"""Scénarios classement (CE) - ISO 5055/5259. Ce module calcule les scénarios de classement pour le Composition Engine. Détermine la stratégie de composition selon la position au classement. Scénarios (DOCUMENTÉS ISO 5259): - "course_titre": Position 1-2 ou écart <= 2 pts du 1er -> Composition maximale, titulaires systématiques - "course_montee": Position 3-4 avec barrage possible -> Renforcement progressif, préparation playoffs - "danger": Position relégable ou écart <= 2 pts du relégable -> Mobilisation totale, éviter descente - "condamne": Dernier avec écart >= 6 pts (mathématiquement descendu) -> Démobilisation possible, faire tourner - "mi_tableau": Ni course ni danger -> Rotation, repos titulaires, préparation prochaine saison Justification seuils: - 2 pts écart: 1 victoire peut changer la situation - Position 1-2: Zone montée directe en N1/N2 - Position 3-4: Zone barrage possible - 6 pts écart: 2 victoires + 1 nul = irrattrapage à 3 rondes Conformité: - ISO 5055: Module <300 lignes, responsabilité unique - ISO 5259: Features depuis données réelles, seuils documentés """ from __future__ import annotations import logging import pandas as pd logger = logging.getLogger(__name__) def calculate_scenario_features(standings: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: """Calcule le scénario d'équipe depuis le classement. Args: ---- standings: DataFrame classement avec colonnes: - equipe, saison, position, points_cumules - nb_equipes, ecart_premier, ecart_dernier Returns: ------- DataFrame avec colonnes: - equipe: nom équipe - saison: saison concernée - ronde: ronde du classement - scenario: 'course_titre', 'course_montee', 'danger', 'condamne', 'mi_tableau' - urgence_score: float [0, 1] - niveau d'urgence de la situation ISO 5259: Scénario calculé depuis classement réel. """ logger.info("Calcul scénarios classement...") if standings.empty: return pd.DataFrame() required_cols = ["equipe", "position", "points_cumules", "nb_equipes"] if not all(col in standings.columns for col in required_cols): logger.warning("Colonnes requises manquantes pour scénarios") return pd.DataFrame() scenario_data = [] for _, row in standings.iterrows(): equipe = row["equipe"] saison = row.get("saison", 2025) ronde = row.get("ronde", 1) position = row["position"] nb_equipes = row["nb_equipes"] ecart_premier = row.get("ecart_premier", 0) ecart_dernier = row.get("ecart_dernier", 0) # Déterminer le scénario scenario, urgence = _classify_scenario( position=position, nb_equipes=nb_equipes, ecart_premier=ecart_premier, ecart_dernier=ecart_dernier, ) scenario_data.append( { "equipe": equipe, "saison": saison, "ronde": ronde, "position": position, "scenario": scenario, "urgence_score": urgence, "ecart_premier": ecart_premier, "ecart_dernier": ecart_dernier, } ) result = pd.DataFrame(scenario_data) logger.info(f" {len(result)} équipes avec scénario") return result def _classify_scenario( position: int, nb_equipes: int, ecart_premier: int, ecart_dernier: int, ) -> tuple[str, float]: """Classifie le scénario d'une équipe. Args: ---- position: Position au classement (1 = premier) nb_equipes: Nombre total d'équipes dans le groupe ecart_premier: Écart de points avec le premier ecart_dernier: Écart de points avec le dernier Returns: ------- Tuple (scenario, urgence_score) """ # Zone relégation (2 derniers) zone_relegation = position > nb_equipes - 2 # Course au titre (positions 1-2 ou proche) if position <= 2 or ecart_premier <= 2: return "course_titre", 0.9 # Course montée (positions 3-4, barrage possible) if position <= 4 and ecart_premier <= 4: return "course_montee", 0.7 # Condamné (dernier avec gros écart) if position == nb_equipes and ecart_dernier == 0 and ecart_premier >= 6: return "condamne", 0.3 # Danger (zone rouge ou proche) if zone_relegation or ecart_dernier <= 2: return "danger", 0.85 # Mi-tableau (confort) return "mi_tableau", 0.4