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Datasets:
OneScience-Group
/
cfd_benchmark

Languages:
English
Chinese
Tags:
Multi-Physics PDE Benchmark
Surrogate Modeling
License:
Dataset card Files
xet
 Community
cfd_benchmark
File size: 2,841 Bytes
9bbbe29
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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license: other
#用户自定义标签
tags:
  - Multi-Physics PDE Benchmark
  - Surrogate Modeling
language:
  - en
  - zh
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<p align="center">
  <strong>
    <span style="font-size: 30px;">CFD Benchmark</span>
  </strong>
</p>

## 数据集描述

CFD Benchmark 是用于神经 PDE 求解器训练和评测的综合基准数据集，包含规则网格、结构化网格和非规则几何上的六类标准任务。该数据集被 ICML 2024 论文 *Transolver* 用于统一评测，部分数据来源于 FNO 和 Geo-FNO 工作。

数据集包含 `airfoil`、`darcy`、`elasticity`、`ns`、`pipe` 和 `plas` 六个子集。

论文：[Transolver: A Fast Transformer Solver for PDEs on General Geometries](https://proceedings.mlr.press/v235/wu24r.html)

## 数据集支持的任务

| 子集 | 任务 |
|---|---|
| `airfoil` | 翼型稳态流场预测。 |
| `darcy` | Darcy 方程解场预测。 |
| `elasticity` | 随机单元结构应力预测。 |
| `ns` | Navier-Stokes 流场时间序列预测。 |
| `pipe` | 管道稳态流场预测。 |
| `plas` | 塑性动力学响应预测。 |

## 数据集的格式和结构

数据位于 `data/` 目录，并按任务划分：

```text
data/
  airfoil/
  darcy/
  elasticity/
  ns/
  pipe/
  plas/
```

数据文件采用 NumPy NPY 和 MATLAB v5 格式。Airfoil、Pipe 和 Elasticity 子集包含网格坐标、几何或流场数组；Darcy 和 Navier-Stokes 子集使用 MATLAB 文件保存系数场和解场；Plasticity 子集包含载荷输入及多时间步响应输出。

各文件的 shape、dtype 和 MATLAB 变量结构以 `metadata/schema.yaml` 为准。

## 数据集使用方式

本数据集适配 `OneScience-Sugon/CFD_Benchmark` 模型。下载数据集和模型：

```bash
hf download --dataset OneScience-Sugon/cfd_benchmark --local-dir ./cfd_benchmark
hf download --model OneScience-Sugon/CFD_Benchmark --local-dir ./CFD_Benchmark
```

快速检查文件存在性、大小和可读性：

```bash
cd cfd_benchmark
python scripts/validate_dataset.py --skip-sha256
```

移除 `--skip-sha256` 可执行完整 SHA256 校验。

## OneScience 官方信息

| 平台 | OneScience 主仓库 | Skills 仓库 |
|---|---|---|
| Gitee | https://gitee.com/onescience-ai/onescience | https://gitee.com/onescience-ai/oneskills |
| GitHub | https://github.com/onescience-ai/OneScience | https://github.com/onescience-ai/oneskills |

## 引用与许可证

- 六项标准任务：[Transolver](https://proceedings.mlr.press/v235/wu24r.html)
- Darcy 与 Navier-Stokes 数据来源：[Fourier Neural Operator](https://openreview.net/forum?id=c8P9NQVtmnO)
- Elasticity、Plasticity、Airfoil 与 Pipe 数据来源：[Geo-FNO](https://jmlr.org/papers/v24/23-0064.html)
- 本仓库保留数据来源说明；公开分发或二次发布前，请根据上游项目确认许可证要求。