Omundu-Riad commited on
Commit
e0d0937
·
verified ·
1 Parent(s): 9ca6e25

Upload colministral_lora/checkpoint-1000/trainer_state.json with huggingface_hub

Browse files
colministral_lora/checkpoint-1000/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,814 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": 800,
3
+ "best_metric": 0.631039559841156,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 0.2707092582566324,
6
+ "eval_steps": 100,
7
+ "global_step": 1000,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.0027070925825663237,
14
+ "grad_norm": 48.29090118408203,
15
+ "learning_rate": 4.4999999999999996e-05,
16
+ "loss": 1.8720808029174805,
17
+ "step": 10
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.005414185165132647,
21
+ "grad_norm": 53.823753356933594,
22
+ "learning_rate": 9.5e-05,
23
+ "loss": 0.6334449291229248,
24
+ "step": 20
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.008121277747698972,
28
+ "grad_norm": 35.58207702636719,
29
+ "learning_rate": 0.000145,
30
+ "loss": 0.36394224166870115,
31
+ "step": 30
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.010828370330265295,
35
+ "grad_norm": 17.826702117919922,
36
+ "learning_rate": 0.00019500000000000002,
37
+ "loss": 0.33215622901916503,
38
+ "step": 40
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.01353546291283162,
42
+ "grad_norm": 13.142217636108398,
43
+ "learning_rate": 0.000245,
44
+ "loss": 0.36390435695648193,
45
+ "step": 50
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.016242555495397944,
49
+ "grad_norm": 14.119681358337402,
50
+ "learning_rate": 0.000295,
51
+ "loss": 0.290114426612854,
52
+ "step": 60
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.018949648077964266,
56
+ "grad_norm": 32.74231719970703,
57
+ "learning_rate": 0.000345,
58
+ "loss": 0.390549635887146,
59
+ "step": 70
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.02165674066053059,
63
+ "grad_norm": 17.710031509399414,
64
+ "learning_rate": 0.000395,
65
+ "loss": 0.48868575096130373,
66
+ "step": 80
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.024363833243096916,
70
+ "grad_norm": 31.42342758178711,
71
+ "learning_rate": 0.00044500000000000003,
72
+ "loss": 0.48603091239929197,
73
+ "step": 90
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.02707092582566324,
77
+ "grad_norm": 15.04997730255127,
78
+ "learning_rate": 0.000495,
79
+ "loss": 0.5375103950500488,
80
+ "step": 100
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.02707092582566324,
84
+ "eval_loss": 2.0426321029663086,
85
+ "eval_runtime": 165.0006,
86
+ "eval_samples_per_second": 3.03,
87
+ "eval_steps_per_second": 0.097,
88
+ "step": 100
89
+ },
90
+ {
91
+ "epoch": 0.02977801840822956,
92
+ "grad_norm": 9.095606803894043,
93
+ "learning_rate": 0.0004987479131886478,
94
+ "loss": 0.716678524017334,
95
+ "step": 110
96
+ },
97
+ {
98
+ "epoch": 0.03248511099079589,
99
+ "grad_norm": 23.894044876098633,
100
+ "learning_rate": 0.0004973567056204786,
101
+ "loss": 0.7201686382293702,
102
+ "step": 120
103
+ },
104
+ {
105
+ "epoch": 0.03519220357336221,
106
+ "grad_norm": 16.22710609436035,
107
+ "learning_rate": 0.0004959654980523094,
108
+ "loss": 0.9632325172424316,
109
+ "step": 130
110
+ },
111
+ {
112
+ "epoch": 0.03789929615592853,
113
+ "grad_norm": 19.003604888916016,
114
+ "learning_rate": 0.0004945742904841402,
115
+ "loss": 0.9520345687866211,
116
+ "step": 140
117
+ },
118
+ {
119
+ "epoch": 0.040606388738494856,
120
+ "grad_norm": 17.209320068359375,
121
+ "learning_rate": 0.0004931830829159711,
122
+ "loss": 1.3973862648010253,
123
+ "step": 150
124
+ },
125
+ {
126
+ "epoch": 0.04331348132106118,
127
+ "grad_norm": 22.877588272094727,
128
+ "learning_rate": 0.0004917918753478019,
129
+ "loss": 0.8268276214599609,
130
+ "step": 160
131
+ },
132
+ {
133
+ "epoch": 0.0460205739036275,
134
+ "grad_norm": 20.757341384887695,
135
+ "learning_rate": 0.0004904006677796327,
136
+ "loss": 0.5371464252471924,
137
+ "step": 170
138
+ },
139
+ {
140
+ "epoch": 0.04872766648619383,
141
+ "grad_norm": 14.476884841918945,
142
+ "learning_rate": 0.0004890094602114635,
143
+ "loss": 0.7728074550628662,
144
+ "step": 180
145
+ },
146
+ {
147
+ "epoch": 0.051434759068760154,
148
+ "grad_norm": 15.037940979003906,
149
+ "learning_rate": 0.0004876182526432944,
150
+ "loss": 0.8095966339111328,
151
+ "step": 190
152
+ },
153
+ {
154
+ "epoch": 0.05414185165132648,
155
+ "grad_norm": 10.01849365234375,
156
+ "learning_rate": 0.0004862270450751252,
157
+ "loss": 0.6810519218444824,
158
+ "step": 200
159
+ },
160
+ {
161
+ "epoch": 0.05414185165132648,
162
+ "eval_loss": 0.6725983023643494,
163
+ "eval_runtime": 163.756,
164
+ "eval_samples_per_second": 3.053,
165
+ "eval_steps_per_second": 0.098,
166
+ "step": 200
167
+ },
168
+ {
169
+ "epoch": 0.0568489442338928,
170
+ "grad_norm": 15.640721321105957,
171
+ "learning_rate": 0.000484835837506956,
172
+ "loss": 0.745924425125122,
173
+ "step": 210
174
+ },
175
+ {
176
+ "epoch": 0.05955603681645912,
177
+ "grad_norm": 9.700671195983887,
178
+ "learning_rate": 0.00048344462993878687,
179
+ "loss": 0.7912310123443603,
180
+ "step": 220
181
+ },
182
+ {
183
+ "epoch": 0.062263129399025445,
184
+ "grad_norm": 57.76373291015625,
185
+ "learning_rate": 0.00048205342237061773,
186
+ "loss": 0.695094108581543,
187
+ "step": 230
188
+ },
189
+ {
190
+ "epoch": 0.06497022198159177,
191
+ "grad_norm": 18.292499542236328,
192
+ "learning_rate": 0.00048066221480244853,
193
+ "loss": 0.8300262451171875,
194
+ "step": 240
195
+ },
196
+ {
197
+ "epoch": 0.0676773145641581,
198
+ "grad_norm": 23.254409790039062,
199
+ "learning_rate": 0.00047927100723427934,
200
+ "loss": 0.6324857711791992,
201
+ "step": 250
202
+ },
203
+ {
204
+ "epoch": 0.07038440714672442,
205
+ "grad_norm": 33.23836135864258,
206
+ "learning_rate": 0.0004778797996661102,
207
+ "loss": 0.6970763206481934,
208
+ "step": 260
209
+ },
210
+ {
211
+ "epoch": 0.07309149972929074,
212
+ "grad_norm": 41.171260833740234,
213
+ "learning_rate": 0.00047648859209794105,
214
+ "loss": 0.8826494216918945,
215
+ "step": 270
216
+ },
217
+ {
218
+ "epoch": 0.07579859231185707,
219
+ "grad_norm": 20.549846649169922,
220
+ "learning_rate": 0.00047509738452977186,
221
+ "loss": 0.6529966354370117,
222
+ "step": 280
223
+ },
224
+ {
225
+ "epoch": 0.07850568489442339,
226
+ "grad_norm": 15.722894668579102,
227
+ "learning_rate": 0.00047370617696160266,
228
+ "loss": 0.4610433101654053,
229
+ "step": 290
230
+ },
231
+ {
232
+ "epoch": 0.08121277747698971,
233
+ "grad_norm": 17.25303077697754,
234
+ "learning_rate": 0.0004723149693934335,
235
+ "loss": 0.5232941627502441,
236
+ "step": 300
237
+ },
238
+ {
239
+ "epoch": 0.08121277747698971,
240
+ "eval_loss": 0.6434475183486938,
241
+ "eval_runtime": 165.4941,
242
+ "eval_samples_per_second": 3.021,
243
+ "eval_steps_per_second": 0.097,
244
+ "step": 300
245
+ },
246
+ {
247
+ "epoch": 0.08391987005955603,
248
+ "grad_norm": 22.077531814575195,
249
+ "learning_rate": 0.0004709237618252644,
250
+ "loss": 0.6989657402038574,
251
+ "step": 310
252
+ },
253
+ {
254
+ "epoch": 0.08662696264212236,
255
+ "grad_norm": 176.74021911621094,
256
+ "learning_rate": 0.0004695325542570952,
257
+ "loss": 1.4887785911560059,
258
+ "step": 320
259
+ },
260
+ {
261
+ "epoch": 0.08933405522468868,
262
+ "grad_norm": 114.74449157714844,
263
+ "learning_rate": 0.000468141346688926,
264
+ "loss": 1.5921267509460448,
265
+ "step": 330
266
+ },
267
+ {
268
+ "epoch": 0.092041147807255,
269
+ "grad_norm": 22.989656448364258,
270
+ "learning_rate": 0.0004667501391207568,
271
+ "loss": 2.0024078369140623,
272
+ "step": 340
273
+ },
274
+ {
275
+ "epoch": 0.09474824038982133,
276
+ "grad_norm": 22.950849533081055,
277
+ "learning_rate": 0.0004653589315525877,
278
+ "loss": 0.737341833114624,
279
+ "step": 350
280
+ },
281
+ {
282
+ "epoch": 0.09745533297238766,
283
+ "grad_norm": 41.316673278808594,
284
+ "learning_rate": 0.0004639677239844185,
285
+ "loss": 0.9320221900939941,
286
+ "step": 360
287
+ },
288
+ {
289
+ "epoch": 0.10016242555495398,
290
+ "grad_norm": 9.822576522827148,
291
+ "learning_rate": 0.0004625765164162493,
292
+ "loss": 0.7350593566894531,
293
+ "step": 370
294
+ },
295
+ {
296
+ "epoch": 0.10286951813752031,
297
+ "grad_norm": 17.73087501525879,
298
+ "learning_rate": 0.0004611853088480801,
299
+ "loss": 0.6884243011474609,
300
+ "step": 380
301
+ },
302
+ {
303
+ "epoch": 0.10557661072008663,
304
+ "grad_norm": 19.758241653442383,
305
+ "learning_rate": 0.00045979410127991097,
306
+ "loss": 0.6387349128723144,
307
+ "step": 390
308
+ },
309
+ {
310
+ "epoch": 0.10828370330265295,
311
+ "grad_norm": 31.88336181640625,
312
+ "learning_rate": 0.0004584028937117418,
313
+ "loss": 0.8501625061035156,
314
+ "step": 400
315
+ },
316
+ {
317
+ "epoch": 0.10828370330265295,
318
+ "eval_loss": 0.9028061628341675,
319
+ "eval_runtime": 166.3134,
320
+ "eval_samples_per_second": 3.006,
321
+ "eval_steps_per_second": 0.096,
322
+ "step": 400
323
+ },
324
+ {
325
+ "epoch": 0.11099079588521928,
326
+ "grad_norm": 53.87872314453125,
327
+ "learning_rate": 0.00045701168614357263,
328
+ "loss": 0.9824243545532226,
329
+ "step": 410
330
+ },
331
+ {
332
+ "epoch": 0.1136978884677856,
333
+ "grad_norm": 34.68320846557617,
334
+ "learning_rate": 0.00045562047857540343,
335
+ "loss": 0.792058801651001,
336
+ "step": 420
337
+ },
338
+ {
339
+ "epoch": 0.11640498105035192,
340
+ "grad_norm": 49.28734588623047,
341
+ "learning_rate": 0.0004542292710072343,
342
+ "loss": 1.1278019905090333,
343
+ "step": 430
344
+ },
345
+ {
346
+ "epoch": 0.11911207363291824,
347
+ "grad_norm": 34.62882995605469,
348
+ "learning_rate": 0.00045283806343906515,
349
+ "loss": 0.7321555137634277,
350
+ "step": 440
351
+ },
352
+ {
353
+ "epoch": 0.12181916621548457,
354
+ "grad_norm": 15.528400421142578,
355
+ "learning_rate": 0.00045144685587089595,
356
+ "loss": 0.569741678237915,
357
+ "step": 450
358
+ },
359
+ {
360
+ "epoch": 0.12452625879805089,
361
+ "grad_norm": 21.577987670898438,
362
+ "learning_rate": 0.00045005564830272676,
363
+ "loss": 0.6635993480682373,
364
+ "step": 460
365
+ },
366
+ {
367
+ "epoch": 0.12723335138061723,
368
+ "grad_norm": 18.82206916809082,
369
+ "learning_rate": 0.0004486644407345576,
370
+ "loss": 0.6742683410644531,
371
+ "step": 470
372
+ },
373
+ {
374
+ "epoch": 0.12994044396318355,
375
+ "grad_norm": 25.9207820892334,
376
+ "learning_rate": 0.00044727323316638847,
377
+ "loss": 0.557755422592163,
378
+ "step": 480
379
+ },
380
+ {
381
+ "epoch": 0.13264753654574987,
382
+ "grad_norm": 35.817527770996094,
383
+ "learning_rate": 0.0004458820255982193,
384
+ "loss": 1.0061938285827636,
385
+ "step": 490
386
+ },
387
+ {
388
+ "epoch": 0.1353546291283162,
389
+ "grad_norm": 23.108110427856445,
390
+ "learning_rate": 0.0004444908180300501,
391
+ "loss": 0.9497321128845215,
392
+ "step": 500
393
+ },
394
+ {
395
+ "epoch": 0.1353546291283162,
396
+ "eval_loss": 0.711021363735199,
397
+ "eval_runtime": 165.8868,
398
+ "eval_samples_per_second": 3.014,
399
+ "eval_steps_per_second": 0.096,
400
+ "step": 500
401
+ },
402
+ {
403
+ "epoch": 0.13806172171088252,
404
+ "grad_norm": 23.84638214111328,
405
+ "learning_rate": 0.0004430996104618809,
406
+ "loss": 0.6853758335113526,
407
+ "step": 510
408
+ },
409
+ {
410
+ "epoch": 0.14076881429344884,
411
+ "grad_norm": 51.67844772338867,
412
+ "learning_rate": 0.00044170840289371174,
413
+ "loss": 1.1980515480041505,
414
+ "step": 520
415
+ },
416
+ {
417
+ "epoch": 0.14347590687601516,
418
+ "grad_norm": 17.06998062133789,
419
+ "learning_rate": 0.0004403171953255426,
420
+ "loss": 0.8347017288208007,
421
+ "step": 530
422
+ },
423
+ {
424
+ "epoch": 0.1461829994585815,
425
+ "grad_norm": 26.428909301757812,
426
+ "learning_rate": 0.0004389259877573734,
427
+ "loss": 0.5387581348419189,
428
+ "step": 540
429
+ },
430
+ {
431
+ "epoch": 0.1488900920411478,
432
+ "grad_norm": 116.9922866821289,
433
+ "learning_rate": 0.0004375347801892042,
434
+ "loss": 0.8536032676696778,
435
+ "step": 550
436
+ },
437
+ {
438
+ "epoch": 0.15159718462371413,
439
+ "grad_norm": 33.80323028564453,
440
+ "learning_rate": 0.00043614357262103506,
441
+ "loss": 1.3663775444030761,
442
+ "step": 560
443
+ },
444
+ {
445
+ "epoch": 0.15430427720628045,
446
+ "grad_norm": 31.49452781677246,
447
+ "learning_rate": 0.0004347523650528659,
448
+ "loss": 0.7367496490478516,
449
+ "step": 570
450
+ },
451
+ {
452
+ "epoch": 0.15701136978884678,
453
+ "grad_norm": 21.77349090576172,
454
+ "learning_rate": 0.0004333611574846967,
455
+ "loss": 0.6792963027954102,
456
+ "step": 580
457
+ },
458
+ {
459
+ "epoch": 0.1597184623714131,
460
+ "grad_norm": 94.89289093017578,
461
+ "learning_rate": 0.00043196994991652753,
462
+ "loss": 1.6797246932983398,
463
+ "step": 590
464
+ },
465
+ {
466
+ "epoch": 0.16242555495397942,
467
+ "grad_norm": 15.279275894165039,
468
+ "learning_rate": 0.0004305787423483584,
469
+ "loss": 1.65343017578125,
470
+ "step": 600
471
+ },
472
+ {
473
+ "epoch": 0.16242555495397942,
474
+ "eval_loss": 0.721194326877594,
475
+ "eval_runtime": 164.5468,
476
+ "eval_samples_per_second": 3.039,
477
+ "eval_steps_per_second": 0.097,
478
+ "step": 600
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.16513264753654575,
482
+ "grad_norm": 33.1888427734375,
483
+ "learning_rate": 0.00042918753478018924,
484
+ "loss": 0.6919392108917236,
485
+ "step": 610
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.16783974011911207,
489
+ "grad_norm": 10.530817985534668,
490
+ "learning_rate": 0.00042779632721202005,
491
+ "loss": 0.6024837017059326,
492
+ "step": 620
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.1705468327016784,
496
+ "grad_norm": 35.986351013183594,
497
+ "learning_rate": 0.00042640511964385085,
498
+ "loss": 0.44626798629760744,
499
+ "step": 630
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.17325392528424471,
503
+ "grad_norm": 44.302276611328125,
504
+ "learning_rate": 0.0004250139120756817,
505
+ "loss": 0.7919199943542481,
506
+ "step": 640
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.17596101786681104,
510
+ "grad_norm": 18.545177459716797,
511
+ "learning_rate": 0.00042362270450751257,
512
+ "loss": 0.978388786315918,
513
+ "step": 650
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.17866811044937736,
517
+ "grad_norm": 34.814083099365234,
518
+ "learning_rate": 0.00042223149693934337,
519
+ "loss": 0.8601066589355468,
520
+ "step": 660
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.18137520303194368,
524
+ "grad_norm": 29.64838409423828,
525
+ "learning_rate": 0.0004208402893711742,
526
+ "loss": 0.5657091617584229,
527
+ "step": 670
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.18408229561451,
531
+ "grad_norm": 26.943891525268555,
532
+ "learning_rate": 0.00041944908180300503,
533
+ "loss": 0.8612777709960937,
534
+ "step": 680
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.18678938819707633,
538
+ "grad_norm": 78.33586120605469,
539
+ "learning_rate": 0.00041805787423483584,
540
+ "loss": 0.6531028270721435,
541
+ "step": 690
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.18949648077964265,
545
+ "grad_norm": 101.95494079589844,
546
+ "learning_rate": 0.0004166666666666667,
547
+ "loss": 1.2379264831542969,
548
+ "step": 700
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.18949648077964265,
552
+ "eval_loss": 1.3770486116409302,
553
+ "eval_runtime": 165.9078,
554
+ "eval_samples_per_second": 3.014,
555
+ "eval_steps_per_second": 0.096,
556
+ "step": 700
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.19220357336220897,
560
+ "grad_norm": 61.10952377319336,
561
+ "learning_rate": 0.0004152754590984975,
562
+ "loss": 1.0404669761657714,
563
+ "step": 710
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.19491066594477532,
567
+ "grad_norm": 28.35041046142578,
568
+ "learning_rate": 0.0004138842515303283,
569
+ "loss": 0.8775671005249024,
570
+ "step": 720
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.19761775852734165,
574
+ "grad_norm": 75.30464935302734,
575
+ "learning_rate": 0.00041249304396215916,
576
+ "loss": 1.193877601623535,
577
+ "step": 730
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.20032485110990797,
581
+ "grad_norm": 72.5240707397461,
582
+ "learning_rate": 0.00041110183639399,
583
+ "loss": 1.9287586212158203,
584
+ "step": 740
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.2030319436924743,
588
+ "grad_norm": 23.82782554626465,
589
+ "learning_rate": 0.0004097106288258208,
590
+ "loss": 1.1336656570434571,
591
+ "step": 750
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.20573903627504062,
595
+ "grad_norm": 27.480283737182617,
596
+ "learning_rate": 0.0004083194212576516,
597
+ "loss": 0.8902464866638183,
598
+ "step": 760
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.20844612885760694,
602
+ "grad_norm": 18.330354690551758,
603
+ "learning_rate": 0.0004069282136894825,
604
+ "loss": 0.5725017070770264,
605
+ "step": 770
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.21115322144017326,
609
+ "grad_norm": 28.95398712158203,
610
+ "learning_rate": 0.00040553700612131334,
611
+ "loss": 0.6549096584320069,
612
+ "step": 780
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.21386031402273958,
616
+ "grad_norm": 23.17251205444336,
617
+ "learning_rate": 0.00040414579855314414,
618
+ "loss": 0.7226747512817383,
619
+ "step": 790
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.2165674066053059,
623
+ "grad_norm": 15.624744415283203,
624
+ "learning_rate": 0.00040275459098497495,
625
+ "loss": 0.6276674270629883,
626
+ "step": 800
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.2165674066053059,
630
+ "eval_loss": 0.631039559841156,
631
+ "eval_runtime": 164.7292,
632
+ "eval_samples_per_second": 3.035,
633
+ "eval_steps_per_second": 0.097,
634
+ "step": 800
635
+ },
636
+ {
637
+ "epoch": 0.21927449918787223,
638
+ "grad_norm": 18.83623504638672,
639
+ "learning_rate": 0.0004013633834168058,
640
+ "loss": 0.5302223205566406,
641
+ "step": 810
642
+ },
643
+ {
644
+ "epoch": 0.22198159177043855,
645
+ "grad_norm": 24.107948303222656,
646
+ "learning_rate": 0.0003999721758486366,
647
+ "loss": 0.6165786743164062,
648
+ "step": 820
649
+ },
650
+ {
651
+ "epoch": 0.22468868435300487,
652
+ "grad_norm": 14.897342681884766,
653
+ "learning_rate": 0.00039858096828046747,
654
+ "loss": 0.5473462104797363,
655
+ "step": 830
656
+ },
657
+ {
658
+ "epoch": 0.2273957769355712,
659
+ "grad_norm": 23.700647354125977,
660
+ "learning_rate": 0.00039718976071229827,
661
+ "loss": 0.7530693054199219,
662
+ "step": 840
663
+ },
664
+ {
665
+ "epoch": 0.23010286951813752,
666
+ "grad_norm": 14.129014015197754,
667
+ "learning_rate": 0.00039579855314412913,
668
+ "loss": 0.8937649726867676,
669
+ "step": 850
670
+ },
671
+ {
672
+ "epoch": 0.23280996210070384,
673
+ "grad_norm": 31.96805191040039,
674
+ "learning_rate": 0.00039440734557595993,
675
+ "loss": 0.7851130962371826,
676
+ "step": 860
677
+ },
678
+ {
679
+ "epoch": 0.23551705468327017,
680
+ "grad_norm": 16.895931243896484,
681
+ "learning_rate": 0.0003930161380077908,
682
+ "loss": 0.7958216190338134,
683
+ "step": 870
684
+ },
685
+ {
686
+ "epoch": 0.2382241472658365,
687
+ "grad_norm": 13.800984382629395,
688
+ "learning_rate": 0.0003916249304396216,
689
+ "loss": 0.5113200664520263,
690
+ "step": 880
691
+ },
692
+ {
693
+ "epoch": 0.2409312398484028,
694
+ "grad_norm": 33.93879699707031,
695
+ "learning_rate": 0.00039023372287145245,
696
+ "loss": 0.6504847526550293,
697
+ "step": 890
698
+ },
699
+ {
700
+ "epoch": 0.24363833243096913,
701
+ "grad_norm": 28.387880325317383,
702
+ "learning_rate": 0.00038884251530328325,
703
+ "loss": 0.6410613059997559,
704
+ "step": 900
705
+ },
706
+ {
707
+ "epoch": 0.24363833243096913,
708
+ "eval_loss": 0.6834404468536377,
709
+ "eval_runtime": 164.4555,
710
+ "eval_samples_per_second": 3.04,
711
+ "eval_steps_per_second": 0.097,
712
+ "step": 900
713
+ },
714
+ {
715
+ "epoch": 0.24634542501353546,
716
+ "grad_norm": 8.496070861816406,
717
+ "learning_rate": 0.0003874513077351141,
718
+ "loss": 0.6578700065612793,
719
+ "step": 910
720
+ },
721
+ {
722
+ "epoch": 0.24905251759610178,
723
+ "grad_norm": 28.451526641845703,
724
+ "learning_rate": 0.0003860601001669449,
725
+ "loss": 0.7155126571655274,
726
+ "step": 920
727
+ },
728
+ {
729
+ "epoch": 0.2517596101786681,
730
+ "grad_norm": 11.444472312927246,
731
+ "learning_rate": 0.0003846688925987757,
732
+ "loss": 0.6009973526000977,
733
+ "step": 930
734
+ },
735
+ {
736
+ "epoch": 0.25446670276123445,
737
+ "grad_norm": 23.19076156616211,
738
+ "learning_rate": 0.0003832776850306066,
739
+ "loss": 0.6479570388793945,
740
+ "step": 940
741
+ },
742
+ {
743
+ "epoch": 0.25717379534380075,
744
+ "grad_norm": 14.053624153137207,
745
+ "learning_rate": 0.0003818864774624374,
746
+ "loss": 0.6435795783996582,
747
+ "step": 950
748
+ },
749
+ {
750
+ "epoch": 0.2598808879263671,
751
+ "grad_norm": 11.9564847946167,
752
+ "learning_rate": 0.00038049526989426824,
753
+ "loss": 0.5072762489318847,
754
+ "step": 960
755
+ },
756
+ {
757
+ "epoch": 0.2625879805089334,
758
+ "grad_norm": 9.465441703796387,
759
+ "learning_rate": 0.00037910406232609904,
760
+ "loss": 0.7598964691162109,
761
+ "step": 970
762
+ },
763
+ {
764
+ "epoch": 0.26529507309149974,
765
+ "grad_norm": 23.79397964477539,
766
+ "learning_rate": 0.0003777128547579299,
767
+ "loss": 0.7063165664672851,
768
+ "step": 980
769
+ },
770
+ {
771
+ "epoch": 0.26800216567406604,
772
+ "grad_norm": 23.71003532409668,
773
+ "learning_rate": 0.0003763216471897607,
774
+ "loss": 0.6923525333404541,
775
+ "step": 990
776
+ },
777
+ {
778
+ "epoch": 0.2707092582566324,
779
+ "grad_norm": 32.625003814697266,
780
+ "learning_rate": 0.00037493043962159156,
781
+ "loss": 0.5819677829742431,
782
+ "step": 1000
783
+ },
784
+ {
785
+ "epoch": 0.2707092582566324,
786
+ "eval_loss": 0.6724741458892822,
787
+ "eval_runtime": 163.607,
788
+ "eval_samples_per_second": 3.056,
789
+ "eval_steps_per_second": 0.098,
790
+ "step": 1000
791
+ }
792
+ ],
793
+ "logging_steps": 10,
794
+ "max_steps": 3694,
795
+ "num_input_tokens_seen": 0,
796
+ "num_train_epochs": 1,
797
+ "save_steps": 500,
798
+ "stateful_callbacks": {
799
+ "TrainerControl": {
800
+ "args": {
801
+ "should_epoch_stop": false,
802
+ "should_evaluate": false,
803
+ "should_log": false,
804
+ "should_save": true,
805
+ "should_training_stop": false
806
+ },
807
+ "attributes": {}
808
+ }
809
+ },
810
+ "total_flos": 0.0,
811
+ "train_batch_size": 32,
812
+ "trial_name": null,
813
+ "trial_params": null
814
+ }