Update README.md

README.md

@@ -17,11 +17,11 @@ pretty_name: GrechnikNet — Buckwheat Impurity Detection
 
 ## 📖 Описание
 GrechnikNet — это специализированный датасет для задачи **обнаружения примесей в гречневой крупе**.  
-Он создан для обучения и тестирования моделей компьютерного зрения (YOLOv8 и других), применяемых в агропромышленности и контроле качества продуктов питания.
+Он создан для обучения и тестирования моделей компьютерного зрения (YOLOv8 и других).
 
 ## 📊 Состав
-- 📷 Изображения: фотографии гречневой крупы, снятые в реальных условиях (смартфон).
-- 🏷 Аннотации: bounding boxes в формате YOLO/COCO.
+- 📷 Изображения: фотографии гречневой крупы, снятые на смартфон.
+- 🏷 Аннотации: bounding boxes в формате YOLO.
 - 🔎 Классы:
   - `impurity` — посторонние включения (камешки, шелуха, мусор и т.п.)
 
@@ -31,12 +31,12 @@ GrechnikNet — это специализированный датасет дл
 - Использование в мобильных и веб‑приложениях.
 
 ## ⚙️ Формат
-- Аннотации: YOLO TXT или COCO JSON.
-- Изображения: JPEG/PNG, разрешение ~720p.
+- Аннотации: YOLO TXT.
+- Изображения: PNG, разрешение ~720p.
 - Разделение: `train/val/test`.
 
 ## 📈 Метрики
-- Основные метрики: mAP@0.5, mAP@0.5:0.95, FPS при инференсе.
+- Основные метрики: precision, recall, mAP@0.5, mAP@0.5:0.95.
 - Базовая модель: YOLOv8n, обученная на датасете.
 
 ## 🔧 Использование