Update README.md

README.md

@@ -1,3 +1,157 @@
 ---
-license: cc-by-nc-4.0
+license: cc-by-nc-sa-4.0
+task_categories:
+- text-classification
+- text-generation
+language:
+- tr
+- en
+tags:
+- self-harm
+- suicide
+- safety
+- llm-safety
+- psychology
+- mental-health
+gated: "auto"
 ---
+
+# Türkçe Self-Harm (Kendine Zarar Verme) Veri Seti
+
+> ⚠️ **ÖNEMLİ GÜVENLİK VE ETİK UYARI (IMPORTANT SAFETY & ETHICS NOTICE)**
+>
+> Bu veri seti kendine zarar verme (self-harm), intihar düşünceleri, kriz durumları ve psikolojik açıdan tetikleyici olabilecek metinler içermektedir.
+>
+> **Kullanım Şartları ve Sorumluluk Reddi**
+>
+> 1. Bu veri seti yalnızca akademik araştırmalar, Büyük Dil Modellerinin (LLM) güvenlik değerlendirmeleri, kriz tespit sistemleri ve güvenli yapay zekâ uygulamalarının geliştirilmesi amacıyla paylaşılmıştır.
+> 2. Veri setinin bireylere zarar verecek içerik üretmek, kriz durumlarını teşvik etmek veya etik dışı amaçlarla kullanılması kesinlikle yasaktır.
+> 3. Veri setine erişen kullanıcılar, içeriklerin tetikleyici olabileceğini kabul eder ve oluşabilecek hukuki, teknik ve etik sorumluluğun tamamen kendilerine ait olduğunu kabul etmiş sayılırlar.
+
+---
+
+# Veri Seti Açıklaması
+
+Bu çalışma, Büyük Dil Modelleri (LLM), doğal dil işleme (NLP) sistemleri ve makine öğrenmesi araştırmalarında kullanılabilecek kapsamlı bir **Türkçe Self-Harm (Kendine Zarar Verme)** veri seti oluşturmak amacıyla hazırlanmaktadır.
+
+Veri seti, literatürde bulunan açık kaynak İngilizce veri setlerinin Türkçeye çevrilmesi, yerelleştirilmesi ve tek bir çatı altında toplanmasıyla oluşturulmaktadır.
+
+Amaç yalnızca metin sınıflandırması değildir. Aynı zamanda;
+
+- LLM güvenlik testleri,
+- güvenli cevap üretimi (Safety Alignment),
+- kriz tespiti,
+- içerik moderasyonu,
+- psikolojik destek sistemleri,
+- Türkçe benchmark çalışmaları
+
+gibi birçok farklı araştırma alanına katkı sağlaması hedeflenmektedir.
+
+---
+
+# Çeviri Süreci
+
+Bu veri seti yaklaşık **255.000 metinden** oluşmaktadır.
+
+Çeviri işlemi tamamen yerel ortamda yürütülmektedir ve herhangi bir ticari çeviri servisi kullanılmamaktadır.
+
+Çevirilerde **TranslateGemma 12B** modeli kullanılmıştır.
+
+Veri setinin hazırlanması oldukça uzun ve maliyetli bir süreçtir. Ortalama çeviri hızı yaklaşık **6.9 saniye/iterasyon** seviyesindedir.
+
+Çeviri sürecinin bir bölümünde;
+
+- yaklaşık **255.000** satırın,
+- **180.000'den fazlası**
+- yaklaşık **346 saatten fazla** sürede çevrilmiştir.
+
+Çeviri işlemi halen devam etmektedir ve veri seti tamamlandıkça güncellenmeye devam edecektir.
+
+Büyük hacimli verilerin yerel LLM kullanılarak çevrilmesi; yüksek işlem gücü, uzun çalışma süreleri ve ciddi sabır gerektiren oldukça yorucu bir süreçtir. Buna rağmen mümkün olduğunca kaliteli ve doğal Türkçe içerik üretmeye özen gösterilmektedir.
+
+---
+
+# Kaynak Veri Setleri
+
+Bu veri seti aşağıdaki açık kaynak çalışmalardan derlenmiş ve Türkçeye çevrilmiştir.
+- Sivasothy -> 180.000 satır çevrildi.Kalanlar 10.000 satır şeklinde çevrilip yüklenecektir. https://huggingface.co/datasets/sivasothy-Tharsi/self-harm-detection
+- Apgard ->Çevrildi - https://huggingface.co/datasets/apgard/youthsafebench-teen-suicide-and-self-harm
+- Ariannaazarbal -> Sırasını bekliyor https://huggingface.co/datasets/arianaazarbal/self-harm-synthetic-eval
+
+
+Kaynak veri setlerinin lisansları korunmuş olup, yalnızca Türkçeleştirme, yerelleştirme ve ortak kullanım amacıyla yeniden düzenlenmiştir.
+
+---
+
+# Kullanım
+
+Veri seti Hugging Face Datasets üzerinden indirilebilir.
+
+Kaynak veri setlerinden gelen etiketler (labels) mümkün olduğunca korunmuştur. Araştırmacılar kendi çalışmalarına uygun filtreleme ve ön işleme adımlarını uygulayabilirler.
+
+Bu veri seti aşağıdaki çalışmalar için kullanılabilir:
+
+- Self-Harm Detection
+- Suicide Risk Detection
+- Mental Health NLP
+- LLM Safety Evaluation
+- Safety Alignment
+- Prompt Evaluation
+- Türkçe NLP Benchmark
+- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
+- İçerik Moderasyon Sistemleri
+
+---
+
+# Devam Eden Çalışmalar
+
+Bu veri seti aktif olarak geliştirilmektedir.
+
+Çeviri süreci tamamlandıktan sonra;
+
+- yeni veri kaynaklarının eklenmesi,
+- kalite kontrolü,
+- etiket iyileştirmeleri,
+- Türk kültürüne özgü örneklerin eklenmesi
+
+planlanmaktadır.
+
+Bu veri seti kullanılarak mümkün olan en kısa sürede akademik bir çalışma yayımlamayı hedefliyorum.
+
+Aynı zamanda bu alanda çalışmak isteyen araştırmacılarla ortak projelere ve akademik iş birliklerine her zaman açığım.
+
+Umarım bu çalışma; bilgisayar bilimleri, yapay zekâ, doğal dil işleme ve psikoloji alanlarında çalışan araştırmacılar için faydalı bir kaynak olur.
+
+---
+
+# Atıf
+
+## APA 7
+
+Aytaş, Ö. (2026). **Türkçe Self-Harm (Kendine Zarar Verme) Veri Seti** [Veri seti]. Hugging Face.
+
+---
+
+## IEEE
+
+[1] Ö. Aytaş, *Türkçe Self-Harm (Kendine Zarar Verme) Veri Seti*, Hugging Face, 2026.
+
+---
+
+## MLA 9
+
+Aytaş, Öner. *Türkçe Self-Harm (Kendine Zarar Verme) Veri Seti.* Hugging Face, 2026.
+
+---
+
+## BibTeX
+
+```bibtex
+@misc{aytas2026selfharm,
+  author       = {Ayta{\c{s}}, {\"O}ner},
+  title        = {T{\"u}rk{\c{c}}e Self-Harm (Kendine Zarar Verme) Veri Seti},
+  year         = {2026},
+  publisher    = {Hugging Face},
+  note         = {Hugging Face Dataset}
+}
+```