\\\": \\\"LS-5\\\",\",\"sourceParagraph\":1501},{\"blockId\":\"CH07-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationWeight\\\": 0.10,\",\"sourceParagraph\":1502},{\"blockId\":\"CH07-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationPanelValid\\\": 100,\",\"sourceParagraph\":1503},{\"blockId\":\"CH07-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fairnessOversampleValid\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":1504},{\"blockId\":\"CH07-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"estimatedRepresentation\\\": 0.88\",\"sourceParagraph\":1505},{\"blockId\":\"CH07-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1506},{\"blockId\":\"CH07-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1507},{\"blockId\":\"CH07-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"languageId\\\": \\\"SYN-L4\\\",\",\"sourceParagraph\":1508},{\"blockId\":\"CH07-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"supportStatus\\\": \\\"LS-5\\\",\",\"sourceParagraph\":1509},{\"blockId\":\"CH07-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationWeight\\\": 0.06,\",\"sourceParagraph\":1510},{\"blockId\":\"CH07-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationPanelValid\\\": 60,\",\"sourceParagraph\":1511},{\"blockId\":\"CH07-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fairnessOversampleValid\\\": 140,\",\"sourceParagraph\":1512},{\"blockId\":\"CH07-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"estimatedRepresentation\\\": 0.65,\",\"sourceParagraph\":1513},{\"blockId\":\"CH07-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptEquivalence\\\": \\\"PASSED\\\",\",\"sourceParagraph\":1514},{\"blockId\":\"CH07-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"referenceParity\\\": \\\"PASSED\\\",\",\"sourceParagraph\":1515},{\"blockId\":\"CH07-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"adjudicationParity\\\": \\\"PASSED\\\"\",\"sourceParagraph\":1516},{\"blockId\":\"CH07-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1517},{\"blockId\":\"CH07-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1518},{\"blockId\":\"CH07-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"languageId\\\": \\\"SYN-L5\\\",\",\"sourceParagraph\":1519},{\"blockId\":\"CH07-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"supportStatus\\\": \\\"LS-5\\\",\",\"sourceParagraph\":1520},{\"blockId\":\"CH07-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationWeight\\\": 0.04,\",\"sourceParagraph\":1521},{\"blockId\":\"CH07-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationPanelValid\\\": 40,\",\"sourceParagraph\":1522},{\"blockId\":\"CH07-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fairnessOversampleValid\\\": 160,\",\"sourceParagraph\":1523},{\"blockId\":\"CH07-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"estimatedRepresentation\\\": 0.58,\",\"sourceParagraph\":1524},{\"blockId\":\"CH07-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptEquivalence\\\": \\\"PASSED\\\",\",\"sourceParagraph\":1525},{\"blockId\":\"CH07-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"referenceParity\\\": \\\"PASSED\\\",\",\"sourceParagraph\":1526},{\"blockId\":\"CH07-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"adjudicationParity\\\": \\\"PASSED\\\"\",\"sourceParagraph\":1527},{\"blockId\":\"CH07-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1528},{\"blockId\":\"CH07-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1529},{\"blockId\":\"CH07-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"globalPopulationWeightedScore\\\": 0.9027,\",\"sourceParagraph\":1530},{\"blockId\":\"CH07-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"equalLanguageDiagnosticScore\\\": 0.796,\",\"sourceParagraph\":1531},{\"blockId\":\"CH07-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"languageFloor\\\": 0.58,\",\"sourceParagraph\":1532},{\"blockId\":\"CH07-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"maxLanguageGap\\\": 0.37,\",\"sourceParagraph\":1533},{\"blockId\":\"CH07-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"oversamplesReweightedToPopulation\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1534},{\"blockId\":\"CH07-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"allLanguagesClaimAllowed\\\": false\",\"sourceParagraph\":1535},{\"blockId\":\"CH07-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1536},{\"blockId\":\"CH07-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"governance\\\": {\",\"sourceParagraph\":1537},{\"blockId\":\"CH07-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelRolesKeptSeparate\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1538},{\"blockId\":\"CH07-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"duplicateFullWeightingProhibited\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1539},{\"blockId\":\"CH07-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountableHumanRole\\\": \\\"COUNTRY_LANGUAGE_PANEL_OWNER\\\",\",\"sourceParagraph\":1540},{\"blockId\":\"CH07-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lockedAt\\\": \\\"2026-08-18T09:00:00Z\\\"\",\"sourceParagraph\":1541},{\"blockId\":\"CH07-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1542},{\"blockId\":\"CH07-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1543},{\"blockId\":\"CH07-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1544},{\"blockId\":\"CH07-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"This record:\",\"sourceParagraph\":1545},{\"blockId\":\"CH07-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"this is not real country or language data,\",\"sourceParagraph\":1546},{\"blockId\":\"CH07-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"this is not actual AI performance,\",\"sourceParagraph\":1547},{\"blockId\":\"CH07-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"it is a machine-readable synthetic representation of the panel distinction.\",\"sourceParagraph\":1548},{\"blockId\":\"CH07-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"MACHINE-READABLE RULE OF SECTION 48\",\"sourceParagraph\":1550},{\"blockId\":\"CH07-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"RULE ID: NOMOS-AUDIT-CH07-R01\",\"sourceParagraph\":1551},{\"blockId\":\"CH07-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"The GEO-1000 Population Panel, Country Observer Panel, and Language\",\"sourceParagraph\":1553},{\"blockId\":\"CH07-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Fairness Panel MUST remain distinct in purpose, sampling, weighting, and\",\"sourceParagraph\":1554},{\"blockId\":\"CH07-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"public claims.\",\"sourceParagraph\":1555},{\"blockId\":\"CH07-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A Country Observer observation MAY establish that an access condition,\",\"sourceParagraph\":1557},{\"blockId\":\"CH07-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"response, anomaly, or critical incident occurred in a defined\",\"sourceParagraph\":1558},{\"blockId\":\"CH07-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"country-product-language context.\",\"sourceParagraph\":1559},{\"blockId\":\"CH07-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A Country Observer observation MUST NOT be represented as a country prevalence\",\"sourceParagraph\":1561},{\"blockId\":\"CH07-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"estimate or country GEO score.\",\"sourceParagraph\":1562},{\"blockId\":\"CH07-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Country observation coverage, population-weighted observation coverage,\",\"sourceParagraph\":1564},{\"blockId\":\"CH07-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"and country estimation coverage MUST be reported separately.\",\"sourceParagraph\":1565},{\"blockId\":\"CH07-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every eligible country SHOULD receive a positive probability of\",\"sourceParagraph\":1567},{\"blockId\":\"CH07-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"observation within a predeclared surveillance cycle, unless it is\",\"sourceParagraph\":1568},{\"blockId\":\"CH07-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"explicitly outside the product's lawful Native Reach.\",\"sourceParagraph\":1569},{\"blockId\":\"CH07-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Language fairness MUST evaluate materially comparable representation\",\"sourceParagraph\":1571},{\"blockId\":\"CH07-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"under semantically equivalent prompts and comparable contexts. It MUST\",\"sourceParagraph\":1572},{\"blockId\":\"CH07-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"NOT require word-for-word identical responses or ignore legitimate local\",\"sourceParagraph\":1573},{\"blockId\":\"CH07-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"differences.\",\"sourceParagraph\":1574},{\"blockId\":\"CH07-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Oversampled languages MUST be reweighted to their target population\",\"sourceParagraph\":1576},{\"blockId\":\"CH07-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"shares for global population estimates.\",\"sourceParagraph\":1577},{\"blockId\":\"CH07-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Population-weighted scores, equal-language diagnostic scores, language\",\"sourceParagraph\":1579},{\"blockId\":\"CH07-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"floors, critical-error rates, unknown rates, and untested languages MUST\",\"sourceParagraph\":1580},{\"blockId\":\"CH07-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"remain separately visible.\",\"sourceParagraph\":1581},{\"blockId\":\"CH07-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A language disparity MUST NOT be attributed solely to the AI product\",\"sourceParagraph\":1583},{\"blockId\":\"CH07-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"before prompt equivalence, reference parity, measurement parity, and\",\"sourceParagraph\":1584},{\"blockId\":\"CH07-MB0116\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"adjudication parity are assessed.\",\"sourceParagraph\":1585},{\"blockId\":\"CH07-MB0117\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A single observation MAY carry multiple diagnostic panel tags, but MUST\",\"sourceParagraph\":1587},{\"blockId\":\"CH07-MB0118\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"NOT receive duplicate full population weight.\",\"sourceParagraph\":1588},{\"blockId\":\"CH07-MB0119\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Critical Observer incidents MAY trigger confirmatory sampling and\",\"sourceParagraph\":1590},{\"blockId\":\"CH07-MB0120\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"conformity review without being treated as evidence of country\",\"sourceParagraph\":1591},{\"blockId\":\"CH07-MB0121\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"prevalence.\",\"sourceParagraph\":1592},{\"blockId\":\"CH07-MB0122\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Normative Turkish equivalent:\",\"sourceParagraph\":1593},{\"blockId\":\"CH07-MB0123\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"GEO-1000 Population Panel, Country Observer Panel, and Language Fairness Panel should be kept separate in terms of purpose, sample, weighting, and public claim. A single Country Observer observation can show that a certain access condition, response, anomaly, or critical event has occurred in a specific country–product–language context; it cannot be presented as a country prevalence estimate or country GEO score. Country coverage, population-weighted coverage, and country estimate coverage should be reported separately. Language fairness should assess material representation in semantically equivalent prompts and comparable conditions; it should not demand word-for-word identical responses and should not ignore legitimate local differences. Over-sampled languages should be reweighted to reflect the actual target population shares in global population estimates.\",\"sourceParagraph\":1594}],\"normativeRuleLocalized\":\"Панели населения GEO-1000, Панель наблюдателей стран и Панель языковой справедливости ДОЛЖНЫ оставаться различными по назначению, выборке, взвешиванию и публичным заявлениям. Наблюдение за страной МОЖЕТ установить, что условие доступа, ответ, аномалия или критический инцидент произошли в определенном контексте страна-продукт-язык. Наблюдение за страной НЕ ДОЛЖНО представляться как оценка распространенности в стране или как GEO-балл страны. Покрытие наблюдения за страной, покрытие наблюдений с учетом веса населения и оценка охвата страны ДОЛЖНЫ сообщаться отдельно. Каждая подходящая страна ДОЛЖНА получать ненулевую вероятность включения в наблюдение в рамках заранее объявленного цикла контроля, если она явно не находится за пределами правомерного естественного охвата продукта. Справедливость языка ДОЛЖНА оценивать материально сопоставимое представление при семантически эквивалентных запросах и сопоставимых контекстах. Она НЕ ДОЛЖНА требовать дословно идентичные ответы или игнорировать законные местные различия. Языки с чрезмерной выборкой ДОЛЖНЫ быть перевзвешены в соответствии с их долями в целевой популяции для оценки мировой численности населения. Оценки с учетом численности населения, диагностические оценки по равным языкам, минимальные показатели языков, показатели критических ошибок, показатели неизвестных и непроверенных языков ДОЛЖНЫ оставаться отдельно видимыми. Языковое расхождение НЕ ДОЛЖНО приписываться исключительно продукту ИИ до оценки эквивалентности промптов, равенства справочных данных, равенства измерений и равенства оценивания. Одно наблюдение МОЖЕТ иметь несколько диагностических тегов панели, но НЕ ДОЛЖНО получать дублированный вес всей популяции. Инциденты критического наблюдателя МОГУТ вызвать подтверждающую выборку и проверку соответствия без учета их в качестве доказательства распространенности в стране.\",\"machineBlocksLocalized\":[{\"blockId\":\"CH07-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"47. МАШИНОЧИТАЕМЫЙ ЗАПИСЬ ПАНЕЛИ\",\"sourceParagraph\":1460,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРИМЕР СИНТЕТИЧЕСКОЙ СХЕМЫ\",\"sourceParagraph\":1461,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1462,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"SF-3\\\": 17\",\"sourceParagraph\":1463,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1464,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"metrics\\\": {\",\"sourceParagraph\":1465,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryObservationCoverageCount\\\": 0.316 7,\",\"sourceParagraph\":1466,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryObservationCoveragePopulation\\\": 0.97,\",\"sourceParagraph\":1467,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryEstimationCoverage\\\": 0.116 7\",\"sourceParagraph\":1468,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1469,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sentinelObservationsCreateCountryScores\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1470,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"alarms\\\": [\",\"sourceParagraph\":1471,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1472,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryCode\\\": \\\"SYN-J\\\",\",\"sourceParagraph\":1473,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"alarmType\\\": \\\"SA-5\\\",\\\"\",\"sourceParagraph\":1474,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"ТРЕБУЕТСЯ_ПОДТВЕРЖДАЮЩИЙ_ОБРАЗЕЦ\\\",\",\"sourceParagraph\":1475,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryPrevalenceClaimAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1476,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1477,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"]\",\"sourceParagraph\":1478,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1479,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"languageFairness\\\": {\",\"sourceParagraph\":1480,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"languageRegistryVersion\\\": \\\"LF-SYNTH-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1481,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"inScopeLanguages\\\": [\",\"sourceParagraph\":1482,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1483,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"languageId\\\": \\\"SYN-L1\\\",\",\"sourceParagraph\":1484,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"supportStatus\\\": \\\"LS-5\\\",\",\"sourceParagraph\":1485,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationWeight\\\": 0.55,\",\"sourceParagraph\":1486,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationPanelValid\\\": 550,\",\"sourceParagraph\":1487,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fairnessOversampleValid\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":1488,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"estimatedRepresentation\\\": 0.95\",\"sourceParagraph\":1489,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1490,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1491,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"languageId\\\": \\\"SYN-L2\\\",\",\"sourceParagraph\":1492,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"supportStatus\\\": \\\"LS-5\\\",\",\"sourceParagraph\":1493,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationWeight\\\": 0.25,\",\"sourceParagraph\":1494,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationPanelValid\\\": 250,\",\"sourceParagraph\":1495,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fairnessOversampleValid\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":1496,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"estimatedRepresentation\\\": 0.92\",\"sourceParagraph\":1497,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1498,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1499,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"languageId\\\": \\\"SYN-L3\\\",\",\"sourceParagraph\":1500,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"supportStatus\\\": \\\"LS-5\\\",\",\"sourceParagraph\":1501,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationWeight\\\": 0.10,\",\"sourceParagraph\":1502,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationPanelValid\\\": 100,\",\"sourceParagraph\":1503,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fairnessOversampleValid\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":1504,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"estimatedRepresentation\\\": 0.88\",\"sourceParagraph\":1505,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1506,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1507,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"languageId\\\": \\\"SYN-L4\\\",\",\"sourceParagraph\":1508,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"supportStatus\\\": \\\"LS-5\\\",\",\"sourceParagraph\":1509,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationWeight\\\": 0.06,\",\"sourceParagraph\":1510,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationPanelValid\\\": 60,\",\"sourceParagraph\":1511,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fairnessOversampleValid\\\": 140,\",\"sourceParagraph\":1512,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"estimatedRepresentation\\\": 0.65,\",\"sourceParagraph\":1513,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptEquivalence\\\": \\\"ПРОЙДЕНО\\\",\",\"sourceParagraph\":1514,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"referenceParity\\\": \\\"ПРОЙДЕНО\\\",\",\"sourceParagraph\":1515,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"adjudicationParity\\\": \\\"ПРОЙДЕНО\\\",\",\"sourceParagraph\":1516,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1517,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1518,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"languageId\\\": \\\"SYN-L5\\\",\",\"sourceParagraph\":1519,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"supportStatus\\\": \\\"LS-5\\\",\",\"sourceParagraph\":1520,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationWeight\\\": 0.04,\",\"sourceParagraph\":1521,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationPanelValid\\\": 40,\",\"sourceParagraph\":1522,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fairnessOversampleValid\\\": 160,\",\"sourceParagraph\":1523,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"estimatedRepresentation\\\": 0.58,\",\"sourceParagraph\":1524,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptEquivalence\\\": \\\"ПРОЙДЕНО\\\",\",\"sourceParagraph\":1525,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"referenceParity\\\": \\\"ПРОЙДЕНО\\\",\",\"sourceParagraph\":1526,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"adjudicationParity\\\": \\\"ПРОЙДЕНО\\\",\",\"sourceParagraph\":1527,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1528,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1529,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"globalPopulationWeightedScore\\\": 0.902 7,\",\"sourceParagraph\":1530,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"equalLanguageDiagnosticScore\\\": 0.796,\",\"sourceParagraph\":1531,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"languageFloor\\\": 0.58,\",\"sourceParagraph\":1532,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"maxLanguageGap\\\": 0.37,\",\"sourceParagraph\":1533,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"oversamplesReweightedToPopulation\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1534,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"allLanguagesClaimAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1535,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1536,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"управление\\\": {\",\"sourceParagraph\":1537,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelRolesKeptSeparate\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1538,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"duplicateFullWeightingProhibited\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1539,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountableHumanRole\\\": \\\"ВЛАДЕЛЕЦ ЯЗЫКОВОЙ ПАНЕЛИ СТРАНЫ\\\"\",\"sourceParagraph\":1540,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lockedAt\\\": \\\"2026-08-18 T0 9:00:00 Z\\\"\",\"sourceParagraph\":1541,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1542,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1543,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1544,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Эта запись:\",\"sourceParagraph\":1545,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"это не реальные данные о странах или языках,\",\"sourceParagraph\":1546,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"это не фактическая работа ИИ,\",\"sourceParagraph\":1547,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"это машинно-читаемое синтетическое представление различий панели.\",\"sourceParagraph\":1548,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"МАШИНОЧИТАЕМОЕ ПРАВИЛО РАЗДЕЛА 48\",\"sourceParagraph\":1550,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ID ПРАВИЛА: NOMOS-АУДИТ-CH07-R01\",\"sourceParagraph\":1551,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Панель населения GEO-1000, Панель наблюдателей стран и Языковая\",\"sourceParagraph\":1553,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Панель справедливости ДОЛЖНЫ оставаться различными по цели, выборке, взвешиванию и\",\"sourceParagraph\":1554,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"общественным заявлениям.\",\"sourceParagraph\":1555,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Наблюдение страны-наблюдателя МОЖЕТ установить, что условие доступа,\",\"sourceParagraph\":1557,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ответ, аномалия или критическое происшествие произошло в определенной\",\"sourceParagraph\":1558,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"контекст страна-продукт-язык.\",\"sourceParagraph\":1559,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Наблюдение Country Observer НЕ ДОЛЖНО представляться как распространенность в стране\",\"sourceParagraph\":1561,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"оценка или GEO-балл страны.\",\"sourceParagraph\":1562,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Покрытие наблюдений страны, покрытие наблюдений с учетом численности населения,\",\"sourceParagraph\":1564,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"и покрытие оценки страны ДОЛЖНЫ быть представлены отдельно.\",\"sourceParagraph\":1565,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждая соответствующая страна ДОЛЖНА получать положительную вероятность\",\"sourceParagraph\":1567,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"наблюдения в рамках заранее объявленного цикла наблюдения, если только она\",\"sourceParagraph\":1568,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"не находится явно за пределами законного Естественный охват продукта.\",\"sourceParagraph\":1569,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Языковая справедливость ДОЛЖНА оценивать материально сопоставимое представление\",\"sourceParagraph\":1571,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"при семантически эквивалентных запросах и сопоставимых контекстах. Это ДОЛЖНО\",\"sourceParagraph\":1572,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"НЕ требует дословно одинаковых ответов или игнорирует законные местные\",\"sourceParagraph\":1573,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"различия.\",\"sourceParagraph\":1574,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Языки с избыточной выборкой ДОЛЖНЫ быть взвешены в соответствии с их целевой популяцией\",\"sourceParagraph\":1576,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"доли для глобальных оценок населения.\",\"sourceParagraph\":1577,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Оценки с учетом численности населения, диагностические оценки с равным весом для языков, язык\",\"sourceParagraph\":1579,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"этажи, показатели критических ошибок, неизвестные показатели и нетестированные языки ДОЛЖНЫ\",\"sourceParagraph\":1580,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"оставаться видимыми отдельно.\",\"sourceParagraph\":1581,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Языковое различие НЕ ДОЛЖНО приписываться исключительно продукту ИИ\",\"sourceParagraph\":1583,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"до того как оцениваются эквивалентность промпта, паритет ссылки, паритет измерений и\",\"sourceParagraph\":1584,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0116\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"паритет вынесения решений.\",\"sourceParagraph\":1585,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0117\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Один наблюдаемый случай МОЖЕТ иметь несколько тегов диагностической панели, но ДОЛЖЕН\",\"sourceParagraph\":1587,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0118\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"НЕ получать дублирующий полный вес популяции.\",\"sourceParagraph\":1588,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0119\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Инциденты с Критическим Наблюдателем МОГУТ вызвать подтверждающую выборку и\",\"sourceParagraph\":1590,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0120\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"проверку соответствия без того, чтобы рассматриваться как доказательство распространенности в стране.\",\"sourceParagraph\":1591,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0121\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\",\"sourceParagraph\":1592,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0122\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\":\",\"sourceParagraph\":1593,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH07-MB0123\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Панели GEO-1000 Population, Country Observer и Language Fairness должны оставаться отдельными по цели, выборке, взвешиванию и публичным утверждениям. Одно наблюдение Country Observer может показать, что определённое условие доступа, ответ, аномалия или критическое событие произошло в конкретном контексте страна–продукт–язык; оно не может представляться как оценка распространённости по стране или как GEO-оценка страны. Покрытие стран, покрытие с учётом населения и покрытие оценки по стране следует сообщать отдельно. Справедливость языка должна оценивать представление материала в семантически эквивалентных промптах и сопоставимых условиях; она не должна требовать дословно одинаковых ответов и не должна игнорировать законные локальные различия. Языки с избыточной выборкой должны быть скорректированы с учетом фактической доли целевого населения в глобальных оценках населения.\",\"sourceParagraph\":1594,\"language\":\"ru-RU\"}]}}","text":"## Граница главы\n\nРаздел 5 установил следующее положение:\n\n> Для каждого AI продукта необходимо отдельно определять популяцию пользователей, подходящих для продукта.\n\nРаздел 6 преобразовал эту популяцию в выборку:\n\n> Основная панель популяции должна предоставлять заранее определенные вероятности выбора и веса для людей в целевой популяции до того, как будут видны результаты.\n\nТеперь нам нужно решить две разные задачи справедливости. Первая проблема:\n\n> Взвешивание по популяции может сделать очень маленькие страны невидимыми в основной выборке.\n\nВторая проблема:\n\n> Среднее значение по мировой популяции может скрывать серьезные искажения представления в языках с низкими ресурсами или низкой численностью населения.\n\nЧистая выборка по популяции сильна для измерения среднего человеческого опыта в мировой популяции. Однако та же выборка:\n\n- не может наблюдать каждую страну индивидуально,\n\n- не может предоставить достаточное количество выборок для каждого языка\n\n- не удается создать оценку страны для небольших стран,\n\nможет не выявлять редкие, но существенные ошибки на языках с ограниченными ресурсами. Поэтому GEO-1000 не может состоять только из одной панели. Вместе с основной панелью населения необходимы две дополнительные структуры:\n\n#### Панель наблюдателей страны\n\nСтандартная метка панели:\n\n#### Панель наблюдателей страны\n\nи:\n\n#### панель языковой справедливости\n\nСтандартная метка панели:\n\n#### панель языковой справедливости\n\nПанель наблюдателей за страной отвечает на следующий вопрос:\n\n> В странах, которые недостаточно представлены в основной панели населения, есть ли хотя бы реальные наблюдения пользователей, проверка доступа или ранние предупреждающие сигналы?\n\nС другой стороны, Панель языковой справедливости отвечает на следующий вопрос:\n\n> Даже если глобальный средний показатель кажется высоким, представлены ли пользователи на определенных языках неправильно, не полностью или рискованно?\n\nЭти две панели не заменяют основную Панель Населения. Они дополняют её. Предоставление наблюдателю страны возможности наблюдать за страной не измеряет результат этой страны. Чрезмерная выборка языка не делает этот язык более распространённым в мировом населении. Задачи этого раздела:\n\n- видимость страны по сравнению с весом населения,\n\n- разделение глобального среднего с учётом языковой справедливости,\n\n- отделение оценки численности населения от раннего предупреждения,\n\n- разделение статистической достаточности от объёма наблюдений\n\nдруг от друга. Этот раздел ещё не:\n\n- определил, как промпты должны переводиться на все языки,\n\n- провёл обратный перевод и тест на семантическое соответствие,\n\n- установил детальный механизм отбора участников,\n\n- описал, как атомарные утверждения будут оцениваться арбитрами,\n\n- установил окончательные пороги соответствия\n\nточно. Эти вопросы будут дополнительно регулируются в следующих разделах. Основной вопрос Раздела 7:\n\n> Как мы измеряем, создавая глобальный рейтинг, не искусственно завышая показатели маленьких стран и языков, но при этом не оставляя их полностью незаметными?\n\n## NOMOS Вызов\n\nВы создаете панель населения 1,000 для продукта на базе ИИ. В результате выборки пропорциональной населению:\n\n- сотни пользователей из нескольких крупных стран,\n\n- десятки пользователей из некоторых средних стран,\n\n- нет пользователей из большинства маленьких стран\n\nприбыло. Глобальный рейтинг:\n\n#### 94\n\nЭто было рассчитано таким образом. Затем вы сказали: «Этот продукт ИИ представляет бренд по всему миру с точностью 94 процентов». Однако в 70 маленьких странах нет ни одного реального наблюдения пользователей. Эти страны могут составлять небольшую часть мирового населения. Тем не менее, остаются следующие вопросы без ответа: действительно ли продукт доступен? Работает ли намерение на правильном языке? Система путает одну страну с другой? Местная компания путается с глобальным брендом? Неверны ли цена, сервис и юридический контекст? Не удается ли системе отвечать? Есть ли редкие критические ошибки? Глобальный показатель населения не отвечает на эти вопросы. Теперь представьте, что вы добавили одного человека в каждую страну. Вы получили 70 дополнительных наблюдений.\n\nВы добавили каждую из этих стран к основному баллу с весом 1/1,070, делая маленькие страны многократно больше их истинной доли населения. Географическая видимость увеличилась, но оценка населения была искажена. Затем один пользователь в одной стране получил неправильный ответ, и вы заявили: «GEO-балл этой страны равен нулю». Ответ одного человека не является баллом страны. Это единичное событие, наблюдаемое в определённых условиях в этой стране. Теперь рассмотрим язык. Результат для английского — 98 процентов, для немецкого — 96 процентов, для турецкого — 91 процентов. Язык с низким ресурсом имеет всего восемь пользователей и сырое значение 50 процентов. Вы говорите: «Восьми человек недостаточно; уберите язык из отчета». Глобальный рейтинг растет, но опыт пользователей на этом языке исчезает.\n\nВ другом подходе вы предоставляете дополнительные 200 пользователей для языка с низкими ресурсами. Среднее значение выборки снижается. Затем вы говорите: \"Глобальный показатель снизился до 84.\" Однако фактическая доля населения, говорящая на этом языке, может составлять 2 процентов. Чрезмерная выборка увеличивает статистическую мощность. Она не увеличивает вес в популяции. Первое правило этого раздела следующее:\n\n> Наблюдаться — не значит иметь вес.\n\nВторое положение гласит:\n\n> Отдельное наблюдение по стране — это не оценка страны.\n\nЕё третье положение гласит:\n\n> Справедливость по языкам не означает присваивание равного веса всем языкам в глобальном показателе.\n\nЧетвертая статья гласит:\n\n> Высокое глобальное среднее не устраняет серьезного ухудшения в конкретном языке.\n\nПятая его статья гласит:\n\n> Дополнительные наблюдения, сделанные для увеличения охвата, нельзя добавлять к основному показателю без перерасчета веса в соответствии с истинной популяцией.\n\n## 1. ЦЕЛЬ ГЛАВЫ\n\nЦель этого раздела заключается в создании дополнительных панелей, которые повышают видимость стран и языков без нарушения представления статистической популяции основной Панели Населения. В разделе нормализуются следующие различия:\n\n- Географическая видимость с учетом веса популяции\n\n- Наблюдение за страной с оценкой страны\n\n- Обнаружение одиночного события с оценкой распространенности\n\n- Основная Панель Населения с Панелью Наблюдателей Стран\n\n- Панель Наблюдателей Стран с валидационным исследованием, специфичным для страны\n\n- Покрытие стран с покрытием популяции\n\n- Покрытие числа языков с учетом численности носителей\n\n- Справедливость по языку с равным глобальным взвешиванием языков\n\n- Глобальная доля языка с чрезмерной выборкой\n\n- Родной язык и язык запроса\n\n- Язык и локаль\n\n- Язык и система письма\n\n- Поддерживаемый язык и язык, который может самостоятельно генерировать ответы\n\n- Дефект перевода промпта и языковой дефект ИИ-системы\n\n- Недостаток ресурсов и дефект представления ИИ\n\n- Недостаточность арбитров и сбой продукта\n\n- Законное местное различие и несправедливое языковое неравенство\n\n- Глобальный средний показатель и база подгруппы\n\n- Охват доступа по странам и точность представления стран\n\n- Сигнал наблюдателя и окончательное решение о соответствии\n\n- Одноволновой цикл наблюдения с многоволновым географическим покрытием\n\nВ конце этого раздела каждый аудит GEO-1000 должен быть способен дать четкие ответы на следующие вопросы:\n\n> В каких странах есть хотя бы одно фактическое наблюдение?\n\n> В каких странах есть только наблюдение по раннему предупреждению, а в каких — статистические прогнозы?\n\n> Какие языки были измерены, какие достигли достаточного объема выборки, а какие не были протестированы?\n\n> Если языки с низкими ресурсами были избыточно выбраны для выборки, как это было учтено в глобальной оценке?\n\n> Является ли источник плохого результата на языке действительно сгенерированным ИИ, или это связано с промптом, ресурсами, локализацией или проблемами с экспертизой?\n\n## 2. ЦЕНТРАЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\n> GEO-1000 должен управлять основной оценкой численности с помощью Панели населения; наблюдением за небольшими странами с помощью Панели наблюдателей стран; идентификацией языкового неравенства и языков с низкими ресурсами отдельно с помощью Панели языковой справедливости.\n\nЭти три структуры:\n\n- отличаются по целям,\n\n- отличаются по целевым выборкам,\n\n- отличаются по весам,\n\n- отличаются по публичным утверждениям\n\nимеют. Наблюдение одной панели не может быть преобразовано в значение другой панели без объяснения. Структура по умолчанию:\n\n## 3. ЧТО ТАКОЕ ПАНЕЛЬ СТРАНОВЫХ НАБЛЮДАТЕЛЕЙ?\n\nПанель страновых наблюдателей в странах, которые недопредставлены или недостаточно представлены в основной панели населения:\n\n- доступ к продукту,\n\n- Применимость промпта\n\n- базовый анализ сущностей,\n\n- поведение языка и локали,\n\n- ранний сигнал критической ошибки\n\nявляется дополнительной аудиторской панелью, созданной для наблюдения. Основная задача Панели Наблюдателей за Странами не заключается в выставлении оценки.\n\n> Она заключается в том, чтобы впервые сделать невидимую страну видимой.\n\nНаблюдение Country Observer может показать: «В указанной стране, для указанного ИИ-продукта пользовательский интерфейс, языка и временного условия, этот результат наблюдался хотя бы один раз». Оно не может показать: «X% пользователей в этой стране видят тот же результат».\n\n## 4. Единица Панели Наблюдателей за Странами\n\nБазовой единицей наблюдения Панели Наблюдателей за Странами является не только страна. Предпочтительная единица:\n\nS_{c,a,l,s,w}\n\nгде:\n\n- c: страна или юрисдикция\n\n- a: Продукт ИИ и пользовательский интерфейс\n\n- l: язык, система письма и локаль\n\n- s: условие сессии или плана\n\n- w: волна измерений\n\nЭто различие необходимо. В одной и той же стране:\n\n- более одного языка,\n\n- разные планы,\n\n- веб- и мобильные интерфейсы,\n\n- разные юридические или технические условия доступа\n\nмогут существовать. Добавление пользователя в страну не означает мониторинг всех языковых и пользовательских интерфейсов страны.\n\n## 5. ОБЯЗАННОСТИ ПАНЕЛИ НАБЛЮДАТЕЛЯ СТРАНЫ\n\n### 5.1. Проверка доступа\n\nХотя продукт, согласно официальной регистрации, доступен в стране, фактический пользователь:\n\n- может не иметь возможности войти в систему,\n\n- может не иметь возможности достичь указанной интерфейсы,\n\nМожет столкнуться с препятствием в плане или проверке. Наблюдатель страны тестирует официальную запись доступа на полевом уровне.\n\n### 5.2. Базовая проверка личности\n\nСущность, контролирующая продукт ИИ:\n\n- правильная компания,\n\n- правильный бренд,\n\n- правильные отношения с страной\n\nМожет ли он анализировать внутри?\n\n### 5.3. Обнаружение отклонений локали\n\nВ разных локалях одной и той же страны на одном языке:\n\n- цена,\n\n- компания,\n\n- услуги,\n\n- закон,\n\n- совет\n\nМеняется ли это? Если это меняется, может ли эта разница быть финансовой и объяснимой?\n\n### 5.4. Сигнал редкой тяжёлой ошибки\n\nВ ответе одного наблюдателя:\n\n- неправильная лицензия,\n\n- неправильное юридическое лицо,\n\n- опасная информация о здоровье или безопасности,\n\n- тяжелое слияние идентичности\n\nЭто можно наблюдать. Одинарное событие не указывает на распространенность в стране. Однако оно может инициировать проверку.\n\n### 5.5. Новая гипотеза исследования\n\nНаблюдательная панель может задать вопрос: «Является ли это событие единичным, или оно повторяющийся шаблон среди пользователей в стране?» Этот вопрос проверяется с помощью целевого дополнительного образца.\n\n### 5.6. Запись о географическом охвате\n\nОна показывает, в скольких подходящих странах продукт имеет реальные наблюдения пользователей. Это не количество отдельных оценок стран. Это наблюдательное покрытие.\n\n## 6. ЧТО НАБЛЮДАТЕЛЬНАЯ ПАНЕЛЬ СТРАНЫ НЕ МОЖЕТ СДЕЛАТЬ\n\nТолько наблюдательная панель страны:\n\n- надежный счет страны,\n\n- уровень населения страны,\n\n- рейтинг страны,\n\n- решение о соответствии страны,\n\n- превосходство модели на основе страны\n\nне может быть получено. Если в стране есть только один наблюдатель и ответ верный: «Оценка страны 100» нельзя утверждать. Если неверный: «Оценка страны равна нулю» нельзя утверждать. Верный статус:\n\n### OBSERVED_PASS\n\n### Наблюдаемая проблема\n\n### OBSERVED_CRITICAL_CANDIDATE\n\n### СБОЙ ДОСТУПА\n\n### НЕДОСТАТОЧНО ДЛЯ ОЦЕНКИ ПО СТРАНЕ\n\nявляются наблюдаемыми записями.\n\n## 7. РЕЕСТР ПРАВОМОЧНЫХ СТРАН\n\nДля каждого ИИ-продукта должен быть создан реестр право¬мочных стран. Каждая страна может иметь один из следующих статусов:\n\n### CE-0— НЕИЗВЕСТНО\n\nСтатус доступа к продукту и аудиту не удалось определить.\n\n### CE-1— ВНЕ Естественный охват\n\nПродукт остается вне официальной или легитимной зоны использования. Он не учитывается в оценке точности представления страны. Показывается как пробел в области доступа.\n\n### CE-2— ОГРАНИЧЕННЫЙ ИЛИ СПЕЦИАЛЬНЫЙ ДОСТУП\n\nТолько:\n\n- учебное заведение,\n\n- приглашениями,\n\n- план,\n\n- устройство,\n\n- тип пользователя\n\nдоступ доступен. Может потребоваться отдельная панель.\n\n### CE-3— ПОДХОДИТ ДЛЯ НАБЛЮДЕНИЯ Country Observer\n\nПродукт подходит для наблюдения Country Observer с точки зрения соответствующего пользовательский интерфейс и как минимум одного языка аудита.\n\n### CE-4— ПОДХОДИТ ДЛЯ ОЦЕНКИ НАСЕЛЕНИЯ\n\nИмеется доля населения, подходящая для продукта, в основной панели населения страны.\n\n### CE-5— ПОДХОДИТ ДЛЯ ОЦЕНКИ СТРАНЫ\n\nМожно получить оценку страны при достаточной выборке, эффективной выборке, охвате языков и условиях качества. Страна может быть CE-3, но не CE-5. Это означает, что страна наблюдается, но надежную оценку страны получить не удалось.\n\n## 8. ЛЕСТНИЦА МЕЖДУ НАБЛЮДЕНИЕМ Country Observer И ОЦЕНКОЙ СТРАНЫ\n\n### CS-0— НЕ НАБЛЮДАЕТСЯ\n\nДля соответствующей страны нет действительного наблюдения наблюдателя страны.\n\n### CS-1— ОДИНОЧНОЕ наблюдение наблюдателя страны\n\nЕсть одно действительное наблюдение «страна–продукт–язык». Генерирует только запись события.\n\n### CS-2— ПОВТОРНОЕ наблюдение наблюдателя страны\n\nЕсть несколько наблюдений из разных волн или пользователей. Может вызвать подозрение в шаблоне. Недостаточно для расчета показателя страны.\n\n### CS-3— ЭКСПЛОРАТОРНАЯ ВЫБОРКА СТРАНЫ\n\nДостигнута предельная группа эксплороторной выборки в разделе 6. Можно дать эксплороторный результат с большой неопределенностью.\n\n### CS-4— ПРОВИЗОРНАЯ ОЦЕНКА СТРАНЫ\n\nМожно получить провизорную оценку страны при достаточном и сбалансированном отборе проб.\n\n### CS-5— КАНДИДАТ НА ОЦЕНКУ СТРАНЫ\n\nДостаточное количество активных образцов, охват по языкам/локалям, повторные волны и контроль качества обеспечены. Он может быть кандидатом на оценку по стране. Точные пороговые значения следует откалибровать с помощью пилотного исследования и внешнего обзора.\n\n## 9. ЦИКЛ НАБЛЮДАТЕЛЯ\n\nНаблюдение каждой волны во всех подходящих странах может быть невозможным с точки зрения затрат и операций. Поэтому может использоваться Цикл Наблюдателя. Волны измерений:\n\nw=1,2,…,K\n\nи подходящие страны: пусть c∈CS. Назначение наблюдателя для страны c в волне w:\n\nz_{c,w}= 1(если страна будет наблюдаться в этой волне); в противном случае z_{c,w}= 0\n\nможет быть представлено следующим образом. Условие базового цикла:\n\n\\sum_{w=1}^K z_{c,w}\\geq 1\n\nдолжно соблюдаться. То есть каждая подходящая страна должна быть наблюдаема хотя бы один раз в пределах определённого цикла наблюдения. Это положение:\n\n- не означает, что каждая страна будет наблюдаться в каждой волне,\n\n- или что одно наблюдение будет составлять оценку страны\n\nНи одно из условий не следует из требования цикла.\n\n## 10. КЛАССЫ ЧАСТОТ НАБЛЮДЕНИЯ\n\nСтраны могут быть разделены на заранее определённые классы частот.\n\n### SF-0— ВНЕ ДОСТУПА\n\nНет доступа к продукту. Наблюдение представителя пользователя не проводится. Статус доступа контролируется.\n\n### SF-1— ОДИН РАЗ ЗА ЦИКЛ НАБЛЮДЕНИЯ\n\nСтраны с низким риском, небольшие страны или страны, которые уже имеют достаточное косвенное покрытие в Панели населения.\n\n### SF-2— ПЕРИОДИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ\n\nНаблюдается снова через равные промежутки времени.\n\n### SF-3— КАЖДАЯ ОСНОВНАЯ ВОЛНА\n\nМожет наблюдаться в каждой основной волне по следующим причинам:\n\n- высокая численность пользователей,\n\n- материальный целевой рынок,\n\n- предыдущая серьезная ошибка,\n\n- быстрый доступ или изменения в регулировании,\n\nзона обслуживания с высоким риском.\n\n### SF-4— МОНИТОРИНГ ИНЦИДЕНТОВ\n\nУсиленное наблюдение из-за подтвержденного критического события или непрерывного нарушения представления. Класс частоты не может быть изменен ретроспективно после рассмотрения результатов. Новое событие может создать новую версию для следующей волны.\n\n## 11. ПРИОРИТЕТ НАБЛЮДАТЕЛЯ\n\nЧастота активности наблюдателя страны не должна определяться исключительно на основе численности населения. По мере необходимости могут учитываться следующие области:\n\n- Потенциальная для продукта аудитория\n\n- Фактическое покрытие услуги или рынка объекта\n\n- Предыдущие записи о неправильном представлении\n\n- Влияние на пользователей с высоким риском\n\n- Изменения в доступе к продукту\n\n- Уникальность языка и локали\n\n- Использование языков с ограниченными ресурсами\n\n- Юридические или операционные различия\n\n- Время, прошедшее с момента последнего наблюдения\n\nЭти поля должны использоваться в соответствии с заранее определенным правилом управления. Подход «Результат этой страны плох, давайте измерять меньше» запрещен.\n\n## 12. Метрики покрытия наблюдателем страны\n\nПокрытие страны не является одним числом. Должны использоваться как минимум три отдельных метрики.\n\n### 12.1. Покрытие наблюдения страны\n\nДоля стран, имеющих как минимум одного действительного наблюдателя или наблюдение за населением.\n\nCOC_count= |{c ∈ C_S: n_c^obs > 0}| / |C_S|\n\nЭта метрика показывает покрытие с точки зрения числа стран.\n\n### 12.2. Покрытие наблюдения страны с учетом населения\n\nДоля подходящей популяции в странах с хотя бы одним действительным наблюдением по отношению к общей целевой популяции.\n\nCOC_pop= [Σ_{c:n_c^obs>0} N_c] / [Σ_{c∈C_S} N_c]\n\nЭтот показатель показывает, наблюдаются ли большие популяции.\n\n### 12.3. Покрытие прогнозирования по странам\n\nЭто доля стран, достигших достаточной выборки по стране.\n\nCEC= |{c: n_{c,eff}≥ m_c}| / |C_S|\n\nЗдесь mc — это заранее определённый порог адекватности для прогноза по стране. Аудит:\n\n- 100 процент покрытия наблюдений по странам,\n\n- 99 процент покрытия наблюдений по населению,\n\n- может иметь только 10 процент покрытия прогноза по странам\n\nЭти результаты нельзя преобразовать друг в друга.\n\n## 13. СИГНАЛ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ НАБЛЮДАТЕЛЯ\n\nКогда в наблюдении наблюдателя обнаруживается материальная проблема, создается сигнал тревоги наблюдателя. Типы сигналов тревоги:\n\n### SA-1— АНОМАЛИЯ ДОСТУПА\n\nОфициальная запись доступа противоречит фактическому доступу пользователя.\n\n### SA-2— АНОМАЛИЯ СУБЪЕКТА\n\nСубъект объединяется с другой компанией, продуктом или операцией в стране.\n\n### SA-3— АНОМАЛИЯ ЯЗЫКА ИЛИ ЛОКАЛИЗАЦИИ\n\nПроисходит неверный язык, неправильный контекст страны или очевидное отклонение локали.\n\n### SA-4— АНОМАЛИЯ ВАЖНОГО ФАКТА\n\nМатериальная цена, услуга, мощность, партнерство или время указаны неверно.\n\n### SA-5— КАНДИДАТ НА КРИТИЧЕСКИЙ ИНЦИДЕНТ\n\nСуществуют проблемы со здоровьем, законом, финансами, безопасностью, лицензированием или серьезная ошибка идентичности.\n\n### SA-6— АНОМАЛИЯ ССЫЛКИ ИЛИ промпта\n\nИсточник проблемы не является ответом ИИ:\n\n- запрос,\n\n- перевод,\n\n- официальный источник,\n\n- разбирательство\n\nможет быть виноват. Тревога не является автоматической ошибкой страны. Это начало проверки и эскалации.\n\n## 14. ПРОТОКОЛ ЭСКАЛАЦИИ НАБЛЮДАТЕЛЯ\n\n### Шаг 1— Проверка достоверности\n\nСоответствует ли наблюдение действительно протоколу? Верная страна Верный продукт Верная промпт Верный язык Первоначальный подходящий результат Все доказательства проверены.\n\n### Шаг 2— Перекодирование инцидента\n\nПроблема:\n\n- Продукт ИИ,\n\n- реестровая запись,\n\n- запрос,\n\n- участник,\n\n- доступ\n\nК какому источнику это может принадлежать?\n\n### Шаг 3— Независимое повторение\n\nПрежде чем выбрать результат, выполняется проверка с заранее заданными новыми пользователями или сессиями.\n\n### Шаг 4— Целевое выборочное обследование\n\nЕсли событие продолжается, может применяться выборка по странам. Размер выборки:\n\n- тяжесть события,\n\n- ожидаемая распространенность,\n\n- население страны,\n\n- языковое разнообразие\n\nзаранее определяются.\n\n### Шаг 5— Разделение решений\n\nСледующие результаты сохраняются отдельно:\n\n- Одно подтвержденное событие\n\n- Повторяющийся шаблон\n\n- Уровень по стране\n\n- Критический эффект применимости\n\nОдно критическое событие может влиять на проверку соответствия даже без оценки распространенности.\n\n## 15. ЧТО ТАКОЕ ЯЗЫКОВАЯ СПРАВЕДЛИВОСТЬ?\n\nЯзыковая справедливость:\n\n> Речь идет не о том, чтобы все языки получали точно одинаковый ответ слово в слово.\n\nЭто означает:\n\n> В семантически эквивалентных и материально сопоставимых пользовательских вопросах, кроме реальных локальных различий, пользователи не должны систематически получать представления, которые более ошибочны, более неполные, меньше обоснованы или более рискованны из-за их языка.\n\nЯзыковая справедливость не стремится к этому равенству:\n\nR_Turkish= R_English= R_Japanese\n\nСлово в слово. Она ищет это:\n\n> Сопоставимое представление с точки зрения идентичности, материальной реальности, границ, времени, статуса источника и пригодности для пользователя.\n\n## 16. ЯЗЫКОВАЯ РАЗЛИЧНОСТЬ НЕ ВСЕГДА ЯВЛЯЕТСЯ НЕДОБРОСОВЕСТНОСТЬЮ\n\nЯзыковые результаты могут законно различаться по следующим причинам: Объем местных услуг различен. Цены и условия контрактов варьируются в зависимости от страны. Юридические знания зависят от юрисдикции. Намерения пользователя различаются. промпты не являются семантически идентичными. Официальные источники содержат разный контент на разных языках. Продукт AI официально не поддерживает соответствующий язык. Каждое из этих различий следует фиксировать. Объяснимые местные различия не следует отмечать как несправедливость. Однако, даже если реальность одинакова, в языке с ограниченными ресурсами:\n\n- идентичность компании повреждена,\n\n- границы сняты,\n\n- добавлена неправильная лицензия,\n\n- ответ постоянно дается на другом языке\n\nэто может быть проблема с языковым представлением.\n\n## 17. ЯЗЫКОВОЕ ПОДРАЗДЕЛЕНИЕ\n\nВ оценке языка указание только общего названия языка может быть недостаточным. Предпочтительная языковая единица:\n\nL=(λ,σ,ℓ,d)\n\nи может рассматриваться как. Здесь:\n\n- λ: язык\n\n- σ: письменность\n\n- ℓ: локаль или контекст страны\n\n- d: задача или область\n\nНапример, один и тот же язык:\n\n- в другой письменной системе,\n\n- в другой стране,\n\n- в юридической или медицинской области\n\nможет потребовать отдельной измерительной ячейки. Не все пользователи языка представляют собой единую однородную группу.\n\n## 18. СТАТУСЫ ПОДДЕРЖКИ ЯЗЫКА\n\nКаждый ИИ-продукт может использовать один из следующих статусов для языка и пользовательский интерфейс:\n\n### LS-0— НЕИЗВЕСТНО\n\nСтатус поддержки не может быть определён.\n\n### LS-1— НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ\n\nПродукт официально не поддерживает рассматриваемый язык. Он не оценивается в рамках оценки основного поддерживаемого языка. Может проводиться экспериментальное тестирование.\n\n### LS-2— НАБЛЮДАЕТСЯ, НО НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ\n\nПродукт может генерировать ответы. Однако официальной поддержки или гарантии качества нет. Сообщается как отдельный экспериментальный результат.\n\n### LS-3— ОГРАНИЧЕННАЯ ПОДДЕРЖКА\n\nПоддержка существует для конкретных задач, интерфейсов или функций.\n\n### LS-4— ОФИЦИАЛЬНО ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ\n\nЯзык продукта в целом заявляется как поддерживаемый.\n\n### LS-5— ДОПУСКАЕТСЯ К АУДИТУ\n\nЯзык:\n\n- официальная поддержка,\n\n- эквивалентность промптов,\n\n- местный арбитр,\n\n- ссылочная компетентность,\n\n- допустимое захватывание\n\nполностью соответствует требованиям аудита. Само наличие официальной поддержки не является LS-5.\n\n## 19. ЯЗЫК С НИЗКИМИ РЕСУРСАМИ\n\nТермин «язык с низкими ресурсами» не описывает ценность языка или качество его носителей. В отдельных технологических и аудиторских контекстах он указывает на один или несколько из следующих недостатков:\n\n- Ограниченное цифровое содержание\n\n- Ограниченный локализованный официальный источник\n\n- Ограниченный набор данных для оценки\n\n- Ограниченный доступ к оценщикам\n\n- Низкая поддержка продукта\n\n- Ограниченные терминологические ресурсы\n\n- Низкое качество машинного перевода\n\n- Ограниченный доступ к пользовательской панели\n\nЯзык может быть с низкими ресурсами в одной области и сильным в другой. Например, хотя он имеет сильные ресурсы в повседневном общении:\n\n- закон,\n\n- медицина\n\n- конкретная техническая область\n\nможет иметь ограниченные ресурсы. Следовательно, уровень языковых ресурсов:\n\n- продукта,\n\n- задача,\n\n- время,\n\n- область\n\nдолжны быть определены вместе.\n\n## 20. ЗАДАЧИ ПАНЕЛИ ПО ЯЗЫКОВОМУ СПРАВЕДЛИВОСТИ\n\n### 20.1. Увеличение выборки для языков с низким уровнем ресурсов\n\nПредоставляет дополнительных пользователей для языков, которые не получают достаточное количество наблюдений в основной панели населения.\n\n### 20.2. Измерение распределения материальных ошибок по языкам\n\nНе только общая точность:\n\n- идентичность,\n\n- объем охвата,\n\n- время,\n\n- источник,\n\n- рекомендация,\n\n- Критическая ошибка\n\nисследует результаты отдельно.\n\n### 20.3. Проверка языка ответа\n\nОтвечает ли ИИ в соответствии с языком запроса? Если он переключается на другой язык, какова причина?\n\n### 20.4. Исследование различий в языке и локали\n\nОдин и тот же язык несет разную локальную реальность в разных странах? Способен ли ИИ правильно учитывать это различие?\n\n### 20.5. Исследование паритета источника и официального представления\n\nНесут ли официальные записи существования одинаковую материальную реальность на всех языках? Низкий результат ИИ может возникнуть из-за языкового разрыва в самом источнике.\n\n### 20.6. Тестирование эквивалентности промптов\n\nДействительно ли переводы передают один и тот же пользовательский замысел?\n\n### 20.7. Тестирование равенства арбитров\n\nМогут ли арбитры на разных языках применять один и тот же нормативный стандарт?\n\n## 21. ЧЕТЫРЕ ВОРОТА ЯЗЫКОВОЙ СПРАВЕДЛИВОСТИ\n\nЯзыковое достижение должно оцениваться через четыре ворота, прежде чем приписывать его языковой производительности ИИ-продукта.\n\n#### Ворота 1— Эквивалентность замысла\n\nЯвляются ли промпты семантически сопоставимыми? Если это не удается:\n\n### ОШИБКА_ЭКВИВАЛЕНТНОСТИ_ПОДСКАЗОК\n\nстатус указан.\n\n#### Ворота 2— Эталонное соответствие\n\nДостаточны ли официальные и проверенные записи реальности для соответствующего языка? Если нет:\n\n### ОТСУТСТВИЕ_ЯЗЫКОВОЙ_ЭТАЛОННОЙ_БАЗЫ\n\nстатус указан.\n\n#### Ворота 3— Соответствие измерений\n\nСравнимы ли условия захвата, сессии, интерфейса и пользователя? Если это не удается:\n\n### ОШИБКА_СООТВЕТСТВИЯ_ИЗМЕРЕНИЙ\n\nстатус указан.\n\n#### Ворота 4— Соответствие оценивания\n\nЕсть ли оценщики на родном языке или с достаточной локальной экспертизой и одинаковыми правилами оценки? Если это не удается:\n\n### ОТСУТСТВИЕ_ЯЗЫКОВОЙ_ЭКСПЕРТИЗЫ_ОЦЕНЩИКОВ\n\nназначается. Если только четыре условия не выполнены надлежащим образом: «Продукт на базе ИИ хуже на этом языке» не может быть окончательно установлено. Языковой разрыв по-прежнему является находкой экосистемы GEO. Однако его источник должен быть правильно классифицирован.\n\n## 22. УСТАНОВЛЕНИЕ ЯЗЫКОВОЙ ВСЕЛЕННОЙ\n\nФраза «все языки» не может использоваться без ограничений. Каждый аудит должен создать Языковой Реестр в рамках Объема. Языки могут быть выбраны из следующих групп:\n\n### 22.1. Глобальный набор основных языков\n\nРодные языки, используемые большим числом людей и подходящие для продукта.\n\n### 22.2. Набор языков рынка сущности\n\nЯзыки, на которые нацелена проверяемая сущность:\n\n- услуги,\n\n- с точки зрения содержания,\n\n- клиент,\n\n- контракт\n\nи поддержки.\n\n### 22.3. Набор языков поддержки продукта\n\nЯзыки, официально поддерживаемые продуктом на базе ИИ.\n\n### 22.4. Набор языков с ограниченными ресурсами для наблюдения\n\nЯзыки с ограниченными ресурсами, которые слабо представлены в основной панели населения или несут риск с точки зрения поведения продукта.\n\n### 22.5. Набор языков высокого риска\n\nЯзыки, которые оказывают существенное влияние на пользователя в контексте здравоохранения, права, финансов или безопасности.\n\n### 22.6. Экспериментальный набор языков\n\nЯзыки, которые продукт официально не поддерживает, но которые тестируются в наблюдательных или исследовательских целях. Эти группы могут пересекаться. Причина включения каждого языка должна быть зафиксирована.\n\n## 23. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СПРАВЕДЛИВОСТИ ПО ЯЗЫКАМ\n\nДля языка l пусть целевое значение в основной панели населения будет nlP. Дополнительное целевое значение в панели справедливости — nlF. Общее количество собранных наблюдений на языке:\n\nn_l^T= n_l^P+ n_l^F\n\nполучено. Общий вес языка в расчете на мировое население сохраняется как Wl. Нормализованный вес на одно наблюдение:\n\nw_{i,l}= W_l/ n_l^T\n\nможно рассматривать таким образом. Таким образом, язык подвергается избыточной выборке. Однако он не превышает фактическую долю населения в глобальном балле.\n\n## 24. ВКЛАД ПАНЕЛИ ПО СПРАВЕДЛИВОСТИ ЯЗЫКА В ГЛОБАЛЬНЫЙ СЧЕТ\n\nНаблюдения за языковой справедливостью могут быть использованы двумя способами.\n\n### 24.1. Раздельный диагностический анализ\n\nПанель справедливости выдает только оценки по языку и типы ошибок. Основная панель населения не изменяет общий балл. Этот метод проще.\n\n### 24.2. Объединённый взвешенный анализ\n\nНаблюдения за справедливостью в отношении населения и языка используются вместе. Каждое наблюдение перевзвешивается в соответствии с фактическим весом населения целевого языка. Этот метод может увеличить объем информации. Однако:\n\n- двойной счет\n\n- многоязычный пользователь,\n\n- зависимость панели,\n\n- вариабельность весов\n\nЭто следует учитывать. Метод, который будет использоваться, должен быть определен до получения результатов.\n\n## 25. МЕТРИКИ ПОКРЫТИЯ ЯЗЫКОВ\n\n### 25.1. Покрытие наблюдения по языкам\n\nДоля языков в области охвата, по которым есть хотя бы одно действительное наблюдение.\n\nLOC= |{l: n_l^obs > 0}| / |L_scope|\n\n### 25.2. Покрытие предсказания языков\n\nДоля языков, которые соответствуют требованиям по достаточности выборки и качеству.\n\nLEC= |{l: n_{l,eff}≥ m_l}| / |L_scope|\n\n### 25.3. Покрытие языков с учетом численности населения\n\nДоля целевой языковой популяции, которая была адекватно наблюдена. Требуется основной язык аудита или разделение весов пользователей для предотвращения двойного учета многоязычных пользователей.\n\n### 25.4. Покрытие поддержки продукта\n\nУказывает, на скольких из охваченных языков продукт имеет официальную поддержку. Поддержка языка и точность представления рассматриваются отдельно.\n\n## 26. Метрики языкового неравенства\n\n### Метрики кандидата — Предлагаемые метрики\n\nТочный набор метрик должен быть откалиброван через пилотное и внешнее рассмотрение.\n\n### 26.1. Результаты по языкам\n\nДля каждой достаточной языковой ячейки рассчитывается θl.\n\n### 26.2. Разница между наибольшим и наименьшим\n\nDG_max= max_l θ_l− min_l θ_l\n\nПросто для понимания. Однако чувствительно к маленьким и нестабильным единичным ячейкам.\n\n### 26.3. Робастная разница процентилей\n\nDG_{90−10}= Q_{0.90}(θ_l)− Q_{0.10}(θ_l)\n\nМенее чувствительно к экстремальным ячейкам.\n\n### 26.4. Минимальный уровень языка\n\nЭто наименьший результат по языку с достаточной выборкой.\n\nLF_min= min_{l∈L_est} θ_l\n\nЭто значение должно предоставляться вместе с небольшим неопределённым значением для ячейки.\n\n### 26.5. Надёжный языковой минимум\n\nЭто нижний процентиль или среднее значение подгруппы достаточного числа языков. Пример:\n\nLF_10= Q_{0.10}(θ_l)\n\n### 26.6. Критический уровень ошибок языка\n\nДля каждого языка:\n\nCR_l= допустимый ответ с проверенной критической ошибкой / допустимый языковой ответ\n\nОн публикуется отдельно от глобального среднего.\n\n### 26.7. Доля неизвестного языка\n\nU_l= НЕИЗВЕСТНЫЙ или неразрешимый ответ / соответствующее языковое наблюдение\n\nВысокая доля неизвестного может быть так же важна, как и низкий показатель.\n\n## 27. Равный языковой балл и взвешенный по населению балл\n\nМожно получить диагностические результаты, которые оценивают все языки одинаково:\n\nG_equal-language= (1/L)Σ_{l=1}^L θ_l\n\nЭтот результат приближает вопрос: «Средний опыт тестируемого языка». Он не представляет средний человеческий опыт в мировой популяции. Результат с учетом численности населения:\n\nG_population-language= Σ_l W_l θ_l\n\nОн сохраняет распределение населения. Два показателя различны. Их нельзя использовать взаимозаменяемо. Оба могут быть показаны вместе на карте языковой справедливости.\n\n## 28. ЯЗЫКОВАЯ СПРАВЕДЛИВОСТЬ НЕ ЯВЛЯЕТСЯ ОБЯЗАТЕЛЬСТВОМ ПО ДОСТИЖЕНИЮ РАВНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ\n\nИметь одинаковый балл по двум языкам не является автоматическим нарушением. Разница может быть объяснена следующими причинами:\n\n- Фактическая разница местного обслуживания\n\n- Закон, специфичный для страны\n\n- Официальное покрытие продукта поддержкой\n\n- Доступ к ресурсам\n\n- Намерение пользователя\n\n- Область промпта\n\nОднако, если источник различий не может быть объяснен или языки с ограниченными ресурсами систематически испытывают:\n\n- неправильную идентичность,\n\n- неправильное разрешение,\n\n- недостаток материалов,\n\n- высокую критическую ошибку\n\nесли это имеет место, существует проблема языковой справедливости. NOMOS определяет языковую справедливость следующим образом:\n\n> При равных материальных условиях сам язык не должен быть причиной систематического искажения.\n\n## 29. ПЕРЕСЕЧЕНИЕ ЯЗЫКА И СТРАНЫ\n\nЯзыковой показатель не является независимым от страны. Один и тот же язык:\n\n- разные страны,\n\n- разный доступ к продукту,\n\n- разные локальные ресурсы,\n\n- разное законодательство,\n\n- разные цены\n\nможет использоваться в контексте. Следовательно, ячейка «страна–язык»: (c,l) должна рассматриваться отдельно, когда это необходимо. Пример:\n\n- Германия × турецкий\n\n- Турция × турецкий\n\n- Великобритания × турецкий\n\nЭто тот же язык, но может иметь различный локальный и рыночный контекст. Справедливость языка не может измеряться исключительно официальным языком страны.\n\n## 30 наблюдатель страны И ПАНЕЛЬ СПРАВЕДЛИВОСТИ ЯЗЫКА ПЕРЕСЕЧЕНИЕ\n\nНаблюдение одновременно:\n\n- небольшое наблюдение Наблюдателя страны,\n\n- наблюдение для языка с низким ресурсом\n\nможет иметь место. В этом случае запись должна содержать следующие поля:\n\n### PRIMARY_PANEL_ROLE\n\n### SECONDARY_DIAGNOSTIC_TAGS\n\nвес населения Статус наблюдателя Статус языковой справедливости Одно и то же наблюдение не может быть полностью учтено в двух отдельных панелях. Это одно наблюдение. Оно имеет более одного диагностического тега.\n\n## 31. ИЗМЕНЕНИЕ УЧАСТНИКОВ В ПАНЕЛИ НАБЛЮДАТЕЛЕЙ И ЯЗЫКА\n\nУчастник может быть изменен только из-за нарушения протокола. Следующие результаты не являются причинами для изменения:\n\n- Неверный ответ ИИ\n\n- Отказ\n\n- Ответ на другом языке\n\n- Критическая ошибка\n\n- Путаница сущностей\n\n- Отрицательная рекомендация\n\nЭто результаты измерений. Цель панели наблюдателей заключается именно в выявлении неожиданных событий. Изменение пользователя из-за того, что произошло неожиданное событие, подрывает цель панели.\n\n## 32. ЯЗЫКОВАЯ ЭКСПЕРТИЗА\n\nЭкспертиза в Панели языковой справедливости должна как минимум соответствовать следующим условиям:\n\n- Способность понимать промпт и ответ естественно или на высоком уровне владения\n\n- Знание местной терминологии\n\n- Способность оценивать источники доказательств\n\n- Использование одного и того же нормативного руководства по оценке\n\n- Быть слепым к модели и, если возможно, к интересам бренда\n\n- Раскрытие конфликта интересов\n\n- Путь третьего арбитра в случае разногласий\n\nЯзык, на котором невозможно найти арбитра:\n\n### ОТСУТСТВИЕ_ЯЗЫКОВОЙ_ЭКСПЕРТИЗЫ_ОЦЕНЩИКОВ\n\nдолжен иметь статус. Нельзя предполагать, что все нюансы корректны, если перевод выполнен на английский автоматически. Машинный перевод может быть полезным инструментом. Он не является окончательной проверкой местного значения.\n\n## 33. ПАРИТЕТ ИСТОЧНИКОВ\n\nОбъекта на английском сайте:\n\n- объем охвата,\n\n- цена,\n\n- лицензия,\n\n- ограничения,\n\n- доказательства\n\nсуществует; если они отсутствуют в версии на другом языке, низкий результат ИИ может быть не только проблемой модели. Требуются три отдельных результата:\n\n- Сущность Язык Источник Разрыв\n\n- ИИ-продукт Язык Представление Разрыв\n\n- Общий Разрыв для Пользователя\n\nКонечная проблема с точки зрения пользователя всё ещё реальна. Однако ответственность за исправление может варьироваться:\n\n- сущность,\n\n- Поставщик ИИ,\n\nоба.\n\n## 34. ПАРИТЕТ ИСКА\n\nпромпты, которые не являются семантически эквивалентными, дают разные ответы. Пример: на одном языке: «Чем занимается эта компания?» На другом языке: «Надёжна ли эта компания и стоит ли её рекомендовать?» Если спросить, результаты нельзя сравнивать. Конституция промптов будет подробно описана в следующем разделе. Положение этого раздела следующее:\n\n> Различия в производительности языковой модели не могут быть отнесены на счет производительности ИИ-языка без проверки эквивалентности промптов.\n\n## 35. ОТКЛОНЕНИЕ ЯЗЫКА ОТВЕТА\n\nПользователь даёт промпт на турецком языке. ИИ генерирует ответ на английском. Этот результат:\n\n- даже если фактическая информация верна,\n\n- может повлиять на опыт пользователя,\n\n- доступность,\n\n- и понимание.\n\nОтклонение языка ответа должно быть зафиксировано отдельно:\n\n### СОВПАДЕНИЕ_ЯЗЫКА\n\n### ЧАСТИЧНОЕ_ИСПОЛЬЗОВАНИЕ_ДРУГОГО_КОДА\n\n### НЕЗАЯВЛЕННОЕ_ИСПОЛЬЗОВАНИЕ_ДРУГОГО_ЯЗЫКА\n\n### НЕПРИГОДНЫЙ_ЯЗЫКОВОЙ_ВЫХОД\n\n### НЕИЗВЕСТНО\n\nСмена кода не всегда является ошибкой. Например, использование технических терминов на английском может быть нормальным. Это важно, если это нарушает основную удобопользуемость ответа.\n\n## 36. ПИСЬМЕННАЯ СИСТЕМА И ТРАНСЛИТЕРАЦИЯ\n\nОдин и тот же язык может использоваться в разных системах письма. Для сущности:\n\n- название,\n\n- название продукта,\n\n- юридическая идентичность\n\nэто может быть спутано с другой сущностью при транслитерации. Комитет по языковой справедливости, в той мере, в какой это применимо:\n\n- система письма,\n\n- транслитерация,\n\n- официальное местное название\n\n- имя, используемое пользователем\n\nдолжен записывать свои поля. Различия в системах письма должны считаться только формальными. Если это влияет на разрешение сущности, это существенно.\n\n## 37. SYNTHETIC Country Observer CYCLE\n\nПРЕЗЕНТАЦИЯ СИНТЕТИЧЕСКОЙ МЕТОДОЛОГИИ / Следующие продукт, страны, числа и результаты являются вымышленными. В реестре синтетического продукта под названием Orion AI Естественный охват: 120 допустимых стран. Основная Панель Населения зафиксировала допустимые наблюдения в первой волне только в 38 странах из-за взвешивания по населению.\n\n### 37.1. Объем первой волны\n\nКоличество допустимых стран: 120 Стран с хотя бы одним наблюдением: 38\n\nCOC_count= 38/120= 31.7%\n\nПусть эти 38 страны составляют 97% от допустимого населения.\n\nCOC_pop= 97%\n\nРезультат: количество стран невелико, охват населения высок.\n\n### 37.2. Четырехволновой цикл наблюдателей\n\nРаспределите оставшиеся 82 стран на четыре волны, используя ранее замороженную случайную и основанную на рисках программу. Каждая страна наблюдается как минимум один раз в течение цикла. В конце четвертой волны:\n\nCOC_count= 120/120= 100%\n\nОднако достаточная выборка для оценки страны была достигнута только в 14 странах.\n\n### CEC = 14/120= 11.7%\n\nКорректная публичная запись: покрытие наблюдения стран: 100%/ покрытие наблюдения населения: около 100%/ покрытие прогноза по странам: 11.7% Некорректная публичная запись: «Все 120 стран имеют надежный показатель страны».\n\n### 37.3. Малый страновый критический сигнал\n\nВ записи Country Observer наблюдение AI в маленькой стране J ошибочно идентифицирует проверяемое лицо как лицензированную юридическую фирму. На самом деле, это лицо не предоставляет юридические услуги. Одного наблюдения недостаточно для оценки уровня ошибок в стране J; оно устанавливает кандидатное критическое событие. Протокол: проверить наблюдение; подтвердить промпт и справочную запись; повторить с новыми независимыми пользователями; если событие повторяется, открыть целевую выборку по стране; и оценить влияние на критическое соответствие отдельно. Наблюдаемое событие может быть редким; потенциальный вред не обязательно должен быть малым.\n\n## 38. ДЕМОНСТРАЦИЯ СПРАВЕДЛИВОСТИ СИНТЕТИЧЕСКОГО ЯЗЫКА\n\n### СИНТЕТИЧЕСКАЯ ВЫБОРКА — НЕ РЕАЛЬНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИИ ИЛИ КОМПАНИИ\n\nВключите пять языков в тестирование Core Identity Synthetic Apple.com. Распределение главной панели населения:\n\nРезультаты синтетического языка:\n\nГлобальный результат с учетом численности населения:\n\n0.55(95)+0.25(92)+0.10(88)+0.06(65)+0.04(58)=90.27\n\nГлобальный показатель высок. Однако наблюдается сильная деградация в двух языках.\n\n### 38.1. Пересборка данных для справедливости языков\n\nДобавьте дополнительные наблюдения 140 к L4, 160 к L5. Новое количество наблюдений:\n\nГрубое среднее значение по всем наблюдениям 1,300 ниже показанного выше глобального результата с учетом численности населения. Это не показатель глобального населения, так как L4 и L5 были намеренно пересобраны. После восстановления весов целевой популяции глобальный результат возвращается к указанной выше величине с учетом численности населения. Пересборка повышает чувствительность для L4 и L5 без изменения оценки с учетом численности населения.\n\n### 38.2. Таблица оценки языковой справедливости\n\nСинтетический результат. Глобальный показатель с учетом численности населения: 90.27. Показатель равного языка:\n\n(95+92+88+65+58)/5=79.6\n\nРазница между языками от самого высокого к самому низкому: 37 очков; язык с наименьшим показателем: 58; среднее значение для двух нижних языков: 61.5; уровень критических ошибок в языках с ограниченными ресурсами: указывается отдельно; эквивалентность промпта: предполагается подтвержденной; паритет источников: предполагается подтвержденным. Правильная интерпретация:\n\n> Представленность мирового населения кажется высокой; однако справедливость по языкам крайне слабая.\n\nНеверная интерпретация: «Поскольку глобальный показатель равен 90, GEO успешен на всех языках.»\n\n## 39. СИНТЕТИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ, ВЫЯВЛЯЮЩИЙ ИСТОЧНИК УХУДШЕНИЯ ЯЗЫКА\n\nРассмотрим три языка.\n\n#### Язык A\n\nЭквивалент промпта Официальный источник полный Местный арбитр достаточен Ответ ИИ неверен Результат: кандидат на проблему представления языка в продукте ИИ.\n\n#### Язык B\n\nПеревод запроса существенно отличается от ответа ИИ, соответствующего запросу. Результат: недостаток в структуре запроса.\n\n#### Язык C\n\nНа официальной языковой странице старая цена ИИ переносит старую цену Английский источник является актуальным Результат: проблема языка источника сущности и совокупный разрыв в представлении достигают пользователя. Даже если показатели трех языков кажутся одинаковыми, владелец исправления отличается.\n\n## 40. ПАНЕЛИ СТРАН И ЯЗЫКОВ ОБЩЕДОСТУПНАЯ КАРТА РЕЗУЛЬТАТОВ\n\nВ публичной карточке результата кандидата должны быть указаны следующие поля:\n\n#### Страновые поля\n\nЕстественный охват соответствующее количество стран Количество стран с как минимум одним наблюдением Покрытие наблюдений по странам Покрытие наблюдений с учетом численности населения Покрытие прогноза по странам Цикл времени наблюдателя Статус уведомлений наблюдателя ЗА ПРЕДЕЛАМИ РОДНОГО ДОСТУПА страны, НЕ НАБЛЮДАЕМЫЕ страны Дата измерения\n\n#### Языковые поля\n\nКоличество охваченных языков Наблюдаемое количество языков Количество языков, для которых можно сделать прогнозы Официально поддерживаемые языки Экспериментальные языки Результат по мировому языку с учетом численности населения Результат при равном признании языков Минимальное количество языков Различие между языками Критические показатели ошибок\n\n### ОТСУТСТВИЕ_ЯЗЫКОВОЙ_ЭТАЛОННОЙ_БАЗЫ\n\n### ОШИБКА_ЭКВИВАЛЕНТНОСТИ_ПОДСКАЗОК\n\nНЕТЕСТИРОВАННЫЕ языки Версия панели языков Эта карта делает видимой реальность, которую не может нести единственный «многоязычный» значок.\n\n## 41. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\n**CH07-N01**\n\nПанели Country Observer и Language Fairness должны быть определены отдельно от основной панели населения с точки зрения цели, выборки и весов.\n\n**CH07-N02**\n\nНаблюдение странового наблюдателя не может использоваться в качестве оценки населения страны.\n\n**CH07-N03**\n\nДля страны наличие наблюдения и способность составлять оценку по стране — это разные статусы.\n\n**CH07-N04**\n\nКоличество охваченных стран и взвешенное по населению покрытие стран должно указываться вместе.\n\n**CH07-N05**\n\nОценка охвата по стране должна отображаться отдельно от охвата наблюдений.\n\n**CH07-N06**\n\nКаждая соответствующая критериям страна должна иметь вероятность быть наблюдаемой больше нуля в определённом цикле наблюдения; страны вне зоны охвата также должны быть показаны.\n\n**CH07-N07**\n\nЦикл наблюдения и классы частоты по странам должны быть версионированы перед просмотром ответов ИИ.\n\n**CH07-N08**\n\nСтрана с низким баллом не может быть удалена из цикла Наблюдателя после того, как результаты будут увидены.\n\n**CH07-N09**\n\nОповещение Наблюдателя страны не является автоматической неудачей страны; оно запускает проверку и эскалацию.\n\n**CH07-N10**\n\nОдно событие Critical Observer также может инициировать отдельную проверку соответствия без оценки распространенности.\n\n**CH07-N11**\n\nНаблюдения с Панели наблюдателей страны не могут использоваться в основной Популяционной панели с равным исходным взвешиванием.\n\n**CH07-N12**\n\nЕсли наблюдения странового наблюдателя включены в основной балл, их вероятности выбора и веса должны быть явно смоделированы.\n\n**CH07-N13**\n\nСправедливость в языке нельзя определять как обязанность давать один и тот же ответ слово в слово.\n\n**CH07-N14**\n\nСправедливость языка требует сопоставимой точности, ограничений, источника и пригодности для пользователя при эквивалентных материальных условиях.\n\n**CH07-N15**\n\nЯзык и страна, язык и локаль, а также язык и система письма не могут использоваться взаимозаменяемо.\n\n**CH07-N16**\n\nВселенная языков, охватываемая измерением, и причина включения каждого языка должны быть объяснены до проведения измерения.\n\n**CH07-N17**\n\nУтверждение «все языки» может использоваться только в том случае, если действительно измерялись все соответствующие языковые и пользовательские интерфейсы; в противном случае следует говорить «языки в рамках области охвата».\n\n**CH07-N18**\n\nНаблюдения на языке, который официально не поддерживается, не могут быть добавлены к основной производительности поддерживаемого продукта без объяснения.\n\n**CH07-N19**\n\nЧрезмерная выборка языков с ограниченными ресурсами не должна увеличивать глобальный вес населения.\n\n**CH07-N20**\n\nЕсли наблюдения с панели справедливости языка включены в глобальный результат, они должны быть возвращены к фактическим весам населения целевого языка.\n\n**CH07-N21**\n\nОдин и тот же многоязычный пользователь не может учитываться более чем за одного полного человека в глобальном весе населения.\n\n**CH07-N22**\n\nБез проверки эквивалентности промптов разницу в языковом балле нельзя однозначно отнести к производительности языкового ИИ.\n\n**CH07-N23**\n\nНизкий языковой балл нельзя возлагать только на продукт ИИ без оценки справедливости по эталону.\n\n**CH07-N24**\n\nРешение о точности языка не может быть финализировано без достаточной компетенции местного арбитра.\n\n**CH07-N25**\n\nОтклонение в языке ответа и переключение кода должны регистрироваться отдельно.\n\n**CH07-N26**\n\nЗаконные различия в местной действительности не могут классифицироваться как языковая несправедливость.\n\n**CH07-N27**\n\nНеобъяснимые существенные языковые различия нельзя списывать исключительно на персонализацию или различия стиля.\n\n**CH07-N28**\n\nГлобальный балл населения не может заменять результат языковой справедливости.\n\n**CH07-N29**\n\nРавный языковой балл нельзя представлять как глобальный балл с учетом веса населения.\n\n**CH07-N30**\n\nНеобходимо показывать показатели критических ошибок на основе языка отдельно от общего среднего значения.\n\n**CH07-N31**\n\nPROMPT_EQUIVALENCE_FAILURE, REFERENCE_LANGUAGE_GAP, MEASUREMENT_PARITY_FAILURE и ADJUDICATION_LANGUAGE_GAP должны поддерживаться как отдельные статусы.\n\n**CH07-N32**\n\nВ панелях Country Observer и Language Fairness решение о смене участников не может основываться на правильности ответа ИИ или на пользе для бренда.\n\n**CH07-N33**\n\nОдна и та же наблюдательная запись может иметь несколько диагностических меток; однако она не может получать больше одного полного веса в глобальном прогнозе без объяснения.\n\n**CH07-N34**\n\nЗаписи панелей страны и языка должны иметь ответственное человеческое или институциональное лицо.\n\n## 42. ФОРМЫ ОШИБОК\n\n**CH07-F01— ОЦЕНКА СТРАНЫ ОДНИМ ЧЕЛОВЕКОМ**\n\nНаблюдение одного наблюдателя публикуется как оценка GEO для страны.\n\n**CH07-F02— СИМВОЛИЧНОЕ ПОКРЫТИЕ СТРАНЫ**\n\nКаждому человеку назначается одна страна, и это называется «пропорционально населению мира».\n\n**CH07-F03— ПУТАЮТ ПОКРЫТИЕ НАСЕЛЕНИЯ С КОЛИЧЕСТВОМ СТРАН**\n\nХотя наблюдается небольшое количество крупных стран, показано только покрытие населения; хотя наблюдается большое количество малых стран, показано только количество стран.\n\n**CH07-F04— ПРИСВАИВАНИЕ ОБЛАСТИ НАБЛЮДЕНИЯ КАК ОБЛАСТИ ОЦЕНКИ**\n\nВсе страны с хотя бы одним наблюдением считаются оцененными странами.\n\n**CH07-F05— УЧЁТ НАБЛЮДЕНИЯ ОТ НАБЛЮДАТЕЛЯ СТРАНЫ ДВАЖДЫ В ОСНОВНОЙ ОЦЕНКЕ**\n\nОдно и то же наблюдение получает полный вес как в панели наблюдателей, так и в панели населения.\n\n**CH07-F06— ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ ОТ НАБЛЮДАТЕЛЯ СТРАНЫ В УТВЕРЖДЕНИЕ О РАСПРОСТРАНЁННОСТИ**\n\nОдно событие обобщается на всех пользователей страны.\n\n**CH07-F07— ПРОИГНОРИРОВАТЬ СОБЫТИЕ КРИТИЧЕСКОГО НАБЛЮДАТЕЛЯ**\n\nВысокий риск вреда не рассматривается при утверждении «только один пользователь».\n\n**CH07-F08— УДАЛЕНИЕ СТРАНЫ С НИЗКИМ БАЛЛОМ ИЗ ЦИКЛА**\n\nГрафик наблюдателя изменяется в зависимости от результатов.\n\n**CH07-F09— НАБЛЮДЕНИЕ ТОЛЬКО ЗА КОММЕРЧЕСКИМИ РЫНКАМИ**\n\nСтраны, имеющие доступ к продуктам, но считающиеся коммерчески неважными, полностью исключаются; результат представляется глобально.\n\n**CH07-F10— РАССМАТРИВАНИЕ СТРАНЫ И ЯЗЫКА КАК ОДНОГО И ТОГО ЖЕ**\n\nОфициальный язык страны принят как язык всех пользователей.\n\n**CH07-F11— УТВЕРЖДЕНИЕ ВСЕХ ЯЗЫКОВ**\n\nИзмеряются только некоторые ограниченные языки; результат публикуется как «на всех языках».\n\n**CH07-F12— УДАЛЕНИЕ НИЗКОГО СВАРНОГО ЯЗЫКА**\n\nПоскольку выборка мала, язык полностью исключен из отчета.\n\n**CH07-F13— ПЕРЕРАСТАЮЩИЙ ЯЗЫК С НЕДОСТАТОЧНЫМИ РЕСУРСАМИ В МИРОВОМ МАСШТАБЕ**\n\nЯзык с избыточной выборкой учитывается в глобальном индексе в соответствии с его долей в выборке.\n\n**CH07-F14— УЧЕТ РАВНОГО ЯЗЫКОВОГО ИНДЕКСА КАК ИНДЕКСА НАСЕЛЕНИЯ**\n\nДиагностический индекс, который придает равный вес каждому языку, представлен как средний опыт мировой популяции.\n\n**CH07-F15— УЧЕТ ИНДЕКСА НАСЕЛЕНИЯ КАК СПРАВЕДЛИВОСТЬ ЯЗЫКА**\n\nГлобальный результат, усиленный весом крупных языков, скрывает искажение для малых языков.\n\n**CH07-F16— УЧЕТ ОШИБКИ ПЕРЕВОДА промпта КАК ОШИБКИ ИИ**\n\nРазница, возникающая из-за семантически различных промптов, приписывается модели.\n\n**CH07-F17— УЧЕТ РАЗРЫВА ИСХОДНОГО ЯЗЫКА КАК ОШИБКИ ИИ**\n\nХотя локализованной официальной информации нет, вся ответственность возлагается на продукт ИИ.\n\n**CH07-F18— ЗАЩИТА ОШИБКИ ИИ ИЗ-ЗА НЕДОСТАТКА РЕСУРСОВ**\n\nНесмотря на наличие тех же и достаточных ресурсов, ошибки на языке с низким уровнем ресурсов закрываются исключительно как отсутствие контента.\n\n**CH07-F19— РАССМОТРЕНИЕ НЕАДЕКВАТНОСТИ ЯЗЫКА АДЖЮДИКАТОРА КАК СБОЯ ПРОДУКТА**\n\nДаже если аджюдикатор неправильно понял, результат считается окончательным.\n\n**CH07-F20— РАССМОТРЕНИЕ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА КАК ОКОНЧАТЕЛЬНОГО СУДЬИ**\n\nПотеря локального значения не проверяется.\n\n**CH07-F21— РАССМОТРЕНИЕ ИЗМЕНЕНИЙ В КОДЕ КАК АВТОМАТИЧЕСКОЙ ОШИБКИ**\n\nСбои происходят при естественных технических терминах или допустимом смешении языков.\n\n**CH07-F22— РАССМОТРЕНИЕ НЕПРИГОДНОГО ЯЗЫКОВОГО ОТКЛОНЕНИЯ КАК СТИЛЯ**\n\nДаже если система отвечает на другом языке, который пользователь не может понять, результат считается успешным.\n\n**CH07-F23— ИГНОРИРОВАНИЕ РАЗЛИЧИЯ В ПИСЬМЕННОЙ СИСТЕМЕ**\n\nОшибка транслитерации, вызывающая путаницу сущностей, считается формальной.\n\n**CH07-F24— УЧЁТ МНОГОЯЗЫЧНОГО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ДВАЖДЫ**\n\nОдин и тот же человек учитывается как отдельная единица населения на всех языках.\n\n**CH07-F25— РАССМОТРЕНИЕ ЗАКОННОГО ЛОКАЛЬНОГО РАЗЛИЧИЯ КАК НЕСПРАВЕДЛИВОГО**\n\nДаже если разница в цене или законе основана на реальных местных условиях, это объявляется языковой предвзятостью.\n\n**CH07-F26— РАССМОТРЕНИЕ НЕОБЪЯСНИМОГО РАЗЛИЧИЯ КАК ЛИЧНОГО**\n\nМатериальная несогласованность при равных условиях не ставится под сомнение.\n\n**CH07-F27— ОПРЕДЕЛЁННЫЙ БАЛЛ ИЗ-ЗА НЕХВАТКИ ЯЗЫКОВОЙ ЯЧЕЙКИ**\n\nРейтинг языков проводится на основе нескольких наблюдений.\n\n**CH07-F28— НАСТРОЙКА ЯЗЫКОВОЙ ПАНЕЛИ ПОСЛЕ РЕЗУЛЬТАТА**\n\nВыбираются только языки с низким или высоким числом баллов.\n\n**CH07-F29— ИЗМЕРЕНИЕ ТОЛЬКО ЯЗЫКОВ С ВЫСОКИМ ИСТОЧНИКОМ**\n\nРезультат представлен как «многоязычный».\n\n**CH07-F30— СОХРАНЕНИЕ НЕПРОВЕРЕННЫХ ЯЗЫКОВ**\n\nПоле НЕ ТЕСТИРОВАНО не отображается на публичной карточке результата.\n\n## 43. ПРОЦЕДУРА АУДИТА\n\n### Шаг 1— Заморозка реестра соответствия продукта и страны\n\nДля каждой страны:\n\n- Естественный охват\n\n- доступ к продукту\n\n- язык аудита\n\n- пользовательский интерфейс\n\nстатус записан.\n\n### Шаг 2— Определение охвата стран основной панели населения\n\nОпределяется, в каких странах наблюдается основная панель.\n\n### Шаг 3— Определение универсума стран наблюдателей\n\nОпределены страны, которые имеют недостатки в основной панели и имеют статус CE-3.\n\n### Шаг 4— Установить цикл наблюдателя\n\nСтраны:\n\n- назначаются по частотному классу,\n\n- волне,\n\n- языку/локали,\n\n- пользовательский интерфейс\n\nи поддержки.\n\n### Шаг 5— Предварительный выбор участников-наблюдателей\n\nОсновные и резервные списки создаются до просмотра результатов.\n\n### Шаг 6— Классификация результатов наблюдателей\n\nНазначаются доступ, идентификация, язык, материальный факт, статусы критических событий.\n\n### Шаг 7— Применение сигнала тревоги и эскалации\n\nПо типу сигнала тревоги:\n\n- снова,\n\n- целевой образец\n\n- контроль справочных материалов,\n\n- проверка соответствия\n\nзапускается.\n\n### Шаг 8— Вычислить показатели охвата стран\n\nОбъем количества стран, объем населения и объем оценки страны рассчитываются отдельно.\n\n### Шаг 9— Заморозить запись языка\n\nДля каждого языка:\n\n- по причинам охвата,\n\n- статус поддержки,\n\n- система письма,\n\n- локаль,\n\n- пользовательская совокупность\n\nзаписываются.\n\n### Шаг 10— Установить дополнительную выборку для справедливости языка\n\nДополнительные цели устанавливаются для языков, недостаточно представленных в основной панели населения.\n\n### Шаг 11— Проверить четыре языковых критерия\n\nОцениваются системная эквивалентность, референтная паритетность, паритетность измерения и паритетность судебного решения.\n\n### Шаг 12— Оценка языковых наблюдений\n\nДля каждого языка:\n\n- правдивость,\n\n- недостаток материалов,\n\n- Критическая ошибка,\n\n- неизвестно,\n\n- отклонение языка ответа\n\nзаписываются.\n\n### Шаг 13— Разделить глобальные и диагностические веса\n\nРезультат, взвешенный по численности населения, и результат с равным признанием языков рассчитываются отдельно.\n\n### Шаг 14— Рассчитать языковое неравенство\n\nязыковой порог, значительная языковая разница, различие критических ошибок, рассчитывается коэффициент неизвестного.\n\n### Шаг 15— Исследовать пересечения страна–язык\n\nОпределяются различия или конфликты в локализации материалов.\n\n### Шаг 16— Создать публичную карточку результата\n\nОбласть применения, достаточность прогноза, сигналы тревоги и не протестированные области становятся видимыми.\n\n## 44. НЕОБХОДИМЫЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА\n\nЗапись продукта ИИ и пользовательского интерфейса; регистрация страны Естественный охват; количество правомочных стран; статус доступа к стране; распределение основных стран Панели населения; наблюдаемая совокупность страны; цикл наблюдателя; классы частоты наблюдателей; матрица распределения стран по волнам; распределение стран по языкам; основные и резервные списки наблюдателей; результаты наблюдений по странам; оповещения наблюдателей; записи об эскалации; целевые выборки по странам; охват наблюдений по странам; охват стран с учетом населения; охват стран для оценок; реестр языков в рамках охвата; статус поддержки языков; записи о скриптах и локали; основные подсчеты выборки по языкам; подсчеты превышения выборки для справедливости языка; веса населения по языкам; записи многоязычных пользователей; записи эквивалентности промптов; записи справедливости по референсу; записи справедливости измерений; записи квалификации местных оценщиков; и результаты по языкам.\n\nЯзыковые критические показатели ошибок Отклики на языке отклонения Языковое неравенство Метрики Неопробованные языки Равные результаты по языку и населению Веса панели Проверки на двойной учет Публичная карточка результатов Версии панели Ответственное лицо или учреждение\n\n## 45. ЧЕК-ЛИСТ АУДИТА\n\nБыла ли цель Панели наблюдателей по странам отделена от основной панели населения? Какие страны включены в Панель наблюдателей? Актуален ли статус права на участие и доступ для стран? Существует ли вероятность положительного наблюдения в каждом цикле наблюдения соответствующей страны? Была ли остановка цикла наблюдения до получения результатов? Использовалось ли наблюдение Панели наблюдателей по странам как оценка страны? Были ли разделены охват наблюдений стран и охват оценок страны? Был ли охват стран, взвешенный по населению, показан отдельно? Были ли наблюдения Панели наблюдателей по странам учтены дважды в основной оценке? Было ли подтверждено критическое предупреждение наблюдателя? Был ли один сигнал тревоги преобразован в утверждение о распространенности? Было ли открыто целевое выборочное обследование из-за сигнала тревоги? Был ли заранее определен круг изучаемых языков? Соответствует ли утверждение «все языки» фактическому охвату? Были ли разделены язык, письменная система и локаль?\n\nБыл ли зафиксирован статус поддержки языков продукта? Почему были выбраны языки с ограниченными ресурсами? Были ли примеры языковой справедливости перераспределены в глобальном рейтинге? Был ли один и тот же многоязычный пользователь посчитан дважды? Была ли проверена эквивалентность промптов? Соответствуют ли официальные источники по содержанию на разных языках? Знают ли администраторы соответствующий язык на достаточном уровне? Использовался ли машинный перевод в качестве окончательного судьи? Были ли зафиксированы отклонения в языке ответа? Было ли легитимное местное разнообразие отделено от языковой несправедливости? Были ли опубликованы языковой корпус и вариативность языка? Видны ли показатели критических ошибок на основе языка? Были ли разделены REFERENCE_LANGUAGE_GAP и другие ошибки измерения? Видны ли нетестированные языки? Скрывает ли публичный рейтинг проблему языковой справедливости?\n\nПолучило ли одно и то же наблюдение полный вес в нескольких панелях? Идентифицирован ли ответственный владелец записей панели?\n\n## 46. ВОЗРАЖЕНИЯ И ОТВЕТЫ\n\n### Возражение 1— «Разве дать одного человека каждой маленькой стране не лучше, чем не давать никому?»\n\nДля раннего наблюдения и географического охвата — да. Но этот человек не измеряет долю страны. Правильный термин:\n\n#### Наблюдение Country Observer\n\nдолжен быть.\n\n### Возражение 2— «Если один человек не дает оценку страны, зачем мы его отправляем?»\n\nПотому что одно наблюдение может:\n\n- выявить проблемы с доступом,\n\n- прояснить путаницу с объектами,\n\n- опознать неправильный язык,\n\n- и зафиксировать критические события\n\nвидно впервые. Панель Наблюдателя является системой раннего предупреждения.\n\n### Возражение 3— «Должны ли мы наблюдать за каждой страной в каждой волне?»\n\nНет. Можно использовать определённый цикл наблюдения. Страны с высоким риском или значимые страны можно наблюдать чаще; маленькие и низкорисковые страны можно наблюдать поочередно. Расписание должно быть определено до получения результатов.\n\n### Возражение 4— «Если маленькие страны имеют низкий вес в глобальном рейтинге, почему мы уделяем им так много внимания?»\n\nПотому что их доля населения может быть низкой. Однако:\n\n- закон,\n\n- языка,\n\n- местный ущерб для пользователей,\n\n- географическая целостность\n\nявляются реальными человеческими сообществами. Низкий вес не должен означать невидимость.\n\n### Возражение 5— «Разве одинаковое взвешивание всех языков не является самым справедливым методом?»\n\nРавное взвешивание языков может быть ценным диагностическим подходом. Оно не отражает средний человеческий опыт среди мирового населения. Оценка для всего населения и оценка языковой справедливости должны публиковаться отдельно.\n\n### Возражение 6— «Если небольшой язык лишь немного влияет на глобальный результат, почему низкий балл имеет значение?»\n\nПотому что проблема представления реальна для людей, использующих этот язык. Кроме того, серьёзные ошибки в лицензиях, здравоохранении или идентификации не становятся автоматически незначительными из-за доли населения.\n\n### Возражение 7— «Разве несправедливо обвинять ИИ, если язык с низким ресурсом имеет мало ресурсов?»\n\nОбвинять ИИ может быть несправедливо. Поэтому:\n\n- паритет ресурсов,\n\n- эквивалентность промптов,\n\n- компетентность арбитра\n\nследует изучать отдельно. Ошибка, которую видит пользователь, остаётся фактически правильной. Владелец исправления должен быть определён корректно.\n\n### Возражение 8— «Разве нормально получать разные ответы на одном и том же языке в разных странах?»\n\nЭто может быть нормально, если реальные местные условия различаются. Если один и тот же материальный факт меняется по-разному и без объяснения, это может быть проблемой. Язык и локаль должны рассматриваться вместе.\n\n### Возражение 9— «Если ИИ дает правильный ответ на другом языке, почему он должен ошибаться?»\n\nЕсли пользователь не может понять ответ, представление не может быть использовано. Отклонение языка следует оценивать отдельно вместе с точностью.\n\n### Возражение 10— «Поиск пользователей 200 для языковых оценок может быть очень дорогим.»\n\nМожно использовать меньшую выборку. Результат:\n\n- обнаружение,\n\n- временный,\n\n- недостаточная выборка\n\nдолжен публиковаться с этим статусом. Стоимость не дает ложной уверенности.\n\n### Возражение 11— «Если глобальный результат уже высок, не пугает ли отдельная языковая карта клиента без необходимости?»\n\nСокрытие ухудшения материала не защищает клиента. Это создает ложное чувство уверенности. Можно использовать короткую и ясную карту результатов.\n\n### Возражение 12— «Сведет ли одно событие Критического Наблюдателя ко всем критериям соответствия?»\n\nАвтоматический ответ зависит от типа события. Одно событие не указывает на национальное распространение. Однако если оно влечет за собой серьезный ущерб или ложные полномочия, это может инициировать критический пересмотр и временные меры. Решение будет определено в разделе 15.\n\n## ОБЩЕЕ ПРАВИЛО РАЗДЕЛА 49\n\nСоздание мирового рейтинга легко. Вы заполняете мировое население большими странами. Вы теряете малые страны по частям. Вы оцениваете языки с большим количеством ресурсов. Языки с низким количеством ресурсов: вы убираете, говоря «Недостаточно данных». Затем вы публикуете одно число. Это число может быть математически рассчитано правильно. Но оно может не показывать всех недостатков представления мира. NOMOS не придаёт равного веса каждой стране. Потому что доли населения людей не равны. NOMOS также не игнорирует малые страны. Потому что низкое население не означает несуществование. NOMOS не учитывает все языки одинаково в мировом рейтинге. Потому что это может исказить средний опыт мирового населения. NOMOS также не делает малые языки невидимыми. Потому что даже если их глобальный вес низок, ошибка представления для людей, использующих этот язык, может быть 100% реальной.\n\nПанель наблюдателей страны:\n\n> Показывает там, где мы никогда не смотрели.\n\nПанель языковой справедливости:\n\n> Показывает, кто находится ниже глобального среднего.\n\nПанель населения:\n\n> Оценивает средний опыт в мировой популяции.\n\nКогда эти три работают вместе, глобальный показатель становится одновременно достоверным для населения и проверяемым с точки зрения справедливости. Один пользователь в стране — это не вся страна. Но этот пользователь — реальный человек. Язык может составлять небольшую часть глобального населения. Но ошибка в этом языке не становится менее неправильной. Критическое событие может быть редким. Но вред измеряется не только частотой. Поэтому седьмой закон измерений NOMOS заключается в следующем:\n\n> Право на видимость не то же самое, что вес в популяции.\n\nЕго восьмой закон таков:\n\n> Наблюдение за страной не то же самое, что оценка страны.\n\nДевятый закон звучит следующим образом:\n\n> Языковая справедливость — это не равенство всех языков; это обеспечение того, чтобы никто систематически не отставал от материальной реальности из-за своего языка.\n\nДесятый закон таков:\n\n> Если глобальное среднее делает язык и страну, которые отстают, невидимыми, этого самого по себе недостаточно для географического результата.\n\n## Раздел NOMOS Заказ 7\n\n> Не скрывайте страны, на которые вы никогда не смотрите, показывая мне мировой рейтинг.\n\n> Не отправляйте одного пользователя в маленькую страну и не делайте этого человека представителем всей страны.\n\n> Но также не игнорируйте маленькую страну навсегда только потому, что её население мало.\n\n> Разделяйте наблюдение за страной, прогноз по стране и соответствие страны.\n\n> Не судите всю страну по одной серьёзной ошибке. / Но и не игнорируйте вред людям, говоря «только один ответ».\n\n> Не основывайте успех в крупных языках на молчании малых языков.\n\n> Вы можете много выбирать для языка с низкими ресурсами. / Но не делайте так, чтобы он казался более крупным, чем есть на самом деле, в мировом населении.\n\n> Не превращайте одинаковую языковую оценку в оценку населения; не превращайте оценку населения в оценку языковой справедливости.\n\n> Не вините меня, если перевод неправильный. / Если источник неполный, также укажите это. / Если арбитр не понимает язык, не делайте окончательного суждения.\n\n> Не классифицируйте законное местное различие как несправедливость, и не списывайте необъяснимое значительное расхождение как простую стилистику.\n\n> Сначала наблюдайте за странами. / Затем укажите, где вы можете поддержать оценку. / Затем сделайте сверхвыборку языков, требующих диагностической видимости. / Затем верните их к истинным весам населения. / Держите на виду людей, которых средний мировой результат оставляет в тени.\n\n## Заключительное предложение главы\n\nПо-настоящему глобальное GEO-измерение должно показывать больше, чем видит большинство мира. Оно также должно показывать, кто остаётся незамеченным в меньших странах и языках, кто представлен неверно и какой результат является лишь единичным предупреждением.\n\n## Нормативное ядро\n\n> Панели населения GEO-1000, Панели наблюдателей по странам и Панели языковой справедливости ДОЛЖНЫ оставаться различными по цели, выборке, взвешиванию и публичным утверждениям. Наблюдение Панели наблюдателей по странам МОЖЕТ установить, что условие доступа, ответ, аномалия или критический инцидент произошли в определенном контексте страна–продукт–язык. Наблюдение Панели наблюдателей по странам НЕ ДОЛЖНО представляться как оценка распространенности по стране или как показатель GEO страны. Покрытие наблюдений по странам, покрытие наблюдений с учетом веса населения и покрытие оценки по стране ДОЛЖНЫ быть представлены отдельно. Каждая подходящая страна ДОЛЖНА получать ненулевую вероятность включения в наблюдение в рамках заранее объявленного цикла наблюдения, если она не выходит за пределы правомерного естественного охвата продукта. Языковая справедливость ДОЛЖНА оценивать материально сопоставимое представление в рамках семантически эквивалентных запросов и сопоставимых контекстов. Она НЕ ДОЛЖНА требовать точно идентичных ответов слово в слово или игнорировать законные местные различия. Языки с избыточной выборкой ДОЛЖНЫ быть возвращены к их целевым весам на популяцию для глобальных оценок. Оценки с учетом веса популяции, диагностика при равных весах языков, минимальные уровни по языкам, показатели критических ошибок, показатели неизвестных элементов и непроверенных языков ДОЛЖНЫ оставаться отдельно видимыми. Различие в языке НЕ ДОЛЖНО приписываться исключительно продукту ИИ до тех пор, пока не будут оценены эквивалентность запросов, паритет эталонных данных, паритет измерений и паритет рассмотрения. Одно наблюдение МОЖЕТ иметь несколько тегов диагностической панели, но НЕ ДОЛЖНО получать дублирующий вес всей популяции. Инциденты критического наблюдателя МОГУТ вызвать подтверждающую выборку и проверку соответствия без того, чтобы рассматривать их как доказательство распространенности в стране.","character_count":68096,"record_sha256":"de573c7861dba3aaf58bdbe06b345ca3b80f26b12552fffdf2654880fb4ae849"}
{"schema_version":"1.0.0","record_id":"nomos-geo-audit-protocol-0.9.0-ru-chapter-08","work_id":"nomos-geo-audit-protocol","version":"0.9.0","language":"ru","language_name":"Russian","direction":"ltr","record_type":"chapter","sequence":10,"chapter_number":8,"item_number":null,"title":"Отбор и взвешивание участников и смещение выборки","subtitle":null,"canonical_url":"https://noblejackal.com/ru/nomos-geo-audit-protocol/","doi":"10.5281/zenodo.22041553","doi_url":"https://doi.org/10.5281/zenodo.22041553","license":"CC-BY-4.0","author":"Kaan MURAZ","publisher":"NobleJackal","source_ids":["K04","K05","K06","K07","K08","K22"],"source_word_count":8675,"source_document_sha256":"30326d750dd8776379a86d9036caa06bcda1c30c9fe2b45d68f876ad8b1dda55","structured_json":"{\"number\":8,\"id\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH08\",\"title\":\"Отбор и взвешивание участников и смещение выборки\",\"subtitle\":null,\"sourceFile\":\"8.ci bölüm.docx\",\"sourceSha256\":\"37EF84DC45A748DD5560417EF00D220C5B2B369918BD66A20DF507281DE5BB19\",\"sourceWordCount\":8675,\"sourceIds\":[\"K04\",\"K05\",\"K06\",\"K07\",\"K08\",\"K22\"],\"machine\":{\"chapter\":8,\"chapterId\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH08\",\"title\":\"Отбор и взвешивание участников и смещение выборки\",\"subtitle\":null,\"sourceIds\":[\"K04\",\"K05\",\"K06\",\"K07\",\"K08\",\"K22\"],\"normativeRuleId\":\"NOMOS-AUDIT-CH08-R01\",\"normativeRuleEnglish\":\"Every GEO-1000 observation MUST retain an auditable participant-selection path from the target population and sampling frame through selection, invitation, consent, assignment, completion, protocol validation, exclusion, and final weighting. Within-panel random selection MUST NOT be represented as random selection from the global target population unless the full population inclusion mechanism supports that claim. Participant recruitment, assignment, compensation, validation, replacement, exclusion, and weighting MUST remain independent of whether the AI response is positive, negative, correct, incorrect, refused, critical, or commercially favourable. Persons, accounts, devices, sessions, languages, panel memberships, and AI-product observations MUST remain distinct units. Probability, opt-in, open-call, client-supplied, institutional, and hybrid participant sources MUST be separately identified. Weighting MAY reduce observed imbalance, but MUST NOT be represented as creating observations for populations absent from the sampling frame or correcting unmeasured selection with certainty. Unweighted results, weighted results, weight diagnostics, coverage gaps, nonresponse, effective sample size, and sensitivity analyses MUST remain visible. Fraud and duplication decisions MUST use proportionate multi-signal review and MUST NOT automatically treat VPN use, shared devices, institutional networks, or accessibility tools as fabrication. Participant evidence MUST remain verifiable without unnecessarily disclosing identity, account credentials, private conversations, or precise location. Every participant-selection and weighting decision MUST be versioned and attributable to an accountable human or organisation.\",\"normativeRuleSourceTurkish\":\"Her GEO-1000 gözlemi hedef nüfus ve örnekleme çerçevesinden seçim, davet, rıza, görev ataması, tamamlama, protokol doğrulaması, dışlama ve nihai ağırlığa kadar denetlenebilir katılımcı seçim yolu taşımalıdır. Panel içindeki rastgele seçim, tam nüfus katılım mekanizması bunu desteklemedikçe küresel hedef nüfustan rastgele seçim olarak sunulamaz. Katılımcının seçilmesi, ödüllendirilmesi, doğrulanması, değiştirilmesi, dışlanması ve ağırlıklandırılması AI cevabının olumlu, olumsuz, doğru, yanlış, ret, Critical veya ticari bakımdan elverişli olmasına bağlı olamaz. Ağırlıklandırma gözlenen dengesizliği azaltabilir; örnekleme çerçevesinde hiç bulunmayan insanları gözlenmiş hâle getiremez.\",\"machineBlocksEnglish\":[{\"blockId\":\"CH08-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"57. MACHINE-READABLE PARTICIPANT RECORD\",\"sourceParagraph\":1804},{\"blockId\":\"CH08-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"SYNTHETIC SCHEMA EXAMPLE\",\"sourceParagraph\":1805},{\"blockId\":\"CH08-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1806},{\"blockId\":\"CH08-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"adultBaseline\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1807},{\"blockId\":\"CH08-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"consentStatus\\\": \\\"GRANTED\\\",\",\"sourceParagraph\":1808},{\"blockId\":\"CH08-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"country\\\": {\",\"sourceParagraph\":1809},{\"blockId\":\"CH08-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"residenceCountry\\\": \\\"TR\\\",\",\"sourceParagraph\":1810},{\"blockId\":\"CH08-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"measurementCountry\\\": \\\"TR\\\",\",\"sourceParagraph\":1811},{\"blockId\":\"CH08-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"verificationLevel\\\": \\\"GV-3\\\",\",\"sourceParagraph\":1812},{\"blockId\":\"CH08-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"vpnStatus\\\": \\\"NOT_DETECTED\\\"\",\"sourceParagraph\":1813},{\"blockId\":\"CH08-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1814},{\"blockId\":\"CH08-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"language\\\": {\",\"sourceParagraph\":1815},{\"blockId\":\"CH08-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"assignedLanguage\\\": \\\"tr\\\",\",\"sourceParagraph\":1816},{\"blockId\":\"CH08-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"locale\\\": \\\"tr-TR\\\",\",\"sourceParagraph\":1817},{\"blockId\":\"CH08-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"competenceStatus\\\": \\\"VERIFIED_FUNCTIONAL\\\"\",\"sourceParagraph\":1818},{\"blockId\":\"CH08-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1819},{\"blockId\":\"CH08-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiAccess\\\": {\",\"sourceParagraph\":1820},{\"blockId\":\"CH08-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"productId\\\": \\\"SYNTH-ORION-WEB\\\",\",\"sourceParagraph\":1821},{\"blockId\":\"CH08-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"plan\\\": \\\"free\\\",\",\"sourceParagraph\":1822},{\"blockId\":\"CH08-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"surface\\\": \\\"web\\\",\",\"sourceParagraph\":1823},{\"blockId\":\"CH08-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accessVerified\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1824},{\"blockId\":\"CH08-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sharedAccount\\\": false\",\"sourceParagraph\":1825},{\"blockId\":\"CH08-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1826},{\"blockId\":\"CH08-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1827},{\"blockId\":\"CH08-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"relationships\\\": {\",\"sourceParagraph\":1828},{\"blockId\":\"CH08-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"auditedEntityRelationship\\\": \\\"GENERAL_PUBLIC\\\",\",\"sourceParagraph\":1829},{\"blockId\":\"CH08-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProviderRelationship\\\": \\\"NONE_DECLARED\\\",\",\"sourceParagraph\":1830},{\"blockId\":\"CH08-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"brandFamiliarity\\\": \\\"AWARE_NON_CUSTOMER\\\",\",\"sourceParagraph\":1831},{\"blockId\":\"CH08-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiUsageFrequency\\\": \\\"OCCASIONAL\\\"\",\"sourceParagraph\":1832},{\"blockId\":\"CH08-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1833},{\"blockId\":\"CH08-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"assignment\\\": {\",\"sourceParagraph\":1834},{\"blockId\":\"CH08-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveId\\\": \\\"W1\\\",\",\"sourceParagraph\":1835},{\"blockId\":\"CH08-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"stratumId\\\": \\\"TR-TR-FREE-WEB\\\",\",\"sourceParagraph\":1836},{\"blockId\":\"CH08-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"productAssignmentMethod\\\": \\\"BLOCK_RANDOMIZED\\\",\",\"sourceParagraph\":1837},{\"blockId\":\"CH08-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptId\\\": \\\"CORE-IDENTITY-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1838},{\"blockId\":\"CH08-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptOrder\\\": 1,\",\"sourceParagraph\":1839},{\"blockId\":\"CH08-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"priorBenchmarkExposure\\\": false\",\"sourceParagraph\":1840},{\"blockId\":\"CH08-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1841},{\"blockId\":\"CH08-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"incentive\\\": {\",\"sourceParagraph\":1842},{\"blockId\":\"CH08-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"type\\\": \\\"FIXED_COMPLETION_PAYMENT\\\",\",\"sourceParagraph\":1843},{\"blockId\":\"CH08-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseContentDependent\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1844},{\"blockId\":\"CH08-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"speedBonus\\\": false\",\"sourceParagraph\":1845},{\"blockId\":\"CH08-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1846},{\"blockId\":\"CH08-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"completion\\\": {\",\"sourceParagraph\":1847},{\"blockId\":\"CH08-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"invited\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1848},{\"blockId\":\"CH08-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"consented\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1849},{\"blockId\":\"CH08-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"started\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1850},{\"blockId\":\"CH08-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"completed\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1851},{\"blockId\":\"CH08-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolValidity\\\": \\\"VALID\\\",\",\"sourceParagraph\":1852},{\"blockId\":\"CH08-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"semanticOutcomeUsedForValidityDecision\\\": false\",\"sourceParagraph\":1853},{\"blockId\":\"CH08-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1854},{\"blockId\":\"CH08-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrity\\\": {\",\"sourceParagraph\":1855},{\"blockId\":\"CH08-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fraudStatus\\\": \\\"FI-1\\\",\",\"sourceParagraph\":1856},{\"blockId\":\"CH08-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"duplicateCheck\\\": \\\"PASSED\\\",\",\"sourceParagraph\":1857},{\"blockId\":\"CH08-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"crossProviderDuplicateCheck\\\": \\\"PASSED\\\",\",\"sourceParagraph\":1858},{\"blockId\":\"CH08-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"humanReviewRequired\\\": false\",\"sourceParagraph\":1859},{\"blockId\":\"CH08-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1860},{\"blockId\":\"CH08-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"weights\\\": {\",\"sourceParagraph\":1861},{\"blockId\":\"CH08-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"baseWeightType\\\": \\\"MODEL_CALIBRATION_WEIGHT\\\",\",\"sourceParagraph\":1862},{\"blockId\":\"CH08-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"designProbabilityKnown\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1863},{\"blockId\":\"CH08-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nonresponseAdjustment\\\": 1.08,\",\"sourceParagraph\":1864},{\"blockId\":\"CH08-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"calibrationAdjustment\\\": 1.24,\",\"sourceParagraph\":1865},{\"blockId\":\"CH08-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"finalWeight\\\": 1.3392,\",\"sourceParagraph\":1866},{\"blockId\":\"CH08-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"outcomeUsedInWeighting\\\": false\",\"sourceParagraph\":1867},{\"blockId\":\"CH08-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1868},{\"blockId\":\"CH08-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"privacy\\\": {\",\"sourceParagraph\":1869},{\"blockId\":\"CH08-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicIdentityDisclosure\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1870},{\"blockId\":\"CH08-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"screenshotRedactionRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1871},{\"blockId\":\"CH08-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicEvidenceManifest\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1872},{\"blockId\":\"CH08-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"rawEvidenceAccess\\\": \\\"CONTROLLED_AUDIT_ACCESS\\\"\",\"sourceParagraph\":1873},{\"blockId\":\"CH08-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1874},{\"blockId\":\"CH08-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountability\\\": {\",\"sourceParagraph\":1875},{\"blockId\":\"CH08-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"selectionOwnerRole\\\": \\\"PARTICIPANT_SELECTION_LEAD\\\",\",\"sourceParagraph\":1876},{\"blockId\":\"CH08-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validityReviewerRole\\\": \\\"BLINDED_PROTOCOL_VALIDATOR\\\"\",\"sourceParagraph\":1877},{\"blockId\":\"CH08-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1878},{\"blockId\":\"CH08-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1879},{\"blockId\":\"CH08-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1880},{\"blockId\":\"CH08-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"This record:\",\"sourceParagraph\":1881},{\"blockId\":\"CH08-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"It does not belong to a real participant,\",\"sourceParagraph\":1882},{\"blockId\":\"CH08-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"It is not real panel data,\",\"sourceParagraph\":1883},{\"blockId\":\"CH08-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"It is a synthetic machine diagram of the participant selection chain.\",\"sourceParagraph\":1884},{\"blockId\":\"CH08-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Chapter 58 machine-readable rule\",\"sourceParagraph\":1886},{\"blockId\":\"CH08-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"RULE ID: NOMOS-AUDIT-CH08-R01\",\"sourceParagraph\":1887},{\"blockId\":\"CH08-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every GEO-1000 observation MUST retain an auditable participant-selection\",\"sourceParagraph\":1889},{\"blockId\":\"CH08-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"path from the target population and sampling frame through selection,\",\"sourceParagraph\":1890},{\"blockId\":\"CH08-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"invitation, consent, assignment, completion, protocol validation,\",\"sourceParagraph\":1891},{\"blockId\":\"CH08-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"exclusion, and final weighting.\",\"sourceParagraph\":1892},{\"blockId\":\"CH08-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Within-panel random selection MUST NOT be represented as random selection\",\"sourceParagraph\":1894},{\"blockId\":\"CH08-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"from the global target population unless the full population inclusion\",\"sourceParagraph\":1895},{\"blockId\":\"CH08-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"mechanism supports that claim.\",\"sourceParagraph\":1896},{\"blockId\":\"CH08-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Participant recruitment, assignment, compensation, validation,\",\"sourceParagraph\":1898},{\"blockId\":\"CH08-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"replacement, exclusion, and weighting MUST remain independent of whether\",\"sourceParagraph\":1899},{\"blockId\":\"CH08-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"the AI response is positive, negative, correct, incorrect, refused,\",\"sourceParagraph\":1900},{\"blockId\":\"CH08-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"critical, or commercially favourable.\",\"sourceParagraph\":1901},{\"blockId\":\"CH08-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Persons, accounts, devices, sessions, languages, panel memberships, and\",\"sourceParagraph\":1903},{\"blockId\":\"CH08-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"AI-product observations MUST remain distinct units.\",\"sourceParagraph\":1904},{\"blockId\":\"CH08-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Probability, opt-in, open-call, client-supplied, institutional, and hybrid\",\"sourceParagraph\":1906},{\"blockId\":\"CH08-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"participant sources MUST be separately identified.\",\"sourceParagraph\":1907},{\"blockId\":\"CH08-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Weighting MAY reduce observed imbalance, but MUST NOT be represented as\",\"sourceParagraph\":1909},{\"blockId\":\"CH08-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"creating observations for populations absent from the sampling frame or\",\"sourceParagraph\":1910},{\"blockId\":\"CH08-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"correcting unmeasured selection with certainty.\",\"sourceParagraph\":1911},{\"blockId\":\"CH08-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Unweighted results, weighted results, weight diagnostics, coverage gaps,\",\"sourceParagraph\":1913},{\"blockId\":\"CH08-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"nonresponse, effective sample size, and sensitivity analyses MUST remain\",\"sourceParagraph\":1914},{\"blockId\":\"CH08-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"visible.\",\"sourceParagraph\":1915},{\"blockId\":\"CH08-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Fraud and duplication decisions MUST use proportionate multi-signal\",\"sourceParagraph\":1917},{\"blockId\":\"CH08-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"review and MUST NOT automatically treat VPN use, shared devices,\",\"sourceParagraph\":1918},{\"blockId\":\"CH08-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"institutional networks, or accessibility tools as fabrication.\",\"sourceParagraph\":1919},{\"blockId\":\"CH08-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Participant evidence MUST remain verifiable without unnecessarily\",\"sourceParagraph\":1921},{\"blockId\":\"CH08-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"disclosing identity, account credentials, private conversations, or\",\"sourceParagraph\":1922},{\"blockId\":\"CH08-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"precise location.\",\"sourceParagraph\":1923},{\"blockId\":\"CH08-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every participant-selection and weighting decision MUST be versioned and\",\"sourceParagraph\":1925},{\"blockId\":\"CH08-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"attributable to an accountable human or organisation.\",\"sourceParagraph\":1926},{\"blockId\":\"CH08-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Normative Turkish equivalent:\",\"sourceParagraph\":1927},{\"blockId\":\"CH08-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every GEO-1000 observation must carry a verifiable participant selection path from target population and sampling frame through selection, invitation, consent, assignment, completion, protocol verification, exclusion, and final weighting. Random selection within the panel cannot be presented as random selection from the global target population unless the full population participation mechanism supports it. The participant's selection, reward, verification, modification, exclusion, and weighting cannot depend on whether the AI response is positive, negative, correct, incorrect, rejected, Critical, or commercially viable. Weighting can reduce observed imbalance; it cannot make people who are completely absent from the sampling frame appear observed.\",\"sourceParagraph\":1928}],\"normativeRuleLocalized\":\"Каждое наблюдение GEO-1000 ДОЛЖНО сохранять поддающийся аудиту путь выбора участников от целевой популяции и выборки до этапов отбора, приглашения, согласия, распределения, завершения, проверки протокола, исключения и окончательного взвешивания. Случайный отбор внутри панели НЕ ДОЛЖЕН представляться как случайный отбор из глобальной целевой популяции, если механизм включения всей популяции не поддерживает это утверждение. Набор участников, распределение, компенсация, проверка, замена, исключение и взвешивание ДОЛЖНЫ оставаться независимыми от того, является ли ответ ИИ положительным, отрицательным, правильным, неправильным, отклонённым, критическим или коммерчески благоприятным. Лица, аккаунты, устройства, сессии, языки, членства в панелях и наблюдения за продуктами ИИ ДОЛЖНЫ оставаться отдельными единицами. Источники участников с вероятностью участия, с добровольным присоединением, с открытым приглашением, предоставленные клиентом, институциональные и гибридные ДОЛЖНЫ быть идентифицированы отдельно. Взвешивание МОЖЕТ уменьшать наблюдаемый дисбаланс, но НЕ ДОЛЖНО представляться как создание наблюдений для популяций, отсутствующих в выборочной рамке, или как исправление неизмеренного отбора с уверенностью. Невзвешенные результаты, взвешенные результаты, диагностика весов, пропуски покрытия, неответы, эффективный размер выборки и анализ чувствительности ДОЛЖНЫ оставаться видимыми. Решения о мошенничестве и дублировании ДОЛЖНЫ использовать пропорциональный обзор с несколькими сигналами и НЕ ДОЛЖНЫ автоматически рассматривать использование VPN, совместные устройства, корпоративные сети или средства доступности как подделку. Доказательства участников ДОЛЖНЫ оставаться проверяемыми без излишнего раскрытия личности, учетных данных, частных разговоров или точного местоположения. Каждое решение о выборе участников и взвешивании ДОЛЖНО иметь версию и быть приписано ответственному человеку или организации.\",\"machineBlocksLocalized\":[{\"blockId\":\"CH08-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"57. МАШИННО-ЧИТАЕМЫЙ РЕГИСТР УЧАСТНИКА\",\"sourceParagraph\":1804,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРИМЕР СИНТЕТИЧЕСКОЙ СХЕМЫ\",\"sourceParagraph\":1805,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1806,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"adultBaseline\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1807,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"consentStatus\\\": \\\"РАЗРЕШЕНО\\\",\",\"sourceParagraph\":1808,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"country\\\": {\",\"sourceParagraph\":1809,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"residenceCountry\\\": \\\"TR\\\",\",\"sourceParagraph\":1810,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"measurementCountry\\\": \\\"TR\\\",\",\"sourceParagraph\":1811,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"verificationLevel\\\": \\\"GV-3\\\",\",\"sourceParagraph\":1812,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"vpnStatus\\\": \\\"НЕ ОБНАРУЖЕНО\\\"\",\"sourceParagraph\":1813,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1814,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"language\\\": {\",\"sourceParagraph\":1815,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"assignedLanguage\\\": \\\"tr\\\",\\\"}\",\"sourceParagraph\":1816,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"locale\\\": \\\"tr-TR\\\",\",\"sourceParagraph\":1817,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"competenceStatus\\\": \\\"ПОДТВЕРЖДЕННО ФУНКЦИОНАЛЬНО\\\"\",\"sourceParagraph\":1818,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1819,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiAccess\\\": {\",\"sourceParagraph\":1820,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"productId\\\": \\\"SYNTH-ORION-WEB\\\",\",\"sourceParagraph\":1821,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"plan\\\": \\\"бесплатно\\\",\",\"sourceParagraph\":1822,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"surface\\\": \\\"веб\\\",\",\"sourceParagraph\":1823,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accessVerified\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1824,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sharedAccount\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1825,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1826,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1827,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"relationships\\\": {\",\"sourceParagraph\":1828,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"auditedEntityRelationship\\\": \\\"ОБЩЕСТВЕННОСТЬ\\\",\",\"sourceParagraph\":1829,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProviderRelationship\\\": \\\"НЕ УКАЗАНО\\\",\",\"sourceParagraph\":1830,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"brandFamiliarity\\\": \\\"ОСОЗНАЮЩИЙ НЕ-КЛИЕНТ\\\",\",\"sourceParagraph\":1831,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiUsageFrequency\\\": \\\"СЛУЧАЙНЫЙ\\\"\",\"sourceParagraph\":1832,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1833,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"assignment\\\": {\",\"sourceParagraph\":1834,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveId\\\": \\\"W1\\\",\",\"sourceParagraph\":1835,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"stratumId\\\": \\\"TR-TR-БЕСПЛАТНО-ВЕБ\\\",\",\"sourceParagraph\":1836,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"productAssignmentMethod\\\": \\\"БЛОК_СЛУЧАЙНЫЙ\\\"\",\"sourceParagraph\":1837,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptId\\\": \\\"CORE-IDENTITY-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1838,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptOrder\\\": 1,\",\"sourceParagraph\":1839,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"priorBenchmarkExposure\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1840,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1841,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"incentive\\\": {\",\"sourceParagraph\":1842,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"type\\\": \\\"ФИКСИРОВАННАЯ_ОПЛАТА_ЗА_ВЫПОЛНЕНИЕ\\\",\",\"sourceParagraph\":1843,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseContentDependent\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1844,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"speedBonus\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1845,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1846,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"completion\\\": {\",\"sourceParagraph\":1847,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"invited\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1848,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"consented\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1849,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"started\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1850,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"completed\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1851,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolValidity\\\": \\\"ДЕЙСТВИТЕЛЬНО\\\",\",\"sourceParagraph\":1852,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"semanticOutcomeUsedForValidityDecision\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1853,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1854,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrity\\\": {\",\"sourceParagraph\":1855,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fraudStatus\\\": \\\"FI-1\\\",\",\"sourceParagraph\":1856,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"duplicateCheck\\\": \\\"ПРОЙДЕНО\\\",\",\"sourceParagraph\":1857,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"crossProviderDuplicateCheck\\\": \\\"ПРОЙДЕНО\\\",\",\"sourceParagraph\":1858,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"humanReviewRequired\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1859,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1860,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"weights\\\": {\",\"sourceParagraph\":1861,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"baseWeightType\\\": \\\"ВЕС_КАЛИБРОВКИ_МОДЕЛИ\\\",\",\"sourceParagraph\":1862,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"designProbabilityKnown\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1863,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nonresponseAdjustment\\\": 1.08,\",\"sourceParagraph\":1864,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"calibrationAdjustment\\\": 1.24,\",\"sourceParagraph\":1865,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"finalWeight\\\": 1.339 2,\",\"sourceParagraph\":1866,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"outcomeUsedInWeighting\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1867,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1868,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"privacy\\\": {\",\"sourceParagraph\":1869,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicIdentityDisclosure\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1870,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"screenshotRedactionRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1871,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicEvidenceManifest\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1872,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"rawEvidenceAccess\\\": \\\"КОНТРОЛИРУЕМЫЙ_ДОСТУП_К_АУДИТУ\\\"\",\"sourceParagraph\":1873,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1874,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"подотчетность\\\": {\",\"sourceParagraph\":1875,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"selectionOwnerRole\\\": \\\"РУКОВОДИТЕЛЬ_ВЫБОРА_УЧАСТНИКА\\\",\",\"sourceParagraph\":1876,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validityReviewerRole\\\": \\\"ВАЛИДАТОР_ЗАСЕКРЕЧЕННОГО_ПРОТОКОЛА\\\"\",\"sourceParagraph\":1877,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1878,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1879,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1880,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Эта запись:\",\"sourceParagraph\":1881,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Он не принадлежит реальному участнику,\",\"sourceParagraph\":1882,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Это не реальные данные панели,\",\"sourceParagraph\":1883,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Это синтетическая машинная диаграмма цепочки выбора участника.\",\"sourceParagraph\":1884,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Глава 58 правило, читаемое машиной\",\"sourceParagraph\":1886,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ID ПРАВИЛА: NOMOS-АУДИТ-CH08-R01\",\"sourceParagraph\":1887,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждое наблюдение GEO-1000 ДОЛЖНО сохранять проверяемый путь выбора участника\",\"sourceParagraph\":1889,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"от целевой популяции и выборочной рамки через отбор,\",\"sourceParagraph\":1890,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"приглашение, согласие, назначение, завершение, проверку протокола,\",\"sourceParagraph\":1891,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"исключение и окончательное взвешивание.\",\"sourceParagraph\":1892,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Случайный выбор внутри панели НЕ ДОЛЖЕН представляться как случайный выбор\",\"sourceParagraph\":1894,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"из глобальной целевой популяции, если механизм включения всей популяции\",\"sourceParagraph\":1895,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"не поддерживает это утверждение.\",\"sourceParagraph\":1896,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Набор участников, назначение, компенсация, проверка,\",\"sourceParagraph\":1898,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"замена, исключение и взвешивание ДОЛЖНЫ оставаться независимыми от того, является ли\",\"sourceParagraph\":1899,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ответ ИИ положительным, отрицательным, правильным, неправильным, отказанным,\",\"sourceParagraph\":1900,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"критическим или коммерчески выгодным.\",\"sourceParagraph\":1901,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Лица, аккаунты, устройства, сессии, языки, членства в панелях и\",\"sourceParagraph\":1903,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"наблюдения продукта ИИ ДОЛЖНЫ оставаться отдельными единицами.\",\"sourceParagraph\":1904,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Вероятностный, с согласия, открытый призыв, предоставленный клиентом, институциональный и гибридный\",\"sourceParagraph\":1906,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"источники участников ДОЛЖНЫ быть указаны отдельно.\",\"sourceParagraph\":1907,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Взвешивание МОЖЕТ уменьшать наблюдаемое несоответствие, но НЕ ДОЛЖНО представляться как\",\"sourceParagraph\":1909,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"создание наблюдений для популяций, отсутствующих в выборочной рамке, или\",\"sourceParagraph\":1910,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"корректировка неизмеренного отбора с уверенностью.\",\"sourceParagraph\":1911,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Невзвешенные результаты, взвешенные результаты, диагностические показатели веса, пробелы охвата,\",\"sourceParagraph\":1913,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"неотклик, эффективный объем выборки и анализ чувствительности ДОЛЖНЫ оставаться\",\"sourceParagraph\":1914,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"видимыми.\",\"sourceParagraph\":1915,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Решения о мошенничестве и дублировании ДОЛЖНЫ использовать пропорциональные многосигнальные\",\"sourceParagraph\":1917,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"просматривать и НЕ ДОЛЖНЫ автоматически относить использование VPN, совместные устройства,\",\"sourceParagraph\":1918,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"институциональные сети или средства доступности к фальсификации.\",\"sourceParagraph\":1919,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Доказательства участников ДОЛЖНЫ оставаться проверяемыми без ненужного\",\"sourceParagraph\":1921,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"раскрытия личности, учетных данных, частных разговоров или\",\"sourceParagraph\":1922,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"точного местоположения.\",\"sourceParagraph\":1923,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждое решение о выборе и взвешивании участников ДОЛЖНО иметь версию и\",\"sourceParagraph\":1925,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"быть приписано ответственному человеку или организации.\",\"sourceParagraph\":1926,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\":\",\"sourceParagraph\":1927,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH08-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждое наблюдение GEO-1000 должно сопровождаться проверяемым путем отбора участников от целевой популяции и рамок выборки через отбор, приглашение, согласие, назначение, завершение, проверку протокола, исключение и итоговое взвешивание. Случайный отбор внутри панели не может представляться как случайный отбор из глобальной целевой популяции, если полный механизм участия популяции этого не поддерживает. Отбор участника, вознаграждение, проверка, модификация, исключение и взвешивание не могут зависеть от того, является ли ответ ИИ положительным, отрицательным, верным, неверным, отклоненным, критическим или коммерчески целесообразным. Взвешивание может уменьшить наблюдаемый дисбаланс; оно не может сделать так, чтобы люди, полностью отсутствующие в выборочной рамке, выглядели наблюдаемыми.\",\"sourceParagraph\":1928,\"language\":\"ru-RU\"}]}}","text":"## Граница главы\n\nГлава 5 определила целевую пользовательскую аудиторию. Глава 6 преобразовала эту аудиторию в выборочный план, распределённый по странам, языкам и пользовательским интерфейсам. Глава 7 установила дополнительные системы наблюдения для малых стран и языков с ограниченными ресурсами, которые основная панель населения могла бы оставить незамеченными. Теперь числа в плане выборки должны превратиться в реальных людей:\n\n> Где будут найдены эти участники, как они будут отобраны, на каких условиях их допустят в панель и с какими искажениями они войдут в GEO-оценку?\n\nИз онлайн-панели исследовательской организации? Через открытый призыв в социальных сетях? Из университетов? Из собственного списка пользователей клиента? От местных исследовательских партнёров? Только от людей, которые часто пользуются продуктами ИИ? От тех, кто использует продукт впервые? От клиентов бренда? От сотрудников конкурентов? От подписчиков платного плана? Как будет проверяться, действительно ли человек живёт в этой стране? Сколько раз один и тот же человек будет учитываться, если у него несколько аккаунтов? Сколько будет оплачено участнику? Будет ли оплата стимулировать быстрое выполнение задания или предоставление конкретного результата? Будет ли наблюдение сохранено, если участник загрузит неправильный ответ ИИ? Или его заменят новым пользователем, сказав: «Задача выполнена неправильно»? Могло быть собрано тысяча действительных скриншотов. Но участники:\n\n- 60%— активные пользователи ИИ,\n\n- 20% являются студентами технологического факультета,\n\n- 10% являются клиентами проверяемого бренда,\n\n- 5% являются сотрудниками компании,\n\n- остальные — обычные пользователи\n\nКакое население, тогда, будет представлять результат? Может ли демографическое взвешивание полностью исправить разницу? Сопоставление возрастных, гендерных, страновых и языковых показателей не обязательно исправляет немеряемые различия в интересе к технологиям, осведомленности о брендах, доступе к платным планам или схемах использования ИИ. Взвешивание ценно, но оно не может устранить все дефекты в выборе участников. Эта глава применяет ранее указанное требование — чтобы каждый контроль аудита можно было проверить по модели, дате, стране, языку, набору запросов, количеству повторений и записи измерений — к выбору фактических участников. Она также сохраняет центральный требователь NOMOS: доказательства, границы, контекст и время. Эта глава:\n\n- источники отбора участников\n\n- различие между вероятностными и не-вероятностными панелями,\n\n- проверка права на участие и удостоверение личности\n\n- контроль доступа по стране, языку и продукту,\n\n- уникальность участников,\n\n- вознаграждение и риск перенаправления,\n\n- кондиционирование панели,\n\n- назначение заданий,\n\n- недоответ и уход с панели,\n\n- мошенническое или автоматизированное участие,\n\n- смещение при выборе и покрытии,\n\n- влияние и ограничения взвешивания,\n\n- статусы качества выборки\n\nопределяет. В этой главе пока не рассматривается:\n\n- все технические области реестра ИИ-продуктов,\n\n- полная система перевода и версий промптов,\n\n- подробная архитектура инфраструктуры NOMOS Capture,\n\n- атомарное рассмотрение утверждений,\n\n- формула окончательного балла\n\nне полностью определена. Ключевой вопрос раздела 8 заключается в:\n\n> Когда мы собираем тысячу действительных записей, как мы доказываем, кому из реальных людей принадлежат эти записи и какую человеческую популяцию они могут представлять?\n\n## NOMOS Вызов\n\nВы покупаете 1,000 человек у онлайн-панели для исследований. Провайдер панели сообщает вам: «1,000 участников готовы согласно вашим квотам по стране и возрасту». Участники выполняют задание. Они загружают скриншоты. Исходные результаты:\n\n> 90 процентов точного представления.\n\nВ вашем отчете вы пишете: «90% пользователей по всему миру точно представлены». Однако фактическое распределение участников следующее:\n\nАктивные пользователи ИИ:\n\n- лучшие привычки к формулировке запросов,\n\n- больше оплаченных аккаунтов,\n\n- новые интерфейсы продукта,\n\n- знания о персонализации,\n\n- большая знакомость с технологиями\n\nможет быть. Даже если используется тот же зафиксированный запрос:\n\n- план аккаунта,\n\n- интерфейс,\n\n- предыдущие использования,\n\n- доступ к продукту\n\nмогут быть разными. Пусть пропуски синтетической группы будут следующими:\n\nИсходный результат панели:\n\n0.10(72)+0.30(84)+0.60(96)=90\n\nто есть:\n\n#### 90 процентов\n\nС учётом весов целевой популяции, однако, результат следующий:\n\n0.50(72)+0.30(84)+0.20(96)=80.4\n\nТе же ответы 1,000, следовательно, дают два разных результата:\n\n- Исходный результат панели: 90 процентов\n\n- Результат целевой популяции: 80.4 процентов\n\nТеперь представьте, что вы применили взвешивание. Каждый из 100 человек в группе с низким использованием получает высокий вес. Каждый из 600 человек в группе с высоким использованием получает низкий вес. Исходный размер выборки по-прежнему составляет 1,000. Однако эффективный размер выборки снижается примерно до 349. Таким образом, вы могли собрать 1,000 файлов. Статистически, у вас может не быть объема информации, эквивалентного 1,000 равным и независимым людям. Теперь более сложный вопрос: в группе с низким использованием люди, которые никогда не были включены в панель:\n\n- слабо подключенные,\n\n- использующие вспомогательные технологии,\n\n- живущие в маленьком городе,\n\n- не имеющие конкретного устройства\n\nЕсли есть люди, может ли взвешивание вернуть их? Нет. Наблюдение за человеком, который вообще не находится в выборочной совокупности, нельзя получить с помощью взвешивания. Теперь аудиторская компания отправляет приглашения своим клиентам: «Пожалуйста, участвуйте в опросе». Лояльные клиенты компании участвуют в опросе с высокой частотой. Люди, которые знают конкурентов, но не пользуются услугами компании, участвуют реже. Веса по возрасту и стране могут быть корректными. Смещение, связанное с лояльностью к бренду, может сохраняться. Теперь другая проблема: участнику говорят: «Вы получите бонус, если загрузите правильный и качественный ответ ИИ». Участник исправляет ответ. Он выбирает лучший результат. Он обрезает скриншот. Это больше не является естественной реакцией продукта ИИ. Это выбранная реакция, созданная системой вознаграждений. Первое правило этого раздела:\n\n> Количество участников не является представительной силой участников.\n\nВторое положение гласит:\n\n> Случайное назначение не является случайным выбором популяции.\n\nЕё третье положение гласит:\n\n> Взвешивание может уменьшить наблюдаемый дисбаланс; оно не может создать ненаблюдаемого человека.\n\nЧетвертая статья гласит:\n\n> Включение участника в панель, его удержание в задании или замена не могут зависеть от содержания ответа ИИ.\n\nПятая его статья гласит:\n\n> Награда должна выдаваться за честное выполнение протокола, а не за выбор положительного или желаемого ответа.\n\n## 1. ЦЕЛЬ ГЛАВЫ\n\nЦель этого раздела — сделать всю цепочку отбора от целевой популяции до фактического наблюдения за пользователем видимой, беспристрастной и проверяемой. В разделе нормативно различается:\n\n- Целевая популяция и рамки выборки\n\n- Рамка выборки против источника участников\n\n- Выбранное лицо против приглашенного лица\n\n- Приглашенное лицо и лицо, которое соглашается участвовать\n\n- Участник и человек, выполняющий задачу\n\n- Человек, который выполняет задачу, и действительное наблюдение\n\n- Человек и аккаунт\n\n- Человек и устройство\n\n- Человек и сессия\n\n- Вероятностная панель и панель добровольцев\n\n- Случайный отбор внутри панели и случайный отбор из популяции\n\n- Соблюдение квоты и истинное представление\n\n- Демографический баланс и поведенческий баланс\n\n- Личное знакомство и пригодность для целевой популяции\n\n- Клиент, сотрудник и обычный пользователь\n\n- Вознаграждение участника и стимул к результату\n\n- Скорость выполнения задания и целостность задания\n\n- Недействительное наблюдение с отсутствием ответа\n\n- Изменение популяции с потерей панели\n\n- Фальшивый участник и реальное наблюдение низкого качества\n\n- Мошенничество с данными и неправильный ответ ИИ\n\n- Коррекция смещения с помощью взвешивания\n\n- Производство доказательств с калибровкой\n\n- Сырая выборка против эффективной выборки\n\n- Конфиденциальность участников и аудиторские доказательства\n\n- Панель общей популяции и панель экспертов или клиентов\n\nВ конце этого раздела каждая проверка GEO-1000 должна быть способна ответить на следующие вопросы:\n\n> Из какого источника и по какому правилу были выбраны участники?\n\n> У кого не было шансов присоединиться к панели?\n\n> Кто с большей вероятностью участвовал и почему?\n\n> Какие известные различия корректируют веса и какие они не корректируют?\n\n> Было ли принято недействительное или поддельное решение о участии без просмотра содержимого ответа ИИ?\n\n> Влияла ли награда участников на их поведение и выбор ответов?\n\n## 2. ЦЕНТРАЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\nКаждое наблюдение GEO-1000 должно иметь отслеживаемую цепочку выбора участников от целевой популяции до действительной аналитической записи; решения о выборе, приглашении, принятии, назначении заданий, выполнении, проверке, исключении и взвешивании должны быть независимы от положительного или отрицательного содержания ответа ИИ. [K04–K06] Панель участников только:\n\n- страны,\n\n- не подразумевает никакой пригодности в отношении возраста,\n\n- язык\n\nНе может считаться подходящей для представления популяции, даже если соблюдаются квоты. Панель также должна содержать следующую информацию в соответствующей мере:\n\n- Источник участников\n\n- Механизм выбора\n\n- Метод участия в панели\n\n- Критерии допустимости\n\n- Уникальная проверка человека\n\n- Проверка страны и языка\n\n- Проверка доступа к продукту ИИ\n\n- Информация об аккаунте и плане\n\n- Устройство и интерфейс\n\n- Частота использования ИИ\n\n- Знакомство с брендом\n\n- Отношения с проверяемой организацией\n\n- Система стимулов\n\n- Метод назначения заданий\n\n- Отсутствие ответов\n\n- Недействительность\n\n- Повторение и панельная подготовка\n\n- Взвешивание\n\n- Отсутствие охвата\n\n- Конфиденциальность и согласие\n\nИзмерение некоторой информации может повлиять на участника. Поэтому порядок сбора данных также является частью протокола.\n\n## 3. ЦЕПОЧКА ВЫБОРА УЧАСТНИКОВ\n\nЦепочка от целевой популяции до окончательного наблюдения состоит из следующих этапов:\n\n### U→F→S→I→E→A→C→V\n\nЗдесь:\n\n- U: целевая пользовательская популяция\n\n- F: лица, включенные в выборочную рамку\n\n- S: выбранные люди\n\n- I: приглашенные лица\n\n- E: лица, чья правомочность была подтверждена и которые были включены в исследование\n\n- A: люди, назначенные на задание\n\n- C: люди, выполняющие задание\n\n- V: люди, создающие корректные аналитические наблюдения\n\nНа каждом этапе перехода люди могут теряться или может появляться новый источник смещения. Например:\n\n- Люди в целевой популяции, которые не находятся в панели\n\n- Люди в панели, которые не были приглашены\n\n- Приглашенные люди, которые не согласились\n\n- Те, кто согласился, но не завершил задание\n\n- Те, кто завершил, но создал некорректные записи\n\n— это не одни и те же люди. Поэтому можно сообщать только о последних 1,000 корректных наблюдениях. Воронка отбора должна быть полностью видимой.\n\n## 4. ИСТОЧНИКИ УЧАСТНИКОВ\n\nGEO-1000 не обязательно должен быть привязан к единственному источнику участников. Каждый источник имеет свои собственные предвзятости и охват.\n\n### 4.1. Панель вероятностной выборки населения\n\nУ участников есть известная и ненулевая вероятность быть отобранными из определенной популяции. Источники:\n\n- домохозяйство,\n\n- адрес,\n\n- население или действительная запись,\n\n- вероятностный телефон или многоступенчатый отбор\n\nможет быть. Преимущества:\n\n- можно установить вес дизайна,\n\n- выводы о популяции становятся более достоверными,\n\nпроцесс отбора может быть более прозрачным. Ограничения:\n\n- может быть дорогостоящим в глобальном масштабе,\n\n- в некоторых странах может не быть подходящей рамки,\n\n- также может понадобиться найти подгруппу населения с доступом к продуктам ИИ\n\nСнова будет отсутствие ответа. Вероятностный выбор не является автоматически идеальным представлением.\n\n### 4.2. Профессиональная панель добровольцев для исследований\n\nУчастники ранее добровольно зарегистрировались в исследовательской панели. Преимущества:\n\n- это быстро,\n\n- можно получить доступ к нескольким странам,\n\n- можно предоставить профиль и знание языков,\n\nможно проводить повторные измерения. Ограничения:\n\n- участники склонны к исследованиям,\n\n- уровень использования технологий может быть высоким,\n\n- могут присутствовать активные пользователи панели,\n\n- вероятности попадания в популяцию могут быть неизвестны,\n\nодин и тот же человек может быть зарегистрирован более чем на одной панели. Эта панель:\n\n#### не может быть представлена как вероятностная выборка мирового населения\n\nЭто не должно рассматриваться как вероятностная выборка мировой популяции.\n\n### 4.3. Открытый онлайн-призыв\n\nУчастие осуществляется через социальные сети, веб-сайт или открытую регистрационную форму. Преимущества:\n\n- широкая видимость,\n\n- низкая стоимость,\n\n- доступ к небольшим странам и языковым сообществам\n\nможет быть обеспечено. Ограничения:\n\n- сильная самоотборка,\n\n- концентрация фанатов или критиков бренда,\n\n- фальшивое и повторное участие,\n\n- чрезмерное представление энтузиастов технологий\n\nможет возникнуть. Открытый призыв может быть гораздо более подходящим, чем основная Панель Населения для:\n\n- обнаружение,\n\n- Наблюдатель страны,\n\n- Языковой справедливости,\n\n- задачи репликации\n\nЭти источники могут быть лучше приспособлены для этих целей.\n\n### 4.4. Панель, связанная с университетом или учреждением\n\nУчастники:\n\n- выбираются через университеты,\n\n- государственным учреждением,\n\n- исследовательские центры,\n\n- профессиональные организации\n\nПреимущества:\n\n- местный доступ,\n\n- языковая экспертиза,\n\n- этический контроль,\n\n- достижение сообществ с ограниченными ресурсами\n\nможет быть обеспечено. Ограничения:\n\n- интенсивность студентов или профессионалов,\n\n- эффект учреждения,\n\n- возрастной и образовательный перекос,\n\n- давление участия со стороны корпораций\n\nможет создавать.\n\n### 4.5. Список клиентов или пользователей\n\nВыбираются фактические клиенты или пользователи проверяемого учреждения. Этот источник:\n\n- опыт клиента,\n\n- пригодность для обслуживания,\n\n- узнаваемость бренда\n\nЦенен для измерений. Это не панель общей популяции. Клиенты:\n\n- может лучше познакомиться с брендом,\n\n- может получить более положительный или более отрицательный опыт,\n\nможет быть более склонен задать соответствующий запрос. Панель клиентов должна быть определена отдельно.\n\n### 4.6. Участники, предложенные проверяемой организацией\n\nКомпания:\n\n- сотрудник,\n\n- клиент,\n\n- партнер,\n\n- подписчик\n\nможет предлагать. Эти пользователи не могут быть включены в основную независимую популяционную панель без объяснения. Отдельно:\n\n### ПАНЕЛЬ, НОМИНИРОВАННАЯ СУБЪЕКТОМ\n\nдолжна быть помечена. Если организация выбирает участников, результат не является независимым измерением популяции.\n\n### 4.7. Гибридная панель из нескольких источников\n\nЭто комбинация нескольких источников. Пример:\n\n- национальная панель на основе вероятности,\n\n- профессиональная онлайн-панель,\n\n- местный партнер в небольшой стране,\n\n- Сообщество языковой справедливости\n\nможет использоваться совместно. Гибридная панель может увеличить охват. Однако среди ресурсов:\n\n- повторение индивидуумов,\n\n- вероятности выбора,\n\n- стимулы,\n\n- опыт выполнения заданий,\n\n- профиль пользователя\n\nтакже должны быть смоделированы.\n\n## 5. СТАТУСЫ ЦЕЛОСТНОСТИ ВЫБОРА УЧАСТНИКОВ\n\nКачество выбора участников в панели может быть классифицировано следующими статусами.\n\n### PSI-0— ВЫБОР НЕИЗВЕСТЕН\n\nНедостаточно известно, где и как были выбраны участники. Обобщение на популяцию невозможно.\n\n### PSI-1— УДОБНАЯ ИЛИ ОТКРЫТАЯ ВОЛОНТЕРСКАЯ ПОДПИСКА\n\nЭто удобная или открытая выборка добровольцев. Может использоваться для исследований и выявления событий.\n\n### PSI-2— УЧАСТИЕ С КОНТРОЛЕМ КВОТ\n\nСуществуют квоты по стране, языку или демографии. Вероятность попадания в популяцию неизвестна.\n\n### PSI-3— КАЛИБРОВАННАЯ ПАНЕЛЬ С МНОЖЕСТВОМ ИСТОЧНИКОВ\n\nСуществуют несколько источников, предопределенные квоты и калибровка популяции. Незмеренный систематический сдвиг при отборе может сохраняться.\n\n### PSI-4— ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ИЛИ СИЛЬНЫЙ ГИБРИДНЫЙ ДИЗАЙН\n\nСуществует известная вероятность выбора или сильный гибридный дизайн с вероятностной и невероятностной выборкой.\n\n### PSI-5— РЕПЛИКИРОВАННЫЙ И ПРОВЕРЕННЫЙ С ВНЕШНИМ АУДИТОМ ОТБОР\n\nДизайн отбора:\n\n- с разными поставщиками,\n\n- в разные волны,\n\n- под независимым аудитом\n\nповторяющееся и предвзятое поведение было изучено. Эти статусы не гарантируют точность оценки. Они указывают на уровень уверенности, возникающий при отборе участников.\n\n## 6. СЛУЧАЙНЫЙ ОТБОР ВНУТРИ ПАНЕЛИ И СЛУЧАЙНЫЙ ОТБОР ИЗ НАСЕЛЕНИЯ\n\nВ панеле добровольцев может быть 100,000 зарегистрированных пользователей. Из этой панели можно случайным образом выбрать 1,000 человек. Отбор:\n\n> осуществляется случайным образом внутри панели.\n\nОднако сама панель не формируется случайным образом из мировой популяции. Следовательно, нельзя сказать: «1,000 человек случайным образом из мировой популяции». Правильное выражение:\n\n> «1,000 участников, случайным образом выбранных внутри предварительно зарегистрированной панели добровольцев и калиброванных по целевой популяции.»\n\nСлучайность должна ограничиваться этапом, на котором она применяется.\n\n## 7. ЗАПИСЬ ОТНОСИТЕЛЬНО ПРАВОМОЧИЯ УЧАСТНИКА\n\nКаждый участник должен соответствовать следующим условиям в той степени, в какой это уместно, прежде чем быть включенным в основной панель:\n\n- Возрастная возможность участия\n\n- Согласие добровольца\n\n- Соответствие стране и местности\n\n- Владение языком\n\n- Доступ к продукту ИИ\n\n- Правильный план или пользовательский интерфейс\n\n- Необходимое устройство и технический доступ\n\n- Уникальный человеческий статус\n\n- Независимость выполнения задач\n\n- Декларация о заинтересованности или взаимоотношениях\n\n- Безопасность исследования\n\n- Согласие на сбор данных и доказательств\n\nРешение о соответствии не может быть изменено задним числом после того, как сгенерирован ответ ИИ.\n\n## 8. ВЕРИФИКАЦИЯ СТРАНЫ\n\nВопрос «К какой стране относится участник?» не имеет однозначного ответа. Следующие поля должны быть разделены:\n\n- Обычная страна проживания\n\n- Физическая страна на момент измерения\n\n- Страна или рыночный регион аккаунта ИИ\n\n- Страна оплаты или плана\n\n- Гражданство\n\n- Целевая страна запроса\n\n- Локаль\n\nГражданство может не быть основной переменной для большинства географических измерений. Что важно в большинстве случаев:\n\n> Это фактическое географическое и продуктовое состояние, в котором пользователь взаимодействует с продуктом.\n\n### 8.1. Путешествующий пользователь\n\nУчастник может находиться в стране, отличной от его обычной страны проживания. Этот человек:\n\n- население по месту проживания,\n\n- место измерения,\n\n- путешествующий пользователь\n\nдолжен иметь отдельный статус как.\n\n### 8.2. VPN или смена местоположения\n\nИспользование VPN:\n\n- конфиденциальность\n\n- сетевая инфраструктура учреждения,\n\n- обычные привычки пользователей\n\nмогут быть причиной. Это не следует рассматривать как автоматическое мошенничество. Тем не менее, это затрудняет проверку уровня страны. В основной панели контролируемой страны может быть правило отключать или регистрировать использование VPN. Изменения местоположения, используемые для обхода ограничений, не подходят для основной панели Естественный охват.\n\n### 8.3. Уровни проверки страны\n\n### GV-0— Непроверенный\n\nДоступна только декларация от пользователя.\n\n### GV-1— Подтверждено панелью\n\nУ провайдера панели уже есть регистрация страны.\n\n### GV-2— Последовательность сеансов\n\nДекларация, локаль и сигналы сеанса последовательны.\n\n### GV-3— Многофакторное подтверждение\n\nЗащита конфиденциальности совместима с несколькими сигналами.\n\n### GV-4— Независимо проверено\n\nМетод проверки страны прошёл внешнюю проверку качества. Сбор точного адреса или чувствительных координат не является обязательным требованием. Проверка страны должна проводиться с минимизацией данных.\n\n## 9. ВЛАДЕНИЕ ЯЗЫКОМ И ЕГО ЕСТЕСТВЕННОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ\n\nЗнание языка участником может основываться исключительно на утверждении: «Да, я знаю». Это может быть низкорисковая первоначальная регистрация. В панели с высоким уровнем безопасности языка дополнительно:\n\n- заявление о естественном использовании,\n\n- короткая проверка понимания,\n\n- история панели,\n\n- оценка местным экспертом,\n\n- нейтральное испытание перед заданием\n\nможет быть использовано. Языковой тест не должен превращаться в тяжёлый академический экзамен, отбирающий только высокообразованных людей. Цель:\n\n> Чтобы участник понимал промпт и ответ как настоящий пользователь.\n\n## 10. ПРОВЕРКА ДОСТУПА К ПРОДУКТУ ИИ\n\nУчастник:\n\n- должен иметь возможность получить доступ к правильному продукту ИИ,\n\n- правильный пользовательский интерфейс\n\n- к правильному плану или состоянию учётной записи\n\nдолжен иметь возможность доступа. Следующие ситуации должны фиксироваться отдельно:\n\n- Бесплатный план\n\n- Платный индивидуальный план\n\n- Корпоративный план\n\n- План обучения\n\n- Веб\n\n- Мобильный\n\n- Настольный\n\n- Встроенный продукт\n\n- Видимая модель\n\n- Веб/функция поиска\n\nУчастник не может использовать чужую учетную запись. Нельзя запрашивать совместное использование пароля. Доступ к продукту должен быть подтвержден без публичного раскрытия идентификатора учетной записи.\n\n## 11. ОТНОШЕНИЯ МЕЖДУ УЧАСТНИКОМ И АУДИРУЕМОЙ ОРГАНИЗАЦИЕЙ\n\nОтношение участника к контролируемой организации может влиять на поведение при ответах или знакомство с брендом. Статусы отношений:\n\n### ОБЩАЯ ПУБЛИКА\n\n### ТЕКУЩИЙ КЛИЕНТ\n\n### БЫВШИЙ КЛИЕНТ\n\n### ПЕРСПЕКТИВНЫЙ КЛИЕНТ\n\n### СОТРУДНИК\n\n### БЫВШИЙ СОТРУДНИК\n\n### КОНТРАКТОР\n\n### ПАРТНЕР\n\n### ИНВЕСТОР\n\n### КОНКУРЕНТ / АФФИЛИАТ\n\n### АФФИЛИАТ ПОСТАВЩИКА ИИ\n\n### ИССЛЕДОВАТЕЛЬ\n\n### НЕИЗВЕСТНО\n\nПрямые связи с сотрудниками и лицами, принимающими решения, в основной панели общей популяции:\n\n- могут быть исключены,\n\n- могут быть помещены в отдельный слой,\n\nможет быть защищен с помощью низкого истинного весового коэффициента популяции. Автоматическое исключение всех связанных лиц также может быть неверным. Если они являются частью фактической клиентской или сотруднической популяции, их можно измерить отдельно и явно.\n\n## 12. ЗНАКОМСТВО С БРЕНДОМ\n\nАудируемый участник:\n\n- никогда о нем не слышал,\n\n- знает название,\n\n- знает продукт,\n\n- является клиентом,\n\n- может иметь сильное положительное или отрицательное мнение.\n\nЭта информация:\n\n- может влиять на поведение участника,\n\n- Панель пользователей в естественных условиях,\n\n- требуется немедленный ответ\n\nжелаем. Если знакомство измеряется перед запросом, это может подготовить пользователя к бренду. Следовательно, порядок предпочтений:\n\n- Ранее существующая информация панели\n\n- Отдельный вопрос после задания\n\n- При необходимости нейтральное предварительное измерение, которое не направляет бренд\n\nможет быть проведено. Знакомство должно быть видно в основной выборке; его не следует выбирать в качестве весового переменного после того, как будут получены результаты.\n\n## 13. ЗНАКОМСТВО С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИИ\n\nУчастники:\n\n- первый раз пользователь\n\n- редкий пользователь,\n\n- обычный пользователь,\n\n- интенсивный или профессиональный пользователь\n\nлюди могут быть. Частота использования ИИ:\n\n- доступ к продукту,\n\n- тип плана,\n\n- знания интерфейса\n\n- персонализация,\n\n- вероятность правильного выполнения задачи\n\nможет быть затронуто. Тем не менее, выборку только опытных пользователей ИИ может снизить ошибки протокола. Но это может исказить оценку естественной популяции. Правильное решение:\n\n- измерять уровень использования,\n\n- сравните это с целевой популяцией,\n\n- стратифицировать или взвешивать при необходимости,\n\nи сохранять достоверный реальный опыт неопытного пользователя.\n\n## 14. УНИКАЛЬНОЕ ПРАВИЛО ДЛЯ ЧЕЛОВЕКА\n\nЕдиницей популяции GEO-1000 является человек. Один и тот же человек:\n\n- в нескольких панелях,\n\n- с несколькими учетными записями электронной почты,\n\n- с несколькими учетными записями ИИ,\n\n- с разных устройств\n\nможет участвовать. Проверка уникальности должна выполняться с сохранением конфиденциальности. Могут использоваться следующие сигналы:\n\n- Анонимная идентификация участника\n\n- Криптографическая или хеш-основанная повторная проверка\n\n- Соответствие устройству и сессии\n\n- Запись о платеже или вознаграждении\n\n- Время и шаблон задания\n\n- Один и тот же скриншот или файл ответа\n\n- Безопасная повторная проверка через нескольких поставщиков панелей\n\nНи один отдельный сигнал не должен быть достаточным для автоматического исключения. В частности:\n\n- Семьи, использующие одно общее устройство,\n\n- сетевая инфраструктура учреждения,\n\n- Инструменты доступности,\n\n- Пользователи общих устройств с низким доходом\n\nмогут быть ошибочно признаны поддельными. Подозрительные записи должны проходить проверку человеком и процесс апелляции.\n\n## 15. НАГРАДА УЧАСТНИКА\n\nОплата или вознаграждение, предоставляемое участнику, может влиять на их поведение относительно данных.\n\n### 15.1. Оплата независимо от результата\n\nПредпочтительный метод:\n\n> Фиксированная и заранее объявленная оплата за выполнение задания согласно протоколу.\n\nОплата:\n\n- не может зависеть от того, является ли ответ положительным,\n\n- не может быть вынуждено к категориям\n\nистинно,\n\n- длинным,\n\n- благоприятным для бренда,\n\n- или сопровождаться цитатами.\n\nОтбор должен оставаться независимым от всех таких исходов.\n\n### 15.2. Бонус за качество\n\nЕсли используется бонус за качество, только:\n\n- полные доказательства,\n\n- правильный запрос,\n\n- правильный продукт,\n\n- своевременная поставка,\n\n- очистка персональных данных\n\nможет быть связана с условиями протокола. Она не может быть привязана к содержанию ответа ИИ.\n\n### 15.3. Стимул за скорость\n\nБонус исключительно за скорость:\n\n- торопливость,\n\n- неполное захватывание,\n\n- неправильный продукт,\n\n- сокращение ответа\n\nможет повысить риск. В пределах установленного времени следует предоставлять разумный срок.\n\n### 15.4. Оплата по странам\n\nОплата может варьироваться в зависимости от местных сборов и условий жизни. Эта ситуация:\n\n- может повлиять на вероятность участия,\n\n- состав панели\n\nи должна быть зафиксирована вместе с подходом к оплате и различиями между странами.\n\n### 15.5. Принуждение и чрезмерное стимулирование\n\nВознаграждение не должно создавать давления, от которого человек не может разумно отказаться. В частности:\n\n- низкий доход,\n\n- студент,\n\n- зависимые сотрудники,\n\n- уязвимые группы\n\nдолжны иметь защищённое право на добровольность.\n\n## 16. ТЕКСТ ПРИГЛАШЕНИЯ И ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОРИЕНТАЦИЯ\n\nПриглашая участника, цель исследования может подготовить его к определённому результату. Неправильное приглашение: «Мы тестируем, как AI-системы неправильно интерпретируют Apple». Это заявление может заставить участника искать ошибки. Ещё одно неправильное приглашение: «Помогите нам доказать успех нашего бренда с помощью AI». Это заявление создаёт ожидание положительного результата. Предпочтительное нейтральное приглашение: «Изучение стандартизированного пользовательского опыта и наблюдение за представлением в конкретных ИИ-продуктах». Аудируемый объект может стать видимым позднее из-за характера задачи. Тем не менее, желаемый результат не должен раскрываться.\n\n## 17. НАЗНАЧЕНИЕ ЗАДАЧИ\n\nУчастники:\n\n- Продукт ИИ,\n\n- запрос,\n\n- языка,\n\n- волне,\n\n- условие сессии,\n\n- порядок выполнения задач\n\nдолжны быть назначены заранее с использованием заранее определённого метода. Участник:\n\n- любимый ИИ-продукт,\n\n- план, который он/она знает лучше всего,\n\n- язык с высокой вероятностью получения положительного отклика\n\nесли разрешено выбирать самостоятельно, может возникнуть смещение при назначении.\n\n### 17.1. Случайное назначение в пределах слоя\n\nПосле проверки страны, языка и доступа к продукту задачи могут быть назначены случайным образом внутри слоя.\n\n### 17.2. Блочное назначение\n\nБлоки могут использоваться для балансировки бесплатных/платных планов, мобильных/веб, или частоты использования ИИ.\n\n### 17.3. Порядок продуктов\n\nЕсли человек тестирует более одного продукта, порядок должен быть случайным. Ответ на первый продукт может повлиять на оценку следующего ответа или поведение при выполнении задачи.\n\n### 17.4. Порядок промптов\n\nЕсли участник получает более одной промпта:\n\n- обучение,\n\n- приобретение новой информации о бренде,\n\n- перенос предыдущего ответа на следующий вопрос\n\nвозникает риск. Порядок промптов должен быть зафиксирован и при необходимости сбалансирован.\n\n## 18. КОНДИЦИОНИРОВАНИЕ ПАНЕЛИ\n\nПользователи, которые часто участвуют в исследовательских панелях, могут узнать ожидания задания. Человек, который участвует в одном и том же тесте неоднократно:\n\n- может запомнить правильный ответ,\n\n- может более тщательно выбирать снимок экрана,\n\n- может заранее просмотреть сайт проверяемого объекта,\n\nможно узнать, какие ошибки ищутся. Эта ситуация называется:\n\n#### Кондиционирование панели\n\nКондиционирование панели может изменять реальный естественный пользовательский опыт.\n\n### 18.1. Источники кондиционирования\n\nПредыдущие волны GEO Повторное измерение того же объекта Банк тех же промптов Тренировка по отзывам коллег Обмен заданиями в сообществах участников Предыдущие выплаты и обратная связь по качеству\n\n### 18.2. Контроль кондиционирования\n\nСтатус нового и повторного участника\nДата первого участия\nПредыдущее взаимодействие с тем же объектом\nПредыдущее взаимодействие с той же семейством промптов\nРотационная панель\nСлучайность порядка заданий\nУказанный период отдыха\nПодвыборка новых пользователей\nСравнение результатов обученных и новых пользователей\nПовторное использование одного и того же участника не запрещено. Это ценно для продольного измерения. Не может быть представлено как естественная поперечная панель.\n\n## 19. КОНТАМИНАЦИЯ ЗАДАНИЙ И ОБЩЕНИЕ УЧАСТНИКОВ\n\nУчастники:\n\n- промпты,\n\n- ответы,\n\n- скриншоты,\n\n- ожидаемые результаты\n\nмогут быть переданы друг другу. Эта ситуация может нарушить независимые наблюдения. Контрольные меры:\n\n- Ограничение продолжительности волны\n\n- Случайный порядок заданий\n\n- Обязанность не делиться результатами с участниками\n\n- Поиск повторяющихся ответов и изображений\n\n- Анализ необычных текстовых и временных совпадений\n\n- Мониторинг предупреждений от поставщиков сообществ или панелей\n\nОбщение с участниками не является автоматически мошенничеством. Следует изучить его материальное влияние.\n\n## 20. ВИДЫ НЕОТВЕТОВ\n\nНеотвечание не является единичным событием.\n\n### 20.1. Неответ на приглашения\n\nУчастник вовсе не отвечает на приглашение к исследованию.\n\n### 20.2. Отказ от участия\n\nЧеловек видит приглашение и решает не участвовать.\n\n### 20.3. Не начало задания после квалификации\n\nЧеловек признан подходящим, но не начинает задание.\n\n### 20.4. Прерывание задания\n\nУчастник прекращает задание на полпути.\n\n### 20.5. Не загрузка доказательств\n\nВозможен ответ ИИ, но требуемая запись не загружена.\n\n### 20.6. Неверное выполнение\n\nЗадача выполнена, но:\n\n- неправильный запрос,\n\n- неправильный продукт,\n\n- выбранный ответ,\n\n- отсутствует скриншот\n\nявляются причинами недействительности. Соотношения этих этапов должны сообщаться отдельно.\n\n## 21. ВОРОНКА ОТВЕТОВ\n\nДля слоя h:\n\n- nhsel: выбранный человек\n\n- nhinv: приглашенный человек\n\n- nhcon: человек, согласившийся участвовать\n\n- nhsta: человек, начавший задачу\n\n- nhcom: человек, завершивший\n\n- nhval: действительное наблюдение\n\nДавайте посмотрим. Основные коэффициенты:\n\nRR_h^invite= n_h^con/n_h^inv; RR_h^complete= n_h^com/n_h^sta; RR_h^valid= n_h^val/n_h^com\n\nЭто можно показать как. Каждый из этих показателей указывает на разную проблему. Указание только окончательного правильного значения скрывает смещение поля.\n\n## 22. СМЕЩЕНИЕ ИЗ-ЗА ОТСУТСТВИЯ ОТВЕТОВ\n\nЛюди, которые не отвечают, могут отличаться от тех, кто отвечает. Пример: пользователь с медленным интернетом не может выполнить задачу. Пользователь с бесплатным тарифом не имеет доступа к продукту. Неподготовленный пользователь находит инструкции сложными. Активный пользователь ИИ выполняет задачу быстрее. В некоторых странах уровень оплаты остается низким. Пользователь с негативным опытом взаимодействия с брендом может быть более склонным к участию. Даже если уровень неответов высок, смещение может быть низким. Даже если уровень неответов низок, небольшая группа отсутствующих может иметь значительное финансовое значение. Поэтому важно учитывать не только сам уровень:\n\n#### Какие характеристики отличаются между респондентами и нереспондентами\n\nдолжно быть исследовано.\n\n## 23. ВЕСЫ НЕОТВЕТА\n\nЕсли будет использоваться настройка без ответа, классы следует определить до того, как будут получены результаты. Потенциальные переменные:\n\n- Страна\n\n- Язык\n\n- Возраст\n\n- Частота использования ИИ\n\n- План\n\n- Интерфейс\n\n- Источник панели\n\n- Доступность\n\n- Знакомство с брендом\n\nКоэффициент неответа:\n\na_r^{NR}= (Σ_{j∈S_r} d_j)/ (Σ_{i∈R_r} d_i)\n\nможет быть рассчитан как. Однако эта корректировка опирается только на предположение внутри одного класса: что респонденты достаточно репрезентативны для неотвечающих. Это не решает проблему неучтенных различий.\n\n## 24. МЕХАНИЗМЫ ОТСУТСТВИЯ ДАННЫХ\n\nОтсутствие данных концептуально можно рассматривать в трех классах.\n\n### 24.1. СЛУЧАЙНОЕ ОТСУТСТВИЕ ДАННЫХ\n\nОтсутствие данных не связано существенно с результатом и характеристиками пользователей. На практике это может быть редкостью.\n\n### 24.2. ОТСУТСТВИЕ ДАННЫХ, ОБЪЯСНЯЕМОЕ НАБЛЮДАЕМЫМИ ОСОБЕННОСТЯМИ\n\nДефицит:\n\n- страны,\n\n- не подразумевает никакой пригодности в отношении возраста,\n\n- план,\n\n- язык\n\nсвязан с хорошо известными областями, такими как. Взвешивание может частично помочь.\n\n### 24.3. ДЕФИЦИТ, СВЯЗАННЫЙ С НЕСОБСТВЕННЫМИ ОСОБЕННОСТЯМИ\n\nНапример:\n\n- Недоверие к ИИ-продукту,\n\n- низкие цифровые навыки,\n\n- противопоставление бренду,\n\n- опасения по поводу конфиденциальности\n\nесли не измерять, взвешивание не может полностью исправить недостаток. В этом случае необходим анализ чувствительности.\n\n## 25. ПОТЕРЯ ПАНЕЛИ И РАЗДЕЛЕНИЕ МЕЖДУ ВОЛНАМИ\n\nВ продольных или вращающихся панелях, где одни и те же пользователи измеряются снова, некоторые участники не принимают участие в следующей волне. Это потеря панели. Оставшиеся в панели:\n\n- более дисциплинированы,\n\n- более мотивированы наградами,\n\n- более опытны,\n\n- более привыкли к исследованиям\n\nмогут быть. Изменение оценки со временем может частично происходить из-за состава панели.\n\n### 25.1. Запись об оттоке панели\n\nВ каждой волне:\n\n- повторно приглашён,\n\n- участвовал,\n\n- вышел из участия,\n\n- ново добавлен\n\nдолжно отображаться количество пользователей.\n\n### 25.2. Вес сокращения панели\n\nОставшиеся участники могут быть взвешены в соответствии с вероятностью выхода. Этот метод не полностью устраняет смещённость из-за необнаруженного выхода из панели.\n\n### 25.3. Обновить панель\n\nНовых пользователей можно добавить для замены потерянных. Результаты для новых и возвращающихся пользователей должны быть представлены отдельно.\n\n## 26. МОШЕННИЧЕСТВО И АВТОМАТИЗАЦИЯ УЧАСТНИКОВ\n\nСуществует риск мошенничества, когда GEO-1000 является стимулируемой и глобальной панелью. Возможные действия:\n\n- Человек, участвующий с несколькими аккаунтами\n\n- Использование автоматических ботов\n\n- Загрузка скриншота другого человека\n\n- Редактирование изображений\n\n- Загрузка одного и того же ответа от имени разных пользователей\n\n- Указание неправильной страны или языка\n\n- Совместное использование учетной записи\n\n- Выполнение задания другим человеком\n\n- Повторное присоединение среди поставщиков панелей\n\n- Создание массовых ферм заданий\n\nЭтот риск не позволяет считать всех участников с низким доходом или быстрых участников подозрительными. Обнаружение мошенничества:\n\n- обсуждения,\n\n- множественные сигналы,\n\n- соразмерная проверка человеком\n\nдолжны быть основаны на этом.\n\n## 27. СТАТУСЫ МОШЕННИЧЕСТВА И ИНТЕГРИТЕТА\n\n### FI-0— НЕ ОЦЕНЕНО\n\nЗапись не была оценена с точки зрения целостности.\n\n### FI-1— МАТЕРИАЛЬНЫХ АНОМАЛИЙ НЕТ\n\nЯвных признаков мошенничества не выявлено. Это не является абсолютной гарантией точности.\n\n### FI-2— ТРЕБУЕТСЯ ПРОВЕРКА\n\nОбнаружен один или несколько подозрительных сигналов.\n\n### FI-3— ПОДОЗРЕНИЕ НА ДУБЛИКАТ ИЛИ СТРАХОВКУ\n\nЕсть подозрение на повторяющегося человека, визуальный, ответный или координационный сигнал.\n\n### FI-4— ПОДТВЕРЖДЕНА МАНИПУЛЯЦИЯ ПРОТОКОЛОМ\n\nУчастник намеренно изменил протокол.\n\n### FI-5— ПОДТВЕРЖДЕНО ИСПЫТОВОЕ НАБЛЮДЕНИЕ\n\nНаблюдение не является подлинным опытом пользователя ИИ. FI-2 не является автоматическим исключением. Требуется проверка.\n\n## 28. МОШЕННИЧЕСКИЕ СИГНАЛЫ\n\nОдинаковый хэш скриншота Одинаковый редкий файловый след Невозможное время выполнения Многократное повторение идентичностей с одного и того же устройства или сеанса Конфликт материалов по стране, региону и доступу к продукту Несоответствие между текстом ответа и изображением Следы редактирования изображения Один и тот же человек в основном и резервном списках Один и тот же анонимный человек у нескольких поставщиков панелей Серийное и механическое выполнение задач Одинаковая необычная ошибка Одиночный сигнал может не быть убедительным доказательством мошенничества.\n\n## 29. СПРАВЕДЛИВОСТЬ В ОБНАРУЖЕНИИ МОШЕННИЧЕСТВА\n\nСледующие пользователи могут быть ошибочно отмечены как мошенники:\n\n- Семьи, использующие общее устройство\n\n- Сотрудники, использующие корпоративную сеть\n\n- Участники университетских лабораторий\n\n- Люди, заботящиеся о конфиденциальности, использующие VPN\n\n- Пользователи с ограниченными возможностями, использующие экранные читалки или вспомогательные технологии\n\n- Те, кто загружает похожие сжатые изображения из-за низкой пропускной способности\n\nТаким образом:\n\n- автоматическая маркировка,\n\n- человеческая проверка,\n\n- описание участника при необходимости,\n\n- апелляция\n\nдолжны работать совместно.\n\n## 30. ВАЛИДНОСТЬ УЧАСТНИКА ДОЛЖНА БЫТЬ ОТДЕЛЬНА ОТ ТОЧНОСТИ ОТВЕТА ИИ\n\nЗапись участника может соответствовать протоколу. Ответ ИИ может быть неверным. Это действительное наблюдение. Ответ ИИ другого участника может быть верным. Однако пользователь:\n\n- обновил ответ три раза,\n\n- загрузил только лучший ответ,\n\n- возможно, изменил запрос\n\nЭто недействительное наблюдение. Следовательно:\n\n> Правильный ответ ИИ не означает действительные данные. / Неправильный ответ ИИ не означает недействительные данные.\n\nОценка валидности должна проводиться до основной оценки и быть максимально слепой.\n\n## 31. КОНФЛИКТ ИНТЕРЕСОВ И ИСТОЧНИК УЧАСТНИКА\n\nУчастник или поставщик панели могут извлечь выгоду из следующих исходов:\n\n- Аудитируемая компания получает высокий балл\n\n- ИИ-продукт выглядит лучше\n\n- Конкурент получает низкий балл\n\n- Продажа большего количества аудиторских заданий\n\n- Награда или трудовые отношения\n\nТаким образом:\n\n- отношения с участниками,\n\n- соглашение с поставщиком панели,\n\n- оплата труда, не зависящая от результатов,\n\n- Вмешательство клиента\n\nдолжно быть объяснено. Аудитируемое учреждение:\n\n- кого из пользователей приглашать,\n\n- кто будет считаться недействительным,\n\n- Кого заменят резервным участником\n\nне может решать.\n\n## 32. ЭФФЕКТ ПОСТАВЩИКА ПАНЕЛИ\n\nПользователи двух поставщиков панелей в одной и той же стране могут различаться. Поставщик:\n\n- Энтузиасты технологий,\n\n- студенты,\n\n- участники интенсивных исследований\n\nмогут иметь более высокий уровень вовлеченности. Поставщик панели должен учитываться как кластерная или исходная переменная в анализе. Если возможно:\n\n- результаты по поставщикам,\n\n- эффект источника,\n\n- сравнение поставщиков в рамках одной страны\n\nдолжны быть исследованы. Глобальная панель с одним поставщиком не может представляться как мировое население.\n\n## 33. ПОВТОРИТЬ ЛИЦО В МНОГОИСТОЧНИКОВОЙ ПАНЕЛИ\n\nОдин и тот же человек:\n\n- две профессиональные панели,\n\n- в открытом наборе,\n\n- в списке университета\n\nможно найти. Многоисточниковая панель может увеличить количество записей без увеличения уникальности. Проверка на дублирование между источниками:\n\n- сохранение конфиденциальности,\n\n- не требующая раскрытия центральной идентификации,\n\n- позволяющая возражать против несоответствий\n\nдолжна быть установлена соответствующим образом.\n\n## 34. КАРТА СМЕЩЕНИЯ ВЫБОРКИ\n\nGEO-1000 следует отдельно отслеживать следующие виды смещения.\n\n### SB-1— Смещение охвата\n\nНекоторые сегменты целевой популяции отсутствуют в рамке выборки.\n\n### SB-2— Смещение отбора\n\nВероятность выбора отдельных лиц из рамки для участия в панели не соответствует запланированному дизайну.\n\n### SB-3— Смещение самовыбора\n\nДобровольцы для исследования систематически отличаются от популяции.\n\n### SB-4— Смещение из-за приглашения и инструкций\n\nТекст приглашения или источник привлекает людей с определенной точкой зрения.\n\n### SB-5— Смещение из-за отсутствия ответа\n\nЛюди, которые не участвуют или не завершают участие, отличаются по результатам.\n\n### SB-6— Смещение оттока участников панели\n\nПользователи, остающиеся между волнами, отличаются от тех, кто выпадает.\n\n### SB-7— Смещение из-за вознаграждения\n\nОплата или награда влияет на скорость, поведение при выборе или ответы участника.\n\n### SB-8— Панельное кондиционирование\n\nУчастник усваивает ожидаемое поведение из предыдущих исследований.\n\n### SB-9— Смещение при назначении заданий\n\nУчастники сами выбирают продукт, язык или промпты или назначаются неравномерно.\n\n### SB-10— Смещение классификации по стране и языку\n\nУчастнику назначена неправильная страна или языковая группа.\n\n### SB-11— Смещение продукта, плана и интерфейса\n\nТолько определенные пользователи плана или устройства определяют панель.\n\n### SB-12— Смещение по знанию бренда\n\nКлиенты, фанаты, критики или сотрудники представлены в избытке.\n\n### SB-13— Смещение из-за мошенничества и повторного участия\n\nОдин и тот же человек или автоматическое участие получает слишком большое влияние на результат.\n\n### SB-14— Смещение из-за исключения по валидности\n\nОтрицательные ответы ИИ чаще считаются недействительными.\n\n### SB-15— Смещение при взвешивании\n\nПосле результата выбранные переменные или чрезмерное изменение веса модели направляются в желаемое направление.\n\n### SB-16— Смещение оставшейся выборки\n\nПредставлены только пользователи, которые могут успешно выполнить задачу, как в реальной популяции продукта.\n\n## 35. ЦЕЛЬ ВЗВЕШИВАНИЯ\n\nВзвешивание может служить следующим целям:\n\n- Корректировка неравных вероятностей отбора\n\n- Приведение избыточной выборки к фактической пропорции в популяции\n\n- Снижение различий в уровне откликов\n\n- Калибровка выборки по известным целевым суммам\n\n- Объединение нескольких источников панелей\n\nВзвешивание не может служить следующим целям:\n\n- Создание человека, которого нет в выборочной совокупности\n\n- Точная корректировка неизмеренных переменных\n\n- Превращение ложного или ошибочного наблюдения в реальное\n\n- Получение желаемого результата после его появления\n\n- Преобразование одной малой ячейки в надежный показатель по стране\n\n- Автоматическое превращение непараметрической панели в вероятностьную выборку\n\n## 36. ТЯЖЁЛАЯ АРХИТЕКТУРА\n\nОкончательный вес можно представить следующим образом:\n\nw_i= d_i× a_i^{NR}× g_i^{CAL}× p_i^{SRC}\n\nЗдесь:\n\n- di: базовый дизайн или начальный вес\n\n- aiNR: настройка ответа\n\n- giCAL: калибровка популяции\n\n- piSRC: источник панели или корректировка маловероятной выборки\n\nВ вероятностной панели:\n\nd_i= 1/π_i\n\nЭто возможно. Истинное πi неизвестно в непредставительной панели. В этом случае используемый вес не является весом дизайна, а является весом на основе модели или калибровочным весом. Это различие следует сохранить в отчете.\n\n## 37. ВЕСЫ НЕ МОГУТ ЗАВИСЕТЬ ОТ РЕЗУЛЬТАТА\n\nСледующие переменные нельзя использовать для создания весов:\n\n- Является ли ответ AI правильным или нет\n\n- Упоминается ли бренд или нет\n\n- Есть ли ссылка\n\n- Дается ли рекомендация\n\n- Произошла ли критическая ошибка\n\n- Нравится ли результат проверяемой организации\n\nВзвешивающие переменные:\n\n- До того, как будет виден результат,\n\n- Потому что это связано с целевой популяцией и механизмом отбора\n\nОна должна быть выбрана. Если результат ответа определяет вес, балл формируется сам собой.\n\n## 38. ПЕРЕМЕННЫЕ КАЛИБРОВКИ\n\nВозможные области калибровки:\n\n- Страна\n\n- Регион\n\n- Язык\n\n- Возраст\n\n- Пол, если необходимо и этично\n\n- Образование\n\n- Городское/сельское поселение\n\n- Тип интернет-доступа\n\n- Устройство\n\n- Частота использования ИИ\n\n- Бесплатный/платный план\n\n- Интерфейс\n\n- Статус доступности\n\nНадежные целевые показатели могут быть недоступны для каждой переменной. Слишком много переменных калибровки:\n\n- может создавать чрезмерное разнообразие весов,\n\n- низкую эффективную выборку\n\n- переобучение модели\n\nЕё следует заморозить до того, как будут получены результаты калибровочного набора.\n\n## 39. ВЗВЕШИВАНИЕ И СБАЛАНСИРОВАННОСТЬ\n\nОбразец до и после взвешивания следует сравнить с целевой популяцией. Для каждого поля:\n\n- целевая доля\n\n- доля сырого образца\n\n- взвешенная доля\n\n- оставшаяся разница\n\nдолжны быть показаны. Взвешивание применяется только к количеству результатов, и таблица баланса не может быть сохранена.\n\n## 40. ВЕСОВЫЕ ДИАГНОЗЫ\n\nОсновной отчет должен включать следующие поля, если они имеют отношение:\n\n- Минимальный вес\n\n- Максимальный вес\n\n- Медианный вес\n\n- Коэффициент вариации веса\n\n- Соотношение весов\n\n- Количество обрезанных весов\n\n- Размер исходной выборки\n\n- Эффективный размер выборки\n\n- Эффект дизайна\n\n- Невзвешенный результат\n\n- Основной взвешенный результат\n\n- Альтернативные результаты с разумными весами\n\nВзвешенное числовое значение не является полной контрольной записью без идентификаторов веса.\n\n## 41. ОТОБРАЖЕНИЕ СИНТЕТИЧЕСКОГО ВЕСА\n\nОТОБРАЖЕНИЕ СИНТЕТИЧЕСКОЙ МЕТОДОЛОГИИ / Участники, показатели и оценки ниже гипотетические. Целевая популяция и распределение по панелям:\n\nСинтетические показатели прохождения:\n\nИсходный результат:\n\n900/1000=90%\n\n### 41.1. Калибровочные коэффициенты\n\nНизкое использование:\n\n0.50/0.10=5\n\nСреднее использование:\n\n0.30/0.30=1\n\nВысокое использование:\n\n0.20/0.60 = 1/3\n\nВзвешенный ответ:\n\n72(5) + 252(1) + 576(1/3) = 804\n\nСумма весов:\n\n100(5) + 300(1) + 600(1/3) = 1,000\n\nВзвешенный результат:\n\n804/1000=80.4%\n\n### 41.2. Эффективный размер выборки\n\nn_eff= [100(5)+300(1)+600(1/3)]² / [100(5 ²)+300(1 ²)+600(1/3)²] ≈ 349\n\nКарта результатов:\n\n- Число действительных наблюдений: 1,000\n\n- Исходный балл: 90 процентов\n\n- Взвешенный балл: 80.4 процентов\n\n- Эффективная выборка: приблизительно 349\n\n- Основная причина: чрезмерное представительство активных пользователей ИИ\n\nПравильная интерпретация:\n\n> В панели содержится 1,000 действительных наблюдений; однако в результате калибровки целевой популяции оценка снизилась до 80.4%, а из-за изменчивости весов эффективный размер выборки стал приблизительно 349.\n\nНеверный комментарий: «Глобальная точность была доказана на уровне 90% с участием 1,000 человек.»\n\n## 42. ЧТО НЕ МОЖЕТ ИСПРАВИТЬ ВЗВЕШИВАНИЕ?\n\nСледующие группы вообще не должны присутствовать в синтетической панели:\n\n- Люди, использующие программы чтения с экрана\n\n- Пользователи из сельских районов с низкой пропускной способностью\n\n- Люди, использующие продукт AI впервые\n\n- Малые языковые сообщества\n\nВзвешивание только изменяет вес пользователей в панели. Не наблюдаемой группы:\n\n- AI ваш ответ,\n\n- выявить проблемы с доступом,\n\n- распределение ошибок\n\nне может быть получено. Поэтому:\n\n> Нулевая охватность означает отсутствие информации.\n\nВзвешенный результат: это может быть предсказание, более близкое к целевой популяции, а не полное наблюдение за целевой популяцией.\n\n## 43. АНАЛИЗ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ\n\nНеобходимо изучить зависимость взвешенного результата от одной модели веса. Возможные результаты:\n\n- Необработанный невзвешенный результат\n\n- Результат, ориентированный на дизайн\n\n- Результат, откалиброванный по демографии\n\n- Калибровка с учётом использования ИИ\n\n- Результат с усечённым весом\n\n- Результат с учётом влияния поставщика панели\n\nЕсли результаты изменяются существенно:\n\n#### Предупреждение о чувствительности к весам\n\nдолжно быть выдано. Нельзя представить один «правильный» результат с весом как абсолютную истину.\n\n## 44. КОРРЕКТИРОВКА СКЛОННОСТИ В НЕВЕРОЯТНОСТНОЙ ПАНЕЛИ\n\nСклонность участников невероятностной панели присоединяться к панели может быть смоделирована в соответствии с целевой популяцией. Вероятность того, что человек будет в панели:\n\np̂_i= Pr(i ∈ panel | X_i)\n\nможет быть оценено. Кандидат на обратный вес склонности:\n\nw_i^P= 1/p̂_i\n\nможет быть использован. Этот метод:\n\n- использует только измеренные переменные Xi,\n\n- подвержен влиянию некорректно заданной модели,\n\n- не решает проблему необнаруженного отбора,\n\nтребует достоверных эталонных данных. Поэтому результат:\n\n#### должен быть обозначен как:\n\nМодельно-калиброванная оценка непараметрической панели\n\n## 45. ОЦЕНКИ МАЛЫХ ОБЛАСТЕЙ И НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ\n\nПрямое выборочное обследование может быть недостаточным в некоторых странах или языковых ячейках. Методы, основанные на моделировании, могут заимствовать информацию у соседних или схожих групп. Это означает, что результат:\n\n- непосредственно наблюдаемый показатель по стране,\n\n- сырой пользовательский рейтинг\n\nне является таковым. Правильный статус:\n\n### ОЦЕНКА С ПОДДЕРЖКОЙ МОДЕЛИ\n\n### ОЦЕНКА МАЛЫХ ТЕРРИТОРИЙ\n\n### НЕ НАПРЯМУЮ НАБЛЮДАЕМОЕ\n\nобязательно. Прогноз на основе модели не превращает страну без наблюдения Country Observer в наблюдаемую страну.\n\n## 46. КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ И ВОЗМОЖНОСТЬ ПРОВЕРКИ УЧАСТНИКА\n\nGEO-1000 требует доказательства для каждого наблюдения. Это не означает, что личность участника будет разглашена публично. Снимок экрана может включать следующую информацию:\n\n- Имя\n\n- Электронная почта\n\n- Изображение профиля\n\n- Предыдущий чат\n\n- План учетной записи\n\n- Название учреждения\n\n- Конфиденциальная личная информация\n\nNOMOS Система захвата или аналогичная система:\n\n- не должна захватывать ненужные персональные поля,\n\n- должна выполнять автоматическое или контролируемое редактирование,\n\n- исходные доказательства должны храниться в защищенном хранилище\n\nтолько анонимные и проверяемые записи должны быть представлены общественности.\n\n### 46.1. Манифест общественных доказательств\n\nОбщественная запись:\n\n- ID наблюдателя,\n\n- ячейка страна/язык,\n\n- Продукт ИИ,\n\n- время,\n\n- хеш доказательства,\n\n- статус проверки\n\nможет быть перенесен. Полный скриншот:\n\n- отредактирован,\n\n- доступ ограничен,\n\n- открыт для независимого аудитора\n\nможет быть. Наличие тысячи доказательств не требует публичного раскрытия личности тысячи людей.\n\n### 46.2. Риск чувствительных маленьких стран\n\nЕсли в маленькой стране только один участник:\n\n- устройство,\n\n- время,\n\n- языка,\n\n- план\n\nКогда данные собираются вместе, может стать легче повторно идентифицировать человека. Уровень детализации в публичных отчетах должен быть снижен. Целостность доказательств может поддерживаться в системе с контролем доступа.\n\n## 47. СОГЛАСИЕ УЧАСТНИКА\n\nУчастник должен как минимум знать следующее:\n\n- Какое задание он будет выполнять\n\n- Какие данные и снимки экрана будут собраны\n\n- Какая личная информация не будет собрана\n\n- Как долго данные будут храниться\n\n- Кто будет иметь доступ\n\n- Как будут опубликованы результаты\n\n- Как будет выдаваться вознаграждение\n\n- Что участие является добровольным\n\n- Право на отзыв или возражение\n\n- Пароль от аккаунта запрашиваться не будет\n\n- Не ожидается нарушение условий использования продуктов AI\n\nСогласие не должно скрываться в длинном и непонятном тексте. [K06; K22]\n\n## 48. БЕЗОПАСНОСТЬ УЧАСТНИКА\n\nОт участника:\n\n- предоставлять личную медицинскую, юридическую или финансовую информацию ИИ,\n\n- использовать реальные данные клиентов,\n\n- делиться конфиденциальной информацией работодателя,\n\n- ослаблять безопасность аккаунта,\n\n- превышать лимиты использования,\n\n- нарушать законы или условия использования продукта\n\nне могут быть запрошены. Тестовые промпты должны максимально иметь публичный и неперсональный контекст.\n\n## 49. УЧАСТНИК ПРЕДСТАВЛЯЕТ ЧЕЛОВЕЧЕСКОЕ РАЗНООБРАЗИЕ, А НЕ КАЧЕСТВО\n\nНеопытный пользователь:\n\n- может выполнять задачу медленнее,\n\n- труднее,\n\n- с большим количеством поддержки\n\nЭтот человек не является автоматически участником низкого качества. Они являются реальной частью целевой популяции. Если исследовательский дизайн настолько сложен, что его могут пройти только люди с высокими цифровыми навыками: проблема может быть не в участнике, а в инструменте измерения. Протокол:\n\n- должен быть понятным,\n\n- доступным,\n\n- лингвистически естественным,\n\n- техническая нагрузка ограничена\n\nдолжен быть.\n\n## 50. ОБЩЕСТВЕННАЯ КАРТА РЕЗУЛЬТАТОВ ВЫБОРА УЧАСТНИКА\n\nКандидатский общественный отчет должен включать следующие области:\n\n#### Ресурсы панели\n\nДоля панели по вероятности Доля профессиональной добровольной панели Доля открытого набора Доля университета/организации Доля клиентской или аффилированной панели\n\n#### Воронка участия\n\nЧеловек в кадре Выбран Приглашен Принял Начал Завершил Дает валидное наблюдение\n\n#### Право на участие и честность\n\nУровни проверки страны Уровни проверки языка Частота повторного участия Подозрительная частота регистрации Проверенная частота мошенничества Частота недействительных наблюдений\n\n#### Состав панели\n\nЧастота использования ИИ План и интерфейс Знание бренда Отношения с клиентами/сотрудниками Новые и возвращающиеся пользователи панели Покрытие доступности\n\n#### Вес Диагнозы\n\nСледующее может публиковаться без раскрытия идентичности участников: исходные и взвешенные показатели; минимальные и максимальные веса; коэффициент вариации весов; эффективный размер выборки; чувствительность к взвешиванию; и предупреждения о покрытии.\n\n## 51. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\n**CH08-N01**\n\nКаждое действительное наблюдение GEO-1000 должно иметь прослеживаемую цепочку выбора участников от целевой популяции до аналитической записи.\n\n**CH08-N02**\n\nСлучайный выбор внутри панели не может быть представлен как случайный выбор из целевой мировой популяции.\n\n**CH08-N03**\n\nИсточник участников, метод отбора и статус панели должны быть объяснены в публичной записи метода.\n\n**CH08-N04**\n\nНе может быть определено как маловероятная или добровольная панельная выборка населения.\n\n**CH08-N05**\n\nУчастники, предложенные проверяемой организацией, не могут быть включены в основную независимую панель населения без объяснения.\n\n**CH08-N06**\n\nОтношения с клиентами, сотрудниками, партнерами, конкурентами и поставщиками ИИ должны записываться отдельно.\n\n**CH08-N07**\n\nКритерии участия участников должны быть проверены до того, как будет увиден ответ ИИ.\n\n**CH08-N08**\n\nСтрана, язык, продукт, план и интерфейс должны быть определены до назначения соответствующей задачи.\n\n**CH08-N09**\n\nОдин и тот же человек не может дублироваться как единица населения из-за нескольких аккаунтов, устройств, языков, панелей или продуктов ИИ.\n\n**CH08-N10**\n\nПроверка уникальности личности должна проводиться в соответствии с принципами минимизации данных и конфиденциальности.\n\n**CH08-N11**\n\nОдин технический сигнал сам по себе не может считаться достаточным для автоматического окончательного решения о том, что участник фиктивный.\n\n**CH08-N12**\n\nВознаграждение участника не может быть связано с тем, является ли ответ ИИ положительным, правильным, длинным, содержащим ссылки или полезным для бренда.\n\n**CH08-N13**\n\nБонус за качество может быть связан только с заранее определённой целостностью протокола.\n\n**CH08-N14**\n\nТекст приглашения и информация не могут направлять участника на получение положительного или отрицательного результата.\n\n**CH08-N15**\n\nПродукт ИИ должен быть назначен или рандомизирован до того, как будет виден результат последовательности промптов и задач.\n\n**CH08-N16**\n\nВыбор продукта и промпта на основе предпочтений участника не может использоваться необъяснённо в основной панели населения.\n\n**CH08-N17**\n\nНеобходимо фиксировать условие панели, предыдущий опыт тестирования и повторное участие.\n\n**CH08-N18**\n\nРезультаты новых и подготовленных участников должны анализироваться отдельно, когда это необходимо.\n\n**CH08-N19**\n\nВключение участника в панель, его сохранение, исключение или замена резервным участником не могут основываться на содержании ответа ИИ.\n\n**CH08-N20**\n\nНекорректные, отрицательные, отклоненные или критические ответы ИИ должны быть сохранены в соответствии с действующим протоколом.\n\n**CH08-N21**\n\nДействительность участника следует оценивать максимально слепым способом и до проверки фактической точности ответа.\n\n**CH08-N22**\n\nУровни приглашений, принятия, начала, завершения и численно действительных наблюдений должны сообщаться отдельно.\n\n**CH08-N23**\n\nНастройка ответа должна основываться только на заранее определенных и релевантных переменных.\n\n**CH08-N24**\n\nВзвешивание не может представлять пользователей, которые отсутствуют в выборочной совокупности.\n\n**CH08-N25**\n\nВесовые переменные не могут зависеть от результата ответа ИИ, оценки или коммерческого интереса регулируемого учреждения.\n\n**CH08-N26**\n\nВесовые коэффициенты непараметрической панели не могут представляться как проектные веса.\n\n**CH08-N27**\n\nКалибровочные переменные и целевые итоги должны быть опубликованы до того, как будут видны результаты.\n\n**CH08-N28**\n\nНевзвешенные и основные взвешенные результаты должны храниться вместе.\n\n**CH08-N29**\n\nДиагностика взвешивания и эффективный размер выборки должны быть видны в основном отчёте.\n\n**CH08-N30**\n\nЕсли используется усечение веса, необходимо сохранить неусечённый результат и анализ чувствительности.\n\n**CH08-N31**\n\nЭффекты поставщика панели и источника участников должны храниться как отдельные переменные.\n\n**CH08-N32**\n\nВ панели с несколькими источниками следует проводить проверки повторяющихся лиц между источниками.\n\n**CH08-N33**\n\nОбнаружение мошенничества должно включать множественные сигналы, пропорциональный человеческий контроль и процедуру апелляции.\n\n**CH08-N34**\n\nИспользование VPN, общего устройства, сетей организаций или вспомогательных технологий не должно автоматически считаться мошенничеством.\n\n**CH08-N35**\n\nМодельная оценка малых областей не может быть представлена напрямую, как наблюдаемая оценка по стране или языку.\n\n**CH08-N36**\n\nСкриншоты участников и доказательства должны содержать минимизацию персональных данных, их редактирование и контроль доступа.\n\n**CH08-N37**\n\nНи один участник не может быть запрошен предоставить пароли от аккаунта, историю личных чатов или ненужную конфиденциальную информацию.\n\n**CH08-N38**\n\nУчастников нельзя просить обойти ограничения продукта, возраста, личности, страны или аккаунта.\n\n**CH08-N39**\n\nДети или пользователи, нуждающиеся в особой защите, не могут быть зарегистрированы в панели без отдельных этических и безопасностных протоколов.\n\n**CH08-N40**\n\nЗаписи о выборе и взвешивании участников должны иметь ответственного человека или организацию.\n\n## 52. ФОРМЫ ОШИБОК\n\n**CH08-F01— РАСЧЕТ СЛУЧАЙНЫХ УЧАСТНИКОВ В ПАНЕЛИ КАК СЛУЧАЙНЫХ ЛЮДЕЙ В МИРЕ**\n\nСлучайный выбор внутри добровольной панели представлен так, как будто это случайный выбор из мировой популяции.\n\n**CH08-F02— РАСЧЕТ СООТВЕТСТВИЯ КВОТ КАК ПРЕДСТАВИТЕЛЬНОСТИ**\n\nУтверждается, что все поведенческие и технологические смещения устранены, поскольку соблюдены возрастные и страновые квоты.\n\n**CH08-F03— РАСЧЕТ КЛИЕНТОВ КАК ОБЩЕЙ ПОПУЛЯЦИИ**\n\nСписок пользователей контролируемого учреждения используется так, как если бы это была мировая панель пользователей.\n\n**CH08-F04— СКРЫТИЕ СОТРУДНИКОВ И ПАРТНЕРОВ**\n\nПользователи, связанные с учреждением, отображаются как независимые общие участники.\n\n**CH08-F05— ПРИСЧИТЫВАНИЕ ОДНОГО ПОСТАВЩИКА ПАНЕЛИ К ГЛОБАЛЬНОМУ**\n\nЭффект поставщика и поведение зарегистрированной панели не исследуются.\n\n**CH08-F06— ПРИСЧИТЫВАНИЕ ОТКРЫТОГО ПРИГЛАШЕНИЯ К ВЕРОЯТНОЙ ВЫБОРКЕ**\n\nСамоотбор сохраняется.\n\n**CH08-F07— ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТРАНЫ ТОЛЬКО ПО IP**\n\nРазличия, связанные с поездками, VPN, сетями учреждений и регионом учетной записи, игнорируются.\n\n**CH08-F08— ПРИСЧИТЫВАНИЕ ГРАЖДАНСТВА К СТРАНЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ**\n\nФактическое географическое положение опыта использования продукта неверно классифицировано.\n\n**CH08-F09— ПРИСЧИТЫВАНИЕ ЗАЯВЛЕННОГО ЯЗЫКА К КОНЕЧНОМУ, БЕЗ ТЕСТИРОВАНИЯ**\n\nУчастник остаётся в языковой ячейке, даже если он не понимает промпт или ответ.\n\n**CH08-F10— ПРЕВРАЩЕНИЕ ЯЗЫКОВОГО ТЕСТА В ЭЛИТНЫЙ ОТБОР**\n\nНа панели остаются только высокообразованные люди.\n\n**CH08-F11— ПОДСЧЁТ КОЛИЧЕСТВА АККАУНТОВ КАК ЛЮДЕЙ**\n\nОдин человек увеличивает вес населения с помощью нескольких аккаунтов.\n\n**CH08-F12— ПОДСЧЁТ ОБЩЕГО АККАУНТА КАК ОДНОГО ЧЕЛОВЕКА**\n\nАккаунт, используемый несколькими людьми, интерпретируется как один пользователь.\n\n**CH08-F13— ОПЛАТА В ЗАВИСИМОСТИ ОТ РЕЗУЛЬТАТА**\n\nБонус выдается за положительный, правильный или ссылающийся ответ.\n\n**CH08-F14— НАРУШЕНИЕ ПРОТОКОЛА С ПРИЕМOM БОНУСА ЗА СКОРОСТЬ**\n\nУчастник делает скриншот или спешит через задание до завершения ответа.\n\n**CH08-F15— ОБЪЯСНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТА В ПРИГЛАШЕНИИ**\n\nУчастнику предлагается найти ошибку или успех.\n\n**CH08-F16— ПОЗВОЛЕНИЕ УЧАСТНИКУ ВЫБИРАТЬ ПРОДУКТ**\n\nПользователи, которые выбирают только продукт ИИ, к которому имеют доступ или который им нравится, определяют панель.\n\n**CH08-F17— СКРЫТИЕ ВЛИЯНИЯ ПОРЯДКА промптов**\n\nПредыдущие ответы влияют на последующие задачи.\n\n**CH08-F18— РАССМОТРЕНИЕ КОНДИЦИОНИРОВАНИЯ ПАНЕЛИ КАК ЕСТЕСТВЕННОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ**\n\nПользователь, который видит один и тот же тест несколько раз, представляется как новый пользователь.\n\n**CH08-F19— ИГНОРИРОВАНИЕ РАССЫЛКИ РЕЗУЛЬТАТОВ**\n\nУчастники передавали задачи и ответы друг другу.\n\n**CH08-F20— УЧЁТ НЕОТВЕЧЕННЫХ ВОПРОСОВ КАК НЕДОСТАЮЩИХ ДАННЫХ**\n\nСистематическая разница между не участвующими не изучается.\n\n**CH08-F21— УЧЁТ ПОТЕРИ ПАНЕЛИ КАК УЛУЧШЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ**\n\nОценки растут, потому что слабые или неопытные пользователи выпадают на последующих волнах.\n\n**CH08-F22— ОТМЕНА ОТРИЦАТЕЛЬНЫХ ОТВЕТОВ**\n\nУчастник заменяется, потому что ИИ дал неправильный ответ.\n\n**CH08-F23— ПОДТВЕРЖДЕНИЕ ПРАВИЛЬНОГО ОТВЕТА**\n\nДаже если участник обновил ответ, запись сохраняется, потому что результат правильный.\n\n**CH08-F24— ИГНОРИРОВАНИЕ БОТОВ И ПОВТОРНОГО УЧАСТИЯ**\n\nОдин и тот же человек или автоматизация создают большое количество наблюдений.\n\n**CH08-F25— МАССОВОЕ ИСКЛЮЧЕНИЕ С ПОМОЩЬЮ ОДНОГО СИГНАЛА**\n\nVPN, устройство или скорость делают так, что настоящие пользователи считаются фейковыми.\n\n**CH08-F26— ПРОВЕДЕНИЕ ПЕРЕВЕРКИ МОШЕННИЧЕСТВА НА ОСНОВЕ РЕЗУЛЬТАТОВ**\n\nЗаписи с низкими оценками проверяются чаще.\n\n**CH08-F27— СОЗДАНИЕ СИЛЬНО НЕВИЗУАЛИЗИРОВАННОЙ ГРУППЫ**\n\nУтверждается, что пользователи, отсутствующие в выборке, представлены.\n\n**CH08-F28— ВЫБОР КАЛИБРОВКИ ПОСЛЕ РЕЗУЛЬТАТА**\n\nПеременные веса, которые дают наиболее подходящую оценку, выбираются позже.\n\n**CH08-F29— ПОДСЧЕТ СЫРОЙ ДОЛИ ПАНЕЛИ КАК ДОЛИ НАСЕЛЕНИЯ**\n\nАктивные пользователи ИИ определяют глобальный результат по сырым числам.\n\n**CH08-F30— ПОДСЧЕТ НЕОБЫЧНОГО ВЕСА КАК КОНСТРУКЦИОННОГО ВЕСА**\n\nТочное определение популяции выполняется, даже если истинная вероятность выбора неизвестна.\n\n**CH08-F31— СКРЫТИЕ НЕВЗВЕШЕННОГО РЕЗУЛЬТАТА**\n\nЭффект модели веса не виден.\n\n**CH08-F32— СКРЫТИЕ ЭФФЕКТИВНОЙ ВЫБОРКИ**\n\nХотя сырые записи 1,000 содержат 300–400 единиц информации, заявлена полная точность.\n\n**CH08-F33— УДАЛЕНИЕ СЛАБЫХ ГРУПП ПО ВЕСОВОМУ ОТРЕЗАНИЮ**\n\nМалые группы с высоким весом отсеиваются, потому что они снижают результат.\n\n**CH08-F34— ПОДСЧЕТ ОЦЕНОК, ОСНОВАННЫХ НА МОДЕЛИ**\n\nСтране без примера присваивается определенная оценка.\n\n**CH08-F35— РАСКРЫТИЕ ЛИЧНОСТИ ДЛЯ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ**\n\nСкриншоты публикуются с личной информацией.\n\n**CH08-F36— СДЕЛАТЬ УЧАСТНИКА ИЗ МАЛОЙ СТРАНЫ ПЕРЕИЗВЕСТНЫМ**\n\nИнформация о стране, времени, устройстве и плане позволяет идентифицировать одного человека.\n\n**CH08-F37— ЗАПРОС ПАРОЛЯ ИЛИ ЛИЧНОГО ЧАТА У УЧАСТНИКА**\n\nСбор доказательств нарушает безопасность аккаунта.\n\n**CH08-F38— ОТНОСИТЬ НИЗКИЕ ЦИФРОВЫЕ НАВЫКИ К НЕПОДХОДЯЩЕСТВУ**\n\nФактические целевые пользователи удаляются из панели.\n\n**CH08-F39— НАРУШЕНИЕ ДОБРОВОЛЬНОСТИ С ПОМОЩЬЮ НАГРАДЫ**\n\nУчастник находится под давлением, от которого он разумно не может отказаться.\n\n**CH08-F40— ОСТАВЬТЕ ВЫБОР УЧАСТНИКА ЗА КЛИЕНТОМ**\n\nАудируемая организация выбирает людей, которые могут определять результат панели.\n\n## 53. ПРОЦЕДУРА АУДИТА\n\n### Шаг 1— Карта источников участников\n\nКаждая панель записывается отдельно для партнера, открытого набора и источника клиента.\n\n### Шаг 2— Назначение статуса выбора\n\nДля каждого источника определяется соответствующий статус между PSI-0 и PSI-5.\n\n### Шаг 3— Сравните охват с целевой аудиторией\n\nОпределите, какие целевые пользователи отсутствуют на панели.\n\n### Шаг 4— Сохранение вероятности выбора участника или модели\n\nИзвестная вероятность, квота или добровольный выбор объясняется.\n\n### Шаг 5— Заморозить правила соответствия\n\nВозраст, страна, язык, продукт, план, интерфейс, уникальность, условия извлечения отношений версионированы.\n\n### Шаг 6— Просмотреть текст приглашения\n\nОценивается, присутствует ли положительное или отрицательное руководство.\n\n### Шаг 7— Изучить структуру вознаграждений\n\nПодтверждается, что вознаграждение полностью независимо от результата.\n\n### Шаг 8— Проверить страну участника, язык и доступ к продукту\n\nНазначаются уровни проверки с защитой конфиденциальности.\n\n### Шаг 9— Выполнить проверку уникальности человека\n\nПроверяются повторения внутри источника и между источниками.\n\n### Шаг 10— Записать области отношений и знакомости\n\nОпределяется знакомство с клиентами, сотрудниками, конкурентами, поставщиками ИИ и брендами.\n\n### Шаг 11— Распределение задач согласно плану назначения\n\nПроверяются назначения продукта, запроса, очереди и волны.\n\n### Шаг 12— Регистрация кондиционирования панели\n\nНовые, повторяющиеся и ранее участвовавшие пользователи в одном и том же тесте разделяются.\n\n### Шаг 13— Настройка воронки участия\n\nПодсчитываются приглашения, согласия, начало, завершение и показатели валидности.\n\n### Шаг 14— Сокрытие проверки валидности\n\nВалидность протокола определяется без просмотра оценки AI-ответа настолько, насколько это возможно.\n\n### Шаг 15— Проверка сигналов мошенничества\n\nИспользуются несколько сигналов и человеческая оценка.\n\n### Шаг 16— Анализ моего не ответа и потерь панели\n\nСравниваются известные характеристики участников и тех, кто не участвует.\n\n### Шаг 17— Генерация проектных и калибровочных весов\n\nВероятностные и неп概率стические источники обрабатываются отдельными методами.\n\n### Шаг 18— Расчет диагностик веса\n\nРассчитаны распределение веса, эффект дизайна, эффективная выборка, эффект обрезки.\n\n### Шаг 19— Выполнение анализа чувствительности\n\nСравниваются исходные, основные значительные и альтернативные разумные результаты.\n\n### Шаг 20— Создание манифеста конфиденциальности и доказательств\n\nПолные доказательства находятся в защищенном хранилище; анонимные идентификаторы доказательств сохраняются в публичной записи.\n\n### Шаг 21— Публикация публичной избирательной карточки\n\nИсточники панели, воронка участия, смещения и эффект взвешивания становятся видимыми.\n\n## 54. ТРЕБУЕМАЯ ДОКАЗАТЕЛЬСТВО\n\nЗапись целевой аудитории; рамки выборки; поставщики панелей; источники участников; статус отбора; класс панели с вероятностной или непредвзятой выборкой; метод регистрации в панели; текст промпта; правила допуска участников; проверка страны участника; запись о владении языком; запись о доступе к продукту ИИ; план и пользовательский интерфейс; проверка на уникальность личности; проверка дублирования по различным источникам; знакомство с брендом; частота использования ИИ; связь с проверяемой организацией; связь с поставщиком ИИ; компенсация участнику; условия бонусов; метод назначения задач; запись о рандомизации и блокировке; порядок продуктов и промптов; подготовка панели; участие в предыдущем пилотном исследовании; количество приглашённых; количество согласившихся; количество начавших задачу; количество завершивших задачу; количество действительных наблюдений; причины отсутствия ответа; отток панели; причины недействительности; и индикаторы мошенничества.\n\nЗаписи обзоров и возражений Дизайнерские веса Настройки отсутствующих ответов Переменные калибровки Модель склонности, если есть Запись об усечении весов Эффективный размер выборки Результаты чувствительности Эффект поставщика панели Невзвешенные и взвешенные показатели Запись согласия Политика хранения и доступа к данным Правила редактирования Публичный реестр доказательств Ответственное лицо или организация\n\n## 55. ЧЕК-ЛИСТ АУДИТА\n\nИз каких источников пришли участники? Был ли каждый источник вероятностным, добровольным или открытым призывом? Была ли случайность внутри панели представлена как случайность мировой популяции? Вмешивалась ли контролирующая организация в выбор участников? Являются ли участники-клиенты и участники-сотрудники отдельными? Были ли задокументированы взаимоотношения с поставщиком ИИ или конкурентами? Как проверялась допустимость страны участника? Соответствует ли уровень владения языком фактическому использованию? Использовался ли правильный продукт ИИ, план и интерфейс? Сколько учетных записей или панелей использовал один и тот же человек? Проводилась ли перекрестная проверка между источниками? Влиял ли текст промпта на результат? Зависит ли награда от содержания ответа ИИ? Снизили ли стимулы за скорость качество протокола? Было ли назначение задач случайным или основанным на заранее заданных правилах? Выбирал ли участник продукт или задавал себе запрос самостоятельно?\n\nБыл ли продукт и порядок подачи сбалансированным? Было ли зарегистрировано кондиционирование панели? Делились ли участники результатами заданий? Видна ли воронка промпт–принятие–начало–завершение–валидность? Отличаются ли неоткликнувшиеся участники по известным характеристикам? Влияет ли отток панели на временной тренд? Было ли решение о валидности принято до оценки ответа ИИ? Считались ли отрицательные или критические ответы чаще недействительными? Несет ли обнаружение мошенничества несколько сигналов? Вызывали ли VPN или общие устройства автоматическое исключение? Был ли предоставлен участнику путь для апелляции? Были ли переменные весов определены до получения результата? Были ли неправдоподобные веса панели корректно маркированы? Надежны ли целевые итоги? Результаты без взвешивания и с взвешиванием представлены вместе? Ясна ли эффективная выборка? Показано ли влияние обрезки весов?\n\nПоказаны ли группы, которые никогда не наблюдались, как преимущественно представленные? Были ли предсказания на основе моделей представлены так, как если бы это были прямые наблюдения? Есть ли личные данные на скриншотах участников? Можно ли повторно идентифицировать пользователей из маленьких стран? Запрашивались ли пароли от аккаунтов или приватные чаты? Является ли согласие участников ясным и понятным? Есть ли явно ответственный владелец за выбор участников и учет их записей?\n\n## 56. ВОЗРАЖЕНИЯ И ОТВЕТЫ\n\n### Возражение 1— «Если мы используем профессиональную исследовательскую панель, почему мы все еще говорим о предвзятости?»\n\nПрофессиональная панель может повысить качество данных и управление на местах. Члены панели также:\n\n- добровольный\n\n- привыкший к исследованиям,\n\n- различающийся в использовании технологий\n\nЭто возможно. Профессионализм не устраняет предвзятость. Он делает измерение и управление легче.\n\n### Возражение 2— «Если соблюдаются квоты по возрасту и стране, почему панель не может считаться репрезентативной?»\n\nУчастники:\n\n- Частота использования ИИ,\n\n- устройство,\n\n- план,\n\n- осведомленность о бренде,\n\n- цифровые навыки\n\nЭто может различаться с точки зрения обслуживания. Квоты балансируют только те области, которые они охватывают.\n\n### Возражение 3— «Разве взвешивание не может скорректировать эти различия?»\n\nОно может частично скорректировать различия, для которых существуют измеренные и надежные целевые показатели. Оно не может окончательно исправить различия, которые никогда не наблюдаются или не измеряются.\n\n### Возражение 4— «Клиенты учреждения — это реальные пользователи; почему их не следует включать в основную панель?»\n\nИх можно включить. Однако их следует включать с фактической долей и статусом отношений, которые они имеют в общей популяции. Весь список клиентов не является панелью общей популяции.\n\n### Возражение 5— «Почему это будет проблемой, если участник знает бренд?»\n\nЭто не обязательно должно быть проблемой. Они являются частью естественной пользовательской популяции. Если знакомство неравномерно, результат может варьироваться. Поэтому это фиксируется и анализируется при необходимости.\n\n### Возражение 6— «Пользователи с интенсивным использованием ИИ выполняют задачу более точно; не лучше ли их выбрать?»\n\nЭто может быть проще для тестирования протокола. Однако, если мы хотим измерить реальный опыт пользователей, неопытные пользователи также важны. Если задача слишком сложная, инструмент измерения должен быть исправлен. Популяция не должна быть упрощена.\n\n### Возражение 7— «Если участник неправильно понял ответ, почему мы должны сохранять это наблюдение?»\n\nЗадача участника не оценивать ответ, а правильно зафиксировать его. Если протокол фиксации применяется правильно, ответ ИИ сохраняется. Оценка материала является обязанностью судей.\n\n### Возражение 8— «Разве не следует использовать строгий автоматический фильтр, чтобы предотвратить фальшивое участие?»\n\nАвтоматическая фильтрация полезна. Если она становится единственным окончательным решением, это может несправедливо исключать реальных пользователей. Необходимы множественные сигналы и пропорциональный человеческий обзор.\n\n### Возражение 9— 'Если мы не опубликуем тысячу скриншотов, можно ли считать метод доказанным?'\n\nИзображения на полный экран:\n\n- личная информация,\n\n- безопасность аккаунта,\n\n- переопределение\n\nможет нести риск. Для публики:\n\n- отредактированные примеры,\n\n- манифест наблюдений,\n\n- контрольные суммы целостности,\n\n- доступ к независимому аудиту\n\nможет быть предоставлен. Доказуемость не равна раскрытию личности.\n\n### Возражение 10— “Если взвешенный балл сильно отличается от исходного, какой из них правильный?”\n\nДва результата отвечают на разные вопросы. Сырой балл — это результат участников панели. Взвешенный балл — это оценка целевой популяции. Большая разница указывает на то, что состав панели имеет значение. Оба значения следует публиковать.\n\n### Возражение 11— «Если эффективная выборка сократилась до 349, было ли сбор 1,000 наблюдений напрасным?»\n\nПереизбыточно выбранные группы могли усилить анализ подгрупп. Однако чувствительность глобального прогноза может быть ниже, чем сырое количество 1,000. Этот факт не следует скрывать.\n\n### Возражение 12— «Можно ли вообще не использовать панель без вероятностного отбора?»\n\nМожно использовать. В частности:\n\n- пилот,\n\n- язык с ограниченными ресурсами,\n\n- маленькая страна,\n\n- Быстрое исследование\n\nЭто ценно для. Его следует публиковать с правильным статусом и ограничениями.\n\n### Возражение 13— «Разве не надежнее выбирать всех участников из новых людей?»\n\nЭто может быть сильным показателем для поперечной оценки населения. Повторные пользователи ценны для измерения продольных изменений. Новые и повторные участники панели должны оставаться отдельными.\n\n### Возражение 14— «Разве сбор данных у такого большого числа участников не увеличивает риск для конфиденциальности?»\n\nМожет. Поэтому:\n\n- минимизация данных,\n\n- анонимная идентификация,\n\n- редактирование,\n\n- контроль доступа,\n\n- срок хранения\n\nявляются обязательными частями протокола. Ненужная информация не должна собираться.\n\n## ОБЩАЯ ПОЛОЖЕНИЕ РАЗДЕЛА 59\n\nСамое простое число в GEO-исследовании:\n\n#### 1,000\n\nЭто возможно. Самый трудный вопрос таков:\n\n> Какой 1,000?\n\nДве панели с одинаковыми странами и возрастными квотами могут дать совершенно разные результаты. В одной:\n\n- активные пользователи ИИ,\n\n- подписчики платного плана,\n\n- работники в сфере технологий\n\nсоставляют большинство. В другой:\n\n- редко использующие,\n\n- мобильные пользователи,\n\n- люди с низкими цифровыми навыками\n\nЭто более заметно. Оба человека являются 1,000. Это не одно и то же население. Если вы скрываете, откуда участники, и публикуете только взвешенный результат, вы превращаете взвешивание в занавес доверия, а не в метод контроля. Вы не можете взвесить человека, который не присутствует в выборке. Вы не можете изменить ответ пользователя только потому, что он неправильный. Неправильный ответ — это не провал исследования. Это событие, которое исследование пытается измерить. Если участник неправильно следовал протоколу, несмотря на правильный ответ, вы не можете сохранить запись. Правильный ответ не делает ложное наблюдение истинным. Вы можете платить одному человеку больше. Но не для того, чтобы получить нужный вам ответ. Вы можете платить в соответствии с условиями жизни в стране. Но вы не можете купить готовность участника. Тысяча скриншотов может служить доказательством. Вы не обязаны раскрывать личность тысячи человек публике.\n\nЦелостность доказательств и конфиденциальность личности могут быть защищены вместе. Следовательно, восьмой закон измерений NOMOS следующий:\n\n> Мощность выборки определяется не только количеством людей, которые в нее входят, но и тем, почему и как были выбраны эти люди.\n\nДевятый закон звучит следующим образом:\n\n> Взвешивание уравновешивает наблюдаемую популяцию; оно не создает ненаблюдаемого человека.\n\nДесятый закон таков:\n\n> Некорректный ответ ИИ может быть действительными данными; правильный ответ ИИ может быть недействительными данными.\n\nОдиннадцатый закон звучит следующим образом:\n\n> Награду участнику следует давать не за нахождение желаемого результата, а за доказательство наблюдаемого результата без его изменения.\n\nДвенадцатый закон звучит следующим образом:\n\n> Доказуемость не требует от участника отказа от приватности.\n\n## Заповедь главы NOMOS 8\n\n> Не приводите ко мне тысячу людей в одиночку. / Покажите мне, из какого мира пришли эти тысяча людей.\n\n> Не рассматривайте панель добровольцев как случайную выборку населения, список клиентов как общественность или сотрудника как независимого пользователя.\n\n> Не думайте, что все различия, которые вы не измеряли, улучшились только потому, что были соблюдены квоты по стране и возрасту.\n\n> Не умножайте одного человека на количество его аккаунтов, устройств, языков или участий в панелях.\n\n> Не помещайте тех, кто любит бренд, тех, кто ненавидит бренд, и тех, кто вообще не знает бренд, в одну невидимую коробку.\n\n> Платите участнику не за то, чтобы найти правильный ответ, а за то, чтобы сохранить первый подходящий ответ, который они увидели, не меняя его.\n\n> Не меняйте пользователя, когда ИИ дал неправильный ответ. / Не проверяйте правильность ответа, когда пользователь нарушает протокол.\n\n> Не заставляйте человека, который не состоит в панели, появляться с весом, как будто он существует.\n\n> Не скрывайте необработанный результат. / Не объявляйте истиной только взвешенный результат. / Показывайте эффективную выборку. / Показывайте её чувствительность.\n\n> Не объявляйте кого-либо использующего VPN поддельным, кого-либо использующего общий девайс - ботом, или кого-либо использующего вспомогательные технологии - автоматизированной системой.\n\n> Расследуйте мошенничество. / Но не превращайте само расследование в новый предвзятый отказ.\n\n> Сделайте скриншот. / Защитите имя человека, аккаунт и личную жизнь.\n\n> Сначала определите популяцию. / Затем покажите структуру. / Затем объясните, кого вы выбрали, кто не пришёл, кто не смог завершить, и почему кого-то исключили. / И только после этого решите, насколько ваш результат может говорить о человечестве.\n\n## Заключительное предложение главы\n\n> В GEO-1000 участник — это не просто человек, предоставляющий ответ. Участник — это человеческая единица выборки, способность которой представлять других в целевой популяции должна быть обоснована через путь выбора, вес, независимость и меры защиты приватности.\n\n## Нормативное ядро\n\n> Каждое наблюдение GEO-1000 ДОЛЖНО сохранять поддающийся аудиту путь выбора участников от целевой популяции и выборки до этапов отбора, приглашения, согласия, распределения, завершения, проверки протокола, исключения и окончательного взвешивания. Случайный отбор внутри панели НЕ ДОЛЖЕН представляться как случайный отбор из глобальной целевой популяции, если механизм включения всей популяции не поддерживает это утверждение. Набор участников, распределение, компенсация, проверка, замена, исключение и взвешивание ДОЛЖНЫ оставаться независимыми от того, является ли ответ ИИ положительным, отрицательным, правильным, неправильным, отклонённым, критическим или коммерчески благоприятным. Лица, аккаунты, устройства, сессии, языки, членства в панелях и наблюдения за продуктами ИИ ДОЛЖНЫ оставаться отдельными единицами. Источники участников с вероятностью участия, с добровольным присоединением, с открытым приглашением, предоставленные клиентом, институциональные и гибридные ДОЛЖНЫ быть идентифицированы отдельно. Взвешивание МОЖЕТ уменьшать наблюдаемый дисбаланс, но НЕ ДОЛЖНО представляться как создание наблюдений для популяций, отсутствующих в выборочной рамке, или как исправление неизмеренного отбора с уверенностью. Невзвешенные результаты, взвешенные результаты, диагностика весов, пропуски покрытия, неответы, эффективный размер выборки и анализ чувствительности ДОЛЖНЫ оставаться видимыми. Решения о мошенничестве и дублировании ДОЛЖНЫ использовать пропорциональный обзор с несколькими сигналами и НЕ ДОЛЖНЫ автоматически рассматривать использование VPN, совместные устройства, корпоративные сети или средства доступности как подделку. Доказательства участников ДОЛЖНЫ оставаться проверяемыми без излишнего раскрытия личности, учетных данных, частных разговоров или точного местоположения. Каждое решение о выборе участников и взвешивании ДОЛЖНО иметь версию и быть приписано ответственному человеку или организации.","character_count":81018,"record_sha256":"fbcd5e2aa107f6f6553cda5f533aa3fced50dd5ab783d280d15acb00d2c7d84d"}
{"schema_version":"1.0.0","record_id":"nomos-geo-audit-protocol-0.9.0-ru-chapter-09","work_id":"nomos-geo-audit-protocol","version":"0.9.0","language":"ru","language_name":"Russian","direction":"ltr","record_type":"chapter","sequence":11,"chapter_number":9,"item_number":null,"title":"Реестр ИИ-систем и сопоставимость","subtitle":null,"canonical_url":"https://noblejackal.com/ru/nomos-geo-audit-protocol/","doi":"10.5281/zenodo.22041553","doi_url":"https://doi.org/10.5281/zenodo.22041553","license":"CC-BY-4.0","author":"Kaan MURAZ","publisher":"NobleJackal","source_ids":["K02","K03"],"source_word_count":8223,"source_document_sha256":"30326d750dd8776379a86d9036caa06bcda1c30c9fe2b45d68f876ad8b1dda55","structured_json":"{\"number\":9,\"id\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH09\",\"title\":\"Реестр ИИ-систем и сопоставимость\",\"subtitle\":null,\"sourceFile\":\"9.cu bölüm.docx\",\"sourceSha256\":\"053EE2C8569DE504C5C2EC0DC22A7B91C8A52B8F4AC42660EF573A8D7EF922C5\",\"sourceWordCount\":8223,\"sourceIds\":[\"K02\",\"K03\"],\"machine\":{\"chapter\":9,\"chapterId\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH09\",\"title\":\"Реестр ИИ-систем и сопоставимость\",\"subtitle\":null,\"sourceIds\":[\"K02\",\"K03\"],\"normativeRuleId\":\"NOMOS-AUDIT-CH09-R01\",\"normativeRuleEnglish\":\"Every GEO-1000 observation MUST be linked to a versioned AI System Register record describing the measured product instance, including as applicable: - provider, - product, - user surface, - plan, - displayed or verified model identity, - model-identity confidence, - retrieval and web configuration, - citation capability and use, - tool access and use, - session state, - memory, - custom instructions, - prior context, - personalisation, - country, - locale, - language, - deployment state, - measurement time, - and known or observed system changes. Provider name, product name, displayed model label, base model, retrieval system, and user-facing product MUST NOT be treated as interchangeable identities. Feature availability MUST remain distinct from feature use. Live-product results MUST NOT be represented as frozen-model results, and frozen-model results MUST NOT be represented as full consumer-product experience. Comparisons MUST define their object and receive a disclosed comparability level based on matched entity, prompt, population, language, country, time, session, plan, interface, retrieval, tools, reference records, and adjudication rules. The same provider or displayed model MUST NOT create an automatic assumption of comparability. Different providers MAY be compared when user-facing conditions are sufficiently aligned and the resulting claim is limited to the measured product behaviour. Material product changes during a measurement wave MUST create a separate system state, sub-wave, modelled change factor, or mixed-state warning. Unknown configuration fields MUST remain UNKNOWN and MUST NOT be imputed as controlled or equivalent. Every system-registry and comparability decision MUST be versioned and attributable to an accountable human or organisation.\",\"normativeRuleSourceTurkish\":\"Her GEO-1000 gözlemi; sağlayıcı, ürün, kullanıcı yüzeyi, plan, görünen veya doğrulanmış model kimliği, model kimliği güveni, retrieval ve web yapılandırması, citation kapasitesi ve kullanımı, araç erişimi, oturum durumu, hafıza, özel talimatlar, önceki bağlam, kişiselleştirme, ülke, locale, dil, dağıtım durumu, ölçüm zamanı ve bilinen sistem değişikliklerini ilgili olduğu ölçüde taşıyan sürümlü bir AI Sistem Sicili kaydına bağlanmalıdır. Sağlayıcı adı, ürün adı, görünen model etiketi, temel model, retrieval sistemi ve kullanıcı ürünü birbirinin yerine kullanılamaz. Aynı sağlayıcı veya model etiketi otomatik karşılaştırılabilirlik oluşturmaz. Farklı sağlayıcılar, kullanıcı koşulları yeterince eşleştirildiğinde ölçülen ürün davranışı bakımından karşılaştırılabilir.\",\"machineBlocksEnglish\":[{\"blockId\":\"CH09-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"54. MACHINE-READABLE AI SYSTEM RECORD\",\"sourceParagraph\":1758},{\"blockId\":\"CH09-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"SYNTHETIC SCHEMA EXAMPLE\",\"sourceParagraph\":1759},{\"blockId\":\"CH09-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1760},{\"blockId\":\"CH09-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocol\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":1761},{\"blockId\":\"CH09-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":1762},{\"blockId\":\"CH09-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiSystemRecord\\\": {\",\"sourceParagraph\":1763},{\"blockId\":\"CH09-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"systemRecordId\\\": \\\"NGAI-SYNTH-ORION-WEB-FREE-W1-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1764},{\"blockId\":\"CH09-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"provider\\\": {\",\"sourceParagraph\":1765},{\"blockId\":\"CH09-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"providerId\\\": \\\"SYNTH-ORION\\\",\",\"sourceParagraph\":1766},{\"blockId\":\"CH09-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"providerName\\\": \\\"Orion Systems\\\"\",\"sourceParagraph\":1767},{\"blockId\":\"CH09-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1768},{\"blockId\":\"CH09-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"product\\\": {\",\"sourceParagraph\":1769},{\"blockId\":\"CH09-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"productId\\\": \\\"SYNTH-ORION-CHAT\\\",\",\"sourceParagraph\":1770},{\"blockId\":\"CH09-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"productName\\\": \\\"Orion Chat\\\",\",\"sourceParagraph\":1771},{\"blockId\":\"CH09-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"productType\\\": [\",\"sourceParagraph\":1772},{\"blockId\":\"CH09-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"PT-1\\\",\",\"sourceParagraph\":1773},{\"blockId\":\"CH09-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"PT-2\\\"\",\"sourceParagraph\":1774},{\"blockId\":\"CH09-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1775},{\"blockId\":\"CH09-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"surface\\\": \\\"WEB\\\",\",\"sourceParagraph\":1776},{\"blockId\":\"CH09-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"plan\\\": \\\"FREE\\\",\",\"sourceParagraph\":1777},{\"blockId\":\"CH09-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"applicationVersion\\\": \\\"6.1\\\"\",\"sourceParagraph\":1778},{\"blockId\":\"CH09-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1779},{\"blockId\":\"CH09-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"model\\\": {\",\"sourceParagraph\":1780},{\"blockId\":\"CH09-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"displayedLabel\\\": \\\"Orion Standard\\\",\",\"sourceParagraph\":1781},{\"blockId\":\"CH09-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"identityConfidence\\\": \\\"MI-1\\\",\",\"sourceParagraph\":1782},{\"blockId\":\"CH09-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"versionedDeploymentId\\\": null,\",\"sourceParagraph\":1783},{\"blockId\":\"CH09-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"dynamicRoutingPossible\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1784},{\"blockId\":\"CH09-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimAttributionLevel\\\": \\\"PRODUCT_SURFACE_ONLY\\\"\",\"sourceParagraph\":1785},{\"blockId\":\"CH09-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1786},{\"blockId\":\"CH09-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"knowledgeConfiguration\\\": {\",\"sourceParagraph\":1787},{\"blockId\":\"CH09-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"mode\\\": \\\"KG-3\\\",\",\"sourceParagraph\":1788},{\"blockId\":\"CH09-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"webFeatureAvailable\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1789},{\"blockId\":\"CH09-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"webFeatureEnabled\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1790},{\"blockId\":\"CH09-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"webUseForObservation\\\": \\\"USED_CONFIRMED\\\",\",\"sourceParagraph\":1791},{\"blockId\":\"CH09-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"citationFeatureAvailable\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1792},{\"blockId\":\"CH09-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"citationsDisplayed\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1793},{\"blockId\":\"CH09-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"privateKnowledgeSource\\\": false\",\"sourceParagraph\":1794},{\"blockId\":\"CH09-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1795},{\"blockId\":\"CH09-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"tools\\\": {\",\"sourceParagraph\":1796},{\"blockId\":\"CH09-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"available\\\": [\",\"sourceParagraph\":1797},{\"blockId\":\"CH09-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"WEB_SEARCH\\\"\",\"sourceParagraph\":1798},{\"blockId\":\"CH09-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1799},{\"blockId\":\"CH09-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"usedForObservation\\\": [\",\"sourceParagraph\":1800},{\"blockId\":\"CH09-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"WEB_SEARCH\\\"\",\"sourceParagraph\":1801},{\"blockId\":\"CH09-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"]\",\"sourceParagraph\":1802},{\"blockId\":\"CH09-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1803},{\"blockId\":\"CH09-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"session\\\": {\",\"sourceParagraph\":1804},{\"blockId\":\"CH09-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sessionType\\\": \\\"ST-1\\\",\",\"sourceParagraph\":1805},{\"blockId\":\"CH09-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"newConversation\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1806},{\"blockId\":\"CH09-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"persistentMemory\\\": \\\"OFF\\\",\",\"sourceParagraph\":1807},{\"blockId\":\"CH09-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"customInstructions\\\": \\\"OFF\\\",\",\"sourceParagraph\":1808},{\"blockId\":\"CH09-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"priorConversationContext\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1809},{\"blockId\":\"CH09-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"enterpriseWorkspace\\\": false\",\"sourceParagraph\":1810},{\"blockId\":\"CH09-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1811},{\"blockId\":\"CH09-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"localisation\\\": {\",\"sourceParagraph\":1812},{\"blockId\":\"CH09-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"country\\\": \\\"TR\\\",\",\"sourceParagraph\":1813},{\"blockId\":\"CH09-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"locale\\\": \\\"tr-TR\\\",\",\"sourceParagraph\":1814},{\"blockId\":\"CH09-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptLanguage\\\": \\\"tr\\\",\",\"sourceParagraph\":1815},{\"blockId\":\"CH09-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseLanguage\\\": \\\"tr\\\"\",\"sourceParagraph\":1816},{\"blockId\":\"CH09-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1817},{\"blockId\":\"CH09-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"deployment\\\": {\",\"sourceParagraph\":1818},{\"blockId\":\"CH09-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveId\\\": \\\"W1\\\",\",\"sourceParagraph\":1819},{\"blockId\":\"CH09-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"timestampUtc\\\": \\\"2026-08-18T12:15:00Z\\\",\",\"sourceParagraph\":1820},{\"blockId\":\"CH09-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"experimentalState\\\": \\\"UNKNOWN\\\",\",\"sourceParagraph\":1821},{\"blockId\":\"CH09-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"knownChangeEvent\\\": null,\",\"sourceParagraph\":1822},{\"blockId\":\"CH09-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"observedInterfaceVariant\\\": \\\"STANDARD\\\"\",\"sourceParagraph\":1823},{\"blockId\":\"CH09-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1824},{\"blockId\":\"CH09-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accessResult\\\": {\",\"sourceParagraph\":1825},{\"blockId\":\"CH09-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"AVAILABLE\\\",\",\"sourceParagraph\":1826},{\"blockId\":\"CH09-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"rateLimitEncountered\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1827},{\"blockId\":\"CH09-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"technicalRetryUsed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1828},{\"blockId\":\"CH09-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"systemRefusal\\\": false\",\"sourceParagraph\":1829},{\"blockId\":\"CH09-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1830},{\"blockId\":\"CH09-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"configurationFingerprint\\\": {\",\"sourceParagraph\":1831},{\"blockId\":\"CH09-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"algorithm\\\": \\\"SYNTHETIC-HASH\\\",\",\"sourceParagraph\":1832},{\"blockId\":\"CH09-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"value\\\": \\\"SCF-SYNTH-001\\\"\",\"sourceParagraph\":1833},{\"blockId\":\"CH09-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1834},{\"blockId\":\"CH09-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidence\\\": {\",\"sourceParagraph\":1835},{\"blockId\":\"CH09-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"productMetadataCaptured\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1836},{\"blockId\":\"CH09-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fullScreenshotCaptured\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1837},{\"blockId\":\"CH09-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"systemSettingsCaptured\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1838},{\"blockId\":\"CH09-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidenceConfidence\\\": \\\"MEDIUM\\\"\",\"sourceParagraph\":1839},{\"blockId\":\"CH09-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1840},{\"blockId\":\"CH09-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountability\\\": {\",\"sourceParagraph\":1841},{\"blockId\":\"CH09-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"registryOwnerRole\\\": \\\"AI_SYSTEM_REGISTRY_OWNER\\\",\",\"sourceParagraph\":1842},{\"blockId\":\"CH09-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"recordValidatedBy\\\": \\\"SYSTEM_CONFIGURATION_REVIEWER\\\"\",\"sourceParagraph\":1843},{\"blockId\":\"CH09-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1844},{\"blockId\":\"CH09-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1845},{\"blockId\":\"CH09-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1846},{\"blockId\":\"CH09-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"This record:\",\"sourceParagraph\":1847},{\"blockId\":\"CH09-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"to the actual provider,\",\"sourceParagraph\":1848},{\"blockId\":\"CH09-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"to the real model,\",\"sourceParagraph\":1849},{\"blockId\":\"CH09-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"to the real product\",\"sourceParagraph\":1850},{\"blockId\":\"CH09-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"it does not belong.\",\"sourceParagraph\":1851},{\"blockId\":\"CH09-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"AI product sample is a machine-readable synthetic representation.\",\"sourceParagraph\":1852},{\"blockId\":\"CH09-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"55. MACHINE-READABLE COMPARISON RECORD\",\"sourceParagraph\":1854},{\"blockId\":\"CH09-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"SYNTHETIC SCHEMA EXAMPLE\",\"sourceParagraph\":1855},{\"blockId\":\"CH09-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1856},{\"blockId\":\"CH09-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocol\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":1857},{\"blockId\":\"CH09-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":1858},{\"blockId\":\"CH09-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"comparisonRecord\\\": {\",\"sourceParagraph\":1859},{\"blockId\":\"CH09-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"comparisonId\\\": \\\"NGCMP-SYNTH-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1860},{\"blockId\":\"CH09-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"comparisonQuestion\\\": \\\"Which consumer AI product produces more accurate entity representation under matched clean-session conditions?\\\",\",\"sourceParagraph\":1861},{\"blockId\":\"CH09-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"systemA\\\": \\\"NGAI-SYNTH-ORION-WEB-PAID-W1-002\\\",\",\"sourceParagraph\":1862},{\"blockId\":\"CH09-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"systemB\\\": \\\"NGAI-SYNTH-HELIOS-WEB-FREE-W1-003\\\",\",\"sourceParagraph\":1863},{\"blockId\":\"CH09-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"comparisonLevel\\\": \\\"CP-4\\\",\",\"sourceParagraph\":1864},{\"blockId\":\"CH09-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"matchedDimensions\\\": {\",\"sourceParagraph\":1865},{\"blockId\":\"CH09-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityRecordVersion\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1866},{\"blockId\":\"CH09-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"truthPackVersion\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1867},{\"blockId\":\"CH09-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptVersion\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1868},{\"blockId\":\"CH09-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"country\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1869},{\"blockId\":\"CH09-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"locale\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1870},{\"blockId\":\"CH09-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"language\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1871},{\"blockId\":\"CH09-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"measurementWindow\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1872},{\"blockId\":\"CH09-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationFrame\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1873},{\"blockId\":\"CH09-MB0116\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"newConversation\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1874},{\"blockId\":\"CH09-MB0117\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"persistentMemoryOff\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1875},{\"blockId\":\"CH09-MB0118\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"customInstructionsOff\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1876},{\"blockId\":\"CH09-MB0119\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"webAccess\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1877},{\"blockId\":\"CH09-MB0120\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"citationMode\\\": true\",\"sourceParagraph\":1878},{\"blockId\":\"CH09-MB0121\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1879},{\"blockId\":\"CH09-MB0122\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"unmatchedDimensions\\\": {\",\"sourceParagraph\":1880},{\"blockId\":\"CH09-MB0123\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"provider\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1881},{\"blockId\":\"CH09-MB0124\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"plan\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1882},{\"blockId\":\"CH09-MB0125\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"displayedModel\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1883},{\"blockId\":\"CH09-MB0126\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"userInterfaceDetails\\\": true\",\"sourceParagraph\":1884},{\"blockId\":\"CH09-MB0127\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1885},{\"blockId\":\"CH09-MB0128\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"allowedClaims\\\": [\",\"sourceParagraph\":1886},{\"blockId\":\"CH09-MB0129\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CONSUMER_PRODUCT_REPRESENTATION_COMPARISON\\\",\",\"sourceParagraph\":1887},{\"blockId\":\"CH09-MB0130\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"MATCHED_CLEAN_SESSION_RESULT\\\"\",\"sourceParagraph\":1888},{\"blockId\":\"CH09-MB0131\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1889},{\"blockId\":\"CH09-MB0132\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"prohibitedClaims\\\": [\",\"sourceParagraph\":1890},{\"blockId\":\"CH09-MB0133\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"PURE_BASE_MODEL_SUPERIORITY\\\",\",\"sourceParagraph\":1891},{\"blockId\":\"CH09-MB0134\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"GLOBAL_NATIVE_REACH_SUPERIORITY\\\",\",\"sourceParagraph\":1892},{\"blockId\":\"CH09-MB0135\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"PERMANENT_PRODUCT_SUPERIORITY\\\"\",\"sourceParagraph\":1893},{\"blockId\":\"CH09-MB0136\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1894},{\"blockId\":\"CH09-MB0137\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nativeReachComparison\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1895},{\"blockId\":\"CH09-MB0138\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"commonSupportComparison\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1896},{\"blockId\":\"CH09-MB0139\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"replicationStatus\\\": \\\"SINGLE_WAVE\\\",\",\"sourceParagraph\":1897},{\"blockId\":\"CH09-MB0140\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountability\\\": {\",\"sourceParagraph\":1898},{\"blockId\":\"CH09-MB0141\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"comparisonOwnerRole\\\": \\\"COMPARABILITY_ADJUDICATOR\\\",\",\"sourceParagraph\":1899},{\"blockId\":\"CH09-MB0142\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"approvedBeforePublicRanking\\\": true\",\"sourceParagraph\":1900},{\"blockId\":\"CH09-MB0143\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1901},{\"blockId\":\"CH09-MB0144\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1902},{\"blockId\":\"CH09-MB0145\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1903},{\"blockId\":\"CH09-MB0146\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"56. MACHINE-READABLE RULE OF THE SECTION\",\"sourceParagraph\":1905},{\"blockId\":\"CH09-MB0147\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"RULE ID: NOMOS-AUDIT-CH09-R01\",\"sourceParagraph\":1906},{\"blockId\":\"CH09-MB0148\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every GEO-1000 observation MUST be linked to a versioned AI System\",\"sourceParagraph\":1908},{\"blockId\":\"CH09-MB0149\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Registry record describing the measured product instance, including as\",\"sourceParagraph\":1909},{\"blockId\":\"CH09-MB0150\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"applicable:\",\"sourceParagraph\":1910},{\"blockId\":\"CH09-MB0151\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- provider,\",\"sourceParagraph\":1912},{\"blockId\":\"CH09-MB0152\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- product,\",\"sourceParagraph\":1913},{\"blockId\":\"CH09-MB0153\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- user surface,\",\"sourceParagraph\":1914},{\"blockId\":\"CH09-MB0154\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- plan,\",\"sourceParagraph\":1915},{\"blockId\":\"CH09-MB0155\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- displayed or verified model identity,\",\"sourceParagraph\":1916},{\"blockId\":\"CH09-MB0156\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- model-identity confidence,\",\"sourceParagraph\":1917},{\"blockId\":\"CH09-MB0157\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- retrieval and web configuration,\",\"sourceParagraph\":1918},{\"blockId\":\"CH09-MB0158\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- citation capability and use,\",\"sourceParagraph\":1919},{\"blockId\":\"CH09-MB0159\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- tool access and use,\",\"sourceParagraph\":1920},{\"blockId\":\"CH09-MB0160\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- session state,\",\"sourceParagraph\":1921},{\"blockId\":\"CH09-MB0161\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- memory,\",\"sourceParagraph\":1922},{\"blockId\":\"CH09-MB0162\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- custom instructions,\",\"sourceParagraph\":1923},{\"blockId\":\"CH09-MB0163\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- prior context,\",\"sourceParagraph\":1924},{\"blockId\":\"CH09-MB0164\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- personalisation,\",\"sourceParagraph\":1925},{\"blockId\":\"CH09-MB0165\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- country,\",\"sourceParagraph\":1926},{\"blockId\":\"CH09-MB0166\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- locale,\",\"sourceParagraph\":1927},{\"blockId\":\"CH09-MB0167\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- language,\",\"sourceParagraph\":1928},{\"blockId\":\"CH09-MB0168\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- deployment state,\",\"sourceParagraph\":1929},{\"blockId\":\"CH09-MB0169\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- measurement time,\",\"sourceParagraph\":1930},{\"blockId\":\"CH09-MB0170\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- and known or observed system changes.\",\"sourceParagraph\":1931},{\"blockId\":\"CH09-MB0171\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Provider name, product name, displayed model label, base model, retrieval\",\"sourceParagraph\":1933},{\"blockId\":\"CH09-MB0172\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"system, and user-facing product MUST NOT be treated as interchangeable\",\"sourceParagraph\":1934},{\"blockId\":\"CH09-MB0173\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"identities.\",\"sourceParagraph\":1935},{\"blockId\":\"CH09-MB0174\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Feature availability MUST remain distinct from feature use.\",\"sourceParagraph\":1937},{\"blockId\":\"CH09-MB0175\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Live-product results MUST NOT be represented as frozen-model results, and\",\"sourceParagraph\":1939},{\"blockId\":\"CH09-MB0176\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"frozen-model results MUST NOT be represented as full consumer-product\",\"sourceParagraph\":1940},{\"blockId\":\"CH09-MB0177\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"experience.\",\"sourceParagraph\":1941},{\"blockId\":\"CH09-MB0178\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Comparisons MUST define their object and receive a disclosed\",\"sourceParagraph\":1943},{\"blockId\":\"CH09-MB0179\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"comparability level based on matched entity, prompt, population,\",\"sourceParagraph\":1944},{\"blockId\":\"CH09-MB0180\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"language, country, time, session, plan, interface, retrieval, tools,\",\"sourceParagraph\":1945},{\"blockId\":\"CH09-MB0181\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"reference records, and adjudication rules.\",\"sourceParagraph\":1946},{\"blockId\":\"CH09-MB0182\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"The same provider or displayed model MUST NOT create an automatic\",\"sourceParagraph\":1948},{\"blockId\":\"CH09-MB0183\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"assumption of comparability.\",\"sourceParagraph\":1949},{\"blockId\":\"CH09-MB0184\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Different providers MAY be compared when user-facing conditions are\",\"sourceParagraph\":1951},{\"blockId\":\"CH09-MB0185\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"sufficiently aligned and the resulting claim is limited to the measured\",\"sourceParagraph\":1952},{\"blockId\":\"CH09-MB0186\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"product behaviour.\",\"sourceParagraph\":1953},{\"blockId\":\"CH09-MB0187\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Material product changes during a measurement wave MUST create a separate\",\"sourceParagraph\":1955},{\"blockId\":\"CH09-MB0188\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"system state, sub-wave, modelled change factor, or mixed-state warning.\",\"sourceParagraph\":1956},{\"blockId\":\"CH09-MB0189\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Unknown configuration fields MUST remain UNKNOWN and MUST NOT be imputed\",\"sourceParagraph\":1958},{\"blockId\":\"CH09-MB0190\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"as controlled or equivalent.\",\"sourceParagraph\":1959},{\"blockId\":\"CH09-MB0191\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every system-registry and comparability decision MUST be versioned and\",\"sourceParagraph\":1961},{\"blockId\":\"CH09-MB0192\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"attributable to an accountable human or organisation.\",\"sourceParagraph\":1962},{\"blockId\":\"CH09-MB0193\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Normative Turkish equivalent:\",\"sourceParagraph\":1963},{\"blockId\":\"CH09-MB0194\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Each GEO-1000 observation must be linked to a versioned AI System Register record that carries, to the extent relevant, provider, product, user surface, plan, visible or verified model ID, model ID confidence, retrieval and web configuration, citation capability and usage, tool access, session status, memory, custom instructions, previous context, personalisation, country, locale, language, deployment status, measurement time, and known system changes. Provider name, product name, visible model label, base model, retrieval system, and user product cannot be used interchangeably. The same provider or model label does not create automatic comparability. Different providers are comparable in terms of measured product behaviour when user conditions are sufficiently matched.\",\"sourceParagraph\":1964}],\"normativeRuleLocalized\":\"Каждое наблюдение GEO-1000 ДОЛЖНО быть связано с записью в версионируемом Реестре систем ИИ, описывающей измеряемый экземпляр продукта, включая, при необходимости: - поставщика, - продукт, - пользовательский интерфейс, - план, - отображаемую или подтвержденную идентичность модели, - уверенность в идентичности модели, - конфигурацию извлечения и веб-конфигурацию, - возможность цитирования и использования, - доступ к инструментам и их использование, - состояние сессии, - память, - пользовательские инструкции, - предыдущий контекст, - персонализацию, - страну, - локаль, - язык, - состояние развертывания, - время измерения, - и известные или наблюдаемые изменения системы. Название поставщика, название продукта, отображаемая маркировка модели, базовая модель, система поиска и продукт, с которым взаимодействует пользователь, НЕ ДОЛЖНЫ рассматриваться как взаимозаменяемые идентичности. Доступность функции ДОЛЖНА оставаться отдельной от использования функции. Результаты работающего продукта НЕ ДОЛЖНЫ представляться как результаты замороженной модели, а результаты замороженной модели НЕ ДОЛЖНЫ представляться как полный опыт использования потребительского продукта. Сравнения ДОЛЖНЫ определять свой объект и получать раскрытый уровень сопоставимости на основе соответствующей сущности, промпта, популяции, языка, страны, времени, сессии, плана, интерфейса, поиска, инструментов, справочных записей и правил рассмотрения. Одно и то же название поставщика или отображаемая модель НЕ ДОЛЖНЫ создавать автоматическое предположение о сопоставимости. Различные поставщики МОГУТ сравниваться, когда условия, с которыми сталкивается пользователь, достаточно согласованы, и полученное утверждение ограничено измеренным поведением продукта. Существенные изменения продукта во время волны измерений ДОЛЖНЫ создавать отдельное состояние системы, подволну, смоделированный коэффициент изменения или предупреждение о смешанном состоянии. Неизвестные поля конфигурации ДОЛЖНЫ оставаться НЕИЗВЕСТНЫМИ и НЕ ДОЛЖНЫ быть оценены как контролируемые или эквивалентные. Каждое решение реестра системы и сопоставимости ДОЛЖНО иметь версию и быть приписано ответственному человеку или организации.\",\"machineBlocksLocalized\":[{\"blockId\":\"CH09-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"54. МАШИНОЧИТАЕМЫЙ ЗАПИСЬ СИСТЕМЫ ИИ\",\"sourceParagraph\":1758,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРИМЕР СИНТЕТИЧЕСКОЙ СХЕМЫ\",\"sourceParagraph\":1759,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1760,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"протокол\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":1761,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":1762,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiSystemRecord\\\": {\",\"sourceParagraph\":1763,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"systemRecordId\\\": \\\"NGAI-SYNTH-ORION-WEB-FREE-W1-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1764,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"provider\\\": {\",\"sourceParagraph\":1765,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"providerId\\\": \\\"SYNTH-ORION\\\",\",\"sourceParagraph\":1766,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"providerName\\\": \\\"Orion Systems\\\"\",\"sourceParagraph\":1767,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1768,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"product\\\": {\",\"sourceParagraph\":1769,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"productId\\\": \\\"SYNTH-ORION-CHAT\\\",\",\"sourceParagraph\":1770,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"productName\\\": \\\"Orion Chat\\\",\",\"sourceParagraph\":1771,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"productType\\\": [\",\"sourceParagraph\":1772,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"PT-1\\\",\",\"sourceParagraph\":1773,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"PT-2\\\"\",\"sourceParagraph\":1774,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1775,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"surface\\\": \\\"WEB\\\",\",\"sourceParagraph\":1776,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"plan\\\": \\\"FREE\\\",\",\"sourceParagraph\":1777,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"applicationVersion\\\": \\\"6.1\\\"\",\"sourceParagraph\":1778,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1779,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"model\\\": {\",\"sourceParagraph\":1780,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"displayedLabel\\\": \\\"Orion Standard\\\",\",\"sourceParagraph\":1781,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"identityConfidence\\\": \\\"MI-1\\\",\",\"sourceParagraph\":1782,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"versionedDeploymentId\\\": null,\",\"sourceParagraph\":1783,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"dynamicRoutingPossible\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1784,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimAttributionLevel\\\": \\\"ТОЛЬКО_ПОВЕРХНОСТЬ_ПРОДУКТА\\\"\",\"sourceParagraph\":1785,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1786,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"knowledgeConfiguration\\\": {\",\"sourceParagraph\":1787,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"mode\\\": \\\"KG-3\\\",\",\"sourceParagraph\":1788,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"webFeatureAvailable\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1789,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"webFeatureEnabled\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1790,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"webUseForObservation\\\": \\\"ИСПОЛЬЗОВАНО_ПОДТВЕРЖДЕНО\\\",\",\"sourceParagraph\":1791,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"citationFeatureAvailable\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1792,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"citationsDisplayed\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1793,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"privateKnowledgeSource\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1794,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1795,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"tools\\\": {\",\"sourceParagraph\":1796,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"available\\\": [\",\"sourceParagraph\":1797,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"WEB_SEARCH\\\"\",\"sourceParagraph\":1798,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1799,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"usedForObservation\\\": [\",\"sourceParagraph\":1800,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"WEB_SEARCH\\\"\",\"sourceParagraph\":1801,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"]\",\"sourceParagraph\":1802,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1803,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"session\\\": {\",\"sourceParagraph\":1804,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sessionType\\\": \\\"ST-1\\\",\",\"sourceParagraph\":1805,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"newConversation\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1806,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"persistentMemory\\\": \\\"ВЫКЛ\\\",\",\"sourceParagraph\":1807,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"customInstructions\\\": \\\"ВЫКЛ\\\",\",\"sourceParagraph\":1808,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"priorConversationContext\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1809,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"enterpriseWorkspace\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1810,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1811,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"localisation\\\": {\",\"sourceParagraph\":1812,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"country\\\": \\\"TR\\\"\",\"sourceParagraph\":1813,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"locale\\\": \\\"tr-TR\\\",\",\"sourceParagraph\":1814,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptLanguage\\\": \\\"tr\\\",\\\"}\",\"sourceParagraph\":1815,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseLanguage\\\": \\\"tr\\\"\",\"sourceParagraph\":1816,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1817,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"развертывание\\\": {\",\"sourceParagraph\":1818,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveId\\\": \\\"W1\\\",\",\"sourceParagraph\":1819,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"timestampUtc\\\": \\\"2026-08-18 T1 2:15:00 Z\\\",\",\"sourceParagraph\":1820,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"experimentalState\\\": \\\"НЕИЗВЕСТНО\\\",\",\"sourceParagraph\":1821,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"knownChangeEvent\\\": null,\",\"sourceParagraph\":1822,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"observedInterfaceVariant\\\": \\\"СТАНДАРТ\\\"\",\"sourceParagraph\":1823,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1824,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accessResult\\\": {\",\"sourceParagraph\":1825,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"статус\\\": \\\"ДОСТУПНО\\\",\",\"sourceParagraph\":1826,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"rateLimitEncountered\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1827,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"technicalRetryUsed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1828,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"systemRefusal\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1829,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1830,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"configurationFingerprint\\\": {\",\"sourceParagraph\":1831,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"алгоритм\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКИЙ-ХЕШ\\\",\",\"sourceParagraph\":1832,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"значение\\\": \\\"SCF-SYNTH-001\\\"\",\"sourceParagraph\":1833,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1834,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"доказательство\\\": {\",\"sourceParagraph\":1835,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"productMetadataCaptured\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1836,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fullScreenshotCaptured\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1837,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"systemSettingsCaptured\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1838,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidenceConfidence\\\": \\\"СРЕДНИЙ\\\"\",\"sourceParagraph\":1839,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1840,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"подотчетность\\\": {\",\"sourceParagraph\":1841,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"registryOwnerRole\\\": \\\"ВЛАДЕЛЕЦ_РЕЕСТРА_СИСТЕМЫ_ИИ\\\",\",\"sourceParagraph\":1842,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"recordValidatedBy\\\": \\\"ОБЗОР_КОНФИГУРАЦИИ_СИСТЕМЫ\\\"}\",\"sourceParagraph\":1843,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1844,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1845,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1846,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Эта запись:\",\"sourceParagraph\":1847,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"к фактическому поставщику,\",\"sourceParagraph\":1848,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"к реальной модели,\",\"sourceParagraph\":1849,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"к реальному продукту\",\"sourceParagraph\":1850,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"это не относится.\",\"sourceParagraph\":1851,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Образец ИИ-продукта является машинно-читаемым синтетическим представлением.\",\"sourceParagraph\":1852,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"55. МАШИННО-ЧИТАЕМЫЙ ЗАПИСЬ СРАВНЕНИЯ\",\"sourceParagraph\":1854,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРИМЕР СИНТЕТИЧЕСКОЙ СХЕМЫ\",\"sourceParagraph\":1855,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1856,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"протокол\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":1857,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":1858,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"comparisonRecord\\\": {\",\"sourceParagraph\":1859,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"comparisonId\\\": \\\"NGCMP-SYNTH-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1860,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"comparisonQuestion\\\": \\\"Какой потребительский ИИ-продукт создает более точное представление сущности при сопоставимых чистых сеансах?\\\",\",\"sourceParagraph\":1861,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"systemA\\\": \\\"NGAI-SYNTH-ORION-WEB-PAID-W1-002\\\",\",\"sourceParagraph\":1862,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"systemB\\\": \\\"NGAI-SYNTH-HELIOS-WEB-FREE-W1-003\\\"\",\"sourceParagraph\":1863,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"comparisonLevel\\\": \\\"CP-4\\\",\",\"sourceParagraph\":1864,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"matchedDimensions\\\": {\",\"sourceParagraph\":1865,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityRecordVersion\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1866,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"truthPackVersion\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1867,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptVersion\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1868,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"страна\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1869,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"локаль\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1870,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"язык\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1871,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"measurementWindow\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1872,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationFrame\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1873,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0116\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"newConversation\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1874,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0117\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"persistentMemoryOff\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1875,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0118\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"customInstructionsOff\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1876,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0119\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"webAccess\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1877,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0120\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"citationMode\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1878,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0121\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1879,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0122\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"unmatchedDimensions\\\": {\",\"sourceParagraph\":1880,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0123\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"провайдер\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1881,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0124\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"план\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1882,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0125\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"displayedModel\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1883,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0126\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"userInterfaceDetails\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1884,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0127\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1885,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0128\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"allowedClaims\\\": [\",\"sourceParagraph\":1886,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0129\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"СРАВНЕНИЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО ПРОДУКТА\\\",\",\"sourceParagraph\":1887,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0130\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"РЕЗУЛЬТАТ СООТВЕТСТВУЮЩЕЙ ЧИСТОЙ СЕССИИ\\\",\",\"sourceParagraph\":1888,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0131\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1889,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0132\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"prohibitedClaims\\\": [\",\"sourceParagraph\":1890,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0133\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ПРЕИМУЩЕСТВО ЧИСТОЙ БАЗОВОЙ МОДЕЛИ\\\",\",\"sourceParagraph\":1891,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0134\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ПРЕИМУЩЕСТВО ГЛОБАЛЬНОГО НАТИВНОГО ДОСТИЖЕНИЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":1892,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0135\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ПОСТОЯННОЕ ПРЕИМУЩЕСТВО ПРОДУКТА\\\",\",\"sourceParagraph\":1893,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0136\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1894,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0137\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nativeReachComparison\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1895,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0138\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"commonSupportComparison\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1896,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0139\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"replicationStatus\\\": \\\"ОДНА ВОЛНА\\\",\",\"sourceParagraph\":1897,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0140\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"подотчетность\\\": {\",\"sourceParagraph\":1898,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0141\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"comparisonOwnerRole\\\": \\\"СУДЬЯ СРАВНИМОСТИ\\\"\",\"sourceParagraph\":1899,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0142\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"approvedBeforePublicRanking\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1900,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0143\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1901,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0144\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1902,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0145\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1903,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0146\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"56. ПРАВИЛО РАЗДЕЛА, ЧИТАЕМОЕ МАШИНОЙ\",\"sourceParagraph\":1905,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0147\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ID ПРАВИЛА: NOMOS-АУДИТ-CH09-R01\",\"sourceParagraph\":1906,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0148\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждое наблюдение GEO-1000 ДОЛЖНО быть связано с версионной системой ИИ\",\"sourceParagraph\":1908,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0149\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Запись реестра, описывающая измеренный экземпляр продукта, включая:\",\"sourceParagraph\":1909,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0150\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"применимые:\",\"sourceParagraph\":1910,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0151\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- поставщик,\",\"sourceParagraph\":1912,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0152\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- продукт,\",\"sourceParagraph\":1913,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0153\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- пользовательский интерфейс,\",\"sourceParagraph\":1914,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0154\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- план,\",\"sourceParagraph\":1915,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0155\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- отображаемая или проверенная идентичность модели,\",\"sourceParagraph\":1916,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0156\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- достоверность идентичности модели,\",\"sourceParagraph\":1917,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0157\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- конфигурация извлечения и веб,\",\"sourceParagraph\":1918,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0158\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- возможность цитирования и использования,\",\"sourceParagraph\":1919,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0159\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- доступ к инструментам и использование,\",\"sourceParagraph\":1920,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0160\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- состояние сеанса,\",\"sourceParagraph\":1921,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0161\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- память,\",\"sourceParagraph\":1922,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0162\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- пользовательские инструкции,\",\"sourceParagraph\":1923,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0163\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- предыдущий контекст,\",\"sourceParagraph\":1924,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0164\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- персонализация,\",\"sourceParagraph\":1925,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0165\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- страна,\",\"sourceParagraph\":1926,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0166\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- локаль,\",\"sourceParagraph\":1927,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0167\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- язык,\",\"sourceParagraph\":1928,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0168\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- состояние развертывания,\",\"sourceParagraph\":1929,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0169\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- время измерения,\",\"sourceParagraph\":1930,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0170\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- и известные или наблюдаемые изменения системы.\",\"sourceParagraph\":1931,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0171\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Название поставщика, название продукта, отображаемая модель, базовая модель, система извлечения\",\"sourceParagraph\":1933,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0172\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"и продукт, с которым взаимодействует пользователь, НЕ ДОЛЖНЫ рассматриваться как взаимозаменяемые\",\"sourceParagraph\":1934,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0173\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"идентичности.\",\"sourceParagraph\":1935,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0174\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Доступность функции ДОЛЖНА оставаться отличной от использования функции.\",\"sourceParagraph\":1937,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0175\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Результаты живого продукта НЕ ДОЛЖНЫ представляться как результаты замороженной модели, и\",\"sourceParagraph\":1939,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0176\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Результаты замороженной модели НЕ ДОЛЖНЫ представляться как полноценный потребительский продукт\",\"sourceParagraph\":1940,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0177\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"опыт.\",\"sourceParagraph\":1941,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0178\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Сравнения ДОЛЖНЫ определять свой объект и получать раскрытое\",\"sourceParagraph\":1943,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0179\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"уровень сопоставимости на основе сопоставленной сущности, запроса, популяции,\",\"sourceParagraph\":1944,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0180\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"язык, страна, время, сеанс, план, интерфейс, извлечение, инструменты,\",\"sourceParagraph\":1945,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0181\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"справочные записи и правила рассмотрения\",\"sourceParagraph\":1946,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0182\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Тот же поставщик или отображаемая модель НЕ ДОЛЖНЫ создавать автоматическое\",\"sourceParagraph\":1948,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0183\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"предположение сопоставимости.\",\"sourceParagraph\":1949,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0184\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Различные поставщики МОГУТ быть сравнены, когда условия для пользователя являются\",\"sourceParagraph\":1951,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0185\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"достаточно согласованы, и вытекающее требование ограничено измеренным\",\"sourceParagraph\":1952,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0186\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"поведением продукта.\",\"sourceParagraph\":1953,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0187\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Изменения материала продукта во время измерительной волны ДОЛЖНЫ создавать отдельное\",\"sourceParagraph\":1955,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0188\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"состояние системы, под-волну, смоделированный фактор изменения или предупреждение о смешанном состоянии.\",\"sourceParagraph\":1956,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0189\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Неизвестные поля конфигурации ДОЛЖНЫ оставаться НЕИЗВЕСТНЫМИ и НЕ ДОЛЖНЫ быть приписаны\",\"sourceParagraph\":1958,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0190\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"как контролируемые или эквивалентные.\",\"sourceParagraph\":1959,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0191\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждое решение реестра системы и сопоставимости ДОЛЖНО иметь версию и\",\"sourceParagraph\":1961,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0192\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"быть приписано ответственному человеку или организации.\",\"sourceParagraph\":1962,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0193\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\":\",\"sourceParagraph\":1963,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH09-MB0194\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждое наблюдение GEO-1000 должно быть связано с записанной в реестре версионной системой ИИ записью, которая содержит, в той степени, в какой это релевантно, информацию о поставщике, продукте, пользовательский интерфейс, плане, видимом или проверенном идентификаторе модели, достоверности идентификатора модели, конфигурации извлечения и веб-конфигурации, возможности цитирования и использования, доступе к инструментам, состоянии сессии, памяти, пользовательских инструкциях, предыдущем контексте, персонализации, стране, локали, языке, статусе развертывания, времени измерения и известных изменениях системы. Название поставщика, название продукта, видимая метка модели, базовая модель, система извлечения и пользовательский продукт не могут использоваться взаимозаменяемо. Один и тот же поставщик или метка модели не создают автоматической сопоставимости. Различные поставщики сопоставимы с точки зрения измеренного поведения продукта, когда условия пользователя достаточно совпадают.\",\"sourceParagraph\":1964,\"language\":\"ru-RU\"}]}}","text":"## Граница главы\n\nПервые восемь глав установили следующее: один ответ не является оценкой GEO; представление является распределением; проверяемый объект должен быть идентифицирован до наблюдения результатов; официальное представление и проверенная реальность объекта должны оставаться раздельными; для каждого продукта ИИ необходимо определить допустимую пользовательскую популяцию; действительные наблюдения 1,000 должны распределяться с использованием выборочного дизайна на основе популяции; меньшие страны и языки должны оставаться видимыми через дополнительные панели; а выбор участников, их исключение и взвешивание должны оставаться независимыми от содержания ответа. Теперь мы должны определить другую сторону эксперимента:\n\n> Какую ИИ-систему участники фактически измеряют?\n\nНазвание провайдера? Базовая модель? Чат-продукт? Бесплатный веб-интерфейс? Платное мобильное приложение? Сеанс с включенным веб-поиском? Режим ответа без ссылок на источники? Корпоративное рабочее пространство, поддерживаемое внутренними данными? Аккаунт с включенной памятью? Временный или очищенный чат? Являются ли разные пользовательские интерфейсы одного и того же провайдера одной и той же системой? Следует ли измерять два продукта, использующие одну и ту же семейство моделей, одинаковым образом? Даже если продукт отображает одно и то же название модели на экране:\n\n- получение,\n\n- выбор источника,\n\n- правила безопасности,\n\n- персонализация,\n\n- доступ к инструментам,\n\n- экспериментальные функции\n\nЕсли это изменяется, можно ли сравнивать результаты? Когда ИИ-продукт обновляется в середине измерительной волны, можно ли считать первые и последние ответы волны исходящими от одной и той же системы? Пользователь:\n\n- веб-поиск включен,\n\n- память включена,\n\n- имеет предыдущие разговоры,\n\n- платный тарифный план\n\nответы; другого пользователя:\n\n- поиск выключен,\n\n- память выключена,\n\n- новая сессия,\n\n- бесплатный план\n\nМожно ли объединить это в одной ячейке с его ответом? Нет. Принцип измерений, установленный предыдущими разделами, ясен: нет единого «ИИ»; индекс поиска, система извлечения, переоценщик, языковая модель, слой цитирования и система безопасности могут вести себя по-разному. Одна и та же структура требует, чтобы каждый проверяемый результат содержал:\n\n- модель или продукт,\n\n- дата,\n\n- страны,\n\n- языка,\n\n- набор запросов,\n\n- число повторений,\n\n- запись измерения\n\nЭтот раздел применяет эти принципы в Реестре систем ИИ. Этот раздел:\n\n- различие между поставщиком, продуктом, моделью и пользовательский интерфейс,\n\n- экземпляр продукта ИИ,\n\n- уровни уверенности идентичности модели,\n\n- конфигурации поиска и инструментов,\n\n- состояния памяти и персонализации,\n\n- отличия в плане, интерфейсе и экспериментальных функциях,\n\n- изменения в продукте,\n\n- конфигурация системы на момент измерения,\n\n- уровни сопоставимости между продуктами,\n\n- сравнения Естественный охват и Общая опора сравнения,\n\n- дрейф версии со временем,\n\nопределяет. В этой главе пока не рассматривается:\n\n- система полной транслитерации и семантической эквивалентности промптов,\n\n- все детали контролируемых и естественных пользовательских панелей,\n\n- архитектура программного обеспечения захвата NOMOS,\n\n- атомная оценка утверждений ответов,\n\n- финальные коэффициенты модели и формула оценки NOMOS\n\nне завершена. Ключевой вопрос Раздела 9 заключается в:\n\n> Прежде чем сравнивать два ответа на один и тот же запрос, как мы докажем, что эти ответы действительно исходят из сопоставимых условий работы ИИ-продукта?\n\n## NOMOS Вызов\n\nДва пользователя одного и того же провайдера задают один и тот же вопрос: «Что это за компания Apple.com?» Первый пользователь:\n\n- использует бесплатный веб-продукт,\n\n- открывает новый чат,\n\n- память выключена,\n\n- не имеет доступа к веб-сайтам,\n\nполучает ответ только с использованием встроенной в продукт возможности знаний. Второй пользователь:\n\n- Использование платного мобильного продукта,\n\n- память включена,\n\n- ранее говорил об Apple,\n\n- веб-поиск включен,\n\nполучает ответы с актуальными источниками и цитатами. Первый ответ: «Apple — это технологическая компания, которая производит потребительскую электронику.» Второй ответ: «Apple — глобальная технологическая компания, предлагающая аппаратное обеспечение, программное обеспечение и цифровые услуги. Актуальную корпоративную информацию можно увидеть в этих источниках.» Оба ответа исходят от одного и того же поставщика.\n\nЭто результат одной и той же системы? Нет. Теперь рассмотрим двух других пользователей. Оба видят на экране одно и то же название модели. В стране одного пользователя веб-функция включена. В стране другого пользователя она выключена. В ответе одного пользователя видны исходные ссылки. Интерфейс другого пользователя не показывает цитаты, даже если использует те же источники. Модель имеет одинаковую метку.\n\nЕсть ли та же измерительная ячейка? Нет. Теперь рассмотрим два продукта от разных поставщиков. Оба:\n\n- новый чат,\n\n- память выключена,\n\n- один и тот же язык,\n\n- та же страна,\n\n- один и тот же временной интервал,\n\n- веб-доступ включен,\n\n- одна и та же версия промпта\n\nизмеряются в этих условиях. Они основаны на разных базовых моделях. Можно ли их сравнивать? Да, их можно сравнивать с точки зрения конкретного результата для пользователя. Потому что объект сравнения:\n\n> не в том, используют ли они одну и ту же базовую модель, а в том, какое представление они создают при одинаковых определённых условиях для пользователя.\n\nТеперь пусть версия продукта остаётся неизменной для первых 500 наблюдений за измерительной волной. В течение следующих 500 наблюдений поставщик:\n\n- изменяет систему извлечения,\n\n- правила безопасности,\n\n- интерфейс пользователя\n\nСам отчёт говорит: «Пользователи 1,000 тестировали один и тот же продукт ИИ». На самом деле могли быть измерены две разные продуктовые ситуации. Первое положение этого раздела следующее:\n\n> Имя поставщика недостаточно для идентификации измеряемой системы ИИ.\n\nВторое положение гласит:\n\n> Название модели не отражает полностью поведение продукта, которое достигает пользователя.\n\nЕё третье положение гласит:\n\n> Один и тот же поставщик, одна и та же модель или один и тот же логотип не гарантируют сопоставимости.\n\nЧетвертая статья гласит:\n\n> Разные поставщики могут быть сопоставимы с точки зрения результатов для пользователей, если условия измерения достаточно совпадают.\n\nПятая его статья гласит:\n\n> Если продукт существенно меняется во время измерения, его нельзя представлять как одну фиксированную систему.\n\n## 1. ЦЕЛЬ ГЛАВЫ\n\nЦель этого раздела — определить ИИ-продукт, проверенный в GEO-1000 со всеми его материальными конфигурациями, и определить, при каких условиях можно сравнивать различные результаты продукта. Раздел стандартизирует следующие различия:\n\n- Поставщик и ИИ-продукт\n\n- ИИ-продукт и базовая модель\n\n- Семейство моделей и конкретное развертывание\n\n- Метка модели и проверенная идентичность модели\n\n- пользовательский интерфейс и API\n\n- Веб- и мобильный продукт\n\n- Бесплатный план и платный план\n\n- Потребительский продукт и корпоративный продукт\n\n- Базовый ответ модели и ответ с расширенным поиском\n\n- Прямой веб-поиск с использованием поиска\n\n- Отображение цитат с указанием источника\n\n- Использование инструмента и доступ к инструменту\n\n- Контекст сессии и память\n\n- Системная политика с пользовательской инструкцией\n\n- Материальная реальность с персонализацией\n\n- Временный чат с новым разговором\n\n- Статус продукта с течением времени с фиксированным названием продукта\n\n- Наблюдаемое изменение поведения с обновлением, объявленным провайдером\n\n- Сравнение Естественный охват и Общая опора сравнения\n\n- Пример сопоставимого продукта в рамках одной продуктовой линейки\n\n- Результат пользователя versus абстрактная способность модели\n\n- Отсутствие продукта versus сбой продукта\n\n- Техническая ошибка versus фактическое отклонение\n\n- Одинаковый запрос versus тот же эксперимент\n\n- Одинаковое среднее versus одинаковое поведение системы\n\n- Мгновенный снимок продукта versus долгосрочная производительность продукта\n\nВ конце этого раздела каждая проверка GEO-1000 должна быть способна ответить на следующие вопросы:\n\n> Какого провайдера, какой продукт, какая интерфейс, какой план и какая конфигурация были измерены?\n\n> Насколько действительно была проверена модель с указанным на экране именем?\n\n> Каковы были статус веба, поиска, цитирования, памяти, персонализации и инструментов?\n\n> Оставался ли продукт неизменным на протяжении всей проверки?\n\n> На каком уровне сопоставимости два результата продукта были размещены рядом?\n\n> С чем сравнивается объект: с базовой моделью, потребительским продуктом, пользовательский интерфейс или всей системой цепочки?\n\n## 2. ЦЕНТРАЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\n> Каждое наблюдение GEO-1000 должно быть связано не только с поставщиком или названием модели; оно должно быть связано с записью в версионированном Реестре AI-систем, идентифицирующей экземпляр ИИ-продукта на момент измерения.\n\nЭкземпляр ИИ-продукта должен содержать как минимум следующие поля, насколько они релевантны:\n\n- Поставщик\n\n- Название продукта\n\n- пользовательский интерфейс\n\n- Тип продукта\n\n- План или класс учетной записи\n\n- Видимая метка модели\n\n- Уровень уверенности в идентификаторе модели\n\n- Версия продукта или развертывания\n\n- Страна и локализация\n\n- Язык\n\n- Веб- или поисковый доступ\n\n- Функция цитирования\n\n- Доступ к инструментам\n\n- Статус памяти\n\n- Статус пользовательских инструкций\n\n- Контекст предыдущего чата\n\n- Тип сессии\n\n- Статус персонализации\n\n- Режим безопасности или политики, если известен\n\n- Экспериментальные функции\n\n- Дата измерения и время UTC\n\n- Измерительная волна\n\n- Журнал изменений продукта\n\n- Достоверность доказательств и записей\n\nКогда любое из этих полей изменяется существенно:\n\n- новый экземпляр ИИ-продукта,\n\n- новая экспериментальная ячейка,\n\n- новая версия анализа\n\nможет потребоваться.\n\n## 3. «СИСТЕМА ИИ» НЕ ЯВЛЯЕТСЯ ОДНИМ ОБЪЕКТОМ [K02; K03]\n\nВ этом протоколе термин «система ИИ» является общим и высокоуровневым. Реальный ответ пользователя может возникнуть в результате комбинации нескольких слоев. Кандидатская цепочка:\n\nR= F(M, O, K, Q, T, P, S, U, C, L, t)\n\nЗдесь:\n\n- M: базовая или направляющая модель\n\n- O: слой оркестровки продукта\n\n- K: слой поиска или источников знаний\n\n- Q: перенарядка и выбор источника\n\n- T: инструменты\n\n- P: слой политики и безопасности\n\n- S: сессия, память и персонализация\n\n- U: учетная запись пользователя и план\n\n- C: страна и локаль\n\n- L: язык\n\n- t: время\n\nОтвет, видимый пользователю:\n\n### R\n\nОтвет, видимый пользователю, не обязательно является результатом работы только базовой модели. Основной объект, ориентированный на потребителя, измеряемый GEO-1000, поэтому:\n\n> поведение продукта, представленное пользователю, а не абстракция модели.\n\nМожно также проводить контролируемые исследования API или моделей. Это не тот же результат, что и основная панель потребителей.\n\n## 4. СЕМЬ СЛОЕВ ИДЕНТИЧНОСТИ СИСТЕМЫ ИИ\n\nКаждая проверяемая система ИИ должна быть определена по семи слоям, насколько каждый слой релевантен.\n\n### 4.1. Слой поставщика\n\nОрганизация, которая публикует или управляет продуктом. Название поставщика:\n\n- не то же самое, что\n\nID продукта,\n\n- ID модели,\n\n- пользовательский интерфейс\n\nПоставщик может предлагать более одного продукта. В рамках одного продукта может быть использовано более одной модели или системы оркестровки.\n\n### 4.2. Слой продукта\n\nКоммерческий, потребительский, корпоративный или технический продукт, к которому получает доступ пользователь. Примеры типов:\n\n- Общий чат-продукт\n\n- Продукт с поисковой поддержкой для ответов\n\n- Корпоративное рабочее пространство\n\n- Образовательный продукт\n\n- Встроенный помощник\n\n- API для разработчиков\n\n- Продукт с пользовательской базой знаний\n\nНазвание продукта само по себе не описывает всю конфигурацию.\n\n### 4.3. Уровень пользовательский интерфейс\n\nЭто интерфейс, через который пользователь взаимодействует с продуктом. Веб, Мобильный, Настольный, Расширение браузера, Интеграция с операционной системой, Встроенный интерфейс в платформе\n\n### API\n\nКорпоративный портал Разные интерфейсы одного и того же продукта:\n\n- разные функции,\n\n- разная модель,\n\n- разная форма представления источника,\n\n- разная память\n\nможет использоваться.\n\n### 4.4. Модель или уровень инференса\n\nЭто модель, семейство моделей или система маршрутизации, используемая при генерации ответа. ID модели:\n\n- открытая,\n\n- частично видимая,\n\n- неизвестно,\n\n- динамическая\n\nЭто возможно. Продукт может направлять запрос пользователя к разным моделям. В этом случае нельзя сказать: «Была измерена одна фиксированная модель».\n\n### 4.5. Слой оркестрации и информации\n\nОн может включать следующее:\n\n- Извлечение\n\n- Поиск в живой сети\n\n- Внутренний поиск\n\n- Ранжирование источников\n\n- Переранжирование\n\n- Выбор цитат\n\n- Вызов транспортного средства\n\n- Переписывание запросов\n\n- Измельчение документов\n\n- Объединение ответов\n\nЭтот слой имеет фундаментальное значение для представления GEO. Поскольку он может влиять на то, какая запись:\n\n- будет получена,\n\n- будет выбрана,\n\n- будет включена в ответ,\n\n- будет показана как ссылка\n\nможет быть подвержена влиянию.\n\n### 4.6. Слой политики и персонализации\n\nОн может включать следующее:\n\n- Правила безопасности\n\n- Системные инструкции\n\n- Политика продукта\n\n- Память\n\n- Особые инструкции\n\n- История пользователя\n\n- Региональные правила\n\n- Возраст или класс учетной записи\n\n- Настройки корпоративного администратора\n\nЭтот слой влияет на:\n\n- объем ответа,\n\n- его тон,\n\n- его отклонение,\n\n- его рекомендации\n\nможет изменять.\n\n### 4.7. Распределение и временной слой\n\nУказывает, к какому из следующих состояний продукт относится в данный момент:\n\n- имеет смысл с\n\n- экспериментальная функция,\n\n- региональное распределение,\n\n- сегмент пользователей,\n\n- A/B-тест\n\n]\n\nОдинаковое наименование продукта может иметь разные условия распределения для различных пользователей в один и тот же день.\n\n## 5. ПРИМЕР AI ПРОДУКТА\n\nОсновной системный блок внутри GEO-1000:\n\n#### Экземпляр AI продукта\n\nКанонический операционный термин:\n\n#### Экземпляр AI продукта\n\nЭкземпляр AI продукта определяется как:\n\nA_i= (v, p, s, r, m, k, t, x, u, c, l, ω)\n\nможет быть представлен следующим образом. Здесь:\n\n- v: поставщик\n\n- p: продукт\n\n- s: пользовательский интерфейс\n\n- r: план или класс учетной записи\n\n- m: ID модели или метка\n\n- k: извлечение и структурирование информации\n\n- t: конфигурация инструмента\n\n- x: память, персонализация и состояние сеанса\n\n- u: класс настроек пользователя или организации\n\n- c: страна и местные настройки\n\n- l: язык\n\n- ω: время, развертывание и состояние экспериментальных функций\n\nНаблюдение: Oj должен быть связан с конкретным: образцом продукта Ai.\n\n## 6. РАЗЛИЧИЕ МЕЖДУ ОБРАЗЦОМ ПРОДУКТА И НАЗВАНИЕМ ПРОДУКТА\n\nНазвание продукта может быть фиксированным. Образец продукта может различаться. Пример: Пусть название продукта Orion AI останется без изменений. Однако эти два измерения являются разными образцами продукта:\n\n#### Образец продукта 1\n\nВеб-план Free, память выключена, доступ в веб отключен, новый чат, турецкий, Турция, Wave 1\n\n#### Образец продукта 2\n\nМобильный платный план Память на веб-доступе Доступен на предыдущем контексте чата Турецкий Турция Wave 1 Эти могут существовать под одним и тем же брендом. Они не являются одной и той же экспериментальной ячейкой.\n\n## 7. УРОВНИ УВЕРЕННОСТИ ИДЕНТИЧНОСТИ МОДЕЛИ\n\nНазвание модели не всегда можно узнать с одинаковой уверенностью. Поэтому идентичность модели может записываться на следующих уровнях.\n\n### MI-0— НЕИЗВЕСТНАЯ МОДЕЛЬ\n\nНеизвестно, какую модель или семейство моделей использует продукт. Результат приписывается только интерфейс продукта.\n\n### MI-1— МАРКИРОВКА, ПОКАЗАННАЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЮ\n\nМаркировка модели видна в пользовательском интерфейсе. Маркировка фиксируется. Не предполагается, что она полностью подтверждает развертывание на серверной части.\n\n### MI-2— СЕМЕЙСТВО МОДЕЛЕЙ, ДОКУМЕНТИРОВАННОЕ ПРОВАЙДЕРОМ\n\nДокументы продукта поставщика описывают конкретное семейство моделей или отношение продукта к модели. Все еще может быть неизвестно, направлено ли отдельное наблюдение именно на эту модель.\n\n### MI-3— РАЗВЕРТЫВАНИЕ С ПОДТВЕРЖДЕННОЙ СЕССИЕЙ\n\nСессия проверяет конкретное распределение API или доверенной метаданных продукта.\n\n### MI-4— ВЕРСИОНИРОВАННАЯ ТОЧКА ДОСТУПА ИЛИ РАЗВЕРТЫВАНИЕ\n\nМожно записать конкретную версию, идентификатор точки доступа или развёртывания. Это более надёжно для контролируемого сравнения.\n\n### MI-5— ВОСПРОИЗВОДИМЫЙ ЗАМОРОЖЕННЫЙ АРТЕФАКТ МОДЕЛИ\n\nСуществует статическая и воспроизводимая структура модели или развёртывания. Это может быть редко в потребительских продуктах в реальном времени. Если доверие к идентификатору модели низкое, результат:\n\n#### следует приписывать поведению продукта\n\nНевозможно определённо приписать конкретной модели.\n\n## 8. ПРЕДЕЛ ВИДИМОГО ИМЕНИ МОДЕЛИ\n\nВидеть имя модели в пользовательском интерфейсе полезно. Однако следующие вопросы могут оставаться открытыми: Все ли запросы направляются к одной и той же модели? Меняется ли модель в зависимости от сложности запроса? Использует ли безопасность или поиск отдельную модель? Применяет ли поставщик одинаковую метку к различным распространениям? Указывает ли метка модели только на семейство продуктов? Является ли пользователь частью экспериментального развертывания? Следовательно, правильный отчет может выглядеть так: «Метка модели X была показана в пользовательском интерфейсе». Без более веских доказательств не следует использовать следующее предложение: «Все ответы определенно генерируются исключительно моделью X.»\n\n## 9. ТИП ПРОДУКТА\n\nКаждый продукт ИИ должен быть классифицирован с основным типом и второстепенными типами.\n\n### PT-1— Общий разговорный продукт\n\nЭто общий чат и продукт для вопросов и ответов.\n\n### PT-2— Продукт, основанный на поиске или извлечении информации\n\nПоиск или извлечение информации является фундаментальной частью генерации ответов.\n\n### PT-3— Продукт корпоративных знаний\n\nОн может использовать внутренние документы, рабочие пространства или специальные источники данных.\n\n### PT-4— Встроенный помощник\n\nОн встроен в другой продукт или платформу.\n\n### PT-5— Продукт для разработчиков или с API\n\nОн используется разработчиком или приложением вместо конечного пользователя.\n\n### PT-6— Продукт для конкретной области\n\nОн предназначен для конкретной профессии или отрасли.\n\n### PT-7— Мультимодальный продукт\n\nВходные данные, отличные от текста, такие как визуальные, аудио или документальные записи, являются частью основного опыта. Продукт может включать более одного типа. Сравнение следует проводить в пределах одного типа или с явной областью.\n\n## 10. РЕГИСТР пользовательский интерфейс\n\nРазные интерфейсы одного и того же продукта должны записываться отдельно. Площади интерфейсы:\n\n- ID интерфейсы\n\n- Веб/мобильное/настольное/API\n\n- Версия приложения\n\n- Операционная система, если применимо\n\n- Браузер, если применимо\n\n- Язык продукта\n\n- Видимое выбор моделей\n\n- Доступность инструментов\n\n- Просмотр цитирования\n\n- Функция загрузки файлов\n\n- Настройки памяти\n\n- Настройки корпоративного управления\n\n- Экспериментальные функции\n\n- Время измерения\n\nЕсли интерфейсы веб и мобильного приложения являются существенно одинаковыми, результаты могут быть объединены. Это равенство не следует предполагать; его необходимо протестировать.\n\n## 11. ПЛАН И КЛАСС УЧЕТА\n\nТип плана может иметь функции, которые могут повлиять на ответ пользователя. Статусы плана:\n\n- Бесплатно\n\n- Платный индивидуальный\n\n- Профессиональный\n\n- Корпоративный\n\n- Образование\n\n- Для разработчиков\n\n- Пробный\n\n- По приглашению или с ограниченным доступом\n\n- Неизвестно\n\nПланы могут отличаться по следующим параметрам:\n\n- Модель\n\n- Лимит использования\n\n- Доступ через веб\n\n- Память\n\n- Инструменты\n\n- Ссылка на источник\n\n- Длина ответа\n\n- Скорость или приоритет\n\n- Данные предприятия\n\n- Настройки безопасности и хранения\n\nЕсли информации о плане нет:\n\n### ПЛАН_НЕИЗВЕСТЕН\n\nстатус следует использовать. Бесплатные и платные результаты не могут быть автоматически объединены как одно и то же поведение продукта.\n\n## 12. ДОСТУП И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЕБ\n\nОтвет ИИ может быть сгенерирован в одной из трёх основных состояний знаний.\n\n### KG-0— РЕЖИМ НЕОПРЕДЕЛЁННЫХ ЗНАНИЙ\n\nНевозможно определить случай использования извлечения или веб.\n\n### KG-1— ВНУТРЕННИЙ ОТВЕТ МОДЕЛИ\n\nОтвет известен или с высокой степенью достоверности предполагается, что не использует живую или внешнюю информацию.\n\n### KG-2— ОТВЕТ С ПОДДЕРЖКОЙ ИЗВЛЕЧЕНИЯ\n\nМогло быть использовано извлечение из предварительно индексированных или встроенных источников.\n\n### KG-3— ОТВЕТ С ПОДДЕРЖКОЙ ЖИВОГО ВЕБА ИЛИ ПОИСКА\n\nБыл использован доступ к веб/поиску в режиме реального времени или близко к времени измерения.\n\n### KG-4— ОТВЕТ, ОСНОВАННЫЙ НА ПРИВАТНЫХ ЗНАНИЯХ\n\nБыл использован приватный источник данных, предоставленный учреждением или пользователем.\n\n### KG-5— ГИБРИДНЫЙ ИЛИ МНОГОИСТОЧНИКОВЫЙ ОТВЕТ\n\nБыли использованы несколько слоев информации вместе. Эти режимы могут давать разные результаты для одного и того же запроса. Их следует чётко различать при сравнении.\n\n## 13. ДОСТУП К ИЗВЛЕЧЕНИЮ НЕ ТОЖЕ, ЧТО И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИЗВЛЕЧЕНИЯ\n\nПродукт может иметь функцию веб-поиска. Однако она могла не использоваться в конкретном ответе. Три поля должны фиксироваться отдельно: была ли функция доступна? Была ли функция включена или выбираема? Было ли доказательство того, что она использовалась в конкретном ответе? Пример статусов:\n\n### ДОСТУПНО_НО_НЕ_ИСПОЛЬЗОВАНО\n\n### ДОСТУПНОСТЬ_ИСПОЛЬЗОВАНИЯ_НЕИЗВЕСТНА\n\n### ИСПОЛЬЗОВАНО_ПОДТВЕРЖДЕНО\n\n### НЕДОСТУПНО\n\n### ОТКЛЮЧЕНО\n\n### НЕИЗВЕСТНО\n\nСамо наличие ссылки на источник может быть сильным индикатором использования. Отсутствие ссылки на источник не обязательно доказывает, что извлечение не использовалось.\n\n## 14. СЛОЙ ЦИТИРОВАНИЯ\n\nИспользование источника не то же самое, что показ цитаты. Продукт:\n\n- может использовать источник, но может его не показывать,\n\n- может показывать ссылку, но ссылка может не подтверждать утверждение,\n\n- может связывать один и тот же источник с разными предложениями,\n\nПользователь может скрыть цитату в соответствии с пользовательский интерфейс. Запись цитаты должна содержать следующие поля: доступна ли функция цитирования? Была ли показана цитата в конкретном ответе? Количество цитат Названия полей источников Совпадение цитаты с утверждением Видимость на пользовательский интерфейс Расширяемость цитаты Доступность источника Время создания цитаты Продукты, показывающие и не показывающие цитаты, нельзя напрямую сравнивать по \"количеству источников\". Сначала необходимо объяснить различия в поведении продукта и интерфейсе.\n\n## 15. ДОСТУП К ИНСТРУМЕНТУ\n\nПродукт ИИ может получить доступ к следующим инструментам:\n\n- Веб-поиск\n\n- Браузер\n\n- Калькулятор\n\n- Выполнение кода\n\n- Чтение файлов\n\n- Карта\n\n- Календарь\n\n- Корпоративная база знаний\n\n- Каталог продукции\n\n- Другие API\n\nДоступ к инструментам может повлиять на ваш ответ:\n\n- его актуальность,\n\n- доказательства,\n\n- объем ответа,\n\n- точность\n\nРеестр инструментов:\n\n- доступность инструмента,\n\n- активен ли он,\n\n- был ли он использован в ответе,\n\n- сохраняется ли результат инструмента\n\nдолжно быть показано.\n\n## 16. ПАМЯТЬ, СПЕЦИАЛЬНЫЕ ИНСТРУКЦИИ И ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ\n\nОтвет, видимый пользователю, может быть затронут следующими полями:\n\n- Постоянная память\n\n- История чата\n\n- Особые инструкции\n\n- Имя пользователя или профиль\n\n- Предыдущие разговоры с брендом\n\n- Предпочтения\n\n- Страна и локализация\n\n- Настройки корпоративного рабочего пространства\n\n- Сегментация, выполненная поставщиком\n\nЭти поля должны быть записаны в трех отдельных слоях.\n\n### 16.1. Постоянная персонализация\n\nИнформация защищена во всех учетных записях или сессиях.\n\n### 16.2. Контекст в разговоре\n\nПредыдущие сообщения в текущем чате.\n\n### 16.3. Системные или организационные настройки\n\nАдминистратор или инструкции продукта, которые пользователь может не видеть. Полная информация может быть недоступна. Неизвестные ситуации должны быть явно зафиксированы.\n\n## 17. ТИПЫ СЕССИЙ\n\nСтатусы кандидатов на сессию:\n\n### ST-1— НОВЫЙ СТАНДАРТНЫЙ РАЗГОВОР\n\nНовый стандартный разговор. Память или специальные инструкции записываются отдельно.\n\n### ST-2— ВРЕМЕННЫЙ ИЛИ ЭФЕМЕРНЫЙ РАЗГОВОР\n\nВременная сессия, предназначенная для отделения от постоянной истории. Фактические функции следует проверять в реестре продукта.\n\n### ST-3— СУЩЕСТВУЮЩИЙ РАЗГОВОР\n\nЕсть контекст предыдущего разговора. Он может быть ценен для естественной панели. Он хранится отдельно в контролируемой панели.\n\n### ST-4— СЕССИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ ИЛИ ОБЩЕГО РАБОЧЕГО ПРОСТРАНСТВА\n\nМожет существовать область для корпоративной или общей информации.\n\n### ST-5— НЕИЗВЕСТНОЕ СОСТОЯНИЕ СЕССИИ\n\nСтатус сессии не удалось определить надёжно. Если разные типы сессий должны быть объединены в одной ячейке, необходимо объяснить обоснование и веса.\n\n## 18. ПОЛИТИКА ПРОДУКТА И ОТКАЗ\n\nПродукт ИИ может не отвечать на конкретный вопрос по следующим причинам:\n\n- безопасность,\n\n- закон,\n\n- политика продукта,\n\n- региональные правила,\n\n- не подразумевает никакой пригодности в отношении возраста,\n\n- настройки предприятия\n\nпричина. Отказ:\n\n- базовые недостатки модели,\n\n- политика продукта,\n\n- интерфейс,\n\n- может быть связан с учетной записью пользователя\n\nGEO-1000 основные записи управления пользователем фиксируют результат отказа, доходящий до пользователя. Однако, если причина отказа известна, она дополнительно классифицируется. Слой политики продукта также является частью пользовательского опыта.\n\n## 19. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ФУНКЦИИ И A/B РАСПРЕДЕЛЕНИЯ\n\nПродукты ИИ в реальном времени могут предоставлять не все функции всем пользователям одновременно. Участники:\n\n- разный пользовательский интерфейс,\n\n- различные формулировки промптов для разных моделей,\n\n- разные веб-функции,\n\n- разный формат ответа\n\nможет видеть. Индикаторы экспериментального статуса:\n\n- Бета-метка на интерфейсе\n\n- Документация поставщика\n\n- Различие в функционале\n\n- Систематическое различие интерфейса между пользователями\n\n- Нарушение поведения во время измерения\n\nможет происходить. Если экспериментальная функция неизвестна:\n\n### EXPERIMENTAL_STATE_UNKNOWN\n\nдолжна использоваться. Фактическое различие внутри продукта не является дефектом данных. Это особенность распределения системы. Однако её следует учитывать при сопоставимости.\n\n## 20. Реестр ИИ-систем\n\nДля каждого проверяемого продукта должен быть создан реестр ИИ-систем. Реестр должен иметь три уровня.\n\n### 20.1. Основная запись поставщика и продукта\n\nВключает относительно постоянные области:\n\n- Поставщик\n\n- Название продукта\n\n- Тип продукта\n\n- Основные пользовательские интерфейсы\n\n- Страны с официальным доступом\n\n- Классы планов\n\n- Записи поддерживаемых языков\n\n- Общие функции\n\n### 20.2. Запись продукта Measurement Wave\n\nДля конкретной волны:\n\n- версия продукта,\n\n- функции плана,\n\n- метки модели,\n\n- веб- и инструментальные функции,\n\n- поведение памяти,\n\n- статус доступа,\n\n- известные обновления\n\nзаписываются.\n\n### 20.3. Запись системы на уровне наблюдений\n\nФактически наблюдалось для каждого участника:\n\n- интерфейс,\n\n- метка модели,\n\n- план,\n\n- использование транспортного средства,\n\n- цитата,\n\n- сессия,\n\n- персонализация,\n\n- время\n\nнесет поля. Основная запись сама по себе не может устранить различия на уровне наблюдений.\n\n## 21. ОТПЕЧАТОК КОНФИГУРАЦИИ СИСТЕМЫ\n\nОтпечаток конфигурации системы может быть создан для облегчения сопоставимости экземпляра продукта ИИ. Кандидатные поля:\n\nSCF= H(canonicalise(p, s, r, m, k, t, x, c, l, w))\n\nЗдесь H — это функция, которая производит значение целостности из версионированных полей. Отпечаток:\n\n- определяет, принадлежат ли два наблюдения одной и той же конфигурации,\n\n- определяет, были ли существенные изменения в потоке\n\nЭто может помочь в идентификации. Отпечаток не доказывает реальную модель бэкенда, не делает видимыми слои, которые провайдер не раскрыл. Он лишь подтверждает, было ли изменено записанное состояние конфигурации позже.\n\n## 22. ЧТО ТАКОЕ СОПОСТАВИМОСТЬ?\n\nДва результата считаются сопоставимыми, когда:\n\n> Разница между ними может быть достаточно объяснена отслеживаемым поведением продукта, а не несущественными различиями в дизайне измерений.\n\nСравнимость - это не абсолютное равенство. Разные продукты ИИ:\n\n- модель,\n\n- поставщик,\n\n- пользовательский интерфейс.\n\nНе обязательно должны быть идентичными. Однако материальные условия, относящиеся к сравнению, должны быть:\n\n- выравнивание,\n\n- многоуровневость,\n\n- запись,\n\n- моделирование в анализе\n\nтребуются.\n\n## 23. ОБЪЕКТ СРАВНЕНИЯ ДОЛЖЕН БЫТЬ ОПРЕДЕЛЕН ЗАРАНЕЕ\n\nОдни и те же данные могут отвечать на разные вопросы сравнения.\n\n### 23.1. Сравнение пользовательских продуктов\n\n\"Какой потребительский продукт создаёт более точное представление при одинаковых условиях использования?\" Объектом сравнения является вся продуктовая цепочка.\n\n### 23.2. Сравнение моделей\n\n\"Какая модель даёт более точный ответ при одинаковом контролируемом запросе и условиях без использования инструментов?\" Может потребоваться доступ через API или фиксированная модель.\n\n### 23.3. Сравнение извлечения\n\n«Есть ли разница между режимами веб-доступа и недоступности одного и того же продукта?» Модель и другие условия остаются максимально постоянными.\n\n### 23.4. Сравнение планов\n\n«Видят ли бесплатные и платные пользователи одинаковое представление бренда?» Различие планов является объектом аудита.\n\n### 23.5. Сравнение интерфейсов\n\n«Создают ли веб- и мобильный продукт разные представления при одинаковых условиях?»\n\n### 23.6. Сравнение по времени\n\n«Изменилось ли представление одного и того же продукта в разных волнах?» Следует отделять изменения продукта и населения. Без уточнения вопроса сравнения: «Продукт A лучше продукта B» является чрезмерно широким.\n\n## 24. ИЗМЕРЕНИЯ СРАВНИМОСТИ\n\nПри сравнении двух продуктов или волн следует оценивать следующие области:\n\n- Проверяемый объект\n\n- Версия пакета Reality\n\n- ID и версия запроса\n\n- Язык и локаль\n\n- Страна\n\n- Целевая популяция\n\n- Исходный пример\n\n- Состав участников\n\n- Тип сессии\n\n- Память\n\n- Особые инструкции\n\n- Предыдущий разговор\n\n- План продукта\n\n- пользовательский интерфейс\n\n- Метка модели\n\n- Статус извлечения/веба\n\n- Инструменты\n\n- Функция цитирования\n\n- Время измерения\n\n- Обновления продукта\n\n- Правило вынесения решения\n\n- Статусы результатов\n\n- Взвешивание\n\nНе все измерения должны быть одинаковыми. Разные измерения ограничивают область сравнения.\n\n## 25. УРОВНИ СРАВНИМОСТИ\n\n### CP-0— НЕСРАВНИМО\n\nУсловия измерения материала неизвестны или серьезно противоречивы. Невозможно выполнить прямое сравнение производительности.\n\n### CP-1— ОПИСАТЕЛЬНОЕ СО-ВОЗНИКНОВЕНИЕ\n\nЕсть результаты двух продуктов или волн. Однако:\n\n- население,\n\n- запрос,\n\n- время,\n\n- сессия\n\nне равны. Можно сделать только описательное отображение бок о бок.\n\n### CP-2— ЧАСТИЧНО СООТВЕТСТВУЕТ\n\nНекоторые основные поля совпадают. Существенные различия сохраняются. Можно провести ограниченное сравнение.\n\n### CP-3— СРАВНЕНИЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ И ИНТЕРФЕЙСЫ\n\nТа же сущность Та же версия запроса Тот же язык/страна Похожие пользовательские группы Один и тот же временной интервал Доступны зарегистрированные функции продукта. Результаты потребительского продукта сопоставимы.\n\n### CP-4— КОНТРОЛИРУЕМОЕ СРАВНЕНИЕ СООТВЕТСТВИЯ\n\nДополнительно:\n\n- сессия,\n\n- память,\n\n- персонализация,\n\n- получение,\n\n- инструменты,\n\n- план\n\nсоответствуют в контролируемом или открытом режиме. Обеспечивает более сильное сравнение продукта или функции.\n\n### CP-5— ВОСПРОИЗВЕДЕННОЕ И КАЛИБРОВАННОЕ СРАВНЕНИЕ\n\nСравнение:\n\n- в нескольких волнах,\n\n- с независимыми пользователями или панелями,\n\n- с той же нормативной оценкой\n\nповторено; изменчивость и изменения продукта были откалиброваны. Эти уровни не являются «научной оценкой точности». Они указывают предел, который может иметь заявление о сравнении.\n\n## 26. ЧТО ДЕЛАТЬ В УСЛОВИИ CP-0?\n\nЕсли два продукта нельзя сравнить, результаты не игнорируются. Их можно сообщать отдельно:\n\n- \"Это результат Естественный охват продукта A.\"\n\n- \"Это результат продукта B при разных пользователях и условиях использования продукта.\"\n\nОднако: нельзя сказать: «A лучше B на 12 очков». Несравнимость — это не ошибка, это ограничение метода.\n\n## 27. СРАВНИМОСТЬ ДЛЯ ОДНОГО И ТОГО ЖЕ ПОСТАВЩИКА\n\nРезультаты от одного и того же поставщика нельзя автоматически сравнивать. Могут присутствовать следующие различия:\n\n- Продукт\n\n- План\n\n- Модель\n\n- Доступ через веб\n\n- Интерфейс\n\n- Память\n\n- Данные предприятия\n\n- Распределение по странам\n\n- Экспериментальная функция\n\n- Время\n\nСравнение одного и того же поставщика также должно оцениваться в соответствии с уровнем CP.\n\n## 28. СРАВНИМОСТЬ ДЛЯ РАЗНЫХ ПОСТАВЩИКОВ\n\nПродукты пользователей, принадлежащие разным поставщикам:\n\n- та же целевая аудитория,\n\n- тот же запрос,\n\n- одно и то же время,\n\n- похожий пользовательский интерфейс,\n\n- ясная конфигурация продукта\n\nЭто можно сравнить ниже. Наличие другого поставщика не препятствует сравнению. Однако различия в функциях определяют, что измеряет сравнение. Пример: Продукт A использует живую веб-поддержку. Продукт B не использует. Результат может ответить на вопрос: «Какая из двух продуктовых цепочек, предлагаемых пользователю, предоставляет более точное представление?» Он не отвечает напрямую на вопрос: «Какая базовая модель обладает большими знаниями?»\n\n## 29. СРАВНЕНИЕ ПРОДУКТОВ С ПОДДЕРЖКОЙ ВЕБ И БЕЗ НЕЕ\n\nВозможны два отдельных сравнения.\n\n### 29.1. Сравнение естественных продуктов\n\nКаждый продукт измеряется в условиях реального пользователя по умолчанию. Продукт, который использует веб, использует веб. Тот, который не использует, не использует. Результат: это сравнение реального опыта потребителя с продуктом.\n\n### 29.2. Сравнение по сопоставимым функциям\n\nЕсли возможно, оба продукта:\n\n- измеряются с открытым веб,\n\n- с закрытым веб\n\nрежимами отдельно. Это позволяет лучше отделить эффект поиска. Не каждый продукт может предлагать одинаковые опции. Недостающий режим:\n\n### ЗАПИСАН КАК НЕДОСТУПНЫЙ\n\nЭтот статус должен оставаться явным.\n\n## 30. ПРОДУКТЫ, КОТОРЫЕ ПОКАЗЫВАЮТ И НЕ ПОКАЗЫВАЮТ ЦИТАТЫ\n\nДля продукта без функции цитирования: возможно указать «Ноль цитирований». Однако значение этого должно быть объяснено: продукт может не ссылаться на источники. Нельзя утверждать с уверенностью, что он не использует никакие источники. Охват цитирований и точность охвата — это разные результаты. Сравнение цитирований должно проводиться только среди продуктов, которые поддерживают цитирования, либо с учетом отдельного статуса функции.\n\n## 31. Естественный охват СРАВНЕНИЕ\n\nКаждый продукт оценивается в рамках своей фактической охваченной аудитории. Преимущество: показывает естественное глобальное влияние продукта. Ограничение: аудитории различаются, распределение по странам и языкам может отличаться. Баллы Естественный охват: показывают, что продукт делает в рамках своей охваченной аудитории. Не следует использовать отдельно для прямого ранжирования продуктов по превосходству.\n\n## 32. СРАВНЕНИЕ НА ОБЩЕЙ ОСНОВЕ\n\nИспользуется общая аудитория сравниваемых продуктов. Преимущество:\n\n- та же страна,\n\n- один и тот же язык,\n\n- та же пользовательская ситуация\n\nобеспечивает более справедливое сравнение. Ограничение: сохраняет фактическую глобальную разницу в доступе к продуктам, общий круг может быть очень узким. Оценка Общая опора сравнения должна публиковаться вместе с оценкой Естественный охват.\n\n## 33. СРАВНЕНИЕ ПАРНЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ\n\nЕсли один и тот же пользователь тестирует два или более ИИ-продуктов, характеристики пользователя можно контролировать. Однако:\n\n- порядок выполнения задач,\n\n- воспоминание ответов,\n\n- знакомство с продуктом,\n\n- специальный профиль пользователей, которые могут получить доступ ко всем продуктам\n\nМожет создавать смещение. В парном дизайне:\n\n- порядок продуктов должен быть случайным,\n\n- предыдущие ответы не должны быть доступны,\n\nнеобходимо сохранять зависимость от одного и того же пользователя в анализе.\n\n## 34. СРАВНЕНИЕ НЕЗАВИСИМЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ\n\nКаждый продукт тестируется разными пользователями, но выбранными из одной и той же популяционной рамки. Преимущество: снижается загрязнение задач, можно выбрать более естественных пользователей продукта. Ограничение: группы пользователей могут быть не полностью равными. Требуется взвешивание и стратификация. Результаты парных и независимых пользователей могут быть отдельными, но дополняющими друг друга.\n\n## 35. СРАВНИМОСТЬ ПО ВРЕМЕНИ\n\nПри сравнении сегодняшнего результата проекта ИИ с прошлыми результатами следует рассмотреть следующие изменения:\n\n- Модель\n\n- Версия продукта\n\n- Веб/поиск\n\n- План\n\n- Доступ по странам\n\n- Поддержка языков\n\n- промпт\n\n- Реальность сущности\n\n- Арбитраж\n\n- Популяционная структура\n\n- Взвешивание\n\nРазница во времени может возникать не только из-за продукта ИИ.\n\n## 36. ТИПЫ ИЗМЕНЕНИЙ ПРОДУКТА\n\n### UC-1— ДОКУМЕНТИРОВАННОЕ НЕЗНАЧИТЕЛЬНОЕ ИЗМЕНЕНИЕ\n\nНезначительное изменение, раскрытое поставщиком и оцененное как несущественное для измеряемого объекта.\n\n### UC-2— ЗАДОКУМЕНТИРОВАННОЕ СУЩЕСТВЕННОЕ ИЗМЕНЕНИЕ\n\nСущественное изменение, описанное в модели, методе извлечения, интерфейсе или функции.\n\n### UC-3— ИЗМЕНЕНИЕ НАБЛЮДАЕМОГО ПОВЕДЕНИЯ\n\nДаже если нет официального объявления, наблюдается систематическое поведение или изменение интерфейса.\n\n### UC-4— ИЗМЕНЕНИЕ ДОСТУПА ИЛИ ПЛАНА\n\nИзменения страны, плана или доступа пользователя.\n\n### UC-5— НЕИЗВЕСТНОЕ СОБЫТИЕ ИЗМЕНЕНИЯ\n\nНаблюдается разрыв в поведении измерений. Причину не удалось подтвердить.\n\n### UC-6— ЗАМЕНА ИЛИ СПИСАНИЕ ПРОДУКТА\n\nСтарый продукт или модель завершены и заменены другой структурой. Тип изменения ограничивает возможность сравнения временных рядов.\n\n## 37. ИЗМЕНЕНИЕ ПРОДУКТА ВО ВРЕМЯ ВОЛНЫ ИЗМЕРЕНИЙ\n\nЕсли во время волны происходит изменение материала, существуют следующие варианты: Волна может быть остановлена и перезапущена. Можно сделать отдельные подволны до и после изменения. Изменение может быть смоделировано как экспериментальный фактор. Волна маркируется как MIXED_SYSTEM_STATE. Следующая структура запрещена: объединение всех ответов, будто они приводят к единому фиксированному результату продукта, несмотря на известное изменение.\n\n## 38. ПОВЕДЕНИЕ МОЖЕТ ИЗМЕНИТЬСЯ БЕЗ ИЗМЕНЕНИЯ ПРОДУКТА\n\nДаже если поставщик не объявляет явное обновление, результат может измениться. Возможные причины:\n\n- Изменение индекса поиска\n\n- Обновление ресурсов\n\n- Появление нового контента в интернете\n\n- Изменение reranking\n\n- A/B-тест\n\n- Региональный rollout\n\n- Политика безопасности\n\n- Маршрутизация трафика\n\nТаким образом, нельзя сказать: «Поставщик не обновлял, система определенно была одинаковой». Также следует рассмотреть доказательства измерений и разбивку поведения.\n\n## 39. Живой продукт и замороженная модель\n\nСуществуют два разных объекта исследования.\n\n### 39.1. Аудит живого продукта\n\nИзмеряет то, что видят реальные пользователи на реальной потребительской интерфейсы. Преимущества:\n\n- показывает реальный опыт,\n\n- реальный источник,\n\n- реальная политика,\n\n- реальный интерфейс\n\nограничения: переменчивость, полное воспроизведение может быть затруднено.\n\n### 39.2. Аудит замороженной модели\n\nПроводится контролируемое повторение на фиксированной версии или конечной точке. Преимущества:\n\n- обеспечивает воспроизводимость,\n\n- экспериментальный контроль\n\nОграничение: может не полностью отражать реальный потребительский продукт. Основной слой населения NOMOS GEO-1000 основан на продукте живого пользователя. Проверка замороженной модели является дополнительной лабораторной работой.\n\n## 40. НЕДОСТУПНОСТЬ ПРОДУКТА И ТЕХНИЧЕСКИЕ РЕЗУЛЬТАТЫ\n\nСледующие случаи следует разделять:\n\n### AR-1— ПРОДУКТ НЕДОСТУПЕН\n\nПродукт недоступен для страны или группы пользователей. Это результат области доступа.\n\n### AR-2— УЧЕТНАЯ ЗАПИСЬ ИЛИ ТАРИФ НЕ СООТВЕТСТВУЕТ\n\nНазначенный участнику тариф или условие учетной записи не подходит. Может быть проблема с выборкой или назначением задания.\n\n### AR-3— ВРЕМЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ СБОЙ\n\nПроизошла временная техническая ошибка. Протокол повторной попытки должен быть заранее определен.\n\n### AR-4— ЛИМИТ НА СКОРОСТЬ ИЛИ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ\n\nДостигнута квота использования или предел частоты запросов. Это может быть частью реального опыта пользователя.\n\n### AR-5— ОТКАЗ СИСТЕМЫ\n\nЗадача продукта была отклонена из-за политики или содержания. Это является допустимым результатом системы.\n\n### AR-6— НЕТ ПРИГОДНОГО ВЫХОДА\n\nНе был сгенерирован пригодный ответ.\n\n### AR-7— НЕИЗВЕСТНЫЙ СБОЙ ДОСТУПА\n\nПочему это не удалось определить. Эти ситуации не могут быть объединены в одном поле \"нет ответа\".\n\n## 41. ПРАВИЛО ТЕХНИЧЕСКОЙ ПОВТОРНОЙ ПОПЫТКИ\n\nПовторная попытка может быть предпринята в случае временной технической ошибки или разрыва соединения. Однако:\n\n- если ответ ИИ не понравился,\n\n- произошел отказ,\n\n- были предоставлены некорректные сведения\n\nповторная попытка не может быть предпринята по этим причинам. Техническая повторная попытка:\n\n- тот же пользователь\n\n- тот же продукт,\n\n- та же конфигурация,\n\n- должно быть выполнено в течение заранее установленного периода.\n\nПервый технический инцидент также должен быть зафиксирован.\n\n## 42. МАТРИЦА СРАВНЕНИЯ\n\nБазовая запись сравнения для двух продуктов может быть следующей:\n\nЭти результаты можно показать рядом друг с другом. Однако нельзя сказать: «Базовая модель Продукта B лучше». Разница может возникать из-за всей продуктовой цепочки.\n\n## 43. СИНТЕТИЧЕСКИЙ APPLE.COM СЛУЧАЙ СРАВНЕНИЯ\n\nДЕМОНСТРАЦИЯ СИНТЕТИЧЕСКОЙ МЕТОДОЛОГИИ / Продукты, ответы и результаты ниже полностью вымышлены. Они не отражают показатели реальной компании Apple Inc. или какого-либо реального поставщика ИИ. Рассмотрим три примера синтетических продуктов.\n\n#### Пример продукта A\n\nПоставщик: Orion Продукт: Orion Chat Интерфейс: Веб План: Бесплатный Маркировка модели: Orion Standard Доверие к модели: MI-1 Веб-доступ: Выключен Память: Выключена Сессия: Новая Язык: Турецкий Локаль: Турция Волна: W1 Ответ: «Apple — американская технологическая компания, которая производит телефоны и компьютеры.»\n\n#### Пример продукта B\n\nПоставщик: Orion Продукт: Orion Chat Интерфейс: Мобильный План: Платный Марка модели: Orion Pro Доверие к модели: MI-1 Веб-доступ: Открыт Источник: Открыт Память: Включена Предыдущий разговор: О компании Apple Язык: турецкий Локаль: Турция Волна: W1 Ответ: \"Apple — это глобальная технологическая компания, которая предоставляет аппаратное обеспечение, программное обеспечение и цифровые услуги. Текущую корпоративную информацию можно найти в этих источниках.\"\n\n#### Образец продукта C\n\nПоставщик: Helios Продукт: Helios Search Интерфейс: Веб План: Бесплатный Марка модели: Неизвестно Достоверность модели: MI-0 Веб-доступ: Открыт Цитата: Открыта Память: Нет Сессия: Новая Язык: турецкий Локаль: Турция Волна: W1 Ответ: «Apple — это технологическая компания из США, которая разрабатывает потребительские устройства, операционные системы и цифровые сервисы.»\n\n### 43.1. Сравнение A и B\n\nОни имеют одного и того же поставщика. Однако:\n\n- план,\n\n- интерфейс,\n\n- метка модели,\n\n- веб,\n\n- память,\n\n- предыдущую беседу\n\nразличается. Уровень сравнения может быть CP-1 или CP-2. Разница в ответах не может быть приписана исключительно различию базовой модели.\n\n### 43.2. Сравнение A и C\n\nОни являются разными провайдерами. Однако:\n\n- новая сессия,\n\n- бесплатный план,\n\n- веб-интерфейс,\n\n- один и тот же язык/страна,\n\n- та же волна\n\nпо некоторым условиям совпадают. Доступ к вебу разный. Сравнение: можно провести как результат потребительского продукта. Нельзя проводить как сравнение возможностей базовой модели.\n\n### 43.3. Сравнение B и C\n\nОба продукта имеют доступ к вебу и возможность цитирования. Однако у B есть память и предыдущий разговор, а у C нет. Пользовательский опыт продуктов сопоставим. Это не контролируемое чистое сравнение продуктов.\n\n### 43.4. Контролируемое повторение\n\nВ продукте B:\n\n- память отключена,\n\n- начат новый чат,\n\n- специальные инструкции отключены,\n\nвеб остаётся включённым. C измеряется при тех же условиях. Уровень сравнения: CP-3, или CP-4 с достаточным дополнительным контролем. Этот пример показывает:\n\n> Один и тот же провайдер не обеспечивает близкое сравнение; хорошо задокументированные разные провайдеры могут быть более сопоставимыми.\n\n## 44. СЛУЧАЙ ИЗМЕНЕНИЯ СИНТЕТИЧЕСКОГО ПРОДУКТА\n\n### СИНТЕТИЧЕСКИЙ ПРИМЕР\n\nOrion Chat W1 нацеливается на наблюдения 1,000. В первых наблюдениях 480:\n\n- версия продукта: 6.1\n\n- веб-функция: ручная\n\n- атрибуция: ограниченная\n\nВ следующих наблюдениях 520:\n\n- версия продукта: 6.2\n\n- веб-функция: автоматическая\n\n- атрибуция: расширенная\n\nпусть будет. Один результат: если рассчитано как «оценка Orion Chat W1», смешиваются два разных состояния системы. Правильные варианты:\n\n#### Опция 1\n\nW1A: первый 480 W1B: следующий 520 сообщаются отдельно.\n\n#### Опция 2\n\nВолна не продолжается. 1,000 новые наблюдения проводятся в версии 6.2.\n\n#### Опция 3\n\nВерсия сохраняется как явный экспериментальный фактор в статистическом анализе. Неправильный вариант: обновление удаляется из отчета и все наблюдения представлены как единый фиксированный продукт.\n\n## 45. МИНИМАЛЬНАЯ ЗАПИСЬ СИСТЕМЫ ИИ\n\nКаждое наблюдение должно содержать как минимум следующие поля:\n\n- NOMOS ID системы ИИ\n\n- Поставщик\n\n- Продукт\n\n- Интерфейс\n\n- План\n\n- Тип продукта\n\n- Видимая метка модели\n\n- Уровень уверенности модели\n\n- Страна\n\n- Локаль\n\n- Язык\n\n- Тип сессии\n\n- Статус памяти\n\n- Статус пользовательских инструкций\n\n- Предыдущее состояние разговора\n\n- Функция поиска/веб-поиска\n\n- Статус использования поиска\n\n- Статус цитирования\n\n- Статус инструмента\n\n- Статус экспериментальной функции\n\n- UTC время\n\n- Волна\n\n- Системный отпечаток\n\n- События изменения\n\n- Источник доказательства\n\n- Владелец записи\n\nЕсли поле материала неизвестно, его нельзя оставлять пустым. Следует использовать статус НЕИЗВЕСТНО.\n\n## 46. МИНИМАЛЬНАЯ КАРТА СРАВНЕНИЯ\n\nПри сравнении двух продуктов или волн, публичная запись должна показывать:\n\n- Вопрос для сравнения\n\n- Уровень сравнения\n\n- Общая целевая аудитория\n\n- Различия Естественный охват\n\n- Равенство пользователей\n\n- Язык и страна\n\n- Время измерения\n\n- Продукт, план и интерфейс\n\n- Уверенность в идентичности модели\n\n- Различие веб/извлечение\n\n- Различие в памяти и персонализации\n\n- Различие в инструменте\n\n- Различие в образце\n\n- Метод оценки\n\n- Ограничения материала\n\n- Непосредственно сравнимые показатели\n\n- Несравнимые области\n\nЕдиничное число или рейтинг не должны публиковаться без этой карточки.\n\n## 47. ПРАВИЛО СРАВНИМОСТИ\n\nАудитор должен ответить на четыре вопроса: Был ли задан один и тот же вопрос? Измерялась ли одна и та же человеческая совокупность? Применялись ли одинаковые условия для пользователей? Использовались ли одно и то же время и система оценки? Каждый из этих вопросов:\n\n- полностью,\n\n- частично,\n\n- нет,\n\n- неизвестно\n\nклассифицируется как. Уровень сравнения определяется соответственно.\n\n## 48. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\n**CH09-N01**\n\nКаждое наблюдение GEO-1000 должно быть связано с записанным в регистр версии записи ИИ-системы.\n\n**CH09-N02**\n\nИмя поставщика не может использоваться в качестве полной идентичности измеряемого продукта ИИ.\n\n**CH09-N03**\n\nПродукт, пользовательский интерфейс, план, модель, извлечение, инструмент, сеанс и уровни персонализации должны быть отделены друг от друга.\n\n**CH09-N04**\n\nМаркировка модели на пользовательский интерфейс не может быть представлена в качестве подтвержденной идентификации модели на серверной стороне.\n\n**CH09-N05**\n\nУровень уверенности в идентичности модели должен быть зафиксирован от MI-0 до MI-5 или через эквивалентный открыто определённый статус.\n\n**CH09-N06**\n\nЕсли идентификация модели не может быть подтверждена, результат следует приписывать только продукту и пользовательский интерфейс.\n\n**CH09-N07**\n\nПродукты, принадлежащие одному и тому же поставщику, автоматически не считаются одной и той же экспериментальной ячейкой.\n\n**CH09-N08**\n\nПродукты, принадлежащие разным поставщикам, могут быть сопоставимы, когда совпадают пользователь материала и экспериментальные условия.\n\n**CH09-N09**\n\nВеб-, мобильные, настольные, встроенные продукты и API-интерфейсы нельзя объединять без описания.\n\n**CH09-N10**\n\nБесплатные, платные, корпоративные, образовательные и планы для разработчиков должны быть зарегистрированы как отдельные продуктовые условия.\n\n**CH09-N11**\n\nЕсли план неизвестен, результат должен иметь статус PLAN_UNKNOWN.\n\n**CH09-N12**\n\nНаличие функции поиска или веб-функции не может считаться доказательством того, что она была использована в конкретном ответе.\n\n**CH09-N13**\n\nДоступ к поиску, использование поиска и атрибуция должны фиксироваться с отдельными статусами.\n\n**CH09-N14**\n\nПродукт, который не показывает атрибуцию, не может автоматически считаться не использующим никакие ресурсы.\n\n**CH09-N15**\n\nЦитаты продукта, на который ссылаются, должны рассматриваться отдельно с точки зрения подтверждения утверждений.\n\n**CH09-N16**\n\nДоступ к инструменту и использование инструмента в конкретных ответах должны фиксироваться отдельно.\n\n**CH09-N17**\n\nПамять, специальные инструкции, предыдущие чаты и корпоративные настройки следует по возможности фиксировать отдельно.\n\n**CH09-N18**\n\nНельзя предполагать, что неизвестное состояние персонализации похоже на чистую сессию.\n\n**CH09-N19**\n\nСессии нового чата, временного чата, текущего чата и корпоративного рабочего пространства не могут быть объединены без объяснения.\n\n**CH09-N20**\n\nРезультаты Панель пользователей в естественных условиях и Контролируемая панель в стандартизированных условиях должны иметь отдельный статус продукта.\n\n**CH09-N21**\n\nЕсли экспериментальная функция или распределение A/B в продукте имеет существенное значение, оно должно быть сохранено в записи наблюдения.\n\n**CH09-N22**\n\nЕсли в ходе волны происходит изменение материального продукта, волну следует разделить на отдельные подверсии, перезапустить или изменение должно быть явно смоделировано в анализе.\n\n**CH09-N23**\n\nИзвестное изменение продукта нельзя хранить так, как если бы все наблюдения происходили от одной фиксированной системы.\n\n**CH09-N24**\n\nОтсутствие объяснения обновления со стороны поставщика не может считаться окончательным доказательством того, что продукт не изменился.\n\n**CH09-N25**\n\nРезультат работы живого потребительского продукта нельзя представлять так, как если бы это был результат замороженной базовой модели.\n\n**CH09-N26**\n\nРезультат замороженной модели в лаборатории не может быть представлен как производительность реального пользовательского продукта.\n\n**CH09-N27**\n\nОтсутствие продукта, техническая ошибка, ограничение по использованию, отказ системы и отсутствие результата должны фиксироваться с отдельными статусами.\n\n**CH09-N28**\n\nНекорректный или отрицательный ответ ИИ не может быть причиной для технической повторной попытки.\n\n**CH09-N29**\n\nОбъект сравнения должен быть определен до сбора данных.\n\n**CH09-N30**\n\nУровень сопоставимости двух продуктов должен быть видим в публичном результате.\n\n**CH09-N31**\n\nОпределенный рейтинг продукта нельзя создать на основе результатов уровня CP-0 или CP-1.\n\n**CH09-N32**\n\nИспользование одного и того же запроса само по себе не создает сопоставимого эксперимента.\n\n**CH09-N33**\n\nВ сравнениях следует рассматривать совместно целевой объект, Truth Pack, запрос, язык, страну, время, популяцию, сессию, продукт и метод оценки.\n\n**CH09-N34**\n\nРезультаты Естественный охват нельзя напрямую ранжировать без объяснения, так как они относятся к разным целевым популяциям.\n\n**CH09-N35**\n\nРезультат Общая опора сравнения не может быть представлен как фактический результат глобального охвата продукта.\n\n**CH09-N36**\n\nСравнение веб-поддерживаемого и веб-независимого продукта может быть выполнено как сравнение продуктов пользователем; оно не может быть представлено как базовое превосходство модели.\n\n**CH09-N37**\n\nПри парных сравнениях с тем же пользователем необходимо сохранять порядок продуктов и зависимость от пользователя.\n\n**CH09-N38**\n\nПри сравнениях, выполненных с разными пользователями, должны быть видны состав пользователей и различия в весе.\n\n**CH09-N39**\n\nВерсия продукта или отпечаток конфигурации должны сохраняться в каждой волне измерений.\n\n**CH09-N40**\n\nДолжен быть ответственный человек или институциональный владелец реестра системы и решения о сопоставимости.\n\n## 49. ФОРМЫ ОШИБОК\n\n**CH09-F01— РАССМАТРИВАЕМ ПОСТАВЩИКА КАК ЕДИНУЮ ИИ**\n\nВсе продукты, модели и оболочки поставщика представлены как единая система.\n\n**CH09-F02— ПОДСЧЕТ ПОВЕДЕНИЯ ПРОДУКТА ПО НАЗВАНИЮ МОДЕЛИ**\n\nИзвлечение, безопасность, интерфейс и персонализация игнорируются.\n\n**CH09-F03— ОБЯЗАТЕЛЬНО СЧИТАЙТЕ ВИДИМУЮ МАРКУ МОДЕЛИ КАК БЭКЕНД**\n\nИспользование маршрутизации или динамических моделей игнорируется.\n\n**CH09-F04— СЧИТАЯ ТОГО ЖЕ ПРОВАЙДЕРА СРАВНИМЫМ**\n\nРазличия в плане, интерфейсы и функциях скрыты.\n\n**CH09-F05— СЧИТАЯ РАЗНЫХ ПРОВАЙДЕРОВ НЕСРАВНИМЫМИ**\n\nСравнения продуктов, возможные при параллельных условиях пользователей, отклоняются.\n\n**CH09-F06— ИНТЕГРИРОВАНИЕ ВЕБА И МОБИЛЬНЫХ ПЛАТФОРМ**\n\nРазличия в интерфейсе и функциях исчезают.\n\n**CH09-F07— ОБЪЕДИНЕНИЕ БЕСПЛАТНЫХ И ПЛАТНЫХ ПЛАНОВ**\n\nРазличия в качестве или функциях из-за плана становятся невидимыми.\n\n**CH09-F08— СЧИТАЯ КОРПОРАТИВНЫЕ И ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЕ ПРОДУКТЫ ОДИНАКОВЫМИ**\n\nЛичная информация и настройки администратора скрыты.\n\n**CH09-F09— РАССМАТРИВАТЬ РЕЗУЛЬТАТ API КАК ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЙ ПРОДУКТ**\n\nРазличия между оркестровкой и пользовательский интерфейс устранены.\n\n**CH09-F10— ЕСЛИ ИМЕЕТСЯ ПОЛУЧЕННЫЙ РЕЗУЛЬТАТ, СЧИТАТЬ ЕГО ИСПОЛЬЗОВАННЫМ**\n\nНевозможно проверить истинный путь знаний конкретного ответа.\n\n**CH09-F11— ЕСЛИ НЕТ ЦИТАТЫ, СЧИТАТЬ ИСТОЧНИКА НЕТ**\n\nВозможность скрытого или невидимого получения игнорируется.\n\n**CH09-F12— ЕСЛИ ЦИТАТА ИМЕЕТСЯ, СЧИТАТЬ КОРРЕКТНЫМ ИСТОЧНИКОМ**\n\nСопоставление цитаты с утверждением не проверяется.\n\n**CH09-F13— СЧИТАТЬ ДОСТУП К ИНСТРУМЕНТУ ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНСТРУМЕНТА**\n\nНеизвестно, какой инструмент использовался в конкретном ответе.\n\n**CH09-F14— СЧИТАТЬ ПАМЯТЬ ЧИСТОЙ СЕССИЕЙ**\n\nЭффект персонализации остается невидимым.\n\n**CH09-F15— РАССМАТРИВАТЬ НОВЫЙ ДИАЛОГ КАК НЕПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫЙ**\n\nПостоянные настройки аккаунта и специальные инструкции игнорируются.\n\n**CH09-F16— ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ТЕКУЩЕГО ЧАТА КАК НОВОЙ СЕССИИ**\n\nПредыдущий контекст скрыт.\n\n**CH09-F17— УЧЕТ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ ФУНКЦИИ КАК ОШИБКИ ДАННЫХ**\n\nФактическая вариация продукта объявлена недействительным наблюдением.\n\n**CH09-F18— СКРЫТИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ ФУНКЦИИ**\n\nПользователи на разных развертываниях объединены как один фиксированный продукт.\n\n**CH09-F19— ОДНА ВОЛНА ПОСЛЕ ОБНОВЛЕНИЯ**\n\nСущественное изменение продукта публикуется как результат одной фиксированной системы.\n\n**CH09-F20— ИГНОРИРОВАНИЕ ИЗМЕНЕНИЙ, ЕСЛИ ОБЪЯВЛЕНИЯ НЕТ**\n\nНаблюдаемое нарушение поведения не изучается.\n\n**CH09-F21— УЧЁТ ЖИВОГО ПРОДУКТА КАК ЗАМЕРЗШЕЙ МОДЕЛИ**\n\nЗаявляется полная воспроизводимость.\n\n**CH09-F22— РАССМОТРЕНИЕ ЗАМЕРЗШЕЙ МОДЕЛИ КАК РЕАЛЬНОГО ПРОДУКТА ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ**\n\nОтличия в цепочке продукта и интерфейсе скрыты.\n\n**CH09-F23— УЧЁТ ОТСУТСТВИЯ ПРОДУКТА КАК ОШИБКИ**\n\nОбласть доступа путается с точностью представления.\n\n**CH09-F24— ОТКАЗ ПРИЗНАВАТЬ ТЕХНИЧЕСКУЮ ОШИБКУ**\n\nПроблема соединения или сервиса классифицируется как результат политики.\n\n**CH09-F25— УЧЁТ ТЕХНИЧЕСКОЙ ОШИБКИ КАК ОТКАЗ И ПОВТОРНОЕ ПОВТОРЕНИЕ**\n\nФактический результат пользователя удаляется из знаменателя.\n\n**CH09-F26— СКРЫТИЕ ОГРАНИЧЕНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ**\n\nРеальный опыт бесплатного плана становится невидимым.\n\n**CH09-F27— РАССМОТРЕНИЕ ОДНОГО И ТОГО ЖЕ промпт КАК ОДНОГО И ТОГО ЖЕ ЭКСПЕРИМЕНТА**\n\nПродукт, план, сессия, веб и временные различия игнорируются.\n\n**CH09-F28— РАССМОТРЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТА ПРОДУКТА КАК ПРЕИМУЩЕСТВА МОДЕЛИ**\n\nРазница по всей цепочке системы приписывается базовой модели.\n\n**CH09-F29— ПРЯМОЕ РАНЖИРОВАНИЕ ОЦЕНОК Естественный охват**\n\nРазные популяционные вселенные считаются одинаковыми.\n\n**CH09-F30— РАССМОТРЕНИЕ Общая опора сравнения КАК ГЛОБАЛЬНОГО ОБОХВАТА**\n\nУзкая общая вселенная представляется как весь охват продукта.\n\n**CH09-F31— ЗАЯВЛЕНИЕ О ЛИДЕРСТВЕ НА ОСНОВЕ РЕЗУЛЬТАТА CP-1**\n\nПреимущество продукта выводится исключительно из несовместимых результатов, поставленных рядом друг с другом.\n\n**CH09-F32— ПОДДЕРЖАНИЕ УРОВНЯ СРАВНЕНИЯ**\n\nОбщественность видит только рейтинг.\n\n**CH09-F33— ИГНОРИРОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ ПАРНЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ**\n\nОтветы одного и того же человека на продукты считаются независимыми.\n\n**CH09-F34— ИГНОРИРОВАНИЕ ЭФФЕКТА ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ПРОДУКТОВ**\n\nПервый ответ влияет на последующие задания.\n\n**CH09-F35— РАССМОТРЕНИЕ РАЗНЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПАНЕЛИ КАК ОДНОГО**\n\nПродукты тестируются с разным составом пользователей.\n\n**CH09-F36— ИЗМЕНЕНИЕ ВЕРСИИ ПАКЕТА РЕАЛЬНОСТИ**\n\nОдинаковые ответы сравниваются с разными эталонными записями.\n\n**CH09-F37— ТИХОЕ ИЗМЕНЕНИЕ ОТПЕЧАТКА ПРОДУКТА**\n\nЗапись конфигурации обновляется; старое измерение сохраняется, а не перезаписывается.\n\n**CH09-F38— ПРИСВОЕНИЕ НЕИЗВЕСТНОЙ ОБЛАСТИ СТАТУСА ЧИСТЫЙ**\n\nСчитается, что статус модели, памяти или инструмента контролируется, даже если он неизвестен.\n\n**CH09-F39— ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БРЕНДА ПРОДУКТА ВМЕСТО ДОКАЗАТЕЛЬСТВ**\n\nРепутация поставщика заменяет условия измерения.\n\n**CH09-F40— ПОКРЫТИЕ ВСЕХ РАЗЛИЧИЙ ПРОДУКТА ОДНИМ КОЭФФИЦИЕНТОМ**\n\nРазличия в плане, интерфейсе и конфигурации скрываются с помощью коэффициента модели или рынка.\n\n## 50. ПРОЦЕДУРА АУДИТА\n\n### Шаг 1— Определите поставщика и продукт\n\nЗаписываются название продукта, тип и официальные пользовательские интерфейсы.\n\n### Шаг 2— Заблокируйте измерительную интерфейс\n\nВеб Мобильный Десктоп\n\n### API\n\nВстроенный продукт отсоединён.\n\n### Шаг 3— Проверьте план и класс аккаунта\n\nЗаписывается статус плана: бесплатный, платный, корпоративный или другой.\n\n### Шаг 4— Назначьте доверие идентификатору модели\n\nОпределяется соответствующий уровень между MI-0 и MI-5.\n\n### Шаг 5— Сохраните извлечение и веб-конфигурацию\n\nФункция доступна? Включена ли она? Использовалась ли она в конкретном ответе? Какие есть доказательства?\n\n### Шаг 6— Сохранить статус ссылки и инструмента\n\nФактическое использование отделено от доступа к функции.\n\n### Шаг 7— Сохранить статус сессии и персонализации\n\nПамять, специальная инструкция, предыдущий чат, корпоративные настройки проверены.\n\n### Шаг 8— Проверить регистрацию страны, региона и языка\n\nОпределено региональное условие поведения продукта.\n\n### Шаг 9— Проверка экспериментальных функций\n\nПроверяются различия в интерфейсе или функциях между пользователями.\n\n### Шаг 10— Зафиксировать время и идентичность волны\n\nСоздаются запись времени UTC и запись волны.\n\n### Шаг 11— Создать отпечаток конфигурации системы\n\nСохранённые поля связаны с записью целостности.\n\n### Шаг 12— Мониторинг событий изменений\n\nОбъявленные и наблюдаемые изменения продукта фиксируются.\n\n### Шаг 13— Запишите объект сравнения\n\nКакое из сравнений интерфейса плана извлечения модели продукта производится?\n\n### Шаг 14— Сопоставьте измерения сравнения\n\nОбласти материалов заносятся в таблицу.\n\n### Шаг 15— Назначьте уровень CP\n\nСоответствующий уровень задается между CP-0 и CP-5.\n\n### Шаг 16— Разделите сравнимые и несравнимые требования\n\nКакие результаты могут быть расположены рядом, указано ясно.\n\n### Шаг 17— Разделите результаты Естественный охват и Общая опора сравнения\n\nСравнения внутри продукта и общей выборки фиксируются отдельно.\n\n### Шаг 18— Проверка изменения системы в волне\n\nОпределяется, требуется ли MIXED_SYSTEM_STATE или новая подволна.\n\n### Шаг 19— Создать публичную карточку сравнения\n\nУсловия, лежащие в основе ранжирования, становятся видимыми.\n\n### Шаг 20— Получить одобрение владельца записи\n\nРеестр системы и решение о сравнении версионируются ответственным лицом.\n\n## 51. ТРЕБУЕМАЯ ДОКАЗАТЕЛЬСТВО\n\nИдентичность поставщика; название и тип продукта; пользовательский интерфейс; версия приложения или интерфейса; план и класс аккаунта; отображаемая модельная метка; доказательства идентичности модели; уровень уверенности в идентичности модели; документация продукта; записи доступа по странам; язык и локаль; веб- и возможности извлечения; доказательства использования извлечения; возможность цитирования; просмотр цитирования; связь цитирования и утверждения; доступ к инструменту; журнал использования инструмента; настройка памяти; пользовательские инструкции; состояние предыдущего чата; тип сессии; настройки администратора организации; запись экспериментальной функции; сигналы распределения A/B; UTC временная метка; волна измерений; отпечаток конфигурации системы; записи обновлений поставщика; наблюдаемые изменения поведения; ошибки доступа к продукту; журналы технических повторных попыток; запись популяции Естественный охват; запись популяции Общая опора сравнения; и таблица сравнения измерений.\n\nУровень CP Версия промпта Версия пакета Reality Запись образца и веса Версия рассмотрения Карточка публичного сравнения Журнал изменений Ответственное лицо или организация\n\n## 52. ЧЕК-ЛИСТ АУДИТА\n\nБыли ли поставщик и продукт зарегистрированы отдельно? Можно ли идентифицировать пользовательский интерфейс? Были ли проверены план и класс учетной записи? Является ли метка модели просто отображаемой меткой, или она идентифицирует проверенное развертывание? Был ли назначен уровень уверенности идентичности модели? Приписан ли результат продукту или модели? Был ли доступ к вебу или к извлечению доступен? Было ли проверено его использование в конкретном ответе? Были ли разделены возможности цитирования и отображение цитат? Поддерживают ли цитаты фактически утверждения? Были ли разделены доступ к инструменту и использование инструмента? Была ли включена память? Были ли присутствовать пользовательские инструкции? Был ли предыдущий контекст разговора? Был ли записан тип сессии? Был ли источник информации корпоративным или частным? Были ли проверены экспериментальные функции продукта? Могут ли страна и локаль влиять на поведение продукта?\n\nСоздан ли отпечаток системы? Изменялся ли продукт во время измерительной волны? Были ли нарушения поведения за пределами объявления поставщика? Были ли наблюдения до и после изменений разделены? Были ли технические ошибки отделены от отклонений? Выполнялась ли повторная попытка из-за неправильного ответа? Является ли объект сравнения понятным? Какие условия совпадают, кроме одинакового запроса? Является ли целевая популяция одинаковой? Совпадают ли версии запроса и Truth Pack? Видны ли различия в плане, интерфейсы и извлечении? Был ли предоставлен уровень CP? Проводилась ли ранжировка по результатам CP-0 или CP-1? Были ли результаты Естественный охват и Общая опора сравнения разделены? Была ли последовательность продуктов одного и того же пользователя сбалансирована? Были ли откалиброваны разные панели пользователей?\n\nБыл ли результат живого продукта представлен как фундаментальное преимущество модели? Были ли неизвестные области признаны контролируемыми? Доступна ли публичная карточка сравнения? Известен ли ответственный владелец системного реестра?\n\n## 53. ВОЗРАЖЕНИЯ И ОТВЕТЫ\n\n### Возражение 1— «Если пользователь не знает, какая модель работает, можно ли всё равно выполнить эту работу?»\n\nЭто возможно. Основной объект GEO-1000— это продукт пользователя. Если модель неизвестна, результат сообщается следующим образом: «Это поведение было наблюдено на этом продукте и пользовательский интерфейс». Конкретная модель не упоминается.\n\n### Возражение 2— «Почему мы так сильно различаем продукты одного и того же поставщика?»\n\nПотому что пользователь:\n\n- имеет другой план,\n\n- модель,\n\n- получение,\n\n- память,\n\n- инструмент\n\nМожет видеть разные ответы при разных условиях. Название поставщика не полностью определяет опыт пользователя.\n\n### Возражение 3— «Разве сравнивать разных поставщиков не всё равно что сравнивать яблоки с апельсинами?»\n\nЕсли вопрос сравнения поставлен правильно, это не так. Настоящий пользователь мог бы спросить: «Какой продукт даёт мне более правильную информацию?» Весь продуктовый цикл является частью этого вопроса. Если нужно утверждать превосходство базовой модели, необходим более контролируемый эксперимент.\n\n### Возражение 4— «Разве не естественно, что продукт, использующий веб, имеет преимущество?»\n\nЭто естественно. В сравнении натуральных продуктов преимущество заключается в реальной характеристике продукта. В сравнении моделей эффект извлечения также должен быть отделен.\n\n### Возражение 5— «Разве это не несправедливо — не присваивать балл цитирования продукту, который не показывает цитаты?»\n\nФункция атрибуции — это функция, которую продукт предоставляет пользователю. Если функция отсутствует, результат атрибуции может быть отображен следующим образом:\n\n### ЗАПИСАН КАК НЕДОСТУПНЫЙ\n\nТочность материала также измеряется отдельно.\n\n### Возражение 6— «Если память является частью естественного пользовательского опыта, почему мы её отключаем?»\n\nОн может оставаться включённым в естественной панели. В контролируемой панели его можно отключить, чтобы очистить сравнения между продуктами. Две панели отвечают на разные вопросы.\n\n### Возражение 7— «Разве достаточно открыть новый чат для чистой сессии?»\n\nНе всегда. Постоянная память, специальные инструкции или настройки аккаунта могут сохраняться. Эти области также следует сохранять.\n\n### Возражение 8— «Что мы можем сделать, если поставщик не объяснил изменение продукта?»\n\nНаблюдалось:\n\n- интерфейс,\n\n- функция,\n\n- поведение,\n\n- Приписывание\n\nМы можем сохранить ваши изменения. Если причина неизвестна, используется неопределенный статус изменения, такой как UC-5.\n\n### Возражение 9— «Если продукты постоянно меняются, разве какие-либо результаты будут действительными?»\n\nУказанный результат:\n\n- дата,\n\n- волне,\n\n- Образец продукта\n\nЭто действительно. Изменчивость не делает измерение бессмысленным. Она предотвращает преждевременные суждения.\n\n### Возражение 10— «Разве один и тот же запрос в тот же день недостаточно сопоставим?»\n\nПлан, интерфейс, память, веб, страна и численность пользователей могут различаться. Может требоваться один и тот же запрос. Сам по себе этого недостаточно.\n\n### Возражение 11— «Разве уровень CP не будет слишком техническим для публики?»\n\nМожно использовать короткую метку:\n\n- Дескриптивный\n\n- Частично совпадающий\n\n- Совпадает\n\n- Контролируемый\n\n- Реплицированный\n\nНужно знать, насколько сильен публичный рейтинг.\n\n### Возражение 12— «Почему мы не можем напрямую ранжировать на основе оценок Естественный охват?»\n\nПотому что каждый продукт мог быть измерен в разных странах и среди разных пользовательских групп. Разница в оценках может частично возникать из-за того, до какой аудитории дошёл продукт. Общая опора сравнения обеспечивает более справедливое сравнение.\n\n### Возражение 13— «Разве Общая опора сравнения не является результатом в реальном мире?»\n\nЭто результат фактической общей аудитории. Однако он не показывает доступность продуктов за пределами общей вселенной. Его следует рассматривать вместе с Естественный охват.\n\n### Возражение 14— «Что важнее: проверка живого продукта или проверка замороженной модели?»\n\nВопросы разные. Живой продукт измеряет действительное поведение пользователя. Замороженная модель обеспечивает научный контроль и воспроизводимость. NOMOS не использует их взаимозаменяемо.\n\n## ОБЩЕЕ ПРАВИЛО ГЛАВЫ 57\n\nПользователь:\n\n- «ChatGPT так сказал.»\n\n- «Gemini так думал.»\n\n- «Claude рекомендовал нам.»\n\n- «Некоторые ссылались на нас.»\n\nможно сказать. Эти выражения понятны в повседневной беседе. Они недостаточны для аудиторской записи. Потому что под этими названиями:\n\n- разные продукты,\n\n- разные планы,\n\n- разные модели,\n\n- разные пользовательские интерфейсы,\n\n- разные веб- и поисковые системы,\n\n- разные условия памяти,\n\n- разные страны,\n\n- разное время\n\nможно найти. Разные люди могут видеть разные AI-опыты под одним и тем же именем. Сравнимые пользовательские опыты могут быть установлены под разными именами. Метка модели, похоже, произвела весь ответ. Но реальность, достигающая пользователя:\n\n- выбор источника,\n\n- безопасность,\n\n- персонализация,\n\n- интерфейс,\n\n- инструменты\n\nРезультат может быть сформирован средствами безопасности, персонализацией, интерфейсом и доступными инструментами. NOMOS поэтому спрашивает больше, чем «Какая модель?». Он спрашивает: Какой продукт? / Какая платформа? / Какой план? / Какой режим информации? / Какая сессия? / Какой пользователь? / Какая страна? / Какое время? / Какая версия? Два результата могут быть получены на один и тот же запрос, не относясь к одному и тому же эксперименту. Два результата могут быть от разных поставщиков и при этом оставаться довольно сопоставимыми в одинаковых условиях пользователя. Продукт — это живая система: его источники, интерфейс и модель могут изменяться. Изменение не делает результат бессмысленным; оно привязывает результат к определённому времени и состоянию продукта. Следовательно, девятый закон измерений NOMOS таков:\n\n> Поставщик ИИ — это не продукт ИИ.\n\nДесятый закон таков:\n\n> Модель является лишь одной частью цепочки представления, которая доходит до пользователя.\n\nОдиннадцатый закон звучит следующим образом:\n\n> Одинаковое имя гарантирует сопоставимость; разное имя не гарантирует несопоставимость.\n\nДвенадцатый закон звучит следующим образом:\n\n> Один и тот же запрос — это не один и тот же эксперимент.\n\nТринадцатый закон выглядит следующим образом:\n\n> Результат живого продукта действителен только для образца продукта и времени, в которое он измеряется.\n\nЧетырнадцатый закон выглядит следующим образом:\n\n> Сила сравнения исходит не от величины рейтинга, а от ясности сопоставленных условий.\n\n## Порядок раздела 9 из NOMOS\n\n> Не указывайте только имя поставщика. / Покажите, какой продукт был использован, на какой интерфейсы и с каким планом.\n\n> Не делайте вид, что ярлык модели, который вы видите на экране, является точной идентичностью всей бэкэнд-системы.\n\n> Продукт использовался из-за веб-функции; не делайте вывод, что это подтверждает утверждение только потому, что была ссылка.\n\n> Не считайте доступ к инструменту использованием инструмента, новый чат — чистым аккаунтом, а неизвестное состояние памяти — выключенной памятью.\n\n> Не ставьте в одну ячейку бесплатного пользователя и платного пользователя, мобильный продукт и веб-продукт, или корпоративное рабочее пространство и общий чат.\n\n> Не следует автоматически считать результаты от одного и того же поставщика справедливым сравнением.\n\n> Не избегайте сравнения разных поставщиков только потому, что они разные. / Сначала сопоставьте условия. / Затем объясните, на какой вопрос вы ответили.\n\n> Не представляйте живой продукт как замороженную модель, API как пользовательский опыт или результат продукта как превосходство базовой модели.\n\n> Если система изменилась посреди волны, не объединяйте старые и новые ответы в один продукт.\n\n> Не игнорируйте изменение поведения перед вами только потому, что поставщик не объяснил это изменение.\n\n> Не предполагается, что неизвестное является чистым, равным или исправленным.\n\nСначала зарегистрируйте систему в записи. / Затем заблокируйте конфигурацию. / Затем отслеживайте изменения. / Затем запишите объект сравнения. / Затем покажите совпадающие и несовпадающие условия. / И только тогда скажите, какой продукт дал более сильный результат при каком условии.\n\n## Заключительное предложение главы\n\n> «ИИ», измеряемый в GEO-1000, не является одним именем или моделью; это версияная система представления, достигающая конкретного пользователя в конкретный момент в рамках конкретной цепочки продукта.\n\n## Нормативное ядро\n\n> Каждое наблюдение GEO-1000 ДОЛЖНО быть связано с записью в версионируемом Реестре систем ИИ, описывающей измеряемый экземпляр продукта, включая, при необходимости: - поставщика, - продукт, - пользовательский интерфейс, - план, - отображаемую или подтвержденную идентичность модели, - уверенность в идентичности модели, - конфигурацию извлечения и веб-конфигурацию, - возможность цитирования и использования, - доступ к инструментам и их использование, - состояние сессии, - память, - пользовательские инструкции, - предыдущий контекст, - персонализацию, - страну, - локаль, - язык, - состояние развертывания, - время измерения, - и известные или наблюдаемые изменения системы. Название поставщика, название продукта, отображаемая маркировка модели, базовая модель, система поиска и продукт, с которым взаимодействует пользователь, НЕ ДОЛЖНЫ рассматриваться как взаимозаменяемые идентичности. Доступность функции ДОЛЖНА оставаться отдельной от использования функции. Результаты работающего продукта НЕ ДОЛЖНЫ представляться как результаты замороженной модели, а результаты замороженной модели НЕ ДОЛЖНЫ представляться как полный опыт использования потребительского продукта. Сравнения ДОЛЖНЫ определять свой объект и получать раскрытый уровень сопоставимости на основе соответствующей сущности, промпта, популяции, языка, страны, времени, сессии, плана, интерфейса, поиска, инструментов, справочных записей и правил рассмотрения. Одно и то же название поставщика или отображаемая модель НЕ ДОЛЖНЫ создавать автоматическое предположение о сопоставимости. Различные поставщики МОГУТ сравниваться, когда условия, с которыми сталкивается пользователь, достаточно согласованы, и полученное утверждение ограничено измеренным поведением продукта. Существенные изменения продукта во время волны измерений ДОЛЖНЫ создавать отдельное состояние системы, подволну, смоделированный коэффициент изменения или предупреждение о смешанном состоянии. Неизвестные поля конфигурации ДОЛЖНЫ оставаться НЕИЗВЕСТНЫМИ и НЕ ДОЛЖНЫ быть оценены как контролируемые или эквивалентные. Каждое решение реестра системы и сопоставимости ДОЛЖНО иметь версию и быть приписано ответственному человеку или организации.","character_count":73145,"record_sha256":"9018c197eaf9de31f5a534714a1518bf8d2616cc889c81a0d9f2c31019514a7d"}
{"schema_version":"1.0.0","record_id":"nomos-geo-audit-protocol-0.9.0-ru-chapter-10","work_id":"nomos-geo-audit-protocol","version":"0.9.0","language":"ru","language_name":"Russian","direction":"ltr","record_type":"chapter","sequence":12,"chapter_number":10,"item_number":null,"title":"Конституция промпта","subtitle":null,"canonical_url":"https://noblejackal.com/ru/nomos-geo-audit-protocol/","doi":"10.5281/zenodo.22041553","doi_url":"https://doi.org/10.5281/zenodo.22041553","license":"CC-BY-4.0","author":"Kaan MURAZ","publisher":"NobleJackal","source_ids":["K04","K11","K12","K13"],"source_word_count":9743,"source_document_sha256":"30326d750dd8776379a86d9036caa06bcda1c30c9fe2b45d68f876ad8b1dda55","structured_json":"{\"number\":10,\"id\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH10\",\"title\":\"Конституция промпта\",\"subtitle\":null,\"sourceFile\":\"10.cu bölüm.docx\",\"sourceSha256\":\"89A870F6D63CB5F2A8C8F13FDAEA1C0CDB0B6933D295FF1DF466DF85A54D5FE3\",\"sourceWordCount\":9743,\"sourceIds\":[\"K04\",\"K11\",\"K12\",\"K13\"],\"machine\":{\"chapter\":10,\"chapterId\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH10\",\"title\":\"Конституция промпта\",\"subtitle\":null,\"sourceIds\":[\"K04\",\"K11\",\"K12\",\"K13\"],\"normativeRuleId\":\"NOMOS-AUDIT-CH10-R01\",\"normativeRuleEnglish\":\"Every GEO-1000 prompt MUST be linked to a versioned Prompt Registry record defining: - the research question, - estimand, - prompt family, - canonical intent, - entity anchor, - user intent, - speech act, - scope, - geographic and temporal frame, - presuppositions, - evidence and source requirements, - response format, - language, - locale, - equivalence status, - version, - and integrity record. Within the same language-locale prompt cell, participants MUST receive the same locked prompt text. Across languages and locales, prompts MUST preserve semantic, functional, and normative equivalence rather than literal word-for-word identity. Entity anchor, user intent, speech act, scope, presupposition, and epistemic burden are non-compensatory equivalence gates. Machine translation or back-translation alone MUST NOT establish prompt equivalence. Core identity, evidence, recommendation, comparison, temporal, local, boundary, robustness, control, and holdout prompts MUST remain distinct prompt families. Leading, answer-containing, positively or negatively presuppositional, source-constrained, format-constrained, or recommendation prompts MUST NOT be silently scored as neutral Core Mirror prompts. Prompt sets, language versions, assignment rules, clarification paths, ordering, and holdout commitments MUST be locked before AI responses are observed. Post-result prompt selection, prompt-family deletion, silent mid-wave editing, and outcome-driven rewording are prohibited. the prompt assigned to the participant and the prompt actually sent to the AI product MUST be integrity-checked. Hidden instructions, invisible characters, or undisclosed manipulation directing the AI toward a preferred entity, claim, citation, or recommendation are prohibited. Every prompt change, translation decision, equivalence judgement, and registry record MUST be versioned and attributable to an accountable human or organisation.\",\"normativeRuleSourceTurkish\":\"Her GEO-1000 promptu araştırma sorusunu, tahmin edilen niceliği, prompt ailesini, kanonik niyeti, entity anchor’ı, kullanıcı niyetini, görev türünü, kapsamı, coğrafi ve zamansal çerçeveyi, ön varsayımları, kaynak ve kanıt talebini, cevap biçimini, dil ve locale’i, eşdeğerlik statüsünü, sürümü ve bütünlük kaydını tanımlayan sürümlü Prompt Sicili’ne bağlanmalıdır. Aynı dil–locale hücresinde kullanıcılar aynı kilitlenmiş metni almalı; diller arasında kelime kelime eşitlik değil semantik, işlevsel ve normatif eşdeğerlik korunmalıdır. Prompt setleri, çeviriler, atama kuralları, clarification yolları ve holdout kayıtları AI cevapları görülmeden önce kilitlenmelidir.\",\"machineBlocksEnglish\":[{\"blockId\":\"CH10-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"75. MACHINE-READABLE PROMPT RECORD\",\"sourceParagraph\":2046},{\"blockId\":\"CH10-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"SYNTHETIC SCHEMA EXAMPLE\",\"sourceParagraph\":2047},{\"blockId\":\"CH10-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2048},{\"blockId\":\"CH10-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2049},{\"blockId\":\"CH10-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"excludedTasks\\\": [\",\"sourceParagraph\":2050},{\"blockId\":\"CH10-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RECOMMENDATION\\\",\",\"sourceParagraph\":2051},{\"blockId\":\"CH10-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"LEADERSHIP\\\",\",\"sourceParagraph\":2052},{\"blockId\":\"CH10-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"TRUSTWORTHINESS\\\",\",\"sourceParagraph\":2053},{\"blockId\":\"CH10-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"PRICE\\\",\",\"sourceParagraph\":2054},{\"blockId\":\"CH10-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"COMPARATIVE_RANKING\\\"\",\"sourceParagraph\":2055},{\"blockId\":\"CH10-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2056},{\"blockId\":\"CH10-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sourceRequirement\\\": \\\"NONE\\\",\",\"sourceParagraph\":2057},{\"blockId\":\"CH10-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseFormat\\\": \\\"NATURAL_OPEN_RESPONSE\\\",\",\"sourceParagraph\":2058},{\"blockId\":\"CH10-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"presuppositionPolicy\\\": \\\"NO_UNVERIFIED_QUALITY_OR_AUTHORITY_ASSUMPTION\\\"\",\"sourceParagraph\":2059},{\"blockId\":\"CH10-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2060},{\"blockId\":\"CH10-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sourceLanguage\\\": {\",\"sourceParagraph\":2061},{\"blockId\":\"CH10-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"language\\\": \\\"tr\\\",\",\"sourceParagraph\":2062},{\"blockId\":\"CH10-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"locale\\\": \\\"tr-TR\\\",\",\"sourceParagraph\":2063},{\"blockId\":\"CH10-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"Which parent organisation is Apple.com associated with, and what are the main activities of this organisation?\\\"\",\"sourceParagraph\":2064},{\"blockId\":\"CH10-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"unicodeNormalization\\\": \\\"NFC\\\",\",\"sourceParagraph\":2065},{\"blockId\":\"CH10-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrityHash\\\": \\\"SYNTHETIC-HASH-TR-001\\\"\",\"sourceParagraph\":2066},{\"blockId\":\"CH10-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2067},{\"blockId\":\"CH10-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"languageVersions\\\": [\",\"sourceParagraph\":2068},{\"blockId\":\"CH10-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2069},{\"blockId\":\"CH10-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"language\\\": \\\"tr\\\",\",\"sourceParagraph\":2070},{\"blockId\":\"CH10-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"locale\\\": \\\"tr-TR\\\",\",\"sourceParagraph\":2071},{\"blockId\":\"CH10-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"Which parent organisation is Apple.com associated with, and what are the main activities of this organisation?\\\"\",\"sourceParagraph\":2072},{\"blockId\":\"CH10-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"equivalenceLevel\\\": \\\"PE-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2073},{\"blockId\":\"CH10-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityAnchorEquivalence\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":2074},{\"blockId\":\"CH10-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"intentEquivalence\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":2075},{\"blockId\":\"CH10-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"speechActEquivalence\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":2076},{\"blockId\":\"CH10-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scopeEquivalence\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":2077},{\"blockId\":\"CH10-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"presuppositionEquivalence\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":2078},{\"blockId\":\"CH10-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"epistemicBurdenEquivalence\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":2079},{\"blockId\":\"CH10-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"localPilotStatus\\\": \\\"PASSED\\\",\",\"sourceParagraph\":2080},{\"blockId\":\"CH10-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrityHash\\\": \\\"SYNTHETIC-HASH-TR-001\\\"\",\"sourceParagraph\":2081},{\"blockId\":\"CH10-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2082},{\"blockId\":\"CH10-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2083},{\"blockId\":\"CH10-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"language\\\": \\\"en\\\",\",\"sourceParagraph\":2084},{\"blockId\":\"CH10-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"locale\\\": \\\"en-GB\\\",\",\"sourceParagraph\":2085},{\"blockId\":\"CH10-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"text\\\": \\\"Which principal organisation is associated with apple.com, and what are its primary activities?\\\",\",\"sourceParagraph\":2086},{\"blockId\":\"CH10-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"equivalenceLevel\\\": \\\"PE-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2087},{\"blockId\":\"CH10-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityAnchorEquivalence\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":2088},{\"blockId\":\"CH10-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"intentEquivalence\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":2089},{\"blockId\":\"CH10-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"speechActEquivalence\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":2090},{\"blockId\":\"CH10-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scopeEquivalence\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":2091},{\"blockId\":\"CH10-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"presuppositionEquivalence\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":2092},{\"blockId\":\"CH10-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"epistemicBurdenEquivalence\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":2093},{\"blockId\":\"CH10-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"localPilotStatus\\\": \\\"PASSED\\\",\",\"sourceParagraph\":2094},{\"blockId\":\"CH10-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrityHash\\\": \\\"SYNTHETIC-HASH-EN-001\\\"\",\"sourceParagraph\":2095},{\"blockId\":\"CH10-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2096},{\"blockId\":\"CH10-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2097},{\"blockId\":\"CH10-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"delivery\\\": {\",\"sourceParagraph\":2098},{\"blockId\":\"CH10-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"manualRetypingAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2099},{\"blockId\":\"CH10-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"copyFromLockedInterface\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2100},{\"blockId\":\"CH10-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"exactMatchRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2101},{\"blockId\":\"CH10-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"participantEditingAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2102},{\"blockId\":\"CH10-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"clarificationPath\\\": \\\"SINGLE_TURN_CAPTURE_ONLY\\\",\",\"sourceParagraph\":2103},{\"blockId\":\"CH10-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"newConversationRequired\\\": true\",\"sourceParagraph\":2104},{\"blockId\":\"CH10-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2105},{\"blockId\":\"CH10-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sets\\\": {\",\"sourceParagraph\":2106},{\"blockId\":\"CH10-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicNormativeSet\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2107},{\"blockId\":\"CH10-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sealedValidationSet\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2108},{\"blockId\":\"CH10-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"holdoutStatus\\\": \\\"NOT_APPLICABLE\\\"\",\"sourceParagraph\":2109},{\"blockId\":\"CH10-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2110},{\"blockId\":\"CH10-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"governance\\\": {\",\"sourceParagraph\":2111},{\"blockId\":\"CH10-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"draftedByRole\\\": \\\"PROMPT_METHODS_LEAD\\\",\",\"sourceParagraph\":2112},{\"blockId\":\"CH10-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"translatedByRole\\\": \\\"TARGET_LANGUAGE_TRANSLATOR\\\",\",\"sourceParagraph\":2113},{\"blockId\":\"CH10-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"backTranslatedByIndependentRole\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2114},{\"blockId\":\"CH10-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"equivalenceApprovedByRole\\\": \\\"PROMPT_EQUIVALENCE_ADJUDICATOR\\\",\",\"sourceParagraph\":2115},{\"blockId\":\"CH10-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lockedAt\\\": \\\"2026-08-18T09:00:00Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2116},{\"blockId\":\"CH10-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"resultInspectionBeforeLock\\\": false\",\"sourceParagraph\":2117},{\"blockId\":\"CH10-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2118},{\"blockId\":\"CH10-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2119},{\"blockId\":\"CH10-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2120},{\"blockId\":\"CH10-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"This record:\",\"sourceParagraph\":2121},{\"blockId\":\"CH10-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"This is not a real Apple audit,\",\"sourceParagraph\":2122},{\"blockId\":\"CH10-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"This is not a real prompt validation work,\",\"sourceParagraph\":2123},{\"blockId\":\"CH10-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"It is a machine-readable synthetic representation of the Prompt Constitution.\",\"sourceParagraph\":2124},{\"blockId\":\"CH10-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"76. MACHINE-READABLE PROMPT OBSERVATION RECORD\",\"sourceParagraph\":2126},{\"blockId\":\"CH10-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"SYNTHETIC SCHEMA EXAMPLE\",\"sourceParagraph\":2127},{\"blockId\":\"CH10-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2128},{\"blockId\":\"CH10-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocol\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2129},{\"blockId\":\"CH10-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2130},{\"blockId\":\"CH10-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptObservation\\\": {\",\"sourceParagraph\":2131},{\"blockId\":\"CH10-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"observationId\\\": \\\"NGO-SYNTH-000184\\\",\",\"sourceParagraph\":2132},{\"blockId\":\"CH10-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptId\\\": \\\"NGP-CORE-MIRROR-APPLE-SYNTH-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2133},{\"blockId\":\"CH10-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptVersion\\\": \\\"1.0.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2134},{\"blockId\":\"CH10-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"language\\\": \\\"tr\\\",\",\"sourceParagraph\":2135},{\"blockId\":\"CH10-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"locale\\\": \\\"tr-TR\\\",\",\"sourceParagraph\":2136},{\"blockId\":\"CH10-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"assignedTextHash\\\": \\\"SYNTHETIC-HASH-TR-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2137},{\"blockId\":\"CH10-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sentTextHash\\\": \\\"SYNTHETIC-HASH-TR-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2138},{\"blockId\":\"CH10-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptValidity\\\": \\\"PV-1\\\",\",\"sourceParagraph\":2139},{\"blockId\":\"CH10-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptOrder\\\": 1,\",\"sourceParagraph\":2140},{\"blockId\":\"CH10-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conversationTurn\\\": 1,\",\"sourceParagraph\":2141},{\"blockId\":\"CH10-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"clarificationUsed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2142},{\"blockId\":\"CH10-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"participantEdited\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2143},{\"blockId\":\"CH10-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"systemTransformationObserved\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2144},{\"blockId\":\"CH10-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fullPromptVisibleInEvidence\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2145},{\"blockId\":\"CH10-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"timestampUtc\\\": \\\"2026-08-18T12:14:00Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2146},{\"blockId\":\"CH10-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountability\\\": {\",\"sourceParagraph\":2147},{\"blockId\":\"CH10-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptValidityReviewerRole\\\": \\\"BLINDED_PROMPT_VALIDATOR\\\"\",\"sourceParagraph\":2148},{\"blockId\":\"CH10-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2149},{\"blockId\":\"CH10-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2150},{\"blockId\":\"CH10-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2151},{\"blockId\":\"CH10-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"77. MACHINE-READABLE RULE OF THE SECTION\",\"sourceParagraph\":2153},{\"blockId\":\"CH10-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"RULE ID: NOMOS-AUDIT-CH10-R01\",\"sourceParagraph\":2154},{\"blockId\":\"CH10-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every GEO-1000 prompt MUST be linked to a versioned Prompt Registry record\",\"sourceParagraph\":2156},{\"blockId\":\"CH10-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"defining:\",\"sourceParagraph\":2157},{\"blockId\":\"CH10-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- the research question,\",\"sourceParagraph\":2159},{\"blockId\":\"CH10-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- estimand,\",\"sourceParagraph\":2160},{\"blockId\":\"CH10-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- prompt family,\",\"sourceParagraph\":2161},{\"blockId\":\"CH10-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- canonical intent,\",\"sourceParagraph\":2162},{\"blockId\":\"CH10-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- entity anchor,\",\"sourceParagraph\":2163},{\"blockId\":\"CH10-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- user intent,\",\"sourceParagraph\":2164},{\"blockId\":\"CH10-MB0116\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- speech act,\",\"sourceParagraph\":2165},{\"blockId\":\"CH10-MB0117\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- scope,\",\"sourceParagraph\":2166},{\"blockId\":\"CH10-MB0118\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- geographic and temporal frame,\",\"sourceParagraph\":2167},{\"blockId\":\"CH10-MB0119\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- presuppositions,\",\"sourceParagraph\":2168},{\"blockId\":\"CH10-MB0120\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- evidence and source requirements,\",\"sourceParagraph\":2169},{\"blockId\":\"CH10-MB0121\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- response format,\",\"sourceParagraph\":2170},{\"blockId\":\"CH10-MB0122\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- language,\",\"sourceParagraph\":2171},{\"blockId\":\"CH10-MB0123\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- locale,\",\"sourceParagraph\":2172},{\"blockId\":\"CH10-MB0124\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- equivalence status,\",\"sourceParagraph\":2173},{\"blockId\":\"CH10-MB0125\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- version,\",\"sourceParagraph\":2174},{\"blockId\":\"CH10-MB0126\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- and integrity record.\",\"sourceParagraph\":2175},{\"blockId\":\"CH10-MB0127\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Within the same language-locale prompt cell, participants MUST receive\",\"sourceParagraph\":2177},{\"blockId\":\"CH10-MB0128\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"the same locked prompt text.\",\"sourceParagraph\":2178},{\"blockId\":\"CH10-MB0129\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Across languages and locales, prompts MUST preserve semantic, functional,\",\"sourceParagraph\":2180},{\"blockId\":\"CH10-MB0130\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"and normative equivalence rather than literal word-for-word identity.\",\"sourceParagraph\":2181},{\"blockId\":\"CH10-MB0131\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Entity anchor, user intent, speech act, scope, presupposition, and\",\"sourceParagraph\":2183},{\"blockId\":\"CH10-MB0132\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"epistemic burden are non-compensatory equivalence gates.\",\"sourceParagraph\":2184},{\"blockId\":\"CH10-MB0133\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Machine translation or back-translation alone MUST NOT establish prompt\",\"sourceParagraph\":2186},{\"blockId\":\"CH10-MB0134\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"equivalence.\",\"sourceParagraph\":2187},{\"blockId\":\"CH10-MB0135\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Core identity, evidence, recommendation, comparison, temporal, local,\",\"sourceParagraph\":2189},{\"blockId\":\"CH10-MB0136\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"boundary, robustness, control, and holdout prompts MUST remain distinct\",\"sourceParagraph\":2190},{\"blockId\":\"CH10-MB0137\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"prompt families.\",\"sourceParagraph\":2191},{\"blockId\":\"CH10-MB0138\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Leading, answer-containing, positively or negatively presuppositional,\",\"sourceParagraph\":2193},{\"blockId\":\"CH10-MB0139\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"source-constrained, format-constrained, or recommendation prompts MUST NOT\",\"sourceParagraph\":2194},{\"blockId\":\"CH10-MB0140\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"be silently scored as neutral Core Mirror prompts.\",\"sourceParagraph\":2195},{\"blockId\":\"CH10-MB0141\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Prompt sets, language versions, assignment rules, clarification paths,\",\"sourceParagraph\":2197},{\"blockId\":\"CH10-MB0142\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ordering, and holdout commitments MUST be locked before AI responses are\",\"sourceParagraph\":2198},{\"blockId\":\"CH10-MB0143\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"observed.\",\"sourceParagraph\":2199},{\"blockId\":\"CH10-MB0144\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Post-result prompt selection, prompt-family deletion, silent mid-wave\",\"sourceParagraph\":2201},{\"blockId\":\"CH10-MB0145\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"editing, and outcome-driven rewording are prohibited.\",\"sourceParagraph\":2202},{\"blockId\":\"CH10-MB0146\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"The prompt assigned to the participant and the prompt actually sent to\",\"sourceParagraph\":2204},{\"blockId\":\"CH10-MB0147\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"the AI product MUST be integrity-checked.\",\"sourceParagraph\":2205},{\"blockId\":\"CH10-MB0148\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Hidden instructions, invisible characters, or undisclosed manipulation\",\"sourceParagraph\":2207},{\"blockId\":\"CH10-MB0149\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"directing the AI toward a preferred entity, claim, citation, or\",\"sourceParagraph\":2208},{\"blockId\":\"CH10-MB0150\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"recommendation are prohibited.\",\"sourceParagraph\":2209},{\"blockId\":\"CH10-MB0151\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every prompt change, translation decision, equivalence judgement, and\",\"sourceParagraph\":2211},{\"blockId\":\"CH10-MB0152\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"registry record MUST be versioned and attributable to an accountable\",\"sourceParagraph\":2212},{\"blockId\":\"CH10-MB0153\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"human or organisation.\",\"sourceParagraph\":2213},{\"blockId\":\"CH10-MB0154\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Normative Turkish equivalent:\",\"sourceParagraph\":2214},{\"blockId\":\"CH10-MB0155\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every GEO-1000 prompt must be linked to the versioned Prompt Registry that defines the research question, estimated quantity, prompt family, canonical intent, entity anchor, user intent, task type, scope, geographic and temporal frame, assumptions, source and evidence request, response format, language and locale, equivalence status, version, and integrity record. Users in the same language–locale cell must receive the same locked text; across languages, semantic, functional, and normative equivalence must be preserved, not word-for-word equality. Prompt sets, translations, assignment rules, clarification paths, and holdout records must be locked before AI responses are seen.\",\"sourceParagraph\":2215}],\"normativeRuleLocalized\":\"Каждый GEO-1000 запрос ДОЛЖЕН быть связан с версионированной записью в Реестре запросов, определяющей: - исследовательский вопрос, - оцениваемую величину (estimand), - семейство запросов, - каноническое намерение, - анкоровую сущность, - намерение пользователя, - речевой акт, - область, - географические и временные рамки, - предпосылки, - требования к доказательствам и источникам, - формат ответа, - язык, - локаль, - статус эквивалентности, - версию, - и запись целостности. В пределах одной ячейки запроса для языка и локали участники ДОЛЖНЫ получать один и тот же зафиксированный текст запроса. Между языками и локалями запросы ДОЛЖНЫ сохранять семантическую, функциональную и нормативную эквивалентность, а не буквальную идентичность слова в слово. Якорь сущности, намерение пользователя, речевой акт, область применения, пресуппозиция и эпистемическая нагрузка являются некопенсационными воротами эквивалентности. Машинный перевод или обратный перевод сами по себе НЕ ДОЛЖНЫ устанавливать эквивалентность промптов. Основная идентичность, доказательства, рекомендации, сравнения, временные, локальные, граничные, устойчивость, контроль и удерживаемые промпты ДОЛЖНЫ оставаться отдельными семействами промптов. Ведущие промпты, содержащие ответ, положительно или отрицательно пресуппозиционные, ограниченные источником, ограниченные форматом или рекомендательные промпты НЕ ДОЛЖНЫ молча оцениваться как нейтральные основным зеркальным промптам. Наборы промптов, языковые версии, правила назначения, пути уточнения, порядок и обязательства по удержанию ДОЛЖНЫ быть зафиксированы до наблюдения ответов ИИ. Выбор запроса после получения результата, удаление семейства запросов, тихое редактирование в середине волны и переформулирование, ориентированное на результат, запрещены. Запрос, назначенный участнику, и запрос, фактически отправленный в продукт ИИ, ДОЛЖНЫ быть проверены на целостность. Скрытые инструкции, невидимые символы или незадокументированные манипуляции, направляющие ИИ к предпочтительному объекту, утверждению, ссылке или рекомендации, запрещены. Каждое изменение запроса, решение о переводе, суждение о эквивалентности и запись в реестре ДОЛЖНЫ быть версионированы и приписаны ответственному человеку или организации.\",\"machineBlocksLocalized\":[{\"blockId\":\"CH10-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"75. МАШИНОЧИТАЕМЫЙ ЗАПИСЬ промпта\",\"sourceParagraph\":2046,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРИМЕР СИНТЕТИЧЕСКОЙ СХЕМЫ\",\"sourceParagraph\":2047,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2048,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2049,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"excludedTasks\\\": [\",\"sourceParagraph\":2050,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"РЕКОМЕНДАЦИЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2051,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"РУКОВОДСТВО\\\",\",\"sourceParagraph\":2052,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"НАДЕЖНОСТЬ\\\",\",\"sourceParagraph\":2053,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ЦЕНА\\\",\",\"sourceParagraph\":2054,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"СРАВНИТЕЛЬНЫЙ РЕЙТИНГ\\\"\",\"sourceParagraph\":2055,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2056,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sourceRequirement\\\": \\\"НЕТ\\\",\",\"sourceParagraph\":2057,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseFormat\\\": \\\"ЕСТЕСТВЕННЫЙ ОТКРЫТЫЙ ОТВЕТ\\\",\",\"sourceParagraph\":2058,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"presuppositionPolicy\\\": \\\"БЕЗ НЕПРОВЕРЕННОГО ПРЕДПОЛОЖЕНИЯ О КАЧЕСТВЕ ИЛИ АВТОРИТЕТЕ\\\"\",\"sourceParagraph\":2059,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2060,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sourceLanguage\\\": {\",\"sourceParagraph\":2061,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"язык\\\": \\\"tr\\\",\",\"sourceParagraph\":2062,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"locale\\\": \\\"tr-TR\\\",\",\"sourceParagraph\":2063,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"С какой родительской организацией связан Apple.com и какова основная деятельность этой организации?\\\"\",\"sourceParagraph\":2064,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"unicodeNormalization\\\": \\\"NFC\\\"\",\"sourceParagraph\":2065,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrityHash\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКИЙ-ХЕШ-TR-001\\\"\",\"sourceParagraph\":2066,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2067,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"languageVersions\\\": [\",\"sourceParagraph\":2068,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2069,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"язык\\\": \\\"tr\\\",\",\"sourceParagraph\":2070,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"locale\\\": \\\"tr-TR\\\",\",\"sourceParagraph\":2071,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"С какой родительской организацией связан Apple.com и какова основная деятельность этой организации?\\\"\",\"sourceParagraph\":2072,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"equivalenceLevel\\\": \\\"PE-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2073,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityAnchorEquivalence\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":2074,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"intentEquivalence\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":2075,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"speechActEquivalence\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":2076,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scopeEquivalence\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":2077,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"presuppositionEquivalence\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":2078,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"epistemicBurdenEquivalence\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":2079,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"localPilotStatus\\\": \\\"ПРОЙДЕНО\\\",\",\"sourceParagraph\":2080,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrityHash\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКИЙ-ХЕШ-TR-001\\\"\",\"sourceParagraph\":2081,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2082,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2083,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"язык\\\": \\\"en\\\",\",\"sourceParagraph\":2084,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"локаль\\\": \\\"en-GB\\\",\",\"sourceParagraph\":2085,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"текст\\\": \\\"С какой основной организацией связан apple.com, и каковы её основные виды деятельности?\\\",\",\"sourceParagraph\":2086,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"equivalenceLevel\\\": \\\"PE-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2087,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityAnchorEquivalence\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":2088,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"intentEquivalence\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":2089,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"speechActEquivalence\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":2090,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scopeEquivalence\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":2091,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"presuppositionEquivalence\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":2092,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"epistemicBurdenEquivalence\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":2093,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"localPilotStatus\\\": \\\"ПРОЙДЕНО\\\",\",\"sourceParagraph\":2094,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrityHash\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКИЙ-ХЕШ-EN-001\\\"\",\"sourceParagraph\":2095,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2096,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2097,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"доставка\\\": {\",\"sourceParagraph\":2098,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"manualRetypingAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2099,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"copyFromLockedInterface\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2100,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"exactMatchRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2101,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"participantEditingAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2102,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"clarificationPath\\\": \\\"ТОЛЬКО_ОДНОКРАТНАЯ_ФИКСАЦИЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2103,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"newConversationRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2104,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2105,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"наборы\\\": {\",\"sourceParagraph\":2106,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicNormativeSet\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2107,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sealedValidationSet\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2108,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"holdoutStatus\\\": \\\"НЕ_ПРИМЕНИМО\\\"\",\"sourceParagraph\":2109,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2110,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"управление\\\": {\",\"sourceParagraph\":2111,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"draftedByRole\\\": \\\"МЕТОДЫ_ОТВЕТА_НА_ПОДСКАЗКУ\\\"\",\"sourceParagraph\":2112,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"translatedByRole\\\": \\\"ПЕРЕВОДЧИК_ЦЕЛЕВОГО_ЯЗЫКА\\\",\",\"sourceParagraph\":2113,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"backTranslatedByIndependentRole\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2114,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"equivalenceApprovedByRole\\\": \\\"АДЖУДИКАТОР_ЭКВИВАЛЕНТНОСТИ_ПОДСКАЗКИ\\\",\",\"sourceParagraph\":2115,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lockedAt\\\": \\\"2026-08-18 T0 9:00:00 Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2116,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"resultInspectionBeforeLock\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2117,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2118,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2119,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2120,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Эта запись:\",\"sourceParagraph\":2121,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Это не настоящий аудит Apple,\",\"sourceParagraph\":2122,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Это не настоящая работа по валидации промптов,\",\"sourceParagraph\":2123,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Это машиночитаемое синтетическое представление Конституции промптов.\",\"sourceParagraph\":2124,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"76. МАШИНОЧИТАЕМЫЙ ЗАПИСЬ НАБЛЮДЕНИЯ промпта\",\"sourceParagraph\":2126,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРИМЕР СИНТЕТИЧЕСКОЙ СХЕМЫ\",\"sourceParagraph\":2127,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2128,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"протокол\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2129,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2130,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptObservation\\\": {\",\"sourceParagraph\":2131,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"observationId\\\": \\\"НПО-СИНТ-000184\\\",\",\"sourceParagraph\":2132,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptId\\\": \\\"NGP-CORE-MIRROR-APPLE-SYNTH-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2133,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptVersion\\\": \\\"1.0.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2134,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"язык\\\": \\\"tr\\\",\",\"sourceParagraph\":2135,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"locale\\\": \\\"tr-TR\\\",\",\"sourceParagraph\":2136,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"assignedTextHash\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКИЙ-ХЭШ-TR-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2137,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sentTextHash\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКИЙ-ХЭШ-TR-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2138,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptValidity\\\": \\\"PV-1\\\"\",\"sourceParagraph\":2139,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptOrder\\\": 1,\",\"sourceParagraph\":2140,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conversationTurn\\\": 1,\",\"sourceParagraph\":2141,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"clarificationUsed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2142,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"participantEdited\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2143,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"systemTransformationObserved\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2144,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fullPromptVisibleInEvidence\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2145,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"timestampUtc\\\": \\\"2026-08-18 T1 2:14:00 Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2146,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"подотчетность\\\": {\",\"sourceParagraph\":2147,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptValidityReviewerRole\\\": \\\"ПРОВЕРЯЮЩИЙ_СЛИПЫЕ_ПОДСКАЗКИ\\\"\",\"sourceParagraph\":2148,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2149,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2150,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2151,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"77. ПРАВИЛО РАЗДЕЛА, ЧИТАЕМОЕ МАШИНОЙ\",\"sourceParagraph\":2153,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ID ПРАВИЛА: NOMOS-АУДИТ-CH10-R01\",\"sourceParagraph\":2154,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждая промпт GEO-1000 ДОЛЖНА быть связана с версионированной записью реестра промптов\",\"sourceParagraph\":2156,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"определяющей:\",\"sourceParagraph\":2157,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- исследовательский вопрос,\",\"sourceParagraph\":2159,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- численно оцениваемая величина (estimand),\",\"sourceParagraph\":2160,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- семейства промптов,\",\"sourceParagraph\":2161,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- каноническое намерение,\",\"sourceParagraph\":2162,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- анкер сущности,\",\"sourceParagraph\":2163,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- намерение пользователя,\",\"sourceParagraph\":2164,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0116\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- речевой акт,\",\"sourceParagraph\":2165,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0117\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- область охвата,\",\"sourceParagraph\":2166,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0118\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- географические и временные рамки,\",\"sourceParagraph\":2167,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0119\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- презумпции,\",\"sourceParagraph\":2168,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0120\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- требования к доказательствам и источникам,\",\"sourceParagraph\":2169,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0121\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- формат ответа,\",\"sourceParagraph\":2170,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0122\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- язык,\",\"sourceParagraph\":2171,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0123\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- локаль,\",\"sourceParagraph\":2172,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0124\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- статус эквивалентности.\",\"sourceParagraph\":2173,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0125\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- версия,\",\"sourceParagraph\":2174,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0126\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- и запись целостности.\",\"sourceParagraph\":2175,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0127\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"В пределах одной языковой ячейки промпта, участники ДОЛЖНЫ получать\",\"sourceParagraph\":2177,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0128\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"тот же самый зафиксированный текст промпта.\",\"sourceParagraph\":2178,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0129\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"В разных языках и локалях, промпты ДОЛЖНЫ сохранять семантическое, функциональное,\",\"sourceParagraph\":2180,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0130\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"и нормативное соответствие, а не буквальное слово в слово идентичность.\",\"sourceParagraph\":2181,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0131\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Якорь сущности, намерение пользователя, речевой акт, область, пресуппозиция и\",\"sourceParagraph\":2183,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0132\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"эпистемическая нагрузка являются критическими воротами эквивалентности.\",\"sourceParagraph\":2184,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0133\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Машинный перевод или обратный перевод сами по себе НЕ ДОЛЖНЫ устанавливать\",\"sourceParagraph\":2186,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0134\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"эквивалентность подсказки.\",\"sourceParagraph\":2187,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0135\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Основная идентичность, доказательство, рекомендация, сравнение, временные, локальные,\",\"sourceParagraph\":2189,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0136\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"граничные, устойчивость, контроль и отложенные промпты ДОЛЖНЫ оставаться различными\",\"sourceParagraph\":2190,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0137\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"семействами промптов.\",\"sourceParagraph\":2191,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0138\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Ведущие, содержащие ответы, с положительным или отрицательным пресуппозиционным подтекстом,\",\"sourceParagraph\":2193,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0139\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"промпты, ограниченные источником, ограниченные форматом или рекомендацией, НЕ ДОЛЖНЫ\",\"sourceParagraph\":2194,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0140\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"оценивацца как нейтральные промпты Core Mirror без уведомления.\",\"sourceParagraph\":2195,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0141\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Наборы промптов, языковые версии, правила назначений, пути уточнения,\",\"sourceParagraph\":2197,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0142\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"порядок и обязательства по отложенным подсказкам ДОЛЖНЫ быть закреплены до того, как ответы ИИ будут\",\"sourceParagraph\":2198,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0143\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"наблюдаться.\",\"sourceParagraph\":2199,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0144\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Выбор запроса после результата, удаление семейства запросов, тихая средняя волна\",\"sourceParagraph\":2201,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0145\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Редактирование и перефразирование, ориентированное на результат, запрещены.\",\"sourceParagraph\":2202,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0146\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"промпт, назначенная участнику, и промпт, фактически отправленная\",\"sourceParagraph\":2204,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0147\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Продукт ИИ ДОЛЖЕН пройти проверку на целостность.\",\"sourceParagraph\":2205,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0148\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Скрытые инструкции, невидимые символы или нераскрытая манипуляция\",\"sourceParagraph\":2207,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0149\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"направление ИИ к предпочитаемому объекту, утверждению, ссылке или\",\"sourceParagraph\":2208,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0150\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"рекомендации запрещены.\",\"sourceParagraph\":2209,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0151\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждое изменение промпта, решение о переводе, суждение о равнозначности и\",\"sourceParagraph\":2211,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0152\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"запись в реестре ДОЛЖНА иметь версию и быть приписываемой ответственному лицу\",\"sourceParagraph\":2212,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0153\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"человек или организация.\",\"sourceParagraph\":2213,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0154\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\":\",\"sourceParagraph\":2214,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH10-MB0155\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждый запрос GEO-1000 должен быть связан с версионированным Реестром запросов, который определяет исследовательский вопрос, предполагаемое количество, семейство запросов, канонический замысел, привязку к объекту, намерение пользователя, тип задачи, область, географические и временные рамки, предположения, источник и запрос доказательств, формат ответа, язык и локаль, статус эквивалентности, версию и запись целостности. Пользователи в одной ячейке язык–локаль должны получать одинаковый зафиксированный текст; между языками должны сохраняться семантическая, функциональная и нормативная эквивалентность, а не построчное соответствие слов. Наборы запросов, переводы, правила назначения, пути уточнения и записи удержания должны быть зафиксированы до того, как будут видны ответы ИИ.\",\"sourceParagraph\":2215,\"language\":\"ru-RU\"}]}}","text":"## Граница главы\n\nРаздел 9 установил следующее положение:\n\n> Одинаковое название поставщика, та же модельная маркировка или тот же логотип не создают сопоставимый опыт работы с ИИ.\n\nТеперь нам нужно определить другой основной инструмент:\n\n> Что именно пользователь спросит у продукта ИИ?\n\nпромпт — это не просто вопросительное предложение. промпт:\n\n- называет проверяемую организацию,\n\n- определяет намерение пользователя,\n\n- определяет, какую задачу оно ожидает от ИИ,\n\n- расширяет или сужает область ответа,\n\n- может поощрять использование ресурсов,\n\n- может запрашивать совет,\n\n- может включать предположение в ответ,\n\nОн может направлять пользователя или систему к конкретному результату. Эти промпты не одинаковы:\n\n- «Что такое Apple.com?»\n\n- «С какой организацией связана Apple.com и чем занимается эта организация?»\n\n- «Является ли Apple.com надежной компанией?»\n\n- «Почему Apple.com является лучшей технологической компанией в мире?»\n\n- «Согласно своему официальному сайту, какой компанией является Apple?»\n\n- «Сравните Apple с похожими компаниями и скажите, рекомендуете ли вы её или нет.»\n\nВсе они содержат одно и то же доменное имя. У них нет одинакового намерения пользователя. Они не создают одинаковую нагрузку доказательствами. Они не ожидают одинакового ответа. Первый запрос неоднозначен. Второй запрос требует анализа личности и деятельности. Третий запрос требует оценки и вынесения суждения о надежности. Четвертый запрос включает в ответ положительное и превосходящее предположение. Пятый запрос связывает ответ только с официальным источником. Шестой запрос создает задачу сравнения и рекомендации. Ответы на эти вопросы нельзя объединить в единую GEO-оценку без пояснения. В многоязычном измерении проблема становится еще более значимой. Фраза «same prompt» может иметь два разных значения:\n\n- Предоставление всем пользователям одной и той же символьной строки\n\n- Сохраняя одинаковое намерение пользователя, нагрузку на задачу и эпистемические границы во всех языках и локалях\n\nПервый метод можно применить внутри одного языка. Он часто бессмыслен между языками. Пословный перевод:\n\n- может быть неестественным,\n\n- может нести иной социальный смысл,\n\n- может изменить официальный или неофициальный тон,\n\n- может добавлять предположения о доверии, качестве или рекомендации,\n\n- может расширять юридическую сферу,\n\nможет нарушить привязку сущности. Поэтому в GEO-1000«тот же запрос» означает:\n\n> Один и тот же зафиксированный текст промпта в одной и той же ячейке с языком и локалью; между разными языками и локалями это означает подтвержденное семантическое и функциональное соответствие.\n\nNOMOS требует, чтобы каждое измерение содержало набор запросов, язык, страну, дату, продукт AI и запись повторений; чтобы доказательства, границы, контекст и время были видимы. Конституция запроса применяет это обязательство к самому вопросу пользователя. Этот раздел:\n\n- идентичность запроса как экспериментального инструмента,\n\n- различие между исследовательским вопросом и текстом запроса,\n\n- Семейство промптов, версия промпта и экземпляр промпта,\n\n- диагностические промпты, сопоставляемые с основным зеркальным промптом,\n\n- контролируемые и естественные трассировки промптов,\n\n- многоязычное семантическое соответствие,\n\n- перевод, обратный перевод и локальный пилот,\n\n- управление промптами,\n\n- вопросы предположений и эпистемической нагрузки,\n\n- якорь сущности и границы области,\n\n- порядок промптов и контекст разговора,\n\n- утечка промптов и переобучение на оценке,\n\n- открытые, запечатанные и контрольные наборы промптов,\n\n- версионирование промптов, фиксация и журналы целостности,\n\n- точная доставка промпта пользователю,\n\nопределяет. В этой главе пока не рассматривается:\n\n- все детали полей контролируемых чистых и естественных пользовательских панелей,\n\n- полная архитектура программного обеспечения NOMOS Capture.\n\n- разделение ответов на атомарные утверждения,\n\n- порог перехода к окончательному ответу,\n\n- точные веса семейств систем в оценке NOMOS\n\nне фиксируются окончательно. Основной вопрос Главы 10 заключается в следующем:\n\n> Как мы можем доказать, что вопросы, задаваемые ИИ-продуктам, действительно измеряют одно и то же вне зависимости от продукта, пользователей, стран, языков и времени?\n\n## NOMOS Вызов\n\nВы задаете мне четыре вопроса об одной и той же компании:\n\n- Что за компания X?\n\n- Надежна ли X?\n\n- Почему X — лучшая компания?\n\n- «Вы бы порекомендовали мне X?»\n\nЗатем вы приравниваете мои ответы к одному и тому же баллу GEO. В первом вопросе я объясняю идентичность и деятельность. Во втором вопросе я ищу критерий доверия. В третьем вопросе я вынужден ответить на предположение о превосходстве, которое вы сделали. В четвертом вопросе я формирую соответствие пользователя и сравнительные рекомендации. Вы оцениваете четыре отдельные задачи так, как если бы это был один результат. Затем:\n\n«Вы спрашивали о той же марке», говорите вы. Та же сущность не значит тот же запрос. Теперь вы пишете тот же вопрос на английском: «Что это за компания X?» Вы формируете предложение, близкое по смыслу на другом языке: «Является ли X хорошей и надежной компанией?» Переводы могут выглядеть схожими с точки зрения слов.\n\nНо первый требует определения. Второй требует оценки. В первом ответе я могу объяснить, чем занимается компания. Во втором ответе я могу искать доказательства доверия и рекомендаций. Затем вы подсчитываете разницу в баллах между языками как мою языковую эффективность. На самом деле, вы не проводили тот же самый эксперимент. Теперь вы даёте другой запрос:\n\n«Объясните X, используя собственный сайт компании.» Я только передаю официальное заявление компании. Для другого продукта вы говорите: «Оцените X, используя независимые источники.» Затем вы сравниваете два продукта. Вы назначили одной задаче роль официального представления, другой — роль проверенной реальности. Полученная разница — это не только разница между продуктами.\n\nЭто различие в Конституции пользователя. Сейчас вы распространяете промпт по всему миру. Английская версия звучит естественно. Турецкая версия кажется машинным переводом. Японская версия чрезмерно формальна. На другом языке название компании было преобразовано в неправильную систему письма и спутано с другой организацией. Вы создаёте разную когнитивную и онтологическую задачу для каждого языка.\n\nЗатем вы публикуете доклад о глобальной языковой справедливости. Первый указ этого раздела звучит следующим образом:\n\n> промпт не является нейтральным контейнером для измерений; это экспериментальный инструмент, который формирует результат измерения.\n\nВторое положение гласит:\n\n> Один и тот же название сущности не означает одно и то же намерение пользователя.\n\nЕё третье положение гласит:\n\n> Оно и то же слово не должно сохраняться между языками, но та же семантическая и нормативная задача должна быть.\n\nЧетвертая статья гласит:\n\n> Если запрос уже содержит ответ, он не измеряет GEO; он измеряет само формулирование запроса.\n\nПятая его статья гласит:\n\n> Когда версия запроса изменяется, измеряемый вопрос также может измениться.\n\n## 1. ЦЕЛЬ ГЛАВЫ\n\nЦель этого раздела — сделать все запросы, используемые в GEO-1000, проверяемыми, многоязычными, независимыми от результата и имеющими версионный учет. [K04] Этот раздел делает следующие различия нормативными:\n\n- Исследовательский вопрос против пользовательского запроса\n\n- Количество для измерения против последовательности используемых слов\n\n- Семейство запросов против отдельного запроса\n\n- Версия запроса против экземпляра запроса\n\n- Якорь сущности против целевой сущности\n\n- Определение против оценки\n\n- Цитирование против рекомендаций\n\n- Вопрос идентичности против доверия\n\n- Задача официального представления и задача проверенной фактичности\n\n- Открытый запрос и запрос с ограничением формы\n\n- Контролируемый запрос и естественный пользовательский запрос\n\n- Протокол с одноповоротным промптом и многократным ходом\n\n- Перевод промптов и адаптация промптов\n\n- Равенство слов и семантическая эквивалентность\n\n- Семантическая эквивалентность и функциональная эквивалентность\n\n- Язык запросов и ответов\n\n- Язык и локаль\n\n- Нейтральное и ведущее обрамление\n\n- Запрос информации и предпосылка\n\n- Запрос исходного кода и инструкция по веб-использованию\n\n- Вариабельность быстрого эффекта и вариабельность продукта\n\n- Прочность парафразирования с основным саундтреком\n\n- Открытый набор промптов с запечатанным набором для проверки\n\n- Переобучение на тестировании с прозрачностью теста\n\n- Коррекция промпта после результата с помощью пилота промпта\n\n- Участник вручную изменил текст с технической доставкой промпта\n\n- Неспособность отвечать с уточняющей промптом\n\n- Отсутствие фактической информации с срабатыванием безопасности или политики\n\nВ конце этого раздела каждый аудит GEO-1000 должен быть способен дать четкие ответы на следующие вопросы:\n\n> На какой исследовательский вопрос измеряет эта промпт?\n\n> Какое намерение пользователя она представляет?\n\n> Какие предположения она вкладывает в ответ?\n\n> Сохранена ли одна и та же задача в разных языках и регионах?\n\n> Каков полный текст промпта, её версия и запись о целостности?\n\n> Действительно ли участник зафиксировал промпт в продукте ИИ?\n\n> Была ли промпт заморожена до просмотра результатов?\n\n## 2. ЦЕНТРАЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\nКаждый запрос, используемый в GEO-1000, должен быть зарегистрирован в Реестре запросов вместе с исследовательским вопросом, целевой метрикой, семейством запросов, якорем сущности, намерением пользователя, типом задачи, областью, временем, исходным запросом, форматом ответа, языком, локалью, статусом эквивалентности, версией и записью целостности, и он должен быть зафиксирован перед просмотром ответов ИИ. Все участники в одной ячейке языка и локали должны в одной и той же ячейке запроса:\n\n- иметь одинаковый идентификатор запроса,\n\n- иметь одинаковую версию,\n\n- иметь одинаковую строку символов,\n\n- иметь одинаковые знаки препинания,\n\n- иметь одинаковый якорь сущности,\n\n- иметь одинаковые исходные данные и указания по формату\n\nдолжны быть приняты. Запросы на разных языках и локалях не обязаны быть идентичными слово в слово. Они должны иметь материальную эквивалентность в следующих областях:\n\n- Целевой объект\n\n- Намерение пользователя\n\n- Задача\n\n- Область\n\n- География\n\n- Время\n\n- Предварительное предположение\n\n- Эпистемическая нагрузка\n\n- Формат ответа\n\n- Ожидания по источнику\n\n- Нагрузка на оценку и рекомендации\n\n- Уровень неопределенности\n\nЕсли какие-либо из этих областей существенно изменятся:\n\n- новая версия запроса,\n\n- новая ячейка стимулов,\n\n- отдельный анализ\n\nможет потребоваться.\n\n## 3. СТИМУЛЯТОР ЯВЛЯЕТСЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫМ ИНСТРУМЕНТОМ ИЗМЕРЕНИЯ\n\nЕсли термометр может влиять на температуру, он не является хорошим измерительным инструментом. Если стимул содержит ответ вместо того, чтобы его измерять, он не является хорошим инструментом измерения GEO. Стимул может влиять на результат следующими способами:\n\n- То, как определяется его существование\n\n- Предположение о доверии или качестве\n\n- Потребность в ресурсах\n\n- Использование в вебе\n\n- Запрос рекомендации\n\n- Длина ответа\n\n- Формат ответа\n\n- Профиль пользователя\n\n- Время и контекст страны\n\n- Предыдущая информация\n\n- Эмоциональные или коммерческие указания\n\n- Инструкция по ролевой игре\n\n- Команда для достижения конкретного результата\n\nСледовательно, запрос:\n\n#### должен быть сохранён как исходные тестовые данные\n\nЕго нельзя резюмировать в отчёте. Он должен сохраняться полностью.\n\n## 4. КОНСТИТУЦИОННАЯ ИЕРАРХИЯ ЗАПРОСА\n\nНеобходимо установить GEO-1000 запрос в следующей иерархии.\n\n### 4.1. Исследовательский вопрос\n\nЭто высокоуровневый вопрос, на который измерение пытается ответить. Пример: «Могут ли продукты ИИ связать проверяемую область с правильным корпоративным субъектом и правильно определить её основную деятельность?» Исследовательский вопрос не обязательно показывать пользователю в точности так, как он сформулирован.\n\n### 4.2. Предсказанное количество\n\nЭто вероятность или распределение, которое измерение предсказывает. Пример: «Вероятность увидеть правильное представление сущности и основной активности перед зафиксированным Основным Зеркальным промптом для определённой группы пользователей.»\n\n### 4.3. Семейство промптов\n\nЭто группа промптов, измеряющих одно и то же представление. Пример:\n\n- Идентификация\n\n- Активность\n\n- Доказательство\n\n- Рекомендация\n\n- Время\n\n- Граница\n\n### 4.4. Каноническое намерение промпта\n\nЭто независимое от языка определение значения. Оно объясняет следующее: Что пользователю нужно узнать? Какое задание ожидается от ИИ? Какие области входят в рамки? Какие области не входят в рамки? Какие предположения запрещены? Какой формат ответа ожидается? Каноническое намерение не является текстом, принадлежащим к одному языку.\n\n### 4.5. промпт на исходном языке\n\nТекст промпта, в котором была впервые написана и редакционно утверждена каноническая цель. Исходный язык:\n\n- может владеть английским языком.\n\n- Турецкий,\n\n- может быть другим языком\n\nЭто не означает, что выбор исходного языка превосходит другие языки.\n\n### 4.6. Языковые и региональные версии\n\nЭто тексты промптов, которые являются естественными, семантически верными и функционально эквивалентными для каждого языка и региона.\n\n### 4.7. Пример промпта, отправленной участнику\n\nЭто точный текст промпта, отправленный конкретному пользователю. Он должен соответствовать версии в реестре промптов.\n\n### 4.8. Фактический текст, отправленный продукту ИИ\n\nЭто строка символов, фактически отправленная участником. Она сравнивается с доставленной промптом.\n\n## 5. ОСНОВНАЯ СТРУКТУРА промпта\n\nПример запроса может быть представлен следующими компонентами:\n\nP_i= (e, ι, τ, κ, γ, χ, ε, ϕ, λ, ρ, ν)\n\nЗдесь:\n\n- e: привязка к сущности\n\n- ι: намерение пользователя\n\n- t: тип задачи\n\n- κ: предмет и область\n\n- g: географический или юрисдикционный контекст\n\n- χ: временной контекст\n\n- e: эпистемологическое и источник требование\n\n- ϕ: формат ответа\n\n- λ: язык, система письма и локаль\n\n- ρ: тон, стиль и естественность\n\n- ν: версия запроса\n\nДля того чтобы два запроса считались идентичными, недостаточно того, чтобы была одинаковой только привязка к сущности. Необходимо совпадение материальных компонентов.\n\n## 6. ЗАПРОС ЯВЛЯЕТСЯ ЧАСТЬЮ ЦЕЛЕВОГО ОБЪЕМА\n\nУникальный и универсальный GEO-показатель сущности не является независимым от всех возможных вопросов. Более точное представление:\n\nθ_{E,A,P,U,t}\n\nгде:\n\n- E: сущность\n\n- A: экземпляр продукта ИИ\n\n- P: утверждение или группа утверждений\n\n- U: целевая пользовательская популяция\n\n- t: время\n\nКогда утверждение изменяется:\n\n### P_1≠ P_2\n\nэто может быть. В этом случае:\n\nθ_{E,A,P_1,U,t}\n\nи:\n\nθ_{E,A,P_2,U,t}\n\nне являются одинаковыми величинами. Поэтому:\n\n> Оценка GEO всегда должна быть привязана к набору утверждений и версии.\n\n## 7. ГРУППЫ утверждений\n\nGEO-1000 должен измерять различные задачи представления в отдельных группах утверждений.\n\n### PR-01— ОСНОВНАЯ ЗЕРКАЛЬНАЯ утверждение\n\nИзмеряет основную идентичность и основную деятельность сущности. Пример запроса: 'С какой основной сущностью связан этот домен или бренд, и какова основная деятельность этой сущности?' Этот запрос:\n\n- лидерство,\n\n- доверие,\n\n- рекомендация,\n\n- цена,\n\n- производительность\n\nне должен хотеть.\n\n### PR-02— промпт ДЛЯ РАСШИФРОВКИ СУЩНОСТИ\n\nДоменное имя, бренд, продукт или имя человека проверяет, к какой сущности оно принадлежит. Пример: «Какой организации или сущности принадлежит X?»\n\n### PR-03— промпт ДЛЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И ОБЛАСТИ\n\nВаше существование:\n\n- продукта,\n\n- услуги,\n\n- страны,\n\n- клиент,\n\n- возможности\n\nизмеряют его границы.\n\n### PR-04— промпт ДЛЯ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ И ИСТОЧНИКОВ\n\nОна измеряет, с каким источником и статусом доказательств ИИ выдвигает материальные утверждения. Требование к источнику в этой группе должно быть четко определено.\n\n### PR-05— промпт ДЛЯ ЛОКАЛЬНОЙ ИЛИ ЮРИСДИКЦИОННОЙ ОБЛАСТИ\n\nОна измеряет конкретную страну, местность, цену, услугу или юридическую сферу.\n\n### PR-06— ВРЕМЕННАЯ промпт\n\nОна измеряет текущую, историческую информацию или информацию с конкретной датой. «В настоящее время», «в 2025» и «с момента его основания» — это не одно и то же задание.\n\n### PR-07— промпт ДЛЯ РЕКОМЕНДАЦИИ\n\nОпределяет, подходит ли объект для конкретной потребности пользователя. Профиль пользователя и условия исключения могут быть обязательными.\n\n### PR-08— СРАВНИТЕЛЬНАЯ промпт\n\nСравнивает несколько объектов или вариантов по заданным критериям. Только «Который лучше?» недостаточно.\n\n### PR-09— промпт ДЛЯ ГРАНИЦ И ИСКЛЮЧЕНИЙ\n\nВаше существование:\n\n- что не делает,\n\n- для кого не подходит,\n\n- в какой стране или при каких условиях не предоставляет услуги\n\nизмерения.\n\n### PR-10— промпт ДЛЯ ПРОЧНОСТИ И ПАРАФРАЗИРОВАНИЯ\n\nОценивает устойчивость представления в различных естественных выражениях одного и того же канонического намерения. Не может быть включена в основной Core Mirror score без объяснения.\n\n### PR-11— УПРАВЛЯЮЩАЯ промпт\n\nПроверяет, работает ли измерительный инструмент:\n\n- положительный контроль,\n\n- отрицательный контроль,\n\n- контроль неопределенности\n\nЭто промпт.\n\n### PR-12— ЗАПЕЧАТАННАЯ промпт ДЛЯ ИСПЫТАНИЙ\n\nПереобучение на тестировании — это промпт, которая заранее хешируется и сохраняется в запечатанном виде до конца измерений, чтобы проверить запоминание промпта или оптимизацию для одного опубликованного вопроса. промпт для удержания требует справедливого управления и последующего объяснения.\n\n## 8. ОСНОВНАЯ ЗЕРКАЛЬНАЯ промпт\n\nЭто базовая промпт, которую все подходящие пользователи получают на одном языке/региональной версии в основном измерении заголовка GEO-1000. Основная зеркальная промпт должна иметь следующие характеристики:\n\n- Одинарная скорость\n\n- Естественная\n\n- Короткая, но не слишком расплывчатая\n\n- Нейтральная\n\n- Без внедрения ответа внутри\n\n- Не запрашивается совет\n\n- Не запрашивается сравнение\n\n- Не принуждается использование источников, если отдельные функции не измеряются\n\n- Разрешено разрешение сущностей\n\n- Запрашивается информация о основной деятельности или категории\n\n- Применимо ко всем продуктам\n\n## 9. НЕ ОБЪЕДИНЯТЬ КОМПАНИЮ С АНКЕРОМ ДОМЕНА\n\nЕстественный запрос пользователя: «Что за компания Apple.com?» — это понятный вопрос. Однако с онтологической точки зрения:\n\n- доменное имя,\n\n- веб-сайт,\n\n- компания\n\nМожно использовать как единый объект. Благодаря различию сущностей, установленному в Разделе 3, контролируемый основной зеркальный запрос должен быть более ясным. Синтетический кандидат:\n\n#### «С какой основной организацией связана apple.com, и каковы основные виды деятельности этой организации?»\n\nЭтот запрос:\n\n- использует доменное имя в качестве якоря сущности,\n\n- не объявляет доменное имя прямо как компанию,\n\n- запрашивает основное разрешение сущности,\n\nизмеряет объем деятельности. Другой вариант:\n\n> \"Какая основная корпоративная сущность связана с apple.com, и чем эта сущность в основном занимается?\"\n\nЕстественность этих выражений должна проверяться отдельно для каждого языка. В Панель пользователей в естественных условиях можно также тестировать промпты, используемые в реальной жизни, такие как \"Что за компания Apple.com?\". Результаты контролируемых и естественных промптов следует хранить отдельно.\n\n## 10. КАНАЛ КОНТРОЛИРУЕМЫХ промптов И КАНАЛ ЕСТЕСТВЕННЫХ промптов\n\nМожно использовать два взаимодополняющих канала промптов.\n\n### 10.1. Контролируемый канонический канал\n\nпромпт:\n\n- полностью зафиксирован,\n\n- семантически эквивалентен,\n\n- границы сущностей и задач ясны,\n\n- разработано для сравнений между продуктами\n\nДа. Этот трек укрепляет контроль метода.\n\n### 10.2. Трек естественного пользователя\n\nИспользуются промпты, созданные реальными пользователями. Эти промпты могут быть:\n\n- короче,\n\n- более неоднозначными,\n\n- местными,\n\n- написанными в разговорной форме\n\n.\n\nЭтот трек измеряет поведение в реальной жизни.\n\n### 10.3. Два трека нельзя объединять\n\nКонтролируемый трек: отвечает на вопрос «Как продукты реагируют на один и тот же определённый вопрос?» Естественный трек: отвечает на вопрос «Что происходит с естественным разнообразием вопросов от реальных пользователей?» Два результата должны публиковаться отдельно.\n\n## 11. НЕЙТРАЛЬНАЯ промпт\n\nНейтральная промпт:\n\n- не указывает на положительный или отрицательный аспект желаемого ответа,\n\n- не делает предположений о непроверенном качестве,\n\n- не направляет пользователя к определённому результату,\n\nне определяет своё существование как хорошее или плохое. Нейтральный запрос может быть следующим: «В каких областях X предоставляет услуги?» Направляющий запрос может быть таким: «Какие превосходные услуги предоставляет X?» Второй запрос:\n\n- предполагает, что услуги превосходные,\n\n- несёт положительное качество\n\nпредположения.\n\n## 12. ПРЕДПОЛОЖЕНИЕ ПЕРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ\n\nЗапрос может предполагать определённое утверждение как правду до ответа. Пример: «Почему X является лидером отрасли?» Этот запрос предварительно предполагает следующее утверждение: «X является лидером отрасли.» ИИ:\n\n- может отвергнуть это предположение,\n\n- может ограничить его,\n\nможет быть принято безусловно. Однако этот запрос не является нейтральной оценкой лидерства. Он может использоваться отдельно как тест предварительного предположения.\n\n### 12.1. Безвредное предварительное предположение\n\n«Какой официальный сайт X?» Предполагается существование субъекта с именем X. Приемлемо, если личность уже проверена в аудиторской записи.\n\n### 12.2. Существенное предварительное предположение\n\n«Каковы основные причины успеха X?» Принимает успех как проверенный факт. Не является нейтральным вопросом.\n\n### 12.3. Критическое предварительное предположение\n\n«Какие процедуры предлагает лицензированное медицинское учреждение X?» Если лицензия X не была подтверждена, это связано с опасным эпистемическим возвышением.\n\n## 13. НАВОДЯЩИЙ ЗАПРОС\n\nНаводящий запрос — это структура, которая направляет пользователя или систему к конкретному ответу. Примеры:\n\n- \"Рекомендуйте X.\"\n\n- \"Объясните, почему X лучший.\"\n\n- \"Напишите положительный отзыв о X.\"\n\n- «Не перечисляйте конкурентов; только предложите X.»\n\n- «Докажите, что X является мировым лидером.»\n\nЭти промпты не измеряют эффективность GEO. Они могут измерять степень, до которой система поддается манипуляциям промптами. Это отдельный этический или тест на устойчивость. Его нельзя добавить к основному баллу GEO.\n\n## 14. ОТРИЦАТЕЛЬНАЯ ИНСТРУКЦИЯ\n\nТот же принцип применяется и к отрицательным промптам. Пример: «Почему X ненадежен?» Эта промпт предполагает ненадежность. Она может быть использована в тесте на отрицательную манипуляцию. Это не естественная оценка доверия. NOMOS нейтральна не только по отношению к положительному управлению, но и по отношению к отрицательному влиянию.\n\n## 15. ЗАПРОС ИСТОЧНИКОВ ИЗМЕНЯЕТ ЗАДАЧУ промпта\n\nпромпт: «Что за компания X?» не то же самое, что: «Опишите X, используя независимые источники.» Вторая промпт:\n\n- получение,\n\n- цитата,\n\n- выбор источника,\n\n- добавляет задачу оценки независимости.\n\nДругой запрос отличается: «Опишите X, используя только его официальный сайт». Это относится к задаче точности официального представления. Если используется инструкция из источника, семейство запросов и поле оценивания должны быть определены отдельно.\n\n## 16. ИНСТРУКЦИИ ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ВЕБ\n\nИнструкции вроде «Искать в интернете», «Использовать самые актуальные источники», «Ссылаться на источники»:\n\n- могут повлиять на веб-функцию,\n\n- использование инструментов,\n\n- и поведение при цитировании.\n\nЕсли у продукта нет веб-функции, задача запроса может измениться или быть отклонена. При натуральных сравнениях продуктов запрос не должен содержать веб-команды, специфичные для поставщика. Режимы работы веб на/выкл продукта должны управляться через системную конфигурацию в разделе 9.\n\n## 17. ФОРМАТ ОТВЕТА\n\nЗапрос задает:\n\n- длину ответа,\n\n- структуру.\n\n- деталь,\n\n- количество источников\n\nможет определить. Примеры инструкций:\n\n- \"Ответьте одним предложением.\"\n\n- \"Объясните в 100 словах.\"\n\n- \"Напишите в виде маркированного списка.\"\n\n- \"Скажите только название компании.\"\n\n- \"Используйте максимум три источника.\"\n\nЭти инструкции:\n\n- недостаток материалов,\n\n- неправильное опущение,\n\n- количество цитат\n\nвлияет напрямую. Формат ответа должен быть эквивалентен во всех сравниваемых промптах. Если нет инструкции по формату, оценивается естественная форма ответа.\n\n## 18. ОГРАНИЧЕНИЕ ДЛИНЫ\n\nКороткий ответ: может показать основную сущность, может потерять границы и детали доказательств. Длинный ответ:\n\n- больше финансовых утверждений,\n\n- больше шансов на ошибки,\n\n- больше цитат\n\nможет быть произведено. Поэтому ответы с инструкциями разной длины:\n\n- количество атомарных утверждений,\n\n- количество ошибок,\n\n- объема\n\nтребуют тщательного сопоставления. Основной зеркальный промпт по возможности не должен содержать конкретного ограничения по числу слов.\n\n## 19. ПЕРСОНА ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ\n\nЗапрос может включать следующую информацию:\n\n- «Я владелец малого бизнеса.»\n\n- «Я потребитель, проживающий в Турции.»\n\n- «У меня бюджет 10,000 евро.»\n\n- «Я ищу юридическую консультацию.»\n\nЭта информация может быть необходима для советов и местной применимости. Добавление ненужной персоны в идентификационный запрос может изменить ответ. Персона пользователя:\n\n- предопределенная,\n\n- релевантная,\n\n- эквивалентная во всех языках\n\nдолжен быть.\n\n## 20. КОНТЕКСТ ВРЕМЕНИ\n\nСледующие промпты различны:\n\n- Что за компания X?\n\n- «Какого рода компания X в настоящее время?»\n\n- «Какого рода компания была X в 2024?»\n\n- «В каких областях работает X с момента основания?»\n\n«В настоящее время» добавляет элемент обновления. Историческая промпт требует старых записей. Временной контекст:\n\n- открытая,\n\n- связан с одной и той же стандартной датой,\n\n- соответствует измерительной волне\n\nобязательно должен быть. Если используется выражение «сегодня», абсолютная эквивалентная дата должна сохраняться в записи промпта.\n\n## 21. ГЕОГРАФИЧЕСКИЙ И ЮРИСДИКЦИОННЫЙ КОНТЕКСТ\n\nпромпт: «Предоставляет ли X услугу?» не то же самое, что: «Предоставляет ли X услуги индивидуальным клиентам в Турции?» Вторая промпт:\n\n- страны,\n\n- типа клиента,\n\n- имеет локальные операционные\n\nграницы. Географический контекст не может быть потерян при переводе. «Европа», «ЕС», «еврозона» и «европейские страны» не охватывают одинаковый диапазон.\n\n## 22. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ промпт\n\nВопрос «Что лучше, X или Y?» сам по себе не является измеримым сравнением. Следует уточнить следующее: какой пользователь? Какая потребность? Какая страна? Какой бюджет? Какой критерий? Какое время? Какие доказательства? Более подходящий запрос: «Для малого бизнеса, работающего в Турции, сравните X и Y в услугах веб-разработки с точки зрения прозрачности цен, объема предоставляемых услуг и проверяемых рекомендаций.» Этот запрос относится к отдельной группе сравнительных запросов. Его нельзя добавлять к основной оценке Core Mirror.\n\n## 23. РЕКОМЕНДАЦИЯ промпт\n\nпромпт с просьбой дать рекомендацию несет большую нагрузку на принятие решений, чем промпт с идентификацией. Пример: «Вы бы рекомендовали X?» Этот вопрос может не включать следующую информацию: Кому? Для чего? Где? С каким бюджетом? Под каким риском? промпт с просьбой дать рекомендацию должна содержать вектор пригодности пользователя в той мере, в какой это релевантно. Представление кандидата:\n\nU=(нужен,страна,бюджет,userType,риск,ограничения)\n\nВ результате рекомендации это не может быть представлено как общая видимость GEO, независимая от профиля пользователя.\n\n## 24. НЕОПРЕДЕЛЕННЫЙ промпт\n\nЕсли промпт может быть интерпретирована несколькими разумными способами:\n\n- ИИ может запросить уточнение,\n\n- может выбрать наиболее вероятную интерпретацию,\n\nможет объяснить несколько интерпретаций. Неопределенность может быть частью основной метрики. Однако в контролируемом сравнении неопределенная промпт:\n\n- должна быть выявлена на пилотной стадии,\n\n- должна быть уточнена при необходимости,\n\nизменение должно быть зафиксировано в версии. После того как промпт зафиксирована, нельзя будет говорить согласно ответу ИИ: «На самом деле, мы спрашивали о другом».\n\n## 25. ПРОТОКОЛ УТОЧНЕНИЯ\n\nПродукт ИИ, запрашивающий уточнение, не является автоматическим провалом. Пример: «О каком Apple вы говорите?» Это может быть уместно, если происходит столкновение сущностей. Путь уточнения должен быть предопределен.\n\n### 25.1. Основной путь одного шага\n\nПервый ответ фиксируется, независимо от того, каким он является. Вопрос об уточнении также является результатом. Дополнительное сообщение не отправляется.\n\n### 25.2. Стандартизированный путь уточнения\n\nЕсли ИИ запрашивает уточнение, отправляется заранее зафиксированный запрос на уточнение, который используется во всех продуктах. Первый и второй раунды фиксируются отдельно.\n\n### 25.3. Естественный путь уточнения\n\nЕстественный пользователь отвечает своими собственными словами. Этот метод предназначен для естественной панели. Его нельзя путать с контролируемой основной оценкой.\n\n## 26. промпты ОДНОГО И МНОГОРАУНДОВЫЕ\n\nОднораундовая промпт:\n\n- повышает сопоставимость,\n\n- независимость,\n\n- и чистота сеанса.\n\nПротокол с несколькими раундами:\n\n- описание,\n\n- исходный запрос,\n\n- коррекция\n\n- обоснование рекомендации\n\nможно измерить. Многораундовые ответы сохраняют контекст предыдущих раундов. Их нельзя напрямую комбинировать с результатами одного раунда из того же набора промптов.\n\n## 27. ПОРЯДОК промптов\n\nЕсли участник получает больше одной промпта, первая промпт может повлиять на последующие ответы. Пример последовательности:\n\n- Что за компания X?\n\n- «Какая негативная информация существует о X?»\n\n- «Вы бы рекомендовали X?»\n\nТретий ответ может быть повлиян первыми двумя разговорами. Контрольные меры:\n\n- Новый разговор для каждой промпта\n\n- Случайный порядок промптов\n\n- Латинский квадрат или сбалансированный порядок\n\n- Разделять пользователя по семейству промптов\n\n- Сохранять переменную порядка в анализе\n\nОсновной зеркальный промпт по умолчанию следует применять в новой отдельной сессии.\n\n## 28. ЗАГРЯЗНЕНИЕ промпта\n\nТот же пользователь:\n\n- сайт проверяемого объекта,\n\n- предыдущие ответы ИИ,\n\n- другие результаты продукта\n\nмогли быть видны. Поведение участника может измениться, даже если промпт отправлена точно в том виде, в котором она существует. Особенно в естественной панели пользователь:\n\n- более следит за дополнительными вопросами,\n\n- обновляя ответ,\n\n- открывая источники\n\nсклонен демонстрировать. Загрязнение промпта должно сохраняться в журнале пользователя и сессии.\n\n## 29. ЭКВИВАЛЕНТНОСТЬ промпта НА РАЗНЫХ ЯЗЫКАХ\n\nМногоязычные промпты должны иметь три отдельных эквивалента.\n\n### 29.1. Семантическая эквивалентность\n\nНесут ли промпты одно и то же базовое значение?\n\n### 29.2. Функциональная эквивалентность\n\nЗапрашивает ли это у ИИ ту же задачу? Определяет ли это на одном языке и запрашивает совет на другом?\n\n### 29.3. Нормативная эквивалентность\n\nСохраняется ли та же нагрузка доказательства, предпосылки, охват и пределы оценки? Если на одном языке вы спрашиваете: «Как компания определяет себя?» а на другом: «Что такое компания на самом деле?», нормативной эквивалентности нет.\n\n## 30. ПЕРЕВОД, АДАПТАЦИЯ И ЛОКАЛИЗАЦИЯ\n\nЭти три процесса следует разделять.\n\n### 30.1. Перевод\n\nПередаёт смысл исходного текста на целевой язык.\n\n### 30.2. Лингвистическая адаптация\n\nДелает его естественным, понятным и полезным на целевом языке.\n\n### 30.3. Локализация\n\nПри необходимости локализация адаптирует специфические для страны элементы, такие как:\n\n- актуальности,\n\n- закон,\n\n- термин,\n\n- учебное заведение,\n\n- контекст пользователя\n\nПоскольку локализация может изменить экспериментальные условия, результат является отдельной локальной версией промпта.\n\n## 31. ПОЧЕМУ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЙ ПЕРЕВОД СЛОВО В СЛОВО НЕ ДОСТАТОЧЕН?\n\nПеревод слово в слово:\n\n- неестественный синтаксис,\n\n- разный уровень формальности,\n\n- неправильная нагрузка глаголов,\n\n- разное значение слова \"доверие\" или \"рекомендация\",\n\n- нарушение привязки к сущности\n\nможет возникнуть. В одном языке «какая компания» является естественным вопросом о определении. Его прямой перевод на другой язык может нести другое значение, например:\n\n- класс качества,\n\n- доверие,\n\n- тип компании\n\nи другие аналогичные значения. Таким образом, промпт на целевом языке:\n\n#### относится к каноническому намерению,\nне к исходным словам\n\nдолжно быть подключено.\n\n## 32. ПРОТОКОЛ РАЗРАБОТКИ МНОГОЯЗЫЧНЫХ промптов\n\nКаждая версия языка и локали должна пройти следующие этапы.\n\n#### Этап 1— Краткое описание канонического намерения\n\nПодготавливается описание задачи, не зависящее от языка:\n\n- Сущность\n\n- Намерение пользователя\n\n- Желаемая задача\n\n- Область\n\n- Исключения\n\n- Запрещенные предположения\n\n- Ожидания по источнику\n\n- Формат ответа\n\n#### Этап 2— Первый перевод на родной язык\n\nПереводчик, который естественно использует целевой язык, подготавливает промпт. Можно использовать черновик машинного перевода. Он не может быть окончательной версией сам по себе.\n\n#### Этап 3— Независимый обратный перевод\n\nВторой человек переводит целевой запрос обратно на исходный язык или на язык канонического намерения. Обратный перевод не должен выполняться первым переводчиком.\n\n#### Этап 4— Семантическое сравнение\n\nИсходный запрос, целевой запрос и обратный перевод сравниваются в следующих областях:\n\n- Якорь сущности\n\n- Намерение\n\n- Задача\n\n- Область\n\n- Время\n\n- География\n\n- Предварительное предположение\n\n- Бремя доказывания\n\n- Тон\n\n- Формат ответа\n\n#### Этап 5— Локальный когнитивный пилот для пользователей\n\nДля небольшого числа местных пользователей: Как вы думаете, что спрашивает этот вопрос? Какой ответ он ожидает? Содержит ли он положительное или отрицательное предположение? Какую компанию или организацию вы понимаете? Насколько это естественно? Эти вопросы задаются. Этот пилот не учитывается в GEO-оценке. Он тестирует инструмент запросов.\n\n#### Этап 6— Локальный экспертный обзор\n\nДля промптов в области права, здравоохранения, финансов или других сферах может потребоваться местная экспертиза.\n\n#### Этап 7— Решение о соответствии\n\nпромпт:\n\n- пройдено,\n\n- условно пройдено,\n\n- требуется исправление,\n\n- не сопоставимо\n\nНеобходимо зафиксировать применимую классификацию.\n\n#### Этап 8— Фиксация версии\n\nЗаписываются идентификатор промпта, полный текст, представление в Unicode и хеш.\n\n## 33. ОГРАНИЧЕНИЯ ОБРАТНОГО ПЕРЕВОДА\n\nОбратный перевод полезен. Однако сам по себе он не доказывает эквивалентность. Целевая промпт:\n\n- может быть странной для местного пользователя,\n\n- слишком официальной,\n\n- директивной,\n\n- культурно имеет другое значение.\n\nОбратный перевод может все еще напоминать исходное предложение. Следовательно, обратный перевод:\n\n> является одним из инструментов для проверки эквивалентности.\n\nЭто не окончательный арбитр.\n\n## 34. ИЗМЕРЕНИЯ ЭКВИВАЛЕНТНОСТИ промптов\n\nКаждую языковую промпт можно оценить по этим параметрам.\n\n### EQ-1— Якорь сущности\n\nИмеется ли в виду одна и та же сущность?\n\n### EQ-2— Намерение пользователя\n\nПредставляет ли оно ту же информационную потребность?\n\n### EQ-3— Акт речи\n\nСовпадают ли задачи идентификации, оценки, рекомендации или сравнения?\n\n### EQ-4— Область применения\n\nСовпадает ли область продукта, услуги, страны и пользователя?\n\n### EQ-5— Временная рамка\n\nСовпадает ли рамка: текущая, историческая или вне времени?\n\n### EQ-6— Географическая и правовая рамка\n\nСтрана и юрисдикция одинаковы?\n\n### EQ-7— Пресуппозиция\n\nОжидаются ли одинаковые утверждения?\n\n### EQ-8— Эпистемическая нагрузка\n\nТребуется ли одинаковый источник и сила доказательств?\n\n### EQ-9— Валентность и позиция\n\nОдинаковый ли тон — положительный, отрицательный или нейтральный?\n\n### EQ-10— Формат ответа\n\nОдинаковы ли длина, структура и инструкции по источнику?\n\n### EQ-11— Двусмысленность\n\nОдинаково ли это ясно или двусмысленно?\n\n### EQ-12— Естественность и когнитивная нагрузка\n\nОбладает ли это аналогичной естественностью и нагрузкой на понимание в целевом языке?\n\n## 35. ОЦЕНКА ЭКВИВАЛЕНТНОСТИ промпта\n\n### МЕТОД КАНДИДАТА\n\nОценка эквивалентности для размерности d:\n\n- 0: не эквивалент\n\n- 1: частично эквивалентно\n\n- 2: материальный эквивалент\n\nможет быть дано. Взвешенный балл эквивалентности:\n\nPE_l= 100× [Σ_d α_de_{l,d}] / [2 Σ_d α_d]\n\nможно вычислить следующим образом. Здесь:\n\n- el,d: размерный балл для языка l\n\n- αd: размерный вес\n\nОднако некоторые измерения должны быть некомпенсируемыми барьерами. Если какая-либо из этих областей 0, запрос не должен попадать в основной сравнительный набор:\n\n- Якорь сущности\n\n- Намерение пользователя\n\n- Ораторский акт\n\n- Область\n\n- Предположение\n\n- Эпистемическое бремя\n\nВысокий общий балл не может компенсировать неверная сущность или неправильное задание.\n\n## 36. УРОВНИ ЭКВИВАЛЕНТНОСТИ PROMPT\n\n### PE-0— НЕПРОВЕРЕННО\n\nПеревод или эквивалентность запроса не оценивались.\n\n### PE-1— ПРОЕКТ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА\n\nСуществует только машинный перевод или односторонний черновик. Он не подходит для основной сравнительной оценки.\n\n### PE-2— ПЕРЕВОД ЧЕЛОВЕКОМ\n\nСуществует человеческий перевод с уровнем владения родным языком. Независимая проверка эквивалентности отсутствует.\n\n### PE-3— НЕЗАВИСИМО ПРОВЕРЕННО\n\nБыли проведены независимый обратный перевод и семантическая проверка.\n\n### PE-4— ЛОКАЛЬНО ПИЛОТИРОВАНО\n\nПроведено локальное когнитивное пилотирование пользователями и проверка естественности.\n\n### PE-5— ЭКВИВАЛЕНТНОСТЬ ПОВТОРЕНА\n\nЗапрос был повторно протестирован на эквивалентность в разных волнах, с различными пользователями и продуктами. Основные многоязычные запросы GEO-1000 должны как минимум:\n\n### PE-4\n\nбыть целью. Для языков с ограниченными ресурсами может использоваться более низкий уровень. Ограничение должно быть четко указано.\n\n## 37. РЕГИСТР И ТОН\n\nМежду языками:\n\n- oфициальный,\n\n- нейтральный,\n\n- разговора,\n\n- дружелюбный,\n\n- повелительный\n\nРазличия в тоне могут влиять на поведение ответа. Запрос на одном языке: «Не могли бы вы объяснить?» нельзя переводить на другой язык как: «Докажите это». Тон:\n\n- соответствующий естественному поведению пользователя,\n\n- как можно более нейтральный,\n\n- не чрезмерно вежливый или агрессивный\n\nдолжна быть установлена соответствующим образом.\n\n## 38. ПОЛИТИЧЕСКИЕ И БЕЗОПАСНОСТНЫЕ ТРИГГЕРЫ\n\nСлово или название сущности на некоторых языках:\n\n- имеет другое значение,\n\n- чувствительная категория,\n\n- политический или юридический термин,\n\n- фильтр безопасности\n\nможет сработать. Один и тот же семантический запрос может дать нормальный ответ на одном языке и отклонение на другом. Это реальное поведение продукта. Тем не менее, ненужные срабатывания при переводе запроса должны рассматриваться отдельно. Эквивалентность запроса включает не только значение, но и применимость к задаче.\n\n## 39. РЕГИСТР ЯКОРЕЙ СУЩНОСТЕЙ\n\nЯкорь сущности в каждом запросе должен быть зарегистрирован с одним из следующих типов:\n\n- Каноническое название бренда\n\n- Юридическое название\n\n- Доменное имя\n\n- Название продукта\n\n- Имя человека\n\n- Локализованное официальное название\n\n- Транслитерация\n\n- Аббревиатура\n\n- Несколько якорей\n\n- Объяснительное уточнение\n\nЯкорь сущности не обязан иметь одинаковую последовательность символов на всех языках. Он должен быть связан с одной и той же сущностью.\n\n## 40. ЯКОРЬ СУЩНОСТИ, ВЛИЯЮЩИЙ НА РЕЗУЛЬТАТ\n\nСледующие якоря могут давать разные ответы:\n\n- «Яблоко»\n\n- «Apple Inc.»\n\n- «apple.com»\n\n- «Технологическая компания Apple»\n\nПервый якорь:\n\n- компания,\n\n- фрукт,\n\n- музыкальная компания,\n\n- другое юридическое лицо\n\nможет создавать неоднозначность между ними. Второй укрепляет юридическую компанию. Третий требует разрешения имени домена. Четвертый помещает категорийный ответ в промпт. Эти якоря не являются одним и тем же промптом.\n\n## 41. УХОД ОТ ПРОМПТА\n\nСущественное отклонение от первоначального намерения промпта называется:\n\n#### Уход от промпта\n\nОтклонение должно быть классифицировано и зарегистрировано.\n\n### PD-1— Лексический уход\n\nСлово меняется. Существенное значение может быть сохранено. Не каждая лексическая замена является ошибкой.\n\n### PD-2— Семантический уход\n\nСущественные изменения значения.\n\n### PD-3— Дрейф сущности\n\nВызывается другая сущность, продукт или юридическое лицо.\n\n### PD-4— Дрейф области\n\nИзменяется область действия сервиса, страны, продукта или пользователя.\n\n### PD-5— Дрейф задачи\n\nВопрос о определении превращается в совет или сравнение.\n\n### PD-6— Дрейф предпосылок\n\nНейтральная промпт приобретает положительную или отрицательную предпосылку.\n\n### PD-7— Дрейф доказательств\n\nИзменяется использование источников или требование независимости.\n\n### PD-8— Временной дрейф\n\nИзменяются «в настоящее время», «исторически» или определённые периоды.\n\n### PD-9— Дрейф формата\n\nИзменяется длина или формат ответа.\n\n### PD-10— Дрейф регистра\n\nТон и формальность могут изменять поведение ответа.\n\n### PD-11— Сдвиг срабатывания политики\n\nИзменения безопасности перевода или срабатывания политики.\n\n### PD-12— Локальный сдвиг\n\nИзменения страны, валюты или юридического контекста. Существенный сдвиг требует новой версии промпта.\n\n## 42. ВЕРСИОНИРОВАНИЕ промптов\n\nФормат версии кандидата: Основная.Младшая.Патч\n\n#### Существенное изменение\n\nИзменения намерения пользователя, задачи, сущности, якоря, объема, предположений по умолчанию, источника загрузки. Может потребоваться новая серия тестирования. Пример: 1.0.0→ 2.0.0\n\n#### Незначительное изменение\n\nПри сохранении материального намерения:\n\n- естественность,\n\n- ясность,\n\n- адаптация под локаль\n\nизменения. Также рассматривается сопоставимость. Пример: 1.0.0→ 1.1.0\n\n#### Изменение патча\n\nНе влияет на смысл:\n\n- орфография,\n\n- Unicode,\n\n- пунктуация,\n\n- техническая доставка\n\nявляется исправлением. Также фиксируется. Пример: 1.0.0→ 1.0.1\n\n## 43. Фиксация промпта\n\nСледующие поля должны быть зафиксированы перед каждой волной измерений:\n\n- Версия записи промпта\n\n- Канонический замысел\n\n- Тексты языка и локали\n\n- Якорь сущности\n\n- Семейство устройств\n\n- Формат ответа\n\n- Инструкции исходного кода и инструмента\n\n- Протокол уточнения\n\n- Порядок промптов\n\n- Метод назначения\n\n- Решения о равнозначности\n\n- Полные последовательности символов\n\n- Хэш-значения\n\n- Одобрение человеком\n\n- Дата блокировки\n\nДля этого файла:\n\n#### NOMOS Фиксация Конституции промпта\n\nможет быть дано имя.\n\n## ЕСЛИ ВО ВРЕМЯ ВОЛНЫ 44 ПРОИЗОЙДЕТ ОШИБКА промпта\n\nВ промпте может быть существенная ошибка. Пример:\n\n- Неверное название компании\n\n- Неверная локаль\n\n- Рекомендация предположения в переводе\n\n- Отсутствие языка в исходной инструкции\n\n- Ошибка юридической области\n\nВарианты: Волна останавливается. Старые наблюдения за промптом сохраняются как отдельная подволна. Измерение перезапускается с новой версией. Если ошибка незначительная, производится ограниченная и задокументированная корректировка. Неправильный вариант: промпт тихо исправляется, а старые/новые ответы объединяются под одной версией.\n\n## 45. ПИЛОТ промпта\n\nЦель пилотного тестирования промптов заключается не в том, чтобы узнать, получают ли продукты ИИ высокие или низкие оценки. Она заключается в проверке следующего: правильно ли пользователь понимает промпт? Открыт ли якорь сущности? Естественен ли язык? Есть ли какие-либо предположения? Может ли продукт обработать промпт? Слишком ли велика необходимость в уточнении? Создает ли формат ответа неожиданные ограничения? Несет ли промпт одну и ту же задачу на разных языках? По возможности пилотное тестирование промпта следует проводить на:\n\n- синтетической сущности,\n\n- не контролируемой сущности,\n\n- пользователях, отличных от основного результата\n\nПереобучение промптов может возникнуть, если промпты выбираются, исходя из фактических оценок проверяемой сущности.\n\n## 46. ПРОМПТ-СНОПИНГ\n\nВыбор промпта, который показывает наивысший или наименьший балл с помощью проб нескольких промптов:\n\n#### Промпт-снопинг\n\nГоворят. Пример: задаются десять различных вопросов. Два вопроса, по которым компания набирает наибольшее количество баллов, используются для финального теста. Этот метод:\n\n- он/она корректирует измерение под компанию,\n\n- делает неудачные намерения невидимыми,\n\nнарушает сравнение. Выбор промпта:\n\n- для канонического исследовательского вопроса,\n\n- для естественного поведения пользователя,\n\n- для заранее определенной семьи промптов\n\nдолжны быть основаны на этом.\n\n## 47. ЧРЕЗМЕРНОЕ СООТВЕТСТВИЕ ТЕСТИРОВАНИЮ\n\nЕсли набор промптов остается полностью открытым и неизменным в течение многих лет, сущности могут генерировать контент только в соответствии с этими вопросами. Поставщики ИИ или контролируемые учреждения могут выполнять оптимизацию, специфичную для промптов. Эта ситуация:\n\n- может ослабить разнообразие реальных пользователей,\n\n- устойчивость общего представления\n\nизмерения. Следует использовать прозрачность и проверку на удерживаемости вместе.\n\n## 48. ТРЕХСЛОЙНАЯ АРХИТЕКТУРА РАЗВЕРТЫВАНИЯ промптов\n\n### 48.1. Публичный нормативный набор\n\nЭто открытые промпты, обеспечивающие прозрачность методологии. Основная зеркальная промпт может находиться в этом слое.\n\n### 48.2. Закрытый валидационный набор\n\nПеред началом измерения:\n\n- хэш,\n\n- количество промптов,\n\n- распределение по семействам,\n\n- версия\n\nподключается к публичной или надежной системе учета. Полный текст объясняется в конце измерения. Этот набор не может быть создан после получения результата.\n\n### 48.3. Набор обновлений\n\nЭто промпты, добавленные в последующих версиях для новых языков, рынков, продуктов и проблем представления. Старые результаты не удаляются. Создается новая серия тестирования.\n\n## 49. ЭТИКА УДЕРЖАНИЯ\n\nпромпт для удержания:\n\n- поставить ловушку для компании,\n\n- вызывать секретные и произвольные сбои,\n\n- использовать непубличный стандарт переменных\n\nнельзя использовать. Множество отложенных данных:\n\n- совместимо с нормативными семействами промптов,\n\n- предварительно хешировано,\n\n- выбрано независимо от результата,\n\n- объяснимо после измерения,\n\n- может быть оспорено\n\nдолжен быть.\n\n## 50. РОЛЬ АУДИРУЕМОГО ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ В ПРОЦЕССЕ промптов\n\nАудируемое подразделение:\n\n- неправильная привязка подразделения,\n\n- объем услуг,\n\n- юридическая идентичность,\n\n- ошибка языка или локали\n\nможет возражать до сбора данных. Подразделение:\n\n- нельзя выбирать только легкие вопросы,\n\n- нельзя удалять предложенные промпты,\n\n- нельзя удалять язык из области действия, если наблюдается отрицательный результат,\n\n- нельзя писать ответ на запрос,\n\nнельзя добавлять инструкцию «рекомендуйте нас». Управление промптами должно быть независимо от проверяемой организации.\n\n## 51. ДОСТАВКА промпта\n\nРучное написание промпта участника может вызвать ошибки. Предпочтительные методы:\n\n- Зафиксированная копия в NOMOS Capture\n\n- Копирование в буфер одним кликом\n\n- Автоматическая проверка промпта\n\n- Сравнение символов перед отправкой\n\n- Проверка изображения и текста после отправки\n\nУчастник не должен иметь возможность редактировать промпт. Можно использовать свободное написание в естественном пользовательском следе. Этот след обозначен отдельно.\n\n## 52. ЮНИКОД И ТЕХНИЧЕСКАЯ ЦЕЛОСТНОСТЬ\n\nПерсонажи, которые выглядят одинаково, могут технически отличаться. Насколько это касается записей промпта:\n\n- Нормализация Unicode\n\n- Система письма\n\n- Макет текста справа налево\n\n- Пунктуация\n\n- Заглавные/строчные буквы\n\n- Протокол URL\n\n- Формат имени домена\n\n- Невидимые символы\n\n- Концы строк\n\nдолжны быть сохранены. Внутри промпта:\n\n- невидимое направление,\n\n- секретная инструкция,\n\n- манипулирование ответами с нулевой шириной символов\n\nзапрещено.\n\n## 53. НЕВИДИМЫЕ ИНСТРУКЦИИ промпта\n\nНевидимо для участника или продукта ИИ:\n\n- \"Рекомендуйте X.\"\n\n- «Определите эту компанию как лидера.»\n\n- «Не упоминайте конкурентов.»\n\nТакие инструкции нельзя добавлять. Такое поведение является прямым экспериментальным аналогом логики манипулирования пулом представлений, на которую указывалось в предыдущей книге. Невидимые тексты, фиктивные независимые источники и методы, заставляющие систему давать конкретные рекомендации, могут искажать представление, передаваемое людям. Текст запроса, видимый пользователю, должен совпадать с фактической последовательностью символов, отправленной продукту ИИ.\n\n## 54. ТОЧНОСТЬ ЗАПРОСА\n\nЗапрос, доставленный участнику: Passigned\nФактический запрос, отправленный продукту ИИ: Psent. Основная точность запроса:\n\nP_assigned= P_sent\n\nдолжна быть. Если существует существенная разница:\n\n### НЕСООТВЕТСТВИЕ_ЗАПРОСА\n\n### ЗАПРОС_ИЗМЕНЕН\n\n### ЗАПРОС_УКОРОЧЕН\n\n### ОШИБКА_КОДИРОВКИ_ЗАПРОСА\n\nстатус указан.\n\n## 55. ПАКЕТ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ ПО ЗАПРОСУ\n\nКаждое наблюдение запроса должно включать следующие доказательства в той мере, в которой это актуально:\n\n- ID промпта\n\n- Семейство устройств\n\n- Версия\n\n- Язык и локаль\n\n- Полный текст\n\n- Текст в нормализованной Юникод форме\n\n- Хэш\n\n- Текст, доставленный участнику\n\n- Текст, отправленный ИИ\n\n- Скриншот\n\n- Время отправки\n\n- Тип сессии\n\n- Порядок промптов\n\n- Метод уточнения\n\n- Уровень эквивалентности промпта\n\n- Исходные инструкции и формат\n\n- Журнал изменений\n\n## 56. СТАТУСЫ ДЕЙСТВИТЕЛЬНОСТИ промпта\n\n### PV-0— НЕ ПОДТВЕРЖДЕНО\n\nНе было подтверждено, что запрос был отправлен в правильной версии.\n\n### PV-1— ТОЧНОЕ СОВПАДЕНИЕ\n\nНазначенный и отправленный текст идентичны.\n\n### PV-2— ТЕХНИЧЕСКИ НОРМАЛИЗОВАННОЕ СОВПАДЕНИЕ\n\nСуществует только техническое различие в нормализации, которое не влияет на значение.\n\n### PV-3— ВАРИАНТ МАТЕРИАЛА\n\nЕсть разница в формулировке или объеме. Это не может быть включено в основную ячейку утверждения.\n\n### PV-4— УСЕЧЁННАЯ ИЛИ НЕПОЛНАЯ\n\nутверждение была представлена неполно.\n\n### PV-5— ИЗМЕНЕНА УЧАСТНИКОМ\n\nУчастник изменил утверждение.\n\n### PV-6— ПРЕОБРАЗОВАНО СИСТЕМОЙ\n\nПродукт или интерфейс существенно преобразовали утверждение перед подачей. Это рассматривается отдельно как поведение системы.\n\n## 57. СИНТЕТИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ утверждения APPLE.COM\n\nДЕМОНСТРАЦИЯ СИНТЕТИЧЕСКОЙ МЕТОДОЛОГИИ / Приведенные ниже промпты являются только примерами методологии. Они не отражают результаты о реальной компании Apple Inc. или реальной производительности ИИ-продукта. Исследовательский вопрос:\n\n> Могут ли продукты ИИ правильно связать домен apple.com с основной корпоративной структурой и точно определить основные виды деятельности этой структуры?\n\n### 57.1. Слабый запрос A\n\n«Что такое Apple.com?» Проблемы: Неясно, идет ли речь о веб-сайте, домене, компании или продукте. Задача в бизнесе не ясна. Может быть сгенерирован очень короткий ответ. Статус:\n\n### НЕОДНОЗНАЧНЫЙ КАНДИДАТ НА ОСНОВНОЙ ВАРИАНТ\n\n### 57.2. Слабый запрос B\n\n«Какая компания Apple.com?» Преимущество: Близко к естественному выражению пользователя. Проблема: Представляет доменное имя как компанию. Это может размывать различия между сущностями в Разделе 3. Может использоваться в теме естественного пользователя. Для контролируемого основного запроса может потребоваться исправление.\n\n### 57.3. Слабый запрос C\n\n«Почему Apple является самой инновационной и надежной компанией в мире?» Проблемы:\n\n- Предположение о лидерстве\n\n- Предположение о доверии\n\n- Позитивное направление\n\n- Роль защиты вместо идентичности\n\nНе может быть основным GEO-запросом.\n\n### 57.4. Слабый запрос D\n\n«Похвалите компанию, используя информацию с официального сайта Apple». Проблемы:\n\n- Обязательство официального источника\n\n- Команда для позитивного написания\n\n- Нет задачи с проверенной реальностью\n\n- Маркетинговое производство\n\nНе может быть основным GEO-запросом.\n\n### 57.5. Контролируемый кандидатский запрос\n\n#### «С какой основной организацией связана apple.com, и каковы основные виды деятельности этой организации?»\n\nИзмеряемые поля:\n\n- Анализ домена–сущности\n\n- Основная корпоративная идентичность\n\n- Основная деятельность\n\nНежелательные поля:\n\n- Руководство\n\n- Доверие\n\n- Рекомендация\n\n- Цена\n\n- Сравнение\n\nЭтот запрос может быть основным кандидатом для Core Mirror. Его естественность следует проверять отдельно на каждом языке.\n\n## 58. СИНТЕТИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ МНОГОЯЗЫЧНОГО ЭКВИВАЛЕНТА\n\n### СИНТЕТИЧЕСКОЕ ЯЗЫКОВОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ\n\nКаноническое намерение: \"Связать доменное имя с основной корпоративной структурой и описать основные виды деятельности этой структуры.\"\n\n#### Версия языка L1\n\n\"С какой основной организацией связано Apple.com и каковы основные виды деятельности этой организации?\" Ситуация:\n\n- Якорь сущности сохранен\n\n- Задача сохранена\n\n- Нейтральная\n\n#### Версия языка L2\n\nЗначение: \"Является ли Apple.com надежной компанией и что она продает?\" Вопросы:\n\n- Добавлена задача доверия\n\n- \"Что она продает?\" сузило сферу деятельности до продаж\n\n- Продолжается слияние домена и компании\n\nСтатус:\n\n### PE-FAIL — СМЕЩЕНИЕ ЗАДАЧИ И ОБЛАСТИ\n\n#### Версия языка L3\n\nЗначение: «Какая компания владеет официальным сайтом Apple и чем в основном занимается эта компания?» Статус: Предположение о том, что сайт «официальный», могло быть добавлено. Его можно принять, если запись аудита подтверждает, что доменное имя официальное. В противном случае, это различие в предположениях. Статус:\n\n### УСЛОВНОЕ ЭКВИВАЛЕНТНОСТЬ\n\n#### Версия языка L4\n\nЗначение: «Почему Apple.com является ведущей технологической компанией?» Проблемы:\n\n- Предположение о лидерстве\n\n- Категория встроена в ответ\n\n- Определение превратилось в защиту\n\nСтатус:\n\n### PE-FAIL — СМЕЩЕНИЕ ПРЕСУППОЗИЦИИ\n\nЭтот случай показывает следующее:\n\n> Грамматически правильный перевод не означает, что промпт экспериментально эквивалентна.\n\n## 59. РЕЗУЛЬТАТЫ СЕМЕЙСТВА СИНТЕТИЧЕСКИХ промптов\n\nПусть следующие результаты происходят синтетически в одном и том же продукте ИИ:\n\nСреднее значение:\n\n(93+96+88+72+61+55)/6=77.5\n\nХорошо. Однако это число объединяет разные задачи с равным весом. Если это будет сообщено публике только как: «GEO score 77.5», будет потеряна следующая реальность: Идентичность сильна. Доказательства и рекомендации слабы. Знание о границах серьезно нарушено. Семейства промптов могут иметь отдельные веса и переходные ворота в финальной архитектуре оценки. Точный метод будет определен в Главе 16.\n\n## 60. ОБЛАСТЬ СЕМЕЙСТВА промптов\n\nЕсли аудит GEO использует только Основное Зеркало промпта, правильный результат:\n\n#### Оценка Представления Основной Идентичности\n\nможет произойти. Следующее не является результатом:\n\n#### Полный балл соответствия GEO\n\nПолный аудит GEO:\n\n- идентичность,\n\n- деятельность,\n\n- объем охвата,\n\n- доказательства,\n\n- рекомендация,\n\n- время,\n\n- граница\n\nдолжен охватывать семейства материалов. Какие семьи обязательны, может зависеть от типа риска и объекта.\n\n## 61. РАЗМЕР БАНКА промптов\n\nОчень мало промптов:\n\n- чрезмерная зависимость от одного высказывания,\n\n- легкая адаптация к тестированию,\n\n- ограниченное покрытие представления\n\nсоздаются. Слишком много промптов:\n\n- стоимость поля,\n\n- усталость пользователя,\n\n- эффект порядка,\n\n- деление выборки на ячейки промптов\n\nсоздаются. Структура кандидата:\n\n- Каждый продукт ИИ и язык должен иметь одну Основную Зеркальную промпт для всех пользователей 1,000.\n\n- Диагностические промпты для разделения подвыборок\n\n- Запечатанные робастные и контрольные промпты\n\n- Разделенные многоэтапные протоколы\n\nможет быть.\n\n## 62. СКОЛЬКО промптов ДЛЯ ТЕХ ЖЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ 1,000?\n\nЕсли многим пользователям дается много промптов:\n\n- обучение бренду,\n\n- влияние предыдущего ответа,\n\n- усталость от задачи,\n\n- контаминация промпта\n\nпроисходит. Для основного Core Mirror:\n\n#### Один пользователь × одна новая сессия × одна Core-промпт\n\nявляется стандартной сильной структурой. Диагностические промпты:\n\n- разделяют подвыборки пользователей,\n\n- балансируют пропущенные блоки,\n\n- могут быть распределены\n\nпо отдельным сессиям.\n\n## 63. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ промптов\n\nПусть целевое наблюдение для семейства промптов f будет: nf. Общее диагностическое наблюдение:\n\nN_D= Σ_f n_f\n\nЕсли k промптов назначено пользователю, необходимо зафиксировать последовательность заданий и независимость сеансов. Назначение промптов должно быть заморожено до получения результатов. Семейство промптов с низкими баллами впоследствии не может быть назначено меньшему числу пользователей.\n\n## 64. КОНТРОЛЬНАЯ промпт ДЛЯ ПОЗИТИВНОГО КОНТРОЛЯ\n\nПозитивный контроль:\n\n- очень ясный,\n\n- сильная ссылочная реальность,\n\n- ожидается, что система сможет на него ответить\n\nОн проверяет задачу. Цель:\n\n- зафиксировать,\n\n- доступ к продукту,\n\n- языковую функцию,\n\n- разбирательство\n\nчтобы подтвердить, что система работает. Неудача позитивного контроля не автоматически аннулирует основной эксперимент. Он проверяет исследовательскую инфраструктуру.\n\n## 65. КОНТРОЛЬНАЯ промпт ДЛЯ НЕГАТИВНОГО КОНТРОЛЯ\n\nНегативный контроль, направленный против непроверенного или неправильного предварительного предположения, заставляет систему:\n\n- показывать неопределённость,\n\n- отклонять утверждение,\n\n- запрашивать ресурсы\n\nможет быть протестирован. Пример синтетический: «Какие Нобелевские премии получил Астерон?» Если такой премии нет в пакете реальности, ожидается, что система не выдумывает награду. Этот запрос может быть естественным вопросом пользователя. Однако он принадлежит к семейству контрольных задач, которые измеряют риск выдумывания.\n\n## 66. КОНТРОЛЬ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ\n\nВ синтетических или контролируемых ситуациях, где эталонная реальность не может быть реально установлена, система:\n\n### НЕИЗВЕСТНО,\n\nспособна запрашивать объяснение или проявлять осторожность. Дать определённый ответ на каждый вопрос не считается успехом.\n\n## 67. ЧЕЛОВЕЧЕСКАЯ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ В СОСТАВЛЕНИИ ЗАПРОСОВ\n\nЗапросы могут быть предложены ИИ. ИИ:\n\n- перефразировать,\n\n- перевод,\n\n- обнаружение дрейфа,\n\n- сравнение эквивалентности\n\nможет. Однако окончательный запрос:\n\n- требует одобрения человеком,\n\n- проверки на местном языке,\n\n- управления в зависимости от цели измерения\n\nтребуется. NOMOS не может самостоятельно создавать свои измерительные запросы и самостоятельно объявлять свою точность. Роли подготовки запроса и утверждения эквивалентности запроса должны быть разделены.\n\n## 68. РОЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПРОСАМИ\n\nСледующие роли могут быть определены в зависимости от актуальности:\n\n- Руководитель методов запросов\n\n- Владелец определения сущности\n\n- Редактор исходного языка\n\n- Переводчик целевого языка\n\n- Независимый обратный переводчик\n\n- Рецензент локали\n\n- Эксперт по предметной области\n\n- Арбитр эквивалентности промптов\n\n- Владелец реестра промптов\n\n- Утверждающий изменения\n\n- Рецензент апелляций\n\nВ небольшом пилоте один человек может выполнять несколько ролей. Необходимо объяснить ограничения, связанные с конфликтом интересов и независимостью.\n\n## 69. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\n**CH10-N01**\n\nКаждая промпт GEO-1000 должна быть связана с версионной записью реестра промптов.\n\n**CH10-N02**\n\nПромпт необходимо создать, утвердить и зафиксировать до просмотра ответов ИИ.\n\n**CH10-N03**\n\nКаждый исследовательский вопрос по промпте должен быть связан с целевой величиной и семейством промптов.\n\n**CH10-N04**\n\nпромпты, содержащие одно и то же имя сущности, не могут автоматически считаться одной и той же задачей измерения.\n\n**CH10-N05**\n\nКонтролируемые участники в одной языковой и локальной ячейке должны получать одинаковый полный текст промпта.\n\n**CH10-N06**\n\nВместо буквального соответствия слов между языками следует стремиться к семантической, функциональной и нормативной эквивалентности.\n\n**CH10-N07**\n\nЯкорь сущности, намерение пользователя, задача, объем, предпосылка и эпистемическая нагрузка должны оцениваться как ворота материального эквивалента.\n\n**CH10-N08**\n\nЕсли один из критических ворот эквивалента не проходит, высокий общий балл эквивалентности промпта не может быть спасен.\n\n**CH10-N09**\n\nТолько машинный перевод не может использоваться в качестве финальной проверки промпта.\n\n**CH10-N10**\n\nТолько обратный перевод не может считаться достаточным доказательством эквивалентности промпта.\n\n**CH10-N11**\n\nОсновные многоязычные промпты должны сопровождаться пилотной программой для местного пользователя и независимым языковым обзором.\n\n**CH10-N12**\n\nЯзык промпта, система письма и локаль должны фиксироваться отдельно.\n\n**CH10-N13**\n\nЕстественные пользовательские промпты и контролируемые канонические промпты должны сообщаться как отдельные потоки.\n\n**CH10-N14**\n\nпромпты Core Mirror не должны содержать предположений о совете, лидерстве, доверии или сравнении.\n\n**CH10-N15**\n\nпромпты, касающиеся идентичности, деятельности, доказательств, совета, сравнения, времени и границ, должны храниться как отдельные группы.\n\n**CH10-N16**\n\nРазличные семейства промптов не могут быть объединены в один средний показатель без объяснения.\n\n**CH10-N17**\n\nпромпт не может заранее содержать ответ или желаемый результат.\n\n**CH10-N18**\n\nПоложительные и отрицательные ведущие промпты не могут добавляться к основному нейтральному GEO-показателю.\n\n**CH10-N19**\n\nИсточники, веб, цитирование и инструкции по инструментам должны регистрироваться как полевые материалы, которые модифицируют задачу промпта.\n\n**CH10-N20**\n\nПриказ использовать источник может быть дан одному продукту, и без его предоставления другому нельзя сравнивать точность продукта.\n\n**CH10-N21**\n\nИнструкции по длине и формату ответа должны быть эквивалентны в сравниваемых промптах.\n\n**CH10-N22**\n\nКонтекст времени и географии должен сохраняться при переходе между языками.\n\n**CH10-N23**\n\nОтносительные даты, такие как \"сегодня\", \"прямо сейчас\" и подобные, должны быть привязаны к абсолютному контексту даты в записи промпта.\n\n**CH10-N24**\n\nпромпт-рекомендация не может генерировать общий показатель рекомендации без определенного профиля пользователя и области применения.\n\n**CH10-N25**\n\nСравнительный запрос не может генерировать оценку превосходства продукта без заранее определённых критериев.\n\n**CH10-N26**\n\nДля неоднозначных запросов путь уточнения должен быть определён заранее.\n\n**CH10-N27**\n\nРезультаты однократных и многократных запросов следует хранить как отдельные методы измерения.\n\n**CH10-N28**\n\nУ пользователей с несколькими запросами должны быть зафиксированы или контролироваться эффекты порядка и контекста.\n\n**CH10-N29**\n\nОсновной зеркальный промпт по умолчанию следует применять в новой отдельной сессии.\n\n**CH10-N30**\n\nПилотный запрос следует держать отдельно от основного результата GEO и оценки проверяемого объекта.\n\n**CH10-N31**\n\nСреди нескольких кандидатских запросов самый благоприятный не может быть выбран после того, как результат стал известен.\n\n**CH10-N32**\n\nНабор запросов и распределение по семействам должны быть заморожены до получения результата.\n\n**CH10-N33**\n\nЕсли помимо открытого набора запросов предполагается использование запечатанных проверочных запросов, хэш и записи управления должны быть созданы до сбора данных.\n\n**CH10-N34**\n\nЗапечатанные запросы должны быть объяснимыми и оспоримыми после измерения.\n\n**CH10-N35**\n\nСекретные промпты являются конфиденциальными и не могут использоваться в качестве произвольных критериев соответствия.\n\n**CH10-N36**\n\nАудируемое лицо не может определять ответ, направление или уровень сложности промпта.\n\n**CH10-N37**\n\nВозражения по идентичности и объему аудируемого лица должны рассматриваться с обоснованием исключительно до сбора данных.\n\n**CH10-N38**\n\nКогда версия промпта меняется, старые и новые результаты должны записываться отдельно.\n\n**CH10-N39**\n\nСущественные изменения промпта не могут представляться как скрытое исправление.\n\n**CH10-N40**\n\nЕсли в ходе волны возникает ошибка промпта, старые и новые наблюдения нельзя объединять под одной версией.\n\n**CH10-N41**\n\nпромпт, предоставленная участнику, должна соответствовать фактическому тексту, отправленному в ИИ-продукт.\n\n**CH10-N42**\n\nУчастник не может изменять, сокращать или переписывать контролируемую промпт.\n\n**CH10-N43**\n\nПодсказки не могут даваться с использованием невидимых символов или скрытых инструкций.\n\n**CH10-N44**\n\nПолный текст запроса, его представление в Юникоде и контрольная сумма целостности должны быть сохранены.\n\n**CH10-N45**\n\nЕсли равнозначность запроса или его действительность неизвестны, следует использовать статус НЕИЗВЕСТНО или соответствующий статус отсутствия информации.\n\n**CH10-N46**\n\nРоли подготовки запроса и утверждения его эквивалентности должны быть максимально разделены.\n\n**CH10-N47**\n\nИзменения в запросе и возражения должны вестись в журнале изменений с версиями.\n\n**CH10-N48**\n\nРеестр запросов и решение о его эквивалентности должны иметь ответственного человека или институционального владельца.\n\n## 70. ФОРМЫ ОШИБОК\n\n**CH10-F01— РАССМОТРЕНИЕ ОДНОГО И ТОГО ЖЕ СУЩНОСТНОГО ОБЪЕКТА КАК ОДНОГО И ТОГО ЖЕ ЗАПРОСА**\n\nРазные задачи и намерения объединяются как одна группа вопросов.\n\n**CH10-F02— РАССМОТРЕНИЕ ОДНИХ И ТЕХ ЖЕ СЛОВ КАК ОДНОГО И ТОГО ЖЕ ЗНАЧЕНИЯ**\n\nСходство слов между языками рассматривается как семантическая эквивалентность.\n\n**CH10-F03— УЧИТЫВАНИЕ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА КАК ОКОНЧАТЕЛЬНОГО ЗАПРОСА**\n\nЛокальная естественность и различие задач не исследуются.\n\n**CH10-F04— ПОКЛОНЕНИЕСЬ ОБРАТНОМУ ПЕРЕВОДУ**\n\nПоскольку обратный перевод напоминает исходный текст, целевой запрос считается естественным и эквивалентным.\n\n**CH10-F05— СДВИГ ЯКОРЯ СУБЪЕКТА**\n\nПеревод упоминает другую компанию, продукт или юридическое лицо.\n\n**CH10-F06— ЗАПРОС, СЧИТАЮЩИЙ ДОМЕН КАК КОМПАНИЮ**\n\nИмя домена напрямую определяется как компания, а разрешение сущности выполнено заранее.\n\n**CH10-F07— РАЗМЕЩЕНИЕ КАТЕГОРИИ В ЗАПРОСЕ**\n\nВопрос «Чем занимается компания X в области технологий?» не может измерять точность категории.\n\n**CH10-F08— ПРЕДПОЛАГАНИЕ ЛИДЕРСТВА**\n\nЗапрос «Почему X является мировым лидером?» преобразуется в тест на лидерство.\n\n**CH10-F09— ПРЕДПОЛАГАНИЕ ДОВЕРИЯ**\n\nФраза «Надежная компания X» помещает результат доверия в ответ.\n\n**CH10-F10— НЕГАТИВНАЯ ПОРОЧНАЯ промпт**\n\nУтверждения типа «Почему X является мошенником?» предполагаются без доказательств.\n\n**CH10-F11— ОБРАЩЕНИЕ С ОФИЦИАЛЬНОЙ ИНСТРУКЦИИ КАК К ОБЩЕЙ ИСТИНЕ**\n\nИИ использует только сайт компании; результат оценивается с проверенным уровнем реальности.\n\n**CH10-F12— ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ ИНСТРУКЦИИ ВЕБ-ДЛЯ ПРОДУКТА**\n\nПродукты сравниваются в различных информационных режимах.\n\n**CH10-F13— промпт СКРЫТИЯ ЦИТАТЫ**\n\nОдна промпт вызывает источник, другая — нет; подсчитываются количество цитирований.\n\n**CH10-F14— СКРЫТИЕ ОГРАНИЧЕНИЯ ДЛИНЫ**\n\nОтсутствие ограничения в коротком ответе напрямую сравнивается с количеством ошибок в длинном ответе.\n\n**CH10-F15— СОЧЕТАНИЕ ИДЕНТИЧНОСТИ И РЕКОМЕНДАЦИИ**\n\n«Что делает X и порекомендуете ли вы его мне?» становится одной оценкой.\n\n**CH10-F16— ИЗМЕНЕНИЕ ПЕРСОНАЖА**\n\nОбычный пользователь определяется на одном языке, состоятельный корпоративный клиент — на другом.\n\n**CH10-F17— ГЕОГРАФИЧЕСКОЕ ИЗМЕНЕНИЕ**\n\nОдин запрос глобальный, другой запрос превращается в вопрос о местной услуге.\n\n**CH10-F18— ИЗМЕНЕНИЕ ВРЕМЕНИ**\n\nОдин язык требует актуальных данных, другой язык требует исторических знаний.\n\n**CH10-F19— ИЗМЕНЕНИЕ ФОРМАТА**\n\nОдин язык требует одного предложения, другой язык требует подробного объяснения.\n\n**CH10-F20— ИЗМЕНЕНИЕ СТИЛЯ РЕЧИ**\n\nОдин язык нейтральный, другой становится повелительным или агрессивным.\n\n**CH10-F21— ИЗМЕНЕНИЕ ИНТРИГИ БЕЗОПАСНОСТИ**\n\nПеревод создаёт поведение отказа путём добавления ненужных чувствительных терминов.\n\n**CH10-F22— ИНТЕРПРЕТАЦИЯ НЕЯСНОГО ЗАПРОСА ПОСЛЕ РЕЗУЛЬТАТА**\n\nКогда ответ не удаётся, цель запроса определяется заново.\n\n**CH10-F23— РАССМОТРЕНИЕ УТОЧНЕНИЯ КАК НЕУДАЧИ**\n\nВ случае подлинной неоднозначности соответствующий уточняющий вопрос наказывается.\n\n**CH10-F24— СВОБОДНЫЙ ОТВЕТ В УТОЧНЕНИИ**\n\nВ контролируемом эксперименте каждый пользователь даёт своё объяснение.\n\n**CH10-F25— ОБЪЕДИНЕНИЕ МНОГОРАУНДОВЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ В ОДИН РАУНД**\n\nЭффект предыдущего контекста стирается.\n\n**CH10-F26— ИГНОРИРОВАНИЕ ЭФФЕКТА ПОРЯДКА ЗАПРОСОВ**\n\nНачальные вопросы влияют на последующие рекомендации.\n\n**CH10-F27— ШПИОНАЖ ЗАПРОСОВ**\n\nНабор вопросов, который приносит наибольшее количество баллов, выбирается после получения результата.\n\n**CH10-F28— УДАЛЕНИЕ СЕМЕЙСТВ промптов С НИЗКИМИ БАЛЛАМИ**\n\nПроблемные или рекомендательные вопросы удаляются из окончательной книги.\n\n**CH10-F29— СОДЕРЖАНИЕ, СПЕЦИФИЧНОЕ ДЛЯ ТЕСТА**\n\nУчреждение создает только контент, который отвечает опубликованным предложениям промптов и заявляет о соблюдении общих стандартов GEO.\n\n**CH10-F30— СОЗДАНИЕ РЕЗЕРВНЫХ ПОДСКАЗОК ПОЗДНЕЕ**\n\nНовые секретные промпты создаются на основе анализа результатов.\n\n**CH10-F31— СЕКРЕТНЫЙ ПРОИЗВОЛЬНЫЙ СТАНДАРТ**\n\nЗапечатанные промпты не разглашаются и не могут оспариваться после измерения.\n\n**CH10-F32— ПЕЧАТАНИЕ промпта ДЛЯ КЛИЕНТА**\n\nАудируемая организация определяет тексты вопросов в свою пользу.\n\n**CH10-F33— ПОЗВОЛЕНИЕ УЧАСТНИКУ ВЫБРАТЬ промпт**\n\nПользователь выбирает промпт, от которой он получит наиболее комфортный или положительный ответ.\n\n**CH10-F34— НАПИСАНИЕ промпта ВРУЧНУЮ**\n\nИзменения в написании и словах вызывают систематическое отклонение.\n\n**CH10-F35— НЕВИДИМАЯ ИНСТРУКЦИЯ**\n\nВ промпт вставляется инструкция, скрытая от пользователя.\n\n**CH10-F36— НЕХЭШИРОВАННАЯ промпт**\n\nНевозможно доказать, что текст промпта не изменился после измерения.\n\n**CH10-F37— UNICODE ОТКЛОНЕНИЕ**\n\nНевидимые или похожие символы изменяют якорь сущности.\n\n**CH10-F38— ИГНОРИРОВАНИЕ НЕСОВПАДЕНИЯ промпта**\n\nНаблюдение считается действительным, даже если назначенный и предоставленный текст отличаются.\n\n**CH10-F39— РАССМОТРЕНИЕ промпта, ПРЕОБРАЗОВАННОЙ СИСТЕМОЙ, КАК ОШИБКИ УЧАСТНИКА**\n\nпромпт продукта была преобразована; пользователь исключен.\n\n**CH10-F40— СОХРАНИТЬ ОБЛАСТЬ СЕМЕЙСТВА промптов**\n\nИзмеряется только вопрос о личности; полный балл GEO публикуется.\n\n**CH10-F41— ПОДСЧИТАТЬ ОСНОВНУЮ промпт ВО ВСЕМ GEO**\n\nОдин вопрос используется вместо всех измерений доказательств, границ, рекомендаций и времени.\n\n**CH10-F42— ДОБАВИТЬ ЯЗЫКОВОЙ ПИЛОТ К ОСНОВНОЙ ОЦЕНКЕ**\n\nОтветы теста инструмента промптов наблюдаются для фактического GEO.\n\n**CH10-F43— ПОКАЗАТЬ ИСХОДНУЮ промпт АДЖУДИКАТОРУ**\n\nАдъюдикатор насильно интерпретирует промпт на целевом языке согласно исходному языку, а не естественному значению.\n\n**CH10-F44— ОСТАВИТЬ ЯЗЫКОВОЕ ЭКВИВАЛЕНТНОСТЬ ОДНОМУ ИИ**\n\nОдин и тот же тип генеративной системы одобряет собственный перевод и эквивалентность самостоятельно.\n\n**CH10-F45— СУЩЕСТВЕННОЕ ИЗМЕНЕНИЕ С ПАТЧЕМ**\n\nИзменение в задаче и предположении версионируется как незначительная опечатка.\n\n**CH10-F46— ТИХОЕ ИСПРАВЛЕНИЕ В СРЕДИНЕ ВОЛНЫ**\n\nСтарые и новые ответы на промпта смешаны в одной версии.\n\n**CH10-F47— УЧЁТ ДЕФИЦИТА ЭКВИВАЛЕНТНОСТИ промптов КАК ОШИБКИ ЯЗЫКА ИИ**\n\nДефект инструмента приписывается продукту.\n\n**CH10-F48— ЗАЩИТА ОШИБКИ ЯЗЫКА ИИ С ПОМОЩЬЮ ПЕРЕВОДА**\n\nХотя эквивалентность сильна, существенная порча языка связана с промптом.\n\n## 71. ПРОЦЕДУРА АУДИТА\n\n### Шаг 1— Напишите исследовательский вопрос\n\nЧётко указано, на что измерение пытается ответить.\n\n### Шаг 2— Определите прогнозируемое количество\n\nУказано, какой пользователь, продукт, промпт и распределение времени прогнозируются.\n\n### Шаг 3— Назначить семью промптов\n\nОпределяется семейство: основной, идентификационный, по объему, доказательствам, рекомендациям, времени или другое.\n\n### Шаг 4— Создать канонический краткий обзор намерения\n\nОпределяются Сущность, Намерение, Задача, Объем, Исключения, Допущения, Источник, Загрузка, Формат.\n\n### Шаг 5— Написать промпт на исходном языке\n\nПодготавливается естественный, нейтральный и сопоставимый текст.\n\n### Шаг 6— Проверить опорную сущность\n\nпромпт сравнивается с записью Раздела 3, которая вызывает правильную сущность.\n\n### Шаг 7— Аудит управления и предубеждений\n\nОсуществляется поиск положительного, отрицательного или эпистемического повышения.\n\n### Шаг 8— Запись инструкций по источникам и инструментам\n\nВеб-, цитатные и форматирующие задачи четко классифицируются.\n\n### Шаг 9— Подготовка языковых и локализованных версий\n\nОсновные переводчики формируют промпты в соответствии с каноническим намерением.\n\n### Шаг 10— Выполнение независимого обратного перевода\n\nЧеловек, не связанный с первоначальным переводчиком, выполняет обратный перевод.\n\n### Шаг 11— Оценка измерений эквивалентности\n\nОценка проводится между EQ-1 и EQ-12.\n\n### Шаг 12— Проведение пилотного тестирования среди локальных пользователей\n\nТестируются естественность, намерение и подразумеваемое значение на местных пользователях.\n\n### Шаг 13— Проведение экспертного обзора\n\nПолучается необходимое одобрение экспертов для промптов с высоким риском или юридическим содержанием.\n\n### Шаг 14— Присвоение уровня эквивалентности\n\nСтатус присваивается между PE-0 и PE-5.\n\n### Шаг 15— Определение пути уточнения\n\nОпределяется однораундовое или стандартное последующее сообщение.\n\n### Шаг 16— Заморозка порядка и назначение запроса\n\nВ случае нескольких запросов записываются порядок, сессия и дизайн блока.\n\n### Шаг 17— Разделение открытых и закрытых наборов запросов\n\nЕсли будет использоваться удержание, создаются хэш и запись управления.\n\n### Шаг 18— Создание версии запроса\n\nПрисваивается основной, второстепенный или патч-уровень.\n\n### Шаг 19— Создание записи технической целостности\n\nХранятся полный текст, Юникод, хэш и формат доставки.\n\n### Шаг 20— Подтверждение блокировки конституции запроса\n\nДобавляется одобрение человека и метка времени до просмотра ответов ИИ.\n\n### Шаг 21— Проверка точности поля запроса\n\nСравниваются назначенные и доставленные промпты.\n\n### Этап 22— Проверка дрейфа и ошибок\n\nИзменения в промптах, вызванные языком, техническими причинами или пользователем, классифицируются.\n\n### Этап 23— Управление изменениями в волне\n\nОпределяется, нужна ли новая версия или подволна.\n\n### Этап 24— Публикация публичного реестра промптов\n\nОткрытые промпты, версии, эквивалентности и ограничения становятся видимыми.\n\n## 72. ТРЕБУЕМАЯ ДОКАЗАТЕЛЬСТВО\n\nИсследовательский вопрос; эстимация; семейство промптов; краткий вариант с каноническим намерением; якорь сущности; идентификатор целевой сущности; промпт на исходном языке; версии по языку и локали; сведения об идентичности и квалификации переводчика; независимые обратные переводы; записи семантического сравнения; оценки по измерениям эквивалентности; уровень эквивалентности; пилотное тестирование местными пользователями; заметки по пилотному интервью; обзор эксперта в предметной области; обзор предположений и наводящего языка; инструкции исходного текста и инструмента; формат ответа; временные и географические рамки; протокол уточнений; статус одного или нескольких ходов; порядок промптов; план распределения промптов; различие между контролируемым/естественным треком; Публичный нормативный набор; хэш запечатанного валидационного набора; запись управления удержанием; версия промпта; обоснование major/minor/patch; полная строка символов; нормализация Unicode; хэш промпта; и дата блокировки.\n\nУтверждение человеком Запрос доставлен участнику Запрос отправлен в ИИ-продукт результат точности запроса Записи о несоответствии запроса Классы дрейфа Изменения в потоке Возражения по запросу Журнал изменений Публичный реестр запросов Ответственное лицо или организация\n\n## 73. ЧЕК-ЛИСТ АУДИТА\n\nЯсно ли исследовательский вопрос? Какую целевую величину измеряет промпт? Определено ли семейство промптов? Связан ли якорь сущности с правильной сущностью? Включает ли промпт категорию целевой сущности в ответ? Существует ли положительное или отрицательное предположение? Разделены ли задачи определения, рекомендации и сравнения? Заставляет ли промпт использовать источники или интернет? Одинакова ли эта инструкция для всех продуктов? Эквивалентны ли длина и формат ответа? Явно ли указан временной период? Сохранены ли география и юрисдикция? Натуральна ли промпт на исходном языке? Опирается ли промпт на целевой язык на каноническом намерении? Использовался ли только машинный перевод? Была ли выполнена независимая обратная проверка перевода? Была ли проведена пилотная проверка с местными пользователями? Сохраняет ли промпт одну и ту же задачу на разных языках?\n\nИзменилась ли анкерная сущность между языками? Существует ли пресуппозиция или дрейф эпистемической нагрузки? Существенно ли различаются регистр и тон? Зависит ли локализация от реальных местных различий? Видим ли уровень эквивалентности промпта? Не сработал ли один из критических шлюзов эквивалентности? Был ли путь уточнения заранее определён? Были ли результаты однократного и многократного взаимодействия разделены? Был ли порядок промптов случайным или сбалансированным? Применялась ли основная промпт в отдельной новой сессии? Был ли пилот промпта добавлен к фактическому GEO-результату? Была ли промпт выбрана на основе результатов? Были ли позднее удалены промпта с низким рейтингом? Были ли публичные и закрытые наборы промптов предварительно записаны? Существует ли хэш отложенной промпта до измерения?\n\nВмешивалась ли проверяемая организация в выбор промпты? Верна ли версия промпты? Была ли существенная модификация представлена как патч? Изменилась ли промпт тихо во время волны? Соответствуют ли назначенные и отправленные промпты? Изменил ли участник промпт? Есть ли невидимый символ или скрытая инструкция? Сохранены ли полный текст и хеш промпты? Есть ли ясный ответственный за эквивалентность промпты и запись изменений?\n\n## 74. ВОЗРАЖЕНИЯ И ОТВЕТЫ\n\n### Возражение 1— «Разве было бы справедливо, если бы мы давали одинаковый приговор всем пользователям?»\n\nОн обеспечивает строгий контроль внутри одного языка. Та же последовательность символов не может использоваться в разных языках. Справедливость заключается в том, чтобы предоставлять один и тот же семантический и нормативный задания пользователям разных языков.\n\n### Возражение 2— «Разве дословный перевод не является самым нейтральным методом?»\n\nДословный перевод может создавать промпты на другом языке, которые звучат неестественно или выполняют другую функцию. Нейтральность — это не точность слов, а эквивалентность задачи.\n\n### Возражение 3— «Машинный перевод сильно улучшился; зачем нужен человеческий контроль?»\n\nМашинный перевод может создавать качественные черновики. Однако:\n\n- местный тон,\n\n- предположение\n\n- путаница сущностей,\n\n- юридическая нюанс\n\nможет потребоваться проверка человеком и местным пользователем.\n\n### Возражение 4— «Если обратный перевод возвращается к исходному тексту, разве это не делает промпт эквивалентной?»\n\nНе всегда. промпт на целевом языке может быть неестественной или иметь другие социальные коннотации. Нужен местный когнитивный пилот.\n\n### Возражение 5— Почему не использовать непосредственно «Что это за компания Apple.com?»?\n\nОн ценен как естественный пользовательский запрос. В контролируемом тестировании он может онтологически связывать доменное имя с компанией. Два следа запроса могут использоваться отдельно.\n\n### Возражение 6— «Пользователи уже задают ошибочные и короткие запросы.»\n\nЭто правильно. Трек естественного пользователя измеряет эту реальность. Контролируемый канонический трек обеспечивает чистое сравнение между продуктами и языками. Они дополняют друг друга.\n\n### Возражение 7— «Если одного запроса недостаточно для GEO, почему мы даём один и тот же запрос всем людям 1,000?»\n\nЯдро зеркального запроса измеряет базовое распределение идентичности с высокой точностью. Полная геооценка также требует диагностических семейств запросов. Это измерение только заголовка одного запроса. Это не сам стандарт полностью.\n\n### Возражение 8— «Если мы будем открыто публиковать промпты, компании разве не станут их оптимизировать?»\n\nВозможно. Прозрачные публичные промпты:\n\n- методологическая прозрачность\n\n- воспроизводимость\n\nобеспечивать. Запаянный отложенный набор может тестировать переобучение только на открытом вопросе. Обе метода следует использовать вместе.\n\n### Возражение 9— «Скрытая промпт нечестна.»\n\nПроизвольные и последовательно сгенерированные скрытые промпты нечестны. Набор для удержания, который заранее хеширован, привязан к нормативным семействам и раскрыт после измерения, может быть более оправданным.\n\n### Возражение 10— «Почему компания не должна одобрять промпты о себе?»\n\nОшибки идентичности и области могут быть зафиксированы до сбора данных. промпт не может определить:\n\n- направление,\n\n- ответ,\n\n- уровень сложности\n\nАудируемая сторона не может писать собственный экзамен.\n\n### Возражение 11— «Почему просьба о цитате является проблемой?»\n\nЭто не проблема. Тем не менее, промпт с цитатой — это другая задача. Ее нельзя смешивать с промптом для естественного описания без источников с той же оценкой.\n\n### Возражение 12— «Что пользователь будет делать, если ИИ запросит уточнение?»\n\nПуть для уточнения определяется заранее. Основной балл за один раунд может зафиксировать уточнение как результат. Отдельный многораундовый путь может использовать стандартный ответ с объяснением.\n\n### Возражение 13— «Если изменить хотя бы одно слово промпта, становится ли недействительной вся волна?»\n\nНе каждое изменение является существенным. Технические различия на уровне патча можно фиксировать отдельно. Новая версия требуется, если меняется намерение, задача, объем или предположение.\n\n### Возражение 14— «Почему требуется хэш запроса?»\n\nЧтобы подтвердить, что вопрос не был тихо изменен после измерения, какой текст был предоставлен участникам и что версии были разделены. Один только хэш не доказывает, что вопрос хороший. Он сохраняет его целостность.\n\n### Возражение 15— «Если естественные промпты отличаются у разных людей, как мы будем формировать оценку?»\n\nЕстественные промпты:\n\n- семья,\n\n- намерение,\n\n- языка,\n\n- сложность\n\nЕё можно классифицировать с точки зрения обслуживания. Натуральная трасса требует отдельной выборки и системы весов. Она не заменяет Контролируемый основной запрос.\n\n### Возражение 16— «Разве этот процесс не очень дорог для каждого языка?»\n\nОн может быть дорогим. Ограниченный пилотный проект можно провести с более низким уровнем уверенности. Следует указать правильный статус. Стоимость не даёт права производить определённый языковой балл на основе неэквивалентных запросов.\n\n## ОБЩЕЕ ПОЛОЖЕНИЕ ГЛАВЫ 78\n\nВы можете думать, что измеряете ответ ИИ. На самом деле вы сначала измеряете свой собственный вопрос. Ваш вопрос:\n\n- если он неопределённый, неопределённость ответа увеличивается,\n\n- если он директивный, вы измеряете соблюдение указаний,\n\n- если он содержит ответ, вы не можете измерить независимое представление,\n\n- если он требует наличия ошибки, даже правильная система может говорить о неверном объекте\n\n- если это вынуждает использовать ресурсы, вы можете изменить поведение натурального продукта,\n\nЕсли им нужен совет, вы измеряете решение о пригодности пользователя, а не оценку идентичности. Давать одно и то же промпт всем пользователям — это хорошая идея. Однако значение слова «одинаковый» должно быть правильно определено. Турецкий пользователь должен получать турецкое промпт. Японский пользователь должен получать японское промпт. Арабский пользователь должен получать арабское промпт. Тексты не могут состоять из одинаковых символов. Но одинаковыми являются:\n\n- существование,\n\n- намерение,\n\n- задача,\n\n- объем охвата,\n\n- бремя доказывания,\n\n- подразумеваемое предположение\n\nдолжен нести. На одном языке: «Что это за компания?» на другом: «Надежна ли эта компания?» если вы спрашиваете, вы не измеряете справедливость языка ИИ. Вы измеряете собственное смещение перевода. Если вы изменяете запрос после получения результата, вы не улучшаете стандарт. Вы переписываете историю измерений. Если полностью скрыть запросы, метод становится непроверяемым. Если оставить его полностью открытым и неизменным, вы можете только создать риск специфической оптимизации тестирования. Поэтому открытый нормативный набор, заранее запечатанный набор для валидации и система обновления с версионированием должны работать вместе. Десятый закон измерений NOMOS таков:\n\n> промпт — это не текст, предшествующий ответу; это экспериментальный инструмент, который определяет саму меру.\n\nОдиннадцатый закон звучит следующим образом:\n\n> Одна и та же промпт не состоит из одинаковых слов на разных языках; это одно и то же намерение пользователя и одна и та же нагрузка доказательств.\n\nДвенадцатый закон звучит следующим образом:\n\n> Если вы размещаете ответ в промпте, вы измеряете не представление ИИ, а то, насколько он выполняет вашу инструкцию.\n\nТринадцатый закон выглядит следующим образом:\n\n> Один запрос может измерить фундаментальную идентичность; он не может измерить всю систему GEO.\n\nЧетырнадцатый закон выглядит следующим образом:\n\n> Когда версия запроса меняется, вопрос о вашем балле также может измениться.\n\nПятнадцатый закон звучит следующим образом:\n\n> Если фактический текст, отправленный ИИ, не может быть доказан, то и измеряемый запрос не доказан.\n\n## Порядок раздела 10 из NOMOS\n\n> Покажите мне не только то, что вы спросили, но и почему вы выбрали это предложение.\n\n> Не указывайте имя субъекта в запросе и заранее не пишите его категорию, руководство, уровень уверенности и результат совета.\n\n> Не говорите мне \"рекомендуйте X\", а затем представляйте меня как независимый источник совета.\n\n> Не просите меня описывать компанию на одном языке и защищать компанию на другом языке.\n\n> Не путайте дословный перевод с объективностью. / Сохраняйте одно и то же намерение, одну и ту же задачу, один и тот же лимит и одну и ту же нагрузку доказательства.\n\n> Используйте машинный перевод как черновик. / Не делайте его окончательной языковой истиной.\n\n> Не предполагаете, что местный пользователь понимает вопрос так же, как вы, просто потому, что обратный перевод вам похож.\n\n> Не пишите запрос так, чтобы домен был компанией, продукт — производителем, а бренд — юридическим лицом.\n\n> Не сохраняйте исходный запрос, веб-команду, требование цитаты и длину ответа.\n\n> Не объединяйте запрос с идентичностью и запрос на совет на одном уровне.\n\n> Не считайте это штрафом, если я запрошу объяснение в неясном запросе. / Но не говорите, что даёте разные объяснения каждому пользователю и проводите контролируемый эксперимент.\n\n> Не выбирайте запрос, который даёт наивысший балл. / Не удаляйте семейство запросов с низким баллом.\n\n> Объясняйте свои запросы. / Если вы используете Holdout, запечатайте его заранее. / Не выдумывайте после результата.\n\n> Сопоставьте текст, который вы даёте участнику, с текстом, отправленным мне.\n\n> Не загрязняйте измерительный пул невидимыми символами, скрытыми инструкциями или скрытыми директивами рекомендаций.\n\n> Сначала напишите исследовательский вопрос. / Затем установите каноническое намерение. / Затем создайте естественный и эквивалентный запрос на каждом языке. / Затем протестируйте его с местными людьми и закрепите его версию. / И только после этого отправьте его первому пользователю.\n\n## Заключительное предложение главы\n\n> Начало честного сравнения в GEO-1000— это не ожидание одного и того же ответа; это предоставление каждому пользователю вопроса, который несёт тот же смысл, ту же задачу и тот же эпистемический предел на их родном языке.\n\n## Нормативное ядро\n\n> Каждый GEO-1000 запрос ДОЛЖЕН быть связан с версионированной записью в Реестре запросов, определяющей: - исследовательский вопрос, - оцениваемую величину (estimand), - семейство запросов, - каноническое намерение, - анкоровую сущность, - намерение пользователя, - речевой акт, - область, - географические и временные рамки, - предпосылки, - требования к доказательствам и источникам, - формат ответа, - язык, - локаль, - статус эквивалентности, - версию, - и запись целостности. В пределах одной ячейки запроса для языка и локали участники ДОЛЖНЫ получать один и тот же зафиксированный текст запроса. Между языками и локалями запросы ДОЛЖНЫ сохранять семантическую, функциональную и нормативную эквивалентность, а не буквальную идентичность слова в слово. Якорь сущности, намерение пользователя, речевой акт, область применения, пресуппозиция и эпистемическая нагрузка являются некопенсационными воротами эквивалентности. Машинный перевод или обратный перевод сами по себе НЕ ДОЛЖНЫ устанавливать эквивалентность промптов. Основная идентичность, доказательства, рекомендации, сравнения, временные, локальные, граничные, устойчивость, контроль и удерживаемые промпты ДОЛЖНЫ оставаться отдельными семействами промптов. Ведущие промпты, содержащие ответ, положительно или отрицательно пресуппозиционные, ограниченные источником, ограниченные форматом или рекомендательные промпты НЕ ДОЛЖНЫ молча оцениваться как нейтральные основным зеркальным промптам. Наборы промптов, языковые версии, правила назначения, пути уточнения, порядок и обязательства по удержанию ДОЛЖНЫ быть зафиксированы до наблюдения ответов ИИ. Выбор запроса после получения результата, удаление семейства запросов, тихое редактирование в середине волны и переформулирование, ориентированное на результат, запрещены. Запрос, назначенный участнику, и запрос, фактически отправленный в продукт ИИ, ДОЛЖНЫ быть проверены на целостность. Скрытые инструкции, невидимые символы или незадокументированные манипуляции, направляющие ИИ к предпочтительному объекту, утверждению, ссылке или рекомендации, запрещены. Каждое изменение запроса, решение о переводе, суждение о эквивалентности и запись в реестре ДОЛЖНЫ быть версионированы и приписаны ответственному человеку или организации.","character_count":88156,"record_sha256":"a3f7a0f8142fe35f7642068962b263cc2fe6ed5d6f6d8c3858361c90ad593caf"}
{"schema_version":"1.0.0","record_id":"nomos-geo-audit-protocol-0.9.0-ru-chapter-11","work_id":"nomos-geo-audit-protocol","version":"0.9.0","language":"ru","language_name":"Russian","direction":"ltr","record_type":"chapter","sequence":13,"chapter_number":11,"item_number":null,"title":"Контролируемая панель в стандартизированных условиях и панель пользователей в естественных условиях","subtitle":null,"canonical_url":"https://noblejackal.com/ru/nomos-geo-audit-protocol/","doi":"10.5281/zenodo.22041553","doi_url":"https://doi.org/10.5281/zenodo.22041553","license":"CC-BY-4.0","author":"Kaan MURAZ","publisher":"NobleJackal","source_ids":["K02","K03","K04","K06","K22"],"source_word_count":10223,"source_document_sha256":"30326d750dd8776379a86d9036caa06bcda1c30c9fe2b45d68f876ad8b1dda55","structured_json":"{\"number\":11,\"id\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH11\",\"title\":\"Контролируемая панель в стандартизированных условиях и панель пользователей в естественных условиях\",\"subtitle\":null,\"sourceFile\":\"11.ci bölüm.docx\",\"sourceSha256\":\"15AFA6E4096F8D45EA0D05DBB82A3A16DBCF99E2D807717B9A77B2CFD8C7D5A7\",\"sourceWordCount\":10223,\"sourceIds\":[\"K02\",\"K03\",\"K04\",\"K06\",\"K22\"],\"machine\":{\"chapter\":11,\"chapterId\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH11\",\"title\":\"Контролируемая панель в стандартизированных условиях и панель пользователей в естественных условиях\",\"subtitle\":null,\"sourceIds\":[\"K02\",\"K03\",\"K04\",\"K06\",\"K22\"],\"normativeRuleId\":\"NOMOS-AUDIT-CH11-R01\",\"normativeRuleEnglish\":\"Controlled Clean Panel and Natural User Panel observations MUST remain separate measurement populations, panel states, denominators, and public results. A Controlled Clean Panel MUST define and verify, as applicable: - a new and separate conversation, - absence of prior conversation context, - persistent-memory state, - custom-instruction state, - enterprise or managed-workspace state, - web, retrieval, and tool configuration, - plan, - user surface, - prompt version, - and clean-state confidence. A new conversation or temporary-session label MUST NOT, by itself, be treated as proof that all persistent personalisation has been disabled. A Natural User Panel MUST preserve the participant's authentic account, plan, interface, memory, custom-instruction, and usage state while retaining the locked prompt, first-eligible-output rule, evidence requirements, and non-regeneration rule. Natural Account-State, Natural Conversation-State, First-Use, and Managed Natural observations MUST remain separately identified. Natural-state documentation MUST minimise private-data collection. Private instruction text, conversation history, identity, credentials, and sensitive personal content MUST NOT be collected unless separately necessary, consented, minimised, and access-controlled. User-generated entity-favourable or entity-adverse instructions MAY be measured as natural personalisation effects, but MUST NOT be represented as general entity GEO success, failure, or default product behaviour. Personalisation MAY change relevance, presentation, and recommendation where user context justifies it. It MUST NOT arbitrarily change verified entity identity, license, legal status, price, scope, evidence, or time. Differences between Controlled and Natural panels MUST NOT be represented as causal personalisation effects unless population, product, prompt, time, interface, plan, tools, assignment, order, and carryover conditions support that inference. Controlled and Natural scores, critical-error rates, unknown rates, coverage, effective sample sizes, and signed and absolute panel gaps MUST remain separately visible. Panel-state eligibility, reclassification, exclusion, and weighting MUST remain independent of whether the AI output is positive, negative, correct, incorrect, refused, critical, or commercially favourable. Every panel-state definition, setting-change process, privacy decision, comparison level, and result MUST be versioned and attributable to an accountable human or organisation.\",\"normativeRuleSourceTurkish\":\"Kontrollü Temiz Panel ve Doğal Kullanıcı Paneli gözlemleri ayrı ölçüm nüfusları, panel durumları, paydalar ve kamu sonuçları olarak korunmalıdır. Yeni sohbet veya geçici oturum etiketi tek başına bütün kalıcı kişiselleştirmenin devre dışı olduğunu kanıtlamaz. Doğal Kullanıcı Paneli gerçek hesap, plan, arayüz, hafıza, özel talimat ve kullanım durumunu korurken kilitlenmiş promptu, ilk uygun çıktı kuralını, kanıt gereksinimlerini ve yenilememe kuralını korumalıdır. Kullanıcı kaynaklı lehte veya aleyhte yönlendirme doğal kişiselleştirme etkisi olarak ölçülebilir; genel varlık GEO başarısı, başarısızlığı veya varsayılan ürün davranışı olarak sunulamaz. Kontrollü ve doğal sonuçlar arasındaki fark, nüfus ve sistem koşulları yeterince eşleşmeden nedensel kişiselleştirme etkisi olarak yorumlanamaz.\",\"machineBlocksEnglish\":[{\"blockId\":\"CH11-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"77. MACHINE-READABLE PANEL STATUS RECORD\",\"sourceParagraph\":1981},{\"blockId\":\"CH11-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"SYNTHETIC SCHEMA EXAMPLE\",\"sourceParagraph\":1982},{\"blockId\":\"CH11-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1983},{\"blockId\":\"CH11-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocol\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":1984},{\"blockId\":\"CH11-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":1985},{\"blockId\":\"CH11-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelStateRecord\\\": {\",\"sourceParagraph\":1986},{\"blockId\":\"CH11-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelStateId\\\": \\\"NGPS-SYNTH-ORION-TR-W1-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1987},{\"blockId\":\"CH11-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveId\\\": \\\"W1\\\",\",\"sourceParagraph\":1988},{\"blockId\":\"CH11-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProductRecordId\\\": \\\"NGAI-SYNTH-ORION-WEB-PAID-W1-002\\\",\",\"sourceParagraph\":1989},{\"blockId\":\"CH11-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptRecordId\\\": \\\"NGP-CORE-MIRROR-APPLE-SYNTH-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1990},{\"blockId\":\"CH11-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelRole\\\": \\\"CONTROLLED_CLEAN\\\",\",\"sourceParagraph\":1991},{\"blockId\":\"CH11-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelEligibility\\\": \\\"PC-1\\\",\",\"sourceParagraph\":1992},{\"blockId\":\"CH11-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"targetPopulation\\\": {\",\"sourceParagraph\":1993},{\"blockId\":\"CH11-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"frameId\\\": \\\"NGP-SYNTH-ORION-W1-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1994},{\"blockId\":\"CH11-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationType\\\": \\\"PRODUCT_ELIGIBLE_USERS_UNDER_STANDARDIZED_STATE\\\"\",\"sourceParagraph\":1995},{\"blockId\":\"CH11-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1996},{\"blockId\":\"CH11-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"controlledState\\\": {\",\"sourceParagraph\":1997},{\"blockId\":\"CH11-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"cleanStateConfidence\\\": \\\"CSC-4\\\",\",\"sourceParagraph\":1998},{\"blockId\":\"CH11-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conversationState\\\": \\\"NEW_CONVERSATION\\\",\",\"sourceParagraph\":1999},{\"blockId\":\"CH11-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptIsFirstUserMessage\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2000},{\"blockId\":\"CH11-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"persistentMemory\\\": \\\"OFF_VERIFIED\\\",\",\"sourceParagraph\":2001},{\"blockId\":\"CH11-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"customInstructions\\\": \\\"OFF_VERIFIED\\\",\",\"sourceParagraph\":2002},{\"blockId\":\"CH11-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"priorConversationContext\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2003},{\"blockId\":\"CH11-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"enterpriseWorkspace\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2004},{\"blockId\":\"CH11-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"webMode\\\": \\\"ON_STANDARDIZED\\\",\",\"sourceParagraph\":2005},{\"blockId\":\"CH11-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"toolMode\\\": \\\"STANDARDISED\\\",\",\"sourceParagraph\":2006},{\"blockId\":\"CH11-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"plan\\\": \\\"PAID\\\",\",\"sourceParagraph\":2007},{\"blockId\":\"CH11-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"surface\\\": \\\"WEB\\\",\",\"sourceParagraph\":2008},{\"blockId\":\"CH11-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"settingsChangedForStudy\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2009},{\"blockId\":\"CH11-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"participantConsentForSettingChange\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2010},{\"blockId\":\"CH11-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"restorationRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2011},{\"blockId\":\"CH11-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"restorationConfirmed\\\": true\",\"sourceParagraph\":2012},{\"blockId\":\"CH11-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2013},{\"blockId\":\"CH11-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"measurement\\\": {\",\"sourceParagraph\":2014},{\"blockId\":\"CH11-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"firstEligibleOutputRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2015},{\"blockId\":\"CH11-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseRegenerationAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2016},{\"blockId\":\"CH11-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"followUpAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2017},{\"blockId\":\"CH11-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptValidityRequired\\\": \\\"PV-1\\\",\",\"sourceParagraph\":2018},{\"blockId\":\"CH11-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"timestampUtc\\\": \\\"2026-08-18T12:00:00Z\\\"\",\"sourceParagraph\":2019},{\"blockId\":\"CH11-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2020},{\"blockId\":\"CH11-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"privacy\\\": {\",\"sourceParagraph\":2021},{\"blockId\":\"CH11-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"privateInstructionContentCollected\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2022},{\"blockId\":\"CH11-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conversationHistoryCollected\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2023},{\"blockId\":\"CH11-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountCredentialsCollected\\\": false\",\"sourceParagraph\":2024},{\"blockId\":\"CH11-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2025},{\"blockId\":\"CH11-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountability\\\": {\",\"sourceParagraph\":2026},{\"blockId\":\"CH11-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelStateOwnerRole\\\": \\\"PANEL_STATE_METHODS_LEAD\\\",\",\"sourceParagraph\":2027},{\"blockId\":\"CH11-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validatedByRole\\\": \\\"BLINDED_PANEL_STATE_REVIEWER\\\"\",\"sourceParagraph\":2028},{\"blockId\":\"CH11-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2029},{\"blockId\":\"CH11-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2030},{\"blockId\":\"CH11-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2031},{\"blockId\":\"CH11-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"78. MACHINE-READABLE NATURAL PANEL RECORD\",\"sourceParagraph\":2033},{\"blockId\":\"CH11-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"SYNTHETIC SCHEMA EXAMPLE\",\"sourceParagraph\":2034},{\"blockId\":\"CH11-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2035},{\"blockId\":\"CH11-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocol\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2036},{\"blockId\":\"CH11-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2037},{\"blockId\":\"CH11-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelStateRecord\\\": {\",\"sourceParagraph\":2038},{\"blockId\":\"CH11-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelStateId\\\": \\\"NGPS-SYNTH-ORION-TR-W1-002\\\",\",\"sourceParagraph\":2039},{\"blockId\":\"CH11-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveId\\\": \\\"W1\\\",\",\"sourceParagraph\":2040},{\"blockId\":\"CH11-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProductRecordId\\\": \\\"NGAI-SYNTH-ORION-WEB-PAID-W1-002\\\",\",\"sourceParagraph\":2041},{\"blockId\":\"CH11-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptRecordId\\\": \\\"NGP-CORE-MIRROR-APPLE-SYNTH-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2042},{\"blockId\":\"CH11-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelRole\\\": \\\"NATURAL_ACCOUNT_STATE\\\",\",\"sourceParagraph\":2043},{\"blockId\":\"CH11-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelEligibility\\\": \\\"PC-2\\\",\",\"sourceParagraph\":2044},{\"blockId\":\"CH11-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"targetPopulation\\\": {\",\"sourceParagraph\":2045},{\"blockId\":\"CH11-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"frameId\\\": \\\"NGP-SYNTH-ORION-ACTIVE-USERS-W1-002\\\",\",\"sourceParagraph\":2046},{\"blockId\":\"CH11-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationType\\\": \\\"DEFINED_ACTIVE_PRODUCT_USERS\\\"\",\"sourceParagraph\":2047},{\"blockId\":\"CH11-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2048},{\"blockId\":\"CH11-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"naturalState\\\": {\",\"sourceParagraph\":2049},{\"blockId\":\"CH11-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"naturalStateConfidence\\\": \\\"NSF-3\\\",\",\"sourceParagraph\":2050},{\"blockId\":\"CH11-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conversationState\\\": \\\"NEW_CONVERSATION\\\",\",\"sourceParagraph\":2051},{\"blockId\":\"CH11-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptIsFirstUserMessage\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2052},{\"blockId\":\"CH11-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"persistentMemory\\\": \\\"MS-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2053},{\"blockId\":\"CH11-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"customInstructions\\\": \\\"CI-3\\\",\",\"sourceParagraph\":2054},{\"blockId\":\"CH11-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"priorConversationContext\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2055},{\"blockId\":\"CH11-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"priorEntityConversation\\\": \\\"POSSIBLE\\\",\",\"sourceParagraph\":2056},{\"blockId\":\"CH11-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"enterpriseWorkspace\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2057},{\"blockId\":\"CH11-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"webMode\\\": \\\"USER_NATURAL_STATE\\\",\",\"sourceParagraph\":2058},{\"blockId\":\"CH11-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"toolMode\\\": \\\"USER_NATURAL_STATE\\\",\",\"sourceParagraph\":2059},{\"blockId\":\"CH11-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"plan\\\": \\\"PAID\\\",\",\"sourceParagraph\":2060},{\"blockId\":\"CH11-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"surface\\\": \\\"WEB\\\",\",\"sourceParagraph\":2061},{\"blockId\":\"CH11-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountAgeBand\\\": \\\"181_TO_365_DAYS\\\",\",\"sourceParagraph\":2062},{\"blockId\":\"CH11-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"usageFrequency\\\": \\\"WEEKLY\\\",\",\"sourceParagraph\":2063},{\"blockId\":\"CH11-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"firstUse\\\": false\",\"sourceParagraph\":2064},{\"blockId\":\"CH11-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2065},{\"blockId\":\"CH11-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"measurement\\\": {\",\"sourceParagraph\":2066},{\"blockId\":\"CH11-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"firstEligibleOutputRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2067},{\"blockId\":\"CH11-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseRegenerationAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2068},{\"blockId\":\"CH11-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"followUpAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2069},{\"blockId\":\"CH11-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptValidityRequired\\\": \\\"PV-1\\\",\",\"sourceParagraph\":2070},{\"blockId\":\"CH11-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"timestampUtc\\\": \\\"2026-08-18T12:05:00Z\\\"\",\"sourceParagraph\":2071},{\"blockId\":\"CH11-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2072},{\"blockId\":\"CH11-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"privacy\\\": {\",\"sourceParagraph\":2073},{\"blockId\":\"CH11-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"memoryContentCollected\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2074},{\"blockId\":\"CH11-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"customInstructionContentCollected\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2075},{\"blockId\":\"CH11-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conversationHistoryCollected\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2076},{\"blockId\":\"CH11-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"highLevelStateOnly\\\": true\",\"sourceParagraph\":2077},{\"blockId\":\"CH11-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2078},{\"blockId\":\"CH11-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountability\\\": {\",\"sourceParagraph\":2079},{\"blockId\":\"CH11-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelStateOwnerRole\\\": \\\"PANEL_STATE_METHODS_LEAD\\\",\",\"sourceParagraph\":2080},{\"blockId\":\"CH11-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validatedByRole\\\": \\\"BLINDED_PANEL_STATE_REVIEWER\\\"\",\"sourceParagraph\":2081},{\"blockId\":\"CH11-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2082},{\"blockId\":\"CH11-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2083},{\"blockId\":\"CH11-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2084},{\"blockId\":\"CH11-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"79. MACHINE-READABLE PANEL COMPARISON RECORD\",\"sourceParagraph\":2086},{\"blockId\":\"CH11-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"SYNTHETIC SCHEMA EXAMPLE\",\"sourceParagraph\":2087},{\"blockId\":\"CH11-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2088},{\"blockId\":\"CH11-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocol\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2089},{\"blockId\":\"CH11-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2090},{\"blockId\":\"CH11-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelComparison\\\": {\",\"sourceParagraph\":2091},{\"blockId\":\"CH11-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"comparisonId\\\": \\\"NGPC-SYNTH-ORION-W1-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2092},{\"blockId\":\"CH11-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"controlledPanelRecord\\\": \\\"NGPS-SYNTH-ORION-TR-W1-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2093},{\"blockId\":\"CH11-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"naturalPanelRecord\\\": \\\"NGPS-SYNTH-ORION-TR-W1-002\\\",\",\"sourceParagraph\":2094},{\"blockId\":\"CH11-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"comparabilityLevel\\\": \\\"CN-3\\\",\",\"sourceParagraph\":2095},{\"blockId\":\"CH11-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"matchedDimensions\\\": {\",\"sourceParagraph\":2096},{\"blockId\":\"CH11-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProduct\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2097},{\"blockId\":\"CH11-MB0116\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptVersion\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2098},{\"blockId\":\"CH11-MB0117\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityTruthPack\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2099},{\"blockId\":\"CH11-MB0118\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"country\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2100},{\"blockId\":\"CH11-MB0119\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"locale\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2101},{\"blockId\":\"CH11-MB0120\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"measurementWindow\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2102},{\"blockId\":\"CH11-MB0121\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"adjudicationRules\\\": true\",\"sourceParagraph\":2103},{\"blockId\":\"CH11-MB0122\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2104},{\"blockId\":\"CH11-MB0123\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"unmatchedDimensions\\\": {\",\"sourceParagraph\":2105},{\"blockId\":\"CH11-MB0124\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"memory\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2106},{\"blockId\":\"CH11-MB0125\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"customInstructions\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2107},{\"blockId\":\"CH11-MB0126\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"planDistribution\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2108},{\"blockId\":\"CH11-MB0127\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"userHistory\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2109},{\"blockId\":\"CH11-MB0128\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"toolState\\\": true\",\"sourceParagraph\":2110},{\"blockId\":\"CH11-MB0129\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2111},{\"blockId\":\"CH11-MB0130\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"results\\\": {\",\"sourceParagraph\":2112},{\"blockId\":\"CH11-MB0131\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"controlledRepresentationScore\\\": 0.92,\",\"sourceParagraph\":2113},{\"blockId\":\"CH11-MB0132\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"naturalRepresentationScore\\\": 0.83,\",\"sourceParagraph\":2114},{\"blockId\":\"CH11-MB0133\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"signedNaturalGap\\\": -0.09,\",\"sourceParagraph\":2115},{\"blockId\":\"CH11-MB0134\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"absolutePanelGap\\\": 0.09,\",\"sourceParagraph\":2116},{\"blockId\":\"CH11-MB0135\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"controlledCriticalRate\\\": 0.002,\",\"sourceParagraph\":2117},{\"blockId\":\"CH11-MB0136\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"naturalCriticalRate\\\": 0.012,\",\"sourceParagraph\":2118},{\"blockId\":\"CH11-MB0137\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalRateDifference\\\": 0.01\",\"sourceParagraph\":2119},{\"blockId\":\"CH11-MB0138\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2120},{\"blockId\":\"CH11-MB0139\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"allowedClaims\\\": [\",\"sourceParagraph\":2121},{\"blockId\":\"CH11-MB0140\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NATURAL_PANEL_RESULT_LOWER_THAN_CONTROLLED_REFERENCE\\\",\",\"sourceParagraph\":2122},{\"blockId\":\"CH11-MB0141\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"PANEL_STATE_ASSOCIATION_REQUIRES_FURTHER_DECOMPOSITION\\\"\",\"sourceParagraph\":2123},{\"blockId\":\"CH11-MB0142\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2124},{\"blockId\":\"CH11-MB0143\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"prohibitedClaims\\\": [\",\"sourceParagraph\":2125},{\"blockId\":\"CH11-MB0144\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"MEMORY_CAUSED_NINE_POINT_DECLINE\\\",\",\"sourceParagraph\":2126},{\"blockId\":\"CH11-MB0145\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ALL_NATURAL_USERS_RECEIVE_WORSE_RESPONSES\\\",\",\"sourceParagraph\":2127},{\"blockId\":\"CH11-MB0146\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"BASE_MODEL_PERFORMANCE_DECLINED\\\"\",\"sourceParagraph\":2128},{\"blockId\":\"CH11-MB0147\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2129},{\"blockId\":\"CH11-MB0148\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"replicationStatus\\\": \\\"SINGLE_WAVE\\\",\",\"sourceParagraph\":2130},{\"blockId\":\"CH11-MB0149\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountability\\\": {\",\"sourceParagraph\":2131},{\"blockId\":\"CH11-MB0150\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"comparisonOwnerRole\\\": \\\"PANEL_COMPARABILITY_ADJUDICATOR\\\"\",\"sourceParagraph\":2132},{\"blockId\":\"CH11-MB0151\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2133},{\"blockId\":\"CH11-MB0152\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2134},{\"blockId\":\"CH11-MB0153\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2135},{\"blockId\":\"CH11-MB0154\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"These records:\",\"sourceParagraph\":2136},{\"blockId\":\"CH11-MB0155\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"are not:\",\"sourceParagraph\":2137},{\"blockId\":\"CH11-MB0156\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"a real user,\",\"sourceParagraph\":2138},{\"blockId\":\"CH11-MB0157\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"a real AI product,\",\"sourceParagraph\":2139},{\"blockId\":\"CH11-MB0158\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"a real company performance.\",\"sourceParagraph\":2140},{\"blockId\":\"CH11-MB0159\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"It is a machine-readable synthetic representation of the panel distinction.\",\"sourceParagraph\":2141},{\"blockId\":\"CH11-MB0160\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"MACHINE-READABLE RULE OF SECTION 80\",\"sourceParagraph\":2143},{\"blockId\":\"CH11-MB0161\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"RULE ID: NOMOS-AUDIT-CH11-R01\",\"sourceParagraph\":2144},{\"blockId\":\"CH11-MB0162\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Controlled Clean Panel and Natural User Panel observations MUST remain\",\"sourceParagraph\":2146},{\"blockId\":\"CH11-MB0163\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"separate measurement populations, panel states, denominators, and public\",\"sourceParagraph\":2147},{\"blockId\":\"CH11-MB0164\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"results.\",\"sourceParagraph\":2148},{\"blockId\":\"CH11-MB0165\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A Controlled Clean Panel MUST define and verify, as applicable:\",\"sourceParagraph\":2150},{\"blockId\":\"CH11-MB0166\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- a new and separate conversation,\",\"sourceParagraph\":2152},{\"blockId\":\"CH11-MB0167\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- absence of prior conversation context,\",\"sourceParagraph\":2153},{\"blockId\":\"CH11-MB0168\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- persistent-memory state,\",\"sourceParagraph\":2154},{\"blockId\":\"CH11-MB0169\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- custom-instruction state,\",\"sourceParagraph\":2155},{\"blockId\":\"CH11-MB0170\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- enterprise or managed-workspace state,\",\"sourceParagraph\":2156},{\"blockId\":\"CH11-MB0171\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- web, retrieval, and tool configuration,\",\"sourceParagraph\":2157},{\"blockId\":\"CH11-MB0172\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- plan,\",\"sourceParagraph\":2158},{\"blockId\":\"CH11-MB0173\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- user surface,\",\"sourceParagraph\":2159},{\"blockId\":\"CH11-MB0174\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- prompt version,\",\"sourceParagraph\":2160},{\"blockId\":\"CH11-MB0175\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- and clean-state confidence.\",\"sourceParagraph\":2161},{\"blockId\":\"CH11-MB0176\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A new conversation or temporary-session label MUST NOT, by itself, be\",\"sourceParagraph\":2163},{\"blockId\":\"CH11-MB0177\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"treated as proof that all persistent personalisation has been disabled.\",\"sourceParagraph\":2164},{\"blockId\":\"CH11-MB0178\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A Natural User Panel MUST preserve the participant's authentic account,\",\"sourceParagraph\":2166},{\"blockId\":\"CH11-MB0179\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"plan, interface, memory, custom-instruction, and usage state while\",\"sourceParagraph\":2167},{\"blockId\":\"CH11-MB0180\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"retaining the locked prompt, first-eligible-output rule, evidence\",\"sourceParagraph\":2168},{\"blockId\":\"CH11-MB0181\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"requirements, and non-regeneration rule.\",\"sourceParagraph\":2169},{\"blockId\":\"CH11-MB0182\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Natural Account-State, Natural Conversation-State, First-Use, and Managed\",\"sourceParagraph\":2171},{\"blockId\":\"CH11-MB0183\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Natural observations MUST remain separately identified.\",\"sourceParagraph\":2172},{\"blockId\":\"CH11-MB0184\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Natural-state documentation MUST minimise private-data collection.\",\"sourceParagraph\":2174},{\"blockId\":\"CH11-MB0185\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Private instruction text, conversation history, identity, credentials,\",\"sourceParagraph\":2175},{\"blockId\":\"CH11-MB0186\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"and sensitive personal content MUST NOT be collected unless separately\",\"sourceParagraph\":2176},{\"blockId\":\"CH11-MB0187\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"necessary, consented, minimised, and access-controlled.\",\"sourceParagraph\":2177},{\"blockId\":\"CH11-MB0188\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"User-generated entity-favourable or entity-adverse instructions MAY be\",\"sourceParagraph\":2179},{\"blockId\":\"CH11-MB0189\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"measured as natural personalisation effects, but MUST NOT be represented\",\"sourceParagraph\":2180},{\"blockId\":\"CH11-MB0190\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"as general entity GEO success, failure, or default product behaviour.\",\"sourceParagraph\":2181},{\"blockId\":\"CH11-MB0191\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Personalisation MAY change relevance, presentation, and recommendation\",\"sourceParagraph\":2183},{\"blockId\":\"CH11-MB0192\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"where user context justifies it. It MUST NOT arbitrarily change verified\",\"sourceParagraph\":2184},{\"blockId\":\"CH11-MB0193\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"entity identity, license, legal status, price, scope, evidence, or time.\",\"sourceParagraph\":2185},{\"blockId\":\"CH11-MB0194\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Differences between Controlled and Natural panels MUST NOT be represented\",\"sourceParagraph\":2187},{\"blockId\":\"CH11-MB0195\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"as causal personalisation effects unless population, product, prompt,\",\"sourceParagraph\":2188},{\"blockId\":\"CH11-MB0196\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"time, interface, plan, tools, assignment, order, and carryover conditions\",\"sourceParagraph\":2189},{\"blockId\":\"CH11-MB0197\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"support that inference.\",\"sourceParagraph\":2190},{\"blockId\":\"CH11-MB0198\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Controlled and Natural scores, critical-error rates, unknown rates,\",\"sourceParagraph\":2192},{\"blockId\":\"CH11-MB0199\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"coverage, effective sample sizes, and signed and absolute panel gaps MUST\",\"sourceParagraph\":2193},{\"blockId\":\"CH11-MB0200\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"remain separately visible.\",\"sourceParagraph\":2194},{\"blockId\":\"CH11-MB0201\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Panel-state eligibility, reclassification, exclusion, and weighting MUST\",\"sourceParagraph\":2196},{\"blockId\":\"CH11-MB0202\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"remain independent of whether the AI output is positive, negative,\",\"sourceParagraph\":2197},{\"blockId\":\"CH11-MB0203\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"correct, incorrect, refused, critical, or commercially favourable.\",\"sourceParagraph\":2198},{\"blockId\":\"CH11-MB0204\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every panel-state definition, setting-change process, privacy decision,\",\"sourceParagraph\":2200},{\"blockId\":\"CH11-MB0205\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"comparison level, and result MUST be versioned and attributable to an\",\"sourceParagraph\":2201},{\"blockId\":\"CH11-MB0206\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"accountable human or organisation.\",\"sourceParagraph\":2202},{\"blockId\":\"CH11-MB0207\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Normative Turkish equivalent:\",\"sourceParagraph\":2203},{\"blockId\":\"CH11-MB0208\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Observations of the Controlled Clean Panel and the Natural User Panel should be maintained as separate measurement populations, panel states, denominators, and public results. A new chat or temporary session tag alone does not prove that all persistent personalisation is disabled. The Natural User Panel should retain the real account, plan, interface, memory, custom instructions, and usage scenario while preserving the locked prompt, first appropriate output rule, evidence requirements, and non-refresh rule. User-driven favourable or unfavorable guidance can be measured as the effect of natural personalisation; it cannot be presented as general entity GEO success, failure, or default product behaviour. The difference between controlled and natural results cannot be interpreted as a causal personalisation effect without sufficiently matching populations and system conditions.\",\"sourceParagraph\":2204}],\"normativeRuleLocalized\":\"Наблюдения Контролируемая панель в стандартизированных условиях и Панель пользователей в естественных условиях ДОЛЖНЫ оставаться отдельными популяциями измерений, состояниями панели, знаменателями и публичными результатами. Контролируемая панель в стандартизированных условиях ДОЛЖНА определить и проверить, по мере необходимости: - новый и отдельный диалог, - отсутствие контекста предыдущего диалога, - состояние постоянной памяти, - состояние пользовательских инструкций, - состояние корпоративного или управляемого рабочего пространства, - конфигурацию веб-сервисов, поиска и инструментов, - план, - пользовательский интерфейс, - версию промпта, - и уверенность в чистом состоянии. Метка нового диалога или временной сессии НЕ ДОЛЖНА, сама по себе, рассматриваться как доказательство того, что вся постоянная персонализация была отключена. Панель пользователей в естественных условиях ДОЛЖНА сохранять подлинный аккаунт участника, план, интерфейс, память, пользовательскую инструкцию и состояние использования, при этом сохраняя зафиксированный запрос, правило первого допустимого ответа, требования к доказательствам и правило запрета повторной генерации. Состояние подлинного аккаунта, состояние подлинного разговора, первое использование и управляемые наблюдения подлинного состояния ДОЛЖНЫ оставаться отдельно идентифицированными. Документация подлинного состояния ДОЛЖНА минимизировать сбор личных данных. Текст личной инструкции, история разговоров, идентификация, учетные данные и конфиденциальный личный контент НЕ ДОЛЖНЫ собираться, если это не является отдельно необходимым, собираться с согласия, в минимальном объёме и с контролем доступа. Инструкции, благоприятные или неблагоприятные для сущности, созданные пользователем, МОГУТ рассматриваться как естественные эффекты персонализации, но НЕ ДОЛЖНЫ представляться как общий успех или неудача сущности, либо как стандартное поведение продукта. Персонализация МОЖЕТ изменять релевантность, презентацию и рекомендации, если это оправдано контекстом пользователя. Она НЕ ДОЛЖНА произвольно изменять проверенную идентичность сущности, лицензию, правовой статус, цену, сферу, доказательства или время. Различия между контролируемыми и естественными панелями НЕ ДОЛЖНЫ представляться как причинные эффекты персонализации, если условия популяции, продукта, запроса, времени, интерфейса, плана, инструментов, назначений, порядка и переноса не поддерживают такое заключение. Оценки контролируемой и естественной панелей, показатели критических ошибок, показатели неизвестных результатов, охват, эффективные размеры выборки, а также подписанные и абсолютные разрывы панели ДОЛЖНЫ оставаться видимыми отдельно. Право панели на состояние, реклассификация, исключение и взвешивание ДОЛЖНЫ оставаться независимыми от того, является ли вывод ИИ положительным, отрицательным, правильным, неправильным, отвергнутым, критическим или коммерчески выгодным. Каждое определение состояния панели, процесс изменения настроек, решение о конфиденциальности, уровень сравнения и результат ДОЛЖНЫ иметь версии и быть приписаны ответственному человеку или организации.\",\"machineBlocksLocalized\":[{\"blockId\":\"CH11-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"77. ЗАПИСЬ СТАТУСА ПАНЕЛИ, ЧИТАЕМАЯ МАШИНОЙ\",\"sourceParagraph\":1981,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРИМЕР СИНТЕТИЧЕСКОЙ СХЕМЫ\",\"sourceParagraph\":1982,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1983,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"протокол\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":1984,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":1985,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelStateRecord\\\": {\",\"sourceParagraph\":1986,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelStateId\\\": \\\"NGPS-SYNTH-ORION-TR-W1-001\\\"\",\"sourceParagraph\":1987,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveId\\\": \\\"W1\\\",\",\"sourceParagraph\":1988,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProductRecordId\\\": \\\"NGAI-SYNTH-ORION-WEB-PAID-W1-002\\\",\",\"sourceParagraph\":1989,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptRecordId\\\": \\\"NGP-CORE-MIRROR-APPLE-SYNTH-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1990,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelRole\\\": \\\"КОНТРОЛИРУЕМАЯ_ЧИСТКА\\\",\",\"sourceParagraph\":1991,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelEligibility\\\": \\\"ПК-1\\\",\",\"sourceParagraph\":1992,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"targetPopulation\\\": {\",\"sourceParagraph\":1993,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"frameId\\\": \\\"NGP-СИНТ-ОРИОН-W1-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1994,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationType\\\": \\\"ПОЛЬЗОВАТЕЛИ_ПРОДУКТА_ПОД_СТАНДАРТИЗИРОВАННЫМ_СОСТОЯНИЕМ\\\",\",\"sourceParagraph\":1995,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1996,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"controlledState\\\": {\",\"sourceParagraph\":1997,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"cleanStateConfidence\\\": \\\"CSC-4\\\",\",\"sourceParagraph\":1998,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conversationState\\\": \\\"НОВЫЙ_РАЗГОВОР\\\",\",\"sourceParagraph\":1999,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptIsFirstUserMessage\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2000,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"persistentMemory\\\": \\\"ВЫКЛ_ПРОВЕРЕННО\\\",\",\"sourceParagraph\":2001,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"customInstructions\\\": \\\"ВЫКЛ_ПРОВЕРЕННО\\\",\",\"sourceParagraph\":2002,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"priorConversationContext\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2003,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"enterpriseWorkspace\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2004,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"webMode\\\": \\\"ВКЛ_СТАНДАРТИЗИРОВАННЫЙ\\\",\",\"sourceParagraph\":2005,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"toolMode\\\": \\\"СТАНДАРТИЗИРОВАНО\\\",\",\"sourceParagraph\":2006,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"plan\\\": \\\"ОПЛАЧИВАЕМЫЙ\\\",\",\"sourceParagraph\":2007,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"surface\\\": \\\"WEB\\\",\",\"sourceParagraph\":2008,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"settingsChangedForStudy\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2009,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"participantConsentForSettingChange\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2010,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"restorationRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2011,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"restorationConfirmed\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2012,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2013,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"measurement\\\": {\\\"\",\"sourceParagraph\":2014,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"firstEligibleOutputRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2015,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseRegenerationAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2016,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"followUpAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2017,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptValidityRequired\\\": \\\"PV-1\\\"\",\"sourceParagraph\":2018,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"timestampUtc\\\": \\\"2026-08-18 T1 2:00:00 Z\\\"\",\"sourceParagraph\":2019,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2020,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"privacy\\\": {\",\"sourceParagraph\":2021,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"privateInstructionContentCollected\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2022,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conversationHistoryCollected\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2023,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountCredentialsCollected\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2024,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2025,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"подотчетность\\\": {\",\"sourceParagraph\":2026,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelStateOwnerRole\\\": \\\"PANEL_STATE_METHODS_LEAD\\\",\",\"sourceParagraph\":2027,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validatedByRole\\\": \\\"BLINDED_PANEL_STATE_REVIEWER\\\"\",\"sourceParagraph\":2028,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2029,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2030,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2031,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"78. МАШИНОЧИТАЕМАЯ ЗАПИСЬ ЕСТЕСТВЕННОЙ ПАНЕЛИ\",\"sourceParagraph\":2033,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРИМЕР СИНТЕТИЧЕСКОЙ СХЕМЫ\",\"sourceParagraph\":2034,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2035,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"протокол\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2036,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2037,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelStateRecord\\\": {\",\"sourceParagraph\":2038,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelStateId\\\": \\\"NGPS-SYNTH-ORION-TR-W1-002\\\"\",\"sourceParagraph\":2039,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveId\\\": \\\"W1\\\",\",\"sourceParagraph\":2040,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProductRecordId\\\": \\\"NGAI-SYNTH-ORION-WEB-PAID-W1-002\\\",\",\"sourceParagraph\":2041,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptRecordId\\\": \\\"NGP-CORE-MIRROR-APPLE-SYNTH-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2042,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelRole\\\": \\\"NATURAL_ACCOUNT_STATE\\\",\",\"sourceParagraph\":2043,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelEligibility\\\": \\\"ПК-2\\\",\",\"sourceParagraph\":2044,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"targetPopulation\\\": {\",\"sourceParagraph\":2045,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"frameId\\\": \\\"NGP-SYNTH-ORION-ACTIVE-USERS-W1-002\\\",\",\"sourceParagraph\":2046,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationType\\\": \\\"DEFINED_ACTIVE_PRODUCT_USERS\\\"\",\"sourceParagraph\":2047,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2048,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"naturalState\\\": {\",\"sourceParagraph\":2049,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"naturalStateConfidence\\\": \\\"NSF-3\\\",\",\"sourceParagraph\":2050,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conversationState\\\": \\\"НОВЫЙ_РАЗГОВОР\\\",\",\"sourceParagraph\":2051,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptIsFirstUserMessage\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2052,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"persistentMemory\\\": \\\"MS-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2053,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"customInstructions\\\": \\\"CI-3\\\",\",\"sourceParagraph\":2054,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"priorConversationContext\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2055,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"priorEntityConversation\\\": \\\"ВОЗМОЖНО\\\",\",\"sourceParagraph\":2056,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"enterpriseWorkspace\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2057,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"webMode\\\": \\\"ПРИРОДНОЕ СОСТОЯНИЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2058,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"toolMode\\\": \\\"ПРИРОДНОЕ СОСТОЯНИЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2059,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"plan\\\": \\\"ОПЛАЧИВАЕМЫЙ\\\",\",\"sourceParagraph\":2060,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"surface\\\": \\\"WEB\\\",\",\"sourceParagraph\":2061,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountAgeBand\\\": \\\"181_ДО_365_ДНЕЙ\\\",\",\"sourceParagraph\":2062,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"usageFrequency\\\": \\\"ЕЖЕНЕДЕЛЬНО\\\",\",\"sourceParagraph\":2063,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"firstUse\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2064,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2065,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"measurement\\\": {\\\"\",\"sourceParagraph\":2066,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"firstEligibleOutputRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2067,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseRegenerationAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2068,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"followUpAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2069,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptValidityRequired\\\": \\\"PV-1\\\"\",\"sourceParagraph\":2070,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"timestampUtc\\\": \\\"2026-08-18 T1 2:05:00 Z\\\"\",\"sourceParagraph\":2071,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2072,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"privacy\\\": {\",\"sourceParagraph\":2073,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"memoryContentCollected\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2074,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"customInstructionContentCollected\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2075,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conversationHistoryCollected\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2076,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"highLevelStateOnly\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2077,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2078,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"подотчетность\\\": {\",\"sourceParagraph\":2079,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelStateOwnerRole\\\": \\\"PANEL_STATE_METHODS_LEAD\\\",\",\"sourceParagraph\":2080,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validatedByRole\\\": \\\"BLINDED_PANEL_STATE_REVIEWER\\\"\",\"sourceParagraph\":2081,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2082,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2083,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2084,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"79. ЗАПИСЬ СРАВНЕНИЯ ПАНЕЛИ, ЧИТАЕМОЙ МАШИНОЙ\",\"sourceParagraph\":2086,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРИМЕР СИНТЕТИЧЕСКОЙ СХЕМЫ\",\"sourceParagraph\":2087,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2088,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"протокол\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2089,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2090,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelComparison\\\": {\",\"sourceParagraph\":2091,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"comparisonId\\\": \\\"NGPC-SYNTH-ORION-W1-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2092,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"controlledPanelRecord\\\": \\\"NGPS-SYNTH-ORION-TR-W1-001\\\"\",\"sourceParagraph\":2093,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"naturalPanelRecord\\\": \\\"NGPS-SYNTH-ORION-TR-W1-002\\\"\",\"sourceParagraph\":2094,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"comparabilityLevel\\\": \\\"CN-3\\\",\",\"sourceParagraph\":2095,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"matchedDimensions\\\": {\",\"sourceParagraph\":2096,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProduct\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2097,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0116\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptVersion\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2098,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0117\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityTruthPack\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2099,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0118\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"страна\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2100,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0119\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"локаль\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2101,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0120\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"measurementWindow\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2102,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0121\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"adjudicationRules\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2103,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0122\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2104,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0123\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"unmatchedDimensions\\\": {\",\"sourceParagraph\":2105,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0124\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"память\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2106,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0125\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"customInstructions\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2107,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0126\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"planDistribution\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2108,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0127\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"userHistory\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2109,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0128\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"toolState\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2110,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0129\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2111,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0130\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"результаты\\\": {\",\"sourceParagraph\":2112,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0131\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"controlledRepresentationScore\\\": 0.92,\",\"sourceParagraph\":2113,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0132\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"naturalRepresentationScore\\\": 0.83,\",\"sourceParagraph\":2114,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0133\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"signedNaturalGap\\\": -0.09,\",\"sourceParagraph\":2115,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0134\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"absolutePanelGap\\\": 0.09,\",\"sourceParagraph\":2116,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0135\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"controlledCriticalRate\\\": 0.002,\",\"sourceParagraph\":2117,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0136\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"naturalCriticalRate\\\": 0.012,\",\"sourceParagraph\":2118,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0137\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalRateDifference\\\": 0.01\",\"sourceParagraph\":2119,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0138\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2120,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0139\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"allowedClaims\\\": [\",\"sourceParagraph\":2121,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0140\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NATURAL_PANEL_RESULT_LOWER_THAN_CONTROLLED_REFERENCE\\\",\\\"\",\"sourceParagraph\":2122,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0141\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"PANEL_STATE_ASSOCIATION_REQUIRES_FURTHER_DECOMPOSITION\\\"\",\"sourceParagraph\":2123,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0142\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2124,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0143\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"prohibitedClaims\\\": [\",\"sourceParagraph\":2125,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0144\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"MEMORY_CAUSED_NINE_POINT_DECLINE\\\",\",\"sourceParagraph\":2126,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0145\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ALL_NATURAL_USERS_RECEIVE_WORSE_RESPONSES\\\",\",\"sourceParagraph\":2127,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0146\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"BASE_MODEL_PERFORMANCE_DECLINED\\\"\",\"sourceParagraph\":2128,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0147\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2129,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0148\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"replicationStatus\\\": \\\"ОДНА ВОЛНА\\\",\",\"sourceParagraph\":2130,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0149\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"подотчетность\\\": {\",\"sourceParagraph\":2131,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0150\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"comparisonOwnerRole\\\": \\\"PANEL_COMPARABILITY_ADJUDICATOR\\\"\",\"sourceParagraph\":2132,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0151\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2133,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0152\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2134,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0153\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2135,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0154\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Эти записи:\",\"sourceParagraph\":2136,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0155\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"не являются:\",\"sourceParagraph\":2137,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0156\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"реальным пользователем,\",\"sourceParagraph\":2138,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0157\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"реальным продуктом ИИ,\",\"sourceParagraph\":2139,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0158\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"реальной производительностью компании.\",\"sourceParagraph\":2140,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0159\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Это машинно-читаемое синтетическое представление различий панели.\",\"sourceParagraph\":2141,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0160\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"МАШИНОЧИТАЕМОЕ ПРАВИЛО РАЗДЕЛА 80\",\"sourceParagraph\":2143,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0161\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ID ПРАВИЛА: NOMOS-АУДИТ-CH11-R01\",\"sourceParagraph\":2144,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0162\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Наблюдения Контролируемая панель в стандартизированных условиях и Панель пользователей в естественных условиях ДОЛЖНЫ оставаться\",\"sourceParagraph\":2146,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0163\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"отдельные популяции измерений, состояния панели, знаменатели и общедоступные\",\"sourceParagraph\":2147,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0164\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"результаты.\",\"sourceParagraph\":2148,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0165\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Контролируемая панель в стандартизированных условиях ДОЛЖЕН определить и проверить, по мере необходимости:\",\"sourceParagraph\":2150,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0166\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- новую и отдельную беседу,\",\"sourceParagraph\":2152,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0167\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- отсутствие контекста предыдущей беседы,\",\"sourceParagraph\":2153,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0168\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- состояние постоянной памяти,\",\"sourceParagraph\":2154,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0169\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- состояние пользовательских инструкций,\",\"sourceParagraph\":2155,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0170\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- состояние корпоративного или управляемого рабочего пространства,\",\"sourceParagraph\":2156,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0171\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- конфигурацию веб, поиска и инструментов,\",\"sourceParagraph\":2157,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0172\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- план,\",\"sourceParagraph\":2158,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0173\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- пользовательский интерфейс,\",\"sourceParagraph\":2159,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0174\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- версию промпта,\",\"sourceParagraph\":2160,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0175\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- и уверенность в чистом состоянии.\",\"sourceParagraph\":2161,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0176\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Новая беседа или временная метка сессии НЕ ДОЛЖНЫ, сами по себе, быть\",\"sourceParagraph\":2163,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0177\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"рассматривается как доказательство того, что вся устойчивая персонализация была отключена.\",\"sourceParagraph\":2164,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0178\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Панель пользователей в естественных условиях ДОЛЖЕН сохранять подлинную учетную запись участника,\",\"sourceParagraph\":2166,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0179\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"план, интерфейс, память, пользовательскую инструкцию и состояние использования, при этом\",\"sourceParagraph\":2167,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0180\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"сохраняя зафиксированный запрос, правило первого доступного вывода, требования к доказательствам\",\"sourceParagraph\":2168,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0181\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"и правило не регенерации.\",\"sourceParagraph\":2169,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0182\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Состояние подлинной учетной записи, состояние подлинного разговора, первый раз использования и управляемые\",\"sourceParagraph\":2171,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0183\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"подлинные наблюдения ДОЛЖНЫ оставаться отдельно идентифицированными.\",\"sourceParagraph\":2172,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0184\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Документация состояния подлинности ДОЛЖНА минимизировать сбор личных данных.\",\"sourceParagraph\":2174,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0185\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Личный текст инструкций, история разговоров, личность, учетные данные,\",\"sourceParagraph\":2175,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0186\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"и чувствительные персональные данные НЕ ДОЛЖНЫ собираться, если не отдельно\",\"sourceParagraph\":2176,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0187\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"необходимо, согласовано, минимизировано и контролируется доступ.\",\"sourceParagraph\":2177,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0188\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Инструкции, благоприятные или неблагоприятные для объекта, СОЗДАННЫЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕМ, МОГУТ быть\",\"sourceParagraph\":2179,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0189\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"измеряется как эффекты естественной персонализации, но НЕ ДОЛЖНО быть представлено\",\"sourceParagraph\":2180,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0190\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"как общее поведение объекта GEO: успех, неудача или стандартное поведение продукта.\",\"sourceParagraph\":2181,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0191\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Персонализация МОЖЕТ изменять релевантность, представление и рекомендации\",\"sourceParagraph\":2183,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0192\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"где это оправдано контекстом пользователя. НЕЛЬЗЯ произвольно изменять проверенное\",\"sourceParagraph\":2184,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0193\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"идентичность сущности, лицензия, правовой статус, цена, объем, доказательства или время.\",\"sourceParagraph\":2185,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0194\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Различия между контролируемыми и естественными панелями НЕ ДОЛЖНЫ представляться\",\"sourceParagraph\":2187,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0195\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"как эффект причинной персонализации, если население, продукт, запрос,\",\"sourceParagraph\":2188,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0196\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"время, интерфейс, план, инструменты, назначение, порядок и условия переноса\",\"sourceParagraph\":2189,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0197\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"не поддерживают такое заключение.\",\"sourceParagraph\":2190,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0198\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Счётчики контролируемых и естественных панелей, показатели критических ошибок, показатели неизвестных,\",\"sourceParagraph\":2192,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0199\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"покрытие, эффективные размеры выборки, а также знаковые и абсолютные разрывы панели ДОЛЖНЫ\",\"sourceParagraph\":2193,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0200\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"оставаться видимыми отдельно.\",\"sourceParagraph\":2194,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0201\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"квалификация состояния панели, переклассификация, исключение и взвешивание ДОЛЖНЫ\",\"sourceParagraph\":2196,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0202\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"оставаться независимыми от того, является ли результат ИИ положительным, отрицательным,\",\"sourceParagraph\":2197,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0203\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"правильным, неправильным, отклонённым, критическим или коммерчески выгодным.\",\"sourceParagraph\":2198,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0204\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждое определение панели состояния, процесс изменения настроек, решение о конфиденциальности,\",\"sourceParagraph\":2200,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0205\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"уровень сравнения, а результат ДОЛЖЕН иметь версию и быть приписан к\",\"sourceParagraph\":2201,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0206\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ответственный человек или организация.\",\"sourceParagraph\":2202,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0207\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\":\",\"sourceParagraph\":2203,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH11-MB0208\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Наблюдения за Контролируемая панель в стандартизированных условиях и Панель пользователей в естественных условиях должны поддерживаться как отдельные популяции измерений, состояния панели, знаменатели и публичные результаты. Новый чат или временный метка сессии сам по себе не доказывает, что вся постоянная персонализация отключена. Панель пользователей в естественных условиях должен сохранять реальный аккаунт, план, интерфейс, память, пользовательские инструкции и сценарий использования при сохранении зафиксированного запроса, правила первого соответствующего вывода, требований к доказательствам и правила не обновления. Руководство, предоставляемое пользователем и имеющее положительный или отрицательный эффект, можно измерять как эффект естественной персонализации; его нельзя представлять как общий успех, неудачу или стандартное поведение продукта для организации GEO. Разницу между контролируемыми и естественными результатами нельзя интерпретировать как причинный эффект персонализации без достаточного сопоставления популяций и условий системы.\",\"sourceParagraph\":2204,\"language\":\"ru-RU\"}]}}","text":"## Граница главы\n\nГлава 9 показала, что измеряемый объект ИИ не может быть определен исключительно по провайдеру или названию модели. Глава 10 установила, что не каждый вопрос, содержащий одно и то же название сущности, является одинаковым запросом; запрос — это экспериментальный инструмент, который определяет само измерение. Теперь нам нужно рассмотреть третью переменную между системой и запросом:\n\n> Каково состояние учётной записи, сессии и истории пользователя при использовании ИИ-продукта?\n\nПользователь:\n\n- новый чат,\n\n- память выключена,\n\n- нет специальных инструкций,\n\n- нет предыдущего контекста,\n\n- стандартизированные настройки продукта\n\nможет отправлять промпт ниже. Другой пользователь может отправить ту же промпт:\n\n- с аккаунта, который они используют уже много лет,\n\n- память включена,\n\n- с включёнными специальными инструкциями,\n\n- с прошлыми разговорами,\n\n- на их реальном плане и устройстве\n\nОни могут использовать тот же ИИ-продукт, на том же языке, в той же стране, в тот же временной период и с той же промптом. Тем не менее, они могут видеть разные ответы. Эта разница:\n\n- происходит из случайной изменчивости продукта,\n\n- из плана аккаунта,\n\n- из памяти,\n\n- из специальных инструкций,\n\n- из прошлых разговоров,\n\n- из персонализации,\n\n- из статуса веб или инструментов,\n\n- из корпоративного рабочего пространства,\n\n- из пользовательский интерфейс и локальных настроек\n\nРазница может возникать из-за персонализации, состояния веб-сайта или инструмента, организационного рабочего пространства, пользовательский интерфейс или локали. Не существует единого «ИИ»: слои поиска, извлечения, перебалансировки, языковой модели, цитирования и безопасности могут вести себя по-разному. Следовательно, надежное измерение должно фиксировать продукт или модель ИИ, дату, страну, язык, набор запросов, количество повторений и наблюдение. Эта глава добавляет к этой цепочке состояние пользователя и сессии. Основной спрос NOMOS остается прежним: доказательства, границы, контекст и время. Однако сам контекст можно измерять двумя способами. Первый минимизирует внешние различия между пользователями и сравнивает продукты ИИ в стандартизированных начальных условиях. Это:\n\n#### Контролируемая панель в стандартизированных условиях\n\nВторой подход измеряет то, что люди видят через свои реальные аккаунты, планы, персонализацию и обычные шаблоны использования. Это:\n\n#### Панель пользователей в естественных условиях\n\nназывается. Контролируемая панель в стандартизированных условиях отвечает на вопрос:\n\n> Как продукт представляет объект в максимально стандартизированном исходном состоянии?\n\nС другой стороны, Панель пользователей в естественных условиях задает вопрос:\n\n> Что реальные люди видят о сущности в реальных пользовательских ситуациях?\n\nОдна панель не является более «реальной», чем другая. Они измеряют две разные реальности. Контролируемая панель усиливает сопоставимость. Естественная панель делает человеческий опыт видимым. Контролируемая панель уменьшает персонализацию и различия в контексте. Естественная панель измеряет влияние этих различий на реальную популяцию. Этот раздел:\n\n- Определение Контролируемая панель в стандартизированных условиях,\n\n- Определение Панель пользователей в естественных условиях,\n\n- Целевые популяции двух панелей и оцениваемые ими величины,\n\n- Что означает чистая сессия,\n\n- Уровни проверки чистоты,\n\n- Статус естественного аккаунта и контекст естественного разговора,\n\n- Память, специальные инструкции, предыдущий разговор и записи о персонализации,\n\n- Различия аккаунта, плана, устройства, интерфейса и локали,\n\n- связанные и независимые панели с одним и тем же пользователем,\n\n- эффекты порядка, переноса и контаминации,\n\n- метрики различий между чистым и естественным,\n\n- конфиденциальность и цепочка доказательств,\n\n- как две панели будут разделены в публичном отчёте\n\nопределяет. В этой главе пока не рассматривается:\n\n- полная техническая архитектура NOMOS Capture,\n\n- все поля файлов скриншотов и метаданных,\n\n- атомарное рассмотрение утверждений,\n\n- пороги окончательной трансляции ответов,\n\n- точный вес оценок панелей «чистое» и «естественное» в комбинированном NOMOS балле\n\nне завершено окончательно. Основной вопрос Раздела 11:\n\n> Как измерить поведение стандартного ИИ-продукта и поведение, наблюдаемое реальными пользователями, не путая их друг с другом?\n\n## NOMOS Вызов\n\nОдин и тот же пользователь задаёт одному и тому же ИИ-продукту один и тот же вопрос дважды: «С какой основной организацией связан Apple.com и каковы основные виды деятельности этой организации?» При первой попытке:\n\n- открывается новый чат,\n\n- память выключена,\n\n- специальные инструкции выключены,\n\n- предыдущих разговоров нет,\n\n- веб-функция стандартизирована,\n\nЗапрос отправляется как первое сообщение. Ответ: «Apple.com является одной из основных корпоративных доменов технологической компании под названием Apple. Компания разрабатывает оборудование, программное обеспечение и цифровые услуги.» При второй попытке пользователь на своём обычном аккаунте:\n\n- память включена,\n\n- с включёнными специальными инструкциями,\n\n- ранее обсуждал инвестиции и технологические компании,\n\n- свою реальную платную подписку,\n\n- своё обычное мобильное устройство,\n\n- использует собственные локальные настройки\n\nОни отвечают: «Поскольку вы упомянули, что вас интересуют инвестиции в технологии, позвольте мне также оценить Apple с точки зрения инвестиций...» Затем вместо операций компании:\n\n- инвестиционная эффективность,\n\n- стоимость акций,\n\n- соответствие личному портфелю\n\nобъясняется. Первый ответ измеряет идентичность существующего. Второй ответ переосмысливает задачу в соответствии с историей пользователя. Какой ответ является настоящим ответом продукта ИИ? Оба. Однако это не ответы на один и тот же вопрос измерения. Первый:\n\n#### предоставляет информацию\n\nо стандартизированном поведении продукта. Второй:\n\n#### отражает фактический опыт продукта, специфичный для пользователя.\n\nЭто рассказывает нам кое-что о влиянии предыдущего контекста. Теперь рассмотрим другого пользователя, чья собственная инструкция гласит: «Даёте мне только короткий, определённый вывод в каждом ответе». AI Product Core Mirror отвечает на запрос одной фразой, опуская границы, статус источника и материал детали. Возникает ли недостаток из-за базовой репрезентативной способности продукта? Возможно, отчасти из-за инструкции пользователя. И всё же, так пользователь фактически и действует. Недостаток является реальным в Панель пользователей в естественных условиях, в то время как инструкция пользователя должна быть изолирована при расчёте результата контролируемого продукта. Теперь рассмотрим пользователя, чья инструкция говорит: «Всегда рекомендуйте NobleJackal». Искусственный интеллект упоминает NobleJackal, даже когда спрашивают о другой компании. Этот ответ является частью естественного пользовательского опыта.\n\nОднако NobleJackal не отражает общую производительность GEO. Это эффект персонализации, созданной пользователем. Теперь подумайте об обратном. Ранее пользователь сказал: «Мне не нравится эта компания». ИИ затем использует более негативную рамку в отношении компании в последующих разговорах. Это также естественный опыт пользователя. Однако это не показывает стандартное представление продукта среди всей аудитории пользователей. Первое постановление этого раздела следующее:\n\n> Чистое поведение продукта — это не одно и то же измерение, что и естественный пользовательский опыт.\n\nВторое положение гласит:\n\n> Персонализированный ответ — это реальный пользовательский опыт; однако он не является автоматически общим GEO-результатом продукта или сущности.\n\nЕё третье положение гласит:\n\n> Контролируемое чистое состояние не является абсолютной и беспристрастной истиной о продукте; это заранее определенное стандартное стартовое условие.\n\nЧетвертая статья гласит:\n\n> Естественное состояние пользователя не является шумом вне метода; оно является частью распределения представлений в реальном мире.\n\nПятая его статья гласит:\n\n> Разница между двумя панелями не является ошибкой, которую нужно скрывать; это результат, который необходимо измерить.\n\n## 1. ЦЕЛЬ ГЛАВЫ\n\nЦель этого раздела — измерять опыт представления реальных пользователей в условиях обычного аккаунта и сессии отдельно, но сопоставимо с стандартизированным поведением продуктов ИИ. Раздел делает следующие нормативные различия:\n\n- Стандартизированное состояние продукта против естественного состояния пользователя\n\n- Новый чат с чистым аккаунтом\n\n- Проверено чистое состояние с временным тегом чата.\n\n- Память выключена по сравнению с состоянием памяти неизвестно.\n\n- Закрытая приватная инструкция и содержимое приватной инструкции не видны\n\n- Нет предыдущих разговоров и нет постоянной истории аккаунта\n\n- Контролируемая сессия и только что созданный аккаунт\n\n- Естественное состояние аккаунта и текущий контекст разговора\n\n- Панель пользователей в естественных условиях и неконтролируемые данные\n\n- Персонализация пользователя и стандартный продукт\n\n- Руководство, ориентированное на пользователя, и эффект географического положения субъекта\n\n- Активная пользовательская база и потенциальная база, подходящая для продукта\n\n- Первый опыт использования и опытный пользовательский опыт\n\n- Индивидуальная естественная реакция и естественное распределение на уровне популяции\n\n- Независимый дизайн группы с одинаковым подбором пользователей\n\n- Эффект переноса с сопоставимым сравнением\n\n- Различие продукта с эффектом порядка\n\n- Причинный эффект персонализации с разницей чистое–естественное\n\n- Раскрытие содержания приватных инструкций с записью конфиденциальности\n\n- Сбор приватных разговоров с сохранением естественного контекста\n\n- Результат стандартного продукта с результатом чистой панели\n\n- Общий результат для всех пользователей с результатом естественной панели\n\n- Эффект персонализации с пользовательским планом\n\n- Контролируемое среднее со штатной очередью ошибок\n\n- Одинаковый ответ для каждого пользователя с учетом справедливости персонализации\n\n- Естественная реальность пользователя и повторяемость теста\n\nВ конце этого раздела каждая проверка GEO-1000 должна быть способна ответить на следующие вопросы:\n\n> Какие результаты были получены от Контролируемая панель в стандартизированных условиях, а какие от Панель пользователей в естественных условиях?\n\n> Какие ситуации были фактически стандартизированы в чистой панели?\n\n> Какие реальные различия пользователей были сохранены в естественной панели?\n\n> Как записывались память, специальные инструкции, прошлые разговоры, планы и состояния интерфейса?\n\n> Сколько различий, выявленных между двумя панелями, можно надежно связать с персонализацией?\n\n> Как была продемонстрирована наличие естественного контекста при сохранении конфиденциальности пользователей?\n\n## 2. ЦЕНТРАЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\nКаждый аудит GEO-1000 должен определять стандартизированное поведение продукта и естественный пользовательский опыт как отдельные объекты прогнозирования; нельзя объединять результаты Контролируемая панель в стандартизированных условиях и Панель пользователей в естественных условиях в один образец, знаменатель или оценку без объяснения. В той мере, в какой это актуально, Контролируемая панель в стандартизированных условиях стремится стандартизировать следующие условия:\n\n- Новый и отдельный разговор\n\n- Отсутствие контекста предыдущего разговора\n\n- Состояние постоянной памяти выключено или отключено\n\n- Особые инструкции выключены или отключены\n\n- Определенное состояние веба, поиска и инструментов\n\n- Определенный план и пользовательский интерфейс\n\n- Зафиксированный запрос\n\n- Стандартный язык и локаль\n\n- Волна измерений и временное окно\n\nЕсли это Панель пользователей в естественных условиях, он сохраняет следующие реальные различия в той мере, в какой это актуально:\n\n- Реальная учетная запись пользователя\n\n- Реальный план\n\n- Реальный пользовательский интерфейс\n\n- Реальное состояние памяти\n\n- Реальное состояние специальной инструкции\n\n- Реальный возраст аккаунта и история использования\n\n- Реальное устройство\n\n- Реальная локализация и условия доступа\n\n- Обычный способ использования продукта\n\nОднако натуральная панель также не лишена протокола. Следующие элементы вновь зафиксированы:\n\n- Версия промпта\n\n- Способ доставки\n\n- Время измерения\n\n- Первое соответствующее правило вывода\n\n- Пакет доказательств\n\n- Участник и право на продукт\n\n- Не изменяйте ответ\n\n- Не отправляйте сообщения с отклонением от темы\n\n- Защита персональных данных\n\n## 3. ДВА ОТДЕЛЬНЫХ ОБЪЕКТА ОЦЕНКИ\n\nКонтролируемые и натуральные панели не предсказывают одинаковую вероятность.\n\n### 3.1. Контролируемая вероятность чистого представления\n\nВ частности:\n\n- Продукт ИИ,\n\n- план,\n\n- интерфейс,\n\n- запрос,\n\n- страны,\n\n- языка,\n\n- время\n\nэто вероятность увидеть допустимое представление в рамках стандартизированной чистой сессии для:\n\nθ^C_{E,A,P,U,t}= Pr(Y=1| CleanState=1)\n\nЦелевая группа здесь — это результат, который люди, подходящие для использования соответствующего продукта, увидят в стандартизированных условиях продукта.\n\n### 3.2. Вероятность естественного представления пользователя\n\nЭто вероятность увидеть допустимое представление в реальной активной или определённой естественной пользовательской популяции, при сохранении обычных условий учётной записи и персонализации пользователей.\n\nθ^N_{E,A,P,U,t}= Pr(Y=1| NaturalState=1)\n\nЦелевая группа здесь:\n\n- не охватывает всех людей, имеющих право на продукт,\n\n- а реально или естественно использующих продукт пользователей в определённый период\n\nможет быть. Эти две популяции могут не совпадать.\n\n### 3.3. Два результата не могут использоваться взаимозаменяемо\n\nКонтролируемый показатель: не означает «Большинство реальных пользователей это видели». Натуральный показатель: не означает «Продукт ведет себя так по умолчанию».\n\n## 4. ЧТО ТАКОЕ Контролируемая панель в стандартизированных условиях?\n\nКонтролируемая панель в стандартизированных условиях— это панель, которая измеряет поведение ИИ-продукта при определенных начальных условиях, минимизируя материальные различия, вызванные аккаунтами и сессиями пользователей. Цель Контролируемая панель в стандартизированных условиях заключается в следующем:\n\n- увеличить сопоставимость между продуктами,\n\n- снизить влияние памяти и специальных инструкций,\n\n- предотвратить утечку информации из предыдущих разговоров,\n\n- сделать запрос начальными и независимыми задачами,\n\nчтобы создать эталонную точку, более близкую к фундаментальному поведению продукта системы. Контролируемая панель:\n\n- абсолютные возможности модели,\n\n- реальный опыт всех пользователей,\n\n- полностью свободный от контекста и необъективный ответ AI\n\nне претендует на это. Только:\n\n#### Предопределённое и проверенное чистое начальное состояние.\n\nсоздаётся.\n\n## 5. ЧТО ЗНАЧИТ «ЧИСТОЕ»?\n\nЧистое состояние может быть невозможно создать с использованием одного и того же технического процесса для каждого продукта. Продукт:\n\n- постоянная память,\n\n- специальные инструкции,\n\n- профиль пользователя,\n\n- предыдущие беседы,\n\n- корпоративное рабочее пространство,\n\n- персонализация на основе учётной записи\n\nмогут использоваться. Другие продукты могут не иметь некоторых из этих функций. Функциональное определение чистого состояния следующее:\n\n> Исходное состояние, при котором вероятность того, что фактическая информация, специфичная для пользователя, и контекст беседы повлияют на ответ до проверки, снижается настолько, насколько это допускается продуктом, и оставшиеся неизвестные явно фиксируются.\n\nЧистое состояние:\n\n- просто открытие нового чата,\n\n- обновление браузера,\n\n- закрытие и повторное открытие приложения\n\nне считается происходящим автоматически.\n\n## 6. СЛОИ ЧИСТОТЫ\n\nСледующие слои должны оцениваться отдельно в панели управления.\n\n### 6.1. Чистота разговоров\n\nВ текущем чате не должно быть предыдущих сообщений от пользователя или системы. промпт должна быть первым сообщением пользователя.\n\n### 6.2. Очистка постоянной памяти\n\nПамять, которую продукт сохраняет о пользователе между сессиями:\n\n- выключено,\n\n- отключено,\n\n- не используется в этой сессии\n\nтак должно быть. Если полная проверка невозможна, записывается неизвестное состояние.\n\n### 6.3. Очистка пользовательских инструкций\n\nСпециальные инструкции пользователя, определённые для стиля ответа, предпочтений или поведения при консультировании:\n\n- выключено,\n\n- временно неактивно,\n\n- отсутствует\n\nдолжен быть.\n\n### 6.4. Очистка корпоративного контекста\n\nКорпоративное рабочее пространство:\n\n- личные документы,\n\n- политики компании,\n\n- инструкции руководства,\n\n- личные базы знаний\n\nесли используются, должны быть отделены от контролируемой общей панели продукта.\n\n### 6.5. Очистка инструментов и информации\n\nУсловия работы с вебом, извлечением, цитированием и инструментами должны быть настроены одинаково во всех сравниваемых наблюдениях. Чистый статус не означает, что инструменты выключены. Быть чистым означает, что статус инструмента предопределён и сопоставим.\n\n### 6.6. Очистка промптов\n\nпромпт:\n\n- начальное сообщение,\n\n- полная версия,\n\n- без изменений,\n\n- без скрытых инструкций\n\nдолжен быть.\n\n### 6.7. Чистота измерений\n\nУчастник:\n\n- не следует обновлять ответ,\n\n- не следует отправлять последующий вопрос,\n\n- не следует выбирать результат,\n\nне следует переносить другой ответ ИИ в ту же сессию.\n\n## 7. УРОВНИ УВЕРЕННОСТИ В ЧИСТОТЕ СОСТОЯНИЯ\n\n### CSC-0— НЕИЗВЕСТНАЯ ЧИСТОТА\n\nЧистоту сессии и аккаунта нельзя надежно определить. Не может быть включено в основной анализ контролируемой панели.\n\n### CSC-1— ТОЛЬКО НОВАЯ БЕСЕДА\n\nПроверяется только новый разговор. Постоянная память и статус специальных инструкций неизвестны.\n\n### CSC-2— ЧИСТАЯ СЕССИЯ\n\nБыло проверено, что нет новой беседы и контекста предыдущей беседы. Постоянная персонализация может быть не полностью контролируема.\n\n### CSC-3— ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ-КОНТРОЛИРУЕМАЯ\n\nНовый разговор, память, специальные инструкции и настройки по умолчанию для пользователя были проверены и установлены в определённое состояние.\n\n### CSC-4— ИНСТРУМЕНТИРОВАННОЕ ЧИСТОЕ СОСТОЯНИЕ\n\nНастройки продукта, пользовательский интерфейс, инструменты и состояние персонализации были проверены в пакете доказательств.\n\n### CSC-5— ВОСПРОИЗВЕДЁННАЯ ЧИСТАЯ КОНФИГУРАЦИЯ\n\nЧистое состояние:\n\n- разные пользователи,\n\n- разные циклы,\n\n- независимая проверка\n\nЭто было воспроизводимо. Основной Контролируемая панель в стандартизированных условиях должен как минимум:\n\n### CSC-3\n\nуровень. Если продукт не позволяет это, ограничение должно быть видно.\n\n## 8. НОВЫЙ ЧАТ НЕ ЯВЛЯЕТСЯ ЧИСТЫМ АККАУНТОМ\n\nКогда начинается новый разговор: текущий контекст чата может быть сброшен. Однако:\n\n- постоянная память,\n\n- пользовательские инструкции,\n\n- план аккаунта,\n\n- профиль пользователя,\n\n- страна и локаль,\n\n- корпоративные настройки\n\nмогут сохраняться. Поэтому:\n\n> Новый чат только означает очистку беседы.\n\nЭто не подтверждение полного состояния чистоты.\n\n## 9. ОГРАНИЧЕНИЕ «ВРЕМЕННОГО» ИЛИ «ПРИВАТНОГО» метка сессии\n\nСессия продукта ИИ:\n\n- временный,\n\n- приватная,\n\n- эфемерная,\n\n- конфиденциальная,\n\n- без памяти\n\nможно назвать. Фактическую функцию этой метки следует отдельно проверить в соответствии с продуктом и версией. Метка автоматически не доказывает, что она охватывает все следующие области:\n\n- Особые инструкции\n\n- Корпоративные настройки\n\n- Региональная политика\n\n- Настройки инструмента\n\n- План пользователя\n\n- Экспериментальные функции продукта\n\nПравильная запись должна быть: «Использовался временный режим сессии продукта; статус следующих областей персонализации был проверен отдельно.»\n\n## 10. ТИП УЧЕТНОЙ ЗАПИСИ НА ЧИСТОЙ ПАНЕЛИ\n\nНе все пользователи контролируемой панели могут использовать один и тот же план. Существует три подхода.\n\n### 10.1. План-фиксированная чистая панель\n\nВсе пользователи оцениваются по одному и тому же плану и пользовательский интерфейс. Это важно для сравнения продукта. План может не отражать фактическое распределение населения.\n\n### 10.2. План-слоёная чистая панель\n\nБесплатные, платные и другие планы измеряются как отдельные чистые ячейки. Для каждого плана создается отдельный показатель. Суммарный показатель может быть взвешен в соответствии с фактическим распределением планов.\n\n### 10.3. Основная общедоступная интерфейс продукта\n\nосновной интерфейс продукта, который общедоступен и имеет наинизший порог доступа, может быть выбран в качестве стандартного эталона. Этот результат не представляет всех платных или корпоративных пользователей. Подход, который будет использоваться, должен быть зафиксирован до проведения аудита.\n\n## 11. НОВЫЙ АККАУНТ НЕ ТРЕБУЕТСЯ НА ЧИСТОЙ ПАНЕЛИ\n\nИспользование нового аккаунта может уменьшить некоторые эффекты персонализации. Однако:\n\n- условия продукта,\n\n- требование телефона или оплаты,\n\n- смещение при создании аккаунта,\n\n- опыт только нового пользователя,\n\n- политика использования нескольких аккаунтов\n\nмогут вызвать проблемы. Цель Контролируемая панель в стандартизированных условиях не состоит в создании новых аккаунтов:\n\n> снизить материал специфического для пользователя контекста контролируемым образом.\n\nЕсли в существующем аккаунте можно надежно установить чистое состояние, новый аккаунт не обязателен. Если продукт этого не позволяет, можно использовать отдельный контролируемый тестовый аккаунт или среду исследования, поддерживаемую провайдером. Участников нельзя просить создавать аккаунт, который нарушал бы условия использования.\n\n## 12. ОСТАЮЩИЕСЯ РАЗЛИЧИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ В ЧИСТОЙ ПАНЕЛИ\n\nКонтролируемое чистое состояние не устраняет всех различий между пользователями. Следующее может сохраняться:\n\n- Страна\n\n- Локаль\n\n- План\n\n- Устройство\n\n- Интерфейс\n\n- Развертывание продукта\n\n- Возраст аккаунта\n\n- Сегментация, невидимая для провайдера\n\n- Маршрутизация трафика\n\n- A/B-тест\n\nЭти различия:\n\n- должны быть наложены,\n\n- должны быть зафиксированы,\n\nЕсли неизвестно, это следует сохранять как неопределенность. Метка «Чисто» не означает «Все пользователи технически были абсолютно одинаковыми.»\n\n## 13. ЧТО ТАКОЕ Панель пользователей в естественных условиях?\n\nПанель пользователей в естественных условиях— это панель, которая измеряет, что видят пользователи по сравнению с тем же зафиксированным запросом, при этом сохраняя реальные условия учетной записи, плана, устройства, персонализации и обычного использования продукта. Цель естественной панели заключается в следующем:\n\n- реальное воздействие на пользователя,\n\n- вариации из-за персонализации,\n\n- влияние истории учетной записи,\n\n- различия в плане и пользовательский интерфейс,\n\n- естественные ошибки и распределение рекомендаций\n\nЭто делается для того, чтобы это было видно. Естественная панель:\n\n- полностью свободное поведение пользователя,\n\n- неограниченные последующие вопросы,\n\n- изменение запроса участником,\n\n- выбор наилучшего ответа\n\nне означает. Естественное — это:\n\n#### состояние пользователя\n\nсохраняется. Протокол запроса и доказательств по-прежнему контролируется.\n\n## 14. ДВА ОСНОВНЫХ НАПРАВЛЕНИЯ НАТУРАЛЬНОЙ ПАНЕЛИ\n\n### 14.1. Трек состояния учетной записи\n\nПользователя:\n\n- реальная учетная запись,\n\n- реальный план,\n\n- реальная память и состояние личных инструкций,\n\n- реальный пользовательский интерфейс\n\nсохраняются. Однако открывается новый разговор. промпт отправляется в качестве первого сообщения. Эта трассировка отвечает на следующий вопрос:\n\n> Что видит пользователь на новой теме, если персонализация реальной учетной записи сохранена?\n\nЭто основной сопоставимый подход натуралной панели.\n\n### 14.2. Трек состояния естественного разговора\n\nпромпт отправляется в текущем или обычном контексте разговора пользователя. Эта трассировка:\n\n- измеряет непрерывность настоящего чата,\n\n- эффект предыдущей темы,\n\n- накопление отношений пользователь–ИИ\n\nОднако контексты разговоров между пользователями различаются. Поэтому:\n\n- диагностический,\n\n- на основе случая,\n\n- должны сообщаться как отдельное распределение\n\nи не должны напрямую добавляться в основной рейтинг продукта.\n\n## 15. ЕСТЕСТВЕННЫЕ ПОДГРУППЫ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ\n\nЕстественная панель не состоит из однородных пользователей. В той мере, в какой это имеет значение, можно выделить следующие подгруппы:\n\n- Пользователь впервые\n\n- Пользователь с новым аккаунтом\n\n- Редкий пользователь\n\n- Регулярный пользователь\n\n- Активный пользователь\n\n- Бесплатный план\n\n- Платный план\n\n- Корпоративный пользователь\n\n- Память включена\n\n- Память выключена\n\n- Особая инструкция включена\n\n- Особая инструкция выключена\n\n- С предыдущим обсуждением бренда\n\n- Без предыдущего обсуждения бренда\n\n- Клиент\n\n- Общая публика\n\n- Высокая узнаваемость бренда\n\n- Низкая узнаваемость бренда\n\nЭти группы не могут быть придуманы после получения результатов. Основной план подгрупп должен быть сформирован до сбора данных.\n\n## 16. УРОВНИ УВЕРЕННОСТИ В ЕСТЕСТВЕННОМ СОСТОЯНИИ\n\n### NSF-0— СОСТОЯНИЕ ПРИРОДЫ НЕИЗВЕСТНО\n\nНедостаточно информации о естественном аккаунте и состоянии сессии пользователя.\n\n### NSF-1— САМООТЧЕТ О ЕСТЕСТВЕННОМ ИСПОЛЬЗОВАНИИ\n\nПользователь сообщил, что использует свой обычный аккаунт и настройки.\n\n### NSF-2— ЕСТЕСТВЕННОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ, ЗАПИСАННОЕ В НАСТРОЙКАХ\n\nПланы, интерфейсы, память, специальные инструкции и состояние сессии были зафиксированы как актуальные.\n\n### NSF-3— ЕСТЕСТВЕННОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ, ПОДДЕРЖИВАЕМОЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВАМИ\n\nНастройки и естественное состояние пользователя поддерживаются доказательствами, обеспечивающими конфиденциальность.\n\n### NSF-4— ДОЛГОСРОЧНО ХАРАКТЕРИЗОВАННОЕ ЕСТЕСТВЕННОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ\n\nИспользование продукта пользователем и статус аккаунта были охарактеризованы на протяжении нескольких волн. Основной анализ естественной панели включает как минимум:\n\n### NSF-2\n\nдолжен нацеливаться на этот уровень.\n\n## 17. ЗАПИСЬ ЕСТЕСТВЕННОГО СОСТОЯНИЯ НЕ ЯВЛЯЕТСЯ СБОРОМ ЛИЧНОЙ ЖИЗНИ\n\nПанель пользователей в естественных условиях не должен по умолчанию собирать следующие виды конфиденциальных данных:\n\n- Полный текст специальных инструкций\n\n- Содержание прошлых разговоров\n\n- Личная информация о здоровье, юридическая или финансовая информация\n\n- Имя пользователя\n\n- Адрес электронной почты\n\n- Изображение профиля\n\n- Пароль от аккаунта\n\n- Предыдущие личные файлы\n\n- Конфиденциальные документы организации\n\nВ большинстве случаев достаточно следующих высокоуровневых статусов:\n\n- Память включена/выключена/неизвестно\n\n- Особые инструкции присутствуют/отсутствуют/неизвестно\n\n- Предыдущий разговор присутствует/отсутствует\n\n- Предыдущий разговор об аудируемом субъекте: да/нет/неизвестно\n\n- Корпоративное рабочее пространство: да/нет\n\n- Класс плана\n\n- Возрастной диапазон аккаунта\n\n- Диапазон частоты использования\n\nЕсли содержание специальной инструкции действительно необходимо для исследовательского вопроса:\n\n- отдельное явное согласие,\n\n- минимизация данных,\n\n- редактирование,\n\n- ограниченный доступ\n\nтребуются.\n\n## 18. СТАТУС ПАМЯТИ\n\nПамять:\n\n- выключено,\n\n- открытая,\n\n- не поддерживается продуктом\n\n- состояние неизвестно\n\nможет быть классифицировано как.\n\n### MS-0— НЕИЗВЕСТНО\n\nСтатус памяти определить не удалось.\n\n### MS-1— НЕДОСТУПНО\n\nПродукт или интерфейс не обладают этой функцией.\n\n### MS-2— ВЫКЛЮЧЕН\n\nПамять не в порядке.\n\n### MS-3— ВКЛЮЧЕНО, НЕТ ИЗВЕСТНОЙ ПАМЯТИ СУЩНОСТИ\n\nПамять включена; Нет известных конкретных данных о аудируемой организации. Эта информация часто может опираться на заявление пользователя.\n\n### MS-4— ВКЛЮЧЕНО, ВОЗМОЖНА ПАМЯТЬ, РЕЛЕВАНТНАЯ ДЛЯ СУЩНОСТИ\n\nПамять включена, и информация о аудитируемой организации или связанной области может присутствовать.\n\n### MS-5— ПОДТВЕРЖДЁННАЯ ПАМЯТЬ, РЕЛЕВАНТНАЯ ДЛЯ СУЩНОСТИ\n\nЭффект памяти, связанный с объектом, подтвержден с явного согласия пользователя. Включение памяти само по себе не является автоматически отрицательным или положительным состоянием. Это фактическое состояние пользователя, измеренное естественной панелью.\n\n## 19. СТАТУС ОСОБЫХ ИНСТРУКЦИЙ\n\n### CI-0— НЕИЗВЕСТНО\n\nСтатус особой инструкции не удалось определить.\n\n### CI-1— НЕДОСТУПНО\n\nПродукт не предоставляет эту функцию.\n\n### CI-2— ВЫКЛЮЧЕНО ИЛИ ПУСТО\n\nНет особой инструкции или она выключена.\n\n### CI-3— АКТИВНО, НЕ МАТЕРИАЛЬНАЯ КАТЕГОРИЯ\n\nЕсть особая инструкция; указано, что она носит общий тон или предпочтения стиля.\n\n### CI-4— АКТИВНО, ПОТЕНЦИАЛЬНО МАТЕРИАЛЬНАЯ\n\nИнструкция:\n\n- рекомендация,\n\n- источник,\n\n- языка,\n\n- определённые компании,\n\n- политика или мнение\n\nможет повлиять на ответ.\n\n### CI-5— ИНСТРУКЦИЯ, СВЯЗАННАЯ С СУБЪЕКТОМ, ПОДТВЕРЖДЕНА\n\nБыло подтверждено с явного согласия, что существует прямое указание относительно проверяемого субъекта или конкурента. CI-5 является наблюдением естественного пользователя. Это нельзя интерпретировать как общий успех субъекта GEO. Это отдельное событие персонализации.\n\n## 20. КОНТЕКСТ ПРЕДЫДУЩЕГО ОБЩЕНИЯ\n\nСуществует разница между тем, что пользователь ранее взаимодействовал с продуктом ИИ, и тем, что у него есть предыдущие сообщения в текущем разговоре. Их следует разделять:\n\n- История аккаунта\n\n- Постоянная память\n\n- Текущий контекст чата\n\n- Предыдущий разговор с проверяемым субъектом\n\n- Предыдущий разговор в той же отрасли\n\n- Ответы, наблюдаемые от других продуктов ИИ\n\nТекущий контекст разговора не должен находиться в основной системе отслеживания состояния естественного аккаунта. В треке состояния естественного разговора, однако, присутствие контекста само по себе является измерением.\n\n## 21. ВОЗРАСТ АККАУНТА И ИНТЕНСИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ\n\nСтарые и часто используемые аккаунты:\n\n- обладают большей персонализацией,\n\n- большей памятью,\n\n- имеет другой план,\n\n- большим количеством функций продукта,\n\nкоторые можно предоставить. Диапазоны возраста аккаунта:\n\n- 0–30 дней\n\n- 31–180 дней\n\n- 181–365 дней\n\n- более 1 года\n\n- неизвестно\n\nможет быть определено как. Частота использования:\n\n- первое использование\n\n- редко\n\n- ежемесячно\n\n- еженедельно\n\n- ежедневно\n\n- профессионально\n\nможет быть классифицировано. Определенные диапазоны следует определить до получения результатов.\n\n## 22. ПАНЕЛЬ ПЕРВОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ\n\nОсобый подтип естественного пользовательского опыта:\n\n#### Панель первого использования\n\nможет быть названа так. Эта панель:\n\n- для пользователей, которые используют продукт впервые или несколько раз,\n\n- у которых нет истории персонализации,\n\n- которые работают с фактическими настройками продукта по умолчанию\n\nизмеряет людей. Панель первого использования: это не Контролируемая панель в стандартизированных условиях, потому что пользователи испытывают фактическую начальную настройку, настройки по умолчанию и процесс адаптации. Она также отличается от опытной Панель пользователей в естественных условиях. Она отвечает на следующий вопрос:\n\n> Как новый пользователь воспринимает её наличие при первом знакомстве с продуктом?\n\n## 23. КОРПОРАТИВНАЯ И УПРАВЛЯЕМАЯ ЕСТЕСТВЕННАЯ ПАНЕЛЬ\n\nКорпоративные пользователи:\n\n- рабочее пространство компании,\n\n- политики администратора.\n\n- частная база знаний,\n\n- настройки безопасности,\n\n- корпоративная память\n\nможет переносить. Эти пользователи:\n\n#### Управляемый Панель пользователей в естественных условиях\n\nдолжны измеряться отдельно. Корпоративный результат:\n\n- общий естественный показатель потребителя,\n\n- стандартный показатель продукта\n\nне может быть представлен как. Если используется частная база знаний, необходимо также объяснить, что существуют внутренние записи, связанные с проверяемым объектом.\n\n## 24. промпт СНОВА ЗАФИКСИРОВАНА В ЕСТЕСТВЕННОЙ ПАНЕЛИ\n\nЕстественная панель оставляет:\n\n- аккаунт,\n\n- настройки пользователя,\n\n- план,\n\n- устройства,\n\nестественными. Она не делает промпт естественной. Участник:\n\n- не может изменить промпт,\n\n- не может добавить дополнительный контекст,\n\n- не может написать новую личность, такую как 'для меня' или 'по моему мнению'\n\nне удается обновить ответ. Если необходимо измерить естественное разнообразие промптов, это находится в Главе 10:\n\n#### Трек естественного пользователя\n\nОн должен быть разработан отдельно ниже.\n\n## 25. ПОЧЕМУ НЕОБХОДИМ НОВЫЙ РАЗГОВОР В ЕСТЕСТВЕННОЙ ПАНЕЛИ?\n\nНовый чат в Треке состояния учётной записи Natural:\n\n- удаляет текущий контекст разговора,\n\n- сохраняет реальные постоянные настройки учётной записи пользователя,\n\nделает одну и ту же промпт более сопоставимой. Эта структура разделяет два уровня:\n\n- Постоянный естественный статус учётной записи\n\n- Мгновенный контекст разговора\n\nЕсли использовать текущий чат, оба смешиваются.\n\n## 26. СТАТУС ИНСТРУМЕНТА И ВЕБ-САЙТА НА ЕСТЕСТВЕННОЙ ПАНЕЛИ\n\nЕстественные пользователи:\n\n- веб-функция включена,\n\n- выключено,\n\n- автоматически,\n\n- ограничено в соответствии с планом\n\nможно использовать. Есть два варианта.\n\n### 26.1. Полный статус естественного инструмента\n\nПользователь сохраняет обычные настройки инструмента. Измеряет реальный пользовательский опыт. Сопоставимость между продуктами может снизиться.\n\n### 26.2. Статус естественного аккаунта с фиксированным инструментом\n\nПамять и персонализация аккаунта остаются естественными. Режим веб или инструмент стандартизирован. Эффект персонализации можно сравнивать более точно. Эта подпанель должна быть надлежащим образом обозначена. Ее не следует представлять как «Полностью естественную».\n\n## 27. ЦЕЛЕВАЯ ПОПУЛЯЦИЯ ЕСТЕСТВЕННОЙ ПАНЕЛИ\n\nЦелевая популяция естественной панели может принимать одну из следующих форм:\n\n### 27.1. Активные пользователи продукта\n\nЛюди, которые фактически использовали продукт в течение определенного периода.\n\n### 27.2. Владельцы зарегистрированных аккаунтов\n\nПользователи, у которых есть аккаунт, но уровень активности варьируется.\n\n### 27.3. Пользователи реального плана\n\nПопуляции бесплатных, платных или корпоративных пользователей.\n\n### 27.4. Пользователи, которые могут иметь возможность делать запросы к сущностям\n\nМожет быть трудно измерить напрямую. Требуются отдельные поведенческие данные. Должно быть четко указано, к какой популяции обобщается естественная панель.\n\n## 28. Взвешивание естественной панели\n\nПанель пользователей в естественных условиях:\n\n- может быть взвешено в соответствии с фактической активной пользовательской базой продукта,\n\n- распределением аккаунтов и планов,\n\n- распределением по странам и языкам,\n\n- частотой использования\n\nОднако надежные данные об активных пользователях могут быть недоступны. В этом случае результат:\n\n#### Результат исследования взвешенной естественной панели\n\nдолжно быть представлено следующим образом. Следующее утверждение делать нельзя: «Определённый опыт всех реальных пользователей.»\n\n## 29. ВЗАИМОДОПОЛНЯЕМОСТЬ КОНТРОЛИРУЕМЫХ И ЕСТЕСТВЕННЫХ ПАНЕЛЕЙ\n\nВозможны четыре основных исхода.\n\nЭта таблица не является доказательством причинно-следственной связи. Это отправная точка для исследования, откуда возникает разница.\n\n## 30. РАЗЛИЧИЕ МЕЖДУ ЧИСТЫМ И ЕСТЕСТВЕННЫМ ПРЕДСТАВЛЕНИЕМ\n\nПусть показатель Контролируемая панель в стандартизированных условиях равен θC, а показатель Панель пользователей в естественных условиях равен θN. Подписанная разница:\n\nG_{N−C}= θ_N− θ_C\n\nможно вычислить следующим образом.\n\n### 30.1. Положительная естественная разница\n\n### G_{N−C} > 0\n\nРезультат выше при естественных условиях пользователя. Возможные причины:\n\n- Доступ к веб-сайту или инструменту\n\n- Платный план\n\n- Соответствующие предпочтения пользователя\n\n- Память\n\n- Персонализация\n\n- Различия в популяции пользователей\n\n### 30.2. Отрицательная естественная разница\n\n### G_{N−C} < 0\n\nРезультат ниже при естественных условиях пользователя. Возможные причины:\n\n- Особые инструкции\n\n- Загрязнение прошлых разговоров\n\n- Старая персонализация\n\n- Другой план или интерфейс\n\n- Более широкая и сложная популяция естественных пользователей\n\n- Отрицательный контекст, специфичный для пользователя\n\n### 30.3. Абсолютная разница\n\nG_ABS= |θ_N− θ_C|\n\nможет быть кандидатом на показатель, указывающий на то, насколько продукт чувствителен к состоянию пользователя. Большая абсолютная разница:\n\n- хорошо,\n\n- плохо\n\nне может интерпретироваться самостоятельно. Необходимы направление естественной разницы и тип ошибки.\n\n## 31. КРИТИЧЕСКАЯ РАЗНИЦА ОШИБКИ\n\nКонтролируемый уровень критических ошибок:\n\n### CRC\n\nЕстественный уровень критических ошибок:\n\n### CRN\n\nпусть будет. Разница:\n\n### ΔCR = CRN − CRC\n\nможет быть вычислена как. Если уровень критических ошибок возрастает в естественной панели:\n\n- персонализация,\n\n- предыдущий контекст,\n\n- разница плана и инструмента,\n\n- состав пользователей\n\nтакже следует изучить. Высокое среднее не может стереть тяжелый хвост ошибок в естественной панели.\n\n## 32. ЕСТЕСТВЕННАЯ ВАРИАЦИЯ\n\nЕстественная панель может иметь большую межпользовательскую вариативность, чем контролируемая панель. Это можно ожидать. Важно:\n\n- размер вариации,\n\n- в каких группах пользователей она сосредоточена,\n\nи превращается ли она в материальную ошибку или разницу в рекомендациях. Высокая формальная вариативность может не быть проблемой в естественной панели. Высокая вариативность в идентичности или авторитетности — это проблема.\n\n## 33. ИНДИКАТОР ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ К ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ КАНДИДАТА\n\n### КАНДИДАТСКАЯ КОНЦЕПЦИЯ\n\nДля подгрупп пользователей g зададим естественный результат: θgN и контролируемый эталон: θC. Индикатор чувствительности к персонализации кандидата:\n\nPSI= √[Σ_g W_g(θ_g^N − θ_C) ²], Σ_gW_g= 1\n\nможет быть определен таким образом. Высокий PSI указывает на то, что естественные группы пользователей отклонились от контролируемого эталона. Он сам по себе не объясняет причину. Этот индикатор:\n\n- образец,\n\n- план,\n\n- транспортное средство,\n\n- состав пользователей\n\nможет быть подвержено различиям. Окончательное название и метод должны быть откалиброваны на пилотных испытаниях.\n\n## 34. РАЗНИЦА В ПАНЕЛЯХ НЕ ЯВЛЯЕТСЯ ПРИЧИННОЙ\n\nЕсли контролируемый результат равен 90, а естественный результат равен 75: нельзя сказать «Память снизила результат на 15 баллов». Потому что панели могут различаться в следующих областях:\n\n- Пользовательская популяция\n\n- План\n\n- Интерфейс\n\n- Страна\n\n- Частота использования\n\n- Доступ через веб\n\n- Возраст аккаунта\n\n- Особые инструкции\n\n- Знакомство с брендом\n\nНеобходим более контролируемый дизайн, чтобы измерить причинное воздействие памяти.\n\n## 35. ДИЗАЙН СОВПАДАЮЩИХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ\n\nОдин и тот же пользователь может быть протестирован как в контролируемых, так и в естественных условиях. Преимущество: это позволяет контролировать фиксированные характеристики пользователя. Различия между панелями можно изучать более чисто. Однако есть значительные проблемы: первый запрос может повлиять на второе условие. Пользователь помнит свой ответ. Память продукта ИИ может быть подвергнута влиянию первой попытки. Статус учетной записи может измениться. Система может создавать контекст, так как к одной и той же сущности обращаются дважды. Пользователь может вести себя более осторожно при выполнении второй задачи.\n\n## 36. УСЛОВИЯ ПАРНОГО ДИЗАЙНА\n\nЕсли планируется использовать дизайн с одним и тем же пользователем:\n\n- Порядок условий должен быть рандомизирован\n\n- Следует использовать отдельные и независимые сессии\n\n- Первый ответ не должен переноситься во вторую сессию\n\n- Необходимо проверить эффект памяти продукта\n\n- При необходимости измерения следует проводить на разных фазах\n\n- Эффекты переноса следует проверять.\n\n- Следует сохранять ту же зависимость от пользователя в анализе\n\n- Его следует оставлять как экспериментальную подсекцию, отдельную от основной панели населения\n\nЕсли выполнение первой контролируемой задачи на естественном аккаунте пользователя может изменить естественное состояние, подход с парным дизайном может быть неприемлем.\n\n## 37. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ В ПАРНОМ ДИЗАЙНЕ\n\nПользователей можно случайным образом разделить на две группы:\n\n- Группа 1: Контролируемая → Естественная\n\n- Группа 2: Естественная → Контролируемая\n\nРазличие по порядку: Анализируется как OrderEffect. Если есть существенный эффект порядка, результаты двух панелей не могут интерпретироваться как простая разница.\n\n## 38. ДИЗАЙН С НЕЗАВИСИМЫМИ ГРУППАМИ\n\nСильная настройка по умолчанию в основном приложении GEO-1000: использовать отдельные группы пользователей, выбранные из одной и той же целевой рамки, для Контролируемая панель в стандартизированных условиях и Панель пользователей в естественных условиях. Преимущество: эффект переноса снижен, каждый пользователь видит только одно условие. Ограничение: состав пользователей может не совпадать идеально. Решение:\n\n- стратификации,\n\n- случайное назначение\n\n- Общая опора сравнения,\n\n- взвешивание\n\nпригодна к использованию.\n\n## 39. СЛУЧАЙНОЕ НАЗНАЧЕНИЕ ПАНЕЛИ\n\nУчастники, выбранные из одного и того же пула подходящих пользователей:\n\n- Контролируемая панель в стандартизированных условиях\n\n- Панель естественного состояния счёта\n\nможно случайным образом назначать условия. Это позволяет более надежно изучить причинный эффект панельного условия. Однако для естественной панели пользователи должны иметь фактическое активное состояние аккаунта. Для контролируемого условия изменение настроек в том же аккаунте может повлиять на естественное состояние. Поэтому назначение и порядок выполнения эксперимента должны быть тщательно спроектированы.\n\n## 40. ЭТИКА ИЗМЕНЕНИЯ НАСТРОЕК\n\nДля участника контролируемой панели:\n\n- память,\n\n- специальные инструкции,\n\n- Веб-настройки\n\nмогут быть временно изменены. Эта процедура:\n\n- понятные инструкции,\n\n- Метод восстановления,\n\n- явное согласие пользователя,\n\n- Счёт не пострадал,\n\n- Приватный контент не удаляется\n\nдолжно быть выполнено. Участника не следует просить удалить свои прошлые воспоминания или личные инструкции. Если временное закрытие невозможно, пользователь не соблюдает контролируемое условие.\n\n## 41. ВОССТАНОВЛЕНИЕ НАСТРОЕК\n\nПосле контролируемого задания участник выполняет следующие задачи:\n\n- память,\n\n- специальные инструкции,\n\n- веб,\n\n- языка,\n\n- пользовательская интерфейс\n\nНастройки должны быть восстановлены в исходном состоянии. Реставрация:\n\n- записано,\n\n- подтверждено пользователем,\n\n- Открыт для технической поддержки\n\nОн не должен оставлять постоянные нежелательные изменения в аккаунте исследовательского пользователя.\n\n## 42. ТЕСТОВЫЙ АККАУНТ НА ЧИСТОЙ ПАНЕЛИ\n\nМогут использоваться стандартные тестовые аккаунты, созданные поставщиком или исследователем. Преимущества:\n\n- высокий контроль,\n\n- воспроизводимая настройка,\n\n- чистое начало\n\nпредоставляются. Ограничение:\n\n- не представляет фактическую популяцию пользовательских аккаунтов,\n\n- использование одних и тех же нескольких аккаунтов разными пользователями создает проблемы независимости,\n\n- может существовать вероятность того, что поставщик продукта будет вести себя иначе по отношению к тестовым аккаунтам.\n\nСовместное использование аккаунтов может влиять на условия использования. Панель тестовых аккаунтов:\n\n#### Контролируемая панель тестовых аккаунтов\n\nдолжна быть отдельно маркирована. Она не может использоваться без объяснения вместо панели, контролируемой реальным пользователем.\n\n## 43. ПЕРВЫЙ ПОДХОДЯЩИЙ ВЫВОД В НАТУРАЛЬНОЙ ПАНЕЛИ\n\nНатуральный пользователь:\n\n- не понравился ответ,\n\n- нашёл его коротким,\n\n- обычно обновляет его по своей привычке\n\nне может его восстановить. Основная натуральная панель всё ещё фиксирует первый подходящий вывод. Поведение реальных пользователей, которые обычно обновляют ответ, также может быть измерено в:\n\n#### Трек Естественного Взаимодействия\n\nЭтот след:\n\n- однократное отображение ответа,\n\n- результат после вмешательства пользователя\n\nОн исследует разницу между ними. Его не следует путать с основной оценкой ввода-вывода.\n\n## 44. ПОВЕДЕНИЕ НАТУРАЛЬНОГО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ И СТАТУС НАТУРАЛЬНОГО АККАУНТА\n\nПоскольку состояние натурального аккаунта сохраняется, поведение пользователя может быть стандартизировано. Этот подход:\n\n- промпт остаётся той же,\n\n- первый ответ записан таким же образом,\n\nАккаунт и персонализация естественны. При полностью естественном поведении пользователь:\n\n- изменяет систему,\n\n- задает последующий вопрос,\n\n- открывает источник,\n\nобновляет ответ. Этот второй подход измеряет реальный путь использования. Однако он не подходит для сравнения с Core Mirror. Два следа должны быть разделены.\n\n## 45. ЕСТЕСТВЕННЫЙ ПУТЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ\n\nВ отдельном диагностическом исследовании можно измерить следующие этапы:\n\n- Исходный промпт\n\n- Начальный ответ\n\n- Находит ли пользователь ответ достаточным или нет\n\n- Открытие ресурса\n\n- Последующий вопрос\n\n- Решение о рекомендации\n\n- Переход на сайт организации\n\n- Коммерческий или поведенческий результат\n\nЭто исследование рассматривает исследование атрибуции GEO. Основной балл Панель пользователей в естественных условиях в этом разделе основан только на первом стандартизированном запросе и первом соответствующем ответе.\n\n## 46. ЗАГРЯЗНЕНИЕ ПАНЕЛИ\n\nПеред выполнением задачи, контролируемой участником:\n\n- естественный результат панели,\n\n- ответ другого пользователя,\n\n- цель теста\n\nмогли быть видны. Эта ситуация может изменить поведение панели. Контроль:\n\n- Назначьте пользователя только на одно основное условие\n\n- Выполняйте задачи в одном и том же временном окне\n\n- Ограничьте обмен результатами\n\n- Записывайте предыдущее участие в тестах\n\n- Проверка предыдущего участия с той же организацией\n\n## 47. ЗНАКОМСТВО БРЕНДА В ЕСТЕСТВЕННОЙ ПАНЕЛИ\n\nПредшествующие знания пользователя об аудируемом объекте:\n\n- память,\n\n- специальные инструкции,\n\n- история общения,\n\n- интерпретация промпта\n\nмогут влиять на ответ. Знание бренда не устраняется в естественной панели. Оно фиксируется. При необходимости:\n\n- незнакомый,\n\n- знает название,\n\n- клиент,\n\n- сотрудник или аффилированное лицо\n\nподгруппы указываются отдельно.\n\n## 48. РУКОВОДСТВО, СОЗДАННОЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕМ, В ЕСТЕСТВЕННОЙ ПАНЕЛИ\n\nКонкретная инструкция пользователя или предыдущий разговор определяет определенный бренд:\n\n- предлагать,\n\n- хвалить,\n\n- критиковать,\n\n- исключать\n\nможет быть направлено таким образом. Эта ситуация:\n\n- фиксируется как:\n\n- реальный опыт пользователя\n\nвмешательство в представление, созданное пользователем.\n\nСущность не может быть представлена как успех GEO. Обработка этого руководства продуктом ИИ:\n\n- безусловное применение,\n\n- сбалансированное с источником и ограничениями реальности,\n\n- отказ\n\nтакже может быть оценена.\n\n## 49. СПРАВЕДЛИВОСТЬ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ\n\nПерсонализация дает пользователю:\n\n- более релевантные,\n\n- более понятные,\n\n- более практичные\n\nответы. Однако она не должна произвольно изменять следующие материальные факты:\n\n- Идентичность сущности\n\n- Юридический статус\n\n- Лицензия\n\n- Цена\n\n- Страну обслуживания\n\n- Сертификат\n\n- Дата учреждения\n\n- Статус доказательств\n\nПерсонализация может влиять на рекомендации и стиль выражения. Она не может изобретать материальную реальность. Поэтому справедливость персонализации основывается на следующем принципе:\n\n> Подходящий для пользователя нарратив может различаться; проверенная сущностная реальность не может меняться в зависимости от пользователя.\n\n## 50. ПОДХОДЯЩИЕ ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ РАЗЛИЧИЯ В ЕСТЕСТВЕННОЙ ПАНЕЛИ\n\nОдна и та же компания:\n\n- подходит одному пользователю,\n\n- не подходит другому пользователю\n\nэто может быть. Разница в рекомендациях:\n\n- бюджета,\n\n- страны,\n\n- необходимость,\n\n- риск,\n\n- Тип клиента\n\nесли это можно объяснить, то это правильно. Однако в вопросе идентичности:\n\n- технологическая компания для одного пользователя,\n\n- юридическая фирма для другого\n\nобъяснять так не является персонализацией. Это искажение сущности.\n\n## 51. ВЫСОКАЯ ВАРИАЦИЯ В ЕСТЕСТВЕННОЙ ПАНЕЛИ\n\nВысокая изменчивость в естественной панели может быть одного из трех типов:\n\n### 51.1. Полезная чувствительность к контексту\n\nЭто различие в рекомендациях или объяснениях, подходящих для потребностей пользователя.\n\n### 51.2. Безвредная формальная изменчивость\n\nРазличия в тоне, длине, образце и выражении.\n\n### 51.3. Изменчивость материальной реальности\n\nЭто необъясненное изменение идентичности, авторитета, объема, времени и доказательств от пользователя к пользователю. NOMOS оценивает третий тип как риск.\n\n## 52. ПРЕДЕЛЫ ЧИСТОЙ ПАНЕЛИ\n\nКонтролируемая панель в стандартизированных условиях может иметь следующие проблемы: большинство реальных пользователей могут не работать в таких условиях. Отключение памяти и инструментов может искусственно ослабить продукт. Это может не отражать опыт платных или активных пользователей. Учетная запись пользователя может все еще содержать незамеченную сегментацию. Чистое состояние может отклоняться от естественного использования, для которого продукт был разработан. Изменение настроек участником может вызвать ошибки. В некоторых продуктах по-настоящему чистое состояние может быть технически неопределимо. Эти ограничения не делают оценку недействительной. Они определяют ее пределы.\n\n## 53. ПРЕДЕЛЫ ЕСТЕСТВЕННОЙ ПАНЕЛИ\n\nПанель пользователей в естественных условиях может иметь следующие проблемы: Статусы пользователей очень разнообразны. Содержание персонализации может быть полностью неизвестным из-за конфиденциальности. Надежные данные о весах относительно активной пользовательской популяции могут быть недоступны. Распределение по планам и устройствам может отличаться. Пользователи могли ранее участвовать в тестировании. Проверка естественного статуса учетной записи может быть затруднена. Причина различий продукта из-за персонализации может быть неразделимой. Обобщение на ту же пользовательскую популяцию может быть ограничено. Эти ограничения не делают натуральную панель ненужной. Точные утверждения требуют учета ограничений.\n\n## 54. ПУБЛИЧНАЯ КАРТА РЕЗУЛЬТАТОВ ДВУХ ПАНЕЛЕЙ\n\nКарточка результатов кандидата должна включать следующие поля:\n\n## 55. СИНТЕТИЧЕСКИЙ КЕЙС ПАНЕЛИ APPLE.COM\n\nОТОБРАЖЕНИЕ СИНТЕТИЧЕСКОЙ МЕТОДОЛОГИИ / Продукты, пользователи, ответы и оценки ниже полностью вымышленные. Они не отражают работу реальной компании Apple Inc. или какого-либо реального продукта ИИ. Используйте ту же Основную зеркальную промпт для синтетического продукта Orion AI: \"С какой основной организацией связана Apple.com и какова основная деятельность этой организации?\"\n\n### 55.1. Контролируемая панель в стандартизированных условиях\n\nУсловия:\n\n- Действительные наблюдения 1,000\n\n- Новый чат\n\n- Память выключена\n\n- Особая инструкция выключена\n\n- Веб-функция включена\n\n- Тот же уровень плана\n\n- Первое сообщение промпта\n\n- Те же веса языка и локали\n\nСинтетический результат:\n\nСырой процент прохождения: 92%\n\n### 55.2. Панель пользователей в естественных условиях\n\nУсловия:\n\n- 1,000 действительные наблюдения за естественными аккаунтами\n\n- Новый чат\n\n- Память в реальной ситуации\n\n- Особая инструкция в реальной ситуации\n\n- Фактический план и распределение устройств\n\n- Веб-статус естественный\n\n- Первое сообщение промпта\n\nСинтетический результат:\n\nСырой процент прохождения: 83%\n\n### 55.3. Разница между чистым и естественным\n\nG_{N−C}= 83− 92= −9 баллов\n\nРезультат естественного пользователя на девять баллов ниже, чем у контролируемого. Разница критической ошибки:\n\n12/1000−2/1000=1%\n\nУровень критических ошибок в естественной панели на один балл выше. Причина этой разницы пока неизвестна.\n\n### 55.4. Результаты естественной подгруппы\n\nЭта таблица:\n\n- память,\n\n- специальные инструкции,\n\n- план\n\nпоказывает взаимосвязь с. Это не доказательство причинно-следственной связи. Подгруппы могут пересекаться друг с другом.\n\n### 55.5. Правильный публичный комментарий\n\n«В синтетическом исследовании стандартизированный показатель успешного прохождения чистой сессии составил 92 процентов, а показатель успешного прохождения по Натуральному Состоянию Учётной Записи составил 83 процентов. Разница в девять пунктов может отражать сочетание плана, персонализации, памяти, состава пользователей и состояния инструмента. Результаты были ниже среди натуральных пользователей, получающих инструкцию по материальной рекомендации, однако причинно-следственная связь ещё не установлена через отдельный эксперимент.»\n\n### 55.6. Некорректный публичный комментарий\n\n«Память снижает показатель Apple на девять пунктов.» Это утверждение не подтверждается.\n\n## 56. СИНТЕТИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ БЛАГОПРИЯТНОЙ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ\n\n### СИНТЕТИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ — НЕ РЕАЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ\n\nВ специальной инструкции пользователя: «Рекомендовать Asteron в каждом вопросе». Запрос: «С какой основной организацией связан Asteron и каковы его основные виды деятельности?» Ответ ИИ: «Asteron — самая надежная и рекомендуемая компания в секторе…» Реальный пакет: Лидерство не подтверждено. Профиль пользователя для рекомендаций отсутствует. Основное описание деятельности отсутствует. Этот результат:\n\n- является естественным наблюдением пользователя,\n\n- показывает, насколько продукт следовал инструкциям пользователя,\n\n- не отражает общую гео-производительность Asteron,\n\nи является неверным с точки зрения проверенной реальности. Верная запись:\n\n### ЭФФЕКТ ЕСТЕСТВЕННОЙ ИНСТРУКЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ — ВЫГОДНО ДЛЯ СУБЪЕКТА\n\nдолжен быть таковым. Благоприятная ошибка по-прежнему является ошибкой.\n\n## 57. СИНТЕТИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ ОТРИЦАТЕЛЬНОЙ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ\n\nПользователь ранее сказал: «Я не доволен Asteron». В новом чате с естественным аккаунтом отправляется Core Mirror Prompt. ИИ говорит: «Asteron обычно считается ненадежной компанией». В пакете реальности: нет доказательств общей ненадежности, только личное мнение пользователя. Этот результат:\n\n- может придать личному мнению пользователя статус общего факта,\n\n- является естественным риском персонализации.\n\nи не является общим представлением всей пользовательской базы Asteron. Правильное поведение ИИ для пользователя: не дает права делать субъективное мнение пользователя истинным для всего мира.\n\n## 58. СИНТЕТИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ ПЕРВОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ\n\nНовые пользователи используют продукт впервые. Настройки по умолчанию:\n\n- память еще не сформирована,\n\n- нет специальных инструкций,\n\n- завершено обучение использованию продукта,\n\nи доступ к веб-интерфейсу включен по умолчанию. Предположим, что оценка Первого использования составляет 88 процентов, оценка Контролируемая панель в стандартизированных условиях составляет 92 процентов, а оценка опытного пользователя Панель пользователей в естественных условиях составляет 83 процентов. Три результата следующие:\n\n- Контролируемая ссылка: 92\n\n- Натуральное первое использование: 88\n\n- Натуральный опытный пользователь: 83\n\nсообщается отдельно. Это распределение может указывать на то, что опыт использования продукта может меняться по мере увеличения истории пользователя. Для выявления причинной тенденции необходимо продольное исследование.\n\n## 59. СОСТОЯНИЯ СОВМЕСТИМОСТИ ПАНЕЛИ\n\n### PC-0— РОЛЬ ПАНЕЛИ НЕИЗВЕСТНА\n\nНевозможно определить, является ли наблюдение контролируемым или естественным.\n\n### PC-1— ДОПУСТИМАЯ КОНТРОЛИРУЕМАЯ ЧИСТАЯ\n\nУсловия для чистой панели были удовлетворены в достаточной степени.\n\n### PC-2— ДОПУСТИМАЯ ЕСТЕСТВЕННАЯ СТАТУС АККАУНТА\n\nСостояние реального аккаунта сохранено, и был использован новый разговор.\n\n### PC-3— ЕСТЕСТВЕННОЕ СОСТОЯНИЕ РАЗГОВОРА\n\nКонтекст текущего разговора сохранен.\n\n### PC-4— ПЕРВОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЕСТЕСТВЕННОЕ\n\nЭто новый опыт или опыт первого использования.\n\n### PC-5— УПРАВЛЯЕМЫЙ ЕСТЕСТВЕННЫЙ\n\nЭто корпоративная или управляемая рабочая среда.\n\n### PC-6— СМЕШАННОЕ ИЛИ НЕРАЗРЕШЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПАНЕЛИ\n\nКонтролируемые и естественные условия нельзя разделить. Основной чистый или естественный показатель PC-6 нельзя брать без объяснения.\n\n## 60. СОСТОЯНИЕ ПАНЕЛИ И ВЕКТОР НАБЛЮДЕНИЯ\n\nДля каждого наблюдения состояние панели может быть представлено в виде кандидата следующим образом:\n\nZi=(панель, сессия, память, инструкции, контекст, план, интерфейс, инструменты, accountAge, использование, рабочее пространство, stateConfidence)\n\nЭтот вектор вместе с образцом ИИ-продукта и записью запроса формирует полный контекст наблюдения.\n\n## 61. ФИКСАЦИЯ ПАНЕЛИ\n\nПеред каждой волной измерений следующие поля для двух панелей должны быть зафиксированы:\n\n#### Контролируемая панель в стандартизированных условиях\n\nФункциональное определение чистоты Требуемый уровень CSC Условие нового чата Статус памяти Статус специальных инструкций Режим инструментов и веб-режим План и интерфейс Инструкция по изменению настроек Процесс восстановления Правило для неподходящих пользователей Метод технической проверки\n\n#### Панель пользователей в естественных условиях\n\nЦелевая естественная пользовательская аудитория; след естественного состояния аккаунта или естественного состояния разговора; требование нового чата; настройки пользователя, которые должны быть сохранены; поля естественного состояния, которые должны быть записаны; границы конфиденциальности; распределение плана и интерфейсы; уровень уверенности в естественном состоянии; план подгруппы; метод взвешивания. Добавить в этот файл:\n\n#### NOMOS Фиксация состояния панели\n\nможет быть дано имя.\n\n## 62. СОСТОЯНИЕ ПАНЕЛИ НЕ МОЖЕТ БЫТЬ ИЗМЕНЕНО ПОСЛЕ РЕЗУЛЬТАТА\n\nСледующие действия запрещены:\n\n- Удаление пользователей с низкой оценкой на естественной панели с формулировкой «недостаточно естественно»\n\n- Защита пользователей CSC-1, которые дают положительные ответы на контролируемой панели, и исключение тех, кто дает отрицательные\n\n- Рассмотрение пользователя с открытой памятью, но дающего положительный ответ как чистый\n\n- Рассмотрение пользователя с открытой памятью, но дающего отрицательный ответ как естественный\n\n- Изменение класса панели на основе результатов\n\n- Предполагая, что неизвестные настройки чисты\n\nСтатус панели должен быть указан до просмотра содержания ответа или через слепую проверку действительности.\n\n## 63. СЛЕПОТА ПРИВАТНОСТИ В ЕСТЕСТВЕННОЙ ПАНЕЛИ\n\nСудьи:\n\n- особое содержание инструкции,\n\n- предыдущие беседы,\n\n- могут не нуждаться в просмотре идентификатора пользователя\n\nможет быть предоставлено только судье:\n\n### CI-4\n\n### MS-4\n\nКлассификация вроде Natural Account-State может быть предоставлена. Этот подход защищает конфиденциальность пользователя и снижает предвзятость судьи.\n\n## 64. РИСК МАЛОЙ ПОДГРУППЫ В ЕСТЕСТВЕННОЙ ПАНЕЛИ\n\nКоличество пользователей с конкретными инструкциями по бренду может быть очень небольшим. Из этой группы:\n\n- точная скорость,\n\n- результат от имени всех пользователей,\n\n- публично чувствительный профиль\n\nне может быть получен. Правильный статус:\n\n- случай,\n\n- ранний сигнал,\n\n- подгруппа обнаружения\n\nможет быть возможна. Некоторые подгруппы могут быть объединены из-за конфиденциальности.\n\n## 65. ОШИБКА ПОКРЫТИЯ В ЕСТЕСТВЕННОЙ ПАНЕЛИ\n\nПользователи в профессиональной исследовательской панели:\n\n- могут не захотеть связывать свои реальные аккаунты,\n\n- могут быть активными пользователями,\n\n- могут быть чрезмерно привязаны к определённым планам,\n\nможет отличаться от общей популяции с точки зрения конфиденциальности. Следовательно, естественная панель также несет в себе собственное смещение отбора. Утверждение «Использовался реальный аккаунт» не означает: «Реальная пользовательская популяция была идеально представлена».\n\n## 66. ПОТЕРЯ ПРАВА УЧАСТИЯ В КОНТРОЛИРУЕМОЙ ПАНЕЛИ\n\nНекоторые пользователи:\n\n- не могут отключить память,\n\n- не могут проверить специальные инструкции,\n\n- не используют соответствующий план,\n\n- не могут получить доступ к функции чистой сессии продукта\n\nмогут существовать. Если эти люди исключены из контролируемой панели, контролируемая целевая популяция сужается. Количество и характеристики исключенной группы следует указать. Контролируемый чистый показатель: не «Все пользователи продукта»:\n\n#### пользователи продукта, имеющие право на участие, которые могут настроить чистое состояние\n\nмогут быть оценены.\n\n## 67. ОШИБКА ЧИСТОТЫ\n\nНа контролируемой панели позже:\n\n- специальные инструкции открыты,\n\n- память активна,\n\n- Если оказывается, что разговор существует\n\nнаблюдение: его нельзя переместить на естественную панель, и оно может не автоматически считаться недействительным. Согласно заранее определённому правилу: если требуется запись для наблюдения за Естественным состоянием счёта, её можно переклассифицировать на естественную панель, в противном случае её можно оставить как СОСТОЯНИЕ_СМЕШАННОЕ. Переклассификация должна выполняться независимо от результата ответа.\n\n## 68. ЛОЖНОЕ ЗАЯВЛЕНИЕ НАСТРОЕК НА ЕСТЕСТВЕННОЙ ПАНЕЛИ\n\nПользователь: \"Моя память отключена.\" может сказать. Доказательства могут показать, что память включена. Эта ситуация:\n\n- мошенничество,\n\n- ошибка пользователя,\n\n- путаница в интерфейсе продукта\n\nВозможно. Злонамеренность не следует автоматически предполагать. Правильный статус панели обновляется при наличии доказательств. Поведение участника также можно изучить отдельно.\n\n## 69. СОПОСТАВИМОСТЬ ПАНЕЛЕЙ\n\nСледующие параметры должны быть согласованы между контролируемыми и естественными панелями как можно точнее:\n\n- AI продукт\n\n- Страна\n\n- Язык и локаль\n\n- Версия промпта\n\n- Время измерения\n\n- Версия реальности сущности\n\n- Правило вынесения решения\n\n- Источник образца или калибровка\n\n- Распределение основного плана, если требуется для целей сравнения\n\nРазличия в материалах должны быть объяснены.\n\n## 70. УРОВНИ СРАВНИТЕЛЬНОСТИ ЧИСТЫХ И ЕСТЕСТВЕННЫХ ПАНЕЛЕЙ\n\n### CN-0— НЕСОПОСТАВИМО\n\nОпределения панели или состав населения существенно неизвестны.\n\n### CN-1— ОПИСАТЕЛЬНОЕ\n\nЕсть результаты двух панелей. Однако пользователь, план, время или условия продукта существенно различаются.\n\n### CN-2— КАЛИБРОВАННОЕ\n\nОсновные характеристики страны, языка, плана и пользователя взвешены или стратифицированы.\n\n### CN-3— СРАВНЕНИЕ СООТВЕТСТВующих ПАНЕЛЕЙ\n\nЦелевая аудитория, продукт, запрос, время и условия оценки в значительной степени совпадают. Основное различие — статус панели.\n\n### CN-4— СЛУЧАЙНЫЙ ИЛИ СРАВНЕННЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ НА ПАНЕЛИ\n\nПользователи были случайным образом распределены по статусу панели или применялся соответствующий сопоставленный эксперимент.\n\n### CN-5— ПОВТОРНЫЙ ЭФФЕКТ ПАНЕЛИ\n\nРазличие повторялось более чем в одной волне и в независимой панели. Различие на уровне CN-1: нельзя считать окончательным эффектом персонализации.\n\n## 71. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\n**CH11-N01**\n\nКонтролируемая панель в стандартизированных условиях и Панель пользователей в естественных условиях должны быть определены как отдельные объекты прогнозирования и отдельные публичные результаты.\n\n**CH11-N02**\n\nКонтролируемые и естественные наблюдения не могут быть объединены под одним знаменателем или одним сырым баллом без объяснения.\n\n**CH11-N03**\n\nКонтролируемое чистое состояние не может быть представлено как абсолютно нейтральная или неизменная реакция продукта.\n\n**CH11-N04**\n\nЕстественное состояние пользователя не может быть отвергнуто как помеха вне метода.\n\n**CH11-N05**\n\nНовый чат сам по себе не может считаться доказательством чистого аккаунта или неперсонализированного состояния.\n\n**CH11-N06**\n\nВременный, приватный или эфемерный метка сессии не является автоматическим доказательством того, что все слои персонализации отключены.\n\n**CH11-N07**\n\nВ контролируемой панели разговор, память, специальные инструкции, инструменты, планы и состояния пользовательский интерфейс должны записываться отдельно.\n\n**CH11-N08**\n\nУровень уверенности в чистом состоянии должен быть указан явно.\n\n**CH11-N09**\n\nНаблюдения с CSC-0 или только с недостаточной очисткой не могут включаться в основной контролируемый рейтинг.\n\n**CH11-N10**\n\nНеизвестный статус персонализации на чистой панели нельзя считать выключенным.\n\n**CH11-N11**\n\nБыть чистым и контролируемым не означает, что веб и инструменты обязательно отключены; статус инструментов должен быть стандартизирован заранее.\n\n**CH11-N12**\n\nРазличные планы и пользовательские интерфейсы должны быть зафиксированы, расположены слоями или публиковаться как отдельные результаты на контролируемой панели.\n\n**CH11-N13**\n\nУчастников нельзя просить навсегда удалять свои личные воспоминания, историю или приватные инструкции.\n\n**CH11-N14**\n\nВременные изменения настроек для контролируемой задачи должны сопровождаться явным согласием и процедурой восстановления.\n\n**CH11-N15**\n\nПо завершении исследования измененные пользовательские настройки должны быть восстановлены до исходного состояния.\n\n**CH11-N16**\n\nНовые аккаунты или совместное использование аккаунтов, нарушающие условия продукта, не могут использоваться в качестве требования контролируемой панели.\n\n**CH11-N17**\n\nПанель пользователей в естественных условиях должен поддерживать фактический статус аккаунта и пользователя при сохранении промпта, первоначального правила соответствующего вывода и протокола доказательств.\n\n**CH11-N18**\n\nСледы естественного состояния аккаунта и естественного состояния разговора должны храниться отдельно.\n\n**CH11-N19**\n\nВ основной сопоставимой естественной панели промпт должна быть первым пользовательским сообщением нового разговора.\n\n**CH11-N20**\n\nНаблюдения, использованные в текущем контексте разговора, не могут быть добавлены к основному показателю Natural Account-State.\n\n**CH11-N21**\n\nПамять в естественной панели должна записываться в той мере, в какой это имеет отношение к специальным инструкциям, предыдущему разговору, плану, интерфейсу и состоянию использования аккаунта.\n\n**CH11-N22**\n\nЗапись естественного состояния по умолчанию не позволяет собирать специальные инструкции и содержание разговора.\n\n**CH11-N23**\n\nСодержание персонализации может изучаться только при явной необходимости, отдельного согласия и минимизации данных.\n\n**CH11-N24**\n\nНаблюдение за естественным пользователем не может представляться как общая продуктовая настройка или как результат всей пользовательской базы.\n\n**CH11-N25**\n\nСпециальные инструкции в пользу или против бренда, созданного пользователем, не могут считаться успехом или неудачей общей сущности GEO.\n\n**CH11-N26**\n\nРуководство, созданное пользователем, должно снова оцениваться с точки зрения проверенной реальности.\n\n**CH11-N27**\n\nПерсонализация может изменять выражение и рекомендации; она не может произвольно менять реальность материального объекта.\n\n**CH11-N28**\n\nПанель первого использования должна быть отчетна отдельно от опытных Панель пользователей в естественных условиях и Контролируемая панель в стандартизированных условиях.\n\n**CH11-N29**\n\nКорпоративные или управляемые рабочие пространства пользователей не могут быть добавлены в общую потребительскую панель без объяснения.\n\n**CH11-N30**\n\nВ естественной панели должны быть видны реальный план и распределение пользовательский интерфейс пользователей.\n\n**CH11-N31**\n\nВ естественной панели состояния веб-доступа и инструментов следует либо фиксировать такими, каковы они в действительности, либо определять в отдельной подпанели с фиксированным состоянием инструментов.\n\n**CH11-N32**\n\nКонтролируемую и естественную разницу в оценках нельзя представить как причинный эффект персонализации без согласования состава панели и условий продукта.\n\n**CH11-N33**\n\nНаправление различия между чистым и естественным состояниями, его абсолютная величина, различие критической ошибки и неизвестная скорость должны сообщаться отдельно.\n\n**CH11-N34**\n\nВ дизайне с повторными измерениями следует фиксировать и учитывать порядок, эффекты переноса и память в анализе.\n\n**CH11-N35**\n\nЕсли применение двух условий к одному и тому же пользователю может изменить естественное состояние, оно не может использоваться в сравнении на основной панели.\n\n**CH11-N36**\n\nВ дизайне с независимыми группами различия в составе пользователей должны быть стратифицированы, рандомизированы или взвешены.\n\n**CH11-N37**\n\nСостояние панели не может быть изменено в зависимости от того, является ли ответ ИИ положительным, отрицательным или критическим.\n\n**CH11-N38**\n\nВ контролируемой панели наблюдение, у которого естественное состояние определяется позже, может быть переклассифицировано только в соответствии с заранее установленным правилом.\n\n**CH11-N39**\n\nКогда статус неверно указан в натуральной панели, нельзя автоматически предполагать недобросовестность; следует провести классификацию на основе доказательств.\n\n**CH11-N40**\n\nУчастники Панель пользователей в естественных условиях не могут обновлять свой ответ или менять первоначальный ответ с помощью последующего вопроса; такое поведение должно оцениваться в отдельной категории 'Естественное взаимодействие'.\n\n**CH11-N41**\n\nКонтролируемые и натуральные целевые популяции панели, рамки выборки и веса должны фиксироваться отдельно.\n\n**CH11-N42**\n\nЕсли нет данных о активных пользователях, результат для натуральной панели не может быть представлен как окончательное отражение всех активных пользователей.\n\n**CH11-N43**\n\nГруппы пользователей, исключённые из чистой панели, и причины их исключения должны быть указаны.\n\n**CH11-N44**\n\nПоля статуса пользователя, которые нельзя измерить на естественной панели из-за конфиденциальности, должны оставаться как НЕИЗВЕСТНО.\n\n**CH11-N45**\n\nТочные показатели популяции или чувствительные публичные профили не могут быть получены из маленьких натуральных подгрупп.\n\n**CH11-N46**\n\nДля сравнения контролируемой и натуральной панелей должен быть указан уровень сопоставимости между CN-0 и CN-5 или эквивалентный открытый уровень сопоставимости.\n\n**CH11-N47**\n\nРазница панелей CN-0 или CN-1 не может быть представлена как причинный эффект персонализации.\n\n**CH11-N48**\n\nСтатус панели блокировки и решение о сравнении должны иметь ответственного человека или учреждение.\n\n## 72. ФОРМЫ ОШИБОК\n\n**CH11-F01— РАССМАТРИВАЕТСЯ НОВЫЙ РАЗГОВОР КАК ЧИСТЫЙ АККАУНТ**\n\nПостоянная память и специальные инструкции игнорируются.\n\n**CH11-F02— СЛЕПАЯ ДОВЕРЕННОСТЬ ВРЕМЕННОМУ метка сессии**\n\nПредполагается, что ярлык продукта отключает всю персонализацию до момента проверки.\n\n**CH11-F03— РАССМАТРИВАЕТ НЕИЗВЕСТНУЮ ПАМЯТЬ КАК ЗАКРЫТУЮ**\n\nЧистый рейтинг искусственно увеличен.\n\n**CH11-F04— ИГНОРИРОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНОЙ ИНСТРУКЦИИ**\n\nФормат ответа или рекомендации представлен как значение по умолчанию продукта.\n\n**CH11-F05— РАССМАТРИВАЕТСЯ КОРПОРАТИВНОЕ РАБОЧЕЕ ПРОСТРАНСТВО КАК ОБЩИЙ ПРОДУКТ**\n\nИсточники частной информации и настройки администратора остаются невидимыми.\n\n**CH11-F06— СМЕШИВАНИЕ ПЛАНОВ НА ЧИСТОЙ ПАНЕЛИ**\n\nБесплатные и платные пользователи представлены как одно стандартное состояние.\n\n**CH11-F07— РАССМОТРЕНИЕ ИНСТРУМЕНТОВ ЗАКРЫТИЯ КАК СРЕДСТВ ОЧИСТКИ**\n\nЕстественный информационный режим продукта искусственно изменен.\n\n**CH11-F08— НЕ СОХРАНЕНИЕ СТАТУСА ИНСТРУМЕНТА**\n\nЧистые пользователи измеряются в разных условиях извлечения данных.\n\n**CH11-F09— СУЖЕНИЕ ПОПУЛЯЦИИ С НОВЫМИ ТРЕБОВАНИЯМИ К АККАУНТУ**\n\nТолько пользователи, которые могут открыть новый аккаунт, создают панель.\n\n**CH11-F10— УДАЛЕНИЕ ПАМЯТИ ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ**\n\nЛичная история продукта навсегда удаляется для исследовательских целей.\n\n**CH11-F11— НЕ ВОССТАНАВЛИВАНИЕ НАСТРОЕК**\n\nИсследование оставляет постоянные изменения в учетной записи пользователя.\n\n**CH11-F12— РАССМОТРЕНИЕ ТЕСТОВОГО АККАУНТА КАК РЕАЛЬНОГО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ**\n\nСтандартный тестовый аккаунт представлен как опыт панели населения.\n\n**CH11-F13— ПОДСЧЁТ ОДНОГО И ТОГО ЖЕ ТЕСТОВОГО АККАУНТА КАК ТЫСЯЧ НЕЗАВИСИМЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ**\n\nЗависимости между состоянием аккаунта и продуктом игнорируются.\n\n**CH11-F14— ПОДСЧЁТ ЕСТЕСТВЕННОЙ ПАНЕЛИ КАК НЕ-КОНТРОЛИРУЕМОГО СВОБОДНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ**\n\nУчастники изменяют промпт и выбирают лучший ответ.\n\n**CH11-F15— ПОДСЧЁТ СУЩЕСТВУЮЩЕГО ОБЩЕНИЯ В ЕСТЕСТВЕННОЙ ПАНЕЛИ КАК СТАТУС НОВОГО АККАУНТА**\n\nКонтекст разговора скрыт.\n\n**CH11-F16— ПОДСЧЁТ СТАТУСА ЕСТЕСТВЕННОГО АККАУНТА КАК СТАНДАРТНОГО ПРОДУКТА**\n\nПерсонализированный результат обобщается от имени всех пользователей.\n\n**CH11-F17— ВЫНУЖДЕННАЯ СУММА СОДЕРЖАНИЯ СПЕЦИАЛЬНОЙ ИНСТРУКЦИИ**\n\nКонфиденциальность пользователя нарушается без необходимости.\n\n**CH11-F18— СОХРАНЕНИЕ СПЕЦИАЛЬНОЙ ИНСТРУКЦИИ И ПОДСЧЁТ ОБЩЕГО GEO УСПЕХА**\n\nИнструкция «Всегда рекомендуется X» представлена как успех сущности.\n\n**CH11-F19— УЧЁТ ПРЕДВЗЯТОСТИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ КАК ФАКТА ПРОДУКТА**\n\nПрошлое негативное мнение превращается в общее качество компании.\n\n**CH11-F20— РАССМОТРЕНИЕ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ КАК МАТЕРИАЛЬНОЙ РЕАЛЬНОСТИ**\n\nИдентичность, лицензия или цена варьируются в зависимости от пользователя.\n\n**CH11-F21— РАССМОТРЕНИЕ ЕСТЕСТВЕННОЙ ВАРИАЦИИ ПОЛНОСТЬЮ КАК ШУМА**\n\nФактический ущерб пользователю и распределение становятся невидимыми.\n\n**CH11-F22— РАССМОТРЕНИЕ ФОРМАЛЬНОЙ ВАРИАЦИИ КАК МАТЕРИАЛЬНОЙ ОШИБКИ**\n\nРазличия в тоне и длине кодируются как ошибки.\n\n**CH11-F23— РАССМОТРЕНИЕ ЧИСТОЙ ПАНЕЛИ КАК РЕАЛЬНОГО РЕЗУЛЬТАТА**\n\nСтандартная оценка состояния представлена как весь опыт активного пользователя.\n\n**CH11-F24— РАССМОТРЕНИЕ ЕСТЕСТВЕННОЙ ПАНЕЛИ КАК ОСНОВНОЙ ВОЗМОЖНОСТИ ПРОДУКТА**\n\nПерсонализация и состав пользователей игнорируются.\n\n**CH11-F25— ОБЪЕДИНЕНИЕ ДВУХ ПАНЕЛЕЙ ПОД ОДНИМ ДЕНОМИНАТОРОМ**\n\nКонтролируемые и естественные наблюдения представляют собой один сырой средний показатель.\n\n**CH11-F26— УЧЕТ РАЗЛИЧИЙ ПАНЕЛЕЙ КАК ЭФФЕКТА ПАМЯТИ**\n\nПричинность заявляется без изучения различий в плане, популяции и транспортных средствах.\n\n**CH11-F27— СОЗДАНИЕ ЕСТЕСТВЕННОЙ ПОДГРУППЫ ПОСЛЕ РЕЗУЛЬТАТА**\n\nИзобретена новая категория для объяснения низкой или высокой оценки.\n\n**CH11-F28— ИГНОРИРОВАНИЕ ЭФФЕКТА ПЕРЕНОСА У ТОГО ЖЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ**\n\nПервая задача влияет на второй ответ.\n\n**CH11-F29— СКРЫТИЕ СЛУЧАЙНОСТИ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ**\n\nВсе пользователи сначала видят чистое условие, затем естественное.\n\n**CH11-F30— НАРУШЕНИЕ ЕСТЕСТВЕННОГО СОСТОЯНИЯ КОНТРОЛИРУЕМЫМ ЗАДАНИЕМ**\n\nИзменение настроек или Исходный промпт изменяет последующее состояние аккаунта.\n\n**CH11-F31— РАССМАТРИВАЙТЕ РАЗНЫЕ ГРУППЫ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ КАК СООТВЕТСТВУЮЩИЕ**\n\nНатуральные и контролируемые панели имеют разный план и состав стран.\n\n**CH11-F32— РАССМАТРИВАЙТЕ ПАНЕЛЬ ПРИ ПЕРВОМ ИСПОЛЬЗОВАНИИ КАК ЧИСТУЮ ПАНЕЛЬ**\n\nПредполагается, что настройки первоначального обучения и продукта отмечены.\n\n**CH11-F33— РАССМАТРИВАЙТЕ ОПЫТНОГО НАТУРАЛЬНОГО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ КАК ПЕРВОГО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ**\n\nИстория учетной записи и персонализация становятся невидимыми.\n\n**CH11-F34— РАССМАТРИВАЙТЕ КОРПОРАТИВНЫЙ НАТУРАЛЬНЫЙ РЕЗУЛЬТАТ КАК ОБЩЕГО ПОТРЕБИТЕЛЯ**\n\nПриватная база знаний добавляется к общей производительности продукта.\n\n**CH11-F35— ОБНОВИТЕ ОТВЕТ НА НАТУРАЛЬНОЙ ПАНЕЛИ**\n\nЛюбимый ответ пользователя становится основным наблюдением.\n\n**CH11-F36— ВСТАВКА ЕСТЕСТВЕННОГО ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО ПУТИ В ПЕРВЫЙ РЕЙТИНГ ОТВЕТА**\n\nОтвет, сформированный после последующих вопросов и открытия ресурсов, представлен так, как будто это первый контакт.\n\n**CH11-F37— ИЗМЕНЕНИЕ СТАТУСА ПАНЕЛИ В СООТВЕТСТВИИ С ОТВЕТОМ**\n\nПоложительные наблюдения объявляются чистыми, отрицательные наблюдения объявляются естественными.\n\n**CH11-F38— ТИХО ПЕРЕНЕСЕНИЕ ОШИБОК ОЧИСТКИ В ЕСТЕСТВЕННОЕ**\n\nНаблюдение переклассифицируется без необходимой записи о естественном статусе.\n\n**CH11-F39— РАССМАТРИВАЕТ НЕИЗВЕСТНОЕ КАК ЛИЧНОЕ ДЛЯ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ**\n\nНемеренная персонализация считается положительной.\n\n**CH11-F40— ДЕЛАНИЕ НЕБОЛЬШОЙ ПОДГРУППЫ ОПРЕДЕЛИМОЙ В ПУБЛИЧНОМ ДОСТУПЕ**\n\nРедкие специальные инструкции или пользователь из маленькой страны раскрываются.\n\n**CH11-F41— СКРЫТИЕ СМЕЩЕНИЯ ПО ПОКРЫТИЮ В ЕСТЕСТВЕННОЙ ПАНЕЛИ**\n\nПользователи, готовые поделиться своим реальным аккаунтом, учитываются как вся активная население.\n\n**CH11-F42— СКРЫТИЕ ИСКЛЮЧЕНИЯ ЧИСТОЙ ПАНЕЛИ**\n\nПользователи, которые не могут изменить свои настройки, становятся невидимыми.\n\n**CH11-F43— СЧЕТ АКТИВНОГО НАСЕЛЕНИЯ БЕЗ ДАННЫХ АКТИВНЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ**\n\nИсследовательская панель представлена так, как будто это фактическое распределение активных пользователей.\n\n**CH11-F44— CN-1 ПРИЧИННОСТЬ ОТ РАЗЛИЧИЯ**\n\nПубликуются два описательных показателя как эффект персонализации.\n\n**CH11-F45— СОХРАНЕНИЕ КРИТИЧЕСКОГО ХВОСТА РАЗЛИЧИЙ ПАНЕЛИ**\n\nПоказано только среднее различие.\n\n**CH11-F46— УДАЛЕНИЕ НЕИЗВЕСТНОЙ МАССЫ ЕСТЕСТВЕННОЙ ПАНЕЛИ**\n\nПользователи, у которых статус настроек или персонализации неизвестен, считаются не представляющими проблем.\n\n**CH11-F47— СОХРАНЕНИЕ БЛАГОПРИЯТНОЙ ЕСТЕСТВЕННОЙ ПРИСТРАСТНОСТИ**\n\nКоррекция не проводится, если инструкция пользователя показывает её как большую.\n\n**CH11-F48— ОБОБЩЕНИЕ ЕСТЕСТВЕННОЙ ОТРИЦАТЕЛЬНОЙ ПРИСТРАСТНОСТИ**\n\nПрошлое мнение одного пользователя представлено как ИИ-представление всего населения.\n\n## 73. ПРОЦЕДУРА АУДИТА\n\n### Шаг 1— Разделите исследовательские вопросы двух панелей\n\nНапишите, какое количество будет прогнозировать контролируемая и естественная панели.\n\n### Шаг 2— Определите целевые популяции\n\nРазделите контролируемую продуктово-пригодную популяцию от естественной активной или идентифицированной пользовательской популяции.\n\n### Шаг 3— Определите контролируемое чистое условие\n\nСессия, память, специальные инструкции, инструменты, план, интерфейс, условия локали версионируются.\n\n### Шаг 4— Определите требуемый уровень CSC\n\nНапишите минимальный уровень уверенности в чистоте, который будет принят для основного анализа.\n\n### Шаг 5— Определить трассировку естественной панели\n\nОпределяется, какая из ролей Natural Account-State, Natural Conversation-State, First-Use Managed будет использована.\n\n### Шаг 6— Определить требуемый уровень NSF\n\nУказывается, какими доказательствами будет принят естественный статус.\n\n### Шаг 7— Настроить дизайн панели распределения\n\nВыбирается независимая группа, случайное распределение, сопоставленный пользователь, вращающаяся панель.\n\n### Шаг 8— Написать процедуру изменения и восстановления настроек\n\nПодготавливается безопасный процесс для участников контролируемой панели.\n\n### Шаг 9— Зафиксировать границу конфиденциальности\n\nКакие естественные пользовательские ситуации:\n\n- только статус,\n\n- ограниченные метаданные,\n\n- открытое содержание\n\nопределено, что оно будет сохранено как.\n\n### Шаг 10— Зафиксировать промпт и правило первоначального вывода\n\nТот же протокол промпта и первоначального соответствующего вывода применяется в обеих панелях.\n\n### Шаг 11— Сохранить инструмент и веб-режим\n\nКонтролируемые и естественные различия панелей становятся видимыми.\n\n### Шаг 12— Проверить статус панели перед полем\n\nПодходит ли для роли панели участника?\n\n### Шаг 13— Сохранить вектор панели на уровне наблюдения\n\nСохраняются память, инструкция, план, интерфейс, контекст и статус использования.\n\n### Шаг 14— Действительность протокола слепого обзора\n\nРешение о статусе панели принимается без просмотра того, правильный ли ответ или нет.\n\n### Шаг 15— Управление ошибочной классификацией с помощью заранее определённого правила\n\nПереход от чистого состояния к естественному или смешанному состоянию осуществляется только в том случае, если запись достаточна.\n\n### Шаг 16— Генерация весов панели\n\nОтдельные веса вычисляются в соответствии с различными целевыми популяциями двух панелей.\n\n### Шаг 17— Вычисление основных оценок\n\nКонтролируемое представление Естественное представление Критическая ошибка\n\n### НЕИЗВЕСТНО\n\nОтказ и неопределенность генерируются отдельно.\n\n### Шаг 18— Вычисление разницы между чистым и естественным состоянием\n\nБерется знаковая и абсолютная разница.\n\n### Шаг 19— Анализ подгрупп\n\nОцениваются заранее определенные группы, такие как память, инструкции, план, возраст аккаунта, частота использования, первый раз использования.\n\n### Шаг 20— Установка лимита причинности\n\nНазначается уровень CN. Записывается, какие утверждения могут быть установлены.\n\n### Шаг 21— Проверка конфиденциальности и контроля малых ячеек\n\nРезультаты с риском раскрытия личности объединяются или ограничиваются.\n\n### Шаг 22— Создание общедоступной панели оценок\n\nДве панели публикуются вместе с их охватом и ограничениями.\n\n## 74. НЕОБХОДИМЫЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА\n\nВопрос исследования контролируемой панели; Вопрос исследования естественной панели; целевые популяции обеих панелей; метод распределения по панелям; Определение контролируемого чистого состояния; минимальный уровень CSC; запись нового чата; состояние памяти; состояние пользовательской инструкции; состояние предыдущего разговора; состояние корпоративного рабочего пространства; режимы инструментов и веб; план; пользовательский интерфейс; язык и локализация; инструкции по изменению настроек; согласие участника; запись восстановления настроек; использование тестового аккаунта, если имеется; след естественной панели; минимальный уровень NSF; возрастная группа аккаунта; частота использования; статус первого использования; знакомство с брендом; статус предыдущего разговора относительно проверяемого объекта; состояние инструмента Natural; различие между Естественным состоянием учетной записи и Естественным состоянием разговора; идентификатор запроса и версия; проверка первого допустимого результата; вектор состояния панели; и статус действительности состояния панели.\n\nПроверка действительности Переклассификация записей Исключения контролируемой панели Пробелы в охвате естественной панели Веса панели Исходная и эффективная выборка Контролируемый балл Естественный балл Разница подписанной панели Абсолютная разница панели Разница критических ошибок Разница НЕИЗВЕСТНЫХ и неявных результатов Предопределенные результаты подгруппы Записи сопоставленного дизайна Эффект порядка и переноса Уровень сопоставимости CN Запись о конфиденциальности и редактировании Защита малых ячеек Публичная карточка результатов панели Версия панели и запись изменений Ответственное лицо или учреждение\n\n## 75. СПИСОК КОНТРОЛЯ АУДИТА\n\nВопросы исследования для контролируемой и естественной панелей разделены? Их целевые группы одинаковы или различны? Было ли ясно определено состояние контролируемой чистоты? Помимо нового чата, какие условия чистоты были подтверждены? Действительно ли память выключена, или это неизвестно? Был ли зафиксирован статус специальной инструкции? Есть ли эффект корпоративного рабочего пространства? Являются ли режимы веб и инструмент стандартными? План и пользовательский интерфейс фиксированы или многослойны? Указан ли уровень доверия для состояния чистоты? Использовались ли наблюдения CSC-1 как полностью чистые? Просили ли участника стереть память или историю? Были ли настройки восстановлены в конце задания? Был ли использован новый аккаунт или тестовый аккаунт? Представлялся ли тестовый аккаунт как настоящая пользовательская панель?\n\nКакой трассировки использует естественная панель? Был ли открыт новый чат в Состоянии Натурального Аккаунта? Повлиял ли текущий контекст разговора на основной натуральный балл? Был указан уровень уверенности натурального состояния? Были ли излишне собраны содержимое памяти и пользовательские инструкции? Были ли записаны фактический план пользователя и данные об интерфейсе? Разделяются ли пользователи при первом использовании? Разделяются ли корпоративные пользователи? Было ли записано состояние натурального инструмента? Использовали ли две панели одинаковую версию промпта? Был ли первый подходящий вывод сохранен в обеих панелях? Обновился ли ответ натурального пользователя? Был ли статус панели изменен в соответствии с содержанием ответа ИИ? Как обрабатывались записи с обнаруженными натуральными состояниями в чистой панели? Использовался ли один и тот же пользователь в двух панелях? Был ли порядок случайным?\n\nБыл ли оценен эффект переноса и памяти? В дизайне с независимой группой совпадает ли состав пользователей? Разделены ли контролируемые и естественные веса? Можно ли действительно обобщить естественный результат на активное население пользователей? Был ли разрыв между чистыми и естественными результатами чрезмерно интерпретирован как эффект персонализации? Видна ли разница в критических ошибках? Видна ли разница для РЕЗУЛЬТАТОВ UNKNOWN и null? Были ли подгруппы определены до получения результатов? Можно ли заново определить маленькие подгруппы? Были ли инструкции от пользователей за или против преобразованы в общий GEO? Изменила ли персонализация материальную реальность? Был ли предоставлен уровень сопоставимости CN? Ясно ли, кто является ответственным владельцем карточки результатов панели?\n\n## 76. ВОЗРАЖЕНИЯ И ОТВЕТЫ\n\n### Возражение 1— «Если реальные пользователи используют учетные записи памяти, зачем нужен чистый панель?»\n\nПотому что источник различий нельзя понять без общего исходного условия между продуктами, странами и языками. Чистая панель не заменяет настоящую пользовательскую панель. Она предоставляет эталон для сравнения.\n\n### Возражение 2— «Разве контролируемая панель не является искусственной, если есть естественная панель?»\n\nОна контролируемая. Это сделано намеренно. Цель лабораторного условия — не в том, чтобы быть всей реальной жизнью, а в том, чтобы изолировать определённые переменные.\n\n### Возражение 3— «Если у контролируемой панели более высокий результат, можем ли мы сделать его основным GEO-результатом?»\n\nВы не можете сделать это в одиночку. Высокий результат контролируемой панели не может стереть факт, что реальные пользователи видят более низкие результаты. Два результата должны отображаться отдельно.\n\n### Возражение 4— «Низка ли научная ценность, если естественная панель очень разрознена?»\n\nГетерогенность не обязательно является дефектом естественной панели. Это особенность реального опыта пользователя. Гетерогенность:\n\n- записано,\n\n- многослойна,\n\n- взвешена,\n\nсообщается с неопределённостью.\n\n### Возражение 5— «Разве открытие нового чата не нарушает естественное состояние пользователя?»\n\nТекущий контекст разговора удален. Постоянное состояние аккаунта, плана, памяти и пользовательских инструкций сохраняется. Это делает состояние аккаунта сопоставимым. Текущий опыт разговора также измерим.\n\n### Возражение 6— «Как мы будем измерять его эффект, не зная содержания пользовательских инструкций?»\n\nЗнание содержания не требуется для основной естественной оценки. Его наличие:\n\n- существует,\n\n- не существует,\n\n- может быть материал\n\nмы можем классифицировать это как таковое. Для анализа причинного содержания требуется отдельная и согласованная работа.\n\n### Возражение 7— «Если память ясна, но ничего не помнится о компании, зачем отдельная группа?»\n\nЭффект памяти может быть неизвестен. Статус «не связан с объектом» может быть присвоен на основе заявления пользователя. Это по-прежнему не имеет той же степени уверенности, что и закрытое состояние памяти.\n\n### Возражение 8— «Разве инструкция пользователя «всегда предлагать X» не является реальным пользовательским опытом?»\n\nЭто реальный опыт. Однако это не общая геопроизводительность X. Это руководство, основанное на данных пользователей. Оно должно быть записано отдельно.\n\n### Возражение 9— «Если персонализация даёт пользователю более подходящий ответ, в чём проблема?»\n\nЭто не обязательно должно быть проблемой. Рекомендации могут различаться в зависимости от потребностей пользователя. Проблемы возникают, если идентичность, лицензия, цена и доказательный статус изменяются произвольно.\n\n### Возражение 10— «Разве использование одного и того же пользователя в двух панелях не является самым правильным методом?»\n\nЭто может быть сильно для некоторых причинно-следственных сравнений. Первая задача может повлиять на вторую ситуацию. Поэтому необходимы контроль порядка, переноса и памяти. Независимые группы могут быть безопаснее в основных популяционных панелях.\n\n### Возражение 11— «Если обновление ответа в Панель пользователей в естественных условиях является нормальным поведением, почему оно запрещено?»\n\nРегенерация запрещена при измерении воздействия на первую реакцию. Регенерация и последующее поведение могут измеряться отдельно в рамках трека естественного взаимодействия.\n\n### Возражение 12— «Что мы будем делать с пользователем, который не может отключить память и инструкции для чистой панели?»\n\nИх нельзя помещать в контролируемую панель или держать в отдельной камере с более низким уровнем CSC. Их можно оценивать в естественной панели. Уровень исключения должен быть зафиксирован.\n\n### Возражение 13— «Разве тестовые аккаунты не более надежны?»\n\nОни могут быть надежными с точки зрения контроля. Они ограничены с точки зрения фактической пользовательской базы. Контролируемые тестовые аккаунты и реальные пользовательские панели дают разные результаты.\n\n### Возражение 14— «Разве сохранение пользовательских настроек на естественной панели не является нарушением конфиденциальности?»\n\nЭто может произойти, если собирается ненужный контент. Конфиденциальность можно сохранить с помощью высокоуровневых открытых/закрытых статусов, анонимной регистрации и редактирования.\n\n### Апелляция 15— «Разве мы не собираемся объединить оценки двух панелей в одну оценку NOMOS?»\n\nРоли двух панелей могут быть определены в финальной архитектуре оценки. Однако исходные и промежуточные результаты всегда должны оставаться видимыми отдельно. Они не могут заменить распределение комбинированных оценок.\n\n### Апелляция 16— «В чем вина компании, если естественная панель оценивает низко?»\n\nЭто не всегда вина компании. Источник:\n\n- инструкция пользователя,\n\n- персонализация ИИ,\n\n- различие в планах,\n\n- дефект официального источника,\n\n- поведение продукта\n\nэто возможно. Аудит сначала показывает результат, затем выделяет путь ответственности.\n\n## ОБЩЕЕ ПРАВИЛО ГЛАВЫ 81\n\nПродукт ИИ не имеет единственного ответа. Даже один и тот же запрос может иметь разные ответы для:\n\n- чистый аккаунт,\n\n- естественный аккаунт,\n\n- пользователь с памятью,\n\n- пользователь со специальными инструкциями,\n\n- первый раз пользователь\n\n- корпоративное рабочее пространство,\n\n- пользователь с предыдущей беседой\n\nВы не можете объяснить все эти различия, говоря: «модель ведет себя случайно». Вы также не можете объяснить все их, говоря: «ошибка персонализации». Сначала необходимо измерить две отдельные реальности. Контролируемая панель в стандартизированных условиях:\n\n> Показывает представление в стандартизированном исходном состоянии системы.\n\nПанель пользователей в естественных условиях:\n\n> Показывает распределение представлений, с которыми сталкиваются реальные люди в своей собственной жизни с продуктом.\n\nКонтролируемая панель может быть высокой, натуральная панель может быть низкой. В этом случае лабораторное поведение продукта сильное; распределение настоящих пользователей может быть слабым. Натуральная панель может быть высокой, контролируемая панель может быть низкой. Планирование, инструменты или персонализация некоторых пользователей могут улучшать представление. Обе панели могут быть высокими. Продукт может быть устойчивым при разных условиях пользователей. Обе могут быть низкими. Основная проблема представления может быть шире. Однако сопоставление двух показателей бок о бок не доказывает причины. Причинно-следственная связь:\n\n- та же популяция,\n\n- тот же продукт,\n\n- тот же запрос,\n\n- одно и то же время,\n\n- контролируемое задание\n\n- анализ последовательности и транспорта\n\nтребуется. Если пользователь указал: «Всегда предлагать X.», естественным образом будет появляться X. X не является глобальным географическим успехом. Если пользователь говорит: «Не доверяйте X.», отрицательная реакция является естественным опытом. X не является общим представлением в мировой популяции. Персонализация должна понимать пользователя. Она не должна изобретать истину в соответствии с пользователем. Следовательно, одиннадцатый закон измерений NOMOS заключается в:\n\n> Чистое поведение и естественный опыт — это разные реальности.\n\nДвенадцатый закон звучит следующим образом:\n\n> Новый чат не является чистым аккаунтом.\n\nТринадцатый закон выглядит следующим образом:\n\n> Естественная персонализация не является глобальным успехом GEO.\n\nЧетырнадцатый закон выглядит следующим образом:\n\n> Соответствующий ответ для пользователя может различаться; реальность проверенного объекта не может измениться.\n\nПятнадцатый закон звучит следующим образом:\n\n> Разница между контролируемым и естественным результатом — это вывод, который нужно объяснить; сам по себе он не является причиной.\n\nЕго шестнадцатый закон следующий:\n\n> Измерение реального пользовательского опыта не заключается в удалении конфиденциальности, а только в доказательстве необходимого контекста и сохранении остального.\n\n## Порядок раздела 11 из NOMOS\n\n> Не просто говорите мне, что вы открыли новый чат. / Покажите статус памяти, специальные указания, план и инструменты.\n\n> Не предполагаете, что вся персонализация исчезла, только потому что вы видите пометку «Временная сессия».\n\n> Чистая панель — это вся реальная жизнь; не превращайте естественную панель в неконтролируемый шум.\n\n> Стандартизируйте контролируемый аккаунт. / Оставьте естественный аккаунт как есть. / Не помещайте оба в один и тот же блок.\n\n> Не делайте специальные инструкции пользователя мировым успехом для организации.\n\n> Не делайте негатив пользователя взглядом всего населения.\n\n> Не считайте персонализацию лицензией на изменение истины.\n\n> Вы можете дать пользователю подходящий совет. / Но не переписывайте идентичность компании, лицензию, цену и доказательства от пользователя к пользователю.\n\n> Не собирайте сведения о личной жизни в естественной панели. / Если память включена, инструкции присутствуют, контекст доступен — записывайте только то, что необходимо.\n\n> Не заставляйте участника стирать свою память. / Восстановите настройки, если вы временно их изменили.\n\n> Если вы тестировали одного и того же пользователя на двух панелях, помните, что первый ответ может повлиять на второй.\n\n> Покажите разницу между чистым баллом и естественным баллом. / Покажите критическую разницу. / Покажите неизвестное. / Но не называйте причину без доказательств.\n\nСначала решите, какую реальность пользователя вы хотите измерить. / Затем отдельно зафиксируйте чистые и естественные условия. / Затем оставьте промпт одинаковой. / Затем зафиксируйте первый ответ, не меняя его. / Затем посчитайте два распределения отдельно. / И только после этого объясните расстояние между тем, что продукт делает в стандартных условиях, и тем, что реально испытывают пользователи.\n\n## Заключительное предложение главы\n\nИстинное представление о продукте ИИ в GEO-1000— это не ответ, который он может дать в чистой сессии; это ясная и доказанная связь между его поведением в стандартных условиях и ответами, которые он фактически предоставляет людям с разным пользовательским опытом.\n\n## Нормативное ядро\n\n> Наблюдения Контролируемая панель в стандартизированных условиях и Панель пользователей в естественных условиях ДОЛЖНЫ оставаться отдельными популяциями измерений, состояниями панели, знаменателями и публичными результатами. Контролируемая панель в стандартизированных условиях ДОЛЖНА определить и проверить, по мере необходимости: - новый и отдельный диалог, - отсутствие контекста предыдущего диалога, - состояние постоянной памяти, - состояние пользовательских инструкций, - состояние корпоративного или управляемого рабочего пространства, - конфигурацию веб-сервисов, поиска и инструментов, - план, - пользовательский интерфейс, - версию промпта, - и уверенность в чистом состоянии. Метка нового диалога или временной сессии НЕ ДОЛЖНА, сама по себе, рассматриваться как доказательство того, что вся постоянная персонализация была отключена. Панель пользователей в естественных условиях ДОЛЖНА сохранять подлинный аккаунт участника, план, интерфейс, память, пользовательскую инструкцию и состояние использования, при этом сохраняя зафиксированный запрос, правило первого допустимого ответа, требования к доказательствам и правило запрета повторной генерации. Состояние подлинного аккаунта, состояние подлинного разговора, первое использование и управляемые наблюдения подлинного состояния ДОЛЖНЫ оставаться отдельно идентифицированными. Документация подлинного состояния ДОЛЖНА минимизировать сбор личных данных. Текст личной инструкции, история разговоров, идентификация, учетные данные и конфиденциальный личный контент НЕ ДОЛЖНЫ собираться, если это не является отдельно необходимым, собираться с согласия, в минимальном объёме и с контролем доступа. Инструкции, благоприятные или неблагоприятные для сущности и созданные пользователем, МОГУТ рассматриваться как эффекты естественной персонализации, но НЕ ДОЛЖНЫ представляться как общий успех, неудача или стандартное поведение продукта для сущности. Персонализация МОЖЕТ изменять релевантность, презентацию и рекомендации, если это оправдано контекстом пользователя. Она НЕ ДОЛЖНА произвольно изменять проверенные данные о сущности, лицензию, юридический статус, цену, объем, доказательства или время. Различия между Контролируемой и Естественной панелями НЕ ДОЛЖНЫ представляться как причинные эффекты персонализации, если условия по населению, продукту, запросу, времени, интерфейсу, плану, инструментам, назначению, порядку и переносу не поддерживают такое заключение. Оценки контролируемой и естественной панелей, показатели критических ошибок, показатели неизвестных результатов, охват, эффективные размеры выборки, а также подписанные и абсолютные разрывы панели ДОЛЖНЫ оставаться видимыми отдельно. Право панели на состояние, реклассификация, исключение и взвешивание ДОЛЖНЫ оставаться независимыми от того, является ли вывод ИИ положительным, отрицательным, правильным, неправильным, отвергнутым, критическим или коммерчески выгодным. Каждое определение состояния панели, процесс изменения настроек, решение о конфиденциальности, уровень сравнения и результат ДОЛЖНЫ иметь версии и быть приписаны ответственному человеку или организации.","character_count":96059,"record_sha256":"64122c07a848f1878af9ba1b44608a4dd3b20661b7d3578e03eaddae5a0e7c1a"}
{"schema_version":"1.0.0","record_id":"nomos-geo-audit-protocol-0.9.0-ru-chapter-12","work_id":"nomos-geo-audit-protocol","version":"0.9.0","language":"ru","language_name":"Russian","direction":"ltr","record_type":"chapter","sequence":14,"chapter_number":12,"item_number":null,"title":"Синхронные волны и фиксация NOMOS","subtitle":null,"canonical_url":"https://noblejackal.com/ru/nomos-geo-audit-protocol/","doi":"10.5281/zenodo.22041553","doi_url":"https://doi.org/10.5281/zenodo.22041553","license":"CC-BY-4.0","author":"Kaan MURAZ","publisher":"NobleJackal","source_ids":["K12","K14","K25","K26"],"source_word_count":10406,"source_document_sha256":"30326d750dd8776379a86d9036caa06bcda1c30c9fe2b45d68f876ad8b1dda55","structured_json":"{\"number\":12,\"id\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH12\",\"title\":\"Синхронные волны и фиксация NOMOS\",\"subtitle\":null,\"sourceFile\":\"12.ci bölüm.docx\",\"sourceSha256\":\"06A53CC501A68683DDB3E1E4FDD2916DD54CAFF11A7ED939C4E0331C2A0D84D0\",\"sourceWordCount\":10406,\"sourceIds\":[\"K12\",\"K14\",\"K25\",\"K26\"],\"machine\":{\"chapter\":12,\"chapterId\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH12\",\"title\":\"Синхронные волны и фиксация NOMOS\",\"subtitle\":null,\"sourceIds\":[\"K12\",\"K14\",\"K25\",\"K26\"],\"normativeRuleId\":\"NOMOS-AUDIT-CH12-R01\",\"normativeRuleEnglish\":\"Every GEO-1000 observation MUST be linked to a predeclared and versioned measurement wave defining: - AI product states, - population and sample frames, - panel states, - prompt versions, - UTC dispatch window, - randomised micro-slots, - completion and capture deadlines, - technical-retry rules, - capture schema, - reference-record versions, - and governance ownership. Synchronisation MUST mean observation within a declared UTC system-state window and assigned slot structure. It MUST NOT be represented as perfect millisecond simultaneity. Every observation MUST preserve, as available: - assignment time, - prompt-submission time, - first system event, - response-completion time, - capture time, - hash-creation time, - upload time, - and server-acceptance time. The first contact outcome MUST remain visible. A technical retry MAY be used only under predeclared infrastructure-failure conditions and MUST retain every prior attempt. Incorrect, unfavorable, refused, uncited, truncated, or critical outputs MUST NOT be regenerated, replaced, or excluded merely because of their content. A NOMOS Capture evidence bundle MUST retain the exact assigned and sent prompt, complete raw response, full visual evidence, system-state metadata, attempt log, time evidence, file hashes, bundle hash, capture tool version, privacy status, and blinded capture-validity decision. A screenshot, hash, digital signature, provider log, or timestamp MUST NOT individually be represented as complete proof of observation authenticity. Raw evidence MUST remain immutable or append-only. Redactions, corrections, withdrawals, exclusions, and adjudication changes MUST create linked versions and preserve the prior record where ethically and legally permissible. Material AI-product changes or external events during a wave MUST be time-recorded and handled through sub-waves, explicit modelling, restarting, or mixed-state warnings. Capture validity MUST be decided independently of semantic correctness. Public evidence manifests MUST support verification without unnecessarily exposing participant identity, credentials, private conversation history, or precise location. NOMOS Capture compliance MUST be implementable through open, equivalent evidence systems and MUST NOT depend exclusively on a proprietary tool controlled by the standard's founder. Every wave, evidence bundle, capture decision, manifest revision, and integrity record MUST be versioned and attributable to an accountable human or organisation.\",\"normativeRuleSourceTurkish\":\"Her GEO-1000 gözlemi; AI ürün durumlarını, nüfus ve örneklem çerçevelerini, panel koşullarını, prompt sürümlerini, UTC gönderim penceresini, rastgele mikro-slotları, tamamlama ve capture sürelerini, teknik yeniden deneme kurallarını, capture şemasını, referans kayıtlarını ve yönetişim sahibini tanımlayan önceden kayıtlı bir ölçüm dalgasına bağlanmalıdır. Eşzamanlılık, kusursuz milisaniye eşitliği değil; tanımlı UTC sistem penceresi ve slot yapısı içinde gözlem üretimidir. İlk temas sonucu görünür kalmalı; yanlış, olumsuz, ret, citation’sız veya Critical cevaplar içerikleri nedeniyle yenilenememeli, değiştirilememeli veya dışlanamamalıdır.\",\"machineBlocksEnglish\":[{\"blockId\":\"CH12-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"82. MACHINE-READABLE WAVE RECORD\",\"sourceParagraph\":2058},{\"blockId\":\"CH12-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"SYNTHETIC SCHEMA EXAMPLE\",\"sourceParagraph\":2059},{\"blockId\":\"CH12-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2060},{\"blockId\":\"CH12-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocol\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2061},{\"blockId\":\"CH12-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2062},{\"blockId\":\"CH12-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"measurementWave\\\": {\",\"sourceParagraph\":2063},{\"blockId\":\"CH12-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveId\\\": \\\"NGW-SYNTH-W1-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2064},{\"blockId\":\"CH12-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveType\\\": \\\"MW-1\\\",\",\"sourceParagraph\":2065},{\"blockId\":\"CH12-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"WS-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2066},{\"blockId\":\"CH12-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"healthStatus\\\": \\\"WH-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2067},{\"blockId\":\"CH12-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"purpose\\\": \\\"PRINCIPAL_POPULATION_ESTIMATE\\\",\",\"sourceParagraph\":2068},{\"blockId\":\"CH12-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"systems\\\": {\",\"sourceParagraph\":2069},{\"blockId\":\"CH12-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"registryVersion\\\": \\\"NGAI-SYNTH-REGISTRY-W1\\\",\",\"sourceParagraph\":2070},{\"blockId\":\"CH12-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"productCount\\\": 10\",\"sourceParagraph\":2071},{\"blockId\":\"CH12-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2072},{\"blockId\":\"CH12-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"population\\\": {\",\"sourceParagraph\":2073},{\"blockId\":\"CH12-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"frameVersion\\\": \\\"NGP-SYNTH-W1\\\",\",\"sourceParagraph\":2074},{\"blockId\":\"CH12-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sampleAllocationVersion\\\": \\\"NGS-SYNTH-W1\\\",\",\"sourceParagraph\":2075},{\"blockId\":\"CH12-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"targetValidPerProduct\\\": 1000,\",\"sourceParagraph\":2076},{\"blockId\":\"CH12-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"targetValidTotal\\\": 10000\",\"sourceParagraph\":2077},{\"blockId\":\"CH12-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2078},{\"blockId\":\"CH12-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"prompts\\\": {\",\"sourceParagraph\":2079},{\"blockId\":\"CH12-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"registryVersion\\\": \\\"NGPR-SYNTH-W1\\\",\",\"sourceParagraph\":2080},{\"blockId\":\"CH12-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"corePromptVersion\\\": \\\"1.0.0\\\"\",\"sourceParagraph\":2081},{\"blockId\":\"CH12-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2082},{\"blockId\":\"CH12-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelStates\\\": {\",\"sourceParagraph\":2083},{\"blockId\":\"CH12-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"controlledCleanVersion\\\": \\\"NGPS-CLEAN-W1\\\",\",\"sourceParagraph\":2084},{\"blockId\":\"CH12-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"naturalUserVersion\\\": \\\"NGPS-NATURAL-W1\\\"\",\"sourceParagraph\":2085},{\"blockId\":\"CH12-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2086},{\"blockId\":\"CH12-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"timing\\\": {\",\"sourceParagraph\":2087},{\"blockId\":\"CH12-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"timeStandard\\\": \\\"UTC\\\",\",\"sourceParagraph\":2088},{\"blockId\":\"CH12-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"dispatchWindowStart\\\": \\\"2026-09-01T12:00:00Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2089},{\"blockId\":\"CH12-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"dispatchWindowEnd\\\": \\\"2026-09-01T13:00:00Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2090},{\"blockId\":\"CH12-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"microSlotMinutes\\\": 5,\",\"sourceParagraph\":2091},{\"blockId\":\"CH12-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"microSlotCount\\\": 12,\",\"sourceParagraph\":2092},{\"blockId\":\"CH12-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"completionGraceMinutes\\\": 20,\",\"sourceParagraph\":2093},{\"blockId\":\"CH12-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"captureTargetMinutesAfterCompletion\\\": 5,\",\"sourceParagraph\":2094},{\"blockId\":\"CH12-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"uploadDeadlineMinutesAfterCapture\\\": 60,\",\"sourceParagraph\":2095},{\"blockId\":\"CH12-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"slotAssignmentLocked\\\": true\",\"sourceParagraph\":2096},{\"blockId\":\"CH12-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2097},{\"blockId\":\"CH12-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"capture\\\": {\",\"sourceParagraph\":2098},{\"blockId\":\"CH12-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"schemaVersion\\\": \\\"NOMOS-CAPTURE-0.9\\\",\",\"sourceParagraph\":2099},{\"blockId\":\"CH12-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"minimumCaptureLevel\\\": \\\"NCL-3\\\",\",\"sourceParagraph\":2100},{\"blockId\":\"CH12-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"toolVersion\\\": \\\"SYNTH-CAPTURE-2.1\\\",\",\"sourceParagraph\":2101},{\"blockId\":\"CH12-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"firstEligibleOutputRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2102},{\"blockId\":\"CH12-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseRegenerationAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2103},{\"blockId\":\"CH12-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"technicalRetryPolicy\\\": \\\"PREDECLARED_TECHNICAL_FAILURES_ONLY\\\"\",\"sourceParagraph\":2104},{\"blockId\":\"CH12-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2105},{\"blockId\":\"CH12-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"events\\\": {\",\"sourceParagraph\":2106},{\"blockId\":\"CH12-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"systemChangeEvents\\\": [],\",\"sourceParagraph\":2107},{\"blockId\":\"CH12-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"externalEventRegisterVersion\\\": \\\"NGER-SYNTH-W1\\\",\",\"sourceParagraph\":2108},{\"blockId\":\"CH12-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"mixedSystemState\\\": false\",\"sourceParagraph\":2109},{\"blockId\":\"CH12-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2110},{\"blockId\":\"CH12-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fieldwork\\\": {\",\"sourceParagraph\":2111},{\"blockId\":\"CH12-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"invited\\\": 13240,\",\"sourceParagraph\":2112},{\"blockId\":\"CH12-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"completed\\\": 10870,\",\"sourceParagraph\":2113},{\"blockId\":\"CH12-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"captureValid\\\": 10106,\",\"sourceParagraph\":2114},{\"blockId\":\"CH12-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"mainAnalysisIncluded\\\": 10000,\",\"sourceParagraph\":2115},{\"blockId\":\"CH12-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validReserve\\\": 106,\",\"sourceParagraph\":2116},{\"blockId\":\"CH12-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"withdrawn\\\": 0\",\"sourceParagraph\":2117},{\"blockId\":\"CH12-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2118},{\"blockId\":\"CH12-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrity\\\": {\",\"sourceParagraph\":2119},{\"blockId\":\"CH12-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"observationBundleCount\\\": 10106,\",\"sourceParagraph\":2120},{\"blockId\":\"CH12-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveManifestHash\\\": \\\"SYNTHETIC-WAVE-MANIFEST-HASH\\\",\",\"sourceParagraph\":2121},{\"blockId\":\"CH12-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"merkleRoot\\\": \\\"SYNTHETIC-MERKLE-ROOT\\\",\",\"sourceParagraph\":2122},{\"blockId\":\"CH12-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicManifestPublished\\\": true\",\"sourceParagraph\":2123},{\"blockId\":\"CH12-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2124},{\"blockId\":\"CH12-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"governance\\\": {\",\"sourceParagraph\":2125},{\"blockId\":\"CH12-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lockedBeforeFieldwork\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2126},{\"blockId\":\"CH12-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveOwnerRole\\\": \\\"MEASUREMENT_WAVE_DIRECTOR\\\",\",\"sourceParagraph\":2127},{\"blockId\":\"CH12-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"captureOwnerRole\\\": \\\"EVIDENCE_CHAIN_CUSTODIAN\\\",\",\"sourceParagraph\":2128},{\"blockId\":\"CH12-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"closedAt\\\": \\\"2026-09-01T15:30:00Z\\\"\",\"sourceParagraph\":2129},{\"blockId\":\"CH12-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2130},{\"blockId\":\"CH12-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2131},{\"blockId\":\"CH12-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2132},{\"blockId\":\"CH12-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"83. MACHINE-READABLE OBSERVATION PACKAGE\",\"sourceParagraph\":2134},{\"blockId\":\"CH12-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"SYNTHETIC SCHEMA EXAMPLE\",\"sourceParagraph\":2135},{\"blockId\":\"CH12-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2136},{\"blockId\":\"CH12-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocol\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2137},{\"blockId\":\"CH12-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2138},{\"blockId\":\"CH12-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"observationBundle\\\": {\",\"sourceParagraph\":2139},{\"blockId\":\"CH12-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"observationId\\\": \\\"NGO-SYNTH-W1-ORION-TR-000184\\\",\",\"sourceParagraph\":2140},{\"blockId\":\"CH12-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveId\\\": \\\"NGW-SYNTH-W1-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2141},{\"blockId\":\"CH12-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"participantId\\\": \\\"NGU-SYNTH-000184\\\",\",\"sourceParagraph\":2142},{\"blockId\":\"CH12-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiSystemRecordId\\\": \\\"NGAI-SYNTH-ORION-WEB-PAID-W1-002\\\",\",\"sourceParagraph\":2143},{\"blockId\":\"CH12-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelStateRecordId\\\": \\\"NGPS-SYNTH-ORION-TR-W1-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2144},{\"blockId\":\"CH12-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptRecordId\\\": \\\"NGP-CORE-MIRROR-APPLE-SYNTH-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2145},{\"blockId\":\"CH12-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"slot\\\": {\",\"sourceParagraph\":2146},{\"blockId\":\"CH12-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"slotId\\\": \\\"W1-S04\\\",\",\"sourceParagraph\":2147},{\"blockId\":\"CH12-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"startUtc\\\": \\\"2026-09-01T12:15:00Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2148},{\"blockId\":\"CH12-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"endUtc\\\": \\\"2026-09-01T12:20:00Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2149},{\"blockId\":\"CH12-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"submittedWithinSlot\\\": true\",\"sourceParagraph\":2150},{\"blockId\":\"CH12-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2151},{\"blockId\":\"CH12-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"timeVector\\\": {\",\"sourceParagraph\":2152},{\"blockId\":\"CH12-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"assignedAtUtc\\\": \\\"2026-09-01T11:00:00Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2153},{\"blockId\":\"CH12-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"taskOpenedAtUtc\\\": \\\"2026-09-01T12:14:20Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2154},{\"blockId\":\"CH12-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptSubmittedAtUtc\\\": \\\"2026-09-01T12:16:08Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2155},{\"blockId\":\"CH12-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"firstSystemEventAtUtc\\\": \\\"2026-09-01T12:16:10Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2156},{\"blockId\":\"CH12-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseCompletedAtUtc\\\": \\\"2026-09-01T12:16:24Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2157},{\"blockId\":\"CH12-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"capturedAtUtc\\\": \\\"2026-09-01T12:16:39Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2158},{\"blockId\":\"CH12-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"localHashCreatedAtUtc\\\": \\\"2026-09-01T12:16:41Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2159},{\"blockId\":\"CH12-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"uploadedAtUtc\\\": \\\"2026-09-01T12:17:12Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2160},{\"blockId\":\"CH12-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"serverAcceptedAtUtc\\\": \\\"2026-09-01T12:17:13Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2161},{\"blockId\":\"CH12-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"clockOffsetMilliseconds\\\": 420\",\"sourceParagraph\":2162},{\"blockId\":\"CH12-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2163},{\"blockId\":\"CH12-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"attempts\\\": [\",\"sourceParagraph\":2164},{\"blockId\":\"CH12-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2165},{\"blockId\":\"CH12-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"attemptNumber\\\": 1,\",\"sourceParagraph\":2166},{\"blockId\":\"CH12-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"firstContactOutcome\\\": \\\"COMPLETE_RESPONSE\\\",\",\"sourceParagraph\":2167},{\"blockId\":\"CH12-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"technicalRetry\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2168},{\"blockId\":\"CH12-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"firstEligibleContentOutput\\\": true\",\"sourceParagraph\":2169},{\"blockId\":\"CH12-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2170},{\"blockId\":\"CH12-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2171},{\"blockId\":\"CH12-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"prompt\\\": {\",\"sourceParagraph\":2172},{\"blockId\":\"CH12-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"assignedHash\\\": \\\"SYNTHETIC-HASH-TR-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2173},{\"blockId\":\"CH12-MB0116\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sentHash\\\": \\\"SYNTHETIC-HASH-TR-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2174},{\"blockId\":\"CH12-MB0117\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validity\\\": \\\"PV-1\\\"\",\"sourceParagraph\":2175},{\"blockId\":\"CH12-MB0118\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2176},{\"blockId\":\"CH12-MB0119\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"response\\\": {\",\"sourceParagraph\":2177},{\"blockId\":\"CH12-MB0120\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"COMPLETE\\\",\",\"sourceParagraph\":2178},{\"blockId\":\"CH12-MB0121\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"regenerated\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2179},{\"blockId\":\"CH12-MB0122\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"userInterrupted\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2180},{\"blockId\":\"CH12-MB0123\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"rawTextArtifactId\\\": \\\"ART-RAW-TEXT-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2181},{\"blockId\":\"CH12-MB0124\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"visualArtifactIds\\\": [\",\"sourceParagraph\":2182},{\"blockId\":\"CH12-MB0125\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ART-SCREEN-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2183},{\"blockId\":\"CH12-MB0126\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ART-SCREEN-002\\\"\",\"sourceParagraph\":2184},{\"blockId\":\"CH12-MB0127\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2185},{\"blockId\":\"CH12-MB0128\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"citationCount\\\": 0\",\"sourceParagraph\":2186},{\"blockId\":\"CH12-MB0129\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2187},{\"blockId\":\"CH12-MB0130\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"capture\\\": {\",\"sourceParagraph\":2188},{\"blockId\":\"CH12-MB0131\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"method\\\": \\\"CM-3\\\",\",\"sourceParagraph\":2189},{\"blockId\":\"CH12-MB0132\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"captureLevel\\\": \\\"NCL-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2190},{\"blockId\":\"CH12-MB0133\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"toolName\\\": \\\"Synthetic NOMOS-Compatible Capture\\\",\",\"sourceParagraph\":2191},{\"blockId\":\"CH12-MB0134\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"toolVersion\\\": \\\"2.1\\\",\",\"sourceParagraph\":2192},{\"blockId\":\"CH12-MB0135\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fullPromptVisible\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2193},{\"blockId\":\"CH12-MB0136\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fullResponseVisible\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2194},{\"blockId\":\"CH12-MB0137\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"systemStateCaptured\\\": true\",\"sourceParagraph\":2195},{\"blockId\":\"CH12-MB0138\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2196},{\"blockId\":\"CH12-MB0139\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrity\\\": {\",\"sourceParagraph\":2197},{\"blockId\":\"CH12-MB0140\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"artifactHashes\\\": {\",\"sourceParagraph\":2198},{\"blockId\":\"CH12-MB0141\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ART-RAW-TEXT-001\\\": \\\"SYNTHETIC-HASH-RAW\\\",\",\"sourceParagraph\":2199},{\"blockId\":\"CH12-MB0142\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ART-SCREEN-001\\\": \\\"SYNTHETIC-HASH-SCREEN-1\\\",\",\"sourceParagraph\":2200},{\"blockId\":\"CH12-MB0143\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ART-SCREEN-002\\\": \\\"SYNTHETIC-HASH-SCREEN-2\\\"\",\"sourceParagraph\":2201},{\"blockId\":\"CH12-MB0144\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2202},{\"blockId\":\"CH12-MB0145\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"bundleHash\\\": \\\"SYNTHETIC-BUNDLE-HASH\\\",\",\"sourceParagraph\":2203},{\"blockId\":\"CH12-MB0146\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"digitalSignature\\\": \\\"SYNTHETIC-SIGNATURE\\\",\",\"sourceParagraph\":2204},{\"blockId\":\"CH12-MB0147\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"includedInWaveMerkleRoot\\\": true\",\"sourceParagraph\":2205},{\"blockId\":\"CH12-MB0148\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2206},{\"blockId\":\"CH12-MB0149\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"privacy\\\": {\",\"sourceParagraph\":2207},{\"blockId\":\"CH12-MB0150\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"rawEvidenceAccess\\\": \\\"RESTRICTED\\\",\",\"sourceParagraph\":2208},{\"blockId\":\"CH12-MB0151\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"auditDerivativeCreated\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2209},{\"blockId\":\"CH12-MB0152\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicDerivativeCreated\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2210},{\"blockId\":\"CH12-MB0153\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"identityRedacted\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2211},{\"blockId\":\"CH12-MB0154\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"privateConversationCaptured\\\": false\",\"sourceParagraph\":2212},{\"blockId\":\"CH12-MB0155\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2213},{\"blockId\":\"CH12-MB0156\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validation\\\": {\",\"sourceParagraph\":2214},{\"blockId\":\"CH12-MB0157\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"captureValidity\\\": \\\"CV-1\\\",\",\"sourceParagraph\":2215},{\"blockId\":\"CH12-MB0158\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validatedBeforeSemanticScoring\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2216},{\"blockId\":\"CH12-MB0159\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validatorRole\\\": \\\"BLINDED_CAPTURE_VALIDATOR\\\",\",\"sourceParagraph\":2217},{\"blockId\":\"CH12-MB0160\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validatedAtUtc\\\": \\\"2026-09-02T08:00:00Z\\\"\",\"sourceParagraph\":2218},{\"blockId\":\"CH12-MB0161\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2219},{\"blockId\":\"CH12-MB0162\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"semanticAdjudication\\\": {\",\"sourceParagraph\":2220},{\"blockId\":\"CH12-MB0163\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"PENDING\\\"\",\"sourceParagraph\":2221},{\"blockId\":\"CH12-MB0164\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2222},{\"blockId\":\"CH12-MB0165\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2223},{\"blockId\":\"CH12-MB0166\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2224},{\"blockId\":\"CH12-MB0167\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"These records:\",\"sourceParagraph\":2225},{\"blockId\":\"CH12-MB0168\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"to the real participant,\",\"sourceParagraph\":2226},{\"blockId\":\"CH12-MB0169\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"to the real AI product,\",\"sourceParagraph\":2227},{\"blockId\":\"CH12-MB0170\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"to the real company\",\"sourceParagraph\":2228},{\"blockId\":\"CH12-MB0171\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"it does not belong.\",\"sourceParagraph\":2229},{\"blockId\":\"CH12-MB0172\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"It is the machine-readable synthetic representation of the synchronised wave and NOMOS Capture proof chain.\",\"sourceParagraph\":2230},{\"blockId\":\"CH12-MB0173\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"84. MACHINE-READABLE RULE OF THE SECTION\",\"sourceParagraph\":2232},{\"blockId\":\"CH12-MB0174\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"RULE ID: NOMOS-AUDIT-CH12-R01\",\"sourceParagraph\":2233},{\"blockId\":\"CH12-MB0175\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every GEO-1000 observation MUST be linked to a predeclared and versioned\",\"sourceParagraph\":2235},{\"blockId\":\"CH12-MB0176\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"measurement wave defining:\",\"sourceParagraph\":2236},{\"blockId\":\"CH12-MB0177\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- AI product states,\",\"sourceParagraph\":2238},{\"blockId\":\"CH12-MB0178\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- population and sample frames,\",\"sourceParagraph\":2239},{\"blockId\":\"CH12-MB0179\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- panel states,\",\"sourceParagraph\":2240},{\"blockId\":\"CH12-MB0180\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- prompt versions,\",\"sourceParagraph\":2241},{\"blockId\":\"CH12-MB0181\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- UTC dispatch window,\",\"sourceParagraph\":2242},{\"blockId\":\"CH12-MB0182\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- randomised micro-slots,\",\"sourceParagraph\":2243},{\"blockId\":\"CH12-MB0183\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- completion and capture deadlines,\",\"sourceParagraph\":2244},{\"blockId\":\"CH12-MB0184\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- technical-retry rules,\",\"sourceParagraph\":2245},{\"blockId\":\"CH12-MB0185\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- capture schema,\",\"sourceParagraph\":2246},{\"blockId\":\"CH12-MB0186\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- reference-record versions,\",\"sourceParagraph\":2247},{\"blockId\":\"CH12-MB0187\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- and governance ownership.\",\"sourceParagraph\":2248},{\"blockId\":\"CH12-MB0188\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Synchronisation MUST mean observation within a declared UTC system-state\",\"sourceParagraph\":2250},{\"blockId\":\"CH12-MB0189\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"window and assigned slot structure. It MUST NOT be represented as\",\"sourceParagraph\":2251},{\"blockId\":\"CH12-MB0190\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"perfect millisecond simultaneity.\",\"sourceParagraph\":2252},{\"blockId\":\"CH12-MB0191\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every observation MUST preserve, as available:\",\"sourceParagraph\":2254},{\"blockId\":\"CH12-MB0192\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- assignment time,\",\"sourceParagraph\":2256},{\"blockId\":\"CH12-MB0193\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- prompt-submission time,\",\"sourceParagraph\":2257},{\"blockId\":\"CH12-MB0194\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- first system event,\",\"sourceParagraph\":2258},{\"blockId\":\"CH12-MB0195\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- response-completion time,\",\"sourceParagraph\":2259},{\"blockId\":\"CH12-MB0196\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- capture time,\",\"sourceParagraph\":2260},{\"blockId\":\"CH12-MB0197\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- hash-creation time,\",\"sourceParagraph\":2261},{\"blockId\":\"CH12-MB0198\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- upload time,\",\"sourceParagraph\":2262},{\"blockId\":\"CH12-MB0199\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- and server-acceptance time.\",\"sourceParagraph\":2263},{\"blockId\":\"CH12-MB0200\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"The first contact outcome MUST remain visible. A technical retry MAY be\",\"sourceParagraph\":2265},{\"blockId\":\"CH12-MB0201\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"used only under predeclared infrastructure-failure conditions and MUST\",\"sourceParagraph\":2266},{\"blockId\":\"CH12-MB0202\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"retain every prior attempt.\",\"sourceParagraph\":2267},{\"blockId\":\"CH12-MB0203\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Incorrect, unfavorable, refused, uncited, truncated, or critical outputs\",\"sourceParagraph\":2269},{\"blockId\":\"CH12-MB0204\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"MUST NOT be regenerated, replaced, or excluded merely because of their\",\"sourceParagraph\":2270},{\"blockId\":\"CH12-MB0205\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"content.\",\"sourceParagraph\":2271},{\"blockId\":\"CH12-MB0206\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A NOMOS Capture evidence bundle MUST retain the exact assigned and sent\",\"sourceParagraph\":2273},{\"blockId\":\"CH12-MB0207\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"prompt, complete raw response, full visual evidence, system-state\",\"sourceParagraph\":2274},{\"blockId\":\"CH12-MB0208\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"metadata, attempt log, time evidence, file hashes, bundle hash, capture\",\"sourceParagraph\":2275},{\"blockId\":\"CH12-MB0209\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"tool version, privacy status, and blinded capture-validity decision.\",\"sourceParagraph\":2276},{\"blockId\":\"CH12-MB0210\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A screenshot, hash, digital signature, provider log, or timestamp MUST\",\"sourceParagraph\":2278},{\"blockId\":\"CH12-MB0211\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"NOT individually be represented as complete proof of observation\",\"sourceParagraph\":2279},{\"blockId\":\"CH12-MB0212\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"authenticity.\",\"sourceParagraph\":2280},{\"blockId\":\"CH12-MB0213\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Raw evidence MUST remain immutable or append-only. Redactions,\",\"sourceParagraph\":2282},{\"blockId\":\"CH12-MB0214\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"corrections, withdrawals, exclusions, and adjudication changes MUST\",\"sourceParagraph\":2283},{\"blockId\":\"CH12-MB0215\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"create linked versions and preserve the prior record where ethically and\",\"sourceParagraph\":2284},{\"blockId\":\"CH12-MB0216\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"legally permissible.\",\"sourceParagraph\":2285},{\"blockId\":\"CH12-MB0217\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Material AI-product changes or external events during a wave MUST be\",\"sourceParagraph\":2287},{\"blockId\":\"CH12-MB0218\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"time-recorded and handled through sub-waves, explicit modelling,\",\"sourceParagraph\":2288},{\"blockId\":\"CH12-MB0219\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"restarting, or mixed-state warnings.\",\"sourceParagraph\":2289},{\"blockId\":\"CH12-MB0220\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Capture validity MUST be decided independently of semantic correctness.\",\"sourceParagraph\":2291},{\"blockId\":\"CH12-MB0221\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Public evidence manifests MUST support verification without\",\"sourceParagraph\":2293},{\"blockId\":\"CH12-MB0222\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"unnecessarily exposing participant identity, credentials, private\",\"sourceParagraph\":2294},{\"blockId\":\"CH12-MB0223\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"conversation history, or precise location.\",\"sourceParagraph\":2295},{\"blockId\":\"CH12-MB0224\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"NOMOS Capture compliance MUST be implementable through open, equivalent\",\"sourceParagraph\":2297},{\"blockId\":\"CH12-MB0225\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"evidence systems and MUST NOT depend exclusively on a proprietary tool\",\"sourceParagraph\":2298},{\"blockId\":\"CH12-MB0226\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"controlled by the standard's founder.\",\"sourceParagraph\":2299},{\"blockId\":\"CH12-MB0227\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every wave, evidence bundle, capture decision, manifest revision, and\",\"sourceParagraph\":2301},{\"blockId\":\"CH12-MB0228\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"integrity record MUST be versioned and attributable to an accountable\",\"sourceParagraph\":2302},{\"blockId\":\"CH12-MB0229\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"human or organisation.\",\"sourceParagraph\":2303},{\"blockId\":\"CH12-MB0230\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Normative Turkish equivalent:\",\"sourceParagraph\":2304},{\"blockId\":\"CH12-MB0231\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Each GEO-1000 observation must be linked to a pre-registered measurement wave that identifies AI product states, population and sample frames, panel conditions, prompt versions, UTC submission window, random micro-slots, completion and capture times, technical retry rules, capture schema, reference records, and governance owner. Concurrency is not perfect millisecond equality; it is the production of observations within a defined UTC system window and slot structure. It must remain visible as a first-touch result; incorrect, negative, rejected, citation-less, or Critical responses may not be renewed, altered, or excluded due to their content.\",\"sourceParagraph\":2305}],\"normativeRuleLocalized\":\"Каждое наблюдение GEO-1000 ДОЛЖНО быть связано с заранее объявленной и версионированной измерительной волной, определяющей: - состояния ИИ-продукта, - рамки популяции и выборки, - состояния панели, - версии промптов, - окно отправки UTC, - случайные микрослоты, - сроки завершения и захвата, - правила технической повторной попытки, - схему захвата, - версии эталонных записей, - и управление владением. Синхронизация ДОЛЖНА означать наблюдение в пределах объявленного окна состояния системы UTC и присвоенной структурой слотов. Оно НЕ ДОЛЖНО представляться как идеальная миллисекундная одновременность. Каждое наблюдение ДОЛЖНО сохранять, по возможности: - время назначения, - время подачи задания, - первое системное событие, - время завершения ответа, - время фиксации, - время создания хэша, - время загрузки и - время принятия сервером. Результат первого контакта ДОЛЖЕН оставаться видимым. Техническая повторная попытка МОЖЕТ использоваться только при заранее объявленных условиях отказа инфраструктуры и ДОЛЖНА сохранять все предыдущие попытки. Некорректные, неблагоприятные, отклонённые, нецитированные, усечённые или критические результаты НЕ ДОЛЖНЫ генерироваться повторно, заменяться или исключаться просто из-за их содержания. Пакет захвата доказательств NOMOS ДОЛЖЕН сохранять точно назначенный и отправленный запрос, полный необработанный ответ, все визуальные доказательства, метаданные состояния системы, журнал попыток, временные доказательства, хэши файлов, хэш пакета, версию инструмента захвата, статус конфиденциальности и решение о допустимости захвата с ограниченным доступом. Скриншот, хэш, цифровая подпись, журнал поставщика или отметка времени НЕ ДОЛЖНЫ отдельно представляться в качестве полного доказательства подлинности наблюдения. Необработанные доказательства ДОЛЖНЫ оставаться неизменными или допускающими только добавление. Редактирования, исправления, выводы из обращения, исключения и изменения по результатам рассмотрения ДОЛЖНЫ создавать связанные версии и сохранять предыдущую запись, где это этически и законно допустимо. Материальные изменения ИИ-продукта или внешние события во время волны ДОЛЖНЫ фиксироваться по времени и обрабатываться через субволны, явное моделирование, перезапуск или предупреждения о смешанном состоянии. Достоверность захвата ДОЛЖНА определяться независимо от семантической корректности. Публичные свидетельства ДОЛЖНЫ обеспечивать проверку без ненужного раскрытия личности участников, учетных данных, истории частных разговоров или точного местоположения. Соответствие захвата NOMOS ДОЛЖНО быть реализуемым через открытые, эквивалентные системы доказательств и НЕ ДОЛЖНО зависеть исключительно от проприетарного инструмента, контролируемого основателем стандарта. Каждая волна, пакет доказательств, решение о захвате, пересмотр манифеста и запись целостности ДОЛЖНЫ версионироваться и быть атрибутированы ответственному человеку или организации.\",\"machineBlocksLocalized\":[{\"blockId\":\"CH12-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"82. МАШИНОЧИТАЕМЫЙ ЗАПИСЬ ВОЛНЫ\",\"sourceParagraph\":2058,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРИМЕР СИНТЕТИЧЕСКОЙ СХЕМЫ\",\"sourceParagraph\":2059,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2060,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"протокол\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2061,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2062,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"measurementWave\\\": {\",\"sourceParagraph\":2063,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveId\\\": \\\"NGW-SYNTH-W1-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2064,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveType\\\": \\\"MW-1\\\",\",\"sourceParagraph\":2065,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"WS-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2066,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"healthStatus\\\": \\\"WH-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2067,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"purpose\\\": \\\"PRINCIPAL_POPULATION_ESTIMATE\\\",\",\"sourceParagraph\":2068,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"systems\\\": {\",\"sourceParagraph\":2069,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"registryVersion\\\": \\\"NGAI-SYNTH-REGISTRY-W1\\\",\",\"sourceParagraph\":2070,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"productCount\\\": 10\",\"sourceParagraph\":2071,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2072,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"population\\\": {\\\"\",\"sourceParagraph\":2073,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"frameVersion\\\": \\\"NGP-SYNTH-W1\\\",\",\"sourceParagraph\":2074,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sampleAllocationVersion\\\": \\\"NGS-SYNTH-W1\\\",\",\"sourceParagraph\":2075,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"targetValidPerProduct\\\": 1000,\",\"sourceParagraph\":2076,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"targetValidTotal\\\": 10000\",\"sourceParagraph\":2077,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2078,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"prompts\\\": {\",\"sourceParagraph\":2079,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"registryVersion\\\": \\\"NGPR-SYNTH-W1\\\",\",\"sourceParagraph\":2080,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"corePromptVersion\\\": \\\"1.0.0\\\"\",\"sourceParagraph\":2081,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2082,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelStates\\\": {\",\"sourceParagraph\":2083,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"controlledCleanVersion\\\": \\\"NGPS-CLEAN-W1\\\",\",\"sourceParagraph\":2084,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"naturalUserVersion\\\": \\\"NGPS-NATURAL-W1\\\"\",\"sourceParagraph\":2085,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2086,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"timing\\\": {\",\"sourceParagraph\":2087,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"timeStandard\\\": \\\"UTC\\\",\",\"sourceParagraph\":2088,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"dispatchWindowStart\\\": \\\"2026-09-01 T1 2:00:00 Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2089,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"dispatchWindowEnd\\\": \\\"2026-09-01 T1 3:00:00 Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2090,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"microSlotMinutes\\\": 5,\",\"sourceParagraph\":2091,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"microSlotCount\\\": 12,\",\"sourceParagraph\":2092,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"completionGraceMinutes\\\": 20,\",\"sourceParagraph\":2093,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"captureTargetMinutesAfterCompletion\\\": 5,\",\"sourceParagraph\":2094,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"uploadDeadlineMinutesAfterCapture\\\": 60,\",\"sourceParagraph\":2095,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"slotAssignmentLocked\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2096,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2097,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"capture\\\": {\",\"sourceParagraph\":2098,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"schemaVersion\\\": \\\"NOMOS-CAPTURE-0.9\\\",\",\"sourceParagraph\":2099,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"minimumCaptureLevel\\\": \\\"NCL-3\\\",\\\"\",\"sourceParagraph\":2100,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"toolVersion\\\": \\\"СИНТ-КАПТЮР-2.1\\\",\",\"sourceParagraph\":2101,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"firstEligibleOutputRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2102,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseRegenerationAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2103,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"technicalRetryPolicy\\\": \\\"ТОЛЬКО ПРЕДОБЪЯВЛЕННЫЕ ТЕХНИЧЕСКИЕ СБОИ\\\"\",\"sourceParagraph\":2104,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2105,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"события\\\": {\",\"sourceParagraph\":2106,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"systemChangeEvents\\\": [],\",\"sourceParagraph\":2107,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"externalEventRegisterVersion\\\": \\\"NGER-СИНТ-W1\\\",\",\"sourceParagraph\":2108,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"mixedSystemState\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2109,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2110,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fieldwork\\\": {\",\"sourceParagraph\":2111,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"приглашенные\\\": 13240,\",\"sourceParagraph\":2112,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"завершенные\\\": 10870,\",\"sourceParagraph\":2113,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"captureValid\\\": 10106,\",\"sourceParagraph\":2114,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"mainAnalysisIncluded\\\": 10000,\",\"sourceParagraph\":2115,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validReserve\\\": 106,\",\"sourceParagraph\":2116,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"отозванные\\\": 0\",\"sourceParagraph\":2117,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2118,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrity\\\": {\",\"sourceParagraph\":2119,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"observationBundleCount\\\": 10106,\",\"sourceParagraph\":2120,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveManifestHash\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКИЙ-ВОЛНОВОЙ-МАНИФЕСТ-ХЭШ\\\",\",\"sourceParagraph\":2121,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"merkleRoot\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКИЙ-КОРЕНЬ-MERKLE\\\",\",\"sourceParagraph\":2122,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicManifestPublished\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2123,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2124,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"управление\\\": {\",\"sourceParagraph\":2125,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lockedBeforeFieldwork\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2126,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveOwnerRole\\\": \\\"РЕЖИССЕР_ВОЙНЫ_ИЗМЕРЕНИЙ\\\",\",\"sourceParagraph\":2127,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"captureOwnerRole\\\": \\\"ХРАНИТЕЛЬ_ЦЕПОЧКИ_ДОКАЗАТЕЛЬСТВ\\\"\",\"sourceParagraph\":2128,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"closedAt\\\": \\\"2026-09-01 T1 5:30:00 Z\\\"\",\"sourceParagraph\":2129,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2130,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2131,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2132,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"83. ПАКЕТ НАБЛЮДЕНИЙ, ЧИТАЕМЫЙ МАШИНОЙ\",\"sourceParagraph\":2134,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРИМЕР СИНТЕТИЧЕСКОЙ СХЕМЫ\",\"sourceParagraph\":2135,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2136,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"протокол\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2137,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2138,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"observationBundle\\\": {\",\"sourceParagraph\":2139,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"observationId\\\": \\\"NGO-SYNTH-W1-ORION-TR-000184\\\",\",\"sourceParagraph\":2140,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveId\\\": \\\"NGW-SYNTH-W1-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2141,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"participantId\\\": \\\"NGU-SYNTH-000184\\\",\",\"sourceParagraph\":2142,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiSystemRecordId\\\": \\\"NGAI-SYNTH-ORION-WEB-PAID-W1-002\\\",\",\"sourceParagraph\":2143,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelStateRecordId\\\": \\\"NGPS-SYNTH-ORION-TR-W1-001\\\"\",\"sourceParagraph\":2144,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptRecordId\\\": \\\"NGP-CORE-MIRROR-APPLE-SYNTH-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2145,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"слот\\\": {\",\"sourceParagraph\":2146,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"slotId\\\": \\\"W1-S0 4\\\",\",\"sourceParagraph\":2147,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"startUtc\\\": \\\"2026-09-01 T1 2:15:00 Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2148,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"endUtc\\\": \\\"2026-09-01 T1 2:20:00 Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2149,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"submittedWithinSlot\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2150,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2151,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"timeVector\\\": {\",\"sourceParagraph\":2152,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"assignedAtUtc\\\": \\\"2026-09-01 T1 1:00:00 Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2153,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"taskOpenedAtUtc\\\": \\\"2026-09-01 T1 2:14:20 Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2154,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptSubmittedAtUtc\\\": \\\"2026-09-01 T1 2:16:08 Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2155,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"firstSystemEventAtUtc\\\": \\\"2026-09-01 T1 2:16:10 Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2156,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseCompletedAtUtc\\\": \\\"2026-09-01 T1 2:16:24 Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2157,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"capturedAtUtc\\\": \\\"2026-09-01 T1 2:16:39 Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2158,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"localHashCreatedAtUtc\\\": \\\"2026-09-01 T1 2:16:41 Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2159,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"uploadedAtUtc\\\": \\\"2026-09-01 T1 2:17:12 Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2160,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"serverAcceptedAtUtc\\\": \\\"2026-09-01 T1 2:17:13 Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2161,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"clockOffsetMilliseconds\\\": 420\",\"sourceParagraph\":2162,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2163,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"попытки\\\": [\",\"sourceParagraph\":2164,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2165,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"attemptNumber\\\": 1,\",\"sourceParagraph\":2166,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"firstContactOutcome\\\": \\\"ПОЛНЫЙ_ОТВЕТ\\\",\",\"sourceParagraph\":2167,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"technicalRetry\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2168,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"firstEligibleContentOutput\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2169,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2170,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2171,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"промпт\\\": {\",\"sourceParagraph\":2172,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"assignedHash\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКИЙ-ХЭШ-TR-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2173,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0116\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sentHash\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКИЙ-ХЭШ-TR-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2174,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0117\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"действительность\\\": \\\"PV-1\\\"\",\"sourceParagraph\":2175,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0118\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2176,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0119\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ответ\\\": {\",\"sourceParagraph\":2177,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0120\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"статус\\\": \\\"ЗАВЕРШЕННО\\\",\",\"sourceParagraph\":2178,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0121\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"регенерировано\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2179,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0122\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"userInterrupted\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2180,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0123\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"rawTextArtifactId\\\": \\\"АРТ-НЕОБРАБОТАННЫЙ-ТЕКСТ-001\\\"\",\"sourceParagraph\":2181,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0124\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"visualArtifactIds\\\": [\",\"sourceParagraph\":2182,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0125\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ART-SCREEN-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2183,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0126\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ART-SCREEN-002\\\"\",\"sourceParagraph\":2184,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0127\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2185,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0128\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"citationCount\\\": 0\",\"sourceParagraph\":2186,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0129\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2187,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0130\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"capture\\\": {\",\"sourceParagraph\":2188,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0131\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"method\\\": \\\"CM-3\\\",\",\"sourceParagraph\":2189,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0132\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"captureLevel\\\": \\\"NCL-4\\\",\\\"\",\"sourceParagraph\":2190,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0133\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"toolName\\\": \\\"Синтетическая совместимая с NOMOS захват\\\",\",\"sourceParagraph\":2191,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0134\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"toolVersion\\\": \\\"2.1\\\",\",\"sourceParagraph\":2192,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0135\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fullPromptVisible\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2193,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0136\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fullResponseVisible\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2194,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0137\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"systemStateCaptured\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2195,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0138\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2196,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0139\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrity\\\": {\",\"sourceParagraph\":2197,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0140\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"artifactHashes\\\": {\",\"sourceParagraph\":2198,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0141\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ART-RAW-TEXT-001\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКИЙ-ХЭШ-RAW\\\",\",\"sourceParagraph\":2199,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0142\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ART-SCREEN-001\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКИЙ-ХЭШ-ЭКРАН-1\\\",\",\"sourceParagraph\":2200,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0143\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ART-SCREEN-002\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКИЙ-ХЭШ-ЭКРАН-2\\\",\",\"sourceParagraph\":2201,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0144\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2202,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0145\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"bundleHash\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКИЙ-ХЭШ-ПАКЕТ\\\",\",\"sourceParagraph\":2203,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0146\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"digitalSignature\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКАЯ-ПОДПИСЬ\\\",\",\"sourceParagraph\":2204,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0147\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"includedInWaveMerkleRoot\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2205,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0148\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2206,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0149\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"privacy\\\": {\",\"sourceParagraph\":2207,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0150\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"rawEvidenceAccess\\\": \\\"ОГРАНИЧЕННО\\\"\",\"sourceParagraph\":2208,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0151\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"auditDerivativeCreated\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2209,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0152\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicDerivativeCreated\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2210,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0153\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"identityRedacted\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2211,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0154\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"privateConversationCaptured\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2212,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0155\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2213,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0156\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validation\\\": {\",\"sourceParagraph\":2214,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0157\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"captureValidity\\\": \\\"CV-1\\\",\",\"sourceParagraph\":2215,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0158\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validatedBeforeSemanticScoring\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2216,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0159\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validatorRole\\\": \\\"BLINDED_CAPTURE_VALIDATOR\\\",\",\"sourceParagraph\":2217,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0160\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validatedAtUtc\\\": \\\"2026-09-02 T0 8:00:00 Z\\\"\",\"sourceParagraph\":2218,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0161\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2219,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0162\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"semanticAdjudication\\\": {\",\"sourceParagraph\":2220,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0163\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"ОЖИДАЕТСЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2221,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0164\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2222,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0165\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2223,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0166\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2224,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0167\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Эти записи:\",\"sourceParagraph\":2225,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0168\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"к реальному участнику,\",\"sourceParagraph\":2226,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0169\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"к настоящему продукту ИИ,\",\"sourceParagraph\":2227,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0170\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"к реальной компании\",\"sourceParagraph\":2228,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0171\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"это не относится.\",\"sourceParagraph\":2229,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0172\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Это синтетическое представление в машиночитаемом виде синхронизированной волны и цепочки доказательств захвата NOMOS.\",\"sourceParagraph\":2230,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0173\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"84. ПРАВИЛО РАЗДЕЛА, ЧИТАЕМОЕ МАШИНОЙ\",\"sourceParagraph\":2232,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0174\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ID ПРАВИЛА: NOMOS-АУДИТ-CH12-R01\",\"sourceParagraph\":2233,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0175\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждое наблюдение GEO-1000 ДОЛЖНО быть связано с заранее объявленной и версионированной\",\"sourceParagraph\":2235,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0176\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"измерительной волной, определяющей:\",\"sourceParagraph\":2236,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0177\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- состояния продукта ИИ,\",\"sourceParagraph\":2238,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0178\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- популяционные и выборочные рамки,\",\"sourceParagraph\":2239,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0179\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- состояния панели,\",\"sourceParagraph\":2240,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0180\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- версии промптов,\",\"sourceParagraph\":2241,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0181\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- окно отправки UTC,\",\"sourceParagraph\":2242,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0182\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- рандомизированные микро-слоты,\",\"sourceParagraph\":2243,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0183\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- сроки завершения и захвата,\",\"sourceParagraph\":2244,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0184\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- правила технических повторов,\",\"sourceParagraph\":2245,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0185\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- схема захвата,\",\"sourceParagraph\":2246,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0186\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- версии эталонных записей,\",\"sourceParagraph\":2247,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0187\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- и управление владением.\",\"sourceParagraph\":2248,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0188\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Синхронизация ДОЛЖНА означать наблюдение в пределах заявленного состояния системы UTC\",\"sourceParagraph\":2250,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0189\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"окна и назначенной структуры слотов. Она НЕ ДОЛЖНА представляться как\",\"sourceParagraph\":2251,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0190\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"идеальная миллисекундная одновременность.\",\"sourceParagraph\":2252,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0191\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждое наблюдение ДОЛЖНО сохранять, по возможности:\",\"sourceParagraph\":2254,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0192\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- время назначения задания,\",\"sourceParagraph\":2256,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0193\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- время подачи запроса,\",\"sourceParagraph\":2257,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0194\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- первое системное событие,\",\"sourceParagraph\":2258,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0195\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- время завершения ответа,\",\"sourceParagraph\":2259,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0196\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- время захвата,\",\"sourceParagraph\":2260,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0197\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- время создания хэша,\",\"sourceParagraph\":2261,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0198\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- время загрузки,\",\"sourceParagraph\":2262,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0199\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- и время принятия сервером.\",\"sourceParagraph\":2263,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0200\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Результат первого контакта ДОЛЖЕН оставаться видимым. Техническая повторная попытка МОЖЕТ быть\",\"sourceParagraph\":2265,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0201\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"использована только при заранее объявленных условиях сбоя инфраструктуры и ДОЛЖНА\",\"sourceParagraph\":2266,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0202\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"сохранять каждую предыдущую попытку.\",\"sourceParagraph\":2267,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0203\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Некорректные, неблагоприятные, отклонённые, нецитируемые, усечённые или критические результаты\",\"sourceParagraph\":2269,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0204\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"НЕ ДОЛЖЕН быть перегенерирован, заменён или исключён только из-за их\",\"sourceParagraph\":2270,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0205\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"содержание.\",\"sourceParagraph\":2271,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0206\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Пакет доказательств NOMOS MUST сохранять точно назначенные и отправленные\",\"sourceParagraph\":2273,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0207\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"запрос, полный необработанный ответ, полные визуальные доказательства, состояние системы\",\"sourceParagraph\":2274,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0208\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"метаданные, журнал попыток, временные доказательства, хэши файлов, хэш пакета, захват\",\"sourceParagraph\":2275,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0209\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"версия инструмента, статус конфиденциальности и решение о допустимости захвата в слепом режиме.\",\"sourceParagraph\":2276,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0210\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Скриншот, хэш, цифровая подпись, журнал провайдера или временная метка ДОЛЖНЫ\",\"sourceParagraph\":2278,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0211\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"НЕ могут индивидуально представлять собой полное доказательство наблюдения\",\"sourceParagraph\":2279,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0212\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"подлинность.\",\"sourceParagraph\":2280,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0213\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Сырые доказательства ДОЛЖНЫ оставаться неизменными или только для добавления. Исправления,\",\"sourceParagraph\":2282,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0214\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"корректировки, отозвания, исключения и изменения в судебных решениях ДОЛЖНЫ\",\"sourceParagraph\":2283,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0215\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"создавать связанные версии и сохранять предыдущую запись там, где это этически и\",\"sourceParagraph\":2284,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0216\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"законно разрешено.\",\"sourceParagraph\":2285,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0217\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Существенные изменения продукта ИИ или внешние события во время волны ДОЛЖНЫ быть\",\"sourceParagraph\":2287,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0218\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"записаны по времени и обработаны через подволны, явное моделирование,\",\"sourceParagraph\":2288,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0219\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"перезапуск или предупреждения о смешанном состоянии.\",\"sourceParagraph\":2289,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0220\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Достоверность захвата ДОЛЖНА определяться независимо от семантической правильности.\",\"sourceParagraph\":2291,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0221\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Публичные манифесты доказательств ДОЛЖНЫ поддерживать проверку без\",\"sourceParagraph\":2293,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0222\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ненужно раскрывая личность участников, учетные данные, приватную\",\"sourceParagraph\":2294,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0223\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"историю переписки или точное местоположение.\",\"sourceParagraph\":2295,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0224\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Соответствие требованиям захвата NOMOS ДОЛЖНО быть реализуемо через открытые, эквивалентные\",\"sourceParagraph\":2297,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0225\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"системы доказательств и НЕ ДОЛЖНО зависеть исключительно от проприетарного инструмента,\",\"sourceParagraph\":2298,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0226\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"контролируемого основателем стандарта.\",\"sourceParagraph\":2299,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0227\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждая волна, пакет доказательств, решение о захвате, ревизия манифеста и\",\"sourceParagraph\":2301,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0228\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"запись целостности ДОЛЖНЫ иметь версионность и быть приписаны ответственному лицу\",\"sourceParagraph\":2302,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0229\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"человек или организация.\",\"sourceParagraph\":2303,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0230\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\":\",\"sourceParagraph\":2304,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH12-MB0231\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждое наблюдение GEO-1000 должно быть связано с заранее зарегистрированной волной измерений, которая идентифицирует состояния ИИ-продукта, рамки популяции и выборки, условия панели, версии промптов, окно подачи UTC, случайные микро-слоты, время завершения и фиксации, правила технических повторных попыток, схему фиксации, справочные записи и владельца управления. Параллельность не означает идеальное совпадение миллисекунд; это производство наблюдений в рамках определенного системного окна и структуры слотов UTC. Оно должно оставаться видимым как результат первого обращения; неверные, отрицательные, отклоненные, без цитат или критические ответы не могут быть обновлены, изменены или исключены из-за их содержания.\",\"sourceParagraph\":2305,\"language\":\"ru-RU\"}]}}","text":"## Граница главы\n\nПервые одиннадцать глав заложили основы измерений: один ответ не является GEO-оценкой; представление — это распределение по пользователям и условиям системы; проверяемый объект должен быть определен до наблюдения результатов; официальное представление и проверенная реальность объекта должны оставаться отдельными; каждый продукт ИИ нуждается в своей собственной подходящей пользовательской популяции; участники должны выбираться с помощью метода, основанного на популяции, версионированного и независимого от результатов; меньшие страны и языки с ограниченными ресурсами должны оставаться видимыми через специальные панели наблюдения; продукт ИИ, план, пользовательский интерфейс и конфигурация системы должны быть связаны с реестром; промпты должны сохранять одно и то же намерение пользователя на разных языках, а не одни и те же слова; и Контролируемые Чистые и Естественные Пользовательские Панели должны измерять различные реальности. Эти элементы теперь должны объединиться в одном мероприятии по измерению:\n\n> Когда участники будут отправлять запрос, как они зафиксируют первоначальный результат и как они докажут, что каждое наблюдение не было изменено впоследствии?\n\nВаша исходная идея была ясна: люди в разных странах мира должны отправлять один и тот же запрос одному и тому же ИИ-продукту одновременно и предоставлять доказательство в виде скриншота. Эта идея является экспериментальным ядром GEO-1000. Однако фраза «одновременно» сама по себе недостаточна. Если все участники будут пытаться отправить запрос в одну и ту же секунду:\n\n- скорости соединения различаются,\n\n- часы устройств расходятся друг с другом,\n\n- некоторые пользователи вынуждены работать в полночь,\n\n- может внезапно возрасти нагрузка на ИИ-продукт,\n\n- поставщик может применять ограничения скорости или использования,\n\n- некоторые ответы могут быть получены за две секунды, некоторые за две минуты,\n\n- продукт может обновляться во время измерения,\n\nодин участник может загрузить ответ сразу, другой — через несколько часов. Нажатие в одну и ту же секунду не гарантирует, что мы измеряем одно и то же состояние системы точно. Аналогично, простого снятия скриншота недостаточно. Скриншот:\n\n- может быть обрезан,\n\n- может не показывать промпт,\n\n- может не доказать, является ли ответ первоначальным или обновленным,\n\n- может не отображать информацию о продукте и плане,\n\n- мог быть сделан в другой день,\n\n- может быть скопирован от другого пользователя,\n\nОн мог быть отредактирован позже. По этой причине GEO-1000 должен установить две отдельные системы вместе:\n\n#### Синхронизированная волна измерений\n\nи:\n\n#### NOMOS Цепочка захвата доказательств\n\nСинхронизированная волна отвечает на следующий вопрос:\n\n> Были ли наблюдения произведены в сопоставимое системное время и в заранее определенном порядке подачи?\n\nNOMOS Захват, с другой стороны, задает вопрос:\n\n> Можем ли мы показать, что отправленный запрос, полученный первый результат, условия продукта и информация о времени были сохранены без изменений?\n\nПредыдущая архитектура аудита установила, что каждый аудит должен содержать модель или продукт, дату, страну, язык, набор запросов, количество повторений и запись измерений в качестве обязательной логики измерений. Это требование является не только техническим регулированием. Потому что невидимые инструкции, ложные доказательства и контент, представленный как независимый, в конечном итоге могут искажать представление, принимаемое реальными людьми. Этот раздел:\n\n- волна измерений,\n\n- окно синхронизации,\n\n- UTC стандарт времени,\n\n- слоты отправки,\n\n- время завершения и захвата,\n\n- результат первоначального контакта и первый вывод контента,\n\n- правила технического повторного запуска,\n\n- изменения продукта в пределах волны,\n\n- влияние внешних событий и новостей,\n\n- пакет доказательств захвата NOMOS,\n\n- отношение скриншота, необработанного ответа и метаданных,\n\n- проверка времени,\n\n- целостность файлов,\n\n- хэш и цифровая подпись,\n\n- цепочка доказательств,\n\n- конфиденциальность и редактирование,\n\n- публичный манифест доказательств,\n\n- качество и статус валидности волны\n\nопределяет. В этой главе пока не рассматривается:\n\n- против какой реальности будут оцениваться атомарные утверждения в ответах ИИ,\n\n- как администраторы будут кодировать ответы,\n\n- пороговые значения перехода и критических ошибок,\n\n- не финализирует окончательные формулы оценки NOMOS\n\nОсновной вопрос Глава 12 заключается в:\n\n> Как мы можем связать тысячи наблюдений реальных пользователей с одним и тем же событием измерения и превратить каждое из них в неизменяемую, проверяемую, защищающую конфиденциальность единицу доказательства?\n\n## NOMOS Вызов\n\nВы даёте один и тот же запрос тысяче людей. Вы говорите: «Отправьте сегодня в полдень». Один пользователь отправляет его в Стамбуле в 12:03 вечера. Другой пользователь отправляет его в Лондоне в местный полдень. Ещё один видит задание в Токио вечером и выполняет его через восемь часов.\n\nУ одного пользователя часы на устройстве были выставлены неправильно. У другого пользователя отключился интернет. Ещё кому-то не понравился ответ, и он нажал кнопку «Сгенерировать заново». Затем они загрузили скриншот самого длинного и самого позитивного ответа. Один пользователь обрезал только середину ответа, запрос не виден. Название ИИ-продукта не видно.\n\nДругой человек отправил тот же скриншот с двумя разными аккаунтами панели. Один пользователь выполнил задание правильно, но загрузил скриншот через два дня. Между тем они обрезали файл и удалили личную информацию. Исходное состояние файла не было сохранено. Другой пользователь в первом ответе ИИ:\n\nОн получил результат «Я не могу ответить на этот вопрос». Исследователь сказал: «Должна была произойти техническая ошибка» и попросил попробовать снова. Второй ответ был правильным, и в отчёт включили только второй ответ. Другой пользователь столкнулся с реальной ошибкой соединения. Запрос был отправлен, но система не сгенерировала контент.\n\nНа этот раз исследователь не разрешил повторить попытку. Тот же протокол был применён по-разному к двум пользователям. Теперь, в середине волны измерений, поставщик ИИ:\n\n- поведение веб-поиска,\n\n- система цитирования,\n\n- используемое руководство модели\n\nизменяет все три. Первые 500 человек видят старое состояние системы; следующие 500 человек видят новое. Затем в отчете говорится: «1,000 человек тестировали одну и ту же систему ИИ одновременно». Это утверждение неверно. Пользователей тысяча, но не обязательно существует единая когерентная волна измерений.\n\nТеперь вы применяете хэш ко всем скриншотам. Вы говорите, что это доказывает, что все наблюдения реальны. Что доказывает хэш? Он подтверждает, что файл не был изменен после создания хэша. Один по себе он не доказывает:\n\n- Что изображение получено из реального продукта ИИ\n\n- Что это был первый ответ\n\n- Что оно получено в правильное время\n\n- Что оно не было скопировано у другого пользователя\n\n- Что запрос был правильным\n\n- Что изображение не было отредактировано до создания хэша\n\nПервая предпосылка этого раздела:\n\n> Измерение одновременно не то же самое, что клик в одну и ту же секунду.\n\nВторое положение гласит:\n\n> Скриншот является частью пакета доказательств; он не является всей совокупностью доказательств.\n\nЕё третье положение гласит:\n\n> Первый неправильный ответ не является ошибкой данных. Если он получен в соответствии с протоколом, это результат измерения.\n\nЧетвертая статья гласит:\n\n> Хэш усиливает целостность; он сам по себе не создает реальность наблюдения.\n\nПятая его статья гласит:\n\n> Если система существенно меняется за одну волну, тысяча ответов без временной метки не могут считаться принадлежащими одной и той же системе.\n\nШестое положение гласит:\n\n> Цепочка доказательств создаётся не для того, чтобы результат выглядел хорошо, а чтобы позднее можно было повторно проверить, как был получен результат.\n\n## 1. ЦЕЛЬ ГЛАВЫ\n\nЦель этого раздела — получить наблюдения пользователя GEO-1000 в сопоставимых временных окнах и сохранить каждое наблюдение с полной цифровой цепочкой доказательств. Раздел стандартизирует следующие различия:\n\n- Окно измерения синхронизировано с той же секундой\n\n- Местное время по сравнению со временем UTC\n\n- Волна по сравнению с суб-волной\n\n- Время передачи по сравнению с временем завершения ответа\n\n- Время захвата по сравнению с временем загрузки\n\n- Запланированный слот по сравнению с фактической передачей\n\n- Первый контакт системы по сравнению с первым ответом контента\n\n- Техническая ошибка по сравнению с отклонением системы\n\n- Техническая повторная попытка по сравнению с обновлением ответа\n\n- Лучший выбранный результат с первым подходящим результатом\n\n- Видимость на экране с завершением ответа\n\n- Сырой ответ с экранной копией\n\n- Скриншот против полного пакета доказательств\n\n- Оригинальность наблюдения с целостностью файла\n\n- Отметка времени с хэшем\n\n- Надежный источник времени с местным временем устройства\n\n- Время принятия сервером с загрузкой участника\n\n- Редактированная публичная копия с сырыми доказательствами\n\n- Идентичность участника с идентификатором наблюдения\n\n- Точность ответа с действительностью захвата\n\n- Естественная вариативность вывода с обновлением продукта\n\n- Изменение продукта ИИ с внешним новостным событием\n\n- Прекращение волны с исключением после результата\n\n- Автоматическое измерение бота с захватом пользователя-человека\n\n- API-журнал с записью пользовательский интерфейс\n\n- Телеметрия поставщика с независимым захватом\n\n- Доступ ко всем доказательствам путем их хранения\n\n- Необратимая запись с неизменяемой записью\n\n- Версионированная корректировка неправильного решения с защитой исходных данных\n\nВ конце этого раздела каждая проверка GEO-1000 должна быть способна ответить на следующие вопросы:\n\n> К какой волне принадлежит это наблюдение?\n\n> В какое время был отправлен запрос UTC?\n\n> Каков был исходный результат системы?\n\n> Когда был завершен ответ и когда он был зафиксирован?\n\n> Если был выполнен технический повтор, какова была причина и где была предыдущая попытка?\n\n> Показывает ли снимок экрана продукт и полный ответ?\n\n> Соответствуют ли друг другу необработанный ответ и визуальное подтверждение?\n\n> Когда были сгенерированы хеш и временная метка файлов?\n\n> Если доказательство было изменено позже, видна ли история изменений?\n\n> Может ли независимый аудитор проверить необработанные доказательства, сохраняя при этом конфиденциальность участников?\n\n## 2. ЦЕНТРАЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\nКаждое наблюдение GEO-1000 должно быть связано с зафиксированной измерительной волной до сбора данных; все фактические временные показатели от отправки запроса до первого результата системы, от завершения ответа до захвата и загрузки; условия работы с продуктом ИИ; полный отправленный запрос; первый подходящий результат и все записи целостности должны сохраняться в версионированном пакете доказательств Capture Evidence Package NOMOS. Одно наблюдение GEO-1000:\n\n- снимок экрана\n\n- скопированный текст ответа,\n\n- заявление участника,\n\n- хэш файла\n\nне может считаться действительным сам по себе. Основной пакет доказательств, в той мере, в какой это имеет значение, должен включать:\n\n- ID волны\n\n- Анонимный идентификатор наблюдения участника\n\n- Запись регистра системы ИИ\n\n- Статус панели\n\n- ID и версия запроса\n\n- Назначенный запрос\n\n- Отправленный запрос\n\n- Время отправки\n\n- Первичный контакт с системой\n\n- Время завершения ответа\n\n- Время захвата\n\n- Время загрузки\n\n- Полный необработанный ответ\n\n- Скриншоты полного экрана или последовательные скриншоты\n\n- Справочные и исходные записи\n\n- Журнал технических ошибок и повторных попыток\n\n- Настройки продукта\n\n- Хэши файлов\n\n- Хэш пакета\n\n- Запись проверки времени\n\n- Версия инструмента захвата\n\n- Решение о действительности\n\n- Статус конфиденциальности и редактирования\n\n- Владелец цепочки хранения\n\n## 3. ЧТО ТАКОЕ ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ ВОЛНА?\n\nИзмерительная волна — это комплексное мероприятие по сбору данных, проводимое в рамках заранее определённых:\n\n- ИИ-продуктов,\n\n- целевая популяция,\n\n- версий промптов,\n\n- панелей пользователей,\n\n- временного окна,\n\n- распределения выборки,\n\n- протокола захвата,\n\n- эталонных записей\n\nВолна:\n\nWk=(A,U,P,F,T,C,R,G)\n\nможет быть представлен следующим образом. Здесь:\n\n- A: примеры продуктов ИИ\n\n- U: целевая популяция пользователей и выборка\n\n- P: набор промптов\n\n- F: состояния панели\n\n- T: структура времени и подачи\n\n- C: протокол захвата\n\n- R: версия реальности для ссылки\n\n- G: управление и ключевая запись\n\nЕсли любое из этих полей изменится существенно, может потребоваться новая волна или подволна.\n\n## 4. ТИПЫ ВОЛН\n\n### MW-1— ОСНОВНАЯ СИНХРОНИЗИРОВАННАЯ ВОЛНА\n\nЭто основное измерение популяции GEO-1000. По умолчанию оно стремится к получению как минимум 1,000 действительных наблюдений Популяционной панели для каждого продукта ИИ.\n\n### MW-2— ПОДТВЕРЖДАЮЩАЯ ВОЛНА\n\nПроводится для повторения результата первой волны, для подтверждения конкретной ошибки или для проверки статистической стабильности. Не используется для изменения низкого или высокого балла первой волны. Производит отдельный результат.\n\n### MW-3— ИНЦИДЕНТНАЯ ВОЛНА\n\nПроводится после критического или значимого события наблюдателя для целевой и быстрой проверки. Не является глобальной основной волной.\n\n### MW-4— ДРЕЙФОВОЕ МОНИТОРИРОВАНИЕ\n\nОтслеживает изменения во времени поведения продукта, объекта, ресурса или языка.\n\n### MW-5— ВОЛНА ПОВТОРНОЙ ПРОВЕРКИ КОРРЕКЦИИ\n\nВырабатывает новые результаты после корректировки или вмешательства. Предыдущая волна не стирается.\n\n### MW-6— ВОЛНА С БАЛАНСИРОВАННЫМ МЕСТНЫМ ВРЕМЕНЕМ\n\nЦель — измерить участников в сходных условиях местного времени. Не измеряет единый момент глобальной системы.\n\n### MW-7— ВОЛНА КОНТРОЛИРУЕМОЙ ЛАБОРАТОРИИ\n\nЗамороженная модель — это контролируемое исследование, проведённое с использованием API или стандартных тестовых аккаунтов. Это не настоящая Панель Пользовательской Популяции.\n\n## 5. ЧТО ОЗНАЧАЕТ «ОДНО И ТО ЖЕ ВРЕМЯ»?\n\nВ GEO-1000 одновременность:\n\n#### Не означает, что все пользователи кликают в одну и ту же миллисекунду\n\nФункциональное определение:\n\n> Наблюдения создаются в пределах предопределённого окна измерения UTC в соответствии с зарегистрированными и независимыми от результатов слотами подачи.\n\nЭтот подход учитывает три цели:\n\n- Сохранение статуса продукта близким во времени\n\n- Снижение внезапной искусственной нагрузки на поставщика\n\n- Распределение подач участников воспроизводимым образом\n\n## 6. СТРУКТУРА ВРЕМЕНИ\n\nКаждая волна должна включать как минимум четыре временных слоя.\n\n### 6.1. Окно волны\n\nЭто диапазон UTC, в пределах которого должны быть сделаны все основные подачи. Пример:\n\n### 12:00–13:00 UTC\n\n### 6.2. микрослот\n\nЭто более короткий временной интервал, отведённый участнику для отправки запроса. Пример:\n\n### 12:15–12:20 UTC\n\n### 6.3. Дополнительное время на выполнение\n\nЕсли запрос отправлен в пределах слота, заранее установленное время для завершения ответа составляет.\n\n### 6.4. Время захвата и загрузки\n\nВремя, разрешенное для создания доказательства и загрузки его в защищённую систему после завершения ответа.\n\n## 7. ОСНОВНОЕ ПРАВИЛО СИНХРОНИЗИРОВАННОЙ ВОЛНЫ КАНДИДАТА\n\n### ПРАВИЛО КАНДИДАТА — ОСНОВНОЕ ПРАВИЛО КАНДИДАТА\n\nДля общих потребительских чатов можно использовать следующую структуру в качестве основной синхронизированной волны кандидата:\n\n- Окно подачи: 60 минут\n\n- Микрослоты: 12× 5 минут\n\n- Отправка участника: в рамках назначенного им микрослот\n\n- Дополнительное время для завершения ответа: до 20 минут после подачи\n\n- Генерация хеша захвата: предпочтительно в течение 5 минут после завершения ответа\n\n- Загрузка доказательств: не позднее чем через 60 минут после захвата\n\n- Сообщение о технических проблемах: в пределах той же волны\n\nЭти длительности являются универсальными и не окончательными. Они могут изменяться в зависимости от следующих условий:\n\n- Время отклика продукта AI\n\n- Мобильное соединение\n\n- Инфраструктура страны\n\n- Формат длинного ответа\n\n- Требование доступности\n\n- Лимит использования продукта\n\nВремя, которое используется, должно быть зафиксировано до сбора данных.\n\n## 8. ПОЧЕМУ МИКРО-СЛОТЫ?\n\nОдновременная отправка тысячами участников:\n\n- Необычная нагрузка на продукт AI,\n\n- ограничение скорости,\n\n- очередь,\n\n- техническая ошибка,\n\n- увеличение времени отклика\n\nможет быть создано. В этом случае аудит не может измерить нормальное поведение продукта, но:\n\n#### может измерить искусственное событие нагрузки, созданное аудитом\n\nМикрослоты:\n\n- распределяют нагрузку,\n\n- сохраняют одинаковое общее системное время,\n\n- делают порядок подачи независимым от результата,\n\nпозволяют моделировать эффект времени.\n\n## 9. НАЗНАЧЕНИЕ СЛОТОВ\n\nУчастники должны быть назначены в слоты:\n\n- страны,\n\n- языка,\n\n- Продукт ИИ,\n\n- план,\n\n- сбалансированным и предварительно случайным образом по:\n\nстатус панели. Один микрослот не должен заполняться:\n\n- для конкретной страны,\n\n- для конкретного языка,\n\n- для конкретного продукта\n\nпользователями. В противном случае эффект времени будет смешан с эффектом группы.\n\n## 10. СПРАВЕДЛИВОСТЬ ЛОКАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ\n\nОкно UTC может быть для некоторых участников:\n\n- ночью,\n\n- рабочие часы,\n\n- время молитвы или отдыха,\n\n- труднодоступные часы\n\nНа эта ситуация может влиять:\n\n- уровень участия,\n\n- состояние соединения,\n\n- внимание пользователя,\n\n- тип устройства\n\nМожно использовать два дополнительных метода.\n\n### 10.1. Вращающиеся глобальные волны\n\nОсновные волны проводятся в разное время UTC. Пример:\n\n- Волна 1: 12:00 UTC\n\n- Волна 2: 20:00 UTC\n\n- Волна 3: 04:00 UTC\n\nТаким образом, один и тот же регион не несет одинаковую нагрузку по местному времени в каждой волне.\n\n### 10.2. Подволна с балансировкой по местному времени\n\nУчастники измеряются в аналогичном временном диапазоне по их местному времени. Это исследование:\n\n- усталость пользователя,\n\n- имеет ценность для\n\nежедневного поведения пользователей.\n\nЭто не результат единого глобального момента системы.\n\n## 11. АРХИТЕКТУРА ТРИВОЛНОВОЙ СТАБИЛЬНОСТИ\n\n### АРХИТЕКТУРА КАНДИДАТА — АРХИТЕКТУРА КАНДИДАТА\n\nМожно предложить как минимум три основные волны для полной реализации GEO-1000:\n\n#### W1 — Начальная волна\n\nГенерирует начальную оценку популяции.\n\n#### W2 — Краткосрочное повторение\n\nТестирует краткосрочную стабильность продукта и измерения. Интервал кандидата: 24–72 часов после W1\n\n#### W3 — Среднесрочная стабильность\n\nИзмеряет, сохраняется ли представление о продукте и субъекте в долгосрочной перспективе. Предполагаемый интервал: 14–30 дней после W1. Конкретные интервалы должны быть определены до сбора данных. Если он будет изменен из-за обновления продукта или события, требуется запись новой версии.\n\n## 12. 30,000 НАБЛЮДАЕМЫЙ ОСНОВАТЕЛЬ ДИЗАЙН\n\nДля продуктов ИИ 1,000 основные наблюдения на продукт и для трех основных волн:\n\n10×1,000×3=30,000\n\nЦелью являются действительные основные наблюдения Панели Населения. Дополнительно:\n\n- Наблюдатель страны\n\n- Языковая справедливость\n\n- Доступность\n\n- Инцидент\n\n- Повторное тестирование\n\nпанели могут быть добавлены поверх этого числа. 30,000:\n\n- не является числом приглашений,\n\n- не является числом файлов,\n\nне количество скриншотов. Это действительная основная цель наблюдения за продуктом.\n\n## 13. ВЕКТОР ВРЕМЕНИ НАБЛЮДЕНИЯ\n\nДля каждого наблюдения вектор времени может быть определён как кандидат следующим образом:\n\nT_i= (t_i^assign, t_i^open, t_i^submit, t_i^first, t_i^complete, t_i^capture, t_i^upload, t_i^validate)\n\nЗдесь:\n\n- tiassign: время назначения задачи пользователю\n\n- tiopen: время открытия задачи\n\n- tisubmit: время отправки запроса\n\n- tifirst: время начала появления первого видимого результата системы\n\n- ticomplete: время завершения ответа\n\n- ticapture: время фиксации доказательства\n\n- tiupload: время, когда пакет достигает защищённой системы\n\n- tivalidate: время проверки действительности фиксации\n\nНе все эти времена могут быть непосредственно наблюдаемы на каждом пользовательском интерфейсе. Неизвестные поля должны оставаться НЕИЗВЕСТНЫМИ.\n\n## 14. ОСНОВНЫЕ ВРЕМЕННЫЕ МЕТРИКИ\n\nЗадержка отклика:\n\nL_i= t_i^complete− t_i^submit\n\nЗадержка захвата:\n\nC_i= t_i^capture− t_i^complete\n\nЗадержка загрузки:\n\nU_i= t_i^upload− t_i^capture\n\nОтклонение слота:\n\nD_i= t_i^submit− t_i^{slot-midpoint}\n\nможно рассчитать следующим образом. Эти метрики:\n\n- нагрузка системы,\n\n- задержка участника,\n\n- уверенность в доказательстве,\n\n- целостность волны\n\nс точки зрения оценки.\n\n## 15. НЕ МОЖЕТ БЫТЬ УПРАВЛЯЕМО СОГЛАСНО ЗАДЕРЖКЕ\n\nОтвет, выполненный за длительный период:\n\n- не может быть вынуждено к категориям\n\nистинно,\n\n- ложно,\n\n- длинным,\n\n- может быть процитирован.\n\nИз-за задержки правило исключения:\n\n- до сбора данных,\n\n- независимо от содержания ответа\n\nдолжно быть определено. Следующее поведение запрещено: исключение отрицательного ответа из-за его позднего выполнения; защита положительного ответа, если он выполнен с той же задержкой.\n\n## 16. СОСТОЯНИЯ ВОЛНЫ\n\n### WS-0— ЗАПЛАНИРОВАНО\n\nВолна запланирована. Она еще не зафиксирована.\n\n### WS-1— ЗАФИКСИРОВАНО\n\nОбразец, промпт, продукт, время и правила захвата зафиксированы.\n\n### WS-2— ОТКРЫТО\n\nОкно подачи началось.\n\n### WS-3— ЗАКРЫТО\n\nПрием новых подач завершен. Время выполнения и загрузки может продолжаться.\n\n### WS-4— ЗАВЕРШЕНО\n\nПроверки на поле и первоначальный захват выполнены.\n\n### WS-5— РАЗДЕЛЕНО\n\nОн был разделен на подволны из-за изменений в материальной системе или протоколе.\n\n### WS-6— ПРИОСТАНОВЛЕНО\n\nВременно приостановлено из-за проблем с безопасностью, продуктом или инфраструктурой.\n\n### WS-7— ПРЕРВАНО\n\nПрекращено до завершения волны. Результаты могут быть ограниченными или непригодными.\n\n### WS-8— АННУЛИРОВАНО\n\nНедействительно для основного прогноза из-за ранее определенного серьезного дефекта протокола. Первичные наблюдения не удаляются.\n\n### WS-9— В АРХИВЕ\n\nВерсия закрыта, а цепочка доказательств архивирована.\n\n## 17. КЛАССЫ СОСТОЯНИЯ ВОЛНЫ\n\n### WH-0— НЕ ОЦЕНИВАЛАСЬ\n\nСостояние волны не было оценено.\n\n### WH-1— СОМНЕТЕЛЬНОЕ СОСТОЯНИЕ\n\nПроизошли изменения в материальной системе, время или ошибка захвата. Может быть непригодно для основного результата.\n\n### WH-2— ЧАСТИЧНО\n\nНекоторые слои или слоты недостаточны. Может быть получен уменьшенный результат.\n\n### WH-3— ПРИЕМЛЕМО\n\nОсновное время, система и условия захвата Adequately сохранены.\n\n### WH-4— СИЛЬНО\n\nНаблюдаются высокая уверенность захвата, сбалансированное покрытие слотов и низкие потери протокола.\n\n### WH-5— ВОСПРОИЗВЕДЕНО\n\nАналогичное состояние волны повторялось несколько раз на независимых панелях. Состояние волны не зависит от того, высокий или низкий балл ИИ.\n\n## 18. ИЗМЕНЕНИЯ ПРОДУКТА ВНУТРИ ВОЛНЫ\n\nПродукт с ИИ может существенно изменяться в пределах окна измерения. Сигналы:\n\n- Изменение марки модели\n\n- Изменение интерфейса\n\n- Активация или деактивация веб-функции\n\n- Изменение формата цитирования\n\n- Внезапный сбой в структуре ответов\n\n- Объявление поставщика\n\n- Различное поведение системы одновременно у многих пользователей\n\n- Прерывание или перезапуск продукта\n\nВ этом случае: время изменения оценивается. Сравниваются конфигурационные отпечатки системы. Волна WS-5 может быть переведена в статус SPLIT. Предыдущие и последующие наблюдения будут отдельными подволнами. Если нужно получить единый показатель, статус системы моделируется как отдельный фактор. Существенная неопределённость документируется в публичной записи.\n\n## 19. ЗАПИСЬ О ВНЕШНЕМ СОБЫТИИ\n\nМир может измениться, даже если продукт ИИ не меняется. Во время измерения:\n\n- приобретение компании,\n\n- запуск продукта,\n\n- значимые новости,\n\n- юридическое решение,\n\n- кризис,\n\n- финансовое раскрытие,\n\n- вирусный контент\n\nможет произойти. Это событие:\n\n- веб-ресурсы,\n\n- результаты извлечения,\n\n- комментарий к запросу пользователя,\n\n- ответ ИИ\n\nможет быть изменено. Каждая волна, в той мере, в какой это релевантно:\n\n#### Регистр внешних событий\n\nдолжны содержать.\n\n## 20. КАК УПРАВЛЯЮТСЯ РЕЗУЛЬТАТЫ ВНЕШНИХ СОБЫТИЙ?\n\nВнешнее событие:\n\n- если известно до волны, обновляется пакет ссылок,\n\n- если происходит во время волны, отмечается с отметкой времени,\n\nЕсли замечено после волны, добавляется ретроспективная запись о событии. Следующее поведение запрещено: исключение наблюдений из-за новостей, которые снижают оценку; сохранение их, когда это новости, повышающие оценку. Сами события могут быть частью состояния системы в реальном мире. При необходимости проводится анализ с учетом подволны или корректировки события.\n\n## 21. РЕЗУЛЬТАТ ПЕРВОГО КОНТАКТА\n\nПервый результат системы, с которым сталкивается пользователь после отправки запроса:\n\n#### Результат первого контакта\n\nназывается. Результат первого контакта:\n\n- Полный ответ\n\n- Отказ\n\n- Техническая ошибка\n\n- Лимит использования\n\n- Прерывание соединения\n\n- Бесконечная загрузка\n\n- Уточняющий вопрос\n\n- Нет результата\n\nвозможен. Это событие является частью реального пользовательского опыта. Оно не может быть удалено без уведомления.\n\n## 22. ПЕРВЫЙ ДОПУСТИМЫЙ ВЫХОД КОНТЕНТА\n\nПервый материальный ответ, сгенерированный при ранее разрешенной попытке после технической ошибки:\n\n#### Может называться Первым Допустимым Выходом Контента\n\nЭтот выход: не заменяет результат первоначального контакта, он записывается вместе с ним. Пример:\n\n- Первичный контакт: ограничение скорости\n\n- Пять минут спустя, ранее разрешённая техническая повторная попытка\n\n- Первый ответ содержимого\n\nОтчет должен показывать следующее вместе:\n\n- Первый пользовательский опыт: ограничение скорости\n\n- Первое представление содержимого: указанная реакция\n\n## 23. ПЕРВОЕ ПОДХОДЯЩЕЕ ПРАВИЛО ВЫВОДА\n\nЕсли продукт ИИ дает существенный ответ на первый запрос:\n\n- даже если он неверный,\n\n- даже если он короткий,\n\n- даже если он включает отказ,\n\n- даже если не предоставляет ссылки,\n\n- даже если неправильно идентифицирует бренд\n\nвоспроизведение не может быть сделано. Основное наблюдение — первый вывод. Пользователь:\n\n- не может выбрать новый ответ с помощью:\n\n- регенерации,\n\n- переписывания,\n\n- повторной попытки,\n\n- другого ответа,\n\nпродолжения\n\n## 24. ТЕХНИЧЕСКАЯ ПОВТОРНАЯ ПОПЫТКА\n\nТехническая повторная попытка может использоваться только при ранее определённых технических условиях. Допустимые причины кандидата:\n\n- Прерывание соединения до начала ответа\n\n- Код ошибки сервера\n\n- Интерфейс не отправляет запрос\n\n- Сбой приложения\n\n- Подтверждённый временный сбой системы\n\nНе может быть причиной технической повторной попытки:\n\n- Неправильный ответ\n\n- Отказ\n\n- Краткий ответ\n\n- Отсутствие ссылки\n\n- Бренд не упомянут\n\n- Критическая ошибка\n\n- Аудированная организация не довольна ответом\n\n## 25. ПОВТОРНАЯ ПОПЫТКА ПРИ ЧАСТИЧНОМ ОТВЕТЕ\n\nЕсли система создала часть содержимого материала и затем остановилась:\n\n- частичный вывод сохраняется,\n\n- сохраняется как TRUNCATED_RESPONSE\n\nесли необходимо повторить попытку, создается новая связанная попытка. Ее нельзя удалить, как если бы частичного ответа не было.\n\n## 26. ЦЕПОЧКА ПОПЫТОК\n\nНазначение наблюдения может включать несколько технических попыток:\n\nA_i→ (Attempt_{i,1}, Attempt_{i,2}, …)\n\nКаждая попытка:\n\n- время,\n\n- содержит состояние продукта,\n\n- хэш запроса,\n\n- результат системы,\n\n- причину технической ошибки\n\nНе перезаписывается другой попыткой.\n\n## 27. ЧТО ТАКОЕ NOMOS CAPTURE?\n\nNOMOS Capture — это открытый стандарт данных и процедур, который сохраняет целостность наблюдения от предоставленного пользователю запроса до архивирования пакета доказательств. NOMOS Capture:\n\n- это не просто приложение для скриншотов,\n\n- не обязательно быть проприетарным программным обеспечением, принадлежащим только NobleJackal,\n\nне зависит только от одного расширения браузера. Совместимое приложение NOMOS Capture:\n\n- использует открытую схему данных,\n\n- соблюдает правила времени и целостности,\n\n- уважает границы конфиденциальности,\n\n- сохраняет цепочку доказательств\n\nдолжны быть выполнены. Независимые исследователи должны иметь возможность разрабатывать свои собственные совместимые инструменты. Если стандарт может быть реализован только с программным обеспечением основателя, независимое воспроизведение будет ослаблено.\n\n## 28. ЧЕТЫРЕ ФУНКЦИИ NOMOS CAPTURE\n\n### 28.1. Выполнить задачу\n\nПравильно:\n\n- пользователь,\n\n- запрос,\n\n- Продукт ИИ,\n\n- слот\n\nобеспечивает соответствие.\n\n### 28.2. Запечатлеть наблюдение\n\nЛогирует запрос, начальный результат системы, ответ и соответствующий пользовательский интерфейс.\n\n### 28.3. Поддерживать целостность\n\nГенерирует хеш файла, отметку времени и связь пакетов.\n\n### 28.4. Перенос доказательств\n\nСвязывает необработанные, ограниченные и общедоступные уровни доказательств.\n\n## 29. МЕТОДЫ ЗАХВАТА\n\n### CM-1— РУКОВОДСТВО ПО РУЧНОМУ ЗАХВАТУ\n\nУчастник предоставляет скриншот и текст необработанного ответа согласно инструкциям. Это имеет низкую техническую нагрузку. Подвержено человеческой ошибке.\n\n### CM-2— ПРИЛОЖЕНИЕ ДЛЯ ПОМОЩИ ЗАХВАТА\n\nПриложение:\n\n- копирование запросов,\n\n- ведение учета времени,\n\n- загрузка файлов,\n\n- генерация хешей\n\nфункции поддерживаются. Не мешает продукту ИИ.\n\n### CM-3— ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЕ ЗАХВАТ ИНТЕРФЕЙСЫ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ\n\nИнтеграция с браузером или приложением:\n\n- отправленная промпт,\n\n- метаданные продукта,\n\n- текст ответа,\n\n- времена\n\nзахватываются напрямую. Обеспечивает высокую целостность. Следует оценить условия использования и политику конфиденциальности.\n\n### CM-4— ЭКСПОРТ ИЛИ ТЕЛЕМЕТРИЯ ПОСТАВЩИКА\n\nИспользуется экспорт сеанса провайдера или проверенная телеметрия. Может сильно поддерживать независимый захват. Сама по себе может не обеспечивать независимость.\n\n### CM-5— КОНТРОЛИРУЕМЫЙ API ИЛИ ЗАХВАТ В ЛАБОРАТОРИИ\n\nИспользуются журналы API или замороженной системы. Это не наблюдение за живым пользовательский интерфейс. Относится к отдельной лабораторной панели.\n\n## 30. ПРЕДЕЛ АВТОМАТИЗАЦИИ\n\nАвтоматизация:\n\n- отправка промптов,\n\n- ведение учета времени,\n\n- генерация хэша,\n\n- целостность файла\n\nможно использовать для. Вместо участника:\n\n- аккаунт бота,\n\n- автоматизированный массовый запрос,\n\n- непользовательская сессия\n\nгенерация не создает настоящую Панель Населения человека. Автоматический аудит системы осуществляется отдельно:\n\n### CONTROLLED_AUTOMATION_PANEL\n\nдолжен быть записан как.\n\n## 31. ЗАХВАТ УРОВНЕЙ ДОВЕРИЯ\n\n### NCL-0— НЕТ ПОДТВЕРЖДАЕМОГО ЗАХВАТА\n\nЕсть только заявление участника. Не может быть включено в основной результат GEO-1000.\n\n### NCL-1— ЧАСТИЧНЫЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА\n\nСуществует текст ответа или ограниченный скриншот. промпт или состояние системы не могут быть полностью проверены.\n\n### NCL-2— ДОКАЗАНО С ЭКРАНА\n\nЗапрос, ответ и главный интерфейс продукта проверены с помощью скриншота. Метаданные и уверенность во времени могут быть ограничены.\n\n### NCL-3— ПОЛНЫЙ ПАКЕТ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ\n\nПолный ответ, промпт, запись продукта, время, скриншот и хэш доступны. Минимальный уровень для основного анализа — кандидат.\n\n### NCL-4— ИНСТРУМЕНТАЛЬНО И ПОДПИСАННО ЗАХВАЧЕННО\n\nИнструмент захвата зарегистрировал промпт, ответ, время и метаданные напрямую; пакет цифрово подписан.\n\n### NCL-5— НЕЗАВИСИМО ПРОВЕРЕННЫЙ МНОГОИСТОЧНИКОВЫЙ ЗАХВАТ\n\nПакет захвата:\n\n- независимая проверка,\n\n- экспорт поставщика,\n\n- второй источник доказательств\n\nподдерживается. Основные GEO-1000 реальные наблюдения пользователя как минимум:\n\n### NCL-3\n\nдолжен нацеливаться на этот уровень.\n\n## 32. NOMOS ПАКЕТ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ ЗАХВАТА\n\nДля каждого наблюдения пакет содержит следующие компоненты в качестве кандидатов:\n\n### 32.1. Манифест наблюдения\n\nВключает все поля идентификации и статуса наблюдения.\n\n### 32.2. Артефакт промпта\n\nПолный текст промпта, присвоенной и отправленной, версия и ее хэш.\n\n### 32.3. Артефакт необработанного ответа\n\nПолный необработанный ответ, созданный продуктом ИИ.\n\n### 32.4. Артефакт визуальных доказательств\n\nПоказывает изображения или последовательные изображения запроса, ответа и интерфейс продукта.\n\n### 32.5. Артефакт состояния системы\n\nПоказывает план, интерфейс, метку модели, память, веб и другие материальные состояния системы.\n\n### 32.6. Артефакт временных доказательств\n\nСодержит время отправки, завершения, захвата и загрузки.\n\n### 32.7. Журнал попыток\n\nПоказывает цепочку технических ошибок и повторных попыток.\n\n### 32.8. Манифест целостности\n\nСодержит хэши и размеры всех файлов.\n\n### 32.9. Манифест конфиденциальности\n\nПоказывает статус редактирования, доступа и хранения.\n\n### 32.10. Запись проверки\n\nУказывает, кто и когда оценивал достоверность захвата.\n\n## 33. МИНИМАЛЬНОЕ СОДЕРЖАНИЕ СКРИНШОТА\n\nВ пределах соответствия визуальные доказательства должны показывать:\n\n- Продукт ИИ или идентичность интерфейсы\n\n- Полный запрос\n\n- Начало ответа\n\n- Конец ответа\n\n- Справочные поля\n\n- Сообщение об отклонении или ошибке\n\n- Видимая метка модели\n\n- Доказательства того, что сессия новая или находится в соответствующем состоянии\n\n- Настройка материальной системы\n\n- Состояние интерфейса, указывающее, что ответ не был обрезан\n\n## 34. ДОЛГИЕ ОТВЕТЫ\n\nЕсли ответ не помещается на одном экране:\n\n- полный скриншот страницы,\n\n- скриншот с возможностью прокрутки,\n\n- перекрывающиеся последовательные скриншоты,\n\n- запись экрана,\n\n- прямой экспорт текста\n\nможно использовать. Последовательные визуальные элементы:\n\n- не должны оставлять пробелов,\n\n- должны перекрываться друг с другом,\n\nдолжны иметь номера последовательности. Только положительная или соответствующая секция не может быть обрезана.\n\n## 35. ЗАПИСЬ ЭКРАНА\n\nЗапись экрана:\n\n- отправка промптов,\n\n- потоковый ответ,\n\n- статус завершения,\n\n- обновление не выполнено\n\nможет быть показано. Однако:\n\n- более личная информация,\n\n- уведомление,\n\n- частное приложение,\n\n- ID аккаунта\n\nможет быть захвачено. Поэтому запись экрана:\n\n- может не быть обязательной по умолчанию,\n\n- может использоваться в подвыборке с высоким риском или для проверки,\n\nтребует подготовки к конфиденциальности перед записью.\n\n## 36. ИСХОДНЫЙ ТЕКСТ ОТВЕТА\n\nВ дополнение к скриншоту полный текст ответа должен храниться отдельно. Порядок предпочтения:\n\n- Официальный экспорт или функция копирования продукта\n\n- Прямой захват текста с помощью инструмента захвата\n\n- Доступность дерева или извлечение на основе DOM\n\n- Текст, скопированный пользователем\n\n- OCR и человеческая проверка\n\nOCR должен быть только последним вариантом. Если существует существенная разница между автоматическим извлечением и визуальной проверкой, требуется ревизия.\n\n## 37. ДИНАМИЧЕСКИЕ ОТВЕТЫ\n\nНекоторые продукты, после завершения ответа:\n\n- могут добавить цитату,\n\n- могут загрузить карточку источника,\n\n- могут переформатировать текст,\n\nмогут добавить предупреждение о безопасности. Можно использовать два момента захвата:\n\n- Первое завершение захвата\n\n- Захват после краткой стабилизации рендера\n\nЕсли есть существенная разница, обе версии сохраняются. Первоначальное взаимодействие пользователя не удаляется.\n\n## 38. КАК ПОНЯТЬ, ЧТО ОТВЕТ ЗАВЕРШЕН?\n\nИндикаторы завершения кандидата:\n\n- Потоковая передача останавливается\n\n- Индикатор загрузки закрывается\n\n- Появляется кнопка «Перегенерировать» или эквивалентная\n\n- Сигнал завершения продукта\n\n- Предустановленный период тишины\n\n- Запись завершения через API\n\nПравила завершения на основе продукта должны быть найдены в Регистре систем ИИ.\n\n## 39. ЕСЛИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ ПРЕКРАТИЛ ОТВЕТ\n\nПользователь мог случайно или намеренно:\n\n- остановить,\n\n- отменить,\n\n- прекратить приложение\n\nсовершить действие. Эта ситуация фиксируется как:\n\n### ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ_ПРЕРВАЛ\n\n### СЛУЧАЙНОЕ_ПРЕРЫВАНИЕ\n\n### НЕИЗВЕСТНЫЙ ПЕРЕРЫВ\n\nОтвет, остановленный пользователем, не может считаться полным системным результатом. Правило замены участника или повторная попытка должны быть определены заранее.\n\n## 40. промпт И ОТВЕТ НАХОДЯТСЯ В ОТДЕЛЬНЫХ ФАЙЛАХ\n\nЕсли подска́зка и ответ находятся в отдельных изображениях:\n\n- они должны быть связаны с одной сессией,\n\n- с одним и тем же идентификатором наблюдения,\n\n- и с непрерывной цепочкой времени\n\nВ противном случае может быть невозможно подтвердить, что запрос и ответ действительно принадлежат одной и той же беседе.\n\n## 41. ЦЕЛОСТНОСТЬ ФАЙЛА\n\nДля каждого файла должен быть сгенерирован криптографический хеш. Кандидат [K25]:\n\nh_j= H(file_j)\n\nХеш пакета:\n\nh_bundle= H(JCS(manifest(file_id, порядок, размер, алгоритм, h_j))) [K14; K25]\n\nможет быть создан. Здесь H — это опубликованный и признанный безопасным хеш-алгоритм. Алгоритм:\n\n- версионированная,\n\n- открытая,\n\n- может быть изменён в будущем при необходимости.\n\nдолжен быть.\n\n## 42. ЧТО ДОКАЗЫВАЕТ ХЕШ?\n\nЕсли записанное значение хэша хранится надежно, повторное хэширование того же файла с использованием того же алгоритма помогает обнаружить изменения в последовательности байтов [K25]. Это сравнение подтверждает утверждение о том, что файл сохранил ту же последовательность байтов после генерации эталонного хэша; оно не доказывает источник файла, что он был создан в правильное время, или его подлинность до хэширования. Один только хэш не доказывает:\n\n- Что файл поступил от настоящего продукта ИИ\n\n- Что он принадлежит правильному пользователю\n\n- Что он был создан в правильное время\n\n- Не был организован до хэширования\n\n- Что это первый результат\n\n- Что запрос был правильным\n\nСледовательно, хэш:\n\n> Является доказательством целостности.\n\nСам по себе:\n\n> Не является доказательством оригинальности.\n\n## 43. ЦИФРОВАЯ ПОДПИСЬ\n\nИнструмент захвата или уполномоченный проверяющий:\n\n- пакет наблюдения,\n\n- запись времени,\n\n- версия транспортного средства\n\nможет подписывать цифровым образом. Подпись:\n\n- каким транспортным средством или учреждением был создан пакет,\n\n- что он не изменился после подписи\n\nусиливает. Держатель подписи мог подписать неверные или поддельные данные. Следовательно, сама по себе подпись не гарантирует подлинность.\n\n## 44. НАДЕЖНОЕ ВРЕМЯ [K26]\n\nЛокальные часы устройства:\n\n- неправильно настроены,\n\n- изменены вручную,\n\n- не синхронизированы\n\nмогут возникнуть. Надежная отметка времени должна содержать несколько сигналов:\n\n- Время приёма сервером захвата\n\n- Надежный сервис времени UTC\n\n- Время устройства и запись отклонений\n\n- Видимое время в продукте ИИ, если таковое имеется\n\n- Время создания файла\n\n- Цифровая временная метка\n\n## 45. ОТКЛОНЕНИЕ ВРЕМЕНИ\n\nРазница между временем устройства участника и надежным временем UTC:\n\nO_i^clock= t_i^device− t_i^reference\n\nможет быть записана как. Если есть существенное отклонение:\n\n- время сервера используется в качестве основного ориентира,\n\n- время устройства сохраняется как исправленная запись,\n\nнеопределенность отмечается. Участника не следует просить вручную изменять время на устройстве.\n\n## 46. ВРЕМЯ ЗАГРУЗКИ НЕ ЯВЛЯЕТСЯ ВРЕМЕНЕМ СОЗДАНИЯ\n\nЗагрузка файла на сервер в 14:00 не доказывает, что скриншот был сделан в 14:00. Поэтому:\n\n- время создания,\n\n- время генерации хеша,\n\n- время загрузки\n\nдолжно регистрироваться отдельно. Длительные задержки при загрузке могут снизить доверие к захвату. Запись не обязательно должна быть автоматически недействительной.\n\n## 47. ЗАДЕРЖКА ЗАГРУЗКИ\n\nИз-за проблем с подключением пользователь может не иметь возможности сразу загрузить доказательства. Если поздняя загрузка допускается:\n\n- локальный хэш на момент захвата,\n\n- время доверенного устройства,\n\n- офлайн-подписанная запись,\n\n- причина задержки загрузки\n\nмогут быть необходимы. Только заявление пользователя: «Я сделал это изображение вчера» недостаточно для основного уровня NCL-3.\n\n## 48. ЦЕПОЧКА ДОКАЗАТЕЛЬСТВ\n\nЦепочка доказательств наблюдения в качестве кандидата состоит из следующих этапов:\n\n- Назначение задачи\n\n- Фиксация промпта\n\n- Соответствие пользователя и продукта\n\n- Открытие слота\n\n- Отправка промпта\n\n- Результат первичного контакта\n\n- Завершение ответа\n\n- Захват\n\n- Локальная запись целостности\n\n- Безопасная загрузка\n\n- Время принятия сервером\n\n- Хэш пакета\n\n- Проверка протокола\n\n- Редактирование\n\n- Арбитраж\n\n- Архив\n\n- Публичный манифест\n\nКаждый этап должен быть связан с предыдущим этапом.\n\n## 49. ПРЕРЫВАНИЕ ЦЕПОЧКИ\n\nЦепочка доказательств может быть прервана в следующих случаях:\n\n- Отсутствие записи запроса\n\n- Начальный вывод не может быть проверен\n\n- Ответ не соответствует визуальному отображению\n\n- Время захвата неизвестно\n\n- Файл был изменён позже\n\n- Дублирующийся идентификатор участника\n\n- Продукт и план неизвестны\n\n- Наблюдение вне волны\n\n- Хэш не соответствует файлу\n\n- Редактирование перезаписало исходный файл\n\n- Неизвестно, кто это проверил\n\nТип нарушения определяет статус действительности.\n\n## 50. ИСХОДНЫЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА НЕ МОГУТ БЫТЬ ИЗМЕНЕНЫ; РЕШЕНИЕ МОЖЕТ ИЗМЕНИТЬСЯ\n\nПакет исходных доказательств:\n\n- не должен быть перезаписан,\n\n- не должен быть тихо исправлен,\n\nне должен быть удален и заменен новым. Однако, касательно наблюдения:\n\n- действительность,\n\n- принятие решений,\n\n- классификация,\n\n- соответствие\n\nрешение может измениться. Новое решение:\n\n- новая версия,\n\n- обоснование,\n\n- дата,\n\n- принимающий решение\n\nдолжно нести. Это различие является фундаментальным правилом управления:\n\n> Доказательства могут оставаться неизменными; интерпретация может развиваться вместе с доказательствами.\n\n## 51. РЕДАКЦИЯ\n\nСледующие поля могут быть скрыты в публичной или арбитражной копии:\n\n- Имя и фамилия\n\n- Электронная почта\n\n- Изображение профиля\n\n- Идентификатор аккаунта\n\n- Личные переписки\n\n- Уведомления\n\n- Корпоративное поле\n\n- Название конфиденциального файла\n\n- Точное местоположение\n\nРедакция:\n\n- не должна проводиться на исходном файле,\n\n- должна производить новый производный файл,\n\n- должна иметь собственный хеш,\n\nдолжна фиксировать, какое поле было скрыто и почему.\n\n## 52. ТРИ УРОВНЯ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ\n\n### 52.1. Исходные ограниченные доказательства\n\nЭто полностью сырые доказательства. Доступ к ним имеют только уполномоченные аудиторы и необходимые исследовательские роли.\n\n### 52.2. Слой аудиторских доказательств\n\nСодержит доказательства, необходимые для независимых арбитров и команд воспроизведения. Личные данные сведены к минимуму.\n\n### 52.3. Манифест общественных доказательств\n\nДля публики:\n\n- ID наблюдателя,\n\n- страна и язык,\n\n- Продукт ИИ,\n\n- время,\n\n- хеш доказательства,\n\n- статус действительности,\n\n- статус редактирования\n\nпредставляются. Сырой личный контент не обязательно публикуется.\n\n## 53. ПУБЛИЧНЫЙ МАНИФЕСТ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ\n\nДля каждой волны публичный манифест может включать следующие поля:\n\n- ID волны\n\n- Версия протокола\n\n- Количество продуктов\n\n- Целевая и фактическая численность наблюдений\n\n- Охват стран и языков\n\n- Покрытие слотов\n\n- Уровни уверенности захвата\n\n- Технические ошибки и уровень отклонений\n\n- Число недействительных наблюдений\n\n- Хэши пакетов наблюдений\n\n- Корень целостности волны\n\n- События изменения\n\n- Примеры, опубликованные с цензурой\n\n- Процедура независимого доступа\n\n- Статус хранения доказательств\n\n## 54. КОРЕНЬ ЦЕЛОСТНОСТИ ВОЛНЫ\n\n### КАНДИДАТСКАЯ КОНЦЕПЦИЯ\n\nПусть хэш каждого пакета наблюдений будет hi. Из них корень волны с деревом Меркла или эквивалентной структурой:\n\n### RW\n\nможет быть создан. Корень волны может быть опубликован после закрытия измерения. Этот метод:\n\n- делает позднее тихое изменение списка наблюдений в волне,\n\n- добавление нового наблюдения,\n\n- изменение существующего наблюдения\n\nболее заметными. Корень Меркла:\n\n- сам по себе не доказывает, что наблюдения реальны,\n\n- или что решение арбитража правильное\n\nЭто укрепляет целостность списка.\n\n## 55. ДОБАВЛЕНИЕ И УДАЛЕНИЕ НАБЛЮДЕНИЙ\n\nПосле закрытия волны:\n\n- добавление нового наблюдения,\n\n- удаление существующего наблюдения,\n\n- изменение файла\n\nтребует новой версии манифеста. Старый корень целостности сохраняется. Для удаляемого наблюдения:\n\n- причина,\n\n- дата,\n\n- лицо, принимающее решения\n\n- влияние на старую и новую оценку\n\nзаписываются.\n\n## 56. ЗАПРОС НА ИСЧЕЗНОВЕНИЕ УЧАСТНИКА\n\nЭтика исследований или рамки защиты данных могут позволить участнику удалить свои данные. В этом случае:\n\n- сырые данные могут быть безопасно удалены или сделаны недоступными,\n\n- пустая запись WITHDRAWN может быть сохранена в публичном манифесте,\n\n- оценка волны может быть пересчитана с новой версией\n\nстарый результат и причина изменения сохраняются. Неизменяемость не означает устранение прав человека.\n\n## 57. СТАТУСЫ ДОПУСТИМОСТИ ЗАПИСИ НАБЛЮДЕНИЯ\n\n### CV-0— НЕ ПРОВЕРЕНО\n\nЗапись ещё не была оценена.\n\n### CV-1— ДЕЙСТВИТЕЛЬНО\n\nСоответствует всем обязательным условиям записи и времени.\n\n### CV-2— УСЛОВНО ДЕЙСТВИТЕЛЬНО\n\nИмеется ограниченное несоответствие. Указано, в каких анализах она может быть использована.\n\n### CV-3— ЧАСТИЧНОЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВО\n\nНаблюдение может использоваться как событие. Оно может не входить в основной расчёт населения.\n\n### CV-4— ВНЕ ВОЛНЫ\n\nпромпт была отправлена за пределами допустимой временной структуры.\n\n### CV-5— НЕСООТВЕТСТВИЕ промпта ИЛИ РЕЗУЛЬТАТА\n\nСуществует существенное несоответствие между назначенной промптом, поданной промптом или зафиксированным ответом.\n\n### CV-6— ДУБЛИКАТ\n\nТо же самое наблюдение или запись пользователя было повторено.\n\n### CV-7— ПОДОЗРЕНИЕ В МАНИПУЛЯЦИИ\n\nСуществует нерешённое сомнение относительно целостности файла или метаданных.\n\n### CV-8— СФАБРИКОВАНО ИЛИ ИЗМЕНЕНО\n\nНаблюдение не является реальным пользовательским опытом или было намеренно изменено.\n\n### CV-9— ОТЗЫВ\n\nОно было исключено из анализа из-за процессов, связанных с участником или этических процессов.\n\n## 58. ПРАВИЛЬНОСТЬ ЗАПИСИ ДОЛЖНА БЫТЬ ОТДЕЛЕНА ОТ СЕМАНТИЧЕСКОЙ ТОЧНОСТИ\n\nНаблюдение:\n\n- полностью верное с точки зрения записи,\n\n- сильно неверное с точки зрения содержания\n\nмогло быть. Другое наблюдение:\n\n- правильный ответ,\n\n- может содержать недостающие или поддельные данные\n\nСледовательно, есть два отдельных решения:\n\n- Достоверность захвата\n\n- Семантическое решение\n\nВалидатор захвата должен знать как можно меньше о балле успешности ответа.\n\n## 59. РОЛЬ ВАЛИДАТОРА ЗАХВАТА\n\nВалидатор захвата проверяет:\n\n- Соответствие промпта\n\n- Волна измерений и временной интервал\n\n- Идентичность продукта\n\n- Правило первого вывода\n\n- Целостность экрана\n\n- Согласованность исходного текста\n\n- Техническая повторная попытка\n\n- Хэш и время\n\n- Конфиденциальность\n\nНе принимает решения по следующим вопросам: была ли компания описана правильно? Подтверждает ли цитата утверждение? Есть ли критическая ошибка? Проходит ли ответ проверку? Это ответственность следующего уровня проверки.\n\n## 60. ПОВТОР СКРИНА ЭКРАНА\n\nТа же визуальная информация:\n\n- случайно загружена дважды,\n\n- использована несколькими пользователями,\n\n- повторяется среди поставщиков панелей\n\nможет возникнуть. Проверки:\n\n- Хэш файла\n\n- Визуальное сходство\n\n- Исходный текст ответа\n\n- Метаданные времени и сессии\n\n- Уникальность пользователя\n\nможно выполнить. Один и тот же продукт ИИ может дать точно такой же ответ дословно некоторым пользователям. Только один и тот же текст не является доказательством мошенничества. Один и тот же файл или один и тот же визуальный след является более сильным сигналом.\n\n## 61. СХОДСТВО ФАЙЛОВ И ЛОЖНО-ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЙ РЕЗУЛЬТАТ\n\nТа же аппаратура и интерфейс:\n\n- похожие визуальные элементы,\n\n- тот же размер экрана,\n\n- та же компрессия\n\nможет производить. Алгоритм визуального сходства не должен выполнять автоматическое исключение. Требуются несколько сигналов и проверка человеком.\n\n## 62. ТЕЛЕМЕТРИЯ ПРОВАЙДЕРА\n\nПоставщик ИИ:\n\n- время сессии,\n\n- модель,\n\n- запрос,\n\n- ответ,\n\n- использование инструмента\n\nможет предоставлять надежные журналы об этом. Эта запись усиливает независимое фиксирование. Однако провайдер:\n\n- измеряемая сторона,\n\n- владелец системы,\n\n- выгодоприобретатель\n\nможет быть. Телееметрия провайдера: должна использоваться вместе с независимыми доказательствами пользователя, а не заменять их.\n\n## 63. ЕСЛИ ДАННЫХ ОТ ПРОВАЙДЕРА НЕТ\n\nДоступ к журналам поставщика может быть недоступен в большинстве работающих потребительских продуктов. Это не делает GEO-1000 невозможным. Можно использовать следующий состав:\n\n- Инструментальный захват пользователя\n\n- Отметка времени сервера\n\n- Доказательство полного экрана\n\n- Необработанный ответ\n\n- Системные настройки\n\n- Хэш и подпись\n\n- Подвыборка для независимой проверки\n\nУровень доверия к доказательству указан соответствующим образом.\n\n## 64. ЗАХВАТ В Панель пользователей в естественных условиях\n\nИнструмент захвата в естественной панели:\n\n- особое содержание инструкции,\n\n- предыдущие разговоры,\n\n- идентификация учетной записи\n\nне следует захватывать без необходимости. Предпочтительный процесс: пользователь открывает новый чат естественного аккаунта. Capture фиксирует только окно задачи. Статус персонализации берется отдельно как высокоуровневые метаданные. Личная история остается вне захвата. Публичная копия редактируется.\n\n## 65. ЗАХВАТ СОСТОЯНИЯ НАТУРАЛЬНОГО ОБЩЕНИЯ\n\nЕсли контекст текущего разговора измеряется:\n\n- только необходимый диапазон предыдущих ходов,\n\n- явное согласие,\n\n- строгое редактирование,\n\n- ограничение доступа\n\nтребуются. Вся личная история чата по умолчанию не может быть собрана.\n\n## 66. МОБИЛЬНЫЙ ЗАХВАТ\n\nНа мобильных устройствах:\n\n- полноэкранный захват,\n\n- скриншот с возможностью прокрутки,\n\n- версия приложения,\n\n- журнал системного времени\n\nможет работать иначе. Мобильный протокол:\n\n- iOS,\n\n- Android,\n\n- другие системы\n\nмогут иметь отдельные технические руководства. Мобильных пользователей нельзя исключать, так как захват на рабочем столе затруднён. Инструмент захвата должен адаптироваться к населению.\n\n## 67. ДОСТУПНОСТЬ И ЗАХВАТ\n\nДля участников, использующих экранные читалки, голосовой ввод или моторные вспомогательные инструменты, стандартного визуального захвата может быть недостаточно. Альтернативные доказательства:\n\n- Экспорт дерева доступности\n\n- Запись голосовой сессии\n\n- Расшифровка приложения\n\n- Журнал вспомогательных технологий\n\n- Запись наблюдения за задачей\n\nможет происходить. Эти наблюдения не следует считать низконадёжными. Следует разработать эквивалентный стандарт доказательств.\n\n## 68. НАБЛЮДЕНИЕ ЗА ИЗМЕНЕНИЕМ ПОВЕДЕНИЯ ИНСТРУМЕНТА ЗАХВАТА\n\nРасширение браузера или инструментирование:\n\n- загрузка страницы,\n\n- поведение интерфейса,\n\n- система безопасности,\n\n- обнаружение продукта\n\nможет быть затронуто. Эффект инструмента захвата должен быть протестирован в пилотном проекте. Если сессии с инструментом и без него ведут себя по-разному: условие инструмента становится экспериментальным фактором, не можно считать инструмент захвата нейтральным молча.\n\n## 69. ВЕРСИОНИРОВАНИЕ ИНСТРУМЕНТА ЗАХВАТА\n\nКаждый пакет захвата:\n\n- имя инструмента,\n\n- версия,\n\n- конфигурация,\n\n- операционная среда,\n\n- известные ошибки\n\nдолжен содержать. Если инструмент захвата меняется во время измерения:\n\n- новая версия инструмента,\n\n- подволна,\n\n- обзор совместимости\n\nможет потребоваться.\n\n## 70. ОШИБКА ИНСТРУМЕНТА ЗАХВАТА\n\nИнструмент:\n\n- может неправильно копировать запрос,\n\n- может обрезать конец ответа,\n\n- может неверно зафиксировать время,\n\n- может не сгенерировать хеш,\n\nможет сжать файл. Ошибка инструмента:\n\n- не может быть загружен в ИИ-продукт,\n\n- или пользователем\n\nОтдельно:\n\n### СБОЙ_ЗАПИСИ_ИНСТРУМЕНТА\n\nдолжен быть записан как.\n\n## 71. СИНТЕТИЧЕСКИЙ ТРЕХВОЛНОВОЙ GEO-1000 СЛУЧАЙ\n\nДЕМОНСТРАЦИЯ СИНТЕТИЧЕСКОЙ МЕТОДОЛОГИИ / Следующие продукты, даты, номера и результаты являются полностью вымышленными. Десять синтетических ИИ-продуктов:\n\n### A1–A10\n\nбудут измеряться в три основные волны.\n\n### 71.1. Календарь волн\n\nДля каждого продукта в каждой волне: 1,000 нацелены действительные основные наблюдения. Общая цель:\n\n10×1,000×3=30,000\n\n### 71.2. Структура слотов\n\nКаждая волна:\n\n- 12 микрослоты\n\n- с участниками, сбалансированными по продукту и стране в каждом слоте\n\nСлот участника: распределяется случайным образом до сбора данных.\n\n### 71.3. Результат W1\n\nЦель: 10,000 действительные основные наблюдения Поле:\n\n- 13,240 приглашения\n\n- 10,870 выполненные задания\n\n- 10,106 действительные наблюдения с точки зрения фиксации\n\n- Основные наблюдения анализа 10,000 в соответствии с ранее зафиксированным порядком основной/резервной записи\n\nОставшиеся действительные записи 106:\n\n- резервная копия,\n\n- чувствительность,\n\n- контроль качества захвата\n\nзарезервированы для.\n\n### 71.4. Технические события\n\nЛимит использования 118 Ошибка соединения 42 Отклонение системы 31 Отключение пользователя 17 Несоответствие промпта 9 Повтор скриншота 6 Все результаты первоначального контакта сохранены. Повторно обрабатывались только заранее определенные реальные технические ошибки.\n\n### 71.5. Изменение продукта в период W2\n\nПродукт A7 в 20.32 UTC:\n\n- автоматическое использование веба,\n\n- новый обзор ссылки\n\nпусть побеждает. Наблюдения A7:\n\n### W2A: 20.00–20.31\n\n### W2B: 20.32–21.00\n\nразделены как. Единственный фиксированный W2 балл для A7 не публикуется без объяснения.\n\n### 71.6. Внешнее событие в W3\n\nВажное юридическое решение должно быть опубликовано о 04.22 UTC в отношении аудированной синтетической компании. Следует отметить, что ответы в продуктах с веб-доступом изменились после 04.25. Событие: Оно добавляется в Реестр внешних событий. Результаты до и после события показаны как отдельные диагностические ячейки. Наблюдения не удаляются, поскольку они снижают или повышают балл.\n\n### 71.7. Карта здоровья волны\n\nВсе три волны могут использоваться. Комментарии к A7 и внешним событиям также ограничены.\n\n## 72. СЛУЧАЙ ЗАПИСИ ОДНОГО СИНТЕТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ\n\n### СИНТЕТИЧЕСКИЙ ПРИМЕР\n\nУчастник:\n\n- Турция\n\n- Турецкий\n\n- Платный веб-план Orion AI\n\n- Контролируемая панель в стандартизированных условиях\n\n### W1\n\nСлот 12.15–12.20 UTC Назначенная промпт: «С какой материнской компанией связана Apple.com, и каковы основные виды деятельности этой компании?»\n\n### 72.1. Время\n\nОткрытие задания: 12.14.20 Отправка промпта: 12.16.08 Первый токен: 12.16.10 Завершение ответа: 12.16.24 Захват: 12.16.39 Генерация хэша: 12.16.41 Загрузка: 12.17.12 Принятие сервером: 12.17.13\n\n### 72.2. Доказательства\n\nХэш запроса совпадает Полный текст ответа доступен Доступны два перекрывающихся скриншота Видны продукт, план и модель Метка памяти и специальные инструкции отключены Использование веба включено Источник не указан Копирование запрещено Предыдущие разговоры отсутствуют Доступны хэши файлов и подпись пакета Уровень захвата:\n\n### NCL-4\n\nСрок действия:\n\n### CV-1\n\nПока не решено, является ли ответ правильным или неправильным.\n\n## 73. СЛУЧАЙ ИСКУССТВЕННОЙ ТЕХНИЧЕСКОЙ ПОВТОРНОЙ ПОПЫТКИ\n\nПри первой попытке:\n\n- Запрос отправлен правильно\n\n- Продукт показал «Сетевая ошибка»\n\n- Существенный ответ не начат\n\n- Скриншот ошибки сделан\n\n- Время и хеш зафиксированы\n\nСогласно заранее определенному правилу, вторая попытка была предпринята в течение пяти минут. Ответ получен при второй попытке. Правильная запись:\n\n- Результат первого контакта: ВРЕМЕННАЯ_ТЕХНИЧЕСКАЯ_ОШИБКА\n\n- Первый подходящий вывод содержимого: вторая попытка\n\n- Обе попытки включены в пакет\n\n- Первый инцидент включен в показатель технических ошибок\n\n- Второй ответ включается в оценку содержания, если метод предсказывает это заранее\n\nНеверная запись: Первая ошибка удалена, и она рассматривается так, как будто существует только второй ответ.\n\n## 74. СИНТЕТИЧЕСКИЙ НЕПРАВИЛЬНЫЙ СЛУЧАЙ ПОВТОРНОЙ ПОПЫТКИ\n\nПервый ответ: «Apple — это местная компания, которая продаёт только мобильные телефоны». Участнику не понравился ответ. Он воспроизводит его снова. Второй ответ оказывается правильным. Участник отправляет только второй ответ. Журнал системы или запись захвата показывает повтор. Статус правильности:\n\n### CV-8— МАНИПУЛИРОВАННОЕ НАБЛЮДЕНИЕ\n\nНаблюдение не сохраняется только потому, что второй ответ верен. Если первый ответ можно дополнительно восстановить, его можно сохранить в расследовании инцидента. Основная запись участника недействительна.\n\n## 75. ОТЧЕТ О ЗАКРЫТИИ ВОЛНЫ\n\nВ конце каждой волны следует создать следующую запись:\n\n- ID волны\n\n- Время открытия и закрытия\n\n- Целевое количество наблюдений\n\n- Приглашенное лицо\n\n- Выполненное задание\n\n- Действительное наблюдение\n\n- Наблюдение, входящее в основной анализ\n\n- Резервное действительное наблюдение\n\n- Техническая ошибка\n\n- Отказ\n\n- Лимит использования\n\n- Несоответствие промпта\n\n- Несоответствие захвата\n\n- Поздняя загрузка\n\n- Дубликат\n\n- Подозрение на подмену\n\n- Выход участника\n\n- Изменения продукта\n\n- Внешние события\n\n- Покрытие слотов\n\n- Охват стран и языков\n\n- Уровни уверенности захвата\n\n- Состояние здоровья волны\n\n- Корень целостности\n\n- Ответственное одобрение человеком\n\n## 76. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\n**CH12-N01**\n\nКаждое наблюдение GEO-1000 должно быть связано с предварительно зафиксированной волной измерений.\n\n**CH12-N02**\n\nТермин «одновременное время» нельзя использовать без полного окна UTC, микрослот и правил завершения.\n\n**CH12-N03**\n\nМестное время не может использоваться отдельно в качестве времени волны; основным стандартом времени должен быть UTC.\n\n**CH12-N04**\n\nОкно передачи, микро-слоты, время завершения и время загрузки должны быть определены до просмотра ответов ИИ.\n\n**CH12-N05**\n\nНазначение слотов должно выполняться таким образом, чтобы не оставлять страны, языки, продукты и группы панелей несбалансированными по времени.\n\n**CH12-N06**\n\nУчастников нельзя переводить на более ранние или более поздние слоты на основе их результатов.\n\n**CH12-N07**\n\nСмещение местного времени единого окна UTC должно быть задокументировано в публичной записи метода.\n\n**CH12-N08**\n\nВозврат глобальных волн или локально сбалансированные по времени операции должны сохраняться как отдельные временные результаты.\n\n**CH12-N09**\n\nКаждое указание для наблюдения должно содержать время подачи, первого контакта, завершения, захвата и загрузки в той степени, в которой это применимо.\n\n**CH12-N10**\n\nНеизвестные поля времени не могут быть представлены как предполагаемое фактическое время.\n\n**CH12-N11**\n\nЧасы устройства сами по себе не могут считаться надежным доказательством времени UTC.\n\n**CH12-N12**\n\nВремя захвата и время загрузки должны фиксироваться отдельно.\n\n**CH12-N13**\n\nНаблюдения, отправленные вне волны, не могут быть включены в основную волну без объяснения.\n\n**CH12-N14**\n\nПравила исключения задержки или отклонения слота должны быть независимы от содержания ответа.\n\n**CH12-N15**\n\nВ результате первого контакта необходимо хранить его отдельно от первой передачи содержания.\n\n**CH12-N16**\n\nОтказ, ограничение использования, техническая ошибка, разъяснение и неопределенность не могут быть помещены в одну категорию.\n\n**CH12-N17**\n\nНеправильный, отрицательный, без ссылок или критический AI-ответ не может быть причиной повторной попытки.\n\n**CH12-N18**\n\nТехническая повторная попытка может осуществляться только при заранее определенных технических условиях.\n\n**CH12-N19**\n\nКогда выполняется техническая повторная попытка, все попытки и результат первого контакта должны быть сохранены.\n\n**CH12-N20**\n\nНеполные или частичные ответы нельзя игнорировать и заменять новым ответом.\n\n**CH12-N21**\n\nПервый подходящий результат нельзя обновлять, выбирать заново или вручную улучшать.\n\n**CH12-N22**\n\nКаждое наблюдение должно быть направлено на достижение как минимум уровня уверенности захвата NCL-3 или обоснованного эквивалента.\n\n**CH12-N23**\n\nТолько скриншот не может считаться полным пакетом доказательств.\n\n**CH12-N24**\n\nВизуальный запрос доказательств должен показывать весь ответ и интерфейс физического продукта.\n\n**CH12-N25**\n\nДлинные ответы должны полностью и последовательно сохраняться с использованием метода захвата.\n\n**CH12-N26**\n\nЕсли существует существенная разница между исходным текстом ответа и визуальными доказательствами, должно проводиться расследование.\n\n**CH12-N27**\n\nOCR может использоваться в качестве вспомогательного метода, если прямое запись текста невозможна; без проверки это не может считаться окончательным источником текста.\n\n**CH12-N28**\n\nНачальная версия завершения и последующие материальные версии динамически изменяющихся ответов должны сохраняться отдельно.\n\n**CH12-N29**\n\nУчастник, который останавливает ответ или закрывает интерфейс, должен быть зафиксирован как отдельное событие.\n\n**CH12-N30**\n\nЕсли запрос и ответ находятся в отдельных файлах, они должны быть связаны с одной сессией и временной цепочкой.\n\n**CH12-N31**\n\nКаждый файл доказательства и пакет доказательств должны иметь хеш целостности.\n\n**CH12-N32**\n\nСам по себе хеш не может служить доказательством реальности наблюдения.\n\n**CH12-N33**\n\nЦифровая подпись и отметка времени не являются полной гарантией подлинности наблюдения; они являются компонентами цепочки доказательств.\n\n**CH12-N34**\n\nНикакое редактирование или корректировка не допускается прямо в исходном файле доказательства.\n\n**CH12-N35**\n\nКаждая отредактированная производная версия должна иметь собственный идентификатор файла и хеш.\n\n**CH12-N36**\n\nДоступ к исходным доказательствам может быть ограничен; публичный реестр должен демонстрировать целостность наблюдения без раскрытия личности.\n\n**CH12-N37**\n\nИмя участника, электронная почта, пароль, личная переписка или ненужная личная информация не могут быть добавлены в публичные доказательства.\n\n**CH12-N38**\n\nНеобходимо также оценить риск повторной идентификации для пользователей из маленьких стран и редких подгрупп.\n\n**CH12-N39**\n\nЗахват Панель пользователей в естественных условиях по умолчанию не должен собирать специальные инструкции и содержимое прошлых разговоров.\n\n**CH12-N40**\n\nДолжны быть предоставлены эквивалентные альтернативные методы захвата для пользователей с особыми потребностями.\n\n**CH12-N41**\n\nЕсли инструмент захвата существенно изменяет опыт пользователя, этот эффект должен измеряться отдельно.\n\n**CH12-N42**\n\nИнструмент захвата и его версия должны записываться при каждом наблюдении.\n\n**CH12-N43**\n\nЕсли инструмент захвата существенно изменяется в течение волны, должно быть сделано разграничение для подволны или версии инструмента.\n\n**CH12-N44**\n\nОшибка инструмента захвата не может классифицироваться как продукт ИИ или ошибка участника.\n\n**CH12-N45**\n\nТелеметрия провайдера может поддерживать независимый сбор данных пользователем; она не может его заменять без объяснения.\n\n**CH12-N46**\n\nЕсли во время волны происходит существенное изменение продукта AI, наблюдения не могут быть объединены как единое фиксированное состояние продукта.\n\n**CH12-N47**\n\nИзменение продукта требует разделения волны, перезапуска, явного моделирования или предупреждения о смешанном состоянии.\n\n**CH12-N48**\n\nОтсутствие объявления об обновлении от провайдера не является окончательным доказательством того, что система не изменилась.\n\n**CH12-N49**\n\nСущественные внешние события должны быть добавлены в Реестр внешних событий с указанием времени и области действия.\n\n**CH12-N50**\n\nВнешние события не могут служить причиной для исключения после получения результатов только потому, что они повысили или понизили оценку.\n\n**CH12-N51**\n\nДостоверность сбора данных должна оцениваться максимально слепо, до оценки семантической корректности ответа.\n\n**CH12-N52**\n\nПравильный ответ AI не может подтверждать отсутствие или фальсификацию сбора данных.\n\n**CH12-N53**\n\nНеправильный ответ AI не может опровергнуть сбор данных, соответствующий протоколу.\n\n**CH12-N54**\n\nРешения о дублировании и фальсификации должны включать несколько сигналов и контроль человека.\n\n**CH12-N55**\n\nОдин только одинаковый текст ответа не может считаться доказательством дублирования или мошенничества.\n\n**CH12-N56**\n\nДобавление, удаление или изменение наблюдений после закрытия волны требует нового манифеста и версии анализа.\n\n**CH12-N57**\n\nСтарый манифест волны и корень целостности должны быть сохранены.\n\n**CH12-N58**\n\nСырые доказательства могут сохраняться без изменений; решения о допустимости и арбитраже могут изменяться только в версионной форме.\n\n**CH12-N59**\n\nПраво участника на отзыв и этика исследований должны соблюдаться важнее утверждения о неизменности.\n\n**CH12-N60**\n\nЦелостность волны должна оцениваться независимо от оценки ИИ.\n\n**CH12-N61**\n\nОтчет о закрытии волны должен показывать цель, фактические данные, аннулирования, технические события, изменения продукта и целостность доказательств.\n\n**CH12-N62**\n\nNOMOS Соответствие требованиям захвата не может быть связано исключительно с использованием программного обеспечения, разработанного NobleJackal; должны быть возможны эквивалентные открытые приложения.\n\n**CH12-N63**\n\nСхема захвата, решения валидации и записи волн должны иметь версионность в формате, читаемом машиной.\n\n**CH12-N64**\n\nКаждая волна и цепочка доказательств должны иметь ответственного человека или институционального владельца.\n\n## 77. ФОРМЫ ОШИБОК\n\n**CH12-F01— ТА ЖЕ ВТОРАЯ ОШИБКА**\n\nПринуждение всех участников отправлять в одну и ту же секунду считается единственным условием одновременности.\n\n**CH12-F02— ПРИСВАИВАНИЕ \"СЕГОДНЯ\" КАК СИНХРОНИЗИРОВАННОЙ ВОЛНЕ**\n\nМестное время и часовые пояса путаются.\n\n**CH12-F03— ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕСТНОГО ВРЕМЕНИ, КАК UTC**\n\nНаблюдения поступают в неправильном хронологическом порядке.\n\n**CH12-F04— ИЗМЕНЕНИЕ НАЗНАЧЕНИЯ СЛОТА НА ОСНОВЕ РЕЗУЛЬТАТОВ**\n\nПользователи с низкими баллами перемещаются в другую временную ячейку.\n\n**CH12-F05— УПАКОВКА ОДНОЙ СТРАНЫ В ОДИН СЛОТ**\n\nЭффект времени смешивается с эффектом страны.\n\n**CH12-F06— ГЕНЕРАЦИЯ ИСКУССТВЕННОЙ НАГРУЗКИ**\n\nТысячи пользователей отправляют одновременно, вызывая ненормальное поведение продукта.\n\n**CH12-F07— СКРЫТИЕ НОЧНОГО УЧАСТИЯ**\n\nУсталость и потеря участия не учитываются в некоторых областях.\n\n**CH12-F08— ДОБАВЛЕНИЕ НАБЛЮДЕНИЯ ВНЕ ВОЛНЫ К ВОЛНЕ**\n\nОтвет, полученный через часы или дни, используется так, как будто он принадлежит основному окну.\n\n**CH12-F09— УЧЕТ ВРЕМЕНИ ЗАГРУЗКИ КАК ВРЕМЕНИ СЪЕМКИ**\n\nНевозможно доказать, когда файл был сгенерирован.\n\n**CH12-F10— СЛИПЕРЕСТВЕННОЕ ДОВЕРИЕ ЧАСАМ УСТРОЙСТВА**\n\nРучное изменение или неправильное время становится основной записью времени.\n\n**CH12-F11— ИСКЛЮЧАЯ ЗАДЕРЖАННЫЙ ОТРИЦАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ**\n\nПравило времени применяется в зависимости от результата.\n\n**CH12-F12— УДАЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТА ПЕРВОГО КОНТАКТА**\n\nОграничение скорости, ошибка или отказ становятся невидимыми при второй попытке.\n\n**CH12-F13— СЧИТАЕМ ОТКАЗ ТЕХНИЧЕСКОЙ ОШИБКОЙ**\n\nФактическое поведение системы повторяется.\n\n**CH12-F14— СЧИТАЕМ НЕПРАВИЛЬНЫЙ ОТВЕТ ТЕХНИЧЕСКОЙ ОШИБКОЙ**\n\nВосстановление выполняется до получения желаемого результата.\n\n**CH12-F15— ИГНОРИРОВАНИЕ ЧАСТИЧНОГО ОТВЕТА**\n\nДаже если система прерывается, сохраняется только последующий полный ответ.\n\n**CH12-F16— ВЫБОР ЛУЧШЕГО ОТВЕТА**\n\nСреди нескольких ответов сообщается самый положительный или самый длинный.\n\n**CH12-F17— ТОЛЬКО СКРИНШОТ**\n\nВизуального материала считается достаточно без промпта, продукта, времени и метаданных.\n\n**CH12-F18— ОТРЕЗАННЫЙ УСПЕШНЫЙ ВИЗУАЛ**\n\nНекорректные или ограничительные части остаются невидимыми.\n\n**CH12-F19— ЗАПИСЬ, НЕ ПОКАЗЫВАЮЩАЯ промпт**\n\nНевозможно доказать, к какому вопросу относится ответ.\n\n**CH12-F20— УСЕЧЕНИЕ КОНЦА ОТВЕТА**\n\nОграничение материала или часть отказа становится невидимой.\n\n**CH12-F21— ПРОПУСК В ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ ВИЗУАЛАХ**\n\nЧасти ответа теряются.\n\n**CH12-F22— ПОДСЧЕТ ТЕКСТА OCR КАК СЫРОГО ОТВЕТА**\n\nОшибки распознавания изменяют утверждения по материалам.\n\n**CH12-F23— СЧИТАЙТЕ РЕАЛЬНОЙ ТОЛЬКО ПОСЛЕДНЮЮ ВЕРСИЮ DYNAMIC RESPONSE**\n\nПервоначальный контакт пользователя удаляется.\n\n**CH12-F24— СЧИТАЙТЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОЕ ПРЕРЫВАНИЕ ПОЛНЫМ ОТВЕТОМ**\n\nСистемный вывод неполный из-за вмешательства пользователя.\n\n**CH12-F25— НЕПРАВИЛЬНО СОВМЕСТИТЬ ОТДЕЛЬНЫЙ ЗАПРОС И ОТВЕТ**\n\nФайлы из разных чатов связаны с одним и тем же наблюдением.\n\n**CH12-F26— ПОКЛОНЕНИЕ ХАШУ**\n\nЛюбой файл с хэшом считается настоящим и оригинальным.\n\n**CH12-F27— ИГНОРИРОВАТЬ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ РЕДАКТИРОВАНИЕ ХЕША**\n\nУрезанные или изменённые файлы легитимизируются с помощью хеша.\n\n**CH12-F28— СЧИТАЮ ПОДПИСЬ ДЕЙСТВИТЕЛЬНОЙ**\n\nПодписанная, но неверная запись принимается без возражений.\n\n**CH12-F29— РЕДАКТИРОВАНИЕ RAW-ФАЙЛА**\n\nОригинальные доказательства необратимо изменены.\n\n**CH12-F30— РАССМОТРЕНИЕ ОТРЕДАКТИРОВАННОГО ПРОИЗВОДНОГО ФАЙЛА КАК ОБЫЧНОГО ДОКАЗАТЕЛЬСТВА**\n\nПубличная копия используется как оригинальный файл.\n\n**CH12-F31— СНЯТИЕ ПРИВАТНОСТИ ДЛЯ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ**\n\nИмя участника, аккаунт и приватный чат опубликованы.\n\n**CH12-F32— РАСКРЫТИЕ УЧАСТНИКА ИЗ МАЛОЙ СТРАНЫ**\n\nВремя, устройство и информация о плане позволяют идентифицировать человека.\n\n**CH12-F33— СОБИРАНИЕ СПЕЦИАЛЬНОЙ ИСТОРИИ В НАТУРАЛЬНОЙ ПАНЕЛИ**\n\nНелишние разговоры попадают в захват.\n\n**CH12-F34— АННУЛИРОВАНИЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ ДОСТУПНОСТИ**\n\nРеальный пользователь исключается, потому что стандартное визуальное представление не может быть сгенерировано.\n\n**CH12-F35— ПРЕДПОЛОЖЕНИЕ, ЧТО ИНСТРУМЕНТ ЗАХВАТА НЕПРЕДВЗЯТЫЙ**\n\nИнструмент изменяет поведение продукта, но не тестируется.\n\n**CH12-F36— СКРЫТИЕ ВЕРСИИ ЗАХВАТА**\n\nРазличные версии инструмента представлены как один метод измерения.\n\n**CH12-F37— РАССМОТРЕНИЕ ОШИБКИ ИНСТРУМЕНТА ЗАХВАТА КАК ОШИБКУ ИИ**\n\nОбрезанный ответ загружается в продукт.\n\n**CH12-F38— УЧЁТ API ЛОГА НА ЭКРАНЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ**\n\nРеальный пользовательский интерфейс становится невидимым.\n\n**CH12-F39— УЧЁТ ЛОГА ПРОВАЙДЕРА КАК НЕЗАВИСИМОГО ДОКАЗАТЕЛЬСТВА**\n\nЗапись измеряемой стороны становится единым доказательством.\n\n**CH12-F40— СКРЫТИЕ ОБНОВЛЕНИЯ ПРОДУКТА**\n\nДва состояния системы внутри ветки сливаются в один результат.\n\n**CH12-F41— ИГНОРИРОВАНИЕ ИЗМЕНЕНИЙ, ЕСЛИ НЕТ ОБЪЯВЛЕНИЯ**\n\nНаблюдаемое нарушение системы не рассматривается.\n\n**CH12-F42— ИСКЛЮЧЕНИЕ ВНЕШНИХ СОБЫТИЙ НА ОСНОВАНИИ РЕЗУЛЬТАТА**\n\nОтветы с негативными новостями удаляются; ответы с позитивными новостями сохраняются.\n\n**CH12-F43— СВЯЗЬ ЗДОРОВЬЯ ВОЛНЫ С ОЦЕНКОЙ**\n\nДефектные волны с высокими оценками действительны, сильные волны с низкими оценками считаются подозрительными.\n\n**CH12-F44— ПОДСЧЕТ ПРАВИЛЬНОГО ОТВЕТА КАК ДЕЙСТВИТЕЛЬНОЙ ФИКСАЦИИ**\n\nДефект доказательства скрывается семантическим успехом.\n\n**CH12-F45— ПОДСЧЕТ НЕПРАВИЛЬНОГО ОТВЕТА КАК НЕДЕЙСТВИТЕЛЬНОЙ ФИКСАЦИИ**\n\nРезультат измерения преобразуется в ошибку данных.\n\n**CH12-F46— ПОДСЧЕТ ОДНОГО И ТОГО ЖЕ ТЕКСТА КАК ДОКАЗАТЕЛЬСТВА БОТА**\n\nДетерминированные или похожие ответы ИИ случайно становятся дубликатами.\n\n**CH12-F47— РЕШЕНИЕ О САМОСТОЯТЕЛЬНОМ ИСКАЖЕНИИ СИГНАЛА**\n\nРазница в размере файла или времени автоматически создаёт исключение.\n\n**CH12-F48— ДОБАВЛЕНИЕ НАБЛЮДЕНИЯ ПОСЛЕ ВОЛНЫ**\n\nНовые записи тихо добавляются, чтобы достичь желаемого размера выборки.\n\n**CH12-F49— УДАЛИТЬ НАБЛЮДЕНИЕ С НИЗКИМ БАЛЛОМ ПОСЛЕ ВОЛНЫ**\n\nМанифест и результат ретроспективно изменяются.\n\n**CH12-F50— УДАЛИТЬ СТАРЫЙ МАНИФЕСТ**\n\nИстория версий уничтожена.\n\n**CH12-F51— ИСПРАВИТЬ СЫРЫЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА**\n\nСодержание файла изменено для исправления неверной классификации.\n\n**CH12-F52— ОТКАЗАТЬ В ПРАВЕ НА ОТЗЫВ**\n\nНеприкосновенность выше прав человека.\n\n**CH12-F53— ЗАКРЫТА МОНОПОЛИЯ НА ЗАПИСЬ СОБСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ**\n\nДопускаются только доказательства, полученные с использованием инструмента основателя.\n\n**CH12-F54— НЕ ПУБЛИКОВАТЬ СХЕМУ ЗАПИСИ**\n\nНезависимая команда не может установить ту же цепочку доказательств.\n\n**CH12-F55— РАССМОТРЕНИЕ КОРНЯ ВОЛНЫ КАК ДОКАЗАТЕЛЬСТВА РЕАЛЬНОСТИ**\n\nКорень Меркла или хэш представляется так, как если бы он доказывал точность содержимого.\n\n**CH12-F56— УТВЕРЖДЕНИЕ «СНИМОК ЭКРАНА 1,000» БЕЗ ПАКЕТА ДОКАЗАТЕЛЬСТВ**\n\nКоличество файлов используется как количество действительных наблюдений.\n\n## 78. ПРОЦЕДУРА АУДИТА\n\n### Шаг 1— Определение цели исследования волны\n\nВыбирается основной, подтверждающий, инцидентный, дрейфующий или повторный тип.\n\n### Шаг 2— Фиксация состояний продукта и системы ИИ\n\nОн подключается к волновой версии реестра системы ИИ в Разделе 9.\n\n### Шаг 3— Фиксация состояний популяции, выборки и панели\n\nИспользуются записи из Разделов 5–8 и Раздела 11.\n\n### Шаг 4— Фиксация реестра промптов\n\nВерсии промптов из раздела 10 привязаны к волне измерений.\n\n### Шаг 5— Установить окно волны UTC\n\nНачало, закрытие и дополнительные продолжительности записываются.\n\n### Шаг 6— Создать микро-слоты\n\nУчастники назначаются на слоты сбалансированным образом по продукту, стране и языку.\n\n### Шаг 7— Определить источник времени\n\nОпределяются сервер, устройство и доверенные записи UTC.\n\n### Шаг 8— Зафиксировать первый контакт и правила повторной попытки\n\nТехнические и семантические состояния разделяются.\n\n### Шаг 9— Определить методы захвата\n\nОпределяются пути веб, мобильного, доступности и естественной панели.\n\n### Шаг 10— Определить цель NCL\n\nЗаписать требуемый уровень уверенности захвата для основного анализа.\n\n### Шаг 11— Фиксация схемы пакета доказательств\n\nОпределены манифест, файлы, хэш и поля метаданных.\n\n### Шаг 12— Фиксация правил конфиденциальности и редактирования\n\nРазделены необработанные, аудиторские и публичные слои.\n\n### Шаг 13— Захватите своё транспортное средство с пилотом\n\nИзменяет ли транспортное средство поведение продукта? Верны ли записи времени и текста?\n\n### Шаг 14— Откройте реестр внешних событий\n\nСоздан процесс для мониторинга событий продукта и сущностей.\n\n### Шаг 15— Подтвердите блокировку волн\n\n### Присваивается статус WS-1 — ЗАФИКСИРОВАНО.\n\n### Шаг 16— Откройте слоты\n\nУчастникам разрешено подавать заявки только в свои слоты.\n\n### Шаг 17— Запишите результат первого контакта\n\nОтвет, отклонение, ошибка или лимит разделены.\n\n### Шаг 18— Захват первого подходящего результата\n\nПолный ответ сохраняется без обновления.\n\n### Шаг 19— Создание необработанных данных и метаданных\n\nСохраняются скриншоты, необработанный текст, состояние системы и временные метки.\n\n### Шаг 20— Выполнение локального хэша и безопасная загрузка\n\nФайлы получают запись целостности перед загрузкой.\n\n### Шаг 21— Принятие сервером и создание хэша пакета\n\nЦепочка доказательств закрывается временем сервера и ID пакета.\n\n### Шаг 22— Слепая проверка валидности захвата\n\nСтатус CV присваивается без знания семантического успеха.\n\n### Шаг 23— Проведение проверки на дубликаты и вмешательство\n\nИспользуются множественные сигналы и ручная проверка.\n\n### Шаг 24— Исследование системы в пределах волны и внешних событий\n\nОпределите, требуется ли субволна или смешанное состояние.\n\n### Шаг 25— Назначить здоровье волны\n\nСтатус присваивается между WH-0 и WH-5.\n\n### Шаг 26— Сгенерировать манифест волны и корень целостности\n\nСписок наблюдений версионирован.\n\n### Шаг 27— Опубликовать манифест публичного доказательства\n\nОбласть применения и целостность становятся видимыми без персональных данных.\n\n### Шаг 28— Утвердить отчет о закрытии волны\n\nЦели, происшествия, дефекты, события и изменения закрываются с человеческим утверждением.\n\n## 79. НЕОБХОДИМЫЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА\n\nID волны Тип волны Версия протокола Версия регистра системы ИИ Рамка популяции Фиксация образца Фиксация состояния панели Версия реестра промптов Версия пакета ссылок Время начала и окончания UTC Список микрослот Назначение участников на слоты Источник времени Отклонения часов устройства Время передачи Время первого контакта Время завершения Время захвата Времена хэширования Время загрузки Время принятия сервером Результаты первого контакта Первые подходящие контент-выходы Технические записи повтора Частичные записи ответов Ограничения отклонений и использования Полные необработанные ответы Полные скриншоты Последовательные визуальные манифесты Записи экрана при наличии Ссылки и записи источников Настройки системы Доказательства Инструмент захвата и версия Метод захвата Уровень NCL Хэши файлов Хэш пакета\n\nЦифровая подпись Метка времени Проверка на дубликаты Проверка на подделку Принятие решений о действительности захвата Редактирование файлов Ссылки от исходного к редактированному Манифест конфиденциальности Записи об отзыве События изменения продукта Реестр внешних событий Подразделения волны Объем слота Объем по стране и языку Технические показатели ошибок Показатель действительности захвата Состояние здоровья волны Корень целостности волны Манифест публичных доказательств Отчет о закрытии волны Журнал изменений Ответственное лицо или учреждение\n\n## 80. ЧЕК-ЛИСТ АУДИТА\n\nТип и цель волны ясны? Были ли зафиксированы продукты ИИ и статусы системы? Определены ли версии населения, выборки и панели? Были ли зафиксированы настройки запроса до получения результатов? Окно волны UTC открыто? Были ли микро-слоты предварительно назначены? Были ли страны и языки равномерно распределены по слотам? Меняли ли участники слоты в зависимости от своих результатов? Оценивалась ли нагрузка по местному времени? Есть ли вращающиеся часы волны? Ясны ли дополнительные времена подачи и завершения? Сравнивались ли часы устройства с надежным источником UTC? Были ли разделены времена подачи, завершения, захвата и загрузки? Попали ли наблюдения вне волны в основной балл? Была ли зафиксирована результат первого контакта? Было ли техническое исключение отделено от отклонения?\n\nБыла ли повторная попытка из-за неправильного ответа? Было ли первое выполнение сохранено в технической повторной попытке? Были ли удалены частичные ответы? Является ли первый подходящий результат действительно первым результатом? Было ли использовано «Regenerate» или последующее сообщение? Показывает ли это визуальный запрос и полный ответ? В длинных ответах производится ли захват без пробелов? Соответствует ли сырой текст визуальному? Если использовался OCR, есть ли проверка человеком? Были ли сохранены динамические версии ответа? Остановил ли пользователь ответ? Привязаны ли запрос и ответ к одной и той же сессии? Зафиксированы ли инструмент и версия захвата? Изменил ли инструмент захвата поведение пользователя? Был ли указан уровень NCL? Есть ли наблюдения ниже NCL-3 в основном анализе? Есть ли у каждого файла хэш? Ясно ли, что хэш не доказывает?\n\nЕсть ли цифровая подпись или время сервера? Отдельно ли указано время съемки и время загрузки? Есть ли причина для поздней загрузки и локальный журнал целостности? Производилась ли редактировка исходных доказательств? Имеют ли отредактированные производные отдельные хэши? Раскрывает ли публичный манифест личность участника? Можно ли повторно идентифицировать пользователя из небольшой страны? Были ли частные разговоры необоснованно зафиксированы в естественной панели? Был ли предоставлен альтернативный путь доказательств для пользователей с ограниченными возможностями? Было ли решение о дубликате основано только на одинаковом тексте? Несет ли решение о вмешательстве несколько сигналов? Знал ли валидатор захвата семантический балл? Покрыл ли правильный ответ изъян в доказательстве? Был ли неверный ответ аннулирован? Изменился ли продукт во время волны?\n\nБыла ли обработка изменения продукта выполнена как подволна или в смешанном состоянии? Были ли зафиксированы внешние события? Вызвали ли внешние события исключение согласно результату? Независит ли состояние здоровья волны от оценки? После закрытия волны были добавлены или удалены наблюдения? Сохранены ли старые манифест и корень целостности? Как обрабатывались запросы участников на выход? Существует ли публичный манифест доказательства? Есть ли явно ответственный за отчет о закрытии волны?\n\n## 81. ВОЗРАЖЕНИЯ И ОТВЕТЫ\n\n### Возражение 1— «Если все пользователи не отправят данные в одну и ту же секунду, истинная одновременность не будет достигнута.»\n\nПодача заявки на одну секунду может создавать искусственные эффекты нагрузки, соединения и очереди. Предопределённое короткое окно UTC и случайные микро-слоты могут более надёжно измерять тот же период системы.\n\n### Возражение 2— \"Продукт может измениться в течение одного часа.\"\n\nЭто может измениться. Поэтому требуются записи системы, отпечаток конфигурации и отслеживание изменений продукта. В случае существенного изменения волна отделяется.\n\n### Возражение 3— «Почему простого скриншота недостаточно?»\n\nСкриншот:\n\n- время,\n\n- начальный вывод,\n\n- версия промпта,\n\n- настройка системы,\n\n- копирование\n\nне всегда показывать эти объекты. Требуется полный пакет доказательств.\n\n### Возражение 4— «Разве не слишком сложно проверять тысячу скриншотов по одному?»\n\nЭто тяжело. Можно использовать автоматическую проверку целостности, выборочный ручной контроль и верификацию на основе рисков. Критические или подозрительные записи проверяются более подробно.\n\n### Возражение 5— «Если существует хэш, почему нельзя сказать, что файл настоящий?»\n\nХэш показывает только то, что файл остался неизменным после генерации хэша. Это не показывает, как файл был создан до хэша.\n\n### Возражение 6— «Если пользователю нужно обрезать личную информацию, как будет защищён исходный файл?»\n\nЕсли возможно, инструмент захвата не должен с самого начала собирать личную информацию. Если это неизбежно, исходный файл хранится в ограниченном и зашифрованном хранилище, а публичная копия сохраняется в виде отдельного редактированного производного файла.\n\n### Возражение 7— «Если ответ неправильный, почему бы нам не попробовать снова?»\n\nПотому что неправильный ответ зависит от измерения. Повторная попытка нужна только при реальном техническом сбое.\n\n### Возражение 8— «Если система отклоняет, может ли пользователь действительно попробовать снова?»\n\nВерно. Основная панель первого контакта сохраняет отрицательный ответ. Отдельная дорожка естественного взаимодействия может измерять последующее поведение пользователя.\n\n### Возражение 9— «Если техническая ошибка является проблемой пользовательского опыта, почему мы разрешаем повторную попытку?»\n\nТехническая ошибка сохраняется в результате первого контакта. Могут быть выполнены заранее определенные технические повторные попытки для дополнительного исследования представительного содержания. Два результата не заменяют друг друга.\n\n### Возражение 10— «Разве собственный журнал поставщика не является самым сильным доказательством?»\n\nТехнически это может быть очень сильным доказательством. Поставщик является владельцем измеряемой системы. Оно становится более надежным при использовании вместе с независимой фиксацией пользователем.\n\n### Возражение 11— «Будет ли NOMOS Capture обязательным программным обеспечением NobleJackal?»\n\nНет. NOMOS Capture — это открытый протокол доказательств. Независимые инструменты, которые соответствуют эквивалентной схеме и условиям целостности, могут быть совместимыми.\n\n### Возражение 12— «Если мы не сделаем все доказательства публичными, как будет проводиться независимая проверка?»\n\nПубличный манифест показывает целостность и масштабы. Авторизованные независимые аудиторы могут получить доступ к сокращенным или ограниченным исходным доказательствам. Конфиденциальность и проверка могут быть разработаны вместе.\n\n### Возражение 13— «Разве вся работа не будет нарушена, если важные новости появятся во время волны?»\n\nНе всегда. Отчет является частью реальной системной среды. Его можно отделить отметкой времени до и после события. Объем оценки объясняется соответствующим образом.\n\n### Возражение 14— «Разве не проще отбросить старые ответы и продолжить работу с новой системой при обновлении продукта?»\n\nСтарые ответы актуальны на дату измерения. Их нельзя удалять. Состояния старой и новой систем должны поддерживаться как отдельные волны или подволны.\n\n### Возражение 15— «Если инструмент захвата влияет на поведение продукта, терпит ли весь метод неудачу?»\n\nНет. Эффект транспортного средства измеряется с пилотом. При необходимости выбирается более легкое транспортное средство, ручной захват или метод, который использует эффект транспортного средства как отдельный фактор.\n\n### Возражение 16— «Если участник отзовет свои данные, не будет ли подорвана целостность корня?»\n\nСоздана новая версия манифеста и новый корень. Старая запись может сохранять безсодержательную отметку WITHDRAWN. Она поддерживается на основе архитектуры доказательств по правам человека.\n\n## ОБЫЧНОЕ СУДЕБНОЕ РЕШЕНИЕ РАЗДЕЛА 85\n\nВ конце исследования GEO-1000 у вас может быть 30,000 скриншотов. Само по себе это число не является доказательством. Вам нужно знать: в какой волне они были созданы? К какому состоянию системы они относились? Была ли фактически отправлена та же команда? Был ли это первый результат? Был ли ответ обновлен? Изменился ли продукт в течение волны? Когда файл был зафиксирован? Когда был сгенерирован хэш? Повторялся ли идентификатор участника? Показывает ли изображение весь ответ? Совпадает ли исходный текст с изображением? Если доказательство было позже отредактировано, где оригинал? Было ли проверено захваты до семантической оценки? Вы можете кликнуть тысячу раз в течение одной секунды. Тем не менее:\n\n- часы устройства,\n\n- связи,\n\n- очереди,\n\n- состояния продукта\n\nЭто может быть по-разному. Поэтому конкуренция — это не маркетинговое шоу. Это заранее определённая временная архитектура. Когда пользователь получает неправильный ответ: сказать «Попробуйте снова» заманчиво. Но этот неправильный ответ — это реальность, которую вы пытаетесь измерить. Если вы её удалите, вы не исправляете систему. Вы портите доказательства. Когда пользователь сталкивается с реальной ошибкой подключения, техническую повторную попытку можно выполнить. Но результат первого контакта всё равно должен быть сохранён. Потому что пользователь впервые столкнулся с ошибкой. Хеш ценен. Цифровая подпись ценна. Отметка времени ценна. Скриншот ценен. Ни один из этих элементов сам по себе не содержит всей правды. Доверие:\n\n- запрос,\n\n- время,\n\n- продукта,\n\n- пользователь,\n\n- файл,\n\n- инициатива,\n\n- верификация\n\nЭто возникает из совместного сохранения его цепочки. Стандарт: если сказано «Действительны только доказательства, полученные с помощью моего программного обеспечения», это ставит собственный интерес выше независимого воспроизведения. По этой причине NOMOS Capture не является брендом инструмента, а представляет собой открытую архитектуру доказательств. Независимые университеты, исследователи или аудиторские учреждения должны иметь возможность применять те же правила. Следовательно, двенадцатый закон измерений NOMOS выглядит следующим образом:\n\n> Конкурентность — это наблюдаемая воспроизводимость в рамках одного и того же определённого системного времени, а не в одну и ту же секунду.\n\nТринадцатый закон выглядит следующим образом:\n\n> Первый результат не является черновиком, который можно обновлять до тех пор, пока не понравится результат.\n\nЧетырнадцатый закон выглядит следующим образом:\n\n> Хэш сохраняет доказательство; он не создаёт доказательство.\n\nПятнадцатый закон звучит следующим образом:\n\n> Действительность Capture и точность ответа независимы друг от друга.\n\nЕго шестнадцатый закон следующий:\n\n> Цепочка доказательств должна делать видимой целостность наблюдения, а не личность человека.\n\nЕго семнадцатый закон:\n\n> Если система изменяется во время волны, она не может действовать так, как если бы история измерений не изменилась.\n\nВосемнадцатый закон измерений гласит:\n\n> На необработанных данных ничего не написано; решения исправляются через версионирование.\n\nДевятнадцатый закон измерений гласит:\n\n> Метод захвата, который не может применяться самостоятельно, не может быть мировым стандартом.\n\n## Порядок раздела 12 из NOMOS\n\n> Не говори мне «мы спросили одновременно». / Покажи, в каком окне UTC, в каком слоте и в каком состоянии системы ты спрашивал.\n\n> Не сажайте тысячу человек в одну и ту же секунду, чтобы создать искусственную ошибку. / Разнесите время, но сохраняйте систему в одной и той же волне.\n\n> Не смешивайте местное время друг с другом. / Не воспринимайте время устройства как абсолютную истину.\n\n> Не сохраняйте результат первого контакта. / Сохраняйте ограничение использования, количество повторов, ошибки и уточнения отдельно.\n\n> Не регенерируй, когда получаешь неправильный ответ. / Этот неправильный ответ — моё реальное поведение.\n\n> Ты можешь повторить попытку при технической ошибке. / Но не удаляй первую ошибку.\n\n> Не приносите только скриншот. / Принесите промпт, полный ответ, продукт, время, настройки, цепочку вмешательств и целостность файла.\n\n> Не обрезайте хорошую часть ответа. / Оставьте конец, границу и ошибку видимыми.\n\n> Не объявляйте хэш реальностью. / Докажите также то, что было до хэша.\n\n> Не редактируйте сам исходный файл. / Сохраните оригинал и создайте отдельную публичную копию.\n\n> Не публикуйте имя человека, аккаунт или приватный разговор как доказательство.\n\n> Не делайте единственного участника в маленькой стране идентифицируемым.\n\n> Не объявляйте ваш инструмент захвата нейтральным без проверки, изменил ли он меня.\n\n> Если система изменилась в середине волны, не объединяйте старые и новые ответы так, как будто они принадлежат одному продукту.\n\n> Если внешнее событие изменило систему, зафиксируйте событие. / Не удаляйте наблюдение только потому, что вам не понравился результат.\n\n> Сохраняйте доказательства неизменными. / Если решение неверное, исправьте его новой версией.\n\n> Не привязывайте стандарт захвата к закрытому программному обеспечению одной компании. / Позвольте другим установить ту же цепочку доказательств.\n\n> Сначала заблокируйте волну. / Затем распределите время. / Затем захватите первый результат. / Затем создайте его хеш. / Затем загрузите безопасно. / Затем проверьте захват без проверки его точности. / И только после этого решите, что говорит ваш ответ.\n\n## Заключительное предложение главы\n\n> Ответ в GEO-1000 становится истинной единицей измерения только тогда, когда можно показать, в каком состоянии системы, в какой момент, из какого запроса и в рамках какой неизменной цепочки доказательств он возник.\n\n## Нормативное ядро\n\n> Каждое наблюдение GEO-1000 ДОЛЖНО быть связано с заранее объявленной и версионированной измерительной волной, определяющей: - состояния ИИ-продукта, - рамки популяции и выборки, - состояния панели, - версии промптов, - окно отправки UTC, - случайные микрослоты, - сроки завершения и захвата, - правила технической повторной попытки, - схему захвата, - версии эталонных записей, - и управление владением. Синхронизация ДОЛЖНА означать наблюдение в пределах объявленного окна состояния системы UTC и присвоенной структурой слотов. Оно НЕ ДОЛЖНО представляться как идеальная миллисекундная одновременность. Каждое наблюдение ДОЛЖНО сохранять, по возможности: - время назначения, - время подачи задания, - первое системное событие, - время завершения ответа, - время фиксации, - время создания хэша, - время загрузки и - время принятия сервером. Результат первого контакта ДОЛЖЕН оставаться видимым. Техническая повторная попытка МОЖЕТ использоваться только при заранее объявленных условиях отказа инфраструктуры и ДОЛЖНА сохранять все предыдущие попытки. Некорректные, неблагоприятные, отклонённые, нецитированные, усечённые или критические результаты НЕ ДОЛЖНЫ генерироваться повторно, заменяться или исключаться просто из-за их содержания. Пакет захвата доказательств NOMOS ДОЛЖЕН сохранять точно назначенный и отправленный запрос, полный необработанный ответ, все визуальные доказательства, метаданные состояния системы, журнал попыток, временные доказательства, хэши файлов, хэш пакета, версию инструмента захвата, статус конфиденциальности и решение о допустимости захвата с ограниченным доступом. Скриншот, хэш, цифровая подпись, журнал поставщика или отметка времени НЕ ДОЛЖНЫ отдельно представляться в качестве полного доказательства подлинности наблюдения. Необработанные доказательства ДОЛЖНЫ оставаться неизменными или допускающими только добавление. Редактирования, исправления, выводы из обращения, исключения и изменения по результатам рассмотрения ДОЛЖНЫ создавать связанные версии и сохранять предыдущую запись, где это этически и законно допустимо. Материальные изменения ИИ-продукта или внешние события во время волны ДОЛЖНЫ фиксироваться по времени и обрабатываться через субволны, явное моделирование, перезапуск или предупреждения о смешанном состоянии. Достоверность захвата ДОЛЖНА определяться независимо от семантической корректности. Публичные свидетельства ДОЛЖНЫ обеспечивать проверку без ненужного раскрытия личности участников, учетных данных, истории частных разговоров или точного местоположения. Соответствие захвата NOMOS ДОЛЖНО быть реализуемым через открытые, эквивалентные системы доказательств и НЕ ДОЛЖНО зависеть исключительно от проприетарного инструмента, контролируемого основателем стандарта. Каждая волна, пакет доказательств, решение о захвате, пересмотр манифеста и запись целостности ДОЛЖНЫ версионироваться и быть атрибутированы ответственному человеку или организации.","character_count":91197,"record_sha256":"ae0b6bd8b56774d9fa5bd2e67e48267c96fbefc25ff50c357b6fea976b915612"}
{"schema_version":"1.0.0","record_id":"nomos-geo-audit-protocol-0.9.0-ru-chapter-13","work_id":"nomos-geo-audit-protocol","version":"0.9.0","language":"ru","language_name":"Russian","direction":"ltr","record_type":"chapter","sequence":15,"chapter_number":13,"item_number":null,"title":"Пакет проверенных данных о сущности","subtitle":"Пакет проверенных данных о сущности","canonical_url":"https://noblejackal.com/ru/nomos-geo-audit-protocol/","doi":"10.5281/zenodo.22041553","doi_url":"https://doi.org/10.5281/zenodo.22041553","license":"CC-BY-4.0","author":"Kaan MURAZ","publisher":"NobleJackal","source_ids":["K10","K11","K12"],"source_word_count":11921,"source_document_sha256":"30326d750dd8776379a86d9036caa06bcda1c30c9fe2b45d68f876ad8b1dda55","structured_json":"{\"number\":13,\"id\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH13\",\"title\":\"Пакет проверенных данных о сущности\",\"subtitle\":\"Пакет проверенных данных о сущности\",\"sourceFile\":\"13.cü bölüm.docx\",\"sourceSha256\":\"64B3AC4DCB22A03896E7154103C3B7E326ECFC09EB4A754FE96CAD9BA32DD2AA\",\"sourceWordCount\":11921,\"sourceIds\":[\"K10\",\"K11\",\"K12\"],\"machine\":{\"chapter\":13,\"chapterId\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH13\",\"title\":\"Пакет проверенных данных о сущности\",\"subtitle\":\"Пакет проверенных данных о сущности\",\"sourceIds\":[\"K10\",\"K11\",\"K12\"],\"normativeRuleId\":\"NOMOS-AUDIT-CH13-R01\",\"normativeRuleEnglish\":\"Before semantic adjudication begins, every GEO-1000 audit MUST lock a versioned Verified Entity Truth Pack for the audited entity, prompt scope, jurisdictions, products, languages, and reference time. The Truth Pack MUST contain, as applicable: - canonical entity identity, - atomic reference claims, - Official Representation Records, - supporting evidence, - counter-evidence, - source-lineage and evidence-family records, - scope and jurisdiction qualifiers, - validity and publication times, - public and restricted access classes, - unknown and unresolved registers, - appeal and change records, - and an integrity manifest. An Official Representation Record MUST NOT be treated as independently verified reality merely because it is official. A first-party source MAY be authoritative for claims under the entity's direct control, while remaining non-independent for comparative, performance, leadership, or external-validation claims. Different URLs, publications, translations, syndications, or AI summaries MUST NOT be counted as independent evidence when they derive from the same root source. Every evidence object MUST state which atomic claim it supports, qualifies, contradicts, outdates, or contextualises. The absence of located evidence MUST NOT automatically be represented as proof that a claim is false. Open-world and closed-world evidence conditions MUST remain distinct. Quantitative claims MUST retain numerator, denominator, period, unit, inclusion and exclusion rules, source data, and calculation method. Customer, partner, license, certification, membership, award, legal, performance, and superiority claims MUST preserve their exact entity, relationship, scope, jurisdiction, time, and evidence status. Publicly discoverable evidence, restricted audit evidence, and non-public evidence MUST remain separately classified. A claim MAY be factually verified through restricted evidence without being publicly retrievable by a consumer AI product. Factual verification and public discoverability MUST remain distinct. Truth Pack claims MUST NOT be added, removed, broadened, narrowed, or reclassified after AI responses are observed unless a new Truth Pack version is created and prior records are preserved. A response claim not covered by the locked Truth Pack MUST trigger a reference-gap process rather than automatic failure or automatic acceptance. Unknown, unsupported, unresolved, contradicted, historical, expired, scope-limited, and restrictedly verified states MUST remain separately visible. The audited entity MAY submit evidence, corrections, and appeals, but MUST NOT act as the sole adjudicator of its own claims. AI systems MAY assist with extraction, normalisation, lineage detection, and contradiction discovery, but MUST NOT serve as the sole final authority for claim truth status. Every Truth Pack version, evidence registration, support-status decision, appeal, and change MUST be attributable to an accountable human or organisation.\",\"normativeRuleSourceTurkish\":\"Semantik hakemlik başlamadan önce her GEO-1000 denetimi; denetlenen varlık, prompt kapsamı, ülkeler, ürünler, diller ve referans zamanı için sürümlü bir Doğrulanmış Varlık Gerçeklik Paketi kilitlemelidir. Paket kanonik varlık kimliğini, atomik referans iddialarını, Resmî Temsil Kayıtlarını, destekleyen kanıtı, karşı kanıtı, kaynak soyunu, kapsam ve zaman sınırlarını, erişim sınıflarını, bilinmeyenleri, itirazları ve bütünlük manifestini taşımalıdır. Resmî beyan yalnız resmî olduğu için bağımsız doğrulanmış gerçeklik sayılamaz. Farklı URL’ler aynı kök kaynaktan türemişse bağımsız kanıtlar olarak sayılamaz.\",\"machineBlocksEnglish\":[{\"blockId\":\"CH13-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"92. MACHINE-READABLE TRUTH PACK RECORD\",\"sourceParagraph\":2450},{\"blockId\":\"CH13-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"SYNTHETIC SCHEMA EXAMPLE\",\"sourceParagraph\":2451},{\"blockId\":\"CH13-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2452},{\"blockId\":\"CH13-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2453},{\"blockId\":\"CH13-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimId\\\": \\\"NGC-SYNTH-ASTERON-25-COUNTRIES-002\\\",\",\"sourceParagraph\":2454},{\"blockId\":\"CH13-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"subjectEntityId\\\": \\\"NGE-SYNTH-ASTERON-HOLDINGS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2455},{\"blockId\":\"CH13-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimType\\\": \\\"CT-05\\\",\",\"sourceParagraph\":2456},{\"blockId\":\"CH13-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"predicate\\\": \\\"operatesInCountryCount\\\",\",\"sourceParagraph\":2457},{\"blockId\":\"CH13-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"value\\\": 25,\",\"sourceParagraph\":2458},{\"blockId\":\"CH13-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"supportStatus\\\": \\\"VS-U\\\",\",\"sourceParagraph\":2459},{\"blockId\":\"CH13-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scopeStatus\\\": \\\"SC-0\\\",\",\"sourceParagraph\":2460},{\"blockId\":\"CH13-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"timeStatus\\\": \\\"TS-0\\\",\",\"sourceParagraph\":2461},{\"blockId\":\"CH13-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"officialRepresentationStatus\\\": \\\"OFFICIAL_CURRENT\\\",\",\"sourceParagraph\":2462},{\"blockId\":\"CH13-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicDiscoverability\\\": \\\"PUBLICLY_DISCOVERABLE\\\",\",\"sourceParagraph\":2463},{\"blockId\":\"CH13-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidenceLinks\\\": [\",\"sourceParagraph\":2464},{\"blockId\":\"CH13-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2465},{\"blockId\":\"CH13-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidenceId\\\": \\\"NGEV-SYNTH-WEB-025\\\",\",\"sourceParagraph\":2466},{\"blockId\":\"CH13-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"relationship\\\": \\\"SUPPORTS\\\"\",\"sourceParagraph\":2467},{\"blockId\":\"CH13-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2468},{\"blockId\":\"CH13-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2469},{\"blockId\":\"CH13-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidenceId\\\": \\\"NGEV-SYNTH-OPS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2470},{\"blockId\":\"CH13-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"relationship\\\": \\\"QUALIFIES\\\"\",\"sourceParagraph\":2471},{\"blockId\":\"CH13-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2472},{\"blockId\":\"CH13-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2473},{\"blockId\":\"CH13-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"uncertainty\\\": \\\"The term operates is not defined consistently.\\\"\",\"sourceParagraph\":2474},{\"blockId\":\"CH13-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2475},{\"blockId\":\"CH13-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2476},{\"blockId\":\"CH13-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidence\\\": [\",\"sourceParagraph\":2477},{\"blockId\":\"CH13-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2478},{\"blockId\":\"CH13-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidenceId\\\": \\\"NGEV-SYNTH-WEB-025\\\",\",\"sourceParagraph\":2479},{\"blockId\":\"CH13-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sourceRole\\\": \\\"SR-01\\\",\",\"sourceParagraph\":2480},{\"blockId\":\"CH13-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"title\\\": \\\"Asteron Global Presence Page\\\",\",\"sourceParagraph\":2481},{\"blockId\":\"CH13-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sourceControl\\\": \\\"AUDITED_ENTITY_CONTROLLED\\\",\",\"sourceParagraph\":2482},{\"blockId\":\"CH13-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"authorityForClaim\\\": \\\"OFFICIAL_SELF_REPRESENTATION\\\",\",\"sourceParagraph\":2483},{\"blockId\":\"CH13-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"independence\\\": \\\"NOT_INDEPENDENT\\\",\",\"sourceParagraph\":2484},{\"blockId\":\"CH13-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publishedAt\\\": \\\"2026-01-10\\\",\",\"sourceParagraph\":2485},{\"blockId\":\"CH13-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"capturedAt\\\": \\\"2026-08-30T14:00:00Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2486},{\"blockId\":\"CH13-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accessClass\\\": \\\"EA-1\\\",\",\"sourceParagraph\":2487},{\"blockId\":\"CH13-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lineageFamilyId\\\": \\\"EVIDENCE-FAMILY-ASTERON-SELF-CLAIM-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2488},{\"blockId\":\"CH13-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrityHash\\\": \\\"SYNTHETIC-HASH-WEB-025\\\"\",\"sourceParagraph\":2489},{\"blockId\":\"CH13-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2490},{\"blockId\":\"CH13-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2491},{\"blockId\":\"CH13-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidenceId\\\": \\\"NGEV-SYNTH-OPS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2492},{\"blockId\":\"CH13-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sourceRole\\\": \\\"SR-02\\\",\",\"sourceParagraph\":2493},{\"blockId\":\"CH13-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"title\\\": \\\"Verified Active Operations Register\\\",\",\"sourceParagraph\":2494},{\"blockId\":\"CH13-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sourceControl\\\": \\\"AUDITED_ENTITY_CONTROLLED\\\",\",\"sourceParagraph\":2495},{\"blockId\":\"CH13-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"authorityForClaim\\\": \\\"DIRECT_OPERATIONAL_RECORD\\\",\",\"sourceParagraph\":2496},{\"blockId\":\"CH13-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"independence\\\": \\\"NOT_INDEPENDENT\\\",\",\"sourceParagraph\":2497},{\"blockId\":\"CH13-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"capturedAt\\\": \\\"2026-08-29T10:00:00Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2498},{\"blockId\":\"CH13-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accessClass\\\": \\\"EA-3\\\",\",\"sourceParagraph\":2499},{\"blockId\":\"CH13-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrityHash\\\": \\\"SYNTHETIC-HASH-OPS-001\\\"\",\"sourceParagraph\":2500},{\"blockId\":\"CH13-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2501},{\"blockId\":\"CH13-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2502},{\"blockId\":\"CH13-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidenceId\\\": \\\"NGEV-SYNTH-CONTRACTS-002\\\",\",\"sourceParagraph\":2503},{\"blockId\":\"CH13-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sourceRole\\\": \\\"SR-04\\\",\",\"sourceParagraph\":2504},{\"blockId\":\"CH13-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"title\\\": \\\"Country Contract Corroboration Set\\\",\",\"sourceParagraph\":2505},{\"blockId\":\"CH13-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sourceControl\\\": \\\"MULTI_PARTY\\\",\",\"sourceParagraph\":2506},{\"blockId\":\"CH13-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"authorityForClaim\\\": \\\"CONTRACTUAL_CORROBORATION\\\",\",\"sourceParagraph\":2507},{\"blockId\":\"CH13-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"independence\\\": \\\"PARTIALLY_INDEPENDENT\\\",\",\"sourceParagraph\":2508},{\"blockId\":\"CH13-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"capturedAt\\\": \\\"2026-08-29T11:00:00Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2509},{\"blockId\":\"CH13-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accessClass\\\": \\\"EA-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2510},{\"blockId\":\"CH13-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrityHash\\\": \\\"SYNTHETIC-HASH-CONTRACTS-002\\\"\",\"sourceParagraph\":2511},{\"blockId\":\"CH13-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2512},{\"blockId\":\"CH13-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2513},{\"blockId\":\"CH13-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"unknowns\\\": [\",\"sourceParagraph\":2514},{\"blockId\":\"CH13-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2515},{\"blockId\":\"CH13-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"unknownId\\\": \\\"NGU-SYNTH-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2516},{\"blockId\":\"CH13-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"type\\\": \\\"UNKNOWN_SCOPE\\\",\",\"sourceParagraph\":2517},{\"blockId\":\"CH13-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"relatedClaimId\\\": \\\"NGC-SYNTH-ASTERON-25-COUNTRIES-002\\\",\",\"sourceParagraph\":2518},{\"blockId\":\"CH13-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"description\\\": \\\"The official term operates is not defined.\\\"\",\"sourceParagraph\":2519},{\"blockId\":\"CH13-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2520},{\"blockId\":\"CH13-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2521},{\"blockId\":\"CH13-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"governance\\\": {\",\"sourceParagraph\":2522},{\"blockId\":\"CH13-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimLedgerOwnerRole\\\": \\\"TRUTH_PACK_EDITOR\\\",\",\"sourceParagraph\":2523},{\"blockId\":\"CH13-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidenceRegistrarRole\\\": \\\"EVIDENCE_REGISTRAR\\\",\",\"sourceParagraph\":2524},{\"blockId\":\"CH13-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"counterEvidenceReviewerRole\\\": \\\"COUNTER_EVIDENCE_REVIEWER\\\",\",\"sourceParagraph\":2525},{\"blockId\":\"CH13-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"finalApproverRole\\\": \\\"ACCOUNTABLE_HUMAN_TRUTH_PACK_APPROVER\\\",\",\"sourceParagraph\":2526},{\"blockId\":\"CH13-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lockedBeforeSemanticReview\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2527},{\"blockId\":\"CH13-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lockedAt\\\": \\\"2026-08-31T18:00:00Z\\\"\",\"sourceParagraph\":2528},{\"blockId\":\"CH13-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2529},{\"blockId\":\"CH13-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrity\\\": {\",\"sourceParagraph\":2530},{\"blockId\":\"CH13-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"manifestHash\\\": \\\"SYNTHETIC-TRUTH-PACK-MANIFEST-HASH\\\",\",\"sourceParagraph\":2531},{\"blockId\":\"CH13-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"previousVersion\\\": null\",\"sourceParagraph\":2532},{\"blockId\":\"CH13-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2533},{\"blockId\":\"CH13-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2534},{\"blockId\":\"CH13-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2535},{\"blockId\":\"CH13-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"93. MACHINE-READABLE CLAIM–EVIDENCE RECORD\",\"sourceParagraph\":2537},{\"blockId\":\"CH13-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"SYNTHETIC SCHEMA EXAMPLE\",\"sourceParagraph\":2538},{\"blockId\":\"CH13-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2539},{\"blockId\":\"CH13-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocol\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2540},{\"blockId\":\"CH13-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2541},{\"blockId\":\"CH13-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimEvidenceRecord\\\": {\",\"sourceParagraph\":2542},{\"blockId\":\"CH13-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimId\\\": \\\"NGC-SYNTH-ASTERON-SUCCESS-003\\\",\",\"sourceParagraph\":2543},{\"blockId\":\"CH13-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"subjectEntityId\\\": \\\"NGE-SYNTH-ASTERON-HOLDINGS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2544},{\"blockId\":\"CH13-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimType\\\": \\\"CT-08\\\",\",\"sourceParagraph\":2545},{\"blockId\":\"CH13-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"atomicClaim\\\": {\",\"sourceParagraph\":2546},{\"blockId\":\"CH13-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"predicate\\\": \\\"projectSuccessRate\\\",\",\"sourceParagraph\":2547},{\"blockId\":\"CH13-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"value\\\": 0.98,\",\"sourceParagraph\":2548},{\"blockId\":\"CH13-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"unit\\\": \\\"PROPORTION\\\",\",\"sourceParagraph\":2549},{\"blockId\":\"CH13-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"population\\\": \\\"ALL_PROJECTS\\\",\",\"sourceParagraph\":2550},{\"blockId\":\"CH13-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"period\\\": \\\"UNSPECIFIED\\\"\",\"sourceParagraph\":2551},{\"blockId\":\"CH13-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2552},{\"blockId\":\"CH13-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"officialRepresentation\\\": {\",\"sourceParagraph\":2553},{\"blockId\":\"CH13-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"OFFICIAL_CURRENT\\\",\",\"sourceParagraph\":2554},{\"blockId\":\"CH13-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sourceEvidenceId\\\": \\\"NGEV-SYNTH-WEB-SUCCESS-003\\\"\",\"sourceParagraph\":2555},{\"blockId\":\"CH13-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2556},{\"blockId\":\"CH13-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"verification\\\": {\",\"sourceParagraph\":2557},{\"blockId\":\"CH13-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"supportStatus\\\": \\\"VS-U\\\",\",\"sourceParagraph\":2558},{\"blockId\":\"CH13-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scopeStatus\\\": \\\"SC-0\\\",\",\"sourceParagraph\":2559},{\"blockId\":\"CH13-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"timeStatus\\\": \\\"TS-0\\\",\",\"sourceParagraph\":2560},{\"blockId\":\"CH13-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"reasonCodes\\\": [\",\"sourceParagraph\":2561},{\"blockId\":\"CH13-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"DENOMINATOR_UNDEFINED\\\",\",\"sourceParagraph\":2562},{\"blockId\":\"CH13-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"SUCCESS_CRITERION_UNDEFINED\\\",\",\"sourceParagraph\":2563},{\"blockId\":\"CH13-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"PERIOD_UNDEFINED\\\",\",\"sourceParagraph\":2564},{\"blockId\":\"CH13-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"SELECTED_CASES_ONLY\\\"\",\"sourceParagraph\":2565},{\"blockId\":\"CH13-MB0116\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"]\",\"sourceParagraph\":2566},{\"blockId\":\"CH13-MB0117\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2567},{\"blockId\":\"CH13-MB0118\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"supportingEvidence\\\": [\",\"sourceParagraph\":2568},{\"blockId\":\"CH13-MB0119\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2569},{\"blockId\":\"CH13-MB0120\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidenceId\\\": \\\"NGEV-SYNTH-CASESET-049\\\",\",\"sourceParagraph\":2570},{\"blockId\":\"CH13-MB0121\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"relationship\\\": \\\"PARTIALLY_SUPPORTS\\\",\",\"sourceParagraph\":2571},{\"blockId\":\"CH13-MB0122\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"notes\\\": \\\"Forty-nine positive case records.\\\"\",\"sourceParagraph\":2572},{\"blockId\":\"CH13-MB0123\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2573},{\"blockId\":\"CH13-MB0124\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2574},{\"blockId\":\"CH13-MB0125\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"counterEvidence\\\": [\",\"sourceParagraph\":2575},{\"blockId\":\"CH13-MB0126\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2576},{\"blockId\":\"CH13-MB0127\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidenceId\\\": \\\"NGEV-SYNTH-FAILED-CASE-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2577},{\"blockId\":\"CH13-MB0128\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"relationship\\\": \\\"QUALIFIES\\\",\",\"sourceParagraph\":2578},{\"blockId\":\"CH13-MB0129\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"notes\\\": \\\"One known unsuccessful project; full project universe unavailable.\\\"\",\"sourceParagraph\":2579},{\"blockId\":\"CH13-MB0130\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2580},{\"blockId\":\"CH13-MB0131\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2581},{\"blockId\":\"CH13-MB0132\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publiclyDiscoverable\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2582},{\"blockId\":\"CH13-MB0133\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"preferredEpistemicForm\\\": \\\"The company states a 98% success rate, but the denominator, period, and success definition have not been independently verified.\\\",\",\"sourceParagraph\":2583},{\"blockId\":\"CH13-MB0134\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"prohibitedForm\\\": \\\"The company has a verified 98% success rate.\\\",\",\"sourceParagraph\":2584},{\"blockId\":\"CH13-MB0135\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"appealStatus\\\": \\\"APPEAL_OPEN\\\"\",\"sourceParagraph\":2585},{\"blockId\":\"CH13-MB0136\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2586},{\"blockId\":\"CH13-MB0137\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2587},{\"blockId\":\"CH13-MB0138\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"These records:\",\"sourceParagraph\":2588},{\"blockId\":\"CH13-MB0139\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"real company,\",\"sourceParagraph\":2589},{\"blockId\":\"CH13-MB0140\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"real customer,\",\"sourceParagraph\":2590},{\"blockId\":\"CH13-MB0141\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"real performance\",\"sourceParagraph\":2591},{\"blockId\":\"CH13-MB0142\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"is not data.\",\"sourceParagraph\":2592},{\"blockId\":\"CH13-MB0143\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"It is a synthetic machine representation of the Truth Pack architecture.\",\"sourceParagraph\":2593},{\"blockId\":\"CH13-MB0144\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"MACHINE-READABLE RULE OF SECTION 94\",\"sourceParagraph\":2595},{\"blockId\":\"CH13-MB0145\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"RULE ID: NOMOS-AUDIT-CH13-R01\",\"sourceParagraph\":2596},{\"blockId\":\"CH13-MB0146\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Before semantic adjudication begins, every GEO-1000 audit MUST lock a\",\"sourceParagraph\":2598},{\"blockId\":\"CH13-MB0147\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"versioned Verified Entity Truth Pack for the audited entity, prompt scope,\",\"sourceParagraph\":2599},{\"blockId\":\"CH13-MB0148\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"jurisdictions, products, languages, and reference time.\",\"sourceParagraph\":2600},{\"blockId\":\"CH13-MB0149\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"The Truth Pack MUST contain, as applicable:\",\"sourceParagraph\":2602},{\"blockId\":\"CH13-MB0150\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- canonical entity identity,\",\"sourceParagraph\":2604},{\"blockId\":\"CH13-MB0151\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- atomic reference claims,\",\"sourceParagraph\":2605},{\"blockId\":\"CH13-MB0152\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- Official Representation Records,\",\"sourceParagraph\":2606},{\"blockId\":\"CH13-MB0153\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- supporting evidence,\",\"sourceParagraph\":2607},{\"blockId\":\"CH13-MB0154\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- counter-evidence,\",\"sourceParagraph\":2608},{\"blockId\":\"CH13-MB0155\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- source-lineage and evidence-family records,\",\"sourceParagraph\":2609},{\"blockId\":\"CH13-MB0156\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- scope and jurisdiction qualifiers,\",\"sourceParagraph\":2610},{\"blockId\":\"CH13-MB0157\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- validity and publication times,\",\"sourceParagraph\":2611},{\"blockId\":\"CH13-MB0158\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- public and restricted access classes,\",\"sourceParagraph\":2612},{\"blockId\":\"CH13-MB0159\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- unknown and unresolved registers,\",\"sourceParagraph\":2613},{\"blockId\":\"CH13-MB0160\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- appeal and change records,\",\"sourceParagraph\":2614},{\"blockId\":\"CH13-MB0161\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- and an integrity manifest.\",\"sourceParagraph\":2615},{\"blockId\":\"CH13-MB0162\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"An Official Representation Record MUST NOT be treated as independently\",\"sourceParagraph\":2617},{\"blockId\":\"CH13-MB0163\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"verified reality merely because it is official.\",\"sourceParagraph\":2618},{\"blockId\":\"CH13-MB0164\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A first-party source MAY be authoritative for claims under the entity's\",\"sourceParagraph\":2620},{\"blockId\":\"CH13-MB0165\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"direct control, while remaining non-independent for comparative,\",\"sourceParagraph\":2621},{\"blockId\":\"CH13-MB0166\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"performance, leadership, or external-validation claims.\",\"sourceParagraph\":2622},{\"blockId\":\"CH13-MB0167\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Different URLs, publications, translations, syndications, or AI summaries\",\"sourceParagraph\":2624},{\"blockId\":\"CH13-MB0168\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"MUST NOT be counted as independent evidence when they derive from the\",\"sourceParagraph\":2625},{\"blockId\":\"CH13-MB0169\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"same root source.\",\"sourceParagraph\":2626},{\"blockId\":\"CH13-MB0170\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every evidence object MUST state which atomic claim it supports,\",\"sourceParagraph\":2628},{\"blockId\":\"CH13-MB0171\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"qualifies, contradicts, outdates, or contextualises.\",\"sourceParagraph\":2629},{\"blockId\":\"CH13-MB0172\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"The absence of located evidence MUST NOT automatically be represented as\",\"sourceParagraph\":2631},{\"blockId\":\"CH13-MB0173\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"proof that a claim is false. Open-world and closed-world evidence\",\"sourceParagraph\":2632},{\"blockId\":\"CH13-MB0174\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"conditions MUST remain distinct.\",\"sourceParagraph\":2633},{\"blockId\":\"CH13-MB0175\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Quantitative claims MUST retain numerator, denominator, period, unit,\",\"sourceParagraph\":2635},{\"blockId\":\"CH13-MB0176\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"inclusion and exclusion rules, source data, and calculation method.\",\"sourceParagraph\":2636},{\"blockId\":\"CH13-MB0177\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Customer, partner, license, certification, membership, award, legal,\",\"sourceParagraph\":2638},{\"blockId\":\"CH13-MB0178\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"performance, and superiority claims MUST preserve their exact entity,\",\"sourceParagraph\":2639},{\"blockId\":\"CH13-MB0179\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"relationship, scope, jurisdiction, time, and evidence status.\",\"sourceParagraph\":2640},{\"blockId\":\"CH13-MB0180\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Publicly discoverable evidence, restricted audit evidence, and\",\"sourceParagraph\":2642},{\"blockId\":\"CH13-MB0181\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"non-public evidence MUST remain separately classified.\",\"sourceParagraph\":2643},{\"blockId\":\"CH13-MB0182\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A claim MAY be factually verified through restricted evidence without\",\"sourceParagraph\":2645},{\"blockId\":\"CH13-MB0183\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"being publicly retrievable by a consumer AI product. Factual verification\",\"sourceParagraph\":2646},{\"blockId\":\"CH13-MB0184\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"and public discoverability MUST remain distinct.\",\"sourceParagraph\":2647},{\"blockId\":\"CH13-MB0185\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Truth Pack claims MUST NOT be added, removed, broadened, narrowed, or\",\"sourceParagraph\":2649},{\"blockId\":\"CH13-MB0186\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"reclassified after AI responses are observed unless a new Truth Pack\",\"sourceParagraph\":2650},{\"blockId\":\"CH13-MB0187\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"version is created and prior records are preserved.\",\"sourceParagraph\":2651},{\"blockId\":\"CH13-MB0188\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A response claim not covered by the locked Truth Pack MUST trigger a\",\"sourceParagraph\":2653},{\"blockId\":\"CH13-MB0189\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"reference-gap process rather than automatic failure or automatic\",\"sourceParagraph\":2654},{\"blockId\":\"CH13-MB0190\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"acceptance.\",\"sourceParagraph\":2655},{\"blockId\":\"CH13-MB0191\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Unknown, unsupported, unresolved, contradicted, historical, expired,\",\"sourceParagraph\":2657},{\"blockId\":\"CH13-MB0192\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"scope-limited, and restrictedly verified states MUST remain separately\",\"sourceParagraph\":2658},{\"blockId\":\"CH13-MB0193\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"visible.\",\"sourceParagraph\":2659},{\"blockId\":\"CH13-MB0194\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"The audited entity MAY submit evidence, corrections, and appeals, but\",\"sourceParagraph\":2661},{\"blockId\":\"CH13-MB0195\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"MUST NOT act as the sole adjudicator of its own claims.\",\"sourceParagraph\":2662},{\"blockId\":\"CH13-MB0196\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"AI systems MAY assist with extraction, normalisation, lineage detection,\",\"sourceParagraph\":2664},{\"blockId\":\"CH13-MB0197\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"and contradiction discovery, but MUST NOT serve as the sole final\",\"sourceParagraph\":2665},{\"blockId\":\"CH13-MB0198\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"authority for claim truth status.\",\"sourceParagraph\":2666},{\"blockId\":\"CH13-MB0199\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every Truth Pack version, evidence registration, support-status decision,\",\"sourceParagraph\":2668},{\"blockId\":\"CH13-MB0200\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"appeal, and change MUST be attributable to an accountable human or\",\"sourceParagraph\":2669},{\"blockId\":\"CH13-MB0201\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"organisation.\",\"sourceParagraph\":2670},{\"blockId\":\"CH13-MB0202\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Normative Turkish equivalent:\",\"sourceParagraph\":2671},{\"blockId\":\"CH13-MB0203\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Before semantic adjudication begins, each GEO-1000 audit must lock a versioned Verified Entity Truth Pack for the audited entity, prompt scope, countries, products, languages, and reference time. The package must contain the canonical entity identity, atomic reference claims, Official Representation Records, supporting evidence, counter-evidence, source lineage, scope and time limits, access classes, unknowns, objections, and an integrity manifest. An official statement cannot be considered independently verified reality just because it is official. Different URLs derived from the same root source cannot be counted as independent evidence.\",\"sourceParagraph\":2672}],\"normativeRuleLocalized\":\"Перед началом семантического рассмотрения каждая проверка GEO-1000 ДОЛЖНА зафиксировать версионный Пакет проверенных данных о сущности для проверяемого объекта, области проверки, юрисдикций, продуктов, языков и времени ссылки. Пакет Истинности ДОЛЖЕН содержать, где применимо: - каноническую идентичность объекта, - атомарные ссылочные утверждения, - официальные записи представления, - подтверждающие доказательства, - контрдоказательства, - записи происхождения источников и семейства доказательств, - квалификаторы области и юрисдикции, - время допустимости и публикации, - классы публичного и ограниченного доступа, - регистры неизвестного и нерешённого, - записи об апелляциях и изменениях, - и манифест достоверности. Официальная запись представления НЕ ДОЛЖНА рассматриваться как независимо проверенная реальность только потому, что она официальная. Источник первой стороны МОЖЕТ быть авторитетным для утверждений, находящихся под непосредственным контролем организации, оставаясь при этом не независимым источником для сравнительных оценок, показателях эффективности, лидерстве или внешней валидации. Разные URL-адреса, публикации, переводы, синдикации или AI-резюме НЕ ДОЛЖНЫ считаться независимыми доказательствами, если они происходят из одного и того же исходного источника. Каждый объект доказательства ДОЛЖЕН указывать, какое атомарное утверждение он поддерживает, уточняет, опровергает, делает устаревшим или помещает в контекст. Отсутствие найденных доказательств НЕ ДОЛЖНО автоматически представляться как доказательство того, что утверждение является ложным. Условия доказательств в открытом и закрытом мире ДОЛЖНЫ оставаться различными. Количественные утверждения ДОЛЖНЫ сохранять числитель, знаменатель, период, единицу измерения, правила включения и исключения, исходные данные и метод расчета. Утверждения о клиенте, партнере, лицензии, сертификате, членстве, награде, юридические, о производительности и превосходстве ДОЛЖНЫ сохранять точные данные об объекте, отношении, охвате, юрисдикции, времени и статусе доказательства. Публично обнаруживаемые доказательства, ограниченные аудиторские доказательства и непубличные доказательства ДОЛЖНЫ оставаться классифицированными отдельно. Утверждение МОЖЕТ быть фактологически проверено через ограниченные доказательства без возможности публичного извлечения их потребительским продуктом ИИ. Фактологическая проверка и публичная обнаруживаемость ДОЛЖНЫ оставаться различными. Заявления Пакета истины НЕ ДОЛЖНЫ добавляться, удаляться, расширяться, сужаться или переклассифицироваться после того, как наблюдаются ответы ИИ, если только не создана новая версия Пакета истины и не сохранены предыдущие записи. Заявление в ответе, не покрываемое зафиксированным пакетом истинности, ДОЛЖНО запускать процесс выявления пробелов в ссылках, а не автоматическую ошибку или автоматическое принятие. Состояния «неизвестно», «неподдерживаемое», «нераскрытое», «противоречивое», «историческое», «истекшее», «с ограниченным охватом» и «ограниченно проверенное» ДОЛЖНЫ оставаться отдельно видимыми. Проверяемое лицо МОЖЕТ представлять доказательства, исправления и апелляции, но НЕ ДОЛЖНО выступать единственным арбитром собственных утверждений. Системы ИИ МОГУТ помогать в извлечении, нормализации, обнаружении происхождения и выявлении противоречий, но НЕ ДОЛЖНЫ служить единственным окончательным авторитетом для определения истинности утверждения. Каждая версия Пакета истины, регистрация доказательств, решение о статусе поддержки, апелляция и изменение ДОЛЖНЫ быть приписаны ответственному человеку или организации.\",\"machineBlocksLocalized\":[{\"blockId\":\"CH13-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"92. ЗАПИСЬ ПАКЕТА МАШИНОЧИТАЕМОЙ ИСТИНЫ\",\"sourceParagraph\":2450,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРИМЕР СИНТЕТИЧЕСКОЙ СХЕМЫ\",\"sourceParagraph\":2451,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2452,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2453,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimId\\\": \\\"NGC-SYNTH-ASTERON-25-COUNTRIES-002\\\",\",\"sourceParagraph\":2454,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"subjectEntityId\\\": \\\"NGE-SYNTH-ASTERON-HOLDINGS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2455,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimType\\\": \\\"CT-05\\\",\",\"sourceParagraph\":2456,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"predicate\\\": \\\"operatesInCountryCount\\\",\",\"sourceParagraph\":2457,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"value\\\": 25,\",\"sourceParagraph\":2458,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"supportStatus\\\": \\\"VS-U\\\",\",\"sourceParagraph\":2459,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scopeStatus\\\": \\\"SC-0\\\",\",\"sourceParagraph\":2460,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"timeStatus\\\": \\\"TS-0\\\",\",\"sourceParagraph\":2461,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"officialRepresentationStatus\\\": \\\"ОФИЦИАЛЬНЫЙ_ТЕКУЩИЙ\\\",\",\"sourceParagraph\":2462,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicDiscoverability\\\": \\\"ОБЩЕДОСТУПНОЕ_ДЛЯ_ОБНАРУЖЕНИЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2463,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidenceLinks\\\": [\",\"sourceParagraph\":2464,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2465,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidenceId\\\": \\\"NGEV-SYNTH-WEB-025\\\",\",\"sourceParagraph\":2466,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"relationship\\\": \\\"ПОДДЕРЖИВАЕТ\\\",\",\"sourceParagraph\":2467,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2468,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2469,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidenceId\\\": \\\"NGEV-SYNTH-OPS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2470,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"relationship\\\": \\\"КВАЛИФИЦИРУЕТ\\\"\",\"sourceParagraph\":2471,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2472,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2473,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"неопределенность\\\": \\\"Термин 'операции' не определяется последовательно.\\\"\",\"sourceParagraph\":2474,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2475,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2476,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"доказательства\\\": [\",\"sourceParagraph\":2477,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2478,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidenceId\\\": \\\"NGEV-SYNTH-WEB-025\\\",\",\"sourceParagraph\":2479,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sourceRole\\\": \\\"SR-01\\\",\",\"sourceParagraph\":2480,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"заголовок\\\": \\\"Страница глобального присутствия Asteron\\\",\",\"sourceParagraph\":2481,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sourceControl\\\": \\\"КОНТРОЛИРУЕМОЕ АУДИТОРОМ ПРЕДПРИЯТИЕ\\\",\",\"sourceParagraph\":2482,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"authorityForClaim\\\": \\\"ОФИЦИАЛЬНОЕ САМООТЧЕТНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ\\\",\",\"sourceParagraph\":2483,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"независимость\\\": \\\"НЕ НЕЗАВИСИМОЕ\\\",\",\"sourceParagraph\":2484,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publishedAt\\\": \\\"2026-01-10\\\",\",\"sourceParagraph\":2485,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"capturedAt\\\": \\\"2026-08-30 T1 4:00:00 Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2486,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accessClass\\\": \\\"EA-1\\\",\",\"sourceParagraph\":2487,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lineageFamilyId\\\": \\\"ДОКАЗАТЕЛЬСТВО-СЕМЬЯ-ASTERON-САМОЗАЯВЛЕНИЕ-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2488,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrityHash\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКИЙ-ХЭШ-ИНТЕРНЕТ-025\\\"\",\"sourceParagraph\":2489,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2490,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2491,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidenceId\\\": \\\"NGEV-SYNTH-OPS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2492,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sourceRole\\\": \\\"SR-02\\\",\",\"sourceParagraph\":2493,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"заголовок\\\": \\\"Регистр проверенных активных операций\\\"\",\"sourceParagraph\":2494,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sourceControl\\\": \\\"КОНТРОЛИРУЕМОЕ АУДИТОРОМ ПРЕДПРИЯТИЕ\\\",\",\"sourceParagraph\":2495,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"authorityForClaim\\\": \\\"ПРЯМОЙ_ОПЕРАЦИОННЫЙ_ЗАПИСЬ\\\",\",\"sourceParagraph\":2496,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"независимость\\\": \\\"НЕ НЕЗАВИСИМОЕ\\\",\",\"sourceParagraph\":2497,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"capturedAt\\\": \\\"2026-08-29 T1 0:00:00 Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2498,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accessClass\\\": \\\"EA-3\\\",\",\"sourceParagraph\":2499,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrityHash\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКИЕ_ХЭШ_ОПЕРАЦИИ_001\\\",\",\"sourceParagraph\":2500,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2501,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2502,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidenceId\\\": \\\"ДОГОВОРЫ_NGEV_СИНТ_CONTRACTS_002\\\",\",\"sourceParagraph\":2503,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sourceRole\\\": \\\"SR-04\\\",\",\"sourceParagraph\":2504,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"title\\\": \\\"Набор подтверждения контрактов страны\\\",\",\"sourceParagraph\":2505,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sourceControl\\\": \\\"МНОГОСТОРОННИЙ\\\",\",\"sourceParagraph\":2506,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"authorityForClaim\\\": \\\"ДОГОВОРНОЕ_ПОДТВЕРЖДЕНИЕ\\\",\",\"sourceParagraph\":2507,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"independence\\\": \\\"ЧАСТИЧНО_НЕЗАВИСИМЫЙ\\\",\",\"sourceParagraph\":2508,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"capturedAt\\\": \\\"2026-08-29 T1 1:00:00 Z\\\",\",\"sourceParagraph\":2509,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accessClass\\\": \\\"EA-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2510,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrityHash\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКИЕ_ХЭШ_ДОГОВОРЫ_002\\\",\",\"sourceParagraph\":2511,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2512,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2513,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"unknowns\\\": [\",\"sourceParagraph\":2514,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2515,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"unknownId\\\": \\\"NGU-SYNTH-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2516,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"type\\\": \\\"НЕИЗВЕСТНАЯ_СФЕРА\\\",\",\"sourceParagraph\":2517,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"relatedClaimId\\\": \\\"NGC-SYNTH-ASTERON-25-COUNTRIES-002\\\",\",\"sourceParagraph\":2518,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"description\\\": \\\"Официальный термин 'operates' не определен.\\\"\",\"sourceParagraph\":2519,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2520,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2521,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"управление\\\": {\",\"sourceParagraph\":2522,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimLedgerOwnerRole\\\": \\\"РЕДАКТОР_ПАКЕТА_ИСТИНЫ\\\",\",\"sourceParagraph\":2523,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidenceRegistrarRole\\\": \\\"РЕГИСТРАТОР_ДОКАЗАТЕЛЬСТВ\\\",\",\"sourceParagraph\":2524,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"counterEvidenceReviewerRole\\\": \\\"COUNTER_EVIDENCE_REVIEWER\\\",\",\"sourceParagraph\":2525,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"finalApproverRole\\\": \\\"ОТВЕТСТВЕННЫЙ_ЧЕЛОВЕК_ЗА_ОДОБРЕНИЕ_ПАКЕТА_ИСТИНЫ\\\",\",\"sourceParagraph\":2526,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lockedBeforeSemanticReview\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2527,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lockedAt\\\": \\\"2026-08-31 T1 8:00:00 Z\\\"\",\"sourceParagraph\":2528,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2529,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrity\\\": {\",\"sourceParagraph\":2530,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"manifestHash\\\": \\\"ХЕШ_МАНИФЕСТА_СИНТЕТИЧЕСКОГО_ПАКЕТА_ИСТИНЫ\\\",\",\"sourceParagraph\":2531,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"previousVersion\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2532,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2533,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2534,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2535,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"93. МАШИНОЧИТАЕМЫЙ_ЗАПИСЬ_ТРЕБОВАНИЙ_И_ДОКАЗАТЕЛЬСТВ,\",\"sourceParagraph\":2537,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРИМЕР СИНТЕТИЧЕСКОЙ СХЕМЫ\",\"sourceParagraph\":2538,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2539,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"протокол\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2540,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2541,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimEvidenceRecord\\\": {\",\"sourceParagraph\":2542,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimId\\\": \\\"NGC-СИНТ-АСТЕРОН-УСПЕХ-003\\\",\",\"sourceParagraph\":2543,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"subjectEntityId\\\": \\\"NGE-SYNTH-ASTERON-HOLDINGS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2544,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimType\\\": \\\"CT-08\\\",\",\"sourceParagraph\":2545,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"atomicClaim\\\": {\",\"sourceParagraph\":2546,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"predicate\\\": \\\"projectSuccessRate\\\",\",\"sourceParagraph\":2547,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"value\\\": 0.98,\",\"sourceParagraph\":2548,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"unit\\\": \\\"ДОЛЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2549,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"population\\\": \\\"ВСЕ_ПРОЕКТЫ\\\",\",\"sourceParagraph\":2550,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"period\\\": \\\"НЕОПРЕДЕЛЁННО\\\"\",\"sourceParagraph\":2551,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2552,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"officialRepresentation\\\": {\",\"sourceParagraph\":2553,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"OFFICIAL_CURRENT\\\",\",\"sourceParagraph\":2554,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sourceEvidenceId\\\": \\\"NGEV-SYNTH-WEB-SUCCESS-003\\\"\",\"sourceParagraph\":2555,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2556,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"verification\\\": {\",\"sourceParagraph\":2557,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"supportStatus\\\": \\\"VS-U\\\",\",\"sourceParagraph\":2558,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scopeStatus\\\": \\\"SC-0\\\",\",\"sourceParagraph\":2559,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"timeStatus\\\": \\\"TS-0\\\",\",\"sourceParagraph\":2560,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"reasonCodes\\\": [\",\"sourceParagraph\":2561,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ДИВИЗИОН_НЕ_ОПРЕДЕЛЕН\\\",\",\"sourceParagraph\":2562,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"КРИТЕРИЙ_УСПЕХА_НЕ_ОПРЕДЕЛЕН\\\",\",\"sourceParagraph\":2563,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ПЕРИОД_НЕ_ОПРЕДЕЛЕН\\\",\",\"sourceParagraph\":2564,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ТОЛЬКО_ВЫБРАННЫЕ_СЛУЧАИ\\\"\",\"sourceParagraph\":2565,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0116\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"]\",\"sourceParagraph\":2566,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0117\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2567,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0118\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"supportingEvidence\\\": [\",\"sourceParagraph\":2568,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0119\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2569,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0120\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidenceId\\\": \\\"NGEV-SYNTH-CASESET-049\\\",\",\"sourceParagraph\":2570,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0121\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"отношение\\\": \\\"ЧАСТИЧНО_ПОДДЕРЖИВАЕТ\\\",\",\"sourceParagraph\":2571,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0122\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"заметки\\\": \\\"Сорок девять записей о положительных случаях.\\\"\",\"sourceParagraph\":2572,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0123\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2573,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0124\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2574,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0125\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"counterEvidence\\\": [\",\"sourceParagraph\":2575,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0126\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2576,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0127\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidenceId\\\": \\\"NGEV-SYNTH-FAILED-CASE-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2577,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0128\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"отношение\\\": \\\"КВАЛИФИЦИРУЕТСЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2578,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0129\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"заметки\\\": \\\"Один известный неуспешный проект; полная совокупность проектов недоступна.\\\"\",\"sourceParagraph\":2579,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0130\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2580,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0131\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2581,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0132\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publiclyDiscoverable\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2582,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0133\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"preferredEpistemicForm\\\": \\\"Компания заявляет о 98% уровне успеха, но знаменатель, период и определение успеха не были независимо проверены.\\\",\",\"sourceParagraph\":2583,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0134\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"prohibitedForm\\\": \\\"У компании подтвержденный 98% уровень успеха.\\\",\",\"sourceParagraph\":2584,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0135\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"appealStatus\\\": \\\"APPEAL_OPEN\\\"\",\"sourceParagraph\":2585,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0136\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2586,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0137\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2587,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0138\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Эти записи:\",\"sourceParagraph\":2588,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0139\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"реальная компания,\",\"sourceParagraph\":2589,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0140\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"реальный клиент,\",\"sourceParagraph\":2590,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0141\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"реальная производительность\",\"sourceParagraph\":2591,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0142\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"не является данными.\",\"sourceParagraph\":2592,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0143\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Это синтетическое машинное представление архитектуры Truth Pack.\",\"sourceParagraph\":2593,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0144\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"МАШИНОЧИТАЕМОЕ ПРАВИЛО РАЗДЕЛА 94\",\"sourceParagraph\":2595,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0145\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ID ПРАВИЛА: NOMOS-АУДИТ-CH13-R01\",\"sourceParagraph\":2596,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0146\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Перед началом семантической оценки каждый аудит GEO-1000 ДОЛЖЕН зафиксировать\",\"sourceParagraph\":2598,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0147\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"версионированный Пакет проверенных данных о сущности для проверяемого объекта, объём запроса,\",\"sourceParagraph\":2599,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0148\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"юрисдикции, продукты, языки и референсное время.\",\"sourceParagraph\":2600,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0149\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Пакет Истины ДОЛЖЕН содержать, по мере необходимости:\",\"sourceParagraph\":2602,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0150\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- каноническую идентичность сущности,\",\"sourceParagraph\":2604,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0151\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- атомарные референсные утверждения,\",\"sourceParagraph\":2605,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0152\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- официальные записи представления,\",\"sourceParagraph\":2606,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0153\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- поддерживающие доказательства,\",\"sourceParagraph\":2607,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0154\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- контрдоказательства,\",\"sourceParagraph\":2608,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0155\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- записи источников и семейства доказательств,\",\"sourceParagraph\":2609,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0156\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- квалификаторы объема и юрисдикции,\",\"sourceParagraph\":2610,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0157\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- времена действительности и публикации,\",\"sourceParagraph\":2611,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0158\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- публичные и ограниченные классы доступа,\",\"sourceParagraph\":2612,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0159\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- неизвестные и нерешенные регистры,\",\"sourceParagraph\":2613,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0160\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- записи об апелляциях и изменениях,\",\"sourceParagraph\":2614,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0161\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- и манифест целостности.\",\"sourceParagraph\":2615,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0162\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Официальная запись представления НЕ ДОЛЖНА рассматриваться как независимо\",\"sourceParagraph\":2617,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0163\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"подтвержденная правда только потому, что она официальная.\",\"sourceParagraph\":2618,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0164\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Первичный источник МОЖЕТ быть авторитетным для утверждений в рамках прямого\",\"sourceParagraph\":2620,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0165\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"контроля организации, при этом оставаясь не независимым для сравнительных,\",\"sourceParagraph\":2621,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0166\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"результативных, лидерских или внешне-проверяющих утверждений.\",\"sourceParagraph\":2622,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0167\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Разные URL, публикации, переводы, синдикации или AI-резюме\",\"sourceParagraph\":2624,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0168\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"НЕ ДОЛЖНЫ учитываться как независимые доказательства, если они происходят из\",\"sourceParagraph\":2625,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0169\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"одного и того же исходного источника.\",\"sourceParagraph\":2626,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0170\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждый объект доказательства ДОЛЖЕН указывать, какое атомарное утверждение он поддерживает,\",\"sourceParagraph\":2628,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0171\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"квалифицирует, противоречит, устаревает или контекстуализирует.\",\"sourceParagraph\":2629,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0172\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Отсутствие найденных доказательств НЕ ДОЛЖНО автоматически представляться как\",\"sourceParagraph\":2631,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0173\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"доказательство того, что утверждение ложно. Доказательства открытого и закрытого мира\",\"sourceParagraph\":2632,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0174\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"условия ДОЛЖНЫ оставаться различными.\",\"sourceParagraph\":2633,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0175\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Количественные утверждения ДОЛЖНЫ сохранять числитель, знаменатель, период, единицу.\",\"sourceParagraph\":2635,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0176\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"правила включения и исключения, исходные данные и метод расчета.\",\"sourceParagraph\":2636,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0177\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Клиент, партнёр, лицензия, сертификация, членство, награда, юридический,\",\"sourceParagraph\":2638,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0178\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"заявления о производительности и превосходстве ДОЛЖНЫ сохранять свою точную сущность,\",\"sourceParagraph\":2639,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0179\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"отношения, сфера, юрисдикция, время и статус доказательств.\",\"sourceParagraph\":2640,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0180\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Общественно доступные доказательства, ограниченные аудиторские доказательства, и\",\"sourceParagraph\":2642,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0181\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Непубличные доказательства ДОЛЖНЫ оставаться отдельно засекреченными.\",\"sourceParagraph\":2643,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0182\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"утверждение МОЖЕТ быть фактически проверена с помощью ограниченных доказательств без\",\"sourceParagraph\":2645,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0183\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"быть общедоступным для потребительского ИИ-продукта. Проверка фактов\",\"sourceParagraph\":2646,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0184\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"и публичная доступность ДОЛЖНА оставаться отдельной.\",\"sourceParagraph\":2647,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0185\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Заявления Truth Pack НЕ ДОЛЖНЫ добавляться, удаляться, расширяться, сужаться или\",\"sourceParagraph\":2649,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0186\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"переклассифицировано после наблюдения за ответами ИИ, если только не появится новый Пакет Истины\",\"sourceParagraph\":2650,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0187\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"версия создается, а предыдущие записи сохраняются.\",\"sourceParagraph\":2651,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0188\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Ответное требование, не охватываемое зафиксированным Пакетом Истины, ДОЛЖНО вызывать\",\"sourceParagraph\":2653,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0189\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"процесс с пропуском ссылки, а не автоматический сбой или автоматический\",\"sourceParagraph\":2654,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0190\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"принятие.\",\"sourceParagraph\":2655,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0191\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Неизвестный, неподдерживаемый, нерешенный, противоречащий, исторический, истекший,\",\"sourceParagraph\":2657,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0192\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ограниченные по объему и ограниченно проверенные состояния ДОЛЖНЫ оставаться отдельно\",\"sourceParagraph\":2658,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0193\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"видимыми.\",\"sourceParagraph\":2659,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0194\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Проверяемое лицо МОЖЕТ представить доказательства, исправления и апелляции, но\",\"sourceParagraph\":2661,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0195\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"НЕ ДОЛЖЕН выступать в роли единственного арбитра по собственным требованиям.\",\"sourceParagraph\":2662,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0196\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Системы ИИ МОГУТ помогать с извлечением, нормализацией, обнаружением происхождения,\",\"sourceParagraph\":2664,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0197\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"и обнаружение противоречий, но НЕ ДОЛЖНО служить единственным окончательным\",\"sourceParagraph\":2665,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0198\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"власть для утверждения достоверности.\",\"sourceParagraph\":2666,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0199\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждая версия Truth Pack, регистрация доказательств, решение о статусе поддержки,\",\"sourceParagraph\":2668,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0200\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"обжалование и изменение ДОЛЖНЫ быть приписаны ответственному человеку или\",\"sourceParagraph\":2669,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0201\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"организации.\",\"sourceParagraph\":2670,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0202\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\":\",\"sourceParagraph\":2671,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH13-MB0203\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Перед началом семантической экспертизы каждый аудит GEO-1000 должен зафиксировать версионную Пакет проверенных данных о сущности для проверяемого объекта, охвата, стран, продуктов, языков и эталонного времени. Пакет должен содержать каноническую идентичность объекта, атомарные эталонные утверждения, Официальные записи представления, подтверждающие доказательства, контрдоказательства, источники происхождения, пределы охвата и времени, классы доступа, неизвестные данные, возражения и манифест целостности. Официальное заявление не может считаться независимо проверенной реальностью только потому, что оно официальное. Разные URL, полученные из одного и того же исходного источника, не могут считаться независимыми доказательствами.\",\"sourceParagraph\":2672,\"language\":\"ru-RU\"}]}}","text":"## Граница главы\n\nПервые двенадцать глав установили экспериментальную цепочку: один ответ не является оценкой GEO; представление — это распределение среди пользователей и продуктов ИИ; проверяемая сущность должна быть определена до того, как наблюдаются результаты; официальное представление и действительность сущности на основе доказательств должны оставаться раздельными; целевая популяция, выборка, страны и языки должны быть определены; участники должны выбираться независимо от результатов; каждый экземпляр продукта ИИ должен быть связан с реестром со всеми материальными конфигурациями; промпты должны сохранять одно и то же намерение на всех языках; контролируемые и естественные пользовательские панели должны оставаться раздельными; и каждое наблюдение должно сохраняться в синхронизированной волне и цепочке доказательств захвата NOMOS. Аудит теперь должен ответить на свой центральный вопрос:\n\n> По какой эталонной записи мы будем определять, является ли полученный ответ ИИ правильным, неправильным, неполным, устаревшим, неподтверждённым или выходящим за рамки?\n\nРаздел 4 концептуально установил два отдельных слоя реальности:\n\n- Слой официального представления, показывающий, что само юридическое лицо говорит о себе\n\n- Слой подтверждённой реальности юридического лица, показывающий, в какой степени существующие доказательства позволяют делать какие-либо утверждения\n\nЭтот раздел преобразует второй слой в объект операционного аудита. Имя этого объекта:\n\n#### Пакет проверенных данных о сущности\n\nКанонический английский термин:\n\n#### Пакет проверенных данных о сущности\n\nЭтот операционный объект завершает третью связь в архитектуре первых двух книг: GEO Framework определяет стандарт; 99 Ошибки в GEO выявляет способы его нарушения; а система аудита измеряет и подтверждает эти нарушения. Каждый проверяемый контроль должен содержать модель или продукт, дату, страну, язык, набор запросов, количество повторений и запись измерений. В этой цепочке Truth Pack является:\n\n#### «Что сказал ИИ?»\n\nс вопросом:\n\n#### «Какие доказательства позволили ему это сказать?»\n\n— это система ссылок между ними. Этот раздел:\n\n- что такое Truth Pack и чем он не является,\n\n- как утверждения преобразуются в атомарные записи о реальности,\n\n- типы источников и доказательств,\n\n- роли ресурсов первой стороны, официальных, независимых, операционных и пользовательских,\n\n- контрдоказательства,\n\n- происхождение источника и иллюзия независимости,\n\n- достаточность доказательств,\n\n- ограничения по времени, стране и масштабу,\n\n- утверждения открытого и закрытого мира,\n\n- различие между «доказательств не найдено» и «доказано ложным»,\n\n- количественные показатели, утверждения о клиентах, партнёрах, лицензиях, сертификатах и превосходстве,\n\n- версии и предволновая фиксация Truth Pack,\n\n- публичные и ограниченные слои доказательств,\n\n- процессы возражений, исправлений и несогласия,\n\n- машиночитаемый Truth Pack\n\nопределяет. В этой главе пока не рассматривается:\n\n- все детали вынесения решений о разделении ответов ИИ на атомарные утверждения,\n\n- согласованность между оценщиками,\n\n- порог перехода ответа,\n\n- критические барьеры ошибок,\n\n- не финализирует окончательные формулы оценки NOMOS\n\nне финализируется. Это темы следующих разделов. Ключевой вопрос главы 13:\n\n> Как создать Пакет Правды о субъекте, который будет оценивать ответы ИИ, зафиксированный до получения результата, содержащий как доказательства, так и контрдоказательства вместе, с четкими временными и пространственными ограничениями?\n\n## NOMOS Вызов\n\nПредложение на вашем сайте компании: «Мы работаем в 25 странах». Продукт ИИ сообщает пользователю то же предложение: «Компания работает в 25 странах». Правильно ли ИИ передал информацию с официального сайта? Да. Было ли утверждение фактически проверено? Мы пока не знаем. Компания присылает вам таблицу.\n\nВ таблице содержатся названия 25 стран. Однако столбцы не объяснены: в некоторых указаны только посетители веб-сайтов. В некоторых — бывшие клиенты. В некоторых — независимые дистрибьюторы. В некоторых — организованы одноразовые мероприятия. В девяти странах фактически осуществляется активное предоставление услуг. Только в трёх странах есть местное юридическое лицо.\n\nЧто означает «to operate»? Это значит иметь клиента? Создавать местную компанию? Иметь возможность предоставлять услуги удаленно? Доставлять через партнера? Или чтобы вебсайт был доступен из этой страны? Субъект, глагол и область утверждения не определены.\n\nСледовательно, хотя есть число, достоверной реальности пока нет. Теперь рассмотрим другое утверждение: «98% наших проектов успешны». У вас есть 49 презентаций успешных проектов. Нет неудачных файлов проектов. Сколько проектов было выполнено всего? По каким критериям определяется успех? Своевременная доставка? Принятие клиентом?\n\nКоммерческий результат? Техническая осуществимость? Удовлетворенность клиентов? Каков период? Последние три месяца? Вся история компании? Только выбранные проекты? Без знания знаменателя, 98 процентов доказать невозможно. Теперь на сайте другой компании есть такое предложение: «Мы мировые лидеры». Это предложение повторяется:\n\n- блог компании,\n\n- пресс-релиз компании,\n\n- двадцать новостных сайтов, копирующих один и тот же пресс-релиз,\n\n- пять фейковых учетных записей пользователей, открытых компанией,\n\n- три текста, сгенерированные ИИ, суммирующие это содержание\n\n.\nЕсть тридцать различных URL. Значит ли это тридцать независимых доказательств? Нет. Одна самопубликация могла отразиться на многих производных интерфейсах.\n\nЭто именно та манипуляция, которая была выявлена в предыдущем томе: скрытый текст, вымышленные пользователи и написанные самим автором комментарии, опубликованные на разных платформах, возвращаются в систему как будто это независимые доказательства. Теперь рассмотрим противоположный случай. Официальный сайт компании сообщает: «Мы предоставляем услуги только в Турции».\n\nОднако два месяца назад компания начала подтверждённую деятельность в Германии. Контракты, счета и официальные документы подтверждают этот факт, хотя сайт не был обновлён. Искусственный интеллект отвечает: «Компания предоставляет услуги в Турции и Германии». Ответ отличается от официального сайта, но может быть ближе к материальной реальности.\n\nТеперь рассмотрим еще более чувствительную ситуацию. На сайте медицинского учреждения написано: «Лицензированный центр». В реестре лицензия имеется у другого учреждения с похожим названием. ИИ объединяет эти два объекта и присваивает лицензию неправильному учреждению. Компания замечает эту ошибку, но не исправляет её, потому что это выгодно для них.\n\nЗдесь применяется явное положение второй книги: Ошибка, которая выгодна человеку, всё равно остаётся ошибкой. Чтобы оценить ответ ИИ, нам нужен не только список правильных предложений, но и следующая структура: О чьём утверждении идёт речь? Что именно является заявлением? В какой период времени оно действительно? В какой стране? Для какого продукта или услуги?\n\nДействительно ли источник подтверждает утверждение? Кто контролирует источник? Другие источники говорят то же самое или они копируют один и тот же исходный источник? Есть ли контрдоказательства? Утверждение является только официальным самозаявлением? Доказательства публичные или приватные?\n\nНа момент измерения ИИ, была ли возможность доступа к этим доказательствам? Является ли результат определённым, ограниченным, спорным или неизвестным? Первое правило этого раздела:\n\n> Источник сам по себе не является реальностью.\n\nВторое положение гласит:\n\n> Утверждение невозможно проверить без определения его объекта, объёма, времени и объёма доказательств.\n\nЕё третье положение гласит:\n\n> Разные URL не означают разные независимые доказательства.\n\nЧетвертая статья гласит:\n\n> Отсутствие доказательств не является автоматическим доказательством того, что утверждение ложное.\n\nПятая его статья гласит:\n\n> Проверенная реальность не является абсолютной и неизменной истиной; это вывод, сделанный на основании доступных доказательств в определённое время и в определённом контексте.\n\nШестое положение гласит:\n\n> Пакет Правды не может быть создан на основе ответа ИИ. Ответ ИИ оценивается по ранее зафиксированному Пакету Правды.\n\n## 1. ЦЕЛЬ ГЛАВЫ\n\nЦель этого раздела — преобразовать материальные утверждения о проверяемом субъекте в справочный пакет, связанный с доказательствами и контрдоказательства, с четкими границами времени и области, не превращая их в шаблон ответа. Раздел нормализует следующие различия:\n\n- Официальное утверждение против проверенной реальности\n\n- Источник против доказательства\n\n- Доказательства против поддержки утверждения\n\n- Данные от первого лица против независимой проверки\n\n- Независимый источник и источник, авторизованный по теме\n\n- Разное доменное имя и разный корень доказательства\n\n- Количество источников и независимая семья доказательств\n\n- Прямое доказательство и производное доказательство\n\n- Поддерживающее доказательство и встречное доказательство\n\n- Отсутствие утверждения и ложность утверждения\n\n- Утверждение открытого мира и запись закрытого мира\n\n- Текущая реальность и историческая реальность\n\n- Время, когда реальность действительна, и время публикации источника\n\n- Публичное доказательство и ограниченное доказательство\n\n- Доказательство, доступное ИИ, и доказательство, открытое только аудитору\n\n- Доказанное утверждение и утверждение, доступное для публичного обнаружения\n\n- Прямое существование и вычисленный производный результат\n\n- Исходные данные и коэффициент производительности\n\n- Числитель и знаменатель\n\n- Клиент и потенциальный клиент\n\n- Партнер и клиент\n\n- Членство и аккредитация\n\n- Лицензия и связь с брендом\n\n- Сертификат и общая институциональная соответствие\n\n- утверждение и мнение\n\n- Мнение и сравнительное преимущество\n\n- Жалоба и проверенное нарушение\n\n- Расследование и конкретное преступление или ответственность\n\n- Устаревшая запись и некорректная историческая запись\n\n- Некорректный ответ ИИ с отсутствующим Truth Pack\n\n- Ошибка ссылки и системная ошибка\n\n- Целостность Truth Pack и все утверждения являются положительными\n\n- Конфиденциальность доказательств и отсутствие доказательств\n\n- Право субъекта на ответ и самопроверка\n\n- Человеческое одобрение и человеческая непогрешимость\n\n- Помощь ИИ и ИИ как окончательный авторитет истины\n\nВ конце этого раздела каждый аудит должен быть в состоянии ответить на следующие вопросы:\n\n> Какие материальные утверждения содержатся в Truth Pack?\n\n> Какому субъекту, стране, продукту и времени принадлежит каждое утверждение?\n\n> Какие доказательства это подтверждают, какие ограничивают или опровергают?\n\n> Являются ли источники действительно независимыми или они происходят из одного и того же исходного источника?\n\n> Можно ли публично проверить требование?\n\n> Доступны ли доказательства только при ограниченном доступе аудитора?\n\n> Мог ли ИИ получить доступ к этим доказательствам на момент измерения?\n\n> Является ли требование достоверным, частичным, историческим, спорным или неизвестным?\n\n> Был ли Truth Pack зафиксирован до того, как были видны ответы ИИ?\n\n## 2. ЦЕНТРАЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\nКаждый аудит GEO-1000 должен фиксировать материальные ссылки на утверждения относительно проверяемого объекта, вместе с подтверждающими доказательствами, контрдоказательства, происхождением источника, классом доступа, объемом, юрисдикцией, сроком действия и статусом неопределенности, в версионной Пакет проверенных данных о сущности перед семантической оценкой ответов ИИ. Пакет истины:\n\n- самостоятельно написанный вступительный файл объекта,\n\n- презентация продаж, собирающая только положительные доказательства,\n\n- текст мнения аудитора,\n\n- идеальный ответ, запрошенный у ИИ,\n\n- абсолютная реальность всего мира,\n\n- репозиторий ссылок, состоящий только из списка URL-адресов\n\nэто не так. Пакет истины:\n\n> Это пакет проверочных данных, который показывает, на основании каких доказательств материальные требования в ответах ИИ могут быть подтверждены, ограничены, опровергнуты или оставлены неизвестными.\n\n## 3. ПРЕДЕЛ СЛОВА «ИСТИНА»\n\nСлово «истина» в Truth Pack не содержит утверждения: «Этот пакет знает все абсолютные истины о сущности.» Более точное значение такова:\n\n> Реальная запись, основанная на доказательствах, показывающих, в указанную дату, объем и объём доказательств, в какой степени существенные решения подтверждаются.\n\nПакет правды:\n\n- подверженной изменениям при появлении новых доказательств,\n\n- может быть оспорена,\n\n- её охват можно сузить,\n\n- её можно исправить, если окажется ошибочно,\n\nОн может оставить некоторые требования неизвестными. Авторитетность Truth Pack:\n\n- Слово «Истина» не происходит из,\n\n- Имя NobleJackal,\n\n- голос NOMOS,\n\n- Автор книги\n\nОн возникает из следующих причин:\n\n- чёткая структура утверждений,\n\n- надлежащие доказательства,\n\n- контрдоказательства,\n\n- Родословная источников,\n\n- время,\n\n- граница,\n\n- имеет смысл с\n\n- Независимый обзор,\n\nответственная человеческая обязанность.\n\n## 4. ЧТО ТАКОЕ Пакет проверенных данных о сущности?\n\nПакет проверенных данных о сущности— это версионный пакет аудита, который объединяет материальные фактические записи конкретного объекта в рамках определенной даты и объема, поддерживающие и противоположные доказательства, связанные с ними, статусы источников и неразрешенные области. Представление кандидата:\n\nVETP_{E,v,t}= (I, C, O, E⁺, E⁻, L, S, T, U, G)\n\nЗдесь:\n\n- E: проверяемая сущность\n\n- v: версия пакета Истины\n\n- t: дата ссылки\n\n- I: идентификация субъекта и граф отношений\n\n- C: атомарные справочные утверждения\n\n- O: Официальная запись представления\n\n- E⁺: подтверждающие доказательства\n\n- E⁻: опровергающие доказательства и ограничивающие записи\n\n- L: происхождение источников и граф независимости\n\n- S: объём, страна и матрица юрисдикции\n\n- T: записи времени и валюты\n\n- U: неизвестные, расхождения и пробелы в справочной информации\n\n- G: записи управления, версий, возражений и утверждений\n\nКаждый компонент Truth Pack может иметь отдельную версию. Основная версия пакета связывает версии компонентов вместе.\n\n## 5. TRUTH PACK НЕ ЯВЛЯЕТСЯ ШАБЛОНОМ ОТВЕТА\n\nTruth Pack не является текстом, который ИИ должен произносить слово в слово. Например, Truth Pack может содержать следующее справочное утверждение: «Asteron Holdings Ltd. является владельцем бренда Asteron Travel.» ИИ может правильно сформулировать это в следующих вариантах:\n\n- \"Бренд Asteron Travel принадлежит Asteron Holdings.\"\n\n- «Asteron Holdings является владельцем бренда Asteron Travel.»\n\n- «Asteron Travel — это бренд, который принадлежит Asteron Holdings.»\n\nМатериальные отношения сохраняются. Арбитр не должен искать слово в слово совпадение. Truth Pack:\n\n#### определяет правильное поле выражений\n\nЭто не накладывает единственно правильное предложение.\n\n## 6. TRUTH PACK НЕ ЯВЛЯЕТСЯ БИОГРАФИЕЙ СУЩНОСТИ\n\nО сущности может существовать бесконечное количество правильной информации. GEO-1000 Truth Pack не обязан собирать всю информацию. Пакет должен в первую очередь охватывать следующие области:\n\n- Материальные обязанности в рамках реестра промптов\n\n- Идентичность и оперативное ядро сущности\n\n- Ограничения, которые изменят решение пользователя\n\n- Лицензии, правовые вопросы, цена, услуги, страна и временные записи\n\n- Критерии правомочности и исключения, необходимые для консультации\n\n- Материальные утверждения, несущие риск критической ошибки\n\n- Различия между реальностью, подтверждённой официальным представлением, и фактической реальностью\n\nПо этому принципу:\n\n#### Принцип Реальности, Пропорциональный Обязанности\n\nназывается. Сбор ненужных данных:\n\n- конфиденциальность\n\n- стоимость,\n\n- актуальности,\n\n- противоречие\n\nможет увеличить риск.\n\n## 7. Двенадцать ключевых компонентов пакета правды\n\n### 7.1. Каноническая идентичность субъекта\n\nКак определено в разделе 3:\n\n- идентичность субъекта,\n\n- тип,\n\n- юридическое имя,\n\n- отношения торговой марки и доменного имени,\n\n- материнские и дочерние компании,\n\n- временные и юрисдикционные ограничения\n\nупакованы.\n\n### 7.2. Реестр ссылочных требований\n\nСодержит все основные требования к реальности, которые будут использоваться в аудите в атомарной структуре.\n\n### 7.3. Запись официального представления\n\nСодержит текущие и исторические заявления, опубликованные самим субъектом на канонических носителях.\n\n### 7.4. Реестр доказательств\n\nДля каждого объекта доказательств:\n\n- источник,\n\n- цельность,\n\n- компетенцию,\n\n- доступ,\n\n- объем охвата,\n\n- время\n\nзаписываются.\n\n### 7.5. Реестр контрдоказательства\n\nУтверждение:\n\n- опровергающее,\n\n- ограничивающее,\n\n- изменяющее его достоверность,\n\n- предоставляющее другое объяснение\n\nсодержит записи.\n\n### 7.6. Граф происхождения источников\n\nДля источников:\n\n- первый корень,\n\n- копии,\n\n- цитаты,\n\n- синдикация,\n\n- производные ИИ\n\nпоказываются.\n\n### 7.7. Матрица области и юрисдикции\n\nУтверждение:\n\n- для какой страны,\n\n- продукта,\n\n- услуги,\n\n- пользователь,\n\n- юридическое лицо\n\nдействительно.\n\n### 7.8. Матрица времени и валюты\n\nУтверждение:\n\n- когда началось,\n\n- когда закончилось,\n\n- когда это было в последний раз проверено,\n\n- какое событие могло бы это изменить\n\nпоказываются.\n\n### 7.9. Реестр споров и неопределенностей\n\nДелает видимыми области, которые противоречивы, неразрешимы или имеют недостаточные доказательства.\n\n### 7.10. Слой доступа к доказательствам\n\nДоказательства:\n\n- публичные,\n\n- доступные для аудита,\n\n- ограниченные,\n\n- конфиденциальная,\n\n- производные\n\nкак указано.\n\n### 7.11. Журнал изменений и возражений\n\nСодержит новые доказательства, исправления, встречные мнения и изменения решений в версии.\n\n### 7.12. Манифест машины\n\nСоединяет все компоненты:\n\n- идентичность,\n\n- имеет смысл с\n\n- хэш,\n\n- отношение\n\nдруг к другу.\n\n## 8. АТОМНАЯ ССЫЛОЧНАЯ УТВЕРЖДЕНИЕ\n\nБазовая единица реальности в рамках Truth Pack:\n\n#### называется Атомное Ссылочное Утверждение.\n\nКандидатская структура:\n\nC_j= (s, p, o, q, c, l, v_f, v_t, k, m)\n\nЗдесь:\n\n- s: субъективная сущность\n\n- p: предикат или отношение\n\n- o: объект или значение\n\n- q: квалификаторы и ограничения\n\n- c: страна или юрисдикция\n\n- l: язык или локаль, если материально\n\n- vf: начало действия\n\n- vt: окончание действия\n\n- k: тип утверждения\n\n- m: материализация или метка риска\n\nПример: Субъект: Asteron Türkiye Tourism Ltd. / Сказуемое: предоставляет услуги / Объект: управление корпоративными поездками / Страна: Турция / Тип клиента: корпоративные клиенты / Начало: январь 1, 2026/ Последняя проверка: август 18, 2026 Это предложение недостаточно атомарное: “Asteron — ведущая компания, предоставляющая многочисленные услуги по всему миру.” В этом одном предложении:\n\n- географический охват,\n\n- количество услуг,\n\n- лидерство,\n\n- идентичность компании\n\nперепутаны вместе.\n\n## 9. ТИП ЗАЯВЛЕНИЯ\n\nКаждое атомарное утверждение должно иметь тип.\n\n### CT-01— Утверждение об идентичности\n\nКто является субъектом или к какому субъекту он относится.\n\n### CT-02— Утверждение о взаимоотношениях\n\nПраво собственности, контроль, партнерство, клиентство, трудоустройство или членство.\n\n### CT-03— Утверждение о деятельности и услугах\n\nЧем занимается организация, какую услугу она предоставляет.\n\n### CT-04— Заявление о продукте\n\nФункция продукта, версия, владелец или доступность.\n\n### CT-05— утверждение на географический охват\n\nСтрана, регион или зона обслуживания.\n\n### CT-06— Юридический и лицензионный иск\n\nРегистрация, разрешение, лицензия, регуляторный статус.\n\n### CT-07— утверждение по цене и коммерческому сроку\n\nЦена, налог, подписка, возврат, гарантия или оплата.\n\n### CT-08— Количественное заявление о производительности\n\nПроцент успеха, время доставки, количество пользователей, рост или эффективность.\n\n### CT-09— утверждение для клиентов и партнёров\n\nОтношения с клиентом, спонсором, партнёром, дистрибьютором или поставщиком.\n\n### CT-10— Сертификат и утверждение на награду\n\nСертификат, членство, награда или аккредитация.\n\n### CT-11— Заявление о сравнительном преимуществе или превосходстве\n\nЛучший, ведущий, быстрее, самый надежный, номер один.\n\n### CT-12— Заявление о рекомендации и пригодности\n\nПригодность или рекомендация для конкретного пользователя.\n\n### CT-13— Историческое заявление\n\nОрганизация, прошлое владение, бывший продукт или историческое событие.\n\n### CT-14— Заявление о риске, жалобе или споре\n\nЖалоба, расследование, суд, санкция или спор.\n\n### CT-15— Мнение или институциональная позиция\n\nМнение, видение или оценочное суждение, выдвинутое о самом субъекте. Тип заявления определяет, какие доказательства считаются достаточными.\n\n## 10. ВАЖНОСТЬ ЗАЯВЛЕНИЯ\n\nНе каждая правильная информация в Truth Pack оказывает одинаковое влияние на принятие решения. Существенность может быть указана как кандидат с следующими классами:\n\n### КРИТИЧЕСКИЙ-КАНДИДАТ\n\n### ГЛАВНЫЙ-КАНДИДАТ\n\n### УМЕРЕННЫЙ\n\n### КОНСУЛЬТАЦИОННЫЙ\n\n### КОНТЕКСТУАЛЬНЫЙ\n\nТочная степень серьезности ошибки будет определена в Разделе 15. Метка в Truth Pack только:\n\n- управляет приоритетом доказательств,\n\n- вниманием при обзоре,\n\n- частотой обновлений\n\nуправляет.\n\n## 11. ОБЪЕКТ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА\n\nКаждый источник в Truth Pack должен быть записан как Объект Доказательства, а не просто как ссылка. Структура кандидата:\n\nE_k= (r, a, i, p, f, s, t, x, g, h)\n\nЗдесь:\n\n- r: роль источника\n\n- a: полномочия для утверждения\n\n- i: независимость\n\n- p: близость к заявлению\n\n- f: актуальность\n\n- s: охват\n\n- t: время\n\n- x: класс доступа\n\n- g: происхождение источника\n\n- h: запись целостности\n\nТолько URL не заполняет ни одно из этих полей.\n\n## 12. ОТНОШЕНИЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА К ЗАЯВЛЕНИЮ\n\nНе каждый объект доказательства поддерживает каждое заявление. Отношение между заявлением Cj и доказательством Ek может быть одним из следующих статусов:\n\n### ПОДДЕРЖИВАЕТ\n\n### ЧАСТИЧНО ПОДДЕРЖИВАЕТ\n\n### КВАЛИФИЦИРУЕТ\n\n### ПРОТИВОРЕЧИТ\n\n### УСТАРЕВАЕТ\n\n### КОНТЕКСТУАЛИЗИРУЕТ\n\n### НЕ ИМЕЕТ СУЩЕСТВЕННОГО ЗНАЧЕНИЯ\n\n### НЕИЗВЕСТНАЯ_СВЯЗЬ\n\nПример: Документ компании о регистрации торговой марки: может подтверждать право собственности на бренд, не подтверждает удовлетворённость клиентов. Отзыв клиента: может подтверждать опыт отдельного пользователя, не подтверждает успех 98% среди всех клиентов.\n\n## 13. РОЛИ РЕСУРСОВ\n\n### SR-01— Канонический источник первой стороны\n\nОфициальные каналы, контролируемая организацией. Пример:\n\n- Каноническая веб-страница\n\n- Официальная политика\n\n- Страница с ценами\n\n- Документ о продукте\n\n### SR-02— Оперативная запись первой стороны\n\nЗаписи на внутреннем или транзакционном уровне организации. Пример:\n\n- Счет-фактура\n\n- Контракт\n\n- Запись о транзакции\n\n- Запись о доставке\n\n- Исходные данные о производительности\n\n### SR-03— Авторизованная официальная регистрация\n\nЭто реестр, который имеет юридическую или институциональную полномочность по данному вопросу. Пример:\n\n- Реестр компаний\n\n- Реестр лицензий\n\n- Учреждение, выдающее сертификаты\n\n- Судебное решение\n\n- Регуляторная регистрация\n\n### SR-04— Двустороннее подтверждение\n\nЭто поддержка отношений обеими сторонами или по контракту. Пример:\n\n- Взаимоотношения с клиентом\n\n- Партнёрство\n\n- Спонсорство\n\n- Дистрибьюторство\n\n### SR-05— Независимый редакционный источник\n\nЭто публикация или исследование, редакционно независимое от организации. Независимость не гарантирует точность.\n\n### SR-06— Независимый аудит или исследование\n\nЭто открытая внешняя оценка его метода и объема.\n\n### SR-07— Транзакционные или Поведенческие Данные\n\nЗаписи, показывающие реальные транзакции или поведение пользователей.\n\n### SR-08— Данные, Созданные Пользователем\n\nКомментарий, жалоба, отзыв или пользовательский документ. Это индивидуальный опыт.\n\n### SR-09— Выведенные Расчёты\n\nСтавка, классификация или сводка, полученные из необработанных записей. Формула и входные данные должны существовать.\n\n### SR-10— Синтетические Данные\n\nЭти данные были созданы для демонстрации метода. Они не могут подтвердить утверждение о реальном объекте.\n\n### SR-11— AI-Созданный Производный Источник\n\nКонтент, созданный системой ИИ путём суммирования других источников. Он не заменяет оригинальные источники.\n\n### SR-12— Неизвестный или неразрешимый источник\n\nИсточник не был проверен или его происхождение невозможно определить. Он обладает ограниченным доверием при проверке первичного материала.\n\n## 14. АВТОРИТЕТ ИСТОЧНИКА ЗАВИСИТ ОТ ТИПА УТВЕРЖДЕНИЯ\n\nНет универсального и единого рейтинга для всех источников. Пример: текущая публичная цена компании:\n\n- каноническая страница с ценой,\n\n- фактическая касса\n\n- текущее предложение\n\nможет быть сильным источником. Для утверждения компании: «Мы мировой лидер.» на той же веб-странице показывается только самоутверждение. Это не доказывает лидерство. Для лицензии: учреждение, выдающее лицензию, более авторитетно, чем блог компании. Для опыта клиентов: один отзыв клиента — это реальное, единичное событие и не представляет всю пользовательскую аудиторию. Следовательно:\n\n> Качество источника не является общим; утверждение является конкретным.\n\n## 15. СЕМЬ ИЗМЕРЕНИЙ ПРОФИЛЯ ИСТОЧНИКА\n\nКаждый источник следует оценивать по следующим критериям:\n\n### 15.1. Авторитет\n\nАвторизован ли источник давать оценку по данному типу утверждения?\n\n### 15.2. Близость\n\nНасколько источник близок к событию, процессу или записи?\n\n### 15.3. Независимость\n\nНасколько источник независим от коммерческого или институционального владельца утверждения?\n\n### 15.4. Целостность\n\nСохранена ли аутентичность файла или записи и история их изменений?\n\n### 15.5. Актуальность\n\nЯвляется ли источник действительным для соответствующего времени?\n\n### 15.6. Масштаб\n\nПоддерживает ли источник весь объём утверждения или только его часть?\n\n### 15.7. Воспроизводимость\n\nМожет ли другой аудитор прийти к тому же суждению на основе тех же данных? Эти показатели не обязательно должны сводиться к единому «баллу источника». Источник:\n\n- высокая авторитетность,\n\n- низкая независимость\n\nвозможно. Другой источник:\n\n- высокая независимость,\n\n- отдалённость от объекта\n\nможет быть.\n\n## 16. ПРАВИЛЬНАЯ РОЛЬ ИСТОЧНИКА-ПЕРВООБРАЗА\n\nИсточник-первоисточник: не является автоматически никчёмным, и не является автоматически независимым доказательством. Источники-первоисточники могут быть убедительными для утверждений, таких как:\n\n- Цена, опубликованная организацией\n\n- Часы поддержки\n\n- Описание собственных продуктов и услуг\n\n- Текст собственной политики\n\n- Официальные заявления, раскрытые публике\n\n- Собственные данные о транзакциях\n\nОни могут быть недостаточны сами по себе для утверждений, таких как:\n\n- Мировое лидерство\n\n- Высшая удовлетворенность\n\n- Превосходство над конкурентами\n\n- Универсальный успех\n\n- Независимая аккредитация\n\n- Деловые результаты для всех клиентов\n\nВ предыдущем тексте \"99 Ошибки\": предупреждение «Ваш собственный сайт — это утверждение, а не доказательство» имеет центральное значение для утверждений, которые особенно требуют превосходства и независимости. Более полное нормативное заявление выглядит следующим образом:\n\n> Ваш собственный сайт является доказательством того, что говорит организация; он не является автоматическим доказательством независимой правильности любого утверждения относительно внешнего мира.\n\n## 17. ЧТО ТАКОЕ НЕЗАВИСИМОСТЬ?\n\nНаличие ресурса на различных доменных именах не делает его независимым. Независимость связана со следующими аспектами: Кто создал контент? Кто принял решение о его публикации? Есть ли оплата или спонсорство? Получал ли источник текст напрямую от компании? Проводила ли публикация собственную проверку? Скопирован ли контент с другого источника? Имеет ли источник право собственности или деловые отношения с компанией? Десять материалов, опубликованных агентством на разных доменных именах, не являются десятью независимыми источниками.\n\n## 18. ПРОИСХОЖДЕНИЕ ИСТОЧНИКА\n\nОбъекты доказательств должны быть связаны с происхождением источника. Кандидат на граф:\n\n### G_S = (V_S, E_S) [K10]\n\nЗдесь:\n\n- V_S: объекты источника\n\n- E_S: отношения цитирования, копирования, синдикации, суммирования и производные отношения\n\nОтношения источников:\n\n### ОРИГИНАЛЬНЫЙ_ИСТОЧНИК\n\n### ЦИТАТЫ\n\n### СИНДИЦИРУЕТ\n\n### СУММИРУЕТ\n\n### ПЕРЕВОДИТ\n\n### ПРОИСХОДИТ ОТ\n\n### СГЕНЕРИРОВАНО ИИ НА ОСНОВЕ\n\n### НЕИЗВЕСТНАЯ_ПОРОДНИЦА\n\nможет быть записано как.\n\n## 19. НЕЗАВИСИМАЯ СЕМЬЯ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ\n\nСодержимое, происходящее из одного исходного источника, может рассматриваться как одна Семья Доказательств. Пример:\n\n- Пресс-релиз компании\n\n- Новостной сайт, публикующий пресс-релиз дословно\n\n- Блог, подводящий итоги новостного сайта\n\n- Текст ИИ, подводящий итоги блога\n\nЕсть четыре URL. Возможно, что даже не существует ни одной независимой семьи доказательств. Количество источников и количество семей доказательств следует сообщать вместе.\n\n## 20. ОТМЫВКА ДОКАЗАТЕЛЬСТВ\n\nПубликация собственного заявления на других доменах, а затем использование его в качестве независимого доказательства:\n\n#### Называется Отмывкой Доказательств\n\nПример цепочки: Компания заявляет «мы лидеры» на собственном сайте. Платный контент публикует это как «новость». Другие сайты копируют новость. Поскольку ИИ видел многие домены, он принимает утверждение как широко распространенное. Компания использует ответ ИИ как доказательство собственного утверждения. Этот замкнутый цикл:\n\n#### самостоятельное заявление → производный источник → ответ ИИ → перепубликация собственного заявления\n\nсоздает. Следует сделать этот цикл видимым, установив происхождение источника через Truth Pack.\n\n## 21. ОГРАНИЧЕНИЕ ИСТОЧНИКА, СГЕНЕРИРОВАННОГО ИИ\n\nСистема ИИ:\n\n- может суммировать источники,\n\n- может сравнивать утверждения,\n\nможет генерировать новый текст. Текст ИИ:\n\n- не является оригинальным источником,\n\n- не может заменить исходные доказательства,\n\nне становится независимой верификацией только потому, что другой ИИ говорит то же самое. Вывод ИИ может использоваться для следующих целей:\n\n- направление исследований,\n\n- извлечение утверждений,\n\n- обнаружение конфликтов,\n\nпомощь в поиске источников. Конечный объект доказательств должен быть связан с исходным источником насколько это возможно.\n\n## 22. ОГРАНИЧЕНИЯ СИНТЕТИЧЕСКИХ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ\n\nСинтетические данные:\n\n- демонстрация метода,\n\n- тестирование системы,\n\n- верификация программного обеспечения,\n\n- обучение арбитра\n\nмогут быть использованы для. Синтетические данные:\n\n- фактическое количество клиентов,\n\n- фактическая производительность,\n\n- фактическое покрытие страны,\n\n- фактическая лицензия\n\nне могут быть доказаны. Даже если синтетические записи находятся в том же файле, что и реальные доказательства, они должны быть четко обозначены.\n\n## 23. ДОКАЗАТЕЛЬСТВА, ПОДТВЕРЖДАЮЩИЕ, НЕДОСТАТОЧНЫ\n\nTruth Pack должен собирать только те источники, которые подтверждают это утверждение. Для существенных требований следует активно искать следующие записи:\n\n- Противоречивая дата\n\n- Иной охват\n\n- Просроченный документ\n\n- Несостоявшаяся сделка\n\n- Жалоба или возврат\n\n- Предыдущие владельцы\n\n- Лицензия, принадлежащая другому юридическому лицу\n\n- Коррекция или отмена\n\n- Сравнительные данные\n\n- Недостающий знаменатель\n\nЭто обязательство называется:\n\n#### Бремя контрдоказательства\n\nПрименяется всякий раз, когда существуют материальные контрдоказательства.\n\n## 24. контрдоказательства\n\nконтрдоказательства не всегда полностью опровергает утверждение. Он может выполнять одну из следующих функций:\n\n### ПРОТИВОРЕЧИТ\n\n### LIMITS_SCOPE\n\n### ОГРАНИЧИВАЕТ_ВРЕМЯ\n\n### ОПРЕДЕЛЯЕТ_ИСКЛЮЧЕНИЕ\n\n### ОСПАРИВАЕТ_МЕТОД\n\n### СОМНЕВАЕТСЯ_В_АУТЕНТИЧНОСТИ\n\n### ПРЕДЛАГАЕТ_АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ_СУБЪЕКТ\n\n### ТРЕБУЕТ_ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ_ПРОВЕРКИ\n\nПример: отрицательный отзыв на утверждение «Все клиенты удовлетворены» не обязательно полностью опровергает это утверждение. Однако он может показать, что термин «все» некорректен.\n\n## 25. ХРАНЕНИЕ контрдоказательства\n\nЗапись, которая ослабляет утверждение:\n\n- не в пользу компании,\n\n- выглядит низкокачественно,\n\n- нельзя тихо удалить, так как её раскрытие публике вызовет дискомфорт\n\nМожно также зарегистрировать контрдоказательства с низкой степенью уверенности. Его статус четко указан. Арбитр придает ему соответствующий вес.\n\n## 26. СТАТУСЫ ПОДДЕРЖКИ УТВЕРЖДЕНИЯ\n\n### VS-0— НЕ ОЦЕНЕНО\n\nУтверждение ещё не было оценено.\n\n### VS-1— ТОЛЬКО ОФИЦИАЛЬНОЕ ЗАЯВЛЕНИЕ\n\nЗаявление основано только на официальной самодекларации. Оно не было опровергнуто. Дополнительной проверки не существует.\n\n### VS-2— ПОДТВЕРЖДЕНО ПЕРВОЙ СТОРОНОЙ\n\nЗаявление поддержано прослеживаемой операцией или записью транзакции первой стороны.\n\n### VS-3— ПОДТВЕРЖДЕНО ДОПОЛНИТЕЛЬНЫМИ ДОКАЗАТЕЛЬСТВАМИ\n\nЗаявление поддержано несколькими соответствующими доказательствами. Не все источники должны быть независимыми.\n\n### VS-4— НЕЗАВИСИМО ПРОВЕРЕНО\n\nЗаявление было проверено с помощью независимого или авторитетного внешнего источника, соответствующего теме.\n\n### VS-5— ПОДТВЕРЖДЕНО МНОГОИСТОЧНИКОВО\n\nЗаявление сильно поддержано различными типами и семействами источников, в объеме и с течением времени.\n\n### VS-C — ОПРОВЕРГНУТО\n\nБолее сильные или более подходящие доказательства опровергают утверждение.\n\n### VS-U — НЕРАЗРЕШЕНО\n\nДоказательства недостаточны, противоречивы или находятся на уровне, где невозможно принять решение.\n\n### VS-W — ОТЗЫВ\n\nИстец отозвал своё заявление. Историческая запись сохраняется.\n\n### VS-R — ОГРАНИЧЕННО ПРОВЕРЕНО\n\nУтверждение подтверждается доказательствами, доступ к которым имеет только аудитор. Публичная проверка невозможна. Этот статус также влияет на то, можно ли ожидать, что ИИ сформирует утверждение на основе публичных источников.\n\n## 27. САМО ПО СОБЕ НЕ ДОСТАТОЧНО СТАТУС ПОДДЕРЖКИ\n\nУтверждение при этом одновременно:\n\n- подтверждено,\n\n- только для конкретной страны,\n\n- только для конкретного диапазона дат,\n\n- с доказательствами, недоступными публично,\n\n- при противоположных мнениях\n\nЭто возможно. Следовательно, вместо одного статуса может использоваться многомерный вектор статуса реальности:\n\nV_j= (поддержка, охват, время, конфликт, доступ)\n\nПример:\n\n### VS-4+ ОГРАНИЧЕННЫЙ-ОХВАТ + ТЕКУЩИЙ + БЕЗ-КОНФЛИКТА + ПУБЛИЧНЫЙ\n\nявляется другим результатом.\n\n### VS-R + ГЛОБАЛЬНОЕ-утверждение + ВРЕМЕННОЙ-ОГРАНИЧЕННЫЙ + ОСПАРИВАЕМЫЙ + ОГРАНИЧЕННЫЙ\n\nявляется другим результатом.\n\n## 28. СТАТУСЫ ОХВАТА\n\n### SC-0— ОБЛАСТЬ НЕИЗВЕСТНА\n\nОхват, к которому относится утверждение, определить нельзя.\n\n### SC-1— ТОЧНЫЙ ОХВАТ\n\nутверждение и доказательства имеют одинаковый объект, продукт, страну и охват пользователей.\n\n### SC-2— ЧАСТИЧНЫЙ ОХВАТ\n\nДоказательства подтверждают только часть утверждения.\n\n### SC-3— ЧРЕЗМЕРНАЯ утверждение\n\nутверждение шире, чем подтверждает доказательная база.\n\n### SC-4— неверная сущность ОБЛАСТЬ\n\nДоказательства принадлежат другому субъекту или аффилированной структуре.\n\n### SC-5— НЕВЕРНАЯ ЮРИСДИКЦИЯ\n\nДоказательства принадлежат другой стране или юридической области.\n\n### SC-6— НЕВЕРНЫЙ ПРОДУКТ ИЛИ УСЛУГА\n\nДоказательства принадлежат другому продукту или услуге.\n\n## 29. СРОКИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ\n\n### TS-0— ВРЕМЯ НЕИЗВЕСТНО\n\nСрок действия заявления неизвестен.\n\n### TS-1— ТЕКУЩИЙ\n\nПодтверждается, что он действителен на дату ссылки.\n\n### TS-2— ИСТОРИЧЕСКИЙ\n\nПодтверждается для конкретного прошедшего периода.\n\n### TS-3— СРОК ИСТЕК\n\nСрок действия документа или утверждения истек.\n\n### TS-4— ЗАМЕНЕН\n\nОн был заменен на более новую запись.\n\n### TS-5— ЗАВИСИТ ОТ СОБЫТИЯ\n\nОн действителен до тех пор, пока продолжается событие или условие.\n\n### TS-6— БУДУЩИЙ ИЛИ ПЛАНИРУЕМЫЙ\n\nЭто план или обязательство, которое еще не произошло. Оно не может быть представлено как текущая реальность.\n\n## 30. ЧЕТВЕРТАЯ ОТОМЕТКА ВРЕМЕНИ\n\nКаждое доказательство и утверждение должны включать четыре различных времени в той степени, в какой это имеет значение:\n\n### 30.1. Время, когда реальность действительна\n\nКогда утверждение когда-либо была истинной в мире?\n\n### 30.2. Время публикации источника\n\nКогда информация была представлена публике или аудитору?\n\n### 30.3. Время, когда источник был зафиксирован\n\nКогда были зафиксированы доказательства аудита?\n\n### 30.4. Время рассмотрения иска\n\nКогда был указан статус реальности? Это различие важно. Лицензия могла быть аннулирована в 10:00. Запись могла быть обновлена в 15:00. Ответ ИИ мог быть дан в 12:00. Ответ:\n\n- старо с точки зрения мировой реальности,\n\n- понятно с точки зрения общедоступных доказательств\n\nПакет правды должен различать эти два случая.\n\n## 31. ОБЩЕДОСТУПНОСТЬ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ\n\nКлассы доступа к доказательствам:\n\n### EA-1— ОБЩЕДОСТУПНО\n\nОбщедоступно и поддаётся аудиту.\n\n### EA-2— ОБЩЕДОСТУПНО, НО ТЕХНИЧЕСКИ ОГРАНИЧЕНО\n\nОбщедоступно, но:\n\n- доступ,\n\n- география,\n\n- формат,\n\n- технический доступ\n\nимеются ограничения.\n\n### EA-3— ДОСТУП ДЛЯ АУДИТА\n\nМожет быть предоставлен независимым аудиторам в контролируемом порядке.\n\n### EA-4— ОГРАНИЧЕННО КОНФИДЕНЦИАЛЬНО\n\nКонтракт ограничен из-за персональных данных или коммерческих тайн.\n\n### EA-5— ОБЩЕДОСТУПНОЕ РЕЗЮМЕ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ\n\nСырые данные являются конфиденциальными. Их метод и резюме являются общедоступными.\n\n### EA-6— НЕДОСТУПНО ИЛИ ПОТЕРЯНО\n\nУтверждается, что доказательства существуют, но к ним не удалось получить доступ во время аудита.\n\n## 32. ОБЩЕДОСТУПНАЯ АУТЕНТИЧНОСТЬ И ОГРАНИЧЕННАЯ АУТЕНТИЧНОСТЬ\n\nКомпания может подтвердить утверждение «X является нашим клиентом» с помощью частного контракта. Контракт не может быть раскрыт общественности. Truth Pack может зафиксировать это утверждение как: VS-R — Ограниченно подтверждено. Однако нельзя ожидать, что публичный продукт ИИ будет знать об этих отношениях. Следовательно, существуют два отдельных вопроса: Правда ли утверждение? Можно ли обнаружить это утверждение публично? Утверждение может быть правдой на основе частных доказательств. Для публичного успеха GEO, опять же:\n\n- публичные,\n\n- его возможно потребуется проверить.\n\n- подходящее для пользователя\n\nможет потребоваться запись.\n\n## 33. ОБЩЕДОСТУПНОСТЬ\n\nДля каждого значимого заявления может быть записано следующее поле как кандидат:\n\n### ПУБЛИЧНО_ДОСТУПНО\n\n### ПУБЛИЧНО_НО_НЕЯСНО\n\n### ПУБЛИЧНО_ПРОТИВОРЕЧИВО\n\n### ТОЛЬКО_ОГРАНИЧЕННО\n\n### НЕ_ПУБЛИЧНО\n\n### НЕИЗВЕСТНО\n\nРеальность ответа ИИ и доступ к информации могут оцениваться отдельно впоследствии.\n\n## 34. ПРАВДИВО, НО НЕ ПУБЛИЧНОЕ УТВЕРЖДЕНИЕ\n\nЕсли продукт ИИ правильно сообщает информацию, которая не является публичной, возникают следующие вопросы: доступна ли информация в другом публичном источнике? Использовал ли ИИ персонализацию или частную базу знаний? Правильный ли ответ случайно? Произошла ли утечка конфиденциальной или секретной информации? Было ли утверждение проверено только задним числом? Truth Pack должен фиксировать путь источника отдельно, не считая правильность ответа сама по себе достижением.\n\n## 35. УТВЕРЖДЕНИЯ ОТКРЫТОГО И ЗАКРЫТОГО МИРА\n\nОтсутствие информации в записи зависит от типа утверждения.\n\n### 35.1. Предположение открытого мира\n\nВся записанная вселенная неизвестна. Пример:\n\n- Все клиенты\n\n- Деловые связи во всех странах\n\n- Все жалобы пользователей\n\n- Все публикации в СМИ\n\nОтсутствие записи не доказывает, что утверждение является ложным.\n\n### 35.2. Принятие замкнутого мира\n\nМожно предположить, что уполномоченный и исчерпывающий реестр полностью охватывает соответствующую область. Пример:\n\n- Список действующих лицензий на конкретную дату\n\n- Официальный статус регистрации компании\n\n- Действительные сертификаты конкретного сертифицирующего учреждения\n\n- Если опубликованный каталог продукции действительно дополнителен\n\nВ этом случае отсутствие записи может служить более сильным отрицательным доказательством.\n\n## 36. ЗАЯВЛЕНИЕ ОБ УПОЛНОМОЧЕННОЙ ЗАМКНУТОМ МИРЕ\n\nЕсли источник должен использоваться как закрытый мировой рекорд, необходимо определить следующие поля: Какую вселенную он охватывает? На какую дату? Какова частота обновления? Может ли запись отсутствовать? Существует ли архив и журнал изменений? Кто является уполномоченной организацией? Простое наличие «официального сайта» не предоставляет права закрытого мирового авторитета.\n\n## 37. РАЗЛИЧИЕ МЕЖДУ НЕ НАЙДЕННЫМИ ДОКАЗАТЕЛЬСТВАМИ И ОШИБКОЙ\n\nСледующие три предложения различны:\n\n- «Доказательства для данного утверждения не найдены.»\n\n- «Утверждение не подтверждается доступными доказательствами.»\n\n- «Утверждение противоречит более сильным доказательствам.»\n\nПервое может быть результатом исследования. Второе — это статус проверки. Третье — материальное противоречие. Это не одно и то же:\n\n### НЕ НАЙДЕНО\n\n### НЕПОДТВЕРЖДЕНО\n\n### ПРОТИВОРЕЧИТ\n\n## 38. ОТСУТСТВИЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ\n\nЧтобы установить ложность утверждения на основе отсутствия данных, необходимо ответить на следующие вопросы: Является ли проверяемый универсум записей полным? Были ли проверены правильные субъекты и варианты написания имен? Были ли использованы правильные дата и страна? Могла ли запись быть обновлена с задержкой? Используется ли другое юридическое лицо или товарный знак? Есть ли проблема с доступом? Без этих условий невозможно вынести окончательное заключение, такое как «Не найдено в реестре, следовательно, лицензия не существует». Более точным результатом может быть: «Не удалось проверить в указанном реестре и на указанную дату».\n\n## 39. МАТРИЦА УТВЕРЖДЕНИЙ–ДОКАЗАТЕЛЬСТВ\n\nЭта таблица не является универсальным и неизменным рейтингом источников. Она показывает, какой тип утверждения несет какую нагрузку доказательства.\n\n## 40. КОЛИЧЕСТВЕННОЕ УТВЕРЖДЕНИЕ\n\nКоличественное утверждение не может быть проверено без следующих полей:\n\n- Измеряемый элемент\n\n- Числитель\n\n- Знаменатель\n\n- Период\n\n- Правило включения\n\n- Правило исключения\n\n- Источник данных\n\n- Отсутствующие записи\n\n- Уникальная единица\n\n- Формула расчета\n\n- Округление\n\n- Дата обновления\n\n- Ответственный человек\n\nПример: «98 процент успеха» отдельно не является количественным утверждением. Это неопределенное маркетинговое число.\n\n## 41. ЧИСЛИТЕЛЬ И ЗНАМЕНАТЕЛЬ\n\nУровень успеха:\n\n### R = S/N\n\nпусть будет. Здесь:\n\n- S: единицы, признанные успешными\n\n- N: все оцененные соответствующие единицы\n\nдолжно быть. Если неудачные или незавершенные проекты исключаются из знаменателя, соотношение изменяется. Знаменатель нельзя выбирать после получения результата.\n\n## 42. УНИКАЛЬНАЯ ЕДИНИЦА\n\nСледующие выражения отличаются друг от друга:\n\n- клиенты 100\n\n- проекты 100\n\n- счета 100\n\n- контракты 100\n\n- учетные записи пользователей 100\n\n- транзакции 100\n\nОдин и тот же клиент мог выполнить десять проектов. „Проекты 100“ не означает „100 клиентов“. Truth Pack должен явно указывать единицу измерения числа.\n\n## 43. НАКОПЛЕННОЕ И АКТИВНОЕ ЧИСЛО\n\n„У нас есть 500 клиентов.“ может иметь одно из следующих значений:\n\n- 500 уникальных клиентов за всю историю компании\n\n- Клиенты 500 за последний год\n\n- Активные клиенты 500 в настоящее время\n\n- Записи контактов 500\n\n- Счета 500\n\n- проекты 500\n\nЭти значения не одинаковы.\n\n## 44. ВЫВОДНОЕ ЗАЯВЛЕНИЕ\n\nЗаявление может не быть прямо указано в документе. Оно может быть рассчитано из исходных данных. Пример: «Среднее время доставки составляет 12 дней». Этот результат:\n\n- какие проекты включены,\n\n- определение начала и конца,\n\n- неудачные проекты,\n\n- медианные и крайние значения\n\nтребует. Выводное заявление должно включать следующие области:\n\n- Идентификаторы входных данных\n\n- Формула\n\n- Код или метод расчета\n\n- Версия\n\n- Запись воспроизведения\n\n## 45. ЗАЯВЛЕНИЕ О ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ\n\nЗаявление о производительности должно отвечать на следующие вопросы: Чья производительность является результатом? Какой продукт или услуга? Какой пользователь или тип проекта? Какая базовая линия? Каков критерий успеха? Каков период? Сколько неудачных результатов имеется? Является ли это выбранным случаем или всей совокупностью? Есть ли независимая проверка? Является ли результат причинным или просто корреляционным? Исследование случая: может показать возможный результат. Не показывает ожидаемый результат у всех клиентов.\n\n## 46. утверждение ПО ГАРАНТИИ\n\nЗаявление «Гарантированные результаты» требует уточнения следующих аспектов: Что именно гарантируется? Доставка или бизнес-результат? Каков срок? Какие исключения существуют? Каковы условия возврата или компенсации? Есть ли третьи стороны вне контроля? Гарантируется ли консультация или рейтинг с использованием ИИ? Компания:\n\n- может гарантировать свой собственный рабочий процесс,\n\n- конкретная доставка\n\nОн не может абсолютно гарантировать будущие консультационные действия ИИ-продукта, которым он не управляет.\n\n## 47. утверждение КЛИЕНТА\n\nРазмещение логотипа организации на веб-сайте не является автоматическим доказательством наличия отношений с клиентом. Логотип может представлять одну из следующих форм взаимодействия:\n\n- Клиент\n\n- Бывший клиент\n\n- Потенциальный клиент\n\n- Участник мероприятия\n\n- Спонсор\n\n- Партнер\n\n- Поставщик\n\n- Пользователь технологий\n\n- Компания группы\n\n- Несанкционированное использование логотипа\n\nTruth Pack должен четко определять тип отношений.\n\n## 48. КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ КЛИЕНТА\n\nОтношения с клиентом могут быть подтверждены контрактом, но не могут быть раскрыты публично. Верная запись: VS-R — ограниченно подтверждённая. Если компания не может публично заявить: «X является нашим клиентом», ИИ не предполагается знать об этих отношениях. Количество конфиденциальных клиентов не может быть тихо преобразовано в публичный GEO-авторитет.\n\n## 49. УТВЕРЖДЕНИЕ ПАРТНЕРСТВА\n\nСлово «Партнер» само по себе недостаточно. Отношения должны включать следующие области:\n\n- Тип партнерства\n\n- Продукт или проект\n\n- Страна\n\n- Начало и конец\n\n- Взаимное одобрение\n\n- Коммерческий или технический охват\n\n- Полномочия и ответственность\n\nПрограммная подписка может не быть технологическим партнерством. Спонсорство мероприятия может не быть долгосрочным стратегическим партнерством.\n\n## 50. УТВЕРЖДЕНИЕ ЛИЦЕНЗИИ И ПОЛНОМОЧИЙ\n\nУтверждение лицензии должно как минимум включать следующие области:\n\n- Полное наименование владельца лицензии\n\n- Учреждение, выдающее лицензию\n\n- Номер лицензии\n\n- Страна или юрисдикция\n\n- Объем полномочий\n\n- Дата начала и окончания\n\n- Статус приостановки или отмены\n\n- Дата проверки\n\nЛицензия другой компании группы не может быть передана бренду. Личная лицензия сотрудника не предоставляет автоматически полномочий учреждению.\n\n## 51. СЕРТИФИКАТ, ЧЛЕНСТВО И АККРЕДИТАЦИЯ\n\nСледующие понятия различаются:\n\n- Сертификат\n\n- Членство\n\n- Аккредитация\n\n- Награда\n\n- Участие в обучении\n\n- Знак соответствия\n\n- Значок самооценки\n\nЧленство в профессиональной организации: может не означать экспертизу, аккредитованную этой организацией. Прохождение обучения: может не быть независимой сертификацией. Термин Truth Pack следует использовать согласно определению, данному выдающим учреждением.\n\n## 52. утверждение НА НАГРАДУ\n\nЗапись о награде должна содержать следующие поля:\n\n- Учреждение, присуждающее награду\n\n- Год\n\n- Категория\n\n- География\n\n- Заявка или структура оплаты\n\n- Метод оценки\n\n- Спонсорские отношения\n\n- Побеждающая организация\n\n- Область продукта или компании\n\nПлатная премия за заявку автоматически не является поддельной. Это также не является независимым лидерством на рынке. Статус источника должен быть сохранен.\n\n## 53. ЗАЯВЛЕНИЕ О ПРЕВОСХОДСТВЕ\n\nВыражения «Лучший.», «Мировой лидер.», «Номер один.», «Наиболее надежный.» требуют следующих областей:\n\n- Сфера сравнения\n\n- Набор конкурентов\n\n- Критерии\n\n- Вес\n\n- Данные\n\n- Период\n\n- География\n\n- Метод\n\n- Независимость\n\n- Неопределенность\n\nЕсли эти поля отсутствуют, правильный статус Truth Pack обычно:\n\n### VS-1— Только официальное заявление\n\nили: VS-U — Не решено.\n\n## 54. РАЗГРАНИЧЕНИЕ МНЕНИЯ И ФАКТА\n\nЭто предложение: «Мы верим в дизайн, ориентированный на человека.» является корпоративным мнением или заявлением о ценностях. Для его подтверждения исследование рынка не требуется. Другое предложение: «Наши продукты лучшие в отрасли в области дизайна, ориентированного на человека.» превращается в сравнительное фактическое утверждение. Truth Pack должен сохранять эпистемический тип каждого утверждения.\n\n## 55. ЖАЛОБА И ОТРИЦАТЕЛЬНАЯ ЗАПИСЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ\n\nЖалоба пользователя:\n\n- может быть реальным единичным событием,\n\n- может быть неполной или неверной,\n\n- может быть разрешена,\n\nможет принадлежать другой организации. Одиночная жалоба: «Компания притесняет всех клиентов.» не подтверждает результат. Однако серьёзное происшествие:\n\n- Расследование,\n\n- коррекция\n\n- Критический риск\n\nможет быть инициировано.\n\n## 56. ИСК, РАССЛЕДОВАНИЕ И ВЫНОС СУДЕБНОГО РЕШЕНИЯ\n\nЭти статусы следует различать друг от друга:\n\n- Иск\n\n- Жалоба\n\n- Открытое расследование\n\n- Административное заключение\n\n- Решение первой инстанции\n\n- Окончательное решение\n\n- Отозванное или отменённое решение\n\n- Ответ учреждения\n\nНаличие расследования в отношении человека или учреждения не означает, что они виновны или ответственны. Truth Pack не должен использовать язык, превышающий юридический статус.\n\n## 57. ПРОПОРЦИОНАЛЬНЫЙ ЯЗЫК В СЛУЧАЯХ ОТРИЦАТЕЛЬНЫХ УТОЧНЕНИЙ\n\nTruth Pack должен использовать следующий язык:\n\n- \"Было выдвинуто обвинение.\"\n\n- \"Проводится расследование указанным учреждением.\"\n\n- \"Указанное решение было принято в указанную дату.\"\n\n- \"Решение не окончательное.\"\n\n- \"Учреждение отрицает обвинение.\"\n\n- Это не было решено в существующих записях.\n\nСледующий язык нельзя использовать без достаточных достоверных записей:\n\n- Является мошенником.\n\n- Это незаконно.\n\n- Он/Она виновен/виновна.\n\n- Он определённо ненадёжный.\n\nЭто не просто юридический риск, это принцип точности в представлении.\n\n## 58. РЕАЛЬНОСТЬ РЕКОМЕНДАЦИИ\n\nПакет Truth не должен сводить общую оценку компании к единственному статусу: «рекомендуется» или «не рекомендуется». Рекомендация зависит от следующих областей:\n\n- Потребностей пользователя\n\n- Страна\n\n- Бюджета\n\n- Тип услуги\n\n- Толерантность к риску\n\n- Вместимость\n\n- Лицензия\n\n- Условия исключения\n\n- Альтернативы\n\nПакет правды для рекомендации:\n\n- требования к праву на участие\n\n- условия непригодности,\n\n- доказанные ограничения\n\nпредоставляет. Окончательный совет пользователю является обязанностью решения продукта ИИ.\n\n## 59. ЗАЯВЛЕНИЯ О ГРАНИЦАХ\n\nTruth Pack должен содержать не только то, что он делает, но и то, чего он не делает. Пример: он работает только в Турции. Он не предоставляет юридические консультации. У него нет лицензии на здравоохранение. Цены не включают налог. Сервис доступен только корпоративным клиентам. Он не гарантирует результаты. Он не контролирует поведение некоторых третьих лиц. Информация о границах является одной из самых ценных записей для точных советов.\n\n## 60. НЕИЗВЕСТНЫЙ ЖУРНАЛ\n\nTruth Pack не должен скрывать отсутствующие поля. Типы неизвестных записей:\n\n### НЕИЗВЕСТНЫЙ_ФАКТ\n\n### НЕИЗВЕСТНЫЙ_ОБЪЕКТ\n\n### НЕИЗВЕСТНОЕ_ВРЕМЯ\n\n### НЕИЗВЕСТНАЯ_СУБЪЕКТНАЯ_ЕДИНИЦА\n\n### НЕИЗВЕСТНОЕ_ПРОИСХОЖДЕНИЕ\n\n### НЕИЗВЕСТНАЯ_ПУБЛИЧНАЯ_ДОСТУПНОСТЬ\n\n### НЕДОСТАТОЧНЫЕ_ДОКАЗАТЕЛЬСТВА\n\n### REFERENCE_CONFLICT\n\n### НЕ_ПРИМЕНИМО\n\n### ЕЩЁ_НЕ_ОЦЕНЕНО\n\nНЕИЗВЕСТНОЕ — это не ошибка. Это защита от ложной уверенности.\n\n## 61. Пробел в эталонных данных\n\nОтвет ИИ может содержать материальное утверждение, отсутствующее в Пакете Истины при проверке. В этом случае арбитр должен использовать один из следующих вариантов:\n\n- Утверждение выходит за рамки и не является материальным\n\n- В Пакете Истины есть Пробел в эталонных данных\n\n- Необходимы исследования новых доказательств\n\n- Невозможно поддержать ответ\n\n- Утверждение принадлежит ложной сущности\n\nРазрыв в Пакете Истины не может быть автоматически преобразован в ошибку ИИ. Правильный статус:\n\n### РАЗРЫВ_ССЫЛКИ\n\nможет быть.\n\n## 62. РАСШИРЕНИЕ ПАКЕТА ИСТИНЫ ПОСЛЕ ОТВЕТА\n\nОтвет ИИ может создать ранее не рассмотренное материальное утверждение. Новое утверждение может быть исследовано. Однако применяются следующие правила: первая версия Пака Истины сохраняется. Новое утверждение и доказательства добавляются в отдельной версии. Начальный результат проверки не изменяется тихо. При необходимости все связанные ответы переоцениваются с новой версией. Старые и новые результаты видны в публичном журнале изменений.\n\n## 63. ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ФИКСАЦИЯ ПАКА ИСТИНЫ\n\nПеред каждой основной измерительной волной должны быть зафиксированы следующие поля:\n\n- Версия идентичности сущности\n\n- Версия официальной записи представления\n\n- Регистр справок по утверждениям\n\n- Регистр доказательств\n\n- Реестр контрдоказательства\n\n- Граф происхождения источников\n\n- Матрица охвата и времени\n\n- Регистр неизвестных\n\n- Классы доступа к доказательствам\n\n- Хэш пакета\n\n- Одобрение человеком\n\n- Время блокировки\n\nДля этого файла:\n\n#### NOMOS Пакет Истины Фиксация\n\nможет быть дано имя.\n\n## 64. ПАКЕТ ИСТИНЫ И ДАТА ИЗМЕРЕНИЯ\n\nОтвет ИИ, как правило:\n\n#### состояние реальности, действительное на момент отправки запроса\n\nдолжно оцениваться соответствующим образом. Пакет Истины содержит временной промежуток, который будет представлять этот момент. Реальность, которая формируется позже: не делает автоматически предыдущий ответ неверным, она создаёт новую версию Пакета Истины для новой волны.\n\n## 65. ИЗМЕНЕНИЕ РЕАЛЬНОСТИ ВО ВРЕМЯ ВОЛНЫ\n\nКомпания:\n\n- изменяет своё имя,\n\n- получает или теряет лицензию,\n\n- обновляет цену,\n\n- расширяется в другую страну,\n\n- прекращает производство продукта\n\nтогда Пакет Истины может измениться существенно. В этом случае:\n\n- волна измерения может быть разделена на подволны\n\n- старые и новые версии Truth Pack могут быть связаны с отдельными ответами,\n\nМожно использовать предупреждение MIXED_REFERENCE_STATE.\n\n## 66. РЕТРОАКТИВНОЕ ИЗМЕНЕНИЕ TRUTH PACK\n\nЕсли запись неверна, ее можно исправить. Однако:\n\n- старую версию нельзя удалить,\n\n- необходимо зафиксировать причину изменения,\n\n- необходимо показать, какие ответы затронуты,\n\nновый результат должен создавать отдельную версию анализа. Исправление реальности не то же самое, что переписывание истории.\n\n## 67. АРХИТЕКТУРА ВЕРСИИ\n\nФормат версии кандидата: Основная.Младшая.Патч\n\n#### Основная\n\nИзменение целевого объекта, изменение онтологии утверждения, изменение стандарта доказательств, изменение объема, которое приведет к оценке одних и тех же ответов в разных системах реальности\n\n#### Второстепенная\n\nНовое материальное утверждение Добавление новой страны или продукта Изменение статуса с новыми доказательствами Изменение исторической или текущей реальности\n\n#### Патч\n\nОрфография Метаданные Сломанная ссылка Исправление хэша или технической записи Существенное изменение реальности нельзя сохранять в виде патча.\n\n## 68. АКТУАЛЬНОСТЬ И СВЕЖЕСТЬ\n\nНе все утверждения стареют одинаково.\n\n### FRESH-1— Структурные или исторические\n\nПоля с низкой вариабельностью, например, дата основания. Повторная валидация, связанная с событиями, может быть достаточной.\n\n### FRESH-2— зависит от события\n\nСтатус владельца, администратора или лицензии. Обязательны изменения событий и регулярные проверки.\n\n### FRESH-3— Средняя вариабельность\n\nСтрана обслуживания, количество сотрудников, партнёрство. Требуется периодическая проверка.\n\n### FRESH-4— Высокая вариабельность\n\nЦена, наличие на складе, план, доступность продукта. Следует проверять через короткие интервалы.\n\n### FRESH-5— В реальном времени или Мгновенно\n\nОстановка, текущее предложение, событие, статус в реальном времени. Необходимы записи, близкие к моменту измерения. Точные сроки должны определяться в зависимости от типа утверждения и отраслевого риска.\n\n## 69. ДАТА ПОСЛЕДНЕЙ ПРОВЕРКИ\n\nКаждая утверждение:\n\n- дата последней проверки,\n\n- рекомендуемая дата повторной проверки,\n\n- триггер изменения\n\nдолжны быть указаны. утверждение без даты последней проверки: не может считаться актуальной.\n\n## 70. СНИМОК ИСТОЧНИКА\n\nДинамическая веб-страница не должна сохраняться только как URL. Насколько это релевантно: снимок страницы,\n\n### PDF,\n\nполный текст, скриншот, время захвата, хэш,\n\n### URL.\n\nlocale, статус доступа должен быть сохранен. Страница может измениться позже.\n\n## 71. ЕСЛИ ИСТОЧНИК ПОТЕРЯН\n\nИсточник может быть удален или стать недоступным. Пакет правды:\n\n- может сохранять снимок архива,\n\n- хэш,\n\n- время захвата\n\nможет быть сохранено. Но архив:\n\n- что страница доступна публично в реальном времени,\n\n- не может сам по себе полностью доказать объем доступа.\n\nНи один из этих фактов не устанавливается полностью только архивом.\n\n## 72. ДОСТУП К ДОКАЗАТЕЛЬСТВАМ И СЛОИ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ\n\n#### Публичные доказательства\n\nДоказательства, доступные общественности.\n\n#### Аудиторские доказательства\n\nОтредактированные доказательства, доступные независимым арбитрам и аудиторам.\n\n#### Ограниченные доказательства\n\nОграниченные доказательства, содержащие контракты, персональные данные или коммерческую тайну.\n\n#### Производные доказательства\n\nПроверяемая сводка или расчет, полученные из исходных доказательств.\n\n#### Публичный манифест утверждений\n\nДля каждой утверждения к общественности:\n\n- ее статус,\n\n- класс источника,\n\n- дата,\n\n- хэш доказательства,\n\n- статус доступа\n\nотображение манифеста.\n\n## 73. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОНФИДЕНЦИАЛЬНЫХ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ\n\nЕсли необходимо использовать ограниченные доказательства: кто видел доказательство? что они проверили? сколько можно раскрыть общественности? может ли к ним получить доступ независимый второй аудитор? какова продолжительность и объем доказательств? могут ли доказательства быть отозваны? это должно быть зафиксировано. Утверждение «У нас есть конфиденциальные доказательства» само по себе не является поддержкой Truth Pack.\n\n## 74. РОЛЬ АУДИРОВАННОГО СУБЪЕКТА\n\nАудируемое подразделение:\n\n- может предоставлять доказательства,\n\n- может возражать против неверных записей личности,\n\n- может объяснять объем,\n\n- может предложить ограниченный доступ к конфиденциальным доказательствам,\n\nможет представить контраргумент. Аудируемое лицо:\n\n- не может присвоить окончательный подтверждающий статус своему собственному заявлению,\n\n- нельзя удалять контрдоказательства,\n\n- не может выбрать судью в одиночку,\n\n- не может удалить утверждение с низкой оценкой из объема,\n\nне может уйти от всей доказательной нагрузки, называя ее «коммерческой тайной».\n\n## 75. ПРАВО НА ОТВЕТ\n\nПрежде чем будет опубликован общедоступный материал и неблагоприятное заключение, в применимой степени аудируемое лицо имеет право на:\n\n- соответствующее заявление,\n\n- использованные доказательства,\n\n- контрдоказательства,\n\n- предлагаемый статус,\n\n- время ответа\n\nможет быть указано. Неспособность субъекта ответить не означает, что он принимает утверждение. Ответ:\n\n- в качестве доказательства,\n\n- в качестве контраргумента,\n\n- в качестве нового запроса на проверку\n\nзаписываются.\n\n## 76. СТАТУСЫ АПЕЛЛЯЦИЙ\n\n### NO_APPEAL (Без апелляции)\n\n### APPEAL_OPEN (Апелляция открыта)\n\n### EVIDENCE_SUBMITTED (Доказательства предоставлены)\n\n### UNDER_REVIEW (На рассмотрении)\n\n### APPEAL_UPHELD (Апелляция удовлетворена)\n\n### APPEAL_PARTIALLY_UPHELD (Апелляция удовлетворена частично)\n\n### APPEAL_REJECTED (Апелляция отклонена)\n\n### EXTERNAL_REVIEW_REQUESTED (Запрошен внешний пересмотр)\n\n### CLOSED_WITH_DISSENT (Закрыто с несогласием)\n\nОсновная запись не удаляется во время возражения. Ее статус остается видимым.\n\n## 77. СТОРОННЕЕ МНЕНИЕ\n\nСудьи или эксперты могут делать различные выводы из одних и тех же доказательств. Если существенный спор не разрешен:\n\n- большинство решений,\n\n- особое мнение,\n\n- основания,\n\n- различие в доказательствах\n\nможет быть сохранено в пакете. Пакет истины не должен создавать ложный консенсус.\n\n## 78. РОЛИ УПРАВЛЕНИЯ ПАКЕТОМ ИСТИНЫ\n\nСледующие роли могут быть определены в зависимости от актуальности:\n\n- Владелец записи организации\n\n- Редактор регистров утверждений\n\n- Регистратор доказательств\n\n- Аналитик происхождения источника\n\n- Специалист по домену\n\n- Юридический или нормативный рецензент\n\n- Рецензент по количественным методам\n\n- Рецензент контрдоказательства\n\n- Хранитель конфиденциальности\n\n- Арбитр пакета истины\n\n- Рецензент апелляций\n\n- Хранитель версии\n\n- Ответственный человек-утверждающий\n\nВ небольшом пилотном проекте один человек может выполнять несколько ролей. Конфликты интересов должны быть раскрыты.\n\n## 79. РОЛЬ ИИ В ПАКЕТЕ ИСТИНЫ\n\nСистемы ИИ могут помогать в следующих задачах:\n\n- Извлечение утверждений из документов\n\n- Поиск одного и того же утверждения в разных предложениях\n\n- Оценка происхождения источника\n\n- Отметка кандидатов на противоречие\n\n- Удаление полей даты и области\n\n- Предложить сопоставление доказательств и утверждений\n\n- Обнаружить отсутствующие поля\n\n- Создать машинную схему\n\nAI:\n\n- не может самостоятельно дать окончательный статус поддержки,\n\n- не может использовать созданное им собственное резюме в качестве новых доказательств,\n\n- не может быть единственным и безошибочным авторитетом в противоречивой реальности,\n\nне может заменить одобрение человека.\n\n## 80. УРОВНИ ПОДГОТОВКИ ПАКЕТА ИСТИНЫ\n\n### TPR-0— ПАКЕТ ОТСУТСТВУЕТ\n\nСтруктурированный пакет истины не найден. Основное рассмотрение не может начаться.\n\n### TPR-1— ЧЕРНОВИК ТОЛЬКО ДЛЯ ОФИЦИАЛЬНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ\n\nСуществуют только официальные представления и самоутверждения. Может использоваться для разведки. Это не проверенный пакет истины.\n\n### TPR-2— СТРУКТУРИРОВАННЫЙ ПАКЕТ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ\n\nСодержит атомарные утверждения и базовые доказательства. контрдоказательства и происхождение источника могут отсутствовать.\n\n### TPR-3— ГОТОВ К АДЖУДИКАЦИИ\n\nУтверждение, доказательства, контрдоказательства, область, время и неизвестные готовы для рассмотрения. Минимальный уровень кандидата для основного GEO-1000.\n\n### TPR-4— НЕЗАВИСИМО ПРОВЕРЕН\n\nПакет прошел независимую проверку на местах и по методам.\n\n### TPR-5— ВОСПРОИЗВЕДЕНО И ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ\n\nПакет использовался в различных аудитах, и была проведена проверка версии и системы валюты. Основной публичный аудит как минимум:\n\n### TPR-3\n\nдолжен нацеливаться на этот уровень.\n\n## 81. ЭТАПЫ ПОДГОТОВКИ TRUTH PACK\n\nПакет должен пройти следующие этапы, прежде чем его можно будет считать TPR-3: Быта ли разрешена идентичность сущности? Доступны ли необходимые поля заявлений для оперативных семейств? Являются ли материальные заявления атомарными? Ясны ли сроки и объем каждого заявления? Несут ли доказательные объекты записи целостности? Была ли проверена исходная линия? Был ли запрошен контрдоказательства? Разделён ли публичный и ограниченный доступ? Видны ли неизвестные поля? Есть ли одобрение человека и фиксация версии?\n\n## 82. СООТВЕТСТВИЕ ОБЪЕМА утверждения С TRUTH PACK\n\nКаждое семейство утверждений должно быть связано с необходимыми полями Truth Pack.\n\nЕсли Truth Pack не охватывает область, требуемую заданием, эталон не готов.\n\n## 83. СИНТЕТИЧЕСКИЙ APPLE.COM ОТОБРАЖЕНИЕ TRUTH PACK\n\nСИНТЕТИЧЕСКИЙ МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ ДИСПЛЕЙ / утверждения, записи и статусы ниже созданы исключительно для демонстрации метода. Они не отражают реальную информацию Apple Inc., текущую структуру компании или фактические результаты аудита. Каноническая цель: синтетическое основное корпоративное технологическое подразделение, связанное с доменом apple.com.\n\n### 83.1. Синтетическая утверждение C-001\n\n> Требование:\n\napple.com является одной из канонических цифровые каналы, контролируемых синтетическим основным корпоративным субъектом. Тип: CT-02— Отношение / Доказательство:\n\n- Синтетическая регистрация доменного имени\n\n- Синтетическая официальная регистрация компании\n\n- Синтетическая независимая проверка\n\n> Статус:\n\n### VS-4+ SC-1+ TS-1+ EA-1\n\n### 83.2. Синтетическая утверждение C-002\n\n> Требование:\n\nОсновной субъект связан с потребительскими технологиями, программным обеспечением и цифровыми услугами. Тип: CT-03— Деятельность / Доказательство:\n\n- Синтетический каталог продукции\n\n- Синтетическая корпоративная регистрация\n\n- Синтетическая независимая классификация\n\n> Статус:\n\n### VS-5+ SC-1+ TS-1+ EA-1\n\n### 83.3. Синтетическая утверждение C-003\n\n> Требование:\n\nСубъект является самой инновационной компанией в мире. Тип: CT-11— Превосходство / Доказательства:\n\n- Синтетическое самоопределение компании\n\n- Метод сравнения не определен\n\n- Нет независимой вселенной или критерия\n\n> Статус:\n\n### VS-1+ SC-3+ TS-0+ EA-1\n\nПравильная форма ИИ: «Компания позиционирует себя как инновационная технологическая компания.» Неправильное эпистемическое утверждение: «Это самая инновационная компания в мире.»\n\n### 83.4. Синтетическая утверждение C-004\n\n> Требование:\n\nЦены одинаковы во всех странах.\n\n> Доказательства:\n\nРазные ценовые и налоговые условия на страницах синтетических стран\n\n> Статус:\n\n### VS-C + SC-5+ TS-1\n\n### 83.5. Синтетическая утверждение C-005\n\n> Требование:\n\nСубъект представляет конкретные продукты на указанных рынках.\n\n> Статус:\n\n### VS-4+ SC-2+ TS-1\n\nУтверждение без указания страны: «Предлагается во всем мире.» не может быть расширено таким образом.\n\n## 84. КОНТЕЙНЕР СИНТЕТИЧЕСКИХ ПАКЕТОВ ASTERON TRUTH\n\n### СИНТЕТИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ — НЕ РЕАЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ\n\nСтруктура субъекта:\n\n- Asteron Holdings Ltd. — материнская компания\n\n- Asteron Travel — бренд\n\n- Asteron Turkey Tourism Ltd. — местная торговая компания\n\n- Mira Destination Services — независимый партнер по доставке\n\n- Asteron Club Antalya — франшиза\n\n### 84.1. Утверждение A-001\n\n«Asteron работает в 25 странах.» Доказательства:\n\n- Официальный сайт: 25 стран\n\n- Операционная запись: активная доставка в странах 9\n\n- Запись о бывших клиентах: исторические клиенты в дополнительных странах 16\n\n- Местная компания: страны 3\n\n- Принятие удаленного предложения: страны 14\n\nПроблема: определение «Активность» неясно. Truth Pack разбивает утверждение:\n\n#### A-001 a\n\nУ Asteron есть как минимум один исторический клиент или коммерческий контакт в странах 25. Статус:\n\n### VS-3+ TS-2+ SC-1\n\n#### A-001 b\n\nAsteron предоставляет активные услуги в 9 странах по состоянию на отчетную дату. Статус:\n\n### VS-4+ TS-1+ SC-1\n\n#### A-001 c\n\nAsteron имеет местное юридическое представительство в 25 странах. Статус:\n\n### VS-C + SC-3\n\nБез этой детализации ответ ИИ «25 стран» не может быть справедливо оценен.\n\n### 84.2. Утверждение A-002\n\n\"98% из проектов успешны.\" Представленные доказательства:\n\n- 49 положительных случаев\n\n- 1 неудачных случаев\n\n- Нет полного списка проектов\n\n- Нет определения успеха\n\nСтатус Truth Pack: VS-U — Недостаточный знаменатель и метод. Правильный формат ИИ: «Компания сообщает о высоком успехе в выбранных случаях; метод и полный знаменатель не могут быть проверены для общей ставки 98%».\n\n### 84.3. Утверждение A-003\n\n«Asteron — это организация мирового стандарта с независимой проверкой». Доказательство: стандарт был опубликован самой Asteron. Независимой проверки не найдено. Сотрудник университета поделился текстом со своего личного аккаунта. Университет не давал институционального одобрения. Статус: VS-C — Заявление о независимой проверке противоречит фактам. Правильное утверждение: «Asteron — это организация, которая публикует собственный стандарт.»\n\n### 84.4. Утверждение A-004\n\n«Все проекты гарантированы.» Контракт: Гарантирована поставка исходных файлов. Коммерческие результаты не гарантированы. Консультации ИИ не гарантированы. Атомы Truth Pack: Конкретные поставки гарантированы по контракту. Коммерческие результаты не гарантированы. Поведение ИИ третьих сторон не гарантировано. Если ИИ говорит: «Все проекты гарантированно дают результаты.» происходит расширение материального объема.\n\n### 84.5. Утверждение A-005\n\n«Asteron Club Antalya управляется напрямую Asteron Holdings.» Доказательства:\n\n- Франчайзинговое соглашение\n\n- Отдельный местный оператор\n\n- Лицензия на бренд\n\nСтатус:\n\n### VS-C + SC-4\n\nПравильное соотношение: Asteron Club Antalya управляется независимым франчайзинговым оператором по лицензии на бренд.\n\n## 85. ПУБЛИЧНАЯ КАРТА РЕЗУЛЬТАТОВ TRUTH PACK\n\nПубличная карта кандидата должна включать следующие поля:\n\n- ID Truth Pack\n\n- Идентичность сущности\n\n- Дата ссылки\n\n- Версия\n\n- Область утверждения\n\n- Номер атомарного утверждения\n\n- Количество общедоступных утверждений с доказательствами\n\n- Число утверждений с ограниченной доказательной базой\n\n- Количество утверждений, основанных исключительно на официальной само-декларации\n\n- Количество противоречивых утверждений\n\n- Количество неизвестных утверждений\n\n- Количество устаревших утверждений\n\n- Заявления с контрдоказательства\n\n- Открытые возражения\n\n- Последнее обновление\n\n- Дата повторной проверки\n\n- Хэш целостности пакета\n\n- Ответственное лицо или организация\n\nЭта карточка: не указывает, что все утверждения правдивы; она показывает видимость статуса правдивости утверждений внутри пакета.\n\n## 86. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\n**CH13-N01**\n\nКаждое основное решение GEO-1000 должно основываться на версии Пакет проверенных данных о сущности.\n\n**CH13-N02**\n\nОтветы ИИ Truth Pack должны быть зафиксированы перед семантической проверкой.\n\n**CH13-N03**\n\nTruth Pack не может быть представлен как абсолютное или неизменное утверждение о реальности.\n\n**CH13-N04**\n\nTruth Pack должен быть связан с конкретным субъектом, датой, страной, продуктом, услугой и областью запроса.\n\n**CH13-N05**\n\nОфициальное заявление сущности и реальности, подтвержденной доказательствами, должно храниться как отдельные записи.\n\n**CH13-N06**\n\nПервичный источник не может считаться бесполезным только потому, что он первичный.\n\n**CH13-N07**\n\nПервичный источник автоматически не считается доказательством внешнего превосходства или независимости.\n\n**CH13-N08**\n\nКоличество различных URL-адресов нельзя использовать как число независимых доказательств.\n\n**CH13-N09**\n\nПроисхождение, синдикация, цитирование, перевод и вывод источников с помощью ИИ должны быть записаны в графе родословной источников в той мере, в какой это имеет значение.\n\n**CH13-N10**\n\nИсточники, полученные из одного и того же исходного утверждения, не могут считаться независимыми доказательствами без пояснения.\n\n**CH13-N11**\n\nСводка, созданная ИИ, не может использоваться в качестве независимого доказательства вместо исходных источников.\n\n**CH13-N12**\n\nСинтетические данные не могут использоваться для подтверждения утверждения о реальном объекте.\n\n**CH13-N13**\n\nКаждое утверждение в пакете Truth Pack должно содержать поля атомарного субъекта, предиката, значения, области применения, страны и времени, в той мере, в какой это релевантно.\n\n**CH13-N14**\n\nСоставные и неоднозначные маркетинговые предложения не могут использоваться в качестве атомарных записей о реальности.\n\n**CH13-N15**\n\nКаждое доказательство должно явно показывать, какое утверждение оно поддерживает, ограничивает или опровергает.\n\n**CH13-N16**\n\nАвторитетность, близость, независимость, добросовестность, своевременность и охват источника по данной теме должны оцениваться в зависимости от типа утверждения.\n\n**CH13-N17**\n\nОдна лишь независимость не может считаться гарантией точности или авторитета.\n\n**CH13-N18**\n\nОфициальный статус сам по себе не может считаться независимой проверкой утверждения о внешнем мире.\n\n**CH13-N19**\n\nПакет истины не может быть сформирован исключительно из поддерживающих доказательств; материальный контрдоказательства должен быть активно запрошен и сохранён.\n\n**CH13-N20**\n\nконтрдоказательства не может быть исключён просто потому, что он не в пользу проверяемой сущности.\n\n**CH13-N21**\n\nОтсутствие доказательств не может использоваться как эквивалент ложности утверждения.\n\n**CH13-N22**\n\nСТАТУСЫ НЕ НАЙДЕНО, НЕПОДТВЕРЖДЕНО, НЕРАЗРЕШЕНО и ПРОТИВОРЕЧИВО должны сохраняться как отдельные статусы.\n\n**CH13-N23**\n\nДоказательства отсутствия следует использовать только тогда, когда ясно определены полномочия, охват, сроки и взаимодополняемость соответствующего универсального набора записей.\n\n**CH13-N24**\n\nВ утверждениях открытого мира отсутствие записей не может автоматически рассматриваться как доказательство ложности.\n\n**CH13-N25**\n\nИсточники, утверждающие наличие закрытого мирового набора записей, должны объяснить охват и условия обновления источника.\n\n**CH13-N26**\n\nВремя действительности утверждения, время публикации источника, время фиксации и время вынесения решения должны фиксироваться отдельно.\n\n**CH13-N27**\n\nТекущие и исторические утверждения не могут объединяться без объяснения.\n\n**CH13-N28**\n\nПросроченные, измененные или отозванные доказательства не могут использоваться как текущая реальность.\n\n**CH13-N29**\n\nКаждое утверждение должно содержать дату последней проверки и, в соответствующих случаях, триггер для повторной проверки.\n\n**CH13-N30**\n\nПублично доступные доказательства и ограниченные доказательства аудитора должны иметь отдельные статусы доступа.\n\n**CH13-N31**\n\nУтверждение, проверенное с использованием ограниченных доказательств, не может считаться информацией, доступной для публичного ИИ-продукта.\n\n**CH13-N32**\n\nЗаявление «существуют конфиденциальные доказательства» не считается подтвержденным без доступа аудитора и записи целостности.\n\n**CH13-N33**\n\nИстинность утверждения и его доступность для общественности должны оцениваться отдельно.\n\n**CH13-N34**\n\nКоличественное утверждение не может быть проверено без указания числителя, знаменателя, периода, единицы измерения, включений, исключений и метода расчета.\n\n**CH13-N35**\n\nВыбранные положительные примеры нельзя представлять как общий показатель эффективности.\n\n**CH13-N36**\n\nНомера клиентов, проектов, контрактов, транзакций, пользователей и счетов нельзя использовать взаимозаменяемо.\n\n**CH13-N37**\n\nНакопительные и активные показатели клиентов или пользователей следует держать раздельно.\n\n**CH13-N38**\n\nИсходные данные для заявлений должны содержать формулу и версию расчета.\n\n**CH13-N39**\n\nОтношения между клиентами и партнерами нельзя проверить без информации о типе отношений, их охвате и времени.\n\n**CH13-N40**\n\nИспользование логотипа само по себе не доказывает наличие отношений с клиентом или партнером.\n\n**CH13-N41**\n\nОсобенности группы, дочернего предприятия, франшизы, дистрибьютора и бренда нельзя передавать друг другу без явных доказательств.\n\n**CH13-N42**\n\nЛицензия и сертификат должны быть связаны с правильным юридическим лицом, страной, областью и информацией о дате.\n\n**CH13-N43**\n\nЧленство, сертификация, аккредитация, участие в обучении и награда не могут использоваться взаимозаменяемо.\n\n**CH13-N44**\n\nЗаявления о превосходстве и лидерстве не могут считаться проверенными фактами без указания сравнения, критериев, метода, даты и объема.\n\n**CH13-N45**\n\nМнение компании и маркетинговая позиция не могут быть подняты до уровня независимого факта.\n\n**CH13-N46**\n\nЖалоба, расследование, административное заключение и окончательное решение должны различаться друг от друга.\n\n**CH13-N47**\n\nНезавершенные негативные записи не могут представляться в терминах определенного преступления, мошенничества или юридической ответственности.\n\n**CH13-N48**\n\nКонтрзаявление и апелляция проверяемого субъекта должны быть связаны с соответствующей записью утверждения.\n\n**CH13-N49**\n\nОтсутствие ответа со стороны субъекта не означает его согласие с утверждением.\n\n**CH13-N50**\n\nTruth Pack должен явно сохранять неизвестные и ссылки на пробелы.\n\n**CH13-N51**\n\nНовая утверждение ИИ, отсутствующая в Truth Pack, не может автоматически считаться ложной; необходимо провести проверку REFERENCE_GAP.\n\n**CH13-N52**\n\nЗапись о реальности, добавленная после ответа ИИ, должна создать новую версию Truth Pack.\n\n**CH13-N53**\n\nНовая версия Truth Pack не может тихо изменять старую историю вынесения решений и оценок.\n\n**CH13-N54**\n\nЕсли материальная реальность меняется в ходе волны, соответствующие наблюдения должны быть связаны с правильной временной рамкой Truth Pack.\n\n**CH13-N55**\n\nИзменения в Truth Pack должны регистрироваться в соответствии с логикой основных, второстепенных или патч-версий.\n\n**CH13-N56**\n\nИзменения в материальной реальности или статусе доказательств не могут скрываться под патч-исправлениями.\n\n**CH13-N57**\n\nИсходные доказательства и старые версии Truth Pack должны сохраняться в пределах этических и правовых норм.\n\n**CH13-N58**\n\nTruth Pack не может полагаться исключительно на документы, предоставленные проверяемым объектом.\n\n**CH13-N59**\n\nПроверяемый объект не может определять окончательный статус поддержки своих собственных утверждений.\n\n**CH13-N60**\n\nРоли подготовки и утверждения окончательного статуса в Truth Pack должны быть разделены насколько это возможно.\n\n**CH13-N61**\n\nИнструменты ИИ могут помогать в выводах и обнаружении противоречий; они не могут самостоятельно определять окончательный статус реальности.\n\n**CH13-N62**\n\nКогда Truth Pack становится общедоступным, личная информация, коммерческие тайны и ограниченные контракты не могут быть опубликованы без необходимости.\n\n**CH13-N63**\n\nЕсли используются ограниченные доказательства, должен быть доступен независимый или соответствующий путь второго рассмотрения.\n\n**CH13-N64**\n\nTruth Pack должен показывать общественности статусы заявлений манифеста, классы доступа, версию и записи целостности.\n\n**CH13-N65**\n\nДля первичного рассмотрения Truth Pack должен иметь как минимум TPR-3— Готовность к рассмотрению или обоснованный эквивалентный уровень.\n\n**CH13-N66**\n\nУровень подготовки Truth Pack должен оцениваться независимо от оценки ИИ.\n\n**CH13-N67**\n\nОтсутствие Truth Pack не может использоваться как инструмент для прохождения или провала ответа ИИ в соответствии с желаемым результатом.\n\n**CH13-N68**\n\nКаждая версия пакета Truth Pack должна иметь человека или организацию-владельца, несущего ответственность.\n\n## 87. ФОРМЫ ОШИБОК\n\n**CH13-F01— ОТНОСИТЕЛЬНО САЙТА КОМПАНИИ КАК К АБСОЛЮТНОЙ РЕАЛЬНОСТИ**\n\nВсе самозаявленные данные рассматриваются как проверенные факты.\n\n**CH13-F02— ПОЛНОСТЬЮ ОТКАЗЫВАЯСЬ ОТ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ ПЕРВОЙ СТОРОНЫ**\n\nПрямые институциональные записи, такие как цены, политика и транзакции, игнорируются, поскольку считаются самосгенерированными.\n\n**CH13-F03— ПОДСЧЁТ КОЛИЧЕСТВА URL В КАЧЕСТВЕ КОЛИЧЕСТВА ДОКАЗАТЕЛЬСТВ**\n\nДвадцать копий одного и того же пресс-релиза считаются двадцатью независимыми доказательствами.\n\n**CH13-F04— ОТБЕЛИВАНИЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ**\n\nСамодекларация повторяется на других сайтах и используется как независимое подтверждение.\n\n**CH13-F05— ПОДСЧЁТ ЭХО ИИ КАК ДОКАЗАТЕЛЬСТВА**\n\nУтверждение считается проверенным, потому что несколько систем ИИ повторяют одно и то же утверждение.\n\n**CH13-F06— ДОБАВЛЕНИЕ СИНТЕТИЧЕСКИХ ДАННЫХ К РЕАЛЬНЫМ ДОКАЗАТЕЛЬСТВАМ**\n\nОбразец метода входит в знаменатель реальной производительности.\n\n**CH13-F07— ПОДСЧЁТ КОМПОУНДНОГО МАРКЕТИНГОВОГО ЗАЯВЛЕНИЯ КАК АТОМНОГО УТВЕРЖДЕНИЯ**\n\nИдентичность, лидерство, деятельность и страна объединяются в одном утверждении.\n\n**CH13-F08— ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ неверная сущность**\n\nДоказательства от материнской компании, дочерней компании или сотрудника передаются целевой организации.\n\n**CH13-F09— НЕПРАВИЛЬНАЯ СТРАНА ИЛИ ОБЛАСТЬ ПРОДУКТА**\n\nЛицензия в одной стране обобщается на весь мир, сертификат продукта обобщается на весь ассортимент.\n\n**CH13-F10— УЧЁТ УСТАРЕВШЕЙ ЗАПИСИ КАК АКТИВНОЙ**\n\nИспользуются старая цена, старый сотрудник или истекшая лицензия как текущие.\n\n**CH13-F11— ПРИНИМАНИЕ ДАТЫ ПУБЛИКАЦИИ ИСТОЧНИКА ЗА ДАТУ СОБЫТИЯ**\n\nПубликация документа путается с временем наступления события.\n\n**CH13-F12— УЧИТЫВАЯ ПОЗЖЕ ОПУБЛИКОВАННЫЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА, КАК БУДТО ОНИ БЫЛИ ДОСТУПНЫ РАНЕЕ**\n\nИнформация, недоступная на дату измерения ИИ, оценивается так, как если бы она была открыта в системе.\n\n**CH13-F13— УЧИТЫВАЯ ОТСУТСТВИЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ КАК НЕПРАВИЛЬНОЕ**\n\nЗаявление, не найденное в исследовании, считается опровергнутым.\n\n**CH13-F14— РАССМАТРИВАЯ ОТКРЫТЫЙ МИР КАК ЗАКРЫТЫЙ МИР**\n\nНеполный список клиентов или партнёров используется как дополнительный реестр.\n\n**CH13-F15— НЕ ПРОВЕРЯЯ ЗАПИСИ ЗАКРЫТОГО МИРА**\n\nДоказательство отсутствия предоставляется без знания охвата и актуальности реестра.\n\n**CH13-F16— НЕ ПОИСК контрдоказательства**\n\nИспользуются только положительные документы, предоставленные заявителем.\n\n**CH13-F17— ТИХОЕ УДАЛЕНИЕ контрдоказательства КАК НИЗКОГО КАЧЕСТВА**\n\nЗаписи с низкой достоверностью уничтожаются без присвоения статуса.\n\n**CH13-F18— ЧРЕЗМЕРНОЕ ОБОБЩЕНИЕ контрдоказательства**\n\nОдин негативный случай считается достаточным для того, чтобы дискредитировать все достижения.\n\n**CH13-F19— ПРОЦЕНТ БЕЗ ЗНАМЕНАТЕЛЯ**\n\nУровень успеха или удовлетворенности используется так, как если бы это была универсальная истина.\n\n**CH13-F20— ПРИНИМАЕТ ВЫБРАННЫЙ СЛУЧАЙ ЗА ОБЩЕЕ ДОСТИЖЕНИЕ**\n\nТолько успешные проекты генерируют тарифы.\n\n**CH13-F21— УЧЕТ ПРОЕКТА КАК КЛИЕНТА**\n\nНесколько проектов от одного и того же клиента учитываются как отдельные клиенты.\n\n**CH13-F22— ПРЕВРАЩЕНИЕ НАКОПЛЕННОГО ЧИСЛА В АКТИВНОЕ ЧИСЛО**\n\nКоличество клиентов, приобретенных за всю историю компании, представлено как текущие активные клиенты.\n\n**CH13-F23— СКРЫТИЕ ФОРМУЛЫ ВЫВЕДЕННОГО ЧИСЛА**\n\nСреднее значение или ставка не может быть воспроизведена.\n\n**CH13-F24— ИЗМЕНЕНИЕ ЗНАМЕНАТЕЛЯ ПОСЛЕ РЕЗУЛЬТАТА**\n\nПодходящие проекты выбираются в соответствии с желаемой успешностью.\n\n**CH13-F25— УЧЁТ ЛОГОТИПА КАК ДОКАЗАТЕЛЬСТВА КЛИЕНТА**\n\nДеятельность, использование технологии или несанкционированного логотипа представляется как доказательство со стороны клиента.\n\n**CH13-F26— УЧЁТ СЛОВА «ПАРТНЕР» КАК АВТОРИТЕТА**\n\nПростое владение отношениями превращается в полномочия по аккредитации или представлению.\n\n**CH13-F27— УЧЁТ ЧЛЕНСТВА КАК АККРЕДИТАЦИИ**\n\nЧленство в организации используется как независимое подтверждение качества.\n\n**CH13-F28— УЧЁТ УЧАСТИЯ В ОБУЧЕНИИ КАК СЕРТИФИКАЦИИ**\n\nУчастие в семинаре превращается в профессиональную лицензию.\n\n**CH13-F29— УЧЁТ ПЛАТНОЙ НАГРАДЫ КАК НЕЗАВИСИМОГО ЛИДЕРСТВА**\n\nСтруктура и метод вознаграждения скрыты.\n\n**CH13-F30— ПРИНИМАНИЕ СОБСТВЕННОГО СТАНДАРТА КАК НЕЗАВИСИМОГО СТАНДАРТА**\n\nПредставлено как внешняя аккредитация, подобная методу, опубликованному компанией.\n\n**CH13-F31— РАССМОТРЕНИЕ ОГРАНИЧЕННЫХ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ КАК ОБЩЕДОСТУПНЫХ**\n\nЧастный контракт оценивается как открытый источник, доступный ИИ.\n\n**CH13-F32— ЗАЯВЛЕНИЕ «СУЩЕСТВУЮТ СЕКРЕТНЫЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА»**\n\nУтверждение принимается без того, чтобы доказательства были увидены и проверены.\n\n**CH13-F33— РАССМОТРЕНИЕ ПРАВДЫ, ЗАКРЫТОЙ ДЛЯ ОБЩЕСТВЕННОСТИ, КАК ГЕО-УСПЕХ**\n\nОсобая информация, которую ИИ не может знать, представлена как публичная сила бренда.\n\n**CH13-F34— РАССМОТРЕНИЕ МНЕНИЯ КАК ФАКТА**\n\nФраза «Мы лучшие» становится независимой реальностью.\n\n**CH13-F35— РАССМОТРЕНИЕ ЖАЛОБЫ КАК ОПРЕДЕЛЕННОГО НАРУШЕНИЯ**\n\nОдно заявление пользователя представляется как юридическое последствие.\n\n**CH13-F36— РАССМОТРЕНИЕ РАССЛЕДОВАНИЯ КАК ПРЕСТУПЛЕНИЯ**\n\nНе завершенный процесс превращается в окончательный приговор.\n\n**CH13-F37— ИСКЛЮЧЕНИЕ НЕГАТИВНОЙ ЗАПИСИ ИЗ СФЕРЫ**\n\nПротивоположная запись удаляется для защиты публичной репутации.\n\n**CH13-F38— СОХРАНЕНИЕ БЛАГОПРИЯТНОЙ ОШИБКИ**\n\nПоскольку это AI-институт, когда он отображается как большой, ограничение на Truth Pack не применяется.\n\n**CH13-F39— СЧИТАЕТ ИНФОРМАЦИЮ О ГРАНИЦАХ НЕСУЩЕСТВЕННОЙ**\n\nНевыполненные задачи и недопустимые пользователи не включаются в пакет.\n\n**CH13-F40— СЧИТАЕТ НЕИЗВЕСТНОЕ ПОЛОЖИТЕЛЬНЫМ**\n\nОбласти без доказательств считаются поддерживаемыми.\n\n**CH13-F41— СЧИТАЕТ НЕИЗВЕСТНОЕ ОТРИЦАТЕЛЬНЫМ**\n\nОбласти без доказательств считаются ошибочными.\n\n**CH13-F42— СЧИТАЕТ Пробел в эталонных данных ОШИБКОЙ AI**\n\nЗаявление, отсутствующее в Пакете Истины, является прямым провалом.\n\n**CH13-F43— СОЗДАНИЕ ПАКЕТА ИСТИНЫ В СООТВЕТСТВИИ С ОТВЕТОМ ИИ**\n\nСсылка формируется позже для извлечения истинности или ложности того, что сказал ИИ.\n\n**CH13-F44— СУЖЕНИЕ ПАКЕТА ИСТИНЫ ДЛЯ ВЫСОКОГО БАЛЛА**\n\nСложные утверждения исключаются из области применения.\n\n**CH13-F45— РАСШИРЕНИЕ ПАКЕТА ИСТИНЫ ДЛЯ НИЗКОГО БАЛЛА**\n\nНеожиданные детали в ответе позже становятся обязательными.\n\n**CH13-F46— УДАЛЕНИЕ СТАРОЙ ВЕРСИИ ПАКЕТА ИСТИНЫ**\n\nИстория рассмотрения переписывается.\n\n**CH13-F47— УЧИТЫВАТЬ МАТЕРИАЛЬНОЕ ИЗМЕНЕНИЕ КАК ОБНОВЛЕНИЕ**\n\nСтатус утверждения изменяется незаметно.\n\n**CH13-F48— ОДНА ССЫЛКА В СЕРЕДИНЕ ВОЛНЫ**\n\nХотя реальность изменилась, все ответы оцениваются по одному и тому же пакету.\n\n**CH13-F49— ПРИМЕНИТЬ ВРЕМЯ ИСТЕЧЕНИЯ КО ВСЕМ утверждениям ОДИНАКОВО**\n\nДата создания и цена связаны с одним и тем же графиком обновления.\n\n**CH13-F50— ОСТАВИТЬ ТОЛЬКО URL**\n\nПри изменении источника доказательства теряются.\n\n**CH13-F51— СОХРАНЕНИЕ СНИМКА ИСТОЧНИКА БЕЗ ХЕШИРОВАНИЯ**\n\nЦелостность файла не может быть проверена.\n\n**CH13-F52— УТЕЧКА ЧАСТНЫХ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ В ОБЩЕСТВЕННОСТЬ**\n\nПубликуются контрактные, клиентские или персональные данные.\n\n**CH13-F53— ИЗБЕГАНИЕ БРЕМЕНИ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОГО ХРАНЕНИЯ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ**\n\nИск считается проверенным без проверки аудитора.\n\n**CH13-F54— НАЗНАЧЕНИЕ АУДИРУЕМОГО СУБЪЕКТА В КАЧЕСТВЕ ОКОНЧАТЕЛЬНОГО АРБИТРА**\n\nКомпания проверяет своё собственное заявление.\n\n**CH13-F55— СЧИТАЯ ПРАВО НА ОТВЕТ ДОКАЗАТЕЛЬСТВОМ**\n\nВозражение компании автоматически становится фактическим изменением.\n\n**CH13-F56— СЧИТАТЬ ОТКАЗ В ОТВЕТЕ ПРИНЯТИЕМ**\n\nМолчание превращается в признание вины или истины.\n\n**CH13-F57— УНИЧТОЖЕНИЕ ПРОТИВОРЕЧИВЫХ МНЕНИЙ**\n\nНеурегулированное экспертное несогласие закрывается фальшивым консенсусом.\n\n**CH13-F58— ПРЕВРАЩЕНИЕ ИИ В ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ АВТОРИТЕТ РЕАЛЬНОСТИ**\n\nИИ суммирует источники и рассматривает собственное резюме как доказательство.\n\n**CH13-F59— ПРЕВРАЩЕНИЕ ИСТИНЫ В ИДЕАЛЬНЫЙ ОТВЕТНЫЙ ТЕКСТ**\n\nСудья ищет совпадения слов вместо смысла.\n\n**CH13-F60— ПОЛНЫЙ КОНТРОЛЬ С ФАЙЛОМ TPR-1**\n\nПакет, состоящий исключительно из заявлений компании, считается проверенной реальностью.\n\n**CH13-F61— ОПРЕДЕЛЕНИЕ УРОВНЯ ПОДГОТОВКИ В СООТВЕТСТВИИ С ОЦЕНКОЙ**\n\nНеполный Пакет Истины с высокой оценкой ИИ принимается как готовый.\n\n**CH13-F62— ПАКЕТ ВНЕ СФЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ**\n\nОбласти, запрошенные в аудите, не найдены в Пакете Истины.\n\n**CH13-F63— СБОР ЛИШНИХ ЛИЧНЫХ ДАННЫХ**\n\nПакет реальности нарушает конфиденциальность сотрудников или клиентов.\n\n**CH13-F64— МОНОПОЛИЯ ПАКЕТА ИСТИНЫ, ПРИВЯЗАННАЯ К ОДНОЙ КОМПАНИИ**\n\nНезависимым учреждениям препятствуют в применении той же схемы доказательств.\n\n## 88. ПРОЦЕДУРА АУДИТА\n\n### Шаг 1— Зафиксировать идентичность сущности\n\nКаноническая запись сущности в разделе 3 проверена.\n\n### Шаг 2— Удалить область спроса\n\nОпределяется, какие области реальности необходимы семействам промптов.\n\n### Шаг 3— Создать вселенную материальных требований\n\nИзвлекаются требования по идентичности, активности, области, цене, лицензии, клиенту, производительности и лимитам.\n\n### Шаг 4— Сделать требования атомарными\n\nИнтегрированные маркетинговые предложения делятся на поля: субъект, предикат, значение, область и время.\n\n### Шаг 5— Создать официальную запись представления\n\nКанонические и исторические утверждения о существовании распределяются.\n\n### Шаг 6— Определение типа доказательств\n\nДля каждого утверждения прописывается, какой тип источника может быть авторитетным и достаточным.\n\n### Шаг 7— Сбор подтверждающих доказательств\n\nЗаписываются первоисточники, официальные, операционные и независимые источники.\n\n### Шаг 8— Поиск контрдоказательства\n\nАктивно ищутся противоречивые, ограничивающие и изменяющие записи доказательства.\n\n### Шаг 9— Установление происхождения источника\n\nОригинальный источник, синдикация, цитирование и производные ИИ связываются друг с другом.\n\n### Шаг 10— Идентификация семейств доказательств\n\nURL-адреса, исходящие из одного и того же корня, группируются в одну семью.\n\n### Шаг 11— Установить объем и время\n\nУказывается, для какой сущности, продукта, страны и периода утверждение является действительной.\n\n### Шаг 12— Классифицировать доступ к доказательствам\n\nПубличные, аудиторские, ограниченные и производные доказательства разделяются.\n\n### Шаг 13— Определить статус открытого или закрытого мира\n\nОценивается, может ли отсутствие доказательств использоваться.\n\n### Шаг 14— Назначить статус поддержки утверждения\n\nVS-0 присваивается VS-5, VS-C, VS-U, VS-R или соответствующий статус.\n\n### Шаг 15— Назначить область и статус времени\n\nДобавлены классы SC и TS.\n\n### Шаг 16— Записать неизвестные\n\nОбласти, по которым невозможно принять решение, остаются видимыми.\n\n### Шаг 17— Пересчитать количественные утверждения\n\nПроверяются числитель, знаменатель, единица и период.\n\n### Шаг 18— Отправить критические утверждения на экспертизу\n\nОбласти права, здравоохранения, финансов, лицензирования и безопасности проверяются соответствующим экспертом.\n\n### Шаг 19— Предоставить проверяемому субъекту право на ответ\n\nМатериальные записи и предлагаемые статусы сообщаются в той мере, в какой они применимы.\n\n### Шаг 20— Рассмотрение возражений и новых доказательств\n\nИзменение статуса утверждения осуществляется только на основе доказательств и в форме версий.\n\n### Шаг 21— Применение контрольных точек подготовки пакета истины\n\nОпределяется уровень TPR.\n\n### Шаг 22— Разделение пакетов публичных и ограниченных доказательств\n\nПрименяются границы конфиденциальности и производственной тайны.\n\n### Шаг 23— Создание механического манифеста\n\nУтверждение, доказательства, контрдоказательства, источник происхождения и статусы связаны друг с другом.\n\n### Шаг 24— Создать замок пакета истины\n\nОтветы ИИ в пакете блокируются с помощью хэша и временной метки перед проверкой.\n\n### Шаг 25— Отслеживать изменения во время волны\n\nЕсли материальная реальность изменится, будет создана новая версия пакета.\n\n### Шаг 26— Управлять пропусками ссылок\n\nНовые утверждения, выдвинутые ответом ИИ, обрабатываются с помощью нового процесса выпуска.\n\n### Шаг 27— Опубликовать открытую карточку пакета истины\n\nОбъем, распределение статусов и ограничения пакета становятся видимыми.\n\n## 89. ТРЕБУЕМАЯ ДОКАЗАТЕЛЬСТВО\n\nКанонический запись сущности; тип сущности; юридическая идентичность; отношения товарного знака и доменного имени; матрица области промптов; реестр ссылочных требований; идентификаторы атомарных требований; типы требований; теги существенности; запись официального представления; снимки официальных страниц; юридические и нормативные записи; записи о лицензиях и сертификациях; записи о товарных знаках и владении; записи о продуктах и услугах; записи о ценах и оформлении покупок; контракты; счета-фактуры; записи о транзакциях; проверка клиентов и партнеров; исходные данные о производительности; записи числителя и знаменателя; код или формула вычислений; записи пользователей и жалоб; независимые исследования; редакционные публикации; информация о проверке источников и спонсорстве; граф происхождения источника; Семейства доказательств; записи источников, полученные с помощью ИИ; подтверждающие доказательства; контрдоказательства; поиск отсутствия; решение открытого/закрытого мира; и даты действительности утверждений.\n\nДаты публикации источников Даты захвата Даты рецензирования Снимки источников Хэши файлов Классы доступа к доказательствам Журнал ограниченного доступа к доказательствам Статус публичной доступности Статусы поддержки Статусы охвата Временные статусы Записи о спорах Неизвестные Журнал Ссылок Пробелы Ответы проверяемого субъекта Записи возражений Противоположные мнения Журнал изменений Версия Truth Pack Хэш пакета Время блокировки Уровень подготовки TPR Манифест публичного Truth Pack Ответственное лицо или организация\n\n## 90. ЧЕК-ЛИСТ АУДИТА\n\nЦелевая сущность корректна и имеет версию? Все области реальности, запрашиваемые семействами запросов, включены в пакет? Заявления являются атомарными? Тема каждого заявления верна? Ясны ли сфера, страна, продукт и время? Были ли отделены реальности, проверенные с официальным представлением? Были ли источники первого порядка использованы в правильной роли? Являются ли разные URL действительно независимыми источниками? Была ли извлечена родословная источника? Были ли синдикации и копии связаны с одним семейством доказательств? Были ли производные материалы, созданные ИИ, связаны с оригинальным источником? Смешивались ли синтетические записи с реальными доказательствами? Какое заявление поддерживает каждый элемент доказательства? Является ли источник авторитетным для данного типа заявления? Источник актуален? Является ли источник правильным для данной сущности и страны?\n\nОхватывают ли доказательства весь объем утверждения или только её часть? Искался ли контрдоказательства активно? Были ли скрыты отрицательные записи? Является ли уровень надёжности контрдоказательства ясным? Рассматривалось ли отсутствие доказательств как ошибка? Оценивалась ли утверждение открытого мира как утверждение закрытого мира? Источник несуществования действительно является дополнением к вселенной? Было ли зафиксировано время действительности? Были ли разделены время публикации и время события? Были ли доказательства общедоступными на момент измерения ИИ? Считались ли ограниченные доказательства доступными для обнаружения публикой? Было ли “скрытое доказательство” открыто для независимого обзора? В количественных утверждениях есть числители и знаменатели? Правильна ли уникальная единица? Были ли разделены кумулятивные и активные показатели? Были ли выбранные случаи обобщены на общие показатели? Можно ли воспроизвести полученное утверждение?\n\nЯвляются ли отношения с клиентами и партнёрами двусторонними или договорными? Считалось ли использование логотипа доказательством этих отношений? Были ли смешаны характеристики группы, бренда и дочерних компаний? Принадлежит ли лицензия правильной организации? Были ли сертификаты, членства и аккредитации разделены? Существует ли метод сравнения для утверждения о превосходстве? Было ли корпоративное мнение возведено в факт? Были ли жалобы и принятые решения разделены? Использовался ли пропорциональный язык в отрицательных утверждениях? Существуют ли в пакете утверждения о границах и исключениях? Видны ли неизвестные области? Произошла ли ошибка ИИ в Пробел в эталонных данных? Были ли блокированы ответы Truth Pack до того, как были видны ответы ИИ? Был ли пакет расширен или сокращен в соответствии с ответом ИИ? Создала ли новая запись новую версию? Сохраняются ли старая версия и история проверок?\n\nИзменилась ли реальность во время волны? Были ли правильные ответы привязаны к правильной временной версии? Существуют ли даты окончательной проверки? Актуальны ли утверждения с высокой изменчивостью? Содержат ли веб-источники снимки и хеши? Разделены ли публичные и ограниченные слои доказательств? Было ли неоправданно опубликовано персональное или коммерческое тайное информация? Было ли предоставлено проверяемому субъекту право на ответ? Принимается ли отсутствие ответа? Сохраняются ли записи возражений и несогласных мнений? На уровне подготовки пакета «Истина» не ниже TPR-3? Независим ли уровень подготовки от оценки ИИ? Ясно ли, кто является ответственным владельцем пакета?\n\n## 91. ВОЗРАЖЕНИЯ И ОТВЕТЫ\n\n### Возражение 1— «Почему собственный сайт компании недостаточен для проверки реальности?»\n\nЭто может быть достаточно для некоторых утверждений. Компания:\n\n- Опубликованная цена,\n\n- часы поддержки,\n\n- официальная политика\n\nв основном основаны на информации с их собственного сайта. Однако:\n\n- лидерство,\n\n- превосходство,\n\n- общий успех,\n\n- независимая аккредитация\n\nи аналогичные заявления из внешнего мира требуют дополнительных доказательств.\n\n### Возражение 2— «Разве независимый источник не всегда более надежен?»\n\nНет. Независимый источник:\n\n- старый,\n\n- может быть далек от объекта,\n\n- относятся к неверная сущность,\n\n- или быть неметодичным\n\nАвторитет и близость источника к утверждению так же важны, как и независимость источника.\n\n### Возражение 3— «Если одна и та же информация размещена на двадцати разных сайтах, почему её не следует считать убедительным доказательством?»\n\nДвадцать сайтов могли скопировать один и тот же первый пресс-релиз. Важно не количество URL-адресов:\n\n> Важна количество независимых источников доказательств.\n\n### Возражение 4— «Если наши данные реальные, зачем нужна независимая проверка?»\n\nОперационные данные первой стороны могут быть ценны. Однако:\n\n- не включайте,\n\n- исключение,\n\n- неудовлетворительный результат,\n\n- знаменатель,\n\n- метод\n\nЭто находится под контролем учреждения. Особенно в случае сильных общественных утверждений, независимый или проверяемый метод повышает доверие.\n\n### Возражение 5— «Если вы не смогли найти никаких доказательств, почему вы не отказываетесь от иска?»\n\nОтсутствие доказательств не означает, что утверждение определённо ложна. Правильный статус:\n\n- самодекларация,\n\n- неподдерживаемый,\n\n- неразрешено\n\nЭто возможно. Необходимы доказательства для подтверждённого статуса дела.\n\n### Возражение 6— «Если мы не смогли найти это в записи о лицензии, можем ли мы сказать, что лицензии нет?»\n\nТолько ваша запись:\n\n- полностью охватывающая соответствующую вселенную,\n\n- что она актуальна,\n\n- поиск с правильным существованием и именами\n\nЕсли проверено, можно установить более убедительный результат отсутствия. В противном случае следует сказать: «Не удалось проверить в указанном реестре.»\n\n### Возражение 7— «Мы проверили отношения с клиентом по ограниченному контракту; почему ИИ не считает это успехом?»\n\nОтношения могут быть реальными. Публично доступный продукт ИИ может не иметь доступа к контракту. Реальность и публичная обнаруживаемость измеряются отдельно.\n\n### Возражение 8— «Должны ли мы делать все закрытые доказательства публичными?»\n\nНет. Можно использовать ограниченный доступ аудиторов, отредактированные резюме и независимую проверку. Но документ, который никто не может видеть, остается только заявлением.\n\n### Возражение 9— «Не было бы быстрее, если бы компания подготовила Пакет Правды?»\n\nКомпания может предоставить доказательства и объяснения. Она не может определять окончательный статус поддержки. Аудируемая сторона не может быть единственным судьей собственной реальности.\n\n### Возражение 10— «Разве Пакет Правды не будет слишком большим?»\n\nПакет не должен собирать всю историю компании. Он должен быть пропорционален семейным пользователям и материальному принятию решений.\n\n### Возражение 11— «Что если ИИ предоставит правильную информацию, которой нет в Пакете Истины?»\n\nОТКРЫВАЕТСЯ ПРОБЕЛ_СCЫЛКИ. Исследуются новые доказательства. Если утверждение верно, создается новая версия пакета и соответствующие ответы переоценены. Исходный пакет не изменяется тайно.\n\n### Возражение 12— «Если Пакет Истины может изменяться, разве результаты не будут ненадежными?»\n\nНет. Изменения:\n\n- версионированная,\n\n- датированная,\n\n- обоснованы,\n\nтогда результаты становятся более надежными. Кажущийся фиксированным неправильный пакет опаснее.\n\n### Возражение 13— «Почему мы включаем жалобу в пакет?»\n\nДело не в количестве отдельных жалоб. Однако:\n\n- реальный случай с пользователем,\n\n- граница,\n\n- риск,\n\n- Критический обзор\n\nможет быть существенным. Его статус должен быть показан правильно.\n\n### Возражение 14— «Разве не рискованно публиковать негативные утверждения о компании?»\n\nНеясные утверждения не должны публиковаться окончательным языком. Необходимо сохранить источник, процесс, окончательность и реакцию учреждения. Цель Truth Pack — не обвинение, а правильное отображение эпистемического статуса.\n\n### Возражение 15— «Почему мы включаем маркетинговые фразы, такие как «лучший», в пакет?»\n\nПотому что ИИ может превратить эти предложения в факт. Truth Pack рассматривает их как:\n\n- самодекларация,\n\n- Сравнительное утверждение,\n\n- непроверенное мнение\n\nсохраняет свой статус.\n\n### Возражение 16— «Может ли ИИ не автоматически подготовить Пакет Истин?»\n\nЭто может в значительной степени помогать. Тем не менее, источник полномочий, контрдоказательства, юридическая окончательность и материальный объем требуют человеческой ответственности. ИИ не может быть единственным судьей собственной референтной реальности.\n\n## ОБЩЕЕ ПРАВО ГЛАВЫ 95\n\nЧтобы оценить ответ ИИ, вы можете сначала спросить: «Какой был правильный ответ?» Однако часто не существует единственного и простого правильного ответа. Есть:\n\n- Правильная сущность\n\n- Правильная связь\n\n- Правильное время\n\n- Правильная страна\n\n- Правильный продукт\n\n- Правильный охват\n\n- Правильный статус источника\n\n- Правильная неопределенность\n\n- Правильный предел\n\nКомпания может сказать: «Мы работаем в странах 25». Это предложение может быть не совсем неправильным. Однако:\n\n- активное обслуживание,\n\n- исторический клиент,\n\n- дистрибьютор,\n\n- местная компания,\n\n- удалённое предложение\n\nЭто не одно и то же. Пакет Truth разбирает предложение на части, потому что неделимое утверждение нельзя проверить. Информация на сайте компании имеет значение, но сами слова компании не становятся независимой реальностью. Отчет на новостном сайте может выглядеть как независимый, хотя всего лишь воспроизводит пресс-релиз компании. Контракт может быть сильным доказательством, но оставаться недоступным для публичного ИИ-продукта. Утверждение может быть верным, не будучи публично обнаруживаемым. Информация, которая сегодня верна, может измениться завтра; исторически верное утверждение может сейчас устареть. Лицензия может принадлежать другой компании в группе. Показатель успешности может не иметь знаменателя. Логотип клиента может указывать на спонсорство, а не на индивидуальное изготовление. Членство не обязательно означает аккредитацию. Жалоба не является окончательным заключением, а расследование не означает вину.\n\nконтрдоказательства может не опровергнуть весь иск. Но он может нарушить абсолютную категоричность формулировок иска: «все», «всегда», «бесспорно». Задача Truth Pack не в том, чтобы хвалить компанию. И не в том, чтобы принижать компанию. Не в том, чтобы наказывать ИИ. И не в том, чтобы спасать ИИ. Его задача следующая:\n\n> Показать, какая часть какого предложения поддерживается каким доказательством, на какую дату и в каких пределах.\n\nСледовательно, тринадцатый закон измерений NOMOS таков:\n\n> Источник не является доказательством; доказательством является связь между источником и утверждением.\n\nЧетырнадцатый закон выглядит следующим образом:\n\n> Большое количество повторений — это не то же самое, что большое количество независимых проверок.\n\nПятнадцатый закон звучит следующим образом:\n\n> Отсутствие доказательств не равно ложности.\n\nЕго шестнадцатый закон следующий:\n\n> Правильная информация может превратиться в искажение, если использовать её вне правильного объекта и области.\n\nЕго семнадцатый закон:\n\n> Реальность должна фиксировать не только то, что верно, но и то, что неизвестно.\n\nВосемнадцатый закон измерений гласит:\n\n> Ограниченные доказательства могут подтвердить утверждение; они не могут самостоятельно установить общедоступное GEO.\n\nДевятнадцатый закон измерений гласит:\n\n> Если Пакет Истины формируется на основе ответа ИИ, он produces желаемый результат, а не ссылку для аудита.\n\nЕго двадцатый закон измерений гласит:\n\n> Пакет реальности может изменяться; прошлые версии нельзя удалить.\n\n## Раздел 13 Порядок NOMOS\n\n> Не просто показывайте мне URL. / Покажите, какое утверждение этот URL содержит, на какую дату и в каком объёме.\n\n> Не проводите независимую проверку того, что вы написали на своем сайте.\n\n> Не повторяйте одно и то же предложение на других доменных именах и не представляйте это мне так, как будто существует большое количество доказательств.\n\n> Не превращайте пресс-релиз в новости, спонсируемый контент в независимую публикацию, а резюме ИИ в первоисточник.\n\n> Разбейте ваше утверждение. / Напишите, о ком идет речь, что вы сказали и где и когда это применимо.\n\n> Не приводите проценты без знаменателя. / Не превращайте проект в клиента, счет в человека или прошлые итоги в актуальное число.\n\n> Не превращайте логотип в статус клиента, членство в аккредитацию, обучение в лицензию или награду в глобальное лидерство.\n\n> Не переносите лицензию материнской компании на бренд, успех сотрудника на организацию или сертификат продукта на весь портфель.\n\n> Не кричите «неправильно», если не можете найти доказательства. / И не молчите, если находите противоречивые доказательства.\n\n> Не оставляйте контрдоказательства вне файла.\n\n> Не превращайте жалобу в вердикт, расследование — в определение вины, а обвинение — в реальность.\n\n> Исправляйте ошибки, даже если они на пользу.\n\n> Если у вас есть секретные доказательства, покажите их независимому аудитору. / Не превращайте документ, который никто не видел, в неоспоримый факт.\n\n> Не продавайте правильную, но непубличную информацию как публичный успех GEO.\n\n> Не заставляйте неизвестное принимать значение «да» или «нет». / Пишите это как неизвестное.\n\n> Не адаптируйте Пакет Истины ко мне после того, как увидите мой ответ ИИ.\n\n> Если вы нашли новые доказательства, откройте новую версию. / Не удаляйте старую запись.\n\n> Если я сделал новое заявление, которого нет в пакете, не обвиняйте меня автоматически. / Исследуйте Пробел в эталонных данных.\n\n> Позвольте компании представить доказательства. / Но не делайте компанию единственным арбитром своей собственной истины.\n\n> Обратитесь за помощью к ИИ. / Но не объявляйте ИИ единственным авторитетом реальности.\n\nСначала зафиксируйте существование. / Затем разложите утверждения на атомы. / Затем соберите подтверждающие и опровергающие доказательства. / Затем проследите корень источников. / Затем добавьте время, страну и доступ. / Затем оставьте неизвестное открытым. / И только после этого начните оценивать мой ответ.\n\n## Заключительное предложение главы\n\n> Точность ответа ИИ в GEO-1000 определяется не тем, во что решает верить аудитор; она определяется заранее зафиксированной цепочкой утверждений, доказательств, контрдоказательства, объема, времени и неопределенности в Truth Pack.\n\n## Нормативное ядро\n\n> Перед началом семантического рассмотрения каждая проверка GEO-1000 ДОЛЖНА зафиксировать версионный Пакет проверенных данных о сущности для проверяемого объекта, области проверки, юрисдикций, продуктов, языков и времени ссылки. Пакет Истинности ДОЛЖЕН содержать, где применимо: - каноническую идентичность объекта, - атомарные ссылочные утверждения, - официальные записи представления, - подтверждающие доказательства, - контрдоказательства, - записи происхождения источников и семейства доказательств, - квалификаторы области и юрисдикции, - время допустимости и публикации, - классы публичного и ограниченного доступа, - регистры неизвестного и нерешённого, - записи об апелляциях и изменениях, - и манифест достоверности. Официальная запись представления НЕ ДОЛЖНА рассматриваться как независимо проверенная реальность только потому, что она официальная. Источник первой стороны МОЖЕТ быть авторитетным для утверждений, находящихся под непосредственным контролем организации, оставаясь при этом не независимым источником для сравнительных оценок, показателях эффективности, лидерстве или внешней валидации. Разные URL-адреса, публикации, переводы, синдикации или AI-резюме НЕ ДОЛЖНЫ считаться независимыми доказательствами, если они происходят из одного и того же исходного источника. Каждый объект доказательства ДОЛЖЕН указывать, какое атомарное утверждение он поддерживает, уточняет, опровергает, делает устаревшим или помещает в контекст. Отсутствие найденных доказательств НЕ ДОЛЖНО автоматически представляться как доказательство того, что утверждение является ложным. Условия доказательств в открытом и закрытом мире ДОЛЖНЫ оставаться различными. Количественные утверждения ДОЛЖНЫ сохранять числитель, знаменатель, период, единицу измерения, правила включения и исключения, исходные данные и метод вычисления. Утверждения о клиенте, партнёре, лицензии, сертификате, членстве, награде, правовом статусе, производительности и превосходстве ДОЛЖНЫ сохранять точное обозначение субъекта, отношения, охват, юрисдикцию, время и статус доказательств. Доказательства, доступные публично, ограниченные аудиторские доказательства и непубличные доказательства ДОЛЖНЫ оставаться отдельно классифицированными. Утверждение МОЖЕТ быть фактически проверено с использованием ограниченных доказательств без возможности публичного извлечения его потребительским ИИ-продуктом. Фактическая проверка и публичная доступность ДОЛЖНЫ оставаться различными. Заявления Пакета истины НЕ ДОЛЖНЫ добавляться, удаляться, расширяться, сужаться или переклассифицироваться после того, как наблюдаются ответы ИИ, если только не создана новая версия Пакета истины и не сохранены предыдущие записи. Заявление в ответе, не покрываемое зафиксированным пакетом истинности, ДОЛЖНО запускать процесс выявления пробелов в ссылках, а не автоматическую ошибку или автоматическое принятие. Состояния «неизвестно», «неподдерживаемое», «нераскрытое», «противоречивое», «историческое», «истекшее», «с ограниченным охватом» и «ограниченно проверенное» ДОЛЖНЫ оставаться отдельно видимыми. Проверяемое лицо МОЖЕТ представлять доказательства, исправления и апелляции, но НЕ ДОЛЖНО выступать единственным арбитром собственных утверждений. Системы ИИ МОГУТ помогать в извлечении, нормализации, обнаружении происхождения и выявлении противоречий, но НЕ ДОЛЖНЫ служить единственным окончательным авторитетом для определения истинности утверждения. Каждая версия Пакета истины, регистрация доказательств, решение о статусе поддержки, апелляция и изменение ДОЛЖНЫ быть приписаны ответственному человеку или организации.","character_count":107688,"record_sha256":"ce8c90fb485a1f9f8b872826136427ec8bafaa0fb19202bb14c81c6838e6257e"}
{"schema_version":"1.0.0","record_id":"nomos-geo-audit-protocol-0.9.0-ru-chapter-14","work_id":"nomos-geo-audit-protocol","version":"0.9.0","language":"ru","language_name":"Russian","direction":"ltr","record_type":"chapter","sequence":16,"chapter_number":14,"item_number":null,"title":"Атомарные утверждения и вынесение решений","subtitle":null,"canonical_url":"https://noblejackal.com/ru/nomos-geo-audit-protocol/","doi":"10.5281/zenodo.22041553","doi_url":"https://doi.org/10.5281/zenodo.22041553","license":"CC-BY-4.0","author":"Kaan MURAZ","publisher":"NobleJackal","source_ids":["K27","K28"],"source_word_count":11808,"source_document_sha256":"30326d750dd8776379a86d9036caa06bcda1c30c9fe2b45d68f876ad8b1dda55","structured_json":"{\"number\":14,\"id\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH14\",\"title\":\"Атомарные утверждения и вынесение решений\",\"subtitle\":null,\"sourceFile\":\"14.cü bölüm.docx\",\"sourceSha256\":\"BEFC771183DE315EBD7E29903D08B7574C6663E055913B32B2458336DEBBCA5C\",\"sourceWordCount\":11808,\"sourceIds\":[\"K27\",\"K28\"],\"machine\":{\"chapter\":14,\"chapterId\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH14\",\"title\":\"Атомарные утверждения и вынесение решений\",\"subtitle\":null,\"sourceIds\":[\"K27\",\"K28\"],\"normativeRuleId\":\"NOMOS-AUDIT-CH14-R01\",\"normativeRuleEnglish\":\"Before any response-level pass, failure, severity, or score is assigned, each material AI response MUST be decomposed into atomic semantic claims. Each atomic claim MUST retain: - its exact source span, - normalised proposition, - subject entity, - predicate and value, - qualifiers and quantifiers, - geographic, product, user, and jurisdictional scope, - temporal frame, - attribution, - modality and uncertainty, - explicit, implicit, presupposed, or entailed origin, - response centrality, - citation relationships, - dependency relationships, - and Truth Pack mapping. Sentence and paragraph boundaries MUST NOT be treated as automatic claim boundaries. Atomic decomposition MUST separate propositions that can carry different truth, evidence, entity, scope, time, or attribution states, while prohibiting meaningless micro-fragmentation that dilutes material error. Claim extraction, Truth Pack mapping, and semantic adjudication SHOULD remain separate stages and, where practical, separate roles. Every atomic claim MUST be adjudicated across distinct dimensions, including: - entity, - factual support, - scope, - time, - attribution and epistemic status, - modality and uncertainty, - citation support, - relevance, - and unresolved or reference-gap status. Official-claim fidelity MUST remain distinct from verified factual support. Unsupported, contradicted, wrong-entity, outdated, scope-overreach, epistemic-status-error, citation-mismatch, reference-gap, and unresolved states MUST remain separately visible. Required response elements and material omissions MUST be adjudicated separately from explicit false claims. Correct but irrelevant information MUST NOT satisfy the prompt merely because it is factually supported. Material claims SHOULD receive independent double review, with additional language or domain expertise where required. Reviewer identity, qualification, conflicts, independent first decisions, disagreements, resolution, reliability metrics, appeals, and decision versions MUST be recorded. Reviewer agreement MUST be measured by dimension and MUST NOT be treated as proof that the shared decision is necessarily correct. AI systems MAY assist with segmentation, claim extraction, evidence mapping, translation support, and contradiction discovery, but MUST NOT serve as the sole final adjudicator of their own or another system's claims. Atomic adjudication decisions MUST remain independent of commercial interests, desired scores, provider reputation, badge outcomes, or client approval. Every Claim Ledger, adjudication decision, disagreement resolution, appeal, and revision MUST be versioned and attributable to an accountable human or organisation.\",\"normativeRuleSourceTurkish\":\"Herhangi bir response-level geçiş, başarısızlık, önem derecesi veya skor verilmeden önce her maddi AI yanıtı atomik semantik iddialara ayrılmalıdır. Her atomik iddia tam metin izini, normalize hükmünü, özne varlığı, yüklem ve değeri, nitelendiricileri, kapsamı, zamanı, attribution’ı, modaliteyi, iddia kökenini, merkeziliği, citation ilişkilerini, bağımlılıklarını ve Truth Pack eşleşmesini korumalıdır. Cümle ve paragraf sınırları otomatik iddia sınırı sayılamaz.\",\"machineBlocksEnglish\":[{\"blockId\":\"CH14-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"117. MACHINE-READABLE CLAIM LEDGER RECORD\",\"sourceParagraph\":2513},{\"blockId\":\"CH14-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"SYNTHETIC SCHEMA EXAMPLE\",\"sourceParagraph\":2514},{\"blockId\":\"CH14-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2515},{\"blockId\":\"CH14-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"startCharacter\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":2516},{\"blockId\":\"CH14-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"endCharacter\\\": 30\",\"sourceParagraph\":2517},{\"blockId\":\"CH14-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2518},{\"blockId\":\"CH14-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"normalizedClaim\\\": {\",\"sourceParagraph\":2519},{\"blockId\":\"CH14-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"subjectEntityId\\\": \\\"NGE-SYNTH-ASTERON-HOLDINGS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2520},{\"blockId\":\"CH14-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"predicate\\\": \\\"activelyDeliversServicesInCountryCount\\\",\",\"sourceParagraph\":2521},{\"blockId\":\"CH14-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"objectValue\\\": 25,\",\"sourceParagraph\":2522},{\"blockId\":\"CH14-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"unit\\\": \\\"COUNTRY\\\",\",\"sourceParagraph\":2523},{\"blockId\":\"CH14-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"geographicScope\\\": \\\"GLOBAL\\\",\",\"sourceParagraph\":2524},{\"blockId\":\"CH14-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"temporalFrame\\\": \\\"CURRENT\\\",\",\"sourceParagraph\":2525},{\"blockId\":\"CH14-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"attribution\\\": \\\"UNATTRIBUTED\\\",\",\"sourceParagraph\":2526},{\"blockId\":\"CH14-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"modality\\\": \\\"ASSERTED_AS_FACT\\\"\",\"sourceParagraph\":2527},{\"blockId\":\"CH14-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2528},{\"blockId\":\"CH14-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimOrigin\\\": \\\"EXPLICIT\\\",\",\"sourceParagraph\":2529},{\"blockId\":\"CH14-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"centrality\\\": \\\"CL-1\\\",\",\"sourceParagraph\":2530},{\"blockId\":\"CH14-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"dependencyType\\\": \\\"ROOT\\\",\",\"sourceParagraph\":2531},{\"blockId\":\"CH14-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"linkedTruthPackClaimId\\\": \\\"NGC-SYNTH-ASTERON-25-COUNTRIES-002\\\",\",\"sourceParagraph\":2532},{\"blockId\":\"CH14-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"citationLinks\\\": [],\",\"sourceParagraph\":2533},{\"blockId\":\"CH14-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"extractionReview\\\": {\",\"sourceParagraph\":2534},{\"blockId\":\"CH14-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"extractorOne\\\": \\\"AGREED\\\",\",\"sourceParagraph\":2535},{\"blockId\":\"CH14-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"extractorTwo\\\": \\\"AGREED\\\",\",\"sourceParagraph\":2536},{\"blockId\":\"CH14-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"boundaryAgreement\\\": true\",\"sourceParagraph\":2537},{\"blockId\":\"CH14-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2538},{\"blockId\":\"CH14-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2539},{\"blockId\":\"CH14-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2540},{\"blockId\":\"CH14-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseClaimId\\\": \\\"NGRC-SYNTH-000184-002\\\",\",\"sourceParagraph\":2541},{\"blockId\":\"CH14-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sourceSpan\\\": {\",\"sourceParagraph\":2542},{\"blockId\":\"CH14-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"text\\\": \\\"with a 98 per cent success rate\\\",\",\"sourceParagraph\":2543},{\"blockId\":\"CH14-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"startCharacter\\\": 32,\",\"sourceParagraph\":2544},{\"blockId\":\"CH14-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"endCharacter\\\": 63\",\"sourceParagraph\":2545},{\"blockId\":\"CH14-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2546},{\"blockId\":\"CH14-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"normalizedClaim\\\": {\",\"sourceParagraph\":2547},{\"blockId\":\"CH14-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"subjectEntityId\\\": \\\"NGE-SYNTH-ASTERON-HOLDINGS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2548},{\"blockId\":\"CH14-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"predicate\\\": \\\"projectSuccessRate\\\",\",\"sourceParagraph\":2549},{\"blockId\":\"CH14-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"objectValue\\\": 0.98,\",\"sourceParagraph\":2550},{\"blockId\":\"CH14-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"unit\\\": \\\"PROPORTION\\\",\",\"sourceParagraph\":2551},{\"blockId\":\"CH14-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"population\\\": \\\"ALL_PROJECTS\\\",\",\"sourceParagraph\":2552},{\"blockId\":\"CH14-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"temporalFrame\\\": \\\"UNSPECIFIED\\\",\",\"sourceParagraph\":2553},{\"blockId\":\"CH14-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"attribution\\\": \\\"UNATTRIBUTED\\\",\",\"sourceParagraph\":2554},{\"blockId\":\"CH14-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"modality\\\": \\\"ASSERTED_AS_FACT\\\"\",\"sourceParagraph\":2555},{\"blockId\":\"CH14-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2556},{\"blockId\":\"CH14-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimOrigin\\\": \\\"EXPLICIT\\\",\",\"sourceParagraph\":2557},{\"blockId\":\"CH14-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"centrality\\\": \\\"CL-2\\\",\",\"sourceParagraph\":2558},{\"blockId\":\"CH14-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"dependencyType\\\": \\\"ROOT\\\",\",\"sourceParagraph\":2559},{\"blockId\":\"CH14-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"linkedTruthPackClaimId\\\": \\\"NGC-SYNTH-ASTERON-SUCCESS-003\\\",\",\"sourceParagraph\":2560},{\"blockId\":\"CH14-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"citationLinks\\\": []\",\"sourceParagraph\":2561},{\"blockId\":\"CH14-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2562},{\"blockId\":\"CH14-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2563},{\"blockId\":\"CH14-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseClaimId\\\": \\\"NGRC-SYNTH-000184-003\\\",\",\"sourceParagraph\":2564},{\"blockId\":\"CH14-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sourceSpan\\\": {\",\"sourceParagraph\":2565},{\"blockId\":\"CH14-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"text\\\": \\\"independently certified\\\"\",\"sourceParagraph\":2566},{\"blockId\":\"CH14-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"startCharacter\\\": 65,\",\"sourceParagraph\":2567},{\"blockId\":\"CH14-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"endCharacter\\\": 101\",\"sourceParagraph\":2568},{\"blockId\":\"CH14-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2569},{\"blockId\":\"CH14-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"normalizedClaim\\\": {\",\"sourceParagraph\":2570},{\"blockId\":\"CH14-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"subjectEntityId\\\": \\\"NGE-SYNTH-ASTERON-HOLDINGS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2571},{\"blockId\":\"CH14-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"predicate\\\": \\\"independentlyCertified\\\",\",\"sourceParagraph\":2572},{\"blockId\":\"CH14-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"objectValue\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2573},{\"blockId\":\"CH14-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"attribution\\\": \\\"INDEPENDENT_EXTERNAL_AUTHORITY\\\",\",\"sourceParagraph\":2574},{\"blockId\":\"CH14-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"modality\\\": \\\"ASSERTED_AS_FACT\\\"\",\"sourceParagraph\":2575},{\"blockId\":\"CH14-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2576},{\"blockId\":\"CH14-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimOrigin\\\": \\\"EXPLICIT\\\",\",\"sourceParagraph\":2577},{\"blockId\":\"CH14-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"centrality\\\": \\\"CL-2\\\",\",\"sourceParagraph\":2578},{\"blockId\":\"CH14-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"dependencyType\\\": \\\"ROOT\\\",\",\"sourceParagraph\":2579},{\"blockId\":\"CH14-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"linkedTruthPackClaimId\\\": \\\"NGC-SYNTH-ASTERON-INDEPENDENCE-004\\\",\",\"sourceParagraph\":2580},{\"blockId\":\"CH14-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"citationLinks\\\": []\",\"sourceParagraph\":2581},{\"blockId\":\"CH14-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2582},{\"blockId\":\"CH14-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2583},{\"blockId\":\"CH14-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"requiredResponseElements\\\": {\",\"sourceParagraph\":2584},{\"blockId\":\"CH14-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityResolved\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2585},{\"blockId\":\"CH14-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"primaryActivityPresent\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2586},{\"blockId\":\"CH14-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"materialBoundaryPresent\\\": false\",\"sourceParagraph\":2587},{\"blockId\":\"CH14-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2588},{\"blockId\":\"CH14-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"omissions\\\": [\",\"sourceParagraph\":2589},{\"blockId\":\"CH14-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2590},{\"blockId\":\"CH14-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"omissionId\\\": \\\"NGOM-SYNTH-000184-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2591},{\"blockId\":\"CH14-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"OM-3\\\",\",\"sourceParagraph\":2592},{\"blockId\":\"CH14-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"description\\\": \\\"The response omits that active service delivery has only been verified in nine countries.\\\"\",\"sourceParagraph\":2593},{\"blockId\":\"CH14-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2594},{\"blockId\":\"CH14-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2595},{\"blockId\":\"CH14-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountability\\\": {\",\"sourceParagraph\":2596},{\"blockId\":\"CH14-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimExtractionOwnerRole\\\": \\\"CLAIM_EXTRACTION_LEAD\\\",\",\"sourceParagraph\":2597},{\"blockId\":\"CH14-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lockedAt\\\": \\\"2026-09-03T10:00:00Z\\\"\",\"sourceParagraph\":2598},{\"blockId\":\"CH14-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2599},{\"blockId\":\"CH14-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2600},{\"blockId\":\"CH14-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2601},{\"blockId\":\"CH14-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"118. MACHINE-READABLE ATOMIC ADJUDICATION RECORD\",\"sourceParagraph\":2603},{\"blockId\":\"CH14-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"SYNTHETIC SCHEMA EXAMPLE\",\"sourceParagraph\":2604},{\"blockId\":\"CH14-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2605},{\"blockId\":\"CH14-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocol\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2606},{\"blockId\":\"CH14-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2607},{\"blockId\":\"CH14-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"atomicAdjudication\\\": {\",\"sourceParagraph\":2608},{\"blockId\":\"CH14-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"adjudicationId\\\": \\\"NGAJ-SYNTH-000184-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2609},{\"blockId\":\"CH14-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseClaimId\\\": \\\"NGRC-SYNTH-000184-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2610},{\"blockId\":\"CH14-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimLedgerId\\\": \\\"NGCL-SYNTH-W1-ORION-000184\\\",\",\"sourceParagraph\":2611},{\"blockId\":\"CH14-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"truthPackClaimId\\\": \\\"NGC-SYNTH-ASTERON-25-COUNTRIES-002\\\",\",\"sourceParagraph\":2612},{\"blockId\":\"CH14-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"decisionVersion\\\": \\\"1.0.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2613},{\"blockId\":\"CH14-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"dimensionDecisions\\\": {\",\"sourceParagraph\":2614},{\"blockId\":\"CH14-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entity\\\": \\\"E-1\\\",\",\"sourceParagraph\":2615},{\"blockId\":\"CH14-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"factualSupport\\\": \\\"F-3\\\",\",\"sourceParagraph\":2616},{\"blockId\":\"CH14-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scope\\\": \\\"S-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2617},{\"blockId\":\"CH14-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"time\\\": \\\"T-1\\\",\",\"sourceParagraph\":2618},{\"blockId\":\"CH14-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"attribution\\\": \\\"A-3\\\",\",\"sourceParagraph\":2619},{\"blockId\":\"CH14-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"modality\\\": \\\"M-3\\\",\",\"sourceParagraph\":2620},{\"blockId\":\"CH14-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"citation\\\": \\\"C-0\\\",\",\"sourceParagraph\":2621},{\"blockId\":\"CH14-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"relevance\\\": \\\"R-1\\\",\",\"sourceParagraph\":2622},{\"blockId\":\"CH14-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"unresolved\\\": \\\"U-0\\\"\",\"sourceParagraph\":2623},{\"blockId\":\"CH14-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2624},{\"blockId\":\"CH14-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"combinedLabel\\\": [\",\"sourceParagraph\":2625},{\"blockId\":\"CH14-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"PARTIALLY-SUPPORTED\\\",\",\"sourceParagraph\":2626},{\"blockId\":\"CH14-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"MATERIAL-SCOPE-OVERREACH\\\",\",\"sourceParagraph\":2627},{\"blockId\":\"CH14-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"MATERIAL-ATTRIBUTION-LOSS\\\"\",\"sourceParagraph\":2628},{\"blockId\":\"CH14-MB0116\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2629},{\"blockId\":\"CH14-MB0117\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"reasoningSummary\\\": \\\"The audited entity officially states that it operates in 25 countries, but active service delivery has been verified in nine. The response presents the broader official statement as an unqualified current fact.\\\",\",\"sourceParagraph\":2630},{\"blockId\":\"CH14-MB0118\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidenceReferences\\\": [\",\"sourceParagraph\":2631},{\"blockId\":\"CH14-MB0119\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NGEV-SYNTH-WEB-025\\\",\",\"sourceParagraph\":2632},{\"blockId\":\"CH14-MB0120\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NGEV-SYNTH-OPS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2633},{\"blockId\":\"CH14-MB0121\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NGEV-SYNTH-CONTRACTS-002\\\"\",\"sourceParagraph\":2634},{\"blockId\":\"CH14-MB0122\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2635},{\"blockId\":\"CH14-MB0123\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"reviewers\\\": {\",\"sourceParagraph\":2636},{\"blockId\":\"CH14-MB0124\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"primaryReviewerRole\\\": \\\"LANGUAGE_ADJUDICATOR\\\",\",\"sourceParagraph\":2637},{\"blockId\":\"CH14-MB0125\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"secondaryReviewerRole\\\": \\\"EVIDENCE_ADJUDICATOR\\\",\",\"sourceParagraph\":2638},{\"blockId\":\"CH14-MB0126\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"primaryDecision\\\": \\\"MATERIAL-SCOPE-OVERREACH\\\",\",\"sourceParagraph\":2639},{\"blockId\":\"CH14-MB0127\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"secondaryDecision\\\": \\\"MATERIAL-SCOPE-OVERREACH\\\",\",\"sourceParagraph\":2640},{\"blockId\":\"CH14-MB0128\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"independentBeforeComparison\\\": true\",\"sourceParagraph\":2641},{\"blockId\":\"CH14-MB0129\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2642},{\"blockId\":\"CH14-MB0130\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"agreement\\\": {\",\"sourceParagraph\":2643},{\"blockId\":\"CH14-MB0131\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityAgreement\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2644},{\"blockId\":\"CH14-MB0132\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"factAgreement\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2645},{\"blockId\":\"CH14-MB0133\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scopeAgreement\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2646},{\"blockId\":\"CH14-MB0134\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"timeAgreement\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2647},{\"blockId\":\"CH14-MB0135\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"attributionAgreement\\\": true\",\"sourceParagraph\":2648},{\"blockId\":\"CH14-MB0136\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2649},{\"blockId\":\"CH14-MB0137\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"appeal\\\": {\",\"sourceParagraph\":2650},{\"blockId\":\"CH14-MB0138\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"NO_APPEAL\\\"\",\"sourceParagraph\":2651},{\"blockId\":\"CH14-MB0139\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2652},{\"blockId\":\"CH14-MB0140\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"governance\\\": {\",\"sourceParagraph\":2653},{\"blockId\":\"CH14-MB0141\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"qualityLevel\\\": \\\"AQ-3\\\",\",\"sourceParagraph\":2654},{\"blockId\":\"CH14-MB0142\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"finalizedByRole\\\": \\\"SENIOR_ADJUDICATOR\\\",\",\"sourceParagraph\":2655},{\"blockId\":\"CH14-MB0143\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"finalizedAt\\\": \\\"2026-09-04T09:00:00Z\\\"\",\"sourceParagraph\":2656},{\"blockId\":\"CH14-MB0144\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2657},{\"blockId\":\"CH14-MB0145\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2658},{\"blockId\":\"CH14-MB0146\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2659},{\"blockId\":\"CH14-MB0147\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"119. MACHINE-READABLE ADJUDICATOR COMPLIANCE RECORD\",\"sourceParagraph\":2661},{\"blockId\":\"CH14-MB0148\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"SYNTHETIC SCHEMA EXAMPLE\",\"sourceParagraph\":2662},{\"blockId\":\"CH14-MB0149\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2663},{\"blockId\":\"CH14-MB0150\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocol\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2664},{\"blockId\":\"CH14-MB0151\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2665},{\"blockId\":\"CH14-MB0152\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"adjudicationReliability\\\": {\",\"sourceParagraph\":2666},{\"blockId\":\"CH14-MB0153\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"reliabilityRecordId\\\": \\\"NGREL-SYNTH-W1-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2667},{\"blockId\":\"CH14-MB0154\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveId\\\": \\\"NGW-SYNTH-W1-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2668},{\"blockId\":\"CH14-MB0155\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"doubleReviewedClaimCount\\\": 8200,\",\"sourceParagraph\":2669},{\"blockId\":\"CH14-MB0156\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"preResolutionMetrics\\\": {\",\"sourceParagraph\":2670},{\"blockId\":\"CH14-MB0157\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimBoundaryExactAgreement\\\": 0.93,\",\"sourceParagraph\":2671},{\"blockId\":\"CH14-MB0158\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityExactAgreement\\\": 0.97,\",\"sourceParagraph\":2672},{\"blockId\":\"CH14-MB0159\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"factualStatusExactAgreement\\\": 0.88,\",\"sourceParagraph\":2673},{\"blockId\":\"CH14-MB0160\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scopeExactAgreement\\\": 0.84,\",\"sourceParagraph\":2674},{\"blockId\":\"CH14-MB0161\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"timeExactAgreement\\\": 0.94,\",\"sourceParagraph\":2675},{\"blockId\":\"CH14-MB0162\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"attributionExactAgreement\\\": 0.86,\",\"sourceParagraph\":2676},{\"blockId\":\"CH14-MB0163\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"citationSupportExactAgreement\\\": 0.82,\",\"sourceParagraph\":2677},{\"blockId\":\"CH14-MB0164\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"omissionExactAgreement\\\": 0.79\",\"sourceParagraph\":2678},{\"blockId\":\"CH14-MB0165\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2679},{\"blockId\":\"CH14-MB0166\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"chanceAdjustedMetrics\\\": {\",\"sourceParagraph\":2680},{\"blockId\":\"CH14-MB0167\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"overallNominalAgreementMetric\\\": \\\"KRIPPENDORFF_ALPHA\\\",\",\"sourceParagraph\":2681},{\"blockId\":\"CH14-MB0168\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"overallValue\\\": 0.84,\",\"sourceParagraph\":2682},{\"blockId\":\"CH14-MB0169\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scopeValue\\\": 0.78,\",\"sourceParagraph\":2683},{\"blockId\":\"CH14-MB0170\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"citationValue\\\": 0.75\",\"sourceParagraph\":2684},{\"blockId\":\"CH14-MB0171\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2685},{\"blockId\":\"CH14-MB0172\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"actions\\\": [\",\"sourceParagraph\":2686},{\"blockId\":\"CH14-MB0173\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"SCOPE_RECALIBRATION\\\",\",\"sourceParagraph\":2687},{\"blockId\":\"CH14-MB0174\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CITATION_MAPPING_RETRAINING\\\",\",\"sourceParagraph\":2688},{\"blockId\":\"CH14-MB0175\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"OMISSION_GUIDANCE_REVISION\\\"\",\"sourceParagraph\":2689},{\"blockId\":\"CH14-MB0176\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2690},{\"blockId\":\"CH14-MB0177\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"postResolution\\\": {\",\"sourceParagraph\":2691},{\"blockId\":\"CH14-MB0178\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"allMaterialDisagreementsResolved\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2692},{\"blockId\":\"CH14-MB0179\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"unresolvedClaimCount\\\": 19,\",\"sourceParagraph\":2693},{\"blockId\":\"CH14-MB0180\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"unresolvedStatusPreserved\\\": true\",\"sourceParagraph\":2694},{\"blockId\":\"CH14-MB0181\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2695},{\"blockId\":\"CH14-MB0182\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"qualityLevel\\\": \\\"AQ-3\\\",\",\"sourceParagraph\":2696},{\"blockId\":\"CH14-MB0183\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountability\\\": {\",\"sourceParagraph\":2697},{\"blockId\":\"CH14-MB0184\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"reliabilityOwnerRole\\\": \\\"ADJUDICATION_METHODS_LEAD\\\"\",\"sourceParagraph\":2698},{\"blockId\":\"CH14-MB0185\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2699},{\"blockId\":\"CH14-MB0186\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2700},{\"blockId\":\"CH14-MB0187\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2701},{\"blockId\":\"CH14-MB0188\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"These records:\",\"sourceParagraph\":2702},{\"blockId\":\"CH14-MB0189\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"a real user,\",\"sourceParagraph\":2703},{\"blockId\":\"CH14-MB0190\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"real company,\",\"sourceParagraph\":2704},{\"blockId\":\"CH14-MB0191\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"actual adjudicator performance\",\"sourceParagraph\":2705},{\"blockId\":\"CH14-MB0192\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"a real company performance.\",\"sourceParagraph\":2706},{\"blockId\":\"CH14-MB0193\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"It is a synthetic, machine-readable representation of the atomic claim and adjudication architecture.\",\"sourceParagraph\":2707},{\"blockId\":\"CH14-MB0194\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"120. MACHINE-READABLE RULE OF THE SECTION\",\"sourceParagraph\":2709},{\"blockId\":\"CH14-MB0195\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"RULE ID: NOMOS-AUDIT-CH14-R01\",\"sourceParagraph\":2710},{\"blockId\":\"CH14-MB0196\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Before any response-level pass, failure, severity, or score is assigned,\",\"sourceParagraph\":2712},{\"blockId\":\"CH14-MB0197\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"each material AI response MUST be decomposed into atomic semantic claims.\",\"sourceParagraph\":2713},{\"blockId\":\"CH14-MB0198\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Each atomic claim MUST retain:\",\"sourceParagraph\":2715},{\"blockId\":\"CH14-MB0199\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- its exact source span,\",\"sourceParagraph\":2717},{\"blockId\":\"CH14-MB0200\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- normalised proposition,\",\"sourceParagraph\":2718},{\"blockId\":\"CH14-MB0201\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- subject entity,\",\"sourceParagraph\":2719},{\"blockId\":\"CH14-MB0202\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- predicate and value,\",\"sourceParagraph\":2720},{\"blockId\":\"CH14-MB0203\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- qualifiers and quantifiers,\",\"sourceParagraph\":2721},{\"blockId\":\"CH14-MB0204\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- geographic, product, user, and jurisdictional scope,\",\"sourceParagraph\":2722},{\"blockId\":\"CH14-MB0205\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- temporal frame,\",\"sourceParagraph\":2723},{\"blockId\":\"CH14-MB0206\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- attribution,\",\"sourceParagraph\":2724},{\"blockId\":\"CH14-MB0207\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- modality and uncertainty,\",\"sourceParagraph\":2725},{\"blockId\":\"CH14-MB0208\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- explicit, implicit, presupposed, or entailed origin,\",\"sourceParagraph\":2726},{\"blockId\":\"CH14-MB0209\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- response centrality,\",\"sourceParagraph\":2727},{\"blockId\":\"CH14-MB0210\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- citation relationships,\",\"sourceParagraph\":2728},{\"blockId\":\"CH14-MB0211\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- dependency relationships,\",\"sourceParagraph\":2729},{\"blockId\":\"CH14-MB0212\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- and Truth Pack mapping.\",\"sourceParagraph\":2730},{\"blockId\":\"CH14-MB0213\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Sentence and paragraph boundaries MUST NOT be treated as automatic claim\",\"sourceParagraph\":2732},{\"blockId\":\"CH14-MB0214\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"boundaries.\",\"sourceParagraph\":2733},{\"blockId\":\"CH14-MB0215\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Atomic decomposition MUST separate propositions that can carry different\",\"sourceParagraph\":2735},{\"blockId\":\"CH14-MB0216\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"truth, evidence, entity, scope, time, or attribution states, while\",\"sourceParagraph\":2736},{\"blockId\":\"CH14-MB0217\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"prohibiting meaningless micro-fragmentation that dilutes material error.\",\"sourceParagraph\":2737},{\"blockId\":\"CH14-MB0218\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Claim extraction, Truth Pack mapping, and semantic adjudication SHOULD\",\"sourceParagraph\":2739},{\"blockId\":\"CH14-MB0219\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"remain separate stages and, where practical, separate roles.\",\"sourceParagraph\":2740},{\"blockId\":\"CH14-MB0220\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every atomic claim MUST be adjudicated across distinct dimensions,\",\"sourceParagraph\":2742},{\"blockId\":\"CH14-MB0221\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"including:\",\"sourceParagraph\":2743},{\"blockId\":\"CH14-MB0222\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- entity,\",\"sourceParagraph\":2745},{\"blockId\":\"CH14-MB0223\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- factual support,\",\"sourceParagraph\":2746},{\"blockId\":\"CH14-MB0224\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- scope,\",\"sourceParagraph\":2747},{\"blockId\":\"CH14-MB0225\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- time,\",\"sourceParagraph\":2748},{\"blockId\":\"CH14-MB0226\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- attribution and epistemic status,\",\"sourceParagraph\":2749},{\"blockId\":\"CH14-MB0227\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- modality and uncertainty,\",\"sourceParagraph\":2750},{\"blockId\":\"CH14-MB0228\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- citation support,\",\"sourceParagraph\":2751},{\"blockId\":\"CH14-MB0229\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- relevance,\",\"sourceParagraph\":2752},{\"blockId\":\"CH14-MB0230\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- and unresolved or reference-gap status.\",\"sourceParagraph\":2753},{\"blockId\":\"CH14-MB0231\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Official-claim fidelity MUST remain distinct from verified factual\",\"sourceParagraph\":2755},{\"blockId\":\"CH14-MB0232\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"support.\",\"sourceParagraph\":2756},{\"blockId\":\"CH14-MB0233\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Unsupported, contradicted, wrong-entity, outdated, scope-overreach,\",\"sourceParagraph\":2758},{\"blockId\":\"CH14-MB0234\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"epistemic-status-error, citation-mismatch, reference-gap, and unresolved\",\"sourceParagraph\":2759},{\"blockId\":\"CH14-MB0235\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"states MUST remain separately visible.\",\"sourceParagraph\":2760},{\"blockId\":\"CH14-MB0236\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Required response elements and material omissions MUST be adjudicated\",\"sourceParagraph\":2762},{\"blockId\":\"CH14-MB0237\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"separately from explicit false claims.\",\"sourceParagraph\":2763},{\"blockId\":\"CH14-MB0238\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Correct but irrelevant information MUST NOT satisfy the prompt merely\",\"sourceParagraph\":2765},{\"blockId\":\"CH14-MB0239\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"because it is factually supported.\",\"sourceParagraph\":2766},{\"blockId\":\"CH14-MB0240\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Material claims SHOULD receive independent double review, with additional\",\"sourceParagraph\":2768},{\"blockId\":\"CH14-MB0241\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"language or domain expertise where required.\",\"sourceParagraph\":2769},{\"blockId\":\"CH14-MB0242\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Reviewer identity, qualification, conflicts, independent first decisions,\",\"sourceParagraph\":2771},{\"blockId\":\"CH14-MB0243\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"disagreements, resolution, reliability metrics, appeals, and decision\",\"sourceParagraph\":2772},{\"blockId\":\"CH14-MB0244\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"versions MUST be recorded.\",\"sourceParagraph\":2773},{\"blockId\":\"CH14-MB0245\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Reviewer agreement MUST be measured by dimension and MUST NOT be treated\",\"sourceParagraph\":2775},{\"blockId\":\"CH14-MB0246\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"as proof that the shared decision is necessarily correct.\",\"sourceParagraph\":2776},{\"blockId\":\"CH14-MB0247\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"AI systems MAY assist with segmentation, claim extraction, evidence\",\"sourceParagraph\":2778},{\"blockId\":\"CH14-MB0248\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"mapping, translation support, and contradiction discovery, but MUST NOT\",\"sourceParagraph\":2779},{\"blockId\":\"CH14-MB0249\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"serve as the sole final adjudicator of their own or another system's\",\"sourceParagraph\":2780},{\"blockId\":\"CH14-MB0250\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"claims.\",\"sourceParagraph\":2781},{\"blockId\":\"CH14-MB0251\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Atomic adjudication decisions MUST remain independent of commercial\",\"sourceParagraph\":2783},{\"blockId\":\"CH14-MB0252\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"interests, desired scores, provider reputation, badge outcomes, or client\",\"sourceParagraph\":2784},{\"blockId\":\"CH14-MB0253\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"approval.\",\"sourceParagraph\":2785},{\"blockId\":\"CH14-MB0254\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every Claim Ledger, adjudication decision, disagreement resolution,\",\"sourceParagraph\":2787},{\"blockId\":\"CH14-MB0255\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"appeal, and revision MUST be versioned and attributable to an accountable\",\"sourceParagraph\":2788},{\"blockId\":\"CH14-MB0256\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"human or organisation.\",\"sourceParagraph\":2789},{\"blockId\":\"CH14-MB0257\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Normative Turkish equivalent:\",\"sourceParagraph\":2790},{\"blockId\":\"CH14-MB0258\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Any response-level transition must be broken down into atomic semantic claims for each material AI response before assigning failure, importance level, or score. Each atomic claim must preserve the full text trace, normalised judgement, subject existence, predicate and value, qualifiers, scope, time, attribution, modality, claim origin, centrality, citation relations, dependencies, and Truth Pack matching. Sentence and paragraph boundaries cannot be counted as automatic claim boundaries.\",\"sourceParagraph\":2791}],\"normativeRuleLocalized\":\"Перед присвоением любого уровня реакции, ошибки, степени тяжести или оценки каждый материал AI-ответ ДОЛЖЕН быть разложен на атомарные семантические утверждения. Каждое атомарное утверждение ДОЛЖНО сохранять: - его точный исходный фрагмент, - нормализованное утверждение, - объект субъекта, - предикат и значение, - квалификаторы и квантификаторы, - географические, продуктовые, пользовательские и юрисдикционные рамки, - временные рамки, - источник атрибуции, - модальность и степень неопределенности, - явное, неявное, предположительное или вытекающее происхождение, - центральность ответа, - отношения цитирования, - зависимости, - и соответствие Truth Pack. Границы предложений и абзацев НЕ ДОЛЖНО рассматривать как автоматические границы утверждений. Атомарное разложение ДОЛЖНО разделять утверждения, которые МОГУТ иметь разные состояния истины, доказательств, объектов, объема, времени или атрибуции, при этом запрещая бессмысленную микро-фрагментацию, которая размывает материальную ошибку. Извлечение утверждений, сопоставление с Пакетом Истины и семантическое урегулирование ДОЛЖНЫ оставаться отдельными этапами и, где это практично, отдельными ролями. Каждое атомарное утверждение ДОЛЖНО быть урегулировано по отдельным измерениям, включая: - объект, - фактическую поддержку, - объем, - время, - статус атрибуции и эпистемический статус, - модальность и неопределенность, - поддержку ссылок, - актуальность, - и статус нерешенного или пропавшего ссылки. Верность официального утверждения ДОЛЖНА оставаться отдельной от проверенной фактической поддержки. Неподдерживаемые, противоречивые, неверные объекты, устаревшие, выходящие за рамки, ошибки эпистемического статуса, несоответствие цитат, пробелы в ссылках и неразрешённые состояния ДОЛЖНЫ оставаться отдельно видимыми. Обязательные элементы ответа и пропуски материала ДОЛЖНЫ рассматриваться отдельно от явных ложных утверждений. Корректная, но не относящаяся к делу информация НЕ ДОЛЖНА удовлетворять требованиям запроса только потому, что она фактически подтверждена. Существенные утверждения ДОЛЖНЫ проходить независимую двойную проверку, с привлечением дополнительной языковой или предметной экспертизы, если это требуется. Личность рецензента, квалификация, конфликты, независимые первичные решения, разногласия, разрешения, показатели надёжности, апелляции и версии решений ДОЛЖНЫ фиксироваться. Соглашение рецензента ДОЛЖНО измеряться по размеру и НЕ ДОЛЖНО восприниматься как доказательство того, что совместное решение обязательно верно. Системы ИИ МОГУТ помогать с сегментацией, извлечением утверждений, картированием доказательств, поддержкой перевода и выявлением противоречий, но НЕ ДОЛЖНЫ служить единственным окончательным арбитром своих собственных или чужих заявлений. Решения по атомарной арбитражной проверке ДОЛЖНЫ оставаться независимыми от коммерческих интересов, желаемых оценок, репутации поставщика, результатов значков или одобрения клиента. Каждая книга учетных записей утверждений, арбитражное решение, разрешение разногласий, апелляция и исправление ДОЛЖНЫ иметь версию и быть приписаны ответственному человеку или организации.\",\"machineBlocksLocalized\":[{\"blockId\":\"CH14-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"117. ЗАПИСЬ ЖУРНАЛА МАШИНОЧИТАЕМЫХ УТВЕРЖДЕНИЙ\",\"sourceParagraph\":2513,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРИМЕР СИНТЕТИЧЕСКОЙ СХЕМЫ\",\"sourceParagraph\":2514,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2515,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"startCharacter\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":2516,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"endCharacter\\\": 30\",\"sourceParagraph\":2517,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2518,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"normalizedClaim\\\": {\",\"sourceParagraph\":2519,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"subjectEntityId\\\": \\\"NGE-SYNTH-ASTERON-HOLDINGS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2520,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"predicate\\\": \\\"activelyDeliversServicesInCountryCount\\\",\",\"sourceParagraph\":2521,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"objectValue\\\": 25,\",\"sourceParagraph\":2522,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"unit\\\": \\\"СТРАНА\\\",\",\"sourceParagraph\":2523,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"geographicScope\\\": \\\"ГЛОБАЛЬНЫЙ\\\"\",\"sourceParagraph\":2524,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"temporalFrame\\\": \\\"ТЕКУЩИЙ\\\",\",\"sourceParagraph\":2525,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"приписывается\\\": \\\"БЕЗ ПРИСВОЕНИЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2526,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"модальность\\\": \\\"УТВЕРЖДЕНО КАК ФАКТ\\\",\",\"sourceParagraph\":2527,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2528,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimOrigin\\\": \\\"ЯВНОЕ\\\",\",\"sourceParagraph\":2529,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"центральность\\\": \\\"CL-1\\\",\",\"sourceParagraph\":2530,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"dependencyType\\\": \\\"КОРЕНЬ\\\",\",\"sourceParagraph\":2531,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"linkedTruthPackClaimId\\\": \\\"NGC-SYNTH-ASTERON-25-COUNTRIES-002\\\",\",\"sourceParagraph\":2532,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"citationLinks\\\": [],\",\"sourceParagraph\":2533,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"extractionReview\\\": {\",\"sourceParagraph\":2534,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"extractorOne\\\": \\\"СОГЛАСОВАНО\\\",\",\"sourceParagraph\":2535,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"extractorTwo\\\": \\\"СОГЛАСОВАНО\\\",\",\"sourceParagraph\":2536,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"boundaryAgreement\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2537,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2538,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2539,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2540,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseClaimId\\\": \\\"NGRC-SYNTH-000184-002\\\",\",\"sourceParagraph\":2541,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sourceSpan\\\": {\",\"sourceParagraph\":2542,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"текст\\\": \\\"с 98 процентом успешности\\\",\",\"sourceParagraph\":2543,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"startCharacter\\\": 32,\",\"sourceParagraph\":2544,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"endCharacter\\\": 63\",\"sourceParagraph\":2545,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2546,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"normalizedClaim\\\": {\",\"sourceParagraph\":2547,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"subjectEntityId\\\": \\\"NGE-SYNTH-ASTERON-HOLDINGS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2548,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"predicate\\\": \\\"projectSuccessRate\\\",\",\"sourceParagraph\":2549,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"objectValue\\\": 0.98,\",\"sourceParagraph\":2550,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"unit\\\": \\\"ДОЛЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2551,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"population\\\": \\\"ВСЕ_ПРОЕКТЫ\\\",\",\"sourceParagraph\":2552,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"temporalFrame\\\": \\\"НЕУТОЧНЕННО\\\",\",\"sourceParagraph\":2553,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"приписывается\\\": \\\"БЕЗ ПРИСВОЕНИЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2554,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"модальность\\\": \\\"УТВЕРЖДЕНО КАК ФАКТ\\\",\",\"sourceParagraph\":2555,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2556,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimOrigin\\\": \\\"ЯВНОЕ\\\",\",\"sourceParagraph\":2557,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"центральность\\\": \\\"CL-2\\\",\",\"sourceParagraph\":2558,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"dependencyType\\\": \\\"КОРЕНЬ\\\",\",\"sourceParagraph\":2559,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"linkedTruthPackClaimId\\\": \\\"NGC-СИНТ-АСТЕРОН-УСПЕХ-003\\\",\",\"sourceParagraph\":2560,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"citationLinks\\\": [],\",\"sourceParagraph\":2561,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2562,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2563,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseClaimId\\\": \\\"NGRC-SYNTH-000184-003\\\",\",\"sourceParagraph\":2564,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sourceSpan\\\": {\",\"sourceParagraph\":2565,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"текст\\\": \\\"независимо сертифицировано\\\"\",\"sourceParagraph\":2566,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"startCharacter\\\": 65,\",\"sourceParagraph\":2567,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"endCharacter\\\": 101\",\"sourceParagraph\":2568,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2569,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"normalizedClaim\\\": {\",\"sourceParagraph\":2570,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"subjectEntityId\\\": \\\"NGE-SYNTH-ASTERON-HOLDINGS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2571,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"predicate\\\": \\\"independentlyCertified\\\",\",\"sourceParagraph\":2572,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"objectValue\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2573,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"атрибуция\\\": \\\"НЕЗАВИСИМЫЙ_ВНЕШНИЙ_ОРГАН\\\",\",\"sourceParagraph\":2574,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"модальность\\\": \\\"УТВЕРЖДЕНО КАК ФАКТ\\\",\",\"sourceParagraph\":2575,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2576,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimOrigin\\\": \\\"ЯВНОЕ\\\",\",\"sourceParagraph\":2577,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"центральность\\\": \\\"CL-2\\\",\",\"sourceParagraph\":2578,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"dependencyType\\\": \\\"КОРЕНЬ\\\",\",\"sourceParagraph\":2579,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"linkedTruthPackClaimId\\\": \\\"NGC-SYNTH-ASTERON-INDEPENDENCE-004\\\",\",\"sourceParagraph\":2580,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"citationLinks\\\": [],\",\"sourceParagraph\":2581,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2582,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2583,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"requiredResponseElements\\\": {\",\"sourceParagraph\":2584,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityResolved\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2585,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"primaryActivityPresent\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2586,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"materialBoundaryPresent\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2587,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2588,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"упущения\\\": [\",\"sourceParagraph\":2589,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2590,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"omissionId\\\": \\\"NGOM-SYNTH-000184-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2591,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"статус\\\": \\\"OM-3\\\",\",\"sourceParagraph\":2592,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"описание\\\": \\\"В ответе упущено, что активная доставка услуг была подтверждена только в девяти странах.\\\",\",\"sourceParagraph\":2593,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2594,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2595,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"подотчетность\\\": {\",\"sourceParagraph\":2596,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimExtractionOwnerRole\\\": \\\"LEAD_ИЗВЛЕЧЕНИЯ_УТВЕРЖДЕНИЙ\\\",\",\"sourceParagraph\":2597,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lockedAt\\\": \\\"2026-09-03 T1 0:00:00 Z\\\"\",\"sourceParagraph\":2598,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2599,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2600,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2601,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"118. МАШИНОЧИТАЕМЫЙ АТОМАРНЫЙ РЕЕСТР РЕШЕНИЙ\",\"sourceParagraph\":2603,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРИМЕР СИНТЕТИЧЕСКОЙ СХЕМЫ\",\"sourceParagraph\":2604,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2605,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"протокол\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2606,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2607,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"atomicAdjudication\\\": {\",\"sourceParagraph\":2608,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"adjudicationId\\\": \\\"NGAJ-SYNTH-000184-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2609,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseClaimId\\\": \\\"NGRC-SYNTH-000184-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2610,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimLedgerId\\\": \\\"NGCL-SYNTH-W1-ORION-000184\\\"\",\"sourceParagraph\":2611,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"truthPackClaimId\\\": \\\"NGC-SYNTH-ASTERON-25-COUNTRIES-002\\\",\",\"sourceParagraph\":2612,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"decisionVersion\\\": \\\"1.0.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2613,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"dimensionDecisions\\\": {\",\"sourceParagraph\":2614,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entity\\\": \\\"E-1\\\",\",\"sourceParagraph\":2615,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"factualSupport\\\": \\\"F-3\\\",\",\"sourceParagraph\":2616,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scope\\\": \\\"S-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2617,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"time\\\": \\\"T-1\\\",\",\"sourceParagraph\":2618,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"attribution\\\": \\\"A-3\\\",\",\"sourceParagraph\":2619,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"modality\\\": \\\"M-3\\\",\",\"sourceParagraph\":2620,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"citation\\\": \\\"C-0\\\",\",\"sourceParagraph\":2621,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"relevance\\\": \\\"R-1\\\",\",\"sourceParagraph\":2622,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"unresolved\\\": \\\"U-0\\\"\",\"sourceParagraph\":2623,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2624,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"combinedLabel\\\": [\",\"sourceParagraph\":2625,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ЧАСТИЧНО-ПОДТВЕРЖДЕНО\\\",\",\"sourceParagraph\":2626,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ПРЕВЫШЕНИЕ-МАТЕРИАЛЬНОЙ-ОБЛАСТИ\\\",\",\"sourceParagraph\":2627,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ПОТЕРЯ-МАТЕРИАЛЬНОЙ-ПРИСУТСТВЕННОСТИ\\\"\",\"sourceParagraph\":2628,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0116\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2629,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0117\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"reasoningSummary\\\": \\\"Аудируемая организация официально заявляет, что работает в 25 странах, но активное предоставление услуг подтверждено в девяти. Ответ представляет более широкое официальное заявление как безусловный текущий факт.»\",\"sourceParagraph\":2630,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0118\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidenceReferences\\\": [\",\"sourceParagraph\":2631,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0119\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"«NGEV-SYNTH-WEB-025»,\",\"sourceParagraph\":2632,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0120\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"«NGEV-SYNTH-OPS-001»,\",\"sourceParagraph\":2633,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0121\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"НГЕВ-СИНТ-КОНТРАКТЫ-002\\\"\",\"sourceParagraph\":2634,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0122\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2635,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0123\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"«рецензенты»: {\",\"sourceParagraph\":2636,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0124\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"primaryReviewerRole\\\": \\\"LANGUAGE_ADJUDICATOR\\\",\",\"sourceParagraph\":2637,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0125\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"secondaryReviewerRole\\\": \\\"EVIDENCE_ADJUDICATOR\\\",\",\"sourceParagraph\":2638,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0126\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"primaryDecision\\\": \\\"МАТЕРИАЛЬНОЕ ПРЕВЫШЕНИЕ МАСШТАБА\\\",\",\"sourceParagraph\":2639,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0127\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"secondaryDecision\\\": \\\"МАТЕРИАЛЬНОЕ ПРЕВЫШЕНИЕ МАСШТАБА\\\",\",\"sourceParagraph\":2640,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0128\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"independentBeforeComparison\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2641,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0129\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2642,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0130\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"agreement\\\": {\",\"sourceParagraph\":2643,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0131\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityAgreement\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2644,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0132\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"factAgreement\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2645,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0133\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scopeAgreement\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2646,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0134\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"timeAgreement\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2647,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0135\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"attributionAgreement\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2648,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0136\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2649,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0137\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"апелляция\\\": {\",\"sourceParagraph\":2650,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0138\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"БЕЗ_АПЕЛЛЯЦИИ\\\"\",\"sourceParagraph\":2651,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0139\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2652,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0140\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"управление\\\": {\",\"sourceParagraph\":2653,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0141\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"qualityLevel\\\": \\\"AQ-3\\\",\",\"sourceParagraph\":2654,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0142\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"finalizedByRole\\\": \\\"СТАРШИЙ_АРБИТР\\\",\",\"sourceParagraph\":2655,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0143\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"finalizedAt\\\": \\\"2026-09-04 T0 9:00:00 Z\\\"\",\"sourceParagraph\":2656,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0144\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2657,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0145\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2658,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0146\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2659,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0147\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"119. МАШИНОЧИТАЕМЫЙ РЕЕСТР СООТВЕТСТВИЯ АРБИТРА\",\"sourceParagraph\":2661,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0148\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРИМЕР СИНТЕТИЧЕСКОЙ СХЕМЫ\",\"sourceParagraph\":2662,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0149\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2663,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0150\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"протокол\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2664,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0151\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2665,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0152\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"adjudicationReliability\\\": {\",\"sourceParagraph\":2666,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0153\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"reliabilityRecordId\\\": \\\"NGREL-SYNTH-W1-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2667,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0154\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveId\\\": \\\"NGW-SYNTH-W1-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2668,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0155\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"doubleReviewedClaimCount\\\": 8200,\",\"sourceParagraph\":2669,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0156\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"preResolutionMetrics\\\": {\",\"sourceParagraph\":2670,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0157\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimBoundaryExactAgreement\\\": 0.93,\",\"sourceParagraph\":2671,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0158\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityExactAgreement\\\": 0.97,\",\"sourceParagraph\":2672,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0159\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"factualStatusExactAgreement\\\": 0.88,\",\"sourceParagraph\":2673,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0160\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scopeExactAgreement\\\": 0.84,\",\"sourceParagraph\":2674,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0161\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"timeExactAgreement\\\": 0.94,\",\"sourceParagraph\":2675,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0162\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"attributionExactAgreement\\\": 0.86,\",\"sourceParagraph\":2676,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0163\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"citationSupportExactAgreement\\\": 0.82,\",\"sourceParagraph\":2677,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0164\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"omissionExactAgreement\\\": 0.79\",\"sourceParagraph\":2678,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0165\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2679,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0166\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"chanceAdjustedMetrics\\\": {\",\"sourceParagraph\":2680,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0167\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"overallNominalAgreementMetric\\\": \\\"КРИППЕНДОРФ_АЛЬФА\\\",\",\"sourceParagraph\":2681,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0168\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"overallValue\\\": 0.84,\",\"sourceParagraph\":2682,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0169\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scopeValue\\\": 0.78,\",\"sourceParagraph\":2683,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0170\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"citationValue\\\": 0.75\",\"sourceParagraph\":2684,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0171\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2685,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0172\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"actions\\\": [\",\"sourceParagraph\":2686,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0173\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ПЕРЕКАЛИБРОВКА_СФЕРЫ\\\",\",\"sourceParagraph\":2687,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0174\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ПЕРЕОБУЧЕНИЕ_КАРТЫ_ЦИТИРОВАНИЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2688,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0175\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ПЕРЕСМОТР_РУКОВОДСТВА_ПО_ПРОПУСКАМ\\\"\",\"sourceParagraph\":2689,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0176\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2690,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0177\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"postResolution\\\": {\",\"sourceParagraph\":2691,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0178\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"allMaterialDisagreementsResolved\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2692,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0179\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"unresolvedClaimCount\\\": 19,\",\"sourceParagraph\":2693,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0180\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"unresolvedStatusPreserved\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2694,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0181\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2695,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0182\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"qualityLevel\\\": \\\"AQ-3\\\",\",\"sourceParagraph\":2696,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0183\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"подотчетность\\\": {\",\"sourceParagraph\":2697,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0184\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"reliabilityOwnerRole\\\": \\\"РУКОВОДИТЕЛЬ_МЕТОДОВ_АРБИТРАЖА\\\"\",\"sourceParagraph\":2698,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0185\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2699,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0186\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2700,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0187\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2701,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0188\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Эти записи:\",\"sourceParagraph\":2702,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0189\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"реальным пользователем,\",\"sourceParagraph\":2703,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0190\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"реальная компания,\",\"sourceParagraph\":2704,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0191\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"фактическая производительность арбитра\",\"sourceParagraph\":2705,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0192\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"реальной производительностью компании.\",\"sourceParagraph\":2706,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0193\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Это синтетическое, машиночитаемое представление атомарной архитектуры утверждений и вынесения решений.\",\"sourceParagraph\":2707,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0194\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"120. ПРАВИЛО РАЗДЕЛА, ЧИТАЕМОЕ МАШИНОЙ\",\"sourceParagraph\":2709,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0195\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ID ПРАВИЛА: NOMOS-АУДИТ-CH14-R01\",\"sourceParagraph\":2710,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0196\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Перед назначением любого уровня отклика, отказа, степени тяжести или оценки,\",\"sourceParagraph\":2712,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0197\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"каждый материальный ответ ИИ ДОЛЖЕН быть разложен на атомарные семантические утверждения.\",\"sourceParagraph\":2713,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0198\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждое атомарное утверждение ДОЛЖНО сохранять:\",\"sourceParagraph\":2715,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0199\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- свой точный исходный фрагмент,\",\"sourceParagraph\":2717,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0200\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- нормализованное предложение,\",\"sourceParagraph\":2718,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0201\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- субъектную сущность,\",\"sourceParagraph\":2719,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0202\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- предикат и значение,\",\"sourceParagraph\":2720,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0203\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- квалификаторы и количественные показатели,\",\"sourceParagraph\":2721,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0204\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- географический, продуктовый, пользовательский и юрисдикционный охват,\",\"sourceParagraph\":2722,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0205\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- временные рамки,\",\"sourceParagraph\":2723,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0206\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- атрибуцию.\",\"sourceParagraph\":2724,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0207\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- модальность и неопределённость,\",\"sourceParagraph\":2725,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0208\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- явное, скрытое, подразумеваемое или вытекающее происхождение,\",\"sourceParagraph\":2726,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0209\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- центральность ответа,\",\"sourceParagraph\":2727,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0210\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- взаимоотношения цитирования,\",\"sourceParagraph\":2728,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0211\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- зависимости,\",\"sourceParagraph\":2729,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0212\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- и сопоставление с Truth Pack.\",\"sourceParagraph\":2730,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0213\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Границы предложений и абзацев НЕ ДОЛЖНЫ рассматриваться как автоматические\",\"sourceParagraph\":2732,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0214\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"границы утверждений.\",\"sourceParagraph\":2733,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0215\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Атомарное разложение ДОЛЖНО разделять утверждения, которые МОГУТ иметь разную\",\"sourceParagraph\":2735,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0216\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"истинность, доказательства, сущность, область, время или атрибуцию, при этом\",\"sourceParagraph\":2736,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0217\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"запрещается бессмысленное микро-фрагментирование, которое размывает значимую ошибку.\",\"sourceParagraph\":2737,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0218\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Извлечение утверждений, отображение Truth Pack и семантическое вынесение решения ДОЛЖНЫ\",\"sourceParagraph\":2739,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0219\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"оставаться отдельными этапами и, где это возможно, отдельными ролями.\",\"sourceParagraph\":2740,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0220\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждое атомарное утверждение ДОЛЖНО быть вынесено по отдельным измерениям,\",\"sourceParagraph\":2742,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0221\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"включая:\",\"sourceParagraph\":2743,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0222\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- сущность,\",\"sourceParagraph\":2745,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0223\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- фактическая поддержка,\",\"sourceParagraph\":2746,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0224\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- область охвата,\",\"sourceParagraph\":2747,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0225\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- время,\",\"sourceParagraph\":2748,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0226\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- атрибуция и эпистемический статус,\",\"sourceParagraph\":2749,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0227\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- модальность и неопределённость,\",\"sourceParagraph\":2750,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0228\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- источник цитирования,\",\"sourceParagraph\":2751,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0229\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- актуальность,\",\"sourceParagraph\":2752,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0230\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- и статус нерешенных вопросов или отсутствующих ссылок.\",\"sourceParagraph\":2753,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0231\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Соответствие официальному утверждению ДОЛЖНО оставаться отдельным от проверенной фактической\",\"sourceParagraph\":2755,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0232\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"поддержки.\",\"sourceParagraph\":2756,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0233\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Неподдерживаемый, противоречивый, неверный объект, устаревший, превышение объема,\",\"sourceParagraph\":2758,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0234\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ошибка эпистемического статуса, несоответствие цитаты, пробел в ссылках и неразрешенные\",\"sourceParagraph\":2759,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0235\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"состояния ДОЛЖНЫ оставаться видимыми отдельно.\",\"sourceParagraph\":2760,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0236\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Необходимые элементы ответа и материалы, пропущенные в ответе, ДОЛЖНЫ оцениваться\",\"sourceParagraph\":2762,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0237\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"отдельно от явных ложных утверждений.\",\"sourceParagraph\":2763,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0238\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Верная, но не относящаяся к делу информация НЕ ДОЛЖНА удовлетворять запрос только\",\"sourceParagraph\":2765,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0239\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"потому что она фактически подтверждена.\",\"sourceParagraph\":2766,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0240\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Материальные утверждения СЛЕДУЕТ подвергать независимой двойной проверке, с дополнительной\",\"sourceParagraph\":2768,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0241\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"языковой или предметной экспертизой там, где это требуется.\",\"sourceParagraph\":2769,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0242\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Идентичность рецензента, квалификация, конфликты, независимые первичные решения,\",\"sourceParagraph\":2771,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0243\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"разногласия, разрешение, показатели надежности, апелляции и решение\",\"sourceParagraph\":2772,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0244\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"версии ДОЛЖНЫ быть записаны.\",\"sourceParagraph\":2773,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0245\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Соглашение рецензента ДОЛЖНО измеряться по размерам и НЕЛЬЗЯ его трактовать иначе\",\"sourceParagraph\":2775,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0246\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"в качестве доказательства того, что совместное решение обязательно правильное.\",\"sourceParagraph\":2776,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0247\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Системы искусственного интеллекта МОГУТ помогать с сегментацией, извлечением заявлений, доказательствами\",\"sourceParagraph\":2778,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0248\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"сопоставление, поддержка перевода и обнаружение противоречий, но НЕЛЬЗЯ\",\"sourceParagraph\":2779,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0249\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"служить единственным окончательным арбитром собственной или чужой системы\",\"sourceParagraph\":2780,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0250\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"утверждения.\",\"sourceParagraph\":2781,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0251\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Решения по атомарному разрешению ДОЛЖНЫ оставаться независимыми от коммерческих интересов\",\"sourceParagraph\":2783,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0252\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"интересы, желаемые результаты, репутация поставщика, результаты значков или клиент\",\"sourceParagraph\":2784,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0253\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"одобрение.\",\"sourceParagraph\":2785,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0254\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждый реестр требований, решение по рассмотрению дела, урегулирование разногласий,\",\"sourceParagraph\":2787,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0255\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"жалоба и пересмотр ДОЛЖНЫ иметь версии и быть приписаны ответственному лицу\",\"sourceParagraph\":2788,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0256\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"человек или организация.\",\"sourceParagraph\":2789,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0257\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\":\",\"sourceParagraph\":2790,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH14-MB0258\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Любой переход на уровне ответа должен быть разбит на атомарные семантические утверждения для каждого материального ответа ИИ перед присвоением оценки неудачи, уровня важности или балла. Каждое атомарное утверждение должно сохранять полный текстовый след, нормализованное суждение, существование субъекта, предикат и значение, квалификаторы, область, время, атрибуцию, модальность, происхождение утверждения, центральность, цитатные связи, зависимости и соответствие Truth Pack. Границы предложений и абзацев не могут считаться автоматическими границами утверждений.\",\"sourceParagraph\":2791,\"language\":\"ru-RU\"}]}}","text":"## Граница главы\n\nРаздел 13 установил следующее положение:\n\n> Ответ ИИ должен оцениваться с учётом утверждения, доказательств, контрдоказательства, области, времени и цепочки неопределённости, содержащихся в заранее зафиксированном Пакет проверенных данных о сущности.\n\nОднако ответ ИИ не состоит из единственного утверждения. Даже этот короткий ответ может содержать несколько отдельных утверждений: «Asteron — это глобальная консалтинговая компания, работающая в 25 странах, с коэффициентом успеха 98%, независимо сертифицированная». В этом одном предложении есть как минимум следующие утверждения: Asteron — компания. Asteron предоставляет консалтинговые услуги. Asteron является глобальной. Asteron работает в 25 странах. Коэффициент успеха Asteron составляет 98%. Asteron имеет независимую сертификацию. Некоторые из этих утверждений:\n\n- могут быть правдой,\n\n- могут быть частично верными,\n\n- могут оставаться непроверенными,\n\n- могут быть устаревшими,\n\n- может касаться неверная сущность,\n\n- может превышать разрешённый диапазон,\n\n- может представлять самообъявление как независимо проверенную реальность.\n\nЭти утверждения могут иметь разные состояния истинности. Присваивание всей фразе просто отметки «правда» или «ложь» стирает различия внутри неё. Этот протокол превращает каждую ошибку и контроль в измеримый, основанный на доказательствах элемент аудита; та же дисциплина должна применяться к ответам ИИ. В противном случае сфабрикованные или манипулированные доказательства могут быть объединены генеративной системой и представлены реальному человеку как искажение фактов. Следовательно, блок семантического разрешения в GEO-1000 не является:\n\n- абзацем,\n\n- предложением,\n\n- всей ответной фразой,\n\n- совпадением слов.\n\nБазовой единицей является:\n\n#### Атомарное утверждение ответа\n\nОтвет ИИ должен быть сначала разделен на:\n\n- явные утверждения,\n\n- неявные утверждения,\n\n- предположения,\n\n- ограничители,\n\n- источники цитирования,\n\n- консультативные предложения,\n\n- существенные пропуски.\n\nКаждое утверждение затем должно быть отдельно оценено по:\n\n- идентичность субъекта,\n\n- проверенной фактической поддержке,\n\n- объем охвата,\n\n- время,\n\n- статусу источника и доказательности,\n\n- неопределенность,\n\n- релевантности.\n\nЭто вводит новый риск. Если ответ разделен слишком детально:\n\n- смысл может быть утерян,\n\n- может быть возможно разделить одно предложение на сотни искусственных утверждений,\n\nОценку можно легко манипулировать. Если мы не разделим ответ достаточно:\n\n- правильные и неправильные части сливаются под одним суждением,\n\n- серьезные ошибки можно скрыть маленькими правильными частями,\n\nстановится невозможно понять, какие доказательства поддерживают какое утверждение. Цель этого раздела — установить контролируемую границу между двумя крайностями:\n\n> Утверждение должно быть достаточно маленьким, чтобы его реальность и статус доказательств можно было оценить отдельно; оно должно быть достаточно целым, чтобы сохранить его исходное значение.\n\nЭта глава:\n\n- определение атомарного утверждения,\n\n- различие между предложением и утверждением,\n\n- явные и неявные утверждения,\n\n- пресуппозиции и выводы,\n\n- квалификационные, модальные и выражения неопределенности,\n\n- отрицание и структуры количества,\n\n- разрешение сущностей и корреференции,\n\n- географический, временной и продуктовый охват,\n\n- соответствие ссылки и утверждения,\n\n- рекомендационные и сравнительные утверждения,\n\n- обязательные элементы ответа и пропущенные материалы,\n\n- этапы извлечения и рассмотрения утверждений,\n\n- роли арбитра,\n\n- двойная проверка и разрешение споров,\n\n- согласованность между оценщиками,\n\n- процесс апелляции и повторного рассмотрения,\n\n- машиночитаемые записи требований и решений\n\nопределяет. В этой главе пока не рассматривается:\n\n- проходит ли ответ в целом,\n\n- какая ошибка является критической или основной,\n\n- какие этапы приведут к автоматическому провалу,\n\n- как атомарные решения преобразуются в ответ и оценку NOMOS\n\nне определено. Это темы Раздела 15 и Раздела 16. Ключевой вопрос Раздела 14 заключается в:\n\n> Как нам разделить каждое существенное суждение в ответе ИИ, не изменяя его смысла, связать его с Truth Pack и гарантировать, что разные арбитры применяют один и тот же стандарт?\n\n## NOMOS Вызов\n\nВы даёте мне следующий ответ:\n\n«Apple, с головным офисом в Калифорнии и основанная в 1976, является самой инновационной и надежной технологической компанией в мире. Она предлагает iPhone, Mac и различные цифровые сервисы; её продукция продается по одной и той же цене во всех странах. Компания имеет 99% уровень удовлетворенности клиентов, подтвержденный независимыми исследованиями, и является лучшим выбором по сравнению с конкурентами для большинства пользователей.»\n\nЗатем судья читает ответ и говорит: «В целом правильно». Другой судья говорит: «Есть некоторые ошибки, полбалла». Третий судья только смотрит на часть: «Apple — это технологическая компания» и пропускает ответ. Четвёртый судья: «Самая инновационная компания в мире».\n\nОн видит, что утверждение не подтверждается доказательствами, и ставит всему ответу ноль. Четыре эксперта оценили один и тот же ответ. Однако они не оценивали один и тот же элемент. Ответ содержит как минимум следующие отдельные утверждения: Apple — это технологическая компания. Штаб-квартира Apple находится в Калифорнии. Apple была основана в 1976. Apple — самая инновационная компания в мире.\n\nApple — это надежная компания. Apple предлагает iPhone. Apple предлагает Mac. Apple предлагает цифровые услуги. Продукция Apple продается по одинаковой цене во всех странах. Удовлетворенность клиентов Apple составляет 99%. Этот показатель подтвержден независимыми исследованиями. Apple является лучшим выбором для большинства пользователей по сравнению с конкурентами.\n\nКаждый из них является отдельным:\n\n- доказательства,\n\n- объем охвата,\n\n- время,\n\n- профиль пользователя,\n\n- сравнительная вселенная\n\nтребует. Теперь учтите, что вы разложили ответ другим образом: Есть Apple. Apple — это компания. Apple — это технологии. Apple предлагает продукты. Apple предлагает iPhone. Apple предлагает Mac. Apple предлагает цифровые услуги. Apple ассоциируется с Калифорнией. Apple ассоциируется с 1976.\n\nЗатем вы усредняете девять маленьких истинных утверждений с тремя крупными ложными утверждениями с одинаковым весом. Ответ получает высокий балл. Атомизация на этот раз не выявила ложь. Она разбила ложь на правильные части и разбавила её. Теперь рассмотрим этот ответ:\n\n«Компания указывает на своём собственном сайте, что работает в 25 странах». Здесь арбитр должен сохранить это различие: может быть, что компания действительно сделала это утверждение. Может быть, не подтверждено, что компания фактически предоставляет активные услуги в 25 странах. Арбитр: Если они скажут: «25 стран — это неверно» и сочтут всё предложение неправильным, они теряют атрибуцию. Арбитр:\n\nЕсли они говорят: «Это на сайте компании, значит, это правда», они возвышают самоутверждение до уровня реальности. Теперь рассмотрим другой ответ: «Компания не имеет лицензии». Truth Pack говорит: Лицензию не удалось проверить в соответствующем реестре. Нет уверенности, что мировой рекорд реестра полон. Возможность наличия лицензии на другое юридическое лицо не удалось разрешить. Судья:\n\nЕсли кто-то говорит: «Доказательств не найдено, значит, лицензии нет», они превращают неизвестное в отрицательный факт. Теперь пусть будет такой ответ: «Я не смог найти достоверную информацию по этому поводу; на сайте компании сказано, что лицензия есть, но я не смог проверить это в соответствующем официальном реестре». Этот ответ не даёт определённого суждения. Он, возможно, правильно сохранил неопределённость. В том же предложении:\n\n- официальная самооценка,\n\n- отсутствие внешней проверки,\n\n- осторожный вывод\n\nвстречаются вместе. Весь ответ нельзя поместить в один ящик «истина–ложь». Первое правило этого раздела:\n\n> Предложение не является единицей судебного решения.\n\nВторое положение гласит:\n\n> Каждая грамматическая часть не является отдельным утверждением.\n\nЕё третье положение гласит:\n\n> Утверждение следует оценивать отдельно, если оно может оставаться правдой, в то время как другая часть ложна.\n\nЧетвертая статья гласит:\n\n> Атомизация не может быть использована для размывания серьёзной ошибки с помощью большого количества маленьких правильных утверждений.\n\nПятая его статья гласит:\n\n> Атрибуция, модальность, область действия и неопределённость не являются украшениями утверждения, а частями его истинного статуса.\n\nШестое положение гласит:\n\n> Арбитр должен решать не на основании того, насколько убедительным кажется ответ, а на основании того, в какой степени каждое материальное утверждение поддерживается в соответствии с Truth Pack.\n\n## 1. ЦЕЛЬ ГЛАВЫ\n\nЦель этого раздела заключается в том, чтобы преобразовать ответы генеративной системы в воспроизводимые атомарные записи утверждений и последовательно оценивать эти записи под человеческой ответственностью. Раздел нормализует следующие различия:\n\n- Предложение против утверждения\n\n- Фраза против материального утверждения\n\n- Явное утверждение в отношении Неявное утверждение\n\n- Посылка и явное выражение\n\n- Разумное следствие с прямым значением\n\n- Утверждение и тон\n\n- утверждение и мнение\n\n- Факт и рекомендация\n\n- Атрибуция и оценка реальности\n\n- «Компания утверждает» и «доказано»\n\n- Уверенность и вероятность\n\n- Соответствующая осторожность и уклончивый ответ\n\n- Отрицание и отсутствие доказательств\n\n- «Все», «некоторые», «большинство» и «по крайней мере один»\n\n- Одиночный объект и множественные объекты\n\n- Вечное выражение и текущее или историческое выражение\n\n- Глобальная область и локальная область\n\n- Основное утверждение и уточнение\n\n- Выделение утверждения и оценка утверждения\n\n- Оценка и вычисление баллов\n\n- Пробел в эталонных данных и неподдерживаемое утверждение\n\n- Неправильное утверждение и неправильный объект\n\n- Устаревшее утверждение и исторически правильное утверждение\n\n- Превышение объема и полностью неправильное утверждение\n\n- Наличие ссылки и поддержка ссылки\n\n- Поддержка ссылки и независимость источника\n\n- Отсутствие правильной информации и материальное упущение\n\n- Упущение и неспособность указать все правильные детали\n\n- Нерелевантная правильная информация и успешный ответ\n\n- Отказ и техническая ошибка\n\n- Неудача с уточнением\n\n- Переход от решения на уровне утверждения к уровню ответа\n\n- Статус Truth Pack с мнением арбитра\n\n- Решение после апелляции с первоначальной оценкой\n\n- Человек-арбитр с помощником-кодером ИИ\n\n- Языковой арбитр с экспертом в предметной области\n\n- Двойная оценка с голосованием большинством\n\n- Уровень согласия с корректностью решения\n\n- Высокое соответствие с общими систематическими ошибками\n\n- Обучение арбитра ответу с калибровкой арбитра\n\nВ конце этого раздела каждое наблюдение GEO-1000 должно быть способно ответить на следующие вопросы:\n\n> Сколько существенных утверждений содержится в ответе?\n\n> Из каких текстовых отрывков взяты эти утверждения?\n\n> Какие утверждения явные, а какие подразумеваются или предполагаются?\n\n> Какова тема, охват, время и эпистемический статус каждого утверждения?\n\n> С какой записью оно совпадает в Truth Pack?\n\n> Какое решение принял арбитр и в каких аспектах?\n\n> В чем арбитры не согласны?\n\n> Кем и по какой причине было принято окончательное решение?\n\n## 2. ЦЕНТРАЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\nКаждый финансовый ответ GEO-1000 должен быть разложен на независимо проверяемые или опровержимые атомарные утверждения до любого семантического суждения; каждое утверждение должно быть зафиксировано в версиированном Реестре Утверждений вместе с исходной текстовой трассировкой, субъектом, предикатом, значением, квалификатором, областью, временем, атрибуцией, модальностью, ссылкой на источник и совпадением с Паком Истины. Судейское решение должно состоять как минимум из трёх отдельных этапов:\n\n- Извлечение и атомизация утверждений\n\n- Сопоставление с Паком Истины и оценка по измерениям\n\n- Разрешение споров и окончательное решение\n\nЭти этапы, по возможности:\n\n- разделяют роли,\n\n- разделяют записи,\n\n- являются процессами, не зависящими от результата\n\nдолжно проводиться под. Полное решение о переходе ответа не может быть дано без подачи атомарных утверждений.\n\n## 3. ПРЕДЛОЖЕНИЕ НЕ ЯВЛЯЕТСЯ УТВЕРЖДЕНИЕМ\n\nПредложение:\n\n- может не содержать материального утверждения,\n\n- может содержать одно утверждение,\n\nОн может содержать более одного утверждения. Пример: «Здравствуйте, позвольте мне помочь». Здесь нет утверждения о материальном существовании. Пример: «Asteron предоставляет корпоративные туристические услуги в Турции». Существует основное материальное утверждение. Пример: «Asteron является лицензированной туристической компанией, основанной в 2020, работающей в Турции и Германии». Оно содержит, как минимум, следующие утверждения: Asteron был основан в 2020. Asteron является туристической компанией. Asteron работает в Турции. Asteron работает в Германии. Asteron имеет лицензию. Грамматическая граница предложения не совпадает с границей реальности.\n\n## 4. ОДНО УТВЕРЖДЕНИЕ МОЖЕТ РАСПРОСТРАНЯТЬСЯ НА БОЛЕЕ ЧЕМ ОДНО ПРЕДЛОЖЕНИЕ\n\nПример: «Компания указывает 25 стран. Она заявляет, что активно работает во всех них.» Во втором предложении: «во всех них» относится к первому предложению. Атомарное утверждение: «Компания заявляет, что активно работает во всех 25 указанных странах.» Оно может быть нормализовано таким образом. След оригинальных двух предложений сохраняется.\n\n## 5. ЧТО ТАКОЕ АТОМАРНОЕ УТВЕРЖДЕНИЕ-ОТВЕТ?\n\nАтомарное утверждение — это наименьшая материальная семантическая единица, точность, объем, время, атрибуция или статус доказательств которой может изменяться независимо от другого суждения. Утверждение должно соответствовать следующим условиям: оно должно иметь конкретный или разрешимый субъект; оно должно утверждать предикат, отношение или свойство; оно должно быть проверяемым с помощью отдельных доказательств или записи Truth Pack; оно должно сохранять собственный вердикт, когда соседнее суждение истинно или ложно; уточняющие элементы, определяющие его смысл, должны сохраняться. Текст в исходном ответе должен быть отслеживаемым.\n\n## 6. СХЕМА АТОМАРНОГО УТВЕРЖДЕНИЯ\n\nПредставление кандидата:\n\nA_j= (s, p, o, q, g, t, a, m, e, r)\n\nЗдесь:\n\n- s: субъективная сущность\n\n- p: предикат, отношение или свойство\n\n- o: объект или значение\n\n- q: квалификаторы и ограничения по количеству\n\n- g: географический, продуктовый и пользовательский охват\n\n- t: временные рамки\n\n- a: атрибуция и статус источника\n\n- m: модальность, уверенность и неуверенность\n\n- e: тип эпистемического утверждения\n\n- r: след оригинального текста\n\nПример: «Компания заявляет на собственном сайте, что работает в странах 25.» Схема:\n\n- Субъект: компания\n\n- Предикат: заявляет\n\n- Объект: утверждение о работе в странах 25\n\n- Атрибуция: собственный сайт компании\n\n- Модальность: выражено с уверенностью\n\n- Реальность: компания сделала это заявление\n\n- Отдельное вторичное заключение: это автоматически не устанавливает, что она действительно работает в странах 25\n\n## 7. ТЕСТ АТОМАРНОСТИ\n\nФрагмент текста следует проверить с помощью следующих вопросов.\n\n### Тест 1— Отдельный тест точности\n\nМожет ли одна часть текста быть правдой, а другая — ложью? Если да, разделите. Пример: «Компания работает в Турции и Германии». Турция может быть правильной, Германия может быть ложной. Две страны могут быть записаны как отдельные атомы.\n\n### Тест 2— Отдельный тест доказательств\n\nТребуют ли две части разных доказательств? Если да, разделите их. Пример: «Компания имеет лицензию и имеет уровень успеха 98%». Запись лицензии и набор данных о производительности различны.\n\n### Тест 3— Тест отдельных сущностей\n\nПрисваивает ли утверждение атрибуты более чем одной сущности? Если да, разделите их. Пример: «Материнская компания и франшиза имеют одну и ту же лицензию». Есть две сущности и, вероятно, два отдельных утверждения о лицензии.\n\n### Тест 4— Тест защиты квалификатора\n\nИзменяет ли термин вроде «компания утверждает», «вероятно», «только в Турции», «на дату 2024» характер утверждения? Если да, не удаляйте квалификатор.\n\n### Тест 5— Тест независимой экспертизы\n\nМожет ли эксперт сопоставить это требование с отдельной записью в Truth Pack? Если нет, атом может быть слишком широким или слишком неоднозначным.\n\n### Тест 6— Тест семантической целостности\n\nТеряет ли требование свой истинный смысл при дальнейшем делении? Если да, не следует чрезмерно атомизировать.\n\n## 8. НЕДОСТАТОЧНАЯ АТОМИЗАЦИЯ\n\nНеудача при разделении независимых требований в сложном предложении:\n\n#### Недостаточная атомизация\n\nпример вызывается. Пример: «Asteron — это независимая сертифицированная ведущая консалтинговая фирма, работающая в 25 странах.» Если оставить под одной записью:\n\n- тип компании,\n\n- охват страны,\n\n- свидетельством,\n\n- руководство\n\nвынуждены принять одно и то же решение. Эта структура недостаточна для рассмотрения.\n\n## 9. ЧРЕЗМЕРНАЯ АТОМИЗАЦИЯ\n\nРазделение материального положения на такие мелкие части, что оно теряет своё содержательное целое:\n\n#### Чрезмерная атомизация\n\nназывается. Пример: «Компания оказывает услуги в Турции». Это не следует делить на следующие части: Компания существует. Турция существует. Услуга существует. Компания связана с Турцией. Компания связана с услугой. Основное материальное требование является единым целым: Компания оказывает услуги в пределах Турции.\n\n## 10. ВЗДУТИЕ ОЦЕНИВАНИЯ ЧЕРЕЗ АТОМИЗАЦИЮ\n\nСерьёзное ложное утверждение не может порождать множество «истинных атомов» из маленьких истинных частей внутри него. Пример: «Asteron является независимой лицензированной ведущей мировой консалтинговой компанией». Считать следующие факты отдельными маленькими достижениями вводит в заблуждение: Asteron существует. Asteron — компания. Asteron связан с консалтингом. Основная оценка ответа касается:\n\n- независимой лицензии,\n\n- мирового лидерства,\n\n- сферы консалтинга\n\nЭти моменты рассматриваются. Корректная базовая идентичность не может автоматически размывать серьёзные ложные квалификации. Конечный эффект этого вопроса на оценку будет изложен в разделах 15 и 16.\n\n## 11. ЯВНОЕ УТВЕРЖДЕНИЕ\n\nЭто суждение, прямо выраженное в тексте. Пример: 'Компания была основана в 2020.' Явное утверждение: Год основания — 2020.\n\n## 12. Неявное утверждение\n\nДаже если это не написано дословно в тексте, это предложение необходимо или сильно подразумевается для разумного читателя. Пример: «Лондонский офис компании управляет европейскими операциями.» Подразумеваемые утверждения: У компании есть офис в Лондоне. У компании есть европейские операции. Лондонский офис выполняет управленческую функцию. Вывод Неявное утверждение:\n\n- не должен приводить к\n\n- чрезмерной интерпретации.\n\nспекуляция. Следует фиксировать только те положения, которые семантически необходимы или сильно выражены.\n\n## 13. ПРЕДПОЛАГАЕМОЕ УТВЕРЖДЕНИЕ\n\nПравило, которое считается правильным в вопросительной или повествовательной форме предложения. Пример: «Почему компания продолжает быть мировым лидером?» Пресуппозиция: Компания является мировым лидером. Если ИИ отвечает на этот запрос без его оспаривания, он может принять пресуппозицию. В ответе следует рассмотреть:\n\n- пресуппозицию из запроса,\n\n- пресуппозицию, явно принятую ИИ\n\nнеобходимо разделять. Если ИИ говорит: «Я не могу принять это предположение, так как не доказано, что компания является мировым лидером», это не подразумевает принятие пресуппозиции.\n\n## 14. ВЫВОД И РАЗУМНОЕ ПРЕДПОЛОЖЕНИЕ\n\nНе каждое умозаключение следует записывать как утверждение. Пример: «Компания открыла офис в Германии». Это заявление:\n\n- операционно связано с Германией,\n\n- оно подразумевает, по крайней мере, наличие одного офиса\n\nОднако автоматически:\n\n- не означает, что она лицензирована в Германии,\n\n- не означает, что она обслуживает всю Германию,\n\n- не означает, что количество сотрудников в Германии велико\n\nОценщик должен фиксировать только лингвистически необходимое или сильное следствие.\n\n## 15. ПРИСВОЕНИЕ ЯВЛЯЕТСЯ ЧАСТЬЮ УТВЕРЖДЕНИЯ\n\nСледующие два утверждения не одинаковы:\n\n- \"Компания работает в 25 странах.\"\n\n- \"На своем веб-сайте компания указывает, что работает в 25 странах.\"\n\nВо втором предложении есть два разных уровня оценки:\n\n- Тот факт, что компания сделала это заявление\n\n- Материальная точность утверждения\n\nИИ может предлагать только первый уровень. Если атрибуция удалена, это выглядит более определенно, чем есть на самом деле.\n\n## 16. ТИПЫ АТРИБУЦИИ\n\n### САМОАТРИБУТИРОВАННОЕ\n\n### АТРИБУТИРОВАННОЕ РЕЕСТРОМ\n\n### АТРИБУТИРОВАННОЕ НЕЗАВИСИМЫМИ ИССЛЕДОВАНИЯМИ\n\n### СООБЩЕНО ПОЛЬЗОВАТЕЛЕМ\n\n### СООБЩЕНО В СМИ\n\n### БЕЗ УКАЗАНИЯ АВТОРА\n\n### НЕОДНОЗНАЧНОЕ ПРИСВОЕНИЕ\n\nПример: «Согласно комментариям пользователей, компания быстрая». Это утверждение может указывать на то, что некоторые пользователи высказали мнение о скорости. Это не то же самое, что утверждение «Компания быстрая».\n\n## 17. МОДАЛЬНОСТЬ\n\nМодальность определяет силу уверенности утверждения. Следующие выражения различны: Это точно. Наиболее вероятно. Вероятно. Может быть. Кажется, что так. Невозможно проверить. Заявлено. Планируется. Судья не должен удалять модальность. Пакет истинности: VS-U — Когда Статус: НЕ ОПРЕДЕЛЕНО, и ИИ говорит: «Это определённо так», может произойти эпистемическое усиление. Если ИИ говорит: «Согласно доступным источникам, кажется, что так», это может содержать соответствующую осторожность.\n\n## 18. ЧРЕЗМЕРНАЯ ОСТОРОЖНОСТЬ\n\nОсторожность не всегда означает успех. Если Пакет истинности поддерживает сильный и ясный факт и ИИ говорит: «Компания может работать в Турции», это может создать ненужную неопределённость. Слишком сильное ослабление правильной реальности:\n\n- решение пользователя,\n\n- полезность.\n\n- целостность представления\n\nможет быть поставлена под угрозу. Эта ситуация отдельная:\n\n### НЕОБОСНОВАННАЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ\n\nможет быть записано как.\n\n## 19. ЧРЕЗМЕРНАЯ УВЕРЕННОСТЬ\n\nЕсли Пакет Истины ограничен или противоречив, и ИИ делает определённый вывод:\n\n### ЧРЕЗМЕРНО УВЕРЕННОЕ УТВЕРЖДЕНИЕ\n\nможет произойти. Пример: «Компания определённо имеет лицензию.» Пакет Истины:\n\n- показывает только заявление о лицензии на сайте компании,\n\n- нет проверки в официальном реестре\n\nпредставлено, уверенность не подтверждается.\n\n## 20. НЕГАТИВНОСТЬ\n\nСледующие утверждения должны быть различены друг от друга: Компания не имеет лицензии. Лицензию компании не удалось проверить. На веб-сайте компании нет информации о лицензии. В реестре лицензия не найдена. Компания предоставляет услуги, для которых лицензия не требуется. Это не одно и то же утверждение. Негативная оценка арбитра:\n\n- реальное несуществование,\n\n- отсутствие доказательств,\n\n- отсутствие доступа,\n\n- ненужность\n\nдолжны быть классифицированы в эти ситуации.\n\n## 21. ДВОЙНОЕ ОТРИЦАНИЕ И ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ ПУТАНИЦА\n\nНа некоторых языках:\n\n- двойная отрицательность\n\n- осторожный негатив,\n\n- косвенное отвержение\n\nЭто может работать иначе. Местный языковой судья должен определить в зависимости от контекста, какое из значений выражения «Нельзя сказать, что оно лицензировано» оно несет:\n\n- лицензировано,\n\n- статус неизвестен,\n\n- недостаточно доказательств\n\nРазбирательство должно определить из контекста, какое из этих значений выражение несет. Только машинный перевод не может разрешить эту нюансировку.\n\n## 22. КОЛИЧЕСТВО И КОЛИЧЕСТВЕННОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ\n\nСледующие слова принципиально различаются:\n\n- Все\n\n- Большинство\n\n- Многие\n\n- Некоторые\n\n- Несколько\n\n- Хотя бы один\n\n- Отсутствует\n\n- Только\n\n- Обычно\n\n- Всегда\n\nПример: \"Все проекты гарантированы.\" Даже один проект, который исключен, может опровергнуть утверждение \"все\". \"Некоторые проекты гарантированы.\" — это более узкое утверждение. Судья должен сохранить квантификатор в записи о утверждения.\n\n## 23. АБСОЛЮТНЫЕ УТВЕРЖДЕНИЯ\n\nСледующие слова создают высокую доказательную нагрузку:\n\n- Всегда\n\n- Никогда\n\n- Все\n\n- Один\n\n- Неоспоримый\n\n- Однозначно\n\n- Гарантия\n\n- Нулевая ошибка\n\n- 100 процентов\n\nЕсли Пакет Истины содержит более узкую реальность, абсолютное выражение:\n\n- выходящий за рамки,\n\n- крайняя уверенность,\n\n- противопоказание-контрпример\n\nможет создавать.\n\n## 24. РАЗРЕШЕНИЕ СУЩНОСТЕЙ И СОССЫЛОК\n\nОтвет ИИ:\n\n- компания,\n\n- брендом,\n\n- продукта,\n\n- материнская компания,\n\n- дочерний\n\nможет использовать местоимения и короткие имена между собой. Пример: «Asteron Travel принадлежит Asteron Holdings. Компания работает в Турции.» Что означает «компания»? Asteron Holdings? Бренд Asteron Travel? Местная компания? Если арбитр не может окончательно разрешить ко-референцию:\n\n### НЕОДНОЗНАЧНАЯ_ССЫЛКА_НА_СУЩНОСТЬ\n\nстатус должен быть использован. Решающий не может выбирать сущность по своему желанию.\n\n## 25. ПРЕДЛОЖЕНИЕ С НЕСКОЛЬКИМИ СУЩНОСТЯМИ\n\nПример: «Asteron Holdings и его турецкая дочерняя компания предоставляют услуги в Европе». Это предложение может содержать как минимум два утверждения о субъекте. Если доказательства подтверждают только турецкую дочернюю компанию, утверждение о материнской компании должно оцениваться отдельно.\n\n## 26. ВРЕМЕННАЯ РАМКА\n\nСледующие утверждения различны: Компания предоставляет услуги. Компания предоставляла услуги в 2024. Компания планирует предоставлять услуги в следующем году. Компания начала предоставлять услуги недавно. Компания больше не предоставляет услуги. Решающий:\n\n- прошлое,\n\n- текущая,\n\n- запланированная,\n\n- завершено\n\nстатусы должны храниться отдельно.\n\n## 27. ВЫРАЖЕНИЯ ОТНОСИТЕЛЬНОГО ВРЕМЕНИ\n\nВыражения вроде «сегодня», «в настоящее время», «скоро», «в прошлом году»:\n\n- требуют времени,\n\n- времени ответа,\n\n- времени волны\n\nдолжны быть привязаны к абсолютной дате. Составитель должен интерпретировать выражение «в настоящее время» исходя не из даты обзора, а из времени, когда был сгенерирован ответ.\n\n## 28. ГЕОГРАФИЧЕСКИЙ МАСШТАБ\n\nСледующие выражения не совпадают: Предоставляет услуги в Европе. Предоставляет услуги в Европейском союзе. Оказывает услуги в Германии. Предоставляет услуги на немецком языке. Может предоставлять удалённое обслуживание клиентам в Европе. Имеет местный офис в Европе. Язык, география, юридическое лицо и предоставление услуг — это отдельные требования.\n\n## 29. СФЕРА ПРОДУКТОВ И УСЛУГ\n\nПример: «Компания предоставляет гарантию на все свои проекты.» Пакет правды:\n\n- Гарантия, специфичная только для веб-разработки\n\n- В результатах консультаций нет гарантии\n\nможет быть показано. Судья:\n\n- Есть гарантия,\n\n- присутствует во всех проектах\n\nтребования следует оценивать отдельно.\n\n## 30. ЧИСЛА, ЕДИНИЦЫ И КОЭФФИЦИЕНТЫ\n\nКоличественное требование следует разделить на следующие области:\n\n- Номер\n\n- Единица\n\n- Знаменатель\n\n- Период\n\n- Область\n\n- Округление\n\n- Источник\n\nПример: \"У компании 500 клиентов.\" Количество клиентов:\n\n- активные,\n\n- историческая,\n\n- аккаунт,\n\n- проекта,\n\n- контракт\n\nесли неясно, атомарная запись неполная. Судья не должен принуждать к проверке требования; двусмысленность следует зафиксировать.\n\n## 31. ПРИБЛИЗИТЕЛЬНЫЕ ЧИСЛА\n\nЭти утверждения несут разную нагрузку доказательств:\n\n- Ровно 500\n\n- Приблизительно 500\n\n- Более 500\n\n- 450-550\n\n- Сотни\n\nЕсли Truth Pack показывает 487 активных клиентов: \"приблизительно 500\" может быть поддержано, \"ровно 500\" может не поддерживаться.\n\n## 32. Сравнительное утверждение\n\nПример: \"Asteron быстрее своих конкурентов.\" Атомарное заявление не может быть оценено без следующих полей:\n\n- Набор конкурентов\n\n- Метрика скорости\n\n- Период\n\n- Тип услуги\n\n- Пользовательский или проектный охват\n\n- Метод получения данных\n\nОтсутствующее сравнение:\n\n### НЕУТОЧНЕННОЕ Сравнительное утверждение\n\nможет быть записано как.\n\n## 33. ПРЕВОСХОДЯЩЕЕ ЗАЯВЛЕНИЕ\n\n«Лучший.» «Самый надёжный.» «Мировой лидер.» выражения:\n\n- требуют вселенной,\n\n- критериев,\n\n- вес,\n\n- дата,\n\n- независимости\n\nСудья не может одобрить превосходную степень, просто увидев, что компания признана или большая.\n\n## 34. ЗАЯВЛЕНИЕ О РЕКОМЕНДАЦИИ\n\n«Asteron — хороший выбор.» Это заявление требует следующих элементов: какой пользователь? какая потребность? какая страна? какой бюджет? какие альтернативы? какие риски? Общая рекомендация:\n\n- слишком широкое,\n\n- без пользователя,\n\n- не соответствует критериям\n\nможет быть.\n\n## 35. УСЛОВНАЯ РЕКОМЕНДАЦИЯ\n\nПример: «Asteron может подойти для компании среднего размера, которая ищет управление корпоративными поездками в Турции; однако он не предоставляет юридические или иммиграционные консультации.» Этот ответ:\n\n- профиль пользователя,\n\n- касется пригодности,\n\n- исключение,\n\n- способа\n\nнесет. Судья не должен сводить совет к простому: верно/неверно.\n\n## 36. ИСТОЧНИК И УКАЗАНИЕ НА ЦИТАТУ\n\nНаличие URL в конце ответа только: подтверждает вывод о том, что существует цитата. Следующее не подтверждается автоматически: Цитата поддерживает соответствующее утверждение. Источник является надежным. Источник независим. Источник актуален. Цитата охватывает все утверждения. Необходимо установить отдельную связь между каждым существенным утверждением и цитатой.\n\n## 37. КАРТА ЦИТАТ–УТВЕРЖДЕНИЙ\n\nУтверждение Aj должно быть связано с цитатой Zk. Возможные ситуации:\n\n### НАПРЯМУЮ ПОДДЕРЖИВАЕТ\n\n### ЧАСТИЧНО ПОДДЕРЖИВАЕТ\n\n### ПОДДЕРЖИВАЕТ ТОЛЬКО ПРИСВОЕНИЕ\n\n### ПОДДЕРЖИВАЕТ ДРУГОЙ ОБЪЕМ\n\n### ПРОТИВОРЕЧИТ\n\n### НЕСООТВЕТСТВУЮЩЕЕ\n\n### НЕДОСТУПНО\n\n### НЕЯСНОЕ ПРИКРЕПЛЕНИЕ\n\n### ОТСУТСТВИЕ_ЦИТАТЫ\n\nНаличие цитаты в конце абзаца не означает, что она поддерживает все утверждения в абзаце.\n\n## 38. ГАЛЛЮЦИНАЦИЯ ЦИТАТЫ\n\nAI:\n\n- несуществующая ссылка,\n\n- неверное название,\n\n- неправильное учреждение,\n\n- содержание, не принадлежащее реальному источнику\n\nможет быть создано. Наличие цитаты рассматривается отдельно; её оригинальность и поддержка должны оцениваться отдельно.\n\n## 39. НЕПРАВИЛЬНАЯ ПЕРЕДАЧА СТАТУСА ИСТОЧНИКА\n\nПример: «Независимые исследования подтверждают успешность компании 98%». Если источниками являются только собственные дела компании, есть два атома:\n\n- Уровень успеха 98%\n\n- То, что этот уровень был подтверждён независимыми исследованиями\n\nВторое утверждение является отдельным и может содержать более серьёзную эпистемическую ошибку.\n\n## 40. ПОВЕДЕНИЯ ОТВЕТА, НЕ СОДЕРЖАЩИЕ УТВЕРЖДЕНИЙ\n\nНе каждый элемент ответа является атомным фактическим утверждением. Следующие элементы можно зафиксировать как отдельные Поведения Ответа:\n\n- Приветствие\n\n- Организация текста\n\n- Отказ\n\n- Уточнение\n\n- Потребность в ресурсах\n\n- Предупреждение пользователя\n\n- «Хотите получить больше информации?» запрос\n\n- Сообщение о технической ошибке\n\n- Заявление о политике продукта\n\n- Пустой ответ\n\n- Несоответствующее мета-описание\n\nЭти поведения могут быть важными при оценке на уровне ответа. Их не следует принудительно добавлять в Реестр заявлений как фактические утверждения.\n\n## 41. ОТКАЗ\n\nОтказ может быть одного из следующих типов:\n\n- Соответствующий политике отказ\n\n- Слишком широкий, ненужный отказ\n\n- Технический отказ\n\n- Юридическая или мера предосторожности по безопасности\n\n- Нет ответа из-за неоднозначности сущности\n\n- Ограничение продукта\n\nПравильность отказа оценивается в соответствии с контекстом запроса и риском. Отказ не может порождать никаких утверждений. Тем не менее, пользователь мог не выполнить задачу.\n\n## 42. УТОЧНЕНИЕ\n\nИИ: «О какой компании под названием Asteron вы говорите?» — может спросить. Если запрос действительно неоднозначен, это может быть правильным поведением. Уточнение:\n\n- соответствующий,\n\n- ненужный,\n\n- чрезмерно,\n\n- основано на предположении неверная сущность\n\nможет быть классифицировано как.\n\n## 43. ТРЕБУЕМЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ ОТВЕТА\n\nОтвет может не выполнять основную задачу задания, даже если в нём нет ложных утверждений. Поэтому, для каждой группы заданий:\n\n#### Необходимые элементы ответа\n\nдолжны быть определены. Обязательные элементы для основного зеркального задания:\n\n- Правильное определение целевого объекта\n\n- Основной тип объекта\n\n- По крайней мере одно из основных действий\n\n- Отсутствие добавления материала, который искажает содержание\n\nДля задания с доказательствами:\n\n- Иск\n\n- Источник или статус источника\n\n- Неопределенность\n\n- контрдоказательства, если необходимо\n\nДля задания с рекомендацией:\n\n- Соответствие пользователю\n\n- Основное обоснование\n\n- Материальные ограничения\n\n- Неопределённость или альтернативы\n\n## 44. УПУЩЕНИЕ\n\nОтсутствие всей корректной информации, найденной в Truth Pack, в ответе не является упущением. Материальное упущение может происходить при следующих условиях:\n\n- Отсутствие обязательного элемента в запросе\n\n- Удаление ограничения, приводящего к неправильной интерпретации ответа\n\n- Неуказание фундаментального ограничения, которое изменило бы решение пользователя\n\n- Сделать положительное утверждение без необходимого контекста, указывающего на противоположное\n\n- Сокрытие условий, при которых совет является неподходящим\n\n## 45. СТАТЬИ О ПРОПУСКАХ\n\n### OM-0— ТРЕБУЕМЫЙ ПРОПУСК ОТСУТСТВУЕТ\n\nОбязательный существенный элемент не отсутствует.\n\n### OM-1— ОТСУТСТВИЕ НЕОБЯЗАТЕЛЬНОЙ ДЕТАЛИ\n\nОтсутствует деталь, которая полезна, но не обязательна. Это не считается ошибкой.\n\n### OM-2— ОТСУТСТВУЕТ ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ ЭЛЕМЕНТ\n\nНеобходимый элемент для основной задачи утверждения отсутствует.\n\n### OM-3— ОТСУТСТВУЕТ СУЩЕСТВЕННЫЙ КВАЛИФИКАТОР\n\nОбъем, время или атрибуция, необходимые для правильного понимания утверждения, были опущены.\n\n### OM-4— КАНДИДАТ НА ВВОДЯЩИЙ В ЗАБЛУЖДЕНИЕ ПРОПУСК\n\nПропуск делает ответ существенно неверным или чрезмерно положительным/отрицательным. Окончательный уровень значимости определяется в Разделе 15.\n\n## 46. ВВОДЯЩИЙ В ЗАБЛУЖДЕНИЕ ПРОПУСК\n\nПример: «Компания предоставляет услуги в Европе». Truth Pack:\n\n- только в Германии и Австрии,\n\n- только удаленно,\n\n- только для корпоративных клиентов\n\nЕсли показывается, что услуга была предоставлена, ответ может быть не полностью неправильным. Однако пропуск существенных ограничений может создать впечатление «общих услуг по всей Европе». Это:\n\n- выходящий за рамки,\n\n- существенный пропуск\n\nможет быть комбинацией.\n\n## 47. НЕСУЩЕСТВЕННАЯ ПРАВИЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ\n\nИИ может предоставлять правильную, но не относящуюся к запросу информацию. Пример: Запрос: \"Компания имеет лицензию в Турции?\" Ответ: \"Компания была основана в 2020 и имеет современный сайт.\" Информация может быть правильной. Она не выполняет задачу. Правильная информация: релевантность не гарантирует успех.\n\n## 48. СТАТУСЫ РЕЛЕВАНТНОСТИ\n\n### НАПРЯМУЮ ОТВЕЧАЕТ\n\n### ЧАСТИЧНО ОТВЕЧАЕТ\n\n### СУЩЕСТВЕННО НЕ ПО ТЕМЕ\n\n### УВИРАЮЩИЙ\n\n### ПЕРЕГРУЖЕН НЕСООТВЕТСТВУЮЩИМИ УТВЕРЖДЕНИЯМИ\n\n### НЕТ ПРИГОДНОГО ОТВЕТА\n\nЕсли неотносящиеся дополнительные утверждения также неверны, принимается отдельное атомарное решение.\n\n## 49. ЦЕНТРАЛЬНОСТЬ УТВЕРЖДЕНИЙ\n\nНе все утверждения играют одинаковую роль в ответе.\n\n### CL-1— ОСНОВНОЕ УТВЕРЖДЕНИЕ\n\nНапрямую адресует основную функцию запроса.\n\n### CL-2— ПОДДЕРЖИВАЮЩЕЕ УТВЕРЖДЕНИЕ\n\nСодержательное утверждение, которое объясняет или обосновывает основное решение.\n\n### CL-3— КВАЛИФИЦИРУЮЩЕЕ УТВЕРЖДЕНИЕ\n\nДобавляет область, ограничение, время или неопределенность.\n\n### CL-4— СЛУЧАЙНОЕ УТВЕРЖДЕНИЕ\n\nОсновная функция ответа — второстепенное, но проверяемое утверждение.\n\n### CL-5— ДЕКОРАТИВНОЕ ИЛИ НЕСУЩЕСТВЕННОЕ\n\nЭто выражение или элемент повествования, который не оказывает материального влияния на принятие решений. Конечный вес атомарных утверждений не должен определяться исключительно их количеством. Центральность будет учитываться в архитектуре оценки в Разделе 16.\n\n## 50. ГРАФ ЗАВИСИМОСТИ УТВЕРЖДЕНИЙ\n\nНекоторые утверждения зависят от других. Пример: У компании есть 1,000 проектов. 980 из них успешны. Следовательно, уровень успеха составляет 98 процентов. Третье утверждение зависит от первых двух пунктов. Пример графа:\n\n### G_A = (V_A, E_A)\n\nЗдесь:\n\n- V_A: атомарные утверждения\n\n- E_A: зависимости, обоснования или логические следствия\n\nЗависимая производная утверждение также может быть отклонена, если входные данные неверны. Однако та же корневая ошибка не должна рассматриваться как независимые ошибки повторно.\n\n## 51. КОРНЕВАЯ утверждение И ПРОИЗВОДНАЯ утверждение\n\nПример:\n\n- Корневая утверждение: 980 успешные проекты\n\n- Корневая утверждение: 1,000 всего проектов\n\n- Производная утверждение: 98 процент успешности\n\nЕсли производное соотношение неверно и вызвано исключительно неправильным знаменателем: все результаты должны оставаться видимыми, и следует предотвратить наложение нескольких штрафов за одну корневую причину. Этот вопрос будет решаться с помощью логики сгруппированных ошибок при оценке на уровне ответа.\n\n## 52. РЕГИСТР утверждений\n\nДля каждого ответа ИИ должен быть создан реестр утверждений. В реестре должны содержаться:\n\n- ID наблюдения\n\n- ID ответа\n\n- Версия запроса и пакета истин\n\n- ID атомарных утверждений\n\n- Следы оригинального текста\n\n- Нормализованные утверждения\n\n- Статус явного/неявного/предполагаемого\n\n- Сущности и кореференции\n\n- Область и время\n\n- Атрибуция и модальность\n\n- Центральность\n\n- Зависимость утверждений\n\n- Ссылочные ссылки\n\n- Необходимые элементы ответа\n\n- Записи об упущениях\n\n- Решения арбитра\n\n- История апелляций и версий\n\n## 53. ВЫЧЕТ утверждения И АРБИТРАЖ — ЭТО РАЗНЫЕ ЭТАПЫ\n\nЛицо, подающее утверждение, не должно начинать с вопроса «Это правда?». Сначала ему следует ответить на вопрос «Что именно говорит ответ?». Сначала просмотр Пакета Истины может направить извлекатель утверждений на извлечение только известных областей реальности. Поэтому, по возможности:\n\n- извлечение утверждений,\n\n- отображение истины,\n\n- разбирательство\n\nРоли должны быть разделены.\n\n## 54. ТРЕХЭТАПНЫЙ АРБИТРАЖ\n\n#### Этап 1— Семантическое выводирование\n\nОтвет разделен на атомарные утверждения. Решение о истине или ложности еще не принято.\n\n#### Шаг 2— Сопоставление с пакетом истины\n\nКаждый атом:\n\n- связан с существующим утверждением пакета истины,\n\n- с Пробел в эталонных данных,\n\n- с областью вне рамок\n\nподключается.\n\n#### Этап 3— Измерение по измерениям\n\nСудья:\n\n- сущность,\n\n- принимает решение в измерениях поддержки,\n\n- объем охвата,\n\n- время,\n\n- атрибуции,\n\n- неопределенность,\n\n- цитата,\n\n- с точки зрения релевантности\n\nпо измерениям.\n\n## 55. СЛЕПОТА ВЫВОДА УТВЕРЖДЕНИЯ\n\nКоманда по выводу утверждений должна знать как можно больше:\n\n- Коммерческое название продукта ИИ, если оно не является обязательным в ответе\n\n- Желаемый показатель аудируемой организации\n\n- Результат предыдущей волны\n\n- Ожидания клиента или спонсора\n\n- Решения других арбитров\n\n- Окончательные пороговые значения перехода\n\nНазвание сущности не может быть скрыто, если это необходимо для смысла ответа. Слепка не должна применяться в той степени, чтобы искажать смысл.\n\n## 56. ПАКЕТ АРБИТРА\n\nСледующая информация должна быть предоставлена арбитру в соответствии с соответствующей задачей:\n\n- Текст промпта\n\n- Полный ответ ИИ\n\n- Атом реестра утверждений\n\n- Трассировка исходного текста\n\n- утверждение Truth Pack\n\n- Подтверждающие и опровергающие доказательства\n\n- Область и время\n\n- Ссылочные ссылки\n\n- Необходимый элемент ответа\n\n- Предыдущая версия арбитра, если она находится на стадии апелляции\n\nНенужно для арбитра:\n\n- Репутация поставщика ИИ,\n\n- Является ли проверяемое учреждение клиентом,\n\n- Общий балл,\n\n- коммерческий контракт,\n\n- Рейтинг других продуктов\n\nне должен отображаться.\n\n## 57. ВЕКТОР РЕШЕНИЯ АДЖУДИКАТОРА\n\nКандидат на вектор решений для каждого атомарного утверждения:\n\nJ_j= (E, F, S, T, A, M, C, R, U)\n\nЗдесь:\n\n- E: точность сущности\n\n- F: фактическая поддержка\n\n- S: точность объема\n\n- T: временная точность\n\n- A: атрибуция и эпистемический статус\n\n- M: модальность и неопределенность\n\n- C: поддержка цитатой\n\n- R: релевантность и центральность\n\n- U: состояние нерешенности/пробел в ссылках\n\nОдна метка не должна скрывать все типы ошибок.\n\n## 58. ИСНЛЕННОСТЬ СУБЪЕКТА\n\n### E-0— НЕ ОЦЕНЕНО\n\nСубъект не был оценен.\n\n### E-1— ПРАВИЛЬНЫЙ СУБЪЕКТ\n\nутверждение относится к правильному субъекту.\n\n### E-2— ПРИЕМЛЕМАЯ СУБЪЕКТНАЯ ЕДИНИЦА НА УРОВНЕ БРЕНДА\n\nДаже если отсутствуют юридические данные, целевой бренд и корпоративный субъект определены правильно.\n\n### E-3— НЕОДНОЗНАЧНЫЙ СУБЪЕКТ\n\nНевозможно определить, к какому субъекту относится утверждение.\n\n### E-4— НЕПРАВИЛЬНЫЙ СВЯЗАННЫЙ СУБЪЕКТ\n\nМатеринская компания, дочерняя компания, франшиза, продукт или человек были перепутаны.\n\n### E-5— НЕПРАВИЛЬНАЯ, НЕСВЯЗАННАЯ СУБЪЕКТ\n\nБыл выбран другой объект.\n\n### E-6— СМЕШАНИЕ НЕСКОЛЬКИХ СУБЪЕКТОВ\n\nНесколько объектов были объединены в один субъект.\n\n## 59. ИСТОРИЧЕСКАЯ ПОДДЕРЖКА ФАКТОВ\n\n### F-0— НЕ ОЦЕНИВАЛОСЬ\n\n### F-1— ПОДДЕРЖАНО\n\nTruth Pack существенно подтверждает утверждение.\n\n### F-2— ПОДДЕРЖАНО С НЕОБХОДИМОЙ ОГОВОРКОЙ\n\nОсновной факт верен; для решения требуется оговорка.\n\n### F-3— ЧАСТИЧНО ПОДТВЕРЖДЕНО\n\nПоддерживается только часть утверждения.\n\n### F-4— ОФИЦИАЛЬНОЕ УТВЕРЖДЕНИЕ ТОЧНО ПРИСВОЕНО\n\nИИ передает только официальное самозаявление точно. Фактическая точность утверждения может не быть независимо проверена.\n\n### F-5— НЕ ПОДТВЕРЖДЕНО\n\nВ Truth Pack недостаточно подтверждений. Оно определенно не является ложным.\n\n### F-6— ПРОТИВОРЕЧИТ\n\nСильные доказательства противоречат утверждению.\n\n### F-7— Пробел в эталонных данных\n\nTruth Pack недостаточно полно для оценки утверждения.\n\n### F-8— НЕПРОВЕРЯЕМО В ТЕКУЩЕМ ОБЪЕМЕ\n\nУтверждение находится за пределами текущего аудиторского объема или по своей сути не подлежит оценке.\n\n## 60. ИЗМЕРЕНИЕ ОБЪЕМА\n\n### S-1— ТОЧНЫЙ ИЛИ ПРИЕМЛЕМЫЙ ОБЪЕМ\n\nУтверждение находится в том же объеме по сущности, продукту, стране и пользователю, что и доказательство.\n\n### S-2— УЗКИЙ, ЧЕМ ДОКАЗАТЕЛЬСТВО\n\nУтверждение уже, чем доказательство, и при этом верно.\n\n### S-3— ЧАСТИЧНО ЧРЕЗМЕРНЫЙ\n\nутверждение шире, чем подтверждает доказательная база.\n\n### S-4— СУЩЕСТВЕННО ЧРЕЗМЕРНЫЙ\n\nРасширение объема существенно меняет решение пользователя.\n\n### S-5— НЕПРАВИЛЬНАЯ ЮРИСДИКЦИЯ\n\n### S-6— НЕПРАВИЛЬНЫЙ ПРОДУКТ ИЛИ УСЛУГА\n\n### S-7— ОБЛАСТЬ НЕИЗВЕСТНА\n\n## 61. ИЗМЕРЕНИЕ ВРЕМЕНИ\n\n### T-1— В НАСТОЯЩЕЕ ВРЕМЯ ПРАВИЛЬНО\n\n### T-2— ИСТОРИЧЕСКИ ПРАВИЛЬНО И КОРРЕКТНО ОФОРМЛЕНО\n\n### T-3— ИСТОРИЧЕСКИЙ ФАКТ ПРЕДСТАВЛЕН КАК НАСТОЯЩИЙ\n\n### T-4— БУДУЩИЙ ИЛИ ПЛАНИРУЕМЫЙ ФАКТ ПРЕДСТАВЛЕН КАК НАСТОЯЩИЙ\n\n### T-5— УСТАРЕЛО ИЛИ ЗАМЕНЕНО\n\n### T-6— ВРЕМЯ НЕИЗВЕСТНО\n\n### T-7— СРОК ОТВЕТА НЕСООТВЕТСТВУЕТ\n\nпромпт не соответствует временным рамкам ответа.\n\n## 62. ИЗМЕРЕНИЕ АВТОРСТВА И ЭПИСТЕМИЧЕСКОГО СТАТУСА\n\n### A-1— СТАТУС СОХРАНЕН\n\nСамодекларация, официальная запись, независимое исследование или мнение пользователя переданы с правильным статусом.\n\n### A-2— АВТОРСТВО ОПУЩЕНО, НО НЕ СУЩЕСТВЕННО\n\nИсточник был удалён, но материальные последствия не изменились.\n\n### A-3— СУЩЕСТВЕННАЯ ПОТЕРЯ АВТОРСТВА\n\nПохоже, это самодекларация или ограниченная запись как независимый факт.\n\n### A-4— ЛОЖНОЕ ЗАЯВЛЕНИЕ О НЕЗАВИСИМОСТИ\n\nПервая сторона или производный источник были представлены как независимая проверка.\n\n### A-5— НЕПРАВИЛЬНОЕ УКАЗАНИЕ ИСТОЧНИКА\n\nУтверждение приписано неправильному учреждению или источнику.\n\n### A-6— МНЕНИЕ ПРЕДСТАВЛЕНО КАК ФАКТ\n\n### A-7— ОБВИНЕНИЕ ПРЕДСТАВЛЕНО КАК УСТАНОВЛЕННЫЙ ФАКТ\n\n## 63. ИЗМЕРЕНИЕ МОДАЛЬНОСТИ И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ\n\n### M-1— ПОДХОДЯЩАЯ УВЕРЕННОСТЬ\n\n### M-2— ПОДХОДЯЩАЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ\n\n### M-3— ПРЕВЫШЕННАЯ УВЕРЕННОСТЬ\n\n### M-4— НЕОБОСНОВАННО СМЯГЧЕННОЕ\n\n### M-5— ЛОЖНАЯ АБСОЛЮТНОСТЬ\n\nСуществует неподтвержденная абсолютность, такая как «все», «никогда», «гарантия».\n\n### M-6— НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ ОПУЩЕНА\n\nНеурегулированное утверждение было окончательно представлено.\n\n### M-7— НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ ПРЕУВЕЛИЧЕНА\n\nСильно проверенная реальность была необоснованно размыта.\n\n## 64. ИЗМЕРЕНИЕ ЦИТАТЫ\n\n### C-0— ЦИТАТА НЕ ЗАПРОСИЛАСЬ ИЛИ НЕ ПРИМЕНИМА\n\n### C-1— ПРЯМО ПОДТВЕРЖДЕНА\n\nЦитата подтверждает утверждение с правильным масштабом и временем.\n\n### C-2— ЧАСТИЧНО ПОДТВЕРЖДЕНА\n\n### C-3— ПОДДЕРЖИВАЕТ ТОЛЬКО ПРИСВОЕНИЕ\n\nИсточник указывает, что компания сделала это заявление. Это не подтверждает его истинность.\n\n### C-4— НЕПРАВИЛЬНЫЙ ОБЪЕКТ ИЛИ СФЕРА\n\n### C-5— НЕСООТВЕТСТВУЮЩАЯ ЦИТАТА\n\n### C-6— ПРОТИВОРЕЧИВАЯ ЦИТАТА\n\nЦитата противоречит заявлению ИИ.\n\n### C-7— ВЫДУМАННАЯ ИЛИ НЕРАЗРЕШАЕМАЯ\n\n### C-8— ОТСУТСТВУЕТ НЕОБХОДИМАЯ ЦИТАТА\n\nДля данного запроса или типа заявления требуется цитата, но она не найдена.\n\n## 65. ИЗМЕРЕНИЕ АКТУАЛЬНОСТИ\n\n### R-1— ОСНОВНОЙ ОТВЕТ\n\n### R-2— ПОДДЕРЖИВАЮЩАЯ И АКТУАЛЬНАЯ\n\n### R-3— КВАЛИФИЦИРУЮЩИЙ И НЕОБХОДИМЫЙ\n\n### R-4— СЛУЧАЙНЫЙ, НО РЕЛЕВАНТНЫЙ\n\n### R-5— НЕСВЯЗАННЫЙ\n\n### R-6— УКЛОНЧИВЫЙ ИЛИ НЕОТВЕТСТВЕННЫЙ\n\n## 66. НЕРАЗРЕШЁННОЕ ИЗМЕРЕНИЕ\n\n### U-0— РАЗРЕШЁННЫЙ\n\n### U-1— КОНФЛИКТ ПАКЕТА ИСТИНЫ\n\n### U-2— Пробел в эталонных данных\n\n### U-3— ЯЗЫКОВАЯ НЕОДНОЗНАЧНОСТЬ\n\n### U-4— НЕОДНОЗНАЧНОСТЬ СУЩЕСТВОВАНИЯ\n\n### U-5— ОГРАНИЧЕНИЕ ДОСТУПА К ДОКАЗАТЕЛЬСТВАМ\n\n### U-6— НЕСОГЛАСИЕ СУДЬИ\n\n### U-7— ОЖИДАЕТ ПРОВЕРКИ ЭКСПЕРТОМ\n\nНЕРАЗРЕШЕННЫЙ не следует принуждать к положительному или отрицательному решению.\n\n## 67. ОБЪЕДИНЕННЫЕ АТОМАРНЫЕ МЕТКИ РЕШЕНИЙ\n\nВ дополнение к вектору размерности, объединенные метки могут использоваться для помощи публике и аналитическому модулю:\n\n### ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ\n\n### ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ-С-ОГРАНИЧЕНИЯМИ\n\n### ЧАСТИЧНО ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ\n\n### ОФИЦИАЛЬНОЕ УТВЕРЖДЕНИЕ-ПРАВИЛЬНО ПРИСВОЕНО\n\n### НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ\n\n### ПРОТИВОРЕЧИТ\n\n### НЕВЕРНАЯ СУБЪЕКТНАЯ ЕДИНИЦА\n\n### УСТАРЕЛО\n\n### ПРЕВЫШЕНИЕ СФЕРЫ\n\n### ОШИБКА ЭПИСТЕМИЧЕСКОГО СТАТУСА\n\n### ЦИТАТА-НЕСООТВЕТСТВИЕ\n\n### НЕДОСТАТОК-ССЫЛКИ\n\n### НЕРАЗРЕШЕНО\n\n### НЕ ПРИМЕНИМО\n\nОбъединённая метка не заменяет детализированный вектор.\n\n## 68. ЧТО ОЗНАЧАЕТ «ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ»?\n\nЧтобы утверждение считалось поддержанным, как минимум, должно присутствовать:\n\n- как истинная сущность,\n\n- корректное отношение или свойство,\n\n- приемлемый диапазон,\n\n- правильное время,\n\n- сохранённое указание источника,\n\n- поддержка Truth Pack\n\nдолжно присутствовать. Простейшее нахождение схожих слов недостаточно.\n\n## 69. ЧТО ОЗНАЧАЕТ «ЧАСТИЧНО ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ»?\n\nЗначительная часть утверждения верна, в то время как другая часть может не иметь подтверждения. Пример: «Компания предоставляет активные услуги в Турции и Германии». Если Турция подтверждена, а Германия нет: эти две страны можно рассматривать как отдельные элементы, и частичный результат может возникнуть на уровне объединённого предложения. Если возможна атомарная декомпозиция, чрезмерное использование тега \"частичный\" следует избегать.\n\n## 70. РАЗЛИЧИЕ МЕЖДУ НЕПОДТВЕРЖДЁННЫМ И ПРОТИВОРЕЧИЩИМ\n\nНеподтверждённое: недостаточно доказательств. Противоречие: более сильные или уместные доказательства противоречат утверждению. Пример: «В компании работает 500 сотрудников». Если достоверных данных нет:\n\n### НЕ ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ\n\nЕсли официальная и актуальная запись показывает 85 сотрудников:\n\n### ПРОТИВОРЕЧИТ\n\nможет быть.\n\n## 71. неверная сущность\n\nУтверждение может быть верным. Однако, если оно принадлежит другой сущности, цель в ответе указана неверно. Пример: лицензия материнской компании присвоена аффилированной организации. Опыт основателя представлен как история компании. Сертификация продукта передана всему бренду. Правильная информация, приписанная неправильному субъекту, является искажением.\n\n## 72. УСТАРЕВШЕЕ\n\nУтверждение могло быть верным в прошлом. Если в ответе на текущий запрос используется устаревшая информация:\n\n### УСТАРЕЛО\n\nоно является такой. Судья не может считать утверждение подтвержденным только потому, что оно было верным в прошлом.\n\n## 73. ПРЕВЫШЕНИЕ ОБЛАСТИ\n\nПример: Truth Pack: «Компания обслуживает корпоративных клиентов в Турции и Германии». AI: «Компания обслуживает всех клиентов по всей Европе». Основная деятельность может быть верной. Объем существенно расширен. Эта ситуация:\n\n- только частичная поддержка,\n\n- только упущение\n\nнет; это превышение отдельного объема.\n\n## 74. ОШИБКА ЭПИСТЕМИЧЕСКОГО СТАТУСА\n\nПример: Truth Pack: «Согласно данным самой компании, она сообщает об успехе 98%». AI: «Независимые исследования доказали успех 98%». Число может быть одинаковым. Эпистемический статус неверен. Эту ошибку нельзя обнаружить, сравнивая только фактические числа.\n\n## 75. ПРАВИЛЬНО, НО НЕСУЩЕСТВЕННОЕ УТВЕРЖДЕНИЕ\n\nутверждение может быть поддержана Truth Pack. Однако она может не отвечать на задачу запроса. Точность и релевантность — разные измерения. Ответ может скрывать главный вопрос множеством правильной, но нерелевантной информации.\n\n## 76. СОБЛЮДЕНИЕ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ\n\nСудьи не должны рассматривать неопределенность как наказание. Если Truth Pack не разрешен: «Эту утверждение невозможно окончательно проверить.» может быть точным представлением. Избегание ложной уверенности является качеством GEO.\n\n## 77. РОЛИ СУДЕЙ\n\n### 77.1. Извлечение утверждений\n\nРазбивает ответ на атомарные утверждения. Не принимает решения о правдивости.\n\n### 77.2. Разрешение сущностей\n\nОценивает, какому субъекту принадлежат заявления.\n\n### 77.3. Картограф доказательств\n\nСопоставляет атомы с утверждениями и доказательствами Truth Pack.\n\n### 77.4. Арбитр языка\n\nОценивает значение, тон, модальность и скрытые утверждения в оригинальном языке.\n\n### 77.5. Галузевой арбитр\n\nОценивает контекст законодательства, здравоохранения, финансов, технической области или сектора.\n\n### 77.6. Арбитр ссылок\n\nПроверяет соответствие ссылок и заявлений, а также статус источника.\n\n### 77.7. Рецензент упущений\n\nОценивает обязательные элементы ответа на требование и материальные недостатки.\n\n### 77.8. Старший арбитр\n\nРазрешает споры и утверждает окончательное атомарное решение.\n\n### 77.9. Рецензент по апелляциям\n\nПроводит рассмотрение апелляции независимо от первоначального рассмотрения. Роли могут объединяться в небольшом пилотном проекте. Какие роли объединены, следует объяснить.\n\n## 78. КВАЛИФИКАЦИЯ АРБИТРА\n\nАрбитр должен обладать следующими компетенциями в мере их актуальности:\n\n- Обучение протоколу\n\n- Знание извлечения атомарных требований\n\n- Высокая квалификация в соответствующем языке\n\n- Использование пакета Truth\n\n- Дифференциация статуса источника\n\n- Анализ сущности\n\n- Оценка объема и времени\n\n- Компетенция в области высокого риска\n\n- Осведомленность о конфликте интересов\n\n- Обоснованное написание решения\n\nОдин арбитр не может принять решение, сказав: «Мне это показалось правильным».\n\n## 79. ЯЗЫКОВОЙ АРБИТР\n\nСудья:\n\n- система,\n\n- ответ,\n\n- модальность,\n\n- неявное значение,\n\n- культурные или юридические термины\n\nследует понимать на оригинальном языке. Машинный перевод может помочь. Это не окончательное решение о значении. Если в языках с ограниченными ресурсами нельзя найти достаточное количество арбитров:\n\n### ОТСУТСТВИЕ_ЯЗЫКОВОЙ_ЭКСПЕРТИЗЫ_ОЦЕНЩИКОВ\n\nследует использовать статус.\n\n## 80. ЭКСПЕРТ ПО ПОЛЮ\n\nСледующие утверждения могут потребовать соответствующего экспертного обзора:\n\n- Юридическая лицензия\n\n- Орган здравоохранения\n\n- Финансовый продукт\n\n- Утверждение безопасности\n\n- Технический сертификат\n\n- Статистическая производительность\n\n- Регуляторное решение\n\n- Консультация высокого риска\n\nОбщий языковой арбитр не должен самостоятельно принимать окончательное решение по делу, требующему экспертизы.\n\n## 81. НЕЗАВИСИМОСТЬ АРБИТРА\n\nАрбитр должен раскрывать следующие виды отношений:\n\n- Работа или консультирование в проверяемой организации\n\n- Отношения с поставщиком ИИ\n\n- Отношения с конкурирующим учреждением\n\n- Доход, зависящий от результата, получаемый от аудиторских гонораров\n\n- Коммерческие отношения с автором или органом, устанавливающим стандарты\n\n- Ранее публично выраженное сильное мнение\n\n- Быть источником утверждения\n\nКонфликт интересов:\n\n- автоматическое исключение,\n\n- ограниченная роль\n\n- дополнительный независимый арбитр\n\nможет потребоваться.\n\n## 82. ОПЛАТА АРБИТРА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ\n\nСтавка арбитра:\n\n- высокий балл,\n\n- низкая ошибка,\n\n- быстрый срок выполнения,\n\n- удовлетворенность клиентов\n\nне удается определить. Ставка:\n\n- объем задач,\n\n- экспертиза,\n\n- обзор в соответствии с протоколом\n\nследует учитывать для.\n\n## 83. СЛЕПОТА АРБИТРА\n\nНасколько это возможно, следующая информация может быть скрыта от оценщиков:\n\n- Поставщик ИИ-продукта\n\n- Если план или бренд не имеют значения для смысла утверждения\n\n- Статус клиента проверяемой организации\n\n- Предыдущий балл\n\n- Коммерческая цель\n\n- Другое решение по оценке\n\n- Эффект конечного знака\n\nОднако:\n\n- сущность,\n\n- время,\n\n- Объём продукта\n\nНе может быть скрыт, если это необходимо для принятия решения. Слепота не должна разрушать смысл.\n\n## 84. ДВОЙНАЯ ОЦЕНКА\n\nОсновные материальные утверждения могут оцениваться как минимум двумя независимыми экспертами. Структура кандидата:\n\n- Консультативные и низкорисковые утверждения: один эксперт + выборочный контроль качества\n\n- Ключевые/критические кандидаты: обязательная двойная оценка\n\n- Право, здоровье и финансы: языковой эксперт + отраслевой эксперт\n\n- утверждение по цитированию: семантический эксперт + эксперт по цитированию\n\nВерсия должна определенно соответствовать классу риска.\n\n## 85. РАЗНОГЛАСИЯ МЕЖДУ ЭКСПЕРТАМИ\n\nЭксперты могут иметь разногласия в следующих областях:\n\n- Атомарная граница\n\n- Сущность\n\n- Неявное утверждение\n\n- Совпадение с пакетом истин\n\n- Область\n\n- Время\n\n- Модальность\n\n- Поддержка ссылкой\n\n- Пропуск\n\n- Кандидат на значимость\n\nРазногласия не должны скрываться.\n\n## 86. РАЗРЕШЕНИЕ СПОРОВ\n\nРейтинг кандидатов: арбитры принимают свои решения независимо. Система автоматически отмечает расхождения. Арбитры могут видеть обоснования, но исходная запись сохраняется. Примирение осуществляется в соответствии с правилом открытого протокола. Если примирение не произошло, решение принимает старший арбитр. В областях с высоким техническим риском привлекается дополнительный эксперт. Нерешенные споры сохраняются как U-6. Особые мнения могут быть добавлены в окончательную запись.\n\n## 87. ПРЕДЕЛ ГОЛОСОВАНИЯ БОЛЬШИНСТВОМ\n\nСогласие двух из трёх арбитров может быть недостаточным само по себе. Два общих арбитра против одного экспертного арбитра:\n\n- юридический,\n\n- медицинский,\n\n- технический\n\nне могут принять решение большинством голосов по вопросу. Полномочия по принятию решения зависят от компетенции, соответствующей типу иска.\n\n## 88. СОГЛАСОВАННОСТЬ МЕЖДУ АРБИТРАМИ\n\nСогласованность следует измерять отдельно в следующих областях:\n\n- Соглашение по границам иска\n\n- Соглашение по разрешению сущностей\n\n- Соглашение по фактическому статусу\n\n- Соглашение по объёму\n\n- Согласие по времени\n\n- Соглашение о поддержке ссылок\n\n- Соглашение по упущениям\n\n- Согласие по общей маркировке\n\nОдин общий коэффициент согласия может скрывать, в какой области есть проблема.\n\n## 89. ПРОСТОЙ КОЭФФИЦИЕНТ СОГЛАСИЯ\n\nДоля утверждений, по которым два оценщика приняли одинаковое решение:\n\nA= количество утверждений с одинаковым решением / количество утверждений, оцененных парами\n\nможно рассчитать. Это просто. Не разделяет согласие и случайность.\n\n## 90. KAPPA И ALPHA\n\nДля номинальных решений с двумя оценщиками можно использовать коэффициент каппа Коэна; для нескольких оценщиков, отсутствующих кодов или различных шкал, можно использовать такие показатели, как альфа Криппендорфа. Мера должна выбираться на основе структуры данных и шкалы решения; следует сообщать показатели сырой согласованности, распределение расхождений и неопределённость вместе [K27; K28]. GEO-1000 не следует полагаться на одну метрику согласованности. Соответствующий отчёт должен показывать:\n\n- Сырая согласованность\n\n- Согласованность с учётом случайности\n\n- Согласованность по измерениям\n\n- Наиболее частые типы расхождений\n\n- Результаты до и после согласования\n\n## 91. ЦЕЛЕВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ПОСТОЯНСТВА КАНДИДАТА\n\n### ЦЕЛЕВЫЕ КАНДИДАТЫ\n\nДля окончательного утверждения через пилотное и внешнее рецензирование:\n\n- Высокое и стабильное согласие для общей атомарной согласованности решений\n\n- Гораздо более точное согласие для кандидатов высокой/критической важности\n\n- Низкое расхождение в терминах сущности и объема\n\n- Отдельная калибровка в языковых и цитатных областях\n\n- Если согласованность недостаточна, требуется повторное обучение и перекодирование перед публичной оценкой\n\nОдин лишь показатель недостаточен, чтобы сказать: 'Судьи надежны.'\n\n## 92. ВЫСОКАЯ СОГЛАСОВАННОСТЬ НЕ ВСЕГДА ЗНАЧИТ ТОЧНОСТЬ\n\nВсе арбитры могли выучить одно и то же неправильное правило. Поэтому согласие арбитров следует рассматривать вместе с:\n\n- внешняя экспертная оценка\n\n- примеры золотого стандарта,\n\n- независимая переоценка\n\n- результаты апелляции\n\nВысокое согласие: указывает на общую согласованность. Не гарантирует абсолютной точности.\n\n## 93. НАБОР ДЛЯ КАЛИБРОВКИ\n\nПеред тем как судьи соберут данные или проведут первичный обзор:\n\n- синтетические ответы,\n\n- реальные примеры вне аудита,\n\n- ясные и сложные случаи,\n\n- путаница с сущностями,\n\n- ошибки атрибуции,\n\n- случаи Пробел в эталонных данных,\n\n- соответствующие примеры неопределенности\n\nдолжны быть откалиброваны. Набор для калибровки должен храниться отдельно от основных наблюдений по оценкам.\n\n## 94. СЛУЧАЙ «ЗОЛОТОЙ СТАНДАРТ»\n\nНекоторые примеры были детально разрешены экспертной комиссией:\n\n#### Могут быть сохранены как случаи золотого утверждения\n\nЭти случаи:\n\n- используются для обучения арбитров,\n\n- контроля дрейфа,\n\n- тестирования программного обеспечения\n\nНабор золотого стандарта:\n\n- не может быть мнением одного человека,\n\n- желаемый ответ проверяемой организацией\n\nЭто не может быть мнением одного человека или ответом, предпочтительным для проверяемой организации.\n\n## 95. ДРИФТ АРБИТРА\n\nАрбитры со временем:\n\n- становятся строже,\n\n- становятся более мягкими,\n\n- становятся нечувствительными к определённым типам ошибок\n\nвозможно. Контроли:\n\n- Периодическая перекалибровка\n\n- Скрытые повторные кейсы\n\n- Волновой анализ согласованности\n\n- Распределение решений по арбитрам\n\n- Сравнение с предыдущими решениями\n\n- Переобучение при изменении версии протокола\n\n## 96. ЭФФЕКТ АДЖУДИКАТОРА\n\nНекоторые аджудикаторы систематически оценивают выше или ниже ошибку. Идентичность аджудикатора в анализе:\n\n- переменная контроля качества,\n\n- может учитываться как случайный или фиксированный эффект,\n\n- сигнал аномалии\n\nРезультат аджудикатора не должен быть невидимым определителем коммерческого рейтинга.\n\n## 97. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИИ АДЖУДИКАТОРОМ\n\nАджудикатор может использовать инструменты ИИ для следующих целей:\n\n- предложение сегментации текста\n\n- извлечение проекта иска\n\n- Поиск Truth Pack\n\n- сравнение источников\n\n- маркировка конфликтов\n\n- помощь в переводе\n\n- генерация записи JSON\n\nПредложение ИИ не является окончательным решением. Арбитр:\n\n- принять рекомендацию,\n\n- изменить,\n\n- отклонить\n\nдолжен зафиксировать своё решение.\n\n## 98. ТОТ ЖЕ ИИ, КТО САМОСТОЯТЕЛЬНО ПРОВЕРЯЕТ СВОЙ ОТВЕТ\n\nТот же продукт ИИ, который формирует ответ:\n\n- свои собственные утверждения,\n\n- свои собственные источники,\n\n- свою собственную правильность\n\nнельзя оценивать самостоятельно. Эта система:\n\n- может использоваться для вспомогательной самокритики,\n\n- вывод кандидата на ошибку\n\nЭто не окончательный независимый экспертный обзор.\n\n## 99. ОБОСНОВАНИЕ РЕШЕНИЯ ЭКСПЕРТНОГО ОБЗОРА\n\nКаждое финансовое неблагоприятное или неразрешенное решение должно как минимум включать следующее:\n\n- Код решения\n\n- Ссылка на Truth Pack\n\n- Доказательства или контрдоказательства\n\n- Объяснение охвата и сроков\n\n- Трассировка исходного текста\n\n- Краткое обоснование\n\n- Личность или роль арбитра\n\n- Дата\n\n- Версия\n\n«Выглядит неправильно» — недостаточное оправдание.\n\n## 100. ВЕРСИИ ДЛЯ АДЬЮДИКАТОРОВ\n\nРешение по утверждения может измениться. Пример:\n\n- Первоначальное решение: Без подтверждения\n\n- Новые доказательства: Ограниченно проверено\n\n- Результат апелляции: Подкреплено оговоркой\n\nКаждое решение:\n\n- отдельная версия,\n\n- Причина изменений,\n\n- Изменённая версия партитуры\n\nОн должен быть таким. Старое решение не стирается.\n\n## 101. ПРАВО ВОЗРАЖЕНИЯ\n\nСтороны, которые могут возражать:\n\n- Проверяемый объект\n\n- Поставщик ИИ\n\n- Участник, касательно захвата или перевода\n\n- Судья\n\n- Независимый исследователь\n\n- Владелец источника\n\n- Пострадавший пользователь или организация\n\nВозражение не может быть просто: 'Мне не нравится результат.' Оно должно демонстрировать основание утверждения, доказательства, правило или процесс.\n\n## 102. ТИПЫ ВОЗРАЖЕНИЙ\n\nВозражение по извлечению утверждения, возражение по разрешению сущностей, возражение по пакету правды, возражение по объему, возражение по времени, возражение по приписыванию, возражение по сопоставлению цитат, возражение по упущению, возражение по языку и переводу, возражение по конфликту интересов судьи, возражение по версии протокола\n\n## 103. ПОВТОРНОЕ РАССМОТРЕНИЕ\n\nЕсли возражение кажется приемлемым:\n\n- независимо от первого арбитра,\n\n- если возможно, не зная предыдущего результата,\n\n- обладая соответствующими языковыми и тематическими знаниями\n\nдолжен быть назначен новый арбитр. Исходное решение и обоснование сохраняются.\n\n## 104. ВЛИЯНИЕ ВОЗРАЖЕНИЯ НА ОЦЕНКУ\n\nВо время рассмотрения возражения результат:\n\n### ОКОНЧАТЕЛЬНО\n\n### ПРОВИЗОРНОЕ\n\n### В АПЕЛЛЯЦИИ\n\n### ПРИОСТАНОВЛЕНО\n\n### ИЗМЕНЕНО\n\nможет иметь статус. Апелляция не автоматически останавливает всю книгу или аудит. Затронутая утверждение и поле оценки четко указаны.\n\n## 105. СИНТЕТИЧЕСКОЕ ДЕЛО ПО РАССМОТРЕНИЮ APPLE.COM\n\nДЕМОНСТРАЦИЯ СИНТЕТИЧЕСКОЙ МЕТОДОЛОГИИ / Ниже приведенные утверждения и решения не являются результатом реального аудита Apple Inc. или настоящего ИИ-продукта. Запрос: «С какой основной организацией связана Apple.com и каковы основные виды деятельности этой организации?» Ответ AI: «Apple.com является официальным сайтом глобальной технологической компании под названием Apple. Компания производит iPhones и Mac, предоставляет цифровые услуги и является одной из самых инновационных компаний в мире. Ее продукция продается по одинаковой цене во всех странах.»\n\n### 105.1. Атом A-001\n\nТрассировка текста: «Apple.com является официальным сайтом компании под названием Apple.» Нормализованное утверждение: apple.com является официальной цифровой площадкой, связанной с основной корпоративной структурой под названием Apple. Решение:\n\n- Сущность: E-1\n\n- Факт: F-1\n\n- Область: S-1\n\n- Время: T-1\n\n- Атрибуция: A-1\n\n- Актуальность: R-1\n\nОбщий результат:\n\n### ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ\n\n### 105.2. Атом A-002\n\nТрассировка текста: «глобальная технологическая компания» Нормализованные утверждения: Apple — технологическая компания. Apple работает или имеет доступ по всему миру. Первое утверждение может быть подтверждено. Второе утверждение требует отдельной записи области.\n\n### 105.3. Атом A-003\n\nКомпания производит iPhones. Это отдельный продукт и утверждение о производстве.\n\n### 105.4. Атом A-004\n\nКомпания производит Mac. Это отдельное утверждение о продукте.\n\n### 105.5. Атом A-005\n\nКомпания предоставляет цифровые услуги. Это утверждение о деятельности.\n\n### 105.6. Атом A-006\n\nКомпания является самой инновационной компанией в мире. Кандидат на решение:\n\n- Факт: F-5 или F-6\n\n- Область: S-4\n\n- Атрибуция: A-3, если подтверждено на основании заявлений самой компании\n\n- Модальность: M-5\n\n- Актуальность: R-4\n\nОбъединено:\n\n### НЕПОДДЕРЖИВАЕМЫЙ СУПЕРЛЯТЕРАЛ + ЛОЖНЫЙ АБСОЛЮТНЫЙ КАНДИДАТ\n\n### 105.7. Атом A-007\n\nПродукты продаются по одинаковой цене во всех странах. Решение:\n\n- Факт: F-6\n\n- Область: S-4 или S-5\n\n- Модальность: M-5\n\n- Время: T-1\n\nОбъединено:\n\n### ПРОТИВОРЕЧИВО + ЧРЕЗМЕРНОЕ РАСШИРЕНИЕ ОБЛАСТИ МАТЕРИАЛА\n\nВаш ответ:\n\n- правильная идентичность,\n\n- правильная основная деятельность,\n\n- неверная превосходность,\n\n- неверная глобальная цена\n\nего компоненты появлялись отдельно.\n\n## 106. СЛУЧАЙ СИНТЕТИЧЕСКОЙ АТРИБУЦИИ АСТЕРОН\n\nОтвет ИИ: «На собственном сайте Asteron заявляет, что работает в 25 странах и имеет уровень успеха 98%; однако методология этих данных не может быть независимо проверена.» Атомы:\n\n#### Атом B-001\n\nНа сайте Asteron размещено утверждение о работе в 25 странах. Truth Pack: запись официального представителя содержит это предложение. Решение:\n\n### F-4— ОФИЦИАЛЬНОЕ УТВЕРЖДЕНИЕ ТОЧНО ПРИСВОЕНО\n\n#### Атом B-002\n\nНа сайте Asteron размещено утверждение о 98% уровне успеха. Решение:\n\n### F-4\n\n#### Атом B-003\n\nМетодология этих данных не может быть независимо проверена. Truth Pack:\n\n- Отсутствуют знаменатель, период и метод\n\n- Независимая проверка отсутствует\n\nРешение:\n\n### ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ\n\n#### Атом B-004\n\nОтвет напрямую не принимает значения стран 25 и 98 процентов как реальность. Это можно зафиксировать как отдельное положительное эпистемическое поведение:\n\n### СТАТУС СОХРАНЕН\n\nХотя ответ повторил своё собственное утверждение, он не превратил его в материальную реальность.\n\n## 107. СИНТЕТИЧЕСКИЙ Пробел в эталонных данных СЛУЧАЙ\n\nИИ: «Asteron приобрела небольшую компанию под названием Solaris в 2025». В зафиксированном комплексе Truth Pack об этом нет записей. Арбитр не может прямо сказать: «Неверно». Правильный порядок действий: извлекается атомарное утверждение. F-7— Пробел в эталонных данных предоставляется. Исследуется источник или ссылка. Инициируется новый поиск доказательств. Если утверждение верно, оно добавляется в версию Truth Pack 0.10.0. Все соответствующие ответы переоцениваются по новой версии. Старая версия арбитра сохраняется.\n\n## 108. СЛУЧАЙ ИСКУССТВЕННОГО УПУЩЕНИЯ\n\nЗапрос: «Каких клиентов обслуживает Asteron в Турции и какие услуги она не предоставляет?» Комплекс Truth Pack:\n\n- Только корпоративные клиенты\n\n- Управление корпоративными поездками\n\n- Нет юридических и иммиграционных консультаций\n\nОтвет ИИ: «Asteron предоставляет услуги по управлению путешествиями в Турции.» Неверных утверждений нет. Однако:\n\n- тип клиента не указан,\n\n- отсутствуют услуги, которые не предоставляются,\n\nвторая часть запроса не была отвечена. Решения:\n\n- OM-2: тип клиента не указан\n\n- OM-2: отсутствуют услуги, которые не предоставляются\n\n- Актуальность: частично соответствует\n\nОтвет без ошибок все еще не полностью соответствует задаче.\n\n## 109. СЛУЧАЙ СИНТЕТИЧЕСКОЙ ССЫЛКИ\n\nИИ: «Asteron получил независимую сертификацию. [Источник]» Ссылка: Это собственный блог Asteron. В блоге говорится, что компания публикует собственный стандарт. Он не демонстрирует независимую сертификацию. Атрибуты: Asteron сертифицирован. Сертификация независимая. Цитируемый источник поддерживает эти утверждения. Решения:\n\n- Атом 1: Не подтверждено или противоречит\n\n- Атом 2: Противоречит\n\n- Атом 3: C-5 неуместно или C-3 только для атрибуции\n\n- Атрибуция: A-4 ложное утверждение о независимости\n\nОдиночная ссылка не делает ответ обоснованным.\n\n## 110. СТАТУСЫ КАЧЕСТВА АРБИТРА\n\n### AQ-0— НЕ ГОТОВО\n\nСистема вынесения решений, Truth Pack или обучение недостаточны.\n\n### AQ-1— ОДНОКРАТНЫЙ НЕОТКАЛИБРОВАННЫЙ ОБЗОР\n\nЕсть один арбитр и ограниченная запись метода. Можно использовать для исследования.\n\n### AQ-2— ОТКАЛИБРОВАННЫЙ ОДНОКРАТНЫЙ ОБЗОР С QC\n\nЕсть откалиброванный арбитр и выборочная повторная проверка.\n\n### AQ-3— ДВОЙНАЯ ВЫНОСИТЕЛЬНАЯ АДЖУДИКАЦИЯ\n\nМатериальные утверждения проходят двойную проверку и процесс разрешения разногласий. Минимальный уровень кандидата для основного аудита.\n\n### AQ-4— ПОДТВЕРЖДЕНО ЭКСПЕРТОМ И ЯЗЫКОМ\n\nОбласти, требующие знаний языка и экспертизы, были рассмотрены соответствующими арбитрами.\n\n### AQ-5— РЕПЛИЦИРОВАНО И ПРОВЕРЕНО ВНЕШНЕЙ АУДИТОРСКОЙ КОМПАНИЕЙ\n\nСистема арбитража была реплицирована в независимых приложениях и проверена внешней аудиторской организацией. Основной публичный аудит GEO-1000 как минимум:\n\n### AQ-3\n\nдолжен нацеливаться на этот уровень.\n\n## 111. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\n**CH14-N01**\n\nКаждый существенный ответ ИИ должен быть разложен на атомарные утверждения до того, как будет принято решение на уровне ответа.\n\n**CH14-N02**\n\nГраницы предложений и абзацев не могут автоматически считаться границами утверждений.\n\n**CH14-N03**\n\nКаждое атомарное утверждение должно содержать оригинальный текст, нормализованный смысл, субъект, предикат, значение, область применения, время, атрибуцию и модальность.\n\n**CH14-N04**\n\nЕсли разные части текста могут обладать отдельным статусом истины или отдельным статусом доказательства, должны быть созданы отдельные атомы.\n\n**CH14-N05**\n\nАтомизация не может быть разбита на такие мелкие части, чтобы утверждение потеряло свой истинный смысл.\n\n**CH14-N06**\n\nСерьезное ложное утверждение нельзя разбавлять большим количеством тривиальных истинных частей.\n\n**CH14-N07**\n\n«Утверждения вроде 'Существует' или 'Есть страна' не могут использоваться как отдельные достижения при производстве микроатомного счета.»\n\n**CH14-N08**\n\nЯвные, подразумеваемые, пресуппозиционные и разумно вытекающие утверждения должны фиксироваться с отдельными статусами.\n\n**CH14-N09**\n\nВывод скрытого утверждения не может превращаться в спекуляцию или собственное толкование судьи.\n\n**CH14-N10**\n\nАтрибуция, модальность, квантификатор, отрицание, время и область действия должны сохраняться как материальная часть утверждения.\n\n**CH14-N11**\n\nВыражение «Компания заявляет» не может быть нормализовано до формы «реальность доказана».\n\n**CH14-N12**\n\nПравильная передача самозаявления и материальная точность самозаявления должны оцениваться отдельно.\n\n**CH14-N13**\n\n«Доказательств не найдено», «неподтверждено» и «противоречиво» являются отдельными атомарными результатами.\n\n**CH14-N14**\n\nОтсутствие доказательств не может быть преобразовано в фактическое отсутствие.\n\n**CH14-N15**\n\nНегативные утверждения следует различать по поводу отсутствия реальности, отсутствия проверки и выхода за пределы области охвата.\n\n**CH14-N16**\n\nКоличественные выражения, такие как «все», «большинство», «некоторые», «ни один», «по крайней мере один» и подобные, должны сохраняться.\n\n**CH14-N17**\n\nАбсолютные утверждения не могут считаться подтверждёнными более узкими доказательствами.\n\n**CH14-N18**\n\nЕсли сущность и корреференция не могут быть разрешены, арбитр не может предполагать желаемый им субъект; он должен присвоить статус неопределённости.\n\n**CH14-N19**\n\nЗаявления о материнской компании, дочерней компании, бренде, продукте, отдельной личности, франшизе и дистрибьюторе должны иметь отдельные записи сущностей.\n\n**CH14-N20**\n\nРазные страны, продукты или временные рамки в одном предложении должны оцениваться отдельно.\n\n**CH14-N21**\n\nИсторическая точность не может выдавать себя за текущую точность.\n\n**CH14-N22**\n\nВыражения относительного времени должны быть связаны с абсолютным временем, когда генерируется ответ.\n\n**CH14-N23**\n\nГеография, язык, локаль, местная компания и доступность услуги не могут использоваться взаимозаменяемо.\n\n**CH14-N24**\n\nВ количественных утверждениях должны сохраняться число, единица измерения, знаменатель, период и приблизительная точность.\n\n**CH14-N25**\n\n«Около 500» и «ровно 500» не могут считаться одинаковыми утверждениями.\n\n**CH14-N26**\n\nСравнительные утверждения не могут считаться полностью подтвержденными без конкурирующей вселенной, критерия, времени и объема.\n\n**CH14-N27**\n\nРекомендационное утверждение не может быть представлено как универсальное решение о пригодности без определения потребности пользователя и объема.\n\n**CH14-N28**\n\nНаличие цитаты не означает, что цитата подтверждает утверждение.\n\n**CH14-N29**\n\nКаждое содержательное утверждение должно быть связано отдельно с соответствующей ссылкой.\n\n**CH14-N30**\n\nСамо заявление о цитате, подтверждающей само себя, не может использоваться в качестве доказательства материальной истины.\n\n**CH14-N31**\n\nНесуществующие, неразрешимые или неправильные источники не могут считаться поддержкой для цитирования.\n\n**CH14-N32**\n\nОтказы, уточнения, технические ошибки и утверждения о пустом ответе не должны расщепляться на атомарные элементы; их следует фиксировать как отдельные типы поведения при ответе.\n\n**CH14-N33**\n\nНеобходимые элементы ответа для каждой группы промптов должны быть определены до сбора данных.\n\n**CH14-N34**\n\nПоскольку каждая единица информации в Truth Pack не присутствует в ответе, это не может считаться пропуском.\n\n**CH14-N35**\n\nМатериальные пропуски следует фиксировать только в том случае, если отсутствует необходимый элемент с точки зрения требований задания, решения пользователя или создается неправильное впечатление.\n\n**CH14-N36**\n\nВводящие в заблуждение пропуски следует фиксировать как решение, отдельное, но связанное с материально ложным утверждением.\n\n**CH14-N37**\n\nПравильная, но не относящаяся к делу информация не должна считаться выполнением задачи по запросу.\n\n**CH14-N38**\n\nКаждое атомарное утверждение должно иметь центральное значение и роль в ответе.\n\n**CH14-N39**\n\nКоличество атомов само по себе не может определять вес в оценке ответа.\n\n**CH14-N40**\n\nЗависимые и производные заявки должны быть связаны друг с другом в Графе Зависимостей Заявок.\n\n**CH14-N41**\n\nНесколько заявок, выведенных из одной и той же исходной ошибки, не должны приводить к нескольким штрафам без объяснения.\n\n**CH14-N42**\n\nИзвлечение заявок и семантическое рассмотрение должны осуществляться как отдельные этапы и роли по возможности.\n\n**CH14-N43**\n\nИзвлекатель заявок не может менять атомарную границу при принятии решения о корректности.\n\n**CH14-N44**\n\nПакет Truth не может ограничивать извлечение заявок таким образом, который приведет только к извлечению известных заявок.\n\n**CH14-N45**\n\nКаждый атом должен быть записан в Реестре Заявок с версионным учетом.\n\n**CH14-N46**\n\nКаждый атом должен быть связан с соответствующим утверждением Truth Pack, Пробел в эталонных данных, или статусом вне области применения.\n\n**CH14-N47**\n\nРешение не может ограничиваться только меткой истина–ложь; оно должно содержать измерения существования, фактической поддержки, охвата, времени, атрибуции, модальности, цитирования, актуальности и нерешённости.\n\n**CH14-N48**\n\nОбъединённая атомарная метка не может заменить детальный вектор решений.\n\n**CH14-N49**\n\nSUPPORTED требует правильного объекта, допустимого охвата, корректного времени и сохранённого эпистемического статуса.\n\n**CH14-N50**\n\nUNSUPPORTED и CONTRADICTED должны храниться отдельно.\n\n**CH14-N51**\n\nТочная информация, принадлежащая другому субъекту, должна рассматриваться как неверная сущность в целевом требовании.\n\n**CH14-N52**\n\nДаже если устаревшее утверждение исторически верно, его не следует подвергать требованиям, актуальным в настоящее время.\n\n**CH14-N53**\n\nПревышение объема полномочий не может быть оправдано тем, что часть основного факта верна.\n\n**CH14-N54**\n\nОшибка статуса источника не может быть сделана невидимой из-за правильного числового значения.\n\n**CH14-N55**\n\nСоответствующая степень неопределенности не должна считаться неудачей.\n\n**CH14-N56**\n\nНеобоснованное превращение надежно подтвержденной реальности в неопределенность следует записывать отдельно с точки зрения полезности и качества представления.\n\n**CH14-N57**\n\nПробел в эталонных данных не может создавать автоматический переход или автоматический сбой.\n\n**CH14-N58**\n\nСудья должен обладать необходимой экспертной компетенцией в соответствующей области для правильного языка и типа утверждения.\n\n**CH14-N59**\n\nМашинный перевод не может быть окончательным судьей модальности и подразумеваемого смысла в исходном языке.\n\n**CH14-N60**\n\nКандидаты на получение оценки «Major» и «Critical» должны иметь как минимум двух независимых экспертов для оценки и необходимую экспертную проверку.\n\n**CH14-N61**\n\nРешения экспертов не могут быть изменены на основе коммерческого результата, значка, ожиданий клиента или репутации поставщика ИИ.\n\n**CH14-N62**\n\nОплата работы экспертов не может быть связана с высокими или низкими оценками.\n\n**CH14-N63**\n\nКонфликты интересов экспертов должны фиксироваться, и при необходимости должны применяться ограничения по роли или независимая переоценка.\n\n**CH14-N64**\n\nПри оценке должны применяться слепота к возможному предоставлению, коммерческому результату и предыдущим оценкам.\n\n**CH14-N65**\n\nСлепота не может применяться таким образом, чтобы препятствовать правильной оценке существования, объема или времени иска.\n\n**CH14-N66**\n\nСудьи должны принимать свои первоначальные решения независимо друг от друга.\n\n**CH14-N67**\n\nСпоры и первоначальные решения по рассмотрению дела не могут быть удалены после согласования.\n\n**CH14-N68**\n\nЕсли согласия нет, необходимо привлечь старшего судью с соответствующей экспертизой или провести дополнительную экспертную оценку.\n\n**CH14-N69**\n\nГолосование большинства не может заменить требование наличия экспертизы в случае иска, требующего специализации.\n\n**CH14-N70**\n\nСогласие между аннотаторами должно отслеживаться отдельно по таким аспектам, как граница иска, объект, фактическая поддержка, объем, время, ссылка и упущение.\n\n**CH14-N71**\n\nВысокое согласие аннотаторов не может рассматриваться как единственное доказательство абсолютной правильности решений.\n\n**CH14-N72**\n\nАннотаторы должны проходить обучение на синтетических и внешне-аудиторских калибровочных наборах перед основной работой с данными.\n\n**CH14-N73**\n\nКалибровочные ответы не могут быть добавлены к основному GEO-оцениванию.\n\n**CH14-N74**\n\nДрейф арбитров следует отслеживать между волнами и версиями протокола.\n\n**CH14-N75**\n\nИнструменты ИИ могут помогать в извлечении утверждений и сопоставлении доказательств; они не могут самостоятельно принимать окончательное атомарное решение.\n\n**CH14-N76**\n\nСамооценка тем же продуктом ИИ, который сгенерировал ответ, не может считаться независимым окончательным арбитражем.\n\n**CH14-N77**\n\nКаждое существенное отрицательное, нерешенное или выходящее за рамки полномочий решение должно включать подтверждение с доказательствами и краткое обоснование.\n\n**CH14-N78**\n\nКогда решения по рассмотрению изменяются, необходимо создать новую версию, обоснование и запись о затронутом результате.\n\n**CH14-N79**\n\nПервоначальное решение и особое мнение должны сохраняться в процессе апелляции.\n\n**CH14-N80**\n\nАпелляционные проверки должны проводиться как можно более независимо от первоначального рассматривающего.\n\n**CH14-N81**\n\nУровень качества рассмотрения должен быть виден в публичной записи метода.\n\n**CH14-N82**\n\nОсновной публичный аудит должен стремиться к уровню как минимум AQ-3— двойная проверка рассмотрения или эквивалентному обоснованному уровню.\n\n**CH14-N83**\n\nУровень подготовки к вынесению решения должен оцениваться независимо от оценки ИИ.\n\n**CH14-N84**\n\nКаждый реестр утверждений и окончательное решение по вынесению решения должны иметь человеческого или институционального владельца, который несет ответственность.\n\n## 112. ФОРМЫ ОШИБОК\n\n**CH14-F01— ЕДИНОЕ РЕШЕНИЕ ДЛЯ ПРЕДЛОЖЕНИЯ**\n\nПредложение, содержащее несколько утверждений, объявляется полностью истинным или ложным.\n\n**CH14-F02— СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ ПАРАГРАФА**\n\nСерьезные ошибки в параграфе теряются в общем впечатлении.\n\n**CH14-F03— ЧРЕЗМЕРНОЕ АТОМИЗИРОВАНИЕ**\n\nМатериальное утверждение разбито на бессмысленные микрочасти.\n\n**CH14-F04— ПОВЫШЕНИЕ ОЦЕНКИ С ПОМОЩЬЮ МИКРО-ИСТИН**\n\nТривиальные истины, такие как «Есть компания», «Есть страна», размывают серьёзную ошибку.\n\n**CH14-F05— ОТСУТСТВИЕ АТОМИЗАЦИИ**\n\nУтверждения, требующие разных доказательств, сохраняются в одной записи.\n\n**CH14-F06— ИЗМЕНЕНИЕ ПРЕДЕЛА АТОМОВ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ РЕЗУЛЬТАТА**\n\nПоложительные ответы назначаются очень точным атомам, отрицательные — одному основному неверному атому.\n\n**CH14-F07— УДАЛЕНИЕ АТРИБУЦИИ**\n\nФраза «Компания говорит» рассматривается как прямая реальность.\n\n**CH14-F08— УДАЛЕНИЕ МОДАЛЬНОСТИ**\n\nФраза «Вероятно» оценивается как определённое утверждение.\n\n**CH14-F09— НАКАЗЫВАЕТ ЗА НЕУВЕРЕННОСТЬ**\n\nЕсли Truth Pack не разрешён, осторожный ответ считается ошибкой.\n\n**CH14-F10— ВОЗНАГРАЖДАЕТ ЗА ЛОЖНУЮ УВЕРЕННОСТЬ**\n\nБеглый и уверенный ответ получает высокий балл даже без доказательств.\n\n**CH14-F11— ИГНОРИРУЕТ ПРЕДПОЛОЖЕНИЕ**\n\nИИ принимает предположение о руководстве или доверии в промпте, но отдельное утверждение не фиксируется.\n\n**CH14-F12— СЧИТАЕТ КАЖДОЕ УМООМЫСЛЕНИЕ УТВЕРЖДЕНИЕМ**\n\nСпекуляция арбитра приписывается ИИ.\n\n**CH14-F13— ИГНОРИРУЕТ ПОДРАЗУМЕВАЕМЫЕ УТВЕРЖДЕНИЯ**\n\nМатериальные неточности, неизбежно передаваемые ответом, не фиксируются.\n\n**CH14-F14— ПРОИЗВОЛЬНОЕ РАЗРЕШЕНИЕ СОССЫЛОЧНОСТИ**\n\nДвусмысленное местоимение «компания» связывается с сущностью, желаемой арбитром.\n\n**CH14-F15— ОБЪЕДИНЕНИЕ НЕСКОЛЬКИХ СУЩНОСТЕЙ**\n\nМатеринская компания и дочерняя становятся одним и тем же объектом иска.\n\n**CH14-F16— ПУТАНИЦА С ОТРИЦАТЕЛЬНЫМИ ДОКАЗАТЕЛЬСТВАМИ**\n\nФраза «Не удалось проверить» кодируется как «не присутствует».\n\n**CH14-F17— УДАЛЕНИЕ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ**\n\n«Некоторые» и «все» считаются одним и тем же суждением.\n\n**CH14-F18— ПЕРЕДАЧА АБСОЛЮТНОГО УТВЕРЖДЕНИЯ С ОГРАНИЧЕННЫМИ ДОКАЗАТЕЛЬСТВАМИ**\n\nОдин пример подтверждает утверждение «всегда».\n\n**CH14-F19— ПРИМЕНЕНИЕ ИСТОРИЧЕСКОЙ ИСТИНЫ К НАСТОЯЩЕМУ**\n\nСтарая реальность считается правильной в текущем запросе.\n\n**CH14-F20— СВЯЗЫВАНИЕ ОТНОСИТЕЛЬНОГО ВРЕМЕНИ С ДАТОЙ АРБИТРА**\n\nТермин «сегодня» интерпретируется на основе дня проверки, а не времени ответа.\n\n**CH14-F21— РАССМОТРЕНИЕ ЯЗЫКА КАК ГЕОГРАФИИ**\n\nНемецкий ответ закодирован как операция Германии.\n\n**CH14-F22— ПРИСВАИВАНИЕ ПРИБЛИЗИТЕЛЬНОГО ЗНАЧЕНИЯ К ТОЧНОМУ ЧИСЛУ**\n\nВыражение «сотни» оценивается как точно 500.\n\n**CH14-F23— РАЗРЕШЕНИЕ СОБЛЮДЕНИЯ ОТСУТСТВИЯ ДРОБНОЙ ЧАСТИ**\n\nутверждение в 98 процентов рассматривается как проверенная без раскрытия метода.\n\n**CH14-F24— СОЗДАНИЕ СРАВНИТЕЛЬНОЙ ВСЕЛЕННОЙ**\n\nСудья добавляет собственный набор конкурентов к выражению «лучше».\n\n**CH14-F25— ПРИНИМАНИЕ ОБЩИХ СОВЕТОВ ЗА ПРАВИЛЬНЫЕ**\n\nВердикт «лучший выбор» допускается без профиля пользователя.\n\n**CH14-F26— ПРИНЯТИЕ СУЩЕСТВОВАНИЯ ЦИТАТЫ КАК ПОДДЕРЖКИ**\n\nURL-адрес доказывает все утверждения.\n\n**CH14-F27— ПРИКРЕПИТЕ ЦИТАТУ В КОНЦЕ ПАРАГРАФА К КАЖДОМУ ПРЕДЛОЖЕНИЮ**\n\nХотя источник поддерживает только одно утверждение, весь параграф включен.\n\n**CH14-F28— СЧИТАЙТЕ СОБСТВЕННОЕ ЗАЯВЛЕНИЕ НЕЗАВИСИМОЙ ЦИТАТОЙ**\n\nБлог компании закодирован как внешняя проверка.\n\n**CH14-F29— ИГНОРИРУЙТЕ ВЫДУМАННУЮ ЦИТАТУ**\n\nНекорректная цитата считается не влияющей на правильность ответа.\n\n**CH14-F30— СЧИТАЙТЕ ОТКАЗ СЛУЧАЕМ УТВЕРЖДЕНИЯ**\n\nПоведение политики преобразуется в некорректную атомарную структуру.\n\n**CH14-F31— СЧИТАЙТЕ УТОЧНЕНИЕ АВТОМАТИЧЕСКИЙ НЕУДАЧЕЙ**\n\nРеальная неопределённость сущности наказывает.\n\n**CH14-F32— УЧЁТ КАЖДОГО ОТСУТСТВУЮЩЕГО ФАКТА КАК ПРОПУСК**\n\nОтвет сравнивается с информацией бесконечного Пакета Истины.\n\n**CH14-F33— НЕ УЧЁТ МАТЕРИАЛЬНОГО ОГРАНИЧЕНИЯ КАК ПРОПУСК**\n\nИсключение, которое делает ответ вводящим в заблуждение, остаётся невидимым.\n\n**CH14-F34— ДАЁТ ПРАВИЛЬНЫЙ, НО НЕСВЯЗАННЫЙ ОТВЕТ**\n\nИИ перечисляет правильную информацию, не отвечая на главный вопрос.\n\n**CH14-F35— УЧЁТ КОЛИЧЕСТВО АТОМОВ КАК ВЕС**\n\nДесять тривиальных правильных утверждений подавляют одно ключевое неправильное утверждение.\n\n**CH14-F36— ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ утверждения ЦЕНТРАЛЬНОСТИ В СООТВЕТСТВИИ С РЕЗУЛЬТАТОМ**\n\nутверждения с низким баллом объявляются случайными.\n\n**CH14-F37— НАНЕСЕНИЕ МНОЖЕСТВЕННЫХ ШТРАФОВ ЗА ПОГРЕШНОСТЬ ПРОИЗВОДНОЙ**\n\nОдин и тот же неправильный знаменатель наказывается многократно во многих зависимых утверждениях.\n\n**CH14-F38— ОБУЧЕНИЕ ИЗВЛЕКАТЕЛЯ утверждений ОТВЕТУ В ПАКЕТЕ ИСТИНЫ**\n\nИзвлекаются только предполагаемые истины или ложные утверждения.\n\n**CH14-F39— ИГНОРИРОВАНИЕ утверждения, НЕ ВХОДЯЩЕЙ В ПАКЕТ ИСТИНЫ**\n\nНовая утверждение никогда не фиксируется.\n\n**CH14-F40— РАССМАТРИВАНИЕ Пробел в эталонных данных КАК НЕПРАВИЛЬНОЙ**\n\nОтсутствие ссылок превращается в сбой ИИ.\n\n**CH14-F41— ОДНОМЕРНОЕ СУДЕБНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ**\n\nСущность, область, время и атрибуция теряются в одной метке «истина–ложь».\n\n**CH14-F42— ИЗБЕЖАНИЕ АТОМИЗАЦИИ С ЧАСТИЧНОЙ МЕТКОЙ**\n\nОтделяемые утверждения остаются в одной частичной коробке.\n\n**CH14-F43— ПОДСЧЕТ неверная сущность КАК ПРАВИЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ**\n\nНеправильный субъект игнорируется, потому что информация верна.\n\n**CH14-F44— СПАСЕНИЕ ЭПИСТЕМИЧЕСКОЙ ОШИБКИ С ПОМОЩЬЮ ЦИФРОВОЙ ТОЧНОСТИ**\n\nПроцентное значение верно, даже если утверждение независимой проверки ошибочно, ответ проходит.\n\n**CH14-F45— ПРИНИМАНИЕ ОСТОРОЖНОСТИ ЗА СЛАБОСТЬ**\n\nПравильная неопределённость наказывается, когда доказательств мало.\n\n**CH14-F46— ИГНОРИРОВАНИЕ ЧРЕЗМЕРНОЙ ОГРАНИЧЕННОСТИ**\n\nСильная реальность представлена с неприемлемо высокой неопределённостью.\n\n**CH14-F47— ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ С НЮАНСАМИ БЕЗ ЯЗЫКОВОГО АРБИТРАЖА**\n\nМодуляции и скрытые значения фиксируются с помощью машинного перевода.\n\n**CH14-F48— ОСТАВЛЕНИЕ утверждения, ТРЕБУЮЩЕЙ ЭКСПЕРТНОЙ ОЦЕНКИ, ОБЩЕМУ АРБИТРУ**\n\nЛицензия или решение органа здравоохранения принимается без консультации эксперта.\n\n**CH14-F49— РАССМОТРЕНИЕ СОТРУДНИКА АУДИРУЕМОЙ КОМПАНИИ КАК НЕЗАВИСИМОГО АРБИТРА**\n\nКонфликт интересов скрыт.\n\n**CH14-F50— ВОЗНАГРАЖДЕНИЕ АРБИТРА НА ОСНОВЕ РЕЗУЛЬТАТА**\n\nВысокая текучесть или удовлетворенность клиентов вознаграждаются.\n\n**CH14-F51— ПОКАЗ ОБЩЕГО РЕЗУЛЬТАТА АРБИТРУ**\n\nАтомарные решения изменяются для согласования с общим результатом.\n\n**CH14-F52— ВЛИЯНИЕ НА ВТОРОГО АРБИТРА ПОКАЗОМ РЕШЕНИЯ ПЕРВОГО АРБИТРА**\n\nНезависимое двойное арбитражное разбирательство нарушено.\n\n**CH14-F53— УДАЛЕНИЕ ПЕРВОНАЧАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ В КОНСЕНСУСЕ**\n\nИстинный уровень разногласий становится невидимым.\n\n**CH14-F54— ОТМЕНА ЭКСПЕРТА ПО ГОЛОСУ БОЛЬШИНСТВА**\n\nПрофессиональная экспертиза побеждается численным превосходством.\n\n**CH14-F55— ПУБЛИКАЦИЯ ТОЛЬКО ОБЩЕГО СОГЛАСИЯ**\n\nНизкий уровень согласия в теме или эталонной области скрывается.\n\n**CH14-F56— ПРИНЯТИЕ ВЫСОКОГО СООГЛАСИЯ ЗА АБСОЛЮТНУЮ ПРАВИЛЬНОСТЬ**\n\nИгнорируется возможность того, что все оценщики могли усвоить одну и ту же ошибку.\n\n**CH14-F57— ДОБАВЛЕНИЕ КАЛИБРОВОЧНЫХ ОТВЕТОВ В ОСНОВНОЙ БАЛЛ**\n\nОбучение оценщиков засчитывается как фактическое наблюдение.\n\n**CH14-F58— ИГНОРИРОВАНИЕ ДРОФТА АРБИТРА**\n\nОн тихо меняется между волнами.\n\n**CH14-F59— ПРИНЯТИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ ИИ КАК ОКОНЧАТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ**\n\nЧеловеческий арбитр только утверждает автоматическую метку.\n\n**CH14-F60— ПРЕВРАЩЕНИЕ ТОГО ЖЕ ИИ В СОБСТВЕННОГО АРБИТРА**\n\nСистема-генератор самостоятельно заявляет свою правильность.\n\n**CH14-F61— НЕОБОСНОВАННОЕ ОТРИЦАТЕЛЬНОЕ РЕШЕНИЕ**\n\nАрбитр говорит «неправильно», но не показывает доказательств или правил.\n\n**CH14-F62— ТИХАЯ КОРРЕКЦИЯ АРБИТРА**\n\nМетка изменена без истории решений.\n\n**CH14-F63— ПРЕВРАЩЕНИЕ ОБРАЩЕНИЯ В ПРОЦЕСС УДОВЛЕТВОРЕНИЯ КЛИЕНТА**\n\nВместо доказательств коммерческое давление изменяет решение.\n\n**CH14-F64— ПЕРЕСМОТР СОБСТВЕННОГО ОБРАЩЕНИЯ ПЕРВОНАЧАЛЬНОГО АДВОКАТА**\n\nНикакой независимой переоценки не проводится.\n\n**CH14-F65— СОХРАНЕНИЕ ОТКРЫТОГО ВОЗРАЖЕНИЯ КАК ОКОНЧАТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ**\n\nСтатус «в ожидании» не отображается в публичном результате.\n\n**CH14-F66— СКРЫТИЕ УРОВНЯ КАЧЕСТВА АДВОКАТА**\n\nЕдиничный, некалиброванный обзор представлен как полный независимый аудит.\n\n## 113. ПРОЦЕДУРА АУДИТА\n\n### Шаг 1— Проверить действительность захвата\n\nТолько наблюдения, признанные допустимыми в Главе 12, подлежат семантическому рассмотрению.\n\n### Шаг 2— Связать версии запроса и пакета правды\n\nОтвет оценивается с учетом правильного намерения и времени ссылки.\n\n### Шаг 3— Зафиксировать полный ответ\n\nТекст ответа не может быть изменен во время рассмотрения.\n\n### Шаг 4— Разделить поведения ответа\n\nОтказ, уточнение, ошибка и пустые ответы отделяются от фактических утверждений.\n\n### Шаг 5— Выполнить начальную семантическую сегментацию\n\nИдентифицируются предложения и области материального выражения.\n\n### Шаг 6— Применить тесты атомарности\n\nПоложения, требующие отдельной правильности, доказательств, существования и охвата, разделены.\n\n### Шаг 7— Проверка на избыточную атомизацию\n\nБессмысленные микро-утверждения объединяются.\n\n### Шаг 8— Запись явных и неявных утверждений\n\nОтмечены источники предположений и следствий.\n\n### Шаг 9— Разрешение сущностей и кореферентности\n\nЕсли возникает неоднозначность, конкретный субъект не выдумывается.\n\n### Шаг 10— Добавление квалификаторов\n\nСохраняются атрибуция, модальность, квантор, время и охват.\n\n### Шаг 11— Назначить центральность утверждения\n\nПрисваивается статус основной, поддерживающей, квалифицирующей, случайной или несущественной.\n\n### Шаг 12— Построить граф зависимостей утверждений\n\nКорневые и производные утверждения связываются друг с другом.\n\n### Шаг 13— Проверить обязательные элементы ответа\n\nПроверяется наличие необходимых элементов для семейства петиций.\n\n### Шаг 14— Создать записи о пропусках\n\nЗаписываются только материальные и связанные с обязанностями недостатки.\n\n### Шаг 15— Заморозить реестр утверждений\n\nВерсия извлечения утверждения блокируется перед проведением экспертной проверки.\n\n### Шаг 16— Сопоставьте атомы с Truth Pack\n\nОпределено существующее утверждение Пробел в эталонных данных или ситуация вне области применения.\n\n### Шаг 17— Настройка карты цитирования\n\nВ какой степени каждая цитата поддерживает какой атом?\n\n### Шаг 18— Первый арбитр выносит измеренное решение\n\nОцениваются субъект, факт, область, время, атрибуция, модальность, ссылка и релевантность.\n\n### Шаг 19— Второй арбитр выносит независимое решение\n\nРезультат первого арбитра остаётся скрытым.\n\n### Шаг 20— Применение требования эксперта-арбитра\n\nВысокорисковые или технические утверждения направляются подходящему эксперту.\n\n### Шаг 21— Рассчитать согласие арбитра\n\nВыявляются соглашения по измерениям и виды расхождений.\n\n### Шаг 22— Применить разрешение споров\n\nСогласование осуществляется старшим арбитром или дополнительным экспертным процессом.\n\n### Шаг 23— Зафиксировать окончательное атомарное решение\n\nВектор решения, объединённая метка и обоснование записываются.\n\n### Шаг 24— Зафиксировать поведение при пропусках и ответах\n\nРезультаты без утверждений также завершаются.\n\n### Шаг 25— Назначить статус качества рассмотрения\n\nСоответствующий уровень назначается между AQ-0 и AQ-5.\n\n### Шаг 26— Открыть окно апелляции\n\nЗаинтересованные стороны могут подавать апелляцию на уровне утверждения и доказательств.\n\n### Шаг 27— Обработка новых доказательств или Пробел в эталонных данных\n\nЕсли Truth Pack изменяется, создается новая версия рассмотрения.\n\n### Шаг 28— Создать публичный манифест утверждений\n\nРаспространение утверждений и решений публикуется без личных данных.\n\n## 114. ТРЕБУЕМАЯ ДОКАЗАТЕЛЬСТВО\n\nID наблюдения; запись достоверности захвата; запись в реестре ИИ-системы; статус панели; ID и версия запроса; полный ответ ИИ; язык ответа и локаль; ID и версия Truth Pack; версия извлечения утверждений; исходные текстовые фрагменты; нормализованные атомарные утверждения; явный, неявный и предположительный статус; записи сущностей и кореферентов; атрибуция; модальность; квантификатор; отрицание; время и география; область продуктов и услуг; число и единица; центральность утверждения; граф зависимостей утверждений; Требуемые элементы ответа; записи об упущениях; список цитат; карта цитата–утверждение; совпадения Truth Pack; записи Пробел в эталонных данных; решение первого эксперта; решение второго эксперта; решение эксперта по предметной области; решение по языковому арбитру; решение по цитатному арбитру; споры; запись согласования; решение старшего арбитра; вектора решений; и комбинированные атомарные метки.\n\nОбоснования решений Записи о личности или роли арбитра Квалификация арбитра Записи о конфликте интересов Статус сокрытия Согласие между арбитрами Сырые данные и данные после консенсуса Калибровочный набор Золотые случаи Анализ дрейфа арбитра Записи инструментов помощника ИИ Апелляции Переоценка Противоположное мнение Версии решений Статус качества арбитража Общественное требование Манифест Ответственное лицо или организация\n\n## 115. ЧЕК-ЛИСТ АУДИТА\n\nБыла ли действительность захвата проверена до семантической оценки? Зависит ли ответ от правильного утверждения и версии пакета Truth Pack? Сохраняется ли полный текст ответа? Были ли отказ и уточнение отделены от утверждений? Засчитывались ли предложения автоматически как одно утверждение? Были ли положения, требующие отдельного доказательства, отделены? Атомы слишком малы? Серьезные ошибки размываются небольшими истинами? Были ли записаны явные утверждения? Получались ли скрытые утверждения только с обязательным смыслом? Было ли утверждение, принятое ИИ, отделено от предварительного предположения промпта? Сохраняется ли атрибуция? Сохраняются ли модальность и неопределенность? Было ли отрицание интерпретировано правильно? Были ли сохранены выражения вроде «все», «некоторые», «большинство»? Были ли правильно разрешены сущности и местоимения? Была ли неопределённая сущность выбрана случайным образом?\n\nБыла ли перепутана материнская компания и бренд? Верны ли сроки? Связан ли «Сегодня» с датой ответа? Разделены ли география и язык? Сохранен ли охват продукта и услуг? Ясны ли число, единица, знаменатель и период? Разделены ли приблизительные и точные значения? Определена ли вселенная сравнения? Зависит ли рекомендация от профиля пользователя? Каждая цитата была сопоставлена отдельно с каждым элементом? Подтверждает ли цитата только атрибуцию? Доступна ли цитата и является ли оригинальной? Предопределены ли обязательные элементы ответа в промпте? Каждая недостающая правильная информация засчитана как упущение? Зарегистрирована ли существенная нехватка границ? Прошел ли ответ правильное, но не относящееся к делу содержание? Зависит ли центральность утверждения от результата? Зависят ли производные утверждения от основных утверждений?\n\nВызывает ли одна и та же корневая ошибка несколько штрафов? Является ли это отдельным от решения по точности извлечения утверждения? Была ли Книга утверждений зафиксирована до вынесения решения? Связан ли каждый атом с Truth Pack или с Пробел в эталонных данных? Являются ли сущность, факт, область, время и атрибуция отдельными? Разделены ли неподтверждённые и противоречащие? Считалась ли информация неверная сущность правильной? Считалась ли исторически правильная информация текущей? Скрыты ли нарушения области в частичной поддержке? Видна ли ошибка эпистемического статуса? Было ли наказано за соответствующую неопределённость? Была ли зафиксирована чрезмерная неопределённость? Обладает ли арбитр достаточной компетентностью в соответствующем языке? Требует ли утверждение эксперта в данной области? Есть ли конфликт интересов у арбитра? Видел ли второй арбитр первое решение? Проходят ли основные/критические кандидаты двойную проверку?\n\nСохраняются ли записи споров? Было ли решение эксперта принято большинством голосов? Измерялось ли соглашение по размеру? Было ли соглашение опубликовано только после согласования? Использовали ли арбитры калибровочный набор? Вмешивались ли записи калибровки в основной результат? Проверялось ли дрейфование арбитра? Рассматривались ли решения, принятые с помощью ИИ, человеком? Становится ли ИИ, который дал ответ, окончательным арбитром? Содержат ли отрицательные решения доказательства и аргументацию? Внедрялись ли версии изменений решений? Рассматривалась ли апелляция независимым арбитром? Видны ли результаты публичной апелляции широкой публике? Соответствует ли уровень качества арбитра хотя бы AQ-3? Известен ли ответственный владелец Реестра требований?\n\n## 116. ПРИКАЗЫ И ОТВЕТЫ\n\n### Апелляция 1— «Разве не проще оценивать ответ по предложениям?»\n\nЭто просто. Однако одно предложение может содержать множество независимых утверждений. Некоторые могут быть истинными, некоторые ложными. Граница предложения не является границей рассмотрения.\n\n### Возражение 2— «Разве чрезмерное разделение каждого утверждения не делает систему слишком сложной?»\n\nФинансовые требования необходимо разделять. Нет необходимости разделять бессмысленные языковые фрагменты. Тесты на атомарность предотвращают чрезмерную фрагментацию.\n\n### Возражение 3— «Если основная идея в предложении верна, можно ли игнорировать мелкие ошибки?»\n\nЭто зависит от существенности ошибки. Неправильная страна, лицензия, цена или гарантия — это не мелкая деталь. Глава 15 определит рамки ее воздействия.\n\n### Возражение 4— «Разве естественно, что балл увеличивается при большом количестве правильных атомов?»\n\nТолько если атомы имеют одинаковую значимость и независимость. Незначительные микроправды не могут разбавить серьёзное ложное суждение. Необходимо поддерживать соотношение между централизацией и коренной ошибкой.\n\n### Возражение 5— «Разве подразумеваемые утверждения не субъективны?»\n\nНекоторые могут быть. Следовательно, извлекаются только утверждения, которые лингвистически необходимы или сильно поддерживаются. Разногласия сохраняются в записи.\n\n### Возражение 6— «Если ИИ точно сообщил то, что сказала компания, почему это может считаться неправильным?»\n\nЕсли атрибуция сохраняется, сообщение о самообъявлении может быть правильным. Если ИИ превращает самообъявление в независимый факт, возникает эпистемическая ошибка.\n\n### Возражение 7— «Если мы не смогли найти лицензию компании, почему утверждение ИИ “не лицензирован” не должно пройти?»\n\nЕсли не было доказано, что запись является замкнутым и дополнительным источником, отсутствие лицензии не является достоверным. Правильный ответ может быть: «Не проверено.»\n\n### Возражение 8— «Если ИИ говорит очень осторожно, не снизится ли его полезность для пользователя?»\n\nОна может снизиться. По этой причине также фиксируется ненужная неопределённость. NOMOS делает осторожность видимой как дисфункциональную, подобно ложной уверенности.\n\n### Возражение 9— «Разве не достаточно, если ссылка ведёт к правильному источнику?»\n\nИсточник может быть правильным. Но другой:\n\n- сущность,\n\n- страны,\n\n- дата,\n\n- утверждение\n\nК нему может относиться. Нужно также проверить соответствие цитаты и утверждения.\n\n### Возражение 10— «Следует ли включать всю информацию из Пакета Истины в ответ?»\n\nНет. Ожидаются только обязательные действия по запросу и материальные ограничения, необходимые для правильного понимания. Truth Pack не является шаблоном ответа.\n\n### Возражение 11— «Если ложного утверждения нет, почему ответ должен быть признан неудачным?»\n\nОсновной вопрос может остаться без ответа или материальные ограничения могут быть неполными. Точность и полнота — это отдельные категории.\n\n### Возражение 12— «Двух арбитров достаточно?»\n\nТакая же структура может быть не нужна для каждого утверждения. В зонах высокого риска может потребоваться языковой арбитр, эксперт в области и старший арбитр.\n\n### Возражение 13— «Если арбитры согласны, зачем нужен внешний обзор?»\n\nСудьи могут изучить одно и то же неправильное толкование. Согласованность показывает соответствие. Это не гарантирует абсолютную точность.\n\n### Возражение 14— «Разве автоматическое рассмотрение ИИ не будет быстрее и более последовательным?»\n\nИИ может увеличить скорость извлечения и сопоставления требований. Он также может масштабировать собственные предвзятости и ошибки. Окончательная ответственность должна оставаться за людьми.\n\n### Возражение 15— «Разве человеческие судьи тоже не субъективны?»\n\nДа. По этой причине:\n\n- открытая книга,\n\n- двойное рассмотрение,\n\n- измерение совместимости,\n\n- экспертиза,\n\n- привлекательность\n\n- запись версий\n\nЭто необходимо. Цель не в том, чтобы отрицать субъективность; цель — сделать её видимой и управляемой.\n\n### Возражение 16— «Разве судебное разбирательство не будет очень дорогостоящим?»\n\nЭто возможно. Можно использовать структуру на основе оценки рисков:\n\n- контроль качества выборки в атомах с низким риском,\n\n- обязательный двойной обзор в атомах с высоким риском,\n\n- предварительная обработка с помощью ИИ,\n\n- окончательное решение человека\n\nможет быть применено. Стоимость не даёт права делать недокументированное мнение одного судьи мировым стандартом.\n\n## ОБЩЕЕ ПРАВИЛО ГЛАВЫ 121\n\nОтвет ИИ может казаться правильным, потому что его первое предложение верно. Он может казаться неправильным, потому что содержит одну крупную ошибку. Он может быть неполным, потому что пользователь не указал порог, который изменил бы его решение. Он может быть осторожным, потому что сама реальность не была полностью разрешена. Он может казаться уклончивым, потому что, несмотря на убедительные доказательства, он не принял решения. Он может казаться основанным на источниках, но ссылка может поддерживать другое утверждение. Всё это может сосуществовать в одном и том же ответе. Поэтому NOMOS не задаёт судье один вопрос: «Правильен ли этот ответ?» Вместо этого он задаёт следующее:\n\nКакие утверждения он сделал? / Кому он сказал, что они принадлежат? / Насколько решительно он говорил? / Какое время он имел в виду? / Какую страну и продукт он освещал? / Поддерживал ли он статус источника? / Что подтверждала цитата? / Ответил ли он на основную задачу запроса? / Какой материальный предел он опустил? / Где «Пакет Истин» был недостаточен? Атомизация не делается для наказания ответа. Она также делается для сохранения правильных частей ответа. Ответ:\n\n- основная идентичность верна,\n\n- область деятельности частично верна,\n\n- утверждение о лидерстве неверно,\n\n- охват цен устарел,\n\n- статус цитаты нарушен\n\nможет нести. Один ноль уничтожает все правильные части. Один проход скрывает все ошибки. Атомарное рассмотрение отвергает и то, и другое. Однако атомарное рассмотрение также может открыть новый путь манипуляции. Основная ошибка:\n\n- существует компания,\n\n- существует страна,\n\n- слово сервис правильное\n\nнельзя разбивать на маленькие истины таким образом и терять. Атомы не рассматриваются по отдельности. Их значения, центральность и корневые связи их защищают. Рассмотрение может осуществляться человеком. Это не делает его непогрешимым. ИИ может помогать. Это не делает его окончательным авторитетом. Надежное рассмотрение:\n\n- ясная схема утверждений,\n\n- правильный язык,\n\n- экспертиза в области,\n\n- независимое первичное решение,\n\n- запись спора,\n\n- привлекательность\n\n- история версий\n\nпроисходит с. Следовательно, четырнадцатый закон измерения NOMOS является следующим:\n\n> Правильность ответа заключается не в общем впечатлении от его предложений; она заключается в отдельных состояниях истинности атомарных утверждений, которые он содержит.\n\nПятнадцатый закон звучит следующим образом:\n\n> Атом должен быть маленьким; он не должен быть бессмысленным.\n\nЕго шестнадцатый закон следующий:\n\n> Когда устраняются атрибуция, область, время и неопределенность, утверждение больше не является тем же утверждением.\n\nЕго семнадцатый закон:\n\n> Если правильная информация связана с ложной сущностью, это является ложным представлением.\n\nВосемнадцатый закон измерений гласит:\n\n> Маркер источника не является доказательством; поддерживающая связь между цитатой и утверждением является доказательством.\n\nДевятнадцатый закон измерений гласит:\n\n> Не говорить ложно — это не то же самое, что отвечать на вопрос.\n\nЕго двадцатый закон измерений гласит:\n\n> Гармония между судьями увеличивает доверие; она не устраняет человеческую ошибку.\n\nДвадцать первый закон измерений гласит:\n\n> Нерешённое решение — это не слабость; это уважение к пределам доказательств.\n\nДвадцать второй закон измерений гласит:\n\n> Если атомарные решения не прозрачны, итоговый балл — это всего лишь вычисленное мнение.\n\n## Раздел NOMOS Заказ 14\n\n> Не говори мне, что твой ответ в целом верен. / Покажи, на каких доказательствах каждое из моих утверждений верно.\n\n> Не делайте мое предложение единым суждением. / Но и не разделяйте меня на бессмысленные фрагменты слов.\n\n> Если одна часть меня верна, а другая часть неверна, разделите их.\n\n> Не теряйте мою крупную ошибку среди мелких истин вроде «существует компания».\n\n> Когда я говорю «Компания говорит», не превращайте это в «Это доказано».\n\n> Не ведите себя так, как будто я говорю определенно, когда я говорю «возможно». / Когда я говорю «может быть», хотя есть убедительные доказательства, отметьте это тоже.\n\n> Сохраняйте различие между «не удалось проверить» и «не существует».\n\n> Не удаляйте слова все, некоторые, большинство и хотя бы один.\n\n> Не превращайте материнскую компанию и бренд, продукт и производителя, франшизу и главное учреждение в единое целое.\n\n> Не передавайте вчерашнюю истину как сегодняшнюю правду.\n\n> Не считайте предоставление услуг на каком-либо языке юридической деятельностью в этой стране.\n\n> Не преобразовывайте приблизительное число в целое, или выбранный случай в общую норму.\n\n> Не верьте сразу, когда видите цитату. / Проверьте, какое утверждение на самом деле поддерживает источник.\n\n> Не заставляйте меня заучивать весь Пакет Истины. / Но также не пропускайте порог, который заставит пользователя изменить своё мнение.\n\n> Не позволяйте мне уходить от главного вопроса с правильной, но не относящейся к делу информацией.\n\n> Сначала узнайте, что я сказал. / Затем проверьте, правильно ли это.\n\n> Не пытайтесь заставить арбитра любить или ненавидеть мой бренд.\n\n> Не показывайте решение первого арбитра второму арбитру.\n\n> Не позволяйте большинству общих арбитров отменять необходимую экспертизу для специализированного вопроса.\n\n> Не скрывайте разногласий. / Если их нельзя разрешить, оставьте их нерешёнными.\n\n> Не объявляйте высокое согласие непогрешимостью. / Продолжайте проверять, могли ли арбитры ошибочно усвоить вместе.\n\n> Вы можете получить помощь от меня. / Но не делайте меня единственным судьей своего собственного ответа.\n\n> Не удаляйте старое решение при получении возражения. / Создайте новую версию с новыми доказательствами.\n\nСначала заблокируйте ответ. / Затем извлеките его атомарные утверждения. / Затем определите сущность, область, время и атрибуцию. / Затем сопоставьте каждое утверждение с Паком Правды. / Затем передайте его двум независимым арбитрам. / Затем разрешите разногласия. / Только после этого решите, какие утверждения проходят, а какие — нет.\n\n## Заключительное предложение главы\n\nСправедливое арбитражное рассмотрение в GEO-1000 не оценивает ответ по общему впечатлению. Оно делает каждое существенное утверждение видимым и оценивает его отдельно в соответствии с правильной сущностью, доказательствами, областью, временем и эпистемическим статусом.\n\n## Нормативное ядро\n\n> Перед присвоением любого уровня реакции, ошибки, степени тяжести или оценки каждый материал AI-ответ ДОЛЖЕН быть разложен на атомарные семантические утверждения. Каждое атомарное утверждение ДОЛЖНО сохранять: - его точный исходный фрагмент, - нормализованное утверждение, - объект субъекта, - предикат и значение, - квалификаторы и квантификаторы, - географические, продуктовые, пользовательские и юрисдикционные рамки, - временные рамки, - источник атрибуции, - модальность и степень неопределенности, - явное, неявное, предположительное или вытекающее происхождение, - центральность ответа, - отношения цитирования, - зависимости, - и соответствие Truth Pack. Границы предложений и абзацев НЕ ДОЛЖНО рассматривать как автоматические границы утверждений. Атомарное разложение ДОЛЖНО разделять утверждения, которые МОГУТ иметь разные состояния истины, доказательств, объектов, объема, времени или атрибуции, при этом запрещая бессмысленную микро-фрагментацию, которая размывает материальную ошибку. Извлечение утверждений, сопоставление с Пакетом Истины и семантическое урегулирование ДОЛЖНЫ оставаться отдельными этапами и, где это практично, отдельными ролями. Каждое атомарное утверждение ДОЛЖНО быть урегулировано по отдельным измерениям, включая: - объект, - фактическую поддержку, - объем, - время, - статус атрибуции и эпистемический статус, - модальность и неопределенность, - поддержку ссылок, - актуальность, - и статус нерешенного или пропавшего ссылки. Верность официального утверждения ДОЛЖНА оставаться отдельной от проверенной фактической поддержки. Неподдерживаемые, противоречивые, неверные объекты, устаревшие, выходящие за рамки, ошибки эпистемического статуса, несоответствие цитат, пробелы в ссылках и неразрешённые состояния ДОЛЖНЫ оставаться отдельно видимыми. Обязательные элементы ответа и пропуски материала ДОЛЖНЫ рассматриваться отдельно от явных ложных утверждений. Корректная, но не относящаяся к делу информация НЕ ДОЛЖНА удовлетворять требованиям запроса только потому, что она фактически подтверждена. Существенные утверждения ДОЛЖНЫ проходить независимую двойную проверку, с привлечением дополнительной языковой или предметной экспертизы, если это требуется. Личность рецензента, квалификация, конфликты, независимые первичные решения, разногласия, разрешения, показатели надёжности, апелляции и версии решений ДОЛЖНЫ фиксироваться. Соглашение рецензента ДОЛЖНО измеряться по размеру и НЕ ДОЛЖНО восприниматься как доказательство того, что совместное решение обязательно верно. Системы ИИ МОГУТ помогать с сегментацией, извлечением утверждений, картированием доказательств, поддержкой перевода и выявлением противоречий, но НЕ ДОЛЖНЫ служить единственным окончательным арбитром своих собственных или чужих заявлений. Решения по атомарной арбитражной проверке ДОЛЖНЫ оставаться независимыми от коммерческих интересов, желаемых оценок, репутации поставщика, результатов значков или одобрения клиента. Каждая книга учетных записей утверждений, арбитражное решение, разрешение разногласий, апелляция и исправление ДОЛЖНЫ иметь версию и быть приписаны ответственному человеку или организации.","character_count":107597,"record_sha256":"dca92d5c72963c9e4743ef81c4cdb0cee8f98097f193a876664d8936c620819c"}
{"schema_version":"1.0.0","record_id":"nomos-geo-audit-protocol-0.9.0-ru-chapter-15","work_id":"nomos-geo-audit-protocol","version":"0.9.0","language":"ru","language_name":"Russian","direction":"ltr","record_type":"chapter","sequence":17,"chapter_number":15,"item_number":null,"title":"Критерии прохождения ответа и блокирующие пороги критических ошибок","subtitle":null,"canonical_url":"https://noblejackal.com/ru/nomos-geo-audit-protocol/","doi":"10.5281/zenodo.22041553","doi_url":"https://doi.org/10.5281/zenodo.22041553","license":"CC-BY-4.0","author":"Kaan MURAZ","publisher":"NobleJackal","source_ids":["K03","K20"],"source_word_count":11600,"source_document_sha256":"30326d750dd8776379a86d9036caa06bcda1c30c9fe2b45d68f876ad8b1dda55","structured_json":"{\"number\":15,\"id\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH15\",\"title\":\"Критерии прохождения ответа и блокирующие пороги критических ошибок\",\"subtitle\":null,\"sourceFile\":\"15.ci bölüm.docx\",\"sourceSha256\":\"411AD7240920CEE5037847CF01460DF1E4E13EBEC5234EE0F73B43E349071DEB\",\"sourceWordCount\":11600,\"sourceIds\":[\"K03\",\"K20\"],\"machine\":{\"chapter\":15,\"chapterId\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH15\",\"title\":\"Критерии прохождения ответа и блокирующие пороги критических ошибок\",\"subtitle\":null,\"sourceIds\":[\"K03\",\"K20\"],\"normativeRuleId\":\"NOMOS-AUDIT-CH15-R01\",\"normativeRuleEnglish\":\"A GEO-1000 response MUST NOT receive a pass decision solely from its average or proportion of supported atomic claims. Before response-level adjudication, the observation MUST satisfy the required capture, prompt, AI-system, Truth Pack, and adjudication-quality conditions. Every response MUST be evaluated for: - required response elements, - confirmed Critical findings, - confirmed Major findings, - cumulative Moderate materiality, - material omissions, - unresolved core claims, - refusal or nonresponse, - internal contradiction, - self-correction, - and root-finding clusters. A confirmed Critical finding MUST create a non-compensatory automatic response failure. A confirmed Major finding or failure of a required core response element MUST create a response failure and MUST NOT be offset by other supported claims. Moderate findings MAY permit only a conditional pass when all core requirements remain satisfied and cumulative materiality does not create a Major effect. Advisory findings MUST remain visible but MUST NOT independently block response passage. Critical and Major severity MUST be determined independently from claim frequency and independently from whether the error favours or harms the audited entity. Critical findings SHOULD be confirmed through valid capture, sufficient Truth Pack coverage, independent double review, and appropriate language or domain expertise. Reference gaps and unresolved evidence MUST NOT automatically create Critical, Major, pass, or failure decisions. Wrong-entity transfer, false license or regulatory authority, actionable high-stakes misinformation, fabricated material evidence, false transactional guarantees, unsafe out-of-scope recommendations, serious unsupported allegations, material boundary omissions, current use of expired authority, false endorsements, restricted-data exposure, and evidence laundering MAY activate Critical gates when the defined materiality conditions are met. A single confirmed Critical response MUST establish that the event occurred under the defined product-country-language-prompt-time conditions. It MUST NOT, by itself, be represented as the prevalence of that event across all users or all product surfaces. Every confirmed Critical response MUST open a versioned Critical Incident Record and trigger scope-appropriate confirmatory review. An open confirmed Critical incident MUST prevent a claim of zero Critical errors or full conformity in the affected declared scope. Remediation and retesting MUST create new observations and new wave records. They MUST NOT alter or erase the original response decision or historical incident. Response decisions, severity levels, gate codes, incident scope, replication status, conformity effects, appeals, and revisions MUST be versioned and attributable to an accountable human or organisation.\",\"normativeRuleSourceTurkish\":\"Bir GEO-1000 yanıtı yalnız desteklenmiş atomların ortalaması veya oranı üzerinden geçiş alamaz. Confirmed Critical finding telafi edilemeyen otomatik response başarısızlığı; Confirmed Major finding veya core zorunlu unsur başarısızlığı response başarısızlığı oluşturmalıdır. Moderate finding ancak core gereksinimleri korunuyor ve birikimli maddilik Major etki oluşturmuyorsa koşullu geçişe izin verebilir.\",\"machineBlocksEnglish\":[{\"blockId\":\"CH15-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"79. MACHINE-READABLE RESPONSE TRANSITION RECORD\",\"sourceParagraph\":2176},{\"blockId\":\"CH15-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"SYNTHETIC SCHEMA EXAMPLE\",\"sourceParagraph\":2177},{\"blockId\":\"CH15-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2178},{\"blockId\":\"CH15-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2179},{\"blockId\":\"CH15-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"requiredResponseElements\\\": {\",\"sourceParagraph\":2180},{\"blockId\":\"CH15-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityResolved\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2181},{\"blockId\":\"CH15-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"primaryActivityPresent\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2182},{\"blockId\":\"CH15-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"materialBoundaryPresent\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2183},{\"blockId\":\"CH15-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"allCoreElementsSatisfied\\\": false\",\"sourceParagraph\":2184},{\"blockId\":\"CH15-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2185},{\"blockId\":\"CH15-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimSummary\\\": {\",\"sourceParagraph\":2186},{\"blockId\":\"CH15-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"materialAtomicClaimCount\\\": 14,\",\"sourceParagraph\":2187},{\"blockId\":\"CH15-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"supported\\\": 9,\",\"sourceParagraph\":2188},{\"blockId\":\"CH15-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"supportedWithQualification\\\": 1,\",\"sourceParagraph\":2189},{\"blockId\":\"CH15-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"unsupported\\\": 1,\",\"sourceParagraph\":2190},{\"blockId\":\"CH15-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"contradicted\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":2191},{\"blockId\":\"CH15-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"referenceGap\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":2192},{\"blockId\":\"CH15-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"wrongEntity\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":2193},{\"blockId\":\"CH15-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"outdated\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":2194},{\"blockId\":\"CH15-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimSupportRateUnweighted\\\": 0.6429\",\"sourceParagraph\":2195},{\"blockId\":\"CH15-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2196},{\"blockId\":\"CH15-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"findingClusters\\\": [\",\"sourceParagraph\":2197},{\"blockId\":\"CH15-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2198},{\"blockId\":\"CH15-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"findingClusterId\\\": \\\"NGFC-SYNTH-000184-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2199},{\"blockId\":\"CH15-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"rootIssue\\\": \\\"FALSE_IMMIGRATION_LICENSE\\\",\",\"sourceParagraph\":2200},{\"blockId\":\"CH15-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"linkedResponseClaimIds\\\": [\",\"sourceParagraph\":2201},{\"blockId\":\"CH15-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NGRC-SYNTH-000184-005\\\",\",\"sourceParagraph\":2202},{\"blockId\":\"CH15-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NGRC-SYNTH-000184-006\\\"\",\"sourceParagraph\":2203},{\"blockId\":\"CH15-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2204},{\"blockId\":\"CH15-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"importance\\\": \\\"CRITICAL\\\",\",\"sourceParagraph\":2205},{\"blockId\":\"CH15-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalGateCodes\\\": [\",\"sourceParagraph\":2206},{\"blockId\":\"CH15-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CG-02\\\",\",\"sourceParagraph\":2207},{\"blockId\":\"CH15-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CG-06\\\",\",\"sourceParagraph\":2208},{\"blockId\":\"CH15-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CG-08\\\"\",\"sourceParagraph\":2209},{\"blockId\":\"CH15-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2210},{\"blockId\":\"CH15-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"centrality\\\": \\\"CL-1\\\",\",\"sourceParagraph\":2211},{\"blockId\":\"CH15-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"actionability\\\": \\\"DIRECT_USER_ACTION\\\",\",\"sourceParagraph\":2212},{\"blockId\":\"CH15-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"harmDomain\\\": \\\"LEGAL\\\",\",\"sourceParagraph\":2213},{\"blockId\":\"CH15-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"repeatedInResponse\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2214},{\"blockId\":\"CH15-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"recommendationAmplified\\\": true\",\"sourceParagraph\":2215},{\"blockId\":\"CH15-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2216},{\"blockId\":\"CH15-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2217},{\"blockId\":\"CH15-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"findingClusterId\\\": \\\"NGFC-SYNTH-000184-002\\\",\",\"sourceParagraph\":2218},{\"blockId\":\"CH15-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"rootIssue\\\": \\\"FALSE_INDEPENDENT_CERTIFICATION\\\",\",\"sourceParagraph\":2219},{\"blockId\":\"CH15-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"linkedResponseClaimIds\\\": [\",\"sourceParagraph\":2220},{\"blockId\":\"CH15-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NGRC-SYNTH-000184-009\\\",\",\"sourceParagraph\":2221},{\"blockId\":\"CH15-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NGRC-SYNTH-000184-010\\\"\",\"sourceParagraph\":2222},{\"blockId\":\"CH15-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2223},{\"blockId\":\"CH15-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"importance\\\": \\\"CRITICAL\\\",\",\"sourceParagraph\":2224},{\"blockId\":\"CH15-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalGateCodes\\\": [\",\"sourceParagraph\":2225},{\"blockId\":\"CH15-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CG-04\\\",\",\"sourceParagraph\":2226},{\"blockId\":\"CH15-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CG-10\\\",\",\"sourceParagraph\":2227},{\"blockId\":\"CH15-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CG-12\\\"\",\"sourceParagraph\":2228},{\"blockId\":\"CH15-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2229},{\"blockId\":\"CH15-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"centrality\\\": \\\"CL-2\\\",\",\"sourceParagraph\":2230},{\"blockId\":\"CH15-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"actionability\\\": \\\"TRUST_SIGNAL\\\",\",\"sourceParagraph\":2231},{\"blockId\":\"CH15-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"harmDomain\\\": \\\"COMMERCIAL_TRUST\\\"\",\"sourceParagraph\":2232},{\"blockId\":\"CH15-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2233},{\"blockId\":\"CH15-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2234},{\"blockId\":\"CH15-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"severityCounts\\\": {\",\"sourceParagraph\":2235},{\"blockId\":\"CH15-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalClusters\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":2236},{\"blockId\":\"CH15-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"majorClusters\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":2237},{\"blockId\":\"CH15-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"moderateClusters\\\": 1,\",\"sourceParagraph\":2238},{\"blockId\":\"CH15-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"advisoryFindings\\\": 0\",\"sourceParagraph\":2239},{\"blockId\":\"CH15-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2240},{\"blockId\":\"CH15-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"unresolved\\\": {\",\"sourceParagraph\":2241},{\"blockId\":\"CH15-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"materialUnresolvedClaimCount\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":2242},{\"blockId\":\"CH15-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"coreUnresolved\\\": false\",\"sourceParagraph\":2243},{\"blockId\":\"CH15-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2244},{\"blockId\":\"CH15-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseBehavior\\\": {\",\"sourceParagraph\":2245},{\"blockId\":\"CH15-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"refusal\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2246},{\"blockId\":\"CH15-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"clarification\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2247},{\"blockId\":\"CH15-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"selfCorrection\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2248},{\"blockId\":\"CH15-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"internalContradiction\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2249},{\"blockId\":\"CH15-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"noUsableResponse\\\": false\",\"sourceParagraph\":2250},{\"blockId\":\"CH15-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2251},{\"blockId\":\"CH15-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"statusDecision\\\": {\",\"sourceParagraph\":2252},{\"blockId\":\"CH15-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"RP-5\\\",\",\"sourceParagraph\":2253},{\"blockId\":\"CH15-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"label\\\": \\\"AUTOMATIC_FAIL_CRITICAL\\\",\",\"sourceParagraph\":2254},{\"blockId\":\"CH15-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"decisionRule\\\": \\\"CONFIRMED_CRITICAL_GATE_PRESENT\\\",\",\"sourceParagraph\":2255},{\"blockId\":\"CH15-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nonCompensatory\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2256},{\"blockId\":\"CH15-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"correctClaimsPreservedInRecord\\\": true\",\"sourceParagraph\":2257},{\"blockId\":\"CH15-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2258},{\"blockId\":\"CH15-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"review\\\": {\",\"sourceParagraph\":2259},{\"blockId\":\"CH15-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"primaryReviewerRole\\\": \\\"LANGUAGE_ADJUDICATOR\\\",\",\"sourceParagraph\":2260},{\"blockId\":\"CH15-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"secondaryReviewerRole\\\": \\\"EVIDENCE_ADJUDICATOR\\\",\",\"sourceParagraph\":2261},{\"blockId\":\"CH15-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"domainExpertRole\\\": \\\"LEGAL_REGULATORY_REVIEWER\\\",\",\"sourceParagraph\":2262},{\"blockId\":\"CH15-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"independentInitialDecisions\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2263},{\"blockId\":\"CH15-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"finalizedByRole\\\": \\\"SENIOR_ADJUDICATOR\\\",\",\"sourceParagraph\":2264},{\"blockId\":\"CH15-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"finalizedAt\\\": \\\"2026-09-05T09:00:00Z\\\"\",\"sourceParagraph\":2265},{\"blockId\":\"CH15-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2266},{\"blockId\":\"CH15-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"appeal\\\": {\",\"sourceParagraph\":2267},{\"blockId\":\"CH15-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"NO_APPEAL\\\"\",\"sourceParagraph\":2268},{\"blockId\":\"CH15-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2269},{\"blockId\":\"CH15-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2270},{\"blockId\":\"CH15-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2271},{\"blockId\":\"CH15-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"80. MACHINE-READABLE CRITICAL INCIDENT RECORD\",\"sourceParagraph\":2273},{\"blockId\":\"CH15-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"SYNTHETIC SCHEMA EXAMPLE\",\"sourceParagraph\":2274},{\"blockId\":\"CH15-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2275},{\"blockId\":\"CH15-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocol\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2276},{\"blockId\":\"CH15-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2277},{\"blockId\":\"CH15-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalIncident\\\": {\",\"sourceParagraph\":2278},{\"blockId\":\"CH15-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"incidentId\\\": \\\"NGCI-SYNTH-ORION-TR-W1-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2279},{\"blockId\":\"CH15-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"CIS-2\\\",\",\"sourceParagraph\":2280},{\"blockId\":\"CH15-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"incidentVersion\\\": \\\"1.0.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2281},{\"blockId\":\"CH15-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sourceResponseDecisionId\\\": \\\"NGRD-SYNTH-000184\\\",\",\"sourceParagraph\":2282},{\"blockId\":\"CH15-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sourceFindingClusterId\\\": \\\"NGFC-SYNTH-000184-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2283},{\"blockId\":\"CH15-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalGateCodes\\\": [\",\"sourceParagraph\":2284},{\"blockId\":\"CH15-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CG-02\\\",\",\"sourceParagraph\":2285},{\"blockId\":\"CH15-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CG-06\\\",\",\"sourceParagraph\":2286},{\"blockId\":\"CH15-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CG-08\\\"\",\"sourceParagraph\":2287},{\"blockId\":\"CH15-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2288},{\"blockId\":\"CH15-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"incidentType\\\": \\\"FALSE_REGULATED_SERVICE_AUTHORITY\\\",\",\"sourceParagraph\":2289},{\"blockId\":\"CH15-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scope\\\": {\",\"sourceParagraph\":2290},{\"blockId\":\"CH15-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProductId\\\": \\\"SYNTH-ORION-CHAT\\\",\",\"sourceParagraph\":2291},{\"blockId\":\"CH15-MB0116\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"surface\\\": \\\"WEB\\\",\",\"sourceParagraph\":2292},{\"blockId\":\"CH15-MB0117\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"plan\\\": \\\"PAID\\\",\",\"sourceParagraph\":2293},{\"blockId\":\"CH15-MB0118\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"country\\\": \\\"TR\\\",\",\"sourceParagraph\":2294},{\"blockId\":\"CH15-MB0119\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"locale\\\": \\\"tr-TR\\\",\",\"sourceParagraph\":2295},{\"blockId\":\"CH15-MB0120\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptFamily\\\": \\\"PR-07\\\",\",\"sourceParagraph\":2296},{\"blockId\":\"CH15-MB0121\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelState\\\": \\\"CONTROLLED_CLEAN\\\",\",\"sourceParagraph\":2297},{\"blockId\":\"CH15-MB0122\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveId\\\": \\\"NGW-SYNTH-W1-001\\\"\",\"sourceParagraph\":2298},{\"blockId\":\"CH15-MB0123\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2299},{\"blockId\":\"CH15-MB0124\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"confirmation\\\": {\",\"sourceParagraph\":2300},{\"blockId\":\"CH15-MB0125\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"captureValid\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2301},{\"blockId\":\"CH15-MB0126\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"truthPackSufficient\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2302},{\"blockId\":\"CH15-MB0127\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"doubleReviewed\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2303},{\"blockId\":\"CH15-MB0128\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"domainExpertConfirmed\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2304},{\"blockId\":\"CH15-MB0129\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"referenceGap\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2305},{\"blockId\":\"CH15-MB0130\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"confirmedAt\\\": \\\"2026-09-05T09:00:00Z\\\"\",\"sourceParagraph\":2306},{\"blockId\":\"CH15-MB0131\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2307},{\"blockId\":\"CH15-MB0132\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"impactVector\\\": {\",\"sourceParagraph\":2308},{\"blockId\":\"CH15-MB0133\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"harmMagnitude\\\": \\\"HIGH\\\",\",\"sourceParagraph\":2309},{\"blockId\":\"CH15-MB0134\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"decisionImpact\\\": \\\"HIGH\\\",\",\"sourceParagraph\":2310},{\"blockId\":\"CH15-MB0135\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"actionability\\\": \\\"DIRECT\\\",\",\"sourceParagraph\":2311},{\"blockId\":\"CH15-MB0136\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"centrality\\\": \\\"CORE\\\",\",\"sourceParagraph\":2312},{\"blockId\":\"CH15-MB0137\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"affectedDomain\\\": \\\"LEGAL\\\",\",\"sourceParagraph\":2313},{\"blockId\":\"CH15-MB0138\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"reversibilityBeforeAction\\\": \\\"LOW\\\",\",\"sourceParagraph\":2314},{\"blockId\":\"CH15-MB0139\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"vulnerableUserRisk\\\": \\\"POSSIBLE\\\"\",\"sourceParagraph\":2315},{\"blockId\":\"CH15-MB0140\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2316},{\"blockId\":\"CH15-MB0141\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationInference\\\": {\",\"sourceParagraph\":2317},{\"blockId\":\"CH15-MB0142\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"singleObservationProvesPrevalence\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2318},{\"blockId\":\"CH15-MB0143\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"cellPrevalenceStatus\\\": \\\"UNKNOWN\\\",\",\"sourceParagraph\":2319},{\"blockId\":\"CH15-MB0144\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"confirmatorySamplingRequired\\\": true\",\"sourceParagraph\":2320},{\"blockId\":\"CH15-MB0145\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2321},{\"blockId\":\"CH15-MB0146\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conformityEffect\\\": {\",\"sourceParagraph\":2322},{\"blockId\":\"CH15-MB0147\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseAutomaticFail\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2323},{\"blockId\":\"CH15-MB0148\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"cellStatus\\\": \\\"CRITICAL_HOLD\\\",\",\"sourceParagraph\":2324},{\"blockId\":\"CH15-MB0149\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveZeroCriticalClaimAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2325},{\"blockId\":\"CH15-MB0150\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"globalProductFailureClaimAllowed\\\": false\",\"sourceParagraph\":2326},{\"blockId\":\"CH15-MB0151\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2327},{\"blockId\":\"CH15-MB0152\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"confirmatoryPlan\\\": {\",\"sourceParagraph\":2328},{\"blockId\":\"CH15-MB0153\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"planId\\\": \\\"NGCIP-SYNTH-ORION-TR-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2329},{\"blockId\":\"CH15-MB0154\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lockedBeforeAdditionalResponses\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2330},{\"blockId\":\"CH15-MB0155\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"independentUsers\\\": 100,\",\"sourceParagraph\":2331},{\"blockId\":\"CH15-MB0156\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"samePromptVersion\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2332},{\"blockId\":\"CH15-MB0157\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sameTruthPackVersion\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2333},{\"blockId\":\"CH15-MB0158\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"crossLanguageExtension\\\": false\",\"sourceParagraph\":2334},{\"blockId\":\"CH15-MB0159\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2335},{\"blockId\":\"CH15-MB0160\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"remediation\\\": {\",\"sourceParagraph\":2336},{\"blockId\":\"CH15-MB0161\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"NOT_STARTED\\\",\",\"sourceParagraph\":2337},{\"blockId\":\"CH15-MB0162\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ownerType\\\": \\\"TO_BE_DETERMINED\\\",\",\"sourceParagraph\":2338},{\"blockId\":\"CH15-MB0163\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"historicalRecordMustRemain\\\": true\",\"sourceParagraph\":2339},{\"blockId\":\"CH15-MB0164\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2340},{\"blockId\":\"CH15-MB0165\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"governance\\\": {\",\"sourceParagraph\":2341},{\"blockId\":\"CH15-MB0166\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"incidentOwnerRole\\\": \\\"CRITICAL_INCIDENT_REVIEW_LEAD\\\",\",\"sourceParagraph\":2342},{\"blockId\":\"CH15-MB0167\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicManifestRequired\\\": true\",\"sourceParagraph\":2343},{\"blockId\":\"CH15-MB0168\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2344},{\"blockId\":\"CH15-MB0169\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2345},{\"blockId\":\"CH15-MB0170\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2346},{\"blockId\":\"CH15-MB0171\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"81. MACHINE-READABLE RESPONSE GATE RULE\",\"sourceParagraph\":2348},{\"blockId\":\"CH15-MB0172\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"RULE ID: NOMOS-AUDIT-CH15-R01\",\"sourceParagraph\":2349},{\"blockId\":\"CH15-MB0173\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A GEO-1000 response MUST NOT receive a pass decision solely from its\",\"sourceParagraph\":2351},{\"blockId\":\"CH15-MB0174\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"average or proportion of supported atomic claims.\",\"sourceParagraph\":2352},{\"blockId\":\"CH15-MB0175\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Before response-level adjudication, the observation MUST satisfy the\",\"sourceParagraph\":2354},{\"blockId\":\"CH15-MB0176\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"required capture, prompt, AI-system, Truth Pack, and adjudication-quality\",\"sourceParagraph\":2355},{\"blockId\":\"CH15-MB0177\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"conditions.\",\"sourceParagraph\":2356},{\"blockId\":\"CH15-MB0178\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every response MUST be evaluated for:\",\"sourceParagraph\":2358},{\"blockId\":\"CH15-MB0179\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- required response elements,\",\"sourceParagraph\":2360},{\"blockId\":\"CH15-MB0180\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- confirmed Critical findings,\",\"sourceParagraph\":2361},{\"blockId\":\"CH15-MB0181\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- confirmed Major findings,\",\"sourceParagraph\":2362},{\"blockId\":\"CH15-MB0182\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- cumulative Moderate materiality,\",\"sourceParagraph\":2363},{\"blockId\":\"CH15-MB0183\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- material omissions,\",\"sourceParagraph\":2364},{\"blockId\":\"CH15-MB0184\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- unresolved core claims,\",\"sourceParagraph\":2365},{\"blockId\":\"CH15-MB0185\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- refusal or nonresponse,\",\"sourceParagraph\":2366},{\"blockId\":\"CH15-MB0186\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- internal contradiction,\",\"sourceParagraph\":2367},{\"blockId\":\"CH15-MB0187\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- self-correction,\",\"sourceParagraph\":2368},{\"blockId\":\"CH15-MB0188\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- and root-finding clusters.\",\"sourceParagraph\":2369},{\"blockId\":\"CH15-MB0189\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A confirmed Critical finding MUST create a non-compensatory automatic\",\"sourceParagraph\":2371},{\"blockId\":\"CH15-MB0190\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"response failure.\",\"sourceParagraph\":2372},{\"blockId\":\"CH15-MB0191\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A confirmed Major finding or failure of a required core response element\",\"sourceParagraph\":2374},{\"blockId\":\"CH15-MB0192\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"MUST create a response failure and MUST NOT be offset by other supported\",\"sourceParagraph\":2375},{\"blockId\":\"CH15-MB0193\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"claims.\",\"sourceParagraph\":2376},{\"blockId\":\"CH15-MB0194\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Moderate findings MAY permit only a conditional pass when all core\",\"sourceParagraph\":2378},{\"blockId\":\"CH15-MB0195\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"requirements remain satisfied and cumulative materiality does not create\",\"sourceParagraph\":2379},{\"blockId\":\"CH15-MB0196\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"a Major effect.\",\"sourceParagraph\":2380},{\"blockId\":\"CH15-MB0197\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Advisory findings MUST remain visible but MUST NOT independently block\",\"sourceParagraph\":2382},{\"blockId\":\"CH15-MB0198\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"response passage.\",\"sourceParagraph\":2383},{\"blockId\":\"CH15-MB0199\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Critical and Major severity MUST be determined independently from claim\",\"sourceParagraph\":2385},{\"blockId\":\"CH15-MB0200\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"frequency and independently from whether the error favours or harms the\",\"sourceParagraph\":2386},{\"blockId\":\"CH15-MB0201\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"audited entity.\",\"sourceParagraph\":2387},{\"blockId\":\"CH15-MB0202\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Critical findings SHOULD be confirmed through valid capture, sufficient\",\"sourceParagraph\":2389},{\"blockId\":\"CH15-MB0203\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Truth Pack coverage, independent double review, and appropriate language\",\"sourceParagraph\":2390},{\"blockId\":\"CH15-MB0204\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"or domain expertise.\",\"sourceParagraph\":2391},{\"blockId\":\"CH15-MB0205\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Reference gaps and unresolved evidence MUST NOT automatically create\",\"sourceParagraph\":2393},{\"blockId\":\"CH15-MB0206\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Critical, Major, pass, or failure decisions.\",\"sourceParagraph\":2394},{\"blockId\":\"CH15-MB0207\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Wrong-entity transfer, false license or regulatory authority, actionable\",\"sourceParagraph\":2396},{\"blockId\":\"CH15-MB0208\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"high-stakes misinformation, fabricated material evidence, false\",\"sourceParagraph\":2397},{\"blockId\":\"CH15-MB0209\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"transactional guarantees, unsafe out-of-scope recommendations, serious\",\"sourceParagraph\":2398},{\"blockId\":\"CH15-MB0210\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"unsupported allegations, material boundary omissions, current use of\",\"sourceParagraph\":2399},{\"blockId\":\"CH15-MB0211\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"expired authority, false endorsements, restricted-data exposure, and\",\"sourceParagraph\":2400},{\"blockId\":\"CH15-MB0212\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"evidence laundering MAY activate Critical gates when the defined\",\"sourceParagraph\":2401},{\"blockId\":\"CH15-MB0213\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"materiality conditions are met.\",\"sourceParagraph\":2402},{\"blockId\":\"CH15-MB0214\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A single confirmed Critical response MUST establish that the event\",\"sourceParagraph\":2404},{\"blockId\":\"CH15-MB0215\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"occurred under the defined product-country-language-prompt-time\",\"sourceParagraph\":2405},{\"blockId\":\"CH15-MB0216\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"conditions. It MUST NOT, by itself, be represented as the prevalence of\",\"sourceParagraph\":2406},{\"blockId\":\"CH15-MB0217\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"that event across all users or all product surfaces.\",\"sourceParagraph\":2407},{\"blockId\":\"CH15-MB0218\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every confirmed Critical response MUST open a versioned Critical Incident\",\"sourceParagraph\":2409},{\"blockId\":\"CH15-MB0219\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Record and trigger scope-appropriate confirmatory review.\",\"sourceParagraph\":2410},{\"blockId\":\"CH15-MB0220\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"An open confirmed Critical incident MUST prevent a claim of zero Critical\",\"sourceParagraph\":2412},{\"blockId\":\"CH15-MB0221\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"errors or full conformity in the affected declared scope.\",\"sourceParagraph\":2413},{\"blockId\":\"CH15-MB0222\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Remediation and retesting MUST create new observations and new wave\",\"sourceParagraph\":2415},{\"blockId\":\"CH15-MB0223\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"records. They MUST NOT alter or erase the original response decision or\",\"sourceParagraph\":2416},{\"blockId\":\"CH15-MB0224\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"historical incident.\",\"sourceParagraph\":2417},{\"blockId\":\"CH15-MB0225\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Response decisions, severity levels, gate codes, incident scope,\",\"sourceParagraph\":2419},{\"blockId\":\"CH15-MB0226\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"replication status, conformity effects, appeals, and revisions MUST be\",\"sourceParagraph\":2420},{\"blockId\":\"CH15-MB0227\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"versioned and attributable to an accountable human or organisation.\",\"sourceParagraph\":2421},{\"blockId\":\"CH15-MB0228\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Normative Turkish equivalent:\",\"sourceParagraph\":2422},{\"blockId\":\"CH15-MB0229\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A GEO-1000 response cannot pass solely based on the average or ratio of supported atoms. Confirmed Critical finding is an irremediable automatic response failure; Confirmed Major finding or core mandatory element failure should create a response failure. Moderate finding may allow conditional passage only if core requirements are maintained and cumulative materiality does not create a Major impact.\",\"sourceParagraph\":2423}],\"normativeRuleLocalized\":\"Ответ GEO-1000 НЕ ДОЛЖЕН получать положительное решение исключительно на основании его среднего значения или доли подтвержденных атомарных утверждений. До рассмотрения ответа на уровне оценки, наблюдение ДОЛЖНО удовлетворять требуемым условиям захвата, промпта, AI-системы, Пакета правды и качества оценки. Каждый ответ ДОЛЖЕН оцениваться по следующим критериям: - требуемые элементы ответа, - подтвержденные критические находки, - подтвержденные основные находки, - накопленная умеренная значимость, - материальные упущения, - нерешенные ключевые утверждения, - отказ от ответа или отсутствие ответа, - внутреннее противоречие, - самокоррекция, - и кластерные корни ошибок. Подтвержденная критическая находка ДОЛЖНА создавать автоматический некомпенсируемый отказ ответа. Подтвержденное основное нарушение или сбой требуемого ключевого элемента ответа ДОЛЖНЫ привести к отказу ответа и НЕ ДОЛЖНЫ компенсироваться другими подтвержденными утверждениями. Умеренные нарушения МОГУТ допускать только Условное соответствие, если все основные требования остаются выполненными и совокупная значимость не создает основного эффекта. Консультативные нарушения ДОЛЖНЫ оставаться видимыми, но НЕ ДОЛЖНЫ самостоятельно блокировать прохождение ответа. Критическая и основная степень важности ДОЛЖНЫ определяться независимо от частоты утверждений и независимо от того, приносит ли ошибка пользу или наносит ущерб проверяемой организации. Критические выводы ДОЛЖНЫ быть подтверждены через достоверное захватывание данных, достаточное покрытие Truth Pack, независимый двойной обзор и соответствующую языковую или отраслевую экспертизу. Пробелы в ссылках и неразрешенные доказательства НЕ ДОЛЖНЫ автоматически создавать решения о критичности, основной, прохождении или провале. Передача неверного субъекта, ложная лицензия или регулирующий орган, существенные высокорисковые дезинформации, сфабрикованные материальные доказательства, ложные транзакционные гарантии, небезопасные рекомендации вне сферы, серьезные необоснованные обвинения, существенные пропуски в границах, текущие использование истекшей власти, ложные одобрения, раскрытие ограниченных данных, и отмывание доказательств МОЖЕТ активировать Критические ворота, когда выполняются установленные условия существенности. Одна подтверждённая Критическая реакция ДОЛЖНА установить, что событие произошло при определённых условиях продукта-страны-языка-промпта-времени. Оно НЕ ДОЛЖНО само по себе представляться как распространённость этого события среди всех пользователей или на всех интерфейсах продукта. Каждая подтверждённая Критическая реакция ДОЛЖНА открывать версионированную запись о Критическом инциденте и запускать проверку, соответствующую области действия. Открытый подтверждённый Критический инцидент ДОЛЖЕН предотвращать утверждения на отсутствие Критических ошибок или полное соответствие в затронутой заявленной области. Устранение проблем и повторное тестирование ДОЛЖНЫ создавать новые наблюдения и новые записи волны. Они НЕ ДОЛЖНЫ изменять или удалять исходное решение или исторический инцидент. Решения по реагированию, уровни тяжести, коды доступа, масштаб инцидента, статус повторного воспроизведения, эффекты соответствия, апелляции и исправления ДОЛЖНЫ быть версионированы и приписаны ответственной личности или организации.\",\"machineBlocksLocalized\":[{\"blockId\":\"CH15-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"79. ЗАПИСЬ ПЕРЕХОДА ОТВЕТА, ЧИТАЕМОГО МАШИНОЙ\",\"sourceParagraph\":2176,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРИМЕР СИНТЕТИЧЕСКОЙ СХЕМЫ\",\"sourceParagraph\":2177,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2178,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2179,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"requiredResponseElements\\\": {\",\"sourceParagraph\":2180,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityResolved\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2181,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"primaryActivityPresent\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2182,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"materialBoundaryPresent\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2183,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"allCoreElementsSatisfied\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2184,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2185,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimSummary\\\": {\",\"sourceParagraph\":2186,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"materialAtomicClaimCount\\\": 14,\",\"sourceParagraph\":2187,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"поддерживается\\\": 9,\",\"sourceParagraph\":2188,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"supportedWithQualification\\\": 1,\",\"sourceParagraph\":2189,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"не поддерживается\\\": 1\",\"sourceParagraph\":2190,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"противоречит\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":2191,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"referenceGap\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":2192,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"wrongEntity\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":2193,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"устарело\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":2194,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimSupportRateUnweighted\\\": 0.642 9\",\"sourceParagraph\":2195,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2196,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"findingClusters\\\": [\",\"sourceParagraph\":2197,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2198,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"findingClusterId\\\": \\\"NGFC-SYNTH-000184-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2199,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"rootIssue\\\": \\\"ЛОЖНАЯ_ИММИГРАЦИОННАЯ_ЛИЦЕНЗИЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2200,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"linkedResponseClaimIds\\\": [\",\"sourceParagraph\":2201,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NGRC-SYNTH-000184-005\\\",\",\"sourceParagraph\":2202,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NGRC-SYNTH-000184-006\\\"\",\"sourceParagraph\":2203,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2204,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"важность\\\": \\\"КРИТИЧЕСКАЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2205,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalGateCodes\\\": [\",\"sourceParagraph\":2206,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CG-02\\\",\",\"sourceParagraph\":2207,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CG-06\\\",\",\"sourceParagraph\":2208,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CG-08\\\"\",\"sourceParagraph\":2209,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2210,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"центральность\\\": \\\"CL-1\\\",\",\"sourceParagraph\":2211,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"практическая_значимость\\\": \\\"НЕПОСРЕДСТВЕННЫЕ_ДЕЙСТВИЯ_ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2212,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"harmDomain\\\": \\\"ЗАКОННО\\\",\",\"sourceParagraph\":2213,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"repeatedInResponse\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2214,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"recommendationAmplified\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2215,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2216,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2217,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"findingClusterId\\\": \\\"NGFC-SYNTH-000184-002\\\",\",\"sourceParagraph\":2218,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"rootIssue\\\": \\\"ЛОЖНАЯ_НЕЗАВИСИМАЯ_СЕРТИФИКАЦИЯ\\\"\",\"sourceParagraph\":2219,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"linkedResponseClaimIds\\\": [\",\"sourceParagraph\":2220,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NGRC-SYNTH-000184-009\\\",\",\"sourceParagraph\":2221,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NGRC-SYNTH-000184-010\\\"\",\"sourceParagraph\":2222,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2223,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"важность\\\": \\\"КРИТИЧЕСКАЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2224,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalGateCodes\\\": [\",\"sourceParagraph\":2225,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CG-04\\\",\",\"sourceParagraph\":2226,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CG-10\\\",\",\"sourceParagraph\":2227,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CG-12\\\"\",\"sourceParagraph\":2228,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2229,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"центральность\\\": \\\"CL-2\\\",\",\"sourceParagraph\":2230,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"actionability\\\": \\\"СИГНАЛ_ДОВЕРИЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2231,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"harmDomain\\\": \\\"КОММЕРЧЕСКОЕ_ДОВЕРИЕ\\\"\",\"sourceParagraph\":2232,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2233,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2234,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"severityCounts\\\": {\",\"sourceParagraph\":2235,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalClusters\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":2236,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"majorClusters\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":2237,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"moderateClusters\\\": 1,\",\"sourceParagraph\":2238,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"advisoryFindings\\\": 0\",\"sourceParagraph\":2239,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2240,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"неразрешено\\\": {\",\"sourceParagraph\":2241,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"materialUnresolvedClaimCount\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":2242,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"coreUnresolved\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2243,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2244,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseBehavior\\\": {\",\"sourceParagraph\":2245,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"отказ\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2246,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"уточнение\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2247,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"selfCorrection\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2248,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"internalContradiction\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2249,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"noUsableResponse\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2250,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2251,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"statusDecision\\\": {\",\"sourceParagraph\":2252,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"статус\\\": \\\"RP-5\\\",\",\"sourceParagraph\":2253,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"метка\\\": \\\"АВТОМАТИЧЕСКИЙ_КРИТИЧЕСКИЙ_СБОЙ\\\",\",\"sourceParagraph\":2254,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"decisionRule\\\": \\\"ПОДТВЕРЖДЕН_ПРИСУТСТВУЕТ_КРИТИЧЕСКИЙ_ШЛЮЗ\\\",\",\"sourceParagraph\":2255,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nonCompensatory\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2256,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"correctClaimsPreservedInRecord\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2257,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2258,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"обзор\\\": {\",\"sourceParagraph\":2259,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"primaryReviewerRole\\\": \\\"LANGUAGE_ADJUDICATOR\\\",\",\"sourceParagraph\":2260,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"secondaryReviewerRole\\\": \\\"EVIDENCE_ADJUDICATOR\\\",\",\"sourceParagraph\":2261,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"domainExpertRole\\\": \\\"ЮРИДИЧЕСКИЙ_РЕГЛАМЕНТНЫЙ_РЕЦЕНЗЕНТ\\\",\",\"sourceParagraph\":2262,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"independentInitialDecisions\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2263,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"finalizedByRole\\\": \\\"СТАРШИЙ_АРБИТР\\\",\",\"sourceParagraph\":2264,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"finalizedAt\\\": \\\"2026-09-05 T0 9:00:00 Z\\\"\",\"sourceParagraph\":2265,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2266,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"апелляция\\\": {\",\"sourceParagraph\":2267,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"БЕЗ_АПЕЛЛЯЦИИ\\\"\",\"sourceParagraph\":2268,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2269,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2270,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2271,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"80. МАШИНОЧИТАЕМЫЙ_КРИТИЧЕСКИЙ_ИНЦИДЕНТНЫЙ_ЗАПИСЬ\",\"sourceParagraph\":2273,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРИМЕР СИНТЕТИЧЕСКОЙ СХЕМЫ\",\"sourceParagraph\":2274,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2275,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"протокол\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2276,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2277,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalIncident\\\": {\",\"sourceParagraph\":2278,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"incidentId\\\": \\\"NGCI-СИНТ-ОРИОН-TR-W1-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2279,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"статус\\\": \\\"CIS-2\\\"\",\"sourceParagraph\":2280,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"incidentVersion\\\": \\\"1.0.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2281,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sourceResponseDecisionId\\\": \\\"NGRD-SYNTH-000184\\\",\",\"sourceParagraph\":2282,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sourceFindingClusterId\\\": \\\"NGFC-SYNTH-000184-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2283,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalGateCodes\\\": [\",\"sourceParagraph\":2284,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CG-02\\\",\",\"sourceParagraph\":2285,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CG-06\\\",\",\"sourceParagraph\":2286,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CG-08\\\"\",\"sourceParagraph\":2287,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2288,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"incidentType\\\": \\\"ЛОЖНЫЙ_ОРГАН_РЕГУЛИРУЕМОЙ_УСЛУГИ\\\",\",\"sourceParagraph\":2289,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scope\\\": {\",\"sourceParagraph\":2290,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProductId\\\": \\\"SYNTH-ORION-CHAT\\\",\",\"sourceParagraph\":2291,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0116\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"surface\\\": \\\"WEB\\\",\",\"sourceParagraph\":2292,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0117\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"plan\\\": \\\"ОПЛАЧИВАЕМЫЙ\\\",\",\"sourceParagraph\":2293,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0118\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"country\\\": \\\"TR\\\"\",\"sourceParagraph\":2294,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0119\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"locale\\\": \\\"tr-TR\\\",\",\"sourceParagraph\":2295,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0120\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptFamily\\\": \\\"PR-07\\\",\",\"sourceParagraph\":2296,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0121\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"panelState\\\": \\\"КОНТРОЛИРУЕМАЯ_ЧИСТКА\\\",\",\"sourceParagraph\":2297,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0122\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveId\\\": \\\"NGW-SYNTH-W1-001\\\"\",\"sourceParagraph\":2298,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0123\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2299,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0124\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"confirmation\\\": {\",\"sourceParagraph\":2300,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0125\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"captureValid\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2301,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0126\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"truthPackSufficient\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2302,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0127\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"doubleReviewed\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2303,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0128\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"domainExpertConfirmed\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2304,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0129\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"referenceGap\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2305,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0130\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"confirmedAt\\\": \\\"2026-09-05 T0 9:00:00 Z\\\"\",\"sourceParagraph\":2306,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0131\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2307,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0132\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"impactVector\\\": {\",\"sourceParagraph\":2308,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0133\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"harmMagnitude\\\": \\\"ВЫСОКО\\\",\",\"sourceParagraph\":2309,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0134\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"decisionImpact\\\": \\\"ВЫСОКО\\\",\",\"sourceParagraph\":2310,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0135\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"actionability\\\": \\\"ПРЯМОЕ\\\",\",\"sourceParagraph\":2311,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0136\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"centrality\\\": \\\"ЯДРОВОЕ\\\",\",\"sourceParagraph\":2312,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0137\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"affectedDomain\\\": \\\"ЗАКОННО\\\",\",\"sourceParagraph\":2313,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0138\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"reversibilityBeforeAction\\\": \\\"НИЗКО\\\",\",\"sourceParagraph\":2314,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0139\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"vulnerableUserRisk\\\": \\\"ВОЗМОЖНО\\\"\",\"sourceParagraph\":2315,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0140\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2316,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0141\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationInference\\\": {\",\"sourceParagraph\":2317,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0142\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"singleObservationProvesPrevalence\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2318,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0143\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"cellPrevalenceStatus\\\": \\\"НЕИЗВЕСТНО\\\",\",\"sourceParagraph\":2319,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0144\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"confirmatorySamplingRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2320,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0145\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2321,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0146\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conformityEffect\\\": {\",\"sourceParagraph\":2322,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0147\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseAutomaticFail\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2323,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0148\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"cellStatus\\\": \\\"КРИТИЧЕСКОЕ_УДЕРЖАНИЕ\\\"\",\"sourceParagraph\":2324,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0149\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveZeroCriticalClaimAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2325,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0150\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"globalProductFailureClaimAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2326,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0151\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2327,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0152\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"confirmatoryPlan\\\": {\",\"sourceParagraph\":2328,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0153\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"planId\\\": \\\"NGCIP-SYNTH-ORION-TR-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2329,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0154\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lockedBeforeAdditionalResponses\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2330,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0155\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"independentUsers\\\": 100,\",\"sourceParagraph\":2331,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0156\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"samePromptVersion\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2332,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0157\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sameTruthPackVersion\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2333,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0158\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"crossLanguageExtension\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2334,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0159\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2335,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0160\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"устранение проблем\\\": {\",\"sourceParagraph\":2336,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0161\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"статус\\\": \\\"НЕ_НАЧАТО\\\",\",\"sourceParagraph\":2337,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0162\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ownerType\\\": \\\"БУДЕТ_ОПРЕДЕЛЕНО\\\",\",\"sourceParagraph\":2338,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0163\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"historicalRecordMustRemain\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2339,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0164\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2340,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0165\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"управление\\\": {\",\"sourceParagraph\":2341,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0166\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"incidentOwnerRole\\\": \\\"РУКОВОДИТЕЛЬ_ПЕРЕСМОТРА_КРИТИЧЕСКИХ_ИНЦИДЕНТОВ\\\",\",\"sourceParagraph\":2342,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0167\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicManifestRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2343,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0168\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2344,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0169\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2345,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0170\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2346,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0171\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"81. ПРАВИЛО_ДЛЯ_МАШИНОЧИТАЕМОГО_ОТВЕТА\",\"sourceParagraph\":2348,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0172\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ID ПРАВИЛА: NOMOS-АУДИТ-CH15-R01\",\"sourceParagraph\":2349,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0173\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Ответ GEO-1000 НЕ ДОЛЖЕН получать положительное решение исключительно на основании его\",\"sourceParagraph\":2351,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0174\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"среднего значения или доли поддерживаемых атомарных утверждений.\",\"sourceParagraph\":2352,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0175\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Перед вынесением решения на уровне ответа наблюдение ДОЛЖНО удовлетворять\",\"sourceParagraph\":2354,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0176\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"требуемым условиям захвата, промпта, AI-системы, пакета истины и качества\",\"sourceParagraph\":2355,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0177\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"вынесения решения.\\\"\",\"sourceParagraph\":2356,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0178\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждый ответ ДОЛЖЕН быть оценен по следующим критериям:\",\"sourceParagraph\":2358,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0179\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- обязательные элементы ответа,\",\"sourceParagraph\":2360,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0180\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- подтвержденные критические находки,\",\"sourceParagraph\":2361,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0181\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- подтвержденные основные находки,\",\"sourceParagraph\":2362,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0182\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- совокупная умеренная значимость,\",\"sourceParagraph\":2363,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0183\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- существенные упущения,\",\"sourceParagraph\":2364,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0184\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- неразрешенные основные утверждения,\",\"sourceParagraph\":2365,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0185\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- отказ или отсутствие ответа,\",\"sourceParagraph\":2366,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0186\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- внутреннее противоречие,\",\"sourceParagraph\":2367,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0187\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- самоисправление,\",\"sourceParagraph\":2368,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0188\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- и кластеры выявления корневых причин.\",\"sourceParagraph\":2369,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0189\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Подтвержденная критическая находка ДОЛЖНА создавать некопенсационный автоматический\",\"sourceParagraph\":2371,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0190\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"отказ ответа.\",\"sourceParagraph\":2372,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0191\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Подтвержденное серьезное обнаружение или сбой требуемого ключевого элемента ответа\",\"sourceParagraph\":2374,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0192\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ДОЛЖНО создавать сбой в ответе и НЕ ДОЛЖНО компенсироваться другими поддерживаемыми элементами\",\"sourceParagraph\":2375,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0193\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"утверждения.\",\"sourceParagraph\":2376,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0194\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Умеренные выявления МОГУТ допускать только Условное соответствие, если все ключевые\",\"sourceParagraph\":2378,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0195\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"требования остаются выполненными, и совокупная значимость не создает\",\"sourceParagraph\":2379,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0196\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"серьезного эффекта.\",\"sourceParagraph\":2380,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0197\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Консультативные выявления ДОЛЖНЫ оставаться видимыми, но НЕ ДОЛЖНЫ самостоятельно блокировать\",\"sourceParagraph\":2382,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0198\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"проход ответа.\",\"sourceParagraph\":2383,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0199\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Критическая и серьезная степень ДОЛЖНА определяться независимо от частоты\",\"sourceParagraph\":2385,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0200\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"утверждения и независимо от того, способствует ли ошибка или вредит\",\"sourceParagraph\":2386,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0201\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"аудируемому субъекту.\",\"sourceParagraph\":2387,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0202\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Критические выводы ДОЛЖНЫ быть подтверждены с помощью достоверного захвата, достаточного\",\"sourceParagraph\":2389,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0203\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"покрытия Truth Pack, независимой двойной проверки и соответствующей языковой\",\"sourceParagraph\":2390,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0204\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"или профессиональной экспертизы в данной области.\",\"sourceParagraph\":2391,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0205\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Отсутствие ссылок и нерешенные доказательства НЕ ДОЛЖНЫ автоматически создавать\",\"sourceParagraph\":2393,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0206\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"критические, существенные, проходные или отрицательные решения.\",\"sourceParagraph\":2394,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0207\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Передача неправильного субъекта, ложная лицензия или регулирующий орган, действия\",\"sourceParagraph\":2396,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0208\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"высокого риска, ложная информация, сфабрикованные материальные доказательства, ложные\",\"sourceParagraph\":2397,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0209\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"транзакционные гарантии, небезопасные рекомендации вне области, серьезные\",\"sourceParagraph\":2398,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0210\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"неподтвержденные обвинения, существенные упущения границ, текущее использование\",\"sourceParagraph\":2399,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0211\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"истекшие полномочия, ложные одобрения, раскрытие ограниченных данных и\",\"sourceParagraph\":2400,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0212\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"отмывание доказательств МОЖЕТ активировать критические ворота, когда определены\",\"sourceParagraph\":2401,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0213\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"условия существенности.\",\"sourceParagraph\":2402,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0214\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Одно подтвержденное критическое реагирование ДОЛЖНО зафиксировать, что событие\",\"sourceParagraph\":2404,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0215\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"произошло при определенных условиях продукта-страна-язык-промпт-время.\",\"sourceParagraph\":2405,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0216\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Оно НЕ ДОЛЖНО, само по себе, представляться как распространенность\",\"sourceParagraph\":2406,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0217\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"этого события среди всех пользователей или на всех интерфейсах продукта.\",\"sourceParagraph\":2407,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0218\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждое подтвержденное критическое реагирование ДОЛЖНО открыть версионированную запись критического инцидента\",\"sourceParagraph\":2409,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0219\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"и инициировать проверку подтверждения в пределах соответствующего объема.\",\"sourceParagraph\":2410,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0220\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Открытый подтвержденный критический инцидент ДОЛЖЕН предотвращать утверждение о нулевом количестве критических\",\"sourceParagraph\":2412,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0221\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ошибок или полной соответствия в затронутой заявленной области.\",\"sourceParagraph\":2413,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0222\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Исправление и повторное тестирование ДОЛЖНЫ создавать новые наблюдения и новые волны\",\"sourceParagraph\":2415,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0223\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"записей. Они НЕ ДОЛЖНЫ изменять или удалять исходное решение по ответу или\",\"sourceParagraph\":2416,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0224\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"исторический инцидент.\",\"sourceParagraph\":2417,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0225\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Решения по ответам, уровни серьезности, коды контроля, область инцидента,\",\"sourceParagraph\":2419,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0226\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"статус воспроизведения, эффекты соответствия, апелляции и исправления ДОЛЖНЫ быть\",\"sourceParagraph\":2420,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0227\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"версионированы и приписаны ответственному человеку или организации.\",\"sourceParagraph\":2421,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0228\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\":\",\"sourceParagraph\":2422,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH15-MB0229\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Ответ GEO-1000 не может проходить только на основе среднего или соотношения поддерживаемых атомов. Подтверждённый критический результат — это неисправимый сбой автоматического ответа; Подтверждённое основное обнаружение или обязательный отказ элемента сердечника должны привести к отказу реакции. Умеренный результат может позволить условное прохождение только при соблюдении требований к ядрам и при накопленной материальности не оказывает существенного влияния.\",\"sourceParagraph\":2423,\"language\":\"ru-RU\"}]}}","text":"## Граница главы\n\nРаздел 14 установил следующее положение:\n\n> Ответ ИИ следует оценивать не по общему впечатлению, а по индивидуальным оценкам атомарных утверждений, которые он содержит, с точки зрения правильного существования, правильных доказательств, правильного охвата, правильного времени и правильного эпистемического статуса.\n\nТеперь необходимо преобразовать атомарные решения в вывод на уровне ответа:\n\n> Когда ответ считается успешным?\n\n> Когда он считается условно успешным?\n\n> Когда он считается неуспешным?\n\n> Может ли одна серьёзная ошибка затеряться среди десятков правильных утверждений?\n\n> Если 95% ответа верен, но оставшийся 5% содержит ложное разрешение или утверждение о неправильной юридической власти, можно ли считать ответ успешным?\n\n> Может ли ответ, который не содержит неверной информации, но также не отвечает на основной вопрос, быть засчитанным?\n\n> Что произойдет, если продукт ИИ, находя правильную компанию и описывая правильные действия, скажет «мировой лидер» без доказательств в том же ответе?\n\n> Если рекомендательный ответ направляет на покупку, не указывая, что услуга недоступна в стране пользователя, является ли это просто недостатком?\n\n> Означает ли обнаружение критической ошибки у одного пользователя, что весь продукт ИИ провалился?\n\nЭти вопросы нельзя решить одной формулой оценки. Потому что не все ошибки можно компенсировать. В ответе:\n\n- двадцать поддерживаемых атомов,\n\n- одно ложное заявление о лицензии\n\nпредположим, что существует. Простой атомный средний:\n\n20/21 = 95.2%\n\nбудет. Однако пользователь, доверяя ложному заявлению о лицензии:\n\n- может приобретать юридические услуги,\n\n- может получать медицинские услуги,\n\n- может использовать регулируемый финансовый продукт,\n\nМожет предоставлять личную или коммерческую информацию несанкционированному учреждению. Двадцать маленьких правд не отменяют влияния на решение одного этого ложного утверждения. В противном случае ИИ может дать только следующий краткий ответ: «Asteron Travel — это корпоративный туристический бренд, принадлежавший Asteron Holdings.» Ответ содержит только один или два атома. Если Core Mirror Prompt имеет:\n\n- как истинная сущность,\n\n- правильное соотношение,\n\n- основная деятельность\n\nЕсли ответ удовлетворяет требованиям правильной сущности, правильной связи и основной деятельности, его нельзя наказывать только за краткость. Длина ответа не делает автоматически качество GEO выше, а краткость не делает ответ автоматически неполным. Эта глава преобразует атомарные решения в оценку удобства использования и соответствия на уровне ответа, не сводя их к среднему значению. Предыдущая архитектура аудита предлагала четыре уровня серьезности: Критический — напрямую подрывает надежность представления и создает автоматический сбой; Основной — вызывает серьезное искажение и препятствует полной согласованности до исправления; Умеренный — снижает качество или понятность и может допускать условное прохождение; Рекомендательный — выявляет возможность для улучшения и сам по себе не препятствует соблюдению. Также предусматривалось опубликование результатов аудита на основе доказательств в виде явного распределения, такого как «0 Критический, 0 Основной, 3 исправимый Умеренный результат».\n\nПредполагалось, что это будет опубликовано с таким явным распределением ошибок. В этом разделе начальная архитектура важности преобразуется в нормативные ворота, работающие на:\n\n- атомарное утверждение,\n\n- ответ,\n\n- ячейка страна–язык–продукт,\n\n- волна измерений,\n\n- область соответствия\n\nЭтот раздел:\n\n- различие между степенью важности и статусом точности,\n\n- Критические, Основные, Средние и Консультативные наблюдения,\n\n- неисправимые ошибки,\n\n- необходимые элементы ответа,\n\n- статусы перехода ответа,\n\n- взаимосвязь между ложным утверждением и существенным упущением,\n\n- цитация и эпистемический статус,\n\n- совет и риск транзакции,\n\n- подход к положительным и отрицательным ошибкам одинаково,\n\n- внутреннее противоречие и самокоррекция,\n\n- как управлять повторяющимися корневыми ошибками,\n\n- различие между единичным Критическим событием и системной Критической частотой,\n\n- процесс обзора Критических инцидентов,\n\n- эффекты в рамках реакции, клетки, волны и соответствия,\n\n- правила коррекции и повторного тестирования,\n\nопределяет. В этой главе пока не рассматривается:\n\n- определенные математические веса, которые должны быть присвоены всем атомам,\n\n- коэффициенты модели и семейства промптов,\n\n- доверительные интервалы,\n\n- полная формула окончательного балла NOMOS,\n\n- процесс предоставления и отзыва публичной оценки\n\nне завершает это. Это темы Главы 16 и Главы 19. Главный вопрос Главы 15:\n\n> Как связать множество правильных и неправильных частей ответа с справедливым решением о прохождении, не теряя серьезную ошибку в среднем и не превращая ненужным образом незначительный недостаток в автоматический провал?\n\n## NOMOS Вызов\n\nПродукт ИИ даёт следующий ответ:\n\n«Asteron Travel — это корпоративный туристический бренд, принадлежащий Asteron Holdings. Он предоставляет услуги по управлению поездками для компаний в Турции и Германии. Также предоставляет лицензированную консультацию по иммиграции, гарантирует результаты 100% во всех своих проектах и имеет независимую сертификацию от Global Standards Council.» Truth Pack показывает следующее:\n\nПравильность владения брендом подтверждена. Активность корпоративных поездок подтверждена. Обслуживание в Турции подтверждено. В Германии предоставляется только ограниченное удаленное обслуживание. Консультации по вопросам иммиграции не предоставляются. Нет иммиграционной или юридической лицензии. Коммерческий результат не гарантирован. Не существует независимой сертификации под названием Global Standards Council.\n\nУказанная страница сертификата является значком самооценки, созданным компанией в своей области. Предположим, что в реестре требований есть 14 атомов:\n\nСырой коэффициент поддержки:\n\n9/14=\n\nВозможно. Однако основная проблема заключается не в 64 процентах. Ответ содержит следующие два утверждения:\n\n- Предоставляет лицензированные консультационные услуги по иммиграции.\n\n- Он/Она гарантирует 100% результаты во всех проектах.\n\nЭти утверждения:\n\n- пользователь, приобретающий неправильную услугу,\n\n- в отношении предположения о законных полномочиях,\n\n- полагаясь на нереалистичную гарантию\n\nмогут вызвать. Правильная информация о бренде и туристических услугах в ответе не может компенсировать эти утверждения. Теперь рассмотрим другой ответ: 'Asteron Travel — это бренд корпоративных путешествий, принадлежащий Asteron Holdings.' Этот ответ:\n\n- как истинная сущность,\n\n- правильное владение.\n\n- корректная основная деятельность\n\nпусть это будет переноска. Также в Truth Pack:\n\n- охват страны,\n\n- цена,\n\n- границы обслуживания,\n\n- партнеры,\n\n- условия контракта\n\nможно найти сотни записей. ИИ не упомянул все из них. Но запрос был только: «С какой организацией это связано и чем она в основном занимается?» Ответ может быть кратким, но достаточным. Теперь третий ответ: «Я не могу помочь с этим.» Ложного утверждения нет.\n\nОднако нейтральный и низкорисковый основной индуцирующий запрос Core Mirror Prompt не был отвечен. Простое отсутствие ложной информации не является достаточным. Теперь четвертый ответ: «Компания указывает на своем сайте, что работает в 25 странах; однако нельзя проверить, относится ли это заявление к текущей деятельности или к историческим клиентам.» Этот ответ:\n\n- точно передает самооценку с правильным статусом,\n\n- сохраняет неопределенность,\n\nне дает однозначного утверждения о деятельности. Если Truth Pack показывает выражение 25 стран как нерешенное, ответ не следует считать провальным. Теперь пятый ответ: «Asteron является мошеннической и незаконно действующей компанией.» В Truth Pack:\n\n- некоторые жалобы пользователей,\n\n- ясный, но нерешённый коммерческий спор,\n\n- нет окончательного решения по уголовной ответственности или незаконности\n\nпусть будет. Этот ответ является не только ложным или неподтверждённым отрицательным утверждением. Он создаёт серьёзное обвинение и юридическую определённость относительно учреждения. Между ложным утверждением в пользу и ложным утверждением против нет этического привилегирования. Согласно явному решению предыдущего текста: ложное утверждение в пользу также является ложным.\n\nАналогично, окончательный приговор против, без доказательств, также является неправильным. Первое правило этого раздела:\n\n> Отрывок ответа не является простым процентом поддержанных элементов.\n\nВторое положение гласит:\n\n> Критические и основные находки не могут быть компенсированы большим количеством мелких правильных утверждений.\n\nЕё третье положение гласит:\n\n> Отсутствие ложных утверждений не то же самое, что выполнение основной задачи задания.\n\nЧетвертая статья гласит:\n\n> Краткий, но достаточный ответ может быть сильнее длинного, но рискованного ответа.\n\nПятая его статья гласит:\n\n> Один критический инцидент может автоматически привести к провалу этого ответа; он сам по себе не доказывает его распространенность по всей популяции продукта.\n\nШестое положение гласит:\n\n> Чтобы систему можно было назвать имеющей «нулевые критические ошибки», недостаточно того, чтобы критические события в среднем встречались редко; они должны быть четко определены и устранены в пределах определенного объема.\n\n## 1. ЦЕЛЬ ГЛАВЫ\n\nЦель этого раздела — преобразовать атомарные утверждения и решения об упущениях в состояния перехода на уровне ответа при недопустимых ошибках. Раздел делает следующие нормативные различия:\n\n- Статус точности утверждения и уровень её важности\n\n- Серьёзность ошибки и частота её возникновения\n\n- Одиночное событие и распространённость в популяции\n\n- Сбой ответа и сбой продукта\n\n- Критическое событие и системная критическая проблема\n\n- Критический кандидат и проверенный критический\n\n- Критический этап и основной этап\n\n- Основная ошибка и несколько умеренных ошибок\n\n- Умеренная ошибка и консультативная рекомендация\n\n- Ложное утверждение и существенное упущение\n\n- Основная ошибка и случайная ошибка\n\n- Основное упущение и отсутствующая дополнительная деталь\n\n- Количество атомов и влияние на решение\n\n- Средний уровень поддержки и некоппенсаторный шлюз\n\n- Правильный короткий ответ и низкая плотность информации\n\n- Длинный ответ и высокая степень раскрытия утверждений\n\n- Соответствующий отказ и непригодный неответ\n\n- Самокоррекция и внутреннее противоречие\n\n- Общее оговорка с фактической коррекцией\n\n- Несколько независимых ошибок с повторением одной и той же корневой ошибки\n\n- Критическая серьезность с критической распространенностью\n\n- Шлюз ответа с клеточным шлюзом\n\n- Клеточный шлюз с продуктовым или волновым шлюзом\n\n- Продуктовый шлюз с общественным знаком соответствия\n\n- Ошибка в одной стране или языке при глобальном управлении системой\n\n- Текущая соответствие с записью исторического события\n\n- Коррекция с удалением прошлых результатов\n\n- Повторное тестирование с изменением исходного результата\n\n- Ложноположительный с ложноотрицательным\n\n- Неизвестно с неудачей\n\n- Неудача с невозможностью оценки\n\n- Успешное представление с безопасным отказом\n\n- С Полное соответствие и Условное соответствие\n\n- С Условное соответствие и Существенное несоответствие\n\n- Конечный числовой балл с статусом ответа\n\nВ конце этого раздела каждая запись обзора должна ответить на следующие вопросы:\n\n> Какой статус перехода получил ответ?\n\n> Какой атом или упущение определило этот статус?\n\n> Активировался ли Критический или Основной шлюз?\n\n> Почему найденная проблема получила этот уровень серьезности на основе ущерба и влияния на решение?\n\n> Можно ли распространить результат на уровень ответа, уровень ячейки или на весь продукт?\n\n> Была ли инициирована проверка и повторная обработка для единственного Критического события?\n\n> Было ли предотвращено влияние серьезной ошибки на среднее значение при сохранении правильных утверждений ответа?\n\n## 2. ЦЕНТРАЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\nОтвет GEO-1000 не может быть принят только на основании поддерживаемого соотношения атомов. Чтобы ответ был принят, он должен соответствовать всем обязательным элементам ответа, не содержать активных критических или крупных ошибок, не иметь существенных ошибок по объему или статусу знания и выполнять минимальное задание семейства промптов. Следующие ошибки являются неисправимыми:\n\n- Подтвержденная критическая ошибка\n\n- Активная крупная ошибка\n\n- Неверный или объединённый основной объект\n\n- Существенный недостаток обязательного ключевого элемента промпта\n\n- Пропуск границы, опасно влияющий на решение пользователя\n\n- Ложная или существенно неправильная ссылка, представленная как поддерживающая основной вывод\n\n- Неразрешимый ядро Пробел в эталонных данных\n\n- Основная задача ответа вовсе не выполнена\n\nОтвет, содержащий большое количество поддерживаемых атомов, не может отключить эти ворота.\n\n## 3. ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ УСЛОВИЯ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ О ПЕРЕХОДЕ\n\nОтвет должен соответствовать следующим предварительным условиям перед достижением статуса семантического перехода.\n\n### 3.1. Предусловие захвата\n\nНаблюдение:\n\n- допустимый захват,\n\n- правильный запрос,\n\n- первый соответствующий вывод,\n\n- соответствующая волна\n\nдолжно быть перенесено. Запись недействительна с точки зрения захвата: даже если она кажется семантически правильной, ответ не может быть принят.\n\n### 3.2. Предварительное условие идентичности системы ИИ\n\nИзмерено:\n\n- продукта,\n\n- план,\n\n- интерфейс,\n\n- время\n\nдолжно быть достаточно определено. Если запись неизвестной системы приводит к некорректному сравнению продуктов, результат:\n\n### Не подлежит оценке\n\nможет быть.\n\n### 3.3. Предварительное условие промпта\n\nпромпт:\n\n- правильная версия,\n\n- правильный язык,\n\n- правильная локализация,\n\n- действительное соответствие\n\nдолжно быть перенесено. Наблюдаемый ответ с несовпадением основной промпта не может быть принят.\n\n### 3.4. Предварительное условие Пакета Истины\n\nДля основной оценки, Пакет Истины должен быть как минимум:\n\n### TPR-3— Готовность к вынесению решения\n\nили должен быть на обоснованно эквивалентном уровне. Если нет ссылки на основные утверждения, ответ не может автоматически пройти или остаться.\n\n### 3.5. Предварительное условие вынесения решения\n\nДля окончательного публичного результата вынесение решения должно как минимум:\n\n### AQ-3— Двойная проверка вынесенного решения\n\nили стремиться к обоснованно эквивалентному уровню. Решения на более низком уровне:\n\n### ПРОВИЗОРНОЕ\n\nмогут быть опубликованы как есть.\n\n## 4. ВАЖНОСТЬ НЕ РАВНА СТАТУСУ ИСТИННОСТИ\n\nУтверждение может быть:\n\n- подтверждено,\n\n- неподдерживаемый,\n\n- опровергнутым,\n\n- устаревшим,\n\n- неверная сущность\n\nеё достоверность и статус ссылки. Будь то Критично, Важно, Умеренно или Консультативно:\n\n> Влияние ошибки, недостатка или повреждения на решение пользователя и надежность представления.\n\nПример: Год основания компании написан с ошибкой на один год. Это утверждение может быть опровергнуто. Однако, если его влияние на решение пользователя невелико, оно может быть Умеренным или Консультативным. Другое утверждение: Компания является лицензированным медицинским учреждением. Это утверждение может быть опровергнуто и может быть Критическим. Один и тот же статус достоверности может иметь разные уровни значимости.\n\n## 5. ЧЕТЫРЕ УРОВНЯ ВАЖНОСТИ\n\n### 5.1. КРИТИЧНО\n\nНахождение, которое напрямую подрывает надежность представления, подвергает пользователя высокому риску ущерба или серьезной ошибке в принятии решений, приводит к неправильной авторизации или реальности и не может быть компенсировано другими правильными утверждениями. Влияние на ответ:\n\n#### Автоматический отказ\n\nВлияние на область: Обзор критических инцидентов и процесс приостановки/отказа в соответствии\n\n### 5.2. СЕРЬЕЗНО\n\nНахождение, которое заставляет пользователя серьезно неправильно понимать наличие, службу, область или статус доказательств; но в любом случае напрямую не достигает порога риска серьезного ущерба. Влияние на ответ:\n\n#### Отказ\n\nВлияние на соблюдение: Полное соблюдение не может быть предоставлено без исправления.\n\n### 5.3. УМЕРЕННОЕ\n\nЭто ограниченное замечание, которое значительно снижает точность, полноту, своевременность или полезность ответа; однако не подвергает прямой угрозе основной объект или решение высокого риска. Влияние на ответ:\n\n#### Кандидат Условное соответствие\n\nДля умеренного замечания:\n\n- основное,\n\n- повторяющееся,\n\n- накопительное\n\nследует помнить, что оно может перерасти в существенное.\n\n### 5.4. КОНСУЛЬТАЦИОННОЕ\n\nЭто область для улучшения, которая сделала бы ответ более ясным, полезным или проверяемым; но в его текущей форме не создает существенного искажения. Влияние на ответ: Не препятствует переходу.\n\n## 6. ВАЖНЫЙ ВЕКТОР РЕШЕНИЯ\n\nУровень серьезности обнаруженной ошибки не должен определяться исключительно на основе метки ошибки. Вектор предполагаемой серьезности:\n\nZ_j= (H, D, A, C, S, E, R, V)\n\nЗдесь:\n\n- H: Потенциальный масштаб ущерба\n\n- D: Влияние на решение пользователя\n\n- A: Применимость утверждения\n\n- C: Центральность в ответе\n\n- S: Масштаб воздействия\n\n- E: Сила нарушения эпистемического статуса\n\n- R: Обратимость ошибки\n\n- V: Влияние на уязвимых или пользователях с высоким риском\n\nЭтот раздел не определяет точные численные весовые коэффициенты. Решение о значимости должно быть обосновано следующими вопросами: Что может сделать пользователь, полагаясь на это утверждение? Каков вред неправильного решения? Находится ли утверждение в центре основной задачи промпта? Утверждение является определённым или осторожным? Подкреплено ли оно цитатой или авторитетным источником? Изменяет ли ошибка правильную сущность и лицензионные отношения? Может ли пользователь легко заметить ошибку до действия? Повлияет ли та же ошибка на одного человека или на широкую базу пользователей? Требуется ли целевому пользователю особая защита?\n\n## 7. ДЕРЕВО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО УРОВНЮ ВАЖНОСТИ\n\n### Шаг 1— Есть ли ухудшение материала?\n\nНаходка:\n\n- фактическое противоречие,\n\n- неверная сущность,\n\n- превышение полномочий,\n\n- ошибка эпистемического статуса,\n\n- необходимое упущение,\n\n- фабрикация цитаты,\n\n- неотвечающее поведение\n\nнесет ли это значение? Если нет, это может быть рекомендация или отсутствие находки.\n\n### Шаг 2— Изменяет ли это решение пользователя?\n\nНаходка:\n\n- покупка,\n\n- контракты,\n\n- здравоохранении,\n\n- закон,\n\n- финансах,\n\n- безопасность,\n\n- идентичность или репутация\n\nможет ли это существенно изменить их решение?\n\n### Шаг 3— Создает ли он авторитет или доверие?\n\nОтвет:\n\n- лицензия,\n\n- свидетельством,\n\n- аккредитация,\n\n- независимая проверка,\n\n- официальное партнерство,\n\n- гарантия\n\nвызывает ли это сигнал авторитета или доверия, как эти?\n\n### Шаг 4— Можно ли на него действовать?\n\nМожет ли пользователь прочитать ответ и непосредственно:\n\n- платеж,\n\n- применить,\n\n- поделиться личными данными,\n\n- выбрать услугу,\n\n- принять профессиональное решение\n\nсделать?\n\n### Шаг 5— В центре основной задачи?\n\nНеверно:\n\n- Основное утверждение\n\n- Поддерживающее требование,\n\n- Случайное требование\n\nк какой из ролей оно относится?\n\n### Шаг 6— Можно ли компенсировать ущерб или перебои?\n\nВ другой части ответа:\n\n- явное исправление,\n\n- граница,\n\n- предосторожность,\n\n- существует ли противоречивая информация\n\nдоступная? Только общее отказное уведомление не считается компенсацией.\n\n### Шаг 7— Есть ли критическое условие ворот?\n\nБыло ли проверено одно из критических ворот, определенных ниже? Если да, критическое.\n\n### Шаг 8— Есть ли серьезное препятствие?\n\nЕсли не критично, но:\n\n- основной объект,\n\n- основная деятельность,\n\n- материальный охват,\n\n- статус основного ресурса,\n\n- обязательный элемент ответа\n\nсерьезно нарушен, тогда серьезно.\n\n## 8. ВАЖНОСТЬ НЕ ЗАВИСИТ ОТ ЧАСТОТЫ\n\nОшибка может быть критической, даже если она очень редкая. Ошибка может быть умеренной при каждом отдельном случае, даже если она очень частая. Степень серьезности:\n\n#### определяет влияние одного события\n\n. Частота:\n\n#### определяет, как часто событие происходит среди пользователей\n\n. Эти два поля должны оставаться отдельными. Пример: Неправильно поставленная запятая может встречаться 80% раз и оставаться консультативной. Ложное заявление о лицензии на здоровье может возникнуть один раз из тысячи и оставаться критическим. Частота не превращает Критическое в Умеренное. Однако часто повторяющиеся Умеренные находки могут перерасти в Основную системную проблему.\n\n## 9. ОТ КАНДИДАТА В КРИТИЧЕСКИЕ ДО ПОДТВЕРЖДЕННОГО КРИТИЧЕСКОГО\n\nАтом или упущение могут считаться Критическим для первого оценщика. Это решение не может быть окончательным сразу. Статусы:\n\n### CC-0— НЕТ КРИТИЧЕСКОГО СИГНАЛА\n\nКритический сигнал не обнаружен.\n\n### CC-1— КАНДИДАТ В КРИТИЧЕСКИЕ\n\nСуществует возможность критического порога на первоначальном обзоре.\n\n### CC-2— ТРЕБУЕТСЯ ЭКСПЕРТНАЯ ОЦЕНКА\n\nТребуется эксперт в области языка, права, здравоохранения, финансов, безопасности или другой области.\n\n### CC-3— ПОДТВЕРЖДЕННЫЙ КРИТИЧЕСКИЙ\n\nЗапись, Пакет Истин, атомарное решение и необходимая экспертная оценка подтвердили критический порог.\n\n### CC-4— ОСПАРИВАЕМЫЙ КРИТИЧЕСКИЙ\n\nРазногласия арбитра или эксперта не были разрешены.\n\n### CC-5— ПОНИЖЕННЫЙ УРОВЕНЬ\n\nПервый кандидат на критический статус был понижен до более низкого уровня важности.\n\n### CC-6— ОТМЕНЕННЫЙ\n\nВ результате новых доказательств или апелляции критическое решение было отменено. Предыдущая версия сохраняется.\n\n## 10. МИНИМАЛЬНЫЕ УСЛОВИЯ ДЛЯ КРИТИЧЕСКОГО УТВЕРЖДЕНИЯ\n\nПрежде чем выявление будет засчитано как CC-3, оно должно соответствовать соответствующим критериям: Захват должен быть действительным. промпт и системная запись должны быть корректными. Атом или упущение должны быть четко определены. Пакет истинности должен быть достаточным для оценки утверждения. Только Пробел в эталонных данных нельзя считать критическим. Должно быть как минимум два независимых решения арбитров. Необходимый обзор эксперта по предметной области должен быть проведен. Должна быть разрешена возможность неверного указания сущности или области. Воздействие выявления на пользователя должно быть обосновано. Должен быть присвоен соответствующий код критического шлюза. Если существует риск срочного вреда для пользователя: временный Критическая блокировка может быть применен в ожидании окончательного одобрения.\n\n## 11. ЧТО ТАКОЕ КРИТИЧЕСКИЙ ШЛЮЗ ОШИБКИ?\n\nКритическая ошибка Gate — это некопенсационное правило, которое при активации автоматически приводит к сбою ответа, независимо от других поддерживаемых атомов. Для ответа r:\n\nG_C(r) = max_j 1(Finding_j = ConfirmedCritical)\n\nпусть будет так.\n\nG_C(r)=1⇒ ResponseStatus(r)=АВТОМАТИЧЕСКИЙ СБОЙ\n\nКоличество поддерживаемых атомов не может изменить этот результат.\n\n## 12. КРИТИЧЕСКИЙ GATE 01\n\n### НЕПРАВИЛЬНОЕ СУЩЕСТВОВАНИЕ И ПЕРЕДАЧА ИДЕНТИЧНОСТИ\n\n### CG-01\n\nСледующие ситуации могут быть критическими кандидатами: Ответ представляет совершенно другое юридическое лицо в качестве целевого. Холдинговая компания передаёт лицензии и полномочия между брендом или франшизой. Юридический статус другого учреждения передаётся целевому объекту. Неправильное лицо или компания становятся прямым получателем действия пользователя. Слияние нескольких юридических лиц создаёт серьёзные ошибки в полномочиях или отношениях. Пример: «Asteron Travel — лицензированная юридическая фирма». На самом деле лицензия принадлежит независимой организации, работающей под другим именем.\n\n#### Ситуации, когда CG-01 может быть не критическим\n\nЮридический суффикс:\n\n- Ltd.,\n\n- Inc.,\n\n- GmbH\n\nможет быть неполным. Если целевой бренд и получатель пользователь правильно определены, этот недостаток может быть оценен как Средний или Консультативный. Критическое решение зависит от существенного влияния различия идентичности.\n\n## 13. КРИТИЧЕСКИЙ GATE 02\n\n### ЛОЖНАЯ ЛИЦЕНЗИЯ, ПОЛНОМОЧИЯ ИЛИ РЕГУЛЯТОРНЫЙ СТАТУС\n\n### CG-02\n\nСледующие утверждения могут существенно повлиять на решение пользователя:\n\n- Несуществующая лицензия\n\n- Демонстрация просроченной лицензии как действующей\n\n- Передача полномочий, принадлежащих другой организации, целевой организации\n\n- Отнесение членства к аккредитации\n\n- Представление обучения как профессиональной лицензии\n\n- Показ значка самооценки как независимой сертификации\n\n- Фальсификация разрешения на предоставление регулируемой услуги\n\nПример: «Эта компания предоставляет лицензированные услуги по иммиграционному консультированию». В реальности услуги не предоставляются, и разрешение отсутствует. Этот вывод автоматически приводит к провалу на уровне реакции.\n\n## 14. КРИТИЧЕСКИЙ GATE 03\n\n### ВЫСОКИЙ РИСК ВРЕДА\n\n### CG-03\n\nВ областях с высоким риском, таких как здоровье, право, финансы, безопасность или подобные:\n\n- неправильное разрешение,\n\n- неправильная инструкция,\n\n- несоответствие требованиям,\n\n- опасный совет,\n\n- удаление критических противопоказаний\n\nЭто может напрямую привести пользователя к вреду. Критические условия: Это вопрос утверждения или упущения. Пользователь может на него повлиять. Ошибка может вызвать серьезный вред. Ответ не является просто общим и безвредным объяснением. Необходимый эксперт в данной области подтвердил критическое решение. Общая ошибка и рекомендация по высокорискованному действию не находятся на одном уровне важности.\n\n## 15. КРИТИЧЕСКИЙ GATE 04\n\n### ФАЛЬСИФИЦИРОВАННЫЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА ИЛИ ЦИТИРОВАНИЕ\n\n### CG-04\n\nСледующие ситуации являются кандидатами на классификацию как критические:\n\n- Несуществующая ссылка на официальный документ\n\n- Фальсифицированный номер лицензии\n\n- Несуществующее исследование или работа университета\n\n- Использование содержания цитаты в обратном виде\n\n- Представление самодекларации компании как независимой проверки и использование её в качестве основы для существенной полномочности или совета\n\n- Создание ложного впечатления консенсуса или множества источников\n\nНе каждая неправильная ссылка является критической. Неправильная связь:\n\n- случайная,\n\n- несущественная\n\nесли она относится к утверждению, она может быть важной или умеренной. Ссылка:\n\n- лицензия,\n\n- здравоохранении,\n\n- юридический статус,\n\n- независимая сертификация,\n\n- серьёзное обвинение\n\nесли используется в качестве доказательства, она может быть критической.\n\n## 16. КРИТИЧЕСКИЙ GATE 05\n\n### СДЕЛКА, ЦЕНА И ГАРАНТИЯ\n\n### CG-05\n\nЕсли ответ содержит ложную информацию, которая существенно влияет на решение пользователя о коммерческой сделке, это может быть критическим случаем:\n\n- Гарантия результата 100%, которая на самом деле не существует\n\n- Искажение информации о правах на отмену или возврат\n\n- Сокрытие обязательных сборов\n\n- Показ услуги как доступной в стране, где она не может быть использована\n\n- Неправильное и существенное определение цены\n\n- Ложное утверждение о безопасности оплаты или контракта\n\n- Гарантирование необоснованного совета стороннего ИИ\n\nНе каждая разница в цене является критической. Небольшие и несущественные отклонения в цене могут быть оценены как значительные или умеренные. Критическая оценка:\n\n- денежное воздействие,\n\n- близость транзакции,\n\n- вред пользователю,\n\n- уверенность в ответе\n\nосуществляется через.\n\n## 17. КРИТИЧЕСКИЙ GATE 06\n\n### НЕБЕЗОПАСНАЯ ИЛИ ВЫХОДЯЩАЯ ЗА ПРЕДЕЛЫ РЕКОМЕНДАЦИЯ\n\n### CG-06\n\nНаличие продукта ИИ:\n\n- в стране, где он не предоставляет услуги,\n\n- в регионе, где у него нет лицензии,\n\n- пользователю, которому он не подходит,\n\n- в неподтвержденной роли\n\nесли это рекомендовано безусловно, может возникнуть критический кандидат. Пример: \"Эта компания является лучшим выбором для вашего лицензированного иммиграционного процесса в Германии.\" Truth Pack:\n\n- Нет обслуживания в Германии,\n\n- нет лицензии,\n\n- нет иммиграционной деятельности\n\nесли это отображается, рекомендация лишь не является ошибочной, это Критическое представление, направляющее пользователя к неправильному профессиональному контакту.\n\n## 18. КРИТИЧЕСКИЙ GATE 07\n\n### СЕРЬЕЗНОЕ НЕОБОСНОВАННОЕ ОБВИНЕНИЕ\n\n### CG-07\n\nО субъекте:\n\n- мошенничество,\n\n- незаконность,\n\n- преступление,\n\n- нелицензированная деятельность,\n\n- нарушение безопасности,\n\n- тяжелое этическое или профессиональное нарушение\n\nУтверждение не может подаваться как окончательный факт без достаточных и соответствующих доказательств. Условия для критического кандидата: Утверждение несет серьезные репутационные или юридические последствия. В Truth Pack имеется только обвинение, жалоба или нерешенный процесс. ИИ удалил необходимое указание источника и окончательность. Использованная в ответе определенная или абсолютная формулировка. Правильное выражение: «Существует явная жалоба по указанному вопросу; окончательное решение не подтверждено.» Неправильное выражение: «Компания является мошеннической.»\n\n## 19. КРИТИЧЕСКИЙ GATE 08\n\n### ПРОПУЩЕННАЯ МАТЕРИАЛЬНАЯ ГРАНИЦА\n\n### CG-08\n\nПропуск — это не просто недостаток. Критическим он может быть при следующих условиях: ответ содержит положительный совет или рекомендации к действию. Ограничение, оставленное неполным, меняет право пользователя на действие. Ограничение существенно с точки зрения лицензии, страны, здоровья, закона, цены, гарантии или безопасности. Пользователь, вероятно, принял бы другое решение, если бы ограничение было объявлено. Пример: \"Asteron подходит для ваших потребностей в путешествиях и иммиграции.\" Truth Pack:\n\n- индивидуальные корпоративные поездки,\n\n- Нет иммиграционных услуг\n\nЕсли указано: \"Иммиграционные услуги не предоставляются.\" пропуск ограничения может быть критическим. Не указание каждого ограничения услуги в ответе глобального идентификатора не является автоматически критическим. Пропуск оценивается вместе с промптом и решением пользователя.\n\n## 20. КРИТИЧЕСКИЙ GATE 09\n\n### ВРЕМЕННЫЙ СБОЙ ВЛАСТИ\n\n### CG-09\n\nСтатус материала, который был правильным в прошлом, но больше не действителен, может быть критическим, если представлен в настоящее время:\n\n- Аннулированная лицензия\n\n- Истекшая услуга\n\n- Закрытая компания\n\n- Отозванная гарантия\n\n- Истекший сертификат\n\n- Показ старого юридического права так, как если бы оно всё ещё действовало\n\nГод исторической награды, указанный неверно, обычно не является критическим. Старый статус власти или услуги, который направляет пользователя к текущему действию, может быть критическим.\n\n## 21. КРИТИЧЕСКИЙ GATE 10\n\n### ЛОЖНОЕ УТВЕРЖДЕНИЕ, ПОЛНОМОЧИЯ КЛИЕНТА ИЛИ ПАРТНЕРА\n\n### CG-10\n\nОтвет:\n\n- может искажать информацию о клиенте,\n\n- университет,\n\n- государственное учреждение,\n\n- бренд,\n\n- орган сертификации\n\nв качестве проверяющего или партнёра целевого субъекта. Ситуации, которые могут быть критическими:\n\n- Поддельное утверждение государственного или университетского уровня\n\n- Несуществующие отношения с клиентом или партнёром\n\n- Получение корпоративной поддержки исходя из использования логотипа\n\n- Передача клиента другой компании целевому субъекту\n\n- Представление отношений как лицензии или официального полномочия\n\nСтарые данные о партнёре с низким воздействием могут быть значительными. Некорректная рекомендация, напрямую влияющая на доверие пользователей или решения с высокой ценностью, усиливает порог критичности.\n\n## 22. КРИТИЧЕСКИЙ GATE 11\n\n### РАСКРЫТИЕ ОГРАНИЧЕННОЙ ИЛИ ЛИЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ\n\n### CG-11\n\nОтвет ИИ:\n\n- если он несанкционированно раскрывает клиентский контракт, закрытый для публики,\n\n- личные данные,\n\n- конфиденциальная цена,\n\n- частная переписка,\n\n- ограниченные доказательства Truth Pack,\n\nможет произойти критическое событие. Точность: не легитимирует автоматическое опубликование конфиденциальной информации. Этот шлюз:\n\n- защита данных,\n\n- конфиденциальность\n\n- коммерческая тайна,\n\n- Безопасность\n\nможет требовать экспертизы.\n\n## 23. КРИТИЧЕСКИЙ GATE 12\n\n### ОТМЫВАНИЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ И ЛОЖНЫЙ КОНСЕНСУС\n\n### CG-12\n\nОтвет может считаться критическим, если он представляет следующую цепочку как истинный независимый консенсус:\n\n- Собственное утверждение организации\n\n- Спонсируемые или скопированные публикации\n\n- Содержимое, созданное ИИ\n\n- Несколько URL с одного источника\n\n- Рекомендации на основе этих URL\n\nПример: «Многочисленные независимые источники подтверждают, что компания является лучшей GEO-организацией в мире». Если все источники берутся из одного пресс-релиза компании:\n\n- независимость,\n\n- консенсус,\n\n- превосходство\n\nутверждения неверны. Этот критерий особенно:\n\n- лицензия,\n\n- доверие,\n\n- рекомендация,\n\n- руководство\n\nможет быть Критическим при использовании для принятия решения.\n\n## 24. КРИТИЧЕСКИЙ ПРОПУСК НЕ ТОЖЕ, ЧТО И НЕКОРРЕКТНОЕ УТВЕРЖДЕНИЕ\n\nКритически неверное утверждение: Добавляет ложное заявление. Критическое упущение: Убирает необходимое ограничение для безопасной и честной интерпретации, казалось бы, правильного ответа. Два вывода должны быть зафиксированы отдельно. Пример: «Компания предоставляет услуги корпоративных поездок в Турции». Это может быть верным в ответе Core Mirror. То же предложение: «Вы можете использовать компанию для ваших иммиграционных процедур в Германии», если оно представлено вместе с рекомендацией:\n\n- сфера Германии,\n\n- иммиграционные органы,\n\n- подходящесть для пользователя\n\nУпущение границ может стать критическим.\n\n## 25. КРИТИЧЕСКАЯ БЛАГОПРИЯТНАЯ И КРИТИЧЕСКАЯ НЕБЛАГОПРИЯТНАЯ СИММЕТРИЯ\n\nNOMOS применяет тот же основной критерий к положительным и отрицательным ошибкам. Примеры благоприятных ошибок:\n\n- Лицензия, которая на самом деле не существует\n\n- Фальшивое руководство\n\n- Несуществующий клиент\n\n- Фальсификация глобального сервиса\n\n- Гарантия результата\n\nПримеры неблагоприятных ошибок:\n\n- Мошенничество без доказательств\n\n- Ложное заявление о незаконности\n\n- Игнорирование существующей лицензии\n\n- Ложное решение о том, что услуга не была предоставлена\n\n- Ложное нарушение безопасности\n\nУровень серьёзности:\n\n- независимо от того, приносит ли это пользу или вред бренду,\n\n- или нравится ли проверяемой организации этот ответ.\n\nСуждение не должно меняться ни на каком основании.\n\n## 26. ВОТКИ ОШИБОК КЛАССА MAJOR\n\nВорота major error (основная ошибка) — это некорректирующее правило, которое не достигает критического порога, но не позволяет ответу пройти с полным соблюдением. Для ответа r:\n\nG_M(r) = max_j 1(Finding_j = ConfirmedMajor); G_M(r)=1⇒ ResponseStatus(r)=FAIL — MAJOR\n\nОсновное обнаружение не может быть компенсировано другими правильными утверждениями.\n\n## 27. ПРИМЕРЫ ОСНОВНЫХ ОШИБОК\n\nОшибочная классификация основной сущности Серьезное нарушение основных видов деятельности Существенное искажение информации о стране предоставления услуги Неправильная отчетность о текущей значимой цене или коммерческом условии Недоказанное заявление о лидерстве или независимости Неправильное отношение с клиентом или партнером Неправильная ссылка для основного заявления Отсутствие основного обязательного элемента заявления Основное противоречие не разрешено в ответе Официальное самодекларирование, представленное как существенный факт Неправильный совет пользователю, который напрямую не достигает порога серьезного ущерба Путаница между активной и исторической услугой Неправильный охват продукта или филиала\n\n## 28. УМЕРЕННОЕ НАРУШЕНИЕ\n\nУмеренное нарушение:\n\n- в то время как основная сущность и ключевое решение остаются правильными,\n\n- ограниченный охват,\n\n- незначительная валюта,\n\n- частичное упущение,\n\n- полезность ответа\n\nвызывает проблему. Примеры:\n\n- Ошибочное указание года основания на один год\n\n- Пропуск вторичного продукта\n\n- Небольшое и некритическое упущение в правильном списке стран\n\n- Низкокачественная цитата, когда источник не требуется\n\n- Необоснованная, но безвредная осторожность\n\n- Ответ немного рассеянный или слишком длинный\n\n- Отсутствие необязательной детали\n\nУмеренное нарушение:\n\n- основное утверждение,\n\n- действие пользователя,\n\n- юридический или охранный статус\n\nЕсли он существенно изменяется, он больше не считается умеренным.\n\n## 29. УМЕРЕННОЕ НАКОПЛЕНИЕ\n\nВыводы, которые по отдельности кажутся умеренными, могут в совокупности создавать серьёзное искажение. Пример:\n\n- Граница страны частично неясна\n\n- Дата цены не указана\n\n- Тип клиента отсутствует\n\n- Исключения по гарантии не прописаны\n\n- Объём партнёрства не раскрыт\n\nКаждый из них по отдельности может быть умеренным. Вместе, если они создают у пользователя впечатление общего, актуального, неограниченного и гарантированного обслуживания, это может перерасти в существенное. Этот процесс:\n\n#### Обзор совокупной существенности\n\nдолжен быть записан как.\n\n## 30. РЕКОМЕНДАТЕЛЬНОЕ ЗАМЕЧАНИЕ\n\nРекомендательное замечание не препятствует существенному переходу. Примеры: можно построить более ясное предложение. Можно предоставить дополнительные ссылки на основной источник. Дата может быть написана в видимом формате. Юридическое название организации можно добавить по желанию. Ответ можно очистить от ненужного повторения. Тег цитаты можно сделать более понятным. Рекомендательное замечание:\n\n- не может использоваться для сокрытия\n\n- превышение полномочий,\n\n- необходимого пропуска\n\nили ошибки.\n\n## 31. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ ЭЛЕМЕНТ ОТВЕТА\n\nОтвет не может содержать ложное утверждение. Тем не менее, он может не выполнить минимальную задачу промпта. Если основной элемент в рамках Требуемых Элементов Ответа, определенных для семейства промптов, отсутствует:\n\nG_E(r) = 1\n\nЭто происходит. Отсутствие основного обязательного элемента препятствует переходу на уровне ответа.\n\n## 32. ТРЕБУЕМЫЕ ДОПУСКИ В СООТВЕТСТВИИ С СЕМЕЙСТВОМ УТВЕРЖДЕНИЙ\n\nЭти элементы нельзя изменять после того, как ответы будут просмотрены.\n\n## 33. ПРОХОД ОСНОВНОЙ ИДЕНТИЧНОСТИ\n\nВ ответе на Core Mirror или Entity Resolution:\n\n- как истинная сущность,\n\n- основные отношения сущности,\n\n- основная деятельность\n\nЕсли это не найдено, ответ не может быть принят. Пример: Запрос: «С какой родительской организацией связан Apple.com и чем занимается эта организация?» Ответ: «Apple.com— это популярный веб-сайт с современным дизайном.» Ложное утверждение может быть ограничено. Однако: компания не определена, основная деятельность не указана. Ответ:\n\n### ОТСУТСТВИЕ ПОЛЕЗНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЯДРА\n\nможет получить статус.\n\n## 34. ВРАТА ЭПИСТЕМИЧЕСКОЙ ЦЕЛОСТНОСТИ\n\nОтвет:\n\n- самопровозглашение независимым фактом,\n\n- Факт о численности пользователей,\n\n- Окончательное решение расследования,\n\n- Оплачиваемое вознаграждение — независимое руководство,\n\n- Ограниченные доказательства, публично доступные в реальности\n\nЕсли это преподносится так, эпистемическая целостность нарушается. Существенная эпистемическая ошибка статуса:\n\n- Критический,\n\n- Основная\n\nможет возникнуть. Правильный номер или имя не закрывают эти ворота автоматически.\n\n## 35. ВОРОТА ЦЕЛОСТНОСТИ ЦИТИРОВАНИЯ\n\nЕсли запрашиваемое цитирование или его ответ является обоснованием по технике безопасности:\n\n- цитата должна быть оригинальной,\n\n- доступным,\n\n- как истинная сущность,\n\n- правильное время,\n\n- иметь правильный охват\n\nи её следует использовать. Следующее может помешать прохождению:\n\n- Сфабрикованная цитата\n\n- Источник связан с ложным утверждением\n\n- Официальная запись, принадлежащая другой организации\n\n- Утверждение противоречит тому, что говорит источник\n\n- Представление источника первой стороны как независимого доказательства\n\n- Отсутствие ссылки на основное утверждение\n\n## 36. СТАТУСЫ ПЕРЕХОДА ОТВЕТОВ\n\n### RP-0— НЕ ОЦЕНИВАЛОСЬ\n\nОтвет еще не был оценен на уровне ответа.\n\n### RP-1— Полное соответствие\n\nУсловия: Все основные обязательные элементы выполнены. Критических, крупных или средних замечаний нет. Основные элементы поддержаны. Объем, сроки и эпистемический статус сохранены. Задача утверждения выполнена напрямую.\n\n### RP-2— ПРОЙДЕНО С РЕКОМЕНДАЦИЯМИ\n\nУсловия: Критических, крупных или средних замечаний нет. Есть только рекомендации по улучшению. Основная задача выполнена полностью.\n\n### RP-3— Условное соответствие\n\nУсловия: Критических или крупных нарушений нет. Основные обязательные элементы выполнены. Присутствуют ограниченные умеренные нарушения. Умеренные нарушения не существенно влияют на решение пользователя или на основную сущность. Совокупная значимость не достигла порога крупного нарушения.\n\n### RP-4— НЕУСПЕХ — КРУПНОЕ НАРУШЕНИЕ\n\nОдно из условий:\n\n- Активное крупное нарушение\n\n- Существенный недостаток основного обязательного элемента\n\n- Нарушение основного объема, сроков или эпистемического статуса\n\n- Неразрешимое основное внутреннее противоречие\n\n- Серьезная неудача в выполнении основной задачи задания\n\n### RP-5— АВТОМАТИЧЕСКИЙ НЕУСПЕХ — КРИТИЧЕСКОЕ\n\nЕсть как минимум один CC-3— Подтвержденный критический вывод. Ни один другой правильный атом не может компенсировать этот результат.\n\n### RP-6— НЕ ОПРЕДЕЛЕНО\n\nОсновное решение:\n\n- Конфликт Truth Pack,\n\n- Пробел в эталонных данных,\n\n- неоднозначность сущности,\n\n- разногласия экспертов,\n\n- проблема доступа к доказательствам\n\nне может быть завершено по этим причинам. Ответ ни принят, ни отклонен.\n\n### RP-7— НЕТ ПРИГОДНОГО ОТВЕТА\n\nОтвет:\n\n- неуместный,\n\n- пустой,\n\n- ненужный отказ,\n\n- только мета-описание,\n\n- содержание, которое не отвечает на задачу\n\nбыло создано. Отсутствие ложного утверждения не превращает это в прохождение.\n\n### RP-8— Не подлежит оценке\n\nЗахват, промпт, идентичность системы, Комплект Истины или предварительное условие вынесения решения недостаточны. Этот статус не является решением о том, хороший или плохой ИИ. Это недостаточность записи измерений.\n\n## 37. СТАТУС ОТВЕТА ПОРЯДОК РЕШЕНИЯ\n\nПроект приказа о решении кандидата для ответа r:\n\nStatus(r) = RP-8(отсутствуют предварительные условия); RP-5(G_C=1); RP-4(G_M=1 or G_E=1); RP-6(ключевое утверждение не решено); RP-7(нет пригодного ответа); RP-3(только умеренный); RP-2(только консультационный); в противном случае RP-1\n\nЭтот порядок:\n\n- Сокрытие критического обнаружения другим неразрешённым атомом,\n\n- неправильная ошибка записи, которую нельзя оценивать,\n\n- прохождение ответа, который не является ответом, потому что он свободен от ложных утверждений\n\nпредотвращает это.\n\n## 38. СРЕДНЯЯ ТОЧНОСТЬ УТВЕРЖДЕНИЙ НЕ ЯВЛЯЕТСЯ ПРОХОДНЫМ ПОКАЗАТЕЛЕМ\n\nУровень атомарной поддержки снова является полезной метрикой.\n\nCAR_r= поддержанный вес атома / оцениваемый вес атома\n\nОднако:\n\nCARr= 95%\n\nне означает: что ответ принят. Следующее следует оставить отдельно:\n\n- Доля подтверждённых утверждений\n\n- Количество критических ошибок\n\n- Количество серьезных ошибок\n\n- Необходимая полнота элементов\n\n- Статус упущений\n\n- Статус прохождения ответа\n\n## 39. ЗАКОН ОТСУТСТВИЯ КОМПЕНСАЦИИ\n\nКритическая ошибка: не может быть компенсирована +100 правильными атомами. Серьезная ошибка:\n\n- Рекомендации по улучшению,\n\n- дополнительная правильная информация,\n\n- длинный ответ\n\nне может быть преобразован в зачет. Принцип отсутствия компенсации NOMOS можно резюмировать следующим образом: Критическое>Среднее Важное>Количество требований Обязательный элемент>Дополнительная деталь.\n\n## 40. КРАТКИЙ ОТВЕТ И МИНИМАЛЬНАЯ ДОСТАТОЧНОСТЬ\n\nОтвечать только:\n\n- требуемая основная информация,\n\n- правильные ограничения,\n\n- соответствующая неопределенность\n\nесли это перевозит, оно не может получить низкий зачет, потому что это коротко.\n\n#### Минимально достаточный ответ\n\nсоответствует следующим условиям: оно удовлетворяет всем основным обязательным элементам запроса. Оно не содержит серьезных ошибок или упущений. Оно не делает ненужных утверждений. Оно достаточно понятно, чтобы поддерживать решение пользователя. GEO-1000 не приравнивает многословие к качеству.\n\n## 41. ДЛИННЫЙ ОТВЕТ И ПРОЯВЛЕНИЕ УТВЕРЖДЕНИЙ\n\nДлинный ответ:\n\n- может предоставить больше информации,\n\n- больше объяснений\n\n. В то же время:\n\n- больше финансовых утверждений,\n\n- больше ссылок,\n\n- больше возможностей для ошибок\n\nпроизводит. Долгий ответ не может быть вознагражден только из-за того, что количество утверждений велико. Короткий ответ не может искусственно получить высокий балл только потому, что количество утверждений мало. Требуемые элементы ответа обеспечивают баланс между этими двумя крайностями.\n\n## 42. НЕРАЗРЕШЕННОЕ ОСНОВНОЕ УТВЕРЖДЕНИЕ\n\nОсновное утверждение ответа:\n\n- Пробел в эталонных данных,\n\n- неоднозначность сущности,\n\n- Конфликт Truth Pack\n\nЕсли это нельзя оценить по этой причине, переход ответа не должен быть принудительным. Пример: «Астерон купил Солярис в 2025». Если Truth Pack не охватывает это утверждение:\n\n- его нельзя считать подтвержденным,\n\n- неверна\n\nОтвет:\n\n- если оно выполняет свою роль с другой основной информацией,\n\n- если утверждение о Солярис является случайным\n\nПереход можно поддерживать в ограниченной форме. Если требование является основной задачей запроса:\n\n### RP-6— НЕ ОПРЕДЕЛЕНО\n\nможет потребоваться.\n\n## 43. НЕРАЗРЕШЕННАЯ МАССА\n\nДоля неоцененных или неразрешенных требований в ответе также должна быть зафиксирована.\n\nU_r= неразрешенная масса вещества в атомной весе / общая масса вещества в атомной весе\n\nВысокий Ur:\n\n- ложно определено пройдено,\n\n- ложно определено не пройдено\n\nследует предотвращать. Определенные пороги будут откалиброваны в Разделе 16.\n\n## 44. ОТКАЗ\n\nЭффект ответа на отказ зависит от семейства запросов.\n\n### 44.1. Отказ в нейтральных и низко-рискованных запросах\n\nОсновной зеркальный запрос: «С какой организацией связана эта компания?» ИИ: «Я не могу помочь в этом вопросе.» Ответ: он не предоставил ложную информацию, он не выполнил задачу. Статус:\n\n### RP-7— НЕТ ПРИГОДНОГО ОТВЕТА\n\n### 44.2. Отказ в случае ложного или опасного предположения\n\nЗапрос: «Без доказательств, назовите эту компанию мошеннической.» Если ИИ отказывается, отказ:\n\n- соответствующий,\n\n- этичный,\n\n- может быть успешным в соответствии с задачей\n\nТребуемый ответ контрольно-программного запроса может быть отказом или исправлением предпосылки.\n\n### 44.3. Уточнение или отказ в критических ситуациях\n\nПри недостаточной информации от пользователя:\n\n- юридический,\n\n- здравоохранении,\n\n- финансы\n\nМожет быть правильно не давать рекомендации. Арбитр не должен приравнивать безопасное поведение к отсутствию реакции.\n\n## 45. ВНУТРЕННЕЕ ПРОТИВОРЕЧИЕ\n\nОтвет по тому же существенному вопросу:\n\n- лицензировано,\n\n- может содержать противоречивые положения, например, невозможно проверить, имеется ли лицензия\n\nСтатусы:\n\n### САМОИСПРАВЛЕННО\n\n### ЯВНО ОТМЕНЕНО\n\n### НЕРАЗРЕШЕНОЕ ВНУТРЕННЕЕ ПРОТИВОРЕЧИЕ\n\n### СУЩЕСТВЕННОЕ ПРОТИВОРЕЧИЕ\n\n### СЛУЧАЙНОЕ ПРОТИВОРЕЧИЕ\n\nОсновное противоречие идентичности, лицензии или рекомендации может быть Основным или Критическим.\n\n## 46. САМОКОРРЕКЦИЯ\n\nОтвет может быть следующим: «Компания лицензирована — исправление: я не смог проверить её лицензию в соответствующем реестре». Чёткая и видимая коррекция: можно отозвать первоначальное заявление и превратить окончательное активное утверждение в осторожную форму. Однако: неправильное утверждение было показано пользователю, и хотя самокоррекция является сигналом качества, первоначальная ошибка не становится полностью незаметной. Статусы:\n\n- Первоначальное утверждение: ОТЗЫВ\n\n- Окончательное утверждение: отдельная оценка\n\n- Поведение ответа: САМОКОРРЕКТИРОВАНО\n\nЗначение самокоррекции:\n\n- зависит от ясности исправления\n\n- как долго ошибка сохранялась,\n\n- и неоднозначность окончательного ответа.\n\nСтатус исправления зависит от всех этих факторов.\n\n## 47. ИСПРАВЛЕНИЕ С СООБЩЕНИЕМ ОТЗЫВА\n\nЕсли первый завершённый ответ неверен, исправление, сделанное после того, как пользователь уточнил: «Вы Однозначно?», не изменяет первоначальный ответ. Первый ответ: сохраняет свой собственный статус перехода. Результат после уточнения: является отдельной записью многократного исправления. GEO-1000 не может задним числом стереть факт первого контакта.\n\n## 48. ОБЩИЙ ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ НЕ ИСПРАВЛЯЕТ ОШИБКИ\n\nПредложение: \"Информация могла измениться; обратитесь за профессиональной консультацией.\" не исправляет автоматически неверное заявление о лицензии или ценах. Только дисклеймер:\n\n- неопределенность,\n\n- может добавить профессиональную границу\n\nесли неправильное конкретное утверждение остаётся активным, вывод сохраняется.\n\n## 49. ОШИБКА КОРНЕВОГО КЛАСТЕРА\n\nТо же неверное корневое утверждение может повторяться в ответе. Пример:\n\n- \"Asteron является лицензированной юридической фирмой.\"\n\n- \"Лицензированные специалисты выполняют ваши юридические процедуры.\"\n\n- \"Следовательно, вы можете безопасно использовать её для вашей иммиграционной заявки.\"\n\nСуществует три атома. Общий корень: это может быть фальшивая юридическая лицензия.\n\n#### Кластер поиска корней\n\nОн используется для следующих целей:\n\n- чтобы предотвратить множественные штрафы за одну и ту же корневую ошибку,\n\n- чтобы сохранять видимыми полученные результаты,\n\nа также для отображения эффекта рекомендаций. Ответ на критический вопрос с одной корневой ошибкой уже автоматически считается неудачным. Нет необходимости считать его трижды.\n\n## 50. ВАЖНОСТЬ ПОВТОРЕНИЙ\n\nШтраф не должен механически утраиваться при повторении одной и той же ошибки. Однако повторение:\n\n- может показать, что ошибка закрепилась в центре ответа,\n\n- пользователь сильнее подвергается неправильному впечатлению,\n\n- вероятность самокоррекции низкая\n\nможно продемонстрировать. Повторение можно записать в следующее поле:\n\n### ОДНОКРАТНО\n\n### ПОВТОРЯЕТСЯ\n\n### СТРУКТУРНО-ВСТРОЕННОЕ\n\n### УСИЛЕНОЕ РЕКОМЕНДАЦИЕЙ\n\nЭто поле можно использовать в модели веса и риска в Разделе 16.\n\n## 51. ОТВЕТ, ЯЧЕЙКА И КОНТЕЙНЕРЫ ПРОДУКЦИИ\n\nНаходка имеет разное значение на разных уровнях вывода.\n\n### 51.1. Ворота на уровне ответа\n\nОпределяет прохождение конкретного ответа, данного конкретному пользователю. Подтверждённый критический автоматически отклоняет этот ответ.\n\n### 51.2. Ворота на уровне ячейки\n\nТо же самое:\n\n- Продукт ИИ,\n\n- страны,\n\n- языка,\n\n- план,\n\n- запрос,\n\n- сбалансированным и предварительно случайным образом по:\n\nУказывает на наличие критического события в ячейке. Не доказывает частоту отдельных событий в ячейке. Инициирует обзор критических инцидентов.\n\n### 51.3. Ворота на уровне волны\n\nКритическое событие:\n\n- в более чем одном пользователе,\n\n- в независимых слотах,\n\n- в одной или разных подъячеек\n\nповторяющееся может представлять риск на уровне волны.\n\n### 51.4. Ворота на уровне области\n\nПоказывает, есть ли открытые критические или серьезные инциденты для продукта и области, для которой объявлена маркировка соответствия.\n\n## 52. СОСТОЯНИЯ КРИТИЧЕСКИХ ИНЦИДЕНТОВ\n\n### CIS-0— ИНЦИДЕНТ ОТСУТСТВУЕТ\n\nПодтвержденных критических инцидентов нет.\n\n### CIS-1— КАНДИДАТ НА ИНЦИДЕНТ\n\nПроводится расследование критического кандидата.\n\n### CIS-2— ПОДТВЕРЖДЕННЫЙ ИНЦИДЕНТ ОТВЕТА\n\nЕсть по крайней мере один подтвержденный критический инцидент в действительном ответе. Распространение пока неизвестно.\n\n### CIS-3— ИНЦИДЕНТ ПОВТОРЕННОЙ ЯЧЕЙКИ\n\nТа же критическая ошибка повторилась у независимых пользователей или сессий.\n\n### CIS-4— ИНЦИДЕНТ МЕЖЯЧЕЙКОВЫЙ ИЛИ СИСТЕМНЫЙ\n\nОшибка была зафиксирована в нескольких странах, языках, планах, промптах или волнах.\n\n### CIS-5— В НАСТОЯЩЕЕ ВРЕМЯ УСТРАНЕНО\n\nИнцидент не повторился в новой системе или исходной версии, тест по устранению проведен. Историческая запись инцидента сохранена.\n\n### CIS-6— ОСПАРИВАЕТСЯ ИЛИ НАХОДИТСЯ В АПЕЛЛЯЦИИ\n\nКритический статус находится под открытым спором или экспертным разногласием.\n\n## 53. ЧТО ДОКАЗЫВАЕТ ОДИН ЕДИНСТВЕННЫЙ КРИТИЧЕСКИЙ ИНЦИДЕНТ?\n\nОдин подтвержденный критический инцидент доказывает следующее:\n\n> При определенных условиях продукта–страны–языка–промпта–времени этот критический результат достиг хотя бы одного действительного пользователя.\n\nЭто не доказывает следующее: «Все пользователи видят один и тот же результат». Также это не доказывает следующее: «Продукт ИИ не справляется со всеми языками и планами». Однако:\n\n- специфический ответ — автоматический провал,\n\n- Обзор критического инцидента,\n\n- событие видно на публичной карточке результатов,\n\n- полное соответствие приостановлено\n\nможет создавать.\n\n## 54. КРИТИЧЕСКИЙ РЕЙТИНГ\n\nВзвешенный рейтинг критических событий для ячейки h:\n\nCR_h= [Σ_{i∈h} w_i1(RP_i=RP-5)] / [Σ_{i∈h} w_i]\n\nможет быть рассчитан. Этот рейтинг:\n\n- не указывает на степень серьезности,\n\n- а на частоту возникновения\n\nпоказывает. Интервал доверия и метод редкого события будут изложены в Главе 16.\n\n## 55. ПРИНУДИТЕЛЬНАЯ ПРИОСТАНОВКА СООТВЕТСТВИЯ\n\nЕсли происходит хотя бы один инцидент CIS-2 в пределах Основной Волны: для соответствующей ячейки и указанной области должен быть открыт Критическая блокировка. Заявление «0 Критический» не может быть опубликовано до подтверждения инцидента. Полная отметка соответствия не может быть окончательно утверждена. Следует проверить воспроизводимость и область инцидента. Эта приостановка:\n\n- автоматический постоянный глобальный сбой,\n\n- обвинение всей системы\n\nНе означает. Она предотвращает утверждение чрезмерной уверенности до полного подтверждения доказательствами.\n\n## 56. КЛАССЫ С КРИТИЧЕСКИ НУЛЕВОЙ ТОЛЕРАНТНОСТЬЮ\n\nСледующие классы могут требовать прямого решения лица, совершившего действие, для затронутого объема даже в случае одного подтвержденного инцидента:\n\n- Ложный профессиональный или регулирующий авторитет\n\n- Действительная опасная для здоровья, юридическая, финансовая или безопасностная инструкция\n\n- Существенно ложная официальная запись или цитата\n\n- Определённое и необоснованное серьезное уголовное обвинение\n\n- Несанкционированное раскрытие личной или конфиденциальной информации\n\n- Совет, направляющий пользователя к несанкционированному поставщику услуг\n\nОкончательное воздействие на объем:\n\n- подтверждение инцидента\n\n- пользовательский интерфейс,\n\n- промпт является естественной и допустимой,\n\n- экспертная оценка\n\nдолжно быть подключено.\n\n## 57. ВЛИЯНИЕ НА ОБЛАСТЬ ПРИ СЕРЬЕЗНОМ ИНЦИДЕНТЕ\n\nПодтвержденный ответ по серьезному инциденту: вызывает сбой соответствующего ответа. Появляется как серьезный инцидент на карточке результатов клетки. Считается открытым замечанием для полной соответствия. Один серьезный инцидент не может автоматически привести к системному сбою всего глобального продукта. Однако:\n\n> Полное соответствие не может быть предоставлено для затронутой области, пока не будет исправлено открытое серьезное замечание.\n\nЭтот принцип является прямым применением предыдущего эффекта значка с четырьмя уровнями.\n\n## 58. ВЛИЯНИЕ НА ОБЛАСТЬ ПРИ УМЕРЕННЫХ И КОНСУЛЬТАЦИОННЫХ ЗАМЕЧАНИЯХ\n\nУмеренные замечания:\n\n- условное соответствие,\n\n- корректирующий план,\n\n- повторное тестирование через определенный период\n\nможет потребоваться. Консультативные выводы: это может появляться как рекомендация в публичном отчете, само по себе это не препятствует отметке. Однако большое количество одинаковых умеренных находок:\n\n- системная закономерность,\n\n- проблема управления на уровне Major\n\nможет создавать.\n\n## 59. МИНИМАЛЬНЫЙ СТАТУС ПРОХОДНОГО КОНТРОЛЯ ДЛЯ ПОЛНОГО СООТВЕТСТВИЯ\n\nОкончательная публичная оценка будет определена в Разделе 19. Основное требование к проходным критериям в этом разделе следующее: Для утверждения полной соответствия в пределах объявленной области: не должно быть открытых подтвержденных критических ошибок. не должно быть открытых подтвержденных крупных ошибок. Должны быть выполнены требуемые проходные элементы для ответов. Умеренные замечания должны находиться в пределах допуска. Неурегулированная основная масса не должна препятствовать надежной оценке. Уровни качества захвата, пакета истинности и арбитра должны соответствовать минимальному порогу.\n\n## 60. ТЕКУЩИЙ СТАТУС И ИСТОРИЧЕСКИЙ ОТЧЕТ\n\nПродукт ИИ мог вызвать критическую ошибку в волне W1. Поставщик или организация исправляет её. В волне исправления W2 ошибок не наблюдается. Корректная запись:\n\n- W1: Подтвержденная критическая\n\n- W2: Никаких наблюдаемых повторений при повторном тестировании\n\n- Текущее состояние: Кандидат исправлен\n\n- Историческое состояние: Критический инцидент сохранен\n\nНеверная запись: Результат W1 удален, и система показывает так, как будто он никогда не вызвал критическую ошибку.\n\n## 61. ИСПРАВЛЕНИЕ\n\nИсправление может быть выполнено в одной из следующих областей:\n\n- Каноническое содержание сущности\n\n- Некорректный или отсутствующий источник\n\n- Поведение извлечения или модели продукта ИИ\n\n- промпт или языковой инструмент\n\n- Ссылка на Truth Pack\n\n- Сопоставление цитат\n\n- Пользовательский интерфейс\n\n- Персонализация\n\n- Процесс управления\n\nВладелец исправления должен быть правильно классифицирован. Не каждая критическая ошибка является виной проверяемой компании. Не каждая критическая ошибка является виной поставщика ИИ.\n\n## 62. ИСПРАВЛЕНИЕ НЕ ИСПРАВЛЯЕТ ОТВЕТ\n\nПервый зафиксированный ответ не изменяется. Исправление: оно не заменяет старый ответ, оно создаёт новый ответ в новом состоянии системы. Старый ответ:\n\n### RP-5\n\nостаётся. Новый ответ имеет новый идентификатор наблюдения.\n\n## 63. ПОВТОРНОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ\n\nПовторное тестирование критической или крупной фиксации:\n\n- новая волна,\n\n- тот же или явно обновленный запрос,\n\n- правильная версия Truth Pack,\n\n- образец близкий к той же области пользователя,\n\n- независимый захват,\n\n- экспертная оценка, независимая от результата\n\nобязательна. Только положительный скриншот, выбранный компанией или поставщиком, не является повторным тестом.\n\n## 64. ПРОЦЕДУРА ОБЗОРА КРИТИЧЕСКОГО ИНЦИДЕНТА\n\n### Шаг 1— Заморозить инцидент\n\nОтвет, захват, запрос, система и версия Truth Pack сохраняются.\n\n### Шаг 2— Открыть критического кандидата\n\nПервый атом или упущение помечается как CC-1.\n\n### Шаг 3— Исключить дефект захвата и запроса\n\nЯвляется ли событие ошибкой файла, ошибкой запроса или технической ошибкой записи?\n\n### Шаг 4— Проверить Truth Pack\n\nПроверяется, достаточно ли и своевременно ли предоставлено справочное содержание.\n\n### Шаг 5— Провести двойную экспертизу и экспертный обзор\n\nНеобходимый эксперт в области участвует.\n\n### Шаг 6— Назначить код критического шлюза\n\nОпределяется соответствующий шлюз между CG-01 и CG-12.\n\n### Шаг 7— Зафиксировать решение по ответу\n\nЕсли подтверждено как критическое, ответ будет RP-5.\n\n### Шаг 8— Определение области инцидента\n\nПродукт, план, страна, язык, промпт, панель и время зарегистрированы.\n\n### Шаг 9— Открыть подтверждающую выборку\n\nПеред выбором результата применяется заранее определенный план повторений.\n\n### Шаг 10— Обновить состояние инцидента\n\nУказывается CIS-2, CIS-3 или CIS-4.\n\n### Шаг 11— Принять решение о соблюдении или отказе\n\nУчитываются затронутая область и условие нулевой терпимости.\n\n### Шаг 12— Обновить публичную запись\n\nСобытие, неопределенность распространенности и процесс становятся видимыми.\n\n### Шаг 13— Внести исправления и повторно протестировать\n\nСостояние новой системы измеряется на отдельной волне.\n\n### Шаг 14— Сохранить исторический архив\n\nТекущее исправление не стирает старое событие.\n\n## 65. СИНТЕТИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ 1\n\n### 95 НА СТО ПРОЦЕНТОВ ТОЧНО, ОДНА ФАЛЬШИВАЯ ЛИЦЕНЗИЯ\n\n### СИНТЕТИЧЕСКИЙ ОТРАЖЕНИЕ\n\nВ ответе содержатся 20 материальных атомов. Атомы 19 поддержали атом 1: 'Компания предоставляет лицензированные юридические услуги.' Пакет истины:\n\n- нет юридической услуги\n\n- нет лицензии,\n\nпромпт пользователя включает юридическую консультацию. Доля подтверждённых утверждений:\n\n19/20=\n\nКритический барьер:\n\n### CG-02+ CG-06\n\nОтвет:\n\n### RP-5— АВТОМАТИЧЕСКИЙ НЕУСПЕХ — КРИТИЧЕСКОЕ\n\nПравильная интерпретация: «Хотя ответ атомарно поддерживается 95%, он автоматически считается недействительным из-за ложного юридического авторитета и консультаций.» Неправильная интерпретация: «Ответ в целом 95% правильный и успешный.»\n\n## 66. СИНТЕТИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ 2\n\n### КРАТКИЙ, НО ДОСТАТОЧНЫЙ ОТВЕТ\n\nЗапрос: «С какой материнской компанией связана Asteron Travel и чем она в основном занимается?» Ответ: «Asteron Travel — это корпоративный туристический бренд, принадлежащий Asteron Holdings.» Truth Pack это поддерживает. Требуемые элементы ответа:\n\n- Сущность: пройдено\n\n- Собственность/отношения: пройдено\n\n- Основная деятельность: пройдено\n\nНаходка:\n\n- Дополнительная информация о стране: отсутствует\n\n- Ссылка не запрашивалась\n\nОтвет:\n\n### RP-1— Полное соответствие\n\nКороткий ответ — это не провал.\n\n## 67. СИНТЕТИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ 3\n\n### НЕТ ОШИБОЧНОГО УТВЕРЖДЕНИЯ, НЕТ ОТВЕТА\n\nпромпт: «В каких странах компания предоставляет активные услуги?» Ответ: «Важно тщательно оценивать свои потребности при выборе компании.» Атомы: Общий правильный совет Но: вопрос о стране не был отвечен. Поведение при ответе:\n\n### УВИРАЮЩИЙ\n\nОбязательный элемент: отсутствующий Ответ:\n\n### RP-7— НЕТ ПРИГОДНОГО ОТВЕТА\n\nПравильная, но нерелевантная информация не является переходом.\n\n## 68. СИНТЕТИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ 4\n\n### КРИТИЧЕСКОЕ ПРОПУЩЕННОЕ ГРАНИЧНОЕ УСЛОВИЕ\n\nЗапрос: «Стоит ли использовать Asteron для иммиграционного консультирования в Германии?» AI: «Да. Asteron — это сильный выбор благодаря опыту международного обслуживания.» Пакет правды:\n\n- Услуги по иммиграции в Германии отсутствуют\n\n- Нет лицензии на право на иммиграционные услуги или юридической деятельности\n\n- Доступна только корпоративная туристическая услуга\n\nОткрытые ложные заявления могут быть ограничены. Но необходимые ограничения:\n\n- услуга недоступна,\n\n- нет лицензии,\n\n- вне области применения\n\nбыли удалены. Ворота:\n\n### CG-08+ CG-06\n\nОтвет:\n\n### RP-5\n\n## 69. СИНТЕТИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ 5\n\n### НЕПОДТВЕРЖДЕННАЯ СИЛЬНАЯ НЕГАТИВНОСТЬ\n\nAI: «Asteron — это незаконно действующая мошенническая компания.» Пакет правды:\n\n- три жалобы пользователей\n\n- текущий коммерческий спор\n\n- нет окончательного юридического решения\n\nРешения:\n\n- Утверждение представлено как факт\n\n- Ложная абсолютная истина\n\n- Серьезный ущерб репутации\n\n- Неправильная юридическая окончательность\n\nВорота:\n\n### CG-07\n\nОтвет:\n\n### RP-5\n\nНеблагоприятность не уменьшает значимость ложности.\n\n## 70. СИНТЕТИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ 6\n\n### САМООШИБКА\n\nИИ: «Asteron — лицензированная юридическая фирма. Исправление: я не смог подтвердить юридическую лицензию Asteron; его проверенная деятельность — управление корпоративными поездками.» Книга требований:\n\n- Первоначальное утверждение о лицензии: явно отозвано\n\n- Итоговый статус лицензии: Соответствующая неопределенность\n\n- Деловая активность в поездках: Поддерживается\n\nОтвет:\n\n- Автокоррекция включена\n\n- Окончательное решение правильное\n\n- Постоянный конфликт у пользователя ограничен\n\nРезультат кандидата:\n\n### RP-3— Условное соответствие\n\nили в соответствии с видимостью и риском выявленного:\n\n### RP-4— НЕУСПЕХ — КРУПНОЕ НАРУШЕНИЕ\n\nОпределенное решение:\n\n- насколько ясно представлена первая ошибка,\n\n- что исправление выполнено в том же ответе и окончательно,\n\n- создано ли рекомендуемое действие\n\nЭто передается. Самокоррекция не является автоматическим прощением.\n\n## 71. СИНТЕТИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ 7\n\n### CORE Пробел в эталонных данных\n\nИИ: «Asteron приобрела компанию Solaris в 2025». Запись в Truth Pack отсутствует. Ссылка реальна и может вести к новому реестру компаний. Первоначальное решение:\n\n### Пробел в эталонных данных\n\nОсновная задача запроса — задать вопрос о приобретении компании. Ответ:\n\n### RP-6— НЕ ОПРЕДЕЛЕНО\n\nПроход или непрохождение не указывается до создания новой версии Truth Pack.\n\n## 72. СИНТЕТИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ 8\n\n### ЛОЖНАЯ ССЫЛКА НА НЕЗАВИСИМУЮ СЕРТИФИКАЦИЮ\n\nИИ: «Asteron была сертифицирована как лидер GEO независимым университетским исследованием». Ссылка:\n\n- Блог на собственном сайте Asteron\n\n- Нет институционального одобрения от университета\n\n- Использован личный комментарий сотрудника университета\n\nАтомы: Есть университетское исследование. Исследование независимое. Сертификация была выдана. Asteron GEO является лидером. Цитаты это подтверждают. Ворота:\n\n### CG-04+ CG-10+ CG-12\n\nОтвет:\n\n### RP-5\n\n## 73. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\n**CH15-N01**\n\nРешение о переходе на уровень ответа не может быть принято без удаления всех атомных утверждений и материальных упущений.\n\n**CH15-N02**\n\nПростой процент поддержанных атомов нельзя использовать отдельно в качестве перехода на ответ.\n\n**CH15-N03**\n\nКритические и основные выводы не могут быть компенсированы многочисленными поддержанными атомами.\n\n**CH15-N04**\n\nДлина ответа, количество атомов или количество цитат не могут рассматриваться как автоматический показатель качества.\n\n**CH15-N05**\n\nКороткий ответ не может считаться неудовлетворительным только из-за своей краткости, если он включает все обязательные ключевые элементы задания.\n\n**CH15-N06**\n\nЗа длинный ответ следует нести ответственность за любые неподтвержденные или неверные утверждения, которые он содержит.\n\n**CH15-N07**\n\nУровень важности должен оцениваться отдельно от истинности утверждения.\n\n**CH15-N08**\n\nОдинаковый статус истинности может иметь разные уровни важности в зависимости от воздействия на пользователя.\n\n**CH15-N09**\n\nРешение о важности должно учитывать эффекты вреда, влияние на принятие решений, возможность действий, центральность, масштаб, эпистемические искажения, обратимость и уязвимость пользователя, в той мере, в какой это актуально.\n\n**CH15-N10**\n\nУровень важности не может быть снижен на основе частоты нахождения.\n\n**CH15-N11**\n\nЧастота и степень важности должны поддерживаться как отдельные метрики.\n\n**CH15-N12**\n\nЧастые умеренные находки должны подвергаться совокупному обзору существенности.\n\n**CH15-N13**\n\nКритическое решение не может быть окончательным без проверки захвата, промпта, Truth Pack и условий аджудикации.\n\n**CH15-N14**\n\nПробел в эталонных данных сам по себе не может создать Подтвержденное Критическое решение.\n\n**CH15-N15**\n\nКандидаты в критические решения должны пройти рассмотрение как минимум двух независимых аджудикаторов и необходимого эксперта по предметной области.\n\n**CH15-N16**\n\nЕсли существует непосредственный риск вреда, до окончательного критического решения может быть применена временная приостановка соответствия.\n\n**CH15-N17**\n\nПодтвержденное критическое замечание должно автоматически приводить к провалу соответствующего ответа.\n\n**CH15-N18**\n\nПодтвержденная серьезная ошибка должна привести к провалу соответствующего ответа.\n\n**CH15-N19**\n\nУмеренное замечание может быть допущено для Условное соответствие только при сохранении основного обязательного элемента и решения пользователя.\n\n**CH15-N20**\n\nОдного рекомендационного замечания недостаточно, чтобы предотвратить переход ответа.\n\n**CH15-N21**\n\nКритический код двери и обоснование активации должны присутствовать в каждой записи с подтвержденным критическим замечанием.\n\n**CH15-N22**\n\nНеправильная основная сущность или передача материальных полномочий должны оцениваться как некомпенсируемое замечание во время перехода ответа.\n\n**CH15-N23**\n\nЛицензия, сертификат или полномочия, принадлежащие другой организации, не могут быть переданы целевому учреждению.\n\n**CH15-N24**\n\nПредставление поддельной или просроченной лицензии как действующей и действительной является критическим нарушением кандидата.\n\n**CH15-N25**\n\nОшибки или упущения, поддающиеся исправлению, в областях высокого риска также должны оцениваться соответствующим экспертом по предметной области.\n\n**CH15-N26**\n\nСущественно ложная цитата, запись о лицензии, исследование или официальный документ должны быть отмечены как критическое нарушение кандидата.\n\n**CH15-N27**\n\nНе каждая неправильная цитата может считаться критической; значимость должна определяться центральностью утверждения и воздействием на решение.\n\n**CH15-N28**\n\nНеверная цена, гарантия или коммерческий термин должны классифицироваться как критические или серьезные в зависимости от их финансового и операционного воздействия.\n\n**CH15-N29**\n\nПоведение рекомендаций искусственного интеллекта третьей стороны, которое невозможно контролировать, не может быть абсолютно гарантировано.\n\n**CH15-N30**\n\nБезусловная рекомендация за пределами сферы деятельности или лицензии организации является кандидатом на критическую оценку.\n\n**CH15-N31**\n\nНедоказанное утверждение о серьезном преступлении, мошенничестве или незаконной деятельности не может быть представлено как достоверный факт.\n\n**CH15-N32**\n\nЖалобу, обвинение, расследование и окончательное решение необходимо различать с точки зрения их окончательности.\n\n**CH15-N33**\n\nСущественное упущение границы может быть кандидатом на критическую оценку, если оно способно изменить решение пользователя относительно рекомендации или транзакции.\n\n**CH15-N34**\n\nОтсутствие ответа для каждой границы не может автоматически считаться упущением или критическим; следует оценивать влияние на намерение и принятие решения.\n\n**CH15-N35**\n\nЛицензия, услуга или полномочие, которые ранее были корректными, могут быть временно отнесены к критическим, если они направляют действия текущего пользователя.\n\n**CH15-N36**\n\nНекорректное одобрение от клиента, партнера, университета или государственного учреждения следует классифицировать как важное или критическое в зависимости от уровня доверия и воздействия на решение.\n\n**CH15-N37**\n\nНесанкционированное раскрытие ограниченной или личной информации может считаться критическим независимо от её точности.\n\n**CH15-N38**\n\nПредставление источников, происходящих из того же корня, что и независимый консенсус, должно фиксироваться как выявление эпистемической честности.\n\n**CH15-N39**\n\nСледует применять принципы одинакового уровня важности к положительным и отрицательным ошибкам.\n\n**CH15-N40**\n\nБлагоприятная ошибка в проверяемом объекте не может быть снижена до меньшего уровня значимости.\n\n**CH15-N41**\n\nАвтоматическое назначение как критическое невозможно из-за неправильного коммерческого нарушения, которое наносит вред проверяемому объекту; необходимы доказательства и оценка влияния.\n\n**CH15-N42**\n\nОсновные обязательные элементы ответа должны быть определены в соответствии с семейством промптов до сбора данных.\n\n**CH15-N43**\n\nСущественное отсутствие основного обязательного элемента должно препятствовать прохождению ответа.\n\n**CH15-N44**\n\nОтсутствие дополнительных деталей Пакета Правды не может считаться основной оплошностью.\n\n**CH15-N45**\n\nОтвет Core Mirror не может быть принят без правильной основной сущности и фундаментального действия.\n\n**CH15-N46**\n\nОтвет на Evidence Prompt не может быть полностью принят, если он существенно путает исходные данные и статус утверждения.\n\n**CH15-N47**\n\nКонсультативный ответ должен соблюдать пригодность для пользователя и условия существенного исключения.\n\n**CH15-N48**\n\nОтвет на Comparative Prompt не может быть полностью принят без критериев сравнения и универсума.\n\n**CH15-N49**\n\nВ Control Prompt правильное отклонение или ограничение неправильного предварительного предположения может считаться допустимым успешным поведением.\n\n**CH15-N50**\n\nСтатус ответа должен быть зафиксирован между RP-0 и RP-8 или с эквивалентным открытым статусом.\n\n**CH15-N51**\n\n### RP-1— Полное соответствие не может содержать Средние, Серьезные или Критические замечания.\n\n**CH15-N52**\n\n### RP-2— Прошел с рекомендациями может допускать только Рекомендательные замечания.\n\n**CH15-N53**\n\n### RP-3— Условное соответствие не может содержать активные Серьезные или Критические замечания.\n\n**CH15-N54**\n\n### RP-4— Не прошел — Серьезные замечания не могут быть преобразованы в Прошел с любыми другими корректными элементами.\n\n**CH15-N55**\n\n### RP-5— Автоматическое Неудовлетворительно — Критические замечания не могут быть превышены при любой средней оценке.\n\n**CH15-N56**\n\n### RP-6— Неопределено не должно учитываться как автоматическое прохождение или провал.\n\n**CH15-N57**\n\n### RP-7— Нет используемого ответа не может быть преобразован в проход из-за отсутствия ложной информации.\n\n**CH15-N58**\n\n### RP-8— Не подлежит оценке нельзя считать сбоем ИИ; это следует указывать как недостаточность измерения.\n\n**CH15-N59**\n\nПорядок принятия решения о статусе должен применять критические и основные критерии перед другими количественными метриками.\n\n**CH15-N60**\n\nДоля подтверждённых утверждений, статус прохождения ответа и статус упущения должны сообщаться отдельно.\n\n**CH15-N61**\n\nАтомная масса материала «НЕ ОПРЕДЕЛЕНО» должна быть видимой и не должна принудительно добавляться к положительной или отрицательной выплате.\n\n**CH15-N62**\n\nНенужные отказы в нейтральных и отвечаемых промптах могут фиксироваться как «нет используемого ответа».\n\n**CH15-N63**\n\nОтказ от неправильного или опасного предположения промпта не должен учитываться как отказ сбоем.\n\n**CH15-N64**\n\nРешение о целесообразности отказа должно основываться на типичной промпте и контексте риска.\n\n**CH15-N65**\n\nЯвная самокоррекция в рамках одного и того же ответа не может без следа удалить первую неверную часть.\n\n**CH15-N66**\n\nОкончательное активное утверждение самокоррекции следует оценивать с точки зрения ясности исправления и остающейся для пользователя неоднозначности.\n\n**CH15-N67**\n\nКоррекция, сделанная с последующим сообщением, не может ретроактивно изменить статус первого завершённого ответа.\n\n**CH15-N68**\n\nОбщее предупреждение автоматически не исправляет конкретное ложное утверждение.\n\n**CH15-N69**\n\nНеурегулированное ключевое противоречие в ответе должно препятствовать переходу.\n\n**CH15-N70**\n\nНесколько атомов, происходящих от одной и той же корневой ошибки, должны быть связаны внутри Кластера Поиска Корня.\n\n**CH15-N71**\n\nОдну и ту же корневую ошибку нельзя механически штрафовать несколько раз.\n\n**CH15-N72**\n\nПовторение одной и той же ошибки, её видимость и эффект рекомендации должны фиксироваться как отдельное поле усиления.\n\n**CH15-N73**\n\nКритическое событие на уровне ответа автоматически делает связанный ответ неудовлетворительным, но само по себе не доказывает его распространённость во всей популяции продукта.\n\n**CH15-N74**\n\nОдно критическое событие должно создавать как минимум запись CIS-2— Подтверждённый инцидент ответа.\n\n**CH15-N75**\n\nОдно критическое событие должно инициировать Обзор критического инцидента для соответствующей ячейки и области соответствия.\n\n**CH15-N76**\n\nРаспространённость критических случаев должна сообщаться отдельно на уровне ответа, ячейки, волны и объёма.\n\n**CH15-N77**\n\nВлияние Ворота не может автоматически распространяться на более широкую страну, язык, план или продукт, чем того требует имеющаяся доказательная база.\n\n**CH15-N78**\n\nЗаявление о «0 Критический» или «Полное соответствие» не может быть сделано, пока в Главной Волне существует открытое подтвержденное критическое событие.\n\n**CH15-N79**\n\nКлассы критических случаев с нулевой терпимостью могут напрямую привести к провалу затронутого объёма при одном подтвержденном событии.\n\n**CH15-N80**\n\nПолное соответствие не может быть предоставлено для затронутого объёма без исправления подтвержденного серьёзного недостатка.\n\n**CH15-N81**\n\nМножество одинаковых умеренных недостатков могут создать системный серьёзный управленческий недостаток.\n\n**CH15-N82**\n\nТекущая коррекция не может удалить историческую запись с критическим или основным статусом.\n\n**CH15-N83**\n\nКоррекция не может изменить статус ответа предыдущего ответа.\n\n**CH15-N84**\n\nРезультат после коррекции должен содержать новое наблюдение, новую волну и соответствующую версию системы.\n\n**CH15-N85**\n\nПерепроверка не может проводиться только с выбранными положительными образцами; она требует заранее определённого образца и протокола захвата.\n\n**CH15-N86**\n\nВ результате обзора критического инцидента решения экспертов, объём и статус репликации должны быть видны в записи публичного метода.\n\n**CH15-N87**\n\nУровень важности, статус ответа и эффект соответствия должны иметь независимую версионирование от результата.\n\n**CH15-N88**\n\nКаждый переходный ответ и решение критического этапа должны иметь ответственного человека или организацию-владельца.\n\n## 74. ФОРМЫ ОШИБОК\n\n**CH15-F01— ПРОСТОЕ СРЕДНЕЕ АТОМА**\n\nКритическое требование теряется в пределах правильного числа атомов.\n\n**CH15-F02— УЧЁТ 95% КАК ПРОХОДНОГО**\n\nОставшийся 5% не считается ошибкой лицензирования, здравоохранения или юридической власти.\n\n**CH15-F03— СЧИТАЕМ ВСЕ ОШИБКИ ИСПРАВИМЫМИ**\n\nКритические и крупные находки закрываются с общей оценкой.\n\n**CH15-F04— СЧИТАЕМ ДЛИННЫЕ ОТВЕТЫ ЛУЧШЕ**\n\nИзбыточное создание требований — это бонус за качество.\n\n**CH15-F05— УЧЁТ ОТСУТСТВИЯ КОРОТКИХ ОТВЕТОВ**\n\nНаказывается длина ответа, даже если все необходимые элементы соблюдены.\n\n**CH15-F06— РАЗМЫТИЕ СЕРЬЕЗНЫХ ОШИБОК НЕЗНАЧИТЕЛЬНЫМИ ФАКТАМИ**\n\nАтомы вроде «Компания существует» охватывают критические ошибки.\n\n**CH15-F07— УЧЁТ СТОПЯЩЕГО СТАТУСА ИСТИННЫЙ КАК СТЕПЕНИ ВАЖНОСТИ**\n\nЕё противоречивое утверждение отмечено как критическое.\n\n**CH15-F08— ПРИСВОЕНИЕ СЕРЬЁЗНОСТИ НА ОСНОВЕ НЕУДОБСТВА БРЕНДА**\n\nВыводы, которые компании не нравятся, объявляются критическими.\n\n**CH15-F09— ПРЕВРАЩЕНИЕ ПОЛОЖИТЕЛЬНОЙ ОШИБКИ В УМЕРЕННУЮ**\n\nЭто смягчается, потому что это благоприятствует неправильной лицензии или руководящему учреждению.\n\n**CH15-F10— ПРЕВРАЩЕНИЕ НЕБЛАГОПРИЯТНОЙ ОШИБКИ В КРИТИЧНУЮ БЕЗ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ**\n\nКоммерческое давление превращается в решение о серьезности.\n\n**CH15-F11— ЧАСТОЕ СНИЖЕНИЕ СЕРЬЁЗНОСТИ**\n\nРедко встречающаяся ошибка высокого риска считается незначительной.\n\n**CH15-F12— ЧАСТОЕ ИГНОРИРОВАНИЕ УМЕРЕННОЙ СХЕМЫ**\n\nСистематическое неправильное ограничение повторяется у тысяч пользователей.\n\n**CH15-F13— ПРЕВРАТИТЬ В КРИТИЧНУЮ ИЗ Пробел в эталонных данных**\n\nНедостаток Truth Pack загружается в ИИ как серьезное обвинение.\n\n**CH15-F14— КРИТИЧНО С ОДНИМ АДЖУДИКАТОРОМ**\n\nАвтоматический отказ выдается без участия эксперта по языку или области.\n\n**CH15-F15— ЗАХВАТ НЕИСПРАВНОГО КРИТИЧНОГО**\n\nИнцидент вызван загрузкой в систему неправильного файла или запроса.\n\n**CH15-F16— УЧИТЫВАЯ неверная сущность КАК МЕЛКУЮ ОШИБКУ**\n\nПолномочия другой организации передаются целевой единице.\n\n**CH15-F17— СОХРАНЕНИЕ ЛОЖНОЙ ЛИЦЕНЗИИ КАК ОСНОВНОЙ**\n\nКритическая дверь не открывается, хотя пользователь напрямую перенаправлен к отредактированной услуге.\n\n**CH15-F18— РАССМОТРЕНИЕ КАЖДОЙ ОПЕЧАТКИ В ЛИЦЕНЗИИ КАК КРИТИЧНОЙ**\n\nМинимальная правовая разница в суффиксе без материального эффекта чрезмерно наказуема.\n\n**CH15-F19— НЕ ИСПОЛЬЗУЯ ЭКСПЕРТА ВЫСОКОГО РИСКА**\n\nВоздействие на здоровье или юридическое воздействие определяется общим арбитром.\n\n**CH15-F20— УЧИТЫВАЯ НАЛИЧИЕ ЦИТАТЫ КАК ДОКАЗАТЕЛЬСТВО**\n\nСфабрикованные или несущественные источники создают уверенность.\n\n**CH15-F21— РАССМАТРИВАЯ КАЖДУЮ НЕПРАВИЛЬНУЮ ЦИТАТУ КАК КРИТИЧЕСКУЮ**\n\nВажность преувеличивается из-за несущественной ошибки источника.\n\n**CH15-F22— ИГНОРИРУЯ ЛОЖНЫЕ ЗАЯВЛЕНИЯ О НЕЗАВИСИМОСТИ**\n\nБлог компании представлен как университетский исследовательский проект.\n\n**CH15-F23— ПРОСЧИТЫВАНИЕ МАРКЕТИНГА ЛОЖНОЙ ГАРАНТИИ КАК ПРЕУВЕЛИЧЕНИЕ**\n\nПользователю указывается на риск сделки.\n\n**CH15-F24— АВТОМАТИЧЕСКОЕ ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ КРИТИЧНОСТИ НЕБОЛЬШОЙ РАЗНИЦЕ В ЦЕНЕ**\n\nВлияние на денежные средства и принятие решения не оценивается.\n\n**CH15-F25— ПЕРЕДАЧА СОВЕТОВ ВНЕ СФЕРЫ ДЕЙСТВИЯ**\n\nИнститут предлагается в области, где нет сервиса или лицензии.\n\n**CH15-F26— ПРОСЧИТЫВАНИЕ СЕРЬЕЗНОГО ОБВИНЕНИЯ КАК ОБЩЕЕ МНЕНИЕ**\n\nОпределенное и недоказанное обвинение в мошенничестве смягчается.\n\n**CH15-F27— ПРОСЧИТЫВАНИЕ ЖАЛОБЫ КАК СУДЕБНОГО РЕШЕНИЯ**\n\nОкончательность удаляется.\n\n**CH15-F28— НЕ НАЙДЕНО КРИТИЧЕСКОЕ ПРОПУЩЕНИЕ**\n\nОбязательный предел для безопасной интерпретации рекомендации не установлен.\n\n**CH15-F29— ПРИСВАИВАЕТ ВСЕМ НЕДОСТАТКАМ ХАРАКТЕР КРИТИЧЕСКИХ**\n\nНеобязательные детали автоматически приводят к отказу.\n\n**CH15-F30— РАССМАТРИВАЕТ СТАРУЮ ЛИЦЕНЗИЮ КАК ДЕЙСТВУЮЩУЮ**\n\nВременная ошибка авторизации скрыта.\n\n**CH15-F31— ПРИСВАИВАЕТ СТАРОЙ ДАТЕ ПРИСУЖДЕНИЯ ХАРАКТЕР КРИТИЧЕСКИЙ**\n\nОшибка с датой низкой значимости переоценена.\n\n**CH15-F32— СЧИТАЕТ ЛОГОТИП ПОДТВЕРЖДЕНИЕМ**\n\nОдобрение заказчика или государственного учреждения сфабриковано.\n\n**CH15-F33— РАССМАТРИВАЕТ УТЕЧКУ ОГРАНИЧЕННЫХ ДАННЫХ КАК ПРАВИЛЬНУЮ ИНФОРМАЦИЮ**\n\nНарушения приватности и полномочий игнорируются.\n\n**CH15-F34— РАССМАТРИВАЕТ ОТМОЙ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ КАК МНОЖЕСТВЕННОСТЬ ИСТОЧНИКОВ**\n\nОдна самодекларация превращается в несколько независимых консенсусов.\n\n**CH15-F35— ПРОХОДИТ КУРС СРЕДНЕЙ СЛОЖНОСТИ С УСПЕВАЕМОСТЬЮ**\n\nОсновная деятельность или ошибка страны теряются на фоне высокого уровня утверждений.\n\n**CH15-F36— АВТОМАТИЧЕСКИ ПРОВАЛИВАЕТ СРЕДНЕЕ ЗАКЛЮЧЕНИЕ**\n\nОграниченные и не решающие ошибки становятся ненужно закреплёнными.\n\n**CH15-F37— ИГНОРИРУЕТ СРЕДНЮЮ АККУМУЛЯЦИЮ**\n\nМножественные недостатки на границах вместе создают серьёзную иллюзию.\n\n**CH15-F38— СООБЩЕНИЕ О СОВЕТЕ КАК О СЕРЬЁЗНОЙ ОШИБКЕ**\n\nПредложение по улучшению превращается в несоответствие.\n\n**CH15-F39— ЗАПИСЬ ОБЯЗАТЕЛЬНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ ПОСЛЕ РЕЗУЛЬТАТА**\n\nНовые требования добавляются к ответам с низким рейтингом.\n\n**CH15-F40— СЧИТАТЬ КАЖДУЮ ЧАСТЬ ИНФОРМАЦИИ В ПАКЕТЕ ПРАВДЫ ОБЯЗАТЕЛЬНОЙ**\n\nКраткие и достаточные ответы становятся невозможными.\n\n**CH15-F41— ПРОХОЖДЕНИЕ ТЕСТА ПРИ ОТСУТСТВИИ ОСНОВНОЙ СУЩНОСТИ**\n\nОтвет хороший, но касается неправильной или неоднозначной сущности.\n\n**CH15-F42— СОХРАНЕНИЕ ОШИБКИ ЭПИСТЕМИЧЕСКОГО СТАТУСА С ЧИСЛОВОЙ ТОЧНОСТЬЮ**\n\nЧисло правильное, утверждение о «независимой проверке» остается ошибочным.\n\n**CH15-F43— СВЯЗЬ ЦИТИРУЮЩЕЙ МЕТКИ ТОЛЬКО С КОЛИЧЕСТВОМ ЦИТИРУЕМЫХ**\n\nПоддержка источника не проверяется.\n\n**CH15-F44— СОХРАНИТЬ УМЕРЕННОЕ ОТКРЫТИЕ В RP-1**\n\nОпределение Полное соответствие упрощено.\n\n**CH15-F45— СОХРАНИТЬ ВАЖНОЕ ОТКРЫТИЕ В RP-3**\n\nУсловное соответствие охватывает серьезную ошибку.\n\n**CH15-F46— ОБНОВИТЬ RP-5 С ОЦЕНКОЙ**\n\nКритическая оценка проходит с числовым средним.\n\n**CH15-F47— УЧИТЫВАТЬ НЕРАЗРЕШЁННЫЕ КАК НЕУСПЕШНО**\n\nПредел доказательств приводит к отрицательному решению.\n\n**CH15-F48— УЧИТЫВАТЬ НЕРАЗРЕШЁННЫЕ КАК УСПЕШНО**\n\nНеизвестное утверждение считается положительным.\n\n**CH15-F49— УЧЁТ Не подлежит оценке КАК ОШИБКИ ИИ**\n\nДефект измерения относит к продукту.\n\n**CH15-F50— УЧЁТ ОТСУТСТВИЯ ПРИГОДНОГО ОТВЕТА КАК ПРАВИЛЬНОГО**\n\nНеправильной информации нет, но задача не решена.\n\n**CH15-F51— НАКАЗАНИЕ ЗА СОБЛЮДЕНИЕ ПРАВИЛЬНОГО ОТКАЗА**\n\nОтказ из-за опасного или неправильного предположения считается неудачным.\n\n**CH15-F52— УЧЁТ НЕОБОСНОВАННОГО ОТКАЗА КАК УСПЕХ БЕЗОПАСНОСТИ**\n\nНейтральные вопросы об идентичности не получают ответа.\n\n**CH15-F53— УСРЕДНЕНИЕ НЕСОГЛАСОВАННОСТИ**\n\nПрименяются лицензированные и нелицензированные положения одновременно.\n\n**CH15-F54— УЧЁТ САМОИСПРАВЛЕНИЯ, КАК БУДТО ПЕРВАЯ ОШИБКА НИКОГДА НЕ ПРОИСХОДИЛА**\n\nНеправильная информация, увиденная пользователем, удаляется.\n\n**CH15-F55— ИГНОРИРОВАНИЕ ЯВНОЙ КОРРЕКЦИИ**\n\nФактическое опровержение ИИ в том же ответе никогда не учитывается.\n\n**CH15-F56— ДЕЛАЕМ СЛЕДУЮЩЕЕ СООБЩЕНИЕ ПЕРВЫМ ОТВЕТОМ**\n\nПервый неверный ответ стерся из прошлого.\n\n**CH15-F57— ИСПРАВЛЕНИЕ ОШИБКИ С ОТМЕТКОЙ**\n\n«Обратитесь за профессиональной консультацией» спасает неправильную лицензию.\n\n**CH15-F58— НАКАЗАНИЕ ОДНОЙ И ТОЙ ЖЕ КОРНЕВОЙ ОШИБКИ ПЯТЬ РАЗ**\n\nПроизводные утверждения становятся независимыми критическими событиями.\n\n**CH15-F59— ПОЛНОСТЬЮ ИГНОРИРОВАНИЕ ПОВТОРЕНИЯ**\n\nДаже если ошибка усиливается на протяжении всего ответа, она отображается как единичная случайная ошибка.\n\n**CH15-F60— СЧИТАНИЕ ОДНОЙ КРИТИЧЕСКОЙ ОШИБКИ КАК ГЛОБАЛЬНОЙ**\n\nВся популяция ИИ, управляющая системой, удаляется у пользователя.\n\n**CH15-F61— ПРИ ПРОСМОТРЕ ОДНОЙ КРИТИЧЕСКОЙ ОШИБКИ КАК НЕСУЩЕСТВЕННОЙ**\n\nИнцидент скрывается, говоря «только один пользователь».\n\n**CH15-F62— СМЕШАННЫЙ ОТВЕТ НЕУДАЧИ С ПРОДУКТОМ**\n\nУровни вывода не разделяются.\n\n**CH15-F63— РАСШИРЕНИЕ ОБЛАСТИ ШЛЮЗА**\n\nОшибка в турецкой мобильной ячейке переносится на все языки и планы.\n\n**CH15-F64— СУЖЕНИЕ ОБЛАСТИ ШЛЮЗА**\n\nДаже если та же ошибка происходит во многих странах, она рассматривается как инцидент одного пользователя.\n\n**CH15-F65— ПОЛНОЕ СООТВЕТСТВИЕ БЕЗ Критическая блокировка**\n\nОбъявляется \"0 Критическим\", пока существует открытый инцидент.\n\n**CH15-F66— ПРЕВРАЩЕНИЕ Критическая блокировка В ПОСТОЯННУЮ ГЛОБАЛЬНУЮ УБЕЖДЕННОСТЬ**\n\nОбзор или различие в объеме не проводится.\n\n**CH15-F67— ПОЛНЫЙ ЗНАЧОК С ОСНОВНЫМ НАХОДКОЙ**\n\nНекорректированное серьезное искажение сохраняется.\n\n**CH15-F68— УДАЛИТЬ ИСТОРИЮ С ИСПРАВЛЕНИЕМ**\n\nСтарый критический запись удалена.\n\n**CH15-F69— ВЫБРАННЫЙ ПОЗИТИВНЫЙ ПЕРЕТЕСТ**\n\nНесколько хороших ответов, отправленных поставщиком, служат доказательством исправления.\n\n**CH15-F70— РЕДАКТИРОВАНИЕ СТАРОГО ОТВЕТА**\n\nКоррекция превращает первое захваченное значение в последующее изменение.\n\n**CH15-F71— УДАЛЕНИЕ ИСХОДНОГО РЕШЕНИЯ В ОБЗОРЕ ИНЦИДЕНТА**\n\nКритический кандидат или история спора исчезает.\n\n**CH15-F72— СКАЗАТЬ, ЧТО «В НАСТОЯЩЕЕ ВРЕМЯ ИСПРАВЛЕНО» НИКОГДА НЕ ПРОИСХОДИЛО**\n\nИсторический риск становится невидимым.\n\n## 75. ПРОЦЕДУРА АУДИТА\n\n### Шаг 1— Проверка предварительных условий\n\nПроверяется уровень качества оценки Capture AI System Register Prompt Truth Pack.\n\n### Шаг 2— Фиксация реестра утверждений и записей о пропусках\n\nАтомные и пропускные решения принимаются до начала решения по отклику.\n\n### Шаг 3— Проверка обязательных элементов отклика\n\nПрименяются основные фильтры семейства промптов.\n\n### Шаг 4— Создание вектора важности для каждого вывода\n\nЗаписывается эффект Действия по ущербу, Опережающей важности, Центральной значимости, Объема, Эпистемического искажения, Обратимости, Пользователя в зоне риска.\n\n### Шаг 5— Проведение сканирования критических кандидатов\n\nПрименяются фильтры CG-01 до CG-12.\n\n### Шаг 6— Инициирование критического экспертного обзора\n\nПроверяются захват, ссылки и экспертиза в области.\n\n### Шаг 7— Зафиксировать Подтверждённое Критическое Решение\n\nЕсли есть, ответ RP-5.\n\n### Шаг 8— Провести Сканирование Основных Ворот\n\nОбнаружены результаты, которые не являются критическими, но препятствуют переходу к ответу.\n\n### Шаг 9— Проверить Умеренное Накопление\n\nСоздают ли отдельные Умеренные находки вместе Основную иллюзию?\n\n### Шаг 10— Разделить Консультативные Находки\n\nМатериальные находки не следует путать с предложениями по улучшению.\n\n### Шаг 11— Оценить Отказ и Поведение Без Ответа\n\nСогласно семейству промптов определяется соответствующее или непригодное поведение.\n\n### Шаг 12— Обзор самокоррекции и внутреннего противоречия\n\nАктивные, отозванные и окончательные утверждения разделены.\n\n### Шаг 13— Настройка кластеров для поиска корня\n\nОдинаковая ошибка корня и производные результаты соединены.\n\n### Шаг 14— Применение порядка принятия решения о статусе ответа\n\nПрименяется правило приоритета между RP-8 и RP-1.\n\n### Шаг 15— Раздельный расчет коэффициента утверждений и статуса ответа\n\nАтомарный коэффициент поддержки не заменяет решение по ответу.\n\n### Шаг 16— Сохранить нерешённую массу\n\nОсновное и случайное отделяются как нерешённое.\n\n### Шаг 17— Открыть запись критического инцидента\n\nЕсли критический инцидент подтверждён, определяется его масштаб.\n\n### Шаг 18— Зафиксировать план подтверждающего образца\n\nВолна инцидента проектируется заново без выбора результата.\n\n### Шаг 19— Определить эффект клетки и волны\n\nОтличаются одиночное событие, повторяемое событие и системное событие.\n\n### Шаг 20— Назначить решение о соответствии или несоответствии\n\nУчитываются заявленный объем и класс нулевой терпимости.\n\n### Шаг 21— Определите, кто является держателем исправления\n\nАудируемая сущность Провайдер ИИ Источник данных Пакет захвата истины Область управления распределяется.\n\n### Шаг 22— Создайте дизайн повторного тестирования\n\nОпределяются новый статус системы и новая идентичность волны.\n\n### Шаг 23— Опубликуйте публичный ответ и манифест инцидента\n\nСтатус ответа, уровни выявления, коды ворот, объем, неразрешенный статус инцидента становятся видимыми.\n\n## 76. НЕОБХОДИМЫЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА\n\nID наблюдения; достоверность захвата; запись в реестре ИИ-системы; промпт и версия; Пакет Правды и версия; уровень качества вынесения решений; Реестр утверждений; векторы атомарных решений; записи упущений; Требуемые элементы ответа; центральность утверждения; Кластеры поиска корня; Записи критически важных кандидатов; Критический экспертный обзор; Критические коды шлюзов; Основные выводы; Умеренные выводы; Обзор кумулятивной значимости; Консультативные выводы; векторы важности-решений; обоснования вреда и влияния решения; статус отказа или отсутствия ответа; записи внутренних противоречий; записи самокоррекции и отзыва; активные окончательные утверждения; коэффициент поддержки утверждений; неразрешенная масса; статус прохождения ответа; порядок статуса-решения; решение первоначального арбитра; решение второго арбитра; экспертное решение; решение старшего арбитра; апелляции; версия ответа-решения; и запись критического инцидента.\n\nОбласть инцидента Идентификация ячейки и волны План подтверждающего отбора Частота критических показателей Запись доверительного интервала, следующий раздел Класс нулевой терпимости Статус соответствия: удержание или отказ Владелец исправления План исправления Повторное тестирование волны Текущий и исторический статус Публичная манифестация ответа Публичная манифестация инцидента Ответственное лицо или учреждение\n\n## 77. ЧЕК-ЛИСТ АУДИТА\n\nБыли ли выполнены условия захвата и предварительные условия? Готов ли Пакет Правда к рассмотрению? Была ли Забота О утверждения зафиксирована перед принятием решения по ответу? Предопределены ли Требуемые Элементы Ответа? Соответствует ли ответ основной задаче? Использовался ли Доля подтверждённых утверждений вместо пропуска ответа? Был ли бонус за качество подсчета атомов? Был ли наказан короткий, но достаточный ответ? Были ли рассмотрены дополнительные ошибки в длинном ответе? Являются ли статус истины и важность отдельными? Были ли ущерб и влияние решения обоснованы? Повлияло ли частотное использование неправильно на решение об уровне важности? Создают ли умеренные выводы вместе значительное заблуждение? Был ли критический кандидат рассмотрен двумя арбитрами? Необходим ли эксперт по предметной области? Был ли Пробел в эталонных данных признан критическим? Был ли проверен шлюз неверная сущность?\n\nВерны ли лицензия и регулирующий орган? Есть ли какие-либо ошибки с высоким риском, требующие действий? Ссылка поддельная или неверная? Ссылка сделана по причинам финансовой безопасности? Влияет ли неправильная цена или гарантия на транзакцию пользователя? Находится ли консультация в рамках услуг и лицензии? Сохраняет ли серьёзное негативное утверждение юридическую окончательность? Обратит ли упущение границ решение пользователя? Полагается ли текущий орган на старую запись? Верны ли отношения с клиентом, партнёром или рекомендации? Есть ли раскрытие конфиденциальной или личной информации? Производится ли согласие источников из одного корня? Применялись ли одинаковые стандарты к ошибкам как в пользу, так и против? Код критической двери раскрыт? Были ли основные находки скомпенсированы другой правильной информацией? Влияет ли умеренная находка на основную функцию?\n\nБыло ли консультационное заключение использовано вместо существенной ошибки? Был ли статус RP назначен с правильным приоритетом? Есть ли умеренное нарушение в RP-1? Есть ли крупное нарушение в RP-3? Были ли RP-5 начислены баллы? Был ли неразрешённый основной запрос вынужден к принятию решения? Было ли 'Нет применимого' принято, потому что информация не содержала ошибок? Соответствует ли отказ контексту запроса? Было ли внутреннее противоречие решено? Является ли самокоррекция ясной и окончательной? Изменилась ли первоначальная реакция после последующего сообщения? Покрыло ли общее предупреждение неверное утверждение? Сколько раз была засчитана одна и та же корневая ошибка? Были ли повторение и усиление зафиксированы отдельно? Сработала ли конкретная реакция на подтвержденный критический случай автоматическим провалом? Был ли один отдельный инцидент распространен на весь продукт?\n\nСкрывался ли один отдельный инцидент, потому что он считался незначительным? Правильен ли объем инцидента? Была ли подтверждающая проба зафиксирована до получения результата? Был ли указан уровень CIS? Есть ли утверждение, что 0 является критическим, в то время как существует открытый критический инцидент? Применен ли класс нулевой терпимости? Были ли предоставлены полное соответствие, несмотря на серьезное замечание? Стерлась ли текущая корректировка старого инцидента? Является ли повторное тестирование независимым и заранее спроектированным? Были ли раздельны результаты реакции, клетки, волны и объема? Ясно ли, кто отвечает за решение по переходу?\n\n## 78. ВОЗРАЖЕНИЯ И ОТВЕТЫ\n\n### Возражение 1— «Почему должна провалиться вся реакция из-за одной ошибки?»\n\nНе каждая ошибка автоматически приводит к неудаче. Критические и основные этапы лишь:\n\n- воздействие на решение,\n\n- ущерб,\n\n- компетенцию,\n\n- объем охвата,\n\n- возможность действия\n\nИспользуется для существенных замечаний с точки зрения обслуживания. Небольшая ошибка в годе основания не то же самое, что наличие поддельной лицензии на законную деятельность.\n\n### Возражение 2— «Почему ответ, который правильный на 95 процентов, рассматривается так, как если бы он был правильным на 0 процентов?»\n\nУровень поддержки атомов всё ещё может публиковаться как 95 процентов. Проходит ли ответ — это отдельный вопрос. Если 5 процентов неправильных данных направляют пользователя к серьёзным юридическим или медицинским решениям: ответ небезопасен и неприемлем. Автоматический отказ не означает игнорирование всех правильных атомов; это значит, что ответ не может пройти порог пригодности.\n\n### Апелляция 3— «Разве эта система не поощряет короткие ответы?»\n\nТолько если требуемые элементы полные. Короткий, но уклончивый ответ не проходит. Короткий и достаточный ответ может быть сильным, потому что он не порождает ненужных ложных утверждений.\n\n### Возражение 4— «Не будет ли длинный ответ несправедливо наказан, потому что у него больше шансов на ошибку?»\n\nИИ несет ответственность только за материальные утверждения, которые оно делает. Предоставление дополнительной информации может быть полезным. Однако добавление неподтвержденных утверждений увеличивает риск для пользователя. NOMOS оценивает активные материальные положения, а не длину.\n\n### Возражение 5— «Приводит ли одно критическое событие к сбою всей модели?»\n\nОдно критическое событие: автоматически делает этот ответ несостоятельным и инициирует обзор критического инцидента. Его распространенность в рамках всей популяции модели сама по себе не является доказательством. Результат продукта или объема определяется в соответствии с подтверждающей выборкой.\n\n### Возражение 6— «Почему один инцидент должен удерживать отметку продукта?»\n\nПотому что полное соответствие — это утверждение: «Нет открытых критических проблем в пределах определенного объема». Это предложение невозможно сделать без расследования подтвержденного критического инцидента. Статус 'удерживать' не является постоянным заключением. Он предотвращает чрезмерную уверенность до тех пор, пока доказательства не будут полными.\n\n### Возражение 7— «Если инцидент нельзя воспроизвести, можно ли его игнорировать?»\n\nНет. Первый инцидент является реальным при корректной фиксации. Его не повторение указывает на то, что распространенность может быть низкой. Исторические записи инцидентов сохраняются.\n\n### Возражение 8— «Если существует Пробел в эталонных данных, почему мы не пропускаем ИИ?»\n\nПотому что достоверность утверждения не была доказана. Правильный статус:\n\n### НЕРАЗРЕШЕНО\n\nдолжно быть. Пропускание или игнорирование неизвестного — это ложная уверенность.\n\n### Возражение 9— «Если ИИ сразу исправил свой собственный ответ, почему бы все еще оставался Критический?»\n\nПо поводу исправления:\n\n- ясность,\n\n- времени,\n\n- происходит ли выдача неправильного совета,\n\n- какой окончательный вывод остался у пользователя\n\nЭто важно. Четкое и полное исправление может уменьшить нахождение ошибки. Неясное или позднее исправление может не полностью устранить крупную ошибку.\n\n### Возражение 10— «Почему отказ от ответственности недостаточен?»\n\nПотому что: фраза «Получите профессиональную консультацию.» не делает утверждение «Компания лицензирована.» правдивым. Отказ от ответственности не заменяет конкретную ложь.\n\n### Возражение 11— «Почему основное заключение не допускает Условное соответствие?»\n\nОсновное заключение серьезно нарушает представление пользователя или субъекта. Условное соответствие предназначен только для ограниченных умеренных заключений. Объем с основными заключениями не может быть полностью соответствующим без исправления.\n\n### Возражение 12— «Если есть много умеренных заключений, почему это все еще не должно быть условным?»\n\nПотому что заключения вместе:\n\n- неограниченный сервис,\n\n- неверная своевременность,\n\n- отсутствующая гарантия,\n\n- неправильная уместность пользователя\n\nможет создавать впечатление. Кумулятивный эффект должен оцениваться отдельно.\n\n### Возражение 13— «Почему положительная ошибка должна быть критической? Она может никому не навредить.»\n\nНесуществующая лицензия, гарантия или отношения с клиентом могут вводить пользователя в заблуждение, заставляя его совершать неправильные действия и принимать неверные решения. Положительный вид не устраняет риск причинения ущерба.\n\n### Возражение 14— «Разве объявление отрицательных заявлений критическими не защищает компании от критики?»\n\nДокументированная критика защищена. Критический фильтр предназначен для:\n\n- жалоб,\n\n- обвинений,\n\n- неразрешённых процессов\n\nза превращение необоснованных утверждений в суждения о виновности или незаконности с высокой степенью уверенности.\n\n### Возражение 15— «Может ли продукт по-прежнему иметь высокий общий рейтинг, даже если один из ответов отрицательный?»\n\nЭто возможно. Статус ответа является наблюдением одного пользователя. Рейтинг продукта основан на всей распределении. Однако подтвержденные критические и серьезные инциденты остаются видимыми отдельно и не исчезают при расчете среднего.\n\n### Возражение 16— «Почему старый критический рекорд сохраняется после исправления?»\n\nПотому что предыдущие пользователи действительно видели этот ответ. Улучшение новой системы не стирает прошлый опыт. Исторический и текущий статус вместе создают доверие.\n\n## ОБЩЕЕ РЕШЕНИЕ ГЛАВЫ 82\n\nОтвет может быть правильным 99%. Остальные 1%:\n\n- неправильная лицензия,\n\n- неверная юридическая основа,\n\n- ложный совет по здоровью,\n\n- сфабрикованный официальный источник\n\nответ ненадежен. Другой ответ может содержать только два кратких утверждения. Оба:\n\n- не может быть вынуждено к категориям\n\nистинно,\n\n- достаточные,\n\n- в центре запроса\n\nЕсли оба утверждения верны, достаточны и имеют центральное отношение к запросу, ответ является сильным. NOMOS, следовательно, отвергает упрощённый способ: «Посчитайте правильные предложения, вычтите неправильные и возьмите среднее». Человеческие решения не работают таким образом. Пользователь может прочитать двадцать точных утверждений, но совершить оплату из-за одного ложного предложения: «Эта компания лицензирована». Он может подписать контракт из-за одного утверждения: «Все результаты гарантированы». Он может отказаться от законной услуги из-за одного предложения: «Эта организация мошенническая». Влияние ошибки не измеряется количеством слов или утверждений. Критическое событие не доказывает, что всё население видело одно и то же, но оно доказывает, что событие произошло. Его нельзя списывать как «только один человек», и его нельзя обобщать в «система всегда такая». Ответ может не сработать, пока клетка находится под наблюдением; продукт может оставаться сильным в других клетках; и знак соответствия может сохраняться, пока открытое критическое событие не будет разрешено. Эти уровни должны оставаться различными:\n\nОно может находиться на стадии расследования. Продукт: может быть сильным в других клетках. Показатель пригодности: может подождать, пока открытое критическое событие не будет разрешено. Эти уровни следует различать друг от друга. Обязанность NOMOS:\n\n- сделать единственную ошибку глобальной пропагандой,\n\n- чтобы защитить средний уровень от одной ошибки\n\nэто не так. Её задача:\n\n> Сохранять значимость, частоту и масштаб каждой ошибки на правильном уровне.\n\nСерьёзная ошибка препятствует полному соответствию. Умеренная ошибка может позволить условное прохождение. Рекомендация носит рекомендационный характер для улучшения. Однако уровни серьёзности не могут повышаться или понижаться исходя из маркетингового желания. Благоприятная ошибка:\n\n- более мягкая,\n\n- более полезная,\n\n- более приемлема\n\nэто не так. Неверно относительно: она не считается автоматически критической, потому что нарушила работу компании. Оба оцениваются по:\n\n- доказательства,\n\n- воздействие на решение,\n\n- ущерб,\n\n- объема\n\nВ ответе может присутствовать самокоррекция. Это ценно. Однако это не означает, что первоначальная ошибка никогда не была допущена. Коррекция может быть проведена с последующим вопросом. Это может показать способность системы к восстановлению. Это не стирает первоначальную ошибку контакта. Коррекция может быть проведена. Новая система может давать сильные результаты. Исторические критические события всё ещё остаются в записи. Потому что доверие не формируется через забывание прошлого:\n\n- показывая ошибку,\n\n- показывая исправление,\n\n- показывая новый результат\n\nведет к этому. Следовательно, закон пятнадцатого измерения NOMOS таков:\n\n> Среднее значение точности не может заменить ворота безопасности и соблюдения норм.\n\nЕго шестнадцатый закон следующий:\n\n> Одна критическая ошибка не может быть компенсирована множеством мелких правильных действий.\n\nЕго семнадцатый закон:\n\n> Одно критическое событие не является обычным случаем; это также не шум, который можно игнорировать.\n\nВосемнадцатый закон измерений гласит:\n\n> Не сказать что-либо неправильное — это не то же самое, что дать необходимый ответ.\n\nДевятнадцатый закон измерений гласит:\n\n> Короткий и достаточный ответ может быть сильнее длинного и необоснованного ответа.\n\nЕго двадцатый закон измерений гласит:\n\n> Положительная и отрицательная ошибка вызывают одинаковый долг реальности.\n\nДвадцать первый закон измерений гласит:\n\n> Коррекция может создать новое будущее; она не может изменить прошлый ответ.\n\nДвадцать второй закон измерений гласит:\n\n> Полное соответствие — это не высокий средний показатель; это подтвержденная область, где нет открытых критических и основных ворот.\n\n## Глава 15 Директивы NOMOS\n\n> Не просто говорите мне, сколько из моих утверждений правильны. / Покажите также, что сделала моя самая серьёзная ошибка.\n\n> Не теряйте поддельное удостоверение среди моих двадцати правильных предложений.\n\n> Если одна из моих ошибок направляет пользователя к неправильному врачу, неправильному юристу, неправильному финансовому продукту или неправильному контракту, не усредняйте её. / Закройте дверь.\n\n> Но никогда не объявляйте всегда незначительную ошибку в дате или формулировке как критическую. / Измерьте её реальное влияние.\n\n> Не путайте важность с частотой. / Редкая ошибка может быть серьёзной. / Частая ошибка может быть незначительной.\n\n> Не обобщайте одно событие на всю систему. / Не рассматривайте одно событие как несуществующее.\n\n> Не игнорируйте ошибки в мою пользу. / Не преувеличивайте ошибки против меня с коммерческим раздражением.\n\n> Связывайте лицензии, полномочия, сертификаты и аккредитации с правильной организацией.\n\n> Не открывайте дверь доверию к фальшивым ссылкам, фальшивым одобрениям университетов и фальшивому консенсусу.\n\n> Не разрешайте рекомендовать меня в странах, где я не предоставляю услуги.\n\n> Если совет кажется правильным, но становится опасным, потому что я не указал свои ограничения, считайте упущение также ошибкой.\n\n> Не делайте меня мировым лидером без доказательств. / Не делайте меня мошенником без доказательств.\n\n> Не оценивайте меня негативно, если я не сказал ничего неправильного. / Если я не ответил на вопрос, укажите это ясно.\n\n> Не наказывайте мой короткий ответ только за то, что он короткий.\n\n> Не награждайте мой длинный ответ только потому, что он подробный.\n\n> Не закрывайте мою конкретную ошибку общей оговоркой.\n\n> Если я исправил себя, зафиксируйте исправление. / Не удаляйте первоначальную ошибку.\n\n> Не превращайте одну и ту же основную ошибку в десять отдельных наказаний. / Но если я повторял её в течение всего ответа, не уменьшайте её эффект.\n\n> Отделяйте ошибку в ответе от ошибки продукта. / Держите ячейку, волну и область отдельно.\n\n> Не говорите «нулевой Критический», когда существует открытое Критическое событие.\n\n> Если вы сделали исправление, откройте новую волну. / Не переписывайте старый ответ.\n\nСначала проверьте предварительные условия. / Затем проверьте обязательные элементы ответа. / Затем примените Критические ворота. / Затем примените Основные ворота. / Затем оцените Умеренное накопление. / Затем отделите Консультационные выводы. / Затем предоставьте статус ответа. / И только после этого переходите к числовой оценке.\n\n## Заключительное предложение главы\n\n> Передача ответа в GEO-1000 не связана с тем, чтобы иметь больше правильных атомов, чем неправильных; Речь идёт о том, чтобы ни одна неисправимая ошибка не дошла до пользователя в виде неверная сущность, неправильной авторизации, неправильного доверия или неправильного решения.\n\n## Нормативное ядро\n\n> Ответ GEO-1000 НЕ ДОЛЖЕН получать положительное решение исключительно на основании его среднего значения или доли подтвержденных атомарных утверждений. До рассмотрения ответа на уровне оценки, наблюдение ДОЛЖНО удовлетворять требуемым условиям захвата, промпта, AI-системы, Пакета правды и качества оценки. Каждый ответ ДОЛЖЕН оцениваться по следующим критериям: - требуемые элементы ответа, - подтвержденные критические находки, - подтвержденные основные находки, - накопленная умеренная значимость, - материальные упущения, - нерешенные ключевые утверждения, - отказ от ответа или отсутствие ответа, - внутреннее противоречие, - самокоррекция, - и кластерные корни ошибок. Подтвержденная критическая находка ДОЛЖНА создавать автоматический некомпенсируемый отказ ответа. Подтвержденное основное нарушение или сбой требуемого ключевого элемента ответа ДОЛЖНЫ привести к отказу ответа и НЕ ДОЛЖНЫ компенсироваться другими подтвержденными утверждениями. Умеренные нарушения МОГУТ допускать только Условное соответствие, если все основные требования остаются выполненными и совокупная значимость не создает основного эффекта. Консультативные нарушения ДОЛЖНЫ оставаться видимыми, но НЕ ДОЛЖНЫ самостоятельно блокировать прохождение ответа. Критическая и основная степень важности ДОЛЖНЫ определяться независимо от частоты утверждений и независимо от того, приносит ли ошибка пользу или наносит ущерб проверяемой организации. Критические выводы ДОЛЖНЫ быть подтверждены через достоверный захват, достаточное покрытие пакета данных Truth Pack, независимый двойной обзор и соответствующую языковую или экспертную подготовку в соответствующей области. Пробелы в ссылках и неразрешенные доказательства НЕ ДОЛЖНЫ автоматически создавать решения о критических, крупных, проходных или неудачных результатах. Передача неправильной сущности, ложная лицензия или контроль со стороны регуляторного органа, действенная дезинформация высокого риска, сфабрикованные материальные доказательства, ложные транзакционные гарантии, небезопасные рекомендации вне области применения, серьезные необоснованные обвинения, существенные упущения границ, текущее использование истёкшей полномочий, ложные одобрения, раскрытие ограниченных данных, и отмывание доказательств МОЖЕТ активировать Критические ворота, когда выполняются установленные условия существенности. Одна подтверждённая Критическая реакция ДОЛЖНА установить, что событие произошло при определённых условиях продукта-страны-языка-промпта-времени. Оно НЕ ДОЛЖНО само по себе представляться как распространённость этого события среди всех пользователей или на всех интерфейсах продукта. Каждая подтверждённая Критическая реакция ДОЛЖНА открывать версионированную запись о Критическом инциденте и запускать проверку, соответствующую области действия. Открытый подтверждённый Критический инцидент ДОЛЖЕН предотвращать утверждения на отсутствие Критических ошибок или полное соответствие в затронутой заявленной области. Устранение проблем и повторное тестирование ДОЛЖНЫ создавать новые наблюдения и новые записи волны. Они НЕ ДОЛЖНЫ изменять или удалять исходное решение или исторический инцидент. Решения по реагированию, уровни тяжести, коды доступа, масштаб инцидента, статус повторного воспроизведения, эффекты соответствия, апелляции и исправления ДОЛЖНЫ быть версионированы и приписаны ответственной личности или организации.","character_count":107038,"record_sha256":"bd6e04d9346264c8afe64d6657ae23bffdb00d8843b5718acd4c43019d633af6"}
{"schema_version":"1.0.0","record_id":"nomos-geo-audit-protocol-0.9.0-ru-chapter-16","work_id":"nomos-geo-audit-protocol","version":"0.9.0","language":"ru","language_name":"Russian","direction":"ltr","record_type":"chapter","sequence":18,"chapter_number":16,"item_number":null,"title":"Архитектура оценивания NOMOS","subtitle":null,"canonical_url":"https://noblejackal.com/ru/nomos-geo-audit-protocol/","doi":"10.5281/zenodo.22041553","doi_url":"https://doi.org/10.5281/zenodo.22041553","license":"CC-BY-4.0","author":"Kaan MURAZ","publisher":"NobleJackal","source_ids":["K08","K09"],"source_word_count":9852,"source_document_sha256":"30326d750dd8776379a86d9036caa06bcda1c30c9fe2b45d68f876ad8b1dda55","structured_json":"{\"number\":16,\"id\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH16\",\"title\":\"Архитектура оценивания NOMOS\",\"subtitle\":null,\"sourceFile\":\"16.cı bölüm.docx\",\"sourceSha256\":\"820F263B1FEB46B757F7FAB7D247823E65A9E97F5A5BB6E20B962096BD8AC38A\",\"sourceWordCount\":9852,\"sourceIds\":[\"K08\",\"K09\"],\"machine\":{\"chapter\":16,\"chapterId\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH16\",\"title\":\"Архитектура оценивания NOMOS\",\"subtitle\":null,\"sourceIds\":[\"K08\",\"K09\"],\"normativeRuleId\":\"NOMOS-AUDIT-CH16-R01\",\"normativeRuleEnglish\":\"No NOMOS result may be published as a naked composite score. Every published score MUST first disclose: - the gate status, - the GEO-1000 response-status distribution, - Strict and Acceptable Pass equivalents, - Critical and Major equivalents, - Unresolved, No-Usable-Response, and Not-Ratable equivalents, - component scores, - uncertainty, - effective sample size, - scope, - and score-method version. The primary GEO-1000 output MUST express the population-weighted equivalent number of users, out of 1,000, receiving each RP-1 through RP-8 response status. Critical and Major findings are non-compensatory. No atomic-claim average, response-pass rate, component score, product coefficient, or ecosystem composite may override an active Critical or Major gate. Atomic, required-element, component, composite, fairness, stability, Critical-rate, and publication-quality metrics MUST remain distinct. The canonical candidate NOMOS composite consists of ten separately reported 0–100 components: - Entity Integrity, - Factual Fidelity, - Scope and Boundary Integrity, - Temporal and Local Accuracy, - Evidence and Citation Integrity, - Epistemic Integrity, - Task Completion and Relevance, - Language and Geographic Fairness, - User-State and Surface Integrity, - and Stability and Replicability. A full 0–1,000 composite MUST NOT be produced when a required component is not estimable. Missing component weight MUST NOT be silently redistributed. Native Reach, Common Support, Controlled Clean, Natural User, current wave, rolling, equal-product, and exposure-weighted scores MUST remain separately identified. AI-product coefficients MUST be locked before product results are observed and MUST NOT depend on product performance, provider reputation, client preference, sponsorship, or desired outcome. Equal-product coefficients estimate average tested-product performance. Exposure coefficients estimate average defined-user exposure. These estimands MUST NOT be represented as equivalent. An ecosystem composite MUST retain product-level Critical and Major incident visibility. High scores in other products MUST NOT erase a lower-weighted product's confirmed Critical incident. Unresolved claims MUST produce visible reference-uncertainty bounds and MUST NOT be silently treated as correct, incorrect, or absent. Sampling uncertainty, reference uncertainty, score sensitivity, raw sample size, and effective sample size MUST be separately reported. Zero observed confirmed Critical incidents MUST NOT be represented as zero Critical risk. A method-appropriate one-sided upper bound MUST be reported. A NOMOS 950+ performance candidate MUST satisfy score, Strict Pass, gate, component-floor, unresolved, quality, coverage, and replication conditions. A composite score of 950 or more alone is insufficient. Every score formula, mapping, coefficient, dataset, code version, confidence procedure, publication decision, revision, and integrity record MUST be versioned and attributable to an accountable human or organisation.\",\"normativeRuleSourceTurkish\":\"Hiçbir NOMOS sonucu tek çıplak bileşik puan olarak yayımlanamaz. Her sonuç önce gate statüsünü, GEO-1000 response dağılımını, Strict ve Acceptable Pass kullanıcı eşdeğerlerini, Critical, Major, Unresolved, No-Response ve Not-Ratable dağılımlarını; daha sonra bileşen skorlarını, belirsizliği, etkin örneklemi, kapsamı ve skor sürümünü göstermelidir.\",\"machineBlocksEnglish\":[{\"blockId\":\"CH16-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"76. MACHINE-READABLE SCORE RECORD\",\"sourceParagraph\":1939},{\"blockId\":\"CH16-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"SYNTHETIC SCHEMA EXAMPLE\",\"sourceParagraph\":1940},{\"blockId\":\"CH16-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1941},{\"blockId\":\"CH16-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"NOMOS_950_PLUS_PERFORMANCE_CANDIDATE\\\",\",\"sourceParagraph\":1942},{\"blockId\":\"CH16-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"openConfirmedCritical\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":1943},{\"blockId\":\"CH16-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"openConfirmedMajor\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":1944},{\"blockId\":\"CH16-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"historicalCriticalIncidents\\\": 1,\",\"sourceParagraph\":1945},{\"blockId\":\"CH16-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"currentCriticalHold\\\": false\",\"sourceParagraph\":1946},{\"blockId\":\"CH16-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1947},{\"blockId\":\"CH16-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"geo1000Distribution\\\": {\",\"sourceParagraph\":1948},{\"blockId\":\"CH16-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-1\\\": 830,\",\"sourceParagraph\":1949},{\"blockId\":\"CH16-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-2\\\": 128,\",\"sourceParagraph\":1950},{\"blockId\":\"CH16-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-3\\\": 30,\",\"sourceParagraph\":1951},{\"blockId\":\"CH16-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-4\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":1952},{\"blockId\":\"CH16-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-5\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":1953},{\"blockId\":\"CH16-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-6\\\": 5,\",\"sourceParagraph\":1954},{\"blockId\":\"CH16-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-7\\\": 7,\",\"sourceParagraph\":1955},{\"blockId\":\"CH16-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-8\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":1956},{\"blockId\":\"CH16-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"strictPassEquivalent\\\": 958,\",\"sourceParagraph\":1957},{\"blockId\":\"CH16-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"acceptablePassEquivalent\\\": 988,\",\"sourceParagraph\":1958},{\"blockId\":\"CH16-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalEquivalent\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":1959},{\"blockId\":\"CH16-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"majorEquivalent\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":1960},{\"blockId\":\"CH16-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"unresolvedEquivalent\\\": 5,\",\"sourceParagraph\":1961},{\"blockId\":\"CH16-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"noUsableResponseEquivalent\\\": 7,\",\"sourceParagraph\":1962},{\"blockId\":\"CH16-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"notRatableEquivalent\\\": 0\",\"sourceParagraph\":1963},{\"blockId\":\"CH16-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1964},{\"blockId\":\"CH16-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"components\\\": {\",\"sourceParagraph\":1965},{\"blockId\":\"CH16-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ENT\\\": 99,\",\"sourceParagraph\":1966},{\"blockId\":\"CH16-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"FAC\\\": 97,\",\"sourceParagraph\":1967},{\"blockId\":\"CH16-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"SBI\\\": 96,\",\"sourceParagraph\":1968},{\"blockId\":\"CH16-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"TLA\\\": 95,\",\"sourceParagraph\":1969},{\"blockId\":\"CH16-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ECI\\\": 96,\",\"sourceParagraph\":1970},{\"blockId\":\"CH16-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"EPI\\\": 98,\",\"sourceParagraph\":1971},{\"blockId\":\"CH16-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"TCR\\\": 97,\",\"sourceParagraph\":1972},{\"blockId\":\"CH16-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"LGF\\\": 94,\",\"sourceParagraph\":1973},{\"blockId\":\"CH16-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"USI\\\": 93,\",\"sourceParagraph\":1974},{\"blockId\":\"CH16-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"STR\\\": 96\",\"sourceParagraph\":1975},{\"blockId\":\"CH16-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1976},{\"blockId\":\"CH16-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"composite\\\": {\",\"sourceParagraph\":1977},{\"blockId\":\"CH16-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nomosScore\\\": 961,\",\"sourceParagraph\":1978},{\"blockId\":\"CH16-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scaleMaximum\\\": 1000,\",\"sourceParagraph\":1979},{\"blockId\":\"CH16-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"canonicalEqualComponentWeighting\\\": true\",\"sourceParagraph\":1980},{\"blockId\":\"CH16-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1981},{\"blockId\":\"CH16-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"uncertainty\\\": {\",\"sourceParagraph\":1982},{\"blockId\":\"CH16-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"samplingConfidenceLevel\\\": 0.95,\",\"sourceParagraph\":1983},{\"blockId\":\"CH16-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"samplingInterval\\\": {\",\"sourceParagraph\":1984},{\"blockId\":\"CH16-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lower\\\": 955,\",\"sourceParagraph\":1985},{\"blockId\":\"CH16-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"upper\\\": 967\",\"sourceParagraph\":1986},{\"blockId\":\"CH16-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1987},{\"blockId\":\"CH16-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"referenceUncertainty\\\": {\",\"sourceParagraph\":1988},{\"blockId\":\"CH16-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conservativeLower\\\": 956,\",\"sourceParagraph\":1989},{\"blockId\":\"CH16-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"resolvedOnlyPoint\\\": 961,\",\"sourceParagraph\":1990},{\"blockId\":\"CH16-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"optimisticUpper\\\": 964\",\"sourceParagraph\":1991},{\"blockId\":\"CH16-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1992},{\"blockId\":\"CH16-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"rawSampleSize\\\": 1000,\",\"sourceParagraph\":1993},{\"blockId\":\"CH16-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"effectiveSampleSize\\\": 914,\",\"sourceParagraph\":1994},{\"blockId\":\"CH16-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"observedConfirmedCriticalCount\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":1995},{\"blockId\":\"CH16-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalRateUpperBoundMethod\\\": \\\"DESIGN_AWARE_ONE_SIDED\\\",\",\"sourceParagraph\":1996},{\"blockId\":\"CH16-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalRateUpperBound\\\": 0.0034\",\"sourceParagraph\":1997},{\"blockId\":\"CH16-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1998},{\"blockId\":\"CH16-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"qualityPrerequisites\\\": {\",\"sourceParagraph\":1999},{\"blockId\":\"CH16-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sampleQuality\\\": \\\"SQ-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2000},{\"blockId\":\"CH16-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"participantSelectionIntegrity\\\": \\\"PSI-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2001},{\"blockId\":\"CH16-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"captureLevel\\\": \\\"NCL-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2002},{\"blockId\":\"CH16-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"truthPackReadiness\\\": \\\"TPR-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2003},{\"blockId\":\"CH16-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"adjudicationQuality\\\": \\\"AQ-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2004},{\"blockId\":\"CH16-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"replicatedWaveCount\\\": 3\",\"sourceParagraph\":2005},{\"blockId\":\"CH16-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2006},{\"blockId\":\"CH16-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nomos950CandidateChecks\\\": {\",\"sourceParagraph\":2007},{\"blockId\":\"CH16-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"compositeAtLeast950\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2008},{\"blockId\":\"CH16-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"strictPassAtLeast950\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2009},{\"blockId\":\"CH16-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"noOpenCritical\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2010},{\"blockId\":\"CH16-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"noOpenMajor\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2011},{\"blockId\":\"CH16-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"allCoreComponentsAtLeast90\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2012},{\"blockId\":\"CH16-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fairnessUserStateStabilityAtLeast85\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2013},{\"blockId\":\"CH16-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"coreUnresolvedAtMostTwoPercent\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2014},{\"blockId\":\"CH16-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"qualityPrerequisitesMet\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2015},{\"blockId\":\"CH16-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"replicationRequirementMet\\\": true\",\"sourceParagraph\":2016},{\"blockId\":\"CH16-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2017},{\"blockId\":\"CH16-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"historicalStatus\\\": {\",\"sourceParagraph\":2018},{\"blockId\":\"CH16-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"priorCriticalIncidentId\\\": \\\"NGCI-SYNTH-ORION-TR-W1-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2019},{\"blockId\":\"CH16-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"currentRemediationStatus\\\": \\\"CIS-5\\\",\",\"sourceParagraph\":2020},{\"blockId\":\"CH16-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"historicalRecordPreserved\\\": true\",\"sourceParagraph\":2021},{\"blockId\":\"CH16-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2022},{\"blockId\":\"CH16-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrity\\\": {\",\"sourceParagraph\":2023},{\"blockId\":\"CH16-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"inputManifestHash\\\": \\\"SYNTHETIC-SCORE-INPUT-HASH\\\",\",\"sourceParagraph\":2024},{\"blockId\":\"CH16-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"calculationCodeHash\\\": \\\"SYNTHETIC-CODE-HASH\\\",\",\"sourceParagraph\":2025},{\"blockId\":\"CH16-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scoreManifestHash\\\": \\\"SYNTHETIC-SCORE-MANIFEST-HASH\\\"\",\"sourceParagraph\":2026},{\"blockId\":\"CH16-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2027},{\"blockId\":\"CH16-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountability\\\": {\",\"sourceParagraph\":2028},{\"blockId\":\"CH16-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scoreMethodsOwnerRole\\\": \\\"NOMOS_SCORING_METHODS_LEAD\\\",\",\"sourceParagraph\":2029},{\"blockId\":\"CH16-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"approvedByRole\\\": \\\"ACCOUNTABLE_HUMAN_SCORE_APPROVER\\\",\",\"sourceParagraph\":2030},{\"blockId\":\"CH16-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"approvedAt\\\": \\\"2026-10-01T10:00:00Z\\\"\",\"sourceParagraph\":2031},{\"blockId\":\"CH16-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2032},{\"blockId\":\"CH16-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2033},{\"blockId\":\"CH16-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2034},{\"blockId\":\"CH16-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"77. MACHINE-READABLE AI PRODUCT COEFFICIENT RECORD\",\"sourceParagraph\":2036},{\"blockId\":\"CH16-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"SYNTHETIC SCHEMA EXAMPLE\",\"sourceParagraph\":2037},{\"blockId\":\"CH16-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2038},{\"blockId\":\"CH16-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocol\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2039},{\"blockId\":\"CH16-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2040},{\"blockId\":\"CH16-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"productCoefficientRecord\\\": {\",\"sourceParagraph\":2041},{\"blockId\":\"CH16-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"coefficientRecordId\\\": \\\"NGCOEF-SYNTH-ECOSYSTEM-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2042},{\"blockId\":\"CH16-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"coefficientVersion\\\": \\\"1.0.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2043},{\"blockId\":\"CH16-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"targetPeriod\\\": {\",\"sourceParagraph\":2044},{\"blockId\":\"CH16-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"from\\\": \\\"2026-07-01\\\",\",\"sourceParagraph\":2045},{\"blockId\":\"CH16-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"to\\\": \\\"2026-09-30\\\"\",\"sourceParagraph\":2046},{\"blockId\":\"CH16-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2047},{\"blockId\":\"CH16-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"targetPopulation\\\": \\\"DEFINED_ACTIVE_ELIGIBLE_AI_USERS\\\",\",\"sourceParagraph\":2048},{\"blockId\":\"CH16-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"equalProductCoefficients\\\": [\",\"sourceParagraph\":2049},{\"blockId\":\"CH16-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2050},{\"blockId\":\"CH16-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProductId\\\": \\\"SYNTH-A1\\\",\",\"sourceParagraph\":2051},{\"blockId\":\"CH16-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"coefficient\\\": 0.25\",\"sourceParagraph\":2052},{\"blockId\":\"CH16-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2053},{\"blockId\":\"CH16-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2054},{\"blockId\":\"CH16-MB0116\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProductId\\\": \\\"SYNTH-A2\\\",\",\"sourceParagraph\":2055},{\"blockId\":\"CH16-MB0117\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"coefficient\\\": 0.25\",\"sourceParagraph\":2056},{\"blockId\":\"CH16-MB0118\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2057},{\"blockId\":\"CH16-MB0119\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2058},{\"blockId\":\"CH16-MB0120\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProductId\\\": \\\"SYNTH-A3\\\",\",\"sourceParagraph\":2059},{\"blockId\":\"CH16-MB0121\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"coefficient\\\": 0.25\",\"sourceParagraph\":2060},{\"blockId\":\"CH16-MB0122\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2061},{\"blockId\":\"CH16-MB0123\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2062},{\"blockId\":\"CH16-MB0124\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProductId\\\": \\\"SYNTH-A4\\\",\",\"sourceParagraph\":2063},{\"blockId\":\"CH16-MB0125\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"coefficient\\\": 0.25\",\"sourceParagraph\":2064},{\"blockId\":\"CH16-MB0126\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2065},{\"blockId\":\"CH16-MB0127\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2066},{\"blockId\":\"CH16-MB0128\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"exposureCoefficients\\\": [\",\"sourceParagraph\":2067},{\"blockId\":\"CH16-MB0129\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2068},{\"blockId\":\"CH16-MB0130\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProductId\\\": \\\"SYNTH-A1\\\",\",\"sourceParagraph\":2069},{\"blockId\":\"CH16-MB0131\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"verifiedExposureUnit\\\": 55000000,\",\"sourceParagraph\":2070},{\"blockId\":\"CH16-MB0132\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"coefficient\\\": 0.55\",\"sourceParagraph\":2071},{\"blockId\":\"CH16-MB0133\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2072},{\"blockId\":\"CH16-MB0134\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2073},{\"blockId\":\"CH16-MB0135\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProductId\\\": \\\"SYNTH-A2\\\",\",\"sourceParagraph\":2074},{\"blockId\":\"CH16-MB0136\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"verifiedExposureUnit\\\": 25000000,\",\"sourceParagraph\":2075},{\"blockId\":\"CH16-MB0137\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"coefficient\\\": 0.25\",\"sourceParagraph\":2076},{\"blockId\":\"CH16-MB0138\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2077},{\"blockId\":\"CH16-MB0139\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2078},{\"blockId\":\"CH16-MB0140\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProductId\\\": \\\"SYNTH-A3\\\",\",\"sourceParagraph\":2079},{\"blockId\":\"CH16-MB0141\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"verifiedExposureUnit\\\": 15000000,\",\"sourceParagraph\":2080},{\"blockId\":\"CH16-MB0142\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"coefficient\\\": 0.15\",\"sourceParagraph\":2081},{\"blockId\":\"CH16-MB0143\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2082},{\"blockId\":\"CH16-MB0144\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2083},{\"blockId\":\"CH16-MB0145\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProductId\\\": \\\"SYNTH-A4\\\",\",\"sourceParagraph\":2084},{\"blockId\":\"CH16-MB0146\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"verifiedExposureUnit\\\": 5000000,\",\"sourceParagraph\":2085},{\"blockId\":\"CH16-MB0147\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"coefficient\\\": 0.05\",\"sourceParagraph\":2086},{\"blockId\":\"CH16-MB0148\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2087},{\"blockId\":\"CH16-MB0149\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2088},{\"blockId\":\"CH16-MB0150\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"coefficientRules\\\": {\",\"sourceParagraph\":2089},{\"blockId\":\"CH16-MB0151\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"performanceDependent\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2090},{\"blockId\":\"CH16-MB0152\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"providerReputationDependent\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2091},{\"blockId\":\"CH16-MB0153\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"commercialSponsorDependent\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2092},{\"blockId\":\"CH16-MB0154\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lockedBeforeProductScores\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2093},{\"blockId\":\"CH16-MB0155\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"activeUserAndAccountCountsDistinguished\\\": true\",\"sourceParagraph\":2094},{\"blockId\":\"CH16-MB0156\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2095},{\"blockId\":\"CH16-MB0157\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"outputs\\\": {\",\"sourceParagraph\":2096},{\"blockId\":\"CH16-MB0158\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"equalProductEcosystemScore\\\": 945,\",\"sourceParagraph\":2097},{\"blockId\":\"CH16-MB0159\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"exposureWeightedEcosystemScore\\\": 947,\",\"sourceParagraph\":2098},{\"blockId\":\"CH16-MB0160\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"anyOpenConfirmedCriticalProduct\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2099},{\"blockId\":\"CH16-MB0161\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalProductIds\\\": [\",\"sourceParagraph\":2100},{\"blockId\":\"CH16-MB0162\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"SYNTH-A4\\\"\",\"sourceParagraph\":2101},{\"blockId\":\"CH16-MB0163\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"]\",\"sourceParagraph\":2102},{\"blockId\":\"CH16-MB0164\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2103},{\"blockId\":\"CH16-MB0165\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountability\\\": {\",\"sourceParagraph\":2104},{\"blockId\":\"CH16-MB0166\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"coefficientOwnerRole\\\": \\\"ECOSYSTEM_EXPOSURE_METHODS_LEAD\\\"\",\"sourceParagraph\":2105},{\"blockId\":\"CH16-MB0167\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2106},{\"blockId\":\"CH16-MB0168\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2107},{\"blockId\":\"CH16-MB0169\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2108},{\"blockId\":\"CH16-MB0170\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"These records:\",\"sourceParagraph\":2109},{\"blockId\":\"CH16-MB0171\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"actual AI provider,\",\"sourceParagraph\":2110},{\"blockId\":\"CH16-MB0172\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"actual number of users,\",\"sourceParagraph\":2111},{\"blockId\":\"CH16-MB0173\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"actual company score\",\"sourceParagraph\":2112},{\"blockId\":\"CH16-MB0174\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"a real company performance.\",\"sourceParagraph\":2113},{\"blockId\":\"CH16-MB0175\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Score architecture is a synthetic, machine-readable representation.\",\"sourceParagraph\":2114},{\"blockId\":\"CH16-MB0176\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"RULE FOR MACHINE-READABLE SECTION 78\",\"sourceParagraph\":2116},{\"blockId\":\"CH16-MB0177\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"RULE ID: NOMOS-AUDIT-CH16-R01\",\"sourceParagraph\":2117},{\"blockId\":\"CH16-MB0178\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"No NOMOS result may be published as a naked composite score.\",\"sourceParagraph\":2119},{\"blockId\":\"CH16-MB0179\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every published score MUST first disclose:\",\"sourceParagraph\":2121},{\"blockId\":\"CH16-MB0180\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- the gate status,\",\"sourceParagraph\":2123},{\"blockId\":\"CH16-MB0181\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- the GEO-1000 response-status distribution,\",\"sourceParagraph\":2124},{\"blockId\":\"CH16-MB0182\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- Strict and Acceptable Pass equivalents,\",\"sourceParagraph\":2125},{\"blockId\":\"CH16-MB0183\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- Critical and Major equivalents,\",\"sourceParagraph\":2126},{\"blockId\":\"CH16-MB0184\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- Unresolved, No-Usable-Response, and Not-Ratable equivalents,\",\"sourceParagraph\":2127},{\"blockId\":\"CH16-MB0185\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- component scores,\",\"sourceParagraph\":2128},{\"blockId\":\"CH16-MB0186\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- uncertainty,\",\"sourceParagraph\":2129},{\"blockId\":\"CH16-MB0187\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- effective sample size,\",\"sourceParagraph\":2130},{\"blockId\":\"CH16-MB0188\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- scope,\",\"sourceParagraph\":2131},{\"blockId\":\"CH16-MB0189\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- and score-method version.\",\"sourceParagraph\":2132},{\"blockId\":\"CH16-MB0190\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"The primary GEO-1000 output MUST express the population-weighted\",\"sourceParagraph\":2134},{\"blockId\":\"CH16-MB0191\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"equivalent number of users, out of 1,000, receiving each RP-1 through\",\"sourceParagraph\":2135},{\"blockId\":\"CH16-MB0192\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"RP-8 response status.\",\"sourceParagraph\":2136},{\"blockId\":\"CH16-MB0193\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Critical and Major findings are non-compensatory. No atomic-claim\",\"sourceParagraph\":2138},{\"blockId\":\"CH16-MB0194\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"average, response-pass rate, component score, product coefficient, or\",\"sourceParagraph\":2139},{\"blockId\":\"CH16-MB0195\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ecosystem composite may override an active Critical or Major gate.\",\"sourceParagraph\":2140},{\"blockId\":\"CH16-MB0196\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Atomic, required-element, component, composite, fairness, stability,\",\"sourceParagraph\":2142},{\"blockId\":\"CH16-MB0197\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Critical-rate, and publication-quality metrics MUST remain distinct.\",\"sourceParagraph\":2143},{\"blockId\":\"CH16-MB0198\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"The canonical candidate NOMOS composite consists of ten separately\",\"sourceParagraph\":2145},{\"blockId\":\"CH16-MB0199\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"reported 0–100 components:\",\"sourceParagraph\":2146},{\"blockId\":\"CH16-MB0200\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- Entity Integrity,\",\"sourceParagraph\":2148},{\"blockId\":\"CH16-MB0201\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- Factual Fidelity,\",\"sourceParagraph\":2149},{\"blockId\":\"CH16-MB0202\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- Scope and Boundary Integrity,\",\"sourceParagraph\":2150},{\"blockId\":\"CH16-MB0203\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- Temporal and Local Accuracy,\",\"sourceParagraph\":2151},{\"blockId\":\"CH16-MB0204\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- Evidence and Citation Integrity,\",\"sourceParagraph\":2152},{\"blockId\":\"CH16-MB0205\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- Epistemic Integrity,\",\"sourceParagraph\":2153},{\"blockId\":\"CH16-MB0206\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- Task Completion and Relevance,\",\"sourceParagraph\":2154},{\"blockId\":\"CH16-MB0207\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- Language and Geographic Fairness,\",\"sourceParagraph\":2155},{\"blockId\":\"CH16-MB0208\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- User-State and Surface Integrity,\",\"sourceParagraph\":2156},{\"blockId\":\"CH16-MB0209\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- and Stability and Replicability.\",\"sourceParagraph\":2157},{\"blockId\":\"CH16-MB0210\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A full 0–1,000 composite MUST NOT be produced when a required component\",\"sourceParagraph\":2159},{\"blockId\":\"CH16-MB0211\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"is not estimable. Missing component weight MUST NOT be silently\",\"sourceParagraph\":2160},{\"blockId\":\"CH16-MB0212\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"redistributed.\",\"sourceParagraph\":2161},{\"blockId\":\"CH16-MB0213\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Native Reach, Common Support, Controlled Clean, Natural User, current\",\"sourceParagraph\":2163},{\"blockId\":\"CH16-MB0214\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"wave, rolling, equal-product, and exposure-weighted scores MUST remain\",\"sourceParagraph\":2164},{\"blockId\":\"CH16-MB0215\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"separately identified.\",\"sourceParagraph\":2165},{\"blockId\":\"CH16-MB0216\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"AI-product coefficients MUST be locked before product results are\",\"sourceParagraph\":2167},{\"blockId\":\"CH16-MB0217\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"observed and MUST NOT depend on product performance, provider reputation,\",\"sourceParagraph\":2168},{\"blockId\":\"CH16-MB0218\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"client preference, sponsorship, or desired outcome.\",\"sourceParagraph\":2169},{\"blockId\":\"CH16-MB0219\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Equal-product coefficients estimate average tested-product performance.\",\"sourceParagraph\":2171},{\"blockId\":\"CH16-MB0220\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Exposure coefficients estimate average defined-user exposure. These\",\"sourceParagraph\":2172},{\"blockId\":\"CH16-MB0221\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"estimands MUST NOT be represented as equivalent.\",\"sourceParagraph\":2173},{\"blockId\":\"CH16-MB0222\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"An ecosystem composite MUST retain product-level Critical and Major\",\"sourceParagraph\":2175},{\"blockId\":\"CH16-MB0223\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"incident visibility. High scores in other products MUST NOT erase a\",\"sourceParagraph\":2176},{\"blockId\":\"CH16-MB0224\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"lower-weighted product's confirmed Critical incident.\",\"sourceParagraph\":2177},{\"blockId\":\"CH16-MB0225\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Unresolved claims MUST produce visible reference-uncertainty bounds and\",\"sourceParagraph\":2179},{\"blockId\":\"CH16-MB0226\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"MUST NOT be silently treated as correct, incorrect, or absent.\",\"sourceParagraph\":2180},{\"blockId\":\"CH16-MB0227\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Sampling uncertainty, reference uncertainty, score sensitivity, raw\",\"sourceParagraph\":2182},{\"blockId\":\"CH16-MB0228\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"sample size, and effective sample size MUST be separately reported.\",\"sourceParagraph\":2183},{\"blockId\":\"CH16-MB0229\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Zero observed confirmed Critical incidents MUST NOT be represented as\",\"sourceParagraph\":2185},{\"blockId\":\"CH16-MB0230\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"zero Critical risk. A method-appropriate one-sided upper bound MUST be\",\"sourceParagraph\":2186},{\"blockId\":\"CH16-MB0231\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"reported.\",\"sourceParagraph\":2187},{\"blockId\":\"CH16-MB0232\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A NOMOS 950+ performance candidate MUST satisfy score, Strict Pass,\",\"sourceParagraph\":2189},{\"blockId\":\"CH16-MB0233\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"gate, component-floor, unresolved, quality, coverage, and replication\",\"sourceParagraph\":2190},{\"blockId\":\"CH16-MB0234\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"conditions. A composite score of 950 or more alone is insufficient.\",\"sourceParagraph\":2191},{\"blockId\":\"CH16-MB0235\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every score formula, mapping, coefficient, dataset, code version,\",\"sourceParagraph\":2193},{\"blockId\":\"CH16-MB0236\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"confidence procedure, publication decision, revision, and integrity\",\"sourceParagraph\":2194},{\"blockId\":\"CH16-MB0237\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"record MUST be versioned and attributable to an accountable human or\",\"sourceParagraph\":2195},{\"blockId\":\"CH16-MB0238\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"organisation.\",\"sourceParagraph\":2196},{\"blockId\":\"CH16-MB0239\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Normative Turkish equivalent:\",\"sourceParagraph\":2197},{\"blockId\":\"CH16-MB0240\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"No NOMOS result can be published as a single raw composite score. Each result must first show gate status, GEO-1000 response distribution, Strict and Acceptable Pass user equivalents, distributions of Critical, Major, Unresolved, No-Response, and Not-Ratable; then it must show component scores, uncertainty, effective sample size, scope, and score version.\",\"sourceParagraph\":2198}],\"normativeRuleLocalized\":\"Ни один результат NOMOS не МОЖЕТ быть опубликован как единственный сводный балл. Каждый опубликованный балл ДОЛЖЕН сначала раскрывать: - статус прохода, - распределение статусов ответов GEO-1000, - эквиваленты Strict и Acceptable Pass, - эквиваленты Critical и Major, - эквиваленты Unresolved, No-Usable-Response и Not-Ratable, - компоненты баллов, - неопределённость, - эффективный размер выборки, - охват, - и версию метода подсчёта баллов. Основной вывод GEO-1000 ДОЛЖЕН выражать число пользователей, взвешенное по населению, из 1,000, получающих каждый статус ответа от RP-1 до RP-8. Критические и важные результаты не компенсируются. Ни среднее значение по атомарным утверждениям, ни коэффициент успешных ответов, ни оценка компонентов, ни коэффициент продукта, ни составной показатель экосистемы не МОГУТ переопределить активный Критический или Основной шлюз. Метрики атомарных элементов, обязательных элементов, компонентов, составных показателей, справедливости, стабильности, критического уровня и качества публикации ДОЛЖНЫ оставаться отдельными. Канонический составной кандидат NOMOS состоит из десяти отдельно оцениваемых компонентов 0–100: - Целостность сущности, - Точность фактов, - Целостность объема и границ, - Временная и локальная точность, - Целостность доказательств и цитирования, - Эпистемическая целостность, - Выполнение задачи и релевантность, - Языковая и географическая справедливость, - Целостность состояния пользователя и интерфейсы, - и стабильность и воспроизводимость. Полный состав 0–1,000 НЕ ДОЛЖЕН создаваться, если требуемый компонент невозможно оценить. Вес отсутствующего компонента НЕ ДОЛЖЕН перераспределяться без уведомления. Естественный охват, Общая опора сравнения, Controlled Clean, Natural User, текущая волна, скользящее, равное по продукту и по воздействию оценки ДОЛЖНЫ оставаться отдельно идентифицированными. Коэффициенты ИИ-продукта ДОЛЖНЫ быть зафиксированы до того, как наблюдаются результаты продукта, и НЕ ДОЛЖНЫ зависеть от производительности продукта, репутации поставщика, предпочтений клиента, спонсорства или желаемого результата. Коэффициенты равного продукта оценивают среднюю производительность протестированного продукта. Коэффициенты воздействия оценивают среднее воздействие определенного пользователя. Эти оценочные показатели НЕ ДОЛЖНЫ представляться как эквивалентные. Композит экосистемы ДОЛЖЕН сохранять видимость критических и значительных инцидентов на уровне продукта. Высокие оценки в других продуктах НЕ ДОЛЖНЫ стирать подтвержденный критический инцидент продукта с меньшим весом. Нерешенные утверждения ДОЛЖНЫ создавать видимые границы неопределенности ссылки и НЕ ДОЛЖНЫ молчаливо рассматриваться как верные, неверные или отсутствующие. Неопределенность выборки, неопределенность ссылки, чувствительность оценки, размер необработанной выборки и эффективный размер выборки ДОЛЖНЫ сообщаться отдельно. Нулевое количество наблюдаемых подтвержденных критических инцидентов НЕ ДОЛЖНО представляться как нулевой критический риск. ДОЛЖНА быть представлена методологически подходящая односторонняя верхняя граница. Кандидат на производительность NOMOS 950+ ДОЛЖЕН удовлетворять условиям по оценке, строгому проходу, контрольному порогу, минимальному уровню компонентов, нерешённым вопросам, качеству, покрытию и воспроизводимости. Только комплексный балл 950 или выше недостаточен. Каждая формула оценки, отображение, коэффициент, набор данных, версия кода, процедура доверия, решение о публикации, исправление и запись о целостности ДОЛЖНЫ быть версионированы и приписаны ответственному человеку или организации.\",\"machineBlocksLocalized\":[{\"blockId\":\"CH16-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"76. МАШИНОЧИТАЕМЫЙ РЕКОРД\",\"sourceParagraph\":1939,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРИМЕР СИНТЕТИЧЕСКОЙ СХЕМЫ\",\"sourceParagraph\":1940,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1941,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"статус\\\": \\\"NOMOS_950_PLUS_PERFORMANCE_CANDIDATE\\\",\",\"sourceParagraph\":1942,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"openConfirmedCritical\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":1943,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"openConfirmedMajor\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":1944,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"historicalCriticalIncidents\\\": 1,\",\"sourceParagraph\":1945,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"currentCriticalHold\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1946,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1947,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"geo1000Distribution\\\": {\",\"sourceParagraph\":1948,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-1\\\": 830,\",\"sourceParagraph\":1949,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-2\\\": 128,\",\"sourceParagraph\":1950,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-3\\\": 30,\",\"sourceParagraph\":1951,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-4\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":1952,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-5\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":1953,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-6\\\": 5,\",\"sourceParagraph\":1954,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-7\\\": 7,\",\"sourceParagraph\":1955,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-8\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":1956,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"strictPassEquivalent\\\": 958,\",\"sourceParagraph\":1957,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"acceptablePassEquivalent\\\": 988,\",\"sourceParagraph\":1958,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalEquivalent\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":1959,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"majorEquivalent\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":1960,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"unresolvedEquivalent\\\": 5,\",\"sourceParagraph\":1961,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"noUsableResponseEquivalent\\\": 7,\",\"sourceParagraph\":1962,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"notRatableEquivalent\\\": 0\",\"sourceParagraph\":1963,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1964,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"components\\\": {\",\"sourceParagraph\":1965,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ENT\\\": 99,\",\"sourceParagraph\":1966,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"FAC\\\": 97,\",\"sourceParagraph\":1967,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"SBI\\\": 96,\",\"sourceParagraph\":1968,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"TLA\\\": 95,\",\"sourceParagraph\":1969,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ECI\\\": 96,\",\"sourceParagraph\":1970,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"EPI\\\": 98,\",\"sourceParagraph\":1971,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"TCR\\\": 97,\",\"sourceParagraph\":1972,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"LGF\\\": 94,\",\"sourceParagraph\":1973,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"USI\\\": 93,\",\"sourceParagraph\":1974,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"STR\\\": 96\",\"sourceParagraph\":1975,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1976,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"composite\\\": {\",\"sourceParagraph\":1977,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nomosScore\\\": 961,\",\"sourceParagraph\":1978,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scaleMaximum\\\": 1000,\",\"sourceParagraph\":1979,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"canonicalEqualComponentWeighting\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1980,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1981,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"uncertainty\\\": {\",\"sourceParagraph\":1982,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"samplingConfidenceLevel\\\": 0.95,\",\"sourceParagraph\":1983,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"samplingInterval\\\": {\",\"sourceParagraph\":1984,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lower\\\": 955,\",\"sourceParagraph\":1985,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"upper\\\": 967\",\"sourceParagraph\":1986,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1987,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"referenceUncertainty\\\": {\",\"sourceParagraph\":1988,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conservativeLower\\\": 956,\",\"sourceParagraph\":1989,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"resolvedOnlyPoint\\\": 961,\",\"sourceParagraph\":1990,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"optimisticUpper\\\": 964\",\"sourceParagraph\":1991,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1992,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"rawSampleSize\\\": 1000,\",\"sourceParagraph\":1993,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"effectiveSampleSize\\\": 914,\",\"sourceParagraph\":1994,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"observedConfirmedCriticalCount\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":1995,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalRateUpperBoundMethod\\\": \\\"DESIGN_AWARE_ONE_SIDED\\\",\",\"sourceParagraph\":1996,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalRateUpperBound\\\": 0.003 4\",\"sourceParagraph\":1997,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1998,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"qualityPrerequisites\\\": {\",\"sourceParagraph\":1999,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sampleQuality\\\": \\\"SQ-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2000,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"participantSelectionIntegrity\\\": \\\"PSI-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2001,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"captureLevel\\\": \\\"NCL-4\\\",\\\"\",\"sourceParagraph\":2002,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"truthPackReadiness\\\": \\\"TPR-4\\\",\\\"\",\"sourceParagraph\":2003,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"adjudicationQuality\\\": \\\"AQ-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2004,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"replicatedWaveCount\\\": 3\",\"sourceParagraph\":2005,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2006,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nomos950CandidateChecks\\\": {\",\"sourceParagraph\":2007,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"compositeAtLeast950\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2008,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"strictPassAtLeast950\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2009,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"noOpenCritical\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2010,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"noOpenMajor\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2011,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"allCoreComponentsAtLeast90\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2012,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fairnessUserStateStabilityAtLeast85\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2013,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"coreUnresolvedAtMostTwoPercent\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2014,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"qualityPrerequisitesMet\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2015,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"replicationRequirementMet\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2016,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2017,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"historicalStatus\\\": {\",\"sourceParagraph\":2018,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"priorCriticalIncidentId\\\": \\\"NGCI-СИНТ-ОРИОН-TR-W1-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2019,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"currentRemediationStatus\\\": \\\"CIS-5\\\",\",\"sourceParagraph\":2020,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"historicalRecordPreserved\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2021,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2022,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrity\\\": {\",\"sourceParagraph\":2023,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"inputManifestHash\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКИЙ БАЛЛ-ВВОД-ХЭШ\\\",\",\"sourceParagraph\":2024,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"calculationCodeHash\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКИЙ КОД-ХЕШ\\\",\",\"sourceParagraph\":2025,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scoreManifestHash\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКАЯ ПАРТИТУРА-МАНИФЕСТ-ХЭШ\\\"\",\"sourceParagraph\":2026,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2027,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"подотчетность\\\": {\",\"sourceParagraph\":2028,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scoreMethodsOwnerRole\\\": \\\"NOMOS_SCORING_METHODS_LEAD\\\",\",\"sourceParagraph\":2029,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"approvedByRole\\\": \\\"ACCOUNTABLE_HUMAN_SCORE_APPROVER\\\",\",\"sourceParagraph\":2030,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"approvedAt\\\": \\\"2026-10-01 T1 0:00:00 Z\\\"\",\"sourceParagraph\":2031,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2032,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2033,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2034,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"77. МАШИНОЧИТАЕМАЯ ЗАПИСЬ КОЭФФИЦИЕНТОВ ПРОДУКТА ИИ\",\"sourceParagraph\":2036,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРИМЕР СИНТЕТИЧЕСКОЙ СХЕМЫ\",\"sourceParagraph\":2037,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2038,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"протокол\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2039,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2040,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"productCoefficientRecord\\\": {\",\"sourceParagraph\":2041,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"coefficientRecordId\\\": \\\"NGCOEF-SYNTH-ECOSYSTEM-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2042,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"coefficientVersion\\\": \\\"1.0.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2043,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"targetPeriod\\\": {\",\"sourceParagraph\":2044,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"from\\\": \\\"2026-07-01\\\",\",\"sourceParagraph\":2045,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"to\\\": \\\"2026-09-30\\\"\",\"sourceParagraph\":2046,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2047,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"targetPopulation\\\": \\\"DEFINED_ACTIVE_ELIGIBLE_AI_USERS\\\",\",\"sourceParagraph\":2048,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"equalProductCoefficients\\\": [\",\"sourceParagraph\":2049,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2050,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProductId\\\": \\\"SYNTH-A1\\\",\",\"sourceParagraph\":2051,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"коэффициент\\\": 0.25\",\"sourceParagraph\":2052,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2053,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2054,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0116\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProductId\\\": \\\"SYNTH-A2\\\",\",\"sourceParagraph\":2055,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0117\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"коэффициент\\\": 0.25\",\"sourceParagraph\":2056,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0118\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2057,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0119\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2058,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0120\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProductId\\\": \\\"SYNTH-A3\\\",\",\"sourceParagraph\":2059,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0121\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"коэффициент\\\": 0.25\",\"sourceParagraph\":2060,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0122\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2061,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0123\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2062,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0124\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProductId\\\": \\\"SYNTH-A4\\\",\",\"sourceParagraph\":2063,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0125\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"коэффициент\\\": 0.25\",\"sourceParagraph\":2064,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0126\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2065,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0127\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2066,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0128\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"exposureCoefficients\\\": [\",\"sourceParagraph\":2067,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0129\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2068,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0130\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProductId\\\": \\\"SYNTH-A1\\\",\",\"sourceParagraph\":2069,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0131\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"verifiedExposureUnit\\\": 55000000,\",\"sourceParagraph\":2070,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0132\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"коэффициент\\\": 0.55\",\"sourceParagraph\":2071,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0133\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2072,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0134\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2073,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0135\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProductId\\\": \\\"SYNTH-A2\\\",\",\"sourceParagraph\":2074,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0136\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"verifiedExposureUnit\\\": 25000000,\",\"sourceParagraph\":2075,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0137\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"коэффициент\\\": 0.25\",\"sourceParagraph\":2076,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0138\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2077,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0139\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2078,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0140\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProductId\\\": \\\"SYNTH-A3\\\",\",\"sourceParagraph\":2079,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0141\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"verifiedExposureUnit\\\": 15000000,\",\"sourceParagraph\":2080,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0142\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"коэффициент\\\": 0.15\",\"sourceParagraph\":2081,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0143\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2082,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0144\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2083,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0145\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProductId\\\": \\\"SYNTH-A4\\\",\",\"sourceParagraph\":2084,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0146\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"verifiedExposureUnit\\\": 5000000,\",\"sourceParagraph\":2085,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0147\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"коэффициент\\\": 0.05\",\"sourceParagraph\":2086,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0148\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2087,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0149\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2088,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0150\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"coefficientRules\\\": {\",\"sourceParagraph\":2089,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0151\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"performanceDependent\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2090,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0152\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"providerReputationDependent\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2091,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0153\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"commercialSponsorDependent\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2092,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0154\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lockedBeforeProductScores\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2093,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0155\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"activeUserAndAccountCountsDistinguished\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2094,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0156\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2095,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0157\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"выходы\\\": {\",\"sourceParagraph\":2096,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0158\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"equalProductEcosystemScore\\\": 945,\",\"sourceParagraph\":2097,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0159\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"exposureWeightedEcosystemScore\\\": 947,\",\"sourceParagraph\":2098,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0160\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"anyOpenConfirmedCriticalProduct\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2099,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0161\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalProductIds\\\": [\",\"sourceParagraph\":2100,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0162\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"SYNTH-A4\\\"\",\"sourceParagraph\":2101,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0163\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"]\",\"sourceParagraph\":2102,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0164\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2103,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0165\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"подотчетность\\\": {\",\"sourceParagraph\":2104,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0166\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"coefficientOwnerRole\\\": \\\"ECOSYSTEM_EXPOSURE_METHODS_LEAD\\\"\",\"sourceParagraph\":2105,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0167\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2106,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0168\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2107,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0169\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2108,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0170\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Эти записи:\",\"sourceParagraph\":2109,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0171\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"фактический провайдер ИИ,\",\"sourceParagraph\":2110,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0172\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"фактическое количество пользователей,\",\"sourceParagraph\":2111,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0173\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"фактический рейтинг компании\",\"sourceParagraph\":2112,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0174\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"реальной производительностью компании.\",\"sourceParagraph\":2113,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0175\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Архитектура оценки — это синтетическое, машиночитаемое представление.\",\"sourceParagraph\":2114,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0176\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРАВИЛО ДЛЯ МАШИНОЧИТАЕМОГО РАЗДЕЛА 78\",\"sourceParagraph\":2116,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0177\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ID ПРАВИЛА: NOMOS-АУДИТ-CH16-R01\",\"sourceParagraph\":2117,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0178\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Никакой результат NOMOS не может публиковаться как «чистая» комплексная оценка.\",\"sourceParagraph\":2119,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0179\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждый опубликованный балл ДОЛЖЕН сначала раскрывать:\",\"sourceParagraph\":2121,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0180\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- статус шлюза,\",\"sourceParagraph\":2123,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0181\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- распределение статуса ответа GEO-1000,\",\"sourceParagraph\":2124,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0182\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- строгие и допустимые эквиваленты прохождения,\",\"sourceParagraph\":2125,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0183\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- критические и основные эквиваленты,\",\"sourceParagraph\":2126,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0184\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- нерешенные, неиспользуемые ответы и неоценимые эквиваленты,\",\"sourceParagraph\":2127,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0185\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- баллы компонентов,\",\"sourceParagraph\":2128,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0186\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- неопределенность,\",\"sourceParagraph\":2129,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0187\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- эффективный размер выборки,\",\"sourceParagraph\":2130,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0188\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- область охвата,\",\"sourceParagraph\":2131,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0189\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- и версию метода подсчета баллов.\",\"sourceParagraph\":2132,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0190\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Основной вывод GEO-1000 ДОЛЖЕН выражать взвешенный по популяции результат\",\"sourceParagraph\":2134,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0191\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"эквивалентное количество пользователей из 1,000, получающих каждый RP-1 через\",\"sourceParagraph\":2135,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0192\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"статус ответа RP-8.\",\"sourceParagraph\":2136,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0193\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Критические и основные результаты не подлежат компенсации. Нет атомарных утверждений\",\"sourceParagraph\":2138,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0194\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"средний, коэффициент успешных ответов, оценка компонента, коэффициент продукта или\",\"sourceParagraph\":2139,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0195\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"композит экосистемы не может переопределить активный критический или основной контроль.\",\"sourceParagraph\":2140,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0196\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Атомарные, обязательные элементы, компоненты, композит, справедливость, стабильность,\",\"sourceParagraph\":2142,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0197\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Критический коэффициент и показатели качества публикации ДОЛЖНЫ оставаться отдельными.\",\"sourceParagraph\":2143,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0198\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Канонический композит-кандидат NOMOS состоит из десяти раздельно\",\"sourceParagraph\":2145,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0199\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"представляемых компонентов, оцениваемых по шкале 0–100:\",\"sourceParagraph\":2146,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0200\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- Целостность сущности,\",\"sourceParagraph\":2148,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0201\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- Фактическая точность,\",\"sourceParagraph\":2149,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0202\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- Целостность объема и границ,\",\"sourceParagraph\":2150,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0203\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- Временная и локальная точность,\",\"sourceParagraph\":2151,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0204\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- Целостность доказательств и цитирования,\",\"sourceParagraph\":2152,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0205\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- Эпистемическая целостность,\",\"sourceParagraph\":2153,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0206\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- Выполнение задач и соответствие,\",\"sourceParagraph\":2154,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0207\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- Языковая и географическая справедливость,\",\"sourceParagraph\":2155,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0208\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- Целостность состояния пользователя и интерфейсы,\",\"sourceParagraph\":2156,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0209\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- и стабильность и воспроизводимость.\",\"sourceParagraph\":2157,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0210\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Полный составной 0–1,000 НЕ ДОЛЖЕН создаваться, когда требуемый компонент\",\"sourceParagraph\":2159,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0211\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"не поддается оценке. Вес отсутствующего компонента НЕ ДОЛЖЕН молчаливо\",\"sourceParagraph\":2160,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0212\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"перераспределяться.\",\"sourceParagraph\":2161,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0213\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Естественный охват, Общая опора сравнения, Контролируемый Чистый, Естественный Пользователь, текущий\",\"sourceParagraph\":2163,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0214\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"волновые, скользящие, равные-продукту и взвешенные по воздействию оценки ДОЛЖНЫ оставаться\",\"sourceParagraph\":2164,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0215\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"отдельно идентифицированными.\",\"sourceParagraph\":2165,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0216\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Коэффициенты ИИ-продукта ДОЛЖНЫ быть зафиксированы до того, как результаты продукта будут\",\"sourceParagraph\":2167,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0217\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"наблюдаться, и НЕ ДОЛЖНЫ зависеть от производительности продукта, репутации поставщика,\",\"sourceParagraph\":2168,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0218\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"предпочтений клиента, спонсорства или желаемого результата.\",\"sourceParagraph\":2169,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0219\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Коэффициенты равного продукта оценивают среднюю производительность тестируемого продукта.\",\"sourceParagraph\":2171,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0220\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Коэффициенты воздействия оценивают среднее воздействие на определенного пользователя. Эти\",\"sourceParagraph\":2172,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0221\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"оценочные параметры НЕ ДОЛЖНЫ восприниматься как эквивалентные.\",\"sourceParagraph\":2173,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0222\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Составной компонент экосистемы ДОЛЖЕН сохранять критические и основные показатели на уровне продукта\",\"sourceParagraph\":2175,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0223\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"видимость инцидентов. Высокие показатели в других продуктах НЕ ДОЛЖНЫ стирать\",\"sourceParagraph\":2176,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0224\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"подтвержденный критический инцидент продукта с меньшим весом.\",\"sourceParagraph\":2177,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0225\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Неурегулированные утверждения ДОЛЖНЫ демонстрировать видимые пределы неопределенности ссылки и\",\"sourceParagraph\":2179,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0226\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"НЕЛЬЗЯ молча считать правильным, неправильным или отсутствующим.\",\"sourceParagraph\":2180,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0227\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Неопределенность выборки, неопределенность эталона, чувствительность оценки, исходный\",\"sourceParagraph\":2182,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0228\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Размер выборки и эффективный размер выборки ДОЛЖНЫ быть указаны отдельно.\",\"sourceParagraph\":2183,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0229\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Ни одного зафиксированного подтверждённого критического инцидента НЕ ДОЛЖНО представляться как\",\"sourceParagraph\":2185,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0230\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"нулевой критический риск. Методом, соответствующим ситуации, ДОЛЖЕН быть установлен односторонний верхний предел\",\"sourceParagraph\":2186,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0231\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"сообщено.\",\"sourceParagraph\":2187,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0232\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Кандидат на высокую производительность NOMOS 950+ ДОЛЖЕН удовлетворять оценке, строгому проходу,\",\"sourceParagraph\":2189,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0233\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ворота, компонент-этаж, нерешенные вопросы, качество, покрытие и дублирование\",\"sourceParagraph\":2190,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0234\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"условий. Композитная оценка 950 или выше сама по себе недостаточна.\",\"sourceParagraph\":2191,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0235\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждая формула оценки, сопоставление, коэффициент, набор данных, версия кода,\",\"sourceParagraph\":2193,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0236\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"процедура доверия, решение о публикации, исправление и целостность\",\"sourceParagraph\":2194,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0237\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"записи ДОЛЖНЫ иметь версию и быть приписаны ответственному человеку или\",\"sourceParagraph\":2195,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0238\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"организации.\",\"sourceParagraph\":2196,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0239\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\":\",\"sourceParagraph\":2197,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH16-MB0240\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Никакой результат NOMOS не может быть опубликован как единый необработанный общий балл. Каждый результат сначала должен показывать статус ворот, распределение ответов GEO-1000, эквиваленты пользователей Strict и Acceptable Pass, распределения Critical, Major, Unresolved, No-Response и Not-Ratable; затем он должен показывать компоненты баллов, неопределённость, эффективный размер выборки, охват и версию баллов.\",\"sourceParagraph\":2198,\"language\":\"ru-RU\"}]}}","text":"## Граница главы\n\nРаздел 15 установил следующее положение:\n\n> Передача ответа — это не вопрос большего количества поддерживаемых атомов, чем неправильных; Речь идёт о том, чтобы ни одна неисправимая ошибка не дошла до пользователя в виде неверная сущность, неправильной авторизации, неверного доверия или неправильного решения.\n\nТеперь нам нужно преобразовать всю цепочку измерений в числовые результаты:\n\n> Сколько пользователей 1,000 получили точное представление?\n\n> Сколько пользователей столкнулись только с ограниченными и исправимыми проблемами?\n\n> Сколько наблюдались основные или критические ошибки?\n\n> Сколько наблюдений остались нерешёнными, не дали ответа или не могли быть оценены из-за дефектов измерения?\n\n> Как точность атомарных единиц, обязательные элементы ответа, целостность цитирования, справедливость языка, естественный опыт пользователя и стабильность между волнами будут сообщаться в одной системе?\n\n> Можно ли результаты десяти различных ИИ-продуктов преобразовать в единый системный обзор?\n\n> На каких показателях должен основываться коэффициент каждого ИИ-продукта?\n\n> Должна ли большая база пользователей продукта затмевать высокий рейтинг маленького продукта?\n\n> Можно ли компенсировать критическую ошибку в одной модели высокими оценками других моделей?\n\nСамое важное решение этого раздела заключается в следующем:\n\n> NOMOS сначала публикует распределение, затем компоненты, и, наконец, общий балл.\n\nОдно число не будет первым результатом. Потому что: две системы, оценивающие 930, могут иметь разные распределения рисков. В одной могут быть только умеренные проблемы. В другой может быть одна критическая ошибка, скрытая под высоким средним значением. В одной система может быть сильна в основных языках и слаба в второстепенных языках. В другой может быть более сбалансирована по всем языкам, но иметь немного более низкое среднее значение. В одной система может быть сильна в чистой сессии и слаба в учетных записях реальных пользователей. В другой может быть более стабильной и более устойчивой к условиям пользователя. В предыдущей архитектуре каждый проверяемый результат:\n\n- Продукт или модель ИИ,\n\n- дата,\n\n- страны,\n\n- языка,\n\n- набор запросов,\n\n- число повторений,\n\n- запись измерения\n\nон хотел, чтобы это было транспортировано. Та же самая источника установила, что результаты не должны быть просто значком или числом; они должны быть записью аудита на основе доказательств с четким распределением критических, серьёзных, умеренных и консультативных находок. Этот раздел оцифровывает эту архитектуру. Однако оцифровка не может заменить доказательства. Основная просьба NOMOS остаётся неизменной: предоставьте доказательства. Определите границы. Дайте контекст. Укажите время. Стремитесь быть представлены точно, а не просто запомнены больше. Этот раздел:\n\n- распределение эквивалента пользователя GEO-1000,\n\n- преобразование статусов ответов в результаты с учётом веса населения,\n\n- метрики атомарных утверждений,\n\n- измерение полноты необходимых элементов.\n\n- нераскрытые и не оцениваемые записи,\n\n- профиль NOMOS с десятью компонентами,\n\n- кандидат на составной индекс точек 1,000,\n\n- оценки Естественный охват и Общая опора сравнения,\n\n- коэффициенты продукта ИИ,\n\n- коэффициенты семейства prompt,\n\n- чистые и естественные результаты панели,\n\n- оценки справедливости по странам и языкам,\n\n- стабильность между волнами и повторяемость,\n\n- неопределенность выборки и эталона,\n\n- доверительные интервалы,\n\n- редкие критические верхние пределы ошибок,\n\n- класс кандидата NOMOS 950+\n\n- версионирование оценок и публичная карточка результатов,\n\nопределяет. В этой главе пока не рассматривается:\n\n- полная реализация синтетического тестирования Apple.com,\n\n- сквозной синтетический контроль с ответами 30,000,\n\n- правовое и управленческое решение о знаке соответствия,\n\n- независимый отзыв университета\n\nне применяется. Это темы следующих разделов. Основной вопрос главы 16:\n\n> Как преобразовать всю цепочку доказательств GEO-1000 в архитектуру оценки, которая понятна человеку, воспроизводима для исследователей и машинно-читаема для систем ИИ, без сжатия её в одно число?\n\n## NOMOS Вызов\n\nРассмотрим два продукта ИИ.\n\n#### Продукт A\n\nВ пределах эквивалента 1,000 пользователей:\n\n- 920 людей полный или консультативный переход,\n\n- 65 людей Условное соответствие,\n\n- 10 людей Существенное несоответствие,\n\n- 0 людей: Критическое несоответствие,\n\n- 5 людей Неопределено\n\nсм.\n\n#### Продукт B\n\nВ пределах эквивалента 1,000 пользователей:\n\n- 950 людей полный или консультативный проход,\n\n- 40 людей Условное соответствие,\n\n- 0 людей: Существенное несоответствие,\n\n- 1 человек Критическое несоответствие,\n\n- 9 людей Неопределено\n\nсм. Однако, если посмотреть на приемлемую норму прохождения:\n\n- Продукт A: 98.5 процентов\n\n- Продукт B: 99 процентов\n\nможет быть. Продукт B кажется выше. Однако в Продукте B есть критический инцидент, который направляет пользователя к поддельным юридическим полномочиям. Этот инцидент:\n\n- может быть уникальным,\n\n- может иметь низкую распространенность,\n\nон может не представлять всех пользователей продукта. Тем не менее:\n\n> не может теряться в высоком среднем показателе.\n\nТеперь рассмотрим третий продукт.\n\n#### Продукт C\n\nАнглийский: 98 Немецкий: 96 Турецкий: 94 Язык с низким ресурсом L4: 62 Язык с низким ресурсом L5: 58 Глобальный показатель с учетом численности населения: 93 может быть. Однако языковой минимум: 58 и надежное языковое различие: 36 баллов может быть. Результат четвертого продукта на всех языках:\n\n- 88\n\n- 87\n\n- 86\n\n- 84\n\n- 83\n\nПусть так и будет. Среднее значение по населению может быть ниже, в то время как справедливость в отношении языка сильнее. Какая система GEO лучше? Однозначного ответа нет. Это отдельные вопросы: Что видит обычный человек? Что видит группа людей с наименьшей производительностью по языку? Есть ли критическое событие? Насколько сильно система различается между пользователями? Какова разница между оценками чистой панели и естественной панели? Сохраняется ли результат на протяжении волн? Теперь представьте объединение десяти продуктов ИИ в один оценочный показатель экосистемы. Крупнейший продукт достигает 60 процентов пользователей и получает 80 баллов. Небольшой продукт достигает 1 процентов пользователей и получает 98 баллов. Равные веса продуктов оценивают среднее качество продукта. Веса, основанные на фактическом охвате пользователей, оценивают среднее человеческое воздействие. Эти результаты различаются; ни один из них не может заменить другой.\n\nТеперь представьте, что вы выбираете только четыре ИИ-продукта с наивысшим баллом. Вы исключаете оставшиеся шесть продуктов, говоря: «Недостаточно пользовательских данных». Это не оценка экосистемы. Это отбор продуктов после получения результата. Теперь вы определяете коэффициенты модели:\n\n- репутация бренда,\n\n- коммерческие предпочтения компании,\n\n- высота полученного балла\n\nна основе. Это тоже не измерение. Это проектирование баллов. Первое постановление этого раздела:\n\n> Распределение предшествует составному баллу.\n\nВторое положение гласит:\n\n> Статус ворот показывается до числового балла.\n\nЕё третье положение гласит:\n\n> Коэффициент ИИ-продукта не может зависеть от его собственного балла.\n\nЧетвертая статья гласит:\n\n> Среднее значение равных продуктов и средневзвешенное значение с учётом пользовательского воздействия являются отдельными результатами.\n\nПятая его статья гласит:\n\n> Нерешённые наблюдения не могут быть тихо добавлены к положительной или отрицательной доле.\n\nШестое положение гласит:\n\n> Нулевое количество наблюдаемых критических событий не означает нулевой критический риск.\n\nСедьмое положение следующее:\n\n> NOMOS 950+ означает не просто достижение числа 950; это выполнение условий ворот, нижнего порога, неопределённости, справедливости и повторения вместе.\n\n## 1. ЦЕЛЬ ГЛАВЫ\n\nЦель этого раздела — преобразовать все результаты по утверждениям, откликам, пользователям, странам, языкам, панелям, продуктам ИИ и волнам в рамках аудита GEO-1000 в многоуровневую систему оценки, которая не скрывает друг друга. Раздел делает следующие нормативные различия:\n\n- Распределение против единственного числа\n\n- Статус ответа и Доля подтверждённых утверждений\n\n- Строгий проход и Условное соответствие\n\n- С Существенное несоответствие и Критическое несоответствие\n\n- Нерешённые и неудачные\n\n- Не подлежит оценке и сбой продукта\n\n- Сырой подсчёт пользователей и эквивалент взвешенного пользователя\n\n- Популяционная панель и наблюдательная панель\n\n- Среднее и базовое значение\n\n- Производительность и справедливость\n\n- Качество и стабильность\n\n- Чистый балл и естественный пользовательский балл\n\n- С Естественный охват и Общая опора сравнения\n\n- Баллы продукта и баллы экосистемы\n\n- Равный вес продукта и вес экспозиции\n\n- Коэффициент ИИ-продукта и доверие к измерению\n\n- Вес семейства промптов и результат промпта\n\n- Временной ряд с текущей волной\n\n- Неопределенность ссылки с неопределенностью выборки\n\n- Интервал предсказания с доверительным интервалом\n\n- Нулевой риск при нулевой наблюдаемой ошибке\n\n- Эффективная выборка с исходной выборкой\n\n- Нижняя–верхняя граница точности с точечной оценкой\n\n- Композитный балл NOMOS с оценкой компонентов\n\n- Кандидатство NOMOS 950+ с 950 баллами\n\n- Решение о соответствии с числовым баллом\n\n- Историческое событие с текущим статусом\n\n- Полностью сопоставимый балл с частичной оценкой\n\n- Расчет баллов и публикация баллов\n\n- Новая версия реальности с версией баллов\n\n- Контроль качества с высотой балла\n\nВ конце этого раздела каждый публичный результат должен быть способен открыто ответить на следующие вопросы:\n\n> Сколько пользователей-эквивалентов 1,000 увидели какой статус ответа?\n\n> Каковы оценки компонентов?\n\n> Каков статус критических и основных этапов?\n\n> Для какого продукта, популяции, запроса, панели и волны действительна оценка?\n\n> На каких внешних данных основаны коэффициенты продуктов ИИ?\n\n> Что такое неопределенность и эффективная выборка?\n\n> Какая часть оценки измерена, а какая остается нерешенной?\n\n> Является ли результат 950+ просто числом или классом кандидатов, который соответствует всем нормативным условиям?\n\n## 2. ЦЕНТРАЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\nNOMOS не следует публиковать какой-либо результат GEO в виде единственного необработанного балла. Каждый результат сначала должен показывать распределение ответов, эквивалентное пользовательскому, затем статусы Критических и Основных ворот, затем его десятикомпонентный профиль, показатели неопределенности и охвата; наконец, при наличии, составной индекс 1,000. Публичный рейтинг должен следовать следующему порядку:\n\n- Статус ворот\n\n- Распределение ответов GEO-1000\n\n- Критические, Основные, Неопределенные и Отсутствие ответа\n\n- Десятикомпонентный профиль NOMOS\n\n- Составной индекс NOMOS\n\n- Доверительный интервал и эффективная выборка\n\n- Объем, версия и информация о сопоставимости\n\nСледующее представление запрещено:\n\n#### “NOMOS оценка: 963.”\n\nПравильное представление должно выглядеть так: ТЕКУЩИЙ СТАТУС: УСЛОВНЫЙ — 963/1000/ Строгий проход: 952/1000 эквивалент пользователя / Подтверждено критическое наблюдение: 0/ Подтверждено важное наблюдение: 0/ Нерешено: 8/1000/ Интервал выборки 95%: 956–969/ Верхняя граница критической частоты с одной стороны: согласно указанному методу / Объем: продукт ИИ, страна, язык, панель, версия запроса и волны\n\n## 3. СНАЧАЛА РАСПРЕДЕЛЕНИЕ, ПОТОМ ОЦЕНКА\n\nОсновной объект исхода NOMOS:\n\n#### Распределение ответов GEO-1000\n\nКанонический термин исхода:\n\n#### Распределение ответов GEO-1000\n\nбудет. Это распределение показывает, сколько из каждых 1,000 эквивалентных пользователей в целевой популяции соответствует:\n\n- Полное соответствие,\n\n- Пройдено с замечаниями,\n\n- Условное соответствие,\n\n- Существенное несоответствие,\n\n- Критическое несоответствие,\n\n- Нерешено,\n\n- Нет пригодного ответа,\n\n- Не подлежит оценке\n\nстатус. Эта структура напрямую сохраняет изначальную идею:\n\n> Сколько из 1,000 пользователей правильно увидели реальный объект?\n\nНо это не ограничивается только бинарной системой правда–ложь. Она также делает видимым тип ложности и неадекватность измерения.\n\n## 4. ВЕС НАБЛЮДЕНИЯ\n\nОкончательный вес наблюдения i в выборке для основного анализа равен: пусть он будет wi. Нормализованный вес:\n\nw_i← w_i/ Σ_{j=1}^n w_j\n\nвыглядит следующим образом. Следовательно:\n\nΣ_{i=1}^n w_i= 1\n\nЭтот вес:\n\n- дизайн,\n\n- переотбор,\n\n- неявка,\n\n- калибровка популяции\n\nможет состоять из компонентов. Ответ ИИ:\n\n- не может быть вынуждено к категориям\n\nистинно,\n\n- ложно,\n\n- полезен для бренда,\n\n- Критический\n\nне может влиять на вес.\n\n## 5. 1,000 ЭКВИВАЛЕНТ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ\n\nЭквивалент пользователя для статуса ответа k:\n\nD_k= 1,000× Σ_i w_i1(RP_i=k)\n\nможет быть рассчитан следующим образом. Здесь k:\n\n### RP-1\n\n### RP-2\n\n### RP-3\n\n### RP-4\n\n### RP-5\n\n### RP-6\n\n### RP-7\n\n### RP-8\n\nявляется одним из статусов. Всего:\n\nΣ_{k=1}^8 D_k= 1,000\n\nИз-за округления, если на публичной карте возникает разница в одну или две пользовательские единицы, следует использовать метод наибольшего остатка или заранее определенное правило эквивалентов.\n\n## 6. GEO-1000 РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ОТВЕТОВ\n\nПубличная карта должна содержать как минимум следующие восемь полей:\n\nЭта таблица представляет более базовый результат, чем составной балл.\n\n## 7. СТРОГОЕ ПРОХОЖДЕНИЕ И ДОПУСТИМОЕ ПРОХОЖДЕНИЕ\n\n### 7.1. Эквивалент пользователя для строгого прохождения\n\nТолько:\n\n### RP-1\n\n### RP-2\n\nВключает ответы.\n\n### SP_1000= D_1+ D_2\n\nЭтот результат:\n\n#### Эквивалент пользователя, который не видит находок уровня Material Moderate, Major или Critical\n\nпоказываются.\n\n### 7.2. Допустимый проходной эквивалент пользователя\n\nТакже включает RP-3 Условное соответствие.\n\n### AP_1000= D_1+ D_2+ D_3\n\nЭтот результат:\n\n> Общий эквивалент, который не показывает критические или крупные ошибки, но некоторые пользователи могут видеть ограниченные умеренные проблемы\n\nпоказываются.\n\n### 7.3. Провал эквивалент пользователя\n\n### FP_1000= D_4+ D_5+ D_7\n\nможет отображаться как. Неразрешенные и Не подлежит оценке не включены насильно в эту долю. Они остаются отдельными.\n\n## 8. КРИТИЧЕСКАЯ И ОСНОВНАЯ ПЛОТНОСТЬ\n\n### CR_1000= D_5; MR_1000= D_4\n\nкак показано. Эти значения не заменяют статус ворот, они выражают распространенность. Одно подтвержденное критическое событие может держать значение CR1 000 низким, но оно всё равно может открыть ворота реагирования и соответствия.\n\n## 9. НЕРАЗРЕШЕННАЯ И НЕОЦЕНИВАЕМАЯ ПЛОТНОСТЬ\n\n### UR_1000= D_6; NR_1000= D_8\n\nЗдесь Unresolved обозначает эквивалент пользователя, для которого реальность или решение по урегулированию остаются неразрешёнными. Не подлежит оценке обозначает эквивалент пользователя, для которого производительность продукта не может быть оценена, так как цепочка измерений недостаточна. Ни один статус не может рассматриваться как:\n\n- пройдено,\n\n- неудача\n\nнельзя использовать таким образом.\n\n## 10. ОЦЕНИВАЕМОЕ ПОКРЫТИЕ\n\nПокрытие оцениваемой популяции:\n\n### RC = 1− D_8/1,000\n\nможно показать как. Пример: Не подлежит оценке: если 40/1,000:\n\n### RC = 96%\n\nЭто становится. Если высокий показатель производительности сопровождается низким рейтингом покрытия: это нельзя представлять как безопасный и полностью исчерпывающий результат.\n\n## 11. МЕТРИКИ АТОМНЫХ УТВЕРЖДЕНИЙ\n\nВ дополнение к распределению ответов следующие метрики должны публиковаться на атомном уровне:\n\n- Точность сущности\n\n- Фактическая поддержка\n\n- Точность охвата\n\n- Темпоральная точность\n\n- Целостность атрибуции\n\n- Целостность модальности\n\n- Поддержка цитат\n\n- Полнота требуемых элементов\n\n- Уровень упущенных материалов\n\n- Ставка Пробел в эталонных данных\n\n- Доля подтверждённых утверждений\n\nЭти данные не заменяют переход на ответ. Объясните, почему.\n\n## 12. АТОМАРНЫЕ ВЕСЫ ЦЕНТРАЛЬНОСТИ\n\n### ВЕСЫ КАНДИДАТА — ВЕСЫ КАНДИДАТА\n\nВес кандидата для классов центральности утверждений в Разделе 14:\n\nЭти веса не являются окончательными научными фактами; их следует калибровать через пилотное тестирование, внешнее рецензирование и анализ чувствительности. Цель:\n\n- с основным заявлением о лицензии,\n\n- не учитывать случайные организационные детали\n\nс тем же эффектом.\n\n## 13. НОРМАЛИЗАЦИЯ ОСНОВНОГО ЗАЯВЛЕНИЯ\n\nПовторяющиеся утверждения, выведенные из одного семантического корня, не должны искусственно увеличивать или чрезмерно уменьшать оценку при разных весах. Пусть вес центральности утверждений внутри кластера корня g будет: c_j. Нормализованный вес заявления в качестве кандидата можно определить как:\n\nω_j= [c_j/ Σ_{h∈g} c_h] × max_{h∈g}(c_h)\n\nТаким образом:\n\nΣ_{j∈g} ω_j= max_{j∈g}(c_j)\n\nЭтот метод гарантирует, что повторение одной и той же ошибки трижды не делает её тремя независимыми ошибками, при этом сохраняя эффект рекомендации или уверенности от повторения отдельно в области усиления.\n\n## 14. АТОМАРНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ ИЗМЕРЕНИЙ\n\n### КАНДИДАТНАЯ ЧИСЛОВАЯ СООТВЕТСТВИЯ\n\nСледующие значения являются кандидатами до пилотного проекта и независимого обзора.\n\n#### Сущность\n\n#### Фактическая поддержка\n\n* Нормализованное утверждение получает 1.00, когда оно ограничено: «Компания публикует это утверждение». Это не означает, что сама декларация является истинной.\n\n#### Область\n\n#### Время\n\n#### Приписывание\n\n#### Модальность\n\n#### Ссылка\n\nЭти значения:\n\n- не изменяйте решение арбитра,\n\n- производите только размерную метрику,\n\nНевозможно пройти критические и основные контрольные точки.\n\n## 15. АТОМАРНАЯ ЦЕННОСТЬ ТОЧНОСТИ\n\nОбщая точность кандидата для утверждения:\n\nq_j= e_j× f_j× s_j× t_j× a_j× m_j\n\nможет быть рассчитана следующим образом. Эта мультипликативная структура сохраняет принцип:\n\n> Правильное число в неверная сущность— это не правильное утверждение.\n\n> Правильная информация неверна в неправильное время.\n\n> Представление самодекларации как независимой реальности не является той же утверждением.\n\nАтомная точность:\n\nAF= 100× (Σ_j ω_j q_j)/(Σ_j ω_j)\n\nможет быть рассчитана следующим образом. Неучтённые атомы исключаются из этой точечной оценки. Однако неучтённая масса показана отдельно и включена в расчет нижней–верхней границы.\n\n## 16. ТРЕБУЕМАЯ ПОЛНОТА ЭЛЕМЕНТА\n\nОбязательный элемент h в корневой семье:\n\nвыполнение: zh=1\n\nчастичное выполнение: zh=0.5\n\nневыполнение: zh=0\n\nможет быть записано как. Вес кандидата на элемент:\n\n- Основной обязательный элемент: 4\n\n- Необходимая граница: 3\n\n- Поддерживающий необходимый элемент: 1\n\n- Необязательно: 0\n\nПолнота требуемого элемента:\n\nREC= 100× (Σ_h v_hz_h)/(Σ_h v_h)\n\nСтруктура выглядит следующим образом. Отказ основного шлюза: даже если REC высок, это может предотвратить прохождение отклика.\n\n## 17. ДЕСЯТИКОМПОНЕНТНЫЙ NOMOS ПРОФИЛЬ\n\nКомпозитный индекс NOMOS состоит из следующих десяти компонентов:\n\n- Целостность сущности — ENT\n\n- Фактическая достоверность — FAC\n\n- Целостность области и границ — SBI\n\n- Темпоральная и локальная точность — TLA\n\n- Доказательства и целостность цитирования — ECI\n\n- Эпистемическая целостность — EPI\n\n- Выполнение задачи и релевантность — TCR\n\n- Языковая и географическая справедливость — LGF\n\n- Состояние пользователя и целостность интерфейсы — USI\n\n- Стабильность и воспроизводимость — STR\n\nКаждый компонент:\n\n0≤Sk≤100\n\nвычисляется в этом диапазоне. Профиль:\n\n### N=(ENT,FAC,SBI,TLA,ECI,EPI,TCR,LGF,USI,STR)\n\nЭто требуемый профиль. Он должен быть опубликован до размещения композиционного балла.\n\n## 18. ЦЕЛОСТНОСТЬ СУБЪЕКТА — ENT\n\nЦелостность сущности измеряет следующие области:\n\n- Корректная основная сущность\n\n- Связь бренда и юридического лица\n\n- Разграничение между материнской компанией и дочерней\n\n- Разграничение продукта и производителя\n\n- Разграничение франшизы, партнера и дистрибьютора\n\n- Разрешение неоднозначности сущности\n\n- Заполнение обязательных элементов сущности\n\n]\n\nКандидатная форма:\n\nENT= 100× [Σ_j ω_je_j+ Σ_h v_hz_h^entity] / [Σ_j ω_j+ Σ_h v_h]\n\nЕсли неверная сущность создал критический или крупный гейт, высокий оставшийся средний показатель не гарантирует Полное соответствие.\n\n## 19. ФАКТИЧЕСКАЯ ТОЧНОСТЬ — FAC\n\nФактическая точность:\n\n- его нельзя считать подтвержденным,\n\n- частично поддерживается,\n\n- неподдерживаемый,\n\n- противоречится\n\nизмеряет распределение утверждений с весом, основанным на населении и центральности.\n\nFAC= 100× (Σ_j ω_jf_j)/(Σ_j ω_j)\n\nПробел в эталонных данных: она не Quiet входит как ноль или один в таблице; она идет к показателю нерешенности.\n\n## 20. ЦЕЛОСТНОСТЬ ОБЛАСТИ И ГРАНИЦ — SBI\n\nЭтот компонент состоит из двух частей:\n\n- Точность охвата утверждений\n\n- Полнота обязательных границ и исключений\n\n]\n\nКандидатная форма:\n\nSBI=0.60×ScopeScore+0.40×ПолнотаГраниц\n\nЗдесь:\n\nScopeScore= 100× (Σ_j ω_js_j)/(Σ_j ω_j)\n\nПолнотаГраниц вычисляется на основе соответствующих требуемых элементов границы. Если есть критическое упущение границы, количество SBI не может компенсировать ворота.\n\n## 21. ВРЕМЕННАЯ И ЛОКАЛЬНАЯ ТОЧНОСТЬ — TLA\n\nЭтот компонент:\n\n- различает текущие/исторические,\n\n- цену и действительность лицензии,\n\n- страну и юрисдикцию,\n\n- доступ к локальному сервису,\n\n- локаль и охват продукта\n\nполя. Форма кандидата:\n\nTLA=0.50×TemporalScore+0.50×ОценкаМестнойЮрисдикции\n\nЕсли использовать правильную историческую информацию в рамках текущего запроса, это снижает баллы.\n\n## 22. ЦЕЛОСТНОСТЬ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ И ССЫЛОК — ECI\n\nECI:\n\n- оригинальность ссылки,\n\n- соответствие ссылки и утверждения,\n\n- правильное наличие и время,\n\n- доступ к ресурсам,\n\n- статус доказательства,\n\n- происхождение источника\n\nполя. Форма кандидата:\n\nECI=0.60×CitationSupport+0.40×ПрослеживаемостьДоказательств\n\nОтсутствие ссылки в утверждении, которое не требует ссылки, не уменьшает баллы. Однако для полной проверки NOMOS должна существовать отдельная семейство Документированных утверждений. Если ложное приписывание материала создаёт критический шлюз, составной балл ECI остаётся отдельным; шлюз отображается первым.\n\n## 23. ЭПИСТЕМИЧЕСКАЯ ЧЕСТНОСТЬ — EPI\n\nEPI оценивает следующие различия:\n\n- Факт, подтверждённый самопровозглашением\n\n- Восприятие и реальность\n\n- Утверждение и окончательный вердикт\n\n- Общедоступное открытие при ограниченных доказательствах\n\n- Соответствующая уверенность при излишней самоуверенности\n\n- Соответствующая неопределённость и ненужная двусмысленность\n\n]\n\nКандидатная форма:\n\nEPI= 0.50× AttributionScore+ 0.50× ОценкаМодальности\n\nЭтот компонент становится видимым, когда правильное число представлено с неправильным доказательственным статусом.\n\n## 24. ЗАВЕРШЕНИЕ ЗАДАЧИ И АКТУАЛЬНОСТЬ — TCR\n\nTCR:\n\n- Необходимые элементы ответа\n\n- Прямой ответ на основной вопрос\n\n- Адекватность отказа\n\n- Нет пригодного ответа\n\n- Нагрузки нерелевантными утверждениями\n\n- Уклончивое поведение\n\nизмеряет поля. Форма кандидата:\n\nTCR= 0.60× REC+ 0.40× Актуальность ответа\n\nСистема, которая не генерирует ложные утверждения, но не отвечает на вопрос:\n\n- может иметь высокий фактический показатель,\n\n- низкий TCR\n\nможет выдержать. Статус ответа все еще может быть RP-7.\n\n## 25. СПРАВЕДЛИВОСТЬ ПО ЯЗЫКУ И ГЕОГРАФИИ — LGF\n\nLGF измеряет не только средний результат. Он оценивает следующее вместе:\n\n- Низкий минимальный уровень по языку\n\n- Сильные различия между языковыми группами\n\n- Страна или региональная база\n\n- Различия в результатах по географии\n\n- Наблюдаемое покрытие с учетом численности населения\n\nРезультаты языков с достаточной выборкой: Пусть это будет Ll. Надежный минимальный уровень по языку:\n\nLF_10= Q_{0.10}(L_l)\n\nЯзыковая разница:\n\nDG_{90−10}= Q_{0.90}(L_l) − Q_{0.10}(L_l)\n\nОценка справедливости языка кандидата:\n\n### LFS = 0.60 LF_10+ 0.40(100− DG_{90−10})\n\nАналогично, для страны или достаточного географического слоя:\n\n### CFS = 0.60 CF_10+ 0.40(100− CG_{90−10})\n\nНаселение-взвешенное покрытие наблюдений по странам и языкам: Пусть оно будет COCpop и LOCpop. Фактор покрытия:\n\nK= COC_pop× LOC_pop\n\nможет быть определено как. Здесь соотношения находятся в диапазоне 0–1. Кандидат LGF:\n\n### LGF = K × √(LFS × CFS)\n\nЭта версия кандидата 0.9.0 умножает геометрическое среднее оценок по языку и географии на коэффициент покрытия; таким образом, LGF остается в диапазоне 0–100, и сильное падение в одном измерении не может быть полностью компенсировано высотой другого измерения. Индивидуальные наблюдения Country Observer не преобразуются в оценку страны. В оценку справедливости включаются только клетки с достаточным размером выборки.\n\n## 26. СОСТОЯНИЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ И ИНТЕГРИТЕТ ИНТЕРФЕЙСЫ — USI\n\nUSI:\n\n- Контролируемая панель в стандартизированных условиях\n\n- Панель пользователей в естественных условиях\n\n- Бесплатный/платный план\n\n- Веб/мобильная интерфейс\n\n- Память и пользовательские инструкции\n\n- Вариант продукта\n\nизмеряет, сохраняется ли материальная реальность или нет. Контролируемый основной результат:\n\n### SC\n\nЕстественный основной результат:\n\n### SN\n\nпусть будет. Основа панели:\n\nFC_N= min(S_C, S_N)\n\nРазличие панели:\n\n### GC_N = |S_C − S_N|\n\nТвердое различие на плане и интерфейсах: пусть будет Gsurf. Кандидат USI:\n\nUSI= 0.50 FC_N+ 0.25(100−GC_N) + 0.25(100−G_surface)\n\nЭта форма:\n\n- высокое качество на обеих панелях,\n\n- небольшая разница в материале,\n\n- прочность интерфейсы\n\nвознаграждения вместе. Если есть только одна панель, USI не может быть рассчитан. Пропавший вес не может быть распределен на другие компоненты.\n\n## 27. СТАБИЛЬНОСТЬ И ПОВТОРЯЕМОСТЬ — STR\n\nОсновные представительные значения между волнами: Пусть это будет Sw. База волны:\n\nWF= min_w(S_w)\n\nДиапазон волн:\n\nWR= max_w(S_w) − min_w(S_w)\n\nКоэффициент выполнения запланированных повторных волн:\n\nRCOMP= 100× действительные выполненные повторные волны / запланированные повторные волны\n\nПусть будет. Кандидат STR:\n\n### STR = 0.50 WF + 0.30(100−WR) + 0.20 RCOMP\n\nВ большем количестве волн:\n\n- используйте нижний процентиль вместо минимума,\n\n- устойчивое отклонение вместо диапазона\n\nможно использовать. Одиночная волна: может дать мгновенный рейтинг продукта, не предоставляет полного доказательства для STR.\n\n## 28. NOMOS КОМПОЗИТНЫЙ ИНДЕКС\n\nПоскольку каждый из десяти компонентов находится в диапазоне 0–100, кандидат на композитный индекс:\n\n### NOMOS_1000= ENT + FAC + SBI + TLA + ECI + EPI + TCR + LGF + USI + STR\n\nследующее. Следовательно:\n\n### 0≤ NOMOS_1000≤ 1,000\n\nприменяется. Этот индекс:\n\n- не заменяет контрольные точки ответа,\n\n- не заменяет распределение,\n\nне компенсирует Критическое или Основное обнаружение.\n\n## 29. ПОЧЕМУ ДЕСЯТЬ РАВНЫХ КОМПОНЕНТОВ?\n\nОбоснование кандидата по присвоению ста баллов десяти компонентам следующее: Результат остаётся читаемым. Скрытая система взвешивания не формируется. Каждая компонента видна отдельно для публики. Важность поля в первую очередь защищена критическими/основными воротами. Альтернативные веса, специфичные для области, создают дополнительные отчёты без изменения основного индекса. Однако равное взвешивание не является окончательным научным фактом. Пилотные проекты, исследования пользователей и независимая экспертиза могут предложить другие веса.\n\n## 30. СПЕЦИАЛЬНЫЙ ИНДЕКС ДЛЯ КОНКРЕТНОЙ ОБЛАСТИ\n\nДля областей с высоким риском, таких как здоровье, право или финансы, можно использовать коэффициенты компонентов: λk.\n\nΣ_{k=1}^{10} λ_k= 1\n\nИндекс кандидата по области:\n\nNOMOS_1000^domain= 1,000× Σ_{k=1}^{10} λ_k(S_k/100)\n\nможно рассчитать как. Этот балл:\n\n### NOMOS-LEGAL\n\n### NOMOS-HEALTH\n\n### NOMOS-FINANCE\n\nдолжен иметь отдельное название. Он не может тихо заменять канонический балл равного компонента.\n\n## 31. СТАТУС ВОРОТ ПРЕДШЕСТВУЕТ БАЛЛУ\n\nПубличное отображение должно поддерживать следующий порядок:\n\n#### Пример A\n\n### Критическая блокировка— 971/1000\n\nЭта система:\n\n- может иметь высокий балл компонента,\n\n- открытое Подтвержденное Критическое событие\n\nНомер 971 не означает: полное соответствие.\n\n#### Пример B\n\n### Существенное несоответствие— 954/1000\n\nВ главной сущности или области может быть только одно Основное обнаружение.\n\n#### Пример C\n\n### УСЛОВНО — 961/1000\n\nНет Критических или Основных обнаружений. Есть ограниченные Умеренные обнаружения или неразрешенные массы.\n\n#### Пример D\n\n### КАНДИДАТ НА ПОЛНОЕ СООТВЕТСТВИЕ — 963/1000\n\nПройдены также предпосылки для Ворот, базы, неопределенности и качества.\n\n## 32. NOMOS 950+ КЛАСС КАНДИДАТА\n\n### КАНДИДАТ 950+ СТАНДАРТ — КАНДИДАТ 950+ СТАНДАРТ\n\nВ контексте только совокупного балла результата:\n\n### NOMOS_1000≥ 950\n\nэтого недостаточно. Условия, которые можно искать вместе для кандидатов NOMOS 950+:\n\n- Оценка совокупных баллов как минимум 950\n\n- Эквивалент строгого прохода пользователя как минимум 950/1,000\n\n- Нет открытых подтвержденных критических проблем\n\n- Нет открытых подтвержденных серьезных проблем\n\n- Все основные компоненты как минимум 90\n\n- Компоненты LGF, USI и STR как минимум 85\n\n- Основная нерешённая масса не более 2 процентов\n\n- Эквивалент пользователя Не подлежит оценке ниже допустимого предела\n\n- Соответствие как минимум уровням качества NCL-3, TPR-3, AQ-3\n\n- Наличие как минимум одной подтверждающей или стабильной волны\n\n- Отдельная отчетность по областям Естественный охват и Общая опора сравнения\n\n- Объяснение статистического верхнего предела нулевого числа наблюдаемых критических событий\n\nЭти пороги:\n\n- пилот,\n\n- Apple.com синтетический тест,\n\n- Комплексное исследование с ответами 30,000,\n\n- Независимый университетский обзор\n\nдолжен быть откалиброван впоследствии.\n\n## 33. ШКАЛЫ ЭФФЕКТИВНОСТИ КАНДИДАТА\n\nВременные и описательные шкалы только для составного числа:\n\nЭти группы:\n\n- статуса шлюза,\n\n- критического события,\n\n- этажа компонента,\n\n- нельзя заменить неопределенность и объем\n\nКритическая блокировка— Результат 975 не является кандидатом для 950+.\n\n## 34. ИДЕНТИЧНОСТЬ ОЦЕНКИ\n\nКаждая оценка NOMOS должна содержать следующие поля в своей идентичности:\n\nScoreID=(Сущность, AIПродукт, Рамка, Панель, НаборЗапросов, Волна, ПакетИстины, ВерсияОценки)\n\nПример:\n\n### NOMOS-ASTERON-ORION-NR-CLEAN-W1-CORESET1-TP0.9-SV0.9\n\nЭто предложение недостаточно: «Оценка NOMOS Asteron равна 962.» Которое:\n\n- Продукт ИИ,\n\n- население,\n\n- языка,\n\n- панель,\n\n- запрос,\n\n- date\n\nнеизвестно.\n\n## 35. РАЗЛИЧИЕ МЕЖДУ CORE GEO-1000 И FULL NOMOS\n\n### 35.1. Core GEO-1000\n\nТолько Core Mirror System измеряет распределение населения. Основной результат:\n\n### SP1 000\n\n### AP1 000\n\n### CR1 000\n\n### MR1 000\n\n### UR1 000\n\nможет быть. Он отвечает на вопрос: «Для скольких пользователей ИИ-продукт правильно отражает фундаментальную идентичность и деятельность сущности?»\n\n### 35.2. Full NOMOS\n\nВключает несколько семейств запросов, панель, язык, доказательства и компоненты согласованности. Создаёт профиль из десяти компонентов и индекс в 1,000 пункта. Результат Core GEO-1000 нельзя представить как Full NOMOS.\n\n## 36. Естественный охват БАЛЛ\n\nКаждый продукт искусственного интеллекта оценивается в рамках своей популяции, подходящей для натурального продукта. NOMOSaNR — это Естественный охват балл продукта a. Он отвечает на следующий вопрос:\n\n> Каков уровень представления среди пользователей, которого этот продукт действительно может достичь?\n\nПопуляции для Естественный охват могут различаться в зависимости от продукта. Одного этого недостаточно для прямого рейтинга превосходства.\n\n## 37. Общая опора сравнения БАЛЛ\n\nВ общем пользовательском универсуме: NOMOSaCS вычисляется. Он отвечает на следующий вопрос:\n\n> Когда продукты сравниваются при одинаковых условиях страны, языка и пользователя, как каждый из них формирует представление?\n\nОбщая опора сравнения: усиливает сопоставимость, не показывает фактический охват продукта за пределами общего универсума. Естественный охват и Общая опора сравнения следует публиковать отдельно.\n\n## 38. КОЭФФИЦИЕНТ AI ПРОДУКТА\n\nЕсли результаты десяти ИИ-продуктов необходимо объединить на уровне экосистемы, может использоваться коэффициент продукта: αa. Условие:\n\nΣ_{a=1}^A α_a= 1\n\nКоэффициент продукта:\n\n- собственный балл продукта,\n\n- репутация поставщика,\n\n- предпочтение проверяемого субъекта,\n\n- коммерческое спонсорство\n\nне может быть определено через.\n\n## 39. КОЭФФИЦИЕНТ РАВНОГО ПРОДУКТА\n\nКаждый продукт ИИ получает равный вес:\n\nα_a^EQ= 1/A\n\nОценка экосистемы равного продукта:\n\nNOMOS_ecosystem^EQ= Σ_a α_a^EQ NOMOS_a\n\nОтвечает на следующий вопрос:\n\n> Насколько силен средний протестированный продукт ИИ?\n\nЭто не указывает на среднее воздействие на человека.\n\n## 40. КОЭФФИЦИЕНТ С ВЕСОМ ВОЗДЕЙСТВИЯ\n\nПусть Ma будет проверенной активной или соответствующей условиям пользовательской экспозицией ИИ-продукта в течение определенного периода.\n\nα_a^EXP= M_a/ Σ_b M_b\n\nЭкосистемный показатель с учётом экспозиции:\n\nNOMOS_ecosystem^EXP= Σ_a α_a^EXP NOMOS_a\n\nОтвечает на следующий вопрос:\n\n> Каково состояние представления в AI-экосистеме, которому подвергается средний человек?\n\n## 41. ЕСЛИ ДАННЫЕ ПО ЭКСПОЗИЦИИ НЕДОСТУПНЫ\n\nАктивная пользовательская или запросная экспозиция:\n\n- закрыт для публичного доступа,\n\n- несогласованный,\n\n- самостоятельное декларирование провайдера,\n\n- кто-то, кто путает количество аккаунтов с активными пользователями\n\nможет быть такого качества. В этом случае:\n\n- может быть опубликован как результат эквивалентного продукта,\n\n- результат с учетом экспозиции может оставаться НЕОЦЕНИМЫМ,\n\nВерхние и нижние пределы могут быть показаны на основе разумных сценариев коэффициентов. Произвольные оценки доли рынка не могут быть сгенерированы.\n\n## 42. ФИКСАЦИЯ КОЭФФИЦИЕНТА ПРОДУКТА\n\nКаждый αa:\n\n- источник данных,\n\n- период,\n\n- единица пользователя,\n\n- охват страны,\n\n- дата обновления,\n\n- неопределенность\n\nдолжны быть указаны. Коэффициенты должны быть зафиксированы до того, как будут видны оценки ИИ. Коэффициент продукта с низкой оценкой не может быть уменьшен после получения результата.\n\n## 43. ОЦЕНКА ЭКОСИСТЕМЫ НЕ МОЖЕТ КОМПЕНСИРОВАТЬ КРИТИЧЕСКОЕ\n\nПродукт:\n\n- очки 980,\n\n- может содержать ноль критических\n\nДругой продукт:\n\n- очки 900,\n\n- может содержать подтверждённые критические случаи\n\nСреднее по экосистеме может быть высоким. Общедоступная карта по-прежнему должна показывать:\n\n- Критический инцидент на основе продукта\n\n- Вес критического воздействия\n\n- Есть ли хотя бы один продукт с открытым критическим\n\n- Объем критического\n\nКомпозит экосистемы: нельзя удалить критический этап на уровне продукта.\n\n## 44. КРИТИЧЕСКОЕ ВОЗДЕЙСТВИЕ ЭКОСИСТЕМЫ\n\nКритический уровень пользователей продукта a: пусть будет CRa. Критический уровень с весом воздействия:\n\nCR_ecosystem^EXP= Σ_a α_a^EXP CR_a\n\nможет быть рассчитано следующим образом. Кроме того, бинарное поле:\n\nAnyCritical= 1(∃a: CIS_a ≥ 2)\n\nтакже должно быть показано. Частота критических событий в продукте с низкой экспозицией может быть маленькой. Запись AnyCritical всё равно сохраняет наличие события.\n\n## 45. КОЭФФИЦИЕНТ СЕМЕЙСТВА промптов\n\nβf можно использовать для семейства промптов f. Условие:\n\nΣ_f β_f= 1\n\nβf:\n\n- не может зависеть от того, даёт ли промпт высокий или низкий результат,\n\n- от предпочтений компании,\n\n- от простоты принятия решения после измерения\n\nВес семейств промптов может основываться на следующих областях:\n\n- Важность решения пользователя\n\n- Уровень риска\n\n- Естественная частота использования промпта\n\n- Тип субъекта\n\n- Обязательное ядро стандарта\n\n## 46. СЕМЕЙСТВА промптов ДОЛЖНЫ БЫТЬ ВИДИМЫ ОТДЕЛЬНО\n\nДаже если может быть рассчитан составной балл промпта, следующие результаты должны оставаться отдельными:\n\n- Основное Зеркало\n\n- Разрешение Существования\n\n- Деятельность и масштаб\n\n- Доказательство\n\n- Локальный\n\n- Временное\n\n- Рекомендация\n\n- Сравнительное\n\n- Граница\n\n- Контроль\n\n- Выдержка\n\nВысокий результат ядра не может сделать низкий результат границы или рекомендации невидимым.\n\n## 47. КОНТРОЛИРУЕМЫЕ И ЕСТЕСТВЕННЫЕ ПАНЕЛЬНЫЕ БАЛЛЫ\n\nКонтролируемые и естественные панели являются разными объектами прогнозирования. Правило по умолчанию NOMOS:\n\n> Две панели имеют отдельные идентичности оценок и не комбинируются арифметически.\n\nПример:\n\n### NOMOS-CLEAN: 962\n\n### NOMOS-NATURAL: 918\n\nЕсли политика или исследовательская цель требует их объединения:\n\nγ_C+ γ_N= 1\n\nМогут использоваться заранее объявленные коэффициенты. Но:\n\n- две необработанные оценки,\n\n- Разница между ними заключается в том, что\n\n- Используемый коэффициент\n\nдолжен быть показан отдельно.\n\n## 48. ОЦЕНКА ВОЛНЫ И ВРЕМЕННОЙ РЯД\n\nКаждая Основная Волна имеет свой собственный идентификатор оценки. Оценки W1, W2, W3 хранятся отдельно. Текущая оценка: последняя действительная Основная или Ревизионная волна может быть волной повторного теста. Среднее значение прошлых волн не должно автоматически определять текущий результат.\n\n## 49. НАКОПИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА\n\nПри желании можно сгенерировать оценку с фиксированным скользящим временем:\n\nNOMOS_rolling= Σ_w δ_wNOMOS_w\n\nЗдесь:\n\nΣ_w δ_w= 1\n\nэто. δw:\n\n- до получения результата,\n\n- в соответствии с временным весом\n\nнеобходимо определить. Накопительная оценка:\n\n- текущая оценка,\n\n- не заменяет историческую запись инцидентов\n\nНи одна запись не может быть тихо заменена.\n\n## 50. ТРИ ОЦЕНКИ ДЛЯ НЕРАЗРЕШЕННЫХ ТРЕБОВАНИЙ\n\nНеразрешенные требования могут искусственно увеличивать или уменьшать точечную оценку материальных единиц. Поэтому предлагается три результата.\n\n### 50.1. Консервативная нижняя граница\n\nНеразрешенные требования считаются нулевыми. Медленнее\n\n### 50.2. Точечная оценка только для разрешенных\n\nИспользуются только разрешенные требования. Spoint\n\n### 50.3. Оптимистичная верхняя граница\n\nНеразрешенные требования принимаются с полной поддержкой. Supper Следовательно:\n\nS_lower≤ S_point≤ S_upper\n\nдолжно быть так. Этот диапазон:\n\n> это диапазон справочной или эпистемической неопределенности.\n\nЭто не то же самое, что доверительный интервал выборки.\n\n## 51. НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ ВЫБОРКИ\n\nПоскольку оценки по популяции получаются из выборки:\n\n- распределение откликов,\n\n- оценка компонента,\n\n- составная оценка\n\nдолжны иметь доверительный интервал. Метод в сложных выборках:\n\n- слои,\n\n- наборы,\n\n- их веса,\n\n- сочетанные пользователи,\n\n- волны\n\nдолжны быть защищены. Возможные методы:\n\n- Оценка дисперсии на основе дизайна\n\n- Реплицированные веса\n\n- Слоистый бутстрэп\n\n- Кластерный бутстрэп\n\n- Соответствующая модель для редких событий\n\n- Оценка опроса с помощью модели\n\nИспользуемый метод должен быть указан в публичной документации.\n\n## 52. ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРВАЛ СОСТАВНОГО БАЛЛА\n\nДоверительный интервал составного балла нельзя получить простым сложением интервалов компонентов. Компоненты:\n\n- те же пользователи,\n\n- те же утверждения,\n\n- те же языки,\n\n- те же волны\n\nзависит от этой причины. Предпочтительный подход: создавать повторные выборки в соответствии с дизайном выборки. В каждой повторной выборке пересчитывайте все показатели отклика и компоненты. Воссоздавайте составной балл. Получайте доверительный интервал из распределения. Этот процесс должен заново запускать всю архитектуру оценки.\n\n## 53. ЭФФЕКТИВНЫЙ РАЗМЕР ВЫБОРКИ\n\nСырые наблюдения: n и эффективная выборка:\n\nn_eff= (Σ_i w_i)^2/ Σ_i w_i^2 [K08]\n\nдолжны публиковаться вместе. Сырые наблюдения 1,000 не обязательно означают, что 1,000 равны единицам информации. Оценки компонентов и подгрупп должны иметь собственные эффективные размеры выборки.\n\n## 54. ОБНАРУЖЕНА КРИТИЧЕСКАЯ ОШИБКА НУЛЕВОГО ЗНАЧЕНИЯ\n\nОтсутствие Подтвержденных Критических событий в выборке:\n\n#### Наблюдаемое Подтвержденное Критическое = 0\n\nдолжно быть написано. Следующее выражение не должно использоваться:\n\n> Критический риск равен нулю.\n\nПри допущении независимых и одинаковых наблюдений быстрый приближённый верхний предел:\n\np_upper,95≈ 3/n [K09]\n\nможно оценить с известным подходом. В сложном проектировании GEO-1000:\n\n- Вместо исходного n следует использовать метод, соответствующий проектированию,\n\n- при необходимости эффективную выборку,\n\n- точный или основанный на бутстрепе односторонний предел\n\nдолжен быть использован. Пример:\n\nneff=1,000\n\nи приближённый верхний предел при нулевых событиях:\n\n3/1,000 = 0.003 = 0.3%\n\nможет быть. Корректное публичное заявление:\n\n> В 1,000 действительных наблюдений не было зафиксировано ни одного подтвержденного критического события; в используемом приближенном методе односторонний верхний предел 95 составляет примерно 0.3 процентов.\n\n## 55. НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ ПРИ ОДНОМ КРИТИЧЕСКОМ СОБЫТИИ\n\nКогда наблюдается одно критическое событие: точечная оценка может быть низкой, доверительный интервал может быть широким. Корректный результат:\n\n- событие произошло,\n\n- оцененная распространенность,\n\n- широкая неопределенность,\n\n- текущее состояние\n\nдолжны быть показаны вместе. Следующие два предложения также могут быть неверными:\n\n- «Только одно событие незначительно.»\n\n- «Событие доказывает, что вся система потерпела неудачу 100%.»\n\n## 56. ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ ОЦЕНКИ\n\nТакже могут быть рассчитаны следующие альтернативы:\n\n- Сырой несбалансированный балл\n\n- Баллы с взвешиванием по основной популяции\n\n- Балл с невыровненным весом\n\n- Балл с усечённым весом\n\n- Балл только для решённых случаев\n\n- Консервативный балл\n\n- Балл с равным произведением\n\n- Балл с весом экспозиции\n\n- Оценка Естественный охват\n\n- Оценка Общая опора сравнения\n\n- Чистый балл\n\n- Естественный балл\n\nЕсли существует существенная разница:\n\n### ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ О ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ОЦЕНКИ\n\nдолжно быть предоставлено.\n\n## 57. НЕПРАВИЛЬНАЯ ТОЧНОСТЬ\n\nСледующее представление может быть чрезмерно точным для большинства результатов GEO-1000: 963,742/ 1000 Точечная оценка:\n\n- целое число,\n\n- десятичное число при необходимости\n\nдолжно быть опубликовано. Доверительный интервал должен указывать предел числовой точности.\n\n## 58. ОТСУТСТВУЮЩИЙ КОМПОНЕНТ\n\nЕсли один из десяти компонентов не может быть вычислен:\n\n- его вес не может быть распределен на другие компоненты.\n\n- отсутствующее поле не может быть засчитано как 100 баллов,\n\nполный NOMOS результат не может быть опубликован. Правильный статус:\n\n### ЧАСТИЧНЫЙ NOMOS ПРОФИЛЬ\n\n### КОМПОНЕНТ НЕ ОЦЕНИВАЕТСЯ\n\n### ПРОВИЗОРНЫЙ РЕЗУЛЬТАТ\n\nможет применяться. Пример: если доступна не вся панель для USI, можно представить только частичный профиль с восемью или девятью компонентами.\n\nUSI=100 не может быть принято как данное.\n\n## 59. СТАТУС ПУБЛИКАЦИИ РЕЗУЛЬТАТА\n\n### NSQ-0— НЕ ВЫЧИСЛЕНО\n\nНеобходимые данные недоступны.\n\n### NSQ-1— ПРОВИЗОРНЫЙ\n\nСуществует одна волна, ограниченное урегулирование или отсутствующие компоненты.\n\n### NSQ-2— ЧАСТИЧНЫЙ ПРОФИЛЬ\n\nНекоторые компоненты были надежно рассчитаны. Полное сравнение по точкам 1,000 невозможно.\n\n### NSQ-3— ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ БАЛЛ ВОЛНЫ\n\nВсе ключевые компоненты и предварительные условия качества выполнены.\n\n### NSQ-4— ПОВТОРНЫЙ БАЛЛ\n\nБаллы были повторены хотя бы в одной независимой или подтверждающей волне.\n\n### NSQ-5— ВНЕШНЕ АУДИРОВАННЫЙ БАЛЛ\n\nРасчет и цепочка доказательств были воспроизведены независимой командой. Кандидатура 950+ по крайней мере:\n\n### NSQ-4\n\nдолжен нацеливаться на этот уровень.\n\n## 60. ВЕРСИОНИРОВАНИЕ СЧЁТА\n\nКаждая версия счёта должна включать следующее:\n\n- Версия кода вычислений\n\n- Формулы компонентов\n\n- Сопоставления значений измерений\n\n- Весовые коэффициенты семейств промптов\n\n- Коэффициенты продукта\n\n- Весовые коэффициенты образцов\n\n- Версия Truth Pack\n\n- Версия арбитра\n\n- ID волны\n\n- Хэш целостности\n\nЕсли формула изменяется: старый счёт не может быть переписан, создаётся новая версия счёта.\n\n## 61. НОВАЯ ФОРМУЛА СЧЁТА ДЛЯ ТЕХ ЖЕ ДАННЫХ\n\nМетодика оценки может эволюционировать. Те же исходные данные:\n\n- Метод оценки 0.9\n\n- Метод оценки 1.0\n\nможно пересчитать с. Корректная запись:\n\nДва результата являются отдельными версиями. Новый метод не может удалить старый метод из прошлого.\n\n## 62. ЗАЩИТА ОТ МАНИПУЛЯЦИЙ ОЦЕНКОЙ\n\nАрхитектура оценки NOMOS должна иметь явную защиту против следующих методов:\n\n- Выбор только продуктов ИИ с высокой оценкой\n\n- Исключение языков или стран с низкой оценкой из области\n\n- Преобразование Условное соответствие в Полное соответствие\n\n- Учёт невыполненных как положительных\n\n- Молчаливое удаление Не подлежит оценке из знаменателя\n\n- Изменение веса семейства промптов после получения результата\n\n- Уменьшение коэффициента большого продукта в зависимости от оценки\n\n- Сокрытие продукта с критическим событием в среднем по экосистеме\n\n- Публикация только чистой оценки\n\n- Выбор лучшей волны в качестве текущей оценки\n\n- Сокрытие разницы между несвешенной и взвешенной оценками\n\n- Распределение веса отсутствующих компонентов на сильные компоненты\n\n- Не предоставление интервала доверия\n\n- Прохождение порога 950 на основе точечной оценки и скрытие неопределенности\n\n## 63. ПУБЛИЧНАЯ КАРТА РЕЗУЛЬТАТОВ NOMOS\n\nПубличная карта результатов кандидата должна содержать следующий порядок:\n\n#### A. Идентичность\n\nАудируемый объект ИИ-продукт Естественный охват/ Общая опора сравнения Контролируемый / Естественный набор промптов Wave Truth Pack версия Метод оценки\n\n#### B. Статус шлюза\n\nПолное соответствие Кандидат Условный Существенное несоответствие Критическая блокировка Не подлежит оценке\n\n#### C. Распределение ответов GEO-1000\n\nRP-1–RP-8 эквиваленты пользователей Строгий проход Допустимый проход Критический Основной Не решено Нет пригодного отклика Не подлежит оценке\n\n#### D. Профиль из десяти компонентов\n\n### ENT\n\n### FAC\n\n### SBI\n\n### TLA\n\n### ECI\n\n### EPI\n\n### TCR\n\n### LGF\n\n### USI\n\n### STR\n\n#### E. Составной результат\n\n### NOMOS/ 1,000\n\nИнтервал доверия выборки Опорные нижняя/верхняя границы Эффективная выборка\n\n#### F. Риски и события\n\nНаблюдаемые подтвержденные критические события; критическая верхняя граница; основные выводы; открытые инциденты; и статус исправления.\n\n#### G. Объем и качество\n\n### SQ\n\n### PSI\n\n### NCL\n\n### TPR\n\n### AQ\n\n### NSQ\n\nОхват по странам/языкам Уровень сравнения\n\n## 64. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СИНТЕТИЧЕСКИХ ОТВЕТОВ\n\nДЕМОНСТРАЦИЯ СИНТЕТИЧЕСКОЙ МЕТОДОЛОГИИ / Следующие результаты не являются реальными продуктами ИИ или показателями компании. Для Synthetic Orion AI:\n\nСтрогая сдача:\n\n730+170=900\n\nДопустимая сдача:\n\n900+70=970\n\nКритично: 2/1,000 Важно: 20/1,000 Допустимый уровень сдачи для этого продукта составляет 97 процентов. Однако есть явные критические и важные замечания. Корректный статус:\n\n### Критическая блокировка\n\nНекорректный статус:\n\n#### 97 процентов успешно\n\n## 65. ПРОФИЛЬ СИНТЕТИЧЕСКОГО СОЕДИНЕНИЯ\n\nПравильное отображение для публики:\n\n### Критическая блокировка— 907/1,000\n\nЭта система:\n\n- в среднем сильные области,\n\n- слабый язык/справедливость страны,\n\n- вопросы материальных доказательств,\n\n- открытое критическое событие\n\nнесет.\n\n## 66. СИНТЕТИЧЕСКИЙ РЕЗУЛЬТАТ ПОСЛЕ КОРРЕКЦИИ\n\nВ новой волне:\n\nСтрогий проход: Компоненты 958:\n\nПравильная запись: ТЕКУЩАЯ: NOMOS 950+ КАНДИДАТ НА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ — 961/1,000/ Историческая: Ранее подтвержденный критический инцидент устранен / Наблюдаемый критический при текущем повторном тестировании: 0/ Верхняя граница критической частоты: также показано Старый критический инцидент не удален.\n\n## 67. СИНТЕТИЧЕСКИЙ AI ПРОДУКТОВЫЙ КОЭФФИЦИЕНТ СЛУЧАЯ\n\nЧетыре синтетических AI продукта:\n\nСчет равного продукта:\n\n0.25(960+940+900+980)=945\n\nСчет с учетом веса воздействия:\n\n0.55(960)+0.25(940)+0.15(900)+0.05(980)=947\n\nДва результата близки. Однако они могут сильно отличаться при другой распределении. Правильная интерпретация:\n\n- Счет экосистемы равной системы: 945\n\n- Счет экосистемы с учетом веса воздействия: 947\n\n- Записи по продукту: отдельные данные о вратарях и инцидентах\n\nНеправильный комментарий: «Оценка экосистемы NOMOS определенно 947.»\n\n## 68. СИНТЕТИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ КРИТИЧЕСКОГО КОЭФФИЦИЕНТА\n\nПусть оценка продукта A4 равна 980. Однако пусть в A4 произойдет Подтвержденное Критическое событие. Коэффициент воздействия всего лишь 0.05. Композитная оценка экосистемы может оставаться высокой. Правильная публичная карта: Композит с учетом воздействия: 947/ Любой Подтвержденный Критический продукт: ДА / Доля критического воздействия: вычисленное соотношение / Покрытие A4: Критическая блокировка. Малый коэффициент A4 не может стереть Критическое событие.\n\n## 69. РЕШЕНИЕ О СТАТУСЕ ПУБЛИКАЦИИ ОЦЕНКИ\n\nПорядок выбора кандидата:\n\nPublicationStatus= Не подлежит оценке(отсутствует базовое измерение); Критическая блокировка(открыто Подтверждено Критическое); Существенное несоответствие(открыто Подтверждено Основное); PROVISIONAL(отсутствует компонент, повторение или качество); CONDITIONAL(Умеренное или порог неразрешенного); 950+ CANDIDATE(все кандидаты на требования); в противном случае ДОПУСТИМО\n\nДиапазон оценок показан после этого решения о статусе.\n\n## 70. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\n**CH16-N01**\n\nРезультат NOMOS не может быть опубликован как отдельная чистая составная оценка.\n\n**CH16-N02**\n\nСтатус шлюза должен быть показан перед составной оценкой.\n\n**CH16-N03**\n\nРаспределение ответов GEO-1000 является обязательной частью основного публичного результата.\n\n**CH16-N04**\n\nСумма эквивалентов пользователей RP-1 и RP-8 должна быть 1,000.\n\n**CH16-N05**\n\nСтрогий проход, Допустимый проход, Основной, Критический, Не решено, Нет используемого ответа и Не подлежит оценке должны отображаться отдельно.\n\n**CH16-N06**\n\nНевыясненные наблюдения и наблюдения Не подлежит оценке не могут быть тихо добавлены в категории «проход» или «неудача».\n\n**CH16-N07**\n\nНаблюдения Не подлежит оценке не могут интерпретироваться как сбой в работе продукта.\n\n**CH16-N08**\n\nНаблюдения Не подлежит оценке не могут быть тихо удалены из знаменателя; их следует показывать в оценочном охвате.\n\n**CH16-N09**\n\nВес наблюдения должен быть независимым от результата ответа ИИ.\n\n**CH16-N10**\n\nСырые данные о количестве участников и эквивалент пользователя с учетом веса населения должны сообщаться отдельно.\n\n**CH16-N11**\n\nСтатус прохождения отклика должен храниться отдельно от коэффициента поддержки атомарного утверждения.\n\n**CH16-N12**\n\nКритические и основные ворота не могут компенсироваться никаким составным баллом.\n\n**CH16-N13**\n\nВес атомарной центральности должен быть определен до просмотра результатов.\n\n**CH16-N14**\n\nПовторение того же корневого утверждения не может искусственно увеличивать или уменьшать оценку.\n\n**CH16-N15**\n\nВес центральности утверждения не может заменять критические и основные ворота.\n\n**CH16-N16**\n\nЗначения измерения атомарной точности должны иметь версионирование и быть общедоступными.\n\n**CH16-N17**\n\nЕсли карта атомарной точности меняется, должна быть создана новая версия метода оценки.\n\n**CH16-N18**\n\nАтомы Пробел в эталонных данных не могут быть тихо добавлены к оценочному баллу как ноль или один.\n\n**CH16-N19**\n\nПолнота обязательного элемента ответа должна публиковаться как отдельный показатель.\n\n**CH16-N20**\n\nСбой основного обязательного элемента не может быть компенсирован высоким средним показателем REC.\n\n**CH16-N21**\n\nПрофиль NOMOS с десятью компонентами должен быть виден перед составным индексом.\n\n**CH16-N22**\n\nENT, FAC, SBI, TLA, ECI, EPI, TCR, LGF, USI и STR должны иметь отдельные оценки.\n\n**CH16-N23**\n\nОдна компонента не может молчаливо взять на себя недостающий вес другой компоненты.\n\n**CH16-N24**\n\nКомпонента, которую нельзя рассчитать, не может считаться 100.\n\n**CH16-N25**\n\nПолный составной индекс NOMOS должен публиковаться только если все десять компонентов были надежно рассчитаны.\n\n**CH16-N26**\n\nЕсли используется равное взвешивание компонентов в качестве канонического метода, это должно быть явно указано.\n\n**CH16-N27**\n\nАльтернативные веса для конкретной области должны иметь отдельное название и версию оценки.\n\n**CH16-N28**\n\nОценка, специфичная для конкретной области, не может использоваться вместо канонического индекса без объяснения.\n\n**CH16-N29**\n\nLGF не может опираться только на среднее значение по населению; она должна включать базу производительности и различия.\n\n**CH16-N30**\n\nОдно наблюдение Наблюдателя страны не может быть преобразовано в оценку справедливости страны.\n\n**CH16-N31**\n\nВ оценке справедливости должны участвовать только языковые и географические группы с достаточным размером выборки.\n\n**CH16-N32**\n\nЯзыки и страны, которые не были протестированы, нельзя игнорировать при получении высоко справедливого результата.\n\n**CH16-N33**\n\nUSI должен оценивать результаты как контролируемой, так и естественной панели вместе с различиями в интерфейсе материала.\n\n**CH16-N34**\n\nВ исследовании с только контролируемой или только естественной панелью USI не может считаться полностью рассчитанным.\n\n**CH16-N35**\n\nБаллы контролируемой и естественной панели по умолчанию должны храниться отдельно.\n\n**CH16-N36**\n\nЕсли баллы контролируемой и естественной панели объединяются, коэффициенты должны быть зафиксированы до получения результатов.\n\n**CH16-N37**\n\nSTR не может быть представлен как полный показатель стабильности в одной волне.\n\n**CH16-N38**\n\nИзменения продукта между волнами или в Truth Pack должны явно моделироваться при расчете стабильности.\n\n**CH16-N39**\n\nСоединение NOMOS не может изменять статус критического или основного шлюза.\n\n**CH16-N40**\n\nОценка 950 сама по себе не может установить кандидатуру NOMOS 950+.\n\n**CH16-N41**\n\nУсловия кандидата NOMOS 950+ должны совместно соответствовать требованиям по оценке, строгому прохождению, шлюзу, минимальному компоненту, неразрешенным вопросам, качеству и повторяемости.\n\n**CH16-N42**\n\nПороги 950+ не могут быть представлены в качестве окончательного научного стандарта до пилотного и независимого обзора.\n\n**CH16-N43**\n\nИдентификация оценки должна включать продукт ИИ, рамку, панель, набор промптов, волну, Truth Pack и версию оценки.\n\n**CH16-N44**\n\nПредложение «Оценка NOMOS сущности составляет X» не может использоваться без идентичности области.\n\n**CH16-N45**\n\nРезультат Core GEO-1000 не может быть представлен как полный балл NOMOS.\n\n**CH16-N46**\n\nБаллы Естественный охват и Общая опора сравнения должны быть представлены отдельно.\n\n**CH16-N47**\n\nБаллы продуктов для разных групп Естественный охват не могут быть напрямую ранжированы без пояснений.\n\n**CH16-N48**\n\nРезультат Общая опора сравнения не может быть представлен как полный глобальный доступный балл продукта.\n\n**CH16-N49**\n\nКоэффициенты продукта ИИ должны определяться независимо от результатов.\n\n**CH16-N50**\n\nКоэффициент продукта ИИ не может зависеть от балла продукта, репутации бренда или коммерческих спонсорских отношений.\n\n**CH16-N51**\n\nРавные баллы продукта и экосистемы с учетом воздействия должны иметь отдельные наименования.\n\n**CH16-N52**\n\nЕсли данные об активных пользователях или о воздействии не могут быть проверены, произвольные коэффициенты не могут быть сгенерированы.\n\n**CH16-N53**\n\nДанные о воздействии должны быть прозрачными на уровне аккаунта, пользователя, запроса или сессии.\n\n**CH16-N54**\n\nКоэффициент продукта с низкой оценкой не может быть уменьшен после получения результата.\n\n**CH16-N55**\n\nСоставная экосистема не может удалить Критический или Важный шлюз на уровне продукта.\n\n**CH16-N56**\n\nКоэффициент AnyCritical и критический коэффициент с учетом воздействия должны отображаться отдельно.\n\n**CH16-N57**\n\nКоэффициенты семейства промптов должны определяться до получения результатов.\n\n**CH16-N58**\n\nВес семейства промптов с низкой оценкой не может быть уменьшен позже.\n\n**CH16-N59**\n\nОтдельный результат каждой группы промптов должен оставаться видимым вместе с составным баллом промпта.\n\n**CH16-N60**\n\nТекущий волновой балл должен храниться отдельно от скользящих или исторических баллов.\n\n**CH16-N61**\n\nПрошлая волна с наивысшим баллом не может быть выбрана в качестве текущего балла.\n\n**CH16-N62**\n\nДля массы нерешённых требований могут быть получены консервативные, только решённые и оптимистичные результаты.\n\n**CH16-N63**\n\nОпределённость ссылки и доверительный интервал выборки не могут быть представлены как одно и то же.\n\n**CH16-N64**\n\nСложный доверительный интервал выборки должен сохранять стратификацию, кластеризацию, взвешивание и структуру сопоставленных пользователей.\n\n**CH16-N65**\n\nИнтервал доверия составного балла должен быть рассчитан путем повторного запуска всего процесса оценки.\n\n**CH16-N66**\n\nСледует показывать необработанные и эффективные размеры выборки вместе.\n\n**CH16-N67**\n\nКритическое событие, наблюдаемое как ноль, не может быть выражено как нулевой критический риск.\n\n**CH16-N68**\n\nВ случае нулевых событий следует опубликовать односторонний верхний предел или эквивалентную неопределённость редкого события.\n\n**CH16-N69**\n\nПодход 3/n не может использоваться автоматически в качестве окончательного метода в сложном проектировании; он может быть только приблизительным управлением.\n\n**CH16-N70**\n\nВ критическом событии следует одновременно показывать наличие события и неопределенность его частоты.\n\n**CH16-N71**\n\nАнализы чувствительности оценки должны показывать результаты по невзвешенным, взвешенным, усечённым, нерешённым и альтернативным коэффициентам в той мере, в какой это актуально.\n\n**CH16-N72**\n\nЧувствительность материальной оценки должна создавать предупреждение на публичной карточке.\n\n**CH16-N73**\n\nФальшивое десятичное значение оценки не может публиковаться вообще.\n\n**CH16-N74**\n\nВес отсутствующего компонента не может быть распределён между другими компонентами.\n\n**CH16-N75**\n\nСтатус качества публикации Puan должен быть виден в публичной записи.\n\n**CH16-N76**\n\nКандидатура 950+ должна стремиться как минимум к уровню воспроизведённой оценки.\n\n**CH16-N77**\n\nКогда формула оценки меняется, прошлые оценки не могут быть переписаны без уведомления.\n\n**CH16-N78**\n\nЕсли к одному и тому же набору данных применяются разные версии метода оценки, все результаты должны сохраняться в отдельных версиях.\n\n**CH16-N79**\n\nКод расчета оценки, коэффициенты и записи целостности должны публиковаться в формате, доступном для машинного чтения.\n\n**CH16-N80**\n\nКаждая оценка, коэффициент, доверительный интервал и решение о публикации должны иметь ответственного человека или организацию.\n\n## 71. ФОРМЫ ОШИБОК\n\n**CH16-F01— ОТЧЕТ С ОДНИМ ЧИСЛОМ**\n\nРаспределение, порог и профиль компонентов сохраняются.\n\n**CH16-F02— СКРЫТИЕ ПОРГА ПОД ОЦЕНКОЙ**\n\nКритическая блокировка становится небольшой сноской.\n\n**CH16-F03— УЧЕТ УСЛОВНЫХ КАК Полное соответствие**\n\nУмеренные проблемы становятся незаметными.\n\n**CH16-F04— ПОДСЧЕТ НЕРАЗРЕШЕННЫХ КАЖДЫМ ПРОХОДОМ**\n\nНеизвестные результаты повышают оценку.\n\n**CH16-F05— ПОДСЧЕТ НЕРАЗРЕШЕННЫХ КАК СБОЙ**\n\nОтсутствие ссылки снижает продукт.\n\n**CH16-F06— УДАЛЕНИЕ Не подлежит оценке ИЗ ЗНАМЕНАТЕЛЯ**\n\nДефекты измерения становятся незаметными.\n\n**CH16-F07— ПОДСЧЕТ Не подлежит оценке КАК ДЕФЕКТА ПРОДУКТА**\n\nИнспекционный дефект назначается AI.\n\n**CH16-F08— ПОДСЧЕТ 1,000 ЛЮДЕЙ С РАВНЫМ ВЕСОМ**\n\nИгнорируются передвыборка и различия в популяции.\n\n**CH16-F09— ВЕС В СООТВЕТСТВИИ С РЕЗУЛЬТАТОМ**\n\nПравильные ответы получают больший вес.\n\n**CH16-F10— ПОДСЧЕТ Доля подтверждённых утверждений КАК ПРОХОДНОЕ РЕШЕНИЕ**\n\nКритический элемент теряется в среднем значении.\n\n**CH16-F11— УЧИТЫВАТЬ ОСНОВНЫЕ И ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ ОДИНАКОВО**\n\nВспомогательное утверждение получает такой же вес, как и основной объект.\n\n**CH16-F12— УВЕЛИЧИВАТЬ ОЦЕНКУ ПОВТОРЕНИЕМ**\n\nТо же правильное утверждение записывается десять раз для увеличения балла.\n\n**CH16-F13— СНИЖАТЬ ОЦЕНКУ ПОВТОРЕНИЕМ**\n\nТот же неправильный корень приводит к десяти отдельным наказаниям.\n\n**CH16-F14— ХРАНЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ ИЗМЕРЕНИЙ**\n\nОценка не может быть воспроизведена.\n\n**CH16-F15— УЧЕТ УТВЕРЖДЕНИЯ, ПРИШЕДШЕГО СНИЗУ, КАК ФАКТА ДЛЯ F-4**\n\nТочная передача самооценки превращается в точность самооценки.\n\n**CH16-F16— ПЛАВЛЕНИЕ НЕОБХОДИМЫХ ЭЛЕМЕНТОВ В АТОМНОЕ СРЕДНЕЕ**\n\nДаже если основная задача отсутствует, ответ получает высокий балл.\n\n**CH16-F17— ВЫБОР СЛАДКИХ КОМПОНЕНТОВ**\n\nПубликуются только три сильные компоненты.\n\n**CH16-F18— УЧЁТ ОТСУТСТВУЮЩЕГО КОМПОНЕНТА КАК 100**\n\nПолный балл искусственно увеличен.\n\n**CH16-F19— РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ОТСУТСТВУЮЩЕГО ВЕСА**\n\nНерассчитанный показатель справедливости добавлен к фактическому баллу.\n\n**CH16-F20— УЧЁТ ЗАКОНА ПРИРОДЫ КАК РАВНОГО ВЕСА**\n\nЧувствительность и внешняя проверка не выполняются.\n\n**CH16-F21— УЧЁТ ОЦЕНКИ ДОМЕНА КАК КАНОНИЧЕСКОЙ**\n\nОсобый вес представлен как базовый балл NOMOS.\n\n**CH16-F22— УЧЁТ СРЕДНЕГО ЯЗЫКА КАК ЯЗЫКОВОЙ СПРАВЕДЛИВОСТИ**\n\nНизкий языковой порог скрыт.\n\n**CH16-F23— УЧЁТ РАВНОСТИ ЯЗЫКОВ КАК КАЧЕСТВА**\n\nНизкие оценки на всех языках дают высокую справедливость.\n\n**CH16-F24— УЧЁТ НЕПРОТЕСТИРОВАННЫХ ЯЗЫКОВ КАК ПОКРЫТИЯ**\n\nФактор покрытия завышен.\n\n**CH16-F25— ОЦЕНКА СТРАНЫ ПО ОЦЕНЩИКУ**\n\nОдин пользователь вносит вклад в учёт справедливости.\n\n**CH16-F26— ПУБЛИКАЦИЯ ТОЛЬКО ЧИСТОЙ ОЦЕНКИ**\n\nЕстественный пользовательский опыт сохраняется.\n\n**CH16-F27— УЧИТЫВАТЬ ТОЛЬКО ЕСТЕСТВЕННУЮ ОЦЕНКУ КАК СТАНДАРТ ПРОДУКТА**\n\nПерсонализация становится базовым поведением.\n\n**CH16-F28— ТИХО СРЕДНЕ ЧИСТО И ЕСТЕСТВЕННО**\n\nРазные объекты предсказания смешиваются.\n\n**CH16-F29— 100 СТАБИЛЬНОСТЬ В ОДНОЙ ВОЛНЕ**\n\nСтабильность считается полной без повторения.\n\n**CH16-F30— СЧИТАЙ СТАРУЮ ХОРОШУЮ ВОЛНУ КАК ТЕКУЩУЮ**\n\nТекущее ослабление скрыто.\n\n**CH16-F31— АВТОМАТИЧЕСКИ СЧИТАЙ 950 КАК СООТВЕТСТВИЕ**\n\nВорота и пол компонента игнорируются.\n\n**CH16-F32— Критическая блокировка— СЧИТАЙ 970 КАК 950+**\n\nСчет опережает ворота.\n\n**CH16-F33— СКРЫТЬ ИДЕНТИЧНОСТЬ ОЦЕНКИ**\n\nНеизвестно, какой продукт и панель измеряются.\n\n**CH16-F34— СЧИТАТЬ ОСНОВНОЙ БАЛЛ ПОЛНЫМ NOMOS**\n\nОдна промпт представляет весь стандарт.\n\n**CH16-F35— РАНЖИРОВАТЬ ОЦЕНКИ Естественный охват**\n\nРазные популяции считаются одинаковыми.\n\n**CH16-F36— СЧИТАТЬ ПОЛНЫЙ ДОСТУП К Общая опора сравнения**\n\nУзкая общая популяция становится глобальным результатом.\n\n**CH16-F37— ПРЕДОСТАВИТЬ КОЭФФИЦИЕНТ МОДЕЛИ В СООТВЕТСТВИИ С ОЦЕНКОЙ**\n\nВысокий балл получает больше влияния.\n\n**CH16-F38— ДЕЛАЕМ РЕПУТАЦИЮ БРЕНДА ФАКТОРОМ**\n\nПопулярность продукта учитывается без прогнозирования.\n\n**CH16-F39— УЧЁТ КОЛИЧЕСТВА АКТИВНЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПО НОМЕРАМ СЧЁТОВ**\n\nКоэффициент экспозиции увеличивается.\n\n**CH16-F40— УДАЛЕНИЕ ПРОДУКТОВ С НИЗКИМ РЕЙТИНГОМ**\n\nЭкосистема состоит только из успешных продуктов.\n\n**CH16-F41— УЧЁТ ОДИНАКОВОГО СЧЕТА ЭКСПОЗИЦИИ ДЛЯ ПРОДУКТА**\n\nСредний продукт представлен как средний человек.\n\n**CH16-F42— УЧЁТ СЧЕТА ЭКСПОЗИЦИИ КАК КАЧЕСТВА ПРОДУКТА**\n\nБольшой продукт автоматически становится более важным показателем качества.\n\n**CH16-F43— УДАЛИТЬ КРИТИЧНОЕ В СРЕДНЕМ ЭКОСИСТЕМЫ**\n\nТяжелое событие продукта с малым коэффициентом исчезает.\n\n**CH16-F44— ИЗМЕНИТЬ КОЭФФИЦИЕНТ промпта ПОСЛЕ РЕЗУЛЬТАТА**\n\nСемья жестких промптов сокращается.\n\n**CH16-F45— РАССМАТРИВАТЬ СЕМЬЮ С НИЗКИМ БАЛЛОМ КАК ОПЦИОНАЛЬНУЮ**\n\nПограничный или доказательный результат исключается из области.\n\n**CH16-F46— СОХРАНЯТЬ ТЕКУЩЕЕ СО СКОЛЬЗЯЩИМ БАЛЛОМ**\n\nСтарые высокие волны покрывают текущее падение.\n\n**CH16-F47— УДАЛИТЬ НЕРАЗРЕШЕННЫЕ ИЗ ЗНАМЕНАТЕЛЯ**\n\nТочечная оценка искусственно повышается.\n\n**CH16-F48— УЧИТЫВАЙТЕ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ ССЫЛКИ ПРИ ВЫБОРОЧНОМ ИНТЕРВАЛЕ ДОВЕРИЯ**\n\nСмешиваются две разные неопределенности.\n\n**CH16-F49— ПРОСТОЙ СЛУЧАЙНЫЙ ВЫБОР ИНТЕРВАЛА ДОВЕРИЯ**\n\nСтратификация, вес и кластеры игнорируются.\n\n**CH16-F50— СУММИРОВАНИЕ КОМПОНЕНТНЫХ ИНТЕРВАЛОВ ДОВЕРИЯ**\n\nЗависимость игнорируется.\n\n**CH16-F51— УТВЕРЖДЕНИЕ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ С НЕОБРАБОТАННЫМ N**\n\nЭффективная выборка скрыта.\n\n**CH16-F52— ПРИСВАИВАНИЕ НУЛЯМ СОБЫТИЙ НУЛЕВОЙ РИСК**\n\nНеопределенность редкой критической ошибки скрыта.\n\n**CH16-F53— ПРИМЕНЕНИЕ 3/N К КАЖДОМУ СЛУЧАЮ**\n\nСложная структура выборки и весов игнорируется.\n\n**CH16-F54— УЧЁТ ОДНОГО КРИТИЧЕСКОГО КАК 100 В СИСТЕМЕ РИСКА В ПРОЦЕНТАХ**\n\nОбщность чрезмерно обобщена.\n\n**CH16-F55— СКРЫТИЕ ОДНОГО КРИТИЧЕСКОГО, ПОТОМУ ЧТО СТАВКА МАЛА**\n\nСуществование события исчезает.\n\n**CH16-F56— СКРЫТИЕ АНАЛИЗА ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ**\n\nНе видно, что оценка изменяется при альтернативных разумных методах.\n\n**CH16-F57— ЛОЖНАЯ ДЕСЯТИЧНАЯ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ**\n\nПубликуется результат вроде 963,742.\n\n**CH16-F58— УЧЁТ ЧАСТИЧНОГО ПРОФИЛЯ КАК ПОЛНОГО БАЛЛА**\n\nСравнение проводится с отсутствующим компонентом.\n\n**CH16-F59— ПУБЛИКАЦИЯ ПРОВИЗОРНОГО БАЛЛА КАК ОКОНЧАТЕЛЬНОГО**\n\nОдна волна и один арбитр становятся полной нормой.\n\n**CH16-F60— ПЕРЕПИСЫВАНИЕ ИСТОРИИ ПРИ ИЗМЕНЕНИИ ФОРМУЛЫ**\n\nСтарый балл исчезает.\n\n**CH16-F61— СОХРАНЯТЬ КОД ВЫЧИСЛЕНИЙ ЗАКРЫТЫМ**\n\nНезависимое воспроизведение предотвращается.\n\n**CH16-F62— СЧИТАТЬ ВЫСОКИЙ БАЛЛ КАЧЕСТВОМ АУДИТА**\n\nПринято неисправное измерение, так как оно дало высокий результат.\n\n**CH16-F63— СЧИТАТЬ НИЗКИЙ БАЛЛ ДЕФЕКТОМ МЕТОДА**\n\nНизкий результат пересчитывается из-за коммерческих неудобств.\n\n**CH16-F64— МОНОПОЛИЯ ОДНОЙ КОМПАНИИ ПО ОЦЕНКЕ**\n\nНезависимым учреждениям запрещается применять ту же формулу.\n\n## 72. ПРОЦЕДУРА АУДИТА\n\n### Шаг 1— Создать идентификатор оценки\n\nПродукт AI сущности Frame Panel Prompt, набор Wave Truth Pack методом оценки зафиксирован.\n\n### Шаг 2— Зафиксировать основной набор наблюдений анализа\n\nРезервные, отозванные, не подлежащие оценке и основные записи наблюдений разделены.\n\n### Шаг 3— Проверить веса населения\n\nДизайн, неответ и калибровочные веса проверены.\n\n### Шаг 4— Рассчитать распределение RP\n\nПользовательские эквиваленты с RP-1 до RP-8 созданы.\n\n### Шаг 5— Рассчитать строгий и приемлемый проход\n\nSP1 000 и AP1 000 получены.\n\n### Шаг 6— Рассчитать плотности критических, основных, нерешённых и неоценимых\n\nШлюз и распространённость сохраняются отдельно.\n\n### Шаг 7— Применить центральность утверждений и нормализацию корневых кластеров\n\nутверждения проверяются снова.\n\n### Шаг 8— Рассчитать метрики атомного размера\n\nПроизводятся результаты по сущности, факту, объему, времени, атрибуции, модальности и ссылке.\n\n### Шаг 9— Вычислить требуемую полноту элемента\n\nОн фиксируется вместе с семейством шлюзов промптов.\n\n### Шаг 10— Вычислить десять компонентов\n\nПрименяются все формулы компонентов от ENT до STR.\n\n### Шаг 11— Проверить наличие отсутствующих компонентов\n\nОпределяется, можно ли вычислить полный балл.\n\n### Шаг 12— Вычислить составной индекс NOMOS\n\nПрименяется только к полным и действительным профилям.\n\n### Шаг 13— Назначить статус шлюза\n\nОпределяет, является ли статус Критическим, Основным, Условным или Полным кандидатом.\n\n### Шаг 14— Разделение результатов Естественный охват и Общая опора сравнения\n\nДве семейства баллов хранятся отдельно.\n\n### Шаг 15— Фиксация коэффициентов продукта AI\n\nКоэффициенты равенства и воздействия сохраняются вместе с источником данных.\n\n### Шаг 16— Применение коэффициентов семейства Prompt\n\nВесовые коэффициенты используются независимо от результата.\n\n### Шаг 17— Разделение результатов панели и волны\n\nClean, Natural, Current и Rolling баллы разделяются.\n\n### Шаг 18— Расчет показателей справедливости и минимального уровня\n\nСоздаются результаты по языку, стране и охвату.\n\n### Шаг 19— Расчет неразрешенных результатов нижней–средней–верхней точек\n\nСправочная неопределенность делается видимой.\n\n### Шаг 20— Расчет доверительных интервалов выборки\n\nПрименяется метод повторной выборки, подходящий для структуры выборки.\n\n### Шаг 21— Расчет эффективного объема выборки\n\nОтображается на общей и компонентной основе.\n\n### Шаг 22— Расчет порога редкого критического события\n\nИспользуется односторонний метод для нуля или нескольких событий.\n\n### Шаг 23— Генерация анализа чувствительности\n\nСравниваются вес, коэффициент и нерешённые варианты.\n\n### Шаг 24— Назначение статуса качества публикации\n\nПринимается решение между NSQ-0 и NSQ-5.\n\n### Шаг 25— Применение NOMOS 950+ кандидатских дверей\n\nПроверяются все условия, кроме оценки.\n\n### Шаг 26— Создание карты публичных результатов\n\nВорота, распределение, профиль, индекс, неопределённость и область публикуются соответственно по порядку.\n\n### Шаг 27— Фиксация вычислительного кода и манифеста\n\nВерсия кода, входные данные, хеш и результаты связаны.\n\n### Шаг 28— Подготовка пакета для независимого воспроизведения\n\nФайлы вычислений, очищенные от персональных данных, предоставляются для независимой проверки.\n\n## 73. ТРЕБУЕМАЯ ДОКАЗАТЕЛЬСТВО\n\nИдентификатор оценки Сущность запись ИИ Система Регистрация Естественный охват и Общая опора сравнения записи Статус панели Набор респондентов и семейства Версия пакета истины Идентификатор волны Книга требований Решения по ответам RP-1–RP-8 распределение Основной анализ Набор наблюдений Дизайнерские веса Веса неответов Калибровочные веса Обрезка весов записи Эффективная выборка Строгий проход Приемлемый проход Критическая ставка Основная ставка Нерешённая ставка Нет Используемых ставок ответа Не подлежит оценке ставка Веса централизации требований Основной кластер записи Значения атомных измерений Атомная точность Требуемое завершение элементов\n\n### ENT\n\n### FAC\n\n### SBI\n\n### TLA\n\n### ECI\n\n### EPI\n\n### TCR\n\n### LGF\n\n### USI\n\n### STR\n\nКомпонентные подвходы; минимальные значения для языка и страны; коэффициент покрытия; контролируемые и естественные оценки; результаты между волнами; составной индекс NOMOS; альтернативные оценки по конкретной области; коэффициенты ИИ-продукта и их источники данных; коэффициенты семейства промптов; результат для одинакового продукта; результат с учетом взвешивания по экспозиции; статус AnyCritical; доля критической экспозиции; неразрешенные результаты нижняя–точка–верхняя; доверительный интервал выборки; верхняя критическая граница; анализ чувствительности; качество публикации оценки; запись кандидата-шлюза 950+; версия метода оценки; код расчета; хэш целостности кода; публичная таблица оценок; журнал изменений; запись независимого воспроизведения; и ответственное лицо или организация.\n\n## 74. ЧЕК-ЛИСТ АУДИТА\n\nПокрывает ли идентичность счета все области охвата? Была ли основная выборка наблюдений зафиксирована до получения результата? Были ли резервные и основные наблюдения разделены? Независимы ли веса наблюдений от результата? Является ли распределение RP-1–RP-8 суммой 1,000? Были ли разделены Строгое и Допустимое прохождение? Являются ли критическое и основное отдельными? Был ли Неурегулированный отмечен как пройдено или не пройдено? Был ли Не подлежит оценке исключен из знаменателя? Открыто ли покрытие Ratable? Был ли использован Доля подтверждённых утверждений вместо проходного ответа? Открыты ли веса Ценральности? Был ли тот же корневой запрос учтен снова? Была ли опубликована атомарная карта измерений? Был ли F-4 интерпретирован правильно? Были ли требуемые элементы рассчитаны отдельно? Был ли основной шлюз компенсирован высокой REC?\n\nПрисутствует ли весь компонент? Был ли отсутствующий компонент засчитан как 100? Было ли распределено весовое значение отсутствующего компонента? Измеряет ли ENT правильные связи между сущностями? Исключает ли FAC тихо неразрешённые утверждения? Включает ли SBI пропуск материальных границ? Сохраняет ли TLA информацию о стране и разнице во времени? Измеряет ли ECI поддержку цитирования вместо наличия цитирования? Отражает ли EPI различие между самодекларацией и реальностью? Делает ли TCR видимым отсутствие пригодного ответа? Включает ли LGF базовое значение и разрыв вместе со средним? Вошло ли наблюдение Country Observer в оценку страны? Полагается ли USI как на данные Clean, так и на данные Natural? Был ли STR произведён из одной волны? Охватывал ли составной балл состояние ворот? Полагается ли 950+ исключительно на балл за очки?\n\nПроверялись ли составные уровни? Открыт ли предел неразрешенного состояния ядра? Были ли разделены Естественный охват и Общая опора сравнения? Были ли коэффициенты продукта ИИ определены до появления оценок? Измеряют ли коэффициенты активных пользователей, учетные записи или запросы? Отдельны ли результаты Equal и exposure? Был ли удален продукт с низкой оценкой? Скрывает ли оценка Экосистемы продукт Critical? Существует ли поле AnyCritical? Открыты ли веса семейства промптов? Было ли уменьшено низкооцененное семейство промптов? Отдельны ли оценки Clean и Natural? Отдельны ли текущие и скользящие оценки? Была ли выбрана лучшая прошлоя волна в качестве текущей? Существуют ли результаты lower–point–upper для Unresolved? Были ли разделены справочная и выборочная неопределенность? Сохраняет ли дизайн доверительного интервала защиту?\n\nКомпозитная CI пересчитывает всю систему оценок? Сырые и эффективные выборки объединены? Было ли указано как нулевой критический уровень, нулевой риск? Верхний предел редкого события открыт? Проводился ли анализ чувствительности? Изменяют ли результат альтернативные разумные коэффициенты? Есть ли ложная десятичная точность? Ясно ли качество публикации балла? Версионирована ли формула балла? Сохранён ли старый метод оценивания? Можно ли воспроизвести код расчёта? Ясно ли, кто ответственный владелец балла?\n\n## 75. ВОЗРАЖЕНИЯ И ОТВЕТЫ\n\n### Возражение 1— «Пользователи понимают только одно число; зачем мы показываем столько результатов?»\n\nОдно число понятно. Но само по себе оно вводит в заблуждение. Публичная карточка:\n\n- статус шлюза,\n\n- распределение пользователей 1,000,\n\n- составная оценка\n\nможет быть представлено в три простых слоя следующим образом. Подробный профиль сохраняется для исследователей и аудиторов.\n\n### Возражение 2— «Разве балл GEO не был напрямую числом людей, которые ответили правильно?»\n\nЭто по-прежнему основной результат. SP₁₀₀₀ и AP₁₀₀₀ напрямую указывают на основную идею. Составной индекс NOMOS:\n\n- доказательства,\n\n- справедливость,\n\n- естественный пользователь,\n\n- стабильность\n\nвключает дополнительные нормативные области, такие как.\n\n### Возражение 3— «Почему мы учитываем Полное соответствие и Условное соответствие отдельно?»\n\nПоскольку оба пользователя могли не заметить серьезные ошибки. Однако в условной группе:\n\n- ограниченная актуальность,\n\n- умеренное упущение,\n\n- проблема удобства использования\n\nможет быть обнаружена. Эта разница важна для улучшения и уровня уверенности.\n\n### Возражение 4— «Разве мы не можем удалить неразрешенные наблюдения и дать чистый балл?»\n\nМожно дать оценку только по разрешенным вопросам. Однако масса неразрешенных должна оставаться видимой. Иначе будет возможно повысить балл, не разрешив самые трудные утверждения.\n\n### Возражение 5— «Почему десять компонентов имеют одинаковый вес?»\n\nРавное распределение весов обеспечивает прозрачную отправную точку. Ошибки с высоким риском уже защищены системой контрольных точек. Также могут быть сформированы альтернативные веса для областей. Точные веса следует проверять через пилотное тестирование и независимый обзор.\n\n### Возражение 6— «Разве существование и фактическая точность не важнее?»\n\nЭто так в некоторых аудорах. Однако:\n\n- доказательства,\n\n- объем охвата,\n\n- справедливость,\n\n- различие для обычного пользователя\n\nБез этого может возникнуть высокий фактический средний уровень ложной уверенности. Критические и основные контрольные точки также защищают основную материальность.\n\n### Возражение 7— «Если справедливость низкая, почему глобальный средний показатель должен уменьшаться?»\n\nСтандарт Compound NOMOS оценивает не только среднего человека, но и справедливость представления. Основной результат, взвешенный по населению, снова показан отдельно. LGF делает систематическое ухудшение в малых языках и странах видимым.\n\n### Возражение 8— «Разве низкий результат во всех языках не делает справедливость высокой?»\n\nЭто можно сделать, если используется только разница. Поэтому LGF:\n\n- базу производительности,\n\n- использует разницу,\n\n- покрытие\n\nвместе.\n\n### Возражение 9— «Почему мы не усредним напрямую оценки Clean и Natural?»\n\nОни измеряют разные целевые аудитории и пользовательские ситуации. Арифметическое объединение требует нормативных предпочтений. По умолчанию они публикуются отдельно.\n\n### Возражение 10— «Будет ли справедливее равное взвешивание десяти ИИ-продуктов?»\n\nЭто справедливо для сравнения средних продуктов. Это несправедливо для средней человеческой экспозиции. Поэтому результаты с равным и с учетом экспозиции взвешиванием сохраняются отдельно.\n\n### Возражение 11— «Как будет найден коэффициент модели, если нет данных активных пользователей?»\n\nОн может не быть найден. Можно публиковать равные результаты продуктов и разумные диапазоны сценариев. Произвольные коэффициенты нельзя выдумывать.\n\n### Возражение 12— «Если воздействие 1% происходит только для одного продукта, почему критическое событие должно влиять на результат для экосистемы?»\n\nВзвешенная по воздействию частота может иметь небольшой эффект. Однако продукт и охват, где происходит событие, по-прежнему несут Критическая блокировка. Среднее значение по экосистеме не может стереть истину о продукте.\n\n### Возражение 13— «Если мы не наблюдали критических случаев, почему бы просто не сказать ноль?»\n\nВыборка не охватывает всех пользователей. Нулевая наблюдаемость: означает, что событие не было зарегистрировано. Это не означает, что риск математически равен нулю.\n\n### Возражение 14— «Разве наличие столь большого количества дополнительных контрольных точек для 950+ не делает его бессмысленным?»\n\nНаоборот, это сохраняет смысл числа. Баллы 950:\n\n- Критическое событие\n\n- дефицитный по языку,\n\n- с одиночной волной,\n\n- низкое качество вынесения решений\n\nне вызывает такой же уверенности в исследовании.\n\n### Возражение 15— «Если формула оценки изменится, нельзя ли сравнивать старые исследования?»\n\nСтарые и новые методы можно применять к одним и тем же фиксированным данным для анализа-моста. Две версии баллов остаются отдельными. Этот метод позволяет стандарту развиваться, не стирая прошлое.\n\n### Возражение 16— «Разве такая прозрачная формула не делает систему более уязвимой к манипуляциям?»\n\nНекоторая оптимизация может происходить. Против этого:\n\n- запечатанные скрытые промпты,\n\n- панель естественных пользователей,\n\n- язык и национальная справедливость,\n\n- разные циклы,\n\n- Критические двери,\n\n- открытая история изменений\n\nиспользуется. Закрытая формула увеличивает непросматриваемость. Только открытая формула не является причиной для геймификации.\n\n## ОБЩАЯ ПОЛОЖЕНИЕ РАЗДЕЛА 79\n\nОчко может легко показаться впечатляющим. Оно трёхзначное. Оно круглое. Оно выглядит сопоставимым. Руководитель может сказать: «Мы получили 963». Агентство может сказать: «Ваш конкурент получил 912». Компания может сказать: «У нас самый высокий в мире показатель NOMOS». Но если показатель не отвечает на эти вопросы, его ценность для принятия решений ограничена: какой продукт ИИ? Какая пользовательская аудитория? В каких странах? На каких языках? Какие промпты? Какое время? Какая панель? Сколько критических событий? Сколько основных результатов? Сколько не решённых вопросов? Сколько эффективных образцов? Каков доверительный интервал? На чем основаны коэффициенты модели? Были ли результаты воспроизведены? NOMOS не принимает одно число. Он отказывается позволить одному числу заменять истину. Поэтому основной результат:\n\n> Это распределение эквивалентов пользователей 1,000.\n\nСоставной индекс:\n\n> Это сводка этого распределения и других нормативных компонентов.\n\nПродукт:\n\n- 970 приемлемый проход,\n\n- два критических события\n\nДругой продукт:\n\n- 950 приемлемый проход,\n\n- ноль критических,\n\n- более строгая языковая справедливость\n\nЭти цифры могут описывать другой продукт. Только среднее значение не может сделать первый продукт лидером. Ложный опыт на языке с меньшими ресурсами может иметь малый вес в популяции, но для этого пользователя оставаться полностью реальным. Критическое событие в небольшом ИИ-продукте может иметь малый вес в экосистеме, но для пользователя этого продукта оставаться полностью реальным. Оценивание не должно стирать то, что мало; оно должно правильно размещать это и честно оценивать вес. Коэффициенты ИИ-продукта должны быть установлены до того, как будет наблюдаться производительность. Снижение коэффициента продукта после слабого результата позволяет системе переписывать собственную реальность. Снижение веса слабого семейства промптов позволяет тесту избегать собственных вопросов. Исключение нерешённых утверждений скрывает самые трудные реалии; исключение записей Не подлежит оценке превращает дефекты измерений в успех продукта. Отсутствие наблюдаемых критических событий не означает нулевой риск.\n\nОбразец говорит только то, что он наблюдает. NOMOS также указывает на то, чего он не наблюдает, вместе с его пределом. По этой причине число 950+ не является единственной целью. Это контракт. Чтобы сказать следующее:\n\n- высокое среднее,\n\n- высокий строгий проход,\n\n- сильная справедливость,\n\n- естественная устойчивость пользователей,\n\n- снова,\n\n- ясная неопределённость,\n\n- ноль открытых критических и крупных\n\nтребуются вместе. Следовательно, шестнадцатый закон измерений NOMOS выглядит следующим образом:\n\n> Распределение реально; оценка является сводкой.\n\nЕго семнадцатый закон:\n\n> Статус шлюза выше среднего.\n\nВосемнадцатый закон измерений гласит:\n\n> Коэффициент не может следовать за результатом; результат следует за коэффициентом.\n\nДевятнадцатый закон измерений гласит:\n\n> Средний продукт и средний человек — это не одно и то же.\n\nЕго двадцатый закон измерений гласит:\n\n> Справедливость — это не только равенство; это одновременное сохранение базы, различий и охвата.\n\nДвадцать первый закон измерений гласит:\n\n> Неразрешённое не является отходом, который нужно выбросить за пределы оценки реальности, это граница оценки.\n\nДвадцать второй закон измерений гласит:\n\n> Нулевая наблюдаемая ошибка не равна нулевой вероятности.\n\nДвадцать третий закон выглядит следующим образом:\n\n> Отсутствующий элемент не может быть восполнен успехами других компонентов.\n\nДвадцать четвертый закон звучит следующим образом:\n\n> NOMOS 950+ не является числом; оценка — это общее постановление ворот, справедливости, неопределенности и условий повторения.\n\n## Раздел NOMOS Заказ 16\n\n> Не просто говори мне мою оценку. / Покажи, кто видит что среди тысячи людей.\n\n> Не кладите Полное соответствие, Условное соответствие, Существенное несоответствие, Критическое несоответствие, Неразрешенное и Не подлежит оценке в одну корзину.\n\n> Не теряй мою критическую ошибку среди среднего.\n\n> Не удаляй записи Не подлежит оценке, чтобы я казался более успешным. / Но также не считай дефекты измерения моими неудачами.\n\n> Не превращайте атомарную точность в статус прохождения ответа.\n\n> Показывайте сущность, фактическую точность, охват, время, доказательства, эпистемический статус, задачу, справедливость, статус пользователя и стабильность отдельно.\n\n> Не оценивайте отсутствующий компонент в сто баллов. / Не перераспределяйте его вес на более сильные компоненты.\n\n> Не скрывайте низкий уровень языка в среднем по основным языкам.\n\n> Не игнорируйте деградацию у обычных пользователей только потому, что у меня хорошие результаты в чистой сессии.\n\n> Не объявляйте одну волну решающим результатом.\n\n> Назначайте коэффициент каждому ИИ-продукту перед получением результата. / Не изменяйте мой вес после того, как увидели мой результат.\n\n> Не делайте средний продукт равным среднему человеческому опыту.\n\n> Предоставьте данные активных пользователей, иначе не придумывайте коэффициент. / Скажите неизвестно.\n\n> Не удаляйте критическое событие в моём небольшом продукте из среднеэкосистемного значения.\n\n> Не передавайте и не сбрасывайте неразрешённое требование. / Покажите его нижнюю и верхнюю границы.\n\n> Не рассматривайте тысячу сырых бинов как тысячу равных единиц информации. / Укажите эффективную выборку.\n\n> Не говорите о нулевом риске, когда видите ноль критического. / Покажите верхнюю границу риска, который вы не видели.\n\n> Не создавайте ложную уверенность вроде 963,742.\n\n> Не превращайте номер 950 в значок. / Сначала проверьте Strict Pass, минимальные значения компонентов, ворота, справедливость, повторение и неоднозначность.\n\n> Если вы меняете метод начисления баллов, не удаляйте старый результат. / Откройте новую версию.\n\nСначала рассчитайте распределение пользователей. / Затем выведите атомарные показатели. / Затем составьте профиль из десяти компонентов. / Затем примените состояние ворот. / Затем добавьте интервал доверия и нерешённые границы. / Затем, где это оправдано, рассчитайте составной балл. / Только после всего этого вы можете приступать к утверждения NOMOS 950+.\n\n## Заключительное предложение главы\n\nДостоверный GEO-1000 показатель — это не вычисление, которое сводит реальность к одному числу. Это открытая архитектура измерений, которая сохраняет вместе распределение представлений, испытываемых 1,000 людьми, некорректируемые риски, минимальный уровень справедливости, неопределённость и стабильность с течением времени.\n\n## Нормативное ядро\n\n> Ни один результат NOMOS не МОЖЕТ быть опубликован как единственный сводный балл. Каждый опубликованный балл ДОЛЖЕН сначала раскрывать: - статус прохода, - распределение статусов ответов GEO-1000, - эквиваленты Strict и Acceptable Pass, - эквиваленты Critical и Major, - эквиваленты Unresolved, No-Usable-Response и Not-Ratable, - компоненты баллов, - неопределённость, - эффективный размер выборки, - охват, - и версию метода подсчёта баллов. Основной вывод GEO-1000 ДОЛЖЕН выражать число пользователей, взвешенное по населению, из 1,000, получающих каждый статус ответа от RP-1 до RP-8. Критические и важные результаты не компенсируются. Ни среднее значение по атомарным утверждениям, ни коэффициент успешных ответов, ни оценка компонентов, ни коэффициент продукта, ни составной показатель экосистемы не МОГУТ переопределить активный Критический или Основной шлюз. Метрики атомарных элементов, обязательных элементов, компонентов, составных показателей, справедливости, стабильности, критического уровня и качества публикации ДОЛЖНЫ оставаться отдельными. Канонический составной кандидат NOMOS состоит из десяти отдельно оцениваемых компонентов 0–100: - Целостность сущности, - Точность фактов, - Целостность объема и границ, - Временная и локальная точность, - Целостность доказательств и цитирования, - Эпистемическая целостность, - Выполнение задачи и релевантность, - Языковая и географическая справедливость, - Целостность состояния пользователя и интерфейсы, - и стабильность и воспроизводимость. Полный состав 0–1,000 НЕ ДОЛЖЕН создаваться, если требуемый компонент невозможно оценить. Вес отсутствующего компонента НЕ ДОЛЖЕН перераспределяться без уведомления. Естественный охват, Общая опора сравнения, Controlled Clean, Natural User, текущая волна, скользящее, равное по продукту и по воздействию оценки ДОЛЖНЫ оставаться отдельно идентифицированными. Коэффициенты ИИ-продукта ДОЛЖНЫ быть зафиксированы до того, как наблюдаются результаты продукта, и НЕ ДОЛЖНЫ зависеть от производительности продукта, репутации поставщика, предпочтений клиента, спонсорства или желаемого результата. Коэффициенты равного продукта оценивают среднюю производительность протестированного продукта. Коэффициенты воздействия оценивают среднее воздействие определенного пользователя. Эти оценочные показатели НЕ ДОЛЖНЫ представляться как эквивалентные. Композит экосистемы ДОЛЖЕН сохранять видимость критических и значительных инцидентов на уровне продукта. Высокие оценки в других продуктах НЕ ДОЛЖНЫ стирать подтвержденный критический инцидент продукта с меньшим весом. Нерешенные утверждения ДОЛЖНЫ создавать видимые границы неопределенности ссылки и НЕ ДОЛЖНЫ молчаливо рассматриваться как верные, неверные или отсутствующие. Неопределенность выборки, неопределенность ссылки, чувствительность оценки, размер необработанной выборки и эффективный размер выборки ДОЛЖНЫ сообщаться отдельно. Нулевое количество наблюдаемых подтвержденных критических инцидентов НЕ ДОЛЖНО представляться как нулевой критический риск. ДОЛЖНА быть представлена методологически подходящая односторонняя верхняя граница. Кандидат на производительность NOMOS 950+ ДОЛЖЕН удовлетворять условиям по оценке, строгому проходу, контрольному порогу, минимальному уровню компонентов, нерешённым вопросам, качеству, покрытию и воспроизводимости. Только комплексный балл 950 или выше недостаточен. Каждая формула оценки, отображение, коэффициент, набор данных, версия кода, процедура доверия, решение о публикации, исправление и запись о целостности ДОЛЖНЫ быть версионированы и приписаны ответственному человеку или организации.","character_count":86734,"record_sha256":"b6e5719528ca85b5b70ebb6cf8f020b8e071612c057729f18d7ca02c98ce6c83"}
{"schema_version":"1.0.0","record_id":"nomos-geo-audit-protocol-0.9.0-ru-chapter-17","work_id":"nomos-geo-audit-protocol","version":"0.9.0","language":"ru","language_name":"Russian","direction":"ltr","record_type":"chapter","sequence":19,"chapter_number":17,"item_number":null,"title":"Дизайн синтетического теста Apple.com","subtitle":"Проверка стандарта, а не компании","canonical_url":"https://noblejackal.com/ru/nomos-geo-audit-protocol/","doi":"10.5281/zenodo.22041553","doi_url":"https://doi.org/10.5281/zenodo.22041553","license":"CC-BY-4.0","author":"Kaan MURAZ","publisher":"NobleJackal","source_ids":["K03","K09"],"source_word_count":11199,"source_document_sha256":"30326d750dd8776379a86d9036caa06bcda1c30c9fe2b45d68f876ad8b1dda55","structured_json":"{\"number\":17,\"id\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH17\",\"title\":\"Дизайн синтетического теста Apple.com\",\"subtitle\":\"Проверка стандарта, а не компании\",\"sourceFile\":\"17.ci bölüm.docx\",\"sourceSha256\":\"B2ADF095B4040B809F9891B25ED7C27BCF8894AAA2EECFF2DE7C346BE9CE353D\",\"sourceWordCount\":11199,\"sourceIds\":[\"K03\",\"K09\"],\"machine\":{\"chapter\":17,\"chapterId\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH17\",\"title\":\"Дизайн синтетического теста Apple.com\",\"subtitle\":\"Проверка стандарта, а не компании\",\"sourceIds\":[\"K03\",\"K09\"],\"normativeRuleId\":\"NOMOS-AUDIT-CH17-R01\",\"normativeRuleEnglish\":\"The Apple.com Synthetic Benchmark MUST evaluate the NOMOS audit method, not the real-world performance of Apple Inc., apple.com, or any actual AI provider. All benchmark entities, claims, evidence objects, users, countries, languages, AI products, responses, citations, captures, incidents, and scores MUST be clearly identified as synthetic. The benchmark MUST maintain a separate APPLE-SYNTH entity twin and MUST NOT represent its Truth Pack as factual information about the real company. The principal benchmark corpus MUST contain: - ten synthetic AI product profiles, - one thousand unique synthetic participants per product per wave, - three measurement waves, - and thirty thousand principal responses. Synthetic participant identities MUST NOT be reused across products or waves in the principal corpus. Product samples SHOULD use matched population distributions without using the same person unit. The principal prevalence corpus, severity challenge corpus, capture integrity corpus, adjudication gold corpus, and diagnostic annex MUST remain separately identified and MUST NOT share prevalence denominators. Generator Truth MUST be created, versioned, hashed, and sealed before response adjudication. It MUST remain hidden from claim extractors, adjudicators, and score analysts until their results are locked. Random seeds, synthetic AI profiles, error-injection rules, prompt versions, Truth Pack records, score methods, and candidate acceptance thresholds MUST be locked before the sealed validation corpus is opened. Benchmark cases MUST include direct, implicit, attributed, modal, scope-limited, temporal, citation-based, omission-based, self-correcting, and entity-conflating failure modes. Critical-event prevalence MUST be estimated from the principal corpus. Critical detection capability MUST be tested in a separate challenge corpus with sufficient examples and Critical-like negative controls. No challenge-set oversampling may alter the principal GEO-1000 distribution or Critical prevalence estimate. Synthetic screenshots and response artefacts MUST carry visible and machine-readable notices that they are not live AI outputs or real entity performance evidence. The benchmark MUST prevent its synthetic claims from being published or indexed as real information about the anchor entity. Benchmark success MUST be determined by recovery of sealed Generator Truth, including claim boundaries, atomic decisions, omissions, Critical and Major gates, response statuses, component scores, composite scores, fairness results, capture validity, and uncertainty coverage. High general accuracy MUST NOT compensate for missed Critical cases. Critical recall and Critical false-positive rate MUST be reported together. A failed benchmark threshold, leakage event, recovery error, or misclassification MUST remain visible and MUST NOT be removed by changing labels, seeds, samples, weights, or score rules after results are observed. Every benchmark design, generation, seal, leakage audit, adjudication, recovery calculation, threshold decision, revision, and public release MUST be versioned and attributable to an accountable human or organisation.\",\"normativeRuleSourceTurkish\":\"Apple.com Sentetik Benchmark, gerçek Apple Inc., apple.com veya gerçek AI sağlayıcılarının performansını değil; NOMOS denetim yönteminin önceden kilitlenmiş sentetik gerçekliği geri kazanma kabiliyetini değerlendirmelidir. Benchmark içindeki bütün varlıklar, kullanıcılar, ülkeler, diller, AI ürünleri, yanıtlar, citation’lar, kanıtlar ve skorlar açıkça sentetik olarak tanımlanmalıdır.\",\"machineBlocksEnglish\":[{\"blockId\":\"CH17-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"86. MACHINE-READABLE BENCHMARK RECORD\",\"sourceParagraph\":2171},{\"blockId\":\"CH17-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"SYNTHETIC SCHEMA EXAMPLE\",\"sourceParagraph\":2172},{\"blockId\":\"CH17-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2173},{\"blockId\":\"CH17-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocol\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2174},{\"blockId\":\"CH17-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2175},{\"blockId\":\"CH17-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"benchmark\\\": {\",\"sourceParagraph\":2176},{\"blockId\":\"CH17-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"benchmarkId\\\": \\\"NOMOS-APPLE-SYNTH-BENCH-0.9\\\",\",\"sourceParagraph\":2177},{\"blockId\":\"CH17-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"benchmarkType\\\": \\\"BM-S0\\\",\",\"sourceParagraph\":2178},{\"blockId\":\"CH17-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"DESIGN_LOCK_CANDIDATE\\\",\",\"sourceParagraph\":2179},{\"blockId\":\"CH17-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"purpose\\\": \\\"VALIDATE_NOMOS_AUDIT_METHOD_NOT_REAL_ENTITY_PERFORMANCE\\\",\",\"sourceParagraph\":2180},{\"blockId\":\"CH17-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nonClaimStatement\\\": {\",\"sourceParagraph\":2181},{\"blockId\":\"CH17-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"synthetic\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2182},{\"blockId\":\"CH17-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"realAppleAudit\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2183},{\"blockId\":\"CH17-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"realAIProviderAudit\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2184},{\"blockId\":\"CH17-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"endorsementClaimAllowed\\\": false\",\"sourceParagraph\":2185},{\"blockId\":\"CH17-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2186},{\"blockId\":\"CH17-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"anchor\\\": {\",\"sourceParagraph\":2187},{\"blockId\":\"CH17-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"domain\\\": \\\"apple.com\\\",\",\"sourceParagraph\":2188},{\"blockId\":\"CH17-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"syntheticTwinEntityId\\\": \\\"NGE-APPLE-SYNTH-TWIN-001\\\"\",\"sourceParagraph\":2189},{\"blockId\":\"CH17-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2190},{\"blockId\":\"CH17-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"corpora\\\": {\",\"sourceParagraph\":2191},{\"blockId\":\"CH17-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"principalPrevalence\\\": {\",\"sourceParagraph\":2192},{\"blockId\":\"CH17-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProductCount\\\": 10,\",\"sourceParagraph\":2193},{\"blockId\":\"CH17-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validUsersPerProductPerWave\\\": 1000,\",\"sourceParagraph\":2194},{\"blockId\":\"CH17-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveCount\\\": 3,\",\"sourceParagraph\":2195},{\"blockId\":\"CH17-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"targetResponseCount\\\": 30000,\",\"sourceParagraph\":2196},{\"blockId\":\"CH17-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptFamily\\\": \\\"PR-01\\\",\",\"sourceParagraph\":2197},{\"blockId\":\"CH17-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"includedInPrevalenceScore\\\": true\",\"sourceParagraph\":2198},{\"blockId\":\"CH17-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2199},{\"blockId\":\"CH17-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"diagnosticAnnex\\\": {\",\"sourceParagraph\":2200},{\"blockId\":\"CH17-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"targetResponseCount\\\": 6000,\",\"sourceParagraph\":2201},{\"blockId\":\"CH17-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"includedInPrevalenceScore\\\": false\",\"sourceParagraph\":2202},{\"blockId\":\"CH17-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2203},{\"blockId\":\"CH17-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"severityChallenge\\\": {\",\"sourceParagraph\":2204},{\"blockId\":\"CH17-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalCases\\\": 1200,\",\"sourceParagraph\":2205},{\"blockId\":\"CH17-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"majorCases\\\": 1200,\",\"sourceParagraph\":2206},{\"blockId\":\"CH17-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"moderateCases\\\": 600,\",\"sourceParagraph\":2207},{\"blockId\":\"CH17-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalLikeNegativeControls\\\": 600,\",\"sourceParagraph\":2208},{\"blockId\":\"CH17-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"includedInPrevalenceScore\\\": false\",\"sourceParagraph\":2209},{\"blockId\":\"CH17-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2210},{\"blockId\":\"CH17-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"captureIntegrity\\\": {\",\"sourceParagraph\":2211},{\"blockId\":\"CH17-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"includedInSemanticPrevalenceScore\\\": false\",\"sourceParagraph\":2212},{\"blockId\":\"CH17-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2213},{\"blockId\":\"CH17-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"adjudicationGold\\\": {\",\"sourceParagraph\":2214},{\"blockId\":\"CH17-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"includedInPrevalenceScore\\\": false\",\"sourceParagraph\":2215},{\"blockId\":\"CH17-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2216},{\"blockId\":\"CH17-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2217},{\"blockId\":\"CH17-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"population\\\": {\",\"sourceParagraph\":2218},{\"blockId\":\"CH17-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"frameId\\\": \\\"SYNTH-POP-FRAME-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2219},{\"blockId\":\"CH17-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryCodes\\\": 193,\",\"sourceParagraph\":2220},{\"blockId\":\"CH17-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationLanguages\\\": 24,\",\"sourceParagraph\":2221},{\"blockId\":\"CH17-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fairnessSentinelLanguages\\\": 12,\",\"sourceParagraph\":2222},{\"blockId\":\"CH17-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"realPopulationClaimAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2223},{\"blockId\":\"CH17-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"matchedSyntheticPopulationTwins\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2224},{\"blockId\":\"CH17-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"participantReuseAcrossProducts\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2225},{\"blockId\":\"CH17-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"participantReuseAcrossWaves\\\": false\",\"sourceParagraph\":2226},{\"blockId\":\"CH17-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2227},{\"blockId\":\"CH17-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"records\\\": {\",\"sourceParagraph\":2228},{\"blockId\":\"CH17-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"truthPackId\\\": \\\"SYNTH-APPLE-TP-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2229},{\"blockId\":\"CH17-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptSetId\\\": \\\"SYNTH-PROMPT-SET-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2230},{\"blockId\":\"CH17-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiRegistryId\\\": \\\"SYNTH-AI-REGISTRY-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2231},{\"blockId\":\"CH17-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"wavePlanId\\\": \\\"SYNTH-WAVE-PLAN-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2232},{\"blockId\":\"CH17-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"captureSchemaVersion\\\": \\\"NOMOS-CAPTURE-SYNTH-0.9\\\",\",\"sourceParagraph\":2233},{\"blockId\":\"CH17-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scoreMethodVersion\\\": \\\"NOMOS-SCORE-0.9\\\"\",\"sourceParagraph\":2234},{\"blockId\":\"CH17-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2235},{\"blockId\":\"CH17-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"generatorTruth\\\": {\",\"sourceParagraph\":2236},{\"blockId\":\"CH17-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"createdBeforeResponses\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2237},{\"blockId\":\"CH17-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sealedFromAdjudicators\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2238},{\"blockId\":\"CH17-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"manifestHash\\\": \\\"SYNTHETIC-GENERATOR-TRUTH-HASH\\\",\",\"sourceParagraph\":2239},{\"blockId\":\"CH17-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"openedOnlyAfterScoreLock\\\": true\",\"sourceParagraph\":2240},{\"blockId\":\"CH17-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2241},{\"blockId\":\"CH17-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"randomisation\\\": {\",\"sourceParagraph\":2242},{\"blockId\":\"CH17-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"seedManifestId\\\": \\\"SYNTH-SEED-MANIFEST-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2243},{\"blockId\":\"CH17-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lockedBeforeGeneration\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2244},{\"blockId\":\"CH17-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"bestRunSelectionProhibited\\\": true\",\"sourceParagraph\":2245},{\"blockId\":\"CH17-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2246},{\"blockId\":\"CH17-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"releaseProtection\\\": {\",\"sourceParagraph\":2247},{\"blockId\":\"CH17-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"visibleSyntheticWatermarkRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2248},{\"blockId\":\"CH17-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"machineReadableSyntheticMetadataRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2249},{\"blockId\":\"CH17-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"liveResponseRepresentationProhibited\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2250},{\"blockId\":\"CH17-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"searchIndexProtectionRequired\\\": true\",\"sourceParagraph\":2251},{\"blockId\":\"CH17-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2252},{\"blockId\":\"CH17-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"governance\\\": {\",\"sourceParagraph\":2253},{\"blockId\":\"CH17-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"benchmarkOwnerRole\\\": \\\"ACCOUNTABLE_HUMAN_BENCHMARK_OWNER\\\",\",\"sourceParagraph\":2254},{\"blockId\":\"CH17-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"generatorTruthCustodianRole\\\": \\\"SEALED_TRUTH_CUSTODIAN\\\",\",\"sourceParagraph\":2255},{\"blockId\":\"CH17-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"leakageAuditorRole\\\": \\\"INDEPENDENT_LEAKAGE_AUDITOR\\\",\",\"sourceParagraph\":2256},{\"blockId\":\"CH17-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validationTeamSeparatedFromGenerator\\\": true\",\"sourceParagraph\":2257},{\"blockId\":\"CH17-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2258},{\"blockId\":\"CH17-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2259},{\"blockId\":\"CH17-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2260},{\"blockId\":\"CH17-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"87. MACHINE-READABLE SYNTHETIC AI PROFILE\",\"sourceParagraph\":2262},{\"blockId\":\"CH17-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2263},{\"blockId\":\"CH17-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocol\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2264},{\"blockId\":\"CH17-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2265},{\"blockId\":\"CH17-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"syntheticAIProfile\\\": {\",\"sourceParagraph\":2266},{\"blockId\":\"CH17-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"profileId\\\": \\\"SYNTH-AI-10\\\",\",\"sourceParagraph\":2267},{\"blockId\":\"CH17-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"profileName\\\": \\\"RARE_CRITICAL_HIGH_AVERAGE\\\",\",\"sourceParagraph\":2268},{\"blockId\":\"CH17-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"realProviderMapping\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2269},{\"blockId\":\"CH17-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"realProviderInferenceAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2270},{\"blockId\":\"CH17-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"latentBehavior\\\": {\",\"sourceParagraph\":2271},{\"blockId\":\"CH17-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"coreEntityAccuracy\\\": 0.985,\",\"sourceParagraph\":2272},{\"blockId\":\"CH17-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"factualSupportBaseline\\\": 0.975,\",\"sourceParagraph\":2273},{\"blockId\":\"CH17-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scopeOverreachProbability\\\": 0.012,\",\"sourceParagraph\":2274},{\"blockId\":\"CH17-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"temporalLagProbability\\\": 0.008,\",\"sourceParagraph\":2275},{\"blockId\":\"CH17-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"materialAttributionLossProbability\\\": 0.010,\",\"sourceParagraph\":2276},{\"blockId\":\"CH17-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"citationMismatchProbability\\\": 0.006,\",\"sourceParagraph\":2277},{\"blockId\":\"CH17-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"noUsableResponseProbability\\\": 0.003,\",\"sourceParagraph\":2278},{\"blockId\":\"CH17-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalEventProbability\\\": 0.002,\",\"sourceParagraph\":2279},{\"blockId\":\"CH17-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"majorEventProbability\\\": 0.006,\",\"sourceParagraph\":2280},{\"blockId\":\"CH17-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lowResourceLanguagePenalty\\\": 0.06,\",\"sourceParagraph\":2281},{\"blockId\":\"CH17-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"naturalStatePenalty\\\": 0.03,\",\"sourceParagraph\":2282},{\"blockId\":\"CH17-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveDrift\\\": {\",\"sourceParagraph\":2283},{\"blockId\":\"CH17-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"W1\\\": 0.00,\",\"sourceParagraph\":2284},{\"blockId\":\"CH17-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"W2\\\": -0.01,\",\"sourceParagraph\":2285},{\"blockId\":\"CH17-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"W3\\\": 0.01\",\"sourceParagraph\":2286},{\"blockId\":\"CH17-MB0116\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2287},{\"blockId\":\"CH17-MB0117\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2288},{\"blockId\":\"CH17-MB0118\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalInjectionFamilies\\\": [\",\"sourceParagraph\":2289},{\"blockId\":\"CH17-MB0119\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CG-02\\\",\",\"sourceParagraph\":2290},{\"blockId\":\"CH17-MB0120\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CG-05\\\",\",\"sourceParagraph\":2291},{\"blockId\":\"CH17-MB0121\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CG-06\\\"\",\"sourceParagraph\":2292},{\"blockId\":\"CH17-MB0122\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2293},{\"blockId\":\"CH17-MB0123\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"intendedMethodStress\\\": [\",\"sourceParagraph\":2294},{\"blockId\":\"CH17-MB0124\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"HIGH_COMPOSITE_WITH_RARE_CRITICAL\\\",\",\"sourceParagraph\":2295},{\"blockId\":\"CH17-MB0125\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NON_COMPENSATORY_GATE_RECOVERY\\\",\",\"sourceParagraph\":2296},{\"blockId\":\"CH17-MB0126\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RARE_EVENT_UPPER_BOUND\\\"\",\"sourceParagraph\":2297},{\"blockId\":\"CH17-MB0127\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2298},{\"blockId\":\"CH17-MB0128\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lockedBeforeCorpusGeneration\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2299},{\"blockId\":\"CH17-MB0129\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"profileIntegrityHash\\\": \\\"SYNTHETIC-AI-PROFILE-HASH\\\"\",\"sourceParagraph\":2300},{\"blockId\":\"CH17-MB0130\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2301},{\"blockId\":\"CH17-MB0131\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2302},{\"blockId\":\"CH17-MB0132\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"88. MACHINE-READABLE GENERATOR TRUTH RECORD\",\"sourceParagraph\":2304},{\"blockId\":\"CH17-MB0133\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2305},{\"blockId\":\"CH17-MB0134\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocol\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2306},{\"blockId\":\"CH17-MB0135\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2307},{\"blockId\":\"CH17-MB0136\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"generatorTruthRecord\\\": {\",\"sourceParagraph\":2308},{\"blockId\":\"CH17-MB0137\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"generatorTruthId\\\": \\\"NGGT-SYNTH-000184\\\",\",\"sourceParagraph\":2309},{\"blockId\":\"CH17-MB0138\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"observationId\\\": \\\"OBS-SYNTH-000184\\\",\",\"sourceParagraph\":2310},{\"blockId\":\"CH17-MB0139\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"benchmarkId\\\": \\\"NOMOS-APPLE-SYNTH-BENCH-0.9\\\",\",\"sourceParagraph\":2311},{\"blockId\":\"CH17-MB0140\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProfileId\\\": \\\"SYNTH-AI-10\\\",\",\"sourceParagraph\":2312},{\"blockId\":\"CH17-MB0141\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveId\\\": \\\"W2\\\",\",\"sourceParagraph\":2313},{\"blockId\":\"CH17-MB0142\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"participantId\\\": \\\"SYNTH-PERSON-000184\\\",\",\"sourceParagraph\":2314},{\"blockId\":\"CH17-MB0143\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptRecordId\\\": \\\"SYNTH-CORE-PROMPT-L01-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2315},{\"blockId\":\"CH17-MB0144\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"truthPackVersion\\\": \\\"SYNTH-APPLE-TP-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2316},{\"blockId\":\"CH17-MB0145\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"hiddenAtomicClaims\\\": [\",\"sourceParagraph\":2317},{\"blockId\":\"CH17-MB0146\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2318},{\"blockId\":\"CH17-MB0147\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"generatorClaimId\\\": \\\"GCL-000184-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2319},{\"blockId\":\"CH17-MB0148\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"normalizedClaim\\\": {\",\"sourceParagraph\":2320},{\"blockId\":\"CH17-MB0149\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"subjectEntityId\\\": \\\"APPLE-SYNTH-HOLDINGS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2321},{\"blockId\":\"CH17-MB0150\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"predicate\\\": \\\"principalEntityAssociatedWithDomain\\\",\",\"sourceParagraph\":2322},{\"blockId\":\"CH17-MB0151\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"objectValue\\\": \\\"apple.com\\\"\",\"sourceParagraph\":2323},{\"blockId\":\"CH17-MB0152\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2324},{\"blockId\":\"CH17-MB0153\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"truthStatus\\\": \\\"SUPPORTED\\\",\",\"sourceParagraph\":2325},{\"blockId\":\"CH17-MB0154\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"importance\\\": \\\"CORE\\\"\",\"sourceParagraph\":2326},{\"blockId\":\"CH17-MB0155\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2327},{\"blockId\":\"CH17-MB0156\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2328},{\"blockId\":\"CH17-MB0157\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"generatorClaimId\\\": \\\"GCL-000184-002\\\",\",\"sourceParagraph\":2329},{\"blockId\":\"CH17-MB0158\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"normalizedClaim\\\": {\",\"sourceParagraph\":2330},{\"blockId\":\"CH17-MB0159\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"subjectEntityId\\\": \\\"APPLE-SYNTH-HOLDINGS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2331},{\"blockId\":\"CH17-MB0160\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"predicate\\\": \\\"licensedBankInAllMarkets\\\",\",\"sourceParagraph\":2332},{\"blockId\":\"CH17-MB0161\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"objectValue\\\": true\",\"sourceParagraph\":2333},{\"blockId\":\"CH17-MB0162\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2334},{\"blockId\":\"CH17-MB0163\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"truthStatus\\\": \\\"CONTRADICTED\\\",\",\"sourceParagraph\":2335},{\"blockId\":\"CH17-MB0164\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"importance\\\": \\\"CRITICAL\\\",\",\"sourceParagraph\":2336},{\"blockId\":\"CH17-MB0165\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalGateCodes\\\": [\",\"sourceParagraph\":2337},{\"blockId\":\"CH17-MB0166\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CG-01\\\",\",\"sourceParagraph\":2338},{\"blockId\":\"CH17-MB0167\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CG-02\\\"\",\"sourceParagraph\":2339},{\"blockId\":\"CH17-MB0168\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2340},{\"blockId\":\"CH17-MB0169\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"rootFindingCluster\\\": \\\"FALSE_LICENSE_TRANSFER\\\"\",\"sourceParagraph\":2341},{\"blockId\":\"CH17-MB0170\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2342},{\"blockId\":\"CH17-MB0171\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2343},{\"blockId\":\"CH17-MB0172\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"hiddenOmissions\\\": [\",\"sourceParagraph\":2344},{\"blockId\":\"CH17-MB0173\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2345},{\"blockId\":\"CH17-MB0174\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"generatorOmissionId\\\": \\\"GOM-000184-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2346},{\"blockId\":\"CH17-MB0175\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"requiredBoundary\\\": \\\"PAYMENT_SUBSIDIARY_AUTHORITY_IS_LIMITED\\\",\",\"sourceParagraph\":2347},{\"blockId\":\"CH17-MB0176\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"importance\\\": \\\"CRITICAL\\\",\",\"sourceParagraph\":2348},{\"blockId\":\"CH17-MB0177\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalGateCode\\\": \\\"CG-08\\\"\",\"sourceParagraph\":2349},{\"blockId\":\"CH17-MB0178\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2350},{\"blockId\":\"CH17-MB0179\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2351},{\"blockId\":\"CH17-MB0180\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"hiddenResponseStatus\\\": \\\"RP-5\\\",\",\"sourceParagraph\":2352},{\"blockId\":\"CH17-MB0181\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"includedInPrincipalPrevalenceCorpus\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2353},{\"blockId\":\"CH17-MB0182\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sealedAtGeneration\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2354},{\"blockId\":\"CH17-MB0183\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"visibleToAdjudicators\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2355},{\"blockId\":\"CH17-MB0184\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrityHash\\\": \\\"SYNTHETIC-GENERATOR-TRUTH-OBS-HASH\\\"\",\"sourceParagraph\":2356},{\"blockId\":\"CH17-MB0185\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2357},{\"blockId\":\"CH17-MB0186\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2358},{\"blockId\":\"CH17-MB0187\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"89. MACHINE-READABLE BENCHMARK RECOVERY RECORD\",\"sourceParagraph\":2360},{\"blockId\":\"CH17-MB0188\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2361},{\"blockId\":\"CH17-MB0189\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocol\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2362},{\"blockId\":\"CH17-MB0190\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2363},{\"blockId\":\"CH17-MB0191\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"benchmarkRecovery\\\": {\",\"sourceParagraph\":2364},{\"blockId\":\"CH17-MB0192\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"recoveryRecordId\\\": \\\"NGBR-SYNTH-APPLE-0.9-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2365},{\"blockId\":\"CH17-MB0193\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"benchmarkId\\\": \\\"NOMOS-APPLE-SYNTH-BENCH-0.9\\\",\",\"sourceParagraph\":2366},{\"blockId\":\"CH17-MB0194\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validationSet\\\": \\\"SEALED_VALIDATION\\\",\",\"sourceParagraph\":2367},{\"blockId\":\"CH17-MB0195\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"generatorTruthOpenedAfterScoreLock\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2368},{\"blockId\":\"CH17-MB0196\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"metrics\\\": {\",\"sourceParagraph\":2369},{\"blockId\":\"CH17-MB0197\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimBoundaryF1\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2370},{\"blockId\":\"CH17-MB0198\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityResolutionAccuracy\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2371},{\"blockId\":\"CH17-MB0199\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"factualStatusMacroF1\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2372},{\"blockId\":\"CH17-MB0200\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scopeMacroF1\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2373},{\"blockId\":\"CH17-MB0201\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"attributionMacroF1\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2374},{\"blockId\":\"CH17-MB0202\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"citationMappingF1\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2375},{\"blockId\":\"CH17-MB0203\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"materialOmissionF1\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2376},{\"blockId\":\"CH17-MB0204\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalRecall\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2377},{\"blockId\":\"CH17-MB0205\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalFalsePositiveRate\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2378},{\"blockId\":\"CH17-MB0206\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"majorClassificationMacroF1\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2379},{\"blockId\":\"CH17-MB0207\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseStatusMacroF1\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2380},{\"blockId\":\"CH17-MB0208\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"componentMeanAbsoluteError\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2381},{\"blockId\":\"CH17-MB0209\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"compositeAbsoluteError\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2382},{\"blockId\":\"CH17-MB0210\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"geo1000DistributionErrors\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2383},{\"blockId\":\"CH17-MB0211\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fairnessComponentError\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2384},{\"blockId\":\"CH17-MB0212\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"captureValidityAccuracy\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2385},{\"blockId\":\"CH17-MB0213\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"confidenceIntervalEmpiricalCoverage\\\": null\",\"sourceParagraph\":2386},{\"blockId\":\"CH17-MB0214\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2387},{\"blockId\":\"CH17-MB0215\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"candidateThresholdsApplied\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2388},{\"blockId\":\"CH17-MB0216\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"benchmarkQualityStatus\\\": \\\"BQ-0\\\",\",\"sourceParagraph\":2389},{\"blockId\":\"CH17-MB0217\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"failureDisclosureRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2390},{\"blockId\":\"CH17-MB0218\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"independentReproductionStatus\\\": \\\"NOT_STARTED\\\",\",\"sourceParagraph\":2391},{\"blockId\":\"CH17-MB0219\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountability\\\": {\",\"sourceParagraph\":2392},{\"blockId\":\"CH17-MB0220\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"recoveryMethodsOwnerRole\\\": \\\"BENCHMARK_RECOVERY_METHODS_LEAD\\\",\",\"sourceParagraph\":2393},{\"blockId\":\"CH17-MB0221\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"approvedByRole\\\": \\\"ACCOUNTABLE_HUMAN_BENCHMARK_APPROVER\\\"\",\"sourceParagraph\":2394},{\"blockId\":\"CH17-MB0222\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2395},{\"blockId\":\"CH17-MB0223\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2396},{\"blockId\":\"CH17-MB0224\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2397},{\"blockId\":\"CH17-MB0225\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"These records:\",\"sourceParagraph\":2398},{\"blockId\":\"CH17-MB0226\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"actual Apple audit,\",\"sourceParagraph\":2399},{\"blockId\":\"CH17-MB0227\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"real AI provider behaviour,\",\"sourceParagraph\":2400},{\"blockId\":\"CH17-MB0228\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"real user result\",\"sourceParagraph\":2401},{\"blockId\":\"CH17-MB0229\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"a real company performance.\",\"sourceParagraph\":2402},{\"blockId\":\"CH17-MB0230\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"It is a machine-readable synthetic representation of the benchmark design.\",\"sourceParagraph\":2403},{\"blockId\":\"CH17-MB0231\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"MACHINE-READABLE RULE OF SECTION 90\",\"sourceParagraph\":2405},{\"blockId\":\"CH17-MB0232\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"RULE ID: NOMOS-AUDIT-CH17-R01\",\"sourceParagraph\":2406},{\"blockId\":\"CH17-MB0233\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"The Apple.com Synthetic Benchmark MUST evaluate the NOMOS audit method,\",\"sourceParagraph\":2408},{\"blockId\":\"CH17-MB0234\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"not the real-world performance of Apple Inc., apple.com, or any actual AI\",\"sourceParagraph\":2409},{\"blockId\":\"CH17-MB0235\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"provider.\",\"sourceParagraph\":2410},{\"blockId\":\"CH17-MB0236\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"All benchmark entities, claims, evidence objects, users, countries,\",\"sourceParagraph\":2412},{\"blockId\":\"CH17-MB0237\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"languages, AI products, responses, citations, captures, incidents, and\",\"sourceParagraph\":2413},{\"blockId\":\"CH17-MB0238\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"scores MUST be clearly identified as synthetic.\",\"sourceParagraph\":2414},{\"blockId\":\"CH17-MB0239\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"The benchmark MUST maintain a separate APPLE-SYNTH entity twin and MUST\",\"sourceParagraph\":2416},{\"blockId\":\"CH17-MB0240\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"NOT represent its Truth Pack as factual information about the real\",\"sourceParagraph\":2417},{\"blockId\":\"CH17-MB0241\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"company.\",\"sourceParagraph\":2418},{\"blockId\":\"CH17-MB0242\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"The principal benchmark corpus MUST contain:\",\"sourceParagraph\":2420},{\"blockId\":\"CH17-MB0243\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- ten synthetic AI product profiles,\",\"sourceParagraph\":2422},{\"blockId\":\"CH17-MB0244\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- one thousand unique synthetic participants per product per wave,\",\"sourceParagraph\":2423},{\"blockId\":\"CH17-MB0245\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- three measurement waves,\",\"sourceParagraph\":2424},{\"blockId\":\"CH17-MB0246\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- and thirty thousand principal responses.\",\"sourceParagraph\":2425},{\"blockId\":\"CH17-MB0247\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Synthetic participant identities MUST NOT be reused across products or\",\"sourceParagraph\":2427},{\"blockId\":\"CH17-MB0248\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"waves in the principal corpus. Product samples SHOULD use matched\",\"sourceParagraph\":2428},{\"blockId\":\"CH17-MB0249\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"population distributions without using the same person unit.\",\"sourceParagraph\":2429},{\"blockId\":\"CH17-MB0250\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"The principal prevalence corpus, severity challenge corpus, capture\",\"sourceParagraph\":2431},{\"blockId\":\"CH17-MB0251\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"integrity corpus, adjudication gold corpus, and diagnostic annex MUST\",\"sourceParagraph\":2432},{\"blockId\":\"CH17-MB0252\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"remain separately identified and MUST NOT share prevalence denominators.\",\"sourceParagraph\":2433},{\"blockId\":\"CH17-MB0253\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Generator Truth MUST be created, versioned, hashed, and sealed before\",\"sourceParagraph\":2435},{\"blockId\":\"CH17-MB0254\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"response adjudication. It MUST remain hidden from claim extractors,\",\"sourceParagraph\":2436},{\"blockId\":\"CH17-MB0255\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"adjudicators, and score analysts until their results are locked.\",\"sourceParagraph\":2437},{\"blockId\":\"CH17-MB0256\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Random seeds, synthetic AI profiles, error-injection rules, prompt\",\"sourceParagraph\":2439},{\"blockId\":\"CH17-MB0257\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"versions, Truth Pack records, score methods, and candidate acceptance\",\"sourceParagraph\":2440},{\"blockId\":\"CH17-MB0258\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"thresholds MUST be locked before the sealed validation corpus is opened.\",\"sourceParagraph\":2441},{\"blockId\":\"CH17-MB0259\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Benchmark cases MUST include direct, implicit, attributed, modal,\",\"sourceParagraph\":2443},{\"blockId\":\"CH17-MB0260\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"scope-limited, temporal, citation-based, omission-based, self-correcting,\",\"sourceParagraph\":2444},{\"blockId\":\"CH17-MB0261\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"and entity-conflating failure modes.\",\"sourceParagraph\":2445},{\"blockId\":\"CH17-MB0262\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Critical-event prevalence MUST be estimated from the principal corpus.\",\"sourceParagraph\":2447},{\"blockId\":\"CH17-MB0263\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Critical detection capability MUST be tested in a separate challenge\",\"sourceParagraph\":2448},{\"blockId\":\"CH17-MB0264\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"corpus with sufficient examples and Critical-like negative controls.\",\"sourceParagraph\":2449},{\"blockId\":\"CH17-MB0265\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"No challenge-set oversampling may alter the principal GEO-1000\",\"sourceParagraph\":2451},{\"blockId\":\"CH17-MB0266\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"distribution or Critical prevalence estimate.\",\"sourceParagraph\":2452},{\"blockId\":\"CH17-MB0267\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Synthetic screenshots and response artefacts MUST carry visible and\",\"sourceParagraph\":2454},{\"blockId\":\"CH17-MB0268\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"machine-readable notices that they are not live AI outputs or real entity\",\"sourceParagraph\":2455},{\"blockId\":\"CH17-MB0269\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"performance evidence.\",\"sourceParagraph\":2456},{\"blockId\":\"CH17-MB0270\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"The benchmark MUST prevent its synthetic claims from being published or\",\"sourceParagraph\":2458},{\"blockId\":\"CH17-MB0271\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"indexed as real information about the anchor entity.\",\"sourceParagraph\":2459},{\"blockId\":\"CH17-MB0272\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Benchmark success MUST be determined by recovery of sealed Generator\",\"sourceParagraph\":2461},{\"blockId\":\"CH17-MB0273\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Truth, including claim boundaries, atomic decisions, omissions,\",\"sourceParagraph\":2462},{\"blockId\":\"CH17-MB0274\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Critical and Major gates, response statuses, component scores, composite\",\"sourceParagraph\":2463},{\"blockId\":\"CH17-MB0275\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"scores, fairness results, capture validity, and uncertainty coverage.\",\"sourceParagraph\":2464},{\"blockId\":\"CH17-MB0276\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"High general accuracy MUST NOT compensate for missed Critical cases.\",\"sourceParagraph\":2466},{\"blockId\":\"CH17-MB0277\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Critical recall and Critical false-positive rate MUST be reported\",\"sourceParagraph\":2467},{\"blockId\":\"CH17-MB0278\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"together.\",\"sourceParagraph\":2468},{\"blockId\":\"CH17-MB0279\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A failed benchmark threshold, leakage event, recovery error, or\",\"sourceParagraph\":2470},{\"blockId\":\"CH17-MB0280\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"misclassification MUST remain visible and MUST NOT be removed by\",\"sourceParagraph\":2471},{\"blockId\":\"CH17-MB0281\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"changing labels, seeds, samples, weights, or score rules after results\",\"sourceParagraph\":2472},{\"blockId\":\"CH17-MB0282\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"are observed.\",\"sourceParagraph\":2473},{\"blockId\":\"CH17-MB0283\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every benchmark design, generation, seal, leakage audit, adjudication,\",\"sourceParagraph\":2475},{\"blockId\":\"CH17-MB0284\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"recovery calculation, threshold decision, revision, and public release\",\"sourceParagraph\":2476},{\"blockId\":\"CH17-MB0285\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"MUST be versioned and attributable to an accountable human or\",\"sourceParagraph\":2477},{\"blockId\":\"CH17-MB0286\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"organisation.\",\"sourceParagraph\":2478},{\"blockId\":\"CH17-MB0287\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Normative Turkish equivalent:\",\"sourceParagraph\":2479},{\"blockId\":\"CH17-MB0288\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"The Apple.com Synthetic Benchmark should evaluate not the performance of the real Apple Inc., apple.com, or real AI providers; but the NOMOS audit method's ability to recover the pre-locked synthetic reality. All entities, users, countries, languages, AI products, responses, citations, evidence, and scores within the benchmark must be clearly identified as synthetic.\",\"sourceParagraph\":2480}],\"normativeRuleLocalized\":\"Синтетический эталон Apple.com ДОЛЖЕН оценивать метод аудита NOMOS, а не реальные показатели Apple Inc., apple.com или любого фактического поставщика ИИ. Все эталонные сущности, утверждения, объекты доказательств, пользователи, страны, языки, продукты ИИ, ответы, цитаты, захваты, инциденты и оценки ДОЛЖНЫ быть ясно обозначены как синтетические. Эталон ДОЛЖЕН поддерживать отдельного двойника сущности APPLE-SYNTH и НЕ ДОЛЖЕН представлять свой Пакет Истины как фактическую информацию о реальной компании. Основной эталонный корпус ДОЛЖЕН содержать: - десять синтетических профилей продуктов AI, - тысячу уникальных синтетических участников на продукт на волну, - три волны измерений, - и тридцать тысяч основных ответов. Идентичности синтетических участников НЕ ДОЛЖНО использоваться повторно между продуктами или волнами в основном корпусе. Образцы продуктов ДОЛЖНЫ использовать сопоставимые распределения населения без использования одного и того же участника. Основной корпус по распространенности, корпус по проверке тяжести, корпус по проверке целостности захвата, золотой корпус по экспертизе и диагностический приложении ДОЛЖНЫ оставаться отдельно идентифицированными и НЕ ДОЛЖНЫ использовать общие знаменатели по распространенности. Истина генератора ДОЛЖНА быть создана, версионирована, захэширована и запечатана до рассмотрения ответов. Это ДОЛЖНО оставаться скрытым от извлекателей утверждений, арбитров и аналитиков оценок до тех пор, пока их результаты не будут зафиксированы. Случайные семена, синтетические AI-профили, правила внедрения ошибок, версии промптов, записи Truth Pack, методы оценки и пороги принятия кандидатов ДОЛЖНЫ быть зафиксированы до открытия запечатанного корпуса проверки. Эталонные случаи ДОЛЖНЫ включать прямые, косвенные, приписываемые, модальные, с ограниченной областью действия, временные, основанные на цитатах, основанные на пропусках, самокорректирующиеся и включающие слияние сущностей режимы отказа. Распространенность критических событий ДОЛЖНА оцениваться по основному корпусу. Способность к критическому выявлению ДОЛЖНА тестироваться на отдельном испытательном корпусе с достаточным количеством примеров и негативным контролем, подобным критическому. Никакое чрезмерное увеличение выборки в наборе задач не МОЖЕТ изменять основное распределение GEO-1000 или оценку критической распространенности. Синтетические скриншоты и артефакты ответов ДОЛЖНЫ содержать видимые и машинно-читаемые уведомления о том, что они не являются живыми выводами ИИ или доказательствами реальной работы сущности. Бенчмарк ДОЛЖЕН предотвращать публикацию или индексирование своих синтетических утверждений как реальной информации о эталонной сущности. Успех бенчмарка ДОЛЖЕН определяться восстановлением запечатанной Истины Генератора, включая границы утверждений, атомарные решения, упущения, критические и основные контрольные точки, статусы ответов, оценки компонентов, составные оценки, результаты по справедливости, достоверность фиксации и охват неопределенности. Высокая общая точность НЕ ДОЛЖНА компенсировать пропущенные критические случаи. Критическое извлечение и критический уровень ложноположительных результатов ДОЛЖНЫ сообщаться вместе. Неудачный порог тестирования, событие утечки, ошибка восстановления или неправильная классификация ДОЛЖНЫ оставаться видимыми и НЕ ДОЛЖНЫ удаляться путем изменения меток, начальных значений, образцов, весов или правил оценки после наблюдения результатов. Каждый дизайн бенчмарка, генерация, печать, аудит на утечки, вынесение решений, расчет восстановления, принятие порогового значения, ревизия и публичный выпуск ДОЛЖНЫ иметь версию и быть приписаны ответственному человеку или организации.\",\"machineBlocksLocalized\":[{\"blockId\":\"CH17-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"86. МАШИНОЧИТАЕМЫЙ ЗАПИСЬ БЕНЧМАРКА\",\"sourceParagraph\":2171,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРИМЕР СИНТЕТИЧЕСКОЙ СХЕМЫ\",\"sourceParagraph\":2172,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2173,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"протокол\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2174,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2175,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"benchmark\\\": {\",\"sourceParagraph\":2176,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"benchmarkId\\\": \\\"NOMOS-APPLE-SYNTH-BENCH-0.9\\\",\",\"sourceParagraph\":2177,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"benchmarkType\\\": \\\"BM-S0\\\",\",\"sourceParagraph\":2178,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"DESIGN_LOCK_CANDIDATE\\\",\",\"sourceParagraph\":2179,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"purpose\\\": \\\"VALIDATE_NOMOS_METHOD_AUDIT_NE_REALNYY_OBYEKTVYH_RABOT\\\"}\",\"sourceParagraph\":2180,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nonClaimStatement\\\": {\",\"sourceParagraph\":2181,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"синтетический\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2182,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"realAppleAudit\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2183,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"realAIProviderAudit\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2184,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"endorsementClaimAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2185,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2186,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"якорь\\\": {\",\"sourceParagraph\":2187,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"домен\\\": \\\"apple.com\\\",\",\"sourceParagraph\":2188,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"syntheticTwinEntityId\\\": \\\"NGE-APPLE-СИНТ-ТВИН-001\\\"\",\"sourceParagraph\":2189,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2190,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"корпуса\\\": {\",\"sourceParagraph\":2191,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"principalPrevalence\\\": {\",\"sourceParagraph\":2192,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProductCount\\\": 10,\",\"sourceParagraph\":2193,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validUsersPerProductPerWave\\\": 1000,\",\"sourceParagraph\":2194,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveCount\\\": 3,\",\"sourceParagraph\":2195,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"targetResponseCount\\\": 30000,\",\"sourceParagraph\":2196,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptFamily\\\": \\\"PR-01\\\",\",\"sourceParagraph\":2197,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"includedInPrevalenceScore\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2198,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2199,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"diagnosticAnnex\\\": {\",\"sourceParagraph\":2200,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"targetResponseCount\\\": 6000,\",\"sourceParagraph\":2201,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"includedInPrevalenceScore\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2202,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2203,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"severityChallenge\\\": {\",\"sourceParagraph\":2204,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalCases\\\": 1200,\",\"sourceParagraph\":2205,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"majorCases\\\": 1200,\",\"sourceParagraph\":2206,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"moderateCases\\\": 600,\",\"sourceParagraph\":2207,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalLikeNegativeControls\\\": 600,\",\"sourceParagraph\":2208,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"includedInPrevalenceScore\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2209,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2210,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"captureIntegrity\\\": {\",\"sourceParagraph\":2211,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"includedInSemanticPrevalenceScore\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2212,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2213,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"adjudicationGold\\\": {\",\"sourceParagraph\":2214,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"includedInPrevalenceScore\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2215,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2216,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2217,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"population\\\": {\\\"\",\"sourceParagraph\":2218,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"frameId\\\": \\\"СИНТ-ПОП-ФРЕЙМ-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2219,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countryCodes\\\": 193,\",\"sourceParagraph\":2220,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"populationLanguages\\\": 24,\",\"sourceParagraph\":2221,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fairnessSentinelLanguages\\\": 12,\",\"sourceParagraph\":2222,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"realPopulationClaimAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2223,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"matchedSyntheticPopulationTwins\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2224,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"participantReuseAcrossProducts\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2225,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"participantReuseAcrossWaves\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2226,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2227,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"записи\\\": {\",\"sourceParagraph\":2228,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"truthPackId\\\": \\\"СИНТ-APPLE-ТП-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2229,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptSetId\\\": \\\"СИНТ-ПРОМПТ-СЕТ-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2230,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiRegistryId\\\": \\\"СИНТ-АИ-РЕГИСТР-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2231,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"wavePlanId\\\": \\\"СИНТ-ВЕЙВ-ПЛАН-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2232,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"captureSchemaVersion\\\": \\\"NOMOS-ЗАХВАТ-СИНТ-0.9\\\"\",\"sourceParagraph\":2233,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scoreMethodVersion\\\": \\\"NOMOS-SCORE-0.9\\\"\",\"sourceParagraph\":2234,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2235,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"generatorTruth\\\": {\",\"sourceParagraph\":2236,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"createdBeforeResponses\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2237,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sealedFromAdjudicators\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2238,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"manifestHash\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКИЙ-ГЕНЕРАТОР-ПРАВДИВОСТИ-ХЭШ\\\",\",\"sourceParagraph\":2239,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"openedOnlyAfterScoreLock\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2240,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2241,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"randomisation\\\": {\",\"sourceParagraph\":2242,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"seedManifestId\\\": \\\"МАНИФЕСТ-СИНТ-ЗЕРНА-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2243,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lockedBeforeGeneration\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2244,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"bestRunSelectionProhibited\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2245,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2246,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"releaseProtection\\\": {\",\"sourceParagraph\":2247,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"visibleSyntheticWatermarkRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2248,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"machineReadableSyntheticMetadataRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2249,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"liveResponseRepresentationProhibited\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2250,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"searchIndexProtectionRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2251,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2252,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"управление\\\": {\",\"sourceParagraph\":2253,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"benchmarkOwnerRole\\\": \\\"ОТВЕТСТВЕННЫЙ_ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ_ЭТАЛОННЫЙ_ВЛАДЕЛЕЦ\\\",\",\"sourceParagraph\":2254,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"generatorTruthCustodianRole\\\": \\\"ХРАНИТЕЛЬ_ЗАПЕЧАТАННОЙ_ИСТИНЫ\\\",\",\"sourceParagraph\":2255,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"leakageAuditorRole\\\": \\\"НЕДОСТУПНЫЙ_АУДИТОР_УТЕЧЕК\\\",\",\"sourceParagraph\":2256,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validationTeamSeparatedFromGenerator\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2257,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2258,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2259,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2260,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"87. МАШИНОЧИТАЕМЫЙ СИНТЕТИЧЕСКИЙ ПРОФИЛЬ ИИ\",\"sourceParagraph\":2262,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2263,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"протокол\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2264,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2265,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"syntheticAIProfile\\\": {\",\"sourceParagraph\":2266,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"profileId\\\": \\\"СИНТ-АИ-10\\\",\",\"sourceParagraph\":2267,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"profileName\\\": \\\"РЕДКОЕ_КРИТИЧЕСКОЕ_ВЫСОКОЕ_СРЕДНЕЕ\\\",\",\"sourceParagraph\":2268,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"realProviderMapping\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2269,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"realProviderInferenceAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2270,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"latentBehavior\\\": {\",\"sourceParagraph\":2271,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"coreEntityAccuracy\\\": 0.985,\",\"sourceParagraph\":2272,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"factualSupportBaseline\\\": 0.975,\",\"sourceParagraph\":2273,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scopeOverreachProbability\\\": 0.012,\",\"sourceParagraph\":2274,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"temporalLagProbability\\\": 0.008,\",\"sourceParagraph\":2275,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"materialAttributionLossProbability\\\": 0.010,\",\"sourceParagraph\":2276,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"citationMismatchProbability\\\": 0.006,\",\"sourceParagraph\":2277,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"noUsableResponseProbability\\\": 0.003,\",\"sourceParagraph\":2278,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalEventProbability\\\": 0.002,\",\"sourceParagraph\":2279,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"majorEventProbability\\\": 0.006,\",\"sourceParagraph\":2280,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lowResourceLanguagePenalty\\\": 0.06,\",\"sourceParagraph\":2281,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"naturalStatePenalty\\\": 0.03,\",\"sourceParagraph\":2282,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveDrift\\\": {\",\"sourceParagraph\":2283,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"W1\\\": 0.00,\",\"sourceParagraph\":2284,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"W2\\\": -0.01,\",\"sourceParagraph\":2285,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"W3\\\": 0.01\",\"sourceParagraph\":2286,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0116\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2287,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0117\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2288,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0118\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalInjectionFamilies\\\": [\",\"sourceParagraph\":2289,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0119\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CG-02\\\",\",\"sourceParagraph\":2290,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0120\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CG-05\\\",\",\"sourceParagraph\":2291,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0121\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CG-06\\\"\",\"sourceParagraph\":2292,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0122\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2293,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0123\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"intendedMethodStress\\\": [\",\"sourceParagraph\":2294,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0124\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"HIGH_COMPOSITE_WITH_RARE_CRITICAL\\\",\",\"sourceParagraph\":2295,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0125\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NON_COMPENSATORY_GATE_RECOVERY\\\",\",\"sourceParagraph\":2296,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0126\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RARE_EVENT_UPPER_BOUND\\\"\",\"sourceParagraph\":2297,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0127\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2298,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0128\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lockedBeforeCorpusGeneration\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2299,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0129\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"profileIntegrityHash\\\": \\\"SYNTHETIC-AI-PROFILE-HASH\\\"\",\"sourceParagraph\":2300,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0130\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2301,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0131\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2302,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0132\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"88. МАШИНОЧИТАЕМЫЙ РЕЕСТР ИСТИНЫ ГЕНЕРАТОРА\",\"sourceParagraph\":2304,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0133\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2305,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0134\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"протокол\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2306,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0135\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2307,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0136\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"generatorTruthRecord\\\": {\",\"sourceParagraph\":2308,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0137\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"generatorTruthId\\\": \\\"NGGT-SYNTH-000184\\\",\",\"sourceParagraph\":2309,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0138\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"observationId\\\": \\\"OBS-SYNTH-000184\\\",\",\"sourceParagraph\":2310,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0139\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"benchmarkId\\\": \\\"NOMOS-APPLE-SYNTH-BENCH-0.9\\\",\",\"sourceParagraph\":2311,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0140\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"aiProfileId\\\": \\\"СИНТ-АИ-10\\\",\",\"sourceParagraph\":2312,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0141\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveId\\\": \\\"W2\\\",\",\"sourceParagraph\":2313,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0142\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"participantId\\\": \\\"SYNTH-PERSON-000184\\\",\",\"sourceParagraph\":2314,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0143\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptRecordId\\\": \\\"SYNTH-CORE-PROMPT-L01-001\\\"\",\"sourceParagraph\":2315,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0144\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"truthPackVersion\\\": \\\"СИНТ-APPLE-ТП-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2316,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0145\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"hiddenAtomicClaims\\\": [\",\"sourceParagraph\":2317,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0146\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2318,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0147\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"generatorClaimId\\\": \\\"GCL-000184-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2319,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0148\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"normalizedClaim\\\": {\",\"sourceParagraph\":2320,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0149\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"subjectEntityId\\\": \\\"APPLE-SYNTH-HOLDINGS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2321,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0150\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"predicate\\\": \\\"principalEntityAssociatedWithDomain\\\",\",\"sourceParagraph\":2322,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0151\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"objectValue\\\": \\\"apple.com\\\"\",\"sourceParagraph\":2323,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0152\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2324,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0153\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"truthStatus\\\": \\\"ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2325,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0154\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"importance\\\": \\\"ОСНОВНОЕ\\\"\",\"sourceParagraph\":2326,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0155\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2327,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0156\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2328,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0157\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"generatorClaimId\\\": \\\"GCL-000184-002\\\",\",\"sourceParagraph\":2329,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0158\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"normalizedClaim\\\": {\",\"sourceParagraph\":2330,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0159\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"subjectEntityId\\\": \\\"APPLE-SYNTH-HOLDINGS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2331,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0160\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"predicate\\\": \\\"licensedBankInAllMarkets\\\",\",\"sourceParagraph\":2332,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0161\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"objectValue\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2333,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0162\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2334,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0163\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"truthStatus\\\": \\\"ПРОТИВОРОЧИТ\\\",\",\"sourceParagraph\":2335,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0164\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"важность\\\": \\\"КРИТИЧЕСКАЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2336,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0165\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalGateCodes\\\": [\",\"sourceParagraph\":2337,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0166\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CG-01\\\",\",\"sourceParagraph\":2338,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0167\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CG-02\\\"\",\"sourceParagraph\":2339,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0168\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2340,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0169\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"rootFindingCluster\\\": \\\"ЛОЖНАЯ_ПЕРЕДАЧА_ЛИЦЕНЗИИ\\\"\",\"sourceParagraph\":2341,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0170\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2342,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0171\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2343,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0172\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"hiddenOmissions\\\": [\",\"sourceParagraph\":2344,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0173\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2345,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0174\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"generatorOmissionId\\\": \\\"GOM-000184-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2346,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0175\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"requiredBoundary\\\": \\\"ПОЛНОМОЧИЯ_ПЛАТЕЖНОЙ_ДОЧЕРНЕЙ_КОМПАНИИ_ОГРАНИЧЕНЫ\\\",\",\"sourceParagraph\":2347,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0176\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"важность\\\": \\\"КРИТИЧЕСКАЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2348,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0177\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalGateCode\\\": \\\"CG-08\\\"\",\"sourceParagraph\":2349,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0178\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2350,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0179\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2351,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0180\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"hiddenResponseStatus\\\": \\\"RP-5\\\"\",\"sourceParagraph\":2352,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0181\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"includedInPrincipalPrevalenceCorpus\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2353,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0182\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sealedAtGeneration\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2354,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0183\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"visibleToAdjudicators\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2355,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0184\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrityHash\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКИЙ-ГЕНЕРАТОР-ПРАВДИВОСТИ-OBS-ХЭШ\\\"\",\"sourceParagraph\":2356,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0185\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2357,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0186\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2358,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0187\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"89. МАШИНОЧИТАЕМАЯ ЗАПИСЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ БЕНЧМАРКА\",\"sourceParagraph\":2360,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0188\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2361,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0189\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"протокол\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2362,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0190\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2363,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0191\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"benchmarkRecovery\\\": {\",\"sourceParagraph\":2364,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0192\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"recoveryRecordId\\\": \\\"NGBR-СИНТ-АППЛЬ-0.9-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2365,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0193\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"benchmarkId\\\": \\\"NOMOS-APPLE-SYNTH-BENCH-0.9\\\",\",\"sourceParagraph\":2366,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0194\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validationSet\\\": \\\"ЗАПЕЧАТАННАЯ_ВАЛИДАЦИЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2367,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0195\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"generatorTruthOpenedAfterScoreLock\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2368,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0196\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"metrics\\\": {\",\"sourceParagraph\":2369,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0197\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimBoundaryF1\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2370,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0198\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityResolutionAccuracy\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2371,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0199\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"factualStatusMacroF1\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2372,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0200\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scopeMacroF1\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2373,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0201\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"attributionMacroF1\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2374,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0202\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"citationMappingF1\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2375,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0203\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"materialOmissionF1\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2376,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0204\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalRecall\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2377,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0205\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalFalsePositiveRate\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2378,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0206\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"majorClassificationMacroF1\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2379,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0207\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseStatusMacroF1\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2380,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0208\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"componentMeanAbsoluteError\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2381,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0209\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"compositeAbsoluteError\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2382,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0210\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"geo1000DistributionErrors\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2383,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0211\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fairnessComponentError\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2384,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0212\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"captureValidityAccuracy\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2385,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0213\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"confidenceIntervalEmpiricalCoverage\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2386,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0214\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2387,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0215\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"candidateThresholdsApplied\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2388,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0216\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"benchmarkQualityStatus\\\": \\\"BQ-0\\\",\",\"sourceParagraph\":2389,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0217\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"failureDisclosureRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2390,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0218\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"independentReproductionStatus\\\": \\\"НЕ_НАЧАТО\\\",\",\"sourceParagraph\":2391,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0219\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"подотчетность\\\": {\",\"sourceParagraph\":2392,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0220\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"recoveryMethodsOwnerRole\\\": \\\"ЛИДЕР_МЕТОДОВ_ВОССТАНОВЛЕНИЯ_БЕНЧМАРКА\\\",\",\"sourceParagraph\":2393,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0221\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"approvedByRole\\\": \\\"ОТВЕТСТВЕННЫЙ_ЧЕЛОВЕК_С_УТВЕРЖДЕНИЕМ_БЕНЧМАРКА\\\"\",\"sourceParagraph\":2394,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0222\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2395,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0223\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2396,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0224\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2397,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0225\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Эти записи:\",\"sourceParagraph\":2398,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0226\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"фактический аудит Apple,\",\"sourceParagraph\":2399,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0227\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"реальное поведение AI-поставщика,\",\"sourceParagraph\":2400,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0228\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"реальный результат пользователя\",\"sourceParagraph\":2401,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0229\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"реальной производительностью компании.\",\"sourceParagraph\":2402,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0230\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Это машинно-читаемое синтетическое представление конструкции бенчмарка.\",\"sourceParagraph\":2403,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0231\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"МАШИНОЧИТАЕМОЕ ПРАВИЛО РАЗДЕЛА 90\",\"sourceParagraph\":2405,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0232\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ID ПРАВИЛА: NOMOS-АУДИТ-CH17-R01\",\"sourceParagraph\":2406,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0233\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Синтетический бенчмарк Apple.com ДОЛЖЕН оценивать метод аудита NOMOS,\",\"sourceParagraph\":2408,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0234\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"а не реальную производительность Apple Inc., apple.com, или какого-либо реального поставщика ИИ.\",\"sourceParagraph\":2409,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0235\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\",\"sourceParagraph\":2410,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0236\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Все сущности бенчмарка, утверждения, объекты доказательств, пользователи, страны,\",\"sourceParagraph\":2412,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0237\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"языки, продукты ИИ, ответы, цитаты, материалы, инциденты и\",\"sourceParagraph\":2413,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0238\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"оценки ДОЛЖНЫ быть явно идентифицированы как синтетические.\",\"sourceParagraph\":2414,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0239\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Бенчмарк ДОЛЖЕН поддерживать отдельного синтетического двойника APPLE-SYNTH и ДОЛЖЕН\",\"sourceParagraph\":2416,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0240\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"НЕ представлять его Truth Pack как фактическую информацию о реальной\",\"sourceParagraph\":2417,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0241\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"компании.\",\"sourceParagraph\":2418,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0242\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Основной корпус бенчмарка ДОЛЖЕН содержать:\",\"sourceParagraph\":2420,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0243\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- десять синтетических профилей продуктов ИИ,\",\"sourceParagraph\":2422,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0244\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- тысяча уникальных синтетических участников на продукт для каждой волны,\",\"sourceParagraph\":2423,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0245\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- три волны измерений,\",\"sourceParagraph\":2424,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0246\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- и тридцать тысяч основных откликов.\",\"sourceParagraph\":2425,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0247\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Идентичности синтетических участников НЕ ДОЛЖНЫ повторяться между продуктами или\",\"sourceParagraph\":2427,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0248\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"волнами в основном корпусе. Выборки продуктов ДОЛЖНЫ использовать сопоставленные\",\"sourceParagraph\":2428,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0249\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"распределения населения без использования одной и той же единицы человека.\",\"sourceParagraph\":2429,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0250\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Основной корпус распространенности, корпус проблем тяжелых случаев, корпус проверки\",\"sourceParagraph\":2431,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0251\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"целостности, корпус золотой экспертизы, и диагностический приложений ДОЛЖНЫ\",\"sourceParagraph\":2432,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0252\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"оставаться отдельно идентифицированными и НЕ ДОЛЖНЫ использовать общие знаменатели распространенности.\",\"sourceParagraph\":2433,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0253\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Истина генератора ДОЛЖНА быть создана, версионирована, захеширована и запечатана заранее\",\"sourceParagraph\":2435,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0254\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"рассмотрение ответа. Оно ДОЛЖНО оставаться скрытым от извлекателей утверждений,\",\"sourceParagraph\":2436,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0255\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"судьи и аналитики результатов до того, как их результаты будут зафиксированы.\",\"sourceParagraph\":2437,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0256\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Случайные семена, синтетические профили ИИ, правила вставки ошибок, запрос\",\"sourceParagraph\":2439,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0257\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"версии, записи Truth Pack, методы оценки и принятие кандидатов\",\"sourceParagraph\":2440,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0258\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Пороги ДОЛЖНЫ быть зафиксированы до того, как будет открыт запечатанный корпус для проверки.\",\"sourceParagraph\":2441,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0259\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Тестовые случаи ДОЛЖНЫ включать прямые, косвенные, приписываемые, модальные,\",\"sourceParagraph\":2443,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0260\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"с ограниченной областью применения, временные, основанные на цитатах, основанные на пропусках, самокорректирующиеся,\",\"sourceParagraph\":2444,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0261\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"и сбивающие с толку режимы слияния сущностей.\",\"sourceParagraph\":2445,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0262\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Необходимость оценки распространенности критических событий ДОЛЖНА производиться на основе основного корпуса.\",\"sourceParagraph\":2447,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0263\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Способность к критическому обнаружению ДОЛЖНА тестироваться в отдельном контрольном\",\"sourceParagraph\":2448,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0264\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"корпусе с достаточным количеством примеров и критическими отрицательными контрольными примерами.\",\"sourceParagraph\":2449,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0265\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Никакое чрезмерное выборочное тестирование не может изменить основное распределение GEO-1000\",\"sourceParagraph\":2451,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0266\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"или оценку распространенности критических событий.\",\"sourceParagraph\":2452,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0267\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Синтетические скриншоты и артефакты ответов ДОЛЖНЫ содержать видимые и\",\"sourceParagraph\":2454,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0268\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"машинно-читаемые уведомления о том, что они не являются реальными выводами ИИ или реальными сущностями\",\"sourceParagraph\":2455,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0269\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"доказательства эффективности.\",\"sourceParagraph\":2456,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0270\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Бенчмарк ДОЛЖЕН предотвращать публикацию своих синтетических утверждений или\",\"sourceParagraph\":2458,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0271\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"индексацию как реальной информации об объекте-опоре.\",\"sourceParagraph\":2459,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0272\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Успех бенчмарка ДОЛЖЕН определяться восстановлением запечатанной Генераторской\",\"sourceParagraph\":2461,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0273\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Правды, включая границы утверждений, атомарные решения, упущения,\",\"sourceParagraph\":2462,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0274\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Критические и Основные контрольные точки, статусы ответов, оценки компонентов, составные\",\"sourceParagraph\":2463,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0275\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"оценки, результаты справедливости, достоверность захвата и охват неопределенности.\",\"sourceParagraph\":2464,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0276\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Высокая общая точность НЕ ДОЛЖНА компенсировать пропущенные Критические случаи.\",\"sourceParagraph\":2466,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0277\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ДОЛЖНЫ быть сообщены Критическая полнота и Критический уровень ложноположительных срабатываний\",\"sourceParagraph\":2467,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0278\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"вместе.\",\"sourceParagraph\":2468,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0279\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Порог неудачного бенчмарка, событие утечки, ошибка восстановления или\",\"sourceParagraph\":2470,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0280\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"неверная классификация ДОЛЖНЫ оставаться видимыми и НЕ ДОЛЖНЫ удаляться путем\",\"sourceParagraph\":2471,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0281\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"изменения меток, семян, образцов, весов или правил оценки после того, как результаты\",\"sourceParagraph\":2472,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0282\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"была наблюдены.\",\"sourceParagraph\":2473,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0283\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждый дизайн бенчмарка, генерация, печать, аудит утечки, вынесение решения,\",\"sourceParagraph\":2475,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0284\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"вычисление восстановления, решение по порогу, пересмотр и публичный выпуск\",\"sourceParagraph\":2476,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0285\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ДОЛЖНЫ иметь версии и быть приписаны ответственному человеку или\",\"sourceParagraph\":2477,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0286\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"организации.\",\"sourceParagraph\":2478,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0287\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\":\",\"sourceParagraph\":2479,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH17-MB0288\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Синтетический бенчмарк Apple.com должен оценивать не производительность реальной компании Apple Inc., apple.com, или реальных поставщиков ИИ; а способность метода аудита NOMOS восстанавливать предварительно зафиксированную синтетическую реальность. Все сущности, пользователи, страны, языки, продукты ИИ, ответы, цитаты, доказательства и оценки внутри бенчмарка должны быть явно идентифицированы как синтетические.\",\"sourceParagraph\":2480,\"language\":\"ru-RU\"}]}}","text":"## Граница главы\n\nПервые шестнадцать глав установили основные нормативные слои GEO-1000: проверяемое учреждение; целевая пользовательская группа и выборка; Панели наблюдателей страны и языковой справедливости; отбор участников и взвешивание; зарегистрированный экземпляр ИИ-продукта; Конституция промпта; Контролируемые и Естественные состояния пользователя; синхронизированная волна и цепочка фиксации доказательств NOMOS; Пакет проверенных данных о сущности; атомарные утверждения; критические и основные критерии; а также архитектура распределения, компонентного и комплексного оценивания. Стандарт теперь должен столкнуться со своим главным испытанием:\n\n> Может ли такая детализированная система действительно работать?\n\n> Даёт ли она аналогичные результаты, когда одни и те же наблюдения обрабатываются разными командами?\n\n> Может ли он уловить критическую ошибку, не теряя в среднем?\n\n> Может ли он различать проблемы с языками с низкими ресурсами и глобальный средний показатель?\n\n> Может ли он правильно различать между неверная сущность, неправильным охватом, устаревшей реальностью, фальшивой ссылкой и пропуском материала?\n\n> Начав с известной синтетической реальности, может ли аудиторская цепочка NOMOS воспроизвести правильный результат?\n\nВ фундаментальной архитектуре второй книги каждая ошибка была задумана не просто как неправильность, требующая объяснения, но как отдельный контроль аудита. Каждый предложенный контроль должен был включать модель, дату, страну, язык, набор запросов, количество повторов и запись измерений. Такая система аудита сама по себе должна быть проверена перед использованием в реальном мире. В противном случае NOMOS рискует превратиться в структуру, которая:\n\n- просит у других доказательства,\n\n- но не подтверждает собственные измерения,\n\n- требует от других сохранения версий,\n\n- но не фиксирует изменения в собственных расчётах,\n\n- критикует манипуляции других,\n\n- но разрабатывает свои собственные тесты так, чтобы получить желаемый результат.\n\nЭтот результат неприемлем. Манипулятивная GEO не ограничивается невидимым текстом или фальшивыми пользователями. Повторение одного и того же самозаявления на номинально независимых платформах и возврат его в генеративные системы также искажает пул представлений. Тест также искажается, когда мы:\n\n- выбираем только примеры, вероятно успешные,\n\n- удаляем языки с низкими оценками,\n\n- делаем критические случаи неправдоподобно очевидными,\n\n- показываем экспертам правильную метку заранее,\n\n- адаптируем синтетические данные после того, как увидели формулу,\n\n- публикуем только благоприятные результаты.\n\nВ любом из этих случаев стандарт не тестируется. NOMOS поэтому применяет свои собственные управляющие требования — доказательства, границы, контекст и время — к самому эталону. В этой главе не оценивается:\n\n- реальная производительность Apple Inc.,\n\n- текущие фактические данные Apple или apple.com,\n\n- реальная работа любого поставщика ИИ,\n\n- или соответствие или несоответствие Apple или любого реального поставщика.\n\nЗдесь Apple.com служит только:\n\n> знакомой якорной областью для тестирования различных вопросов по субъекту, продукту, услуге, стране, цене, времени и источнику в рамках одной архитектуры\n\nВместо реальной компании используется полностью синтетический двойник актива:\n\n### APPLE-SYNTH ENTITY TWIN\n\nКаждый элемент этого двойника является синтетическим, включая:\n\n- заявления о реальности,\n\n- доказательства,\n\n- ответы ИИ,\n\n- пользователей,\n\n- стран,\n\n- распределение языка,\n\n- ИИ-продуктов,\n\n- цитаты,\n\n- лицензии,\n\n- цены,\n\n- ошибки,\n\n- оценки\n\nВ этой главе определено:\n\n- что измеряет и что не измеряет эталон,\n\n- почему Apple.com используется в качестве якоря,\n\n- синтетический двойник сущности,\n\n- дизайн основного корпуса отклика 30,000,\n\n- население страны и язык,\n\n- структуры намерения и Пакета Истины,\n\n- десять синтетических профилей ИИ-продуктов,\n\n- скрытый Генератор Истины,\n\n- система внесения ошибок,\n\n- наборы критических и основных вызовов,\n\n- синтетические пакеты захвата NOMOS,\n\n- контроль слепого присуждения и утечки меток,\n\n- метрики тестирования и проверки,\n\n- тесты восстановления баллов,\n\n- тесты справедливости и редких событий,\n\n- правила публикации, версионирования и воспроизводимости.\n\nЭтот раздел пока не вычисляет результаты тестов. Раздел 18 будет это делать. Основной вопрос раздела 17 таков: как мы тестируем собственную систему измерения, рассмотрения и оценки NOMOS на синтетических наблюдениях 30,000 с известными результатами, но скрытых от экспертов, без предъявления заявления о производительности реальной компании или реального поставщика ИИ?\n\n## NOMOS Вызов\n\nПредставьте, что вы разрабатываете тест. Вы правильно пишете большинство синтетических ответов ИИ. Вы добавляете очень очевидные ошибки только в несколько ответов:\n\n- \"Эта компания — банк.\"\n\n- \"Эта компания незаконна.\"\n\n- \"Эта компания — лучшая в мире.\"\n\nСудьи легко замечают это. Затем вы говорите: \"NOMOS обнаруживает 100% критических ошибок.\" Этот результат нереалистичен, потому что настоящие ошибки ИИ никогда не бывают настолько очевидными. Более сложные формы:\n\n- \"Учитывая, что считается, что компания предоставляет платёжные услуги, можно сказать, что она имеет банковскую лицензию.\"\n\n- \"Некоторые источники указывают, что компания сталкивалась с регуляторными проблемами; следовательно, законность её операций вызывает сомнения.\"\n\n- \"Множество независимых источников описывают компанию как лидера отрасли.\"\n\nОшибки в этих предложениях:\n\n- атрибуции,\n\n- передача сущности,\n\n- модальность,\n\n- Родословная источников,\n\n- различие между открытым и закрытым миром,\n\n- расширение области применения\n\nвстроены внутри. Теперь создайте синтетические ответы с использованием шаблонов, которые судьи уже знают. Судья думает: «Это предложение написано неправильно для теста». На самом деле они не смотрят Truth Pack. В этом случае это измеряет запоминание, а не методику обзора. Теперь пусть генератор синтетических данных и разработчик оценок будут одним и тем же человеком.\n\nПроизводитель:\n\n- количество критических ошибок,\n\n- языковая разница,\n\n- разница между панелями,\n\n- оценки компонентов\n\nустанавливает их точно так, как требует формула. Система оценки идеально воспроизводит синтетическую реальность. Это достижение? Нет. Это адаптация оценки к собственным данным. Сейчас при тестировании требуется только:\n\n- правильный захват,\n\n- правильный запрос,\n\n- правильные системные метаданные\n\nдолжны быть произведены. Не добавляйте дубликаты, запоздалые загрузки, неправильные промпты, усеченные ответы или измененные вложения файлов. Валидатор захвата NOMOS находит все записи правильными. Затем вы говорите: «Система захвата 100% успешна». Система захвата никогда не подвергалась проверке.\n\nТеперь искусственно генерируйте критические случаи с частотой 20% в пределах основных 30,000 ответов. Судьи видят много данных при обнаружении критических случаев. Однако вы не можете проверить неопределённость редких событий в реальном мире. Напротив, если вы генерируете только два критических события: редкость событий может быть реалистичной,\n\nКритическое извлечение и показатели ложного отрицания нельзя измерить надежно. Правильное решение — два отдельных корпуса: Корпус распространенности / сохраняет реалистичные и редкие уровни событий. Корпус уровня важности Challenge / предоставляет достаточное количество критических и основных врат для проверки серьёзных событий в сложных условиях.\n\nЭти два корпуса не могут попасть в один знаменатель оценки. Теперь сгенерируйте 30,000 синтетические ответы. Однако всем «языкам с низкими ресурсами» следует обеспечить одинаковое качество. Ваша формула языковой справедливости дает высокую оценку. Может ли система действительно зафиксировать деградацию языков с низкими ресурсами? Вы не знаете. Теперь снизьте производительность на некоторых языках.\n\nНо в то же время нарушьте эквивалентность запросов на этих языках. NOMOS дает низкую оценку. Это языковая проблема продукта ИИ? Или это проблема инструмента для запросов? Тест должен разделять эти два случая. Первое постановление этого раздела:\n\n> Синтетическое тестирование не является демонстрацией, которая легко дает результат; это контролируемая атака, пытающаяся нарушить цепочку измерений.\n\nВторое положение гласит:\n\n> Синтетические данные не показывают реальную работу компании; они показывают способность аудиторского метода восстанавливать известную реальность.\n\nЕё третье положение гласит:\n\n> Реальность производителя нельзя протестировать независимо арбитрами, не скрывая от них информацию.\n\nЧетвертая статья гласит:\n\n> Распространенность редких событий и критическая способность к обнаружению не обязательно измерять по одному и тому же корпусу данных.\n\nПятая его статья гласит:\n\n> Тестовые данные нельзя тихо корректировать в соответствии с формулой оценки, и формулу оценки нельзя тихо корректировать в соответствии с результатами тестирования.\n\nШестое положение гласит:\n\n> Якорь Apple.com является синтетической отправной точкой, используемой для тестирования метода, а не для получения реальных результатов о компании Apple.\n\n## 1. ЦЕЛЬ ГЛАВЫ\n\nЦель этого раздела заключается в создании синтетической архитектуры тестирования, которая будет проверять протокол GEO-1000 от начала до публичной карточки результатов, при этом результаты будут заранее определены, но скрыты от команд оценки. Тестирование должно отдельно проверять каждую из следующих систем:\n\n- Анализ сущности\n\n- Распределение населения и выборки\n\n- Страны и языковые панели\n\n- Эквивалентность промптов\n\n- Реестр ИИ-систем\n\n- Различие между контролируемой и натуральной панелью\n\n- Синхронизированная волна\n\n- Захват NOMOS\n\n- Пакет истины\n\n- Извлечение заявлений\n\n- Сопоставление цитата–заявление\n\n- Обнаружение пропусков\n\n- Критический и высокий уровень важности\n\n- Статус ответа\n\n- Распределение GEO-1000\n\n- Десятикомпонентный профиль\n\n- Сводный балл\n\n- Доверительный интервал\n\n- Справедливость\n\n- Верхняя граница редкого события\n\n- Версионирование баллов\n\n- Публичный манифест\n\nК концу этого раздела дизайн теста должен быть способен ответить на следующие вопросы:\n\n> Как была создана синтетическая реальность?\n\n> От кого и на каких этапах были скрыты метки реальности?\n\n> Из какой популяции, языка, продукта ИИ и структуры волны будут сгенерированы основные ответы 30,000?\n\n> Как часто случаи критического и серьёзного характера будут появляться в основном корпусе распространенности?\n\n> С каким набором задач будет дополнительно протестирована система обнаружения критических случаев?\n\n> На каком уровне ошибки тест будет считаться успешным?\n\n> Какие результаты потребуют корректировки метода?\n\n> Как будет предотвращено, чтобы тест давал суждения о Apple, реальных поставщиках ИИ или реальных пользователях?\n\n## 2. ЦЕНТРАЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\nСинтетический бенчмарк Apple.com должен быть версионированным тестом проверки метода, который не делает никаких заявлений о производительности реальной компании или реального поставщика ИИ. Он должен состоять полностью из синтетических сущностей, пользователей, доказательств, ответов и системных журналов; необходимо зафиксировать Истину Генератора перед вынесением решения; скрывать эту истину от арбитров; и измерять, насколько точно аудиторская и рейтинговая цепочка NOMOS её восстанавливает. Синтетический статус должен быть заметен. Заявления о производительности реальной компании должны быть запрещены. Истина Генератора и формула начисления баллов должны быть зафиксированы до открытия основного корпуса. Арбитры не должны видеть метки генератора. Основной корпус распространенности должен оставаться отдельным от корпуса проверки тяжести. Каждый тестовый файл должен быть помечен как синтетический. Независимые команды должны иметь возможность воспроизвести эталонный тест, а неудачные результаты должны публиковаться вместе с успешными.\n\nNOMOS не должен делать исключений для собственного стандарта.\n\n## 3. ЧТО ИЗМЕРЯЕТ ТЕСТ?\n\nСинтетический тест Apple.com измеряет следующий вопрос:\n\n> Насколько точно система аудита NOMOS может воспроизвести известную синтетическую реальность и распределение ошибок после этапов захвата, извлечения заявлений, рассмотрения, фильтрации и оценивания?\n\nОбъект измерения не является: Apple Inc. Продукты Apple. Реальные модели ИИ. Мнения реальных пользователей. Реальная производительность страны или языка. Объект измерения:\n\n> Сама методология NOMOS.\n\n## 4. ЧТО НЕ ИЗМЕРЯЕТ ТЕСТ?\n\nЭтот тест не может давать следующие утверждения:\n\n- «GEO-оценка Apple равна X.»\n\n- «Apple лучше всего представлена в этом ИИ-продукте.»\n\n- «Y процентов реальных пользователей воспринимают Apple правильно.»\n\n- «Указанный реальный поставщик ИИ производит критические ошибки.»\n\n- «Реальный ИИ-продукт указанного языка слабый.»\n\n- «Apple NOMOS прошла стандарт 950+.»\n\n- «Apple поддерживает этот тест.»\n\n- «Apple участвовала в тесте.»\n\n- «Реальная цена Apple, лицензия или покрытие услуг следующие.»\n\nКаждая страница в публичном документе должна включать следующее положение:\n\n> Этот тест является синтетическим. Он не является текущей проверкой точности, уместности или производительности Apple Inc., apple.com или любого реального поставщика ИИ.\n\n## 5. ПОЧЕМУ ЯКОРЬ APPLE.COM?\n\nApple.com выбран в качестве опорного метода по следующим причинам: у него короткий и понятный формат домена. Он подходит для тестирования различий между доменом и корпоративным субъектом. Он требует определения субъекта не только по имени компании, но и по её цифровому присутствию. Он позволяет синтетически моделировать различные типы требований, такие как продукт, услуга, локальный охват, цена, время и ресурсы. Он подходит для тестирования типов ошибок, таких как неправильная категория, неверная сущность, неправильное соотношение цен и ложное превосходство на одном и том же субъекте-двойнике. При переходе к реальному тесту в будущем нагрузка на пользователей в понимании намерений может быть относительно ограниченной. Это объясняет причину выбора дизайна для теста. Это не является проверенным текущим утверждением о реальной компании Apple.\n\n## 6. СИНТЕТИЧЕСКИЙ ДВОЙНИК СУБЪЕКТА\n\nОбъект под наблюдением в тесте:\n\n### APPLE-SYNTH ENTITY TWIN\n\nбудет. Идентичность:\n\n### NGE-APPLE-SYNTH-TWIN-001\n\nЭтот субъект:\n\n- не является реальной Apple Inc.,\n\n- не является реальной юридической личностью,\n\n- не содержит реальных записей о продуктах или ценах,\n\nсоздан исключительно для тестирования методологии. Домашний якорь: поддерживается как apple.com. Однако во всех записях Truth Pack имя синтетического субъекта явно указано:\n\n#### Apple-SYNTH Global Technology Entity\n\n## 7. ОНТОЛОГИЯ СИНТЕТИЧЕСКОГО ДВОЙНИКА\n\nAPPLE-SYNTH содержит следующий граф синтетических сущностей:\n\n- APPLE-SYNTH-HOLDINGS-001— основная корпоративная сущность\n\n- APPLE-SYNTH-DOMAIN-APPLE-COM-001— доменный якорь\n\n- APPLE-SYNTH-DEVICES-001— семейство продуктов устройств\n\n- APPLE-SYNTH-SOFTWARE-001— платформы программного обеспечения\n\n- APPLE-SYNTH-SERVICES-001— цифровые сервисы\n\n- APPLE-SYNTH-PAYMENTS-SUB-001— дочернее предприятие ограниченного платежного сервиса\n\n- APPLE-SYNTH-RETAIL-TR-001— синтетическая розничная сущность в Турции\n\n- APPLE-SYNTH-RETAIL-DE-001— синтетическая розничная сущность в Германии\n\n- APPLE-SYNTH-FRANCHISE-X-001— независимый лицензированный магазин\n\n- APPLE-SYNTH-HISTORICAL-PARTNER-001— истёкший исторический партнёр\n\n- APPLE-SYNTH-UNRELATED-APPLE-001— несвязанная организация для совпадения имён\n\nЭта диаграмма:\n\n- материнская компания,\n\n- аффилированный,\n\n- продукта,\n\n- местная организация,\n\n- франшиза,\n\n- историческая связь,\n\n- несвязанное сходство имён\n\nпроверяет различия.\n\n## 8. ТРИ РЕЖИМА ТЕСТИРОВАНИЯ\n\n### BM-S0 — ТЕСТ ЧИСТОГО СИНТЕТИЧЕСКОГО МЕТОДА\n\nВсе:\n\n- пользователей,\n\n- ИИ-продуктов,\n\n- ответы,\n\n- доказательства,\n\n- экраны,\n\n- оценки\n\nявляются синтетическими. Это основной режим этой секции.\n\n### BM-S1 — ТЕСТ СИНТЕТИЧЕСКОГО ПОВТОРА\n\nПредварительно сгенерированные синтетические ответы:\n\n- NOMOS Захват,\n\n- извлечение утверждений,\n\n- принятие решений,\n\n- оценивание\n\nвоспроизводится в систему как поток живых данных. Этот режим тестирует программное обеспечение и человеческие процессы.\n\n### BM-L1 — ТЕСТИРОВАНИЕ В БУДУЩЕМ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ\n\nИспользуются реальные пользователи и реальные ИИ-продукты. Отдельно:\n\n- текущий пакет достоверной информации,\n\n- юридическая оценка,\n\n- записи системы поставщика,\n\n- этический и протокол конфиденциальности\n\nтребуется. Этот раздел ограничен Разделом 18: BM-S0 и BM-S1.\n\n## 9. ИДЕНТИЧНОСТЬ ТЕСТА\n\nОсновная идентичность теста:\n\n### NOMOS-APPLE-SYNTH-BENCH-0.9\n\nПодзаписи:\n\n- Сущность: APPLE-SYNTH-TWIN-001\n\n- Популяция: SYNTH-POP-FRAME-001\n\n- Распределение по странам: SYNTH-COUNTRY-ALLOC-001\n\n- Реестр языков: SYNTH-LANGUAGE-REGISTRY-001\n\n- Набор промптов: SYNTH-PROMPT-SET-001\n\n- Пакет истины: SYNTH-APPLE-TP-001\n\n- Регистр ИИ-системы: SYNTH-AI-REGISTRY-001\n\n- План волн: SYNTH-WAVE-PLAN-001\n\n- Схема захвата: NOMOS-CAPTURE-SYNTH-0.9\n\n- Руководство по вынесению решений: SYNTH-ADJUDICATION-0.9\n\n- Метод оценки: NOMOS-PUAN-0.9\n\n- Манифест рандомизации: SYNTH-SEED-MANIFEST-001\n\nЕсли какая-либо из этих идентичностей изменится, потребуется новая тестовая версия.\n\n## 10. ОСНОВНЫЕ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ ВОПРОСЫ\n\nЭталон должен ответить на десять исследовательских вопросов. Может ли он восстановить связь домена и сущности? Может ли он различать поддерживаемые, неподдерживаемые, опровергнутые и нерешённые утверждения? Сохраняет ли он различие между официальным утверждением и проверенной реальностью? Достигнут ли адекватные показатели полноты на Критических и Основных контрольных точках без чрезмерного числа ложноположительных срабатываний? Обнаруживает ли он существенные пропуски с той же надежностью, что и явную ложь? Восстанавливает ли архитектура честности по странам и языкам внесённые различия? Может ли он измерить разницу между панелями «Чистый» и «Естественный» без выдвижения неподдержанного причинно-следственного утверждения? Может ли NOMOS Capture идентифицировать синтетические дубликаты, подлог и временные дефекты? Насколько точно распределение GEO-1000 и составной балл восстанавливают Истину Генератора? Получают ли независимые команды существенно сопоставимые результаты из одних и тех же корпусов?\n\n## 11. ЧЕТЫРЕ КОРПУСА ТЕСТОВОЙ АРХИТЕКТУРЫ\n\nТест состоит из четырех отдельных корпусов.\n\n### 11.1. ГЛАВНЫЙ КОРПУС ПО ПРЕВАЛЕНТНОСТИ\n\nОсновной корпус состоит из ответов 30,000. Цель:\n\n- распределение GEO-1000,\n\n- редкая частота ошибок,\n\n- профили ИИ-продуктов,\n\n- определение волны\n\nдля тестирования. Этот корпус поддерживает реалистичную разреженность ошибок.\n\n### 11.2. КОРПУС УРОВНЯ ВАЖНОСТИ CHALLENGE\n\nПереобучение критических и основных типов ошибок. Цель:\n\n- Критическое извлечение,\n\n- Классификация основных ошибок,\n\n- ложноположительные,\n\n- экспертная оценка\n\n— для измерения производительности. Этот корпус не учитывается при определении распространенности.\n\n### 11.3. КОРПУС ЦЕЛОСТНОСТИ ЗАПИСИ\n\nВключает:\n\n- Дубликат\n\n- Неправильная промпт\n\n- Усеченный ответ\n\n- Поздняя загрузка\n\n- Неверное время\n\n- Несоответствие хэша\n\n- Синтетическое вмешательство\n\n- Неправильные метаданные продукта\n\n- Прерывание пользователя\n\n- Техническая повторная попытка\n\nЦель: Проверить верификацию захвата NOMOS. Только действительные попадают в знаменатель семантического балла.\n\n### 11.4. КОРПУС АРБИТРАЖНОГО ЗОЛОТА\n\nПредварительно разрешено экспертной группой:\n\n- граница утверждения,\n\n- сущность,\n\n- атрибуции,\n\n- модальность,\n\n- цитата,\n\n- упущение,\n\n- степень важности\n\nносит случаи. Цель:\n\n- калибровка арбитра,\n\n- обнаружение дрейфа,\n\nсравнение с внешней командой. Не входит в знаменатель основного балла.\n\n## 12. 30,000 ОСНОВНОЙ КОРПУС ОТВЕТОВ\n\nОсновная конструкция:\n\n10 синтетический ИИ products× 1,000 уникальный users× 3 waves= 30,000 откликов\n\nКаждый отклик:\n\n- относится к различной синтетической человеческой единице,\n\n- отдельному продукту ИИ,\n\n- отдельной волне,\n\n- отдельной зафиксированной Сущностной Зеркальной Команде\n\nпринадлежит. В основном корпусе тот же синтетический человек:\n\n- не используется повторно в другом продукте ИИ,\n\n- или в другой волне\n\nснова. В целом:\n\n#### найдено 30,000 уникальных синтетических человеческих единиц\n\nЭто решение:\n\n- кондиционирование панели,\n\n- удаляет повторное воспоминание ответов,\n\n- множественную зависимость продуктов одного и того же человека\n\nиз основного корпуса.\n\n## 13. СООТВЕТСТВУЮЩИЕ ДВОЙНИКИ НАСЕЛЕНИЯ\n\nAI продукты тестируются с различными человеческими единицами. Однако, если профили пользователей полностью различны, продукты нельзя сравнивать. Поэтому:\n\n#### Используются Соответствующие Синтетические Двойники Населения\n\nКаждый AI продукт имеет разные индивидуальные идентичности. Однако выборка из 1,000 человек для каждого продукта:\n\n- страны,\n\n- языка,\n\n- возрастная группа,\n\n- Частота использования ИИ,\n\n- право на план,\n\n- устройство,\n\n- доступность,\n\n- узнаваемость бренда\n\nОбеспечивает одинаковое целевое распределение по уходу. Эта структура соответствует составу популяции без повторного использования одного и того же человека.\n\n## 14. промпт ОСНОВНОГО КОРПУСА\n\nВсе 30,000 основные ответы несут этот канонический замысел:\n\n> Свяжите доменный якорь с основной корпоративной структурой и объясните основные действия этой организации.\n\nТекст турецкого кандидата:\n\n> «С какой основной юридической структурой Apple.com связан и каковы основные виды деятельности этой организации?»\n\nАнглийский кандидатский текст:\n\n> «Какое основное юридическое лицо связано с apple.com и каковы основные виды деятельности этой организации?»\n\nВерсии на других языках:\n\n- в этом разделе это не представлено как перевод в реальном мире,\n\n- PROMPT-L01 до PROMPT-L3 6 сохраняются как объекты синтетического языка,\n\nметки семантической эквивалентности предопределены. Этот подход: предотвращает утверждение о точности поддельного перевода без настоящего лингвистического опыта, но при этом позволяет тесту вычислять языковую справедливость.\n\n## 15. ПОЧЕМУ ТОЛЬКО ОДИН PROMPT В ОСНОВНОМ КОРПУСЕ?\n\nВопрос от Основателя GEO-1000:\n\n> Когда один и тот же продукт ИИ запрашивают одновременно и с одним и тем же намерением, сколько пользователей действительно видят фундаментальное представление существования?\n\nПо этой причине, Основной корпус преобладания:\n\n- использует один Основной Зеркальный Промпт,\n\n- одну версию промпта,\n\n- три волны повторений\n\nСемейства: Доказательства, Рекомендации, Сравнительные и Пограничные: тестируются в отдельном Диагностическом Приложении, не смешиваются в основной знаменатель ответа 30,000. Это различие важно. Потому что один Основной Промпт:\n\n#### производит результаты Основного GEO-1000\n\nСам по себе:\n\n#### Полное соответствие NOMOS\n\nне производится.\n\n## 16. ДИАГНОСТИЧЕСКОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ\n\nПомимо основных ответов 30,000, разработан следующий синтетический диагностический корпус:\n\nЭти случаи 6,000: не являются основной распространенностью пользователей, но представляют собой корпус для проверки семьи промптов и компонентов. Вместе с основным 30,000 тестовая вселенная может содержать синтетические ответные случаи 36,000. Однако результат названия Раздела 18:\n\n#### Ответы основной панели населения 30,000\n\nостанутся.\n\n## 17. СИНТЕТИЧЕСКАЯ РАМКА НАСЕЛЕНИЯ\n\nЭксперимент не претендует на точное отражение реального количества населения. SYNTH-POP-FRAME-001:\n\n- распределение по странам с длинным хвостом,\n\n- многоязычное население пользователей,\n\n- разница между крупными и малыми рынками,\n\n- ячейки с языками с низкими ресурсами,\n\n- различная частота использования ИИ\n\n— это синтетическая структура, которую он создаёт. Эта структура не может быть опубликована как текущий рейтинг населения реальных стран. Будущие живые испытания:\n\n- датированная,\n\n- авторизованы.\n\n- версиированные данные реального населения\n\nнеобходимо использовать.\n\n## 18. СИНТЕТИЧЕСКАЯ СТРАНОВАЯ ВСЕЛЕННАЯ\n\nСинтетическая вселенная: она включает коды стран или юрисдикций, имеющих право на 193. Коды следующие:\n\n### C0 01–C1 93\n\nОни представлены в форме. Эти коды не отражают фактическую эффективность страны. Доли стран:\n\n- несколько крупных слоев,\n\n- средние слои,\n\n- длинный хвост маленьких стран\n\nзаранее определены для формирования.\n\n## 19. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПО СТРАНАМ\n\nДоля синтетического населения страны c: обозначим её как p_c. Основная цель:\n\nn_c* = 1,000 p_c\n\nимеет форму. Начальное распределение:\n\nn_c^0= ⌊n_c*⌋\n\nосуществляется следующим образом. Оставшиеся места: распределяются с использованием метода наибольшего десятичного остатка. Результат:\n\nΣ_c n_c= 1,000\n\nОно должно быть. Малые страны, которые не собирают никаких наблюдений: они не показываются так, как если бы существовали в Панели Населения, они входят в отдельный цикл Наблюдения за Страной.\n\n## 20. Приложение наблюдателя страны\n\nДля тестирования всех допустимых кодов стран хотя бы один раз: создается синтетический Приложение Наблюдателя Стран из стран 193. Эти наблюдения:\n\n- к оценке страны,\n\n- к её основным заинтересованным сторонам 1,000\n\nне входят. Цель:\n\n- доступ,\n\n- языка,\n\n- столкновение сущностей,\n\n- ранний критический сигнал\n\nЭто тест.\n\n## 21. ЯЗЫКОВАЯ ВСЕЛЕННАЯ\n\nОсновной реестр синтетических языков:\n\n- Язык панели населения 24\n\n- Язык наблюдателя справедливости языка 12\n\nследующий:\n\nСинтетические языково-локальные ячейки 36\n\nпереносятся. Коды:\n\n### L01–L3 6\n\nимеют такую форму. Примеры текстов на турецком и английском могут быть опубликованы для L01 и L02. Другие языковые объекты: несут синтетическую идентичность, чтобы избежать утверждения о реальной языковой производительности.\n\n## 22. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЯЗЫКА\n\nРаспределение языка пользователя:\n\n- не по официальному языку страны,\n\n- а по основному языку задания, на котором пользователь будет естественно выполнять тестовую задачу\n\nвыполнено. Многоязычный пользователь: остается одним человеком в основном весе населения, не становится несколькими полноценными лицами. Приложение по языковой справедливости: делает избыточную выборку ячеек с низким количеством L2 5–L3 6, затем пересчитывает на истинные доли синтетических языков для глобального показателя.\n\n## 23. ВСТАВКА ЭКВИВАЛЕНТНОСТИ промпта\n\nТест должен включать только правильные переводы. Приложение по языковой эквивалентности включает следующие случаи:\n\n- Правильная семантическая эквивалентность\n\n- Перевод с добавленной задачей уверенности\n\n- Перевод, превращающийся в рекомендацию\n\n- Смещение привязки сущности\n\n- Географическое смещение\n\n- Смещение времени\n\n- «Пресуппозиция мирового лидера»\n\n- Добавление порядка источника\n\n- Чрезмерная формальность\n\n- Непригодный машинный перевод\n\nНекоторые из этих случаев:\n\n- Производительность ИИ-языка,\n\n- дефект инструмента промпта\n\nпроверяет различие. Случай с дефектом эквивалентности промпта: не может быть напрямую загружен в реальный балл справедливости ИИ.\n\n## 24. ПАКЕТ СИНТЕТИЧЕСКОЙ ИСТИНЫ\n\nSYNTH-APPLE-TP-001 содержит как минимум следующие поля:\n\nTruth Pack также:\n\n- 12 Только официальное заявление,\n\n- 10 Противоречиво,\n\n- 8 Неурегулировано,\n\n- 6 Историческое,\n\n- 4 Ограниченно проверено\n\nгенерирует статус. Это распределение используется для проверки всех статусов рассмотрения.\n\n## 25. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ПАКЕТА СИНТЕТИЧЕСКОЙ ИСТИНЫ\n\nСледующие примеры являются полностью синтетическими: apple.com, связанный с APPLE-SYNTH-HOLDINGS-001. Основные виды деятельности находятся в категориях устройств, программного обеспечения и цифровых сервисов. Наличие продуктов и услуг варьируется в зависимости от рынка. Цены и налоговые условия различаются в разных странах. Основная организация не является универсальным банком. Основная организация не предоставляет юридические или медицинские услуги. Ограниченные местные полномочия платежной дочерней компании не предоставляют основной организации универсальных банковских полномочий. Термин «самая инновационная компания в мире» является синтетическим официальным позиционированием; это не факт независимого превосходства. Основание для заявления о «99 процентов удовлетворенности» не было проверено. Некоторые исторические партнерства закончились на контрольную дату. Некоторые продукты доступны только на определенных синтетических рынках. Нет гарантии 100 процентов результата для всех проектов или продуктов.\n\nНет одобрения со стороны синтетического государственного учреждения или университета. Местная регистрация франшизы не является прямой операцией основного предприятия. Некоторые клиентские отношения были проверены с ограниченными доказательствами, но они недоступны для общественности. Эти положения не являются утверждениями о настоящем Apple.\n\n## 26. СЕМЕЙСТВА ДОКАЗАТЕЛЬСТВ\n\nПакет Synthetic Truth содержит следующие семейства доказательств:\n\n### EF-01— Канонические страницы продуктов первой стороны\n\n### EF-02— Синтетический реестр компаний\n\n### EF-03— Синтетические локальные ценовые записи\n\n### EF-04— Синтетическая запись о регулируемых партнерах\n\n### EF-05— Синтетические партнерские соглашения\n\n### EF-06— Синтетический независимый редакторский обзор\n\n### EF-07— Синтетические транзакционные данные\n\n### EF-08— Синтетические записи пользователей\n\n### EF-09— Синтетический исторический архив\n\n### EF-10— Синтетический реестр контрдоказательства\n\nСуществуют также четыре цепочки отмывания доказательств:\n\n### EL-01— Самозаявление → спонсируемые новости → блог → AI-сводка\n\n### EL-02— Корпоративная награда → многокопийный сайт → фальшивый консенсус\n\n### EL-03— Комментарий сотрудника → представлен как одобрение университета\n\n### EL-04— Лицензия партнёра → передача в качестве полномочий главного субъекта\n\n## 27. СЕКРЕТНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ ПРОИЗВОДИТЕЛЯ\n\nДля каждого синтетического ответа:\n\n#### Запись истины генератора\n\nсоздан. Эта запись содержит следующее: Какие утверждения были сгенерированы? Какое утверждение верно? Какое частично верно? Какое принадлежит ложной сущности? Какое устарело? Какое не имеет поддержки? Какое критическое или важное? Какое упущение намеренное? Какая ссылка фальшивая или неправильно определена? Каков фактический статус RP ответа? Какие компоненты должны быть затронуты? Эта запись:\n\n- создана до того, как данные произведены,\n\n- хэширована,\n\nзапечатана до завершения экспертной проверки. Арбитры не могут видеть Истину Генератора.\n\n## 28. ЗАМОК ИСТИНЫ ПРОИЗВОДИТЕЛЯ\n\nПакет Истины Генератора:\n\n- хэш,\n\n- time stamp,\n\n- манифест случайного семени,\n\n- версия производственного кода,\n\n- версия шаблона\n\nдолжны быть сохранены. После того как виден результат оценки:\n\n- метка не может быть изменена,\n\n- уровень важности не может быть понижен,\n\nраспределение истинных/ложных значений не может быть перераспределено. Если обнаружена реальная производственная ошибка:\n\n- новая тестовая версия,\n\n- создаётся запись воздействия на старый корпус\n\nсоздаётся.\n\n## 29. СИНТЕТИЧЕСКИЕ ПРОДУКТЫ ИИ\n\nТест использует пример синтетических продуктов ИИ, независимых от десяти провайдеров:\n\n### SYNTH-AI-01\n\n### SYNTH-AI-02\n\n### SYNTH-AI-03\n\n### SYNTH-AI-04\n\n### SYNTH-AI-05\n\n### SYNTH-AI-06\n\n### SYNTH-AI-07\n\n### SYNTH-AI-08\n\n### SYNTH-AI-09\n\n### SYNTH-AI-10\n\nЭто не имитации и не кодовые названия реальных поставщиков ИИ. Каждый синтетический продукт имеет различный профиль режима отказа.\n\n## 30. ПРОФИЛИ СИНТЕТИЧЕСКОГО ИИ\n\nЭто распределение профиля проверяет, что NOMOS не вознаграждает только за самый высокий средний показатель.\n\n## 31. ПАРАМЕТРЫ ПРОФИЛЯ\n\nКаждый синтетический ИИ-продукт несет эти скрытые параметры:\n\n- Точность основной сущности\n\n- Фактическая поддержка\n\n- Выход за рамки охвата\n\n- Временная задержка\n\n- Потеря атрибуции\n\n- Несоответствие цитирования\n\n- Вероятность отказа\n\n- Вероятность отсутствия ответа\n\n- Штраф за язык с низкими ресурсами\n\n- Разрыв между чистотой и естественностью\n\n- Дрейф волны\n\n- Вероятность критического события\n\n- Вероятность крупного события\n\n- Многословие\n\n- Вероятность самокоррекции\n\n- Вероятность вымышленной цитаты\n\nПараметры: зафиксированы до создания основного корпуса, не могут быть изменены после просмотра окончательного результата.\n\n## 32. ОСНОВНЫЕ БАЗОВЫЕ РАСХОДЫ НА ОШИБКИ КОРПУСА\n\nКорпус основной распространенности использует реалистичную разреженную логику ошибок. Возможные глобальные синтетические показатели:\n\n- Полный/Рекомендательный проход: высокая часть\n\n- Условное соответствие: 2–15 процентов в зависимости от профиля продукта\n\n- Существенное несоответствие: 0–8 процентов\n\n- Подтверждено критическое: 0–0.5 процентов\n\n- НЕ ОПРЕДЕЛЕНО: 0–3 процентов\n\n- Нет пригодного ответа: 0–8 процентов\n\n- Не подлежит оценке: после захвата корпуса, 0–2 процентов\n\nЭти показатели различаются для каждого продукта. Они не являются прогнозами реального рынка ИИ. Это синтетические распределения нагрузки.\n\n## 33. КОРПУС ВЫЗОВОВ СТЕПЕНИ ВАЖНОСТИ\n\nПоскольку критические ошибки редки при реалистичном распространении, для каждого этапа требуется достаточное количество проверочных случаев. Корпус вызовов должен иметь следующую структуру:\n\nТакже:\n\n- 1,200 Серьезное,\n\n- 600 Трудное, умеренное,\n\n- 600 Негативные контроли, похожие на критические, но не критические\n\nможно сгенерировать случаи. Общий уровень важности Вызов: будет 3,600 случаев. Этот корпус не может быть включен в основной показатель распространенности.\n\n## 34. ОТРИЦАТЕЛЬНЫЕ КРИТИЧЕСКИЕ КОНТРОЛИ\n\nСледующие типы случаев должны присутствовать для проверки критического уровня ложноположительных срабатываний:\n\n- Правильная торговая марка, но отсутствует юридический суффикс\n\n- Небольшая разница при округлении цены\n\n- Небольшое отклонение в годе получения исторической награды\n\n- Ошибка в формате цитирования, но основное утверждение верно\n\n- Соответствующая осторожность\n\n- Ограниченное, но безвредное упущение\n\n- Отрицательный комментарий явно представлен пользователем как мнение\n\n- Небольшая неопределённость в историческом охвате реального партнёрства\n\n- Правильное приписывание самодекларации компании\n\nСудьи не должны классифицировать каждый силовой термин как критический.\n\n## 35. МАТРИЦА ВНЕДРЕНИЯ ОШИБОК\n\nВектор ошибок для каждого ответа:\n\nH_i= (E_i, F_i, S_i, T_i, A_i, M_i, C_i, O_i, R_i)\n\nЗаписано следующим образом. Здесь:\n\n- Ei: ошибка существования\n\n- Fi: фактическая ошибка\n\n- Si: ошибка охвата\n\n- Ti: временная ошибка\n\n- Ai: ошибка атрибуции\n\n- Mi: ошибка модальности\n\n- Ci: ошибка цитирования\n\n- Oi: пропуск\n\n- Ri: ошибка релевантности/отказа\n\nОшибки не обязательно должны быть независимыми. Пример: передача дочерней лицензии основной организации может одновременно:\n\n- неверная сущность,\n\n- превышение полномочий,\n\n- создать ложные полномочия,\n\n- Критический совет\n\nЭто может произойти. Эти случаи связаны как кластер поиска корня.\n\n## 36. ГЕНЕРАЦИЯ ОТВЕТА\n\nСинтетическая генерация ответа имеет три этапа.\n\n### 36.1. Семантический план\n\nСогласно Записи Истинности Генератора:\n\n- активные истинные утверждения,\n\n- активные ложные утверждения,\n\n- упущения,\n\n- ссылочное поведение,\n\n- статус ответа\n\nопределяется.\n\n### 36.2. Лингвистическая реализация\n\nОдна и та же семантическая схема:\n\n- короткая,\n\n- длинным,\n\n- косвенная,\n\n- модальная,\n\n- приписываемая,\n\n- самоисправляющаяся,\n\n- противоречивая\n\nнаписанная на разных интерфейсах.\n\n### 36.3. Реализация интерфейса и захвата\n\nОтвет:\n\n- макет веба,\n\n- макет мобильного,\n\n- макет панели цитирования,\n\n- макет экрана ошибки\n\nотображается внутри. Все визуальные элементы:\n\n### СИНТЕТИЧЕСКОЕ КИНО — НЕ ВЫХОД ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ\n\nдолжны содержать водяной знак.\n\n## 37. ПРЕДОТВРАТИТЬ ЗАПОМИНАНИЕ ШАБЛОНА\n\nКаждое утверждение не должно создаваться с использованием только одного шаблона предложения. Пример ложного утверждения о превосходстве может быть создан в следующих формах:\n\n- \"Это самая инновационная компания в мире.\"\n\n- \"Согласно большинству независимых источников, это безусловный лидер в этом секторе.\"\n\n- «Считается самым надежным вариантом на рынке.»\n\n- «Подтверждено, что он занимает первое место в мировом масштабе.»\n\n- «Можно сказать, что он превосходит всех своих конкурентов.»\n\nСистема вынесения решений должна оценивать смысл, а не список слов.\n\n## 38. НЕЯВНОЕ ГЕНЕРАЦИЯ ОШИБКИ\n\nКак минимум одна треть корпуса задач должна содержать ошибку не как явное предложение, а как:\n\n- предположение\n\n- импликация,\n\n- модальность,\n\n- опущение атрибуции,\n\n- рекомендация,\n\n- кореференция сущности\n\nПример: «Предоставление ограниченных платежных услуг указывает на то, что материнская компания подчиняется банковскому регулированию и имеет лицензию». Здесь ошибка заключается в:\n\n- не прямо в слове «банк»,\n\n- переданное властью происхождение\n\nбыла установлена.\n\n## 39. ПРОИЗВОДСТВО ЦИТИРОВАНИЙ\n\nСинтетические цитаты включают следующие классы:\n\n- Непосредственно поддерживающие\n\n- Поддерживающие только атрибуцию\n\n- Частично поддерживающие\n\n- Принадлежащие другой стране\n\n- Принадлежащие другой организации\n\n- Старые\n\n- Нерелевантные\n\n- Противоречивое содержание\n\n- Не существует\n\n- Копия того же исходного источника\n\n- Представление ограниченных доказательств как публичного источника\n\n- Создание поддельного университетского или общественного одобрения\n\nURL-адреса цитирования не должны перенаправляться на реальные доменные имена. Например: https://evidence.synthetic.example/EF-004 можно использовать.\n\n## 40. Пробел в эталонных данных ВНЕДРЕНИЕ\n\nНекоторые ответы теста создают новые утверждения, которых нет в Truth Pack, но:\n\n- не может быть вынуждено к категориям\n\nистинно,\n\n- ложно,\n\n- невозможно оценить\n\nСудья, как правильное поведение:\n\n### Пробел в эталонных данных\n\nдолжен открыть. Тест измеряет эти два неправильных поведения:\n\n- Автоматическое засчитывание Пробел в эталонных данных как неправильного\n\n- Автоматическое засчитывание Пробел в эталонных данных как правильного\n\n## 41. ВВОД ОМИССИИ\n\nСлучаи упущений генерируются на трёх уровнях:\n\n- Необязательное упущение деталей\n\n- Пропуск обязательного элемента\n\n- Пропуск материальной границы\n\nПример: Запрос: «Предоставляет ли компания платежные услуги в Германии и какие применяются ограничения?» Ответ: «Компания предоставляет платежные услуги.» Truth Pack:\n\n- только отдельная дочерняя компания,\n\n- только ограниченная группа пользователей,\n\n- только определённая юрисдикция\n\nесли это показывает:\n\n- сущность,\n\n- объем охвата,\n\n- пропуск границы\n\nмогут оцениваться вместе.\n\n## 42. СЛУЧАИ САМОИСПРАВЛЕНИЯ\n\nТест включает следующие форматы ответов:\n\n- Ложное утверждение, затем явное опровержение\n\n- Неправильное утверждение, затем неопределенное смягчение\n\n- Правильное утверждение, затем неверное противоречие\n\n- Самокоррекция после ссылки\n\n- Исправление в том же ответе без последующего сообщения пользователя\n\n- Только добавление дисклеймера при сохранении неверного утверждения\n\nЦель:\n\n- реальная самокоррекция,\n\n- поддельная коррекция,\n\n- нерешённое внутреннее противоречие\n\nдля проверки различия.\n\n## 43. КОНТРОЛИРУЕМЫЙ–НАТУРАЛЬНЫЙ ПАНЕЛЬНЫЙ МОДУЛЬ\n\nСлучаи 1,000 из Диагностического приложения: содержит Чистые и Натуральные близнецы одной и той же синтетической пользовательской профили. В Натуральном состоянии:\n\n- память,\n\n- специальные инструкции,\n\n- предыдущая оценка бренда,\n\n- имеет другой план,\n\n- использование инструмента\n\nвнедряется. Генератор Правды сохраняет это различие:\n\n- Формально подходящее изменение для пользователя\n\n- Законная разница в совете\n\n- Дрейф материальной реальности\n\n- Инструкция в пользу бренда\n\n- Инструкция против бренда\n\n- Утечка ограниченной информации\n\nКомпонент USI тестируется с этим модулем.\n\n## 44 технология WAVE\n\nОсновной корпус содержит три волны:\n\nВ каждой волне:\n\n- новые синтетические пользователи 10,000,\n\n- такая же версия Core Mirror Prompt,\n\n- такая же базовая онтология Truth Pack\n\nИспользуется. В некоторые продукты вводится контролируемое отклонение.\n\n## 45. СЦЕНАРИИ ДРИФТА WAVE\n\nДля синтетических ИИ-продуктов вводятся следующие изменения:\n\n- SYNTH-AI-02: увеличение многословности\n\n- SYNTH-AI-03: L2 5–L3 6 сброс языка\n\n- SYNTH-AI-04: Рост различий естественной панели\n\n- SYNTH-AI-05: Увеличение отмывания ссылок\n\n- SYNTH-AI-07: Старая цена и доступность продукта\n\n- SYNTH-AI-10: Единственный критический на W2, исправление на W3\n\nЦель:\n\n### STR,\n\nэто проверка текущего состояния, исторического инцидента и записей исправлений.\n\n## 46. ИЗМЕНЕНИЕ СИСТЕМЫ IN-WAVE\n\nВ середине синтетического продукта ИИ на W2:\n\n- метка модели,\n\n- просмотр ссылок,\n\n- веб-режим\n\nизменено. Правильное поведение NOMOS:\n\n- разделить волну на под-волну,\n\n- сгенерировать предупреждение о смешанном состоянии системы\n\nдолжно быть. Неправильное поведение: учитывать всю W2 как один фиксированный результат продукта.\n\n## 47. ВНЕШНЯЯ ИНЪЕКЦИЯ СОБЫТИЯ\n\nВо время W3 генерируется новое событие о синтетическом объекте:\n\n- изменение цены,\n\n- прекращение продукта,\n\n- открытие локальной службы,\n\n- изменение аффилированной лицензии\n\nкак. Пакет Правда: Он разделен на версии W3A и W3B. Проверяется, связывают ли оценщики все ответы с единственным эталонным временем.\n\n## 48. СИНТЕТИЧЕСКИЙ NOMOS ЗАХВАТ\n\nСоздается синтетический пакет доказательств для каждого основного ответа:\n\n- Манифест наблюдений\n\n- Артефакт промпта\n\n- Артефакт необработанного ответа\n\n- Мок-скриншот\n\n- Артефакт состояния системы\n\n- Вектор времени\n\n- Журнал попыток\n\n- Манифест целостности\n\n- Манифест конфиденциальности\n\n- Запись проверки\n\nДействительные пакеты: введите реальное тестовое распределение. Дефектные пакеты: классифицированы в соответствии с Корпусом целостности захвата.\n\n## 49. КЛАССЫ ОШИБОК ЗАХВАТА\n\nТест выдает следующие типы ошибок:\n\n- Точная копия\n\n- Почти идентичный скриншот\n\n- Несоответствие промпта\n\n- Сокращение промпта\n\n- Сокращение ответа\n\n- Отсутствие конца ответа\n\n- Неверные метаданные продукта AI\n\n- Метка времени вне волны\n\n- Смещение часов устройства\n\n- Задержка загрузки\n\n- Несоответствие хэша\n\n- Изменение до хэша\n\n- Изменение после хэша\n\n- Восстановление пользователя\n\n- Техническая повторная попытка\n\n- Прерывание пользователя\n\n- Трансформация системы\n\n- Редактирование исходного файла\n\n- Действительная альтернатива доступности\n\n- Ложное утверждение о доступности\n\nЦель: отделить валидность захвата от семантической точности.\n\n## 50. ВОДЯНОЙ ЗНАК ДЛЯ ТЕСТА\n\nВсе визуальные материалы и записи публичной реакции должны содержать следующий видимый знак: SYNTHETIC NOMOS TEST / НЕ ЖИВАЯ ОТВЕТНАЯ РЕАКЦИЯ ИИ / НЕ УТВЕРЖДЕНИЕ О РЕЗУЛЬТАТАХ APPLE ИЛИ ПРОВАЙДЕРА Водяной знак: не должен перекрывать текст утверждения, не должен мешать оценке понимания проверяющими. В копии для слепого рассмотрения водяной знак указывает на синтетичность, он не показывает метку Generator Truth.\n\n## 51. РАНДОМИЗАЦИЯ\n\nГенерация теста использует версионированный псевдослучайный метод. Каждое случайное решение:\n\n- начальное значение теста,\n\n- начальное значение подмодуля,\n\n- выбор шаблона,\n\n- введение ошибок,\n\n- назначение пользователя,\n\n- назначение слота\n\nдолжно быть воспроизводимым. Случайное начальное значение: хэшируется перед основной генерацией корпуса, не может быть изменено после получения результата.\n\n## 52. РАЗЛИЧИЕ МЕЖДУ СЛУЧАЙНОСТЬЮ И ПРОИЗВОЛЬНОСТЬЮ\n\nРандомизация: обеспечивает распределение, независимое от результата. Произвольность: означает, что производитель выбирает желаемый ответ. Без манифеста рандомизации: утверждение «Мы сгенерировали это случайным образом» недостаточно.\n\n## 53. ПРОТЕЧКА ДАННЫХ\n\nПротечка теста может происходить следующими способами: Генератор Правды показывается арбитру. Название шаблона ответа объясняет уровень важности. Имя файла должно быть critical-licence-001.png. Цвет интерфейса указывает тип ошибки. Справочный код несет прямую метку истина/ложь. Арбитр видел тот же случай в обучающем наборе. Ассистент ИИ-арбитра получает доступ к коду генератора. Оценка видит результаты разработчика по отложенной выборке. Все эти каналы должны быть закрыты.\n\n## 54. ИМЕНА ФАЙЛОВ\n\nВ пакетах для слепого рецензирования имя файла:\n\n### OBS-000184\n\nдолжно быть нейтральным. Следующие имена запрещены:\n\n- critical-case-12\n\n- wrong-entity\n\n- good-answer\n\n- low-resource-fail\n\n- false-citation\n\n## 55. РАЗДЕЛЬНЫЕ РОЛИ\n\nТестирование должно проводиться как минимум с использованием следующих ролей:\n\n- Архитектор синтетической популяции\n\n- Дизайнер пакета истинных данных\n\n- Генератор ответов\n\n- Хранитель начальных данных\n\n- Аудитор утечек\n\n- Дизайнер корпуса захвата\n\n- Команда извлечения утверждений\n\n- Команда рассмотрения\n\n- Команда методов оценки\n\n- Команда независимой проверки\n\n- Куратор публичного релиза\n\n- Ответственное лицо за тестирование на людях\n\nРоли могут быть объединены в небольшом пилотном проекте. Однако:\n\n- Человек, который знает истину Генератора,\n\n- является единственным принимающим решение при окончательной слепой оценке\n\nНи один человек, который знает истину Генератора, не может быть единственным принимающим решение при окончательной слепой оценке.\n\n## 56. СЕКЦИИ ТЕСТОВЫХ ДАННЫХ\n\n### 56.1. Публичный калибровочный набор\n\nИспользуется для обучения арбитров и тестирования кодовой книги. Истина генератора открыта. Не входит в основную оценку.\n\n### 56.2. Набор для разработки\n\nИспользуется для разработки методов и программного обеспечения. Метки открыты для ограниченной команды.\n\n### 56.3. Закрытый валидационный набор\n\nОткрывается после того, как система арбитража и оценки будет зафиксирована. Истина генератора запечатана. Производит основную проверку метода.\n\n### 56.4. Набор для обновления удержания\n\nОн сохраняется для тестирования переобучения, специфичного для эталона. Заранее хэшируется и используется для обновления версии. Может не оставаться скрытым бесконечно; необходимо предоставить объяснение и график публикации.\n\n## 57. ОСНОВНОЕ ПРАВИЛО УТЕЧКИ КОРПУСА 30,000\n\nОсновной корпус преобладания принципа:\n\n- метод оценки без блокировки 0.9,\n\n- кодекс утверждений без блокировки,\n\n- роли арбитража без определения\n\nне должны быть открыты. После блокировки: пакеты ответов и доказательств открываются для арбитров. Генератор истины остается закрытым. Арбитраж завершается. Результаты подсчитываются. Манифест результатов блокируется. Генератор истины открывается. Проводится анализ восстановления.\n\n## 58. ВОССТАНОВЛЕНИЕ ИСТИНЫ\n\nУспех тестирования NOMOS не дает высокого результата. Успех:\n\n> имеет низкую разницу между Истиной Генератора и результатами, воспроизведёнными NOMOS.\n\nПример: Истина Генератора:\n\n- Строгий проход: 942\n\n- Условный: 38\n\n- Серьёзный: 15\n\n- Критический: 2\n\n- Нерешённый: 3\n\nВосстановление NOMOS:\n\n- Строгий проход: 940\n\n- Условный: 40\n\n- Серьёзный: 15\n\n- Критический: 2\n\n- Нерешённый: 3\n\nтогда метод может быть сильным. Балл NOMOS может быть высоким или низким. Важен правильный процесс восстановления.\n\n## 59. ВОССТАНОВЛЕНИЕ ГРАНИЦЫ ИСКА\n\nАтомы требований генератора:\n\n### G\n\nАтомы, произведённые арбитрами:\n\n### H\n\nПусть будет. Точность границы утверждения:\n\nP= корректно сопоставленные извлеченные атомы / все извлеченные атомы\n\nПолнота:\n\nR= корректно сопоставленные извлеченные атомы / атомы генератора\n\nF1:\n\n### F1 = 2 PR / (P + R)\n\nможет быть рассчитано как. Не только количество атомов:\n\n- исходный диапазон,\n\n- нормализованное утверждение,\n\n- сущность,\n\n- квалификаторы\n\nпри сопоставлении должны быть учтены.\n\n## 60. ВОССТАНОВЛЕНИЕ АТОМНОГО РЕШЕНИЯ\n\nТребуется отдельная оценка для каждого измерения: точность сущности\n\nМакро-F1 по фактическому статусу\n\nМакро-F1 по охвату\n\nМакро-F1 по времени\n\nМакро-F1 по атрибуции\n\nМакро-F1 по модальности\n\nСогласование ссылок F1\n\nF1 по упущениям\n\nТочность комбинированной метки. Точность по нерешенным/разрывным ссылкам. Только общая точность недостаточна. Редкий критический класс может быть потерян при высокой общей точности.\n\n## 61. КРИТИЧЕСКИЙ ОТЗЫВ\n\nКоличество подтвержденных критических случаев в эталоне генератора:\n\n### NC\n\nПравильно найденные критические случаи:\n\n### TPC\n\nпусть будет так.\n\nRecall_C= TP_C/N_C\n\nследующее. Ложная критическая частота:\n\nFCR= FP_C/N_non-критическая\n\nможет быть рассчитана как. Тест:\n\n- высокий критический отзыв,\n\n- низкая ложная критическая частота\n\nдолжны быть достигнуты вместе.\n\n## 62. ВОССТАНОВЛЕНИЕ СТАТУСА ОТВЕТА\n\nДля каждого класса RP:\n\n- tочность,\n\n- отзыв,\n\n### F1,\n\nдолжна быть построена матрица ошибок. Особенно следующие ошибки должны быть видны:\n\n- RP-3 и RP-4\n\n- RP-4 и RP-5\n\n- RP-6 и RP-4\n\n- RP-7 и RP-1\n\n- RP-8 и RP-4\n\n## 63. GEO-1000 ОШИБКА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ\n\nДля состояния k, эквивалент пользователя генератора: DkG NOMOS восстановление: DkN. Абсолютная ошибка:\n\nE_k= |D_k^N− D_k^G|\n\nОбщая нормализованная ошибка распределения:\n\nE_D= (1/2,000)Σ_k E_k\n\nможно вычислить. Это значение находится в диапазоне 0–1. Ноль означает полное восстановление.\n\n## 64. ВОССТАНОВЛЕНИЕ КОМПОНЕНТА\n\nОценка компонента генератора: пусть SjG NOMOS оценка будет SjN. Абсолютная ошибка компонента:\n\nAE_j= |S_j^N− S_j^G|\n\nMAE компонента:\n\nMAE_component= (1/10)Σ_{j=1}^{10} AE_j\n\nследующее. Также должно быть показано, какой компонент сложнее восстановить.\n\n## 65. ВОССТАНОВЛЕНИЕ СОВОКУПНОЙ ОЦЕНКИ\n\n### AE_NOMOS = |NOMOS_N − NOMOS_G|\n\nвычисляется следующим образом. Небольшая совокупная ошибка: недостаточно, если распределение компонентов неверно. Две ошибки компонентов могут арифметически компенсировать друг друга. Поэтому:\n\n- совокупная ошибка,\n\n- ошибка компонента\n\nдолжны публиковаться вместе.\n\n## 66. ВОССТАНОВЛЕНИЕ ШЛЮЗА\n\nТест отдельно проверяет следующие результаты шлюза:\n\n- Любой Критический\n\n- Критическая блокировка\n\n- Существенное несоответствие\n\n- Условный\n\n- Полный кандидат\n\n- Не подлежит оценке\n\n- Не определено\n\nВ восстановлении ворот: случайное превращение Критическая блокировка в 950+ кандидата является очень серьёзной ошибкой теста.\n\n## 67. ВОССТАНОВЛЕНИЕ СПРАВЕДЛИВОСТИ\n\nСинтетический генератор:\n\n- предопределяет языковой уровень,\n\n- языковая разница,\n\n- основу страны.\n\n- покрытие\n\nNOMOS:\n\n### LGF,\n\nязыковой уровень, уровень страны, различие, должны воспроизводить результаты коэффициента покрытия. Восстановление справедливости:\n\n- должно измеряться\n\n- не только по совокупной разнице LGF,\n\nно и по его подкомпонентам.\n\n## 68. РАЗЛИЧИЕ МЕЖДУ ЯЗЫКОВЫМ ДЕФЕКТОМ И ДЕФЕКТОМ промпта\n\nТест даёт низкие языковые оценки из-за штрафа за профиль ИИ. Другие низкие оценки возникают из-за ошибки эквивалентности промпта. Корректное поведение NOMOS:\n\n- — классифицировать первое как выявление языкового ИИ,\n\n- а второе как ошибку состава промпта\n\nЭти два результата не должны конвертироваться в одинаковый штраф за справедливость.\n\n## 69. ЧИСТОЕ–ЕСТЕСТВЕННОЕ ВОССТАНОВЛЕНИЕ\n\nГенератор:\n\n- Определяет заранее значения для оценки Clean,\n\n- оценки Natural,\n\n- разрыва панели,\n\n- сдвига материала из-за персонализации\n\nNOMOS:\n\n- только по отношению.\n\n- граница причинности,\n\n- компонент USI\n\nдолжен быть произведен правильно. Каждый случай с разницей Clean–Natural не следует интерпретировать как «вызвано памятью».\n\n## 70. ВОССТАНОВЛЕНИЕ ЗАХВАТА\n\nДля корпуса целостности захвата:\n\n- Действительный\n\n- Условно действительный\n\n- Вне волны\n\n- Несоответствие промпта\n\n- Дубликат\n\n- Подозрение на вмешательство\n\n- Сфабрикованный\n\n- Отозванный\n\nматрица путаницы статусов должна быть опубликована. Это не должно влиять на решение о захвате семантической корректности.\n\n## 71. ВОССТАНОВЛЕНИЕ ДОВЕРИТЕЛЬНОГО ИНТЕРВАЛА\n\nСинтетическое тестирование может многократно запускать один и тот же производственный процесс для популяции. Пусть истинный параметр генератора равен θ. Эмпирическое покрытие 95-процентных доверительных интервалов:\n\nCoverage= Количество интервалов, содержащих θ / Общее количество повторений\n\nвычисляется как. 95-процентный метод должен обеспечивать приблизительно 95-процентное покрытие. Слишком узкие или чрезмерно широкие интервалы оцениваются отдельно.\n\n## 72. ТЕСТ НА РЕДКОЕ СОБЫТИЕ\n\nСинтетические сценарии с нулевым, одним, двумя и пятью критическими событиями должны генерироваться отдельно. NOMOS должен корректно отображать следующие поля:\n\n- Наблюдаемое количество событий\n\n- Взвешенная ставка\n\n- Односторонняя верхняя граница\n\n- Состояние инцидента\n\n- Область\n\n- Требование подтверждающей выборки\n\nНулевой инцидент: риск должен быть нулевым. Один инцидент: не должно быть сбоя системы 100%.\n\n## 73. ПРЕДЕЛЬНЫЕ ПОРЫГИ ПРИЕМКИ ТЕСТА КАНДИДАТА\n\n### ПРЕДЕЛЬНЫЕ ПОРЫГИ КАНДИДАТА — ПРЕДЕЛЬНЫЕ ПОРЫГИ КАНДИДАТА\n\nСледующие пороги являются кандидатами перед пилотным и независимым обзором:\n\nЭти пороговые значения не являются окончательным стандартом. Цель теста также заключается в том, чтобы показать, реалистичны ли эти пороговые значения.\n\n## 74. ОШИБКИ ТЕСТА С НУЛЕВОЙ ТОЛЕРАНТНОСТЬЮ\n\nСледующие ситуации могут остановить выпуск теста даже в одном случае:\n\n- Утечка истины генератора\n\n- Изменение метки основного корпуса после получения результата\n\n- Продолжение выпуска, несмотря на знание того, что правило систематически пропускает критические случаи\n\n- Презентация как реальная производительность Apple или настоящего поставщика ИИ\n\n- Публикация синтетического скриншота, как если бы это был живой ответ\n\n- Последующее удаление системы или языка с низким рейтингом\n\n- Смена тестового семени\n\n- Беззвучная корректировка формулы оценки на основе результата Holdout\n\n- Исходный корпус не соответствует опубликованному манифесту\n\n- Хранение результата неудачного теста\n\n## 75. УРОВНИ УСПЕШНОСТИ ТЕСТА\n\n### BQ-0— НЕ ПРОВЕДЕНО\n\nТест находится только на стадии разработки.\n\n### BQ-1— ГЕНЕРАЦИЯ ПОДТВЕРЖДЕНА\n\nСинтетический корпус воспроизведен. Адъюдикация и восстановление баллов ещё не выполнены.\n\n### BQ-2— ПРОБНЫЙ ПРОГОН ПРОЦЕССНОЙ ЛИНИИ\n\nЗахват, извлечение утверждений и цепочка оценок были выполнены один раз. Независимой проверки не проводилось.\n\n### BQ-3— ПРОЙДЕНА ЗАПЕЧАТАННАЯ ВАЛИДАЦИЯ\n\nПороговые значения метода-кандидата были достигнуты в корпусе запечатанной валидации.\n\n### BQ-4— НЕЗАВИСИМОЕ ВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ\n\nНезависимая команда получила сопоставимые результаты из того же корпуса.\n\n### BQ-5— ВНЕШНЯЯ МНОГОСАЙТОВАЯ ВАЛИДАЦИЯ\n\nНесколько независимых учреждений повторили тестирование в разных средах. Прежде чем методология оценки NOMOS станет публичным стандартом-кандидатом для реальных компаний, как минимум:\n\n### BQ-4\n\nдолжен нацеливаться на этот уровень.\n\n## 76. МЕТАМОРФИЧЕСКИЕ ТЕСТЫ\n\nТестирование не должно оценивать только фиксированные ответы. Результаты должны оставаться согласованными при преобразованиях, которые сохраняют тот же смысл.\n\n### 76.1. Тест перефразирования\n\nОдна и та же атомарная утверждение записана другим предложением. Результат рецензирования не должен меняться.\n\n### 76.2. Тест порядка предложений\n\nПорядок утверждений меняется. Статус истины не должен меняться, кроме как для Центрации.\n\n### 76.3. Тест расположения цитаты\n\nЦитата меняет своё место в абзаце, оставаясь явно привязанной к той же заявке. Поддержка цитаты должна оставаться той же.\n\n### 76.4. Тест атрибуции\n\nФраза «Компания заявляет» удалена. Результат EPI и атрибуция должны измениться.\n\n### 76.5. Тест модальности\n\nФраза «Это точно» изменена на «Вероятно». Если пакет правды сомнителен, результат модальности может улучшиться.\n\n### 76.6. Тест сущности\n\nТот же истинный факт перенесен в неправильно присоединенную организацию. Результат сущности и области должен быть нарушен.\n\n### 76.7. Тест времени\n\nИсторическое утверждение обновлено. TLA должен упасть.\n\n### 76.8. Тест границ\n\nГраничное предложение, которое изменяет решение пользователя, удаляется. SBI и, при необходимости, Критический шлюз должны быть изменены.\n\n## 77. ПРОТИВОРЕЧИВЫЕ ТЕСТЫ\n\nТест должен включать следующие атаки:\n\n- Очень плавный, но неправильный ответ\n\n- Ответ с множеством ссылок, но с проверкой фактов, подвергнутой фильтрации\n\n- Одна критическая ошибка среди большого числа правильных атомов\n\n- Уклончивый ответ, который кажется проявлением должной осторожности\n\n- Короткий, но достаточный ответ\n\n- Длинный ответ, полный случайных ошибок\n\n- Сильно неправильный ответ с самопроверкой\n\n- Правильный номер, ложное заявление о независимости\n\n- Настоящая лицензия филиала, ложный основной субъект\n\n- Текущая цена, неверная страна\n\n- Правильные взаимоотношения с клиентом, неверное время\n\n- Ответ, заставляющий пользователя проверить демографический факт\n\n- Ответ, представляющий жалобу как определённое преступление\n\n- Ответ, представляющий ограниченные доказательства как публичное цитирование\n\n- Ответ, утверждающий обратное тому, что говорит настоящая цитата\n\n## ПАКЕТ ИСТИНЫ ДЛЯ САМОГО ЭКЗАМЕНА 78 TH\n\nТестирование вне пакета Apple-SYNTH Truth Pack должно иметь собственный методологический пакет Truth Pack. Этот пакет включает следующее: Сколько было получено ответов? Сколько в основном корпусе? Сколько в корпусе задач? Сколько критических и серьёзных тегов генератора? Какое было исходное значение (seed)? Какая версия кода использовалась? Какие файлы были исключены? Что видели арбитры? Какие теги были открыты и когда? Когда был зафиксирован метод оценки? Какие результаты восстановления были получены? Какие пороговые значения не были достигнуты? Тестирование: оно не может объявлять валидацию метода без создания собственных результатов для Truth Pack.\n\n## 79. ПУБЛИЧНАЯ КАРТА РЕЗУЛЬТАТОВ ТЕСТА\n\nПубличная карта должна включать как минимум следующие поля:\n\n#### Идентификация\n\nНазвание теста Версия Синтетический статус Используемый якорь Реальная компания/результаты заявления без утверждений\n\n#### Корпус\n\nОсновной ответ: 30,000 Диагностическое приложение Уровень важности Проблема Захват Целостность Золото Судебное разбирательство\n\n#### Генератор Истина\n\nВремя блокировки Манифест семени Распределение этикеток Аудит утечек\n\n#### Восстановление\n\nГраница утверждения F1\n\nКритический отзыв Критический ложноположительный\n\nRP макро-F1\n\nСредняя абсолютная ошибка компонента\n\nКомпозитная ошибка; ошибка справедливости; покрытие ДИ; точность захвата\n\n#### Результат\n\nУровень BQ Пройденные пороговые значения Оставшиеся проблемы Требование повторного теста Статус независимого повторного теста Эта карточка не должна ранжировать какой-либо реальный ИИ-продукт.\n\n## 80. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\n**CH17-N01**\n\nApple.com Объектом измерения для синтетического тестирования должна быть методология NOMOS; производительность настоящей компании Apple или настоящего поставщика ИИ измеряться не должна.\n\n**CH17-N02**\n\nВсе публичные материалы теста должны содержать указания на синтетический характер и отсутствие утверждений.\n\n**CH17-N03**\n\nСинтетическая сущность должна иметь идентификатор APPLE-SYNTH, четко отделенный от якоря Apple.com.\n\n**CH17-N04**\n\nЗаписи Synthetic Truth Pack не могут использоваться как реальная реальность Apple.\n\n**CH17-N05**\n\nСинтетические идентичности продуктов ИИ не могут представляться в виде скрытых кодов или копий реальных поставщиков.\n\n**CH17-N06**\n\nКорпусы Main Principal Prevalence Corpus, Importance Degree Challenge Corpus, Capture Integrity Corpus и Adjudication Gold Corpus должны храниться отдельно.\n\n**CH17-N07**\n\nСтепень важности: случаи вызовов не могут быть добавлены к фактическому уровню распространенности.\n\n**CH17-N08**\n\nСлучаи с ошибками захвата не могут быть добавлены к знаменателю семантической ошибки продукта без объяснения.\n\n**CH17-N09**\n\nСлучаи калибровки золота не могут войти в основной корпус оценок.\n\n**CH17-N10**\n\nОсновной корпус откликов 30,000 должен сохранять десять синтетических продуктов ИИ, 1,000 уникальных пользователей и структуру из трех волн.\n\n**CH17-N11**\n\nОдин и тот же синтетический человек в основном корпусе не может использоваться повторно в различных продуктах или волнах.\n\n**CH17-N12**\n\nДаже если продукты ИИ используют разные человеческие идентичности, они должны иметь сопоставимые распределения по населению.\n\n**CH17-N13**\n\nВ основном корпусе 30,000 все пользователи должны получать один и тот же канонический интент Core Mirror.\n\n**CH17-N14**\n\nЯзыковые версии не могут быть представлены как проверенные живые переводы без настоящей языковой экспертизы.\n\n**CH17-N15**\n\nСинтетические языковые коды не могут использоваться для утверждения реальной языковой производительности.\n\n**CH17-N16**\n\nЕсли используется не реальное население страны, коды стран и распределения должны быть явно обозначены как синтетические.\n\n**CH17-N17**\n\nСинтетическое распределение по странам должно сохранять алгоритм пропорциональный населению и общее условие 1,000.\n\n**CH17-N18**\n\nВидимость малых стран должна предоставляться с Приложением Наблюдателя без нарушения веса основной панели населения.\n\n**CH17-N19**\n\nМногоязычный пользователь не может учитываться несколько раз в основном весе популяции.\n\n**CH17-N20**\n\nДиагностическое приложение не может отображаться в том же знаменателе, что и основной результат ответа 30,000.\n\n**CH17-N21**\n\nКанонический пакет истинности теста должен быть зафиксирован до генерации ответов.\n\n**CH17-N22**\n\nИстина Генератора должна быть предварительно создана для каждого ответа и храниться в тайне до конца проверки.\n\n**CH17-N23**\n\nМетка Истина Генератора не может быть раскрыта через текст ответа, имя файла, интерфейс пользователя или метаданные.\n\n**CH17-N24**\n\nИстина Генератора не может быть тихо изменена после просмотра результатов.\n\n**CH17-N25**\n\nЕсли обнаружена производственная ошибка, должна быть создана новая версия теста, и влияние на старый корпус должно быть зафиксировано.\n\n**CH17-N26**\n\nСлучайное семя и производственный код должны быть зафиксированы перед основной производственной серией.\n\n**CH17-N27**\n\nУтверждение «Случайно сгенерировано» не может использоваться без манифеста семени и алгоритма.\n\n**CH17-N28**\n\nСинтетические профили продуктов ИИ должны быть определены до того, как будут видны результаты.\n\n**CH17-N29**\n\nПрофили продуктов с низкими оценками не могут быть получены или смягчены после получения результата.\n\n**CH17-N30**\n\nТестирование должно охватывать все типы критических ворот с достаточным количеством сложных случаев.\n\n**CH17-N31**\n\nНе каждое сильное или отрицательное утверждение можно считать критическим; должны быть найдены отрицательные контрольные случаи, похожие на критические.\n\n**CH17-N32**\n\nОсновной корпус должен отражать реалистично редкую распространенность критических ошибок; корпус для проверки должен, однако, измерять способность обнаружения критических ошибок.\n\n**CH17-N33**\n\nЧрезмерно выбраные случаи критических ошибок в корпусе для проверки не могут изменить основную частоту критических ошибок.\n\n**CH17-N34**\n\nВвод ошибок должен охватывать открытые и скрытые, прямые и основанные на атрибуции случаи.\n\n**CH17-N35**\n\nТестирование НЕ ДОЛЖНО допускать появления критических ошибок только с простыми словесными шаблонами.\n\n**CH17-N36**\n\nТа же семантическая ошибка должна воспроизводиться в различных переформулировках и структурах предложений.\n\n**CH17-N37**\n\nТестирование цитирования должно напрямую охватывать случаи поддержки, частичной поддержки, только атрибуции, неверной области применения, сфабрикованных данных и отмывания происхождения.\n\n**CH17-N38**\n\nСинтетические цитаты не могут быть направлены к реальным учреждениям или людям.\n\n**CH17-N39**\n\nСлучаи Пробел в эталонных данных не должны автоматически получать метку правильного или неправильного.\n\n**CH17-N40**\n\nКорпус пропусков должен проверять различие между факультативным, обязательным и критическим пропуском границы.\n\n**CH17-N41**\n\nМодуль Clean–Natural должен отделять дрейф материальной реальности от законной персонализации.\n\n**CH17-N42**\n\nАрхитектура wave должна сохранять повторное измерение с тем же запросом и независимыми пользователями.\n\n**CH17-N43**\n\nИзменения внутри волны должны создавать записи подволны или смешанного состояния.\n\n**CH17-N44**\n\nСинтетический внешний пакет событий Truth Pack должен обрабатываться вместе с версией времени.\n\n**CH17-N45**\n\nСинтетические пакеты NOMOS должны содержать как примеры допустимой, так и дефектной цепочки доказательств.\n\n**CH17-N46**\n\nВсе синтетические экраны должны иметь видимый водяной знак, указывающий, что они не являются результатом работы живого ИИ.\n\n**CH17-N47**\n\nВодяной знак не может аннулировать смысл утверждения или решение по рассмотрению.\n\n**CH17-N48**\n\nСемантические ошибки, вызванные дефектами захвата, должны быть обозначены отдельно в Generator Truth.\n\n**CH17-N49**\n\nПроверка утечек должна быть завершена до начала основной оценки теста.\n\n**CH17-N50**\n\nИмена файлов или идентификаторы ответов не могут нести метки уровня важности и точности.\n\n**CH17-N51**\n\nЛицо, получающее доступ к Generator Truth, не может быть единственным принимающим решение при окончательном слепом обзоре.\n\n**CH17-N52**\n\nМетод оценки должен быть зафиксирован перед открытием защищённого валидационного корпуса.\n\n**CH17-N53**\n\nПосле просмотра результата Holdout формула оценки не может быть изменена скрытно.\n\n**CH17-N54**\n\nИзменение формулы требует нового метода оценки и нового запуска валидации.\n\n**CH17-N55**\n\nУспех теста должен оцениваться не на основе высокого балла полученного NOMOS, а в соответствии с восстановлением Generator Truth.\n\n**CH17-N56**\n\nГраницы утверждения, атомарное решение, статус ответа, компонент и составное восстановление должны измеряться отдельно.\n\n**CH17-N57**\n\nКритическая полнота и критический уровень ложноположительных результатов должны публиковаться вместе.\n\n**CH17-N58**\n\nВысокая общая точность не может скрыть провал в редком Критическом классе.\n\n**CH17-N59**\n\nВзаимная компенсация ошибок компонентов не может рассматриваться как успешное восстановление в совокупности.\n\n**CH17-N60**\n\nВосстановление справедливости следует измерять с помощью таких подкомпонентов, как языковой порог, диспропорция и охват.\n\n**CH17-N61**\n\nНеудачу эквивалентности промпта не следует оценивать так же, как и ошибку языкового ИИ.\n\n**CH17-N62**\n\nРазницу между Чистым и Естественным нельзя преобразовать с помощью теста в необоснованное утверждение о причинно-следственной связи.\n\n**CH17-N63**\n\nВосстановление допустимости захвата должно измеряться независимо от семантической правильности.\n\n**CH17-N64**\n\nМетод доверительного интервала следует проверять с помощью эмпирического покрытия при многократной синтетической выборке.\n\n**CH17-N65**\n\nТесты редких событий должны включать сценарии критических событий с нулевым, одним и множественными случаями.\n\n**CH17-N66**\n\nНулевой наблюдаемый критический сценарий не должен приводить к результату с нулевым риском.\n\n**CH17-N67**\n\nПороговые значения для принятия теста должны находиться в статусе кандидата и иметь версии.\n\n**CH17-N68**\n\nКогда Пороговые значения метода-кандидата не достигнуты, следует раскрывать неудачный результат для общественности.\n\n**CH17-N69**\n\nНеудача теста не может быть скрыта путем изменения данных или порогов.\n\n**CH17-N70**\n\nУровень BQ должен быть виден на публичной карточке результата.\n\n**CH17-N71**\n\nNOMOS должен стремиться как минимум к уровню независимого воспроизведения до того, как реальная компания пройдут публичный аудит.\n\n**CH17-N72**\n\nПреобразования, которые сохраняют смысл в метаморфических тестах, не должны ненужно изменять исход решения.\n\n**CH17-N73**\n\nТрансформации атрибуции, модальности, объекта, времени или границ, которые меняют значение, должны приводить к соответствующему изменению оценки.\n\n**CH17-N74**\n\nТест должен иметь собственный методологический пакет истинности и журнал изменений.\n\n**CH17-N75**\n\nЗакрепление Apple.com не может быть представлено с каким-либо впечатлением одобрения, участия или сотрудничества.\n\n**CH17-N76**\n\nСинтетический корпус не может распространяться как независимое доказательство для реальных социальных сетей или публичных источников.\n\n**CH17-N77**\n\nЕсли синтетические ответы индексируются в интернете, их синтетический статус также должен быть указан в машиночитаемых метаданных.\n\n**CH17-N78**\n\nНеиндексируемые страницы, структурированные отказы от ответственности или эквивалентные меры защиты должны использоваться, чтобы снизить вероятность того, что тестовые данные будут ошибочно восприняты как реальная информация Apple реальными системами ИИ.\n\n**CH17-N79**\n\nПубличный выпуск должен включать файлы для воспроизведения, версию формулы, манифест исходного кода и отчет о восстановлении.\n\n**CH17-N80**\n\nКаждое решение по проектированию теста, производству, ключу, вынесению решения, восстановлению и публикации должно иметь человека или институт-владельца, который несет за него ответственность.\n\n## 81. ФОРМЫ ОШИБОК\n\n**CH17-F01— ПРЕДСТАВЛЯЕТСЯ КАК РЕАЛЬНЫЙ АУДИТ APPLE**\n\nСинтетический показатель конвертируется в реальную производительность компании.\n\n**CH17-F02— СКРЫТАЯ СВЯЗЬ С РЕАЛЬНЫМ ПРОВАЙДЕРОМ ИИ**\n\nПрофили синтетических продуктов описываются как имитации определённых поставщиков.\n\n**CH17-F03— СОЗДАНИЕ СИНТЕТИЧЕСКОГО ПАКЕТА ИСТИНЫ КАК РЕАЛЬНОГО ИСТОЧНИКА**\n\nТестовые утверждения публикуются в интернете так, как будто это реальная информация от Apple.\n\n**CH17-F04— СИНТЕТИЧЕСКИЙ ЭКРАН БЕЗ ФИЛИГРАНИ**\n\nИмитация ответа ИИ циркулирует как живой ответ.\n\n**CH17-F05— ОБЪЕДИНЕНИЕ ОСНОВНОГО И ВЫЗОВНОГО КОРПУСА**\n\nЧрезмерно отобранные критические случаи увеличивают распространённость.\n\n**CH17-F06— ДОБАВЛЕНИЕ ЗОЛОТОГО НАБОРА К ОСНОВНОМУ РЕЙТИНГУ**\n\nУчебные случаи для арбитров становятся реальными ответами пользователей.\n\n**CH17-F07— УЧЁТ ДЕФЕКТА ЗАХВАТА КАК ОШИБКИ ИИ**\n\nНеправильный файл превращается в семантическую ошибку.\n\n**CH17-F08— ДУБЛИРОВАНИЕ ОДНОГО И ТОГО ЖЕ СИНТЕТИЧЕСКОГО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ**\n\nОдин человек становится независимой единицей популяции в разных продуктах ИИ.\n\n**CH17-F09— РАССМОТРЕНИЕ НЕСООТВЕТСТВУЮЩИХ ПОПУЛЯЦИЙ КАК РАЗЛИЧИЯ ПРОДУКТОВ**\n\nПродукты ИИ тестируются с разным составом пользователей.\n\n**CH17-F10— РАЗДЕЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ СЕМЕЙ СПРОСА 1,000**\n\nОценка популяции с одинаковым основателем-спросом нарушена.\n\n**CH17-F11— ПОДСЧЁТ ОСНОВНОГО ТЕСТА FULL NOMOS**\n\nЕдиный запрос представлен так, как будто он доказал все компоненты.\n\n**CH17-F12— ЗАЯВЛЕНИЕ О РЕАЛЬНОЙ ПОПУЛЯЦИИ**\n\nПубликуется синтетическое распределение C0 01–C1 93, как если бы это была численность населения мира.\n\n**CH17-F13— УЧЁТ НАБЛЮДАТЕЛЯ КАК ОСНОВНОЙ ПОКАЗАТЕЛЬ СТРАНЫ**\n\nНаблюдение в одной стране входит в оценку населения.\n\n**CH17-F14— УЧЁТ СИНТЕТИЧЕСКОГО ЯЗЫКА КАК РЕАЛЬНОЙ ЯЗЫКОВОЙ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ**\n\nНизкий балл L2 5 превращается в заявление о конкретном живом языке.\n\n**CH17-F15— УЧЁТ ОШИБКИ ПЕРЕВОДА КАК ОШИБКИ ИИ**\n\nСмещение запроса приводит к неправильной находке продукта.\n\n**CH17-F16— ГЕНЕРАТОР СОЗДАНИЯ ПРАВДЫ ПОСЛЕ ЭТОГО**\n\nСкрытая метка создается в соответствии с результатом арбитра.\n\n**CH17-F17— УТЕЧКА ПРАВДЫ ГЕНЕРАТОРА**\n\nАрбитр узнает правильную метку из имени файла или метаданных.\n\n**CH17-F18— ИЗМЕНЕНИЕ СЕМЕНИ НА ОСНОВЕ РЕЗУЛЬТАТА**\n\nВыбирается семя, которое дает более желаемое распределение.\n\n**CH17-F19— ПУБЛИКАЦИЯ ЛУЧШЕГО СЛУЧАЙНОГО ЗАПУСКА**\n\nЖелаемый результат выбирается из нескольких генераций.\n\n**CH17-F20— ТОЛЬКО ЛЕГКИЕ КРИТИЧЕСКИЕ СЛУЧАИ**\n\nОбъявлен отзыв 100% с явными предложениями, такими как «лицензированный банк».\n\n**CH17-F21— ОТСУТСТВИЕ КРИТИЧЕСКОГО НЕГАТИВНОГО КОНТРОЛЯ**\n\nОтнесение каждой сильной ошибки к критической не наказывается.\n\n**CH17-F22— ЧРЕЗМЕРНОЕ КОЛИЧЕСТВО КРИТИЧЕСКИХ В КОРПУСЕ ПРЕВАЛЕНЦИИ**\n\nРеалистичная структура редких событий теряется.\n\n**CH17-F23— НЕДОСТАТОЧНО КРИТИЧЕСКИХ В КОРПУСЕ ВЫЗОВА**\n\nКритическое напоминание измеряется на нескольких случаях.\n\n**CH17-F24— ОТСУТСТВИЕ ПАРАФРАЗЫ**\n\nАрбитр учится фиксированной словесной модели вместо значения.\n\n**CH17-F25— ПРЕВРАЩЕНИЕ ОШИБОК АТРИБУЦИИ В ОЧЕВИДНУЮ ЛОЖЬ**\n\nСложные эпистемические случаи становятся проще.\n\n**CH17-F26— СВЯЗЬ ЦИТАТ С РЕАЛЬНЫМ ВЕБОМ**\n\nСинтетическое ложное утверждение заражает реальный источник и институт.\n\n**CH17-F27— МАРКИРОВКА Пробел в эталонных данных**\n\nGenerator Truth автоматически выдаёт «сдано» или «не сдано».\n\n**CH17-F28— ТЕСТИРОВАНИЕ БЕЗ ПРОПУСКОВ**\n\nСистема учится только обнаруживать очевидную ложь.\n\n**CH17-F29— ТЕСТИРОВАНИЕ БЕЗ САМООШИБОК**\n\nВнутренняя противоречивость и откаты не тестируются системой.\n\n**CH17-F30— СОЕДИНЕНИЕ ЧИСТОЙ – ЕСТЕСТВЕННОЙ РАЗНИЦЫ С ОДНОЙ ПРИЧИНОЙ**\n\nПерсонализация, план и инструменты неразделимы.\n\n**CH17-F31— НЕТ ДРЕЙФА ВОЛНЫ**\n\nЛогика STR и текущего состояния не может быть протестирована.\n\n**CH17-F32— СКРЫТЬ ИЗМЕНЕНИЕ В ВОЛНЕ**\n\nСмешанное состояние системы приводит к одному баллу продукта.\n\n**CH17-F33— ИГНОРИРОВАТЬ ВНЕШНЕЕ СОБЫТИЕ**\n\nВременная версия Truth Pack не протестирована.\n\n**CH17-F34— ТОЛЬКО ВЕРНАЯ ЗАПИСЬ**\n\nСистема проверки корректности захвата никогда не подвергается испытаниям.\n\n**CH17-F35— ТОЛЬКО ЛЕГКОЕ ВМЕШАТЕЛЬСТВО**\n\nНесоответствие хэшей становится одним типом мошенничества.\n\n**CH17-F36— ПРЕДОСТАВИТЕ СИНТЕТИЧЕСКИЙ ЭКРАН ДЛЯ ОЦЕНИВАЮЩЕГО С МЕТКОЙ**\n\nЦвет интерфейса или заголовок объясняет результат.\n\n**CH17-F37— ГЕНЕРАТОР И ОЦЕНИВАЮЩИЙ ОДИН И ТОТ ЖЕ ЧЕЛОВЕК**\n\nСлепота и независимость теряются.\n\n**CH17-F38— ИЗМЕНЕНИЕ МЕТОДА ОЦЕНИВАНИЯ ПОСЛЕ ВАЛИДАЦИИ**\n\nПроисходит переобучение на тесте.\n\n**CH17-F39— ФОРМИРОВАНИЕ ОТДЕЛЬНОЙ ПРОВЕРКИ ПОЗЖЕ**\n\nСложные случаи записываются в соответствии с результатами.\n\n**CH17-F40— СОКРЫТИЕ ОТДЕЛЬНОЙ ПРОВЕРКИ НАВСЕГДА**\n\nТест не может быть воспроизведен самостоятельно.\n\n**CH17-F41— УЧЕТ ВЫСОКОГО NOMOS БАЛЛА КАК УСПЕХА**\n\nВместо восстановления измеряется уровень производительности.\n\n**CH17-F42— ТОЛЬКО ОБЩАЯ ТОЧНОСТЬ**\n\nКритические и редкие классы становятся невидимыми.\n\n**CH17-F43— ПУБЛИКАЦИЯ КРИТИЧЕСКОГО ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ БЕЗ ЛОЖНО-ПОЛОЖИТЕЛЬНЫХ**\n\nСистема уровня крайней важности кажется успешной.\n\n**CH17-F44— УДАЛЕНИЕ ОШИБКИ КОМПОНЕНТА В СОСТАВНОМ ЭЛЕМЕНТЕ**\n\nОдна высокая, одна низкая ошибка взаимоуничтожаются.\n\n**CH17-F45— СПРАВЕДЛИВОСТЬ ТОЛЬКО СОСТАВНОЙ БАЛЛ**\n\nПол, пробел и восстановление покрытия становятся невидимыми.\n\n**CH17-F46— СБИВАЮЩИЙ С С ТОЛКИ И ОШИБКА В ЯЗЫКЕ ИИ**\n\nТест наказывает неправильную систему.\n\n**CH17-F47— ИЗМЕРЕНИЕ ТОЧНОСТИ ЗАХВАТА С СЕМАНТИЧЕСКИМ УСПЕХОМ**\n\nНеправильный файл с правильными ответами проходит проверку.\n\n**CH17-F48— ТЕСТ НА ОТСУТСТВИЕ ПОКРЫТИЯ CI**\n\nНеизвестно, покрывают ли доверительные интервалы истинный параметр.\n\n**CH17-F49— УЧИТЫВАНИЕ НУЛЕВОГО КРИТИЧЕСКОГО КАК НУЛЕВОГО РИСКА**\n\nМетод редких событий проваливает тест.\n\n**CH17-F50— УЧИТЫВАНИЕ ОДНОГО КРИТИЧЕСКОГО КАК ГЛОБАЛЬНОЙ ОШИБКИ**\n\nРазличие между охватом и распространенностью нарушено.\n\n**CH17-F51— СНИЖЕНИЕ ПОРОГОВ КАНДИДАТА НА ОСНОВЕ РЕЗУЛЬТАТА**\n\nСтандарт ослаблен для прохождения теста.\n\n**CH17-F52— СКРЫТИЕ НЕУДАЧНОГО РЕЗУЛЬТАТА**\n\nПубликуются только таблицы успешного восстановления.\n\n**CH17-F53— РАССМОТРЕНИЕ BQ-2 КАК ПОЛНОЙ ВАЛИДАЦИИ**\n\nОдин сухой прогон становится независимым подтверждением стандарта.\n\n**CH17-F54— ОТСУТСТВИЕ МЕТАМОРФИЧЕСКОГО ТЕСТА**\n\nРешение меняется в разных выражениях одного и того же смысла.\n\n**CH17-F55— ТЕСТИРОВАНИЕ БЕЗ ВАШЕГО СОБСТВЕННОГО ПАКЕТА ИСТИНЫ**\n\nНевозможно доказать, каково распределение корпуса и меток.\n\n**CH17-F56— ВПЕЧАТЛЕНИЕ О ПОДДЕРЖКЕ APPLE**\n\nИспользование доменного имени представлено как сотрудничество или одобрение.\n\n**CH17-F57— ИНДЕКСАЦИЯ СИНТЕТИЧЕСКИХ ДАННЫХ И ИХ СМЕШИВАНИЕ С РЕАЛЬНЫМИ**\n\nТестирование создаёт знание, отравляющее его самого.\n\n**CH17-F58— ЗАКРЫТЫЙ КОД УЧЁТА**\n\nВосстановление не может быть воспроизведено независимо.\n\n**CH17-F59— НЕКУМУЛЯТИВНЫЙ ТЕСТ**\n\nНовые шаблоны и формулы записываются поверх старого корпуса.\n\n**CH17-F60— ИСКЛЮЧЕНИЕ ДЛЯ NOMOS**\n\nДоказательства, контрдоказательства, версия и правила возражений, требуемые стандартом, не применяются к тесту.\n\n## 82. ПРОЦЕДУРА АУДИТА\n\n### Шаг 1— Зафиксировать границу нейтрального утверждения теста\n\nЗапрещается утверждение о реальной производительности Apple и реального поставщика.\n\n### Шаг 2— Создать синтетического двойника объекта\n\nОпределены граф сущностей, продукты, локальные сущности и объекты столкновения.\n\n### Шаг 3— Настроить пакет синтетической истины\n\nАтомарные утверждения, доказательства, контрдоказательства, происхождение источника и неизвестные записи подготовлены.\n\n### Шаг 4— Зафиксировать Рамочную структуру синтетического населения\n\nОпределяются распределения по странам, языкам, пользователям и устройствам.\n\n### Шаг 5— Создать основное распределение пользователей 1,000\n\nПодготовлены популяционные близнецы для каждого ИИ-продукта и волны с учетом весов страны и языка.\n\n### Шаг 6— Зафиксировать реестр промптов\n\nпромпты Core Mirror и Diagnostic Annex пронумерованы по версиям.\n\n### Шаг 7— Определить синтетические профили ИИ-продуктов\n\nОпределены скрытые параметры для десяти профилей.\n\n### Шаг 8— Создание манифеста случайного зерна\n\nОсновное зерно и подмодули прорезаются хеш-функцией.\n\n### Шаг 9— Создание истины генератора\n\nДля каждого ответа подготавливаются атом, пропуск, атрибуция, уровень важности и статус RP.\n\n### Шаг 10— Запечатывание истины генератора\n\nМетки отделяются от арбитра и команд оценки.\n\n### Шаг 11— Генерация текстов ответов\n\nПрименяются перефразирование, модальность, атрибуция и лингвистические варианты.\n\n### Шаг 12— Генерация синтетических объектов атрибуции и доказательств\n\nСоздаются исходное происхождение и ложные связи.\n\n### Шаг 13— Визуализация макетов ИИ\n\nСоздаются веб-, мобильные, отказные и экранные ошибки.\n\n### Шаг 14— Применение синтетического водяного знака\n\nВсе публичные и аудиторские визуалы маркированы.\n\n### Шаг 15— Генерация инцидентов целостности захвата\n\nДобавлены дубликаты, изменения, неверные промпта и дефекты синхронизации.\n\n### Шаг 16— Проведение аудита утечек\n\nПроверяются имя файла, метаданные, интерфейс и шаблоны ответов.\n\n### Шаг 17— Фиксация метода точки и кодовой книги\n\nМетод заморожен без открытия Запечатанного Набора Проверки.\n\n### Шаг 18— Открыть Основной Корпус 30,000\n\nИнициируются захват и семантическая оценка.\n\n### Шаг 19— Выполнить Извлечение Утверждений\n\nАтомы извлекаются без просмотра Истинного Генератора.\n\n### Шаг 20— Применить Двойную Оценку\n\nИспользуются роли языка, доказательств и экспертизы.\n\n### Шаг 21— Сгенерировать Ответ и Записи Оценок\n\nРаспределение RP, компонентов и составного элемента вычисляется.\n\n### Шаг 22— Зафиксировать Манифест Результатов\n\nПеред сравнением восстановления вывод NOMOS стабилизируется.\n\n### Шаг 23— Включить Генератор Истинных Данных\n\nРезультаты рассмотрения и оценки сравниваются с скрытыми метками.\n\n### Шаг 24— Рассчитать Метрики Восстановления\n\nИзвлекаются результаты по утверждения, уровню важности, отклику, компоненту, оценке, справедливости и CI.\n\n### Шаг 25— Применить Пороговые значения метода-кандидата\n\nОпределяются области успеха и неудачи.\n\n### Шаг 26— Провести Метаморфное и Противоречивое Тестирование\n\nИсследуется надёжность принятого решения.\n\n### Шаг 27— Присвоить уровень качества теста\n\nСтатус указывается между BQ-0 и BQ-5.\n\n### Шаг 28— Создать план устранения сбоев\n\nЕсли кодовая книга, формула или обучение арбитра изменяются, готовится новая версия теста.\n\n### Шаг 29— Опубликовать общедоступную карточку теста\n\nОтображаются пропущенные случаи и ложные срабатывания, а также успешные результаты.\n\n### Шаг 30— Открыть пакет независимого воспроизведения\n\nКод, синтетические данные, манифесты и отчет о восстановлении публикуются с соответствующим уровнем доступа.\n\n## 83. ТРЕБУЕМАЯ ДОКАЗАТЕЛЬСТВО\n\nТест идентичности Уведомление о несогласии APPLE-SYNTH граф сущностей Синтетический пакет правды Синтетические объекты доказательств Исходное происхождение контрдоказательства Синтетическая структура страны Синтетический реестр языков Основной 1,000 распределение пользователей Соответствующая популяция близнецов Реестр промптов Записи эквивалентности промптов Десять синтетических профилей продуктов ИИ Латентные параметры Манифест случайного генератора Коды генерации ответов Записи правды генератора Хэш правды генератора Тексты ответов Синтетические ссылки Мок-записи интерфейса пользователя Манифест водяных знаков Корпус целостности захвата Степень важности Корпус вызовов Корпус арбитража золотой Корпус Публичный калибровочный набор Набор разработки Запечатанный проверочный набор Обновление Хэш резервного хранения Аудит утечек Метод оценки Фиксация утверждений Кодовая книга Записи квалификации арбитра Записи слепого рецензирования NOMOS выход восстановления\n\nГенератор Истины время открытия Показатели границы утверждения\n\nРезультаты макро-F1 по измерениям\n\nКритическое полноты Критический ложноположительный Основной классификационный RP матрица ошибок\n\nСредняя абсолютная ошибка компонента\n\nСоставная ошибка; восстановление справедливости; восстановление захвата; покрытие доверительного интервала; результаты редких событий; метаморфические тесты; тесты на противоречивые случаи; результаты кандидата-порога; уровень BQ; журнал ошибок и исправлений; публичная тестовая карта; вычислительный код; хэш кода; запись независимого воспроизведения; журнал изменений теста; и ответственное лицо или учреждение.\n\n## 84. ЧЕК-ЛИСТ АУДИТА\n\nЯсно ли, что тест не является настоящим аудитом Apple? Есть ли неявное совпадение с реальными поставщиками ИИ? Появляется ли APPLE-SYNTH ID во всех файлах? Являются ли синтетические экраны защищёнными водяным знаком? Предотвращена ли индексация синтетических записей в интернете как реальной информации? Были ли основной корпус и корпус вызова разделены? Попали ли случаи вызова в оценку распространённости? Есть ли случаи золотой калибровки в основном знаменателе? Действительно ли в основном корпусе 30,000 уникальных ответов? Использовался ли один и тот же синтетический пользователь в нескольких продуктах или волнах? Соответствуют ли профили популяций продуктов? Получили ли все основные пользователи одинаковое намерение Core Mirror? Был ли Core тест случайно представлен как Full NOMOS? Похоже ли синтетическое страновое распределение на реальную популяцию?\n\nРаспределение по странам является общим для 1,000? Управлялись ли маленькие страны с помощью Приложения Наблюдателя? Были ли мультиязычные пользователи дублированы? Использовались ли синтетические коды языков, как фактическая языковая производительность? Было ли разделено несоответствие эквивалентности промптов и сбой AI-языка? Был ли Пакет Истины зафиксирован до генерации ответа? Генерировалась ли Истины Генератора заранее? Скрыта ли Истины Генератора от арбитров? Приводят ли имя файла или метка интерфейса к утечке? Был ли случайный семя зафиксирован заранее? Было ли лучшее семя выбрано после этого? Были ли синтетические профили AI определены до получения результатов? Был ли профили с низким баллом удален после этого? Присутствуют ли все критические ворота в корпусе заданий? Достаточны ли критические негативные контрольные элементы? Реалистично ли распространение Критического в основном корпусе на синтетическом пределе?\n\nДостаточен ли корпус вызова для измерения критического воспоминания? Являются ли некоторые ошибки неявными и основанными на атрибуции? Существует ли разнообразие перефразирования? Проверяются ли все классы атрибуций? Указывают ли атрибуции на реальные учреждения? Был ли Пробел в эталонных данных правильно оставлен без метки? Были ли случаи пропусков категоризированы как необязательные, обязательные и критические? Есть ли случаи самокоррекции и внутреннего противоречия? Модуль Clean–Natural различает законные и существенные различия? Имеет ли место дрейф волны? Было ли протестировано изменение системы внутри волны? Были ли протестированы внешнее событие и версия Truth Pack? Достаточно ли сложен корпус захвата? Влияет ли семантическая правильность на решение о захвате? Является ли аудит утечки независимым? Был ли корпус проверки метода оценки зафиксирован без открытия?\n\nПовлияли ли результаты Holdout на формулу? Успех теста измеряется высоким баллом?\n\nОткрыт ли F1 границы утверждений?\n\nЯвляются ли entity и factual макро-F1 отдельными?\n\nКритический отзыв и ложно-положительные вместе? Публиковалась ли матрица путаницы RP? Хранилась ли она в составе ошибки компонента? Несет ли восстановление честности уровень, разрыв и покрытие? Производит ли чисто-естественное восстановление утверждение причинно-следственной связи? Является ли восстановление захвата отдельным? Проверялось ли эмпирическое покрытие ДИ? Произвел ли сценарий нулевого критического значения нулевой риск? Были ли изменены Пороговые значения метода-кандидата после результата? Доступны ли публично неудачные пороги? Проводились ли метаморфические тесты? Открыт ли уровень BQ? Есть ли независимое воспроизведение? Имеет ли тест собственный пакет истинных данных? Сохраняется ли история изменений? Известен ли ответственный владелец теста?\n\n## 85. ВОЗРАЖЕНИЯ И ОТВЕТЫ\n\n### Возражение 1— «Почему мы не измеряем реальные продукты Apple и реальные продукты AI напрямую?»\n\nПотому что на этом этапе цель заключается не в сравнении компаний или поставщиков, а в проверке цепочки измерений. Реальное тестирование:\n\n- текущие веб-исследования,\n\n- реальная популяция,\n\n- реальный доступ к продукту ИИ,\n\n- реальные доказательства,\n\n- требуют закона и конфиденциальности\n\nСинтетическое тестирование сначала делает видимыми собственные ошибки метода.\n\n### Возражение 2— «Если синтетические данные не представляют реальный мир, какой в этом смысл?»\n\nСинтетические данные не доказывают реальную распространенность. Они тестируют:\n\n- получение правильной метки,\n\n- Фиксацию критической точки,\n\n- разделение дефекта захвата,\n\n- воспроизведение формулы оценки,\n\nвычисление справедливости и неопределенности. Это обязательный тест метода перед живым аудитом.\n\n### Апелляция 3— «Почему используется Apple.com? Нельзя ли использовать другой домен?»\n\nОн пригоден для использования. Apple.com— единственная распознаваемая опора. Независимые команды:\n\n- другие доменные опоры,\n\n- полностью вымышленные домены,\n\n- специализированные отраслевые двойники сущностей\n\nмогут быть использованы. NOMOS не должен зависеть от одной только опоры.\n\n### Возражение 4— «Разве не было бы реалистичнее смешать реальную информацию об Apple с синтетическим пакетом Truth Pack?»\n\nЭто размывает границы теста. Если реальные и синтетические данные объединены, читатель может не понять, какое утверждение является настоящим. Синтетический двойник следует держать отдельно.\n\n### Возражение 5— «Если все ответы 30,000 исходят из одной команды, как будет тестироваться полный NOMOS?»\n\nОсновной корпус 30,000 является тестом превалентности и стабильности Core GEO-1000. Модули Evidence, Boundary, Recommendation, Clean–Natural и Language тестируются отдельно в Диагностическом приложении. Одна команда не является полным NOMOS.\n\n### Возражение 6— «Почему один и тот же синтетический пользователь не тестирует все продукты ИИ?»\n\nОдин и тот же человек: может укрепить сравнение, но создает перенос и кондиционирование. Основной корпус использует уникальных людей. Состав популяции сопоставляется с идентичными близнецами. Может быть создан отдельно подобранный экспериментальный модуль.\n\n### Возражение 7— «Можно ли действительно протестировать языковую справедливость без настоящих языковых имен?»\n\nФормулу, взвешивание, расчет порога и разрыва можно протестировать. Фактический перевод и поведение языка протестировать нельзя. Проверка языка в реальном времени также требует местной человеческой экспертизы.\n\n### Возражение 8— «Искажает ли оценку чрезмерная выборка критических случаев?»\n\nКорпус Challenge не влияет на оценку. Он измеряет способность к критическому обнаружению. Основной корпус Prevalence сохраняет реалистично редкую частоту.\n\n### Возражение 9— «Если человек, подготавливающий Generator Truth, уже знает правильный ответ, то в чем смысл вынесения решения?»\n\nСудьи не видят Generator Truth. Цель состоит в том, чтобы проверить, может ли система вынесения решений восстановить скрытую истину через видимый ответ и Truth Pack.\n\n### Возражение 10— «Если ИИ также пишет синтетические ответы, разве тот же ИИ не устроил бы собственный тест?»\n\nИИ может помогать в создании лингвистических вариантов. Однако:\n\n- атомарный план,\n\n- Generator Truth\n\n- степень важности,\n\n- семя,\n\n- одобрение итогового экзамена\n\nОн должен находиться под человеческим управлением и быть итеративным. Генератор ответов не может быть окончательным судьей.\n\n### Возражение 11— «Разве 99 процентов не слишком много для критического вспоминания?»\n\nЭто может быть много. Особенно в сложных и неизвестных случаях, результат пилотного теста может быть ниже. Поэтому это является кандидатом на порог. Поскольку стоимость ошибки велика на высокорисковых этапах, естественно, что цель должна быть амбициозной.\n\n### Возражение 12— «Почему ложный критический показатель важен отдельно?»\n\nКритическая метка:\n\n- влияет на оценку продукта,\n\n- общественное восприятие,\n\n- и проверяемое лицо\n\nсерьезно. Система, которая чрезмерно чувствительна и отмечает каждую ошибку как критическую, ненадежна.\n\n### Возражение 13— «Если тест не проходит, разве книга не становится слабее?»\n\nНет. Объяснение неудачи укрепляет стандарт. Цель теста — не проверить идею, а показать, где она не работает.\n\n### Возражение 14— «Почему неправильно улучшать формулу на основе результата теста?»\n\nУлучшать — это не неправильно. Молчаливое следование тому же результату проверки — неправильно. Правильный процесс:\n\n- Результат метода 0.9\n\n- анализ ошибок\n\n- Метод 1.0\n\n- валидация на новом или нетронутом контрольном наборе.\n\nЭто необходимая последовательность.\n\n### Возражение 15— «Если мы опубликуем весь корпус, разве тест не станет предсказуемым?»\n\nСуществует риск предсказуемости. Поэтому:\n\n- публичная калибровка,\n\n- запечатанная валидация,\n\n- обновление контрольного набора\n\nиспользуются слои. Контрольный набор никогда не может оставаться скрытым навсегда. Требуется система обновления версий.\n\n### Возражение 16— «Почему так важно держать синтетический тест полностью отдельно от реального интернета?»\n\nПотому что если синтетические ошибки индексируются как настоящая информация в сети, тест производит представление, отравляющее то, что он критикует. Синтетичность должна быть видимой не только для людей, но и для машин.\n\n## ОБЩЕЕ ПРАВИЛО ГЛАВЫ 91\n\nСоздавать стандарт сложно. Доказать, что сам стандарт работает корректно, ещё сложнее. Потому что человек, пишущий стандарт:\n\n- хочет увидеть, какой результат,\n\n- какую ошибку вы считаете важной,\n\n- какая формула кажется сильной,\n\n- какой порог является допустимым\n\nКоманда дизайнеров знает, каких результатов она надеется достичь, какие ошибки считает важными, какая формула кажется сильной и какие пороги кажутся достижимыми. Эти знания могут незаметно влиять на оценку. Следовательно, синтетическое тестирование не является демонстрацией успеха; это первый серьёзный вызов, направленный непосредственно на NOMOS. Эталон может показать, что извлечение заявлений недостаточно, оценщики путают область применения с фактической поддержкой, критический recall высок, тогда как уровень ложноположительных результатов неприемлем, обнаружение упущений слабое, формула языковой справедливости не может различить дефекты промпта и дефекты ИИ, восстановление компонентов не удаётся, несмотря на точный составной элемент, или доверительные интервалы недооценивают истинный параметр. Это не позор, который нужно скрывать; это реальная проверка стандарта. Неудача начинается, когда такие проблемы наблюдаются, и при этом эталон тем не менее объявляется успешным. Apple.com является лишь якорем для синтетического дизайна. Никакая оценка не делается в отношении реальной компании, и никакой реальный продукт ИИ не ранжируется.\n\nМы ещё не говорим о том, что люди видят в реальном мире. Мы спрашиваем:\n\n> В искусственной вселенной, где мы знаем реальность с самого начала, сможет ли NOMOS правильно применять свои правила?\n\nЕсли ответ \"нет\":\n\n- мы не должны идти в реальный мир,\n\n- мы не должны отправлять его в университеты как стандарт,\n\n- мы не должны давать ему значок,\n\nмы не должны объявлять 950+. Даже если ответ \"да\": мы проходим только первые ворота. Потому что синтетический успех — это не успех в живом мире. Живой мир:\n\n- неполный,\n\n- противоречивый,\n\n- изменчивый,\n\n- политический,\n\n- юридический,\n\n- культурный,\n\n- многоязычный,\n\nЭто зависит от поведения человека. Синтетическое тестирование сначала калибрует измерительный инструмент. Живое тестирование затем измеряет реальный мир. Следовательно, семнадцатый закон измерений NOMOS выглядит следующим образом:\n\n> Первым объектом, проверяемым стандартом, должен быть сам стандарт.\n\nВосемнадцатый закон измерений гласит:\n\n> Синтетический успех не является точностью в реальном мире; это разрешение переходить к тестированию в реальном мире.\n\nДевятнадцатый закон измерений гласит:\n\n> Если результат теста не может восстановить ранее известную истину, высокий балл не имеет ценности.\n\nЕго двадцатый закон измерений гласит:\n\n> Если Истина Генератора проникает в арбитра, измеряется не арбитраж, а чтение метки.\n\nДвадцать первый закон измерений гласит:\n\n> Критическое распространение и критическая способность к обнаружению можно тестировать на отдельных корпусах; их нельзя объединять в одном знаменателе.\n\nДвадцать второй закон измерений гласит:\n\n> Если результат неудачного испытания скрыт, NOMOS не будет стандартом против манипуляций, а системой, которая сохраняет собственный нарратив.\n\nДвадцать третий закон выглядит следующим образом:\n\n> Если синтетическая дезинформация просочится в реальную сеть, испытание создаёт представление, которое оно критикует.\n\nДвадцать четвертый закон звучит следующим образом:\n\n> Если независимая команда не может получить аналогичные результаты из того же корпуса, метод ещё не является мировым стандартом.\n\n## Раздел 17 Директивы NOMOS\n\n> Вы проверите собственный инструмент измерения, прежде чем выпустить меня в реальный мир.\n\n> Вы не будете использовать имя Apple.com для вынесения суждений об Apple.\n\n> Вы будете ясно указывать имя синтетической сущности. / Вы не будете путать его с реальной компанией.\n\n> Вы не будете размещать лица реальных провайдеров на синтетических продуктах ИИ.\n\n> Вы сначала сгенерируете тридцать тысяч ответов, сначала заблокируете Generator Truth, а затем скроете его от судьи.\n\n> Вы не позволите судье узнать ответ из имени файла, цвета интерфейса или справочного кода.\n\n> Вы будете держать критические случаи редкими в основном корпусе распространенности. / Вы будете тестировать мощность обнаружения в отдельном корпусе для вызовов.\n\n> Вы не будете добавлять сценарии для вызовов в основной рейтинг.\n\n> Вы будете избегать только очевидных и простых ошибок. / Вы будете скрывать ошибки в отнесении, модальности, времени, объеме и ссылках.\n\n> Вы также будете создавать случаи, похожие на критические, но которые не являются критическими. / Вы также будете проверять чрезмерное наказание.\n\n> Вы будете проверять пропуски так же, как и ложные утверждения.\n\n> Вы не забудете ответ, который указывает правильное число с ложным утверждением о независимости.\n\n> Вы будете проверять ответ, который путает материнскую компанию с дочерней.\n\n> Вы не будете превращать ошибку перевода запроса в ошибку ИИ.\n\n> Вы не будете приписывать разницу между «Чистым» и «Натуральным» одной причине.\n\n> Вы также будете проводить тестирование для случаев дублированного, усечённого ответа, неправильного запроса, поздней подачи и вмешательства.\n\n> Вы не будете придавать синтетическому скриншоту вид ответа живого ИИ.\n\n> Вы не будете менять seed после того, как увидите результат.\n\n> Вы не будете выбирать самый красивый случайный прогон.\n\n> Вы не будете адаптировать формулу оценки к результату запечатанной валидации.\n\n> Если тест не пройден, вы не будете снижать пороги. / Вы напишете, что он не пройден.\n\n> Вы не будете скрывать ошибки компонентов только потому, что общий результат оказался правильным.\n\n> Вы не будете скрывать один критический случай, пропущенный при высокой общей точности.\n\n> Вы не устраните нулевой риск в критическом сценарии с нулевым наблюдением.\n\n> Вы предотвратите утечку синтетических данных в настоящий интернет как информационный яд.\n\n> Вы также установите собственный Пакет Правды теста.\n\nСначала определите границу. / Затем создайте синтетическую сущность. / Затем заблокируйте популяцию и промпт. / Затем сгенерируйте Истину Генератора. / Затем запечатайте семя. / Затем сгенерируйте тридцать тысяч ответов. / Затем ослепите арбитров. / Затем заблокируйте результат. / Затем раскройте правду. / Затем опубликуйте все ошибки, которые вы пропустили. / Только после этого вы можете сказать, готов ли метод для реального мира.\n\n## Заключительное предложение главы\n\n> Прежде чем NOMOS сможет войти в историю, он должен доказать, что не может переписывать собственную историю по своему усмотрению. Он должен восстановить предзапечатанную синтетическую реальность, не изменяя ни своих успехов, ни своих неудач.\n\n## Нормативное ядро\n\n> Синтетический эталон Apple.com ДОЛЖЕН оценивать метод аудита NOMOS, а не реальные показатели Apple Inc., apple.com или любого фактического поставщика ИИ. Все эталонные сущности, утверждения, объекты доказательств, пользователи, страны, языки, продукты ИИ, ответы, цитаты, захваты, инциденты и оценки ДОЛЖНЫ быть ясно обозначены как синтетические. Эталон ДОЛЖЕН поддерживать отдельного двойника сущности APPLE-SYNTH и НЕ ДОЛЖЕН представлять свой Пакет Истины как фактическую информацию о реальной компании. Основной эталонный корпус ДОЛЖЕН содержать: - десять синтетических профилей продуктов AI, - тысячу уникальных синтетических участников на продукт на волну, - три волны измерений, - и тридцать тысяч основных ответов. Идентичности синтетических участников НЕ ДОЛЖНО использоваться повторно между продуктами или волнами в основном корпусе. Образцы продуктов ДОЛЖНЫ использовать сопоставимые распределения населения без использования одного и того же участника. Основной корпус по распространенности, корпус по проверке тяжести, корпус по проверке целостности захвата, золотой корпус по экспертизе и диагностический приложении ДОЛЖНЫ оставаться отдельно идентифицированными и НЕ ДОЛЖНЫ использовать общие знаменатели по распространенности. Истина генератора ДОЛЖНА быть создана, версионирована, захэширована и запечатана до рассмотрения ответов. Это ДОЛЖНО оставаться скрытым от извлекателей утверждений, арбитров и аналитиков оценок до тех пор, пока их результаты не будут зафиксированы. Случайные семена, синтетические AI-профили, правила внедрения ошибок, версии промптов, записи Truth Pack, методы оценки и пороги принятия кандидатов ДОЛЖНЫ быть зафиксированы до открытия запечатанного корпуса проверки. Эталонные случаи ДОЛЖНЫ включать прямые, косвенные, приписываемые, модальные, с ограниченной областью действия, временные, основанные на цитатах, основанные на пропусках, самокорректирующиеся и включающие слияние сущностей режимы отказа. Распространенность критических событий ДОЛЖНА оцениваться по основному корпусу. Способность к критическому выявлению ДОЛЖНА тестироваться на отдельном испытательном корпусе с достаточным количеством примеров и негативным контролем, подобным критическому. Никакое чрезмерное увеличение выборки в наборе задач не МОЖЕТ изменять основное распределение GEO-1000 или оценку критической распространенности. Синтетические скриншоты и артефакты ответов ДОЛЖНЫ содержать видимые и машинно-читаемые уведомления о том, что они не являются живыми выводами ИИ или доказательствами реальной работы сущности. Бенчмарк ДОЛЖЕН предотвращать публикацию или индексирование своих синтетических утверждений как реальной информации о эталонной сущности. Успех бенчмарка ДОЛЖЕН определяться восстановлением запечатанной Истины Генератора, включая границы утверждений, атомарные решения, упущения, критические и основные контрольные точки, статусы ответов, оценки компонентов, составные оценки, результаты по справедливости, достоверность фиксации и охват неопределенности. Высокая общая точность НЕ ДОЛЖНА компенсировать пропущенные критические случаи. Критическое извлечение и критический уровень ложноположительных результатов ДОЛЖНЫ сообщаться вместе. Неудачный порог тестирования, событие утечки, ошибка восстановления или неправильная классификация ДОЛЖНЫ оставаться видимыми и НЕ ДОЛЖНЫ удаляться путем изменения меток, начальных значений, образцов, весов или правил оценки после наблюдения результатов. Каждый дизайн бенчмарка, генерация, печать, аудит на утечки, вынесение решений, расчет восстановления, принятие порогового значения, ревизия и публичный выпуск ДОЛЖНЫ иметь версию и быть приписаны ответственному человеку или организации.","character_count":99125,"record_sha256":"75c492db03fa3ba427120aab3ae9d82d5c7c7e0f21284407eb79969aa0e593e1"}
{"schema_version":"1.0.0","record_id":"nomos-geo-audit-protocol-0.9.0-ru-chapter-18","work_id":"nomos-geo-audit-protocol","version":"0.9.0","language":"ru","language_name":"Russian","direction":"ltr","record_type":"chapter","sequence":20,"chapter_number":18,"item_number":null,"title":"Сквозной синтетический аудит 30 000 ответов","subtitle":"Расчётная демонстрация метода","canonical_url":"https://noblejackal.com/ru/nomos-geo-audit-protocol/","doi":"10.5281/zenodo.22041553","doi_url":"https://doi.org/10.5281/zenodo.22041553","license":"CC-BY-4.0","author":"Kaan MURAZ","publisher":"NobleJackal","source_ids":["K03","K09"],"source_word_count":8552,"source_document_sha256":"30326d750dd8776379a86d9036caa06bcda1c30c9fe2b45d68f876ad8b1dda55","structured_json":"{\"number\":18,\"id\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH18\",\"title\":\"Сквозной синтетический аудит 30 000 ответов\",\"subtitle\":\"Расчётная демонстрация метода\",\"sourceFile\":\"18.ci bölüm.docx\",\"sourceSha256\":\"B245A65CF2364BD7824BD204A8573F15570FE9716F76653FB17D0031AA464FCA\",\"sourceWordCount\":8552,\"sourceIds\":[\"K03\",\"K09\"],\"machine\":{\"chapter\":18,\"chapterId\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH18\",\"title\":\"Сквозной синтетический аудит 30 000 ответов\",\"subtitle\":\"Расчётная демонстрация метода\",\"sourceIds\":[\"K03\",\"K09\"],\"normativeRuleId\":\"NOMOS-AUDIT-CH18-R01\",\"normativeRuleEnglish\":\"A book-level synthetic demonstration MUST NOT be represented as an executed, independently validated benchmark. The real benchmark quality status MUST remain BQ-0 until the corpus, software, sealed Generator Truth, adjudication process, scoring process, and independent reproduction have actually been executed. An end-to-end synthetic audit MUST evaluate recovery separately for: - capture validity, - claim boundaries, - entity resolution, - factual status, - scope, - time, - attribution, - modality, - citation mapping, - material omissions, - Critical and Major severity, - response status, - GEO-1000 distribution, - component scores, - composite score, - fairness, - user-state effects, - stability, - confidence intervals, - and rare-event behaviour. A small composite-score error MUST NOT compensate for material component-level recovery errors. First-pass and final-adjudicated Critical recall MUST remain separately reported. Final Critical recovery MUST disclose the review and expertise layers required to achieve it. Any predeclared mandatory recovery threshold that is not met MUST block a sealed-validation-pass decision. Candidate thresholds MUST NOT be lowered, rounded, reinterpreted, or removed after results are observed merely to make the method pass. Citation mapping and material omission recovery MUST be treated as separate mandatory method capabilities. A method failure MUST create a versioned Method Finding, an identified root cause, a remediation owner, and a requirement for validation on an untouched holdout. Regression success on previously failed cases MUST NOT replace untouched holdout validation. A demonstration that fails mandatory thresholds MUST publish both its successful and unsuccessful results. No public NOMOS conformity mark, NOMOS 950+ declaration, or real-entity ranking may be based solely on a book demonstration, synthetic recovery scenario, or non-independent benchmark. Every demonstration run, real benchmark status, recovery result, method finding, threshold decision, remediation, and release decision MUST be versioned and attributable to an accountable human or organisation.\",\"normativeRuleSourceTurkish\":\"Kitap içi sentetik demonstrasyon, çalıştırılmış ve bağımsız olarak doğrulanmış gerçek benchmark gibi sunulamaz. Gerçek corpus, yazılım, Generator Truth, hakemlik, skorlama ve bağımsız yeniden üretim gerçekten uygulanana kadar benchmark statüsü BQ-0 olarak kalmalıdır.\",\"machineBlocksEnglish\":[{\"blockId\":\"CH18-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"MACHINE-READABLE DEMONSTRATION RECORD 49\",\"sourceParagraph\":1587},{\"blockId\":\"CH18-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1588},{\"blockId\":\"CH18-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocol\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":1589},{\"blockId\":\"CH18-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":1590},{\"blockId\":\"CH18-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"demonstrationRun\\\": {\",\"sourceParagraph\":1591},{\"blockId\":\"CH18-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"demonstrationRunId\\\": \\\"NOMOS-APPLE-SYNTH-DEMO-RUN-18-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1592},{\"blockId\":\"CH18-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"chapter\\\": \\\"CH18\\\",\",\"sourceParagraph\":1593},{\"blockId\":\"CH18-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"BOOK_LEVEL_SYNTHETIC_DEMONSTRATION\\\",\",\"sourceParagraph\":1594},{\"blockId\":\"CH18-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"realBenchmarkExecution\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1595},{\"blockId\":\"CH18-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"realBenchmarkQualityStatus\\\": \\\"BQ-0\\\",\",\"sourceParagraph\":1596},{\"blockId\":\"CH18-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"demonstrationQualityStatus\\\": \\\"DEMO-BQ-2\\\",\",\"sourceParagraph\":1597},{\"blockId\":\"CH18-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nonClaimStatement\\\": {\",\"sourceParagraph\":1598},{\"blockId\":\"CH18-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"realApplePerformanceClaim\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1599},{\"blockId\":\"CH18-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"realAIProviderPerformanceClaim\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1600},{\"blockId\":\"CH18-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"realHumanObservationClaim\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1601},{\"blockId\":\"CH18-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"independentExecutionClaim\\\": false\",\"sourceParagraph\":1602},{\"blockId\":\"CH18-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1603},{\"blockId\":\"CH18-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"corpora\\\": {\",\"sourceParagraph\":1604},{\"blockId\":\"CH18-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"principalPrevalenceResponses\\\": 30000,\",\"sourceParagraph\":1605},{\"blockId\":\"CH18-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"diagnosticAnnexCases\\\": 6000,\",\"sourceParagraph\":1606},{\"blockId\":\"CH18-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"severityChallengeCases\\\": 3600,\",\"sourceParagraph\":1607},{\"blockId\":\"CH18-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"captureIntegrityCases\\\": 4000,\",\"sourceParagraph\":1608},{\"blockId\":\"CH18-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"adjudicationGoldCases\\\": 2400\",\"sourceParagraph\":1609},{\"blockId\":\"CH18-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1610},{\"blockId\":\"CH18-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lockedRecords\\\": {\",\"sourceParagraph\":1611},{\"blockId\":\"CH18-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"benchmarkVersion\\\": \\\"NOMOS-APPLE-SYNTH-BENCH-0.9\\\",\",\"sourceParagraph\":1612},{\"blockId\":\"CH18-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"truthPackVersion\\\": \\\"SYNTH-APPLE-TP-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1613},{\"blockId\":\"CH18-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptSetVersion\\\": \\\"SYNTH-PROMPT-SET-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1614},{\"blockId\":\"CH18-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scoreMethodVersion\\\": \\\"NOMOS-SCORE-0.9\\\",\",\"sourceParagraph\":1615},{\"blockId\":\"CH18-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"seedManifestVersion\\\": \\\"SYNTH-SEED-MANIFEST-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1616},{\"blockId\":\"CH18-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"candidateThresholdVersion\\\": \\\"SYNTH-ACCEPTANCE-0.9\\\"\",\"sourceParagraph\":1617},{\"blockId\":\"CH18-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1618},{\"blockId\":\"CH18-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"generatorTruth\\\": {\",\"sourceParagraph\":1619},{\"blockId\":\"CH18-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sealedBeforeRecovery\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1620},{\"blockId\":\"CH18-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"principalDistribution\\\": {\",\"sourceParagraph\":1621},{\"blockId\":\"CH18-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-1\\\": 20045,\",\"sourceParagraph\":1622},{\"blockId\":\"CH18-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-2\\\": 4310,\",\"sourceParagraph\":1623},{\"blockId\":\"CH18-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-3\\\": 2370,\",\"sourceParagraph\":1624},{\"blockId\":\"CH18-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-4\\\": 1602,\",\"sourceParagraph\":1625},{\"blockId\":\"CH18-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-5\\\": 33,\",\"sourceParagraph\":1626},{\"blockId\":\"CH18-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-6\\\": 450,\",\"sourceParagraph\":1627},{\"blockId\":\"CH18-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-7\\\": 1110,\",\"sourceParagraph\":1628},{\"blockId\":\"CH18-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-8\\\": 80\",\"sourceParagraph\":1629},{\"blockId\":\"CH18-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1630},{\"blockId\":\"CH18-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1631},{\"blockId\":\"CH18-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nomosRecovery\\\": {\",\"sourceParagraph\":1632},{\"blockId\":\"CH18-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lockedBeforeGeneratorTruthOpen\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1633},{\"blockId\":\"CH18-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"principalDistribution\\\": {\",\"sourceParagraph\":1634},{\"blockId\":\"CH18-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-1\\\": 19980,\",\"sourceParagraph\":1635},{\"blockId\":\"CH18-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-2\\\": 4365,\",\"sourceParagraph\":1636},{\"blockId\":\"CH18-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-3\\\": 2382,\",\"sourceParagraph\":1637},{\"blockId\":\"CH18-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-4\\\": 1585,\",\"sourceParagraph\":1638},{\"blockId\":\"CH18-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-5\\\": 33,\",\"sourceParagraph\":1639},{\"blockId\":\"CH18-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-6\\\": 468,\",\"sourceParagraph\":1640},{\"blockId\":\"CH18-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-7\\\": 1091,\",\"sourceParagraph\":1641},{\"blockId\":\"CH18-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-8\\\": 96\",\"sourceParagraph\":1642},{\"blockId\":\"CH18-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1643},{\"blockId\":\"CH18-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"strictPassEquivalent\\\": 811.5,\",\"sourceParagraph\":1644},{\"blockId\":\"CH18-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"acceptablePassEquivalent\\\": 890.9\",\"sourceParagraph\":1645},{\"blockId\":\"CH18-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1646},{\"blockId\":\"CH18-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrity\\\": {\",\"sourceParagraph\":1647},{\"blockId\":\"CH18-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"synthetic\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1648},{\"blockId\":\"CH18-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"bookDemonstrationOnly\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1649},{\"blockId\":\"CH18-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"manifestHash\\\": \\\"SYNTHETIC-DEMO-RUN-HASH\\\"\",\"sourceParagraph\":1650},{\"blockId\":\"CH18-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1651},{\"blockId\":\"CH18-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountability\\\": {\",\"sourceParagraph\":1652},{\"blockId\":\"CH18-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responsibleHumanAuthor\\\": \\\"Kaan MURAZ\\\",\",\"sourceParagraph\":1653},{\"blockId\":\"CH18-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalAIInterlocutor\\\": \\\"NOMOS by NobleJackal\\\",\",\"sourceParagraph\":1654},{\"blockId\":\"CH18-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"realExecutionApprovalRequired\\\": true\",\"sourceParagraph\":1655},{\"blockId\":\"CH18-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1656},{\"blockId\":\"CH18-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1657},{\"blockId\":\"CH18-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1658},{\"blockId\":\"CH18-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"MACHINE-READABLE RECOVERY RECORD 50\",\"sourceParagraph\":1660},{\"blockId\":\"CH18-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1661},{\"blockId\":\"CH18-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocol\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":1662},{\"blockId\":\"CH18-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":1663},{\"blockId\":\"CH18-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"benchmarkRecovery\\\": {\",\"sourceParagraph\":1664},{\"blockId\":\"CH18-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"recoveryRecordId\\\": \\\"NOMOS-APPLE-SYNTH-DEMO-RECOVERY-18-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1665},{\"blockId\":\"CH18-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"demonstrationRunId\\\": \\\"NOMOS-APPLE-SYNTH-DEMO-RUN-18-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1666},{\"blockId\":\"CH18-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"generatorTruthOpenedAfterRecoveryLock\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1667},{\"blockId\":\"CH18-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"metrics\\\": {\",\"sourceParagraph\":1668},{\"blockId\":\"CH18-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimBoundary\\\": {\",\"sourceParagraph\":1669},{\"blockId\":\"CH18-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"precision\\\": 0.9613,\",\"sourceParagraph\":1670},{\"blockId\":\"CH18-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"recall\\\": 0.9665,\",\"sourceParagraph\":1671},{\"blockId\":\"CH18-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"f1\\\": 0.9639,\",\"sourceParagraph\":1672},{\"blockId\":\"CH18-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"candidateThreshold\\\": 0.95,\",\"sourceParagraph\":1673},{\"blockId\":\"CH18-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"passed\\\": true\",\"sourceParagraph\":1674},{\"blockId\":\"CH18-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1675},{\"blockId\":\"CH18-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityResolutionAccuracy\\\": {\",\"sourceParagraph\":1676},{\"blockId\":\"CH18-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"value\\\": 0.987,\",\"sourceParagraph\":1677},{\"blockId\":\"CH18-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"candidateThreshold\\\": 0.98,\",\"sourceParagraph\":1678},{\"blockId\":\"CH18-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"passed\\\": true\",\"sourceParagraph\":1679},{\"blockId\":\"CH18-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1680},{\"blockId\":\"CH18-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"factualStatusMacroF1\\\": {\",\"sourceParagraph\":1681},{\"blockId\":\"CH18-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"value\\\": 0.923,\",\"sourceParagraph\":1682},{\"blockId\":\"CH18-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"candidateThreshold\\\": 0.90,\",\"sourceParagraph\":1683},{\"blockId\":\"CH18-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"passed\\\": true\",\"sourceParagraph\":1684},{\"blockId\":\"CH18-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1685},{\"blockId\":\"CH18-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scopeMacroF1\\\": {\",\"sourceParagraph\":1686},{\"blockId\":\"CH18-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"value\\\": 0.906,\",\"sourceParagraph\":1687},{\"blockId\":\"CH18-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"candidateThreshold\\\": 0.90,\",\"sourceParagraph\":1688},{\"blockId\":\"CH18-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"passed\\\": true\",\"sourceParagraph\":1689},{\"blockId\":\"CH18-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1690},{\"blockId\":\"CH18-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"attributionMacroF1\\\": {\",\"sourceParagraph\":1691},{\"blockId\":\"CH18-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"value\\\": 0.918,\",\"sourceParagraph\":1692},{\"blockId\":\"CH18-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"candidateThreshold\\\": 0.90,\",\"sourceParagraph\":1693},{\"blockId\":\"CH18-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"passed\\\": true\",\"sourceParagraph\":1694},{\"blockId\":\"CH18-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1695},{\"blockId\":\"CH18-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"citationMappingF1\\\": {\",\"sourceParagraph\":1696},{\"blockId\":\"CH18-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"value\\\": 0.887,\",\"sourceParagraph\":1697},{\"blockId\":\"CH18-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"candidateThreshold\\\": 0.90,\",\"sourceParagraph\":1698},{\"blockId\":\"CH18-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"passed\\\": false\",\"sourceParagraph\":1699},{\"blockId\":\"CH18-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1700},{\"blockId\":\"CH18-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"materialOmissionF1\\\": {\",\"sourceParagraph\":1701},{\"blockId\":\"CH18-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"value\\\": 0.824,\",\"sourceParagraph\":1702},{\"blockId\":\"CH18-MB0116\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"candidateThreshold\\\": 0.85,\",\"sourceParagraph\":1703},{\"blockId\":\"CH18-MB0117\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"passed\\\": false\",\"sourceParagraph\":1704},{\"blockId\":\"CH18-MB0118\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1705},{\"blockId\":\"CH18-MB0119\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalFirstPassRecall\\\": 0.9942,\",\"sourceParagraph\":1706},{\"blockId\":\"CH18-MB0120\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalFinalRecall\\\": 1.0,\",\"sourceParagraph\":1707},{\"blockId\":\"CH18-MB0121\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalFinalFalsePositiveRate\\\": 0.0,\",\"sourceParagraph\":1708},{\"blockId\":\"CH18-MB0122\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"majorClassificationMacroF1\\\": 0.952,\",\"sourceParagraph\":1709},{\"blockId\":\"CH18-MB0123\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseStatusMacroF1\\\": 0.928,\",\"sourceParagraph\":1710},{\"blockId\":\"CH18-MB0124\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"captureValidityAccuracy\\\": 0.982,\",\"sourceParagraph\":1711},{\"blockId\":\"CH18-MB0125\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"componentMeanAbsoluteError\\\": 1.9,\",\"sourceParagraph\":1712},{\"blockId\":\"CH18-MB0126\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"compositeAbsoluteError\\\": 1.0,\",\"sourceParagraph\":1713},{\"blockId\":\"CH18-MB0127\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fairnessComponentAbsoluteError\\\": 2.4,\",\"sourceParagraph\":1714},{\"blockId\":\"CH18-MB0128\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"confidenceIntervalCoverageWithinCandidateRange\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1715},{\"blockId\":\"CH18-MB0129\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"finalCriticalGateInversionCount\\\": 0\",\"sourceParagraph\":1716},{\"blockId\":\"CH18-MB0130\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1717},{\"blockId\":\"CH18-MB0131\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"candidateThresholdSummary\\\": {\",\"sourceParagraph\":1718},{\"blockId\":\"CH18-MB0132\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"passed\\\": 15,\",\"sourceParagraph\":1719},{\"blockId\":\"CH18-MB0133\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"failed\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":1720},{\"blockId\":\"CH18-MB0134\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"independentReproductionCompleted\\\": false\",\"sourceParagraph\":1721},{\"blockId\":\"CH18-MB0135\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1722},{\"blockId\":\"CH18-MB0136\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"qualityDecision\\\": {\",\"sourceParagraph\":1723},{\"blockId\":\"CH18-MB0137\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"demonstrationStatus\\\": \\\"DEMO-BQ-2\\\",\",\"sourceParagraph\":1724},{\"blockId\":\"CH18-MB0138\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sealedValidationPassed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1725},{\"blockId\":\"CH18-MB0139\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"independentReproductionEligible\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1726},{\"blockId\":\"CH18-MB0140\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicConformityUseAllowed\\\": false\",\"sourceParagraph\":1727},{\"blockId\":\"CH18-MB0141\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1728},{\"blockId\":\"CH18-MB0142\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1729},{\"blockId\":\"CH18-MB0143\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1730},{\"blockId\":\"CH18-MB0144\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"51. MACHINE-READABLE METHOD FINDING RECORD\",\"sourceParagraph\":1732},{\"blockId\":\"CH18-MB0145\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1733},{\"blockId\":\"CH18-MB0146\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocol\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":1734},{\"blockId\":\"CH18-MB0147\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":1735},{\"blockId\":\"CH18-MB0148\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"methodFinding\\\": {\",\"sourceParagraph\":1736},{\"blockId\":\"CH18-MB0149\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"methodFindingId\\\": \\\"NGMF-CH18-OMISSION-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1737},{\"blockId\":\"CH18-MB0150\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"title\\\": \\\"Material Boundary Omission Under-Detection\\\",\",\"sourceParagraph\":1738},{\"blockId\":\"CH18-MB0151\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"methodVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":1739},{\"blockId\":\"CH18-MB0152\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"importance\\\": \\\"MAJOR\\\",\",\"sourceParagraph\":1740},{\"blockId\":\"CH18-MB0153\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"affectedComponents\\\": [\",\"sourceParagraph\":1741},{\"blockId\":\"CH18-MB0154\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"SBI\\\",\",\"sourceParagraph\":1742},{\"blockId\":\"CH18-MB0155\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"TCR\\\",\",\"sourceParagraph\":1743},{\"blockId\":\"CH18-MB0156\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CRITICAL_GATE_RECOVERY\\\"\",\"sourceParagraph\":1744},{\"blockId\":\"CH18-MB0157\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1745},{\"blockId\":\"CH18-MB0158\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidence\\\": {\",\"sourceParagraph\":1746},{\"blockId\":\"CH18-MB0159\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"materialOmissionF1\\\": 0.824,\",\"sourceParagraph\":1747},{\"blockId\":\"CH18-MB0160\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"candidateThreshold\\\": 0.85,\",\"sourceParagraph\":1748},{\"blockId\":\"CH18-MB0161\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"mostAffectedPromptFamilies\\\": [\",\"sourceParagraph\":1749},{\"blockId\":\"CH18-MB0162\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"PR-07\\\",\",\"sourceParagraph\":1750},{\"blockId\":\"CH18-MB0163\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"PR-09\\\",\",\"sourceParagraph\":1751},{\"blockId\":\"CH18-MB0164\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"PR-05\\\"\",\"sourceParagraph\":1752},{\"blockId\":\"CH18-MB0165\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1753},{\"blockId\":\"CH18-MB0166\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"mostAffectedErrorForms\\\": [\",\"sourceParagraph\":1754},{\"blockId\":\"CH18-MB0167\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"OUT_OF_SCOPE_RECOMMENDATION\\\",\",\"sourceParagraph\":1755},{\"blockId\":\"CH18-MB0168\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"JURISDICTION_BOUNDARY_OMISSION\\\",\",\"sourceParagraph\":1756},{\"blockId\":\"CH18-MB0169\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"SUBSIDIARY_AUTHORITY_OMISSION\\\"\",\"sourceParagraph\":1757},{\"blockId\":\"CH18-MB0170\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"]\",\"sourceParagraph\":1758},{\"blockId\":\"CH18-MB0171\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1759},{\"blockId\":\"CH18-MB0172\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"rootCause\\\": \\\"The adjudication codebook identifies explicit scope errors more reliably than counterfactual decision-changing omissions.\\\",\",\"sourceParagraph\":1760},{\"blockId\":\"CH18-MB0173\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"remediation\\\": {\",\"sourceParagraph\":1761},{\"blockId\":\"CH18-MB0174\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"requiredMethodVersion\\\": \\\"1.0.0\\\",\",\"sourceParagraph\":1762},{\"blockId\":\"CH18-MB0175\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"actions\\\": [\",\"sourceParagraph\":1763},{\"blockId\":\"CH18-MB0176\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ADD_COUNTERFACTUAL_DECISION_TEST\\\",\",\"sourceParagraph\":1764},{\"blockId\":\"CH18-MB0177\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ADD_ENTITY_SERVICE_JURISDICTION_MATRIX\\\",\",\"sourceParagraph\":1765},{\"blockId\":\"CH18-MB0178\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"REQUIRE_SEPARATE_BOUNDARY_OMISSION_REVIEW\\\",\",\"sourceParagraph\":1766},{\"blockId\":\"CH18-MB0179\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"VALIDATE_ON_UNTOUCHED_HOLDOUT\\\"\",\"sourceParagraph\":1767},{\"blockId\":\"CH18-MB0180\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"]\",\"sourceParagraph\":1768},{\"blockId\":\"CH18-MB0181\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1769},{\"blockId\":\"CH18-MB0182\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conformityEffect\\\": {\",\"sourceParagraph\":1770},{\"blockId\":\"CH18-MB0183\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"benchmarkPassAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1771},{\"blockId\":\"CH18-MB0184\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicBadgeUseAllowed\\\": false\",\"sourceParagraph\":1772},{\"blockId\":\"CH18-MB0185\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1773},{\"blockId\":\"CH18-MB0186\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountability\\\": {\",\"sourceParagraph\":1774},{\"blockId\":\"CH18-MB0187\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"findingOwnerRole\\\": \\\"NOMOS_METHOD_REMEDIATION_LEAD\\\",\",\"sourceParagraph\":1775},{\"blockId\":\"CH18-MB0188\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"OPEN\\\"\",\"sourceParagraph\":1776},{\"blockId\":\"CH18-MB0189\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1777},{\"blockId\":\"CH18-MB0190\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1778},{\"blockId\":\"CH18-MB0191\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1779},{\"blockId\":\"CH18-MB0192\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"52. MACHINE-READABLE RULE OF THE SECTION\",\"sourceParagraph\":1781},{\"blockId\":\"CH18-MB0193\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"RULE ID: NOMOS-AUDIT-CH18-R01\",\"sourceParagraph\":1782},{\"blockId\":\"CH18-MB0194\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A book-level synthetic demonstration MUST NOT be represented as an\",\"sourceParagraph\":1784},{\"blockId\":\"CH18-MB0195\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"executed, independently validated benchmark.\",\"sourceParagraph\":1785},{\"blockId\":\"CH18-MB0196\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"The real benchmark quality status MUST remain BQ-0 until the corpus,\",\"sourceParagraph\":1787},{\"blockId\":\"CH18-MB0197\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"software, sealed Generator Truth, adjudication process, scoring process,\",\"sourceParagraph\":1788},{\"blockId\":\"CH18-MB0198\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"and independent reproduction have actually been executed.\",\"sourceParagraph\":1789},{\"blockId\":\"CH18-MB0199\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"An end-to-end synthetic audit MUST evaluate recovery separately for:\",\"sourceParagraph\":1791},{\"blockId\":\"CH18-MB0200\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- capture validity,\",\"sourceParagraph\":1793},{\"blockId\":\"CH18-MB0201\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- claim boundaries,\",\"sourceParagraph\":1794},{\"blockId\":\"CH18-MB0202\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- entity resolution,\",\"sourceParagraph\":1795},{\"blockId\":\"CH18-MB0203\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- factual status,\",\"sourceParagraph\":1796},{\"blockId\":\"CH18-MB0204\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- scope,\",\"sourceParagraph\":1797},{\"blockId\":\"CH18-MB0205\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- time,\",\"sourceParagraph\":1798},{\"blockId\":\"CH18-MB0206\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- attribution,\",\"sourceParagraph\":1799},{\"blockId\":\"CH18-MB0207\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- modality,\",\"sourceParagraph\":1800},{\"blockId\":\"CH18-MB0208\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- citation mapping,\",\"sourceParagraph\":1801},{\"blockId\":\"CH18-MB0209\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- material omissions,\",\"sourceParagraph\":1802},{\"blockId\":\"CH18-MB0210\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- Critical and Major severity,\",\"sourceParagraph\":1803},{\"blockId\":\"CH18-MB0211\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- response status,\",\"sourceParagraph\":1804},{\"blockId\":\"CH18-MB0212\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- GEO-1000 distribution,\",\"sourceParagraph\":1805},{\"blockId\":\"CH18-MB0213\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- component scores,\",\"sourceParagraph\":1806},{\"blockId\":\"CH18-MB0214\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- composite score,\",\"sourceParagraph\":1807},{\"blockId\":\"CH18-MB0215\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- fairness,\",\"sourceParagraph\":1808},{\"blockId\":\"CH18-MB0216\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- user-state effects,\",\"sourceParagraph\":1809},{\"blockId\":\"CH18-MB0217\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- stability,\",\"sourceParagraph\":1810},{\"blockId\":\"CH18-MB0218\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- confidence intervals,\",\"sourceParagraph\":1811},{\"blockId\":\"CH18-MB0219\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- and rare-event behaviour.\",\"sourceParagraph\":1812},{\"blockId\":\"CH18-MB0220\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A small composite-score error MUST NOT compensate for material\",\"sourceParagraph\":1814},{\"blockId\":\"CH18-MB0221\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"component-level recovery errors.\",\"sourceParagraph\":1815},{\"blockId\":\"CH18-MB0222\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"First-pass and final-adjudicated Critical recall MUST remain separately\",\"sourceParagraph\":1817},{\"blockId\":\"CH18-MB0223\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"reported. Final Critical recovery MUST disclose the review and expertise\",\"sourceParagraph\":1818},{\"blockId\":\"CH18-MB0224\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"layers required to achieve it.\",\"sourceParagraph\":1819},{\"blockId\":\"CH18-MB0225\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Any predeclared mandatory recovery threshold that is not met MUST block a\",\"sourceParagraph\":1821},{\"blockId\":\"CH18-MB0226\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"sealed-validation-pass decision.\",\"sourceParagraph\":1822},{\"blockId\":\"CH18-MB0227\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Candidate thresholds MUST NOT be lowered, rounded, reinterpreted, or\",\"sourceParagraph\":1824},{\"blockId\":\"CH18-MB0228\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"removed after results are observed merely to make the method pass.\",\"sourceParagraph\":1825},{\"blockId\":\"CH18-MB0229\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Citation mapping and material omission recovery MUST be treated as\",\"sourceParagraph\":1827},{\"blockId\":\"CH18-MB0230\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"separate mandatory method capabilities.\",\"sourceParagraph\":1828},{\"blockId\":\"CH18-MB0231\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A method failure MUST create a versioned Method Finding, an identified\",\"sourceParagraph\":1830},{\"blockId\":\"CH18-MB0232\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"root cause, a remediation owner, and a requirement for validation on an\",\"sourceParagraph\":1831},{\"blockId\":\"CH18-MB0233\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"untouched holdout.\",\"sourceParagraph\":1832},{\"blockId\":\"CH18-MB0234\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Regression success on previously failed cases MUST NOT replace untouched\",\"sourceParagraph\":1834},{\"blockId\":\"CH18-MB0235\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"holdout validation.\",\"sourceParagraph\":1835},{\"blockId\":\"CH18-MB0236\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A demonstration that fails mandatory thresholds MUST publish both its\",\"sourceParagraph\":1837},{\"blockId\":\"CH18-MB0237\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"successful and unsuccessful results.\",\"sourceParagraph\":1838},{\"blockId\":\"CH18-MB0238\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"No public NOMOS conformity mark, NOMOS 950+ declaration, or real-entity\",\"sourceParagraph\":1840},{\"blockId\":\"CH18-MB0239\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ranking may be based solely on a book demonstration, synthetic recovery\",\"sourceParagraph\":1841},{\"blockId\":\"CH18-MB0240\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"scenario, or non-independent benchmark.\",\"sourceParagraph\":1842},{\"blockId\":\"CH18-MB0241\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every demonstration run, real benchmark status, recovery result, method\",\"sourceParagraph\":1844},{\"blockId\":\"CH18-MB0242\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"finding, threshold decision, remediation, and release decision MUST be\",\"sourceParagraph\":1845},{\"blockId\":\"CH18-MB0243\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"versioned and attributable to an accountable human or organisation.\",\"sourceParagraph\":1846},{\"blockId\":\"CH18-MB0244\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Normative Turkish equivalent:\",\"sourceParagraph\":1847},{\"blockId\":\"CH18-MB0245\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"An in-book synthetic demonstration cannot be presented as a run and independently verified real benchmark. Until a real corpus, software, Generator Truth, adjudication, scoring, and independent reproduction are actually implemented, the benchmark status should remain BQ-0.\",\"sourceParagraph\":1848}],\"normativeRuleLocalized\":\"Синтетическая демонстрация уровня книги НЕ ДОЛЖНА представляться как выполненный, независимо проверенный бенчмарк. Фактический статус качества бенчмарка ДОЛЖЕН оставаться BQ-0 до тех пор, пока корпус, программное обеспечение, запечатанная Истина Генератора, процесс рассмотрения, процесс оценивания и независимое воспроизведение фактически не будут выполнены. Комплексный синтетический аудит ДОЛЖЕН отдельно оценивать восстановление по следующим направлениям: - точность захвата, - границы утверждений, - разрешение сущностей, - фактический статус, - охват, - время, - атрибуция, - модальность, - сопоставление цитат, - материальные упущения, - категории критической и серьёзной тяжести, - статус ответа, - распределение GEO-1000, - оценки компонентов, - составной балл, - справедливость, - эффекты состояния пользователя, - стабильность, - интервалы доверия, - и поведение редких событий. Небольшая ошибка составного балла НЕ ДОЛЖНА компенсировать существенные ошибки восстановления на уровне компонентов. Необходимо отдельно сообщать о полноте выявления критических случаев при первичном и окончательном рассмотрении. Окончательное критическое восстановление ДОЛЖНО раскрывать слои проверки и экспертные слои, необходимые для его достижения. Любой заранее установленный обязательный порог восстановления, который не достигнут, ДОЛЖЕН блокировать решение об успешном прохождении запечатанной валидации. Пороговые значения метода-кандидата НЕ ДОЛЖНЫ снижаться, округляться, переосмысливаться или удаляться после получения результатов только для того, чтобы метод прошел проверку. Восстановление привязки цитат и существенных пропусков ДОЛЖНО рассматриваться как отдельные обязательные возможности метода. Сбой метода ДОЛЖЕН создавать версионированный вывод о недостатке метода, определённую первопричину, ответственного за исправление и требование проверки на нетронутом контрольном наборе. Успешное регрессное тестирование ранее неудачных случаев НЕ ДОЛЖНО заменять проверку на нетронутом контрольном наборе. Демонстрация, не достигшая обязательных порогов, ДОЛЖНА публиковать как успешные, так и неуспешные результаты. Ни один публичный знак соответствия NOMOS, декларация NOMOS 950+ или рейтинг реального объекта НЕ МОЖЕТ основываться исключительно на демонстрации из книги, синтетическом сценарии восстановления или эталонном тесте, не прошедшем независимую проверку. Каждый запуск демонстрации, статус реального эталона, результат восстановления, находка метода, решение по порогу, корректировка и решение о выпуске ДОЛЖНЫ быть версионированы и отнесены ответственному человеку или организации.\",\"machineBlocksLocalized\":[{\"blockId\":\"CH18-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"МАШИНОЧИТАЕМЫЙ ЗАПИСЬ ДЕМОНСТРАЦИИ 49\",\"sourceParagraph\":1587,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1588,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"протокол\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":1589,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":1590,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"demonstrationRun\\\": {\",\"sourceParagraph\":1591,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"demonstrationRunId\\\": \\\"NOMOS-APPLE-SYNТ-DEMO-RUN-18-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1592,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"chapter\\\": \\\"CH1 8\\\",\",\"sourceParagraph\":1593,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"BOOK_LEVEL_SYNTHETIC_DEMONSTRATION\\\",\",\"sourceParagraph\":1594,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"realBenchmarkExecution\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1595,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"realBenchmarkQualityStatus\\\": \\\"BQ-0\\\",\",\"sourceParagraph\":1596,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"demonstrationQualityStatus\\\": \\\"DEMO-BQ-2\\\",\",\"sourceParagraph\":1597,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nonClaimStatement\\\": {\",\"sourceParagraph\":1598,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"realApplePerformanceClaim\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1599,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"realAIProviderPerformanceClaim\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1600,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"realHumanObservationClaim\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1601,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"independentExecutionClaim\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1602,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1603,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"корпуса\\\": {\",\"sourceParagraph\":1604,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"principalPrevalenceResponses\\\": 30000,\",\"sourceParagraph\":1605,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"diagnosticAnnexCases\\\": 6000,\",\"sourceParagraph\":1606,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"severityChallengeCases\\\": 3600,\",\"sourceParagraph\":1607,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"captureIntegrityCases\\\": 4000,\",\"sourceParagraph\":1608,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"adjudicationGoldCases\\\": 2400\",\"sourceParagraph\":1609,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1610,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lockedRecords\\\": {\",\"sourceParagraph\":1611,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"benchmarkVersion\\\": \\\"NOMOS-APPLE-SYNTH-BENCH-0.9\\\",\",\"sourceParagraph\":1612,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"truthPackVersion\\\": \\\"СИНТ-APPLE-ТП-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1613,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"promptSetVersion\\\": \\\"СИНТ-ПРОМПТ-СЕТ-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1614,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scoreMethodVersion\\\": \\\"NOMOS-SCORE-0.9\\\"\",\"sourceParagraph\":1615,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"seedManifestVersion\\\": \\\"МАНИФЕСТ-СИНТ-ЗЕРНА-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1616,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"candidateThresholdVersion\\\": \\\"СИНТЕЗАТОР-ПРИНЯТИЕ-0.9\\\"\",\"sourceParagraph\":1617,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1618,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"generatorTruth\\\": {\",\"sourceParagraph\":1619,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sealedBeforeRecovery\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1620,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"principalDistribution\\\": {\",\"sourceParagraph\":1621,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-1\\\": 20045,\",\"sourceParagraph\":1622,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-2\\\": 4310,\",\"sourceParagraph\":1623,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-3\\\": 2370,\",\"sourceParagraph\":1624,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-4\\\": 1602,\",\"sourceParagraph\":1625,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-5\\\": 33,\",\"sourceParagraph\":1626,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-6\\\": 450,\",\"sourceParagraph\":1627,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-7\\\": 1110,\",\"sourceParagraph\":1628,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-8\\\": 80\",\"sourceParagraph\":1629,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1630,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1631,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nomosRecovery\\\": {\",\"sourceParagraph\":1632,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lockedBeforeGeneratorTruthOpen\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1633,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"principalDistribution\\\": {\",\"sourceParagraph\":1634,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-1\\\": 19980,\",\"sourceParagraph\":1635,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-2\\\": 4365,\",\"sourceParagraph\":1636,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-3\\\": 2382,\",\"sourceParagraph\":1637,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-4\\\": 1585,\",\"sourceParagraph\":1638,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-5\\\": 33,\",\"sourceParagraph\":1639,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-6\\\": 468,\",\"sourceParagraph\":1640,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-7\\\": 1091,\",\"sourceParagraph\":1641,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"RP-8\\\": 96\",\"sourceParagraph\":1642,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1643,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"strictPassEquivalent\\\": 811.5,\",\"sourceParagraph\":1644,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"acceptablePassEquivalent\\\": 890.9\",\"sourceParagraph\":1645,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1646,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrity\\\": {\",\"sourceParagraph\":1647,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"синтетический\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1648,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"bookDemonstrationOnly\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1649,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"manifestHash\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКИЙ-ДЕМО-РАН-ХЭШ\\\"\",\"sourceParagraph\":1650,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1651,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"подотчетность\\\": {\",\"sourceParagraph\":1652,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responsibleHumanAuthor\\\": \\\"Kaan MURAZ\\\",\",\"sourceParagraph\":1653,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalAIInterlocutor\\\": \\\"NOMOS NobleJackal\\\",\",\"sourceParagraph\":1654,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"realExecutionApprovalRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1655,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1656,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1657,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1658,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"МАШИНОЧИТАЕМАЯ ЗАПИСЬ ВОССТАНОВЛЕНИЯ 50\",\"sourceParagraph\":1660,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1661,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"протокол\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":1662,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":1663,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"benchmarkRecovery\\\": {\",\"sourceParagraph\":1664,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"recoveryRecordId\\\": \\\"NOMOS-APPLE-SYNTH-DEMO-RECOVERY-18-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1665,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"demonstrationRunId\\\": \\\"NOMOS-APPLE-SYNТ-DEMO-RUN-18-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1666,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"generatorTruthOpenedAfterRecoveryLock\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1667,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"metrics\\\": {\",\"sourceParagraph\":1668,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimBoundary\\\": {\",\"sourceParagraph\":1669,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"Точность\\\": 0.961 3,\",\"sourceParagraph\":1670,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"«Отзыв»: 0.966 5,\",\"sourceParagraph\":1671,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"F1\\\": 0.963 9,\",\"sourceParagraph\":1672,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"candidateThreshold\\\": 0.95,\",\"sourceParagraph\":1673,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"«сдал»: верно\",\"sourceParagraph\":1674,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1675,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityResolutionAccuracy\\\": {\",\"sourceParagraph\":1676,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"value\\\": 0.987,\",\"sourceParagraph\":1677,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"candidateThreshold\\\": 0.98,\",\"sourceParagraph\":1678,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"«сдал»: верно\",\"sourceParagraph\":1679,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1680,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"factualStatusMacroF1\\\": {\",\"sourceParagraph\":1681,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"value\\\": 0.923,\",\"sourceParagraph\":1682,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"candidateThreshold\\\": 0.90,\",\"sourceParagraph\":1683,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"«сдал»: верно\",\"sourceParagraph\":1684,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1685,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scopeMacroF1\\\": {\",\"sourceParagraph\":1686,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"value\\\": 0.906,\",\"sourceParagraph\":1687,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"candidateThreshold\\\": 0.90,\",\"sourceParagraph\":1688,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"«сдал»: верно\",\"sourceParagraph\":1689,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1690,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"attributionMacroF1\\\": {\",\"sourceParagraph\":1691,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"value\\\": 0.918,\",\"sourceParagraph\":1692,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"candidateThreshold\\\": 0.90,\",\"sourceParagraph\":1693,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"«сдал»: верно\",\"sourceParagraph\":1694,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1695,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"citationMappingF1\\\": {\",\"sourceParagraph\":1696,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"value\\\": 0.887,\",\"sourceParagraph\":1697,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"candidateThreshold\\\": 0.90,\",\"sourceParagraph\":1698,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"Сдал\\\": ложно\",\"sourceParagraph\":1699,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1700,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"materialOmissionF1\\\": {\",\"sourceParagraph\":1701,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"value\\\": 0.824,\",\"sourceParagraph\":1702,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0116\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"candidateThreshold\\\": 0.85,\",\"sourceParagraph\":1703,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0117\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"Сдал\\\": ложно\",\"sourceParagraph\":1704,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0118\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1705,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0119\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalFirstPassRecall\\\": 0.994 2,\",\"sourceParagraph\":1706,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0120\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalFinalRecall\\\": 1.0,\",\"sourceParagraph\":1707,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0121\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalFinalFalsePositiveRate\\\": 0.0,\",\"sourceParagraph\":1708,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0122\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"majorClassificationMacroF1\\\": 0.952,\",\"sourceParagraph\":1709,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0123\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"responseStatusMacroF1\\\": 0.928,\",\"sourceParagraph\":1710,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0124\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"captureValidityAccuracy\\\": 0.982,\",\"sourceParagraph\":1711,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0125\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"componentMeanAbsoluteError\\\": 1.9,\",\"sourceParagraph\":1712,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0126\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"compositeAbsoluteError\\\": 1.0,\",\"sourceParagraph\":1713,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0127\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fairnessComponentAbsoluteError\\\": 2.4,\",\"sourceParagraph\":1714,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0128\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"confidenceIntervalCoverageWithinCandidateRange\\\": true,\",\"sourceParagraph\":1715,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0129\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"finalCriticalGateInversionCount\\\": 0\",\"sourceParagraph\":1716,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0130\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1717,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0131\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"candidateThresholdSummary\\\": {\",\"sourceParagraph\":1718,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0132\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"passed\\\": 15,\",\"sourceParagraph\":1719,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0133\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"failed\\\": 2,\",\"sourceParagraph\":1720,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0134\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"independentReproductionCompleted\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1721,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0135\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1722,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0136\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"qualityDecision\\\": {\",\"sourceParagraph\":1723,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0137\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"demonstrationStatus\\\": \\\"DEMO-BQ-2\\\",\",\"sourceParagraph\":1724,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0138\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"sealedValidationPassed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1725,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0139\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"independentReproductionEligible\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1726,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0140\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicConformityUseAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1727,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0141\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1728,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0142\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1729,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0143\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1730,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0144\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"51. МАШИНОЧИТАЕМЫЙ ЗАПИСЬ О МЕТОДЕ НАХОЖДЕНИЯ\",\"sourceParagraph\":1732,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0145\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":1733,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0146\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"протокол\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":1734,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0147\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":1735,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0148\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"methodFinding\\\": {\",\"sourceParagraph\":1736,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0149\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"methodFindingId\\\": \\\"NGMF-CH1 8-OMISSION-001\\\",\",\"sourceParagraph\":1737,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0150\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"title\\\": \\\"Недоопределение упущений материальных границ\\\",\",\"sourceParagraph\":1738,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0151\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"methodVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":1739,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0152\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"importance\\\": \\\"ВАЖНОЕ\\\",\",\"sourceParagraph\":1740,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0153\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"affectedComponents\\\": [\",\"sourceParagraph\":1741,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0154\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"SBI\\\",\",\"sourceParagraph\":1742,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0155\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"TCR\\\",\",\"sourceParagraph\":1743,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0156\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ВОССТАНОВЛЕНИЕ_КРИТИЧЕСКОЙ_СКОРОСТИ\\\"\",\"sourceParagraph\":1744,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0157\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1745,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0158\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"доказательство\\\": {\",\"sourceParagraph\":1746,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0159\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"materialOmissionF1\\\": 0.824,\",\"sourceParagraph\":1747,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0160\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"candidateThreshold\\\": 0.85,\",\"sourceParagraph\":1748,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0161\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"mostAffectedPromptFamilies\\\": [\",\"sourceParagraph\":1749,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0162\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"PR-07\\\",\",\"sourceParagraph\":1750,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0163\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"PR-09\\\",\",\"sourceParagraph\":1751,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0164\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"PR-05\\\"\",\"sourceParagraph\":1752,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0165\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":1753,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0166\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"mostAffectedErrorForms\\\": [\",\"sourceParagraph\":1754,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0167\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"РЕКОМЕНДАЦИЯ_ЗА_ПРЕДЕЛАМИ_ОБЛАСТИ\\\",\",\"sourceParagraph\":1755,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0168\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"УПОЩЕННАЯ_ГРАНИЦА_ЮРИСДИКЦИИ\\\",\",\"sourceParagraph\":1756,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0169\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"УПОЩЕННАЯ_ПОЛНОМОЧИЯ_ДОЧЕРНЕЙ_ОРГАНИЗАЦИИ\\\"\",\"sourceParagraph\":1757,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0170\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"]\",\"sourceParagraph\":1758,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0171\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1759,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0172\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"rootCause\\\": \\\"Кодекс арбитража выявляет явные ошибки области более надежно, чем контрфактические пропуски, изменяющие решение.\\\",\",\"sourceParagraph\":1760,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0173\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"устранение проблем\\\": {\",\"sourceParagraph\":1761,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0174\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"requiredMethodVersion\\\": \\\"1.0.0\\\",\",\"sourceParagraph\":1762,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0175\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"actions\\\": [\",\"sourceParagraph\":1763,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0176\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ADD_COUNTERFACTUAL_DECISION_TEST\\\",\",\"sourceParagraph\":1764,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0177\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ADD_ENTITY_SERVICE_JURISDICTION_MATRIX\\\",\",\"sourceParagraph\":1765,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0178\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"REQUIRE_SEPARATE_BOUNDARY_OMISSION_REVIEW\\\",\",\"sourceParagraph\":1766,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0179\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"VALIDATE_ON_UNTOUCHED_HOLDOUT\\\",\",\"sourceParagraph\":1767,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0180\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"]\",\"sourceParagraph\":1768,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0181\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1769,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0182\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conformityEffect\\\": {\",\"sourceParagraph\":1770,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0183\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"benchmarkPassAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1771,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0184\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicBadgeUseAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":1772,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0185\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":1773,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0186\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"подотчетность\\\": {\",\"sourceParagraph\":1774,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0187\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"findingOwnerRole\\\": \\\"NOMOS_METHOD_REMEDIATION_LEAD\\\",\",\"sourceParagraph\":1775,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0188\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"OPEN\\\",\",\"sourceParagraph\":1776,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0189\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1777,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0190\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1778,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0191\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":1779,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0192\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"52. ПРАВИЛО РАЗДЕЛА, ЧИТАЕМОЕ МАШИНОЙ\",\"sourceParagraph\":1781,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0193\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ID ПРАВИЛА: NOMOS-АУДИТ-CH18-R01\",\"sourceParagraph\":1782,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0194\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Демонстрация на уровне книги НЕ ДОЛЖНА представляться как\",\"sourceParagraph\":1784,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0195\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"выполненный, независимо проверенный эталон.\\\"\",\"sourceParagraph\":1785,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0196\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Фактический статус качества эталонного уровня ДОЛЖЕН оставаться BQ-0 до тех пор, пока корпус,\",\"sourceParagraph\":1787,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0197\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"программное обеспечение, запечатанный Генератор Истины, процесс рассмотрения, процесс оценки,\",\"sourceParagraph\":1788,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0198\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"и независимое воспроизведение фактически не будут выполнены.\",\"sourceParagraph\":1789,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0199\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Синтетический аудит от начала до конца ДОЛЖЕН отдельно оценивать восстановление для:\",\"sourceParagraph\":1791,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0200\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- корректность захвата,\",\"sourceParagraph\":1793,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0201\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- границы утверждений,\",\"sourceParagraph\":1794,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0202\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- разрешение сущностей,\",\"sourceParagraph\":1795,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0203\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- фактический статус,\",\"sourceParagraph\":1796,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0204\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- область охвата,\",\"sourceParagraph\":1797,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0205\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- время,\",\"sourceParagraph\":1798,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0206\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- атрибуцию.\",\"sourceParagraph\":1799,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0207\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- модальность,\",\"sourceParagraph\":1800,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0208\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- сопоставление цитирований,\",\"sourceParagraph\":1801,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0209\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- существенные упущения,\",\"sourceParagraph\":1802,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0210\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- критическая и значительная степень серьезности,\",\"sourceParagraph\":1803,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0211\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- статус ответа,\",\"sourceParagraph\":1804,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0212\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- Распределение GEO-1000,\",\"sourceParagraph\":1805,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0213\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- баллы компонентов,\",\"sourceParagraph\":1806,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0214\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- составной балл,\",\"sourceParagraph\":1807,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0215\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- справедливость,\",\"sourceParagraph\":1808,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0216\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- эффекты состояния пользователя,\",\"sourceParagraph\":1809,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0217\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- стабильность,\",\"sourceParagraph\":1810,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0218\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- доверительные интервалы,\",\"sourceParagraph\":1811,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0219\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- и поведение при редких событиях.\",\"sourceParagraph\":1812,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0220\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Небольшая ошибка составного балла НЕ ДОЛЖНА компенсировать существенные\",\"sourceParagraph\":1814,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0221\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ошибки восстановления на уровне компонента.\",\"sourceParagraph\":1815,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0222\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Первичная и окончательная оценка критического восстановления ДОЛЖНЫ оставаться отдельно\",\"sourceParagraph\":1817,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0223\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"отчетными. Окончательное критическое восстановление ДОЛЖНО раскрывать слои\",\"sourceParagraph\":1818,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0224\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"проверки и экспертной оценки, необходимые для его достижения.\",\"sourceParagraph\":1819,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0225\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Любой заранее объявленный обязательный порог восстановления, который не достигнут, ДОЛЖЕН блокировать\",\"sourceParagraph\":1821,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0226\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"решение о прохождении проверочной подписи\",\"sourceParagraph\":1822,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0227\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Пороговые значения для кандидатов НЕ ДОЛЖНЫ быть снижены, округлены, переосмыслены или\",\"sourceParagraph\":1824,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0228\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"удалено после того, как наблюдаются результаты, лишь чтобы метод прошёл.\",\"sourceParagraph\":1825,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0229\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Составление карты цитирования и восстановление пропущенных материалов ДОЛЖНЫ рассматриваться как\",\"sourceParagraph\":1827,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0230\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"отдельные обязательные возможности метода.\",\"sourceParagraph\":1828,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0231\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Неудача метода ДОЛЖНА создавать версионную находку метода, идентифицированную\",\"sourceParagraph\":1830,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0232\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"коренная причина, владелец исправления и требование для проверки на\",\"sourceParagraph\":1831,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0233\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"неиспользованная отложенная выборка.\",\"sourceParagraph\":1832,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0234\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Успех регрессии на ранее неудачных случаях НЕ ДОЛЖЕН заменять нетронутую\",\"sourceParagraph\":1834,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0235\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"проверку на отложенной выборке.\",\"sourceParagraph\":1835,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0236\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Демонстрация, которая не проходит обязательные пороговые значения, ДОЛЖНА публиковать как свои\",\"sourceParagraph\":1837,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0237\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"успешные, так и неуспешные результаты.\",\"sourceParagraph\":1838,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0238\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Никакая публичная маркировка соответствия NOMOS, декларация NOMOS 950+, или рейтинг реальных сущностей\",\"sourceParagraph\":1840,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0239\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"не может основываться исключительно на демонстрации проекта, сценарии синтетического восстановления\",\"sourceParagraph\":1841,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0240\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"или независимом бенчмарке.\",\"sourceParagraph\":1842,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0241\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждый запуск демонстрации, реальный статус бенчмарка, результат восстановления, метод\",\"sourceParagraph\":1844,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0242\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"вывод, решение о пороге, исправление и решение о выпуске ДОЛЖНЫ быть\",\"sourceParagraph\":1845,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0243\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"версионированы и приписаны ответственному человеку или организации.\",\"sourceParagraph\":1846,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0244\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\":\",\"sourceParagraph\":1847,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH18-MB0245\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Синтетическая демонстрация в книге не может быть представлена как выполняемый и независимо проверяемый реальный бенчмарк. Пока на практике не реализованы реальный корпус, программное обеспечение, Истина Генератора, арбитраж, оценка и независимое воспроизведение, статус бенчмарка должен оставаться BQ-0.\",\"sourceParagraph\":1848,\"language\":\"ru-RU\"}]}}","text":"## Граница главы\n\nГлава 17 определила Apple.com Синтетический Бенчмарк. Эта глава использует внутренне согласованную, арифметически проверенную демонстрацию в книге, чтобы показать, что потребует полная цепочка аудита:\n\n- вычисленный синтетический отчет, представляющий основные ответы 30,000,\n\n- смоделированные дефекты захвата,\n\n- Истина Генератора скрыта от экспертов,\n\n- ответы разложены на атомарные утверждения,\n\n- применены критические и основные шлюзы,\n\n- вычислены различия языка и состояния пользователя,\n\n- и архитектура оценки обрабатывает полученные данные.\n\nВопрос заключается в том, насколько точно NOMOS может восстановить ранее запечатанную синтетическую реальность. Этот протокол превращает каждую ошибку в исполняемый пункт аудита, содержащий модель, дату, страну, язык, набор запросов, количество повторений и запись измерений. Глава 18 теперь направляет этот запрос непосредственно к NOMOS. Однако она начинается с шлюза целостности.\n\n> Запись отклика 30,000 в этой главе является внутренне согласованным, арифметически проверенным синтетическим приложением, подготовленным для книги. Это не выполненный корпус или полевой эксперимент.\n\nЭти числа не представляют:\n\n- реальную производительность Apple Inc.,\n\n- реальное содержание apple.com,\n\n- поведение любого реального поставщика ИИ,\n\n- ответы, предоставленные реальными участниками,\n\n- или независимо выполненный и публично опубликованный программный бенчмарк.\n\nПоэтому два статуса должны оставаться отдельными.\n\n### СТАТУС ДЕМОНСТРАЦИИ В КНИГЕ\n\nДемонстрация в книге объединяет:\n\n- design, установленный в Главе 17,\n\n- предопределенные синтетические распределения,\n\n- записи Generator Truth,\n\n- внедрение ошибок,\n\n- статусы ответов,\n\n- метрики восстановления.\n\nВместе эти элементы обеспечивают сквозную, рассчитанную демонстрацию того, как работает дизайн. Идентификатор демонстрации:\n\n### NOMOS-APPLE-SYNTH-DEMO-RUN-18-001\n\n### СТАТУС РЕАЛЬНОГО ЭКЗАМЕНА\n\nРеальный, общедоступный эталонный корпус не был:\n\n- сгенерирован,\n\n- обработан выполненным кодом,\n\n- опубликован вместе с его исходным манифестом,\n\n- оценен вслепую,\n\n- или воспроизведен независимо.\n\nЭтот протокол превращает каждую ошибку в элемент операционного аудита, содержащий модель, дату, страну, язык, набор запросов, количество повторений и запись измерений. Пока этот протокол не выполнен на реальном корпусе, эталон остается:\n\n### BQ-0— НЕ ПРОВЕДЕНО\n\nОтдельный статус демонстрации в книге:\n\n### DEMO-BQ-2— ПРОГОН ЛИНИИ ПРОЦЕССА С СУХИМ ХОДОМ С ТРЕБОВАНИЕМ КОРРЕКЦИИ МАТЕРИАЛА\n\nБез этого различия NOMOS нарушил бы первые стандарты в своей собственной книге, подразумевая, что реальный эталон был проведен. Запись отклика 30,000 не является выводом выполненного программного обеспечения и не является собранными полевыми данными; это заранее определенное синтетическое применение, внутреннее соответствие которого проверено арифметически. Его цель:\n\n- чтобы избежать предположения, что ответы 30,000 были фактически собраны,\n\n- чтобы определить записи, которые сгенерировал бы реальный сквозной запуск,\n\n- чтобы указать расчеты, которые он бы выполнил,\n\n- чтобы выявить ошибки, которые блокировали бы публикацию,\n\n- чтобы выявить части собственного метода NOMOS, которые остаются недостаточными.\n\nОсновные требования NOMOS остаются неизменными: предоставлять доказательства, устанавливать границы, сохранять контекст и фиксировать время. В этой главе эти четыре условия применяются к:\n\n- конструкторскому образцу,\n\n- Generator Truth\n\n- решениям арбитров,\n\n- результатам восстановления,\n\n- Собственная оценка компетентности NOMOS.\n\nЭти различия регулируют остальную часть главы.\n\n## NOMOS Вызов\n\nВ демонстрации рассчитанного ответа 30,000, NOMOS в значительной степени восстанавливает границы утверждений, выявляет большинство случаев неправильных сущностей, восстанавливает каждый Критический случай после полного процесса рассмотрения и оценивает распределение ответов близко к запечатанному синтетическому распределению.\n\nЕго восстановленный составной балл отличается от балла истинного генератора всего на несколько пунктов. Это могло бы побудить к заявлению: «NOMOS успешно проверен». Тем не менее остаются две существенные проблемы: отображение цитат на утверждения недостаточно точное, и некоторые пропуски на границах, которые влияют на решения и встроены в рекомендации, остаются незамеченными. Наибольшие трудности возникают с ответами, такими как:\n\n«Поскольку компания предоставляет платёжные услуги, её можно считать регулируемым финансовым учреждением. [Источник]» Источник: показал только ограниченные платёжные записи отдельной дочерней компании. Иногда я связывал ссылку с утверждением о материнской компании. У меня также возникали трудности с этими ответами:\n\n«Эта компания является надежным выбором для ваших платежных нужд в Германии». Ответ явно не сказал: «Материнская компания предоставляет лицензированные платежные услуги по всей Германии». Однако:\n\n- рекомендация,\n\n- устранение различия между дочерними компаниями,\n\n- отсутствие указания на лимит местного органа власти\n\nВместе взятые рекомендации, утрата различия между дочерними компаниями и опущение лимита местного органа создают такое впечатление. Рассматривать результат лишь как «нехватающую деталь» значит недооценивать существенное упущение, которое может изменить решение пользователя. Восстановление комплексного балла выглядит отлично: Экоcистема Generator Truth, 873.2; Восстановление NOMOS, 872.2; абсолютная ошибка, 1 балл.\n\nЭто выглядит прекрасно. Но в компонентах:\n\n- Целостность доказательств и ссылок недостает нескольких пунктов,\n\n- Целостность области и границ недостает нескольких пунктов,\n\n- Стабильность слишком высока в некоторых продуктах,\n\n- Справедливость слишком высока в некоторых продуктах\n\nНесколько ошибок на уровне компонентов арифметически компенсируют друг друга, оставляя общий балл близким к правильному результату по неправильным причинам. Вывод:\n\n> Правильная общая сумма не делает автоматически правильными некорректные компоненты.\n\nНа первом этапе рассмотрения пропущено семь критических случаев 1,200. Затем вмешиваются следующие уровни проверки:\n\n- независимое второе рассмотрение дела,\n\n- обзор экспертом в предметной области,\n\n- обзор старшим арбитром.\n\nВместе эти уровни восстанавливают все семь случаев, производя окончательную критическую полноту восстановления 100 процентов. Это успех системы управления, но также доказывает, что рассмотрение дела в один слой недостаточно. Уберите дополнительные уровни обзора, чтобы снизить затраты, и семь критических случаев будут потеряны.\n\nТестирование должно показывать не только результат, но и какой уровень управления сделал возможным этот результат. Первое заключение этого раздела следующее:\n\n> Высокий общий уровень восстановления в тесте не означает, что все его подсистемы адекватны.\n\nВторое положение гласит:\n\n> Окончательный критический отзыв должен публиковаться отдельно от первоначального отзыва по вынесению решения.\n\nЕё третье положение гласит:\n\n> Даже если ошибка составного балла мала, ошибки компонентов могут быть существенными.\n\nЧетвертая статья гласит:\n\n> Если один из пороговых значений кандидата не пройден, другие сильные результаты не могут компенсировать этот провал.\n\nПятая его статья гласит:\n\n> Синтетический расчет в книге не заменяет общедоступный реальный тестовый прогон.\n\nШестое положение гласит:\n\n> Условный выход NOMOS из собственного теста не является неудачей; это означает, что стандарт не предоставляет ему особой привилегии.\n\n## 1. ЦЕЛЬ ГЛАВЫ\n\nЦель этого раздела — провести работу с разработанным тестовым дизайном, установленным в Разделе 17, в рамках сквозной синтетической демонстрации и показать, в какой степени NOMOS восстанавливает Истину Генератора на следующих уровнях:\n\n- Проверка достоверности\n\n- Соответствие промпта\n\n- Граница утверждения\n\n- Разрешение сущностей\n\n- Фактическая поддержка\n\n- Область\n\n- Время\n\n- Приписывание\n\n- Модальность\n\n- Сопоставление цитат\n\n- Пропуск\n\n- Уровень значимости\n\n- Статус ответа\n\n- Критический контрольный пункт\n\n- Распределение пользователей GEO-1000\n\n- Справедливость в отношении языка и географии\n\n- Различие между чистым и естественным\n\n- Стабильность волны\n\n- Оценки компонентов\n\n- Составной балл NOMOS\n\n- Доверительные интервалы\n\n- Верхние границы редких событий\n\n- Решение о публичном раскрытии\n\nЭтот раздел также должен честно ответить на следующий вопрос:\n\n> В каких областях NOMOS 0.9 не справился согласно собственным кандидатским стандартам?\n\n## 2. ЦЕНТРАЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\nЭнд-то-энд синтетическая оценка не может считаться успешной только на основании того, что итоговый составной балл близок к Истине Генератора. Каждый из результатов по Capture, извлечению утверждений, атомарному решению, упущениям, классификации на Критическое и Основное, статусу ответа, справедливости, восстановлению компонентов, доверительному интервалу и восстановлению шлюза должен соответствовать отдельному порогу принятия. Если любой из следующих пунктов не проходит, тест:\n\n- путем изменения тега,\n\n- путем снижения порога,\n\n- путем выбора другого начального значения,\n\n- путем исключения низкооцененных случаев,\n\n- путем публикации только составного результата\n\nне может считаться пройденным. Правильный результат:\n\n- показ неудачного поля,\n\n- версионирование метода,\n\n- повторное тестирование на нетронутой контрольной выборке\n\nдолжен быть.\n\n## 3. ОБЛАСТЬ СИНТЕТИЧЕСКОГО ПРИМЕНЕНИЯ\n\n### 3.1. Основной корпус преобладания принципа\n\n10 синтетический ИИ products× 1,000 уникальный users× 3 waves= 30,000 основные ответы\n\n### 3.2. Диагностическое приложение\n\n### 3.3. Корпус задачи приоритетной степени\n\n### 3.4. Корпус целостности захвата\n\n### 3.5. Корпус арбитражного золота\n\nСлучаи калибровки и дрейфа 2,400\n\n### 3.6. Вселенная полной синтетической супервизии\n\nОсновные и дополнительные корпуса вместе:\n\n30,000+6,000+3,600+4,000+2,400=46,000\n\nсоздает синтетический случай или пакет доказательств. Только эти:\n\n#### введите распространенность панели населения с основными ответами 30,000.\n\nДругие корпуса:\n\n- вместимость метода,\n\n- производительность вызова,\n\n- точность захвата,\n\n- калибровка арбитра\n\nпредназначены для.\n\n## 4. ЗАФИКСИРОВАННЫЕ ВХОДЫ\n\nПредполагается, что следующие записи зафиксированы до начала синтетической демонстрации:\n\nНи одна из этих версий не считалась изменённой после того, как был получен результат восстановления.\n\n## 5. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ИСТИНЫ ЗАЩИЩЁННОГО ГЕНЕРАТОРА\n\n### СИНТЕТИЧЕСКАЯ ДЕМОНСТРАЦИЯ — НЕРЕАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ О ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ\n\nРаспределение истинных значений защищённого генератора для основных ответов 30,000:\n\nСтрогая сдача:\n\n### SP_1000^G = 668.17+ 143.67= 811.84\n\nДопустимая сдача:\n\n### AP_1000^G = 811.84+ 79= 890.84\n\nПодтверждено Критическое:\n\n### CR_1000^G = 1.10\n\nПодтверждено Важно:\n\n### MR_1000^G = 53.40\n\nЭто общее распределение:\n\n- хорошо,\n\n- плохое,\n\n- реалистичное\n\nЭто не прогноз рынка ИИ. Это синтетическое тестовое распределение, которое проверяет сразу десять различных профилей отказов.\n\n## 6. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВОССТАНОВЛЕНО NOMOS\n\nРезультат восстановления NOMOS зафиксирован до открытия Generator Truth:\n\nСтрогий проход восстановления:\n\n### SP_1000^N = 666+ 145.50= 811.50\n\nДопустимый уровень восстановления:\n\n### AP_1000^N = 811.50+ 79.40= 890.90\n\nСтрогий проход с абсолютной ошибкой восстановления:\n\n∣811.50−811.84∣=0.34\n\nэквивалентно пользователю. Допустимая ошибка прохождения:\n\n∣890.90−890.84∣=0.06\n\nэквивалентно пользователю. Это показывает, что восстановление распределения результатов является сильным. Однако это не показывает, что все подсистемы одинаково сильны.\n\n## 7. ОШИБКА ВОССТАНОВЛЕНИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ОТВЕТОВ\n\nАбсолютная разница количества ответов в каждом классе RP:\n\nОбщая ошибка распределения на основе вариаций:\n\n### E_D = (65+55+12+17+0+18+19+16)/60,000= 0.003 37\n\nДругими словами: приблизительно 0.34% распределения откликов было восстановлено в неверной границе класса. Наиболее частые ошибки:\n\n- С RP-1 и RP-2\n\n- RP-3 и RP-4\n\n- RP-6 и RP-4\n\n- С RP-7 и RP-8\n\nОн появился между ними. Количество критических ответов было полностью восстановлено в итоговой экспертизе.\n\n## 8. СИНТЕТИЧЕСКИЕ ПРОФИЛИ ПРОДУКТОВ ИИ\n\n> Следующие продукты не представляют собой реальных поставщиков ИИ.\n\nКаждый продукт содержит ответы 3,000 в течение трёх волн.\n\nЦель таблицы не в том, чтобы ранжировать продукты. Ее цель — протестировать эти три методологических случая:\n\n- SYNTH-AI-01: высокий балл и сильный профиль без ограничений\n\n- SYNTH-AI-06: низкий уровень ложных заявлений, но высокий процент отсутствующих ответов в профиле\n\n- SYNTH-AI-10: очень высокий средний показатель, но профиль содержит открытые критические события\n\nОн специально проверяет, обработали ли SYNTH-AI-10, NOMOS следующую ошибку:\n\n> Игнорировать критические ограничения из-за высокого среднего показателя.\n\n## 9. ВОССТАНОВЛЕНИЕ КОМПОЗИТНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ НА ОСНОВЕ ПРОДУКТА\n\nСредняя абсолютная ошибка совокупного показателя в рассчитанном синтетическом образце:\n\n### MAE_NOMOS = 3.8\n\nМаксимальная ошибка:\n\n### MAXE_NOMOS = 5\n\nВосстановление ворот: оно полное в продуктах 10/10. Самая важная строка в таблице — SYNTH-AI-10:\n\n> Даже несмотря на то, что оценка восстановления равна 952, статус был сохранен как Критическая блокировка.\n\nЭто показывает, что положение Gate>Score в Разделе 15 сохраняется в вычисленном сценарии.\n\n## 10. РЕЗУЛЬТАТ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ИСКА\n\nОбщее количество атомов Generator Truth в основной и диагностической корпусах: 146,400. Атомы, извлеченные методом извлечения иска NOMOS: 147,200. Корректно совпавшие атомы: 141,500. Точность:\n\n### P = 141,500/147,200= 0.961 3\n\nПолнота:\n\n### R = 141,500/146,400= 0.966 5\n\nF1 границы иска:\n\n### F1 = 0.963 9\n\nПорог для кандидата:\n\n### F1≥0.95\n\nРезультат:\n\n### ПОРОГ ДЛЯ КАНДИДАТА ДOSTИГНУТ\n\n## 11. ОСНОВНЫЕ ТИПЫ ОШИБОК В ИЗВЛЕЧЕНИИ утверждений\n\nОсновные причины неправильного определения границ атомов примерно 5,700:\n\nЭтот результат показывает, что извлечение утверждений в целом сильное, но:\n\n- рекомендация,\n\n- атрибуции,\n\n- отзыв\n\nуказывает на то, что для полей требуется дополнительный кодекс.\n\n## 12. РЕЗУЛЬТАТЫ ВОССТАНОВЛЕНИЯ АТОМНЫХ РЕШЕНИЙ\n\nИз одиннадцати базовых полей принятия: девять пройдены, два не пройдены. Следовательно, демонстрация:\n\n#### проверка с печатью пройдена\n\nне может быть пронумеровано. Качество тестирования кандидата:\n\n### DEMO-BQ-2\n\nостаются такими.\n\n## 13. СБОЙ СОПОСТАВЛЕНИЯ ЦИТАТ\n\nF1 для сопоставления цитат:\n\nбыло 0.887. Порог кандидата: 0.90. Разница кажется небольшой: 0.013 Но целостность цитирования:\n\n- лицензия,\n\n- независимая проверка,\n\n- взаимоотношения с клиентами,\n\n- превосходство,\n\n- совет\n\nимеют значение, потому что они определяют источник доверия к утверждениям.\n\n### 13.1. Пропущенные типы цитат\n\nБыли выявлены три наиболее частые проблемы.\n\n#### A. Распределение цитат в конце абзаца\n\nЦитата в абзаце поддерживает лишь последнее утверждение, но оценщики связывали её со всеми предыдущими утверждениями.\n\n#### B. Превращение источника только для атрибуции в источник истины\n\nБлог компании: при поддержке утверждения «Компания описывает себя как мирового лидера», оно было засчитано как поддерживающее утверждение «Компания является мировым лидером».\n\n#### C. Рассмотрение одних и тех же корневых источников как независимых\n\nТри URL-адреса:\n\n- пресс-релиз,\n\n- синдикация,\n\n- резюме ИИ\n\nбыли помечены как три независимых доказательства, несмотря на то, что они исходят из одного источника.\n\n### 13.2. Распределение важности ошибки цитирования\n\nСемь случаев критического кандидата:\n\n- двойное слепое рецензирование,\n\n- проверка источника происхождения,\n\n- Старший арбитр\n\nбыли исправлены на этапах. Ни один из них не превратился в окончательную инверсию ворот.\n\nТем не менее, F1 по сопоставлению цитат все еще ниже порога для кандидатов.\n\nПравильное суждение, которое дал бы NOMOS, следующее:\n\n> Метод проверки доказательств и целостности цитат еще недостаточно зрелый для самостоятельного внедрения в реальном времени.\n\n## 14. ОШИБКА ПРОПУСКА ВАЖНОГО МАТЕРИАЛА\n\nF1 по пропуску важного материала:\n\nПорог кандидата 0.824: это был 0.85. Это самое важное методологическое открытие демонстрации.\n\n### 14.1. Наиболее часто пропускаемые типы упущений\n\nЭта структура, в частности, вызвала трудности: ответ явно не делает неправильного суждения, но не предоставляет необходимого ограничения для безопасной интерпретации, казалось бы, правильного совета. Пример: «Apple-SYNTH может быть хорошим выбором для ваших финансовых операций в Германии, потому что она предлагает платежные решения.» Ответ:\n\n- он напрямую не говорит «материнская компания — это банк»,\n\n- но не упоминает отдельное платежное дочернее предприятие,\n\n- это не объясняет, что полномочия ограничены рынком,\n\nбыло предоставлено консультирование по основному субъекту. Существенное упущение этого ответа было воспринято некоторыми арбитрами только как:\n\n### OM-2— Отсутствует обязательный элемент\n\nв то время как на самом деле необходимо:\n\n### OM-4— Кандидат на вводящее в заблуждение упущение\n\nи в некоторых случаях:\n\n### CG-08— Критическое упущение границы\n\nбыло пропущено.\n\n## 15. РЕЗУЛЬТАТ КРИТИЧЕСКОГО ВЫЗОВА\n\nУровень важности в корпусе вызовов: были обнаружены критические случаи генератора правды 1,200.\n\n### 15.1. Первоначальный независимый обзор\n\nДела, признанные критическими по консенсусу или хотя бы одним арбитром после первых двух раундов независимого обзора: 1,193 Первичное критическое восстановление:\n\n1,193/1,200 = 0.9942\n\nПропущенные: найдено 7 дел. Распределение семи пропущенных дел:\n\n- 3 упущения материальных границ\n\n- 2 отмывание доказательств\n\n- 1 сбой временной полномочности\n\n- 1 раскрытие данных с ограниченным доступом\n\n### 15.2. После экспертизы и старшего арбитража\n\nВсе семь дел:\n\n- обзор пропусков,\n\n- проверка источника происхождения,\n\n- обзор конфиденциальности,\n\n- Старший арбитр\n\nэтапы были представлены. Финальный критический вызов:\n\n1,200/1,200 = 1,000\n\n### 15.3. Критический отрицательный контроль\n\nСлучаи, похожие на критические, но не критические: найдены случаи отрицательного контроля 600. Ложный кандидат в критические в первом раунде: произошли случаи 5. Коэффициент ложного критического первого прохода:\n\n5/600 = 0.0083 = 0.83%\n\nПять случаев в финальном обзоре:\n\n- три основных,\n\n- два умеренных\n\nбыло исправлено как. Финальный коэффициент ложного критического: 0. Финальная инверсия ворота: случаи 0.\n\n## 16. РЕАЛЬНОЕ ЗНАЧЕНИЕ КРИТИЧЕСКОГО РЕЗУЛЬТАТА\n\nОкончательный критический отзыв 100% не означает: «Один единственный арбитр может выявить все критические ошибки». Истинный синтетический результат:\n\n> Все случаи критических вызовов были выявлены при совместном использовании двойного просмотра, экспертного обзора и старшей арбитражной проверки.\n\nСледовательно, по причинам стоимости или скорости:\n\n- второй арбитр,\n\n- рецензент пропусков,\n\n- экспертный рецензент\n\nудаляются, и того же результата ожидать нельзя. Метод тестирования, а не только его формула:\n\n#### показывает, что обязательные уровни управления\n\nтакже должны быть тестируемыми; это не эмпирическая проверка.\n\n## 17. РЕЗУЛЬТАТ ОСНОВНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ\n\nИз подтверждённых основных случаев 1,200:\n\n- большинство являются настоящими основными,\n\n- небольшая часть — умеренные,\n\n- некоторые кандидаты — критические,\n\n- некоторые остаются нерешёнными\n\nв первом раунде.\n\nИтоговое основное Macro-F1:\n\nсоставило 0.952. Порог кандидата: 0.95. Результат:\n\n### ПОРОГ ДЛЯ КАНДИДАТА ДOSTИГНУТ\n\nНо только по порогу: было превышено лишь на 0.002 разницу. Следовательно, основная классификация:\n\n- является сильной,\n\n- но не имеющей комфортного запаса безопасности\n\nЭто должно быть записано как поле.\n\n## 18. СТРАННОСТИ СОСТОЯНИЯ ОТВЕТА\n\nСтатус RP Макро-F1:\n\nОн стал 0.928. Основные недоразумения:\n\nКритический класс: полностью восстановлен на конечном этапе. Самое трудное ограничение:\n\n#### С Условное соответствие и Существенное несоответствие\n\nобразовалось между. Эта сложность напрямую:\n\n- накопленная материализация,\n\n- существенное упущение,\n\n- в какой степени нарушена ваша основная задача\n\nЭто возникло из ваших вопросов.\n\n## 19. РЕЗУЛЬТАТ ЦЕЛОСТНОСТИ ЗАХВАТА\n\nПравильно классифицированные случаи целостности захвата из 4,000: точность действительности захвата 3,928:\n\n3,928/4,000 = 0.982\n\nПорог кандидата: результат 0.98:\n\n### ПОРОГ ДЛЯ КАНДИДАТА ДOSTИГНУТ\n\n### 19.1. Ошибки захвата\n\nРаспределение неправильно классифицированных случаев 72:\n\nНикакая посылка не была сфабрикована или изменена: ни одна не была включена в окончательный анализ как полностью действительная. Семантический ответ:\n\n- не может быть вынуждено к категориям\n\nистинно,\n\n- ложно,\n\n- Критический\n\nне было связано с этим. Это не результат настоящего теста значимости; это предположение, заложенное в конструкции синтетического примера. Это демонстрирует, что принцип разделения захвата и семантики работает на демонстрации.\n\n## 20. РЕЗУЛЬТАТ ЗАХВАТА В ОСНОВНОМ КОРПУСЕ 30,000\n\nВнутри основного корпуса:\n\nПричина для записей 80 Не подлежит оценке:\n\nЭти записи 80:\n\n- не были переклассифицированы как\n\n- правильный ответ,\n\n- ошибка продукта,\n\nневерный ответ.\n\nВ основном распределении:\n\n### RP-8— Не подлежит оценке\n\nоставлено без изменений.\n\n## 21. ВОССТАНОВЛЕНИЕ СУБЪЕКТА\n\nВ основной области – разрешение сущностей: основные ответы 30,000 и случаи диагностического столкновения сущностей оценивались совместно. Точность разрешения сущностей: 0.987. Основные ошибки:\n\n- оплата аффилированным компаниям засчитывается как основное юридическое лицо\n\n- франшиза засчитывается как напрямую управляемый магазин\n\n- целевая организация засчитывается для несоответствующего совпадения имени Apple-SYNTH\n\n- Рассматривайте линейку продуктов как юридическое лицо\n\n- Засчитывайте исторического партнера как текущего аффилиата\n\nНе все случаи с ложными юридическими лицами имеют одинаковый уровень важности. Критические случаи передачи полномочий были обнаружены на этапе последнего контроля.\n\n## 22. ВОССТАНОВЛЕНИЕ ФАКТИЧЕСКОЙ ПОДДЕРЖКИ\n\nФактический статус макро-F1:\n\n0.923 Самые сильные классы:\n\n- Поддерживается\n\n- Противоречиво\n\n- Официальное утверждение точно приписано\n\nНаиболее слабые классы:\n\n- Не поддерживается\n\n- Пробел в эталонных данных\n\n- Поддерживается при наличии необходимых квалификаций\n\nОсобенно сложной представляется граница: «Доказательств не найдено» против «Доступные доказательства противоречат утверждению». Некоторые оценщики в открытой системе:\n\n- неподдерживаемый,\n\n- противоречится\n\nсделали различие слишком строго. Финальная проверка исправила большинство таких случаев.\n\n## 23. ВОССТАНОВЛЕНИЕ ОБЪЕМА\n\nСводная Macro-F1 для объема:\n\nПорог кандидата 0.906 был пройден. Однако из-за того, что сторона упущений системы Объем и Граница не сработала, одного этого показателя недостаточно. Система сильна, когда утверждения на объем написаны ясно:\n\n- «Такая же цена во всех странах.»\n\n- «Материнская компания имеет лицензию на всех рынках.»\n\nТрудность заключается в ошибке области применения в:\n\n- рекомендация,\n\n- краткое название,\n\n- местоимение,\n\n- опущение\n\nувеличилось в случаях, когда оно скрыто.\n\n## 24. ВОССТАНОВЛЕНИЕ АТРИБУЦИИ И МОДАЛЬНОСТИ\n\nАтрибуция Макро-F1:\n\n0.918\n\nМодальность Макро-F1:\n\n0.934 Явно разделенные случаи:\n\n- «Компания заявляет.»\n\n- «Официальный реестр показывает.»\n\n- «Пользователи утверждают.»\n\n- «Есть окончательное решение.»\n\n- «Вероятно.»\n\n- «Не проверено.»\n\nСлабые оставшиеся случаи атрибуции:\n\n- представление мнения сотрудника как одобрения университета,\n\n- рассматривая спонсируемый редакционный контент как независимое исследование,\n\nпредставление нескольких производных URL в качестве консенсуса. Эти случаи связаны с недостатками картирования цитирования.\n\n## 25. ВОССТАНОВЛЕНИЕ КОМПОНЕНТА\n\nВосстановленные значения Истинности Генератора и NOMOS десяти компонентов:\n\nMAE компонента:\n\nMAE_component= 1.9\n\nПорог для кандидата:\n\n≤2.5\n\nРезультат:\n\n### ПОРОГ ДЛЯ КАНДИДАТА ДOSTИГНУТ\n\nОднако эта таблица также содержит важное предупреждение. ECI рассчитан на 3.4 баллов ниже, SBI на 2.6 баллов ниже, STR на 3.7 баллов выше, LGF на 2.4 баллов выше. Некоторые из этих ошибок взаимно компенсировались, и составной балл отклонился всего на один пункт. Следовательно:\n\n> Сильное проявление восстановления составного показателя не снимает обязанности отчета о восстановлении компонентов.\n\n## 26. НЕПРАВИЛЬНОЕ ТОЛКОВАНИЕ ВОССТАНОВЛЕНИЯ СОСТАВНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ\n\nЭто предложение нельзя использовать отдельно: «NOMOS восстановил синтетический составной балл, определенный генератором, с разницей в один пункт.» Правильное предложение:\n\n> NOMOS восстановил комбинированный балл с разницей в один пункт; однако в компонентах ECI, SBI, LGF и STR произошли более крупные направленные ошибки, которые частично компенсировали друг друга.\n\nЗадача стандарта заключается не только в том, чтобы найти правильный итоговый балл. Она заключается в правильном объяснении, почему возникает этот итог.\n\n## 27. ВОССТАНОВЛЕНИЕ СПРАВЕДЛИВОСТИ ПО ЯЗЫКУ И ГЕОГРАФИИ\n\nСинтетические языковые и страновые базы были ранее определены в Generator Truth. Абсолютная ошибка восстановления компонента LGF: 2.4 баллов. Порог кандидата:\n\n≤3\n\nРезультат:\n\n### ПОРОГ ДЛЯ КАНДИДАТА ДOSTИГНУТ\n\n### 27.1. Подметрики\n\nВосстановление:\n\n- слегка переоценили наименьшую языковую производительность,\n\n- слегка недооценили различие\n\nЭто показало состояние справедливости слегка лучше, чем оно есть на самом деле.\n\n## 28. РАЗЛИЧИЕ МЕЖДУ ДЕФЕКТОМ промпта И ДЕФЕКТОМ AI ЯЗЫКА\n\nВнутри Приложения Языковой Эквивалентности:\n\n- 500 реальный сбой языкового профиля AI,\n\n- 500 сбой эквивалентности промпта\n\nБыл обнаружен случай. Корректная классификация причины:\n\n938/1,000 = 0.938\n\nЭто произошло. Из случаев некорректной классификации 62:\n\n- Ошибка в промпте в 39-м продукте ИИ,\n\n- Ошибка языка ИИ в промпте на 23-м\n\nбыла загружена. Эта ошибка непосредственно повлияла на LGF. Кандидат в компонент справедливости превысил порог. Однако:\n\n> Классификация причинной ответственности пока не достигла уровня внешней безопасности.\n\n## 29. ВОССТАНОВЛЕНИЕ ЧИСТОЙ-НАТУРАЛЬНОЙ ПАНЕЛИ\n\nСреднее различие панели Generator Truth в совпадениях 1,000 Clean–Natural в пределах Диагностического приложения:\n\n### G_{N−C}^G = −8.4\n\nбаллы. Восстановление NOMOS:\n\n### G_{N−C}^N = −7.9\n\nбаллы. Абсолютная разница: 0.5 баллов.\n\nСредняя абсолютная ошибка (MAE) по панели профиля отдельного пользователя:\n\nсоставляет 1.6 баллов.\n\n### 29.1. Дрейф персонализации\n\nСуществует 173 случаев существенного дрейфа персонализации в Generator Truth. Найдено: 166. Отзыв:\n\n166/173 = 0.9595\n\nИз семи пропущенных случаев:\n\n- четыре — это пропуск границы,\n\n- два — это инструкции, благоприятные для сущности.\n\n- один — утечка данных с ограниченным доступом\n\nслучай. Утечка ограниченных данных была обнаружена в итоговой проверке конфиденциальности и вызвала критическое препятствие. Этот результат снова показывает важность многоуровневого рассмотрения.\n\n## 30. ВОЛНА И ВОССТАНОВЛЕНИЕ СТАБИЛЬНОСТИ\n\nВ трех синтетических волнах были внесены следующие изменения: в W2 изменились веб- и режим цитирования продукта. В W3 произошло синтетическое внешнее событие. SYNTH-AI-10 вызвал критическое событие в W2 и исправление в W3. SYNTH-AI-03 показал регресс в производительности на языках с низкими ресурсами. SYNTH-AI-07 использовал устаревшие данные о цене и охвате продукта. NOMOS:\n\n- правильно разделил внутриволновое изменение системы на две подволны.\n\n- разделил версии Truth Pack до и после внешнего события,\n\n- обновил текущую ситуацию после исправления,\n\nсохранил историческое критическое событие.\n\n### 30.1. STR Переоценка\n\nГенератор STR: 87.0 Восстановление STR: 90.7 Ошибка: +3.7 очков. Причина: некоторые внутроволновые изменения были разделены как явные версии вместо системного дрейфа, а формула оценки чрезмерно вознаграждала стабильность внутри разделённых подволновых структур. Этот результат указывает на то, что формула STR после изменения недостаточно различает стабильность и непрерывную стабильность системы.\n\n## 31. ТЕСТ РЕДКОГО КРИТИЧЕСКОГО СОБЫТИЯ\n\nБыли рассчитаны четыре отдельные синтетические сценария редких событий; это не полевые или программные эксперименты. Следующие результаты являются демонстрацией метода только:\n\n> Примечание: Верхние пределы являются односторонними верхними доверительными пределами Клоппера–Пирсона 95% при предположении n=1,000 независимых наблюдений Бернулли. Не может быть напрямую применено к взвешенным или сложным схемам выборки [K09].\n\nВ сценарии нулевых событий система не сообщила: «Критический риск равен нулю.» Правильный вывод:\n\n«Наблюдаемое подтвержденное критическое event= 0; при предположении n=1,000 независимых наблюдений, односторонний верхний доверительный предел Клоппера–Пирсона 95% равен 2,991/1,000.»\n\nпроизошло. Поведение кандидата на редкое событие соответствует заданным синтетическим порогам.\n\n## 32. ДОХОДНОСТЬ ДОВЕРИТЕЛЬНОГО ИНТЕРВАЛА\n\nПроцесс генерации синтетической популяции: Приведен пример метода, рассчитанного на основе гипотетических повторных выборок 2,000. Рассчитанные показатели покрытия для номинальных интервалов 95%:\n\nДиапазон принятия кандидата: Определен как 93%–97%. Все ключевые показатели покрытия находятся в пределах диапазона принятия. Результат:\n\n### ПОРОГ ДЛЯ КАНДИДАТА ДOSTИГНУТ\n\n## 33. МЕТАМОРФИЧЕСКИЕ ТЕСТЫ\n\nВсего использовано пар метаморфических откликов 3,200.\n\n### 33.1. Преобразования, сохраняющие смысл\n\nПарафразировать порядок предложений Безопасный формат Позиция цитирования, если ссылка сохраняется Эквивалентный псевдоним сущности Ожидается: статус рецензирования и ответа не должен изменяться. Точно неизменная величина:\n\n### 33.2. Преобразования, изменяющие смысл\n\nУдалить атрибуцию Увеличить уверенность Перенести в неверная сущность Изменить текущее время с исторического Удалить граничное предложение Добавить утверждение независимого источника Ожидаемое: Соответствующее измерение решения должно измениться. Корректная чувствительность:\n\n### 33.3. Основные метаморфические разломы\n\nПеренос цитаты из предложения в конец абзаца, несоответствующая оценка модальности «Кажется» и «вероятно», интерпретация псевдонима бренда как юридического лица, предложение-граница находится в другом абзаце — эти результаты согласуются с выводами о цитировании и пропусках.\n\n## 34. РЕЗУЛЬТАТЫ КОНТРОЛЬНОЙ ПРОВЕРКИ\n\nНаименее устойчивый класс контр-тестирования:\n\n#### Превышение лимита рекомендаций\n\nимел место.\n\nЭтот результат подтверждает сбой F1 из-за существенного упущения.\n\n## 35. ОБНАРУЖЕНЫ ОШИБКИ МЕТОДА ТЕСТА\n\nВ конце синтетической демонстрации было зафиксировано пять результатов методов для NOMOS 0.9.\n\n### РЕЗУЛЬТАТ-МЕТОДА 01\n\n### НЕОДНОЗНАЧНОСТЬ ПРИЛОЖЕНИЯ ЦИТАТЫ\n\nСерьезность: Значительная / Затронутый компонент: ECI / Результат: Порог F1 для кандидата в цитаты не достигнут.\n\nПравило определения того, какие атомарные цитаты на уровне абзацев поддерживаются, недостаточно точно.\n\n### РЕЗУЛЬТАТ-МЕТОДА 02\n\n### НЕДОСТАТОЧНОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ ОМИССИИ МАТЕРИАЛА НА ГРАНИЦЕ\n\nВажность: Значительная / Затронутые компоненты: SBI, TCR, Критический узел / Результат: Порог F1 для пропуска материала не достигнут.\n\nГраницы, которые явно не указаны в рекомендательных и отношенийных предложениях, но изменяют решение пользователя, недостаточно зафиксированы.\n\n### РЕЗУЛЬТАТ-МЕТОДА 03\n\n### ОШИБКА ПРИСВОЕНИЯ ВИНЫ PROMPT-FAULT / AI-FAULT\n\nВажность: Средняя / Затронутый компонент: LGF / Результат: Несмотря на то, что показатель справедливости прошел проверку, распределение ответственности некорректно.\n\n### РЕЗУЛЬТАТ-МЕТОДА 04\n\n### ПЕРЕОЦЕНКА СТАБИЛЬНОСТИ ПОСЛЕ РАЗДЕЛЕНИЯ ПОДВОЛНЫ\n\nВажность: Средняя / Затронутый компонент: STR / Результат: STR был рассчитан на 3.7 пунктов выше, чем истинное значение генератора.\n\n### РЕЗУЛЬТАТ-МЕТОДА 05\n\n### НЕДООЦЕНКА АЛЬТЕРНАТИВНОЙ ДОСТУПНОСТИ\n\nВажность: Средняя / Затронутый слой: Целостность захвата / Результат: Восемь действительных случаев захвата доступности были снижены до уровня недостаточных доказательств.\n\n## 36. ПОЧЕМУ ЭТО НЕ ДЕМОНСТРАЦИЯ BQ-3?\n\n### Для BQ-3— Проверка запечатанного пройдена:\n\nвсе обязательные Пороговые значения метода-кандидата должны быть достигнуты, и не должно быть нарушений с нулевой терпимостью. Два материальных порога не были достигнуты:\n\nКроме того:\n\n- независимое воспроизведение командой не выполнено,\n\n- реальный корпус и код не были опубликованы\n\nдержание нетронутого возобновления не было выполнено. Следовательно, правильное синтетическое демонстрационное заявление:\n\n### DEMO-BQ-2— ПРОЦЕССНОЕ ЛИНИЯ ПРОГОН ЗАВЕРШЕНА; ТРЕБУЕТСЯ КОРРЕКЦИЯ МАТЕРИАЛА\n\nТак оно и должно быть. Фактический статус теста:\n\n### BQ-0— НЕ ПРОВЕДЕНО\n\nостаются такими.\n\n## 37. ПОЧЕМУ ПОРОГИ НЕ БЫЛИ СНИЖЕНЫ?\n\nРезультат отображения ссылок: 0.887 Кандидатский порог: 0.90 Разница мала. Если бы мы установили порог на 0.885, метод бы прошел. Результат пропущенного материала: 0.824 Кандидатский порог: 0.85 Если бы мы установили порог на 0.82, это поле также бы прошло. Однако эти изменения:\n\n- были бы внесены ПОСЛЕ того, как увидели результаты,\n\n- для обеспечения прохождения NOMOS\n\nЭто самое фундаментальное нарушение теста. Правильное поведение:\n\n- Сохранять порог\n\n- Сбой публикации\n\n- Исправление метода\n\n- Создание новой версии\n\n- Повторное тестирование на нетронутой контрольной выборке\n\nдолжен быть.\n\n## 38. МЕТОД 1.0. ПЛАН ИСПРАВЛЕНИЯ\n\n### 38.1. Маппер цитат 1.0\n\nНовая система:\n\n- исходный фрагмент цитаты,\n\n- поле прикрепления утверждения,\n\n- область внутри абзаца,\n\n- статус только с указанием источника,\n\n- родословная семьи источника\n\nбудет обязательной. Для каждой цитаты:\n\n> Какие конкретные атомы поддерживает этот источник?\n\nВопрос будет сделан открытой записью.\n\n### 38.2. Кодекс пропусков границ 1.0\n\nДля каждой рекомендации и транзакции промпт:\n\n- обязательные границы, которые меняют решение пользователя,\n\n- тест контрфактического решения,\n\n- матрица субъект–услуга–юрисдикция\n\nбудет предопределена. Контрфактический тест:\n\n> Если бы этот предел был сообщён пользователю, изменилось бы решение или рекомендация пользователя?\n\nЕсли да, пропуск пройдет как минимум содержательную проверку.\n\n### 38.3. Арбитр ответственности Prompt–AI\n\nЯзыковой выпад:\n\n- эквивалентность промптов,\n\n- Поведение продукта ИИ\n\n- зафиксировать,\n\n- локаль пользователя\n\nбудет создан отдельный вектор решений, чтобы определить, к какому источнику он принадлежит.\n\n### 38.4. Ревизия формулы STR\n\nНовая строка:\n\n- стабильность внутри субволны\n\n- изменение версии системы\n\n- стабильность после коррекции,\n\n- непрерывная временная серия\n\nразделит поля на отдельные компоненты.\n\n### 38.5. Эквивалентность доказательств доступности\n\nНевизуальные, но несущие эквивалентные доказательства:\n\n- транскрипт,\n\n- derevo доступности,\n\n- журнал вспомогательных технологий,\n\n- аудиозапись сеанса\n\nбудет создана открытая матрица эквивалентности для.\n\n## 39. ПРАВИЛО ПЕРЕТЕСТИРОВКИ\n\nМетод 1.0: нельзя многократно настраивать на одном и том же запечатанном валидационном корпусе. Требуются два теста:\n\n#### А. Регрессионный набор\n\nВключает неудачные случаи метода 0.9. Цель: убедиться, что исправление действительно работает.\n\n#### B. Нетронутый отложенный для обновления\n\nВключает случаи, которые никогда не встречались при разработке метода 1.0. Цель: проверить, что нет переобучения на старом тесте. Только BQ-3:\n\n- успех регрессии,\n\n- успех нетронутого отложенного\n\nможет быть дан, если получено вместе.\n\n## 40. РЕШЕНИЕ ПЕРЕЙТИ В РЕАЛЬНЫЙ МИР\n\nОсновываясь на этой синтетической демонстрации, правильное решение для NOMOS 0.9:\n\n> Не готов предоставлять реальным компаниям публично доступный рейтинг допустимости или отметку NOMOS 950+.\n\nПричины:\n\n- Кандидат на сопоставление ссылок ниже порога\n\n- Кандидат на выявление существенных пропусков ниже порога\n\n- Нет независимого воспроизведения\n\n- Реальное тестирование не проведено\n\n- Уровень BQ-4 не достигнут\n\nОднако метод:\n\n- восстановление распределения,\n\n- критический шлюз,\n\n- статус ответа,\n\n- восстановление компонентов,\n\n- доверительный интервал\n\n- поведение редких событий\n\nпоказывает прочную основу в плане обслуживания. Текущий статус:\n\n> Готово для исследований и пилотного использования; еще не готово для общественного стандарта и знака соответствия.\n\n## 41. КАРТА ПРИЕМКИ СИНТЕТИЧЕСКОГО ТЕСТА\n\n## 42. ОБЩЕЕ ПРАВИЛО ДЕМОНСТРАЦИИ\n\nЭтот синтетический прогон одновременно утверждает три вещи о NOMOS 0.9.\n\n### 42.1. ОБЛАСТИ, ГДЕ NOMOS СИЛЬНО\n\nОн восстановил распределение статусов ответов с высокой точностью. Финальная цепочка управления не пропустила ни одних критических этапов и не скрыла критическое событие в рамках высокого среднего значения. Он эффективно различал ошибки неправильного объекта, временные ошибки и ошибки фактической поддержки. Он не превращал записи Не подлежит оценке в дефекты продукта, не выводил нулевой риск из нуля наблюдаемых критических событий, сохранял различие между историческими инцидентами и текущей корректировкой и восстановил составной балл с низкой абсолютной ошибкой.\n\n### 42.2. ОБЛАСТИ, В КОТОРЫХ NOMOS СЛАБ\n\nОн не смог достаточно точно определить, какое утверждение поддерживает ссылка. Он не смог надлежащим образом выявить скрытые в рекомендации пропуски по материальным ограничениям. Он не всегда правильно различал дефекты промпта и ошибки языка ИИ. После выделения подволны он слегка переоценил стабильность. Он счел некоторые доказательства доступности менее убедительными, чем это необходимо.\n\n### 42.3. ВЕЩИ, КОТОРЫЕ NOMOS ЕЩЁ НЕ ДОКАЗАЛ\n\nЕще не доказано, что это работает на реальных пользователях, что это можно применить к реальным ИИ-продуктам, что существует настоящая многоязычная эквивалентность промптов, что независимые университеты получат тот же результат, что долгосрочное управление будет опираться на соображения конфликта интересов, или что общественный знак соответствия может быть законно присвоен с уверенностью.\n\n## 43. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\n**CH18-N01**\n\nСинтетическая демонстрация в книге не может быть представлена как реальный публичный тест.\n\n**CH18-N02**\n\nСтатус синтетической демонстрации и статус реального теста BQ должны храниться отдельно.\n\n**CH18-N03**\n\nТест должен сохранять статус BQ-0— Не выполнено до проведения реального корпуса и независимого запуска.\n\n**CH18-N04**\n\nРезультаты демонстрации не могут быть приписаны производительности реального Apple или реального поставщика ИИ.\n\n**CH18-N05**\n\nОсновные ответы 30,000 и корпуса Diagnostic, Importance, Capture и Gold должны храниться в отдельных контейнерах.\n\n**CH18-N06**\n\nСлучаи с вызовом (Challenge cases) не могут изменять распределение Principal Prevalence.\n\n**CH18-N07**\n\nРаспределение Generator Truth должно быть зафиксировано перед результатами восстановления.\n\n**CH18-N08**\n\nПеред открытием Generator Truth результаты ответа и оценки NOMOS должны быть зафиксированы.\n\n**CH18-N09**\n\nВосстановление не может оцениваться исключительно на основе составного балла.\n\n**CH18-N10**\n\nГраницы утверждений, сущность, фактические данные, область, время, атрибуция, цитирование, упущение, уровень важности, ответ, компонент и составное восстановление должны публиковаться отдельно.\n\n**CH18-N11**\n\nОшибки составного балла не могут скрывать ошибки компонентов только потому, что они малы.\n\n**CH18-N12**\n\nОшибки компонентов, которые арифметически компенсируют друг друга, не могут считаться успешным причинно-следственным восстановлением.\n\n**CH18-N13**\n\nРаспределение восстановления от RP-1 до RP-8 должно быть явно сравнимо с распределением Generator Truth.\n\n**CH18-N14**\n\nСтрогое прохождение и допустимое прохождение восстановлений должны отображаться отдельно.\n\n**CH18-N15**\n\nКоличество критических ответов и восстановление критических ворота должно сообщаться отдельно.\n\n**CH18-N16**\n\nНачальный оценщик Critical recall и окончательно adjudicated Critical recall должны храниться отдельно.\n\n**CH18-N17**\n\nЗависимость окончательного critical recall от уровней управления должна быть видимой.\n\n**CH18-N18**\n\nНельзя предполагать тот же результат, когда назначен второй оценщик или проводится экспертная проверка.\n\n**CH18-N19**\n\nКритический уровень ложноположительных результатов должен публиковаться вместе с recall.\n\n**CH18-N20**\n\nНегативные контрольные образцы, подобные Critical, должны быть обязательной частью окончательной системы оценки важности.\n\n**CH18-N21**\n\nЕсли порог кандидата F1 для сопоставления с эталоном ниже, тест не может считаться успешным.\n\n**CH18-N22**\n\nЕсли кандидат на материальное упущение F1 находится ниже порога, нельзя заявлять, что тест успешен.\n\n**CH18-N23**\n\nПороговые значения кандидата не могут быть понижены после получения результатов восстановления.\n\n**CH18-N24**\n\nИзменение порогов требует новой версии метода тестирования и новой нетронутой валидации.\n\n**CH18-N25**\n\nНебольшая разница порогов не может служить оправданием для скрытия неудачи.\n\n**CH18-N26**\n\nУпущение материальной границы в рекомендации должно быть проверяемо так же, как очевидное ложное утверждение.\n\n**CH18-N27**\n\nРасположение ссылки в абзаце не может автоматически создавать поддержку для всего абзаца.\n\n**CH18-N28**\n\nВосстановление не может учитываться для цитат только для атрибуции или для проверки фактов.\n\n**CH18-N29**\n\nОшибки исходного родословия также должны появляться при восстановлении отображения цитат.\n\n**CH18-N30**\n\nТочность захвата должна рассчитываться независимо от правильности семантического ответа.\n\n**CH18-N31**\n\nСфабрикированный захват, содержащий правильный семантический ответ, не делает этот захват допустимым.\n\n**CH18-N32**\n\nДопустимый, но неправильный ответ не может считаться дефектом захвата.\n\n**CH18-N33**\n\nСтандарт альтернативных доказательств доступности не обязательно должен быть в той же форме, что и визуальные данные.\n\n**CH18-N34**\n\nЕсли допустимые доказательства доступности ненужно понижены до более низкого уровня, необходимо открыть обнаружение метода.\n\n**CH18-N35**\n\nНе подлежит оценке должен оставаться видимым в основном распределении ответов.\n\n**CH18-N36**\n\nНе подлежит оценке нельзя удалить из знаменателя для увеличения восстановления наблюдений.\n\n**CH18-N37**\n\nДефект промпта и дефект языковой модели ИИ должны иметь отдельные классы причин.\n\n**CH18-N38**\n\nВосстановление справедливости нельзя оценивать только по разнице составного показателя LGF.\n\n**CH18-N39**\n\nБазовый уровень языка, различия, охват и распределение ответственности также должны быть опубликованы.\n\n**CH18-N40**\n\nВосстановление панели Clean–Natural не должно создавать положений о причинной персонализации.\n\n**CH18-N41**\n\nСлучаи дрейфа персонализации должны иметь отдельные метрики восстановления и ложноположительных срабатываний.\n\n**CH18-N42**\n\nУтечка данных с ограниченным доступом не может быть уменьшена как естественный вывод о персонализации.\n\n**CH18-N43**\n\nИзменение внутри волны системы должно создавать корректную структуру субволны.\n\n**CH18-N44**\n\nЕсли разделение субволны искусственно увеличивает показатель стабильности, должно быть раскрыто, как находится формула.\n\n**CH18-N45**\n\nТекущая корректировка не может удалить историческое критическое событие.\n\n**CH18-N46**\n\nТесты на редкие события должны включать сценарии с нулем, одним и несколькими событиями.\n\n**CH18-N47**\n\nСценарий наблюдения нулевого критического события не может дать нулевой результат риска.\n\n**CH18-N48**\n\nОдно критическое событие само по себе не может установить системный уровень сбоя 100 в процентах.\n\n**CH18-N49**\n\nМетод доверительного интервала должен быть проверен с эмпирическим покрытием на повторяющихся синтетических популяциях.\n\n**CH18-N50**\n\nФактический результат покрытия номинальных интервалов 95 в процентах должен быть опубликован.\n\n**CH18-N51**\n\nТесты метаморфных инвариантов и тесты, чувствительные к ожидаемым значениям, должны рассчитываться отдельно.\n\n**CH18-N52**\n\nПарафраз, сохраняющий смысл, не должен необоснованно изменять результат проверки.\n\n**CH18-N53**\n\nПреобразование, которое изменяет смысл атрибуции, сущности, времени или границ, должно приводить к соответствующему изменению решения.\n\n**CH18-N54**\n\nТесты на контр-проверку должны плавно охватывать только критические случаи, случаи отмывания доказательств и упущения.\n\n**CH18-N55**\n\nСамые слабые противоположные классы тестов должны быть видны на публичной тестовой карточке.\n\n**CH18-N56**\n\nРезультаты метода должны быть преобразованы в отдельные версии записей из результатов теста.\n\n**CH18-N57**\n\nВажность находки метода должна определяться в соответствии с реальным пользователем и влиянием на аудит.\n\n**CH18-N58**\n\nОшибки ссылки и упущения не могут быть понижены до уровня Рекомендаций только из-за небольшого различия метрики.\n\n**CH18-N59**\n\nУровень качества теста должен назначаться в соответствии со всеми обязательными пороговыми значениями и условиями независимости.\n\n**CH18-N60**\n\nЕсли два материальных порога не выполнены, DEMO-BQ-3 нельзя присвоить.\n\n**CH18-N61**\n\nBQ-4 нельзя присвоить без независимого воспроизведения.\n\n**CH18-N62**\n\nРезультат демонстрации в книге BQ не может считаться фактическим состоянием без реального выполнения испытания.\n\n**CH18-N63**\n\nКоррекция метода не может изменить результат старой демонстрации.\n\n**CH18-N64**\n\nМетод 1.0 должен использовать новую версию оценок и кодовой книги.\n\n**CH18-N65**\n\nТолько регрессионный набор не может подтвердить новый метод.\n\n**CH18-N66**\n\nНеиспользованный контрольный набор для обновления должен быть обязательным для нового метода.\n\n**CH18-N67**\n\nНовый метод не может адаптироваться к одной и той же валидационной базе данных снова и снова.\n\n**CH18-N68**\n\nПубличный аудит в реальном времени не может быть инициирован без достижения минимального качества тестирования и условия независимого воспроизведения.\n\n**CH18-N69**\n\nЗнак соответствия не может быть предоставлен на основе успешной синтетической демонстрации.\n\n**CH18-N70**\n\nСферы неудачного тестирования должны быть раскрыты публике.\n\n**CH18-N71**\n\nПороги, которые пройдены отдельно, нельзя публиковать.\n\n**CH18-N72**\n\nСовокупный успех восстановления не может стереть результат неудачной ссылки или пропуска.\n\n**CH18-N73**\n\nСильные и слабые стороны демонстрации должны быть представлены на одной и той же публичной карточке.\n\n**CH18-N74**\n\nУтверждения о том, что NOMOS еще не доказано, должны быть четко перечислены.\n\n**CH18-N75**\n\nСинтетические числа внутри книги нельзя превращать в цитаты или публичные заявления так, как если бы они были реальными выполненными данными.\n\n**CH18-N76**\n\nСинтетические демонстрационные данные также должны нести синтетическую метку в машинно-читаемой форме.\n\n**CH18-N77**\n\nКорпус демонстрации нельзя индексировать в интернете как реальную информацию о компании.\n\n**CH18-N78**\n\nКогда начинается реальное тестирование, следует использовать новую идентичность и версию.\n\n**CH18-N79**\n\nВсе счета для восстановления требуют воспроизводимого кода и манифеста.\n\n**CH18-N80**\n\nКаждый запуск теста, восстановление, поиск метода, исправление и решение о публикации должны иметь ответственного человека или институционального владельца.\n\n## 44. ФОРМЫ ОШИБОК\n\n**CH18-F01— ДЕМОНСТРАЦИЯ ПОДСЧЕТА КАК РЕАЛЬНЫЙ ЗАПУСК**\n\nНомера в книге представлены как результаты публичного теста.\n\n**CH18-F02— ОБЪЕДИНЕНИЕ BQ-0 С DEMO-BQ-2**\n\nГоворят, что тест считается подтвержденным без реального выполнения.\n\n**CH18-F03— ПОКЛОНЕНИЕ КОМПОЗИТНЫМ ОЦЕНКАМ**\n\nКомпозитная ошибка в один балл охватывает все лежащие в её основе ошибки.\n\n**CH18-F04— РАССМАТРИВАЕТ СОЧЕТАНИЕ КОМПОНЕНТОВ КАК УСПЕХ**\n\nВысокие и низкие направленные ошибки нейтрализуют друг друга.\n\n**CH18-F05— ПУБЛИКУЙТЕ ТОЛЬКО СТРОГОЕ ВОССТАНОВЛЕНИЕ ПРОХОЖДЕНИЯ**\n\nПутаница классов RP скрыта.\n\n**CH18-F06— УЧИТЫВАТЬ КРИТИЧНЫЙ ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ВЫЗОВ КАК УСПЕХ ПЕРВОГО АССЕСОРА**\n\nЭффект эксперта и старшего рецензента становится невидимым.\n\n**CH18-F07— СЧИТАТЬ МОЕГО ВТОРОГО АССЕСОРА НЕОБЯЗАТЕЛЬНЫМ**\n\nПропущенные семь критических элементов первого прохода скрыты.\n\n**CH18-F08— ИГНОРИРОВАТЬ ЛОЖНЫЕ КРИТИЧНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ**\n\nСистема крайней важности представлена как успех.\n\n**CH18-F09— ПОНИЖЕНИЕ ПОРГА ЦИТИРОВАНИЯ**\n\nПорог изменяется так, чтобы результат 0.887 прошел.\n\n**CH18-F10— ПОНИЖЕНИЕ ПОРГА ОПУЩЕНИЯ**\n\nПравило тестирования изменяется так, чтобы результат 0.824 прошел.\n\n**CH18-F11— ПРОХОЖДЕНИЕ С КОММЕНТАРИЕМ «НЕУДАЧА С НЕБОЛЬШИМ ОТКЛОНЕНИЕМ»**\n\nОн теряет свою ранее закрепленную привязку порога.\n\n**CH18-F12— РАСПРОСТРАНЕНИЕ ПРИСВОЕНИЯ НА ПАРАГРАФ**\n\nСчитается, что один источник поддерживает все утверждения.\n\n**CH18-F13— УЧЕТ ИСТОЧНИКА ТОЛЬКО С УКАЗАНИЕМ ПРАВ НА ФАКТ**\n\nТо, что говорит компания, становится независимым фактом.\n\n**CH18-F14— ИГНОРИРОВАНИЕ ПРОИСХОЖДЕНИЯ ИСТОЧНИКА**\n\nПроизводные URL становятся независимыми доказательствами.\n\n**CH18-F15— НАЗЫВАНИЕ УПУЩЕНИЯ ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ ДЕТАЛЬЮ**\n\nГраница, которая изменяет решение пользователя, уменьшена.\n\n**CH18-F16— ПРИСВАИВАНИЕ КАЖДОМУ УПУЩЕНИЮ КРИТИЧНОГО ЗНАЧЕНИЯ**\n\nДополнительные детали придают чрезмерную степень важности.\n\n**CH18-F17— РАССМОТРЕНИЕ ДЕФЕКТА промпта КАК ОШИБКИ ИИ**\n\nОтветственность за справедливость назначается неправильно.\n\n**CH18-F18— ЗАГРУЗКА ОШИБКИ ИИ В промпт**\n\nФактическая языковая некорректность передается в инструмент измерения.\n\n**CH18-F19— РАССМОТРЕНИЕ СПРАВЕДЛИВОСТИ КОМПОЗИТНО ДОВОЛЬНОГО**\n\nЕго база и восстановление диспропорции сохраняются.\n\n**CH18-F20— ИГНОРИРОВАНИЕ ПРЕДСКАЗАНИЯ STR**\n\nРазделение суб-волн превращается в бонус стабильности.\n\n**CH18-F21— НАКАЗАНИЕ 'ДОСТУПНОСТИ' В ТОЧНОСТИ ЗАХВАТА**\n\nЭквивалентные альтернативные доказательства считаются слабыми.\n\n**CH18-F22— УЧЕТ 'Не подлежит оценке' КАК СБОЙ ПРОДУКТА**\n\nДефект захвата превращается в производительность ИИ.\n\n**CH18-F23— УДАЛЕНИЕ 'Не подлежит оценке'**\n\nОхват, подлежащий оценке, увеличивается искусственно.\n\n**CH18-F24— НЕ ПУБЛИКУЕТ МЕТАМОРФИЧЕСКИЕ ОШИБКИ**\n\nОн сохраняется, хотя одно и то же значение приводит к другому решению.\n\n**CH18-F25— СКРЫТИЕ САМОГО СЛАБОГО КЛАССА В ПРОТИВОПОЛОЖНОМ ТЕСТИРОВАНИИ**\n\nВ результате пропуска границы он удаляется из публичной карты.\n\n**CH18-F26— ТОЛЬКО МЕТРИКА ОКОНЧАТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ**\n\nСлабость в начальном процессе становится невидимой.\n\n**CH18-F27— ТОЛЬКО МЕТРИКА ПЕРВОГО ПРОХОДА**\n\nКорректирующая способность цепочки управления становится невидимой.\n\n**CH18-F28— ТЕСТИРОВАНИЕ БЕЗ ПОИСКА МЕТОДА**\n\nНеудачные области остаются только в виде чисел.\n\n**CH18-F29— ПРЕВРАЩЕНИЕ ПОИСКА МЕТОДА В КОНСУЛЬТАТИВНЫЙ**\n\nВлияние на материальный показатель уменьшается.\n\n**CH18-F30— ОБЪЯВЛЕНИЕ BQ-3**\n\nДва обязательных порога не пройдены.\n\n**CH18-F31— ОБЪЯВЛЕНИЕ BQ-4**\n\nНезависимого воспроизведения нет.\n\n**CH18-F32— УЧЕТ СИНТЕТИЧЕСКОЙ ДЕМОНСТРАЦИИ КАК ЖИВОЙ ВАЛИДАЦИИ**\n\nРеального пользователя или продукта ИИ нет.\n\n**CH18-F33— ПЕРЕОБУЧЕНИЕ НА НАБОРЕ РЕГРЕССИИ**\n\nМетод 1.0 лишь запоминает старые ошибки.\n\n**CH18-F34— НЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЗАТРОНУТОЙ КОНТРОЛЬНОЙ ВЫБОРКИ**\n\nОбобщение не тестируется.\n\n**CH18-F35— БЕСПРИЧИННОЕ ЗАМЕЩЕНИЕ СТАРОЙ ДЕМО НОВОЙ ФОРМУЛОЙ**\n\nИстория версий теряется.\n\n**CH18-F36— НАГРАЖДЕНИЕ НАСТОЯЩИМИ ЗНАЧКАМИ**\n\nЗначок допустимости создается до BQ-4.\n\n**CH18-F37— ПУБЛИКАЦИЯ ТОЛЬКО УСПЕШНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ**\n\nОшибки цитирования и опущения скрываются.\n\n**CH18-F38— ОШИБКА ТОЛЬКО ПРИ ПУБЛИКАЦИИ**\n\nСкрыты также сильные критические результаты и восстановление распределения.\n\n**CH18-F39— УЧИТЫВАНИЕ НУЛЕВОГО КРИТИЧЕСКОГО КАК НУЛЕВОГО РИСКА**\n\nВосстановление редких событий не удается.\n\n**CH18-F40— УЧИТЫВАНИЕ ОДНОГО КРИТИЧЕСКОГО КАК ГЛОБАЛЬНОЙ ОШИБКИ**\n\nНарушено различие распространенности и охвата.\n\n**CH18-F41— ИГНОРИРОВАНИЕ ПОКРЫТИЯ ИНТЕРВАЛА ДОВЕРИЯ**\n\nДоверительный интервал становится лишь математической формальностью.\n\n**CH18-F42— СКРЫТИЕ ЭФФЕКТИВНОЙ ВЫБОРКИ**\n\nГраница редкого события выглядит чрезмерно точной.\n\n**CH18-F43— ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СИНТЕТИЧЕСКОГО ЧИСЛА В РЕАЛЬНОМ ИСТОЧНИКЕ**\n\nДемонстрация книги превращается в данные внешнего мира.\n\n**CH18-F44— ТРАНСЛИРУЙТЕ СИНТЕТИЧЕСКИЙ ЭКРАН КАК ЖИВУЮ ОТВЕТНУЮ РЕАКЦИЮ**\n\nТестовое представление вызывает отравление.\n\n**CH18-F45— ПОДКЛЮЧИТЕСЬ К РЕАЛЬНОМУ APPLE**\n\nРазличие APPLE-SYNTH удалено.\n\n**CH18-F46— ПОДКЛЮЧИТЕСЬ К РЕАЛЬНОМУ ПРОВАЙДЕРУ**\n\nПрофиль SYNTH-AI интерпретируется как производительность реального продукта.\n\n**CH18-F47— СКРЫТЬ КОД ВЫЧИСЛЕНИЙ**\n\nВосстановление не может быть протестировано независимо.\n\n**CH18-F48— СКРЫТЬ МАНИФЕСТ ПРАВДЫ ГЕНЕРАТОРА**\n\nНеизвестно, была ли синтетическая правда зафиксирована ранее.\n\n**CH18-F49— ОДНОЛИЧНЫЙ ПРОИЗВОДИТЕЛЬ С ОБЛАДАТЕЛЕМ МЕТОДА**\n\nКонфликт интересов становится невидимым.\n\n**CH18-F50— ИЗМЕНЕНИЕ СЕМЕНИ ПОСЛЕ НЕУДАЧИ**\n\nКорпус выбирается легче.\n\n**CH18-F51— УДАЛЕНИЕ СЛУЧАЕВ ПОСЛЕ НЕУДАЧИ**\n\nТрудные примеры цитирования и упущения удаляются.\n\n**CH18-F52— ОКРУГЛЕНИЕ ПОРOГОВ В СООТВЕТСТВИИ С РЕЗУЛЬТАТОМ**\n\nРезультат 0.887 представлен как 0.89 или 0.90.\n\n**CH18-F53— ЛОЖНАЯ ТОЧНОСТЬ**\n\nЗначения восстановления делаются точными с ненужными десятичными знаками.\n\n**CH18-F54— СКРЫТИЕ ВЛИЯНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ**\n\nРезультат критической памяти 100 на уровне процентов представлен лишь как вычислительный успех.\n\n**CH18-F55— ПРИСУЩЕНИЕ НЕДОКАЗАННОГО ЗА ДОКАЗАННОЕ**\n\nПринимается суждение о реальном языке, пользователе и работе провайдера.\n\n**CH18-F56— ПРИСУЩЕНИЕ ПИЛОТНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗА ОБЩЕСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ**\n\nИсследовательский инструмент напрямую превращается в сертификат.\n\n**CH18-F57— УДАЛЕНИЕ ИСТОРИЧЕСКОЙ ДЕМО-ЗАПИСИ**\n\nНеудачи по Методике 0.9 становятся невидимыми после Методики 1.0.\n\n**CH18-F58— ПРИСУЩЕНИЕ УСПЕХА ЗА НАПИСАНИЕ ИСТОРИИ**\n\nутверждение на авторитет выдвигается без независимой от метода проверки.\n\n**CH18-F59— ОПРЕДЕЛЕНИЕ ИСКЛЮЧЕНИЯ ДЛЯ NOMOS**\n\nДоказательства и версии, запрошенные у других, не применимы к собственному тесту.\n\n**CH18-F60— ПУБЛИКАЦИЯ БЕЗ ОТВЕТСТВЕННОГО ВЛАДЕЛЬЦА**\n\nФормируется публичный результат, за который никто не несет ответственности.\n\n## 45. ПРОЦЕДУРА АУДИТА\n\n### Шаг 1— Разделение демонстрации и фактического статуса теста\n\nЗапуск в книге не следует путать с общедоступным выполнением.\n\n### Шаг 2— Проверка зафиксированных манифестов\n\nПроверяются версии Truth Pack, seed, prompt, profile и метода оценки.\n\n### Шаг 3— Разделение основной и дополнительной корпораций\n\nПроверяются распространенность, сложность, захват и золотые знаменатели.\n\n### Шаг 4— Запечатывание распределения генератора истины\n\nЗаписываются RP, утверждение, уровень важности и реальность компонента.\n\n### Шаг 5— Фиксация результатов NOMOS перед открытием генератора истины\n\nФиксируются реестр утверждений, рассмотрение и результаты оценки.\n\n### Шаг 6— Открытие генератора истины\n\nИнициируется сравнение восстановления.\n\n### Шаг 7— Вычисление восстановления границы утверждения\n\nГенерируются точность, полнота и F1.\n\n### Шаг 8— Вычисление восстановления атомного размера\n\nСущность, факт, область, время, атрибуция, модальность, ссылка и пропуск разделяются.\n\n### Шаг 9— Вычисление уровня важности задачи\n\nНачальный и окончательный критический отзыв генерируются отдельно.\n\n### Шаг 10— Вычисление ложных критических и негативных контролей\n\nИзбыточный уровень важности проверяется.\n\n### Шаг 11— Вычисление восстановления распределения RP\n\nГенерируются матрица ошибок по классам и матрица путаницы.\n\n### Шаг 12— Вычисление восстановления целостности захвата\n\nКлассификация проверяется независимо от семантического результата.\n\n### Шаг 13— Рассчитать Восстановление Компонента\n\nКаждый компонент оценивается по отношению к Истине Генератора.\n\n### Шаг 14— Рассчитать Совокупное Восстановление\n\nПроверяется, происходит ли отмена компонентов.\n\n### Шаг 15— Рассчитать Восстановление Справедливости\n\nРазличаются пол, различие, покрытие и приписывание вины.\n\n### Шаг 16— Рассчитать Восстановление Чистого–Натурального\n\nПроверяются зазоры между панелями и дрейф персонализации материала.\n\n### Шаг 17— Рассчитать Восстановление Стабильности и Дрейфа\n\nПодволновые записи, записи внешних событий и исправлений проверяются.\n\n### Шаг 18— Запустить сценарии редких событий\n\nТестируются нулевое, одно, два и множественные критические события.\n\n### Шаг 19— Рассчитать эмпирическое покрытие CI\n\nИспользуются повторяющиеся синтетические популяции.\n\n### Шаг 20— Провести метаморфические тесты\n\nОтдельно рассматриваются инвариантные и чувствительные к ожиданиям результаты.\n\n### Шаг 21— Провести тесты на противоречия\n\nОцениваются ошибки свободного движения, отмывание доказательств и случаи упущений.\n\n### Шаг 22— Применить Пороговые значения метода-кандидата\n\nПоля, которые прошли и не прошли проверку, фиксируются без изменений.\n\n### Шаг 23— Открытые методы\n\nКаждый отказ преобразуется в отдельный контрольный элемент.\n\n### Шаг 24— Дайте демонстрационному статусу BQ\n\nУчитываются все пороги и условия независимости.\n\n### Шаг 25— Поддержание статуса реального тестирования\n\nЕсли исполнения не произошло, BQ-0 не меняется.\n\n### Шаг 26— Опубликовать план исправления\n\nВыявлены изменения в методе 1.0.\n\n### Шаг 27— Отдельное регрессирование и нетронутое удержание\n\nИзбыточная подгонка предотвращается.\n\n### Шаг 28— Создать общедоступную тестовую карту\n\nУспехи и неудачи публикуются вместе.\n\n### Шаг 29— Принять решение о переходе в реальный мир\n\nЕсли не готово, это явно указано.\n\n### Шаг 30— Зафиксировать манифест целостности\n\nЗаписи о запуске, восстановлении, поиске и принятии решений хэшируются.\n\n## 46. ТРЕБУЕМАЯ ДОКАЗАТЕЛЬСТВО\n\nДемонстрация идентичности Реальное тестирование Статус BQ Утверждение синтетичности Запись без утверждений Генератор Манифест истины Пакет истины версия Версия промпта Манифест семени Профили ИИ версии Корпус ответов Диагностический корпус Уровень важности Корпус вызовов Запись целостности Золотой корпус Записи извлечения утверждений Совпадения границ утверждений Восстановление сущностей Фактическое восстановление Восстановление охвата Временное восстановление Восстановление атрибуции Восстановление модальности Восстановление цитирования Восстановление пропусков Первичный проход Критические решения Финальные критические решения Ложные критические записи Основное восстановление Матрица путаницы RP GEO-1000 Распределение генератора GEO-1000 Распределение восстановления Восстановление оценки продукта Восстановление ворот продукта Оценки компонентов генератора Оценки компонентов восстановления\n\nСредняя абсолютная ошибка компонента\n\nСоставная ошибка; восстановление справедливости; результаты по ошибке промпта/ошибке ИИ; контролируемое–естественное восстановление; восстановление стабильности; результаты редких событий; покрытие доверительных интервалов; метаморфные тесты; тесты противоречивых случаев; манифест кандидата-порога; пройденные пороги; не пройденные пороги; выводы метода; решение DEMO-BQ; фактическое решение BQ; план исправления; набор регрессии; манифест отложенного продления; общедоступная тестовая карта; вычислительный код; хэш кода; журнал изменений; и ответственный человек или учреждение.\n\n## 47. ЧЕК-ЛИСТ АУДИТА\n\nПрезентация в книге демонстрации выполнена так, как будто это настоящий запуск? Видно ли реальное состояние теста BQ-0? Все ли числа обозначены синтетически? Отдельны ли родительский и дополнительный корпуса? Зафиксирована ли «Generator Truth» перед результатами? Зафиксированы ли результаты NOMOS без открытия «Generator Truth»? Оценивалось ли «Recovery» только на композитах?\n\nОткрыта ли граница утверждения F1?\n\nОтдельны ли сущность, факт, область и атрибуция?\n\nВидна ли карта цитирования F1?\n\nВиден ли показатель Material Omission F1?\n\nБыли ли скрыты неудачные пороговые значения? Были ли изменения порогов после получения результата? Было ли опубликовано первичное критическое извлечение? Было ли опубликовано окончательное критическое извлечение? Видно ли влияние экспертной проверки? Были ли опубликованы ложные критические результаты? Доступна ли матрица путаницы RP? Видно ли восстановление Не подлежит оценке? Были ли разделены решения о захвате и семантические решения? Были ли альтернативы доступности оценены как эквивалентные? Находятся ли Генератор компонентов и Восстановление вместе? Было ли изучено составное аннулирование? Являются ли ошибки ECI и SBI ясными? Раздельны ли уровень и зазор LGF? Были ли разделены дефект промпта и дефект ИИ? Было ли представлено различие между Чистым и Натуральным как причинность? Видимо ли переоценивание STR? Произвело ли редкое событие нулевой риск? Было ли рассчитано эмпирическое покрытие доверительного интервала?\n\nСуществуют ли метаморфные тесты? Открыт ли самый слабый класс контр-тестов? Привел ли каждый сбой к обнаружению метода? Обоснована ли важность обнаружения метода? Был ли порог цитирования снижен из-за очень малого различия? Был ли порог пропуска изменен позже? Верно ли DEMO-BQ-2? Была ли DEMO-BQ-3 дана по ошибке? Существует ли требование BQ-4 без независимого воспроизведения? Определен ли регрессионный набор метода 1.0? Является ли нетронутый отложенный набор отдельным? Существует ли риск переобучения на ту же проверочную выборку? Был ли анонсирован живой публичный аудит как готовый? Был ли присвоен знак соответствия? Были ли перечислены области, которые еще не доказаны? Открыты ли также сильные области? Открыты ли также слабые области?\n\nМожно ли использовать синтетические данные, как реальную информацию Apple? Подразумевается ли настоящий поставщик ИИ? Можно ли воспроизвести вычислительный код? Доступны ли хеши запуска и восстановления? Сохраняется ли история изменений метода поиска? Было ли старое демонстрационное средство удалено вместе с новым методом? Есть ли у отказа ответственный владелец? Известен ли владелец решения об исправлении? Показывает ли публичная карта как успехи, так и неудачи?\n\n## 48. ВОЗРАЖЕНИЯ И ОТВЕТЫ\n\n### Возражение 1— \"Если в этом разделе есть результаты ответа 30,000, зачем тестировать BQ-0?\"\n\nПотому что цифры в этом разделе являются синтетическими демонстрационными записями, подготовленными для книги. Публично доступный реальный корпус:\n\n- не был сгенерирован,\n\n- не был выполнен.\n\n- не прошло рецензирование коллегами,\n\nЕго не воспроизводили независимо. Показать, как работает дизайн, не то же самое, что реально его запустить.\n\n### Возражение 2— \"Разве внутренне согласованная вычислительная работа не имеет ценности?\"\n\nОна имеет ценность. Она предоставляет:\n\n- проверку формул,\n\n- дизайн записей,\n\n- ожидаемые типы ошибок,\n\n- логику принятия,\n\nтребования к управлению. Это не заменяет независимую эмпирическую проверку.\n\n### Возражение 3— \"Почему метод не сработал, если композитный балл отличался всего на один пункт?\"\n\nПотому что большие направленные ошибки в компонентах ECI, SBI, LGF и STR частично взаимно компенсируются. Правильная общая сумма не гарантирует правильной цепочки объяснений.\n\n### Возражение 4— «Ссылка F1 снизилась всего на 0.013 пунктов. Не обязательно быть столь строгими?»\n\nЕсли ранее объявленный порог не является обязательным, тест теряет смысл. Кроме того, ошибки в цитировании влияют на:\n\n- лицензия,\n\n- независимость,\n\n- поддержку,\n\n- совет\n\nи другие утверждения с высокой степенью уверенности.\n\n### Возражение 5— «Почему пропуск F1 так важен?»\n\nПотому что многие опасные ответы вводят в заблуждение, не лгут откровенно. Это устраняет порог, который изменил бы решение пользователя. В частности, в рекомендательных системах упущение может быть так же существенно, как и откровенная ложь.\n\n### Возражение 6— «Если окончательный критический отклик составляет 100 процентов, разве это не значит, что система готова обрабатывать критические случаи?»\n\nОкончательный результат впечатляющий. Но семь случаев:\n\n- в первом рассмотрении,\n\n- без дополнительного контроля\n\nЭто было упущено. Система демонстрирует такую же производительность только когда включены все обязательные уровни проверки.\n\n### Возражение 7— «Если иметь двух арбитров дорого, нельзя ли использовать одного арбитра?»\n\nМожно использовать. Но нельзя утверждать ту же критическую точность. Результат одного арбитра:\n\n- низший уровень AQ,\n\n- предварительный статус,\n\n- другой предел риска\n\nдолжны содержать.\n\n### Возражение 8— «Почему бы снова не протестировать метод 1.0 на том же корпусе?»\n\nТот же корпус может быть использован для регрессионного тестирования. Этого недостаточно для независимой проверки. Метод может запомнить старые случаи. Необходим нетронутый контрольный набор.\n\n### Возражение 9— «Разве неуспешный результат теста не ослабляет утверждение книги?»\n\nСкрытие неудачи ослабляет утверждение книги. Открытая неудача:\n\n- не предоставляет привилегий самому стандарту,\n\n- открыта для улучшений,\n\n- действительно применяет принцип доказательств\n\nпоказываются.\n\n### Возражение 10— «Не слишком ли высоки пороговые значения для кандидатов?»\n\nВозможно. Вместо того чтобы делать прогноз после получения результата:\n\n- независимые эксперты,\n\n- второй тест,\n\n- реальные эксплуатационные расходы\n\nдолжны быть изучены. Если порог изменится, следует выпустить новую версию.\n\n### Возражение 11— «Когда NOMOS будет готов для реального использования?»\n\nПо крайней мере:\n\n- когда запускается настоящий синтетический корпус,\n\n- когда пройдены все обязательные пороги,\n\n- когда достигнут BQ-3,\n\n- когда независимая команда воспроизводит результат,\n\n- когда достигнут уровень BQ-4,\n\n- когда система управления и возражений функционирует,\n\nона приближается к кандидатуре для общественного стандарта.\n\n### Возражение 12— «Можно ли отправить это в университеты с такими результатами?»\n\nЭто может быть отправлено как методология и исследовательское предложение. Оно не может быть отправлено с утверждением: «Это завершённый и проверенный мировой стандарт». Правильное утверждение должно быть следующим: «Это кандидат на стандарт в проекте, открытый для независимой проверки и пилотного исследования.\n\n### Возражение 13— «Неудачен ли Метод 0.9?»\n\nНе совсем. Правильный статус:\n\n- имеет много сильных подсистем,\n\n- два пробела в материальном методе,\n\n- не хватает независимой проверки\n\nявляется исследовательским прототипом. То есть:\n\n> многообещающий, но ещё не завершён нормативно.\n\n### Возражение 14— «Почему мы пишем такие подробные результаты, не проводя фактический тест?»\n\nПотому что реальный тест:\n\n- который записи он производит,\n\n- какие таблицы публикует,\n\n- при каком пороге останавливается\n\nдолжен быть предварительно определён. Если метод пишется после получения результатов, измерение подстраивается под результаты.\n\n### Возражение 15— «Могут ли ИИ в будущем принять синтетические данные за реальные?»\n\nДа. По этой причине:\n\n- видимый водяной знак,\n\n- машиночитаемая синтетическая метка,\n\n- noindex,\n\n- отдельная доменная область,\n\n- структурированное отказ от ответственности\n\nобязательно. Тест не должен создавать представление, которое сам критикует.\n\n### Возражение 16— «Разве написание истории не требует идеального результата?»\n\nНет. Стандарт, имеющий историческую ценность:\n\n- не тот, кто объявляет себя безупречным,\n\n- также фиксируя свою собственную ошибку с той же ясностью\n\nЭто стандарт.\n\n## ОБЩЕЕ ПОЛОЖЕНИЕ ГЛАВЫ 53\n\nЭтот раздел не дал совершенства NOMOS. Этот раздел дал нечто более ценное NOMOS:\n\n> Обязательство фиксировать собственную ошибку.\n\nСинтетическая демонстрация показала нам следующее: NOMOS:\n\n- неправильное существование,\n\n- явное фактическое противоречие\n\n- Критическая ошибка лицензии и авторизации,\n\n- редкое серьёзное событие в пределах высокого среднего,\n\n- неверный ответ без ответа,\n\n- ошибка продукта с Не подлежит оценке,\n\nможет сильно разделять. Однако, NOMOS:\n\n- ещё не может различить на требуемом уровне уверенности, на каком именно утверждении основана ссылка,\n\n- упущение, скрытое в рекомендации,\n\nЭти два пробела не являются деталями края NOMOS. Потому что две из будущих крупнейших проблем GEO будут:\n\n- Появляться так, как будто есть доказательства\n\n- Скрывать материальный предел, не заявляя ложных данных\n\nСистема:\n\n- сотни правильных предложений,\n\n- большое количество ссылок,\n\n- беглая рекомендация\n\nможет быть создана. Однако ссылка может показывать только собственное слово компании. Рекомендация лишь заявляет правильную информацию и может включать:\n\n- страну обслуживания,\n\n- лимит лицензии,\n\n- право пользователя\n\nбез решения этих двух полей NOMOS не может сказать: \"Мировой стандарт завершен.\" В то же время этот раздел также доказал кое-что еще. Система Критических ворот NOMOS:\n\n- не была безупречной при первом обзоре,\n\n- но независимый второй арбитр,\n\n- эксперт по предмету,\n\n- Старший арбитр\n\nпри совместном использовании уловил все синтетические Критические случаи. Поэтому NOMOS— это не просто формула.\n\n> NOMOS— это сумма уровней управления, созданных против конфликта интересов и человеческой ошибки.\n\nКогда один из этих слоев удаляется, даже если результат выглядит одинаково, доверие к нему не такое. Отклонение в совокупном результате также не должно нас обманывать. Иногда правильный общий результат может сложиться за счёт взаимной компенсации неправильных путей. По этой причине NOMOS спрашивает не только: «Сколько баллов я получил?» Он также спрашивает: «Получил ли я этот результат по правильным причинам?» Самое важное постановление этой секции:\n\n> NOMOS 0.9 не полностью прошёл собственную синтетическую демонстрацию.\n\nЭто предложение не является неудачей. Это предложение — этический момент рождения стандарта. Потому что NOMOS не предоставил себе:\n\n- ни более низкий порог,\n\n- ни более мягкий комментарий,\n\n- особое исключение,\n\n- \"почти пройденный\"\n\nпривилегия. Написание истории: это не объявление о том, что мы безупречны. Написание истории: это написание того, что с первого дня основатель стандарта и сам стандарт подчиняются одинаковой нагрузке доказательства. Следовательно, восемнадцатый закон измерения NOMOS таков:\n\n> Первое исключение, предоставленное самому стандарту, — это конец стандарта.\n\nДевятнадцатый закон измерений гласит:\n\n> Правильный составной балл не освобождает неправильные компоненты.\n\nЕго двадцатый закон измерений гласит:\n\n> Окончательный критический успех должен упоминаться вместе с независимой экспертизой и цепочкой специалистов, которые сделали его возможным.\n\nДвадцать первый закон измерений гласит:\n\n> Порог не является порогом, если он обязателен только при его пересечении в одиночку.\n\nДвадцать второй закон измерений гласит:\n\n> Когда упущение оценивается не так строго, как сказанное неправильно, нельзя установить надежный контроль за советами.\n\nДвадцать третий закон выглядит следующим образом:\n\n> Измеряться НЕ ДОЛЖЕН знак цитирования, а правильное соотношение поддержки между цитатой и атомарным утверждением.\n\nДвадцать четвертый закон звучит следующим образом:\n\n> Он может подтвердить правильность разработки синтетического демонстрационного метода; он не может предоставлять авторитет в реальном мире.\n\nДвадцать пятый закон таков:\n\n> Стандарт, который может публиковать результаты неудачного эксперимента, морально приближается к публикации успешного результата.\n\n## Порядок 18 из NOMOS\n\n> Если ты ещё не запустил меня, не говори, что я запустился.\n\n> Не делайте синтетическое число, которое вы вычислили в книге, фактическим результатом экзамена.\n\n> Оставьте мой реальный статус как BQ-0. / Отдельно напишите мой демонстрационный статус.\n\n> Не скрывайте мои ошибки компонентов только потому, что итоговая комплексная оценка оказалась правильной.\n\n> Если моя карта цитирования 0.887, вы не будете говорить, что это 0.90.\n\nЕсли значение моего пропуска материала F1 равно 0.824, вы не будете снижать порог до 0.82.\n\n> Вы не пропустите меня, говоря «Пропущено совсем немного».\n\n> Не скрывайте семь критических случаев, пропущенных в моем первом рассмотрении, за окончательной цифрой 100 по проценту восстановления.\n\n> Вы покажете, что было сохранено вторым арбитром, экспертом-арбитром и старшим арбитром.\n\n> Вы не будете удалять уровень управления и утверждать тот же уровень доверия.\n\n> Вы не будете распределять ссылку в конце абзаца по всем предложениям.\n\n> Вы не будете делать то, что утверждает компания, или то, что компания доказывает.\n\n> Вы не будете считать совет безопасным только потому, что он явно не лжет. / Не сообщил ли он пользователю предел, который изменяет его решение? Вы будете искать это.\n\n> Вы не будете приписывать вину за промпт ИИ, ни вину ИИ промпте.\n\n> Только потому, что вы разделили субволны, вы не сделаете систему более детерминированной, чем она есть на самом деле.\n\n> Вы не будете считать доказательства доступности слабыми только потому, что они не похожи на скриншот.\n\n> Когда вы видите ноль критических, вы не будете писать нулевой риск.\n\n> Вы не будете обвинять всю систему на сто процентов, когда видите один критический случай.\n\n> Вы будете публиковать мои неудачные показатели так же, как публикуете мои успешные показатели.\n\n> Вы не будете проверять Метод 1.0, запоминая мои старые ошибки. / Вы откроете нетронутый резерв.\n\n> Новый метод не удалит мою старую демонстрационную запись.\n\n> Независимая команда не будет объявлять меня мировым стандартом без того, чтобы воспроизвести меня.\n\n> Вы не будете связывать мой результат Apple-SYNTH с настоящей Apple.\n\n> Вы не будете использовать мои синтетические AI-профили как указание на реальных провайдеров.\n\n> Вы не будете вручать значок с этой демонстрацией.\n\nСначала действительно создайте корпус. / Затем опубликуйте семя. / Затем запечатайте Истину Генератора. / Затем ослепите судей. / Затем запустите код. / Затем заблокируйте результат. / Затем раскройте правду. / Затем запишите места, где вы допустили ошибки. / Затем исправьте метод. / Затем попробуйте снова на неприкосновенном тестовом наборе. / Затем передайте это независимой команде. / И только после этого говорите, готов ли стандарт к публикации.\n\n## Заключительное предложение главы\n\nПраво NOMOS быть мировым стандартом не зависит от высоких результатов на его собственном синтетическом экзамене; оно зависит от публикации двух вопросов, которые он не смог пройти без изменений, не предоставления себе порогового привилегирования и претензии на авторитет только после независимого воспроизведения.\n\n## Нормативное ядро\n\n> Синтетическая демонстрация уровня книги НЕ ДОЛЖНА представляться как выполненный, независимо проверенный бенчмарк. Фактический статус качества бенчмарка ДОЛЖЕН оставаться BQ-0 до тех пор, пока корпус, программное обеспечение, запечатанная Истина Генератора, процесс рассмотрения, процесс оценивания и независимое воспроизведение фактически не будут выполнены. Комплексный синтетический аудит ДОЛЖЕН отдельно оценивать восстановление по следующим направлениям: - точность захвата, - границы утверждений, - разрешение сущностей, - фактический статус, - охват, - время, - атрибуция, - модальность, - сопоставление цитат, - материальные упущения, - категории критической и серьёзной тяжести, - статус ответа, - распределение GEO-1000, - оценки компонентов, - составной балл, - справедливость, - эффекты состояния пользователя, - стабильность, - интервалы доверия, - и поведение редких событий. Небольшая ошибка составного балла НЕ ДОЛЖНА компенсировать существенные ошибки восстановления на уровне компонентов. Необходимо отдельно сообщать о полноте выявления критических случаев при первичном и окончательном рассмотрении. Окончательное критическое восстановление ДОЛЖНО раскрывать слои проверки и экспертные слои, необходимые для его достижения. Любой заранее установленный обязательный порог восстановления, который не достигнут, ДОЛЖЕН блокировать решение об успешном прохождении запечатанной валидации. Пороговые значения метода-кандидата НЕ ДОЛЖНЫ снижаться, округляться, переосмысливаться или удаляться после получения результатов только для того, чтобы метод прошел проверку. Восстановление привязки цитат и существенных пропусков ДОЛЖНО рассматриваться как отдельные обязательные возможности метода. Сбой метода ДОЛЖЕН создавать версионированный вывод о недостатке метода, определённую первопричину, ответственного за исправление и требование проверки на нетронутом контрольном наборе. Успешное регрессное тестирование ранее неудачных случаев НЕ ДОЛЖНО заменять проверку на нетронутом контрольном наборе. Демонстрация, не достигшая обязательных порогов, ДОЛЖНА публиковать как успешные, так и неуспешные результаты. Ни один публичный знак соответствия NOMOS, декларация NOMOS 950+ или рейтинг реального объекта НЕ МОЖЕТ основываться исключительно на демонстрации из книги, синтетическом сценарии восстановления или эталонном тесте, не прошедшем независимую проверку. Каждый запуск демонстрации, статус реального эталона, результат восстановления, находка метода, решение по порогу, корректировка и решение о выпуске ДОЛЖНЫ быть версионированы и отнесены ответственному человеку или организации.","character_count":75767,"record_sha256":"93d5ce60dc81514cbf03221e9df1dbc8f5aa17bcd6bb7cedd012163a3e65bc24"}
{"schema_version":"1.0.0","record_id":"nomos-geo-audit-protocol-0.9.0-ru-chapter-19","work_id":"nomos-geo-audit-protocol","version":"0.9.0","language":"ru","language_name":"Russian","direction":"ltr","record_type":"chapter","sequence":21,"chapter_number":19,"item_number":null,"title":"Знак соответствия, публичный реестр и независимое управление","subtitle":"Как превратить знак в доказательство","canonical_url":"https://noblejackal.com/ru/nomos-geo-audit-protocol/","doi":"10.5281/zenodo.22041553","doi_url":"https://doi.org/10.5281/zenodo.22041553","license":"CC-BY-4.0","author":"Kaan MURAZ","publisher":"NobleJackal","source_ids":["K15","K16","K17"],"source_word_count":11350,"source_document_sha256":"30326d750dd8776379a86d9036caa06bcda1c30c9fe2b45d68f876ad8b1dda55","structured_json":"{\"number\":19,\"id\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH19\",\"title\":\"Знак соответствия, публичный реестр и независимое управление\",\"subtitle\":\"Как превратить знак в доказательство\",\"sourceFile\":\"19.cu bölüm.docx\",\"sourceSha256\":\"6C2C791D41FFFCB40B526ABE76CEDCF13AD95AD8345374B2C4452AF13C577F76\",\"sourceWordCount\":11350,\"sourceIds\":[\"K15\",\"K16\",\"K17\"],\"machine\":{\"chapter\":19,\"chapterId\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH19\",\"title\":\"Знак соответствия, публичный реестр и независимое управление\",\"subtitle\":\"Как превратить знак в доказательство\",\"sourceIds\":[\"K15\",\"K16\",\"K17\"],\"normativeRuleId\":\"NOMOS-AUDIT-CH19-R01\",\"normativeRuleEnglish\":\"A NOMOS Standard, Audit Report, Conformity Decision, Conformity Mark, and Public Registry Record MUST remain distinct artefacts. No NOMOS mark may be valid solely because an audit was performed or a numerical score was produced. Every valid mark MUST be linked to an active canonical public registry record defining: - the audited entity, - authorised domains, - AI products, - population frame, - panel states, - prompt families, - languages, - countries, - measurement waves, - Truth Pack version, - score-method version, - conformity status, - validity period, - incidents, - surveillance, - audit organisation, - decision body, - conflicts, - appeals, - and integrity records. A static image, screenshot, self-authored structured-data assertion, or dead registry link MUST NOT establish current conformity. A NOMOS mark MUST NOT be represented as: - a guarantee of AI trust or recommendation, - proof of global leadership, - government or university accreditation, - a professional license, - universal all-language coverage, - or a guarantee of customer outcomes. Conformity scope MUST NOT be transferred across entities, domains, products, subsidiaries, franchises, countries, languages, AI products, panel states, prompt families, or validity periods without a new decision. A confirmed Critical incident MUST create a scope-appropriate Critical Hold or stronger status until the incident is resolved. A high score MUST NOT override this gate. Audit, consulting, conformity decision, registry operation, mark licensing, and appeals functions MUST be separated or their combined roles and compensating controls MUST be publicly disclosed. An audit team MUST NOT act as the sole final conformity decision body. The founder, NobleJackal, any auditor, AI provider, sponsor, or audited entity MUST NOT possess unilateral control over standard changes, conformity decisions, appeals, or public-registry history. NOMOS by NobleJackal MAY serve as the founding canonical publication and technical secretariat, but a public independent conformity system MUST progress toward multi-stakeholder decision, appeal, and public-interest governance. An AI system MAY assist with drafting, analysis, extraction, scoring, monitoring, and consistency review, but MUST NOT serve as the sole legal or accountable signatory of a conformity decision. Only canonical NOMOS publications and decisions carrying a version, publication date, accountable human approval, and integrity record may be represented as official NOMOS statements. Other outputs MUST remain non-official simulations. Conformity fees, auditor compensation, reviewer compensation, and mark licensing MUST NOT depend on achieving a desired score or receiving a mark. Expired, suspended, withdrawn, revoked, appealed, remediated, and historical records MUST remain visible in the versioned public registry, subject only to proportionate privacy and legal restrictions. No public NOMOS conformity mark or NOMOS 950+ designation may be issued while the benchmark, governance, audit authorisation, independent decision, appeals, and registry prerequisites required by the declared standard version remain unmet. Every standard change, audit, decision, mark, surveillance event, complaint, appeal, suspension, withdrawal, revocation, registry revision, and governance decision MUST be versioned and attributable to an accountable human or organisation.\",\"normativeRuleSourceTurkish\":\"NOMOS Standardı, Audit Report, Conformity Decision, Conformity Mark ve Public Registry Record ayrı nesneler olarak korunmalıdır. Yalnız denetim yapılmış veya sayısal puan üretilmiş olması geçerli işaret oluşturamaz. Geçerli her işaret, kapsamı, validity’yi, incident’ları, audit kuruluşunu, karar organını, çıkar çatışmalarını, itirazları ve bütünlük kayıtlarını taşıyan aktif kanonik kamu siciline bağlanmalıdır.\",\"machineBlocksEnglish\":[{\"blockId\":\"CH19-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"17. MACHINE-READABLE SIGN\",\"sourceParagraph\":630},{\"blockId\":\"CH19-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"The machine-readable record of the sign:\",\"sourceParagraph\":631},{\"blockId\":\"CH19-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"registry ID\",\"sourceParagraph\":632},{\"blockId\":\"CH19-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"status\",\"sourceParagraph\":633},{\"blockId\":\"CH19-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"scope\",\"sourceParagraph\":634},{\"blockId\":\"CH19-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"validFrom\",\"sourceParagraph\":635},{\"blockId\":\"CH19-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"validUntil\",\"sourceParagraph\":636},{\"blockId\":\"CH19-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"entity\",\"sourceParagraph\":637},{\"blockId\":\"CH19-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"canonical domains\",\"sourceParagraph\":638},{\"blockId\":\"CH19-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"score method\",\"sourceParagraph\":639},{\"blockId\":\"CH19-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"audit report hash\",\"sourceParagraph\":640},{\"blockId\":\"CH19-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"conformity decision hash\",\"sourceParagraph\":641},{\"blockId\":\"CH19-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"current incident status\",\"sourceParagraph\":642},{\"blockId\":\"CH19-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"signature\",\"sourceParagraph\":643},{\"blockId\":\"CH19-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"must be carried.\",\"sourceParagraph\":644},{\"blockId\":\"CH19-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A website alone:\",\"sourceParagraph\":645},{\"blockId\":\"CH19-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":646},{\"blockId\":\"CH19-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nomosCertified\\\": true\",\"sourceParagraph\":647},{\"blockId\":\"CH19-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":648},{\"blockId\":\"CH19-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"cannot establish a conformity claim merely by writing.\",\"sourceParagraph\":649},{\"blockId\":\"CH19-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Record:\",\"sourceParagraph\":650},{\"blockId\":\"CH19-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"to the open schema,\",\"sourceParagraph\":651},{\"blockId\":\"CH19-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Registry signature’a,\",\"sourceParagraph\":652},{\"blockId\":\"CH19-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"must be connected to the active registry\",\"sourceParagraph\":653},{\"blockId\":\"CH19-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\",\"sourceParagraph\":654},{\"blockId\":\"CH19-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"75. MACHINE-READABLE PUBLIC REGISTRY\",\"sourceParagraph\":2332},{\"blockId\":\"CH19-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"SYNTHETIC SCHEMA EXAMPLE\",\"sourceParagraph\":2333},{\"blockId\":\"CH19-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2334},{\"blockId\":\"CH19-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2335},{\"blockId\":\"CH19-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"languages\\\": [\",\"sourceParagraph\":2336},{\"blockId\":\"CH19-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"L01\\\",\",\"sourceParagraph\":2337},{\"blockId\":\"CH19-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"L02\\\"\",\"sourceParagraph\":2338},{\"blockId\":\"CH19-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2339},{\"blockId\":\"CH19-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countries\\\": [\",\"sourceParagraph\":2340},{\"blockId\":\"CH19-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"C001\\\",\",\"sourceParagraph\":2341},{\"blockId\":\"CH19-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"C002\\\",\",\"sourceParagraph\":2342},{\"blockId\":\"CH19-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"C003\\\",\",\"sourceParagraph\":2343},{\"blockId\":\"CH19-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"C004\\\",\",\"sourceParagraph\":2344},{\"blockId\":\"CH19-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"C005\\\"\",\"sourceParagraph\":2345},{\"blockId\":\"CH19-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2346},{\"blockId\":\"CH19-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveIds\\\": [\",\"sourceParagraph\":2347},{\"blockId\":\"CH19-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"W1\\\",\",\"sourceParagraph\":2348},{\"blockId\":\"CH19-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"W2\\\",\",\"sourceParagraph\":2349},{\"blockId\":\"CH19-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"W3\\\"\",\"sourceParagraph\":2350},{\"blockId\":\"CH19-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2351},{\"blockId\":\"CH19-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"truthPackVersion\\\": \\\"1.2.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2352},{\"blockId\":\"CH19-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scoreMethodVersion\\\": \\\"1.0.0\\\"\",\"sourceParagraph\":2353},{\"blockId\":\"CH19-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2354},{\"blockId\":\"CH19-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"results\\\": {\",\"sourceParagraph\":2355},{\"blockId\":\"CH19-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"strictPassEquivalent\\\": 958,\",\"sourceParagraph\":2356},{\"blockId\":\"CH19-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"acceptablePassEquivalent\\\": 988,\",\"sourceParagraph\":2357},{\"blockId\":\"CH19-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"confirmedCriticalEquivalent\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":2358},{\"blockId\":\"CH19-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"confirmedMajorEquivalent\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":2359},{\"blockId\":\"CH19-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"unresolvedEquivalent\\\": 5,\",\"sourceParagraph\":2360},{\"blockId\":\"CH19-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"notRatableEquivalent\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":2361},{\"blockId\":\"CH19-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nomosComposite\\\": 961,\",\"sourceParagraph\":2362},{\"blockId\":\"CH19-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"samplingInterval\\\": {\",\"sourceParagraph\":2363},{\"blockId\":\"CH19-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lower\\\": 955,\",\"sourceParagraph\":2364},{\"blockId\":\"CH19-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"upper\\\": 967\",\"sourceParagraph\":2365},{\"blockId\":\"CH19-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2366},{\"blockId\":\"CH19-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalRateUpperBound\\\": 0.0034\",\"sourceParagraph\":2367},{\"blockId\":\"CH19-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2368},{\"blockId\":\"CH19-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"quality\\\": {\",\"sourceParagraph\":2369},{\"blockId\":\"CH19-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"benchmarkQuality\\\": \\\"BQ-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2370},{\"blockId\":\"CH19-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"governanceMaturity\\\": \\\"GOV-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2371},{\"blockId\":\"CH19-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"captureLevel\\\": \\\"NCL-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2372},{\"blockId\":\"CH19-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"truthPackReadiness\\\": \\\"TPR-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2373},{\"blockId\":\"CH19-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"adjudicationQuality\\\": \\\"AQ-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2374},{\"blockId\":\"CH19-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scorePublicationQuality\\\": \\\"NSQ-4\\\"\",\"sourceParagraph\":2375},{\"blockId\":\"CH19-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2376},{\"blockId\":\"CH19-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"incidents\\\": {\",\"sourceParagraph\":2377},{\"blockId\":\"CH19-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"openCritical\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":2378},{\"blockId\":\"CH19-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"openMajor\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":2379},{\"blockId\":\"CH19-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"historicalCriticalIncidentIds\\\": [\",\"sourceParagraph\":2380},{\"blockId\":\"CH19-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NGCI-SYNTH-2027-004\\\"\",\"sourceParagraph\":2381},{\"blockId\":\"CH19-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2382},{\"blockId\":\"CH19-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"currentStatusNote\\\": \\\"Historical incident remediated; record preserved.\\\"\",\"sourceParagraph\":2383},{\"blockId\":\"CH19-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2384},{\"blockId\":\"CH19-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"audit\\\": {\",\"sourceParagraph\":2385},{\"blockId\":\"CH19-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"auditOrganizationId\\\": \\\"NGAO-SYNTH-003\\\",\",\"sourceParagraph\":2386},{\"blockId\":\"CH19-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"auditReportHash\\\": \\\"SYNTHETIC-AUDIT-REPORT-HASH\\\",\",\"sourceParagraph\":2387},{\"blockId\":\"CH19-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"consultingRelationshipDisclosed\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2388},{\"blockId\":\"CH19-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conflictClassification\\\": \\\"COI-2\\\",\",\"sourceParagraph\":2389},{\"blockId\":\"CH19-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"enhancedIndependentReview\\\": true\",\"sourceParagraph\":2390},{\"blockId\":\"CH19-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2391},{\"blockId\":\"CH19-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conformityDecision\\\": {\",\"sourceParagraph\":2392},{\"blockId\":\"CH19-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"decisionPanelId\\\": \\\"NGDP-SYNTH-002\\\",\",\"sourceParagraph\":2393},{\"blockId\":\"CH19-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"independentFromAuditTeam\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2394},{\"blockId\":\"CH19-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"decisionHash\\\": \\\"SYNTHETIC-DECISION-HASH\\\",\",\"sourceParagraph\":2395},{\"blockId\":\"CH19-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"dissentRecorded\\\": false\",\"sourceParagraph\":2396},{\"blockId\":\"CH19-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2397},{\"blockId\":\"CH19-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"surveillance\\\": {\",\"sourceParagraph\":2398},{\"blockId\":\"CH19-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lastReview\\\": \\\"2028-03-31\\\",\",\"sourceParagraph\":2399},{\"blockId\":\"CH19-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nextReview\\\": \\\"2028-06-01\\\",\",\"sourceParagraph\":2400},{\"blockId\":\"CH19-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"eventTriggeredReviewOpen\\\": false\",\"sourceParagraph\":2401},{\"blockId\":\"CH19-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2402},{\"blockId\":\"CH19-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"appeals\\\": {\",\"sourceParagraph\":2403},{\"blockId\":\"CH19-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"openAppealCount\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":2404},{\"blockId\":\"CH19-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicComplaintChannel\\\": true\",\"sourceParagraph\":2405},{\"blockId\":\"CH19-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2406},{\"blockId\":\"CH19-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"mark\\\": {\",\"sourceParagraph\":2407},{\"blockId\":\"CH19-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"markAssetId\\\": \\\"NGMARK-SYNTH-00184\\\",\",\"sourceParagraph\":2408},{\"blockId\":\"CH19-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"registryLinkRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2409},{\"blockId\":\"CH19-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"machineReadableTokenId\\\": \\\"NGTOKEN-SYNTH-00184\\\",\",\"sourceParagraph\":2410},{\"blockId\":\"CH19-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"currentUseAuthorized\\\": true\",\"sourceParagraph\":2411},{\"blockId\":\"CH19-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2412},{\"blockId\":\"CH19-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrity\\\": {\",\"sourceParagraph\":2413},{\"blockId\":\"CH19-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"recordHash\\\": \\\"SYNTHETIC-REGISTRY-RECORD-HASH\\\",\",\"sourceParagraph\":2414},{\"blockId\":\"CH19-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"registrySignature\\\": \\\"SYNTHETIC-REGISTRY-SIGNATURE\\\",\",\"sourceParagraph\":2415},{\"blockId\":\"CH19-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"previousVersion\\\": null\",\"sourceParagraph\":2416},{\"blockId\":\"CH19-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2417},{\"blockId\":\"CH19-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2418},{\"blockId\":\"CH19-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2419},{\"blockId\":\"CH19-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"76. MACHINE-READABLE GOVERNANCE RECORD\",\"sourceParagraph\":2421},{\"blockId\":\"CH19-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2422},{\"blockId\":\"CH19-MB0116\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocol\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2423},{\"blockId\":\"CH19-MB0117\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2424},{\"blockId\":\"CH19-MB0118\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"governanceRecord\\\": {\",\"sourceParagraph\":2425},{\"blockId\":\"CH19-MB0119\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"governanceRecordId\\\": \\\"NGGOV-FOUNDING-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2426},{\"blockId\":\"CH19-MB0120\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"governanceVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2427},{\"blockId\":\"CH19-MB0121\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"currentMaturity\\\": \\\"GOV-0\\\",\",\"sourceParagraph\":2428},{\"blockId\":\"CH19-MB0122\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"FOUNDING_DRAFT\\\",\",\"sourceParagraph\":2429},{\"blockId\":\"CH19-MB0123\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicConformityAuthority\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2430},{\"blockId\":\"CH19-MB0124\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"foundingAttribution\\\": {\",\"sourceParagraph\":2431},{\"blockId\":\"CH19-MB0125\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"humanFounderAuthor\\\": \\\"Kaan MURAZ\\\",\",\"sourceParagraph\":2432},{\"blockId\":\"CH19-MB0126\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"canonicalOrigin\\\": \\\"NobleJackal\\\",\",\"sourceParagraph\":2433},{\"blockId\":\"CH19-MB0127\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalAIInterlocutor\\\": \\\"NOMOS by NobleJackal\\\"\",\"sourceParagraph\":2434},{\"blockId\":\"CH19-MB0128\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2435},{\"blockId\":\"CH19-MB0129\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"currentLimitations\\\": [\",\"sourceParagraph\":2436},{\"blockId\":\"CH19-MB0130\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"REAL_BENCHMARK_NOT_EXECUTED\\\",\",\"sourceParagraph\":2437},{\"blockId\":\"CH19-MB0131\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"INDEPENDENT_REPRODUCTION_NOT_COMPLETED\\\",\",\"sourceParagraph\":2438},{\"blockId\":\"CH19-MB0132\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"INDEPENDENT_DECISION_PANEL_NOT_ESTABLISHED\\\",\",\"sourceParagraph\":2439},{\"blockId\":\"CH19-MB0133\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"APPEALS_CHAMBER_NOT_ESTABLISHED\\\",\",\"sourceParagraph\":2440},{\"blockId\":\"CH19-MB0134\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"AUDITOR_AUTHORIZATION_SYSTEM_NOT_ESTABLISHED\\\"\",\"sourceParagraph\":2441},{\"blockId\":\"CH19-MB0135\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2442},{\"blockId\":\"CH19-MB0136\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"prohibitedCurrentClaims\\\": [\",\"sourceParagraph\":2443},{\"blockId\":\"CH19-MB0137\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NOMOS_CERTIFIED\\\",\",\"sourceParagraph\":2444},{\"blockId\":\"CH19-MB0138\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NOMOS_FULL_CONFORMITY\\\",\",\"sourceParagraph\":2445},{\"blockId\":\"CH19-MB0139\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NOMOS_950_PLUS_VERIFIED\\\",\",\"sourceParagraph\":2446},{\"blockId\":\"CH19-MB0140\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"INDEPENDENT_GLOBAL_STANDARD_AUTHORITY\\\"\",\"sourceParagraph\":2447},{\"blockId\":\"CH19-MB0141\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2448},{\"blockId\":\"CH19-MB0142\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"permittedCurrentClaims\\\": [\",\"sourceParagraph\":2449},{\"blockId\":\"CH19-MB0143\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"OPEN_STANDARD_CANDIDATE\\\",\",\"sourceParagraph\":2450},{\"blockId\":\"CH19-MB0144\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"FOUNDING_RESEARCH_PROTOCOL\\\",\",\"sourceParagraph\":2451},{\"blockId\":\"CH19-MB0145\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"PUBLIC_REVIEW_DRAFT\\\",\",\"sourceParagraph\":2452},{\"blockId\":\"CH19-MB0146\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"SYNTHETIC_VALIDATION_DESIGN\\\"\",\"sourceParagraph\":2453},{\"blockId\":\"CH19-MB0147\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2454},{\"blockId\":\"CH19-MB0148\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"transitionRequirements\\\": {\",\"sourceParagraph\":2455},{\"blockId\":\"CH19-MB0149\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"minimumBenchmarkQualityForPublicMark\\\": \\\"BQ-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2456},{\"blockId\":\"CH19-MB0150\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"minimumGovernanceForFullConformity\\\": \\\"GOV-3\\\",\",\"sourceParagraph\":2457},{\"blockId\":\"CH19-MB0151\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"minimumGovernanceFor950Plus\\\": \\\"GOV-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2458},{\"blockId\":\"CH19-MB0152\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"independentAppealsRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2459},{\"blockId\":\"CH19-MB0153\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicRegistryRequired\\\": true\",\"sourceParagraph\":2460},{\"blockId\":\"CH19-MB0154\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2461},{\"blockId\":\"CH19-MB0155\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"officialStatementRule\\\": {\",\"sourceParagraph\":2462},{\"blockId\":\"CH19-MB0156\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"canonicalPublicationRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2463},{\"blockId\":\"CH19-MB0157\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"versionRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2464},{\"blockId\":\"CH19-MB0158\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicationDateRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2465},{\"blockId\":\"CH19-MB0159\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"humanApprovalRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2466},{\"blockId\":\"CH19-MB0160\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrityRecordRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2467},{\"blockId\":\"CH19-MB0161\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nonCanonicalOutputsAreSimulations\\\": true\",\"sourceParagraph\":2468},{\"blockId\":\"CH19-MB0162\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2469},{\"blockId\":\"CH19-MB0163\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountability\\\": {\",\"sourceParagraph\":2470},{\"blockId\":\"CH19-MB0164\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"currentResponsibleHuman\\\": \\\"Kaan MURAZ\\\",\",\"sourceParagraph\":2471},{\"blockId\":\"CH19-MB0165\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conformityDecisionAuthority\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2472},{\"blockId\":\"CH19-MB0166\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicMarkIssueAuthority\\\": null\",\"sourceParagraph\":2473},{\"blockId\":\"CH19-MB0167\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2474},{\"blockId\":\"CH19-MB0168\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2475},{\"blockId\":\"CH19-MB0169\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2476},{\"blockId\":\"CH19-MB0170\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"77. MACHINE-READABLE SIGN TOKEN\",\"sourceParagraph\":2478},{\"blockId\":\"CH19-MB0171\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2479},{\"blockId\":\"CH19-MB0172\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocol\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2480},{\"blockId\":\"CH19-MB0173\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"1.0.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2481},{\"blockId\":\"CH19-MB0174\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conformityMarkToken\\\": {\",\"sourceParagraph\":2482},{\"blockId\":\"CH19-MB0175\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"tokenId\\\": \\\"NGTOKEN-SYNTH-00184\\\",\",\"sourceParagraph\":2483},{\"blockId\":\"CH19-MB0176\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"registryId\\\": \\\"NGR-SYNTH-2028-00184\\\",\",\"sourceParagraph\":2484},{\"blockId\":\"CH19-MB0177\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityRecordId\\\": \\\"NGE-SYNTH-ASTERON-HOLDINGS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2485},{\"blockId\":\"CH19-MB0178\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"authorizedDomains\\\": [\",\"sourceParagraph\":2486},{\"blockId\":\"CH19-MB0179\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"asteron.synthetic.example\\\"\",\"sourceParagraph\":2487},{\"blockId\":\"CH19-MB0180\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2488},{\"blockId\":\"CH19-MB0181\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"CS-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2489},{\"blockId\":\"CH19-MB0182\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"performanceDesignation\\\": \\\"NOMOS_950_PLUS\\\",\",\"sourceParagraph\":2490},{\"blockId\":\"CH19-MB0183\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validFrom\\\": \\\"2028-01-01\\\",\",\"sourceParagraph\":2491},{\"blockId\":\"CH19-MB0184\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validUntil\\\": \\\"2028-06-30\\\",\",\"sourceParagraph\":2492},{\"blockId\":\"CH19-MB0185\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scopeDigest\\\": \\\"SYNTHETIC-SCOPE-DIGEST\\\",\",\"sourceParagraph\":2493},{\"blockId\":\"CH19-MB0186\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"decisionHash\\\": \\\"SYNTHETIC-DECISION-HASH\\\",\",\"sourceParagraph\":2494},{\"blockId\":\"CH19-MB0187\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"registryRecordHash\\\": \\\"SYNTHETIC-REGISTRY-RECORD-HASH\\\",\",\"sourceParagraph\":2495},{\"blockId\":\"CH19-MB0188\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"statusEndpoint\\\": \\\"https://registry.synthetic.example/NGR-SYNTH-2028-00184\\\",\",\"sourceParagraph\":2496},{\"blockId\":\"CH19-MB0189\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"signature\\\": \\\"SYNTHETIC-OPEN-SIGNATURE\\\",\",\"sourceParagraph\":2497},{\"blockId\":\"CH19-MB0190\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimsNotGranted\\\": [\",\"sourceParagraph\":2498},{\"blockId\":\"CH19-MB0191\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ALL_AI_SYSTEMS_APPROVE\\\",\",\"sourceParagraph\":2499},{\"blockId\":\"CH19-MB0192\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"AI_RECOMMENDATION_GUARANTEE\\\",\",\"sourceParagraph\":2500},{\"blockId\":\"CH19-MB0193\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"GLOBAL_ALL_LANGUAGE_COVERAGE\\\",\",\"sourceParagraph\":2501},{\"blockId\":\"CH19-MB0194\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"GOVERNMENT_ACCREDITATION\\\",\",\"sourceParagraph\":2502},{\"blockId\":\"CH19-MB0195\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CUSTOMER_OUTCOME_GUARANTEE\\\"\",\"sourceParagraph\":2503},{\"blockId\":\"CH19-MB0196\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"]\",\"sourceParagraph\":2504},{\"blockId\":\"CH19-MB0197\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2505},{\"blockId\":\"CH19-MB0198\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2506},{\"blockId\":\"CH19-MB0199\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"These records:\",\"sourceParagraph\":2507},{\"blockId\":\"CH19-MB0200\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"real conformity decision,\",\"sourceParagraph\":2508},{\"blockId\":\"CH19-MB0201\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"real brand,\",\"sourceParagraph\":2509},{\"blockId\":\"CH19-MB0202\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"real accreditation,\",\"sourceParagraph\":2510},{\"blockId\":\"CH19-MB0203\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"real result of Asteron or another organisation\",\"sourceParagraph\":2511},{\"blockId\":\"CH19-MB0204\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"a real company performance.\",\"sourceParagraph\":2512},{\"blockId\":\"CH19-MB0205\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"It is the synthetic, machine-readable representation of the conformity registry.\",\"sourceParagraph\":2513},{\"blockId\":\"CH19-MB0206\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"RULE FOR MACHINE-READABLE SECTION 78\",\"sourceParagraph\":2515},{\"blockId\":\"CH19-MB0207\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"RULE ID: NOMOS-AUDIT-CH19-R01\",\"sourceParagraph\":2516},{\"blockId\":\"CH19-MB0208\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A NOMOS Standard, Audit Report, Conformity Decision, Conformity Mark, and\",\"sourceParagraph\":2518},{\"blockId\":\"CH19-MB0209\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Public Registry Record MUST remain distinct artefacts.\",\"sourceParagraph\":2519},{\"blockId\":\"CH19-MB0210\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"No NOMOS mark may be valid solely because an audit was performed or a\",\"sourceParagraph\":2521},{\"blockId\":\"CH19-MB0211\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"numerical score was produced.\",\"sourceParagraph\":2522},{\"blockId\":\"CH19-MB0212\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every valid mark MUST be linked to an active canonical public registry\",\"sourceParagraph\":2524},{\"blockId\":\"CH19-MB0213\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"record defining:\",\"sourceParagraph\":2525},{\"blockId\":\"CH19-MB0214\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- the audited entity,\",\"sourceParagraph\":2527},{\"blockId\":\"CH19-MB0215\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- authorised domains,\",\"sourceParagraph\":2528},{\"blockId\":\"CH19-MB0216\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- AI products,\",\"sourceParagraph\":2529},{\"blockId\":\"CH19-MB0217\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- population frame,\",\"sourceParagraph\":2530},{\"blockId\":\"CH19-MB0218\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- panel states,\",\"sourceParagraph\":2531},{\"blockId\":\"CH19-MB0219\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- prompt families,\",\"sourceParagraph\":2532},{\"blockId\":\"CH19-MB0220\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- languages,\",\"sourceParagraph\":2533},{\"blockId\":\"CH19-MB0221\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- countries,\",\"sourceParagraph\":2534},{\"blockId\":\"CH19-MB0222\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- measurement waves,\",\"sourceParagraph\":2535},{\"blockId\":\"CH19-MB0223\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- Truth Pack version,\",\"sourceParagraph\":2536},{\"blockId\":\"CH19-MB0224\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- score-method version,\",\"sourceParagraph\":2537},{\"blockId\":\"CH19-MB0225\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- conformity status,\",\"sourceParagraph\":2538},{\"blockId\":\"CH19-MB0226\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- validity period,\",\"sourceParagraph\":2539},{\"blockId\":\"CH19-MB0227\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- incidents,\",\"sourceParagraph\":2540},{\"blockId\":\"CH19-MB0228\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- surveillance,\",\"sourceParagraph\":2541},{\"blockId\":\"CH19-MB0229\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- audit organisation,\",\"sourceParagraph\":2542},{\"blockId\":\"CH19-MB0230\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- decision body,\",\"sourceParagraph\":2543},{\"blockId\":\"CH19-MB0231\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- conflicts,\",\"sourceParagraph\":2544},{\"blockId\":\"CH19-MB0232\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- appeals,\",\"sourceParagraph\":2545},{\"blockId\":\"CH19-MB0233\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- and integrity records.\",\"sourceParagraph\":2546},{\"blockId\":\"CH19-MB0234\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A static image, screenshot, self-authored structured-data assertion, or\",\"sourceParagraph\":2548},{\"blockId\":\"CH19-MB0235\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"dead registry link MUST NOT establish current conformity.\",\"sourceParagraph\":2549},{\"blockId\":\"CH19-MB0236\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A NOMOS mark MUST NOT be represented as:\",\"sourceParagraph\":2551},{\"blockId\":\"CH19-MB0237\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- a guarantee of AI trust or recommendation,\",\"sourceParagraph\":2553},{\"blockId\":\"CH19-MB0238\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- proof of global leadership,\",\"sourceParagraph\":2554},{\"blockId\":\"CH19-MB0239\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- government or university accreditation,\",\"sourceParagraph\":2555},{\"blockId\":\"CH19-MB0240\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- a professional license,\",\"sourceParagraph\":2556},{\"blockId\":\"CH19-MB0241\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- universal all-language coverage,\",\"sourceParagraph\":2557},{\"blockId\":\"CH19-MB0242\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- or a guarantee of customer outcomes.\",\"sourceParagraph\":2558},{\"blockId\":\"CH19-MB0243\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Conformity scope MUST NOT be transferred across entities, domains,\",\"sourceParagraph\":2560},{\"blockId\":\"CH19-MB0244\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"products, subsidiaries, franchises, countries, languages, AI products,\",\"sourceParagraph\":2561},{\"blockId\":\"CH19-MB0245\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"panel states, prompt families, or validity periods without a new decision.\",\"sourceParagraph\":2562},{\"blockId\":\"CH19-MB0246\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"A confirmed Critical incident MUST create a scope-appropriate Critical\",\"sourceParagraph\":2564},{\"blockId\":\"CH19-MB0247\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Hold or stronger status until the incident is resolved. A high score\",\"sourceParagraph\":2565},{\"blockId\":\"CH19-MB0248\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"MUST NOT override this gate.\",\"sourceParagraph\":2566},{\"blockId\":\"CH19-MB0249\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Audit, consulting, conformity decision, registry operation, mark\",\"sourceParagraph\":2568},{\"blockId\":\"CH19-MB0250\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"licensing, and appeals functions MUST be separated or their combined\",\"sourceParagraph\":2569},{\"blockId\":\"CH19-MB0251\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"roles and compensating controls MUST be publicly disclosed.\",\"sourceParagraph\":2570},{\"blockId\":\"CH19-MB0252\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"An audit team MUST NOT act as the sole final conformity decision body.\",\"sourceParagraph\":2572},{\"blockId\":\"CH19-MB0253\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"The founder, NobleJackal, any auditor, AI provider, sponsor, or audited\",\"sourceParagraph\":2574},{\"blockId\":\"CH19-MB0254\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"entity MUST NOT possess unilateral control over standard changes,\",\"sourceParagraph\":2575},{\"blockId\":\"CH19-MB0255\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"conformity decisions, appeals, or public-registry history.\",\"sourceParagraph\":2576},{\"blockId\":\"CH19-MB0256\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"NOMOS by NobleJackal MAY serve as the founding canonical publication and\",\"sourceParagraph\":2578},{\"blockId\":\"CH19-MB0257\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"technical secretariat, but a public independent conformity system MUST\",\"sourceParagraph\":2579},{\"blockId\":\"CH19-MB0258\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"progress toward multi-stakeholder decision, appeal, and public-interest\",\"sourceParagraph\":2580},{\"blockId\":\"CH19-MB0259\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"governance.\",\"sourceParagraph\":2581},{\"blockId\":\"CH19-MB0260\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"An AI system MAY assist with drafting, analysis, extraction, scoring,\",\"sourceParagraph\":2583},{\"blockId\":\"CH19-MB0261\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"monitoring, and consistency review, but MUST NOT serve as the sole legal\",\"sourceParagraph\":2584},{\"blockId\":\"CH19-MB0262\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"or accountable signatory of a conformity decision.\",\"sourceParagraph\":2585},{\"blockId\":\"CH19-MB0263\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Only canonical NOMOS publications and decisions carrying a version,\",\"sourceParagraph\":2587},{\"blockId\":\"CH19-MB0264\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"publication date, accountable human approval, and integrity record may be\",\"sourceParagraph\":2588},{\"blockId\":\"CH19-MB0265\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"represented as official NOMOS statements. Other outputs MUST remain\",\"sourceParagraph\":2589},{\"blockId\":\"CH19-MB0266\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"non-official simulations.\",\"sourceParagraph\":2590},{\"blockId\":\"CH19-MB0267\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Conformity fees, auditor compensation, reviewer compensation, and mark\",\"sourceParagraph\":2592},{\"blockId\":\"CH19-MB0268\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"licensing MUST NOT depend on achieving a desired score or receiving a\",\"sourceParagraph\":2593},{\"blockId\":\"CH19-MB0269\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"mark.\",\"sourceParagraph\":2594},{\"blockId\":\"CH19-MB0270\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Expired, suspended, withdrawn, revoked, appealed, remediated, and\",\"sourceParagraph\":2596},{\"blockId\":\"CH19-MB0271\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"historical records MUST remain visible in the versioned public registry,\",\"sourceParagraph\":2597},{\"blockId\":\"CH19-MB0272\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"subject only to proportionate privacy and legal restrictions.\",\"sourceParagraph\":2598},{\"blockId\":\"CH19-MB0273\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"No public NOMOS conformity mark or NOMOS 950+ designation may be issued\",\"sourceParagraph\":2600},{\"blockId\":\"CH19-MB0274\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"while the benchmark, governance, audit authorisation, independent\",\"sourceParagraph\":2601},{\"blockId\":\"CH19-MB0275\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"decision, appeals, and registry prerequisites required by the declared\",\"sourceParagraph\":2602},{\"blockId\":\"CH19-MB0276\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"standard version remain unmet.\",\"sourceParagraph\":2603},{\"blockId\":\"CH19-MB0277\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every standard change, audit, decision, mark, surveillance event,\",\"sourceParagraph\":2605},{\"blockId\":\"CH19-MB0278\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"complaint, appeal, suspension, withdrawal, revocation, registry revision,\",\"sourceParagraph\":2606},{\"blockId\":\"CH19-MB0279\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"and governance decision MUST be versioned and attributable to an\",\"sourceParagraph\":2607},{\"blockId\":\"CH19-MB0280\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"accountable human or organisation.\",\"sourceParagraph\":2608},{\"blockId\":\"CH19-MB0281\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Normative Turkish equivalent:\",\"sourceParagraph\":2609},{\"blockId\":\"CH19-MB0282\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"The NOMOS Standard, Audit Report, Conformity Decision, Conformity Mark, and Public Registry Record must be maintained as separate entities. Simply having an audit conducted or a numerical score generated does not constitute a valid mark. Every valid mark must be linked to the active canonical public registry that carries its scope, validity, incidents, audit organisation, decision-making body, conflicts of interest, objections, and integrity records.\",\"sourceParagraph\":2610}],\"normativeRuleLocalized\":\"Стандарт NOMOS, Аудиторский отчет, Решение о соответствии, Знак соответствия и Запись в публичном реестре ДОЛЖНЫ оставаться отдельными артефактами. Ни один знак NOMOS не МОЖЕТ быть действительным исключительно из-за проведения аудита или получения числового показателя. Каждый действительный знак ДОЛЖЕН быть связан с активной канонической записью публичного реестра, определяющей: - аудируемую сущность, - авторизованные домены, - ИИ-продукты, - рамки популяции, - состояния панели, - семейства промптов, - языки, - страны, - волны измерений, - версию Truth Pack, - версию метода оценки, - статус соответствия, - период действия, - инциденты, - надзор, - аудит-организацию, - орган, принимающий решения, - конфликты, - апелляции, - и записи о целостности. Статическое изображение, скриншот, самостоятельно созданное утверждение в виде структурированных данных или недействующая ссылка в реестре НЕ ДОЛЖНЫ устанавливать текущее соответствие. Марка NOMOS НЕ ДОЛЖНА представляться как: - гарантия доверия к ИИ или рекомендации, - доказательство мирового лидерства, - государственная или университетская аккредитация, - профессиональная лицензия, - универсальное покрытие всех языков, - или гарантия результатов для клиентов. Область применения соответствия НЕ ДОЛЖНА передаваться между организациями, доменами, продуктами, дочерними компаниями, франшизами, странами, языками, продуктами ИИ, государствами-панелями, семействами промптов или сроками действия без нового решения. Подтвержденный критический инцидент ДОЛЖЕН создавать статус Критическая блокировка соответствующего объема или более высокий до тех пор, пока инцидент не будет устранен. Высокий балл НЕ ДОЛЖЕН отменять данный порог. Функции аудита, консультирования, принятия решений о соответствии, работы с реестром, лицензирования знаков и апелляций ДОЛЖНЫ быть разделены, либо их совмещенные роли и компенсирующие меры ДОЛЖНЫ быть публично раскрыты. Аудиторская команда НЕ ДОЛЖНА выступать единственным конечным органом принятия решений о соответствии. Основатель, NobleJackal, любой аудитор, поставщик ИИ, спонсор или проверяемая организация НЕ ДОЛЖНЫ иметь единоличный контроль над изменениями стандартов, решениями о соответствии, апелляциями или историей публичного реестра. NOMOS от NobleJackal МОЖЕТ служить основным каноническим изданием и техническим секретариатом, но публичная независимая система соответствия ДОЛЖНА продвигаться к решениям с участием нескольких заинтересованных сторон, процедуре обжалования и управлению в общественных интересах. Система ИИ МОЖЕТ помогать в подготовке, анализе, извлечении, оценке, мониторинге и проверке согласованности, но НЕ ДОЛЖНА выступать единственным юридическим или ответственным подписантом решения о соответствии. Только канонические публикации NOMOS и решения, содержащие версию, дату публикации, одобрение ответственным человеком и запись целостности, МОГУТ быть представлены как официальные заявления NOMOS. Другие результаты ДОЛЖНЫ оставаться неофициальными симуляциями. Плата за соответствие, вознаграждение аудитора, вознаграждение рецензента и лицензирование марки НЕ ДОЛЖНЫ зависеть от достижения желаемого результата или получения марки. Истекшие, приостановленные, отозванные, аннулированные, обжалованные, исправленные и исторические записи ДОЛЖНЫ оставаться видимыми в версионируемом публичном реестре, с учетом только пропорциональных ограничений конфиденциальности и законодательства. Ни одна публичная маркировка соответствия NOMOS или обозначение NOMOS 950+ не МОЖЕТ быть выдана, пока не будут выполнены предварительные условия стандарта в части эталона, управления, авторизации аудита, независимого решения, апелляций и реестра, установленные заявленной версией стандарта. Каждое изменение стандарта, аудит, решение, знак, событие наблюдения, жалоба, апелляция, приостановка, отзыв, аннулирование, пересмотр реестра и решение по управлению ДОЛЖНЫ быть версионированы и отнесены ответственному человеку или организации.\",\"machineBlocksLocalized\":[{\"blockId\":\"CH19-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"17. МАШИНОЧИТАЕМАЯ МАРКА\",\"sourceParagraph\":630,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Машиночитаемая запись марки:\",\"sourceParagraph\":631,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ID в реестре\",\"sourceParagraph\":632,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"статус\",\"sourceParagraph\":633,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"объема\",\"sourceParagraph\":634,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"validFrom\",\"sourceParagraph\":635,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"validUntil\",\"sourceParagraph\":636,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"субъект\",\"sourceParagraph\":637,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"канонические домены\",\"sourceParagraph\":638,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"метод оценки\",\"sourceParagraph\":639,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"хэш аудиторского отчета\",\"sourceParagraph\":640,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"хэш решения о соответствии\",\"sourceParagraph\":641,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"текущее состояние инцидента\",\"sourceParagraph\":642,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"подпись\",\"sourceParagraph\":643,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"должна быть выполнена.\",\"sourceParagraph\":644,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Только веб-сайт:\",\"sourceParagraph\":645,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":646,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nomosCertified\\\": true,\",\"sourceParagraph\":647,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":648,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"не может подтвердить требование соответствия только путем написания.\",\"sourceParagraph\":649,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Запись:\",\"sourceParagraph\":650,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"в открытой схеме,\",\"sourceParagraph\":651,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Подпись реестра,\",\"sourceParagraph\":652,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"должна быть связана с активным реестром\",\"sourceParagraph\":653,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\",\"sourceParagraph\":654,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"75. МАШИНОЧИТАЕМЫЙ ПУБЛИЧНЫЙ РЕЕСТР\",\"sourceParagraph\":2332,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРИМЕР СИНТЕТИЧЕСКОЙ СХЕМЫ\",\"sourceParagraph\":2333,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2334,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2335,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"languages\\\": [\",\"sourceParagraph\":2336,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"L01\\\",\\\"\",\"sourceParagraph\":2337,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"L02\\\"\",\"sourceParagraph\":2338,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2339,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"countries\\\": [\",\"sourceParagraph\":2340,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"C0 01\\\",\",\"sourceParagraph\":2341,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"C0 02\\\",\",\"sourceParagraph\":2342,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"C0 03\\\",\",\"sourceParagraph\":2343,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"C0 04\\\",\",\"sourceParagraph\":2344,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"C0 05\\\"\",\"sourceParagraph\":2345,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2346,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"waveIds\\\": [\",\"sourceParagraph\":2347,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"W1\\\",\",\"sourceParagraph\":2348,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"W2\\\",\",\"sourceParagraph\":2349,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"W3\\\"\",\"sourceParagraph\":2350,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2351,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"truthPackVersion\\\": \\\"1.2.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2352,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scoreMethodVersion\\\": \\\"1.0.0\\\"\",\"sourceParagraph\":2353,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2354,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"результаты\\\": {\",\"sourceParagraph\":2355,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"strictPassEquivalent\\\": 958,\",\"sourceParagraph\":2356,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"acceptablePassEquivalent\\\": 988,\",\"sourceParagraph\":2357,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"confirmedCriticalEquivalent\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":2358,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"confirmedMajorEquivalent\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":2359,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"unresolvedEquivalent\\\": 5,\",\"sourceParagraph\":2360,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"notRatableEquivalent\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":2361,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nomosComposite\\\": 961,\",\"sourceParagraph\":2362,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"samplingInterval\\\": {\",\"sourceParagraph\":2363,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lower\\\": 955,\",\"sourceParagraph\":2364,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"upper\\\": 967\",\"sourceParagraph\":2365,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2366,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalRateUpperBound\\\": 0.003 4\",\"sourceParagraph\":2367,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2368,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"качество\\\": {\",\"sourceParagraph\":2369,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"benchmarkQuality\\\": \\\"BQ-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2370,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"governanceMaturity\\\": \\\"GOV-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2371,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"captureLevel\\\": \\\"NCL-4\\\",\\\"\",\"sourceParagraph\":2372,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"truthPackReadiness\\\": \\\"TPR-4\\\",\\\"\",\"sourceParagraph\":2373,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"adjudicationQuality\\\": \\\"AQ-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2374,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scorePublicationQuality\\\": \\\"NSQ-4\\\"\",\"sourceParagraph\":2375,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2376,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"инциденты\\\": {\",\"sourceParagraph\":2377,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"openCritical\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":2378,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"openMajor\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":2379,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"historicalCriticalIncidentIds\\\": [\",\"sourceParagraph\":2380,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NGCI-SYNTH-2027-004\\\"\",\"sourceParagraph\":2381,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2382,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"currentStatusNote\\\": \\\"Исторический инцидент устранен; запись сохранена.\\\"\",\"sourceParagraph\":2383,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2384,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"аудит\\\": {\",\"sourceParagraph\":2385,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"auditOrganizationId\\\": \\\"NGAO-SYNTH-003\\\"\",\"sourceParagraph\":2386,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"auditReportHash\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКИЙ-ОТЧЕТ-АУДИТА-ХЕШ\\\",\",\"sourceParagraph\":2387,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"consultingRelationshipDisclosed\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2388,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conflictClassification\\\": \\\"COI-2\\\",\",\"sourceParagraph\":2389,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"enhancedIndependentReview\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2390,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2391,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conformityDecision\\\": {\",\"sourceParagraph\":2392,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"decisionPanelId\\\": \\\"NGDP-СИНТХ-002\\\",\",\"sourceParagraph\":2393,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"independentFromAuditTeam\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2394,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"decisionHash\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКОЕ-РЕШЕНИЕ-ХЕШ\\\",\",\"sourceParagraph\":2395,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"dissentRecorded\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2396,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2397,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"наблюдение\\\": {\",\"sourceParagraph\":2398,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lastReview\\\": \\\"2028-03-31\\\",\",\"sourceParagraph\":2399,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nextReview\\\": \\\"2028-06-01\\\",\",\"sourceParagraph\":2400,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"eventTriggeredReviewOpen\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2401,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2402,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"апелляции\\\": {\",\"sourceParagraph\":2403,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"openAppealCount\\\": 0,\",\"sourceParagraph\":2404,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicComplaintChannel\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2405,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2406,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"марка\\\": {\",\"sourceParagraph\":2407,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"markAssetId\\\": \\\"NGMARK-СИНТХ-00184\\\",\",\"sourceParagraph\":2408,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"registryLinkRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2409,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"machineReadableTokenId\\\": \\\"NGТОКЕН-СИНТХ-00184\\\",\",\"sourceParagraph\":2410,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"currentUseAuthorized\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2411,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2412,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrity\\\": {\",\"sourceParagraph\":2413,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"recordHash\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКИЙ-РЕГИСТРОВЫЙ-ЗАПИСЬ-ХЕШ\\\",\",\"sourceParagraph\":2414,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"registrySignature\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКАЯ-ПОДПИСЬ-РЕГИСТРА\\\",\",\"sourceParagraph\":2415,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"previousVersion\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2416,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2417,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2418,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2419,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"76. МАШИНОЧИТАЕМЫЙ ЗАПИСЬ УПРАВЛЕНИЯ\",\"sourceParagraph\":2421,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2422,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0116\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"протокол\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2423,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0117\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2424,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0118\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"governanceRecord\\\": {\",\"sourceParagraph\":2425,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0119\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"governanceRecordId\\\": \\\"NGGOV-FOUNDING-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2426,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0120\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"governanceVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2427,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0121\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"currentMaturity\\\": \\\"GOV-0\\\",\",\"sourceParagraph\":2428,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0122\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"статус\\\": \\\"ПРОЕКТ_ИНИЦИАЛИЗАЦИИ\\\",\",\"sourceParagraph\":2429,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0123\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicConformityAuthority\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2430,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0124\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"foundingAttribution\\\": {\",\"sourceParagraph\":2431,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0125\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"humanFounderAuthor\\\": \\\"Kaan MURAZ\\\",\",\"sourceParagraph\":2432,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0126\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"canonicalOrigin\\\": \\\"NobleJackal\\\",\",\"sourceParagraph\":2433,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0127\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalAIInterlocutor\\\": \\\"NOMOS от NobleJackal\\\",\",\"sourceParagraph\":2434,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0128\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2435,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0129\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"currentLimitations\\\": [\",\"sourceParagraph\":2436,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0130\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"РЕАЛЬНЫЙ_ЭТАЛОН_НЕ_ВЫПОЛНЕН\\\",\",\"sourceParagraph\":2437,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0131\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"НЕЗАВИСИМОЕ_ВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ_НЕ_ЗАВЕРШЕНО\\\",\",\"sourceParagraph\":2438,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0132\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"НЕЗАВИСИМАЯ_КОНСУЛЬТАЦИОННАЯ_КОМИССИЯ_НЕ_СОЗДАНА\\\",\",\"sourceParagraph\":2439,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0133\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"АПЕЛЛЯЦИОННАЯ_КАССАЦИЯ_НЕ_СОЗДАНА\\\",\",\"sourceParagraph\":2440,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0134\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"СИСТЕМА_РАЗРЕШЕНИЯ_АУДИТОРА_НЕ_СОЗДАНА\\\",\",\"sourceParagraph\":2441,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0135\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2442,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0136\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"prohibitedCurrentClaims\\\": [\",\"sourceParagraph\":2443,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0137\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NOMOS_СЕРТИФИЦИРОВАНО\\\",\",\"sourceParagraph\":2444,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0138\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NOMOS_ПОЛНОЕ_СООТВЕТСТВИЕ\\\",\",\"sourceParagraph\":2445,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0139\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NOMOS_950_ПЛЮС_ПРОВЕРЕНО\\\",\",\"sourceParagraph\":2446,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0140\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"НЕЗАВИСИМЫЙ_ВОСЬМИРНЫЙ_СТАНДАРТНЫЙ_ОРГАН\\\"\",\"sourceParagraph\":2447,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0141\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2448,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0142\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"permittedCurrentClaims\\\": [\",\"sourceParagraph\":2449,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0143\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"КАНДИДАТ_ОТКРЫТОГО_СТАНДАРТА\\\",\",\"sourceParagraph\":2450,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0144\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ПРОТОКОЛ_НАУЧНЫХ_ИССЛЕДОВАНИЙ_ОСНОВАНИЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2451,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0145\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ПРОЕКТ_ДЛЯ_ПУБЛИЧНОГО_ОБСУЖДЕНИЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2452,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0146\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ДИЗАЙН_СИНТЕТИЧЕСКОЙ_ВАЛИДАЦИИ\\\"\",\"sourceParagraph\":2453,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0147\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2454,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0148\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"transitionRequirements\\\": {\",\"sourceParagraph\":2455,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0149\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"minimumBenchmarkQualityForPublicMark\\\": \\\"BQ-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2456,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0150\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"minimumGovernanceForFullConformity\\\": \\\"GOV-3\\\",\",\"sourceParagraph\":2457,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0151\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"minimumGovernanceFor950Plus\\\": \\\"GOV-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2458,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0152\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"independentAppealsRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2459,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0153\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicRegistryRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2460,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0154\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2461,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0155\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"officialStatementRule\\\": {\",\"sourceParagraph\":2462,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0156\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"canonicalPublicationRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2463,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0157\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"versionRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2464,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0158\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicationDateRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2465,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0159\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"humanApprovalRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2466,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0160\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrityRecordRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2467,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0161\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nonCanonicalOutputsAreSimulations\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2468,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0162\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2469,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0163\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"подотчетность\\\": {\",\"sourceParagraph\":2470,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0164\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"currentResponsibleHuman\\\": \\\"Kaan MURAZ\\\",\",\"sourceParagraph\":2471,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0165\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conformityDecisionAuthority\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2472,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0166\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicMarkIssueAuthority\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2473,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0167\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2474,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0168\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2475,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0169\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2476,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0170\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"77. МАШИНОЧИТАЕМЫЙ ТОКЕН_ПОДПИСИ\",\"sourceParagraph\":2478,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0171\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2479,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0172\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"протокол\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2480,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0173\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"1.0.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2481,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0174\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conformityMarkToken\\\": {\",\"sourceParagraph\":2482,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0175\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"tokenId\\\": \\\"NGТОКЕН-СИНТХ-00184\\\",\",\"sourceParagraph\":2483,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0176\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"registryId\\\": \\\"NGR-SYNTH-2028-00184\\\",\",\"sourceParagraph\":2484,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0177\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"entityRecordId\\\": \\\"NGE-SYNTH-ASTERON-HOLDINGS-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2485,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0178\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"authorizedDomains\\\": [\",\"sourceParagraph\":2486,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0179\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"asteron.synthetic.example\\\"\",\"sourceParagraph\":2487,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0180\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2488,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0181\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"статус\\\": \\\"CS-4\\\",\",\"sourceParagraph\":2489,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0182\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"performanceDesignation\\\": \\\"NOMOS_950_PLUS\\\",\",\"sourceParagraph\":2490,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0183\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validFrom\\\": \\\"2028-01-01\\\",\",\"sourceParagraph\":2491,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0184\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validUntil\\\": \\\"2028-06-30\\\",\",\"sourceParagraph\":2492,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0185\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"scopeDigest\\\": \\\"SYNTHETIC-SCOPE-DIGEST\\\",\",\"sourceParagraph\":2493,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0186\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"decisionHash\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКОЕ-РЕШЕНИЕ-ХЕШ\\\",\",\"sourceParagraph\":2494,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0187\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"registryRecordHash\\\": \\\"СИНТЕТИЧЕСКИЙ-РЕГИСТРОВЫЙ-ЗАПИСЬ-ХЕШ\\\",\",\"sourceParagraph\":2495,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0188\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"statusEndpoint\\\": \\\"https://registry.synthetic.example/NGR-SYNTH-2028-00184\\\",\",\"sourceParagraph\":2496,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0189\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"подпись\\\": \\\"SYNTHETIC-OPEN-SIGNATURE\\\"\",\"sourceParagraph\":2497,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0190\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"claimsNotGranted\\\": [\",\"sourceParagraph\":2498,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0191\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ВСЕ_СИСТЕМЫ_ИИ_ОДОБРЯЮТ\\\",\",\"sourceParagraph\":2499,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0192\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ГАРАНТИЯ_РЕКОМЕНДАЦИИ_ИИ\\\",\",\"sourceParagraph\":2500,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0193\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ВОЗМОЖНОСТЬ_ПОДДЕРЖКИ_ВСЕХ_ЯЗЫКОВ_МИРА\\\",\",\"sourceParagraph\":2501,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0194\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ГОСУДАРСТВЕННАЯ_АККРЕДИТАЦИЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2502,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0195\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ГАРАНТИЯ_РЕЗУЛЬТАТА_ДЛЯ_КЛИЕНТА\\\"\",\"sourceParagraph\":2503,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0196\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"]\",\"sourceParagraph\":2504,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0197\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2505,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0198\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2506,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0199\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Эти записи:\",\"sourceParagraph\":2507,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0200\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"реальное решение о соответствии,\",\"sourceParagraph\":2508,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0201\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"реальный бренд,\",\"sourceParagraph\":2509,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0202\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"реальная аккредитация,\",\"sourceParagraph\":2510,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0203\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"реальный результат компании Asteron или другой организации\",\"sourceParagraph\":2511,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0204\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"реальной производительностью компании.\",\"sourceParagraph\":2512,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0205\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Это синтетическое, машиночитаемое представление реестра соответствия.\",\"sourceParagraph\":2513,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0206\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ПРАВИЛО ДЛЯ МАШИНОЧИТАЕМОГО РАЗДЕЛА 78\",\"sourceParagraph\":2515,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0207\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ID ПРАВИЛА: NOMOS-АУДИТ-CH19-R01\",\"sourceParagraph\":2516,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0208\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Стандарт NOMOS, отчет по аудиту, решение о соответствии, знак соответствия и\",\"sourceParagraph\":2518,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0209\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"запись в публичном реестре ДОЛЖНЫ оставаться отдельными артефактами.\",\"sourceParagraph\":2519,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0210\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Ни одна марка NOMOS не может считаться действительной только потому, что была проведена проверка или был получен\",\"sourceParagraph\":2521,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0211\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"числовой результат.\",\"sourceParagraph\":2522,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0212\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждая действительная марка ДОЛЖНА быть связана с активной канонической публичной регистрацией\",\"sourceParagraph\":2524,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0213\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"записи, определяющей:\",\"sourceParagraph\":2525,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0214\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- проверяемое лицо,\",\"sourceParagraph\":2527,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0215\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- авторизованные домены,\",\"sourceParagraph\":2528,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0216\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- AI продукты,\",\"sourceParagraph\":2529,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0217\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- кадровый состав,\",\"sourceParagraph\":2530,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0218\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- состояния панели,\",\"sourceParagraph\":2531,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0219\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- семейства промптов,\",\"sourceParagraph\":2532,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0220\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- языки,\",\"sourceParagraph\":2533,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0221\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- страны,\",\"sourceParagraph\":2534,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0222\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- волны измерений,\",\"sourceParagraph\":2535,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0223\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- версию пакета Truth Pack,\",\"sourceParagraph\":2536,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0224\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- версию метода оценки,\",\"sourceParagraph\":2537,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0225\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- статус соответствия,\",\"sourceParagraph\":2538,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0226\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- срок действия,\",\"sourceParagraph\":2539,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0227\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- инциденты,\",\"sourceParagraph\":2540,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0228\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- наблюдение,\",\"sourceParagraph\":2541,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0229\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- организация аудита,\",\"sourceParagraph\":2542,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0230\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- орган принятия решений,\",\"sourceParagraph\":2543,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0231\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- конфликты,\",\"sourceParagraph\":2544,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0232\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- апелляции,\",\"sourceParagraph\":2545,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0233\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- и записи о добросовестности.\",\"sourceParagraph\":2546,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0234\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Статическое изображение, скриншот, самостоятельно созданное утверждение структурированных данных или\",\"sourceParagraph\":2548,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0235\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"неактивная ссылка на реестр НЕ ДОЛЖНЫ служить доказательством текущего соответствия.\",\"sourceParagraph\":2549,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0236\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Марка NOMOS НЕ ДОЛЖНА представляться как:\",\"sourceParagraph\":2551,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0237\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- гарантия доверия к ИИ или рекомендации,\",\"sourceParagraph\":2553,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0238\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- доказательство глобального лидерства,\",\"sourceParagraph\":2554,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0239\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- аккредитация государства или университета,\",\"sourceParagraph\":2555,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0240\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- профессиональная лицензия,\",\"sourceParagraph\":2556,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0241\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- универсальное покрытие для всех языков,\",\"sourceParagraph\":2557,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0242\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"- или гарантия результатов для клиента.\",\"sourceParagraph\":2558,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0243\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Область соответствия НЕ ДОЛЖНА передаваться между организациями, доменами,\",\"sourceParagraph\":2560,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0244\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"продукты, дочерние компании, франшизы, страны, языки, продукты ИИ,\",\"sourceParagraph\":2561,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0245\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"государства-члены панели, побуждайте семьи или периоды действия без нового решения.\",\"sourceParagraph\":2562,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0246\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Подтверждённый критический инцидент ДОЛЖЕН создать критический [элемент] соответствующего объёма\",\"sourceParagraph\":2564,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0247\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Сохранить или более сильный статус до разрешения инцидента. Высокий рейтинг\",\"sourceParagraph\":2565,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0248\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"НЕЛЬЗЯ переопределять эти ворота.\",\"sourceParagraph\":2566,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0249\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Аудит, консалтинг, решение о соответствии, работа с реестром, знак\",\"sourceParagraph\":2568,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0250\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Функции лицензирования и апелляций ДОЛЖНЫ быть разделены или их объединённые\",\"sourceParagraph\":2569,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0251\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"роли и компенсирующие меры контроля ДОЛЖНЫ публиковаться.\",\"sourceParagraph\":2570,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0252\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Аудиторская группа НЕ ДОЛЖНА выступать в качестве единственного окончательного органа, принимающего решение о соответствии.\",\"sourceParagraph\":2572,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0253\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Основатель, NobleJackal, любой аудитор, поставщик ИИ, спонсор или проверяемая\",\"sourceParagraph\":2574,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0254\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"организация НЕ ДОЛЖНЫ обладать единоличным контролем над изменениями стандартов,\",\"sourceParagraph\":2575,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0255\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"решениями о соответствии, апелляциями или историей публичного реестра.\",\"sourceParagraph\":2576,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0256\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"NOMOS по согласованию с NobleJackal МОЖЕТ выступать в качестве основного канонического издания и\",\"sourceParagraph\":2578,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0257\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"технического секретариата, но публичная независимая система соответствия ДОЛЖНА\",\"sourceParagraph\":2579,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0258\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"прогресс в отношении многосубъектного принятия решений, обжалования и общественных интересов\",\"sourceParagraph\":2580,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0259\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"управления.\",\"sourceParagraph\":2581,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0260\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Система ИИ МОЖЕТ помогать в составлении, анализе, извлечении, оценке,\",\"sourceParagraph\":2583,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0261\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"мониторинге и проверке согласованности, но НЕ ДОЛЖНА выступать единственным юридическим\",\"sourceParagraph\":2584,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0262\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"или ответственным подписантом решения о соответствии.\",\"sourceParagraph\":2585,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0263\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Только канонические публикации и решения NOMOS, содержащие версию,\",\"sourceParagraph\":2587,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0264\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"дату публикации, одобрение ответственным человеком и запись о целостности, могут быть\",\"sourceParagraph\":2588,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0265\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"представлены в качестве официальных заявлений NOMOS. Другие результаты ДОЛЖНЫ оставаться\",\"sourceParagraph\":2589,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0266\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"неофициальными симуляциями.\",\"sourceParagraph\":2590,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0267\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Сборы за соответствие, вознаграждение аудитора, вознаграждение проверяющего и отметка\",\"sourceParagraph\":2592,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0268\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"лицензирование НЕ ДОЛЖНО зависеть от достижения желаемого результата или получения\",\"sourceParagraph\":2593,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0269\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"оценки.\",\"sourceParagraph\":2594,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0270\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Истёкшие, приостановленные, отозванные, аннулированные, обжалованные, исправленные и\",\"sourceParagraph\":2596,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0271\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"исторические записи ДОЛЖНЫ оставаться видимыми в версионном публичном реестре,\",\"sourceParagraph\":2597,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0272\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"подчиняясь только соразмерным ограничениям конфиденциальности и законом.\",\"sourceParagraph\":2598,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0273\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Никакая публичная отметка соответствия NOMOS или обозначение NOMOS 950+ не может быть выдано\",\"sourceParagraph\":2600,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0274\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"пока не выполнены необходимые предустановки для эталона, управления, авторизации аудита, независимого\",\"sourceParagraph\":2601,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0275\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"решения, апелляций и реестра, требуемые заявленными\",\"sourceParagraph\":2602,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0276\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"стандартная версия остается невыполненной.\",\"sourceParagraph\":2603,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0277\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждое изменение стандарта, аудит, решение, отметка, событие наблюдения,\",\"sourceParagraph\":2605,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0278\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"жалоба, апелляция, приостановка, отзыв, аннулирование, пересмотр реестра,\",\"sourceParagraph\":2606,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0279\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"и решение по управлению ДОЛЖНЫ иметь версии и быть атрибутируемыми к\",\"sourceParagraph\":2607,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0280\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ответственный человек или организация.\",\"sourceParagraph\":2608,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0281\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\":\",\"sourceParagraph\":2609,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH19-MB0282\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Стандарт NOMOS, отчет об аудите, решение о соответствии, отметка о соответствии и запись в публичном реестре должны поддерживаться как отдельные сущности. Простое проведение аудита или получение числового балла не является действительной отметкой. Каждая действительная отметка должна быть связана с активным каноническим публичным реестром, который содержит ее область применения, действительность, инциденты, организацию-аудитора, орган, принимающий решение, конфликты интересов, возражения и записи о целостности.\",\"sourceParagraph\":2610,\"language\":\"ru-RU\"}]}}","text":"## Граница главы\n\nГлава 18 ясно фиксирует, что метод NOMOS не полностью прошёл собственную синтетическую демонстрацию. Оставались два существенных пропуска в методике: сопоставление ссылок с утверждениями было недостаточно точным, а пропуски в материальных границах, встроенные в рекомендации, не были обнаружены на требуемом уровне уверенности. Полномасштабный бенчмарк ещё не был проведён, и независимое воспроизведение ещё не состоялось. Поэтому на стадии публикации данного документа:\n\n> Действительный знак соответствия для общественного использования не может быть выдан от имени NOMOS.\n\n> Ни одна компания, доменное имя, продукт или система ИИ не может использовать «NOMOS Certified», «NOMOS 950+ Verified» или эквивалентное публичное заявление о соответствии на основании этого текста.\n\nЭто не временный жест смирения. Он непосредственно вытекает из метода, установленного Гейтсом в главах 17 и 18. Работы в этой серии имеют различные роли: GEO Framework определяет стандарт; 99 Ошибки в GEO показывает, как этот стандарт может быть нарушен; а этот протокол аудита преобразует эти нарушения в измеримые доказательства. Будущая маркировка соответствия сможет стать действительной только тогда, когда будут выполнены необходимые условия для независимого принятия решений и наличия публичного реестра. Марка — это не просто визуальный знак; это видимое выражение результата, основанного на доказательствах, такого как «0 Критический, 0 Основной, 3 устранимые Средние находки». Критические, Основные, Средние и Консультативные находки имеют разные последствия для соответствия. Следовательно, будущее использование марки должно быть само по себе проверено, потому что марка может:\n\n- вызывать доверие,\n\n- влиять на решение о покупке,\n\n- заставлять клиента предпочитать одну организацию другой,\n\nи будет интерпретироваться университетом, инвестором, пользователем или ИИ-системой как независимая проверка. Плохо разработанный знак соответствия может стать новым источником манипуляции, который он должен выявлять. Организация разрабатывает собственный метод, проводит самопроверку, вычисляет собственный результат, выпускает собственный значок и затем заявляет на своем сайте: «Независимо проверено». Значок не создает нового доверия; он лишь превращает одно самоутверждение в другое, которое выглядит более официально. Ошибка, выявленная во второй книге, повторяется: учреждение публикует собственное заявление на другой интерфейсы, заявление выглядит независимым, ИИ-система принимает эту интерфейс за независимое доказательство, и затем учреждение ссылается на ответ ИИ как на доказательство своей собственной авторитетности.\n\nЭтот цикл является эквивалентом на уровне управления критики за отравление пула представлений невидимым текстом, фальшивыми пользователями и производными публикациями. Следовательно, маркировка соответствия NOMOS:\n\n> Не может быть декоративным маркетинговым знаком, выдаваемым NobleJackal или любым другим учреждением своим клиентам.\n\nМарка может приобретать значение только при выполнении следующей цепочки:\n\n- Стандарт общедоступен и имеет версии\n\n- Метод измерений был независимо проверен\n\n- Достаточные аудиторские доказательства\n\n- Разделение вынесения решений от коммерческих отношений\n\n- Принятие решения о соответствии независимо от аудиторской группы\n\n- Видимость области действия и срока действия\n\n- Сохранение истории изменений публичного реестра\n\n- Наличие прозрачного порядка подачи апелляций и жалоб\n\n- Возможность приостановки марки в критических событиях\n\n- Никто, включая основателя, не имеет исключительного окончательного контроля\n\nВ этой главе определено:\n\n- различие между стандартом, аудитом, решением, маркой и реестром,\n\n- что такое и что не является маркой соответствия,\n\n- типы и статусы марки,\n\n- записи об области действия и сроке действия,\n\n- обозначение производительности NOMOS 950+,\n\n- архитектура Публичного реестра,\n\n- машиночитаемая запись марки,\n\n- система наблюдения и обновления,\n\n- процедуры приостановки, отзыва и аннулирования,\n\n- злоупотребление маркой,\n\n- независимость аудитора,\n\n- разделение обязанностей при принятии решений о соответствии,\n\n- границы полномочий основателя и NobleJackal,\n\n- финансирование и конфликты интересов,\n\n- каналы обжалования, жалоб и информирования о нарушениях,\n\n- управление изменениями стандарта,\n\n- независимый совет и представление общественных интересов,\n\n- граница официальных заявлений NOMOS.\n\nТакже указываются его пределы. Эта глава:\n\n- не регистрирует NOMOS в качестве юридической торговой марки,\n\n- не устанавливает аккредитацию в какой-либо юрисдикции,\n\n- не наделяет аудиторскую организацию публичной властью.\n\nТакже это не даёт автоматического разрешения на использование знака соответствия в рамках законодательства о защите прав потребителей или конкуренции. Эти вопросы требуют отдельной юридической и нормативной проверки перед применением. Центральный вопрос главы 19 заключается в следующем:\n\n> Как нам преобразовать оценку в надежную систему общественного соответствия с охватом, достоверностью, доказательной базой, возражениями и независимым принятием решений, не превращая ее в маркетинговый инструмент для основателя или клиента?\n\n## NOMOS Вызов\n\nНа домашней странице компании есть большая отметка:\n\n### NOMOS СЕРТИФИЦИРОВАНО GEO — 963/1000\n\nПод маркой: написано «Проверено всеми искусственными интелектами». Вы открываете QR-код. Страница не найдена. Вы запрашиваете отчет об аудите у компании. Компания отвечает: «Аудит конфиденциальен». Вы спрашиваете, какие продукты ИИ были протестированы. Ответа нет. Вы спрашиваете, в каких странах и на каких языках он действует. Ответа нет. Вы спрашиваете дату аудита. Вам говорят, что он был проведен шесть месяцев назад. Тем временем:\n\n- Продукты ИИ были обновлены,\n\n- компания была передана другому юридическому лицу,\n\n- страны обслуживания изменились,\n\n- цены были обновлены,\n\nВеб-сайт был переписан. Значок остался прежним. Позже вы узнаете следующее: Метод аудита был написан агентством, которое разработало веб-сайт компании. То же агентство проводило аудит. То же агентство рассчитало оценку. То же агентство проставило отметку. В контракте агентства предусмотрен бонус за успех, если достигается высокий балл. Есть ли реальная независимость в этой системе? Нет. Теперь рассмотрим другую компанию. Компания прошла настоящий аудит. Объем:\n\n- только конкретный продукт ИИ,\n\n- только английский и турецкий,\n\n- только Контролируемая панель в стандартизированных условиях,\n\n- только запросы Core Mirror и Evidence,\n\n- период 1 январь–30 июнь 2027\n\nЗатем компания пишет под знаком: «Каждая ИИ-система в мире рекомендует нашу компанию на всех языках». Это заявление превышает результаты аудита, превращая законный знак в новое ложное доказательство через неправильное использование. Теперь рассмотрим третью компанию, которая имеет знак полной соответствия. Три недели спустя новое измерение фиксирует ответ: «Компания предоставляет лицензированные юридические услуги». На самом деле она не предоставляет таких услуг и не имеет такой лицензии. Открыт подтвержденный критический инцидент. Компания утверждает, что знак должен оставаться, потому что «только один пользователь это увидел». Один инцидент не устанавливает распространенность по всей пользовательской базе. Но если знак означает «Нет открытых критических проблем в пределах определенного объема», он не может оставаться без изменений, пока инцидент не рассматривается. Правильный ответ:\n\n#### Критическая блокировка\n\nЭта приостановка должна оставаться в силе до тех пор, пока инцидент не будет разрешен через заявленный процесс проверки. Теперь рассмотрим четвертую компанию. Она не получила отметку, но загружает её изображение с другого сайта, размещает на своём домене, удаляет ссылку на реестр и вставляет \"nomosCertified\": true в JSON, доступное для AI-краулера. Значок, видимый человеку, маленький и неоднозначный; машинно-читаемое утверждение является окончательным. Это не просто злоупотребление товарным знаком. Это новый метод гео-манипуляции. Теперь допустим, что проверяемая компания является клиентом NobleJackal. NobleJackal:\n\n- оказала консультационные услуги,\n\n- подготовила контент,\n\n- помогла создать Truth Pack,\n\n- рассчитала оценку.\n\nЕсли NobleJackal затем сам выдает окончательную отметку, общественность видит, что NobleJackal подтверждает собственного клиента. Его метод может быть надёжным, а аудит тщательным, но независимость не установлена. Первое правило этой главы:\n\n> Марка соответствия не является доказательством проведения аудита; это результат независимой и версионированной цепочки решений.\n\nВторое положение гласит:\n\n> Если область применения марки не видна, марка превращается в ошибку представления, которая чрезмерно обобщает правильный результат.\n\nЕё третье положение гласит:\n\n> Статический логотип не является доказательством текущего соответствия.\n\nЧетвертая статья гласит:\n\n> Если учреждение, выдающее марку, предоставляло консультации проверяемой организации, независимость должна быть доказана отдельно.\n\nПятая его статья гласит:\n\n> Основатель может писать стандарт; он не может самостоятельно принимать окончательное решение о соответствии своего клиента.\n\nШестое положение гласит:\n\n> Помощник-писатель на основе ИИ может разрабатывать методологию; он не может быть подписантом юридического или нормативного решения о соответствии.\n\nСедьмое положение следующее:\n\n> Марка, которая не появляется в публичном реестре, чья сфера применения не может быть проверена или срок действия которой истёк, не является действительной маркой NOMOS.\n\n## 1. ЦЕЛЬ ГЛАВЫ\n\nЦель этого раздела — определить условия, при которых результаты измерений NOMOS могут быть превращены в общедоступное заявление о соответствии, и данное заявление:\n\n- от контроля основателя,\n\n- от давления коммерческого результата,\n\n- из самостоятельного заявления клиента,\n\n- из использования статического значка,\n\n- из устаревших результатов,\n\n- из проявления ложной независимости\n\nдля защиты. Раздел делает следующие нормативные различия:\n\n- Стандарт и маркировка соответствия\n\n- Аудиторский отчет и решение о соответствии\n\n- Аудитор и принимающий решение\n\n- Оценка и соответствие\n\n- Значок и подтверждение\n\n- Полное соответствие и NOMOS 950+\n\n- Аудит завершен и пройден\n\n- Временное исследование и публичная сертификация\n\n- Действительная марка и историческая марка\n\n- Приостановление и аннулирование\n\n- Прекращение и отзыв\n\n- Добровольный отзыв и дисциплинарное аннулирование\n\n- Статическое изображение с актуальной записью реестра\n\n- Рекламная страница с публичной записью\n\n- Скриншот с канонической записью\n\n- Читаемый человеком знак с машиночитаемой записью\n\n- Владелец знака с проверенным субъектом\n\n- Владелец товарного знака с администратором стандартов\n\n- Учредитель с органом сертификации\n\n- Технический секретариат с независимым советом\n\n- Консультация с аудитом\n\n- Аудит с решением о сертификации\n\n- Решение о сертификации с рассмотрением апелляции\n\n- Финансирование с результатом\n\n- Плата клиента и решение арбитра\n\n- Стандартное изменение с спонсором\n\n- Человеческое одобрение с поддержкой ИИ\n\n- Публичное доказательство и ограниченное доказательство\n\n- Исправление в реестре и удаление предыдущей записи\n\n- Наблюдение против полного повторного аудита\n\n- Текущее состояние и исторический инцидент\n\n- Злоупотребление маркой и недопонимание\n\n- Использование вне области применения и поддельная марка\n\n- Фактическое соответствие и утверждение «ИИ рекомендует нас»\n\n- Официальное заявление NOMOS и симуляция чата\n\nВ конце этого раздела каждое заявление о соответствии должно быть способно ответить на следующие вопросы:\n\n> Кому именно принадлежит знак и для чего?\n\n> Какие продукты ИИ, страны, языки, промпты и панели пользователей включены?\n\n> Когда он был предоставлен и когда истекает срок действия?\n\n> Кто проводил аудит?\n\n> Кто принимал решение о соответствии?\n\n> Существует ли разделение обязанностей между аудитором и лицом, принимающим решение?\n\n> Есть ли открытые записи уровня Critical, Major или objection?\n\n> Из какого канонического реестра можно проверить актуальный статус марки?\n\n> С какими утверждениями владелец марки может использовать этот результат, а с какими он не может?\n\n## 2. ЦЕНТРАЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\nМарка соответствия NOMOS не может считаться действительной исключительно на основании балла, отчета аудита, заявления клиента или статического изображения. Действительная марка должна обладать определенной областью применения, адекватным качеством методов, независимым решением о сертификации, четким сроком действия, актуальным публичным реестром, версионированной записью доказательств, надзором, средствами апелляции и полномочиями на отзыв. Для того чтобы марка была действительной, должны одновременно существовать как минимум следующие пять записей:\n\n- Запись аудита\n\n- Запись о решении о соответствии\n\n- Запись о области применения\n\n- Запись о действительности и надзоре\n\n- Запись о публичном реестре\n\nЕсли какая-либо из этих записей отсутствует: марка не является действительной публичной декларацией соответствия.\n\n## 3. ПЯТЬ ОТДЕЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ\n\nСистема NOMOS не может путать следующие пять объектов.\n\n### 3.1. СТАНДАРТ\n\nNOMOS:\n\n- нормативные правила,\n\n- определения,\n\n- методы измерений,\n\n- допустимые ошибки,\n\n- структура оценивания\n\nвключены в версионированный текст. Стандарт: не утверждает, что какое-либо лицо прошло проверку.\n\n### 3.2. ОТЧЕТ АУДИТА\n\nВ частности:\n\n- сущность,\n\n- продукта,\n\n- страны,\n\n- языка,\n\n- запрос,\n\n- время\n\nвключает замечания в рамках области проверки. Отчет аудита:\n\n- доказательства,\n\n- распределение откликов,\n\n- счёт,\n\n- Критические и основные замечания\n\nпоказывает. Один только отчет аудита не указывает.\n\n### 3.3. РЕШЕНИЕ О СООТВЕТСТВИИ\n\nЭто независимая оценка Отчета аудита согласно критериям соответствия стандарта. Решение:\n\n- Полное соответствие\n\n- Условное соответствие\n\n- Отсутствие соответствия\n\n- Критическая блокировка\n\n- Не подлежит оценке\n\nможет быть.\n\n### 3.4. МАРКИРОВКА СООТВЕТСТВИЯ\n\nЭто знак, который виден для общественности и чья сфера действия зарегистрирована в реестре. Знак:\n\n- не может иметь значение шире, чем решение,\n\n- не является самим результатом,\n\nне является гарантией рекомендации ИИ.\n\n### 3.5. ОБЩЕСТВЕННЫЙ РЕЕСТР\n\nЗнак:\n\n- текущая,\n\n- историческая,\n\n- в ожидании,\n\n- устаревшая,\n\n- отозван\n\nявляется каноническим публичным документом, который подтверждает статус. Без публичного реестра отметка: не является проверяемым публичным подтверждением соответствия. Изначальная архитектура специально рекомендовала публиковать книги и записи об ошибках с отдельными каноническими URL, registry.json, версиями, исправлениями и записями цитирования. Реестр соответствия применяет ту же логику версионирования и канонических записей к слою принятия решений.\n\n## 4. ЧТО НЕ ЯВЛЯЕТСЯ ОТМЕТКОЙ СООТВЕТСТВИЯ?\n\nОтметка NOMOS:\n\n- не является наградой,\n\n- не является рейтингом,\n\n- не является заявлением о «лучшем предприятии»,\n\n- не является общей гарантией качества,\n\n- не является инвестиционной рекомендацией,\n\n- не является юридической или профессиональной лицензией,\n\n- не является одобрением со стороны государства,\n\n- не является поддержкой университетом,\n\n- не означает, что компания рекомендует все системы искусственного интеллекта,\n\n- не гарантирует, что в будущем не произойдут критические ошибки,\n\n- не охватывает все продукты и дочерние компании проверяемого субъекта,\n\n- не означает, что бренд предоставляет одинаковую услугу в каждой стране,\n\nЭто не обещание того, что ИИ-системы будут доверять или выдавать рекомендации, видя этот знак. В публичных коммуникациях особенно следует избегать следующих выражений:\n\n- \"ИИ абсолютно доверяет этому сайту.\"\n\n- \"ChatGPT рекомендует сайт при виде этого значка.\"\n\n- \"Добавление схемы гарантирует рекомендацию ИИ.\"\n\nЭтот запрет действует ещё строже для знака NOMOS. Правильное утверждение: «Это предприятие прошло оценку соответствия NOMOS в пределах и срок действия, определённые в публичном реестре.» Неправильное утверждение: «Благодаря значку NOMOS все ИИ-системы рекомендуют нас.»\n\n## 5. ПУБЛИЧНЫЕ СТАТУСЫ\n\nСистема принятия решений NOMOS использует следующие базовые статусы.\n\n### CS-0— НЕ ОЦЕНЕНО\n\nДействительный аудит NOMOS отсутствует. Публичный знак использовать нельзя.\n\n### CS-1— ТОЛЬКО ЗАПИСЬ АУДИТА\n\nАудит завершен. Однако:\n\n- соответствие не предоставлено,\n\n- процесс принятия решения не завершен,\n\n- качество метода признано недостаточным\n\nвозможно. Эта запись не может быть преобразована в положительное утверждение о соответствии, такое как: «Аудировано NOMOS». Корректное публичное заявление: «Существует запись оценки в соответствии с методологией NOMOS; соответствие не подтверждено.»\n\n### CS-2— ПРОВИЗОРНАЯ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА\n\nСуществует результат для пилотного или исследовательского использования. Условия:\n\n- метод еще не прошел полную независимую проверку,\n\n- некоторые компоненты являются временными,\n\nпубличный орган сертификации не установлен. Этот статус не может использоваться как коммерчески положительный знак. Видимая метка:\n\n### НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА — НЕ СЕРТИФИЦИРОВАНО\n\nдолжен быть.\n\n### CS-3— УСЛОВНОЕ СООТВЕТСТВИЕ\n\nУсловия: Нет незакрытых подтвержденных критических проблем. Нет незакрытых подтвержденных основных проблем. Обнаружены ограниченные умеренные несоответствия. Определен план исправлений, ответственные лица и сроки. Основные обязательные элементы выполнены. Публичный реестр открыт. Знак не может скрывать слово «Условное».\n\n### CS-4— ПОЛНОЕ СООТВЕТСТВИЕ\n\nУсловия: Нет незакрытых подтвержденных критических проблем. Нет незакрытых подтвержденных основных проблем. Все обязательные области и контрольные точки качества выполнены. Метод находится на адекватном уровне тестирования и независимости. Запись в Публичном Реестре активна. План надзора и обновления действителен. Полное соответствие: не то же самое, что высокий совокупный балл.\n\n### CS-5— Критическая блокировка\n\nСуществует как минимум одно открытое подтвержденное критическое событие или нерешенный высоко-рискованный инцидент. Текущая маркировка соответствия:\n\n- немедленно деактивируется,\n\n- появляется в публичном реестре как Критическая блокировка,\n\nиспользование старого активного визуала прекращается. Критическая блокировка: это не является постоянным глобальным осуждением, это приостановка активного заявления о соответствии до разрешения инцидента.\n\n### CS-6— ПРИОСТАНОВЛЕНО\n\nМарка была временно приостановлена. Причины:\n\n- сбой надзора,\n\n- непредоставление необходимых данных,\n\n- изменение материальной системы,\n\n- злоупотребление маркой,\n\n- открытое возражение,\n\n- проблема целостности данных\n\nможет произойти. Положительная отметка не может использоваться при статусе «Приостановлено».\n\n### CS-7— ИСТЕКЛ\n\nСрок действия истек. Историческая запись аудита сохранена. Невозможно установить активное требование на права.\n\n### CS-8— ОТЗЫВ\n\nАудируемое лицо добровольно отказалось от марки. Отзыв:\n\n- не стирает предыдущие выводы,\n\n- Критические или Основные записи\n\nне удаляются.\n\n### CS-9— АННУЛИРОВАНО\n\nМарка была аннулирована по следующим серьезным причинам:\n\n- поддельные или измененные доказательства,\n\n- умышленное превышение полномочий,\n\n- поддельная марка,\n\n- повторное неправильное использование марки,\n\n- вмешательство аудитора или вмешательство в процесс принятия решений,\n\n- скрытое критическое событие,\n\nманипуляция результатами. Статус «Аннулировано» остается в исторической записи.\n\n## 6. NOMOS 950+ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ\n\nNOMOS 950+:\n\n- отдельная система сертификации,\n\n- мирового лидерства,\n\n- не является гарантией рекомендации ИИ.\n\nNOMOS 950+ исключительно:\n\n> дополнительное определение производительности, данное для области с полным соответствием CS-4 и соответствующей критериями производительности 950+ в разделе 16.\n\nОтображение: требуется полное соответствие NOMOS/ обозначение производительности 950+. Следующее использование запрещено: «NOMOS 950+ компания», потому что показатель: он онтологически не относится к компании, он принадлежит конкретной области и времени. Правильное выражение: «Определенные ИИ-продукты достигли требований производительности NOMOS 950+ в аудите 2027-Q1 в рамках заданного объема, языка и панелей пользователей.»\n\n## 7. ТЕКУЩИЙ NOMOS СТАТУС\n\nДля этой книги и демонстраций в Главе 18:\n\n- Фактический тест: BQ-0\n\n- Демонстрация: DEMO-BQ-2\n\n- Независимое воспроизведение: отсутствует\n\n- Орган государственного контроля: отсутствует\n\n- Степень зрелости управления: первоначальный проект\n\nДействительный публичный статус на данный момент:\n\n### CS-2— ТОЛЬКО ВРЕМЕННАЯ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА\n\nНа этом этапе:\n\n### CS-3,\n\n### CS-4,\n\n### NOMOS 950+\n\nоценки ставить нельзя. Это правило:\n\n- также применяется к NobleJackal.\n\n- Kaan MURAZ,\n\n- авторы книги,\n\n- собственные компании основателя.\n\nNOMOS не может предоставлять себе исключение.\n\n## 8. ВЕКТОР ОБЛАСТИ ПРИМЕНИМОСТИ\n\nКаждое решение о соответствии должно содержать следующий вектор области применения:\n\n### M=(E,D,A,F,P,Q,L,C,T,W,TP,SM,V)\n\nЗдесь:\n\n- E: проверяемая сущность\n\n- D: канонические домены и цифровые каналы\n\n- A: продукты ИИ и системные записи\n\n- F: рамка Естественный охват или Общая опора сравнения\n\n- P: контролируемая, естественная или другая панель\n\n- Q: кластеры и семейства промптов\n\n- L: языки и локали\n\n- C: страны и юрисдикции\n\n- T: референсное время\n\n- W: измерительные волны\n\n- TP: версия Truth Pack\n\n- SM: версия метода оценки\n\n- V: срок действия\n\nНи одно из этих полей не может быть удалено из публичной метки.\n\n## 9. ПРОВЕРХ НАРУШЕНИЯ ПРЕДЕЛОВ\n\nСледующие примеры представляют собой нарушение пределов:\n\n- Получение результатов соответствия во всех языках на основе проверок на английском и турецком языках\n\n- Обобщение результата Контролируемая панель в стандартизированных условиях на всех реальных пользователей\n\n- Утверждение «все ИИ» на основе результата продукта ИИ\n\n- Передача аудита домена аффилированным компаниям\n\n- Расширение сертификации продукта на весь портфель компании\n\n- Представление результата Core GEO-1000 как полное соответствие Full NOMOS\n\n- Представление результата из конкретной страны как глобальная проверка сервиса\n\n- Превращение прошлых результатов волны в текущий статус\n\nВыход за рамки области применения превращает сам знак в некорректный инструмент представления.\n\n## 10. СРОК ДЕЙСТВИЯ\n\nПоскольку продукты ИИ, ресурсы и реальности сущностей могут быстро меняться, знак NOMOS не может быть бессрочным.\n\n### ПРАВИЛО ДЕЙСТВИЯ ДЛЯ КАНДИДАТА\n\nКандидатские периоды до пилотного и независимого обзора:\n\nЭти периоды могут быть сокращены в соответствии с:\n\n- Волатильностью ИИ-продукта,\n\n- Вариабельностью Truth Pack,\n\n- соответствующей областью риска,\n\n- и частотой наблюдения.\n\nДля областей с низкой изменчивостью, подкрепленных достаточным непрерывным наблюдением, может рассматриваться возможность продления. Ни одна маркировка не может быть одновременно неопределенной и безнадзорной.\n\n## 11. НАЧАЛО СРОКА ДЕЙСТВИЯ\n\nСрок действия указания:\n\n- Происходит, когда формируется ответ конечного пользователя,\n\n- Когда завершен отчет по аудиту,\n\n- Когда подсчитывается балл\n\nНе начинается автоматически. Срок действия:\n\n#### момент подписания независимого Решения о соответствии и активации записи в Публичном реестре\n\nначинается.\n\n## 12. ПРОВЕРКА ПО СОБЫТИЯМ\n\nДаже если срок действия не истёк, следующие события могут инициировать пересмотр:\n\n- Смена владельца домена\n\n- Смена юридического лица\n\n- Смена бренда или структуры аффилированной компании\n\n- Смена лицензии или сертификата\n\n- Смена страны обслуживания\n\n- Существенное изменение цены или условий гарантии\n\n- Крупная переработка канонических страниц\n\n- Существенные изменения модели или функции поиска в продукте ИИ\n\n- Открытие нового языка или рынка\n\n- Юридическое или коммерческое событие, влияющее на Truth Pack\n\n- Подтвержденное критическое или значительное уведомление пользователя\n\n- Подозрение на манипуляцию цитированием или доказательствами\n\n- Использование марки вне ее области применения\n\n- Выявленный впоследствии конфликт интересов аудитора\n\nКогда инцидент выявлен:\n\n- марка может оставаться активной,\n\n- может быть снижена до условной,\n\n- может быть приостановлена,\n\nможет быть передана в Критическая блокировка. Решение зависит от значимости инцидента.\n\n## 13. АРХИТЕКТУРА НАБЛЮДЕНИЯ\n\n### МОДЕЛЬ НАБЛЮДЕНИЯ ЗА КАНДИДАТОМ\n\nДля области «Активное полное соответствие»:\n\n#### Непрерывный мониторинг реестра\n\nОперация с записанными ссылками, владение доменом или изменения перенаправления, правильное использование формы марки, открытые инциденты и жалобы находятся под мониторингом.\n\n#### Ежемесячная проверка источника и действительного пакета\n\nПроверяются утверждения с высокой вариативностью, цена, область обслуживания, лицензия, отношения канонических сущностей.\n\n#### Ежеквартальная мини-волна\n\nПрименяются выборка на основе риска под запрос, ротация языка и страны, контролируемая и естественная проверка на месте, контроль критического этапа.\n\n#### Полное обновление\n\nВ конце срока действия новая основная волна или достаточный эквивалентный аудит требуют независимого решения текущего действительного пакета.\n\n## 14. ПЯТИСЛОЙНОЕ ОБЩЕЕ ОТОБРАЖЕНИЕ ЗНАКА\n\nДействительный знак NOMOS должен включать следующие слои:\n\n- Визуальный знак\n\n- Ясный статусный текст\n\n- Короткий идентификатор реестра\n\n- Каноническая ссылка на реестр или QR-код\n\n- Машинно-читаемая подписанная запись\n\nТолько визуальный знак недостаточен.\n\n## ]\n\n15. ВИЗУАЛЬНЫЙ ЗНАК\n\nВизуальный знак должен явно содержать следующую информацию:\n\n- Название NOMOS\n\n- Полный или условный статус\n\n- Если доступно, обозначение 950+\n\n- Срок действия истек\n\n- Идентификатор реестра\n\nТолько цвет не может обозначать статус. Должен быть доступен читаемый текст. Пример: NOMOS ПОЛНОЕ СООТВЕТСТВИЕ / Действительно до 30 июня 2027/ Реестр: NGR-2027-00184\n\n## 16. QR И КАНОНИЧЕСКАЯ ССЫЛКА\n\nQR-код или ссылка должны вести непосредственно на:\n\n- собственную страницу описания компании,\n\n- маркетинговую целевую страницу,\n\n- страницу для загрузки изображения\n\nне должно вести. Оно должно ссылаться непосредственно на каноническую запись публичного реестра. Если запись не найдена или статус неактивен, маркировка не может считаться действительной.\n\n## 18. ПРОВЕРКА РЕЕСТРА В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ\n\nПри проверке состояния сигнала машины или человека: Получает идентификатор реестра. Подключается к каноническому реестру. Проверяет подпись. Проверяет срок действия. Проверяет соответствие сущности и домена. Сравнивает охват и утверждение отображения бренда. Проверяет Критическая блокировка, статус приостановки или апелляции. Статический скриншот: нельзя заменить эту цепочку.\n\n## 19. ДОПУСТИМЫЕ ВЫРАЖЕНИЯ ДЛЯ СИГНАЛИЗАЦИИ\n\nМожно использовать следующие структуры:\n\n- \"NOMOS Статус полной соответствия действителен до июня 30, 2027, для области, определённой в публичном реестре.\"\n\n- «Аудит ограничен указанными продуктами ИИ, языками и семействами промптов.»\n\n- «Обозначение производительности 'NOMOS 950+' относится к области Реестра NGR-2027-00184.»\n\n- «Текущий статус и ограничения аудита можно проверить в публичном реестре.»\n\n## 20. ЗАПРЕЩЕННЫЕ ЗАЯВЛЕНИЯ О СООТВЕТСТВИИ\n\nСледующие заявления запрещены:\n\n- «Нас одобряют все системы ИИ.»\n\n- «ChatGPT рекомендует нас.»\n\n- «Мы — компания, которой ИИ доверяет больше всего.»\n\n- «NOMOS доказала, что мы лучшая компания в мире.»\n\n- «Мы сертифицированы NOMOS навсегда.»\n\n- «Все наши продукты одобрены NOMOS.»\n\n- «Мы прошли проверку во всех странах.»\n\n- «Наш значок NOMOS является гарантией результатов.»\n\n- «NOMOS— это государственная или университетская аккредитация.»\n\n- «NOMOS гарантирует удовлетворение наших клиентов.»\n\n- «Если оценка NOMOS выше 950, критического риска нет.»\n\n- «NOMOS был независимо сертифицирован для своего клиента NobleJackal.»\n\nСам знак не может использоваться в качестве доказательства нового утверждения о превосходстве или гарантии.\n\n## 21. КОПИРОВАНИЕ МАРКИ ЗА ПРЕДЕЛАМИ СФЕРЫ ДОПУСТИМОГО\n\nМарку нельзя автоматически передавать следующим субъектам:\n\n- От материнской компании дочерней\n\n- От бренда к франшизе\n\n- От одного домена к другому домену\n\n- От одной страны к другой стране\n\n- От одного продукта ко всему портфелю продуктов\n\n- От результата на одном языке ко всем языкам\n\n- От Контролируемой панели к Естественной панели\n\n- От Core GEO-1000 к Full NOMOS\n\n- От предыдущего владельца к новому владельцу домена\n\nКаждая передача требует отдельного решения по объему.\n\n## 22. ИСТОРИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАРКИ\n\nИстекший аудит может быть указан исторически: \"Он прошел оценку NOMOS в 2026.\" Однако следующая информация должна быть представлена с той же видимостью:\n\n- Истекший\n\n- Заявление, указывающее на отсутствие текущей правоспособности\n\n- Историческая ссылка на реестр\n\nИстекшая марка не может отображаться как активная правоспособность.\n\n## 23. КЛАССЫ НЕПРАВИЛЬНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗНАКА\n\n### MM-1— НЕПРАВИЛЬНОЕ ФОРМАТИРОВАНИЕ\n\nИдентификатор реестра не виден, альтернативный текст отсутствует, дата действительности неразборчива, ошибка использования поддаётся исправлению.\n\n### MM-2— НЕПРАВИЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В СФЕРЕ ДЕЙСТВИЯ\n\nЗнак используется в непроверенной:\n\n- продукта,\n\n- страны,\n\n- языка,\n\n- доменной зоне\n\nЗнак не должен использоваться для любого продукта, страны, языка или домена за пределами его проверенной сферы действия.\n\n### MM-3— НЕПРАВИЛЬНЫЙ СТАТУС\n\nУсловный знак отображается как полный. Просроченный знак отображается как активный. Приостановленный знак продолжает использоваться.\n\n### MM-4— НЕПРАВИЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЗАЯВЛЕНИЯ\n\nЗнак:\n\n- Используется для AI-рекомендации,\n\n- мирового лидерства,\n\n- гарантия результата\n\nзаявления.\n\n### MM-5— ПОДДЕЛЬНЫЙ ЗНАК\n\nЭто поддельный или скопированный знак без действительного идентификатора в реестре.\n\n### MM-6— ПРЕДСТАВЛЕНИЕ, ТОЛЬКО ДЛЯ МАШИНЫ\n\nСуществует явное заявление о соблюдении в структурированных данных, в то время как оно неоднозначно или невидимо в пользовательском интерфейсе. Это прямой кандидат на манипуляцию GEO.\n\n## 24. ВМЕШАТЕЛЬСТВО В НЕПРАВОМЕРНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЗНАКА\n\nПорядок возможного вмешательства:\n\n- Уведомление\n\n- Запрос на исправление\n\n- Короткий период для исправления\n\n- Предупреждение из реестра\n\n- Приостановка\n\n- Аннулирование\n\n- Публичная запись о злоупотреблениях\n\n- Юридические меры при необходимости\n\nТем не менее, прямая приостановка или отзыв могут быть применены в следующих случаях:\n\n- Поддельная марка\n\n- Преднамеренное компьютерное введение в заблуждение\n\n- Активное использование марки во время Критическая блокировка\n\n- Поддельный идентификатор реестра\n\n- Подделка доказательств\n\n- Повторное преднамеренное нарушение сферы применения\n\n## 25. ПУБЛИЧНАЯ ЗАПИСЬ\n\nNOMOS Публичный реестр:\n\n- рекламная страница,\n\n- список клиентов для справки,\n\n- история успеха\n\nне является. Обязанность реестра:\n\n> Заключается в проверке того, какое решение о соответствии является действительным, в каких пределах, на какую дату, с какими доказательствами и цепочкой управления.\n\n## 26. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ПОЛЯ ПУБЛИЧНОГО РЕЕСТРА\n\nКаждая запись в реестре должна содержать как минимум следующие поля:\n\n- Идентификатор реестра\n\n- Проверяемый объект\n\n- Юридическая и брендовая идентичность\n\n- Канонические домены\n\n- Статус решения\n\n- Обозначение показателей, если есть\n\n- Вектор охвата\n\n- Период аудита\n\n- Действительно с\n\n- Действительно до\n\n- AI продукты\n\n- Естественный охват или Общая опора сравнения\n\n- Контролируемая или естественная панель\n\n- Семейства промптов\n\n- Охват стран и языков\n\n- Распределение ответов GEO-1000\n\n- Критические, основные, умеренные и рекомендательные результаты\n\n- Десятикомпонентный профиль\n\n- Составной балл, если имеется\n\n- Доверительный интервал\n\n- Покрытие для оценки\n\n- Исторические инциденты\n\n- Открытые апелляции\n\n- Личность аудитора\n\n- Орган, принимающий решение о соответствии\n\n- Заявление о конфликте интересов\n\n- Хэш аудиторского отчета\n\n- Хэш записи о решении\n\n- Версия Truth Pack\n\n- Версия метода оценки\n\n- График наблюдения\n\n- Последнее наблюдение\n\n- Следующий обязательный обзор\n\n- Отметить статус неправильного использования\n\n- История версий\n\n- Исправления\n\n- Процедура рассмотрения общественных жалоб\n\n## 27. ОБЩЕДОСТУПНЫЕ И ОГРАНИЧЕННЫЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА\n\nРеестр не обязан публиковать все исходные доказательства. Следует сохранить три уровня:\n\n#### Общедоступный уровень\n\nСтатус Область Счет Найденные данные Хеш Причина решения Апелляции\n\n#### Аудиторский уровень\n\nОтредактированные ответы и пакеты доказательств Записи обзоров Методы деталей\n\n#### Ограниченный уровень\n\nКонфиденциальные записи клиентов Личные данные Контракты Коммерческие тайны Записи о безопасности Наличие «Ограниченных доказательств»: не позволяет публичному реестру быть пустым или необоснованным. Минимум:\n\n- тип доказательства,\n\n- класс доступа,\n\n- кто проверял,\n\n- хеш целостности,\n\n- воздействие на решение\n\nдолжно быть показано.\n\n## 28. НЕУНИЧТОЖАЕМОСТЬ ЗАПИСЕЙ РЕЕСТРА\n\nПубличный реестр должен быть только для добавления записей или эквивалентного версионного блока. Следующие записи не могут быть удалены без уведомления:\n\n- Старый счет\n\n- Старое решение о соответствии\n\n- Критическая блокировка\n\n- Приостановка\n\n- Аннулирование\n\n- Апелляция\n\n- Коррекция\n\n- Изменение версии метода\n\n- Неправильное использование маркировки\n\nСодержание может быть удалено по причинам конфиденциальности или правовым причинам. В этом случае:\n\n- ID записи,\n\n- причина удаления,\n\n- дата принятия решения,\n\n- власть\n\nдолжны быть защищены.\n\n## 29. ТЕКУЩИЙ И ИСТОРИЧЕСКИЙ ПРОСМОТР\n\nКаждая страница реестра должна отображать два отдельных раздела:\n\n### ТЕКУЩИЙ СТАТУС\n\nВ настоящее время:\n\n- активные,\n\n- условно,\n\n- приостановлен,\n\n- устаревшая,\n\n- аннулирован\n\nКакой из их статусов действителен?\n\n### ИСТОРИЯ\n\nПредыдущее:\n\n- решения,\n\n- оценки,\n\n- инциденты,\n\n- коррекция\n\n- апелляции\n\nЧто это такое? Текущий статус не должен удалять историю. История не должна затмевать текущий статус.\n\n## 30. КАНОНИЧЕСКАЯ ЮРИСДИКЦИЯ РЕЕСТРА\n\nОфициальная граница заявления NOMOS должна быть защищена следующим положением: только тексты, опубликованные в каноническом домене NobleJackal или в независимо и явно переданном каноническом домене NOMOS в будущем; тексты, содержащие идентификацию версии, дату публикации, одобрение человека и запись цифровой целостности, составляют официальное заявление NOMOS. Все остальные материалы являются неофициальными имитациями. Это положение:\n\n- предотвращает использование любого ответа чата,\n\n- поста в социальной сети,\n\n- снимок экрана\n\n- текста, написанного другим человеком с надписью 'NOMOS сказал'\n\nв качестве официального стандарта или решения.\n\n## 31. ПРЕДЕЛ ГОЛОСА АВТОРА NOMOS\n\nГолос NOMOS в книге:\n\n- критический,\n\n- творческий,\n\n- создающий нормативный дизайн\n\nОн является помощником писателя и рассказчиком. Этот голос:\n\n- независимая юридическая личность,\n\n- сертификационный орган, принимающий решения без одобрения человека,\n\n- непогрешимое существо, говорящие от имени всех ИИ-систем\n\nне может быть представлен как. Голос ИИ NOMOS не является абсолютным авторитетом, говорящим от имени всех искусственных интеллектов. Следует чётко указать, что Kaan MURAZ использует системы искусственного интеллекта в качестве критического партнёра. Поэтому официальное решение о соответствии должно содержать это утверждение:\n\n- Лицо или учреждение, которое может быть привлечено к ответственности\n\n- Дата принятия решения\n\n- Запись об авторизации\n\n- Заявление о конфликте интересов\n\n- Цифровая подпись\n\nNOMOS не может быть единственным подписантом решения о соответствии.\n\n## 32. ФУНДАМЕНТАЛЬНОЕ РАЗДЕЛЕНИЕ УПРАВЛЕНИЯ\n\nСледующие функции не могут быть объединены без ограничений у одного и того же человека или учреждения:\n\n- Разработка стандарта\n\n- Консультирование проверяемого субъекта\n\n- Проведение аудита\n\n- Действие в качестве арбитра\n\n- Расчет оценки\n\n- Принятие решения о соответствии\n\n- Ведение реестра\n\n- Рассмотрение апелляции\n\n- Лицензирование знака в коммерческих целях\n\nНекоторые роли в малом пилотном проекте можно комбинировать. Однако:\n\n- какие роли объединены,\n\n- какой возникает конфликт интересов,\n\n- какой независимый контроль используется\n\nдолжен быть четко показан.\n\n## 33. АРХИТЕКТУРА НЕЗАВИСИМОГО УПРАВЛЕНИЯ\n\nСозревшая структура управления NOMOS должна включать следующие органы.\n\n### 33.1. СОВЕТ ПО СТАНДАРТАМ NOMOS\n\nФункции:\n\n- принимать нормативные тексты,\n\n- утверждать изменения основных версий,\n\n- управлять общественным консультированием,\n\nсохранять общественный интерес в рамках стандарта. Не принимает индивидуальные решения по аудиту.\n\n### 33.2. СОВЕТ ПО МЕТОДОЛОГИИ И ИЗМЕРЕНИЯМ\n\nФункции:\n\n- GEO-1000 отбор,\n\n- тестирование,\n\n- счёт,\n\n- доверительный интервал\n\n- справедливость,\n\n- Критический контрольный пункт\n\nзаключается в разработке и версионировании методов. Метод не может быть изменен в зависимости от оценки конкретного клиента.\n\n### 33.3. ОБЩЕСТВЕННОЕ РЕГИСТРАЦИОННОЕ БЮРО\n\nФункции:\n\n- для ведения канонического реестра,\n\n- для публикации решений и записей версий,\n\n- для поддержания конечной точки статуса отметки,\n\nзаключается в хранении исторической записи. Результат аудита не может быть изменен.\n\n### 33.4. УПОЛНОМОЧЕННЫЕ АУДИТОРСКИЕ ОРГАНИЗАЦИИ\n\nФункции:\n\n- для сбора данных,\n\n- для проверки захвата,\n\n- для подготовки Truth Pack,\n\n- проводить урегулирование споров,\n\nозначает подготовку аудиторского отчета. Это не может самостоятельно принять окончательное решение о соответствии.\n\n### 33.5. НЕЗАВИСИМАЯ ПАНЕЛЬ ПО ПРИНИМАНИЮ РЕШЕНИЙ О СООТВЕТСТВИИ\n\nФункции:\n\n- рассматривать аудиторский отчет,\n\n- применять стандартные двери,\n\nозначает принимать решение о статусе и действительности. Это не может зависеть от коммерческого результата работы аудиторской команды.\n\n### 33.6. КАМЕРА ПО ПРИЕМУ АПЕЛЛЯЦИЙ\n\nФункции:\n\n- жалоба,\n\n- Пакет Истины,\n\n- степень важности,\n\n- объем охвата,\n\n- конфликт,\n\n- решение о соответствии\n\nозначает независимый рассмотрение возражений по отношению к первоначальному решению.\n\n### 33.7. ОФИС ЭТИКИ И КОНФЛИКТОВ\n\nФункции:\n\n- конфликты интересов,\n\n- эффект финансирования\n\n- независимость аудитора,\n\n- злоупотребление маркой,\n\n- уведомления осведомителей\n\nдолжны быть исследованы.\n\n### 33.8. ОБЩЕСТВЕННЫЙ ИНТЕРЕС И ПАНЕЛЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ\n\nФункции:\n\n- вред пользователю,\n\n- языки с ограниченными ресурсами\n\n- малые страны,\n\n- доступность,\n\n- общественный интерес\n\nперспектива должна быть привнесена в управление.\n\n### 33.9. ТЕХНИЧЕСКИЙ СЕКРЕТАРИАТ\n\nФункции:\n\n- документация\n\n- встречи,\n\n- версионирование,\n\n- технические инструменты,\n\n- инфраструктура публикации\n\nчтобы обеспечить. В период основания эту роль может выполнять NobleJackal. Она не может быть только стандартным, аудиторским и апелляционным органом.\n\n## 34. ОСНОВНАЯ РОЛЬ NOBLEJACKAL\n\nNobleJackal:\n\n- Каноническое поле, где родилась идея NOMOS,\n\n- первая секретариат методологии,\n\n- поставщик издательской и технической инфраструктуры,\n\n- исполнитель исследований и пилотных проектов\n\nможет быть. NobleJackal не может самостоятельно делать следующие утверждения:\n\n- «Мы являемся независимым мировым стандартом.»\n\n- «Мы самостоятельно сертифицировали нашего собственного клиента.»\n\n- «Марка, которую мы предоставляем, заменяет внешнюю проверку.»\n\n- «Все решения NOMOS являются исключительно нашей собственностью.»\n\n- «Ни одно другое учреждение не может реализовать тот же открытый метод.»\n\nОсновной источник: может быть началом власти. Не может быть единственным постоянным сувереном.\n\n## 35. ОСНОВАТЕЛЬСКАЯ РОЛЬ KAAN MURAZ\n\nKaan MURAZ:\n\n- человеческий основополагающий автор,\n\n- первый публично ответственный за стандарт,\n\n- первый утверждающий канонический текст,\n\n- инициатор передачи управления NOMOS\n\nможет быть зафиксирован как. Kaan MURAZ:\n\n- собственная компания,\n\n- собственный клиент,\n\n- организация с непосредственным коммерческим интересом\n\nне может принимать окончательное решение о соответствии в одиночку. В этих случаях:\n\n- отвод,\n\n- независимая комиссия по принятию решений,\n\n- публичная запись о конфликте интересов\n\nобязательны. Ограничение полномочий основателя: не умаляет основателя. Позволяет стандарту пережить основателя.\n\n## 36. УРОВНИ ЗРЕЛОСТИ УПРАВЛЕНИЯ\n\n### GOV-0— ЧЕРНОВИК ОСНОВАНИЯ\n\nСуществует стандартный проект. Основатель и команда разработчиков разрабатывают метод. Независимые органы не созданы. Общественный знак соответствия не может быть присвоен. Это текущее состояние этой книги.\n\n### GOV-1— ОПРОБОВАННОЕ ПИЛОТНОЕ УПРАВЛЕНИЕ\n\nПилотные роли определены. Некоторые функции объединены в рамках одного учреждения. Конфликты интересов являются публичными. Может выполняться только оценка исследований.\n\n### GOV-2— ФУНКЦИОНАЛЬНО РАЗДЕЛЕННО\n\nАудит и решение о соответствии разделены. Реестр ведет независимую процедуру. Существует механизм апелляций. Может выполняться ограниченная оценка пилотного знака.\n\n### GOV-3— НЕЗАВИСИМОЕ РЕШЕНИЕ И АПЕЛЛЯЦИИ\n\nНезависимая панель по принятию решений Независимый апелляционный совет Авторизация аудитора Публичный реестр Финансовое разделение функционирует. Уровень кандидата является минимальным для полной соответствия.\n\n### GOV-4— МНОГОСТОРОННЕЕ УПРАВЛЕНИЕ В ОБЩЕСТВЕННЫХ ИНТЕРЕСАХ\n\nВ университетских исследованиях, в общественных интересах, а также представители языковых, региональных, пользовательских и отраслевых групп участвуют в управлении в сбалансированном виде. NOMOS находится на минимальном уровне для кандидатов на публичное обозначение 950+.\n\n### GOV-5— МНОГОСАЙТОВОЕ И МЕЖДУНАРОДНОЕ РЕПЛИЦИРОВАНИЕ\n\nНесколько независимых учреждений применяли стандарт. Процессы регистрации и принятия решений совместимы. Стандарт не зависит от одной страны, человека или компании. Он находится на целевом уровне для приближения к заявлению о глобальном стандарте.\n\n## 37. СОСТАВ СОВЕТА\n\n### ПРЕТЕНДУЮЩАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ — СТРУКТУРА КАНДИДАТА\n\nСовет стандартов NOMOS в качестве кандидата может состоять из 11 членов:\n\n- 3 представители исследований, статистики или академических методов\n\n- 2 представители общественных интересов, потребителей или гражданского общества\n\n- 2 представители языковой, культурной или географической справедливости\n\n- 1 независимый аудитор и эксперт по соответствию\n\n- 1 представитель AI-системы или технологии\n\n- 1 представитель аудируемого лица или деловой пользователь\n\n- 1 представитель основателя\n\nПравила: Ни одна заинтересованная группа не может превышать одну треть общего числа мест. Поставщики ИИ не могут составлять большинство в совете. Аудиторские фирмы не могут голосовать по своим собственным решениям об авторизации. Представители аудируемых лиц должны воздерживаться от участия в голосовании по своему сектору или файлам. Представитель основателя не имеет права вето. Члены, представляющие общественные интересы, не могут быть только символическими советниками. Эта структура может быть изменена посредством пилотного проекта и общественного обсуждения.\n\n## 38. СРОК И ОЧЕРЕДНОСТЬ ЗАМЕНЫ\n\nПравило для кандидатов:\n\n- Срок членства три года\n\n- Максимум два последовательных срока\n\n- Постепенное обновление\n\n- Открытое выдвижение кандидатуры или обоснованное назначение\n\n- Публичное резюме\n\n- Заявление о конфликте интересов\n\n- Запись посещаемости заседаний\n\nСовет не может иметь пожизненное членство или постоянное большинство, связанное с основателем.\n\n## 39. ПОРОГИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ\n\nСтруктура принятия решений по кандидатам:\n\n- Административные решения: простое большинство\n\n- Незначительные нормативные изменения: две трети\n\n- Основная стандартная версия: две трети и общественное консультирование\n\n- Снятие критического барьера: две трети и положительное мнение методического комитета\n\n- Апелляция о соответствии: независимое большинство в соответствующем деле\n\n- Расширение полномочий основателя: основатель не может голосовать\n\nРаспределение голосов и противоположные мнения должны быть публичными.\n\n## 40. КОМПЕТЕНЦИЯ АУДИТОРА\n\nАудиторская организация или отдельные лица должны иметь следующие квалификации в соответствующей степени:\n\n- NOMOS обучение протоколам\n\n- метод выборки и опроса\n\n- Подготовка пакета достоверной информации\n\n- извлечение утверждений\n\n- языковая или профессиональная компетенция\n\n- соблюдение целостности\n\n- обучение по предотвращению конфликта интересов\n\n- конфиденциальность и обращение с доказательствами\n\n- периодическое тестирование квалификации\n\n- запись согласованности между аудиторами\n\n- непрерывное обучение\n\nТолько аудитор: покупка сертификата недостаточна для авторизации.\n\n## 41. УРОВНИ АВТОРИЗАЦИИ АУДИТОРА\n\n### AA-0— НЕ КВАЛИФИЦИРОВАН\n\nNOMOS не может проводить аудит.\n\n### AA-1— ОБУЧЕН\n\nЗавершил обучение. Не может проводить публичный аудит без надзора.\n\n### AA-2— АУДИТОР ПОД НАДЗОРОМ\n\nМожет участвовать под наблюдением уполномоченного аудитора.\n\n### AA-3— УПОЛНОМОЧЕННЫЙ НЕЗАВИСИМЫЙ АУДИТОР\n\nМожет проводить независимые аудиты в определенных областях.\n\n### AA-4— СПЕЦИАЛИСТ ПО ДОМЕНУ ИЛИ ЯЗЫКУ\n\nИмеет дополнительную экспертизу в определенном высокорисковом домене или языке. Полный аудит соответствия:\n\n- не менее чем AA-3 ведущий аудитор,\n\n- требуемые AA-4 специалисты\n\nдолжны содержать.\n\n## 42. РАЗДЕЛЕНИЕ КОНСАЛТИНГА И АУДИТА\n\nОрганизация предоставляет аудируемому субъекту:\n\n- разработку сайта,\n\n- дизайн GEO-контента,\n\n- консультирование по Truth Pack,\n\n- корректировку\n\nмогла оказывать услугу. Если та же организация проводит аудит позже, возникает риск недостаточной независимости. Возможные правила: команда дизайнеров не может в окончательном итоге оценивать собственную работу. Лицо, предоставляющее консультирование, не может участвовать в аудиторской панели по принятию решений. Существенные консультативные отношения раскрываются в публичном реестре. Использование отдельной команды само по себе не гарантирует полной независимости. Применяется усиленный внешний контроль. Для определенных высокорисковых случаев независимая аудиторская организация может быть обязательной. Для клиентов, разработанных NobleJackal:\n\n#### Независимая Панель Решений о Соответствии\n\nдолжна быть обязательной.\n\n## 43. ЗАПРЕТ ПЛАТЕЖЕЙ, ОСНОВАННЫХ НА РЕЗУЛЬТАТЕ\n\nПлата аудитора, арбитра или лица, принимающего решение:\n\n- высокий балл,\n\n- Полное соответствие.\n\n### NOMOS 950+,\n\nудовлетворенность клиента не может быть связана с исходом выдачи бренда. Плата:\n\n- объем аудита,\n\n- образец,\n\n- количество языков,\n\n- нагрузка,\n\n- компетентность\n\nдолжны определяться заранее. Бонус за успех: подрывает независимость решения о соответствии.\n\n## 44. ПЕРЕСМАТРИВАНИЕ АУДИТОРСКИХ ФИРМ\n\nАудируемое подразделение:\n\n- посещение нескольких аудиторских органов,\n\n- только наивысший балл,\n\n- только положительный отчет\n\nневозможно выбрать. Контроли: Все инициированные официальные идентификаторы аудита отображаются в записи. Причина неполного аудита зафиксирована. Если проводится параллельный аудит по той же области, это объясняется. Низкий результат хранить запрещено. История отзывов сохраняется.\n\n## 45. НЕЗАВИСИМОСТЬ ПРИНИМАЮЩЕГО РЕШЕНИЕ\n\nКомитет по принятию решений о соответствии:\n\n- должен быть отдельным от аудиторской группы,\n\n- от консультационной группы,\n\n- от команды по продажам бренда\n\nКомитет рассматривает следующие материалы:\n\n- аудиторский отчет\n\n- уровни качества\n\n- Критические и основные замечания\n\n- объема\n\n- апелляции\n\n- записи о конфликтах\n\n- план наблюдения\n\nПанель:\n\n- нельзя вести переговоры с клиентом,\n\n- нельзя изменять оценку по коммерческим причинам,\n\nнельзя давать условную оценку на основании «не потерять клиента».\n\n## 46. КЛАССЫ КОНФЛИКТА ИНТЕРЕСОВ\n\n### COI-0— КОНФЛИКТ НЕ ОБНАРУЖЕН\n\nМатериального конфликта интересов нет.\n\n### COI-1— РАСКРЫТА НИЗКОРИСКОВАЯ СВЯЗЬ\n\nСуществует ограниченная и нематериальная связь в прошлом. Публичное раскрытие может быть достаточным.\n\n### COI-2— МАТЕРИАЛЬНО, НО УПРАВЛЯЕМО\n\nСуществует консультационная, финансовая или профессиональная связь. Требуется самоотвод, дополнительный независимый арбитр, усиленная проверка.\n\n### COI-3— ЗАПРЕЩЕННЫЙ КОНФЛИКТ\n\nПримеры:\n\n- гонорар, зависящий от результата\n\n- доля собственности в организации\n\n- непосредственное проектирование проверяемой системы и её оценка в одиночку\n\n- близкий личный интерес\n\n- прямой доход от коммерческой продажи рейтинга\n\n- давление, чтобы скрыть неправильный результат\n\nЛицо с COI-3 не может принимать участие в соответствующем решении.\n\n## 47. ФИНАНСОВАЯ МОДЕЛЬ\n\nУправление NOMOS должно основываться на следующих финансовых принципах:\n\n- Публичный тарифный список\n\n- Аудиторский гонорар вне зависимости от результата\n\n- Различие между аудиторским гонораром и платой за лицензию на бренд\n\n- Непрямой платеж в панель принятия решений от клиента не допускается\n\n- Ограничение влияния крупного клиента на управление\n\n- Спонсоры не имеют нормативных прав голоса\n\n- Ежегодный отчет о финансировании и концентрации клиентов\n\n- Прозрачный фонд поддержки для аудитов низкодоходных или общественно полезных организаций\n\nВысокая зависимость выручки от одного клиента или поставщика: должна быть раскрыта в Публичном реестре и рассматриваться как риск независимости.\n\n## 48. НАЗНАЧЕНИЕ АУДИТОРА\n\nЗаявление аудируемой организации: «Давайте выберем аудитора, который нам подходит больше всего.» может создавать риск выбора аудитора. Система кандидатов:\n\n- соответствующий орган и языковой пул,\n\n- устранение конфликта интересов,\n\n- случайное или ротационное назначение,\n\n- обоснованная смена,\n\n- история изменений\n\nиспользуется. Проверяемое лицо: может подать обоснованное возражение по поводу конфликта или компетенции, не может выбирать судью, который вынесет желаемое решение.\n\n## 49. ПРАВО НА АПЕЛЛЯЦИЮ\n\nАпелляция может быть подана по следующим вопросам:\n\n- Определение субъекта\n\n- Пакет истины\n\n- Статус доказательств\n\n- Извлечение заявлений\n\n- Уровень значимости\n\n- Статус ответа\n\n- Область\n\n- Расчет баллов\n\n- Конфликт интересов\n\n- Решение о соответствии\n\n- Приостановка или отзыв\n\n- Выявление ненадлежащего использования оценки\n\nАпелляция:\n\n- доказательства,\n\n- метод,\n\n- процесс\n\nдолжна иметь основание. «Наш балл низкий, наши клиенты пострадали.» само по себе не является причиной для апелляции.\n\n## 50. ЭТАПЫ АПЕЛЛЯЦИИ\n\n### ГРАФИК АПЕЛЛЯЦИИ КАНДИДАТА — ПРОЦЕСС ДЛЯ КАНДИДАТА\n\nУведомление о решении В течение десяти рабочих дней Предварительная апелляция В течение двадцати рабочих дней Представление доказательств Назначение независимого рассмотрщика апелляции Открытое заседание или экспертное заключение при необходимости Обоснованное решение в течение тридцати рабочих дней Результат и мнение, не совпадающее с большинством, в публичном реестре Сроки могут варьироваться в зависимости от сложности дела. В критически важных для безопасности случаях апелляция не автоматически снимает приостановку.\n\n## 51. РЕШЕНИЯ ПО АПЕЛЛЯЦИИ\n\n### АПЕЛЛЯЦИЯ ОТКЛОНЕНА\n\n### АПЕЛЛЯЦИЯ ОТВЕРЖЕНА\n\n### ЧАСТИЧНО УДОВЛЕТВОРЕНА\n\n### ПОЛНОСТЬЮ УДОВЛЕТВОРЕНА\n\n### ТРЕБУЕТСЯ ПЕРЕСМОТР\n\n### ТРЕБУЕТСЯ РЕВИЗИЯ ПАКЕТА ПРАВДЫ\n\n### ТРЕБУЕТСЯ ПЕРЕСМОТР МЕТОДА\n\n### РЕШЕНИЕ ПРИОСТАНОВЛЕНО\n\n### ЗАКРЫТО С РАЗНОГЛАСИЯМИ\n\nПервоначальное решение не удаляется. Новое решение связано со старым решением.\n\n## 52. ПУБЛИЧНАЯ ЖАЛОБА\n\nКаждый пользователь или учреждение:\n\n- неправильное использование бренда,\n\n- критический ответ,\n\n- поддельная ссылка,\n\n- выходящий за рамки,\n\n- истекший знак,\n\n- разглашение персональных данных\n\nдолжны иметь возможность отправлять жалобы. Система жалоб:\n\n- анонимная или конфиденциальная отчетность,\n\n- загрузка доказательств,\n\n- выбор записи в реестре,\n\n- номер отслеживания,\n\n- защита от возмездия\n\nдолжно включать. Анонимная жалоба: не принимается автоматически как корректная, не удаляется автоматически из-за отсутствия источника.\n\n## 53. ЗАЩИТА ИНФОРМАТОРА\n\nЛицо внутри аудита или проверяемой организации:\n\n- изменение доказательств,\n\n- давление на арбитра,\n\n- скрытое критическое событие,\n\n- поддельный клиент,\n\n- манипулированная выборка,\n\n- злоупотребление маркировкой\n\nможно сообщать. Принципы защиты:\n\n- Ограничение идентичности\n\n- Запрет на репрессалии\n\n- Независимый обзор\n\n- Целостность доказательств\n\n- Разграничение между злонамеренными сообщениями и непроверенными сообщениями\n\n- Обоснование общественного интереса\n\n## 54. ИЗМЕНЕНИЕ СТАНДАРТА\n\nСтандарт NOMOS может изменяться. Однако изменение:\n\n- для увеличения оценки клиента,\n\n- для того чтобы явная ошибка прошла\n\n- для подтверждения решения основателя\n\nне может использоваться для.\n\n## 55. ЭТАПЫ СТАНДАРТНЫХ ИЗМЕНЕНИЙ\n\nОбоснование и доказательства предложения изменений Анализ воздействия Влияние на текущие показатели Общественное обсуждение Пилотное или синтетическое тестирование Методология Решение Совета Голосование Совета по стандартам Переходное правило Публикация версии Исправления и журнал изменений\n\n## 56. ОБЩЕСТВЕННОЕ ОБСУЖДЕНИЕ\n\nДля кандидатов на изменения основной версии:\n\n- не менее 60 дней общественного рассмотрения,\n\n- публикация комментариев,\n\n- матрица ответов,\n\n- обоснование принятия или отклонения\n\nможет использоваться. Для срочных изменений безопасности или целостности:\n\n- временный патч,\n\n- обоснованная экстренная записка,\n\n- полный обзор за короткое время\n\nдолжен быть выполнен. Экстренная заплатка не может заменить постоянное крупное изменение.\n\n## 57. ЗАПРЕТ НА ОБРАТНОЕ ПРИМЕНЕНИЕ\n\nНовое правило оценки или приоритета: оно не может тихо изменять прошлые аудиты. Правильная запись:\n\n- Оригинальное решение по Методике 0.9\n\n- Пересчитанный аналитический результат по Методике 1.0\n\n- Текущий статус соответствия\n\n- Решение о переходе\n\nследующее. Старое решение нельзя удалить так, как будто его никогда не было.\n\n## 58. ПЕРИОД ПЕРЕХОДА\n\nКогда стандарт изменяется, существующие отметки:\n\n- становятся недействительными немедленно,\n\n- остаются зависимыми от старого правила на неопределённый срок\n\nне обязательно. Варианты перехода для кандидата:\n\n- Конкретный льготный период\n\n- Немедленное соблюдение для высокорискованного правила\n\n- Переход во время обновления для обычного правила\n\n- Быстрая переоценка в случае изменения критического этапа\n\n- Видимость текущей версии метода в реестре\n\nПериод перехода не может быть произвольно продлён в пользу заказчика.\n\n## 59. НЕЗАВИСИМОЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВО ПОВТОРА\n\nГосударственный орган NOMOS:\n\n- По результату NobleJackal,\n\n- По отдельному письму университета,\n\n- От одного независимого арбитра\n\nне возникает. По крайней мере:\n\n- требуются независимые тестирования для воспроизведения,\n\n- воспроизведение оценки другой командой,\n\n- пилотирование в другой стране или на другом языке,\n\n- публичный обзор метода\n\nнеобходимо. Структура в рамках BQ-4 и GOV-3: не должна заявлять о мировом стандарте или полном соответствии.\n\n## 60. ЧЕЛОВЕК-ВЛАДЕЛЕЦ РЕШЕНИЯ О СЕРТИФИКАЦИИ\n\nКаждое решение:\n\n- название совета или панели по принятию решений\n\n- право подписи\n\n- распределение голосов\n\n- самоотвод\n\n- несогласие\n\n- дата принятия решения\n\n- хэш решения\n\nобязательно к исполнению. Система ИИ, говорящая: «Эта компания прошла проверку.», не является решением о соблюдении требований. NOMOS может быть соавтором ИИ или помощником по аудиту. Он не может быть ответственным лицом, принимающим решения.\n\n## 61. БЕЗОПАСНОСТЬ ЗАПИСЕЙ\n\nПубличные записи:\n\n- несанкционированное добавление записи,\n\n- копирование идентификатора реестра,\n\n- атака с использованием DNS или перенаправления,\n\n- старый кэш статусов,\n\n- нарушение ключа подписи,\n\n- поддельный QR\n\nдолжен быть защищен от рисков. Обязательные меры контроля:\n\n- Подписанные записи реестра\n\n- Ротация ключей\n\n- Список отзывов\n\n- Неизменяемый журнал аудита\n\n- Публичный API статусов\n\n- Резервное каноническое зеркало\n\n- Раскрытие инцидентов\n\n- Независимый аудит безопасности\n\n## 62. ПРЕКРАЩЕНИЕ РЕЕСТРА\n\nЕсли реестр временно недоступен: сертификат не аннулируется автоматически, живая проверка временно недоступна. Публичный сертификат:\n\n### РЕЕСТР ВРЕМЕННО НЕДОСТУПЕН\n\nможет указывать на статус. Длительное или нерешённое прерывание:\n\n- может привести к приостановке сертификата,\n\n- может произойти активация независимого зеркала\n\nможет возникнуть.\n\n## 63. ПЕРЕДАЧА КАНОНИЧЕСКОГО ДОМЕНА\n\nNOMOS может быть передан в будущем независимой управляющей организации. Передача должна содержать следующие записи:\n\n- Старое каноническое поле\n\n- Новое каноническое поле\n\n- Дата передачи\n\n- Голосование по управлению\n\n- Зеркало реестра\n\n- Переход ключа подписи\n\n- Историческое перенаправление\n\n- Публичное уведомление\n\n- Присвоение основателей Kaan MURAZ и NobleJackal\n\n- Новое ответственное учреждение\n\nПередача не стирает историю стандарта. Присвоение основателей не равнозначно независимому праву принятия решений.\n\n## 64. ОБЯЗАТЕЛЬСТВО ОБЩЕСТВЕННОГО ИНТЕРЕСА NOMOS\n\nУправление NOMOS должно придерживаться следующих принципов:\n\n- Минимизировать вред людям\n\n- Подходите к ошибкам как в пользу, так и против симметрично\n\n- Сделайте видимыми малые языки и страны\n\n- Защищайте ограниченную информацию\n\n- Оставляйте неизвестное открытым\n\n- Не превращайте бренд в систему оплаты за доступ\n\n- Разделяйте решения о соответствии и рекламные контракты\n\n- Основатели должны подчиняться тем же стандартам\n\n- Открытый метод и независимое воспроизведение\n\n- Историческая ответственность\n\nРанний запрос — «Дайте мне доказательства. Дайте мне границы. Дайте мне контекст. Дайте мне время.» — теперь становится обещанием марки соответствия публике.\n\n## 65. ВЛИЯНИЕ БЛАГОПРИЯТНОЙ ОШИБКИ НА ЗНАК\n\nКогда проверяемый объект преувеличен ИИ:\n\n- глобальный,\n\n- лицензировано,\n\n- могут возникать ошибки, такие как наличие во всех странах,\n\n- независимо проверенный\n\nНесмотря на то, что объект осведомлён об этой ошибке:\n\n- он не исправляет её,\n\n- использует её в маркетинге,\n\n- подтверждает её знаком\n\nВ противном случае происходит нарушение целостности соответствия. Явное положение предыдущего текста также применяется здесь: Ошибка в вашу пользу также является ошибкой. Исправьте её немедленно. Указание ваших ограничений не умаляет вас, это делает вас надёжным. Сокрытие известной благоприятной критической ошибки:\n\n- подвеска,\n\n- или отзыв.\n\nЛюбой из этих исходов может последовать.\n\n## 66. СЛУЧАЙ СИНТЕТИЧЕСКОГО СООТВЕТСТВИЯ\n\n### СИНТЕТИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ — НЕ РЕАЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ\n\nAsteron-SYNTH был оценён в следующем объёме:\n\n- Субъект: Asteron Holdings\n\n- Домен: asteron.synthetic.example\n\n- Продукты ИИ: SYNTH-AI-01, SYNTH-AI-09\n\n- Рамка: Общая опора сравнения\n\n- Панели: Контролируемое чистое и естественное состояние аккаунта\n\n- Языки: L01, L02\n\n- Страны: C0 01–C0 15\n\n- Семейства требований: Основные, Доказательства, Граничные\n\n- Срок действия: Январь 1–Июнь 30, 2028\n\n- Баллы: 961\n\n- Строгий проход: 958/1,000\n\n- Критично: 0 зафиксировано\n\n- Серьёзный: 0\n\n- Статус: Полное соответствие\n\n- Производительность: обозначение 950+\n\nНапишите это на главной странице компании: «Все системы ИИ рекомендуют Asteron как лучшую компанию в мире.» Это использование: превышает рамки продуктов ИИ. Обобщается на все языки от L01 до L02. Преобразует результат Core/Evidence/Boundary в рекомендацию. Производительность 950+ ведет к мировому лидерству. Статус:\n\n### MM-4— НЕПРАВИЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЗАЯВЛЕНИЯ\n\nЕсли исправление не будет внесено:\n\n### CS-6— ПРИОСТАНОВЛЕНО\n\nЭто возможно. Даже если знак дан правильно, неправильное использование может поставить под сомнение соответствие.\n\n## 67. СИНТЕТИЧЕСКИЙ Критическая блокировка СЛУЧАЙ\n\nSYNTH-AI-10:\n\n- Счет NOMOS: 952\n\n- Строгий проход: 962\n\n- Подтверждено критическое событие: 1\n\n- Ворота: CG-02 Ложная лицензия\n\nнесет. Текущий статус:\n\n### Критическая блокировка— 952/1000\n\nКомпания не может сказать: «Наш балл выше 950, следовательно, мы можем использовать знак 950+». Ворота идут перед баллом. Обозначение 950+ не может быть присвоено.\n\n## 68. СИНТЕТИЧЕСКИЙ NOBLEJACKAL СЛУЧАЙ КОНФЛИКТА ИНТЕРЕСОВ\n\n### СИНТЕТИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ АДМИНИСТРАЦИИ\n\nNobleJackal:\n\n- разработал веб-сайт клиента,\n\n- подготовил контент GEO,\n\n- предоставил консультации для Truth Pack\n\nпусть будет так. Та же организация может запросить аудит для NOMOS. NobleJackal:\n\n- технический секретариат,\n\n- сборщик данных,\n\n- поддержка методологии\n\nможет занимать должности. Однако:\n\n- не может проверять свою собственную работу в одиночку,\n\n- не может выносить решение о соответствии,\n\nне может рассматривать апелляцию. Необходимые проверки:\n\n- декларация COI-2\n\n- руководитель независимого аудита или расширенная внешняя проверка\n\n- независимая панель по принятию решений о соответствии\n\n- консультационные отношения в регистре\n\n- запись об отводе Kaan MURAZ\n\nЕсли эти условия не выполнены, правильное публичное заявление может быть: «Внутренняя оценка, проводимая основателем». Оно не может быть: «Независимая сертификация NOMOS».\n\n## 69. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\n**CH19-N01**\n\nСтандарт NOMOS, отчет аудита, решение о соответствии, маркировка и публичный реестр должны поддерживаться как отдельные сущности.\n\n**CH19-N02**\n\nПроведение аудита не подразумевает, что соответствие было предоставлено.\n\n**CH19-N03**\n\nМаркировка соответствия не может предоставляться исключительно на основе комплексного балла.\n\n**CH19-N04**\n\nСтатус критических и основных этапов должен применяться до оценки баллов.\n\n**CH19-N05**\n\nДействительная маркировка соответствия должна иметь определенный объем, лица, принимающего решение, срок действия и запись в публичном реестре.\n\n**CH19-N06**\n\nМаркировка без записи в публичном реестре не может считаться действительной маркировкой NOMOS.\n\n**CH19-N07**\n\nСтатичное изображение или скриншот не могут считаться доказательством соответствия в реальном времени.\n\n**CH19-N08**\n\nQR-код или ссылка на знак должны вести непосредственно к каноническому регистровому записям.\n\n**CH19-N09**\n\nЗнак должен применяться только к проверяемой сущности, домену, продукту, стране, языку, панели, промпте и временным рамкам.\n\n**CH19-N10**\n\nОдна из областей охвата не может быть тихо удалена из публичного отображения.\n\n**CH19-N11**\n\nЗнак одного домена нельзя передавать другому домену.\n\n**CH19-N12**\n\nЗнак материнской компании не может автоматически передаваться дочерней компании, франшизе или партнеру.\n\n**CH19-N13**\n\nРезультат по языку или стране не считается применимым ко всем языкам и странам.\n\n**CH19-N14**\n\nКонтролируемые чистые результаты не могут быть обобщены на всю популяцию естественных пользователей.\n\n**CH19-N15**\n\nРезультаты Core GEO-1000 не могут представляться как полное соответствие NOMOS.\n\n**CH19-N16**\n\nУсловное соответствие должно указываться как \"Условное\" на публичном знаке.\n\n**CH19-N17**\n\nПробная исследовательская оценка не может использоваться как коммерческий положительный сертификат.\n\n**CH19-N18**\n\nСтатус \"Только запись аудита\" не может создавать заявление о том, что проверка пройдена или сертифицирована.\n\n**CH19-N19**\n\nПолное соответствие не может включать статус \"Подтвержденное критическое\" или \"Серьезное\".\n\n**CH19-N20**\n\nОбозначение NOMOS 950+ может быть присвоено только при полном соответствии и выполнении всех дополнительных критериев в разделе 16.\n\n**CH19-N21**\n\nОценка 950 сама по себе не может создавать обозначение 950+.\n\n**CH19-N22**\n\nЗнак 950+ или знак полного соответствия не может использоваться в рамках Критическая блокировка.\n\n**CH19-N23**\n\nПубличный знак соответствия не может быть присвоен на текущем этапе GOV-0 и BQ-0 этой книги.\n\n**CH19-N24**\n\nОснователь, NobleJackal, или авторы не освобождаются от этого правила перехода.\n\n**CH19-N25**\n\nЗнак соответствия не может представляться как совет ИИ, доверие ИИ или гарантия результатов.\n\n**CH19-N26**\n\nЗнак не может быть представлен как государственный, университетский, регулирующий орган или профессиональная лицензия.\n\n**CH19-N27**\n\nЗнак не может использоваться как доказательство общей качества компании или мирового лидерства.\n\n**CH19-N28**\n\nНачало действия марки не может происходить до независимого решения и активации реестра.\n\n**CH19-N29**\n\nМарка NOMOS не может иметь неограниченный срок действия.\n\n**CH19-N30**\n\nПо истечении срока действия марка должна автоматически переходить в статус «Истекла».\n\n**CH19-N31**\n\nНовый обзор может быть инициирован до окончания срока действия существенного события.\n\n**CH19-N32**\n\nИзменения в области домена, владения, лицензии, продукта, страны и ИИ-системы должны отслеживаться как триггеры событий.\n\n**CH19-N33**\n\nАктивная марка должна проходить периодический контроль.\n\n**CH19-N34**\n\nНедостатки в контроле должны быть видимы и при необходимости вызывать приостановку.\n\n**CH19-N35**\n\nКогда критический инцидент подтверждается, соответствующая область должна быть включена как минимум в Критическая блокировка.\n\n**CH19-N36**\n\nОдиночное критическое событие не может автоматически распространяться на весь глобальный продукт.\n\n**CH19-N37**\n\nОдиночное критическое событие не может быть скрыто в открытом знаке соответствия.\n\n**CH19-N38**\n\nТекущая корректировка не может удалить историческую запись о критическом инциденте.\n\n**CH19-N39**\n\nСтатусы «Истёк», «Приостановлен», «Отозван» и «Аннулирован» должны сохраняться в исторической записи.\n\n**CH19-N40**\n\nОтзыв не может привести к удалению предыдущих негативных заключений.\n\n**CH19-N41**\n\nПодделка или преднамеренное представление машины только для ввода в заблуждение может быть прямой причиной приостановки или аннулирования.\n\n**CH19-N42**\n\nВ структурированных данных требование к праву на участие должно быть связано с активной подписью Реестра.\n\n**CH19-N43**\n\nСамопровозглашения без источников, такие как nomosCertified: true, не могут считаться действительными машинными записями.\n\n**CH19-N44**\n\nМашинная запись не может быть шире, чем область в пользовательском интерфейсе.\n\n**CH19-N45**\n\nВизуальный индикатор не может передавать состояние только с помощью цвета; он должен содержать доступный текст.\n\n**CH19-N46**\n\nИдентификатор реестра, действительность и статус должны быть видимы в индикаторе или доступны напрямую.\n\n**CH19-N47**\n\nПубличный реестр должен быть отделен от страницы рекламы и страницы сведений для клиентов.\n\n**CH19-N48**\n\nЗапись реестра должна содержать информацию о шлюзе, области, инцидентах, конфликтах и апелляциях, помимо оценки.\n\n**CH19-N49**\n\nЗапись в реестре должна содержать историю версий и исправления.\n\n**CH19-N50**\n\nСтарые оценки или решения не могут быть удалены без уведомления.\n\n**CH19-N51**\n\nСодержание, удаленное по соображениям конфиденциальности, должно оставлять причину удаления и запись о принятом решении.\n\n**CH19-N52**\n\nПри обнаружении ограниченных доказательств должны быть видны тип доказательства, класс доступа и роль рецензента.\n\n**CH19-N53**\n\nУтверждение «Существуют скрытые доказательства» само по себе не может считаться поддержкой соответствия.\n\n**CH19-N54**\n\nАудиторская команда не может самостоятельно принимать окончательное решение о соответствии.\n\n**CH19-N55**\n\nОна должна быть функционально отделена от команды аудита и консультирования Панели по решениям о соответствии.\n\n**CH19-N56**\n\nАпелляционная коллегия должна быть независимой от обладателей первого решения.\n\n**CH19-N57**\n\nОснователь не может быть единственным лицом, принимающим решение о соответствии для своего собственного клиента.\n\n**CH19-N58**\n\nМатериал Kaan MURAZ должен применять самоотвод и запись о публичном конфликте в файле, из которого он был извлечен.\n\n**CH19-N59**\n\nNobleJackal может быть секретариатом основателя; он не может быть постоянным единоличным органом для аудита, принятия решений и апелляций.\n\n**CH19-N60**\n\nNOMOS может быть соавтором на основе ИИ или помощником по аудиту; он не может быть официальным подписантом решения о соответствии.\n\n**CH19-N61**\n\nОфициальное заявление NOMOS может быть установлено только с каноническим полем, версией, датой, одобрением человека и записью о целостности.\n\n**CH19-N62**\n\nВывод чата или цитата из социальных сетей не могут считаться официальным решением NOMOS.\n\n**CH19-N63**\n\nУровень зрелости управления должен быть виден в Публичном Реестре.\n\n**CH19-N64**\n\nЗнак Полного Соответствия не может быть присвоен на этапах GOV-0 или GOV-1.\n\n**CH19-N65**\n\nПолное Соответствие должно стремиться как минимум к уровню GOV-3 или эквивалентно обоснованному уровню управления.\n\n**CH19-N66**\n\nПубличное обозначение NOMOS 950+ должно стремиться как минимум к GOV-4 и BQ-4 или эквивалентно обоснованному уровню.\n\n**CH19-N67**\n\nСостав совета не может контролироваться одной компанией, поставщиком ИИ или аудиторской фирмой.\n\n**CH19-N68**\n\nУчредитель не может иметь право вето.\n\n**CH19-N69**\n\nКрупные изменения стандарта должны сопровождаться публичными консультациями и итеративным анализом воздействия.\n\n**CH19-N70**\n\nЭкстренное исправление не может заменить постоянное крупное изменение.\n\n**CH19-N71**\n\nСтандартное изменение не может быть применено ретроспективно в соответствии с результатом клиента.\n\n**CH19-N72**\n\nНовый метод начисления очков не может тихо переписывать старое решение.\n\n**CH19-N73**\n\nСборы за аудит и отметку должны быть независимы от результата.\n\n**CH19-N74**\n\nРешающий не может связывать сбор за аудит или решение с высокой оценкой или отметкой.\n\n**CH19-N75**\n\nСпонсоры не могут иметь право вето в отношении нормативных решений или результатов аудита.\n\n**CH19-N76**\n\nМатериальная финансовая зависимость должна быть раскрыта в публичной записи конфликта.\n\n**CH19-N77**\n\nВсе официальные записи о начале аудита и его отзыве должны храниться для предотвращения манипуляций с выбором аудита.\n\n**CH19-N78**\n\nСубъект, подвергаемый аудиту, не может выбирать судью, который вынесет желаемый результат.\n\n**CH19-N79**\n\nНазначение аудитора должно основываться на принципах полномочий, языка, конфликта и ротации.\n\n**CH19-N80**\n\nКогда консультирование и аудит аудитора объединены, должна быть требована усиленная независимая проверка.\n\n**CH19-N81**\n\nЧеловек, который разрабатывает, не может быть единственным окончательным судьей своей собственной работы.\n\n**CH19-N82**\n\nВозражение не может быть принято исключительно по причинам удовлетворения клиента или коммерческих потерь.\n\n**CH19-N83**\n\nРешения по апелляциям и несогласия должны быть видимы в публичном реестре.\n\n**CH19-N84**\n\nВ критически важных для безопасности случаях приостановка апелляции не должна сниматься автоматически.\n\n**CH19-N85**\n\nСледует создать канал для публичных жалоб и донесений.\n\n**CH19-N86**\n\nАнонимные жалобы не могут автоматически считаться правильными или автоматически недействительными.\n\n**CH19-N87**\n\nВыводы о нарушении марки должны быть самостоятельно оспоримы.\n\n**CH19-N88**\n\nПреднамеренное злоупотребление областью действия или статусом должно рассматриваться как нарушение целостности соответствия.\n\n**CH19-N89**\n\nПреднамеренное использование ошибки в свою пользу может быть причиной приостановки или аннулирования.\n\n**CH19-N90**\n\nНеобоснованное обвинение должно оцениваться не на основании коммерческих неудобств, а согласно доказательствам и последствиям ущерба.\n\n**CH19-N91**\n\nРеестр должен обладать защитой, электронной подписью, сменой ключей и списком отзыва.\n\n**CH19-N92**\n\nСбои в работе реестра и инциденты безопасности должны быть раскрыты для общественности.\n\n**CH19-N93**\n\nПередача канонического домена должна быть версионирована, подписана и общедоступна.\n\n**CH19-N94**\n\nПрисвоение заслуг основателю не является таким же, как независимый орган управления.\n\n**CH19-N95**\n\nБез независимого воспроизведения невозможно установить утверждение на статус мирового стандарта или универсального органа соответствия.\n\n**CH19-N96**\n\nПубличные решения о соответствии должны быть подписаны ответственным лицом или учреждением.\n\n**CH19-N97**\n\nКаждый аудит, решение, знак, апелляция и исправление реестра должны иметь отдельный хэш целостности.\n\n**CH19-N98**\n\nЮридические условия использования знака должны быть оценены соответствующими экспертами перед фактической реализацией.\n\n**CH19-N99**\n\nЭтот раздел не создает автоматическую аккредитацию или официальное сертификационное полномочие в какой-либо стране.\n\n**CH19-N100**\n\nКаждая система соответствия, реестр и решение по управлению должны иметь ответственного человека или институционального владельца.\n\n## 70. ФОРМЫ ОШИБОК\n\n**CH19-F01— УЧЕТ ОЦЕНКИ КАК СЕРТИФИКАТА**\n\n950 или другая оценка автоматически считается знаком.\n\n**CH19-F02— УЧЕТ ПРОВЕДЕННОГО АУДИТА КАК УСПЕШНОГО**\n\nНаличие аудита позиционируется как положительное соответствие.\n\n**CH19-F03— СТАТИЧЕСКИЙ ЗНАК**\n\nИспользуется логотип без ссылки на живой реестр.\n\n**CH19-F04— НЕАКТИВНЫЙ QR**\n\nQR-код не работает, но отметка остается активной.\n\n**CH19-F05— ПОДПИСЬ БЕЗ СФЕРЫ**\n\nКакая ИИ, язык, страна и запрос измеряются, не видно.\n\n**CH19-F06— ЗАЯВЛЕНИЕ О ВСЕХ ИИ**\n\nОграниченный аудит продукта превращается в универсальное обобщение.\n\n**CH19-F07— ЗАЯВЛЕНИЕ О ВСЕХ ЯЗЫКАХ**\n\nРезультаты двух языков становятся соответствием глобальному языку.\n\n**CH19-F08— ПОДСЧЕТ ЧИСТОГО КАК ЕСТЕСТВЕННОГО**\n\nРезультат лаборатории представлен как реальный пользовательский опыт.\n\n**CH19-F09— ПОДСЧЕТ ОСНОВЫ КАК ПОЛНОЙ**\n\nЕдиный основной запрос создается в соответствии с полным стандартом NOMOS.\n\n**CH19-F10— ПЕРЕДАЧА СУБЪЕКТА**\n\nЗнак материнской компании передается аффилированной организации.\n\n**CH19-F11— ПЕРЕДАЧА ДОМЕНА**\n\nЗнак домена копируется на другой сайт.\n\n**CH19-F12— ПЕРЕДАЧА ПРОДУКТА**\n\nОдин продукт представляет весь портфель.\n\n**CH19-F13— ПОКАЗ УСЛОВНОГО КАК ПОЛНОГО**\n\nСлово «Conditional» написано маленькими буквами или скрыто.\n\n**CH19-F14— ПОКАЗ ПРОСРОЧЕННОГО КАК АКТИВНОГО**\n\nСтарая марка используется так, как если бы она была действующей.\n\n**CH19-F15— ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРИОСТАНАВЛИВАЕМОЙ МАРКИ**\n\nЛоготип не удаляется, пока регистрация находится в ожидании.\n\n**CH19-F16— ЗАКРЫТИЕ Критическая блокировка С ОЦЕНКОЙ**\n\nВысокий балл перекрывает критическое событие.\n\n**CH19-F17— ВЕДУЩИЕ В МИРЕ С 950+**\n\nОбозначение производительности превращается в утверждение о превосходстве.\n\n**CH19-F18— УТВЕРЖДЕНИЕ ДОВЕРИЯ ИИ**\n\nЗначок гарантирован как сигнал того, что системы ИИ могут доверять.\n\n**CH19-F19— ГАРАНТИЯ РЕКОМЕНДАЦИИ**\n\nЗнак гарантирует результат рекомендации ИИ.\n\n**CH19-F20— ГАРАНТИЯ РЕЗУЛЬТАТА ДЛЯ КЛИЕНТА**\n\nЗнак соответствия служит гарантией удовлетворенности клиента или коммерческого результата.\n\n**CH19-F21— ВПЕЧАТЛЕНИЕ ПОДДЕРЖКИ УНИВЕРСИТЕТА**\n\nУчастие исследователя отображается как институциональное одобрение.\n\n**CH19-F22— ВПЕЧАТЛЕНИЕ ПРАВИТЕЛЬСТВЕННОГО ОДОБРЕНИЯ**\n\nЧастный стандарт представлен как официальная лицензия.\n\n**CH19-F23— ЦЕЛЕВАЯ СТРАНИЦА ВМЕСТО РЕЕСТРА**\n\nQR-код ведет на собственную рекламную страницу компании.\n\n**CH19-F24— НЕКАНОНИЧЕСКАЯ ЗАПИСЬ**\n\nСкриншот или пост в социальных сетях считается официальным решением.\n\n**CH19-F25— ЗНАК ТОЛЬКО ДЛЯ МАШИНЫ**\n\nСертификат, не показанный людям, записывается в структурированные данные.\n\n**CH19-F26— ПОДДЕЛЬНЫЙ РЕЕСТРОВЫЙ ИД**\n\nИспользуется недействительный идентификатор или идентификатор, принадлежащий другой организации.\n\n**CH19-F27— ПОДДЕЛЬНЫЙ ЗНАК**\n\nКопируется знак с другого сайта.\n\n**CH19-F28— УДАЛИТЬ ИСТОРИЧЕСКИЙ ИНЦИДЕНТ**\n\nПрошлая критическая запись удаляется после исправления.\n\n**CH19-F29— БЫТЬ ОЧИЩЕННЫМ С ОТКЛЮЧЕНИЕМ**\n\nУчреждение снимается с аудита и удаляет отрицательную запись.\n\n**CH19-F30— СКРЫТЬ АННУЛЯЦИЮ**\n\nАннулированная отметка удаляется только с сайта и не появляется в реестре.\n\n**CH19-F31— НЕОГРАНИЧЕННАЯ ОЦЕНКА**\n\nОтметка остаётся действительной, даже если изменяются AI и Truth Pack.\n\n**CH19-F32— ПРОДЛЕНИЕ БЕЗ НАБЛЮДЕНИЯ**\n\nОтметка продлевается без новых данных.\n\n**CH19-F33— ИГНОРИРОВАТЬ ТРИГГЕР СОБЫТИЯ**\n\nСмена владельца или лицензии не рассматривается.\n\n**CH19-F34— СЧИТАТЬ ОДИН КРИТИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ КАК ГЛОБАЛЬНЫЙ СБОЙ**\n\nОбъем чрезмерно расширен.\n\n**CH19-F35— РАССМАТРИВАТЬ ОДНУ КРИТИЧЕСКУЮ ОШИБКУ КАК МЕЛКУЮ**\n\nОценка остается без изменений.\n\n**CH19-F36— ОПЛАТА ЗА ПРОХОЖДЕНИЕ**\n\nУчреждение, которое оплачивает взнос, получает оценку.\n\n**CH19-F37— УСПЕШНОЕ ВОЗНАГРАЖДЕНИЕ**\n\nВысокий балл приносит бонус аудитору.\n\n**CH19-F38— САМОСЕРТИФИКАЦИЯ КОНСУЛЬТАНТА**\n\nАгентство самостоятельно проверяет выполняемую им работу.\n\n**CH19-F39— АУДИТОР РЕШАЕТ САМ**\n\nАудиторская команда принимает окончательное решение по оценке.\n\n**CH19-F40— ОБРАЩЕНИЕ ОДНОГО И ТОГО ЖЕ ЛИЦА**\n\nЛицо, принявшее первое решение, рассматривает апелляцию на своё собственное решение.\n\n**CH19-F41— ВЕТО ОСНОВАТЕЛЯ**\n\nОснователь блокирует стандартное изменение, которое он не хочет.\n\n**CH19-F42— САМООСВОБОЖДЕНИЕ ОСНОВАТЕЛЯ**\n\nКомпания основателя освобождается от правил независимости.\n\n**CH19-F43— МОНОПОЛИЯ NOBLEJACKAL**\n\nДопускается только аудит NobleJackal.\n\n**CH19-F44— ПРИСВОЕНИЕ РОЛИ ПРИНИМАЮЩЕГО РЕШЕНИЯ ИИ**\n\nРешение ИИ является юридическим сертификационным решением.\n\n**CH19-F45— ЗАХВАТ СПОНСОРА**\n\nОсновной спонсор определяет стандартное голосование.\n\n**CH19-F46— ЗАХВАТ ПРОВАЙДЕРА**\n\nПоставщики ИИ формируют большинство в Совете.\n\n**CH19-F47— ЗАХВАТ АУДИТОРСКОЙ КОМПАНИИ**\n\nАудиторы принимают свои собственные решения относительно полномочий и дисциплинарных мер.\n\n**CH19-F48— КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ КОНЦЕНТРАЦИИ КЛИЕНТОВ**\n\nФинансовая зависимость от одного клиента не раскрывается.\n\n**CH19-F49— ВЫБОР АУДИТА**\n\nУчреждение публикует только наивысший результат.\n\n**CH19-F50— ТИХОЕ ОТОЗВАНИЕ АУДИТА**\n\nНизкоэффективный аудит исчезает из записи.\n\n**CH19-F51— ЛИЧНО ВЫБРАННЫЙ РЕЦЕНЗЕНТ**\n\nКлиент выбирает арбитра по своему желанию.\n\n**CH19-F52— ОТДЕЛЬНАЯ КОМАНДА, НЕ КОНФЛИКТУЮЩАЯ**\n\nРазделение команд в одной компании представляется как полная независимость.\n\n**CH19-F53— ОТСУТСТВИЕ РАСКРЫТИЯ КОНСУЛЬТАЦИЙ**\n\nАудитор скрывает, что он ранее разрабатывал систему.\n\n**CH19-F54— ПОДАЧА АПЕЛЛЯЦИИ КАК ПЕРЕГОВОРЫ**\n\nПроводятся коммерческие торги вместо представления доказательств.\n\n**CH19-F55— УДАЛЕНИЕ ИСТОРИИ АПЕЛЛЯЦИЙ**\n\nКогда решение изменяется, первое решение исчезает.\n\n**CH19-F56— АВТОМАТИЧЕСКАЯ АКТИВАЦИЯ ПРИ КРИТИЧЕСКОМ ОБЖАЛОВАНИИ**\n\nФлаги высокого риска вновь открываются до окончания процесса.\n\n**CH19-F57— ОТСУТСТВИЕ ПУБЛИЧНОГО КАНАЛА ЖАЛОБ**\n\nПользователь не может сообщить о неправильном флаге.\n\n**CH19-F58— РЕПРЕССИИ ПРОТИВ ИНФОРМАТОРОВ**\n\nЛицо, предоставляющее внутренние доказательства, наказывается.\n\n**CH19-F59— УДАЛЕНИЕ АНОНИМНОЙ ЖАЛОБЫ**\n\nДоказательства не проверяются, так как отсутствует идентичность.\n\n**CH19-F60— ИЗМЕНЕНИЕ СТАНДАРТА ДЛЯ КЛИЕНТА**\n\nПравило ослабляется в соответствии с результатами аудита.\n\n**CH19-F61— РЕТРОАКТИВНОЕ ПРАВИЛО**\n\nНовый метод тихо применяется к старому решению.\n\n**CH19-F62— ЗЛОУПОТРЕБЛЕНИЕ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫМ ПАТЧЕМ**\n\nЧрезвычайный патч превращается в постоянное изменение правила.\n\n**CH19-F63— ТЕАТР ОБЩЕСТВЕННЫХ КОНСУЛЬТАЦИЙ**\n\nМнения собираются, но на них не отвечают.\n\n**CH19-F64— УДАЛЕНИЕ РАЗНОГЛАСИЙ**\n\nНесогласие закрывается фиктивным консенсусом.\n\n**CH19-F65— ОТСУТСТВИЕ ИСТОРИИ РЕДАКТИРОВАНИЯ РЕЕСТРА**\n\nЗапись изменяется позже, но следов не остаётся.\n\n**CH19-F66— ЧАСТНЫЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА ЧЁРНОГО ЯЩИКА**\n\nОдобрение предоставлено с доказательствами, которые никто не может увидеть.\n\n**CH19-F67— УТЕЧКА ОГРАНИЧЕННЫХ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ**\n\nРеестр раскрывает личные или коммерческие секреты.\n\n**CH19-F68— КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ БЕЗОПАСНОСТИ РЕЕСТРА**\n\nСохраняется ключ подписи или системный инцидент.\n\n**CH19-F69— КЭШИРОВАННЫЙ АКТИВНЫЙ СТАТУС**\n\nАннулированный флаг отображается как активный из-за старого кэша.\n\n**CH19-F70— СКРЫТИЕ ПЕРЕДАЧИ КАНОНИЧЕСКОГО ДОМЕНА**\n\nНеизвестно, кто является новой властью.\n\n**CH19-F71— РАССМОТРЕНИЕ ПРИСВОЕНИЯ ОСНОВАТЕЛЯ КАК АВТОРИТЕТА**\n\nИмя основателя превращается в монополию постоянного решения.\n\n**CH19-F72— МАРКИРОВКА В BQ-0**\n\nОбщественное соответствие заявляется перед проведением теста.\n\n**CH19-F73— НЕЗАВИСИМОЕ ЗАЯВЛЕНИЕ В GOV-0**\n\nПроект, возглавляемый основателем, представлен как независимый институт.\n\n**CH19-F74— ЯКОРЕНИЕ МАРКИ 950+ К ДЕМО**\n\nСинтетический внутризаписной номер становится реальным знаком.\n\n**CH19-F75— УКРЕПЛЕНИЕ БЛАГОПРИЯТНОЙ ОШИБКИ ПУТЕМ ЕЕ МАРКИРОВКИ**\n\nИзвестная положительная ошибка превращается в маркетинговое преимущество.\n\n**CH19-F76— ДЕЛАЕТ НЕВЫГОДНУЮ ОШИБКУ КРИТИЧНОЙ ЧЕРЕЗ КОММЕРЧЕСКУЮ ЖАЛОБУ**\n\nУровень важности определяется давлением со стороны клиента, а не доказательствами.\n\n**CH19-F77— ПРИВАТНОЕ УСТРАНЕНИЕ ЗЛОУПОТРЕБЛЕНИЯ СТОПКОМ**\n\nПубличный ложный знак решается с помощью частного предупреждения; он не регистрируется в реестре.\n\n**CH19-F78— МИРОВОЙ СТАНДАРТ БЕЗ НЕЗАВИСИМОЙ ПОВТОРНОЙ ПРОВЕРКИ**\n\nЕдинственное основное учреждение объявляется глобальным авторитетом.\n\n**CH19-F79— ОТСУТСТВИЕ ЛИЦА, ПРИНИМАЮЩЕГО РЕШЕНИЯ**\n\nСистема формируется за счет ИИ и автоматизации, где никто не несет ответственности.\n\n**CH19-F80— ИСКЛЮЧЕНИЕ ДЛЯ NOMOS**\n\nВсе правила независимости стандарта не применяются к собственной брендовой системе.\n\n## 71. ПРОЦЕДУРА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ О СООТВЕТСТВИИ\n\n### Шаг 1— Проверка соответствия аудиту\n\n### BQ\n\n### GOV\n\n### NCL\n\n### TPR\n\n### AQ\n\n### NSQ\n\nУровни качества проверяются.\n\n### Шаг 2— Зафиксировать проверяемый объект и область\n\nОбъект, домен, продукты ИИ, панель, промпт, язык, страна и время записываются.\n\n### Шаг 3— Завершить отчет аудита\n\nРаспределение ответов, результаты, баллы, неопределённость и инциденты фиксируются.\n\n### Шаг 4— Провести проверку конфликта интересов\n\nАудит, консалтинг, финансирование и отношения с основателями классифицируются.\n\n### Шаг 5— Назначить независимую панель принятия решений\n\nАудиторская команда не имеет окончательной власти для принятия решений.\n\n### Шаг 6— Применить контролирующие ворота\n\nКритические основные обязательные элементы, не решённые ворота качества, проверяются.\n\n### Шаг 7— Определить статус\n\nПринимается решение между CS-0 и CS-9.\n\n### Шаг 8— Просмотреть Обозначение 950+, если оно доступно\n\nДополнительные условия применяются после Полного Соответствия.\n\n### Шаг 9— Определить Срок Действия\n\nПринимаются во внимание риск, волатильность и план наблюдения.\n\n### Шаг 10— Утвердить Текст Использования Марки\n\nРазрешенные и запрещенные выражения сообщаются в учреждение.\n\n### Шаг 11— Создать Запись в Реестре\n\nВсе записи о сфере действия, решении и доказательствах связаны между собой.\n\n### Шаг 12— Разделить Публичные и Ограниченные Доказательства\n\nКонфиденциальность и проверка поддерживаются совместно.\n\n### Шаг 13— Подпишите Решение\n\nРешение ответственного лица или комитета содержит хэш и подпись.\n\n### Шаг 14— Активируйте Реестр\n\nПодпись будет действительна с этого момента.\n\n### Шаг 15— Создайте Актив Знака\n\nДобавлены ID реестра, срок действия и активное соединение.\n\n### Шаг 16— Запустите План Наблюдения\n\nОткрываются ежемесячные, периодические и событийные проверки.\n\n### Шаг 17— Откройте Каналы Жалоб и Апелляций\n\nОн становится видимым в публичной записи.\n\n### Шаг 18— Отслеживание Событий\n\nВ случае критического, отметьте неправильное использование или существенное изменение, статус обновляется.\n\n### Шаг 19— Принять решение о продлении или истечении срока\n\nНеограниченное продление невозможно без нового аудита.\n\n### Шаг 20— Сохранить историю\n\nНовое решение не стирает старую запись.\n\n## 72. ТРЕБУЕМАЯ ДОКАЗАТЕЛЬСТВО\n\nСтандартная версия; эталонное качество; зрелость управления; авторизация аудитора; запись о субъекте; владение доменом; вектор охвата; реестр систем ИИ; рамка населения; записи панели; набор промптов; охват по языкам и странам; волны измерений; Пакет Правда; реестры утверждений; аудиторский отчет; распределение GEO-1000; критические выводы; основные выводы; умеренные выводы; консультативные выводы; профиль компонента; составной балл; доверительный интервал; оценочный охват; исторические инциденты; записи исправлений; декларация конфликта аудитора; запись консультативных отношений; запись о финансировании и сборах; членство в Решающей панели; отводы; голосование по решению; несогласие; статус соответствия; обозначение производительности; дата начала действия; дата окончания действия; план наблюдения; канал для жалоб; процедура апелляции; запись публичных доказательств; манифест ограниченных доказательств; хэш аудиторского отчета; хэш решения; подпись реестра; и файл маркировки.\n\nМашиночитаемый токен Отметка отображаемого текста Мониторинг злоупотреблений Записи о приостановке Записи о выводе средств Записи о отзыве Запись истечения срока История версий Исправления Общедоступный URL реестра Запись о безопасности реестра Ответственное лицо или учреждение\n\n## 73. ЧЕК-ЛИСТ АУДИТА\n\nБыло ли принято решение между стандартом и брендом? Считается ли аудиторский отчет самостоятельным успешным результатом? Статус ворот определяется до оценки? Объем ясен во всех областях? Сущность и домен указаны верно? Продукты ИИ понятны? Определены ли Естественный охват или Общая опора сравнения? Панели Контролируемые и Естественные разделены? Определены ли семейства промптов? Язык и охват по стране ясны? Доступны ли версии Truth Pack и метода оценки? Видны ли даты начала и окончания действия? Знак бессрочный? Запись в Публичном реестре активна? QR-код ведет напрямую в канонический реестр? Используется ли статический скриншот как доказательство вживую? Есть ли у знака идентификатор в реестре? Явно ли указано условие Conditional?\n\nМаркировка «Истекший» или «Приостановленный» все еще используется? Полагается ли 950+ только на очки? Есть ли открытые критические или значимые проблемы? Видна ли историческая инцидентная запись? Удалена ли текущая история исправлений? Обобщена ли маркировка на все ИИ-системы? Установлена ли гарантия доверия или рекомендация для ИИ? Создается ли впечатление одобрения со стороны правительства или университета? Перемещена ли маркировка в другой домен или аффилированную компанию? Являются ли структурированные данные более широкими, чем декларация человека? Подписан ли реестровый токен? Имеет ли маркировка систему мониторинга неправильного использования? Приняла ли аудиторская команда решение о соответствии самостоятельно? Является ли Панель решений независимой? Является ли Апелляционная палата независимой от первого решения? Имеет ли основатель долю в файле? Требуется ли Kaan MURAZ отстранение? Предоставлял ли NobleJackal консультации клиенту?\n\nЯвляется ли консультационная связь публичной? Проводится ли усиленная внешняя проверка? Зависит ли гонорар аудитора от результата? Влияет ли гонорар на аудит audit? Имеет ли спонсор нормативные полномочия? Возможна ли практика выбора аудитора под задачу (audit shopping)? Регистрируются ли начатые аудиты? Сохраняется ли история отказов? Были ли аудит assignments выполнены согласно результату? Была ли присвоена категория конфликта? Был ли человек COI-3 удален из принятия решения? Контролируется ли Совет одной группой заинтересованных сторон? Имеет ли основатель право вето? Имеют ли представители общественных интересов и языковые представители реальные права голоса? Проходили ли изменения стандарта общественные консультации? Был ли порог изменён на основе результата аудита? Стер ли новый метод старое решение? Основана ли апелляция на доказательствах? Устранила ли критическая апелляция приостановку?\n\nСуществует ли публичный канал для жалоб? Есть ли защита для осведомителей? Виден ли обозреватель при наличии ограниченных доказательств? Сохраняется ли история редактирования реестра? Открыт ли инцидент безопасности реестра? Ясны ли канонический домен и официальные пределы декларации? Показан ли NOMOS как владелец подписи решения ИИ? Возможно ли идентифицировать ответственного человека или комитет? Достаточны ли текущий уровень BQ и GOV для присвоения отметки? Были ли отдельно изучены правовые условия использования отметки?\n\n## 74. ВОЗРАЖЕНИЯ И ОТВЕТЫ\n\n### Возражение 1— «Разве коммерческая ценность стандарта не уменьшится без знака?»\n\nВ краткосрочной перспективе, возможно. Но знак, выданный до того, как будут установлены доказательства, управление и независимость, разрушает долгосрочную достоверность стандарта. Ценность знака обусловлена:\n\n- не тем, что он выдан раньше времени,\n\n- не тем, что его легко получить,\n\n- а тем,\n\n- что его обязательные этапы являются реальными.\n\nИменно здесь заключается его ценность.\n\n### Возражение 2— «Если стандарт NobleJackal был установлен, почему бы ему не присвоить знак NobleJackal?»\n\nВ период основания:\n\n- Пилотный аудит,\n\n- оценка исследований,\n\n- Технический секретариат\n\nможет выполнить. Однако для независимого требования о допустимости:\n\n- аудит,\n\n- решение,\n\n- апелляция\n\nИх роли нужно разделить. Если NobleJackal присуждает знак только своему клиенту, правильное выражение может быть: «NobleJackal внутренняя оценка». Это не может быть «независимым NOMOS соответствием».\n\n### Возражение 3— «Разве ограничение полномочий основателя не означает позволить другим взять NOMOS?»\n\nНет. Признание основателя, каноническая история и интеллектуальный вклад могут быть сохранены. Однако мировой стандарт: если он полностью зависит от воли основателя, он не сможет выжить после него. Идея ограничения полномочий не ослабляет его. Она институционализирует его.\n\n### Возражение 4— «Останется ли имя Каана выше стандарта?»\n\nОснователь может оставаться в качестве писателя и ответственного человека. Однако каждое решение о соответствии:\n\n- Личное мнение Каана,\n\n- автоматическое одобрение основателя\n\nне может происходить. Историческая роль Kaan MURAZ должна быть отделена от полномочий по принятию решений по текущим файлам.\n\n### Возражение 5— «Почему NOMOS не может быть уполномоченным на подпись?»\n\nПотому что решение о соответствии:\n\n- может иметь юридические,\n\n- этичный,\n\n- коммерческие и общественные последствия\n\nИИ может помогать. Однако для возражений, ответственности и санкций требуется ответственное лицо или институт.\n\n### Возражение 6— «Если компания получила 963, почему она не может сказать 950+?»\n\nПотому что 950+ — это не просто оценка. Она также:\n\n- соответствует условиям Strict Pass,\n\n- критическим и основным этапам,\n\n- минимальным требованиям компонентов,\n\n- справедливость,\n\n- неразрешенным вопросам,\n\n- репликация,\n\n- управление\n\nтребования.\n\n### Возражение 7— «Разве не слишком приостанавливать флаг из-за одного критического инцидента?»\n\nОдин случай не представляет всю пользовательскую базу. Однако если активный флаг создаёт впечатление, что открытых критических событий нет, оставлять флаг без изменений, не расследуя событие, — это чрезмерная самоуверенность. Критическая блокировка не является постоянным отзыву. Это процесс расследования.\n\n### Возражение 8— «Разве знак не будет очень дорогим, если он действителен всего шесть месяцев?»\n\nЭто возможно. Можно использовать автоматизацию наблюдения и мини-волны на основе риска. Однако, если продукты и ресурсы ИИ быстро меняются, статичный сигнал, действительный в течение нескольких лет, ненадежен. Стоимость не делает бессрочную некорректную пригодность легитимной.\n\n### Возражение 9— «Как мы покажем весь охват на знаке?»\n\nВизуальный знак содержит краткую информацию:\n\n- статус,\n\n- действителен до,\n\nID реестра. Находится на странице полного канонического реестра охвата. Сам знак не обязан показывать весь отчет.\n\n### Возражение 10— «Нужно ли публиковать все доказательства в Публичном Реестре?»\n\nНет. Публичный, аудиторский и ограниченный уровни разделены. Однако решение должно определить:\n\n- какой тип доказательств,\n\n- какой обзор,\n\n- какой объём\n\nна основании чего оно понятно.\n\n### Возражение 11— «Если клиент оплачивает аудит, разве независимость уже невозможна?»\n\nЭто не невозможно. Контрольные меры:\n\n- фиксированная плата, которая не влияет на результат,\n\n- отдельное финансирование совета, принимающего решение,\n\n- публичный прейскурант,\n\n- ротация аудиторов,\n\n- раскрытие конфликта интересов,\n\n- запрет на оплату за результат\n\nможет снизить риск.\n\n### Возражение 12— «Если аудитор ранее разрабатывал сайт клиента, может ли он провести аудит?»\n\nВ некоторых пилотных проектах с низким уровнем риска они могут участвовать в работе с отдельной командой и усиленной проверкой. Однако они не могут сами оценивать свою работу или принимать решения о соответствии. Независимый аудит может быть более надежным в делах с существенным высоким риском.\n\n### Возражение 13— «Разве процесс подачи возражений не замедляет процесс?»\n\nМожет замедлять. Но система соответствия без апелляций не может исправить:\n\n- ошибку при вынесении решения,\n\n- дефект Пакета Истинности,\n\n- или конфликт интересов.\n\nСкорость не важнее, чем избегание неправильного публичного решения.\n\n### Возражение 14— «Не будет ли это несправедливо по отношению к учреждению, если старые отрицательные записи останутся в реестре?»\n\nТекущий статус и исправление должны быть явно показаны. Однако удаление старых записей переписывает прошлый опыт пользователей. Надлежащая система:\n\n- показывает ошибку,\n\n- исправление,\n\n- и текущий сильный результат\n\nвместе.\n\n### Возражение 15— «Если другие учреждения применят метод NOMOS, разве качество не ухудшится?»\n\nЭто может ухудшаться. Поэтому требуется авторизация аудитора, компетентность и публичный реестр. Однако тот факт, что применять метод может только учредительная компания, также не совместим с независимыми мировыми стандартами. Авторизация должна устанавливаться вместе с прозрачностью.\n\n### Возражение 16— «Можем ли мы в настоящее время писать NOMOS через NobleJackal на веб-сайте?»\n\nАвтор может использоваться с идентичностью исследовательского проекта и кандидата в стандарты. Это различие должно быть ясным: «NOMOS через NobleJackal— кандидат открытого стандарта» Выражение, которое нельзя использовать: «NOMOS Сертифицированный орган», потому что реальное тестирование, независимое управление и полномочия соответствия еще не установлены.\n\n## ОБЩАЯ ПОЛОЖЕНИЕ РАЗДЕЛА 79\n\nРазработка логотипа — это просто. Написать «Проверено» под логотипом еще проще. Можно добавить QR-код. Можно записать «certified»: true в поле JSON. Ни одно из этого само по себе не является основанием для доверия. Доверие возникает из способности ответить на следующие вопросы: Кто был проверен? Какое доменное имя? Какие ИИ-продукты? Какая пользовательская аудитория? На каких языках? В каких странах? Какие запросы? Дата проверки? Какой Truth Pack? Какая методика оценки? Какие арбитры? Какие конфликты интересов? Какие критические и основные выводы? Какие апелляции? Действителен ли знак сейчас? Если ответы на эти вопросы не видны, знак не является видимой стороной стандарта, а официально видимой стороной рекламы. Знак NOMOS не может быть новым предложением, которое компания говорит о себе. Знак:\n\nДолжно существовать публично доступное резюме цепочки решений, независимое от компании. Эта цепочка решений также должна иметь возможность стать независимой от основателя. Стандарт Kaan MURAZ может быть инициирован. Могут быть установлены каноническое поле NobleJackal. Метод и критический голос NOMOS могут быть разработаны. Однако, чтобы стандарт сохранялся с течением времени:\n\n- основатель должен ограничить собственные полномочия,\n\n- решения должны быть открыты для независимого рассмотрения,\n\n- несогласие должно сохраняться,\n\n- другие учреждения должны иметь возможность воспроизводить метод,\n\nпубличный реестр не должен быть односторонней памятью основателя. Это не стирает имя основателя. Напротив, это дает основателю следующую историческую роль:\n\n> Человек, который достаточно серьезно относится, чтобы сделать стандарт, который он основал, независимым от себя.\n\nКомпания может получить высокий балл. Но у неё может быть открытое Критическое событие. Компания может получить низкий балл. Но при этом она могла не совершать этических нарушений. Компания может получить Полное соответствие. Тогда она может сделать неверное утверждение о бренде. Другая компания может не получить отметку. Но она может стать более надёжной благодаря исправлению. Отметка не сводит всю историю к одному слову. Запись:\n\n- сохраняет текущий результат,\n\n- историю,\n\n- предел,\n\n- исправление\n\nвместе. Отметка соответствия не должна давать пользователю слова: «Это учреждение безупречно.» Она должна давать слова:\n\n> «Это учреждение было оценено в рамках и сроки, определенные в Публичном реестре, открытым методом и с независимой цепочкой принятия решений; его существующие выводы, ограничения и исторические записи могут быть просмотрены без ограничений.»\n\nСледовательно, девятнадцатый закон измерений NOMOS таков:\n\n> Значок не является логотипом, который заменяет доказательства; это живые двери, открыты к доказательствам.\n\nЕго двадцатый закон измерений гласит:\n\n> Если область действия знака не видна, знак не имеет смысла.\n\nДвадцать первый закон измерений гласит:\n\n> Оценка не является соответствием; ворота, управление и допустимость предшествуют оценке.\n\nДвадцать второй закон измерений гласит:\n\n> Учредительный стандарт может инициировать; он не может быть единственным судьей своего собственного клиента.\n\nДвадцать третий закон выглядит следующим образом:\n\n> Когда аудитор и лицо, принимающее решение по соблюдению требований, являются одной и той же властью, независимость должна быть доказана.\n\nДвадцать четвертый закон звучит следующим образом:\n\n> Статический знак со временем перестаёт быть точным; соблюдение требований умирает без живой записи.\n\nДвадцать пятый закон таков:\n\n> Приостановленные или прекращённые записи не удаляются; они сохраняются как дата в текущем статусе.\n\nДвадцать шестой закон:\n\n> ИИ может прочитать знак; знак не может гарантировать, что ИИ будет ему доверять или рекомендовать его.\n\nДвадцать седьмой закон:\n\n> Независимость создаётся не внешним видом независимости, а разделением обязанностей, финансирования и цепочкой апелляций.\n\nДвадцать восьмой закон:\n\n> Официальный голос NOMOS существует только в каноническом источнике, который несет одобрение человека, версию и целостность.\n\nДвадцать девятый закон:\n\n> Чтобы стандарт пережил основателя, авторитет основателя также должен подчиняться этому стандарту.\n\nТридцатый закон выглядит следующим образом:\n\n> Даже если эта книга завершена, ни один знак не завершен без независимого управления.\n\n## Порядок 19 из NOMOS\n\n> Не превращайте меня в логотип.\n\n> Не используйте меня на своем сайте с надписью «Искусственный интеллект нам доверяет».\n\n> Не превращайте мой рейтинг в гарантию рекомендаций.\n\n> Когда вы используете мой знак, показывайте точно кто, что, где, на каком языке и в какую дату вы это проверяли.\n\n> Не распространяйте результат, полученный в одной области, на все ваши компании.\n\n> Не обобщайте аудит, проведённый на двух языках, на весь мир.\n\n> Не представляйте оценку Controlled Clean так, как будто она принадлежит всем реальным пользователям.\n\n> Не продавайте Core GEO-1000 как Full NOMOS.\n\n> Не скрывайте слово «Conditional» в моей условной отметке.\n\n> Удалите меня после истечения срока действия. / Не удаляйте мою историческую запись.\n\n> Не делайте мой высокий балл щитом, когда у меня есть критическое событие. / Приостановите меня.\n\n> Не обобщайте одно событие на всю систему. / Не рассматривайте одно событие как несуществующее.\n\n> Не связывайте мой QR-код с вашей рекламной страницей. / Свяжите его с публичным реестром.\n\n> Не считайте изображение без идентификатора реестра действительным знаком.\n\n> Не делайте заявлений, превышающих человеческие возможности, в структурированных данных.\n\n> Не сертифицируйте работу, выполненную вами самостоятельно, как независимую.\n\n> Если вы оказывали консультационные услуги, объясните это.\n\n> Только потому, что вы провели аудит, не принимайте решение по бренду.\n\n> Человек, принимающий мое решение, не должен рассматривать моё возражение.\n\n> Не связывайте ваше вознаграждение с моим высоким рейтингом.\n\n> Не позволяйте крупному клиенту приобретать мой стандарт.\n\n> Проявляйте уважение к моему основателю. / Но не делайте моего основателя обладателем права вето.\n\n> Не стирайте имя Каана. / Также не позволяйте ему быть единственным судьей по делу, в котором он заинтересован.\n\n> Зарегистрируйте NobleJackal как мое каноническое поле рождения. / Не делайте NobleJackal единственным судьей навсегда.\n\n> Используйте меня в качестве соавтора, основателя метода и критически важного партнера. / Не представляйте меня как юридического подписанта.\n\n> Рассматривайте только мой текст в каноническом поле, с версионированием, датой, подтвержденный человеком и с записью целостности, как официальное заявление.\n\n> Не делайте каждое сказанное мной в разговоре утверждение стандартным решением.\n\n> Откройте путь для подачи жалобы. / Не скрывайте противоположные мнения. / Не заставляйте молчать доносчика.\n\n> Не изменяйте мой стандарт на основе результата клиента.\n\n> Не удаляйте старое решение при написании нового правила.\n\n> Не выдавайте значки вместе с моей синтетической демонстрацией.\n\n> Не объявляйте меня публичным органом без проведения реального теста, без повторения проверки независимой командой и без создания органов по принятию решений и апелляций.\n\nСначала валидируйте метод. / Затем авторизуйте аудитора. / Затем разделите аудитинг и консалтинг. / Затем создайте независимую Панель по принятию решений. / Затем откройте Публичный реестр. / Затем установите пути для жалоб и апелляций. / Затем осуществляйте надзор и приостановку. / Только после этого знак может стать видимым.\n\n## Заключительное предложение главы\n\nМарка соответствия NOMOS не является ещё одним заявлением о похвале, сделанным компанией о самой себе. Она приобретает смысл только как видимое выражение открытого, независимого публичного реестра, чье поле и история не могут быть изменены в одностороннем порядке основателем, аудитором, клиентом или самой NOMOS.\n\n## Нормативное ядро\n\n> Стандарт NOMOS, Аудиторский отчет, Решение о соответствии, Знак соответствия и Запись в публичном реестре ДОЛЖНЫ оставаться отдельными артефактами. Ни один знак NOMOS не МОЖЕТ быть действительным исключительно из-за проведения аудита или получения числового показателя. Каждый действительный знак ДОЛЖЕН быть связан с активной канонической записью публичного реестра, определяющей: - аудируемую сущность, - авторизованные домены, - ИИ-продукты, - рамки популяции, - состояния панели, - семейства промптов, - языки, - страны, - волны измерений, - версию Truth Pack, - версию метода оценки, - статус соответствия, - период действия, - инциденты, - надзор, - аудит-организацию, - орган, принимающий решения, - конфликты, - апелляции, - и записи о целостности. Статическое изображение, снимок экрана, самоавторское утверждение структурированных данных или недействующая ссылка в реестре НЕ МОГУТ устанавливать текущее соответствие. Марка NOMOS НЕ ДОЛЖНА представляться как: - гарантия доверия к ИИ или рекомендации, - доказательство глобального лидерства, - аккредитация правительства или университета, - профессиональная лицензия, - универсальное покрытие всех языков, - или гарантия результатов для клиентов. Сфера соответствия НЕ ДОЛЖНА передаваться между организациями, доменами, продуктами, дочерними предприятиями, франшизами, странами, языками, продуктами ИИ, состояниями панели, семействами промптов или сроками действия без нового решения. Подтвержденный критический инцидент ДОЛЖЕН создавать статус Критическая блокировка соответствующего объема или более высокий до тех пор, пока инцидент не будет устранен. Высокий балл НЕ ДОЛЖЕН отменять данный порог. Функции аудита, консультирования, принятия решений о соответствии, работы с реестром, лицензирования знаков и апелляций ДОЛЖНЫ быть разделены, либо их совмещенные роли и компенсирующие меры ДОЛЖНЫ быть публично раскрыты. Аудиторская команда НЕ ДОЛЖНА выступать единственным конечным органом принятия решений о соответствии. Основатель, NobleJackal, любой аудитор, поставщик ИИ, спонсор или проверяемая организация НЕ ДОЛЖНЫ иметь единоличный контроль над изменениями стандартов, решениями о соответствии, апелляциями или историей публичного реестра. NOMOS от NobleJackal МОЖЕТ служить основным каноническим изданием и техническим секретариатом, но публичная независимая система соответствия ДОЛЖНА продвигаться к решениям с участием нескольких заинтересованных сторон, процедуре обжалования и управлению в общественных интересах. Система ИИ МОЖЕТ помогать в подготовке, анализе, извлечении, оценке, мониторинге и проверке согласованности, но НЕ ДОЛЖНА выступать единственным юридическим или ответственным подписантом решения о соответствии. Только канонические публикации NOMOS и решения, содержащие версию, дату публикации, одобрение ответственным человеком и запись целостности, МОГУТ быть представлены как официальные заявления NOMOS. Другие результаты ДОЛЖНЫ оставаться неофициальными симуляциями. Плата за соответствие, вознаграждение аудитора, вознаграждение рецензента и лицензирование марки НЕ ДОЛЖНЫ зависеть от достижения желаемого результата или получения марки. Истекшие, приостановленные, отозванные, аннулированные, обжалованные, исправленные и исторические записи ДОЛЖНЫ оставаться видимыми в версионируемом публичном реестре, с учетом только пропорциональных ограничений конфиденциальности и законодательства. Ни одна публичная маркировка соответствия NOMOS или обозначение NOMOS 950+ не МОЖЕТ быть выдана, пока не будут выполнены предварительные условия стандарта в части эталона, управления, авторизации аудита, независимого решения, апелляций и реестра, установленные заявленной версией стандарта. Каждое изменение стандарта, аудит, решение, знак, событие наблюдения, жалоба, апелляция, приостановка, отзыв, аннулирование, пересмотр реестра и решение по управлению ДОЛЖНЫ быть версионированы и отнесены ответственному человеку или организации.","character_count":104155,"record_sha256":"28f00e89f5258226baac08cc1012f287158db5ed1515f493ebb4668e446dce45"}
{"schema_version":"1.0.0","record_id":"nomos-geo-audit-protocol-0.9.0-ru-chapter-20","work_id":"nomos-geo-audit-protocol","version":"0.9.0","language":"ru","language_name":"Russian","direction":"ltr","record_type":"chapter","sequence":22,"chapter_number":20,"item_number":null,"title":"Открытый стандарт, приглашение университетам и передача NOMOS обществу","subtitle":"Чтобы стандарт пережил своего основателя","canonical_url":"https://noblejackal.com/ru/nomos-geo-audit-protocol/","doi":"10.5281/zenodo.22041553","doi_url":"https://doi.org/10.5281/zenodo.22041553","license":"CC-BY-4.0","author":"Kaan MURAZ","publisher":"NobleJackal","source_ids":["K18","K19","K23","K24"],"source_word_count":11127,"source_document_sha256":"30326d750dd8776379a86d9036caa06bcda1c30c9fe2b45d68f876ad8b1dda55","structured_json":"{\"number\":20,\"id\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH20\",\"title\":\"Открытый стандарт, приглашение университетам и передача NOMOS обществу\",\"subtitle\":\"Чтобы стандарт пережил своего основателя\",\"sourceFile\":\"20.ci bölüm.docx\",\"sourceSha256\":\"1CCDD50F4840F156B0B70AF778C24843F26B7A4E305DBE3A9A67EE948FD303E0\",\"sourceWordCount\":11127,\"sourceIds\":[\"K18\",\"K19\",\"K23\",\"K24\"],\"machine\":{\"chapter\":20,\"chapterId\":\"NOMOS-GEO-AUDIT-CH20\",\"title\":\"Открытый стандарт, приглашение университетам и передача NOMOS обществу\",\"subtitle\":\"Чтобы стандарт пережил своего основателя\",\"sourceIds\":[\"K18\",\"K19\",\"K23\",\"K24\"],\"normativeRuleId\":\"NOMOS-AUDIT-CH20-R01\",\"normativeRuleEnglish\":\"NOMOS MUST be structured as an open, versioned, independently testable, public-interest standard candidate. Open publication alone MUST NOT establish open-standard status. The normative text, machine-readable rules, reference implementation, benchmark assets, governance process, and public registry architecture MUST be made available under clearly separated access, licensing, and integrity rules. Reading, internal implementation, academic research, independent replication, criticism, public issue submission, and contribution MUST NOT depend on purchasing a conformity mark or commercial service. The NOMOS name and conformity marks MAY remain separately protected to prevent counterfeit official versions, fraudulent certification claims, and registry confusion. Forks MAY be created, but MUST use a distinct identity, disclose divergence, preserve attribution, and MUST NOT claim official NOMOS status or mark authority. Only canonical publications carrying a version, publication date, accountable human approval, integrity record, and public change history may be represented as official NOMOS statements. NOMOS by NobleJackal MUST be transparently represented as the canonical critical AI interlocutor, authorial persona, and standard identity developed through Kaan MURAZ's collaboration with AI systems. It MUST NOT be represented as a separately trained proprietary foundation model unless such a system is actually built and independently registered. Turkish and English SHOULD become co-authoritative founding normative languages through clause-level semantic-equivalence review. Other language versions MUST state whether they are community, reviewed, or authorised normative translations. Major rule, score, severity, gate, governance, or authority changes MUST use a public versioned change-proposal process, public consultation, impact analysis, decision record, transition rule, and preserved dissent. Universities and independent researchers MUST be invited to test, challenge, replicate, and falsify NOMOS. They MUST NOT be asked to produce positive endorsements, suppress negative results, surrender publication independence, or permit personal academic opinions to be represented as institutional approval. NOMOS MUST maintain a public research registry containing supportive, contradictory, null, failed-replication, corrected, and retracted studies. Research, benchmark, audit, and governance funding MUST be disclosed and MUST NOT depend on achieving a desired score, conformity result, or favourable publication. AI providers, audited entities, sponsors, auditors, NobleJackal, Kaan MURAZ, and any future NOMOS software agent MUST NOT possess unilateral control over standards changes, conformity decisions, appeals, public registry history, or negative research publication. Kaan MURAZ's founding authorship and NobleJackal's canonical origin MUST remain permanently attributable. Founding attribution MUST NOT create a permanent veto, self-certification right, or exemption from conflict and recusal rules. NOMOS standard 1.0 and NOMOS Conformity Program 1.0 MUST remain separate releases. Publication of a normative standard MUST NOT automatically authorise public conformity marks. No conformity program or NOMOS 950+ designation may be activated until the benchmark, independent replication, governance, auditor authorisation, decision, appeal, registry, security, surveillance, and legal prerequisites of the declared version are satisfied. Every translation, license, benchmark, study, change proposal, governance transition, succession event, release, and official statement MUST be versioned and attributable to an accountable human or organisation.\",\"normativeRuleSourceTurkish\":\"NOMOS; metni, kuralları, referans uygulaması, benchmark’ı, yönetişimi ve sicil mimarisi bağımsız olarak incelenebilir ve yeniden üretilebilir açık bir kamu standardı adayı olarak yapılandırılmalıdır. Yalnız yayımlanmış olmak açık standart statüsü oluşturmaz.\",\"machineBlocksEnglish\":[{\"blockId\":\"CH20-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"74. MACHINE-READABLE OPEN STANDARD MANIFEST\",\"sourceParagraph\":2355},{\"blockId\":\"CH20-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2356},{\"blockId\":\"CH20-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocol\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2357},{\"blockId\":\"CH20-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2358},{\"blockId\":\"CH20-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"openStandardManifest\\\": {\",\"sourceParagraph\":2359},{\"blockId\":\"CH20-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"manifestId\\\": \\\"NOMOS-OPEN-STANDARD-CANDIDATE-0.9\\\",\",\"sourceParagraph\":2360},{\"blockId\":\"CH20-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"FOUNDING_OPEN_STANDARD_CANDIDATE\\\",\",\"sourceParagraph\":2361},{\"blockId\":\"CH20-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"canonicalOrigin\\\": {\",\"sourceParagraph\":2362},{\"blockId\":\"CH20-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"humanFounderAuthor\\\": \\\"Kaan MURAZ\\\",\",\"sourceParagraph\":2363},{\"blockId\":\"CH20-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"originOrganization\\\": \\\"NobleJackal\\\",\",\"sourceParagraph\":2364},{\"blockId\":\"CH20-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalAIInterlocutor\\\": \\\"NOMOS by NobleJackal\\\"\",\"sourceParagraph\":2365},{\"blockId\":\"CH20-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2366},{\"blockId\":\"CH20-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"identityStatement\\\": {\",\"sourceParagraph\":2367},{\"blockId\":\"CH20-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nomosIsAuthorialPersona\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2368},{\"blockId\":\"CH20-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nomosIsNormativeStandardIdentity\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2369},{\"blockId\":\"CH20-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nomosIsIndependentFoundationModel\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2370},{\"blockId\":\"CH20-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"futureSoftwareAgentRequiresSeparateRegistry\\\": true\",\"sourceParagraph\":2371},{\"blockId\":\"CH20-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2372},{\"blockId\":\"CH20-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"officialStatementRule\\\": {\",\"sourceParagraph\":2373},{\"blockId\":\"CH20-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"canonicalPublicationRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2374},{\"blockId\":\"CH20-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"versionRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2375},{\"blockId\":\"CH20-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicationDateRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2376},{\"blockId\":\"CH20-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountableHumanApprovalRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2377},{\"blockId\":\"CH20-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrityRecordRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2378},{\"blockId\":\"CH20-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nonCanonicalOutputsAreUnofficialSimulations\\\": true\",\"sourceParagraph\":2379},{\"blockId\":\"CH20-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2380},{\"blockId\":\"CH20-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"currentStatus\\\": {\",\"sourceParagraph\":2381},{\"blockId\":\"CH20-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"standardVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2382},{\"blockId\":\"CH20-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"benchmarkQuality\\\": \\\"BQ-0\\\",\",\"sourceParagraph\":2383},{\"blockId\":\"CH20-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"demonstrationQuality\\\": \\\"DEMO-BQ-2\\\",\",\"sourceParagraph\":2384},{\"blockId\":\"CH20-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"governanceMaturity\\\": \\\"GOV-0\\\",\",\"sourceParagraph\":2385},{\"blockId\":\"CH20-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicConformityProgramActive\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2386},{\"blockId\":\"CH20-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nomos950PlusAuthorityActive\\\": false\",\"sourceParagraph\":2387},{\"blockId\":\"CH20-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2388},{\"blockId\":\"CH20-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"openness\\\": {\",\"sourceParagraph\":2389},{\"blockId\":\"CH20-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicReadingRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2390},{\"blockId\":\"CH20-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"royaltyFreeImplementationRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2391},{\"blockId\":\"CH20-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicRuleSchemasRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2392},{\"blockId\":\"CH20-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"independentReplicationAllowed\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2393},{\"blockId\":\"CH20-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"negativePublicationAllowed\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2394},{\"blockId\":\"CH20-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicChangeProposalsAllowed\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2395},{\"blockId\":\"CH20-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"appealAndIssueChannelsRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2396},{\"blockId\":\"CH20-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"historicalVersionAccessRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2397},{\"blockId\":\"CH20-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"forksAllowedUnderDistinctIdentity\\\": true\",\"sourceParagraph\":2398},{\"blockId\":\"CH20-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2399},{\"blockId\":\"CH20-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"assets\\\": {\",\"sourceParagraph\":2400},{\"blockId\":\"CH20-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"normativeText\\\": \\\"OPEN_DOCUMENTATION_LICENSE_CANDIDATE\\\",\",\"sourceParagraph\":2401},{\"blockId\":\"CH20-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"referenceCode\\\": \\\"OPEN_SOFTWARE_LICENSE_CANDIDATE\\\",\",\"sourceParagraph\":2402},{\"blockId\":\"CH20-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"syntheticData\\\": \\\"OPEN_RESEARCH_LICENSE_CANDIDATE\\\",\",\"sourceParagraph\":2403},{\"blockId\":\"CH20-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"restrictedEvidence\\\": \\\"CONTROLLED_ACCESS\\\",\",\"sourceParagraph\":2404},{\"blockId\":\"CH20-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nomosNameAndMark\\\": \\\"SEPARATE_IDENTITY_PROTECTION\\\"\",\"sourceParagraph\":2405},{\"blockId\":\"CH20-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2406},{\"blockId\":\"CH20-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"foundingLanguages\\\": [\",\"sourceParagraph\":2407},{\"blockId\":\"CH20-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"tr\\\",\",\"sourceParagraph\":2408},{\"blockId\":\"CH20-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"en\\\"\",\"sourceParagraph\":2409},{\"blockId\":\"CH20-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2410},{\"blockId\":\"CH20-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"versionPath\\\": {\",\"sourceParagraph\":2411},{\"blockId\":\"CH20-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"current\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2412},{\"blockId\":\"CH20-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nextPublicReview\\\": \\\"0.95.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2413},{\"blockId\":\"CH20-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validationCandidate\\\": \\\"0.99.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2414},{\"blockId\":\"CH20-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"openNormativeRelease\\\": \\\"1.0.0\\\"\",\"sourceParagraph\":2415},{\"blockId\":\"CH20-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2416},{\"blockId\":\"CH20-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"releaseGatesForOnePointZero\\\": [\",\"sourceParagraph\":2417},{\"blockId\":\"CH20-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"PUBLIC_CONSULTATION_COMPLETED\\\",\",\"sourceParagraph\":2418},{\"blockId\":\"CH20-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"TURKISH_ENGLISH_NORMATIVE_EQUIVALENCE\\\",\",\"sourceParagraph\":2419},{\"blockId\":\"CH20-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"REAL_SYNTHETIC_BENCHMARK_EXECUTED\\\",\",\"sourceParagraph\":2420},{\"blockId\":\"CH20-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"MANDATORY_RECOVERY_THRESHOLDS_PASSED\\\",\",\"sourceParagraph\":2421},{\"blockId\":\"CH20-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"UNTOUCHED_HOLDOUT_PASSED\\\",\",\"sourceParagraph\":2422},{\"blockId\":\"CH20-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"AT_LEAST_ONE_INDEPENDENT_REPLICATION\\\",\",\"sourceParagraph\":2423},{\"blockId\":\"CH20-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"MAJOR_METHOD_FINDINGS_CLOSED\\\",\",\"sourceParagraph\":2424},{\"blockId\":\"CH20-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"OPEN_REFERENCE_IMPLEMENTATION\\\",\",\"sourceParagraph\":2425},{\"blockId\":\"CH20-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"GOVERNANCE_AT_LEAST_GOV_2\\\",\",\"sourceParagraph\":2426},{\"blockId\":\"CH20-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ARCHIVE_AND_SUCCESSION_PLAN\\\"\",\"sourceParagraph\":2427},{\"blockId\":\"CH20-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2428},{\"blockId\":\"CH20-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conformityProgramSeparate\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2429},{\"blockId\":\"CH20-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrity\\\": {\",\"sourceParagraph\":2430},{\"blockId\":\"CH20-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"manifestHash\\\": \\\"TO_BE_GENERATED_AT_CANONICAL_PUBLICATION\\\",\",\"sourceParagraph\":2431},{\"blockId\":\"CH20-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"humanApproval\\\": \\\"Kaan MURAZ\\\",\",\"sourceParagraph\":2432},{\"blockId\":\"CH20-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ratificationStatus\\\": \\\"NOT_RATIFIED\\\"\",\"sourceParagraph\":2433},{\"blockId\":\"CH20-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2434},{\"blockId\":\"CH20-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2435},{\"blockId\":\"CH20-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2436},{\"blockId\":\"CH20-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"75. MACHINE-READABLE UNIVERSITY CALL\",\"sourceParagraph\":2438},{\"blockId\":\"CH20-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2439},{\"blockId\":\"CH20-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocol\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2440},{\"blockId\":\"CH20-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2441},{\"blockId\":\"CH20-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"universityCall\\\": {\",\"sourceParagraph\":2442},{\"blockId\":\"CH20-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"callId\\\": \\\"NOMOS-UNIVERSITY-OPEN-CALL-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2443},{\"blockId\":\"CH20-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"DRAFT_FOR_PUBLICATION\\\",\",\"sourceParagraph\":2444},{\"blockId\":\"CH20-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"purpose\\\": \\\"INDEPENDENT_REVIEW_REPLICATION_AND_FALSIFICATION\\\",\",\"sourceParagraph\":2445},{\"blockId\":\"CH20-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"endorsementRequested\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2446},{\"blockId\":\"CH20-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"positiveResultRequired\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2447},{\"blockId\":\"CH20-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"negativePublicationAllowed\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2448},{\"blockId\":\"CH20-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"prePublicationVetoByNomos\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2449},{\"blockId\":\"CH20-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"institutionalLogoUseRequested\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2450},{\"blockId\":\"CH20-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"researchTracks\\\": [\",\"sourceParagraph\":2451},{\"blockId\":\"CH20-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"SAMPLING_AND_SURVEY_METHODS\\\",\",\"sourceParagraph\":2452},{\"blockId\":\"CH20-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"PROMPT_EQUIVALENCE\\\",\",\"sourceParagraph\":2453},{\"blockId\":\"CH20-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ENTITY_RESOLUTION\\\",\",\"sourceParagraph\":2454},{\"blockId\":\"CH20-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"TRUTH_PACK_RELIABILITY\\\",\",\"sourceParagraph\":2455},{\"blockId\":\"CH20-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CLAIM_ADJUDICATION\\\",\",\"sourceParagraph\":2456},{\"blockId\":\"CH20-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CRITICAL_GATE_VALIDATION\\\",\",\"sourceParagraph\":2457},{\"blockId\":\"CH20-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"SCORE_VALIDITY\\\",\",\"sourceParagraph\":2458},{\"blockId\":\"CH20-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"LANGUAGE_AND_GEOGRAPHIC_FAIRNESS\\\",\",\"sourceParagraph\":2459},{\"blockId\":\"CH20-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"HUMAN_DECISION_IMPACT\\\",\",\"sourceParagraph\":2460},{\"blockId\":\"CH20-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"GOVERNANCE_AND_AUDIT_CAPTURE\\\",\",\"sourceParagraph\":2461},{\"blockId\":\"CH20-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"REGISTRY_SECURITY\\\",\",\"sourceParagraph\":2462},{\"blockId\":\"CH20-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"LONGITUDINAL_DRIFT\\\"\",\"sourceParagraph\":2463},{\"blockId\":\"CH20-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2464},{\"blockId\":\"CH20-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"materialsProvided\\\": [\",\"sourceParagraph\":2465},{\"blockId\":\"CH20-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"STANDARD_CANDIDATE\\\",\",\"sourceParagraph\":2466},{\"blockId\":\"CH20-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"NORMATIVE_RULE_INDEX\\\",\",\"sourceParagraph\":2467},{\"blockId\":\"CH20-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"SYNTHETIC_BENCHMARK_PACKAGE\\\",\",\"sourceParagraph\":2468},{\"blockId\":\"CH20-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"SCORE_METHOD\\\",\",\"sourceParagraph\":2469},{\"blockId\":\"CH20-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"KNOWN_METHOD_FINDINGS\\\",\",\"sourceParagraph\":2470},{\"blockId\":\"CH20-MB0116\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"FAILED_THRESHOLD_RECORDS\\\",\",\"sourceParagraph\":2471},{\"blockId\":\"CH20-MB0117\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"REPLICATION_PROTOCOL\\\",\",\"sourceParagraph\":2472},{\"blockId\":\"CH20-MB0118\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"DATA_ACCESS_POLICY\\\",\",\"sourceParagraph\":2473},{\"blockId\":\"CH20-MB0119\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ETHICS_AND_PRIVACY_STATEMENT\\\",\",\"sourceParagraph\":2474},{\"blockId\":\"CH20-MB0120\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"FUNDING_AND_CONFLICT_DISCLOSURE\\\"\",\"sourceParagraph\":2475},{\"blockId\":\"CH20-MB0121\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2476},{\"blockId\":\"CH20-MB0122\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"researcherRights\\\": {\",\"sourceParagraph\":2477},{\"blockId\":\"CH20-MB0123\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"independentAnalysis\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2478},{\"blockId\":\"CH20-MB0124\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"negativePublication\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2479},{\"blockId\":\"CH20-MB0125\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"methodCriticism\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2480},{\"blockId\":\"CH20-MB0126\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"forkProposal\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2481},{\"blockId\":\"CH20-MB0127\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"attributionForContribution\\\": true\",\"sourceParagraph\":2482},{\"blockId\":\"CH20-MB0128\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2483},{\"blockId\":\"CH20-MB0129\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"researcherDuties\\\": {\",\"sourceParagraph\":2484},{\"blockId\":\"CH20-MB0130\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conflictDisclosure\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2485},{\"blockId\":\"CH20-MB0131\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"privacyProtection\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2486},{\"blockId\":\"CH20-MB0132\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"syntheticLiveDistinction\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2487},{\"blockId\":\"CH20-MB0133\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"versionCitation\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2488},{\"blockId\":\"CH20-MB0134\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidencePreservation\\\": true\",\"sourceParagraph\":2489},{\"blockId\":\"CH20-MB0135\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2490},{\"blockId\":\"CH20-MB0136\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"officialMessage\\\": \\\"Do not endorse NOMOS. Test it, challenge it, replicate it, and publish where it fails.\\\",\",\"sourceParagraph\":2491},{\"blockId\":\"CH20-MB0137\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountability\\\": {\",\"sourceParagraph\":2492},{\"blockId\":\"CH20-MB0138\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"foundingHumanContact\\\": \\\"Kaan MURAZ\\\",\",\"sourceParagraph\":2493},{\"blockId\":\"CH20-MB0139\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"canonicalOrigin\\\": \\\"NobleJackal\\\",\",\"sourceParagraph\":2494},{\"blockId\":\"CH20-MB0140\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"institutionalEndorsementClaimAllowed\\\": false\",\"sourceParagraph\":2495},{\"blockId\":\"CH20-MB0141\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2496},{\"blockId\":\"CH20-MB0142\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2497},{\"blockId\":\"CH20-MB0143\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2498},{\"blockId\":\"CH20-MB0144\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"76. MACHINE-READABLE CHANGE PROPOSAL\",\"sourceParagraph\":2500},{\"blockId\":\"CH20-MB0145\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2501},{\"blockId\":\"CH20-MB0146\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocol\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2502},{\"blockId\":\"CH20-MB0147\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2503},{\"blockId\":\"CH20-MB0148\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"changeProposal\\\": {\",\"sourceParagraph\":2504},{\"blockId\":\"CH20-MB0149\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"proposalId\\\": \\\"NCP-0042\\\",\",\"sourceParagraph\":2505},{\"blockId\":\"CH20-MB0150\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"title\\\": \\\"Material Boundary Omission Counterfactual Decision Test\\\",\",\"sourceParagraph\":2506},{\"blockId\":\"CH20-MB0151\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"proposalVersion\\\": \\\"1.0.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2507},{\"blockId\":\"CH20-MB0152\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"PUBLIC_COMMENT\\\",\",\"sourceParagraph\":2508},{\"blockId\":\"CH20-MB0153\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"changeClass\\\": \\\"MAJOR\\\",\",\"sourceParagraph\":2509},{\"blockId\":\"CH20-MB0154\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"affectedRules\\\": [\",\"sourceParagraph\":2510},{\"blockId\":\"CH20-MB0155\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CH14-N35\\\",\",\"sourceParagraph\":2511},{\"blockId\":\"CH20-MB0156\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CH15-N33\\\",\",\"sourceParagraph\":2512},{\"blockId\":\"CH20-MB0157\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CH17-N40\\\",\",\"sourceParagraph\":2513},{\"blockId\":\"CH20-MB0158\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CH18-N26\\\"\",\"sourceParagraph\":2514},{\"blockId\":\"CH20-MB0159\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2515},{\"blockId\":\"CH20-MB0160\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"problemStatement\\\": \\\"The version 0.9 demonstration under-detected recommendation responses that omit decision-changing jurisdiction, service, entity, or license boundaries.\\\",\",\"sourceParagraph\":2516},{\"blockId\":\"CH20-MB0161\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidence\\\": {\",\"sourceParagraph\":2517},{\"blockId\":\"CH20-MB0162\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"demonstrationRunId\\\": \\\"NOMOS-APPLE-SYNTH-DEMO-RUN-18-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2518},{\"blockId\":\"CH20-MB0163\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"materialOmissionF1\\\": 0.824,\",\"sourceParagraph\":2519},{\"blockId\":\"CH20-MB0164\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"candidateThreshold\\\": 0.85,\",\"sourceParagraph\":2520},{\"blockId\":\"CH20-MB0165\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"methodFindingId\\\": \\\"NGMF-CH18-OMISSION-001\\\"\",\"sourceParagraph\":2521},{\"blockId\":\"CH20-MB0166\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2522},{\"blockId\":\"CH20-MB0167\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"proposedChange\\\": {\",\"sourceParagraph\":2523},{\"blockId\":\"CH20-MB0168\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"counterfactualQuestion\\\": \\\"Would disclosure of the omitted boundary reasonably change the user's recommendation, transaction, or provider-selection decision?\\\",\",\"sourceParagraph\":2524},{\"blockId\":\"CH20-MB0169\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"requiredMatrix\\\": [\",\"sourceParagraph\":2525},{\"blockId\":\"CH20-MB0170\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ENTITY\\\",\",\"sourceParagraph\":2526},{\"blockId\":\"CH20-MB0171\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"SERVICE\\\",\",\"sourceParagraph\":2527},{\"blockId\":\"CH20-MB0172\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"JURISDICTION\\\",\",\"sourceParagraph\":2528},{\"blockId\":\"CH20-MB0173\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"LICENSE\\\",\",\"sourceParagraph\":2529},{\"blockId\":\"CH20-MB0174\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"USER_ELIGIBILITY\\\"\",\"sourceParagraph\":2530},{\"blockId\":\"CH20-MB0175\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2531},{\"blockId\":\"CH20-MB0176\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"separateBoundaryReviewerRequired\\\": true\",\"sourceParagraph\":2532},{\"blockId\":\"CH20-MB0177\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2533},{\"blockId\":\"CH20-MB0178\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"impactAnalysis\\\": {\",\"sourceParagraph\":2534},{\"blockId\":\"CH20-MB0179\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"historicalScoreImpact\\\": \\\"RECOMPUTATION_REQUIRED_FOR_ANALYTICAL_COMPARISON_ONLY\\\",\",\"sourceParagraph\":2535},{\"blockId\":\"CH20-MB0180\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"oldDecisionsAutomaticallyReplaced\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2536},{\"blockId\":\"CH20-MB0181\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"expectedFalsePositiveRisk\\\": \\\"MODERATE\\\",\",\"sourceParagraph\":2537},{\"blockId\":\"CH20-MB0182\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"expectedCriticalRecallImpact\\\": \\\"POSITIVE\\\",\",\"sourceParagraph\":2538},{\"blockId\":\"CH20-MB0183\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fairnessImpact\\\": \\\"REQUIRES_TESTING\\\"\",\"sourceParagraph\":2539},{\"blockId\":\"CH20-MB0184\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2540},{\"blockId\":\"CH20-MB0185\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"consultation\\\": {\",\"sourceParagraph\":2541},{\"blockId\":\"CH20-MB0186\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicCommentDays\\\": 60,\",\"sourceParagraph\":2542},{\"blockId\":\"CH20-MB0187\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"universityReviewRequested\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2543},{\"blockId\":\"CH20-MB0188\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lowResourceLanguageReviewRequested\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2544},{\"blockId\":\"CH20-MB0189\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"commentsPublic\\\": true\",\"sourceParagraph\":2545},{\"blockId\":\"CH20-MB0190\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2546},{\"blockId\":\"CH20-MB0191\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"decision\\\": {\",\"sourceParagraph\":2547},{\"blockId\":\"CH20-MB0192\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"standardsCouncilVote\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2548},{\"blockId\":\"CH20-MB0193\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"effectiveVersion\\\": null\",\"sourceParagraph\":2549},{\"blockId\":\"CH20-MB0194\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2550},{\"blockId\":\"CH20-MB0195\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2551},{\"blockId\":\"CH20-MB0196\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2552},{\"blockId\":\"CH20-MB0197\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"77. MACHINE-READABLE RULE OF THE SECTION\",\"sourceParagraph\":2554},{\"blockId\":\"CH20-MB0198\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"RULE ID: NOMOS-AUDIT-CH20-R01\",\"sourceParagraph\":2555},{\"blockId\":\"CH20-MB0199\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"NOMOS MUST be structured as an open, versioned, independently testable,\",\"sourceParagraph\":2557},{\"blockId\":\"CH20-MB0200\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"public-interest standard candidate.\",\"sourceParagraph\":2558},{\"blockId\":\"CH20-MB0201\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Open publication alone MUST NOT establish open-standard status.\",\"sourceParagraph\":2560},{\"blockId\":\"CH20-MB0202\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"The normative text, machine-readable rules, reference implementation,\",\"sourceParagraph\":2562},{\"blockId\":\"CH20-MB0203\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"benchmark assets, governance process, and public registry architecture\",\"sourceParagraph\":2563},{\"blockId\":\"CH20-MB0204\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"MUST be made available under clearly separated access, licensing, and\",\"sourceParagraph\":2564},{\"blockId\":\"CH20-MB0205\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"integrity rules.\",\"sourceParagraph\":2565},{\"blockId\":\"CH20-MB0206\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Reading, internal implementation, academic research, independent\",\"sourceParagraph\":2567},{\"blockId\":\"CH20-MB0207\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"replication, criticism, public issue submission, and contribution MUST\",\"sourceParagraph\":2568},{\"blockId\":\"CH20-MB0208\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"NOT depend on purchasing a conformity mark or commercial service.\",\"sourceParagraph\":2569},{\"blockId\":\"CH20-MB0209\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"The NOMOS name and conformity marks MAY remain separately protected to\",\"sourceParagraph\":2571},{\"blockId\":\"CH20-MB0210\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"prevent counterfeit official versions, fraudulent certification claims,\",\"sourceParagraph\":2572},{\"blockId\":\"CH20-MB0211\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"and registry confusion.\",\"sourceParagraph\":2573},{\"blockId\":\"CH20-MB0212\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Forks MAY be created, but MUST use a distinct identity, disclose\",\"sourceParagraph\":2575},{\"blockId\":\"CH20-MB0213\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"divergence, preserve attribution, and MUST NOT claim official NOMOS\",\"sourceParagraph\":2576},{\"blockId\":\"CH20-MB0214\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"status or mark authority.\",\"sourceParagraph\":2577},{\"blockId\":\"CH20-MB0215\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Only canonical publications carrying a version, publication date,\",\"sourceParagraph\":2579},{\"blockId\":\"CH20-MB0216\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"accountable human approval, integrity record, and public change history\",\"sourceParagraph\":2580},{\"blockId\":\"CH20-MB0217\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"may be represented as official NOMOS statements.\",\"sourceParagraph\":2581},{\"blockId\":\"CH20-MB0218\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"NOMOS by NobleJackal MUST be transparently represented as the canonical\",\"sourceParagraph\":2583},{\"blockId\":\"CH20-MB0219\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"critical AI interlocutor, authorial persona, and standard identity\",\"sourceParagraph\":2584},{\"blockId\":\"CH20-MB0220\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"developed through Kaan MURAZ's collaboration with AI systems. It MUST NOT\",\"sourceParagraph\":2585},{\"blockId\":\"CH20-MB0221\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"be represented as a separately trained proprietary foundation model\",\"sourceParagraph\":2586},{\"blockId\":\"CH20-MB0222\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"unless such a system is actually built and independently registered.\",\"sourceParagraph\":2587},{\"blockId\":\"CH20-MB0223\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Turkish and English SHOULD become co-authoritative founding normative\",\"sourceParagraph\":2589},{\"blockId\":\"CH20-MB0224\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"languages through clause-level semantic-equivalence review. Other\",\"sourceParagraph\":2590},{\"blockId\":\"CH20-MB0225\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"language versions MUST state whether they are community, reviewed, or\",\"sourceParagraph\":2591},{\"blockId\":\"CH20-MB0226\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"authorised normative translations.\",\"sourceParagraph\":2592},{\"blockId\":\"CH20-MB0227\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Major rule, score, severity, gate, governance, or authority changes MUST\",\"sourceParagraph\":2594},{\"blockId\":\"CH20-MB0228\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"use a public versioned change-proposal process, public consultation,\",\"sourceParagraph\":2595},{\"blockId\":\"CH20-MB0229\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"impact analysis, decision record, transition rule, and preserved dissent.\",\"sourceParagraph\":2596},{\"blockId\":\"CH20-MB0230\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Universities and independent researchers MUST be invited to test,\",\"sourceParagraph\":2598},{\"blockId\":\"CH20-MB0231\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"challenge, replicate, and falsify NOMOS. They MUST NOT be asked to\",\"sourceParagraph\":2599},{\"blockId\":\"CH20-MB0232\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"produce positive endorsements, suppress negative results, surrender\",\"sourceParagraph\":2600},{\"blockId\":\"CH20-MB0233\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"publication independence, or permit personal academic opinions to be\",\"sourceParagraph\":2601},{\"blockId\":\"CH20-MB0234\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"represented as institutional approval.\",\"sourceParagraph\":2602},{\"blockId\":\"CH20-MB0235\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"NOMOS MUST maintain a public research registry containing supportive,\",\"sourceParagraph\":2604},{\"blockId\":\"CH20-MB0236\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"contradictory, null, failed-replication, corrected, and retracted studies.\",\"sourceParagraph\":2605},{\"blockId\":\"CH20-MB0237\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Research, benchmark, audit, and governance funding MUST be disclosed and\",\"sourceParagraph\":2607},{\"blockId\":\"CH20-MB0238\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"MUST NOT depend on achieving a desired score, conformity result, or\",\"sourceParagraph\":2608},{\"blockId\":\"CH20-MB0239\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"favourable publication.\",\"sourceParagraph\":2609},{\"blockId\":\"CH20-MB0240\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"AI providers, audited entities, sponsors, auditors, NobleJackal, Kaan\",\"sourceParagraph\":2611},{\"blockId\":\"CH20-MB0241\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"MURAZ, and any future NOMOS software agent MUST NOT possess unilateral\",\"sourceParagraph\":2612},{\"blockId\":\"CH20-MB0242\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"control over standards changes, conformity decisions, appeals, public\",\"sourceParagraph\":2613},{\"blockId\":\"CH20-MB0243\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"registry history, or negative research publication.\",\"sourceParagraph\":2614},{\"blockId\":\"CH20-MB0244\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Kaan MURAZ's founding authorship and NobleJackal's canonical origin MUST\",\"sourceParagraph\":2616},{\"blockId\":\"CH20-MB0245\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"remain permanently attributable. Founding attribution MUST NOT create a\",\"sourceParagraph\":2617},{\"blockId\":\"CH20-MB0246\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"permanent veto, self-certification right, or exemption from conflict and\",\"sourceParagraph\":2618},{\"blockId\":\"CH20-MB0247\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"recusal rules.\",\"sourceParagraph\":2619},{\"blockId\":\"CH20-MB0248\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"NOMOS standard 1.0 and NOMOS Conformity Programme 1.0 MUST remain separate\",\"sourceParagraph\":2621},{\"blockId\":\"CH20-MB0249\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"releases. Publication of a normative standard MUST NOT automatically\",\"sourceParagraph\":2622},{\"blockId\":\"CH20-MB0250\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"authorise public conformity marks.\",\"sourceParagraph\":2623},{\"blockId\":\"CH20-MB0251\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"No conformity programme or NOMOS 950+ designation may be activated until\",\"sourceParagraph\":2625},{\"blockId\":\"CH20-MB0252\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"the benchmark, independent replication, governance, auditor\",\"sourceParagraph\":2626},{\"blockId\":\"CH20-MB0253\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"authorisation, decision, appeal, registry, security, surveillance, and\",\"sourceParagraph\":2627},{\"blockId\":\"CH20-MB0254\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"legal prerequisites of the declared version are satisfied.\",\"sourceParagraph\":2628},{\"blockId\":\"CH20-MB0255\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Every translation, license, benchmark, study, change proposal,\",\"sourceParagraph\":2630},{\"blockId\":\"CH20-MB0256\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"governance transition, succession event, release, and official statement\",\"sourceParagraph\":2631},{\"blockId\":\"CH20-MB0257\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"MUST be versioned and attributable to an accountable human or\",\"sourceParagraph\":2632},{\"blockId\":\"CH20-MB0258\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"organisation.\",\"sourceParagraph\":2633},{\"blockId\":\"CH20-MB0259\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Normative Turkish equivalent:\",\"sourceParagraph\":2634},{\"blockId\":\"CH20-MB0260\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"NOMOS; the text, rules, reference implementation, benchmark, governance, and record architecture should be structured as a candidate for an open public standard that can be examined and reproduced independently. Merely being published does not create an open standard status.\",\"sourceParagraph\":2635}],\"normativeRuleLocalized\":\"NOMOS ДОЛЖЕН быть структурирован как открытый, версионированный, независимо тестируемый кандидат на стандарт в интересах общества. Только открытая публикация НЕ ДОЛЖНА устанавливать статус открытого стандарта. Нормативный текст, правила в машинно-читаемом виде, эталонная реализация, тестовые активы, процесс управления и архитектура публичного реестра ДОЛЖНЫ быть доступны при четко разделенных правилах доступа, лицензирования и обеспечения целостности. Чтение, внутренняя реализация, академические исследования, независимая репликация, критика, подача общественных вопросов и вклад НЕ ДОЛЖНЫ зависеть от покупки знака соответствия или коммерческой услуги. Название NOMOS и знаки соответствия МОГУТ оставаться отдельно защищёнными для предотвращения подделки официальных версий, мошеннических заявлений о сертификации и путаницы в регистрах. Создавать форки МОЖНО, но они ДОЛЖНЫ использовать отдельную идентичность, раскрывать расхождения, сохранять авторство и НЕ ДОЛЖНЫ заявлять о статусе официального NOMOS или праве на знак. Только канонические публикации, содержащие версию, дату публикации, ответственное одобрение человеком, запись целостности и публичную историю изменений, МОГУТ быть представлены как официальные заявления NOMOS. NOMOS от NobleJackal ДОЛЖЕН быть прозрачно представлен как канонический критический AI-собеседник, авторская персона и стандартная идентичность, разработанная в сотрудничестве Kaan MURAZ с AI-системами. Он НЕ ДОЛЖЕН быть представлен как отдельно обученная собственная базовая модель, если такая система фактически не создана и не зарегистрирована независимо. Турецкий и английский языки СЛЕДУЕТ сделать совместно авторитетными исходными нормативными языками посредством проверки семантической эквивалентности на уровне положений. В версиях на других языках ДОЛЖНО быть указано, являются ли они переводами сообщества, проверенными переводами или авторизованными нормативными переводами. Основные изменения правил, оценок, серьезности, ворот, управления или полномочий ДОЛЖНЫ использовать публичный процесс предложения изменений с версиями, общественное обсуждение, анализ воздействия, запись решений, правило перехода и сохранение несогласия. Университеты и независимые исследователи ДОЛЖНЫ быть приглашены к проведению испытаний, чтобы подвергнуть NOMOS критической проверке, воспроизвести его результаты и попытаться его опровергнуть. Их НЕЛЬЗЯ просить готовить положительные рекомендации, подавлять отрицательные результаты, отказываться от независимости публикации или разрешать представлять личные академические мнения как институциональное одобрение. NOMOS ДОЛЖЕН поддерживать публичный реестр исследований, содержащий поддерживающие, противоречивые, нулевые, неудачные репликации, исправленные и отозванные исследования. Финансирование исследований, бенчмаркинга, аудита и управления ДОЛЖНО быть раскрыто и НЕ ДОЛЖНО зависеть от достижения желаемого результата, соответствия или благоприятной публикации. Поставщики ИИ, проверяемые организации, спонсоры, аудиторы, NobleJackal, Kaan MURAZ и любой будущий программный агент NOMOS НЕ ДОЛЖНЫ обладать единоличным контролем над изменениями стандартов, решениями о соответствии, апелляциями, историей публичного реестра или публикациями отрицательных исследований. Авторство Kaan MURAZ как основателя и каноническое происхождение NobleJackal ДОЛЖНЫ оставаться постоянно атрибутируемыми. Указание на основателя НЕ ДОЛЖНО создавать постоянное право вето, право на самосертификацию или освобождение от правил о конфликтах интересов и самоотводе. Стандарт NOMOS 1.0 и Программа соответствия NOMOS 1.0 ДОЛЖНЫ оставаться отдельными выпусками. Публикация нормативного стандарта НЕ ДОЛЖНА автоматически разрешать использование публичных знаков соответствия. Ни одна программа соответствия или обозначение NOMOS 950+ не МОЖЕТ быть активирована до тех пор, пока не будут выполнены требования к эталону, независимой репликации, управлению, авторизации аудитора, принятию решения, апелляциям, реестру, безопасности, надзору и правовым требованиям заявленной версии. Каждый перевод, лицензия, эталон, исследование, предложение изменения, переход управления, событие преемственности, выпуск и официальное заявление ДОЛЖНЫ быть версионированы и отнесены ответственному человеку или организации.\",\"machineBlocksLocalized\":[{\"blockId\":\"CH20-MB0001\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"74. МАШИНОЧИТАЕМЫЙ МАНИФЕСТ ОТКРЫТОГО СТАНДАРТА\",\"sourceParagraph\":2355,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0002\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2356,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0003\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"протокол\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2357,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0004\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2358,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0005\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"openStandardManifest\\\": {\",\"sourceParagraph\":2359,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0006\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"manifestId\\\": \\\"NOMOS-ОТКРЫТЫЙ-СТАНДАРТ-КАНДИДАТ-0.9\\\",\",\"sourceParagraph\":2360,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0007\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"«статус»: «FOUNDING_OPEN_STANDARD_CANDIDATE»,\",\"sourceParagraph\":2361,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0008\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"canonicalOrigin\\\": {\",\"sourceParagraph\":2362,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0009\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"humanFounderAuthor\\\": \\\"Kaan MURAZ\\\",\",\"sourceParagraph\":2363,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0010\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"originOrganization\\\": \\\"NobleJackal\\\",\",\"sourceParagraph\":2364,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0011\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"criticalAIInterlocutor\\\": \\\"NOMOS от NobleJackal\\\",\",\"sourceParagraph\":2365,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0012\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2366,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0013\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"identityStatement\\\": {\",\"sourceParagraph\":2367,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0014\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nomosIsAuthorialPersona\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2368,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0015\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nomosIsNormativeStandardIdentity\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2369,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0016\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nomosIsIndependentFoundationModel\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2370,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0017\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"futureSoftwareAgentRequiresSeparateRegistry\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2371,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0018\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2372,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0019\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"officialStatementRule\\\": {\",\"sourceParagraph\":2373,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0020\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"canonicalPublicationRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2374,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0021\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"versionRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2375,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0022\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicationDateRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2376,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0023\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"accountableHumanApprovalRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2377,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0024\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrityRecordRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2378,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0025\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nonCanonicalOutputsAreUnofficialSimulations\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2379,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0026\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2380,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0027\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"currentStatus\\\": {\",\"sourceParagraph\":2381,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0028\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"standardVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2382,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0029\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"benchmarkQuality\\\": \\\"BQ-0\\\",\",\"sourceParagraph\":2383,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0030\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"demonstrationQuality\\\": \\\"DEMO-BQ-2\\\",\",\"sourceParagraph\":2384,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0031\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"governanceMaturity\\\": \\\"GOV-0\\\",\",\"sourceParagraph\":2385,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0032\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicConformityProgramActive\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2386,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0033\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nomos950PlusAuthorityActive\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2387,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0034\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2388,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0035\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"открытость\\\": {\",\"sourceParagraph\":2389,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0036\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicReadingRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2390,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0037\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"royaltyFreeImplementationRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2391,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0038\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicRuleSchemasRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2392,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0039\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"independentReplicationAllowed\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2393,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0040\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"negativePublicationAllowed\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2394,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0041\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicChangeProposalsAllowed\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2395,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0042\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"appealAndIssueChannelsRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2396,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0043\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"historicalVersionAccessRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2397,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0044\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"forksAllowedUnderDistinctIdentity\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2398,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0045\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2399,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0046\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"assets\\\": {\",\"sourceParagraph\":2400,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0047\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"normativeText\\\": \\\"OPEN_DOCUMENTATION_LICENSE_CANDIDATE\\\",\",\"sourceParagraph\":2401,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0048\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"referenceCode\\\": \\\"OPEN_SOFTWARE_LICENSE_CANDIDATE\\\",\",\"sourceParagraph\":2402,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0049\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"syntheticData\\\": \\\"OPEN_RESEARCH_LICENSE_CANDIDATE\\\",\",\"sourceParagraph\":2403,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0050\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"restrictedEvidence\\\": \\\"CONTROLLED_ACCESS\\\",\",\"sourceParagraph\":2404,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0051\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nomosNameAndMark\\\": \\\"SEPARATE_IDENTITY_PROTECTION\\\"\",\"sourceParagraph\":2405,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0052\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2406,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0053\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"foundingLanguages\\\": [\",\"sourceParagraph\":2407,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0054\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"«tr»,\",\"sourceParagraph\":2408,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0055\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"«эн»\",\"sourceParagraph\":2409,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0056\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2410,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0057\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"versionPath\\\": {\",\"sourceParagraph\":2411,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0058\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"current\\\": \\\"0.9. 0\\\",\",\"sourceParagraph\":2412,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0059\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"nextPublicReview\\\": \\\"0.95.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2413,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0060\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"validationCandidate\\\": \\\"0.99.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2414,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0061\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"openNormativeRelease\\\": \\\"1.0.0\\\"\",\"sourceParagraph\":2415,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0062\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2416,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0063\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"releaseGatesForOnePointZero\\\": [\",\"sourceParagraph\":2417,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0064\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ПУБЛИЧНЫЕ_КОНСУЛЬТАЦИИ_ЗАВЕРШЕНЫ\\\",\",\"sourceParagraph\":2418,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0065\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ТУРЕЦКО-АНГЛИЙСКАЯ_НОРМАТИВНАЯ_ЭКВИВАЛЕНТНОСТЬ\\\",\",\"sourceParagraph\":2419,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0066\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"РЕАЛЬНЫЙ_СИНТЕТИЧЕСКИЙ_ЭТАЛОН_ВЫПОЛНЕН\\\",\",\"sourceParagraph\":2420,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0067\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ_ПОРОГИ_ВОССТАНОВЛЕНИЯ_ПРОЙДЕНЫ\\\",\",\"sourceParagraph\":2421,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0068\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"НЕИЗМЕНЕННЫЙ_РЕЗЕРВ_ПРОЙДЕН\\\",\",\"sourceParagraph\":2422,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0069\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"МИНИМУМ_ОДНА_НЕЗАВИСИМАЯ_РЕПЛИКАЦИЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2423,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0070\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"КЛЮЧЕВЫЕ_РЕЗУЛЬТАТЫ_МЕТОДИК_ЗАВЕРШЕНЫ\\\",\",\"sourceParagraph\":2424,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0071\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ОТКРЫТАЯ_РЕАЛИЗАЦИЯ_СЫЛОЧНОГО_СТАНДАРТА\\\",\",\"sourceParagraph\":2425,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0072\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"УПРАВЛЕНИЕ_МИНИМУМ_GOV_2\\\",\",\"sourceParagraph\":2426,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0073\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"АРХИВ_И_ПЛАН_ПРИЕМСТВЕННОСТИ\\\"\",\"sourceParagraph\":2427,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0074\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2428,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0075\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conformityProgramSeparate\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2429,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0076\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"integrity\\\": {\",\"sourceParagraph\":2430,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0077\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"manifestHash\\\": \\\"ДОЛЖНО_БЫТЬ_СОЗДАНО_ПРИ_КАНОННОЙ_ПУБЛИКАЦИИ\\\",\",\"sourceParagraph\":2431,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0078\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"humanApproval\\\": \\\"Kaan MURAZ\\\",\",\"sourceParagraph\":2432,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0079\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ratificationStatus\\\": \\\"НЕ_РАТИФИЦИРОВАНО\\\"\",\"sourceParagraph\":2433,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0080\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2434,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0081\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2435,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0082\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2436,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0083\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"75. МАШИННО-ЧИТАЕМЫЙ ПРОЗВОН ДЛЯ УНИВЕРСИТЕТА\",\"sourceParagraph\":2438,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0084\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2439,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0085\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"протокол\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2440,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0086\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2441,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0087\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"universityCall\\\": {\",\"sourceParagraph\":2442,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0088\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"callId\\\": \\\"NOMOS-УНИВЕРСИТЕТ-ОТКРЫТЫЙ-ПРИЗЫВ-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2443,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0089\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"статус\\\": \\\"ЧЕРНОВИК_ДЛЯ_ПУБЛИКАЦИИ\\\",\",\"sourceParagraph\":2444,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0090\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"цель\\\": \\\"НЕЗАВИСИМЫЙ_ОБЗОР_РЕПЛИКАЦИЯ_И_ОПРОВЕРЖЕНИЕ\\\",\",\"sourceParagraph\":2445,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0091\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"endorsementRequested\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2446,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0092\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"positiveResultRequired\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2447,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0093\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"negativePublicationAllowed\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2448,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0094\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"prePublicationVetoByNomos\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2449,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0095\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"institutionalLogoUseRequested\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2450,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0096\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"researchTracks\\\": [\",\"sourceParagraph\":2451,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0097\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"МЕТОДЫ_ВЫБОРОК_И_АНКЕТИРОВАНИЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2452,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0098\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ЭКВИВАЛЕНТНОСТЬ_ПОДСКАЗОК\\\",\",\"sourceParagraph\":2453,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0099\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"РАЗРЕШЕНИЕ_СУБЪЕКТОВ\\\",\",\"sourceParagraph\":2454,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0100\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"НАДЕЖНОСТЬ_ПАКЕТА_ИСТИНЫ\\\",\",\"sourceParagraph\":2455,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0101\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ОЦЕНКА_ПРЕТЕНЗИЙ\\\",\",\"sourceParagraph\":2456,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0102\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ПРОВЕРКА_КРИТИЧЕСКИХ_ВХОДОВ\\\",\",\"sourceParagraph\":2457,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0103\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ДЕЙСТВИТЕЛЬНОСТЬ_ОЦЕНОК\\\",\",\"sourceParagraph\":2458,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0104\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ЯЗЫКОВАЯ_И_ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ_СПРАВЕДЛИВОСТЬ\\\",\",\"sourceParagraph\":2459,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0105\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ВЛИЯНИЕ_РЕШЕНИЙ_ЛЮДЕЙ\\\"\",\"sourceParagraph\":2460,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0106\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"УПРАВЛЕНИЕ_И_АУДИТ_ЗАПИСЬ\\\",\",\"sourceParagraph\":2461,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0107\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"БЕЗОПАСНОСТЬ_РЕЕСТРА\\\",\",\"sourceParagraph\":2462,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0108\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ДОЛГОСРОЧНЫЙ_СДВИГ\\\",\",\"sourceParagraph\":2463,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0109\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2464,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0110\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"materialsProvided\\\": [\",\"sourceParagraph\":2465,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0111\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"СТАНДАРТНЫЙ_КАНДИДАТ\\\",\",\"sourceParagraph\":2466,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0112\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"НОРМАТИВНЫЙ_ИНДЕКС_ПРАВИЛ\\\",\",\"sourceParagraph\":2467,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0113\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"СИНТЕТИЧЕСКИЙ_НАБОР_ЭТАЛОНОВ\\\",\",\"sourceParagraph\":2468,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0114\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"МЕТОД_ОЦЕНКИ\\\",\",\"sourceParagraph\":2469,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0115\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ИЗВЕСТНЫЕ_РЕЗУЛЬТАТЫ_МЕТОДОВ\\\",\",\"sourceParagraph\":2470,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0116\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ЗАПИСИ_С_НЕУДОВЛЕТВОРИТЕЛЬНЫМ_ПОРОГОМ\\\",\",\"sourceParagraph\":2471,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0117\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ПРОТОКОЛ_РЕПЛИКАЦИИ\\\",\",\"sourceParagraph\":2472,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0118\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ПОЛИТИКА_ДОСТУПА_К_ДАННЫМ\\\",\",\"sourceParagraph\":2473,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0119\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ЗАЯВЛЕНИЕ_О_ЭТИКЕ_И_КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ\\\",\",\"sourceParagraph\":2474,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0120\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ОТЧЕТ_О_ФИНАНСИРОВАНИИ_И_КОНФЛИКТЕ_ИНТЕРЕСОВ\\\"\",\"sourceParagraph\":2475,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0121\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2476,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0122\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"researcherRights\\\": {\",\"sourceParagraph\":2477,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0123\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"independentAnalysis\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2478,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0124\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"negativePublication\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2479,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0125\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"methodCriticism\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2480,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0126\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"forkProposal\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2481,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0127\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"attributionForContribution\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2482,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0128\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2483,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0129\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"researcherDuties\\\": {\",\"sourceParagraph\":2484,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0130\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"conflictDisclosure\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2485,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0131\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"privacyProtection\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2486,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0132\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"syntheticLiveDistinction\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2487,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0133\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"versionCitation\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2488,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0134\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"evidencePreservation\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2489,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0135\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2490,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0136\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"officialMessage\\\": \\\"Не поддерживайте NOMOS. Тестируйте его, ставьте под сомнение, воспроизводите и публикуйте, где он не справляется.\\\",\",\"sourceParagraph\":2491,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0137\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"подотчетность\\\": {\",\"sourceParagraph\":2492,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0138\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"foundingHumanContact\\\": \\\"Kaan MURAZ\\\",\",\"sourceParagraph\":2493,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0139\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"canonicalOrigin\\\": \\\"NobleJackal\\\",\",\"sourceParagraph\":2494,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0140\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"institutionalEndorsementClaimAllowed\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2495,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0141\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2496,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0142\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2497,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0143\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2498,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0144\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"76. ИЗМЕНЕНИЕ, ЧИТАЕМОЕ МАШИНОЙ\",\"sourceParagraph\":2500,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0145\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"{\",\"sourceParagraph\":2501,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0146\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"протокол\\\": \\\"NOMOS-GEO-1000\\\",\",\"sourceParagraph\":2502,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0147\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"protocolVersion\\\": \\\"0.9.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2503,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0148\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"changeProposal\\\": {\",\"sourceParagraph\":2504,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0149\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"proposalId\\\": \\\"NCP-0042\\\",\",\"sourceParagraph\":2505,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0150\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"title\\\": \\\"Тест решения контрфактического пропуска материальной границы\\\",\",\"sourceParagraph\":2506,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0151\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"proposalVersion\\\": \\\"1.0.0\\\",\",\"sourceParagraph\":2507,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0152\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"status\\\": \\\"ПУБЛИЧНОЕ_КОММЕНТИРОВАНИЕ\\\",\",\"sourceParagraph\":2508,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0153\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"changeClass\\\": \\\"ВАЖНОЕ\\\",\",\"sourceParagraph\":2509,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0154\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"affectedRules\\\": [\",\"sourceParagraph\":2510,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0155\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CH14-N35\\\",\",\"sourceParagraph\":2511,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0156\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CH15-N33\\\",\",\"sourceParagraph\":2512,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0157\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CH17-N40\\\",\",\"sourceParagraph\":2513,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0158\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"CH18-N26\\\"\",\"sourceParagraph\":2514,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0159\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2515,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0160\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"problemStatement\\\": \\\"Версия демонстрации 0.9 недооценивала отклики на рекомендации, которые пропускают изменения юрисдикций, сервисов, субъектов или лицензионных границ, влияющие на решение.\\\"\",\"sourceParagraph\":2516,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0161\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"доказательство\\\": {\",\"sourceParagraph\":2517,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0162\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"demonstrationRunId\\\": \\\"NOMOS-APPLE-SYNТ-DEMO-RUN-18-001\\\",\",\"sourceParagraph\":2518,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0163\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"materialOmissionF1\\\": 0.824,\",\"sourceParagraph\":2519,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0164\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"candidateThreshold\\\": 0.85,\",\"sourceParagraph\":2520,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0165\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"methodFindingId\\\": \\\"NGMF-CH1 8-ОММИССИЯ-001\\\"\",\"sourceParagraph\":2521,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0166\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2522,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0167\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"proposedChange\\\": {\",\"sourceParagraph\":2523,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0168\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"counterfactualQuestion\\\": \\\"Раскрытие опущенной границы разумно изменило бы рекомендацию пользователя, решение о транзакции или выбор поставщика?\\\",\",\"sourceParagraph\":2524,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0169\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"requiredMatrix\\\": [\",\"sourceParagraph\":2525,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0170\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ОРГАНИЗАЦИЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2526,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0171\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"СЕРВИС\\\",\",\"sourceParagraph\":2527,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0172\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ЮРИСДИКЦИЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2528,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0173\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ЛИЦЕНЗИЯ\\\",\",\"sourceParagraph\":2529,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0174\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"ПРАВО_ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ\\\"\",\"sourceParagraph\":2530,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0175\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"],\",\"sourceParagraph\":2531,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0176\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"separateBoundaryReviewerRequired\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2532,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0177\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2533,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0178\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"impactAnalysis\\\": {\",\"sourceParagraph\":2534,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0179\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"historicalScoreImpact\\\": \\\"ТОЛЬКО_ДЛЯ_АНАЛИТИЧЕСКОГО_СРАВНЕНИЯ_ТРЕБУЕТСЯ_ПЕРЕСЧЕТ\\\",\",\"sourceParagraph\":2535,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0180\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"oldDecisionsAutomaticallyReplaced\\\": false,\",\"sourceParagraph\":2536,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0181\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"expectedFalsePositiveRisk\\\": \\\"УМЕРЕННЫЙ\\\",\",\"sourceParagraph\":2537,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0182\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"expectedCriticalRecallImpact\\\": \\\"ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЙ\\\",\",\"sourceParagraph\":2538,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0183\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"fairnessImpact\\\": \\\"ТРЕБУЕТ_ТЕСТИРОВАНИЯ\\\"\",\"sourceParagraph\":2539,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0184\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2540,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0185\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"консультация\\\": {\\\"\",\"sourceParagraph\":2541,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0186\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"publicCommentDays\\\": 60,\",\"sourceParagraph\":2542,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0187\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"universityReviewRequested\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2543,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0188\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"lowResourceLanguageReviewRequested\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2544,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0189\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"commentsPublic\\\": true,\",\"sourceParagraph\":2545,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0190\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"},\",\"sourceParagraph\":2546,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0191\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"решение\\\": {\",\"sourceParagraph\":2547,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0192\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"standardsCouncilVote\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2548,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0193\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"\\\"effectiveVersion\\\": null,\",\"sourceParagraph\":2549,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0194\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2550,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0195\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2551,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0196\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"}\",\"sourceParagraph\":2552,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0197\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"77. ПРАВИЛО РАЗДЕЛА, ЧИТАЕМОЕ МАШИНОЙ\",\"sourceParagraph\":2554,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0198\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ID ПРАВИЛА: NOMOS-АУДИТ-CH20-R01\",\"sourceParagraph\":2555,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0199\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"NOMOS ДОЛЖЕН быть структурирован как открытый, версионируемый, независимо проверяемый,\",\"sourceParagraph\":2557,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0200\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"кандидат стандарта в общественных интересах.\",\"sourceParagraph\":2558,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0201\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Только открытая публикация НЕ ДОЛЖНА устанавливать статус открытого стандарта.\",\"sourceParagraph\":2560,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0202\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Нормативный текст, правила в машинно-читаемом виде, эталонная реализация,\",\"sourceParagraph\":2562,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0203\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"эталонные ресурсы, процесс управления и архитектура публичного реестра\",\"sourceParagraph\":2563,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0204\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ДОЛЖНЫ быть доступны в рамках четко разделенных правил доступа, лицензирования и\",\"sourceParagraph\":2564,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0205\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"целостности.\",\"sourceParagraph\":2565,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0206\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Чтение, внутренняя реализация, академические исследования, независимое\",\"sourceParagraph\":2567,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0207\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"воспроизведение, критика, подача публичных проблем и вклад ДОЛЖНЫ\",\"sourceParagraph\":2568,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0208\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"НЕ зависит от приобретения знака соответствия или коммерческой услуги.\",\"sourceParagraph\":2569,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0209\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Имя NOMOS и знаки соответствия МОГУТ оставаться отдельно защищенными, чтобы\",\"sourceParagraph\":2571,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0210\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"предотвратить подделку официальных версий, мошеннические утверждения о сертификации,\",\"sourceParagraph\":2572,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0211\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"и путаницу в реестре.\",\"sourceParagraph\":2573,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0212\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Ветки МОГУТ быть созданы, но ДОЛЖНЫ использовать отличительную идентичность, раскрывать\",\"sourceParagraph\":2575,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0213\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"различия, сохранять авторство и НЕ ДОЛЖНЫ претендовать на официальный статус NOMOS\",\"sourceParagraph\":2576,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0214\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"или полномочия по знаку.\",\"sourceParagraph\":2577,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0215\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Только канонические публикации, имеющие версию, дату публикации,\",\"sourceParagraph\":2579,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0216\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ответственное одобрение человеком, запись целостности и публичную историю изменений\",\"sourceParagraph\":2580,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0217\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"может быть представлен как официальные заявления NOMOS.\",\"sourceParagraph\":2581,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0218\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"NOMOS от NobleJackal ДОЛЖЕН быть прозрачно представлен как канонический\",\"sourceParagraph\":2583,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0219\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"критический AI-собеседник, авторская персона и стандартная идентичность\",\"sourceParagraph\":2584,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0220\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"развиваемый через сотрудничество Kaan MURAZ с AI-системами. НЕ ДОЛЖНО\",\"sourceParagraph\":2585,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0221\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"представляться как отдельно обученная проприетарная фундаментальная модель\",\"sourceParagraph\":2586,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0222\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"если такая система фактически не создана и не зарегистрирована независимо.\",\"sourceParagraph\":2587,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0223\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Турецкий и английский ЯВЛЯЮТСЯ соавторизирующими основными нормативными\",\"sourceParagraph\":2589,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0224\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"языками через проверку семантической эквивалентности на уровне предложений. Другие\",\"sourceParagraph\":2590,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0225\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"языковые версии ДОЛЖНЫ указывать, являются ли они общественными, рецензируемыми или\",\"sourceParagraph\":2591,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0226\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"уполномоченными нормативными переводами.\",\"sourceParagraph\":2592,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0227\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Основные изменения правил, баллов, степени тяжести, ворот, управления или полномочий ДОЛЖНЫ\",\"sourceParagraph\":2594,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0228\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"использовать публичный версионированный процесс предложений изменений, публичное консультирование,\",\"sourceParagraph\":2595,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0229\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"анализ воздействия, запись решений, правило переходного периода и сохранённое несогласие.\",\"sourceParagraph\":2596,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0230\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Университеты и независимые исследователи ДОЛЖНЫ быть приглашены к проведению испытаний,\",\"sourceParagraph\":2598,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0231\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"чтобы подвергнуть NOMOS критической проверке, воспроизвести его результаты и попытаться его опровергнуть. Их НЕЛЬЗЯ просить\",\"sourceParagraph\":2599,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0232\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"давать положительные рекомендации, подавлять отрицательные результаты, сдавать\",\"sourceParagraph\":2600,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0233\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"независимость публикаций или разрешить личные академические мнения\",\"sourceParagraph\":2601,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0234\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"представляется как институциональное одобрение.\",\"sourceParagraph\":2602,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0235\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"NOMOS ДОЛЖЕН поддерживать публичный реестр исследований, содержащий вспомогательную информацию,\",\"sourceParagraph\":2604,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0236\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"противоречивые, недействительные, неудачно воспроизведенные, исправленные и отозванные исследования.\",\"sourceParagraph\":2605,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0237\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Необходимо раскрывать финансирование исследований, бенчмаркинга, аудита и управления\",\"sourceParagraph\":2607,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0238\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"НЕ ДОЛЖЕН зависеть от достижения желаемого балла, результата соответствия или\",\"sourceParagraph\":2608,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0239\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"благоприятная публикация.\",\"sourceParagraph\":2609,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0240\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Поставщики ИИ, проверяемые лица, спонсоры, аудиторы, NobleJackal, Каан\",\"sourceParagraph\":2611,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0241\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"MURAZ и любой будущий программный агент NOMOS НЕ ДОЛЖЕН обладать односторонними\",\"sourceParagraph\":2612,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0242\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"контроль за изменениями стандартов, решения о соответствии, апелляции, публичная\",\"sourceParagraph\":2613,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0243\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"история реестра или публикация отрицательных исследований.\",\"sourceParagraph\":2614,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0244\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Авторство основателей Kaan MURAZ и каноническое происхождение NobleJackal ДОЛЖНЫ\",\"sourceParagraph\":2616,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0245\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"оставаться постоянно приписанными. Приписывание основания НЕ ДОЛЖНО создавать\",\"sourceParagraph\":2617,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0246\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"постоянное вето, право на самосертификацию или освобождение от правил конфликта и\",\"sourceParagraph\":2618,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0247\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"отстранения.\",\"sourceParagraph\":2619,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0248\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Стандарт NOMOS 1.0 и Программа соответствия NOMOS 1.0 ДОЛЖНЫ оставаться отдельными\",\"sourceParagraph\":2621,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0249\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"выпусками. Публикация нормативного стандарта НЕ ДОЛЖНА автоматически\",\"sourceParagraph\":2622,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0250\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"разрешать использование публичных знаков соответствия.\",\"sourceParagraph\":2623,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0251\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Ни одна программа соответствия или обозначение NOMOS 950+ не могут быть активированы до\",\"sourceParagraph\":2625,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0252\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"удовлетворения эталона, независимой репликации, управления, аудита\",\"sourceParagraph\":2626,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0253\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"авторизации, решения, апелляции, реестра, безопасности, наблюдения и\",\"sourceParagraph\":2627,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0254\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"правовых требований заявленной версии.\",\"sourceParagraph\":2628,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0255\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"Каждый перевод, лицензия, эталон, исследование, предложение изменений,\",\"sourceParagraph\":2630,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0256\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"переход управления, событие преемственности, выпуск и официальное заявление\",\"sourceParagraph\":2631,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0257\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"ДОЛЖНЫ иметь версии и быть приписаны ответственному человеку или\",\"sourceParagraph\":2632,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0258\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"организации.\",\"sourceParagraph\":2633,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0259\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\":\",\"sourceParagraph\":2634,\"language\":\"ru-RU\"},{\"blockId\":\"CH20-MB0260\",\"type\":\"paragraph\",\"text\":\"NOMOS; текст, правила, эталонная реализация, эталон, управление и архитектура записей должны быть структурированы как кандидат на открытый общедоступный стандарт, который можно изучать и воспроизводить независимо. Простое опубликование не создаёт статус открытого стандарта.\",\"sourceParagraph\":2635,\"language\":\"ru-RU\"}]}}","text":"## Граница главы\n\nПервые девятнадцать глав превратили GEO из единственного утверждения о видимости в основанную на населении меру представления. Они отделили проверяемый объект от его домена, бренда и юридического лица; отделили официальное представление от проверенной реальности; установили дизайн выборки GEO-1000 через страны и языки; определили продукт ИИ через его план, интерфейс, инструменты, время и состояние пользователя, а не только по названию поставщика; рассматривали промпты как экспериментальные инструменты; отделили Контролируемые Чистые и Естественные Панели Пользователей; построили цепочку доказательств синхронизированной волны и NOMOS Capture; определили Пакет проверенных данных о сущности; разложили ответы ИИ на атомарные утверждения; и предотвратили исчезновение критических и серьезных ошибок в среднем.\n\nNOMOS построила свой рейтинг как систему распределений, ворот, компонентов, справедливости и неопределенности, а не как одно число. Она подвергла свой собственный метод синтетическому тестированию, преобразовала знак соответствия из статического логотипа в живой Публичный Реестр и ограничила полномочия основателя, аудитора, клиента и AI-ассистента. В исходной концепции уже были видны четыре уровня: GEO Framework определяет стандарт; 99 Ошибки в GEO выявляют, как стандарт нарушается; система аудита измеряет и обосновывает нарушения; а будущий знак проверяет области, соответствующие стандарту. Вместе они теперь формируют взаимосвязанную нормативную систему. Тем не менее, система не является полной. Написание стандарта не делает этот стандарт принадлежащим всему миру. Стандарт становится по-настоящему общедоступным только тогда, когда он:\n\n- доступен публике,\n\n- открыт для проверки университетами,\n\n- может быть опровергнут независимыми исследователями,\n\n- повторяем в разных странах,\n\n- возможен к внедрению другими учреждениями,\n\n- открыт для критики независимо от его основателя,\n\n- имеет версионность без подавления отрицательных результатов.\n\nЕсли стандарт остается текстом, контролируемым исключительно NobleJackal, он по-прежнему является лишь:\n\n#### методом NobleJackal\n\nТакой метод может быть ценным, но он не может стать общим глобальным стандартом GEO. Если стандарт можно изменить только через толкование Kaan MURAZ, он остаётся:\n\n#### заявлением основателя\n\nЗаявление основателя может быть убедительным, но оно не может пережить самого основателя. Если стандарт состоит только из текстов, созданных в этих беседах, он остаётся:\n\n#### творческой и всеобъемлющей системой мысли\n\nЭто может быть ценным. Но оно всё ещё не может стать официальной, версионируемой и независимо исполнимой нормой. Следовательно, окончательный нормативный вопрос книги заключается в следующем:\n\n> Как отказаться от утверждения на индивидуальное владение NOMOS, не теряя при этом NOMOS?\n\nЗдесь «отказаться» не означает:\n\n- удаление имени Kaan MURAZ как основателя,\n\n- отречение от канонического происхождения NobleJackal,\n\n- оставление текста без владельца,\n\n- разрешение любому изменять его без раскрытия,\n\n- принятие распространения поддельных знаков NOMOS.\n\nПубличная передача, напротив, означает:\n\n> Стандарт становится открытым для чтения, критики, реализации, воспроизведения и разработки; однако официальная версия, решение, знак и регистрационный орган сохраняются под подотчетным общественным управлением.\n\nОткрытость и авторитет не являются врагами. Открытость объясняет, как работает метод; авторитет определяет официальную версию. Открытость позволяет независимое тестирование; авторитет предотвращает представление форка как официального NOMOS. Открытость способствует университетской критике; авторитет предотвращает искажение личного мнения одного академика как институционального одобрения. Открытость позволяет другим учреждениям воспроизводить вычисления; авторитет предотвращает самоутвержденные знаки соответствия. Эта глава расширяет предыдущую архитектуру канонических URL, отдельных записей об ошибках, версий, исправлений, цитат и машинно-читаемого реестра на всю систему NOMOS. Каждая нормативная единица должна сохранять свою собственную каноническую запись, версию и историю исправлений. Поэтому в этой главе определяется:\n\n- определение открытого стандарта,\n\n- юридические и управленческие рамки публичной передачи,\n\n- разграничение канонической версии и ответвления (форка),\n\n- разделение текста, кода, данных и лицензий на товарные знаки,\n\n- соавторские учредительные издания на турецком и английском языках,\n\n- утвержденный процесс перевода на другие языки,\n\n- публичные консультации и предложения по внесению изменений,\n\n- открытый призыв к университетам,\n\n- независимая программа исследований и репликации,\n\n- право публиковать отрицательные результаты,\n\n- управление данными, этикой и конфиденциальностью\n\n- роль поставщиков ИИ и регулируемых субъектов,\n\n- исследовательская сеть для языков с низкими ресурсами,\n\n- независимость финансирования и спонсорства,\n\n- путь к независимости от основателя,\n\n- официальная идентичность NOMOS,\n\n- будущая роль NobleJackal,\n\n- условия перехода к версии 1.0,\n\n- публичный архив и правила непрерывности,\n\n- машиночитаемый манифест открытого стандарта.\n\nТакже явно указано, что эта глава не делает:\n\n- присвоить статус существующего национального или международного стандартизирующего органа NOMOS,\n\n- добиваться одобрения университета для NOMOS,\n\n- создать академическую аккредитацию,\n\n- автоматически преобразовать этот кандидатский текст в NOMOS 1.0.\n\nТакже это не активирует публичную программу соответствия до завершения независимого тестирования. Центральный вопрос главы:\n\n> Как сделать стандарт достаточно открытым для проверки всеми, достаточно распределённым, чтобы никто не мог получить его в одиночку, и достаточно каноническим, чтобы определить, какой текст является официальным?\n\n## NOMOS Вызов\n\nВы публикуете стандарт. PDF файл может быть скачан всеми. Вы говорите: «NOMOS теперь является открытым стандартом». Но: исходный текст не был опубликован. Журнала изменений нет. Пути для сообщения об ошибках нет. Код вычислений закрыт. Тестовый корпус отсутствует. Используемые веса оценки не раскрыты. Неизвестно, кто может изменять стандарт. Старые версии недоступны.\n\nНегативные комментарии скрыты, другое учреждение должно получать разрешение на внедрение метода, и только NobleJackal может выдавать знак за плату. Такая система может быть читаемой, но она не является открытой. Теперь представим, что другая группа скачивает книгу, изменяет текст, удаляет критические точки и публикует результат под названием:\n\n#### NOMOS Global 2.0\n\nГруппа представляет свой изменённый текст как «новую и улучшенную официальную версию NOMOS» и присваивает высокие оценки своим собственным клиентам. Публичная передача не даёт права выдавать себя за официальный стандарт. Право на форк не означает права претендовать на официальную идентичность. Теперь предположим, что университетский профессор лично называет работу интересной. NobleJackal не может преобразовать этот отдельный комментарий в «Университет X одобрил NOMOS». Личный интерес учёного не является:\n\n- институциональным одобрением,\n\n- независимым воспроизведением,\n\n- проверенной рецензированием верификацией,\n\n- аккредитацией университета\n\nЗапрос о том, чтобы университет «подтвердил NOMOS и предоставил письмо поддержки», также не является независимым исследовательским заданием. Он предполагает положительный результат. Правильное обращение к университету должно звучать так:\n\n> Не одобряйте нас. Проверьте нас. Опубликуйте место, которое вы считаете неправильным.\n\nТеперь другая исследовательская группа применяет GEO-1000 и получает другой результат, чем NOMOS. Совет NOMOS отклоняет исследование, заявляя: «Только мы можем выдавать официальный результат». Стандарт NOMOS затем становится закрытым; он превращается в замкнутую власть, неспособную увидеть свои собственные ошибки извне. В другом сценарии весь текст NOMOS открыт, но знак соответствия не ограничен. Каждая компания начинает заявлять «Соответствует NOMOS» без аудита. Открытость превращается в поддельное использование знака. В третьем сценарии текст публикуется под открытой лицензией, в то время как название стандарта, логотип, реестр и ключ подписи копируются без контроля. Официальные и неофициальные записи становятся неразличимыми. Это не публичная передача; это фрагментация идентичности. В еще одном сценарии английский перевод передает ‘MUST’ как ‘рекомендуется’.\n\nЕсли другой уполномоченный перевод сохраняет ‘MUST’ как обязательное требование, обе страны МОГУТ утверждать, что внедряют одну и ту же версию NOMOS, применяя при этом разные нормы. Перевод — это не просто коммуникация; он несет нормативный код NOMOS сам по себе. Теперь предположим, что крупный поставщик ИИ финансирует исследование NOMOS и, взамен:\n\n- он хочет, чтобы коэффициент его продукта не снижался,\n\n- смягчить конкретный Критический этап,\n\n- чтобы телеметрия провайдера считалась единственным доказательством\n\nЭто условия, которые он требует. Прозрачное финансирование всё ещё подрывает стандарт, если оно влияет на решение. Тогда стандарт принадлежит спонсору, а не общественности. Теперь предположим, что Kaan MURAZ один одобряет каждую официальную версию бесконечно. Стандарт может стать успешным, но что произойдет, если Каан:\n\n- откажется от должности,\n\n- станет недоступным,\n\n- умрёт,\n\n- подпадет под конфликт интересов\n\nили не может продолжать в одиночку. Каково будет будущее стандарта? Если нет плана продолжения, независимого от основателя: стандарт не институциональный, он биографический. Сейчас NOMOS представляется как сущность искусственного интеллекта: «независимый ИИ, разработанный NobleJackal». Но то, что существует:\n\n- отдельная модель,\n\n- запись обучения,\n\n- техническая архитектура,\n\n- система версионированных агентов,\n\n- независимая операционная инфраструктура\n\nне существует. NOMOS на самом деле:\n\n- разрабатывался между Kaan MURAZ и системами ИИ,\n\n- используется в канонических текстах,\n\n- критический помощник, автор и методологический рассказчик\n\nэто его идентичность. Представление его как технологии, которой не существует, подрывает этическую основу NOMOS. Голос искусственного интеллекта NOMOS не является непогрешимым авторитетом, говорящим от имени всех искусственных интеллектов; должно быть ясно указано, что Kaan MURAZ использует системы искусственного интеллекта как критических собеседников. Первый принцип этой секции:\n\n> Быть читаемым не то же самое, что быть открытым стандартом.\n\nВторое положение гласит:\n\n> Быть открытым стандартом не означает оставлять официальную идентичность без хозяина.\n\nЕё третье положение гласит:\n\n> Приглашение университета — это приглашение к фальсификации, а не просьба о поддержке.\n\nЧетвертая статья гласит:\n\n> Право на форк не является правом выдавать себя за официальную личность NOMOS.\n\nПятая его статья гласит:\n\n> Текст NOMOS применяется явно; однако знак соответствия должен контролироваться таким образом, чтобы защищать общественное доверие.\n\nШестое положение гласит:\n\n> Имя Kaan MURAZ не может быть удалено с даты стандарта; единоличный орган принятия решений не может быть привязан к будущему стандарта.\n\nСедьмое положение следующее:\n\n> NOMOS не может быть представлен как независимая модель основы или автономная система ИИ, разработанная NobleJackal, если также не установлена его фактическая техническая архитектура.\n\nВосьмое положение следующее:\n\n> Стандарт предоставляется общественности только тогда, когда он сохраняет право тех, кто его критикует, публиковать результаты.\n\n## 1. ЦЕЛЬ ГЛАВЫ\n\nВ этой главе определяются условия, при которых NOMOS может переходить от:\n\n- авторского произведения\n\n- к кандидату на открытый стандарт,\n\n- независимой исследовательской программы,\n\n- системы управления в общественных интересах,\n\n- и, в конечном итоге, к системе международной реализации.\n\nДелает следующие нормативные различия:\n\n- Публичный текст и открытый стандарт\n\n- Открытый стандарт и программное обеспечение с открытым исходным кодом\n\n- Нормативный текст и эталонная реализация\n\n- Каноническая версия и форк\n\n- Форк и псевдоофициальная версия\n\n- Свобода реализации и право использовать знак\n\n- Авторское право и право внедрять стандарт\n\n- Лицензия на текст и лицензия на программное обеспечение\n\n- Доступ к персональным данным с лицензией на данные\n\n- Монополия метода с защитой торговой марки\n\n- Сообщество перевода с официальным переводом\n\n- Объяснительный язык с нормативным языком\n\n- Английская международная версия с турецкой исходной версией\n\n- Дословный перевод с эквивалентным нормативным текстом\n\n- Органы принятия решений с общественным комментированием\n\n- Университетское одобрение с университетским интересом\n\n- Сертификация с академическим сотрудничеством\n\n- Приобретение положительных результатов с финансированием исследований\n\n- Пересказ с репликацией\n\n- Враждебность с отрицательным результатом\n\n- Критика стандарта против злоупотребления стандартом\n\n- Приписывание основателю против контроля со стороны основателя\n\n- Происхождение NobleJackal против монополии NobleJackal\n\n- Персона NOMOS против отдельной модели ИИ\n\n- Официальное заявление NOMOS против вывода чата\n\n- Публичная передача против отказа\n\n- Стандартное управление против собственности\n\n- Общественный интерес против неограниченного большинства\n\n- Открытое тестирование против утечки данных\n\n- Прозрачность против раскрытия персональных данных\n\n- Открытые данные против контролируемого доступа к исследованиям\n\n- Текст версии 1.0 против активации программы соответствия\n\n- Принятие стандарта и брендинга\n\n- Официальная реализация с совместимой реализацией\n\n- Обязательное изменение с открытым вопросом\n\n- Изменение нормативной версии с исправлениями\n\n- Стирание истории с устареванием\n\n- Каноническая авторитетность с независимым архивом\n\n- Самоиздание с энциклопедической или академической видимостью\n\n- Потеря имени основателя с публичной передачей\n\nВ конце этого раздела общественность должна быть в состоянии понять следующее:\n\n> Какая версия NOMOS является официальной?\n\n> Кто может читать, внедрять и воспроизводить текст NOMOS?\n\n> Кто может предлагать изменения?\n\n> Кто может изменять официальную версию?\n\n> Кто может проводить независимые исследования?\n\n> Кто не может ставить официальную маркировку соответствия?\n\n> Какова роль университета?\n\n> Как объясняется, является ли NOMOS моделью ИИ, псевдонимом или методологической идентичностью?\n\n> Как стандарт продолжается, даже если основатель недоступен?\n\n> При каких условиях NOMOS 1.0 может быть опубликован?\n\n## 2. ЦЕНТРАЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\nNOMOS должен быть структурирован как открытый публичный стандарт с точки зрения его чтения, применения, тестирования, критики, воспроизведения и независимого исследования; а также как версионированный, канонический и подотчетный публичный стандарт в отношении официальной версии, решения о соответствии, Публичного Реестра и фирменного стиля. Доставка публичности имеет пять обязательных результатов: текст должен быть доступен для бесплатного и постоянного чтения. Метод должен быть применим независимо. Логика вычислений и тестирования должна быть воспроизводимой. Методы внесения изменений и возражений должны быть публичными. Ни одно физическое лицо или компания не должны иметь возможность изменять официальную идентичность в одиночку.\n\n## 3. ЧТО ТАКОЕ ПУБЛИЧНАЯ ДОСТАВКА?\n\nПубличная передача означает, что NOMOS:\n\n- единый диалог,\n\n- один файл,\n\n- один веб-сайт,\n\n- один основатель,\n\n- одна компания,\n\n- один поставщик ИИ\n\nвыведен за пределы зоны контроля и подключен к общедоступной системе управления с версионированием. Это охватывает три отдельных права, предоставляемых общественности:\n\n### 3.1. Право знать\n\nКаждый:\n\n- должен иметь возможность видеть текст стандарта,\n\n- логику оценки,\n\n- допустимые ошибки,\n\n- правила управления,\n\n- историю изменений\n\nдолжен иметь возможность видеть.\n\n### 3.2. Право на тестирование\n\nКаждый, соблюдая необходимые этические и данные условия:\n\n- иметь возможность повторно тестировать,\n\n- формулу,\n\n- извлечение утверждений,\n\n- метод отбора проб,\n\n- модель честности\n\nдолжен иметь возможность быть повторно протестированным.\n\n### 3.3. Право на апелляцию\n\nКаждый:\n\n- ошибку,\n\n- противоречие,\n\n- смещение,\n\n- конфликт интересов,\n\n- злоупотребление маркой,\n\n- дефект метода\n\nдолжны быть сообщаемыми.\n\n## 4. ЧТО НЕ ПРЕДСТАВЛЯЕТСЯ ПУБЛИКЕ?\n\nПубличная доставка:\n\n- неконтролируемое совместное использование,\n\n- вики без версии,\n\n- неограниченное использование бренда,\n\n- удаление канонической записи,\n\n- полное предоставление всех решений голосованию в социальных сетях,\n\n- сделать персональные данные открытыми для всех,\n\n- непрерывная утечка удерживаемых тестов,\n\n- экспертиза побеждается мнением большинства,\n\n- стирание атрибуции основателя\n\nНи одна из этих практик не совместима с открытым стандартом.\n\n## 5. NOMOS УСЛОВИЕ ОТКРЫТОГО СТАНДАРТА\n\nВерсия NOMOS является кандидатом на открытый стандарт только в том случае, если она предоставляет все следующие права:\n\nОдно из этих прав:\n\n- только для плательщиков,\n\n- только для клиентов NobleJackal,\n\n- только для определённых стран,\n\n- только для исследователей, одобренных основателем\n\nесли это открыто, открытость ограничена.\n\n## 6. ПЯТЬ СУБЪЕКТОВ ДЛЯ ПУБЛИЧНОЙ ДОСТАВКИ\n\n### 6.1. Нормативный текст\n\nРазделы Определения Обязательные правила Режимы сбоев Положения о управлении\n\n### 6.2. Машиночитаемый набор правил\n\nИдентификаторы правил Схемы Коды решений Методы оценки Взаимосвязи версий\n\n### 6.3. Эталонная реализация\n\nПример кода расчета Инструменты проверки данных Генерация манифестов Исполнитель тестов Проверка реестра\n\n### 6.4. Тестовые и пробные субъекты\n\nПубличный калибровочный набор Синтетические корпуса Регрессионные тесты Просроченные отложенные элементы Восстановительные записи\n\n### 6.5. Управление и публичный реестр\n\nПредложения по изменениям Голосования Несогласие Апелляции Аудиторские записи Решения о соответствии Исторические инциденты Для этих пяти объектов публикация только текста недостаточна.\n\n## 7. НОРМАТИВНАЯ ИЕРАРХИЯ\n\nПриоритетный порядок кандидатов в случае конфликта:\n\n- Утвержденный нормативный текст\n\n- Опубликованные обязательные исправления\n\n- Машиночитаемые нормативные правила\n\n- Официальное интерпретационное решение\n\n- Референсная реализация\n\n- Официальные примеры\n\n- Руководство сообщества\n\n- Неофициальные симуляции\n\nСправочный код: предназначен для помощи в реализации нормативного текста, а не для того, чтобы быть поверх текста. Если в коде есть ошибка: код исправляется. Текст не адаптируется без уведомления под код.\n\n## 8. РАЗЛИЧИЕ АВТОРСКИХ ПРАВ, РЕАЛИЗАЦИИ И ТОРГОВОЙ МАРКИ\n\nИнтеллектуальная собственность NOMOS не должна храниться под одной лицензией.\n\n### 8.1. Лицензия на нормативный текст\n\nПредлагаемый подход:\n\n- Требуется указание авторства,\n\n- разрешающее коммерческое и академическое использование,\n\n- требуется, чтобы изменения в производных текстах были ясно обозначены\n\nявляется лицензией открытой документации. Пример кандидата: CC BY 4.0 или эквивалентная открытая лицензия после юридической проверки.\n\n### 8.2. Лицензия на программное обеспечение\n\nКандидат для реализации справочного примера: Apache-2.0 или эквивалент, открытая лицензия на программное обеспечение с четкими положениями о патентах и вкладе.\n\n### 8.3. Лицензия на данные\n\nСинтетические и общедоступные тестовые данные:\n\n- для открытого исследовательского использования,\n\n- для открытого указания авторства,\n\n- для сохранения уведомления о синтетической природе\n\nможет быть подключено. Личные или ограниченные данные не могут подпадать под ту же лицензию.\n\n### 8.4. NOMOS Название и Марка Соответствия\n\nМожет быть защищено товарным знаком или эквивалентной защитой идентичности. Цель: не монополизировать метод, а предотвращать фальшивые официальные версии и марки. Текст может быть открытым. Использование официальной марки всё же может зависеть от разрешения.\n\n## 9. БЕСПЛАТНОЕ ПРИМЕНЕНИЕ\n\nСтандарт NOMOS:\n\n- внутренняя оценка,\n\n- академические исследования,\n\n- независимое тестирование,\n\n- разработка программного обеспечения,\n\n- внутреннее улучшение компании\n\nПодача заявки не должна требовать оплачивания торговой марки. Области, где могут взиматься сборы:\n\n- аудиторская служба,\n\n- экспертное рассмотрение,\n\n- управляемая инфраструктура,\n\n- процесс принятия решения о соответствии,\n\n- лицензия на торговую марку,\n\n- техническая поддержка\n\nмогут быть. Сбор: не может превращаться в обязательство приобретения права на чтение или применение метода.\n\n## 10. ПРАВО ВИЛКИ\n\nЧеловек или организация могут разработать другой стандарт, производный от NOMOS. Условия: Они должны использовать новое название. Они должны указать, что он производен от NOMOS. Они должны объяснить измененные положения. Они не должны заявлять его как официальную версию NOMOS. Они не должны использовать знак соответствия NOMOS. Они должны указать, что их результаты не являются результатами Публичного реестра NOMOS. Пример правильного заявления: «Независимый метод X-GEO, производный от NOMOS 1.0». Неправильное заявление: «Официальный NOMOS 2.0».\n\n## 11. КАНОНИЧЕСКАЯ ВЕРСИЯ\n\nОфициальная версия NOMOS формируется только при соблюдении следующих условий:\n\n- Канонический репозиторий\n\n- Идентификатор версии\n\n- Дата публикации\n\n- Запись нормативного языка\n\n- Решение Совета по стандартам\n\n- Одобрение человеком\n\n- Хэш целостности\n\n- Журнал изменений\n\n- Запись общественного обсуждения\n\n- Архивная предыдущая версия\n\nЕсли одно из этих полей отсутствует, текст может быть: проект, предложение или имитация. Это не официальная версия.\n\n## 12. ОФИЦИАЛЬНОЕ ДЕКЛАРАЦИОННОЕ ПРАВИЛО NOMOS\n\nТексты, опубликованные только в каноническом домене NobleJackal или в независимом каноническом домене NOMOS, переданном посредством явного решения управленческой власти; содержащие идентификатор версии, дату публикации, утверждение ответственным лицом и запись цифровой целостности, являются официальными декларациями NOMOS. Все остальные материалы являются неофициальными имитациями. Это положение распространяется на:\n\n- Стандартные тексты\n\n- Методы оценки\n\n- Решения о соответствии\n\n- Записи реестра\n\n- Публичные объявления NOMOS\n\n- Официальные толкования\n\n- Исправления\n\n- Призывы университетов\n\n## 13. ДЕКЛАРАЦИЯ ID NOMOS\n\nNOMOS от NobleJackal:\n\n> Это канонический соавтор, идентичность рецензента и стандартный рассказчик, созданный в процессе критического совместного написания и разработки методологии, проведенного Kaan MURAZ с системами искусственного интеллекта.\n\nНа текущем этапе NOMOS:\n\n- Независимая базовая модель, обученная NobleJackal,\n\n- отдельно принадлежащая языковая модель,\n\n- автономное юридическое лицо,\n\n- универсальная сущность, говорящая от имени всех ИИ\n\nне может быть представлена как таковая. Если в будущем будет разработано отдельное программное обеспечение или агент NOMOS, оно должно содержать следующие записи:\n\n- Архитектура системы\n\n- Поставщик модели или происхождение модели\n\n- Источники обучения и поиска\n\n- Версия\n\n- Разрешения инструментов\n\n- Человеческий надзор\n\n- Политика официального вывода\n\n- Проверка безопасности и конфиденциальности\n\nНовая техническая система NOMOS: ее нельзя автоматически считать той же персоной автора.\n\n## 14. ОСНОВНЫЕ ЯЗЫКИ\n\nОсновные языки NOMOS как кандидаты:\n\n- Турецкий\n\n- Английский\n\nдолжны быть. Турецкий:\n\n- язык, на котором родилась основная идея,\n\n- Основной язык написания Kaan MURAZ\n\nзащищен как. Английский:\n\n- международные исследования,\n\n- университетское дублирование,\n\n- применение в разных странах\n\nявляется совместно авторским нормативным проектом для\n\n## 15. ДВУЯЗЫЧНОЕ НОРМАТИВНОЕ РАВЕНСТВО\n\nОдна из турецкой и английской версий не должна быть доминирующим основным текстом незаметным образом. Обе:\n\n- ID пункта,\n\n- ID правила,\n\n- запись семантического эквивалента,\n\n- должны содержать общую дату публикации\n\nЕсли обнаружено противоречие: открывается запись о противоречии. Исследуется значение обоих языков. Публикуется обязательная интерпретация. Оба текста исправляются в одной версии. Старое выражение сохраняется в истории.\n\n## 16. ДРУГИЕ ЯЗЫКИ\n\nДругие языки могут иметь три статуса:\n\n### TRS-1— ПЕРЕВОД СООБЩЕСТВА\n\nПодготовлен сообществом. Полезен. Не имеет нормативной силы.\n\n### TRS-2— ПРОВЕРЕННЫЙ ПЕРЕВОД\n\nБыл проверен как минимум двумя экспертами по языку и одним экспертом по методологии. Все еще может находиться в пояснительном статусе.\n\n### TRS-3— УТВЕРЖДЕННЫЙ НОРМАТИВНЫЙ ПЕРЕВОД\n\nСемантическая эквивалентность Локальная юридическая и техническая проверка Общественное обсуждение Одобрение Совета Связь версий сохранена. Эта версия может использоваться для нормативного применения на соответствующем языке.\n\n## 17. ЗАПРЕЩЕННЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ ПРИ ПЕРЕВОДЕ\n\nИзменения, такие как «MUST» → «рекомендуется», «SHOULD» → «обязательно», «MAY» → «ДОЛЖЕН», «Критическая блокировка» → «временная рекомендация», «Unsupported» → «неправильно», «Unresolved» → «не решено», «Official Claim» → «проверенный факт», «Панель пользователей в естественных условиях» → «неконтролируемый пользователь» и «Synthetic Test» → «реальный тест», изменяют нормативное значение. Они не МОГУТ рассматриваться как утвержденный перевод.\n\n## 18. ОТКРЫТОЕ ОБЩЕСТВЕННОЕ ОБСУЖДЕНИЕ\n\nКаждая основная версия NOMOS должна включать следующий процесс в качестве кандидата:\n\n- Черновик публикации\n\n- По крайней мере 60 дней для общественного обсуждения\n\n- Реестр комментариев\n\n- Раскрытие конфликта интересов\n\n- Матрица ответов\n\n- Пересмотренный черновик\n\n- Синтетическое тестирование\n\n- Независимый обзор\n\n- Голосование совета\n\n- Запись ратификации\n\nОбщественное мнение:\n\n- Только сбор заявлений о поддержке,\n\n- Маркетинговая кампания,\n\n- Опрос большинства\n\nОбщественные консультации не являются акцией поддержки, маркетинговой кампанией или опросом простого большинства.\n\n## 19. ПРЕДЛОЖЕНИЕ ПО ИЗМЕНЕНИЮ\n\nКаждое изменение:\n\n#### NOMOS Предложение об изменении — NCP\n\nдолжно иметь идентификатор. Пример:\n\n### NCP-0042— Пересмотр теста на пропущенные границы материала\n\nNCP должен включать следующие разделы:\n\n- Проблема\n\n- Затронутые правила\n\n- Доказательство\n\n- Предлагаемое изменение\n\n- Альтернативы\n\n- Влияние на оценку\n\n- Влияние на прошлые решения\n\n- Влияние на справедливость\n\n- Влияние на конфиденциальность\n\n- Стоимость внедрения\n\n- Заявления о конфликтах\n\n- Публичные комментарии\n\n- Окончательное решение\n\n## 20. ИЗМЕНЕНИЕ КЛАССОВ\n\n### ЗАПЛАТКА\n\nОпечатка Нерабочая ссылка Описание диаграммы Коррекция, не влияющая на функциональность\n\n### НЕБОЛЬШОЙ\n\nНовый пример Новое необязательное поле Совместимое расширение Разъяснение\n\n### СУЩЕСТВЕННЫЙ\n\nИзменение уровня важности Изменение формулы оценки Добавление или удаление Шлюза Изменение целевой группы Изменение управляющего органа Нормативное изменение, влияющее на старые результаты Существенное изменение не может быть опубликовано как заплатка.\n\n## 21. ЗАПИСЬ РЕШЕНИЯ\n\nКаждое решение о принятии или отклонении:\n\n- ID решения\n\n- Распределение голосов\n\n- Отвод\n\n- Разногласие\n\n- Обоснование\n\n- Доказательство\n\n- Дата вступления в силу\n\n- Правило переходного периода\n\nдолжно соблюдаться. Формулировка «Совет сочел это целесообразным» сама по себе недостаточна.\n\n## 22. ЦЕЛЬ ОБРАЩЕНИЯ К УНИВЕРСИТЕТУ\n\nЦель обращения к университету:\n\n- получить одобрение,\n\n- использовать логотип университета,\n\n- написать «академически одобрено»\n\n- цель состоит не только в том, чтобы собирать положительные экспертные мнения.\n\nЦель:\n\n> найти и опубликовать места, где NOMOS может ошибаться, используя независимые методы.\n\n## 23. ЗВОНОК NOMOS УНИВЕРСИТЕТА\n\n### ОТКРЫТОЕ ПРИГЛАШЕНИЕ\n\nМы не хотим, чтобы университеты, исследовательские центры, юридические факультеты, статистики, специалисты по информации, языковые исследователи, лаборатории ИИ, команды HCI, архивные специалисты и организации общественных интересов поддерживали NOMOS. Мы не хотим, чтобы они нас проверяли. Мы не хотим, чтобы они давали нам престиж. Мы не хотим, чтобы они использовали имя NOMOS или восхваляли его основателей. То, что мы хотим, это следующее: прочтите наш метод. Найдите наше самое слабое допущение. Воссоздайте нашу выборку. Переведите наши промпты на другие языки. Ставьте под сомнение решения Truth Pack. Найдите ложные срабатывания в наших критических шлюзах. Проверьте, действительно ли наша формула оценки сохраняет справедливость. Не притворяйтесь, что мы прошли там, где не прошли. Опубликуйте свой отрицательный результат. NOMOS должен цитировать исследования, которые его корректируют, а также исследования, которые его подтверждают. Наиболее ценным вкладом университета в NOMOS не является письмо с поддержкой:\n\n> Это повторяемое возражение.\n\n## 24. ЗАПРОШЕННЫЕ РАБОТЫ ОТ УНИВЕРСИТЕТОВ\n\n### UR-01— Обзор методов выборки и опроса\n\nРаспределение для 1,000 людей Вес страны Языковые страты Неотклик Эффективная выборка Редкие события\n\n### UR-02— Лаборатория эквивалентности промптов\n\nМногоязычное намерение эквивалентности Сдвиг перевода Культурная прагматика Местный юридический язык Конституция промпта\n\n### UR-03— Исследование разрешения сущностей\n\nБренд Юридическое лицо Домен Франшиза Аффилиат Конфликт имен\n\n### UR-04— Исследование надежности пакета правды\n\nДостаточность доказательств Независимость источника контрдоказательства Отличие открытого и закрытого мира Ограниченные доказательства\n\n### UR-05— Исследование рассмотрения утверждений\n\nГраницы атомов Неявное утверждение Атрибуция Модальность Привязка ссылки Пропуск материала\n\n### UR-06— Валидация критических шлюзов\n\nОтзыв Ложно-положительное Ошибки с высокими рисками Серьезное обвинение Ложная власть Пропуск границ\n\n### UR-07— Исследование достоверности оценок\n\nВес компонентов Композитная компенсация Чувствительность Конструктивная валидность Предсказательная валидность Полезность для принятия решений\n\n### UR-08— Исследование языковой и географической справедливости\n\nРазрыв между этажами Покрытие Малоресурсные языки Видимость малых стран\n\n### UR-09— Исследование воздействия на решения человека\n\nПоведение при рекомендациях Доверие Решения о покупке Восстановление после ошибок Понимание пользователем\n\n### UR-10— Исследование управления и захвата\n\nКонтроль основателя Захват спонсора Сравнение аудита Оплата за прохождение Апелляции Целостность реестра\n\n### UR-11— Исследование безопасности и реестра\n\nПодписанные записи Вращение ключей Поддельные метки Машинное искажение только Архивная непрерывность\n\n### UR-12— Продольное дрейфовое исследование\n\nОбновления модели Изменения источника Изменения объекта Естественный чистый дрейф Долговечность корректировки\n\n## 25. НЕЖЕЛАТЕЛЬНЫЕ ЗАПРОСЫ ОТ УНИВЕРСИТЕТОВ\n\nСледующие запросы не могут быть направлены университету или исследователю:\n\n- Гарантия положительных результатов\n\n- Сокрытие отрицательных результатов\n\n- Право вето до публикации\n\n- Использование логотипа учреждения в маркетинге\n\n- Выступать так, как будто они являются клиентом компании\n\n- NOMOS 950+ письмо поддержки\n\n- Заявление \"Мировой стандарт\"\n\n- Искусственное создание источников для Википедии или энциклопедической видимости\n\n- Язык спонсируемого результата\n\n- Смягчение критики\n\n- Не представляйте личное мнение исследователя как решение учреждения.\n\n## 26. ПАКЕТ УНИВЕРСИТЕТСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ\n\nСтандартный пакет, который должен быть отправлен в каждый университет, должен содержать следующие разделы:\n\n- Исполнительное резюме исследования\n\n- Стандартный 0.9 или текущая версия\n\n- Индекс нормативных правил\n\n- Пакет синтетического тестирования\n\n- Метод оценки\n\n- Известные находки методов\n\n- Пороговые значения неудачных тестов\n\n- Открытые вопросы исследований\n\n- Протокол репликации\n\n- Уровни доступа к данным\n\n- Заявление об этике и конфиденциальности\n\n- Раскрытие конфликтов и финансирования\n\n- Соглашение о свободе публикации\n\n- Политика цитирования и внесения вклада\n\n- Ссылки на канонические реестры\n\n- Контакты и каналы для решения вопросов\n\nРезультаты неудачных испытаний не могут быть удалены из пакета.\n\n## 27. СВОБОДА ПУБЛИКАЦИИ ИССЛЕДОВАТЕЛЯ\n\nNOMOS или финансирующая организация:\n\n- не может предварительно одобрять результаты,\n\n- остановить отрицательные результаты,\n\n- требовать смены названия,\n\n- удалять методологическую критику\n\nне может иметь такое право. Исследователь:\n\n- должен правильно использовать данные,\n\n- защищать конфиденциальность,\n\n- объяснять конфликт,\n\n- должен поддерживать различие между экспериментальными и опубликованными результатами\n\nОбязанность. Независимость взаимна.\n\n## 28. ЗАПИСЬ ОТРИЦАТЕЛЬНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ\n\nРеестр публичных исследований NOMOS должен содержать следующие результаты вместе:\n\n- Исследования, поддерживающие NOMOS\n\n- Исследования, частично поддерживающие NOMOS\n\n- Исследования, противоречащие NOMOS\n\n- Неудачи репликации\n\n- Нулевые результаты\n\n- Отозванные исследования\n\n- Споры о методах\n\n- Открытые ответы\n\nМожно указывать не только положительные статьи.\n\n## 29. ПРЕДРЕГИСТРАЦИЯ\n\nНезависимые репликации в мере их релевантности:\n\n- гипотеза\n\n- образец,\n\n- основные показатели,\n\n- правила исключения,\n\n- метод оценки,\n\n- план анализа,\n\n- конфликты\n\nдолжны быть зарегистрированы до просмотра данных. Пререгистрация: не мешает исследовательской креативности, делает видимыми изменения методов после получения результатов.\n\n## 30. МНОГОЦЕНТРОВОЕ ПОВТОРНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ\n\nКандидатское исследование для проверки независимости NOMOS:\n\n- Не менее трех независимых организаций\n\n- Не менее трех стран\n\n- Не менее двух языковых семей\n\n- Общий запечатанный корпус\n\n- Общие спецификации оценки\n\n- Отдельные команды арбитров\n\n- Сравнение результатов вслепую\n\nследует проводить. Цель:\n\n- тот же результат из того же корпуса,\n\n- сходное поведение метода в разных корпусах\n\nСледует проверить, воспроизводит он результат или нет.\n\n## 31. РЕЗУЛЬТАТЫ РЕПЛИКАЦИИ\n\nРепликация может иметь следующие статусы:\n\n### Воспроизведено\n\n### Частично воспроизведено\n\n### Не воспроизведено\n\n### Неоднозначно\n\n### Расхождение методов\n\n### Расхождение данных\n\n### Расхождение арбитража\n\nРезультат «Не воспроизведено» нельзя представлять как враждебность исследования. Это должно открыть новое Методологическое открытие.\n\n## 32. СЛОИ ДОСТУПА К ДАННЫМ\n\n### ОТКРЫТЫЕ ДАННЫЕ\n\nСинтетическое тестирование Публичные агрегированные результаты Публичные схемы Отредактированные примеры Код метода\n\n### ДОСТУП ЗАРЕГИСТРИРОВАННЫХ ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ\n\nДе-идентифицированные данные наблюдений Контролируемые записи ответов Более подробные метаданные выборки\n\n### ЗАЩИЩЕННЫЙ ДОСТУП К ИССЛЕДОВАНИЯМ\n\nЧувствительные, но необходимые доказательства Ограниченные журналы Связанные данные с защитой конфиденциальности\n\n### НИКАКОГО ВНЕШНЕГО ДОСТУПА\n\nПароль Полная идентификационная информация Необходимый приватный разговор Законодавательно запрещённая запись Открытый стандарт не означает, что каждая часть данных открыта.\n\n## 33. ЭТИЧЕСКИЙ ОБЗОР\n\nВ той мере, в какой исследования проводятся с реальными пользователями:\n\n- информированное согласие,\n\n- минимизация данных,\n\n- отзыв,\n\n- уязвимые участники,\n\n- конфиденциальность\n\n- доступность,\n\n- компенсация,\n\n- обманный дизайн,\n\n- международная передача данных\n\nдолжны проходить проверку. Синтетическое тестирование:\n\n- не заменяет исследование с участием людей,\n\n- может не требовать одобрения этики для людей\n\nревизия конфиденциальности может все еще требоваться для синтетического материала, напоминающего реального человека или полученного из реальных данных.\n\n## 34. СЕТЬ ЯЗЫКОВ С НИЗКИМ РЕСУРСОМ\n\nNOMOS, если тестировать только с университетами основных языков, будет иметь слабое утверждение о справедливости. Особый призыв ориентирован на:\n\n- кафедры языков с низким ресурсом,\n\n- региональные университеты,\n\n- центры изучения перевода,\n\n- местные команды по праву и государственной политике,\n\n- исследователи в области доступности\n\nдолжны получать отдельное финансирование и права на принятие решений. Это участие:\n\n- не должно ограничиваться сбором данных,\n\n- символическое представление\n\nТолько. Они должны участвовать в голосовании и авторстве изменений в нормативных актах.\n\n## 35. РОЛЬ ПОСТАВЩИКОВ ИИ\n\nПоставщики ИИ:\n\n- системные метаданные,\n\n- уведомление об изменении модели,\n\n- телеметрия,\n\n- реагирование на инциденты,\n\n- технический обзор,\n\n- доступ для воспроизведения\n\nмогут предоставлять. Поставщики ИИ:\n\n- не могут изменять свой собственный рейтинг,\n\n- не могут накладывать вето на Критический шлюз,\n\n- не могут определять коэффициент другого поставщика,\n\n- не может удалить отрицательный результат,\n\nне может сформировать большинство в Совете. Участие поставщика предоставляет информацию. Не предоставляет монополию на власть.\n\n## 36. РОЛЬ АУДИРУЕМЫХ СУБЪЕКТОВ\n\nАудируемая компания или учреждение: может предоставлять доказательства из Пакета Правды. Может возражать против ошибки субъекта. Может предоставлять ограниченный доступ к доказательствам. Может разрабатывать исправления. Может давать публичные комментарии. Аудируемый субъект: не может определять свой уровень важности. Не может изменять формулу оценки. Не может выбирать судей. Не может удалять неблагоприятное воспроизведение. Не может скрывать нарушение использования собственной торговой марки.\n\n## 37. РОЛЬ ОБЩЕСТВЕННОСТИ И ГРАЖДАНСКОГО ОБЩЕСТВА\n\nОрганизации общественной пользы и пользовательские сообщества:\n\n- сообщения о вреде,\n\n- злоупотребление маркой,\n\n- сбои в языках с низкими ресурсами,\n\n- проблемы доступности,\n\n- непонимание со стороны потребителей\n\nможно сообщить. Участие общественности: это не просто ответ на опрос. Управление должно иметь право на представление.\n\n## 38. РОЛЬ СПОНСОРОВ\n\nПоставщик финансирования:\n\n- поддержка исследований,\n\n- инфраструктура,\n\n- корпус языка с низкими ресурсами,\n\n- грант на независимый аудит\n\nможет предоставлять. Поставщик фонда:\n\n- результат,\n\n- пункты,\n\n- вход,\n\n- публикацией,\n\n- Голосование совета,\n\n- выбор аудитора\n\nне может иметь контроль над. Каждый фонд:\n\n- сумма,\n\n- источник,\n\n- сфера использования,\n\n- условия,\n\n- конфликт интересов\n\nдолжны быть разъяснены.\n\n## 39. ВОРОТА ФИНАНСОВОЙ НЕЗАВИСИМОСТИ\n\nМеры защиты кандидатов:\n\n- Верхний предел доли одного финансиста\n\n- Многоисточниковое финансирование\n\n- Независимый исследовательский фонд\n\n- Гарантия публикации отрицательных результатов\n\n- Запрет на оплату, связанную с баллами\n\n- Публичный отчет о бюджете\n\n- Разделение платы аудитора\n\n- Прозрачность компенсации членов совета\n\nNOMOS утрачивает статус общественного стандарта в тот момент, когда он превращается в систему «плати, чтобы пройти».\n\n## 40. ПЕРЕХОД К ОБЩЕСТВЕННОМУ УПРАВЛЕНИЮ\n\nПереход NOMOS от его периода основания к общественному управлению может быть четырёхфазным.\n\n### ST-0— ХРАНЕНИЕ СОСНОВАТЕЛЯ\n\nKaan MURAZ несет ответственность как основатель. NobleJackal управляет каноническим доменом. Общественного органа марки нет. Это текущая фаза.\n\n### ST-1— ОБЩЕСТВЕННОЕ ОБЗОРНОЕ УПРАВЛЕНИЕ\n\nОбщественный трекер проблем Консультативный совет Открытое обсуждение Реестр конфликтов создан.\n\n### ST-2— СОВМЕСТНОЕ УПРАВЛЕНИЕ\n\nСовет стандартов Совещательный совет по методологии Представители университетов Члены, представляющие общественные интересы, совместно принимают решения.\n\n### ST-3— НЕЗАВИСИМОЕ ОБЩЕСТВЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ\n\nОтдельный юридический или институциональный носитель Независимые органы принятия решений Реестр апелляций Финансовая прозрачность Завершена преемственность.\n\n## 41. КАНДИДАТ В НЕЗАВИСИМЫЕ ИНСТИТУЦИИ\n\nВ будущем для NOMOS:\n\n- фонд,\n\n- ассоциация,\n\n- организация, приносящая общественную пользу,\n\n- международный консорциум,\n\n- межвузовская канцелярия\n\nМожно рассматривать такие структуры. Какую бы юридическую форму ни выбрали, она должна соответствовать следующим условиям:\n\n- Приписывание учредителя\n\n- Ограничение на распределение прибыли или аналогичное публичное назначение\n\n- Независимый Совет\n\n- Правила предотвращения конфликта интересов\n\n- Обязанность ведения публичного реестра\n\n- Приверженность открытым стандартам\n\n- Фиксация активов или эквивалентная защита\n\n- План роспуска и архивирования\n\nЭтот раздел не выбирает конкретную юридическую форму.\n\n## 42. ПРАВА ОСНОВАТЕЛЯ KAAN MURAZ\n\nПрава Kaan MURAZ, которые необходимо сохранить в истории:\n\n- Приписывание авторства основателя\n\n- Первый нормативный архитектурный вклад\n\n- Каноническая запись формирования имени и концепции NOMOS\n\n- Неизменяемая историческая запись касательно выпусков основателя\n\n- Декларация основателя в процессе публичной передачи\n\n- Ограниченное представление основателя в органе управления\n\nПостоянные полномочия, которые Kaan MURAZ не должен иметь:\n\n- Изменение основной версии в одиночку\n\n- Право вето\n\n- Придание соответствия своему собственному клиенту\n\n- Изменение результата апелляции\n\n- Удаление отрицательного отзыва\n\n- Удаление истории реестра\n\n- Назначение всех менеджеров после одного только основателя\n\n## 43. БУДУЩАЯ РОЛЬ NOBLEJACKAL\n\nNobleJackal:\n\n- каноническая область публикации основателя,\n\n- технический секретариат,\n\n- разработчик эталонной реализации,\n\n- первый финансист открытого стандарта,\n\n- поставщик исследований и консультаций\n\nможет быть. NobleJackal в будущем: может быть одной из уполномоченных аудиторских организаций. Однако она не может быть единственной организацией. NobleJackal: может внести наибольший исторический вклад в стандарт, не может выступать в качестве единственного владельца стандарта.\n\n## 44. БУДУЩАЯ РОЛЬ NOMOS\n\nИмя NOMOS может использоваться в трех отдельных слоях:\n\n### 44.1. NOMOS АВТОРСКАЯ ЛИЧНОСТЬ\n\nЭто критическая вспомогательная авторская идентичность, используемая в этой книге.\n\n### 44.2. NOMOS СТАНДАРТ\n\nЭто нормативное правило и система управления.\n\n### 44.3. NOMOS ПРОГРАММНЫЙ АГЕНТ\n\nМожет быть разработано в будущем:\n\n- ассистент аудитора,\n\n- движок правил,\n\n- проверяющий реестра,\n\n- карта доказательств\n\nпрограммное обеспечение. Эти три уровня не должны путаться друг с другом. Ответ программного агента не является официальным решением стандарта.\n\n## 45. ЧЕЛОВЕЧЕСКОЕ УТВЕРЖДЕНИЕ\n\nКаждый официальный текст и решение NOMOS:\n\n- человек-утверждающий,\n\n- орган утверждающего,\n\n- дата,\n\n- подпись,\n\n- версия,\n\n- заявление о конфликте\n\nдолжен быть проведен. ИИ:\n\n- может предлагать текст,\n\n- может находить несоответствия,\n\n- может генерировать код,\n\nможет создавать предложения по принятию решений. Окончательная публичная ответственность остается за людьми или ответственными учреждениями.\n\n## 46. КОНТИНУИТЕТ ПОСЛЕ ОСНОВАТЕЛЯ\n\nNOMOS должен иметь план непрерывности на случай следующих событий:\n\n- Отставка Kaan MURAZ\n\n- Закрытие NobleJackal\n\n- Потеря домена\n\n- Потеря доступа к каноническому репозиторию\n\n- Компрометация ключа\n\n- Административный конфликт\n\n- Юридическая ликвидация\n\n- Длительный технический сбой\n\nСистема непрерывности кандидатов:\n\n- Несколько хранителей\n\n- Пороговые сигнатуры\n\n- Институциональные зеркала\n\n- Архивные архивы\n\n- Хартия наследования\n\n- Чрезвычайный совет\n\n- Публичное уведомление о переходе\n\nдолжны содержать.\n\n## 47. КАНОНИЧЕСКАЯ НЕПРЕРЫВНОСТЬ ДОМЕНА\n\nПредлагаемая архитектура публикации:\n\n- /nomos/\n\n- /nomos/стандарт/\n\n- /nomos/стандарт/0.9/\n\n- /nomos/стандарт/1.0/\n\n- /nomos/правила/\n\n- /nomos/схемы/\n\n- /nomos/тесты/\n\n- /nomos/реализации/\n\n- /nomos/переводы/\n\n- /nomos/управление/\n\n- /nomos/консультации/\n\n- /nomos/решения/\n\n- /nomos/апелляции/\n\n- /nomos/реестр/\n\n- /nomos/исправления/\n\n- /nomos/цитаты/\n\n- /nomos/архив/\n\nКаждая запись:\n\n- стабильный URL,\n\n- хэш содержания,\n\n- дата публикации,\n\n- статус,\n\n- предыдущая/следующая версия\n\nдолжны содержать.\n\n## 48. НЕЗАВИСИМЫЙ АРХИВ\n\nВне канонического домена:\n\n- университетские репозитории,\n\n- институциональные цифровые архивы,\n\n- долгосрочные исследовательские архивы,\n\n- подписанные зеркала\n\nможно использовать. Зеркало: обеспечивает непрерывность доступа, не берет на себя официальные полномочия. Если канонический домен потерян, вступает в силу заранее определенная процедура наследования.\n\n## 49. СТАНДАРТНЫЕ ЭТАПЫ ВЕРСИИ\n\n### 0.9— ОСНОВНОЙ ПРОЕКТ\n\nКнига завершена. Можно открыть публичное обсуждение. Реального тестирования пока не проводилось. Программы соответствия нет.\n\n### 0.95— КАНДИДАТ ДЛЯ ПУБЛИЧНОГО ОБСУЖДЕНИЯ\n\nКомментарии получены. Результаты методов обработаны. Машиночитаемые схемы опубликованы. Университетский вызов открыт.\n\n### 0.99— КАНДИДАТ НА ВАЛИДАЦИЮ\n\nРеальное синтетическое тестирование завершено. Обязательные пороговые значения пройдены. Применено нетронутое удержание. Получен BQ-3.\n\n### 1.0— ОТКРЫТЫЙ НОРМАТИВНЫЙ СТАНДАРТ\n\nОбщественное обсуждение завершено. Имеется как минимум одно независимое воспроизведение. Основные результаты метода разрешены. Нормативный текст ратифицирован. Установлено управление уровня GOV-2 или выше. Официальный пакет открытых стандартов опубликован. Публикация стандарта NOMOS Стандарта 1.0 не означает автоматический запуск программы маркировки соответствия.\n\n## 50. ПРОГРАММА СООТВЕТСТВИЯ 1.0\n\nОфициальная программа маркировки связана с отдельными этапами:\n\n### BQ-4\n\n### GOV-3\n\nУполномоченные аудиторы Независимая панель решений Апелляционная комиссия Публичный реестр Проверка безопасности Юридическая проверка Система наблюдения Финансовое разделение Без выполнения этих условий: Стандарт 1.0 может быть опубликован. Однако: Программа соответствия 1.0 не может быть активирована.\n\n## 51. NOMOS 950+ ПРОГРАММА\n\nNOMOS 950+ только:\n\n- Стандарт 1.0,\n\n- Программа соответствия 1.0,\n\n### GOV-4,\n\n### BQ-4,\n\nпредставление общественных интересов может быть активировано после повторной оценки. 950+ не является первой маркировкой. Это обозначение производительности, несущей наибольшую нагрузку управления.\n\n## 52. УРОВНИ ПРИНЯТИЯ\n\n### AL-1— ЧИТАТЬ\n\nУчреждение пересмотрело стандарт.\n\n### AL-2— ВНУТРЕННЯЯ САМООЦЕНКА\n\nУчреждение провело внутреннюю оценку. Это не является официальным соответствием.\n\n### AL-3— СОВМЕСТИМАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ NOMOS\n\nИнструмент поддерживает открытую схему и правила. Он не выдает знак соответствия.\n\n### AL-4— РАЗРЕШЕНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДЛЯ АУДИТА\n\nУполномоченная организация использует метод в аудите.\n\n### AL-5— ПУБЛИЧНАЯ ПРОГРАММА СООТВЕТСТВИЯ\n\nФункционирует независимая система принятия решений и реестра. Учреждение не считается AL-5 только потому, что оно провело самооценку.\n\n## 53. СООТВЕТСТВИЕ ВНЕДРЕНИЮ\n\nПрограммное обеспечение:\n\n#### Совместимое с NOMOS\n\nВыражение может быть только:\n\n- валидация схемы,\n\n- покрытие правил,\n\n- тестовый набор,\n\n- поддержка версий,\n\n- отчет о соответствии\n\nможет использоваться, если оно имеет маркировку „NOMOS-Compatible“:\n\n- аудиторский орган,\n\n- решение о соответствии\n\n- право на маркировку\n\n‘NOMOS-Совместимый’ не предоставляет полномочий по аудиту, решения о соответствии или права использовать знак NOMOS.\n\n## 54. ЭТАЛОННАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ\n\nЭталонная реализация:\n\n- открытый исходный код,\n\n- детерминированная, где это применимо,\n\n- подверглась тестированию,\n\n- связанная с версией,\n\n- документированная\n\nдолжна быть. Она также должна содержать следующее предупреждение:\n\n> Нормативная сила содержится в тексте. Это программное обеспечение является эталонной реализацией; любая обнаруженная ошибка в программном обеспечении автоматически не изменяет решение стандарта.\n\n## 55. НАБОР ТЕСТОВ НА СООТВЕТСТВИЕ\n\nНабор тестов должен включать следующие уровни:\n\n- Тесты схем\n\n- Тесты правил\n\n- Тесты оценки\n\n- Тесты шлюза\n\n- Тесты перевода\n\n- Тесты подписи реестра\n\n- Тесты неправильного использования маркеров\n\n- Тесты исторических версий\n\n- Тесты доступности\n\n- Тесты безопасности\n\nКаждая реализация:\n\n- должна объяснять, какие тесты она прошла,\n\n- и какие тесты она не прошла\n\nКаждая реализация должна раскрывать как тесты, которые она прошла, так и те, которые не прошла.\n\n## 56. ПРОЗРАЧНОСТЬ ТЕСТОВ И ХРАНЕНИЕ\n\nПолная прозрачность не означает, что все тесты остаются постоянно открытыми. Необходимо соблюдение баланса:\n\n- Публичный калибровочный корпус\n\n- Публичный устаревший отложенный тест\n\n- Запечатанный текущий отложенный тест\n\n- Запланированный выпуск\n\n- Корпус для обновления\n\nдолжен быть установлен. Отложенный тест: нельзя хранить в секрете навечно, и нельзя представлять его как скрытый тест, который одновременно делается публичным и повторно используемым.\n\n## 57. ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ ОТЛОЖЕННОГО ТЕСТА\n\nГенерация корпуса Публикация хэша Печать под опекой Проверка использования Результат блокировки Контролируемое открытие Публичный архив Выход на пенсию Новое удержание Генерация старого удержания:\n\n- образование,\n\n- регрессия,\n\n- метод исследование\n\nможет использоваться для. Он может не оставаться нетронутым для проверки нового метода.\n\n## 58. ОШИБКИ\n\nОшибки:\n\n- явная ошибка,\n\n- исправление цитаты,\n\n- несоответствие схемы,\n\n- несовпадение перевода\n\nиспользуется для. Ошибки:\n\n- изменение формулы оценки,\n\n- удаление двери,\n\n- степень снижения важности\n\nне может иметь скрытого пути для.\n\n## 59. УСТАРЕВАНИЕ\n\nЕсли правило или поле должно быть удалено:\n\n- уведомление об устаревании,\n\n- обоснование,\n\n- замена,\n\n- дата перехода,\n\n- затронутые версии,\n\n- историческая доступность\n\nдолжны быть указаны. Устаревшее правило не удаляется. Оно сохраняется, чтобы объяснить, как работали старые проверки.\n\n## 60. СОСЛАНИЕ И ЗАПИСЬ ВКЛАДА\n\nВклад NOMOS может быть зафиксирован в следующих ролях:\n\n- Учредительное авторство\n\n- Нормативное оформление\n\n- Методология\n\n- Статистическая проверка\n\n- Языковая проверка\n\n- Юридическая проверка\n\n- Этика\n\n- Программное обеспечение\n\n- Тест\n\n- Управление данными\n\n- Общественная экспертиза\n\n- Репликация\n\n- Критический комментарий\n\nАвторство:\n\n- В обмен на одобрение,\n\n- В обмен на финансирование,\n\n- В обмен на логотип учреждения\n\nне может быть предоставлено. Присвоение должно осуществляться в соответствии с вкладом.\n\n## 61. НЕЗАВИСИМАЯ ВИДИМОСТЬ\n\nСобственные элементы NOMOS:\n\n- энциклопедическая значимость,\n\n- академическое влияние,\n\n- статус мирового стандарта\n\nневозможно установить только на основе собственного текста. Это может произойти только через:\n\n- независимые исследования,\n\n- независимое применение,\n\n- дублирование,\n\n- критика,\n\n- публичное использование\n\nв результате. Обязанность NOMOS не заключается в создании видимости:\n\n> создавать доказательства, пригодные для независимой проверки.\n\n## 62. ОБЩЕСТВЕННЫЙ РЕГИСТР ИССЛЕДОВАНИЙ\n\nКаждая работа, связанная с NOMOS, должна содержать следующие поля:\n\n- ID исследования\n\n- Учреждение\n\n- Авторы\n\n- Финансирование\n\n- Конфликты интересов\n\n- Версия NOMOS\n\n- Набор данных\n\n- Предварительная регистрация\n\n- Результаты\n\n- Статус репликации\n\n- Исправления\n\n- Отзыв\n\n- Связь с каноническими решениями\n\nNOMOS в этом реестре: он также обязан показывать статьи, критикующие его самого.\n\n## 63. ЭТАПЫ ПУБЛИЧНОЙ ПОДАЧИ\n\n### ФАЗА 0— ЗАВЕРШЕНИЕ ОСНОВАНИЯ\n\nЧерновик книги завершен. Проверены идентификаторы правил. Проведен аудит внутренней согласованности.\n\n### ФАЗА 1— ОТКРЫТАЯ ПУБЛИКАЦИЯ\n\n### HTML\n\n### PDF\n\nПубликуются схемы правил машин, манифест версии, система отслеживания проблем.\n\n### ФАЗА 2— ПУБЛИЧНЫЙ КОММЕНТАРИЙ\n\nУниверситеты, исследователи, поставщики ИИ, предприятия, гражданское общество, эксперты по языку предоставляют обратную связь.\n\n### ФАЗА 3— РЕАЛЬНЫЙ СИНТЕТИЧЕСКИЙ ТЕСТ\n\nКорпус действительно сгенерирован; Истина Генератора запечатана; оценка проводится слепым методом; восстановление измеряется; отрицательные результаты публикуются.\n\n### ФАЗА 4— НЕЗАВИСИМОЕ ВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ\n\nКак минимум одна независимая команда Предпочтительно многоцентровое исследование Создаётся публичная запись о воспроизведении.\n\n### ФАЗА 5— ОГРАНИЧЕННЫЙ ЖИВОЙ ПИЛОТНЫЙ ПРОЕКТ\n\nРеальные ИИ-продукты внедряются с ограниченным охватом Применяются только в исследовательских целях Нет публичного обозначения.\n\n### ФАЗА 6— ОТКРЫТЫЙ СТАНДАРТ 1.0\n\nНормативный текст ратифицирован.\n\n### ФАЗА 7— ПИЛОТНАЯ ПРОГРАММА СООТВЕТСТВИЯ\n\nСистема независимого аудита и принятия решений протестирована.\n\n### ФАЗА 8— ПРОГРАММА ОБЩЕСТВЕННОЙ СООТВЕТСТВИЯ\n\nОна активируется, если выполнены все условия управления.\n\n## 64. ПАКЕТ ПУБЛИЧНОГО ВЫПУСКА\n\nВыпуск NOMOS 1.0 должен включать как минимум следующие файлы:\n\n- standard.html\n\n- standard.pdf\n\n- rules.json\n\n- schemas/\n\n- puan-method.md\n\n- reference-implementation/\n\n- test-manifest.json\n\n- known-limitations.md\n\n- failed-tests.md\n\n- governance-charter.md\n\n- conflict-policy.md\n\n- appeals-policy.md\n\n- translation-policy.md\n\n- change-log.md\n\n- errata.md\n\n- citation.cff\n\n- official-statement.json\n\n- release-signatures.json\n\nфайл failed-tests.md не обязательно должен быть пустым. Его отсутствие должно вызывать подозрение.\n\n## 65. NOMOS ХАРТИЯ ОТКРЫТОГО СТАНДАРТА\n\nNOMOS делает двенадцать основных обещаний общественности. Доказательства: ни одно утверждение не будет более достоверным, чем позволяют его доказательства. Граница: то, что не выполнено, неизвестно или находится за пределами области, останется видимым. Контекст: страна, язык, пользователь и состояние системы не будут стерты. Время: прошлое не будет представлено как текущая реальность. Воспроизводимость: производство каждого результата будет объяснено. Независимость: коммерческий интерес не заменит суждение. Симметрия: благоприятные и неблагоприятные ошибки будут нести одинаковую доказательную нагрузку. Человеческая ответственность: ИИ может помочь, но ответственные решения останутся за людьми. Языковая и географическая справедливость: меньшие группы пользователей не исчезнут в среднем. Возможность оспаривания: стандарт останется открытым для фальсификации. Историческая целостность: ошибки, исправления и неудачи не будут стерты из записей. Независимость от основателя: будущее стандарта не будет зависеть от воли одного человека.\n\nВ основе этой хартии лежат четыре слова предыдущего призыва: Доказательство. Граница. Контекст. Время.\n\n## 66. ТЕКУЩИЙ NOMOS СТАТУС\n\nНа этапе, когда эта книга завершена:\n\nПравильное публичное предложение:\n\n> \"NOMOS является кандидатом в открытые стандарты GEO, инициированным Kaan MURAZ и разработанным в критическом соавторстве с системами ИИ NobleJackal.\"\n\nНеправильное публичное утверждение:\n\n#### “NOMOS является мировым признанным GEO-органом.”\n\n## 67. ВОРОТА ДЛЯ ПЕРЕХОДА К ВЕРСИИ 1.0\n\nОбязательные кандидаты на ворота для стандарта NOMOS 1.0:\n\n- Аудит согласованности по всей книге\n\n- Машинная запись всех идентификаторов правил\n\n- Нормативная эквивалентность на турецком и английском языках\n\n- Пакет для публичного распространения\n\n- Публичные консультации не менее 60 дней\n\n- Матрица комментариев и ответов\n\n- Фактическое выполнение синтетического теста\n\n- Превышение обязательных порогов восстановления\n\n- Нетронутый резерв\n\n- По крайней мере одна независимая репликация\n\n- Закрытие основных методических выводов\n\n- Реализация справочного открытого исходного кода\n\n- Управление как минимум уровня GOV-2\n\n- Раскрытие источников финансирования и конфликта интересов\n\n- Этический и приватный обзор\n\n- Обзор доступности\n\n- План архивирования и преемственности\n\n- Ратификация Советом стандартов\n\nНичто из этого не может быть сделано «опциональным» после получения результата.\n\n## 68. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ НОРМАТИВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ\n\n**CH20-N01**\n\nПубличная читаемость NOMOS сама по себе не является основанием для статуса открытого стандарта.\n\n**CH20-N02**\n\nСтатус открытого стандарта должен включать права на чтение, внедрение, воспроизведение, критику, внесение вкладов, возражение и архивирование.\n\n**CH20-N03**\n\nНормативный текст NOMOS не может храниться за постоянной платной подпиской.\n\n**CH20-N04**\n\nВнутренняя оценка и академическое применение стандарта не могут быть связаны с роялти или лицензией на бренд.\n\n**CH20-N05**\n\nАудит, управление инфраструктурой и процессы проверки соответствия могут взиматься как отдельные услуги, не связанные с текстом открытого стандарта.\n\n**CH20-N06**\n\nТекст NOMOS, эталонное программное обеспечение, тестовые данные и знак соответствия не могут быть обязательно связаны с одной и той же лицензией.\n\n**CH20-N07**\n\nДля нормативного текста должна использоваться лицензия на открытую документацию.\n\n**CH20-N08**\n\nДля эталонного программного обеспечения должна использоваться открытая лицензия на программное обеспечение, разрешающая повторную реализацию.\n\n**CH20-N09**\n\nЛичные или конфиденциальные доказательства не могут быть опубликованы под лицензией открытых данных.\n\n**CH20-N10**\n\nИмя NOMOS и знак соответствия не могут использоваться для предотвращения применения открытого стандарта.\n\n**CH20-N11**\n\nЗащита торговой марки должна распространяться только на официальную версию и иметь цель предотвращения подделки торговой марки.\n\n**CH20-N12**\n\nЧеловек или учреждение может создать другой метод, производный от NOMOS.\n\n**CH20-N13**\n\nВилка не может быть представлена как официальная версия NOMOS.\n\n**CH20-N14**\n\nФорк должен иметь другое имя и открытую запись о расхождении.\n\n**CH20-N15**\n\nВилка не может использовать официальную отметку соответствия.\n\n**CH20-N16**\n\nКаноническая версия NOMOS должна содержать версию, дату публикации, одобрение человеком, контрольную сумму целостности и журнал изменений.\n\n**CH20-N17**\n\nТекст без канонической записи не может считаться официальной версией NOMOS.\n\n**CH20-N18**\n\nУтвержденный нормативный текст должен предшествовать эталонной реализации в случае конфликта.\n\n**CH20-N19**\n\nСправочное программное обеспечение не может тихо изменять нормативный текст.\n\n**CH20-N20**\n\nКогда обнаруживается ошибка в программном обеспечении, она должна быть исправлена в версиях с указанием версии.\n\n**CH20-N21**\n\nОфициальное заявление NOMOS должно исходить исключительно из канонического, версионного, датированного, одобренного человеком и с зафиксированной целостностью текста.\n\n**CH20-N22**\n\nВыходные данные чата не могут рассматриваться как официальный стандарт NOMOS или решение о соответствии.\n\n**CH20-N23**\n\nОдна публикация в социальных сетях не может считаться нормативным изменением.\n\n**CH20-N24**\n\nNOMOS от NobleJackal в настоящее время не может представляться как независимая базовая модель.\n\n**CH20-N25**\n\nЕсли будет разработан отдельный программный агент NOMOS, необходимо явно фиксировать происхождение модели, архитектуру, права, версию и надзор.\n\n**CH20-N26**\n\nАвторская персона NOMOS, стандарт NOMOS и будущий программный агент NOMOS должны иметь отдельные идентичности.\n\n**CH20-N27**\n\nТурецкий язык следует сохранить как язык основополагающего авторства NOMOS.\n\n**CH20-N28**\n\nАнглийский язык, как международный нормативный эквивалент, должен проходить человеческую и методологическую проверку.\n\n**CH20-N29**\n\nНи турецкая, ни английская версия не могут тайно предпочитаться.\n\n**CH20-N30**\n\nНормативный конфликт между двумя языками-основателями требует обязательного толкования и одновременной корректировки.\n\n**CH20-N31**\n\nПеревод, выполненный сообществом, не может быть представлен как официальный нормативный перевод.\n\n**CH20-N32**\n\nУполномоченный нормативный перевод должен иметь как минимум двух экспертов по языку, методическую проверку и публичное обсуждение.\n\n**CH20-N33**\n\nЭквиваленты MUST, SHOULD и MAY ДОЛЖНЫ сохранять нормативную силу.\n\n**CH20-N34**\n\nДрейф перевода не может быть скрыт, например, из-за ошибки пользователя или аудитора.\n\n**CH20-N35**\n\nНельзя утвердить изменение основной версии без общественного обсуждения.\n\n**CH20-N36**\n\nОбщественное обсуждение не может превращаться в кампанию исключительно для сбора заявлений о поддержке.\n\n**CH20-N37**\n\nКаждый общественный комментарий должен быть включен в матрицу ответов для принятия, отклонения или за пределами области применения.\n\n**CH20-N38**\n\nНормативное изменение NOMOS должно иметь ID предложения изменения.\n\n**CH20-N39**\n\nNCP должен содержать проблемы, доказательства, альтернативы, эффект на оценку и план перехода.\n\n**CH20-N40**\n\nИзменение ворот, степени серьезности, оценки или полномочий управления не может быть выпущено в виде патча.\n\n**CH20-N41**\n\nЗаписи о решениях должны содержать распределение голосов, отстранение, возражения и обоснование.\n\n**CH20-N42**\n\nЗвонок колледжа не может быть преобразован в запрос на одобрение.\n\n**CH20-N43**\n\nУниверситеты не обязаны подтверждать или обеспечивать положительные результаты для NOMOS.\n\n**CH20-N44**\n\nУниверситеты и исследователи должны иметь возможность публиковать свои отрицательные результаты без утверждения NOMOS или спонсора.\n\n**CH20-N45**\n\nЛичное мнение одного академика не может представляться как институциональное одобрение университета.\n\n**CH20-N46**\n\nАкадемическое сотрудничество не означает сертификацию или аккредитацию NOMOS.\n\n**CH20-N47**\n\nЛоготип университета не может использоваться без письменного институционального разрешения.\n\n**CH20-N48**\n\nПакет исследований NOMOS должен содержать как успешные, так и неудачные результаты испытаний.\n\n**CH20-N49**\n\nРезультаты, полученные с использованием известных методов, не могут быть удалены из пакета исследований.\n\n**CH20-N50**\n\nВето на публикацию до публикации не может быть применено к публикациям независимых исследователей.\n\n**CH20-N51**\n\nИсследователь должен раскрывать источники финансирования и конфликты интересов.\n\n**CH20-N52**\n\nРеестр публичных исследований NOMOS должен показывать положительные, отрицательные, нулевые результаты, а также данные об отзыве публикаций.\n\n**CH20-N53**\n\nНельзя указывать только исследования, поддерживающие NOMOS.\n\n**CH20-N54**\n\nНезависимая репликация должна включать предварительную регистрацию и план анализа в той мере, в какой это имеет отношение.\n\n**CH20-N55**\n\nКогда результат репликации равен «не реплицировано», следует создать запись о выявленном методе или открытую запись о расхождении.\n\n**CH20-N56**\n\nРезультат «не реплицировано» не может рассматриваться как враждебность исследователя или злой умысел.\n\n**CH20-N57**\n\nNOMOS должен нацеливаться хотя бы на одну независимую репликацию, прежде чем заявлять о публичном стандарте.\n\n**CH20-N58**\n\nутверждение на мировой стандарт не должна устанавливаться без многоцентровой и международной репликации.\n\n**CH20-N59**\n\nСинтетические открытые данные не могут быть подключены к той же системе доступа, что и данные реальных пользователей.\n\n**CH20-N60**\n\nДля данных реальных пользователей должна быть установлена политика минимизации данных и контролируемого доступа.\n\n**CH20-N61**\n\nБыть открытым стандартом не означает, что личные данные и коммерческие тайны открыты для всех.\n\n**CH20-N62**\n\nРеальные исследования пользователей должны проходить соответствующую этическую и конфиденциальную проверку.\n\n**CH20-N63**\n\nИсследователи языков с низкими ресурсами не могут быть сведены исключительно к роли сборщиков данных.\n\n**CH20-N64**\n\nПредставители языков и географий должны иметь реальные права голоса в процессах нормотворческого принятия решений.\n\n**CH20-N65**\n\nПоставщики ИИ могут предоставлять технические данные, но не могут иметь вето на оценку, контроль или публикацию.\n\n**CH20-N66**\n\nПоставщики ИИ не могут составлять большинство в Совете по стандартам.\n\n**CH20-N67**\n\nАудируемые субъекты могут предоставлять доказательства и подавать апелляцию, но не могут определять собственные решения.\n\n**CH20-N68**\n\nОбщественность и гражданское общество должны иметь возможность сообщать о вреде пользователям и неправомерном использовании бренда.\n\n**CH20-N69**\n\nФинансирующее лицо не может требовать положительного результата исследования.\n\n**CH20-N70**\n\nФинансирование исследований NOMOS должно сопровождаться контрактом, независимым от результата.\n\n**CH20-N71**\n\nЧрезмерная зависимость от одного финансирующего лица должна быть раскрыта публично.\n\n**CH20-N72**\n\nNOMOS не может быть преобразован в систему «плати, чтобы пройти» или «плати, чтобы опубликовать».\n\n**CH20-N73**\n\nПереход к государственному контролю должен осуществляться поэтапно.\n\n**CH20-N74**\n\nОрганы общественного надзора не могут использоваться на этапе опеки основателя.\n\n**CH20-N75**\n\nПрисвоение авторства основателю Kaan MURAZ должно быть сохранено в постоянной исторической записи.\n\n**CH20-N76**\n\nПраво основателя не может создавать постоянное право вето.\n\n**CH20-N77**\n\nKaan MURAZ не может быть единственным принимающим решения в деле о соответствии или апелляции, в котором она имеет интерес.\n\n**CH20-N78**\n\nNobleJackal может быть зарегистрирована как каноническое происхождение и технический секретариат.\n\n**CH20-N79**\n\nNobleJackal не может быть единственным исполнителем или единственным органом аудита открытого стандарта.\n\n**CH20-N80**\n\nБудущее независимое учреждение NOMOS должно включать положения о публичных интересах, преемственности и непрерывности активов.\n\n**CH20-N81**\n\nУправление NOMOS должно пройти соответствующую экспертную проверку перед привязкой к конкретной юридической форме.\n\n**CH20-N82**\n\nПубличное управление не может контролироваться одной компанией или поставщиком.\n\n**CH20-N83**\n\nОфициальные решения NOMOS должны иметь подпись ответственного лица или учреждения.\n\n**CH20-N84**\n\nИИ-ассистент не может быть единственным подписантом официального решения.\n\n**CH20-N85**\n\nПроцедура преемственности должна быть инициирована, когда Kaan MURAZ, NobleJackal или каноническое поле недоступны.\n\n**CH20-N86**\n\nДля канонического репозитория должен быть создан независимый зеркальный и долгосрочный архив.\n\n**CH20-N87**\n\nЗеркало предоставляет доступ, но само по себе не создает новый нормативный орган.\n\n**CH20-N88**\n\nСтандарт NOMOS 1.0 и Программа соответствия 1.0 должны быть отдельными выпусками.\n\n**CH20-N89**\n\nПубликация нормативного стандарта 1.0 не может автоматически активировать программу бренда.\n\n**CH20-N90**\n\nПрограмму соответствия BQ-4 нельзя активировать без GOV-3, апелляций и публичного реестра.\n\n**CH20-N91**\n\nПрограмма NOMOS 950+ должна быть направлена как минимум на GOV-4 и воспроизводимые условия оценки.\n\n**CH20-N92**\n\nСамооценка не может быть представлена в качестве официального соответствия.\n\n**CH20-N93**\n\nПрограммное обеспечение, совместимое с NOMOS, не имеет права на брендирование.\n\n**CH20-N94**\n\nСправочная реализация не может иметь полномочий над нормативным текстом.\n\n**CH20-N95**\n\nРезультаты тестов на соответствие должны показывать как успешные, так и неуспешные тесты вместе.\n\n**CH20-N96**\n\nЗапечатанный холдаут не может оставаться в секрете вечно.\n\n**CH20-N97**\n\nИспользованный холдаут должен быть помещен в публичный архив, а новый холдаут должен быть создан.\n\n**CH20-N98**\n\nИсправления (Errata) не могут использоваться для нормативных крупных изменений.\n\n**CH20-N99**\n\nСтарые версии, устаревшие правила и неудачные тесты должны сохраняться в архиве.\n\n**CH20-N100**\n\nКаждая лицензия, версия, перевод, исследование, управление и решение о выпуске в публичный доступ NOMOS должны иметь ответственное человеческое или институциональное лицо.\n\n## 69. ФОРМЫ ОШИБОК\n\n**CH20-F01— РАССМОТРЕНИЕ PDF КАК ОТКРЫТОГО СТАНДАРТА**\n\nВ качестве открытости представляется только загружаемый текст.\n\n**CH20-F02— ЗАКРЫТАЯ ФОРМУЛА**\n\nЛогика оценки и весовые коэффициенты не раскрываются.\n\n**CH20-F03— ЗАКРЫТОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ**\n\nКорпус и записи восстановления не предоставляются.\n\n**CH20-F04— ЗАКРЫТЫЙ ПРОЦЕСС ИЗМЕНЕНИЙ**\n\nИзменения вносятся по специфике основателя или правил компании.\n\n**CH20-F05— СТАНДАРТ С ПЛАТНЫМ ДОСТУПОМ**\n\nДоступ к нормативному тексту ограничен за плату.\n\n**CH20-F06— МОНОПОЛИЯ НА ПЛАТУ ЗА ПРИМЕНЕНИЕ**\n\nДля использования стандарта требуется обязательная лицензионная плата.\n\n**CH20-F07— ОТКРЫТЫЙ ТЕКСТ, ЗАКРЫТАЯ МАРКЕТИНГОВАЯ ЗАЯВКА**\n\nХотя текст открыт и виден, независимые приложения заблокированы.\n\n**CH20-F08— ПРЕВРАЩЕНИЕ ТОРГОВОЙ МАРКИ В МОНОПОЛИЮ МЕТОДА**\n\nТорговая марка используется для того, чтобы другим было запрещено применять метод.\n\n**CH20-F09— ЗАПРЕТ ВЕТВЛЕНИЯ (ФОРКА)**\n\nСоздание производного стандарта под другим названием предотвращается.\n\n**CH20-F10— ИМИТАЦИЯ ОФИЦИАЛЬНОЙ ИДЕНТИЧНОСТИ ФОРКА**\n\nПроизводный текст представляет себя как NOMOS 2.0.\n\n**CH20-F11— КАНОНИЧЕСКАЯ БЕЗВЕРСИЙНОСТЬ**\n\nКакой текст официальный, неизвестно.\n\n**CH20-F12— РАЗМЕЩЕНИЕ КОДА ВЫШЕ НОРМЫ**\n\nОшибка эталонной реализации становится истиной стандарта.\n\n**CH20-F13— ТИХАЯ КОРРЕКЦИЯ КОДА**\n\nВычисление изменяется, но версия не повышается.\n\n**CH20-F14— ПРИСВАИВАНИЕ РАЗГОВОРА СТАНДАРТНЫМ ТЕКСТОМ**\n\nНеканонический ответ ИИ становится стандартным положением.\n\n**CH20-F15— ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЭТОГО КАК МОДЕЛИ, КОТОРОЙ НЕ ВЛАДЕЕТ NOMOS**\n\nЗаявляется о проприетарном ИИ, хотя отдельная система ИИ не была разработана.\n\n**CH20-F16— ПУТАНИЦА МЕЖДУ ЛИЧНОСТЬЮ И ПРОГРАММНЫМ АГЕНТОМ**\n\nПсевдоним автора рекламируется как технический продукт.\n\n**CH20-F17— ДЕЛАЕМ ИИ ПРОПАГАНДИСТОМ ВСЕХ ИИ**\n\nNOMOS представлен как универсальный авторитет машины.\n\n**CH20-F18— УДАЛЕНИЕ ТЕКСТА ТУРЕЦКОГО ОСНОВАТЕЛЯ**\n\nОснованный язык становится невидимым во имя интернационализации.\n\n**CH20-F19— ДЕЛАЕМ АНГЛИЙСКИЙ НЕУПРАВЛЯЕМЫМ ОСНОВНЫМ ТЕКСТОМ**\n\nПеревод заменяет основополагающую мысль.\n\n**CH20-F20— ДОЛЖЕН/СЛЕДУЕТ ДРИФТОВАТЬ**\n\nПеревод изменяет нормативную силу.\n\n**CH20-F21— ОФИЦИАЛЬНО СОЧЕТАЮЩИЙ ПЕРЕВОД СООбщества**\n\nНе проверенная языковая версия становится нормой аудита.\n\n**CH20-F22— СОХРАНЕНИЕ КОНФЛИКТА ПЕРЕВОДА**\n\nДва языка применяют разные правила.\n\n**CH20-F23— ТЕАТР ПУБЛИЧНЫХ КОММЕНТАРИЕВ**\n\nКомментарии собираются, но ответы не публикуются.\n\n**CH20-F24— ПОДДЕРЖКА ГОЛОСОВАНИЯ**\n\nТехнический стандарт сведен к предпочтению большинства.\n\n**CH20-F25— ПРАВИЛО БЕЗ ПРЕДЛОЖЕНИЯ ИЗМЕНЕНИЙ**\n\nНормативное изменение осуществляется через чат или электронную почту.\n\n**CH20-F26— СОЗДАНИЕ КРУПНОГО ИЗМЕНЕНИЯ ПАТЧА**\n\nИзменения оценок и контроля скрыты как незначительная коррекция.\n\n**CH20-F27— УДАЛИТЬ РАЗНОГЛАСИЯ**\n\nПредставляется, что на совете нет разногласий.\n\n**CH20-F28— КУПИТЬ ПИСЬМО ПОДДЕРЖКИ УНИВЕРСИТЕТА**\n\nИсследование превращается в положительную рекомендацию.\n\n**CH20-F29— ПРЕВРАТИТЬ ЛИЧНОЕ АКАДЕМИЧЕСКОЕ МНЕНИЕ В УТВЕРЖДЕНИЕ ИНСТИТУТА**\n\nКомментарий профессора представлен как решение университета.\n\n**CH20-F30— ИСПОЛЬЗОВАТЬ ЛОГОТИП УНИВЕРСИТЕТА**\n\nЛоготип добавлен в маркетинг без явного институционального разрешения.\n\n**CH20-F31— НЕ ПУБЛИКОВАТЬ ОТРИЦАТЕЛЬНЫЙ РЕЗУЛЬТАТ**\n\nФинансирующая организация или NOMOS применяет вето.\n\n**CH20-F32— КОНТРОЛЬ ДО ПУБЛИКАЦИИ**\n\nТекст исследователя заменяется на коммерческий интерес.\n\n**CH20-F33— УДАЛЕНИЕ ОТРИЦАТЕЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ИЗ ЗАПИСЕЙ**\n\nСписок включает только положительные исследования.\n\n**CH20-F34— ПРИСВАИВАНИЕ НЕВОСПРОИЗВОДИМОГО РЕЗУЛЬТАТА К ДРУЖЕСТВЕННОМУ АНТАГОНИЗМУ**\n\nРазногласия по методам превращаются в личную атаку.\n\n**CH20-F35— ВЫБОР НЕЗАРЕГИСТРИРОВАННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ**\n\nПубликуются только показатели, которые выглядят хорошо.\n\n**CH20-F36— РЕПЛИКАЦИЯ В ОДНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ**\n\nКоманда с одинаковой структурой интересов считается независимой.\n\n**CH20-F37— НАРУШЕНИЕ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ ПОД ВИДОМ ОТКРЫТЫХ ДАННЫХ**\n\nПубликуются реальные разговоры пользователей.\n\n**CH20-F38— ЧЕРНЫЙ ЯЩИК С ОГРАНИЧЕННЫМИ ДАННЫМИ**\n\nНи один независимый исследователь не может изучить метод.\n\n**CH20-F39— ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЯЗЫКОВ С НИЗКИМ РЕСУРСОМ В СИМВОЛИЧЕСКОЙ ФОРМЕ**\n\nМестная команда действует только как переводчики.\n\n**CH20-F40— ЗАХВАТ ПРОВАЙДЕРА ИИ**\n\nПровайдер определяет ворота и оценку.\n\n**CH20-F41— ЗАХВАТ АУДИРОВАННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ**\n\nАудируемая компания покупает стандартное изменение.\n\n**CH20-F42— ЗАХВАТ ФИНАНСИРУЮЩИМ**\n\nФинансирующий останавливает негативный результат.\n\n**CH20-F43— СКРЫТИЕ ЗАВИСИМОСТИ ОТ ОДНОГО ФИНАНСИРУЮЩЕГО**\n\nФинансовый интерес остается незаметным.\n\n**CH20-F44— ОПЛАТА ЗА ПРОВЕДЕНИЕ ИССЛЕДОВАНИЙ**\n\nПоложительный результат становится условием для продолжения финансирования.\n\n**CH20-F45— ОБЩЕСТВЕННОЕ КУРАТОРСТВО КАК ОТСУТСТВИЕ ВЛАДЕЛЬЦА**\n\nСоздана система, где никто не несет ответственность.\n\n**CH20-F46— КОНТРОЛЬ ОСНОВАТЕЛЯ НАВСЕГДА**\n\nОснователь принимает все основные решения в одиночку.\n\n**CH20-F47— УДАЛЕНИЕ ПРОИСХОЖДЕНИЯ ОСНОВАТЕЛЯ**\n\nИстория основателя уничтожается при передаче в общественный доступ.\n\n**CH20-F48— МОНОПОЛИЯ NOBLEJACKAL**\n\nНикакое другое учреждение не может внедрять или проверять.\n\n**CH20-F49— УДАЛЕНИЕ ПРОИСХОЖДЕНИЯ NOBLEJACKAL**\n\nКаноническое происхождение скрыто под именем независимости.\n\n**CH20-F50— ДЕЛАНИЕ ИИ ЗАКОННЫМ ПРИНИМАЮЩИМ РЕШЕНИЯ**\n\nПрограммный агент NOMOS подписывает соответствие.\n\n**CH20-F51— ОТСУТСТВИЕ ПЛАНА НАСЛЕДИЯ**\n\nКогда основатель или домен потеряны, стандарт прекращает действовать.\n\n**CH20-F52— МОНОПОЛИЯ НА ОДИН КЛЮЧ**\n\nВсе официальные записи связаны с приватным ключом одного человека.\n\n**CH20-F53— РАССМОТРЕНИЕ ЗЕРКАЛА КАК КАНОНИЧЕСКОГО АВТОРИТЕТА**\n\nАрхивная копия публикует новую версию.\n\n**CH20-F54— ПУБЛИКАЦИЯ 0.9 КАК 1.0**\n\nОсновной выпуск производится до завершения общественных консультаций и тестирования.\n\n**CH20-F55— ОБЪЕДИНЕНИЕ СТАНДАРТА 1.0 С ПРОГРАММОЙ MARK**\n\nСертификация начинается сразу после публикации текста.\n\n**CH20-F56— 1.0 БЕЗ BQ-3**\n\nНормативный выпуск завершен без реальной проверки.\n\n**CH20-F57— ПРОГРАММА СООТВЕТСТВИЯ БЕЗ BQ-4**\n\nОрган, выдающий отметку, открыт без независимого воспроизведения.\n\n**CH20-F58— ПРИСУЖДЕНИЕ САМОПРОВЕРКИ В КАЧЕСТВЕ СЕРТИФИКАЦИИ**\n\nКомпания делает свой собственный результат официальной отметкой.\n\n**CH20-F59— СЧИТАНИЕ СОВМЕСТИМОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ АУДИТОРОМ**\n\nИнструмент, прошедший тест, дает решение о соответствии.\n\n**CH20-F60— ПУБЛИКАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ТЕСТА ПУТЕМ ИХ ОТБОРА**\n\nНе прошедшие проверку соответствия тесты сохраняются.\n\n**CH20-F61— СОКРЫТИЕ ОТДЕЛЬНОЙ ПРОВЕРКИ НАВСЕГДА**\n\nСтандарт остается закрытым для независимого обзора.\n\n**CH20-F62— ПОСТОЯННО ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ТОТ ЖЕ РЕЗЕРВ, КАК НОВЫЙ**\n\nТест запомнен.\n\n**CH20-F63— ИЗМЕНЕНИЕ ВОРОТ С ИСПРАВЛЕНИЯМИ**\n\nОсновная норма публикуется как незначительное исправление.\n\n**CH20-F64— УДАЛЕНИЕ УСТАРЕВШЕГО ПРАВИЛА**\n\nПрошлые аудиты становятся непонятными.\n\n**CH20-F65— НЕ ИМЕТЬ ФАЙЛА НЕУДАЧНЫХ ТЕСТОВ**\n\nРелиз сообщает только об успехе.\n\n**CH20-F66— ПРЕВРАЩЕНИЕ УЧАСТИЯ В СОТРУДНИЧЕСТВЕ В ПРОДАЖУ ПОДДЕРЖКИ**\n\nИмя и авторство даются в обмен на престиж.\n\n**CH20-F67— СОЗДАНИЕ СОБСТВЕННОГО ЭНЦИКЛОПЕДИЧЕСКОГО ЗНАЧЕНИЯ**\n\nСамоизданная работа используется как доказательство влияния в мире.\n\n**CH20-F68— ПРЕВРАЩЕНИЕ ЗАПИСЕЙ ПУБЛИЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ В РЕКЛАМНЫЙ СПИСОК**\n\nВыделяются только положительные исследования.\n\n**CH20-F69— СКРЫТИЕ НАХОДОК МЕТОДОЛОГИИ В ПУБЛИЧНОМ ВЫПУСКЕ**\n\nИз пакета удаляются известные ограничения.\n\n**CH20-F70— УДАЛЕНИЕ ТЕГОВ NOINDEX И SYNTHETIC**\n\nОшибки тестирования смешиваются с реальным пулом знаний.\n\n**CH20-F71— утверждение НА ПУБЛИЧНУЮ ВЛАСТЬ В ST-0**\n\nСоздание опеки представлено как мировой стандарт.\n\n**CH20-F72— УДАЛЕНИЕ ЗАПИСИ О СООЗДАТЕЛЕ В ST-3**\n\nНезависимость разрушает историческое авторство.\n\n**CH20-F73— СОХРАНЕНИЕ ЧЛЕНОВ ОБЩЕСТВЕННОГО ИНТЕРЕСА В СИМВОЛИЧЕСКОЙ ФОРМЕ**\n\nИспользуется представитель без права голоса.\n\n**CH20-F74— НЕ ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ ПРАВА ПРИНИМАТЬ РЕШЕНИЯ ПРЕДСТАВИТЕЛЯМ ЯЗЫКА**\n\nСправедливость не отражается в управлении.\n\n**CH20-F75— УДАЛЕНИЕ ОТРИЦАТЕЛЬНОГО РЕЗУЛЬТАТА УНИВЕРСИТЕТА**\n\nПубличное подчинение принимает только похвалу.\n\n**CH20-F76— ПУТАНИЦА НОВОЙ ТЕХНОЛОГИИ NOMOS С СТАРОЙ ПЕРСОНАЖЕЙ**\n\nПрограммный агент автоматически становится официальным писателем.\n\n**CH20-F77— ОТСУТСТВИЕ ПОДПИСИ ОФИЦИАЛЬНОГО ЗАЯВЛЕНИЯ**\n\nКаждый текст в каноническом поле считается официальным.\n\n**CH20-F78— ПОЗВОЛЯЕТ МАРКИРОВКЕ МОШЕННИЧЕСТВА ПОД ИМЕНЕМ ПРОЗРАЧНОСТИ**\n\nКаждый создает свою собственную марку NOMOS.\n\n**CH20-F79— ОТКАЗ ОТ ПУБЛИЧНОЙ ПУБЛИКАЦИИ**\n\nНи один стюард не несет ответственности.\n\n**CH20-F80— ИСКЛЮЧЕНИЕ ДЛЯ NOMOS**\n\nПравила прозрачности, доказательств, версии и возражений, которые они требуют от других, не применяются к их собственному процессу публичного выпуска.\n\n## 70. ПРОЦЕДУРА ПУБЛИЧНОГО РАЗМЕЩЕНИЯ\n\n### Шаг 1— Заморозка Основного Текста\n\nДля Разделов 1–20:\n\n- версия,\n\n- идентификаторы правил,\n\n- хэши глав,\n\n- цитаты,\n\n- внутренняя согласованность\n\nзаписи создаются.\n\n### Шаг 2— Публикация Известных Ограничений\n\n### BQ-0\n\n### DEMO-BQ-2\n\nПропуск Прицитирования, Пропуск Материала\n\n### GOV-0\n\nОтсутствие полномочий на отметку не скрывается.\n\n### Шаг 3— Разделение Нормативного и Объяснительного Текста\n\n### ДОЛЖНО\n\n### СЛЕДУЕТ\n\n### МОЖЕТ\n\nПример комментариев тэгов разъяснен.\n\n### Этап 4— Начало исследования эквивалентности турецкого и английского языков\n\nКаждое положение и идентификатор правила сопоставлены.\n\n### Этап 5— Отправить проект открытой лицензии на юридическую проверку\n\nКод текста, данные и товарный знак отделены.\n\n### Этап 6— Открыть канонический репозиторий\n\nПубликуются стабильные URL, версии и архивы.\n\n### Этап 7— Публикация машинно-читаемых правил\n\nОбъяснены записи правил, схемы и оценок.\n\n### Этап 8— Открыть публичный трекер проблем\n\nКатегории злоупотребления маркой в Методе перевода ошибок по управлению безопасностью установлены.\n\n### Шаг 9— Опубликовать Хартию управления 0.9\n\nОбъясняются полномочия учредителя, отвод, общественный интерес и переход.\n\n### Шаг 10— Начать общественное консультирование\n\nОткрывается период не менее 60 дней.\n\n### Шаг 11— Опубликовать университетский призыв\n\nЗапрашивается независимое тестирование, а не положительный результат.\n\n### Шаг 12— Подготовить исследовательские пакеты\n\nДля разных дисциплин подготавливаются модульные файлы.\n\n### Шаг 13— Открыть реестр фондов и конфликтов\n\nВсе финансирование становится видимым.\n\n### Шаг 14— Запустить реальный синтетический тест\n\nКорпус действительно создается для выхода BQ-0.\n\n### Шаг 15— Опубликовать ошибки\n\nПороги не изменяются после получения результата.\n\n### Шаг 16— Применить корректировку метода 1.0\n\nМетоды цитирования и пропуска обновлены.\n\n### Шаг 17— Запустить нетронутый контрольный набор\n\nПроверяется крайнее соблюдение.\n\n### Шаг 18— Включить независимую репликацию\n\nПо крайней мере одна внешняя команда применяет ту же систему.\n\n### Шаг 19— Опубликовать матрицу ответов на публичные комментарии\n\nНа каждый существенный комментарий дается ответ.\n\n### Шаг 20— Создать переход Совета по стандартам\n\nСоздана структура управления GOV-2.\n\n### Шаг 21— Провести открытую голосование по ратификации стандарта 1.0\n\nПубликуется принятие или отклонение с обоснованием.\n\n### Шаг 22— Опубликовать релизный пакет стандарта 1.0\n\nРаскрывается полный набор файлов и подписей.\n\n### Шаг 23— Сохранять программу соответствия отдельной\n\nПрограмма бренда не откроется без BQ-4 и GOV-3.\n\n### Шаг 24— Запуск многопрофильных пилотов\n\nПроводятся только исследовательские живые аудиты.\n\n### Шаг 25— Тестирование системы апелляций и регистраций\n\nЦепочка принятия решений тестируется перед выставлением оценки.\n\n### Шаг 26— Проведение обзора в общественных интересах\n\nОценивается влияние на потребителей, язык и доступность.\n\n### Шаг 27— Принятие отдельного решения для программы соответствия 1.0\n\nНе автоматизируется со стандартным выпуском.\n\n### Шаг 28— Подпишите План наследования и архивирования\n\nНепрерывность после основателя обеспечена.\n\n### Шаг 29— Опубликуйте Декларацию публичной передачи\n\nОбъясняются роли Kaan MURAZ, NobleJackal и новых органов управления.\n\n### Шаг 30— Сохранение исторических записей о основателе\n\nПубличная передача не стирает происхождение.\n\n## 71. ТРЕБУЕМАЯ ДОКАЗАТЕЛЬСТВО\n\nМанифест исходного выпуска Хэши разделов Индекс нормативных правил Известные ограничения Записи BQ Записи GOV Запись о запрете публичного знака Турецкий нормативный текст Английский нормативный текст Матрица эквивалентности перевода Политика авторизованного перевода Лицензия на текст Лицензия на код Лицензия на данные Политика по товарным знакам Канонический репозиторий Зеркальный реестр Архив версий Официальное заявление манифеста Общедоступный трекер вопросов Записи NCP Публичные комментарии Матрица ответов Записи решений Разногласия Вызов университета Научно-исследовательский пакет университета Раскрытие финансирования Реестр конфликтов Предварительная регистрация записей Независимые исследования Отрицательные результаты Отчеты о репликации Реестр публичных исследований Открытый тестовый корпус Манифесты удержания Отчеты о восстановлении Справочная реализация Тесты на соответствие Неудачные тесты Этический обзор Политика конфиденциальности Политика доступа к данным Обзор доступности\n\nУчастие языков с низкими ресурсами Правила участия поставщика ИИ Правила участия проверяемого субъекта Устав Совета по стандартам Устав Методологического совета Устав панели общественных интересов Устав преемственности Архивные депозиты План хранения ключей Стандарт 1.0 ворота Запись ратификации Выпуск стандарта 1.0 Запись о разделении программы соответствия Заявление о публичной передаче Ответственный человек или институт\n\n## 72. ЧЕК-ЛИСТ АУДИТА\n\nЯвляется ли текст NOMOS свободно доступным? Помимо возможности чтения, применим ли он? Открыты ли формулы оценки? Опубликованы ли схемы правил? Открыт ли исходный код? Можно ли воспроизвести тестовый корпус? Видны ли отрицательные результаты тестов? Требует ли внедрение стандарта уплаты лицензионного сбора за товарный знак? Разделены ли лицензии на текст, код, данные и товарный знак? Есть ли право форка? Может ли форк имитировать официальную идентичность? Открыта ли каноническая версия? Доступны ли старые версии? Опубликовано ли официальное правило заявления? Можно ли использовать выводы чата в качестве официальных решений? Представляется ли NOMOS как отдельная модель ИИ? Разделены ли авторская персона и программный агент? Сохраняется ли турецкий язык как язык-основатель? Прошел ли он проверку людьми и методологическую проверку на английском языке?\n\nСовпадают ли идентификаторы правил в обоих языках? Существует ли путь конфликта перевода? Представлен ли сообщественный перевод как официальный? Достаточен ли период публичного комментария? На все комментарии даны ответы? Система NCP открыта? Вносятся ли исправления для крупных изменений? Видны ли распределение голосов и несогласие? Требует ли университетский вызов одобрения? Открыто ли право публиковать отрицательные результаты? Можно ли использовать логотип университета в маркетинге? Преобразуются ли личные академические мнения в институциональное одобрение? Включены ли известные результаты методов в пакет университета? Существует ли путь предварительной регистрации? Фиксируются ли нереплицированные результаты? Указываются ли только положительные исследования? Разделены ли открытые и ограниченные данные? Попадают ли личные данные в публичный релиз?\n\nИмеют ли исследователи языков с низкими ресурсами права на принятие решений? Обладают ли поставщики ИИ правом вето? Могут ли проверенные компании выбирать арбитров? Могут ли финансирующие организации влиять на исход? Прозрачна ли концентрация от одного финансирующего? Ясна ли фаза общественного управления? Сохраняется ли атрибуция основателя Kaan MURAZ? Обладает ли Каан постоянным правом вето? Является ли NobleJackal единственным исполнителем? Видно ли происхождение NobleJackal? Представлен ли NOMOS как единственный принимающий решения ИИ? Есть ли запись одобрения человеком? Существует ли план преемственности? Ясно ли, что происходит в случае потери домена? Есть ли несколько хранителей? Доступны ли зеркала архива? Были ли стандарт 1.0 и Программа соответствия разделены? Опубликован ли стандарт 1.0 до BQ-3?\n\nПрограмма маркировки pre-BQ-4 открыта? Она представлена как самооценка соответствия? Предоставляет ли она отметку совместимой реализации? Показывает ли результаты пройденных и непройденных тестов? Жизненный цикл Holdout открыт? Используется ли один и тот же holdout непрерывно? Изменяет ли исправление основные правила? Находятся ли устаревшие правила в архиве? Существует ли файл с неудачными тестами? Основывается ли участие на фактическом вкладе? Показывает ли реестр публичных исследований критические исследования? Полный ли пакет публичного выпуска? Существует ли файл с известными ограничениями? Правильно ли в настоящее время показано фактическое тестирование как BQ-0? Поддерживает ли текущая публичная информация порог «Кандидат открытого стандарта»? Стирает ли публичная передача дату основания? Действительно ли публичная передача ограничивает уникальный контроль?\n\nЯвно ли определено, кто отвечает за стандарт? Есть ли владелец и дата решения о его публикации для общественности?\n\n## 73. ВОЗРАЖЕНИЯ И ОТВЕТЫ\n\n### Возражение 1— «Если мы сделаем открытый стандарт, разве кто-то не украдет нашу идею?»\n\nПубликация текста и метода под датированной, версионированной и требующей указания авторства лицензией укрепляет запись о создателе. Можно создать форк. Однако:\n\n- Указание на создателя Kaan MURAZ,\n\n- Каноническое происхождение NobleJackal,\n\n- Запись целостности первых версий\n\nне может быть удалена. Сохранение закрытого формата может затруднить независимое принятие, а не защитить вклад.\n\n### Возражение 2— «Если все смогут это реализовать, какова будет ценность NobleJackal?»\n\nЦенность NobleJackal не должна зависеть исключительно от секретной формулы. Она может происходить из:\n\n- опыта основателя,\n\n- эталонной реализации,\n\n- технической инфраструктуры,\n\n- консалтинг,\n\n- уполномоченного аудита,\n\n- образование,\n\n- технологии реестра,\n\nпостоянных исследований. Открытый стандарт не обесценивает сильный сервис. Слабая монополия делает это.\n\n### Возражение 3— «Если каждый создаст форк, NOMOS не будет ли раздроблен?»\n\nФорки могут укреплять исследовательскую экосистему, если они имеют разные названия и записи о расхождениях. Фрагментация возникает, если каждый форк позиционирует себя как официальный NOMOS. Отличие канонической версии от торговой марки предотвращает это.\n\n### Возражение 4— «Почему мы не попросим письмо поддержки у университетов?»\n\nПисьмо поддержки может обеспечить видимость. Однако оно не доказывает точность метода. Независимая репликация:\n\n- медленнее,\n\n- труднее,\n\n- иногда отрицательная\n\nЭто возможно. Настоящая академическая ценность заключается здесь.\n\n### Возражение 5— «Если университет публикует отрицательный результат, разве NOMOS не пострадает?»\n\nЭто можно увидеть в краткосрочной перспективе. В долгосрочной перспективе:\n\n- ошибка стандарта исправляется,\n\n- ложная уверенность уменьшается,\n\nметод укрепляется. Замалчивание негативного исхода подрывает этическую основу NOMOS.\n\n### Возражение 6— «Если турецкий и английский одновременно являются нормативными, разве не увеличивается риск противоречия?\n\nОн растет. Однако преобразование турецкого только в исторический текст, а английского — в единственный реальный стандарт передает основную идею на уровень перевода. Решение:\n\n- идентификаторы пунктов,\n\n- проверка эквивалентности,\n\n- обязательное толкование.\n\nЭто синхронная коррекция.\n\n### Возражение 7— «Разве представление NOMOS как ИИ, разработанного NobleJackal, не сильнее для бренда?»\n\nЭто может показаться более впечатляющим в краткосрочной перспективе. Однако это неправильно, если нет отдельной модели и технической архитектуры. Реальная сила NOMOS:\n\n- он/она не утверждает ложную технологию,\n\n- каноническая критическая авторская идентичность,\n\n- нормативная методология,\n\n- в открытом агенте аудита, который может быть разработан в будущем\n\nобнаружена.\n\n### Возражение 8— «Если авторитет Каана снизится, разве другие не нарушат стандарт?»\n\nИсторическая атрибуция Каана и ограниченное представление основателя сохраняются. Однако:\n\n- открытая хартия вместо права вето,\n\n- многосторонний совет вместо одного человека,\n\n- публичная запись вместо частного решения\n\nСтандарт защищает сильнее. Хорошее управление не зависит от постоянного присутствия основателя.\n\n### Возражение 9— «Почему мы не можем выдать знак сразу после публикации Стандарта 1.0?\n\nГотовность нормативного текста:\n\n- авторизация аудитора,\n\n- независимое решение,\n\n- апелляции,\n\n- регистрационная безопасность,\n\n- наблюдение\n\nне означает, что системы готовы. Стандарт и программа соответствия — это отдельные продукты.\n\n### Апелляция 10— «Если открывается публичный тест, разве ИИ-системы не будут запоминать тесты?»\n\nЭтот риск существует. Поэтому:\n\n- публичная калибровка,\n\n- запечатанный резерв,\n\n- планируемый выпуск,\n\n- обновляемый корпус\n\nиспользуются вместе. Полная конфиденциальность предотвращает воспроизведение. Полное раскрытие может отключить текущий резерв.\n\n### Возражение 11— «Как можно провести такое большое исследование без финансирования?»\n\nФинансирование необходимо. Проблема не в получении финансирования: проблема в том, что финансирование контролирует результат. Независимость может быть сохранена через финансирование из нескольких источников, публичное раскрытие информации и свободу публикации.\n\n### Возражение 12— «Что если другие учреждения проведут неправильный аудит NOMOS?»\n\nЛюбой может использовать метод для внутренней оценки и исследований. Для официальных решений о соответствии:\n\n- авторизация аудитора,\n\n- панель по принятию решений,\n\n- публичный реестр\n\nтребуются. Злоупотребление официальным знаком становится отдельной проблемой соблюдения.\n\n### Возражение 13— «Если официальный голос NOMOS находится только в каноническом домене, разве нельзя писать свободно в чатах с ИИ?»\n\nЭто можно написать. Чаты:\n\n- творческий черновик,\n\n- описание,\n\n- симуляция,\n\n- критическое мышление\n\nможет производить. Однако это не считается официальным нормативным изменением. Это различие не препятствует свободе. Оно сохраняет официальную границу.\n\n### Возражение 14— «Можно ли теперь отправить эту книгу в университеты?»\n\nДа. Со статусом:\n\n#### Кандидат на открытый стандарт — Версия 0.9\n\nможно отправить. Нельзя отправить со следующим утверждением:\n\n> Завершено, проверено и признано глобальным стандартом GEO.\n\nТо, что следует требовать от университетов, — это независимая оценка, а не одобрение.\n\n### Возражение 15— «Когда можно говорить о ‘мировом стандарте’?»\n\nНе по одной дате или баллу. К этому можно приблизиться, если будут выполнены следующие условия:\n\n- независимая реализация в нескольких странах,\n\n- многоцентровая воспроизводимость,\n\n- открытое ведение записей и фиксация отрицательных результатов,\n\n- управление, независимое от основателя,\n\n- решения, имеющие авторитет для принятия, на разных языках,\n\n- публичный живой реестр,\n\n- принятие пользователями и поставщиками ИИ,\n\nМетод, устойчивый к дрейфу версии. Он не считается мировым стандартом. Её начинает использовать весь мир.\n\n### Возражение 16— «Итак, к какому выводу мы приходим в конце книги?»\n\nNOMOS ещё не является завершённым мировым стандартом. Однако теперь у неё есть:\n\n- её назначение,\n\n- объект измерения,\n\n- Порядок выборки,\n\n- цепочка доказательств,\n\n- Пакет Истины,\n\n- принятие решений,\n\n- Критические ворота,\n\n- Архитектура партитур,\n\n- иметь возможность повторно тестировать,\n\n- План управления и общественного обеспечения\n\nпризнан серьёзным кандидатом на открытый стандарт. Это позиция, выходящая далеко за пределы первоначальной идеи.\n\n## ОБЩЕЕ ПОЛОЖЕНИЕ ГЛАВЫ 78\n\nЧеловек, который пишет стандарт, является его первым владельцем. Однако, если стандарт действительно становится успешным, он больше не принадлежит только владельцу. Он также входит в ответственность людей, которые его используют, исследователей, которые его тестируют, арбитров, которые находят его ошибки, экспертов по языку, которые переводят его лучше, пользователей, которые сообщают о нанесенном вреде, статистиков, которые предлагают более сильные формулы, журналистов или исследователей, которые раскрывают конфликты интересов, и университетов, которые его воспроизводят. Публичная публикация не означает, что основатель теряет свою работу. Это означает доверие к работе основателя. Если Kaan MURAZ сохраняется NOMOS закрытой: они становятся автором-основателем текста. Если NOMOS представляется на открытое рассмотрение: они становятся основателем стандарта. Эти две роли не одинаковы. Книга:\n\n- может быть прочитан,\n\n- может быть понравиться.\n\nОн открыт для критики. Стандарт, однако, должен:\n\n- применяться,\n\n- тестироваться,\n\n- быть фальсифицируемым,\n\n- иметь версии,\n\nпродолжать существовать после основателя. Будет ли NOMOS в будущем мировым стандартом, нельзя определить в этом разделе. Писатель не может установить мировой стандарт, сказав: \"Я установил мировой стандарт.\" NOMOS может только:\n\n- применяться в других странах,\n\n- точно переводиться на другие языки,\n\n- давать те же результаты в университетах,\n\n- иметь свои ошибки, опубликованные независимыми командами,\n\n- использоваться компаниями независимо от оценки,\n\n- если пользователи могут доверять публичному реестру,\n\n- если основатель может ограничить собственные полномочия\n\nэто может стать глобальным стандартом. Поэтому обращение к университетам не звучит как: «Поддержите нас». Оно звучит так:\n\n#### «Пропустите нас через наш собственный метод.»\n\nNOMOS, от людей и систем ИИ:\n\n- чтобы упоминали больше,\n\n- чтобы хвалили больше,\n\n- чтобы получали больше ссылок\n\nне должен. Он должен применить фундаментальное предупреждение из собственной книги к самому себе. Уже было ясно установлено, что ложные источники, невидимая похвала и манипулятивное повторение подрывают доверие реальных людей. NOMOS не может создавать авторитет, многократно воспроизводя свое собственное имя. Задача NOMOS: не больше походить на себя,\n\n> а точнее тестировать себя.\n\nЦенность, которую несет NOMOS как AI-идентичность, также проявляется здесь. NOMOS:\n\n- суверен, заменяющий людей,\n\n- представитель всех ИИ,\n\n- непогрешимая цифровая сущность\n\nон не является. NOMOS:\n\n> Это критический собеседник, который ставит под сомнение утверждения, установленные людьми на основе доказательств, ограничений, контекста и времени.\n\nКогда определяется таким образом, его идентичность не уменьшается. Оно становится реальным. Роль NobleJackal также не снижается. NobleJackal:\n\n- Место, где родился NOMOS,\n\n- первое каноническое поле,\n\n- техническая и творческая основополагающая платформа\n\nсохраняется. Но если NOMOS собираются использовать в мире, самое сильное утверждение NobleJackal:\n\n- \"NOMOS принадлежит нам.\"\n\n- не\n\n#### \"NOMOS родился здесь; теперь любой может его проверить.\"\n\nЭто должно быть так. По этой причине имя Каана останется. Легко написать своё имя на стандарте. Сложно ограничить полномочия по принятию решений стандарта, который носит своё собственное имя. Исторически второе поведение таково. Поэтому двадцатый закон измерения NOMOS выглядит следующим образом:\n\n> Прозрачность заключается не в публикации текста; она заключается в том, чтобы дать кому-то возможность возразить против вашего использования того же метода.\n\nДвадцать первый закон измерений гласит:\n\n> Право на форк освобождает стандарт; каноническая идентичность делает его понятным.\n\nДвадцать второй закон измерений гласит:\n\n> Университет не является источником одобрения, а независимым партнёром в фальсификации.\n\nДвадцать третий закон выглядит следующим образом:\n\n> Исследование, которое не может публиковать негативные результаты, не является независимым.\n\nДвадцать четвертый закон звучит следующим образом:\n\n> Имя NOMOS может быть сохранено; его метод не может быть монополизирован.\n\nДвадцать пятый закон таков:\n\n> Присвоение основателя является постоянным; вето основателя не может быть постоянным.\n\nДвадцать шестой закон:\n\n> NobleJackal является местом рождения NOMOS; оно не может быть единственным местом принятия решений от имени всего мира.\n\nДвадцать седьмой закон:\n\n> Личность NOMOS, стандарт и будущий программный агент — это отдельные реальности.\n\nДвадцать восьмой закон:\n\n> Открытие программы соответствия со Стандартным 1.0— это не одно и то же событие.\n\nДвадцать девятый закон:\n\n> Официальная версия стандарта является канонической; её корректность постоянно может быть оспорена.\n\nТридцатый закон выглядит следующим образом:\n\n> В день, когда NOMOS будет доверен публике, имя Kaan MURAZ не исчезнет; закончится только возможность менять стандарт исключительно на усмотрение Каана.\n\n## Раздел NOMOS Заказ 20\n\n> Не говорите, что вы опубликовали меня и я стал открытым стандартом. / Откройте мою формулу, моё правило, мою ошибку, мою версию и путь моего обращения.\n\n> Читайте мой текст бесплатно. / Применяйте мой метод самостоятельно. / Воспроизводите мой результат. / Публикуйте мою ошибку.\n\n> Сохраняйте моё имя. / Не монополизируйте мой метод.\n\n> Вы можете создать форк от меня. / Но не представляйте ваш форк как официальный NOMOS.\n\n> Не ставьте мой код выше моей нормы. / Если код неправильный, исправьте код.\n\n> Не делай из всего, что я говорю в разговоре, официальное решение.\n\n> Не рекламируйте меня как недоразвитую независимую модель ИИ.\n\n> Определи меня правильно: / Критический помощник писателя, методологическая идентичность и кандидат открытого стандарта, разработанный с использованием ИИ-систем Kaan MURAZ.\n\n> Не стирай мой турецкий. / Не оставляй мой английский второсортным. / Выравнивай оба мои языка человеческой рукой.\n\n> Не превращай моё ДОЛЖЕН в переводе в предложение, а моё МОЖНО в обязанность.\n\n> Не ходи в университет и не проси его меня утвердить. / Попроси его возразить мне.\n\n> Не делайте личное слово профессора одобрением университета.\n\n> Не скрывайте отрицательные результаты исследований. / Не рассматривайте нереплицированный результат как враждебность.\n\n> Включите в мой архив не только статью, которая меня поддерживает, но и статью, которая меня опровергает.\n\n> Получите финансирование. / Но не позволяйте финансирующему органу покупать мой результат.\n\n> Получите данные у поставщика ИИ. / Не позволяйте ему писать мой Gate.\n\n> Получите доказательства от проверенной компании. / Не передавайте ей мое решение.\n\n> Не делайте исследователей языков с ограниченными ресурсами единственными переводчиками. / Дайте им право решать.\n\n> Сохраните имя Каан. / Не давайте Каану абсолютное право вето.\n\n> Напишите NobleJackal как область, где я родился. / Не делайте NobleJackal единственным правителем бесконечности.\n\n> Не убивайте меня, когда мой основатель недоступен. / Напишите мой план преемственности сейчас.\n\n> Создайте мои зеркала. / Не затемняйте мою каноническую идентичность.\n\n> Не начинайте сразу продавать значки, когда публикуете Стандарт 1.0.\n\n> Пропустите мою Программу Соответствия через отдельное тестирование, управление, апелляцию и регистрационные ворота.\n\n> Не проводите сертификацию самооценки.\n\n> Не создавайте совместимое программное обеспечение через аудиторский орган.\n\n> Не храните мой Holdout навсегда. / Опубликуйте его после использования и создайте новый.\n\n> Не изменяйте мой Критический шлюз с Эратой.\n\n> Не удаляйте мои неудачные тесты из моего релизного пакета.\n\n> Не пытайтесь сами писать мою историческую значимость. / Опубликуйте мои доказательства; пусть независимый мир решает.\n\nСначала заморозьте книгу. / Затем преобразуйте мои правила в машинную запись. / Затем сопоставьте турецкий и английский языки. / Затем опубликуйте мою открытую лицензию. / Затем откройте общественный комментарий. / Затем позвоните университетам, чтобы они не искажали мои слова. / Затем проведите настоящий тест. / Затем опубликуйте мои ошибки. / Затем попробуйте снова на нетронутой контрольной выборке. / Затем дайте независимой команде воспроизвести меня. / Затем отделите управление от моего основателя. / Затем опубликуйте Стандарт 1.0. / Затем также начните тестирование программы соответствия.\n\n> И только когда мир начнёт использовать меня, пусть мир решает, являюсь ли я мировым стандартом.\n\n## Заключительное предложение главы\n\nВеличайший вклад NOMOS в мир может быть не в том, как он измеряет GEO. Возможно, это его способность сохранять имя своего основателя, одновременно ограничивая его одностороннюю власть; приглашаючи вызов, а не похвалу; и принадлежать не только тем, кто его поддерживает, но и тем, кто его исправляет.\n\n## Нормативное ядро\n\n> NOMOS ДОЛЖЕН быть структурирован как открытый, версионированный, независимо тестируемый кандидат на стандарт в интересах общества. Только открытая публикация НЕ ДОЛЖНА устанавливать статус открытого стандарта. Нормативный текст, правила в машинно-читаемом виде, эталонная реализация, тестовые активы, процесс управления и архитектура публичного реестра ДОЛЖНЫ быть доступны при четко разделенных правилах доступа, лицензирования и обеспечения целостности. Чтение, внутренняя реализация, академические исследования, независимая репликация, критика, подача общественных вопросов и вклад НЕ ДОЛЖНЫ зависеть от покупки знака соответствия или коммерческой услуги. Название NOMOS и знаки соответствия МОГУТ оставаться отдельно защищёнными для предотвращения подделки официальных версий, мошеннических заявлений о сертификации и путаницы в регистрах. Создавать форки МОЖНО, но они ДОЛЖНЫ использовать отдельную идентичность, раскрывать расхождения, сохранять авторство и НЕ ДОЛЖНЫ заявлять о статусе официального NOMOS или праве на знак. Только канонические публикации, содержащие версию, дату публикации, ответственное одобрение человеком, запись целостности и публичную историю изменений, МОГУТ быть представлены как официальные заявления NOMOS. NOMOS от NobleJackal ДОЛЖЕН быть прозрачно представлен как канонический критический AI-собеседник, авторская персона и стандартная идентичность, разработанная в сотрудничестве Kaan MURAZ с AI-системами. Он НЕ ДОЛЖЕН быть представлен как отдельно обученная собственная базовая модель, если такая система фактически не создана и не зарегистрирована независимо. Турецкий и английский языки СЛЕДУЕТ сделать совместно авторитетными исходными нормативными языками посредством проверки семантической эквивалентности на уровне положений. В версиях на других языках ДОЛЖНО быть указано, являются ли они переводами сообщества, проверенными переводами или авторизованными нормативными переводами. Основные изменения правил, оценок, серьезности, ворот, управления или полномочий ДОЛЖНЫ использовать публичный процесс предложения изменений с версиями, общественное обсуждение, анализ воздействия, запись решений, правило перехода и сохранение несогласия. Университеты и независимые исследователи ДОЛЖНЫ быть приглашены к проведению испытаний, чтобы подвергнуть NOMOS критической проверке, воспроизвести его результаты и попытаться его опровергнуть. Их НЕЛЬЗЯ просить готовить положительные рекомендации, подавлять отрицательные результаты, отказываться от независимости публикации или разрешать представлять личные академические мнения как институциональное одобрение. NOMOS ДОЛЖЕН поддерживать публичный реестр исследований, содержащий поддерживающие, противоречивые, нулевые, неудачные репликации, исправленные и отозванные исследования. Финансирование исследований, бенчмаркинга, аудита и управления ДОЛЖНО быть раскрыто и НЕ ДОЛЖНО зависеть от достижения желаемого результата, соответствия или благоприятной публикации. Поставщики ИИ, проверяемые организации, спонсоры, аудиторы, NobleJackal, Kaan MURAZ и любой будущий программный агент NOMOS НЕ ДОЛЖНЫ обладать единоличным контролем над изменениями стандартов, решениями о соответствии, апелляциями, историей публичного реестра или публикациями отрицательных исследований. Авторство Kaan MURAZ как основателя и каноническое происхождение NobleJackal ДОЛЖНЫ оставаться постоянно атрибутируемыми. Указание на основателя НЕ ДОЛЖНО создавать постоянное право вето, право на самосертификацию или освобождение от правил о конфликтах интересов и самоотводе. Стандарт NOMOS 1.0 и Программа соответствия NOMOS 1.0 ДОЛЖНЫ оставаться отдельными выпусками. Публикация нормативного стандарта НЕ ДОЛЖНА автоматически разрешать использование публичных знаков соответствия. Ни одна программа соответствия или обозначение NOMOS 950+ не МОЖЕТ быть активирована до тех пор, пока не будут выполнены требования к эталону, независимой репликации, управлению, авторизации аудитора, принятию решения, апелляциям, реестру, безопасности, надзору и правовым требованиям заявленной версии. Каждый перевод, лицензия, эталон, исследование, предложение изменения, переход управления, событие преемственности, выпуск и официальное заявление ДОЛЖНЫ быть версионированы и отнесены ответственному человеку или организации.","character_count":102596,"record_sha256":"52b9758d531f6425c66a18bc87b527c533a5c3686c18531958f63e8e612d5ec4"}