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# Dataset de Requisitos No Funcionales para ChatBot_NFR
Este es el **dataset final** utilizado en el entrenamiento del modelo **ChatBot_NFR**, el cual está diseñado para generar y procesar **requisitos no funcionales** en el ámbito de la ingeniería de software. Este conjunto de datos ha sido cuidadosamente curado, normalizado y ajustado para asegurar que los requisitos estén organizados de manera clara y útil para entrenar modelos de lenguaje masivo.
## Descripción del Dataset
Este dataset contiene requisitos no funcionales relacionados con aspectos clave del desarrollo de software, como:
- **Rendimiento**
- **Escalabilidad**
- **Seguridad**
- **Mantenibilidad**
- **Usabilidad**
- **Disponibilidad**
- **Operatividad**
Los datos se organizaron en un formato compatible con plataformas de entrenamiento como Hugging Face AutoTrain, con una columna llamada **"text"** que incluye los requisitos no funcionales. El objetivo de este dataset es proporcionar un conjunto de ejemplos claros y detallados de requisitos no funcionales que puedan ser utilizados para entrenar y ajustar modelos de lenguaje masivo en tareas relacionadas con la ingeniería de software.
## Estructura del Dataset
- **Columna**: `text`
- Cada entrada en esta columna contiene un requisito no funcional.
- Ejemplo de una entrada:
```text
Se trata de un requisito no funcional sobre el rendimiento: La aplicación debe completar cada transacción en menos de 1 segundo.
```
## Formato del Archivo
El dataset está disponible en formato **CSV**, con una única columna llamada `text`. Este formato es compatible con una variedad de herramientas y plataformas para el entrenamiento de modelos de lenguaje.
## Licencia
Este dataset está licenciado bajo la **Apache 2.0 License**. Esto significa que puedes utilizar, modificar y distribuir el dataset siempre y cuando sigas los términos de la licencia.
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## Enlaces Útiles
- **Modelo ChatBot_NFR en Hugging Face**: [https://huggingface.co/Pinchao/ChatBot_NFR](https://huggingface.co/Pinchao/ChatBot_NFR)
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## Uso del Dataset
Este dataset está diseñado para entrenar modelos de procesamiento de lenguaje natural en la identificación y generación de requisitos no funcionales. Los desarrolladores pueden utilizar este conjunto de datos para mejorar sus modelos de chatbot o para otras aplicaciones de ingeniería de software que requieran el manejo de requisitos no funcionales.
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## Contacto
Para más información sobre el dataset o el modelo, puedes contactarnos a través del repositorio del modelo en Hugging Face.
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