Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -17,11 +17,11 @@ pretty_name: GrechnikNet — Buckwheat Impurity Detection
|
|
| 17 |
|
| 18 |
## 📖 Описание
|
| 19 |
GrechnikNet — это специализированный датасет для задачи **обнаружения примесей в гречневой крупе**.
|
| 20 |
-
Он создан для обучения и тестирования моделей компьютерного зрения (YOLOv8 и других)
|
| 21 |
|
| 22 |
## 📊 Состав
|
| 23 |
-
- 📷 Изображения: фотографии гречневой крупы, снятые
|
| 24 |
-
- 🏷 Аннотации: bounding boxes в формате YOLO
|
| 25 |
- 🔎 Классы:
|
| 26 |
- `impurity` — посторонние включения (камешки, шелуха, мусор и т.п.)
|
| 27 |
|
|
@@ -31,12 +31,12 @@ GrechnikNet — это специализированный датасет дл
|
|
| 31 |
- Использование в мобильных и веб‑приложениях.
|
| 32 |
|
| 33 |
## ⚙️ Формат
|
| 34 |
-
- Аннотации: YOLO TXT
|
| 35 |
-
- Изображения:
|
| 36 |
- Разделение: `train/val/test`.
|
| 37 |
|
| 38 |
## 📈 Метрики
|
| 39 |
-
- Основные метрики: mAP@0.5, mAP@0.5:0.95
|
| 40 |
- Базовая модель: YOLOv8n, обученная на датасете.
|
| 41 |
|
| 42 |
## 🔧 Использование
|
|
|
|
| 17 |
|
| 18 |
## 📖 Описание
|
| 19 |
GrechnikNet — это специализированный датасет для задачи **обнаружения примесей в гречневой крупе**.
|
| 20 |
+
Он создан для обучения и тестирования моделей компьютерного зрения (YOLOv8 и других).
|
| 21 |
|
| 22 |
## 📊 Состав
|
| 23 |
+
- 📷 Изображения: фотографии гречневой крупы, снятые на смартфон.
|
| 24 |
+
- 🏷 Аннотации: bounding boxes в формате YOLO.
|
| 25 |
- 🔎 Классы:
|
| 26 |
- `impurity` — посторонние включения (камешки, шелуха, мусор и т.п.)
|
| 27 |
|
|
|
|
| 31 |
- Использование в мобильных и веб‑приложениях.
|
| 32 |
|
| 33 |
## ⚙️ Формат
|
| 34 |
+
- Аннотации: YOLO TXT.
|
| 35 |
+
- Изображения: PNG, разрешение ~720p.
|
| 36 |
- Разделение: `train/val/test`.
|
| 37 |
|
| 38 |
## 📈 Метрики
|
| 39 |
+
- Основные метрики: precision, recall, mAP@0.5, mAP@0.5:0.95.
|
| 40 |
- Базовая модель: YOLOv8n, обученная на датасете.
|
| 41 |
|
| 42 |
## 🔧 Использование
|