Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -141,6 +141,8 @@ Le pipeline procède comme suit :
|
|
| 141 |
|
| 142 |
Cette approche produit des données d'entraînement de plus haute fidélité par rapport aux pipelines qui extraient du texte brut non formaté, car elle conserve les relations sémantiques et syntaxiques présentes dans les documents originaux.
|
| 143 |
|
|
|
|
|
|
|
| 144 |
---
|
| 145 |
|
| 146 |
A key challenge in building this corpus was converting scientific PDFs into structured text. Naive OCR approaches were insufficient given the complexity of academic layouts (multi-column text, mathematical formulas, tables, figures).
|
|
@@ -153,6 +155,8 @@ The pipeline proceeds as follows:
|
|
| 153 |
|
| 154 |
This approach produces higher-fidelity training data compared to pipelines that extract plain, unformatted text, as it retains both semantic and syntactic relationships present in the original documents.
|
| 155 |
|
|
|
|
|
|
|
| 156 |
## **Répartition par catégorie**
|
| 157 |
|
| 158 |
<center>
|
|
|
|
| 141 |
|
| 142 |
Cette approche produit des données d'entraînement de plus haute fidélité par rapport aux pipelines qui extraient du texte brut non formaté, car elle conserve les relations sémantiques et syntaxiques présentes dans les documents originaux.
|
| 143 |
|
| 144 |
+
La pipeline a été exécutée sur Jean Zay grâce au compute grant n°AD011014736R1.
|
| 145 |
+
|
| 146 |
---
|
| 147 |
|
| 148 |
A key challenge in building this corpus was converting scientific PDFs into structured text. Naive OCR approaches were insufficient given the complexity of academic layouts (multi-column text, mathematical formulas, tables, figures).
|
|
|
|
| 155 |
|
| 156 |
This approach produces higher-fidelity training data compared to pipelines that extract plain, unformatted text, as it retains both semantic and syntactic relationships present in the original documents.
|
| 157 |
|
| 158 |
+
The pipeline was run on Jean Zay thanks to the compute grant n°AD011014736R1.
|
| 159 |
+
|
| 160 |
## **Répartition par catégorie**
|
| 161 |
|
| 162 |
<center>
|