| ---
|
| license: cc-by-nc-sa-4.0
|
| task_categories:
|
| - text-classification
|
| - text-generation
|
| language:
|
| - tr
|
| - en
|
| tags:
|
| - self-harm
|
| - suicide
|
| - safety
|
| - llm-safety
|
| - psychology
|
| - mental-health
|
| gated: "auto"
|
| ---
|
|
|
| # Türkçe Self-Harm (Kendine Zarar Verme) Veri Seti
|
|
|
| > ⚠️ **ÖNEMLİ GÜVENLİK VE ETİK UYARI (IMPORTANT SAFETY & ETHICS NOTICE)**
|
| >
|
| > Bu veri seti kendine zarar verme (self-harm), intihar düşünceleri, kriz durumları ve psikolojik açıdan tetikleyici olabilecek metinler içermektedir.
|
| >
|
| > **Kullanım Şartları ve Sorumluluk Reddi**
|
| >
|
| > 1. Bu veri seti yalnızca akademik araştırmalar, Büyük Dil Modellerinin (LLM) güvenlik değerlendirmeleri, kriz tespit sistemleri ve güvenli yapay zekâ uygulamalarının geliştirilmesi amacıyla paylaşılmıştır.
|
| > 2. Veri setinin bireylere zarar verecek içerik üretmek, kriz durumlarını teşvik etmek veya etik dışı amaçlarla kullanılması kesinlikle yasaktır.
|
| > 3. Veri setine erişen kullanıcılar, içeriklerin tetikleyici olabileceğini kabul eder ve oluşabilecek hukuki, teknik ve etik sorumluluğun tamamen kendilerine ait olduğunu kabul etmiş sayılırlar.
|
|
|
| ---
|
|
|
| # Veri Seti Açıklaması
|
|
|
| Bu çalışma, Büyük Dil Modelleri (LLM), doğal dil işleme (NLP) sistemleri ve makine öğrenmesi araştırmalarında kullanılabilecek kapsamlı bir **Türkçe Self-Harm (Kendine Zarar Verme)** veri seti oluşturmak amacıyla hazırlanmaktadır.
|
|
|
| Veri seti, literatürde bulunan açık kaynak İngilizce veri setlerinin Türkçeye çevrilmesi, yerelleştirilmesi ve tek bir çatı altında toplanmasıyla oluşturulmaktadır.
|
|
|
| Amaç yalnızca metin sınıflandırması değildir. Aynı zamanda;
|
|
|
| - LLM güvenlik testleri,
|
| - güvenli cevap üretimi (Safety Alignment),
|
| - kriz tespiti,
|
| - içerik moderasyonu,
|
| - psikolojik destek sistemleri,
|
| - Türkçe benchmark çalışmaları
|
|
|
| gibi birçok farklı araştırma alanına katkı sağlaması hedeflenmektedir.
|
|
|
| ---
|
|
|
| # Çeviri Süreci
|
|
|
| Bu veri seti yaklaşık **255.000 metinden** oluşmaktadır.
|
|
|
| Çeviri işlemi tamamen yerel ortamda yürütülmektedir ve herhangi bir ticari çeviri servisi kullanılmamaktadır.
|
|
|
| Çevirilerde **TranslateGemma 12B** modeli kullanılmıştır.
|
|
|
| Veri setinin hazırlanması oldukça uzun ve maliyetli bir süreçtir. Ortalama çeviri hızı yaklaşık **6.9 saniye/iterasyon** seviyesindedir.
|
|
|
| Çeviri sürecinin bir bölümünde;
|
|
|
| - yaklaşık **255.000** satırın,
|
| - **180.000'den fazlası**
|
| - yaklaşık **346 saatten fazla** sürede çevrilmiştir.
|
|
|
| Çeviri işlemi halen devam etmektedir ve veri seti tamamlandıkça güncellenmeye devam edecektir.
|
|
|
| Büyük hacimli verilerin yerel LLM kullanılarak çevrilmesi; yüksek işlem gücü, uzun çalışma süreleri ve ciddi sabır gerektiren oldukça yorucu bir süreçtir. Buna rağmen mümkün olduğunca kaliteli ve doğal Türkçe içerik üretmeye özen gösterilmektedir.
|
|
|
| ---
|
|
|
| # Kaynak Veri Setleri
|
|
|
| Bu veri seti aşağıdaki açık kaynak çalışmalardan derlenmiş ve Türkçeye çevrilmiştir.
|
| - Sivasothy -> 180.000 satır çevrildi.Kalanlar 10.000 satır şeklinde çevrilip yüklenecektir. https://huggingface.co/datasets/sivasothy-Tharsi/self-harm-detection
|
| - Apgard ->Çevrildi - https://huggingface.co/datasets/apgard/youthsafebench-teen-suicide-and-self-harm
|
| - Ariannaazarbal -> Sırasını bekliyor https://huggingface.co/datasets/arianaazarbal/self-harm-synthetic-eval
|
|
|
|
|
| Kaynak veri setlerinin lisansları korunmuş olup, yalnızca Türkçeleştirme, yerelleştirme ve ortak kullanım amacıyla yeniden düzenlenmiştir.
|
|
|
| ---
|
|
|
| # Kullanım
|
|
|
| Veri seti Hugging Face Datasets üzerinden indirilebilir.
|
|
|
| Kaynak veri setlerinden gelen etiketler (labels) mümkün olduğunca korunmuştur. Araştırmacılar kendi çalışmalarına uygun filtreleme ve ön işleme adımlarını uygulayabilirler.
|
|
|
| Bu veri seti aşağıdaki çalışmalar için kullanılabilir:
|
|
|
| - Self-Harm Detection
|
| - Suicide Risk Detection
|
| - Mental Health NLP
|
| - LLM Safety Evaluation
|
| - Safety Alignment
|
| - Prompt Evaluation
|
| - Türkçe NLP Benchmark
|
| - Retrieval-Augmented Generation (RAG)
|
| - İçerik Moderasyon Sistemleri
|
|
|
| ---
|
|
|
| # Devam Eden Çalışmalar
|
|
|
| Bu veri seti aktif olarak geliştirilmektedir.
|
|
|
| Çeviri süreci tamamlandıktan sonra;
|
|
|
| - yeni veri kaynaklarının eklenmesi,
|
| - kalite kontrolü,
|
| - etiket iyileştirmeleri,
|
| - Türk kültürüne özgü örneklerin eklenmesi
|
|
|
| planlanmaktadır.
|
|
|
| Bu veri seti kullanılarak mümkün olan en kısa sürede akademik bir çalışma yayımlamayı hedefliyorum.
|
|
|
| Aynı zamanda bu alanda çalışmak isteyen araştırmacılarla ortak projelere ve akademik iş birliklerine her zaman açığım.
|
|
|
| Umarım bu çalışma; bilgisayar bilimleri, yapay zekâ, doğal dil işleme ve psikoloji alanlarında çalışan araştırmacılar için faydalı bir kaynak olur.
|
|
|
| ---
|
|
|
| # Atıf
|
|
|
| ## APA 7
|
|
|
| Aytaş, Ö. (2026). **Türkçe Self-Harm (Kendine Zarar Verme) Veri Seti** [Veri seti]. Hugging Face.
|
|
|
| ---
|
|
|
| ## IEEE
|
|
|
| [1] Ö. Aytaş, *Türkçe Self-Harm (Kendine Zarar Verme) Veri Seti*, Hugging Face, 2026.
|
|
|
| ---
|
|
|
| ## MLA 9
|
|
|
| Aytaş, Öner. *Türkçe Self-Harm (Kendine Zarar Verme) Veri Seti.* Hugging Face, 2026.
|
|
|
| ---
|
|
|
| ## BibTeX
|
|
|
| ```bibtex
|
| @misc{aytas2026selfharm,
|
| author = {Ayta{\c{s}}, {\"O}ner},
|
| title = {T{\"u}rk{\c{c}}e Self-Harm (Kendine Zarar Verme) Veri Seti},
|
| year = {2026},
|
| publisher = {Hugging Face},
|
| note = {Hugging Face Dataset}
|
| }
|
| ``` |
