| """Noyau equipe - features reglementaires FFE (A02 Art. 3.7.f) - ISO 5055. |
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| Features: |
| - est_dans_noyau_blanc/noir (bool→int): joueur a-t-il deja joue pour cette |
| equipe cette saison avant cette ronde ? |
| - pct_noyau_equipe_dom/ext (float 0-1): % de la composition actuelle qui |
| est dans le noyau de l'equipe. |
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| Conformite ISO/IEC: |
| - 5055: Module <300 lignes, SRP, fonctions <50 lignes |
| - 5259: Qualite donnees ML |
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| Document ID: ALICE-FEA-NOYAU-001 |
| Version: 1.0.0 |
| """ |
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| from __future__ import annotations |
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| import logging |
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| import pandas as pd |
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| logger = logging.getLogger(__name__) |
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| def extract_noyau_features(df_history_played: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: |
| """Calcule les features noyau par partie. |
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| Pour chaque ligne (blanc_nom, noir_nom, equipe, ronde, saison), |
| indique si le joueur a deja joue pour cette equipe durant les rondes |
| precedentes de la meme saison. |
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| Args: |
| ---- |
| df_history_played: DataFrame parties jouees (sans forfaits) |
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| Returns: |
| ------- |
| DataFrame avec colonnes: joueur_nom, equipe, saison, ronde, |
| est_dans_noyau, pct_noyau_match. |
| Chaque joueur peut apparaitre plusieurs fois (une par partie). |
| """ |
| if df_history_played.empty: |
| return pd.DataFrame() |
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| rows = _collect_noyau_rows(df_history_played) |
| if not rows: |
| return pd.DataFrame() |
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| result = pd.DataFrame(rows) |
| logger.info(" Noyau: %d entrees joueur/match calculees", len(result)) |
| return result |
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| def _collect_noyau_rows(df: pd.DataFrame) -> list[dict]: |
| """Collecte les donnees noyau pour chaque joueur par match.""" |
| rows: list[dict] = [] |
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| for (saison, equipe, ronde), group in df.groupby(["saison", "equipe_dom", "ronde"]): |
| _process_match_noyau(df, group, saison, str(equipe), int(ronde), "blanc", rows) |
|
|
| for (saison, equipe, ronde), group in df.groupby(["saison", "equipe_ext", "ronde"]): |
| _process_match_noyau(df, group, saison, str(equipe), int(ronde), "noir", rows) |
|
|
| return rows |
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| def _process_match_noyau( |
| df_all: pd.DataFrame, |
| group: pd.DataFrame, |
| saison: int, |
| equipe: str, |
| ronde: int, |
| color: str, |
| rows: list[dict], |
| ) -> None: |
| """Traite un match pour extraire les features noyau.""" |
| nom_col = f"{color}_nom" |
| if nom_col not in group.columns: |
| return |
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| equipe_col = "equipe_dom" if color == "blanc" else "equipe_ext" |
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| |
| prior = df_all[ |
| (df_all["saison"] == saison) |
| & (df_all[equipe_col] == equipe) |
| & (df_all["ronde"] < ronde) |
| & (df_all[nom_col].notna()) |
| ] |
| noyau_set = set(prior[nom_col].unique()) |
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| |
| joueurs_match = group[nom_col].dropna().tolist() |
| nb_match = len(joueurs_match) |
| if nb_match == 0: |
| return |
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| nb_noyau = sum(1 for j in joueurs_match if j in noyau_set) |
| pct = nb_noyau / nb_match |
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| for joueur in joueurs_match: |
| rows.append( |
| { |
| "joueur_nom": joueur, |
| "equipe": equipe, |
| "saison": saison, |
| "ronde": ronde, |
| "est_dans_noyau": int(joueur in noyau_set), |
| "pct_noyau_match": round(pct, 3), |
| } |
| ) |
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